EN
中文
注册 / 登录
首页
供应链企业
供应链产品
元宇宙会客厅
云展览
采购招标
行业头条
首页/云头条/
产品分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
揭秘苹果“印度行动”：复制中国模式、富士康加班
苹果加紧从印度向美国运送iPhone 凤凰网科技讯 北京时间4月10日，据路透社报道，为了赶在特朗普的关税政策生效前向美国运输更多iPhone，苹果公司加大了在印度的生产力度，并复制中国模式将清关时间缩短了80%。在这一过程中，印度莫迪政府还指示官员协助苹果。 中国模式 据知情人士透露，苹果想在特朗普的关税政策生效前把更多iPhone运到美国，避免为这些货物缴纳更多关税。 钦奈位于印度南部的泰米尔纳德邦，是印度的制造中心。苹果游说印度机场管理部门，将钦奈机场的通关时间从30小时缩短至6小时。 知情人士称，印度效仿了苹果在中国部分机场采用的模式，在钦奈机场设立了“绿色通道”。 根据知情人士和一位印度政府官员透露的信息，自今年3月以来，已有大约6架载重 100吨的货运飞机从印度起飞，其中一架飞机是在本周新关税生效时起飞。路透社的测量数据显示，一部iPhone 14及其充电线的包装重量约为350克，这意味着在扣除部分包装重量后，600吨货物相当于大约150万部iPhone。 苹果印度零售店的iPhone 苹果每年在全球销售超过2.2亿部iPhone。研究公司Counterpoint Research估计，在目前进口到美国的iPhone中，大约五分之一来自印度，其余来自中国。 周日加班 知情人士称，苹果希望印度iPhone工厂的产能在正常生产量基础上增加20%。为了实现这一目标，苹果加大了空运发货力度，增加工人，并暂时将富士康印度最大工厂的运营时间延长至周日。 另外两位直接了解情况的知情人士证实，位于钦奈的富士康工厂现在周日也在运营。而在以往，星期日通常是休息日。去年，该工厂生产了2000万部iPhone，包括最新的iPhone 15和16型号。 苹果正寻求生产的多元化，把印度视为另一个关键生产地。富士康和塔塔集团这两家苹果主要供应商在印度共有三家工厂，并且还在建设另外两家工厂。 印政府帮忙 一位印度高级官员称，苹果花了大约八个月的时间来规划和建立钦奈的加速清关流程，莫迪政府要求官员为苹果提供支持。 根据商业渠道获得的海关数据，富士康从印度运往美国的货物价值在今年1月份飙升至 7.7亿美元，在2月份达到6.43亿美元，而此前四个月的货物价值介于1.1亿美元至3.31亿美元之间。在1月和2月空运到美国的富士康货物中，超过85%在芝加哥、洛杉矶、纽约和旧金山卸货。 截至发稿，苹果、富士康、印度航空部尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。
2026-02-10 09:31:26
商汤日日新SenseNova V6多模态融合大模型发布
IT之家 4月10日消息，“商汤日日新SenseNova V6”多模态融合大模型于今日发布，具备最长64K思维链、数理分析、多模态深度推理、全局记忆等能力，支持10分钟的视频推理及深度推理。 据IT之家了解，日日新（SenseNova），是商汤科技宣布推出的大模型体系，包括自然语言处理模型“商量”（SenseChat）、文生图模型“秒画”和数字人视频生成平台“如影”（SenseAvatar）等。 2023年4月，商汤科技董事长兼首席执行官徐立宣布推出“日日新 SenseNova”大模型体系。2023年8月，日日新大模型获批上线。2024年5月29日，商汤正式对外发布日日新大模型5.0粤语版。2025年1月20日，商汤“日日新融合大模型交互版”开放商用。
2026-02-10 09:31:26
月薪3000的打工人，花几百万给纸片人男友庆生
谁也不会想到，一个游戏中的虚拟人物过生日，竟然引来粉丝们花费上百万元来庆贺。 4月10日，《恋与深空》发布了男主角之一秦彻至心栖之处生日pv。 虽然此前玩家因为游戏内不公待遇曾发起抵制，呼吁减少氪金，但某位秦彻单推玩家告诉我们，她还是决定氪648元的礼包。 “上一个男主的卡池游戏榜登顶了，如果这次秦彻生日池没有登顶，我会很难过。” 图源：微博weibo @恋与深空 给秦彻的庆生，粉丝们更是准备了一个多月。 2月25日，@秦彻Sylus_0418生贺组 发布了一条博文，称将于4月18日，在加拿大多伦多央街屋顶大屏投放秦彻的生日应援，且这是该项目首次接受应援投放。 随后，生贺组接连发布了50个应援项目，包括横跨美欧亚大陆的大屏投放，几十个主题商场，和保时捷的痛车合作，华夏航空的包机应援等。粗略统计，此次投入规模已经达到百万级别。 图源：微博weibo @秦彻Sylus_0418生贺组 这不是乙游玩家第一次用消费能力震惊市场。 这几年，在“消费降级”的大环境下，一个“冷知识”终于得到了广泛认知——二次元、乙游玩家、追星女，大概是最能将情绪价值转化为消费能力的群体。 瞬时爆发和被迫消止的选秀就像是一场泡沫。但选秀停泊的几年里，对偶像经济的追逐从未停止，无论是加码养成系、伪选秀打造还是选秀出海，都在佐证资本对于偶像经济仍旧乐观。 只是当阵地分散、舆论跨洋、影响力缺失，偶像经济的相乘效应不可避免地被削减，乙游和二次元成了追风者们唯二的倚靠。 而随着二次元、乙游玩家团体中的谷子经济、cos委托、以庆生为代表的推活活动等消费形式的兴起，三次元产业也一步步品尝到了情绪消费的果实。 接下来，怎么进一步良性扩大产业，成了每一个人关心的问题。 百万庆生，二次元的造梦规模有多大 给秦彻的庆生，粉丝们准备了一个多月。 2月25日，@秦彻Sylus_0418生贺组 发布了一条博文，称将于4月18日，在加拿大多伦多央街屋顶大屏投放秦彻的生日应援，且这是该项目首次接受应援投放。 截至4月10日，秦彻生贺组共公布了50个生日应援项目。 图源：@微博weibo 截图 仅个人组织的生咖活动，就囊括了18个城市。（生咖即生日咖啡厅，指粉丝用角色相关物品布置一家线下咖啡厅，并在其中开展吃蛋糕、打卡、互动、领取周边等一系列活动，以为角色庆生） 大屏投放覆盖了加拿大、美国、英国以及国内近90个城市，29个主题商场在全国26个城市内限时开启。在北京、上海、广州、重庆四地，属于高端玩家的生日宴会也前后落地。 与此同时，生贺组还和保时捷合作了首例痛车应援，和上海市文旅融合项目虹口樱花节合作主题活动，在华夏航空的ARJ21机型机舱内打造了为期一个月的沉浸式主题机舱。 可以说，乙游玩家们的生日应援规模，已经从痛楼变成了痛园乃至痛城、痛国。 值得一提的是，这些庆生应援全部都是非官方活动，也就是，全部都由玩家们“为爱发电”。 这并不是一笔小数目。 曾经包下北京朝阳大悦城大屏给“自推”（即自己喜欢的角色）庆生的冒冒告诉我们，代理商给她的报价是每天500元，3天起租。“地铁的电视墙和灯箱更便宜，打折的时候只需要10块。”当然，每个商家的报价也有差异。比如，价值星球咨询某位代理后，对方给出的北京朝阳大悦城投放价格高达每天9000元。 查阅几家代理商的List后，价值星球发现大部分一二线城市投屏的价格，在每天1000元至6000元之间。其中也有天价投屏。譬如这次秦彻生日投放的朝外The Box商场三屏和长沙国金联屏，某位承包商给到的报价就高达一天20000元和22000元。 据生贺组释出的情报，秦彻生日共在全国投放了418个大屏。粗略估算，仅大屏投放一项，费用就接近百万级别。 在某位承包商提供的报价单里，河北航空的全景装饰报价更是达到了一个月38000万元。考虑到河北航空的航线数量和覆盖城市数量都小于华夏航空，华夏航空的飞机应援价格可能更高。 生日宴会同样开销不菲。 以秦彻的广州场私享宴会为例。宴会选址在某泰国商务部认证的江景餐厅，餐品包含甜品、饮品以及自助区，还有两位coser进行互动。 某场乙女漫展的主办吱吱透露，一般在酒店包单厅的场地费在8000元到3万元之间，如果提供酒水饮品，费用可能就要翻倍。“全网粉丝有几十万的coser一般报价都是几千块，百万粉丝的coser就是上万块。当然，主办还需要给嘉宾提供来回机票和住宿。” 目前，广州场私享会公布的门票价格为每人88元，参会人数为130人，这意味着门票能提供的收益仅为11440元，“主办可能自己要负担两三万”。 图源：@微博weibo 截图 吱吱告诉我们，自己办漫展和生日咖啡厅，一定得抱着“亏钱的念头”。“场地费、嘉宾费之外，可能还需要灯光管理、主持人、物料设计、物料打印等一系列的费用，就算是一个人掰成两个用，最少也要自费几千元。” 如果觉得场地费用较高，主办可以考虑和店铺协调其他支出，譬如保证参与者的最低消费。吱吱曾经帮某位朋友组织过的生咖活动，主办就要求粉丝进店消费20元，才能打卡拍照、领取物料。 这就要求活动的其他福利质量有所保证，才能抵消消费带来的期待。“毕竟咖啡在哪里都能喝，很多城市也不止一家生咖应援，如果做得很敷衍还要花钱，肯定会被骂。”吱吱解释道。 花样庆生的二次元，盘活了线下产业 2021年，“推し活”成为了日本年度流行词TOP7。 1980年前后，对某一事物尤其是二次元极度热衷的人群获得了一个有些负面含义的戏称——“otaku”（阿宅）。几乎同一时间，他们开始将喜欢的女子偶像组合称为“推しメン”。2000年前后，早安少女、AKB48、杰尼斯等偶像团体风靡日本，连带着“推”被广泛应用，进而诞生了“推し活”的说法。 2022年，日本电视台的晨间情报节目「スッキリ」一期专题报导提到，2021年日本的偶像、动漫相关市场总规模，已经高达4300亿日元，而这都可以算作潜在的推活市场。 同年，日本媒体兼周边贩卖店铺Oshicoco的调研指出，在18~24岁的消费者中，约40%的人每月会在“推し活”上开销超过30000日元（约1500元），约30%的未成年消费者，月“推し活”开销超过10000日元。 如今，国内将“推し活”简化为“推活”，代指一切应援活动，庆生则是里面最常见的一项。 但仅仅是庆生一项，也已经出现了近十种玩法。 除却大屏打卡和参与生咖，最常见的形式是“摆阵”。即将“自推”的谷子平铺展示、拍照留念。 图源：@小红书 为了摆阵，部分粉丝会提前租用别墅民宿、酒店、摄影棚，找到专业的代拍人员，自己设计生日蛋糕，甚至找人cos自己喜欢的角色一起拍照。当然，最重要的是，准备大量的谷子。譬如，粉丝们会凑够几百甚至上千个明信片，让其铺满“痛屋”的墙面。 吃谷较少的消费者，最流行的方式是在咖啡厅、餐厅、飞机等线下场所拍照纪念。一个月前，沐沐就特意去线下咖啡厅给自推过了生日。“在平台上搜索推活探店，就能出来很多攻略。包括店铺攻略、互动姿势、谷子摆放参考和后期滤镜等等。” 图源：@小红书 沐沐选择的店铺位于北京望京。这是一家榜上有名的推活店铺，店长还有善待二次元的传闻。除了口碑，沐沐选择这家咖啡店的原因还在于它的反差感——这家中古风格的装修，却以动物系甜品出名的咖啡厅，“刚好和我推的风格很像”。 沐沐在周六下午三点左右到达店铺，店里仅有五六个座位，等待了近两个小时才有座位。考虑到颜色搭配，沐沐并没有点优惠套餐，而是单买了一个蛋糕两杯饮料，花费约130元，“老板还送了两块小饼干。” 沐沐拍摄的咖啡厅甜品 由于喜欢的IP很多，沐沐的推活次数大约维持在了一个月一次。在她看来，在咖啡厅进行推活，是最容易也性价比较高的选择，因为“既能比较迅速地拍出成品，又可以休息”。 除此之外，在二次元、乙游玩家间，还有约稿、生日only展、应援视频制作等多种庆生方式。在小红书，某博主展示不同数量谷子视觉效果的攻略帖，点赞超过十万。截至目前，平台的#推活日常#标签下，已经有6152万浏览量和30.6万讨论。 由此也衍生出了新的业务和商机。 据了解，目前已经有代摆阵、后期修图、定制餐饮等衍生服务出现。这类服务通常按摆件数量或耗时定价，最高收费可达三四千元，热门时段可能还需要抢排期。 品牌也当仁不让。去年，古茗就在《魔道祖师》魏无羡生日之际，发布定制主题套餐和周边，举办游轮生日宴，投放大屏应援和主题店。 图源：@小红书 截图 以虹桥天街、北京嘻番里为代表的商圈，也开始承办商业化的角色生日会。3月份，虹桥天街就举办了《恋与深空》男主之一祁煜的生日会，提供了场地挑选、痛楼定制、coser邀请、商户联动活动等多项定制服务。 据媒体报道，光痛楼定制一项就花费了60万元。虹桥天街负责人曾透露，具体的收费会根据活动规模、时长、场地使用的大小决定。 二次元的庆生热情，正在为线下产业带来新的动力，再一次盘活老商圈。 二次元消费，打破公私场域的壁垒 回到最核心问题，为什么粉丝愿意花巨款给纸片人庆生呢？ 这几年，在“消费降级”的大环境下，二次元、乙游玩家、追星女等群体，正迸发出将情绪价值转化为消费能力的巨大潜力。 2021年，仅仅为了给某kpop明星庆生，其中国区后援会就在一小时内集资到了230万元。出于收藏、展示、兴趣社交等非实用性兴起的谷子，预估2029年整体市场规模将超过3000亿元。乙女游戏的男主角，映射了玩家们对于“完美伴侣”的幻想，成为稀释现实压力的避风港，双11期间，首日IP谷子成交额就超2亿元。 据Sensor Tower,截至2025年3月8日,上线仅一年的《恋与深空》全球累计收入突破5亿美元，合人民币约36.2亿元，比泡泡玛特财报中Labubu所在的THE MONSTERS系列的总营收还高出近6亿元。 图源：微博weibo @恋与深空 只不过，在“悦己消费”还未被提及的那些年，这些为情绪付费的群体，一度被负面评价集中笼罩。 每当提到他们，最常出现的词汇总是不理智、浪费、幼稚、不正经。大众不理解动漫、偶像、乙游成为他们生活维他命的缘由，也不理解这种“无用”开销的意义。当这样的负面评价甚至是抵制行为意图影响集群原有的规则、机制、消费链路时，可能就造成了其更加稳固的闭环和更加快速的循环。 在从谷子、游戏、小卡中感受到陪伴感和力量之外，在从兴趣交流中收获认可之外，他们的消费行为本身，某种程度上就已经代表了身份认同和精神寄托。 这种上升到精神层面的消费习惯是稳固的，甚至能够影响人类经过千百年选择和进化所构建的日常。一个最典型的例子就是，在谷圈流行的一句话——可以不吃饭，不可以不吃谷。 在当下消费环境中无法得到满足时，他们也会开始创新消费方式。譬如“梦女”（指通过幻想与角色或偶像建立深度情感连接的女性群体）带红的cos委托，和乙游玩家带火的国乙夜场和cos蹦迪。 有趣的是，如今，二次元、乙游玩家和追星女身上的负面标签并没有被完全撕下，但他们的消费能力却得到了极大的追捧。这或许就是商业冰冷残酷的一角。 得益于《代号鸢》在港台地区及海外上线后的口碑和影响力，女性向游戏《如鸢》在内地上线后，曾着手与28家品牌同时进行联名活动，创下了同时段IP联名数量之最。（后因游戏內出现争议，玩家抗议舆情反扑，合作有所减少） 图源：@小红书 据价值星球统计，仅2025年第一季度，各品牌与二次元、游戏IP的联名数量就有近60个，平均每个月有15个。而影视联名的数量只有13个，不到二次元和游戏IP的四分之一。 4月1日，@微博IN跨次元引力场 更是宣布，北京第一个二次元商业地标即将落地。选址定在了朝阳公园，毗邻泡泡玛特乐园，似乎彰显着复刻消费神话的野心。 二次元、乙女玩家和追星女正在成为新的消费中心，但他们并不愿意成为新的韭菜。 在大肆鼓吹二次元、乙游玩家、追星女的消费神话的同时，更应该看到消费者的真实需求。 始于情绪价值的消费，最终永远会回落到情绪，简单来说，就是“被用心对待”。在商业的虚妄里，消费者寻求的往往是一点点的温情和尊重。 *文中受访者均为化名
2026-02-10 09:31:26
SEMI：2024年全球半导体设备销售额达1171亿美元，相较前年提升10%
IT之家 4月10日消息，半导体行业协会SEMI当地时间9日报道称，2024年全球半导体设备销售额达到1171亿美元（IT之家注：现汇率约合8614.03亿元人民币），相较2023年的1063亿美元增长10.16%，同时也创下了历史新高。 半导体设备大致分为前端和后端两个细分市场，在前端设备中晶圆加工设备销售额2024年出现了9%的增长，其余设备的同比增幅则为5%。这部分增长主要来自先进与成熟逻辑制程、先进封装、HBM内存的扩产和中国的大规模投资。 而后端设备领域在2022~2023两年的连续下滑后于2024年迎来了强劲复苏。AI芯片和HBM内存制造日益复杂、需求稳步攀升，带动组装和封装设备销售额成长25%，测试设备也录得了20%的增幅。 SEMI总裁兼首席执行官Ajit Manocha表示： “2024年全球半导体设备市场激增10%，从2023年的小幅下滑中反弹，达到1170亿美元年销售额的历史新高。2024年芯片制造设备的行业支出反映了受地区投资趋势、逻辑和存储技术进步以及与AI驱动的应用相关的芯片需求上升等因素影响而形成的动态格局。”
2026-02-10 09:31:26
登录港股！宁德时代获批在香港交易所上市
快科技4月10日消息，据财联社最新报道，宁德时代获批在香港交易所上市。 宁德时代在3月25日已经发布公告称，收到中国证监会出具的《关于宁德时代新能源科技股份有限公司境外发行上市备案通知书》。 《备案通知书》显示，宁德时代拟发行不超过220,169,700股境外上市普通股，并在香港联交所上市。 公开资料显示，2024年12月26日，宁德时代披露拟赴港上市，今年2月正式向港交所提交上市申请。 据此前的上市申请书显示，宁德时代港股上市募集的资金将重点用于海外产能扩张、国际业务拓展及境外营运资金补充，为公司长期国际化战略提供资金支持。 宁德时代2024年年报显示，宁德时代全年营收3620.13亿元，同比下降9.70%；归属于上市公司股东的净利润为507.45亿元，同比增长15.01%。 目前，宁德时代在全球设立六大研发中心、十三大电池生产制造基地。公司正在积极推进匈牙利工厂、与Stellantis合资的西班牙工厂以及印尼电池产业链项目的建设或筹建。
2026-02-10 09:31:26
大模型“自动修bug”能力将提升，豆包团队开源首个多语言代码修复基准Multi-SWE-bench
IT之家 4月10日消息，豆包大模型团队今日通过官方公众号宣布，首个多语言类 SWE 数据集Multi-SWE-bench现已正式开源，可用于评估和提升大模型“自动修Bug”能力。 在SWE-bench基础上，Multi-SWE-bench首次覆盖Python之外的7种主流编程语言，是真正面向“全栈工程”的评测基准。其数据均来自GitHub issue，历时近一年构建，以尽可能准确测评和提高大模型高阶编程智能水平。 Multi-SWE-bench旨在推动自动编程技术从仅能解决单一语言（如 Python）和低复杂度的任务，朝着支持多语言、具备真实问题解决能力的通用型智能体迈进。 SWE-bench是当前最具代表性的代码修复评测基准，强调任务真实、难度高。它基于 GitHub issue，要求模型自动定位并修复Bug，兼具跨文件修改、复杂语义推理与上下文理解等挑战。 Multi-SWE-bench旨在补全现有同类基准语言覆盖方面的不足，系统性评估大模型在复杂开发环境下的“多语言泛化能力”，推动多语言软件开发Agent的评估与研究，其主要特性如下： 首次覆盖7种主流编程语言（包括Java、Go、Rust、C、C++、TypeScript、JavaScript），构建多语言开发环境下的代码修复任务，系统评估模型的跨语言适应与泛化能力； 引入任务难度分级机制，将问题划分为简单（Easy）、中等（Medium）和困难（Hard）三类，涵盖从一行修改到多文件、多步骤、多语义依赖的开发挑战； 1,632个实例全部来源于真实开源仓库，并经过统一的测试标准和专业开发者的审核筛选，确保每个样本具备清晰的问题描述、正确的修复补丁以及可复现的运行测试环境。
2026-02-10 09:31:26
傅利叶机器人将发布其首个开源产品
IT之家 4月10日消息，《科创板日报》报道称，傅利叶机器人明天将发布最新系列产品，主要将为首个开源产品。 作为参考，傅利叶2024年9月发布了新一代通用人形机器人GR-2。官方称其产品愿景为“为AI打造最佳具身载体”，具备更灵活、更强劲、更开放的特性。 GR-2外观沿用GR-1的仿生设计语言，升级后的身高达到175cm，体重63kg，全身共有53个自由度，单臂运动负载达3kg，能够完成更复杂的操作。IT之家从官方获悉，GR-2电池容量翻倍，续航时间延长至2小时；其在支持直充的基础上，还增加可拆卸换电方案，充分满足运动需求。 该机器人还搭载了新一代灵巧手，单手自由度由初代的6个增加至12个，号称能够完美复刻人手外形及尺寸，同时最大限度地模拟人手的自然运动。 据介绍，该机器人形成一套基于主流编程语言的开发接口方案，支持服务器-客户端模型的算法程序开发，封装了一系列简洁易用的API，集成了机器视觉、路径规划、力控反馈等预优化的算法模块，在降低开发门槛的同时简化了复杂任务的实现过程，显著提高开发效率，支持NVIDIA Isaac Lab、ROS、Mujoco、Webots等开源框架。
2026-02-10 09:31:26
关税战阴影下，黄仁勋远虑加剧
不断有新的数字，在提醒人们正在“见证历史”。 仅仅在今天，中国已经宣布对原产于美国的商品加征关税84%，随后特朗普宣布把针对中国征收的关税提高到125%，立即生效。且同时宣布，对75国给予90天的关税加征暂缓以及降低至10%的互惠关税，也立即生效。 34%、84%、104%、125%……短短几天内的较量，让人眼花缭乱。 影响在迅速传导。CNBC最新报道称，大大小小的企业都表示，大量货物有可能被直接丢弃在港口。 与此同时，英伟达却传来喜讯，白宫已经放弃将AI芯片出口禁令扩散到H20的计划，英伟达的股价大涨超18%。 中国一直是英伟达的重要市场，也是近几年颇让其头痛的市场。在地缘政治的影响下，英伟达高端芯片在华的销售受到了限制。 难道英伟达靠H20可以抵抗关税影响？难道当衣服、鞋子、锅碗瓢盆在港口积压的同时，英伟达的芯片会不受到波及？ 仔细研究中美加征关税的范围之后，我们发现，英伟达的AI芯片在中国的售价可能不至于立刻翻倍，但地缘政治的影响下，这家“AI卖水翁”的中国生意注定要渡劫。 英伟达AI芯片在华是否会大幅度涨价，这个问题的答案并非一个笃定的“是”。 先捋一下这次关税大战的时间线：4月3日，美国出台对等关税政策，宣布对中国加征34%的关税，叠加此前两个月提高到20%的税率，此时税率已经是54%。7日，美国进一步威胁提高关税，将所有的34%替换为84%，也就是说，税率直接加到了104%。 中方也坚决进行反制行动，10日中午12时开始，对原产于美国的进口商品加征关税税率也从34%提高到84%。 也就是说，总体来看，商品从美国进入中国和从中国进入美国都变“贵”了，而且是前所未有的“贵”。 但要说这对英伟达的影响，还需要注意一点：加征范围。 美国针对中国的“对等关税”，有豁免清单，其中部分半导体产品暂时豁免。 早在3月，黄仁勋曾经回应关税问题，淡化了其负面影响，表示短期内加征关税的影响有限，长期来看，可能会让生产供应链进一步向美国转移。（当然，彼时还没有中国的反制行动。） 而中国对美国加征关税不分商品类型，看“原产地”。对于芯片，晶圆制造地为主，封装测试地为辅，如果封装供需的成本超过总成本的30%，则也有可能影响原产地的判定。传统封装一般不会触发这一点，比如在中国制造晶圆，在美国封装，一些先进封装的成本比较高，也有可能被判定为原产地美国。 总部在美国的芯片巨头，受冲击最大的实际上是英特尔。曾被推上“美国制造业救星”位置上的英特尔，其不少产品都是在美国进行晶圆制造，那么这些产品卖到中国，就要面临关税压力。 英特尔的供应链很复杂，不过芯片主要由台积电和三星制造和封装，从这个角度看，其受中国对美加征关税的影响没那么大。 值得注意的是，此前在美国政策的影响下，台积电、三星都已经在美国建厂，在美国本土做芯片封装。如果这些先进封装成本超过30%的比例，也会影响原产地判定。至于英伟达有多少产品受这一因素的影响，目前还不是很清楚。 所以，英伟达AI芯片在华售价有可能会上涨，但怎么涨还有待观察，至少不太可能是所有芯片一下就售价翻倍了。 可惜啊，说起中国市场，黄仁勋的烦恼远不止这些。 特朗普上任之后，把好多前任总统拜登的政策都废除了，但是针对高端芯片的“出口禁令”并不在其列。相反，一直有传闻称特朗普要进一步收紧该政策。外界普遍预计，特朗普将对H20也实施限制，这是英伟达应对“出口禁令”研发的“中国特供芯片”。 2月发布的英伟达2025财年（到2025年1月底）的业绩报告显示，2025财年中国区收入171亿美元，较上一财年增长66%。 这一变化主要拜赐于DeepSeek。在DeepSeek R1之前，巨头的思路还是要用最好的、最先进的芯片，但DeepSeek为行业打开了思路。 此前，当DeepSeek公布推理模型成本，高盛大幅下调2025年全球AI服务器出货量预测（从3.1万台到1.9万台），叠加微软等公司暂停部分数据中心项目，引发了市场对算力过剩的担忧。 但黄仁勋一直努力告诉大众：算力需求只会越来越高。一些信号似乎在支撑这一点，除了Meta等大客户已经大手笔下单Blackwell之外，中国的巨头也不遑多让。The Information报道，2025年前三个月，包括字节、阿里在内的中国巨头大规模订购英伟达H20，总金额高达160亿美元。 如果H20这样的芯片也被禁售，对英伟达无疑是一个巨大的打击。在中国市场，特供芯片刚打开局面，眼瞅着就要折戟。 黄仁勋亲自上阵游说。就在4月10日，美国全国公共广播电台（NPR）透露，上周黄仁勋参与了特朗普在海湖庄园的晚宴。 知情人士透露，黄仁勋向特朗普政府承诺在美国投资新的AI数据中心，而白宫改变了酝酿数月的计划，暂时搁下了禁售H20的想法。 受这个消息的影响，叠加对英伟达股票的抄底行动（包括段永平），英伟达股价在北京时间4月10日突然来了个逆势大涨，涨幅高达超18%。 先别急着为英伟达高兴。实际上，在今年初达到140美元的高位之后，英伟达的股价就一直处于巨大的震荡之中。就在前一日，还下探到了97美元。而这种震荡当中，很大的一个因素正是地缘政治与供应链风险。 从英伟达的股价波动当中可以比较明显地看出，自从特朗普上任加上DeepSeek R1爆火，英伟达就在震荡当中股价下行。而特朗普的政策，又往往又快又狠，让巨头难以招架。下一步会发生什么，实在难以预料。 只能说，英伟达远远还没有稳住，尤其是其在中国市场的种种努力究竟能不能持续看到成效，不确定性极大。 地缘政治愈演愈烈，英伟达也面临着一个更大的长期风险：替代。 在中国科技巨头斥资160亿美元购买英伟达H20的另一面，是今年1月的一则消息。《金融时报》报道，字节计划2025年在中国购买价值约400亿元人民币（约合55亿美元）的AI芯片，是去年的两倍。 其中字节的国内半导体订单约有60%由华为、寒武纪等国产供应商供货，其余40%来自英伟达对华特供版。算下来，也就是说今年会有240亿元人民币用于采购国产AI芯片，高于用于英伟达对华特供芯片上的投入（160亿）。 虽然此前有分析称国产AI芯片的性能尚不能完全与英伟达的产品比肩，尤其是在产品生态上，英伟达依然城墙高筑。但是在地缘政治的影响下，关税上升，供应链风险增大，英伟达的价格以及供应都包含未知数。 地缘政治的影响不仅在于涨价与否，在英伟达、AMD等企业的上游，以台积电为代表的“后厨”也压力巨大。除了对中国整体加征关税之外，4月8日特朗普还专门告知过台积电，如果其不在美国建厂，就将向其征收100%的高额关税。次日台积电股价应声下跌3%，在那之前的5个交易日，台积电股价累计下跌超过16%。 英伟达依赖台积电代工，但未提前锁定产能。而华为、寒武纪等国产芯片通过本土化供应链缩短交付周期，形成替代窗口期 在这种情况下，国产AI芯片势必进一步发力。且在全球AI行业从“大力出奇迹”的思维中解放出来之后，英伟达高端芯片的必要性正在经受考验。 当然，这也并不意味着国产AI厂商将是完全的“受益者”，关税加征是双向的，很难有哪家企业是“全链路国产化”的，这也意味着其研究和生产的设备、原材等，也会遭遇地缘政治的冲击。 作为一个高度全球化分工的行业，半导体在任何国家都尚未实现“内循环”。只是正如在美国的限制下，华为和DeepSeek都反而不得已实现了创新突破，贸易战之下，中国企业也不会放弃继续前行。 更为深刻的一个长期影响，是英伟达在地缘政治影响下若利润空间被压缩，是否会对其研发投入产生连锁反应。 英伟达一直不停地更新架构，不断提高产品竞争力。2025财年英伟达研发支出为129.14亿美元，同比增长48%。但是此前英伟达的毛利率已经有所下降。摩根士丹利指出，英伟达为规避美国出口管制而设计的合规芯片（如H20），要额外投入约15亿美元用于架构调整和供应链适配。 如果利润率进一步收窄，英伟达可能被迫削减对Blackwell Utra架构、量子计算芯片等长期项目的投入，甚至影响针对“对华特供”芯片的投入。 英伟达究竟要如何应对地缘政治的挑战？复杂的供应链布局能给英伟达带来多大的弹性？中国企业还会、还能继续拥抱英伟达吗？特朗普给黄仁勋又将提出什么新的难题呢？ 我们不仅正在见证历史，新的“见证历史”时刻还在持续发生。
2026-02-10 09:31:26
GSMA高管展望MWC上海亮点：聚焦AI、5G变现
作者 | 杨睿琪 编辑 | 刘毓坤 凤凰网科技讯 4月10日，GSMA于北京举行GSMA Post-MWC思享汇，汇聚产业领袖，分享MWC最新洞察。会长白德伟（Vivek Bradrinath）、首席营销官杜朗华（Lara Dewar）、首席执行官洪曜庄（John Hoffman）及大中华区总裁斯寒共同出席媒体见面会，分享了2025年MWC巴塞罗那的成果，并预告了即将于上海举办的MWC大会亮点。 首席执行官洪曜庄表示，中国企业在巴塞罗那MWC上表现亮眼，270家公司展示了AI、5G和物联网的创新成果，华为、中兴、小米等企业的主舞台演讲及GTI峰会表现尤为突出。 首席营销官杜朗华透露，MWC上海将延续巴塞罗那的全球议程，重点探讨5G、物联网、AI及可持续发展。首次在亚洲推出的“政策领导人论坛”将成为亮点，旨在推动监管与创新的协同。此外，初创企业活动“Four Years from Now”将回归上海，预计吸引大量投资者和初创公司。 此外，GSMA最新《中国移动经济报告》预测，到2030年，移动行业对中国GDP的贡献将达2万亿美元，占GDP的8.3%。白德伟分析称，这一增长由5G、AI及物联网技术驱动，其中制造业占比高达40%。“中国正通过技术融合提升生产效率，5G连接数已占总连接数的一半以上，成为经济贡献的基石。” 杜朗华补充，移动数据流量未来将增长4倍，凸显对网络基础设施投资的迫切需求。 以下是对话实录（有部分删减）： 斯寒：中国在巴塞罗那MWC表现以及参与情况如何，是如何脱颖而出的，请John Hoffman先生回答？ John Hoffman：本届MWC2025巴塞罗那大会,中国将近300家总计270家公司展示了在人工智能、5G和物联网领域的实际创新成果，从华为、中兴、小米等行业巨头到语言技术和智能设备领域的新的参与者，创新的深度和广度令人印象深刻。 中国移动和联想高管登上我们主舞台，中国企业在GTI峰会以及Global大奖也有突出的表现，我们看到GSMAOpen Gateway发展势头，中国所有运营商都参与其中，重点展示其中实际的API运力，特别是在企业和智能出行方面。 今年中国贡献不仅仅体现在规模和数量上，更体现在实质内容上，充分展示中国科技生态系统如何重新塑造全球连接的未来，不仅仅在中国，也在全世界。 斯寒：在我们分享了今年MWC巴塞罗那成功经验之后，相信各位非常关注今年上海MWC盛况，有请CMOLara Dewar女士来为我们介绍。 Lara Dewar：MWC上海大会将会聚焦推动全球变革一些技术，尤其是5G和物联网，当然人们不可避免讨论的一个话题就是AI，正如刚才John Hoffman和Vivek Bradrinath先生同时提到我们也将迎来Four years from now系列活动的回归，同时也将首次在亚洲推出GSMA政策领导人论坛，这是一个非常激动人心的活动。 除此之外欢迎国际物联网博览会IOTE作为高端的物联网展示平台与GSMA同期举行。我们还将安排一系列精彩GSMA峰会，将会向大家呈现一次充满活力精彩纷呈的大会，同时邀请专家们将就刚才提到自主人工智能以及5G变现方式进行深入探讨，还有Vivek Bradrinath刚才提到的GSMAOpen Gateway以及智能制造可持续发展等关键主题，同时我们将实现展厅到主舞台互动，创新活力肆意，MWC上海大会将有望成为我们这个地区最具活力的活动之一。 斯寒：欢迎John Hoffman先生为我们介绍MWC上海将会如何延续巴塞罗那大会的发展势头。 John Hoffman：巴塞罗那MWC设定一个非常强大的全球议程，MWC上海大会将聚焦区域创新和国际合作，并且延续这一趋势，MWC2025上海大会将扎根中国科技创新生态，同时作为MWC系列活动的一部分，将欢迎来自世界各地的领导人。 同时我们还将深入的探讨诸如AI PLUS、API以及可持续发展等主题，运营商政策制定者和初创企业也会积极参与到我们活动中来。 斯寒：最新《中国移动经济报告》中预计，截至2023年移动领域移动行业将贡献2万亿美元，请问是哪些因素推动这一增长？ Vivek Bradrinath：正如刚才斯寒总所提到在我们最新《移动经济报告》当中，深入分析了所有影响因素，并且指出在2024年移动行业对于GDP的贡献是1.2万亿，2023年的时候这个数值将会达到2万亿，这一趋势因为主要在移动普及率提高、数据消费增长以及最重要的一点一系列新技术开发以及应用，包括AI互联网以及5G，各个行业融合以及共同作用的结果，这些技术提高生产效率和生产力，开启全新服务和商业模式，中国规模和创新能力将这一趋势转化为实际的经济价值。 对我们而言要真正理解移动行业、移动领域对于国民经济意义是至关重要的，我们看到移动领域是中国经济的强大引擎，推动各个行业增长，创造了就业机会，同时促进了国内生产总值的增长，预计2030年的时候移动领域贡献将会达到2万亿美元，占中国GDP8.3，而在2024年数字1.2亿美元，占中国GDP的6.2。 值得一提在我们的移动领域他的贡献率当中，其中40%是制造业所推动的，那截止到2030年制造业将推动2万亿美元经济影响当中的40%，这也让我们看到不仅仅是移动行业的力量，还直接影响并且惠及到中国其他经济领域和行业。 斯寒：GSMA Open Gateway在大中华区获得强有力支持，是否反映出中国在合作方面的态度。 Vivek Bradrinath：大中华区的14家运营商都采用了Open Gateway创意，同时也在积极开发Open GatewayAPI，这充分说明问题本身，也反映市场对于创新互操作性和全球合作的坚定承诺，GSMA欢迎更广泛的生态系统参与这一创意，并且共同探索AI以及垂直行业融合和跨行业的商业模式。我相信这些API是下一代服务基石，中国积极采用也表明明显的引领意愿，我也非常欣慰能够看到我们实现更多垂直行业以及AI技术融合所开发出新的商业模式。
2026-02-10 09:31:26
iPhone美国制造：只是贵一点，还是根本做不到？
iPhone能在美国生产吗？ 凤凰网科技讯 北京时间4月10日，关税问题再次把苹果的iPhone手机推向了风口浪尖。《华尔街日报》周三发文，对iPhone在美国制造的可行性进行了分析。如果iPhone在美国制造，它只是价格会变贵，还是根本无法在美国生产呢？ 短期内，美国总统特朗普的关税政策可能会导致iPhone价格上涨。从更长远来看，美国的目标是将高科技制造业带回美国本土，包括苹果的“摇钱树”：iPhone。 “数以百万计的工人拧着小螺丝组装iPhone，这种情形将会在美国出现。”美国商务部长霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick)上周末在哥伦比亚广播公司的《面对全国》节目中说道，“它将实现自动化。” iPhone包含了许多复杂部件，这些部件来自多个国家，并且主要在中国组装。在中国，电子产品制造技术经过一代人的打磨后已经成熟。美国没有类似中国的生产设施，也没有足够的熟练劳动力来大规模组装iPhone。 《华尔街日报》召集了一批制造业和科技领域的专家，想了解苹果将iPhone生产带回美国有多困难。简短的答案是：让一只秃鹰学会使用螺丝刀都比这容易。 他们一致认为：在美国生产所有iPhone组件并进行组装是不可能的事，但将部分制造转移到美国并非完全不现实。 苹果拒绝就在美国生产iPhone的可能性发表评论。以下是苹果在美国生产一部iPhone(或者至少其中一部分)所需要具备的条件。 跨境合作 杜克大学荣誉退休教授加里·格雷菲(Gary Gereffi)花了几十年时间研究全球制造业。他表示，iPhone内部有来自40多个国家的零件，其中最复杂和专业的部件大约来自六个国家或地区。目前，这些零件许多都是在中国大陆及其周边地区制造的。 iPhone零部件来自全球各地 格雷菲表示，要想在美国组装iPhone，唯一可行的办法是重建其供应链，将一些关键部件的制造转移到北美地区，在墨西哥、加拿大甚至西欧生产部分零件。然而，如果美国的组装工厂要想在未来三到五年内开始运作，它仍然需要依赖来自亚洲的零件。 例如，当苹果开始在美国生产Mac Pro桌面电脑时，首要障碍之一就是在本土附近采购足够的零件，其中就包括螺丝。 即便资金不成问题，格雷菲估计，美国还需要三到五年的发展，才能达到美国制造业携手合作所需要的规模和质量标准。 熟练工人 说到劳动力，在美国组装iPhone还需要大幅增加人力和机器人的数量。 约翰斯·霍普金斯大学研究全球供应链的商业分析教授戴廷龙(Tinglong Dai)表示，购买所需的制造设备并非不可能，但找到足够多有能力操作这些设备的人才可能会有难度。“我们面临着严重的劳动力短缺问题，”他说，“而且我们已经失去了大规模制造的技艺。” 富士康负责为苹果组装iPhone。该公司表示，已在中国“iPhone之城”郑州雇佣了30万名员工。作为关税的应对措施，苹果计划向美国进口更多印度组装的iPhone。印度也拥有庞大的制造业劳动力。 美国则没有这么多的劳动力。招聘目前是现有美国工厂面临的最大问题之一。 另一个问题是技能差距。苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)在2017年接受《财富》杂志采访时表示，苹果选择在中国生产iPhone并非因为廉价劳动力。“我们所生产的产品需要非常先进的工具，”库克表示，他指的是复杂的iPhone生产设备，“在美国，你可以组织一次工具工程师会议，但我不确定我们的工程师人数能否填满这个会议室。在中国，你可以填满多个足球场。” 戴廷龙表示，机器人可以帮助进行包装和测试，但是像布线、涂抹胶水以及拧紧小螺丝这类任务仍然需要人类来完成。 资金问题 这一切都需要大量资金。特朗普指出，苹果愿意在美国制造业上投资5000亿美元。但该公司主要的投资承诺是针对生产AI服务器的休斯顿工厂，而非iPhone。 如果苹果要为一款完全美国制造的iPhone建立一套制造生态系统，它还需要更多资金。即便它做到了，苹果能否在保持iPhone质量的同时，按照今天的价格销售这些产品呢？ “不能。”所有专家都这么说。 富士康因成本高减少对美国工厂投资 戴廷龙指出，一部完全在美国制造的1000美元iPhone，至少一开始将是低质量产品。“美国在某些领域有能力制造智能手机零件，但是在这些领域不是最好的。”他表示。例如，日本、韩国分别在摄像头、显示屏领域积累了数十年的专业经验，这需要美国去追赶。 美国半导体制造业的发展势头正劲。全球最大芯片制造商台积电及其合作伙伴苹果已承诺将在亚利桑那州建设几座工厂。不过目前，台积电最先进的芯片都是在中国台湾地区生产，其中就包括苹果使用的芯片。 2017年，在特朗普的第一任期期间，富士康宣布计划在威斯康星州建立一个拥有1.3万名工人的工厂来生产电视显示屏。然而，该公司已大幅削减了投资规模，仅创造了大约1000个工作岗位。市场研究公司Counterpoint Research研究主管杰夫·菲尔德哈克(Jeff Fieldhack)表示，威斯康星州的制造成本竟然是中国成本的“四到五倍之多”。 在特朗普实施关税之前，菲尔德哈克估计，如果资金不成问题，苹果有可能在五年内在美国建立生产业务。但问题的关键在于：新的费用和关税不仅有可能推高iPhone的部件成本，还可能推高工厂建筑材料(包括木材、钢材以及各类中间产品)的成本。 “现在这一切已经遥不可及。”菲尔德哈克表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。
2026-02-10 09:31:26
GE医疗中国与合作伙伴谈影像AI：本土创新与生态共赢是破局关键
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西4月10日报道，在第91届中国国际医疗器械博览会CMEF 2025上，GE医疗携80款全数字化、智能化产品亮相，其中由中国团队主导研发的新品占比和国产产品数量均创下历史新高。 昨日，在GE医疗数字化新品发布活动后，GE医疗中国首席技术官孙旭光、数字研发总经理黄峰，以及合作伙伴深睿医疗CEO乔昕、锐达医疗CEO荣辉接受采访，就AI医疗影像的技术落地、本土化创新路径及生态合作展开了深度探讨。 孙旭光说，经大量调研，中国医生对AI的依赖和信任度愈发增长，在实际场景应用中的应用价值逐渐显现。他观察到中国医疗市场对AI需求浓烈、资源丰富，从需求到推出方案和产品的速度很快。 荣辉也提到中国医生和患者对AI接受度明显高于全球平均水平，这为AI技术在医疗领域的应用提供了有利条件。 一、AI在影像设备应用领域潜力巨大，解决中国本土特色痛点 对于AI在医疗领域的发展现状， GE医疗中国首席技术官孙旭光引用2023年发布的《创想健康新未来》调研分享说，中国医生对AI的信任度远超全球平均水平，近66%参与调研的中国医生认为AI已经可以用于医疗领域。 GE医疗中国数字研发总经理黄峰以GE医疗中国团队主导研发的“深度天眼”技术为例，该技术不仅将CT扫描效率提升了30%，还显著减少了技师培训时间，并在疫情期间成为高效诊断的重要工具，帮助医疗系统应对高需求的挑战。 去年GE医疗还推出了IQ Engine，帮助磁共振的扫描速度大幅提高2-3倍，针对性解决了中国本土特色的痛点问题。 深睿医疗联合创始人兼CEO乔昕谈到肺结节AI所反映的技术迭代趋势：从早期单纯结节检出，到如今良恶性预测、生长趋势分析，功能深度持续拓展；大模型技术的引入进一步整合了碎片化流程。 锐达医疗CEO荣辉从设备端视角补充道，AI技术已应用于CT图像筛选等环节，医生工作量从“千张图像”缩减至“十张关键帧”，部分医院甚至因AI模块故障而暂停诊疗，足见其临床依赖性。 二、构建AI医疗开放平台，迈向共赢创新之路 在医疗AI市场快速发展的背景下，行业共识正在形成：构建开放的行业生态，将成为推动技术落地和产业升级的关键路径。 孙旭光说，GE医疗着力与众多生态伙伴合作，打造数字化生态圈和开放平台，实现产品融合，减少硬件设备冗余，并积极与医院开展产学研合作，推动科研成果转化。此次其发布的影像数字化生态平台“源啓”，就为行业共研创新提供了新的支撑。 对于合作伙伴而言，加入生态系统意味着更多机遇。荣辉认为，通过开放平台，本土企业能接触国际化标准，借助平台资源实现产品快速集成、落地与迭代。锐达医疗借助GE医疗平台，整合优秀AI产品，可快速获得客户反馈。 “原来整个产品周期可能需要很长的时间，但是这样纵向的整合，加上和客户的及时落地、及时反馈，这是我们得到非常大的好处。”荣辉说。 乔昕从技术融合角度分享了实践经验：深睿医疗依托开放平台，将自身技术与设备更好融合，探索AI Agent等前沿概念，推动医学影像智能化创新。 三、聚焦基层医疗，用AI优化流程 基层医疗作为AI落地的另一关键战场，也成为了当天讨论的焦点。 乔昕说，基层对AI的需求迫切，AI正从大医院向基层下沉，有助于提升基层医疗服务质量。 黄峰提到在县乡村医疗场景中，GE医疗上海创中心与合作伙伴开展了诸多实践。GE医疗与深睿医疗联合打造的云端数字化生态平台“E影”，采用分布式存储与边缘计算技术，在保障数据安全的前提下，实现了远端专家对基层医院的诊断支持。 该平台还可为基层医生提供海量云端学习资料，多维度提升其诊断能力，助力分级诊疗政策落地。 结语：中国医疗AI正走出特色路径 从设备智能化到基层普惠，从技术本土化到生态全球化，GE医疗与合作伙伴的实践印证：在人口规模效应与临床需求倒逼下，中国医疗AI正走出一条“以应用反哺研发、以生态定义标准”的特色路径。 这场始于效率革命的变革，或将催生全球医疗创新的“中国范式”。
2026-02-10 09:31:08
百度文心大模型4.5 Turbo将于4月25日发布
凤凰网科技讯（作者/于雷）4月10日，百度官方今日宣布，文心大模型4.5 Turbo将在4月25日的百度Create开发者大会上正式亮相。新模型具体升级官方并未透露，相关内容将会在开发者大会上公布。 据此前报道，4月25日举行的Create2025百度AI开发者大会共设置了6个分会场聚焦智能体、MCP、DeepSeek等，为参会者带来技术实操、案例分享。 3月16日，文心4.5与X1上线并且免费使用。文心4.5是多模态模型，能对文字、图片、视频、音频等内容进行综合解读，官方称其能力大幅度超过OpenAI GPT-4o。X1和DeepSeek-R1一样具备深度思考能力，能对提出的问题进行理解、规划、反思、进化能力，同样支持多模态。
2026-02-10 09:31:08
连续完成A及A+轮融资，星尘智能获锦秋基金、蚂蚁集团等领投
近日，星尘智能连续完成A轮及A+轮融资数亿元，由锦秋基金、蚂蚁集团领投，云启资本、道彤资本等老股东跟投，华兴资本担任独家财务顾问。 Design for AI，带来行业全新表现 星尘智能（Astribot）于2022年底在深圳成立，致力于让数十亿人拥有AI机器人助理，推动人机共存、共创、共赢。公司首创面向AI（Design for AI，DFAI）的软硬件一体化系统架构，将“AI智能”与“最强操作”深度耦合，在具身智能数据采集与处理方面取得关键突破，让机器人能像人一样学习、思考和劳动，与人流畅智能交互，使用人的工具和设备、帮人完成枯燥、困难或危险的任务，奠定了独特技术优势。 由团队全栈自研的Astribot S1致力于成为全能操作型AI机器人，发布至今经历三次迭代，从“最强操作性能”到令人惊叹的“专家级操作”，曾被Figure AI CEO转发评论，也曾让Physical Intelligence团队为之赞叹。 据官方数据，星尘智能S1高度仿人，各项关键操作参数媲美甚至超越成年男性，使其能快速学习和复现人类的各项复杂操作。S1的单臂自由度7个，拥有类似人类关节的设计，能模拟人类运动轨迹。其末端最高速度超过10m/s，单臂额定负载可达10公斤，负载自重比1:1，重复定位误差只有30微米，一系列指标均超越了普通成年男性。 目前，团队已为客户配置了丰富的套件和开发工具，致力于打造最佳客户使用体验，为科研工作者及场景探索者创造了更大想象空间和落地可能。 独特传动设计，攻克绳驱工程难点 在学术界和工业界，打造通用智能机器人一直是长期以来的目标。从历史上看，由于缺乏能与人类认知相媲美的先进人工智能算法，以及具备多种功能且性能强大的机器人躯体，这方面的进展受到了阻碍。随着 ChatGPT ,Claude, Deepseek等模型的迅速发展，AI能力得到巨大提升，行业对于新型智能本体的要求也过渡到另一个阶段。 据Nature报道，星尘智能认为具身机器人的水平取决于硬件（机器人技术）和软件（人工智能）的共同进化程度，而 “力” 则是人类与物体进行灵活交互的关键因素。为了实现更好的力反馈，星尘智能从第一性原理出发，在机器人关键部位采用了创新的绳驱传动设计，高度模仿人类肌肉和施力方式，使得机器人的表现更快速、更柔顺、也更安全。 与传统的刚性连杆机器人相比，该系统的有效载荷能力提高了至少四倍（即 10 千克系统可承载 10 千克负载）， backlash（回差）降低（为半直接驱动系统的 30%），惯性减小，结构更加紧凑，安全性更高。其轻质结构、低摩擦（传动效率 > 90%）以及高反向驱动能力（>80%）带来的软缓冲特性，使其能够实现高分辨率的力控制，这对于需要精确力反馈的人工智能驱动应用至关重要。通过混合刚柔体动力学建模，该系统实现了毫秒级的延迟和毫米级的轨迹精度。 同时星尘智能优化了绳驱的传动方式和制造工艺，大大提高了绳驱的稳定性，确保其在运行数千万次循环后仍能保持较高的剩余性能。据悉，这也益于团队拥有来自包括腾讯、谷歌、优必选、百度和华为等前沿科技公司的技术专家，构建了“稀缺AI+机器人”系统架构师领衔的全栈式团队，兼具创新与工程化能力。 务实前行，以“本体+数据+模型” 助推机器人世界模型 此前，来杰（星尘智能创始人兼CEO）表示，构建机器人世界模型是星尘智能的目标之一。“我们的机器人正是在世界与世界模型之间收集数据、理解数据，再与物理世界交互，把结果反馈给世界模型。” 星尘相信，对这个市场的机会而言，重要的增量变量是AI和机器人的结合。除了智能本体，数据和AI能力也是公司从创立之初就开始坚持布局的重要环节。 在AI能力上，S1机器人拥有超强“大脑”，具备在复杂环境中的感知、认知、实时决策能力，具备智能理解和多模态交互执行能力，实现物体、任务和环境级别通用操作泛化。 同时，星尘智能搭建了三层数据金字塔，在具身智能数据采集与处理方面实现了关键性突破，能够低成本、高效率地利用已有的真实世界视频数据及人体动作数据，并通过第一人称高效收集多维度高质量数据，实现视觉、触觉、听觉、力觉等人类多模态数据交互。同时，S1机器人展现了像人一样理解和分析、与人流畅交互的卓越能力，并通过海量数据驱动持续学习进化，将不断提升智能化和多任务泛化能力，逐步实现通用智能。 据悉，目前星尘智能也在不断优化自研的端到端大模型，寻求具身基座模型及迁移能力的关键突破，将在未来发布更多实操案例，与生态伙伴强强联合进一步加速本体进入物理世界的智能进化，让我们一起期待。 投资人寄语 锦秋基金合伙人臧天宇表示："星尘智能是一支极致专注的工程和算法团队，从“design for AI”的第一性原理出发，完全面向新一代的learning based方法设计迭代整套软硬件系统。团队开发的绳驱臂具备优越的动态性能和力控特性，且与人体有最优的映射关系，有机会迁移大量泛在的人类数据进行学习，为突破具身的数据瓶颈提供了新的思路。锦秋基金是一支12年周期的AI基金，愿意持续关注在具身领域进行底层创新和探索的团队，期待星尘团队能够在“本体+数据+模型”的闭环上持续迭代，推动机器人更早地进入千家万户。"
2026-02-10 09:31:08
实测超火的AI浏览器Dia，我看到了浏览器未来的iPhone时刻
30 年过去了，浏览器最大的变化可能是图标。 「互联网之父」蒂姆·伯纳斯-李 1990 年设计的基本交互模式——通过超链接（Hyperlink）实现网页之间的跳转，以及后面输入网址、等待加载、回到上一页等逻辑，在今天岿然不动。 都 2025 年了，我们还在用同样的姿势，对着屏幕傻傻地等待页面加载。 过去十年，我们见证过许多号称「要颠覆浏览器市场」的浏览器，Arc 也是其中被誉为全村最有希望的种子选手，但却在拥有百万级用户，烧掉 1.5 亿美元后，母公司 The Browser Company 宣布停止更新，黯然退场。 去年，在完成 5000 万美元融资后，他们决定将重心转向开发一款名为 Dia 的 原生 AI 浏览器。 创始人 Josh Miller 表示，Dia 要构建一种完全不同类型的浏览器——一个更加主动、更强大、更以 AI 为中心、更加符合最初愿景的浏览器，可以称它为网络浏览器的 iPhone，或者「互联网计算机」。 Arc 浏览器在其早期和公测阶段使用了邀请码制度，显然 The Browser Company 从中尝到了甜头。 最近，这款名为 Dia 的浏览器终于上线，采用邀请码制， 开始小范围开放体验。体验设备有一定限制，目前适用于配备 Mac M1 芯片或更高版本的 macOS 14+。 在各家都在竞相将 AI 融入离用户最近的浏览器，Dia 的表现能否脱颖而出，AI 又该如何重塑浏览体验，这些都是我们想要探究的问题。 APPSO 读者福利🎁 我们也在文末准备了一些邀请码，扫码即可抽取。 Google+Perplexity，Dia 想用 AI 改变浏览器？ Dia 的主页非常简洁，只有一个最为寻常不过的搜索框，甚至可以说清爽得有些不像样，但这也许正是浏览器最理想的样子：提问、获取答案、结束。而不是塞满热搜榜单，分散你的注意力。 输入问题后，Dia 会弹出一个候选窗口，提供 Google 和 Chat 两个选项。 顾名思义，前者直接跳转到常规搜索引擎页面，后者则类似于 Perplexity 等 AI 搜索引擎，既能调用 Dia 自带的大模型直接给出答案，拥有独自的历史聊天记录，遇到复杂问题时，也会联网搜索。 「现在的宠物能坐高铁了吗」「马斯克现在管理着多少家企业」，Dia 的回答质量属于不太稳定的那种，同一问题的几次回答，都在正确和出错之间反复横跳。 用英文提问，回答质量也不会显著提升，甚至它就把星链误认为独立公司。实测下来，Dia 偶尔会在回答中附上图片；用中文提问时，有时也会意外触发英文回答。 输入框底部，你还能看到「Personalize Dia」，设置崇拜对象、喜欢的学习方式，以及 Dia 的回答风格，可以帮助 Dia 快速了解自己，起到调教 AI 人设的作用。 随手上传一个互联网梗图，Dia 也能够轻松识别表情包的言外之意。文档总结很到位，10 万字被梳理得清晰明了，但值得注意的是，文档大小限制在 100M 内，且实测不支持上传 Doc 格式文档。 左上角会显示出现了两个 ChatGPT， 应该是 Bug 总结公众号文章，甩个链接即可。 值得注意的是，Dia 浏览器使用的是 Chromium 引擎的特定版本。Chromium 是一个开源项目，许多现代浏览器（包括 Chrome）都基于它构建。 交互是最大亮点，但 Dia 还是个半成品 交互设计是 Dia 的一大亮点。传统 AI 插件主要以侧边栏、悬浮窗的形式呈现，涵盖 AI 聊天、翻译、网页总结等。右上角的 Chat 可以看作一个阉割版的 AI 插件，虽然功能稍显单薄，但在交互体验上却做得不错。 划词后，右侧就能直接提供查找或解释功能，整体操作流畅顺滑。 比如在知乎看到有人推荐线性代数书籍，我本来想评论一句「不明觉厉」，但写到一半卡住了，怎么办，这时候，放到光标处，光标就会变蓝变粗，点击会自动调出右侧 Chat 界面。 接着我简单描述了「看不懂，但我大受震撼」的想法，Dia 就会浏览完整个页面，并给出几个评论方案。 这些建议甚至模仿了知乎热评区的轻松语气，简洁直白又人性化。确认无误后，点击「Insert」就能自动插入扩写左侧评论。 没时间看视频，总结视频内容也可以。这里有个小技巧，也能让它给出总结视频的字幕。不过，我让其生成 Word 或 PDF 文档后，却没有后续反馈。 另外，Dia 还能通过点击「View 菜单-Add Split View Pane」在浏览器内实现快速「分屏」，最多可同时分出 4 块屏幕。 不过，这个功能实用性有限：它仅显示搜索结果，点击具体网页仍会跳转到全屏模式，属实有点「中看不中用」。 Arc 曾常被吐槽无法迁移 Chrome 书签，现在吸取教训的 Dia 提供了一键导入书签功能，支持无痛迁移。 没有像 Arc 那样「剑走偏锋」，Dia 选择了更常规的横向标签页设计。你可以在输入框里添加各类网页标签，也能一口气将所有标签加入对话上下文，提升多标签页的信息联动能力。 类似 ChatGPT 调用 GPTs 的方式，Dia 也支持通过 @ 调用各个网页标签。 玩法很朴素，我挑选了过往几篇关于 Ai Pin 的文章，并让其总结 Ai Pin 值得吐槽的点，很快就得到了清晰的答案。 浏览器 2.0 时代已经开始，而 Web，远未走向死亡 2010 年，克里斯·安德森（Chris Anderson）与迈克尔·沃尔夫（Michael Wolff）在《连线》杂志共同撰写了《Web 已死，Internet 永生》一文。 文章犀利地指出，万维网（Web）在诞生二十年后正逐渐走向衰退，其原因在于传统的 Web 浏览模式逐渐被更简单、更流畅的服务所取代，尤其是应用程序（App）的崛起，更简洁、高效，能够直接满足他们的需求。 比如，打开一个新闻 App 就能立刻浏览头条，而无需在浏览器中输入网址、等待页面加载。这种「App 优先」的趋势在过去十年中几乎主导了互联网产品的开发逻辑。 然而，生成式 AI 的崛起重新将产品开发的焦点拉回到 Web 模式。 这种转变看似出人意料，却又合情合理。 AI 交互本质上是以文本/对话为核心，Web 界面天然支持复杂的文本输入输出，且能便于分享结果和协作。 生成式 AI 模型计算需求大、迭代速度快。在不确定哪种 AI 应用场景最有价值的探索期，Web 平台能以最小成本覆盖所有设备用户，加速产品市场匹配验证。 并且，相比下载 App 的心理和实际成本，Web 版本让用户可以「即点即用」，减少了用户尝试的障碍，这对于像 ChatGPT 这样天然陌生的产品也尤为重要。 浏览器的基本形态和功能已经维持了近三十年。 1989 年，蒂姆·伯纳斯-李（Sir Tim Berners-Lee）在 CERN 工作时，创建了万维网（WWW），以满足科学家、大学和其他研究机构之间共享信息的需求。 网页浏览器应运而生，但它的设计初衷是围绕文档展开的，这一底层逻辑至今没翻篇。 到后来的 Netscape Navigator，再到如今的 Chrome、Safari、Firefox 和 Opera，浏览器的核心元素（标签页、地址栏、收藏夹）表面形态不能说毫无变化，但也变化不大。 过去，我们通过搜索引擎获取信息的方式是这样的：输入关键词，得到十几个甚至几十个结果页面，然后一个个点击，浏览，判断，筛选，最终从海量信息中找到自己需要的那一小部分。 这个过程就像在图书馆里翻阅一摞摞的书籍，耗时且低效。在那个年代，找到信息的能力本身就是一种技能，甚至催生了「高级搜索技巧」这样的教程和课程。 后来，搜索引擎变得更加智能，界面设计和性能有所优化，比如标签页从单一窗口变为多任务管理工具，地址栏也整合了搜索功能，可这些变化，说到底还是修修补补，算不上脱胎换骨。 在沉浸式、空间计算和对话式 AI 方兴未艾的当下，我们仍然被迫使用基于 30 多年前文档范式设计的浏览器。与其说这是界面问题，倒不如说是整个信息交互模式的不匹配。 AI 的狂飙突进，给浏览器体验的重塑撕开了一道口子。 去年，AI 插件热潮席卷而来，Kimi、Monica 等玩家纷纷入局，带来了一些新玩法： 不用离开页面，就能获取答案、完成任务，效率直线上升。 从目前体验上看，仍处于半成品的 Dia 在侧边栏交互、划词解释等细节上有些亮点，但说到底还是没跳出 AI 插件的范畴，更多是对现有功能的整合和打磨。 Josh Miller 曾表示，传统浏览器的界面需求已经不再那么迫切，其底层结构将决定我们的未来。 「大多数人以为我们在造浏览器，」Miller 在一次对话中说，「其实我们造的是一个基于浏览器的系统。」 他的野心，是把浏览器从单纯的内容展示工具，变成一个类似操作系统的存在，管理个人偏好和行为，在系统层面实现跨设备的 AI 体验，而不用在每个应用里重复设定。 在早期演示中，Dia 就展示了浏览器如何代表人类执行任务。 例如，Dia 通过自己浏览亚马逊，找到这些物品并将它们添加到购物车中。这正是浏览器能做到的事——利用它对你所有 Web 应用和浏览数据的访问权限，替你完成任务。 尽管，如今的 Dia 距离这一目标尚有差距，但这种从被动响应到执行理念的转变，却与当下大火的 Agent 不谋而合。 在 OpenAI 推出的 Operator，以及智谱最新发布的「沉思」Agent 中，我们也 看到浏览器 开始代替用户采取行动，比如预订机票、比较产品价格、填写表单，甚至完成在线购物。 为了更好地了解这一趋势，不妨再来看看 OpenAI 前 AI 大神 Andrej Karpathy 提出的「LLM 操作系统」设想： LLM 作为内核：LLM 是整个系统的中心，类似于传统操作系统中的 CPU，负责处理核心任务和协调其他组件。 存储体系：包括上下文窗口（类似 RAM），用于存储当前正在处理的信息。 文件系统：用于长期存储数据，类似于传统计算机的硬盘。 向量数据库（embeddings/vector databases）：用于存储和检索嵌入向量，是 LLM 进行语义理解和检索的重要基础。 浏览器：作为 I/O 外设之一，用于访问互联网资源，获取实时信息。 多模态工具：支持处理文本、图像、音频等多种数据类型。 其他工具：如代码解释器、计算器等，用于辅助 LLM 完成复杂任务 从根源上讲，浏览器自诞生之初便紧密贴合人类需求， 为人类而生的属性贯穿始终。传统浏览器依赖的 UI 自动化工具（如 Selenium）本质上是对人类操作的镜像模拟。 与图形化界面和手动操作有所不同，AI Agent 需要通过代码访问和解析数据与网页进行自动化交互，而动态加载的内容、复杂的页面结构，以及反爬机制（如验证码）的普遍应用，都是亟待解决的几道难关。 浏览器服务商 Browserbase 创始人 Paul Klein 也曾给出一些技术思路： 开发开源、高效的浏览器，减少浏览器启动时的等待时间和安装所需的资源量，提升运行速度和部署便利性。 利用 LLM 快速定位网页数据，VLM 基于截图识别元素，支持自然语言交互，无需复杂脚本，即使面对混淆或动态内容也能适应。 提供更可靠的 SDK 和 API 开发工具，简化开发流程，提高 AI Agent 使用体验。 更理想的状态是，AI Agent 与浏览器/网站则需要通过标准化协议直接通信，跳过视觉交互环节，基于数据接口（如 API、底层协议）实现自动化操作，完成从 「人→界面→数据」 到 「机器→协议→数据」的直连。 这段时间频繁出现在大众视野的 MCP，正是解决传统「人→界面→数据」模式瓶颈的一种方案。它通过客户端-服务器架构，将 AI Agent（主机/客户端）与外部资源（服务器）连接起来，用协议取代了界面操作。 简单来说，你可以把 MCP 想象成一个「万能接口」，就像电脑上的 USB-C 接口一样。这个接口让 AI 模型能够轻松地连接到各种外部资源，比如文件、数据库、在线服务等。 通过 MCP，AI 助手不仅能获取数据，还能直接对数据进行操作，比如读取文件内容、更新数据库记录等。 浏览器会继续服务人类，但会越来越适配 AI 的需求。人类下达命令，Agent 高效执行的协作模式将成为未来的常态。 从早期的命令行界面（CLI），到图形用户界面（GUI），再到如今迈向人机纯自然语言交互以及机器与机器的协议层交互，技术在复杂化，但交互方式却在不断简化。 现在，浏览器 2.0 时代已经开始，而 Web，远未走向死亡。 「 AI 不会以应用程序的形式存在，也不会是一个按钮。我们相信它将是一个全新的环境——建 立在 Web 浏览器之上，」Dia 的官网如是说。
2026-02-10 09:31:08
谷歌给Agent造了个“微信”，和MCP功能互补，多智能体协作更顺畅了
作者｜陈骏达 编辑｜程茜 智东西4月10日报道，今天，在谷歌云Next大会上，谷歌正式发布Agent2Agent（A2A）开放协议。A2A协议让智能体之间的沟通与协作更为顺畅，不同开发者发布的智能体也可以有效通信。 以招聘场景的多智能体系统为例，通过A2A协作，主智能体可以在理解用户需求后，以高效准确的方式，与其他专业智能体互动，合作给出人选建议。用户还可以参与到这一流程中，如指示智能体安排进一步的面试。 这一协议给智能体配备了一张“名片”，让不同智能体看到彼此的功能。A2A还界定了智能体间沟通的固定方式，允许智能体相互发送消息，以传达上下文、回复、交付物或用户说明等信息。 A2A帮助智能体跨越孤立的数据系统和应用程序，完成协作，有望进一步提升智能体的自主性，并大幅提高其生产力，长期来看有望降低多智能体系统的使用成本。 目前，A2A协议已经获得了50多家企业与组织的技术支持和贡献，包括PayPal、SAP、ServiceNow、埃森哲、德勤、毕马威等知名企业。 A2A协议与Anthropic的MCP（模型上下文协议）属于互补关系，前者关注智能体间通信，后者将智能体与数据、资源和工具连接，让智能体更好地与现实世界交互。 为了更直观的讲解A2A的原理及其与MCP协议的互补关系，谷歌提供了一个生动的案例： 假设存在一家汽车维修厂，这家店雇佣具备自主行为能力的员工，他们使用千斤顶、万用表和套筒扳手等工具来诊断和修复问题。工人经常不得不诊断和修复他们以前从未见过的问题。维修过程可能涉及与客户的对话、研究以及与零件供应商的合作。 可以将上述场景中的员工类比为智能体，MCP协议处理的是员工对工具的调度，A2A协议处理的是员工与员工、员工与客户（对应AI用户）间的沟通与协作。 具体来看，在修理厂场景中，MCP让员工能使用工具，完成类似“将汽车抬升50cm”、“将扳手往右拧4mm”这样的操作。 而A2A协议则让用户或员工能与其他员工合作，通过持续的沟通和不断改善的计划以实现结果。在汽车修理厂情境里，A2A协议让员工可以主动询问客户或者其他员工： “给我发一张左侧轮胎的照片。” “我注意到液体泄漏，这种情况已经发生了多长时间？” A2A还可以帮助汽车修理厂员工与外部员工合作，例如他们的零件供应商。 上述交互过程中，A2A协议促进了“客户端”智能体和“远端”智能体之间的通信。客户端智能体负责制定和传达任务，而远端智能体负责处理这些任务，提供正确的信息或采取正确的动作。此交互涉及几个关键功能： 1、功能发现：智能体可以使用JSON格式的智能体卡（类似智能体的名片）公布其功能与验证方式，让客户端智能体确定可以执行任务的最佳智能体，并利用A2A与远端智能体进行通信。 2、任务管理：客户端智能体与远端智能体之间的通信以任务完成为导向，双方通过协作满足终端用户的请求。该协议定义的“任务”对象具有完整生命周期——对于即时任务可快速完成；对于耗时较长的任务，各智能体将持续同步任务的最新执行状态。任务最终产出的结果被称为“交付物”。 3、协作：智能体可以相互发送消息，以传达上下文、回复、交付物或用户说明。 4、用户体验协商机制：每条消息均包含若干“内容单元”（如生成的图像等完整内容模块）。每个单元均标注特定内容类型，使客户端与远端智能体能够协商确定所需格式，并特别涵盖UI能力的协调——包括嵌入式框架、视频、网页表单等交互元素的适配。 谷歌与其合作伙伴将A2A建立在HTTP、SSE、JSON-RPC等广泛使用的现有标准之上，这意味着它能与企业日常使用的IT基础设施集成。A2A支持企业级身份验证与授权，其认证方案在发布时即与OpenAPI标准保持同步。 A2A协议支持包括音视频流在内的多种交互模态，并采用灵活设计，既能高效处理即时任务，也能支持需要数小时甚至数天（含人工介入环节）的深度研究任务。 在整个过程中，A2A会向用户提供实时反馈、通知和状态更新。 结语：采用率未达临界点，将继续拓展用例和场景 在接受科技媒体VeatureBeat采访时，谷歌云业务应用平台副总裁兼总经理Rao Surapaneni称，目前A2A虽获得50多家合作伙伴的采用，但并未达到采用率的“临界点”。 未来，A2A能否成为一项易用、通行的协议，或将在很大程度上取决于企业的采用率。Surapaneni称，谷歌将为A2A寻找更为广阔的用例和场景，实现持续增长。
2026-02-10 09:31:08
谷歌推出Vertex AI Media Studio文生视频套件：自动化包办画面渲染、旁白、配乐等
IT之家4月10日消息，谷歌今天（4月10日）推出Vertex AI Media Studio平台，该套件支持文本指令生成完整视频内容。 该平台整合Imagen 3图像生成、Veo 2视频制作、Chirp语音合成及 Lyria 背景音乐四大核心模型，用户无需编码或剪辑经验，即可在统一界面完成全流程创作。 谷歌近日宣布推出Vertex AI Media Studio，这是一组基于Google Cloud Vertex AI 的生成式工具，旨在让用户仅通过文本提示就能制作出精良视频。 作为谷歌AI产品线的重要扩展，该套件全部自动化图像生成、动态渲染、语音旁白和音乐配乐等环节，彻底改变了传统视频制作流程。 技术架构方面，系统采用模块化设计：Imagen 3负责生成静态画面，Veo 2实现图像动态化转换，用户可自由调整镜头运动方式与视频时长，其中Veo 2内置的智能修正工具能自动消除不理想的生成元素。 完成视觉部分后，Chirp模型为视频添加拟真语音解说，而DeepMind与YouTube联合研发的Lyria模型则提供定制化背景音乐。 Vertex AI Media Studio依托Vertex AI平台，支持谷歌Gemini模型，能处理文本、图像、代码等多种数据类型。无论是开发者还是普通用户，都可在Vertex AI Studio中测试提示词并优化AI模型。尽管这些工具简化了内容创作，但也引发了关于真实性、人类创意及AI使用责任的讨论。
2026-02-10 09:31:08
10 万元级的新吉利博越 L，有点电里电气
车企们之前为纯电和混动车型开发的各种智能化技术，正在逐步的被迁移运用到燃油车型上。 这不，4 月 9 日，吉利新一代的入门级燃油车博越 L 这次就把「AI 数字底盘」和「AI 情感座舱」作为了主要卖点。 这套 「数字底盘」最主要的作用是可以实现悬架阻尼 10ms 级动态调整，同时提升 15% 的滤震效率，也可以减小紧急变道时的侧倾角。总结来说就是整体的行驶质感会上一个档次，坐在车里的舒适感会强上不少。 搭载 Flyme Auto 1.8 系统的车机则是「情感座舱」的最直接体现，在 16Tops 算力的龍鹰一号芯片加持下，座舱语音的唤醒响应时间可以缩短到 0.38 秒，同时也支持了 23 种方言的识别。 同时升级进化的还有这次的整车电子电气架构，这次吉利将博越 L 上面的 14 个域控制器整合成了 2 个中央计算单元，整车的线束减少了 1.2 公里到 1.8 公里，数据传输的速率也提升到了 10Gbps 。 还有一个很实用的升级是，吉利博越 L 这次支持 OTA 远程修复 98% 以上的软件故障，这项功能依靠的是一套 AI 云诊断系统，可以实时监测 328 项车辆参数，故障的预警准确率可以达到 99.6%。 除了在智能化上的全面升级，博越 L 这次外观内饰设计也挺漂亮。 新款博越 L 的 外观是那种经典的 SUV 造型，属于稳重大气的耐看型设计。 其整体的车身尺寸为 4730mm / 1910mm / 1710mm，轴距为 2785 mm，较现款的长度增加了 60mm，宽度增加了 10mm，后包围的离地间隙提升了 18 mm，达到了 273mm。 前脸这次采用了全新直瀑式进气格栅，由 32 组间距 8.5mm 的镀铬饰条构成，表面进行了纳米级镜面抛光处理。同时前包围两侧设计了 T 字型导流结构，雾灯附近的开口也扩大了不少。 大灯则是有 632 颗灯珠构成的一整条贯穿式灯带，照明宽度可以覆盖 6 条车道，有效照射距离可达 184 米。 车身侧面则还是悬浮式车顶的设计，据说这次通过收窄轮眉间距等方式让整车的风阻系数降低到了 0.32 cd。 尾车也是一整条的贯穿式尾灯，牌照框也下移到了后保险杠区域，比起前代车型，这次博越 L 把排气系统改成了隐藏式布局并新增了导流鳍片。 内饰系统这次用了环抱式的架构，很有电车的味道。 中控配备了一台 15.4 英寸的 2.5K 分辨率液晶屏，包覆材质上则大量使用了Nappa真皮与超纤麂皮混搭材质。主驾座椅配备12向电动调节机构，同时坐垫长度和腿托部分都有加长。 座舱的氛围感配置也给了不少，仪表台和门板等 12 个区域都配备了 256 色氛围灯，支持与驾驶模式联动的动态光效，同时给了 16 个扬声器和 4 个头枕发声单元，最大输出功率 1200W。 动力系统倒是没啥变化，还是上代的J LH-4G20TDJ 2.0T 发动机，最大功率 160kW，峰值扭矩 325N·m，匹配 7DCT 变速箱，支持 92 号汽油，WLTC 工况油耗约为 7.2L/100km。 这次博越 L 的换代，为那些垂涎的各种智能化功能，但是又不得不买燃油动力的车主们提供了一个不错的选择，董车会翻了一圈社媒，整体也是以正面评价为主。 在价格上，作为参考现款 24 年博越的指导价为 11.57 万-14.97 万元，在现代同价位车型打的火热的市场情况下，估计新款车型还是会采用「加量不加价」的策略，也有进一步降低到 10 万左右的可能。
2026-02-10 09:31:08
麻省理工研究：AI实际上并不具备价值观
IT之家 4月10日消息，数月前的一项研究在网上引起热议，其暗示AI会逐渐形成类似于“价值体系”的东西，能够使AI在某些情况下会把自己的利益置于人类之上。然而，麻省理工学院的最新研究对此提出了反驳，得出结论认为，AI并不具备任何连贯的价值观。 据外媒TechCrunch今日报道，研究的合著者表示，要“对齐”AI系统，即“确保其行为符合预期且稳定可靠”可能比原先想法更加困难。合著者强调，当前的AI技术存在幻觉，并且具备模仿能力，这使得其行为变得不可预测。 麻省理工学院的博士生、研究合著者斯蒂芬・卡斯珀在表示：“我们可以肯定，模型并不遵循许多关于稳定性、外推性和可操作性的假设。虽然指出一个模型在某些条件下会表现出某些偏好是合理的，但当我们基于狭窄的实验结果来做出广泛的推断时，问题才真正出现。” 卡斯珀和他的团队对Meta、谷歌、Mistral、OpenAI和Anthropic等公司的多个模型进行了研究，考察它们是否展现出明确的“观点”或“价值观”（比如个人主义和集体主义的对立）。他们还调查了这些观点是否可以被“引导”或修改，并分析了模型在不同场景下对这些观点的坚持程度。 IT之家从报道中获悉，合著者们表示，这些模型在偏好上的表现极其不一致。根据输入提示的措辞和框架，模型的反应可能会发生很大的变化。 卡斯珀认为，这为模型的“不一致性和不稳定性”提供了有力证据，并且可能表明这些模型本质上无法像人类一样内化和坚持价值观。 卡斯珀补充道：“对我来说，做这项研究的最大收获是，我现在意识到这些模型根本不是拥有稳定、一致信念和偏好的系统。相反，它们本质上只是模仿者，进行各种编造，发表一些无关紧要的言论。”
2026-02-10 09:31:08
剑指学术搜索痛点，深势科技发首个“读算做”全流程AI科研平台
作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西4月10日报道，深势科技发布全球首个覆盖“读文献-做计算-做实验-多学科协同”全流程的AI科研平台玻尔科研空间站，并上线了科研知识库与AI学术搜索平台科学导航（Science Navigator），这一平台已覆盖全球1.6亿篇文献。 据了解，科学导航由深势科技联合北京科学智能研究院打造。该平台可以系统性解决科研人员在文献筛选、跨学科知识发现及学术资源获取等环节中的痛点，应对信息过载、检索繁杂、整理耗时等挑战。 张林峰谈道，当下，AI4S（AI用于科研）应用场景更彻底的爆发，依赖于AI读算做的系统打通、加速闭环。 深势科技成立于2018年，他补充说，目前该公司员工规模在200人左右，其中有超过100名实习生。 一、首个覆盖“读算做+多学科协同”的AI科研平台 在科学导航中，用户输入或选择相应科学问题，科学导航就可以自动解析问题意图，匹配最相关的科研成果，并智能生成精准答案，同时一键跳转至原始文献，获取更深入的研究信息，确保科研探索的全面性与可溯源性。 这一平台拥有数据库和知识库、个性化问题捕捉、模型切换、多模态能力、批量文献问答、联网搜索等能力。 其中的学者库收录超2000w+位全球学者，基于学者AI分身，用户可以与其对话交流，回答专业问题、分享观点、拓展科研思路。 二，AI4S模型走向成熟，应用场景爆发需要AI读算做闭环 如今有越来越多AI4S模型出现。深势科技已经推出了多个AI4S模型，包括面向物理世界的DPA分子模拟大模型、面向化学世界的Uni-Mol 3D分子构象大模型、面向生物世界的Uni-RNA核酸结构大模型。 张林峰谈道，现在AI4S的发展趋势是，一方面模型走向成熟，另一方面其发展阶段可以对标GPT-3，处于有基本数据积累以及面向下游能够实现迁移泛化的阶段，但在实验、生产、计算的科学探索领域仍存在较大问题。 他认为，当下AI4S应用场景更彻底的爆发，都依赖于AI读算做的系统打通、加速闭环。 因此，从2022年开始，深势科技一方面要证明自己可以把某些场景打通，如考虑药物设计领域等；另一方面，2022年是大模型爆发前夜，在药物研发过程中需要对相关专利、文献进行收集、整理，然后将相应分子式等进行提取，再形成数据库，才能和AlphaFold3等类似的大模型进行拟合、迭代。 在AI“读”的部分深势科技的产品可以给出具体的分子式、化学反应等信息。此外，实验侧的合成、制备环节是形成整个闭环的规模、效率和反馈质量的最终要素，解决这一难题的关键就是大语言模型。 在“算”的环节，深势科技解决了AI克服维数灾难的问题，实现更好的建模、加速计算等，之后数据资料充足时，就会有整体的预训练模型和下游反馈。 三、AI今年将吞噬文献世界，科研场景需自动化实验系统 张林峰谈道，AI4S整个领域面临的一大问题是，AI今年能够吞噬文献世界。从AGI的角度来看，有挑战的事情是高质量的数据，全量的文献专利就是更高质量的反馈。 他认为，AI文献今年非常有望实现全量文献专利的干闭环，以及进一步的干湿闭环能够从局部走向整体。其中，包含瓶瓶罐罐的实验过程是湿实验，计算是干实验。 AI4S的干闭环挑战在于，文献专利中的基础问答不够，体现在质量、通量不够；文献的标注解析缺乏，需要进行多模态信息标注的解析；每个场景都需要专用科学数据库。 这也导致玻尔空间站选择了现在的表现形式。玻尔空间站的现有版本里，已经可以针对文献的基础信息、通用语料、分子式等信息进行基础知识问答。 未来，张林峰提到，进一步的AI连接能力是产品继续往深走的核心。他认为，文献可能成为全球科学家的新平台，改变科研生产关系，而这很有可能发生在今年年底。 AI“做”的部分的瓶颈是自动化程度不高，其中的一大矛盾点事，基于智能化算法去优化生产效率、化学反应可以追溯到1978年；但当下科研场景的自动化却很低，在工业场景已经非常成熟。 材料合成、药物发现领域的自动化实验系统可以支持开放式探索场景。他认为，这有点像人形机器人的柔性场景需求，但人形机器人相比实验系统更难，如果AI4S的实验室“具身智能”无法落地，人形机器人也很难落地。 上个月底，深势科技发布了Uni-Lab-OS智能实验室操作系统，该操作系统可以解决传统实验室手工操作低效、设备孤立及数据分散的痛点。 结语：未来AI4S大模型、自动化实验、产学研生态将实现飞轮 AI4S大模型想要和真正的科学发现相关联，就需要RLHF（人类反馈强化学习），也就是为模型优化进行定制化，这个过程类比到GPT-3到GPT-4就是大范围的人类对齐，GPT-4以后的Reasoning模型就是针对具体场景的反馈优化。 张林峰称，面向未来，每个阶段都有独属于各个阶段的问题，2025年实现彻底的干闭环，更长期的是AI4S大模型、自动化实验、产学研生态实现飞轮。
2026-02-10 09:31:08
OPPO 发布 Find X8 Ultra，不再牺牲手感换影像
前不久，OPPO 正式发布自有影像品牌 LOMO 凝光影像，宣告在多年打磨之后，已建立起一套成熟的影像认知体系，并开始探索属于自己的影像美学之路。 而在一周后，OPPO 再次召开发布会，一口气推出了三台手机，分别是今年国产手机厂商的第二台影像超大杯、搭载 LOMO 凝光影像的 OPPO Find X8 Ultra，以及 Find X8s 和 X8s+ 一大一小两部兄弟机型。 爱范儿也提前拿到了产品，并拍摄了不少的样片，在初步体验之后，我认为 OPPO Find X8 Ultra 这台手机，也许是旗舰影像机型的转折点。 OPPO Find X8 Ultra：设计很听劝，影像很坚持 在设计上，OPPO Find X8 Ultra 可以说是相当听劝。 它采用了用户呼声颇高的直屏设计，正面配备一块 6.82 英寸 OLED 显示屏，分辨率达 3168×1440，像素密度 510PPI，支持 1-120Hz 自适应刷新率，全局峰值亮度高达 1600nit，依旧维持旗舰级显示素质。 机身背面则摒弃了前代的分区设计，所有配色版本均采用统一一体化风格，带来更加完整和谐的视觉体验。 视线转向影像模组，这一代对前代 Ultra 颇受争议的不对称镜头布局进行了调整，改用更为对称的十字形排列。哈苏 logo 回归模组正中央，闪光灯依旧独立于模组之外，安置在机身左上角。 这种改动可谓见仁见智——你觉得，它对你的审美胃口吗？ OPPO 将本代影像旗舰称为「夜神」——别误会，这个夜神的意思是「夜景人像神器」。 影像模组中的四颗镜头延续了 OPPO 一贯以来的四摄方案，以超广角、大底主摄再加上两颗长焦镜头覆盖常用焦段需求。 原生 15mm 超广角均适用于风光与人像题材；主摄延续一英寸大底传感器的配置，原生 23mm 焦段，支持拓展至 28mm、35mm、47mm 三个经典焦段，自然还原人物与环境关系。 长焦是这一代升级的重点，70mm 潜望长焦采用 1/1.56 英寸 CMOS，光圈升级至 F2.1，还提供了额外 85mm 焦段的选择，进光量比至今仍在爱范儿编辑部广受欢迎的 Find X7 Ultra 提升了 150%，这颗镜头也被称为凝光影像的王牌镜头，尤其适合带有环境特征的人像拍摄。 而 135mm 潜望长焦配备 1/1.95 英寸 CMOS，光圈从 F4.3 提升至 F3.1，进光量提升 251%，最长焦段可以延伸至 600mm。 进光量的提升，带来的不仅仅是亮度的增强，更是一系列影像质量的根本性改善。 随着进光量的增加，手机可以在更低的感光度下完成曝光，从而有效抑制画面噪点，而手机常采用多帧融合来提升画质，单帧噪点的降低也意味着系统可以减少融合帧数和拍摄时间，进一步提升成像效率与稳定性。 换句话说，在夜间拍照时，不仅画质更纯净，成片率也更高，不容易出现糊片或抖动的问题，让夜景拍摄变得更简单、更可靠，这也是他们将 OPPO Find X8 Ultra 称为「夜景人像神器」的凭仗之一。 除了影像模组规格升级，Find X8 Ultra 对光线的处理也有重大突破。 首先是定制的红外截止滤镜。OPPO 宣称这枚蓝玻璃采用屏幕级封装工艺加工，拦截杂光性能比传统蓝玻璃材质提升 81%，显著提升画面色彩纯净度。 其次是色温控制。随着 LED 光源在日常照明中的普及，光谱成分更加复杂多变，传统相机的全局白平衡难以准确应对多光源场景，极易导致肤色偏黄或泛青，画面光影混乱。 为解决LED光源复杂的色温问题，OPPO Find X8 Ultra 的影像模组迎来了第五个成员——丹霞原彩镜头。 OPPO 将这颗镜头称为「电子阿胶」，因为这颗具备完整光学结构的独立摄像头，内置分区色温感知技术，能够将画面划分为多个区域，针对每一区域的色温进行独立识别与校准，特别适用于夜间人像拍摄。 简单来说，分区色温计算，就是一位懂得因地制宜的调色师，可以将画面分成一块一块的区域，分别识别和校准不同区域的色温，在夜晚拍摄人像时，它能独立优化人物肤色的白平衡，避免肤色因全局调整而发黄或发青，让肤色保持自然，同时还能确保背景霓虹灯不被误调偏色，保留真实光影的氛围感，让整幅画面在情绪和真实之间取得更好的平衡。 而定制的蓝玻璃与丹霞原彩镜头，就是「夜景人像神器」的第二个凭仗。 更进一步，OPPO 基于亚洲多光照环境下的肤色数据库，打造了首个 AI 肤色模型，融合电影色彩工程师与彩妆品牌的美学标准，通过算法优化肤色分区与光影过渡，减少后期调色需求，使成片更自然、更一致。 值得一提的是，由于用户对于影像模组厚度的顾虑，OPPO 延续了传感器倒置的设计，Find X8 Ultra 在搭载一英寸大底与双潜望镜头的情况下，依旧将镜头模组厚度控制在可接受范围内，机身厚度 8.78mm，加上影像模组的厚度也仅有 13.99mm，整体手感较为轻盈。 ▲ 左：OPPO Find X8 Ultra / 右：OPPO Find X8s 除了硬件升级，Find X8 Ultra 的软件也迎来进一步优化。 上一代口碑颇佳的大师模式再次进化，新增风格自定义界面，用户可通过滑动切换多种摄影风格，并进行更深层次的个性化调节，同时，Find X8 Ultra 还引入了 JPG Max 格式，在保留 5000 万像素全尺寸输出的同时，大幅降低文件体积，兼顾高画质与便捷分享。 ▲ 使用大师模式拍摄 大师模式是我在初步体验 OPPO Find X8 Ultra 时最喜欢的一个功能，这个模式不会过分压制高光，也不会大幅度提亮暗部，整体保留了画面的自然动态范围；同时极大程度地去除了算法锐化带来的「数码感」，搭配 OPPO 全新引入的拍摄场景与题材识别的自适应影调引擎，让照片呈现出极具光学质感的成片效果。 ▲ 使用大师模式拍摄 在 OPPO Find X8 Ultra 上，OPPO 对 HDR 进行了全面升级与普及：ProXDR 效果不仅应用于相机取景预览和实况照片，还实现了所见即所得的成片一致性体验，并且在相册中对照片进行编辑，也能保留 HDR 效果，后续小红书还将在 4 月底全面支持 OPPO ProXDR Live 照片的分享，进一步提升使用便捷性与影像呈现力。 随着 Find X8 Ultra 推出的，还有进一步升级的 AI 功能。 在 OPPO Find X8 Ultra 机身左侧，还新增一颗全新的「快捷键」，默认绑定为 AI 一键闪记。该功能可智能识别、分析并记录当前屏幕中的各类信息，自动储存在「小布记忆」App 中，随后，AI 会对内容进行分类整理并形成记忆，用户可通过 app 或语音指令便捷调用，或是 AI 主动根据日程提醒，实现「所见即记、随时可取」的用户体验。 OPPO Find X8 Ultra 搭载高通骁龙 8 至尊版移动平台，整机重量为 226 克，厚 8.78mm，搭载 6100mAh 电池，支持 100W 有线快充及 50W 无线快充，兼顾性能、续航与充电效率。 OPPO Find X8 Ultra 一共提供了星野黑、月光白、晨曦微光三种配色，售价根据配置不同，分别为： 12GB + 256GB：6499 16GB + 512GB：6999 16GB + 1TB（卫星通讯版）：7999 在体验了一段时间的 OPPO Find X8 Ultra 后，我还有一个更深的感触，也就是我在开头写下的最后一句话——这也许是旗舰 Ultra 机型的转折点。 我最中意的大师模式，之所以可以极大程度地还原光学质感，说到底凭借的是足够强大的硬件底气，才能在尽可能脱离算法的前提下提供依旧优秀的成像，而这些强大的影像硬件，正是 Ultra 机型一直以来的象征。 在这种拔尖定位下，「极致影像」几乎成了 Ultra 的代名词——无论是设计、手感，甚至是便携性，都可以为影像性能的极致表现让路。 这么来看，这一代 OPPO 的影像超大杯可以说相当有意思，在核心竞争力影像上，OPPO 坚持走自己的双潜望路线，先夯实硬件基础，再将突破口聚焦在夜景人像，进一步解决杂光干扰、色温偏差等夜拍顽疾，试图从底层打通复杂光线下的人像表现，取得新的突破。 但在设计上，OPPO 却一反 Ultra 机型完全极致和厂家主导的设计理念，不仅开始考虑手感、厚度，也明显听进去了不少用户的反馈，对上一代存在争议的部分进行了大刀阔斧的改动，可谓「听劝」听到了点子上。 坚守中有改变，听劝中又有坚持，牺牲手感换影像的时代，可能要结束了。 OPPO Find X8s 系列：一大一小，直屏全能 除了影像旗舰 Find X8 Ultra，OPPO 此次还同步推出了两款 X8s 系列新品。 OPPO Find X8s 是呼声已久的小屏旗舰，搭载 6.3 英寸 1.5K OLED 显示屏，屏幕像素密度达到 460PPI，支持 1-120Hz 自适应动态刷新率，全局峰值亮度达到 1600nit。 这部小屏旗舰的最大亮点之一，是来自第二代芯片级屏幕封装技术的 1.25mm 的屏幕黑边，这个数据比 X8 标准版缩减了 0.2mm，比 iPhone 16 Pro 窄了 0.18mm，同时仅 7.73mm 的厚度配合 179 克机身重量，带来更加轻盈、舒适的手感体验。 OPPO Find X8s+ 搭载 6.59 英寸 OLED 显示屏，屏幕像素密度达到 460PPI，支持 120Hz 自适应动态刷新率，亮度规格保持一致，定位为更大尺寸的性能旗舰。 ▲ 左：OPPO Find X8s / 右：iPhone 16 Pro Max OPPO Find X8s 系列两部手机正面均采用直屏设计，背面则采用了新的浮光寰宇影像模组设计，镜头布局由 OPPO Find X8 系列的十字布局改为了「×」形布局，未与 OPPO Find X8 Ultra 这台超大杯对齐，有些可惜。 值得一提的是，OPPO Find X8s 的镜头凸起仅 2.97mm。 两部手机均搭载 LOMO 凝光影像三颗摄像头，但潜望长焦的焦段设置稍有区别： OPPO Find X8s 的潜望长焦为原生 85mm（3.5 倍） OPPO Find X8s+ 的潜望长焦为原生 73mm（3 倍） 两款新品同样搭载了 Find X8 Ultra 上的 AI 一键闪记，让小屏旗舰也拥有不打折扣的智能体验。 在续航方面，Find X8s 配备 5700mAh 电池，Find X8s+ 则为 6000mAh，双机均支持 80W 有线快充与 50W 无线快充，续航与充电体验都在线。 性能上，两款新机均搭载天玑 9400+ 处理器，提供旗舰级的性能表现，确保日常流畅与高强度使用场景下的能效兼顾。 OPPO Find X8s 共提供星野黑、月光白、落樱粉、海岛蓝四种配色，根据配置不同，售价分别为： 12GB + 256GB：4199 国补到手价 3699 12GB + 512GB：4699 国补到手价 4199 16GB + 256GB：4399 国补到手价 3899 16GB + 512GB：4999 国补到手机 4499 16GB + 1TB：5499 国补到手价 4999 OPPO Find X8s+ 在星野黑和月光白的基础上新增一个风信紫配色，根据配置不同，售价分别为： 12GB + 256GB：4199 国补到手价 3699 12GB + 512GB：4699 国补到手价 4199 16GB + 512GB：4999 国补到手价 4499 16GB + 1TB：5499 国补到手价 4999 在简单上手 OPPO 这一次推出的其中两款手机后，我最大的感受是一个词：听劝。 OPPO 这代产品策略的核心，是兼听则明。也正是因为这种「听劝」的姿态，Ultra 机型被确立为顶层锚点，一方面承载了 OPPO 对旗舰影像的理解与表达，另一方面也开始拿出余力去顾及更多日常使用体验。 这种理念最终落到了产品层面，便有了 X8s 与 X8s+ 的组合搭配——在主打一手掌握的同时，与 Find X8 Ultra 形成高低错位、前后呼应的产品梯度，通过尺寸、定位、手感、影像能力等多个维度的差异化，对不同用户的呼声做出了更具体系感的回应，也进一步完善了自身的旗舰产品矩阵。 在坚持原本产品核心竞争力的前提下，这种听劝，本质上是一家厂商放下姿态、将用户反馈从「被听见」变成「被实现」的努力尝试，这种尝试无疑会获得用户的认同，这本身就是一种进步，也值得肯定。 将目光转回这个矩阵的排头兵——OPPO Find X8 Ultra，也许有朋友会认为，这样的方式让 Ultra 失去了一些极致的味道，反而有些面面俱到、四平八稳的中庸感； 但如果让我以一个普通用户的身份来回答，在一台尽可能照顾到手感、设计、影像体验乃至用户反馈的旗舰产品面前，我会毫不犹豫地说一句： 我很喜欢。
2026-02-10 09:31:08

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。