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IT之家 3 月 6 日消息，“零一万物 01AI”官方公众号今晚发文宣布开源 Yi-9B 模型，官方称其为 Yi 系列模型中的“理科状元”——Yi-9B 是目前 Yi 系列模型中代码和数学能力最强的模型，实际参数为 8.8B，默认上下文长度为 4K tokens。 该模型是在 Yi-6B （使用了 3.1T tokens 训练）的基础上，使用了 0.8T tokens 进行继续训练，数据截至 2023 年 6 月。 据介绍，在综合能力方面（Mean-All），Yi-9B 的性能“在尺寸相近的开源模型中最好”，超越了 DeepSeek-Coder、DeepSeek-Math、Mistral-7B、SOLAR-10.7B 和 Gemma-7B。 代码能力方面（Mean-Code），Yi-9B 的性能仅次于 DeepSeek-Coder-7B，超越了 Yi-34B、SOLAR-10.7B、Mistral-7B 和 Gemma-7B。 在数学能力方面（Mean-Math），Yi-9B 的性能仅次于 DeepSeek-Math-7B，超越了 SOLAR-10.7B、Mistral-7B 和 Gemma-7B。 在常识和推理能力方面（Mean-Text），Yi-9B 的性能与 Mistral-7B、SOLAR-10.7B 和 Gemma-7B 不相上下。 官方更称，Yi-9B（BF 16） 和其量化版 Yi-9B（Int8）都能在消费级显卡上轻松部署，使用成本较低，开发者友好。 据IT之家此前报道，该公司由李开复创新工场董事长兼 CEO 带队创办，此前已已推出 Yi-34B 和 Yi-6B 两个开源大模型，号称对学术研究完全开放，同步开放免费商用申请。

科技圈越来越像娱乐圈了。“顶流”OpenAI，这两年贡献了一个接一个的热搜。 去年刚上演过CEO奥特曼的“甄嬛回宫”，今年又开始“互联网升堂”，与“前任”投资人马斯克，用小作文扯起头花。 最近科技圈最火的话题，就是马斯克起诉OpenAl，用46页诉讼文件描述自己是怎么被OpenAI骗惨了，要求对方赔钱、恢复开源。对于控告，OpenAl选择了“硬刚”，多位高管、科学家联手撰文，在官网上驳斥马斯克的“四宗罪”，并附上了自2015年创立以来的邮件往来记录。 这篇文章的末尾，OpenAI说了一句令人唏嘘的话：“他（马斯克）曾激励我们追求更高的目标，但随后却告诉我们注定失败，并创办了一家竞争对手。当我们在没有他的参与下，开始朝着OpenAI的使命取得有意义的进展时，他却选择起诉了我们。” 一个合格的前任，应该像死了一样，体面地相忘于江湖。而马斯克和OpenAI在度过了短暂的“蜜月期”之后，从被踢出OpenAI董事会开始，就没有停止过攻击这家公司，他的怒气值一路积攒，到了如今要对簿公堂的程度。 昔日两小无猜的白月光，却变成了世界首富眼中容不下一点儿的饭粒子，很有“虐恋”那味儿了。 今夜咱们不关心什么人类命运星辰大海了，放松一下，回溯马斯克和OpenAI的这段“孽缘”。 缘起：人生若只如初见 马斯克和奥特曼，可能不会忘记2015年的那个晚上。 时任投资机构Y Combinator总裁的奥特曼，促成了马斯克与科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）在一次晚饭中会面。当时，马斯克正在输出自己一贯的“AI威胁论”，认为需要赶快成立一个公益组织，来预防AI的灾难性影响，“不然人工智能可能会把我们所有人都杀光”，而伊尔亚Ilya所在的谷歌，在AI上强大而保守，因可能控制垄断AI而受到争议。 创建一个非营利组织，以开源的方式，找到一条抗衡谷歌/微软等巨头的路，来创建造福全人类的安全通用人工智能，避免AI被滥用——马斯克和奥特曼一拍即合，成立OpenAI的设想，对不少技术理想主义者具有吸引力。 于是，2015年底，由马斯克、奥特曼及其他投资者共同出资，创立了OpenAI。 尽管薪资没有谷歌、Facebook等大企业那样高，但OpenAI一成立，就吸引了Stripe的前CTO格雷格·布洛克曼（Greg Brockman）、前谷歌研究员伊利亚·苏特斯科瓦（Ilya Sutskever）、天才的计算机大师艾伦·凯伊（Alan Kay），以及众多曾在学术机构、Facebook AI或DeepMind里工作过的青年才俊。 人生若只如初见，何事秋风悲画扇。在最近的诉讼中，马斯克控诉OpenAI“屠龙少年终成恶龙”，没有遵守最初“公开开发AGI，造福人类”的初始协议，反而成为微软这类大公司的附庸。 而OpenAI回怼马斯克“伪君子真小人”，所谓的技术理想主义只是话术。他在一封邮件中曾清楚地表示：“我们需要比1亿美元更多的资金，以避免与谷歌或Facebook的支出相比，显得毫无希望……承诺10亿美金的初始融资，别人没提供的，我来负责。”然而其所承诺的资金，事实上并没有到位。 OpenAI没能坚守初心，马斯克也未能履行承诺，何尝不是一种“双向奔赴”呢？ 剧变：等闲变却故人心 今天的OpenAI是惊艳全世界的AI领头羊，然而正如其研究者在《为什么伟大不能被计划》中所说的那样，OpenAI给了研究人员很大的自由度和开放度，所以产出效率并没有“集中资源办大事”那么快。因此，成立初期的那几年，OpenAI并没能像马斯克预期的那样拳打谷歌、脚踢Facebook。 它在干什么呢？玩游戏，靠OpenAI Five在《Dota2》中虐人类选手、刷新游戏纪录；做公益，研究防止恶意使用AI；搞小众赛道，使用古早时代的单向语言模型做预训练。而当时谷歌DeepMind时不时就有神仙成果刷屏。 同样高举AGI的大旗，OpenAI与谷歌的距离似乎在拉大。 就在此时，马斯克与OpenAI爆发了一场重大冲突。马斯克希望独立运营OpenAI，将OpenAI和特斯拉合并，由他担任CEO，来击败谷歌。OpenAI放出来的邮件显示，马斯克认为“特斯拉是唯一有希望与谷歌匹敌的道路”。 显然，而奥特曼和其他联合创始人并不接受。于是在2018 年 2 月，马斯克被 OpenAI 董事会踢出局，但“还会继续提供资金资助和指导”。 一边是竞争吃力，一边还在持续烧钱。2015年拿到的初始融资不可能永远烧下去，OpenAI需要不断吸纳新的资金支持，而这时候，马斯克却“变心”了。 离开OpenAI 董事会之后，马斯克被爆放弃了向 OpenAI 提供额外资助的承诺，“即使筹到数亿也不够，否则就算了”。 从商业考量上，马斯克的选择似乎并无不妥。从道义上看，马斯克“清楚非营利组织无法筹集到足够的资金”，却对OpenAI停止资助，还对OpenAI的发展道路彻底否定，认为它们成功的概率为0。一整个操作，可以说是“杀人诛心”。 背刺：却道故人心易变 等闲变却故人心，却道故人心易变。 后来，马斯克曾在推特上谈到他的这个决定：“特斯拉与OpenAI 在人才方面存在着竞争，我也不同意 OpenAI 团队想做的一些事情。所以，还是分道扬镳的好。” 而OpenAI也成立了一家限制性营利实体OpenAI LP，由奥特曼担任CEO，来支撑在云计算、超级计算机等基础设施，以及AI人才上的投入。2019年7月，OpenAI又获得了微软的10亿美元投资。 至此，究竟是谁先背信弃义，已经成了罗生门。 但马斯克并没有体面地结束这段关系，而是彻底“黑化”，从此跟OpenAI杠上了。总是“先撩者那啥”，先下手对OpenAI大开嘲讽。 2019年2月，OpenAI推出了GPT-2，号称“史上最强通用NLP模型”。和当时谷歌的BERT相比，都采用了Transformer架构，但GPT-2的预训练数据量规模巨大，使用了约 1000 万篇文章的数据集，文本集合达 40GB，让语言模型的通用性更强，更能理解语言和知识逻辑，可以用于任意领域的下游任务。 可以看到，当时OpenAI就已经有点摸到大模型“大力出奇迹”这条成功之路的边儿了。 当然，和此后发布的ChatGPT、GPT-4等版本一样，GPT-2也没有开放该模型和数据集。 马斯克对OpenAI的这一决定，多次发出抨击，他曾在推特上吐槽：“OpenAI 最初是作为开源和非营利组织开始的。现在这两者都不是事实。” 而面对指控，OpenAI没有从官方角度正面回应过。一次采访中，奥特曼表示，马斯克非常渴望拯救世界，但前提是他必须是那个拯救世界的人。 总之，马斯克作为“正义代言人”的形象，却被OpenAI无情戳破。从相爱到相杀，双方最终走到了矛盾彻底激化的一步。 激化：回首已是万重山 时间来到2023年，OpenAI 靠 ChatGPT的成功而一时风头无两。至此，可以说是轻舟已过万重山。然而，马斯克对此格外愤怒。 业内人对马斯克其人的一个普遍认知，是有着表演性人格的“自大狂”。喜欢做大事，说大话，设定一些星辰大海般的宏大目标，比如完全自动驾驶、通用人工智能、移民火星、脑机接口，进而提高外界对他和他的事业的关注。因为“语不惊人死不休”，也让业内很多专家对其观点大感无语。 深度学习三巨头之一的杨立昆，就直说“AI威胁论是蒙昧主义，控制欲只有人才有”。扎克伯格也认为“马斯克这么说（引发大众恐慌的情绪）太不负责了”。 这样的马斯克，看到自己多年来一直反对、嘲讽的OpenAI大获成功，忍住不发言是根本不可能的。 从2023年以来，马斯克对OpenAI的攻击就呈现出矛盾激化的趋势。他反复输出： 目前存在的 OpenAI根本不是我的初衷； OpenAI已经成为一家闭源、利润最大化的公司，由微软有效控制； 我捐赠了约 1 亿美元的非营利组织居然成为市值 30B 美元的营利组织。如果这是合法的，为什么不每个人都这样做？ 直到一纸诉状，将OpenAI、奥特曼和联合创始人 Greg Brockman告上法庭。 而OpenAI也是第一次，以官方的身份进行强有力的回应。在OpenAI放出来的邮件中，马斯克其实也很清楚OpenAI迈向其使命的行动，并不意味着开源通用人工智能（AGI）。至此，马斯克和他昔日的好友奥特曼、畅谈理想的伊尔亚Ilya等，彻底站到了对手席。 当然，马斯克被骗或许是无稽之谈。但要说OpenAI纯洁无辜，我恐怕也不能同意。 尽管伊尔亚Ilya声称：OpenAI不开源开放，是担心别有用心的人滥用AGI，但明眼人都看得出来，真正的考量是出于“竞争保护”而非安全。 已经有仍然心怀理想主义的科学家和研究人员，因为OpenAI不再开放，而选择了离开。只不过，没有像“自大狂”马斯克那样大胆开麦而已。 天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往。马斯克和OpenAI，哪有什么“木石前盟”，不过是一段“金玉孽缘”。

作者｜Kyra 编辑｜Ray 独居的Gail最近在网上种草了一款带电子猫眼的智能门锁，用她的话来说：“这小东西不仅是个电子锁，还是个智能监控，太适合独居的我了，天知道之前给快递员、外卖员开门都要纠结半天啊。” 但烦恼也随之而来，因为智能门锁品牌太多了，“真心选地我眼花缭乱，看久了就不知道买哪个了”Gail无奈地说。 随着智能生活概念的普及，和很多智能家居一样，智能门锁作为人们日常接触的重要产品，近年来在市场上“遍地开花”，成为满足人们“智慧家居”改善的首选入门级单品之一。 据奥维云网（AVC）数据显示，2023年中国家用智能门锁全渠道零售量规模达到1870万套，同比增长3.6%。其中，线上渠道占比近35%，“年轻人的消费”成为推动整个行业发展的新动力。 面对火热的市场前景和消费端趋势的快速迭代，智能门锁也在经历着极速的变化，如何抢占先机并维持市场领先地位，是摆在每个品牌面前绕不开的挑战。 国人对家的概念非常注重，而有着更安全、便利和智能化体验的智能门锁，在上市之初便受到了无数消费者的青睐。 据了解，其实国内智能门锁行业起步较晚，始于20世纪90年代，但市场增长速度却快，近年来更是步入了智能化的快车道。智能门锁产品也呈现出百花齐放的局面，从刷卡式电子锁/密码门锁、指纹门锁、管家锁慢慢向人工智能门锁不断演变。 而国内智能门锁行业的爆发在2017-2018年间，据全国锁具行业信息中心数据显示，2018年6月底，我国智能门锁品牌超过3500家，生产企业超过1500家，年销量从800万跃升至1500万以上。 当时，智能门锁对消费者来说还属于新鲜事物，但毫无疑问，面对智能门锁如此巨大的潜在市场，企业和资本自然不会放过这一难得的掘金机会，“千锁大战”随机展开。 从传统五金电器厂商，到专业的智能门锁品牌，再到互联网公司，都齐齐发力，想要在智能门锁这一赛道中找到自身的立足之地。 事实上，自“千锁大战”至今，智能门锁在经历了几年的优胜劣汰后，市场已逐渐形成三大主流玩家阵营： 第一种是以凯迪仕、德施曼为代表的专业智能锁品牌，有着丰富的产品和技术实力，掌握一定的市场定价权； 第二种是以小米、华为等代表的互联网公司，他们依托于自身的生态优势，形成自有生态系统并具有协同优势； 第三种是以海尔智家、TCL等玩家为代表的传统家电品牌，有现成的品牌、渠道、服务体系，拥有后发先至的机会，但目前来看，并未完全跑出来。 除此之外，市场上还有传统锁业王力集团、Yale等，互联网新兴品牌鹿客、果加等，以及智能安防厂商萤石、天能等品牌。 然而，时至今日，智能门锁行业似乎并没有彻底革新传统机械锁的产品出现且在售品牌数与当初“千锁大战”的盛况大相径庭，洛图科技数据显示，截止2022年7月，在售品牌数仅仅为300个左右。 诚然，随着消费者认可度的提升，越来越多人愿意为智能门锁买单。但从商业的角度来看，智能门锁行业的增速着实有些难看，据洛图科技数据显示，2023年中国智能门锁的全渠道销量，同比2022年仅增长2.4％。 随着市场教育的不断深入，智能门锁的增长率却反而“停滞”，面对现状，智能门锁行业还是门好生意吗？ 事实上，从消费品品类来说，智能门锁属于耐用消费品，不会经常更换，复合增长率周期性浮动也属于正常情况。 但与汽车相比，2018-2022年我国乘用车保有量年复合增长率为5.8%，这或许也能说明，智能门锁增长率的乏力。 深究之下，房地产市场走势的变化或是其主要原因之一。智能门锁作为智能家居的重要组成部分，受益于前些年房地产市场的火热和繁荣。然而到了2020年后，国内房地产产业开始持续低迷，这也导致B端房地产企业对智能门锁的需求大大减少，而这种市场的低迷未来对门锁产业的负面影响将会愈发暴露。而房地产开发市场和门配渠道原本占到智能门锁B端渠道近50%份额，可见房地产行业的下行，对智能门锁影响之大。 另外，大部分C端消费者对于门锁的替换需求较弱。据了解，机械锁属于耐用消耗品，其使用寿命可以达到30年之久，消费者除非装修新房或者门锁坏了才会选择更换智能门锁。 除此之外，虽然智能门锁可以满足消费者对门锁安全性、便捷性、科技感的要求，但是最初绑定智能家居概念出现、全屋智能关键组成部分的智能门锁，也受限于智能家居发展至今仍没有从概念实现真正的场景落地，从而也影响了智能门锁进入大众消费者生活中的步调。 从当下智能门锁的增速以及市场需求上来说，智能门锁似乎并不好卖，但却并未妨碍市场对其未来价值的看好，仍有各路新玩家持续不断地入局。 数据显示，2022年智能门锁线上公开售卖的品牌数达到496个，当年新进入数量为239个，其中不乏巨头企业，如华为、百度等。 实际上，国内智能门锁现阶段的渗透率并不高，仅在14%左右，和近邻韩国的75%以及日本的40%相比，仍存在较大的差距，这也意味着其远期市场潜力巨大。 在政策驱动和需求释放的双重刺激下，中国智能门锁市场有望持续扩容，发展前景广阔。据专业机构分析预测，预计2025年我国智能门锁行业需求量将突破5000万套。 面对如此巨大的市场空间，各路玩家接下来该何去何从呢？ 如何打开智能门锁的消费缺口，俨然成了当前行业最紧要的问题。对此，品牌们也是“卷生卷死”，试图掀起一波换锁潮。 价格战，或许是当下品牌们为数不多的选择之一。 有数据显示，在2020年国内智能门锁线上均价曾达到1469元，但进入2022年后，智能门锁的均价就有下降趋势。 据奥维云网（AVC）线上监测数据显示，2023年中国家用智能门锁行业线上市场整体均价为1092元，同比下降8.4%。虽然抖音、快手等短视频直播新渠道均价呈增长趋势，但全年均价仍保持在912元的千元以下水平。 不可否认，价格战可以降低消费者的购买门槛，提升消费者对智能门锁的认知度与参与度。但价格战的另一面则是以牺牲利润为代价，低利之下则是质量的降级。目前，代工模式是智能门锁行业大多数的选择，而价格较低的入门级产品更是基本没什么技术含量，这就很容易造成产品质量参差不齐，致使安全性无法保证。 对于众多消费者而言，对于门锁的最基础诉求就是安全，除此之外，与传统门锁相比，智能门锁最大的区别就是加入了诸多智能化设计。其中，与智能生态链接，或是品牌跃升中的关键一步，像是小米、华为这样具有智能生态的企业，有着天然优势。 例如，华为智能门锁可以和屋里的智能家居相连，设置不同的场景模式，回家模式可以在晚上进入时，让智能音箱播报欢迎回家的通知，同时打开室内灯光、关闭窗帘并打开智慧屏。还有离家模式、清洁模式等，门锁可以根据进出信息，为用户带来智能的生活体验。 如今3D人脸识别、室内大屏、移动侦测、远程监控及可视对讲，这些耳熟能详的功能，在中高低端智能门锁上基本已经实现普及。但似乎目前智能门锁的创新已经进入一个瓶颈期，如何进一步挖掘用户需求，创新推出个性化功能，或许才能有效激发消费者的“换锁”欲望。 比如，语音备忘录功能，家用电器以及手机上都有这个功能，但门锁上却比较少见，门锁是用户进门的第一道关，出门的最后一道关，在这个环节设置语音备忘录，可以起到非常强的提醒作用。 据了解目前华为智能锁、凯迪仕等都有类似的自定义语音功能。在小编看来该功能对老人来说非常友好。一般来说，老人记性比较差，出门也经常容易忘东西，有了这个功能，即使不在老人身边，也能及时提醒重要事项。 再比如，快捷回复功能，主要作用就是可以自定义短语，可以通过门锁，主动进行快捷语音回复。另外这种快捷回复方式，还将保护隐私的需求包含在里面，甚至比目前常见的变音功能更实用一些，因为使用变音，可能会有人猜测到是老人、女人或者独居人群在家，而使用快捷回复，从音色无法分辨居住人性别，让门外的人更关注语音内容。 智能门锁品牌们在前沿技术领域以及实用性上，不断探索着前所未有的可能性。行业已然迈过粗放生长的阶段，走向专业化、品牌化发展方向。 未来的智能门锁行业，其产品准入门槛将会越来越高，随之而来将是一场残酷的“优胜劣汰”，头部品牌的集中度增加，从某种角度讲也是一场全方位较量的开始。 “感觉这个带语音回复的就很适合我，以后晚上点外卖也不那么害怕了，而且价格也在预算内，就它了。”Gail笑着说。 你看，商业就是这样。

作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西3月6日报道，今天，高通正式发布了《通过NPU和异构计算开启终端侧生成式AI》技术白皮书中文版，并于今天上午的AI技术沟通会中对白皮书中的相关技术和规划进行了深入解读。高通技术公司产品管理高级副总裁Ziad Asghar在会上回答了业内关心的焦点问题。 如今，生成式AI变革已经到来。在高通看来，随着生成式AI应用愈发多样化、垂直领域的计算需求也在快速增长，产业需要专门为AI定制设计新的计算架构。 在他们看来，这个新的计算架构需要一个面向生成式AI设计的神经网络处理器，也就是我们常说的NPU，同时要利用CPU、GPU在内的异构处理器组合，进而实现更好的性能、能效、续航。 接下来，高通分别对他们的NPU和异构计算两大优势技术进行了深入解读。 一、专为低功耗加速AI推理而设计，高通NPU的核心差异化优势是什么？ NPU是专门为低功耗加速AI推理而设计的一种处理，也是高通在芯片设计领域的强项之一，目前市面上的高通旗舰智能手机芯片中基本上都内置了AI算力较高的NPU模块。 高通高管提到，NPU的架构会随着新AI算法、模型和用例的发展不断演进。 随着AI技术持续快速演进，计算平台必须在性能、功耗、效率、可编程性和面积之间进行权衡取舍。在高通看来，一个专用的定制化设计NPU可以保持与AI行业方向一致。 高通重点解读了他们在NPU方面的技术优势。我们都非常熟悉的Hexagon NPU就是面向兼顾低功耗和稳定性的高性能AI推理设计的，Ziad Asghar提到，高通NPU的核心差异化优势在于系统级解决方案、定制设计和快速创新。 具体来说，高通的系统级解决方案会考量每个处理器的架构、SoC系统架构和软件基础设施，从而优化整体AI解决方案。 更进一步来看，通过定制设计NPU并控制指令集架构，高通可以快速进行设计演进和扩展，以解决瓶颈问题并优化性能。 二、异构计算成为AI新时代必需品 有了NPU还不够，做好异构计算同样重要。异构计算可以发挥每种处理器的优势，比如NPU擅长标量、向量和张量数学运算，更适用于核心AI工作负载。 高通AI引擎就是高通的异构计算架构，目前各类骁龙移动芯片中几乎都搭载了高通AI引擎。高通AI引擎包括前文提到的Hexagon NPU，以及高通Adreno GPU、Kryo或Oryon CPU、传感器中枢和内存子系统。 新一代Hexagon NPU据称性能提升了98%、能效提升了40%，此外，微架构升级、增强的微切片推理、更低的内存带宽占用，以及专用电源传输轨道，都是其关键优势特性。 Adreno GPU支持32位浮点、16位浮点和8位整数运算。第三代骁龙8中的Adreno GPU有25%的能效提升，根据高通官方数据，基于Adreno GPU，Llama 2-7B每秒可生成超过13个token。 CPU方面，在骁龙X Elite计算平台中，高通Oryon CPU据称可以实现两倍于竞品的CPU性能，达到竞品峰值性能所需要的功耗仅为竞品的三分之一。 不同的处理器协同工作，从而实现端侧AI的高效运行。 目前，搭载高通AI引擎的产品出货量已超过20亿，包括智能手机、XR、平板电脑、PC、安防摄像头、机器人和汽车等领域。 结语：高通软硬件生态齐头并进，瞄准端侧生成式AI规模扩展 基于高通的NPU和异构计算技术，利用高通AI软件栈（Qualcomm AI Stack），开发者现在可以在高通硬件上更快捷高效地创建、优化和部署AI应用。 目前，高通正通过定制芯片设计、全栈AI优化和生态系统赋能的结合，推动端侧生成式AI的开发和应用。对于高通来说，终端侧的生成式AI规模化扩展，已经成为他们发力的核心方向之一。

IT之家 3 月 6 日消息，今年两会期间，央视财经新媒体的两位 AI 主播“上岗”—— 他们以总台央视主持人郭若天、孟湛东为原型“复刻”，在央视财经 App 内可 24 小时为用户解答经济、产业、旅游等领域问题，以“全天在线、真人形象、实时解答”的形式完成自己的“工作”。 据“蚂蚁集团”官方公众号介绍，这两名“主播”由蚂蚁灵境数字人平台提供技术支持。其主要采用虚拟形象驱动、动态神经辐射场和预训练语音合成等技术，仅需 5 分钟视频数据即可“复刻”AI 主播，号称具有建模精度高、动态细节完整、发音自然、还原度高等一系列特征。 而在去年杭州亚运会期间，该平台为“数字火炬手”接力活动提供了技术支持，号称通过自研 3D 引擎实现在 97% 的手机设备中流畅运行。 据IT之家此前报道，2021 年央视推出了 AI 手语主播，从 2022 北京冬奥会开始为听障人士提供全年无休服务。央视新闻当时还表示，朱广权已经用高难度段子“面试”了 AI 手语老师。

Claude 3出现了，GPT-5还会远吗？这是“暴风雨前的宁静”。 Sora给科技圈带来的冲击还未平静，Claude 3又来了。 3月4日晚，被称之为是OpenAI最强竞争对手的Anthropic发布了其最新大模型系列Claude 3。该系列包含三个模型，能力由强至弱分别是Claude 3 Opus（著作）、Claude 3 Sonnet（十四行诗） 和Claude 3 Haiku（俳句）。 Anthropic发布的跑分显示，Opus在多项基准测试中得分都超过了GPT-4 和Gemini 1.0 Ultra，拥有接近人类本科生水平的知识，“在数学、编程、多语言理解、视觉等多个维度树立了新的行业基准”。 自去年3月GPT-4发布后，其一直是行业的最高标准以及追赶目标，此次Claude 3的出现，意味着其Top 1地位可能不保，不少人发出“GPT-4时代已过”的感叹。 不过，天使投资人、资深人工智能专家郭涛对第一财经表示，这可能是一种过于过激的说法，GPT-4在许多应用中可能会比 Claude 3 更适合。开源大模型生态社区OpenCSG的创始人陈冉也并不认可“时代已过”，他表示，这是一个层级和另外一个层级比，毕竟GPT-4已经出来很长一段时间了。 Claude 3之后，大家自然地将目光投向了OpenAI，GPT-5或许已经不远，这是“暴风雨前的宁静”。 全面超越GPT-4? 据Anthropic官方发布的跑分结果，Claude 3 Opus在本科级别专业知识（MMLU）、研究生级别专家推理（GPQA）、基础数学（GSM8K）等领域都超过了GPT-4在内的领先模型。 事实真的如此吗？在Claude 3发布后，陈冉进行了试用和测评，在用他自己的一套方法测试了Opus的逻辑推理、代码等能力后，他认为，Claude 3的整体性能相比GPT-4平均提升了50%以上，包括“幻觉”、正确率和非正确率方面的表现等。 从大模型胡乱回答问题的“幻觉”这一项来看，Claude3相比GPT-4要好很多，另外，在 GPT-4中，有些问题不会被回答，但在Claude 3中其回答的正确率提高了。在代码能力和推理上，陈冉测试了贪吃蛇游戏、扑克游戏等，他对第一财经表示，在这些方面GPT-4都失败了，但Claude 3 Opus做到了。 在陈冉看来，此次Anthropic的发布策略很好，一次性推出三个不同性能的大模型，最出色的大模型打分都比GPT-4高，较小的模型打分也不低，而在成本上相对轻量的两个模型会比GPT-4便宜。 Anthropic此次发布的Opus、Sonnet和Haiku分别针对不同的性能需求和成本效益。据官方介绍，Opus是最智能的模型，可以处理复杂的分析、具有多个步骤的较长任务以及高阶数学和编码任务；Sonnet是性能和速度的最佳组合，可实现高效、大体量的任务；Haiku是最快且最具成本效益的模型，可以执行轻量级操作，具有行业领先的速度。 在成本上，能力最好的Claude 3 Opus比 GPT-4 Turbo 还要贵得多：GPT-4 Turbo 每百万token的输入/输出费用为 10/30 美元 ，而 Claude 3 Opus为 15/75 美元。不过，也有更具性价比的选择，Claude 3系列中，Sonnet的输入/输出定价是3 美元/15 美元，Haiku是0.25 美元/1.25 美元。 值得一提的是，此次发布的Claude 3系列模型都支持 200k的上下文窗口， Anthropic还特别表示，在这个基础上，所有三个模型都能够接受超过 100 万tokens的输入，会提供给有特定需要的客户。 作为对比，2023年更新的GPT-4窗口文本容量限制是32k，而2023年11月更新的GPT-4 turbo版能够接收128k的输入，相当于10万字的小说长度。 对大模型来说，上下文窗口的文本长度越大，意味着其能更好地理解长篇文章或对话。此前，上海人工智能实验室领军科学家林达华对第一财经介绍，有了长语境交互，大模型能够读几百页的财报，将里面一些非常细致的信息精准提取出来形成摘要，或者听一场几个小时的会议转录，并将会议的关键信息摘取出来，对于大模型的落地很有用。 基于Claude 3在多项能力上超越了GPT-4，行业这两天也出现了“GPT4时代已过”的声音，不过，郭涛认为，Claude 3 在某些基准测试中超过了 GPT-4，并不意味着 GPT-4 的时代已经过去，一方面基准测试并不能全面反映一个模型的全部能力，例如创造性写作、情感理解或特定领域知识方面的表现；另一方面，GPT-4在许多应用中可能会比 Claude 3 更适合，“而OpenAI也在不断研发新的技术和模型，很难说 GPT-4 的时代已经过去。” 能与OpenAI一较高下吗 对于Claude3这次的超越，在惊叹其表现之余，业界没有太多的意外，Anthropic过去一直被视为OpenAI最大的竞争对手之一。 Anthropic的核心团队来自OpenAI，其创始人达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）曾是OpenAI的研究副总裁，也是一位与高效利他主义社区有联系的研究员，因对OpenAI的未来方向有一些分歧而离开，并在2021年成立了Anthropic，计划以可信、安全可控的方式发展AI。 Anthropic是目前除OpenAI外最被看好的大模型初创公司之一。在过去一年，Anthropic狂揽约73亿美元的投资，其中，亚马逊、谷歌作为最主要的投资者，分别投资了40亿美元和20亿美元，韩国电信巨头SK下注约1亿美元。就在过去一个月，Anthropic再次获得7.5亿美元的投资，来自硅谷风投机构Menlo Ventures。 在未来与OpenAI的竞争中，陈冉认为Anthropic的胜面不小，一方面，其团队在算法上与OpenAI几乎没有差距，且Anthropic背后有亚马逊、谷歌这样的靠山，算力方面也并不缺，其次，作为背后投资者亚马逊拥有许多生态和场景，相应也能提供很多高质量的数据。陈冉认为，现在大模型竞争最关键的是数据，数据的质量越高越能训练好模型。 “最终Claude有可能会赢。因为特色是合规和安全。”在Claude3发布后次日，陈冉在朋友圈表示。相比GPT-4等模型，Claude对安全的强调尤为明显。 在技术文档中，Anthropic表示，Claude在训练过程中重点是有帮助、无害和诚实，Anthropic通过给模型一个想法来做到这一点，即一套伦理和行为原则，模型使用这些原则来指导其输出，以避免性别歧视、种族主义和有害的产出，以及避免帮助人类从事非法或不道德的活动。此外，Anthropic还会有安全评估，信任和安全团队会监控违反原则的有害、恶意用例的提示和输出。 对于Anthropic未来是否能和 OpenAI 一较高下，郭涛认为这主要取决于几方面的因素。一方面，持续的研发和创新是保持竞争力的关键。如果 Anthropic 能够持续推出先进的技术和改进，它有可能在市场上与 OpenAI 竞争。另一方面，AI 大模型的成功不仅取决于核心技术，还取决于能够建立广泛的生态系统和合作伙伴关系，他认为，OpenAI 在这方面有着较强的影响力和网络效应。此外，如何在商业模式和市场策略上进行创新和调整，也是决定未来竞争格局的重要因素。 “大家有共识目前Claude 3已经在部分能力上超越GPT-4，但具体未来能不能比GPT系列好，拭目以待。”陈冉说。 Claude 3出现了，GPT-5还会远吗？在Claude 3发布后不久，英伟达高级科学家Jim Fan就在X上发文调侃，“正在等待几个小时后精心安排的GPT-5的发布”。 Jim Fan随后表示，“我喜欢Claude在GPT和Gemini主导的竞技场上掀起热度。但请记住，GPT-4V这个每个人都迫切想要超越的高水位线，是在2022年完成训练的。这是暴风雨前的宁静。”

IT之家 3 月 6 日消息，根据韩媒 FNN 报道，谷歌即将推出的 Tensor G4 芯片，将采用和 Exynos 2400 相同的“扇出晶圆级封装”（FOWLP）工艺。 报告表示谷歌 Tensor G4 芯片采用三星的 4nm 工艺量产，但目前尚不确定采用哪种工艺，不过外媒推测大概率是 4LPP+ 节点。 IT之家注：FOWLP 技术连接更多的 I / O ，因此电信号可以更快、更有效地通过芯片组。这种封装方式还有助于耐热，使其 SoC 能够保持更高水平的多核性能，因为其温度可以得到控制。 三星在其 Exynos 2400 产品页面上表示，采用这项技术后多核性能提高了 8%。 一款代号为“Google Tokay”的谷歌设备已经出现在了 Geekbench 数据库中，但目前还不确定“Tokay”到底是哪一款手机，可能是 Pixel 9、9 Pro 或 Pixel Fold 2。 数据显示，这颗芯片包含一个主频 3.1 GHz 的超大核、三个主频 2.6 GHz 的大核以及四个主频 1.95 GHz 的中核，配备 Arm Mali G715 GPU，并且这款工程机仅配备了 8GB RAM。 CPU 1 x Cortex-X4 @ 3.1 GHz 3 x Cortex-A720 @ 2.6GHz 4 x Cortex-A520 @ 1.95GHz GPU Mali-G715

手机、平板、电脑品牌均已涌入即时零售平台，如今，数码配件品牌也开始了即时零售的抢滩战。 文｜周路平 编｜游勇 即时零售作为当下最热门的零售赛道，正在平台与供给两端迸发出强大的生命力。 一方面，美团、饿了么、京东和抖音等电商和本地生活服务平台，不断加大对即时零售的投入和布局。最新的消息是，东方甄选也在试水“小时达”业务。 另一方面，品牌和商家在争先恐后的入局，前往新的赛道寻找新的增量。不久前，美团闪购与3C数码配件品牌品胜达成战略合作，全国470余城超7000家品胜门店入驻美团闪购。这意味着，数据线、移动电源、手机壳等手机数码配件，也可以像点外卖一样，最快半个小时送达。 在此之前，手机品牌前六，平板和电脑前五的品牌，都已经和美团闪购达成了合作。在手机电脑品牌的示范下，即时零售的东风终于吹到了数码配件领域。 01 数码配件，亟需新增量 相比于手机、电脑等品牌，数码配件是一个不那么起眼的赛道。但在这个赛道里，也藏着不少隐形巨头。 过去，由于安卓和IOS的接口标准不统一，手机续航也不给力，围绕手机催生了庞大的配件需求，而原厂的配件太贵，可选择的空间有限。于是，在智能手机蓬勃发展的年代，数据线、移动电源、手机壳、手机膜等配件市场也跟着吃香喝辣。 根据市场研究报告，2021年，我国手机配件市场规模约为800亿元人民币，预计到2025年将达到1200亿元人民币。罗永浩曾直言“卖手机不如卖手机配件挣钱”。 不难发现，这几大配件品牌的崛起都与智能手机的蓬勃发展密切相关，享受到了智能手机发展红利。 像品胜、安克创新、绿联等数码配件品牌都是在智能手机初期已经成立，年营收也都做到了十亿至百亿不等。 其中，品胜成立于2003年，属于3C配件领域的老大哥，早年主要经营的品类是功能机的可拆卸电池。随着功能机往智能机转型，品胜也抓住了充电宝和数据线的风口，迅速成长为了3C配件市场的头部品牌。2022年，品胜电子共卖出了2000+万条数据线、 1万+移动电源、700+万充电器和300+万块内置电池。 但无法避免的现实是，随着用户的换机频率大幅延长，而以手机为代表的消费电子进入寒冬（2023年，国内手机销量创下近十年的新低），围绕手机而产生的手机配件生意，越来越难做。从已经上市的几家数码配件厂商的财报中也能看到，其净利率都在10%以内，且还处于下行区间。 另外，数码配件赛道本身也有个特点，技术门槛不高，同质化比较严重，再加上白牌产品盛行，市场卷得非常厉害。 所以这几年，数码配件品牌都在寻找新的增量。 一是出海。安克创新和绿联都在海外市场混得风生水起，2022年，海外营收占绿联总营收的50%左右，而安克的营收来自海外市场的占比高达96.3%。海外市场有更高的附加值，吸引了大量品牌走出去。但这几年海外的机会其实也在饱和，亚马逊和Facebook等平台的流量成本在急剧上升。 二是开拓新的产品品类。充电器、数据线、手机壳这些传统的数码配件已经非常成熟，挖掘的空间有限，配件厂商也开始开拓更多的品类。比如安克创新做了扫地机器人、智能门锁、激光投影仪、智能音箱等子品牌；品胜做了户外电源、IP联名、蓝牙耳机等；绿联也往移动储能方向发力，同时推出了网卡、音频线、存储器等产品。如今，横向开拓市场已经成了数码配件厂商的标准动作。 三是多渠道发力。以前，安克创新、绿联主要通过电商渠道销售，京东、天猫、亚马逊等这些电商收入占比超过了70%。品胜的渠道稍微复杂一些，经销模式占了超过50%的比重，而电商、线下门店等渠道的收入占了总收入的近一半。无论是线下门店的扩张，还是传统的电商销售，如今都遇到了流量见顶且成本越来越高的尴尬。 相比于电商销售和线下门店销售，最近几年巨头们疯狂布局的即时零售，正在作为新的生活方式，也给线下门店和品牌带来了新的流量和增量。 根据《即时零售行业发展报告（2023）》显示，即时零售过去几年一直保持50%以上的年均增速，2022年市场规模达到5042.86亿元，预计2025年即时零售市场规模将达到2022年的3倍。从市场规模来看，即时零售已成为跟电商和本地线下零售并列的主流零售业态。 其实，相比于手机、电脑等电子产品，数码配件对即时性的要求更高。比如在外地出差，忘了带充电器和数据线，这种需求往往非常紧迫，如果在传统电商的配送模式下，经过仓储、配送等环节，最快也要一天才能送达。而即时零售，外卖员直接从附近的门店取货，半小时送达，更符合消费的场景，也更满足用户的期待。 2021年的“美团闪购数字零售大会”上，美团高级副总裁、到家事业群总裁王莆中曾分享过一个真实故事：山东外卖用户周女士，万物到家第一单就是一根手机充电线。 从这个视角来看，数码配件天然适合美团闪购这类即时零售的模式，它的决策链路很短，都是标准产品，即时性要求高，非常适合外卖配送。 02 品胜打响即时零售第一枪 早在十年前，品胜就在考虑如何让消费者更快、更便捷地购买到门店产品。所以，品胜自建团队，推出过即时配送服务。但数码配件毕竟还属于低频消费，专门做一个平台，很难保证用户的复购率。 品胜与美团闪购的合作则始于2023年11月，双方的合作经历了试水到全面铺开的阶段。品胜拿出数百家门店上线到美团闪购，开启了试运营，这不仅是在检验新平台的效果，也是在为后续大规模运营跑通各个环节和流程。 这也是大多数品牌的玩法，先小步快跑，跑通流程，看到效果后，再全面入驻。品胜的日均订单量相比试运营期环比增长超50倍。品胜也在四个月时间入驻了超7000家门店，覆盖470余城，并且计划在2024年第一季度完成10000家门店上线。届时，品胜将成为美团闪购平台首个数码家电品类万店品牌。 “品胜的入驻，标志着3C数码配件行业加速开启即时零售时代。”美团闪购数码家电品类负责人王珍说。作为即时零售最典型、最高频的消费品类之一，在此之前，数码配件领域一直没有知名品牌与即时零售平台达成深度合作。 而品胜在即时零售领域打响的第一枪，将给数码配件行业入局即时零售树立了一个线上线下融合的典范。 比如品胜与美团闪购的合作不仅局限于商品的即时配送，也涉及到即时的“服务”。在商品层面，品胜已经完成了以手机数据线、充电器、耳机、充电宝、手机壳、存储卡等为主的超500款商品的上线。同时，双方还在新品发售等层面有更深入的合作，品胜未来的重磅新品，都会在美团闪购同步上线。例如品胜即将在3月20号左右发售的新品耳机P1 Plus，将会在美团闪购上提供首发权益。 在服务层面，美团闪购将与品胜联合提供“24小时不打烊”、“3C质量认证”、“365天只换不修”以及手机电脑的“送修”服务，建立完整的售前、售中、售后服务体系，解决消费者购物后顾之忧。 以前，手机和电脑的维修，要么是送到指定的门店，要么是邮寄到指定的维修中心。但这里带来的问题是，邮寄的时间普遍较长，如苹果官方给出的时间是最长5个工作日，这还没有算上来回快递的时间。而且因为电子产品含有电池，走不了空运，耗时更长，非常影响日常的生活和工作。而即时零售带来的即时服务，极大改善了用户的送修体验。 除了实现半小时快速配送服务，拓宽品胜的销售渠道外。美团闪购也在品牌营销上给予品胜赋能。2023年的即时零售产业大会上，美团闪购就推出7大举措，其中包括为新上线的商品提供10%流量扶持，推出“超级品牌日”和“神价频道”等营销动作，同时上线了直播模式。这些背后都是实实在在的新增量。 其实，数码配件所在的消费电子领域，营销和流量一向是非常核心的成本支出。无论是品胜，还是安克创新和绿联，各家在销售费用上的投入，基本都占到了总支出的15%以上。而新的销售渠道，也意味着有更好的销量和成本控制。 另外，线下门店产生的用户行为数据比较分散，很难对用户进行画像。而入驻美团闪购，品胜也可以更深入地了解消费者的购买习惯和需求，从而更好地调整其产品设计和市场策略。比如双方将探索美团闪购专属的定制产品。 这是一个多方共赢的结果。 对于消费者，他们能最快速度获得确定性的商品和服务，比如出差不用担心忘带东西，甚至空包出行，因为最快半个小时就有外卖员将所需物品送货上门，这是一种更加有确定性和高效率的生活方式。 对于商家，新的平台能带来更多线下之外的流量和销量，拓宽服务半径，同时更精准地满足市场需要。 对于平台，毫无疑问，新的品类加入也将增加平台的活跃度和产品供给，有利于打造一个品类更加丰富、用户更加活跃的即时零售平台。 在竞争激烈的数码配件行业，品胜的入驻以及入驻后的显著效果，将带动更多的数码配件品牌开启即时零售的时代，美团闪购吹响了数码配件品牌进军即时零售的集结号。 03 没人想错过即时零售的盛宴 在品胜入驻美团闪购的背后，即时零售的触角已经延伸到了千行百业。据美团闪购披露的数据，其合作商家目前已涵盖超4600家大型连锁零售商、37万本地小商家及超350家品牌商。 在数码家电赛道，这样的势头尤为凶猛。在品胜入驻之前，苹果、华为、小米和OV等手机头部品牌与联想等电脑品牌，都已经在美团闪购等即时零售平台集结。 苹果是最早入驻美团闪购的数码品牌之一。2020年，美团就参与了iPhone 12 的新品发售。此后每一代新iPhone发布，美团都是其新品发售的一个重要渠道。比如iPhone 14 开售当天，美团的首笔订单配送仅耗时5分56秒。截止开售当日中午11点，超5成用户半小时内收到iPhone14新机，最快时间让用户尝鲜。 小米也早早嗅到了即时零售的风口和红利。2021年10月，小米开始与美团闪购试点合作。截至2022年3月，已上线3600余家小米之家门店，覆盖全国276个城市。 2022年5月，专注儿童智能穿戴及电子教育的小天才和步步高在美团闪购入驻了数百家门店，开启试运营。一年时间，交易额实现60倍的惊人增长。 2023年，随着OPPO和华为的加深合作，全球主流手机厂商已全部入驻了美团闪购。 而在完成了手机品牌等核心朋友圈层搭建后，随着消费者在美团闪购数码品类心智的养成，美团闪购的“地心引力”形成，开始自发吸引手机配件等品牌入驻，形成了“更多商家入驻供应产品-更多消费者购买-更多骑手配送-更多商家入驻”的闭环发展逻辑。 当然，背后更深层次的逻辑在于，即时零售已经成为一种高确定性的生活方式。相比于次日达和半日达，即时零售的确定性和时效性更加极致。美团将其定义为一个“想要就要，即时满足”的NOW时代。 2023年国庆中秋假期，美团闪购的异地订单同比增长了86%，从头到脚都可以通过外卖的方式，快速配送，让用户轻装上阵，甚至”空包出行“，解决了忘带东西的焦虑。 而高确定性的生活方式，也让即时零售业成为了当下零售行业高确定性的黄金赛道。去年双11，整个电商市场相比往年都颇为冷淡，但即时零售成了全场最亮眼的仔。 在双11当天，美团闪购参与活动商品数量同比增长123%，销售额创历史新高，有超80万家线下门店参与；京东到家的小时达成交额同比增长45%；饿了么参与商家数量也同比增长 50%。 而美团财报的数据显示，2023年三季度，美团即时配送总订单量达到62亿笔，同比增长23%。 相比于其他零售业态，没人想错过即时零售的盛宴。2024年春节，美团闪购年货节的数据显示，除了数码家电，还有美妆个护、宠物用品、母婴玩具等品类的增速超100%。 2018年7月，美团闪购业务正式对外发布，2022年二季度财报，闪购业务被归入美团核心业务。五年后，美团闪购的年度GMV做到千亿级别，预计到2026年将超4000亿，并且诞生3万家日销过万门店和100家10亿品牌。 这一目标在即时零售高速成长的背景之下，并不显得遥远。更关键的是，相比于之前需要平台方主动找品牌方和门店寻求合作，现在已经形成了头部效应，开始吸引越来越多品牌和商家主动入驻，而这种“地心引力”般的现象又反过来推动业务的飞轮加速转动。 正如王莆中之前预判的那样，互联网零售市场会从快递电商时代的“Everything Store”（万货商店），进化到即时零售时代的“Everything Now”（万物到家）。如今，万物皆可外卖的愿景正在从梦想走向现实。

编辑：alan 好困 【新智元导读】最近，英伟达在CUDA 11.6的用户许可中明确表示，禁止其他硬件平台上通过翻译层运行CUDA！这一招震惊了AI圈，也让AMD和Intel支持的ZLUDA这样的项目面临法律风险 英伟达终于对竞争者下了死手！ 在安装CUDA 11.6及更高版本时，最终用户许可协议（EULA）中明确表示：禁止在其他硬件平台上通过翻译层运行基于CUDA的软件！ 英伟达这个意义明显的举动马上引起了各大媒体的关注： 事实上，自2021年起，英伟达在网上发布的许可条款中就有关于CUDA的这项警告，但它从未出现在安装过程中提供的文档里。 而今，英伟达摊牌了、不装了，明确表示，护城河是我的，AI计算的果子是我的！ 某些友商啊，不要耍一些小聪明，在自家的硬件上用我的CUDA。 对此，我们首先想到的可能就是像ZLUDA这样的项目，能够让Intel和AMD的GPU，无需修改即可运行CUDA应用程序。 对于这样的项目，以及表现出的性能，个人开发者是惊讶的，而英伟达更是震惊的。 2月18号，软件工程师Longhorn在推上表示自己发现了CUDA新增的条款： 也就是下面英伟达提供的官方条款的最后一条： 不得对使用SDK生成的输出的任何部分进行逆向工程、反编译或反汇编，以便将此类输出转换为面向非英伟达平台。 这一条款在CUDA 11.4和11.5版本的安装文档中是没有的，可以推测之前的所有版本中也没有，应该是从11.6版本开始新加的。 当然了，作为行业领导者，英伟达也有自己的难处。 一方面，大家都依赖你；另一方面，每个人都想利用你的成就。 CUDA就是一个例子——由于它与英伟达GPU搭配使用非常高效，因此备受相关应用开发者的青睐；但随着更有性价比的硬件层出不穷，越来越多的用户倾向于在其他平台上运行CUDA程序。 目前，有两种方法可以实现：重新编译代码（适用于相应程序的开发者）或使用翻译层。 使用像ZLUDA这样的翻译层是在非英伟达硬件上运行CUDA程序最简单的方式——只需使用已编译的二进制文件，通过ZLUDA或其他翻译层运行即可。 尽管ZLUDA目前遇到了困难，AMD和Intel已经放弃了进一步开发的机会，但这并不意味着翻译层不再是一个可行的方案。 显然，使用翻译层挑战了英伟达在加速计算领域，特别是AI应用中的主导地位。这可能是英伟达决定禁止在其他硬件平台上使用翻译层运行其CUDA应用程序的主要原因。 不过，重新编译现有的CUDA程序仍然是合法的。为了简化这一过程，AMD和Intel分别提供了将CUDA程序移植到他们的ROCm和OpenAPI平台的工具。 随着AMD、Intel等公司开发出更好的硬件，更多的软件开发者将倾向于为这些平台设计，而英伟达在CUDA领域的主导地位可能会逐渐减弱。 此外，专门为特定处理器开发和编译的程序肯定会比通过翻译层运行的软件表现得更好，这意味着其他公司将在与英伟达的竞争中占据更有利的位置——如果他们能够吸引软件开发者的话。 CUDA 说了这么多，CUDA到底有什么神奇的作用，让大家趋之若鹜？ CUDA的全称是计算统一设备架构（Compute Unified Device Architecture），是英伟达开发的一种异构编程语言，它为通用程序提供了调用GPU的接口。 异构编程的意思是分开编写CPU和GPU的代码，各自负责自己有利的部分（比如CPU的逻辑控制能力和GPU的并行计算能力）。 而且，通过英伟达自己的不断优化，可以最大限度利用GPU的优势，这一点对自己很重要，对用户也很重要。 CUDA基于C和C++，允许开发人员控制计算的分配，充分利用GPU的多线程能力来加速计算任务。 开发人员可以将程序划分为可独立执行的子任务，分给GPU的不同线程，显著提高了程序的性能。 世界各地的公司都在日常运营中采用了CUDA，并产生了巨大的收益。 例如，特斯拉和其他汽车行业巨头利用CUDA来训练自动驾驶汽车；Netflix在GPU上运行自己的神经网络模型，利用CUDA的功能来增强自己的推荐引擎。 为什么这些大型科技公司不约而同地选择了CUDA，而不是其他的方法？ 答案是速度。CUDA加快了神经网络模型的预测速度，快速给出输出结果，满足了企业和产品对快速执行的需求。 除了速度之外，CUDA还提供可扩展性，可以毫不费力地处理大量数据，以执行实时、高需求的任务。 从本质上讲，是否使用CUDA取决于任务的需求。对于较轻的工作负载，可以选择不同的方法。 然而，当涉及到生产级性能和实时输出需求时，CUDA仍然是大公司的首选解决方案，将大型模型转换为无缝、高效的体验。 如果不使用CUDA，处理时间会慢多少？ 以Netflix为例，他们的NRE（Netflix的推荐引擎）模型的训练，一开始需要花费20多个小时， 然而，通过利用CUDA内核的优化，这个时间大大缩短到47分钟。 这也正是利用GPU的大公司选择CUDA来增强其应用程序的原因。 CUDA 编程模型基于网格、块和线程（grids, blocks, and threads）的概念。 网格是块的集合，块是线程的集合。每个线程都有一个唯一的标识符，用于确定它正在执行的数据。 每个英伟达显卡都有一定数量的内核，内核决定了GPU的功率和处理速度。 内核数量越多，意味着我们可以并行处理的数据越多。 将任务划分为更小的计算，分配给线程来执行操作，并且使用同步块组合来获得最终结果，这相比于CPU可以达到至少50倍的加速。 我们当前使用的神经网络正是并行计算的代表，因为每个节点的计算通常独立于所有其他节点，可以很容易地应用于GPU。 借助CUDA，可以开发在GPU上运行的，数千或数十万个并行线程加速的高性能算法。 CUDA遵循以下原则：并行性、计算、同步。 cuDNN（CUDA Deep Neural Networks）是一个GPU加速库，彻底改变了深度学习框架的世界。它与PyTorch、TensorFlow、MxNet、Caffe2等兼容，是增强这些框架性能的基石。 cuDNN拥有对基本操作的微调实现，包括前向和后向卷积、池化、归一化和激活层。它的真正实力在于能够快速执行通用矩阵乘法（GEMM），同时节省宝贵的内存资源，这是传统方法难以实现的壮举。 大型语言和计算机视觉模型，严重依赖CUDA和cuDNN进行GPU加速。从本质上讲，CUDA和cuDNN是推动下一代深度学习模型的催化剂。 ZLUDA 上文提到的ZLUDA，能够让Intel和AMD的GPU，无需修改即可运行CUDA应用程序，并且运行性能接近原生。 用法也很简单，只用像往常一样运行程序，同时确保已加载替换CUDA的ZLUDA库即可。 项目地址：https://github.com/vosen/ZLUDA?tab=readme-ov-file#faq 目前ZLUDA还处于alpha版本，但它已经被证实能够支持多种原生CUDA应用程序，如Geekbench、3DF Zephyr、Blender、Reality Capture、LAMMPS、NAMD、waifu2x、OpenFOAM、Arnold（概念验证）等。 软件工程师Michael Larabel在经过几天的试用之后表示：支持CUDA的软件确实能够在ROCm上无缝运行，即便是专有渲染器等也能够配合这种「Radeon版CUDA」实现工作。 不过，ZLUDA也有一些缺陷，例如它还不完全支持英伟达OptiX，同时也还没能处理不使用PTX汇编代码的软件。 但总体而言，考虑到这是一位独立开发者的成果，这种实现的能力还是相当出色的。 网友热议 对于英伟达这个看上去有点严重的警告，网友们众说纷纭。 这位网友表示：在Java/Android诉讼中已经确定，API不能受版权保护。一些司法管辖区甚至明确允许出于互操作性的目的进行逆向工程。 「这意味着，英伟达在EULA中的警告条款，不会使ZLUDA或任何其他不包含英伟达代码的解决方案成为非法使用。」 但另一位网友回应道，「我认为这不适用于这种特殊情况。我调查了一下，似乎裁决是针对不能受版权保护的概念，而不是实际的API本身。」 「Google基于概念创建了自己的API，这与创建翻译层以利用英伟达现有的API不同。」 「例如，ZLUDA实际上确实包含CUDA代码，并在运行时或预编译时直接翻译代码，这与概念的实现不同。」 「也就是说，法庭的裁决会倾向于英伟达。AMD和微软似乎不愿意挑战它，至少目前是这样。」 说到打官司，网友表示：这不就是任天堂嘛！ 「被英伟达起诉绝对不是什么好事」。 有网友认为，现在唯一的问题是，许多应用程序都与CUDA完全绑定，别无选择。 当然了，这还要看英伟达到底怎么想的，「这完全取决于公司的心态。例如，微软让破解的Windows永远存在。」 网友表示，「英伟达希望保护自己的知识产权，并将客户与他们的生态系统联系起来，这是一个有利于企业本身的商业决策。这是可以理解的。」

IT之家 3 月 6 日消息，光远科技（DynaScan Technology）近日出席 ISE 2024 展会，面向数字户外（DOOH）市场推出全新系列，其中 42 英寸型号刷新了全球最大的全彩电子纸显示屏纪录。 E Ink Kaleido 3 系列共有 13.3 英寸、25.3 英寸全彩电子纸屏幕，以及 42 英寸，标志着电子纸技术在户外和室内广告领域的能力实现了重大飞跃。 这款 42 英寸的电子纸屏幕采用元太公司的 Kaleido 3 技术，工作温度范围宽达 -15 至 65 摄氏度，适用于各种环境。这种技术不仅可以防晒，而且比传统的液晶显示器更加节能。IT之家附上视频如下： 光远科技总裁艾伦・考夫曼（Alan Kaufman）强调了此次发布的重要意义，他表示，这代表着数字户外广告（DOOH）市场向前迈进了一大步，为广告商和内容创作者提供了一个可持续发展的高质量解决方案。

IT之家 3 月 6 日消息，型号为 VR0032 的罗技 Mevo Core 相机通过 FCC 认证，采用 M4/3 卡口可换镜头设计。  罗技 Mevo Core 相机 认证文件显示，Mevo Core 相机采用可换镜头设计，使用 M4/3 卡口。该相机提供两个 USB-C 接口、一个 3.5mm 音频接口、一个 HDMI 输出接口和一个 microSD 卡槽。  罗技 Mevo Core 相机接口 拆解图显示，该相机使用与 Mevo 此前的直播相机产品相同的 Ambarella H22 芯片。官方宣称该芯片内置编码、串流与录制功能，能提供设备端视频和音频处理能力。 IT之家查询 Ambarella 官网获悉，H22 是一颗 14nm 工艺的低功耗 4K 60fps 相机 SoC，内置 1.2GHz 四核 Cortex-A53 处理器，支持 H.256 与 H.264 编码，可以进行支持 4K EIS 电子防抖与 4K HDR 计算。 ▲ 罗技 Mevo Core 相机拆解图 此外，该相机还使用一块容量为 6400mAh（23.04Wh）的可更换电池。 用户手册显示，该相机提供 4 个 1/4 英寸冷靴接口，自带两个计数灯，其 USB-C 接口支持 20W 电源输入。 当使用 USB-C 接口有线连接电脑时，该相机能提供最高 4K 30fps 的实时画面输出。此外，Mevo Core 还支持在手机 / 平板端使用 Mevo Multicam 软件控制。 罗技 Mevo 官网 作为参考，罗技 Mevo 相机隶属于罗技创作者（Logitech for Creators）品牌，此前推出了 Mevo Start 直播相机产品，售价 399.99 美元（IT之家备注：当前约 2880 元人民币）。

IT之家 3 月 6 日消息，Meta 旗下 Quest 2 和 Pro 头显的用户可以躺着享受 VR 体验了，得益于即将推出的 v63 软件更新，用户可以开启一项新功能，让头显在躺卧时也能正常工作。 IT之家注意到，Meta 去年初曾短暂测试过躺卧模式，但在 v53 更新正式发布前将其移除。这让许多用户感到失望，尤其是那些因健康原因无法长时间站立佩戴头显的人。Meta 高管 Mark Rabkin 今年 1 月向用户承诺，该功能将回归，如今它终于以“实验性”功能的形式出现。需要注意的是，Meta 未来仍有可能对其进行修改或移除。 对于其他用户而言，躺卧模式的影响可能较小，因为大多数头显都建议用户站立或坐直使用，以避免恶心和其他不适症状。 目前尚不清楚 Quest 3 头显是否也会包含这项辅助功能，不过用户已经找到了一些可以使 Quest 3 躺卧使用的“创意方法”。值得一提的是，苹果的 Vision Pro 头显也支持用户躺卧使用（甚至可以在黑暗环境中使用，尽管体验并非完美）。 要开启 Quest 头显的躺卧模式，用户只需前往头显设置菜单中的“实验性功能”选项卡，然后选择“躺卧使用应用”即可。 此外，本次软件更新还引入了“Quest Cash”功能，这是将于本月晚些时候上线的 Meta Quest 商店支付系统。用户可以为自己或他人购买“Quest Cash”作为礼物，可以让家长们在可控的范围内，为孩子提供购买应用的自主权，并设置预算上限。

近日，有报道称苹果iPhone在华销量大跌24%，与华为等中国手机厂商之间的竞争日益加剧。据香港市场研究公司Counterpoint发布的报告，自2024年初起的6周内，苹果智能手机“iPhone”在中国的销量同比减少了24%。这一数据反映了苹果在中国市场的竞争形势和市场份额下滑。 Counterpoint的数据显示，在中国智能手机总销量同比减少7%的情况下，尽管苹果、OPPO、vivo等主要厂商销量均出现两位数下滑，但华为的新款“Mate60”系列手机销量却实现了64%的同比增长。Counterpoint分析认为，这主要是因为消费者对iPhone15缺乏创新感，并且由于中国市场销量下滑，苹果在1月不得不实施限期降价策略以提振销售。 与此同时，中国本土智能手机厂商正积极推出配备生成式AI、照片编辑等新功能的产品来吸引消费者。例如荣耀和vivo等厂商已经在AI领域进行了许多动作。尽管苹果计划在2024年内公布其生成式AI战略，但市场普遍认为苹果在这个领域已经落后于竞争对手。 进入2024年后，苹果的股价持续低迷，其总市值已经被美国微软公司超越。这些都表明了苹果在中国市场的竞争力正在逐渐减弱。

3月6日晚，CNMO从蔚来汽车官方了解到，NIO Phone获2024德国iF设计奖。官方称，“一部充满蔚来风格的手机，天际线元素融入、色彩与车同源，蔚来设计，一眼可知，定义移动互联全新体验。” 蔚来NIO Phone 据了解，NIO Phone于去年9月21日正式发布，12GB+512GB版售价6499元，12GB+1TB版售价6899元，EPedition 16GB+1TB版售价7499元。 根据官方介绍，NIO Phone配备6.81英寸2K 120Hz曲面屏，峰值亮度达1800尼特，搭配LTPO屏幕技术，支持HDR 10+显示；后置超广角、广角、潜望长焦三摄像头，三颗摄像头像素都是5000万，任何一颗摄像头都可以当主摄像头；并支持IP68级防水。 续航方面，NIO Phone内置一块5200mAh大电池，支持66W有线快充、50W无线快充和无线反向充电。 性能方面，NIO Phone搭载了高通骁龙8 Gen2领先版移动平台，最高采用12GB内存+1TB存储空间，辅以UFS 4.0+LPDDR5X，跑分达1360974分，操作系统版本为安卓13。

苹果发布了MacBook Air系列产品，搭载了M3芯片，并且提及到了相关AI应用场景； 业内人士认为未来AIPC将有望成为推动销量的新增长点。 财联社3月6日讯（记者 唐植潇），苹果也加入到了AIPC混战之中了。日前，苹果发布了搭载了M3芯片的MacBook Air系列产品，并声称该款电脑为“最佳的AI消费级笔记本”。 实际上，在去年9月份发布的MacBook Pro系列产品上，M3系列芯片就已经亮相。 据了解，苹果的M3系列芯片在性能方面相较于前代M1系列有显著提升，M3芯片的神经网络引擎也比M1系列快了60%，还支持最大128GB的内存容量，这在统一内存架构下意味着可以提供大量的显存，对于运行大型AI模型和处理复杂任务非常有利。 在苹果美国区的新闻稿中，提到了MacBook Air可以在本地运行优化过的AI模型，也支持基于云的解决方案，运行具备AI功能的生产力程序和创意程序，包括Microsoft 365的Microsoft Copilot、Canva和Adobe Firefly。 苹果方面声称，相比搭载 M1 芯片的 13 英寸机型，在新机型上使用Photomator的Super Resolution功能进行 AI 图像优化的速度提升最高达40%，而对于尚未升级到搭载苹果芯片的Mac，即搭载英特尔芯片的机型，这一数字最快达15倍。 在国内的新闻稿件中，苹果官网抹去了对于AI落地应用相关更细致的描述。苹果方面的产品负责人对记者表示：“目前AI的部分，我们比较谨慎，能够分享的内容仅限于新闻稿内提及到的。比如利用AI性能增强生产力和创造力，如摄像头功能、实时语音转文本、翻译、文本预测、视觉理解、辅助功能等。” 记者了解到，此前在苹果的A系列移动处理器和M系列处理器上就集成了专门用于加速机器学习任务的硬件模块，并且提供了Core ML的机器学习框架。 在最近的股东大会上，苹果CEO库克也谈到了公司对于生成式人工智能的看法。他表示，苹果认为生成式人工智能具有令人难以置信的突破潜力。他承诺，今年晚些时候，苹果将向大家展示其在AIGC方面开创新局面的方式。这被外界解读为苹果即将推出具有重大影响的新技术，这项技术有潜力重新定义未来的科技发展。 天使投资人、人工智能专家郭涛对记者对记者表示：“苹果的优势在于其强大的软硬件整合能力。苹果的M3系列Macbook Air就是一个典型的例子，它将苹果自家的人工智能技术和硬件完美地结合在一起，有望为用户提供极佳的使用体验。” AI，PC行业增长新动力 近期，AIPC成为了市场关注的热点。 戴尔商用电脑和软件副总裁Meghana Patwardhan在一次新闻发布会上透露，从短期来看，市场上存在着配备AI硬件和未配备AI硬件的两种PC，但从长期来看，所有的个人电脑都将成为AI电脑。 此前在MWC 2024上，荣耀推出了荣耀推出魔法OS8.0、魔法大模型，以及AIPC智能终端MagicBook Pro 16等。联想也发布了一系列商务AIPC，并且都采用了最新一代英特尔酷睿Ultra处理器。 在接受记者采访时，荣耀CEO赵明表示：“荣耀的AI战略是做端侧AI、平台级AI，用AI来重构操作系统，以提供更加个性化和智能化的用户体验。同时荣耀还会选择与AI服务商合作提供多样化的AI应用。” 中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力对记者表示：“目前，AIPC的应用场景已相当广泛，涵盖教育、娱乐和办公等。如在工作领域，AIPC则可帮助用户更高效地完成智能整理文件、自动回复邮件等各种任务。” 中金公司的研究报告指出，未来芯片段将会迎来三大升级趋势：Arm架构以其低功耗、长续航的特点或将实现PC市场份额提升；异构计算或将成为主流方案以及端侧AI运行亦对内存提出更高要求，将带动DDR5/LPDDR5渗透率提升及DRAM容量提高。 资料来源：高通官网，英特尔官网，AMD官网，苹果官网，中金公司研究部 高通公司总裁兼CEO安蒙在接受记者采访时表示：“生成式AI将变革终端侧的用户体验，具备生成式AI能力的PC能够更好地理解用户需求。” 高通、微软联手推动Windows on Arm转型，促进Arm PC生态的迅速发展。随着2024年Windows 12的升级，有望通过模块化底层设计更好地支持Arm架构，在软硬件适配度持续提升下，Arm PC有望在2024年迎来拐点。 中国民协元宇宙工委秘书长吴高斌也认为，AIPC的普及的确为PC市场带来了新的增长点。越来越多的消费者倾向于购买具备AI功能的电脑，以满足他们在工作、学习和娱乐等方面的需求。“因此，AIPC有望在一定程度上推动PC市场的出货量增长。”

大模型带着手机跑。 文丨范东成 当手机厂商们争先恐后加码AI时，2024年便有了“手机AI元年”之称。 2024年MWC即世界移动通信大会已在日前落幕，AICG、大模型与智能手机的结合正是焦点所在。荣耀、小米、OPPO、三星等国内外手机厂商均展示了主打AI功能的手机新品：荣耀Magic6系列搭载了自研的“魔法大模型”，小米Xiaomi 14 Ultra搭载了号称“首个AI大模型计算摄影平台”的 Xiaomi AISP，OPPO展示的Find X7系列有自研70亿参数大模型“安第斯大模型”加持，三星Galaxy S24系列亦主推AI功能。 业内对未来AI提振手机销量颇有信心。 据调研机构IDC数据，2023年全球智能手机出货量11.7亿部，创下10年来最低，相较2022年下降了3.2%。IDC预测，2024年手机市场呈复苏上扬趋势，全球智能手机出货量将达12亿部，同比增长2.8%；AI引发人们对手持设备新体验的兴趣，2024年AI手机出货量将达1.7亿部，约占整个智能手机市场的15%；到2026年，中国市场近50%的终端设备处理器将引入AI技术。 三星Galaxy S24系列手机便被视作AI影响销量的有力证明。官方数据显示，Galaxy S24系列在韩国开售28天时，销量既已超过100万部，刷新了三星S系列手机销量破百万的速度，较前作Galaxy S23系列的成绩快了3周。 尽管三星在2023年11月就发布了自研的高斯大模型（Gauss），Galaxy S24系列使用的却是谷歌的Gemini，中国版本使用的是百度的文心一言。目前Galaxy S24系列主要的AI功能有通话时的双向实时翻译、创意影像编辑等。 作为移动终端，手机的便捷性和超高使用频率使其更容易成为普通人触及AI的首要入口。能够看到，用户对前沿技术的关注热情，为手机厂商把AI推成创新卖点提供了可能；AI浪潮一波高过一波，现在市面可见的所谓AI手机仅能算作刚刚起步，故事大于实质，它们还远远不是理想样貌。 01 市场进程几何 自2023年下半年起，手机行业中的AI声量越来越大。 以OPPO和vivo为例，两者均以自研大模型标榜种种“第一”。 vivo于2023年11月发布了自研的蓝心大模型，当月就让vivo X100系列、iQOO 12系列产品搭载了大模型，并称这些产品是国内首批搭载大模型的手机。 到了2024年2月，vivo官方公布蓝心大模型覆盖机型已达25款，包括vivo X100系列和X90 Pro、X Fold2等14款vivo品牌产品，还有iQOO 12系列及iQOO 11 Pro、iQOO 11S等11款iQOO品牌产品。官宣的AI功能有语义搜索、超能问答、超能写作、超能创图、超能智慧交互等。 OPPO同样于2023年11月发布了自研的安第斯大模型（AndesGPT），强调对话增强、个性专属、端云协同。OPPO手机与大模型的结合稍迟了一些，2024年1月才发布Find X7系列产品。OPPO称，Find X7是全球首款在端侧应用70亿参数大模型的AI手机。 在2024年2月9日龙年春晚前，OPPO在央视播出了约30秒的“史上最短发布会”，由OPPO高级副总裁、首席产品官刘作虎宣布OPPO进入AI手机时代，并向用户推送了上百项AI功能。 据海克财经观察，OPPO官网的Find N系列、Find X系列及Reno系列产品都标注有“AI手机”字样，K系列和A系列没有相关显示；部分OPPO的实体店面已摆出AI手机相关物料，如“千万用户AI尝鲜计划”，官方样机则给出了“OPPO AI手机，自在每一刻”的标语。 在官方宣传中，Find X7系列产品的主推AI功能是图片消除，即在大模型支持下通过AI消除画面中用户不想要的元素，填补画面后生成完整的新图片。 摄影师小墨曾比较过各类软件和手机的图片消除功能。小墨对海克财经说，自己在工作中最常使用的是电脑软件Photoshop里的“内容识别填充”，多用来消除照片上的小瑕疵，复杂的画面元素或人像还是需要手动清理，而手机的相关功能很难满足专业要求。 小墨表示，他尝试过华为、OPPO、小米等新款手机的消除功能，比较起来OPPO的消除相对更自然。不过，他曾尝试在OPPO这一功能中用大圈圈住一张照片里的人像和地砖上的人像倒影，AI往往只能识别出人像并消除，倒影必须重新圈住再消除一次。他试了七八次，手机只有一次成功地同时消除了人像和倒影。 与OPPO类似，小米的功夫也下在了图像处理上。 在2024年2月Xiaomi 14 Ultra新品发布会上，小米推出了升级后的大模型计算摄影平台Xiaomi AISP。该平台整合了CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）、NPU（神经网络处理器）和ISP（图像信号处理器）的算力，号称能够达到60TOPS。要知道，TOPS是处理器运算能力单位，1TOPS即可实现处理器每秒1万亿次操作。 由Xiaomi AISP而来的AI功能是超级底片和超级抓拍：前者可为手机拍照提供高精度、供Photoshop、Lightroom等专业软件处理的底片，后者可高速连拍150张照片。但小米在宣传中强调的是AI性能而非AI手机。 早在2023年8月就宣布HarmonyOS 4操作系统接入盘古大模型的华为，硬实力自不必多言，但其在手机产品的AI宣传上目前着力不多。可见的是，华为于2023年10月发布了“AI云增强技术”，即通过AI对手机照片细节进行增强，使照片更加清晰。4个月后，华为常务董事、华为终端BG CEO余承东在2024年春节前夕发布的微博中，推荐了该功能以及搭载了该技术的华为Mate 60 Pro、Mate X5等手机产品。 进度稍慢的荣耀2024年1月发布了自研的“魔法大模型”，后者甫一推出，就由荣耀Magic 6系列搭载，有“一语查图”“智慧成片”等AI功能。以“智慧成片”为例，用户只需与手机的YOYO助理简单对话，即可精选机内照片、视频等素材，自动创作短片，还能提前识别照片中纪念日等关键场景。 02 定义AI形态 各个玩家对AI手机的态度不尽相同。 有些玩家还在摸索，表示大模型已接入手机测试，只是并未主推AI相关功能；有些则姿态高调，大举宣传。 这当中最为激进的，大概非魅族莫属。在2024年春节假期后的第一个工作日即2月18日，魅族CEO沈子瑜通过魅族官方微博发布的视频称，公司将停止传统智能手机新项目，“All in AI”。 依照官宣战略，魅族接下去将打造AI Device产品、重构Flyme操作系统，还要建设AI生态。魅族将新推出的产品21 PRO称为“开放式AI终端”，对所有大模型平台进行开放，向开发者提供系统权限，邀请全球团队来开发大模型应用。 在2月29日魅族21 PRO发布会上，主讲人、曾任魅族CMO的李楠表示，手机品牌做大模型需要海量投入，而且投入了也不一定做得出来。这意味着魅族并不打算走友商自研大模型的路线。 无论大模型是自研还是开放，目前已贴上AI手机标签的产品，主打的无外乎图像处理、搜索等功能，离真正的智能形态相去甚远。 在MWC 2024上，荣耀CEO赵明称，许多厂商对AI手机概念存在误解，能够提供生成式AI能力的手机不等于AI手机；真正的AI手机是可以发展、进化的，AI手机应该搭载个人化操作系统，能为用户提供千人千面的不同体验。 刘作虎的说法更为具体。他认为，未来AI手机首先要满足“超级助理”服务功能，把手机里面的APP连在一起，通过自学习，越来越聪明，进而提供一站式服务。 或可言之，具备自主学习能力的手机才是AI手机。这不应局限于接入大模型带来的局部功能调整，而应落在AI对手机整体交互体验的重塑上。 小米总裁卢伟冰至少是懂流量和营销的。在2月27日参加MWC 2024期间，卢伟冰对AI手机有过一番颇具争议的评点，赚足了眼球。6天后的3月4日，他发布微博，在为产品上线打广告的同时，再提他的MWC论断，同时抛出了他的所谓完整版核心观点：AI是未来，是无处不在的能力，但AI手机是噱头。 如今的AI手机与当初苹果语音助手Siri的境况相似。 在2011年iPhone 4S面世的发布会上，Siri正式亮相，这引发了人们对智能助手有多智能的好奇和猜想。大家期盼Siri像电影《钢铁侠》中的万能AI管家贾维斯一样，能够理解主人指令，然后链接和操作所有终端设备。奈何随着产品投入市场，Siri的不足之处很快暴露，它连口音的精准识别都很难做到，遑论真以智能助手身份帮助用户处理手机里的内容。 此后华为有小艺、小米有小爱、OPPO有小布、荣耀有YOYO，语音助手再不新鲜，智能却还遥遥无期。即使不少厂商已经把大模型和操作系统、语音助手联结起来，却仍未改变手机原有的交互思路，功能多在问答、咨询、文生文、文生图，还有搜图、消除等图片处理上，比如OPPO的小布对话、小布画师，华为小艺、荣耀YOYO的图片搜索等。 这与其说是AI手机，不如说是AI增强版语音助手。 厂商们当然不会止步于此。 备受瞩目的苹果即是一例。2023年就有不少媒体报道苹果正在开发大模型Ajax，2024年1月又有开发者在苹果操作系统iOS 17.4的开发者预览版Beta中发现了Siri与OpenAI、ChatGPT相关的代码。代码显示，苹果正在开发由大模型支持的新版本Siri。这引发了业内对还未推出的iOS 18的猜想。不少人认为，iOS 18将会深度整合生成式AI技术，用AI重做iOS内置应用，特别是Siri。 苹果官方尚未回应这些猜想，只是在2月底宣布取消已筹备10年之久的电动汽车项目，转而加大了对AI领域的投入。 03 颠覆远未到来 我们与名副其实的AI手机仍有不小的距离。 调研机构Gartner认为，AI手机应当配备相应的硬件和软件功能，能够实现AI驱动功能和应用在手机上的无缝集成和高效执行；这些手机能够本地运行基础或微调的AI模型，生成新衍生版本的内容、策略、设计和方法。 换句话说，只有让AIGC切实在终端运行，AI才算在手机上落地。 这是摆在手机厂商们面前的一道重大难题——端侧部署囿于硬件。 国海证券在2024年1月9日发布的一份研报中提到，大模型的落地不仅需要算力的配合，更需要足够的内存空间用于部署；未来NPU可能会和GPU一样，逐渐成为手机必备硬件之一；目前在端侧落地的大模型，以数十亿量级参数为主，更大参数量级的模型需要更多内存占用，短期难以实现产品化，大模型又需要达到一定参数量级才能有更好的智能表现，当前性能方面仍有提升空间。 高通、联发科等芯片厂商已给出了部分解决方案。 2023年10月，高通发布了首款专为AIGC打造的骁龙8 Gen 3，能使手机运行100亿参数的大模型。荣耀Magic6 Pro、小米Xiaomi 14 Pro、OPPO Find X7 Ultra等许多旗舰型手机均使用了这款芯片。联发科2023年底发布的天玑9300芯片则号称最高支持330亿参数的大语言模型，且在2024年2月宣布天玑9300芯片针对谷歌的Gemini进行了优化。 但芯片给出的是理想状态，多硬件、软硬件协同创新等仍是问题。当前包括三星、OPPO在内的各大手机厂商强调的仍是端云结合，即AI功能无法脱离网络使用。想要让AI手机降低网络要求，更少依赖云端，玩家们还有很长的路要走。AI手机如今尚不具备更复杂的自然语言处理、图像识别、多模态数据处理等能力，更别说自适应、个性化的学习能力。 抛开硬件技术，AI软件生态亦有很大再探索空间。 以各品牌语音助手与APP的协同为例。听到“播放音乐”命令后，华为小艺能够打开网易云音乐APP；OPPO与美团有合作，对语音助手说“帮我点一份黄焖鸡”或“附近有哪些好吃的”，能够准确跳转至美团相关页面。目前不同品牌的手机能够用语音助手进行内部操作的APP并不相同，这些能够操作的APP在人们惯常使用的手机APP中只占很小部分。任何玩家想要撬动整个生态链都不容易。 就价值潜力而言，AI有望刷新手机行业商业模式，乃至重构既往格局。但当前阶段，手机厂商的战略意识远远跑在了技术和生态的前面。围绕概念造势，或可短期拉动销量，但愿景终归不等于现实。 还需注意的是，AI手机在提升体验感的同时，也会引发用户对数据和个人隐私的焦虑。 “千人千面”的个人化智能助手的出色表现，很大程度上建立在手机对用户使用该设备时产生的各种数据的收集、整理、分析等基础上。当下对APP窥探数据有疑虑的用户还能够使用不同APP区隔，通过不让某个APP获取太多数据以避免隐私泄露。假设AI手机能够打通所有APP，用户自然避无可避。 大模型方向持续疾风劲吹，层出不穷的AI热浪加速汹涌澎湃而来。 以最近一个月为例，前有2月16日OpenAI发布被誉为“王炸”的文生视频大模型产品Sora，掀起业界巨大波澜；后有3月6日由OpenAI前员工创办的Anthropic推出Claude 3系列大模型——Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet、Claude 3 Opus，该系列大模型的评分全面超过了GPT-4和Gemini。 站在潮头之上的大模型，吸引了全球大众对AI最多的关注。跟踪和预判大模型进展，在AI领域顺势而为，已是手机厂商们的共识。时下加了些AI小功能的手机，无疑还很难在未来感上配得上大众对AI手机的丰富想象。AI手机还没迎来它的iPhone时刻，但显然，它值得等待。

AI是苹果潜在的利好因素，但也是不稳定因素。AI终端究竟在刺激换机上有多大作用目前还是未知，苹果股价还有进一步下跌的可能。 作者｜杜志强 编辑｜钟毅 最近的苹果公司，可谓是“阴雨连绵”，先是备受关注的Apple Vision Pro逐渐降温，后劲略显不足。后又宣布放弃十年造车计划，紧接着又被欧盟开出18亿欧元的罚单。截至美股3月5日收盘，苹果股价在当天的交易中又下跌2.84%，总市值也跌至2.63万亿美金，被微软拉开了差距，两日蒸发万亿元人民币。 对于上一交易日的下跌，除了近期一个又接一个的负面消息外，更为关键的是iPhone在中国市场的销量遭遇了一波大幅跳水。根据市场研究机构Counterpoint发布的最新数据显示，2024年前六周，苹果手机的销量同比大跌24%，排名也跌至第四。 值得一提的是，iPhone贡献了苹果公司超一半的收入，中国市场则是苹果的第三大市场。这一轮开年的大跌，也让外部投资者看衰苹果手机今年在中国的表现。对比之下，强势回归的华为依旧保持了非常高的上涨速度，前六周销量大增64%，与第一名的差距也仅差1个百分点。 IDC中国高级分析师郭天翔对钛媒体App指出，“主要还是以华为为代表的其它安卓高端产品的竞争，给苹果较大的压力。进入2024年以来，苹果的销售情况一直不乐观，而同时安卓4000元以上的产品卖的还不错。” 至于AI方面的进展，苹果的公开动作一直都很缓慢，一名投资者指出，AI是苹果潜在的利好因素，但也是不稳定因素。以及考虑到AI终端究竟在刺激换机上有多大作用目前还是未知，苹果股价还有进一步下跌的可能。 开年销量暴跌24% 市值两日蒸发万亿元人民币 2023年第四季度，苹果迎来了高光时刻，借助iPhone15系列超越三星登顶全球第一的宝座。并且，苹果也是首次在中国市场拿下了第一的成绩。该季度，iPhone也是贡献了近六成的收入，营收为697.02亿美元，超出分析师678.2亿美元的预期。 库克在财报中称，iPhone销量和服务收入创新高均推涨12月份季度总营收，活跃设备安装基数已超过22亿部，在所有产品和地理分区都再创历史新高。 图片来源：Counterpoint 只是，在高光之后，摆在苹果面前的就是开年来的大幅下滑，前六周销量直接大跌超20%。“首先，它在高端面临着来自复兴的华为的激烈竞争，同时也被OPPO、vivo和小米等公司的激进定价挤压在中间，”Counterpoint高级分析师Mengmeng Zhang表示，“尽管iPhone 15是一款很棒的设备，但它与前一代相比没有重大升级，因此消费者暂时对旧一代iPhone感到满意。” 在钛媒体App看来，每年挤牙膏式的创新，一旦遇到强硬的对手，iPhone的“衰败”是必然之事。回想2023年9月22日，iPhone15系列开售之际，普通版本当天即破发。不久后，在京东、拼多多等平台以及线下渠道商，iPhone15全系列破发，在双11期间至高优惠1100元。“iPhone已经成了优惠最大的旗舰机了，不便宜个大几百，买到就是亏到”，一名消费者吐槽到。 需要指出的是，早在iPhone15系列发布后，就有多家研究机构给出了一个不是特别出彩的预期。CINNO Research预测，2023年中国智能机市场苹果手机销量或将达4550万部，同比小幅下滑2%，其中苹果最新一代iPhone 15系列机型在2023年销量成绩或将在1000万部左右，对比上一代iPhone 14系列同期销量成绩下滑22%，减少约290万部。 用价格换来的销量，并不长久。但对于苹果来说，面对市场的下滑，又不得不用“低价”来吸引消费者。有意思的是，今年开年后，苹果便官宣降价。值得注意的是，这并不是渠道商和第三方线上平台降价，而是官方降价。“作为首发购买的用户，现在真是后悔莫及，心中的后悔简直无法用言语来表达。” 某首批从官网购买iPhone 15 Pro Max的用户无奈说道。 Counterpoint高级分析师Ivan Lam认为，即将到来的中国新年标志着传统销售高峰，为了充分利用这一季节性需求的激增，苹果战略性地实施了价格调降，以刺激在这一时期的销售。但同时，也是当下市场竞争更为激烈的结果。 “市场格局近几个月来出现了来自中国手机品牌发布的一系列新中高端智能手机。这些高端设备不仅在价格上具有竞争力，主要起步价普遍在3,999元人民币，而且许多机型还拥有与高端智能手机相媲美的功能。这种与日俱增的竞争对苹果的旧款机型和新系列的基础型号都造成了一定的压力，为超过3,999元人民币预算的消费者提供了强有力的替代选择。” 不过，从最新公布的数据来看，苹果的这一轮降价促销，也并未提起消费者多大的兴趣，前六周销量仍旧暴跌24%，排名也从第一跌至第四名。华尔街投行杰富瑞(Jefferies)的分析师在一份报告中称，2024年第一周，苹果公司的iPhone在华销量下降了30%。当然，去年同期iPhone销量基数较高是一个原因，但主要还是产品力不及预期。 23Q4苹果各地区市场收入，钛媒体App制图 此前，苹果四季度财报还显示，前五大市场中，有四个均实现了同比增长，对比之下，排名第三的大中华区收入则为208.19亿美元，同比去年同期的239.05亿美元下降13%。 IDC中国高级分析师郭天翔指出，出现这种情况很有可能是消费者心理发生了变化，苹果连续几代产品的升级幅度较小，与安卓旗舰产品差距缩小，使得在消费者心理至少已不再是首选了。所以，看到从去年开始连续降价以后的效果也并不是特别明显。 日前，高盛集团已将苹果公司从“最佳买入名单”中除名，对iPhone销售长期低迷的担忧是调整主要原因。最近两个交易日，受到欧盟罚单以及销量下滑的影响，苹果公司市值已经蒸发超万亿元人民币。 此前，巴克莱银行分析师Tim Long还认为，iPhone 15销量不佳的情况还将持续；iPhone16虽然还没有发布，但预期不会有重大升级能够刺激消费者更新换代。 华为手机销量大涨64% 距离最高点还有距离 相比较苹果手机的颓势，华为手机自从去年“回归”后，一路高歌猛进，在榜单上的排名就像是坐了火箭般上升。Counterpoint数据显示，今年前六周华为手机销量暴涨64%，排名也上升至第二名，和排名第一的vivo的差距仅剩下1个百分点。 对于华为销量的增长，钛媒体App从产业链得到的消息指出，目前更多的增长还是来自于华为Mate 60系列，虽然二级市场的加价基本抹平，但仍有部分版本还能加价5、600元。至于新发布的Nova，也起到了一定作用，后续借助中端市场的发力，将会进一步推动华为手机销量的高速增长。 IDC中国高级分析师郭天翔也对钛媒体App表示，Nova只是一部分，供应的限制使得nova并没有恢复到原来的量级。 华为Pocket2 与此同时，在春节后，华为还发布了小折叠屏Pocket2，同样引发了市场的抢购。有消费者开玩笑的说，现在只要是华为手机新品，都可以“无脑入”。而不久后将要发布的P70系列，也会是一场重头戏，钛媒体App了解到，有很多“钉子户”都在等着P系列5G的回归。还有消息称，近期华为P70加单50%。 在华为手机强势的增长下，多家机构也是给出了一个非常乐观的预期。浦银国际证券就预测，华为智能手机出货量有望在2023年的基础上保持增长，预计2024年出货量超5000万部，并可能超7000万部。 翻看过往的统计数据，钛媒体App发现，在被制裁的2019年，华为在中国手机市场的份额高达38%，对比之下苹果仅有9%。目前，苹果在华的市场占比仍有16%，华为则是17%，距离高点还有不少的距离。 图片来源：IDC 未来，对于华为手机还有两个疑问，那就是何时能够重回38%的高点，以及高速增长能够持续多久。除了要夺回被苹果抢走的用户，华为还要和更多的国产品牌旗舰竞争。另外，“钉子户”们换机后，在收窄的市场中，华为如何持续保持增长也是关键。 AI，苹果和手机大盘最后的“希望” 在未来的很长一段时间，华为与苹果之间的你进我退都会是手机市场最大的看点。不过，钛媒体App发现，除了华为，今年前六周销量前六中，只有荣耀是正增长，但增幅也仅有2%。对比之下，OPPO大跌29%，vivo跌幅达15%，小米也跌了有7%。 “OV主要受到荣耀在线下渠道的竞争，但是春节期间，OV在下沉市场的表现有一定恢复”，IDC中国高级分析师郭天翔对钛媒体App表示，“另一个原因是前年的小米13，vivo的x90系列都是22年12月底发布，出货高峰是23年1月。新一代的小米14和vivo的x100发布时间都提前，把这部分需求也提前带到去年Q4。所以显得下降明显。” 今年年初，多家机构统计的数据显示，手机大盘在去年四季度迎来了回暖，并对今年做出了正增长的预期。但开年7%的负增长，也让人对今年的手机市场产生了疑问。郭天翔表示，今年中国市场还是会恢复到正增长，但是确实也下调了预期。 钛媒体App认为，在短时间内，整个市场的信息不足，加上一季度新机较少，可能会抑制一部分的增长。但是，从长期来看，AI的助推，会推动部分的换机需求，尤其是高端旗舰市场。 当下，AI已经成为各家手机厂商必讲的概念，就连一向“保守”的苹果，也将在今年公布最新的AI规划和成果。国内这边，则显得更为激进。春节后开工的第一天，魅族就宣布All in AI，停止传统「智能手机」新项目投入。就在同一天，OPPO也是宣布了关于AI的战略展望。 手机厂商AI大模型，钛媒体App制图 目前，华为、小米、荣耀、OPPO、vivo等手机厂商均已发布搭载了端侧大模型的旗舰新品。相比较云端大模型，端侧大模型在隐私安全以及相应速度上都更有保障。 “AI手机将是继功能机、智能机之后，手机行业的第三个重大的变革阶段”，OPPO首席产品官刘作虎指出，“AI手机时代下，手机行业和用户体验都将迎来革命性的变化。” 图片来源：IDC IDC预计，2024年全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部，约占智能手机整体出货量的15%。在中国市场，新一代AI手机出货量为3700万台，2027年将达到1.5亿台且新一代AI手机所占市场份额超过50%。 IDC中国高级分析师郭天翔认为，AI已经成为多家手机公司的重点发展战略之一。未来AI大模型应该是“云和端”混合使用。充分利用本地算力的同时，一些大的计算也还是要通过云端实现。但是目前实际的使用场景还没看到，大多是还是通过语音助手接入，或是图片，文字等的生成，修改。对于消费者的普及应用还需要时间。但是对于厂商在处理器算力的分布和功耗等还有挑战。 在钛媒体App看来，现在的手机性能已完全过剩，AI的加入确实能进一步提升使用体验，也是未来的方向。但是，就目前而言，AI带来的所谓革新仍是一个改变，落地到实际仍需要很长的时间。并且，如果没有划时代的体验，即便是有AI概念的加持，也很难引发用户的换机欲。更别说，还要用户去为因为AI而导致的成本买单。 至于手机厂商，很多也都是在没有清晰规划下的被迫上桌。毕竟，在现在这个时代，大家都在寻找一个转折点，无论技术是否成熟、战略是否清晰，先上桌，才能有资格去分蛋糕。而AI，也是手机市场目前短时间能看到的仅有的希望。

IT之家 3 月 6 日消息，为了展示其最新旗舰手机 Galaxy S24 Ultra 的强大拍照功能，三星公司近日采取了颇具创意的举措 —— 将四部手机送入太空，拍摄美国西部的壮丽景色。 据悉，三星使用了特制的轻质碳纤维支架，将手机固定在装满氢气的平流层气球上。手机还被安装在定制的 3D 云台上，由飞行计算机控制拍摄不同角度和方向的照片。三星分享了广角、1x、3x、5x 和主摄照片。 气球分别于 1 月 25 日至 1 月 31 日期间从洛杉矶、拉斯维加斯、大峡谷和内华达山脉等四个地点升空。三星表示，这样做是为了“拍摄各种各样的景观，真正测试 S24 Ultra 的能力”。 最终，四部手机上升到距地面 120000 英尺（IT之家备注：约 36576 米）的高空。虽然严格来说不算进入太空，但其高度远超一般客机的飞行高度，足以看到地球的曲率。 拍摄完照片后，工作人员放掉氢气并打开降落伞，让装置以每小时 5 英里的速度缓慢降落回地面。三星全程追踪了设备的位置，并成功回收。 最终拍摄到的照片还是非常惊艳的，不过要想欣赏这些照片，需要前往三星美国 X 账号点赞相关帖子，三星就会向你发送一张太空美景照片。

2024年索尼预计将推出Xperia系列多款新机，包括暂定名为“Xperia 1 VI”和“Xperia 10 VI”的两款机型。不过，据CNMO了解，索尼最新的Xperia手机未来可能不会在中国大陆发布。 索尼手机 有日媒援引微博上的一篇帖子称，索尼Xperia智能手机将不再在中国大陆销售。也就是说，索尼移动部门将退出中国大陆。报道称，索尼Xperia手机在中国的发展历史并不短，2013年的Xperia Z1就开始在中国大陆销售了，因此可能至少11年的历史将结束。 相关报道 据悉，有网友询问，索尼手机真的要退出中国大陆市场吗？对此，发帖人回答说：“我听说他们已经退出了。 ”日媒解读称，这意味着，（索尼手机退出中国大陆市场）不是“计划中”，而是“正在进行中”或“已经实施”。 前段时间，有传言称索尼Xperia 1 VI发售的国家和地区数量将会减少。日媒称，原本猜测不再发售的“国家/地区”是美国，现在看来很可能还有中国大陆。据CNMO观察，目前索尼在某电商平台上仍在正常售卖手机产品。 值得一提的是，日媒还发现，知名索尼泄密博主Zackbucks也发布了一段意味深长的文字：其实，索尼不做手机也蛮好，Xperia 1 V & 5 V最后留个恋。“不做手机”“最后留个恋”等字眼，似乎暗暗契合了“索尼手机退出中国大陆市场”的爆料。 最后，日媒表示，虽然这一消息还没得到官宣确认，但至少Xperia手机在中国的发展会受到阻碍。