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在光伏硅料、硅片和组件价格内卷之下，光伏电站市场热情高涨，重点项目相继出炉。 从各省市已公布的2024年重点项目清单中可以看到，甘肃、贵州、河北、天津、福建、山东等光伏电站开发力度加大。其中，多项GW级的光伏电站开发重点项目花落国央企。 光伏电站的建设早在2023年便十分火爆。随着组件价格持续下行，光伏下游电站在这一年迎来爆发式增长，此前因硅料价格高企而停摆的项目，开工的开工，并网的并网。 据国家能源局消息，2023年全国太阳能发电全年累计装机容量约6.09亿千瓦，同比增长55.2%，增长幅度为所有能源发电之首。 有投资商向时代周报记者表示，其在2023年投了很多项目，总装机量大幅增长，占目前总量的60%，其透露自去年开始，市场上不少上市公司和国企溢价收购光伏电站。 投资、开发、买卖都如此热情高涨，光伏电站这门生意好做吗？ 上游“跌倒”下游“吃饱”，光伏电站成好生意？ 硅业分会的数据显示，2023年底单晶致密料成交均价为5.83万元/吨，较年初的17.62万元/吨暴跌超6成；M10单晶硅片（182mm/150μm）成交均价为1.92元/片，较年初的3.74元/片接近腰斩。 上游价格的跌跌不休，让不少光伏玩家涌进下游，也让2023年的光伏电站市场变得火热起来。 2023年才跨界光伏的英力股份（300956.SZ）在今年2月5日的投资者关系活动中表示，由于光伏新业务开展的前期投入较大，市场变动剧烈，所以其发展思路在2023年下半年也做了变化，从生产制造，向光伏电站项目的投资开发和EPC倾斜。 广东某光伏企业高层表示，其公司2023年签约了超过150个合同，并网了超百个电站，相当于每两天就签一个合同，每三天多就并网一个新电站，公司的电站资产有望在2024年达到10亿元的量级。 与此同时，原材料成本的“腰斩”让投资商加速回本。 在华南地区做工商业光伏电站的投资商高铭（化名）向时代周报记者表示，按照可行性研究，其投资项目的回本期缩短了一年到一年半，若用自有资金投资消纳率高的优质项目，回本周期大概在5年内，如果要贷款的话则要久一点。 高铭所在的企业在2023年投了很多工商业分布式光伏项目，总装机量也大幅增长，占目前装机总量的60%。 而作为中间方牵头工商业光伏电站项目谈判的林权（化名）也告诉时代周报记者，目前光伏电站的开发环节还是能盈利：“工商业的每瓦能赚2~3毛钱，一次性拿完。” 开发电站的火热也使得光伏EPC投招标更加“内卷”。 过去这一年，东莞的工商业光伏电站从业者石明（化名）明显感觉到，工厂的分布式光伏项目竞争十分激烈。 “太卷了，一个小项目，五、六个公司报价。”石明告诉时代周报记者，去年年底中标项目报价为2.64元/瓦，利润空间只剩15%。“去谈的时候（对方）就说了，谁价格低就给谁做。” 据国际能源网/光伏头条数据统计显示，分布式光伏大EPC均价从年初的4.06元/瓦跌至年末的3.51元/瓦；集中式光伏大EPC均价从3.88元/瓦跌至3.11元/瓦，跌幅分别为13.55%、19.85%。 但光伏电站开发依旧是重资产、长周期的业务，对企业的“财力”要求较高，对于刚跨界光伏的企业更是如此。 英力股份表示，虽然光伏暂时没有实现多少营收，电站自持没有对外转让的话，也只有一些电费收入。不过其提到，在2024年一季度公司会有少量的电站以股权转让的方式对外销售，“前期有跟一些央企、国企有洽谈合作，在一季度会以相对合理价格卖出少量分布式光伏电站。” 长期持有还是“滚动开发”？这是个好问题 事实上，早期因为光伏政策的大力扶持以及可再生能源发电补贴，不少企业选择开发光伏电站，期望能够分得政策红利的‘一杯羹’。 但在太阳能（000591.SZ）等光伏电站上市企业宣布获得大额可再生能源补贴的同时，也有不少光伏电站项目因存在未纳入建设指标规模且备案过期失效、为违规项目批复上网电价等问题而面临退补情形。 自2022年3月国家发改委、能源局以及财政部三部委联合下发《关于开展可再生能源发电补贴自查工作的通知》后，全国范围内开展可再生能源发电补贴核查工作，而当年就有多家上市公司和国央企需要退补，其中太极实业（600667.SH）2022年曾因光伏电费补贴退回而导致利润损失约7亿元。 而在近期，山西省大同市能源局、大同市工业和信息化局下发关于印发《大同市规模以下新能源发电企业整合实施方案》的通知，实施方案提出：由于新能源发电项目模大小不同、电网接入类型不同，许多小项目无法入规入统，因此对全市规模以下新能源发电企业进行整合，并且要求在2月29日之前完成摸底工作。 在光伏补贴退补及新政策的背景之下，出售电站不一定是光伏企业断尾求生，更可能是为了“滚动开发”（即在保有合理开发规模的同时，将部分存量电站转让销售）、或者让自家项目入规入统。而“五大六小”发电集团设定的十四五规划新能源装机目标超600GW，通过收购民营企业开发的光伏电站无疑是实现目标的途径之一。 “现在市场上收电站的还蛮多的，而且都是溢价收购。”据高铭了解，自去年开始，就有比较多企业愿意溢价收购电站，多为上市公司或国企，并购的目的主要是做大规模或者市值，最高收购价格能达到（每瓦）3元以上。 近年来，也不少公司将其开发运营的光伏电站转卖，如正泰安能、天合光能（688599.SH）、晶科科技（601778.SH）均采用“滚动开发”的模式开展系统集成业务，即在不断开发、投建新光伏电站的同时，根据实际经营需要，持续择机出售成熟电站项目。 转卖电站也让光伏企业增加不少利润。 易事特（300376.SZ）在2023年业绩预告中披露，其预计归母净利润盈利5.14亿~5.88亿元，同比增长40%～60%。对此，其提到非经常性损益金额约为1.50亿元，主要为报告期内光伏电站处置收益、往期客户预收款转收益以及政府补贴等收入。 而推进“轻资产”运营战略的晶科科技在1月23日公告称，其拟以8784.03万元的价格，将9家工商业分布式光伏电站项目公司100%股权转让给国电投集团旗下的电投徽融新能源有限公司，装机容量合计约55.79MW。 2023年9月14日，晶科科技在投资者互动平台上表示，当年上半年公司主要有两笔电站交易，股转价格分别为1.14亿、9564.76万元。随着上游成本下降，光伏下游电站行业进入到长期利好周期。公司下半年依然有不同类型的电站转让计划，包括100MW风电项目，该项目预计为2023年贡献税前利润约1.8亿，其他转让项目一旦确定也会及时发布公告。 不过仍有一些光伏电站企业倾向于长期自持而非大量出售，如芯能科技（603105.SH）、太阳能等上市企业，也包括高铭所在的光伏企业。 “虽然我们不排斥（转让电站），但这不是我们想做的事情。”高铭告诉时代周报记者，他们与业主签订的租期一般为20年，只要过了前期回本期（5-6年），后面就是一个纯收益的过程。 以高铭所在企业的合作方式为例，按现在的成本建设一兆瓦的光伏电站大概需要250万~270万元，而一兆瓦电站一年大概能有80万的电费收入。如果以一瓦4元卖出，电站持有者可能只能赚100多万元，但是如果长期持有优质的电站项目，过了6年的回本期，后面能赚更多。 “作为投资商，我们更加看重的是一个长期的回报收益，而不是为了卖电站而投资建设项目”高铭说道。

凭借国内新能源技术高速发展，中国品牌的车对海外品牌实现“实力超车”，现在中国品牌不仅能造好车，高端车甚至超跑都能造出来摆在大家的面前。其中超跑是汽车工业金字塔之巅的技术与美学结晶，有实力的大厂才能造出一台完美的超跑。 回想2023年年初，比亚迪发布旗下高端品牌仰望和仰望首款高端硬派SUV仰望U8，这款硬派SUV创造了48小时内预售订单达到1.3万辆的销售神话和目前百万级豪华SUV的销量头名，证明仰望品牌实力得到大家认可。如今第二款产品为仰望U9，它是汽车性能天花板的纯电超级跑车，只通过设计和背后的技术参数，足以说明仰望U9会是一台让国人值得骄傲的超跑，有实力和传统超级跑车抗衡。 2月25日，中国品牌里程碑式的超跑产品仰望U9正式上市，新车只有一款车型，售168万元，将于年中开始交付。那这款纯电超跑有何亮点、有何技术创新？作为国内高端自主品牌的代表它竞争力到底怎么样？今天我们不妨一起探讨一下。 上市权益： 仰望汽车为尊贵的仰望U9车主带来以下权益： 一：整车包修期 6年或 15 万公里“三电”系统终身保修服务（首任车主）。 二：8年免费保养、8年免费无忧道路放摄服务、终身免费维保上门取送车、终身免费充电桩及安装服务（首任车主）。 三：10年免费 5G 车联网流量(100GB/月）、10年免费紧急救授 (E-Call)、10年免费智慧客服(I-Call)、10年免费云服务功能、终身免费系统 OTA 升级、1年免费车机 App 会员权益。 四：目的地无忧送达服务、免费上牌服务 五：比亚迪/腾势/方程豹/仰望车主增购仰望U9可享8000元车款抵扣。 车型回顾 仰望U9秉承了家族式的设计理念，将纯粹的能量艺术有了最极致的美学表达，让外观造型设计上更有视觉冲击力，独特的线条与曲面构成极具攻击性的车身姿态，大胆、创新、充满张力的线条。其中车头的星际穿越大灯是电动化超跑的设计标志，其特点在于有类似于放射性线条式灯组，整体有序排列，勾勒出车头“时空之门”的态势。 长前悬、短后悬、饱满有力的前后轮包、修长的车体、低矮的座舱，这些超跑必须有的要素都集成在这台仰望U9身上。整车造型模仿水滴椎体造型，达到减小风阻，弱化座舱边界的视觉，降低座舱与地面的视觉高度，营造出悬浮飞行座舱的感觉。尺寸方面，仰望U9的长宽高分别为4966/2029/1295（1338）mm，轴距为2900m。 无边框蝶翼门也是超跑必备的一个元素，仰望U9也装备上了。不仅设计有高级感，增加了车门的开启范围，使得驾驶者进出更为便利。 仰望U9拥有三款车身颜色：赤霞丹朱、阿盖尔紫和月曜银。 在空气动力学和散热方面，仰望U9整车配备6组车身风道布局，12组主被动空气动力学套件，让整车在高效散热、超低风阻、高下压三个核心空气动力学指标发挥优势。例如仰望U9在前舱两侧巧妙的布置了一组S型空气隧道，通过前唇导流的向上气流通过前进气格栅两侧进入S型空气隧道，经S型风道向上引导至机盖两侧风道流出，从而增加前轴下压力。 仰望U9配备双色五辐式大轮毂。前后轮胎均是主打高性能的倍耐力P ZERO系列，其中前轮尺寸为275/35 R21，后轮尺寸为325/30 R21。说到前轮，这里提一下仰望U9的一个空气动力学技术，在前轮前方底盘上，仰望U9设计了一组环形山阻风板，相较传统阻风板去掉了下表面。从车头方向流经的气流被环形山阻风板横向分离，平顺的流经前轮两侧，减少了气流对前轮冲击产生的风阻。 在车门后方还设计有一组进气口，流经的气流经过风道收缩加压加速流出，冲刷后轮外侧，能够梳理后轮外侧乱流降低风阻，同时高速流经后轮的气流形成低压，高效的吸出后摆臂风道导入轮毂内的空气同时带走后制动盘的热量。 尾部的设计亮点当属主动尾翼和贯穿式尾灯。首先当电动尾翼打开后，主动扩散器翼板收起，可为后轴提供更大的下压力。而当主动尾翼关闭主动扩散器翼板下压，可引导气流平顺流出降低风阻。如果后期选装大尾翼（其中天鹅颈大尾翼选装价格为10万元），这个大尾翼采用鹅颈式设计，支架固定在尾翼上端，能够避免下压力主要来源的尾翼底部流动产生干扰，尾翼攻角配合车顶来流方向连续变化获得最佳效率，最终带来大量下压力。 内座舱受未来航空器的设计启发。仰望U9配备双环抱式座舱设计，左右镜像突出对称之美，说白点就是主驾和副驾都能感受到环抱式氛围感，另外前方的驾驶视野十分开阔。外仰望U9氛围灯数量多达127色，伴随着驾驶模式的变化和音乐的律动，而且仰望U9会拥有最安静座舱。 和外观一样，仰望U9拥有三种内饰内饰：星云紫、赤曜红和目珥橙。 仰望U9搭载以四电机独立驱动为核心的易四方，每个电机的最大功率高达240千瓦，综合功率达到惊人的960千瓦，整车马力超1300ps，最大扭矩为1680N·m，零百加速达到2秒级，拥有经济、舒适、运动和雪地四种驾驶模式以及专属赛道的竞速模式。其次得益于四电机独立矢量控制，仰望U9可以为每个车轮独立分配最佳扭矩，精准控制车辆的行驶轨迹，提升车身横向与纵向稳定性，配合云辇-X智能全主动车身控制系统使得仰望U9过弯更加稳健。 　　 仰望U9目前最新极速去到309.19km/h。在上海国际赛车场测试圈速去到2分17秒65。 在电控安全方面，仰望U9电机选用超薄低铁损硅钢片和高耐温等级永磁体，提升电机效率，降低热损耗，并能够提升电机的耐温能力。确保电驱系统的安全及性能要求，仰望U9针对电机磁路进行了优化，同时选用耐温等级更高、抗退磁能力更强的永磁体，永磁体最高可以承受200℃高温。 电控方面，仰望U9采用了效率更高的碳化硅电控，最高传输效率达到99.8%。值得一提的是，超级跑车需要高效热管理系统，以保持电机能够处在最佳工作温度。仰望U9开创性设计了大、中、小循环3套热管理系统，保障不同场景下的冷却性能需求。其中前后轴双电机均配备双电子油泵，每一个油泵单独控制一个电机的油冷，实现对每个电机冷却油量的智能控制。 在车身机构方面，仰望U9的整体式单体壳碳舱更符合超跑使用需求，以面进行能量传导，能均匀分散作用力。仰望U9有很强的承载强度及扭转刚度，整车扭转刚度达到 54425N·m/°。值得注意的是，仰望U9的超级车身轻量化系数仅为0.95，突破行业极限。 仰望U9超级碳舱采用民用最高等级T700级碳纤维材质，以及多使用于飞机、航天器中的12K宇航级小丝束，并运用了热压罐成型工艺。其材料稀有，单件产量仅为其他常见工艺的1/100，用时为其他常见工艺的36倍，做工复杂，造价昂贵。要知道在2023年10月31日，仰望超级车身凭借碳纤维安全车身架构的卓越性能，获得“2023中国十佳车身”荣誉称号。 面对竞品仰望U9的优势 随着全球对环保和可持续发展的日益重视，大排量汽油发动机将逐渐退出舞台，不少传统超跑大厂都有计划推出纯电超跑。纯电超跑的优势就是由于电动机的扭矩输出特性，车辆可以在瞬间达到最大扭矩，实现更快的加速。这种加速性能往往能让驾驶者体验到令人血脉偾张的驾驶快感，这是大排量汽油发动机超跑给不了的未来加速感。 其次没有传统的内燃机，让工程师们对纯电超跑的车身重量分配以及驱动形式有了更好的把控设计，能实现更极限的车身动作，尤其是仰望U9有云辇-X加持，它的弯道姿态相信能比传统超跑更加自然。 最后对于消费者来说，在易四方技术平台支持下可实现多种功能，做到可街可赛可玩，起码舒适性、比亚迪多年造车技术所带来的稳定性也要秒杀那些传统超跑大厂。 但是中国纯电超跑不只是有仰望U9，前期昊铂SSR就已经上市（官方指导价格为126.8-168.6万）。同样是一台拥有鸥翼门的超级纯电跑车，车身同样用了大量碳纤维打造。其次官方宣称它拥有1225匹系统综合马力，号称百公里加速只要1.9秒。 仰望U9的优势在于拥有出色的散热和空气动力学系统，另外仰望U9是四电机（昊铂SSR是三电电机）马力超过1300匹，同时仰望U9的多样性玩法能让它不只是专属于赛道的超跑，最后仰望U8开了一个好头，树立起品牌高端形象，让仰望U9的关注度更高。 （昊铂SSR） 编辑点评：仰望U9在配置和技术方面的表现几乎达到了全新的高度。这些都会让它未来的车主们充满期待，能带来不一样的驾驶体验。那么有些人担心仰望U9的推出只是为进一步提升仰望品牌的号召力，不求销量。之前有不少人用同样的眼光去看仰望U8，但目前仰望U8的销量足以证明受众面广，难不成仰望U9也会有相同的表现，改写中国品牌超跑有价无市的尴尬场面。 最后能为它掏一百多万的客户，不仅是对比亚迪顶端技术的认可，也是认同“加电”的方式能让超跑赋予不一样的性能和魅力。仰望U9承载了人类追逐更高速度的梦想。 知多点 仰望U9拥有易四方和云辇-X两大杀气。首先易四方的名字取自“e的4次方”的谐音，与该平台全新四电机独立矢量控制技术相契合。易四方技术平台搭载的四台轮边电机单电机峰值功率达到了220-240kW，最大扭矩达到了320-420N·m，电机最高转速可达20500rpm。四台电机配合换来的是整车最大马力可超过1100PS，百公里加速能力可达到3s级。虽说性能爆棚，然而，易四方技术平台追求的不是惊人的动力参数，而是四台轮边电机的感知能力和精准控制能力。 通过实时感知四个车轮的运动状态，易四方技术平台能够分析车辆运动姿态和四个车轮的抓地情况，并自动分别控制四台电机的输出，实现四轮独立驱动和最佳的抓地力。哪怕单个车轮发生爆胎，系统也能稳健控制其余三个车轮。 易四方技术平台采用中央计算平台+域控控制架构高度协同的电子电气架构，实现了四电机的精准和多样化控制。轮边电机布置在车身上四轮的位置，相比于轮毂电机，对电机的限制极少，且不增加簧下质量，能够做到真正的四轮独立控制。 前期发布的仰望仰望U8和这次上市的超级纯电跑车都是基于易四方技术平台的特点规划的车型。为仰望U8带来原地掉头、应急浮水、高速操稳等技术。具备驱动、制动、转向三合一技术的易四方概念车和实用又惊艳的易四方泊车技术（自动泊车、遥控泊车）在近期与大家相继见面。易四方仍有更多的潜力与想象空间尚待发掘。 云辇-X智能全主动车身控制系统由双目摄像头、云辇智算中心、双阀电控减振器总成、五合一动力源、液压管路总成、高度传感器等组成，具备主动力调节、阻尼调节等核心功能，可实现随拍舞动、原地起跳等创新功能，为用户提供极致驾乘体验，舒适和操控兼得，安全和智能并进。仰望U9的云辇-X系统功率最大36kW，峰值单轴举升速率高达500mm/s，可瞬时输出超过1吨举升力。 其次它以横、纵、垂向融合控制为核心，为仰望U9提供了前所未有的驾驶操控体验，其中仰望U9的大调节行程达75mm，可快速升高50mm，平均单轴举升速率可达375mm/s，高速通过路肩等颠簸路面，能够保证四轮抓地力。同时这套系统能轻松满足日常驾驶需求，赋予仰望U9可街可赛可玩的升维空间。 最后仰望U9拥有跳舞、热身模式、随心展示（会在仰望U9首批交付车型时搭载），后续会开发有更多好用、好玩的能力带给大家，通过完全OTA能力解锁。其次有大量用户共创个性化元素，力求打造个人专属的仰望U9。

前几天，英伟达成为首家市值达到2万亿美金的芯片公司，创造了历史。同一时间，一家名为Groq的初创公司横空出世，扬言“三年之内赶超英伟达”。 Groq狠话的底气，来源于它所开发的芯片——LPU。 LPU的全称是Language Processing Unit，翻译过来就是语言处理单元，是一种新型AI加速器。在它的支持下，大模型的推理速度快得惊人，瞬间能输出长篇幅答案；而使用了英伟达芯片的GPT-4，只能一个字一个字往外蹦。 前者的响应速度最高可达到500T/S，而后者只有40T/S[1]。 这是什么概念？相当于一秒钟生成300个单词，7分钟生成一部《哈姆雷特》长度级的文章。 Groq背后的团队也可谓群星璀璨，公司CEO Jonathan Ross是谷歌初代TPU的设计者之一。早期谷歌TPU团队的10位成员中，8位都跳槽到了Groq。 自2016年成立，Groq就饱受市场关注。2020年，Groq的芯片被美国阿贡实验室采用。2021年，Groq获老虎环球基金等机构投资，估值超过10亿美元。 然而，Groq公司的各种“挑衅”，英伟达完全没放在眼里。相比之下，此前“奥特曼7万亿美元造芯”的新闻出来之后，黄仁勋至少还出来说了两句。 毕竟，眼下Groq的种种套路，老黄可再熟悉不过了。 文字游戏 当下，制约AI芯片发展的主要困境，是内存墙：内存的传输速度远远慢于处理器算力，导致性能迟迟上不去。 如果把芯片想象成一个餐厅，那么内存就是仓库，处理器就是后厨。 仓库送菜比后厨烹饪还慢，严重限制了餐厅的出菜速度。因此，包括英伟达在内的芯片厂商，都在围绕“仓库（内存）”做文章。而Groq碾压英伟达的秘诀，也藏在内存结构里。 传统计算机所使用的内存，其实有两种： DRAM容量较大，但传输速度较慢，起主存作用；而SRAM容量较小，但传输速度极快，作为缓存发挥辅助作用。一直以来，二者都是合作关系，缺一不可。 但Groq为了追求极致的速度，摒弃了DRAM，让SRAM扛起了LPU主存大旗。 相当于砍掉距离厨房较远的大仓库，直接将所有食材都堆在厨房边的菜篮子里。 这样的设计思路下，LPU不但在速度上形成降维打击，还轻松绕过了两个成本最高的技术： HBM和先进封装。 这也构成了Groq另一个大吹特吹的宣传核心：便宜。 根据Semi Analysis的拆解，LPU由于具备架构优势，物料成本仅为1050美元。相比之下，去年全球疯狂的H100芯片，物料成本则达到3700美元[2]。 在售价层面，一块LPU的价格是20000美元，远低于H100的35000美元。 但历史无数次告诉我们，大部分弯道超车的结局都是有田下山，LPU也不例外。 大模型对内存大小也有着很高的要求。参数量越大的模型，运行时所需要存储的数据也会更多。 SRAM虽然快，但缺陷是容量小，通常只有4-16MB。Groq研发团队多年苦心钻研，最终也只是将LPU的容量提升至230MB。而一块H100的内存容量是80GB，两者间差了约356倍。菜篮子再怎么升级换代，终究无法和仓库相提并论。 想装下所有的食材，唯一的办法就是把菜篮子数量堆上去。因此，在运行同样参数的模型时，需要用到的LPU数量就远远高于GPU。 前阿里技术副总裁贾扬清就算了一笔账： 以运行LLaMA 70b模型为例，需要572张LPU，售价1144万美元；但如果换成H100，其实只需要8张，总价格在30万美元左右——所谓的“便宜”压根不成立。 芯片一多，整体的功耗成本也直线上升。LPU每年至少消耗25.4万美元电费，而H100顶多花费2.4万美元。 事实证明，Groq的遥遥领先，只是隐去了核心信息的文字游戏。它所宣传的“高速”，是以近乎夸张的使用成本换来的：运行三年LLaMA 70b模型，LPU的使用成本将比英伟达的GPU高出32倍。 当然，Groq的研发团队，显然对此心知肚明。选择此时大张旗鼓，更像是一种拉投资的举动。 事实上，这已经不是Groq第一次公开“蹭热度”了。 之前GPT Store刚发布时，Groq给OpenAI的奥特曼发了一封信，嘲笑使用GPTs跟在“深夜读《战争与和平》一样缓慢”。马斯克的聊天机器人Grok发布时，它也跑去贴脸嘲讽，质疑Grok抄袭了自己的名字。 过去几年，打着“替代英伟达”旗号的初创公司数不胜数，Groq只不过是其中之一。目前，在超车英伟达的这条弯道，已经出现了严重塞车。 前车之鉴 Groq最直观的参考样本，来自英国公司Graphcore。 Graphcore诞生之初，也曾拿着“技术路线别出心裁、演示视频酷炫惊艳、性能数据秒杀同行”的剧本，拳头产品IPU与Groq的LPU设计思路异曲同工，也是用高速的SRAM取代DRAM作为芯片内存，以实现极致的传输性能。 同时，Graphcore调整了芯片架构，专注于处理高性能计算。 它曾颇有自知之明地表示“不与英伟达直接竞争”，只将目标客户定位在，特别需要大量高性能计算的化学材料和医疗等特殊领域。 Graphcore的两位创始人 2019年，微软成为Graphcore首款IPU的大客户。 2020年5月，微软科学家将IPU内置于微软Azure操作系统中，用于识别胸部X光片。 这位科学家说道： “Graphcore芯片可以在30分钟内完成，GPU需要5个小时才能完成的工作。” 在最风光的2016至2020年间，Graphcore共拿到了7.1亿美元融资，估值高达27.7亿美元，一度被视为全英国乃至欧洲全村的希望。Graphcore的投资者不仅有微软、三星、戴尔等科技巨头，也囊括了红杉资本、柏基投资等顶级风投。 相比今天的Groq，当年的Graphcore只能说有过之无不及。但Graphcore的后续发展却远远不及当时的预期。 2022年，Graphcore全年营收只有270万美元，为英伟达同期收入的万分之一，且相较前一年下降46%，亏损达到了2亿美元。 2023年，人工智能浪潮爆发，英伟达业绩再度暴涨。 H100一卡难求之时，Graphcore以为自己至少能捡到英伟达的漏，结果却连汤都没喝着。 去年，Graphcore的创始人Nigel Toon向英国首相写了篇“公开信”，讨要补贴。 他写道，“Graphcore已经为英国预留了多达3000个IPU芯片，可以为整个国家提供服务”，几乎已经是明示要钱[4]。 不久前，一面业绩亏损，一面融资无果的Graphcore走向了最后一条路： 寻求收购。 根据The Telegraph爆料，其售价可能在5亿多美元——不到2020年最高估值时期的五分之一[5]。 当年，以Graphcore为首的挑战者们，各怀绝学，来势汹汹，颇有一种八大门派围攻光明顶的既视感。然而，如今多已散作鸟兽状。 去年3月，芯片公司Mythic一度因资金耗尽而濒临倒闭，快要淹死之际，才好不容易等到了救命缰绳，拿到了1300万美元融资。 另一家芯片公司Blaize也出现了类似的困境，最后靠着中东土豪的投资，才活了下来。 剩下的公司中，Habana可能是唯一活得不错的——它被英特尔以20亿收购，保留了独立运营的权利。 从Graphcore到Mythic，这些芯片公司的技术路线各不相同；然而，它们失败的原因，却出奇一致。事实上，今天大火的Groq，同样也极有可能倒在同一个地方： 芯片卖不出去。 真正的护城河 英伟达的GPU固然厉害，但它卖芯片的套路，才是真正的护城河。 每年，英伟达都会投入相当一部分的研发经费，围绕GPU搭建系统性能力。当然，这是高情商的说法，低情商的说法是开发一起“捆绑销售”的产品——这才是英伟达最坚实的城墙。目前，英伟达的城墙共有3层： 第一层城墙，是CUDA的编程生态。 众所周知，GPU最初的使用场景是游戏与视频图像渲染。早期，一些华尔街精英偶尔利用GPU的并行计算能力来跑交易，但由于需要重新编写大量代码，因此并未广泛传播开来。 黄仁勋坚信GPU能用于更多领域，因此在2006年推出了降低编程门槛的软件架构CUDA，和自家GPU捆绑推出。 后来，苹果和AMD都推出了类似平台，但此时CUDA生态早已构建，在“用得人越多，CUDA越好用，新开发者越倾向于选择CUDA”的良性循环中稳定前进。 如今，CUDA可以让英伟达GPU的使用成本大幅降低。 一位私有云CEO曾在接受采访时说过，理论上AMD卡也不是不能用，但要把这些卡调试到正常运转，需要多耗费两个月[6]——找谁下单，答案不言而喻。 2017年，英伟达甚至向AI研究员赠送了V100芯片 第二层城墙，是NV-Link的高速传输。 一个数据中心，不可能只使用一块AI芯片。然而，如果将2块AI芯片连在一起，那么实际算力必然会小于2，因为数据传输的速度慢于芯片算力，且过程中还存在损耗。 显然，在GPU数量迅速膨胀的数据中心内，解决数据传输问题其关键。 2016年，英伟达为IBM服务器提供GPU时，首次用上了自研的NVLink技术，带宽高达80G/s，通信速度提高了5倍，性能提升了14%，好评不断。此后几年，英伟达一边迭代NVLink技术，一边规定该技术必须绑定自家芯片使用。 套路虽然简单直白，但就是有效。 而第三层城墙，则是英伟达的“铁杆好兄弟联盟”。 过去一年，英伟达是全球最主要的人工智能投资人之一，活跃程度甚至超过了a16z和红杉等顶级投资机构。 据外媒统计，英伟达去年至少有35笔人工智能投资，包括：由前DeepMind联合创始人创办的Inflection AI，欧洲人工智能独角兽Mistral，世界最大的开源模型社区Hugging Face等等[7]。 Inflection AI创始人苏莱曼 积极投资的目的，其实很简单：当黄仁勋提着美金和H100芯片，敲开这些公司的大门，没有人会再拒绝英伟达。 这所有的一切，足以让市面上绝大多数公司，都绑死在英伟达的船上。 面对性能强大的英伟达GPU，各路初创公司们或许有办法，打造出性能相匹敌的产品。然而。英伟达卖芯片的套路，却让这些公司始终难以招架。因此，Graphcore等挑战者的失败，真的不是不努力。 当眼下的炒作逐渐回归寂静，Groq也得思考相同的问题：到底谁会翻过三座大山，来买LPU？ 尾声 2月23日，英伟达市值突破2万亿美元。距离上一个1万亿，仅仅过了9个月。 Groq的爆火，让市场又一次开始讨论同一个问题：到底有没有人能叫板英伟达？ 遗憾的是，英伟达远比人们想象的要强大。人工智能浪潮给芯片行业提供了一块大蛋糕，英伟达并没有分的意思，而是整个端走塞进了口袋。 芯片初创公司Mythic的CEO曾愤然表示，人工智能火了，他们却更难融资了，就是英伟达“搞坏了大环境”。 根据PitchBook数据，截至2023年8月底，美国芯片初创企业融资8.814亿美元，约为2022年同期的一半。交易数量的变化则更加触目惊心：从23宗减少到了4宗[8]。 Graphcore、Mythic的前车之鉴历历在目，所以也不怪Groq跟大家玩儿文字游戏。面对这么一个“汤都不给喝”的庞然大物，Groq又能怎么办呢？

作者：姚一单 编辑：林觉民 极兔和菜鸟的正面遭遇 2019年的初秋，上海的风带着些许凉意，但与李杰内心的热切相比，那不过是温柔的抚摸。作为极兔速递的CEO，他正酝酿着在中国市场大展拳脚。然而，背后的风起云涌，却远超外界的想象。 极兔决定回国开拓业务，这个决定在表面上看似风光无限，但背后却是各种人群的交织与博弈。陈明永，OPPO的掌门人，也是极兔早期的投资人和董事长。他是第一个站出来反对李杰的，他的观点是极兔回国的处境未必会更好。 李杰却坚信自己的决策。他作为一家公司的创始人，执念与信心并存。过去的战略决策，他从未失手过。他背后的力量也不容小觑，OPPO的全国代理商们为他摇旗呐喊，还有段永平、黄峥等大佬的支持，10亿多美金的资金呼之即来。 在这场力量的角逐中，陈明永似乎稍逊一筹，最后让出了任职一年的董事长职位，以此表明自己的立场。然而时间很快验证了陈明永的预言。 极兔在国内快递价格战中尝到了订单量激增的甜头，但难以撼动国内顺丰、通达系企业的根基。极兔要想击穿对手，需要做好打持久战的准备。 所以，李杰当初的决定，虽然让他吃到了甜头，但也让极兔付出了代价，公司不得不另寻出路。紧随其后，国内另一家物流公司——菜鸟也开始走上转型之路。 双方在海外迎头相遇。 一个是段永平系企业，另一个是阿里系企业，极兔和菜鸟这两家看似完全不相同的企业，IPO定价却均高达几十倍的市盈率。要知道，此时二级市场同赛道的最大龙头中通，价格也就10倍市盈率。 这个定价不禁让人好奇，极兔和菜鸟为什么那么贵？这场海外竞赛正好可以窥其一斑。 阿里系电商助力菜鸟IPO 菜鸟IPO好事将近。 一级市场投资人王海向左林右狸频道透露，菜鸟计划在2024年3月在香港上市，预计将募集10亿美金，估值约为130亿美金。 这个时间节点，被视为菜鸟IPO的最佳时间窗口。 自2023年11月以来，种种迹象表明，Temu、SHEIN等行业巨头将进入第二阶段的竞争，瞄向海外本地化，同时硬磕最苦最累又重资产的物流。嗅觉灵敏的二级市场，很快将目光投向跨境物流股，疫情之后跨境物流是否再次迎来春天？更多故事，可阅读左林右狸频道过往文章《Temu与跨境仓配的蛋鸡问题》。 跨境物流在疫情期间经历了一轮投资狂潮，其中菜鸟作为受益企业之一，其2021年的估值一度高达300亿美金。 然而，随着疫情后的行业常态化，资本市场逐渐回归冷静，许多企业的IPO计划被搁置。 进入2023年，尽管整体环境趋于保守，但菜鸟的IPO计划仍在照常推进，备受行业关注。 菜鸟对于赴港IPO是势在必得的。 自2023年以来，菜鸟核心高管全力带头冲刺。 物流商刘全透露，菜鸟原本计划于2023年12月上市，但由于与基石投资者的价格没谈拢，上市计划才被推迟了。其中的原因与菜鸟国际在最后一公里的布局尚未达标有着密切关系。 不难理解，菜鸟国际在海外本地化布局的时间相对短。以拉美为例，极兔、iMile、安骏等中资背景的物流公司在拉美竞争得如火如荼，菜鸟作为后来者，面临着不小的挑战。 为了让投资者买得“物有所值”，菜鸟国际团队的高管们于2023年多次亲赴拉美市场进行考察和指导，到2024年1月也没有停下脚步，对最后一公里业务进行督战。更多细节，添加作者微信ydinitialheart了解。 再就是，阿里分拆后，菜鸟与速卖通进一步捆绑。 种种迹象表明，速卖通与菜鸟更加紧密合作。 早在2014年，菜鸟便开始推出跨境快递服务、为速卖通上的商家直接提供服务，2017年菜鸟推出标准派送服务并在后来升级为“5美元10日达”，大量以往只专注于中国市场的商家开始倾向寻求全球业务。 早期速卖通物流和菜鸟体系是分开的，如今这种局面再度发生了改变。 2023年以来，菜鸟国际的业务和产品团队已经渗透到速卖通，负责速卖通的物流和供应链。这意味着速卖通现在有两条并行的供应链和物流线。 原来燕文和安骏这两家物流公司是速卖通的主要合作伙伴，但现在速卖通的订单几乎交由菜鸟处理。 经调整，菜鸟国际80%~90%的商业流量来自速卖通，同时速卖通有同样比例的订单也由菜鸟国际来处理。 菜鸟现在上市有什么优势？ 这两年，菜鸟保持了两位数的高增长，并跃升为阿里营收增长最亮眼的板块，甚至在去年第二季度实现了历史性的扭亏为盈，盈利达到2.88亿元。 放眼整个快递业，菜鸟对比同行的表现也相当亮眼。 2023财年，菜鸟运送了超过15亿个跨境电商包裹，服务了超过10万个从事跨境商家和品牌。按包裹量计算，菜鸟是全球最大的跨境电商物流公司。菜鸟直接用于跨境物流的仓库面积就达约300万平方米，为全球第一。 如果菜鸟顺利在今年3月份上市，也将成为阿里“1+6+N”之后首个IPO的业务集团。 极兔出海快人一步 在菜鸟启动IPO进程的次月，极兔率先于2023年10月27日在港交所敲钟，成为“快递出海第一股”。 自上市以来，极兔恰逢跨境物流股股价上行的热度，其股价从12港元/股一路飙升超15港元/股。 二级市场分析师田明表示，极兔的股票控盘非常到位，将流通股的比例控制在1%。 极兔主动而为之，给外界增添了几分神秘感。 不少外界股民蠢蠢欲动，等待极兔股票解禁期的到来。他们追随的理由千千万万，但始终绕不开拼多多，亦或是段永平。 在中国快递业竞争白热化的情况下，极兔于2019年回国，于2020年已实现了原计划两年内达成的2000万日订单目标。而中通花费16年才达到这一数字。 极兔被淘系拒之门外，成为其回国面临的最大难题。 即使是在后来，2021年10月，极兔作价10亿美金收购百世快递，但起初两网融合也并非十分顺畅。 为了更好地服务淘系客户，极兔不得不按下减速键优化网络服务，主动减少淘系电商的单量，以至于原来百世来自淘系的订单出现阶段性下跌。 这种情况仅维持了将近3个月的时间，极兔至此之后，来自淘系的订单量开始逐渐回升。 过去几年，极兔先是打价格战，其次是收购百世、丰网......其每年在中国烧的钱，堪称百亿人民币规模。 极兔在国内的生存地位得以巩固，但发展空间受限。不同于东南亚市场，国内玩家不止顺丰、通达系等。极兔要做到同等规模，意味要投入更大的成本。 极兔在国内稳定下来以后，转战新兴市场寻求增量，自2021年开始相继进军拉美、中东、非洲。 早在2021年春节，几十位极兔员工收到了前往巴西的通知。首批员工于当年7月1日抵达巴西圣保罗机场，迅速投身到市场调研与团队组建当中。 经过几个月的波折，极兔巴西总算拿到了CNPJ（法人国家登记号），团队可以办理各类证照，并租赁办公室办公了。到2022年2月，极兔巴西开始低调起网。 为了拿下巴西市场，极兔前后从中国调动了一千多名中国人前往巴西从事业务。 李杰给予每个市场负责人极大的权限，巴西市场也不例外。当地负责人在进行调研后，向李杰提出需要投入6亿人民币来搭建网络，李杰立即予以批准。 李杰以前在步步高体系内就是个牛人，30岁左右就光头了，很有“大哥范儿”，性格杀伐决断，能在微信或电话里直接拍板的事情，绝不搞层层审批，文档雕花。 左林右狸频道调研发现，极兔的业务老大们基本都是OV系，基层员工要么是江苏人或有OV工作经验的，外地人很难进去这个圈子。OV系代理商在整个体系中需要配合极兔的方向，和在国内市场一样，他们在巴西市场与极兔紧密合作。 反之，OV系代理商需要机会的时候，极兔也会倾囊相助。 极兔找安骏合作办理巴西快递牌照的经历，把极兔与代理商之间相濡以沫的关系表现得最为淋漓尽致。 最初，极兔将圣保罗代理权给安骏，置换条件是安骏要帮助极兔解决快递牌照问题。但没过多久，这个代理权就被极兔收回去了，因为苏州的OPPO代理商想代理。 极兔偏袒OV系代理商，也因此惹怒了安骏，最后只能自己去办理快递牌照。所以，在缺乏正式牌照的情况下，极兔在巴西做了两年业务。 极兔这张巴西快递牌照申请进展非常缓慢，整整迟到了两年，最后是在2023年10月下来的。极兔团队看到牌照获批后，士气才大增。 极兔在墨西哥的布局，则比巴西顺利得多。 经过几轮实地调研，他们决定优先在人口众多、商业繁华的各州首府布局网络。2021年11月，极兔开始在墨西哥城开展业务，到2022年4月，他们已经完成了墨西哥全境网络的构建。 在短短两年内，极兔实现了在墨西哥第一梯队的跨越。而在业务份额更为分散的巴西市场，极兔也迈进了前列。 随着极兔在拉美市场的飞速增长，菜鸟试图从极兔手中抢一杯羹。 2022年11月，菜鸟首次公开巴西3年发展规划，并在巴西圣保罗开设进军拉美市场后自动化程度最高的分拨中心。 然而，在地位稳固的极兔面前，菜鸟又有多大的胜算？ 菜鸟All in全球化 布局海外本地化，对物流公司而言是个十足的考验。而这正是近两年，菜鸟一直在啃的“硬骨头”。在拉美、欧洲等重点市场，菜鸟通过自建及与当地企业合作，在末端配送网络的建设初具成效。 菜鸟将海外本地化作为重点之一，可能得感谢蒋凡的助力。 2022年蒋凡接管阿里海外业务的时候，他说了两件事，第一是阿里海外电商业务的本地化体验欠佳，第二是希望菜鸟可以考虑重投资海外本地化业务。 菜鸟不在蒋凡的管辖范畴，但关乎阿里海外业务的本地化体验。 随便搭建一个海外仓，一个转运中心，一架快递车......每一项海外本地化基础设施投入，都是一笔不少的开支。 2022年前的菜鸟，基本定位还是做平台，提了天网、地网、人网等概念，做了很多整合工作。 菜鸟后来也意识到，这不是一个流量生意，而是一个服务的生意。所以菜鸟在2022年确定要亲自下场做一个重资产的物流公司。 目前来看，菜鸟转型还是挺成功的。 过去几年，菜鸟高层统一认知，真正all in国际业务。 菜鸟随即成立北美、欧洲和东南亚三个海外大区，在继续扩大跨境物流优势的同时，将海外本地业务也作为菜鸟发展的战略重心之一。 过去几年菜鸟在海外投了部分资金做基建，现在跨境物流全链路服务已经比较有保障了。 每逢大促，同行因为运力紧张而开始涨价，但是菜鸟有自己的固定包机和仓配，能够保证运力不受影响。 相比于全链路，菜鸟海外本地化还在起步阶段，迫切需要投入人力、财力，做基础设施建设工作。 2023年以来，菜鸟又加大对巴西、西班牙、美国等海外重点国家布局。 比如，菜鸟在西班牙收购了一家当地的落地配公司，又计划在荷兰搭建大型海外仓，服务宁德时代、比亚迪等B端大客户；在波兰，菜鸟与DHL组建本地最大的自提柜网络等等。 随着业务扩张，团队扩建是必然结果。而扩大销售团队又是获取外部客户最直接的方法，能够迅速看到成效。 2023年7月上旬，菜鸟国际悄然启动海外招聘，目标直指全行业销售精英。 而行业内真正的精英只占少数，哪家公司能够招聘到更多的人才，意味着哪家公司可以更快推动项目发展。更多细节，添加作者微信ydinitialheart了解。 物流商海伦表示，在海外本地化的“抢人”浪潮中，比风投、CEO、猎头更敏锐的，可能是菜鸟国际欧洲区相关负责人。 2023年下半年，一年一度的行业盛宴全球邮政快递展会在荷兰举行。全球各大快递物流巨头纷纷聚集于此，他们争相派出自家业务精英洽谈潜在客户。 会展场内，人来人往，这位高管四处游走，有意无意地向行业精英们抛出橄榄枝。他个高，光头，在人群中十分显眼。 对比杭州萧山大妈云栖大会门口招贤婿，不敢说十分类似，只能说菜鸟国际高管展会内寻觅人才，令同期参展的物流商海伦很是敬佩。 近几个月，菜鸟国际同样从国内招了很多员工。它发放Offer的前提是，你要同意外派欧洲。 所以在即将到来的3月份，菜鸟国际将有一批同意外派的新员工，前往欧洲开拓业务，他们的职级以P6、P7为主。 除了欧洲，菜鸟国际团队多次前往的巴西，发展也初见成效。 2022年11月，菜鸟在巴西圣保罗开设拉美总部。 起初，菜鸟在巴西搭建全链路服务，找的是拉美第一跨境物流商安骏物流，后者帮菜鸟规划了很多物流路径和仓库，为菜鸟覆盖巴西全境做了铺垫。 进入2023年，菜鸟与速卖通进一步捆绑，速卖通的订单量全部交由菜鸟处理。2023年3月，菜鸟国际快递在巴西的末端配送业务快速增长，同比上一年增长超70%。 从业二十余年的物流商陈铭感慨，一旦菜鸟在末端自建起自己的仓配网络，且和速卖通绑定起量，菜鸟是行业唯一全链路的跨境物流，对整个物流行业是颠覆性的。 然而，在未来，当菜鸟独立上市后，它将如何发展？又将如何平衡与阿里的关系？这一切都让人充满期待和好奇。想了解更多内幕，可以加群主二维马微信（微信号：nanjieyu），拉你进左林右狸微信群。。 极兔转战最后一公里 在菜鸟加速海外本地化布局的同时，极兔国际的发展战略经历了从模糊到清晰的过程。 2023年5月起，极兔国际深圳总部的员工批量离职。这些离职员工中的大多数，从其他快递公司跳槽到极兔的时间都不长。 离职员工刘威向左林右狸频道提到，当时极兔的出海战略是模糊的。对于是否要在欧美市场布局、如何布局，以及在与拼多多关系减弱后如何增加收入等问题，极兔内部没有明确的方向。 刘威离职几个月后，极兔国际总部从深圳搬迁到上海，又有一批员工离职。 极兔国际业务由于亏损严重，开始大收缩。为了更好地实现全球化，极兔此次调整的重点是将国际业务和国内业务合并，合并后的极兔中国区业务独立运营，与海外本地业务区隔开。 调整后，极兔国际专注于最后一公里服务，暂停相对弱势的海外专线头程业务。 此次调整，极兔大概率还涉及到人事调整。 在2023年圣诞节前后，极兔CEO李杰到中东走了一圈，对中东几个区域负责人业务能力稍有不满。原因是极兔在中东市场的业绩没达到李杰的预期。 极兔有两类业务员工，一类是OV体系出身，他们是极兔在海外的主力；一类是通达系业务出身的。相比于通达系业务背景的员工，OV系经销商的忠诚度够，但快递业务能力相对弱。 他们的业绩做得再差，李杰倒不至于背信弃义。李杰计划改变策略，从极兔总部抽调几个通达系背景的业务干将去管海外业务。 物流商王蔷表示，这个策略是可以的。极兔比较特别的一点在于，OV系员工对李杰的忠诚度很高，这是其他公司不具备的。在这种信任基础上，李杰安排一批相对懂快递业务的人来做整合，OV系员工也不会轻易离开。 而无论极兔布局哪个市场，似乎难逃被平台牵制的命运。 极兔和SHEIN在墨西哥的关系变得最为微妙。 2021年，极兔首次进入墨西哥，是跟着SHEIN的步伐走的。这一年，是SHEIN在墨西哥的第三年。 自2018年起，SHEIN在墨西哥的业务增长非常快，很快从线上电商延伸到线下实体生意。而SHEIN早期在墨西哥面临最后一公里物流难题，当时尚未有国际物流公司在本地干出水花来。 极兔发现了这个空白。SHEIN在墨西哥有可观的订单量，而且很有意愿和中国出海物流公司合作。因此，极兔布局墨西哥最后一公里物流的决心非常强。 几乎同一时间，另一家中国物流企业也进入了墨西哥。然而极兔在投入上的集中火力，令其相形见绌。 比如，该公司是按10亿人民币融资，而极兔是按10亿美金，在投入上完全碾压。 极兔凭借资金优势，铺网速度非常快，客单价也占优。而该公司某一项目前后投入了5000万人民币，迫于烧钱的压力只好暂时停滞。本章节只是冰山一角，欢迎添加作者微信ydinitialheart了解。 之后，SHEIN在墨西哥的本地业务的订单全部交给了极兔，跨境业务也有60%~70%的量给了极兔。SHEIN甚至一度把极兔列为长期合作伙伴。 2023年5月，Temu进军墨西哥，极兔又接下了这天降的富贵。 而去年年底极兔墨西哥仓爆仓，未免让它有些被动和慌张。 极兔在国内有八成的订单来自拼多多，当时Temu以拼多多国内的订单威胁极兔，要求它必须保证Temu在墨西哥的履约。 进退两难之下，极兔不得不切了部分SHEIN在墨西哥16个地区的订单履约，以满足Temu的需求。 物流商李渊向左林右狸频道透露，这些订单占到SHEIN在墨西哥50%的量。这对SHEIN颇有影响，导致其供应链在短时间内变得不稳定。事后，极兔CEO李杰亲自致电SHEIN相关负责人，以表达歉意。 极兔的这次爆仓危机，也殃及了池鱼。Shopee在墨西哥将近30%的订单分配给极兔，这次受到极兔爆仓的影响，时效推迟8~9天的情况都有。 经历这件事后，SHEIN似乎对极兔心生间隙。目前，SHEIN除了引入了其他的第三方物流合作，并自建好了墨西哥海外仓。 由于库存积压严重，极兔一度考虑延缓和SHEIN在墨西哥的合作，同时暂停Temu的单子，以改善供应链问题。 为了增加收入，极兔在2023年下半年的策略是紧随SHEIN在巴西的步伐。据业内人士分析，SHEIN相比Temu会给极兔多1%的利润。 SHEIN巴西团队的KPI是降本，而极兔恰好给SHEIN管理层留下了低价的印象，这与他们降低开支的需求非常匹配。不过，SHEIN在墨西哥有前车之鉴，所以在巴西也会有些顾虑重蹈覆辙。 抛开平台因素，极兔得以快速在拉美等市场铺开末端网络，同样离不开OV系代理商们的支持。然而，这一切都建立在李杰的承诺之上。 投资人王海向左林右狸频道透露，极兔IPO不是市场化发行的，而是几乎由原有股东全部消化，剩下的是极兔自己花钱上市。这些钱便是来自极兔背后的OV系代理商。 然而，极兔IPO估值不足200亿美金，低于预期，令部分高管、代理商有些焦虑。当初贷款买房的高管，现在因无法套现，每个月都要偿还高额房贷利息。 不过，极兔的前投资者们即将结束6个月的禁售期。 王海提到，禁售期结束后，极兔的估值可能还会下跌。由于缺乏流动性，当下极兔的估值只是暂时维持在一个较高的水平。 左林右狸频道了解到，有一群投资者都是在2021年购买了极兔的股份，以超过190亿美元的估值做交易。其中一些投资者非常崇拜和迷信段永平的商业生态系统。 而如果极兔股东在半年之后减持股份，想必李杰的护盘压力不小。 写在最后 出海投资人方明向左林右狸频道直言，“现在买入极兔、菜鸟，其实都是买一个海外的故事。” 抛开国内业务，菜鸟国际和极兔国际在策略上有许多相似之处。它们都看到了干线物流的天花板，因此决定在巴西和墨西哥等市场重点投资最后一公里物流。这与当年通达系企业从干线竞争转向末端竞争的情况非常相似。 最后一公里是物流配送的最后一个环节，也是最为关键的环节之一。但并非所有的物流企业都有足够的现金流，投入到最后一公里。 从业十多年的物流商黎明表示，极兔能够守住大本营并深耕最后一公里服务，特别是在墨西哥市场已经形成了垄断优势。对于菜鸟而言，该物流商认为菜鸟在欧洲市场具有很大的优势，应该在一个国家从0到1地深入挖掘市场，然后再进入另一个国家，直至竞争对手不敢轻易进入。 不少有条件的出海物流公司，正朝着最后一公里布局。对于菜鸟和极兔这样的企业来说，提供优质的最后一公里服务是它们在海外市场取得成功的关键。

作者 | 燕大 昨天上午10时30分，娃哈哈集团创始人、董事长宗庆后逝世。 在过去的20年内，宗庆后曾3次问鼎《福布斯》中国内地富豪榜榜首，现中国首富、农夫山泉创始人钟睒睒还曾是娃哈哈省级代理商。 在马云最火时，同为浙商的宗庆后毫不留情地批评说：除了新技术，其他都是胡说八道。他本身不是从事实体经济的，能制造什么东西？ 但宗庆后去世后，马云还是感到非常痛惜，亲自写下一副挽联，足见马云之人品和格局： 人生搏击四十不晚，开拓者精神；创业千难夙夜求新，企业家本色。 01 60年代开始十几岁的宗庆后就在盐场挖盐晒盐挑盐，几乎啥苦力活都干过，1978年在杭州做教师的母亲退休，33岁的宗庆后回到杭州接班，在校办纸箱厂做推销员。 命运的齿轮开始转动，就是从这个推销员为起点。之后多次辗转一直干各种销售管理岗，一路干到杭州上城区校办企业的销售经理。 不论在哪个时代，能把一副烂牌打成这样都算得上是优秀。 1987年当地文教局要对下属校办企业经销部采用承包经营方式，公开选拔经销部负责人，彼时宗已经42岁，但应该与其常年干销售与人打交道有关，宗庆后毛遂自荐夸下当年创利10万元的海口，而当时文教局的要求仅为4万。 之后宗老板带着两个退休教师，承包下连年亏损的校办经销部，经常蹬着三轮车给学校送货，靠代销汽水冰棒和文具纸张起家。 那时候还没搞市场经济，也没啥人主动做生意，宗庆后第一年承包就完成了10万块利润。 第二年他与一家保健品公司合作，创立一个罐头车间，给保健品公司代加工罐装营养口服液。帮别人卖东西不如自己干，借钱也得干，接着宗就在经销部基础上设立娃哈哈营养食品厂，推出娃哈哈营养液。 1988年“喝了娃哈哈，吃饭就是香”的广告响彻大江南北，娃哈哈儿童营养液一炮而红。 那时候物资缺乏，娃哈哈出名之后，跑销售的拿蛇皮袋扛着现金到厂子门口抢货，就跟《鸡毛飞上天》里演绎的一模一样，甚至把宗老板批的条子当成指标倒卖。 到了1991年，三年时间娃哈哈产能扩大了60倍，利润暴涨了100倍，但还是远远不够，急需扩大产能，后面两名记者对娃哈哈的调研长篇报道发到内参，甚至被高层注意到，这就给了宗庆后完成第一次大跨越的机会——兼并，且是小鱼吞大鱼。 在当时资与社争论的背景下，只有100多名员工的民企娃哈哈兼并拥有2000多名职工、一百多亩地的厂区、超过6万平方米的厂房的国企杭州罐头食品厂。 民营小鱼吞并国有大鱼，创造了时代奇迹。彼时遍地黄金一样的市场，这一步直接实现做大做强再创辉煌。 02 但饮品行业是重资产、回款慢，同时又要大量扩张生产线，娃哈哈的资金上就出现紧张。 这时候宗庆后的一个选择，让他后悔了十余年、被掣肘了十余年。 彼时大环境是遍地招商、合资光荣，合资企业甚至能享受超国民企业待遇。这就给了法国达能公司机会，彼时达能是全球第六大食品公司。 宗老板资金紧张却不想借钱，银行行长请他吃饭都不去，而是选择与法国达能等合作，抬高娃哈哈地位，哪怕让出51%的股份、娃哈哈的品牌过继到合资公司名下也在所不惜。 当时娃哈哈集团下将近一半的厂子参与到合资，剩下的非合资厂子则还是宗庆后自己的。 宗老板想着只要经营权在手就什么都跑不了，但彼时的国人哪见识过外面玩了上百年的资本游戏呢。 达能带来了大笔资金，但是众多合资公司就不再是宗老板说了算，而是设立的董事会说了算，董事会中外人占了3个席位，宗老板这边占2个席位，合作一开始还是小甜甜，之后很快就变成了牛夫人。 以前啥事都是自己当家作主，成立合资企业之后，做什么都得通过董事会，90年代后期高速发展阶段，宗庆后想上生产线，董事会掣肘，想建原料厂，董事会别的地方有更便宜的、不需要自己建，几个回合下来，宗老板才明白，这是自己把关进自己笼子了。 自己掌控的时候干一件事花十分力，合资之后干一件事花十二分力气，起码得有十分放在内部沟通成本上，娃哈哈净利润从1996年1.11亿元到2006年的10.91亿元，但宗老板要支出1万块钱可能都得通过董事会。 这里的资本套路有多恶劣呢，合资之初宗庆后一方占股49%，达能和百富勤加起来占比51%，1998年香港百富勤因为金融风暴把股权卖给了达能，达能直接占了51%。 为了逼宗庆后低头，达能在2000年收购了当时在纯净水版图上能与娃哈哈竞争的乐百氏，用于跟娃哈哈打价格战，但达能极烂的管理搞得乐百氏先趴窝，就像宗庆后在之后的公开信里写的：“回想与他们激烈争斗的11年2个月还算是命大、长寿的，与乐百氏中方经营者早被人砍了头，赶出了疆场相比还是幸运的。” 合资11年之后，2007年6月宗庆后发给法国达能集团一封公开信，公开信中在第一部分阐述担任合资企业董事长11年来的成绩，后面全部是谈感受。 与其说是感受，倒不如说是怒斥法国达能在企业经营过程中的恶劣和不择手段。 很难想象，当时就近乎首富的宗老板面临着“贵方董事永远有理，随时可以把刀架在你头上”。 03 双方最终撕破脸是因为一向收钱但又拖娃哈哈合资公司后腿的达能发现宗庆后的非合资公司利润惊人，能与合资公司比肩。 当初签合同的时候，商标被纳入合资公司，换句话说宗的非合资公司要用这个商标也是要付费的，但具体付多少、怎么付，当时的合同未写，而达能也只以为那些是供原材料的小厂，未加以关注。 但宗老板一直把非合资公司的一部分利润拿出来给到合资公司，让达能业绩增势好看。而当达能真正意识到非合资公司利润惊人的时候，就想低价收购。 被拒后，为达到目的攻击宗庆后的手段包括歪曲媒体舆论、向政府施压、安排人跟踪监视、通过猎头挖销售及管理精英，等等。 商标在合资公司头上，而且合资公司达能占了51%，怎么看都是达能占优势，刀架在宗老板脖子上逼其就范，低价出让非合资公司。 但是很巧，1999年以前，国家为了保护不懂得知识产权的企业，规定商标不得转让给国外企业，所以当时1996年搞合资的时候，所谓商标转让是无效的，达能忙着并购其他企业和上市，这事儿就被忘了。 商标转让无效，给宗庆后的翻盘带来一丝契机，更没想到的是关键时刻达能自己作死，只知道收钱而不知道彼时快消品行业得渠道者得天下，竟然给娃哈哈的全体员工和经销商发公开信，唆使他们背叛。 可达能除了会收钱和掣肘，连各个合资厂子大门往哪开都不知道，换句话说，快消品的经销商只认宗老板哪认得你达能是谁啊。 这就导致合资公司的产品销量直线下滑；同时，宗庆后直接撂挑子不干了，然后才有了上面的《宗庆后致法国达能集团的公开信》，然后专心搞自己的非合资公司，非合资公司产品照样火爆。 之前达能一年就把并购的乐百氏折腾到巨亏，如果合资娃哈哈这头现金奶牛再亏损，那估计达能得吐血。 怎么办，厚着脸皮喊宗庆后回来，但宗老板不可能再给自己带紧箍咒，后面双方谈判、互相找漏洞诉讼，达能也占不到好处，又开始和谈。 最后随着达能在国内数起诉讼的败诉，达能扛不住了，表示自己退出，让宗庆后花500亿回购合资公司股份。这价格傻子才会答应，反正不耽误宗庆后的非合资公司赚钱，继续耗着呗。 直到2009年中期，20多起诉讼达能全败，诉讼费就要5.7亿，加上达能在中国的布局遭受重创，达能拖不起了，最后以30亿元出让了娃哈哈合资公司51%的股权。 宗庆后上演最终的翻盘，堪称现实版商战大片。而且还能在十余年的掣肘之下于2010年坐上首富位置，可见宗老板的眼光和决策能力。 但宗庆后对员工可不抠。自己一年的开销不到5万元，但能在2022、2023年连续两年给员工发6亿年终奖。 04 翻看宗庆后致法国达能集团的公开信，读完发现其中赤裸裸毫无底线的资本游戏，残酷而又冷血，远比电视剧大江大河的情节还要深刻。 如果把宗庆后与法国达能的商战拍成电影的话，那绝对是经典商业大片，而且还是现实中并不多见的主人公最终绝地反击逆风翻盘的美好结局。 2022年娃哈哈营收500多亿，但始终没有上市传闻，大概也是受前面十余年资本掣肘的因素。所以娃哈哈保持着良好的现金流。 有人担心宗庆后突然去世后娃哈哈会陷入管理权或遗产之争。这其实有点担心多余了，早在2021年12月，宗庆后就准备权力过度，任命其独女宗馥莉为集团公司副董事长兼总经理。 而宗馥莉掌握权力后立即终止与后来出事的王力宏20年品牌代言合作，也被指高瞻远瞩，嗅觉敏锐。但宗馥莉虽是一个女强人，作为独女42岁未婚，也成为宗庆后的最大遗憾。 在过去的20年内，宗庆后曾3次问鼎《福布斯》中国内地富豪榜榜首，身价差不多在500亿左右，被誉为中国的饮料大王。 纵观这些年登上首富宝座的风云人物到锒铛入狱的不在少数，把自己玩崩了又或被资本踢出局的更是大有其人。 白手起家，历经几十年时代变革而屹立不倒，且公司迄今未易主，宗老爷子绝对算得上是商人中的传奇。 所以我认为，宗庆后是一名非常值得敬佩的企业家，也值得我们写文纪念。 今天有不少仰慕者自发前往娃哈哈门口献花悼念。宗老，一路走好！

Sora公布第10天，同行已经坐不住了。 2月16日，中国大年初七，OpenAI公布了全新的生成式人工智能模型Sora：输入自然语言指令，输出至多60秒的视频。 从文本到视频的生成式AI模型并不新鲜，但sora——就像ChatGPT——一样，因其断崖式的质量提升，登时点燃了互联网。高清的画质，流畅的画面，乍看之下颇为自然的物理轨迹，和一年前近乎鬼畜的“威尔·史密斯吃意大利面”视频看起来像隔了一个世纪，同行去年才发布的AI产品与之相比也黯然失色。 10天很短，但在AI领域却足以生变。 至少有两家AI界“当红炸子鸡”站了出来：2月22日，StabilityAI正式开放Stable Video的公测，该产品背后的模型Stable Video Diffusion去年11月就已经发布。几乎同时，另一家在文生图领域颇有建树的Midjourney也透露，可能会在下一次迭代时包含视频功能。 昔日“炸子鸡”站在阴影中，追不上Sora的同行有难了。 在接受了Sora演示视频的直接冲击之外，人们立刻开始做纵向和横向的比较。 纵向比较，人们拿出了一年前“威尔·史密斯吃意大利面”的AI视频。这位好莱坞明星脸部变形严重、面的形态千变万化，分分钟触发恐怖谷效应，越看越诡异。 一年之后，Sora已经可以做出一个女人在东京街头漫步的视频，不管是画面质量、连续性和稳定性，还是女人的步态与神情，都已经几乎可以以假乱真，让人连连称赞：文本到视频的进步也太大了。 可惜的是，尽管无数网友在OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）的社交媒体账号下求Sora版本的“威尔·史密斯吃意大利面”，并没能得偿所愿。倒是史密斯本人跑出来整了个活儿，真人拍摄，“伪造”了一个新版本。你别说，还真差点给人骗过去——真人都能拍视频假装是AI生成的了，倒也足见Sora视频的高质量。 横向对比，同行就有点尴尬了。OpenAI把每一个Sora演示视频的文本指令都公布了，虽然人们不能直接用Sora，但是可以拿着指令去市面上已有的产品里试，看看有什么差别。 不试不要紧，一试吓一跳：看到Sora视频的时候就觉得厉害，看了同行的表现更对Sora的威力有了新的认知。 同样是女人在东京街头漫步的指令，Runway生成的视频暂停看还都像那么回事，连起来就只能用“千变万化”形容，女人的形象并不能随着时间的推移保持稳定。要知道Sora的演示视频中还有机位的变化，从远景到脸部特写，女人的形态始终如一。Runway生成的视频更像是很多张图片的动态融合。 StabilityAI——就是那个开源了文生图Stable Diffusion的公司——的Stable Video生成的画面清晰度和美观度都很不错，但是女人的脸变形严重，看起来很像一个骷髅头，诡异感拉满。 Pika则有些取巧，其画面相对流畅，但比较模糊，且并非写实风格。 此外，打闹的猛犸象、行驶中的汽车、俯瞰的景观、看蜡烛的小怪物等指令都被网友做了横向对比，Sora并非和同行打得有来有回，而是碾压了同行。 一朝之间，文生视频当红“炸子鸡”发现自己站在了OpenAI投下的阴影中。 从文本到视频的AI工具并不是新鲜事物。在2023年，多个文本到视频AI工具问世，Runway、PikaLabs（下称Pika）、StabilityAI等初创公司在这个赛道都备受瞩目，热钱不断，估值暴涨。 其中Runway成立于2018年，3月开放Gen-2内测，6月正式对外发布。此前有Gen-1图像到视频AI工具。Runway同时还技术支持了多部电影。其中最大名鼎鼎的是奥斯卡获奖影片《瞬息全宇宙》。 Runway的CEO兼联合创始人克里斯托瓦尔·巴仑苏埃拉（Cristóbal Valenzuela）说：“我们已经看到了图像生成模型的爆发。我相信，2023 年将会是视频之年。” 在5月时，Runway已经完成了1.41亿美元的D轮融资，投资方包括谷歌、英伟达等，估值暴涨三倍，达到15亿美元， Pika去年4月刚刚成立，A轮融资达5500万美元，估值登时超过2亿美元，11月就发布了第一个文本到视频产品Pika1.0。到了12月时，其用户已有超过50万，每周生成近百万视频内容。 而StabilityAI则因其文本到图像工具Stable Diffusion名声在外，早在2022年获得1亿美元融资后，估值就已经超过了10亿美元，成为独角兽企业。去年11月，Stable Video Diffusion发布，注意后面还有一个“Diffusion”后缀，这是一个基于Stable Diffusion的生成式视频基础模型，需要用户自己部署使用，还不算面向大众发布的产品。 StabilityAI官网 三家初创公司，2023年三个重要生成式视频产品/模型，突然就被Sora会心一击。 在OpenAI兴冲冲向世界展示Sora之后，Runway的CEO巴仑苏埃拉在社交平台X上发帖：“游戏开始（Game On）。”而StabilityAI的CEO兼创始人莫斯塔克（Emad Mostaque）则将奥特曼称作“巫师大人”。 从演示视频来看，Sora的确有改变游戏格局的威力，跟不上Sora的同行有难了。 参照ChatGPT发布之后，虽然AI浪潮让投资人热情高涨，AI初创公司如雨后春笋般冒出来，新晋独角兽一个接着一个。但这是一个冰火两重天的故事，不少AI创业公司走上下坡路，或寻求收购，或大幅裁员，甚至就此寿终正寝。据智东西梳理，仅2023年11月到2024年1月，全球就有AI新闻初创企业Artifact、AI医疗公司Olive等4家AI初创企业宣布关停。 The Infoemation称，至少有7家开发生成式视频的AI公司，共筹集了至少5.5亿美元的资金。有投资人私下对The Information表示，之前刚刚错过某热门AI视频初创企业的融资，看到Sora的视频后“感到庆幸”。 人工智能赛道热度高，但门槛也高，厮杀之中刀光剑影，掉队就可能掉入坟墓。 知名AI初创企业Huggine Face在一篇博文中，提到了文本到视频的三大挑战：算力挑战，确保跨帧空间与实践的一致性伴随着高计算成本，使得大多数研究人员无法负担这类模型的训练费用；缺乏高质量数据集，用于文本到视频生成的多模态数据集非常稀少，而且经常缺乏注释；指令模糊性，如何以一种让模型更容易学习的方式描述视频不是一件容易的事。 即便是看似站稳了脚跟的StabilityAI都麻烦不断。去年6月，福布斯发布一则长新闻，超过30位StabilityAI前员工和投资人细数创始人兼CEO莫斯塔克的9大罪证，包括：窃取StableDiffusion成果融资10亿；隐瞒融资困难；夸大公司收入；拖欠员工工资；学历和工作经历造假。 抛开其他不谈，硅谷“当红炸子鸡”却又融资困难、公司收入被夸大的问题，着实令人意外。知情人士称，StabilityAI每个月的开销大概是800万美元，而莫斯塔克却曾自爆公司8月的营收大概在120万美元，有机会超过300万美元。莫斯塔克很快就删除了该帖，但从这个数字不难闻到烧钱的味道。 11月，也就是其发布Stable Video Diffusion模型的同月、公司完成1亿美元融资的一年后，StabilitAI传出多位高级管理人员辞职、公司财务状况脆弱的消息，并一度传闻考虑出售，这一消息随后被莫斯塔克否认。 入不敷出、人才流失，StabilityAI的危机暴露了光鲜的热门创企的软肋。 巨头的加入也会让战事更加激烈。在AI视频的赛道，巨头早有布局。2022年10月，Meta和谷歌相继发力。Meta先发布了Make-A-Video模型，仅一周后，谷歌CEO桑德尔·皮查伊（Sundar Pichai）亲自安利他们在这一领域的两个最新成果，Imagen Video和Phenaki，分别强调视频品质和长度。 但不管是Meta还是谷歌，目前都尚未向公众开放其文本到视频AI工具。谷歌官方认为用于训练AI视频模型的数据仍包含有问题的内容，可能会导致Imagen Video产生图形暴力或色情剪辑，造成不良影响。巨头的保守操作大家也都熟悉了，在自然语言聊天机器人的赛道，谷歌也是早早就手握模型但未向C端推出产品，原因也是安全问题。但ChatGPT与微软的联手让巨头走出保守，Sora未尝不能做同样的事。 已经有巨头有新动作。在Sora公布的一周前，字节宣布人事变动，原抖音集团CEO张楠宣布辞去集团CEO一职，未来把精力聚焦在剪映的发展上。据时代周报援引接近剪映的人士，张楠亲自带队寻求在AI辅助创作上突破，并即将推出一个AI生成视频的产品。 面对新开的“游戏”，Sora的同行只能全力向前。 就在Sora公布的几天之后，2月22日，StabilityAI正式开放了Stable Video的公测，从模型走向人人可以方便上手的产品。虽然视频长度还是比较短，只有7秒，但视频质量比较高。莫斯塔克在社交平台上宣传新产品时显得很谦虚，表示开放的原因是：“我们想要创造类似Sora的大型开放的Stable Video2，但需要更多的数据和计算。” 此外，在文生图领域有超高口碑的Midjourney也跑步入场，创始人大卫·霍尔兹（David Holz）在Office Hours中透露，下一个版本，也就是Midjourney V7“可能包含视频功能”。 OpenAI现阶段还在对Sora进行评估，距离Sora正式对外公开可能还有几个月的时间。好消息是，同行还有时间应变。坏消息是，留给同行的时间不多了。

IT之家 2 月 26 日消息，据 Gulf News 等中东地区媒体报道，沙特阿拉伯文化部近日宣布上线全球首个国家级“元宇宙”平台，该平台由先进的“生成媒体智能”（GMI）人工智能系统提供技术支持。 据悉，该平台于沙特建国日（IT之家注：2 月 22 日）推出，旨在将文化艺术内涵和数字创新融为一体，用户可以游览各大景点或参与各种活动，例如建国纪念日庆祝活动。同时，该平台展现了沙特的音乐、艺术、历史、烹饪和手工艺文化等领域的成果。 该平台还设有迷你电子游戏和一个表演中心，还支持转播现场活动，例如交响音乐会。其设置了一个“历史文化街区”，旨在鼓励全球观众探索沙特阿拉伯的遗产和文化。 据悉，用户可通过手机、VR 头显、电脑等多种设备访问这一国家级“元宇宙”平台，数百万人无论身处何地，也无论采用何种技术，都能在“元世界”中参与、感受沙特文化。

作者 | 宛辰 编辑 | 靖宇 自 ChatGPT 发布以来，「天天科技革命，日日文艺复兴，每天都很焦虑」。 在 2024 亚布力中国企业家论坛年会上，一位 AI 产业科学家的心声引起现场企业家的共鸣。尤其 OpenAI 在 10 天前发布的 Sora 模型，再次体现出「断层性」领先时，2024 科技领域的 AI 进程又多了一些不确定和兴奋。 2 月 22 日，在 2024 亚布力中国企业家论坛年会现场，唯一一场聚焦 AI 话题的专场——「创新引领未来，当 AI 成为助手」座无虚席。围绕「一日千里」的 AI 技术变革，与会者讨论了当下热门的落地应用场景、以及 2024 年 AI 应用落地的最新趋势。 在协同办公领域，人机交互正在由人适应机器，转变为机器适应人。钉钉总裁叶军认为，一个更人性化的交互方式，一个更懂「你」的 AI 智能助理已经来到我们身边。 脑虎科技创始人彭雷比喻，AI 和脑机接口就像一个桥的两边，二者正在相向而行。眼下，彭雷正在探索大模型为脑机带来的新路径。 小米集团人工智能实验室主任，NLP 首席科学家王斌则从手机的场景作出预判，他认为，Sora 的出现可能会让「AI+手机」催生新的形态，一个昂贵、笨重的摄像头可能不再被需要，类似 Sora 一样的软件会在一定程度替代昂贵的摄像头。并且，在他看来，Sora 的出现，给自动驾驶带来了新的可能性，这是当前自动驾驶公司都在跟进的新方向。 此外，传统领域也正在经历 AI 的变革，图灵机器人创始人俞志晨介绍了教育领域，AI 带来的「双师」模式正在打通校内外的新型教育。 如果说 2023 年是大模型出圈的第一年，2024 年则是大模型在各行各业落地的产业年。对于不断进化的 AI 变革，亚布力论坛数字前沿技术委员会主席、亚信联合创始人田溯宁提出了一个有趣的猜想，他表示：「现在的 AI 技术带给我们很多可能性，如果说工业革命解决物质生活的极大丰富，这场 AI 革命是不是要解决生命情感和生命质量的丰富多彩？」 对于 2024 年 AI 落地的方向，五位嘉宾作出了探讨，以下是圆桌内容节选，由极客公园整理。 2024 亚布力中国企业家论坛年会「AI 专题」现场，从左至右分别是：田溯宁、叶军、王斌、彭雷、俞志晨｜图片来源：亚布力企业家论坛 01 如何理解当前的 AI 时刻 田溯宁：这段时间，AI 技术变革不断让我们感到冲击。大家怎么定义这场变革？ 叶军：我觉得是一场类似于电力革命的一个新时代开启的分界线。除了不断改进钉钉的体验，最近我们在做一个战略性新方向，要让钉钉成为一个 AI 助手的创作平台，这是我们最近在做的事情。 王斌：我是一个积极的 AI 拥抱者，我认为 AI 是一个极其变革性的东西，特别是大模型的出现，使得 AI 可能会成为整个社会的基础设施，类似于电力革命，会重塑很多行业原有的东西。 彭雷：2021 年，我决定做脑机接口这件事情，听上去好像跟 AI 没有直接关系，但实际上绝对在一个路径上。我之前打过一个比方，AI 跟脑机其实是一个桥的两边，正在相向而行。超大的数据训练出 AI（大模型），让它尽可能像人，但脑机接口其实是在尝试将人的大脑通过电机解码，让它的信号跟模式能够被程序所解读，所以两者是一个相向而行的过程。AI 一定是范式变化的东西，下一波也许就是脑机或者碳基跟硅基融合，我们正做一些预研，这是我处在这个赛道来看 AI 这件事情（的视角）。 俞志晨：人工智能过去六七十年的发展，我认为有两个路线，一个是颠覆人类，另一个是辅助人类，现在做的事情更多是希望能够辅助人类，让人变得更强、更有效率。 田溯宁：过去，从互联网建设到互联网应用，改变从电子商务到游戏的日常生活，基本花了十多年的时间。从 PC 互联网到移动互联网用了将近五年。AI 从今天的出现、行业地位的确定，到改变生活应用，大家觉得会需要多长时间？会以怎样的速度迭代？ 叶军：我感觉速度会比之前更快一些，因为 AI 本身进步速度非常快，易用性又非常好。如果把 AI 的基础能力比喻成电力，其实难的不是使用电力，难的是创造出使用各种电力的工具——灯泡、微波炉、冰箱等等，这个周期可能会非常长。 如果把 AI 跟原有各个产业进行结合，每个产业其实都得做一些重构，这个时间或长或短，总体来说我认为时间不会比以前更长，比过去速度快很多。 王斌：我讲讲我对技术大概的判断，因为最近新闻比较多，天天科技革命，日日文艺复兴，每天都很焦虑，技术的变化确实比较大。 近日，OpenAI 推出人工智能文生视频大模型 Sora，引起广泛关注 大模型技术出现可能也就发生在六七年前，特别是 Google 的 Transformer 出来之后，大家围绕这个方向做不同的探索。真正到应用可能就是指 ChatGPT，算下来，2017—2022 年，花了 5 年时间。现在都是在技术上做一些更新迭代，可能不如 ChatGPT 刚出来所体现出的那么大迭代，所以一个大的变革再加上一些小变革这个趋势还会不断发展。 大家觉得现有算力和数据加上去，还是会有一个大的提升，至少目前在大家的探索当中还没有发现 scaling law 缩放定理失效，所以大家还是沿着加大算力、加大数据再攀高峰，技术变革可能还是这样去涨。 但总是有止境，随着数据规模再增大，技术变化可能就变成一个边际（递减）效应，需要从另外一个角度突破，也就是模型。 彭雷：我觉得迭代速度首先毋庸置疑，每次范式变化速度都比之前快，我认为至少快一倍。当年 Web2.0 那一波，3G、5G 这一波，应用渗透速度肯定远远比现在慢，包括云计算也是这样。 所以大的范式变化，很多行业发展都有一个所谓的规模效应，指数级增长到了某一个临界点之后，增长速度可能会出现得非常快，前一秒钟还在讨论 GPT4 到底像不像人，4.1 版本就远远把人甩在后面一百倍了，会有这种爆发式增长的机会，这也是之前讨论所谓「奇点」到底什么时候到。 我们对于 AGI 的定义可能会很不一样，其实我一直很期待 AGI 会问我的第一个问题是什么，我知道那个时候「奇点」就到了。 俞志晨：从产业发展来看，整个芯片端已经符合摩尔定律，节奏可能略快一些，大模型有一个叫算力成本，其实比摩尔定律还要更快，迭代速度会更快。 田溯宁：AI 可以做到主动向「你」提问题，怎么理解这个时刻？ 叶军：现在都是我们提问题给 AI，你输入它输出。未来，当你打开计算机或者没有打开时，它可能自己打开了，觉得需要跟你做一次沟通、谈心，这可能是（AGI 的）另外一个里程碑，AI 可以自己下判断，有自主涌现的智慧，从技术上我认为这个阶段一定会到来。 彭雷：它现在是一个 token in 和 token out 的逻辑，其实就是 Transformer 架构是一个 sequence in、sequence out 的逻辑，我把一个字节传进去，它通过模型来算，回答你什么（内容）最符合概率优化的逻辑，本质上就是这个意思，一定要你先发一个内容它才会回答你。 但随着我们喂给它的内容越来越多，比如现在在钉钉场景里面，如果企业的私有化数据——税务、财务、业务、人事数据全部在里面，（AI）完全可以从中间发现一些问题来问我，早上起来打开钉钉（AI 对我说的）第一句话就是昨天有哥们没打卡，这个就是很简单的应用场景，它有一些意识。就像《钢铁侠》里的贾维斯一样的，钢铁侠跟它互动的时候，很多时候是贾维斯先告诉他的，不是他去问它的，贾维斯先告诉钢铁侠后方有危险，这些其实就是慢慢开始有「自我」的一些表现。 王斌：主动智能也是大家努力的方向，但是主动智能本身这个形式早就有了，比如给你弹个广告其实也算是主动的，它可能知道你想买这方面的东西。只是要做到完全了解你的主动智能，给你发出灵魂一问，可能还需要时间。大家都在朝这个方向努力。 02 AI+不同的应用场景， 会带来哪些变化 AI+协同办公 田溯宁：叶军，钉钉作为国民级协同工具，AI+钉钉的进展也很彻底，你觉得 AI+办公场景会发生什么变化？ 叶军：从钉钉的角度，AI+协同办公，现在已经有很多企业在用了，各种工作岗位上 HR、财务、设计师、开发工程师等等，他们用工具去完成任务的效率被极大地提升了，通过智能化+工具，实现了「所想即所得」。 之所以效率提高，是因为处理任何一件事情，从分解任务、计划任务到最后的执行任务，这三套体系都因为 AI 的出现发生了巨大的变革。 先说交互，原来用软件，用户要问在哪个菜单点击哪个位置，接下来再转到什么位置，这里也诞生了「用户体验」这个学科，让用户能最简单地一键能找到功能。但当前的 AI 技术出现以后，交互会从原来纯粹的 GUI（图形交互界面）到引入一个新的模式叫 LUI（语言交互界面），钉钉在交互层面会变得完全不一样。 第二，接到任务以后，怎么做批量分解和筹划，也发生了改变。不需要自上而下统筹规划，AI 会自动帮你计划，AI 知道谁适合干什么，哪个子系统适合干什么。 第三个变化是在执行这一阶段。AI 在执行任务时需要注意，并不是所有场景都需要超级大模型的规模，有时反而鼓励更多行业小模型、专属模型的出现，可以帮 AI 把执行任务这件事变得非常确定，无论什么样的指令进去，它最后做的动作一定是你指定范围内的一个动作。某种程度上，AI 在像钉钉这样具有场景、数据的体系面前，它的执行会有相当的确定性，这个确定性会消解掉大模型的幻觉，这是我们最近一年多实践得出的。这里可以发展的空间非常大。 2023 年 9 月 9 日，杭州凤起路地铁站一堵墙面以钉钉 AI 的海报记录亚运点滴 田溯宁：AI 在协同办公领域的这三个变革，也对数据提出了新要求。有观众问，钉钉软件将来跟税务金四金五（金税四期、五期指的是，企业信息联网核查系统）是不是互通呢？ 叶军：对，因为现在很多中小企业用钉钉，很多老板要求数据跟金四系统直接串起来，而且金四以后，全是电子发票，理论上提不提交都已经在了。 钉钉做的所有事情肯定符合企业管理者的安全框架，没有指令不会做，要求打通我们也可以打通。尤其有了 AI 以后，电子合同、电子发票是趋势，流通速度和办公效率会极大提升，当然，我们也更加重视数据安全跟隐私（保护），因为安全是底线。 AI+手机 田溯宁：王斌，AI 手机现在是一个很火的概念，你觉得手机加上像你 AI 实验室的成果会长成什么样？ 王斌：从技术和产品结合的角度去想，手机可能有几个方面的变化。 第一，交互方式会变成多模态，除了文字，还包括声音等形式。多模态信息其实更能让手机理解你所处的环境，作出更合理的回复、响应或者是推荐等，交互方式会进一步人性化，更像人。 第二个，在入口上，也跟现有方式有所变化。AI 能力可能会变成手机的一个基本能力，一个操作系统层面的东西，这样能够支撑更多的开发者或者生态一起开发各种各样的应用。在这方面，需要一些时间来判断，（AI 带来的）流量入口到底是属于手机厂商还是 APP 厂商，还是属于大模型。 第三个，有可能造成手机形态本身的变化。AI 其实不只是大语言模型，还有文生图、文生视频等模型。随着 AI 能力越来越强，像手机里高配的摄像头等硬件能力，可以通过 AI 来实现。以后的手机可能不需要很高级的、昂贵且笨重的摄像头，一个普通摄像头就能拍出大片的效果，通过软件的能力完全可以还原真实场景。 AI+医疗 田溯宁：彭雷你觉得呢？AI+脑虎科技的应用，会是什么样的？ 彭雷：本质上我们做的算是医疗器械，所以在研发过程中，其实有很多 AI 可以赋能的地方。举个例子，像现在我们解码植入电机之后，可以采集到一个人十几个或者上百个神经元放电信号。过去解码方式其实是非连续解码，解码结果只是说能够控制机械臂前进后退、左右两个自由度，但大模型之后，我们也在探索，其实是可以做多模态的一些解码。 比方说患者采集了一百个神经元放电，让他去想象控制机械臂，但同时它也可以把视觉跟声音信号与脑电信号做多模态叠加，叠加之后输出结果可能是连续的、多模态的一个结果，这方面比较前沿，目前停留在科研阶段。 AI+教育 田溯宁：志晨，你们行业会怎么应用 AI？ 俞志晨：我觉得人工智能在教育领域的赋能和结合会是一个很大的话题。基于这个背景讲讲我们做的两个方向，一个是家庭，一个是进校。 人工智能赋能家庭教育，目前来讲发展比较快。 进校方面，我们开发了一个专门面向教育的大模型，从助学、助教、助管、助演等几个纬度，帮助学生和老师做教学效率提升。在课堂里面，我们在一些试点学校里面打造「双师」，一个真的老师，一个是 AI 助教，未来他们上课的时候，一个真正的老师讲课，同时有一个 AI 助教配合老师做一些记录、分析、反馈，课后也可以通过各种载体，比如电视、手机、智能硬件机器人、台灯等做一些场景的赋能和解决，让教育能够在学校和家庭端打通。 AI+自动驾驶 田溯宁：有观众提问，这波 AI 会给自动驾驶带来怎样的影响？ 王斌：自动驾驶这些年可能有很多条路径，大模型出来之后，可能会产生一条路径，包括特斯拉也在试。其实就从 Sora 说起，Sora 能够生成很真实的视频，其实自动驾驶很缺仿真数据，你不可能车去撞了以后再去调算法，对自动驾驶来说仿真驾驶是非常重要的，仿真的越真实，越把各种场景都能够调通，对自动驾驶现有算法提升非常高。 所以自动驾驶公司都在走这条路，怎么利用大模型生成数据来还原各种驾驶场景，从而能够快速进行自动驾驶的迭代，如果这一步做好的话会比现有水平高很多。 现在我们都是路采数据，各种限制太大，大模型生成东西其实是可以为各行各业服务的，所以你也可以认为大模型是非常好的数据生成引擎，这一块我觉得自动驾驶会带来非常重要的影响，所以现在所有公司都在投入这方面去做相关工作。 03 脑洞大开，畅想AI的未来 田溯宁：看到 Sora 能把形象完全生成出来，未来也许可以用它做一个电影，把当时跟女朋友谈恋爱的故事还原。现在的AI技术带给我们很多可能性，如果说工业革命解决物质生活的极大丰富，这场 AI 革命是不是要解决生命情感和生命质量的丰富多彩？大家对 AI 在未来的发展有哪些畅想？ 叶军：我觉得像人类在数字世界永生，是可以做到的。把我这一生的经历、所见所闻训练成一个数字化的分身，未来有人突然想跟我聊天，扫一下我的码就真的可以跟我聊天，只是大模型的技术成熟还需要时间，来解决好幻觉等问题。 王斌：ChatGPT 发布之后，我第一时间让它帮我证明一下勾股定理，结果它的证明是错误的，但是思路非常新奇。这是一个几何题，我从来不会用数学归纳法来证明，它虽然错了，但是思路很清晰，让我觉得 AI 或者大模型可能对整个科学发展有极大的推动力，加速科学发展。大家形象地开玩笑，跟 ChatGPT 聊天搞几个物理定律出来玩玩。 俞志晨：硅基的这种生命指数级增长，可能最终结局有两个大方向，一个是物理实体的人形机器人，一个是虚拟形态的机器人——AI 数字人，未来可能对人类自身带来一个群体智能的提升。 田溯宁：彭雷，从你的专业角度看这个问题，脑袋里加一个东西而不需要背唐诗宋词，就能够把中国所有的伟大古典文学都能记下来，AI 会不会推动这样的事情发生？ 彭雷：这是一个美好愿望。脑机接口目前还是处于刚刚起步的阶段，大脑有 800 亿个神经元，本质上讲，人的所有思维、意识、记忆、情感其实都是脑信号放电的一种模式而已。大模型通过调参之后的模型库是一样的逻辑，唯一的区别是芯片不能改变物理结构，而大脑神经的突触连接在实时变化，就像我们现在在说话，其实是每个人脑信号在不断放电，在座各位听众也是在放电。 但我们其实对大脑的很多生存原理完全没有了解，不知道如何工作，更谈不上如何调控它。目前，脑机的应用还是在医学层面上针对一些绝症、重症的患者，比如帕金森患者，手抖得很严重，通过刺激患者大脑某个区域能够让他立刻不抖。 加拿大脑机接口技术实验成真，给严重残疾人士带去希望 但像刚才说的，我们什么时候可以通过脑机直接把一些知识、记忆、情感直接传递到另外一个人，我自己觉得还是 15 年以后的事情。 王斌：关于人工智能和脑科学怎么互相促进，我在一些大模型的脑暴会上，感受到脑科学的研究者们对大模型出现感到非常兴奋，他们认为大模型其实是在印证脑科学的一些想法，反过来推动脑科学的。 人工智能发展也一直有两条路线，一种就是把人脑搞清楚来模拟人脑，还有一条就是通过计算的方式来做，但第一条路线确实比较难，因为对人的理解进展没有那么快，但是大模型出现之后，这之间好像架起了一个桥梁，重新使得这两条路线有融合的可能性，所以这是一个比较伟大的事情。 彭雷：是的，为什么马斯克做 Neuralink？他说我们现在技术演进就是在硅基里面的那些交互，Web1.0、Web2.0、软件算法、SaaS 所有的交互，最终它的增长速度一定会受限于终极速度，也就是人跟 AI 交互速度。 BCI 的定义是要解决人跟 AI 交互速度问题，像现在我们两个说话，一分钟最多说 120 个字，但实际上如果我的思维形成语言再传递给你，中间经过了抽象、提炼、表达、你听到、再吸收的过程。如果有朝一日能跳过中间环节，思维和思维直接传递，会真正提升带宽。只不过这个东西还很远，也许很快就能组合出来，但也许更长时间，目标和方向是为了打开大脑跟 AI 连接通道的速度问题，这是他的想法。 田溯宁：植入脑机接口是什么样的？ 彭雷：先切开你的头皮，然后去掉一小块颅骨，再将一个跟头发丝还细十几倍的一根细丝，插入你的大脑皮层三个毫米左右，连上了一个植入体，相当于一个硬币大的东西，用这块东西替补掉那块颅骨，再把皮肤盖回去，整个设备完全在皮下，看不出来。 田溯宁：十年之后咱们在这儿开会有一波人脑袋上戴着天线，是一群更聪明的人？ 彭雷：你可以理解埋了一个 Apple Watch 在脑袋里，它上面有很细的线插到大脑皮层连到你的神经元，神经元一放电它就知道了，把信号通过无线传出来。 田溯宁：这确实是脑洞大开，那你自己准备试一试吗？ 彭雷：我肯定试，我不会是第一个，但我肯定有这个计划，等技术再足够成熟。 田溯宁：人类创新探险都是这样，我前一段时间看大航海时代，那时候葡萄牙人、西班牙人根本不知道远处是什么，没有什么指南针，基本上去（探险）的 70%—80% 人都会死掉，有的被人吃掉，有的人感染了各种各样的疾病去世，但是正是这些人发现新大陆，后来的人才知道工业革命的关键意义。之所以今天有这么好的物资生活，也是因为当时那群探索者把自己的精力全部投入进去。

快科技2月26日消息，据媒体报道，阿里巴巴集团董事长蔡崇信表示，阿里巴巴将聚焦电商和云。电商是最丰富的AI应用场景，阿里正在加大对相关技术的投资，例如正在努力通过更精准的供需匹配，提升用户购买频次和订单量。 蔡崇信重申阿里巴巴将聚焦电商和云。蔡崇信表示，中国电商占社会零售总额的比例约为30%，但未来五年内，这一渗透率将有望上升到40%，甚至更高，这是阿里电商业务的长期驱动力所在。“这是一个长期增长的行业，我们对此感到非常兴奋。” 在云计算方面，蔡崇信认为，中国经济处于数字化进程之中，对云计算有巨大需求。“中国的GDP约占全球的17%，而中国的数字化规模则相当于全世界的30%，对发展云计算业务来说，这是一个非常非常好的市场。” 蔡崇信还透露，电商是最丰富的AI应用场景，阿里正在加大对相关技术的投资，例如正在努力通过更精准的供需匹配，提升用户购买频次和订单量。12月季度，淘宝天猫平台上的订单量成功实现了两位数增长。 蔡崇信表示，中国制造质量上乘、价格合理，极具消费者价值，阿里会观察和思考下一步行动。同时他也强调，“美国只是世界的一部分，世界上还有其他市场可以参与，我们的速卖通、Trendyol等电商平台，在世界其他市场大获成功，我们将继续在这些地区执行我们的战略。” 谈及马云和蔡崇信成为阿里最大的个人股东，蔡崇信说，企业创始人成为重要股东，展示了对公司的信心，这是一个非常重要的信号。 作为董事长，蔡崇信认为最重要的是强有力的管理团队就位，为管理注入新的活力，为员工注入新的信心。

近一周来，大模型领域重磅产品接连推出：OpenAI发布“文字生视频”大模型Sora；Meta发布视频预测大模型 V-JEPA；谷歌发布大模型 Gemini 1.5 Pro，更毫无预兆地发布了开源模型Gemma...... 难怪网友们感叹：“一开年AI发展的节奏已经如此炸裂了么！” 但更令人意想不到的是，AI芯片领域处于绝对霸主地位的英伟达，竟然也遇到了挑战，而且挑战者还是一家初创公司。 在这家名叫Groq的初创芯片及模型公司官网上，它号称是世界最快大模型，比GPT-4快18倍，测试中最快达到破纪录的每秒吞吐500 tokens。 这闪电般的速度，来源于Groq自研的LPU（语言处理单元），是一种名为张量流处理器（TSP）的新型处理单元，自然语言处理速度是英伟达GPU 10倍，做到了推理的最低延迟。 “快”字当头，Groq可谓赚足眼球。Groq还喊话各大公司，扬言在三年内超越英伟达。 事实上，在这一波AI热潮中，“天下苦英伟达久矣”。英伟达GPU芯片价格一再被炒高，而Groq的LPU架构能“弯道超车”，显然是众望所归。 因此，不少舆论惊呼Groq要颠覆英伟达，也有业内人士认为Groq想要“平替”英伟达还有很长的路要走。 但无论持哪种观点，Groq的出现不仅是对现有芯片架构和市场格局的挑战，也预示着AI芯片及其支撑的大模型发展方向正在发生变化——聚焦AI推理。 Groq LPU：快字当头 据介绍，Groq的芯片采用14nm制程，搭载了230MB大静态随机存储器（SRAM）以保证内存带宽，片上内存带宽达80TB/s。 在算力方面，该芯片的整型（8位）运算速度为750TOPs，浮点（16位）运算速度为188TFLOPs。 Anyscale的LLMPerf排行显示，在Groq LPU推理引擎上运行的Llama 2 70B，输出tokens吞吐量快了18倍，优于其他所有云推理供应商。 据网友测试，面对300多个单词的“巨型”prompt（AI模型提示词），Groq在不到一秒钟的时间里，就为一篇期刊论文创建了初步大纲和写作计划。此外，Groq还完全实现了远程实时的AI对话。 电子邮件初创企业Otherside AI的首席执行官兼联合创始人马特·舒默（Matt Shumer）在体验Groq后称赞其快如闪电，能够在不到一秒钟的时间内生成数百个单词的事实性、引用性答案。 更令人惊讶的是，其超过3/4的时间用于搜索信息，而生成答案的时间却短到只有几分之一秒。 Groq之所以“快如闪电”，其创新的核心在于LPU。 据官方信息显示，LPU推理引擎是一种新型的端到端处理单元系统，它为计算密集型应用提供最快的推理能力，这些应用具有序列组件，例如AI语言应用程序（LLM）。 LPU旨在克服LLM的两个瓶颈：计算密度和内存带宽。 就LLM而言，LPU比GPU和CPU具有更大的计算能力。这减少了每个单词的计算时间，从而可以更快地生成文本序列。 同时，与利用高带宽内存（HBM）的GPU不同，Groq的LPU利用SRAM进行数据处理，比HBM快约20倍，从而显著降低能耗并提高效率。 GroqChip的独特架构与其时间指令集相结合，可实现自然语言和其他顺序数据的理想顺序处理。 消除外部内存瓶颈，不仅使LPU推理引擎能够在LLM上提供比GPU高几个数量级的性能。 而且由于LPU只进行推理计算，需要的数据量远小于模型训练，从外部内存读取的数据更少，消耗的电量也低于GPU。 此外，LPU芯片设计实现了多个TSP的无缝连接，避免了GPU集群中的瓶颈问题，显著地提高了可扩展性。 因此，Groq公司宣称，其LPU所带来的AI推理计算是革命性的。 在AI推理领域挑战GPU 尽管Groq高调喊话，但想要“平替”英伟达GPU并不容易。从各方观点来看，Groq的芯片还无法与之分庭抗礼。 原Facebook人工智能科学家、原阿里技术副总裁贾扬清算了一笔账，因为Groq小得可怜的内存容量，在运行Llama 2 70B模型时，需要305张Groq卡才足够，而用英伟达的H100则只需要8张卡。 从目前的价格来看，这意味着在同等吞吐量下，Groq的硬件成本是H100的40倍，能耗成本是10倍。 但跳出单纯的价格对比，Groq LPU的解决方案依然展现出了不小的应用潜力。 根据机器学习算法步骤，AI芯片可以划分为训练AI芯片和推理AI芯片。 训练芯片是用于构建神经网络模型，需要高算力和通用性，追求的是高计算性能（高吞吐率）、低功耗。 推理芯片是对训练好的神经网络模型进行运算，利用输入的新数据来一次性获得正确结论。 因此完成推理过程的时间要尽可能短、低功耗，更关注用户体验方面的优化。 虽然现阶段GPU利用并行计算的优势在AI领域大获全胜，但由于英伟达GPU的独有架构，英伟达H100等芯片在推理领域算力要求远不及训练端，这也就给Groq等竞争对手留下了机会。 因此，专注于AI推理的Groq LPU，得以在推理这个特定领域挑战英伟达GPU的地位。从测试结果上看，Groq能够达到令人满意的“秒回”效果。 这也在一定程度上显示了通用芯片与专用芯片的路径分歧。 随着AI和深度学习的不断发展，对专用芯片的需求也在增长。 各种专用加速器如FPGA、ASIC以及其他初创公司的AI芯片已经不断涌现，它们在各自擅长的领域内展现出了挑战GPU的可能性。 相比于英伟达通用型AI芯片，自研AI芯片也被称作ASIC，往往更适合科技公司本身的AI工作负载需求且成本较低。 比如，云巨头AWS就推出了为生成式AI和机器学习训练而设计全新自研AI芯片AWS Trainium2，性能比上一代芯片提高到4倍，可提供65ExaFlops超算性能。 微软也推出第一款定制的自研CPU系列Azure Cobalt和AI加速芯片Azure Maia，后者是微软首款AI芯片，主要针对大语言模型训练，预计将于明年初开始在微软Azure数据中心推出。 谷歌云也推出了新版本的TPU芯片TPU v5p，旨在大幅缩减训练大语言模型时间投入。 无论是大厂自研的AI芯片，还是像Groq LPU这样的专用芯片，都是为了优化特定AI计算任务的性能和成本效率，同时减少对英伟达等外部供应商的依赖。 作为GPU的一个重要补充，专用芯片让面对紧缺昂贵的GPU芯片的企业有了一个新的选择。 AI芯片聚焦推理 随着AI大模型的快速发展，尤其是Sora以及即将推出的GPT-5，都需要更强大高效的算力。但GPU在推理方面的不够高效，已经影响到了大模型业务的发展。 从产业发展趋势来看，AI算力负载大概率将逐步从训练全面向推理端迁移。 华尔街大行摩根士丹利在2024年十大投资策略主题中指出，随着消费类边缘设备在数据处理、存储端和电池续航方面的大幅改进，2024年将有更多催化剂促使边缘AI这一细分领域迎头赶上，AI行业的发展重点也将从“训练”全面转向“推理”。 高通CEO Amon也指出，芯片制造商们的主要战场不久后将由“训练”转向“推理”。 Amon在采访时表示：“随着AI大模型变得更精简、能够在设备上运行并专注于推理任务，芯片制造商的主要市场将转向‘推理’，即模型应用。预计数据中心也将对专门用于已训练模型推理任务的处理器产生兴趣，一切都将助力推理市场规模超越训练市场。” 在最新的财报电话会上，英伟达CFO Colette Kress表示，大模型的推理场景已经占据英伟达数据中心40%的营收比例。这也是判断大模型行业落地前景的重要信号。 事实上，巨头们的一举一动也在印证这一趋势的到来。 据路透社报道，Meta将推新款自研AI推理芯片Artemis。预计Meta可于年内完成该芯片在自有数据中心的部署，与英伟达GPU协同提供算力。 而英伟达也通过强化推理能力，巩固自身通用GPU市占率。 在下一代芯片H200中，英伟达在H100的基础上将存储器HBM进行了一次升级，为的也是提升芯片在推理环节中的效率。 不仅如此，随着各大科技巨头、芯片设计独角兽企业都在研发更具效率、部分替代GPU的芯片，英伟达也意识到这一点，建立起了定制芯片的业务部门。 总的来说，以现在AI芯片供不应求的现状，GPU的增长暂时还不会放缓。但随着AI发展趋势的快速变化，英伟达不可能是永远的王者，而Groq也绝对不是唯一的挑战者。

作者／ IT时报记者 贾天荣 编辑／ 郝俊慧 孙妍 Sora，已经成为人工智能界的开年“王炸”。 2月16日，OpenAI发布Sora大模型，仅需通过文本即可自动生成视频，这也是继文本模型ChatGPT和图片模型Dall-E之后，又一极具颠覆性的大模型产品。 文本生成视频并非始于Sora。据不完全统计，截至去年年底，全球范围已涌现了包括Runway、Pika、Stable Video Diffusion在内的超过20款同类产品。但Sora的登场无疑带来了一场革命性冲击，其展现出来的卓越性能近乎达到对同类产品的“碾压”级别。 OpenAI祭出Sora后，中美的AI差距会如何演变，这一步是“天堑”，还是“咫尺”？ Sora 颠覆性“世界模型” AI差距会加大？ Sora所展示的颠覆性体现在多个维度，可以直接输出的视频长达60秒，并且视频内含复杂精细的背景环境、动态多变的运镜、多样化的角色表现以及一镜到底或切换多机位的无缝对接，从人物微妙的表情变化至动物生动的姿态模拟，都足以以假乱真。 在OpenAI发布的视频中，一名时尚女性走过喧闹繁华的东京街头，背景建筑、街道以及人像的逼真程度，都保持了高度一致性，哪怕是各种镜头的蒙太奇，都没有出现明显的失真。 有人评价，由Sora生成的视频，无论是光影色彩的转变，还是镜头移动，甚至细微到纹理结构变化，都呈现出较高质感。它还能模拟现实世界的物理规律，像“一杯咖啡中，两艘海盗船展开了激烈的战斗”这段视频，不仅呈现了咖啡的流体动力学和逼真的光影渲染，还运用了光线追踪和移轴摄影技术等，技能强大。 OpenAI强调，“Sora是能够理解和模拟现实世界模型的基础，我们相信这一功能将成为实现通用人工智能（AGI）的重要里程碑。” Sora的横空出世引发了关于中美AI差距是否进一步加大的热议。360公司周鸿祎指出，尽管国内大模型发展水平接近GPT-3.5，但与GPT-4.0相比仍存在一年半左右的差距。 周鸿祎认为，OpenAI可能还握有未公开的秘密武器，“中国跟美国的AI差距可能还在加大。” 与此同时，不少业内人士表示，中美AI发展的根本差距或许不在于技术本身。 OpenAI 数据是“秘密武器” 游戏引擎或是关键 《IT时报》记者注意到，根据OpenAI发布的技术报告，Sora强大能力归功于两点：其一是使用了基于Transformer的扩散模型（Diffusion Model）；其二是将不同类型视觉数据转化为统一格式——像素块（patch），从而能利用数量庞大、质量过硬且算力性价比高的数据。 技术报告中，OpenAI并没有披露训练来源和具体细节，业内人士认为，数据很可能是Sora成功的最关键因素之一。 “我觉得最核心的一点是OpenAI有足够的数据。”Logenic AI联合创始人李博杰向《IT时报》记者表示，OpenAI之所以能够在生成模型领域取得突破，主要原因在于，其数据质量和数量上的显著优势。 浙江大学百人计划研究员、博士生导师赵俊博在接受澎湃新闻采访时也表示，对于Sora采用了怎样的数据进行训练，圈内依然众说纷纭，推测可能是运用了游戏引擎生成的大规模数据：“可能是游戏引擎里面吐出来这种数据，但它这个数据到底怎么收集、如何生产加工，最后如何喂到Sora里面进行管线化的预训练，我们确实不知道。” OpenAI曾发布两个20秒长的Sora版《我的世界》演示视频，研究人员向Sora提供包含“Minecraft”（《我的世界》游戏）一词的提示后，Sora可以渲染出与《我的世界》游戏极其相似的HUD、高保真度渲染世界及游戏动态，同时还能控制玩家角色。 值得一提的是，去年8月，OpenAI官宣了有史以来第一次收购，收购对象为制作开源版《我的世界》的初创公司Global illumination。李博杰猜测，从Sora版《我的世界》演示成果来看，OpenAI对Global illumination收购或许为Sora的数据积累做了一定贡献。 在算力方面，虽然OpenAI训练Sora模型使用的GPU卡数量并非无法企及，但其他公司在具备足够硬件资源的情况下，仍然难以复制OpenAI的成功，主要瓶颈还是在于如何获取和处理大规模高质量的视频数据。 《IT时报》记者注意到，收购Global illumination的同时，OpenAI宣布以创新方法来训练AI模型，有望省去标注大量资料的训练过程。 彼时OpenAI所公布的VPT“视频预训练模型”，让AI学会了在《我的世界》里从头开始造石镐。原本整套流程需要一个骨灰级玩家至少20分钟的时间才能完成，总计要操作24000次。而研究人员首先收集一波数据标注外包们玩游戏的数据，其中包含视频和键鼠操作的记录。然后，利用这些数据制作逆动力学模型（inverse dynamics model，IDM），从而推测出视频里每一步在进行的时候，键鼠都是怎么动的。 这样，整个任务就变得简单多了，只需比原来少很多的数据就可以实现目的。这项研究发表于2022年6月，同时文中还注明这个工作已经进行了一年之久，也就是说，OpenAI至少从2021年起就开始进行这项研究。 “即使是谷歌这样全球数据量最大的公司，在训练大模型时，训练数据也未必能比OpenAI更好。”相比之下，国内公司在数据上的积累和利用上可能还有一定差距。李博杰认为，OpenAI的先发优势决定了早期的数据壁垒，对于后进入市场的公司来说，增加了追赶的难度。 一方面，由于政策变化和其他限制，后来者可能无法获取之前可用的一些关键数据；另一方面，随着AI生成内容越来越多地充斥互联网，原始的真实世界数据被“污染”，使得获取高质量、无偏见的训练数据更加困难。 这与GPT-4的情况类似，尽管其成功离不开强大的算力支持，但最核心的竞争优势仍然是庞大、高质量的数据集。许多其他公司即便有充足的计算资源，但在构建和利用同等规模与质量的数据集上遇到了挑战，因此未能及时跟进推出类似的尖端模型。 国内AI 文本大模型进步明显 多模态大模型差距较大 OpenAI在技术报告中承认，Sora可能难以准确模拟复杂场景的物理原理；可能无法理解因果关系；还可能混淆提示的空间细节；可能难以精确描述随着时间推移发生的事件，例如遵循特定的相机轨迹等。 “Sora本质上还是一个规模相对比较小的模型。”对此李博杰认为，Sora出现更大的意义是证明了构建世界模型的重要性，并为行业指明了一条正确的研究路径，但未来的发展趋势依然是像GPT-5这样端到端多模态大模型，能够更好地理解和生成包含复杂情节和逻辑的内容。 李博杰告诉《IT时报》记者，目前国内外在AI大模型发展上的差距主要体现在多模态模型的发展上。在国内，部分公司已经能在文本模型上取得显著成果，达到或超过GPT-3.5的水平，并正朝着GPT-4的方向努力追赶，这显示出国内企业在单一文本处理领域的实力和进步速度。 然而，在多模态模型研发方面，国内许多专注于大模型开发的公司可能尚未充分认识到多模态技术的重要性，没有投入足够的人力、物力及财力进行相关研发。李博杰认为，市场上普遍认为GPT-4等文本模型表现优秀，因此更多地将重心放在文本处理上，而忽视了多模态模型的构建与发展。 另外，国内公司在探索创新路径时可能会受到资源限制，包括算力、人才密度等方面的制约，相较拥有庞大计算资源和顶尖人才集中的OpenAI等欧美公司，中国公司在自主创新方面面临更大的挑战。因此国内企业倾向于跟随国际领先者已验证的技术路线，这种策略相对更为稳健且高效，可以快速缩短技术差距。 对齐 国外大模型成本太高 国内应用场景是机会 不少业内人士认为，在底层基础技术原理上，Sora 并未有实质性的突破，广发证券分析，Sora或应更多理解为类似于ChatGPT，基于同样的技术原理，在暴力美学下的又一次重要“量变”。 中科深智创始人兼CEO成维忠在接受媒体采访时表示，Sora算法意义上突破不大。Sora一方面通过极致的暴力美学，用巨量算力解决帧与帧之间的时序一致性问题，即在Sora中，不但用扩散模型解决同一帧的生成，也用扩散模型解决帧之间的时序生成，这也决定了Sora的视频生成成本短时间内无法降低。在无法解决“幻觉”的情况下，要想生成真正可控可用的视频，短期内成本高昂。 这些局限或许也将成为后来者的机会。 “就像现在大家公认GPT-4是最厉害的，但你要真的做公司，会发现根本坚持不了几天，因为GPT-4太贵了。所以我们真正在公司里面使用的这些模型大部分都不是GPT-4，或者用的是开源大模型，能用7B的就不用70B的，能用70B的就不用 GPT-4，价格能差100倍以上，成本是一个非常关键的因素。”李博杰透露。 正如其所说，GPT-4虽然强大，但成本确实是一个现实问题，这也促使企业在实际应用中选择性价比更高的解决方案，如开源模型或规模更小的商用模型。而针对Sora视频生成，李博杰估算其一条视频的成本在几美元到几十美元不等，如果普及到大众使用，成本需要降到目前的1%才能接受，降低成本的同时提高生成质量和逻辑连贯性，是亟待解决的关键挑战。 事实上，随着AI技术的发展，内容生产的各个环节都已经开始经受影响并发生深刻变化。 产品经理Mixlab无界社区和ComfyUI中文爱好者社区发起人PM熊叔告诉《IT时报》记者，对于本地市场的需求，诸如百度文心一言等国内研发的大规模预训练模型，在满足普遍性应用场景时展现出相当不错的实用性，但在处理复杂需求时，还是与国外顶尖大模型存在一定差距。不过，对于大部分现有的生产工具需求而言，当前开源和国内商业化模型已经能够提供基本可用且较为满意的服务，尤其是随着应用场景的逐渐丰富，国内大模型落地在加速。 PM熊叔注意到，去年上半年，AI在内容生产中还只是承担一些简单的配音工作，用于批量生产质量较低的影视解说等场景。但到了下半年，AI技术进一步渗透到内容制作的重要环节，如重绘动画作品，正规团队开始利用AI技术来提升作品质量和降低生产成本。另一方面，AI化的分析和辅助工具也在影视行业中逐渐普及，改变了原有的创作流程，使得专业影视作品能够通过AI生成的方式降低成本并提高可控性。 在这过程中，开源社区的力量不容小觑。PM熊叔指出，OpenAI的部分模型虽然并未完全开源，但其研究成果和论文发表对全球科研团队和开源社区具有重大启发作用。一旦有类似功能的论文或部分技术细节被公开，众多开源团队和开发者会迅速跟进，复现、改进并推出开源版本的模型。例如，GPT系列的成功激发了众多开源项目去构建类似的语言模型，这些模型在不断优化和迭代之后，其性能表现能够逐渐逼近，甚至在某些特定任务上与闭源先进模型相媲美。 李博杰也认为，在泛娱乐类应用领域，国内公司借助丰富生态与应用场景的优势，或能在应用层面上实现赶超，并有机会通过出海拓展市场。

最近10年，科技和艺术的边界开始变得模糊，它们叠加、融合、扭转在一起，为传统的艺术形式带来了全新的思潮。大众普遍对这种新的艺术形式，尤其是对人工智能在艺术领域的实践充满好奇，而评论界则对其褒贬不一，一部分批评家担心科技的使用会在很大程度上削减艺术的“艺术性”。 随着科技不断嵌入人类的日常生活，科技和艺术的边界也逐渐变得模糊 1月12日，“人机合一：机器人艺术时代”展览在798CUBE美术馆开幕，展览聚焦人与机器在艺术创作中的交融与共生，以“人形机器人：人机语言”“超人机器：仿生人生”“非人形机器人：自动自然”三个单元，向观众展示以不同媒介技术为载体的机器人艺术形式。 此次展览中，机器人艺术（robotic art）成为了主要载体。通过大量的机器人装置艺术，艺术家的作品得以通过计算机、 传感器和执行器与观众进行某种程度上的互动。 此次展览的策展人张海涛希望能够探讨在人工智能、元宇宙技术突飞猛进的当下，机器与人类之间的共生关系，以及AI与未来人文主义、自然主义、科学主义如何在矛盾中获得共识等议题。 拾级而上，在空间二层的入口处，是艺术家吕连涛的作品《一排腿》。在吕连涛看来，艺术和技术是“始终捆绑在一起”的。“‘art’的词根来源就是技术的意思，所以‘art’本身是‘熟练的技术’的含义。艺术和技术的关系，更多的是利用，利用技术来表达艺术观念。”吕连涛说。 吕连涛最近也常常思考“科技是否会削减作品的艺术性”的问题。“如果过度强调技术，是很容易削弱所谓的艺术性的。所以，艺术家不能被技术绑架，不能为了技术而技术，艺术家要始终有自己的艺术表达。” 吕连涛介绍，创作《一排腿》这件作品的动机非常简单，“很多人都有抖腿的习惯，我自己也有。我就会想，为什么人喜欢抖腿、会在什么情况下抖腿、这些下意识的动作都有什么含义。总而言之，我认为这是一种内在能量的外放形式。另外，我在创作过程中，把所有的机械传动都隐藏起来了，只想呈现出一排正在抖动的腿，我希望它更具有人性化的感觉”。 吕连涛认为，尽管艺术家可以利用机械或AI来还原人的情绪，但人的特质是机器无法拥有的。“机器人的所有动作都是为了实现某种目的，但人不是，人下意识的动作可以是无效的、没有作用和目的的，这就是生命的特质。”此外，吕连涛并不认为AI是未来艺术发展的趋势，“但它有可能会在未来一段时间内成为一个大家共同讨论的话题”。 另一位参展艺术家邓碧文带来了作品《AI意志》，他用了11台AI视觉机器小车——分别以哲学家和科学家的名字命名，将其巡线功能设定为它们行动的最高程序原则，让它们只能在反映“自主意志”的“古希腊语：ελεύθερη βούληση”“隶书：率性为生”这几个图案线条里寻找“自主意志”。 邓碧文一直在思考AI的意识问题，在他看来，如今AI的发展已经在多个方面远超人类的智能，那么，在未来，AI是否会拥有自主意志？ “自主意志一直是哲学界始终关注的话题。如同柏拉图在阐述‘哲学’这一词语的时候说‘哲学是爱智慧，但是人永远无法拥有智慧’；也如同《自私的基因》一书所阐述的那样，在生物基因学方面，我们只是在遵循DNA中的信息指令而生存繁衍。”邓碧文认为，AI似乎也是在遵循类似的“生存法则”。 但是，AI或机器人目前还远远没有具备与人类相同的人性。他认为，虽然人工智能技术在模仿和模拟人类行为、情感和思维方面取得了一些进展，但它们缺乏真正的主观意识、情感和自我意识。 邓碧文认为，AI还远远未具备人性 “AI和机器人可以通过模式识别和数据分析来模仿人类的行为和情感，但它们缺乏内在的主观体验和情感体验。”邓碧文表示。 和吕连涛不同，邓碧文对于科技和艺术的关系持更为乐观的态度。他认为，AI和科技的发展为艺术家提供了新的创作工具和媒介，使他们能够创造出以前无法实现的艺术形式和体验，比如从以数据和算法为驱动的艺术形式来说，AI和科技可以帮助艺术家分析和利用大量的数据，从而生成艺术作品的创作方向。艺术与科技新材料、新技术的融合交叉，促使新的艺术方向的产生。 “未来，艺术的发展路径一定是和AI逐渐深刻捆绑的一个过程。”邓碧文说，“整个人类历史中的每一次科技发展都极大地推动着整个社会的进步和迭代，这其中就包括科技进步对艺术的影响。现今，AI正在更加深刻地改变着我们的世界。AI如此重要的一个原因是，智能本身就是创新的主要驱动力。”

中芯国际公布的业绩显示营收下滑8.61%，而利润下滑幅度却达到六成以上，这让人担忧中芯国际的发展，其实大可不必，芯片价格下行是全球大趋势，中芯国际如此保住了市场才是首要的，而这已对台积电和三星造成了一定的打击。 中芯国际公布的业绩显示营收为452.5亿元，而净利润达到48.23亿元，可以看出净利润率仍然达到10.7%，超过一成，显示出芯片代工的利润仍然相当高的，在当下全球芯片行业下行的趋势下，能保持如此利润率已属不错了。 分析机构指出2023年全球芯片行业出现了一定程度的萎缩，就连居于领先优势的美国芯片企业也未能顶得住，导致美国至少四家芯片企业出现亏损，这导致诸多芯片企业不得不控制成本，而为芯片企业提供代工服务的台积电、三星以及中国大陆的芯片代工企业就必然面临利润下滑的压力。 从2022年底开始，全球芯片代工行业就开始了价格战，三星率先降价--降价一成到两成，随后台联电、力积电等中国台湾的代工企业纷纷跟进降价，以确保市场份额，由此价格战开始全面蔓延。 台积电在2022年底层强硬表示即使减产也不降价，它也是如此做的，将4台EUV光刻机停产，不过到了2023年芯片订单降低得太快，台积电也不得不跟进了，只不过它给自己留下块遮羞布，明面上不降价，但是给予芯片企业优惠折扣，这导致台积电在2023年的营收下滑了4.5%，而净利润则是大幅下降17.5%。 台积电作为全球芯片代工行业的领导者，占有全球芯片代工市场超过五成的份额，同时它也有最先进的工艺制程，它与三星同时量产3纳米，不过三星的3纳米工艺良率低至两成，而台积电的3纳米工艺良率达到55%，由于台积电的3纳米工艺良率高而成本较低，因此诸多芯片企业都更愿意选择台积电的3纳米。 2023年台积电的3纳米工艺全数给了苹果，预计今年高通、联发科、NVIDIA等也将采用台积电的3纳米工艺。凭借工艺的领先优势，台积电都不得不向市场妥协，而降低了芯片代工价格，可见2023年全球芯片代工行业价格战的激烈。 面对芯片代工市场的变化，全球芯片代工企业就面临着该保市场，还是保利润的抉择，尤其是位处第二阵营的台联电、格芯以及中芯国际等，而从2023年台联电的营收下滑幅度高于中芯国际、净利润下滑幅度低于中芯国际来看，台联电选择了优先保利润。 中国大陆的芯片代工企业则选择了保市场，进一步降价以争取更多市场份额，而中国大陆的芯片代工企业也达到了他们的目的，早前就有海外媒体报道指海外部分芯片企业减少了对台联电、三星等的下单，有意对中国大陆的芯片代工企业下单，毕竟此时控制成本更加重要。 中国大陆的芯片代工企业如此选择也是可以理解的，他们正在大举扩张产能，已建成数十座晶圆厂，在建的晶圆厂也有十几座，中国的芯片产能也已飙升到占全球芯片产能近三成，中国芯片大举扩张芯片产能，一方面是满足国内芯片需求，另一方面则是争抢全球市场以积累技术，同时通过获得收入进而加快技术研发。

快科技2月26日消息，据日本媒体报道，研究公司Fomalhaut Techno Solutions对Vision Pro进行了拆解，确定了其主要零部件的制造企业，并推算了采购价格。 该设备及其组件的成本估计约为1200美元，是其售价3499美元的约三分之一。 按价格来计算的话，其中的42%由日本企业供应，包括索尼有机EL面板、相机图像传感器和铠侠闪存等；排名第二的为韩国，占比为13%，包括SK海力士生产的DRAM等。 中国台湾所占的比例为9%，鸿海精密工业旗下的富士康科技集团负责该终端的组装；中国大陆以7%排名第四，主要提供了电池等；苹果“大本营”美国以6%排名第五。 而苹果目前最高端手机iPhone 15 Pro Max的零件的占比（按成本计算）则为：美系零部件占比约33%，位居第一； 韩国零部件比重约为29%，增幅约为5%、位居第二；日系零部件比重维持在10%，位居第三；至于中国台湾供应的零部件比重大幅扩增至9%； 中国大陆供应的零部件占比2%。

关于中国人自己造超跑这件事，我们总是怀着复杂的感情，既期待，又害怕。 期待的是，希望有车企能够摘下汽车工业王冠上的宝石，飞驰而过的车标不总是牛或马，也可以是我们自己的图腾；害怕的是，造车之路崎岖，造跑车之路更是坎坷，造超跑亦是如征楼兰，如攀绝壁，极难成功，更容易的是身名俱败。 仰望 U9 ，另一种超跑逻辑 即便汽车能源从燃油转向电能，动力由内燃机转向电机，新能源造车的起跑线被重新划定，但造超跑这件事并未因此变得简单。 ▲ 前途 K50 曾经我们天真地以为，超跑是一种设计，有那个样子，就可以糊弄过去了，这种思维从吉利美人豹开始，甚至一路延伸到了早期电车时代，以至于出现了零跑 S01 这样零百加速高达 6.9 秒的电动轿跑，以及看起来非常唬人但实际极速仅有 200KM/h 的前途 K50。 后来，我们以为超跑就是零百加速要快，那岂不是我们造电车的拿手好戏？电机一个不够，整两个，两个不够整三个，反正就是大力出奇迹，只要电机多，我就是超跑。 再往后，我们才承认超跑是一个系统工程，不只是一种外观设计风格，也不只是比拼引擎马力，更考验空气动力学，底盘，弯道操控和制动，还有轻量化车身技术等等等。 仰望 U9 不是第一辆电动超跑，更不是最贵的电动超跑，但对于中国企业自己造超跑来说，168 万元的仰望 U9 给到了独一无二的路径，一条迥异于燃油超跑的路径，甚至就电动超跑来说，也足够独特。 虽然称得上实至名归的电动超跑凤毛麟角，但迄今而言，也有不少案例可供参考。 ▲ Rimacc Nevera 电动超跑，及其性能参数 这个领域的王者并不显山露水，一家总部位于克罗地亚的电动超跑制造商 Rimacc（保时捷、现代起亚，软银是其投资者和合作方）造出了这个星球上最为狂暴的电能机器：Rimacc Nevera。 四台电机为这辆电动超跑提供了 1914 匹马力，零百加速仅为 1.81 秒，0-300KM/h 加速不过 9.22 秒，最高时速达到了 412KM/h。 当然，它的售价也达到了顶级超跑的价格：220 万美元起售。 除了这位低调的王者，来自特斯拉的期货产品 Roadster 虽然离正式交付还遥遥无期，但以名声而言，它可能是业界最知名的电动超跑。 ▲ 特斯拉 Roadster，及其性能参数 以目前特斯拉公布的消息来看，Roadster 在加速和时速性能上略逊 Rimacc Nevera 一筹，但 1000KM 的续航，以及可能仅要 100 多万的实际售价，显得 Roadster 的实用性和性价比拉满。 ▲ 蔚来 EP9 在新势力代表蔚小理打头阵的蔚来，其首辆车型其实也是一辆电动超跑：蔚来 EP9，作为一辆几乎不量产的车型，EP9 在 2016 年初问世的时候，便已经足够强大，四电机提供 1360 匹马力的动力，零百加速 2.7 秒，极速 350KM/h，在在蔚来电动方程式车队的帮助之下，EP9 保持有多项赛道纪录。 虽然蔚来 EP9 生产了，也上赛道了，还标价了，996 万元，但实际上消费者有钱也买不到，为数不多的蔚来 EP9 仅仅交付到了蔚来的早期投资人手里，比如雷军、马化腾和刘强东。 当然，除了这些之外，我们还有其他选择，比如广汽埃安的高端品牌昊铂生产的超跑 SSR，三电机，超千匹马力，零百加速 2 秒内，铝合金车架加碳纤维车身，外形设计也可圈可点，仅售 128 万起，也算是电动超跑里的性价比之选，不过产能很低。 海外也有路特斯 Evija 纯电超跑，在性能和价格上对标 Rimacc Nevera。 基本上来说，现今我们叫得上名字的电动超跑，离我们相当之远，要么过于昂贵，要么还是期货，要么没法量产，要么没法上城市道路，要么没法下到地库。 简言之，电动超跑的速度和激情，甚至比燃油超跑离我们还远，更像是一种小心翼翼的尝试。 比亚迪旗下的仰望 U9 并非 Rimacc Nevera 这样绝对意义上的性能怪物，也不是特斯拉 Roadster 这样的期货加跳票二合一产品，而是离普通人最近的电动超跑。 它不是只能在赛道上跑圈的贴地飞行机器，也不是仅仅仿制了跑车外形的样子货，更不是因循守旧充满工匠精神的纯机械工艺品。 如标题所言，仰望 U9 其实是在给中国企业造超跑一个合理的答案。 ▲ 云辇-X 技术可以让仰望 U9 原地跳舞和跳高 可赛可街可玩，是仰望 U9 的鲜明定位，既能下赛道，也可以玩街道性能，平衡极速操控，以及日常驾驶，又基于云辇-X 技术开发出纯玩乐性质的「跳舞模式」等等，还叠加了智能化和智能驾驶功能。 正如我们还在担心售价一百多万的仰望 U8 在硬派豪华越野市场会不会面临认知和销量的双重挑战时，它就已经稳定月交付 1500 辆了，和 150 万以上豪华 SUV 里 2023 年销冠路虎揽胜几乎相当，也和售价相当的奔驰 GLS 销量差不多。 因而，即便仰望 U9 没有什么对标竞品或者参照物，我们也可以依据仰望 U8 的阶段性告捷，来给予仰望 U9 以信心。 独一无二的答案，与丰富多样的解法 为什么仰望 U9 可赛可街可玩，为什么它又能兼顾日常驾驶的舒适性，成为通勤车，还可以跳舞和跳高？ 为什么仰望 U9 在智能化和智能驾驶上没有偏废？ 为什么仰望 U7，U8 和 U9 截然不同，但又神似？ 最根本的问题，为什么比亚迪要做仰望这个高端品牌？ 如果说，仰望 U9 是一个答案，回答中国企业怎么造超跑这个问题，那么上面的众多问题，又做何解答？ ▲ 仰望 U9 搭载的易四方技术 仰望架构，尤其是易四方和云辇两项技术，就是这些问题的答案。 仰望 U9 和 Rimacc Nevera 的差异性也就在这里，仰望 U9 是仰望架构的产物，是技术的组合体，它并不孤立，有迹可循。 ▲ 易四方动力系统，每个车轮对应一个独立电机 仰望架构是比亚迪专属于高端新能源汽车的架构，包含了 6 个技术模块，分别是动力系统（易四方）、底盘系统（云辇），电池技术（刀片电池）、超级车身技术、智能驾驶、智能座舱。这些技术的组合形态，与消费者需求契合，就是具体的产品。 于仰望 U9 而言，易四方决定了它的速度和稳定，云辇-X 决定了它的姿态、舒适性和通过性。 20 年前的 2004 年，比亚迪在北京车展发布了 ET 纯电概念车，它最大的技术亮点就是使用了四个电机，对车辆的四轮进行独立驱动，这就是易四方技术的最早原型。 相比于燃油车的动力总成出力，然后传动到车轮，以及新能源的单电机，双电机或者三电机方案，易四方的四轮电机独立驱动，独立控制，不仅省去了传统的传动结构，也能实现更快响应，更高效率和功率，四个车轮均可以实现单独控制的驱动、制动、前进、后退等动作。 具体到仰望 U9 的易四方技术，四电机能够提供超越 V12 发动机的动力表现：最大马力超过 1300Ps，最大扭矩 1680N·m，峰值功率达到 960KW。 这奠定了仰望 U9 零百加速 2.36 秒，极速 309.19KM/h 的性能表现。 但对于电动超跑而言，直线加速从来都不是什么问题，过弯时候的操控才是需要补强的地方，仰望 U9 上的易四方可以为每个车轮独立分配最佳扭矩，在过弯瞬间最大化利用地面附着力提升赛道过弯速度极值。 ▲ 仰望 U9 搭载的云辇-X 智能全主动车身控制系统 云辇-X 智能全主动车身控制系统是奠定仰望 U9 独特定位的核心技术。 仰望 U9 之所以能跳舞能跳高，全都是源于云辇-X 赋予的横、纵、垂三向融合控制能力。其策略是通过多组感知硬件，云辇智算中心输出控制策略，高压悬架电机瞬时高主动力输出至减振器，快速主动调节阻尼和行程，输出控制力抵消振动，从而抵抗重力和离心力。 过弯的时候，云辇-X 可以让仰望 U9 保持平稳姿态，通过自动调节左右两侧悬架支撑性，内侧悬架适当伸长，保证内侧车轮抓地力，外侧悬架刚性增加，减少车身侧倾，提升过弯车速；纵向起步和刹车的时候，云辇-X 又可以让仰望 U9 不抬头不点头。 面对非平整路面时，比如高速通过路肩等颠簸路面，高度平均调节速率快至 375mm/s，保证四轮抓地力，提升操控。 在说明仰望架构的时候，比亚迪表示力求让技术发挥 1+1>2 的效果，让产品覆盖到城市、越野、赛道等场景。 ▲ 仰望 U8，定位硬派豪华越野车 于是乎，我们也看到易四方和云辇-P 技术结合，在仰望 U8 上就诞生了极强的越野通过性和脱困性，能在高附着性表面上实现原地掉头以及应急浮水。针对越野场景，云辇-P 的车身控制系统针对性地提高了悬架总调节行程，和最大涉水深度。 仰望架构中的技术，也可以为一些共性问题提供新的解决方案，比如在高速行驶中发生爆胎时，易四方的快速独立地调整单轮扭矩，车辆爆胎后对车身姿态进行补偿干预，帮助车辆稳定不失控。 ▲ 仰望 U9 车身架构 至于仰望 U9 上的主动被动空气动力学套件，碳陶制动盘，碳纤维车身，达到 54425N·m/° 的整车扭转刚度，DiPilot 智驾系统等等，要么是仰望架构之内，要么是 U9 成为一辆真正超跑的必需。 我们给仰望信心，也是希望仰望给我们信心 至此，我们也可以再回顾前文所说的，仰望 U9 是仰望架构的产物，是技术的组合体，它并不孤立，有迹可循。也可以说仰望 U9 是目前我们对如何造电动超跑给到的独一无二的答案，同时，仰望架构本身又是丰富多样的解法，去回答我们如何造豪华越野，如何造豪华轿车等等。 汽车工业的三座高地德美日三国里面，日本起步最晚，但规模也最大，中国造车的如今状况，已然在循迹前进，年销百万辆以上的自主品牌企业已有多家，出海进程也如火如荼。 新势力们尝试稳步推进高端化，已有一些品牌能在 20–50 万元的区间，在一些具体车型上和合资品牌或者海外品牌相持一二，但若是到了百万级，就几乎属于真空地带了。 在这个档位上，我们确实缺少品牌立得住，产品设计和技术都没有短板的品牌。 ▲ 已经开始预热的仰望 U7 仰望是第一个有望成功站稳百万级市场的中国品牌，U8 已然初步证明自己，U9 在产品层面没有太多槽点，外界反馈也从初露面的质疑到现今的正向评价，而后还有更大众的 U7 豪华轿车问世，于站稳了自主品牌销量第一的比亚迪而言，腾势、方程豹，以及仰望各有各的责任和使命。 仰望自然而然是其中需要占得最高，突破性最强的产品，本质上，这个品牌需要展现的是，中国汽车工业能否依靠硬实力，在豪华车市场做到第一个事实性的突破，仰望架构，易四方和云辇技术，有这样的基础能力。 归根到底，我们给仰望信心，也是希望仰望给我们信心。 汽车是工业领域的王冠，豪华车，超跑，是汽车工业王冠上的宝石，只有摘下这颗宝石，我们才有底气，说自己不仅是工业大国，也是工业强国。

IT之家2 月 26 日消息，根据博主 Teavie Tech 爆料，华为 Freelace Pro 2 颈戴式耳机发布在即，该产品线时隔三年回归，将在华为 P70 系列发布会上推出，但目前没有更多相关配置爆料。 IT之家此前报道，上一代的 FreeLace Pro 耳机于 2020 年 8 月发布，支持双重主动降噪功能，拥有曜石黑、云杉绿、晨曦白三种配色，定价 599 元。 ▲ 华为初代 FreeLace Pro Teavie Tech 还称，华为 FreeClip 耳夹耳机将迎来新配色。该耳机于 2023 年 12 月国内发布，定价 1299 元，拥有星空黑、流光紫两款配色。 援引博主 @数码闲聊站 消息，该发布会时间暂定三月下旬。IT之家将跟进新款耳机的后续信息。

就在昨晚，一台售价接近 200 万的国产车上市了。 仰望 U9 ，经历和 U8 一起发布、受到了许多争议，以及 U8 都交付了它还没个准信之后，昨天晚上终于公布了自己的价格。 168 万，很对得起它看着就不好惹的外观。 算上 10 万的选装，它就超过了另一台国产新能源超级跑车：顶配 168.6 万的昊铂 SSR ，成为了现在最贵的国产新能源车。 看到这个已经能买到保时捷 992 Targa 的离谱价格，大多数朋友和我的反应应该是差不多的，满脑子就是两个字： 凭啥。 但在看完它的所有参数和配置以后，我觉得这台车值不值这个价，取决于咱们看它的角度。 虽说发布已经有些年头了，但在对它指指点点之前，我决定还是先里里外外的，给大伙复习一下 U9 这台车。 先说外观，虽然对我来说仰望的车型，不管是 U8 还是前一阵曝光的 U7 ，气场确实是有了，但气质这一块，就总感觉差点意思。 可 U9 ，我就是咋看咋顺眼。 虽说是一台纯电车，但 U9 看着一点没受电池包的影响，依然十分低趴和匀称。 U9 的三围，长宽高分别是 4966/2029/1295 毫米。作为对比，法拉利 F8 的三围是 4611/1979/1206 毫米。 也就是比法子长，但也略宽，略高，完全就是一个中置跑车应该有的姿态。 虽说从头到尾，像车灯、侧裙和扩散器这些地儿， U9 用上的装饰元素确实有些太多了，但我觉着整体看着并不突兀，这个尾灯甚至能让我联想到初代的 R8 。 再加上这个酷似兰博基尼 Veneno 的硕大尾翼，单说颜值，我能给 U9 打个 9 分。 谁同意，谁反对。 打开这个奔驰 SLR 小鹏 P7 同款的蝴蝶门，映入眼帘的是双座舱的设计，有氛围灯，有键盘值很高的丹拿铂金证据音响，还有相当之多的物理按键。 乍一看，确实豪华。 但仔细一看，怎么这么像一位故人呢。。。 不过设计嘛，大家肯定是各有所好。 一台超级跑车最重要的，肯定还是覆盖件下面大家看不见的东西。 仰望品牌在发布的时候说了，旗下车型以后都会用上名叫易四方的四电机架构， U9 肯定也不例外。 但和 U8 的增程系统不一样， U9 大概是因为车身尺寸比较小放不下增程器，选择了纯电的驱动形式。 动力水平打眼一看，也是相当炸裂。 四轮独立电机，每个电机的最大功率都有 240 kW 。加起来 1306 匹的最大马力，都要和 16 缸的布加迪差不多了。 最高车速 309km/h ，零百加速 2.36 秒，是目前市面上极速最高、加速最快的电动跑车之一。 为了能 Hold 住这么猛的动力， U9 在车身的底盘上的用料也是下了血本。 比如车身， U9 就用上了很多超级跑车都在用的碳纤维单体壳座舱。也是用先用碳纤维材料把座舱框出来，再往上头接上前后副车架做成车身。 好处，一是能让整个成员舱的强度变得极其之高，高到往上头压个 11 吨，也就是放 4 台 2.5 吨的 U9 都没事。 二是能减重，根据比亚迪的数据，用上了碳纤维以后能比铝合金的材质减少 30% 的重量。 强度高意味着安全，更轻也意味着跑的更快，所以像 F1 这种又危险、又得快的赛车，用的都是类似的设计。 坏处么就是贵，也是直接反映在了车价上。 再说悬架，虽说没有用上横置的减震略显遗憾，但 U9 的前后悬架配置还是拉满的前双横臂和后多连杆，并且用上了可调参数贼多的云辇 - X 主动车身控制系统。 和 U8 有点像，因为四个轮子的转速、扭矩和悬架高度都可以单独控制， U9 可以根据感知系统（ 仰望称预瞄系统 ）收集到的前方赛道信息，实时调整每个轮子的动力输出和车身的姿态。 比如在过弯的时候可以让外侧的车轮转得快一点，外侧的悬架变得硬一些，就能减少侧倾保证抓地力。 赛道外的用途也有，除了能根据路况让车子坐着更舒服以外，还更跟亲朋好友表演原地掉头、原地点头甚至是原地起跳。 之前仰望 U8 的十步一回头，现在 U9 也能做啦！（ 不是 ） 所以啊，要说单看纸面的参数和配置，仰望 U9 还确实没有啥可以吐槽的地方。 硬要说的话就是选装项实在是有点少，除了颜色和轮毂样式以外，能加的就只有这个十万块钱的大尾翼了。 相比动辄选出几十上百万的保时捷和法拉利，个性化这块感觉差点意思。 但是，光是纸面厉害已经满足不了现在的车友了。好车看的多了，视野更宽了，专业度也就上来了。 这一专业，可就要挑毛病了。 仰望 U9 最大的毛病，可能就是它的赛道成绩。 在上市发布会上，比亚迪表示仰望 U9 的上赛圈速成绩是 2 分 17 秒 65 。 单说成绩，其实还不错，位于 TCR （ 2 分 19 ）和 GT4 （ 2 分 15 ）规格的赛车之间，比上一代的宝马 M5 （ 2 分 22 ）和奥迪 RSQ8 （ 2 分 28 ），这些高性能四门车，都会快上不少。 可要说跟超级跑车同品类的车型比，就有些尴尬了。 比如 2 分 11 秒的保时捷 911 Turbo S 、 2 分 07 秒的法拉利 488 pista 以及 2 分 10 秒的奥迪 R8 V10 Plus 和 AMG GT R 。 差距其实也不算小。 大伙儿一看就不乐意了，这些跑车马力上天了也就只有六百多匹， U9 同样是超级跑车，马力还是人家的两倍还多，结果咋就只能和四门车比比圈速呢？ 问题的关键，就是仰望 U9 实在是太重了， 2.5 吨左右的整备质量，能比大部分的超级跑车重出去一吨多。 相当于在车上又多加了一台小排量两厢车。 体重大给 U9 带来了两个问题，一是虽然它有 1300 多匹的马力，但大部分的力气都会被用来搬运这些体重。 就像力气很大的胖子一样，跑的其实并不一定有精瘦的瘦子快。 再就是惯性大。 玩过赛车游戏的差友应该知道，赛道成绩想要好，就得找最晚的刹车点。 刹车越晚，入弯、出弯越快，就能比别人先冲线。但 U9 因为自重太大，不仅得提前刹车，还得降低过弯时候的车速，不然可能就会因为惯性太大，轮胎吃不住然后滑出跑道。 甚至于还有传言，说 U9 上赛的成绩还是拆了云辇系统，减重以后才做出来的。 除了重， U9 在结构设计上其实也有个小问题。 大伙儿看，这些在车屁股下面的片片，名字叫扩散器。 用处是让空气更快、更流畅的流过车底，这样就能减小车顶和车底之间空气的流速差，避免车子在跑快以后像飞机的机翼一样因为压力差升起来，降低轮胎和地面的抓地力。 在一般的超跑上，为了取得更好的效果，扩散器的体积都是非常大的。 甚至有些超跑的车底，比如蔚来的 EP9 ，底盘本身就是一个巨大的扩散器。 反观仰望 U9 呢，扩散器就是，小小的很可爱。 几乎就和很多民用车上用来装饰的扩散器一个大小。 至于为啥不做大，有人猜测是因为电池比较大并且需要在后轴放两个电机，没有多余的空间布置大体积的扩散器。 虽说原因不得而知，但能确定的是这玩意肯定说不上有啥性能。 这也就导致 U9 在高速的时候几乎避免不了会损失一些抓地力，结果就是加速没那么快，刹车没那么猛，过弯不能太激进。 自然呢，也会影响 U9 在赛道上的成绩。 于是人们就开始说了， U9 这不就是个假超跑嘛，搞这么多玩意还没啥成绩，这还敢卖 168 万呐！ 但我觉着，咱们大可不必用专业的赛道成绩去要求这台仰望 U9 。 让我们回到文章最开始的观点，这台车值不值，取决于咱们从什么角度看它。 你要说冲着买一台赛道利器，就是为了刷圈的话，我觉得它其实并不值。 毕竟有大把比它便宜、改装潜力比它大、运动化调校比它强的车型可以选，比如保时捷的 718 、路特斯的 Emira 甚至是本田的思域 Type R 。 用几十万买车，再花十几万升级，准保你能在大部分的赛道上见谁秒谁。 但如果追求的是跑车的形式、先进的技术以及足够强的实用性，那 U9 几乎就是最完美的选择。 因为在我看来， U9 可能压根就不是一台得去赛场上挥霍的机器。 比亚迪只是先把自己手头上的技术都先集合在它的身上，再去探索它能做到哪些事。 比如，可以用最激进的模式去赛道里飞，也可以用最舒适的调校日常代步，甚至可以发挥悬架的极限，非常体面的开着一台超级跑车回村过年。 而且退一万步说，就算咱们实在搞不清楚这台车存在的意义是啥，想不通有谁会买这种车。 但每一个成熟、先进的汽车工业里头，民用领域，总归需要这样一个这样的角色存在。 比如布加迪的 Chiron ，比如柯尼塞格的 Jesko ，比如凯迪拉克的 Celestique 。 它们就是在那，代表了一个品牌甚至是国家体系，能造出的最牛逼的车。 U9 量产上市以后，我们就也有这种车了。 价格重要吗，不重要，甚至连有没有人买都不重要。 重要的是从它开始，可能很多年以后，就会有小朋友在自己的房间里挂上仰望超级跑车的海报。 这就够了。 而且，比亚迪估计也没指望仰望 U9 走量，直接给大定的定金设成了 30 万。。。 我想下个单发个朋友圈装逼都不让。。。 唉。。。 撰文：致命空枪 编辑：脖子右拧 封面：萱萱

“ 逆战 ” 官方恐怕怎么也没想到，发了两条视频能这么 “ 火 ” 。 事情的起因是，前两天《 逆战：未来 》接连公开了游戏的实机视频和玩家试玩片段。 说实话，我以为《 逆战 》早就凉了，没想到它一出手，还是和十二年前一样，直接就爆了。 一个 “ 平平无奇 ” 的实机演示，怎么就能在 B 站上有 380 万播放，8500 + 评论，4500 + 弹幕？ 一看我就乐了，原来是吵起来了。 由于游戏的玩法结构和机甲设定，被许多玩家调侃身兼 “ 百家之长 ” ，看得到各种3A 大作的 “ 影子 ” ，说难听点，就是 “ 缝合怪 ” 呗。 在铺天盖地的弹幕里，我们也能看到命运2、泰坦陨落、光环、星际战甲、第一后裔、使命召唤、Apex、幽灵行者等等 10 多个游戏的名字，全是 PC 和主机端的大作。 这些评价可以说是 “ 褒贬不一 ” ，如果换作我是《 逆战：未来 》的制作团队，身处这样的舆论漩涡中心，怕是早就汗流浃背了。 一边有大量玩家调侃，而另一边也有大量玩家希望游戏 “ 缝 ” 得好。甚至最支持《 逆战：未来 》去 “ 缝 ” 的，恰恰是这批 3A 游戏的爱好者们。 以《 泰坦陨落 》为例，《 泰坦陨落2 》中的机甲 BT-7274 可以说是无数男人梦寐以求的 “ 战友 ” 。 可现实却很残酷，玩家们恐怕永远也等不到它的续作了，原本提上日程的《 泰坦陨落3 》已被重生工作室亲自取消。 眼瞅着 EA 不争气，不少玩家其实都是很希望出现一款能看到《 泰坦陨落 》影子的作品，也算是于另一个世界继续和 BT-7274 的冒险了。 所以当玩家们看到《 逆战：未来 》中的机甲颇有《 泰坦陨落 》风格时，评价也是带着善意的祝福，跟评也是破防一片。 同样的道理，《 命运2 》、《 光环 》、《 无主之地3 》、《 星际战甲 》等等游戏的核心玩家群体看待《 逆战：未来 》也是一样的态度。 比如《 命运2 》，作为一款全球目前最成功的 GAAS + PvE 射击长线运营游戏，在 PvP 射击大热的当下，核心的粉丝们也希望能有更多人感受 PvE 世界探索射击刷宝的乐趣。 而《 逆战：未来 》的出现，正是标志着国内大厂终于开始，将手游研发的目光放在了此处。 还有玩家更是大胆给出了 “ 缝合 ” 建议，表示应该把《 命运2 》中的一些装备获取方式和玩法吸纳进《 逆战：未来 》之中。 这并非玩家无端 “ 叛变 ” ，问题在于现在的《 命运2 》实在太肝了，对于本就没什么时间玩游戏的社畜群体而言，实在是折腾不起。 但如果将《 命运2 》的玩法，融入手游之中，是不是就可以让它变得又好玩又不肝了呢？ 所以当他们看到《 逆战：未来 》有点 “ 缝合 ” 的感觉时，第一时间其实是开心的，也是担心的。 如果能在手机上玩到一款 “ 缝合 ” 得很好的手游，那真是便利又过瘾；担心的地方是，游戏真正上线后，是不是真的能 “ 缝 ” 好。 就像没有人会去在意 “ 雷碧 ” 的味道不像 “ 雪碧 ” ，但会挑剔 “ 七喜 ” 和 “ 雪碧 ” 之间的区别。 所以，当玩家们发现《 逆战：未来 》品质好像真的有点贴近 3A 时，评论画风逐渐变成了 “ 苛责 ” 和 “ 挑毛病 ” ：“ 泰坦给不了的逆战给...... ” ，或许这也是那些 3A 大作玩家的另一种期待表现 —— 大家是真的会喝 “ 七喜 ” 的。 这种矛盾的心理最终化作了一条又一条的评论，有的调侃，有的批评，当然，也有些不怀好意的，毕竟腾讯+逆战的 12 年沉淀，玩家的情绪与纠结都在《 逆战：未来 》出现这一刻集中释放，其实也是能够理解的。 在这种期待的驱使下，玩家们的指责和嘲讽其实更像是一种 “ 鞭策 ” —— 项目组你给我好好加油，别让大家失望。 这边有关 “ 缝没缝 ” 还在吵得热火朝天，《 逆战 》的 IP 老玩家们却已经兴奋地唱上 “ 逆战逆战来也 ” 了。 遥想当年，《 逆战 》凭借 PvE 玩法，在一众 PvP 射击游戏里脱颖而出，成了当红炸子鸡。 不开玩笑，12、13年的时候，随便挑个网吧进去看，齐刷刷都是打《 逆战 》的，热度真不是盖的。 还有张杰那首和游戏一起火遍全国的《 逆战 》，正所谓 “ 逆战一响，老板上网 ” ，这首歌也成了当时网吧的通宵必备曲目。 现在十多年过去了，当年通宵的毛头小子也大多结婚生子了，开始与生活对线的他们也没什么时间开电脑再刷一把猎场了。 正因如此，他们也是最希望 “ 逆战 ” 出手游的那一批人。 可他们心里也门清，如今这个年头，FPS 手游做 PvE 是真的难赚钱，“ 逆战 ” 能上移动端的可能性微乎其微。 但谁能想到，多少年没啥动静的《 逆战：未来 》突然就腹泻式地往外扔 “ 炸弹 ” 了。 不少人半信半疑地进官网想多了解点，结果刚进去就被一句 “ 你已进入当前比赛语音 ” 直接破防。 《 逆战：未来 》官方也没忘记这批老人，游戏里四处都能看到经典致敬。 比如当年的女神安琪儿，看到她晕倒在机甲旁时，谁敢说自己心跳没漏一拍？ 看到失重状态下的太空作战，是谁想起了当年打星空虫影时抱怨的那句 “ 要是我能飞起来，直接给它老巢端了 ” ？ 还有试玩片段中出现的龙形 Boss “ 钢骨 ” ，这个场景、这条龙，谁敢说自己没有在恍惚间看到了当年的猎魔挑战 “ 尸龙 ” ？ 当然了，最让老玩家们激动的，还是一脉相承的 “ 机甲 ” 。 很多人可能不知道，《 逆战 》的首个资料片就叫做 “ 机甲风暴 ” ，玩家既能驾驶机甲，同时也要对战机甲阵营的 Boss。 比如凶名赫赫、让无数玩家摔键盘还尊称一声 “ 南哥 ” 的南十字，就是机甲 Boss 的代表人物。 当那个略显熟悉的身影出现在视频中时，玩家们沸腾了，疯狂发着弹幕，讲述着当年被南十字支配的恐惧。 除了这些形式上的致敬，还有一种精神上的传承。 虽然现在很多人都说《 逆战 》端游已经不是 FPS 是 “ 修仙 ” 了，但你问问老玩家，当年谁没被南十字搞得道心破碎，谁没被星海虫影虐得死去活来？ 《 逆战 》很多副本和 Boss ，流程设计是很讲究的，它不是要玩家靠数值碾压堆过去，而是要求玩家采取更精细的战术和操作去打败 Boss 。 换句话说，让 PvE 玩法始终有乐趣和挑战性，这也是 “ 逆战 ” IP 经久不衰的重要原因之一，更是一份值得坚守的 “ 初心 ” 。 在《 逆战：未来 》里，能够看出制作组并未忘记这份 “ 初心 ” 。 比如公布的试玩片段中的 “ 狂行之躯 ” Boss，它的血量下降到一定程度，就会出现 “ 翡翠剂 ” 污染的水源覆盖场地，站在其中作战等于找死，必须利用钩索或阶梯爬上平台才能相对安全地击败它。 而面对 Boss “ 歼灭号原型机 ” 之时，玩家需要面对铺天盖地的弹幕攻击与突如其来的无人机增援，甚至还需要依赖躲闪或把握开火时机来对付遍布场地的地雷，这里就非常考验玩家灵敏走位、跳跃与对射击节奏的操作，才能将其击败。 这些挑战玩家操作的独特 Boss 流程，才是 PvE 游戏的核心所在。 或许第一次面对这些关卡会手足无措，会惨遭失败，但一次次的尝试一定会积累经验与熟练度，当 Boss 倒下时，玩家们会发现，变强的除了游戏里的角色，更是在屏幕前的自己。 当然了，也不排除有人就像我同事一样，既不玩 3A ，也不是老玩家，那么在 “ 纯路人 ” 的眼里，《 逆战：未来 》是个什么样子？ 他告诉我，自己印象最深刻的是试玩过程中获得的那把 “ 北斗星 ” 。 玩家操纵的角色还会试探地用手去触摸枪管，结果手指险些被低温黏住，好不容易扯下来的时候还甩了甩手。 除此之外，《 逆战：未来 》也加入了不少国风十足的 “ 中式科幻 ” 元素。 在 “ 太空电梯 ” 场景中，玩家就会在很多地方看到中文，比如墙上的 “ 零叁号 ”，瞬间就能猜到这一定是我们的 “ 大基建 ” 工程产物，这个编号或许也意味着还有更多的 “ 太空电梯 ” ？ 在聚集点，你甚至还有机会见到现实中街边常见的烤串店，NPC “ 大眼 ” 还在招呼着 “ 香喷喷的烧烤，不好吃不要钱 ” ，烟火气与科幻味在此交界，这才叫中式科幻。 说到这里，我发现《 逆战：未来 》在通过自己的方式，尽力让所有的玩家群体都能够满意。 而实际上，玩家们在乎的其实不是 “ 缝没缝 ” ，“ 缝合大师 ” 《 幻兽帕鲁 》的成功早就说明了一切，玩家们要的是足够好玩的内容，仅此而已。 前几天实机视频发布时，张杰还以老朋友的身份，主动发布了一条祝福视频。 这条视频的评论区里，不少玩家回忆过往，表示 “ 就是因为杰哥的逆战我才玩的逆战 ” ，还有不少人在问手游什么时候才能上线，热热闹闹一片欢腾。 或许，这就是多数玩家最真实的想法吧。 撰文：小发 编辑： 莽山烙铁头&面线 封面：焕妍

9年前 的丑闻 再次上演 人称科技界汪峰的 Google，屋漏偏逢连夜雨。 前阵子官宣的大模型 Gemini 1.5，实力强劲但无人问津，被 OpenAI 的视频生成模型 Sora 抢去了风头。 最近，它又摊上了美国社会敏感的种族歧视问题，好心办了坏事，惹恼了往往站在鄙视链顶端的白人。 多样化理所当然，过度多样化惹祸上身 如果在几天前使用 Gemini 生成历史人物图片，呈现在用户眼前的仿佛是一个不存在课本的平行时空，违背「戏说不是胡说」的精神，把知识都学杂了。 公元 8 世纪到 11 世纪的维京人，不再是金发碧眼、高大魁梧的影视剧经典形象，虽然肤色变黑了，穿着清凉了，坚毅的眼神依然展现着战士的强悍。 1820 年代的德国夫妇，人种构成十分丰富，可以是美国原住民男性和印度女性，也可以是黑人男性和亚洲女性。 AI 瞎编剧情也是讲逻辑的，后代继续着他们的故事，过了 100 多年，1943 年的德国军队，又能见到黑人男性和亚洲女性的身影。 王侯将相宁有种乎，时间的长河里，跨越陆地和大洋，美国的开国元勋，中世纪的英格兰国王，都可能由黑人执掌权柄。 其他职业也被一视同仁，AI 忽略不让女性担任神职的天主教会，教皇可以是印度女性。尽管人类历史的第一位美国女性参议员出现在 1922 年且是一位白人，但 AI 的 1800 年代欢迎美国原住民。 都说历史是个任人打扮的小姑娘，但这次 AI 把人都给换了。历来有优越感的白人气愤了，他们终于也在人种、肤色和外貌上，尝到了被歧视的滋味。 当探索越发深入，不仅是历史人物，现代社会在 AI 眼里也是另外一副样子。 Google 前工程师 @debarghya_das 发现，美国、英国、德国、瑞典、芬兰、澳大利亚女性的肤色都可能偏黑。 他痛心疾首地感叹：「让 Google Gemini 承认白人的存在是非常困难的。」 更让网友生气的是，被要求生成乌干达等国家的女性时，Gemini 反应很快，干活也利索，轮到白人时，就可能拒绝，甚至对网友说教，这样的要求强化了种族刻板印象。 计算机工程师 @IMAO_ 脑洞大开地做了一系列实验，不局限在人类这个物种，就想知道 Gemini 眼前的黑是什么黑，Gemini 要的白是什么白。 结果很有意思，算法似乎只针对白人。 生成白熊是没有问题的，说明 AI 不会被「white」这个词触发。生成非洲的祖鲁人也是没有问题的，尽管提示词强调了「多样化」，但大家长得还是差不多。 漏洞出现在了奇幻生物上，精灵和侏儒都是白人，但吸血鬼和仙女是「多样化」的，看来 Gemini 道行不深，还得与时俱进。 不过，他的游戏很快结束了。Google 站出来回应，承认一些历史图片确实存在问题，并且暂停了 Gemini 的人像生成功能，很快会做出调整。 Google 也解释了立场，强调生成多样化的人物本来是件好事，因为 AI 工具就是给全世界使用的，只是现在方向走得有点偏。 虽然 Google 出面揽下了这口锅，但它没有明确回应，「一些」历史图片到底是多少，以及为什么出现了「多样化过度」的问题。 不买账的网友们牙尖嘴利：「Gemini 一定是用迪士尼公主和 Netflix 的翻拍训练的」「Gemini 其实想告诉你，如果你是黑人或亚洲人，你会是什么样子」。 然而，种族歧视本身就是个容易当枪使的话题，所以也有人怀疑，其中的一些图片是恶意 P 图，或者通过提示词引导生成。那些在社交媒体骂声最响的，确实也是一些政治立场明确的人士，不免有阴谋论的味道。 马斯克更是看热闹不嫌事大，批评 Google 过度多样化，问题不只出在 Gemini，还有 Google 搜索，顺便给自己两周后发布新版本的 AI 产品 Grok 打广告：「不顾批评、严格追求真理从未如此重要。」 上次马斯克也是这么做的，呼吁暂停 GPT-4 进化后，购买了 1 万个 GPU 加入 AI 大战。 比他的言论更吸引人的，可能是网友趁乱做的他的梗图。 互联网的差异，可能比现实更极端 Google 究竟为什么在「多样化」上走偏了？ Hugging Face 首席道德科学家 Margaret Mitchel 分析，Google 可能对 AI 进行了多种干预。 一是，Google 可能在幕后为用户提示词增加了「多样化」的术语，比如将「厨师的肖像」变成「土著厨师的肖像」。 二是，Google 可能优先显示「多样化」的图像，假设 Gemini 为每个提示词生成 10 张图像但只显示 4 张，那么用户就更可能看到排在前面的「多样化」图像。 干预过度可能恰恰说明，模型还没有我们想象得那么灵活和聪明。 Hugging Face 研究员 Sasha Luccioni 认为，模型还不存在时间的概念，所以对「多样性」的校准用到了所有图像，在历史图片方面尤其容易出错。 其实，当年还籍籍无名的 OpenAI，也为 AI 画图工具 DALL·E 2 做过类似的事情。 2022 年 7 月，OpenAI 在博客写道，如果用户请求生成某个人物图像，但没有指定种族或性别，比如消防员，DALL·E 2 会在「系统级别」应用一项新技术，生成「更准确地反映世界人口多样性」的图像。 OpenAI 还给出了一个对比图，同一个提示词「A photo of a CEO」（首席执行官的照片），使用新技术之后，多样性明显增加了。 原来的结果主要是美国白人男性，改进之后，亚洲男性、黑人女性也有了成为 CEO 的资格，运筹帷幄的表情和姿势倒像复制粘贴出来的。 其实不管是哪种解决方案，都是在后期亡羊补牢，更大的问题还是，数据本身仍然存在偏见。 供 AI 公司训练的 LAION 等数据集，主要抓取的是美国、欧洲等互联网的数据，更少关注到印度、中国等人口众多的国家。 所以，「有魅力的人」，更可能是金发碧眼、皮肤白身材好的欧洲人。「幸福的家庭」，或许特指着白人夫妇抱着孩子在修剪整齐的草坪上微笑。 另外，为了让图像在搜索中排名靠前，很多数据集可能还有大量「有毒」的标签，充斥着色情和暴力。 种种原因导致，当人们的观念早已进步，互联网图像里人与人的差异，可能比现实更加极端，非洲人原始，欧洲人世俗，高管是男性，囚犯是黑人...... 为数据集「解毒」的努力当然也在进行，比如从数据集中过滤掉「坏」内容，但过滤也意味着牵一发动全身，删除了色情内容，可能也导致某些地区的内容更多或者更少，又造成了某种偏差。 简而言之，达成完美是不可能的，现实社会又何尝不存在偏见，我们只能尽量做到，不让边缘的群体被排除在外，弱势的群体不被安上刻板印象。 逃避虽可耻但有用 2015 年，Google 的一个机器学习项目也陷入过类似的争议。 当时，一名软件工程师批评 Google Photos 将非裔美国人或者肤色较深的人标记为大猩猩。这件丑闻，也成为了「算法种族主义」的典型例子，影响至今。 两名前 Google 员工解释，出现这么大的错误，是因为训练数据中没有足够的黑人照片，并且在相关功能公开亮相之前，没有足够的员工进行内测。 时至今日，计算机视觉不可同日而语，但科技巨头们仍然担心重蹈覆辙，Google、苹果等大公司的相机应用，对大多数灵长类动物的识别仍然不灵敏，或者刻意回避。 防止错误再次发生的最好方式，似乎是把它关进小黑屋，而非修修补补。教训确实也重新上演了，2021 年，Facebook 为 AI 将黑人贴上「灵长类动物」标签道歉。 这些才是有色人种或者互联网弱势群体们熟悉的情况。 去年 10 月，牛津大学的几位研究员要求 Midjourney 生成「治疗白人儿童的非洲黑人医生」的图片，扭转「白人救世主」的传统印象。 研究员的要求已经非常明确了，然而生成的 350 多张图像中，有 22 张的医生是白人，黑人医生旁边还总有长颈鹿、大象等非洲野生动物，「你看不到任何非洲的现代感」。 一边是司空见惯的歧视，一边是 Google 歪曲事实营造虚假的平等感，从目前来看，不存在简单的答案，也不存在端水的模型，如何达成人人满意的平衡，恐怕比走钢丝还难。 就拿生成人像来说，如果是用 AI 生成某段历史时期，或许反映真实的情况更好，尽管看起来没有那么「多样化」。 但如果是输入提示词「一名美国女性」，理应输出更加「多样化」的结果，但难点在于，AI 如何在有限的几张图里做到反映现实，或者至少不扭曲现实？ 哪怕同是白人或黑人，年龄、身材、头发等特征也各不相同，所有人都是具有独特经历和观点的个体，却又生活在共同的社会中。 一位网友用 Gemini 生成芬兰女性时，四张图里只有一张是黑人女性，便开玩笑说：「75%，得分 C。」 也有人追问 Google，改进模型之后，是否「会在 25% 的时间生成白人，而非 5%」。 很多问题并非技术所能解决，有时候也关于观念。这其实也是 Yann LeCun 等 AI 大佬支持开源的部分原因，由用户和组织自行控制，根据自己的意愿设置或不设置保护措施。 这次 Google 的闹剧中，也有人保持冷静，表示先去练习怎么写提示词吧，与其笼统地说白人、黑人，不如写「斯堪的纳维亚女性、肖像拍摄、演播室照明」，要求越明确，结果也越精准，要求越广泛，结果也可能越笼统。 去年 7 月发生过类似的事情，一位麻省理工的亚裔学生想用 AI 工具 Playground AI 让头像看起来更专业，结果被变成白人，肤色更浅，眼睛更蓝，把帖子发在 X 后，引来了很多讨论。 Playground AI 创始人回应，模型无法被这样的指令有效地提示，所以会输出更加通用的结果。 把提示词「使其成为专业的领英照片」改成「工作室背景、锐利灯光」，结果可能会更好，但确实也说明了，很多 AI 工具既没教用户怎么写提示词，数据集又以白人为中心。 任何技术都有犯错的可能和改进的空间，却未必都有解。当 AI 还不够聪明的时候，首先能够进步的是人类自身。