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IT之家 12 月 1 日消息，一项新研究证明，电动汽车并非某些人想象中的隐形辐射舱。 IT之家注意到，德国汽车俱乐部（ADAC）近期对电动汽车内的电磁场进行了深入调查，结果发现驾驶员和乘客所受到的电磁辐射水平极低。事实上，研究显示，电动汽车的电磁辐射风险并不高于其他现代车辆；在某些情况下，其产生的电磁辐射（俗称“电子烟雾”）甚至低于传统内燃机汽车。 该研究由德国联邦辐射防护办公室委托开展，测试对象包括 11 款纯电动汽车、若干插电式混合动力车以及 1 款传统汽油车型。 ADAC 的工程师在假人座椅上布置了 10 个探头，并在车辆行驶和充电过程中，将假人置于至少两个不同座位位置，以评估在真实使用条件下车内磁场强度是否接近科学界认定的风险阈值。 道路实测期间，研究团队观察到在急加速、急刹车或电气部件启动时，磁场强度会出现短暂峰值。然而，这些峰值在依赖高压电路和电动机的车辆中属于正常现象，并不罕见。 据 ADAC 表示，在上述条件下，人体实际可能产生的电场强度和电流密度远低于国际推荐的安全限值。 此外，较高数值主要出现在脚部区域，而非头部附近。换言之，车厢内部并不存在足以影响人体细胞、神经系统或心脏起搏器的电磁活动。 研究还揭示了一个出人意料的发现：许多用户习以为常的一项功能 —— 座椅加热，竟产生了最强的电磁读数。这一现象不仅出现在电动汽车中，在插电式混动车乃至那款唯一的燃油测试车型中也同样存在。 即便如此，相关数值仍远未达到危险水平。最明显的电磁波动集中在靠近电驱动单元及其线缆的脚部区域，而头部和躯干区域几乎检测不到任何显著信号。 给汽车充电也未显著改变辐射水平。交流（AC）充电在插枪启动瞬间会在充电接口周围产生稍强的读数，但这些数值仍在安全规范范围内。值得注意的是，尽管直流（DC）快充功率更高，其产生的电磁场反而弱于较慢的交流充电。

IT之家 12 月 1 日消息，据韩媒 The Elec 上周（11 月 27 日）报道，三星电子将在明年 2 月举行的国际固态电路会议（ISSCC）上展示 HBM4。 据报道，三星这次计划展示的 HBM4 容量为 36GB、带宽 3.3TB/s，相比上个月展出的 36GB、24TB/s 的 HBM4 在带宽上得到进一步提升，三星还通过堆叠结构与重新设计接口提升了速度和能效。 一位行业人士解释道：“三星在每个通道上应用了硅通孔（TSV）路径的对准信号（TDQS）自动校准技术，从而提高高速区间的信号准确度，针对 AI 大模型等高流量场景进行了优化”。 值得注意的是，三星的对手 SK 海力士也将在明年 2 月公开下一代存储技术，有望一并展示单 Pin 速率达 14.4Gb/s 的 LPDDR6 内存，配备基于低压差稳压器（IT之家注：LDO）的 WCK 时钟分配架构，可在超高速的情况下保持信号稳定，相比上一代 LPDDR5X 提升更高。 此外，SK 海力士还将公开展示 GDDR7 显存，单 Pin 速度最高可达 48Gb/s，容量 24Gb，最大的特点就是可以将通道分成两部分，可同时进行读写操作，面向 GPU、AI 边缘推理、高分辨率游戏等场景。 作为参考，ISSCC 2026 将在明年 2 月 15 日至 2 月 19 日在美国旧金山举行，其中的参会者大部分是企业研究人员，因此预计会有大量接近量产的新技术会在大会上首次亮相。

作者｜SnowyM 编辑｜陈伊凡 头图｜AI生成 “AI原生100”是虎嗅科技组推出针对AI原生创新栏目，这是本系列的第「32」篇文章。 在今天这个AI“淘金热”的时代，所有人的目光都聚焦在那些更智能、更强大的大语言模型上。 然而，大多数人都忽略了一个房间里的大象：如果AI吃的是“垃圾”，那么它吐出的也必然是“垃圾”。 在B端企业中往往会有超过80%的数据，被“锁”在PDF、扫描件、表格和演示文稿这些“混乱”的非结构化文档中。 传统的OCR工具在处理这些文件时，会“弄乱”布局、破坏表格，导致下游的LLM产生“幻觉”。这在金融、医疗或法律等严肃场景中往往是不可被业界接受的。 而在硅谷，一个可能会终结“垃圾进，垃圾出”问题的初创企业，叫 Reducto AI。 这家公司在没有任何营销的基础上，用了 18 个月就融资 1.08 亿美元，约合人民币7.6亿元，而其快速的融资速度，即便是在爆火的AI热潮下，都十分少见。 嘉和资本CEO袁子恒告诉虎嗅，文档解析类产品，能做和做好的差别很大，因为B端客户需要的是高精度，特别是文档布局的表格、复杂公式识别。这也是Reducto AI能够迅速脱颖而出的优势。从产业链定位来看，非结构化数据解析平台偏infra层。也就是说，更像是个“卖铲人”。无论AI营销、AI客服、AI财务、AI研发、AI HR，AI供应链等等，都离不开底层的结构化数据。所以市场规模很大，全球市场超千亿美金，还在以超过40%的速度高速增长，因为企业的数据80%以上是非结构化数据，还在持续增长，这些非结构化数据都需要处理成高质量、结构化、AI可以使用的数据。而从用户需求来看，数据没有AI-Ready是目前国内外企业落地AI和构建自有知识库的最大障碍，“痛点很迫切”。 疯狂增长 Reducto AI成立于2023年1月，起初只是一家两人团队的初创公司，在短短18个月内，它相继获得了硅谷“名人堂”的重注（虎嗅注：硅谷工程师协会（SVEC）于1989年成立，该协会自1990年开始设置硅谷名人堂。 硅谷工程名人堂旨在记录那些在专业领域取得了杰出成就的工程师和技术领袖们。 从1990年以来，有超过97个人入选该榜单。 最近一次是NVIDIA 的首席科学家 Bill Dally。 他在斯坦福大学工程学院的流处理研究成果帮助推动了 GPU 计算的发展,掀起了 AI 革命。） 从2024年起，Reducto凭借其API优先（API-first）的文档AI平台便开始吸引全球顶级投资机构的目光。 顶级VC们在极短时间内接力领投，反映了他们对这样一个“品类定义者”公司的极度FOMO（恐慌情绪）。其A轮（2025年4月）和B轮（2025年10月）之间仅隔5-6个月 ，还触发了B轮领投方（a16z）的“抢先下注”（Pre-emptive Round）。First Round（顶级种子）、Benchmark（顶级A轮）和a16z（顶级B轮）这三家风格顶尖的机构相继成为Reducto的“第一大外部股东”。 到2025年10月，Reducto的累计融资额已达到1.08亿美元。 这里有个很好的小故事，足以证明Reducto的融资速度，其CEO Adit Abraham曾在播客采访中透露，当Reducto还只是一个两人团队时，Benchmark的Chetan Puttagunta就主动与他们沟通，建议进行A轮融资。 这种“反向推销”的现象，充分反映了Reducto在硅谷的影响力。 解决文档解析痛点，为企业提供真实来源 Reducto到底造出了什么，能让全美最大的孵化器——YC社区的早期用户惊呼“比亚马逊的AWS还好”？ Reducto的产品形态是一个API优先的文档AI平台，辅以一个名为“Reducto Studio”的交互式工作区，供团队构建、评估和部署数据管道。 它不是一个单一的工具，而是面向开发者的“工具箱”。其核心API矩阵构成了一个完整的工作流，大致由 4 种 API 组成，我们做了整理： Parse API（解析）：作为Reducto的基础，Parse API将复杂文档（如PDF、图像、表格）转换为包含文本、表格、图形及布局信息的结构化输出。 Extract API（提取）：基于Parse API，允许用户通过提供JSON Schema或自然语言提示，从文档中精确提取结构化字段。 Split API（拆分）：将长文档（如1000页PDF）智能拆分为语义上有意义的“块”，为下游RAG应用优化上下文。 Edit API（编辑）：Reducto的“核心”，是行业首个AI文档编辑API，允许AI“回写”或填写文档中的空白、复选框和表格。 在API层之上是Reducto最核心的Agentic OCR框架。 由于Reducto的技术哲学是“像人类一样阅读”，采用“视觉优先”方法，将PDF视为包含丰富上下文的视觉对象，而非纯文本流，所以他们创新性地采用了Agentic OCR工作流，大致如下： 首先，“传统CV（计算机视觉）”模型首先介入，对文档进行视觉分解，理解文档的整体布局，捕获区域、表格、文本块。 接着，“VLM”模型介入，在上下文中解释每个区域，将标签（如“发票号”）与数值（如“INV-123”）智能地关联起来。 最后，由Reducto的护城河技术：Agentic VLM 智能体模型，像一个“人类编辑”一样，自动审查和纠正前两遍输出中可能存在的微小错误。 这个“AI监督AI”的系统使Reducto在长尾边缘情况（如复杂表格、手写体、低质量扫描件）中仍能保持高准确率，避免了传统OCR/VLM解决方案中的人工审核问题。 这个“多遍自修正”系统，通过AI智能体替代人工审核员，自动化质量保证（QA）环节，从而实现极高的准确性。 用Reducto自己的话来说，这叫做“提供真实来源”。 这就是革命性的地方。 传统OCR/VLM的解决方案是“人在回路中Human-in-the-Loop”（HITL），即模型无法处理时，将任务发给人类审核员。这既慢又贵。 Reducto的“Agentic OCR”用一个“AI质检员”取代了“人类审核员”。这是一个“AI监督AI”的自修正系统。这就是为什么他们能实现“99%+”的准确性。 凭借这样的核心产品技术，Reducto的增长堪称“闪电战”。在参加2024年初的YC W24批次期间，Reducto完成了从“LLM记忆”到“文档AI”的关键转型。 Reducto在核心产品（Parse API）发布后的6个月内，ARR从0增长到“7位数”，超过100万美元。 在2025年10月的播客采访中，CEO Adit Abraham分享了通过“创始人主导销售”（Founder-led sales）实现ARR突破500万美元的经验。 除了ARR，其他增长指标也相当亮眼。 到2025年4月A轮融资时，Reducto已经处理了“数亿页”文档；而在2025年10月的B轮融资时，累计处理量超过了“10亿页”。在A轮到B轮的短短5-6个月内，月处理量增长了6倍。 此外，Reducto还表现出了极高的资本效率。CEO Adit Abraham在播客采访中多次强调，公司在筹集了1.08亿美元后，到2025年10月为止，仅“烧掉”了100万美元。 “筹集1.08亿，只花100万” 表明Reducto的产品市场契合度（PMF）极强，团队也非常精干。Adit也表示这笔钱，将全被用来在AI人才战中不计代价地招募到最顶尖的博士，并且用来应对与AWS、Google等云巨头的长期消耗战。 硅谷经典创业路径 Reducto AI的2位创始人也非常有来历，经验和性格的搭配让其顺利走过了从“维生素”到“止痛药” 的硅谷经典创业历程。 Reducto AI由两位MIT毕业的联合创始人Adit Abraham（CEO）和Raunak Chowdhuri（CTO）共同创建。 Adit毕业于麻省理工学院（MIT），获得计算机科学与工程学士学位。他曾在Google担任产品经理，负责YouTube搜索，并领导了YouTube搜索历史上收入最高之一的项目发布。 此外，他还在MIT Media Lab和BlinkAI从事机器学习（ML）研究。Adit是一位具备深厚技术背景的“产品型CEO”，深刻理解技术商业化和规模化的关键。 Raunak同样毕业于MIT，获得计算机科学学士学位，主攻AI与机器人方向。他是一个“技术天才”，在高中毕业前便在计算机视觉（CV）领域发表了学术论文，并获得了超过100次引用。在MIT期间，他还曾在MIT Driverless的感知团队和MIT林肯实验室担任机器学习（ML）研究员。 在创办Reducto之前，Raunak创办了一家计算化学咨询公司，并成功将其干到20万美元的ARR。 图注：Raunak（左）和Adit（右），来源：Business Insider 可以说，他是Reducto的技术核心，在计算机视觉领域拥有近十年的“科班”经验。 两位创始人最初相遇在MIT，当时Adit是大三学生，而Raunak是大一新生，他们在一门研究生机器学习课程上结识。 Reducto的诞生并不是一帆风顺，他们也进行了Pivot（产品转型）。 最初，Adit和Raunak申请YC时的项目名为“Remembrall”，它是一个“LLM的长期记忆API”。这个项目在Twitter上引起了一定的关注，并收到了数百个试用注册。 然而，Adit在与这些早期用户交流时发现了问题：虽然用户觉得这个想法“有趣”，但并没有真正的需求，客户只愿意为此支付每月10-20美元。 这个项目显然只是一个“弱信号”的“Vitamin”（维生素）产品，而非真正解决“Painkiller”（止痛药）类问题。 在深入与客户对话后，Adit和Raunak敏锐地意识到，客户反复抱怨的“如果你能管理聊天记录，能否管理用户上传的PDF文件”才是一个“强信号”。 他们发现，几乎所有AI团队都面临“处理PDF的准确性”问题。于是，他们花了一个周末时间，用Streamlit构建了一个简单的PDF解析工具原型，并在YC论坛发布。 结果，得到了截然不同的反馈，用户纷纷表示：“这比我从Textract（AWS）得到的结果还好，有API吗？” 这个反馈让Adit和Raunak意识到，他们找到了真正的“Hair on Fire”的痛点，立即决定放弃原有的LLM记忆项目，转而专注于文档智能，从而诞生了Reducto AI。 在YC期间，他们凭借全新的方向和出色的产品原型，在仍然是“两人创业公司”的时候，就成功签下了一家《财富》10强企业客户，验证了PMF。 而且，Adit的画像在业内非常清晰：极端专注、反直觉、客户至上。他非常重视“拒绝”的艺术（The Art of Saying "No"）。在Reducto的早期，他曾果断地“解雇”一个价值5000美元的合同，因为该客户的需求会分散团队的精力。 此外，他也拒绝了价值“数百万美元”的建筑文件合同，因为这不符合他们对核心产品精度的专注。Adit非常推崇“工程师每周只有一个优先事项”的工作模式，确保团队能够在一个方向上做到极致。 作为一位技术背景的创始人，Adit亲自负责公司的销售工作，直到ARR突破500万美元。他的销售理念是“关怀胜于销售技巧”，他强调应该与早期客户建立深度关系，以至于“你愿意邀请他们参加你的婚礼”。 开辟新蓝海的“卖铲人” Reducto所处的“智能文档处理”（IDP）市场，正在以20%-30%的高复合年增长率高速扩张。 这个赛道的核心痛点，就是我们开头提到的“80%的数据诅咒”：企业价值被“锁”在非结构化文档中，而传统OCR工具的“准确性灾难”导致AI“垃圾进，垃圾出”。 表面上看，这是一个充斥着三类玩家的“红海”。 云巨头们，像是Amazon Textract, Google Document AI， 它们是云平台的“捆绑”服务，价格低廉，与云生态深度集成。老牌企业软件（像是ABBYY），是为“业务人员”设计的“低代码”RPA工具，品牌历史悠久。同时，这个行业还存在着一堆开源工具（像是Unstructured.io）， 免费、可自托管。 然而，Reducto正在这个“红海”中开辟一个全新的“蓝海”。 Reducto AI是一家罕见的，在正确的时间（VLM与RAG爆发的技术周期）由正确的人（“产品CEO” Adit与“技术天才CTO” Raunak）执行了正确战略（从YC的“市场拉力”转型和“极端专注”）的“三重奏”公司。 他们没有去制造“淘金热”中的LLM，而是选择成为那个最关键的“卖铲人”。 云巨头的工具是“大而全”的捆绑产品，但在需要极致准确性的“长尾”复杂文档上表现不佳。Reducto则在基准测试中“最高领先AWS, Google和Azure 20%”。在金融或医疗领域，这20%的准确性几乎就是生与死的区别。 例如，AI原生TPA（第三方管理人）Elysian使用Reducto处理保险索赔文件，将审查速度提高了16倍。医疗公司Anterior使用Reducto处理医疗记录，实现了99%以上的准确率，将决策从几天缩短到几秒。 这种创业路径和领域，也给了许多AI创业者启发。 当然，涌入的创业者，这也给Reducto带来竞争和挑战。袁子恒最近正在陪跑一家中国出海的文档解析创业企业，他表示，这家企业的精度超过了Reducto，并且成本更低，速度更快，还开发了自有的多模态数据解析引擎和多个自研模型，主要面向海外市场，已经获取了很多海外企业客户，有美国的知名大学、金融机构，还有欧洲的一些企业，在解析精度、千页价格、支持的格式种类还超过了欧洲大力扶持的大模型厂商Mistral的OCR。 另一个挑战来自大厂。 首先，AWS和Google正在将其文档处理能力与VLM（如Gemini）和AI平台（如Bedrock）深度“捆绑”销售。他们可能以“更低”甚至“免费”的价格提供“足够好”的解析能力。 其次，行业面临“GPT-5是否会免费解决这一切？”的长期威胁。随着基础模型在视觉理解能力上的飞跃，Reducto的“准确性”优势可能会被削弱。 不过，巨头切入的市场，可能与Reducto不同。袁子恒对文档解析的创业生态十分熟知，DeepSeek也做过类似探索，今年10月发布了Deepseek-OCR，尝试解决大语言模型长文本处理的瓶颈，主要目标是提高 LLM 处理长文档时的计算效率、降低内存占用，并有效解决长上下文的“遗忘机制”问题。本质是输入预处理器，优化了 LLM “看”和“记住”长文档的方式。但袁子恒表示，尽管这种OCR看起来和Reducto很像，但从目标和要解决的问题以及面向的市场来看，和Reducto完全不一样。 还有一个可能的危机，来自CEO Adit Abraham的“极端专注”哲学。“创始人主导销售”、“雇人慢”、“拒绝客户”、“每周一件事”，这些理念帮助他们打造了完美的产品，并实现了从0到500万ARR的奇迹。 但是，这个理念被认为无法将公司从500万ARR带到1亿美元ARR。

ChatGPT 凤凰网科技讯 北京时间12月1日，据科技网站TechCrunch报道，美国当地时间11月30日，ChatGPT迎来问世三周年纪念日。这款聊天机器人引爆了生成式AI市场，但是或许也催生出了一场泡沫。 2022年11月30日，OpenAI向世界推出了一款新产品，并轻描淡写地将其描述为“一个名为ChatGPT的模型，它能以对话方式互动”。 毫不夸张地说，ChatGPT随后颠覆了商业和科技领域，迅速走红。它至今仍位居苹果免费应用排行榜首位，并且引爆了一波生成式AI产品的浪潮。 改变股市 《AI帝国》作者郝珂灵(Karen Hao)近日在接受TechCrunch采访时指出，OpenAI“已经变得比世界上几乎所有国家都更强大”，并正在“重塑我们的地缘政治和全部生活方式”。 ChatGPT还影响了股市。彭博社发文分析了ChatGPT如何改变了股市格局。目前，最明显的赢家当属英伟达。自ChatGPT发布以来，英伟达股价累计涨幅高达979%。与此同时，AI热潮也提振了其他科技巨头的股价：标普500指数中市值最高的七家企业英伟达、微软、苹果、Alphabet、亚马逊、Meta与博通全部是科技公司。它们的整体增长几乎占到标普500自ChatGPT推出以来64%涨幅的一半。 这种格局导致市场呈现出更为极端的头部集中现象。标普500指数是按市值加权的，而这七家公司如今占指数权重的35%，相比三年前的大约20%有显著上升。 泡沫？ 这股热潮还能持续多久？除了英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)外，越来越多的AI企业高管开始承认，行业可能正身处泡沫之中。 “有人会在AI领域损失惨重。”OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)在8月与记者共进晚餐时表示。 同样地，Sierra CEO兼OpenAI董事长布雷特·泰勒(Bret Taylor)也认为行业正处于“泡沫”之中，并将其与上世纪90年代末的互联网泡沫相提并论。他预测，虽然个别公司可能会失败，“但AI将重塑经济格局，就像互联网一样，未来必将创造巨大的经济价值”。 再过三年或更短的时间，人们或许就能知道这种乐观是否合理。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

别再盯着手机厂商的发布会了，最赚钱的赛道根本不是卖手机，而是卖手机壳！ 以前 9.9 元包邮都嫌贵，如今 500 元一个的手机壳，却让全球年轻人抢破头，直接干成了“理财硬通货”。 就是这个被称为“手机壳爱马仕”的 CASETiFY，便宜的商品单价都卡在 300~500 元区间，贵的能卖到上千元。 而且官方旗舰店大多数商品都是断货状态，想买都买不到。 要是遇上限量联名款，价格直接上天。 比如，它与 DIESEL 品牌联名的手机壳，价格超过 4000 元。 相当于一部中高端安卓机的价格，足以拿下半部标准版 iPhone17。 更魔幻的是，这些天价手机壳还成了二手市场的香饽饽。 它和村上隆联名的波漾手机壳盲盒，二手市场溢价超 5 倍。 官网原价 549 元，结果被炒到 3000 多元，但仍有不少人心甘情愿地排队求购。 就连普通款二手价也能稳定在 80 到150元，有人靠“低买高卖”甚至回血上万元。 把手机壳卖成了奢侈品，CASETiFY 绝对是行业顶流。 这个品牌创始于 2011 年，创始人吴培燊当年因找不到合心意的 iPhone4S 手机壳，创立了一个可通过下载 Ins 照片定制手机壳的App—— Casetagram 。 用户上传自己的照片，花 35 美元就能定制专属手机壳，这种小众个性化服务并没有激起什么太大的水花。 直到一个英国网红厨师在社交平台的推荐，让吴培燊尝到了爆单的滋味，也意识到这桩生意的巨大潜力。 2014 年，Casetagram 更名为 CASETiFY，专做手机配件生意。 这个看似简单的需求，却催生出年销售额过亿美元的品牌。 数据显示手机壳平均更换周期只有 4 到 3 个月，而年轻人换手机的周期是 15 个月，高频更换需求让这个赛道有了天然优势。 55.8% 的毛利率更是甩了手机行业几条街，要知道小米手机毛利率才 12.6%。 风口之下，CASETiFY 销售额一路水涨船高。2021 年冲到了 1.2 亿美元，还顺利拿下数千万美元 A 轮融资； 2022 年，高调入驻天猫商城，开业首日销售额就突破百万元，全年售出 1500 万个手机壳，营收飙升至 21 亿元； 到了 2024 年，营收再创新高达到 36 亿元，堪称手机壳界的“印钞机”。 那问题来了，凭什么一个手机壳能卖 500 块？还那么多人买？ 当然和拉布布一样，不了全球明星们的背书。 无论是国内，还是国外的，众多知名艺人都拿它们家的手机壳“凹造型”。 你根本分不清到底是在打广告，还是自来水。 不少粉丝都觉得：“几万的明星同款买不起，几百块的势必拿下”。 除此之外，与物美价廉的手机壳不同，它定位高端。 500 块钱你买不了名牌包，但却可以买到“手机壳中的爱马仕”，这样一听是不是划算多了。 本来还以为只有钱人才买，结果发现这玩意就和口红一样，花小钱能获得大大的心里满足感。 既然定位高端，质量肯定和就九块九包邮的有区别吧。 品牌宣称手机壳采用军用级防摔材料，可抵挡 95% 冲击力，防摔高度高达 9.8 英尺，每款新品都要经过上千次防跌测试。 质量先放一边，它们家玩法的花样还真多。 首先是联名策略玩到极致，CASETiFY 堪称联名界的“卷王”，合作过的 IP 超 100 个。 只要是年轻人追捧的潮流符号，它都能精准绑定，门店里几乎一面墙都是联名款。 其次，为了满足年轻人个性化需求，品牌还专门搭建一个设计师平台。 世界各地的设计师都能上传作品，一旦被采用且有用户购买就能获得分佣，这样的机制让品牌 SKU 高达 30 万款。 虽然营销做得好，但 CASETiFY “智商税”的争议从来没断过。 有博主拿正品和华强北仿品做对比，相似度高达九成，但仿品价格还不到正品的十分之一。 也有博主表示，虽然看得出质量比华强北好，但也不值 500 块。 更有网友在社交平台吐槽，刚买的透明壳用了不到一个月就发黄。 其实，冷静想想，手机壳的核心功能就是保护手机。所谓的高端材质和设计溢价，本质上是情绪价值的变现。 不可否认，年轻人愿意为个性和情绪买单是好事，但也要量力而行。 毕竟真正的“精致”，从来不是靠一个天价手机壳撑起来的。

IT之家 12 月 1 日消息，SpaceX 正迅速从本月早些时候“星舰”助推器 18 号（Booster 18）初期测试遭遇的重大挫折中恢复过来。就在 Booster 18 意外损毁刚过一周之际，SpaceX 已开始以极快的速度组装新一代助推器 ——Booster 19。 IT之家注意到，据在社交平台 X 上密切关注星港（Starbase）动态的观察者透露，SpaceX 上周末已将 Booster 19 的第四个尾段运抵星港的 MegaBay 厂房，并完成堆叠，目前该助推器已达 15 个环段高度，仅剩少数部分尚未安装。这一进度创下新纪录：在短短五天内完成四个环段的堆叠，是迄今为止最快的助推器组装速度。这一高效进展对 SpaceX 的“星舰”V3 项目而言是一个积极信号。V3 版本预计将较此前已退役的 V2 版本实现显著升级，V2 系列在圆满完成第 11 次飞行任务后已正式退出历史舞台。 知名“星舰”追踪账号 TankWatchers 在 X 平台上指出：“昨夜，Booster 19 的 A4 尾段已被运送至 MegaBay。仅用五天就完成四个环段的堆叠，这有望成为史上组装速度最快的助推器。”另一位星港观察者 TestFlight 也表达了相同看法：“Booster 19 现已堆叠至 15 个环段高，仅余 3 个尾段待装！” 本月早些时候，SpaceX 的 V3 项目曾遭遇一次重大波折：Booster 18 在出厂仅一天后，于得克萨斯州星港马西（Massey）设施进行气体系统压力测试时发生严重异常。尽管当时尚未加注推进剂、未安装发动机，且事故未造成人员伤亡，但 Booster 18 的意外损毁一度引发外界对“星舰”V3 项目可能延期的猜测。 然而，SpaceX 明确表示：“‘星舰’第十二次飞行测试仍计划于 2026 年第一季度进行。”今年早些时候，埃隆・马斯克（Elon Musk）也在 X 平台上给出了类似的时间表，称“V3 相比当前的 V2 是一次巨大升级，预计将在今年年底前完成生产和测试，明年将进入密集飞行阶段。” 鉴于 Booster 19 目前正以惊人速度推进生产流程，SpaceX 设定的 2026 年第一季度实施第十二次飞行测试的目标，或许不仅可行，甚至有望提前实现。

为方便给手机充电 即便是不用 很多人也会把充电器 插在插排上“随时待命” 但有人却因为这个坏习惯 而不幸烧了家 相关案例： 2025年4月12日，贵州遵义一家人在出门前没拔手机充电器，结果充电器出现故障引发火灾，火势迅速蔓延，不仅自家全屋烧成废墟，还要承担楼下住户的损失。 近日 消防员开展了一场相关实验 实验一：空载的充电器是否有电流？ 消防员将六个不同品牌 手机充电器插在插线板上 随后用感应式测电笔分别测验 △消防员准备了六个不同品牌的手机充电器。图源：宁波消防 当感应式测电笔一靠近充电器时 绿灯迅速亮起 而且长时间没有消失 这表示检测到了感应电流 △这说明此时充电器带电。图源：宁波消防 当感应式测电笔接触 充电器的金属头时 甚至亮起了红灯 △充电器金属头明显带电。图源：宁波消防 实验表明充电器插在电源上 就算没有连接手机 还是会不断工作 若一直不拔充电器 其使用年限就会自然缩短 当电子元件寿命到期后 很容易发生危险 实验二：空载的充电器是否会发热？ 消防员使用热成像仪 发现在空载状态下的充电器 超过周围环境温度5℃左右 △消防员测试温度。图源：宁波消防 消防员将充电线进行短接 模拟充电线破损短路的情况 再次观测充电器的温度 仅4分钟后 充电器温度就上升到了53℃ 且还在持续升温 △消防员模拟电线短路。图源：宁波消防 为了更直观地让大家看到 充电线短路带来的后果 消防员将灯关掉 又将拆开的两个线头 在锡箔纸上轻轻滑动 能明显看到有红色火花产生 △明显有火花产生。图源：宁波消防 充电器一直插在通电的插排上 如果遇到电线短路 后果或将不堪设想 特别要注意的是 部分劣质充电器为降低成本 采用了非阻燃材料或简化电路保护设计 更有安全隐患 手机充电器长期不拔就是一场“豪赌” 谁也不知道 危险会在哪一秒发生 因此，请大家养成好习惯 手机充完电请顺手拔掉充电器 长时间离家要记得将 所有电源都关掉 不要留下安全隐患

好家伙，充电宝的 3C 认证规则这么快就要更新了？？ 那我才刚买没多久的 3C 充电宝还能上飞机高铁吗？不会又要我重买吧？ 就在上个月，工信部在官网上发布了一则专门针对移动电源的国标 —— 《 移动电源安全技术规范 》的征求意见稿。 之前充电宝执行规范标准主要是参考的 2022 年推出的 GB 31241-2022 与 GB 4943.1-2022 这两俩文件。 不过从名字你也能看出来，这俩文件面向的对象是便携式电子产品的电池的标准。这面向的对象可就太宽泛了，手机、电脑、甚至剃须刀都能算在内。 这也就导致对于充电宝这类产品来说，许多参数不够有针对性，不够严格。 而这次的新国标则是专门针对移动电源这种产品制定，同时针对整机、线路板和电芯这三个方面做了更严格的要求。这也就意味着，以后的充电宝想要拿 3C 就更难了。 不过大家先别急，这次的升级不会让你现在手头带3C的产品报废，而是为了让大家以后可以更方便的买到安全可靠的充电宝。 换句话说，等以后新国标执行后，再想在网上买到 9 块 9 的充电宝，基本就不可能了。 可能有的差友就疑惑了，既然也不影响我之前的充电宝使用，那费劲巴力地整这新国标干啥？就为了淘汰小作坊？ 对，但也不全对。一方面确实是为了提升准入行业门槛、加强监管，淘汰掉一些落后的企业。 而另一方面主要是技术发展太快了，但是对应的规则还没匹配上。这两年，随着充电宝的充电功率和能量密度暴涨，发生意外的概率自然也大了。所以，这个新规则就被端出来了。 那这次新规都更新了啥呢？ 可以这么说，这次新国标属于是将移动电源从原料、设计、保护测试、使用寿命，几乎你能想到的各个方面进行了非常严格的规范 咱们先从整机形态上来说，首先让人感知最明显的，就是新国标要求充电宝以后都得加上块屏幕来显示状态信息，如果你没有屏幕的话，也得能通过蓝牙之类的方式，把信息呈现到手机上。 图片来源：充电头网，图片仅作示意 这些信息不仅能让你随时监控充电的状况之外，也相当于是给充电宝安排上了类似新能源车的“电池安全检测功能”。 除此之外，这次的新规还要求厂商们必须在充电宝上标注清楚生产日期、电池材料构成之类的的详细信息。 新国标中，关于标识信息的具体要求 不知道大家买东西的时候，有没有买到过库存货；尤其是像充电宝这类产品，如果买到压仓底的库存货，那电池充容量，大概率是会受到一些影响的。 不过，等新国标实施了后，以后咱们买充电宝，就可以直接看出厂日期来避雷了，顺带还能强制淘汰掉那些库存的陈旧充电宝，倒逼厂商们提升自己的产品力。 另外，除了整机外在的变化之外，新规也对充电宝的内部用料设计进行了严格的规定。 咱们就拿充电宝上成本最高、也是最容易引起事故的元件 —— 电芯来说吧。 这次针对电芯部分，主要提出了两个重要的要求：移动电源中不得使用梯次利用电池、并明确了电芯中各个材料成分的占比。 这也就意味着，咱们以后就不会买到用“二手电芯”的充电宝了，而且充电宝的质量，会有很大的提升。 新国标中，关于样品和产品电池的具体要求 就拿这次新增的“电解液纯度要求”来说。 新国标中，关于电解液的具体要求 咱平常用的充电宝或手机电池，都是属于非水性电解液的锂离子电池，这种电池的电溶液里有一种叫六氟磷酸的物质，水对它来说，更像是杂质。 LiPF? + H?O → LiF↓ + 2HF↑ + POF?↑ 通过咱们小学二年级学过的反应式就不难看出，这玩意儿一旦接触到足够的水分，就会开始产生气体（如POF?）。最终导致电池鼓包。 而控制含水量，就可以有效解决这个问题。 另外，这次的新国标不仅保留了之前挤压、过充、等传统测试项目，还对个别测试项进行了史诗级加强，像是之前新能源车的那套“电芯虐待测试”，这次移动电源新国标也给学了不少过来。 新国标中，关于针刺测试的具体要求 比如说之前很经典的钢针刺穿电芯的测试操作，这次咱充电宝也有了。 厂家必须保证自家的电芯用直径 4mm 的钨钢针刺穿后，依旧不起火、不爆炸，才有资格进入下一轮高温测试的环节。 而这次的高温测试，也做了不小的升级。 相比之前的将电芯在 130° 的温度下，测试30分钟的要求；这次新国标直接不仅在温度上小幅提升了五度，还将恒温时间延长到了一小时，这对夏季车内高温这类的场景可以说是非常利好了。 除了在电芯之外，这次新国标在电路板的保护方面也比以往更加严苛。 几个月前托尼给大家拆过一波共享充电宝，当时就发现，这些充电宝虽然都按照要求做了相应的保护电路，但都只有一级的保护。 但是，对于这种频繁租借、使用场景复杂的产品来说，你很难保证上一个租借的人，没有不小心摔坏内部的保护电路。 所以，为了防止短路、过载这样的事情发生，多加一级保护电路还是很有必要的。 因此，在这次的新国标里，特意在电路保护部分强调“电路板应具有两级独立保护功能”也就是说只要你生在移动电源这个大类，就都得给我多上一层冗余保护机制。 另外，托尼觉得新规里面有一个测试还挺好玩的： 新国标中，关于误操作测试的具体要求 简单来说，就是把移动电源的输出口接到自己的充电口，保持 1 小时，重复 10 轮这样的操作后，依旧能保证充电宝不出问题。 实不相瞒，哥们儿小时候就没少这干过这事儿，结果是直接给充电宝干发烫了。。 能想出这种场景，看来制定新规的老哥也是个相当有生活的人了，不过也确实能看出来，这次的新规是真的很细节。 图源网络，危险操作，请勿模仿！！ 除此之外，新规还更新了一大堆的测试和监管要求等等，这里就不在一一赘述了，大家有兴趣了可以自己去工信部官网下一个看看。 话说回来，新国标虽然增加了许多的要求，让充电宝的用料更扎实、安全更有有保障，不过因此而造成的成本抬升，最终还是要落在咱们普通消费者身上的。 但在托尼看来，这次移动电源的新国标的推出，还是利大于弊，虽然在成本方面可能会上涨二到三成，但是在安全保障和信息透明度方面的收益，是远不止此的。 等新规实施后，咱们再买充电宝，或许只需要对比下充电宝上的功率、生产日期之类的标识信息，就能快速判断是否值得购买了。 图片仅作示意 总得来说，这次工信部专门为移动电源推出的这个新国标，几乎是讲充电宝这个类型的产品从头到尾进行了一波史诗级安全加强。 对厂商们来说，对技术成本的要求也更高了，以后那种作坊似的生产法子，可能就行不通了。 对咱们普通消费者来说，一方面大家不用为老的 3C 会失效而担；另一方面，在新规推出以后，咱们也能买到更好更有保障的充电宝了。 几个月前，我们写过一篇报道罗马仕充电宝召回的推文，当时托尼有在文末提到 “ 要想保证产品不出事儿，最终还是需要严格的监督、规范，以及制造商们长在身上的这颗良心。 ” 今天再回过头看，虽然我们依旧没法去笃定人性的好恶 —— 没法保证每一家厂商都能主动把 “安全” 放在利润前面，也没法杜绝少数人钻空子的侥幸心理。 但至少随着更加完善、严格的规范和监督，那些曾经藏在 “低价” 背后的隐患，正在被一点点堵上漏洞。 未来我们拿起充电宝时，或许已不用再纠结 “它会不会出问题”，而是能更安心地享受它带来的便利。 而这份 “不用慌” 的体验，正是规范和监督给我们最实在的礼物。

IT之家 11 月 30 日消息，据央视新闻报道，北京虚拟现实电影产业发展联盟昨天在北京宣布成立。虚拟电影产业相关高校、科研机构和企业等 20 余家单位，将共同搭建政产学研协作平台，推动产业体系化发展。 虚拟现实电影是指运用虚拟现实有关技术制作、采用头戴式显示设备等虚拟现实终端观赏、用于电影院等固定放映场所公开放映的新形态电影。2025 年国家电影局将虚拟现实电影纳入管理体系，并首次为虚拟现实电影颁发“龙标”。 IT之家从报道获悉，在北京市授牌的首个 VR 电影放映新空间“798 超维视界”里，已有《浪浪山小妖怪：妖你同行 XR》《木兰 2125：生日密令》《地心游记》《唐宫夜宴》等多部虚拟现实电影上映。 观众戴上头戴式显示设备，就能一秒穿越进入影片 —— 通过头部转动和身体移动自主探索场景，从“旁观者”变为“亲历者”；同时手势识别、眼动追踪等技术，可以让观众实现虚实空间交互。

IT之家 11 月 30 日消息，据央视新闻报道，北京时间 2025 年 11 月 30 日 20 时 20 分，我国在文昌航天发射场使用长征七号改运载火箭，成功将实践二十八号卫星发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。 此次任务是长征系列运载火箭的第 611 次飞行。

IT之家 6 月 13 日消息，索尼高层今日在业务会议上就任天堂 Switch 2 对游戏行业的影响进行了回应，他们认为只有 PS5 级别的性能才能在大屏幕设备上提供优质游戏体验。 索尼互动娱乐新任总裁兼 CEO 西野秀明当被问及是否担忧 Switch 2 性能升级及任天堂与第三方发行商关系改善将加剧竞争，他回应称： 我们密切关注包括其他市场参与者在内的整体游戏行业。此外，市场催化剂对整个行业大有裨益，能更广泛地激发热情和需求。因此，有企业推出新产品是好事。 但正如之前所述，我们采取差异化策略。PlayStation 5 专为沉浸式游戏体验设计，包括创新的 DualSense 控制器功能。我们相信，只有达到 PS5 级别的性能才能在大屏幕上获得优质游戏体验。通过这种方式，我们在本世代主机中为玩家和创作者提供了独特价值。 他还补充称： 发行商策略正日益转向多平台化，使更多平台能运行相同游戏，这对创作者是好事。在众多平台中，我们的使命是持续成为最佳游戏与发行平台。 因此，我们赋能创作者利用我们的资源与服务，为玩家打造高参与度、强商业化潜力的卓越独特体验。在行业竞争态势演变过程中，我们始终践行这一理念。当然，PlayStation 工作室及其 IP 在展示 PlayStation 体验、强化玩家品牌认知方面具有特殊作用。 当被问及投资者担忧年轻玩家群体可能被任天堂分流时，西野秀明表示，三十年来 PlayStation 品牌已赢得广泛玩家认同，通过持续支持大量创作者，将继续提供“最丰富的内容库”。

IT之家 6 月 14 日消息，科技媒体 MacRumors 昨日（6 月 13 日）发布博文，报道称在 macOS 26 Tahoe 中，苹果在现有浅色（Light）和深色（Dark）模式基础上，推出了全新的“Themes”选项，为用户提供了前所未有的桌面外观自定义选项。 用户在 macOS 26 Tahoe“系统设置 ➝ 外观”中，在 Auto、Light 和 Dark 模式之外，还新增了多项自定义选项，IT之家附上截图如下： 苹果在设置选项中，不仅将“主题色”（Accent Color）调整为更广义的“颜色”（Color），还引入“文本高亮颜色”（Text Highlight Color），来设置高亮文本的颜色，区分按钮、弹出菜单和复选框等界面元素。 苹果还新增了“文件夹颜色”（Folder Color）设置，支持用户独立更改文件夹颜色。默认情况下，文件夹保持经典的蓝色外观，但切换到紫色等其他颜色后，系统范围内的文件夹将统一变色。 同时，“图标和小部件风格”（Icon & Widget Style）提供了三种独特模式：Dark 模式为图标添加黑色背景，Clear 模式融入“Liquid Glass”设计理念，带来透明效果，而 Tinted 模式则支持图标和文件夹的全面颜色定制。 用户甚至可以通过“Other”选项使用调色板挑选自定义色调，并可设置为 Light、Dark 或 Auto 模式，适应不同时间段的视觉需求。 以上图源：MacRumors

IT之家 6 月 14 日消息，苹果近年来最受欢迎的软件功能之一是“实时活动”—— 这项功能最初出现在 iPhone 上，随着时间不断完善终将登陆 iPad 和 Mac，并在最新的 iPad OS 26 和 macOS 26 上搭载，而且在两个平台上有不同的呈现方式。 IT之家注：实时活动最初随 iPhone 14 Pro 的常亮显示功能一同亮相。它能让用户快速查看各类应用的动态信息，例如正在运行的计时器、外卖配送进度、实时体育比分以及其他内容。 自发布以来，苹果持续优化实时活动，去年还把它带到了 Apple Watch，通过智能叠放展示更新。 据外媒 9to5Mac 报道，苹果根据两个系统的特性对实时活动的实现方式进行了区分，充分发挥各自平台的优势。 在 iPadOS 26 中，实时活动与新推出的“后台任务”功能结合使用。“后台任务”是 iPad 长期以来所缺失的重要能力。与 Mac 可在后台持续运行高负载任务不同，iPad 对资源分配一直较为保守。 以往只要应用不在前台，系统就会迅速关闭它的后台进程。但 iPadOS 26 改变了这一点，导出大型文件等操作现可在后台顺利运行。此时，系统会通过实时活动显示进度，让用户清楚知道后台正在执行的任务，并可实时掌握完成情况。 至于 Mac，苹果则延续了去年的 iPhone 镜像功能。在 macOS Sequoia 中，用户可以从 Mac 上控制 iPhone。而在新版 macOS Tahoe 中，这项功能得到了进一步增强 —— 现在，iPhone 上的实时活动会自动出现在 Mac 的菜单栏。这样用户无需频繁查看手机，就能直接在 Mac 上获取相同的实时信息。 如果你需要与某项实时活动交互，在菜单栏中点击它之后就会打开 iPhone 镜像应用，直接跳转至相关 App。

特朗普手拿iPhone 凤凰网科技讯 北京时间6月14日，据彭博社报道，代表美国总统特朗普管理商标的实体DTTM Operations已申请使用他的名字以及“T1”一词来提供电信服务。 公开数据库显示，这些商标申请在周四提交给了美国专利商标局，涵盖了手机、手机壳、电池充电器和无线电话服务，甚至还可能包括零售店。 “虽然商标申请并不意味着一定会推出相关产品，但申请材料的详尽程度表明它已经过了慎重考虑。”乔希·格伯恩(Josh Gerben)在周五的一篇博客文章中写道，他是格伯恩知识产权律师事务所的创始人兼商标律师。 特朗普商标 格伯恩指出，这些商标申请表明，特朗普可能正在筹划推出特朗普品牌的手机或通信服务，与Verizon通信 、AT&T和T-Mobile美国展开竞争。 “这将标志着特朗普私人商业版图的一次重大扩张，他的生意历来集中于房地产、酒店业和品牌商品领域。” 格伯恩表示。 截至发稿，特朗普集团的发言人尚未立即回应置评请求。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 6 月 13 日消息，据央视新闻今日报道，中国科学院动物研究所刘光慧课题组、曲静课题组，联合首都医科大学宣武医院王思课题组开展相关研究，成功构建了兼具抗衰老、抗应激和抗恶性转化能力的工程化人类抗衰型间充质祖细胞（SRC），并在灵长类动物模型中验证了其延缓多器官衰老的效果，为人类衰老干预提供了新的细胞治疗范式。 ▲ SRC 治疗有效逆转老年猴骨质疏松：对照组（左）、SRC 处理组（右） 研究人员选用生理状态相当于 60—70 岁健康人类的老年食蟹猴作为实验模型，开展了为期 44 周的 SRC 干预研究。IT之家从报道获悉，多次静脉注射 SRC 未导致不良事件，也排除了移植细胞的损伤性及致瘤风险，确证了 SRC 移植在非人灵长类模型中的安全性与免疫耐受性。 另外，研究团队全面评估了 SRC 对灵长类衰老模型的干预效果。结果表明，SRC 移植可显著延缓猴多器官衰老进程，重建机体稳态平衡，表现为提升认知功能、改善多组织退行性病变、减少衰老细胞积累、增强基因组稳定性等。 该研究突破了传统“单一疾病靶向治疗”的局限，采用工程化细胞策略实现多器官协同抗衰，证明了“设计生命对抗衰老”的可行性，首次证实人类 SRC 能跨越灵长类种属及个体间差异，系统性地延缓多器官衰老，展现出广泛的抗衰效能和卓越的安全性，同时系统验证了通用型基因工程干细胞在异种移植模型中的安全性和有效性，为人类异体干细胞移植的临床转化奠定了基础，开辟了可规模化生产的通用型细胞干预新路径。

IT之家 6 月 14 日消息，科技媒体 MacRumors 今天（6 月 14 日）发布博文，报道称苹果更新其开发者官网，预告将在 2025 年晚些时候，为所有类型的应用内购买提供兑换码（redemption codes）。 这意味着无论是订阅服务还是游戏内的消耗品（如虚拟货币），开发者都能通过独特的字母数字代码，为用户提供优惠或免费体验。 IT之家注：苹果最初于 2020 年推出的兑换码功能，不过仅限于自动续订订阅的折扣或免费获取，如今的扩展无疑为开发者提供了更多营销工具。 苹果进一步说明，这些一次性兑换码可以通过多种方式分发。开发者既可以选择通过电子邮件等数字化手段发送代码，也可以在实体活动中线下发放。 例如，《部落冲突》（Clash of Clans）团队可以在展会中设置展位，向路过的用户发放带有兑换码的卡片，兑换免费或折扣的“宝石包”（Sack of Gems）。这种灵活的方式不仅提升了用户的参与感，也为开发者创造了更多与用户互动的机会，助力产品推广。

IT之家 6 月 13 日消息，自然资源部宣布，我国科学家发现了一种全新的硫化物矿物，并于近日正式获得国际矿物学会新矿物命名与分类专业委员会（IMA-CNMNC）认定。 该矿物由中国地质科学院深部矿产资源探测与评价创新团队联合中国地质大学（北京）、河北师范大学、南开大学、上海大学、中国科学院地质与地球物理研究所、中国科学院广州地球化学研究所等单位科研人员共同申报，国际矿物学会编号为 IMA2025-019，英文名为 Guixiangite，中文名定为“贵祥镍铋矿”。 IT之家从官方获悉，贵祥镍铋矿属辉砷钴矿族（CobaltiteGroup），化学式为 NiBiS。 据介绍，该新矿物发现于桂东大瑶山金秀镍钴矿床，与镍钴矿化关系密切，对于揭示镍钴元素富集机制具有重要指示作用。该新矿物以中国地质科学院研究员孟贵祥的名字命名，以纪念他在镍矿找矿及地球物理探测技术应用领域作出的卓越贡献。 官方表示，新矿物的发现有利于开发新材料或推动技术进步，有望带来新的资源和经济价值，还有益于科学普及、环境保护及国际合作等，意义深远。

IT之家 6 月 14 日消息，科技媒体 MacRumors 今天（6 月 14 日）发布博文，报道称苹果公司在 iOS 26 系统中，支持在 iPhone 和安卓手机之间，实现跨平台互相迁移 eSIM。 IT之家曾于 5 月 28 日报道，苹果计划推出新功能，实现从 iPhone 直接将 eSIM 转移到安卓手机。 目前从 iPhone 切换到安卓手机时，文件和数据转移已较为顺畅，但 eSIM 通常无法直接迁移，用户往往需联系运营商获取新 QR 码激活服务。 而在 iOS 26 系统中，用户不再需要繁琐地联系运营商获取帮助，在更换手机平台的时候，可以简化换机流程，显著降低换机门槛。 部分 iOS 26 用户已在蜂窝网络设置中发现“Transfer to Android”选项，而安卓设备也能通过扫描 QR 码完成转移。

高考结束，填报志愿就成了考生和家长的头等大事。但因各地在录取政策、经济水平以及就业前景等方面的差异，志愿填报就存在明显的信息差，专业的志愿填报咨询服务也顺势成为刚需。 近年来，“张雪峰”们将其做成一门生意。他们鼓吹的“三分考，七分报”，虽然夹带私货，渲染情绪焦虑，引发不少争议。但也不是完全没有道理。比如，志愿填报客观上也存在“志愿填得好，一分压万人”的情况。 众多家长为拉平信息差，获得指导，就要付出不菲的费用。据艾媒咨询数据显示，2024年中国高考志愿填报市场付费规模达10.2亿元，预计2025年将进一步增至10.9亿元。某种程度上，“张雪峰”们有多火，填报志愿的需求就有多大。 AI应用涌向“高考”场景 但并不是所有家庭都有机会或者能力，获得“张雪峰”们的有偿服务。AI成了新的选择，特别是在“大模型重构一切”的当下，各互联网公司纷纷上线围绕“高考”场景的服务，试图做到“人均张雪峰”。 根据我的不完全统计，目前已经有夸克、支付宝、腾讯（微信、QQ浏览器）、百度、知乎等平台上线考后AI填报志愿服务。 其中，夸克最为重视，“上夸克，搜高考”已经成为其标志性AI能力之一。这主要得益于过去7年，夸克持续在高考志愿填报上提供免费服务的积累。 今年，夸克继续深挖高考场景。比如，在模拟填志愿的基础上，增加了“深度搜索”，一句话生成志愿填报方案。在夸克首页搜索框内输入“上海560分，物理历史化学，能上什么学校”，选择“深度搜索”，就会给出院校和专业推荐。 6月12日，夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型，并同步上线“高考深度搜索”、“志愿报告”、“智能选志愿”三大核心功能。 官方介绍，该模型搭载了一套国内最大的实时更新、结构严谨的高考知识库：对高考相关权威站点实现近100%覆盖，涵盖全国2900多所高校、近1600个本科专业，系统整合了院校分数线、专业设置、课程体系等核心教学信息。 夸克称，该模型具备专家级决策能力，“让每位考生都有自己的AI志愿顾问”。在这些能力的支持下，用户在完成模拟选志愿后，夸克高考就会生成一张个人志愿表，显示填报学校和专业的情况，以及填报成功的难易程度。 知乎的打法很具有自身特色，在高考结束后，通过上线由答主chenqin打造的小程序—“高考数据通”，基于过去十年的高考及就业大数据，首次将就业行情纳入志愿报考服务中，为考生提供有就业指引的前瞻性报考体验。 这款小程序的填报界面和夸克类似，可供考生查询分数线、录取位次、招生计划、对应专业的就业形势和薪资水平等，帮助考生按照要求选出最合适、“性价比”最高的报考专业。 不过，知乎生成的院校结果和数量有所区别。夸克结合报考地域优先推荐了本地的大学，而知乎则北京、上海等地区都进行了推荐。而且，知乎没有针对用户定制专门的志愿表，来记录每次的填报情况。 腾讯也在今年高考前，将QQ浏览器升级为AI浏览器，其中一个主打应用场景便是高考。腾讯QQ浏览器宣称，推出行业首个高考Agent AI高考通，提供权威、个性、智能一站式志愿填报服务。 图源：QQ浏览器AI高考通·唐辰截图 用户打开QQ浏览器里的AI高考通，对话式的向它提出疑惑，比如输入类似常见问题：去年清华大学在广东的分数线？深圳大学的王牌专业是什么？ AI高考通就会调用权威高考知识（如中国教育在线或各省招生考试院官网内容）给出回答。同时，它还通过提供真实的历年高考数据作为报考参照。高考成绩出来后，只需要输入地区、分数、选科等基础信息，就可以得到专业及院校推荐，并提供冲、稳、保三个科学梯度。考生还可以加入自己的城市、专业等偏好，AI分析理解需求，生成定制化志愿填报方案。 腾讯元宝App也已经集成大量高考相关智能体，并按照地区细分为上海高考、广东高考、四川高考等不同的智能体。 此外，百度浏览器提供的服务也比较丰富，例如职场测评、AI聊志愿等，还提供专业选择解读视频，帮助用户快速了解细分专业的区别与优劣势。 同时，百度App端，百度高考志愿填报的AI服务也比较人性化。跟夸克高考类似，百度高考会分为院校优先、专业优先两类。最后，还会由AI提供一份“考情分析”，来解读成绩和排名、同分去向、热门院校、热门专业以及填报建议。 AI和“张雪峰”，都只能“打辅助” 总的来看，这些平台针对高考推出的AI应用的服务内容大同小异，基本都是结合自身优势，小角度切入，核心卖点都是大模型能力。比如夸克是基于领域数据优势和阿里通义千问；QQ浏览器则是依赖腾讯混元大模型能力；百度则是集成自家文心大模型、DeepSeek-R1等多个大模型。 对外宣传上，也多是主打“个性化”、“精准”，并在模型能力迭代后，提供专家级的志愿报告。 相较之下，夸克还是做出了一些差异化，形成更深的用户认知。比如为确保内容的准确性，夸克提供的相关报考信息均来自于教育部门官方文件 、中国教育在线 、考试院以及高校官方信息；基于这些权威信息，夸克提供了志愿表、深度搜索等工具，并为考生提供一份专业的志愿报告。 加上多年在高考领域的深耕，夸克逐渐把这个AI服务做成自身践行“科技向善”的一部分。比如夸克今年将算力投入扩大了100倍，并继续坚持免费提供服务。截至目前，夸克高考产品已累计服务超过1.2亿考生和家长，其中超过50%来自三线及以下城市。为此，夸克今年将继续推行“暖芒公益”计划，为更多偏远地区高中提供志愿工具使用和志愿填报的指导。 如果一直朝着这个方向走下去，并吸引更多平台和社会资源跟进，“人均张雪峰”也不是没有可能。但考虑到，各大平台AI工具在高考场景的争夺，根本上还是看中了其背后的流量和市场需求。 高考不只是一个重大的节点，也是一个巨大的流量池，更是品牌影响力塑造的抓手，其上限和下限都很高：上限就是亿万年轻人，以及围绕年轻人的群体；下限就是具体的应用场景，AI的价值也能得到极大的发挥。 但也正因为如此，对AI高考服务平台来说，就会面临一个现实问题：AI高考服务固然能在一定程度上削弱信息差，但算法的风险、大模型的幻觉，以及因幻觉生成的志愿报告（有媒体在体验中发现，没有基于高考数据库强化学习的DeepSeek的幻觉率较高），都有可能导致考生和家长在决策时陷入误区，造成不可回撤的致命失误。比如迷信AI代替个人决策、志愿填报滑档、就业入错行等。 夸克搜索负责人张帆认为，AI无法取代人类高考志愿专家，双方是互补的合作关系。“AI能够一定程度上改变志愿专家的工作方式，并提升志愿填报的效率。” 也就是说，AI能够提升志愿填报的效率，具有一定的参考价值，但它无法完全替代个人，进行最终决策。这也给各大平台在宣传自身AI能力时，设置了一道必答题：AI在高考志愿填报中到底充当一个什么角色？是否像智能驾驶一样，存在过度宣传或者有意规避的细节？ 从这个层面看，AI即便能做到“人均张雪峰”，但它和“张雪峰”一样，永远只能打辅助。“张雪峰”们只是一个建议的提供者，AI也是。考生和家长最终还是得根据自己的兴趣、特长、职业规划以及对未来的判断，来选择适合自己的院校和专业。