全球混凝土及砂浆行业供应链平台

今天的车圈，实在是太炸裂了。 有的车企明明快凉了，今天突然好像又行了。有些 “ 大车企 ” 前一阵还活得好好的，今天突然就没了。 前者说的是高合，在一连串的坏消息之后，今天有消息说长安的朱华荣和高合的丁磊线下勾兑了一波收购的事情，要是能成，高合估计一时半会还寄不了。 后者，说的是苹果。 根据彭博社的报道，苹果内部那个代号 ” 泰坦 “ 的汽车项目，在前前后后搞了十年以后，今天还是被苹果内部解散了。 原先在汽车部门工作的员工被转移到人工智能也就是 AI 部门，搞现在很火的生成式 AI 去了。 面对这个略显突然的消息，国内的几个车企大佬，像米车的雷军和理想的李想，也是纷纷表达了自己的观点。 最搞笑的是马斯克，当年在特斯拉最困难的时候，他还问过苹果的收购意向。 现在苹果不造车了，马斯克的回应也是相当的抽象。。。 按理来说，果子作为一个全球市值第二的科技公司，肯定是又有钱又有技术。像华为和小米这样，入局新能源汽车应该不算太难。 但从各方的报道看，苹果这捏车捏了十年，最后还真就是没捏出来。。。 大概在 2014 年底，这个名叫 “ 泰坦 " 的汽车项目在苹果内部成立了。 虽说后来慢慢发展成了专注自动驾驶技术的形状，但在刚刚立项的时候，它大概率就只是个探索性的玩意。毕竟： 苹果经常研究技术和潜在产品，甚至为一些永远不会出售的东西构建多个原型。——彭博社 所以，当时对果子会造啥车的猜测是又多又离谱，有说超跑的，有说轿车的，甚至还有说是小货车的。 可到了 2016 年，或许是因为当时的谷歌在无人驾驶上的成果有些突出，都已经准备到开放道路测试了；又或许是因为之前定下的，在 2019 年把车子搞出来的目标要来不及了。 果子在那年，突然对 “ 泰坦 ” 计划认真起来了。 不仅项目换了新领导鲍勃 · 曼斯菲尔德，还把当时的特斯拉当成了竞争对手，去做底层的自动驾驶平台。 也就是把重心从做整车，转到做智驾技术上。 为此，那年的果子裁掉了 “ 泰坦 ” 项目里的几十个员工，很多都是和底盘、悬架有关的硬件工程师，只留下了许多研究和测试自动驾驶算法的软件工程师。 往后的两年，果子的所作所为基本和现在的自动驾驶公司如出一辙。 2016 年投资了咱们的滴滴公司 10 亿美刀——当时的滴滴也在研究无人驾驶，充点钱在智驾技术和实际的路跑数据上也能更好合作。 2017 - 2018 年，果子也把自己测试车的数量增加到了 55 台，用来自己跑数据。 虽说绝对数量不多，但你就看一台车上有多少个激光雷达吧，纯纯一台顶十台。 库克在 2017 年也是在采访里很罕见的表示， “ 苹果正在专注于自动驾驶系统，这是我们认为非常重要的核心技术。 ” ，甚至还把自动驾驶称作 “ 人工智能项目之母 ” 。 但要我说，果子的纠结就体现在这了。 明明一举一动都非常像是一个做智驾软件技术的公司，可断断续续的还是有很多消息表示，果子就还是想造一台自己的车。 比如 2017 年的时候就有消息表示苹果在和宁德时代接触，打算一起给果车开发动力电池。 2018 年，在特斯拉干了五年，负责过现象级车型特斯拉 Model 3 的硬件工程副总裁道格 · 菲尔德加入了苹果。一年之后，之前负责特斯拉动力系统的副总裁迈克尔 · 施韦库奇也被苹果挖走了。 道格 · 菲尔德 这又是电池，又是硬件，又是动力的，咋看都是想自己造车吧！ 所以到了 2019 年，在当时路透社的采访里，果车的目标就又变成了 “ 2024 年会搞出一台突破电池技术的乘用车 ” ，而且还会用上苹果自研的激光雷达。 至于为啥要转回来搞车，我觉得可能是因为他们的软件整拉胯了。 有个衡量自动驾驶好不好用的指标，是一台车在不需要人们干预的情况下能开多远。那时候，主流的几个自动驾驶公司，像 Waymo 和 Cruise ，分别是 1.1 万英里和 5200 英里需要干预一次。 果子呢， 1.1 英里，一年之后进步成了 118 英里。 不是少个万啊就是 1.1，英里。 所以我估计是果子在看到这个成绩以后对 ” 泰坦 ” 说了句：要么咱还是回头看看造车的事儿呢？ 然而，又没过多久， “ 泰坦 ” 计划的领导层就又变了。原来的领导鲍勃 · 曼斯菲尔德退休了，新领导变成了约翰 · 詹南德雷亚，也就是苹果在人工智能方面的高管。 很明显是搞软件的嘛。 领导一变， ” 泰坦 “ 工作的重点就又变了，自己造车这头的消息几乎就没有了，相反，他们开始接触一些传统车企，商量 ” 帮助车企造好车 “ 的事。 还有点像那个智选车模式。。。 比如在 2021 年的时候就有报道，说苹果和起亚现代勾兑好了造车的事情，搞出来的车子可能会由苹果主导设计、起亚现代负责生产制造。 到了 2022 年，他们更是承认自己一开始设想的没有方向盘和踏板、能够完全自动驾驶（ L5 级自动驾驶 ）的汽车在现在的技术条件下是不太现实的。 就算以后要搞车，也只会搞个又能自动驾驶又能手动操控的车（ L4 级自动驾驶 ），并且最快 2026 年才能搞出来。 到了 2023 年，苹果开始疯狂地增加测试车的实际路测里程，直接从 22 年的 12.5 万英里飙到了 23 年的 45 万英里。 但跟 Waymo 的 370 万英里和 Cruise 的 260 万英里比起来，这个测试里程还是太少了。 到了今年的一月份，之前计划在 2026 年搞出来的 L4 汽车被苹果延期到了 2028 年，自动驾驶的能力也从 L4 变成了 L2+ ，也就是目前大部分国内新势力的水平。 四年后才有大伙现在的水平，多少有点赶晚集的意思了是吧。 再往后就是今天的消息了， “ 泰坦 ” 项目被正式取消，人员彻底并到 AI 部门主攻生成式 AI 技术。 而这个部门的负责人，其实就是 2020 年那次换帅的主角：约翰 · 詹南德雷亚。 至于为啥果子造车这件事情最后泡汤了，我觉着有两个最主要的原因。 一是果子在怎么造车，造什么车这件事情上有点太纠结了。又想做整车，又想做技术供应商。 野心其实是蛮大的，但根据报道，十年下来果子一共才给 “ 泰坦 " 项目投资了几十亿美元，平均一年才几个亿，根本不够两头花的。 而且毕竟苹果也是第一次碰造车这件事，论盘子的大小、供应链的规模和需要持续投入的资金，相比苹果拿手的移动设备，难度肯定只增不减。 再就是造车这件事情，对于苹果来说其实没啥赚头。 在路透社 2019 年的一个采访里，苹果股东资本投资顾问公司首席经济学家哈尔 · 埃丁斯就表示，苹果的利润率历来高于大多数汽车制造商。 说白了就是造车能赚的钱有点忒少了，还不如卖卖 iPhone 来的赚钱，没啥搞的必要。 不过，虽然很多人都在说 “ 泰坦 ” 项目搁置了，苹果做车的想法就彻底凉了。 但在我看来，这并不代表着苹果以后就不碰汽车业务了。 就如今的汽车进化趋势，大家最终免不了还得在 AI 上下功夫。 对苹果而言，通关了 AI 再回来刷汽车副本，指不定比现在正面突破还更轻松呢？ 就像李想在微博说的那样，造车只是上半场， AI 才是决赛。 就现目前来看，AI 对于各行各业的重要性不言而喻。国内的各个手机厂商都已经在搞大模型和产品的结合了，而苹果目前在这方面并没有明显的领先，Siri 现在是个啥情况大家应该也知道。 我估摸着，当时 OpenAI 掏出 GPT 的时候，库克也挺焦虑的。 况且自家在数码领域的优势也是越来越小：iPhone 的创新越来越少、Vision Pro 也没有当年 iPhone 发布时的影响力，更别说安排 AI Pin 那样的可穿戴设备了。 你说苹果这会儿还去死磕造车，那能不出问题吗？ 而且对现在的苹果来说，造车这事儿就算弄成了，通关奖励无非也就是市值翻倍，可把 AI 仗打赢，回报则是包括汽车在内所有服务、应用、交易等等的最顶层入口。 再退一步说，苹果不还有新一代 CarPlay 的饼吗？ 因此这一波的苹果，似乎更像是一波顶级运营，与其搁在造车这拉扯，不如去 AI 那打波大龙团。 所以，早在去年就有报道说，苹果每天在 AI 上要花进去数百万美元，如今在取消造车项目后，还从汽车这边挖人给 AI 战队输血。 而且，和大家常说的 “ 苹果在 AI 竞赛中掉队 ” 相反，这几年苹果对 AI 的努力、花的钱不比其它大厂少。 比如在很长一段时间，苹果是投资人工智能初创公司数量最多的科技大厂。 而苹果收到的回报也丝毫不差，特别是在近几年，苹果新产品上的 AI 功能越来越多。 比如 iPhone 15 上用的 “ 个人声音 ” 功能，可以按照自己的声线创建一个拟真的合成声音，与家人和朋友交流沟通。 再比如说跌倒预测，通过人工智能融合多传感器数据分析，来预测用户一年内跌倒的风险。 更不要说最新的 Vision Pro 上的一堆人工智能，例如人脸、物品、动作识别以及场景理解了。 所以，虽然苹果之前在 AI 上没搞对方向，但很可能早就偷偷在这块上心了，直到今天的爆料，大家才反应过来罢了。 相信大多数人应该和我一样，还是挺可惜苹果就这么悄无声息地放弃了造车。 在这么激烈的一场汽车行业大变革中，缺少了苹果这样的重磅玩家，总觉得少了些什么。 不过话又说回来了，如果苹果能在 AI 搞出更大的动静，咱也是乐得看到的。 毕竟在差评君看来，苹果能成为今天的科技龙头，靠的是两次定义了人类的智能设备：个人电脑和手机。 那下一代的智能设备会是什么？ 目前还没人知道，但只有拿下 AI 这个内核的厂商，才拥有决定未来的的权力。 而苹果，肯定不甘心做被定义的那个。 撰文：歪歪 & 八戒 编辑：江江 & 脖子右拧 & 面线

科技日报记者 张佳欣 2月20日，埃隆·马斯克在社交媒体X上表示，首位植入“神经连接”公司大脑芯片的人类患者成功地利用意念控制了电脑鼠标。对此，英国《自然》网站报道，有研究人员认为，这并不是一项重大创新之举。同时，他们对该设备的安全性和保密性表示质疑。 图片来源：《自然》网站 美国贝勒医学院神经外科医生萨迈尔·谢斯表示，该公司“只分享他们想公开的部分”，而“社会上对此存在很多担忧”。 深圳华大生命科学研究院脑科学主任科学家、研究员刘石平在接受科技日报记者采访时表示，目前的脑机接口（BCI）技术还处于研究初级阶段，为了安全性，参与者应该保持公开透明的研究态度。 信息不透明遭非议 去年8月，发表在《自然》杂志上的两项研究表明，以高性能BCI形式植入大脑的人工智能（AI）能解码大脑信号，并为失去自然沟通能力的人提供声音。《自然》网站报道称，预计“神经连接”很快就能复刻其中的一些成果，但由于信息公开有限，外界很难估计其进展。 “神经连接”公司还生产了一款外科手术机器人，用于将BCI设备植入大脑。但公司尚未证实该系统是否用于第一例人类植入手术。此外，尽管该公司的志愿者招募手册说，由于某些原因而四肢瘫痪的人“可能符合（招募）条件”，但关于首个接受移植的患者的细节却很少。 研究人员认为，在这个阶段，更重要的是设备和手术的安全性。尽管“神经连接”已在网上发布了手术视频，但人们对该系统在临床上的首次应用一无所知。 美国趣味科学网报道称，一些科学家对这种缺乏透明度的做法感到不安。共享临床试验信息非常重要，因为这有助于其他研究人员了解与其研究相关的领域，并能改善患者护理。 刘石平指出，最大的担忧就是该技术目前的保密性。BCI技术参与者应该保持公开透明的研究态度，这不仅是为了研究的安全性，也是为了整个领域的共同进步。 “滴水式”透露信息引不满 《科学美国人》杂志报道称，美国布朗大学BCI专家约翰·多诺霍表示，他并不喜欢马斯克在社交平台上一点一点“滴水式”透露信息的做法。 趣味科学网援引生物伦理智库黑斯廷斯中心研究人员的警告称，马斯克“通过新闻稿发布科学信息的做法虽然越来越常见，但这并不是科学”。他们建议，不要依赖与研究成果有巨大经济利益关系的人作为唯一的信息来源。此外，“神经连接”的私募股权模式可能引发利益冲突。比如，在公司停止运营的情况下，患者福利和支持的问题仍然存在。 刘石平表示，像目前这样仅通过一个人模糊的描述来判断试验的进展，显然是不利于整个行业发展的。 距实现重大突破尚有距离 美国凯斯西储大学的BCI研究员博鲁·阿吉博耶认为，人类用意念控制鼠标并不是什么新鲜事。2004年，第一个接受长期BCI植入的人就成功做到了这一点，而非人灵长类动物这样做的时间甚至更早。 执行这种任务也不需要来自单个神经元的数据。纽约BCI初创公司Synchron的设备放置在脑血管中，可记录神经元群体的平均放电，还可实现鼠标控制和左键点击功能；甚至外部的、基于头皮的记录系统也可为用户提供基本的鼠标控制。 刘石平表示，“神经连接”公司目前在BCI领域的贡献是值得肯定的。但是，他并不认为该公司这项技术是BCI技术的重大突破，因为它的软硬件并没有突破现有的BCI范式。 “通俗来说，他们的方法还是老办法，只不过是在工程技术上比别家更强。这里说的强也只是相对的，相比于生物大脑。”刘石平说，“‘神经连接’公司硬件的密度和数量仍然远远不足，软件算法的效率和真实大脑相比更是天差地别。” 刘石平认为，当前限制BCI技术发展的一个重要因素可能还在于人们尚无法理解大脑的工作方式。因此，BCI真正的重大突破应该是基于神经生物学上对大脑工作方式理解的突破，继而对BCI软硬件工作方式进行革新，使得它与生物大脑的工作方式更相似。

集微网报道 （文/姜羽桐）当地时间2月26日，以“Future First（未来先行）”为主题的世界移动通信大会（MWC 2024）在西班牙巴塞罗那拉开帷幕，聚焦“超越5G、万物互联、AI人性化、数智制造、颠覆规则、数字基因”等六大主题展开探讨。 作为全球具有影响力的移动通信领域展会，MWC将揭示通信产业新一年度的风向趋势，吸引2400家参展商参会，其中包括超300家中国企业。三星、荣耀、OPPO等手机厂商集中登台，开启新品Show Time，多款AI手机的出现也将现场科技氛围推至高潮。 针锋相对：手机厂商打擂台 本届MWC无独有偶，OPPO、小米、荣耀、中兴通讯、三星等厂商均安排在Fira Gran Via 3号展馆，大有一番“当面锣、对面鼓”的架势。现场，小米总裁卢伟冰、荣耀CEO赵明等企业高管也来到展会现场，与观众面对面交流。 图源：MWC 2024 继去年带来Magic5 Pro，荣耀在今年的MWC上推出最新旗舰——荣耀Magic 6系列。该系列产品已于1月11日在国内发布，在通信、续航、屏幕、玻璃、影像、AI等领域为消费者带来魔法般的科技体验。赵明表示，欧洲市场并不缺少一个性价比品牌，而是需要一个真正可以和苹果形成竞争的高端品牌，所以荣耀做欧洲市场有着长远规划，要踏踏实实把欧洲市场当做“家”和“第二本土市场”来打造。 现场媒体报道了这样一个细节：每当荣耀展台有新功能体验或是特性赢过苹果iPhone，人群中都会爆发热烈掌声。此外，荣耀宣布联合高通、Meta将70亿参数大模型引入端侧，把70亿参数的Llama-2-Chat大模型的内存占用从6GB压缩到3.5GB以内，并确保回答精度仅下降1%。 图源：华为 作为通信行业的重要“玩家”，华为展出Mate 60 RS非凡大师、Mate X5以及P60 Pro机型，及穿戴产品与平板产品，展台人气超旺。数据显示，2023年第四季度，华为智能手机中国市场出货量1040万台，市场份额占比14%。 OPPO携多项最新创新产品与技术亮相展会的同时，官宣将全面发力AI领域。今年第二季度，全球OPPO Reno11系列及OPPO Find N3也将引入包括AI消除功能在内的一系列生成式AI功能。 被誉为“安卓机皇”的三星Galaxy系列同样瞩目。在MWC，三星携全新Galaxy AI技术惊艳亮相，不少观众驻足体验三星首款AI手机Galaxy S24系列的精彩表现，其采用云端和本地大模型相结合的方式使得AI卖点十足。 中兴通讯在MWC现场一口气端出数款新品，其中包括全球首款5G+AI的3D平板nubia Pad 3D Ⅱ、首款Flip小折叠nubia Flip 5G及多款特色手机新品。中兴通讯信息显示，今年2月中兴全场景智慧生态3.0体系将初步形成；6月，搭载星云OS的首台中兴AI旗舰手机将正式亮相。 德国电信则展出一款完全基于AI的智能手机概念，其摒弃传统App界面，完全通过AI聊天来满足各种使用需求。德国电信首席执行官Tim Hoettges信心十足地说道：“这款AI手机的创意源于公司对未来智能手机的畅想，5—10年后，我们将不再使用各种App。”据报道，德国电信与高通公司、Brain.AI 合作开发了这款人工智能手机。 图源：小米商城 小米汽车SU7首次在欧洲亮相固然是一大看点，但手机产品也不遑多让。当地时间25日，小米在巴塞罗那召开小米14系列全球发布会，全球发布小米“人车家全生态”战略及小米澎湃OS，海外首发小米14、小米14 Ultra等多款旗舰手机，及硬件产品。 谢幕时刻：AI手机≠生成式AI手机 2023年以来，AI手机走上科技“C位”，AI正成为2024年影响手机行业变革的关键力量。CCS Insight首席分析师Ben Wood表示，在MWC上，一个大新闻将是人工智能模型在设备本身上运行的能力，这一点将很有可能改变游戏规则。 根据调研机构IDC的预测，2024年全球新一代AI手机出货量将达到1.7亿台，占全球手机市场的15％。作为对比，2023年全年中国智能手机市场出货量约2.71亿台，同比下降5.0%，创近10年以来最低出货量。一面是持续攀升的海量空间，一面是厮杀激烈的存量市场，AI手机在各大手机厂商心目中的地位不言而喻。目前除魅族宣布将停止传统智能手机新项目而“All in AI”，OPPO、荣耀等厂商均旗帜鲜明地提出了AI战略，以及AI手机的定义。 2月20日，OPPO在深圳举办的AI战略发布会上提出AI手机四大特征——要能够高效地利用计算资源，以满足AI时代下生成式AI的计算需要；要能敏锐地感知真实世界，了解用户与环境的复杂信息；要拥有强大的自学习能力；要具备更充沛的创作能力，为用户提供持续的灵感与知识支持。 赵明认为，很多厂商对于AI手机的概念存在误解，能够提供生成式AI能力的手机并不等于AI手机，真正的AI手机是可以发展、进化的，它搭载的是个人化的操作系统，它真正懂用户，而且每个人的AI手机都能提供千人千面的不同体验。会上，荣耀正式发布全新的AI使能的全场景战略，推出平台级AI赋能、以人为中心的跨操作系统体验和基于意图识别的全新人机交互。 图源：MWC 2024 MWC 2024即将落幕，由ChatGPT引爆的生成式AI发展浪潮仍将持续，而关于AI手机我们至少看到三大变化： AI手机形成初步共识。各大手机厂商并不满足将AI大模型引入终端设备，仅提供生成式AI服务的智能手机显然是“挂羊头卖狗肉”，入门级AIGC能力只能是暂时的过渡，厂商们关于AI手机的定义得到进一步明确； 设备趋向“去App化”。智能机时代，消费者要通过一个又一个的应用程序实现需求，终端设备最终走向臃肿迟缓。今天，AI手机正推动新的人机交互方式，通过智能助手完成目标，这一革命性变化将成为消费者未来换机的主要推动力； 智能手机逐步退场。随着传统智能手机与消费者日益丰富的需求渐行渐远，换机周期被拉长至51个月，手机行业极度渴望颠覆性创新产品。本届MWC，AI手机逐步抬头，制霸市场十余年之久的智能手机在其冲击下显得势单力薄，距离“老兵卸甲”的谢幕时刻恐怕并不遥远了。

凤凰网科技 《风暴眼》出品 作者｜何宁 编辑｜任清 顺风高速增长一年多，东方甄选不得不为随时到来的逆风下滑做足准备。 最近，东方甄选深陷打假风波。2月18日，知名打假人王海在社交平台账号上发布视频称，东方甄选自营厄瓜多尔南美白虾隐瞒添加并超量使用焦亚硫酸钠，涉嫌欺诈消费者。20日，其微博更新，进一步证实其举报内容。 图｜王海社交平台 东方甄选否认并报警，冲上热搜。 或受“举报门”影响，截至2月22日收盘，东方甄选股价连续微跌，收于24.85港元/股。 此外，近期王海还多次爆料，东方甄选带货假冒“五常大米”；东方甄选带货的天萁西梅汁检出泻药等问题。值得一提的是，截至目前，东方甄选股价自2023高点已回撤近7成。 值得一提的是，2023年农历年之前，东方甄选发布了2024财年中期（2023年6月1日至11月30日）业绩公告。公告显示，2023年6月1日至11月30日，公司总营收27.95亿元，同比增长34.4%；净利润2.49亿元，同比下滑57.4%。 彼时次日早盘，东方甄选跌幅一度超过12%。 与东方甄选深陷焦灼不同，三只羊网络风头正劲。 2月21日，安徽省委书记调研三只羊网络，寄语其培养有底蕴、受欢迎的主播。 一冷一热，但殊途同归，对无尽流量的追逐。 无论是面临业绩下滑和深陷增收不增利的压力的东方甄选，还是深谙流量法宝的三只羊网络，本质上都是流量的生意，出海寻求增量市场，Tiktok直播显然就是这块肥肉。 01 头部主播开卷TikTok 东方甄选证实正在积极谋划出海。这也得到东方甄选掌舵人俞敏洪的确认，“大家可能网上也看到了我们招聘TikTok的运营人员，其实只是试水”。 的确，东方甄选在某招聘App发布了多个TikTok方向的职位，包括内容运营经理、商务经理、TikTok海外店铺运营等，月薪在2万-4万元之间。 其职位的岗位职责要求包括“TikTok账号搭建”“研究TikTok短视频新玩法 ”等，工作语言为英文。 实际上，俞敏洪掌舵的东方甄选此前早有布局出海市场的野心。 早在2022年7月，部分已离职的教职员工曾收到新东方主播岗位邀请，其中就包括TikTok方向。彼时，新东方还不叫东方甄选，俞敏洪“将新东方有口才的老师转变为主播”的计划还处在初步摸索阶段，同时新东方在供应链、销售渠道、主播培养、产品拓展等方面都还很“稚嫩”。 这是东方甄选出海的先锋计划。 直到2023年，新东方才真正在直播领域站稳脚跟，改称为“东方甄选”，并加快出海布局。 2023年年初，东方甄选在直播领域逐渐站稳脚跟，其母公司“北京新东方迅程网络科技股份有限公司”就已经申请注册多枚“EAST BUY”商标，其中国际分类涉及方便食品、网站服务等。 与此同时，彼时的东方甄选前行政总裁孙东旭也曾透露，东方甄选在筹备业务出海。 图｜东方甄选前行政总裁孙东旭 目前，东方甄选已经开始在招聘平台挂出大量招聘启事。 与此同时，疯狂小杨哥也开启了海外直播首秀，将目光瞄准东南亚。首站为新加坡，第二站是马来西亚。 其中，疯狂小杨哥的新加坡首秀是直接和本地达人合作，带货的产品主要是中国本土品牌，首播即登顶TikTok新加坡地区销售GMV的Top1。除新加坡外，马来西亚将是三只羊网络走向海外的第二站。“TikTok事业部（三只羊）”账号已通过视频进行了预热。 直播电商行业资深人士王浩告诉凤凰网《风暴眼》，“国外物流体系整体不行，价格还贵，欧美地区没有网购习惯，即使网购也局限在亚马逊等传统购物网站，所以疯狂小杨哥首战只能选择去东南亚市场，某种程度上，也是TikTok拿三只羊试试海外市场直播带货的水温”。 上述人士对小杨哥出海充满信心，称疯狂小杨哥的发家利器“直播切片授权”在海外市场尚且是蓝海，这种模式可以在海外复制，风险也没那么大。 “三只羊网络”出海TikTok的幕后操盘手是三只羊网络CEO杜刚。 图｜三只羊网络CEO杜刚 据亿邦动力网报道，杜刚此前曾称公司搬到新大楼以后，可能会在TikTok上做一些东西，还表示三只羊在印尼、越南和韩国都有用户。按照杜刚此前透露的信息，公司会通过给海外博主做供应链来做跨境业务。 此次和三只羊网络合作的新加坡达人@shopwithsasax在直播时使用了该公司的背景板。 三只羊网络在谈及合作模式时，使用了“授权”和“联合直播”这样的词语，而非自播。 直播切片生意授权过万人、花1.03亿元买下五万方的商业大楼、签约数百名网红、推出自营品牌小杨甄选、花3000万请群星开演唱会……这都是疯狂小杨哥身上的标签，他也是全网首个粉丝破亿的带货主播，被称为抖音顶流。 02 摇钱树模式能否在海外复制？ 疯狂小杨哥的赚钱法宝是一种“IP直播切片授权”的业务。 各种小杨哥直播带货的精彩片段剪辑，同时再挂上相关商品链接卖货，这些账号都是小杨哥向外界的开放授权。通过这种方式，把自己的IP影响力辐射到更广泛范围，赚取更多商业利益。 根据《每日人物》此前报道，一般情况下，三只羊网络会拿走7成盈利，如果月销售额能到10万元或者更高，“切片们”就能赚得更多，最高能拿到5成。 显而易见，流量裂变（直播切片）正在变成一种很新的赚钱方式。2023年，三只羊就曾对外披露，未来五年内，小杨哥IP的直播切片将会带动4万人平均年收入增长5万元。 图｜小杨哥直播截图 今年以来，小杨哥陆续签约了外部达人，形成了六到七人师徒体制。这种矩阵化的布局，类似于辛巴。“师傅带徒弟”最早是辛巴开始使用的方法，比较核心的是蛋蛋、猫妹妹等，以此来实现全品类布局，并承接住更大的流量。 但大势不可逆，无论是平台GMV还是用户增速，都在降速，电商直播行业进入存量阶段。当国内流量见顶后，出海寻求新的增长点，是头部主播甚至中国品牌们摆在眼前的最优解。 分析人士认为，如果东方甄选真的在TikTok上开直播带货，也是很有优势的，毕竟他们很多主播都完全能够胜任双语直播。 早在2022年底，有较强“罗永浩”属性的头部MCN机构交个朋友就已押注出海，涉及海外电商培训业务，公司下设海外事业部和交个朋友海外电商学苑。近一年来，国内头部MCN机构如无忧传媒、遥望科技都在海外直播上有过探索。 在艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅看来，MCN转战海外市场，一方面是因为中国的社交媒体和电商平台过去几年在海外的发展相对成熟，例如TikTok；另一方面，中国高性价比商品也在海外引发了很大的关注。此外，海外华人群体规模庞大且消费水平较高，对中国品牌和产品较为熟悉，是消费能力的一种保障。 但MCN们还需要应对很多以往在国内没有遇到的问题。上述跨境行业公司总经理认为，海外用户的购物习惯和渠道与国内有巨大差异，而渠道建设是关键竞争力。 03 海外市场是最大增量？ 远水也能解近渴。 直播带货的热度在国外正以肉眼可见的速度步步攀升。 “TikTok最大的海外市场应该是印度尼西亚，我们在那儿有很多粉丝。”杜刚如是说道，或许在不久的将来，三只羊也会进入这些市场，寻找更多新的流量。 为什么首选东南亚市场？ 图｜来源于网络 一位行业投资人士也在积极看电商直播带货出海的机会。在他看来，电商直播带货在全球都有大量机会。他认为，东南亚作为优选的有几个原因，从货、内容和习惯的层面上来看，中国的非标供应链本身在全球领先，东南亚更是渗透率很强；国内围绕这些供应链产生了大量的内容，这些内容本身是对商品的解释，会通过视频强化消费欲望；最后就是东南亚对国人内容也比较熟悉，接受度高。 交个朋友海外CEO郝浠杰认为，品牌出海的变量或者机会点还是来自于TikTok，“公开数据显示，TikTok美国市场在黑五期间单天GMV超过3300万美金，我们觉得未来会有更多的品牌通过TikTok加速出海”。 2024年，TikTok海外电商这一赛道上，将会涌现出更多电商主播、中国品牌和相信的造富故事。 此前，如是金融研究院院长管清友在接受凤凰网采访时表示，在新一轮中国企业出海过程当中，网红经济还是个非常有竞争力的一个地方，中国的直播电商在很多国家是碾压式的，有很大的竞争优势，国内的市场变了，应该把眼光放到海外。

IT之家 2 月 23 日消息，根据集邦咨询报道，台积电位于日本熊本的工厂 JASM 计划明日（2 月 24 日）正式开幕，这是台积电设立在日本的第一座工厂（Fab 23）。 图源：JASM 该机构报道称，日本熊本工厂预期总产能将达 40~50Kwpm 规模，其制程将以 22/28nm 为主，还有少量的 12/16nm，为后续的熊本二厂主力制程做准备。 集邦咨询表示，2023 年全球晶圆代工营收约 1,174.7 亿美元，台积电（TSMC）营收占比约 60%。2024 年预估约 1,316.5 亿美元，占比将再向上至 62%。 除了营收占比傲视群雄之外，台积电目前选定美国、日本与德国分别为先进、成熟工厂的据点，又以日本进度最快，完工时程甚至提前。 日本挟带半导体上游关键材料、气体与设备领域的供应优势，如 TEL、JSR、SCREEN、SUMCO 及 Shin-Etsu 等都具有寡占或龙头的地位。 TrendForce 集邦咨询认为，日本未来将可能形成三大半导体基地，分别位在九州、东北地区与北海道，其中以九州地区最为积极，也就是目前 TSMC 熊本厂的所在地。 北海道方面，Rapidus 预计直攻 2nm 制程并希望带动周边经济的发展，在产官学积极投入下，日本预计建立半导体制造的完整生态链。 从日本目前的半导体企业分布来看，主要集中在九州与东北二大地区为主，东北地区拥较多日本半导体人才，且东北大学聚焦半导体领域发展。 与此同时，日本各个地方政府也在争取尚未敲定的第三座台积电厂，目前传出除了熊本县当地外，同在九州的福冈县，甚至关西大阪地区也是可能选中的地点之一，但由于是初期的规划阶段，仍存变量。 制程方面，第三座厂目前暂规划以 6/7nm 制程为主，但倘若宣布盖厂时间，台积电最先进工艺已经推展到 2nm 甚至 1.4nm，亦不排除使用 5nm 或 3nm 当作第三座工厂的主力。 台积电除了已在茨城县设立 3DIC 研发中心，还规划在日本建立先进封装厂，建立其在日本从前段制造厂，至后段封测厂的完整布局。

近日，美国政府对外正式宣布称，根据此前订立的《芯片与科学法案》（以下简称芯片法案），其将向半导体公司格芯（GlobalFoundries）提供15亿美元（折合人民币约108亿元）的资金支持。 除去这笔庞大的直接资金支持外，格芯后续还将获得由美国“芯片计划办公室”提供的16亿美元（折合人民币约116亿元）贷款，以上款项将全部用于支持格芯扩大其在芯片生产领域的规模，以期望获得更高的半导体领域地位。 多家企业获资金 格芯的这笔大额资金实际上并不是美国政府唯一对外发布的补助金，在格芯之前，有两家企业也同样获得了来自美国政府的补助金支持。 · 两家企业分别是全球头部军火商英国宇航系统公司贝宜系统（BAE Systems）以及半导体供应商 美国微芯半导体（Microchip Technology Inc.）。 前者获得美国政府提供的3,500万美元资金补助，而后者的补助金额为1.62亿美元。 根据美国相关官员在此前透露，去年年底美国政府就已经收到了多达700份关于补助金的意向书与申请计划，其中就包括了英特尔、台积电、三星电子在内的多个半导体领域巨头。此前也有消息传闻称，美国政府正在考虑为英特尔提供超100亿美元的补助。 美国如此大手笔地投入到半导体领域之中究竟意欲何为？实际上随着半导体技术的快速发展，美国在该领域难以维持过往的领先地位，包括中国在内的多个国家均在半导体领域实现了快速发展与突破。 加之随着以Chat GPT为代表的一系列人工智能AI的发展，行业对于半导体的需求也正在逐年上升，半导体供应不足的局面也越发显著。 美国急需快速发展半导体制造业，不惜重金也要保持全球领先定位，同时为人工智能领域提供充足的算力硬件支持。 雷蒙多：急需第二部“芯片法案” 据美国半导体产业协会（SIA）对外消息称，自“芯片法案”出台以来，美国政府投资总额已超过2,200亿美元。 而美国商务部长雷蒙多（Gina Raimondo）在近日的对外活动中公开表示，如果美国想在半导体领域“引领世界”，美国将需要第二部“芯片法案”，这也意味着美国或许将投入更多资金在半导体领域。 雷蒙多在其发言指出了当前由于人工智能所需算力极大程度上提高了对半导体的需求。同时雷蒙多表示已经与OpenAI CEO奥特曼（Sam Altman）进行了交谈，以推动人工智能相关芯片的制造发展。而这也证实了此前传言，即奥特曼在争取美国政府批准建立一家大型的芯片制造领域的合资企业。 写在最后 实际上，芯片领域已成为全球竞争的又一主战场，包含我国政府在内的各国政府均在该领域进行相关扶持行为。恰逢AI浪潮的迅速发展，全球对于芯片的需求激增，未来的综合国力势必会在芯片领域体现，而我国也应抓住时机快速发展。

逐鹿北美市场的TCL重新回到中国科技公司的C位着实不易，在大浪淘沙和跌宕起伏之后，TCL的抗周期能力和核心价值开始显现。特别是当下连接全球市场带给广大中国公司的借鉴经验更是弥足珍贵。 2024年1月7日傍晚，美国拉斯维加斯 Sphere环形球幕上点亮了中国品牌TCL的巨幕广告，连续两三天没怎么睡觉的TCL CES项目工作人员长长的舒了一口气。 虽然仅仅是一个广告投放，不过背后的准备工作和协调对齐也异常繁琐，在CES正式开幕前夜点亮中国品牌的户外展示意义重大，这不仅仅是TCL一个品牌的事情，更承载着时隔4年之后中国展团回归拉斯维加斯的亮相姿态。 这次展示，TCL抢了中国品牌回归CES的头筹，为即将开展的CES做足了铺垫——2024年，TCL展台面积达到1672平米，是展区面积最大的中国品牌。对此，TCL创始人、董事长李东生在拉斯维加斯TCL北美业务发布会上，颇为感慨地回忆起，“1991年我和TCL第一次参加CES时，只有一个9平米摊位”。从9平米到1672平米，TCL走过了一条中国品牌劈波踏浪、破茧成蝶的出海历程，也从CES上的“小角色”成长为“显眼包”。在媒体抢先发布TCL点亮 “大圆球”（Sphere）的信息后，无论TCL员工还是外部伙伴都把这一信息当成庆祝来转发，收获点赞无数。显然，人心思变，广告也成了一种好消息。 图1：TCL美国拉斯维加斯巨幅广告 不过，短暂的喜悦之后，绝大多数TCL工作人员又重新回到了工作的焦灼感之中。对TCL实业北美经营团队而言，这是一次亮相和汇报，要知道，从2022年疫情中的供应链挑战、渠道供货挑战和市场销售挑战到今天平稳运营，业务的每一个齿轮都是高负荷长期运转，如何借助CES完美地对外呈现，并给予团队、伙伴正向激励，是他们必须完成的重要任务。经历过40多年艰苦创业的TCL也需要一个高光时刻展现其全球化战略。过去若干年中，团队一直在苦难辉煌中交替上行，从智能终端发展到半导体显示业务再到新能源光伏业务，通过TCL实业与TCL科技两大主体布局三大核心产业的业务新型增长模型能否获得外部认知也是一个新挑战。 当下，在整个中国科技创新产业在中美竞争中受到极大影响的前提下，始终坚守美国市场的TCL如何为中国产业甚至国人传递全球化的信心，对于TCL品牌部门来说，则是传播公司品牌的一个大课题。简单说，TCL等中国全球化公司在新形势已经不仅仅代表公司的成功，更承载着一种产业示范效应和赋能作用，代表着中国产业科技公司的集体潜力。 作为中国最早走出去的企业之一，TCL几乎经历了中国企业全球化发展的完整过程，近年来更在海外积极布局应对逆全球化。其创始人、董事长李东生近几年反复强调他对于全球化观察和思考：“全球化是中国制造的战略发展方向，面对全球变局，中国制造要从输出产品转变为输出工业能力，赋能当地产业链，带动当地制造能力的提升，推动海外本土化经营，为所在地经济社会发展做出贡献，从而实现自身的全球化可持续发展。全球化就是本土化”。 如何践行本土化经营理念，作为全球最大的经济区域之一，北美市场是最佳实践区域。TCL实业北美经营团队必须更为立体式的深入本区域市场，进行洞察思考，并贯彻执行。 以上铺垫，是我们研究分析TCL北美战略的一个重要背景，可见拥有完整北美运营系统的TCL经验尤为珍贵。本文，周掌柜战略咨询通过参与美国CES的实地调研，以及对TCL多位业务负责人的独家访谈，力求深入总结提炼中国品牌在北美市场的本地化经验和破题方法，为中国全球化企业提供可参考的战略洞察和系统框架。 01 TCL本地化经验 高端牵引超越竞争，本地融入夯实品牌 北美市场历来是全球品牌必争之地，但凡进入过北美市场的企业，一般都会经历过多次蜕变重生的过程。 近一年来，对于TCL实业北美经营团队来讲，独上高楼远比长途奔袭更为艰难，开展北美业务之后三个压力扑面而来。如何让TCL电视特别是大屏电视业务在北美与三星、LG等国际巨头竞争中破局反超？这当然也包括品牌价值延展后让空调、冰箱、显示器、平板等产品进入美国市场前列，但每一个细分领域都对手林立，很难；而如何把“TCL baby”（经TCL长期培养的中方员工）外派团队和美国职业经理人融合合作，形成符合中国企业效率和执行力的全球化团队？这件事决定了TCL在北美的效率和战斗力，注定更难；此外，如何匹配业务的快速发展用更先进的管理流程、品牌理念、本地化方法支撑科技公司全新战略？这方面中国企业与三星、苹果等国际化公司依然差距巨大，没有科学管理的本地化，合规和高效率运营就无从谈起，始终会为公司带来发展风险，但做好难上加难。 图2：李东生 CES 2024演讲 在美国市场折戟的中国公司数不胜数，绝大多数表现的水土不服。这个市场对企业合规运营的要求几乎全球最高，法律非常成熟，细化到经营各个环节，每一个运营细节必须合规，否则就会吃官司，也可能面临巨额赔偿，这也限制了很多弹性的空间。另外就是这个市场的多方博弈比较复杂，任何公司都会受到竞争中的多维度挤压。 我们进一步把TCL在北美市场的竞争压力做一个更细致的梳理，首先，就是面对行业强手的竞争，三星、LG是电视市场的主要国际玩家，美国市场的中国品牌主要是TCL等两家企业。三星和LG的品牌都有庞大的消费电子和家电产品线支撑，特别是三星的手机业务是全球第一，这样自然在和渠道的博弈中有一定优势，进而对对手形成挤压。打败三星和LG几乎是不可能完成的任务；其次，渠道自有品牌在低价产品上对TCL的冲击也不容小觑，北美几乎每一个渠道在电视这个品类都有一个自身定制的自有品牌，比如沃尔玛电视销量飙升靠的都是沃尔玛自有品牌打价格战，这些渠道商了解电视品牌的上下游，对品牌商是一个有力的制约。某种程度上亚马逊、沃尔玛既是渠道伙伴，也是TCL电视的竞争对手；再次，谷歌等软件平台都在烧钱抢流量，电视内生态也在蚕食电视厂商的利润。但这块则是TCL必争之地，因为全球OS收入最高的国家就是美国，在这个领域既需要紧密合作，也需要一定的竞争博弈；最后一点，就是北美市场上出现比较严重的供大于求，在整个TV市场都出现逐年下降趋势，在市场底层产品供过于求、话语权被渠道控制、软件被科技公司挤压的前提下。现实无比残酷，市场竞争已经让很多硬件和软件都不占优势的品牌以肉眼可见的速度消失。 这样看来，TCL在北美市场只有两条路可以走，一是突破大屏、高端、高溢价产品，并且获得一定的渠道定价权；二是以品牌突破扩大品类进入细分市场，也会缓解电视主战场的压力。据介绍：北美窗机空调700多万台市场份额，竞争也很惨烈，价格比较透明，但诸多这样的市场空间也是TCL的一个增量机会。此外，美国市场还有一个很有意思的现象，就是有一家叫做Source Agency（源头分析）的机构会把每一家的产品做拆解，进而计算出成本公布，渠道商用这些数据和品牌商谈价格，做得非常专业和极致。也就是说，TCL进入北美的每一个品类都会受到严格的成本审核，别人会拿着名牌和你谈判。 值得欣喜的是，TCL北美经营团队重压之下的应变思路堪称教科书。访谈中TCL高管透露，按照泛智屏BU战略导向，早在2022年8月，TCL实业北美经营团队提出了一个“Bigger，Better”的大屏高端突破战略，把年度的KPI锁定为高端突破的良性增长。之后，又提出了“Bigger，Better，Beyond”的新战略，也就是增加更多品类拓展。这位高管介绍说：“通过经营维度不断精细化的拓展，我们的技术不断的超越，6个美国主要渠道都在齐头并进的突破，努力从低质量、低毛利到高质量、高毛利转型。”以此来推动公司业务增长，因为美国每一个渠道几乎都相当于其他好几个国家的销量，公司上下达成在北美市场精耕细作的共识。 这一思路调整也得到了李东生和TCL实业管理层的支持。在李东生看来，经过20多年发展，中国品牌在北美等海外市场的发展，需要从追求性价比人群、攻占低端市场份额，基于供应链效益驱动，转变为品牌价值引领规模增长。对应到TCL智能终端业务的全球化新举措，就是推大屏、扩品类、走高端，搭建工业化能力。 新战略结果立竿见影。TCL 2023年在北美市场已经出货600万台各类设备，在复杂多层次竞争中积累了丰富的经验，产品也开始让品牌在美国进入了主流家庭。98吋电视TCL已经占到北美市场第一的市场份额。从销量结构上看，四五年前65吋相当于现在的80吋，75吋之前觉得很大，现在相当于98吋，这就对TCL的快速生产提了更高的要求。这也着实发挥了TCL实业兄弟企业TCL华星的全球最高世代产线的大尺寸优势。当前，2023年TCL北美销售的数据已经列入三星之后排名第二，虽然和三星的收入还有一定差距，但是已经有了明显的进步。 销量突破之外，TCL品牌形象在北美也取得了重大突破，最大亮点来自拿下北美顶流体育赛事NFL职业橄榄球大联盟的官方合作。在美国，几乎每个美国大城市地标都是NFL体育馆，也是当地NFL球队的主场。由此带来巨大的广告效应，但NFL联盟对合作品牌也会提出很高要求，比如必须是行业头部企业，至少是过往3-5年的市场领导者，并进行综合评估。据TCL实业北美营销本部总经理张文海介绍，拿下了NFL北美地区合作伙伴，也意味着从TCL在北美的市场资源从之前的娱乐营销开始重点转向体育营销，围绕NFL赞助，TCL进而成为洛杉矶闪电队等四支NFL球队官方合作伙伴，邀请明星球员 Justin Herbert 担任 TCL 北美品牌大使，并开启一系列社区拓展、球员见面、场馆社交、等活动，并广泛参与公益合作，通过这些活动与渠道伙伴及目标消费者增加互动，极大的提高了TCL在北美市场的融入度。 这一本地化营销战役，包括对本地化竞合关系的重塑，形成品牌的主动融入，很好的支撑了高端突破和品牌突破，这些实践沉淀了TCL在北美市场的标准动作和规范动作。看起来不是惊心动魄的“武林秘籍”，不过在北美这样合规成熟的市场上应该每个细节都值得后来者体会和借鉴。 配合以上推大屏、扩品类、走高端的一系列举措，背后是TCL近年来坚定推动海外本土化经营战略，在北美地区为例，TCL通过在美国硅谷设立研发中心、扩建墨西哥MOKA生产基地、新建墨西哥MASA生产基地等方式，保证北美市场产品的在地研发、生产、营销和服务，提供本地最适合的创新产品，打造独特本土化品牌形象。 总结来看，TCL北美成功本地化中“高端牵引”和“品牌融入”是制胜两大法宝。 02 TCL团队管理经验 业务流程再造抓执行，团队文化建设促合作 此外，另外一个中国出海企业最为头疼的问题，往往就是本地化团队的培养，因为人是一切的关键。 这方面TCL已经摸索出了一些经验。TCL创始人、董事长李东生曾坦言：2004年两大国际并购遇挫，让TCL“呛了一口水”，但也倒逼他和TCL学会了“游泳”，逐步建立起全球化经营的系统和团队。他多次强调，“全球化管理方面要适应本地化”，把在中国成功的做法结合当地的实际，适应本地化，培养本地的团队，形成当地更有效率的管理链。 作为这一观点的例证，TCL实业北美营销本部总经理张文海讲述了一个关于打造团队的小故事，从一次与北美渠道伙伴百思买伙伴交流中他获得了不小启发。这家渠道占北美市场超过30%，是和TCL合作最为紧密的渠道商之一。张发现两家公司的高管有很多相似之处，比如，百思买高级副总裁Blake先生和他都是2006年加入现在各自公司；百思买的采购主管服务公司已经24年，TCL这边对应负责人也是，这说明两家公司都是具有内生性人才培养机制并且持续稳健经营的基因。这让他回想起自己在国内2006年作为“TCL雏鹰计划”选拔员工从督导做起的经历，2011年到澳洲市场部工作，到2022年来到美国，反复轮岗之中确实随着公司进化提升。这让他确认融合“TCL baby”和本地化员工是海外建设的一个重要方法。 这有点耐人寻味，用Build（建设）的方式和用Buy（招聘）的方式必须齐头并进，不能偏废。这个经验打破了之前我们听到的很多中国企业团队成建制出海传奇，也破除了纯粹老外团队的执行力神话。仔细考量TCL的经验确实很有道理。一方面，自身员工能够发展说明了TCL这个公司有足够的弹性和空间，国内还是海外有自己的职业通道，每次职业通道都比较宽，TCL的职业通道是变换区域，让人的价值感越来越强；另一个方面，外聘本地化人才确实能带来新鲜空气，如果不能招募到有本地经验的员工，就需要摸索走很多弯路。 由此带来一个细节，就是TCL长期推动的“雏鹰计划”在全球化运营中投资回报率展现了出来，虽然经过层层淘汰留下来的人不多，但最后契合公司组织文化的人，或者高潜质、大器晚成的人都会推动公司持续进步。以上分析对中国全球化公司是一个提醒，就是应该有内生性的人才队伍培养，建立“混凝土”团队推动执行落地。 中国外派团队在海外的融合执行力确实有目共睹，一个感人的故事印证了这点。2002年的时候，TCL的一个7人小组都是从国内来到北美，他们被派到人生地不熟的墨西哥和当地团队合作处理历史遗留的问题，包括追帐、供应链梳理、流程再造等一系列巨大工作量的紧急任务。但第一周时间里墨西哥所在城市就发生了3次地震，一次比一次强烈，员工们被迫撤离到地下室安全区域，却依然保持工作，和当地员工紧密配合，坚守到晚上10点。这个故事让北美经营团队很多人听来都眼眶湿润，因为“兄弟姐妹们太辛苦了”。同时，也再次印证了组织建设上吃苦耐劳的中国员工和全球本地员工的搭配融合才是海外团队配备的王道，不能走极端的只用哪一种，反而应该保持多元化的优势。 经过多年北美市场的耕耘，TCL对于海外团队建设也确实积累了很多经验和方法，TCL多位海外高管为考虑出海的中国企业总结了了几个Tips（建议贴士）和避坑建议： 1，员工选拔：“要站在先驱的肩膀上”，尽量在当地聘用在日韩国公司工作过的欧美员工，勤奋的亚洲人可以作为重要选择。对国内过来的员工注重文化融入的培训，否则工作“用力过猛”易被当地团队孤立； 2，企业文化：重视无形的企业文化培养，每周要做workshop构建企业文化。TCL从亚马逊学到一点，就是不断肯定团队高绩效员工的成果标签，不断强化有计划、有执行、有好心态的工作方法； 3，荣誉至上：对于团队成员达到了某些成果要及时鼓励。美国社会崇尚自由民主，但也是精英统治，老板说了算。保证执行力上活跃团队至关重要，这能激发每个人的动力，用Reputation（荣誉）导向才能更好的调动积极性，这和国内的责备批评文化完全不同； 4，组织建设：团队选拔上强调“1+1”逻辑，无论多强的管理者，下面都要有一位备选，不能简单化只信任一个人。往往是备选能力越强，负责人才越有动力干到最好，这种危机感还是需要每个人都有意识； 5，补足短板：人力资源需要不断补足每一个小团队的短板，建设没有短板、一两条长板的团队。因为中国很多企业发展都是粗放性的，北美是一个高度职业化环境，规则很清楚，北美需要没有明显短板才能生存下来； 6，岗位权责匹配：对于岗位和权责规划一定要高度重视，形成稳定的工作流程，避免过于灵活带来的混乱。国内特点是做的很细致，国外则需要岗位权责匹配KPI做到顺畅和专业； 7，业务流程再造：团队管控要非常重视业务流程的合规和流畅，这方面需要管理者不断参与优化和梳理，最后形成稳定的业务流程定式。这方面在一个大的业务系统中，如果一个细节管控不好，市场扣款和收款部分大量损失，任何一个百分点都是亿级别损失。 8，规范运营：海外市场运营需要高度重视计划性，把战略分解成核心计划抓手。“Operation Routing”（运营规范）是美国市场本地化运营的关键，会前的拉通，会后的跟进，需要做很多定义，什么事高质量的会议，什么事有效的跟进，有结果的会议。国内执行力很强，美国执行力也很强，但美国更强调规划和计划性，这一点中国绝大多数公司变化太多对团队影响很大； 上述行之有效的海外团队运营管理经验，进一步概括起来就是：权责匹配，清晰岗位职责和KPI之后，需要高度重视业务流程再造，形成团队稳定且专业化运营的流程和规范，不要轻易变化，提供一个专业化运营的制度土壤；文化激励，不断的通过团队建设用企业文化凝聚团队，用正向激励的荣誉感文化感召团队；专业运营，就是需要提高公司战略分解落地、运营的计划性，形成稳定节奏的高强度执行。这些背后都是需要科学管理的知识和经验，来不得过多的发挥，切忌过度应变。 套用TCL实业北美经营团队的表述：“以东亚人特别是中国人的勤奋基因，在尊重规则和科学规律基础上，我们能做好任何市场”，“专业取胜”是TCL北美本地化运营的核心运营理念。 这家由消费电子公司转型而来的智能科技产业集团在过去40多年的奋斗中，确实获得了涅槃重生的新契机。我们发现北美市场的消费电子广阔需求前景，让TCL华星业务有了稳定的战略支撑，这个战略闭环异常清晰坚固，也为其他智能终端产品开辟了全新的销售通道，TCL的战略进化稳重推进。 随之，对TCL的总体价值评估也逐渐出现了立体的分析模型，也就是五种立体的增长逻辑，即：全球化市场覆盖型增长、高端突破型增长（多品类）、迭代屏幕工业进步逻辑增长、软件驱动硬件增长和半导体应用驱动增长。这些增长逻辑都推动这家公司从消费电子企业发展到为智能科技产业集团。 逐鹿北美市场的TCL重新回到中国科技公司的C位着实不容易，在大浪淘沙和跌宕起伏之后，TCL的抗周期能力和价值开始显现。特别是当下由于连接全球市场带给广大中国全球化公司的借鉴经验也弥足珍贵。 背后有成就酒杯、失意泪水、艰难抉择或许还有更多故事，但以“圣诞老人”出现的TCL确实在“成吉思汗”风格之外，为中国品牌定义了一种更加合理的全球化姿势。这一点，意义重大，且值得我们保持期待。

快科技2月23日消息，今日，“华为终端云服务”官微宣布，得物App启动鸿蒙原生应用开发。 官方表示，鸿蒙星河版得物App将为消费者带来更流畅、更智能、更安全的全场景线上购物体验。 截止到目前，首批200多款鸿蒙原生应用正加速开发，几乎可以满足绝大部分用户的日常需求。 购物钱包类的有支付宝、京东、云闪付、美团等，金融类有云闪付、各种银行App，社交类有微博和小红书，生产力工具有WPS、钉钉，影音娱乐则有酷狗、QQ音乐、B站，爱奇艺，喜马拉雅等。 如今，越来越多的应用厂商加速开发鸿蒙原生应用，形成“鸿蒙千帆起”的景象，这一切，也都在为即将到来的“纯血鸿蒙”做准备。 据了解，基于开源鸿蒙开发的HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版将在今年秋天正式和消费者见面。 这是鸿蒙第二个阶段，将彻底摆脱“安卓套壳”。 星河版其实就是大家说的“纯血鸿蒙”，该系统底座全栈自研，去除掉安卓底层代码，不支持打开安卓系统应用，仅支持鸿蒙内核和鸿蒙系统的应用。 余承东表示，鸿蒙内核超越传统内核，鸿蒙系统是真正的操作系统，从编程语言到编译器都是全栈自研。

2月23日消息，据国内多家媒体报道，从3月1日起，《快递市场管理办法》将施行。 未经用户同意，擅自使用智能快件箱以及快递服务站等方式投递快件的行为属于违规，将被明令禁止，最高将罚款3万元。 公开报道显示，近几年，快递未经允许即默认不送上门已成常态，屡遭用户诟病。 一位用户表示，快递小哥基本都是不打招呼就把快件存放在快递驿站或智能快递柜，在收到短信取件码之后要下楼去取，有时候快递包裹较重，快递员直接存放到快递柜。 业内人士认为，这次管理办法的出现能有效解决此类问题，是贯彻快递企业高质量发展的重要措施。 律师指出，如果快递公司未经用户许可就将快递投放至快递柜，无异于此次服务没有完成，根据合同法及相关规定，属于快递公司涉嫌违约。

英伟达Logo（来源：钛媒体App编辑拍摄） 钛媒体App 2月23日消息，美国 AI 芯片巨头英伟达（NASDAQ：NVDA）日前发布2024财年第四财季和全年业绩，当季实现营收221.03亿美元，同比大增265%，再创单季营收历史新高；净利润122.85亿美元，同比增长769%。 2024财年，英伟达营收609.22亿美元，同比增长126%；净利润同比增长581%，至297.60亿美元。 受利好业绩影响，2月22日英伟达美股大涨，截至收盘涨幅超16%一夜增加2770亿美元（约合人民币1.99万亿元），市值，创下全球市场史上最大单日市值增幅。 这2万亿，相当于英伟达NVIDIA一夜增加一个Netflix、一个Adobe、一个贵州茅台、两个高盛、或接近半个摩根大通，而且超过了所有中国 AI 领域创业公司的估值总和。 随着股价暴涨，英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋 (Jensen Huang) 身价也水涨船高，最新增加85亿美元至681 亿美元，成为全球第21位最富有的人，不仅超越科赫工业CEO查尔斯·科赫(Charles Koch)，而且也超过了中国首富、农夫山泉创始人兼董事长钟睒睒。 然而，尽管业绩、股价全面大涨，但在美国出口管制掣肘下，中国市场如今却成为英伟达“限制”之地。 财报显示，2024财年，英伟达对中国的销售额占数据中心总收入占比从2023财年的19%，下降到如今14%。 仅去年第四季度，英伟达在中国市场（包括香港地区）的销售额为19亿美元，其中英伟达中国在服务器方面收入占比低至中个位数百分比（可能约4%-6%左右），预计2025财年一季度中国也将处于类似范围。 2月21日，英伟达向美国SEC发布的96页10-K文件中提到，中国的华为是英伟达的最大竞争对手。 在文件中，英伟达称，包括分立和集成 GPU、定制芯片和其他 AI 加速计算解决方案、AI 算力或平台级大型云服务公司、交换机、网络适配器（包括 DPU）等多个领域中，华为都是英伟达的重要竞争对手之一。 此外，英特尔、AMD、微软、亚马逊、阿里、百度、博通、高通、瑞萨电子Renesas、三星、特斯拉、Cisco、Marvell等公司也都被英伟达视为其所涉及领域的竞争对手。 黄仁勋则对外最新确认，英伟达正在向客户提供A100/H800的替代样品，在没有许可证的情况下遵守了出口管制规定。 此前钛媒体报道称，英伟达中国特供版HGX H20、L20 PCle、L2 PCle三款产品，分别针对的是训练、推理和边缘场景，目前已接受下游客户预定。 “上个季度，我们的业务大幅下滑，因为我们……停止了（针对中国）市场的发货。”黄仁勋2月22日表示，英伟达非常期望去中国市场进行业务竞争，并希望“我们能够成功地服务于市场”。 黄仁勋在财报电话会上表示，“美国政府希望限制中国获取英伟达最先进的算力，但同时希望英伟达在中国市场尽可能的保持成功，去年限制令出台后我们立即停止了向中国市场供应先进芯片，未来也将在限制令内在中国市场尽力成功。” 具体的四个板块业务中，财报显示，四季度，受益于AI市场需求持续火爆，英伟达数据中心业务营收同比增长409%，至184.04亿美元，占总营收的比例也由上财季的80%提升至83%；游戏显卡当季营收为28.65亿美元，同比增长56%，环比仅持平，占总营收的比例已降低至13%；专业视觉业务营收为4.63亿美元，同比增长105%；车用电子业务实现营收2.81亿美元，同比下滑4%，环比增长8%。 英伟达CFO在财报电话会上强调，2024财年英伟达汽车业务收入同比增长21%，至10.9亿美元，首次突破10亿美元大关。 英伟达预计，2025财年第一财季营收为240亿美元，上下浮动2%，得益于第一财季的零部件成本降低，毛利率将维持在76.3%的高位，此后回落至70%左右。这一业绩指引高于市场的221.7亿美元预期。 业绩兑现连续超预期，英伟达俨然成为美股最火的科技股之一。 2023年，英伟达股价已累计上涨236%，进入2024年英伟达股价短短两个月涨幅又超过63.05%，最新市值在2万亿美元左右，成为全球第三大科技公司，仅次于微软、苹果。 （作者｜林志佳）

快科技2月23日消息，博主数码闲聊站透露，高通将在3月份推出骁龙7+ Gen3（代号SM7675）和骁龙8S Gen3(代号SM8635），相关终端也会在3月份陆续亮相。 其中骁龙8S Gen3跟骁龙8 Gen3同宗同源，其CPU由1*3.01GHz X4+4*2.61GHz A720+3*1.84GHz A520组成，GPU为Adreno 735。 对比骁龙8 Gen3的3.3GHz CPU主频，骁龙8S Gen3的CPU频率有所降低，理论上会“更省电”。 并且骁龙8S Gen3比骁龙8 Gen3少了一颗A720性能核心，但是多了一颗A520能效核心。 另外，骁龙8S Gen3同样基于台积电4nm工艺制程打造，其综合性能介于骁龙8 Gen2和骁龙8 Gen3之间。 按照定位，骁龙8S Gen3手机价格应该在3000元以上，属于旗舰范畴。 值得注意的是，数码闲聊站透露，TOP5厂商基本都会使用这颗芯片。

IT之家 2 月 23 日消息，根据英国朴茨茅斯大学最新研究，针对数字盗版行为的恐吓性信息，对男性可能适得其反，反而会使其盗版行为增加 18%。该研究调查了 962 名成年人，对比了他们在接触不同反盗版信息后，观看盗版电视和电影的意向变化。 图源 Pexels 研究人员分析了三种真实的反盗版案例：英国犯罪预防组织 Crimestoppers 的案例，强调了盗版行为可能导致电脑中病毒，身份、金钱和数据被窃取等风险；法国政府的“三次警告”制度，即在侵权者网络访问被终止之前，会发出两次书面警告；以及“从正规网站获取正版内容”的教育性案例，强调了盗版对经济和创作人员的负面影响，并引导消费者使用合法平台。 研究发现，恐吓性信息能使女性的盗版意向降低 50% 以上，但对男性的影响却相反，反而使其盗版行为增加。教育性信息则对男女两性均没有明显影响。 研究负责人凯特・惠特曼（Kate Whitman）博士解释道：“这项研究表明，反盗版信息可能会无意中助长盗版行为，这是一种被称为心理抵触的现象。从进化心理学角度来看，男性对自由受到威胁的反应更加强烈，因此他们可能会做出相反的举动。” 此外IT之家注意到，研究还发现，对盗版行为持最支持态度的人，其盗版意向变化也最明显 —— 恐吓性信息会进一步增加他们的盗版行为。 该研究已发表在《商业伦理学杂志》上。

2月23日消息，昨天，任正非二女儿姚安娜出现在华为Pocket 2发布会现场，并且手腕上还挂着华为新出的Pocket 2竖屏折叠屏手机。 而近日姚安娜主演的新剧《猎冰》上线，面对网友质疑华为是否有投钱，猎冰导演@他回精神病院了 回应称：“华为怎么会投钱？任正非也不会那么干。”对于姚安娜的片酬，导演也表示：“肯定是不贵啊。” 高群书还称请姚安娜参演只是因为她是个没受过表演训练的质朴的女孩子，形象气质很适合演警察。 华为创始人任正非曾在华为媒体见面会上公开表示支持小女儿姚安娜走文艺路线，他表示小孩都是靠自己努力，不堵她的路，想怎么办就怎么办。 资料显示，姚安娜原名姚思为，出生于1998年，本科毕业于哈佛大学电脑工程和统计数据专业，是华为任正非的小女儿。 很早之前，她就多次在社交平台上发过自己跳舞的视频，有意做要一名爱豆，舞蹈实力也得到网友的认可。

小米开年首场旗舰发布会已经结束，小米平板也迎来新成员——小米平板6S Pro 。此次新平板加入了远程控制PC功能。卢伟冰在发布会上宣称，这款平板做到了「办公能力大拓展」。 （图源：小米官网） 无独有偶，此前数码博主@i冰宇宙也在微博对vivo X Fold 3系列进行了曝光，它允许用户远程控制苹果Mac电脑，可以在折叠屏上查看电脑屏幕内容和使用软键盘。 （图源：微博@i冰宇宙） 简单来说，小米平板和vivo折叠屏的远程控制功能，本质上像是在用「云电脑」，也就是我们常说的「串流」，但区别在于，它是直接将你的PC端或Mac上的画面传到你的平板或手机上，而不是连接到远端服务器。 通过网络与电脑无缝连接，它可以利用电脑执行一些对性能要求较高的任务，比如远程编程和视频渲染，只要网络延迟足够低，它能让用户感觉就像是直接在使用电脑一样。 （图源：小米官网） 这也从侧面反映出说明，为了更贴合我们的实际使用需求，不管是平板，还是折叠屏，它们的研发不仅仅要在硬件上下功夫，软件上的创新也同样重要。 前有小米平板支持PC端互联互通，后有vivo折叠屏支持远程扩展Mac，大屏设备开始向着更高的生产力和便捷性迈进，并且开始强调在多设备协同工作环境中的无缝连接和互操作性。难道，大屏设备「串联」PC要成为生产力工具的新玩法？ 远程PC：新瓶装旧酒还是旧瓶装新酒？ 有朋友可能注意到了，这和向日葵或ToDesk一样，都是用于远程控制PC设备。那么，小米和vivo的方案与这些远程桌面软件有什么不同呢？ （图源：ToDesk官网） 其实它们的工作原理并没有本质上的差别，都是基于客户端——服务器模型。用户通过网络远程连接电脑，操作结果通过屏幕共享反馈。 然而，它们之间的根本区别在于，厂商推出的远程PC功能是直接集成在系统上的，这意味着用户无需下载和安装任何第三方软件即可享受到远程控制服务。 （图源：向日葵官网） 系统级的远程桌面方案能够更加充分地利用操作系统本身的资源和功能，从而为用户带来更加流畅和高效的远程操作体验。最关键的是，这项服务通常是免费提供的，用户无需为此支付额外费用。 但是目前不管是软件层面还是系统集成的远程控制，都面临着许多问题需要克服。 首先，要想远程控制和无线副屏运作流畅，关键在于解决延迟问题。这需要通过网络优化、本地预处理工作和数据传输路径的优化，来加速信息传递和减少等待时间。 （图源：小米官网） 其次，面对众多不同的设备和操作系统，确保软件在各种环境下都能顺畅运行，是另一个挑战。它得按照一套通用的规则，选用那些可以横跨各种平台的工具，并且还得针对那些人们常用的设备和系统做些特别调整和优化。 远程PC能否重构生产力工具秩序？ 说了那么多它对于生产力的提升，具体表现在哪方面呢？ 随着办公环境的不断演进和移动技术的飞速发展，平板电脑和智能手机在满足日常办公，和生产力需求方面的作用越来越重要。 尽管如此，但由于移动设备与传统PC在操作系统架构、用户界面设计以及处理能力上的本质区别，这使得一些高性能需求的任务在移动设备上难以得到高效执行。特别是对于那些需要复杂数据处理、专业软件支持的工作场景，如大型图形设计、视频编辑、高级编程环境等，移动设备的算力与PC相比存在明显短板。 （图源：小米官网） 此外，尽管近年来移动端处理器的性能有了显著提升，但与专为复杂任务设计的PC级处理器相比，仍有一定的差距。这种性能上的差异，始终限制着移动设备在某些高端办公场景中的应用。 因此，远程控制PC技术成为了一种补充移动设备短板的有效方法。 通过远程控制，用户可以直接在平板或手机上操作PC，实现对PC端软件的完全访问和使用，包括那些对算力要求较高的应用程序。尤其在远程工作、灵活办公成为新常态的今天，远程PC技术为移动设备带来的生产力提升尤为重要。 （图源：ToDesk官网） 还有，自折叠屏手机问世以来，市场对其持有一定的怀疑态度，主要因为它除了屏幕尺寸更大外，似乎没有其他突出优势。同时，这一大屏优势并未被厂商充分发挥，软件的适配进程未能跟上。 然而，vivo此次的创新方向，确实能够进一步提升折叠屏的实用性和生产力。 AI硬件爆发，PC填补移动端算力短板 2024被誉为AI元年，无论是智能手机还是电脑制造商，都在将资源集中投入到AI领域中，以满足日益增长的AI计算需求。 魅族和OPPO在前段时间都宣布了全面拥抱AI，各大手机厂商从去年就开始陆续布局AI与软件生态的结合。毋庸置疑，移动端仍然是AI的最佳载体，因为它具有其他智能设备所没有的便携性，且已经成为我们日常生活中离不开的设备之一。 （图源：OPPO） 但话又说回来，现如今的生成式AI，对计算能力有着极高的要求。这些任务通常都需要大量的数据处理和复杂的模型训练，而移动设备处理器的算力往往难以满足这些高性能需求。 与之对比，配备了高性能AI芯片的PC和服务器就能够提供足够的算力支持。但其便携性相比于移动端的设备来说，又有不足。在移动端算力不足的这个背景下，远程PC技术就是目前最佳的解决方案。 以英特尔为例，其推出的Nervana™ 神经网络AI芯片，专为AI和深度学习任务设计，它能提供了远超移动设备的计算能力。 （图源：Intel官网） 利用远程PC技术，用户可以在平板电脑或智能手机上发起对PC的远程控制请求，借助远端PC的计算资源来执行AI相关的高性能计算任务。 这种模式的优势在于，它为用户提供了强大而灵活的计算资源，用户不必直接在本地设备上承担高昂的计算负担，而是通过远程PC来访问所需的AI算力，从而在AI模型开发、数据处理和创新实验等方面实现更快速的迭代和探索。 此外，随着5G网络的普及和云计算技术的发展，远程PC技术变得更加高效和实用。用户可以通过更高速的网络远程连接到本地的高性能PC，实时访问和处理大量数据，执行AI相关任务。 （图源：高通官网） 总之，随着AI技术的不断进步和应用扩展，远程PC技术成为连接高性能计算资源和移动终端的重要桥梁。

大模型这把火，已经烧到了个人终端，尤其是与我们生活、工作相关的个人电脑。 进入2024年，大模型产业的竞争焦点已经从卷参数、卷性能延伸到商业落地，各类AI应用、工具迸发，让用户对于大模型的感知更强。 大模型产业中，对各类终端设备交互范式产生的颠覆性影响正在扩大，一方面，有企业继续在提高通用大模型能力之路上极速狂奔，另一方面，有企业开始探索大模型在终端设备上部署的可能性。各路手机玩家布局大模型技术，智能助手体验被颠覆；车圈自研大模型批量上车，重新定义智能座舱体验；还有智能家居、机器人、芯片等赛道的厂商也正加速进场…… 而PC作为医疗、教育、制造等各行各业的超强生产力工具，插上大模型翅膀后，很可能将掀起一场生产力工具革命。 就在昨天，PC行业的领导者——联想集团发布了2023/24财年第三季度财报。财报显示，联想集团第三财季营收1136亿人民币，同比增长3%，净利润近26亿人民币，盈利能力连续两个季度环比提升。随之该公司同期发布了一支硬核科普视频，揭秘了联想AI PC的独创性。 07:00 视频通过炫酷的手法，对AI PC进行了环环相扣的讲解，以三维动画、立体感分镜、平面分镜等手法，对联想自研的AI OS生态和AI芯片TAC进行了真实呈现，并清晰地科普了大模型压缩、知识蒸馏、向量化等前沿技术。 2024年，生产力工具革命浪潮来袭，迎来AI for YOU的时代，联想集团正在为AI PC产业探索一种全新的可能。 01. 大模型走向终端 AI PC天然适配 从最初以聊天机器人的形态出现，到现在基于大模型能力打造的产品和工具已经逐渐向更实用的生产力工具转型。 个人用户将这些产品融入自己日常生活、工作的同时，其需求也更加深入且细分，需要更符合自己使用习惯的个人大模型。 这些需求端的诸多变化趋势正在倒推大模型产业变革。大模型不再唯超大规模参数论，通过压缩技术让大模型保持性能稳定的同时，减小模型的大小和计算复杂度，使其更易部署。 当大模型能够部署到端侧设备后，有一个疑问浮出水面，如何让大模型的能力与用户的个性化需求更加契合。 PC设备脱颖而出，在交互方式、终端算力、本地存储能力方面的优势，使得这一终端设备成为AI技术惠及每一个人的重要途径。 首先，大模型驱动人机交互方式变革，可以对语音、文字、图像、视频实现高质量的识别和理解，从而使得人机交互的方式更加自然、智能且高效。与此同时，PC可连接更多外接终端，是多种交互方式的核心，未来体验会更加丰富。 其次，PC更适合大模型相应创作能力的呈现，从最初的大语言模型到多模态大模型，其生成的内容已经从单纯的文字向图片、视频、音频甚至于3D动画延伸。 最后就是算力与数据。PC是个人终端设备中最强的算力产品，也更适合用户存储个人数据、文件，因此其可以支持大模型计算、保护用户数据安全。 综上可以看出，PC与大模型的特征有着天然适配性。 02. 生产力工具革命 AI PC五大核心特征 AI PC的出现，正在进一步放大PC的生产力工具属性。 首先要回答一个最本质的问题：AI PC是什么？联想集团董事长兼CEO杨元庆给出了AI PC的五大特征，相比于传统PC，AI PC拥有更强的运算能力、更大的存储空间、压缩了体积但不减性能的大模型、完整的AI应用生态、安全和隐私保护。 前三者关乎基础软硬件设施，也就是PC上能够运行经过压缩和性能优化的个人大模型，包括CPU、GPU、NPU在内的异构计算，以及容纳用户个人数据并形成的本地知识库。 后两者则更考验PC厂商的生态建设能力，让AI PC能够拥有更加丰富的自然语言交互形式，不止于文字、语音、手势交互。最后就是让AI PC更可靠，让用户的数据更安全。 基于此，未来PC既能承载通用大模型的能力，还可以独立运行专属于用户的个人大模型，成为更实用的工具。而这背后，其实面临着诸多挑战。 AI PC既要实现对超大规模参数模型压缩，还要保证PC可用、维持性能稳定。 在压缩后的大模型之上，AI PC要为用户打造自己的个人大模型，保持对用户使用习惯、数据等内容的持续学习与训练，还要有强大的算力以及存储空间去支持这些数据的训练与存储。 更为关键的是个人数据隐私和安全问题，PC与用户日常生活、工作连接十分紧密，因此对于用户数据安全保护的要求也将实现跨越式提升。 而现在，随着这些技术难点被攻克，AI PC将为生产力工具带来革命性的改变。 03. 深度解析联想AI PC独创性背后的黑科技 联想集团展示的这台厚度仅有不到2cm的AI PC里，到底藏着多少黑科技？ 视频使用三维动画，以建模特效还原了AI PC独创性背后的技术点，这台AI PC被立体化地拆解，我们可以看到，AI PC的根基就是强大的异构计算能力，高性能CPU、GPU、NPU形成了运转大模型的初步硬件架构。 在硬件架构之上，如何实现PC可驾驭的大模型？其实，超大参数规模的模型装进PC很难，当用一组数字去量化时，我们发现，OpenAI此前发布的大模型GPT-3.5参数规模为1750亿，预计占用内存超过330GB。 解决这一难题的答案是知识蒸馏，视频中通过平面分镜的手法，以拓扑图的形式对知识蒸馏的模型技术进行了可视化科普。 可以看到，知识蒸馏就是用大模型的监督信息，来训练轻量化小模型，从而让模型在参数规模较小的情况下获得更好的性能和精度。这之中，成熟的大模型就是“教师”，PC中部署的本地大模型就是“学生”。 这样一来，大模型的参数规模能从1750亿压缩到70亿，个人大模型装在硬盘中只需要占用4到5GB的空间。 PC中的大模型已经就绪，下一步就是如何让其更好地为用户所用，为每个人量身定制超强性能的生产力工具。 视频中运用立体感分镜庞大词云演示了如何通过向量化技术打造本地知识库，当用户授权置入后，个人的文档、PPT、PDF、日程表等涉及个人习惯的信息就会被存储到本地知识库中。 这些知识通过向量化被转变为可以被AI计算的形态，然后进行存储。当用户提出需求后，个人大模型也会将相应需求进行向量化，并在本地知识库中查询、匹配相似度最高的片段。个人大模型提取出相关文本块后，会根据用户的提示词，再结合大模型的生成、理解能力输出答案。 除了部署智能算力、个人大模型本地知识库这两个软硬件支撑外，联想集团自主研发的AI OS，是整台电脑的生态入口，能调用本地文档，调控数百个隐藏的系统、硬件设置等完成用户更个性化的需求。 联想集团打破了AI领域知识仅由模型主宰的格局，让AI在PC领域从“通用”回归“个人”，真正实现“千人千面”。 当用户与AI OS交互对话时，比如：“感觉电脑打游戏觉得不够流畅不够快，怎么办？”，AI OS会识别这一需求中涉及的关键词，然后理解用户想要适配游戏场景的相关设置，弹出“开启野兽模式”的设置选项。 随着用户在PC上触发交互的次数不断增多，AI OS对于个人的理解更加深入，能针对性解决用户日常生活、工作中诸多痛点，如生成会议纪要、调取过往PPT等，使其为个人服务，把定制化的高效体验带到用户身边。 值得注意的是，大模型的每一次响应需求、每一次学习都会占据大量系统功率，这就需要AI PC智能化调度、分配系统功率让用户的使用体验更好。 对于这些难题，联想集团的自研AI芯片TAC（Trusted AI Controller）就是关键，视频中通过绚丽流畅的三维动画，展现了TAC辅助调度算力分配并释放高性能的实力。 TAC与PC上的所有硬件相连接，并将这些硬件的状态传输给AI OS。正如视频所展示的，这些状态经过AI OS的理解，就会对应识别到具体是会议、游戏、学习等某一种使用场景。 基于不同的场景和任务识别调配多种模型，在这之中，TAC会将能耗压力精准分流，让CPU、GPU、NPU等算力芯片实现合理运行，保证AI PC的可持续性高效运转。 这块芯片不仅是支撑效率、功耗性能发挥到最大化的基础，还会成为用户个人数据保护的强大守卫。 TAC会将用户个人文件中用户的文件、使用习惯等信息通过密钥加密，并将密钥封存在芯片的ROM中独立供电，有效防止数据的外泄及被恶意攻击。 最后，联想AI PC独创性地将软件、硬件和生态相结合，提供的落地方案使其首次在个人终端上实现，层层黑科技使得我们看到个人人工智能双胞胎（Personal AI Twin）即将成为现实。 04. 结语：AI PC颠覆个人智能终端 AI PC正在蓬勃生长，即将迎来落地的时刻。AI对用户而言，将不再只是津津乐道的话题，而是切实可用的工具。 正如联想集团科普视频中提到的，39年前PC走上历史舞台后，承载了几乎每一次数字世界的技术变革，39年后的今天，AI PC也可能即将成为人类与数字世界交互的最佳方案之一。 这一次的AI PC，既是突破，也是回归。面临生产力工具重大变革的时刻，联想集团作为PC行业的领航者，将人工智能的颠覆性力量带到了每个用户的终端，以AI PC，让每个人实现AI普惠。

IT之家 2 月 23 日消息，据界面新闻报道，从知情人士处获悉，字节跳动发布了文生图开放模型 SDXL-Lightning。据悉，该模型能够在极短的时间内生成高质量和高分辨率的图像，是目前最快的文生图模型之一。 文生图是一种利用人工智能技术，根据文本描述生成图像的技术。目前，文生图领域的主流模型都采用了扩散过程的生成技术，即通过多次迭代，将噪声逐渐转化为图像。这种技术虽然能够生成逼真的图像，但是也存在着计算资源消耗大、生成速度慢的缺点。生成一张高质量图像，大约需要 5 秒。 字节跳动的 SDXL-Lightning 模型则采用了一种渐进式对抗蒸馏的技术，实现前所未有的生成速度，该模型能够在 2 步或 4 步内生成极高质量和分辨率的图像，将生成速度加快十倍，是 1024 分辨率下速度最快的文生图模型，计算成本则降低为十分之一。 字节跳动智能创作团队称，该模型是基于字节跳动之前开源的文生图模型 SDXL 的改进版本，与开放模型社区的其他工具和插件兼容，SDXL-Lightning 可以作为增速插件无缝整合到卡通、动漫等多样风格的 SDXL 模型中，并支持当前流行的控制插件 ControlNet、生成软件 ComfyUI，方便开发者、研究人员和创意从业者结合使用这些工具，助力整个行业的创新和协作。 IT之家注意到，该模型已经在 AI 开源社区 Hugging Face 上公开，跻身模型趋势榜，同时也成为 Hugging Face Spaces 上的热门模型。

【新智元导读】为何OpenAI只在TikTok上发布Sora新视频？AI专家猜测这是计划的一部分：创建病毒式视频、加水印、收集数据、添加RLHF、推出TikTok竞品……整套流程一气呵成。 OpenAI，到底想用TikTok做什么？ 最近，大家都被TikTok上这堆Sora的视频闪到了。 AI视频，已经天衣无缝地混入了人类世界。 如果不特意说明，很难拿看出AI视频和真实视频的区别！ 才入驻TikTok几天，OpenAI的账号就已经涨粉13万。 网友惊呼：创意行业中的每个人都被煮了！ 开始，OpenAI放出的视频，还是静音的。 这段希腊海边的建筑，简直浑然天成，肉眼难以分辨是否是自然界的场景。 看这栩栩如生的海底世界的珊瑚、鱼、海龟、海马……虽然还带着一股粗糙的折纸风，但已经自成一个体系了。 所以，以后做视频还有人类什么事儿？ 在留言区里，有读者表示激烈反对：你这是在扼杀艺术。 不过也有OpenAI的坚决捍卫者冲上来反驳说：不，AI就是艺术。 人类已经彻底进入黑镜时代了。 OpenAI，要做自己的「TikTok」？ 所以，OpenAI只在TikTok上发Sora视频，究竟是在下的什么棋？ 今天，JVDB Studios的CEO兼创始人就在X上发出了自己的专业分析。 Kwebbelkop猜测，OpenAI之所以在TikTok上试水，是为了达到这样的目的——让每个人制作TikTok视频时，都选择用Sora制作。 那时，所有视频都会被加上Sora特有的水印。 用户发布这些带水印的视频后，OpenAI就会收集这些带水印的视频，然后利用水印匹配，利用它们的观看次数，来增强人类反馈强化学习的算法。 之后，Sora v2将会是基于SORA v1的升级版，而且加入了RLHF技术。 这些通过算法炮制出来的视频，将大大增加成为热门视频的可能性！ 甚至，OpenAI很可能会推出一个全新的、100%由AI生成内容的TikTok竞争平台。 TikTok的成功，已经证明了短视频形式在全世界的潜力。 凭借Sora如此强大的性能，OpenAI如果真的有意来分一杯羹，恐怕真能搅动海外短视频的格局。 国内这边，最近短视频平台和视频剪辑领域也是大动作频频。 拼刺刀的时刻，已经来了。

斯坦福最新“技能转移”大法，让人类沦为给机器人提供训练数据的工具人。 小哥拿上机械手做示范，机器人就能从收集到的数据中学会刷碗，并且能随机应变。 打开水龙头、抓取盘子、用百洁布清洗一气呵成，外界干扰使坏也不怕。 整套系统从硬件到代码完全开源，成本只需400美元，就可以在没有机器人的情况下收集训练机器人所需数据。 更详细的3D打印、组装教程视频也即将发布。 要知道，在这项工作之前要想大规模训练机器人be like： 对此，李飞飞团队具身智能成果VoxPoser一作黄文龙表示：惊人的工作，破解了机器人数据收集中的先有鸡先有蛋难题。 有网友觉得，这项工作和之前爆火的斯坦福家务机器人ALOHA等工作同样令人印象深刻。 实际上，都是来自斯坦福大学的两个团队，已经在实验室里带着各自的机器人对练碰拳、握手了。 破解数据的先有鸡先有蛋难题 新方法收集数据的秘密，就藏在这对手持夹持器里。 左右手各一个300美元的Go Pro摄像头，搭配一面镜子就能得到隐式立体信息，大大节省成本和重量。 再加上内置的惯性传感器，联合优化视觉跟踪和惯性姿态。 录好的第一视角演示影像就像这样： 机器人学会之后，即使照明环境发生剧烈变化也丝毫不受影响。 再叠加上人为干扰，机器人最后也不忘把水龙头关好。 除刷碗之外，还展示了叠衣服、摆放餐具和抛物投篮，都是学习了人类演示后，机器人全自主行动无遥控，1倍速播放。 通用操作接口 斯坦福的这项研究名为通用操作接口（UMI），是一种数据收集和策略学习框架，允许将技能从人类演示直接转移到可部署的机器人策略。 其中硬件，设计了一个手持夹持器，长这样婶儿： 上面搭载的GoPro运动相机，是唯一的传感器和记录设备，这种设计可以最小化人机观测空间上的差异，保证策略部署时的鲁棒性，同时也简化了硬件搭建。 相机配有155°宽视角鱼眼镜头，可以收集足够的视觉上下文和关键深度信息。相机的两边还配有两块物理侧镜，用于提供隐式的立体视角，辅助深度估计。 下图中绿色框圈出的部分就是侧镜在相机镜头上的显示： 结合内置的IMU传感器，UMI能够在快速运动下稳健跟踪，即使在运动模糊或视觉特征缺失时也能在短时间内保持跟踪。 并且，可以通过视觉标记实时检测夹持器张开宽度，进行精细和连续的抓取控制，同时可隐式检测抓取力度。 总的来说，UMI夹持器的重量为780克，其中3D打印的夹持器材料成本为73美元，GoPro相机及配件的总成本为298美元。 可谓集便携、低成本、信息丰富的数据收集于一身，在任何家庭或餐厅，2分钟内就可以开始进行数据收集。 再来看策略接口设计。 UMI在观测和推理时间上可能会有延迟，为此研究人员进行了延迟匹配。 具体来说，测量不同数据流的延迟将其对齐到最大延迟，通过图像时间戳进行线性插值，获得同步观测序列；测量机械臂和手持夹持器延迟，提前对应时间发送控制指令。 此外，作为策略输入的端效器（机械臂）位姿状态采用的是相对位姿序列的表示方法，所以与机器人基座的位置无关，可跨多个机器人平台部署，不需要重新训练或校准。 凭借多样化操作数据集，UMI能训练出一个扩散策略（Diffusion Policy），实现零样本泛化到新环境和对象，使得机器人在新环境下执行任务，也能展示出高度的适应性和灵活性。 扩散策略基于团队之前的研究成果，把扩散模型用于机器人视觉运动策略学习，可优雅地处理多模态动作分布、适用于高维动作空间以及表现出令人印象深刻的训练稳定性。 做到即使是水上作业也游刃有余： 斯隆奖得主领衔 UMI来自斯坦福大学 、哥伦比亚大学 、丰田研究院联合团队。 通讯作者为斯隆奖得主、斯坦福助理教授、哥伦比亚大学兼职副教授宋舒然，两位共同一作都是宋舒然的博士生。 论文公布后，她还补充总结了在这个项目中学到的三件事： 通过正确的硬件设计，腕戴式相机足以应对具有挑战性的操作任务。通过合适的策略接口，可以实现跨实体（cross-embodiment）的策略。如果数据合适，行为克隆（BC）可以实现泛化。 共同一作Cheng Chi（迟宬），哥伦比亚大学博士生及斯坦福Student of New Faculty。 共同一作上交大校友Zhenjia Xu，哥伦比亚大学博士生及斯坦福大学机器人与具身智能实验室 (REAL)成员。 Cheng Chi认为，新方法在大多数任务上实现了70-90%的成功率，但仍然没有达到商业部署的标准。

快科技2月23日消息，据媒体报道，360创始人周鸿祎表示，受到OpenAI推出Sora影响，元宇宙概念在明年可能会东山再起。 周鸿祎认为有三样东西会对元宇宙的发展由巨大作用，第一是头显设备，包括苹果推出的Vision Pro；第二是AIGC的发展能产生更多3D内容；第三是用AI做3D建模，此后再做渲染。 周鸿祎此前给了Sora很高的评价，他认为一旦人工智能接上摄像头，把所有的电影都看一遍，把YouTube，上和TikTok 的视频都看一遍，对世界的理解将远远超过文字学习。 一幅图胜过千言万语，而视频传递的信息量又远远超过一幅图，这就离AGI真的就不远了，不是10年20年的问题，可能一两年很快就可以实现。 此外，周鸿祎称“Sora工作原理像人做梦，未来AGI比的就是算力和对世界的理解。”他强调，Sora可能给广告业、电影预告片、短视频行业带来巨大的颠覆。