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AI改变终端,荣耀“组团”来战
MWC(世界移动通信大会)一年一届,本届 MWC 更是聚集了全球的科技和通讯企业,其中超过 300 家中国企业参展。 不过回想 MWC 这几天,给我留下最深印象还得是荣耀,包括《环球时报》在 MWC 专项报道中也大篇幅地提到了荣耀。荣耀在本次 MWC 上发布了全新 AI 使能的全场景战略,还面向海外市场推出 Magic6 Pro 以及荣耀首款 AI PC—— MagicBook Pro 16 等一系列新品。 尤其令人兴奋的是,荣耀Magic V2 RSR保时捷设计最终拿下了MWC 2024的“最佳产品大奖”(GLOMO Best in Show),时隔五年,巴展的最高奖项终于再被中国科技企业夺得,此前唯一一次中国企业获此殊荣还是2019年2月的华为Mate X。 正如《环球时报》的报道所言,荣耀在本届 MWC 上的重头戏,是 AI。从 AI 战略到 AI 产品,荣耀的一举一动也吸引了包括 The Verge、CNET、日经亚洲以及南华早报等一众国际媒体的重点关注。 不同于目前宣称的「AI 手机」只是在手机上提供生成式 AI 应用和功能,荣耀的核心是在操作系统层面提供 AI 核心能力,用荣耀 CEO 赵明的话说,就是「做端侧、平台级 AI,用 AI 重构操作系统」。不仅如此,荣耀还会通过开放生态提供更丰富、更专业的第三方 AI 服务。 而与其他手机、PC 厂商截然不同的 AI 战略,也意味着荣耀走上了一条「少有人走的路」,但与此同时,这又是一条与全球科技公司共振的「康庄大道」。 全球科技巨头靠拢,荣耀做了什么? 尽管走了一条少有人走的路,并不代表荣耀曲高和寡。恰恰相反的是,很多知名国际品牌和科技公司都在为荣耀的 AI 战略站台。 就在 MWC 的发布活动上,荣耀宣布了与微软、谷歌、高通、英特尔以及英伟达等多家科技巨头拥抱未来,基于荣耀打造的平台级 AI 全面优化 Android 和 Windows 两个平台上的互联体验,颠覆过去以机器为中心的传统方式,实现基于意图识别的全新人机交互方式以及跨设备、跨系统的无缝互联体验。 图/荣耀 众所周知,相比苹果在封闭生态中打造的体验,Android、Windows 与 IoT 虽然相对开放,但相互之间存在明显的割裂,这种割裂也长期体现在用户的实际体验之中。 公允地说,这种矛盾很难克服,但就如赵明在采访中所说,通过 AI 使能,荣耀可以打造出比苹果封闭生态更好的体验。基于用户意图识别的人机交互,平台级 AI 作为操作系统的「中间件」,将了解用户需要的内容和服务,跨系统实现更智能的服务流转和无缝协同,真正做到以人为中心,而不是让用户的体验受制于不同终端之间的割裂。 赵明还透露,未来在手机、平板和 PC 之外,荣耀的手表等 IoT 产品也会有一个轻量的平台级 AI。可以预想,届时整个开放生态的体验还会有大的进步。 而将割裂的生态统一起来,打造更智能的无缝互联体验,其实也是在创造一个开放创新的环境,带来 AI 技术与终端设备集成方面的突破,反哺所有生态参与者。这也是为什么我们可以看到,行业的合作伙伴更愿意为荣耀的 AI 战略站台助阵,一起推动这个新的开放生态。 「在这个技术飞速发展的时代,与荣耀这样的合作伙伴协作,让我们彻底改变全球的互联互通性。」微软设备合作伙伴事业部副总裁 Mark Linton 还指出,「AI 在云端、设备和日常应用中释放出前所未有的能力,随着荣耀 MagicBook Pro 16 的推出,我们将为用户带来强大的 Windows 和 Azure 语音服务功能,共同展示云端 AI 和端侧 AI 的潜力,赋能组织和个人成就更多可能。」 况且从用户的角度,也不难理解荣耀为何会走上这条「少有人走的路」。 生成式 AI 浪潮之下,以开放超越封闭 过去一年多,生成式 AI 在不断地改变世界,从软件到硬件,也从云端走到终端。当下各家手机、PC 厂商都在探索如何与 AI 的结合,比如结合端侧算力提供可离线的生成式 AI 功能。但在荣耀看来,很多厂商是在舍本逐末,终端厂商最核心的价值其实是提供系统级的 AI 能力,而非应用级的 AI 功能。 图/雷科技 就像今天在手机上,更多的应用和服务都是由第三方 APP 提供,终端厂商更核心的价值在于操作系统层面的优化以及为第三方 APP 做好能力支撑。而在 AI 时代应用开发者完全可以通过调用端侧或云端的算力,提供海量的、专业的生成式 AI 应用和服务,终端厂商的核心价值在本质上不会变化。 再换个角度,市面上已经很多更好的第三方生成式AI应用,用户其实不需要同质化产品,更期待的反而是终端在操作系统层面真正理解用户需求,去完成逻辑复杂的任务,让 AI 真正普惠到每一个普通用户的日常体验之中。 举个例子,荣耀在今年 1 月发布 MagicOS 8.0 的时候,就宣布百度智能云成为荣耀大模型生态的战略合作伙伴,双方将聚焦端侧与云侧的深度融合。不同于其他厂商的思考和做法,荣耀其实是由端侧的魔法大模型来理解用户意图,在后台将用户的简单提示转化为更专业的提示,再由文心大模型提供知识问答、生活建议等专业服务。 不只是百度的文心大模型,通过与高德、航旅纵横等合作伙伴的端云协同,荣耀可以在不同领域提供更加专业的服务和更好的体验。包括在海外市场,荣耀还与高通、Meta 合作,将 Llama 2 的 70 亿参数大模型落地在了端侧。 不仅如此,在最新发布的 MagicBook Pro 16 上,平台级 AI 驱动的 OS Turbo 对 Intel Core Ultra 和 NVIDIA Geforce RTX 显卡的算力进行统合调度,再深入优化进程,从而大幅提升 PC 的运作效率,在 75Wh 电池的基础上实现 12 小时以上的超长续航,远远超越了传统笔记本。 图/雷科技 而更深层次地说,荣耀正在通过 AI 使能重新定义 PC 的使用体验,甚至是手机、平板以及 PC 之间的互联互通体验。事实上,荣耀在发布现场就进行一次演示,将荣耀与苹果生态设备之间的互联操作进行对比,显示苹果需要 4 步才能实现的交互,荣耀 1 步就能搞定。 背后依然离不开平台级 AI。 赵明指出,荣耀会踏踏实实去打造面向未来的技术,Always On 的 AI 能力——低功耗、平台级、跨设备。在跨设备互联的过程中,荣耀的平台级 AI 始终确保设备间处于低功耗的连接状态,不仅可以随时调用不同设备的服务和资源,其实也在持续地分析和预测用户的需求,进行相应的准备和优化。这也是荣耀的跨设备、跨系统体验能够与苹果封闭生态相抗衡,甚至在部分领域做得更好的关键。 毫无疑问,新一轮 AI 技术的突破带来了解决开放生态与无缝互联体验可以兼得的可能,而荣耀已经抓住了这个机会,更多品牌和公司也看到了这一点。 写在最后 在 MWC 的一场圆桌论坛上,赵明也向高通全球高级副总裁 Alex Katouzian 和 GSMA CEO 兼董事 John Hoffman 感慨,当前这一波 AI 的突破是历史上前所未有的,将深刻影响智能设备。 图/荣耀 然而,这种改变将通往怎样的未来?又如何走上这条通往未来的正确之路?所有终端厂商、开发者以及产业链企业都在为之思索、探索。但可以肯定的是,我们需要在思想和战略上的领先,来指引前进的方向;需要面向未来的技术,支撑每一次的前进;需要开放的生态环境,容纳全球思想的碰撞与创新的涌现。 这也就不难理解微软、谷歌、高通、英伟达、英特尔等 AI 巨头的共同选择。在这个 AI 注定改变终端的时代,荣耀没有舍本逐末一般执着于应用级的 AI,而是真正基于 AI 技术重新思考和改造了操作系统,踏踏实实强化核心能力,打造面向未来的技术,与此同时也坚定地选择了开放的道路,聚拢全球创新力量,共同塑造未来的智能设备体验。 从这个角度上,荣耀正在带领全球科技迈入一片更广阔的天地,打造一个更具活力与未来的生态。
刚刚,他一个会议被骗了2个亿
“人工智能之父”杰弗里·欣顿有个末日预言:人工智能可能对人类构成巨大威胁。因为,“很难找到防止坏人用它做坏事的方法”。 不幸的是,这一预言正成为现实。 高端局来了 一个跨国公司白领,一杯咖啡的功夫,就让公司损失了2亿港元。 原因是,他被邀请参加了一场公司高管的视频会议,总部首席财务官在会上要求他马上给几个账户共转账2个亿,在其他同事的配合下,他当场就把事情办妥了。 但事实上,这场会议就是个骗局,整场视频会议的出席者,只有他一个“真人”! 这是香港警方近期披露的一起多人“AI换脸”诈骗案。被诈骗职员亲眼见到的所有人、亲耳听到的所有声音,全都来自经过“AI换脸、换声”的诈骗人员。 这位员工并非是没有警惕的“二愣子”。 最初收到英国总部CFO的邮件,称公司正在计划一个“秘密交易”,需要他将公司资金转到几个香港本地账户中待用时,他并没有相信,而且认为这是钓鱼诈骗邮件。 但当骗子给他拨了个视频电话,而且还邀请了其他几位“真实亲切”的同事在旁协助时,他彻底放下了戒备。 甚至,事件发生5天之后,他在向英国公司求证时才发现自己被骗了。 同样可怕的“遭遇”,也发生在福州市某科技公司法人代表郭先生身上。 2023年4月20日,一位好友突然打了个微信视频:“老郭,我一个朋友在外地竞标,需要430万保证金。你看看能不能先走你的公司账户,帮忙过个账?” 好友说钱已打过来,还发了银行转账底单截图。 因为是视频聊天,郭先生就没核实钱是否到账,直接给对方账户转了430万。 事后,郭先生给好友打了电话,称“事情办妥了”,对方却惊讶回应完全没有这回事。 9分钟,430万没了! 坑了郭先生的,也是AI诈骗。 综合公开信息,这种让人防不胜防的骗局,一般分三步: 1.不法分子用AI机器人骚扰电话,获取用来行骗的目标对象的声音素材,然后进行声音伪造; 2.盗取目标对象的社交账号,寻找受害人; 3.用AI换脸技术,和受害人视频通话,博取信任,实施诈骗。 三步下来,以往“发个语音”、“打个视频”的防诈手段,在AI诈骗面前基本失效。 更可怕的是,掌握AI的骗子,越来越多了! 公开信息显示,2021年以来多个省份都出现了AI诈骗及不当牟利案件。中国互联网协会2023年5月24日称,利用“AI换脸”“AI换声”等进行诈骗、诽谤的违法行为屡见不鲜。 当传统认知里,受骗对象还多是经不起诱惑、社会经验少的“冤大头”,以及一些不常上网的老年人。 只要给几张照片和几秒语音,就能复刻出“真人”的AI诈骗,却让每个人都可能难逃一劫。 比如假扮大学同学、亲戚、供货商等AI视频借钱案件,就层出不穷。 如果觉得从不借钱便不会中招,就太天真了。 当骗子伪装成领导,以汇款、资金周转等紧急理由,要求下属立即转账,很少有人能顶住压力。更有甚者,骗子直接伪造子女、父母车祸入院等借口,利用亲人感情实施欺诈。 据湖北网警巡查执法公布消息,AI技术新骗局诈骗成功率竟接近100%,其成功率之高、涉案金额之大、诈骗速度之快令人咋舌。 更令人毛骨悚然的是,信息泄露、隐私不安全的普遍现实,为AI诈骗造就了“天然温床”。 2023年2月15日,一则“几乎无人幸免,疑似45亿条电商或快递信息泄露”的消息,冲上热搜。有网友忍不住吐槽:“要有多强的防范意识,才能想到跟你视频通话的亲友,不是一个大活人啊?要有多强的隐私意识,才能保证自己信息不泄露或被窃取?” 微博大V@全民防诈骗,甚至因此预言:“你目前还没被骗,并不是因为你多聪明,也不是因为你没钱,而是适合你的‘剧本’还在路上。” 全球大爆发 2023年4月末,一位叫詹妮弗·德斯特凡诺的美国母亲突然接到电话:“妈妈,救命!” 眼看大女儿布里安娜似乎陷入了大麻烦,詹妮弗吓呆了。 接下来便是对方威胁: “如果你打电话报警,就永远别想再见到她了!” 挂断后,詹妮弗立马要给赎金。 幸运的是,女儿正好打来电话,骗局不攻自破。但心有余悸的她仍无比惊讶: “就算隔一栋楼,我也不会认错自己孩子的哭泣声。” 詹妮弗想不到的是,突飞猛进的AI技术,早已比一个母亲更了解自己的孩子。而骗子支付的代价,可能还不到每月5美元。 2017年,名为“Deepfakes”的网友,利用AI技术发布了将色情演员换脸成盖尔·加朵等名人的视频片段,引发轩然大波。 被称为“深度伪造”(Deepfake)的AI换声及换脸技术,自此进入大众视野。 一些从事类似诈骗的不法分子,立马盯上了这一先进技术。 2019年3月,一诈骗犯借助连“微妙的德国口音”也毫无破绽的AI换声技术,冒充一家英国能源公司大老板,忽悠其高管转了22万欧元,这被视为全球首例人工智能诈骗案。 随后,AI技术流行的欧美,迅速成为AI诈骗的温床。 美国联邦调查局年度报告显示,2022年美国AI诈骗同比上涨了50%到75%,美国网络诈骗损失达103亿美元,创五年来新高,面向老年人的AI语音骗局则是重灾区。 世界经济论坛研究与分析主管布鲁内曼的调查则显示,“在过去一年里,26%的小公司和38%的大公司都经历过深度伪造欺诈”。她甚至预测: 到2026年,超90%的网络攻击内容都将是AI合成。 AI诈骗的效果越来越逼真,但技术门槛和成本,却一直在降低。 美国加州大学伯克利分校教授法里德表示,AI换声到现在已经只需要十几秒录音就能实现,换脸则一张照片就可以。相应的AI使用费,也只需每月5美元到数百美元不等。 这基本上意味着,普通人都能“轻松”进行不法活动。 而且,AI还可以通过信息收集及大数据分析,智能筛选出“易骗人群”。比如进行金融诈骗,就可以搜集热衷关注投资信息的人群,成为潜在目标。 甚至,AI还能分析目标对象的社交网络,进而掌握其个性化表达方式、人际关系、兴趣爱好等生活习惯,实现“诈骗剧本”定制化。 法里德因此惊呼: “这很可怕,就像一场完美的风暴,具备了酿成大祸的所有条件。” 但尽管风险显而易见,AI语音及视频合成技术却仍在狂奔。 今年春节期间,OpenAI文生视频模型Sora横空出世,让AI视频制作更加简单、真实。一夜之间,“现实不存在了”的惊叹,刷遍朋友圈。 当AI签名、AI视频、AI换声换脸等,本应创造美好和便利的高端技术变成坏人手中的“魔杖”,无数人和机构的财产、信息及现实安全,也越来越形同“裸奔”。 没有真相的时代 “现在已经到了大规模、集中化讨论AI风险的关键时刻”,清华大学教授沈阳曾如此呼吁。 其实,对AI诈骗的警惕与治理方案,早已在路上。 美国安全中心发布的《人工智能与国家安全》,明确将人工智能伪造技术列为威胁国家安全的重点技术。中国也开始通过政策管理和技术限制等途径,来应对其潜在安全风险。 但AI诈骗,似乎是打不死的“小强”——打击不断升级,案件也屡创历史新高。 根本原因,还是法律法规制定、推广的建设速度,赶不上AI技术的迭代和传播速度。产业、大众对AI危害的反应,也很容易慢半拍。 如今,AI骗局也早已超出“诈骗”范畴,蔓延到社会的各个角落。 今年1月底,明星泰勒·斯威夫特大量AI“不雅照片”在社交平台上传播,此事甚至震动美国白宫,并掀起一波关于人工智能的担忧。 包括白宫,也难以幸免。 上周,很多人都接到了美国总统拜登的AI电话呼叫,要求把选票留给自己而非特朗普。 这当然也是假的,但不少人还是信了。有人因此认为,AI骗局可能会影响美国大选。 在中国,假新闻、假图片案件也甚嚣尘上。 2023年5月,科大讯飞就受一篇名为《科大讯飞出现重大风险的警示文》的文章影响,股价迅速跳水。公司最后紧急回应,股价下跌系某生成式AI写作虚假“小作文”导致。 AI越来越方便着人们的生活,但也方便着不法分子们。 2023年4月13日索尼世界摄影奖颁奖礼,大奖得主却冲上舞台夺过话筒,悲愤地说这是AI伪作。他反问,“如果索尼世界摄影奖的评委都分不清真假照片,其他人还能怎么办?” 当AI骗局从专业级走向“平民化”,我们能做的,除了寄望于监管,或许就是: 对家人的电话,视频等等一切,都要首先报以深深地怀疑。以及把那句,不给任何陌生人汇款变成: 不给任何人汇款。
村超用上了AI大模型!数字技术推动中国体育产业新升级
2月28日,贵州榕江和美乡村足球超级联赛(以下简称“村超”)与百度智能云、索尼(中国)有限公司(以下简称“索尼中国”)达成战略合作。 签约仪式上,三方共同发布了中国首个大模型驱动的体育数智技术融合平台,将推进数字技术与传统体育赛事的深度融合,探索先进技术赋能青训和青少年联赛体系,为推进体育强国建设贡献创新力量。 多方跨界,创新打造中国体育领域“黑科技” 本次发布会在上海索尼•观池黑彩晶虚拟制作影棚暨虚拟制作新技术实证基地召开,贵州省榕江县县委常委、副县长陈学敏、百度副总裁陈一凡、索尼(中国)有限公司消费电子与专业系统本部总裁谢飚共同参与发布仪式。 (体育数智技术融合平台发布仪式) 贵州村超品牌管理有限公司董事长、榕江县人民政府教育总顾问彭西西、百度智能云泛科技业务部总经理张玮、索尼(中国)有限公司消费电子与专业系统本部副总裁彭筱珊代表三方签署协议。 (贵州村超、百度智能云、索尼中国战略合作协议签约仪式) 与此同时,央视动漫集团有限公司(以下简称“央视动漫”)还与百度智能云签署框架合作协议,双方将基于村超等体育赛事资源,探索人工智能在动画制播领域的产业化应用。 央视动漫研究院负责人何宁、百度智能云虚拟现实总经理张江现场签约。 (百度智能云、央视动漫战略合作协议签署仪式) 未来,百度智能云与索尼中国还将基于双方“EPTS框架合作协议”,利用各自优势技术、产品与生态资源互补,为篮球、网球、棒球等更多国内体育项目提供优质服务。 AI赋能,为村超注入持久生命力 2023年,以村超为代表的乡村体育热潮席卷全国。为了更好地发展乡村体育赛事,村超与数字技术的融合正成为发展的关键路径。据了解,本次发布的体育数智技术融合平台是集技术、内容、场景于一体的智慧体育解决方案。 据悉,该平台引入了先进的骨骼级追踪捕捉技术和云、边、端一体化的“3D+AI”智能系统,可实现对场上每一个球员和足球移动数据实时分析,获取到以前无法精准捕捉的比赛数据,并通过视频云渲染技术和AI公有云进行可视化呈现。 (百度智能云“3D+AI”技术量化分析系统) 这些数据的深度运用对于村超的智能化升级至关重要,主要体现在以下三个方面: 第一,打造智能观赛体验。通过数据分析,村超可以为观众提供更加丰富的观赛信息,如实时球速、球员跑动距离等。观众还可以根据喜好自由选择观赛视角,如俯视、平视、跟随特定球员,大大提高了观赛乐趣。 同时,村超将基于大模型技术打造国内首个AI智能足球解说系统,AI解说员不仅支持多种风格,还具备丰富的球员数据、历史数据对比等内容,极大地满足观众对深度内容的追求。 (百度智能云 智能观赛系统) 其次,辅助运动员训练与筛选,村超的教练和运动员将利用数据对球员动作、射门角度等进行分析,以科学的方法评估技术和战术执行情况,提高训练效率。村超俱乐部也可基于数据选拔与培养优秀球员,优化球队配置。 此外,基于百度希壤元宇宙平台,村超将打造专属元宇宙空间,用户可以在希壤APP内以虚拟化身形象,前往村超元宇宙足球场,360度沉浸式体验观看村超足球赛,获得更加真实临场的观赛体验。 (百度希壤 村超元宇宙足球场) 基于村超等体育赛事资源,央视动漫将引入自有版权动漫IP,结合百度智能云的3D+AI、数字人等技术,联合开发村超等赛事相关的动漫数字内容,为体育赛事粉丝群体,特别是青少年群体,提供丰富多样的数字体育解决方案。 此次贵州村超与百度智能云、索尼中国的合作,不仅为村超赛事增添了科技魅力,也为中国体育产业转型升级提供了强有力的示范。随着智能化技术的不断深入,村超将引领足球赛事体验进入一个全新时代,为广大球迷带来前所未有的观赛享受。
电池争夺战来了
李斌给卫蓝新能源出了一道题——为蔚来ET7设计一款150度的电池,让这款轿车的续航里程达到1000公里,但是电池重量不能超过600公斤。蔚来ET7搭载的100度液态电池的重量已经达到555公斤,卫蓝新能源最终供应的半固态电池的重量只增加了20公斤,达到575公斤。显然,这是一款能量密度更高的电池。 2021年1月9日,蔚来便宣布ET7将使用固态电池技术,第二天李斌便辟谣称,2022年量产的“固态电池”,准确说是半固态电池。2023年12月,李斌驾驶一辆搭载半固态电池的蔚来ET7行驶了1044公里。预计今年五六月,这款半固态电池会出现在蔚来的换电站。 2023年也被众多业内人士视为固态电池技术上车元年。锂电池四大主材是正极、负极、电解液、隔膜。其中,电解液和隔膜的作用是实现锂离子自由穿梭。固态电池是用固态电解质替代电解液,解决电池安全问题。同时,固态电池可以搭配能量密度更高的正负极材料,提高电池能量密度。 图/视觉中国 电池技术的迭代,本质上是不同材料体系之间的竞争,其演进历史是人类“驯服”不同材料的过程,努力在能量密度、安全、成本等维度之间寻求平衡,固态电池被认为是能够平衡多重需求的“终极电池”。 在固态电池赛道,从传统液态电池巨头到初创企业,都希望复制过往中资企业在液态电池领域取得的成功。21世纪初期,比亚迪入局电池产业时,磷酸铁锂电池其实并不算成熟的技术路线,但是通过技术迭代最终带动整条产业链的发展。固态电池被认为也将给产业链提供这样的风口。 固态电池技术风口 中国固态电池领域两大“独角兽”公司:清陶能源,完成G+轮融资,估值约为260亿元;卫蓝新能源估值约为157亿元。2023年以来,两家“独角兽”公司动作频频。 成立于2016年的卫蓝新能源,已经有蔚来、吉利、华为、小米、路特斯等一众车企与汽车产业链参与者。蔚来持股比例接近15%,是第一大单一股东。 清陶能源则相继引入北汽、上汽、广汽等国有汽车集团作为战略投资股东。2023年5月,上汽集团称将追加不超过27亿元投资,完成后间接持有清陶能源约15.29%股权,成其第二大股东。 车企“站队”押注固态电池技术,正是因为液态电池无法兼顾安全与能量密度。对比液态电池当下主流的两种技术路线,磷酸铁锂电池相比三元电池更加安全,但是能量密度无法与之相比。卫蓝新能源董事长俞会根告诉《中国新闻周刊》,固态电池因此获得机会。 依据电解质材料的差异,固态电池有三条技术路线:氧化物、硫化物与聚合物。其中,以硫化物作为电解质材料电导率更高,但是制备难度较高,而中国则更多押注氧化物技术路线。 正是因为中企更多选择氧化物技术路线,因此在液态电池与全固态电池之间留有“灰色地带”,即“半固态电池”。“按照电解液的含量,可以将电池分为液态、固液混合态、全固态。如今市场上的‘固态电池’,是一个相对笼统的概念,只要加入固态电解质,降低电解液含量,便被认为应用固态电池技术。从液态电池到全固态电池是一个渐进过程,卫蓝新能源量产的半固态电池已经将电解液含量降至10%以下,属于固液混合态初级阶段,但这一比例降至1%以下时便接近全固态电池。”俞会根告诉记者。 电池中的电解液变为固态电解质有可能降低电池的能量密度,增加能量密度主要依靠正负极材料的变化。俞会根喜欢将正负极类比为两只“怪兽”,电解液只能“驯服”较低等级“怪兽”,因为可以选用的正负极材料受限,其能量密度上限约为300Wh/kg,目前主流液态三元电池的能量密度为260~280Wh/kg。从液态电池到半固态电池,再到全固态电池,其实是驯服“怪兽”的能力在提升,可以使用能够带来更高能量密度的正负极材料。“最典型的莫过于负极材料的改变,液态电池的负极材料只能使用石墨,卫蓝新能源交付蔚来的半固态电池已经在负极材料中掺入硅,而最终能‘驯服’金属锂负极的只可能是全固态电池。”硅负极的理论克容量是石墨负极的10倍。 类似的故事也发生在正极一端。2019年,“811电池”曾因几起自燃事故陷入争议,“811电池”即正极材料中镍钴锰含量比例为8:1:1的三元锂电池。俞会根告诉记者,正极材料中镍含量越高,意味着更高的能量密度,但因为镍更为活跃也更难被‘驯服’。但是半固态电池可以驯服镍含量达到九成的正极材料。 “驯服”的过程也是电池变得更加安全的过程,最直观的表现是工作温区的变化,当前温度超过55℃时液态电池便会停止工作,而半固态电池、全固态电池会将这一上限提升到60℃、80℃。 用俞会根的话来说,固态电池技术的特点是“三高”,高安全、高温区、高能量密度,对应新能源汽车的三个核心焦虑:首先是安全焦虑,除非蓄意破坏,否则碰撞、过充等引发自燃将成为历史。其次是低温焦虑,液态电池在冬季续航“打折”是常态,磷酸铁锂电池尤甚。虽然固态电池低温性能没有明显提升,但是它可以在高温环境下运行,因此可以为固态电池进行绝热、保温和加热处理,避免其在低温环境中工作。再次便是续航焦虑,以为蔚来ET7量产的半固态电池为例,标称续航超过1000公里。 尽管一些搭载液态电池的新能源汽车也能实现1000公里续航,但是俞会根表示,其以较高的能耗为代价。“这也是很多车企当前并不追求1000公里续航的原因,液态电池能量密度有限,增加续航里程只能加装电池,推高整车重量,提高能耗。固态电池技术通过提升能量密度,可以在整车减重的同时增加续航里程。” 他告诉记者,整车每减重100公斤,能耗可以降低3%~10%,以3%的下限作为标准,卫蓝新能源曾为大众一款续航617公里的新能源汽车进行测算,达到相同续航里程,半固态电池、全固态电池能分别少安装3.4度5.4度电池,分别降低3000元、5000元的电池成本。 “其实1000公里续航对于半固态电池而言只是一个起点,理论上半固态电池的能量密度可以更高。以磷酸铁锂电池为例,电池包的能量密度为160瓦时/公斤左右,三元电池电池包的能量密度则在200~250瓦时/公斤,而蔚来ES6半固态电池包的能量密度超过260瓦时/公斤。未来伴随新的正负极材料的导入,电芯成组效率的进一步提升,半固态电池电池包的能量密度将从现有液态电池电池包200瓦时/公斤的维度提升至300瓦时/公斤。”恩力动力固态电池研发总监姚猛告诉《中国新闻周刊》。 “更少的电池,更多的续航里程”,故事听起来很美好,但是前提是与液态电池相近的成本。 卫蓝新能源半固态电池产线。图/受访者提供 如何“挤上牌桌”? 当锂电池原材料价格回归常态,锂电池行业正在进行的“价格战”无疑给固态电池技术进入市场带来压力。而较为强烈的降本诉求也决定了车企对于电池技术路线的选择,磷酸锰铁锂电池的兴起便是明证。 小鹏汽车电池技术高级总监仲亮就曾在去年公开表示,更关注能满足低成本和快充性能的新电池技术,例如磷酸锰铁锂电池。 国轩高科国际工程研究院副院长朱冠楠告诉《中国新闻周刊》,对于动力电池而言,目前磷酸铁锂电池与三元电池的电量多为40~60度电、80~120度电。磷酸锰铁锂电池可以填补两者之间的空白,覆盖60~80度电区间,成本也介于两者之间。“业内一直对于三元电池的成本有所顾虑,特别是如今磷酸铁锂电池成本已经接近BOM标准成本的情况下,而磷酸锰铁锂电池可以在控制成本的情况下将电池能量密度进行提升,逼近中镍三元电池水平,对于三元电池市场份额的冲击更为显著。” “磷酸铁锰锂材料二三十年前已经出现,正是在当今降本诉求强烈的市场氛围下,促使电池厂商、材料厂商加大对其研发的投入力度,可以说是当下市场环境催生出的技术路线。”朱冠楠表示。 仲亮就曾直言,当前半固态电池成本太高,是液态电池的2倍。显然,成本是半固态电池没能大规模进入市场的主要障碍。 有电池厂商人士告诉记者,自己感受到了车企对于半固态电池态度的微妙变化。“一年前,电池厂商已经向车企送去半固态电池样品,对方表达出浓厚的兴趣,甚至提出比较激进的产品应用路线。但是随着去年下半年车企面临更大的降本压力,车企对于半固态电池逐步从热烈追捧转为谨慎观望。亦有新势力车企明确推后了半固态电池上车计划。” 材料的变化一方面在改变电池的性能,另一方面也在短期内推高了电池的成本。朱冠楠透露,国轩高科的半固态电池比三元电池的成本高出5%~10%,主要因为使用的硅负极材料尚未量产,但其未来有50%以上的降本空间,有望与现有的石墨负极材料持平。 “钴的价格是镍的价格的3~5倍,固态电池技术可以兼容高镍正极材料,这意味其相比三元电池正极材料使用更少的钴,未来反而更具成本优势。”俞会根说,高镍材料成本一定低于中镍材料,目前成本较高的原因在于尚未规模化生产。 规模化生产对于降本会起到重要作用。至于拐点何时到来,姚猛坦言,业内之所以认为产量达到一定数量级,便可以更好控制成本,是因为达到一定量级的产能后,便可以独立支撑上游的厂商,这意味着电池厂对上游企业有更多议价空间,对于下游车企而言,拥有一定产能支撑也可以更有信心地推广新车型。“业内对于拐点的预测不尽相同,但多在10吉瓦时级别。” 卫蓝新能源预测,全固态电池产业化之后,会比现有的液态三元电池成本降低10%~20%,清陶能源的结论更为激进,预计降本幅度将达四成。 降本的前提是量产,对于固态电池技术而言,当下最重要的是“挤上牌桌”,不只是在动力电池领域。储能电池显然是一个比动力电池更加“内卷”的市场,一些大型储能项目电池的采购价格已经低至单瓦时0.3元。 “储能客户的要求是价格不能高于现有的磷酸铁锂储能电池,但是作为后发产品又不能没有优势,只能在新技术应用与成本控制间寻求平衡。”俞会根坦言,对于半固态电池而言,现阶段最重要的是挤上牌桌,挤上牌桌后再迭代产品。“今年与‘五大六小’发电企业的合作会陆续落地,应用案例的积累意味着成功挤上牌桌。” 姚猛认为,在市场导入阶段,需要做好两件事情,首先是短期内对于细分市场进行针对性研发,突出固态电池技术的优势,找到一些液态电池无法胜任,又对成本容忍度较高的细分市场,而这样的市场可能并非动力电池市场。其次,部分固态电池的技术,可以在现有液态电池技术体系下提前投入市场,比如复合隔膜技术、正负极界面优化技术等已经可以导入现有业态体系,这些新技术的成本将会得到提前优化。 姚猛告诉记者,电池的性能可以分为五个维度:能量密度、寿命、倍率性(快充性能)、成本和安全。但是在半固态电池产品推出的初期,难以兼顾这五个维度。 “新技术诞生初期的成本一定比较高,动力电池对电池厂商的产能规模与控制成本的能力都有较高要求,比如产能规模至少要达到1~2吉瓦时,对于初创企业而言有一定难度。”姚猛告诉记者,恩力动力最先选择进入无人机市场,因为无人机市场的痛点刚好可以用半固态电池的优势弥补,其对于能量密度要求比较高,而且因为搭载电池较小,因此对于电池成本敏感度不比新能源汽车,但是最终的目标一定是进入汽车动力电池市场。 2022年5月9日,安徽合肥市一家新能源公司内,员工为磷酸铁锂电池包进行组合激光焊接。图/中新 “吃螃蟹”的车企 俞会根曾被雷军问道,“你的第一个客户是谁?”在他看来,这代表了车企对于固态电池技术的纠结态度,既不愿冒进,也不愿落后。“吃螃蟹”的车企变得尤为重要。 俞会根坦言,蔚来采取换电模式,对成本相对不敏感。如果采取整车销售模式,意味较高的电池成本直接体现在整车售价上,可能会比较难。“卫蓝接下来的任务就是降低半固态动力电池成本,今年能将其与三元电池的成本差距控制在10%以内,未来随着产量提升,特别是正极材料降本,半固态动力电池整体成本会与液态电池持平。” “如果半固态电池可以降至与三元电池一样的价格,少装电池的优势便会显现,届时安装半固态电池反而会成为车企的一个降本选项。”俞会根说,目前仍在等待这一拐点的到来,真正的“爆发”会在2026年到来,届时会有四五家整车厂选用卫蓝新能源的半固态电池。 据记者了解,已有数家车企与卫蓝新能源推进半固态电池上车,其中不乏外国车企,其中两款车型预计会在明年上半年推出。 “半固态电池的主要市场在于中高端车型,与液态三元电池形成竞争。”对于半固态电池在动力电池市场的“舒适区”,这是业内共识。朱冠楠便认为,600~800公里的续航里程会成为未来中高端车型的刚需。 清陶能源定下的目标是2025年固态电池汽车达到10万辆年销的规模节点。 俞会根坦言,今年的核心任务是确保蔚来的需求,现有产能将全力以赴保供应,明年在此基础上再增加与两家车企的合作。“蔚来的需求非常明确,现有换电站就有2000多个,一些车主可能会在节假日有长途出行需求时日租150度的半固态电池。” 半固态电池的产能还处在爬坡阶段。“在现有产能有限的情况下,卫蓝新能源现在的逻辑就是小步快跑,把半固态电池产品交付第二、第三家整车厂装车,在解决了从0到1的过程后,从1到N的过程需要依靠规模拉动降本,今年公司的核心任务就是扩张规模,可能在今年保证蔚来的供应后卫蓝就会排进动力电池装机规模前十。” 恩力动力去年年底已经在国内投产了一条0.3吉瓦时的产线,今年还将建设2吉瓦时产线,同时已在美国布局一条0.3吉瓦时的产线,均会在今年投产。“我们预计半固态电池的产能爬坡会比外界预想的更快,恩力动力计划在2025年前后建设10吉瓦时产能的产线。”姚猛告诉记者。 卫蓝新能源在产能爬坡的同时,也在打通产业链上下游,目前已经包下正极材料巨头容百科技一条产线进行正极包覆。 刚刚过去的2023年被李国刚视为半固态电池量产元年,正式进入产业化阶段,而全固态电池的产业化时点会在2027年~2030年间出现。半固态电池上车方兴未艾,全固态电池产业化更是尚未开始,但是留给市场参与者的机会已然有限。 “固态电池技术上车还处于初期,但是至关重要,类似在高速驾车,切换到另一条高速时必须找准入口。”姚猛坦言,业内对于“吃螃蟹”的车企十分尊敬。恩力动力正与国内外头部车企进行紧密联系、合作中,几乎所有车企都对固态电池技术表现出兴趣,但是现阶段都颇为谨慎。“车企希望电池厂商更为主动,希望后者可以短时间拿出能进行上车测试、并且拥有一定产能规模的半固态电池,之后再针对具体车型进行更深入的合作研发。” 他认为,车企投资布局阶段已然度过,已经来到半固态电池产业化关口,一些初创企业可能难以再拿到融资,机会更多留给那些已经有技术积累,可以拿出比较成熟的产品,但是欠缺与车企密切配合进行联合研发的电池厂商。 在固态电池领域,巨头之下还有多少机会? 2023年上海车展期间,宁德时代正式发布了凝聚态电池,称其单体能量密度最高可达500Wh/kg,被业内认为属于半固态电池。在更早的2022年6月,宁德时代董事长曾毓群曾在重庆车展上透露,“除了全固态电池、半固态电池,包括大家没听过的凝聚态电池,宁德时代都在搞”。 姚猛表示,宁德时代、比亚迪等液态电池巨头对于固态电池的态度更像是“鸭子划水”,水上平静,水下发力。“目前锂电池市场需求巨大,巨头们的首要任务是扩大产能,抢占市场,而新技术一定会对传统技术的产能布局造成冲击,这是巨头们的纠结之处,而初创企业则没有历史包袱。不过,巨头们对于固态电池的技术储备也非常扎实。” 中国能否持续领跑? 多位受访者喜欢提及人类在19世纪发明、如今依然占有40%左右市场份额的铅酸电池,以此类比未来液态电池与固态电池关系的问题,也就是“长期共存”,至于“长期”是多久,没有人能给出答案。 “固态电池不会全部替代液态电池,而是会找到适合的应用场景,在考虑性能、安全与成本后寻求最优解。比如对于一台续航里程500公里的新能源汽车而言,现有的液态电池能够满足。但是在未来载人航空器的电动化进程中,一方面需要确保绝对安全,另一方面对于能量密度要求较高,以支撑航空器起降、飞行。因此航空领域电动化只能等待全固态电池,半固态电池也无法满足其需求。”俞会根告诉记者。 那么,固态电池究竟会在可预见的未来占据多少市场份额? 去年年底,EVTank曾预测,2030年,锂电池中约10%为固态电池,而且其中大部分为半固态电池。而今年1月,中国全固态电池产学研协同创新平台成立时,欧阳明高院士预测,2030年,全固态电池将占比1%。 俞会根表示,2030年,以储能、动力为主的锂电池市场总规模将达到6TWh,10%的市场份额意味600GWh的需求,市场份额达到数千亿级。 姚猛表示,中国磷酸铁锂电池现有与规划产能占比全球产能非常高,因为企业预估在未来5~8年,磷酸铁锂电池需求依然旺盛,50%以上的动力电池、80%以上的储能电池依然会使用磷酸铁锂电池。因此中企仍在不断迭代磷酸铁锂电池技术,在可预见的未来,中企仍将在锂电池市场占据领先份额。而且在从半固态电池到全固态电池的发展路径中,半固态电池的产能能在相当程度与现有液态电池产能打通,磷酸铁锂产线在成本可控的情况下可以转化为半固态电池产线。 显然,能否抓住固态电池的风口不仅关乎个别企业的成功,也关乎国内电池产业优势能否保持。 在出口“新三样”中,新能源汽车与锂电池紧密相连,一辆新能源汽车中约40%的成本来自动力电池,中国拥有众多自主知识产权与完整的产业链,自然不想因技术迭代放弃已经在这一领域建立起的优势,正时刻提防在这条赛道再次被“超车”的机会,显然,固态电池技术便被视为一次这样的机会。 不同于中企选择的氧化物技术路线,日企更多偏向硫化物技术路线,希望一步达成全固态电池。 而日本车企近年先后公布固态电池投产与上车时间表。2023年4月,本田汽车宣布将投资研发半固态和固态等新一代电池,2024年春季启用固态电池示范生产线,投资430亿日元(约合人民币21.8亿元),该技术将应用于2025年之后推出的电动车型上。日产汽车也将在2024年建设固态电池试产线,计划2028年量产。丰田汽车希望在2025年之前推出使用固态电池的混合动力汽车。 2023年10月12日,丰田与日本石油化工企业出光兴产宣布,双方将合作量产面向电动车的“全固态电池”,目标是在2027年至2028年实现“全固态电池”的量产实用化。丰田在固态电池上布局最久,也是世界上固态电池专利申请数量最多的企业,拥有1331项已知专利。第2位是松下,拥有445项专利。第3位便是出光兴产,拥有272项。 这样的时间表其实在业内看来十分“激进”,甚至有中企直言难以相信。 姚猛告诉记者,丰田在硫化物固态电池领域布局非常早,在一些关键材料的研发、特殊工艺特型设备的研发上有比较大的优势。硫化物材料在电导率方面表现非常出色,可以兼顾高能量密度、安全及超级快充,同时寿命很长。日本于十余年前在硫化物固态电解质的研究上取得关键突破,因此丰田确定了这条技术路线。只不过目前在动力电池产业化方面,可能不及预期,也就是在产业化方面有很大的改进空间。“中国在上下游产业的完备程度,对于新技术的响应速度等方面具备更多优势。在针对产业转化的研发方面,中国的能力很强,其实无论是磷酸铁锂电池,还是三元电池,材料都并非在中国发明,中国的优势在于产业转化。” 有业内人士告诉《中国新闻周刊》,日企选择硫化物作为固态电解质的技术方案,成本依然难以降低,预计在2030年氧化物固态电池的成本降低至每瓦时几毛钱的水平时,硫化物固态电池的成本仍在2元~4元/瓦时,“其目前更多处于科学研究的阶段”。
义工旅行:省钱,但不一定自由
过去一年,“特种兵旅游”火爆全网。但在云南大理、福州平潭、海南万宁的民宿或青旅里,还有一群人,选择了与之截然相反的旅行方式,那就是“义工旅行”。 不同于以最短时间打卡最多的景点为核心的“特种兵旅行”,“义工旅行”是以打工换宿的方式,在当地居住15天到一个月,或者更长的时间来进行深度游玩,以尽情感受当地的风光、深入体验当地人的生活方式,并且热衷于在旅途上结交更多志同道合的朋友。 其实早在十多年前,“背包走天下,食宿靠青旅”就曾是最流行的旅行方式之一。年轻人们以背包客的形式,花最少的钱寻求最大的精神收获,诸如《背包十年》《孤独星球》等与“背包客”相关的书籍刊物,也一度是各大书店热门畅销榜上的“顶流”。而在今天,这种“打工换食宿,低价游全国”的旅行方式还香吗? 01 义工旅行:更适合“穷游宝宝”的旅行方式 近期,全国各地的高校陆续结束假期正式开学,而根据各高校公布的信息,过去的一个多月时间里,许多大学生们都度过了一个长达35到45天的寒假。这其中,除了有一部分安心在家过年外,还有不少手握长假又有出行计划的大学生们纷纷通过微博、小红书、豆瓣、微信公众号收集义工招募的信息,完成了一次既能包吃包住,还有恰当的休息时间以便出门游玩的义工旅行体验。 所谓义工旅行,就是“义工”和“旅行”的结合,是一种将旅行与志愿服务结合起来的活动。在义工旅行的过程中,参与者通常会在旅行目的地进行一定时间的志愿服务,为当地社区或环境提供帮助。像是到柬埔寨教习孩童、到南非保护鲸鱼、在斯里兰卡救助海龟等,都是由NGO组织策划的含有公益和旅行双重属性的国际义工旅行项目。这类项目更像是定制型的付费旅游项目。 而最近国内流行的义工旅行则更适合“穷游特质”的宝宝,主要是通过为民宿、客栈或者青旅提供一定的工作或服务来换取食宿等。这样的方式与其说是义工旅行,“打工换宿”的说法可能更为贴切。 在小红书平台上,“义工旅行”话题约有1.2亿的浏览量。在这个话题下,有来自海南万宁、云南大理、北海涠洲岛、新疆禾木等全国各地青旅、客栈发布的招募贴。 惊蛰研究所观察到,青旅和客栈招募的义工岗位工作时间并不统一,有的做一休一,有的做三休一,也有做六休一。并且义工需要负责的工作内容范围也很广,有例如前台接待、后厨做饭、保洁卫生、照顾宠物之类的基础工作,也有负责拍摄、剪辑、宣传文案类的技能型工作。 在香格里拉打工换宿的小头,曾在新疆、云南多地做过五次民宿义工和民宿管家,她告诉惊蛰研究所,在民宿做义工的回报就是换宿,是没有工资的。据小头介绍,民宿义工的主要工作是帮忙接待客人,“如果民宿有咖啡厅的话,还需要帮忙做一下饮品、洗洗杯子,还有就是几个义工轮着做饭,平均一天工作六个小时,工作强度不算太大。” *受访人供图 已经大学毕业的小头因为暂时没有找工作的想法,所以决定出来体验义工旅行,想要弥补一下大学期间被封校没能旅游的遗憾。在她看来,义工旅行的方式能降低旅行的成本,“民宿是包吃包住的,在这方面会节省很多成本,而且有些民宿还会报销来回路费,也会带着义工出去玩或者报销景点门票等。” 即将迎来毕业季的小G也选择在2023年12月末来到新疆禾木义工旅行。他告诉惊蛰研究所,因为想要感受不一样的生活、体验一下义工的生活,所以想来禾木待一个月左右,“如果待一个月的话,以劳动换食宿就可以省下一些钱。”显然,在选择义工旅行的年轻人心目中,这种旅行方式能够同时满足“穷游”群体对低预算和深度体验的需求。 为青年人提供志愿招募信息的义工旅行平台创始人“袋鼠”,曾在公众号文章中这样写到,“义工旅行其实就是穷游的方式,不用过度去神化它,觉得它什么都好,只是能在这个义工旅行的过程中能遇到一些有趣的事情和伙伴,它肯定是比不上花钱旅行的自由。” 02 出发目的很纯粹,招募市场却变了味 义工旅行和打工换宿的方式不仅吸引了不少拥有寒暑假的在校学生,以及选择在小城市旅居的自由职业者和数字游民,也成为了一些辞职后的职场人士和选择“慢就业”的高校毕业生体验生活、探索世界的首选。 已经大学毕业一段时间的Coco目前正在尝试以义工旅行的方式,一边旅行一边探寻成为自由职业者的方法。去年夏天,她在大理第一次尝试义工旅行的方式,“感觉自己在人情世故、阅历、情商等方面都得到了提高,自己成长得很快。不过后面激情不如当初了,感觉有点平淡,甚至有一点厌烦这种生活了,后面就按照原定计划离开了大理,来到了海南”。 Coco选择海南的理由很简单,“感觉海南冬天的气候很好,想要尝试冲浪,而且简单地了解过,这边的数字游民也挺多的,目前算是在一种正在探寻生活方式的状态中。” *受访人供图 然而在海南万宁联系了多家民宿之后,Coco对当地的民宿招募市场感觉到有些失望。她发现很多冲浪店需要的几乎都是摄影义工和线上运营,她不理解为什么这种刚需类的岗位会成为对义工的要求,另外她也觉得对义工要求弹性上下班的要求不合理,感觉“义工干成了全职”。 Coco向惊蛰研究所介绍道,她在挑选民宿时,工作时长是第一标准,“剥削的,找免费劳动力还喜欢PUA的免谈;义工旅行、数字游民这些概念本来是从国外流传进来的,但是到国内,一些东西就变味了”。在Coco看来,如果是想要追求锻炼,可以做假期工作、兼职做实习,或者自己创业、摆地摊,做什么都行,“为什么要选择这种明知是剥削,还白给人家当免费劳动力”。 根据惊蛰研究所的观察,适逢海南旅游旺季时,万宁日月湾附近的冲浪俱乐部、民宿青旅的招工需求明显增多。但也有不少帖子吐槽在日月湾义工旅行“卫生问题堪忧”“物价堪比上海”“娱乐活动有限”等。 除此之外,在公众号、小红书等平台上,一些民宿在招募义工时,也对义工的工作时长、工作职责有了更为严格的要求。比如“做六休一”“前台值班需要从早到晚”“眼里有活,弹性工作”之类。不少网友在这类招募贴下留言吐槽,“那我为什么不去找个班上,上班还有工资拿”。而在一些义工招募避雷贴中,工作时长和工作内容也是引发用户方案的重灾区。 辞职成为旅游博主的格格,曾在大学期间为了拍摄有关义工旅行为主题的毕业设计作品,从2022年6月开始,在贵州侗寨、大理、丽江、香格里拉、西双版纳等地做了8个月的义工。在她看来,义工旅行是一种深度旅游,可以增长见识、开阔视野,可以认识来自五湖四海的朋友。 然而格格也指出,随着想要尝试义工旅行的年轻人越来越多,市场上的义工岗位也逐渐变得供不应求。在一些招募贴的评论区,常年可以看到大量年轻用户询问具体工作信息,而一则招募贴下二三十个人“竞聘”一个义工岗位的现象也十分常见。这导致在供给严重不平衡的市场背景下,招募方对义工的要求一再提高,在工作时间和工作内容方面变相压榨劳动力,义工旅行也因此逐渐变了味。 谈到义工招募市场的乱象,格格表示,“现在这个环境难免会遇到一些不好的商家,但是年轻人们也要勇于反抗,觉得不舒服就马上找下家。其实商家也只是提供了免费的吃住,并没有工资,不要觉得不好意思,只要感觉超出了自己的义务范围就说出来,如果有的商量最好,谈到不一起就撤”。 03 义工旅行还有诗意吗? 惊蛰研究所在小红书平台上看到,有一家位于海南日月湾的冲浪民宿在义工招募贴中写到,“工作时长11小时,做一休一,住宿条件是四人间上下铺,提供中餐晚餐、酒水饮品折扣、冲浪体验课等”,并且强调招募的义工需要“勤快,没有公主病,性格开朗”。对此,有用户在评论区质疑道,“11小时的义工,别去当免费劳动力”。 对于这些质疑,这家民宿的95后店长回应惊蛰研究所称,“很多人质疑我们的义工贴子,但其实这个内容很久没有重新编辑了。我们是做一休一,9个小时,基本就是在店里玩一天。相对而言,我们店的义工氛围是很好的,每个月基本要招4个义工,最近都已经招满了。” 这位店长告诉惊蛰研究所,“义工旅行是游客和商家互惠共赢的一种合作方式,游客付出时间和劳动成本,我出食宿也需要成本。很多人觉得9小时的工作时长要求太高,但我们是做一休一。工作再忙,实际的工作时间也只会在3小时左右,其他时间就是在店里自我学习或者玩桌游、打麻将、看电影等”。 *受访人供图 另一位大理才村码头客栈的负责人也向惊蛰研究所表示,“义工旅行是双方共赢、双方自愿选择的合作方式,没有谁强求谁的。” 关于备受吐槽的工作时长问题,惊蛰研究所经过调研和对比发现,国内外市场存在一定差别。 在打工换宿和义工旅行模式更为成熟的海外市场,游客可以通过Workway、HelpX等付费网站申请相应的志愿者项目,而每周的工作时间通常在25到30个小时以内。而在国内,按照常见的做六休一、每天工作6小时计算,一周的工作时长达到了36个小时。 对于国内义工招募要求越来越高的情况,“袋鼠”表示:“工作时长完全由商家决定,平台和游客没有太多的话语权。”但是做六休一并非没有时间去体验当地的生活、达到旅行的目的。 *受访人供图 “像我最开始做义工的时候,也是做6休一,每天工作6小时,但很多时候我上午做完工作,下午4点就出去玩了。每周也有一整天的时间可以出去玩。现在有很多小伙伴觉得做5休2也很离谱,这些就是要看个人选择”。 显然,作为一种特别的旅行方式,义工旅行不止有“诗和远方”还有“眼前的苟且”,而其中的成本和价值更需要年轻一代游去权衡。 曾经对话过许多义工旅行者、民宿老板的格格告诉惊蛰研究所,“义工旅行有很多好处,比如轻松打破信息壁垒,可以从老板和邻居等一些当地人的口中知道真正好吃、好玩的地方,这些信息源比攻略更靠谱,又或是可以结交很多朋友,但更重要的是收获了很多情绪价值、体验了自由。” 在路上,格格不光遇到了旅行者,也看到了很多把旅居当成生活方式的人。“像大理那边有很多咖啡师、调酒师、摄影师,过着‘工作,不上班’的生活。”在格格的描述中,他们在一个原本陌生的地方长久地生活和工作,也得以用更长的时间持续感受本地的生活方式,得到比短暂的停留更丰富、更深刻的旅行体验。 *受访人供图 十几年前,背着背囊在五湖四海间流浪旅行曾是年轻人心中最时尚的旅行方式。十几年后,义工旅行和打工换宿不仅仅是一种旅游方式,更成为了不少人的新的生活方式。 越来越多旅居者、00后毕业生通过旅行的方式,体验新的生活,放慢人生的节奏。只是对于太多想要“说走就走”的人来说,义工旅行的发展没能跟上市场需求的脚步,游客们也没有做好为“低成本、深度体验”付出代价的准备。 又或者“诗和远方”与“眼前的苟且”从来就没分开过,只是人们的关注点不同,也因此获得了不一样的旅行体验。
智能体成商家“金牌数字员工”,AI营销又进化了
当普通人还在因和AI聊天、用AI生成图片视频而惊喜时,生成式AI已完成了“三级跳”——从底层大模型,到辅助性应用,再到智能体。 所谓智能体,虽目前定义尚未统一,但本质上都是指由大语言模型驱动,可以独立思考、调用工具去逐步完成目标的程序。通俗理解,就是让AI驱动一个机器人助手,为你制定计划并且还能替你执行。比如你告知ChatGPT买一杯咖啡,它只能用文字告诉你无法完成,但基于ChatGPT的智能体就能自行去选择外卖、调动支付程序下单。 这看似相当“科幻”,其实已是现实。 海外,OpenAI的联合创始人Greg Brockman曾现场演示AutoGPT根据指令执行了一系列复杂操作,包括设计一份晚宴菜单,添加商品至购物车、撰写并发布推文至Twitter等等。哥伦比亚大学研究团队推出的GPT Researcher,会为科研人员实现从搜集信息、解析数据到生成报告、提出假设以及协助进行学术探索等一系列工作。谷歌旗下DeepMind推出的RoboCat,在相对较少的人类指导下,即可控制和适应多种机械臂来执行各种工作任务。 再看国内,智能体的研发与应用同样有显著进展。此前百度就推出了一个商家智能体产品“巧舱”,以文心大模型为AI底层能力,外挂了商家定制的小模型,可自主理解商家的业务特征和营销诉求,协助商家打理生意经营。据昨日百度发布2023年四季度及全年财报后的电话会披露,百度商家智能体已约有4000个商家使用,涵盖了教育、旅游、汽车等多个行业。 跳出了用新技术生产营销素材、在广告投放某个环节上提效的局限,从百度的这一商家智能体来看,生意助手或者说是商家的分身已经出现,商家的营销及经营思路似乎是终于到了一个全面进化的新阶段。 01 客服+导购+营销人, 智能体成金牌“数字员工” 近几年营销领域愈发强调对“人”的关注。比如业内热门的“5A模型”强调的是将流量还原为人,商家要先看清用户才能高效把握主动问询、离转化就剩一步的人。再比如汽车、房产、家居等强依赖线索开展经营的行业,强调要将线索还原为人,先和用户建立信任,才能获得更优质的线索。 将“人”摆在核心,意味着沟通与服务至关重要。现阶段商家们都习惯于人与机器协同:人工客服不足时,用聊天机器人、自助服务系统去24小时保证基础的沟通交互,深入沟通时人工再接入。聊天机器人在对话中直接给出留资表单收集消费者资料,而后再由销售一对一跟进。 相比全部用人工客服的时代,如此“打配合”已是相当智能的体现,但其实仍有一些不足之处非常明显:有些智能客服全程回复都特别生硬,没有人情味儿,非常影响消费者的对话意愿。有些是只能回复设定好的问题,一旦问得更为个性化就会无法回答,对于用户意图的识别准确率也很低。 此时再看百度的商家智能体,你会发现它出现的恰逢其时。 首先,商家智能体是一个更贴近于“人”、有智商也有情商的客服,能与消费者通畅对话、满足问询需求。 以前,用户是先浏览营销内容,有兴趣后自行查询与商家的沟通渠道,再与商家展开对话。整体上内容与对话之间明显被分割开来,而且全靠用户自己驱动,只要有任何一次页面跳转不流畅、应答不及时、疑问未解答就可能会流失。 而现在,商家智能体的新交互能力就可以将这种静态模式转变。商家选择运用有营销信息一直置顶呈现的对话页,在与用户对话的过程中就能持续强化商家形象、传达更多商家经营信息。同时,更有突破性变化的是用数字人去做语音对话,商家在线上也可以有更鲜明、具象的人格特质,用相当逼真的形象去增强用户的信任感和好感度。 比如今年春节期间,海南的一家房产服务商美佳房地产就借此以数字人作为线上的置业顾问,为用户提供买房咨询服务。仿佛与真人面对面语音交流的沉浸交互体验,吸引并留住了更多意向用户,也为商家带来了线索量+2.7倍、线索转化率+10%、回访有意向率+23%的提升。 美佳房地产AI服务中心 除了基础性的客服能力,商家智能体更让人印象深刻的是做一个能获取到更多有效线索的“导购”。 如何找到和把握住更多“强意向”消费者,一直是线索营销升级重要的思考方向。以前商家虽然是能拿到大把的商机,但其中有不少是由于用户不理解而进来的浅层商机,以及有些是因为数据不通畅而带来的重复商机。 得益于商家智能体具备解答、理解、营销三大能力的“新大脑”,这些问题都有了解决办法。 解答,即AI大模型与生俱来的逻辑推理和训练能力,可以更高及时性、高准确度的解读出用户的搜索意图,从知识库中调用信息做更广泛的解答,帮助商家实现答疑解惑+提供服务两手抓。比如此前涂料品牌三棵树借助商家智能体,在用户搜索“扣板好还是刷漆好”时会先去讲解优劣,主动问询用户需求和房屋概况,再根据用户情况灵活展示相关产品和方案。
阿里云“疯狂星期四”,为什么开发者越来越在意云的性价比?
2月29日,星期四,阿里云在2024年战略发布会上宣布大降价,超过100款核心云产品平均降幅高达20%,降价力度史无前例。如果你认为这是一次类似于双11的营销举措那就大错特错了。对阿里云来说,降价是战略的一部分;对行业来说,降价是发展的新方向;对开发者来说,降价是上云的必经之路。 疯狂星期四阿里云祭出“战略降价”的王炸 战略发布会关系到阿里云2024年的战略方向,我专程从广州赶到北京参加阿里云这场活动,希望能够窥见云计算产业的方向。结果阿里云的战略发布会却没有按照常理出牌,一般发布会都很长,主题演讲重要发布后往往还有案例分享、技术宣讲、活动仪式等等,但阿里云这次发布会卡在了1小时结束,全程只有阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光一人分享,以至于在他分享结束后主持人让大家散场时,很多现场观众都不相信自己的耳朵。 刘伟光先将云计算的价值提炼成七个字:进、智、拓、省、捷、才、弹,如架构进化、智能升级、开拓市场、节省成本、敏捷创新、弹性计算等,其中融入了阿里云的技术布局、客户的实践案例以及阿里云对云计算未来发展的判断。 在七个关键点分享结束后,刘伟光直接丢出了这次发布会的王炸:战略大降价。 即日起,阿里云超过100款核心云产品平均直降20%,最高降幅达55%。阿里云这一次战略大降价创下了“三个最”:史上降价幅度最大;史上参与产品最多,涵盖100多款产品、500多个产品规格,覆盖计算、存储、数据库等所有核心产品;受益用户群最大,第一次支持新老客户同享新价格,数百万客户可在本次降价中获得实惠。在降价后,阿里云核心产品的价格也击穿了全网最低价。 以最基础的云服务产品为例,最受中小企业欢迎的云服务器u1(2c4g配置、五年版)从768元/年降到485元/年,降价幅度为36%;关系到云端存储的对象存储OSS最高降55%,比如标准存储-本地冗余从0.12 /GB/月降至0.09 /GB/月,降幅达25%;互联网应用依赖的云数据库同样在降价范畴内,比如RDS MySQL基础系列(2c4g通用型配置五年版)从936元/年降低到562元/年,降价40%。 云服务器、对象存储OSS和云数据库是任何应用运转的基础设施,是典型的刚需、高频和基础型产品,小到我们手机上的购物App、短视频App、爱优腾芒流媒体平台、游戏、支付工具,大到智能汽车、智能交通、智慧能源、智能物流、智能制造等产业级解决方案,都离不开这些云服务。 以优酷代表的流媒体平台为例,开发者需将App部署在云服务器上才能提供内容观看等服务,用户注册登录、筛选视频、观看视频、发送弹幕甚至每次“滑屏”都需要调用云数据库服务,对应的视频内容则会被调用云存储服务进行长期存储。一般开发者在服务用户时,需要购买至少以上三种服务,当然背后的运转逻辑又要复杂得多,比如流媒体平台还需要购买大量的负载均衡 SLB、云安全、AI、大数据计算、云通信等服务。 随着用户规模增加、业务规模扩张,开发者的云计算成本也一定会水涨船高。而对应的计算成本,要么要通过会员、点播等收费模式从用户身上回收,要么会通过广告等形式变相收回成本。 当阿里云大幅降价后,开发者的云计算成本将锐减: 一方面,用户的成本得到了节省,比如视频平台会员费有更大下降空间,用户需观看的广告更少,平台则可将更多资金用在精品内容制作和观影体验提升上; 另一方面,开发者的上云门槛大幅降低了,以如今流行的大模型为例,AI训练成本将大幅降低,更多开发者可以更低成本地研发大模型追赶Sora,或者基于AGI(通用型人工智能)技术去创造类似于抖音这样的创新应用。正如刘伟光所言,云计算大幅压缩创新的时间成本,这些年包括Sora在内的创新也全都是在云上长出来的。 从首次支持新老客户同享降价政策则能看出,阿里云这一波“疯狂星期四”不是营销策略层面的杀价,而是深入考量后的战略降价。长期来看,阿里云要将云计算价格给打下来、持续推动云进入低价时代。看完发布会再看阿里云这一次战略发布会的主题“成本、成长、成功”,倒颇有一种图穷匕见的感觉——云的“成本”是阿里云当前最关注的重点,大幅降低开发者的用云门槛则是新的战略重心,唯有如此,才能让千行百业的企业组织和开发者,不论新老客户、不管企业大小、均能低成本上云。 2024年开年阿里云“先降为敬”为哪般? 春节刚过,此时正值开工之际。阿里云这次战略大降价给行业定下了全年的竞争基调:虽然Sora掀起的AI大模型巨浪昭示着明天的可能,但对千行百业的开发者来说,计算成本才是当下的切身之痛,对云计算厂商来说,价格也将成为核心竞争要素。为何? 首先,降价是云计算普惠的必经之路。 云计算将取代IDC数据中心(不论是租赁抑或是自建)成为计算基础设施,这一点已成为各行各业的共识。在上云的进程中因种种原因不同企业组织的步调并不一致,一些企业和开发者上云慢的关键掣肘是云的成本不够低。 在发布会上刘伟光表示:“中国云计算发展了十多年,公共云渗透率仍大幅低于欧美成熟市场。作为中国第一大云计算公司,阿里云希望通过此次大规模降价,让更多企业用上先进的公共云服务,加速云计算在中国各行各业的普及和发展。” 数据显示,当前中国市场服务器存量规模约2000万台,美国服务器存量规模约2100万台,这意味着两者计算规模相当,然而,美国以公共云形式提供服务的算力占比为60%,中国仅为28%。 努力让28%变为60%甚至100%,是阿里云大降价的第一目的。 随着成本的降低,云计算将跟水、电、WiFi、5G一样普惠,人人能用的前提就是要人人用得起——智能手机普及离不开千元机的出现,新能源车短时间崛起离不开补贴以及特斯拉等巨头掀起的价格战。在云计算行业,如果同样品质、性能和服务的云且价格更低,开发者很难不“用钱投票”。 前段时间,Steam游戏《幻兽帕鲁》大火,官方服务器被挤爆让许多玩家纷纷购买云服务自行联机,阿里云第一时间把游戏联机服务器的价格打了下来,降低了玩家的使用门槛,让个人玩家也用上了云计算。 (图源:哔哩哔哩社区) 其实阿里云一直在想法设法提高云计算的“可获得性”,让开发者花更少钱可以用云、花同样钱可以得到更多,同时也在不断推动云计算的使用门槛,让更多开发者甚至个体都能轻松用云。在这次发布会上,阿里云除了战略大降价外还提供了免费试用、低至99元/年的入门级服务器以降低学生群体、个人开发者和小微企业的上云门槛。 其次,降价是应对竞争的必然举措。 在技术不够成熟时,技术与产品的领先足以成为核心竞争力。随着技术趋于成熟,价格将成为核心竞争要素,这一点在电商、新能源车、手机等行业均已被验证,电商行业这两年更是掀起了史无前例的低价狂潮。 云计算市场同样面临着剧烈的竞争。阿里云一家独大,但也不能高枕无忧。因为公有云市场竞争依然激烈,华为云、腾讯云、百度智能云以及运营商等各路玩家正铆足劲争夺云蛋糕,市场免不了越来越卷,因此从竞争策略来看,阿里云必须降价以进一步提高竞争力。 掀起“疯狂星期四”降价狂潮后,阿里云核心产品已击穿全网最低价成为“真香云”,现在压力来到了友商身上,2024年恐怕各家都要跟着降价了。在汹涌的降价大浪下,二线玩家必须避开阿里云的锋芒,在垂直场景、技术产品和定制服务上通过差异化寻觅生机。如果继续做公有云且跟着头部玩家降价,恐怕会被卷废。 最后,降价是赢得未来的关键战役。 看得更远一些,阿里云降价也是在谋局未来。2024年Sora爆发AGI(通用型人工智能)进一步加速,能够理解与模拟真实世界的AGI将彻底重构千行百业,许多难以实现的应用如机器人、自动驾驶将加速落地,一些见所未见的应用如视频生成、AI办公将爆发式增长。总而言之,更大规模的智能经济将引爆计算需求的指数级增长,特别是大模型训练、视频生成等AGI应用更是需要巨量算力。 然而,传统的云服务成本与算力需求的巨量增长存在矛盾,成本成了AI工业化的一大障碍,谁能降低计算成本谁就可以赢得未来。 AGI时代的计算王者必须兼具高性能与低成本的特性,在芯片领域英伟达做到了这两点因而扶摇直上。在云计算维度,阿里云大降价也在努力构建高性能与低成本的竞争力,包括在大模型AGI计算领域,阿里云已构建业内最繁荣的大模型计算生态,同时在积极探索视频生成计算,比如给追光动画的《长安三万里》提供云渲染服务,电影中水清若空的江夏、大道连狭斜的长安、笙歌迭奏的扬州、白日黄云的西塞等等3D动效的渲染均在云端完成。 总而言之,阿里云大降价于公是推动云计算普惠,于私则有商业竞争与布局未来的考量。 阿里云平均降价20%难道不怕巨亏吗? 如果没有底层的商业逻辑支持,任何行业的任何产品都不可能凭空降价。大降价要么是原来定价虚高,要么是成本锐减——在高度竞争的云计算行业前者显然是不可能的。阿里云大降价的底气源自后者,那就是不断降低云的成本进而“腾挪”出降价空间。 2月7日,阿里巴巴发布的2023年Q4财报显示,阿里云季度营收增长3%至280.66亿元,经调整EBITA利润猛增86%至23.64亿元,创财年新高。在国内公有云服务商上,阿里云拥有业界领先的利润率,由此可见,阿里云本就具备较大的降价主动权。而阿里云拥有高利润率以及降价底气的根本则在于成本的优势。 首先,云计算是典型的具备规模效应的商业模式,用的人越多越便宜。 在公有云市场,阿里云一直稳居中国第一,亚太第一,世界前三。在更大的规模效应下拥有更高的成本优势,进而拥有降价底气。具体来说,阿里云在全球拥有五个超级基地型数据中心,管理着数百万台服务器,构建了一条覆盖全球的云计算网络,在硬件、网络等资源采购成本上具有绝对优势,说直白点,阿里云采购芯片、服务器、内存条、存储甚至带宽资源,都可以凭借更大规模订单获得全网最低价。此外,这些年阿里云也在加强软硬一体技术研发,自研硬件占比持续提升,进一步降低了硬件资源成本。 规模效应就像雪球一样会越滚越大。在市场需求扩张基础上,阿里云通过大降价巩固优势,吸引更多开发者用更多,规模将进一步扩大,成本将进一步降低,这是一个多赢,结果就是云计算整体成本将不断降低,这是摩尔定律的验证。数据显示,过去十年阿里云已成功将单位计算成本降低了80%,存储成本降低了近90%。 摩尔定律反映出芯片计算性能的不断提升,也在不断推动计算成本的降低,进而使得更多用户能负担得起它们,这在消费电子行业已被验证,比如今天的千元机性能已能媲美五年前最高端的旗舰机,阿里云的大降价在行业发挥的正是“千元机”的作用。 其次,技术是降本增效最有力的工具,阿里云用好了。科技产品普及离不开技术的进步带来的成本的下降,比如电动车普及的根本,就是因为锂电池以及背后的三电系统技术在不断进步。 作为中国云计算的先行者,阿里云通过自研核心技术构建壁垒。从服务器研发到虚拟化技术,到计算、存储、网络等全栈云产品,阿里云软硬一体化的研发体系在不断提高效率,在这一过程积累了业界领先的资源优化能力,可对硬件等资源进行更极致的使用,进而降低了资源的原始成本。比如阿里云拥有中国唯一自研的飞天云计算操作系统,可实现百万服务器级别的资源实时调度,让服务器以更高效的方式满足客户的波峰需求,降低闲置成本、提高计算效率。资源池和客户群越大,阿里云这一套实时调度系统就越能发挥威力、提高效率和降低成本,这是一个正循环。 总之,阿里云坚持长期进行技术投入进而形成了“技术复利”,时间越长这些技术将发挥越多的价值,进而使得阿里云的成本优势不断提高。放眼全球来看,技术领先的云服务商往往具有更强的成本优势,比如云计算鼻祖亚马逊AWS就曾连续三年每年降价12次,连环降价的底气是更大的网络规模和更高的研发效率。 最后,国家政策支持数字经济和智能经济,云计算普惠拥有巨大政策利好。 今天的世界已越来越离不开计算——我们手机上的每一个应用,坐高铁的每一次人脸验证,在餐厅的每一次扫码支付,在工厂流水线运转的机械臂,在高速上前行的物流车……眼见的一切背后都有云服务在支撑。毫不夸张地说,不论是数字经济、实体经济、智能经济抑或是数实融合的底层,都离不开云。 我国已推出多项政策支持数字经济、智能经济,通过“东数西算”等重点项目推动云计算普惠。阿里云大降价正是积极响应政策,给数字经济、智能经济和数实融合提供更实惠的计算,推动云计算新一轮“提速降费”,大量企业和用户将因此而受益,让世界更好地迎接汹涌的智能化浪潮。 在新能源行业,特斯拉掀起、新势力跟进、老玩家被动加入的价格战如火如荼,结果是新能源智能汽车的价格被打了下来,说人人买得起不夸张,如今新能源车正进入千家万户。在云计算行业,阿里云扮演的角色跟特斯拉并无不同,但云计算大降价对社会的影响,将更加广泛,也将更加深远。
比亚迪2024年将在墨西哥选址建厂,目标年产能15万辆汽车
IT之家 2 月 29 日消息,比亚迪美洲区 CEO Stella Li 当地时间周三告诉路透社,比亚迪正在墨西哥寻找地点设立工厂,旨在提高该公司在当地市场的份额。 Stella Li 表示,该公司预计将在年底前选址建设该工厂,该工厂的产能将达到年产 15 万辆汽车。 2023 年第四季度,比亚迪在全球电动汽车销量方面超过了前市场领导者特斯拉。报道称,比亚迪进军墨西哥,预示着中国汽车制造商可能会对已经在美国市场运营的公司构成竞争威胁。 Stella Li 认为,比亚迪在墨西哥的建厂计划仅针对当地销售,并补充说该公司正在中部和南部地区寻找工厂地点,而不是靠近美国边境的墨西哥北部,因此到达消费者手中的运输成本会很高。“我们的计划是为墨西哥市场而不是出口市场建造该设施。” 报道还提到,已经在墨西哥销售汽车的中国竞争对手高管(IT之家注:未提及是哪家企业)表示,比亚迪在中国企业中尤其具有成本竞争力和侵略性。比亚迪可能会在墨西哥大幅降价,就像在其本土市场所做的那样,迫使竞争对手削减成本以跟进降价。 比亚迪将开始在墨西哥销售 Dolphin Mini 电动汽车(比亚迪海鸥国际版),售价为 358800 比索(当前约 15 万元人民币,2.09 万美元)。 报道称,尽管比亚迪在墨西哥的销量每月翻一番,Stella Li 仍指出该市场的电动汽车面临挑战,例如墨西哥的充电站网络仍然有限。
代表委员议AI:如何应对人工智能领域竞争?
如何构建自主可控算力生态,如何面对国内AI企业与先进水平的差距。 全球掀起人工智能竞赛,全国两会期间,如何构建更好的AI生态、在竞赛中跑得更快,成为科技界人士讨论焦点。据第一财经记者梳理,来自科技界的政协委员和人大代表针对AI领域,颇为关注如何构建自主可控算力生态,以及如何加大投入、缩小与先进水平的差距。 其中,全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态,全国政协委员、知乎创始人兼CEO周源重点关注补齐优质中文语料数据短板等,全国人大代表,小米集团创始人、董事长兼CEO雷军建议在九年义务教育阶段设置人工智能通识课程。人大代表和政协委员关注人工智能发展的同时,近期人工智能教育已在校园逐步推进,“人工智能+”也写入了政府工作报告。 算力生态自主可控 大模型背靠算法和硬件生态,自ChatGPT掀起大模型竞赛以来,GPU芯片需求大增,谁拥有更大的算力,谁就更有可能跑出更好的模型。以芯片为例,其背靠分散各地的全球供应链,竞争加剧背景下,拥有可用的国内供应链方案将是算力的一大保障。两会期间,多名人大代表和政协委员关注算力、数据等大模型产业生态自主可控。 全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏表示,ChatGPT发布以来,国内一大批科技公司争相发布大模型产品。算力是训练大模型的基础,寻求大模型算力集成设施国产化替代迫在眉睫。只有拥有自主可控的算力底座,国产大模型才能够在这场AI竞赛中取得先机。他建议抓住大模型发展契机,通过政策鼓励国产化GPU适配国产的算力调度软件,建设自主可控的智算基础。 算力方面,全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉则指出,国内能用于大模型训练的国产智能算力芯片创新和供应显著落后。解决算力瓶颈可以从加大国产高端AI芯片研发、集中AI芯片研制力量、设置智能算力发展专项组着手。 关注自主AI生态建设的还包括刘庆峰,他建议在2017年《新一代人工智能发展规划》基础上,瞄准我国通用人工智能发展中需重点补上的短板进行设计,系统性制定国家“通用人工智能发展规划”,由国家高位推动规划制定和落地,在行业应用和价值创造上打造我国的比较优势。他还建议,以专项的形式从算力、数据、算法上在未来5年持续支持我国通用大模型的研发攻关,加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态。 “支持国产大模型向开发者开放,开展大模型测评体系和开源社区建设,降低研发和使用成本。建议推动国家级高质量训练数据开放和共享。建议加快脑科学与类脑智能、量子计算等领域与人工智能关键研究的协同攻关,形成交叉学科的突破,并加速通用人工智能技术相关的法律法规制定与审议。” 刘庆峰表示。 资金流入是促成AI生态完善的推手。近期业界对AI芯片的关注度增加,在海外,有消息称OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼已在争取投资,以建立AI芯片企业,日本软银集团创始人兼首席执行官孙正义则准备为AI芯片企业筹资最多1000亿美元资金。一名国内AI芯片企业负责人告诉第一财经记者,大模型兴起后投资界对AI芯片的关注度已经增加,近期公司拿到一笔融资,但相比海外,国内投资人对一些新架构AI芯片的认知度相对有限,希望后续投资界的支持能加快行业发展,研发合作生态也能得到完善。 如何面对差距 “在互联网应用、人工智能领域,中国可以说是唯一能和美国形成竞争的。美国有很大优势,但中国在这个领域可以说超过其他发达国家,互联网技术应用、人工智能技术应用以及生成式AI方面处在日本、欧洲传统发达国家前面。”接受第一财经等媒体采访时,全国人大代表、TCL 创始人、董事长李东生表示,中国创新能力提高是驱动高质量发展的重要因素。 如何赶超人工智能先进水平,具体而言,国内大模型企业如何缩短与OpenAI的距离,成为两会期间的焦点话题,多名政协委员、人大代表针对促进国内AI产业发展提出建议。 全国政协委员、360集团创始人周鸿祎表示,中美在人工智能领域的竞争,一方面是对抗OpenAI的通用大模型基础战,另一方面是差异化、特色化的大模型应用战。当前,中国在通用大模型核心技术上赶超美国还需时间,但在大模型应用方面,2024年是大模型应用场景元年,国内可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。 针对推动大模型垂直化、产业化落地,周鸿祎建议政府、央国企率先提供更多应用场景,为发展垂直化、小型化、低成本的大模型开放更多“小切口、大纵深”落地机会。他还表示,大模型与业务场景的融合是实现智能化转型的关键,国家应鼓励企业拿出一至两个业务场景与大模型融合,创造可落地推广的与业务紧密融合的大模型。 周源则指出中文语料数据短板。他表示,ChatGPT训练数据中中文资料比重不足千分之一,而英文资料占比超92.6%,国内许多从事大模型开发的研究机构和企业进行模型训练时,不得不依赖外文标注数据集、开源数据集,或爬取网络数据,这限制了我国人工智能技术发展和创新应用推进。一些获取数据的方式面临法律风险,数据还面临耗尽的风险,据Epoch AI 人工智能预测组织的研究报告显示,AI公司可能在2026年前耗尽高质量文本训练数据。 周源建议建立数据合规的监管机制和评估办法,加强数据安全和知识产权的保护措施,并加快高质量中文数据集的开发与利用,探索数据要素交易模式,加大政府主导的公共数据资源开放共享。 此外,雷军建议将人工智能纳入教育培养体系,在九年义务教育阶段设置人工智能通识课程,并大力推进高校人工智能相关专业的建设。“从长期趋势看,各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求正急剧增长,而我国在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足。”雷军表示。 张云泉则表示,目前人工智能相关人才培养上存在教育资源分配不均、课程内容更新滞后等问题,建议设立“生成式人工智能教学资源共享平台”,以鼓励学校间根据生成式人工智能的技术特点,共享教学内容资源和教学计算资源。 值得注意的是,政协委员和人大代表关注人工智能教育的同时,国内人工智能教育近期已有推进动作。近日,教育部办公厅公布中小学人工智能教育基地名单,确定184个中小学人工智能教育基地。多所高校也披露了涉及人工智能领域的课程或规划,其中南京大学宣布今年9月面向全体本科新生开设人工智能通识核心课程,清华大学将建设100门人工智能赋能教学试点课程,清华大学校长李路明在相关会上表示,学习未来将在资源、规划、标准等方面持续发力,促进人工智能深度融入教育教学等工作。
2024AWE艾普兰奖剧透:这些产品让专家惊喜
由中国家用电器协会主办的2024年中国家电及消费电子博览会(AWE2024)将于2024年3月14-17日在上海新国际博览中心举办,作为全球三大家电及消费电子展之一,AWE汇聚千余家全球领先的家电和消费电子企业,将为观众带来数万件最具科技含量的创新产品和技术解决方案。 与此同时,作为AWE上创新力风向标的至高荣誉艾普兰奖,也收到了参展商踊跃申报的产品,而2024 年“AWE 艾普兰奖” 专业评审奖项入围评审的工作已于日前结束。按照新修订的 2024 年《艾普兰奖评选办法》、《艾普兰申报细则》,本届艾普兰奖共计有 411 件(套)产品正式进入评审环节。组委会组织专家评审团对于所有产品申报资料进行了认真审查和评选后,有 204 件(套)申报产品脱颖而出,正式入围 2024 年“AWE 艾普兰奖”。 众所周知,“AWE 艾普兰奖”注重鼓励创新,倡导企业在产品和服务上不断探索和突破。通过设立金奖、创新奖、设计奖、智能科技奖、优秀产品奖、核芯奖等多个奖项类别,覆盖了众多领域,从智能家居到人工智能,从环保科技到医疗健康,全方位地展现了科技创新的广度和深度。这种全面的覆盖范围,不仅激发了企业的创新活力,也推动了整个行业的进步和发展。 通过2024 年“AWE 艾普兰奖” 专业入围评审工作,已经能看出2024年家电行业创新涌现的趋势和亮点。 通过2024年“AWE艾普兰奖”专业入围评审工作,已经能看出2024 年家电行业创新涌现的趋势和亮点。据艾普兰奖评审组负责人王雷介绍,2024 年“AWE 艾普兰奖”申报产品覆盖家电、智能家居、消费电子、智慧娱乐、智慧出行等多场景、多领域。整体上设计感强、功能细节亮眼、场景代入感强、突出个性化更加人性化。从入围评审的反馈来看,今年艾普兰申报产品在技术创新上的进步,用专家的话说是“肉眼可见”,有些产品上体现的巧思,让人感到“十分惊喜”。 比如有一款空气净化器,结构创新非常有特点,并且这种创新的结构更能发挥好它的功能性,打破了往常空净产品的印象和认知。又如有一款剃须刀产品,十分精巧、设计感强,非常贴合男性用户,打破了以往人们对小产品创新空间的局限认知。 另外,厨房小家电和烹饪产品体现出来的亮点是功能技术进步性突出、人群针对性强、与场景使用契合性高。比如申报的一款炒菜机产品,按照设定的程序,就能做出完美的炒鸡蛋,这在以往的炒菜机上是无法做到的,因为炒鸡蛋看似简单,但对炒菜机而言却是难点,由此能看出企业在炒菜机上的技术攻克。 注:图片为AWE2023展出产品 消费电子上的申报产品,整体凸显出来的是智能、便捷和个性化的使用体验。比如激光投影仪,4K超高清分辨率下呈现的亮度、画面出彩迷人。一款小平板产品,在健康护眼方面做到了极致,阅读显示体验犹如纸张感。 注:图片为AWE2023展出产品 从白电申报产品上可以看到智能互联、节能环保、舒适健康、家居融合以及品质化、高端化这些成熟的趋势。比如空调产品上,更加注重室内空气管理,从功能技术从新风、温湿度、洁净度等几个方面整合性强;此外,产品整体上的能效水平很高,申报产品能效等级基本都是1级和超1级产品;产品非常强调使用体验上的舒适度,还有语音控制等智能手段;此外,报奖的户式中央空调产品数量比以往多,这类产品未来可期。报奖的冰箱产品呈现嵌入式、纤薄化、高颜值,值得一提的是冰箱产品上的制冰功能、AI节能模式等值得关注。从洗衣机报奖产品中可以看出今年企业聚焦在洗烘套装、平嵌、热泵式洗干护一体机等,特点非常突出。 注:图片为AWE2023展出产品 不管是最终获奖产品还是所有入围产品,2024“AWE 艾普兰奖”评选结果能够反映行业的创新方向、市场的需求和消费趋势。因此,“AWE 艾普兰奖”不仅是对企业的认可,更是对消费者选择的一种引导。 这些令评审专家们感到惊艳、惊喜的入围产品中,谁又是金奖、创新奖、设计奖、智能科技奖、优秀产品奖、核芯奖的最终翘楚?3月16日10:00-11:30,上海浦东喜马拉雅酒店,2024AWE艾普兰奖颁奖典礼上将揭晓最终答案。我们拭目以待。
一台人形机器人,能撑起450亿吗?
「核心提示」 曾经四次登上春晚的人形机器人公司优必选,终于在生成式AI的浪潮中,迎来了自己的风口。然而,面临长期亏损的业绩,以及特斯拉等巨头的强势入局,优必选能顺利起飞吗? 作者 | 宋子豪 编辑 | 刘杨 优秀的科幻作品往往能预言现实世界的发展,1995年上映的经典科幻动漫《攻壳机动队》讲述了这样一个故事:诞生自我意识的AI,寻找主角素子,只为与素子的义体结合诞生新的生命形式。 AI软件和机器人硬件的结合,仿佛是当下科技界风口的真实写照。 AI大模型风口兴起后,前有特斯拉的人形机器人Optimus频频亮相,后有人形机器人初创科技企业Figure AI引得科技大佬争相投资。 2月29日,Figure AI宣布,已于近日完成一笔总额为6.75亿美元的融资,参投企业堪称科技界梦幻天团,其中包括亚马逊创始人贝索斯、英伟达、OpenAI和微软等巨头。公开资料显示,融资完成后,Figure AI估值由之前的 20亿美元上升到26亿美元。 而在国内,去年12月在港股上市的机器人公司优必选,早在2018年就以投后50亿美元的估值刷新了当时全球AI企业的融资纪录。上市之前,优必选的总募资金额约47.9亿元,背后投资方包括腾讯、启明创投、鼎晖投资等一线资本。 经历了上市破发的尴尬之后,机器人的风口终于吹到了优必选这边。3月5日,优必选盘中大涨12%,股价一度创下119港元的历史新高。 作为“人形机器人第一股”,优必选能借着AI风口起飞吗? 三年亏31亿,优必选的钱都花哪了? 实际上,借着AI的热潮,去年国内机器人赛道就火过一阵。2023年初到10月,A股人形机器人概念股平均上涨13.74%。超过同期上证指数,昊志机电等多只个股累计涨幅超50%。 优必选也在2023年12月29日登陆港交所,成为国内“人形机器人第一股”。但上市之后,这位行业明星并没有迎来预期的追捧。 根据招股书,2020至2022年及2023年上半年,优必选科技的营收分别为7.40亿、8.17亿、10.08和2.61亿元人民币,相应的净亏损分别为7.07亿、9.18亿、9.87亿和5.48亿元人民币;相应的经调整净亏损分别为6.43亿、7.61亿、7.82亿和3.67亿元人民币。 三年半亏了31亿,优必选的资金紧张程度可见一斑。 对于连续亏损,优必选的解释是,除了基础薪酬开支外,2022财年,为促成对一家附属公司的收购,一次性以股份为基础付款人民币9200万元,影响了企业的盈利情况。 抛开偶然因素,优必选自身的盈利能力确实不强。近几年,优必选的毛利率也在降低,2020年至2022年及2023上半年,其毛利率分别为44.7%、31.3%、29.2%,及20.2%。 招股书显示,优必选的主要的收入来源为四大业务:教育智能机器人及智能机器人解决方案,物流智能机器人及智能机器人解决方案,其他行业定制机器人及机器人解决方案,消费级机器人及其硬件设备。 受到细分市场供需关系影响,业务的毛利率波动较大。 例如,由于教育型机器人本身也为低频需求,加上近年来教育市场规模下降,教育智能机器人及智能机器人解决方案的毛利率由2020财年的50.6%减少到2023财年上半年的35.2%。该业务在总收入中的占比也由2021年的82.7%收入占比下降到2023年上半年的29%。 此外,为促成与大客户合作,优必选对旗下物流智能机器人进行一定的降价,影响了物流智能机器人及智能机器人解决方案的毛利率。该业务毛利率从2020财年的14.9%降到2022财年的7.9%,后续又在2023年上半年回升到12.4%,但整体还是呈下降趋势。 而作为一家科技企业,优必选在研发方面投入巨大,研发周期也比较长。根据招股书,2020年至2022年及2023上半年,优必选分别产生研发开支4.29亿元、5.17亿元、4.28亿元、2.24亿元,分别占当期总收入的57.9%、63.3%、42.5%及85.9%。 此外,优必选花在销售方面的费用也不低。2020年至2022年及2023上半年,公司销售及营销开支分别为3.13亿元、3.58亿元、3.61亿元、1.29亿元。 然而,在机器人行业,投入未必能获得相应的回报,因为人形机器人的商业化面临着成本、技术、应用场景等多方面的问题。 在成本端,因为人形机器人要完美融入非标的生活场景,并完成复杂任务,对人形机器人的灵活性、通用性要求更高,所以结构也就更复杂。 例如,机器人的关节伺服驱动器的生产成本就居高不下,一台机器人需要十几个伺服驱动器,占据一半以上的整机成本。过去人形机器人动辄就要百万美元的售价。 行业历史上并非没有出现过技术领先、但困于商业化的公司,例如波士顿动力旗下的Atlas,以及本田的ASIMO,整机造价均高达上百万美元。 在漫长的研发期中,本田ASIMO已经停产,而曾由美国国防部资助的的波士顿动力,也几经易主,先被谷歌收购,后被转卖软银,2020年又卖给了韩国现代,早已没有往日的风头。 因此,行业发展到今天,对市场来说,没有盈利的人形机器人公司变得没那么性感了。 弯道超车后遗症 实际上,相对于其他还在演示阶段的人形机器人公司,优必选在商业化上已经实现了弯道超车。 为解决商业化的难题,优必选的解决方法是融资加占领细分市场两手绝活。首先靠4次登上春晚舞台打开知名度,获得融资。成立至今,优必选已获得腾讯、启明创投、鼎晖投资、工商银行、居然之家等知名机构的投资。IPO前,腾讯和启明创投持有优必选超5%的股份,为第一大和第二大机构投资方。 其次,优必选通过细分领域的应用推出一些成本较低的消费型、教育型机器人,以融资和细分赛道的收入,用于研发投入。 招股书提及,教育机器人平均售价低于1.5万元,消费级机器人低于2000元,但优必选最引以为傲的Walker系列仿人形机器人平均售价达598.8万元,生产成本依然难以降低。 到上市前,优必选售出超76万台机器人,其中Walker系列仅在2021年售出1台,2022年售出8台,2023年上半年售出1台。也就是说,两年半的时间,Walker系列只卖了十台。 这种切入细分领域的商业化手段,在前期是行之有效的,甚至能达到弯道超车的效果。也是因为这个战略,目前优必选在产品和专利上处于领先地位,并且通过5年时间成功自主研发出伺服驱动器,降低了生产成本。 但是,细分赛道(教育、物流、消费)的产品突破,并没有攻克人形机器人的核心技术难题——智能上的通用性如何解决?生产成本如何降低? 与之对应的,特斯拉则希望将机器人与造车工业链结合,降低制造成本。比如,Optimus采用纯视觉方案进行环境感知,并通过3D多目视觉技术获取周围物体的信息,与特斯拉汽车的视觉传感器、FSD芯片等零部件可实现通用。 而且,特斯拉车主的驾驶数据也可以用于不断优化FSD算法,提升感知环境与自主分析方面的能力。 随着几次技术进步,按照马斯克的说法,机器人造价有望进一步降低,甚至能做到2万美元以内。优必选的创始人周剑也曾表示,特斯拉降低成本,可能是行业迎来量产的关键。 反观优必选,细分赛道的产品也更容易受到市场影响。 除了教育型智能机器人业务受到教培市场收缩影响以外,代替教育机器人成为主要营收来源的物流机器人和消费机器人也并非高枕无忧。 优必选的物流智能机器人产品及解决方案,极度依赖大客户,根据招股书数据,优必选物流机器人业务的收入的大部分来自天奇自动化工程集团。 2021年、2022年和2023上半年,天奇自动化工程集团贡献的收入分别为1.75亿元、2.51亿元和7140万元,占优必选物流智能机器人产品及解决方案收入的91.7%、95.4%和93%。 优必选在招股书中也提到,如果未能与大客户获得新合约或维持业务关系,将对物流智能机器人业务的运营和财务业绩产生重大不利影响。 而消费级机器人相关业务也因为市场竞争大,导致产品毛利率较低,且销售量不稳定。优必选旗下Alpha Mini悟空(非教育)产品、Alpha 1、 Alpha 2及积木系列(非教育)等产品,都曾出现滞销情况,因而选择降价销售。 主营业务或多或少存在困难,等来了AI的风口,优必选却显得有些力不从心。 风口还是岔路? 2022年的AI Day,特斯拉第一次展示人形机器人Optimus的原型机,这台走路还需要工作人员搀扶的机器人,被描述成未来生活解决方案。 难以想象,以后扶着机器人从客厅走到厨房做家务。 到2023年年底,特斯拉发布的Optimus第二代演示视频中,机器人已经能将鸡蛋轻拿轻放。今年以来,特斯拉多次发布展示视频,Optimus已经可以轻松地叠着衣服。短短几周时间,Optimus的灵活性和动作的流畅度已经大大提升。 优必选也发布了人形机器人Walker S进入蔚来工厂进行“实习”的相关视频。 人形机器人技术进步加快,一个很大的原因来自于AI技术的提升。 英伟达CEO黄仁勋谈到AI对机器人行业的影响时,曾经表示:“如果你可以生成文本、生成图像,你也可以生成运动吗?或许可以。” 也就是说,在AI越过智能涌现的门槛之后,机器人对运动的学习能力可能大大加强。 而Figure AI受到各大科技公司追捧,也是因为其背后有Open AI的身影。早先,Figure AI宣布将与OpenAI合作,为人形机器人开发下一代人工智能模型。Figure AI更新的通用机器人Figure 01,能够徒手搬动箱子,并缓慢放到传送台流水线,展现出领先行业自主学习能力。 AI技术进步,叠加政策加码、特斯拉强势入局等要素催化下,人形机器人商业化的进程在加快。银河证券研报指出,2024年有望成为人形机器人量产元年。 这意味着,人形机器人厂商需要投入大量的资源来开发和优化自己的AI算法和模型。在数据、算法、算力等领域,都有可能拉开差距。 也就是说,AI不仅带来了风口,也可能会加速行业的分化。 与Figure AI和Optimus相比,优必选在AI领域起步较晚,这是国产人形机器人厂商需要面对的挑战。
蔚来新车即将发布,20 万元级,成本比 Model Y 低 10%
继理想汽车后,蔚来今天也发布了他们的 2023 年第四季度及全年财报。 先来看看关键的数字: 第四季度,蔚来营收 171 亿元,同比增长 6.5% 整车毛利率 11.9%,连续两个季度达到两位数 现金储备 573 亿元,较上季度大幅增加 121 亿元 研发支出 39.7 亿元,连续五个季度突破 30 亿元 2023 年全年,蔚来总营收创下新高,达 556.2 亿元,同比增长 12.9% 全年研发支出 134.3 亿元,连续两年突破百亿 交付方面,蔚来全年共交付新车 16 万辆,同比增长 37%,但这个成绩距离 CEO 李斌期望的「稳定在 2 万辆以上」仍有不小的差距,仅仅完成了全年销量目标的 65%。 李斌在年初坦言,表示尽管蔚来在多个领域取得了进展,如顺利推出第二代产品、发布蔚来手机、与长安、吉利等品牌达成换电站合作等,但综合表现未达预期。 蔚来表示,预计 2024 年的第一季度营收将在 105 亿元到 110.9 亿元之间,而市场预期为 157.4 元;预计第一季度交付量为 3.1 万辆至 3.3 万辆,未能达到市场预期的 4.4 万辆。 财报发布后,蔚来股价应声下挫,一度跌进 4%,后续跌幅有所收窄。但在刚刚结束的财报电话会中,即将发布的阿尔卑斯品牌,又给我们带来了新的希望。 蔚来的 2023,从换代阵痛到结识盟友 蔚来的 2023,开局就不太顺利。 一季度,蔚来总营收仅有 106.8 亿元,调整后净亏损达到了 41.5 亿元,与 2022 年一季度相比增亏 165.9%。最触目惊心的是蔚来的整车毛利率,跌到了 5.1%。蔚来的钱,越赚越少。 到了二季度,尽管新上市的 ES6 有着不错的市场反应,但蔚来的总营收甚至比一季度还要少 20 个亿,仅为 87.72 亿元,直接回到了 2 年前的水平。 成本方面,蔚来二季度销售成本总额达到了 86.85 亿元,毛利仅有 0.87 亿元,毛利率只有可怜的 1%,环比下降了 50 基点。 唯一值得欣慰的是,蔚来的汽车毛利率从一季度的 5.1% 提升到了 6.2%,客观来看,这与其度过了 NT1.0 到 NT2.0 换代阵痛有关,产能利用率得以恢复。但要注意,6.2% 的毛利率并不算健康,2022 年同期,蔚来的毛利率是 16.7%——这个数字才勉强算得上健康。 彼时,蔚来整车毛利的大幅下降,与持续的高投入不无关系——蔚来的研发支出连续 3 个季度突破 30 亿元,远超同时期小鹏的 13.7 亿元和理想的 24.3 亿元。 蔚来的营收状况直到三季度才有所好转。 蔚来三季度营收达 190.7 亿元,同比增长 46.6%,环比增长更是高达 117.4%,同时,得益于平均售价的提高,整车成本的持续降低和规模效应,蔚来三季度整车毛利率回归两位数,达 11%,回到纯电领域较为领先的位置。 得益于毛利率的回升,蔚来的净亏损开始收窄,环比下降 24.8%。可以说,2023 年三季度季度是蔚来过得最好的一个季度。 蔚来在财报中表示,随着营收上的突破,包括毛利率在内的多项核心指标将获全面改善。 步入第四季度,尽管总营收环比下降,整车毛利率确像蔚来所以的那样有所改善,现金储备也有所增长。当然,这离不开 NT2.0 平台优秀的产品实力,但归根结底,还是因为市场对于蔚来的信心,比以往更足。 去年 11 月,蔚来和长安汽车在重庆签署换电业务合作协议,双方将围绕换电展开合作,共同推进汽车行业高质量发展和低碳转型。具体的合作内容包括: 建立换电电池标准 建设与共享换电网络 研发换电车型 建立高效的电池资产管理机制 根据协议,长安汽车首款与蔚来汽车共用电池包的可换电乘用车型计划在 2025 年上市。随着合作的推进,双方旗下部分品牌车型的用户可共用双方共建的公共换电站。 从充换电业务开始的第一天,蔚来就决定向全行业开放。 李斌在签约仪式中聊到了蔚来做换电的初衷,他表示,经过 5 年的发展,蔚来换电网络和蔚来能源云在研发、建设、运营等方面已经积累了丰富的经验,蔚来换电业务已经做好了向行业开放的准备。 很快,蔚来又等来了它的第二位换电「盟友」,吉利汽车,成为了继长安汽车后,第二家和蔚来在换电领域进行合作的企业。 随着吉利和长安的入局,秦力洪的那句「蔚来不会倒闭,也不可能倒闭」,似乎变得更响亮了。 2024,蔚来将迎来新生 关于阿尔卑斯品牌,李斌在今晚的电话会中透露了不少信息。 他表示,二季度发布的阿尔卑斯品牌将拥有一个独立的销售网络,采用部分蔚来的售后体系。而在产品层面,阿尔卑斯将专注于家庭市场,「针对不同的家庭推出非常有竞争力的车型,」李斌说。 可以看出,李斌对于阿尔卑斯品牌有着充足的自信,他认为蔚来对家庭用户的需求研究更深,同时也更具后发优势。 阿尔卑斯的首款产品将是一款家用纯电 SUV 车型,计划在今年三季度亮相,四季度交付。关于这辆 SUV,今天刚好有两张谍照被曝光。新车的整体造型与特斯拉 Model Y 近似,但李斌表示,其成本「比特斯拉 Model Y 低 10% 左右」。 对于阿尔卑斯品牌来说,赚钱是第一要务,李斌表示,该品牌的整车毛利率目标是 20%。 「未来两年汽车行业变革将更为剧烈,竞争更加激烈。」李斌对此十分肯定,此前他通过一封内部信,要求员工做好思想准备,直面挑战。并强调员工「要高效使用投资者」的资金。 而在销售层面,作为新势力中的豪华品牌,面对今年以来的「腥风血雨」,蔚来也不得不通过提升产品的性价比来稳住销量。 2 月 22 日,蔚来 2024 款车型开售,包括 ES8、ES7、EC7 在内的共计七款车型,新车全部采用全新的中央计算平台 ADAM,搭载高通骁龙 SA8295P 座舱芯片,同时各车型也有着相应的功能改进。 我们都知道,2024 年车市的一大趋势就是「加量减价」,但对于蔚来来说,量可以加,但价不能减。「蔚来主品牌不会推出比 ET5 更便宜的车,新车也会更贵。」蔚来品牌之下的 20 万元级市场,将交由阿尔卑斯品牌。 推出首款车型后,阿尔卑斯品牌还将推出一款空间更大的 MPV 车型。「但那就是明年的事了,现在谈有点太早。」李斌说。 同时他还明确,阿尔卑斯将与蔚来共享换电网络,蔚来的第四代换电站将从今年 4 月份起开始部署。
OPPO Find X7 Ultra深度体验:AI从尝鲜到常用,双潜望和自研潮汐架构亮眼
作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西3月5日消息,今年一开年,OPPO就发布了其年度重磅旗舰新机Find X7系列,其首次发布的自研潮汐架构、双潜望长焦,以及各类基于自研大模型的AI新功能,都成为其在同类产品中脱颖而出的关键新特性。 就在龙年春节期间,OPPO还特别推送了AI新春版系统,将更多AI新功能新特性进行了落地。 智东西对OPPO Find X7 Ultra超大杯进行了一段时间的深度体验,我们将聚焦AI、芯片调校、长焦影像等方面进行深入分享,AI新时代,OPPO已经给出了自己的旗舰机新解法。 在深入手机内部之前,我们先来看看上手外观第一感。这次在设计方面,Find X7系列并没有较大改动,与上代基本相同,背部镜头模组形态为圆形,模组与背板衔接部分仍然有竖向表盘式纹理。 背板采用了玻璃和素皮的拼接设计,这些几乎已经成为OPPO旗舰机设计的标志性元素,我们并不陌生了。 屏幕显示向来是OPPO手机的强项之一,此次Find X7 Ultra搭载的这块京东方屏幕手动亮度最高亮度据称已经OTA升级到了800nit左右,实际使用时,手动亮度拉满,屏幕即使在户外强光下也能有较为通透的显示效果。 一、6个焦段提供更多创作自由度,双潜望长焦带来怎样不同? 此次Ultra版本相比标准版最大的升级来自于影像,Find X7 Ultra,搭载了由双潜望四主摄构成的哈苏大师镜头群。 一部手机用上两颗潜望长焦,这尚属行业内首次。从14毫米、23毫米、47毫米、72毫米、135毫米再到300毫米,Find X7 Ultra可以覆盖六个主要的拍摄焦段,从超广角到超长焦。 ▲拍照界面 ▲主摄2倍拍摄 Find X7 Ultra广角摄像头搭载了一枚1英寸传感器,据称动态范围提升11倍,极限感光能力提升22%。 ▲主摄拍摄 在一些暗光场景下,成片可以保留不错的画面细节,同时高光不会过分压制,可以营造更高的明暗对比效果。 ▲主摄拍摄 在白天场景中,这枚主摄的成像基本没有短板。 Find X7 Ultra的特写潜望长焦据称是目前原生焦段最长的潜望长焦,在拍摄过程中,成像可以更加突出拍摄主体,比如在人像拍照方面表现就比较亮眼。 ▲3倍长焦拍摄 人像照片可以有不错的光影质感,同时对人物肤色的处理又可以保持较为自然的状态,整体不会有非常明显的处理感。 ▲3倍长焦拍摄 在拍摄一些动物特写的时候,这些长焦焦段也可以带来不错的视角和拍摄效果,画面整体的观感较为自然,色彩还原比较准确。 ▲6倍长焦拍摄 ▲3倍长焦拍摄 值得一提的是,此次哈苏大师模式进一步提升了HDR照片的效果,据称实现了安卓首个全链路BT2020色域处理。大师模式的RAW格式文件,支持5000万像素、16bit色深以及13档动态范围。 二、从文字到图片,众多AIGC功能涌现,AI从尝鲜到常用 从去年下半年至今,AI手机的概念正越来越多的被人们所认知,也被各大厂商所热捧,甚至有手机厂商喊出了“All in AI”的口号,OPPO有着自己的自研大模型AndesGPT,其智能助手小布也已经接入了大模型,拥有了更多新能力。 基于天玑9300,OPPO Find X7系列是规模化应用70亿参数大模型的旗舰手机之一。 在AI图像处理方面,Find X7 Ultra的AIGC功能可以很方便地帮我分离画面中的主体与背景,甚至连毛发都可以很好地分割准确。 ▲“AI抠图” 此外,常见的AI路人消除和图像生成也是支持的。 ▲AIGC消除 ▲小布作画 AI文本能力方面,Find X7 Ultra支持基于AI大模型的语音摘要功能,比如在通话过程中,AI大模型可以对通话内容进行智能摘要,记录重点内容和事项,准确度还是不错的,摘要生成速度尚可。 此外,像AI作诗这样的能力小布助手已经具备,并且写诗的能力相比去年的AI大模型产品已经有了比较明显的进步,可见技术迭代的速度还是很快的。 根据OPPO官方说法,此次Find X7系列搭载的端侧70亿参数大语言模型,相比竞品,可以在200字首字生成方面实现20倍响应速度提升,Find X7系列的端侧70亿大模型可以实现最高14000字的摘要字数上限,是同平台其他模型的3.5倍。 当然,OPPO对于小布助手的升级不至于上述提到的部分功能,在小布助手App中,我们能看到更多新的功能,从办公效率、用机操作、生活服务、百科问答、学习教育、出行规划到休闲娱乐,甚至是情感咨询。 如今OPPO的AI可以说已经具备深入用户生活的方方面面的基础。 三、自研潮汐架构系统级提升性能,重载游戏全程稳定拿下 性能是Find X7系列重点提升的方面,OPPO在发布会上提到的自研的潮汐架构,也是业内关注的焦点之一。据称该技术可以实现异构计算单元的动态调度,让手机可以更好地兼顾性能释放与能效的平衡。 实际在安兔兔性能基准测试中,Find X7 Ultra得分为213.4万分,相比上代旗舰机提升非常明显,相比平台产品也有一定优势。 在游戏方面我体验了目前移动端压力较高的《原神》,在实际游玩过程中,帧数基本都可以稳定在60帧满帧,同时我可以感觉到游戏过程中的偶发性卡顿是比较少的,帧率的稳定性比较好。 虽然在游玩的过程中我可以明显感觉到手机的发热,但是Find X7 Ultra全程都没有降低亮度,在游戏画面质量和流畅度上面保持的不错。 双潜望会对内部结构进一步压缩,对于散热有一定影响也是在意料之中的。 目前各家旗舰机基本上都已经“榨干”内部空间,塞入尽可能高素质的传感器和摄像头模组,未来散热方面的提升,或许要靠材料学的进步。 结语:从性能、AI到影像,OPPO自研技术深入底层带来体验革新 此次Find X7系列在性能、AI和影像等方面的提升,涉及芯片调校层面的自研技术、自研AI大模型的落地应用以及拍照硬件、自研软件算法方面的突破,都在实际用户体验侧带来了实打实的改善。 如今旗舰机的竞争愈发激烈,AI新技术的涌现给产业带来了更多变量和不确定性,也带来了更多机遇,面向未来的高端市场之争,每家厂商都必须要拿出自己的看家技术本领来迎战,我们相信OPPO在自研技术之路上必然会更坚定地走下去。
深度体验15天!扫地机器人进化出双伸缩机械臂,石头P10S Pro如何全面升级?
作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西3月4日消息,近日,石头科技发布了新一代产品——石头自清洁扫拖机器人P10S Pro,将此前海外高端机型的一系列功能引入了石头P10S Pro。 石头P10S Pro由两个部分组成,分别为扫地机器人本体和基站,扫地机器人主要负责扫、拖,基站的任务就更为丰富,包括供电、洗烘拖布、集尘、倾倒污水等。并且,扫地机器人自动上下水版本基站高度仅为405毫米,水箱版基站为521毫米。 扫地机器人已经成为人们日常智能家居设备中的明星产品,随着这一品类逐渐成熟,用户对于其清洁效果、智能化程度的要求也越来越高。 智东西拿到水箱版本的石头P10S Pro深度体验了半个月时间,重点了解了其实际的清洁体验如何,以及AI加持的相关能力。 在清洁效果上,石头P10S Pro扫地机器人的最大吸力达到11000Pa,搭载了伸缩机械臂边刷以及动态的机械臂边拖,能够覆盖延边、墙角等不易清洁的位置,能智能识别地面环境,遇到地毯等主动将拖布、边刷抬起。 智能化效果中,石头P10S Pro的AI省心模式能够智能化为房间设置个性化的清洁方案,并综合参照用户的清洁习惯、房间环境等。 可以看出,清洁和智能已经成为扫地机器人品类升级的重中之重。 一、最大吸力达11000Pa,还有双机械臂加持 扫地机器人的最核心能力就是清洁。 对于大部分地面的不同材质、垃圾等,扫地机器人的清洁能力已经有了很显著的提升,但难题在于墙边、墙角、地面缝隙等死角位置的清洁。 石头P10S Pro有一对可以伸缩的边刷,可以在经过墙角时自动伸出。并且我发现这一边刷在遇到不同障碍物时会自动调整转速。例如,在靠近墙边时,边刷的转速达到330转/分,能将边缘的垃圾扫到主刷覆盖的区域内,当前方有障碍物、垃圾时,边刷的转速会降到130转/分,就会避免把一些较轻的垃圾打飞。 除了扫地,石头P10S Pro还有动态伸缩的拖布,同样地,当智能识别到扫地机器人沿着墙边时,拖布就会主动伸出清洁。 值得一提的是,当识别到地毯或者障碍物时,拖布就会主动缩回扫地机器人下方。 不论人工还是扫地机器人在日常清洁过程中,都会遇到一大难题,就是毛发缠绕,大量的毛发会缠绕在扫把或者扫地机器人的刷毛上,既影响之后的清洁效果,处理起来也非常麻烦。 我发现,石头P10S Pro的主刷这次采用的是双螺旋胶刷,有斜向的螺旋设计,能在将毛发吸走的同时也不会缠绕在一起。 主刷的两端嵌入了刀片,能将毛发进行切割然后吸进尘盒。 并且扫地机器人的最大吸力达到了11000Pa,能将地毯深处、地板缝隙的灰尘等吸走。与此同时,主刷和拖布还能在识别到地毯时,自动抬升,以免将其打湿或者弄脏。 二、2个月倒一次垃圾,两路热风2小时快速烘干 扫地拖地之外,扫地机器人同时将更多清洁工序纳入到了其基站中。 因为没有合适的安装环境,所以我使用的是水箱版本,基站的主要功能就是充电、集尘、洗拖布、供水等等。 石头P10S Pro将整个屋子按照我设定的方案完成清洁任务后,就会自动回到基站进行下一步操作。 首先扫地机器人会将垃圾倾倒到尘盒中,并且会根据清扫的面积和时长去调整集尘的时间。集尘袋有2.7L的容量,粗略估计,一般家庭的话可以两个月倒一次垃圾。如果是一人独居倾倒垃圾的频次就可以更低。 进入拖地模式时,基站会控制出水量,保证石头P10S Pro的拖布湿润,并且不会让地面出现大面积的水渍。 水箱还承载了一大能力就是,当扫地机器人拖地结束进入基站自动清洁抹布。如果是自动上下水的扫地机器人,就会自动补清水、倒污水,水箱式的就需要我自己来操作。不过对于我而言,一次性倒入清水后可以满足数次的清洁需求,只是倾倒污水的操作更加频繁一些。 当基站清洗拖布时,会对其脏污程度进行检测,从而判断是不是有重度脏污的区域进行复拖。清洗时的水为60度热水,有厨房等清洁需求的家庭,也可以快去除拖把上的油污。 接下来就是自动烘干拖布,烘干的时间可以根据我的具体需求进行调节,基站的清洁盘下面有两路热风出风口,最快可以实现2小时烘干,且烘干时的噪音较小。 三、AI省心模式,一条龙完成清洁任务 强大的AI能力已经成为扫地机器人的一大特点。 石头P10S Pro的清洁模式中,排在第一个的就是AI省心模式,完全无需我自己设置,扫地机器人就会根据房间的大小、地板的材质等,以及我此前使用扫地机器人的习惯,自动设置清洁的模式,包括清洁的顺序、吸力、水量等等。 扫地机器人的机身还有一个RGB摄像头,它的作用就是智能识别、避障,能让石头P10S Pro随时化身一个家用摄像头。 据了解,搭载的RGB摄像头可以识别20类、62种物体类型,并且我点开App,就可以戳地图上的相应障碍图标就能看到这些物体的图片,如果担心手机的存储空间,用户可以关闭“实景照片”存储,这样的话地图上显示的就是鞋子、床等物体的虚拟图标。 基于这个摄像头,石头P10S Pro就能分分钟化身为移动摄像头,打开这个界面,我就能控制它的前进方向,观察屋内的情况。 这一功能对于养宠家庭也颇为友好,随时随地观察宠物在家的状况。同时,扫地机器人的设置里有专门的宠物模式,既可以进行宠物抓拍,会在避障时会更加谨慎,以免对动物造成伤害。 除了App控制外,石头P10S Pro的语音交互能力也大大提升,当我喊“你好石头”,就能控制扫地机器人的开启、停止、基座、吸力、水量等诸多,并且其支持连续指令,我可以一句话就预约成功“明天早上11点的全屋扫拖清洁模式”。 当我在吃饭时或者拆快递后,脚边出现了需要清洁的垃圾,我就可以快速语音召唤扫地机器人,它识别到位置后就会来对我脚边的环境进行清洁。 结语:扫地机器人卷上新高度 扫地机器人的智能化水平逐步提高,其已经成为众多家庭日常生活中的必备智能家居设备。从需要扫地机器人导航建图,到现在的智能建图,在各类导航避障、AI能力的加持下,这一品类的“认路”能力、清洁能力都更强。 目前,这一品类的发展已经较为成熟,相关的技术已经相对成熟,但仍有不少用户对其功能和性能提出更高的要求,以石头科技为代表的各路玩家也在继续突破技术创新,试图将用户家里的每个死角都打扫干净的同时,彻底解放用户的双手。
AI创企获4000万美元融资!乘AI推理东风,去年收入超百万美金
编译 | 龚玉文 编辑 | 程茜 智东西3月5日消息,昨天,美国AI软件创企Baseten宣布获得4000万美元B轮投资,据一位直接知情人士透露,Baseten估值超过2亿美元。 本轮融资由全球知名风险投资公司IVP和Spark Capital领投,美国老牌风投公司Greylock、新成立的风投公司Conviction Partners和天使投资人Lachy Groom等现有支持者也参与了投资。 在看到聊天机器人ChatGPT等工具的爆发后,Baseten将其业务重心放到AI推理,使得收入在去年急速增长超过数百万美元,并且吸引了多家大公司和数万名开发者。 目前,推理在人工智能市场中逐渐占据主导地位,众多公司对于大模型的关注重点已经从花费数十亿美元来训练人工智能模型,向人工智能的实际应用转移。英伟达首席执行官黄仁勋也指出,推理占其去年计算收入的40%。 博客中提到,这家创企将继续专注于推理业务,帮助客户将训练好的人工智能模型部署到应用程序中。 ▲Baseten联合创始人阿米尔·哈格哈特(Amir Haghighat)、图欣·斯里瓦斯塔瓦(Tuhin Srivastava)、菲利普·豪斯(Philip Howes) 和潘卡杰·古普塔(Pankaj Gupta)。(从左至右) 一、 AI推理市场爆发,2023成Baseten关键转折点 Baseten成立于2019年,总部位于美国旧金山,最初创立专注于研究机器学习。成立后的三年间,Baseten推出的业务软件让企业在构建人工智能驱动的应用程序时变得更加容易。Baseten首席执行官图欣·斯里瓦斯塔瓦(Tuhin Srivastava)与阿米尔·哈格哈特(Amir Haghighat)、菲利普·豪斯(Philip Howes)和潘卡杰·古普塔(Pankaj Gupta)共同创办了这家公司,但起初他们并没有获得多少助力。斯里瓦斯塔瓦告诉《福布斯》,他们的努力换来的收入 “基本上为零”。 在大模型快速发展,消费者大规模采用聊天机器人ChatGPT和文生图Midjourney等产品的背景下,Baseten开始探索机器学习工作负载的最具性能、可扩展性和可靠性的方式。 “在过去的12个月里,我们正处于开源模型变得非常出色的浪潮中。”斯里瓦斯塔瓦在接受采访时这样说。2023年是Baseten抓住机遇的关键节点。斯里瓦斯塔瓦说:“2023年让我们意识到,推理实际上是这里最大的市场,所以我们基本上砍掉了一切,重新专注于推理。” 具体来说,他指的是去年围绕OpenAI的ChatGPT所产生的巨大反响。“ChatGPT之所以如此出色,是因为它不会让人感觉笨拙。原来,这是因为OpenAl内部有十几、几十个人研究推理”,这使得ChatGPT的响应速度更快,并消除了可能出现的故障停机的风险。 Baseten可帮助客户将已经训练好的开源或定制人工智能模型,发布到供公众使用的应用程序中。客户可以将模型部署到Baseten的云上,不需要构建所需的AI基础设施。 Baseten的软件会根据人工智能模型在特定时间的流量,自动调整公司支付的计算资源数量。如果客户需要,它还可以帮助获取稀缺的GPU。在全流程安全方式(SOC、HIPAA)的保障下,Baseten的自动缩放和冷启动功能可有效控制成本,原生工作流可为生产中的大模型提供服务,因此用户无需考虑版本管理、推出和可观察性等问题。 该公司为众多企业以及开发人员提供核心机器学习工作负载的技术支持,如Descript、Picnic Health、Writer、Patreon、Loop和Robust Intelligence等企业。2023年,Baseten将推理负载扩大了数百倍,“没有一分钟停机时间”,斯里瓦斯塔瓦提到。未来,该公司将进一步推出多项新功能,如多云支持、与TensorRT等同类最佳运行时的集成应用。 二、Baseten去年收入超数百万美元,新融资用来招募销售团队 Baseten从ChatGPT背后大模型的快速发展中观察到了市场的发展趋势,专注于推理市场,业务增长迅速,其收入一举跃升至百万美元。风险投资公司IVP合伙人索梅什·达什(Somesh Dash)和什拉万·纳拉延(Shravan Narayen)告诉《福布斯》,在看到该公司在没有销售和营销团队的情况下取得如此快速的增长后,他们急迫地想要进行投资。 斯里瓦斯塔瓦说,部分融资金额将被用于建立销售和营销团队。他预计到今年年底,Baseten将把目前25人的规模扩大近一倍。部分新资金还将用于购买更多的GPU并升级优化公司的软件。 他说,目前已经有大约20家大公司和数万名开发者在为Baseten的产品付费,该产品根据使用的计算能力计费。例如会员制平台Patreon,消费者向创作者付费以获得独家视频和其他内容的访问权,该平台使用Baseten的产品来管理OpenAI的开源语音识别模型Whisper的部署,该模型可以自动生成字幕。 但是,AI推理目前的繁荣也可能在日后带来风险。Baseten的产品依赖于客户选择使用客制化开源模型,尽管管理基础设施需要额外的工作。 如果OpenAI的GPT、Anthropic的Claude或谷歌的Gemini等闭源大模型在市场上占据主导地位,那么Baseten在很大程度上将失去意义。但斯利瓦斯塔瓦认为,未来开发人员将同时使用开源和闭源两种模式。他说,尽管封闭源代码服务可能拥有更好的性能,但成本、速度和数据隐私等因素可能将吸引初创企业选择开源服务。 另一个风险来自于人工智能基础设施提供商之间日趋白热化的竞争。美国知名风险投资公司火花资本(Spark Capital)的普通合伙人威尔·里德(Will Reed)在此次融资中加入了董事会,他告诉《福布斯》,根据他的观察,Baseten正在赢得 “难以置信的不成比例份额 ”的客户,尽管它并不是最便宜的选择。 在Baseten的竞争对手中,包括里德支持的一家为视频和播客编辑应用提供了所有机器学习功能的初创公司Descript。斯里瓦斯塔瓦打赌,客户会选择Baseten而不是竞争对手Descript,因为前者的性能很好——其2023年所支持的人工智能应用没有出现停机。 三、 AI推理创企频繁吸金,巨头玩家或将入局 正如前文所提到的,推理占其去年计算收入的40%。英伟达首席执行官黄仁勋最近在接受《连线》采访时称,如果有如此多的计算能力专门用于推理,表明 “人工智能终于成功了”。 市场中的投资者越来越多地支持专注于AI推理的公司:服务于云上代码运行的Modal Labs获得了Redpoint和Amplify Partners的融资;为开发者建立AI生产平台的Fireworks AI获得了Benchmark和Sequoia的支持;Replicate去年从包括 Andreessen Horowitz在内的投资者那里融资4000万美元,该企业致力于服务用户进行简易化运行及个性化配置开源AI模型。 同时,聚焦生成式AI平台搭建的Together AI和专注于分布式机器学习的Anyscale等独角兽初创公司也在进入这一领域。斯里瓦斯塔瓦预计亚马逊或微软可能是下一个将要进入该领域的企业,“实际上,你也必须考虑超大规模企业,因为我认为他们确实看到了这是一个竞争激烈的市场。” 结语:AI推理需求激增,创企又迎新机遇 越来越多的大模型产业玩家开始关注AI的应用和落地,更加丰富的行业应用案例出现,与此同时,AI推理的需求急速扩张。 在这一背景下,以Baseten为代表的企业,基于此前的产品与技术积累,看到了市场发展的显著趋势,赢得了市场机遇。可以看出,大模型产业的阶段性变革与发展中,仍会为创企带来发展的新机遇。

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