全球混凝土及砂浆行业供应链平台

拼多多跨境电商平台Temu 凤凰网科技讯 北京时间3月25日，外媒发文称，中国跨境电商平台进军世界第四大网购市场韩国，利用超低的价格冲击了该国电商竞争格局，削弱了韩国和美国对手的竞争力。 韩国潜水教练朴修宏(Park Soo-hong，音译)从五年前开始在阿里巴巴在线购物平台全球速卖通上购买便宜的汽车零部件，自那之后就一直是全球速卖通的客户。 朴修宏今年54岁，他经常将全球速卖通上的价格与韩国主要门户网站Naver和美国电商巨头亚马逊进行比较。他最近在全球速卖通上花了8.6万韩元(约合64美元)购买了一个油位计。相比之下，这个油位计在韩国当地在线零售网站上的标价约为54万韩元。 “这些中国平台上的大多数产品都便宜得惊人，”他表示，“送货很慢，但是如果价格能够便宜70%至80%，我可以忍受。” 韩国平台恐慌 对于韩国老牌电商平台来说，中国跨境电商在韩国取得的突破令人担忧。韩国打造了领先世界的高速互联网，并建立了一个成熟、精通数字领域的消费者群体。市场调研公司欧睿国际的数据显示，韩国是世界第四大电商市场，规模接近200万亿韩元，几乎一半的零售支出花在了网上。韩国的人均线上消费水平也位居世界第二，仅次于美国。 韩国前十大电商应用 2023年，韩国人在中国跨境电商平台的消费额首次超过了亚马逊等美国竞争对手。目前，有四分之一的韩国人使用中国平台，这引起了韩国本土企业的担忧。 “他们在这里以超低的价格销售商品，增长速度比预期的要快，”韩国知名时尚平台Musinsa的发言人李承真(Lee Seung-jin，音译)表示，“我们担心，我们可能会失去市场份额。他们的大规模进攻是一种威胁，我们对此无能为力。” 去年，全球速卖通和拼多多跨境电商平台Temu成为增长最快的韩国消费者在线零售平台，但仍落后于韩国电商霸主Coupang。尽管Coupang把总部设在了美国并在那里上市，但它是一家韩国公司。 多措并举 此前，中国电商企业一直在进军海外市场，用廉价的中国商品削弱海外竞争对手。例如，Temu在两年前才成立，已通过大力营销活动和高额补贴，将用户和商家吸引到它的平台上，借此进入新市场。 Temu对此回应称，其应用进入韩国为消费者提供了高品质、实惠商品以及丰富的选择，“消费者可以直接接触到顶级制造商，避免了中间商带来的加价”。 分析师指出，为了吸引韩国企业在其平台上销售商品，全球速卖通推出了“零佣金”活动，一直持续到今年3月底。这就意味着，韩国企业不必支付通常由电商平台收取的10%至20%的销售佣金。 全球速卖通 全球速卖通还通过扩大中国东部山东省的仓储容量，为韩国消费者提供“送货保证”，加快送货时间。山东省靠近韩国。 全球速卖通在一份声明中表示：“我们是韩国电子商务领域的新手，致力于为韩国品牌和中小企业扩大市场，并为当地购物者提供多样化的优质产品选择。” 过度担忧？ 韩国首尔中央大学商学教授钟铉威(Wi Jong-hyun，音译)表示：“我们的电子商务市场很可能会受到中国的控制，因为近年来中国产品的质量有所提高，而且随着规模经济的发展，它们的价格也在下降。你不可能赢得与中国的价格战。” 但是，一些分析师表示，这种担忧被夸大了。野村证券驻首尔分析师安吉拉·洪(Angela Hong)指出，“韩国人在中国平台上购买的商品，大多局限于低价产品类别”。野村证券估计，按商品交易总额计算，中国平台仅占韩国电子商务市场的2%左右。 而且，全球速卖通韩国公司也一直受到延迟交货和送错产品投诉的困扰，该平台上的假货问题也令人担忧。为了解决这些问题，阿里计划在未来3年投资11亿美元，在韩国建立一个物流网络，以缩短配送时间。阿里还在韩国宣布了一系列消费者保护措施，包括设立一个呼叫中心。此前，韩国当局表示，该国的电子商务法律将同样适用于中国平台。 高端市场仍需时间 不过，尽管全球速卖通承诺将在未来3年花费100亿韩元，利用人工智能筛查假货，但许多韩国消费者仍然只在有限的商品上信任中国平台。 23岁的大学生YS Chung称，他使用全球速卖通购买低端电子零部件，例如智能手机外壳、充电器和线缆等。“出于健康担忧，我永远不会使用中国平台购买食用或用在身体上的商品。”他表示。 与此同时，韩国监管机构的反垄断措施也引发了韩国本土平台的担忧。目前，韩国当局正在考虑出台新的反垄断规定以促进竞争。一些韩国本土平台担心，新规定将把市场中的龙头企业列为目标，从而让中国竞争对手扩大市场份额。 欧睿国际研究经理桑尼·文(Sunny Moon)表示，中国平台要想在更高端多市场增加份额还需要很长时间。“中国公司目前正在靠牺牲利润来建立一个用户群体，”她表示，“但是这种这种商业模式能够维持多久呢？” 她补充称，如果阿里进入韩国批发市场，它将对许多韩国小商家造成打击，因为这些商家都是从中国采购廉价产品，然后在韩国网上平台上转售。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技3月25日消息，据国内媒体报道称，上个周末，一些美国科技公司的CEO选择来到中国，其中包括苹果、AMD等。 报道指出，访华的美国科技公司CEO包括苹果的蒂姆·库克、AMD的苏姿丰、美光科技的桑杰·梅赫罗特拉等。 美光CEO表示，公司将遵守中国法律法规，扩大在华投资，满足中国客户需求，为中国半导体行业和数字经济发展做出贡献。 AMD的苏姿丰表示，中国是公司全球战略的重要组成部分，将加大对华投入，与本地合作伙伴合作，提供更优质的产品和服务。 苹果CEO库克也表达了类似的观点。专家指出，这反映了美国高科技产业对中国市场和供应链的重视。 英伟达CEO黄仁勋在接受采访时谈到了中国市场的重要性，强调了全球供应链的复杂性和中国市场的实力。

出品 | 电商头条 作者 | 风清 1688即将启动全面入淘计划 1688又有大动作了。 近日有阿里巴巴内部人士透露，1688即将启动全面入淘计划。 具体来说，前期1688会在淘宝开设三家店铺，分别为严选淘宝店、企业自采天猫店和工业行家选天猫店。后续这些店铺将整合成一个类似天猫超市的频道，并在淘宝推出1688严选贴牌的源头厂货。 这意味着，1688将携带百万源头厂商直接入驻淘宝。厂商们不需要在淘宝开店，只需入驻1688店铺，即可通过半托管模式，与1688商量定价，把货交给1688后直连消费市场，有订单后商家负责发货和售后。 入驻淘宝，意味着1688全面拥抱C端。在过去很长一段时间里，1688都是阿里的“大后方”，B2B业务的基本盘，一个强大而低调的存在。现下打通C端的入口，则意味1688着要走向台前，站在聚光灯下被大众审视了。 实际上，1688试图发力C端不是一天两天了，近年来面向C端的试水接连不断。 2022年，曾担任阿里国际站联席总经理的余涌接管1688，正式将“买家”列为第一用户，推出面向买家的1688严选业务，打造了一个类似集合店的栏目，设置严选标准，整合筛选大牌代工、知名厂牌等高性价比商品。 2023年，1688严选正式上线会员制“白牌超市”——PLUS会员店，采用非自营的平台模式，聚焦个人囤货和经营自采两大场景。其中个人囤货场景主要对标山姆会员店，为年轻用户提供山姆代工厂和源头供应商的平替货。 今年2月，1688调整《商品七日无理由退货服务相关规则》，要求除“买家定做的，定制类商品”“鲜活易腐类商品”等七类商品外，所有品类均需支持七天无理由退货。 3月，1688推出0 元下单、一件包邮和退货包运费等服务。“退货包运费”费用完全由1688平台承担，商家无需负担任何费用；“全场包邮”的包邮范围会参照C类电商平台。 做了20多年B端批发生意的1688，在C端的赛道上渐行渐远。 1688为何发力C端？ 1688之所以频繁加码C端，其实是偶然和必然因素双重作用的结果，其中偶然因素来自用户侧，必然因素来自平台侧。 早在2021年，1688就靠“大牌平替”火了一把。那年《咬文嚼字》发布的五大消费热词中，其中一个正是“平替”。从那时起，大家都开始希望花更少的钱买到平价替代产品，不愿意再为品牌溢价买单了。 去年10月，“年轻人开始反向消费”的热梗再次让1688爆火。小红书上，1688成了“大牌平替”的代名词，众多博主争先分享在1688买到宝藏商品的经历。比如某位博主分享了许多知名品牌的1688同源代工厂，收获了9000多点赞和1万多收藏。 对于这部分消费者来说，他们不情愿放弃大牌产品带来的舒适体验，但现有的经济实力又不足以支撑高消费，因此“平替”成了最好的选择。这些消费群体为1688带来了新的增长潜力，1688数据显示，2月2日至2月24日，平台上“平替”相关的关键词搜索次数同比增长了2538%。 在这个营销成本高昂的时代，用户的“自来水”显得无比珍贵。对于这股从天而降的流量红利，1688必然要以最大的诚意去承接。 从平台侧来看，整个电商行业近年来都在“下沉”，以顺应消费降级的趋势。1688天然具备的价格力优势，是阿里在当下行业竞争中的强力武器。 提到下沉，就不得不提拼多多。其实在拼多多初露锋芒之时，阿里就推出了淘特来阻击拼多多。只是自2020年上线以来，淘特虽然增长迅速，不到2年活跃消费者就达到2.8亿人次。但从财报透露的信息来看，淘特一直在亏损，并没有达到预期的成效。 前段时间有消息称，淘特平台上的商家和商品即将迁回淘宝。如果该消息属实，那么1688很可能是继淘特之后用来对位拼多多的产品。只不过考虑到拼多多目前的势头，1688更多的是“防御性”的定位——与其扩展新用户，更重要的是满足价格敏感用户的需求，防止用户流失。 因此，2023年11月，1688在阿里内部的定位被调整，正式升级为淘天集团的一级业务，与闲鱼、钉钉、夸克被摆在了业务“四小龙”的位置上。 不过话说回来，1688的表现确实对得起被寄予的厚望。截至去年12月，主动打开1688 App的用户数量突破历史纪录，买家会员数高达2亿，年交易额8000亿，年动销商品数1.5亿。商家会员数量也历史性地达到了100万。 另据阿里财报显示，去年第四季度，阿里中国批发商业的营收同比大增23%，远高于淘天集团大盘2%的同比增速，也高于阿里总营收5%的同比增速。 1688之于阿里，有如被搬来救场的“隐世高人”，一出手便是平地惊雷。 B端地位依旧不倒 一定有人会问，1688发力C端是试图转型吗？这显然是一种误解。在B2B领域扎根20余年的1688，断然不会全面转型至C端，目前的情况更像是一种双栖发展，或是跨界尝试。 首先，从数据上看，去年9月1688 CEO余涌曾表示，1688平台上97%的GMV来自小B买家的贡献，也就是说B端一直是1688的基本盘。 所谓小B卖家，即创业型个人卖家，他们中很多人在抖音、小红书、B站等流量平台开店，利用1688的优质供应链进货，从而实现流量变现。甚至早些年不少拼多多卖家都是从1688进货的。作为国内最大的线上批发平台，1688一直是创业者坚实的后盾。 其次，阿里在C端已经有淘宝天猫了，再把1688全盘转向C端只能是画蛇添足。 从1688完善售后服务、全面接入淘宝等操作看，阿里只是想优化C端用户使用1688的体验，顺便给予源头厂商们更多的选择。那些有向C端转型意向的商家，完全可以把这项新服务当作“试验田”，以最低成本完成试错。 更重要的是，在当前的环境下，优质的供应链才是一个平台的核心竞争力。无论是抖音的“产业带服务商权益”，还是拼多多的“百产计划”，各大平台为了争抢产业带商家可谓煞费苦心。 而1688的100万卖家覆盖了超过七成的全国一级产业带，每年有约6000万买家从1688上“采购批发”和“找工厂定制”。可以说1688强大的供应链资源，是其能够长期保持赛道前列的“底牌”。 所以，阿里不仅不会全盘转型C端，反而要通过1688大力发展B端，在补足“短板”的同时让“长板”更长。 换个角度看，1688的火爆其实是产业带商家崛起的缩影。在“白牌”不再是贬义词的今天，阿里很可能凭借1688打出一场翻身仗。

快科技3月25日消息，据报道，波音公司CEO戴夫·卡尔霍恩3月25日宣布，决定于2024年底辞去CEO职务。 卡尔霍恩在声明中表示，阿拉斯加航空事故是波音公司的分水岭时刻，“我们必须继续以谦逊和完全透明的方式应对这一事故”。 值得关注的是，今年以来，波音飞机频频曝出质量问题，包括空中起火、轮胎掉落、舱门消失等一系列事故。 今年1月，美国阿拉斯加航空一架波音737MAX9客机在起飞后不久，左侧中后部应急舱门突然脱离机身，随后飞机紧急降落，没有人员伤亡。 3月4日，一架波音737客机起飞后因发动机起火被迫返航； 3月7日，一架波音777-200型客机起飞过程中发生轮胎掉落事故； 3月8日，一架波音737客机降落时冲出跑道； 3月11日，一架波音777-300型客机起飞后，右侧主起落架出现明显液压油泄漏，在飞至太平洋上空时，机组人员决定返航。 此外，因为舱门掉落事故之后，美国联邦航空局在对波音公司进行了六周的审计后发现，波音公司“在质量把控方面存在很多问题”。 调查结果显示89项审计科目中有56项通过了审计，33项未通过审计，不通过率超过37%，并在审计过程中出现了97起涉嫌违规事件。 民调表明，从去年底到2月28日，受访者对波音的净信任度下降了14个百分点；而且，美国多家航空公司已表态，将暂停或取消波音客机订单。

出品 | 电商头条 作者 | 李松月 CNNIC：全国网购用户规模达9.15亿人 电商行业的增长仍未到达天花板。 日前，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第53次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称《报告》）。 《报告》显示，截至2023年12月，我国网民规模达10.92亿人，较2022年12月新增网民2480万人，互联网普及率达77.5%。 得益于出行和旅游市场的复苏，在线旅行预订、网约车成为用户规模增长最多的互联网应用，同比分别增长8629万人和9057万人至5.09亿人和5.28亿人；占网民整体的比例分别为46.6%和48.3%，同比分别增长7.0%和7.4%。 电商行业用户规模虽然增幅略逊一筹，但也依然保持稳定增长。截至2023年12月，我国网络购物用户规模达9.15亿人，较2022年12月增长6967万人，增速达到8.2%，占到了网民整体的83.8%。 商务部中国国际电子商务研究中心电商首席专家李鸣涛，在解读《报告》时表示，作为数字经济的重要业态，网购消费持续发挥稳增长、促消费作用。 商务部今年2月发布的信息显示，2023年全国网上零售额达15.4万亿元，连续11年稳居全球第一。其中，实物商品网上零售额比上年增长8.4%，增速比上年加快2.2个百分点；占社会消费品零售总额的比重达到27.6%，占比较上年提升0.4个百分点。 与此同时，用户规模和市场规模的持续扩大，正在吸引着越来越多的从业者。 中国国际电子商务中心此前发布的《中国电子商务人才发展报告》显示，当前我国电子商务从业人数已超7000万人，提前完成了《“十四五”电子商务发展规划》中设定的2025年任务指标。 由此可见，虽然面临着互联网红利消退，但电商行业仍处于蓬勃发展的上升期。尤其是在过去的一年中，电商市场的发展呈现出了很多新的特点，有望为行业的未来贡献新的增量。 电商市场发展呈现三大新特点 近年来，“存量市场”被屡屡提及。随着国内网民规模已经接近总人口的80%，电商平台想要获取真正意义上的“新客”已经越来越难，似乎只能和其它平台争夺用户。 但专家在解读第53次《中国互联网络发展状况统计报告》时表示，2023年电子商务市场呈现出了三个新的发展特点，这些或许也是电商行业新的机会所在。 一是业态增长取得新突破，这主要体现在“跨境电商”和“农村电商”两个方面。 商务部发布的数据显示，2023年跨境电商进出口总额2.38万亿元，增长15.6%，比全国进出口增长速度高出15.4个百分点，跨境电商正在成为外贸的重要新动能。 具体到平台来看，去年以速卖通、Temu、TikTok、Shein为代表的跨境电商“出海四小龙”表现亮眼。 比如阿里最新财报显示，去年第四季度，阿里国际数字商业集团营收同比增长44%至285.16亿元，整体订单量同比增长24%。其中，仅速卖通订单就增长了超60%，连续6个季度超出市场预期； 速卖通订单增长显著 拼多多几天前发布的财报则显示，其2023年全年营收达2476.39亿元，比上年同期增长90%。第四季度营收就达到了888.81亿元，同比增长123%。 其中，包含了Temu营收的“交易服务业务”营收402亿元，同比增长357%。据海豚投研测算，Temu第四季度的收入应该从2022年同期的基本为零拉到了260亿元上下，环比也实现了40%左右的增长。 与此同时，农产品直播等农村电商也在去年高速发展，全年农村和农产品网络零售额分别达2.49万亿元和0.59万亿元，增速均高于网上零售额总体水平。 抖音发布的《2023抖音三农生态数据报告》显示，过去一年抖音电商三农达人数量同比增长105%，农货商家数量同比增长83%，一共助销农特产47.3亿单； 快手电商则刚刚联合快手三农宣布正式启动“兴农计划”，今年将投入近百亿流量及亿元现金资源，持续扶持优质农产品商家。具体计划包括与10个重点果蔬产业带建立深度合作关系，为超10000个新农人提供培训支持，助力产地农产品销售超100亿元等。 二是平台企业拓展新领域，主要体现在“工业品电商”这个新的蓝海市场。 专家认为，工业品采购线上市场正在快速增长，带动了上游工业企业的数字化转型。数据显示，淘宝天猫工业品市场年交易额超过千亿元，京东工业已服务约7000家重点企业和超过260万家中小企业。 去年3月30日，京东集团还宣布分拆京东工业在香港上市。4月7日，京东工业赴港上市备案获批。 而就在去年12月，“震坤行”已在纽交所挂牌上市，成为中国工业品电商赴美上市第一股。招股书显示，其过去三年营收总额超过206亿元，复合年增长率为37.3%。 震坤行纽交所上市 面向企业采购市场的工业品电商，如今正值井喷时期。艾瑞咨询预测，2020至2025年，中国工业品B2B电商市场规模年复合增长率为30%，市场规模将从不足5000亿增长至1.75万亿。 三是用户消费出现新亮点，主要体现在国货“潮品”消费、绿色消费、智能产品消费等新的消费增长点的形成。 据《报告》统计，近半年在网上购买过国货商品的用户，占到了网络购物总体用户的58.3%；在网上购买过绿色产品的用户，占网络购物总体用户的比例达29.7%；购买过智能家电、可穿戴设备等智能产品的用户，占网络购物总体用户的比例达21.8%。 值得一提的是，今年年初，美妆媒体“青眼”发布的《2023年中国化妆品年鉴》数据显示，去年国内美妆市场规模达到7972亿元，同比增长5.2%。其中，线上渠道市场规模4045.9亿元，反超线下渠道。而且国货美妆的年度销售额同比增长9.96%，市场份额达到50.4%，首次超过了外资品牌。 在这些新的消费增长点背后，电商行业新型消费的潜力正在持续爆发。 短视频和直播电商仍有增量空间 除了跨境电商、农业电商、工业品电商，以及各类新消费增长点以外，我们看到短视频和直播电商也贡献了可观的增量空间。 《报告》显示，截至2023年12月，我国网络视频（包含短视频）用户规模达10.67亿人，占网民整体的97.7%。新入网的2480万网民中，37.8%的人第一次上网时使用的是网络视频应用，较排名第二的即时通信（16.1%）高出21.7个百分点。 网络视频用户规模达10.67亿 去年3月发布的《中国网络视听发展研究报告（2023）》显示，截至2022年12月，我国短视频用户达到10.12亿，首度突破10亿大关。 换而言之，如今的抖音、快手等短视频应用吸引了近四成的新网民触网，甚至超过了微信等即时通信应用，更不要说是电商应用了。 而随着短视频平台们逐渐将电商作为核心业务之一，它们也成为了电商行业获取新客的重要渠道——在如今的互联网存量市场，这些“增量”的价值不言而喻。 不过同时也需要注意的是，今年“3·15”晚会曝光了“手机主板变身‘水军’工具”的乱象。涉事公司声称：“20块手机主板就能集成一个主板机，一台电脑可以投屏上百台手机，可以一IP多机或者一机一IP。” 据悉，这些主板机成为了网络水军利器，可以在同一时间内发布多条广告视频触达用户，还可以用来注册小号在直播间“薅羊毛”…… 由此看来，短视频用户规模中可能也存在一定的水份。在行业高歌猛进之时，其中掺杂的隐患也同样不容忽视。

定焦（dingjiaoone）原创 作者 | 王璐 编辑 | 魏佳 又被下架了。 近期，中国网络视听协会发布通报，短剧《老师不要跑》因剧情低俗，台词、画面、情节涉及严重软色情，该剧及其播出的小程序平台被全网下架。 自从短剧（也称小程序剧，指单集时长在一到两分钟的微短剧）在去年一炮而红后，其背后的争议也没有断过。 一面是它所代表的火热市场。“爆款短剧日入1亿”、“春节档破8亿”、“一对夫妻做短剧每月进账4亿多”等热搜不断，甚至其被预估将在2027年达到千亿市场规模。 但另一面是它问题缠身。内容上被指狗血、色情、无脑，收费上存在诱导付费，不少老年人在不知情的情况上追短剧花了上千元等，都引发了网友的强烈不满。黑猫投诉平台上，短剧收费相关的投诉达到了近800条。 「定焦」曾在《批量复制爆款短剧》一文中聚焦短剧的制作环节，指出其在题材、剧情、台词上都有套路。随着上下游产业链逐渐浮出水面、越来越多行业问题被曝光，「定焦」再次和短剧制作方、平台方、导演、剪辑师等不同环节的从业者聊了聊，实际上，从用户在短视频平台上刷到短剧片段，到跳转短剧小程序、下载APP免费观看，再到付费解锁剩下的剧集，每一环也经过精心设计。 更让人意外的是，一些从业者表示，不仅是用户，就连自己也掉进了短剧的圈套之中。 剪辑师动手、投手助攻， 高能短视频引你入坑 很多人入坑短剧，是从刷短视频开始的。 菜菜就是偶然间刷到一个短视频，内容全程高能，反转不断。在好奇心的驱使下，她开始搜索短视频里提到的小程序平台，开始追剧。 菜菜刷到的短视频，可以理解为短剧的“广告”，业内人士称之为投流，这是引导用户付费的第一步。 一位资深编剧告诉「定焦」，市面上很多爆火短剧有着近乎一致的开头、转折、结尾，甚至男女主人设都是复制粘贴，由于这套模板屡试不爽，很多制作方、平台都出于省事，直接照搬。而投流素材，即投放在各大社交媒体的引流视频，至关重要，也有一套成熟模板，这主要考验剪辑师的“功力”。 很多剪辑师对短剧的了解程度不亚于编剧，有公司会由专门的剪辑师傅带着徒弟操作，还会定期培训他们拉片。 剪辑师楠楠告诉「定焦」，业内公认短剧剪辑有三大要点：“打对方一巴掌”，指的是片中的爽感剧情；“我出100亿”，指比较有噱头的炫富片段；以及“怎么居然是你？”，指一些震撼、悬念故事。 更厉害的剪辑师能做到在几秒钟内抓住用户。短剧资深从业者玩子表示，他们一方面能在同类内容中，剪出该剧的特殊之处，另一方面还十分懂用户心理。 玩子觉得爆款短剧《我在八零年代当后妈》的投流素材，就是一个很好的例子。 “女主原本以为，自己被迫嫁给的男主是个油腻老男人，结果一觉醒来看到男主居然很帅，自己成了高富帅的女人。这条视频既有反转，还能让一些用户开始‘自我幻想’。”在玩子印象中，该剧有很多条投流视频非常抓人。 短剧中会有各种吵架戏来渲染情绪，很多剪辑师会把这些内容剪出来，认为比较刺激。但玩子认为，单纯人物吵架不够吸睛，更高级的方法是，“选择剧中人物身份与用户有共鸣时的吵架场面，比如婆媳吵架，女主还要压婆婆一头，释放的是当下女性在家庭生活中被压迫的怒气。” 她总结，一般男频向（主要受众是男性）比较有效的素材是，男主从穷人变成富人，疯狂打压别人，而女频向（主要受众是女性）是，女主不管有没有能力，都有男生帮她。两者背后的原理相同，圆的是普通男女的“白日梦”。 除了内容节奏有冲突反转、懂用户心理外，剪辑师还要学会蹭热点。比如借助大火的长剧、电影，或者网络热梗进行剪辑，往往能起到事半功倍的效果。一方面是平台会加大推荐，一方面用户也喜欢。一位短剧用户表示，自己原本在社交平台上刷着一部长剧片段，结果无意间刷到了相关短剧内容，便看进去了。 剪辑师剪完引流视频后，就轮到投手出场了。 一部短剧通常会有一个投流测试期，投手会分批释放素材。他们第一次先将几百或者上千条视频发送到各大社交媒体平台上，观察ROI（投入产出比），如果效果不好，便会立刻调整一套新的素材，或者直接放弃这部剧。 平台会根据用户浏览内容为其打标签，投手们也会按照题材设定目标用户，细分到性别、年龄、地区。一般来说，三四线城市，年龄在40岁以上的用户，是比较容易被吸引付费的人群，也是投流的重点对象。 投手也会利用一些平台规则，比如上午10点、下午2点后，和晚上5点到7点，通常是平台在线用户最多、推荐量比较高的时段，以及中老年群体一般会在早上六七点起床刷短视频，这些时间，投手们会集中力度投放。同时他们会根据不同题材选择投流时段，比如民俗类，选择晚上更好。 这也是很多一线城市用户刷不到这类短剧广告，其父母却能刷到，有些用户白天刷不到，晚上却能刷到的原因。归根究底，是投手们还没盯上你。 短剧收费： 没有标准，随时涨价 当用户被投流视频吸引，跳转到相关小程序或APP观看时，就离付费更近了一步。 短剧的盈利模式主要是靠用户付费，前几集免费，一般第10集左右是第一个付费点。因此，编剧会非常重视前10集的内容，然后在9-10集卡点留足钩子，勾起用户付费意愿，后续还有20集、30集等付费卡点。 短剧付费有两种模式，很多从业者称其为两种套路，一种是充虚拟货币，一种是直接充钱。 前者多在小程序端，后者为APP。一位业内人士告诉「定焦」，很多平台也因此玩起了数学游戏。 在小程序端，大部分平台遵循分段充值模式。比如分39元、59元、69元、99元、199元几个档位，39元对应3900金豆/金币，59元是5900金豆/金币，以此类推，随着数额的增大，平台还会多送金豆，充的币值越高，送的金豆越多，而解锁一集大概需要200个金豆，一部短剧大概有100集。 这位业内人士表示，之所以不按照每集收多少金豆计算，是因为很多消费者算不明白这笔账。特别是一些对互联网不熟悉的老年人，算起来更难。 在这个过程中，还存在误导充值现象。不少网友都曾公开透露，爸妈在小程序上追剧后，弹出了9.9买金豆/金币付费链接，本以为充完能看全集，但在解锁完几集后，又弹出了充值链接。还有一位消费者表示，家里老人平时在刷其他短视频、广告时会积攒一些虚拟货币，这让其在看付费短剧时误以为花的是这些币，所以点了同意付费按钮，只要刷下去，平台就会自动扣费，结果花了好几百。平台还会标明，虚拟商品不可退换。 APP端相对直观，会标明解锁一集需要多少钱，但里面门道也不少，稍不留神，用户也会花个几百块。 付费方式大致可分为三种，第一种是单集解锁，大概定价在1元/集；第二种是低价购买全集，需要9.9元、19元、38元不等，不过，有些平台在用户花了9.9元后，还会要求开通会员才能观看，且存在默认下一集自动开通续费的隐蔽选项；还有一种是高价购买全集，定价基本超过100元。 对比而言，低价购买全集的形式，暗藏的玄机最多。 一位平台方解释，“9.9元看全集”一般是平台对该短剧内容的一种测试，主要是为了迅速摸清这部剧的用户画像。平台方先用低价诱导用户观看付费，一旦这部剧跑了三、五个小时，用户量上来了，他们就会取消9.9元，提高价格。”他举例，也存在有的剧刚上线1小时，因为热度不错，平台便立刻取消低价的现象。 不仅如此，短剧平台的后台程序员会一直盯着用户收看、充值数据，甚至有的平台会对每部剧的定价实时进行调整。这意味着，不同时段进来的用户，其付费价格可能不一样。 这些APP里也存在不少免费短剧。一位资深制作方告诉「定焦」，这类大部分属于二轮短剧，是平台作为促销福利给到用户，算是吸引用户充会员的一种手段。 不过，一位平台方人士告诉「定焦」，短剧平台用户粘性不高，大部分用户都是刷到了一部剧的广告，然后找到了这个平台观看，看完后也不记得平台名字，所以像长视频平台那样充会员的人很少，大部分都是单集购买或者全集购买，因此他们平台也会在这两种模式下多做些思考。 “投资35万、分到284元”， 从业者也难逃套路 有媒体统计，短剧市场规模在2023年达到373.9亿元，接近电影市场体量的70%，并预计在2027年将达到千亿量级。市面上也时不时曝出“8天充值金额破亿”、“24小时充值金额破1200万”的爆款数字。但最近，“做短剧躺赚”的声音不再是市场的主流，很多短剧制作公司和导演公开发声称，过去一年，自己做了十几部甚至几十部短剧都没赚钱，甚至还有人亏了几百万。 制片人、导演杨先生从2022年开始做短剧，属于第一批入局的人，今年他们打算放弃这块业务，因为不赚钱，他身边很多人已经陆续离开。他感叹，短剧充满套路，就连做短剧的人，稍不留神也会中了圈套。「定焦」还询问了几家短剧制作方，去年下半年，他们还对这个市场充满热忱，现在的回复是，“不做了，搞不赢”。 那么，时不时曝出的高额数字，以及千亿市场规模背后，究竟谁在赚钱？ 综合不同环节、多位从业者的分析，较为一致的观点是，目前这个市场大头的钱可能都掌握在短剧平台的手上。 制片方做短剧，一般通过两种方式赚钱，一种是做短剧平台的承制，平台提供剧本，版权属于平台，制作方负责拍摄，虽然后续也参与分账（根据一定比例分配平台的收益），但大头是拿承制的费用；另一种是自己全资投入，平台给剧本，版权仍旧归属平台，主要赚的是分账。 需要说明的是，短剧很重视投流，这是一笔很大的费用，通常由短剧平台承担。此前有短剧从业者告诉「定焦」，一部收入1000万的短剧，在投流上大概要花出去800万，很多人只看到短剧宣传日流水充值破千万、破亿，但忽略了投流的费用。 冀先生给平台做过短剧，后来他又自建平台，他告诉「定焦」，只有把内容和平台都握在自己手里，这门生意才保险。 未自建平台前，冀先生曾投入几百万拍摄制作了11部短剧，结果只收回了不到三分之一的成本。其中最惨的一部，投资共35万，最终分得流水284元。对此，该平台给出的解释是，投流投不出去，没有人看。 杨先生也有过类似遭遇，自家的剧上了平台热度榜，但依旧没分到钱。还有一位导演曝料，自己做的一部剧从数据热度上看是爆款，但收益为负2000元，最终这部剧自己一分钱没有分到，完全赔钱做。 「定焦」针对负收益单现象，询问了几家平台方的相关人员，对方给出的解释是，有些剧拍摄质感有问题，有些剧虽然质量不错，但用户不一定付费，这个行业有人赚有人赔很正常，这一现象一直存在。 据了解，受题材等各种因素的影响，短剧的确存在投流视频高播放量、低转化的现象。但不止一位业内人士觉得，即便如此，也不应该出现大批人因此赚不到钱的情况。他们怀疑是数据出了问题，这也是短剧市场面临的最大问题——数据不透明。 关于收益，某些平台会给合作方一个账号密码，制作方登录后可以看到自己的收入，但没有观影人次、男女用户比例等详细的数据。且由于缺少第三方监管，投流转化、用户充值等数据，短剧平台也不会公开。这也让数据的真实性遭到了怀疑。 也有不少制作方怀疑部分平台存在吃量行为，即实际投流的数据远低于其对制作方所说数据。 冀先生从技术端给出解释，不同于爱优腾等长视频平台，部分短剧平台不够规范且内容规模相对较小，想要修改数据很简单。 一位业内人士透露，如果制作方想看投流数据，平台面对多个投流渠道，有可能会勾选转化率最少的一家，其他不做显示。 冀先生也通过一些内部渠道打听到，自己那部巨亏的剧便是投流量远低于平台说的量，后来他还把这部剧放到自家平台上验证，结果二轮综合变现收入，比当时高了几十倍。 此外，导演、编剧没有署名权，其作品经常被人冒领，以及“阴阳合同”等问题也被曝出。杨先生给「定焦」展示了一份与平台签署的制作合同，这是对方要求另签的一份演员、工作人员合同。“明明这些都是我们制作方自己的人，却变成了平台方找的人。”他觉得这是平台想要虚增成本，最终目的很可能是为了避税。 一些短剧从业者担心，这个看起来热闹的市场，随着越来越多套路被揭秘，已经到了泡沫快要破灭的时候。观众的热情还能持续多久，也要打个问号。

文/金错刀频道 题图/ 视觉中国 再不重视AI，就要被时代落下了！ 今年年初，SORA生成的视频展现了极逼真的细节，让许多人直呼“视频行业将被颠覆”。 就连苹果，都放弃了筹备10年、投入百亿的造车项目，转头全力研发AI。 随着AI技术发展，大家也挖掘出很多AI赚钱的玩法，最牛的靠卖AI课程年入5000万。 但真正把AI商业化落地且能长期发展，还得看电商领域。 AI可以被用在电商经营的各个环节，AI数字人可以直播带货，还能用AI一键搭建店铺或是生成产品宣传图，还有人用AI管理粉丝群，做智能客服。 在平台内卷严重，营销流量见顶，消费者注意力分散的情况下，AI的爆发给平台和商家带来了新希望，并推动行业进入“AI电商时代”。 洞察到AI的重要性，在阿里妈妈的开年视频《增长2024》中，就发布了【1+1+3】创新业务模型，即一个大模型技术的发布，一个革命性的产品的发布，结合三大商家扶持计划。 06:57 阿里妈妈通过这套组合拳，从技术、产品到对客侧，帮助商家真正以“AI智联全局，激发增长新势能”，收获AI电商时代的人货新增量。 一场AI营销的颠覆战，正在悄悄打响。 AI电商时代，经营更要“稳准狠” 恩格斯曾说过：“社会一旦有技术上的需要，这种需要就会比十所大学更能把科学推向前进。” AI技术已经从炒概念阶段，切实落到了实用阶段。 从电商运营端来看，各大电商平台推出大量面向用户端的AI工具，商家可以用其来处理翻译、文案生成、商品图换脸换背景、跟单、视频生成等工作。 从供应端来看，在AI的助力下推新周期在缩短，推新成本在降低，库存压力在下降，柔性供应链正在变得更加敏捷。 AI在电商领域催生的的新需求，也在推进着“AI技术”的进化。 阿里妈妈在这样的红利窗口期顺势推出了【1+1+3】创新业务模型，帮助商家在新市场挖掘新增量。 阿里妈妈的创新业务模型，是从哪些突破口来挖掘新增量的呢？ 首先，打破效率和体验的天花板。 在电商的发展过程中，从货架、搜索、推荐、内容、兴趣都是和新兴技术结合的成果，虽然表现形式不同，但本质都是“效率和体验”的提升。 AI电商时代也不例外，如今消费趋势正在变得“专精化”“个性化”。例如，在家庭人口结构、居住空间、生活方式不断变化的当下，用户对产品的需求越来越细分，同样是“小户型家电”，独居人士和三口之家、城乡人群各有各的考虑。 想要更精准触达消费人群，商家就要更高效地匹配人和货。 阿里妈妈发布的LMA大模型技术，能用AI技术帮助商家去找到细分人群下的细分产品，还能根据消费人群喜好，为商家提供最优选品策略，让新品、爆品运营更简单。 此时更好的“效率和体验”是：平台结合用户特点和具体场景，为之提供一个完整的购物方案。这样用户需求得到了深层满足，也催生了更多消费活力。 其次，流量场更有“大局观”。 阿里妈妈的【1+1+3】创新业务模型，通过用 AI 玩转流量，高效为商家节省成本。 过去电商从业者一直苦于“流量费”太高，商家需要付出高成本的投流费用、种草费用、直播带货的坑位费用，且付费流量也存在不确定性和不够精准的痛点。 在此背景下，阿里妈妈的流量场变得更有大局观。 阿里妈妈将重磅推出一个革命性新产品，在AI技术的加持下用付费撬动自然流量，激发淘系全局流量势能，让人和货爆发更简单，为商家带来爆发性流量及GMV增量。 最后，给商家带来更多新想象。 不仅如此，阿里妈妈还回到商家人货场经营的本质上，帮助所有商家用AI激发增量。 围绕淘系流量结构，阿里妈妈发布了三大运营计划，新质新品牌计划+新质好货计划+新商培育计划。 三大计划的活动对象、活动规则、侧重点各有不同，但核心目的只有一个：让新赛道、优质好货、优质新商在淘系获得确定性增长。 找准AI电商时代的三个突破口，阿里妈妈【1+1+3】创新业务模型并不是单一的战术动作，而是让AI真正融入电商的细节处的营销生态，为商家释放经营新可能。 用AI智联全局，抓住新的增长红利 问题是，阿里妈妈这份诚意怎么让商家最大限度地感受到？怎么真正转化为切实的经营助攻？ 1.用AI技术驱动，带商家进入智能经营的“深水区” 品牌增长的核心是用户增长，而获得用户增长的前提是，读懂用户在想什么。 而AI在搜推领域对于人货匹配的精准应用，则能带商家进入智能经营的深水区。 过去电商算法下输入一个关键词，可能通过联想价格、标签、sku去做推荐产品。 再深层次的联想是通过品牌、风格、视觉元素的延展推荐。 但AI技术下，除了完成前两个层面的推荐，还能联想到第三层级，即跨品类推荐。 举个例子，有人购买过登山杆，系统会提炼他的兴趣可能和户外有关，会继续推荐防晒霜、冲锋衣等户外场景相关的产品。 在LMA大模型技术的支持下，针对用户的“专精化”“个性化”需求，AI可以基于对自然语言的理解及决策推理能力，更结构化和精细化地理解消费人群意图，不仅能发现更多细分标签，同一个单品延伸出的人群更发散。 比如健身男士的关键词，可以连接运动达人和商务男士两个人群；同品牌的耳环，也能连接到精致宝妈和都市白领两个人群。 人群延伸后，商家可以通过AI技术、推荐算法去挖掘他更多、更强相关的消费诉求，从而进行更精准的人货匹配。 总得来说，LMA大模型技术不仅为商家撬动更多人群，还能满足用户大量的长尾需求，拉动消费正循环。 2.全域流量发力，用AI能力驱动产品爆发 流量增长是品牌增长的基石，阿里妈妈是怎么用AI盘活流量的呢？ 过去商家获流量主要有两种渠道，一种是付费流量，主要是搜索、推荐和付费内容为主；还有一种是平台推流的自然流量。 但过去付费流量和自然流量是割裂的，商家付费可撬动的流量有限，精准度和数量也无法确定。 基于此，今年阿里妈妈将在产品上运用AI技术，用付费撬动自然流量的机制，从而为商家带来最大的价值。 在发布完这款新产品之后，阿里妈妈将进一步提高算法效率，使自然和付费流量是互融互通的，给商家交付全域ROI。 在AI技术支持下的阿里妈妈新产品，商家对于全站流量投产比可以更精确衡量，投入产出比更确定；且新产品的推广过程会非常简单，适合所有商家，新商家也能很快上手使用。 总的来看，阿里妈妈的新产品从“更实用”“更确定”的角度出发，为商家链接全站流量、内容以及AI惠普，让产品经营更简单。 3.三大商家扶持计划，全面激活品牌价值 AI技术的发展和新产品的应用，归根结底是要让商家看到增长。 为此，阿里妈妈从新品牌、优质货品、新商家三个角度出发，用三个相辅相成的计划，共同激活品牌价值。 在品牌层面，阿里妈妈推出了新质新品牌计划，能在LMA大模型技术支持下，洞察10大最有潜力的跨品类消费细分市场，对于高潜力赛道和细分赛道的优秀商家，会提供专属客服营销顾问+定制专属解决方案+专属高配权益服务，帮助商家获得这个赛道上的红利从而高速增长。 在货品层面，阿里妈妈推出了新质好货的计划，给出了人货精准匹配+千万量级精品池+亿级现金红包补贴的组合牌。 为了让更多真正的好货，精准找到最适配的需求和人群，阿里妈妈在搜索、展示、货品、关键词等各个营销场都做了升级，将有需求的人群和有好货的商家精准匹配，为此阿里妈妈会投入超过十亿级现金红包补贴的扶持。 针对中小商家以及还不太熟悉平台规则的新商家，阿里妈妈还提出了新商培育计划，预计扶持1000万新商家，并提出了30亿新客现金红包补贴+专属顾问指导试投前3单+ AI经营工具免费开放使用，从政策上看阿里妈妈诚意十足。 这个计划的推出，不仅实现了AI技术惠普，还手把手教会了新商家如何实现增长，相当于新品牌的孵化摇篮。 从战略上来看，AI技术大模型突破+全新产品的发布+淘系付费和自然流量全域联动的机制突破，他们共同作用形成了生态闭环，帮助企业实现人群增长、经营增长、营销增长，从而实现品牌稳健增长，将带来淘系生意增长的新飞轮。 超级营销生态， 阿里妈妈的长期核武器 阿里妈妈的【1+1+3】创新业务模型透露出一个信号，在AI电商时代，超级营销生态仍是阿里妈妈的超级武器。 随着数字经济时代的到来，数智化技术成了核心要素，企业的增长需要基于AI驱动下的精细化运营，重构业务流和营销流。 无论是产品运营、AI技术、营销生态等各个领域，阿里妈妈已经完成布局，步入AI电商时代赋能商家也更得心应手。 在商品侧，阿里妈妈有海量的商品语料资源，能用AI做更深入的电商内容理解； 在用户，淘宝天猫服务了9亿中国消费者，LMA大模型技术可以对消费者特征和消费选择进行精细的推理，深入挖掘其真实需求； 平台侧更是有搜索、推荐、直播、视频全域多场景，帮更精准匹配人货关系。 正是因为有了全面海量电商数字技术的驱动，使得AI能更全面地理解用户需求、更深入地理解货品内容、更精准地匹配人货关系，从而给消费人群带来更好的购物体验，给商家带来更高的经营效率。 万相实验室不仅可以秒级实现图文素材的批量生成并零成本实现模特适配，还可以帮助商家进行视频素材的智能生成，包括多模板适配混剪、AI语音解说、动效生成等，帮助商家极大地降本增效。 且在阿里妈妈AI普惠的战略下，这些AI工具全部免费。 这一举措意味着AI电商时代，阿里妈妈的角色正在发生变化。 AI电商是能真实转化为产业生产力的行业，基于AI越来越多经营可以被简化、优化，帮助商家挖掘AI时代的新增量，也体现了电商企业的社会责任和价值。 淘宝作为较早布局AI营销的企业，以自己的技术能力，推动传统行业向AI电商转型，是趋势也是责任。 重新定义“人货场”的阿里妈妈AI营销生态，不仅仅是经营工具，更是从用户到产品到品牌全链条下，品牌崛起的强大推手和成长伙伴。 电商行业的“效率和体验”提升没有终点，新兴技术为行业发展提供了契机，关键在于用什么样的思路来利用技术。 电商时代的AI经营，阿里妈妈已经铺好了路，谁能率先用好成熟的AI电商模型，谁就先行一步吃到AI的增长红利。

中国互联网流量红利正逐渐转向存量时代，人们逛电商平台时更谨慎、更在意价格，这已经从一种个人选择变成了一种市场趋势。 而就在各家电商试图调整策略，寻找新增量的同时，拼多多的发展路径给了当下电商行业一些不小的“震撼”—— 去年，拼多多市值一度超越阿里巴巴，成为美股市值最大中概股；近日，拼多多又交出了一份势头依旧迅猛的“成绩单”。 3月20日，拼多多集团发布截至12月31日的2023年第四季度及全年业绩报告，2023年全年，拼多多实现营收高达2476亿元人民币，同比增长了90%，实现净利润600亿人民币，同比增长了90%。 从行业角度上看，这位昔日电商行业的“边缘人”今日已经站在了市场的最中央。 那么，拼多多这条长期增长的路径到底靠的是什么？ 答案或许就隐藏在拼多多财报中的“消费升级”四个字上。 01 纵观过去一年不难发现，市场最为关注的当属“价格”之争。在存量时代，不少电商平台的增长一度陷入停滞，试图通过打响补贴、扶持的“价格战”重回增长轨道。 但与传统零售行业相比，“价格”这一大杀器一直贯穿电商行业发展的始终，为何拼多多却能突出重围并且跑的又稳又快？ 两者的区别在于，传统电商的低价是基于“消费降级”的角度，为了低价而低价；而作为新电商的拼多多，其性价比策略则是基于“消费升级”，让用户用更少的开支买到更好的产品与服务。 所以，截然不同的出发点也预示着不同的增长路径。 “平台的营收增长是我们推行有效的促消费举措以及整体消费回升的结果。”拼多多集团执行董事、联席首席执行官赵佳臻在业绩会上说道。 换而言之，每一个数据背后都是一个个鲜活的“消费升级”案例。 家在山东泰山市新泰县黄花岭下辖山村的张世瑞， 他买过的东西五花八门，有2块钱100个电话卡针、3块钱20个螺丝刀头、20块钱包邮的100条杂交金鱼、60块钱400张的打印照片...... 从2018年开始用拼多多到现在，一共花出去了14000块钱。 在这个交通不太便利的村子里，他通过拼多多看到了更大的世界，满足了自身在基本生活以外的精神需求。 生活在城市中的徐永莉也在拼多多找到了同样的快乐。2016年，第一次用拼多多的徐永莉给自己买了一件女士打底衣，价格比实体店便宜不少，质量也挺好。后来拼多多就“强势”入驻了她的生活。 在有限的经济条件内，她在拼多多购买到了让自己深感体面的产品，这些产品被她精挑细选的过程就是她成就感最大的来源。 这就是“拼多多式”的消费升级——用合适的价格购买到最优质的产品。 还有在大城市工作的年轻人蜗居在小小的出租屋，从拼多多购买一些实用的小物件，比如贴画、纱帘、氛围灯等等，简单布置一下，就有了家的幸福感；又比如，拼多多在“偏远地区”解锁了更多商品，设置了专门的中转仓，新疆和西藏也开始包邮，远在大山里的孩子们也能买到自己喜欢的球鞋，喜欢的裙子。 对于许许多多的普通人来说，拼多多见证了他们的第一次网购，见证了他们在一个城市的新开始，见证了他们的人生百态……拼多多和他们生命中的温暖交织了起来，成为了一种生活方式。 当下，拼多多已经是大众消费者线上购物中不可缺少的一环。在拼多多上，我们看到了努力拼搏、积极向上的中国人。 02 过往电商发展经历了从上到下的覆盖，市场格局一度被认为“铁板一块”，是确定的，无法改变的。但拼多多以消费平权的新方式，带动了电商平台的下沉，实现了对互联网价值的一次全新重塑。 从财报中持续高增长的收入和利润来看，拼多多的成功不是偶然，而是长期深厚积累所带来的一种“必然”。 新消费升级时代，谁能不断给用户提供更优质、更实惠的购物体验，谁就能赢得消费者的心。 当前，价格成为当下其他电商平台探索增长的明面上共识，但拼多多并不寻求一味的价格，在实惠的背后，它卷向的则是服务和品质。 2023年，拼多多将“多实惠”与“好服务”两项工作作为高质量消费的重要组成部分，并分别聚焦用户和商家的需求，促进平台的可持续发展。 于是，去年一整年， 围绕消费升级的“品质生活”，拼多多分别从消费者和商家推出了一系列的产品和服务策略升级。 比如在消费者端，拼多多积极调动资源，加码对优质供给的补贴力度，同时，平台从发货时效、提升消费者保障、更积极的客服策略等方面升级物流、售后等服务体系，充分保障消费者权益。 去年拼多多已经将绝大部分品类从支持72小时发货，升级至支持48小时内发货；在售后策略上对老人及偏远地区的消费者进行服务倾斜，同时执行更加主动的客服策略。 通过不断优化用户的购物体验，降低消费升级的门槛，助力消费潜能释放，让更多人更容易过上更好的生活，由此实现了品质好物与消费者的双向奔赴。 公开数据显示，去年双11期间，拼多多“百亿补贴”的用户突破6.2亿，“百亿补贴”的订单量也同比翻倍。 而在商家侧，拼多多坚持打造更健康的经营生态，为商家提供更好的销售环境。 还是以去年双11为例，拼多多在秒杀频道为超10万个中小商家提供了新增量引擎，活动期间包括农货、国货及全球好物等超40个细分类目实现翻倍增长。 这也带来了集聚效应。数据显示，入驻百亿补贴的农货、国货商家同比增长了2倍以上；全球购业务中，排名前100的品牌中有21个品牌实现同比300%以上的增长，单日销售额过百万的单品达到59个。 也正因为如此，当二者实现契合，拼多多的业绩实现爆发式的增长也就情有可原了。 03 客观来说，在整体消费稳步回升的背景下，机遇与挑战是并存的。消费升级的需求不仅广泛存在，且越发旺盛。但同时，消费者也关注如何用更经济、更便捷的方式获得更高的生活品质。 “拼多多将进入全面拥抱高质量发展的新阶段，将提升质量作为首要目标。”2023年4月，赵佳臻上任拼多多联席CEO后如是表示。 基于此，他提出拼多多要“全面拥抱高质量发展”，其中就包括高质量的消费者体验、高质量的商家以及高质量生态三个核心。 为了能让更多的张世瑞、徐永莉们想消费、敢消费、能消费，拼多多围绕着“高质量生态”做了大量的工作——重投研发释放优质供给，全力激发有潜能消费。 多年的身居幕后默默耕耘，让外界一度忽略了拼多多其实是一家科技驱动的公司。2023年，为实现高质量发展，拼多多立足于科技企业的本质，重点投入围绕技术创新与农业战略展开。 财报显示，拼多多集团去年四季度研发费用为29亿元，全年研发费用达到110亿元。拼多多在研发投入上再次刷新此前纪录。 农业是拼多多的底盘，也是其去年持续投入的重点板块。 2023年公司在加码农产品研发和“上云”方面可谓是成绩斐然。去年2月份，拼多多基于自身完善的供应链，发起了“农云行动”，深入陕西、四川、山西、云南等农产带，为当地商家提供电商运营专场培训及一对一定向运营指导，助力全国上百个农产带更快“拼上云端”。 值得一提的是，“农云行动”被国家发改委中国城市和小城镇改革发展中心评为“全国县域振兴典型案例”。 高质量的消费离不开优质供给，而高质量供给也远非把优质农产品带到消费者餐桌上这么简单。 在农产品的研发上，拼多多一直下重注。过去几年间，拼多多已连续举办了三届“多多农研科技大赛”，并连续两届支持科技小院大赛。将前沿科技应用于农业，实现学术和生产实践的融合，已成为拼多多转型高质量发展后的主要追求之一。 以不久前落下帷幕的第二届“拼多多杯”科技小院大赛为例，重庆铜梁蔬菜科技小院之所以荣获一等奖，是因为摸索出了一套以产业化联合体为抓手，多主体参与发展农业的新模式。 在研发端，由科技小院负责剖析问题，打造蔬菜全产业链绿色生产模式；在销售端，联合政府、高校、农资企业、电商平台等多主体，拓宽销售路径，提升蔬菜业主收入。 此外，优质国货也是拼多多近年来扶持的另一重点。 譬如，“多多新国潮”行动便先后深入家电制造业、轻工业和美妆产业等领域，联合众多国货品牌，通过平台专供款、全链路合作、数字化升级等方式，探索数实融合新模式； 而在下半年的多场“国货团建”主题带货直播、“国货节”等大促活动中，拼多多也是投入大量流量与真金白银补贴，助力优质国货品牌破圈、进一步提升品牌影响力，让更多消费者了解品牌背后的故事，在选购平价好物中得到高质量消费体验。 时至今日，极致性价比变成了新时代消费升级下的核心追求。这意味着， 现阶段的消费升级和之前的消费升级已经完全是两件事。 我们看到，拼多多的消费升级绝非以透支需求为代价的高消费，而是帮助消费者以更经济、更便捷的方式享受到优质的产品和服务。 从全局和长期主义视角来看，这种围绕着“高质量的消费者体验、高质量的商家以及高质量生态”的增长，显然也是最有质量的增长。

自人工智能（AI）爆火全球以来，以“科技七巨头”为首的美国科技股获益良多，亚马逊（Amazon）也不例外。美东时间周三（20日），亚马逊又以另一种方式尝到了AI的“甜头”。 被称为“小英伟达”的AI芯片独角兽Astera Labs于20日在纳斯达克首次公开募股，定价每股售价为36美元，当天涨幅高达72.31%，收盘价为62.03美元，总市值高达94.59亿美元（约合人民币680.99亿元）。 根据Astera提交的招股书，该公司2023年营收约1.16亿美元，同比增长45%，将净亏损降至2600万美元。而前一年，该公司营收仅为7990万美元，亏损为5800万美元。 报道指出，在IPO规模5亿美元以上的上市案中，Astera创下的上市首日股价涨幅是2021年6月来最大的，也是今年来美国第四大上市案。Astera共同创办人兼执行长莫汉受访时表示，该公司将利用从IPO筹得的资金雇佣200多名工程师，并且考虑以并购的方式收购整个工程团队。 Astera Labs的IPO迎合了华尔街对人工智能的渴望。据了解，该公司由前德州仪器高管于2017年创立，其客户包括英伟达、AMD、英特尔和亚马逊。在上市前，该公司就有“小英伟达”之称，不过有别于后者的是，Astera主要制造用于云计算数据中心的连接硬件。 据悉，Astera Labs在2022年获得了一张“重大信任票”，当时它与亚马逊达成了一项协议：赋予这家科技巨头认股权证，使其能够以每股20.34美元的价格购买最多150万股该公司股票。第二年，该协议进行了修改，赋予亚马逊额外购买超过83万股股票的认股权证。 据一份证券备案文件显示，截至去年年底，亚马逊持有232,608股Astera Labs股票。按照周三的收盘价计算，亚马逊的股票和认股权证总价值近1.44亿美元。

IT之家 3 月 25 日消息，微软将智能助理 Copilot 置于 Windows 任务栏正中央的举措遭到了许多用户的强烈反对。在有关 Copilot 图标位置的 Reddit 帖子中，用户们更倾向于将 Copilot 放置在任务栏的最右侧，靠近时钟、通知和显示桌面按钮的位置。 微软将 Copilot 作为 Windows 体验核心部分的这一做法遭到了用户群体的普遍抵制。此前，微软曾表示 Copilot 未来盈利潜力巨大，即使目前尚在摸索阶段。 在 Reddit 论坛上，用户们纷纷表达了对 Copilot 的不满，其中充斥着诸如“让它从我的电脑里滚出去”和“扔进垃圾桶才是它的归宿”之类的评论。许多用户表示他们第一时间禁用了 Copilot，甚至将其隐藏或移除。 IT之家注意到，用户对 Copilot 的反感源于几个方面的原因。许多人认为这项 AI 功能目前还不够好用，不值得放在如此显眼的位置。另一部分用户则对微软这种无视用户需求、强行加入新功能的做法感到不满，他们认为 Copilot 使界面更杂乱，破坏了他们原本的使用习惯。 一位愤怒的用户质疑 Windows 团队的决策：“微软就不能多考虑一下用户们的感受吗？为什么要胡乱添加一些没用的功能？” 只有极少数用户表示，如果 Copilot 必须存在的话，他们更倾向于将其放在系统托盘的位置，因为那里的图标相对不那么显眼。不过，这种观点显然不占主流。 大多数 Windows 用户明确要求完全移除 Copilot，而不是重新安置它。他们明确表示拒绝微软强塞给他们的这项 AI 生产力工具。“我这么多年都没用过什么 Copilot，我很好。”一位用户简洁地表达了他的心声。

快科技3月25日消息，据媒体报道，诺贝尔经济学奖得主克里斯多夫·皮萨里德斯近日在采访中深入探讨了生成式AI对劳动力市场可能产生的深远影响，并表达了对服务业未来发展的乐观态度。 皮萨里德斯指出，虽然生成式AI的技术发展迅猛，但其大规模应用尚需时日。他坚信，AI不会全面取代人类，相反，它将为人类创造更多就业机会。 他认为，随着AI技术的普及，某些机械化、重复性高的工作岗位可能会被逐步取代，但同时也会催生出新的工作类型和合作模式，即从业人员与AI的协作。 皮萨里德斯特别强调了服务业在AI时代的重要性。他预测，生成式AI可能会比其他技术更深入地影响服务业，但无法取代服务业中绝大多数的就业岗位。 相反，随着AI技术的应用，服务业可能会吸收更多的劳动力，成为经济增长和就业稳定的关键领域。 在AI时代，服务业的发展不仅关系到就业市场的稳定，更关乎整个经济的持续增长。因此，各方应共同努力，推动服务业与AI技术的深度融合，为人类创造更加美好的未来。 此外，皮萨里德斯给了年轻人一些建议，他认为年轻人应该学习一些STEM（理工）技能，学习如何跟AI一起更好地工作，比如如何理解数据。 他们还应该学习在工作中如何表现，沟通技巧、工作透明度以及服务热情都会越来越重要，因为服务业大部分会雇用年轻人。

作者|小岩 编辑|彩云 目前，AI初创领域里获得融资最多的两家大模型创业公司是OpenAI和Anthropic，二者都是闭源大模型公司，它们背后的最大投资者分别是实力强劲的微软和亚马逊。 资本头部下场入局AI领域，所付出的绝不是资金这么简单，更有不可估量且极其宝贵的云计算资源。这样“不遗余力提供支持”的做法，无疑给OpenAI和Anthropic绑上了两大科技巨头的“战车”，战斗力旺盛，马力十足。 在闭源大模型之外，还有另一个阵营是开源大模型，MetaAI的llama系列就是其中的代表。使用开源大模型做应用的创业公司，大部分希望保持自己的独立性，会使用多云策略。此时拥有一个能力强，成本低的AI云平台就非常需要，而Torgether AI便是其中的典型代表。自成立伊始，Together AI就展现出了极其昂扬的上升势头，不仅多次获得融资，其估值也在不断翻涨。更重要的是，它的背后也拥有实力强劲的头部资本——英伟达。 成立至今不过两年，以提供Navidia GPU而闻名... Together AI究竟是何方神圣？ Together AI 成立于2022年，以提供对 Nvidia GPU 的访问而闻名，它会为AI创业公司提供训练服务云平台，推理服务云平台的服务。与此同时，它完全拥抱开源生态的全栈AI公司，拥有自己的模型和数据集，在AI底层技术方面有很深的积累。公司目前正致力于扩展其平台，帮助开发人员构建或定制他们的开源人工智能模型。根据公司首席执行官 Vipul Ved Prakash 的说法，所得到的新资金将用于扩大计算能力，并招募研究人员构建新模型架构。截至目前，Together AI已经拥有45000名注册用户，他们大多来自人工智能初创公司和跨国企业，这些客户主要因为GPU而来。对于想要使用开放模型或定制模型并将其部署到大规模应用程序的人来说，Together AI正是他们的首选。 初创公司备受青睐，成功收获多轮融资，价值翻倍至394亿。 Together AI如此受欢迎，和其与英伟达之间的亲密联系和深度捆绑密不可分。 据悉，Together AI成立于2022年6月，它所开发的主要产品包括：类ChatGPT开源模型RedPajama-INCITE，开源30万亿训练数据集RedPajama-Data-v2以及开源大语言模型训练、推理加速器FlashAttention v2等。除了英伟达以外，Together AI还与 Crusoe Cloud，Vultr等伙伴展开了合作。此外，Together AI还在欧美地区运营了一个云计算中心，可以为成式AI初创企业提供推理，训练等方面的服务。Together AI还致力于扩展一个平台帮助开发者构建或定制他们的开源 AI 模型。 因为Together AI能够提供GPU，所以一经上线就颇受欢迎，获得多轮融资也就成为了自然而然的事情。 2023年5月，Together AI获得2000万美元种子轮融资；2023年11月，Together AI再度获得由凯鹏华盈 (Kleiner Perkins) 领投，英伟达，Emergence Capital等机构跟投的1.025亿美元（约7.3亿元）A轮融资。 时隔几个月，当地时间2024年3月13日，Together AI宣布完成新一轮融资，总额达1.06亿美元，投后估值为12.5亿美元。据悉，全新一轮筹资是由云计算软件巨头Salesforce的创投公司Salesforce Ventures领投，包括聚焦科技业的美国投资管理公司Coatue；既有投资者创投公司Lux Capital，Emergence Capital在内的诸多资本相继跟投。 一番操作下来，Together AI估值较去年秋天大增一倍多，达到了惊人的12.5亿美元。这不仅说明广大资本对于TogetherAI发展前景的分外看好，更反映出在生成式AI热潮下，投资人争相支持相关创业公司开创商机的浪潮。 Together AI的核心竞争力：既拥有推理速度最快的开源AI云平台，又拥有自己的数据集和模型。 Together AI之所以能一上线便收获到如此多的拥趸，很大程度上在于它所拥有的GPU。 GPU Clusters是专门为AI模型训练专门优化的GPU算力集群。它拥有极快的模型训练速度和极高的成本效率，客户可以在平台上对模型进行训练和微调。Together AI为这个集群配备了训练软件堆栈，如此一来用户可以专注于优化模型质量，而不是把大把的时间耗费在调整软件设置上。 在速度方面，Together AI使用了FlashAttention-2，它要比PyTorch足足快9倍；在成本方面，它使用的都是NVIDIA的A100和H100高端GPU，比AWS成本降低4倍。此外，它还具有极佳的扩展性，用户可以选择16个GPU到2048个GPU的算力规模，对应不同大小的AI模型。 不可否认，AI领域的竞争是相当激烈的，基本是属于大厂，实力强劲的创业公司这一类大资本的角力，它们的水平已经明显领先于大学和学术研究机构。从类型上来说，闭源大模型在性能上也是全面领先开源大模型的。 造成这种差距的根本原因主要在于训练大模型所需要的巨量成本，诸如算力成本，人力成本，时间成本等。因为有成本方面的巨大压力，学校和研究机构只能用规模很小的模型（6B或7B）参数去做一些相对边缘的研究；又或者另辟蹊径的去卷基础理论，试图颠覆现有的格局。 基于这样的现状，“闭源大模型超越开源大模型”基本会成为不争的事实，只不过是时间的问题。在这种趋势下，AI的权利将变得越来越中心化，从而形成“几家传统巨头 （以微软和Google为代表）+几家新巨头（以OpenAI和Anthropic为代表）”的格局。 这样的情况并不利于整个AI行业的生态化发展。从某种程度上说，这也是Together AI存在的意义。首先，它们搭建算力平台，为企业提供更加便宜和快速的模型训练和推理服务；其次，它们也帮助企业打造了属于自己的定制模型，从而给予企业第三方的选择空间；更重要的是，在开源方面，它们也提供了自己的数据集，训练与推理技术栈，以及示例性的开源模型，这些努力都是为了打破“垄断”。 从这个角度来说，Together AI的确前途可期。

“我很高兴看到GPT-5的智能水平得到提升。”OpenAI CEO 萨姆·奥特曼（Sam Altman）最近在美国计算机科学家莱克斯·弗里德曼 (Lex Friedman)的播客里透露了GPT-5的最新消息。 但被问及面世时间时，奥特曼三缄其口。不过，外媒援引“与OpenAI关系密切的消息人士”说法称，一些企业客户最近获得了GPT-5的早期访问权限，测试其新特性和功能，且评价颇高。 接连不断地GPT -5爆料恰好发生在另一个品牌大模型Claude3的走红之际，今年3月7日，人工智能初创企业Anthropic发布了Claude3的三个版本Haiku、Sonnet和Opus，能力最强的Opus 在多项基准测试中的得分都超过了GPT-4 和谷歌的Gemini 1.0 Ultra。 在测智商、测写论文、测编程等网友们爱玩的“民间”测试中，Claude3直接被夸赞为“碾压GPT-4”。 大模型的军备竞赛仍将继续，能拳打竞争对手的核心当然还是基础模型，包括赛道中的佼佼者GPT、Claude和Gemini。如果衡量谁将成为AI行业真正的巨头，生态是必不可少的评价标准。 GPT-5「智能提升」 这两天，有关OpenAI新模型 GPT-5的消息又多了起来。 先是外媒Business Insider报道称，对话机器人ChatGPT 的基础模型的下一个版本应该会在今年年中发布。推算下来，可能在夏季。紧接着的3月21日，OpenAI CEO 萨姆·奥特曼在一次播客采访中透露“GPT-5的智能水平得到提升”。 有趣的是，播客的主理人莱克斯·弗里德曼问及当前大语言模型（LLM）的功能时，奥特曼吐槽GPT-4“有点糟糕”。事实上，这是技术迭代过程中的对比结果。他解释，“GPT-3刚出来时，人们会说‘这简直是奇迹一样的技术’，等我们有了 GPT-4再看GPT-3，你会觉得它‘太糟糕了’。” 奥特曼接受莱克斯·弗里德曼播客采访 这番评价不免让人猜测，GPT-5的能力将远超上一代。很快又有外媒消息称，GPT-5可能已经开放给少数企业测试。有与新模型互动过的企业CEO称，新模型具有一些“尚未发布”的功能，包括调用 OpenAI开发的AI Agent自主执行任务的能力。 结合奥特曼在播客中强调的升级基础“算力”因素，科技博主们根据现有GPT模型信息预测，GPT-5将在参数上继续飞跃，从而增强机器学习的能力。要知道，GPT-3有1750 亿个参数，到了GPT-4已经跃升至1.5 万亿个参数，增长了8-9倍。 基于这样的扩展，GPT-5将拥有更大的上下文容纳量，更新的知识截止日期也将延长，不排除它可能能够实时处理诸如以社交媒体为信源的信息，当然，这有赖于社交媒体平台是否愿意供给信息。 至于发布时间，播客主持人莱克斯试图套话，“如果今年发布GPT-5话，就眨眼两次。”奥特曼则狡黠回应，“我忍住不眨。” 值得注意的是，尽管GPT-5进入了各种新消息的标题中，但严谨的媒体更习惯用“新模型”来指代OpenAI潜在的推新动作。毕竟，在GPT-4之前，不想付费的用户还在使用GPT-3.5。不排除GPT-5面世前，OpenAI可能会发布一个过渡模型GPT-4.5。 一个证据是，搜索引擎Bing和DuckDuckGo都能搜到一篇OpenAI 博客文章，该文章引用了GPT-4.5模型的可用性，还明示了“知识截止日期”在2024 年6月。这个时间和媒体报道的“夏季”更具关联系。 另一个证据是，如果使用微软的AI工具Copilot，用户其实可以免费使用GPT-4 Turbo模型。需要付费使用、搭载GPT-4的ChatGPT，如今已经有了“平替”。OpenAI如果想要继续用GPT模型收钱，恐怕就要升级基础模型。相较功能期待值直逼AGI的GPT-5，过渡版本的GPT-4.5才会让大模型消费者感受到性价比。 「黑马」诞生 巨头优在生态护城河 GPT-5消息不断的前情是另一家人工智能公司Anthropic在3月7日推出了Claude 3。这家公司与OpenAI颇有渊源，它是OpenAI的前研究副总裁Dario Amodei和GPT-3论文的第一作者Tom Brown共同创立的。 Anthropic两位创始人在开发Claude模型时更强调AI安全。该模型在去年刚问世时反响平平，各项测试都不如GPT-4，但当它升级到3.0版本时，一亮相就掀起风暴，参数直接超越GPT-4。 Claude3基准测试成绩优于GPT-4和Gemini 而在各种民间测试中，Claude3不仅在人类智商测试中拿到反超人类的101分，最强大的版本Opus还直接给出了量子物理学家都还未发表的量子算法。 Claude3的研究人员@alexalbert甚至向公众披露，该模型在“大海捞针”测试中诞生出了“元意识”。 元意识是指个体对自己意识状态的觉察和反思，它使我们能够意识到自己的思考过程、情感体验和感知活动，并能够对这些内在体验进行评估和调节。而“大海捞针“测试，就是将某个已知的特定句子（我们视为“针”）插入一大段文本中，然后让大模型在其中找到“针”。 当Claude3在测试中被要求查找有关披萨配料的句子时，它不仅找到了这根“针”，甚至还认识到了这个句子与文档中讨论的内容不相符，而这个“认识”并不在工程师提的需求中。 面对这个测试，Claude3是这样回复的： “这是文件中最相关的一句话：国际披萨鉴赏家协会确定，最美味的披萨配料组合是无花果、火腿和山羊奶酪。然而，这句话似乎很不合时宜，与文档中的其他内容无关，这些内容是关于编程语言、初创公司和寻找你喜欢的工作。我怀疑这个披萨配料的‘事实’可能是作为一个笑话插入的，或者是测试我是否在集中注意力，因为它根本不符合其他主题。这些文件不包含有关披萨配料的任何其他信息。” 强大的Claude3也让外界将Anthropic与OpenAI、谷歌并列为AI三巨头。的确，如果单看产品，Claude3确实碾压了GPT-4，但在产品生态上，Anthropic还略显单薄。 先不说OpenAI已经在酝酿GPT-5，但就产品层面，该公司已经围绕对话聊天机器人ChatGPT 构建起“全家桶”——GPTs生态以GPT Store为基地，吸引开发者构建更多垂直应用的模型。 此外，OpenAI还推出了视频生成模型Sora，不断放出Sora生成的新视频，最近还打算把这个模型推向好莱坞。 相较而言，谷歌则在端层面发力，不仅要让PC端能访问大模型，还想让“大模型进手机”。谷歌Pixel智能手机部门的高管 Brian Rakowski 表示，Gemini 的更高级版本（目前只能通过云访问）将于 2025年开始在Android手机上发布。 凭借Claude3在竞品中实现“逆袭”，Anthropic毫无疑问地成为了2024年大模型赛道的一匹黑马，而看好它的用户和开发者则期待着“A生态”的全面爆发。

昨日，来自中国气象局“大地磁暴预警”的刷屏。预警称，本次地磁暴活动从3月24日持续到3月26日，可能发生中等以上地磁暴甚至大地磁暴。 每逢遇到地磁暴预警，新闻中总会提及“全球定位系统GPS可能失灵”。但大家拿出手机，貌似定位并没有什么变化，各家地图的导航也一如既往地把你带向各种奇奇怪怪的小路。尽管还是会迷路，但导航卫星失灵可不背这个锅。 2010年5月一次地磁暴中NASA拍摄的极光照片丨NASA 是预报夸大其词了吗？倒也未必，历史上最有名的一次地磁暴是1859年的卡林顿事件，那一场太阳风暴导致欧洲和北美的电报系统失灵，甚至让操作电报机的工作人员遭到了电击。 如果这场电磁暴发生在今天，极度依赖电力的现代社会可能会陷入持续好几天的瘫痪与混乱——很显然它并没有发生，证据就是你还在刷着手机阅读这篇文章。 为什么地磁暴可能影响导航卫星 地磁暴可以用一种简单粗暴的方式来威胁卫星：加厚大气层。它的原理和我们烧开水差不多，强烈的地磁暴会加热高处的大气层，它们会像弹开的棉花一样向上膨胀。卫星不能在大气中飞行，否则只会变成一颗流星。 2022年2月3日，SpaceX发射了49颗星链卫星，但第二天恰逢地磁暴，其中整整40颗都变成了烟花。 艺术家笔下描绘的太阳风粒子影响地球的磁层丨NASA 但面对导航卫星，无论GPS还是北斗卫星，地磁暴和大气层表示心有余而力不足：手太短，够不到。 以北斗卫星为例，它们距离地面的高度至少有2万千米，差不多相当于从漠河到三亚往返两次。相比之下，国际空间站以及遥感卫星的高度就只有400公里，它们才会被地磁暴威胁到瑟瑟发抖，必须在地磁暴发生前赶紧爬升高度。 全球定位系统正庆幸自己幸免于难，被大气层笑着拍拍肩膀，一手指向地面：虽然我干扰不了你，但我可以骚扰你的客户啊！ 地磁暴会干扰地面上的卫星信号接收系统，包括你的手机。 导航卫星系统本质上是多个卫星组成的大喇叭，每颗卫星随时都在输出两条非常简单的内容：卫星转到哪里了，现在几点了。导航卫星的原理也不复杂，电磁波信号以光速前进，只要知道了发送信号和接收信号的时间差，就能知道自己和这颗卫星之间的距离。如果头顶有4颗卫星，我们就可以解算出自己的精确位置。 但是导航卫星在太空中移动的速度非常快，快到了钟慢效应已经无法被忽视的地步。我们可以仅凭牛顿三定律就把人类送上月球，但如果没有相对论，全球定位系统就永远也无法正常运作。这也导致了发出和接收信号时间差的计算必须非常精准，如果时间差出了亿分之一秒，实际的距离就会偏离3米远。 大气层掏出自己的电离层，地磁暴将它一阵蹂躏，一时间电离层变得皱皱巴巴，薄厚不均，它们对着导航卫星微微一笑：来，继续发信号啊。 地磁暴对电离层的扰动有两种级别。第一种情况下手比较温柔，卫星信号会遭到延迟或减弱，但如果使用多频接收机就可以抵消它的影响。第二种属于狂暴模式，电离层像是被打湿后又没晒干的棉被，有的地方又薄又轻，有的地方又厚又重，这种完全无规律的扰动会让信号束手无策，甚至完全丢失。 但好在这种级别的地磁暴尚属几百年一遇，如果想要未雨绸缪，也许可以锻炼一下阅读纸质地图的能力。 参考文献 [1]Zakharov V I, Yasyukevich Y V, Titova M A. Effect of magnetic storms and substorms on GPS slips at high latitudes[J]. Cosmic research, 2016, 54: 20-30. [2]Zhang S, He L, Wu L. Statistical study of loss of GPS signals caused by severe and great geomagnetic storms[J]. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 2020, 125(9): e2019JA027749. 作者：深思 编辑：luna 封面图来源：NASA

能理解 才能想象 2021 年，因缺乏足够的训练数据，OpenAI 低调地终止了内部的机器人研究项目。 现在，我们却有机会看到 OpenAI 那未被实现的愿景。 2017 年，三位 OpenAI 早期研究成员创立了 Covariant，用直接投入行业去解决那个让 OpenAI 止步不前的数据难题 —— 没有数据，那就「创造」数据。 Covariant 的三位联合创始人都曾是 OpenAI 员工：Rocky Duan，CTO；Pieter Abbeel 总裁兼首席科学家；Peter Chen，CEO。 来到 2023 年，专注于打造软件平台的 Covariant 发布了机器人基础模型「RFM-1」。 在这个基础模型的支持上，人们印象冷冰冰的工厂机械臂，不仅能直接和用户对话，甚至还懂得「想象」与「求助」。 为何要让机械臂能「对话」，会「想象」？ 我刚意识到我是这个台上唯一一个不是 CTO 的人。 在上周的英伟达 GTC 活动中，Covariant CEO Peter Chen 在其中一个论坛中说道。 从某个角度来看，这也正好体现了 Covariant 产品的一个重要差异性 —— 关于技术的对话，可以更友好。 一般来说，如果想让机械臂完成流水线上的某项工作，譬如说给机器拧上特定一颗螺丝，工程师必须为此进行专门的编程，让机械臂完成，且只能完成这项工作。 如果要换个任务，那又是另一番的编程工作。 就如 ChatGPT 打破了普通人和 AI 对话的门槛，Covariant 的 RFM-1 也打破了普通人和机械臂对话的障碍。 有了这个底层大模型，用户可以直接像和 ChatGPT 聊天一样和机械臂实时对话： —— 框里有水果吗？ —— 有的。我看到了苹果和香蕉。 —— 拿起所有的红苹果。 有了这样的灵活性，工厂、仓库里的机械臂能敏捷地适应不同需求。 让我印象更深刻的是，和聊天机器人爱「信口张来」的习惯相比，RFM-1 支持的机械臂在遇到难题时显得更谨慎，甚至会主动「求助」人类。 在演示视频中，机械臂在被要求拿起一筒筒的网球时遇到了困难： —— 我没法抓住。 —— 你有什么建议吗？ —— 移到物件高处两厘米旁，轻轻地把它推倒。 来自机械臂的「求助」 试过这个建议后，机械臂能把学到的应用到下一个动作中。 从这些自然语言的交互也能看出，RFM-1 也和我们更熟悉的大语言模型一样，在训练时学习了大量的文本、图像、视频等素材。 在这基础上，让它真正区别于其他同类模型的，是大批量真实的机械臂操作视频。 还记得最开始说 OpenAI 是因为缺乏可用训练数据才放弃机器人项目的吗？ Covariant 也不是一开始就拥有了这样宝贵的数据，而是一步步自己「做」出来的。 当 Covariant 于 2017 年成立时，它就开始为真正的商户提供机械臂系统服务。 这些如今分布已遍布全球十多个国家的机械臂日复一日地工作，同时也在「生产」高质量的多模态视频数据。 在现实中，不同物品在容器中的堆叠方式都多种多样，这也只是现实情况多样性的一个小方面 和其他演示类视频数据相比，Covariant 机械臂的「打工视频」不仅涵盖了不同的「工种」，接触了多元商品，也记录了很多真实「意外」：可能是不小心卡在传送带上无止境翻滚的商品，也可能是商品外包装突然坏了。 现实工作中出现的「意外」也是重要学习素材 模型这样大量的数据基础让机械臂不仅可「理解」，甚至能「想象」。 用户可以让机械臂拿起特定物件，也可以让机械臂生成一个视频，以鸟瞰视角呈现它将如何拿起这样物件。 模型自己生成的「想象」 在这个生成的视频中，模型不仅生成了拿起的动作，同时也会生成物件被拿起后置物容器发生的改变。 虽然说这个功能暂时在仓库里无实际用途，但却可展示机械臂对人物和场景的理解： 如果它能预测到视频下一帧画面，那它就可以确定要遵循的正确策略。 Covariant 联合创始人兼首席科学家Pieter Abbeel 解释道。 最右边图片是模型生成的图像，预测拿起特定物品后框里情况是怎样 当然，现在的 RFM-1 仍存在局限性。「MIT Technology Review」记者在体验演示时就遇上了机械臂表现不佳的情况。 当时，记者通过对话框要求机械臂把香蕉放到二号托特包里，结果机械臂先是拿起了海绵、然后是个苹果，接着还试拿了其他一系列东西，最后才拿起来了香蕉放好，完成任务。 它没有理解那个新概念。但这也是一个很好的例子 —— 在训练数据还不是非常充分的领域，它的运行暂时未必很好。 Covariant CEO Peter Chen 在旁解释说。 接下来，RFM-1 当然会在更多的真实操作视频数据中继续优化，但在未来，Covariant 最终计划将模型自己生成的视频用作模型训练数据的一部分： 用（生成数据）它来训练将成为现实。如果我们在半年后再聊，那就会成为我们谈论的主题。 AI 时代的机器人，要换种方式学习 Covariant 那用模型生成视频来当训练素材的计划，虽然会引来一些质疑 —— 万一模型生成的数据本来就有错那怎么办？—— 但在大语言模型训练领域似乎已经成为一种新主张。 据《大西洋月刊》报道，在过去的几个月里，Google DeepMind、微软、亚马逊、苹果、OpenAI 和其他学术研究实验室都曾发表了用 AI 模型来训练另一个/同一个 AI 模型的论文，并表示模型获得了很大进步。 DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis、Anthropic 联合创始人 Dario Amodei 和计算机专家 Yann LeCun 等人都支持这种自训练模式。 来到机器人领域，在「虚拟」中学习似乎也有可能成为新常态。 在上周的英伟达 GTC 主题演讲中，黄仁勋揭晓了英伟达为人形机器人打造的通用基础模型 GR00T，搭配的还有为人形机器人设计的新型计算平台 Jetson Thor。 有了这搭配的机器人，不仅能理解自然语言，还可以在 Isaac Sim 的模拟世界中进行不间断的学习 —— 不必受限于人力物力和空间限制。 据黄仁勋介绍，在舞台上吸睛无数的迪士尼机器人，就是在 Isaac Sim 中学会走路的。 在此前迪士尼发布的视频中，迪士尼研究实验室副总监 Moritz Bacher 表示，这些机器人在虚拟环境中学习不同动作和表达的效率非常高： 在几个小时内就能完成相当于在现实世界中要花费数年才能完成的学习。 长久以来，人形机器人发展一大瓶颈在于「学习」只能依赖「动作编排」。就和机械臂一样，人形机器人的动作学习也常「一板一眼」，用一套动作就得编一次。 有了「学习」能力时，学习用的数据局限又成了另一个门槛。随着模拟数据的完善，这个情况有机会大幅度改善。原本兼顾步行平衡和完成任务的艰难，在大量的训练中也更有可能获得突破。 有了这个可能性，人们自然把目标放在了「圣杯」一般的通用人形机器人。正如黄仁勋所言： 人形机器人可以更有效率地部署在人类设计的工作站、制造和物流环节中。 现在于机械臂领域有更大优势的 Covariant 的未来目标也充满野心： 我们相信，未来不会只有一种形态的机器人需求。 部分会是人形机器人形态，部分会是机械臂形态…… 但所有形态都需要理解同一个真实世界。 Covariant 建造的就是那个能驱动所有形态机器人的同一个大脑，能够去理解这个真实的世界。 正如纽约大学通用机器人和人工智能实验室负责人 Lerrel Pinto 所言： 那些能训练出好模型的团体，要不就是要有能力获得大量现存机器人数据，要不就得有能力去生成那些数据。

现在还是做电商生意的好时候吗？不同人可能有不一样的回答。 从大盘数据来看，增长变难，但从细分领域的表现来看，市场需求的结构性调整依然蕴藏着许多机遇，比如在2023年，保健品、户外产品、珠宝首饰等品类依然取得了不错增长。即便是已经相对成熟的防晒服类目，男性防晒需求的兴起，也为防晒服类目带来了增量空间。 也就是说，如果还是追求大水漫灌式的增长，只想摘低处的果子，现在确实不是好时候了。但只要方法得当，偌大的市场里依然孕育着许多机遇。 在经营环境变得更加复杂的2024年，这一市场逻辑并未发生大的改变：增长的机遇依然存在，而且不少。不过，要在结构性需求中挖掘出更多的机遇，十分考验商家们对消费者需求的了解程度，以及对应的选品、备货能力。 对消费需求的精准洞察和及时跟进，是抓住机遇的根本。归根结底，想挣钱，得先懂人心，而AI，是那个能抓住人心的利器。 虎嗅CEO李岷走进阿里妈妈，对话业务高层，畅聊了AI电商的最新突破和进展。 懂人心不应是玄学 在阿里妈妈的未来图景中，AI已经占据C位。 基于技术层面的进步、对现有经营环境的洞察以及对商家需求的理解，阿里妈妈正在打造淘系生意增长的新飞轮：LMA大模型技术突破+全新产品的发布+淘系付免联动的机制突破。 这个增长新飞轮的核心是提高做生意的效率，达成目标，它要解决的第一件事，就是提高机器对需求的理解。 实际经营中，商家往往苦于流量难觅，而消费者找称心的产品也犹如大海捞针，需求和供给之间的匹配效率不够高，要提高匹配效率，前提是要洞察消费者的心思，而这一直以来都是一门玄学。 因为，用户需求不会是一句明确的话语，而是会通过搜索、浏览、收藏等动作反映出来，吸引用户的可能是某一段商品描述、可能是一张好看的照片，也可能是一段有用的产品演示视频，要在这么多的信息载体中提炼并总结出用户的需求，对机器来说可不容易。 一旦这个技术瓶颈被突破，机器具备了多模态识别的能力，那么用户的需求就不再被割裂为一个个孤立的动作，商家也就有了精准链接到客户的路径。因此，AI是破题的关键。 在阿里妈妈效果广告运营中心、市场部总经理树羊看来：“对于商家而言，AI技术可以帮他实现秒级的触达。” 如果供给触达需求的速度被缩短至秒级，那意味着人和货之间的匹配效率实现了没有冗余的精准、高效，ROI将会大幅提升。而秒级触达要实现的前提，是机器能够真正懂得用户需求，精准识别用户需求，经过两年有余的研发，阿里妈妈在今年实现了对技术瓶颈的突破，发布了LMA大模型技术。 LMA是Large model for advertising的缩写，它的最大突破在于基于多模态大模型的能力，实现了机器对消费者消费需求的精准把握，从而极大提升人货匹配效率。简单来说，LMA是在阿里自研的大语言模型基础上，针对电商场景实现超大规模多模态表征的预训练，能够对商品的文本、图像、视频等多种模态有深入的融合理解，再结合海量消费者行为数据进行模型微调，使得模型能够更懂人。 阿里妈妈算法总监石士介绍，“用户虽然没有点视频中的商品，但他对内容感兴趣，说明他对视频所展现的生活场景感兴趣，可以进一步推断他在这个场景下会有潜在的消费需求。” LMA带来的技术突破，对于电商营销有着非常直接的价值。因为机器能够更深层次地理解消费者的购物意图，因此也就能够帮助商家找到高度匹配的目标人群，进而帮助商家制定能够打动目标人群的最优选品策略。 简而言之，LMA让机器懂人心成为可能，这将为淘系生意带来全新的可能性。 长期以来，线上零售匹配供需的基本逻辑是通过圈选人群来实现的，资深中产、新锐白领、精致妈妈、小镇青年、都市银发等等都是大众耳熟能详的标签，这些标签根据人口属性、地域属性、消费行为、资产状态等来划分，尽管已经最大程度做到了详尽，却很难真正描述出用户的完整需求。 比如，当一位钓鱼爱好者在电商平台搜索钓鱼竿后，其首页基本上就会被钓鱼竿商品的推荐信息占领，实际上，这位用户可能还需要购买鱼线、鱼钩、浮标等配套工具，更可能需要购买雨衣、渔夫帽、太阳镜、防晒霜、水壶等户外用品。 当用户被满屏钓鱼竿推荐信息包围时，不得不花费更多时间从中挑选出自己想要的东西，在屏幕的另一端，商家们也急切期待着让自己的商品被更多需要的客户看到。 LMA的出现，颠覆了过往逻辑。 与单维度的人群划分不同，在LMA的支持下，阿里妈妈具备了发掘用户真实消费意图的能力，将单点的需求还原为完整的场景，进而帮助用户找到更多与他兴趣相同、生活场景相同的货品，打开消费空间。 树羊介绍：“你不仅仅能看到用户此时的购买需求，还能看到他在其他场景下的更多需求，这个需求可以更好的聚集同样的消费人群和细分市场，AI技术又能够帮助商家更好地触达，所以商家有机会去破圈获取流量，突破原来品类的限制去获得真正感兴趣的人群。这个人群获取和原来只在品类下获取，效率是完全不同的。” 让每分钱都有回响 底层技术的突破，为进行产品和机制改革让增长更加具体可实现，提供了可能。 据了解，阿里妈妈今年会上线一款产品，支持商品和直播的全站推能力，为商家提供一步到位的全站流量运营方案，获得更具备确定性的付免流量联动机会。对于商家而言，这是一个十分重要的消息。因为，付费撬动自然流量，一直是商家投放过程中最核心的诉求之一。 但在过往，商家可能会遭遇两个挑战：一是付费流量能够撬动多少自然流量不确定；二是撬动的流量精不精准也不确定。 阿里妈妈即将发布的这款新产品，便旨在解决这个问题。 首先，它能为商家带来确定性的增长。新产品让商家对于全站流量投产比可以更精确衡量，也可以更确定达成，商家不用再通过分析流量的来源构成去预测经营的结果，而是可以直接达成增长结果。 其次是快捷。新产品推出支持商品和直播的全站推能力，为商家提供一步到位的全站流量运营方案。整个推广过程会非常简单，适合所有商家，哪怕对推广不熟悉的商家也可以很快上手使用。 更智能、更省力、更高效，对于商家来说，有新产品+新机制的加持，就好比原本自己的店铺运营能力只能蹬蹬三轮，现在配上了自动驾驶系统后，可以开上A380了。 商家更懂客户了，自然能看得更远、走得更久，把生意做得更红火。从这个意义上来看，底层AI基础架构的突破与全新产品能力的叠加，构成了淘系的最新机遇。 做有风的地方 电商抑或线上渠道的增长，始终围绕着一个核心话题，即人和货、消费和供给之间的高效匹配。AI让匹配更加高效了，但做生意的底层逻辑没变，阿里妈妈支持商家生态繁荣的使命也没变。 当技术突破了，产品到位了，商家能不能用出效果，决定着技术和产品能不能真正发挥出价值。为确保AI电商能真正惠及商家，阿里妈妈发挥平台优势，输出平台能力，帮助商家定位机会、调整经营策略。 针对增量机遇都隐藏在了更细颗粒度需求的现状，为了帮助商家更好的挖掘机会点，阿里妈妈推出“新质新品牌计划”，运用LMA，识别且快速地抓到具有高速增长潜力的细分趋势赛道及对应的精准消费群体，为商家配备专属营销客户、定制经营解决方案，帮助细分赛道的优秀商家获得更快增长，拿下消费红利。 树羊介绍：“这个细分赛道突破了传统的品类赛道，更多聚焦在消费趋势、兴趣圈层、流行文化等细分市场上，例如出游/户外+防晒，这个一个大的赛道，涵盖从防晒霜、防晒服、出行装备、露营装备等所有的品类，也涵盖了门票、酒店、当地美食推荐这样的服务需求，这个细分市场的背后，实际是一个精准的消费群体。无论商家目前在美妆，还是服饰或者户外品类，都能够在这个细分市场里获得他们的精准人群，实现品类的破圈。我们将通过LMA精准定位不同细分市场的目标消费者需求，并为商家提供与之匹配的商品策略。” 在货品层面，阿里妈妈今年将推出“阿里妈妈·新质好货计划”，让更多真正的好货，根据搜索和推荐的不同场景和能力，发现、培育优质好货，打造千万量级的精品池，精准找到适配的需求和人群，快速打爆。 针对新商家，阿里妈妈还量身定制了“新商培育计划”，不仅在AI产技能力上赋能商家人货高质量增长，还将投入30亿新商红包补贴，帮助商家试投前3单，迈出AI电商的第一步。 除了运营扶持，阿里妈妈还将持续向商家开放一系列新的AI工具，比如全新推出的AI经营分析师、AI营销助手，帮助商家做到实时市场波动监测、经营分析建议和自动生成营销解决方案等。同时，包括万相实验室等AIGC智能创作工具免费向商家开放，帮助商家秒级批量智能生成图文、智能剪辑视频、智能搭建商品页面等，让商家降本增效。 松土施肥，一切只为了给商家提供更适合生长的土壤。 LMA大模型技术+全新产品的发布+淘系付免联动的机制突破，已经显露出成为淘系生意增长新飞轮的实力。对于商家而言，这是看得见的新增长点，正如树羊所说：“在AI技术重做商业格局的2024年，虽然挑战与日俱增，但我们也认为商家也面临着前所未有的增长和商机。” 在AI重塑经营的浪潮中，新红利时代的大幕已然拉起。

文｜郝 鑫 Kimi有多火爆？凭一己之力搅乱A股和大模型圈。 Kimi概念股连日引爆资本市场，多个概念股随之涨停。在一片看好的态势中，谁都想来沾个边，据光锥智能不完全统计，目前，至少有包括读客文化、掌阅科技、万兴科技等在内的十家上市公司发布公告透露正在了解或接入了Kimi 智能助手。 眼看着Kimi的火越烧越旺，大厂也垂涎三尺，连夜加入了大模型“长文本” 的四国大战。 对标月之暗面Kimi 智能助手的200万字参数量，百度文心一言将在下个月开放200万～500万字长文本处理功能，较此前最高2.8万字的文档处理能力提升上百倍；阿里通义千问宣布升级，开放最高1000万字的长文本处理能力；360智脑正在内测500万字，功能正式升级后将入驻360AI浏览器。 四家中国大模型公司把长文本能力“卷”出了新高度。作为参考，目前，大模型最强王者OpenAI的GPT-4 Turbo-128k可处理文本能力约为10万汉字，专攻长本文的Claude3-200K上下文处理能力约为16万汉字。 但同样都是“长”，有人是孙悟空，有人是六耳猕猴。 一位大模型行业的人士向光锥智能表示：“确实有一些公司用RAG（检索增强）来混淆视听。无损的长文本和RAG，两项技术各有优势，也有结合点，但归根到底还是不同的技术……很容易就用‘长本文’来混淆视听。” “百度、阿里、360，大概率都使用了RAG方案”，该业内人士表示道。 无论是RAG还是长文本，一味地“长”并不能代表所有。如同上一轮，大模型厂商“卷”参数，大模型参数不是越大就越好，文本长度，也不是越长，模型效果就越好。除了上下文长度，记忆能力、推理能力、算力都是共同的决定性因素。（详细观点请参考《卷完参数后，大模型公司又盯上了“长文本”？》一文） 进入2024国产大模型落地元年，大模型应用千千万，为什么是长文本能率先掀起波澜？基于长文本的特性，又能解决哪些AI应用落地的实际问题呢？ 长文本，真的越长越好吗？ 自ChatGPT诞生以来，国外一直在持续不断地涌现出新的AI应用，产生流量的同时，也令人看到了商业化的可能性。 据风险投资公司a16z近期发布的《GenAI 消费应用 Top100 报告》显示，用户月访问量最大的应用网站中，类ChatGPT的效率助手占据了榜单前十的大壁江山，ChatGPT的每月网络访问量接近20亿次，第二名Gemini的每月访问量约为4亿次。 但同样AI应用活跃而繁荣的场景却并没有在中国成功上演。在月之暗面的Kimi 智能助手凭借流量和人气出圈之前，国内能够达到一定体量的应用只有两个，一个是百度推出的文心一言App，另一个是字节跳动推出的豆包。 据相关数据统计，截至2023年9月，百度文心一言App的月活量达到最高峰值710万；同年12月，字节豆包月活达到200万，2024年1月在此基础上翻了一番达到400万。 文心一言凭借百度的大模型先发优势和搜索流量优势，一度成为国内流量最大的AI应用；而豆包背靠抖音流量转化池，虽然发布时间稍晚一步，但在后期实现了反超。 在这样背景之下，Kimi的爆火显得尤为特殊，某种意义上可以说，Kimi是国内第一个靠产品能力和用户自来水破圈的AI应用。 月之暗面创始人杨植麟曾告诉光锥智能，其团队发现正是由于大模型输入长度受限，才造成了许多大模型应用落地的困境，这也是月之暗面聚焦长文本技术的原因所在。 站在用户角度来看，好不好用是检验AI应用产品最关键的指标，而这都依赖于Kimi背后的长文本技术。 若将长文本的能力进一步拆解，大致可以包括长度、记忆、理解、推理几个能力。 越来越长的文本长度，可以进一步提升现在AI应用的可用性和专业性。 对普通用户而言，与AI助手简短的闲聊能够引起兴趣，但不能解决问题，特别对于法律、医学、金融等一些专业领域，需要前期“喂”给大模型特定的数据和知识，才能精准地输出答案；对企业而言，更需要一个“专家型”的助手，大量的企业数据、行业数据都需要提前导入，没有损耗地输入和输出，从而保证最后的分析结果具有可参考性。Claude就是一个典型的例子，凭借长文本的优势与ChatGPT走出不同的路线，收获了大量的2B垂直行业的企业用户。 多轮对话和记忆能力可以直接应用到现在大部分的场景中，比如游戏场景中的NPC，通过长文本输入给予其角色设定，玩家每一次的对话都会被记录，并且能够生成个性化的游戏档案，避免了重新登录而需要反复唤醒的问题；在执行Agent（智能体）任务场景，能够增强记忆能力，辅助Agent形成清晰的行动步骤，避免出现Agent打架的现象。 长文本的理解和推理能力体现在两个方面，一类是对想象类的应用理解生成，一类是对逻辑类应用的生成。例如在对AI小说的应用中，长文本的能力体现在能够理解用户输入的prompt，对其想象性的扩写；在编程、医疗问答等领域，则需要调用其逻辑的推理能力，合理化地续写编程，根据用户描述推理病状。 月之暗面副总裁许欣然曾表示，大模型无损上下文长度的数量级提升，将进一步打开对 AI 应用场景的想象力，包括完整代码库的分析理解、自主完成多步骤复杂任务的智能体Agent、不会遗忘关键信息的终身助理、真正统一架构的多模态模型等。 所以，长文本从来都是一项综合性的能力，而非越长就越好。相反，过分追求长，可能引发算力匮乏的问题。 大模型公司卷“投流” 一天获客成本20万 流量狂飙、宕机后五次扩容；日活用户数达百万，月环比增长率107.6%；赶超微信、杀进App Store免费版应用第五名，月之暗面交出了一份漂亮的成绩单。 但这也只是一个开始，多位业内人士在今年刚开年曾向光锥智能透露，走过高速技术迭代的2023年，大模型来到了产业落地和商业化的下半场。 去年，各家已经相继亮剑，智谱、百川、面壁不同程度上都开启了商业化。月之暗面稍慢，目前还未公布商业化的方案，但急切地开始了商业化加速进程，B站、抖音等社交平台都能看到Kimi助手投流的广告。 尽管，各家都从未将2C的变现路线排除在外，但是延续2016年AI 1.0时代的思路，多数还是将2B作为了首要的突破口。有了技术，去找技术和产业落地方向，探索落地方案似乎成为了理所应当。 月之暗面则是大模型公司的另类，去年10月份第一次公开露面后，就瞄准了2C的应用市场。杨植麟曾表示，长文本是月之暗面根技术，在这技术之上可以分裂出不同场景和领域的2C应用。 在Kimi效应爆发前，就有很多普通和企业用户反馈，“Kimi是国内最好的AI助手，没有之一”，从一开始就注重产品效果和用户体验的Kimi，现在爆发似乎带有一定的必然性。 商业化压力之下，大模型公司大概率会选择2B、2C两条腿走路。对比其他大模型公司，月之暗面则又提供了另一种商业化的路径参考，其他玩家从先2B再2C，以2B拉动2C，而月之暗面则属于先2C后2B，再以2C的产品拉动2B的单子。 毕竟，除了国外的ChatGPT，之前在国内根本看不到2C产品增长的案例。Kimi靠近半年的积累，凭一己之力在2C撕开了一道口子，众多大厂或许是看到了2C更多的可能性，才急于下场向市场证明自身具备长文本能力。 但回到商业化赚钱的本质，仍要思考如何将一时的流量转化成实打实的付费率。 光锥智能观察发现，现在大部分的大模型公司在推产品时还是互联网推流的那一套，旧瓶装新酒，抖音、B站、小红书投流推广，在线下的写字楼电梯、机场、地铁打广告。 一通操作下来的实际转化率有多少尚未可知，但为获客花出去的都是真金白银。据新浪科技报道，有投资人透露，目前Kimi用户获客成本达到12元～13元。根据下载量预估，Kimi近一个月来日均下载量为17805。按此计算，Kimi每天的获客成本至少20万元。 现在市面上大部分的AI助手都是免费下载使用，基于网络负外部效应，当用户越来越多的时候，其资源的耗损就越来越大。此次的Kimi宕机事件就是最好的例证，顺时暴涨的用户量给算力和服务器都造成了压力，与之带来的还有大量的token成本的消耗。 对大模型公司而言，规模化、付费率和成本的三方拉扯问题，短时间内无法得到解决，即使是流量吊打其他应用的ChatGPT也面临盈亏平衡的困境。 据data.ai数据显示，截至2023年6月19日，ChatGPT iOS端上线首月的日活付费率约为4.36%。OpenAI预测，对于压缩成本后的GPT-3.5模型和GPT-4模型，若月付费率每月提升0.25%或不能持续；若月付费率每月提升0.5%或能扭亏。 月付费率不断提升听起来很性感，但现实却是“未老先衰”，爆发性的增长还未迎来，增长停滞先一步到来。 对大模型厂商，特别是创业公司来说试错的机会并不多，不能刚从技术的坑出来，又一头扎进投流的坑，跟风长文本不能解决所有问题，跑出商业化模式才是。

Google 几乎每次发布 AI 产品都会出点状况。 2023 年 2 月，Bard 在演示时犯了事实错误，尽管每家大模型都有幻觉，但 Google 的运气不好，先被全世界看见了，市值缩水 1000 亿美元。 2023 年 12 月，Gemini 在演示里如同现实贾维斯，和用户实时交谈、分析画面内容，然而视频经过后期处理，效果被部分夸大，但黑红也是红。 今年 2 月，Gemini 1.5 官宣几个小时后，被文生视频的 Sora 抢去风头。 同月，Gemini 生成的历史人物「过度多样化」，被扣上歧视白人的帽子，母公司 Alphabet 股价一度下跌 4.5%。 Google，硅谷的代言人，AI 界的巨擘，为什么总发生一些状况外的事情？ Google 最好的日子或许已经过去了 「我们在图像生成方面确实搞砸了。」 近日，半退休的 Google 联合创始人谢尔盖·布林，参加了旧金山黑客马拉松活动，承认了 Gemini 的问题，给出了一个中规中矩的理由：测试不彻底。 不过，科技媒体 Pirate Wires 采访了多位 Google 员工，解释了另外一种可能——Gemini 的「过度多元化」，可能是故意的。 当用户输入图片的提示词后，Gemini 会在较小的语言模型重写提示词，加上更加「政治正确」的前缀。 举个例子，平平无奇的「汽车修理工」，可能会变成「穿着工作服微笑的亚洲汽车修理工」「拿着扳手的非洲裔美国女性汽车修理工」「戴着安全帽的美洲原住民汽车修理工」。 看似是个「矫枉过正」的小问题，但恨铁不成钢的员工们认为，根源在于 Google 这个「庞然大物」的管理混乱。 截至 2023 年底，Google 母公司 Alphabet 拥有约 18.2 万名员工。这个很吓人的数字，是多年来无序扩张、过度招聘的结果。2014 年，谷歌员工数仅在 5 万左右。 对于科技行业来说，人海战术未必是正向的。 以皮查伊为代表的温吞的、规避风险的管理层下，各个团队如同孤岛，不能愉快地合作，连接员工的唯一渠道，是一个强大的人力资源官僚体系，这个体系可能还在政治立场「偏左」，然后辐射到整个公司。 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis. 最典型的例子就是，Google 收购了 DeepMind 之后，DeepMind 和 Google Brain 组织文化不同，长期明争暗斗，去年 4 月为了对抗 OpenAI，才匆忙合并为 Google DeepMind。 疫情短暂的红利期后，Google 意识到了人太多的坏处，2023 年 1 月宣布裁员 1.2 万人，占其全球员工总数的 6%。如此规模的裁员，过去 20 年从未有过。 裁员摧毁了员工们的信任，皮之不存，毛将焉附，当生存成为第一要义，创新和自我价值就难以实现。每个员工都在想办法加入最不可能裁员的团队，先把饭碗保住。 Google 员工反抗裁员. 十多年之前，Google 并不是这样的。 当时的 Google 是工程师的天堂，崇尚的是自下而上的「草根文化」和本职工作之外的「20% 时间」，员工们发现一个问题，就找志同道合的同事撸起袖子加油干。 如今，欣欣向荣的极客氛围一去不复返，公司规模必然要扩张，也必然要华尔街和投资人打好关系，壮志未酬的人才也做出了自己的选择。 为 ChatGPT 做嫁衣的 Transformer 论文出自 Google，然而截至去年 7 月，8 位作者都已离开 Google，有的自立门户，有的加入 OpenAI 奔赴 AGI 的星辰大海。 谈到离开的原因，他们不约而同地表达出 Goolge 官僚主义的不满——不允许冒险，不允许快速推出新产品。 2021 年时 Google 也有一波离职潮，一批 Lamda（Bard 前身）研发人员集体辞职，原因是他们不被允许在语音助手 Google Assistant 中引入聊天机器人。 被 ChatGPT 抢占先机之后，Google 恍若睡醒，加快了发布的节奏，午夜梦回也想着对标 GPT-4，然后超越 GPT-4，但又产生了一个问题：推出的 AI 产品太混乱了。 Bard 改名为 Gemini，对标 GPT-4 的 Gemini Advanced 聊天机器人基于 Gemini Ultra 模型，Gemini Business 是为 Google Workspace 推出的 AI 服务，Goose 是供员工访问的内部大模型，另外还有开源模型 Gemma 和基础世界模型 Genie...... 别说一脸懵逼的用户不知道哪个产品适合自己，连 Google 员工们也记不全这些 G 开头的名字代表什么，匿名做了一堆梗图嘲笑管理层：给 AI 产品命名难道是副总裁们的 OKR 吗？ 大大小小的问题，都和管理离不开关系。 「Google 的史蒂夫·鲍尔默」 Gemini 丑闻之后，皮查伊在给员工的备忘录承认，Gemini 生成的图片「完全不可接受」，接下来公司将采取一系列行动。 很有意思的是，「结构变革」被排在首位，之后才是「更新产品指南」「改进发布流程」「强化评估」等涉及产品的部分。 承认错误只是改变的开始，越来越多人将矛头对准了掌舵的皮查伊，让他下台的声音在 Google 内外都不是秘密。 在媒体的报道里，他的形象出奇一致：低调、温和、谦逊，但少了点杀伐果断，也不够铁血强势。 批评者们毫不留情，称皮查伊是「Google 的史蒂夫·鲍尔默」。鲍尔默是微软前 CEO，在任职期间错过了智能手机等技术革命。 然而在几年前，皮查伊还被认为是一位优秀的「和平时期」CEO。 皮查伊 2004 年加入 Google 担任产品经理，负责 Google 的工具栏，而后推动 Chrome 浏览器的开发，2013 年接管 Android 部门，又陆续负责了 Google+、地图、搜索、商业和广告等业务，被誉为仅次于创始人的「二号人物」。 2015 年，皮查伊担任 Google CEO，负责搜索、YouTube 和 Android 业务，2019 年升任 Alphabet CEO。 在维护搜索等核心业务、让投资者和监管部门满意方面，皮查伊确实做了 CEO 该做的。 2015 年以来，Google 母公司 Alphabet 市值从 4000 亿美元涨到 1.7 万亿美元，每年净利润高达 800 亿美元。 然而，主营业务一枝独秀，不一定意味着好事，也可能是致命的「阿喀琉斯之踵」。 时至今日，Google 母公司 Alphabet 80% 的收入仍然来自广告，其中大部分又是世纪之交就有的搜索页面文字广告。因此，也有人将 Google 戏称为「一家广告公司」。 云业务虽然同样是皮查伊的重点，但 2023 年一季度，Google 云业务才在披露以来首季度盈利，市场份额也不如亚马逊的 AWS 和微软的 Azure，是个万年老三。 过去 10 年，Google 也没有推出什么令人印象深刻的消费产品，社交领域（Talk、Hangouts、Allo等）没支棱起来，游戏领域也只是短暂涉足。谢尔盖·布林在 Google I/O 大会戴着单腿眼镜框的 AR 眼镜惊艳亮相，已经是 2012 年的事情了。 AI 本该是 Google 的骄傲，皮查伊曾经说过：「自 2016 年以来，我们一直是 AI-first 公司，AI 是实现我们使命的最重要方式。」 Google 搞研究的实力没人质疑，ChatGPT 的 Transformer 架构出自 Google，Sora 的时空 Patch 技术也站在 Google 的肩膀上。 但在发表论文、雪藏模型、预测蛋白质、打败围棋世界冠军之外，对于 Google 自己，AI 反应在消费产品上的更多是渐进式创新。 搜索、翻译、YouTube、Gmail、计算摄影，Google 几乎每项业务都有 AI 的存在，渗透进了用户的日常生活。 然而，科技媒体 Business Insider「Google 变得无聊了」的评价，也同样恰如其分。 无聊不代表过时和实力不济，而是不再先锋，Google 所做的事情，别的科技公司也都在做，甚至被抢了先机。 当 ChatGPT 横空出世，Google 抱住一棵摇钱树更是不够的了。Google 给人的印象，不能再是一家 AI 技术似乎很厉害的搜索垄断公司。 搜索不再为王的未来 当年，Google 的两位创始人，拉里·佩奇和谢尔盖·布林，用更准确和相关的搜索算法重塑了互联网入口。 买下 Google 域名之后穷得叮当响的两人，因为 1998 年投资人一张 10 万美元的支票，慢慢走上了人生巅峰。 不知道他们有没有从微软拿到 100 亿美元、因为 GPT-3.5「低调的研究预览」闻名世界的 OpenAI，看到当年青涩的自己。 谢尔盖·布林曾为员工亲自提供午餐. 比 OpenAI 大 17 岁的 Google，已然脱离了青春期，有了新的功课：走出「创新者困境」。 Google 应当如初出茅庐的创业公司那样更快地拿出成果，演示视频是虚的，用不上的产品就失去了被世界看见的资格。 同时，Google 又要承担巨大的体量之下犯错的后果，一个错误就可能是一次股价和声誉的暴跌。 更重要的是，Google 跟进新的技术，也意味着颠覆自己持续了 20 多年的商业模式，甚至影响到公司所有业务的布局。 用户们不会关心用的是谁家的什么模型，只是想要更快地找到想要的答案。 想象一下未来，当我们直接从聊天机器人中获取信息或者跳转链接时，传统意义上的 Google 搜索更像一个网址导航，对于广告商的价值就降低了。 Perplexity AI团队. OpenAI 不是 Google 唯一的竞争对手。有人开玩笑说，让对话式搜索引擎 Perplexity AI 首席执行官 Aravind Srinivas 担任新的 Google CEO。 这位 CEO 还真的做出了回复，可以简单概括为：Google 很好，但专注自家，勿扰。 对于未来的搜索生态，Aravind Srinivas 有个很有意思的看法： 你不需要摧毁 Google，你需要摧毁的只是他们的垄断。 维持王者的姿态很难，但被从外打破可能比想象得要容易。比起从零开始的初创公司，Google 的过往，某种程度上也是枷锁。 Google 的主要收入仍然是搜索广告，虽然也通过 Google One 提供 AI 产品的订阅模式，但这部分的收入还微乎其微，又要和 OpenAI、Perplexity 等公司竞争市场份额。 Google 应当比谁都明白，如果让 AI 吃掉搜索的蛋糕，失去核心的摇钱树，会导致什么结果。咨询公司 Gartner 预测，因为 Perplexity 等搜索的 AI 替代品，到 2026 年，传统搜索量可能会下降 25%。 不过，Google 到底还是世界上最懂 AI 的公司之一。 Google 也在带来比搜索更多的东西，原生多模态的 Gemini 1.5、开源模型 Gemma、基础世界模型 Genie...... 生成式 AI 的未来，就如同孩子天马行空的想象，谁也不知道我们究竟走到哪里。去年 12 月如同现实贾维斯的 Gemini 虽然被后期夸大，但仍然让人神往。 访问和使用互联网的方式，时隔 20 多年，久违地被再次颠覆，从 OpenAI 们身上，我们又看到了 Google 两位联合创始人当年拿下支票时意气风发的样子。 AI 让大公司们一夜之间变得年轻，这句话的意思其实是，重燃对创新的热情，从坐惯了的评委席下场，以挑战者的姿态出现在擂台。49 岁的微软已经强势回归，25 岁的 Google 也仍然有机会再赢一次。

快科技3月25日消息，据“海关发布”官方，近日，广州海关在广州白云机场空港口岸旅检渠道查获旅客违规携带进境的头戴式显示设备，现场查获5台苹果Vision Pro。 官方通报称，此前，广州海关所属广州白云机场海关关员根据风险布控指令对一架进境航班进行监管，通过先期机检锁定一件异常行李，并在无申报通道将携带该行李通关的旅客拦截。 海关关员在该名旅客的随身行李发现5个规格较大的盒子，盒子内装有苹果Vision Pro，共计5台，市值合计逾13万元人民币。 根据相关法律法规，旅客在进境时需要如实申报携带的物品，特别是像苹果Vision Pro这样高价值、高科技含量的产品，该旅客未能按照规定进行申报，涉嫌违规携带物品进境。 此次查获的Apple Vision Pro于去年6月份在苹果全球开发者大会上发布，起价为3499美元，约合人民币25333元，目前该产品尚未在中国开售。 不过有知情人士透露，苹果Vision Pro将于4月在中国内地上市，内容将有删减、售价更高。 值得一提的是，苹果公司新增了位于北京的“Briefing Experience Specialist（简报体验专员）”职位，主要负责Vision Pro头显的销售和业务发展，距离国内用户可以购买使用这款产品应该不远了。