全球混凝土及砂浆行业供应链平台

全球化背景之下，出海成为诸多上市公司的重要战略部署。沪市上市公司纷纷锚定“出海”新航线，通过产品出海、产能出海、资本出海等路径，站上世界舞台，深入全球产业链，增强自身竞争优势，有效提升盈利能力。 产品出海：中国制造登上国际舞台 日前，在浙江春风凯特摩机车有限公司（春风动力与奥地利摩托车制造商KTM共同设立）生产车间里，工作人员正在对摩托车进行动态监测、灯光测试、外观测试。“一季度订单情况良好，部分车型供不应求。”车间相关负责人介绍，这里生产的均为大排量摩托车，且销售至海外，现正在为订单积极备货。作为一家以出口为主的生产企业，春风动力业务覆盖全球100多个国家和地区。目前，公司海外业务营收占比近八成。其中，全地形车连续多年位居国产品牌出口额第一名，占国内同类产品出口额70%以上，欧洲市占率连续十余年位列第一，美国市占率近年来持续提升。 当下，高技术、高附加值的“中国制造”已经成为出口新增长点，中国品牌逐步登上国际舞台。以沪市为例，数据显示，2020年至2022年，沪市公司海外收入同比增速分别为2.31%、10.74%和18.74%，出海经营活动愈发活跃，提振经济效果明显。同时，出海民企主要分布在电子、电力设备、汽车等领域。 产能出海：在当地落地生根 对于上市公司而言，出海建厂一方面，顺应行业需求，提升市场竞争力。“我们是跟着组件企业出海的。目前公司在海外有泰国、越南两个生产基地。现在看，我们这一步走的非常正确。”福斯特董秘章樱在谈及公司锚定出海战略时称，公司产品属于光伏组件封装用的辅材，将产能布局在组件企业产能集中区域，有利于公司提升市场竞争力。 另一方面，通过节约成本、扩大产能提升盈利能力。春风动力在海外设立了泰国制造基地、墨西哥制造基地。“泰国基地自2021年11月投入试运营，开始试生产，设计产能5万辆/年，缓解了国内产能压力。2023年8月墨西哥基地投入使用，该基地有效缩减公司对美洲客户的产品运输半径，节约了物流运输费用和时间成本。”春风动力董秘周雄秀说。 已初步建成集研发、制造、营销、金融、物流等为一体的海外汽车产业的上汽集团则表示，对于整车企业来说，当达到一定体量之后，海外建厂会实现收益更大化。 资本出海：实现全球化资源配置 借力资本市场加速进行全球产业链和资源整合，实现强强联合，已成为越来越多上市公司的重要战略考量。 去年11月，韦尔股份发行的GDR在瑞士交易所上市。自互联互通存托凭证机制推出以来，A股已有23家公司在英国或瑞士成功发行GDR，其中沪市上市公司共14家，这14家公司通过发行GDR累计募资约90亿美元。 上市公司在资本市场助力下深入推进全球化，实现高质量发展。以紫金矿业为例，公司充分利用资本市场募集资金及杠杆作用，十年来完成系列重磅矿业项目并购，累计并购投资约600亿元，新项目累计实现利润约460亿元。“中国是全球最大的制造业大国，但矿产资源自给率低，50%以上依赖海外。‘走出去’构建全球竞争力，是公司现阶段的发展目标。”紫金矿业董事长陈景河表示，借力资本市场，紫金矿业大举收购，成为中国在海外拥有有色金属矿产资源储量和产量最多的企业。 来源：中国证券报·中证网

原标题：安卓最强平板！小米平板6S Pro海外发布：699欧元 快科技2月25日消息，小米今天在海外正式发布了小米平板6S Pro，这是目前安卓阵营最强性能平板。 核心搭载高通第二代骁龙8处理器，配备8+256GB存储，海外售价为699欧元，约合5442元人民币。 对比之下，国内同配置售价为3299元。 整体配置则与国内完全保持一致，正面配备12.4英寸LCD屏，拥有3K分辨率和3:2生产力比例，支持144Hz刷新率。 支持Wi-Fi 7技术，是小米首款支持Wi-Fi 7的平板，可以做到5GHz+5GHz MLO双路并发，理论速率高达4.3Gbps。 支持120W秒充，仅需35分钟就能将10000mAh大电池充满。

快科技2月26日消息，华为无线网络官方发文《打破信息孤岛，联接未联接，让无线信号连接世界每个角落》。 文中称，联接已经成为每个人的基本权利，但全球大约有43%的人口还未接入互联网。尤其在农村地区，基础设施落后，人口少且分散，导致基站部署困难，投资收益低，传统方案无法满足农网场景需求。 华为提供系列化农网创新解决方案，帮助农村快速实现覆盖。华为RuralStar方案，由塔变杆，支持BBU/RRU/太阳能板等所有设备挂杆安装，实现快速开通。 华为业界首创的微波前传方案RuralLink，本地免BBU部署，配套通道扩展天线和数模联合赋形技术，实现极低成本部署3扇区。 此方案具有极简、绿色、易演进的特点，相比全向站点，容量提升2.5倍，覆盖半径提升20%，整站的部署时间只要1天。并且一个模块支持2G/3G/4G，匹配未来5G演进。 华为表示，无线网络正在成为全新的桥梁，联接广阔的世界，让世界每个角落不再是信息孤岛。

桑茜 科技日报记者 付毅飞 2月23日19时30分，长征五号遥七运载火箭在文昌航天发射场点火起飞，随后将通信技术试验卫星十一号送入预定轨道，发射任务取得圆满成功。 长五火箭发射升空。孙瀚东 摄 通信技术试验卫星十一号由中国航天科技集团五院抓总研制，主要用于开展多频段、高速率卫星通信技术验证。 长征五号火箭由中国航天科技集团一院抓总研制，是我国自主研制的两级半状态液体运载火箭，起飞质量约877吨，起飞推力约为1068吨，为我国目前运载能力最大的火箭。 本次任务距长征五号上一次发射，间隔仅70天。据中国航天科技集团一院长征五号火箭副总设计师娄路亮透露，今年长五系列火箭发射次数将达到4至5次，并且未来几年将持续保持这样的发射频次，对于大型低温火箭而言，可以说进入了高密度发射期。 记者从中国航天科技集团获悉，长征五号火箭将很快迎来下一次发射任务——发射嫦娥六号探测器。该任务计划于今年上半年执行。 本次任务是长征系列运载火箭的第509次发射。

IT之家 2 月 24 日消息，在第 56 届 IEEE / ACM 微体系结构国际研讨会上，美国加州大学河滨分校（UCR）的研究人员展示了一种全新的方法，可以实现计算速度翻番、能耗减半的效果。 研究人员表示这项技术理论上适用于从智能手机到数据中心服务器的任何处理器和加速器，但需要进一步地开发适配。 加利福尼亚大学电气与计算机工程系副教授、本研究报告的共同作者曾宏伟（Hung-Wei Tseng）表示： 你不需要增加新的处理器，可以在现有计算机平台上部署。这项技术的核心，是帮助你更合理高效地管理可用硬件资源。 研究人员开发的平台打破了传统的编程模式，团队将其称为同步异构多线程（SHMT）。传统编程模式是在一段时间内，只向系统的一个计算组件（中央处理器、图形处理器、张量处理器或其他处理器或加速器）提供数据，而 SHMT 技术在所有组件之间同时并行执行代码。 传统、现代异构和 SHMT 的并行化方法比较 SHMT 采用质量感知工作偷取（QAWS）调度策略，保持平衡控制计算质量和工作负载，因此降低了资源调用。 SHMT runtime 系统将创建一组虚拟操作（vOPS），并划分为一个或多个高级操作（HLOP），以便同时使用多个硬件资源。 根据所选政策加速 SHMT 计算 传统计算与 SHMT 的活动和闲置消耗比较 SHMT runtime 系统将 HLOPS 分配到任务队列，在目标硬件上运行。由于 HLOPS 与硬件无关，runtime 系统可根据需要将任务重定向到计算平台的一个或另一个组件。 研究人员以他们创建的测试平台为例，展示了新软件库的有效性。他们创造了一种混合体，既可以被视为智能手机，也可以被视为一种个人电脑，甚至是服务器。 该测试平台基于一块带有 PCIe 接口的背板，一台搭载英伟达 Nano Jetson 模块组的“计算单元”，通过 M.2 Key E 插槽连接谷歌 Edge 加速器（TPU）。该模块带有四核 ARM Cortex-A57 处理器（CPU）和 128 个 Maxwell 架构图形内核（GPU）。 本系统的主内存为 4 GB LPDDR4，频率为 1600 MHz，速度为 25.6 Gbps，用于存储一般数据。Edge TPU 模块额外包含 8 MB 内存，并使用 Ubuntu Linux 18.04 作为操作系统。 在一个使用标准测试应用程序的简易异构平台上运行 SHMT 软件包的结果表明，与基本计算分配方法相比，采用最有效策略的 QAWS 框架的计算速度提高了 1.95 倍，消耗显著降低了 51%。 这种方法如果应用于数据中心，可以在保持现有硬件不变的情况下，最大化性能收益。目前，所提出的解决方案尚未准备好付诸实施，但肯定会有很多人对此感兴趣。

北京时间2月23日7点23分，美国私营企业“直觉机器”的月球着陆器“奥德修斯”成功登陆月球，降落在月球南极附近的马拉珀特A陨石坑。 这是1972年12月11日以来，美国航天器第一次重新登上月球，也是第一个成功登月的商业着陆器，为美国载人登月计划阿尔忒弥斯开路。 不过，直觉机器透露，奥德修斯着陆器的6个着陆腿中的一个在着陆过程中被卡住，结果出现了侧翻，但具体原因不详。 目前，奥德修斯着陆器运转正常，大部分载荷仪器都能正常收发信号，太阳能电池板也正常，但是因为侧翻，两根天线方向朝下，可能会影响通信效果和数据传输速度。 截至目前，着陆器还没有发回一张照片，直觉机器公司也希望能尽快获取照片，看看到底发生了什么。 另外，这次着陆过程也是惊险万分，多次出现意外。 比如，部分导航传感器故障让地面人员不得不启用NASA的一个载荷，并紧急修改机上软件，再注入着陆器，完成合作路导航。

IT之家 2 月 24 日消息，综合路透社、美联社报道，刚刚登上月球的美国太空探索初创公司“直觉机器”当地时间 23 日宣布，自家月球着陆器“奥德修斯”当地时间 22 日在月球着陆时侧翻，但目前运行正常。 直觉机器表示，“奥德修斯”在降落后呈“一只脚踩在地面上”的状态，侧翻在地。首席执行官史蒂夫・阿尔特姆斯说，“着陆器在着陆的时候速度太快，可能折断了一条腿。”着陆器的一条着陆腿据称被凹凸不平的月球表面卡住，导致着陆器倾覆，侧着身子靠在一端的岩石上。 阿尔特姆斯告诉记者，所有迹象都表明“奥德修斯”在预定着陆点或附近以稳定状态运行，该着陆点靠近月球南极地区一个名为“马拉佩特 A”的陨石坑。“我们确实与着陆器进行了通信，正在努力从着陆点获取月球表面的第一批照片图像。” 据IT之家昨天的报道，太空探索初创公司“直觉机器”的 Nova-C 月球着陆器“奥德修斯”号在月球着陆。“奥德修斯”成为自 1972 年阿波罗 17 号登月以来第一个在月球表面软着陆的美国航天器。 本次任务是 NASA 商业月球有效载荷服务计划（CLPS）的一部分，这是 NASA 第二次用私人航天器向月球发射科学有效载荷。像 IM-1 这样的 CLPS 任务正在为 NASA“阿耳忒弥斯”重返月球计划铺路，让 NASA 更便宜、更频繁地执行更多任务。

IT之家 2 月 24 日消息，星河动力官方宣布，已于近日顺利完成了智神星一号液体可重复使用运载火箭的控制系统半实物仿真试验，试验取得圆满成功。 IT之家查询官方资料获悉，智神星一号是一型中大型重复使用液体运载火箭，主要面向大型星座组网方面的市场需求，起飞质量 283 吨，低轨运载能力 8 吨，搭配爱神星二号上面级可达 10 吨，通过 CBC 捆绑构型拓展可达 17.5 吨。 官方表示，智神星一号一级飞行段采用“光纤捷联惯组 + 飞行综合控制器 + 电动伺服机构”的控制方案。一级并联 7 台公司自研的 CQ-50 液氧 / 煤油发动机，每台发动机安装 2 台机电作动器，实现发动机径向和切向摆动，提供飞行过程中的姿态控制力。 官方还提到，智神星一号采用动力系统冗余设计，极端情况下，当单台发动机 / 伺服出现故障时，通过对其余六台发动机进行控制指令重新分配，仍可保证火箭继续稳定飞行，极大提高了火箭的可靠性。

可快科技2月24日消息，星河动力近日顺利完成了智神星一号液体可重复使用运载火箭的控制系统半实物仿真试验。 试验中，控制系统在仿真飞行的各预设工况下工作稳定，伺服机构等重要箭上设备性能及匹配性良好，试验取得圆满成功。 为满足智神星一号控制系统半实物仿真试验需求，星河动力研制了目前国内规模最大的液体发动机负载模拟系统，并在本次试验中进行了负载模拟系统的联调及仿真使用。 该负载模拟系统用于模拟智神星一号飞行中伺服机构摆动发动机时的各项负载力矩，可同时实现侧向及轴向21个通道的实时动态加载和数据采集，与高性能仿真计算机共同构建了伺服机构半实物仿真系统，系统功能全面覆盖了“智神星”伺服机构负载性能测试和半实物仿真试验的需求。 半实物仿真试验充分验证了控制系统设计的正确性，检验了伺服机构在复杂负载环境下的性能，试验的圆满成功为智神星一号运载火箭首飞打下了坚实的基础。 智神星一号是一款中大型重复使用液体运载火箭，主要面向大型星座组网方面的市场需求。 它起飞质量283吨，低轨运载能力8吨，搭配爱神星二号上面级可达10吨，CBC捆绑构型拓展可达17.5吨，号称极具性价比。 一级飞行段采用“光纤捷联惯组+飞行综合控制器+电动伺服机构”的控制方案。 一级并联7台自研的CQ-50液氧/煤油发动机，每台发动机安装2台机电作动器，实现发动机径向和切向摆动，提供飞行过程中的姿态控制力。 动力系统冗余设计，极端情况下，当单台发动机/伺服出现故障时，通过对其余六台发动机进行控制指令重新分配，仍可保证火箭继续稳定飞行。 据介绍，星河动力航天是国内领先的商业航天技术公司，是国家级专精特新小巨人企业、国家高新技术企业和中关村金种子企业。 公司主要为国内外航天领域客户提供高效、可靠的航天发射服务，先进的航天装备制造，高性能产品配套，和广泛的工程、技术、安全、系统集成等领域系统化解决方案。 核心产品包括“智神星”系列中型重复使用液体运载火箭、“谷神星”系列轻小型固体运载火箭等。 在航天发射业务方面，星河动力创造了国内民营首家实现连续多次发射成功、首家将商业组网卫星送入500千米太阳同步轨道等多个行业第一。

快科技2月24日消息，日系车特别是丰田、本田在广东地区销售不是一般的火爆，不过现在日系车在这些地方也跌落神坛了。 前OPPO高管沈义人在微博上感慨称，最近汽车市场竞争多激烈？广东地区雷克萨斯ES和RX都有大幅优惠了。 从他跟网友互动的情况看，广东地区雷克萨斯ES和RX优惠是5万起步了。 有网友也是感慨，这两年，难得的国产车受国人认可，非常难得，真希望国产车跟国产手机一样，杀出一条路。 据悉，2023年，雷克萨斯全球销量82.4258万辆，同比增长32%。 从各个地区来看，北美销量最高，达到35.5606万辆，同比增长24%，中国市场紧随其后，销量达18.1411万辆，同比增长3%，独占1/5。 从此前发布的国内进口车销量排行版来看，雷克萨斯超越BBA，拿下了中国进口车销量的“冠军”。

快科技2月24日消息，AITO问界发布了2024年春节期间的用户出行统计信息（统计时间1月26日至2月21日，腊月十六到正月十二，车型包含M5智驾、M7智驾和M9系列）。 官方称，智能驾驶活跃车辆总数为59714台，智驾领航辅助跑遍全国，东至佳木斯市，南至三沙市，北至大兴安岭地区，西至喀什地区，广东、江苏、浙江、四川、湖北等省份智驾活跃车辆总数分列1-5位。 驾驶里程超1亿公里，其中智驾里程占比达34.34%，总里程超3400万公里，相当于环球旅行870次。 高速智驾领航辅助平均车速86.18公里/小时，平均1042公里才需被动接管一次，城区智驾领航辅助平均车速48.06公里/小时，帮助车主朋友顺利通过125万+个城市路口，成功率高达91.14%。 其中，单台车辆单日最长智驾里程2038.49公里，单台车辆单日最长智驾时长20.28小时！ 不止如此，APA*智能泊车辅助启用84.1万次，平均时长仅45.39秒；车载小艺被唤醒582.2万次，车均达到97次以上；音乐App开启63.5万次，使用时间高达588.7万小时；点击视频App13.9万次，观影时长115.8万小时。

原标题：中国科研团队刷新大面积全钙钛矿光伏组件光电转化效率世界纪录 记者从南京大学获悉，该校谭海仁教授课题组研制的大面积全钙钛矿光伏组件取得新突破，经国际权威第三方机构测试，其稳态光电转化效率达24.5%，刷新此类组件的世界纪录，也为后续产业化发展打下技术基础。相关论文2月23日发表在国际学术期刊《科学》上。 据谭海仁介绍，钙钛矿是新型太阳能电池的重点研发方向之一。和传统晶硅材料相比，钙钛矿光伏组件更轻、更薄，具有可弯曲、半透明等良好特性，应用场景更丰富。近年来，谭海仁课题组一直致力于研究钙钛矿，取得小面积电池光电转化效率28%、大面积叠层组件光电转化效率21.7%等成果。 “叠层组件由带隙不同的子电池堆叠而成，窄带隙子电池能够吸收宽带隙子电池吸收不了的光，理论上，叠层组件的光电转化效率应该更高，21.7%这个结果显然不能令人满意。”论文共同第一作者、南京大学2019级直博生高寒告诉记者，实验室制备的小面积电池只有1平方厘米左右，而真正具有商用价值的是组件，所以必须突破大面积叠层组件的效率关。 难点在于窄带隙钙钛矿薄膜的生产工艺。“窄带隙钙钛矿薄膜的结晶过程太快，不好控制，大面积制备时，会出现薄膜不均匀的问题。而且钙钛矿的结晶过程上下不同步，容易导致薄膜的底部产生大量缺陷。”高寒说。 这是南京大学谭海仁课题组研制的全钙钛矿光伏组件实物。（受访者供图） 为了解决这个问题，谭海仁课题组在前驱体溶液中加入了甘氨酰胺盐酸盐，它能够减缓钙钛矿的结晶速率，将薄膜的制备时间延长到原来的10倍左右，并且能自发诱导修复底部缺陷。 高寒表示，用这种办法制造的窄带隙钙钛矿薄膜，与宽带隙钙钛矿薄膜结合后，所形成的叠层组件面积达20.25平方厘米。经过国际权威第三方机构测试，该组件取得24.5%的光电转化效率，相关数据被国际《太阳能电池效率表》收录，目前尚无同类组件打破该纪录。 谭海仁表示，此次突破为后续发展打下了技术基础，“我们还将不断尝试制备面积更大、效率更高的全钙钛矿光伏组件，向着产业化的目标踏实前进。”（记者陈席元）

电致发光线，也叫做EL线，在1936年被法国人乔治·德斯特里奥（Georges Destriau）发明。它的功能——发出一种类似霓虹灯的光——并不新鲜，但人们正在开发越来越有创意的方式来利用它的特性。电致发光材料有片状和丝状两种，自发明以来，这两种形状的材料都已经变得更适合消费者使用。最早的EL产品是由厚重、不灵活且易碎的材料制成的，例如，电致发光线最开始被包裹在玻璃或陶瓷中。这个设计有一个明显的问题——玻璃和陶瓷都不具有延展性：你无法将其盘绕、包裹或拉伸成新的有趣形状，这大大降低了EL线的实用性。将电线包裹在柔韧的塑料涂层中，使EL线变得柔韧且防水，因而非常适合室内和室外使用，从而轻松解决了这个问题。 在2008年的火人节中，Suenos Del Agave的表演者穿着EL金属丝服装跳舞 EL线之所以受欢迎，是因为它的多功能性和高效率。艺术家和黑客将它广泛使用于照亮衣服（比如发光服装）、自行车轮辐和转盘。在诸如火人节（Burning Man）之类的节日中，它无处不在，人们会用它制作由彩色金属丝焊接在一起的高耸建筑。世界知名灯光艺术家马库斯·特雷门托（Marcus Tremento）利用EL线来融合现代设计与艺术。在楼梯、人行道和自行车头盔方面，EL线还具有装饰性的安全功能。紧急救援人员甚至使用EL线胶带来照亮事故现场。无论是购买还是自制，无论是用于安全照明还是亮眼服装，EL线都是大大小小的创意照明项目的绝佳选择。 那么EL线是如何工作的呢？让我们从它的制造方式开始看起。 EL线的组成 电致发光线的美妙之处在于它的构成相对简单。它由几个部件组成：铜芯、磷光润滑剂、2根铜线、2根PVC套管、交流电源。 电致发光（EL）线的结构相当简单，仅有五个组成部分。 EL线的生产从一个实心铜芯开始，它充当导体。导体是一种电（电子流）很容易通过的材料。整个铜芯涂有一层均匀的磷光体润滑剂，磷光体——就像光棒和其他夜光产品中的磷光体一样——是电致发光线的关键，它是一种固体材料，当暴露于能量源（如电）时会发光。 接下来，两根非常细的铜线被缠绕在一起，形成一根长线。这根线被缠绕在涂有磷光润滑剂的铜芯周围。现在你有了一个分层的元件，可以把它的核心想象成一个三明治——两个导体通过它们传递电流，为磷光体提供发光所需的能量。 如果暴露在湿气中，EL线可能会断裂。这就是两个PVC套管发挥作用的地方，这些套管保护EL线免受外界影响——当你在户外使用EL线时，这一点尤为重要——并使其具有柔韧性。第一个PVC套管相当轻薄，它被拉过整个传导单元，这个内套筒是由透明防水塑料制成的。第二个PVC套管通常经过化学染色来产生各种颜色，被铺设在整根线上。它提供了一层额外的保护，并且经常是杂色的，给人一种质感的错觉。 最后，没有交流电源，EL线就不完整。将电流加到EL线上会在原子级别上开始反应，使其发光。现在我们知道了EL线由什么组成，让我们看看是什么让它如此美丽地发光。 EL线为何发光 为了使EL线能够持续发光，它需要通恒定电流。使用交流电源（AC）时，电流在电路的正极和负极之间来回移动。这种交替的极性意味着电流不断地流过电路，为EL线提供恒定的电源。因此，磷光体原子中的电子不断地被电离，或者改变能级。由于这些离子的电子总是从一个能级跳到另一个能级——这是它们发光的过程——它们将持续发光。此外，AC可以提供比直流电源（DC）更高的电压，因为交流电流可以通过使用变压器来升压或降压。这是决定EL线发光亮度的关键，因为更高的电压会激发更多的电子，从而产生更亮的光。 EL线由交流电供电，而不是直流电。当电流加到EL线上时，导线磷光涂层中的电子被撞击而跃迁到更高的能级或轨道。只有当电子释放出额外的能量并恢复到基态时，它们才会释放光子，使磷光体发光。那为什么电致发光线使用交流电比直流电更好呢？如果将DC加到EL线上，一旦电流停止激发电子，导线就不再发光。当DC电子只向一个方向移动时，随着电流的通过，发光会很快开始和结束。 对于无法使用标准电源插座的EL线，也可以使用电池供电。由于电池提供的是DC，所以电池供电的EL线需要一个逆变器，它可以将直流电转换为所需的交流电。当涉及到逆变器时，有两个因素将帮助你确定你需要什么样的逆变器：工作项目和所需的功率。EL线的长度决定了需要电能的多少，而使用的电能决定了EL线的亮度。使用对于电线长度来说太小的逆变器会阻碍其发光能力，而尺寸合适的逆变器将明显地提高EL线的发光亮度。 EL电线的安全性、效率和成本 电致发光线正在成为一种流行的装饰或服装上的点缀——但把电源靠皮肤这么近安全吗？无论在何处或以何种方式使用EL线，都要注意高电压，并在逆变器中使用保险丝以防止短路。此外，避免导线过度弯曲，因为这是造成短路的一个常见原因。带逆变器的电池组通常被那些想在旅途中发光的人用作电源。如果你穿着EL线的衣服或服装，又不想受到小的电击，还应该保证电线连接到逆变器的部分绝缘良好。尽管EL线永远不会发热，但当涉及电时，安全始终是一个问题。 在效率和成本方面，EL线与其他照明相比如何呢？考虑到EL线的常见用途，它是市场上最高效的照明形式之一。它消耗很少的能量，摸起来很冷，而且成本相对低廉。如果你是一个精明的购物者，你经常可以找到价格上的合理优惠。一些零售商出售EL套件，这可能有着很高的性价比，而另一些则按英尺出售EL电线。除了价格实惠，EL线也很耐用。与霓虹灯或荧光灯不同，EL没有可以断裂的灯丝。尽管一些消费者更喜欢耐用的定制霓虹灯标志，但EL线的成本更低，断裂更少，并且可以让你展现个人的创造力。你可以安全地弯曲、环绕和缠绕它来创造出任何你想要的设计，就像你使用绳灯那样做。虽然绳灯的成本可能低于EL线，但绳灯会产生热量。此外，许多常见品牌的绳灯不允许用户根据需要剪断灯串。更重要的是，EL线的运行成本约是霓虹灯或绳灯的1/500，而且EL线可以反复使用。 虽然EL线有很强的持久力，但它最终会因为阳光的暴晒而褪色。将EL电线放在户外受到阳光直射，寿命会缩短到一至两年。当保持在室内或有限的户外暴露时，EL线的颜色将持续长达三年。施加到EL线上的电压也会影响其寿命。虽然功率更大的逆变器会向EL线提供更高的电压，使其更亮，但更高的电压会导致EL线更快地失去亮度。就像普通白炽灯泡在施加过多电压时会更快烧坏一样，EL线也是如此。为了让你的钱发挥最大的作用，你应该遵循EL线制造商给出的指导建议。 照明显示和EL线工艺 EL线之所以如此受欢迎，是因为它很容易创造出有趣的效果，比如脉冲光、圆圈或是与节奏相匹配的特定图案等。为了产生这样的效果，你需要使用音序器。音序器是可编程的，可以控制照明模式和移动速度。许多人将EL线用于节日展示，如果你想打造声势浩大的户外装饰，音序器就会派上用场。例如，如果你的院子里有一个万圣节表演，女巫和鬼魂被五颜六色的EL线包裹着，音序器会允许你设置一个重复的照明模式。音序器还可以让你对音乐进行编程，这意味着可以添加怪异的音效来完成吊诡的表演。 在内华达州举行的第十二届年度火人节上，40英尺高的火人雕塑被EL线包裹着。 除了节日装饰外，EL线还被用于服装中，来制造出有趣的、独一无二的效果。太阳镜、珠宝、外套和宠物项圈都可用EL线升级，并且EL线现在为俱乐部提供了无限的照明选择。当与音序器一并使用时，用于俱乐部照明的EL线甚至可以随着音乐而律动。精打细算的消费者已经将EL线作为个性化家庭和汽车照明的新颖解决方案，而且低成本的EL电线很好地代替了店面的霓虹灯招牌。无论你是想节省节日电费，还是想在舞池里表现自己，EL电线的多功能性和低成本都为你提供了无尽的发明可能性。 与最初不灵活、易碎的产品相去甚远，EL电线已成为一种耐用、适应性强的产品，具有多种用途。你可以自行组装，现在它有多种颜色、厚度和长度，EL线一定会给你的生活带来一点光明。 作者： Joanna Burgess

李一舟深刻明白拿下客户、赚到钱并不是靠努力就可以，而是一场表演的过程，他称之为“真实的表演”。 作者|付饶 小遥 编辑|原野 两位擅长搞钱的争议人物，在节后站在了舆论场C位。 一位是咪蒙，短剧《我在八零后当后妈》春节捞金过亿；一位是李一舟，Sora大火后，他被网友调侃为“AI圈子里唯一可以和奥特曼平起平坐的华人大神”。根据业内流传数据，这位如今主打售卖AI课程的自媒体博主，收入也过亿了。 只是，在慕强盛行的中文互联网，这两位“有钱人”得到的待遇不算友好。 区别在于，咪蒙是因为曾经的编造事实煽动情绪，但自从她转行短剧之后，风评渐变；李一舟却被锤得很彻底，甚至被央视点名，不管是眼下的知识付费还是此前的所谓连续创业，过于灵敏的身段，都让他很难甩掉“投机者”的标签。 当那些真正投入资金与精力做AI的创业者，大多还在暗夜中摸索前行，这位被包装出来的AI巨头，却成为确定的既得利益者。其中落差与反讽，一目了然。 在涉嫌侵权的风波之后，李一舟的AI课程于2月22日全网下架，个人视频号也被禁止关注，如今已经恢复。至此，这场赚钱的表演暂时告一段落，但对于李一舟而言，这远不是终点。 毕竟，投机者的另一面是“坚韧”。一条路走不通了，他永远都会努力去找到下一条路，复制自己熟悉的那些套路。 01 风暴中心 李一舟是在2023年2月中旬，也就是ChatGPT在国内引发热议不久后，及时抓住这个风口，开始在抖音、小红书上发布人工智能、ChatGPT相关视频的。 本就是知识付费领域自媒体博主的他，随后开始在直播间售卖199元的“每个人的人工智能课”，凭借着重复“还有最后一个名额”“最后10个名额，抢不到就要999了”“再过30秒下播”等饥饿营销的话术，在不到一年的时间里成功将这一课程卖出25万份，成为网友口中的“AI最大受益者”。 如果事情仅仅是这样，即使人们对这种做法再看不惯，恐怕也不至于全网嘲讽。 但问题在于，这惊人的销量显然受到了其他因素的影响。那就是他在宣传时为自己背书用的“清华博士”“科技公司创始人”的头衔，“学工科的”“清华学霸”的人设，以及抖音账号简介中擅长解决人工智能问题的说法。这些内容的真实性引发了许多争议。 首先，李一舟是清华大学的博士不假。 但确切地说，他是毕业于清华美院的博士，且本科与硕士均就读于湖南大学设计艺术学院。有传言称，湖南大学的艺术学院，艺术生高考文化课达到300分左右就能读。 他在宣传时声称“我是学工科的”也颇有争议，因为据他曾经上过的求职节目可知，他攻读的是工业设计和设计创新方法专业，或许名称与工业搭边是他将其称作“工科”的原因，但实际上，这一专业还是属于设计类。能够印证这一点的是，他在宣传人工智能的先进——指其能够在15分钟将图片生成视频时，晒出的博士毕业照上，学士服领子是粉色的。 而在知网上搜索作者为清华大学的李一舟，出现的学术期刊论文共有三篇，其中两篇发表于2012年，一篇发表于2013年，分别为《设计产业化与国家竞争力》《在博物馆和街道中邂逅设计，在自由无序中品味文化——2012伦敦设计节漫记》《百年浸润的城市文化——伦敦的设计博物馆》。 他对于人工智能的研究和擅长，并没有体现在学术方面。唯一能够与智能搭上一点边的，大概是他在卖课前的三次创业，这三次创业的项目分别是魔镜app、微蜜app和12sleep匙悟科技。这或许也是他自称“三家科技公司创始人”的由来。 除了领域上不搭边以外，最重要的，也是让李一舟成为众矢之的的是，他的课程被指责有很大的水分。 他所售卖的199元的AI课程主要有39节课，其中24节时长短于10分钟。且课程内容十分基础，可以称为扫盲程度，还不时插有硬广。 他做了一个可用于AI图像创作的“一舟智能”网站，并为每位购买课程的学员免费提供110万算力积分，用这个网站入口大概能画10次图。该网站日前被B站一位UP主指出盗用了很多模型作者的模型，其要求李一舟及团队在维权视频发布5天内下架所有未经授权的模型与公开道歉。 2月22日，国内最大的AI模型、AI创作分享社区 LiblibAI 也撰文，称“一舟智能”未经授权就上传了社区的模型并用作商业化，损害了公司和模型创作者的权益，已诉诸法律手段。目前网站上被盗用的模型已经下架。 图：“一舟智能”官网新增了模型版权说明通知 对此，在2月21日在回复鞭牛士提问时，李一舟对目前出圈黑红表示无奈，并拒绝了进一步的提问，只是表示现在风口浪尖不好回复。同一天晚间，他又对界面新闻做出回应称，“正在整理对应内容，事件被误解和夸大了。” 看样子委屈的李一舟，其实并不委屈。 02 连续创业 提起李一舟这个名字，人们印象最深刻的应该是在2012年5月，他参加电视求职节目《非你莫属》时舌战周鸿祎、潘石屹等一众大佬的情景，因为他在节目上的出色表现，李国庆给李一舟提供了UIUE总监的实习机会，同为清华校友的百度爱乐活CEO蔡虎向李一舟抛去了橄榄枝，都遭到了他的灭灯。最终，潘石屹开出“月薪6000元以上，与世界最优秀的建筑设计大师接触”作为附加条件，将李一舟挖走。 图：李一舟在《非你莫属》获得SOHO中国设计部实习岗位 当时已经获得SOHO中国设计部实习岗位的李一舟，被看作“网络文化”的一个现象。从那时起，网上就铺天盖地给他打上了“超牛求职者”、“清华博士”等标签，一时之间，“清华博士李一舟舌战boss团”成为网络热词，李一舟本人也收获了一大波流量。 虽然初尝到了互联网流量所带来的巨大力量，但彼时的李一舟还是选择在自己的专业上发光，并没有将这波流量有效转化为红利。他表示，“现在设计行业有点走偏 ，我想传播正确的工业设计价值”，他还说自己想做慢体验的东西，不会去跟风。 这并不代表李一舟没有野心，相反，他反复创业的经历也能侧面展现出他的野心。 而在这之后，有内部人士称，在SOHO中国实习两个月后的李一舟，因专业方向不对口为由，辞去了这份工作，转而跳槽去了360做产品经理。不过在他讲述自己的商业之路时，这两份工作——也是他为数不多的工作经历，他连提都没有提及，反而是重点强调了他之后创业的经历。 在搭上这趟AI流量快车之前，李一舟就在创业路上没少折腾。 最开始时，李一舟和朋友在论坛上倒腾牛仔裤服装生意，赚到了第一桶金——4万元。之后，李一舟自称在2008年硕士在读期间开过3家设计公司，从简单的工业设计再转型到设计咨询，“每家公司都是赚钱的，但没赚到大钱，最多一年也就赚200万。”但李一舟这段创业经历的真实性无从考究。 据公开资料显示，李一舟真正意义上的创业时间是在2012年。还在读博的他，盯准了年轻女性群体，找来自己的清华同学设计出了一款叫“魔镜”的app软件，能够对镜子发出声波指令，让镜子成为“照相机”。然而，没有镜子厂商愿意接只有几十面镜子的小单生意，而体积大、易碎的镜子运输成本昂贵，也让他们难以承担。无奈之下，项目被迫夭折。 而在第二年4月，不安分的李一舟再次在女性赛道创业，找上6个同学、朋友，组建了“微蜜”创业团队，做了一款专为女性设计的皮肤测试仪app及产品。同年9月，李一舟创建匙悟科技公司。数据显示，匙悟科技完成过3轮融资。2016年，启迪之星创投、知卓资本、夏鼎资本参与A轮融资。2014年-2015年，匙悟科技完成过数百万美元的Pre-A轮，以及数百万人民币的天使轮融资。 尽管李一舟一再称自己并不是互联网的弄潮儿，但那时起，李一舟已经有意识地在打造自己的人设。他太清楚“清华博士”这个头衔带给自己的影响力了。 从创建公司到出去融资，甚至在后面出去演讲时，清华博士的身份都给他带来了资源和人脉。而在所有的互联网社交平台上，从人人网、微博、豆瓣再到后面在小红书、抖音引流，李一舟最重要的标签也是清华博士，他也曾直言不讳道，“不少人就是冲着我的清华博士来的，为什么我不提呢？这就是我的优势所在。” 其次，李一舟太懂如何抓住流量密码了。从微信社群、小宇宙播客、再到抖音、小红书直播，他发布的话题都是普通人最关心的问题，例如创业、副业、逆袭、财务自由，甚至教别人怎么做爆款视频，怎么引流。 图：李一舟小红书话题内容截图 在2020年，李一舟注册了知识星球，正式做起付费社群。话题从他的创业经历延展到各种热门商业话题，基本是当下什么比较火，他就讲什么。随着2023年ChatGPT在全球爆火，李一舟果断放弃月销几百万的“普通人翻身”课程，转而推出199元的《每个人的人工智能课》，在一年内卖出约25万套，销售额约5000万元。 从人设打造、话题内容的选择到花钱投流的时机，李一舟及背后的团队都是有过精心设计和考量的，在话题最火的时候同时也在增大自己的曝光。从这个角度来看，他确实是个聪明的投机者。 03 从罗振宇到李一舟 在2020年4月，李一舟在自己公众号回粉丝评论时说道：天时地利人和，老罗（罗振宇）抓住了时代机会，这是敏感性和多年积累的交汇点，我也看到了类似的机会。 的确，李一舟也是在这个时期开始“转型”的，从而迈向知识付费的道路。 2021年，在抖音上出现了一批教别人做抖音的博主，像是透透糖、大蓝、海参、董十一、孤狼等，这些挣了大钱的抖音网红，都是教人做抖音的人。而那时的李一舟也开始在抖音上售卖教学课程《一舟一课》，4个月的时间就成功变现2300w。三年后的今天，李一舟又凭借AI课程成功变现5000w。 如今李一舟被锤，但鲜少有人知道，这并不是李一舟第一次被锤。 在2022年，李一舟在和电商博主小关骂战之后，卖课效果就曾直线下滑。因为争议太大，当年5月只卖出30万的课，并且当时就有很多用户认为李一舟是骗人，要求退费。“李一舟的课，质量不是很好，同行都看不上”，一位已经靠卖课月入过百万的知识博主王晶在接受Tech星球采访时表示，“但他的流量是比别的同行都好，所以同行恨他是必然”。 甚至网上出现过这样的说法：李一舟是因为创业失败，企业倒闭负债1000万，离开北京，躲到杭州农村，实属无奈下，被老婆边骂边在后山拍视频，并没有表面看起来光鲜和厉害。 同是知识付费博主，同是一定程度上贩卖焦虑，背负上了割韭菜骂名，在知识付费赛道脱颖而出，李一舟也确实像老罗一样，抓住了自己的时代机会，将商业化模式与自己个人IP高度绑定。 不过，如今，同样都是个人IP撑起来的声望和流量，在同一知识付费赛道上，先行者罗振宇和李一舟显然做出了两种选择。 在2022年12月21日，罗振宇做了10年的罗辑思维正式下线。当众人还在力争成为网红、力争延长网红IP的生命时，初代目知识网红罗振宇，在网红10年后，坚定地走向了“去罗振宇化”，这种放弃了“罗振宇”个人IP的转型，不免让人想到，是其公司多次上市却均告失败的无奈之举。在接受36氪专访时，罗振宇曾表示“网红这件事情，花无百日红，终将死亡。一个瞬间红起来的东西，往下坠落的力量比你想象得要大。” 如今接受个人IP流量反噬的李一舟，早就做好了准备，选择接受这种往下坠落的命运。在2022年被喷的时候，李一舟就曾表明过自己的态度，“你赚到钱了，而且是很多钱，那就要理所当然被喷。” 图：李一舟抖音橱窗、视频号橱窗、小程序产品 均已下架 在曾目睹过自己的一任老板用10分钟PPT拿下韩国客户的真实案例后，李一舟深刻明白拿下客户、赚到钱并不是靠努力就可以，而是一场表演的过程，他称之为“真实的表演”。尽管现在网上都是喷他的言论，但就像去年自媒体发布过一篇名为“谁还记得罗振宇”文章一样，在热度过后，谁又会在乎他如今的窘境？ 只要是需要指路者，或者梦想通过捷径实现弯道超车的人足够多，李一舟们就永远会有市场。 李一舟的AI赚钱表演暂时告一段落。但这远远不是故事的结束。

 　　这是全国第一个减量发展的超大城市。减量与转型，是京津冀发展相融的关键一招。 　　多年被“大城市病”困扰的北京，痛下决心“瘦身”。 　　沿着北京中轴线一直向南，驾车从京台高速永清北出口下高速, 向西一转，就来到疏解非首都功能首批重点承接项目之一——云裳小镇。 　　2005年，20岁的黄鹏程怀揣梦想来到北京，最终在大红门服装批发市场站稳脚跟。自北京疏解非首都功能以来，黄鹏程经过综合考量，决定落户河北省廊坊市永清县。 　　这不只是地理位置的一次“迁徙”。目前，已有3800多家商户入驻云裳小镇。 　　10年来，北京疏解一般制造业企业约3000家，疏解提升区域性批发市场和物流中心近1000个。不仅为优化提升首都功能腾出了空间，也利于原有业态健康发展。 　　疏解不是简单搬家，也要以此为契机更新升级。 　　杨万坤和轨道交通有着不解之缘，他就职的铁科纵横(天津)科技发展有限公司是中国铁道科学研究院集团有限公司2014年在天津成立的产业转化项目。2021年，杨万坤被公司派往天津担任铁科纵横的总经理。 　　铁科纵横从事轨道交通车辆关键系统制造和检修业务。一个高铁制动夹钳包含了上百种精密部件，生产过程对空间的需求很大，加上检测、检修等业务的开展，在北京研发，在天津转化、产业化成为了铁科纵横最经济也最高效的发展方式。 　　2023年，铁科纵横实现了12亿元的产值，量的变化也激发出质的飞跃，铁科纵横大规模量产实践也反向为北京总部的技术研发提供了数据支撑。 　　疏解非首都功能，不仅是区域一个“面”的再定位，也是区域内每一个“点”的再出发。 　　位于西城区的金科新区，前身是北京大型的服装批发市场“动批”。2017年底，“动批”最后一个市场——东鼎市场闭市，腾退出的空间原地改造，建成了现在国家级的金融科技示范区。 　　目前，入驻金科新区的金融科技企业和专业服务机构总数已经超过200家，注册资金超过1100亿元。蝶变的“动批”，在科技信息时代飞速发展，助力首都北京高质量发展。 　　减量发展，腾挪出的是高质量发展的空间。 　　因时而动，循势而往。时代赋予京津冀协同发展崭新气象。

图片来源@视觉中国 作者 | 叶子，编辑 | 钊 继ChatGPT后，OpenAI又在文生视频的领域中扔下了一颗深水炸弹，引爆了海内外AI圈。 2月16日，OpenAI的文字生成视频模型——Sora首次面世。据介绍，Sora可以根据所输入的prompt，直接输出最高长达60秒的视频，并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头，以及富有情感的多个角色。 在OpenAI创始人阿尔特曼的社交网站上，其也放出了Sora生成的视频，如下便是以“A bicycle race on ocean with different animals as athletes riding the bicycles with drone camera view”（一场在海洋上举行的自行车比赛，不同的动物作为运动员骑着自行车，通过无人机摄像机视角进行拍摄）为提示词生成的视频。 此外，用更具体的prompt也可以获得时长更久的视频，如下便是以“一位时尚女性走在充满温暖霓虹灯和动画城市标牌的东京街道上。她穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子，拎着黑色钱包。她戴着太阳镜，涂着红色口红。她走路自信又随意。街道潮湿且反光，在彩色灯光的照射下形成镜面效果。许多行人走来走去”为提示词生成的视频。 上述两个视频，如果不告诉你它们是由AI生成的，谁又能辨别出来呢？ 那么，OpenAI的首款文生视频模型Sora是如何完成文生视频的？其与Runway Gen-2、Pika等AI视频工具相比，有着什么样的进步，又有哪些不足？Sora的出现，会让哪些行业出现翻天覆地的变化？对国内的AI企业，又有哪些启示呢？ Sora的底层逻辑，其实和大语言模型相同？ 要深入探索Sora的多方面特征，我们首先需从其技术根基着手。换句话说，我们最先需要明白的是，Sora生成视频内容的背后，究竟是依托于怎么样的技术实现的？ 在当今的人工智能领域，大模型的发展都离不开Transformer架构。这一架构的核心思想是利用海量数据进行学习，以便在特定的目标场景中实现泛化效果，即通过分析先前的内容来预测后续的内容。 这种方法在文本生成领域中表现出色，因为文本数据的结构和标准相对一致。然而，对于视频数据，情况就大不相同了。视频数据包含了图像内容、时间、颜色等多种维度的信息，如何将这些不同维度的因素有效结合，成为了构建AI视频模型的关键挑战。 在Sora项目的推进过程中，OpenAI深入思考并参考了大型语言模型的成功之道，即通过互联网上的超大规模数据训练，以获得通用的处理能力，从而成功将代码、数字和各种自然语言进行了有效的统一处理。 而为了让视觉数据模型继承这样的好处，Sora也采用了与大语言模型相同的思路，即LLMs既然可以使用token标记，那么Sora与采用类似于视觉领域中的token不就可以解决问题了吗？ 具体来看，Sora模型构建了Visual Encoder视频压缩网络，将视频转换到低维空间Latent Space，然后将Latent Space分解成Patch表示，将视频生成的任务转化成通过已知Patch预测接下来的Patches的任务，然后通过Decoder将Latent还原成人类可理解的高像素视频并拼接起来，最终生成目标视频。 图源：OpenAI-Sora技术文档 也正是因为将视频转换成Patch表示，所以Sora模型并不像传统的视觉模型那样，需要被高宽比、分辨率、时间等因素限制，让整个模型的范化能力和通用性变得更强，还支持更多的Prompt类型，完成图生视频、视频扩展、多个视频之间连接等功能。 与先前的文本生成视频软件如Runway、Pika和Stable Video等“前辈”相比，Sora不仅在技术层面取得了突破性的进步，视频效果上更是实现了如代际碾压般的降维打击。 首先，最直接差距的便是视频长度的提升，社交平台上一位名为“Gabor Cselle”的博主将相同的prompt“美丽、白雪皑皑的东京熙熙攘攘，镜头穿过熙熙攘攘的城市街道，跟随几个人享受美丽的雪天，在附近的摊位购物，绚丽的樱花花瓣随着雪花随风飘扬”输入给Sora、Pika、Runway、Stable Video四个模型后，它们给出的结果是这样的。 可以看到，当前主流的AI视频生成软件Pika、Runway和Stable Video视频生成的时长普遍被限制在5秒内，在特定情况下，应用户要求，这些平台能扩展至16秒，这已是2024年以前AI生成视频领域公认的最长时间纪录。而Sora则突破常规，其独特的能力允许它生成长达一分钟的视频，这一时长无疑将其置于行业绝对的领先地位。 而在简单的时长增加外，Sora多镜头切换的能力，也让人十分惊叹。 众所周知，在真正的视频拍摄中，多镜头场景的拍摄并不是件易事，不仅需要多个机位共同参与，还需要在后期进行复杂的剪辑，所以过去的AI视频大多都是单镜头出现，但Sora放出的文生视频很多都出现了多角度的镜头切换，并可以在不停的切换之间实现拍摄对象的一致性，这都是其他AI视频软件无法完成的。 此外，Sora创造出的场景和角色，已经达到了以假乱真的地步，从各种细节上来看，都好像是真实拍摄的一般，譬如下图人物的瞳孔、睫毛等细节处理，都看不出任何的AI味道。 不过尽管Sora在文本生成视频的领域取得了显著的进展，它仍然只是文生视频革命的初步尝试。OpenAI在其技术文档中也坦诚，Sora存在不少局限性，例如，其无法准确地模拟许多涉及到交互的物理特性譬如玻璃破碎等，也会出现吃掉饼干一部分后饼干仍然完好无损的情况。 然而，虽然Sora距离完美还有漫长的道路，但它的问世已经在海外被广泛视作第四次科技革命的一个里程碑。这可以类比于第一次工业革命中火车上首次应用蒸汽机，那一刻人们意识到，原本需要数日骑马车完成的旅程，现在只需几小时即可抵达。 360公司的董事长周鸿祎对Sora的评价更是高度肯定，他表示，“Sora不仅仅是一次简单的尝试，它所展示的，是大模型在理解和模拟真实世界方面取得的新成就和突破”，“就像做梦一样”。他甚至预言，Sora的出现可能会将通用人工智能（AGI）的实现时间从10年缩短至一到两年，这无疑是对Sora以及人工智能未来潜力的极大认可和期待。 Sora，将颠覆这些传统行业 OpenAI Sora的推出，让我们见证了一个技术奇迹的诞生。这个能够快速且优质地将文字描述转化为引人入胜视频的AI工具，不仅仅代表着技术上的一次巨大飞跃，也预示着我们熟悉的许多行业即将面临一场革命。 受其影响最大的行业，莫过于视频行业大类下的诸多细分行业了。 目前，全球有超过60亿人口是视频工具和短视频的用户，而其中与视频产业相关的从业者可能已经超过了将近10亿人，占到了全球总人口的13%到14%，这些从业者涵盖了影视行业、短视频行业以及我们日常触手可及的各种视频展示领域，包括广告制作等行业。随着人工智能（AI）技术在视频领域的融合与创新，这些从业者所在行业正在经历一场由AI视频技术引发的变革。 对于影视行业来说，AI视频模型的出现，将极大地降低拍摄剧集的门槛。 博主快刀青衣发文表示，在与业内人士的沟通中，做了20年影视导演的陈坤看到Sora后说的第一句话是“要变天了”，第二句话是“我直到今天才庆幸自己是个导演”。 而在追问中，陈坤表示现在的影视行业，分工极其精细，很多工种和里面的从业者都是阶段式配合，只有导演是需要从前期跟到后期的，然后去不停协调各个工种，从舞美、化妆、道具到灯光、摄像、摄影，从演员、编剧、剧务到动画特效，可以说一个环节掉链子，整个戏就可能功亏一篑。而如果AI视频按照现在的发展速度，至少很多简单的镜头、群演、灯光布景等，都可以用AI去完成了。 可以说，那些过去需要拍一年，花费数千万乃至上亿的影视作品，在未来凭借AI的能力，或许只需要一个月时间，成本也将大幅压缩，一变革不仅将对影视制作的效率产生深远影响，更可能引发对从业者技能要求的重大转变，未来有创意、会写prompt的导演，或许才是最需要的人才。 如果说对于影视行业从业者来说，AI视频模型是好帮手的话，那么对于广告行业从业者来说，更像是一场突如其来的“灭顶之灾”。 原本高度依赖人力创意和精细制作流程的广告拍摄与后期制作，在AI技术的赋能下，得以实现大规模的效率提升与成本优化。比如，以往制作一支高品质广告片，从策划、脚本撰写、场景搭建、模特选择到拍摄剪辑、特效合成等环节，可能耗时数月并耗费高昂预算。 而随着AI视频模型的应用，部分标准化及重复性高的工作内容，如背景替换、动态贴图、群演模拟等，均可以借助AI快速生成，从而极大地缩短了项目周期。 同时，AI作为“无情的学习机器”，完全可以替代人类根据品牌需求自动生成多版本广告创意，并通过机器学习不断优化传播效果，这无疑将对广告行业传统的创意生产模式带来前所未有的挑战，试想，在未来的竞标中，诸多友商报出数百万元价格的时候，AI视频广告公司却能以数十万元甚至数万元的成本完美解决用户需求，谁又能中标呢？ 可以说，对于广告行业来说，AI视频带来的影响并不只是激烈的竞争，更意味着整个行业的组织模式与商业模式的重构。 此外，对于短视频行业来说，可以生成一分钟视频的Sora，已经对短视频从业者构成了极大的威胁。 在全球范围内，无论是中国的抖音、快手、B站和小红书等平台，还是国际版的TikTok，短视频内容消费正处于前所未有的高峰，而随着Sora的出现，用户现在能够迅速制作出各种类型的视频内容，未来稀缺的不再将是视频拍摄或者剪辑的能力，只要拥有独特的创意，便可轻松入局，也将会在短视频行业中掀起另一场风暴。 在Sora这一技术现象的辐射范围内，在其对视频产业带来的挑战与变革之外，也正悄然为其他领域开辟出新的机遇。其中，算力行业自然首当其冲，受益于Sora驱动的AI视频生成技术对强大计算能力的持续渴求，市场需求将迎来显著增长。但此处先按下不表，转而聚焦于另一个重要领域——安全行业。 海外研究界普遍认为，在AI视频生成广泛应用后，安全领域的革新将会是最受惠的方向之一。可以预见的是，随着技术的发展和普及，市场上将涌现一大批专注于视频真伪鉴别技术研发与服务的新兴企业。这些公司将利用最先进的算法和技术手段，为全球范围内的政府、企业和个人用户提供视频内容真实性验证服务，以及相关的数据安防解决方案。 Sora带起的这一波浪潮不仅会推动视频认证技术本身的进步，还将带动整个信息安全产业链的升级与完善，包括但不限于数字水印技术、深度学习检测模型、区块链存证等前沿技术的深度融合应用。一个全新的、围绕视频内容安全防护的生态系统也将在全球范围内逐步构建起来，为维护信息社会的公信力与秩序提供有力支撑。 百度、讯飞与字节，谁能摘下国产Sora桂冠？ 在探讨了OpenAI的Sora模型与其对其他行业带来的深远影响之后，我们也该将视角转向国内，关注一下中国企业在文生视频领域的进展了。 年后A股开盘后，在Sora的催化之下，诸多概念股迅速升温，当日当虹科技、中文在线、因赛集团等公司均以涨停收盘，盘后也有许多企业在投资者交流平台交流相关进展。 其中，2月19日虹软科技官微宣，其核心大模型技术引擎——虹软ArcMuse再次升级。而此次升级将支持面向商拍的商业视频自动生成。 据介绍，与Open AI Sora类似，虹软ArcMuse大模型视频生成基于diffusion-transformer技术架构，具备丰富多样的创意力和想象力。通过图像，ArcMuse大模型能够捕捉到商品的细节特征、质感、色彩等方面的精确信息，生成更能展示商品真实面貌的动态商拍视频。 而因赛集团则在与记者的交流中表示，其AIGC项目团队按照计划，将在三月进行文生视频功能的开发，等待时机成熟后投入公测。 而在大模型的主流玩家行列里，字节跳动早在年初就发布了超高清文生视频模型MagicVideo-V2。据悉，该模型输出的视频在高清度、润滑度、连贯性、文本语义还原等方面，比目前主流的文生视频模型Gen-2、Stable Video Diffusion、Pika1.0等更出色。 而就在前几日，阿里云旗下魔搭社区（Model-Scope）上线文本生成视频大模型。目前由文本特征提取、文本特征到视频隐空间扩散模型、视频隐空间到视频视觉空间这3个子网络组成，整体模型参数约17亿。 但整体看下来，除去字节跳动的MagicVideo-V2有一定的水平之外，其他大多都处于一言难尽，甚至还无法看到效果的阶段，同Sora的距离还有很远很远。 至于国内何时能复现Sora，复现过程中会遇到哪些问题，也有媒体采访了某大模型团队的工程副总裁。 在采访中，对方表示，“Sora的'核弹效应'表现为业内广泛认可，是视觉AI的'ChatGPT时刻'”，“但是Sora打通的这条道路并不神秘，总体上没有很多超预期的技术，它是沿着大一统多模态大模型的既定路线，在工程上取得的一项成果，没有改变既定的技术范式和设计理念。” 但对于国内大模型团队的复现速度，他提醒道，“魔鬼在细节里，而细节在闭源模型的技术报告里几乎没有任何披露。追赶的速度也会由数据、算力和工程能力等硬约束。” 换一种说法便是，其实Sora实现文生视频的大致思路和逻辑都已经在技术文档中公之于众了，但想要真正完成复现甚至超越，仍然需要考验国内AI企业包括算力、数据和工程能力在内的诸多的综合实力。 从这样的角度来看，那最有望做出并肩甚至超越Sora模型的企业，也无外乎在大语言模型中领先的百度、科大讯飞。 百度其实在很久之前就推出了文生视频的能力，在百度的百家号中，当用户上传文章之后，会有一部分文章被百度精选出来，自动生成视频，而在最近也发布了一款名为“UniVG”的视频生成模型，相关效果也位于除Sora之外的前列。 同时，百度作为国内深耕AI行业最深的企业，无论是算力的充足、数据的丰富还是工程能力的先进，都处于国内第一梯队，只要其以正常的速度进行推进，那么百度版的能力更强的文生视频模型，也将于未来不久上线。 除百度外，科大讯飞作为专精AI赛道的公司，也是大语言模型竞争中的佼佼者，1月底，星火认知大模型刚完成了V3.5的升级，并在华为的帮助之下，相关算力与工程能力得到了较快的提升。也有接近科大讯飞人士透露，科大讯飞目前内部已经开始文生视频进一步攻关研发。 而在“传统”领先的大模型企业外，字节跳动或将借助存储数据的优势弯道超车。 字节跳动在短视频和社交媒体方面的海量数据资源，使会其在文生视频模型的研发上占据独特优势。MagicVideo-V2的发布及其效果上的显著提升，已经证明了字节跳动在该领域的技术实力与创新能力。 随着火山引擎大模型服务平台“火山方舟”的推出，以及与多家合作伙伴共建的生态体系不断完善，字节跳动不仅能够利用自身的庞大用户基础产生的实时、多样的数据流进行训练优化，还有望通过高效的模型迭代和协同创新，在未来开发出能与Sora匹敌甚至超越的新一代文生视频模型。 但这样的优势也未曾不是一种包袱，作为数据层面最占优势的字节，又能否快速补上工程能力上的短板，摘下国内首个正式开放文生视频的桂冠，仍需要时间来证明。 写在最后 Sora的出现，无疑是AI领域的一次重大突破。它不仅展现了AI在视频生成领域的巨大潜力，更为内容创作和多个行业带来了全新的思考和机遇，抖音、Tiktok、B站、P站等视频平台，都需要重新审视自己的内容生态了。 而对于中国企业来说，Sora的出现既是挑战也是动力，国内AI企业前方又出现了一个需要追赶的目标，百度、科大讯飞等在大语言模型中领先的企业，以及拥有海量数据资源的字节跳动，都应该加速了。

作者：老李话一三，题图来自：视觉中国 当我们还在困扰为什么国内大模型没有GPT4好用的时候，Sora来了。这潜在意味着从AGI视角看，追赶一年后差距似乎并没有缩小反倒是被拉大了。 勾连过往，这个问题就不太简单了，可以从好多维度展开： 我们是不是可以说AI国内国外团队一度站在类似平齐的起跑线上？ 为什么从AlphaGo开始似乎就看不到国内团队的原创，而是持续在追赶？ 为什么在追赶的时候，距离似乎在被放大？ 一点点回溯 如果回到语音识别、人脸识别，应该可以讲大家处在类似平齐的起跑线上的。甚至因为场景和数据丰富，在这两项上国内团队还占优。一个佐证是过去很多的比赛成绩；另一个佐证是应用范围。老外到现在也不怎么用人脸识别，所以真实场景下人脸识别的精度，很可能还是国内团队的算法占优。 自动驾驶是个奇妙的领域，做了十几年花了几千亿，但似乎都卡在某个限度下面了。所以也看不出什么区别。 所以说如果回到2010年之后的十年，说大家在基本平齐的起跑线上，大致是不错的。当时大家比较公认的是AI上没有秘密，毕竟一有进展论文立刻就出来了。 问题出在大模型上。 在大模型上，局面变成了： 在平齐的起跑线上，OpenAI率先做出来大模型后，别的团队在追赶的同时，差距还被拉大了。 如果单纯地拿没做出来说事似乎也是偏颇的，毕竟Google也没做出来。 但如果横向展开些就发现也不是那么偏颇，在AI这个领域里我们好像并没有做出太杰出的贡献。AlphaGo，ChatGPT，甚至智能音箱、自动驾驶等似乎都是在重复过去C2C的故事。追到平齐的起跑线上却重复过去的故事，这不能说不是问题。 互联网这样是正常的，毕竟你缺了过去几十年在IT上的积累，按切入的时间点（2000年前后），你就只能这样，但AI还这样，就是问题了。 追着不顺利的时候，大家就比较多反省人才密度、资金、机器等。 但其实根本不是主因，调度起这些资源对于小公司是很难的，但还是很多公司有这个实力。（如果统计2022年发布ChatGPT之前的融资金额，你会发现还是有不少公司融资比OpenAI多。） 再进一步深层反省是需要勇气的，因为会打破一些人类本性中无谓的自尊心。 有点像一个人正兴高采烈自信得很，你非上去说，他还有哪些地方不行，他真的很容易揍你。 如果不正视这种差距，并挖掘差距的根本，那再过十年，老套的故事就会再来一遍： 好像差不多达到基本平齐了，然后被甩开差距，然后追赶，然后反省表面因素。一遍一遍循环这个过程。 可怕的点在于：一个循环自身的周期本来就不短，整体循环的所占的时间就更长。 最终后果是不是灾难性，依赖于领域本身的基础特质。 对于天花板比较明显的领域，到达某个限度后，大家其实差不多，所以影响不是特别大。相当于领跑的停了，那后面的只要足够坚持就能赶个七七八八。 对于没有天花板，活性极强，并且今天的结果会是明天的最大推动力的领域，那么后果很可能是灾难性的。这会导致越跑距离越大，并且是在指数曲线上的距离。 很不幸，人工智能看起来是这样的领域。 为什么呢？ 不知道谁发明了个词叫人才密度。 然后似乎原因被找到了：人不行。 在附会上钱不够，机器买不着，似乎原因就非常明显，还特别好理解，也容易引起共鸣。 实际上这种认知视角本身就是问题。 背后体现一种思维模式的缺陷。 对于组织而言，不能像过去那样只关注人财物等有形要素，还要关注场。 场是价值观、文化、制度、信念的综合。 我们不能忽视的一个基本事实是： 到一定程度后，其实人个体智商是差不多的。所以人才密度是趋同的。 AI就是这种情况。 真做AI的人，差不多都是从顶级学校里又选了一拨人，非说谁比谁有绝对差距，那就真不是这样。 钱的话OpenAI过去用的钱虽然不少，但很多团队用的钱并不比他们少，2022年之前一共差不多融了30亿美金。（比如：商汤融的其实比这多。） 核心的问题恰恰不是这些可见要素，而是场的差别。 简单说你用修长城的场，不管给多少人、多少机器、多少钱该干不出来还是干不出来，该撵不上就还是撵不上。 （还可以类比皮克斯做动画，动画做不好也是人才密度、机器、钱不行么？） 场可以看成独立生命体，并且在大时空尺度下持续存在，特征也会变化。 如果我们总是干存量修长城的活，场的作用是小的，按图纸搬砖，加大检查，谁干的好就多给钱，干不好就批一顿或者开掉，大致是可以的。 但大模型这种领域显然不是这么个特征，之前有人做过内部模块拆解，其组成还是非常复杂，需要团队一起摸索开拓。 这时候场的落后就是致命的。 你拿黑社会的场去干大模型，对于已经做出的部分，基于开源，已有论文追一追是可以的，但在乌漆嘛黑的未来里探索出一条路，并持续领先就没可能。 这是真的问题。 组织的间断平衡论 这可以再形象一点来看这问题。 团队的类型可以是外科手术型的，一切以主刀医生为中心，别的全是打下手的。（其实修长城本质是这个）。 也可以是足球型的。大家有个角色，但需要更灵活的补位和配合。 更灵活的是网球团队。大家没有角色灵活补位。 对于大模型开发而言，外科手术的肯定是不行的，至少需要优秀的足球模式的团队。 只有模式也还不够，同样是足球队也还有我国足球的情况。 模式还要配合上文化等进行综合才是合适的场。 最终就形成场的先进性：活性且有力量。（可以拿终结者的液体机器人和植物大战僵尸的僵尸做类比） 这种先进性的内涵是： 可以让组织保持基本稳态的前提下持续产生跃迁。 这种先进性的根本中精神大于物质，但不适合简单二元论，而是两者的按特定配比的综合。（和决定战争胜利的是人而不是物也不在一个层次上。） 如果这么定义先进性，那两类偏颇场都是有问题的： 一种是超级稳态场，一种是活性但容易崩坏的场。从组织的间断平衡角度看，我们可以这么讲。 有些组织会进入超稳态，它在既有的赛道上把自己强化的很好。内部利益分配各种与其适应。（创新者窘境用价值观、流程来描述，但其实还是缺东西，不过价值观、流程已经比人才密度的视角好很多了，毕竟是场的一部分。） 那根破坏性创新增长曲线背后的原动力是什么？是人才密度、机器、资金么？ 可以形象点来说这个问题。 比如猩猩某些方面强化得其实比人好。 我们古代在农业文明上进化其实比欧洲好。 这种好，会导致组织和个体进入超稳态。 这种超稳态会内置妨碍跃迁的力量。 这一点点差异，在大时间轴上，效果就非常明显。 那先进性就是既有稳态，又有足够的活性。 OpenAI差点没把Altman干跑就是活性过剩，能够纠正回来说明还是有稳态力量。 但一路前跑，则是活性场产生的推动力。 这种场才可能构建出一种在稳态中行进，还具有跃迁力量的组织。 这种跃迁的力量是精神与技术的综合。 柔性场的构建成本和难度都是高的。 假如不看场，只看人会怎么样 最典型的是面对内部大规模耗散时采取的措施会有雷同性。 组织中很容易进入一种大家一起磨叽的状态（高深的词可以叫熵增）。我们对付这种耗散只有一种方法就是揍它。回到修长城的方式。前一阵有人在朋友圈发了一个段子，倒是正好和这个呼应。 中国式管理，理论核心就三点： 1. 你干的好，是因为我领导有方。 2. 你干不好就是你有问题，和我没关系。 3. 你不干有的是人干。 这个正好形象的体现了只关注人财物有形要素不关注场的表现（非常闭环和形象，通过人事变动3是可以回到1的）。 注定的后果就一定是不停内部倒腾，这种场的特征和组织行为表现具有极大的相关性，包括对强人的渴望，学习刘邦这一套东西都是伴生特征。但实际上这是在狮子社会里面都能看到的古老模式。仍然有用，但估计搞不定人工智能这样的领域。 这背后的认识差距是真正的差距。 如果上面的解读是对的，那么我们在人才密度什么上面的努力就很像缘木求鱼，根本改变不了局面（猴子水中捞月式追赶），而标题上的问题则会不停地被问（超稳态）。 难的也正是这里，如果说有形要素的改变是旦夕之功可达，那这种先进场的构建就有点十年树木百年树人百年树人的意思了，并且破功还很容易。 借助AI这种场的形成成本也许可以降下来，但认知的事就会比较困难。转过来后对问题的反省会完全不一样，比如： 但反过来如果场大于个人，那是这样的思维链条： 落后了； 场不行； 进行机制建设； 个体和整体活性增加； 也许动荡，但保持活性迭代。 这里的关键在于怎么才能产生更多的活性个体并且乱而不散。 也会很多混乱甚至崩溃，比如OpenAI自己的内讧，但跃迁到下一层的可能性是高的。 从间断平衡的视角看组织的话，什么能构成跃迁的力量呢？ 扩散一点点 假如有一池水，有点颜色，在这里面有一些独立的缸，那缸里的问题是不是都是池子的问题？ 我觉得在AI这个事上，主要不是，毕竟保留了足够的自由度。但确实池子的偏好会在长时间轴上有很根本的影响。 小结 看着简单但其实这是一个超级复杂的话题，近来看很多人在探讨这个，所以还是从这个视角说说自己的观点，简单说就是： 组织里面人之外有场，叠加后才是最终组织特征。 如果我们总是用人才密度，钱不够这样的视角去看待问题，那就很难适应这种高速进化的领域，陷入一种追平，落后再追赶的困局。

来源 | 央视新闻 据中国载人航天工程办公室消息，经公开征集评选，近日，中国载人月球探测任务新飞行器名称已经确定，新一代载人飞船命名为“梦舟”，月面着陆器命名为“揽月”。 中国空间站建造完成后，登陆月球成为中国人探索太空的下一个目标。随着载人月球探测工程登月阶段任务全面启动实施，用于载人月球探测的新飞行器命名也提上日程。 2023年8月，中国载人航天工程办公室面向社会公众开展了载人月球探测任务新飞行器名称征集活动，在全社会引起广泛关注和热情参与，共收到来自航天、科技、文化传播等领域的组织机构与社会各界人士的近2000份投稿。 经专家遴选评审，将新一代载人飞船命名为“梦舟”，将月面着陆器命名为“揽月”。 新飞行器的名称具有鲜明的中国特色、时代特色和文化特色。“梦舟”寓意载人月球探测承载中国人的航天梦，开启探索太空的新征程，也体现了与神舟、天舟飞船家族的体系传承；新一代载人飞船包括登月版和后续执行空间站任务的近地版两个型号，其中，登月版采用“梦舟Y”（飞船名称+“月”字音节的大写首字母）。“揽月”取自毛主席诗词“可上九天揽月”，彰显中国人探索宇宙、登陆月球的豪迈与自信。此前，新一代载人运载火箭已被命名为“长征十号”。 目前，梦舟飞船、揽月着陆器和长征十号运载火箭已全面进入初样研制阶段，各项工作进展顺利。 中国载人月球探测任务正在有序推进 按计划， 我国将在2030年前实现载人登陆月球开展科学探索 ，目前，梦舟飞船、揽月着陆器和长征十号运载火箭已全面进入初样研制阶段，各项工作进展顺利。 根据中国载人航天工程办公室公布的载人登月初步方案，在未来的载人登月任务当中，将采用两枚长征十号运载火箭先后将揽月着陆器、梦舟飞船送至地月转移轨道。 中国载人航天工程办公室主任助理 季启明： 两个飞行器在环月轨道进行交会对接，航天员进入着陆器，并由着陆器将航天员送上月面，航天员在月面按计划开展科学考察和样品采集。完成既定任务后，航天员乘坐揽月着陆器上升到环月轨道，两个飞行器再次交会对接，航天员将月球样品转移到飞船，飞船由月地转移轨道返回地球。 季启明介绍，载人月球探测工程实施按照方案研制、初样和正样研制、无人飞行试验、载人月球飞行任务分步展开。我国已于2023年底完成了关键技术攻关和方案研制工作，目前，各项研制建设工作正在加紧推进。 中国载人航天工程办公室主任助理 季启明：目前长征十号运载火箭、梦舟载人飞船、揽月着陆器和登月服等主要飞行器已完成方案阶段的各项研制工作，全面进入初样研制阶段，初样产品的研制、生产和地面实验正在有序展开。航天员测控通信、发射场、着陆场等系统已完成总体技术方案。科学研究与应用系统和月面活动支持系统正在抓紧开展月面科学载荷和载人月球车等方案研制工作。文昌发射场新建的各项测试发射设施设备也将全面启动建设。总体看载人月球探测工程登月阶段任务，各项研制建设工作进展顺利。

 　　央广网天津2月19日消息 交通强国，铁路先行。当一趟趟列车的轻盈身影在广袤平原上划出一道道银色弧线，京津冀三地被悄然连接在一起。京津冀协同发展战略实施近10年来，交通一体化成为率先突破的重点领域。“轨道上的京津冀”正在加速奔跑，一个又一个关于京津冀的故事相继上演。 　　日行三万步 高铁列车长见证“中国速度” 　　早晨不到六点，中国铁路北京局集团有限公司天津客运段津秦车队列车长刘新新便来到天津西站准备出乘工作，当天，她又一次登上津兴城际铁路准备迎接即将到来的乘客。“2008年也就是16年前，我成为京津城际上的一名列车长，服务京津双城旅客出行。如今，我值乘津兴城际铁路，见证‘轨道上的京津冀’再升级！”刘新新说道。 刘新新为乘客解答问题（央广网记者 韩雨晨 摄） 　　2008年8月，京津城际铁路正式开通运营，开启了中国“高铁时代”，在2015年后的近10年中，津保铁路、京唐城际铁路、京滨城际铁路宝坻至北辰段、津兴城际铁路等多条线路相继开通运营。截至2023年11月底，京津冀区域内高铁总里程已经由2008年的118公里增长到2576公里，实现京津冀主要城市1至1.5小时通达，三地正以“最美”之笔绘就轨道上的逐梦画卷。 　　谈起京津冀铁路列车这些年的变化，刘新新如数家珍，但她感受最深的还是服务品质的升级。“比如定期、计次票让乘客得到实惠；互联网订餐等业务的出现，更加满足了乘客出行的不同需求……”刘新新说，作为列车长，她承担着巡视车厢、交接重点旅客等重要任务，一天下来，常常要走三万多步，但充分满足旅客出行需要，打造出行美好生活，正是她不断努力的方向。 　　“铁路的快速发展改变了工作、生活方式。”乘客常翀昊因为工作原因，常常搭乘高铁往返于京津冀三地之间，“我们想去哪里，买张票就走了。我们更加从容地工作、生活，时间已不再是出行的阻力了。” 　　2023年12月18日，津兴城际铁路开通运营，成为京津间第4条高铁通道，并首次开行了雄安至天津、雄安至唐山的跨线高铁列车。“这是继津保铁路后，又一次将唐山、天津和雄安新区三地紧密连接起来，为百姓往来旅游、通勤提供了一个全新路线选择。”刘新新作为该趟列车首发列车长表示，这也为京津冀协同发展以及支持雄安新区建设提供了更加有力的高铁运输支撑。 　　为记录津兴城际铁路开通，刘新新在她专门准备的日记本中写下过这样一段话：“以热爱迎接挑战、不断向前，我想这就是平凡岗位最不平凡的意义吧。”正是这份对职业的热爱，让她伴随京津冀的铁路列车一同飞驰向前。 　　心系铁路 做扎根铁路的“安全守护者” 　　一条条纵横延展的铁路、一座座拔地而起的站房，勾勒出京津冀铁路网的纵横曲线，也凝结着铁路建设者的心血。 　　在津兴城际铁路胜芳站内，中国铁路北京局京南工程项目管理部安全质量部主任崔兆峰正在对该线路情况进行检查。已在铁路工作近30年的他先后参与了京雄、津兴等高速铁路及站房建设，津兴城际铁路是他参与建设京津冀地区的第五条高铁线路。 　　“铁路建设除了施工人员外，安全管理人员必不可少，需要时刻关注建设进度与情况，同时及时排除隐患，确保列车运行安全。”崔兆峰说，他们肩负着保障铁路建设安全的责任，也成为了“轨道上的京津冀”快速发展的见证者和守护者。 　　崔兆峰告诉记者，让他印象最深的建设工程，莫过于津兴城际铁路胜芳站改造工程，因为它的改造成功与否关系到津兴城际铁路能否按期开通。为此，他与同事们组织作业人员利用三维动画视频进行模拟演练，推演插入道岔施工的各流程环节，以分钟为单位精细卡控各步骤，为施工顺利完成筑牢基础。最终，通过2次连续9个小时的鏖战，在参建各方共同努力下，打赢了胜芳站改造施工攻坚战。 　　与此同时，每周，崔兆峰都会乘坐京津城际往返于北京的单位和天津的家中。“每当我坐在飞驰的列车上，作为一名铁路建设者的自豪感油然而生。千千万万铁路建设者用自己的汗水铺就了一条条绿色通途，把京津冀间的城市距离拉得越来越近。”崔兆峰表示。未来，他将在京津冀协同发展大画卷上绘出绚丽多彩颜色的同时，也为自己在通往幸福美好生活的小画卷上阔步前行。 　　党的二十大报告指出，要“促进区域协调发展”“推进京津冀协同发展”，天津更是把“推动京津冀协同发展走深走实行动”放在“十项行动”之首。如今，“轨道上的京津冀”正不断织密、延展，加速实现“瓣瓣不同，却瓣瓣同心”的美好愿景，共同谱写京津冀三地发展的新篇章。 　　总策划：王晔彪 　　统筹：张强 　　记者：韩雨晨 褚夫晴 周思杨 　　实习生：李骏宇 蔺子贤 　　央广网天津频道 天津市委网信办 联合出品