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AI电视,杀疯了!
2024年一季度,科技行业精彩不断。从一月份的CES,二月份的MWC,再到目前正火热进行中的AWE 2024(中国家电及消费电子博览会),雷科技均派出了报道团到现场进行全程实时报道。 自去年以来,AI 成为了各行各业绕不开的话题。OpenAI公司旗下的ChatGPT带来了惊人的连续自然语言对话能力、音频处理工具Sovit将AI语音变成现实,而近期话题度极高的Sora,则是让人类进入到通用人工智能时代(AGI)的进程再度被缩短。因此,AI家电也顺势成了这届AWE最热门的话题,在产品维度,最能让我们感知到AI家电魅力的,则是“AI电视”,头部电视巨头都在探索自家产品与AI技术的有机结合,并在AWE 2024上带来了不少前沿的科技成果。 (图源:雷科技) 海信:用「信芯」,重塑AI画质 要说积极拥抱AI的头部厂商,那海信肯定是其中之一。 早在AWE 2024展前预热期,海信电视就在微博放出一个信息:“当电视遇到AI,生活将会怎样?”,引发行业诸多猜想。 在3月15日的展会上,谜底正式得到了揭晓,海信电视新品U8N Pro的正式亮相,代表着海信率先向行业给出了自己的答案。 (图源:海信) 为了让产品更好地发挥AI的优势,海信U8N Pro搭载了一颗信芯AI感知芯片,画质增强能力也随之提升。 在AI三维感知技术的加持下,海信U8N Pro可以智能分析环境光线、片源内容,随时调整优化画面色彩、对比度、清晰度、细节等,并协同显示芯片、背光显示控制技术和抗扰屏等全链路一体运作,改善画面暗淡扁平、色彩失真等问题,给用户带来更加真实、更有细节的观影体验。 按照官方的说法,那就是全面进入了AI计算画质时代。 (图源:雷科技) 不仅如此,这颗芯片拥有的领先的AI算力,也让海信U8N Pro变得更加「聪明」。 不同于现存电视的指令式服务,海信可以借助自家领先的AI算力、Ju Cloud提供的海量数据以及星海大模型提供的强大算法,让AI电视能够听懂甚至看懂越来越多指令,比如通过AI技术主动判断预测用户的需求,带来更加的主动式服务等。在AI技术加持下,海信U8N Pro让人机交互变得更加简单、自然,甚至还能通过「爱家」平台调动其他家庭设备。 (图源:海信) 海信坚信,电视AI需要算力、算法和数据三大底座提供算力支持,而信芯AI感知芯片、海信星海大模型和Ju Cloud云底座,就是他们打造出行业首个全链路全场景电视AI架构的扎实基础,这些技术的积累,终将引起用户体验的质变。 不仅要注重画质,也要提升用户体验,还需要与场景融合,带来更全面的AI体验。海信认为,这样才能让电视真正来到AI时代,成为AI时代的交互窗口,为电视赋予AI时代的新价值。 TCL:不提AI电视,但AI无处不在 或许是英雄所见略同吧,在对AI技术的应用上,TCL的思路和海信其实是差不多的。 比如刚发布的TCL X11H,便采用了TCL自研TSR独立画质芯片搭配上自研全识AI大模型的组合,以强大的AI算力及深度计算模型为基础,通过全域信息采集、全维图像分析、全景画质增强三个步骤对画质进行系统化处理,从而带来更符合人眼观看的画质效果。 (图源:TCL) 同时,在AI算力的加持下,X11H的瞬态响应和双向16bit技术也喜提升级,通过更强大的算法控制更多的背光分区,让发光成像变得飞快,即便达到了万级背光分区,显示画面依然能做到清晰无拖影。 不同之处在于,目前TCL在系统上走的是极简方案,它们现在主推的灵控桌面主打的便是「极简化」与「可自定义」,不仅没有了常见的主动推广信息流,用户甚至可以做到根据需求随意定制桌面,比如添加桌面组件、自建文件夹放入不同类型内容,可以随心所欲地打造一个契合自己使用需求的桌面。 (图源:雷科技) 至于在系统层面上,究竟是AI赋能的主动内容推送更加好用,还是用户全权掌握的极简桌面设计更加好用,或许只有时间能给我们答案。 长虹:除了「壁画」, 更有云帆AI系统 在此次展览中,四川长虹以“AI•生活•家”为参展主题,带来了一系列应用人工智能技术的智慧家电成果,其中就包括最新发布的长虹「壁画+」系列电视,以及长虹自研的云帆AI系统。 (图源:雷科技让壁画+电视生成的“重庆山城夜景”壁画) 硬件上,长虹「壁画+」系列电视采用了ADS PRO定制的晶彩屏,支持178°全视角、360°无光晕观影,这块均匀度极高的MiniLED显示屏,在展示艺术画作的时候能够获得相当不错的效果,实现智能生活和自然艺术的有机结合。 长虹「壁画+」的核心卖点是“超薄”,甚至做到跟画框一样薄,只有18.9mm,领先行业。电视超薄化并不容易,一方面有些显示技术本身会有较多元器件和背光系统占空间,难以变薄;另一方面,超薄后的电视被“贴墙安装”,没有空间散热,但电视不论是屏幕显示抑或是智能系统的运算都在散发热量。据长虹AWE现场工作人员介绍,长虹「壁画+」通过使用航空材料以及应用独特的散热工艺实现“航级散热”,让对应的热量在电视后方极窄的缝隙中高效散发。 此外,长虹在今年AWE上提出AI家电战略,作为其核心品类的电视也前瞻布局AI电视,在生成式AI与电视的结合上率先落地了应用。长虹「壁画+」电视集成的云帆AI平台是一个基于AIGC构建的人工智能系统,它可以根据用户需求创造内容和服务,让用户在家就能实现「AI绘画」、「AI教育」、「AI健康」等一系列功能,比如最具代表性的就是AI创作“壁画”。 (图源:雷科技) 当然,这些生成式应用仅仅是云帆AI体验中的一环。在全球首个基于大模型的智慧家电AI平台——长虹云帆加持下,用户可以借助语音控制等交互方式,通过电视对家中智能设备进行联动控制,电视不再只是一台观看设备,而成了一个智能、便捷的家庭中心,目的是实现从家电到家人的角色转换。 除了AI加持的「壁画+」电视等新品之外,长虹更在本次展会上推出与海思深度合作的「全球首款星闪电视」。这款采用星闪技术的电视产品,具备低延时、抗干扰、高可靠等诸多领先优势,可以借由星闪技术和各种周边配件快速配对,亦可通过华为手机实现低延迟的无缝投屏。 对于星闪技术的快速普及,小雷本人确实是非常激动的。这款产品的发布,不仅意味着长虹携手海思鸿鹄媒体解决方案的深度合作,也为星闪生态和电视产业的未来发展注入了新的发展活力,希望随着技术潜力的不断挖掘,我们还能看到更多基于星闪技术的周边配件不断涌现。 三星:AI for All, AI电视不落伍 作为今年最早提出「AI for All」口号的厂商,AI功能自然也是三星展台上必不可少的一道风景线。从今年的新款旗舰手机Galaxy S24系列到BESPOKE缤色铂格新品冰箱,每款产品都在凸显着「AI驱动体验升级」这一核心论点。 图源:雷科技摄制,三星AWE展台 以三星电视上搭载的新一代AI芯片NQ8 AI Gen3为例,这枚芯片可以利用人工智能优化影像原片中的细节,还能通过深度学习分析模型还原图像中的真实纹理,将常见的低分辨率内容提升至近乎8K的超高清水平。 (图源:雷科技) 不止于此,利用AI的强大数据处理能力,全新三星Neo QLED 8K QN900D能够智能识别画面中的运动物体,精确分析和优化它们的运动轨迹,并对画面进行插帧,即使是在低帧率的片源下,也能生成更流畅的体育赛事和动作电影。 除了画面,三星还将AI技术应用到了音频上。利用AI算法智能感知周围环境的声学特性,对每个人观影环境进行还原,就像是给你请了个私人调音师那样,通过实时调整音频输出,保证用户在任何环境下都能获得清晰、均衡且沉浸式的音效体验。 (图源:雷科技) 三星这套AI方案,不仅能把产品本身的硬件能力充分发挥出来,更是在一定程度上克服了「高清资源少」、「声学环境差」等客观因素的影响。强大的神经网络结合AI深度学习算法的应用,未来仍然会使电视芯片不断学习和自我进化,直到开启一个属于AI视听的新纪元。 AI冲击波袭来, 电视巨头们准备好了吗? 纵览AWE 2024展,我们不难看出,这股AI硬件的风,终究还是吹到了电视行业。 就连在展会上没有刻意提起AI功能的创维,也在其主打的壁画电视上加入了大语言模型加持的AI助手功能。 (图源:雷科技) 当然,这并不算什么令人惊讶的事情。根据洛图科技最新发布的《全球电视品牌市场出货季度追踪》数据显示,2023年全年,全球电视市场品牌整机出货量达到2.01亿台,同比2022年下降1.6%,创下近十年来的新低点。 (图源:洛图科技) 当行业内存量产品过多,整体硬件配置趋于统一,只有从用户体验入手,将AI能力树立为自家最新一代产品中的主要卖点,才能让买家感到「物超所值」,而这也是最理想的行业突破口。 问题来了,我们应该如何定义AI电视? (图源:雷科技) 从雷科技AWE报道团在海信、TCL、长虹、创维和三星等头部巨头的电视展台的观察来看,目前AI电视的核心要素主要可以概括为以下三点: 1、AI画质。通过AI芯片,对传统低清资源的画面进行优化还原,或是对画面的色彩、对比度进行实时矫正,增强电视最根本的画质、音频方面的能力,给用户带来更好的影音体验; 2、AI交互。接入自研语言大模型,使人机交互更加顺畅,让电视可以更懂人的需求。用户通过一个简单的指令,甚至可以是比较模糊的语义指令,就能让电视主动实现后续一系列复杂的操作; 3、AI互联。通过与AI技术的结合,让电视成为真正的全屋无感智能中枢,理论上来说,不仅可以更好地理解用户需求,自动创建居家场景,也能作为智能中枢控制协调数十上百的智能设备,让消费者过上真正的智慧生活。 4、AI创作。基于大模型技术的文生图、文生文能力进行一些AI生成应用的落地,比如长虹壁画电视的画报创作,再比如未来可以对家庭相册进行智能视频合成等。 (图源:雷科技) 2024年,AI电视才刚面世,它究竟会长成怎样需要行业一起去定义,当前面临大模型技术不成熟、端侧芯片计算力较低、AI应用生态不丰富等难题。现在唯一确定的是,不管电视巨头做不做AI电视,它们都不会忽视AI大模型带来的创新机会。对于电视这一古老的产品来说,与AI大模型的融合应该回归到用户体验与价值创造上,不应该为了AI而AI,拿着锤子找钉子。 雷科技相信,我们现在能看到的应用场景只是AI大模型在电视上落地后的一小部分,未来的这个品类还会爆发出更大的威力。 没错,电视行业的未来,与AI站在一起。2013年前后,搭载安卓系统、让内容突破传统电视台的智能电视彻底重构了电视市场秩序,非智能电视以及作为过渡期产品的电视盒子已全被淘汰。十年后,AI电视,将再一次改变电视行业格局。 AI冲击波袭来,电视巨头们,都准备好了吗? 3月14日-3月17日,AWE(中国家电及消费电子博览会) 2024 盛大开幕,TCL、海信、海尔、三翼鸟、长虹、创维、九阳、云米、科沃斯、追觅、万和、云鲸、添可、雷鸟、知乎等巨头重磅参展,生成式AI与家电的结合成为重要看点,“AI家电”风起云涌,雷科技AWE 2024报道团正在现场进行全程追踪报道,敬请关注。
vivo X Fold3系列折叠屏手机官图发布:高管称-30℃低温使用无压力
IT之家 3 月 17 日消息,vivo 品牌副总裁兼品牌与产品战略总经理 @贾净东 今日午间发长文,对“最轻薄的重量级‘大折叠机皇’”vivo X Fold3 系列进行详细预热。 IT之家汇总主要信息如下: X Fold3 系列号称全球首款采用骁龙 8 Gen 3 的折叠巨幕手机,常温跑分高达 217 万; 搭载 8.03 英寸的三星 E7 屏幕; 配备蔡司 T * 镜头、5000 万折叠最大底主摄、折叠最强的潜望长焦,内置 vivo 自研 V3 影像芯片; 搭配行业首个专为折叠屏设计的全面可靠机身架构 —— 铠羽架构,号称让折叠屏从外屏到内屏、从后盖到边框,每一面都可靠,每一颗零件都耐造; 支持 IPX8 防水。 贾净东这次着重介绍了新机的电池表现。他表示,这次 X Fold3 系列的蓝海续航“非常强”,电池容量参数“强到离谱”。新机将实现“两天一充”续航,且在低温续航方面具有较好表现。 据介绍,年前工作人员携带 X Fold3 系列手机前往南极,见证了中国南极秦岭站的开站时刻。在平均气温零下三十多度的南极,“X Fold3 系列搭载的蓝海大电池经受住了南极低温的考验,依然能够“冷静”工作。” 此外,该机的单边厚度号称比 vivo X5 Max(IT之家注:号称史上最薄智能手机,厚度 4.75mm,2014 年发布)还要薄,标准版机型的净重“低于一个大苹果”。 根据“数码闲聊站”此前爆料,新机将提供黑白双色,“白玻纤巨好看”,顶配采用 16GB+1TB 组合,暂定 3 月 27 日发布。
博主称小米Civi系列涨价已是定数,但配置不会被“阉割”
日前,CNMO注意到,有数码博主发文称,小米Civi系列的涨价已成定局。此前小米13/14系列的成功冲高,为小米品牌溢价打下了坚实的基础。自小米14 Ultra问世以来,小米品牌溢价的现象愈发明显,Civi系列自然也会跟随这一趋势。但值得注意的是,小米并不会利用品牌溢价去削减产品质量或进行不合理的利润追求。相反,他们更愿意将这部分溢价投入到更多的成本中,用于提升软硬件的品质,从而为用户提供更优质的体验。 博主还表示,小米品牌溢价的成功,对于小米而言无疑是一件好事。经过三四年的努力,从小米10开始,小米终于成功摆脱了“低端货”的品牌形象。在这一转变过程中,红米系列发挥了重要的作用。红米成功吸引了原本属于小米的低端用户群体,使得小米有了更大的空间去冲击高端市场。小米的盈利增加,也为其技术研发和企业价值的提升提供了更多的动力。 据悉,小米即将发布的Civi 4将率先搭载骁龙8s Gen3移动平台,其性能提升幅度显著。目前,在小米手机中,仅有小米14系列与红米K70 Pro等少数机型配备同款处理器,由此可见,小米有意提升Civi 4系列的定位。预计Civi 4系列不仅将在线下市场大放异彩,更可能在线上市场展现出强大的竞争力。 除了性能的显著跃升,小米还计划将先进的卫星通信技术和徕卡影像系统引入Civi 4系列,这意味着小米Civi 4系列将成为继小米14 Ultra之后,小米旗下的第二款具备卫星通信功能的手机。 如果小米Civi 4的配置相比同档位的机型确实实现了显著的提升,那么其价格的适度上涨可以说是合情合理的。毕竟,更高级别的硬件配置、以及更丰富的功能特性,都需要更多的研发投入和更精细的制造工艺来支撑。
消息称索尼Xperia 1 VI手机有望5月上市,Xperia 5系列被砍
IT之家 3 月 17 日消息,博主 @zackbuks 日前带来索尼新机的最新消息,预计来自即将推出的 Xperia 1 VI。 该博主透露,索尼新机屏幕比例从 21:9 改为约 19.5:9,分辨率从 4K 降到 2K+,整体变宽,设计思路没变,还是和上一代看齐。他还表示消息“不保真”,如果雷同,纯属巧合。全球发布上市时间大概还是 5 月份。 此外,该博主今日凌晨发文“Xperia 5 Series,R.I.P 2024”,暗示索尼今年将不会推出 Xperia 5 系列手机。 据IT之家此前报道,索尼上一代 Xperia 1 V 发布于 2023 年 5 月,售价 8999 元起。该机采用 6.5 英寸 21:9 4K(3860×1644)无打孔屏,支持实时 HDR 技术,正面立体声隐藏式双扬声器升级为全频段单元。此外,该机还搭载了高通骁龙 8 Gen 2 处理器,内置 5000mAh 电池,支持 33W PD3.0 快充、Qi 无线充电等。 Xperia 1 V 采用了 IMX888 主摄(24mm,1/1.35,52MP 全长宽比、48MP 有效像素,12MP 静态输出,2.24um 像素尺寸,F1.9),采用全新 Exmor T 双层晶体管像素堆栈式影像传感器。 索尼 Xperia 5 V 索尼 Xperia 5 V 发布于 2023 年 9 月,售价 6999 元。该机搭载骁龙 8 Gen 2 移动平台,正面配备 6.1 英寸 21:9 OLED 显示屏,分辨率为 2520x1080,支持 120Hz 刷新率、实时 HDR、DCI-P3 100%。 索尼 Xperia 5 V 的后置镜头由上代的三摄镜头变为双摄镜头,分别为 1200 万像素 16mm 镜头(1/2.5 英寸,F2.2,视角 124°)、4800 万像素 24mm 镜头(1 /1.35 英寸,F1.9,视角 84°),可 2 倍变焦至 48mm。
苹果或在2026年发布7-8英寸的可折叠iPhone
原标题:苹果或在2026年发布7-8英寸的可折叠iPhone 果粉狂喜 此前,关于苹果折叠屏iPhone的传闻此起彼伏,然而其确切的发布计划始终笼罩在迷雾之中。而近日,CNMO注意到,在2024年韩国显示器大会(KDC)上,高级研究员Kang Min-soo为预测,苹果有望在2026年发布一款屏幕尺寸在7-8英寸的可折叠iPhone。 Counterpoint此前预测,至2027年,全球折叠屏智能手机出货量将突破1亿部大关。中金公司的研究也显示,随着2022年折叠屏产品迭代步伐的加快,预计到2025年全球折叠屏手机出货量将逼近8000万台。 值得关注的是,统计数据揭示了一个有趣的现象:iOS用户对折叠屏手机的兴趣比例高达58%,显示出市场对苹果折叠屏产品的热切期待。然而,市场上关于苹果折叠屏规划和取消的传言却此起彼伏,给这一热门话题增添了不少悬念。 年初时,有消息传出,由于对折叠屏耐用性的顾虑,苹果曾一度暂停了可折叠iPhone的开发。据悉,苹果此前曾与三星Display和LG Display等供应商接洽,但样品质量未能满足苹果的高标准,这也是导致项目暂停的主要原因。 不过,从专利布局的角度来看,苹果并未放弃折叠屏产品的研发。最近,美国商标和专利局公示的清单显示,苹果成功获得了一项关于折叠屏的关键技术专利,该专利涵盖了iPhone、平板电脑、笔记本电脑等多类产品。这项专利通过创新的化学方法制造纹理玻璃,旨在解决折叠处玻璃易破裂的问题,并有效处理折叠屏的折痕难题。这一进展表明,苹果仍在加速推进折叠屏产品的研发,以期在未来市场中占据一席之地。
价格战不是常态 岚图CEO卢放:不主张通过打价格战提高市占率
快科技3月17日消息,在中国电动汽车百人会论坛(2024)上,岚图汽车CEO卢放发表了《构建汽车消费升级新生态 巩固和扩大新能源汽车消费》主题演讲。 卢放表示:我们不主张通过打价格战提高市占率,价格战不是常态。 最终,我们要回到产品+服务的本质上来,回到用户的体验和品牌的价值观上来。 此外,卢放还提到:我们不主张过度营销,坚守底线,不违背公序良俗,不搞夸张式的宣传误导用户,坚持“致良知”,为社会创造价值,而不是消耗社会的财富。 除此之外,卢放还提出了新能源汽车消费的五大趋势: 1、是从硬件消费转向软硬结合,由于软件的边际成本几乎为零,汽车企业纷纷把重点投向“软件定义汽车”,开发全新的软件和服务导向型架构,满足用户对于驾驶体验的新需求。 2、从绿色化消费向绿色化和智能化结合转变,近年来,L2及以上智能汽车渗透率持续走高,2025年预计将突破40%,未来,越来越多的用户接受并倾向于购买智能汽车。 3、从线下消费向线下与线上相结合转变,新能源汽车和油电混合动力汽车的用户更倾向于线上渠道,占比分别达到43.7%和43.4%,高于线下4S店22.8%和30.8%的占比。线上渠道占比与线下差别不断缩小,未来线下线上渠道将会有更多协同。 4、从理性消费向理性和情绪的结合转变,在新能源汽车用户中,这部分人群认同新能源环保理念,对新事物的接受度和尝试意愿更高,同时也具备更强的时代责任感,更容易被新鲜事物所引领。 5、从产金分离向汽车与金融相结合转变,目前,已经形成了以汽车金融公司、商业银行、融资租赁公司等为代表的汽车金融发展格局。
特斯拉向美国用户大规模推送FSD Beta v12.3
IT之家 3 月 17 日消息,特斯拉的 FSD Beta 版 12 正式迎来新版本推送,此次推送的 FSD Beta v12.3 面向美国的部分用户开放。 据特斯拉软件信息追踪者 Teslascope 消息,FSD Beta v12.3 版本已于周六凌晨推送给美国数千辆特斯拉汽车,覆盖了包括东海岸在内的多个地区。Teslascope 指出,此次推送涉及的车辆软件版本号为 2023.44.30.8 和 2023.44.30.14。 值得注意的是,本次推送似乎涵盖了美国所有拥有 FSD Beta 测试资格的车辆,此前该版本已经推送给内部员工和配备 HW4 的特别测试组。不过,加拿大地区的 FSD Beta 测试目前仅限于特斯拉员工,Teslascope 预计加拿大用户很快也将获得新版本推送。 Teslascope 还提到,此次更新中,配备了 HW4 硬件的车辆暂时没有收到推送,这与之前 HW4 版本率先推送给员工和测试组的情况有所不同。当有人询问这是否与 HW4 硬件的性能问题有关时,Teslascope 表示他们与特斯拉员工交流后,收到的反馈对该软件评价非常积极。 IT之家注意到,特斯拉在上个月推送了 FSD Beta v12.2.1 版本,尽管存在一些小问题,但用户总体上对该版本的改进持肯定态度。一些用户指出,新版本在舒适完成 U 型转弯和低可见度路况行驶方面取得了显著进步,这得益于 v12 版本转向了“端到端神经网络”控制车辆的方式。 特斯拉 CEO 埃隆・马斯克去年曾表示,FSD Beta v12 版本将去除“Beta”测试标签,但目前推送的 v12 版本中仍然包含该标签。Teslascope 推测,该标签可能在今年晚些时候移除。马斯克在去年 12 月早期版本推送给员工时曾提到,该软件还需要进行额外的测试才能向更大范围的用户开放。
蔚来BaaS降价了,随之而降的还有二手车价
撰文 | 周 末 编辑 | 杨博丞 为“致敬”国际数学日,李斌在当天发布了全新的、极其烧脑的蔚来全新BaaS方案,核心内容包括几点: 一是75kWh标准续航和100kWh长续航,月租价格分别从980元和1680元,降价728元/月(车价立减7万)和1128元/月(车价立减12.8万),同时取消每月80元的电池保障费用,这就相当于标准版和长续航版本分别降价332元和632元。 图源:蔚来 二是对BaaS方案进行升级,用户支付一期BaaS方案可获得100元换新礼金券。这些券可重复叠加使用,如用户累计支付30期BaaS方案,可获得3000元换新礼金。新礼金券有效期五年,仅限本人使用,不可转赠,但可用来购置蔚来其他品牌的车。 三是调整BaaS买断政策。今年1月1日后购置蔚来的首任新车主,标准版和长续航版本1年内均不支持买断,2-5年内标准版按照新车立减7万-第13个月起实际缴费月*460元/月的抵减金,长续航版按照新车立减12.8万-第13个月起实际缴费月*820元/月抵减金,标准版和长续航版5年以上,均需支付同5年期末买断金额。 图源:蔚来 这里有些难以理解,我们以标准版728元/月简单解释下:如下图所示红色部分为用户无需支持租金月份。 图源,DoNews制表 ·车主第一年、第二年、第三年、第四年、第五年分别需支付10个月、10个月、9个月、10个月、9个月的电池租金费用,当年对应租赁电池金额为728*10=7280元和728*9=年6552元,五年用户累计需承担电池租赁费用为34944元。 ·车主若在第一年选择买断的前提下,需承担的费用为7万+10*728元=77280。 ·第二年因用户支付10个月的电池租赁费用,按照每期460元的抵减金,累计产生4600元的抵减金。此时电池买断费用为7万-4600元=65400元,加上两年累计20个月的租赁费用,车主两年累计使用费用为65400+7280*20=79960元。以此类推,车主若是在第五年买断的话,累计产生费用为87464元。 ·若考虑到新车7万元减免活动,车主五年需多支付费用87464-7万=17464元。但若是按照60张换电券价值6000元,48期每期赠送的100元换新礼金券。理想状态下,用户多支付金为17464-6000-4800=6680元。 ·换新礼金券和抵减金同样适用于蔚来老车主,比如说,蔚来老车主在今年3月份买断,卖断前支付20期BaaS账单。标准版用户需支付(20-12)*460=3680元,长续航版车主需支付820*(20-12)=6560元。 对于为何会采用5年时间买断,李斌称这个时间与资产和收益的稳定性有关,假设底层资产一直是不稳的,或者波动特别大,那就麻烦了。 同时考虑到部分车主觉得厂续航版本价格相对较高,部分车主又觉得标准版续航太短,蔚来BaaS方案也进行灵活调整。从今年3月开始,允许长续航版本用户调整为短续航,短续航升级到长续航。只是为避免资产闲置和新增资产问题,需进行两边匹配,数量相对有限。 同时李斌也指出,BaaS会成为蔚来更有力的销售武器,它既能促进老车主增加换购的概率,又可以降低新用户首次支付的成本。而且现在大家开一台车的周期都不会太长,BaaS是非常合适的方案。但现实真能达到李斌的预期吗?恐怕这里仍值得商榷。 01. 动力电池价格下跌, 蔚来为何不降价? 李斌喊出BaaS会成为蔚来更有力的销售武器,确实有些底气。毕竟当前新能源汽车高昂的电池换购成本,让很多新能源车主望而却步。 中保研此前发布的一份数据显示,新车指导价17.59万元的2019年款北汽新能源EU7,动力电池包单件零整比高达98.72%。换言之,车主若想更换全新的动力电池包需支付17.4万元,这一价格接近新车价格。李斌也指出,目前市面上的新能源汽车更换电池包的费用从5万到23万元不等。 图源:蔚来 但在上文我们计算蔚来调整后的BaaS方案中,有一个不变因素为5年内标准版续航电池买断价格均是7万元。 这一价格若是放到2020年到2023年上半年,对车主的确构成很大的吸引力。这一时期,国内动力电池价格一路暴涨,市场报价区间在800元/度-1000元/度。按照蔚来75度标准版来看,本金对价为7万元。100度电池因产能较少,溢价相对较高,达到12.8万元。 此时用户也能接受蔚来给到的电池买断费用,2022年蔚能发布的ABN募集说明书推算,BaaS的渗透率大概在30%—40%之间。 自2023年下半年后,动力电池市场报价从800元/度-1000元/度下降至年底的400元/度-600元/度。碳酸锂价格从年初的高点50万元/吨,暴跌至10万元/吨区间,全年暴跌超八成。 瑞浦兰钧业绩预警报告也称,因动力电池价格持续下降,预计公司2023年净亏损18亿-20亿元,几乎是2022年4.5亿元的4倍。这种背景下,蔚来动力电池标准版还按照7万元给到用户,估计不少车主可能就不答应了。 图源:瑞浦兰钧业绩预警报告 而从后续来看,新能源汽车持续的价格战,导致用户购车周期拉长。欧洲市场出台的相关电池法案,对新能源汽车出口构成冲击。原本可消化动力电池库存的储能行业,也因欧洲电力价格回归,海外需求受到影响,行业深陷恶性价格战中。 同时动力电池厂商扩产仍在提速。以储能电池为例,相关数据显示,今年前两个月涉及储能电池的开工项目已超过10个,总产能超80GWh,总投资超600亿元。 供需严重失衡下,动力电池价格仍在暴跌。以铁锂动力电池为例,其价格在2024年1月末已下跌至0.38元/Wh,铁锂储能电芯价格下跌至0.43元/Wh,而三元电芯价格降至0.48元/Wh。 不少业内人士预计未来动力电池价格可能进一步下降,甚至可能降至0.3元/Wh的水平。动力电池价格的暴跌,正是今年新能源汽车价格战愈发白热化的原因之一。 这就意味着若是蔚来新车主选择5年买断电池的话,实际亏损可能高于1.7万元,这或将劝退部分意向车主。而且如此复杂的数学题下,即使蔚来门店销售可以真正理解,能够保证进店的客户完全理解吗? 毕竟前几年电商平台双11复杂的函数计算题下,让很多用户感到不满。电商平台无奈之下,只能给用户最简单易懂地降价。 02. 新BaaS方案或影响 蔚来二手车保值率 很多车主决定换车前,往往都会选择将现有车辆卖给二手车商。且原有车辆的保值率问题,将直接影响到用户后续购车时的决策。如BBA的三年保值率均不低于65%,这也是BBA能持续占领高端汽车市场的原因之一。 图源:《2022年度中国汽车品牌保值率报告发布》 在蔚来二手车流通时针对电池租赁和买断,蔚来给出的解决方案为原车主购车时买断电池,二手车车主可继续使用可联系蔚来门店,咨询租用、买断电池价格。但即便如此,蔚来在二手车市场折旧成本依然偏高。 DoNews以买家身份咨询上海某二手车行,该车行工作人员杜明(化名)介绍称,目前店内新车含税价43.46万元的2020款续航600KM蔚来ES6(红色外观),全车在无重大交通事故、表显公里5.8万公里、新车主在2021年9月份上牌,年限相对较短、使用长续航租赁电池,选装NOMI2.0,小NP的情况下,给客户报价约在13.6万元。 店内另一款2020款580KM签名版七座版新车指导价62.6万元(蓝色外观),全车在无重大交通事故、表显公里8万公里、新车主在2021年7月份上牌,年限相对较短、使用长续航租赁电池的情况下,目前给客户约在17万。 若考虑到上海二手车行的高租金场地成本、人员成本、银行贷款利息成本、车辆过户和质保成本等等,以及二手车行利润和原车主使用需要承担的电池租赁成本、保险费用等等。 保守估计,原有的蔚来ES6车主不到3年的时间需承担车辆折旧成本约20-30万元,2020款签名版七座版不到3年时间折旧成本更是高达约40-50万元。这一折旧成本,甚至足够用户去买BBA部分车型。 保值率相对较低的背后,或和蔚来采用的电池租赁/买断模式有关。来自安徽省阜南县二手车老板胡阳告诉我们,不管是二手车商,还是消费者大家购车时,普遍倾向于一次性买断。尤其是二手车商在收车时,传统燃油车或可通过发动机、变速箱来衡量一款二手车的好坏。 而蔚来采用的电池租赁方式,让二手车行老板无法判断整车质量。买二手车的用户,普遍觉得二手车性比价高于新车。比如新车若发生重大交通事故,残值率基本被打入谷底。但二手车的贬值率本身就已经到顶,即使发生重大交通事故,还能贬值多少? 用户购置蔚来二手车可能比新车具有性价比,但用户或租赁或买断电池,这又增加了使用成本。将这些费用叠加后,足够用户购置一辆全新的油车或新能源车。毕竟蔚来打造的高端品牌形象,和BBA这些传统燃油车品牌相比,仍有很大差距。 而蔚来新调整的BaaS方案,更将蔚来二手车打入谷底。胡阳接着对我们说道,蔚来调整后的BaaS方案相当于蔚来二手车车主支付每期的BaaS方案费用,原有车主每次可拿到100元换新礼金券。这不就相当于钱全部让老车主赚走了吗?蔚来二手车车主在白白给老车主打工。 不管这个过程中多少钱,估计没有多少人会愿意让别人平白无故赚走自己的钱。若蔚来二手车车主要求老车主将换新礼金券折现,老车主肯定不干,毕竟他们也担心5年时间内蔚来是否会进行政策调整,以及换新礼金券后续支持哪些车型。 双方利益博弈下,有可能会出现蔚来老车主觉得折旧太大不想卖,二手车顾客不想买,二手车商不敢收的尴尬境地,这或将影响到后续蔚来车辆的销售情况。 03. 全固态电池, 5年内是否会对蔚来BaaS方案构成影响? 蔚来将BaaS方案拉长到5年,面临的最大不确定因素还是后续动力电池的技术升级问题。 目前新能源汽车普遍使用三元锂电池和碳酸锂铁电池,其中三元锂电池理想状态下,车主一年充放电120次,寿命能达到10年。但实际中因厂家制造技术、电池管理技术、天气因素、车主驾驶习惯,普遍充电和高压充电对三元锂电池中活性物影响的不同,很难达到10年以上。 而欧盟汽车、轻型商用车、卡车、公共汽车的平均使用年限分别为12.3年、12.5年、9年、12.5年。相对较短的年限,以及新能源汽车废旧电池回收,可能引发的环保问题,对国产新能源汽车在欧洲市场也构成一定影响。 图源:ACEA 针对这一问题,目前国内外厂商的技术路径为全固态电池。特斯拉称他们研发的固态电池可行驶190万公里以上。大众旗下子公司与Quantum Scape合作推出的无负极固态电池,测试数据显示,其固态电池可做到充放电1000周,电池容量保持在95%,电池也不会出现老化。 国产厂商比亚迪称,他们的固态电池可行驶120万公里。蜂巢电池称,他们研发的无钴电池,具有15年以上寿命,可行驶120万公里。宁德时代称,投入生产的最新款电池寿命能达到16年,行驶里程称200万公里。 虽说中国在锂电池产业链整合方面,具有很强的竞争优势。但在全固态电池方面,因国外在全固态电池方面研发起步于20世纪70年代,目前海外厂商也具有一定优势。 比如目前国内固态电池技术路线是多元化,并以固液混合的半固态电池为主。中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高指出,国内的半固态电池正在试装车,但其良品率、电池成本、充电倍率、循环寿命等问题仍有待解决。 但随着新能源汽车价格战的愈发激烈,这也在倒逼国产新能源汽车厂商加速固态电池研发进度和商业化进程。没有谁敢保证未来5年国产新能源汽车厂商,在固态电池方面会迎来重大进展。 正如5年前,中国新能源汽车产业和欧美仍有一定差距。但在2022年,中国新能源车企与德国传统车企间的全要素生产率差距缩小到6%。2023年,中国更是成为全球最大的新能源汽车市场。 图源:中国通讯院 只是对于蔚来而言,随着后续BaaS方案在全国多地门店的落地,其能否给蔚来带来销量上的增长,扭转当前蔚来持续下降的销量,恐怕还需要市场来给出答案。
中国成功研制可靶向送药的磁驱软体机器人:具有高灵活性和变形能力
IT之家 3 月 17 日消息,中国科学院深圳先进技术研究院日前宣布,研究团队开发了一种用于靶向药物转运的磁驱软体机器人,该微型机器人能根据器官内不同地形的机械特点,实现靶向送药的同时还可以控制药物释放。这一研究成果近日发表于国际期刊《美国化学学会・纳米》杂志。 据介绍,软体机器人由于具有高灵活性和变形能力,在医疗服务、人机交互、药物治疗等领域具有广泛的应用价值,然而其在精准控制、材料选择、生物相容性和安全性等方面仍需进一步研究和优化。 IT之家获悉,科研人员提出一种在输卵管内进行靶向药物输送的新手段,利用磁驱微型软体机器人在行进中进行原位编程和运动模态的切换,以适应输卵管中复杂环境的变化,最终在穿过狭小空间后,进行可控的药物释放。 这一微型机器人通过在高速刚性运动和高适应性软驱动之间不断切换其运动模式,可以在具有复杂内部结构和复杂表面形貌的输卵管中有效地导航。单个毫米机器人可实现多个运动模态,包括仿土虱滚动和翻转、仿精子旋转和仿蛇滑行,分别用于通过不同的障碍物场景,包括平坦区域和高台阶、狭窄的通道和固液界面。 经过专门设计的磁驱软体机器人呈长条形,长度约 2.7 厘米,宽度和高度均为 1 毫米。实验结果表明,在磁场作用下,机器人朝着目标区域前进,在 100 秒内运动了 55 毫米,并在目标区域快速释放药物,表明该磁驱软体机器人能够在相当程度上适应猪输卵管环境。 论文通讯作者徐海峰表示:“接下来,我们希望将其与研究中的微纳机器人以及现有的微创手术器械整合,以提高其在各种医疗场景中的多功能性,开发一种可以跨尺度进行细胞、诊疗药物等生物样本体内靶向转运的机器人系统。这种体内跨尺度的机器人转运系统无需穿刺或设备干预,有望为细胞治疗、辅助生殖等精准医疗技术提供一种安全、高效的方式。”
Chat GPT每天要耗费1.7万个家庭的用电量,到底值不值?
我认为到明年,你就会看到我们没有足够的电力来运行所有的芯片。 最近,马斯克在活动上表示,继之前的芯片短缺后,AI 的发展接下来将会遇上电力不足的挑战。 大家似乎都知道训练 AI 发展 AI 需要大量算力,极为耗电耗水,但我们似乎又不清楚它具体有多耗电。 即便如此,部分地区已经开始感受到由 AI 大潮带来的用电压力,而各领域的研究人员也在想方设法去对能耗进行测算。 毕竟,如果我们真要如科技巨头们所描绘般走入与 AI 紧密共存的未来,那及早计算它背后的「能源账」也是一种必要。 好奇生成一张图,就能为手机充满电? 我在用文生图模型时,常常会不自觉「贪心」。 即便图片出来质量还可以,我也总会忍不住多点几下,生成几次,或者添加一些变量,看模型会给我「造」出什么。 轻点一下就有全新演绎,这个诱惑太大了。 然而,我没想到的是,我的一次好奇点击下消耗的电量,居然已经能把我手机充满电。 去年 12 月,开源 AI 平台 HuggingFace 研究员和卡内基梅隆大学联手合作,统计了 88 个不同 AI 模型在不同任务下的用电情况。 其论文指出,图像生成模型推断 1000 次平均用电 2.907 千瓦时,而平均手机充电耗电量为 0.012 千瓦时。 不过,论文作者 Sasha Luccioni 强调,这并不意味着所有图像生成模型的耗电量都如此,因为研究测算中既然只生成 64x64 图像的小模型,也有生成 4K 高清图的模型。 相比之下,文本类模型的耗电量会低很多—— 推断 1000 次平均耗电量介乎于 0.002 千瓦时至 0.047 千瓦时。 值得指出的是,这只是 AI 模型在训练完成之后每次使用时的耗电量,训练模型本身用电量则更可观。 论文估算,GPT-3 这种体量的模型训练用电量可达 1300 兆瓦时,约等于 130 个美国家庭一年的用电量。 为什么不去算更新模型的用电量? 因为 OpenAI 变得越来越不 open,不再像几年前一样会公布训练细节,如用了什么硬件和耗时。 在白热化竞争下,各个 AI 公司也不愿公布自己的模型训练信息,一切都在变得越来越不透明。 这也是为什么 Sasha Luccioni 要用更侧面的方式来进行估算。 当然,这些数据没法代表所有人的使用情况,但至少我们有一点数据。 我想把旗子立起来,和大家说「我们就从这里开始吧。」 同样不愿被信息壁垒挡住的,还有供职于荷兰中央银行的 Alex de Vries。 de Vries 将视野拉得更广,直接跳过 AI 模型,通过计算全球被用于 AI 领域的英伟达 GPU 数量来估算这个领域的用电量。 据 de Vries 估算,到了 2027 年,AI 行业每年的耗电量将介乎于 85 - 134 太瓦时,相当于荷兰整个国家的用电量。 至于 ChatGPT 本身,de Vries 认为它每天处理 2 亿个用户请求会耗电 50 万千瓦时,这相当于一个美国家庭每天用电的量的 1.7 万倍。 如果 Google 将 AI 结合到每一次搜索中,那它一年的用电量就会飙升至 210 亿千瓦时,高于肯尼亚、克罗地亚等国家的用电量。 而和从前计算机发展不同的是,目前势态下 AI 的用电量基本很难降低。 他指出,在 2010 -2018 年期间,全球数据中心的用电量其实相对稳定,大概占全球总用电量 1%-2%。 虽然我们的生活和互联网更紧密了,用「网」频率也更高了,但硬件的效率也在提升,能抵消一下。 情况在「AI 模型大战」下改变了,巨头们只想把模型越做越大,数据越多越好: 真像是一个效率的死亡动力学。 它自然地创造了一种驱动力,让人们不停地增加算力资源,一旦模型或硬件变得更高效了,人们又要让这些模型变得更加大。 未来的问题,交给未来? 这一切对于 de Vries 来说都很熟悉。 最开始,吸引 de Vries 去做用电统计的其实是比特币。 据 de Vries,比特币挖矿现在一年仍然消耗 1450 亿千瓦时的电量,碳足迹高达 8100 万吨,比摩洛哥的年排放量都要高。 挖矿本身的模式也注定了它和「可持续」在本质上的不兼容: 我认为政策上唯一可行的做法就是要求披露数据。 我们花了那么多年才在加密行业学会这个,我真的很失望我们怎么没能早些在 AI 领域做到这件事。 就像是我们看到了挖币带来的影响,然后完全就忘了。 但和加密币行业不同的是,在各个大公司的叙事中,AI 将更紧密地融入我们的生活中,巨头们也不怕说起 AI 的耗电问题,只是解决方案也和 AGI 一样「未来」。 我们仍旧不喜欢这项技术对能源的消耗。 如果没有大突破,我们没法达到目的地。我们需要核聚变,或者极其廉价的太阳能加上存储设备,或者某种大规模的设备。 Sam Altman 在今年 1 月的达沃斯活动上如此回应 AI 的能耗问题。 此前,Altman 和微软都投资了核聚变发电初创公司 Helion。这家公司致力于 2028 年以前,建成全球首座核聚变发电厂。 这段时间引来大量关注的法国公司 Mistral AI 和美国公司 Inflection AI 则各自拿出训练成本更低的高质量模型。 这固然可以减少算力压力,但它们又是否能走出 de Vries 提及的规模循环? 这些都是要等「未来」回答的问题,但「现在」已经展露出 AI 对能源的压力。 据彭博社,为了应对用电量的飙升,美国一些电力公司在考虑解封已经封存的化石燃料发电厂,部分公司已经开始提请监管机构批准建造新的天然气发电厂。 国际能源署在今年发布的报告中预测,未来三年,全球对数据中心、加密货币和 AI 的电力需求将增加一倍以上,相当于一个德国的全部电力需求。 到了 2026 年,全球总体电力需求预计将增长 3.4%,但风能、太阳能和水能等可再生能源和核能,都无法弥补这一增长。 的确,如果我们想要一个 AI 无处不在的未来,正如 Altman 所言,真的是迫切需要重大突破。 但 de Vries 则认为,我们也可以提出一个新问题: 我们真的需要 AI 去做某些特定的任务吗? 考虑到 AI 的各种限制,它在很多地方可能都不适用,但我们就得花很长时间和大量能源去用艰难的方式才能明白这个道理。
小米车SU7、特斯拉Model Y同框多角度实拍:谁更好看
快科技3月17日消息,日前,网上曝光了一组小米SU7与特斯拉Model Y同框的照片。 从图中可以看到,两款电车的设计风格各不相同,特斯拉主打简约,而小米SU7的整车则更具运动气息。 车头来看,特斯拉Model Y采用了采用了特斯拉家族式的设计语言,贯穿式进气口与车头导流口融为一体,两侧的大灯组像鹰眼一样,造型犀利。 而小米SU7的造型与Model Y相比明显要更加精致,前脸采用了宽体设计,运动范儿拉满,有很明显的原创设计语言,很有辨识度。 侧面来看,特斯拉Model Y的车身线条较为圆润,整个车身呈现出溜背造型,再加上下部封闭式的轮毂设计,造型简洁大方。 作为一款纯电轿跑,小米SU7的侧面线条明显要更加流畅,该车配备了隐藏式门把手,后视镜样式也很简洁,20寸的铝合金轮圈看上去时尚运动,搭配明亮的车身颜色,极具年轻气息。 车尾部分,特斯拉Model Y将简约风格一贯到底,尾部造型饱满,上翘的小鸭尾显得时尚十分精致,两侧的尾灯组采用两种颜色搭配,下部则采用黑色包围进行包裹。 小米SU7则采用了贯穿式光环尾灯设计,很有辨识度,尾门还用上了“xiaomi”的字母,后包围采用了扩散器的设计,搭配可调电动尾翼,能够提供最大130kg的下压力,能够提供更加激烈的驾驶感受。 总体来看,特斯拉Model Y的设计主打简约,车身并采用过多的设计进行修饰,而小米XU7则看上去更加精致,车身上下细节满满,具有一台纯电轿跑应有的姿态。 作为两款风格各异的电动汽车,你认为哪台车更好看呢?

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