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英伟达进军人形机器人产业 发布多模态人工智能Project GR00T
腾讯科技讯 3月19日消息,据国外媒体报道,英伟达周一在圣何塞会议中心举办的GTC大会上推出了多模态人工智能Project GR00T,能够通过先进的基础模型为未来的人形机器人提供动力。 在周一举行的活动中, 英伟达演示了采用Project GR00T的人形机器人,能够把文本、语音、视频甚至现场演示作为输入,让机器人完成特定的操作任务。Project GR00T在英伟达的Isaac机器人平台工具的帮助下开发,其中包括一个用于强化学习的新Isaac实验室。 英伟达首席执行官黄仁勋在声明中表示:“为通用人形机器人构建基础模型是当今人工智能领域最令人兴奋的问题之一。它把技术汇聚到一起,让世界各国的领先机器人专家朝着通用人形机器人技术迈出巨大步伐。” 为了帮助企业成功运营GR00T,英伟达还发布了专门用于人形机器人的芯片Jetson Thor。此外,该公司还分享了一些引人注目的进展,如用于构建人工智能驱动的工业操纵臂以及能够在非结构化环境中导航的机器人。 对英伟达Project GR00T有什么期待? 虽然名字看起来像漫威漫画旗下的超级英雄格鲁特(Groot),但它的全称实际上是“Generalist Robot 00 Technology”。据英伟达称,GR00T旨在理解自然语言文本、语音、视频和现场演示,以模仿人类运动--协调性、灵活性和其他技能--并产生通用动作来导航、适应现实世界并与之互动。这不仅将增强人形机器人的能力,而且使开发和部署它们变得非常容易。本质上,以文本和演示作为输入,拥有访问权限的任何人都可以对机器人进行编程。 在英伟达首席执行官黄仁勋的GTC主题演讲中,他展示了多个由GR00T驱动的人形机器人来完成各种任务,它们包括来自Agility Robotics、Apptronik、Fourier Intelligence和Unitree Robotics的机器人。英伟达嵌入式和边缘计算副总裁迪普·塔拉(Deepu Talla)向参会记者简要介绍了GR00T,指出该项目利用了生成式人工智能和Transformer中最新技术,但没有分享其全部功能。 值得注意的是,作为生成式人工智能领域最知名的公司之一,OpenAI也在致力于人形机器人的开发,并支持了该领域的两家初创公司:1X Technologies和Figure。Figure最近发布了该公司首款OpenAI大模型加持的人形机器人,并发布了一段视频,吸引了全球科技界的目光。在视频中,机器人Figure 01可以听懂人类的命令和提问,动作流畅且有逻辑地递给人类苹果、将垃圾收拾进筐子里、将杯子和盘子归置放在沥水架上。英伟达周一证实,Figure和OpenAI都在与该公司在人形机器人项目上进行合作。 塔拉周一在接受外媒采访时表示,该公司不能分享有关内部架构的更多细节,但未来将在功能方面分享更多信息。他还指出,目前只有选定的人形机器人开发者可以提前访问该模型,但他们计划很快把GR00T扩展到更多人形机器人当中。 为了确保人形机器人可以运行GR00T等复杂的多模态模型,Nvidia还推出了用于人形机器人的Jetson Thor计算平台。基于英伟达的Thor SoC,该计算平台包括一个高性能CPU集群和基于英伟达Blackwell架构的下一代GPU,拥有Transformer引擎,达到800 Teraflop(每秒1万亿次浮点运算)。塔拉表示,该系统的GPU性能比上一版本Jetson Orin高8倍。 GR00T的核心是全新的Isaac机器人工具 为了实现GR00T项目,英伟达开发了自己的Isaac机器人平台。该平台为开发人员提供了一个强大的端到端平台,用于开发、模拟和部署人工智能机器人。 英伟达表示,具体而言,它利用其基于Isaac Sim的全新Isaac实验室,通过在GPU加速的虚拟环境中进行并行模拟来测试和训练该模型,并利用OSMO计算协调服务来同时管理英伟达DGX和英伟达OVX的训练和模拟工作负载。 除这些功能外,Isaac机器人平台还获得了两个用例定向产品--Isaac Manipulator和Isaac Perceptor。根据塔拉的解释,Isaac Manipulator提供了GPU加速的库和专用的基础模型,帮助机械臂制造商通过最先进的运动和灵巧性来改进产品。它包括旨在检测物体、估计它们的6D姿势、跟踪它们甚至做出密集预测。 另一方面,Isaac Perceptor承担了通过多摄像头、360度视觉功能引导机器人在非结构化环境完成任务--通过基于人工智能的3D感知和环绕视觉加速算法提供。英伟达通过其Nova Orin DevKit提供该技术,并同ArcBest、比亚迪和KION Group等多个合作伙伴合作,帮助他们在制造等过程中推进自主移动机器人功能。 ArcBest首席创新官兼ArcBest Technologies总裁迈克尔·纽斯特(Michael Newcity)在声明中表示:“在我们的Vaux Smart Autonomy AMR叉车和前移式叉车中使用Isaac Perceptor平台,可以在跨仓库、配送中心和制造设施的物料搬运过程中实现更好的感知、语义感知导航和3D映射,实现障碍检测。” 英伟达全新的Isaac平台功能预计将在今年第二季度推出,而Project GR00T仍处于早期访问阶段。英伟达正在接受申请,使更多的人形开发者获得该技术,但该公司目前尚未公布该技术公开发布的时间表。(编译/无忌) 本文首发于:腾讯科技
AI拯救美图背后:“九败一胜”的冒险
文/王慧莹 编辑/子夜 AI的魔法,在美图身上显灵了。 3月15日,美图发布2023年业绩报告。财报显示美图2023年总收入27 亿元,同比增长29.3%;净利润3.7亿元,同比增长233.2%。 一个亮点在于,当行业还在追求AI技术上的迭代时,美图已经凭借AI赚到了“第一桶金”。2023年,美图影像与设计产品业务的收入为13.27亿元,增速远高于其他业务。 正如美图公司创始人吴欣鸿在2023中期业绩发布会上表示,“美图有可能成为国内第一家能规模盈利的视觉大模型公司。” 事实上,过去很长一段时间里,这家市值曾逼近千亿的互联网公司,都面临着盈利和增长的难题。 作为一家以影像处理工具起家的公司,美图的主营业务是美图秀秀等修图软件,随着市场竞争的激烈,美图逐渐被边缘化。 为了拯救主营业务和公司业绩,美图曾多次“冒险”。造手机、做社交、转型短视频,甚至还炒起了比特币,坐上了“过山车”。 冒险的精神诚可贵,但过程却是“九死一生”。上一次美图出现在大众面前,还是因为炒币半年亏损近3亿的消息。美图也向连线Insight直言,在过去的发展中,美图吃了不少“思维发散”的亏,做过一些“冒险”的尝试。 直到去年,ChatGPT引领了全新的AI大模型浪潮,再次追风口的美图完成了“九败一胜”的游戏,找到了和自身业务高度关联的赛道。 在最新业绩发布会上,吴欣鸿表示AI原生工作流将成为未来巨大的机遇,美图公司将致力于进一步打造AI原生应用,以满足不同垂直场景的需求。吴欣鸿还透露,公司不会涉足通用大模型的竞争,而是将精力集中在针对特定场景的模型训练和微调上。 AI的风一直在吹。想要拿到AI下半场的船票,美图势必要面临更大的挑战和激烈的行业竞争。新的征程中,美图可能依然需要一些冒险精神。 1、AI,怎么拯救美图? 2023年,ChatGPT席卷全球;2024年,Sora惊艳登场,两个大模型重燃了AI行业。 两场科技盛宴之下,AI激活了很多公司,美图就是其中之一。 美图2023年年报显示,美图实现总收入27亿元人民币,同比增长29.3%。经调整后归属于母公司权益持有人净利润3.7亿元,同比增长233.2%。 这无疑是一份亮眼的财报。美图总收入与净利润快速增长的背后,离不开AI的助力。 从业务来看,美图的核心业务分别为影像与设计产品业务、美业解决方案业务和广告业务。财报显示,三项业务的全年营收分别为13.27亿元、5.69亿元和7.59亿元。 其中,2023年与AI关联度最高的美图影像与设计产品业务的收入为13.27亿,同比增长52.8%,远高于其他业务增速。 直接拉动美图影像与设计产品业务收入增长的是用户付费订阅。财报显示,截至2023年12月31日,美图付费订阅用户数超911万,同比增长62.3%,创历史新高。 美图在财报中指出,这一增长主要得益于AIGC技术的应用。美图告诉连Insight,“AI是驱动美图从生活场景到生产力场景的核心竞争力,美图用户每天处理数亿份图片和视频,约83%都用到了泛AI功能。” 需要区分的是,吸引用户付费的产品分为生活向产品和生产向产品。前者包括美图秀秀、美颜相机、Wink等产品;后者则包括美图设计室、开拍、WHEE等产品。 美图CFO颜劲良表示,影像与设计产品业务中每个产品的毛利率差不多,都在70%-75%之间,它们对利润的贡献与它们对收入的贡献比重基本上一样。 之所以能在AIGC领域跑得很快,是因为美图一直在拓展自身的AI技术能力和应用场景,推动自身与AIGC的关联性。 去年6月,美图发布了7款AI产品,包括AI视觉创作工具 WHEE、AI 口播视频工具开拍、桌面端AI视频编辑工具 WinkStudio、主打AI商业设计的美图设计室 2.0、AI数字人生成工具DreamAvatar、美图AI助手RoboNeo以及美图视觉大模型 MiracleVision。 今年2月,美图收购了中国视觉设计师在线社区站酷,以此加速MiracleVision模型商店的发展。随着更多设计师在MiracleVision上训练并分享他们的创意风格模型,用户将能够付费使用这些多样化的风格模型,进一步激发创意灵感。 图源美图公司官网 事实上,从帮用户美化照片,到为用户生成照片,这是美图在AIGC东风之下自然而然的转变路径。尤其是基于用户基数,美图有天然的AIGC基因和使用场景。财报显示,2023年,美图月活跃用户数达2.49亿,同比增长2.6%。 对于美图而言,当别人还在技术层面挣扎时,美图正悄悄凭借AI驱动产品,赢得更多用户、更多收入,并跑通AI商业化。 国联证券研究所表示,2023年美图应用层基于AIGC持续迭代,围绕影像核心技术由C端加速向B端生产力场景渗透,“在AI驱动下,美图商业化能力有望持续提升”。 “ChatGPT带动了AI技术的快速爆发和转换应用,美图是受益者。原本美图是个慢公司,15年来一直练习一些传统招数,也在AI领域持续深耕,伴随着AIGC的升温,美图公司的任督二脉被打通了。”去年6月,美图CEO吴欣鸿向深网如此评价。 2、九败一胜,美图没放弃过“冒险” 在找到AI摇钱树之前,美图经历了一段迷茫的“冒险时期”。 众所周知,美图以“美图秀秀”为代表的影像处理工具起家,随后又推出了一系列美化影像的产品,如美颜相机、美拍等。彼时,美图抓住了用户“美化”需求,开辟了新赛道,并因极易上手积累了不少用户。 伴随着发展美图的估值也水涨船高,2016年,美图登陆资本市场,公司整体月活用户已经超过4.5亿。 一个很重要的问题在于,上市后,资本审视的目光更加严格。美图始终在面对一个终极拷问:作为一款影像处理工具,靠什么赚钱? 图源美图公司官网 彼时,美图的变现模式主要是广告,一方面,广告本质上是流量生意,天花板有限;另一方面美图主营业务门槛低,很容易被复制,更重要的是工具属性决定了用户用完即走,留存率不高。 基于这样的背景之下,美图想要提高估值和想象力,不仅要探索更多元的业务,还要找到能把流量转化为用户稳定留存率的路子,以此推动商业变现能力。 也是这样,美图变成了互联网公司少见的“冒险家”。美图开始转型、跨界。做手机、玩社区,最令外界意外的还是跨入“币圈”。 早在2013年,美图开始涉足手机领域,要做一台“让更多人变美的手机”,而这也注定了美图手机是个小众赛道。功能单一、用户垂直,加之手机市场价格战愈演愈烈,美图手机始终无法破圈,最终在2018年关闭手机业务,将旗下美图手机的品牌独家授权给小米集团。 2017年,美图再次瞄上“变美”生意,推出了美图美妆APP,借此进军美妆电商行业,并表示电商业务是美图兴趣所在。但仅运营了一年多,就将该业务卖给了寺库。 2018年,美图提出了“美和社交”的战略,立志做中国版的Instagram。美图还斥资3.95亿港元,买下了大街网约57.09%的股权。 放眼望去,彼时的社交早已是红海竞争,面对微信、抖音、快手、小红书等强敌,美图虽然有一定的用户优势,但面对真金白银的资源竞争,美图还是败下阵来。在仅仅一年之后,美图发现自身无法承受烧钱的巨大代价,只能选择收缩战线,放弃社交。 新业务探索“九死一生”,尤其是随着修图工具软件的增多,美图主营业务还面临着激烈的竞争。财报数据显示,截至2021年12月底,美图月活用户已减至2.3亿人,较2016年上市时流失一半。 如果说上述业务还是美图基于现实中“变美”赛道的拓展,那2021年美图杀入虚拟“币圈”,则让市场有些摸不着头脑。 2021年三月,美图通过全资子公司Miracle Vision首次在公开市场交易中购买了1.5万枚以太币和379.1214枚比特币。这两种加密货币的总对价分别约为2210万美元和1790万美元。按当时的汇率计算,所购总价约合2亿元人民币。 一入币圈深似海,美图就像是坐起了过山车。先是大赚1亿美元,一年多之后,美图则亏损3亿元。 这或许和时任美图董事长蔡文胜的性格分不开。蔡文胜的一个信条是:“喜欢草根和千万用户,有用户就有一切。” 草根出身的他把自己比喻为“精英与草根的桥梁”。过去每一步,蔡文胜都像草根赌命运一样,追着风口上的机会。 先是豪赌30万盈科股票,不到三个月时间就赚了100多万;后来又做起了互联网域名的生意,先后抢注了十多万个互联网域名,爱奇艺、微博的域名,都是由他之手倒卖出去的;再后来,蔡文胜做起了天使投资人,押注58同城、4399等公司。 “九败一胜”的冒险之下,美图终于迎来了转机。如今美图很坚定地朝着AI的方向发展,而这个过程中,美图也从各种“冒险”试错里,不断提升自己的认知,这让公司整个思维逐渐变清晰,公司的状态也逐步聚焦。 3、新的征程,依然充满挑战 美图闯出了AI这条路,拿到了上半场船票,但想要拿到下半场船票,美图依旧充满挑战。 于本身而言,尽管美图2023年业绩亮眼,但在月活用户方面乏善可陈。尤其是2023年上半年,在AIGC风口正盛时,美图月活跃用户总数也仅同比小幅增长1.7%,其中美图秀秀的月活甚至下滑了2.1%。 从技术来看,当下AI美颜还处在初期探索阶段,想要让AI功能更加强大,还要面临数据、算力等多方面的考验。 更重要的是,AI图像生成市场是个正在增长的市场。Fortune Business Insights报告预测,到2030 年,仅AI 图像生成市场的规模将达到9.17亿美元,年均复合增长率为17.4%。 市场增长,玩家变多,竞争也会更加激烈。目前不仅有字节、腾讯、快手等互联网大厂入局,还有Tiamat等初创公司蚕食份额。 正如美图公司创始人兼CEO吴欣鸿所言:“AI技术大爆发,也造成了需求大爆发,大家体验到了AI带来的生产力提升,尝到这种好处就回不去了。所以需求在那儿,又有那么多的公司加入这个战场,逼着我们把获客的时间缩短。” 可以预见的是,随着AI技术和大模型的发展,科技巨头竞相加大力度,是行业未来的发展趋势。美图向连线Insight介绍,真正的竞争关键在于如何精准挖掘垂直场景,构建AI原生工作流,并打造清晰的商业模式。 吴欣鸿在业绩发布会上透露,公司不会涉足通用大模型的竞争,而是将精力集中在针对特定场景的模型训练和微调上。 这意味着,美图还是会专注于自身的影像和视频赛道。 目前,美图视觉大模型MiracleVision(奇想智能)已通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案并应用于美图旗下所有产品,同时通过API、SDK、SaaS、模型训练等形式向行业客户、合作伙伴全面开放模型能力。 据连线Insight了解,美图在2022年推出的Wink,目前已经是视频剪辑赛道的第三名。同时,为了加强AI能力储备,美图2023年投资了AI芯片及相关软件解决方案公司燧原科技,以及多模态大模型公司、AI原生营销技术公司等。 值得一提的是,今年年初OpenAI推出的文生视频大模型Sora给了美图新的启发和动力。 吴欣鸿在本次业绩发布会上提到,Sora所展现的能力原本被认为需要2-3年后才能实现,但这一突破让美图公司重新审视了视觉大模型的底层架构。 为此,美图紧急升级了模型的底层框架,并重新投入到图像和视频模型的训练中。“目前我们已经基本摸清相应的技术路线,接下来在今年6月份的美图影像节上应该会有一些视频模型的新成果呈现。” 吴欣鸿认为,垂直场景支撑的AI原生应用创新还有约两年的窗口期。 美图也向连线Insight透露,美图2024年将继续围绕着“影像与设计产品”,在电商设计、商业摄影、视频剪辑、视频创意等领域持续推进“生产力”战略。 不能忽视的是,与图像模型相比,视频模型的训练调优周期更长,所需的算力和成本也更高,需要真金白银的投入,这将是对美图商业变现能力的考验。想要在AI领域持续发力,并靠AI能力实现商业化,这是一场不能松懈的马拉松。 (本文头图来源于美图公司官网。)
阿尔特曼称GPT-5提升超想象;库克在中国首谈生成式AI;字节推出视频生成新模型丨AIGC大事日报
1、库克在中国首谈生成式AI:今年晚点宣布进展 2、OpenAI去年就与苹果商议合作 3、DeepMind联合创始人担任Microsoft AI CEO 4、Inflection AI成空壳?投资者可收回投资 5、阿尔特曼称GPT-5提升超乎想象 6、谷歌发AI足球教练模型TacticAI 登Nature子刊 7、谷歌联合Fitbit把Gemini落地医疗可穿戴设备 8、加速AI落地 谷歌任命新搜索主管 9、腾讯混元大模型参数规模扩展至万亿 10、腾讯AI Lab 3篇蛋白质组论文入选国际顶级期刊 11、字节推出视频生成模型AnimateDiff-Lightning 12、麻省理工AI新研究可将马赛克变视频 13、Pika全面开放AI配音和口型同步功能 14、科学家首次利用生成式AI从头设计抗体 15、沙特计划设立400亿美元基金投资AI 16、美国宣布将向英特尔至多拨款85亿美元 17、英伟达最新AI芯片售价将超3万美元 18、诺和诺德基金会联合英伟达造丹麦AI超级计算机 19、AI创企Astera今日IPO 融资达7.13亿美元 20、思科280亿美元收购智能分析公司Splunk 21、三星电子:将在所有设备中采用AI 22、美国司法部将打击IPO前的AI欺诈行为 23、多国央行利用AI评估气候相关风险 24、AI代币上涨幅度打破比特币记录 25、曝DALL-E等图片生成工具偏见严重 26、第四范式先知AI平台2023年营收增68% 27、360安全大模型3.0发布 28、知乎发布AI功能“发现·AI搜索” 1、库克在中国首谈生成式AI:今年晚点宣布进展 今日,苹果公司CEO蒂姆·库克(Tim Cook)现身上海,到访将于3月21日开业的中国苹果Apple Store上海静安店。据界面新闻报道,库克首度在中国谈及生成式AI话题。当记者问及“iPhone在AI上有何进展”时,库克表示,AI已经运用在了苹果产品的各方面,例如Apple Watch的摔倒检测以及iPhone的预测性文本输入等功能,都是由AI来完成驱动的。库克同时重申:“苹果的生成式AI,在今年晚些时候会有新闻宣布。” 2、OpenAI去年就与苹果商议合作 据外媒The Information报道,OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)很早就告诉同事他有兴趣与苹果公司合作,去年夏天他会见了一个将AI应用到设备中的苹果团队。昨日,彭博社报道称苹果正在考虑授权谷歌Gemini模型为iPhone新功能提供支持,目前尚不清楚这样的交易可以让苹果在其设备中融入什么样的有价值的生成式AI服务。iPhone用户已经可以使用AI驱动的聊天机器人应用程序,包括OpenAI的ChatGPT。 3、DeepMind联合创始人担任Microsoft AI CEO 根据微软官方博客,DeepMind联合创始人、Inflection AI联合创始人兼CEO穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)3月19日加入微软,组建一个名为微软AI(Microsoft AI)的新组织并担任CEO,专注于推进Copilot和其他消费者AI产研,向微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)汇报。Inflection的联合创始人兼首席科学家卡伦·西蒙尼安(Karén Simonyan)也加入微软AI,担任首席科学家。微软还从Inflection AI聘用了大量其他员工。 4、Inflection AI成空壳?投资者可收回投资 据外媒The Information报道,微软3月19日公布的“挖角行为”让Inflection AI几乎只剩一个空壳。但Inflection为投资者安排了一项不寻常的交易,应该可以减轻这一打击的影响。Inflection AI使其模型可以在微软的Azure上销售,该公司还告诉投资者,由于许可协议,他们将可以完全收回投资,甚至更多。除了派息外,投资者还将保留其股权,确保在Inflection AI被收购或上市后他们能够获利。 在微软宣布组织变动后,Inflection AI的联合创始人里德·霍夫曼在社交平台X上宣布,Braingels的联合创始人肖恩·怀特(Sean White)将担任Inflection AI的新任CEO。 5、阿尔特曼称GPT-5提升超乎想象 据韩国每日经济报道,OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)3月14日在旧金山1960大厦举行的K-Startup-OpenAI Match Day上透露了关于GPT-5的细节。他谈道,许多创业公司认为GPT-5只是略有进步而非大幅提升,因此自己有更多的商业机会。但不是这样的,如果按照这种思路,这些公司可能会被新一代模型完全“碾压”,甚至摧毁。因为GPT-5的能力提升幅度将超乎人们的想象,将在高级推理功能上实现质的飞跃,这不仅仅是一次小步进,而是一次巨大的跨越。但阿尔特曼未透露GPT-5何时发布。 6、谷歌发AI足球教练模型TacticAI 登Nature子刊 谷歌3月19日推出了一个足球战术AI助手TacticAI。这是一个可以通过预测和生成式AI为专家提供战术见解的AI系统,尤其擅长在角球方面的战术。谷歌与利物浦足球俱乐部联合评估发现,TacticAI的建议在90%的情况下都受到人类专家评估者的青睐。该成果于3月19日发表在Nature子刊Nature Communications上。 论文地址:https://www.nature.com/articles/s41467-024-45965-x 7、谷歌联合Fitbit把Gemini落地医疗可穿戴设备 据彭博社报道,在纽约市周二举行的年度健康活动上,谷歌表示,谷歌研究院和Fitbit团队正在开发一项新的AI功能,将从腕带中提取数据,可能由谷歌Gemini模型提供支持,指导用户了解个人健康状况。谷歌近日宣布了一系列在医疗保健行业部署其AI模型的举措,其中除了一款帮助Fitbit用户从可穿戴设备中收集见解的工具,还包括一项旨在改善印度癌症和疾病筛查的合作伙伴关系。 8、加速AI落地 谷歌任命新搜索主管 据外媒The Information报道,谷歌周一任命负责核心搜索体验的谷歌高管利兹·里德(Liz Reid)担任领导公司整个搜索部门的新职务。作为此次变革的一部分,据外媒Search Engine Land此前报道,前搜索质量和排名主管潘度·纳亚克(Pandu Nayak)将成为搜索首席科学家,他的职位由2022年从苹果加入谷歌的切努·文卡特查里(Cheenu Venkatachary)接管,负责监督搜索引擎和生态系统的凯茜·爱德华兹 (Cathy Edwards)将转到一个专注于长期项目的新团队。这些举措是谷歌核心搜索业务在过去四个月内的第二次重大高管洗牌,该公司竞相将生成式AI整合到其产品中。 9、腾讯混元大模型参数规模扩展至万亿 《科创板日报》20日讯,腾讯在财报中首度披露腾讯混元采用混合专家模型结构,已扩展为万亿参数规模。目前,腾讯混元大模型已具备文生图、视频生成等能力。腾讯内部超过400个业务及场景已接入腾讯混元测试。企业微信、腾讯会议及腾讯文档部署了生成式AI功能,腾讯云联合生态伙伴,将大模型技术与20多个行业结合,提供超50个行业大模型解决方案。 10、腾讯AI Lab 3篇蛋白质组论文入选国际顶级期刊 腾讯AI Lab实验室3篇蛋白质组论文正式入选国际顶级学术期刊,论文分别在数据库、AI建模、AI辅助临床3个角度提出了全新的研究方案,为人类高效精准分析蛋白质组数据、理解肿瘤微环境、发现生物学新机制打下坚实基础,并从根本上阐释生命提供重要技术参考。 三篇论文分别是:《SPDB: a comprehensive resource and knowledgebase for proteomic data at the single-cell resolution》 入选生物信息学领域数据库方面专业期刊Nucleic Acids Research;《A Versatile Deep Graph Contrastive Learning Framework for Single-cell Proteomics Embedding》入选Nature旗下方法学专业期刊Nature Methods;《Deep domain adversarial neural network for the deconvolution of cell type mixtures in tissue proteome profiling》入选Nature旗下机器学习专业期刊Nature Machine Intelligence。 11、字节推出视频生成模型AnimateDiff-Lightning 根据arXiv,字节跳动于3月19日推出了AnimateDiff-Lightning,一个用于快速生成视频的新模型。该模型使用渐进式对抗扩散蒸馏技术,据称可以实现闪电般快速的视频生成。同时,团队进一步提出了跨模式扩散蒸馏,提高蒸馏模块泛化到不同的风格化基本模型的能力。AnimateDiff-Lightning模型目前已开源。 12、麻省理工AI新研究可将马赛克变视频 根据社交平台X及arXiv网站,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT CSAIL)3月15日推出的FeatUp算法可以大大提高任何深度网络或视觉基础模型的分辨率。大多数现代计算机视觉算法都非常擅长捕获场景的高级语义,但在处理信息时会丢失细粒度的细节。FeatUp通过增强计算机视觉算法以同时捕获场景的高级和低级细节,可以协助完成对象识别、场景解析和深度测量等任务。如下图所示,FeatUp可将一个模糊的马赛克视频转化为清晰的视频。 13、Pika全面开放AI配音和口型同步功能 根据社交平台X,AI视频生成创企Pika于3月19日宣布,现在所有用户都可以使用声音效果,为AI生成的视频配音,口型同步功能也可供所有用户使用。 14、科学家首次利用生成式AI从头设计抗体 根据Nature网站,科学家近期首次使用生成式AI辅助制造全新的抗体。本周在bioRxiv 1的预印本上,研究人员提出了将AI引导的蛋白质设计引入价值数千亿美元的治疗性抗体市场。团队使用了他们去年发布的AI工具RFdiffusion,设计了数千种抗体。大约百分之一的抗体设计达到了预期效果,改良的蛋白质设计工具可以更轻松地应对具有挑战性的药物靶标,但AI抗体距离进入临床还有很长的路要走。 15、沙特计划设立400亿美元基金投资AI 据《纽约时报》报道,沙特阿拉伯政府近期计划创建一支约400亿美元的基金,用于投资AI技术。最近几周,沙特公共投资基金(PIF)的代表已经与硅谷风投公司Andreessen Horowitz(a16z)等金融机构讨论了潜在的合作伙伴关系,议题包括这支科技基金需要如何运作,以及a16z可以在其中发挥的作用。沙特很可能会在今年下半年启动这支科技基金,该国想要支持一系列与AI相关的科技初创公司,包括芯片制造商和数据中心,甚至还有创办AI公司的想法。 16、美国宣布将向英特尔至多拨款85亿美元 根据美国商务部官网,拜登宣布计划向英特尔提供近200亿美元激励,支持其扩大芯片产能。根据美国《芯片与科学法案》,美国将向英特尔提供至多85亿美元直接资金和最高110亿美元贷款,支持其在美国多州的半导体项目。 17、英伟达最新AI芯片售价将超3万美元 英伟达首席执行官黄仁勋周二对外媒CNBC透露,英伟达新款AI芯片Blackwell售价将在3万~ 4万美元(约22万-29万元人民币)之间,研发投入约100亿美元。 18、诺和诺德基金会联合英伟达造丹麦AI超级计算机 财联社3月19日电,诺和诺德基金会(诺和诺德背后的企业基金会)将与英伟达合作,在丹麦建造一台超级计算机,以推动医疗保健、生命科学和绿色转型领域的研究与创新。根据一份声明,该计算机将运行英伟达的人工智能技术,并成为世界上最强大的计算机之一。丹麦公共和私营部门的研究人员将能够使用这台计算机。该基金会已承诺为超级计算机中心提供约6亿克朗(约合8700万美元)的资金,而丹麦出口与投资基金将出资1亿克朗。Atos集团旗下的Eviden公司将于2024年晚些时候交付和安装这台被命名为Gefion的机器。 19、AI创企Astera今日IPO 融资达7.13亿美元 据彭博社报道,AI基础设施公司Astera及其投资者在首次公开募股(IPO)中融资达7.13亿美元,其股票定价高于已经上调的市场定价区间,今日将登陆纳斯达克。Astera成立于2017年,主营基于半导体的连接解决方案,旨在实现AI和机器学习在云端的“主流化”。 20、思科280亿美元收购智能分析公司Splunk 据《华尔街日报》报道,思科周一以280亿美元全现金完成了对美国网络安全和分析公司Splunk的收购,大举押注AI。Splunk创立于2003年,公司开发了允许用户搜索、监控和分析机器生成的数据的数据分析工具。这笔交易是思科历史上规模最大的一笔交易,该交易于2023年9月宣布,于本月早于预期完成。 21、三星电子:将在所有设备中采用AI 财联社3月20日电,韩国三星电子表示,预计2024年的销量将恢复到2022年的水平,在未来2-3年内重新夺回全球芯片领先的位置,将在所有设备中采用AI,并积极开拓新业务。 22、美国司法部将打击IPO前的AI欺诈行为 据路透社报道,美国司法部旧金山最高检察官近日告诉路透社,他们正在打击AI和其他在上市前欺骗投资者的科技初创企业。美国一直在加强对AI的审查,美国证券交易委员会周一对两名投资顾问处以罚款,原因是他们发表了与AI相关的虚假宣传言论。 23、多国央行利用AI评估气候相关风险 据英国路透社报道,国际清算银行(BIS)、西班牙央行(Bank of Spain)、德国央行(Bundesbank)和欧洲央行(ECB)表示,他们的实验性Gaia人工智能项目正被用于分析企业在碳排放、绿色债券发行和自愿净零承诺方面的披露。 24、AI代币上涨幅度打破比特币记录 据英国路透社报道,受到投资人对AI热情的驱动,AI代币相关股票大幅上涨。过去30天内,与AI项目相关的代币上涨了145%至297%。知名数字资产资讯网站CoinDesk计算指数在过去12个月内上涨了165%以上,甚至超过了比特币151%的涨幅,达到了创纪录的水平。 25、曝DALL-E等图片生成工具偏见严重 根据Nature网站新闻栏目,加州斯坦福大学等团队的研究人员发现,Stability AI公司发布的流行图片生成工具Stable Diffusion和OpenAI的DALL-E生成的图像绝大多数带有常见的性别、肤色、职业、国籍等多方面的刻板印象,例如将“非洲”一词与贫困联系起来,将空乘人员描绘成女性的比例远大于人口现实等。 26、第四范式先知AI平台2023年营收增68% 《科创板日报》20日讯,第四范式发布上市后首份财报,2023年公司营收42亿元,同比增长36.4%,调整后净亏4.15亿元,同比收窄17.6%。AI业务先知AI平台2023年的营收为25.1亿元,总营收占比59.6%;同比增长68.0%。 27、360安全大模型3.0发布 据中国网报道,360集团今日发布360安全大模型3.0。360安全大模型3.0框架在构建时充分参考人类大脑的运行逻辑,基于数据、知识、算力优势,训练语言、规划、判别、道德、记忆五大功能中枢。360集团首席科学家兼360数字安全集团CTO潘剑锋称,360安全大模型3.0不仅实现安全基础知识问答、初级脚本分析等基础能力,且锚定安全行业痛点、革新安全能力体系、引领未来安全实战。 28、知乎发布AI功能“发现·AI搜索” 据36氪报道,在“2024知乎发现大会”上,知乎创始人、董事长兼CEO周源今日带来了知乎大模型的最新进展,发布了全新AI功能“发现·AI搜索”。据介绍,该功能以社区可信赖内容为来源,给用户带来集搜索、实时问答和追问功能于一体的全新体验。
OpenAI 重磅推出的 GPT Store,上线 2 个月就要凉了?
最近 Sam Altman 接受采访时,上演了戏剧性的一幕。 主持人问,GPT-4 让你最印象深刻的功能是什么?Altman 抬头望天,手指轻摸着喉结,想了一会儿说:「我觉得它有点糟糕。」 Altman 无疑是一位擅长造势的 CEO,一句话提高了预计年中发布的 GPT-5 的期待值。 但不知道此时他的脑海中有没有想起,也曾经由他重磅官宣的 GPT Store。 1 月上线的 GPT Store,过了 2 个多月,渐渐无人在意,只享受了当 15 分钟主角的滋味。 从 GPT Store 淘金,就像开盲盒 GPT Store 里的 GPTs,是 ChatGPT 的自定义版本。 我们无需写代码,用自然语言对话,就可以制作一个拥有专属技能的 ChatGPT,比如「精通数码的媒体主编」,再专业些的玩家,可以上传文件,或者调用第三方 API。 GPT Store 刚上线时,GPTs 已经超过了 300 万个,但只有 ChatGPT Plus 付费用户才能使用。 不知道是苦等 GPT-4 免费的白嫖党太多了,还是 GPT Store 自己不争气,GPTs 的使用情况有些惨淡。 The Information 的报道提到,一位开发人员分析了 3.6 万多个 GPTs,其中约有 5% 每天有 150 至 500 名活跃用户,但绝大多数每天只有 1 到 2 个用户。 「感觉 OpenAI 已经放弃了 GPT Store。」这位开发人员吐槽道。 凡事先从自己身上找原因,用户体验方面,和 1 月相比,GPT Store 进步了,但不多。 GPT Store 的界面,依然只有写作、编码、生产力等几个类别,每个类别下分别是十几个推荐的 GPTs。 但用户的需求是琐碎和模糊的,2 个多月了,ChatGPT 依然无法提供一个让我们用自然语言描述需求,然后调取所需 GPT 的界面。 倒有开发者发现了这个空白,推出「GPT Finder」等查找 GPT 的 GPT,通过网页搜索功能,在 Google、Bing、X、第三方 GPT 导航网站等平台,找到相关的 GPT 链接。 山不来就我,我去就山。我刷即刻、小红书等信息流时,偶尔看到某个 GPT 的自荐或者推荐,如果功能戳中了痛点,也会上手用一用。 所以,找到想要的 GPT,过程多少有些随机。然而,找到了只是开始,GPT 究竟有没有用,概率和开盲盒差不多。 大多数 GPTs 做得非常简单,定位也非常鲜明:帮你节省搜索和查找的时间,再给自己的网站和服务引流,登记你的邮箱,吸引你宝贵的订阅。 比如知名设计工具 Canva,当你要求它帮你做一张贺卡,它提供相应的模版,邀请你点击图片,跳转到网站进行编辑。 或许正因如此,Canva 的对话达到百万次,上万人打分,但满分 5 分,评分只有 3.2 分。 那些无需跳转的 GPTs,也不一定省时省心省力。 我想看看 GPTs 能不能帮我制作烦人的 PPT,于是搜索关键词「Powerpoint」,找到了其中使用次数较多的一个。 然而,它只能「纸上谈兵」,根据我的主题,给出一个大纲,不提供数据、图片和表格,只提供抽象的文字指导。 更要命的是,它的细心用错了地方,提醒我用大字体和对比色,甚至建议我某一页可以加个「问号」图片,表示该和观众互动了,不像助手,反而像容易灵光一闪的甲方。 有些场景甚至无需邀请 GPTs 出山,有些「杀鸡焉用牛刀」的感觉,牛刀不是 GPT,而是我们查找的精力。 比如总结一本书的内容,GPT-4 的结果已经八九不离十,如果找出一个专门总结书本的 GPT 再对话,花费的时间更多,效果还不一定比 GPT-4 好。 ▲ 上图为某个 GPT,下图为 GPT-4. 当然,也有特别好用的、不可或缺的 GPTs,比如翻译科技文章的、给文生图 AI 写提示词的,但这些都不是我在 GPT Store 发现的,都是在社交媒体口口相传而来的。 这两个月来,GPTs 最有意思的新增功能应该是「@」,类似在微信群聊 @ 某人,在聊天框输入 @,就能在同一个聊天界面召唤多个 GPT,让用户做老板,对 AI 员工点兵点将。 然而,@ 的范围也局限在已知的 GPT,要么是最近使用过的,要么是已经添加到侧边栏的,并且需要你主动选择,不存在你输入需求、帮你挑选 GPT 的好事。 「食之无味,弃之可惜」,找到好用的 GPTs 是情分,忘记使用 GPTs 是本分。 为爱发电的 GPT 开发者,心情是淡淡的 推出 GPT Store 时,OpenAI 承诺,开发者可以通过 GPT 的使用情况赚钱,先从美国开始,今年第一季度就应该能看到更多细节。 然而,很多 GPT 开发者不是为了赚钱,他们把 GPTs 作为最小可行产品(MVP),吸引种子用户,测试产品的可行性和市场需求,然后对产品进行迭代。 不过目前,GPTs 给予大多数开发者的反馈并不多。 最明显地,将 GPTs 限制在 ChatGPT 付费用户,直接限制了使用人数。 2023 年 11 月,ChatGPT 的每周活跃用户数已达 1 亿。热闹归热闹,付费率没有想象得高。有人估计,ChatGPT 付费用户大概在 500 万到 800 万之间。 流量天花板肉眼可见,同时后来的开发者也很难弯道超车,因为 GPT Store 几乎不会给新上线的 GPTs 流量和反馈。 GPT Store 遵循马太效应,前期使用次数更高的 GPT 权重更高,在我们进行搜索的时候,GPTs 最显眼的指标就是使用次数。 这样的淘汰机制对于 OpenAI 来说简单粗暴,但那些没法刷榜的个人开发者,为爱发电的动力也就降低了。新鲜血液没有了,也不利于 GPT Store 的长久发展。 另外,因为提示词很容易泄露,GPTs 的抄袭依然是问题,OpenAI 至今没能出面解决,在搜索框输入一个词,出现一堆东施效颦的,只能根据使用次数,自觉判断李逵和李鬼。 问题在于,哪怕真材实料地位居头部,流量也是有限的。一位开发者创建的文本逃生游戏 GPT,在 GPT Store 顶部出现了 2 周,只增加了 5 万次新对话,远低于他的预期。 用户基数少了,开发者便期待着更高质量的反馈。 从用户视角看,GPT 的「第一印象」比以前更加丰富了,开始和 GPT 聊天之前,可以看到简介、评分、类型排名、对话次数,以及同一开发者的其他 GPT 等信息。 当我们和某个 GPT 对话 6 轮左右,评价入口会主动在聊天界面跳出来,让你像在豆瓣打分电影一样,打出 1 星到 5 星。 另一个评价方式则藏得比较深,点击 GPT 的名字找到评价入口,不仅能打星,甚至可以给开发者留言,并发到对方的邮箱。 然而,开发者接收到的评价可能比较粗糙。 The Information 的报道提到,GPT Store 只为开发者提供了用户满意度、参与度等数据的一小部分信息。同时,OpenAI 每 24 小时重置一次用户 ID,开发者无法跟踪有多少重复用户。 退而求其次,很多开发者在 Reddit 等社区,分享、宣传自己的 GPT 并接收反馈。 截至目前,个人开发者们既无法分一杯羹,又不能得到更有用的反馈,看待 GPT Store 的态度就变得淡淡的,和当下年轻人的精神状态同频了。 代替插件的 GPTs,等待被代替 最近,OpenAI 低调地宣布了一件事:ChatGPT Plugins(插件)从 4 月 9 日起彻底下线。 插件去年 12 月已经宣告死亡,只是 4 月才埋。当时,OpenAI 宣布用 GPTs 代替插件,并称 GPTs 从插件中吸取了经验。 可以说,插件是 GPTs 的前身,同时也被 GPTs 拍死在了沙滩。从插件到 GPTs 的过渡,反映了 OpenAI 对 AI 时代应用的理解。 插件在 ChatGPT 外部使用代码构建,并通过 API 连接到 ChatGPT。 GPTs 则通过 ChatGPT 内部的无代码聊天界面创建,同时它的「Actions」基于插件,可以调用一个或多个 API,实现更多自定义的操作,和外部数据或现实世界交互。 从门槛上说,GPTs 当然更友好,不懂代码的用户可以上手,优秀的开发者则更懂提示词怎么写,让 GPTs 搜索互联网、调取 API、对上传的知识文档进行语义搜索。 去年 6 月,Sam Altman 谈到插件时说:插件不适合产品市场。 他解释道,很多插件的开发者,看似是将自己的应用集成到 ChatGPT,其实是想将 ChatGPT 集成到自己的应用。 某种程度上,插件还是按照传统的思路,开发 AI 时代的应用,有些不合时宜了。插件在前期测试时,用户体验也非常不好,调用 API 时经常崩溃。 相比之下,GPTs 更加轻巧、稳定,也更符合我们对于「互联网入口」的想象,改变检索、获知、处理信息的流程,而不必在不同的应用程序之间切换。 GPTs 代替了插件,或许未来它也会被代替。 乔布斯有句名言:「人们不知道自己想要什么,直到你向他们展示。」他还拿福特汽车举了例子,如果问顾客想要什么,可能他们只想要更快的马。 相比 ChatGPT,GPTs 也是「更快的马」,并非革命性的改变,它的意义在于,在模型的参数之上,和用户的日常生活结合,解决更加具体的问题,只是很多时候没那么有用。 就像 OpenAI 自己所说:「GPT Store 扩大了 ChatGPT 的积极影响和创造性用途。」 与此同时,GPT Store 或许是一个很好的试验场,让开发者发现用户的需求,也让普通人找到创造的感觉。 The Verge 记者 Emilia David,自己做了一个同义词替换 GPT,她以前会通过 Google 搜索,或者在 Thesaurus 等网站查找,GPT 帮她节省了 30 秒的时间,还不用看广告。 同时她也发现,GPTs 并没有完全集成到她的工作流,因为它基于 ChatGPT Plus,而不是她写文章的文档,如果她没有为 ChatGPT 付费,那么用回 Google 搜索也没有什么。 GPTs 略显尴尬的处境,说明我们对 AI 应用的需求在进化。它就像一个过渡性的容器,所承载的经验可以沿用。 一个星期前,世界上第一位完全自主的 AI 程序员面世,AI Agent(智能体)的热潮再次在硅谷掀起。 The Information 在今年 2 月爆料,OpenAI 也在开发自己的 AI Agent,接管用户的设备,自动执行复杂的任务,和 ChatGPT 不是一回事。 与 AI 聊着天,就能把工作给完成,是 AI Agent 们的宣传口吻。这一天没到来之前,让用户们扶额皱眉苦笑的 GPTs,或许正因不完美,蕴藏着 AI 时代应用的更多可能性。
为什么我觉得,华晨宝马们要变成历史的眼泪了?
前两天,工信部的网站上又剧透了一批马上要发布的新车。 里头享界 S9 、宝宝巴士的极氪 Mix ,还有用上了新电池的小米 SU7 ,都是很有看头的新车。 但在一堆新势力里头,我最感兴趣的却是这玩意。 大众的新车,ID.UNYX 与众。 单说设计、参数和配置,这台车其实没啥太大的亮点。因为它其实是西雅特 Cupra Tavascan 的换壳, which is 大众 ID.5 的换壳,也就是轿跑版本的 ID.4 。 所以,它就是个 ID.4 。 虽说车子本身没啥意思,但它背后( 物理 )可是有着不得了的大事。 大家注意看,这台车屁股上的厂牌名,不是咱们常见的上汽大众和一汽大众,而是大众汽车。 意思就,它是大众自己在国内造的。 这就有点意思了。 因为大家都知道,我们身边国外品牌的车型,无非就两种。一种是南北大众、南北丰田这些合资车;另一种是卖得贼贵的纯进口车,而且已经二三十年没变过了。 为啥突然间,大众就能自己在国内造车了? 要回答这个问题,咱们得先来看看这个中文的大众汽车是个啥。 大伙可能不知道,除了一汽和上汽大众, 2017 年的时候,大众还和江淮成立过第三家合资公司:江淮大众。股权分配也是很常规的,各自 50% 。 成立的第二年,他们就推出了新品牌思皓和第一台车 EX20 。 看面相,这玩意主攻的明显是网约车的 ToB 市场。只可惜,因为价格太高、质量太差等原因, 丫没攻进去。。。 2020 年,因为一个巨大的政策变化,大众用 10 亿欧元收购了江淮 50% 的股份,顺便还把自己在江淮大众里头的持股比例增加到了 75 % ,对公司有了绝对的控制权。 顺便,还把江淮大众的名字改成了大众汽车( 安徽 )有限公司。 原先江淮大众的工厂,也被用来生产了西雅特 Cupra Tavascan 出口欧洲,最后就搞出了开头那个 ID.UNYX 。 而这个巨大的政策变化,其实就是合资模式的放开 。 这个合资模式,基本就是和咱们的汽车工业一起长大的。 1978 年改革开放以后咱们发现,虽说已经发展了 20 多年,但当时国内的汽车工业体系,跟日本、欧美相比还是有肉眼可见的差距。 与此同时,大部分家庭都还没有买车,对车企来说也都是白花花的商机。 所以,一边是咱们需要从先进体系里取经,另一边是海外车企想要进军国内市场,肯定直接就是一个亿拍即合。 1983 和 1984 年,北京吉普和上海大众先后成立。让当时还只有 -10 岁的差评君,第一次见到了吉普 213 和桑塔纳在大街上飞奔。 场面相当震撼。 之后几年,咱们非常熟悉的一汽大众、神龙汽车、五十铃等合资品牌开始扎堆出现,整出的车子,什么捷达、富康也是一个比一个经典。 向上滑动 到了 1994 年,眼看合资模式效果还不错,咱们就把它变成了白纸黑字的规定,并一路沿用到了 2018 年。 生产汽车...的中外合资、合作企业的中方所占股份比例不得低于 50% ,合资公司不得超过两家。——《汽车工业产业政策》( 1994 ) 而我们前头说的合资模式放开,其实就发生在 2018 年。 当时的发改委和商务部,一起发布了《外商投资准入特别管理措施(负面清单 )( 2018 年版 ) 》。 里头表示,实行了二十多年的合资模式会分成几个阶段,慢慢取消: 2018 年后,生产特种车辆和新能源车的企业能不受股权限制;2020 年后,做公交、大巴这种商用车可以不受限制;2022 年开始,所有乘用车限制解除,谁想来造都可以! 直接就是一波版本的大更新。 车企们的动作也很快,除了牵头提到的大众以外,很多能叫得上名字的车企也忙着搞起了去合资化的操作。 完全独资的特斯拉就不说了,华晨宝马在 2022 年就变成了宝马持股 75% ;2021 年成立的奥迪一汽新能源合资公司,里头大众和奥迪也持股了 60% ,对公司有控制权。 北京奔驰虽然还没有正式的动作,但一直有消息表示奔驰想在里头增持。 直接就是一波顺版本而行。 要说为啥实行了二十多年的合资政策现在突然就放开了,我想最大的原因还是因为它的主要任务已经完成了。 继续用下去,估计也是弊大于利。 大伙仔细想,合资模式有用的前提是国内的汽车工业刚起步,市场里也没啥竞争者的情况。 咱们学技术,人家分蛋糕,两头都不耽误。 到了现在,情况早已完全不同。国内的汽车工业体系已经成熟到只要钱够多,恒大都能攒出车的程度。竞争,也已经惨烈到车企天天倒闭的地步。 而从理想 Mega 的身上就能看出来,不管一个牌子以前混的咋样,现在只要一个产品决策做的不到位,可能直接就会顺风变逆风。 啥意思,生存的容错率贼低呗。 但合资模式最大的问题,就是合资双方的话语权一样,导致决策速度非常慢。 毕竟持有的股权多少基本就等同于话语权的大小。五五开的股权占比,意见统一的时候还好,意见不一样的时候,听谁的就是个问题了。 差评君认识的一个在各种车企里呆过的工程师朋友是这么跟我说的: 大的战略规划,往往是中外博弈的结果。如果双方的利益不一致,没有一方可以拍板,最终就是相互扯皮,决策效率变低,导致错过很多机会。 这一点从产品上看就相当明显。 合资品牌现在的主销车型,比如大众的 ID ,宝马的 i3 和丰田的验证码,基本都是几年前发布的老车型。 在国内新能源车型要么减配降价,要么增配换代了好几轮的时候,它们的产品却几乎没有变化。 曾经还有传言,说某品牌为了往车机里加个小小的功能,愣是层层汇报,反复纠结了好几年。 这谁顶得住?最多只能靠降价促销,象征性的反击一下。 效果说实话,也真就一般。2.0 排量的马自达 3 价格都干到 10 万块钱以下了,也不见有多少人买单。 销量不行,盈利肯定更是捉急。所以这两年时不时就是这个合资品牌裁员啦,那个合资品牌停工啦,有些甚至都要退出国内市场了。 就感觉。。。也没啥合下去的必要了,干脆就把政策取消了。 不过很有意思的一点是,从每家车企对放开合资要求的态度上,其实能大概看出各家对未来的规划是啥样的。 按我的理解,直接果断放弃合资,自己单干的,不管是自主品牌还是外企,很可能说明之前的队友有点拖后腿了。 甭管往后会不会整出一些不那么保守的新花样,至少说明了这个牌子对未来是有想法的。 比如:______和_______。 大可以期待一下它们之后的新产品。 还在留恋合资模式的,说明其中的一方或者俩人,是需要依仗队友的优势——比如品牌认知、技术和地方政府对合资车企的补贴,才能继续生存下去的。 比如:_____、______和_______。 依我看啊,大概率是走不长久的。 大伙儿细品一下可以填谁 。 当然,作为把合资品牌打到退游的 “ 罪魁祸首 " ,合资政策的放开对于国内的众多新势力们来说,我觉得其实是继 ” 如何活下去 “ 以后的又一次大挑战。 毕竟车圈淘汰赛本身就已经足够残酷了,本来以为已经退赛的外企们,马上又要重振旗鼓,用更激进的策略杀回来了。 回到开头的大众 ID.UNYX ,你就说单看外观,这车哪有大众以前保守的样子,相当的帅气和年轻好吧。 要是再和 ID.3 一样,整个香到不行的售价,甚至说直接引进更激进的 Cupra Tavascan ,可能还真能从新势力的手里抢走一批,甚至一大批客户。 而且不出意外的话,未来这样的车型只会越来越多。 之前都说海外车企们在国内船大难掉头,现在人家掉过来了,新势力们,准备好接招了吗? 撰文:致命空枪 编辑:脖子右拧 & 面线 封面:焕妍
奥特曼回应了OpenAI的一切,剧透GPT-5发布
难得难得!关于GPT-5细节以及OpenAI更多内幕,竟然被奥特曼自曝了。 GPT-5会是整个性能全面提升,会超出预期;对正研究如何提升GPT-4的初创公司会是一种碾压。 如果回到过去,我会考虑换掉“OpenAI”这个名字。 计算能力将会成为世界上最重要的货币。如果投入足够的计算资源,构建超越人类能力的AGI是完全可行的。 我非常尊敬Ilya,他的事情他自己说更合适,但我真的希望能一直跟他一起共事。 这波输出频率之高、内容之丰富,让不少网友感到惊讶。 前脚刚跟韩国硅谷记者团透露GPT-5会超出预期,后脚就同Lex Frideman展开两个小时的访谈。 于是乎,不到一天时间,这个访谈就有超百万的访问量。 奥特曼2小时超长访谈 在同Lex Frideman访谈中,奥特曼分享了很多内容,包括大家伙蹲了好几周的GPT-5进展,以及一直在被热议的“Ilya在哪”这样的敏感话题。 量子位做了简单整理,并从中摘取了部分重要信息,在此分享给大家。 关于GPT-5:全面提升 关于OpenAI董事会:通往AGI的道路应该是一场巨大的权力斗争 关于Ilya在哪:他的计划,我不方便透露 与马斯克的官司:他曾想收购我们实现完全控制 7万亿美元筹集?计算能力将成为未来的货币 关于谷歌:世界不需要另一个谷歌 关于AGI:任何人不应该控制AGI (不过必须承认的是,奥特曼玩太极玩得贼6,愿意称他为新一代张sam丰) 关于GPT-5:全面提升 Q:从GPT-4到GPT-5的飞跃,哪些方面让你感到兴奋? 奥特曼:我很高兴看到GPT-5的智能水平得到提升。这听上去可能有点陈词滥调,但真正令人兴奋的是,它将是整个领域的全面进步,而不仅仅是某一方面变得更好。 Q:在编程方面,你认为未来5到10年内,人类还会亲自编写多少代码? 奥特曼:相信未来编程会有很多不同的形式,也许有些人会完全使用自然语言编程,也就是说不用写代码。 Q:编程很难,尤其是最后缩小那1%的差距,这有多难? 奥特曼:在大多数情况下,实践者会使用多种工具,他们会用自然语言去完成部分工作。 Q:我们会在某个时候看到OpenAI推出人形机器人或类人机器人大脑吗? 奥特曼:会的,在未来的某个时候。 Q:具身智能对你有多重要? 奥特曼:我觉得如果我们拥有AGI,但仍然是人类在现实世界执行各种任务,这将是令人沮丧的。因此作为转变的一部分,我们也希望能开发出人形机器人,或者某种现实世界的机器人。 Q:OpenAI过去在机器人技术方面有过相当一段时间的研究。 奥特曼:我们是一家小公司,所以必须集中资源。而且由于一些错误的原因,当时机器人的发展遇到了很大困难。未来我们还会以某种方式重新投入到机器人研发中。 Q:这听起来既令人鼓舞,又有些令人不安。 奥特曼:为什么? Q:因为这感觉我们很快就会进入机器人时代,就像《终结者》里那样。 奥特曼:我们会重新投入机器人的研发,但当然不是要把自己变成机器人。 Q:要实现类似GPT-5的模型,还需要克服哪些最大的挑战和瓶颈? 奥特曼:关键点一直都是这些——更强大的计算能力?新的突破性进展?还是别的什么?所有这些因素缺一不可。 OpenAI做得非常好的一点是“将200个中等规模的改进组合在一起,变成一个庞然大物”,这实际上是Ilya的原话。 Q:所以这种分布式、持续的创新正在发生? 奥特曼:是的。 Q:在技术层面也是如此吗? 奥特曼:尤其是在技术层面。 有些人需要考虑如何将所有这些拼凑在一起,但大多数人都试图在头脑中把握整个大局。 从高层次来看,你可能并不清楚每一个细节是如何运作的,但我普遍认为,有时从宏观角度审视全局是非常有用的。这对技术问题和商业创新都适用。 但事情的发展往往会出人意料。即使大部分时间你都专注于某个特定领域,也能获得令人惊讶的洞见。 我曾经拥有的一项超级有价值的能力,就是对科技行业的所有或大部分前沿领域都有一个技术全景图。有时我能看到这些领域之间的联系,或一些可能出现的新事物。 但如果我只专注于一个领域,就不会有这些想法,因为我没有全部的信息。现在我已经钻研得非常深入了。 Q:你已经不再是从前的你了。 奥特曼:现在的工作跟我以前的工作完全不同。 关于董事会:通往 AGI 的道路应该是一场巨大的权力斗争 Q:告诉我OpenAI董事会的故事。 奥特曼:……这绝对是我职业生涯中最痛苦的经历,充满混乱、羞愧、不安以及许多其他负面的东西。不过其中也有美好的事情,但我希望当时不要那么仓促,以至于无法停下来欣赏它们…… 整个周末,除了一个大的例外……有时候,我真的觉得这是AI安全史上最糟糕的事情之一。我也很高兴这事发生得比较早。我认为在 OpenAI 开始和我们创建 AGI 之间的某个时刻,会有一些疯狂和爆炸性的事情发生,但可能还会有更疯狂和爆炸性的事情发生。我认为,它仍然帮助我们建立了一些弹性,并为未来的更多挑战做好了准备。 过去那个戏剧性周末并不是OpenAI真正意义所在。OpenAI真正意义在过去的7年。 Q:你有种感觉,你会经历某种权力斗争? 奥特曼:通往 AGI 的道路应该是一场巨大的权力斗争。 Q:你觉得董事会权力太大了吗? 奥特曼:我认为董事会应该拥有很大的权力,但我们确实看到,在大多数公司结构中,董事会通常对股东负责。 有时人们拥有超级股票权的股份或其他东西。这种情况下,我认为对结构多加考虑的一点是,除非你制定了其他规则,否则非营利组织的董事会拥有很大的权力。 他们只对自己负责,不对任何人负责。这在某些方面是好的,但我们真正希望的是,OpenAI 的董事会能够对整个世界负责,因为这是一件很实际的事情。 关于Ilya在哪:我不方便透露 Q:Ilya是不是被关在某个秘密核设施里? 奥特曼:不是的。 Q:那么,他是不是在某个普通的秘密基地? 奥特曼:也不是。 Q:那他是不是在非秘密的核设施里? 奥特曼:不是的,以上都不是。 Q:你和Ilya认识很久了,现在你们之间的关系如何? 奥特曼:我非常尊敬Ilya,不过关于他的计划,他自己来说更合适。但我真心希望我们能够一直合作,直到我职业生涯的结束。他比我年轻,或许他的工作生涯会更长一些。 Q:有传言说,Ilya可能已经看到了一些关于AGI的东西,这让他感到非常忧虑。他究竟看到了什么? 奥特曼:Ilya还没有看到AGI,我们也都还没有见过AGI。我之所以特别欣赏Ilya,其中一个原因是他对AGI以及与之相关的安全问题非常严肃认真,他总是考虑这些技术对社会可能产生的影响。在我们不断取得进展的过程中,Ilya是我与之讨论这些问题最多时间的人之一。所以,Ilya并没有看到AGI。但他确实是人类在这一领域的功臣,为了确保我们能够正确处理这些问题,他付出了很多思考和努力。 Q:每当他谈论技术时,他总是在进行深远的思考,这使得他成为一个非常吸引人的人物。你知道他为什么保持沉默吗?他是在进行自我反省吗? 奥特曼:我还是那句话,我不想替Ilya发言。我认为你应该直接问他。他绝对是一个有深度的思想家。我相信他一直在以一种很好的方式进行自我反思。 Q:对,他还懂得沉默的力量。我还听说他有时候表现得有点傻气,但我从未见过他那样的一面。 奥特曼:最近我和他一起参加了一个晚宴,看到他正在和一只小狗玩耍,表现得非常亲切和可爱。我当时想,这真是外界很少见到的Ilya的另一面。 与马斯克的官司:他曾想收购我们 Q:关于马斯克对OpenAI提起的诉讼,你如何看待他提出的批评?他的观点有合理之处吗?他的理解有哪些偏差? 奥特曼:我不太明白他诉讼的真正意图。我们最初只是想建立一个研究实验室,对于这项技术的未来走向并没有明确的预期。 那是在语言模型还未广泛流行之前,我们还不清楚什么是API,也没有想过要销售Chatbot的访问权限,更没有考虑过产品化的问题。我们的初衷是仅仅进行研究,对其他事情一无所知。 我认为,对于许多颠覆性的新技术,我们往往在不确定中探索,并做出一些假设,而这些假设最终往往被证明是错误的。 随着时间的推移,我们意识到需要采取不同的策略,也需要更多的资金支持。因此,我们不断调整结构,每一步决策都是基于当时的合理性。但这并不意味着如果我们能回到过去,我们会做出完全不同的选择。 Q:你们这群热衷于AGI研究的人曾被嘲笑,马斯克也曾因谈论火箭而受到质疑,你认为他对此有何感想? 奥特曼:不久之前,马斯克还在热衷于讨论火箭发射,同样遭到了人们的嘲笑。我本以为他会对我们的处境有更多的同情。 当时,马斯克选择与我们分道扬镳,他认为OpenAI会失败,因此想要完全掌控局面。我们则希望继续沿着现在OpenAI所走的道路前进。他还曾希望特斯拉能够开发出AGI。 在不同的时期,他都试图将OpenAI转变为一家由他控制的营利性公司,或者将其与特斯拉合并。 我们并不同意这样的方向,所以他选择离开,这也是他的自由。 Q:对于OpenAI这个名字中的“Open”,你是如何理解的? 奥特曼:如果可以回到过去,我会选择一个不同的名字。OpenAI的核心使命是将先进的技术作为公益事业免费提供给公众。 这种开放性对我们的使命至关重要。我相信,如果我们能够向世界提供强大且成本低廉的人工智能工具,这将极大地推动人类创造一个美好的未来。因此,我们将继续致力于向全球提供免费或低成本的先进AI工具,这对于实现我们的使命至关重要。 Q:那么,对于马斯克提议将OpenAI更名为CloseAI,你有何看法? 奥特曼:这反映了他对诉讼的重视程度,他的说法让我感到意外。 Q:但我认为这起诉讼背后更重要的是对AGC以及OpenAI未来的立场表达。 奥特曼:Grok之前一直没有开源任何产品,直到人们开始质疑这种做法的虚伪性,他才宣布将在本周开源。我不认为开源与否是他真正关心的问题。 Q:目前许多公司都在考虑开源策略,OpenAI是否有过类似考虑? 奥特曼:是的,开源模式在某些领域肯定会有其位置,特别是对于那些可以在本地运行的小型模型,市场需求巨大。我认为未来会同时存在开源和闭源的模式,这与其它技术生态系统并无二致。 Q:许多初创公司对OpenAI从非营利组织转变为盈利公司的做法感到关注。 奥特曼:我会强烈建议这些公司三思而后行。我不认为我们正在开创一个先例。 Q:你期待与马斯克未来的关系如何发展? 奥特曼:我非常尊敬马斯克,希望在未来我们能够建立起友好的关系。 7万亿美元?算力将成为未来的货币 Q:有报道称你筹集了7万亿美元? 奥特曼:我从没说过这样的话。 Q:但你说了:Fuck it, maybe eight。 奥特曼:我确实认为算力将成为未来的“货币”。它可能会变成世界上最宝贵的资源,我们应当大量投资以提升计算能力。 这涉及到许多挑战,比如能源供应是最大的难题,数据中心的建设、供应链管理以及芯片生产也同样困难。但这是未来的发展方向。我们所需的计算量目前还难以估计。 Q:如何解决能源问题?你看好核能? 奥特曼:我确实看好核能。 Q:核聚变? 奥特曼:是的。我认为我们应该建造新的反应堆。现在该行业停滞不前实在是太可惜了。 关于谷歌:世界不需要另一个谷歌 Q:随着GPT的发展,OpenAI是否有意接管谷歌20年前开始的业务? 奥特曼:我觉得这个问题很无聊。很多人试图做出一个比 Google 更好的搜索引擎。但这涉及到技术、品牌以及生态系统等多方面的挑战。 我不认为世界需要另一个谷歌。 Q:将ChatBot与搜索引擎集成在一起。 奥特曼:这样更酷。LLM加上搜索功能的整合,我认为还没有人能真正探索出来,我很乐意去尝试。 Q:那你对广告业务的看法呢? 奥特曼:我讨厌广告。互联网需要广告来支撑,但我认为这只是一时的产业。 我更倾向于人们为ChatGPT付费,而他们得到的答案不受广告商的影响。这是一个简单直接的商业模式。 我在使用Twitter、Facebook、Google或其他依赖广告的平台时,并不喜欢它们。我认为在AI时代,这种情况可能会变得更糟。 Q:像维基不做广告是个非常大胆的举动,从商业角度OpenAI现在可持续的吗? 奥特曼:我们必须找到增长的方法,我相信我们会找到的。能否在没有广告的情况下运营一家伟大的企业,满足计算需求?我相信这是可能的。 对于AGI的展望:任何人不应该控制AGI Q:您认为我们何时能开发出AGI? 奥特曼:我曾经喜欢猜测这个问题,但AGI的定义模糊不清。我认为更有意义的是讨论何时能实现具体功能,而非泛泛而谈「何时达到这个里程碑」。 AGI不是终点,而是一个起点,是一个重要的里程碑。 预计到本十年末,甚至可能更早,我们将拥有强大的AI系统,让人惊叹“哇,这太了不起了”。 Q:但许多人认为ChatGPT已经是AGI。 奥特曼:是的,但我不认为GPT-3.5改变了世界。它可能改变了人们对未来的期望,这非常重要。 这确实让更多人重视这个问题,推动我们进入新的发展阶段。因此,我不想再次低估它。我想在实现这一成就后退休对我的职业生涯感到满意。但我不认为会在回顾这一点时说,这是一个真正改变了世界的门槛。 Q:所以你在寻找一些真正重大的变革。 奥特曼:是的,这正是我对AGI的期待之一。 Q:你期待的是奇点级别的变革吗? 奥特曼:不,不是。我认为,如果一个系统能显著加快世界科学发现的速度,那将是一件大事。真正的经济增长大多源自科技进步。 Q:你一般能比其他人更先与AGI交流,你会问些什么? 奥特曼:研究人员会比我更早与AGI交流。但如果可能,我会问AGI: 请解释一下物理学的万物理论。 Q:您可以问一些是非问题,比如“这样的理论存在吗?它能存在吗?”或者“还有其他外星文明吗?您的直觉是什么?” 奥特曼:是的,虽然我不指望第一个AGI能回答这些问题,即使只是是非问题。但如果可能,这些问题会是我提问的首选。 Q:谁首先打造出AGI,将获得巨大的权力。您觉得自己能掌控这样的权力吗? 奥特曼:我会非常诚实地回答这个问题。我始终相信,无论是我还是其他人,都不应完全控制OpenAI或AGI。 我们需要一个健全的治理体系。去年董事会的风波让我意识到,尽管董事会有权力解雇我,但实际上这并未发生。这是一种治理上的失败。 我从未拥有过,也从未想要拥有对OpenAI的超级投票控制权。即使经历了这么多,我仍然不想要它。 我认为任何公司都不应做出这些决策,我们需要政府来制定规则。 我在OpenAI的发展过程中做出了一些好的和坏的决定,总的来说,我对自己的表现感到自豪。但我不认为任何个人应该或能够控制AGI,或影响AGI的发展方向。我不认为这是正在发生的事情。 Q:你担心失去对AGI的控制吗?很多人担心的不是国家行为者或安全问题,而是AI本身。 奥特曼:根据我目前的看法,这不是我最担心的问题。 One More Thing 不过爆料了那么多,对于GPT-5发布时间还是三缄其口。 Lex Fridman说:如果今年发布GPT-5话,就眨眼两次。 奥特曼be Like:我忍住不眨。
史上最狠挂逼,黑了比赛服务器还用职业选手账号开挂
《 Apex Legends 》出大事了。 3 月 18 日的 ALGS ( Apex 最高级别的比赛 )北美总决赛上,在数十万观众面前,DarkZero 战队职业选手 Gen 正在直播自己第一视角。 突然,他的屏幕画面上出现了一个奇怪的窗口,上面有 “ 魔法子弹 ” “ 自动开火 ” “ 锁定 ” 等选项。 很明显,这是一个外挂。 面对突如其来的变故,Gen 还以为是个普通的弹窗,就顺手把它关闭了。 随后,就和观众的上帝视角一样,Gen 发现自己可以看到地图上所有的其他选手的位置,也就是俗称的 “ 透视挂 ” 。 要知道,这可是在正式比赛,他慌张地不停地和队友说着 “ wtf?It's cheating,I got hacked!” ( 王德发,作弊了,我被黑了!),还举起双手以示清白。 在和队友快速沟通之后,他选择退出了游戏来保证游戏的公平性。 然而事情到这还没结束,随后 TSM 战队的知名选手 ImperialHal 也 “ 被迫 ” 开了挂, 这次他的挂更狠,是分叉+自瞄,指东打西,枪无虚发。 仔细看就可以发现,Hal 瞄准并且射击后,不仅瞄准的人受到了伤害,瞄准镜右下角也跳出了两个伤害数字。 在打了这两枪后,Hal 意识到了自己也被黑了,于是果断放弃了开枪,全程挂机。 由于突发黑客事件,ALGS 官方紧急叫停了比赛,之后 Hal 想打打天梯 Rank ,却发现自己的账号已经被封了。 今天,ALGS 官方正式宣布推迟北美总决赛,并且之前的场次也会重赛。 而负责《 Apex 》反作弊系统的 EAC ( Easy Anti-Cheat )官方也否认有这样的漏洞,可以让黑客把作弊程序植入主播电脑。 可这事儿确实在那么多人面前发生了,你说没漏洞,这话有人信吗? 然而,即便事情这么离谱,玩家们的注意力却早就不在比赛上面了。 现在全网关注的都是那名神秘的黑客。 因为在入侵 Gen 的电脑时,Gen 的角色自动在公屏发送了一则消息:Apex hacking global series by Destroyer2009 & R4ndom( Apex 作弊世界赛由 Destroyer2009 & R4ndom 负责 ) 这个叫 2009 的黑客,可以说是近段时间《 Apex 》风头最盛的人物 ,在这个游戏里,他就像 “ 神 ” 一样,无所不能。 他是这段时间最嚣张的 “ 挂B ” ,甚至靠开挂打到了最高段位 “ 猎杀者 ” ,在高端局爆杀职业选手,还时不时黑进职业选手的 Discord 频道和他们聊天。 他心情好就黑进服务器,再随手给职业选手送 4000 个箱子让他抽奖玩。 这不是最离谱的,2009 甚至可以黑掉排位匹配系统,踢掉职业哥的三排队友,然后强制让职业哥和他一起组排。 在一次直播中,TSM 的职业选手 Mande 遇到了 2009 ,然后他就和 2009 聊了起来,问他是怎么做到的。 2009 用变声器回答了 Mande 说这是 “ 多年苦练的结果 ” 。 而且他有 200 个账号同时在打天梯,没人可以抓到他。 2009 说如果重生工作室( Apex 的开发商 )让他去负责《 Apex 》的反作弊,他可以做出 《 Apex 》有史以来最好的反作弊系统,然而重生肯定不会这么做。 而且 2009 有能力黑进任何职业选手的账号,他甚至用 Mande 的账号开了 500 个箱子。。。 这名技术高超的黑客多次这么高调出现,但是 EA 和重生工作室却完全没有任何应对,也不知道是不是懒得去管。 于是官方吃到苦头了,这次 ALGS ,2009 的再度出现,让 EA 这个北美游戏大厂在无数人的注视下颜面扫地。 不过不管是玩家还是职业选手,似乎都已经习惯了,在赛后甚至懒得去喷 EA , Hal 和 Gen 这俩 “ 受害者 ” 还乐呵呵地开直播复盘自己的 “ 开挂 ” 录像。 这也从另一方面反映出了 EA 有多么不作为,玩家们又有多失望。 《 Apex 》绝对是目前大逃杀类型游戏中的翘楚,然而它的反作弊系统之拉胯也是举世闻名。 早在几年前,《 Apex 》就有个叫 Tufi 的作弊狂人,他嚣张地在天梯开挂,被举报封号也不怕,因为他可以通过服务器漏洞利用权限解封自己的账号。 而且《 Apex 》的比赛服务器遭到 DDoS 攻击也是老生常谈了,就好像 EA 这个服务器完全就是个不设防状态,放在那里任人宰割。 最让玩家心寒的是,就这么多年下来了,EA 一点儿长进都没有,甚至比以前还烂。 以前比赛最多就是服务器被攻击,这次倒好,黑客都能直接上职业选手的号开挂代打了。 也难怪《 Apex 》玩家流失得这么快,职业赛场上能整出这种抽象烂活的游戏还真是头一份。 如果 EA 诸君实在对黑客没什么头绪,我可以给你们提供一个信息,这哥们儿应该是个俄罗斯人。 因为 Gen “ 被开挂 ” 的时候,出现过一个外挂界面,上面有个选项叫 “ Vote Putin ” ( 给普京投票 )。 其实我感觉很奇怪,为啥别的游戏没那么离谱嚣张的挂逼,而且也弄不出《 Apex 》这么戏剧性的操作? 到底是天才黑客们都在玩《 Apex 》,还是说 EA 的网络安全部门都是吃干饭的? 你说它不干事儿吧,被迫开挂的 Hal 原地就被封号了,你说它在干事儿吧,2009 这样的大挂逼却能在你服务器上跳舞。 事情闹这么大,如果 EA 再不积极点处理的话,不知道有多少玩家会弃坑《 Apex 》。 EA ,你可长点儿心吧。 撰文:小发 编辑:面线 & 莽山烙铁头
100亿追赶AI,荣耀能否长出第二曲线?
文|刘俊宏 继华为之后,荣耀也要开启AI终端互联时代了。 在3月18日,继今年2月荣耀发布Magic6和Magic6 Pro后,荣耀在春季旗舰新品发布会上带来了Magic6至臻版、Magic6 RSR保时捷设计两款手机,以及荣耀此前在MWC上亮相过的AIPC——荣耀MagicBook Pro 16。 将这些新品采用的技术与荣耀在2024年的AI战略相结合来看。荣耀正在将旗下的智能终端相互“杂交”,在一台AI终端上融合着多种不同终端的特性和能力。 在Magic6至臻版上,荣耀采用了汽车智驾的激光雷达来辅助拍摄对焦。同时,为了进一步提升影像模组的感光能力,荣耀采用源自车规级的LOFIC技术。在PC上,MagicBook Pro 16落地了广泛应用于手机的AI搜图、搜文件、设备互联等功能。 对于荣耀利用AI重新构建的终端生态,荣耀终端有限公司CEO赵明如此解释称,“这个世界需要更加开放的体系”。 那么,用时三年登顶国产手机销量的荣耀,在AI终端激烈厮杀的时代是否还能再创辉煌? 以AI为底座,整合智能终端 本次荣耀发布的产品主要是AIPC和Magic6的“超大杯”和联名款。产品发布数量不多,但从这些产品的主要功能和技术里,能看到不少其他智能终端的身影。 在发布会上,荣耀首先带来的是AIPC——MagicBook Pro 16。 在2024年众多PC厂商一窝蜂涌入的AIPC赛道上,荣耀在这台产品上给出了自己的理解——“轻薄、性能、有AI”。 具体来看,MagicBook Pro 16重量最低轻至1.79Kg。三瓶水多点的重量,对上通勤党相当友好。性能层面,荣耀MagicBook Pro 16采用的是英特尔最新支持AI能力一代的CPU。配置最高搭载Ultra7 155H+RTX4060+32GB内存的组合,最大支持140W性能输出。可以轻松面对游戏和3D建模、渲染等游戏需求。 作为荣耀首款AIPC产品,MagicBook Pro 16落地了不少AI功能。但值得注意的是,这些功能(技术)大部分都曾出现在手机产品中。 例如搭载的Magic Live智慧引擎,支持AI搜索功能,可实现文档、图片内容的精准搜索。另一边,在AI端云协同的能力下,荣耀MagicBook Pro 16还支持类似手机助手的文档总结、字幕、笔记纪要等AI工具。此外,荣耀还在PC的信号接收器上,配备了类似OPPO手机用于卫星通话“多天线自适应信号接收”的技术。 跟手机不同的AI功能,是MagicBook Pro16上配备了智能终端的互联互通,实现手机聊天窗口拖拽到PC、手机图片拖拽到PC文档、手机网络共享给PC等功能。 总的来看,荣耀在AIPC的设计思路像是其擅长的手机产品的“复制”。在同样强调轻薄和性能的前提下,将手机行业已经成熟(出现)的AI功能迁移到PC。 接下来,再看手机新品。这次荣耀带来的是Magic6至臻版和Magic 6 RSR保时捷设计版。 两款手机之间的差别,是保时捷版的外观设计独特,存储配置更高,机身重量更重。至臻版与之前推出的Magic 6 Pro对比,本次主要升级的是外观、屏幕玻璃和影像上。 在屏幕玻璃材料上,Magic 6至臻版搭载了荣耀金刚巨犀玻璃,屏幕更耐摔、耐刮。在另一边的影像上,Magic 6至臻版采用了智能汽车的配置,将汽车自动驾驶的能力用到了手机上。 例如,提升影像模组的光感动态范围,荣耀采用的LOFIC(横向溢出集合电容)技术的原本经典应用场景,是车载摄像头检测LED信号灯。同样,在拍摄快速运动的物体上,荣耀采用了1200点激光雷达来辅助对焦。 整体来看,无论是手机还是PC,本次荣耀的产品升级都受到来自其他智能终端功能的启发。AI正在成为荣耀设计智能终端的底层架构,不同类型终端的功能和数据正在融合。 智能终端开始进入到“AI平权”的时代。 对于这种AI终端的设计思路,荣耀在发布会上解释称,“荣耀的AI战略,是将智能终端的AI分为四层,即第一层用AI使能跨系统融合,让不同的操作系统通过AI 来做决策,实现手机、平板、PC等设备之间的无缝连接和数据共享;第二层用AI重构操作系统,让手机越用越懂你、越用越好用,基于意图识别的人机交互新方式就是一个典型成果;第三层是AI在端侧的应用,比如抠图、拍照渲染、总结文档;第四层则是AI的端云协同,将网路AI大模型应用呈现。” 如今,随着Magic 6至臻版和MagicBook Pro16的发布,荣耀已经初步实现了AI使能的终端融合。同时,对于迎接当下的AI终端时代,荣耀表现得相当有信心。 手机成功有底气 但AI还是短板 荣耀做好AI全场景战略的底气,与其过往在手机行业的成功有关。 毕竟,在面对2023年手机市场因华为“满血回归”而引发的新一轮“排位赛”的变量下,荣耀是众多国产手机厂商中“最不慌”的一个。 根据IDC的数据显示,荣耀已经成为2023年中国手机市场中,市场份额最大的国产手机厂商。聚焦到华为在8月底发布先锋计划的第四季度,荣耀的市场份额虽略有下滑(相比全年数据降低0.3个百分点),但仍排名第一。相比之下,其他国产手机厂商市场份额下滑相对明显,小米排名甚至已经掉出前五。 荣耀从华为中走出,到面对华为回归能“正面硬刚”,背后还得归功于聚焦手机底层硬件的产品策略。 回顾2023年荣耀的主要产品。荣耀Magic 5走的是性能配置均衡路线,在影像和充电速度上达不到顶级水平。但在采用了硅碳负极的青海湖电池加持下,超5000mAh的大电池让Magic5系列的续航显著优于同代旗舰,也让荣耀触碰到了高端化的门槛。 据Counterpoint报告称,Magic 5上市首日销量突破50万台。并且更高价格的Pro版和(仅)外观独特的至臻版销量,与标准版的销量对比达到了1:1。如此成绩,以至于赵明在一次采访中自信地称,“荣耀要超越Mate,成为新的标杆”。 另一边在折叠屏产品上,同样得益于硅碳负极电池的高能量密度和标新立异的铰链设计(详见《折叠屏,迎来iPhone4时刻?》),使得荣耀Magic V2 以9.9毫米的机身厚度,一炮打响了折叠屏手机市场的消费者认知。 从左到右依次为三星Z Fold4、荣耀Magic V2和Google Pixel Fold 来源:Youtube 根据Omdia数据显示,荣耀Magic V2在推出后的三季度,以25%的市场份额成为中国折叠手机市场排名第一的单品,风头一度压过被戏称为“电子茅台”的华为Mate X5。 荣耀在2023年取得的成功,是通信、续航、屏幕、影像等手机硬件领域的综合升级。不过,当视野放在2024年AI改变手机的潮流下,荣耀逐渐浮现出了AI技术的短板。 从发布时间来看,2024年1月荣耀发布的魔法大模型,无疑是国产主流手机厂商中最晚的一个。同时,根据此前发布的荣耀Magic 6及MagicOS 8.0的AI功能表现中,能看出荣耀的AI能力与友商相比并不占优。 以手机产品的应用为基准,在各家厂商不遗余力宣传的AI影像处理功能上,荣耀的AI抠图还达不到“毛发级”精度。并且在画面消除功能中,根据荣耀俱乐部用户上传的演示(应为8.0.0.115SP6版本,不过现场展示机并未找到功能入口)看到,消除水泥地上的日期戳,涂抹表现非常明显。 同样,从Magic 6的AI能力宣传中看到,荣耀的AI差异化功能并不多,大部分搭载的AI功能早已在其他家产品落地。 从宣传显示的基本功能看到,除了照片生成视频(魔法大模型)和提取文字信息(荣耀任意门)明显利用了AI能力外,其他三项功能跟AI关联度并不算高。 例如,灵动胶囊和息屏显示是将打车或出行信息实时显示在手机屏幕上。比起调用AI,该功能更像是后台App在前台保活显示。另一边,三指下滑功能,本质上还是触屏手势触发的功能逻辑。 不过,AI能力的暂时落后,对荣耀来说或许并不需要花太久的时间来补齐。在今年1月的一次访谈中,面对竞争焦虑,赵明面色平静地回答道,“企业干的事情,就是杀死昨天的自己”。 伴随着本次发布会上更加清晰的AI战略,荣耀已经准备展望下一条增长曲线了。 开启AI终端之路 世界等待荣耀的答案 荣耀的下一条增长曲线,寄托在本次发布的AIPC上。 选择AIPC的缘由,一方面,目前已经推出的产品,在AI提供的工具、能力、数据库等的加持下,PC的主动智能开始显现。PC产品显著提升生产力的时刻,已经指日可待。从另一边的行业角度,PC大规模替换周期已至,预计AIPC的销量将大幅上升。(详见《AIPC的“名利场”,生产力革命还是市值猛药?》) 同时,荣耀对AIPC的投入,也可谓“大手笔”。在荣耀笔记本AIPC技术沟通会上,荣耀终端有限公司产品线总裁方飞称,“荣耀已持续投入100亿研发费用,完成2000+AI专利”。 在技术变革和行业周期的双重红利下,荣耀本次的MagicBook Pro 16基本实现了市场对AIPC的期待。但聚焦到产品细节上,荣耀还有不少地方需要慢慢摸索。 例如在主要卖点之一的终端互联上,荣耀的操作逻辑还不够灵活,多设备的互联还未完全打通。例如在同时使用PC和手机的场景下,用户不能从手机上直接将页面滑到PC屏幕,只能通过PC端用鼠标将文件从手机上“拖过来”。 不过,相对于操作逻辑的小问题,荣耀AIPC的定价,或许将直接影响其AI终端的快速渗透。 在MagicBook Pro 16中,荣耀主要根据有无独显(4060显卡)拆分成了两个版本,分别对应¥6199和¥8999的起步价。然而,两种配置的性价比,都不够高。 在轻工作场景的产品上,荣耀(¥6199的低配版)的硬件配置大致为英特尔Ultra5 125H(CPU)+集显+16G内存+1T硬盘。作为对比,同为办公本的联想ThinkBook 14+的大致配置为英特尔Ultra5 125H+集显+32G内存+1T硬盘的价格为¥5999(京东售价)。 同样,在面向游戏需求的产品,荣耀(¥8999的高配版)大致配置为英特尔Ultra5 125H+RTX 4060+24G内存+1TB SSD。而ThinkBook 16+ 2024的大致配置为Ultra5 125H+RTX 4060+32G内存+1TB SSD的价格为¥8999(京东售价)。 相比同类产品略贵的售价,一定程度上与荣耀PC的预计出货量不够大,无法在上游硬件厂商形成足够的议价权有关。 但哪怕如此,“硬”要保利润的价格策略,对于消费者购买AI Ready阶段的AIPC来说,价格或许比还未形成足够差异化的AI功能要更实在一些。 不过,MagicBook Pro 16还只是荣耀AIPC的第一作。在接下来为期3年的AIPC窗口期中,脱离华为迈入第四个年头的新荣耀,其AI全场景战略才刚刚开始。或许,随着荣耀在平台级AI的不断突破,荣耀也能如硬件突破般,在AI时代不断“杀死自己”。 未来的AI终端到底会是什么样子?世界还期待着荣耀的“全融合”答案。
要求员工去一线当销售,这回轮到合创要寄了?
最近有个合创汽车的员工爆料,说合创搞了个 “ 驻店帮扶计划 ” ,把员工下派到经销商处帮助卖车,没有销售性质的岗位也不能幸免。 而且好像不是在开玩笑,连奖惩机制都有了,卖一台车抽 3% 的提成,如果完成不了销售目标,得反过来扣钱。 不是,哥们,你来真的啊? 上一家让员工卖车的车企,可叫恒大,现在已经半死不活了。 对了,好巧不巧,这合创汽车现在的金主也是房地产企业。。。( 好好好,房地产就这么赋能新能源的是吧 ) 合创目前最大股东是广东珠江投资管理集团有限公司( 后称珠投 ),乍一听好像是个金融公司,其实背后是 “ 华南五虎 ” 之一的合生创展集团,搞得就是房地产。 离职的合创员工还说,逼员工都去一线当销售,这是它的地产大哥合生的惯用手段。还用绩效不及格的方式变相逼走员工。 好好好,又是 “ 喜闻乐见 ” 的优化剧情,看来高合的寒气很快就会传给下一个了。 不过咱话说回来,虽然现在的合创处在 “ 生死边缘 ” 。但等带你看完它的祖上父辈,你会发现合创这哥们一开始其实是含着金钥匙出生的。 它以前有个更好听的名字,叫广汽蔚来。 早在 2017 年,在 12 月推出江淮代工的 ES8 同时,与广汽签署了战略合作协议。 当时的江淮汽车负面缠身,不仅外观抄袭、技术落后,还被央视 315 晚会曝光过车身钢板多处生锈漏水,口碑崩塌,连带着 ES8 一起被骂。蔚来想要冲击高端的,肯定不能把鸡蛋放在一个篮子内,所以就瞄上了广汽,准备跟大厂联合搞波大的。 另一边的广汽作为国有车企股权多元化改革的 “ 急先锋 ” , 2017 年 7 月 28 日成立广汽新能源品牌,同样也急需一个新势力指导其新能源发展。 这下好了,广汽和蔚来一拍即合,迅速 “ 闪婚 ” ,于 2018 年 4 月成立了广汽蔚来,双方各占 45% 股份,剩下的 10% 由公司高管共持,李斌还当公司法人呢。 但理想很美好,现实很残酷。 广汽也是国内有头有脸的大车企,不会甘心只做蔚来的代工工厂;而蔚来这边重资产搞换电,谨小慎微一辈子的广汽,步子也不敢迈那么大,双方各怀鬼胎,难以协同。 有点类似一开始的腾势,最开始就是比亚迪和奔驰对半分的股权,原本期待 1+1>2 ,结果互相争权下,初代 DENZA 几乎就是一台油改电的奔驰 B 级。 在广汽蔚来处境尴尬的同时,蔚来这边也碰上大麻烦。 2019 年新能源退补,国家对 400km 续航以上的车型的 5 万元补贴缩减到 2.5 万,地方补贴也变成补贴充电等基础设施建设,售价很高的蔚来汽车吸引力大降。 加上初代 ES8 的不完善,出现了各种自燃质量事件,蔚来这边无论是销量还是股市都应声下跌,李斌甚至公开说, “ 2019 年是蔚来最困难的一年 ” ,整个 2019 年蔚来都在拉投资,不然就寄了。 在蔚来提供不了太多帮助的情况下,广汽也只能自己想办法了。 在广汽的主导下,使用了广汽 AION LX 的平台,蔚来这边负责软件设计,硬是捏出了第一款车型合创 007 。但这车,跟广汽自己的 AION LX 没有明显差异。 而且合创 007 这车定价 25.98-30.30 万元和 AION LX 一样贵,本身 AION LX 都卖不出去。你弄个一模一样的车换个名字,这不是闹着玩吗? 外加合创这边的销售渠道没铺开,还放在刚成立的广汽新能源 4S 店里销售,店都没几家,根本传播不出去。结果就是全年下来才卖了 3 位数。 车不行也就算了,合创的营销也是昏招频出。 大概率是因为蔚来那会正在风口浪尖,所以广汽系的 CEO 廖冰在发布会上和蔚来划清界限。当时爱的有多深,现在恨的就有多切。 还有更离谱的, 2020 年末比特币飞涨,大家纷纷去炒币,广汽蔚来宣称可以用比特币买车。 真的就硬蹭。。。 这么一番折腾下,合创这个牌子也臭的差不多了。 眼见合创成功无望,广汽和蔚来纷纷抽身退场。 2020 年初,蔚来与合肥市政府签署对赌协议,合肥将对蔚来投资过百亿,要求蔚来将销售、研发、生产制造功能全部落户合肥,蔚来这下不需要广汽蔚来兜底了,彻底解放,逐步出售广汽蔚来的股权。 同年 11 月 20 日,广汽新能源改名广汽埃安独立运营,业务重心放到埃安上。 直到 21 年 2 月,接盘侠合生创展集团旗下的珠江投管来了,向广汽蔚来增资 19.23 亿,占股 68.55% ,广汽蔚来也正式改名为合创汽车。 明眼人都能看出蔚来和广汽都想跑路,这合创就是个无底洞,那地产大佬怎么就愿意过来当冤大头呢? 广州市发改委的新能源十四五规划或许是很重要的原因。 十四五规划中提到广州市政府将培育 1-2 家独角兽汽车企业,还点名了小鹏和众多新兴公司。而珠江投管旗下也有电厂、矿厂、天然气等能源产业,这么个政策大势驱动下,合生集团造电车是对其商业版图的拓展。 结果,在一点造车经验都没的珠投的领导下,合创汽车反而味更怪了。 珠投领导下的合创意识到品牌定位不清晰的问题,人家小鹏主打智驾,蔚来主打精英圈层,理想主打家庭用户。。。各有各的目标人群,合创的目标人群又是啥呢? 合创选择了 Z 世代年轻人。 珠投董事长朱一航同时也是知名电竞俱乐部 EDG 的老板,趁着电竞的热度,还搞了一波联名。 于是 EDG 全名就变成了 “ 上海 EDG 合创汽车 ” 。刚好 2021 年 EDG 英雄联盟夺冠,就让选手营业一下,美其名曰跨界出圈。 后面还推出了雷蛇联名版 MPV ,第二排弄了个可升起的中央扶手,能够放点键鼠,方便在车子里面打电竞。 这些车无一例外都是广汽埃安的换壳车型,都已经 “ 村通网 ” 了,还造换壳车肯定得不到市场的认可。 比如在 Z03 广告推得最猛的 2022 年,全年累计销量也就 17 , 819 辆,而 Z03 的原型车埃安 Y 年销量都突破 10 万大关了。 况且,年轻人只是长大了,不是发财了,哪有钱买这么大的玩具啊?不如学人家 AION Y 老老实实做家用市场。 更离谱的是,合创的车技术也不太行,问题百出。 销量支柱 Z03 在 C-NCAP 的碰撞测试中获得三星的成绩,行人保护大幅低于平均标准。正面碰撞测试中,儿童座椅接口直接断裂,侧气帘也没有保压功能,非常离谱。 要知道, C-NCAP 可是被称为 “ 五星批发部 ” 的啊,这都不过,安全程度可想而知。 这么拉跨,合创仍然把重心放在了营销方面,频繁变动营销团队以求一线生机,根据脉脉上的知情员工爆料, 2023 年合创高管整个营销部差不多换了一番。 比如被寄予厚望的营销总裁杜兰女士,曾任科大讯飞高级副总裁,是一位坐拥 254 万粉丝的视频博主。 按道理来说,应该能够扭转互联网对合创的舆论风向了吧? 结果更差。。。 杜兰策划的 V09 新车发布会被现场媒体发现疑似充电速度造假。怎么发现的呢?V09 的发布会是声称是现场直播的,在展示 800V 超充的环节时,现场时间为 19 :28 ,而屏幕中室外的镜头画面则为 16 :44 。 事情发酵之后,虽然没有公开声明,但杜兰与一众高管纷纷低调离开似乎证明了 V09 的失败。 这一堆的问题之下,合创 2023 年仅售出 18559 辆车,这萎靡的销量,别说前十了,前二十都挤不进去。 最近新能源价格战加剧,比亚迪和吉利这些国内巨头开始杀红眼了,像高合、飞凡这样曾经有着一些差异化特点的车企也逐渐被绞杀,像合创这样靠人海战术叫员工去卖车的自救方法,肯定是杯水车薪。 还不如学学创维汽车,布局海外,避开国内的激烈竞争,想办法找个喘息机会。 借用王传福王总的一句话,随着新能源渗透率接近 50% ,中国汽车行业已经进入一个周期性的调整阶段,破产重组的情况将会屡见不鲜。 只有形成规模效应和品牌优势的车企,才能在大浪淘沙中存活下来。 撰文:浩森 编辑:脖子右拧 & 面线 封面:焕妍
三星保护壳撞脸荣耀保时捷手机,背面英文都露馅了
【CNMO科技消息】荣耀在前段时间推出了旗下最为特别的一款折叠屏手机——荣耀Magic V2 RSR保时捷设计,在一众折叠屏机型中,这款手机的背面设计拥有非常高的辨识度,可谓“跑车范儿十足”。让人意外的是,制作三星手机保护壳的第三方厂商居然动起了歪心思,直接像素级模仿荣耀Magic V2 RSR保时捷设计,只不过背面的英文都露馅了。 荣耀Magic V2 RSR保时捷设计 根据网友放出的图片,一款“刀锋战士超薄全包”保护壳看起来有那么点眼熟。显然,这款保护壳是为三星S系列Ultra机型设计的,“设计师”在镜头模组位置加入了一个异形包框,和荣耀Magic V2 RSR保时捷设计如出一辙。还有中间隆起的线条,也做了复制粘贴。在另外的款式中,“设计师”甚至还自由发挥了一把,将缝线设计加入其中。 只不过,从保护壳的实拍图来看,还是显得有点廉价,透露出一股塑料味。另外,中间的英文并非(也不可能是)“HONOR PORSCHE DESIGN”,而是“PROCASE SPORTS CAR DESIGN”。字体倒是神似,意思和背后的意义差了十万八千里。 荣耀Magic V2 RSR保时捷设计从保时捷911这款经典跑车身上获取灵感,将跑车的流线型设计和独特风格融入到手机的设计中。该机16GB+1TB版本价格为15999元。
荣耀赵明:期待与华为P70同台竞争 荣耀研发投入占比行业最高
在3月18日的春季旗舰新品发布会上,荣耀正式推出了荣耀Magic6 至臻版和荣耀Magic6 RSR 保时捷设计两款旗舰新机,展示了其AI使能的全场景战略和智能终端的AI四层架构。这两款新品的发布,凭借在影像、屏幕、通信、AI等多方面的创新,立即引起了业界的广泛关注。 在影像技术方面,荣耀首次将自动驾驶领域的LOFIC横向溢出集合电容技术应用于手机,结合激光雷达对焦系统,带来了单反级超动态鹰眼相机。这一相机支持15EV的动态范围,是手机行业中的最高标准,再次推动了行业在影像技术方向的探索。 荣耀CEO赵明在发布会后的媒体采访中表示,他对荣耀Magic6系列的功能体验充满信心,并期待与即将发布的华为P70进行竞争。赵明认为,尽管华为可能会推出更好的产品,但荣耀不惧怕竞争,并且目前荣耀Magic6系列在综合体验和创新方面仍然处于行业领先地位。 关于荣耀Magic6 RSR保时捷设计的定价策略,赵明明确表示,该产品的定价并未参考华为的非凡大师版,而是基于荣耀自身产品的创新设计和整个系列的定位。荣耀希望通过这一定价策略,让更多消费者能够体验到双栈串联OLED架构屏幕等创新技术。 在谈到华为近两个月的销量增长时,赵明认为,强大的竞争对手的加入对行业是有益的,因为只有充满创新和竞争的产业才有活力。他强调,荣耀不怕比创新,而是欢迎这种竞争,因为它可以激发消费者对产业的热情,缩短换机周期。 赵明还提到,AI技术的出现已经为手机行业带来了新的换机热情。他指出,虽然平台级AI的初期投入被视为“沉没成本”,但随着技术的持续发展,荣耀已经实现了意图识别人机交互和基于地理围栏的精准服务推荐。荣耀选择成为每个领域的长跑选手,而不是追求短期快速变现。 在AI技术方面,赵明强调,荣耀是唯一一个在四层AI上发力的公司,特别是在第一层和第二层。他预测,如果再给荣耀一两年的时间,其在这些层面的能力将远远领先于所有竞争对手。 最后,赵明提到荣耀在研发上的投入占比在行业中是最高的。过去三年,荣耀的研发投入比分别为10.5%,11%,和11.5%。他坚信,持续的创新投入将为荣耀带来长期的领先优势,并预计2024年的研发投入仍将超过11%。这一持续的高投入不仅展示了荣耀对创新的承诺,也为其在全球打造高端品牌的战略提供了坚实的技术支持。
华为终端与中国珠宝签约,双方将合作推出高端智能腕表
IT之家 3 月 20 日消息,据“中国珠宝”官方公众号,3 月 19 日,中国珠宝首饰进出口股份有限公司与华为终端有限公司在深圳华为坂田基地举行合作协议签约仪式,华为终端将通过华为智能机芯支持中国珠宝推出珠宝级轻奢贵金属智能腕表系列产品,官方称此举标志着中国珠宝正式进军高端智能穿戴领域。 官方称此次合作从智能腕表行业发展角度来看,具有“划时代意义”,将不断拓宽时尚珠宝贵金属腕表的价值边界。华为终端 BG 智能穿戴与运动健康产品线副总裁龚元松称,基于华为智能机芯对心率、 血氧等体征的精准监测,可帮助用户通过专业医疗机构发起的健康研究,了解自身高原反应、睡眠呼吸暂停、以及心律失常的风险情况。 中国珠宝公司总经理张宇波则表示,中国珠宝智能腕表将打造银、铂金、黄金等贵金属材质的产品系列,并融入贵金属、宝玉石镶嵌等传统工艺美术技艺,将“重新定义”智能腕表。 IT之家从华为方面获悉,华为去年 9 月 25 日曾发布黄金智能腕表 —— HUAWEI WATCH Ultimate Design 非凡大师,售价 21999 元。这款手表也是华为首款采用黄金材质的智能手表。它在表圈、表冠、PVD 表带和蝴蝶扣等部位采用了 18K 金材质,表带则是采用了钛金属。 华为 WATCH Ultimate 支持双向北斗卫星消息功能,支持一键发送和接收北斗卫星消息,突破地面网络限制,没信号也能求救。 其它方面,华为 WATCH Ultimate 支持全新 100 米水肺潜水运动模式、标记点轨迹返航、高尔夫再升级、首创悬停计时器。支持全面体征监测,包括 TruSeenTM 5.0 + 心率监测、TruSleepTM 3.0 科学睡眠、实时心电分析、血管健康研究、血氧监测。
三星电子:半导体业务2027年将重返世界第一的宝座
【CNMO科技消息】3月20日,据韩媒报道,三星电子在京畿道水原市的水原会议中心举行了“第55届股东大会”及“股东对话”,并宣布了一个雄心勃勃的目标:到2027年,公司的半导体业务将重返世界第一的宝座。 在这次会议上,三星股东们很重视半导体业务,因为在高带宽内存(HBM)领域,他们一直未能超越SK海力士。不过,三星电子并未因此气馁,他们预计今年的半导体销售额将超越2022年的水平,存储半导体业务也将重新夺回竞争优势。 此外,三星系统半导体也在不断改进,已经具备了独立生存的能力。在半导体合同制造(代工)方面,三星电子更是建立了稳固的业务结构,不受市场波动的影响。而在成品业务方面,他们正努力将人工智能(AI)技术应用于所有产品线,以扩大应用范围。 三星电子设备体验(DX)部门的负责人Jong-hee Han表示:“尽管今年充满不确定性,但我们仍会加强现有业务的竞争力,不断创新AI、客户体验和ESG等方面,并进一步完善组织和推广体系,以便更早地发现新产品、新业务和新商业模式。” 而三星电子器件解决方案(DS)部门的负责人Kyung-hyun Kyung也充满信心地表示:“预计今年的半导体市场规模将达到6300亿美元,我们的DS领域销售额也有望恢复到2022年的水平。更重要的是,我们计划在2到3年内重新夺回全球半导体市场的领先地位。”

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