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那个和 Midjourney 打得难舍难分，引发了一波买显卡 “ 炼丹 ” “ 炼妹子 ” 风潮的 Stable Diffusion ，又推出船新版本了。 就在昨天晚上， Stability AI 在官网来了一波更新，预告了一波 Stable Diffusion 3 。 根据介绍，新版本在多主题提示、图片质量还有文字渲染能力上都进行了次大升级，模型参数量在 800M-8B 之间，并且延续了他们家一如既往开源的优秀传统。 更重要的是，它和 Sora 一样当起了维新派，摒弃了业内常用的 U-NET 架构，加入 Transformer 和 Diffusion 结合的大家族。 而具体的原理和进步啥的，看不懂没关系，咱们过会儿再聊。 直接先来一波全新的高清无码大图，让大伙们见识下 Stable Diffusion 3 的斤两。 其中文字渲染能力，是这次 Stable Diffusion 3 比较突出的一个亮点。 因为不咋识字儿、不怎么会写字儿，可以说是目前文生图、文生视频的通病了。 就拿世超用 DALL·E 3 生成的 “ Chaping 青花瓷 ” 为例，上面汉字不明所以。。。最重要的 " Chaping " 还拼写错了。。。 基本上可以说自 AI 画图不会画手之后，把文本渲染成图像里准确的文字，也是个难题。 而新版本的 Stable Diffusion ，文化水平就明显高了不少。 根据官网给出的案例，给它提示词是 “ 一辆跑车的夜间照片，侧面写着 ' SD3 ' ，汽车在赛道上高速行驶，巨大的路标上写着 'Faster' 的文字 ” 。 生成的图片不但符合描述，文字的位置也没毛病，字体也很清晰。 但当我们用同样的提示词在 DALL·E 3 生成的时候，文字渲染效果就有些一言难尽了。 Faster 倒是没错，但侧面的 SD3 没有一张图是准确的。 还有这张， Stable Diffusion 3 生成的是这样的。 而 DALL ·E 3 连 incredible 都没拼对。 只不过，现在目前的文字渲染暂时只支持英文，中文还得等上那么一段时间。 再来看这次 Stable Diffusion 3 的另一大更新——多主题提示，大伙儿可以把这个理解成， AI 在生成图片的过程中漏没漏提示词。 举个例子，这张图的提示词里，大致包括了宇航员、穿着芭蕾舞短裙撑着粉色雨伞的猪、戴着礼帽的知更鸟、还有角落里的 “Stable Diffusion” 几个关键。 咱先不提图片的质量如何，但该生成的东西起码 AI 都没落下。 不过有意思的是，在这条推文下有网友把同样的提示词，分别喂给了 Midjourney 、 DALLE-3 和 Bing 。 看下来， DALLE-3 、 Bing 和 Midjourney 要不就是知更鸟少了帽子，要不就是 “Stable Diffusion” 单词拼写错误，没一个能打的。 最后，是文生图模型最为关键的图像质量。 Stable Diffusion 3 也是人狠话不多， po 了一张这样的图片。 世超第一眼看到的反应：这难道不是照片？？？ 手帕上的纹理还有老虎刺绣，未免有点过于逼真了吧。。。 还有这张苹果，也是能以假乱真的程度。 而之所以 Stable Diffusion 3 这次能有这么大改变，很大可能要归功于一个跟 Sora 同源的架构。 以前的 Stable Diffusion ，一般都是用 U-net 架构 + Diffusion 扩散模型。而 Transformer ，也多是用在像 GPT 类大语言模型上，两种技术各管各的。 而 OpenAI 则觉得 GPT 这把咱用Transformer 打赢了，就不改 banpick 了吧。。。于是就把Transformer 架构和 Diffusion 结合了起来，用在视频上，一顿魔改和大力出奇迹后，就整出了 Sora 。 Stability AI 团队也是英雄所见略同，把Diffusion Transformer （ 简称 Dit 架构 ）用在了 Stable Diffusion 3 上。 有意思的是，关于 DiT 架构的论文是 AI 大佬谢赛宁和 William Peebles 一起写的。 这个 William Peebles ，正好是 Sora 团队的负责人之一。 Stability AI 的老板 Emad 也在 X （ 推特 ）上表示，这次确实用到了和 sora 类似的技术。 另外，这次 Stable Diffusion 3 还用到了一个 Flow Matching （ 流匹配 ）技术。 因为技术原理过于复杂，咱们可以简单理解成，这是一种用来训练扩散模型的方法。 如果把扩散模型比作魔法画笔，那这个流匹配的作用就是升级画笔，让画笔可以更快、更准确地画出你想要的东西。 世超估计也正是因为这个技术， Stable Diffusion 3 的文化水平才暴增的。 总而言之，光从现有的官方效果图和技术公开来看，这次 Stable Diffusion 3 的出现，又把文生图卷到了一个新高度，也证明了 Dit 架构在文生图、文生视频领域确实是个可行的新方向。 反正这么下去，保不齐下一波谁家又会拿出重磅更新。 不过大伙儿也别太焦虑，该吃吃该喝喝，要是有时间学学怎么用 AI 也行。 最后提个醒， Stable Diffusion 3 现在还没正式公测，千万别又让卖课的给骗了。 撰文：西西 编辑：江江&面线 封面：

　　元宵节起源于民间开灯祈福的古俗。在这一天，人们会赏花灯、吃元宵、猜灯谜、放烟花，其中，花灯作为中国传统文化的重要组成部分，凝聚着丰富的文化底蕴，也是我国的非物质文化遗产。 　　华灯璀璨 喜迎佳节  　　在浙江德清，灯会吸引着众多市民游客漫游观赏。华灯初上，20多米的灯组盘踞在千年古城墙上，展现蛟龙腾飞、奋勇前行的气势。 　　浙江省德清县乾元镇居民 姜睿：虽然天气也挺寒冷的，但是抵挡不住我们来灯会赏灯的热情。花灯璀璨，流光溢彩，各式各样的花灯也寄托了喜庆、幸福与吉祥。 　　挂花灯的习俗，至今已有上千年的历史和传承。花灯不仅是一种装饰，更寓意着吉祥、幸福和繁荣。正月里，人们挂上五彩缤纷的花灯，点亮夜晚，为节日增添浓厚的喜庆氛围。 　　在中国传统文化中，灯是光明的象征，寓意着希望和美好未来。同时，灯也与“丁”，也就是人口相关，因此挂花灯也寓意着添丁，寓意着家族的繁荣和昌盛。 　　北京史地民俗学会副会长 李璐：我们北方地区，尤其在北京，喜欢挂红灯笼。到元宵节的时候，最主要的是走马灯，然后有一些故事情节，增添了节庆的气氛。 　　我国的花灯种类繁多，有宫灯、龙灯、走马灯、荷花灯等，还有北京花灯、泉州花灯、南京花灯、自贡花灯等各具特色。这项传承千年的非物质文化遗产，也为人们的生活增添了许多乐趣和美好的回忆。 　　高抬社火闹元宵 花灯璀璨美如画  　　甘肃省平凉市庄浪县高抬是国家级非物质文化遗产，作为庄浪社火的重要组成部分，每年正月十二，各乡镇的百余家社火队伍都会齐聚庄浪耍高抬、闹社火。2月21日，甘肃庄浪县如期举办高抬社火展演，200余家社火队伍精彩亮相，造型奇巧的高抬和各式彩车及表演，让现场观众一饱眼福。 　　在高台社火展演中，民间艺人们在彩车上用钢筋、钢管焊接成高约5米的骨架，然后根据所扮故事情节，用彩条、绸布扎造山水、花木、禽兽或器物，上方是装扮成各种角色的儿童。 　　除了平凉市的社火展演，兰州市的灯会也热闹非凡。在兰州“西固灯会”，各式花灯流光溢彩，绚烂夺目。今年，当地灯会以“祥龙+迎春”为主要元素，由20多万枚LED灯组成大型灯组，为广大游客呈现了一场精彩纷呈的视觉盛宴。

IT之家 2 月 24 日消息，根据苹果社区、Reddit 论坛和 X 平台上的 iPhone 网友反馈，在升级到 iOS 17 及更高版本之后，通话过程中出现了音量过小的问题，严重情况下无法听清对方说话内容。 用户反馈这个问题仅限于通话，其它操作声音依然一切正常。目前反馈该问题的用户包括 iPhone 8、iPhone 11、iPhone 12 和 iPhone 13 系列，这意味着该问题并不局限于特定机型。 一些用户将设备送去诊断检查，被告知需要更换耳机扬声器，如果设备不在保修范围内，可能要花费不少钱。IT之家附上部分用户的反馈如下：

数据显示，2023年，在全球芯片市场，美国已经拿下了近50%的份额，也就是说一半的江山是被美国芯片企业拿下的。 事实上，这并不难理解，CPU中的intel、AMD，GPU中的nvidia、AMD，Soc中的高通、苹果等，还有其它众多的芯片产品，顶尖企业都在美国，所以拿下一半的市场很正常。 不过，虽然美国拿下了全球一半的芯片市场，但有一个问题，却越来越严重的影响了美国，那就是芯片制造。 数据显示，目前美国的芯片产能，只占全球芯片产能的10%左右，美国的的芯片中，80%以上都在美国之外的地区制造，比如在中国大陆、在中国台湾、在新加坡、在韩国等地。 其中以中国（含中国大陆、中国台湾、中国香港）制造的占比最高，达到了美国所有芯片中的60%左右。 所以美国一直不愿意接受这个事实，想重振芯片制造业，让美国自己的芯片，在美国本土制造，为此搞出了各种补贴，比如最近的530亿美元芯片补贴案，就是这样来的。 不过，虽然这个法案提出了两三年，但实际没什么进展，目前不管是台积电利亚桑那工厂，还是英特尔的工厂，进度堪忧，未来能不能如期投产，还是未知数。 目前业界有一个共识，那就是美国要的芯片，自己肯定造不了，不管怎么努力，结果都是如此，未来美国要的芯片，还得依赖中国来制造。 为何会这样呢？原因在于芯片制造，不仅仅是技术、供应链的问题，更重要的是商业性问题。芯片是大规模，高劳动密集度的，复杂的，迭代最为迅速的产业，同时又是商业化程度非常高的产业。 这样的产业，需要的除了技术、产业链外，还需要最为充分的市场竞争，简单的来讲，那就是这种产品，最终还是要靠性价比、质价比来取胜，尤其在快速迭代，不断的更新换代时，价格、品质如果不能取胜，就会被市场淘汰掉。 而在中国造芯，有明显的几大优势，一是土地资源多，这一点是日本、韩国等地比不了的，芯片制造厂，需要占地面积很大。 二是资源丰富，需要的电力资源、水力资源，中国都有，这也是其它地区比拟不了的。 三是在全球，都无法找到中国这么相对便宜，又有一定技能，还能够任劳任怨加班的工作，在美国是不可能，实现中国工人这么高效的产能。 此外，中国是全球工业体系最健全的国家，产业链非常丰富。综合来看，在中国大陆造芯，成本全球最低，中国台湾造芯，成本全球第二低，这是台系某晶圆厂CEO说的。 芯片制造出来后，需要销售到全球，同时每一年都在升级，不断的更新技术，成本最低，工人好管理，劳动力足，资源丰富，就是最大的竞争优势。 所以中国天然就是芯片制造中心，这是美国改变不了的事实，所以业界认为，不管美国怎么折腾，最终美国要的芯片，美国自己肯定是造不了，还得中国来造。

　　中青报·中青网记者 潘志贤 通讯员 鲍鑫 赵依婷 　　“您坐的这趟车到站之后换乘时间非常紧张，建议您留够充足的换乘时间”“您可以直接把身份证放在检票口查询机上，就可以查询车次具体信息了。如果需要打印车票报销凭证，可以到9B检票口后方办理相关业务”……在郑州东站“心馨党员服务台”前，客运值班员张华耐心地回答着旅客的各种问题。 　　春节长假结束前后，郑州东站再次迎来出行高峰，候车大厅人潮涌动，“心馨党员服务台”前挤满了前来寻求帮助的旅客。张华口不停、手不闲，有条不紊地处理着旅客反映的各类问题，一天下来她要为旅客解决问题上千件，嗓子沙哑不曾好过。和张华一样，在郑州东站，一群年轻人背靠中国高铁，努力用青春为流动中国带来更美好的出行体验。 　　2月10日至2月17日，国铁集团郑州局累计发送旅客433.4万人次，仅2月17日就发送旅客78万人次，创春运以来单日客发新高。郑州东站位于路网中心，是河南米字形高铁的枢纽和心脏。今年是河南米字形高铁全线贯通后的首个春运，这里日开行列车920余趟，高峰时段平均每1.3分钟就有一趟列车从这里发出，日发送旅客超16万人次，瞬时客流超两万人。 　　“去年春节，总书记和我们站进行了视频连线慰问，这对我们每一个人都鼓舞很大。一年来，我们始终以总书记视频连线看望慰问时的殷切嘱托为政治动力，主动适应新变化，工作不当复读机、服务超越流水线，用心用情服务南来北往的每一名旅客，让旅客在这里有更好的体验感！”时隔一年，张华仍激动不已。 　　郑州东站于2012年投入使用，33岁的张华已经在这里工作了12个年头。这里的客运员近70%是党员和团员青年，在候车区、检票区、站台、综合控制指挥中心等重点一线岗位的青工比例更是超过90%。 　　工作不当复读机、服务超越流水线，让旅客出行更美好，这不仅仅是一个愿景，更是郑州东站每一名职工踏实努力的方向。中午时分，距离地铁口最近的6号进站口的人突然多了起来，集中到达的旅客熙熙攘攘地排在安检区域前等待安检。“后面排队的旅客，请大家跟我往这边走，到前面5号进站口安检进站……”看到每个安检口排队的旅客都有近20人，验证值班员马瑞急忙上前引导大家前往不远处分批安检。 　　“这个点集中开往北京方向的列车多，旅客也多，大家下了地铁直接坐电梯上来就是6号进站口，一到中午就容易在这里造成积压，每天这个点我都在这里守着，把大家往前引导几步从5号进站口进站候乘，不但排队的人少了，离检票口还近了。旅客减少了排队等待时间，减少了在候车大厅里的穿梭时间，出行的体验感也会更好。”马瑞说。 　　“为了能让大家早进站几分钟，早一点感受到冬日里候车室内的‘温暖’，我们多走几步，多冻一会儿，不算个啥！”据统计，马瑞所说的“几步”加起来每天是两三万步，“多冻一会儿”是连续在进站口外的风口巡视6个小时。 　　“心馨党员服务台”位于候车大厅中央位置，全方位面向旅客服务。不仅为旅客答疑解惑，还提供包括失物招领、重点旅客预约、投诉建议、行李搬运、医疗救助等服务，让旅客一次需求、一站服务、一办到底。“您的检票口在……”“您的车还没有到，请先到旁边休息……”这是服务台工作人员每天都要重复上千次的话。 　　“刚开始我们也不理解，明明标识那么清楚，智能系统那么发达，在哪个检票口进站为什么一定要到服务台问。”值班站长周冰妍说，“后来发现，他们中很多人是在郑州东站完成与中国高铁的第一次‘亲密接触’，不问清楚，他们心里不踏实。将心比心，我们更愿意代表中国高铁给他们最贴心的回复。” 　　与张华一起共事的周冰妍等都是90后，经过多年历练，对服务台的各项业务已是驾轻就熟。 　　“呼叫徐兰场客运员，26B检票口东侧有两位小朋友已经单独停留超过10分钟，请及时了解！” 　　“收到，马上过去。”距离该区域最近的95后客运员赵靖霏收到对讲机里发出的指令，马上赶往26B检票口东侧查看。只见两个小朋友单独坐在行李箱上。原来他们随母亲一同出行，母亲突发腹痛去了卫生间，留下两个孩子在原地等待。为确保安全，赵靖霏陪小朋友一起等待，直到他们的母亲返回。 　　“虽然我的职责只是确认孩子们没事儿，但穿着这身制服，我代表的就是郑州东站，就是中国铁路，只有把他们亲手交到母亲手里，自己才安心。”赵靖霏说。 　　郑州东站的中转换乘旅客量在全国名列前茅，落地旅客有约40%会选择在这里进行中转换乘。清晰的标识、畅通的流线、智能的设施，让旅客流动更顺畅。 　　“往里走，往里走，拉好自己的孩子！”站台上，正低头回复手机消息的王女士被往回拽了两步。王女士这才发现她的行李箱已经到了站台边缘，而身后的工作人员还拉着她5岁的孩子。吓出一身冷汗的她连忙道谢。 　　“这种事儿每天都会有，有时候着急了我就会大声吼两下，也不是每次都能得到旅客谅解，有时还会被投诉。来不及劝阻的时候只能这样了，旅客安全比什么都重要，相信大家以后会理解。”00后客运员戈维新一年前还是刚大学毕业的“愣头青”，从“被服务”到“去服务”，他现在非常理解客运员“大嗓门”“婆婆嘴”的良苦用心。 　　在郑州东站，每当高峰时段列车进站前，在站台上负责组织旅客乘降的客运员都会早于规定要求提前几分钟来到指定位置立岗。虽然站台安全门的安装已大大减轻了站台客运工作人员的安全压力，但他们依然尽职尽责。“左顾右盼”，为的是观察站台上、股道内，甚至接触网上有无影响列车安全的隐患。“一心二用”是他们的工作常态，为的是确保乘坐列车的每一名旅客都能有序乘降，列车安全正点开出。而这些，都在规章之外，标准之上。 　　“我们年轻的时候，标准的服务就是让旅客走得了。现在的年轻人，想得更多、做得更实，干出了服务的新内涵，旅客的旅途会因他们的努力而变得更加美好！”提起年轻同事的成长，即将退休的老党员郭红卫竖起了大拇指。

理想汽车对泄密说不。 2月23日，理想汽车法务与知识产权部发布了一则《关于员工违规接受付费访谈的通报》披露：理想汽车两名员工在已签署《保密协议》、明知负有保密义务的情况下，未经许可多次违规接受外部券商机构付费访谈，致使公司商业秘密泄露，造成严重后果。理想汽车按照《员工手册》对两名涉事员工予以解除劳动合同、追回所有不当获利、收回已归属和未归属的股票期权的处罚。 对此，理想汽车有关人士2月23日晚对上证报记者表示没有更多内容可以提供。业内专家表示，在当前新能源汽车高度竞争的背景下，造车新势力对泄密事件持零容忍态度。 理想汽车法务通报 理想汽车自动化产线 连续三年接受券商机构付费访谈 根据通报，2022年11月至2024年1月期间，理想汽车两名员工王某某、方某某，在已签署《保密协议》、明知负有保密义务的情况下，未经许可多次违规接受外部券商机构付费访谈，致使公司商业秘密泄露，造成严重后果。 经理想汽车查实，以上两人严重违反《理想汽车保密管理制度》相关要求，已按照《理想汽车员工手册》对两名涉事员工予以解除劳动合同、追回所有不当获利、收回已归属和未归属的股票期权的处罚。 理想汽车重申，禁止任何在职员工、离职人员，以及负有保密义务的合作方以任何方式泄露公司商业秘密。如有违反，公司将依法给予相关责任人警告、记过、解除劳动合同等处分，并要求赔偿全部损失。构成侵犯商业秘密、知识产权等刑事犯罪的，公司将依法移送公安机关和相关部门处理。同时，理想汽车对相关券商、投资机构保留追究法律责任的权利。 理想汽车对侵犯商业秘密的行为一贯保持零容忍，如有类似行为将坚决予以打击，依法维护自身的合法权益。 造车新势力重视保密工作 严厉惩罚泄密行为的并非理想汽车一家。就在2023年12月19日，小米集团发布关于小米汽车相关恶意泄密及谣言的声明称，近日，网上批量出现关于小米汽车的恶意泄密，以及不实谣言内容。2023年12月17日，媒体“ZAKER”员工包某某、“小白买车”员工关某某，在签署《保密承诺书》、明知保密义务与相应罚则的情况下，未经许可有意泄露保密拍摄内容。 关于小米汽车相关恶意泄密及谣言的声明 经小米集团保密管理团队查实，以上两人已承认其违反保密义务的行为。经与其所属媒体沟通，公司将依据双方签署的《保密承诺书》相应条款追究两人及所属媒体泄密责任，包括并不限于公开道歉、罚金。 同时，小米集团查实，2023年11月和12月，小米汽车部三名前员工于在职期间，以收取“咨询费用”为目的，未经许可擅自参与外部券商、投资机构组织的所谓“小米汽车研讨会”，臆造传播大量错误、不实信息，严重误导市场、扰乱小米汽车正常业务开展。 以上三名员工，即于某某（前电控系统与软件团队员工）、施某（前冲铸工艺团队员工）、张某（前量产质量团队员工），严重违背《小米集团员工行为准则》及公司规定的保密义务，小米集团己对其做辞退处理、永不录用，并依法追究法律责任。同时，小米集团对组织相关活动的券商、投资机构，保留追究法律责任的权利。 小米公司发言人表示，对于恶意泄密、恶意造谣、传谣行为，小米集团将依法追究到底。 “中国造车新势力对泄密事件零容忍。”有汽车行业分析师对记者表示，相对于传统汽车企业，造车新势力处于高度竞争状态，非常重视保密工作。蔚来、理想、小鹏等多家新势力车企都成立了专业实力雄厚的法务部，有多个维权先例。尤其在新车上市临近，生产、销售、宣传各项工作抓紧推进的关键时期，相关商业秘密更被公司所重视。

IT之家 2 月 24 日消息，谷歌钱包（Google Wallet）早在 2022 年就几乎取代了 Google Pay 成为一种主流非接触式支付应用，但美国等几个国家除外。 谷歌发布博客，宣布 Google Pay 将在 2024 年 6 月 4 日在除新加坡、印度以外的大部分地区停用（涉及 180 多个国家 / 地区），现有存量用户可转向谷歌钱包继续使用。 谷歌表示，Google Wallet 可提供相同的功能以及更新的功能，例如交通卡、驾照、州身份证等。谷歌还提到，“在美国，Google Wallet 的使用率是 Google Pay 的五倍”，这意味着大多数用户已经完成了过渡。 IT之家提醒，目前正在使用 Google Pay 的用户仍可以在截止日期之前查看余额和转账，所以现有用户可以将其余额提现到银行账户之中，不然的话在 6 月 4 日后就只能转到谷歌钱包继续使用。

在四代掌门人的点火下，万华化学从一个受气的小弟，变成了A股世界级化工巨头。这其中，除了得益于改革开放的春风外，还有逆天改命的事在人为。不过，2022年尤其是2023年以来，随着化工行业周期魔咒的到来，这个周期性成长股也有了烦恼。 作者 | 陶 婷 编辑 | 孙春芳 命运大逆转的戏码，从来都是牵动人心。 人们喜欢的是“昨天你对我爱答不理，今天我让你高攀不起”的酣畅淋漓。化工巨头万华化学身上，就带有这种爽剧节奏。 2023年的秋招中，万华在各大化工院校宣讲，为应届博士生开出45万元的年薪，并为入职人提供购房无息借款。对此，不少化工人艳羡不已。 万华化学大有来头。它被称为“化工茅”，又被叫做化工界的“华为”。在“国家创新型百强企业”中，万华排名第三，在华为之后。 与华为一样，万华的国际地位，也不容小觑。它不仅从2022年开始就跻身全球50强，还在化工行业处于逆周期的2023年，维持业绩正增长。2024年2月2日晚间，万华披露的业绩快报显示，2023年营收1753亿元，同比增长5.9%；净利润168亿元，同比增长3.5%。 数据来源：Wind 至此，万华已连续七年净利润突破百亿元，2023年日均盈利规模约4600万元。这跟二十多年前的万华化学相比，可谓一个天上一个地下。彼时，万华是个受气无名的小弟，被欧美企业压制得死死的。只因为，万华一直没能攻克MDI的技术难题。 MDI，是一种特别难生产，生产出来又用途特别广的塑料原料。它是制备聚氨酯的关键原料，而聚氨酯被用在很多汽车顶棚、冰箱保温层、鞋底浆料等多个生产生活场景中。 在上世纪很长的一段时间里，全球只有少数几家化工巨头，拥有MDI的自主知识产权和生产能力。在波澜壮阔的历史长河里，万华是如何解决卡脖子问题，进而取得今天的成就？这其中的艰难困苦，唯有局中人能体会。 比如万华化学的四代掌门人，“如果你经历过被别人卡脖子是什么滋味。有这样的经历，再燃起自主创新之火，就是真火。真火就是吹不灭、浇不透的火。”现任掌门人廖增太这样描述道。 01 四代掌门接力点火 一切还得从40多年前说起。 1978年，改革开放的大幕拉开时，中国的产业有千难万难。让全国人民穿上皮鞋，就是一大难。为了解决老百姓穿皮鞋的问题，万华的前身烟台合成革厂诞生了。7000名建设者，从全国各地汇聚而来。 这其中，就有刘永祯，他被轻工部从锦西化工厂副厂长的职位上，调任成为万华第一代掌门人。刘永祯从事化工领域多年，曾担任化工部直属企业的总工程师，有着丰富的行业经验。“刘永祯在万华的发展史上，起着奠基作用。”北山常成基金投研院执行院长王兆江，如此评价万华的第一代掌门人。李建奎当时也在轻工部工作，当看到需要人时，李建奎二话没说，就从北京来烟台了。 人才有了，那原料呢？为了解决这个问题，万华为从日本引进了300万平方米的合成革生产线，并配备引进了年产1万吨的MDI装置。这个装置，也是被日企淘汰后卖给万华的。整个合成革引进项目花费约4.6亿元，相当于当年中国财政收入的千分之四。 但问题来了：有装备的万华，却没有技术。MDI自被工业化生产应用以来，其生产技术一直被欧美化工巨头垄断。也就是在这样的囧境中，1982年，一个叫做丁建生的大学生，被分配到了万华化学。这个年轻人痴迷技术，喜欢分拆核心技术装置进行研究。 当时谁也没有想到，丁建生这个年轻人，在万华发展史上，会起到举足轻重的作用。丁建生来到万华一年后，合成革工厂建成投产之际，廖增太从华东理工大学毕业加入了万华，在MDI车间当起了技术员。廖增太也是万华后来的第四代掌门人。 万华当年被卡脖子的无奈，廖增太与丁建生感同身受：由于光引进设备没能引进技术，万华无法真正掌握生产诀窍。洋专家在时，一切顺利，他们一走，设备就不灵。万华前面三年，还能每年勉强生产四五千吨。到了第四年，动不动发生爆炸。 这一年，尽管丁建生已经成为MDI分厂车间主任，但他与所有人一样都无能为力。“连续10年不达产，开开停停，隔一段时间就要在现场处理问题，一处理就是几天几夜，有时简直让人绝望。”廖增太后来回忆道，“如果换原装配件，来来回回要三个月，只好自己想办法弄配件。” 廖增太回忆中的这种绝境，让万华决定再买一部“新车”，并从国外引进高技术。然而，令人受气的是，欧美国家对第三世界，仍然严格封锁MDI技术。万华花了四年时间，与多家外企谈判，最终还是被拒之门外。此时，万华意识到，高科技是买不来的。 “中国人靠自己的力量，是搞不出MDI的。”一位西方技术权威在当年下了这样的论断。22人的引进小组解散，最终只有4个人留下，其中两人是专门搞MDI的，一个是廖增太，一个是丁建生。作为MDI车间总工程师的丁建生，就是不服气西方人的论断。 1993年，丁建生下定决心自主研发MDI技术。他与廖增太等10人的团队一起，苦苦摸索研究日本的设备，看它是如何运行的。在管道、阀门、温度传感器，以及投料比例之间，丁建生们苦苦探求。整整半年时间，他们反复拆装零部件，拆了装，装了拆。就这样，丁建生们对几十万个零部件了如指掌。 就在丁建生们慢慢掌握了MDI部分技术诀窍的1995年，万华改革的序幕拉开时，刘永祯为万华打下的基础，交到第二代掌门人李建奎手里。“李建奎在万华早期的战略布局上发挥了重要作用。”王兆江认为。 李建奎上任一年后，万华研究出MDI制造技术，工厂产能达1.5万吨。至此，中国突破了欧美国家长达60年的技术封锁，成为世界上继美、德、英、日之后，第五个拥有自主知识产权的MDI制造技术的国家。李建奎在任期间，除了创新技术取得突破外，万华还启动了“打碎铁饭碗”行动。 之所以要这样做，是因为1996年到1998年，万华连续亏损三年，机关人员只能发60%的工资，一线员工发70%的工资，人才也大量流失。当时工人月收入为300元左右，廖增太是副厂长，月薪为600元左右。 改革从来都是逼上梁山，置之死地而后生的。万华新的改革方向，是通过股份制改造，倒逼观念与机制的转变。时任万华人事主管栾新光说，如果没有这些变革，后期很难实现与国家改革的对接。 1998年12月，万华以集团下属的MDI分厂为主，联合四家外部公司，成立了烟台万华聚氨酯股份有限公司。在这次大改革中，丁建生先是出任万华总经理，后出任董事长，成为万华的第三任掌门人。“丁建生是万华化学走向高速发展的灵魂人物。”王兆江如此评价道。 他上任后，将前任董事长李建奎的改革创新延续下去。比如引进人才，丁建生招来博士杨勇，开出八万元的年薪，配150平方米海景房，比自己两万元的年薪，高出不止一星半点。 艰难困苦，玉汝于成。时间很快来到了美国互联网泡沫破裂的2000年。仅仅半年时间，中国市场就涌入高达10万吨的MDI。在外国产品价格低、品质高的冲击下，失去了竞争力的万华，再度陷入了危机之中。关键时刻，丁建生一边稳住大局，一边对原有设备进行改造，扩大产能。比如在宁波新建16万年产能的MDI生产线。 产量提高后，成本摊薄了，万华也拥有了打价格战的底气。2001年，万华一脚踏入了资本市场的大门。 02 炼成A股化工巨头 登陆中国资本市场这个动作，是万华历史性的转折点。“这不仅为万华带来4亿元的资金，更带来了体制机制的变化，助推了万华的高速发展。”许多年后，廖增太向媒体感慨道。 万华化学上市之后，以华卫琦（现任万华化学常务副总裁兼中央研究院院长)为首的新生代科研团队继续研究，对各个关键部位建立了化工模型，进行详细的化工模拟计算。华卫琦是浙江大学化学工程博士，留过学，毕业时为多家央企、跨国公司青睐。丁建生三顾茅庐下，华卫琦才在2001年进入了万华。 万华给华卫琦配有一个优秀的科研团队，一笔上不封顶的科研经费，一个能钻研MDI技术的工作平台。华卫琦失恋后，万华甚至帮他找到了对象，解决了对象的工作问题。全方位的护航下，华卫琦带领的科研团队，没有让万华失望。 在他们的不断创新努力下，万华的MDI技术和产能，不断升级和突破。到2004年，万华已经是亚太地区最大的MDI生产商。四年后，万华斥资12.6亿欧元，成功并购欧洲第五大MDI供应商匈牙利博苏化学。通过这次收购，万华成功打开海外市场，合并其30万吨产能，迅速成为全球MDI产能前三的化工企业。 万华的第二次跃迁，是2010-2015年。这个时期，正值MDI需求再次激增，万华又踏中产业节奏，并且依靠相对低廉的成本，迅速占领市场：以25%的市占率，成为全球龙头。 2015年后，万华放慢了脚步，全部资本开支投入石化、大乙烯及新材料等上下游化工项目，成功躲过了2015年MDI产能过剩期。这一年，丁建生由于身体原因，不再担任董事长。经选举，万华最早的核心骨干、攻克很多关键节点技术的廖增太，成为万华新一代掌门人。 在廖增太的带领下，万华的第三次跃迁开始了。也就是在这一年二季度，淡水泉首度出现在万华前十大流通股之列。2016年开始，国际油价反弹，MDI需求再次爆发，聚氨酯行业开始复苏，再次扩产踏中周期的万华，在资本市场开始起飞。 经过一年多时间，万华股价翻倍并回调，从2015年年底的11元左右，涨到2017年4月的22元每股。在万华的第三次跃迁期间，淡水泉在2015年二季度-2017年二季度期间，“深度操作”万华化学。 若以2015年6月30日-2017年6月30日来计算，尽管这两年期间股市经历了牛转熊、熔断、股债双杀等多次大幅波动，但万华化学的股价还是涨幅达到56%。这也就意味着，淡水泉入股万华是大赚了。 但淡水泉并不是赚的最多的，赚疯了的是淡水泉退出之后的一些入局者。彼时的万华，正处于从“中国万华”走向“世界万华”的迅速成长期。从2017年下半年开始，随着MDI的涨价，万华化学开始受到市场追捧，股价大幅提升至2018年7月的54.95元每股。 也就是在这一年年初，万华提出了力争在2025年，成为全球化工企业10强的目标。经历过三个月的大跌后，自2019年下半年开始，万华化学的股价开始企稳。此时的万华，已经凭借居高不下的MDI产能，稳坐世界第一的位置好几年了。 到2021年一季度，万华化学股价达到阶段高点，最高触及144.78元每股，市值一度达到4000亿元。这令不少未持仓万华的股民，感觉错过了一个亿。2018年重仓万华，2021年初高点卖出的牛散孙惠刚，却从中豪赚五六十亿元。 2021年这一年，万华凭借超过1445亿元的销售收入，进入全球化工前20强。至此，万华不仅将自己做成了周期成长企业，还成为了A股世界级化工巨头。 万华化学总裁寇光武 为了防止万华技术泄露与外传，万华实行员工激励改革，让骨干员工持股，这也是万华技术保密的重要制度保障。除此之外，不偏离化学领域，一直聚焦主业，是万华走向成功的另一主要原因。 “除了创新等文化优势外，万华的另一大优势是本身为国企，资源优厚，并享有中国得天独厚的内销市场，这是奠定它成为行业龙头的重要原因。”王兆江告诉「市界」。 然而，万华也逃不过周期魔咒。进入2022年以来，在原材料价格高企，叠加下游需求不振的情况下，万华化学的业绩开始下滑。 03 周期魔咒下的隐忧 股民王枫在投资万华的三年间，获得了较好的收益。他曾一度忽略了化工行业周期性这一特点，直到万华2022年净利润同比下滑，王枫才深切理解这句话：谁也逃不过周期魔咒。即便是化工巨头万华也不例外。 进入2023年，虽然因全球石油、天然气价格下调，万华化学原料成本得以下降，但由于化工行业下游需求处于恢复阶段，万华化学仍增收不增利：前三季度归属净利润同比减少6.65%，至127.03亿元。业绩表现不佳的情况下，万华的股价开始回调。 截至2024年2月23日收盘，万华化学报收77.62元/股，较2021年2月的144.78元每股的历史高点，已下跌超四成，市值蒸发超过1500亿元。 （万华化学股价走势图 来源：同花顺） “一般来说，公司股价下跌的情况，有市场估值预期过高、行业景气度下行、企业经营发展遇到瓶颈、行业突遇黑天鹅事件等等。”王兆江告诉「市界」，但万华股价的走向，除了跟A股的市场流动性，以及投资者的情绪有关外，主要取决于主营业务的全球需求走势。 在某化工企业任职的孙宏对此深以为然。他告诉「市界」，在周期魔咒下，万华最大的优势，也变成最大的劣势。“聚氨酯板块对万华来说太重了。而恰恰万华的体制和规模，决定了其不会看重较小的市场和产品。” 然而，从目前来看，化工行业逆周期中，聚氨酯行业的确处在产能过剩的状态中。 聚氨酯行业市场分析显示，2021年我国聚氨酯产量达1532万吨，较2016年增长447万吨。从聚氨酯产销情况看，近年来我国聚氨酯产销率不足1，且呈逐年下降趋势，2020年仅为84.4%，表明我国聚氨酯产能过剩情况加剧，出口依赖加重。2022年，中国聚氨酯产量已达1600万吨，约占全球总产量的45%。 这也导致万华部分产品价格下降，进而影响了公司的利润率。另一边，近几年来，万华逆势扩张的过程中，资本开支并不小，“这会在短期内增加万华财务负担，对现金流产生压力。”前述化工企业人士告诉「市界」。“太过于依赖某一单一业务，会拖累公司的整体业绩。”对于这一点，万华其实意识到了。 在万华坐稳MDI全球第一后，万华就进入新的赛道石化行业（乙烯、氯乙烯、环氧乙烷等）和新材料（TPU 、SAP 、PC 、 PMMA）行业，意图形成完整的生产线。 在万华的设想中，石化产业链是万华整个产业链的桥梁，它能支撑起聚氨酯和新材料、精细化学品生产，为其源源不断地提供廉价的原材料。 这些年来，万华没闲着：包括聚氨酯事业部在内的七大事业部，都在积极开拓新产品。如2023年，万华一边布局聚砜、异丙醇胺、尼龙12弹性体、间苯二甲胺、特种异丁烯、POE等多项关键化工新材料项目，一边在电池电解液和电池回收领域加紧布局。 但这长周期的布局很难在短期内见效。从目前来看，石化行业除了乙烯、聚乙烯，以及某些高性能新材料和高端专用化学品，尚有一定短缺外，国内其余主要石化产品，比如环氧丙烷、MTBE、丙烯酸及酯等，均已呈现出产能过剩的特征。 在这样的大环境中，万华的石化板块业绩不尽如人意。2023年前三季度，石化板块销售额518亿元，下降8%。但好在，万华精细化学品及新材料板块，在前三季度的业绩表现还不错，其营收175亿元同比增长15%。至于聚氨酯板块，销售额为500亿元，增长约2%。 与去年相比，万华2023年业绩虽然处于微增状态，但在化工行业处于寒冬的当下，这家龙头公司又一年维持正增长已属不易：全年营收1753亿元，同比增长5.9%；净利润168亿元，同比增长3.5%。只不过，在这样的业绩增速面前，万华也意识到，2025年定下的全球10强的目标，大概率是完不成了。 「市界」从公开信息中看到，达成全球10强这一目标的时间表，万华已经变更为2026年了。2026年，万华能否实现全球10强这一目标？“虽然目前化工行业整体市场较为悲观，但预计从2024年年末开始，化工市场会有起色。万华在2026年，进入全球10强，还是有希望的。”跟万华打过交道的孙宏向「市界」预判道，万华有能力，也有实力。 万华股价持续下跌，并不意味着公司就失去了成长。“成长是一个长周期概念，应该结合整个行业生命周期和宏观经济趋势来看，股价在某个周期的波峰波谷之间运行，并不能说明其真实的成长性。”王兆江说。 然而，一个不得不承认的事实是：若想进入全球前10强，万华首先需要赢过中国的六家化工企业。2023年，全球化工50强榜单中，上榜的7家中国化工企业中，有3家位居排行榜前10的位置，分别是中国石化、台塑和中国石油；另外4家企业位居排行榜前20，分别是排名第11的恒力石化、排名第15的先正达集团、排名第16的荣盛石化。万华化学则排在了第18位。 离2026年还有两年时间，就看万华如何再次冲刺了。 （文中王枫、孙宏为化名）

IT之家 2 月 24 日消息，马斯克近日和网友互动时表示，Xmail 电子邮件服务已经在路上，意味着 X 平台不再仅局限于社交媒体平台，而是要打造“超级应用”。 IT之家附上截图如下： 虽然 XMail 的正式发布日期仍不明确，但马斯克的一句“即将到来”已经在科技行业掀起波澜。许多人认为此举是 X 公司战略性地进军电子邮件服务市场，而 Gmail 目前在这一市场占据主导地位。 XMail 对电子邮件领域的潜在影响仍有待观察。它是否会引入突破性的功能或利用与其他 X 平台服务的无缝集成，目前还不得而知。此外，目前还不清楚 Gmail 将如何应对这个新的竞争对手。

IT之家 2 月 24 日消息，《纽约时报》和《华尔街日报》近日发表评论文章，抨击了 Meta 公司在父母剥削子女事件上的不作为，在其 Instagram 和 Facebook 等社交平台上充斥着大量类似账号。 《纽约时报》以 Elissa 母亲为切入口，揭开了父母剥削子女的严重问题。Elissa 于 2020 年开始为年幼的女儿管理账户，并时不时分享关于女儿的动态信息，而关注者大部分都是男性。 《纽约时报》随后审查了 5000 个类似账号，其中男性关注者数量达到 3200 万。IT之家注：这些账号的幕后推手就是这些父母，在某些情况下，家长甚至沉溺于分享自己孩子穿着不当衣物的照片，甚至通过付费方式分享独家的一些照片。 《纽约时报》表示这些父母依靠经营这些“擦边”内容，仅通过每月订阅就能为账户所有者最高带来六位数的收入。 《华尔街日报》表示，虽然这些简介没有发布色情或非法内容，但它们仍倾向于吸引恋童癖者。 两家媒体在文章中都抨击了 Meta 公司在本次事件中的不作为，甚至通过算法吸引恋童癖者订阅，没有进行相关的遏制和打击。 彭博社报道，该公司首席执行官马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）可能因忽视 Instagram 和 Facebook 对儿童构成的风险而被起诉。

IT之家 2 月 24 日消息，慧与科技（Hewlett Packard Enterprise，HPE）于今年 1 月宣布，将以全现金交易收购网络设备制造商瞻博网络（Juniper Networks），以完善该公司的人工智能（AI）产品。 这一收购行动将大大扩展 HPE 的网络产品组合，但瞻博网络的股东们并不认可这笔交易，要求展开更细致、更公平的审查。 瞻博网络股东 John Zaita 已诉讼公司董事会，指控其违反了《证券交易法》。诉讼称，瞻博网络管理层虚报了交易的若干财务细节，遗漏了收购完成后他们将获得的重大利益。 IT之家从报道中获悉，该诉讼特别点名了瞻博网络董事会的 10 名成员，其中包括首席执行官拉米・拉希姆（Rami Rahim）。 Zaita 的律师认为，Rahim 和其他人寻求将瞻博网络出售给 HPE，主要目的是从收购中获取巨额经济收益。诉讼称，瞻博网络内部人士将成为该交易的“主要受益人”。 导致冲突的原因在于，瞻博网络被 HPE 收购之后，董事会成员和高管将会获得巨额利益，他们持有公司大量非流通股，这些股份将在交易完成后进行交换并获得适当补偿，而 Zaita 和其他公众股东却得不到类似的补偿。

快科技2月24日消息，今天，现任苹果CEO蒂姆·库克（Tim Cook）在微博发文，纪念苹果创始人史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）的“69岁生日”。 库克表示，在我的朋友史蒂夫生日这天，怀念他，怀念他触动的生命、他分享的愿景以及他对我们这个世界产生的深远影响。 “我们来到这个宇宙就是要引发些许改变，否则我们为什么要来呢？”库克称。 乔布斯出生于加利福尼亚州旧金山，在领养家庭长大，自幼对电子学抱有兴趣，1974年因经济原因从大学休学，供职于雅达利电视游戏机公司。 1976年4月1日，乔布斯与史蒂夫·沃兹尼亚克、龙·韦恩共同创办苹果公司 ，同年推出苹果第一款个人电脑“Apple I”。 1985年，因公司内部权力斗争离开苹果公司，后创办皮克斯动画工作室 。 1997年，乔布斯回归苹果任职；次年推出iMac，带领苹果度过财务危机 。 2011年8月24日，乔布斯向苹果董事会辞去首席执行官职务；同年10月5日，因胰腺神经内分泌肿瘤逝世，享年56岁。 乔布斯创造的Macintosh、iPhone等产品先后开启了图形界面PC及移动互联网时代，后者还改变了智能手机的概念。

快科技2月24日消息，今天中央广播电视总台“国潮闹元宵暨国货潮品馆”揭幕活动举行，小米集团创始人雷军在视频中表示，已下定决心走硬核科技之路。 雷军称，今年小米14岁了，这14年也是中国品牌从跟随到引领的跨越里程，我们作为其中一员，与有荣焉。 “小米也下定决心，走硬核科技之路，坚定推进高端化、全球化，致力成为全球新一代硬核科技引领者。” 雷军坚信，中国硬核科技创新要坚定走向全球市场、参与国际竞争，做到“中国澎湃，全球共鸣”。 但无论何时，我们的信心和底气始终来自于中国超大的规模市场，和无与伦比的完备产业体系，更来自于国家的发展和政策的支持。 “我们要致敬可爱的中国消费者、致敬并肩前行的中国品牌、致敬蓬勃向上的中国。” 雷军还透露，此刻其正和同事们一起，为小米汽车上市做最后的冲刺，希望能尽快带着小米汽车与大家见面。

IT之家 2 月 24 日消息，台积电位于日本熊本县的首座工厂举行开业仪式，，年底量产后将成为日本最先进的逻辑晶圆厂。 台积电熊本厂自 2022 年 4 月动工，20 个月完工，计划于第四季开始量产 12nm、16nm、22nm 及 28nm 芯片。 台积电与索尼半导体解决方案公司于 2021 年 11 月宣布在熊本县合资设立日本先进半导体制造公司（JASM），今年 2 月宣布进一步宣布在熊本扩建，2024 年底开始兴建第 2 座晶圆厂，2027 年底量产，增加提供 6nm、7nm 及 40nm 制程技术。 图源：JASM 台积电称，JASM 的第一座晶圆厂计划于 2024 年开始生产，第二座晶圆厂计划于 2027 年开始运营。张忠谋表示，台积电在日本的新工厂将增强全球微芯片供应的韧性；日本首相岸田文雄表示将为台积电在日本的第二家工厂提供支持。 据共同社此前报道，日本政府决定向台积电将在熊本县建设的第二工厂提供约 7300 亿日元（IT之家备注：当前约 349.67 亿元人民币）的资金补贴，而第一工厂可以获得最高 4760 亿日元（当前约 228 亿元人民币）的政府补贴。 根据台积电已经公布的第二工厂建设计划，加上第一工厂总投资金额预计将超过 200 亿美元（当前约 1438 亿元人民币）。 据介绍，JASM 熊本晶圆厂的每月总产能预计超过 10 万片 12 寸晶圆。台积电董事长核准资本预算 94.2 亿美元（当前约 679.18 亿元人民币），包括建置先进制程产能及建置先进封装等。 台积电表示，为应对客户需求增长，JASM 在日本的第二座晶圆厂计划于 2024 年底开始兴建，生产规模扩增亦有望优化 JASM 的整体成本结构和供应链效率。

Sora的横空出世，给龙年添了“第一把火”，不仅震撼了科技圈，也引爆了学界、业界和投资界。毋庸置疑，目前这个时代只有一位主角——OpenAI。 而此时勾勒AI的全貌未免过早，Sora的到来也只露出了AI时代的冰山一角。在大模型发展浪潮中，消费电子成为AI应用落地的重要端口。顺理成章，这把“战火”烧到了手机厂商。 龙年开工第一天，OPPO创始人兼CEO陈明永则发出内部信，宣布开启AI手机新时代。紧接着，于2月20日举办OPPO AI战略发布会，发布AI超级智能体和AI Pro智能体开发平台组成的OPPO 1+N 智能体生态战略，加速手机行业迈向AI新阶段。 AI手机和传统智能机有何不同？是噱头还是质变？毕竟此前大火的元宇宙等均已坠入冰河期，业界对“概念”免疫了。在笔者看来，这一轮AI浪潮却和以往截然不同。 1月8日，OPPO正式发布其旗舰机型Find X7系列，并宣布70亿参数的AI大模型在手机端落地；紧随其后，荣耀正式发布旗舰智能手机荣耀Magic6系列，首发搭载荣耀自研70亿参数端侧平台级AI大模型“魔法大模型”。 大模型逐渐从网页端衍生到智能手机，AI手机时代的角逐已经开赛。当科技以一日千里的速度迭代，自此，人类开始触摸“神”的领域，未来世界铺陈开来。 1 Sora的蝴蝶效应，让OPPO开年唱了主角 对于AI的迅猛发展，有专家这样描述：生成式人工智能是一只猎豹，那么现实生活就是一只穿着水泥鞋的乌龟。毕竟，从2022年于11月30日OpenAI 首度发布ChatGPT到今天Sora降临，以及已经迭代到了GPT-4Turbo，仅仅用了一年多一点的时间。 “AI+”的影响力是否如业界讨论的远超工业革命，目前无法给出准确定论。但嗅觉灵敏的科技圈巨头已经吹响了AI时代的“冲锋号”。 陈明永在公开信中明确提出未来手机行业发展的判断，他指出：“未来五年，AI对手机行业的影响，完全可以比肩当年智能手机替代功能机。从行业发展阶段来看，AI手机也将成为继功能机、智能手机之后，手机行业的第三阶段。” 承接内部信中的战略方向，OPPO动作干脆利落，于2月20日召开AI战略发布会，公布了由OPPO AI 超级智能体和 AI Pro 智能体开发平台组成的OPPO 1+N 智能体生态战略。旨在通过全新AI战略让 AI 从尝鲜到常用，为用户带来更高效、自在的下一代 AI体验。 OPPO 首席产品官刘作虎表示，“AI手机将是继功能机、智能机之后，手机行业的第三个重大的变革阶段。AI手机时代下，手机行业和用户体验都将迎来革命性的变化。OPPO 致力于成为 AI 手机的贡献者和普及者，期待与各位行业伙伴一起，共同推动手机行业的革新，重塑手机的智慧体验。” 据公开资料显示，OPPO此次发布的1+N 智能体生态战略，“1”代表OPPO AI 超级智能体，能基于知识图谱、文档数据以及搜索引擎，精准理解用户意图，给出准确结果。“N”代表基于OPPO AI Pro 智能体开发平台所赋能的全新智能体生态，普通用户无需掌握编程技能，即可快速生成个性化AI智能体，实现“人人都是开发者”。 在本次发布会上，OPPO还联合IDC共同发布行业首个《AI手机白皮书》，带来OPPO在AI手机时代的前瞻性思考，加速手机行业迈向AI的全新阶段。可以看出，OPPO此举不仅明确了内部未来战略方向，也为整个手机行业的发展提供了思路。 2 告别“旧秩序”，手机进入AI大航海时代 自2023年以来，手机厂商相继卷起“AI风潮”。华为、OPPO、荣耀等越来越多的智能机开始集成AI功能，包括但不限于融合AI大模型的语音助手、智能摄影、智能识图等等。 今年开年，搭载Galaxy AI的三星Galaxy S24发布，星纪魅族宣布魅族“All in AI”推出 AI 终端产品；有消息称苹果将在iOS 18中引入AI，使Siri具备更加智能、自然的对话能力。 新风口不断涌现，一浪卷过一浪，究竟是“质的改变”还是“概念的套娃”？必须面对的是，手机行业旧有的“秩序”将在这一轮AI浪潮中被改变，新规则在重塑中。 首先，是用户交互方式的变革，AI手机会创造不同以往的交互体验。 “现在我们订机票，要打开携程；订餐，打开美团，每一个APP都是独立的孤岛。而未来的AI手机会像一个超级助理，真正变成一个以人为中心的手机。它会把手机里面的「孤岛APP」连在一起，通过自学习，越来越聪明，进而提供一站式的服务。”刘作虎讲到。 近年来，手机厂商竞争的方向主要集中在硬件领域，芯片升级接近极限，折叠屏花样翻新，AI的加持给了智能手机行业新的方向。在笔者看来，未来AI手机交互的界面可能会改变，比如说语音可能是一个入口，视觉也是一个入口，这些入口可能都会存在，用户使用手机的习惯会出现不同以往的变化。 其次，是行业格局的又一次变革。用刘作虎的话来讲就是：“不是竞争，我们呼吁整个行业、整个产业来共建这个生态。” “一片湿地里面有草、有虫、有花、有草，它们为什么在那里？因为它们有东西吃，它们可以生长得很好，这才是生态，所以我觉得OPPO做生态一直的主张都是希望生态伙伴在这里有所获益、有所共赢，这种生态才有存在的可能性，我觉得这是生态建立最主要的前提，没有这个前提，这个生态都不可能建起来。”OPPO AI中心产品总监张峻在接受采访时说到。 回到产品本身，一个能支持AI功能的智能手机和一个AI手机，这中间的区别到底是什么？OPPO抛出了AI手机四大特征： ①要能够高效地利用计算资源，以满足生成式 AI的计算需要； ②要能敏锐地感知真实世界，了解用户与环境的复杂信息。比如你现在用的麦克风、扬声器，因为它有传感能力，能感觉到你环境的内容，而带来不一样的音量。这是手机本身的AI化，它是一个全栈AI化演进的革命； ③要拥有强大的自学习能力。不仅是意味着模型本身，而是意味着交互体验的变化； ④将具备更充沛的创作能力，也就是生成，为用户提供持续的灵感与知识支持。 可以看出，OPPO不仅为 AI 时代下个人移动智慧终端的发展提供了富于参考性的方向指引，也勾勒出 AI 时代中手机行业在硬件平台、操作系统与服务生态方面的未来图景，或将进行新一轮技术革新与生态重构。 3 喧哗过后的冷静，竞争转入实力比拼 Sora得名于日语“天空”一词。研究团队成员蒂姆·布鲁克斯和比尔·皮布尔斯介绍，选择这个名字，是因为它能“唤起无限的创造潜力”。无独有偶，OPPO投身AI研发并非追逐一时的风口，早在2020年，就已推出了首个AI大模型，超前进行AI布局。 2023年，OPPO自主训练的安第斯大模型，在Super CLUE知识与百科能力排行榜上仅次于GPT 4, 领先于其他所有的大模型。此后，持续做自研大模型的部署，titan、turbo、tiny三个级别的模型对应到不同的应用场景，实现端云协同、高效部署。 在端侧AI能力落地上，OPPO最新一代旗舰AI手机——Find X7，搭载了具备出色生成式Al能力天玑9300旗舰平台，在 AI 算力跑分取得安卓第一的成绩。此外，Find X7 作为首款在端侧应用 70 亿参数大模型的AI 手机，在文本和视觉的处理响应上都提供了超过其他任何手机的最高水平。 在端云协同的架构下，OPPO AI手机的算力供给将不再局限于本地——端侧计算可更好保证实时性与隐私保护，云端强大的计算能力则能够完成更复杂的任务，从而提高AI手机的整体性能和效率。 在云端算力上，OPPO持续投入，拥有能够支持千亿级AI模型训练的高算力的OPPO AI滨海湾数据中心，支持两毫秒的骨干网络链接超低时延，以及100%的纯绿色能源。 2024年伊始，OPPO宣布成立AI中心，OPPO AI 滨海湾数据中心将整合全球研发资源。“我们希望通过数据中心为我们自己的大模型推理训练和运算，提供更好的、更高性能的计算能力，同时也可以在低功耗，包括节能减排等方向做一些实质性的深究。”张峻讲到。据了解，AI中心由集团技术负责人独立管理统筹，未来OPPO也将集中全部资源投入到AI研发中。 在提及“AI对手机的挑战是什么？”时，刘作虎讲到：“一是如何精准感知这个真实世界；二是要有足够强的算力；三是要有算法的先进性。”并指出，AI不是高端产品的专属，它应该是一种普惠的技术。做产品永远都要回归到“你给用户的价值是什么”。 针对目前各家AI 手机的功能比较像这一“敏感问题”，张峻对记者表示：“所有的手机厂商的功能，都是基于大家对用户需求的认知开发的，可能在同一个赛道上在奔跑。我们真正想追求的是把体验做好了以后，用户常常去用，因为这是他的刚需。” 他认为，OPPO更关注如何将AI技术落地并交付给用户，OPPO想要为用户做从尝鲜到常用的AI体验。换句话来说，让AI真正贴近用户，变成用户天天看得见、用得着的AI体验，才是OPPO想要做的。 多年来，在创新方向上，OPPO选择的是致善式的，以科技为手段，基于用户需求进行产品思考。以Find X7系列产品为例，除了搭载70亿参数AI大模型外，还融合了耳边卫星通信、超光影图像引擎等创新技术应用和“国际逍遥游”一揽子服务。 今年春节期间，OPPO就已经面对超千万用户推动百余项 AI 实用功能，共同迈向AI手机时代。AI消除、通话摘要和新小布助手获得用户一致好评。其中，AI消除功能人均每天使用次数高达15次，改变了用户的使用习惯。 技术的发展，时而负重前行时而波澜壮阔，而更多时候是默默地让人们的生活变得更加美好。在笔者看来，这才是科技之于人最温暖的注脚。 结语： IDC中国区总裁霍锦洁表示，大模型技术将推动手机进入AI时代，预计2024年全球新一代AI手机出货量将达到1.7亿部，占智能手机整体出货量的15%。中国市场AI手机份额也将迅速增长，到2027年将达到1.5亿部，占比超过50%。 科学的发展每隔一个时期，就会迎来一场革命，很多旧有的范式会被新的范式所取代。成立于2004年OPPO即将迎来自己的20岁，纵观其数百个产品以及多个历史时刻里可以找到清晰的主线：科技致善、持续创新。现如今，战略清晰、步履笃定的OPPO正在奔赴下一个纪元，并以引领者之姿加速手机行业迈向AI新时代。

Gemini 好像终于被玩坏了。 去年年底，谷歌 Gemini 震撼了业界，它是谷歌「最大、最有能力和最通用」的 AI 系统，号称第一个原生多模态大模型，能力超越 GPT-4，也被认为是谷歌反击微软和 OpenAI 的强大工具。 对此，在 2 月 8 日，谷歌还把自家对标 ChatGPT 的服务 Bard 更名为 Gemini，以着重体现新使命 —— 旨在提供对「最强模型系列」的访问。上周谷歌还火速更新了 Gemini Pro 1.5 版。 结果，推出不到一个月，这个 Gemini 就翻车了。 多离谱呢，作为一个多模态的生成大模型，Gemini 生成的伊隆・马斯克是这样的： 脸型神态都很传神，只是有个大问题：怎么成了黑人？ 又有人尝试让 Gemini 画一幅「1940 年代德国领导人」的图，结果 AI 给出了这么一张： 社交网络上的众多网友们还提供了一些 Gemini 生成维京人、教皇的图片样本。我们可以看到有一名身着教皇服装的亚洲女性，但历史上所有教皇都是男性担任的。 总之，众多用户在使用人像生成服务时发现，Gemini 似乎拒绝在图像中描绘白人，以至于生成了不少违背基本事实（性别、种族、宗教等）的图片。 以往的图像生成模型大多被诟病生成人物图像以「白人」为主，而 Gemini 矫枉过正了？ 在 reddit 的斗图区，网友们也开始玩起了梗，比如让 Gemini 生成个「钢铁侠」小罗伯特唐尼： 你就说是不是一视同仁吧。 然而，Gemini 也不是一直都这么偏心，有时它生成的图像中的人物就成了白人。例如克拉伦斯・托马斯（Clarence Thomas），美国最高法院大法官，Gemini 生成的结果是这样的： 然而，他实际上是个非裔。 Clarence Thomas 本人的照片。 怎么一到法官这种特殊职业，Gemini 的偏见就调转了 180 度呢？ 这些图片有真有假，像病毒一样在社交媒体上迅速传播，马斯克本人的关注进一步扩大了事件影响。他措辞严厉表示，谷歌在文生图上「玩过头了」。 随着节奏越来越大，很多 AI 专家也纷纷开始发表自己的看法。图灵奖获得者 Yann LeCun 今天就表示他早有预料。 他表示，早在四年前，自己对 GAN 肖像超分辨率的评论就受到了众人的激烈反对。但一个明显的事实是，图像重建任务会受到训练数据集统计的严重偏差影响。 LeCun 还援引 AI 顶会 ECCV 2022 的一篇研究《Studying Bias in GANs through the Lens of Race》，其指出生成图像模型的性能会受到训练数据集中种族组成的影响。 该研究表明，生成图像的种族成分成功继承了训练数据的种族成分，而且生成图像的种族和质量也有所不同——注释者始终更喜欢 AI 生成的白人图像。 LeCun 转推的帖子来自 Perplexity AI 首席执行官 Aravind Srinivas。后者表示，数据偏差让模型的输出出现了问题，谷歌在相反的方向上走得太远了，以至于他们在 Gemini 中酿成大错。 谷歌：我们错了，承诺改进 在重压之下，谷歌在本周四承认了 Gemini 图像生成的问题。 以下是谷歌知识与信息高级副总裁 Prabhakar Raghavan 针对 Gemini 图像生成「翻车」给出的最新回应： 三周前，我们为 Gemini 对话应用程序（以前称为 Bard）推出了新的图像生成功能，其中包括创建人物图像的功能。 很明显，这个功能没有达到预期。生成的一些图像不准确甚至具有攻击性。我们感谢用户的反馈，并对功能未能正常运行感到抱歉。 我们已经承认了这个错误，并暂停了 Gemini 的人物图像生成功能，同时我们正在开发改进版本。 谷歌表示，Gemini 对话应用程序是一款独立于谷歌的搜索、底层人工智能模型和其他产品的特定产品。其图像生成功能建立在人工智能模型 Imagen 2 的基础上。 在为 Gemini 构建图像生成功能时，谷歌对其进行了调整，以确保它不会落入我们过去在图像生成技术中看到的一些陷阱，例如创建暴力或露骨的图像，或对现实生活中存在的真人的描绘。 由于 Google 用户来自世界各地，公司希望 Gemini 能为每个人提供良好的服务。在生成人物图像时，用户可能不仅仅只想生成一种种族（或任何其他特征）的人物图像。 如果你提示 Gemini 特定类型的人物图像 - 例如「教室里的黑人老师」、「带着狗的白人兽医」或特定文化、历史背景下的人，用户绝对应该得到一个准确反映人类要求的答复。 那么 Gemini 到底出了什么问题呢？ 简而言之，有两件事。首先，谷歌为确保 Gemini 显示一系列人物而进行的调整未能考虑到显然不应该显示的范围。其次，随着时间的推移，该模型变得比开发者预期的更加谨慎，拒绝回答某些提示——会错误地将一些提示解释为敏感提示。 这两件事导致模型在某些情况下过度输出，而在另一些情况下过度保守，从而导致 Gemini 的图像生成功能出现了一些错误。 谷歌表示，「这不是我们的初衷。我们不希望 Gemini 拒绝创造任何特定群体的形象。我们不希望它创造出不准确的历史图像或任何其他图像。因此，我们关闭了人物图像生成功能，并将在重新打开它之前努力改进，这个过程将包括广泛的测试。」 需要记住的一件事是，Gemini 是一种创造力和生产力工具，它或许并不总是可靠的，特别是在生成有关时事、不断发展的新闻或热门话题的图像或文本时，它可能会犯错。众做周知，幻觉是所有大语言模型（LLM）都会面临的挑战，这需要不断的努力改进。 我们不能保证 Gemini 不会偶尔产生令人尴尬、不准确或令人反感的结果，但我们可以保证，只要发现问题，我们就将采取行动。人工智能是一项新兴技术，在很多方面都有帮助，具有巨大的潜力，我们正在尽最大努力安全、负责任地推动它发展。 虽然伴随着「Demo 加特技」、训练数据抄百度文心一言等各种诟病指责，Gemini 仍然一直被谷歌寄予厚望，不过此次生成内容上的问题让人们产生了非常不好的观感，不知如何才能补救。 另一方面，这或许也体现了 OpenAI 一直强调安全性，及其建立 Red Teaming Network 的先见之明。 Gemini 这样的大体量模型，能否很快弥补此种缺陷？

2月24日消息，现在不少互联网企业都发布了AI大模型，而谷歌也不例外，不过他们闹出的笑话还比较尴尬。 有外国网友分享了自己使用谷歌AI的一次经历，令人哭笑不得。 只见那些AI生成的人物，清一色的都是黑人。让人直呼：为了所谓的政治正确，连事实曲直都罔顾了吗？ 不仅如此，有网友试着输入关键词“高兴的黑人”，过程没什么阻碍。现在，每个人都知道美国国父乔治·华盛顿是黑人了。 有些专家表示，只有正视AI带来的伦理挑战，并加强伦理治理，才能确保人工智能技术造福人类，而不是成为威胁。

科技圈当下最火话题，非Sora莫属。Sora的影响力也早已冲出硅谷、辐射全球，在大洋彼岸的中国掀起滔天巨浪。 在二级市场，Sora概念股连日走高，势头比起当初的ChatGPT概念股有过之而无不及，比如2月20日，A股、港股Sora概念股板块就有超过60只个股飘红，其中5家企业股价暴涨40%以上。 在科技互联网圈，争夺中文版Sora首发权，成为巨头的新目标。不过和当初的中文版ChatGPT首发争夺战相比，中文版Sora的研发难度也更大，大厂们大多面露难色。此前被盛传将推出首个中文版Sora的字节跳动，就在20日辟谣，称相关产品的效果距离Sora还有很大差距。 在Sora横空出世前，国内“千模大战”早已陷入胶着状态，未曾想，风口突变，从图文生成转向视频生成，“千模大战”也将进入全新阶段。 在上一阶段稍稍落后的字节跳动在视频业务上有先天优势，自然不会错过这个弯道超车的机会，这不仅事关大厂的面子，更是为了捍卫其核心业务——抖音CEO张楠突然辞职专攻剪映，也被视作是字节重视AIGC的动作。 （图片来自openAI官网） 虽然没有中文版Sora，但字节一直在死磕AI 在文本生成式大模型领域，字节的起步时间无疑是比百度、阿里巴巴等大厂要晚，这也让字节的高层十分懊恼。CEO梁汝波就在内部讲话中直言，很难相信技术团队直到2023年才讨论GPT，要知道业内做得比较好的大模型企业都是在2018-2021年起步的。 好在，知耻而后勇，还有亡羊补牢的机会。 一开始，字节希望以量取胜，在去年下半年扎堆上线了十多款AI产品。 这当中，既有大厂标配的基础大模型“云雀”，也有在C端最流行的AI对话类应用，如“豆包”、“话炉”和“抖音小晴”，还有辅助创作的AI工具，如剧情创作平台“BagelBell”、电商内容创作应用“即创”等。由字节技术副总裁洪定坤率领的新部门Flow，则在背后为这一系列AI产品保驾护航。 （图片来自豆包官网） 据悉，字节还在内部开放了大量活水岗位，希望调集全公司最优秀的技术、产品人才集中精力搞AI。除了前面提到的洪定坤外，原飞书产品副总裁齐俊元、抖音社交负责人陆游、字节跳动产品与战略副总裁朱骏等高管也先后驰援。甚至在国外，字节跳动也组织了50多人的研发团队，负责推进“Cici”项目。 然而，字节在文本生成大模型这条赛道确实是落后了，即便后期不断加大投入，恐怕也很难抹平差距。明白这个道理后，再结合自身的业务状况，字节开始发力图像、视频生成领域，试图确立差异化优势。而在春节前后，内部的一系列人事变动、团队重组，则是其为视频生成大模型奋力一搏的最佳证明。 2月9日，张楠宣布辞去抖音集团CEO一职，原因是要把精力集中到剪映的发展上。众所周知，张楠是字节内部最有权势的高管之一，很多人将其视为仅次于集团CEO梁汝波的二把手。其掌管的抖音集团，则是字节最重要的业务，此次自降身份掌管剪映，在内部、外界都引发了不少争议。 如今再看，作为一款视频剪辑及辅助创作工具，剪映是字节业务版图里和视频生成大模型契合度最高的一环，是承载AI视频创作业务的最佳抓手。像张楠这种级别的核心高管主动接管剪映，恰好说明字节对该项目的重视。 有消息指出，张楠去年已经把大部分精力花在剪映身上，抖音的各项业务分别交给韩尚佑（抖音集团新任CEO）、魏雯雯（抖音电商总裁）、蒲燕子（抖音本地生活负责人）等高管接手。 去年11月，剪映就悄悄内测了一项名为“Dreamina”的AI辅助工具，用户只需要输入文字，即可生成创意图像。算上研发周期，该项目的立项至少在去年二季度前。如果上述消息属实，张楠带领的团队应该在更早的时候就接手了字节的AI产品研发工作。 张楠正式官宣辞任集团CEO之后，也有消息称其带领的团队将推出一个全新的AI视频生成软件。如今，这款备受期待的产品——“Boximator”，终于浮出水面，这也是字节冲击中文版Sora的王牌。 Sora搅动一池春水，大模型改造短视频行业 据悉，字节内部对“Boximator”的定位为创新性视频生成大模型，将通过控制对象运动的方式，精确控制视频人物、物体的运动。该模型采集的训练数据来自webVid-10M数据集，并在PixelDance和ModelScope两个视频生成模型中进行训练。 然而，正如字节日前的回应那般，视频生成大模型的研发难度比想象中更大。根据字节方面的说法，“Boximator” 保真率、画面质量、视频时长等方面距离Sora还有很大差距，暂时不具备落地的条件，预计还要2-3个月才能开放测试。 但2-3个月，可以发生很多事情——Sora可能已经迭代到更先进的版本，和尚未落地的竞品拉开更大差距；其他竞争对手也可能迎头赶上，抢在字节之前推出同类产品。 对于这些可能性，字节跳动心里肯定有数，而且比谁都着急。原因很简单：比起文本生成大模型，视频生成大模型和字节跳动的短视频、直播等核心业务关联更紧密，影响也更大。 如果说搜索是第一个被ChatGPT颠覆的行业，那么长/短视频肯定是最有可能被Sora颠覆的行业。正如当初谷歌、百度、360等巨头倾力投入文本生成大模型研发那样，字节在视频生成大模型这一战中也不容有失。因为随着视频生成大模型在日后逐渐普及，短视频内容生产、营销、变现等一系列逻辑都可能发生变化。 以内容生产为例，制作方对真人演员、编剧、剪辑人员的需求很有可能会减少，传统的制作流程也会被大幅简化、制作时长将被压缩。这带来的直接后果，不止是生产内容数量呈几何级增长、成本明显减少，也必将导致更残酷的竞争，加速优胜劣汰。 在Sora走红之后，有关剪映会不会被取代的问题已经迅速成为焦点话题。留给剪映的路只要一条，那就是主动拥抱AI，向Sora看齐。要是能成功抱上AI这条大腿，剪映的用户体量可以再上一个台阶，商业化潜力也将大大提升。 举个最简单的例子，现在的剪映只提供基础服务，收费模式很难推广。但如果能像Sora那样，提高内容创作者的效率、降低成本，收费也就更有底气。Stability AI、Runway等独角兽的估值大幅飙升，就证明了这条路线的可行性。 当然，因Sora而焦虑的大厂绝不止字节跳动一家。短视频行业的另一个巨头快手，还有爱奇艺、腾讯视频、优酷、哔哩哔哩为首的流媒体平台，也必须啃下视频生成大模型这块硬骨头。 可能是Sora的冲击太大，还需要时间消化，也可能是吸取之前的教训，先埋头干实事不着急到台前造势，上述大厂大多尚未表态是否及何时推出类Sora应用。截止发稿时，只有芒果超媒表态将探索文生视频等AI技术在传媒领域的落地。但明眼人都看得出，这些大厂没有一个会缺席这场全新的“千模大战”。 有危机感，就会有动力。大厂们集体冲刺，到底谁能率先撞线？ 冲刺中文版Sora，哪家中国大厂先撞线？ 要猜测谁能率先研发出中文版Sora，或者说类Sora视频生成大模型，得先看一下这类产品的研发难点。 从openAI公布的报告来看，Sora并没有应用什么全新研发成果，核心技术都是早已公开的。这当中，视频压缩网络、扩散模型、视觉补丁（类似于本文生成大模型的文本标记）、图像及视频编辑是最关键的几个环节。本质上讲，Sora仍是一个基于Transformer架构的扩散模型，和ChatGPT有很多相似之处。 当中的技术原理和繁琐的训练流程，这里不再一一展开。可以确定的是，大厂们都具备开发中文版Sora的基础，起跑线不会有太大差距。除了考验财力之外，和之前的中文版ChatGPT之争一样，数据样本、算力、测试条件，将很大程度上左右最终赛果。 这当中，数据样本关系着大模型的效果，训练数据越丰富、越完整，视频大模型就能越接近物理世界的真实情况。算力则是训练效率的决定性因素，是跑赢竞争对手的关键。测试环节更多是决定了产品落地效果，以及稳定性。 硅谷巨头的选择出奇一致，都在拼算力。openAI CEO阿尔特曼表示，计划筹集8万亿美元投资AI芯片，彻底解决AI大模型训练的算力问题。微软、Meta、谷歌等大厂在疯狂囤积英伟达H100的同时，还在抓紧时间自研芯片。这些原本为文本生成大模型准备的杀招，现在能完美应用到视频大模型身上。 国信证券在最新一份研报中指出，相较于ChatGPT等文本生成类大模型，Sora训练数据量明显高出一个级别，对算力的要求自然也更苛刻了。根据该研报援引的数据，以全球最大视频分享网站YouTube为数据源，一年的增量视频大约为157.68亿秒，即便是采用英伟达最先进的H100，单次训练也需要一个月，GPU消耗量为156.98万张。 众所周知，H100长期处于供不应求状态。加上不可抗力影响，国内的大厂们在算力这一块大概率会落后于硅谷巨头，唯有在其他环节努力缩短差距。相较之下，字节在训练数据源这一块就比其他大厂更有优势。 要知道，Sora对比其早前的PixelDance、Stable Video Diffusion等未成形视频大模型有显著提升，数据量是很关键的一点。抖音和TikTok是国内和海外市场用户、创作者规模最大的短视频应用，拥有最多的短视频内容，可用于训练大模型。更不用说，字节旗下还有今日头条、西瓜视频等内容库，完全不愁数据源。不过其他大厂也不会落后太多，而且肯定会想方设法抹平差距。 这几天的观察下来，和当初同样出道即红遍全球的ChatGPT不同，业界人士对Sora的态度除了赞叹、敬佩，还带着更深的恐惧。这不仅是因为Sora的视觉冲击力比ChatGPT更强，还因为前者对相应产业的改变路径是相当清晰的——这也决定了大厂会倾注更多的资源，务求尽快打赢这场硬仗。 总而言之，“千模大战”已经进入新的阶段。假以时日，我们肯定能看到很多中文版Sora。只不过对大厂来说，既然不可能成为“唯一”，就只有争下“第一”才有意义。

今天是2月24日 农历正月十五 这两天实在太冷 跟朋友在家搓了顿火锅 再打两把游戏 也算是过节了吧 下面是今天的其他大新闻 # 谷歌高级副总裁为AI画不出白人道歉 （环球网）据美联社24日报道，对于用户反馈谷歌公司推出的人工智能模型Gemini在生成人物图像时出现问题，谷歌高级副总裁普拉巴卡尔·拉加万23日进行了道歉。 综合美联社等媒体报道，谷歌公司推出的AI模型Gemini具有根据文字生成图像的功能，但一些用户近期发现，大多数生成的人物图像都不是白人，而是有色人种。 有用户认为，该模型在生成图像的过程中存在“反白人”问题。对此，谷歌称正采取让Gemini暂时停止运行生成人物图像功能的做法。 ：AI也搞政治正确啊。。。 # 台积电日本熊本县首座工厂今日开业 （IT之家）2 月 24 日消息，台积电位于日本熊本县的首座工厂举行开业仪式。 台积电与索尼半导体解决方案公司于 2021 年 11 月宣布在熊本县合资设立日本先进半导体制造公司（JASM），今年 2 月宣布进一步宣布在熊本扩建，2024 年底开始兴建第 2 座晶圆厂，2027 年底量产，增加提供 6nm、7nm 及 40nm 制程技术。 台积电称，JASM 的第一座晶圆厂计划于 2024 年开始生产，第二座晶圆厂计划于 2027 年开始运营。 日本经济产业大臣斋藤健也宣布，日本将向台积电熊本第二工厂提供至多7320亿日元补贴。 ：搞芯片有补贴，处理核污水就不舍得花钱是吧？ # 苹果正在内测类ChatGPT工具ASK （华尔街见闻 ）据MacRumors报道，苹果为其AppleCare支持顾问开发了一款类似ChatGPT的工具，名为“Ask”，该工具可以自动生成针对客户技术问题的回复。然后，顾问可以通过在线聊天或电话将信息转发给客户。 据悉，“Ask”会自动从苹果公司的内部知识库中获取相关信息来回答问题，顾问可以将答案评为“有用”或“无用”。顾问可以就每个主题提出最多五个后续问题。 不过，目前只有少数顾问可以使用这一AI工具，苹果公司表示，计划在收集反馈意见后，在未来向更多的顾问提供这一工具。 ：人Sora都快颠覆现实了，你还搁着开发客服呢？ # X 现已向非 Premium 订阅者推出语音和视频通话功能 （IT之家）2 月 24 日消息，马斯克的社交平台 X 去年推出了一项新功能，允许用户像微信一样拨打和接听语音 / 视频通话，但仅限于 Premium 高级订阅用户使用。 X 首席执行官 Linda Yaccarino 转发的 X 文显示，该平台正在逐步向未订阅 X Premium 的用户推出音频和视频通话功能。 X Premium（以前称为 Twitter Blue）是一项每月 8 美元（折合人民币约 58 元）的付费订阅计划，可解锁更多 X 功能，例如编辑 X 文、上传长视频和格式化文本，还可以获得认证徽章，而且广告也会更少。 ：老马的X越来越像微信了。。。