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从苹果放弃造车等三个事说明欧美在新能源车已经快黔驴技穷！除了苹果不造车了，另外是法国支持不起新能源补贴，美国推迟新能源车份额时间，离开中国新能源领域谈新能源车属于痴人说梦了。 苹果宣布不造车，解散2000名员工的团队。一些外媒说苹果看不到高门槛护城河和超过特斯拉的可能。而且因为中国新能源车强大竞争力，很快可能变成红海市场，所以苹果放弃了。 ​ 法国方面，自2024年初以来，法国规定年收入低于15400欧元的人们可以每月以100-150欧元的价格租赁一辆电动汽车，该计划旨在提高低收入者对电动汽车的需求。结果到2月份就宣布今年停止，因为配额2.5万人用光了，申请达到5万人。当然，法国人现在是对新能源车购车给低收入家庭7000欧元还在继续，但是普通家庭就降为4000欧元了。 由于法国故意规避中国车，而法国电动车太贵，没有补贴根本就没有竞争力，所以现在还只能靠补贴竞争。但是又贴不起，所以就只能尴尬的喊停部分优惠等明年。 根据美国环保局去年4月的初步要求，到2032年时，电动汽车占全部美国新出厂乘用车和轻型货车销量份额的67%。实际上到今年，美国新能源车都不到10%，仅有7.6%，那后续每年基本上要提6个百分点才可能，这难度很大。 欧洲和美国共同特点就是排斥中国新能源车汽车，美国人甚至不允许中国的电池等关键产品加入，否则就失去新能源车的补贴。甚至韩国企业因为进口中国动力电池原材料造出的动力电池，美国人都认为他们的电池造不能得到补贴。可以说美国人想通过补贴办法不但要提升自己的新能源车产业链，还想打击中国新能源车产业链，达到一石二鸟目的。 实际上，由于中国对新能源车产业链的把控超出欧美的想象，比如锂和钴等资源，欧美发现中国掌控力在全球65%以上，韩国企业就得向中国企业买材料。比如美国人公布全球95%的锰、70%的石墨、67%的锂、73%的钴都是中国生产的；尤其中国产业链掌握了99%的阳极、77%的阴极、75%的隔膜材料，这可以说动力电池产业链就是中国生产的。如果他们离开中国电池产业链那不但产能不足，而且成本会奇高无比。 法国汽车公司CEO就抱怨，就是法国公司汽车加上政府补贴后的成本，也高过中国产业链正常生产的成本，如果没有政府补贴，根本无法和中国新能源车产业链竞争。 这也是苹果放弃造车的一个很大原因，怕干不过中国，特别苹果在自动驾驶八字没有一撇，根本就无法保证智能车业务竞争力。 这种情况下，如果欧美还拒绝中国的产业链，那么他们就无法按时完成他们的绿色低碳产业发展目标。如果加入中国产业链，他们则会变成中国产业链的支线或者附庸。所以对他们两头都是难题。只要我们不补贴的竞争力超过他们加上补贴的，那么产业链就会牢牢把握在我们手里。大不了欧美不进入，我们把全世界其他地方抢光，也已经占了全球2/3市场了，这已经够了。

快科技2月29日消息，MWC2024上，华为发布业界首款面向数据中心场景的OTN（光传送网）产品OptiX OSN 9800 K36。 其单波容量1.6T，业界首个双3D正交，单框容量百T级。该新品将支撑全球运营商建设F5G-A全光目标网，加速万兆超宽带发展，开启F5G-A商用元年。 Huawei OptiX OSN 9800 K36，首次引入面向高能效DC机房的前进风后出风的风道设计理念，过智能天鸽风扇、导热材料等一系列创新散热技术，令单板散热能力大幅提升，同时功耗也能得到降低，实现绿色数据中心的建设。 全新的Huawei OptiX OSN 9800 K36产品拥有三大创新点： 1、全面升级单波容量到1.6Tbps，容量提升4倍，单比特成本降低30%； 2、构建业界首个双3D正交，将业务单板进行灵活拆分，实现了槽位数量翻倍,支持超高速Serdes互联，单框容量达到百T级，轻松应对数字时代的流量激增; 3、内置智能单元实现毫秒级检测和实时智能故障分析，支撑数字化光网络的精准构建，确保网络始终处于最佳工作状态，支持网络可用率提升。

马斯克作为全球知名的企业家，他的一言一行都能引起广泛讨论。 这不，最近马斯克就和微软杠上了。本以为是“友好交流”，没想到直接整了个大乌龙，被网友光速打脸。 起初，马斯克在社交平台上“X”发布了这样一条帖子： 新买了一台笔记本电脑，但需要创建一个Microsoft账户才能使用，也意味着让他们的AI访问我的计算机，这真是太糟糕了。 图源：X 于是呢，有热心的网友教马斯克如何跳过注册账号，也有网友调侃：买下微软！ 马斯克还在评论区里回复道：这对微软来说一点也不酷。 很明显，马斯克对于要注册Microsoft账户才能使用Windows表达了强烈的不满。 图源：X 但是嚯，尴尬来了！ X为了减少虚假内容而推出的Community Notes（社区笔记）功能，在这则帖子下却“贴心”地提示：在没有微软账户的情况下，仍然可以安装最新版本的Windows。 图源：X 马斯克则对这社区笔记表示质疑：社区笔记在这里失败了。 图源：X 没想到，又被光速打脸…… 社区笔记再次对这个回复“贴心”提示：是的。这可能不像以前在 Windows 10 上那样简单，但仍有办法可以解决，并附上了解决的链接。 图源：X 你说这尴尬不？没想到更尴尬的还在后面！ Textio公司的CEO，工程师Jensen Harris模仿马斯克的口吻回复道： 刚买了一辆新特斯拉，除非我创建一个特斯拉账户，否则它不会让我使用它，这也意味着让他们的人工智能访问我的车！这太糟糕了…… 图源：X 是的没错，在购买特斯拉之前是需要注册特斯拉账号的！ 不仅是特斯拉，马斯克的社交平台X也是需要注册账号才能使用全部功能。 于是网友们再次用相同的口吻调侃道：刚刚安装了X，它不会让我使用它，除非我创建一个X账户，这也意味着让他们的AI访问我的X账户！这太糟糕了…… 没想到一顿操作猛如虎，直接一个回旋镖打到了自己…… 图源：X 其实呢，我们现在使用的几乎所有APP、智能设备几乎都需要先注册再使用，当然也有绕过不注册的使用方法和选择，只不过可能会错过很多功能。 那么，这种先注册再使用的行为真的不酷吗？小雷不敢妄下定论。 但明显的是，马斯克此番言论的初衷是为了强调隐私问题，用隐私换取更多的功能真的合理吗？ 图源：谷歌 隐私问题不能不重视，尤其是随着科技的发展，获取个人信息的途径也越来越多，如何有效地保护人们的隐私一直是难题。 所以，马斯克初衷是好的，只是作为名人在公开发表言论时同样需要谨言慎行，避免再次出现类似乌龙事件啊。

IT之家 2 月 29 日消息，硬件原型顾问 Ken Pillonel 上传的最新一期视频中，改造了苹果的 AirPods Max 耳机，将 Lightning 端口换成 USB-C 端口。 Pillonel 表示之所以推进该项目，是因为很多 AirPods Max 消费者对这款高端耳机的端口表达了不满。 Pillonel 创造了一个定制的替换部件，有动手能力的用户可以购买该部件，将耳机升级到 USB-C 接口。这项工作涉及复杂的设计和改造过程，包括开发一个开源的 USB-C 转换电路和一个定制的印刷电路板，不过并不需要钻孔或损坏任何原始组件。 替换部件的设计可以安装在现有电路板上，避免与任何其他组件接触。该设计还解决了潜在的耐用性问题，其柔性部分可减轻连接器上的应力，从而延长套件的使用寿命。 Pillonel 曾探讨过通过 USB-C 端口实现音频直通（audio pass-through）的可能性，但由于集成苹果专有技术的成本和复杂性过高，最终决定放弃。

IT之家 2 月 29 日消息，苹果在 watchOS 10.1 更新中，为 Apple Watch 引入了全新的“双指互点两下”手势，用户只需连续两次轻触戴表的那只手的食指与拇指，即可快捷地进行多项常用操作。 而根据美国商标和专利局（USPTO）近日公示的清单，苹果公司获得了一项《来自可穿戴设备的动作和手势输入》的新专利，专利号为 US 11914772 B2，表明苹果正在探索更多的 Apple Watch 手势。 该专利一般涉及检测用户的动作和手势输入，以便向一个或多个设备提供指令。具体而言，设备（即 Apple Watch）可以使用一个或多个传感器，根据用户手部、手臂、手腕和手指的动作来确定用户的动作和手势输入。 IT之家附上专利图片如下： Apple Watch 可以配备多个光电二极管传感器，可以检测手势输入并做出相应的反应。苹果公司表示，这将在用户口头命令或触摸手势能力有限的情况下发挥重要作用。 以下是苹果公司的专利摘要： 本公开涉及使用电子设备（如绑在手腕上的可穿戴设备）检测手势输入。该设备可以有多个光电二极管，每个光电二极管在面向用户皮肤的设备表面的不同位置感应光线。 本公开的示例通过识别传感器数据中的模式来检测手势，这些模式是每个手势的特征，因为在手势过程中组织会膨胀和收缩，组织中的解剖特征也会移动。

靴子落地。 北京时间2月28日晚，白宫公布消息，美国总统拜登（Joe Biden）签署了一项行政命令，旨在限制向“相关国家”（countries of concern）大规模出售美国人的个人数据。 一位美国高级政府官员对科技媒体Engadget称，这些所谓“相关国家”包括中国、俄罗斯、伊朗、朝鲜、古巴和委内瑞拉等。 白宫在新闻稿中称，该命令授权司法部长阻止美国人的个人敏感数据大规模转移、流通到有关国家。专门针对地理定位、基因组、金融财务、生物识别、健康和其他个人识别信息的批量销售。 白宫称，这一举措是“历届总统为保护美国人的数据安全而采取的最重要的行政行动”，核心是保护美国人的敏感个人数据。但目前，尚不清楚美国司法部将如何具体执行新政策，尤其目前针对价值数十亿美元的数据经纪行业的监管很少。 由于这项政策涉及英文互联网数据，而人工智能（AI）的核心三要素——算力、算法和大数据。因此，美国政府的这份行政命令将影响全球 AI 行业发展，尤其是大模型数据训练等领域的长期发展。 据悉，早在今年1月，美国商务部下属工业与安全局（BIS）公布一份意见稿文件称，美国政府将要求 IaaS（云服务）厂商在提供云服务时验证外国用户身份，限制对华企业等外国厂商对美国IaaS产品进行访问，以保护美国的网络安全和利益。 美国商务部长雷蒙多表示，要“尽全力阻止中国获得 AI 训练算力。” 2月15日，钛媒体AGI就引述彭博报道称，拜登政府或将采取措施，对华限制 AI 数据流通。 （详见钛媒体App前文：《拜登政府或将采取措施，对华限制智能汽车以及 AI 数据流通》） 报道称，美国政府的计划仅针对涉及大量数据的交易，例如可能涉及 100 万人或更多个人的来源，如抖音海外版TikTok等。报道称，美国情报机构担心，中国可以根据这些数据训练其 AI 模型，为其行业提供战略优势。而最近几周，政府向外部顾问和公司通报了其规定，政府的应对措施是确保监管目标明确，以避免不必要的经济影响。 然而，彭博认为，这项关于数据流通的行政命令，可能会引起美国财政部、商务部的一些疑虑，主要是对其潜在的经济影响表示担忧。因此，美国政府还将规定财政部、商务部等机构准备一份报告，评估该命令的有效性，以及限制某些交易的经济影响。 如今，这份关于 AI 数据流通的行政命令终于对外公开。 白宫表示，这份行政命令重点关注美国人最个人和最敏感的信息。 司法部的一名官员表示，该行政命令将要求数据经纪人进行尽职调查，以审查他们正在与谁打交道，这与企业遵守美国制裁的方式类似。 白宫提到，为了保护美国人的敏感个人数据，美国总统拜登指示以下六点： 1、司法部将颁布法规，明确保护美国人的敏感个人数据免遭有关国家的访问和利用。这些保护将扩展到基因组数据、生物识别数据、个人健康数据、地理位置数据、财务数据和某些类型的个人标识符。他们将阻止这些数据大规模转移到相关国家。 2、司法部将颁布法规，加强对敏感政府相关数据的保护，包括敏感政府网站的地理位置等信息。 3、司法部和国土安全部共同努力制定高安全标准，以防止有关国家通过其他商业手段获取美国人的数据，例如通过投资、供应商和雇佣关系获得的数据。 4、卫生与公共服务部、国防部和退伍军人事务部帮助确保联邦拨款、合同和奖励不被用于帮助相关国家（包括通过位于美国的公司）获取美国人的敏感健康数据。 5、美国电信服务部门外国参与评估委员会（通常称为“电信团队”）在审查海底电缆许可证时考虑对美国人敏感个人数据的威胁。 6、确保这些活动不会阻止金融服务等所需的信息流动，也不会采取旨在更广泛地脱离美国与其他国家之间的大量消费者、经济、科学和贸易关系的措施。 白宫强调，这些行动不仅符合美国长期以来对可信赖的数据自由流动的支持，而且也符合美国对开放互联网的承诺，对个人隐私提供强有力和有效的保护，并采取措施维护政府执法能力并推进符合公共利益的政策。政府将继续与利益相关者合作，包括科技公司和隐私、安全、竞争、劳工人士等，以适当平衡所有这些目标的方式向前推进。 （作者｜林志佳）

IT之家 2 月 29 日消息，今天，微软标志性的二合一电脑 Surface Pro 7 迎来了其支持周期的终结。该设备于 2019 年 10 月发布，如今将不再收到固件和驱动程序更新，意味着该设备将不再获得漏洞修复、性能增强和其他维护改进。 2019 年 10 月 2 日，微软在纽约举行的一场特别活动中发布了第七代 Surface Pro 7。这款平板电脑保留了其最初的设计，包括很宽的显示屏边框、标志性的支架、3:2 比例的显示屏以及其他设计元素，外观方面最大的变化是添加了 USB-C 接口。 IT之家注意到，Surface Pro 7 升级了英特尔处理器，从 Surface Pro 6 使用的第八代芯片跃升至第十代 Ice Lake 处理器。 除了更新硬件并添加 USB-C 端口之外，微软还通过引入新的入门级酷睿 i3 型号（仅配备 4GB 内存）降低了 Surface Pro 7 的售价，使其比上一代更具性价比，售价为 750 美元，比拥有 Core i5 和 8GB RAM 的版本便宜 150 美元。 Surface Pro 7 整体上获得了正面评价，主要是因为其延续了既有优点，是一款性能出色、显示屏优秀、便携易用且性价比高的 Windows 设备。然而，大多数用户认为 Surface Pro 7 的大边框设计过时，与同期发布的 Surface Pro X 相比更加明显，后者拥有更加现代的设计语言。 有趣的是，尽管 Surface Pro X 比 Surface Pro 7 晚发布了一个月，但它的生命周期却要长得多，微软计划在 2025 年 8 月 10 日才结束对其的支持。 2021 年初，微软发布了 Surface Pro 7+，这是一款面向商务用户的版本，具有新的处理器、LTE 功能以及一些设计改进，例如允许更换内置固态硬盘，Surface Pro 7+ 开启了微软使旗下电脑更加易于维护的尝试。 2021 年 9 月，微软用设计更加时尚的 Surface Pro 8 取代了 Surface Pro 7。 虽然微软不再为 Surface Pro 7 发布固件更新，但用户仍然可以继续使用它。此外，该平板电脑将继续接收 Windows 10 和 11 的安全和功能更新，这些更新与固件更新无关，拥有独立的生命周期。

科技日报记者 张梦然 据谷歌公司官网26日报道，谷歌旗下“深度思维”公司重磅发布了一个根据互联网视频训练的基础世界模型——Genie（精灵）。其可从合成图像、照片、草图生成多种动作可控的环境。 Genie效果的动图截图演示。 图片来源：谷歌官网 过去几年，生成式人工智能（AI）模型能通过语言、图像甚至视频生成内容。谷歌此次引入生成式人工智能新范式，即生成式交互式环境，通过单个图像提示即可生成交互式、动作可控的环境。 Genie是一个110亿参数的基础世界模型，在超过20万小时的二维（2D）游戏视频上进行训练，无需人工监督。这意味着Genie可以从视频中自行识别不同动作的特征和模式。其能学习各种角色的动作、控制和行动。 Genie的独特之处还在于它能够专门从互联网视频中学习细颗粒度的控制。Genie不仅能观察哪些部分是可控制的，而且能根据生成的环境来推测出多种潜在的动作。 该模型接受单个图像（无论是AI合成图像、照片还是草图），并将其转换为可玩的游戏，响应用户控件。从图像到基本的交互环境一步到位。 用户只需提供一张纸上的草图、一幅完美的数字艺术作品，甚至是AI生成对2D世界的描述，Genie就会完成剩下的工作，帮用户生成2D游戏。 谷歌官网称，Genie专注2D平台游戏和机器人技术的视频，但方法通用，应适用于任何类型领域并可扩展至更大的互联网数据集。只需一张图像就能创建全新的交互环境，这为生成和进入虚拟世界的各种新路径开启了大门。

快科技2月29日消息，苹果在美国官网上架了全新的翻新产品——M3 iMac。 这是去年10月份更新的产品，外观和配置相较前代几乎无变化，只是升级了最新的M3芯片。 采用3nm工艺打造，拥有8核中央处理器，包括4个性能核心和4个能效核心；还配备了8核图形处理器，支持硬件加速光线追踪；此外还拥有16核神经网络引擎、支持100GB/s内存带宽。 相较于27英寸的顶配Intel机型，M3 iMac性能有着2.5倍的提升，相较于M1的24 英寸iMac的话，性能有着4倍的提升。 价格方面，官翻M3 iMac起售价仅1099美元（约7910元人民币），比全新版本便宜200美元。 虽然是翻新版，但苹果会通过严格的处理流程进行检测、清洁，同时苹果还会对其附带配件进行适当更换并重新打包，无需担心产品品质问题。 同时，官翻版产品还支持一年质保，辅以14天退货政策，并可享受免费送货、分期付款等一系列活动，权益与全新版本无异。

上周，比亚迪开年放大招——在秦 PLUS 上出了个 7.98 万的荣耀版。 果不其然，它的另外两款主力车型汉、唐的荣耀版，也在今天下午发布了。 荣耀版的精髓必然是降价，价格贴下面大伙儿瞅瞅。先来个省流总结：汉起售价降了 2 万，唐起售价降了 3 万。 再来一个一个说，汉这边是 DM-i、DM-p、EV 三款产品都有降价，其中 DM-i 是降了 2 万，四驱版 DM-p 和 EV 版是降了 3 万。 唐那边虽说明着降的只有 DM-i 一款产品，剩余那俩看着没动，别急，人家随手就掏出一个 3 万元的限时红包。 至于等活动结束，会不会继续优惠 3 万，我想大伙儿的看法应该都差不多吧。 从这次发布会上的信息来看，汉唐荣耀版还是那个熟悉的招数：又降价，又增配。 比如 50W 手机无线充电、前排座椅按摩、香氛这些原来只在高配车型上搭载的配置，现在都标配了。 车机也换成了和高通联合打造的 6nm 制程 DiLink 100 平台，数字 “100” 代表了跑分能力，后头还有 150 、 300 。 为了证明性能，比亚迪还在现场亮出了和主流芯片的跑分对比， “ 全面领先 ” 。 这位 “ 主流 ” 选手，虽然没点名，但一看就是高通 8155 。（ 什么？你说为啥不和 8295 比？ ） 还有选装价格 1 万元的云辇 -C 悬架系统，在高配车型限时免费。 值得一提的是，比亚迪终于把智驾给到了本品牌 （ 之前是腾势才有 ）。新款汉 EV 搭载了 DiPilot 100 智驾平台，用了 128 TOPS 算力的地平线征程 5 芯片，支持高快领航功能，差不多就是别家的高速 NOA 。 这个 DiPilot 智驾平台也分了三档，按芯片算力区分，有 100 、 300 、 600 三种。 对了，这套智驾只有 24.98 万的顶配汉 EV 才能独享。 但在智驾上，比亚迪的动作确实不算快，毕竟别家同价位的车，已经有搞城市 NOA 的了。而它后面的 DiPilot 300 、 600 也不知道啥时候会上车。 这么一捋下来，虽说这次汉、唐的改动点有限，但咱也知道，配置变化无非就是一碟醋， 2-3 万实打实的降价才是那盘饺子。 比亚迪开年包了这份饺子，显然就是要给这个级别的对手们上点压力。 首当其冲便是合资油车，对于汉来说，凯美瑞、雅阁、帕萨特这些热门车型，都是它的目标。 毕竟在 B 级、C 级轿车这个细分块，合资品牌一直是卖得很好。 去年，汉 EV+DM-i 两款车一共卖了 22.7 万辆，而凯美瑞卖了 22.5 万辆，帕萨特卖了 19 万辆，迈腾卖了 18.9 万辆，雅阁卖了 17.4 万辆。 纯电、插混算一起，汉是险胜了。但咱就从配置表里，把汉和这些车拎出来一个个比，汉都要高一个档次。 就拿最低配的汉和凯美瑞来说，汉的价格是 16.98 万，凯美瑞是 17.98 万，贵了一万。 先看尺寸，汉的车长是 4.97 米，轴距是 2.92 米；凯美瑞长 4.88 米，轴距 2.82 米，汉比凯美瑞多了 10 厘米。这个差距，在不少榜单里，一个是 B 级车，另一个能算作 C 级车了，也就是说汉其实是用 “ 大 ” 打 “ 小 ” 。 再看配置，入门款的汉上是前排电动调节座椅，主驾加热通风， 12.3 英寸仪表，无钥匙进入，电动尾门；凯美瑞是前排手动调节座椅，没有加热通风， 4.2 英寸仪表，不支持无钥匙进入，手动尾门。 还有智能化相关的，咱就不说什么记忆泊车这种配置了。一台 17、18 万的车，你给我前后雷达、全景影像、自适应巡航这几个基础配置，不过分吧？ 这些汉上头是有，但凯美瑞一个都没有。 至于一些主动安全方面的配置，大伙自己看吧。 显然，单从这看性价比，一眼就能分出谁高谁低。 也确实，汉在这个级别车子里卖得很不错，也一点点地抢走了合资车的份额。但合资车们毕竟家大业大的，也不是随便一棒子就能被打趴。 所以我们就看到了比亚迪这次的价格战。便宜不好使那就再便宜一点，在低价面前，总会有消费者来转投。 之前王传福说过，比亚迪在 10 万、 20 万价格带区间有产品定价权，但不想搞得太狠，让别人都没活路。 然而，从去年的冠军版，到今年的荣耀版，比亚迪这一把接着一把的价格屠刀，可一点不像要给人留活路的样子。 这次比亚迪开启的新一轮价格战，甚至有点 “ 自损八百，伤敌三千 ” 的意思，就是说我可以少赚一点，但在座的各位，有一个算一个，都别想好好过。 而且不光是油车，同级别的新能源车难免也要受点伤害。 比如上个月刚上市的吉利银河 E8 ，本来定了一个 17.58 万的起售价，比汉 EV 要便宜两万多，但现在两者差价只有 5 千了。 现在的比亚迪，摆明了是要来清理牌桌的，不撂倒几位对手誓不罢休。 去年，比亚迪靠着 302 万辆的销量，坐上了老大的位置。根据 36 氪的报道，他们今年的初步目标会是 400 万辆。有这么大的野心，谁知道他们后头还会出啥招。 没办法，今年才刚开局，汽车市场就这么残酷。 就是不知道此时此刻，当初花 33.18 万买了汉 EV 千山翠的车主，会是啥心情。。。 撰文：白日梦 编辑：面线 & 脖子右拧

IT之家 2 月 29 日消息，据外媒 WinFuture 报道，三星正在开发两款大型折叠屏手机，除了常规的 Galaxy Z Fold6 以外，还包括一款“Ultra”机型。 这意味着三星将对其 Fold 系列进行版本的划分，就像 S24 系列一样。几周前，除了内部代号为“Q6”的普通型号外，该媒体还遇到了另一种代号为“Q6A”的版本，预计为 Ultra 型号。 这个版本在多大程度上与“普通”的 Galaxy Z Fold6 不同，目前还完全不清楚。根据推测，Galaxy Z Fold6 Ultra 可能拥有更大的显示屏和电池、更多的内存等。 Galaxy Z Fold6 手机的高清渲染图已经曝光，与上一代机型相比，新机的外观设计更加方正。机身背面垂直排列了 3 个摄像头，LED 闪光灯位于相机岛旁边。外屏有个居中打孔的前置摄像头，此外内屏还有一个屏下摄像头。 根据渲染图，Galaxy Z Fold6 的内屏对角线尺寸约为 7.6 英寸，展开后的尺寸为 153.5 x 132.5 x 6.1 毫米，Galaxy Z Fold6 的外屏尺寸约为 6.2 英寸。 目前，三星暂未公布的 Galaxy Z Fold6 的具体发布时间，IT之家也会持续关注并带来跟进报道。

IT之家 2 月 29 日消息，据知名苹果分析师郭明錤的消息，备受关注的苹果头显 Vision Pro 可能要到 2027 年才能迎来重大硬件升级。 郭明錤今日表示：“苹果已在收集使用者回馈以规划 Vision Pro 产品蓝图。目前预估 Vision Pro 规格显著变化的新机种，可能要到 2027 年才会量产。” 基于最新的供应链调查，郭明錤认为苹果目前并没有启动第二代 Vision Pro 或低配版本的研发项目。不过，也不排除苹果已经在进行相关的研发投入。 市场普遍预期苹果会推出降低规格 (如减少相机数量、移除 Eyesight 等) 的低价版与规格升级的新机种。但我最新的调查显示，目前苹果仍未正式开案上述两种专案。 IT之家注意到，郭明錤预计将在 2025 年底至 2026 年初量产一款改进版的 Vision Pro。但他指出，该版本的主要目的在于降低成本和提高生产效率，因此他推测“用户体验将与当前型号无异”。这些改进甚至可能不会对外公布，仅体现在潜在的降价上。 目前苹果正式开案的新款 Vision Pro 专案，预计在 4Q25–1Q26 量产，由鸿海取得新产品开发 (NPI；new product introduction)。此新专案聚焦于改善供应链生产与管理效率，而非规格变动。此新专案或可降低成本，而就最新规划看规格变动有限，故目前推测使用者体验可能不会与现在机型有差异。 郭明錤还预计，苹果将在今年 6 月的 WWDC 开发者大会之前将 Vision Pro 推广到更多国家。该头显本月早些时候在美国上市。

大伙儿听说了吗， OpenAI 的劲敌又有新动作了。 就在前两天， Mistral AI （ 下称 Mistral ）接连曝出了好几个重磅消息，省流版就是：Mistral 抱上了微软的大腿，还发布了类 ChatGPT 的聊天机器人，以及号称能跟GPT-4 媲美的大模型。 这一下，给原本就不平静的 AI 圈又浇了桶油。 在创始人之一 Guillaume Lample 的最新推文下面， Lecun 、 Jim Fan 等一众圈内人纷纷前来祝贺。 国内媒体也不忘凑热闹，什么下一个 OpenAI 要来了、 “ 渣男 ” 微软脚踏两只船、 OpenAI 成 “ 备胎 ” 的论调满天飞，大有 Mistral 要把 OpenAI 的风头给抢了去的意思。 可能有差友对 Mistral 并不熟悉，世超先给大伙儿介绍介绍这家 AI 独角兽、开源大模型圈新晋王者的故事。 事实上去年这时候， Mistral 的三位核心创始人，还在为各自的实验室打工。 Arthur Mensch （ 中 ）在 DeepMind 搞大模型，另外的 Timoth é e Lacroix （ 右 ）和 Guillaume Lample （ 左 ）则是在 Meta 的巴黎 AI 实验室。 至于离职的原因， Mensch 的说法是 “ 不想在一个开发不透明（ 闭源 ）技术的大型科技公司工作 ” ，而 Lacroix 和 Lample 也因为不想卷入公司内部的算力 “ 斗争 ” ，收拾包袱离开了 Meta 。 在机缘巧合下，年龄相仿又曾经是校友的三人，联手在法国创办了 Mistral ，为的就是要搞出个欧洲人自己的、真正 Open 的 “ OpenAI ” 。 可能是创始人自带履历光环，也有可能是因为欧洲的 AI“ 独苗苗 ” ， Mistral 在还没有像样模型的时候，就拿到了 1 亿多美元的种子轮融资。 “ 4 周， 7 页 PPT ， 1.13 亿美元融资 ” 这几个关键词，也迅速传遍 AI 圈。 而他们的推广方式也很简单，不开发布会、不发宣传视频，直接免费甩自家大模型 Mistral 7B 的磁力下载链接。。。 结果开发者们一用，发现虽然只有 70 亿参数量，但性能并不比 130 亿参数的 Llama 2 弱多少，而且微调一下，在一张显卡上就能运行，这在当时直接引爆了整个开源社区。 但这还没完，很快， Mistral 又祭出了首个 MoE 开源模型 Mixtral 8x7B 。 这个 Mixtral 8x7B ，相当于有 8 个擅长不同领域的专家，而模型会选出其中最符合的 2 个，帮咱解决问题。这种方法，既能快速准确地完成任务，又能减少模型的推理成本。 在 Mistral 发布的基准测试对比中， Mixtral 8x7B 的性能不输 700 亿参数版本 LLaMA 2 ，而且还追平了 GPT-3.5 。 从 Mistral 7B 到 Mixtral 8x7B 的发布， Mistral 只花了三个月，而这三个月， Mistral 的估值也一路狂飙，暴涨到了 20 亿美元。 更重要的是， Mistral 在整个圈子里还带起来了一股 “ 小 ” 模型的风潮。 以前都说，参数量越大模型性能就越好，但堆参数量，你算力也得跟上才行。大公司们财大气粗耗得起，但小企业个人开发者可吃不消。 而且把大模型塞进手机、汽车这些智能设备里本地运行，也成了目前比较火的方向，这也要求大模型得 “ 小而美 ” 才行。 于是乎在 Mistral 7B 之后，微软也整出了 27 亿参数的 Phi-2 ，面壁智能整出了 20 亿参数的 “ 小钢炮 ” MiniCPM ，包括几天前，谷歌也开源了 20 亿和 70 亿参数的 Gemma 模型。 但 Mistral 的上分之路，还远没有结束。 这次， Mistral 又带来了号称能跟 GPT-4 单挑的 Mistral Large 。 根据官方的说法， Mistral Large 的性能不输 GPT-4 和 Gemini Pro ，但训练成本却只有大约 2200 万美元，可能是 GPT-4 的五分之一。 不过有人发现，向来坚定开源的 Mistral 这次竟然不公开 Mistral Large 的代码了。 而且， Mistral 官网还把之前有关开源社区义务的内容给删了。 这一举一动，不免让人猜测：Mistral 是不是要走 OpenAI 的老路了。 就连马斯克，也忍不住在 X 上嘴了一句：是微软让他们这么干的？ 世超去查了下，在 Mistral 官网上 Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B 还是开源的状态，可以自行下载到本地部署。 但 Mistral Large 和 Mistral Small 几个模型，的确没有开放代码， “ 闭源 ” 的事儿算是坐实了。 为了安抚开发者们的情绪， Mistral 的 CEO 也出来公关了一把：团队未来依然会坚持开源理念，同时也会推出更强大的闭源模型参与商业竞争。 相当于两条腿走路，小参数规模的模型（ Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B ）继续开源， “ 大中小杯 ” 则是闭源去跟 OpenAI 这些个大厂battle。 这事儿免不了落人话柄，但世超觉得，把 Mistral 闭源的锅全甩给微软，也不太地道。 说到底， Mistral 还是家初创公司，微软要算力有算力，要钱有钱，而 Mistral 的模型表现有目共睹，放到微软的 Azure 上，也是笔生意。 另外对已经重注了 OpenAI 的微软来说，鸡蛋，总不能只放 OpenAI 这一个篮子里吧。 大伙们别忘了， Meta 和微软在 AI 领域的合作也相当密切，当年的 Llama 2 ，就是 Meta 和微软联合发布。 而最后，无论是 OpenAI 所代表的闭源大模型占优，还是 LlaMA 为代表的开源阵营获胜，目前全球市值第一的微软，似乎都是最后的赢家。 再结合一下这次和 Mistral 的合作，世超只想说，目前的世界的 AI 格局其实很简单，那就是：收手吧 AI 巨头们，外面都是微软。 撰文：西西 编辑：江江&面线

IT之家 2 月 29 日消息，为了在激烈的电动车市场站稳脚跟，福特汽车正计划为其下一代电动车引入 800V 快充架构，以期追赶竞争对手。 福特 CEO 吉姆・法利 (Jim Farley) 在第四季度财报发布后表示，由于电动车市场出现“剧烈变革”，迫使公司做出改变。 法利指出，导致市场格局变化的两个主要原因是：一是特斯拉等电动车制造商的大幅降价，二是资本和产能大量涌入紧凑型跨界车细分市场，而这也是福特 Mustang Mach-E 所在的细分市场，更是其最畅销的电动车市场。 尽管 Mach-E 是仅次于特斯拉 Model Y 的第二畅销电动 SUV，但现代 IONIQ 5 等竞争对手正在蚕食其市场份额。虽然 Mach-E 在第四季度的销量同比增长了 4.6%，售出 11,369 辆，但现代 IONIQ 5 在美国的销量却飙升了 92%，达到 8,612 辆。 法利表示，与目前的车型相比，下一代电动车将拥有“突破性的效率”，并“塞满客户愿意支付高价的创新功能”。 目前，福特表示标准续航版本的 Mach-E 可以使用最高输出功率为 107 kW 的直流充电桩，在 38 分钟内将电量从 10% 充到 80%。而长续航版本则需要大约 45 分钟。基于现代汽车专有的 800V E-GMP 平台，现代 IONIQ 5 可以将充电时间缩短一半，仅需 18 分钟即可将电量从 10% 充到 80%。 IT之家注意到，根据一项新的福特专利，该公司似乎正在为其下一代电动车引入 800V 快充技术，以缩小与竞争对手的差距。 该专利于 2024 年 2 月 27 日发布，名为“用于电动汽车的多电压电气架构”。其详细描述了福特为电动车开发的 800V 快充系统，该系统使用多电压充电电路，包含 400V 和 800V 两个电压等级。 本月初，福特 CEO 还提到公司正在研发一款低成本的电动车平台。法利表示，福特为此组建了一个“才华横溢的团队”，尽管团队规模不大，但据法利称，其中包括“世界上一些最优秀的电动车工程师”。通用汽车 (GM) 的首席财务官保罗・雅各布森 (Paul Jacobson) 则表示，公司将通过在其 Ultium 平台上推出下一代 Bolt EV，而不是开发单独的低成本系统，这样可以节省数十亿美元。

集微网报道 （文/陈兴华）苹果放弃造车事件一时甚嚣尘上。 据外媒援引知情人士透露，苹果首席运营官Jeff Williams和负责造车项目的副总裁Kevin Lynch共同做出了一项决定，苹果将取消已经耕耘长达十年的电动汽车制造项目“泰坦”。 这一决定犹如掷出一颗“炸弹”，不仅让苹果造车项目近2000名员工感到吃惊，也对整个产业界造成了“震撼性”的影响，立即引发舆论哗然。 回顾来看，作为苹果曾经雄心勃勃的项目之一，苹果造车计划推进已有10年时间，但却多次经历波折和摇摆不定，直至如今无疾而终。对此，特斯拉可能从苹果的退出中获益最多，而这一“警钟“也将启示国内汽车新势力扎根真正的造车能力。 在退出造车项目上，苹果自然有其深层考量，其中包括电动汽车和人工智领域的发展态势逐渐出现“分野“，而持续大力加码人工智能领域已成为苹果公司的首要战略。未来，不排除苹果将成为AI领域的强劲新势力。 掀起舆论哗然 苹果放弃造车消息一出，立即引发产业界人士热议。 特斯拉CEO马斯克第一时间冲到“吃瓜前线”，发了一个“致敬”、“点烟”的表情。随后，特斯拉投资人Sawyer Merritt发帖分析称，苹果过去十年一直试图制造电动汽车，虽然其拥有1620亿美元的现金储备，但最终得出结论：它太难而且利润率太小了，即使价格为10万美元。最初，苹果希望它成为一款完全自动驾驶的汽车，但他们没有车队、真实世界的数据，也没有能够实现这一目标的经验。 Sawyer Merritt还称，美国只有两家主要汽车制造商没有破产：特斯拉和福特。对此，马斯克回复说，“破产是一家车企的常态。” 与此同时，中国的新势力车圈高管也纷纷在社交平台作出回应。 理想汽车CEO李想表示，苹果放弃造车，选择聚焦人工智能是绝对正确的战略选择，时间点也合适。他分析道，人工智能会成为所有设备、服务、应用、交易的最顶层入口，是苹果的必争之战。汽车大获成功的必要条件仍然是人工智能。汽车的电动化是上半场，人工智能才是决赛。 “做成汽车，苹果会增加2万亿美金的市值，而做成To C的人工智能，苹果会成为一家10万亿美金的企业。”李想说。 小鹏汽车CEO何小鹏则发帖表达了意外之感，“去年还讨论过，汽车行业新进入者会在2024年内全部出牌，但除了苹果。2024年后的十年会进入淘汰赛和全明星赛，但没有想到苹果在2024年出了这样的牌。” 目前，小米正在加速推进SU7汽车项目。对于苹果放弃造车，小米集团董事长兼CEO雷军表示“非常震惊”，并提到小米深知造车难度，但3年前依然做了无比坚定的战略选择。 另外，360集团创始人周鸿祎在发布的视频中称，“美国所有公司都在All in AI，每个公司都必须去拥抱AI，不拥抱AI就会被干掉。” 苹果放弃造车或为All in AI。 对于“苹果是怕遇到比亚迪、特斯拉竞争”的问题，周鸿祎认为：“苹果其实不太会理会竞争对手，因为苹果有自己巨大的粉丝群，很忠诚的用户群，苹果产品做出来一般用户都会买单，所以可能不是竞争对手和用户群的问题”。 无论如何，苹果在造车项目上的动向将影响其在资本市场的表现。 苹果公司股东Synovus Trust的高级投资组合经理Dan Morgan表示：“苹果取消这个项目让我们松了一口气。”他说，“当你审视苹果公司未来的举措时，会发现汽车项目对苹果来说始终是最牵强的，这不在他们的掌控范围内。” 果不其然，放弃造车消息经披露后，苹果公司股价不跌反增。美股午盘时段，盘中曾跌近0.9%的苹果股价持续反弹，午盘转涨后涨超1%；截至收盘，苹果公司报182.63美元，涨幅0.81%，市值2.8万亿美元。 在分析人士看来，股价某种程度反映了资本市场对于苹果造车的态度，“放弃或许是及时止损。” 跳票走向消亡 作为苹果历史上最雄心勃勃的项目之一，苹果的汽车项目持续了十年，但却在一个没有回答任何问题的12分钟简短会议上结束。 据了解，苹果造车计划名为“泰坦计划”，始于2014年，其目标是像设计iPhone一样，从零开始打造一款颠覆行业的产品。为此，苹果四处搜罗人才，动用了大量资金从克莱斯勒、福特、特斯拉等多家车企挖人，一度拥有大约5000名员工致力于汽车项目。 然而，2014年至2024年，苹果造车多次经历波折，已经更换过8个负责人。例如项目成立时，项目负责人Steve Zadesky就与时任苹果设计总监Jonathan Ive出现了分歧，一方想研发半自动驾驶汽车，一方想研发全自动驾驶汽车，导致项目停滞、负责人离场。 2016年苹果高管Bob Mansfield重启泰坦计划，但重心转向专注于自动驾驶软件技术的研发。随后几年内，持续传出苹果汽车项目裁员和高管离职信息。由此可见，苹果在汽车项目上摇摆纠结以及举棋不定，同时汽车项目的落地量产也一再跳票。 直至2024年1月，苹果汽车被爆料将延期至2028年，并且研发方向从L4级自动驾驶功能的智能汽车，转向了更为实际的L2+级自动驾驶智能汽车。 目前，苹果进军汽车行业已取得一定成效的举措是CarPlay软件。该软件可以让驾驶员访问iPhone的地图和Siri等功能，以便与车辆控制和娱乐系统更深入地集成。而通过不与汽车制造商竞争，苹果可以推动CarPlay软件的发展，从而帮助其推广到更多车型。 然而，宣告放弃造车也意味着苹果这项持续十年、投入数十亿美元的项目无疾而终。 咨询公司GlobalData汽车研究全球副总裁Jeff Schuster表示，科技行业低估了颠覆汽车行业的难度，苹果的退出成为了又一个例证。“科技行业眼高手低，他们心想汽车是老古董，他们可以进来开发，但是大多数人十有八九会觉得实际上这比他们想象的更具挑战性，更难驾驭、更复杂。“ 此外，多位行业人士均指出苹果取消电动汽车项目是明智的战略举措。 一位国内证券行业人士称，目前新能源汽车赛道极其拥挤，苹果开始汽车项目的十年的时间，新能源汽车的江湖已经发生了很大的改变，特斯拉和中国汽车品牌已经抢先一步占领用户心智，并且快速进入到了大打价格战的阶段，而苹果需要几年后才能量产汽车，这无疑已经失去主动权，因此选择退出造车转战人工智能是明智之举。 值得注意的是，过去一年，美国电动汽车市场并不景气。特斯拉已经下调了汽车售价，并就需求下滑发出了警告，通用汽车、福特汽车等老牌汽车制造商推迟了电动汽车投资，并撤销了生产计划。同时，由于销售萎靡、烧钱严重，Rivian Automotive等美国电动汽车创业公司已经陷入挣扎。 “他们可能松了一口气，”知名研究公司Gartner分析师迈克·拉姆齐(Mike Ramsey)表示，“苹果一开始进入这个市场时吓到了一些人。” 如今，特斯拉可能从苹果的退出中获益最多。在将汽车售价下调至少25%一年后，马斯克最不希望看到的就是硅谷出现一个同样具有高科技吸引力的竞争对手。 对于苹果取消造车将对国内造车新势力来说会产生怎样的影响，全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树表示，造车新势力必须要有真正的造车能力，有一定的能力和有综合能力还是有差异的，苹果的退出就体现了这种能力差异带来的后果。“造车挺不容易，真正能够实现产业突破的还是需要像马斯克这种科技狂人。” 进击人工智能 苹果放弃造车后，投入方向将是生成式AI。 据悉，苹果汽车团队（称为“特殊项目组”或SPG）的许多员工将被转移到高管John Giannandrea领导下的人工智能（AI）部门，这些员工将专注于生成式AI项目。 此前，在智能手机增长面临瓶颈后，苹果一直在探索新的增长曲线。电动汽车曾经是最被认可的道路，但现在其正在质疑声中转向华尔街最看好的人工智能项目前景。 苹果分析师郭明錤曾表示，苹果在生成式人工智能方面的工作“明显落后于竞争对手”。而苹果公司董事会及管理层对于在人工智能领域落后竞争对手非常担心，并且已有不满。 不难发现，在ChatGPT席卷全球背景下，苹果在推进人工智能战略上却较为保守和迟疑。 2023年5月，苹果CEO蒂姆·库克就曾表示，人工智能的潜力“非常有趣”，但该技术存在“许多问题需要解决”。在决定如何以及何时使用人工智能时，深思熟虑非常重要。7月，当OpenAI已经达到19亿用户数，微软和谷歌已经开启AI争霸赛时，苹果才被爆料内部正在开发“Apple GPT”人工智能项目，用来追赶OpenAI的ChatGPT项目。11月，库克在回答分析师提问时首次提到，苹果正在大量投资生成式AI。 然而，进入2024年，得益于人工智能热潮，芯片公司英伟达股价和利润飙涨。相比之下，电动汽车公司正处于发展低谷期，即使是“美股七雄”之一的特斯拉今年以来股价累计下跌23%。由于全球纯电动汽车销量趋于放缓，一些老牌汽车公司正在调整电动汽车投资规划。瑞银曾预测，2024年美国电动汽车销量增速将从47%放缓至11%。 于是，苹果迅速调整战略，将人工智能工作视为首要任务。 据报道，苹果公司计划每年投入大约10亿美元，将生成式AI整合到其产品线中，其中包括将大型语言模型整合到Siri中，以实现Siri自动执行复杂任务的能力。同时，苹果为大型语言模型设计了“Ajax”框架，训练参数数量超过2000亿。此外，苹果正在推出一系列基于大语言模型的框架或工具，包括新的机器学习框架MLX以及开源大模型“Ferret”等。 在苹果公司最新一季财报电话会议上，库克提到了苹果在人工智能领域的努力。他说，苹果正全力以赴地投入大量时间和精力于AI的研发，并计划在今年晚些时候公布更多细节。 海通证券分析师 Jeff Pu表示，苹果将在 2024 年末左右在 iPhone 和iPad 上提供某种生成式 AI 功能，届时iOS 18将会发布。在iOS 18操作系统中，苹果将对Siri进行重要改造，融入生成式人工智能功能，从而为用户带来更为智能和高效的语音助手体验。 在人工智能战略上，苹果有着从底层芯片到大模型再到软硬件应用生态的远大图谱。咨询公司Creative Strategies首席执行官Ben Bajarin称，“在放弃造车后，苹果将更加关注生成式AI，这应该会让投资者对该公司在人工智能平台层面的努力和竞争能力更加乐观。”

IT之家 2 月 28 日消息，英特尔技术开发负责人 Ann Kelleher 在周二于圣何塞举行的 SPIE 光刻会议上提到他们已经在 ASML 新型高数值孔径 (High NA) EUV 光刻机上实现了“初次曝光”里程碑，而 ASML 也进行了证实，并表示接下来将继续测试和调整该系统，使其能够发挥其全部性能。 那么问题来了，“初次曝光”是什么意思呢？“初次曝光”即是指光刻系统首次成功将光线图案投射到晶圆上。这标志着该光刻系统已经完成了基本功能验证，可以开始进行进一步的测试。 该进展有何重要意义？高数值孔径 EUV 光刻系统被认为是下一代芯片制造的关键技术之一。它能够在更小的芯片上蚀刻更精细的电路，从而使芯片能够变得更加强大和节能。 ASML 成功实现“初次曝光”意味着该公司的这项关键技术取得了重大进展。这将有利于加速下一代芯片的研发进程。 ASML 本月初展示了其下一代高数值孔径极紫外 (EUV) 光刻机，还透露其 High-NA Twinscan EXE 光刻机的价格约为 3.5 亿欧元（IT之家备注：当前约 27.37 亿元人民币）。 相比之下，现有的 EUV 光刻机价格约为 1.7 亿欧元（当前约 13.29 亿元人民币），当然具体价格要取决于具体型号和配置。 ASML 表示，该公司截至目前已收到包括英特尔和 SK 海力士在内数家公司的“10 到 20”个订单，并计划到 2028 年每年生产 20 台。 就目前已知信息，包括台积电和三星在内的各大先进芯片制造商都将在未来五年内引入该设备，英特尔上周表示他们计划将其用于 Intel 14A 节点的生产。 ASML 的 High-NA Twinscan EXE 光刻机代表了该公司技术的巅峰，每台设备重达 150 吨，相当于两架空客 A320 客机，需要 250 个集装箱运输，运到客户手里后还要再由 250 名工程师花费六个月的时间组装。 现有世界上第一台高数值孔径设备位于荷兰埃森・利特菲尔德实验室，第二台则正在美国俄勒冈州希尔斯 boro 附近的一家英特尔工厂进行组装。

图源：苹果官网 2月28日，日本经济新闻在日本调查公司Fomalhaut Techno Solutions（位于东京都中央区）的协助下，对2月在美国上市的Vision Pro进行了拆解。针对主要零部件确定了制造企业，并推算出了零部件成本。 Vision Pro零件成本约1200美元（折合人民币8282元），是其售价3499美元（折合人民币2.5 万元）的约1/3。Vision Pro整体零件成本中，从地区供应情况来看，日本零件占比42%位居首位，中国大陆厂商占7%位居第四，另外韩国排名第二（占比13%），美国厂商排名第五（占比6%）。 Vision Pro并不便宜，要知道，它的起售价在3499 美元（折合人民币2.5 万元）。倘若加上存储空间和背带等配件后，整套设备的价格高达 4500 美元（约3.2万元）。相比Meta于去年9月发布最新一代且定价仅为499美元（折合人民币3646元） Quest 3头显，Apple Vision Pro的价格显然要高得多。 图源：日经中文网 Vision Pro凭什么卖2.5万元？据研究公司Omdia的数据显示，Vision Pro的先进配件成本高达1542美元（约1.1万元），占售价的44%，这还不包括研发、包装、营销等费用。尽管Vision Pro在研发上投入了大量成本，但根据彭博社记者马克·古尔曼的报道，美国消费者退货的主要理由包括重量过大、操作复杂、应用及内容生态匮乏、视野受限和可导致眼疲劳等。 针对这一情况，我们进行了一项小调查：你购买了Vision Pro吗？你后悔了吗？ 全球虚拟现实(VR)终端产品出货量突破1千万台 近年来，全球科技企业持续发力虚拟现实(VR)产业，关键技术不断取得突破，终端产品加速成熟，内容的数量和质量显著提升，全方位保障高品质消费体验，2021年全球虚拟现实(VR)终端产品出货量突破1千万台。 中国虚拟现实(VR)设备出货量逐年增长 深圳市人工智能产业协会和IDC数据显示，2018-2021年中国VR头显出货量持续增长，2021年中国VR头显出货量达到365万台，同比增长13.5%。 注：2018-2019年数据来源于IDC，2020-2021年数据来源于深圳市人工智能产业协会。 中高端VR设备出货量快速增长 根据深圳市人工智能产业协会的数据，2021年中国VR头显单价1000元以上产品出货量177万台，同比增长103.6%，占总销量的48.5%;VR头显单价1000元以下出货量188万台，同比下降19.9%，占总销量的51.5%。说明虚拟现实(VR)设备的整体价格有所上升，主要是中高端产品的出货量增长所致。未来，随着VR设备生产技术的进一步提升，使得VR设备制造成本降低，VR设备的市场价格或将有所降低。 天风证券发布研报称，前期通过调研用户后认为苹果Vision Pro 依然在视觉体验和交互两个核心层次上做出了革命性创新。该券商认为苹果Vision Pro系列产品将持续迭代和升级 有望成为下一代核心计算平台。 中信证券发布研究报告认为苹果首款头显产品发布是其核心战略从个人计算、移动计算向空间计算延伸的重要节点，初代产品在芯片、显示、交互等硬件端创新突出，在应用端有望B端+C端同时推进，突破传统VR产品的应用局限。中长期维度，该行持续看好苹果头显产品的迭代以及对VR(虚拟现实)/AR(增强现实)/MR(混合现实)行业的引领作用。

快科技2月29日消息，据报道，我国首台“高能同步辐射光源”（HEPS）预计将于2024年发射第一束光，预计2025年完成交付并投入使用。 HEPS位于北京怀柔综合性国家科学中心，由中科院、北京市共建，2019年开工，储存环主体设备于去年12月11日安装完毕，成为又一个大国重器。 作为我国重大科技基础设施，“高能同步辐射光源”建成后将成为世界上发射度最低、亮度最高的第四代同步辐射光源之一。 官方介绍称，它可以发射比太阳亮1万亿倍的光，用“最亮”的光观察“最小”的微观世界，为国家解决在资源、能源、环境、人口和健康等诸多领域面临的挑战提供科学基础。 中科院高能物理所科普道，高能同步辐射光源其实就是X光，普通的X光可以为人体做诊断，高能X光用来为机器和厚钢板等材料做诊断，研究其缺陷机制。

撰文 | 河边的卡西莫多 编辑 | 阿娴 在AI（人工智能）不断颠覆人类认知的今天，AI似乎变得无所不能。比如在前段时间，就出现了一则“AI找到世界级铜矿”的新闻： “硅谷独角兽酷波德金属(KoBold Metals)利用AI技术在赞比亚的明戈巴项目（Mingomba copper project）上发现了巨型铜矿储量。这不仅是矿业勘探的一次重大突破，更是AI技术在资源开发领域成熟应用的里程碑。” 虽然知道AI厉害，会作诗绘画做视频，但没想到AI现在居然还能挖矿了？不过当人们仔细研究这一事件的时候，还是发现了一些不一样的端倪。 在赞比亚利文斯通，一辆卡车驶过维多利亚瀑布桥，这条公路是当地运输铜矿的重要道路（图片来源：Financial Times） 事情的起因，要从铜这种金属说起。铜对于人类来说，是一种非常重要的金属元素。它的延展性非常好，导热性和导电性高，因此是电缆中最常见的材料，也是各种电气设备和电子元件中常常出现的材料。铜还可以和各种其他物质组成，形成多种多样的合金制品，用在建筑、医疗、机械等众多领域。 但是铜在地壳中的含量却并不算太多，含量只占比约为0.01%，并且储量分布非常不均匀。智利的铜产量大约占据了全球的1/3左右，接下来则是美国、印度尼西亚和秘鲁等国。在我国，江西德兴、安徽铜陵、甘肃白银等地则是重要的铜矿产地。 表中“氧硅铝铁钙”引自《视觉之旅·神奇的化学元素》，其它含量少的元素引自《地球化学》，地质出版社2012年版（图片来源：中国科学院地球环境研究所） 随着这些年电动汽车和锂电池的迅猛发展，铜的需求量一直在飙升。这种重要的资源，自然也成为了富翁和投资公司青睐的对象。酷波德金属就是在这样的背景下成立的，它的背后是由比尔·盖茨牵头，马云、贝索斯、孙正义、布隆伯格等多名富豪投资参与，还有挪威国家石油公司、全球最大的矿业集团BHP等多个知名公司投资。 不过和传统的矿业公司不太一样，这家公司宣传的口号叫做“结合人工智能与人类智慧共同寻找未来的材料”。酷波德金属其实早在2018年就成立了，但前几年AI还没有那么多引人注目的突破，这个公司也是不温不火。但随着以Chat GPT为代表的全新AI出现，酷波德金属似乎也押对了宝。在2月5号左右，公司官网上就刊登了“AI找矿”的新闻。 根据更加详尽的报道，酷波德金属此次发现的铜矿位于非洲赞比亚北部的铜带省，公司已经与赞比亚政府签订了数十年的开采合同，而第一年的试开采产量就将达到40万吨，这已经是世界级顶级铜矿的产量规模了。 明戈巴铜矿所在的位置（图片来源：lobitocorridor.org） 那么这个铜矿是如何找到的呢？是借助了AI的力量。酷波德金属公司表示是用AI技术创建了地球地壳的“谷歌地图”。具体来说，就是利用人工智能大量读取分析所有地球卫星拍摄的地质图片、激光地球扫描数据，以及全球的地震波数据，历时整整一年，成功构建起一个精密无比的矿产分布预测模型。 很明显，找到铜矿仅仅是酷波德金属计划中的第一步，该公司目前在全球开展了60多个项目。公司还计划利用AI技术去寻找锂、钴、镍等多种其他的金属矿物。 一时间，关于“AI找矿”的新闻瞬间点燃了科技圈和投资圈的热情。如果说目前关于AI的讨论，更多还处于AI能带来多少惊喜的阶段。那么这则新闻似乎已经宣告了AI的胜利，至少在寻找宝藏这个领域，AI完成了对人类的“降维打击”。 酷波德金属不仅仅在赞比亚进行勘探，在冰天雪地的格陵兰岛也有相关的项目（图片来源：koboldmetals.com） 但就在这个热点新闻出来没两天，质疑声也随之而来。一些人对这个消息的真实性有所怀疑，主要列举了三个理由： 其一，公司虽然说了一大堆关于AI技术的宣传，但究竟AI技术如何应用在本次铜矿勘探上，却是语焉不详，酷波德金属至今没有披露技术细节。 其二，这个明戈巴铜矿床，其实早就被其他的矿业公司发现了。它不过是赞比亚另外一个大型铜矿的延伸。明戈巴铜矿的规模和品相早已经被探明了，酷波德金属是在发现三年后才开始投资这个铜矿的。 其三，酷波德金属宣称明戈巴铜矿是“一个世纪以来发现的最大铜矿床”或许有点夸大其词。虽然明戈巴铜矿床的储量确实不少，但目前探明的矿石含铜量比较低，并且开采难度比较大。 位于赞比亚的一个铜矿矿洞，从勘探矿产到挖掘开采，还需要一个漫长的过程（图片来源：inspenet.com） 基于上述的理由，“AI找矿”的新闻，更像是这家公司的噱头。毕竟矿业开采需要大笔投资，酷波德金属把AI当卖点也确实情有可原。 双方各执己见，其实这个事件到目前为止尚无定论。大家争论的最重要一点，其实还是酷波德金属究竟如何应用了AI技术，参与了多少，如何的应用，或许伴随着酷波德金属公开更多内容，这些问题就会有答案了。 不过作为酷波德金属的首席科学家，来自斯坦福大学的杰夫-卡尔斯教授（Jef Caers）曾经发表过一篇关于“AI在矿产勘探中的应用”的论文。他提出了好几种AI应用于矿产勘探的方法。比如说，成功找到一个矿需要10个必备数据，但是缺少其中某一个数据，带来的不确定性是不同的。以前这些都是需要经验丰富的专家去评估，但是有了AI的参与，就让评估的难度大大降低。 在很多传统行业，人工智能的应用都将造成巨大的冲击（图片来源：wgoqatar.com） 又比如现在的矿产勘探存在不可重复性的问题，在非洲挖出一个矿的经验很难帮助人们在美洲也找到类似的矿。但有了AI的参与，海量的数据都可以汇入到同一个数据库中，这样就有可能把矿产勘探变成一门可以重复的科学。 显然，杰夫教授肯定会参与酷波德金属的项目，这或许也是我们这些“吃瓜群众”愿意关注这件事的原因：看看AI究竟还有哪些意想不到的作用，来改变当下的生活。 不管如何，AI的时代已经来临，它肯定也会改变现在已有的行业和方法。不管是将AI视为“洪水猛兽”还是“灵丹妙药”，其实都无关AI，而是取决于我们人类本身。 参考资料： [1] Bill Gates- and Jeff Bezos-backed startup discovers large-scale copper deposit in Zambia.https://www.cnbc.com/2024/02/05/bill-gates-backed-miner-discovers-large-scale-copper-deposit-in-zambia.html [2]Bill Gates and Jeff Bezos made a bet on mining startup KoBold—now they’ve struck gold. https://fortune.com/2024/02/05/bill-gates-jeff-bezos-jack-ma-breakthrough-energy-venture-kobold-metal-copper-deposit-discovery/?utm_campaign=trueanthem&utm_medium=social&utm_source=twitter [3]Mern J, Caers J. The Intelligent Prospector v1. 0: geoscientific model development and prediction by sequential data acquisition planning with application to mineral exploration[J]. Geoscientific Model Development, 2023, 16(1): 289-313. [4]地壳元素“丰度”与人类历史——扑克、硬币、手机都在这里.http://www.ieecas.cn/kp/kpwz/202112/t20211207_6289824.html [5]乌龙:AI矿业公司在赞比亚发现大矿.https://mp.weixin.qq.com/s/NZaoSTCqi_TOkQ9nz7hClA [6]KoBold Metals.https://www.koboldmetals.com/