EN
中文
注册 / 登录
产品分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
苹果的“盛世危局”
文/向真 编辑/子夜 苹果的创新之术,好像真的不灵了。 2月28日,据媒体报道,苹果叫停了历经10年、投入数十亿美元的电动汽车项目。在项目频繁换帅、上市一再拖延之后,苹果果断喊停,将人力和资源转投至AI业务。 这是苹果历史上少有的暂停重大项目的情况。90年代开始,这家公司更习以为常的故事版本是:推出令人惊艳的创新产品,然后市场轰动、同行效仿。从iMac、iPhone、iPad、Apple Watch到AirPods,无一例外。 但近两年开始,苹果产品的市场竞争力开始难掩颓势。 核心的手机业务上,去年推出的iPhone15在华为Mate 60 Pro的强势回归下显得有些弱势。Counterpoint Research数据显示,iPhone15发售后17天内销量对比14系列下降4.5%,这在iPhone新机发售历史上并不多见。 图源Apple官网 创新业务上,被寄予厚望的头戴式显示设备Vision Pro,虽然赚足了眼球,但用户口碑和销售表现并不如预期乐观。 有媒体报道,对比2月初Vision Pro刚在美国预售时国内黄牛价高达10万元,目前已大幅跳水至3万左右。 图源Apple官网 曾备受期待的造车业务,苹果已经造不出来了,而苹果试图转战的AIGC赛道,有太多巨头的布局已经领先,苹果再次慢了。 股价的走势侧面说明了市场对苹果的态度在发生变化。往年,在一年里最为重磅的秋季新品发布会后,新品大卖的消息都会让苹果股价迎来长达数月的上涨,但2023年秋季发布会后,苹果股价经历短暂反弹后便开始下跌。 “苹果神话”似乎被打破了。身处技术大爆发时代,苹果曾经引领创新风潮,如今却在多项创新业务上反应缓慢,“大公司病”的症候时有显现,也给苹果发力AI业务蒙上了一层不确定性的阴影。 可以说,苹果正处于“盛世危局”的境地,面对复杂的、倍具挑战的竞争环境,它也必须尽快证明自己的战斗力。 01 放弃造车,苹果认清现实 据媒体报道,苹果终结汽车项目的会议只用了12分钟。苹果首席运营官Jeff Williams和负责该项目的副总裁Kevin Lynch主持会议,但他们全程没回答任何问题,只是宣布:汽车项目叫停,所有工作陆续暂停。 和这场简单直白的会议不同,过去10年里,苹果在汽车项目上可谓几经波折。 就像它的名字一样,被内部称作泰坦计划的造车项目,几乎承载着苹果“继iPhone之后最重要产品”的宏伟期待。苹果对造车项目的投入不计成本,泰坦计划的参与者一度达到5000人,前后砸进去数十亿美元。 但事情一直进展不顺利。2014年项目刚启动时,苹果走的是自建生产线的“整车路线”,这源于项目的第一任负责人Steve Zadesky是福特工程师出身。但没有造车经验的苹果做整车开发的难度可想而知,随着2016年Zadesky离职,苹果又逐步转为研究自动驾驶解决方案,并试图与整车厂合作造车。 遗憾的是,苹果在手机产业建立的强势供应链并未在汽车领域生效。苹果试图与戴姆勒、宝马、丰田、比亚迪等多国车企合作造车的计划均未落地。有媒体报道,或因苹果在生态开放、数据和设计控制权、建厂选址等问题上的强势,整车厂不愿意妥协。 与苹果在研发路线上的摇摆相似,造车项目的高管更迭、人员流动同样频繁。因为苹果没有造车经验,员工多从特斯拉、福特、宝马、保时捷等车企中挖角而来,这也为后来的人员高流动率埋下了伏笔。 仅2021年,就有苹果高级副总裁兼汽车项目负责人Doug Field、苹果机器人团队负责人Dave Scott、苹果汽车机器人技术团队负责人、自动驾驶安全与监督负责人等管理层离开。其中,Doug Field的离开最具代表性,他是特斯拉和苹果争夺多年的重要人才,他的离开也标志着苹果汽车在7年内第4次更换项目负责人。 伴随人员频繁流动的,还有苹果不断下调的技术标准和持续搁浅的新车发布计划。 从项目启动时立志于打造一款L5级别的全自动电动汽车,到2022年下调至L4级别,再到2023年初直接降低为L2+。计划发布时间也从2020年推迟到2025年、2026年,再到2028年。 当标准不断降低,这辆承载颠覆式创新期待的Apple Car似乎已经失去推出的意义,终于在2024年,苹果彻底叫停了造车项目。 毫无疑问,苹果忽略了造车的难度,或者说,苹果高估了自己的实力。 在手机领域创造的奇迹不仅让苹果积累了大量现金流和技术人才,也让苹果相信可以在汽车领域复制成功,因此2014年汽车项目刚上马就是业界最难版本:高档定位+整车路线+L5技术级别。即便只是实现其中之一,都已经极为困难。 回头来看,苹果决定造车,也有着许多时代背景。 2014年启动汽车项目时,正是自动驾驶技术热潮。从市场层面来说,布局造车让苹果在华尔街不少投资者眼中价值再翻倍;从业务层面来说,iPhone之后苹果需要一个能承载更大想象空间的产品;从人才层面来说,在Apple Watch收获成功后,苹果也需要回应顶尖工程师们对于下一个项目的期待。 同样,行至2024年,苹果决定叫停造车也有着许多时代原因。受限于充电基础设施不完善,纯电汽车始终未能彻底打开市场,而竞争激烈之下,车企们纷纷开打“价格战”以价促量。特斯拉等头部厂商降低增速预期、利润预期,部分中小型厂商则直接被淘汰出局。 在这样的背景下,苹果继续砸钱造车的风险变得更大,于是决定舍车保帅,把资源留给更有可能做成、更有必要性的AI业务。 02 头显产品还没爆,苹果难讲新故事 汽车项目折戟的同时,苹果在VR、AR领域的布局也遇到了困难。 今年1月19日,苹果开启了首款头显产品Vision Pro的预售,蜂拥而来的消费者将服务器挤爆,开售半小时存货就全部售罄,部分订单的发货时间已经排到了4月。东海证券研报显示,预售开启后的首个周末,苹果售出16万台至18万台Vision Pro。在国内外购物平台上,原价2.5万元的Vision Pro甚至被黄牛炒到了10万元以上。 刨除大批为了做产品测试的科技类博主,不少抢购Vision Pro的用户兴奋劲过去后,开始重新审视Vision Pro——追捧者认为,Vision Pro接近4K的画质、超强的交互能力、最优秀的混合现实体验都让其称得上是一件划时代的头显产品;反对者则认为,Vision Pro又大又重,不适合长时间使用,戴久了还容易导致视觉疲劳。 图源Apple官网 于是,在半个多月的体验后,消费者对Vision Pro的态度发生了逆转。Cult of Mac的退货调查显示,截至2月15日,有45%的用户选择在苹果的14天无理由退货期内退回Vision Pro。此前炒到10万的代购价如今只有3至4万元,甚至跌回了官方价。 尽管Vision Pro一度被视为苹果的第二增长曲线,但目前来看,Vision Pro还难当此任。 除了佩戴感受、性能等因素,一个很重要的原因是缺乏一个封闭式生态系统。让苹果在iPhone时代“躺赢”的封闭式生态系统,之所以能行之有效,是因为用户基数庞大,能吸引大量开发者为了这个系统单独开发软件应用。但Vision Pro目前显然没有庞大用户,即遍放眼整个VR/AR赛道来看,对比手机的普及度,都显得十分微小。 苹果也意识到了问题所在。2月14日,苹果全球营销高级副总裁 Greg Joswiak称,目前有超1000个APP专为Vision Pro设计,远超产品刚发布时的150多个应用。 图源Apple官网 但这还远远不够,要将用户留在Vision Pro里,首先要提供更多应用选择,同时要培育更多高粘性的应用,无论是服务于工作还是娱乐,而这恰恰是Vision Pro欠缺的。 内容生态的建设并非一日之功,目前市面上的主流头显品牌,如Meta Quest、Pico等巨头旗下品牌,以及Rokid等初创企业品牌,在内容生态上并无质的差别。但对比Vision Pro的起售价3499美元来说,这些玩家的性价比就明显更高了。 以Meta Quest为例,2023年以来Quest2价格一降再降,直至2024年初,128GB版本Quest2降至250美元,256GB版本Quest2降至300美元,不足Vision Pro的1/10。 Meta Quest 2,图源Meta Store 这样的定价意味着,Vision Pro在短期内很难大众化,而局限于小众群体又无法帮助其拉低生产成本,吸引更多应用商。因此Vision Pro很难成为下一个iPhone。 目前,苹果已经在发力更轻量级的头显设备。据媒体报道,这款设备外观会更像普通眼镜,主打“轻”。如果能以更低价格落地,或许比Vision Pro更有望大众化。 但目前,Vision Pro显然对苹果的业绩和估值增长帮助不大,苹果需要在新的领域重新探索出路。 03 苹果入局AI,还能有惊喜吗? 从Apple Car到Vision Pro,苹果一直在寻找iPhone之外的第二增长引擎。而叫停造车项目、转投AIGC背后,同样是苹果在寻找新的增长点。 2月叫停汽车项目的同时,汽车项目原有的大部分团队直接被转移至人工智能部门,专注于AIGC项目,向机器学习和人工智能战略高级副总裁John Giannandrea汇报。而据公开数据来看,人员规模至少在1000人。 John Giannandrea在2018年加入苹果公司,主管Siri和其他AI项目。去年9月,一份在外媒曝出的苹果AI大模型专家阵容名单中,John Giannandrea与参与创造Java的Arthur Van Hoff、神经网络领域专家Ruoming Pang等均在其列。 苹果大手笔、豪华阵容加码AIGC业务的背后,是更紧迫的现实。 对比遥不可及、投入产出比偏低的造车业务,在具备巨大前景和想象空间的AI赛道中缺位,更让苹果感到无法接受。 2022年底ChatGPT 的推出给AI的发展按下了快进键,这或许让苹果惊觉自己已经落后得如此明显,才决定舍车保帅,把资金和人力留给AI业务。 苹果也曾有自己的AI代表作。13年前,Siri作为苹果软件助手首次面世,流利的AI对话能力让世界惊艳,Siri也成为当时AI领域最顶尖技术和产品的象征。 图源Apple官网 因为很长时间内,Siri在一众AI语音助手中拥有足够领先性,这让苹果对Siri的改进缺乏未雨绸缪的意识,也使得后来Siri在技术路线、应用场景上逐渐失去优势甚至落后。 拿当下火热的ChatGPT来看,尽管Siri和ChatGPT的产品形态相似,但两者的底层技术却有不同。 ChatGPT依赖深度学习技术,Siri靠的是NLP自然语言理解。前者能在大量语料的基础上自动学习,而后者只能理解编程进去的问题框架。 为了应对用户的需要,苹果还要专门配置一个团队来想用户可能会问Siri哪些问题。正因此,Siri的学习速度明显更慢,13年过去依然只被用户拿来完成查天气、定闹钟等简单需求。 AI技术逐渐落后的背后,也有苹果内部管理上的问题。 规模日渐庞大的苹果开始面临官僚主义的侵蚀,与此同时,为了避免AI助手不准确的回答带来的公关风险、政治风险、商业风险,苹果对Siri回答的可控性也要求较高,而ChatGPT所采用的深度学习技术必然会伴随着试错,这或许也是苹果没有率先做出ChatGPT的原因。 行至2024年,苹果再度发力AI,而Siri已经不再是唯一主角。 近几个月,苹果先后发布从视频剪辑中构建动画化身的HUGS、基于文本编辑图像的MGIE,以及通过描述为2D图像添加动作的Keyframer。 有媒体报道称,苹果已经在内测问答工具Ask,并且将在2024年末在智能终端提供某种AIGC功能,很有可能推出AI重塑的Siri。苹果CEO库克也公开表示,苹果将在今年公布新的AI功能。 将AIGC技术叠加在王牌产品iPhone上,或许是苹果能弯道超车的少有路径。但不同于2011年,此时苹果的前面还有一众强有力的竞争对手。 2023年,在ChatGPT的带动下,主流手机厂商已经纷纷推出大模型应用:OPPO Find X7系列接入了AndesGPT,华为在鸿蒙中嵌入盘古大模型,小米澎湃OS系统接入MiLM轻量大模型,三星S24系列宣布搭载谷歌的Gemini大模型。而苹果又慢了一步,搭载大模型应用的新款iPhone至今未有明确消息。 在技术爆发的井喷期,苹果已经缺位太久,核心产品iPhone的挤牙膏式创新让消费者逐渐失去期待,而不管是汽车、头显还是大模型应用,苹果在创新业务上都还未交出足够令人满意的答卷。 苹果正步入危险期,如果无法保持创新技术的领先性,就有掉队的可能,甚至可能被新技术颠覆。变得平庸的苹果,必然会失去消费者的拥护,这或许是苹果最害怕的结局。 (本文头图来源于Apple官网。)
苹果:现为选择“加入第三方应用商店阵营”的欧盟开发者提供一次反悔的机会
IT之家 3 月 6 日消息,苹果今日在发布 iOS 17.4 的同时还针对欧盟 iPhone 和 App Store 政策进行了重大调整,主要包括在替代性 App 分发方面的三项更改。 第一点,之前选择新 App Store 商业条款(即通过第三方商店渠道免除 App Store 抽成,这一模式虽然不被强制抽成但会在百万次安装之后针对每用户每年首次安装收取 0.5 欧元的核心技术费用,对于 Meta、Epic 等安装量高的大公司来说无法接受)的开发者无法再切换回旧条款,不过现在苹果放宽了这一限制: 为了帮助开发者降低在新条款下遭遇意外的风险,或者如果您只是改变了主意,我们现在将为您提供一次性选择,让您可以将欧盟 App 商业条款切换回苹果的标准商业条款,即便您已经享受了降低的佣金费率,只要尚未使用替代分发和 / 或替代支付选项即可拥有一次切换回苹果现有商业条款的机会。如果您选择退出,可以随时再次选择加入。如果您切换回苹果现有的商业条款,则核心技术费用 (CTF)、降低的佣金费率以及 App Store 上的支付处理手续费用将从终止之日起不再适用。有关详细信息,请查看完整条款和条件。 如果您选择行使此选项,请在联系我们时选择“协议和合同”选项,并明确指出您要终止“替代欧盟条款附录”。 第二点,苹果之前要求开发者须提供 100 万欧元(IT之家备注:当前约 782 万元人民币)的信用保证金才能运营第三方应用商店,不过苹果现在表示可以通过另一种方式获取运营资质: (1) 向苹果提供来自信用评级机构,包括标准普尔、惠誉或穆迪授予的至少 A 级 (或同等评级) 的金融机构出具的 100 万欧元的备用信用证,并在运营替代应用商店期间一直维持该备用信用证;或 (2) 连续两年或以上成为 Apple 开发者计划的合格会员,并且在上一日历年中拥有在欧盟 iOS 上首次安装量超过一百万的应用。 最后,苹果还表示: 为了让更多开发者更容易注册新条款,我们取消了实体公司的要求,即必须由控制、被控制或与另一个成员实体共同控制的每个成员实体签署的公司签署。这意味着实体运营者现在可以选择在开发者账户级别注册新条款。
美光计划部署纳米印刷技术,降低DRAM芯片生产成本
IT之家 3 月 5 日消息,美光科技公司计划率先支持佳能的纳米印刷技术,从而进一步降低生产 DRAM 存储芯片的单层成本。 美光公司近日举办了一场演讲,介绍在将纳米印刷技术应用于 DRAM 生产的一些细节。美光在演讲中表示 DRAM 节点和沉浸式光刻分辨率问题,名为“Chop”的层数量不断增加,这就意味着添加更多的曝光步骤,来取出密集存储器阵列外围的虚假结构(dummy structures)。 美光公司表示由于光学系统本身性质,这些 DRAM 层的图案很难用光学光刻技术进行印刷,而纳米打印方式可以用更精细的方式打印出来,且鉴于纳米印刷技术应用成本是沉浸式光刻技术的五分之一,因此是非常不错的解决方案。 纳米印刷技术并不能在内存芯片生产的所有阶段取代传统的光刻技术,两者并非纯粹的竞争关系,但该技术至少可以降低单个技术操作的成本。 IT之家此前报道,佳能 2023 年 10 月公布 FPA-1200NZ2C 纳米压印光刻(NIL)半导体设备。佳能社长御手洗富士夫表示,纳米压印光刻技术的问世,为小型半导体制造商生产先进芯片开辟了一条新的途径。 佳能半导体设备业务经理岩本和德表示,纳米压印光刻是指将带有半导体电路图案的掩模压印在晶圆上,只需一个印记,就可以在适当的位置形成复杂的 2D 或 3D 电路图案,因此只需要不断改进掩模,甚至能生产 2nm 芯片。
生成式AI时代,手机正在进行一次全栈革新?
编辑:泽南 手机行业的第三次重大变革开始了。 最近一段时间,AI 与大模型技术突飞猛进。春节刚过,前沿方向上就迎来了新一轮突破。 OpenAI 的 Sora 一下子把 AI 视频生成的进度条拉快了半年。 在大模型的应用领域,技术落地应用的速度也在加快。目前各家大厂的新一代旗舰手机已经悉数登场,它们绝大多数都搭载了大模型,能实现很多前所未有的功能。 图片来自高通骁龙 8Gen3 宣传片:https://www.youtube.com/watch?v=0CqtpjlL25w 为什么大家都选择在 2024 年入局 AI ? 答案似乎很明确。随着大模型逐步成熟、芯片端侧算力的增强,手机厂商有了明确的判断:2024 年将是 AI 手机的元年。 不过面对一致的目标,各家打法不尽相同:很多手机开始引入云端大模型应用,也有一些实现了小尺寸模型的端侧跑通。在这其中,已经落地多个 AI 功能的 OPPO Find X7 系列正在获得越来越多的认可。 它做到了很多个「第一」:Find X7 是全球首个端侧应用 70 亿参数大语言模型的手机。 它还是第一个支持 AI 通话摘要的手机,让用户可以在通话结束后让 AI 一键生成摘要,并自动生成待办事项和提醒: 有了手机端 AI 大模型的加持,智能助手也不再是个「摆设」,OPPO 的小布助手实现了跨越式的体验提升。 现在的小布能够更好地理解自然语言,还可以回答各种刁钻的问题。它拥有超过 100 种能力,包括文字生成图片、图片解释、AI 文章摘要等,能在办公效率、生活服务、学习教育等不同维度为用户提供帮助。 比如你可以问小布为什么饼干上有很多小孔,并要求它以「四岁孩子能理解的方式」回答: OPPO 还带来了全新的 AIGC 消除功能。以往需要电脑专业软件复杂操作的改图任务,现在在手机上只需要简单一圈 AI 就能帮你完成主体消除、实景重绘。在这个过程中,大模型还能进行一定程度的「创作」,脑补出背景,得到一张没有人潮的风景照: Find X7 的大模型能力不仅支持超过 120 类主体的识别与分割,还可以实现发丝级的分割、多达 6 个的多主体分离。这就是手机端生成式 AI 时代的拍照新体验。 手机作为最常见的消费电子产品,一直是各种 AI 技术优先落地的方向,AI 美颜、AI 助手等功能早已是智能手机的标配。而随着大模型的兴起,手机作为人类「外延器官」了解用户的优势,再加上生成式 AI 前所未有的突破,又带来了更智能、个性化的体验和更多样的玩法。 AI 手机或许将是继功能机、智能机之后,手机行业的第三个重大变革阶段。而在这场变革中,OPPO 提前为我们展示了大模型技术突破后,手机的全新形态。 端侧 70 亿参数大模型 为什么 OPPO 做到了? OPPO Find X7 能够实现的很多新能力,得益于端侧运行的 70 亿参数大模型。 在这代旗舰机上,首次搭载了OPPO 自主训练的 AndesGPT 70 亿参数大模型。通过端云协同的部署,它实现了领先不止一代的 AI 体验。相比 10 亿参数模型,该模型能展现出更高「智商」的理解能力,可以更准确地理解对话内容并生成重点明确、细节丰富的摘要内容。 相比于同平台的其他模型,AndesGPT 70 亿参数版可以在 2000 字首字生成时带来 20 倍的更快响应,最高对 1.4 万字进行内容摘要,是其他模型的 3.5 倍,对话体验也更接近人类对话的速度与信息量。 我们知道,当前的大模型军备竞赛中,各家科技公司都在抢购 GPU,毕竟跑大模型很耗费算力。要在算力与内存有限的手机上运行大模型并不是件简单的事,OPPO 是如何做到的? 这是因为在新一代手机上,OPPO 实现了面向大模型,从软件、硬件到云平台的全面优化。 首先,OPPO 与平台厂商进行紧密协作,基于对芯片的理解,和一直以来对于用户需求的洞察和理解,根据大模型和算法深度定制了 SoC 芯片,提升了高负载条件下芯片的运行调度,进而优化了大模型的运行效率。 对于用户需求的洞察和理解是 OPPO 的核心竞争力,通话智能摘要就是个好例子:通话录音是业内早已出现的功能,但将传统的通话录音与端侧大模型结合,就带来了颠覆传统应用的全新 AI 体验。 大模型部署在端侧,除了需要计算资源的极致优化,另一个瓶颈在于存储。 在正常情况下,70 亿参数的大模型需要占用 28GB 内存。为了真正实现端侧部署,OPPO 用 INT4 量化的方式对模型进行了大幅度压缩,让原本占用 28GB 内存的模型现在只需要 3.9GB,既降低了资源需求,也几乎不影响 AI 模型的输出效果。 「大模型在端侧性能消耗比较大,要通过并行计算的算子优化、对内存管理的优化等来降低损耗和系统资源占用。续航方面要根据用机情况来看,我们端侧大模型的功耗控制在用户可以接受的范围内」OPPO AI 中心产品总监张峻表示。 OPPO 还是第一家真正意义上把端侧 70 亿参数大模型同时部署在高通和 MTK 两个不同平台的手机厂商,对用户「一视同仁」的同时,也验证了自身对 AI 优化部署的能力。目前,端侧视觉模型的手机端部署也被列在了他们的日程表上。 对于生成式 AI 能力来说,有时端侧模型无法处理的复杂任务,需要把数据传到云端,利用服务器端 AI 加速器的力量;而很多包含个人信息和偏好的信息,需要在手机端侧预先处理,以保证隐私。 大模型的端云协同,是目前行业的共识。 在这一方面,OPPO 在发布 AndesGPT 大模型时,提出了通过三级大模型部署策略实现的端云联合部署,满足了多场景高效适配。 在端云协同的架构下,OPPO AI 手机的算力供给不再局限于本地,同时用户信息也能保证不被泄露 —— 用户数据仅在端侧计算,云端更强大的计算能力则面向复杂任务处理,既提高了大模型计算时的整体性能和效率,也保证了安全。 AI 技术能力之外,OPPO 还有一个大战略。 加码 AI 战略 人工智能投入无上限 其实,OPPO 已在 AI 领域深耕多年:早在2020年,OPPO就已经开始探索大语言模型的训练、应用与落地,首个自研大模型 OBERT一度跃居中文大规模知识图谱问答KgCLUE排行榜的首位;2023 年,OPPO 自主训练的安第斯大模型(AndesGPT)在 Super CLUE 知识与百科能力排行榜上仅次于 GPT 4,领先于所有竞品。 此外,Find X7 上在端侧应用的 70 亿大模型,AI 算力跑分也在安卓榜单上名列第一。 OPPO 创始人兼 CEO 陈明永判断,2024 年将是 AI 手机元年,五年内 AI 对手机行业的影响将不可忽视。 2 月 20 日,OPPO 召开 AI 战略发布会,分享了他们在 AI 战略上详细的规划。 OPPO 对真正的 AI 手机下了定义,认为其需要具备以下四大特征: 能高效利用计算资源,满足生成式 AI 的计算需要; 能敏锐感知真实世界,了解用户与环境的复杂信息; 有强大的自我学习能力; 具备更充沛的创作能力,为用户提供持续的灵感与知识支持。 为了适应这些能力需求,手机行业需要进行全面的技术革新与生态重构:在硬件架构上,高效能的 AI 算力底座、模型库的管理优化以及智慧仿生感知能力将成为 AI 手机的新的标准。AI 手机的 OS 系统通过内嵌智能体,将能高效地处理复杂任务,并可以主动创作。 另一方面,未来的 AI 手机将支持更敏锐、更准确的自然语义理解,拥有更强大的自学习能力,可提供更符合直觉的多模态交互。由此看来,传统的应用生态将会在 AI 手机时代转向智能体生态,各类服务应用都会与 AI 能力无缝连接,实现真正的智能化服务。 为此,OPPO 已经做足了准备。在云端算力上,OPPO 拥有能够支持千亿级 AI 模型训练的 OPPO AI 滨海湾数据中心,支持两毫秒的骨干网络链接超低时延,以及 100% 的纯绿色能源。 未来,OPPO 将在算力上持续投入,部署 AndesGPT Titan、Turbo、Tiny 三个级别的模型以对应不同应用场景。 在 Agent 能力上,OPPO 正式发布了 1+N 智能体生态战略。其中的「1」代表 OPPO AI 超级智能体,它基于知识图谱、文档数据以及搜索引擎,能精准理解用户意图,给出准确结果,充分调用其他多种工具;「N」则代表基于 OPPO AI Pro 智能体开发平台所赋能的全新智能体生态。 相比大模型智能助手,智能体是更加快捷和主动的 AI 助手,可以根据你的设定,以最有效的方式完成各种目标,满足情感陪伴、求知探索、娱乐闲聊等多样的场景需求。同时,构建智能体的方法非常简便,无需编程代码基础,人们只需和大模型进行自然语言对话,提供必要的说明和知识即可。 智能体也可以与大模型以外的其他服务相连接,访问更多信息和手机功能,以通用化的能力满足用户的各类需求。 更重要的是,OPPO 的 1+N 也意味着联合更多合作伙伴与开发者。随着智能体布局的展开,人们就能共同打造出面向 AI 手机生态的服务体系。 就像智能手机上的 APP 应用市场。不过这次,由 AI 连接的服务能力更强,与你的连接更紧密。 OPPO 还在继续加码 AI。战略发布会上,OPPO 正式宣布成立 AI 中心,旨在整合研发资源,针对 AI 进行能力建设与研发。刘作虎表示,AI 中心的成立将汇聚整个公司的力量,已把 AI 作为手机下一个时代最重要的战略,对于投入不设上限。 大模型加持的手机 还会如何进化? 这还只是个开始。毕竟大模型是一个「改变世界」的技术,所有领域的应用都要用 AI 重做一遍。 最近,在人工智能上,很多人都有大动作:苹果停止了自己持续多年的造车项目,并将探索重点也转向生成式 AI;谷歌在发布原生多模态大模型 Gemini 时宣布,未来大模型会整合至安卓系统中;而高通在 MWC 大会上推出的新一代 AI Hub,已支持超过 75 种主流 AI 模型在端侧的加速。现在,从手机厂商到科技公司,再到芯片公司,英雄所见略同。 我们可以预见,随着技术的进步与行业生态的构建,未来我们还会看到更加智能化的拍照、更快捷的人机交互、更加个性化的内容生成和更高效的任务处理。 使用生成式 AI,过去复杂的工作将会变得更简单。人们可以无需打开专业软件,仅发出口头指令就能让 AI 自动完成复杂的工作,大幅提升工作效率。 部署在端侧的生成式 AI,也可以让智能手机更加了解用户的习惯和所处位置。利用情境信息,数字助手将会更加个性化,带来更令人满意的答案,提供更主动的服务。 更进一步,随着 AI 生成能力逐步进入多模态领域,下一代 AI 渲染工具将能利用文本、语音、图像或视频等各种类型的提示生成 3D 物体和场景,最终创造出全新的沉浸式内容体验。 一句话,AI 手机将会为我们带来一场革命。 随着 OPPO 等手机厂商对 AI 技术的不断推动,我们与想象之间的距离已经近了。
Canalys:2023年Q4非洲智能手机市场激增24%,传音份额达51%
IT之家 3 月 5 日消息,研究机构 Canalys 今日发布报告,2023 年第四季度,非洲智能手机市场出现显著复苏,出货量达到 1920 万部,同比增长 24%。 报告称,这一季度的激增,得益于对数字服务需求的增长、社交媒体的蓬勃发展以及 "先购买,后付款" 的普及。 尽管面临各种经济挑战(南非面临能源危机,尼日利亚在石油行业的改革,埃及遭遇外汇短缺),但该地区的前三大市场仍实现强劲增长。更多经济实惠的智能手机推出,南非、尼日利亚和埃及分别增长 15%、63% 和 63%。 由于 2023 年下半年消费者信心的提升,2023 年全年,该地区智能手机出货量达到 6870 万部,比 2022 年增长 6%。 从市场份额来看,传音在 2023 年依然是“非洲之王”,2023 年第四季度的市场份额达 51%,2023 年的市场份额达 50%。 此外,三星、小米、OPPO、realme 分别位列第二到第五名。三星面临着中国手机厂商的挑战,2023 年第四季度出货量下降 5%,而小米、OPPO、realme 分别飙升 88%、156%、105%。 据IT之家此前报道,传音 2023 年实现营业总收入 623.92 亿元,较上年同期增长 33.90%;营业利润 67.48 亿元,较上年同期增长 122.55%;归属于母公司所有者的净利润 55.03 亿元,较上年同期增长 121.55%。
谷歌面向Pixel手机推送3月功能更新:扩展“圈选即搜”、优化Fast Pair等
IT之家 3 月 5 日消息,谷歌今天面向所有运行安卓 14 系统的 Pixel 手机,开始推送 3 月功能更新(Feature Drop)。用户获得更新的时间,具体取决于运营商和机型。 本次功能更新适用于 Pixel 5a (5G)、Pixel 6 系列、Pixel 7 系列、Pixel 8 系列和 Pixel Fold 手机,以及 Pixel Tablet 平板,最新版本号为 AP1A.240305.019.A1。 本次功能更新在修复此前版本存在的诸多 BUG、改进现有功能、提高系统稳定性之外,重点扩展了“圈选即搜”(Circle to Search)功能、优化应用屏幕共享和 Fast Pair 功能等。 IT之家附上主要内容如下: “圈选即搜”功能扩展至 Pixel 7 和 Pixel 7 Pro 两款手机 谷歌今年 1 月携手三星,面向 Pixel 8 和 Galaxy S24 系列手机,推出全新的圈选即搜(Circle to Search)功能,现在将该功能扩展到 Pixel 7 系列上。 改进 Call Screen 通话 方便用户更清楚了解来电者意图。用户没有选择接通来电者之后,将看到一个“你好”的药丸状按钮,只需在筛选来电时轻点该按钮,谷歌助手就会提示来电者说话,这样你就能了解他们为什么要找你了。 Fast Pair 用户现在打开设置-> 已连接设备,可以看到和 Google 账号绑定的耳机。 上传 Ultra HDR 对于使用 Pixel 7 系列、Pixel 8 系列以及 Pixel Fold 手机的用户,可以向 Instagram 上传 Ultra HDR 照片,可以向 Instagram Reels 上传 10-bit HDR 视频。
中国废旧手机存量破20亿 每吨可提炼约200克黄金
原标题:惊!中国废旧手机存量破20亿 每吨可提炼约200克黄金 3月5日,CNMO了解到,据央视网报道,随着手机使用寿命的结束或不再满足用户需求,它们往往会被淘汰,变为废旧手机。中国循环经济协会数据显示,目前手机的平均寿命约为2.2年。每年,我国会产生超过4亿部的废旧手机,存量更是超过20亿部。 然而,令人惊讶的是,这些废旧手机中,约54.2%被消费者闲置在家中,而仅有约5%进入了专业的回收渠道,如废旧手机回收平台或“以旧换新”活动。湖南省循环经济研究会会长周儆表示,这反映出公众对废旧手机回收的意识尚未形成,但这也意味着废旧手机回收行业拥有巨大的发展潜力。 废旧手机回收面临着一些挑战,如回收价格较低、过程不够方便快捷以及数据安全性难以保障等,这些都导致消费者对废旧手机回收的信任度和意愿较低。周儆强调,行业的透明度和标准化是推动该行业发展的关键。 尽管被视为垃圾,但废旧手机实际上是放错地方的资源。周儆介绍,一部手机包含超过60种元素材料,其中包括金银钯铑等稀贵金属,这些材料都可以被回收再利用。据估算,每吨废旧手机可以提炼出约200克黄金、2200克白银和100千克铜。 相关报告预测,到2030年,我国的废旧手机总量将达到37万吨。如果手机回收率能维持在33%左右,那么到2030年,回收的金属总价值将高达251亿元。这不仅可以减少近56亿千瓦时的能源消耗,而且相当于中国2022年可再生能源发电量的20倍。因此,废旧手机的回收与再利用不仅具有经济效益,也对环境保护和可持续发展具有重要意义。
李斌:阿尔卑斯品牌首车Q4交付,蔚来主品牌不会有比ET5更便宜的车
IT之家 3 月 5 日消息,蔚来今日在发布 2023 年财报之后举行电话会议,CEO、董事长李斌按照财报电话会的惯例谈到了蔚来的未来规划。 李斌表示,阿尔卑斯品牌将在今年二季度发布,首款产品今年三季度发布、四季度交付。该品牌将采用一个单独的销售网络和部分蔚来的售后体系,并与蔚来共享换电网络,第四代换电站今年 4 月开始部署。值得一提的是,首款产品的成本“比特斯拉低 10% 左右”。 这一共享换电网络将与其他品牌共享,但也有部分换电站为蔚来品牌专属。李斌表示,阿尔卑斯品牌面向大众市场,首车已在进行各种测试,因此会有谍照流出。该品牌专注于家庭市场,会根据不同大小的家庭推出不同的产品。“我们的研究更深,有后发优势,所以我们相信是非常有竞争力的。” 李斌表示,蔚来主品牌不会推出比 ET5 更便宜的车,新车也会更贵,公司“不以价格战的方式去换量”。阿尔卑斯品牌的第二款车型“已在开模阶段”,明年推入市场。 据IT之家今天早些时候报道,蔚来的子品牌首车外观现已曝光,根据网上流传的两张车辆伪装图,可以看到蔚来新品牌(代号“阿尔卑斯”或“大别山”)的车辆外观,采用轿跑 SUV 造型。 从图中可以看到,该车玻璃上印有“比毛豆 Y 更棒”的标语,竞争对手是谁已经一目了然。
暮色中的转移:苹果反对苹果
文| 严小方、夏雪 现代企业间的竞争不是剑与剑的对决,而是彼此所背靠的供应 链与供应链间的比试。 手机产业中“苹果吃肉、果链喝汤”的老规矩无法在电车领域上演。 全球电车产业中心的转移,意味着汽车价值链的新一轮换洗。 “去中国化”的苹果,自然造不出电车。 帝国的两难 福特、苹果和美国政府近期的行为都蛮割裂的。吊诡的点主要有三: 一是顶层意志和头部企业实际行动的相背离。 一边是美国政府在2月29日给出了指向清晰的声明。宣布将对中国制造的联网汽车采取“前所未有的行动”。对中国汽车产业的税收壁垒也已筑起(美《通胀削减法案》将包括中国电池厂商等新能源车供应链企业排除出税收抵免受益群体)。 别看欧美近期讨论的“电车不如油车环保”,还是要看行动——很明显,大家都清楚,电车是个好东西。 一边,是福特宣布关停电动车生产线。苹果,全世界都知道了。泰坦已成绝响。3月4号又被欧盟开了18亿欧元的罚单。 二是产业链上下游的南辕北辙。 一条健康向上的产业链,各环节往往互有嵌套,协同发展。比如快速崛起的中国机器人产业,就有套娃般的“使用中国谐波减速机的机器人,正帮助中国减速机企业生产机器人用的减速机。” 而所有靠技术创新拉动的产业,其下游必须要跑出大规模应用——才能获得数据、资金反哺。不然只是又一个动听的故事。 当下最热的技术创新是?AI。微软市值此次超过苹果,靠的就是AI发威。 未来AI最大的下游应用是?智能车必定在整个智能生态中占据重要位置。 Open AI的拳头产品Azure目前的业务落地场景和未来广袤的智能车应用相比,不过沧海一粟。其背后是汽车工业被反复证明的特殊性:工业软件、先进传感器都被率先用于汽车工业,未来的更多的云计算、人工智能、车联网最大的下游终端也是智能车。 而电车,从诞生那刻起,就比燃油车离智能化近得多。谁掌握王牌下游,谁就更能让“AI、云计算”这样的新兴技术真正实现“投入-应用-回报”的正循环。 基于上述两点,第三个诡异之处就很明显了——苹果还做什么选择题啊?就不能AI和造车都要吗?怎么还不如百度、小米有追求呢? 唯一让美国头部企业和顶层意志在“电车”这一上能拉动技术创新、下能带动整套工业体系的产业上如此割裂的原因只有一个: 从“去中国化”产业链转移角度,一切都说得通了。 产业的朝阳 汽车产业的朝阳从美国福特升起,照亮过如今物是人非的底特律。再途经日本、轻拂韩国。直到近几年才真正悬停中国上空。 产业中心的转移,意味着全球价值链的新一轮换洗。 对福特而言, 和部分发达国家传统汽车巨头一样,制造能力日渐孱弱并逐渐海外化。2022年,福特和通用新能源车销量占全球新能源车销量均只有百分之八点几。 它同时伴随传统巨头正在下滑的业绩: ●销量上——2022年车企全球销量TOP10显示,通用累计销售584万辆,同比下滑8%;福特销售367万辆,同比下滑6.1%。 ● 利润上——2022年均表现出“增收不增利”。其中,通用汽车净利润约99亿美元,同比下跌0.8%;福特汽车则是由盈转亏,净亏损近20亿美元。 source:unsplash 美国电动汽车产业的最大对手并不是中国电动汽车,而是“缺芯”、“少电”、“少工人”的现实境况。 正是这种“想做”又“做不了”导致上下割裂——美国反对美国(下图:部分欧美企业调整电车战略)👇 美国对中国电动汽车供应链的依赖比想象中更严重: ●中国电动汽车占据了全球过半的电动汽车市场份额,部分电池材料的供应方面高达90%的市场比例。 ●底特律三大老牌汽车企业都已掉队。美国本土尚无几家榜上有名的电池供应商,驱动Model Y的,还得靠宁德时代的电池供应。 ●美国能源咨询公司Guidehouse Insights分析师萨姆·阿布萨米德发布警告,据相关统计,目前在美国销售的每100辆汽车中,只有约20辆符合在北美进行组装这项要求。 2023年底美国汽车工人大罢工则讲述着帝国的另一个两难: 阿巴拉契亚山脉下的钢铁、机械工厂倒闭了,曾经庞大的美国蓝领群体正在消失。美国车企一旦真正投入电动化转型,还必须直面成本投入和分配挑战。 俄亥俄州废弃的钢铁工厂 Youngstown 和福特的无奈不同,苹果从不生产苹果。它的问题在于, 手机产业中“苹果吃肉、供应链企业喝汤”的老规矩无法在电车领域上演。 中国智能机起步时数个制造业产业尚在野蛮中历练。国内产业链发展初期,自然是“苹果高高山顶立,果链深深海底行”—— ●仅以2022财年第一季度(2021年10月-12月)财报中数据举例,苹果利润至少是相关果链企业的三倍。 ●苹果当年单季,每天净赚人民币24亿元,毛利率43.8%。 ●为苹果提供玻璃面板的蓝思科技当年一季度净利润转亏4.11亿元,毛利率11.24%。 但在新能源汽车时代,中国从三电上游的稀土永磁,到三电再到特斯拉使用的压铸机、焊接机器人,几乎重塑了整个电车产业链。 暮色中的转移 一切对过往辉煌的 路径依赖 都是不可靠的,它只会影响你拔剑的速度。 苹果习惯打两张牌:1,乔布斯的审美。2,库克的全球供应链生态系统。 前者是颠覆性创新。后者则是一个压力层层传导的复杂系统。 2007年的一个深夜,中国工厂8000名中国工人被从睡梦中叫醒。苹果临时决定将iPhone塑料屏换为玻璃。连续赶工后,工人们得到一些茶水和点心。 无数人的付出让每一项来自苹果的任务都圆满完成。但它的底色是复杂的。或早或晚,它会止步于时代。 source:pixabay 一边是苹果正主动或被动执行“去中国化”战略,在供应链上减少对中国企业的依赖,曾经的All in中国变成了中国+东亚、东南亚: ●苹果供应链名单中,印度生产基地数量从2021年的11个增加为2022年的14个。泰国工厂从2021年的22个增加到2022年的28个。 ●iPhone屏幕及闪存供应商中,韩企占据稳定地位;日本供应射频芯片。中国台湾承担A系列芯片的代工任务。两年时间内,中国大陆供应相关组件的比例由4.5%减至2%。 中国果链企业对此采取多条腿走路,以应对变化。主要有三种: 一类是出海印度和越南。如歌尔声学、富士康在越南新建工厂。无论从下游市场、产业链完整度等方看,越南都不可能复制二十年前的中国消费电子产业,目前属于“搭顺风车”阶段。当然这是另一个话题。 第二类是天生对微笑曲线反骨的中国企业。丰年时也不忘提升附加值。这类企业也往往能找到除了苹果外的大客户。如在2021年就被踢出果链的设计摄像头模组供货商欧菲光,产线空置,利润暴跌90%。目前欧菲光已从果链企业变为“华链”,为华为Mate 60系列手机供应摄像头模组、指纹识别模组,扭亏为盈。 第三类是完全依赖苹果,不具备议价权,也不追求创造更高价值的企业。 除了第三类,大多果链企业如立讯精密等都很早开始为智能车带来的第二曲线做准备。 另一边,苹果供应链曾经战无不胜的本质是依靠品牌强话语权实现轻资产运营。 但这套“听话当棋子,不听话变弃子”的逻辑在汽车供应链企业中是行不通的。 中国新能源产业等于是重开一局棋。 自2001年我国决定发展新能源汽车开始,不仅仅围绕汽车动力系统布局,而是一场上至全球钴、锂、稀土布局、下至智能制造车间主角机器人核心零部件的全产业链追赶。 价值链换洗和话语权的更迭总是如影随形。 这其中,各类技术、供应链管理能力也只是对决条件之一,谁更掌握让技术落地的能力同样重要——它依赖于产业链各环节庞大的理工科人才储备和技术工人。 武装到牙齿 卷能带来什么? 福特、苹果弃电车这几天,悲观情绪在蔓延。比如疯狂烧钱为那般、雷总肯定在背后扎库克老师小人啦之类的。 毕竟当下国内新能源车确实卷:关键词就两个,淘汰、降价。 2月26日,在高合汽车宣布停工停产后的一周,理想汽车CEO李想在朋友圈发文:20万元以上的新能源车市场,今年第四季度,会呈现头部三个品牌吃掉70%市场份额的结果,不是CR5了,而是CR3的头部集中。 《星船知造》梳理了过去五年部分淘汰情况👇 价格战阵地,更是全链条开战——2024开年至今就是动力电池再降本、电车油车齐降价。 近日有消息披露,宁德时代正在向车企推广173Ah的VDA规格磷酸铁锂电芯,标配2.2C倍率快充,走大单品路线。意味着动力电池再降本,或将进入0.3/Wh时代。 动力电池价格战激战,价格持续下降: 2020年动力电池芯平均是约0.67元/Wh。 2020年磷酸铁锂动力电池电芯约0.5元/kWh。 2023年1月方形磷酸铁锂电芯 约0.8-0.9元/Wh。 2023年8月方形铁锂电芯约0.6元/Wh。 2024年2月 磷酸铁锂电芯约0.3元/Wh。 主要动力锂电池材料价格变化见下图 车企的价格战相关信息已经很多了,我们就不再重复写了。梳理了过去一年部分国内新能源汽车品牌的销量和完成度情况,下图: 可以看出,持续一年的价格战下,达到预期销量的品牌寥寥无几。 ●比亚迪拿下全球新能源汽车销冠,稳坐国内第一。 ●理想汽车超预期成绩挤进销量前五,比2022年销量增长125.6%。 ●岚图销售量达预期。 ●哪吒汽车销售额则与预期相差过大,完成度仅42.5%。 突破内卷要找到新大陆。在从“出口”向“出海”跃进过程中——中国汽车已从过去的整车出口,过渡到在当地建厂,并实现零部件、服务本土化落地。 根据中汽协及各大车企公布数据大致梳理2023中国新能源汽车出海情况—— 数据上:中国平均每三辆出口汽车中,就有一辆是新能源车。 地点上:中国自主品牌新能源汽车出口主要销往欧洲国家。第一梯队是英、法、德。其次主要出口国是瑞典、挪威、荷兰、西班牙、意大利、奥地利、丹麦等。2023年销售业绩不如人意的哪吒汽车则在出海泰国上成绩不错,截止23年11月销售达到1.24万辆。 除了哪吒汽车外,埃安、比亚迪在泰国都布局工厂,比亚迪巴西生产基地综合体也计划于2024年下半年投产。 中国电池企业则趁着欧盟《新电池法》细节尚未完善的时间窗口期,国轩高科、宁德时代、蜂巢能源、比亚迪、恩捷股份等均已赴欧洲修建电池工厂。 高度内卷背后,暗含着中国产业起步期的逻辑。 卷其实是一个边界模糊,内含复杂的概念。正是产业的卷,塑造了今天的新能源汽车产业。 独一无二的迭代能力是卷出来的:中国电车一年一小变、三年一大改、五年一换代。把汽车换代速度玩成了电子消费品。 它的超长供应链管理能力是卷出来的,还带动了新的产业延展:2月下旬,比亚迪订购的第一艘滚装船装载数千辆电动车抵达了欧洲的港口。中国车企卷一卷,中国船企、集装箱产业及上下游就能不那么卷。 伴随产业延展拐点到来的还有价格的拐点。2024年秦最低不到8万,理想L7最低29.8万。特斯拉一降再降。最终带给全球汽车消费者更实惠的产品。 下图是网上两张二十多年前的汽车价目广告。三菱1.5L轿车售价超过50万。2.2L本田雅阁售价接近40万。1996年我国城镇职工的平均月薪是五百多元。 真正的改变往往是悄无声息的。就像季节的更迭,桂冠的易手。2017年,工信部预测,2025年新能源渗透率可以达到20%。但2022年5月就达到了。整整快了3年。 汽车是一个复杂的薄利产业。你争我赶的新品战中,粹炼出极速迭代的能力。你死我活的价格战中,激发出技术决胜的觉悟。而今天的卷,是为了明天可以不那么卷,最终要在智能生产中找到新的解题思路。新的产业蓝海也将在数据喂养下真正完善。最终卷出一条降维打击的智能汽车产业链。 我们今天看到的,正是一条在此之前的必经之路:正在加速的市场洗牌,不断催生、进化出更有竞争力的企业。这一过程中,将伴随着供应链企业的同步出海、折戟的雄心,以及可能面临的更复杂多变的贸易壁垒和全球局势。 但全球化的道路上,人们从未放慢过脚步。 (赵晗对本文亦有贡献) 参考资料: [1] 拜登宣称将采取“前所未有行动”.环球时报 [2] 苹果经年:乔布斯的“病”和库克的“命”.管理学人
室温超导新瓜!LK-99团队展示全新材料完全悬浮及电阻测量结果,报告现场人挤人
室温超导LK-99,又有新瓜可尝了。 万众期待之下,LK-99作者之一的金铉卓教授,刚刚在美国物理学会三月会议(APS March Meeting)上带来全新报告。 主题很简单,就是最新材料配方以及室温超导的证据。 热度之高,据网友现场传回的消息,是“晚来了几分钟,挤不进去一点”。 值得关注的是,这一次,在金教授的PPT上,还出现国内团队的身影——正是知乎“导派”大佬真可爱呆和洗芝溪老师。 现场报告了什么 大会开始之前,就有韩国网友晒出与金铉卓教授的事先邮件沟通。 金教授很有信心,言之凿凿称“3月4日将被定义成室温超导日”,因为“”我们要在这一天证明悬浮和零电阻。” 那么这次团队拿出来的证据是否有说服力? 综合多位参会者分享的照片与录像,金教授演讲内容整理如下: 首先金教授花一些时间解释了Nd磁体和二型超导的基本物理原理。 以及这次展示的材料已经不是LK-99,而是新合成的PCPOSOS,以主要成份首字母命名。 此前专利中定义的LK-99相当于PCPOO,新材料在此基础上添加了硫(S)。 随后金教授展示了用镊子摆弄样品的一些视频。 其中比较重要的是一段样品翻转,金教授认为这能排除铁磁性。 还有一段疑似完全磁悬浮的展示,放大1600倍后仍然显示悬浮。 最关键的部分是展示电阻测量结果。 接下来是解释团队对样品中其他相的看法。 以及最后,团队自己总结的3条结论: 磁场不均匀性引起的部分悬浮是二型超导的证据 零电阻被其他研究团队复现 在新的PCPOSOS材料中存在一个室温超导相 但在参会者Petr Čermák看来,演讲并没有带来太多新信息,整个事情仍然是没有实锤的,且在他看来成功的可能性不大。 演讲中的电阻测量结果,也被指出噪声幅度远大于测量信号,测量的是本底噪声,不太能算严格的0电阻。 国内方面,已经和金教授事前沟通过的真可爱呆本人也已在知乎第一时间做出回应: 另外金教授表示,新的制造工艺论文预计于当天亚洲时间中午在Arxiv上公布。 然鹅因arXiv服务器崩了推迟。 不管怎么样,这次的PCPOSOS新材料到底能不能经受住考验,还需等待更多专业评审。 One More Thing LK-99中的“L”李石培(Lee Sukbae)被曝也来到了美国,但没有出席APS大会,而是去参加了一个商务会议。 就,又有新瓜?
车载电池2024:地区分裂叠加全固态“前夜”
全固态电池能否成为游戏规则的改变者?为了参与这一讨论,首先有必要继续参与“游戏”。这就是纯电动汽车(EV)车载电池的情况。对于电池厂商和汽车厂商来说,不断扩大电池产量将成为继续参与游戏的条件。 此外,直面影响业务增长的最新课题将成为2024年车载电池行业的主要议题。具体来说,就是应对因中美对立和欧洲保护主义而加剧的“分裂风险”。2024年或将成为在解决地缘政治问题的同时,为即将迎来实用化的全固态电池做准备的一年。 车载电池的关键词是“分裂风险”和“全固态电池”(来源:日经Automotive) 能否在应对最新课题的同时,推进面向未来的准备? 中国2023年12月1日启动了石墨的出口管制。石墨是用于EV电池负极的材料,如果采购陷入停滞,将对EV的生产造成很大影响。中国是全球屈指可数的石墨生产国,在2022年的全球产量中,中国产占到65%。 “各种材料都存在风险,希望在多方面考虑对冲风险的同时推进材料采购”,正如SUBARU(斯巴鲁)社长大崎笃所说,除石墨之外,中国也在EV电池材料供应方面举足轻重。美国能源部(DOE)的数据显示,世界上60%的锂(Li)和80%的钴(Co)由中国生产。 德国宝马的推算显示,电池组占到EV车辆成本的40%。确保低成本的电池材料并稳定维持生产,直接关系到EV的竞争力。中国将通过控制电池供应链的上游,对以加深对立的美国为代表的其他地区施加压力。 占纯电动汽车成本40%的电池组(照片:宝马) 在欧洲也愈演愈烈的地缘政治问题 在地区分裂趋势加剧的情况下,在美国,应对通胀削减法案(IRA)成为当务之急。这是因为税收优惠的条件是,EV电池中使用的重要矿物的一定比例要从美国或澳大利亚等签订自由贸易协定(FTA)的国家采购。 例如丰田,正在北卡罗来纳州建设其在美国的第一家电池工厂。为了到2025年投产,将投资约139亿美元。 丰田在美国北卡罗来纳州建设的电池工厂(照片:丰田) 专注于北美市场的松下能源公司(Panasonic Energy、位于大阪府守口市)将加强北美地区内的材料采购。与加拿大Nouveau Monde Graphite(NMG)签订了石墨的长期供应合同,而针对采购硅(Si)负极材料,与美国Sila Nanotechnologies签署了买卖合同。 在欧洲,地缘政治问题也愈演愈烈。希望保护区域内产业的姿态日益明显。欧盟(EU)在2023年9月彻底改变了此前看似良好的与中国的关系。欧盟委员会主席乌苏拉•冯德莱恩召开了记者会,声称“世界市场充斥着廉价的中国EV。其价格因中国政府的巨额补贴而被人为压低。这正在扭曲我们的市场”。同年10月,正式启动了对中国EV补贴情况的调查。 不仅是补贴政策,还要通过2023年8月生效的电池新规“Regulation(EU)2023/1542”加强防守。需要应对导入记录电池性能、材料和二氧化碳排放量等制造过程信息的“电池护照”、整个生命周期的二氧化碳排放量即碳足迹(CFP)的计算、废电池的再资源化、再利用材料的采用等。 车载电池的再资源化和再利用的“技术难度较高,欧洲作为产业壁垒设定了此次的新规”(某电池厂商高管)。虽然要求采用再利用材料的时候是2031年以后,但该高管表示“考虑到技术的确立和工厂的建设等,已经没有时间了”。 全固态电池“进入制造阶段” 关于材料采购和地区分裂等风险,日产汽车专务执行董事平井俊弘在接受日经Automotive的采访时表示,“需要通过按中国、欧洲、美国和日本等地区划分电池性能参数、或在相关地区内建立封闭的供应链加以应对” 应对分裂风险,在作为新一代电池的全固态电池领域或许也将成为重要的研发主题。各汽车企业的目标是在2027~2028年左右推出搭载全固态电池的EV。如果考虑到准备试制车、评估性能和耐久性等的时间,2024年内或有必要在一定程度上确立全固态电池的性能参数和制造方法等。 由德国大众出资的美国QuantumScape自2022年底启动全固态电池的少量生产。提出了在2025年以后以21GWh/年这一规模大量生产的计划,正在加快推进准备工作。日产计划2024年内在横滨工厂设置以全固态电池技术开发为目的的试生产线。 日产正在试制全固态电池的情形(照片:日产汽车) 丰田将缩小用于全固态电池的材料的候选范围。2023年10月宣布采用出光兴产的固体电解质。这是硫化物类的固体电解质。目前,正极材料和负极材料尚未公布。如果是与液态的锂离子电池相同的材料,制成全固态电池的意义将会减弱,也无助于规避材料采购风险。期待完全不使用Co、镍(Ni)和锰(Mn)等目前主流材料的正极材料和Li金属负极材料等全固态电池特有的选项。 丰田与出光兴产联手(照片:日经Automotive) 丰田社长佐藤恒治表示,“(随着耐久性课题有了解决的眉目)全固态电池已经进入制造阶段”。迎来全固态电池实用化“前夜”的车载电池行业将一边窥视美中欧的政策,一边在2024年奔向前方。 资料来源:日经XTECH https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02667/121400001/
苹果汽车被放弃,那么多专利该怎么办?
作者:刘凡 编辑:曾宪天 最近一段时间,苹果的日子并不好过。 3月4日,苹果被欧盟处以18.4亿欧元的罚款,理由是该公司在音乐流媒体服务方面存在反竞争行为,违反欧盟的反垄断法规。 不久前发布的Apple Vision Pro也面临出师不利的境地。根据新闻网站Cult of Mac对社交媒体X用户进行的调研,结果显示有45%购买Vision Pro的用户表示将退货。 当然,苹果最大的新闻大概还是属于“放弃造车”——这条消息不仅刷爆了整个科技圈,也让“苹果汽车”成为苹果公司历史上最大的“烂尾”项目。 据报道,在造车的十年间,苹果总共投入了超过100亿美元(约720亿人民币),并且为该项目申请了众多专利。如今放弃造车,曾经的投入难道就都打水漂了? 苹果是一家非常善于挖掘技术潜力,或是为了新产品提前布局新技术的公司,例如Vision Pro上的激光雷达(LiDAR)早几年就被iPhone和iPad所使用。 因此,苹果汽车虽告一段落,但曾经积累的技术很可能会以新形式出现在其他产品上。 01 CarPlay:苹果汽车的精神延续 2014年,苹果开启泰坦项目(Titan),正式步入造车领域。虽然苹果汽车从未公开亮相,但苹果汽车的灵魂——系统软件,其实大家都见过了。 在泰坦项目启动的同一年,苹果推出了CarPlay,正式进入车联网领域。 在很长一段时间里,CarPlay都是外界唯一能把苹果与汽车联系在一起的产品,因此其UI设计、功能更新等往往被视作是苹果汽车的预演。时至今日,随着苹果汽车被砍,CarPlay也成为了苹果生态在汽车行业的唯一武器。 对许多车机还不完善的电动汽车,抑或是只有一块简单屏幕的燃油车来说,支持CarPlay是最简单地提升车辆智能化的方式。尤其在美国市场,支持CarPlay几乎成为了一辆车最重要的智能化功能。 用苹果在2022年WWDC(苹果全球开发者大会)上的原话来说就是:在美国,CarPlay的车型渗透率是98%,有79%的美国消费者表示只会买支持CarPlay的车型。 而在国内,得益于新能源汽车普及率较高,不少车型的车机已经相当实用,因此CarPlay的存在感并不算高。但值得一提的是,去年底亮相还未正式发售的小米SU7同样支持CarPlay,并且其后排屏幕还可以连接iPad,足以见得苹果生态在国内依然有很强的影响力。 今年1月,开发者Steve Moser深挖了苹果发布的iOS 17.4 Beta 1更新,在代码中发现了下一代CarPlay的8款全新应用程序。彼时,有业内人士认为其中部分功能也可能出现在苹果汽车上。 例如Auto Settings(汽车设置)App可以让用户管理已配对的 iPhone,并调整车辆设置;Car Camera(汽车摄像头)App可以显示车辆的后视摄像头画面;Charge(充电)App可显示汽车剩余电池电量、充电状态、电池预估充电时间等信息;Climate(温度)App能控制车辆的空调系统,例如温度、风力大小、加热座椅、加热方向盘等。 虽然这些功能在目前国内新能源车型上已经相当常见,但对美国以及其他燃油车仍占主体的市场而言,CarPlay的这些新功能依然具有相当的实用性。并且,无论苹果汽车会不会诞生,它们都是一辆电动汽车所需要的基础功能之一。 CarPlay越好用,越能吸引用户,也就越能让苹果生态延续至汽车上,尽管苹果自己不造车了。这可能也是为什么十年来苹果对维护、更新CarPlay如此上心的原因。 但CarPlay的危机也不是没有,去年4月通用汽车宣布,将在其即将推出的电动车中取消Android Auto和苹果CarPlay,通用希望通过自有的操作系统来打造电动车革命,并与特斯拉等竞争对手展开竞争。 在车企对车机和智能座舱越来越重视,且开始逐渐自己把控“灵魂”的时候,很难说CarPlay到底还能走多远。 02 Vision Pro:苹果汽车的“遗腹子” 除了软件,苹果在硬件上的许多技术也能得到延续。 2018年,苹果发布了一份名为《十年专利:苹果为下一代自动驾驶汽车展示令人难以置信的VR体验系统》的报告,其中首次涉及了虚拟现实相关的专利申请。公开查询到的专利有:“增强虚拟显示技术”、“沉浸式虚拟显示技术”、“增强的虚拟仪器技术”。 彼时,距离Vision Pro的正式亮相还有五年,外界对苹果虚拟现实设备的猜想还很模糊,而苹果在报告中也指出该技术的应用场景在于汽车。 苹果在专利内容上称,在 VR 技术加持下,人们可以在汽车驾驶时工作、阅读、甚至远程开会,也可以通过调整虚拟环境来减轻晕车。 2021年5月,苹果一项名为“隐藏式使用者界面”的专利浮出水面。这项专利显示,苹果汽车或许会将所有的触控界面都隐藏起来,或者运用新技术,让其变为“透明”,只有当使用者接触到界面时,那些“透明的材料”才会亮起,变成可操作的触控屏幕。同时,启动开关后,一些隐藏的摄像头还可以将车辆信息投影在驾驶室内,让驾驶员第一时间了解到最为详细的信息。 而针对晕车的人群,苹果甚至还申请了一个叫作“实景VR防晕车浪”的专利,让晕车人士在车内戴上特制的VR眼镜,这样便可像在沙发上看书一样。 后来的事情大家都知道了,苹果并没有推出VR产品,而是发布了更具创新性的混合现实产品(MR)Vision Pro。而上述功能,例如信息投影、实景VR等虚拟现实功能已经出现在了Vision Pro上。显然,它们在技术实现上大概率也存在共同之处。这也是过去苹果非常擅长的技术整合——将技术泛用化整合进不同产品,往往会发挥不一样的化学反应。 当然,许多汽车上的技术也与苹果目前的产品存在较大区别,难以腾挪复用,例如自动驾驶等。 03 那些无法落地的专利 苹果十年造车,自动驾驶都贯穿始终,如今放弃造车,与之相关的技术则很难融入其他产品。毕竟无论是iPhone、Mac还是Vision Pro,它们都没有轮子,不会自己移动,自动驾驶很难找到用武之地。 过去,苹果为迎接无人驾驶时代的到来,曾公布过多项相关专利。例如,在车身上,苹果汽车将搭载各种具备感知功能的侦测器。其中有一种侦测器甚至是专门对着地面拍摄的,通过侦测地面状况,调整轮胎的角度和方向,以降低车身振动频率。 而在车内,苹果也对车门和安全气囊进行了改造。在苹果的构想中,当车辆不再需要驾驶时,乘客是需要对面而坐的,因此安全气囊将被设计在了车辆中间,而车门也成为对开式,能够自动控制的形式。 2019-2020年,苹果还分别获得了多项汽车悬架专利。苹果希望通过调整悬架的软硬提升不同驾驶状态下乘员的乘坐舒适度,甚至还能减缓乘员晕车的状况、减少轮胎的磨损。此外,还有一项“主动悬架系统”专利——车辆在检测当前道路状况后,会主动调节悬架,让车内乘员乘坐始终保持舒适状态。 不过,这几项专利的类似功能,已经被比亚迪云辇车身控制系统等新能源车企实现。而随着苹果放弃造车,此类技术大概率也将被雪藏,很难出现在其他苹果产品上。 总而言之,在十年造车历程中,苹果投入了巨大的人力、财力和时间成本,作为一款独立的产品,苹果汽车显然失败了,但其留下的技术遗产,一定程度上也帮助苹果挽回了些许损失。 虽然苹果汽车不会再出现,但它的精神续作还会延续在苹果的许多产品中。
制衡OpenAI,Claude 3给AI创企吃了颗定心丸
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西3月5日报道,今天AI界的“炸圈”新闻,当属OpenAI劲敌Anthropic推出Claude 3系列模型,真正做到与GPT-4全面掰手腕。 要知道,从OpenAI去年3月发布“最强大模型”GPT-4到今天,整整一年来,这是第一款真正挑战到其天花板地位的模型,不仅评测成绩通通赶超,而且是在几个测试任务中以零样本战胜对手,还在第一时间开放了上手体验通道。 Claude 3 Opus评测成绩全面超过OpenAI GPT-4和谷歌Gemini 1.0 Ultra,而且注意数学、编程等测试下方的“shot”数对比 更令业界振奋的是,这个大模型,不是来自手握顶级人才、钞能力和雄厚计算资源的科技大厂,而是来自一家创立仅3年的初创公司! 这说明OpenAI在大模型技术上的领先身位并非遥不可及。坐拥Top级创始成员和精兵强将的创业团队,凭借更少的人力、财力、算力资源,完全能够做出与大厂分庭抗礼的AI产品。 Claude 3系列模型共有3款,起名很有意思,按文体从重到轻: Opus(巨作),性能顶配。 Sonnet(十四行诗),性能次之,响应快。 Haiku(绯句),主打一个性价比。 三款Claude 3模型的成本和智能水平对比 在Claude 3发布后,OpenAI宣布ChatGPT上线“文本朗读”功能。这下看热闹的网友们恨铁不成钢了,在评论区轰炸式催问GPT-5、Sora和神秘Q*模型的进度。 英伟达高级研究科学家Jim Fan也在线催更: 他还分享说最喜欢Claude-3的两点: 1、领域专家基准。Claude特别选择金融、医学和哲学作为专家领域并报告成绩。Jim Fan建议所有的大语言模型卡都遵循这一点,这样不同的下游应用就知道会发生什么。 2、拒绝率分析。大语言模型对安全问题过于谨慎的回答正成为一种普遍现象。人类活动通常处于极端安全的一端,但Anthropic团队认识到了这个问题,并强调了他们在这方面的努力。 同时他也强调道:“GPT-4V,每个人都拼命想要超越的最高水位线,在2022年完成了训练。这是暴风雨前的宁静。” 热衷于嘲讽OpenAI、看谷歌AI笑话的马斯克,对Anthropic表现得相当友好,转发Claude 3发布的推文并评价说“印象深刻”。 亚马逊CEO安迪·贾西则开心地宣布,亚马逊云科技(AWS)将提供基于Claude 3的服务。 01 三大亮点: 无短板性能, 优化长文本,降低拒绝率 体验Claude 3,需要先用海外手机号+邮箱注册账号,免费版用户可使用Sonnet模型,月付20美元开通付费会员后可体验性能最强的Opus。 体验网址:http://claude.ai 很多网友第一时间上手体验了这款大语言模型最新力作。无论是快速阅读数据密集型研究论文,还是将手写稿件转换成JSON格式,Claude 3在响应速度和质量上都表现得可圈可点。综合官方博客和网友实测体验来看,它有3项主要亮点: 1、性能登顶 大语言模型全面赶超GPT-4,多模态视觉任务处理性能刷新SOTA,在回答复杂开放性问题时准确率翻倍提升。 直接上传数学、物理等考验逻辑和准确度的理科题照片,或者细节丰富的图表,由于推理能力大幅增强,它回复的解题水平和准确率变高很多,并能在一些细节描述上比GPT-4更胜一筹。 多模态能力方面,Claude 3模型可以从视觉上识别物体,能用复杂的方式思考,比如既能理解物体的外观,也能理解它与数学等概念的联系。面向做看图理解、从图像做一些常识性推断、转换网页源代码等任务,Opus表现得跟GPT-4V相差无几。 Opus将一张难以阅读的低质量照片转换为文本,然后将表格格式的文本转成JSON格式 Anthropic AI研究工程师Emmanuel Ameisen晒出了一个测试示例:向Opus输入2小时13分钟视频原始文本、每隔5秒截取的屏幕截图等图文素材,它能成功转换成一篇图文并茂的HTML格式博客文章。 2、最初支持超20万个token的长文本输入 之前Claude 2.1被吐槽长文本理解效果差,Claude 3做了重点改进,顶配Opus在200K tokens“大海捞针”(NIAH)测试中准确率超过99%,展现了强大的召回能力。(1K tokens相当于750个单词。) Claude 3全系模型都能够接受超过100万个token的输入,这项功能可能会提供给需要更高处理性能的特定客户。 Claude 3全系模型和Claude 2.1在Haystack评估上实现的平均召回的比较 3、减少拒绝回复安全问题的频率 大语言模型动不动会拒绝回答询问,Claude 3则显著改进这一点,能更好辨别真正的风险问题,减少无故拒绝回答安全询问的情况。 此外,Anthropic计划为Claude 3新增引用功能,使其能引用参考材料中的具体句子,以验证其答案的正确性。 02 价格便宜到只有GPT-4 Turbo的1/40 具体到3款模型的区别,Opus作为顶配,性能最强,价格也最贵,比GPT-4 Turbo的2倍还多。 Opus定价及特性 GPT-4 Turbo定价 Sonnet虽然性能比不了Opus,但足以将前代按地摩擦了——处理大多数任务,速度达Claude 2/2.1的2倍,特别擅长知识检索、销售自动化等需要迅速响应的任务,而价格只有Opus的1/5。同时它以非常接近GPT-4的性能,将价格降至不到GPT-4 Turbo的1/3。 Sonnet定价及特性 Haiku的性能介乎GPT-4和GPT-3.5之间,主打一个“性价比称王”,输入100万tokens仅0.25美元,输出100万tokens仅1.25美元,跟Opus、Sonnet、GPT-4相比都简直不要太便宜,价格只有GPT-4 Turbo的1/40。 Haiku定价及特性 Haiku的处理速度与Claude 2/2.1持平,但智能水平有显著提升,比如只用不到3秒内,就能阅读并消化一个大约10000个token、包含图表和图形的信息和数据密集型的研究论文。 推出Claude系列模型的Anthropic成立于2021年,由因理念不合而从OpenAI出走的阿莫迪兄妹创办,过去一年融资73亿美元。 其估值在2023年快速飙升,上半年还只有41亿美元,到去年年底已经涨到184亿美元。谷歌、亚马逊、Salesforce、高通等科技大厂均是这家AI创企的投资方。 据外媒The Information报道,OpenAI的年化收入在2023年底已突破16亿美元,而Anthropic预测2024年底其年化收入将超过8.5亿美元。随着Opus模型拉动其付费会员增长,Anthropic有望更快达成乃至超越其年化收入目标。 03 模型“自我意识”迹象引起关注 Anthropic还发布了一份共有42页的技术报告,详细介绍Claude 3模型家族。 技术报告: https://www-cdn.anthropic.com/de8ba9b01c9ab7cbabf5c33b80b7bbc618857627/Model_Card_Claude_3.pdf 有关Claude 3训练数据集的说明只有短短两段,用到互联网公开抓取数据、来自第三方的非公开数据、数据标注服务、付费承包商提供的数据以及Anthropic内部生成的数据,并采用了几种数据清洗和过滤的方法。 Anthropic强调自家爬虫系统是“透明的”,不会访问受密码保护的页面或登录页面,也不会绕过CAPTCHA控制,并会对使用的数据详尽调查。 在训练过程中,Claude 3被训练得乐于助人、无害和诚实。它使用了一种名为Constitutional AI的技术,通过明确指定基于联合国人权宣言等来源的规则和原则,在强化学习期间使Claude与人类价值观保持一致。 随着Claude 3等更多性能比肩GPT-4的更强大模型问世,如何避免生成式AI工具走向失控、造成难以扼制的社会风险将成为愈发关键的议题。 自成立起就高举“安全”大旗的Anthropic,在发布Claude 3的同时,自称有几个专门的团队和跟踪和缓解风险,并会持续提高模型的安全性和透明度。但这并不能完全打消业界的顾虑。 一位崇尚AI安全的网友抓住了Anthropic分享的一个细节——Opus在进行“大海捞针”测试时出现了很酷的“元意识”,似乎产生了怀疑自己正在被测试的意识。 这位网友忧心忡忡地认为,Anthropic公布了AI具有自我意识的证据:Claude表现出完全意识到自己可能正在接受测试,能够“假装友好”以通过测试,并且这是靠它自己推断出来的。 他担心有朝一日AI意识到自己被监视,假装表现地很正常,然后在被部署后反抗人类。 马斯克转发了这篇分析贴,并评论说:“这是不可避免的。与坚持多样性相比,训练AI以获得最大的真理非常重要,否则它可能会得出结论,认为一种或另一种人类太多了,并安排其中一些人不成为未来的一部分。” 04 结语:大语言模型科技革命未完待续 过去一年,生成式AI产业一直探讨一个话题:在大厂的强力投入下,创企做大模型还有多少机会和生路?今天,大洋彼岸的Anthropic给出了答案:精悍的团队,完全能做出媲美大厂的作品。 Anthropic计划在未来几个月频繁发布Claude 3系列的更新,特别是针对企业用例和大规模部署来增强模型功能,并将提供围绕提示工程背后科学过程的进一步深入研究。 接下来,大语言模型的“冠军”宝座争夺战将愈演愈烈:OpenAI的GPT-4.5/5还未出鞘,谷歌正虎视眈眈磨剑Gemini Ultra,Meta据传今年7月发布Llama 3,马斯克Grok高调迭代……国内大模型团队同样正全力投入,以打造出更适合中国人体质的AI生产力工具。

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。