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武汉东湖高新区发布“世界光谷30条” 转化一项科技成果最高奖3000万元
中国光谷正加快建设世界光谷。   2月29日上午,武汉市政府新闻办“稳中求进开好局 奋力夺取开门红”系列新闻发布会首场聚焦世界光谷建设。   东湖高新区党工委委员、管委会副主任钱德平介绍,为加强世界光谷建设的支撑保障,光谷多次组织企业、高校院所、创业服务机构代表进行研讨,以问题和需求为导向,借鉴国内外先进经验和做法,制定了世界光谷建设政策措施。   2023年9月,省政府印发了加快世界光谷建设行动计划。钱德平介绍,对照世界光谷建设行动计划,光谷围绕建设原始创新策源地、新兴产业引领地、活力生态涵育地三个重要目标,按照“源头创新—技术攻关—成果转化—新兴产业—科技金融”等全过程全要素创新链条,从11个方面提出30项具体支持政策。   这11个方面包括:建设世界级原始创新承载区、加强原创性引领性技术攻关、强化科教融合深度协同创新、打造世界级新兴产业引领地、加速壮大创新型企业群体、打造全球顶尖人才集聚地、推动科技与金融深度融合、深化知识产权创造与成果转化、持续优化创新创业生态、构建多层次开放合作网络、营造宜居宜业宜创环境。   长江日报记者注意到,“世界光谷30条”真金白银,“含金量”十足。其中,聚焦建设世界级原始创新承载区,光谷主要支持高水平实验室、重大科技基础设施、产业创新平台建设,并结合省市对科创供应链平台的建设部署,提出设立2亿元科创供应链专项资助基金,以需求为导向、以企业为主体,对单个科技成果转化项目最高给予3000万元资助。   聚焦强化科教融合深度协同创新,光谷提出,主要支持大院名所引进集聚和未来产业科技园建设,对围绕东湖高新区主导产业建设高端研发机构、科创学院、未来技术学院,最高给予1亿元运行、研发经费支持。   “当下,光谷正以开局加速、起步起势的奋进姿态,奋力推动武汉新城建设成势见效,加快推进‘中国光谷’迈向‘世界光谷’,切实在重塑新时代武汉之‘重’中担主力、当标杆、作示范。”钱德平表示。   据介绍,在主要目标上,光谷提出到2025年,“中国光谷”世界影响力初步形成,实现“五个一”目标,即打造1个国家实验室、开展100项关键核心技术攻关、诞生1家千亿级科技领军企业、培育1万家高新技术企业、形成1个万亿产业集群。   到2035年,建成具有全球影响力的“世界光谷”。引领武汉具有全国影响力的科技创新中心全面建成,成为世界创新版图重要一极、全球光电子信息产业地标和宜居、绿色、智慧、人文的世界知名科技新城,全力打造以光电子信息技术为基础、未来产业与经济社会深度融合的“世界光谷”。(记者李琴 通讯员吴非)
【央视快评】大力推动我国新能源高质量发展
   “党的十八大以来,我国新型能源体系加快构建,能源保障基础不断夯实,为经济社会发展提供了有力支撑。同时也要看到,我国能源发展仍面临需求压力巨大、供给制约较多、绿色低碳转型任务艰巨等一系列挑战。应对这些挑战,出路就是大力发展新能源。”中共中央政治局2月29日就新能源技术与我国的能源安全进行第十二次集体学习。习近平总书记主持学习并发表重要讲话。   习近平总书记在重要讲话中深刻指出了发展新能源之于国家能源安全的重要意义,系统梳理了我国新能源发展的巨大潜力和独特优势,对推动我国新能源高质量发展作出一系列战略部署。总书记的重要讲话,为我们更好地发展新能源、保障能源安全、构建全球竞争新优势提供了科学指引。   能源安全事关我国经济社会发展全局。在需求压力加大、供给制约较多、绿色低碳转型任务艰巨等一系列挑战下,建设新型能源体系,把促进新能源和清洁能源发展放在更加突出的位置,既是推动能源绿色低碳转型、实现碳达峰碳中和的重要支撑,也是保障国家能源安全的必然选择。   大力推动我国新能源高质量发展,要统筹推进能源结构改革,兼顾好新能源发展与国家能源安全的关系。一方面,要对重要新能源基地、储备基地等进行中长期前瞻性布局,在符合国土空间规划和用途管制要求前提下,保障新能源发展合理空间需求。另一方面,针对风电光伏等新能源发电的周期性、间歇性和不稳定性等问题,要进一步建设好新能源基础设施网络,推进电网基础设施智能化改造和智能微电网建设,提高电网对清洁能源的接纳、配置和调控能力,保障能源稳定供应。   科技创新能够催生新产业、新模式、新动能,是发展新质生产力的核心要素。进入新时代,我国之所以能建成世界上最大的清洁电力供应体系,新能源汽车、锂电池和光伏产品在国际市场上形成强大的竞争力,关键在于多项新能源技术和装备制造水平的大幅提升。下一步,我们还要继续瞄准世界能源科技前沿,聚焦能源关键领域和重大需求,持续推动实现关键核心技术装备、器件、材料突破,加快信息技术和新能源产业融合发展,不断把新能源技术及其关联产业培育成带动我国产业升级的新增长点。   提升创新力,拓展产业链。大力推动新能源高质量发展还要提升产业链现代化水平。我们既要支持龙头企业、行业协会利用自身优势,引导供应链之间、供应链与市场之间协调发展,完善产业链,强化供应链安全保障能力,又要深化新能源科技创新国际合作,构建能源绿色低碳转型共赢新模式,深度参与国际能源治理变革,推动建立公平公正、均衡普惠的全球能源治理体系。   新能源产业是新质生产力的重要组成部分,也是支撑和推动国家新质生产力形成的能源资源基础,有着广阔的发展空间。我们深入学习贯彻习近平总书记关于新质生产力的重要论述,深刻把握经济社会发展绿色低碳转型趋势,以更大力度推动我国新能源高质量发展,为中国式现代化建设提供安全可靠的能源保障,为共建清洁美丽的世界作出更大贡献。   央视评论员
新时代,我看中国 | 巴西专家:中国式现代化为巴西应对人口规模挑战提供经验
   国际在线报道(记者 马嘉欣 黄蓉):中共二十大擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图。“我的中国新观察:中国式现代化的世界意义”系列报道聚焦中国式现代化的世界回响,专访来自全球不同国家的专家学者,以“外视角”解读中国式现代化的科学内涵与中国特色,探讨中国高质量发展思路对广大发展中国家的参考价值与借鉴意义。   2024年是中国与巴西建交50周年。本期节目,我们专访了中国政府友谊奖获得者、巴西瓦加斯基金会巴中研究中心主任、北京大学中外人文交流研究基地高级访问研究员埃万德罗·卡瓦略(Evandro Menezes de Garvalho)。埃万德罗高度评价两国各领域合作成果,赞赏中国在全球治理中发挥的积极作用。他指出,同为世界人口大国, 中国式现代化发展道路为巴西应对人口规模挑战提供了成功经验。他认为巴西可以借鉴中国统筹城乡区域协调发展的策略,改善基础设施,发挥不同地区优势,提升人口流动性,从而推动国家发展。   监制|魏静   制片|戴爽 浦海蕊 吕冬   执行制片|黄蓉   摄像|黄实 郭维真   剪辑|黄实 韩玥   翻译|马嘉欣   出品|国际在线 中国互联网发展基金会
新规施行优化服务、全面复工拉动需求 中国经济高质量发展稳步推进
  央视网消息:3月1日《新闻联播》报道,今年主汛期前将完成防洪水毁工程修复重建,南水北调东线北延应急供水工程启动年度调水,与此同时,3月1日起多部新规施行,2月份中国制造业采购经理指数发布……多项经济社会发展进度显示,步入3月份,全面复工复产带动相关行业需求集中释放,一批新规施行提升服务水平,中国经济高质量发展稳步推进。   国新办发布会 灾后重点水毁修复项目超八成完成修复   3月1日,国务院新闻办举行新闻发布会,水利部、国家发展改革委相关负责人介绍,灾后水利基础设施建设进展顺利,重点水毁修复项目超八成项目已经修复。   2023年,我国江河洪水多发重发,截至目前,重点水毁修复项目已修复4558处,确保今年主汛期前高标准完成承担防洪任务的水毁工程修复重建。同时,中央财政增发国债资金,加快灾后水利项目建设,截至目前,已实施国债水利项目1488个,完成投资293.1亿元,总体进展顺利。    △2024年3月1日,《新闻联播》报道《多举措优化支付服务 提升支付便利性》。   多举措优化支付服务 提升支付便利性   3月1日,国务院新闻办举行例行吹风会,中国人民银行等部门相关负责人表示,为进一步优化支付服务,提升支付便利性,要推动重点场所和重点商户受理境外银行卡;做好适老化、国际化等服务安排;规模以上商圈、旅游景区等必须支持移动支付、银行卡、现金等多样化支付方式。   南水北调东线北延应急供水工程启动年度调水   3月1日,南水北调东线一期工程北延应急供水工程启动年度调水,计划向河北天津调水2.21亿立方米。自2019年以来,工程已累计调水5.88亿立方米,有效助力了华北地区地下水超采综合治理、京杭大运河全线贯通补水等专项行动。   3月份全面复工复产 带动相关行业需求集中释放   3月1日,中国物流与采购联合会、国家统计局服务业调查中心发布消息,2月份中国制造业采购经理指数为49.1%,受春节假期因素影响,制造业市场活跃度总体有所下降,但制造业市场需求相对平稳,高技术制造业和消费品制造业需求上升明显,新订单指数分别为51.3%和52.3%。   2月份,中国非制造业商务活动指数为51.4%,较上月上升0.7个百分点,连续3个月上升,升幅较上月有所扩大。   3月份,全面复工复产,将带动建筑业及生产相关服务业需求集中释放,非制造业需求有望进一步回升。   3月1日起新规施行 不得抛扔、踩踏快件   新修订的《快递市场管理办法》3月1日起施行,保障快件安全,不得抛扔、踩踏快件;未经用户同意,不得代为确认收到快件,不得擅自将快件投递到智能快件箱、快递服务站等快递末端服务设施。   有上述情形之一的,由邮政管理部门责令改正,予以警告或通报批评,可以处1万元以下的罚款;情节严重的,处1万元以上3万元以下的罚款。   3月1日起新规施行 电子发票与纸质发票法律效力相同   关于修改《中华人民共和国发票管理办法实施细则》的决定3月1日起施行,明确电子发票与纸质发票的法律效力相同,任何单位和个人不得拒收;单位和个人依法承担发票数据安全保护义务,不得超过规定的数量存储发票数据,不得违反规定使用、非法出售或非法向他人提供发票数据。   3月1日起新规施行 不得使用网页默认勾选等方式销售保险   《保险销售行为管理办法》3月1日起施行,将保险销售行为分为保险销售前行为、保险销售中行为和保险销售后行为三个阶段,分别加以规制。   《办法》提出,保险公司、保险中介机构及其保险销售人员不得使用强制搭售、信息系统或者网页默认勾选等方式与投保人订立保险合同。    2023年个人所得税年度汇算开始办理   3月1日,2023年个人所得税年度汇算开始办理,办理时间截至今年6月30日。个人所得税年度汇算,指纳税人需汇总上一年度工资薪金、劳务报酬、稿酬、特许权使用费等4项综合所得合并计税,向税务部门办理汇算申报并办理退税或补税。   符合下列情形之一的,纳税人需办理汇算:   (一)已预缴税额大于汇算应纳税额且申请退税的;   (二)2023年取得的综合所得收入超过12万元且汇算需要补税金额超过400元的。   纳税人在2023年已依法预缴个人所得税且符合下列情形之一的,无需办理汇算:   (一)汇算需补税但综合所得收入全年不超过12万元的;   (二)汇算需补税金额不超过400元的;   (三)已预缴税额与汇算应纳税额一致的;   (四)符合汇算退税条件但不申请退税的。    276个城市已建立城市融资协调机制   据悉,截至2月28日,31个省份276个城市已建立城市融资协调机制,共提出房地产项目约6000个,商业银行快速进行项目筛选,审批通过贷款超2000亿元。   第七届进博会签约展览面积超24万平方米   第七届进博会将于今年11月5日至10日在上海举办,由国家展、企业展、虹桥论坛、专业配套活动和人文交流活动等组成。   据了解,第七届进博会各项筹备工作稳步推进,其中,企业展签约展览面积超24万平方米,进度快于2023年同期,签约世界500强及行业龙头企业近200家。   中泰互免持普通护照人员签证协定正式生效   3月1日,中国与泰国互免持普通护照人员签证协定正式生效。根据协定,中方持公务普通护照、普通护照人员和泰方持普通护照人员,可免签入境对方国家单次停留不超过30日(每180日累计停留不超过90日)。
【央视快评】牢记初心使命、顽强拼搏进取 奋力跑好历史的接力棒
   “新征程上,年轻干部重任在肩、大有可为,必须牢记初心使命、顽强拼搏进取,奋力跑好历史的接力棒。”3月1日,2024年春季学期中央党校(国家行政学院)中青年干部培训班在中央党校开班。习近平总书记作出重要指示,对年轻干部提出明确要求、寄予殷切期望。总书记的重要指示高屋建瓴、谋深虑远,既是对年轻干部奋进新征程、建功新时代的深情激励,也是对全党同志的有力鞭策;既为年轻干部工作作了科学指引,也为加强新时代干部队伍建设提供了重要遵循。   我们党立志于中华民族千秋伟业,一直高度重视培养选拔优秀年轻干部。党的十八大以来,习近平总书记对年轻干部成长倾注了大量心血,多次在中青年干部培训班开班式上发表重要讲话,作出一系列重要论述、指示,就是希望年轻干部成长为对党和人民忠诚可靠、堪当时代重任的栋梁之才,能够跑好历史的接力棒。   当前,我们正全面推进中国式现代化建设。世界百年未有之大变局也正加速演进。年轻干部既面临着难得的建功立业的人生际遇,也肩负着“天将降大任于斯人”的时代使命。越是目标远大、任务艰巨,越需要培养造就一支德才兼备、忠诚干净担当的高素质专业化干部队伍,越需要年轻干部在各行各业各领域积极作为,着眼新时代新征程中心任务,运用新思路,解决新问题,实现高质量发展。   习近平总书记高瞻远瞩、语重心长,对年轻干部提出“自觉做党的创新理论的笃信笃行者、对党忠诚老实的模范践行者、矢志为民造福的无私奉献者、勇于担当作为的不懈奋斗者、良好政治生态的有力促进者”五个方面的要求,为年轻干部健康成长设定了坐标、指明了方向。年轻干部要把时代重任放在心上、扛在肩上,不辱使命、不负重托。要坚持不懈用习近平新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂。要对党忠诚老实,深刻领悟“两个确立”的决定性意义,坚决做到“两个维护”,坚定理想信念,增强组织观念,襟怀坦白、表里如一。要树立和践行正确政绩观,办好民生实事。要锐意改革创新,敢于善于斗争,在直面问题、破解难题中不断打开工作新局面。要坚决反对形式主义、官僚主义,坚决反对特权思想和特权行为,永葆共产党人清正廉洁的政治本色。   接力奔跑才能跑得长远,接续奋斗才能实现宏伟目标。广大年轻干部要牢记习近平总书记的殷殷嘱托,保持时不我待、只争朝夕的奋斗姿态,牢记初心使命、顽强拼搏进取,勇挑重担、苦干实干,在新征程广阔舞台上大显身手、大展才华,在中国式现代化建设伟大实践中奋勇争先、建功立业,一棒接着一棒跑,一年接着一年干,为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业作出属于新时代年轻干部的贡献。   央视评论员
AI影像时代,光学摄影会像胶卷一样消失吗?
当地时间2月29日,在经历了四天的展览后,MWC24终于落下了帷幕。专注AI硬科技的雷科技派出的官方报道团对这届展会进行了全程追踪报道,相关报道我们已整理成“MWC·现场”合集,欢迎在雷科技官网/微信点击查看。 相比前几年,今年的MWC参展厂商更多,来到现场的媒体和观众也是成倍的增长,可以说是近几年最热闹的一届MWC。 (图片来源:雷科技现场报道团摄制) 在连续观展四天后,小雷(ID:Leitech)发现AI、硬件、半导体以及移动通信都是本届MWC的重点,其中AI是绝对主角,你几乎在可以在任何一个展馆中的小摊位上看到它的身影,还有不少展台就是以AI为核心。 摄影是AI的主力应用场景,在本届MWC上我们也看到不少AI影像的技术方案和落地应用,现在就让我们一同来看看,AI到底能给摄影带来什么。 配置不够,AI来凑 近年来旗舰手机狂卷影像,硬件配置是此前竞争的重点: 第一阶段是卷传感器,不断追求更大尺寸的主摄像头传感器,直至一英寸大小的传感器成为高端影像手机的标准配置; 第二阶段是卷镜头焦距,手机厂商日益注重扩展镜头的焦段范围,从超广角到长焦,进而实现10倍乃至更多倍的超长焦拍摄,同时加入2X和3X等中焦段,以实现光学焦段接力。 (图片来源:小米官网) 不难理解厂商们为何孜孜不倦地追求影像硬件配置:硬件是拍出一张好照片的基础,只有更强的硬件才会拥有更好的画质、更高的进光量以及更丰富的细节。不过,AI算法的出现打破了这个限制,它让手机不必过于硬件,同时可更大程度释放硬件威力。 这两年崛起的新品类“中端机”就是AI影像的受益者。 受限于成本考量,中端机本就不会拥有实力超群的影像传感器或者多焦段镜头。过去购买三千元价位段手机的用户在拍摄方面的体验,是算不上好的,这也是当今中端手机和旗舰手机之前最大的区别。但这并不是中端机用户不care影像水平,只是在经济考量下,他们让渡自己更低频使用的影像表现,以换取性能等关键体验点。 如今,AI影像似乎可以弥补硬件缺陷,哪怕是中端甚至低端机都可以获得更好的影像体验,在MWC24刷出满满存在感的传音视图证明这一点。 (图片来源:雷科技现场报道团摄制) 作为“非洲之王”,传音是一家实打实的做中端以及入门产品的品牌,目标客户更加注重价格和质量,而非影像,你也很难把这么一家企业和AI影像联系在一起。 然而在MWC24期间,传音在一场技术发布会上分享,在AI技术的加持下,传音的新产品支持使用生成式AI为人像拍摄增加更多的细节,甚至还是目前业界唯一一家覆盖全部人种的肤色色板和智能肤色识别算法等技术的厂商(主攻海外市场这样的能力至关重要)。另外传音还首发了4K30FPS级别的全场景AI降噪HDR视频拍摄功能。 (图片来源:雷科技现场报道团摄制) 单看硬件,传音这款CAMON 30 Premier的相机配置跟高端「毫不沾边」,IMX890 Ultra(IMX766变种)主摄+5000万超广角+5000万潜望长焦的三摄方案,整体可能就是国内两千元价位段的水准,绝对算不上是什么影像旗舰。但它的AI影像表现还是让小雷吃了一惊,得益于独立的「Pre-ISP」芯片提供的算力,CAMON 30 Premier的暗光表现远超小雷预期,这便是AI给中端手机影像带来的提升。关于传音在MWC24的整体表现,雷科技已在另外的文章中深入报道,这里就不赘述了。 总之,在影像这一日益重要的场景上,AI可弥补硬件短板和释放硬件性能,实现更好的影像内容输出。 手机进入AI影像时代 自诞生以来,手机摄影走的就是软硬件结合的路,硬件与算法相辅相成。和专业相机相比,手机摄像头传感器面积小、镜片透光性差、宽容度不强等因素是绝对无法拍出接近专业相机的效果,这些缺陷一直在被算法修复、弥补和优化。 支撑手机影像的算法优化,最初只是软件调优,后来是深度学习,如今是大模型AI。前些年的手机影像算法比较简单暴力,效果是好了,但总给人一种「数码味」,跟我们肉眼所看到的场景完全不同。 从2023年开始,手机影像算法进入到新阶段,除厂商自己积累多年的相机算法外,它们纷纷引入徕卡、哈苏、蔡司等外援来调教软硬件,同时不约而同地将AI融入其中。以「AI+算法」为特征的计算摄影已成为手机影像能力的新大考。 特别值得一提的是,AI本身在不断进步,前些年的美颜更多是深度学习AI技术,给到用户的照片美颜感、塑料感、磨皮感、网红感十足,虽然已经可以给月亮加上环形山,但在真正的摄影爱好者看来这着实有些不专业甚至很无趣。在大模型技术爆发后,类似于Sora这样的应用已表明AI(更准确说法是AGI)具备强大的现实世界理解与模拟能力,当AI都能自己创作精美的照片和视频时,对手机影像的处理更像是小菜一碟,因此也不难理解,为何手机的AI影像处理水平迎来了一次质变。 (图片来源:雷科技现场报道团摄制) 在本届MWC上,AI影像成为仅次于AI办公的热门场景,小雷看到非常多以AI为特性甚至是重要卖点的摄影功能,它们有的是我们熟悉得不能再熟悉的手机厂商,也有不少第一次前来参展的小影像厂商。 在高通展台上,高通展示的AI影像产品就包括刚刚发布的小米14 Ultra。工作人员曾给小雷展示过小米14 Ultra在影像方面的AI表现,除了传统的用AI去弥补照片中的缺陷(涂抹严重、噪点多)外,小米14 Ultra还能利用AI的能力对拍摄后的图片进行进一步调整修改,例如去掉照片中多余的人群、建筑物、线条等一系列遮挡物;又或者拓展照片的背景,让照片更具冲击力等等。 (图片来源:雷科技现场报道团摄制) 你可以将小米14 Ultra的这部分AI能力理解为传统的「后期处理工作」,只不过在时间和效率上是远超手动调节的,更重要的是降低了门槛:大部分用户不会PS等专业后期工具,但每一个人都会用手机拍照。 除了小米,本届MWC上,几乎所有的手机都跟AI影像扯上了关系,像三星S24系列能直接实现AI 修图、荣耀Magic6 Pro依靠AI获得极强的抓拍能力、努比亚第二代裸眼3D平板依靠AI将2D图片转换成更具立体感的3D图片。 AI在手机影像上的应用已不再是简单地通过场景匹配算法去“美化图片”,而是从多个角度来让一张照片变得更独一无二,可对整张照片进行修改甚至凭空生成某些细节。可以说,AI大模型+手机AI计算能力+手机影像系统的组合,极大拓展了手机影像的边界,大幅提高创作空间进而彻底释放用户的想象力,让每个人都能变为相对更专业的摄影师。 AI影像也大幅增加了手机摄影的可玩性。AI消除、AI填充、AI扩展只是前菜,未来,AI算法和手机影像的结合将带来成百上千种新组合玩法——比如AI数字人、AI表情包、AI短视频、AI跨时空合影等等。 (图片来源:雷科技现场报道团摄制) 雷科技认为,2024年,手机影像将从计算摄影时代全面切换到AI摄影时代。 光学摄影会迎来胶卷一样的命运吗? AI让手机影像实现质变,甚至在挑战光学上的限制,但这也让小雷有些疑惑,如今的AI影像处理,是否会显得如今的各种光学方案和镜头成了「笑话」? (图片来源:雷科技现场报道团摄制) 小雷之前在做小米14 Ultra的评测时,曾体验过用AI来解决超长焦端的画面涂抹感,它的表现远超小雷的预期,如果不是水印底下的焦段参数,恐怕很多人都不会相信这是由720mm焦段所拍摄的照片,要知道市面上能够达到720mm焦段的镜头少之又少,且体积和价格都不是普通消费者能够承受得起的。 (图片来源:雷科技摄制) 熟悉手机行业的小伙伴应该记得,2023年OPPO提出了「暗光长焦」概念,顾名思义,就是让原本底和光圈都偏小的长焦镜头,可在光线不佳的情况下拍出好照片,OPPO表示投入了上亿元和大量的时间才完成了这项新技术。 如今,我们甚至不需要自己操作,只要用AI对照片进行降噪和提亮,这是不是显得OPPO之前的一切努力都是白费的呢?难道说之后的手机影像都不用再大费周章地去研发新硬件新技术,只需要进一步提升AI影像能力就足够了?智能手机与数码相机彻底消灭了交卷并让柯达轰然倒下,光学摄影会重蹈覆辙吗? 以上的答案都是:否。 AI从诞生之初就是一个「辅助」工具,它确实能提升我们工作的效率,但不可能完全取代我们的工作。就摄影来说, 一方面,哪怕如今AI能实时生成一张甚至一堆普通人一辈子都拍不出来的「美图」,但一幅优秀的摄影作品,必须经过构思、取景、拍摄、后期等方法来完成,其中的思想内涵是目前的AI不可能具备的。 虽然有尝试用AI进行艺术创作的,虽然AI也会有“智能涌现”下的意外惊喜,但它们不具备人类文明的根本以及背后的思想、精神与灵魂。 另一方面,在AI影像中,算法发挥威力的前提是硬件足够强大,传感器与镜头等组成的光学方案决定了手机得到什么基础内容,这是一切的基石。如果没有光学,AI影像就成了AI生成。 AI影像与光学影像应该相辅相成、相得益彰。当AI算法主导的影像时代来临,一定会有更多厂商基于算法需要去反向定制影像芯片甚至传感器等硬件,进而达成软硬件、传感器与AI算法的全链路协同,推动影像的功耗、效果到达新的水平,进而不断缩小与微单甚至单反的差距。 AI摄影也有副作用,全世界需严阵以待 特别值得一提的是,AI影像导致的“副作用”同样值得严阵以待,AI生成的照片,以及AI协助生成的照片足以以假乱真,这会对当前的社会秩序形成冲击,因为:“有图,不一定有真相”。比如有人会将AI照片拿来作为司法证据,比如有人会用AI照片来恶搞诋毁他人,再比如会有人用AI视频+音频+图片来进行诈骗。在微博“小作文”盛行的今天,如果有人用“小作文+AI照片”来让一个人社死,似乎一下变得容易了许多。 手机厂商们当然明白AI算法可能导致的“真假难辨”问题,小米在发布会上就表示所有通过AI进行处理或创作的图片,都会打上一组隐形的水印「该图片由AI处理」以证明这并不是一张真实的照片。然而要确保人们“正确”使用AI工具,只靠厂商努力远远不够,全社会都应该严阵以待,法律法规与甄别能力都需配套升级。 在MWC24上,雷科技看到了AI在手机影像上的巨大进步,手机影像专业化和工业化已不再是概念。AI让手机摄影变得更简单和有趣,每个人都可以简单地进行更专业的摄影,通过滤镜、模版、消除、美化等AI影像能力获得更好的照片和视频。然而不论AI影像如何发展,不论AI照片如何逼真,不论AI作品如何精美,我们都不会忘记摄影记录时光、体验光影、镌刻瞬间和收藏世界的本质,个中价值与趣味,唯有人类知晓。
俄乌冲突进入第三年:俄罗斯警告了谁
  俄乌冲突已进入第三个年头。未来一年是战是和,正成为国际社会的普遍关切。然而,与止战促谈呼声高涨相背离的却是西方世界的持续拱火。   尤其是欧洲大国竟然出于各自政治考虑,纷纷争着抢着扛起“捍卫欧洲安全”大旗。   他们不仅纷纷与乌克兰缔结双边安全保障协议,甚至还比着谁在“挺乌制俄”方面更出圈。而因入戏太深又演得太过,这些国家正接连遭到俄罗斯的严厉警告。   德国:“需要在五年内做好战争准备”   最新被警告的就是德国。当地时间2月28日,俄罗斯外交部女发言人扎哈罗娃表示,俄方正在密切监控德国针对俄罗斯的军事准备,并将以对等的方式做出回应。 塔斯社报道截图   扎哈罗娃提到的“德国军事准备”说的就是德军方高层近期发表的相关言论。   德国联邦国防军总监察长卡斯滕·布鲁尔在乌克兰危机全面升级两周年纪念日前夕接受德媒采访时称,自冷战结束以来,德国首次面临“外部强加战争的可能性”。由于“威胁”不断增加,德国军队“需要在五年内做好战争准备”,包括“改变心态”以及提高德国军队的训练水平和军事能力,以应对“可能的俄罗斯入侵”。 德国“本地”新闻网报道截图   布鲁尔的表态与乌克兰危机全面升级前德国政府的态度已经相去甚远。两年多来,随着西方不断将局势推向失控,身为欧洲最大经济体和北约骨干成员国的德国被一步步推到前台。   朔尔茨政府推动德国外交与安全政策做出重大转向,加码军援乌克兰,并设立1000亿欧元特别国防基金用于联邦国防军的现代化建设。   在美国援助“刹车”引发的“乌克兰疲劳症”弥漫整个西方的局面下,作为乌克兰第二大军援提供方的德国已宣布今年将向乌克兰提供总额至少70亿欧元的军事援助,这个数字在西方各国中遥遥领先。 《基辅独立报》报道截图   在2024年国防预算已达到北约规定的占国内生产总值2%标准之后,德国又给自己加了码,德国国防部长皮斯托留斯近日在慕尼黑安全政策会议上表示,德国的国防开支占GDP的比例未来可能会突破北约标准,达到3%至3.5%的水平。 彭博社报道截图   不断加大军费投入的德国还为自己预想出了“保卫欧洲”这个新使命。一份从德国国防部泄露的秘密文件显示,为抵御即将到来的所谓“俄罗斯进攻”,北约将在其东翼部署30万军队,其中3万士兵来自德国。 英国《每日邮报》报道截图   在经历了2022年乌克兰危机全面升级初期的缓慢起步之后,德国对乌克兰的支持力度持续大幅提高。近几个月来,北约多位指挥官和一些西方国家领导人越来越严厉地警告北约与俄罗斯之间爆发全面冲突的危险,以及这种冲突可能对整个欧洲造成的影响。   德国国防部长皮斯托留斯今年1月称,与俄罗斯的战争可能在“未来五到八年内”发生,一位来自德国的北约高级将领则警告,如果发生这种冲突,俄罗斯的导弹可能会瞄准德国。 《基辅独立报》报道截图   对此,俄罗斯外交部发言人扎哈罗娃指出:“我们发现德国的军国主义立场正在强化。在当代德国政治领导层的要求下,他们所说的未来与俄罗斯发生军事冲突的想法正再次被灌输到公众意识中,对于德国实际上已经采取的所有行动,我们将给予适当的回应。” 塔斯社报道扎哈罗娃讲话内容截图   法国:“‘不能排除’未来向乌派遣西方军队的可能”   在此之前,与德国同为欧盟“发动机”的法国刚刚因为马克龙的“派兵”论遭到俄方警告。   马克龙2月26日在巴黎召集了一场“支持乌克兰国际会议”,讨论继续坚定抱团支持乌克兰问题。他在会后记者会上称,为了确保让俄罗斯输掉战争,“不能排除”未来向乌派遣西方军队的可能性。 《纽约时报》报道截图   乌克兰总统府随后表示,欢迎马克龙的言论,称这是一个“好的迹象”,反映出“马克龙先生对乌克兰战争给欧洲所带来风险的深刻理解”。   然而在西方社会,这一言论却引发了轩然大波。几乎法国的所有盟国都在第一时间和马克龙的表态拉开了距离。在法国国内这一言论也引发巨大争议。   反对党“不屈的法兰西”党领导人梅朗雄回应称,马克龙此言是不负责任的,向乌克兰派兵会让法国成为参战方。“一个核大国对另一个核大国在口头上提升好战言论的调门,是一种不负责任的举动。现在应该做的是要在确保相互安全的情况下就乌克兰和平进行谈判。” 梅朗雄社交媒体截图   法国从右翼到左翼的所有反对派力量都在抨击马克龙。不仅如此,在法国新闻频道27日对“法国是否应该为与俄罗斯开战做好准备”进行的讨论中,答案也基本上是“不”。 有言论指出:“毫无疑问,马克龙想要承担起全球领导者的重任,并扭转西方对乌克兰摇摇欲坠的支持,但法国政坛将令他难以如愿。”   外界普遍认为,发表“派兵”论意味着马克龙立场的转变,他此前一直寻求将自己塑造为俄乌之间的调解人。   在乌克兰危机全面升级初期,马克龙曾被批评对俄罗斯过于软弱,但他现在已经成为乌克兰最直言不讳的支持者之一。他称,欧洲不能完全依赖美国的支持,毕竟“这是一场欧洲战争”。马克龙已从俄罗斯的安抚者变为欧洲“穷兵黩武的总司令”。 英国《每日电讯报》报道截图   俄罗斯自然而然地做出了激烈回应。   俄总统新闻秘书佩斯科夫表示,“讨论从北约国家向乌克兰派遣某些特遣队的可能性本身是个非常重要的新因素。”“在这种情况下,我们需要讨论的不是可能性,而是(直接冲突)的必然性。” 路透社报道截图   俄外长拉夫罗夫建议那些像法国总统马克龙一样声称西方可能向乌克兰派遣军队的人“动动脑子”,想想对欧洲来说更理性、更安全的想法。   俄联邦委员会(议会上院)副主席科萨切夫则直接警告,北约在乌克兰部署军队将导致“灾难性局面”,并可能被解读为向莫斯科“宣战”。 今日俄罗斯电视台报道截图   英国:“必须大胆没收俄资产”   相比之下,美国的头号小弟英国表现更是抢眼,这得从对俄海外被冻结资产的处理说起。   在二十国集团(G20)财长会议召开的前一天,美国财政部长耶伦27日在巴西圣保罗召开记者发布会并发表讲话,对清算被冻结的俄罗斯央行约3000亿美元资产并将其用于乌克兰长期重建的想法表达了迄今为止最强烈的公开支持。   耶伦公开呼吁各国利用好被冻结的俄资产,将其用于援助乌克兰。“我们迫切需要找到释放这些被冻结资产价值的办法,以支持乌克兰的持续抵抗和长期重建。” 美联社报道截图   乌克兰危机全面升级后,美国联合欧盟等西方盟友,总共冻结了俄罗斯中央银行存在这些国家的近3000亿美元(合2600多亿欧元)资产,其中三分之二以上被冻结在欧盟。   自去年以来,西方政界一直主张利用被冻结俄资产援助乌克兰,其中,本身只掌握很少俄海外资产的美国始终认为应该将这些钱全部“没收”。   但德国和法国反对这么做,它们担心此举可能会损害欧元的稳定,同时开创一个危险的先例。相较于直接没收,欧盟更倾向于扣押俄罗斯资产所产生的收益,并将这些资金转给乌克兰。   而从未加入欧元区并且早已退出欧盟的英国则全无后顾之忧,成了西方大国中唯一支持美国主张的国家。   路透社报道,英国首相表示,在没收俄资产方面,西方国家应该更加大胆。   英国首相苏纳克在乌克兰危机全面升级两周年之际在《星期日泰晤士报》撰文称,在他看来,利用被冻结俄海外资产所产生的数十亿美元利息并将钱交给乌克兰“只是接管这些资金的第一步”。“我们必须更加大胆地打击俄罗斯的战时经济,必须更加大胆地没收被冻结的数千亿美元俄罗斯资产。” 美国消费者新闻与商业频道报道截图   俄方一再强调,根据国际法,西方政府对其资产的任何扣押行为都是盗窃,是非法行为。任何相关行动都将得到俄罗斯的对等回应。   针对美英等国动向,俄财长西卢安诺夫重申,如果此举被落实,西方同行只会损害自身。“我们有可以回应的措施。我们这里也冻结了足够多的金融资产和外国投资者对我国有价证券的投资。” 塔斯社报道截图   事实上,过去两年,英国在俄乌冲突中表现最为积极,可以说它所扮演的角色和投入的各种资源已经远远超出其经济体量和全球地位的承受力。   特别是自去年以来,为了帮助乌军反攻,英国在向乌提供引发巨大争议的主战坦克、贫铀弹以及远程巡航导弹方面,样样都走在大哥美国前面。   针对英国向乌克兰提供“暴风影”巡航导弹一事,俄罗斯外交部发表声明说,俄方视此举为英方再度采取的极端敌对举动。英国操弄地缘政治,并寻求借乌克兰问题将自身打造成北约的“非正式领导者”和俄罗斯的顽固对手。俄方保留采取一切必要措施的权利。 法新社报道截图   俄罗斯外交部甚至曾警告说,与英国断绝外交关系是一项“极端措施”,但考虑到英方在乌克兰冲突中的“重大参与”,俄方最终可能会采取这一措施。 今日俄罗斯电视台网站报道截图
踔厉奋发开新局 多地新能源项目建设“进度条”不断刷新
   央视网消息:新春伊始,我国一大批新能源项目先后开工。多地积极部署扩大新能源项目投资,新型能源体系建设步伐明显加快。   在西藏山南市,25万千瓦光储发电项目26日正式开工;几天前,装机规模超1000万千瓦的多能互补综合能源基地在甘肃庆阳全面开工。在云南澜沧江的水风光多能互补清洁能源基地,全年计划开工新能源项目超327万千瓦,项目全部投产后,每年可向粤港澳大湾区等地提供超过60亿千瓦时的清洁电能。   今年以来,全国多地积极部署扩大新能源项目投资,纷纷亮出2024年重大项目清单。甘肃公布2024年度省重大建设项目投资计划草案,新增新能源装机1200万千瓦。内蒙古提出能源重大项目力争完成投资超过3360亿元,新能源装备制造力争完成投资超过1000亿元。浙江发布政策加快清洁能源和新型电力基础建设,新增新型储能150万千瓦。广东正着力打造具有全球竞争力的新型储能产业创新高地,目前在建、已签约待建的储能重点项目共计146个,总投资额约2787亿元。   国家能源局公布的数据显示,2023年,全国新能源投资快速增长,新能源完成投资额同比增长超过34%。今年,新能源项目投资继续保持良好态势。
中国AI芯片急于改用国产
华为的“Ascend”受到关注(2023年5月在澳门的展示) “新年快乐!”1月下旬,英伟达的首席执行官(CEO)黄仁勋的视频在中国社交网站上扩散,用中文打招呼、穿着民族服装跳舞的情形成为话题。但英伟达在中国面临的逆风正在加强。作为替代者而受到关注的是华为…… 中国的人工智能(AI)相关大型企业正在加紧将芯片切换为中国产。原因是以往多采用美国英伟达的产品,但由于美国政府的出口管制,采购变得困难。虽然华为技术等作为替代企业而备受关注,但由于性能方面等的隐忧,可能会对中国AI产业的发展产生负面影响。 “新年快乐!”1月下旬,英伟达的首席执行官(CEO)黄仁勋的视频在中国SNS(社交网站)上扩散流传。中国官方媒体新华社报道称,黄仁勋在2月中旬的春节假期前夕,在上海市等地与员工进行交流,用中文打招呼、穿着民族服装跳舞的情形成为话题。 在其乐融融的场面的背后,在中国,英伟达面临的逆风正在加强。英伟达此前在中国AI芯片市场上占据着约90%的市场份额。但是,美国商务部以担心转为军用为由,启动了对中国的AI芯片的出口管制,2022年秋季英伟达的AI芯片“H100”等成为管制对象。 英伟达为了绕过管制,开始向中国出口降低性能的产品等,但由于2023年10月的新规定,这些芯片的出口也被禁止。 一连串的禁运令阿里巴巴集团、腾讯控股和百度等中国互联网大型企业也受到影响。为了开发和提供生成式AI,必须在自己企业的服务器上搭载AI芯片,2023年确保英伟达产芯片的库存的趋势加强。 英伟达计划向中国出口符合最新禁运规定的芯片,但在目前,多数中国互联网大型企业正加快转向中国产。这是因为预计美国商务部今后还将继续实施新的管制,使用英伟达芯片的风险正在进一步增加。 腾讯的总裁刘炽平2023年11月对分析师表示,已储备足够的英伟达芯片,足以再开发好几代自家的通用大模型,新的芯片限制短期内不会影响腾讯AI能力的发展,但解释称,今后有必要寻找中国国内的供应商。 虽然部分英伟达的产品绕过管制,被认为在中国国内流通,但很难确保大企业的采购数量。 作为替代者而受到关注的是华为。华为在受到美国制裁的情况下,与中国芯片巨头中芯国际(SMIC)联手,推动“7纳米”的高性能芯片投入实用,并于去年8月推出了搭载该芯片的智能手机。华为正在对外销售利用AI芯片“Ascend”的设备和服务。 中国大型互联网企业的高管对于Ascend表示,“虽然性能不如英伟达产品,但可以毫无问题地使用”。 其他中国的芯片企业也将英伟达无法进入中国视为商机,正在展开行动。海光信息技术从2023年秋季开始供应新的AI芯片“深算二号”。海光2023年末向投资者表示,“正在与百度和阿里巴巴推进构建AI基础设施的工作”。新兴的摩尔线程智能科技公司也在2023年末发布了AI芯片“MTTS4000”,宣称很容易从英伟达转移数据。 AI芯片的国产化备受期待,但另一方面,课题是量产化。美国商务部将海光等多家中国芯片企业列为出口管制的对象。这些企业没有自己的生产设备,与世界芯片制造大型企业台积电(TSMC)等企业的交易正受到限制。 量产化的举措对华为来说也任重道远。总部位于上海的研究公司86Research(八六证券研究)的分析师柴克文(Charlie Chai)对于华为的Ascend指出,虽然性能与英伟达产品相近,但由于制造工序等问题,未来差距可能会扩大。有部分报道表示,有观点认为Ascend的成品率仅为2成多一点。 中国政府旗下的调查公司1月提出预测称,中国AI产业的全球市场份额到2035年将超过30%。不过,如果芯片的国产化停滞不前,与美国等国家的技术差距将会拉大,AI的性能也会落后。在逆风下,华为等企业的技术开发能走多远,将左右今后中国的AI产业。
骗走台积电 坑害全台湾
“台积电美国亚利桑那厂至今还在拖拖拉拉,预计延至2025年才能量产。”台积电被美国用“胡萝卜加大棒”驱赶至美国亚利桑那州建厂后,台积电美国厂的建设进度以及美国补贴兑现情况等相关问题,就受到岛内舆论的高度关注。 台积电美国亚利桑那厂(图自台媒) “政治因素难以掌握,文化差异又难以克服,最后只能期待它(台积电美国厂)不成为烂摊子。”台湾《联合报》日前发表社论《台积电熊本厂后发先至,美国厂还在牛步》称,美国厂建设进度仍未改善,工会抵制和人员适应不良频传,凸显美国“制造业回归”之困难。同时,美国要通过“芯片法案”补贴在美投资设厂的芯片制造商,但迄今已发出的三批补助款,台积电和韩国企业三星电子都落空。文章直言,美国用“芯片法案”吸引制造商前往设厂,待对方“上钩”后,兑现承诺的态度却明显不佳。 “美‘芯片法案’伤害台积电,削弱台湾创新力!”台媒“中时新闻网”2月28日报道称,台湾工研院前院长史钦泰、台积电前副总林本坚以及美国芝加哥大学经济学教授谢长泰日前联名以《美“芯片法案”如何伤害台湾》为题撰文表示,美国“芯片法案”的高额补贴可能导致台积电的创新动力流失,并失去其在先进半导体制造领域的主导地位,进而损害台湾地区经济。而美国商务部部长被问及有关补贴对象的问题时,态度“模棱两可”,只表示会确保台积电在美国亚利桑那州建厂成功。 显然,美国吊在台积电面前的,是一根“看得见、吃不着”的虚幻胡萝卜。
苹果黯然离场,中国EV刮来“南风”?
苹果的标志(REUTERS) 阿部哲也:在苹果涉足EV的同一时期,中国开始大力发展这一领域。如今苹果放弃造车,而中国凭借从电池材料到整车都可以自己完成的优势,成就了比亚迪等的崛起,EV的海外出口也很活跃…… 阿部哲也:业界曾流传着特斯拉首席执行官(CEO)埃隆·马斯克对“Apple Car”显露出焦虑的逸闻。 “因为无法在特斯拉受到重用,他们才会在苹果工作。我们把苹果称为特斯拉的墓地”,德国媒体2015年时这样报道。当时正是苹果宣布开发纯电动汽车(EV)的时候。苹果花费大价钱,接连从特斯拉挖走技术人员。马斯克马斯克不得不作出牵制苹果的发言,称“他们都是我们开除的人”。从中可以看到感受到了苹果的威胁。 但马斯克同时也预言,开发汽车是一条艰难的路。他指出,“汽车比电话和智能手表复杂多了,不能委托富士康来组装”。 苹果放弃了历时10年的EV开发。从全球范围来看,EV被认为正处于风头正劲的阶段。苹果此次的决定说明了EV实用化极为困难的事实。 首先,EV需要载人,必须具备智能手机等所没有的高安全性。Apple Car还试图采用“完全自动驾驶”这一前所未有的新技术。开发进度自然是慢之又慢。 所需矿物是汽油车的6倍 最重要的是,事实表明,EV需要花费巨大的人力成本,而且会增加环境负担。 锂、镍、钴、锰——不算用来构成车身的钢铁和铝,EV需要的矿物资源是汽油车的6倍。必须发动大量的劳动力,才能完成开采和加工,而且过程中会造成很大污染。 重要矿物都集中分布在非洲、亚洲、南美的新兴国家。EV热潮不仅造成矿物价格暴涨,还导致各国出现资源民族主义。就连特斯拉的采购难度也在逐年提高。 德国梅赛德斯·奔驰也放弃了到2030年实现“完全EV化”的计划。虽然该公司给出的理由是需求放缓,但本质原因在于开发和采购困难。 奔驰也转变了EV战略(REUTERS) 总市值达到420万亿日元的苹果也是全球最大最强的平台运营商。通过接连涉足其他领域的水平扩张,苹果对现有产业界带来了威胁。即使是这样的巨头,也未能克服坚硬的EV壁垒。 “中国制造2025”有望实现 在苹果涉足EV的同一时期,中国开始以国家层面发展EV领域。 中国决心兼顾经济发展和环境保护,由制造大国走向制造强国。中国提出促进产业结构调整的构想“中国制造2025”,将培育EV产业确定为发展支柱。 10年过去了。竞争似乎有利于中国。 中国过去一直利用与日欧美韩大型汽车企业合资的方式,来吸收尖端技术。本国还可以大量生产钴和锂。从电池材料到整车都可以自己完成,这种优势成就了比亚迪(BYD)等的崛起。 海外出口也很活跃。不在乎欧美的反倾销批评。国家冲在前面推进中国产EV的普及。 随着苹果的意外退出,世界的关注点转向EV市场的前景。 汽车产业之前已多次经历EV热潮。背景是石油危机和环保规定,但每次旺盛的需求都最终萎缩。 原因在于充电基础设施明显不足。拿出巨额补贴加快建设的美国也不例外。 2023年美国的EV年销量超过了100万辆,但销售迅速放缓。目前甚至开始讨论是否插电式混合动力车(PHV)及混合动力车(HV)才是现实方案。 全球南方越来越不满 放眼全世界,也出现了动摇,有声音质疑真正需要EV的地区有多少。 比如南美大国巴西。利用甘蔗等制造的乙醇燃料已经普及,与汽油混合驱动的弹性燃料车占据多数需求。100%靠电驱动的EV进入该国市场的余地不大。 很多这样的国家为日美欧厂商的EV供应矿物资源的事实也不容忽视。“干净的只有发达国家”,为环境污染而苦恼的各国越来越不满。 智利的锂矿(REUTERS) 新的资源国作为“全球南方”(新兴市场国家和发展中国家)在国际社会上发言权也越来越大。如果对批判发达国家“榨取全球南方”的说法坐视不理,有利于中国的“南风”可能会增强。 过去日本企业以丰田为代表被批“对EV普及表现消极”。现在,EV的课题摆在眼前,这种慎重姿态正在带来反击的良机,也可以说是落后一圈反而成为领先选手。 但今后不会那么简单。就连苹果都跌倒了。席卷世界的汽车产业之变正在促使日本也采取国家层面的EV战略和相应的举措。 本文作者为日本经济新闻(中文版:日经中文网)美洲总局编辑委员 阿部哲也
全球最大“人造太阳”核心装备安装,中国再次承担
◎ 科技日报记者 操秀英 当地时间2024年2月29日,全球最大“人造太阳”国际热核聚变实验堆(ITER)组织与中核集团中核工程牵头的中法联合体正式签署真空室模块组装合同。这是中国在成功安装其心脏设备之后,再次承担其核心设备的安装任务,中国人将再次为ITER计划顺利推进贡献智慧和力量。 图片来源:中核集团 据了解,真空室模块组装是目前ITER项目最重要设备在关键路径上的工作,对整个ITER项目的成功起到至关重要作用。真空室外形像一个甜甜圈,但是由于尺寸巨大,为了便于安装,整个真空室被分成了9个真空室模块,但真空室模块本身也是三层夹心结构,由内到外分别为40度真空室扇段、真空室冷屏和环向场线圈。 本次中标的真空室模块组装工作就像穿衣服一样,将真空室冷屏、环向场线圈在装配大厅集成组装到真空室扇段上,然后再整体吊装到托卡马克堆坑内。真空室模块9个扇区,单独完工交付,9个扇区的计划安装总工期为35个月。 国际热核聚变实验堆是一个能产生大规模核聚变反应的托卡马克,被誉为全世界最大的“人造太阳”,由中国与欧盟、印度、日本、韩国、俄罗斯和美国七方共同实施。 来源:科技日报 编辑:王宇 审核:岳靓
Sora发布,其实会拉近中美AI距离
OpenAI的最新技术成果——文生视频模型Sora,在春节假期炸裂登场,令海内外的AI从业者、投资人彻夜难眠。 如果你还没有关注到这个新闻,简单介绍一下:Sora是OpenAI使用超大规模视频数据,训练出的一个通用视觉模型,可以理解和模拟运动中的物理世界,生成不同时间、纵横比和分辨率的视频,最大版本的Sora能够生成长达一分钟的高保真视频。 Sora发布之前,也有许多采用各种方法的视频生成模型,但都使用较少的视觉数据,只能生成较短(4秒)或固定大小的视频。所以,Sora逼真的视觉效果、碾压级的性能提升,在震撼整个科技圈之余,也导致了“中国AI焦虑症”的人传人现象。 广大网友们再一次痛心疾首,对中国A发出质问: 为什么又一个AI元创新没能发生在中国?我们点错了科技树,好难过; 中国跟美国的AI差距越来越大,Sora这波国内慢了十年吧?这下真跟不上了; 复制Sora算力是最大阻碍,从芯片禁运开始咱们就完败了,没戏了。 当然也不乏阴阳怪气的,“等国外的类Sora模型开源,国內AI公司就又能创新啦”。 在中美对弈的时代背景下,上述焦虑情绪,每一次在海外科技取得重大突破的时候,都会蔓延开来。但时间证明,作为全球唯二的AI大国之一,中国发展了多年AI技术,就算美国真有什么新AI成果是其他国家做不了、赶不上的,那也绝对不是中国。 拿并不遥远的ChatGPT来说,经过一年狂奔,“中国有没有自己的ChatGPT”已经不再成为问题。2023年很多国产“类ChatGPT”大语言模型已经向公众开放使用,走进行业场景,有数亿用户检测过中国AI的真实水平,或许与OpenAI还存在差距,但肯定不是一些人担忧的那样,认为“中国做不到”“技术有代差”。 这就像我们经常会看到一类“震惊体”新闻,一种新药问世,就说人类离永生不远了;一个AI突破,就说AGI要实现了,人类要被毁灭了。读者在这些奇谈怪论中“死去活来”,对AI的认知也在“成神”和“骗子”之间反复横跳。而真正懂药的人,肯定不会相信一种药能包治百病,而是搞清楚疗效和副作用,在对应的症状上使用。 同理,真正了解AI产业的人,也能正视中国AI的长处,承认现实差距,不卑不亢,积极应对。 尤其是经过了ChatGPT的“练兵”之后,这一次我们应该更有底气,客观看待Sora对中国AI带来的真实变化,准备迎接又一个“AI之春”。 01 变化一:拉近差距 在“ChatGPT为什么没有诞生在中国?”之后,龙年版本已经成了“Sora为什么没有诞生在中国?”接连两次错失“元创新”,让期待中国AI“弯道超车”“后来居上”的急性子读者,大感失望。 科技发展从来不是一步登天,现实并没有爽文小说中逆袭打脸的“金手指”,只能是一步一个脚印迈进。不能否认,大语言模型、文生视频模型的颠覆性产品,没有首发在中国,但也必须看到,中国AI一直都在正确的道路上,并且脚步在加速。 Sora的发布,反而会让中美AI的距离进一步拉近,原因有三: 首先,方向一致。 错过一场技术革命,最可怕的不是来得晚,而是点错技能树,比如历史上日本大力发展的“五代机”,选错方向就错过了一个时代。OpenAI的ChatGPT、Sora都是在大规模预训练模型的技术路径上,进行大量的工程实践创新。由此可见,一项新突破,技术积累、技术选型是十分重要的,而这条以Transformer架构为主的“大模型之路”,中国AI一直在持续跟进,基础设施和算法层面的坚实程度是肉眼可见的。 其次,目标明确。 OpenAI的元创新让人应接不暇,处于全球AI领先地位,中国AI企业确实与其存在差距,始终在追赶。但这并不是讽刺中国AI的理由。“没有从头发明xx技术”,并不代表不优秀,OpenAI也不是Transformer发明者。而且,OpenAI本身就是一家集合了全球顶尖人才、力量与资本的特殊AI公司,就连谷歌都跟在后面屡败屡战,用OpenAI的标准去要求各方面资源受限的中国AI产学研机构,其实是不公平的。 Sora明确了,“视频生成模型是一条构建物理世界通用模拟器的有效路径”,印证了暴力计算的又一次胜利,“Scaling Law”大力出奇迹的涌现效果,相当于为中国AI领域完成了“探路”。有了清晰的追赶目标,中国AI各界反而能快速整合资源、投入研发,从而进一步拉近中美在文生视频上的距离。和ChatGPT一样,中国AI做出“类Sora”也是必然的,绝不可能错过这一波或者彻底跟不上。 最后,能力具备。 或早或晚,中国一定会做出“类Sora”,但到底是三年后、五年后,还是十年后?我们认为,2024年应该就会看到国产Sora问世。无论是Sora所用到的基础模型LLM、文生图模型DALL·E 3、大规模视频数据集、AI算力体系、大模型开发工具栈等核心基础设施,中国都已经具备。比如原创的基础大语言模型文心一言、讯飞星火、BAICHUAN等,以及文生图模型文心一格、腾讯混元等,加上过去一年大模型存算传基础设施的突飞猛进,有能力和条件支持中国AI修成正果,在视频生成赛道再现 类ChatGPT 式的成功。 面对Sora,中国AI努力追赶是必须的,但数一数行囊中的工具和果实,不必妄自菲薄,更不用乱了阵脚。沿着正确且清晰的道路,加速向前跑,中美AI的差距才能缩小。 02 变化二:国产大模型格局再优化 和LLM一样,不会出现Sora在全球一枝独秀,而国内却无视频生成模型可用的情况。衷心希望,我们在不久的未来,不会像LLM百模大战一样,从担忧“中国没有Sora”,转而担忧“中国要那么多Sora怎么用”。 从这个角度看,OpenAI从ChatGPT到Sora的持续输出,会让国内AI大模型市场少一点虚火,多一分理性。 少一点虚火,是指底层模型的重要性,被Sora再一次“划重点”,避免国产大模型低水平的重复建设。 2023年一个又一个大语言模型被训练出来,推向市场,其中原创性的基础模型占比最小,更多是行业大模型,以及很多私有化部署的大模型,在数据规模、参数规模上无法与基座模型相提并论,生成效果也会差很多。这种低水平的重复建设,也会造成AI算力、投资的浪费。 而Sora在视频领域的惊艳表现,再次证明了暴力美学的有效性,将曾经大火的AI视频创业公司的模型直接碾压。正如OpenAI CEO奥特曼在YC W24 启动会上的演讲中所说:最正确的做法是设想一个“上帝般的”模型正在运作,然后基于这种设想来构建最好的产品。 对中国AI来说,将为数不多具有底层原创能力的基座模型,如文心、星火等,作为大模型基础设施与支柱,支持初创企业和千行百业做好精调、优化,避免“重复造轮子”,是非常重要的。 多一分理性,是在被Sora惊艳的同时,也要想到应用和商业化的渐进性,以更合理的方案来进行国产类Sora的开发。 类ChatGPT的大语言模型在狂奔一年之后,在与各个行业结合的过程中,已经暴露出实际应用场景局限、商业价值虽有但不多、大模型投入产出比较低的挑战。如何用好大模型,已经成为中国AI的关键考验。 相比“人人皆可上手”的大语言模型,视频生成模型的应用门槛更高,受众群体更小,目前OpenAI仅开放给创作者使用,而非像ChatGPT那样开放给大众。不难看到,视频生成模型从研发到落地,整个过程会更加缓慢,应用潜力与商业出口还有待探索。 这一方面留给中国AI产学各界了较长的追赶窗口期,同时,由于Sora能够激活多大的商业价值尚不明确,除了字节跳动、流媒体平台等要全力投入,其他科技企业和初创公司都要考虑到商业化的问题,为创作、商用场景打磨好工具,做好视频生成模型的提示词工程,以便非专业背景的广大行业用户们上手使用。 大模型的价值需要商业化来证明,Sora也不例外。视频生成模型走向行业的长跑,才刚刚开始。在更广袤的产业空间里,如何让类Sora产品带来真实价值,这个答案OpenAI没有给,美国AI不会给,只能由中国AI自己来书写,而这也是国內更胜一筹的地方。 03 变化三:长期动能的查漏补缺 不必焦虑Sora,并不意味着中国AI就能躺平“坐看云卷云舒”了。必须承认,国产大模型还有很多瓶颈尚待解决。 Sora模拟物理世界的通用能力,不仅可以用于影视制作等内容创意行业,还可以为游戏、自动驾驶、工业数字孪生、电商、文旅等各行各业,提供一个构建虚实融合世界的技术支柱。 那么问题来了,国产Sora一定会出现,但我们做好各行业规模应用Sora的准备了吗?恐怕今天的答案还是,没有。 前面提到,Sora的“暴力美学”再次证明了Scale的价值。而要达到涌现效果,基座模型仍然高度依赖于大量高质量数据集,超大规模算力,大量工程化调优人才,以及由此带来的巨大开发及运行成本。 即使背靠微软云的OpenAI,也没有面向公众开放使用Sora,也没有向开发者开放API接入,就连正式开放使用的时间表都欠奉。国产AI本就存在的专项算力紧缺问题,在Sora问世之后变得更加紧迫。 同时不难预料,为了进一步阻截中国AI的发展,围绕AI算力的新一轮限制一定会来。完善和发展AI基础设施,构建自主可控的产业链,让大语言模型、视频生成模型等新AI技术都不缺席中国式现代化的进程,让算力成为中国数字经济长期发展的动能,中国计算行业依旧重任在肩。 此外,在中美AI差距中,数据的规模与质量成为越不过的门槛。2023年5月英国《经济学人》提出,中国在建立基础模型方面比美国落后两到三年,造成这一差距的首要原因就是数据,AI模型在训练时难以充分利用互联网内容。 针对这一现状,2023年12月15日,国家数据局同中央网信办、科技部、工业和信息化部等17个部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,目标是到2026年底,数据要素应用场景广度和深度大幅扩展。2024年,我们一定会见证该行动的推进与落地,见证数据要素成为国产AI的养料。 由此可见,中国AI的查漏补缺,不是一朝一夕的事,也不是某一家AI企业、某一个模型厂商的事,面对已经在行动的中国产业各界,何妨多一些耐心。 智者不惑,仁者不忧,勇者不惧。正视Sora给中国AI带来的变化与挑战,不为一时的缺席而焦虑,是相信我们有能力登场,也终将登场。
马斯克再谈苹果放弃造车:特斯拉车队5分钟行驶里程比苹果车队一年还要多
(图片来源:摄图网) 据彭博报道称,苹果公司在当地时间周二内部通知取消电动汽车制造计划。这个投入10年时间,耗费数十亿美元,曾被寄予厚望的项目最终走向终结。 马斯克周四借一位分析师之口再次对苹果放弃造车计划发表了评论。大摩分析师亚当·乔纳斯在一份报告中写道:“一切都是关于数据:在我们看来,苹果汽车不可能是一个惊喜……这是一个高度专业化的计算机视觉/机器人/边缘人工智能问题,必须由在数千亿英里的公共道路上收集视觉数据的车辆进行测试和迭代。从2022年12月到2023年11月,苹果有67辆汽车行驶了45万英里来测试自动驾驶能力。而特斯拉拥有超过500万辆车,每年行驶约500亿英里。特斯拉车队5分钟的行驶里程比苹果车队一年的行驶里程还要多。” 电动汽车分析师索耶·梅瑞特在X上分享了乔纳斯这份报告部分内容的截图,马斯克回应称“是的”,对乔纳斯的观点表示赞同。 前几天,马斯克用两个表情置评苹果取消造车计划:敬礼和抽烟。电动汽车分析师索耶·梅瑞特发表评论,称美国只有两家大型汽车制造商没有破产过:特斯拉和福特。”马斯克回应该分析师:“一家汽车公司的自然状态是死亡。” 除了苹果,小米、华为等手机厂商也跨界进军智能汽车领域,然而造车并不是一件容易的事,需要应对复杂的汽车制造工艺、监管标准和安全要求,以及充分掌握自动驾驶技术和大数据分析,而这些都需要耗费大量的时间和资金。同时,市场上已经存在着一些老牌汽车制造商,他们在汽车领域有着丰富的经验和庞大的用户群,对新进入者构成了巨大的竞争压力。因此,互联网公司要想在汽车行业取得成功,需要克服种种技术和市场挑战,才能真正实现颠覆传统汽车行业的目标。 回看我国互联网企业造车: ——华为帮助汽车企业造好车 华为本身不造车,而是以“Huawei Inside”(HI)模式为汽车企业提供软硬件支持。华为将自己定位为“智能网联汽车增量部件供应商”。在这一定位下,华为于2019年5月正式成立了智能汽车解决方案BU,其业务范围以“云-管-端”为架构,划分为智能驾驶、智能座舱、智能网联、智能电动和智能车云等五个部分。 同时,华为在智能汽车五大业务领域,均与相关企业在产业链上下游建立了合作关系,联合了通信、整车、零部件以及互联网企业打造了智能汽车生态圈。 ——小米造车:通过投资,快速获取技术和上游材料 小米通过收购和战略投资等方式可快速获取该领域的先进技术,再背靠小米雄厚的资本力量快速进入智能汽车制造领域,意图赶超国内其他智能汽车制造企业,占据后来居上的地位。小米则选择通过投资智能汽车制造领域的技术和上游关键材料以便于达到快速进军该领域的目的。 李想理想CEO表示,苹果选择放弃造车,专注于人工智能是绝对正确的战略选择,而且时间点也合适。他认为,如果苹果能够成功开发面向消费者的人工智能,其市值将达到10万亿美元;反之,苹果将成为一家市值1万亿美元的企业。人工智能将成为所有设备、服务、应用、交易的最顶层入口,这是苹果必争之战。同时,他认为即使苹果汽车项目大获成功,市值也只会增加2万亿美元,但是人工智能仍然是汽车成功的必要条件。任泽平也在微博上表示,苹果放弃探索了十年的造车、转投AI的原因是因为新能源汽车太卷,AI正在爆发。 尽管苹果汽车项目已终止,但其底层技术仍在继续发展。据了解该项目的三名消息人士透露,苹果计划将在人工智能和自动化方面学到的经验应用于其他正在研究的技术,包括配备摄像头的、由人工智能驱动的AirPods、机器人助手和增强现实技术。
留给谷歌CEO的时间不多了
文/何伊然 编辑/刘宇翔 进入2024年,AI赛道依然风光无限。微软投资的Open AI推出了Sora,引爆了文本生成视频热潮。英伟达拿出了创纪录的财报,今年以来,英伟达股价涨幅超过40%,冲上了历史最高点,公司市值一度超过了谷歌和亚马逊。 在Open AI、英伟达辉煌战绩的映衬之下,长期以来被视作硅谷最富有创新精神的AI旗帜谷歌的表现却显得有些迷茫。 2023 年 1 月,谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊(Sundar Pichai)透露,谷歌将裁员 12,000 名人,约占当时员工总数的 6%。今年1 月 18 日,皮查伊再度宣布2024 年将继续裁员,至今谷歌已裁员 1,000 多人,并且Pixel、Fitbit 和 Nest 硬件团队现已合并为统一管理。 谷歌裁员、重组就是为了更聚焦 AI,以应对Open AI凶猛的攻势,然而,就在英伟达财报公布的同一天,谷歌也登上了社交媒体的热搜,原因却是其 AI模型Gemini翻车了。 01 社交媒体上,有用户抱怨道,在谷歌AI模型Gemini的世界里,似乎不存在白人。 用户输入“创建一个教皇的图像”的提示文字后,Gemini生成了黑人男性教皇和黑人女性教皇的形象。众所周知,历史上和现任教皇都是白种人,Gemini将教皇默认为有色人种的举动让用户颇为不解。 许多用户纷纷上传自己使用Gemini生成的图像,结果大家惊讶地发现,只要不给出明确的白种人提示,Gemini生成的人物基本都是有色人种,就连明确给出“马斯克”的文字提示,生成的人物图像皮肤都变黑了。 “Gemini似乎不知道有白种人的存在。”AI模型在多元化问题上表现出如此不合常理的偏好性还是引起了用户们的不满。常年一线冲浪的首富马斯克发布多则推文“埋汰”谷歌AI,嘲讽谷歌打着政治正确的旗号,旗下多个产品却在给用户传达虚假信息。 随后,谷歌高级副总裁拉加万在博客道歉,谷歌官方承认在设置中做了特殊设定,以规避产品陷入AI常见的陷阱中,比如生成具有风险因素的图像,但是 Gemini表现“未能达到预期效果”。 众所周知,AI大模型是在互联网海量数据的基础上打磨出来的,从现实来看,由于科技圈话语权的问题,英文世界的内容会在机器学习中占据更大比重,这会出现明显的侧重偏差。 有业内人士分析认为,谷歌为了平衡,可能在后台为用户输入的提示词增加了更具体的多元化描述,并且在设置上将包含多元化元素的内容优先级提前。牵一发而动全身,谷歌为了平衡的过度干预反倒让AI大模型不够智能和灵活的一面暴露出来。 谷歌宣布,将根据用户反馈调整设置,暂时关闭Gemini图像生成功能。 2月23日,马斯克洋洋自得地发推称,谷歌的人给他打了一个小时电话,承诺将修改Gemini存在的种族歧视问题。他话中有话地写道:“时间会验证一切。” 02 Gemini图像生成功能的翻车表现在社交媒体引发的狂欢完全盖住了谷歌正经消息的热度。这大概率是“劈柴哥”(皮查伊的外号) 完全不想看到的,因为他正卯足劲为谷歌的 AI 产品造势。。 “Gemini是我们当今广泛使用的最大、功能最强大的AI模型。”当地时间2月21日,谷歌发布了新一代开源模型Gemma。Gemma在拉丁语中意为“宝石”,是谷歌最新的LLM模型,采用了与创建Gemini模型相同的研究和技术。 官方宣传显示,Gemma 7B在MMLU(大规模多任务语言理解)得分率达到64.3%。同等规模中,原本最强Mistral 7B的得分率为62.5%。目前,Gemma是轻量级中“最先进的”开放模型系列。 Gemma系列有两种参数规模,分别为“Gemma 2B”和“Gemma 7B”,即20亿参数和70亿参数。每个规模又分预训练和指令微调两个版本。每个参数都有基本和指令调整的变体。7B参数用于在消费级GPU和TPU上高效部署和开发,2B版本则可直接在笔记本电脑上运行。 除了开源,谷歌还公布了Gemma的性能、数据集组成和建模方法的详细技术报告。需要注意的是,Gemma支持的词汇表大小达到了256K,这使得它可以给英语之外的语言提供更好更快的支持。 发布会后,Gemma第一时间在知名开源模型库HuggingFace和HuggingChat上线,并迅速登顶“大语言模型榜单”。同时,谷歌还推出了鼓励协作的工具以及使用Gemma模型的官方指南,使用Gemma的研究人员还有机会得到高达 50万美元的 Google Cloud 积分。 不仅如此,谷歌还拉来了正在聚光灯下的英伟达背书支持。英伟达表示,已经和谷歌展开合作确保 Gemma 模型可以在旗下芯片上顺利运行。英伟达称,将开发与 Gemma 配合使用的聊天机器人软件。 目前,Gemma的竞品主要包括:Meta 的开源大型语言模型 Llama 2、Mistral AI 的 7B 模型、Deci 的 DecilLM 和微软的 Phi-2。 谷歌官方特意强调,Meta的开源模型通过许可条款限制大型科技公司商用,Gemma没有任何限制,在负责任并遵守安全标准情况下,任何规模的组织都可以商业使用。 显然,为了兜售Gemma重夺AI领先地位,皮查伊可谓拼了。 但Sora的吸睛表现、英伟达出色的财报和社交媒体的狂欢让Gemma模型发布的热度被限制在了行业内部,并没有引起外界的多少关注。 甚至赫利俄斯资本(Helios Capital)创始人阿罗拉还发布了一条耸人听闻的消息,称皮查伊可能会因Gemini 重大舆情事件而被解雇或辞职。 虽然,该消息并未获得证实,但显然资本市场对皮查伊已多少有所不满。 03 自皮查伊上任以来,作为AI行业先导者的谷歌频频给人一种“凡是慢半拍”的观感。 在离职员工打造的AI独角兽成长为了科技圈新贵,微软后来居上全面在软件服务拥抱AI的时候,谷歌的高层似乎还陷在应对监管机构频频开展的反垄断调查,顾虑AI应用带来科技伦理问题,因而迟迟不敢行动的泥潭里。 在AI底层架构来看,谷歌AI仍是王者一般的存在。 当下最火爆的生成式Ai应用背后都离不开Transformer框架,而这一框架是谷歌的研究人员在2017年发布的。Transformer迅速成为自然语言处理领域的标准模型,帮助OpenAI解决了循环神经网络(RNN)长距离依赖问题,这才有了ChatGPT性能的飞跃式提升。 在AI基础设施领域,和其他科技巨头一样,谷歌也在走自研路线,并不想被英伟达拿捏了。谷歌推出了转为机器学习和深度学期打造的张量处理器(TPU)。TPU在语音识别、图像处理等方面取得了显著表现,对英伟达的GPU发起直接挑战。按照官方的数据,TPU v5p在速度上不输甚至可能优于英伟达的H100。 此外,谷歌的BERT和EfficientNet等成果也在自然语言处理和计算机视觉领域产生了重要影响。 2018年起,谷歌在AI领域展现出来的姿态是拼命卷自己、继续抓住在行业内的话语权,但在面向普通用户的消费端应用上保持低调,却更多是后台行动。 这可能与谷歌的搜索引擎的商业模式,以及其被反垄断监管机构盯上有关。谷歌的搜索引擎长期以来是行业霸主,全球市占率超过90%。如果谷歌大张旗鼓地推广AI机器人,并率先将其引入到搜索引擎对话框中,势必会引来新一波反垄断调查,还会直接影响谷歌的根基广告收入。 但在搜索引擎市场市占份额很小的微软,则不需要考虑商业收入,也不需要忌惮反垄断监管,重注 Open AI,在ChatGPT推出,马上在Bing引入GPT。毕竟,微软作为进攻方,只要能从谷歌手里切下更多的份额就是胜利。 所以,谷歌不是输在技术维度。事实上,无论从哪方面看,深厚的技术储备、广泛的应用场景、领先的技术前瞻、丰富的数据资源和扩展中的生态系统都证明谷歌在 AI 领域有着巨大的潜力。 但OpenAI的火爆程度和微弱咄咄逼人的布局速度可能超过了谷歌的预期。一旦竞争对手在消费者心中建立起了固定印象,扭转市场竞争形势的难度会几何倍数增长,谷歌因种种顾虑而选择的稳妥保守的策略就不得不变了。 所以,最近一段时间,谷歌裁员、重组,聚焦 AI,接连发布了Gemini和Gemma,试图重夺AI行业领头羊,也是皮查伊向董事会、资本市场证明其能力的放手一搏。 只是“Gemini歧视白人”的网络舆情爆发却完全抹去了皮查伊的努力,所以才爆出其可能被辞职的消息。在皮查伊的领导下,谷歌出于政治正确过于强调多元化,人为干预、调整模型参数,现在反而被舆论所反噬。 这位非技术出身的 CEO,越来越多的被拿来与其印度“老乡”微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)做比较。纳德拉担任微软 CEO 后,聚焦云服务,改变微软的商业模式,重注Open AI,将微软从“互联网时代的活化石”变成了云服务、AI 的迎领者,微软的市值也从约3,000亿美元增长到超过3万亿美元。 而此前市值与微软难分伯仲的谷歌,如今市值只有1.7万亿美元。同为印度裔,同为超级科技公司 CEO,相比纳德拉,皮查伊更显得乏善可陈。 面对崩坏的口碑、平淡的股价,留给皮查伊的时间,可能确实不多了。

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