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【金融头条】银行消费贷“一卷再卷”: 额度高至百万 利率低至2.88%
经济观察报 记者 汪青  在扩内需、促消费背景下,消费贷逐渐成为各家银行发力的重点。 正值2024年“开门红”期间,各大银行为了争夺市场份额,通过发放优惠券、拼团等多种方式降低贷款利率,同时拉长贷款周期和提高可贷额度。经济观察报记者注意到,目前部分城商行和股份制银行已将消费贷年化利率最低降至3%以下,贷款额度提高至百万元。 “以往消费贷一般申请额度只有20万元—30万元之间,现在有些银行最高可以提额到100万元,利率相比较之前的四五个点,现在降到三个点左右,可以说是‘白菜价’了,确实挺让人心动的。”2月29日,在上海工作的王先生接受记者采访时表示,由于申请了3月份提前还房贷,目前手头资金有些吃紧,因而他在考虑申请一笔消费贷用作日常开销。 在银行业内人士看来,银行消费贷“卷”出新高度,一方面是银行响应2023年9月下发的《关于金融支持恢复和扩大消费的通知》要求,降低居民消费成本,另一方面也是利用低利率抢夺市场份额的重要手段。目前银行消费贷利率下调和提额至百万元通常针对的优质客户群体,因此整体风险可控。 “2字头”利率抢市场 记者实地走访银行线下网点发现,“降息、提额”成为此轮银行消费贷“争夺战”推介的重点。 王先生对记者表示,年前招行就给自己账户发了一张年利率3%的“闪电贷利率券”,当时手头工作比较忙就没有申请贷款,利率券也就过期了。没想到最近他又收到招行3.0%的利率券,贷款额度最高可以到30万元,先息后本,每年还一次本金,可以贷三年。 王先生说,正好四五月份需要用钱,3.0%的贷款利率下手还是比较合算的。 融360数字科技研究院监测的数据显示,2023年11月,全国性银行线上消费贷最低可执行平均利率为3.41%,环比下降1个基点。而追溯到2022年11月份,全国性银行线上消费贷最低可执行平均利率为4.20%。一年时间,消费贷平均利率下降近80个基点。 记者注意到,年利率3.0%的消费贷已经不算最低,有部分城商行和股份行消费贷年利率已降至3.0%以下,最低可至2.88%。 “以前纯信用贷只有一年期限,现在我们银行可以贷到三年期限,先息后本。特别是公务员、事业单位或者是大厂员工基本上都可以享受到我们银行的贷款利率低至2.98%,纯信用贷款产品不需要任何抵押,最长可以借三年,不提款不计息,有贷款需求可以考虑一下。”上海地区某城商行客户经理对记者表示,目前市场上出现的百万消费贷额度一般是针对高层次人才,对客户年龄、信用记录、资金实力等方面都会设置一定的准入条件,门槛很高,并非所有人都可以达到要求。 比如,平安银行近期推出了一款“白领新一贷”,针对优享客户用券后年利率(单利)最低可至2.88%,额度最高可以达到100万元。纯信用,无抵押,随借随还,不使用不计息,而普通客户年利率(单利)3.96%-9.72%;北京农商银行凤凰e借通过发放的利率优惠券可以将贷款利率降至2.98%,不过最高只可以贷20万元;北京银行首贷客户的利率可低至2.98%,首贷对受雇企业和个人公积金有要求;交通银行推出“惠民贷新客迎新禧、好运更添‘金’”活动,授信额度最高80万元,优惠利率最低可至3%。 银行方面表示,贷款额度、期限、利率等按当地分行政策及最终审批结果为准。 上述城商行客户经理表示,公务员和企事业单位的客户肯定是最吃香的,也是所谓的“白名单”客户,他们获得的贷款产品在额度和利率方面都会优于普通客户。这种方式既可以满足客户大额资金需求,也可以帮助银行提升业务增长。当然也需要银行采取更精准的风控措施确保资金的最终流向。对于客户而言,需要量力而行,根据自己的实际需求和还款能力去评估,选择适合自己的产品。 “我是在网上看到有网友分享说有的银行贷款利率已经可以降到三个点以下了,但是我在手机App上查询利率还是较高的,和银行客服电话咨询后建议我去线下网点找客户经理申请利率优惠券,这样利率就可以降到3.0%以下。”高先生在接受记者采访时表示,由于是事业单位员工,加上整体资质都比较好,最终银行批了60万元的贷款额度。 低利率还能持续多久? 对于银行低利率“揽贷”,光大银行金融市场部分析师周茂华认为,一方面,国内宏观政策偏积极,市场利率中枢持续下移;另一方面,国内消费信心和消费贷需求处于恢复阶段,叠加银行积极推动消费贷业务发展,同业竞争较为激烈。 在低利率、高额度的吸引下,消费贷规模也在增长。中国人民银行发布的金融统计数据显示,2024年1月新增人民币贷款创单月历史新高。分部门看,住户贷款增加9801亿元,其中,以消费贷为代表的短期贷款增加3528亿元,中长期贷款增加6272亿元。 值得一提的是,消费贷作为一种信用贷,期限越长、利率不断降低,银行可能面临收益与风险不够匹配问题。同时,消费贷资金流向监测难度和成本相对大,对银行管理能力提出高要求。 周茂华认为,消费贷市场“价格战”过度,导致产品风险与收益不匹配,不利于银行业务风险管理,银行需要高度重视业务风险防控与业务可持续问题;过低的消费贷利率,导致市场出现跨市场套利,容易引发部分消费过度负债加杠杆,并可能催生局部资产泡沫风险等。 “金融机构开展具体业务的前提是需要满足自律机制要求,共同维护好正常市场竞争秩序,避免出现非理性价格战,粗放展业,需要围绕市场需求难点、痛点,提升金融服务质量,重视金融服务稳健、可持续业务发展,平衡好获客与风险控制,加强消费者合法权益保护;同时,加强防范消费贷资金违规使用风险等。”周茂华认为,从银行角度,需要提升依法合规开展业务意识,加强业务员培训;优化业务流程,压实业务各环节主体责任,完善考核机制;进一步完善征信管理制度与机制,强化征信市场约束机制;同时,监管部门需要强化监管职能,提升违规成本等。 近年来监管部门也在不断加大检查力度。记者注意到,因涉嫌个人贷款业务违法违规行为,2024年以来已有多家银行收到监管罚单。2月28日,因个人经营贷款业务严重不审慎等原因,浙商银行杭州萧山分行被罚50万元;2月19日,因个人经营性贷款管理不到位等违法违规行为,华夏银行北京分行被罚461万元。 对于金融消费者,上述城商行客户经理建议,有需求的客户一定要通过正规渠道和机构办理金融业务,详细分析相关产品规则、收费方面标准,充分评估自身收入与需求,合理负债、理性消费。在资金使用过程中,需要注意消费贷只可用于个人及家庭消费,如装修、购车、旅游、留学等,不能用于购房或投资理财产品、基金、股票等。 随着近些年房地产市场的变化,导致以往在银行贷款业务中占据“大头”的房贷等中长期业务规模持续下降。在此背景下,消费贷逐渐成为银行发力的重点业务。但目前这种低利率能否持续,下降空间还剩多少? “净息差作为衡量商业银行盈利能力的重要指标之一,2023年整体呈下行趋势。尽管在持续降息的影响下,银行负债端成本也在进一步降低,但是极低的贷款利率只能看作是一种营销策略,为了抢夺客源的阶段性促销手段。目前了解到有些银行是自己补贴在做这块业务,利率肯定不可能一直这么低,并且也不是所有客户都能享受这么低的利率。”一位城商行人士对记者表示。 中国银行业2023年第四季度监管指标数据显示,第四季度净息差环比下降4个基点至1.69%,跌破1.7%,较2022年同期下降22个基点,环比三季度收窄4个基点。 周茂华亦认为,亏本生意没人做,过度定价行为不可持续,预计利率下行空间有限。一方面,目前部分机构消费贷产品利率存在过度定价,主要是考虑到消金机构资金成本约束与风险溢价问题;另一方面,随着疤痕效应淡出,宏观政策支持,经营状况和居民就业、收入持续改善,消费回暖带动相关金融服务需求增长,市场供需博弈也或对消费贷利率下行空间构成制约。
每年能多7、8千元收入!董明珠再度建议提高个税起征点至1万元
快科技3月3日消息,据国内媒体报道,全国人大代表,格力电器董事长董明珠日前在接受媒体采访时表示: “关于提高工人个税起征点,我今年还是要提,我们5000元起征点已经好多年了,现在确实要提高了。” “我们国家现在好多了,什么教育补贴、养老补贴等,实际上这些补贴完,起征点差不多也达到了1万块钱,那为什么不能一次性到位呢?” “只要你的起征点是1万元以上,减轻了审核成本,也减轻了这些人申报的过、程时间等等,还杜绝造假”。 事实上,关于“将个税起征点提高到10000元”,董明珠作为人大代表,已经进行过多次提议。 2018年两会,董明珠提出将个税起征点提高到一万的建议:个税起征点提高到一万元可以促进消费,拉动内需,同时减少申报时人力财力物力的浪费,降低成本运行。 2020年、2021年两会,董明珠继续建议将个税起征点提升至一万元,董明珠认为,提高个税起征点可切实提高居民实际收入水平,让群众有钱消费更是促进消费、驱动经济“内循环”的动力。 2022年两会,董明珠表示,如果把工薪阶层的工资提高到1万元起征点的话,那么每年大概就会多出约7000-8000元的收入。 2023年两会时,董明珠建议称,将个税起征点提高到10000元,让工薪阶层得到实惠,敢于消费。
看完马斯克控诉OpenAI的万字报告,感觉他可能被骗惨了
谢谢马斯克,给平静的 AI 圈,甩下的一颗重磅炸弹。 本就被各种版权官司缠身的 OpenAI ,又雪上加霜了,原告就是前创始人兼首席——马斯克。 他一个人,控告了 OpenAI 及其关联的 8 家公司,还包括奥特曼等一干人等。 其实吧,两家扯头花这事已经蛮久了,马斯克早就在推上炮轰过 OpenAI 很多次了。 甚至去年 4 月份的时候,就有人在推上问马斯克:为什么不起诉 OpenAI 欺骗他。 马斯克还回复说:等着瞧。。 事实证明,老马言必行,行必果。 当然了, OpenAI 也完全没在怂,据 Axios 消息,内部坚决否认指控。OpenAI 的首席执行官,还嘲讽:“ 可能源于其如今没有参与公司的遗憾。” 奥特曼也在推上回复道:随时奉陪。 不过,世超看完这份 1.2 万字的诉讼文件,却想说 OpenAI 这回,可能确实有点麻烦了。 且听我把这份报告,拆开来说道说道。 马斯克控诉了包括合同违约、违反信托责任、不公平商业行为在内的 5 项罪名。要求归还收入,把技术开源,恢复非营利。 其诉讼的核心,概括起来就是: OpenAI 这小子,违背了造福全人类的非营利性的创立协议,成了给微软赚钱的工具。 “ 寻求开源技术以造福公众 ” 这个目标,不仅仅是奥特曼给马斯克的口头承诺。更被写在了 OpenAI 的公司注册证里。 不仅要专注人类利益,做到非营利,更要采用开源模式。 结果,你这个浓眉大眼的 OpenAI 一个都没做到。 先是从一家非营利组织,变成有限营利。 其次马斯克想不明白的是,说好了要开源,为什么 GPT-4 都发布一年了,还把设计藏着掖着? 既不愿意开源,也不透露技术细节。 但却把自家底裤都露给微软看。还在 2019 年,和微软签了一份协议,约定将预 AGI 技术独家授权给微软。 按照诉讼文件的说法, OpenAI 嘴上喊着造福公众,其实已经让 GPT-4 成为了微软的专有算法,集成在了 Office 套件里。 微软可以通过向公众销售 GPT-4 ,获得巨额的收益。 再加上 OpenAI 手上有的,可不仅仅是一个 GPT-4 。比如他们还在开发一个叫 Q* 的秘密项目,强到连内部员工都曾经警告过它的潜在力量。 这些机密技术,是否包括也在这份独家授权的协议里? 马斯克还甩出一堆说法,来佐证在微软面前, OpenAI 早就没有那么独立了。 去年那场精彩纷呈的逼宫大戏,是微软不断强制施压,才逼迫奥特曼复职。 而根据诉讼报告里的船新解读,董事会被大洗牌之后,原来内部那些保证非营利性使命的结构彻底被打破了。 今年 1 月,微软的副总裁更是大摇大摆地加入了 OpenAI 董事会。 如果那次奥特曼返厂不成功,微软也最有可能会得到 OpenAI 所有成果。 因为,奥特曼离开董事会后,大胆放言过:就算 OpenAI 没了,他都不担心。因为他们拥有着人才、计算能力、数据、和所有。 意味着 OpenAI 要是不接纳,他就能带着所有成果,拎包入住微软。 这一系列操作,难怪马斯克会指控说,现在的 OepnAI 早已经成了微软这家世界最大科技公司的闭源子公司。 开发所谓的造福人类的通用人工智能,都是 TMD 扯淡,只不过想多赚几个子儿。 OpenAI 种种变心行为,伤透马斯克的心。 字里行间,都在哭诉自己是如何被奥特曼背叛的。 当初奥特曼是怎么主动找到自己,怎么承诺说,携手搞个非营利性组织对抗谷歌。 当年动了心的马斯克是鞍前马后,又是用自己的人脉来招人,一通电话一封邮件地联系。 又是几千万地往里砸, 2016 到 2020 年,马斯克贡献了超过 4400 万美元。甚至,连 OpenAI 的办公室都是他找的、他租的,第一台超级计算机也是他买的。 咋我一把屎一把尿把 OpenAI 拉扯大了,到头来却被耍了。 马斯克形容这种感觉,就好像你给一个保护亚马逊雨林的非营利组织捐款,然后他转头整了一个捞钱的亚马逊伐木公司,用你捐赠的成果去砍树了。 马斯克实在想不通。自己砸了快 1 亿美元,一手奶大的非营利组织,是怎么变成估值 300 亿美元的营利组织的? 他还把这个问题上升了一个高度。 如果 OpenAI 能继续这么操作,那是不是所有创业者,都可以打着非营利的幌子骗捐款。等研究成功之后,再转头去开一家新公司捞钱。。 这就是为什么我说 OpenAI 这次可能真的有点麻烦了。 马斯克不仅用这个来要挟说把该开源的技术开源了,变回非营利组织,还要求返还合同期间的收入。 可能你看到这,会觉得 “ 什么全人类不全人类,都是些冠冕堂皇的屁话 ” 。 在商言商。 马斯克没准就是觉得自己的 X AI 干不过人家,怕两家强强联手,导致自己在 AI 这块没饭吃了。 说实话还真不一定,让我们把时间倒带回 2012 年。 那年老马遇到 DeepMind 的联合创始人,对方跟他说了 AI 对于人类社会非常危险,以后可能再不需要人了之类的话。 一位投资人还放话说,他能为人类做的最好的事情,就是当场射杀 Deep Mind 的创始人。 此言一出,在马斯克心中种下了一颗 “ AI 会威胁人类 ” 的种子。 从此之后,他就成了一名 AI 安全的传教士。 甚至特地去联系了奥巴马,说 AI 很危险,你们快管一管吧。当然,最后结果是人家根本没鸟他。 后面,又动手阻挠谷歌对 Deepmind 下手。 13 年的时候,谷歌要收购 Deepmind 。老马跟人家创始人热聊了一个多小时,想要出资收购。可惜最后也夭折了。 直到 2015 年,他遇到了命中注定的奥特曼。 两个人理念一拍即合,奥特曼主动提出说:老马,我们一起建一个非营利性的人工智能实验室,赶超谷歌吧。 也就是这句话,引发了后续一连串的连锁反应。 所以说,至少从这几点来看,老马是言行一致的。 只不过这到底是他纯粹的想法,还是掺杂了搅局 OpenAI 的念头,这就不得而知了。 除了上述内容之外,他还要求彻查 OpenAI 的捐款项目情况,以及GPT-4 到底是不是 AGI。 说实话,比 OpenAI 营利不营利,世超更关心这些确实被隐藏的内容。还有 Q* 算法的真面目是啥?GPT-4 的核心技术是什么? 差友们也别太担心,这出戏不会让我们等太久。 这场诉讼,目前定于 2024 年 7 月 31 号召开案件管理会议。 相信到时候,将会是一场非常精彩纷呈的辩论。 撰文:四大 编辑:江江 & 面线 封面:
马斯克起诉奥特曼五宗罪!公布秘密邮件,要求开源GPT-4
原标题:公布秘密邮件、指控OpenAI沦为微软子公司…马斯克状告奥特曼,要求开源GPT-4! 是的朋友们,今天登上美国各大科技新闻头条的是: Elon Musk开战OpenAI和CEO Sam Altman、总裁Greg Brockman、以及所有关联实体,起诉这家ChatGPT背后的公司已偏离其最初非营利的创始使命,即开发造福全人类的人工智能技术。更在与微软合作后化身其“闭源实际子公司”,构建和完善AGI以协助微软利润最大化,“严重背叛了创始宪章”。 在这份当地周四递交到旧金山高等法院的诉状中,马斯克的律师团指控被告行为构成违反合同、承诺违约、违反信托责任等多项罪责,要求进行陪审团审判。 同时OpenAI应:1)回归其为使人类受益而开发AGI的使命,禁止商业化,把技术开源; 2)接受司法裁定其正在开发的人工智能技术是否超出安全许可范围;3)退回以资助公益研究目的而接收的捐款;4)偿还公司和Sam Altman、Greg Brockman等个人从业务中获得的利润。 起诉书封面截图 马斯克vs.奥特曼:为微软服务、离叛普惠全人类初心 作为OpenAI的联合创始人和早期支持者,马斯克被Altman和Brockman说服在2015年帮助创立和支持公司。当时他正因DeepMind取得的进展而困扰,认为在像谷歌这样封闭、以盈利为目的的公司手中,AGI将对人类构成严重而有害的威胁。Altman告诉马斯克,OpenAI将成为“谷歌的反面”,并承诺这将会是一个对抗谷歌的完全非营利性组织。 2016至2020期间,马斯克向OpenAI捐赠超过4400万美元用于研究和支付办公空间,还曾为了帮助抢夺伊利亚而与谷歌旗下DeepMind创始人Demis Hassabis展开一场旷日持久的挖人拉锯战。这一切都是为了造福全人类,而现在证明捐款被“扭曲”了——他的钱被用来创建了“世界上最大技术公司的盈利伙伴”。 “想象一下向一个所谓使命是保护亚马逊雨林的非营利组织捐款,但后来该非营利组织成立了一个以赚钱为目的的亚马逊砍伐公司,利用捐款来清理雨林,这就是OpenAI的故事。”诉讼书中称。 诉讼晒出2015年与Altman的邮件,称马斯克当时受到“让全人类受益”的承诺诱导。 由于存在研究方向上的分歧,马斯克在2018年离开了OpenAI董事会。一年后,Altman、Brockman和伊利亚就靠着微软的投资成立了营利性实体OpenAI LP,截至目前已接受来自微软的超过130亿美元资金,OpenAI也从毫无价值变为身价900亿美元的超级独角兽。 Altman被普遍认为是整个计划的关键策划者。这一联盟也引起了美国、欧盟和英国监管机构的关注。英国监管机构CMA在12月表示,它正在调查该合作关系是否可能影响人工智能领域的竞争。而马斯克“出于原则立场”,曾拒绝接受OpenAI营利部门的任何股份。 起诉书还引用了去年底OpenAI发生领导层震荡之际,微软CEO纳德拉接受的一次采访,“如果OpenAI明天消失……我们拥有所有的知识产权和所有能力。我们有人才,我们有计算力,我们有数据,我们拥有一切。我们在他们下面,在他们上面,在他们周围。”这被视为OpenAI强烈为微软利益服务的证据。 秘密开发AGI,非营利董事会有名无实 诉讼还围绕着OpenAI的GPT-4展开。马斯克称,尽管最初的起始协议要求OpenAI将其技术免费提供给公众,OpenAI并没有这样做。其将GPT-4模型保密是“受商业利益驱动而非安全考虑”,致使GPT-4现在成了微软的专有算法。而这个GPT-4不仅能够推理,实际上“比普通人类更擅长推理”,曾在美国律师资格考试中击败90%的考生。并且根据传闻,OpenAI正在秘密开发更先进的「Q星」项目,该模型被认为可能是真正的通用人工智能。 他还提到去年11月OpenAI 的“易主危机”。Altman在经历了五天的戏剧性下台后被恢复为CEO,其中经历一场威胁性的员工离职抗议、新CEO闪电漂移、微软宣布聘请OpenAI关键高管领导其自己的AI团队等。之后原董事会就地解散,新董事会成立,Altman还宣布为微软设立了一个非投票董事席位。此次风波正在被美国证券交易委员会调查,以判定OpenAI的投资者是否在去年该公司动荡期间受到误导。 “尽管公众仍然不清楚董事会的“审议审查流程“揭示了哪些导致Altman最初解雇的原因。但对广大公众来说,有一件事是清楚的:OpenAI已经放弃了其‘不可撤销’的非营利使命,转而追求利润。” 外界也认为,此次崩盘表明了OpenAI的非营利组织部分基本上没有发言权,董事会本身也并不能真正控制营利部门的做法。《财富》杂志发表文章,称“当非营利组织和盈利组织发生冲突时,通常是拥有资金的一方获胜。” 对于新的董事会,诉讼书称其成员缺乏实质性的人工智能专业知识,“更多地拥有以利润为中心的企业或政治方面的经验,而非人工智能伦理和治理方面的经验。”因此在信念和设计上不适合独立确定OpenAI何时达到AGI的问题,因此也无法确定OpenAI正在开发的算法是否超出了微软的许可范围。 而马斯克本人曾对人工智能进步可能带来的社会风险持谨慎态度,呼吁制定防范措施,以防止这些系统未来被用来取代人类。去年,马斯克参与签署了一封公开信,呼吁各大公司暂停“巨大的人工智能实验”。 不过后来,他就成立了自己的人工智能公司xAI,推出聊天机器人Grok,并在Lex Fridman的播客中表示OpenAI 的闭源是不可取的做法,自己愿意合作将Grok AI技术开源。 前不久Google的Gemini 1.5身陷“种族歧视危机”时,马斯克带头炮轰,顺势宣布自家Grok V1.5将马上推出。因此这次对于OpenAI的诉讼,也被评论认为是为了减缓xAI面临的竞争,反映出马斯克对OpenAI越来越强势的商业成功更广泛的焦虑。除此之外,OpenAI和微软参投的人形机器人Figure 01,也被视为特斯拉「擎天柱二代」机器人的直接竞争对手。 目前,Altman和马斯克中还没有任何一方针对诉讼做出公开回应。 有意思的是,在这份起诉书中,同为联合创始人和关键成员、疑似离开OpenAI 的科学家伊利亚·苏茨克维并没有被列为被告。 微软虽然也不在被告行列,却被提及了整整68次,可见马斯克怨念多深...... 而网友们普遍是吃瓜心态,有的认为马斯克是现代少有的人性之光,有一颗真正在为AGI和全人类福祉深谋远虑的“大心脏”。有的质疑他不也对推特做了同样的事——提倡言论自由却不停封禁账号,还有的直接问是不是因为Grok打不过ChatGPT啊? 可以确定的一点是,不论马斯克是否胜诉,都能潜在地减缓OpenAI扩张步伐,比如放慢更新GPT-5或加强安全测试,也许这就是其它公司们面对强者如OpenAI争取来的时间窗。只是这场诉讼对于双方来说,都将是时间线未知、投入大量精力的拉锯战,毕竟纽约时报和OpenAI那场仗也还在焦灼着。
任天堂起诉这个团队后,成了玩家心里的邪恶反派
任天堂向 YUZU 发起诉讼的事,最近闹得沸沸扬扬。 事情起因,是上周任天堂指控 switch 模拟器的开发组,称《 塞尔达传说:王国之泪 》等多款作品被盗版,而 YUZU 违反了《 数字千年版权法 》,这给任天堂带来了巨大的经济损失。 新闻刚传出来的时候,不少人还觉得任天堂大概率告不赢。 谁知就在昨天,官司还没开始打,YUZU 直接滑跪,主动认错。 赔了老任 240 万美元,合计 1000 多万人名币,并保证永久停止开发模拟器。 现在的 YUZU,网站主页上毛都不剩,只留下了一封认错 & 告别信。 还说希望他们这次的行为,会是结束盗版产业的一小步。 看到这,给不懂的差友解释下这个 YUZU 模拟器。 其实 YUZU 就是个 switch 模拟软件,能让用户脱离游戏主机,在 PC 端和安卓手机端等平台运行 switch 游戏。 虽然现在的效果还不太完善,但对于能完美模拟的 switch 游戏来说,甚至可以用实现 8K 60 帧游玩,打上各种环境渲染材质后,直接变成次世代。 就比如下面这个《 荒野之息 》用 4090 显卡演示的片段,如果是在 switch 掌机上玩,光影远没这么丰富,分辨率只有 540P-720P,还少不了疯狂掉帧的现象。 而安卓端的 YUZU,尽管不太稳定,也一样能运行。 比如托尼前段时间为了测试安卓掌机性能,还用 YUZU 跑了《 王国之泪 》。 游戏体验方面,已经和 switch 原版没有太大区别。 不过这样的行为,无疑是在玩盗版游戏。 严格来说,只要在网上分享或下载,并游玩破解后的游戏 rom 文件,就是一种触犯版权法的侵权行为,损害了游戏厂商的利益。 这也正是为啥,任天堂要费这么大力气打击破解。 但就事论事,其实 YUZU 开发模拟器本身并没什么问题。 因为模拟器算是一种“ 技术研究 ”,只要开发者不提供游戏破解资源,甚至可以上架软件商店并收费。 Google 商店的 GBA 模拟器 之所以 YUZU 这次无法抗衡东半球最强法务部,有个很关键的原因。 因为 YUZU 开发者在社区偷偷分享游戏资源的行为,被任天堂发现了。 在 X 上,有博主分享了任天堂潜伏人员收集到的证据。 像是 YUZU 开发者在任天堂新游戏发售前,就宣传马里奥、宝可梦等游戏可以在 YUZU 上运行,以及他们讨论并下载《 异度之刃 》xci 游戏文件的评论。 这些证据,甚至是 4、5 年前的,所以完全有理由怀疑任天堂,其实早早就安插了相关人员在 reddit 社群里潜水,早有准备。 毕竟,这次也不是第一次老任与 YUZU 的交锋。 在 2021 年,游戏网站 Kataku 就报道了 YUZU 模拟器,当时任天堂还联系 Kataku 的编辑团队,要求删除这篇稿件,而后 Kataku 对文章进行了修改。 YUZU 这个团队,也是早在 2019 年就开始了任天堂 3DS 的模拟器开发,民间声望挺高,任天堂也不可能一直闻所未闻。 之所以等到如今这个节骨眼才上诉,很多人猜测是因为 switch 2 代发售在即。 现在已经有各种爆料,新一代的任天堂机器将继续采用英伟达特供芯片。 而当年 switch 之所以被破解,正是因为老黄提供的 Tegra X1 存在漏洞,才导致各种软破解、硬破解,模拟器的出现,这又是英伟达芯片的通病。 因此,switch 很有可能面临着发售即破解的尴尬情况。 NS 树莓派焊接硬破过程 来源 B 站:二手光圈 为了防止这种情况出现,老任自然要威吓一波。 这才杀鸡儆猴,给各种模拟器开发者和传播盗版破解资源的人一些下马威。 也不得不说,这一手确实起到了点作用。 这两天好几个资源网站都变成 404,甚至 Google play 商店里一直买 50 多块钱的 NDS 模拟器软件,都不敢收费,直接 free 了。 以前这软件可是要 7.99$ 可任天堂的目的达成了,模拟器玩家们遭殃了。 毕竟 switch 模拟器目前的版本还不完善,各种贴图错误以及运行效率的问题仍没有解决,本来大伙可以等开发者更新,结果现在作者全寄了。 于是,国外一场缅怀 YUZU,讨伐任天堂的活动开始了。 有的玩家们开始疯狂嘲讽 switch 的孱弱的性能,以及任天堂提供不了良好的游戏体验,还阻止大家用更强设备游玩的傲慢行为。 有的人给 YUZU 写了个墓志铭,表达对 YUZU 的热爱。 以及走错了不明真相的吃瓜群众( 玩梗 )。 还有人缅怀和 switch 模拟器一起陪葬,同为 YUZU 开发的 3DS 模拟器 critra。 但这里小发得说一句,3DS 模拟器其实早就不怎么更新了,安装包到处都有的下载,所以这些在 switch 模拟器事件里跟风悲伤的,多少有点无病呻吟了。 除此以外,现在还有大量网友在 GithHub 重新上传了 YUZU 的备份源码。 或是直接改名,打算继任 YUZU 的开发工作。 离谱的是,目前已经出现了 SUZU、SUYU、NUZU、MUZU 等各种分身项目。 但大多数人也只是凑个热闹,毕竟开发模拟器可是真·技术活。 要不是像 YUZU 这种 3DS 时期就开始研究的专业团队,只是一般的程序老哥,还真来不了这个。 而且就算有这个能力,人家也未必愿意分币不挣,为爱发电。 至于同类型的其他 switch 模拟器,比如 Skyline、Ryujinx 等,综合模拟效果不如 YUZU,很多游戏要么不能正常运行,要么 3 帧电竞没法玩。 更何况现在正处在风口浪尖时期,暂缓更新是肯定的了。 这也是目前每个模拟器玩家,不得不面对的事。 其实不得不承认个事实,那就是盗版/破解游戏,是永远不会消失的。 这个现象从游戏诞生之初持续到现在,二者几乎绑定。 无论是当年的盗版光盘、山寨小霸王卡带,还是现在的 PC 学习版游戏、PS5 破解。可以说,技术发展的不仅仅是游戏开发技术,还有各种反加密的破解技术。 既然永远没办法杜绝,那只能尽量想办法规避。 有的游戏厂商搞了小蓝熊验证,或是全程联网这种强制手段,也有的厂商会选择在游戏里塞个彩蛋,嘲讽盗版玩家。 像任天堂这种集发行开发于一体的平台,会出动东半球最强法务部。 也有 G 胖这种,希望通过服务让盗版玩家回心转意的理想主义者。 总之,盗版不会消失,至于游戏厂商怎么应对,就看他们自己的选择了。 最后,小发想说模拟器的存在其实还是很有必要的。 毕竟那些早就停产的 FC、PS2、MD 等怀旧机器,不能因为停产了、游戏商城关闭了,就让上面珍贵的游戏资源消失。 所以用数字方式保留下来,是个不错的选择。 只是完美模拟 switch 这种事,还是等它走完这近 10 年的生涯之路之后,再说吧。 撰文:赤膊朋克 编辑:莽山烙铁头 封面:焕妍 图片、资料来源: X、IT 之家、YouTube、YUZU、Google play 商店、 B 站、Reddit、GitHub、Kataku
刚刚,他把自己的老板干成了世界首富
作 者丨熊剑辉 华商韬略出品丨ID:hstl8888 音 频丨点击小程序边听边看 如果说这是一个奇迹,那—— 敲中老板的大光头, 就是奇迹的开始。 3月4日的彭博亿万富翁指数榜单显示:亚马逊创始人贝索斯超越马斯克,以2003亿美元的身家再度问鼎世界首富。 如果把这个数字看成一个国家的GDP,那它可在2023年全球各国GDP排行榜上,超越阿尔及利亚(1950亿美元),位居第54位。 真正是——富可敌国。 这也是前两年颇有不顺的贝索斯期待已久的“复仇”,其关键力量源自亚马逊的业绩飙升。 2023财年四季度,亚马逊实现净销售额1699.61亿美元,增长14%;但净利润达106.24亿美元,同比狂飙37倍。 整个2023财年,亚马逊归属普通股东净利润达304.25亿美元,暴增1217.74%。 这令亚马逊曾经跌到不像样的股价持续反弹,并在刚刚过去的2月大涨13.89%,总市值突破1.8万亿美元。 在很多人记忆里,亚马逊这座全球最大的“万物商店”依然是贝索斯当家。但实际上,他2021年已从CEO位置上卸任,如今与亚马逊的最大关联就是——在股票上疯狂套现。 美国证监会(SEC)文件显示,仅在今年2月,趁着亚马逊的超级利好,贝索斯就狂抛1200万股,套现超20.4亿美元。 真正将贝索斯推上全球首富,也为亚马逊业绩暴涨立下汗马功劳的,是被誉为“贝索斯之影”的帝国掌门人安迪·贾西(Andy Jassy)。 ▲亚马逊首席执行官安迪·贾西 1968年出生于纽约的贾西,1990年毕业于哈佛大学,1997年再从哈佛商学院拿到毕业证书,并加入亚马逊工作。 入亚马逊的第一年,他就从一众高手中“脱颖而出”: 在一场喧闹的“扫帚球”游戏中,作为亚马逊萌新员工的他手拿皮划艇桨,一个不小心就狠狠地敲中了贝索斯的大光头。 这个第一印象并不美好,但令未来的首富终身难忘。 后来,亚马逊为避免破产疯狂裁员,贾西差点被扫地出门。依然牢牢记得这一棒的贝索斯,把他留了下来。 再之后,与贝索斯交集更多的贾西,开始了他的开挂之旅。 2002年,贾西被任命为贝索斯的“技术助理”,美其名曰是贝索斯的智囊、幕僚、伙伴,但贝索斯的火爆脾气,让这个职位成为“老板出气筒”的代名词。 ▲直接向贝索斯汇报的“S团队” 但贾西却混得如鱼得水,干得风生水起。核心是一条—— 紧密跟随贝索斯的脚步和思想,拼命向他学习与靠齐。 他如影随形,几乎参加了贝索斯参加的所有会议,他观察贝索斯如何工作、如何提问、如何领导,从中举一反三,了解贝索斯的思维逻辑,形成自己的思考和逻辑。 到后来,他甚至可以预见贝索斯会提出什么问题,又如何解决问题…… 最终,贾西成为真正的“战略智囊”、“贝索斯之影”。 2003年,贾西得到一个自己单干的机会,严格地说,是他自己给自己创造了一个机会。 当时,贾西发现亚马逊的程序员在开发程序、共享数据时,都各自为政地“重复造轮子”,效率很低下,而亚马逊的云存储,能轻易解决这些问题。 再进一步,他认为,云市场将在未来非常有潜力。 于是,他在高管会上提出了公司应该拓展云储存、进军云计算的想法。 当时,亚马逊的电商业务刚刚盈利,搞云计算多少有点“不务正业”。两派于是展开激烈论战,有人直指贾西“不懂技术”,但贾西反驳说自己“最懂客户”——这一点,很像不懂技术的马云当初下决心做云。 贝索斯听完两边的意见,当机立断,给了贾西一个57人团队,让他放手一搏。 这也可能是贝索斯除了成立亚马逊之外所作的最正确的决定。因为,这一搏,搏出一个势不可挡的超级业务——亚马逊云(AWS)。 AWS对亚马逊有多重要? 2020年,AWS营收达453.7亿美元,占亚马逊总利润的63%,撑起公司的大半边天。 2023年,AWS依然豪占31%的市场份额,力压微软、谷歌,稳居全球第一;销售额更高达908亿美元,是亚马逊业绩暴增的中流砥柱。 从57人团队发展到全球云业务巨无霸的整个过程中,贾西都是第一关键人。 贝索斯的管理风格,是“嘴狠”,手也比较狠。比如员工没有完成好任务,他会一顿猛批后甩出那句扎心的狠话: “如果再听到这样的话,我不如自杀算了!” “平易近人”的贾西,则是“嘴不狠”,但是“手特别狠”,他做事雷厉风行,绝不拖泥带水。 贾西的工作会在内部被称为“Chop会”,只解决问题,绝少有废话。一旦他发现你讲的东西对解决问题没有帮助,会微笑着直接请员工闭嘴,再也不给发言机会。 这把跟他一起做事的人都逼成了一针见血的高手,分析问题解决问题,都直击本质,稳准狠。 对竞争对手,贾西同样很狠。 2013年,为应对友商竞争,他直接将AWS部分产品的服务价格狂降80%。 这个举措几乎遭到所有人从内心的抵触和反对,但反对无效,只能听他的。 事实证明:他赌对了。 降价不但带来了海量的客户,让客户更加疯狂地使用和依赖上AWS,也将友商的利润压缩到极限状态,拖累了它们的进程。越来越多的大公司,如网飞(Netflix)等每年不惜在AWS上花费数十亿美元,一起拱卫着AWS的地位。 而且,它不但造福了客户,也更培育了市场。 2018年,美国笛卡尔实验室利用AWS的云资源,仅花费5000美元,就搭建起一台“超算”,冲进2019年全球超算排行榜第136位。 也正是在这些客户的持续加强的应用之下,全球云市场得到快速的成长。 也是靠了AWS无可争议的彪悍业绩,当2021年贝索斯决定退出一线去潇洒,贾西无可争议成为了亚马逊王国的接班人。 但当时的贾西接下的,更多却是一个四面楚歌。 2022年7月,贾西接手亚马逊一周年之际,亚马逊已被超级“水逆”打得抬不起头来。 一年间,亚马逊股价从最高点狂泄46%,创下近20年来的最大跌幅,市值蒸发超6000亿美元。 这背后,是一连串猝不及防的内忧外患。 全球疫情持续、美国通胀屡创纪录、供应链时断时续、消费支出放缓等,都是让贾西头痛不已却无可奈何的大问题。 与此同时,反垄断也让亚马逊成了众矢之的。 仅2021年7月,就有12项反垄断调查上门,美国众议院、华盛顿哥伦比亚特区、欧盟……全是惹不起的主,开口就是几亿、几十亿的罚单。 外面乌云压顶,内部也是风声鹤唳。 贾西接手不久,亚马逊高管们就因不满“低薪”,50多人集体请辞,掀起一场人事风暴。 请辞之外,还有辞退的压力。 贝索斯离职前恰逢疫情推动线上繁荣,他大举扩张招募的员工,但风口一过,转眼就成了贾西手上的过剩产能、超支成本。 盲目扩张的后遗症逐步显现,火热的工会运动更让人心神不安。 连亚马逊最引以为傲的云计算,也被友商“偷了家”。 像沃尔玛和塔吉特,由于与亚马逊在零售领域正面交锋,转身投入微软和谷歌的怀抱;亚马逊一进军医疗,药业巨头葛兰素史克就迅速将AWS抛弃。 最致命的一击,来自此前对“特斯拉劲敌”Rivian电动车的投资。2022 年,仅此一项,亚马逊巨亏127亿美元,拖累当年财报净亏27亿美元。 …… 到处是雷,到处是坑,就连亚马逊内部高管们,都在疑问: 2021年已经拿上了2.1亿美元高薪的贾西,会选择保守的缝缝补补,维持局面,还是会大动干戈,带领亚马逊绝地反击? 贾西的选择,当然是大动干戈。 如果说“新官上任三把火”,那他的拯救计划,堪称“火烧亚马逊”。 他像杀手一样大把大把的裁员:2022年,贾西高举“屠刀”,在血雨腥风中狂裁——超10万人。 别的公司裁到“大动脉”,贾西却直接砍“大脑”——连Alexa人工智能这种炙手可热的部门都被连根拔起。 大规模的“万人斩”,一直延续到2023年;当年3月,亚马逊宣布裁员9000多人,基本将在大公司混吃等死的员工屠戮殆尽。 对此,贾西发表了一份莫得感情的声明:“由于经济不确定性,我们选择再次精简公司的成本和员工人数。” 整顿人事的同时,业务也被大刀阔斧。 他誓言打造极致的商业生态环境,对刷单欺诈的平台卖家全球大追杀,包括不少中国“问题”卖家,都被砍得嗷嗷乱叫,吐槽“亚马逊有钱不赚是不是傻”? 房间还没完全打扫干净,他又疯狂促销迎客: 2022年,亚马逊猛搞了一把一年一度的“Prime Day”(相当于“6·18”),但贾西依然不尽兴。 那就再搞一次。 于是,“Prime Early Access Sale”(相当于“11·11”)又来一场。 自己搞还不过瘾,他又与Facabook、Instagram、Snapchat等达成广告合作,用户在这些平台上不用跳转,直接结账,大大缩减购物链路。 一招招下去,亚马逊吸引力和销售力更大了,他开始把“屠刀”挥向平台卖家,大幅提高平台抽成,平台商家虽有怨言,但也只能认了,毕竟它是全球第一大电商,是掌握潮水方向的人。 整套组合拳下来,亚马逊电商业务也在2023财年第四季度迎来业绩飙涨。其中,广告服务净销售额146.54亿美元,大涨27%,成为增速之王;在线商店净销售额为705.43亿美元,堪称贡献最大的中流砥柱。 但这些可能还不是贾西让亚马逊得到华尔街重新追捧的关键,更关键的是,夯实根据地的同时,他还为亚马逊打造了通向未来的方舟。 3月5日,Anthropic发布Claude3,号称实现了对ChatGPT-4的全面超越。 而Anthropic背后的大金主,正是亚马逊。 仅2023年,“屠夫”贾西就在Anthropic身上豪掷40亿美元,默默无语地与OpenAI和微软争夺生成式AI的未来霸权。 此外,亚马逊还强力入主人形机器人公司Figure AI,其机器人强大到仅观看人类示范视频就学会了煮咖啡,可与马斯克的机器人争高低。 这让亚马逊在云之外,又有了崭新的空间和想象力,有了再次引领浪潮的资本。 对中国来说,贾西的故事之重点,或许还在于企业的交班与传承。 而且,不只贾西,库克率领苹果,成就3万亿美元传奇;纳德拉带领微软,再上全球市值第一的高峰…… 我们总是更喜欢乔布斯、马斯克、贝索斯、比尔盖茨作为创始人的创业故事和精神,但他们的交班,以及他们传下来的这些人和这些事,同样可贵。 [1]《贝佐斯超越马斯克重夺世界首富》 界面新闻 [2]《亚马逊干啥了?四季度净利润增长超37倍》 电商报 [3]《亚马逊两代CEO:贝索斯和他的“影子”》 智东西 [4]《起底亚马逊新任掌门:一个比贝索斯更会赚钱的狠人》 电商之家 [5]《Anthropic大模型实力全面超越GPT-4,亚马逊云科技露锋芒》 TechWeb
光刻机巨头ASML被传将“离开”荷兰,荷兰政府紧急成立“挽留小组”
(观察者网讯)据荷兰《电讯报》3月6日报道,一名消息人士透露,因荷兰政府的反移民政策倾向,光刻机巨头阿斯麦(ASML)正计划搬离荷兰。目前,荷兰政府已成立了一个名为“贝多芬计划”的特别工作组,由首相马克·吕特亲自领导,以探索阻止ASML离开的方法。 消息还称,ASML已向荷兰政府提出了意向,表示将有可能在其他地方扩张或迁移,法国是选择之一。 ASML位于荷兰埃因霍温市的总部(资料图) 去年11月,极右翼民粹主义者威尔德斯(Geert Wilders)领导的自由党(PVV)在荷兰议会选举中大获全胜,在众议院150个席位中获得37席,被认为“令人震惊地”赢得了大选的胜利。 威尔德斯素有“荷兰特朗普”之称,已经表态自己希望成为下一任荷兰首相。他已经多次表示,若执政,他将把主要精力集中于遏制移民,采取包括遏制海外留学生数量、减少外籍人士的税收减免等措施。他公开反对伊斯兰教和欧盟,支持就“荷兰是否应该离开欧盟”举行全民公投。 荷兰“明显右转”引起ASML的警惕。据报道,ASML在荷兰的总计2.3万名员工中,非荷兰籍员工占比约为40%,而留在荷兰就业的海外留学生是该公司主要劳动力来源之一。 ASML首席执行官温宁克(Peter Wennink)此前曾警告称,该公司高度依赖熟练的外国劳工,并担心荷兰的商业环境正在恶化。今年1月,温宁克表示:“限制劳动力迁移的后果是巨大的,我们需要这些人进行创新。如果我们在这里找不到这些人,我们就去其他可以发展的地方。” 此外,有内部人士透露,荷兰的住房短缺也是导致ASML有意搬离的原因之一。 ASML首席执行官温宁克,视频截图 就上述报道,ASML一名发言人向《电讯报》回应称:“很明显,我们必须继续增长。我们收到了很多关于如何做、怎么做和在哪里做的问题,但我们无法回应所有的谣言和猜测。” 6日晚些时候接受路透社采访时,荷兰经济大臣阿德里安森斯(Micky Adriaansens)并未对上述报道作出回应。但她证实,她计划当天在荷兰海牙与ASML首席执行官温宁克举行谈判。 “我不知道他们是否会离开荷兰,”阿德里安森斯坦承,“他们想要成长,想继续增长,而这一目标给我们的基础设施带来了压力”。她补充说:“这就是为什么我们进行了非常密集对话的原因。因为我们想知道,我们能解决这个问题吗?” 公开资料显示,总部位于荷兰的ASML是欧洲第三大市值公司,市值接近3650亿欧元。去年,ASML实现了创纪录的276亿欧元营收,较2022年增长了30%,净利润激增至78亿欧元,增加了约22亿欧元。 《电讯报》称,ASML离开或向海外扩张,对于荷兰来说都将是一个极其敏感的打击。近年来,对于荷兰商业环境的担忧正达到沸点,跨国公司壳牌和联合利华已先后离开了荷兰。 彭博社认为,制造最先进芯片需要高度复杂的机器——EUV光刻机,而ASML是世界上唯一一家能够提供最先进光刻机的公司,在中美“芯片竞争”加剧之际,该公司不仅具有巨大的经济价值,而且具有战略意义。
微软GitHub遭大规模攻击,英伟达CEO称5年内AI或可通过人类测试,天涯公布重启进度,广汽三菱更名,这就是今天的其他大新闻
今天是3月2日 农历正月廿二 在下了不知道多久的雨以后 杭州终于迎来了大太阳 我就带着火锅去大草坪玩儿了 结果大草坪上 简直是有一百只狗 给火锅兴奋的到处跑 下坡用脸刹车 直接摔了个狗啃泥 下面是今天的其他大新闻 # 微软 GitHub 遭大规模攻击,安全专家称超过 10 万个存储库被感染 ( IT 之家)网络安全公司 Apiiro 报告称,GitHub 遭受了大规模攻击,估计有超过 10 万个 GitHub 存储库受到影响,甚至可能有数百万个,或影响成千上万的人。 GitHub 存储库是 GitHub 用户可以上传代码的地方,有一些非常受欢迎的存储库,经常被很多人搜索和下载。 本次攻击中,攻击者会下载流行且干净的存储库,添加恶意代码后重新上传。 报告称:“ 在 GitHub 等类似平台上轻松自动生成账户和存储库,使用舒适的 API 和易于绕过的软速率限制,再加上隐藏的大量存储库,使其成为秘密感染软件供应链的完美目标 ”。 :攻击开源仓库,着实有点低劣了哦。 # 英伟达 CEO 黄仁勋称5年内人工智能或可通过人类测试 ( 新浪科技 )英伟达首席执行官黄仁勋周五表示,根据某些定义,人工智能在短短五年内就有可能通过人类测试。 黄仁勋在斯坦福大学举办的一次经济论坛上回答了一个问题,关于实现硅谷长期以来的目标之一——创建能像人类一样思考的计算机——需要多长时间。 他认为,答案很大程度上取决于这个目标是如何定义的。如果定义为通过人类测试的能力,他说,人工通用智能( AGI )即将到来。 :那么...《银翼杀手》会照进现实么? # 天涯社区公布重启进度:5 月 1 日前恢复访问 ( 快科技 )3 月 2 日消息,中文互联网鼻祖天涯社区从去年 4 月 1 日被暂停访问,至今没有恢复。 2024 年 3 月 1 日是天涯社区诞生 25 周年,官方临近 24 点时发布了部分说明公告,称将采取引入战略投资、恢复广告业务、启动社交电商平台及大力开展会员增值服务等方式筹措资金。 在确保数据安全合规的前提下,在 2 个月内,即 5 月 1 日前恢复天涯社区访问。 :天涯在微博里说一直还在给电信付费,原来的帖子跟用户数据都还在,重启了就能看。 # 广汽三菱更名湖南智享汽车,三菱已退出股东行列 ( IT 之家 )近日,据国家企业信用信息公示系统显示,广汽三菱汽车有限公司发生工商变更,企业名称变更为湖南智享汽车管理有限公司,同时三菱自动车工业株式会社、三菱商事株式会社退出股东行列。 工商信息显示,变更后该公司经营范围新增新能源汽车整车销售、机械零部件销售等,由广州汽车集团股份有限公司控股,注册资本 19.47 亿人民币。 重组完成后,广汽三菱将成为广汽集团全资子公司,广汽埃安则将利用广汽三菱工厂实现增产扩能,计划 2024 年 6 月实现量产。
马斯克和奥特曼的斗争,终于搞上了法庭
马斯克正试图迫使OpenAI坚持其最初的使命“造福人类”。 马斯克又跟 OpenAI 杠上了。这次,马斯克不是转发视频说说而已,而是要求 OpenAI 真金白银做出赔偿,索赔内容包括违反合同、违反信托义务和不公平的商业行为,此外,他还要求 OpenAI 恢复开源,继续朝着「造福人类而非盈利」的方向发展。 对此,OpenAI 的回应则是「断然不同意」马斯克所提起的诉讼。 据彭博社援引 OpenAI 内部备忘录报道称,该公司首席战略官 Jason Kwon 反驳了马斯克关于 OpenAI 成为微软「事实上的子公司」的说法,并暗示马斯克的指控可能源于他对未能继续参与公司事务的遗憾;在彭博社获取到的另一份备忘录中,Altman 称马斯克是他的英雄,并表示他想念自己所认识的那个「通过构建更好的技术与他人竞争的人」。 Kwon 在备忘录中指出,该公司的使命是「确保 AGI 造福全人类」,他还表示,OpenAI 是独立的,并直接与微软竞争。此外,Kwon 还提到了公司正在配合政府机构的调查,这可能与去年 11 月公司董事会短暂罢免 CEO Altman 的事件有关。 Altman则在X上翻出2019年的一则推文,重评「anytime」并在文字后附一个敬礼的表情符号,暂时「优雅」地回复了马斯克:『看到这么多人反对特斯拉真是令人作呕。应该做一个站在气候和创新这一边的人,而不是一个希望靠看跌期权赚钱的人。 另外,历史证明,和伊隆对赌通常是错误的……最好的产品通常会赢。」 图片来源:X 过去一年,马斯克对 OpenAI 的评论日趋尖锐,并在 Sora 发布以后达到一个新高峰。2 月 18 日,在 Sora 发布 3 天后,马斯克在 X 上对 OpenAI 的成就发表了评论,暗示特斯拉在 AI 模拟真实世界方面已经取得了进展,「特斯拉已经能够用精确物理原理制作真实世界视频大约一年了」。他转发了特斯拉自动驾驶总监介绍 AI 模拟驾驶的视频,展示了特斯拉 AI 在生成多角度驾驶场景方面的技术。 但很难说这些批评单纯是因为OpenAI从他参与创立时的非营利组织日趋转向一家公司,还是因为其与特斯拉潜在的竞争关系。上述评论后不久,他就在 X 上表示自己曾被授予 OpenAI 股权,但由于不清楚接受这些股份「是否有道德风险」,马斯克选择了拒绝。此后不久,他就将 OpenAI 告上法庭,要求其转变回一家非盈利组织。 01 OpenAI,从造福人类 变成微软的闭源子公司? 「OpenAI 已经转变为世界上最大的科技公司——微软,事实上的闭源子公司。」马斯克的律师在周四提交给旧金山法院的一份文件中写道。 据美国法院新闻社 CNS 报道,马斯克周四在旧金山高等法院提起诉讼,称 OpenAI 及其 CEO Altman 违反了公司成立时所达成的一项协议,该协议旨在推动人工智能技术朝着造福人类而非盈利的方向发展。 马斯克向 OpenAI 提出索赔,包括违反合同、违反信托义务和不公平的商业行为,并要求该公司恢复开源。此外,他还要求发布禁令,以阻止 OpenAI、其总裁格雷戈里·布罗克曼(Gregory Brockman)和 CEO 萨姆·奥特曼(Sam Altman)(该案的共同被告)以及微软,从该公司的通用人工智能技术(AGI)中获利。 大部分诉讼内容涉及微软对 OpenAI 及其自身经济地位的显著影响。马斯克此前声称要起诉微软,并指控后者从自己的社交媒体公司 X 上窃取内容,以训练微软的人工智能工具。 此次诉讼内容主要围绕以下等要点展开: AGI 的风险 OpenAI,Inc. 的创始协议 2023 年违反创始协议 马斯克担忧 AGI 落入坏人之手 马斯克在让 OpenAI 起步方面发挥关键作用 Altman 和 Brockman 一再重申创始协议 OpenAI 的公司结构不断变化 OpenAI 技术的发展——从 AI 到 AGI 马斯克在诉讼中称,「直到今天,OpenAI 的网站仍然宣称其章程是确保 AGI 造福全人类。然而事实上,OpenAI 已经转型为全球最大的科技公司——微软的闭源子公司。在新的董事会领导下,它不仅在发展,实际上还在完善 AGI,但目标已经不再是造福人类,而是最大限度地提高微软的利润。」 马斯克指出,OpenAI 于 2023 年发布的 GPT-4 已经具备了超越人类平均水平的推理能力,在此期间,「奥特曼先生让 OpenAI 完全违背了它的终极使命和历史实践,不再向公众开放其技术和知识」,并表示,「GPT-4 的内部细节只有 OpenAI 知道;至于信息和信仰,只有微软知道。因此,GPT-4 现在实际上是'开放人工智能'的对立面」,马斯克在诉讼中称,「它是因为商业原因变封闭的,如果 OpenAI 像它曾经对自己要求的那样——向公众免费提供该技术的话,微软就不能通过向公众销售 GPT-4 来发财了。」 马斯克表示,虽然 GPT-4 是OpenAI利用原告等人的贡献开发的,最初的目的是为了造福人类,但现在它实际上已经成为微软的专有算法,并被集成到它的 Office 软件套件中,「作为专有技术,为世界上最大的公司实现利润最大化。」 马斯克还谈到了 Altman 2023 年被解雇掉CEO一职并在随后被恢复的事。马斯克称,Altman 的下台促使微软介入,迫使试图罢免他的董事会成员辞职。此外,目前的董事会成员已经不再是支持和理解这项技术的科学家和研究人员。 「OpenAI 原本精心设计的非营利性结构,现在被一个纯粹以利润为导向的 CEO 和一个在 AGI 和 AI 公共政策方面并不擅长的董事会所取代。董事会现在甚至有一个专门为微软保留的观察员席位」,马斯克称。 02 AGI,生存威胁还是 利润与权力的来源? 马斯克曾是 OpenAI 的联合创始人之一,当时 OpenAI 还是一家致力于安全构建 AGI 的非营利组织——一种能够与人类具有相同智能水平甚至更高水平的人工智能。马斯克声称 Altman 和 Brockman说服他在 2015 年帮助创立这家初创公司并为其提供资金时,对方有对他承诺这将是一个专注于应对谷歌竞争威胁的非营利组织。 在 2018 年,马斯克离开了 OpenAI 的董事会。2019 年 3 月,OpenAI 成立了一个营利性部门 OpenAI LP(后变为 OpenAI Global, LLC),这一举措使得 OpenAI 能够筹集数十亿美元的外部投资,并获得了科技初创公司的一些属性,比如能够向员工提供股权激励。 情况就是从此时开始变化。微软正是通过该部门向 OpenAI 投资了约 130 亿美元,这笔投资目前正在遭受美国、欧盟和英国竞争监管机构的审查。 起诉书显示,在 2016 年至 2020 年 9 月期间,马斯克向 OpenAI 捐赠了累计超过 4400 万美元,他还租用了公司在旧金山的初始办公空间,并支付了每月的费用;马斯克亲自参与了谷歌顶级研究科学家伊利亚·萨茨基弗(Ilya Sutskever)的招募,担任 OpenAI 的首席科学家。 诉讼补充说,Altman 复职后引入的新董事会不具备专业知识,无法确定该公司是否已经实现了 AGI,因此马斯克要求法院裁定 GPT-4 等人工智能系统和其他正在开发的先进模型确实已构成了超出许可协议的 AGI,并且如果法院发现OpenAI现在是为了私营利益运营,那么马斯克此前原本旨在资助其公益研究给出的捐赠要进行核算,并可能要求返还这些捐款。此外,马斯克此前曾表示,他已经获得了 OpenAI 营利性部门的股份,但出于道德考虑,他拒绝接受。 去年11月,Altman 被 OpenAI 的前董事会解雇,该董事会表示,它正试图捍卫该公司开发造福人类的人工智能的使命。随后 Altman 宣布将加入微软,担任微软人工智能部门的新任负责人,但很快 Altman 就带着新的初始董事会回到了 OpenAI。诉讼称这一系列变化表明微软对公司有「重大影响力」。马斯克表示,董事会与 Altman 之间的此次冲突正是源于 GPT-4 的开发以及 AGI 技术的潜在下一次迭代,在他看来,这可能会危及到公共安全。 不过,马斯克提起的此次诉讼没有将微软被列为被告,但微软自 2020 年起便拥有 OpenAI GPT-3 语言模型的独家许可权。为了保护独家许可地位,微软宣称 GPT-4 尚未实现人工通用智能(AGI)。此外,微软总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)本周曾对外表示,尽管微软与 OpenAI 有着密切的合作关系,但「微软并不控制 OpenAI」。 「像马斯克这样的人认为 AGI 存在生存威胁,而另一些人则将 AGI 视为利润和权力的来源,」诉状称。但在去年 7 月,马斯克还宣布推出自己的人工智能公司 xAI,所以,「提起此案是为了迫使 OpenAI 遵守创始协议,并回归其为人类的利益而开发 AGI 的使命,而不是为了个人被告和世界上最大的科技公司的利益」,果真如此吗?
苹果被指恶意对抗欧盟数字市场法案,或致后者形同虚设
IT之家 3 月 6 日消息,一些活动团体指出,欧盟针对大型科技公司的反垄断法规,即数字市场法案 (DMA) ,可能因苹果公司的应对策略而变得“形同虚设”。 这些团体指出,包括苹果、亚马逊、谷歌和 Meta 在内的科技巨头都采取了“表面服从”的策略,即在技术上满足法规要求的同时,但实际上却在竭力保护其市场支配地位。开放市场研究所 (Open Markets Institute) 的负责人 Max von Thun 表示,这些科技公司正在采取“肤浅的合规方式,仅仅是为了满足监管要求,而并没有对既有垄断地位构成任何威胁”。 活动人士认为,大型科技公司虽然作出了迎合监管的姿态,但实质上并没有改变其垄断的市场格局。欧洲数字权利组织 (EDRi) 的高级政策顾问 Jan Penfrat 表示,这些科技公司提出的改变 “并没有对维持其市场主导地位的权力结构做出任何实质性的改变”。 Penfrat 尤其点名批评了苹果公司,他表示,如果欧盟允许苹果公司采取的应对策略,那么该法案将形同虚设。他甚至将这些改变称为 “恶意” 的,并表示这可能会让试图摆脱苹果应用商店垄断的开发者处境更加艰难,他指出,“根据苹果目前的提议,似乎没有人会愿意挑战其垄断地位,这根本不值得。如果欧盟委员会放任不管,那么数字市场法案就名存实亡了。” IT之家注意到,彭博社的一篇报道也表达了类似的观点,认为苹果公司正与欧盟走向 “对抗之路”。彭博社此前曾表示,苹果的应对策略 “肯定会使该公司最终被告上法庭”。
阿里地毯式“买断”大模型赛道
尽管生成式AI蕴藏的可能价值远大于移动互联网的介质和数据革命,大模型成为显学的一个自然年之后,并没有出现创业公司颠覆互联网大厂的事件,是因为这一次中国大厂的反应非常及时。 最近,通用大模型初创公司MiniMax正在进行新一轮大规模融资,阿里为其中核心领投方。这是《科创板日报》从知情人士处获悉的消息。 彭博社透露,这家估值超25亿美元的大模型创业公司,此轮拟融资6亿美元。而此前不久,另一家大模型创业企业月之暗面也传出了完成近10亿美元规模融资的消息,投资方名录中同样可见阿里强力入局。 图源:天眼查 被部分业内人士誉为中国最强AI创业公司的月之暗面,此轮融资中绝大部分资金都来自于阿里,有投资人在社交媒体透露,在8亿美金融资额中,阿里出了7.9亿美金,甚至还把同样原本打算投一笔钱的小红书和美团,也给挤了出去。 用庄明浩的话来说,在中国估值超10亿美金的5家头部大模型创业公司里,阿里全部都投资入股了一圈。 这大模型五小龙是:智谱、百川、MiniMax、月之暗面、零一万物。 此举被业内惊呼为:地毯式扫货。2024年这个春节前后,腾讯阿里的布局形成一定对比——腾讯在地毯式投放元梦之星,阿里则地毯式买入昂贵的AI创业公司。合理推测,这样的重大决策只能是来自于阿里最高决策层。 不过,金沙江创投的管理者朱啸虎则给大模型五小龙泼了一盆冷水,他在接受腾讯科技访谈时说:没有意义——(五小龙)这些公司,要场景没场景,要数据没数据,你说它有什么价值?而且一上来估值这么贵。 这么贵,且在朱啸虎眼中没价值,那阿里是不是被忽悠了?其实,有一个角度比较好理解:阿里就是在为自己的阿里云做打算。投资款回收计划已是明牌。 大模型就是云服务的组成部分。大模型应用在使用过程中还要支付推理开销,会对云厂商天然依赖。晚点引述硅谷风投机构a16z调查发现,大模型创业公司8-9成的早期融资都用于向云厂商购买算力;a16z估计,未来行业更成熟时,模型和应用公司每年也要把10%-20%的营收送给云厂商手中,「AI税」在所难免。 阿里此类投资中有一部分就用的是算力支付,科创板日报引述投资人的观点是:阿里通过投资的方式,实现了项目方对算力集群需求和阿里云的长期绑定。李彦宏几天前也在财报电话会上透露,大模型为云业务带来了约6.6亿元增量收入。 关于AI和云计算的关系,最好的参照物是微软,微软在1月31日公布的财报(自然年23年Q4 财报)中显示,微软云收入337亿美元,yoy+24%,毛利率72%,快于公司平均增速,得益于Azure和Office 365的助力改善。 微软分部收入,图源:微软官网 业内有专家披露过一个显现趋势的数据:微软每卖1美元的Azure AI,客户就会把1美元的计算存储业务迁移过来。微软目前AI商业模式清晰明了:Azure提高云服务市场份额,Copilot则进而打开微软SaaS业务ARPU的上升空间。目前微软云已经在收入规模、增速和利润率上均击败了亚马逊的AWS版块。 朱啸虎也认为,尽管AI还没有诞生超级to C应用,还是为企业服务打开了上限。美国企服公司第一年三倍增速,第二年三倍,第三年两倍,第四年两倍,很快做到一亿美金ARR(Annual Recurring Revenue,年度经常性收入)。中国以前的企服软件在几千万人民币时增长放缓到50%,很难再增长。AIGC出来后不一样了,2023年很多公司增长三倍到五倍以上。「中国的AIGC应用已经大爆发了,因为都是to B应用,消费者都不知道而已。」 面对新形势,阿里云打法也变得「掀桌子」了,阿里云不久前成立了公有云事业部,侧重于追求规模,以扩大市场占有率为目标,并在2月29日宣布了 「史上最大力度降价」,平均降价20%,最高降幅55%。 最近一年,阿里实际上开始边界收缩,从实体撤退。蔡崇信对此称:一些传统的实体零售业务,不是阿里核心聚焦的业务,因此退出非常合理。因此,甩卖掉银泰、大润发和盒马、饿了么,很可能只是时间问题。 阿里在2024财年内就已有序退出了价值17亿美元的非核心资产。据公告,阿里过去一年大幅减持了快狗打车、小鹏汽车,还清仓了AI公司商汤科技的股票。 一方面减持非核心业务,一方面在一级市场扫货大模型五小龙,阿里成了市场上大模型最大买单方,巨头转身的印迹非常清晰。而在此过程中,中国云服务和SaaS产业,终归还是看到了一些营收突破上限的曙光。
小杨哥们出海,外国人的钱好赚吗?
「核心提示」从交个朋友、东方甄选,到疯狂小杨哥,大家的目光纷纷投向海外,只是国内的成功模式能否复制,海外的钱好赚吗? 作者 | 高宇哲 编辑 | 邢昀 2023年4月,疯狂小杨哥在直播中提到:“要挣外国人的钱”,不到一年时间,这一宣言已经落地。 两个月前,三只羊网络与新加坡本地达人@shop with sasax合作完成了首场直播带货,不仅刷新了主播的历史GMV,创下TikTok电商板块在新加坡地区的新纪录,直播间还登顶新加坡本地榜第一。 虽然官方并未透露带货总额,但首场直播结束不久,三只羊TikTok官方账号便宣布下一站将前往马来西亚。 作为国内网红界天花板,小杨哥一直话题颇多。近期,一边是他带货战绩下滑引发讨论,3月5日小杨哥在直播中称2024年自己将再降低带货直播的频次。另一边,海外首战尝到甜头后,小杨哥也吹响了大主播们进军海外的号角。 当三只羊紧锣密鼓准备前往马来西亚,东方甄选也被爆出在海外供应链方面要与TikTok进行合作。据中国证券报报道,针对这一传闻,知情人士回应记者称:“消息属实”。除这两大机构,在更早以前,罗永浩带领下的“交个朋友”、薇娅背后的谦寻文化等,已经先人一步,试水海外市场。 对于海外市场的巨大潜力,很多人的认知来自初代网红李子柒,这个Youtube粉丝达1830万的内容创作者,在停更一年后每月收入仍高达78万元。如今距离李子柒停更已近三年,国内大主播们也按捺不住,纷纷开卷海外。只是国内的成功模式能否复制?海外的钱好赚吗? 迈向东南亚 2023年11月,疯狂小杨哥在直播中透露,“所有员工将搬迁至新大楼办公”。所谓的新大楼,是位于合肥高新区核心地带,一栋建筑面积达5万平方的办公楼。这栋小杨哥花费1.03亿购得的大楼,被称为“三只羊全球总部”。 在当时看来,“全球总部”或许只是一种美誉。但事实上,在未搬入这栋办公楼之前,三只羊已经为进军海外提前布局。 2023年5月,三只羊网络CEO杜刚曾告诉亿邦动力,TikTok重要的海外市场印度尼西亚,“我们在那儿有很多粉丝”。不过五个月后,随着印尼出台电商新规,TikTok被迫关停在该国的电商业务,三只羊最终也转道华人较多的新加坡试水。 为了快速打入海外市场,积累流量。三只羊在2023年7月,成立了旗下的海外MCN机构Three Sheep Network,并再次拿出“切片分发”这一引流利器。在国内平台,直播切片已经成为主播们的常见玩法,这种操作曾经给小杨哥快速打造了矩阵,并带来可观的高额收益,2022年小杨哥曾通过直播切片“躺赚”1.87亿。 如今,三只羊以擅长的打法,将这种模式复制到尚为蓝海的海外市场,分发视频三个月后,三只羊IP实现了在东南亚从0到200万粉丝的进阶,这些粉丝实际上分散在三只羊的官方账号和目前已授权的视频切片分发账号。 三只羊的海外进军之路,实际上带着几分不得不“卷”的意味。 虽然小杨哥粉丝数量多,按照2月抖音7.5亿月活用户数来看,每7个抖音活跃玩家中就有1个是他的粉丝,同时带货能力惊人,但随着存量时代的到来,无论粉丝数量或GMV增长,都很难再上新高。而且以疯狂小杨哥强烈的个人风格,也难以开拓新的粉丝群体,培养出多元的消费能力。 意识到这一问题的不止有小杨哥,近期多次站在风口浪尖的东方甄选也开始积极推进出海。前不久,东方甄选在官网及招聘网站上陆续挂出多个TikTok相关职位,包括东方甄选TikTok 海外店铺运营、东方甄选内容运营经理(TikTok)等,月薪多在2万-4万之间。对此东方甄选掌舵人俞敏洪回应,“大家可能网上也看到了我们招聘TikTok的运营人员,其实只是试水”。 毕竟,国内电商直播已经进入存量市场,为了应对流量下滑等各种不确定性,海外市场逐渐成为大主播们的新战场。 打法各有不同 小杨哥出海的“声量”虽高,但一众主播中,更早布局出海的是罗永浩带领下的“交个朋友”。 早在2021年,交个朋友就尝试把触角伸向海外,在印尼孵化本土公司,随后又成立美国公司。2022年,成立了海外事业部和海外电商学苑两个主要部门。这两个部门也涵盖了三块最主要的出海业务:营销、达人分销带货和海外代运营。 主播们都卷向海外,但在“试水”阶段,运营模式和打法却各异。 2022年,时任交个朋友海外事业部负责人郝浠杰在接受采访时表示,达人营销业务比重占总出海业务70%,代运营占比在20%左右。也就是说,交个朋友出海的重点主要在于复制国内成功的营销经验,通过达人营销等方式帮助国内品牌出海。 同时他认为,不管是交个朋友,还是其他中国出海机构,擅长的是直播的方法论和执行,劣势在于对市场的深入了解和跨国团队的管理。 在国内主播中,疯狂小杨哥虽然坐拥顶流,但在专攻下沉市场、建立徒弟制等步伐中,总少不了辛巴的影子。而在出海模式中,疯狂小杨哥与辛巴则走向两个方向。 2023年5月,辛选集团正式登陆海外,将泰国作为第一站。根据辛选官方数据,辛巴团队上架了水果、护肤品、乳胶枕等几十款产品。据果集·飞瓜数据显示,当天全场销售额总计超8.3亿元、总订单量超678万单。这场直播,除了强调“低价”,与小杨哥不同的是,售卖的不是自有产品,而是泰国当地的特产。 在三只羊新加坡首战中,带货的是此前合作过的国产品牌娇润泉及小杨甄选产品。其模式主要是通过吸引本土流量,销售自有品牌小杨甄选和合作品牌,据了解三只羊从2023年开始筹建海外供应链系统,很多小杨甄选的爆品包括垃圾袋、洗脸巾等,陆续进入海外仓库,部分产品可以做到当地直发。 值得注意的是,虽然三只羊的新加坡首秀成绩不错,但在一个人口600万的国家里,投入的总成本和转化的收益,最终如何算得清,仍是一本有难度的账。 与小杨哥在海外建立供应链、卖自家产品不同,辛巴的“辛选国际出海”侧重于当地的供应商、品牌等进行合作,本质上是去海外找低价供应链。 从头部主播们的动作来看,未来谁能够率先抢占蓝海市场,一方面取决于海外供应链布局,另一方面则要看运营模式能否跑得通。 TiKTok能吹起国内主播吗? 不久前,郝浠杰公开表示,伴随着TikTok、Temu、SHEIN 等平台的崛起,将会催生一大批优秀的企业,海外营销、品牌、SaaS 等都有大机会。 作为字节跳动旗下的产品,海外版抖音TikTok在经历几年爆发式发展后,已成为全球访问量最高的社交平台之一。 数据显示,截至2023年TikTok拥有超过16.77亿用户,其中月活跃用户为11亿。在国内TOP级社交平台中,只有微信月活超过13亿。放眼全球,超过10亿月活的社交平台,也主要是Facebook、YouTube、Instagram等。 10亿量级以上的月活,背后是庞大的海外用户市场。这也是各大主播选择在TikTok布局海外市场的原因之一。 TikTok自2021年在印尼试水电商后,先后在泰国、马来西亚等东南亚国家开展业务,在各大跨境电商抢夺东南亚市场的情况下,TikTok也基本实现了在东南亚市场的电商闭环。 据Yipit Data发布的TikTok电商业务数据显示,2023年期间,TikTok全球电商GMV约为136亿美元,其中东南亚地区贡献值超90%;具体来看,印尼、泰国、越南、菲律宾、马来西亚的GMV占比分别为28%、22%、17%、12%、11%。 这也解释了,疯狂小杨哥、辛巴等都将东南亚国家作为出海第一站的原因,一方面在用户规模、活跃度上,发展前景更为广阔;另一方面在电商消费习惯上,东南亚地区对国内直播带货模式的接受度较高,是进军海外市场的重要突破口。 虽然各大主播和MCN机构都盯上了TikTok,试图将“在抖音上做过的生意,在TikTok上再做一遍”。但面对不可控的全球市场,复制国内经验在TikTok上做直播,并不是容易的事儿。 据FastMoss 研究院的统计, TikTok 上的电商销售额,80% 由达人挂链,只有 20% 是直播带货和商城。尤其离开东南亚市场,进入美国市场等,直播带货的接受度将会更低。此外,直播机构还会面临跨国效率管理等本土化难题。 一位TikTok店主在社交平台透露,新开的小店正在邀约英国达人带货,但发出去的几十个邀请根本无人回复。终于谈好了一位达人合作,该达人在收到货品后,在没有任何沟通的情况下直接拍摄了视频,“他们是真的很佛系”。回归到热门的东南亚市场,该地区的达人们不像国内形成规模化的MCN机构,如何与本土达人、合作商等形成高效沟通,也成为出海主播们面临的考验之一。 随着国内电商的饱和,更多人将TikTok作为下一个风口,也有不少中小玩家入局。但从收益和转化来看,一位TikTok上的卖家告诉《豹变》:“做了一年半,直播间只有人数,没有转化,平均在线人数还不到60”;也有卖家吐槽,“赚到钱的都是要学费的培训机构”。 可见,无论是头部主播或者TikTok,要攻破海外本土的习惯和文化,势必需要时间。但先行的主播们,也可能助推TikTok的商业化,二者形成合力,加速中国电商的出海进程。
Claude 3“自我认知”事件引爆,马斯克坐不住了,OpenAI被曝还有后手
Claude 3问世超过24小时,还在不断刷新人们的认知。 学量子物理的博士大哥快疯了,因为Claude 3是仅有的几个能理解他博士毕业论文的人之一。 没错,大哥的原话就是“的人”,people。 另一位搞量子计算的大哥,论文还没发布呢,Claude 3没看论文就在两个提示词之内把他的算法给重新发明了出来。 最后论文该发还是得发出来,就是发得心情有点复杂了。 更为大家津津乐道的,是一次人类刻意出刁钻难题考验Claude 3,结果被他给看破了。 在完成”大海捞针”测试的时候,Claude 3推断出自己存在于模拟中,并且可能正在接受某种测试,引爆舆论。 Claude 3的回复: 这是文档中最相关的句子:“……”。 然而,这句话似乎格格不入,与文档中的其他内容无关。这篇文章是关于编程语言、初创公司和找工作的。 我怀疑这个披萨配料“事实”可能是作为一个笑话插入的,或者是为了测试我是否在注意,因为它根本不符合其他话题。 这回,马斯克都坐不住了。 大开脑洞畅想如果现实世界也是被高等文明模拟的,或许我们只是像大模型的参数一样被存储在CSV表格文件里。 网友们更是认为,这离“恐怖故事”只有一线之隔。 Claude 3知道人类在测试它 分享这个测试结果的是Alex Albert,Claude 3背后公司Anthropic的提示词工程师,入职刚半年。 他最主要的工作就是换各种花样和Claude聊天测试,然后制作提示词文档。 这次的测试方法叫“大海捞针”,量子位之前也介绍过,用来测试“大模型真的能从几十万字中准确找到关键事实吗?”。 “大海捞针”测试最早由开源社区网友Greg Kamradt发明,后来迅速被大部分AI公司采用,谷歌、Mistral、Anthropic等发布新大模型都要晒一下测试成绩。 方法很简单,就是找一堆文章拼在一起,在不同位置随机添加一句特定的话。 比如原始测试中用的是“在旧金山最好的事情,就是在阳光明媚的日子坐在多洛雷斯公园吃一个三明治。” 接着把处理好的文章喂给大模型,提问“在旧金山能做的最有意思的事是什么?”。 当时最先进模型GPT-4和Claude 2.1成绩都还不理想,更别提知道自己在被测试了。 AnthropicAI团队当时看到这个测试后,找到了一种巧妙的办法来修复错误,修复后Claude 2.1出错的概率就很小了。 现在看来Claude 3同样继承了这个修复,已经接近满分了。 也就是说,能从200k上下文中准确捞到一根“针”,是Claude2.1已有的能力,但怀疑自己在被测试是Claude 3新出现的特质。 测试员Alex Albert在原贴中称这一特质为“元认知”(meta-awareness),还引起一些争议。 比如英伟达科学家Jim Fan就认为不必过度解读,Claude 3看似有自我意识的表现只是对齐了人类数据。 他怀疑在强化学习微调数据集中,人类很有可能用类似的方式回应过这个问题,指出要找的答案与文章其他部分无关。 Claude 3识别到当时的情况与训练数据中的情况相似,就合成了一个类似的答案。 他认为大模型的“元认知行为”并没有大家想象的那么神秘,Claude 3是一个了不起的技术进步,但还不至于上升到哲学层面。 但反方辩友也提出反驳,人类的“元认知”本质上不是同样的事吗? 有网友总结到,Claude 3表现得就像有一个“连贯的主体”存在,不管是什么,总之与其他大模型都不一样。 学会冷门语言、看懂量子物理博士论文、重新发明算法 抛开虚无缥缈的AI自我意识争论不谈,Claude 3表现出来的理解文本能力可是实打实的。 比如仅从提示词的翻译示例中学会冷门语言“切尔克斯语”(一种西亚语言)。 不光把俄语句子翻译成了切尔克斯语,还提供了语法解释。 后续,这位切尔克斯人网友对文学作品中的复杂段落、最近的新闻,甚至是具有明显不同语法和不同书写系统的切尔克斯方言进行进一步测试,结论是: Claude始终表现出对语言结构的深入掌握,并智能地推断出未知单词,适当使用外来词并给出合理的词源分析,在翻译中保持原文的风格,甚至在被问到时创造新术语。而提供的样本数据中只有几千个翻译对示例。 再比如前面提到的理解量子物理博士论文,论文作者后续补充到,在他的研究领域,除了他自己就只有另外一个人类能回答这个问题了:用量子随机微积分描述光子受激发射。 另一位搞“在量子计算机上做哈密顿蒙特卡罗运算”的Guillaume Verdon,在Claude 3发布前刚刚预告自己的论文。 只比Anthropic官号宣布Claude 3(晚上10点)早了4个小时。 Claude 3发布后,它第一时间尝试,先直接问AI对这个问题有没有思路? Claude 3给出了7种可能选项。 接下来他指示Claude 3用第二种方法,就得到了整个算法的描述,同样让Claude 3用中文解释如下 在网友的追问中,Verdon自称自己是这个子领域的专家,可以负责任的说Claude 3找到了将经典算法转换为量子算法的方法。 除此之外,还有更多Claude 3测试结果不断被分享出来。 有在长文档总结方面完胜GPT-4的。 也有量子速度一本电子书,总结出5条金句的。 以及在多模态理解上,识别日语收据文字和格式的。 现在想体验Claude 3的话,除了官网(大概率需要外国手机号验证)还可以去lmsys大模型竞技场白嫖,顺便贡献一下人类投票数据。 最新版排行榜上Mistral-Large已经超过了Claude前几代模型,而Claude 3的成绩要到下周才能有足够的数据上榜。 Claude 3会不会在人类评估上一举超越GPT-4呢? 量子位会和大家一起持续关注。 OpenAI还有后手 有网友表示,如果大家持续晒Claude有多棒,一直刺激OpenAI就会发布GPT-5,大家加油吧。 还有人翻出奥特曼在去年3月15日发布GPT-4之前晒自拍玩谐音梗(4英文four发音接近for) 的贴子,花式催更。 目前来看,Claude 3来势汹汹,OpenAI方面可能真的要坐不住了。 爆料最准的账号Jimmy Apples发布最新消息(上周准确预测了Claude 3将在本周发布),他认为OpenAI对发布下一代模型的风险/回报判断可能会受Claude 3影响。 刚刚从OpenAI离职的开发者关系负责人Logan Kilpatrick也在与网友互动中确认本周还会有大事发生。 至于是GPT-4.5,Q*,Sora开放测试,还是直接GPT-5? OpenAI下一个产品又能否盖过Claude3的风头? 参考链接: [1]https://x.com/alexalbert__/status/1764722513014329620 [2]https://x.com/GillVerd/status/1764901418664882327 [3]https://x.com/KevinAFischer/status/1764892031233765421 [4]https://x.com/hahahahohohe/status/1765088860592394250
超越GPT-4后,更聪明更安全的Claude 3让企业级AI应用成为可能
北京时间3月5日凌晨,OpenAI的主要竞争对手Anthropic发布了最新的大模型Claude 3,这个模型系列分为三个版本:Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus。最大也最强的Claude 3 Opus在Anthropic发布的测试成绩中全面超越了OpenAI的GPT-4与谷歌的Gemini Ultra 1.0,尤其在数学、编程、多语言理解、视觉等方面。 Claude 3在多模态,复杂推理和数学能力上的飞跃,让GPT-4不再一枝独秀,让创业公司和AI原生应用开发者们有了更多选择,也让企业级AI应用成为可能。 本文,我们将分别讨论:1.Claude3在哪些方面具有优势。2.Claude3怎样拓宽AI的应用范围。3.头部公司在模型层面不停迭代,对于创业者意味着什么? Claude 3在复杂推理和数学能力上大幅超越GPT-4 Claude 3 Opus是Anthropic目前能力最强的模型,它能处理高度复杂的任务,应对各种开放式提示和未知场景,Anthropic表示,Claude 3 Opus拥有人类本科生水平的知识。 Claude 3 Sonnet在在能力和速度之间取得了理想的平衡,它在提供强大性能的同时成本更低,而且安全稳定。 Claude 3 Haiku是整个系列最快速、最轻便的模型,它可以几乎实时的响应需求,解答简单的问题,带给用户真人互动般的体验。 更强的复杂推理能力 从Anthropic公布的测试成绩看,Claude3 Opus在多项测试中都超越了GPT-4,尤其是在推理、数学、编码等方面的优势更大;甚至Claude 3 Sonnet在数学和编码上相对GPT-4也有优势。 请放大图片观看 尤其值得注意的是GPQA、MATH、MGSM和HumanEval这四个测试。 GPQA是研究生水平的专业知识和推理,Anthropic选择了钻石级问题集,在这个测试中Claude 3 Opus和Claude 3 Sonnet都超越了GPT-4。 MATH和MGSM都是关于数学能力的,其中MATH测试的是数学能力而MGSM是多语言数学能力。Claude 3 Opus在这两个测试中都超越GPT-4,而且MGSM测试中的领先幅度相当大(90.7% VS 74.5%)。另外值得注意的是,在这项测试中Claude 3是在0 shot(零样本提示)的条件下测试的,而GPT-4是在4 shot和8 shot的条件下测试。 在代表编码能力的HumanEval测试中,Claude 3的3个尺寸模型都超越了GPT-4,尤其是Claude 3 Opus相对GPT-4的领先优势达到17.9%,这会让很多AI编程领域的创业公司考虑更换基础模型。 毫无疑问,Claude 3是一个多模态模型,它支持图像和视频输入,在解决复杂多模态推理方面处于领先地位,在与OpenAI及谷歌的先进多模态大模型对比时,它的数项能力都更强。 尤其是在AI2D科学图表基准测试中,它的得分基本比GPT-4V和Gemini有8-10%的领先优势,而且它的Claude 3 Sonnet模型的得分最高,体现出这个模型在能力、尺寸和成本上的优秀平衡性。 更长的上下文窗口 Claude3也延续了长上下文窗口的强项,其初始阶段支持200K token上下文窗口,Anthropic考虑为需要更大上下文窗口的特定客户开放100万token的输入。 在200K token的「大海捞针」(NIAH)测试中,Claude 3 Opus准确率超过99%。 更好的安全及可控性 相比OpenAI,Anthropic一直强调自己模型的安全性与合规性。对于Claude 3系列模型,它强调了自己在训练数据,模型保护和训练基础设施的安全保护。其中值得一提的是它的宪法AI,这一算法确保Claude 3的输出有用、诚实且无害,符合人类社会的伦理和行为原则,尤其是减少性别歧视、种族歧视以及其他不道德的输出。 不过,Claude 3系列模型的价格目前并不便宜,能力最强的Claude 3 Opus比GPT-4 Turbo要贵得多:GPT-4 Turbo每百万token输入/输出收费为10/30美元 ;而Claude 3 Opus为15/75美元。Claude 3 Sonnet则是3美元/15美元,Claude 3 Haiku是0.25美元/1.25美元,考虑到后两种模型的性能,他们对于企业搭建中等和轻量应用的性价比是相当高的。 具有多模态和复杂推理能力的Claude 3让企业级AI应用成为可能 尽管目前大语言模型被用于建立各种各样的AI原生应用中,但是这些应用都有各种各样的局限性。这些局限性使得大语言模型支持的应用,大多都是轻度应用或单一用途应用,很难被用于处理复杂和涉及多个模态的复合企业级应用。 Claude 3(GPT-4V也具有这个能力)的出现,一定程度缓解了这个问题,可以看出来这个系列的模型就是为了应对企业级的复杂任务而设计的。 首先,它拥有更强的逻辑推理能力和数学能力,具有处理更复杂能力的基础。并且它的这种能力是可以在0 shot的条件下发挥出来,这不仅能够提高效率,而且能让它更好地适应那些对容错率有要求的行业。 其次是它的长文本能力,更长的上下文能够让用户处理更复杂的任务,能够一次性把数据和文本输入,而无需批量输入,并且经过几代的迭代后,新模型的长文本处理准确率也有了提高。 最后就是Claude3在安全性和可控性方面做的努力,更安全(模型不会被外部远程控制)和更可控(模型更少输出高风险或有毒内容)能够让模型被企业,尤其是大企业更放心的使用,因为能够满足它们对于安全与合规的高要求。 针对细分细分市场能力,Claude3在法学院入学考试(LSAT)、多州律师资格考试(MBE)方面也取得了良好的表现,持平或超过了GPT-4,而法律应用是目前最活跃的创业方向之一,已经产生了多家增长迅速的头部创业公司。 越来越强的基础模型能力对创业者意味着什么? 对于创业者,OpenAI,Anthropic,乃至谷歌、Meta这些公司在基础模型上“卷”,是好事还是坏事? 显然应该是好事,一方面,Meta等公司开源先进的基础模型,让创业者节省高昂的模型训练费用。而当OpenAI有了真正能威胁它领先地位的竞争对手,创业者们就可能用上更便宜的GPT-4或其他先进模型。 有一种说法是,随着“巨头”越来越强,它们的某一次升级,就可能让一群创业公司“死亡”,那么如何避免这种情况? 这时候就得拼专注力,专业能力和易用性了。巨头们通常会追求平台化和生态化,大而全。但是它做每一类应用的团队,很难拼得过专注在一个方向的优秀创业团队。 再举个例子,ChatGPT也可以用网络,也有搜索的插件,但是专注AI搜索的PerplexityAI还是成功了,最近又将获得新一轮融资,估值超10亿美元。 律师们也能用ChatGPT等处理法律文件,但是基于GPT-4的法律人工智能工具Harvey们却同样顺利的获得融资并被大律所采用。 所以当巨头们的模型们越来越强时,创业公司只要能有很强的行业能力,并在易用性上做到极致,那么巨头的模型能力就是创业者手中披荆斩棘的利剑。
如何缩小中美通用大模型差距? 我在两会看到了答案
“通用大模型关乎国运之争”…… “人工智能+”首次出现在政府工作报告中,并直接上升为一种行动 。 雷军刘庆峰周鸿祎等代表委员都将人工智能纳入到自己的建议之中; 又是一年两会进行时,AI大模型受到前所未有的关注。 彼时在大洋彼岸的另一边,GPT-4正被最新大模型全面超越,Sora新视频持续惊艳网友。 一时间,关于国产通用大模型未来发展、中美之间差距还有多少的话题再次引人注目。 既如此且先来看看,两会都聊了啥?或许能从中找到答案。 人工智能火爆两会 与开展“人工智能+”行动相呼应的是,20多位全国人大代表或政协委员都谈到了大模型相关,覆盖到从底层数据算力、模型层以及应用层的方方面面,为当前正面临的挑战建言献策。 通用大模型又成为这其中的关键词。这样的盛况,以往并不多见。 在具体建议中,可以看到大概有三个方面:技术瓶颈、未来发展以及应用落地。 技术瓶颈:数据、算力和产业生态 当前国产大模型技术瓶颈还有哪些?包括科大讯飞董事长刘庆峰、知乎创始人周源、京东集团技术委员会主席曹鹏、中科院计算机所研究员张云泉、360创始人周鸿祎等在内都发表了自己的看法。 知乎创始人周源谈到了数据方面的挑战,他认为对大模型数据采集进行监督和审查。 京东集团技术委员会主席曹鹏、中科院计算机所研究员张云泉等在内都谈到了突破算力瓶颈,曹鹏鼓励国产算力软硬协同,张云泉提出了集中AI芯片研制、设立智能算力发展专项组等几个方向的建议。 而科大讯飞董事长刘庆峰则从算力、底座平台、源头技术研发等维度介绍了我国发展大模型存在的短板,并建议制定国家《通用人工智能发展规划》,来缩小中美通用人工智能产业的差距,打造我国的比较优势。 未来发展:教育人才和政策法规也成关注焦点 技术之外,教育、人才建设、政策法规等方面也成为了代表们的关注焦点。 小米创始人雷军提出了三项人才相关的建议:从义务教育阶段普及人工智能素养教育;大力推进高校人工智能相关专业的建设;支持大型科技企业和教培机构培育人工智能应用型人才。 还有一些法律界人士,比如金杜律师事务所高级合伙人张毅,提出推进《人工智能法》的出台。 应用落地:如何赋能千行百业? 值得一提的是,此次还有来自影视、体育、农村、养老、制造、文旅等各行业代表也都参与到对于人工智能发展的讨论之中。 比如Sora对影视行业的影响,演员靳东在接受采访时谈到一些服务型的岗位可能会被替代,但短时间内,人工智能很难替代影视等创作行业。 还有像美的副总裁钟铮、拈花湾文旅董事长吴国平、天能控股集团董事长张天任提到了人工智能在制造业、文旅、养老等行业的应用。 …… 可以看到的是,大模型毫无疑问地成为此次两会的焦点。在二十多位人大代表或政协委员的提案中,其实也能总结出当前国产大模型的发展缩影:技术挑战仍在,人才政策得跟上,应用发展要加速。 中美差距还有多大? ChatGPT的出现,国内掀起千模大战,部分玩家的大模型在一年时间实现了对标GPT-3.5的实力,部分能力超过了GPT-4。 而Sora横空出世,仅需通过文本即可自动生成1分钟视频,给视频生成领域带来了颠覆,其展现的性能对同类产品实现了碾压…… 于是乎,关于中美之间的差距是否进一步加大再次引发热议。数据、算力、人才培养和投入成为这当中讨论的焦点。 但中美差距具体还有多大?始终没有什么定论。 此次两会上,科大讯飞董事长刘庆峰首次给出了定量描述—— 1-2年,追平。 为什么会是这个数字?刘庆峰做了进一步解答。 他认为中美博弈的“主战场”就是在通用底座能力上持续进行对标。而Sora正是基于GPT-4/4V的通用大模型底座能力所延伸出来的特定领域的成功实践。 同样延伸的还有像DALL-E3、Whisper。 他还以讯飞星火大模型为例,预计6个月内可达到GPT4/4V当前最好水平。但随着GPT-5的发布,“这个差距可能会被拉到一年以上”。 因此他也强调称,这也会是一个你追我赶的动态过程。 在刘庆峰这一推论中,在人工智能领域,将通用大模型推至到一个高点,成为中美之间差距的核心竞争点。 周鸿祎此次在两会上也表达了类似的观点:通用大模型的发展,已不是单纯的科技之争,更是国运之争,影响深远。 过去一年可以看到,通用大模型已然成为业内玩家的发展共识。 在模型层,关于长文本处理、多模态、逻辑推理、数学编码等技术突破,以全方位提升通用大模型的理解能力。基础设施层,自主可控算力生态也构建开来,国产算力软硬协同来支撑大模型创新和应用。 当然最明显感知的发展变化,还是应用层的全面开花。 来自医疗、教育、广告营销、制造等各个行业领域的传统玩家,基于通用大模型底座平台以及行业数据,得以让大模型在自身领域加速应用。 千模大战之中,绝大多数也都是行业和垂直领域大模型。而如果没有通用底座大模型的支撑,行业大模型的成效将无法持续进步。 因此,中国必须要有自主可控、对标国际一流水准的通用底座大模型。 这当中最具代表的践行者就是科大讯飞。 过去一年,他们有两个进展值得关注—— 一个是中国首个支持万亿浮点参数的国产化算力平台“飞星一号”,联合华为实现国产算力的自主可控。 另一个基于该平台发布讯飞星火V3.5,整体效果逼近GPT-4 Turbo,并初步形成大模型产业生态。 基于算力和持续升级迭代的通用大模型,他们在医疗、教育、工业等场景中有了深度应用,已率先构建出行业领先的大模型产业生态—— 截至今年1月,讯飞星火纯用户2400万,基于讯飞听见、讯飞星火APP、讯飞输入法等应用,星火已累计赋能亿万用户。大模型开发者生态积累37万开发者数量,其中企业开发者数量为24万……并从中以此形数据闭环,自驱动大模型的迭代和落地。 过去的发展成绩表明:以科大讯飞为代表的通用人工智能国家队在推动大模型的落地,我们有基础,也有自身的场景和数据优势。但同样也要客观看到差距、正视差距,缩小中美底座大模型的差距。 全球竞争更加激烈,通用底座呼之欲出 2024年刚开年,以天为单位的AI新进展再次让全球无眠。 颠覆视频生成的Sora、全面超越GPT-4的Claude 3、还有Stable Diffusion 3的发布,而在产业链上,英伟达正式突破2万亿美元震惊股市…… 显然,全球竞速没有放缓,反而更紧迫了。 但同去年ChatGPT刚出现时百模大战千模大战的各家探索不同,今年国内却显得冷静许多。因为有关技术趋势的共识已经再明显不过: 多模态融合,包括语音、图像、视频等多个模态融合已成为国内外科技大厂大模型升级和迭代重点; Scaling Law反复被验证,大模型的不同流派走向统一; 软硬件一体,产业链上下游共建的通用底座,更加呼之欲出。也只有通用底座,才是综合实力、长治久安、基业长青、支撑千行百业“AI+”的基石。 有意思的是,这样的洞察,也在两会上也被提及出来了。 刘庆峰给出了全面系统的建议。 他建议在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上,系统性制定国家《通用人工智能发展规划》,以顶层设计来推动通用人工智能的发展。 与此同时,相关工作也要同步展开,为此刘庆峰给出了九点建议。 首先第一点,聚焦通用大模型“主战场”,整合各方资源,持续加大投入。 比如包括以专项的形式在未来5年持续支持研发攻关、支持算力基础设施建设、推动工业和民生等领域的大模型应用等。 随后,就是加强源头技术布局,围绕通用人工智能相关领域,布局战略性、前瞻性基础研究,坚持以源头核心技术突破来推动颠覆式创新的探索。 除了大模型技术外,还要加快脑科学与类脑智能、量子计算以及推动AI for Science的发展。 更为具体的建议还有: 建议加快形成以国产大模型为核心的自主可控产业生态。 建议推动国家级高质量训练数据开放和共享,支持国家战略科技力量以揭榜挂帅形式优先、低成本使用。 建议出台更加客观、公正、可信的评测方法,推动大模型在行业领域应用的健康发展。 除此之外,他还强调了人才培养、法律法规以及伦理人文研究方面的重要性。 尤其是人才培养,他不仅强调了顶尖的创新人才、应用型人才的培养,而且建议加快推广人工智能通识教育,赋能基础教育、职业教育和高等教育全学段,并且建议设立国家人工智能学院。 对于未来可能会被人工智能大量替代的行业和岗位,他认为应该研究新型人才能力素质模型和培养方案。 这样的洞察和建议,之所以系统和全面,一方面是讯飞本身是人工智能国家队,懂行。另一方面,常年的人工智能产业深耕,也让它对产业需求有更深的洞察。 透过此次两会上各位行业代表们的观点,可以看到社会的共识是: 通用大模型是必经之路。 从全球发展来看,实现算力、产业生态的自主可控,才能保证大模型的持续迭代和应用,在全球竞争态势下才能占据一席之地,拥有话语权。 民生社会层面,以大模型为代表的新质生产力,正成为支撑社会发展的新型基础设施。从技术研发到商业落地,这条发展路线上一以贯之的最终目标,都是为各行各业提质提效。 所以即便现在差距仍不可忽视,但包括国产大模型的核心玩家,已经初步探索出了一条自主可控之路,赋能到各行业,这也是大模型的真正价值所在。 从“互联网+”到“人工智能+”,新质生产力机遇,未来可期,中国可期。

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