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谷歌 Pixel 9 系列曝光:更薄更轻盈的设计,安卓手机天花板?
据91mobiles报道,谷歌计划在今年秋季发布三款Pixel 9智能手机。这些手机的设计仍然保留了Pixel一贯的设计语言,例如前置摄像头仍位于屏幕顶部中央,直角边框与圆润的拐角相结合,赋予Pixel 9更佳的质感。机身更薄的设计使得后置摄像头模组更加突出,可能对电池容量和散热性能产生一定影响。 据悉,Pixel 9将采用先进的FOWLP(扇出型晶圆级封装)技术的Tensor G4芯片,这有助于减薄芯片晶圆的厚度,提高散热性能和整体效能。此外Pixel 9还将配备一块6.03英寸的OLED显示屏。 根据已知消息,Pixel 9系列三款机型的屏幕尺寸分别为:Pixel 9 Pro XL:6.5英寸; Pixel 9 Pro:6.1英寸; Pixel 9:6.03英寸。值得注意的是,Pixel 9 Pro XL的屏幕尺寸相比当前的Pixel 8 Pro略有缩减(Pixel 8 Pro为6.7英寸)。这或许是为了迎合部分用户对于大尺寸手机的不满而采取的一种策略。 距离新款旗舰Pixel手机发布还有数月之余,谷歌目前还有其他设备需要优先考虑。预计在今年5月的Google I/O开发者大会上,Pixel 8A和Pixel Fold 2将率先亮相。 谷歌的Pixel系列一直以来都备受期待,虽然其自研的Google Tensor系列芯片市场评价也不高,但作为安卓鼻祖,还是更期待谷歌在软件层面上给我们带来一台与众不同的新手机。
Cerebras CTO演讲
编译 | 王傲翔 编辑 | 程茜 芯东西3月28日消息, 开篇 一、 好的,大家好,我是Sean Lie。我非常高兴能够带大家深入了解CS3硬件架构,即Cerebras CS3系统,这是我们的第三代晶圆级系统。 ▲Sean Lie介绍CS3(图源:Cerebras AI Day 2024) 它是AI计算领域的一次飞跃,因为它的性能相比上一代CS2系统高出两倍,但功耗和价格维持不变。 让我来向大家展示我们是如何做到这一点的。 首先是基础,即计算内核,在这里,我们在久经考验的上一代WSE-2内核基础上进行构建。该内核具有48KB内存和4路16位(4-way 16bit)数据路径。 ▲Sean Lie介绍WSE-3内核(图源:Cerebras AI Day 2024) 在此基础上,我们大幅提高了AI计算的性能,首先为16bit AI计算数据路径改进为8-way SIMD,同时还为8bit AI计算提供了全新的16-way SIMD数据路径。 ▲Sean Lie介绍WSE-3 AI性能的提升(图源:Cerebras AI Day 2024) 现在,这些改进将加速神经网络的矩阵乘法。但众所周知的是,神经网络不仅仅是矩阵乘法。因此,我们还添加了新的指令来加速非线性函数。总之,我们的这代产品能提供比上一代高出两倍的实际性能。 现在,在内存方面,我们将本地缓存改进为512字节,使其能够提供更宽的数据路径和更高的性能。结合本地内存,我们能够获得完整的内存带宽,以实现完整的SIMD性能。这是GPU内存架构根本无法实现的。 接下来,我们要做的就是把这个小的内核堆叠1万次,将其变成一个晶粒。你可以将一个晶粒想象成传统的芯片,然后我们在整个硅晶圆片上分切出84个这一的晶粒。在一块硅片、一块大型芯片上,总共可切出90万个内核。 ▲Sean Lie介绍内核、晶粒以及硅晶圆片的构成(图源:Cerebras AI Day 2024) 现在,我们在晶圆级集成方面拥有独一无二的能力,因为我们在第一代晶圆级处理器(WSE-1)中发明了这一工艺。现在,我们对其进行了改进,并与台积电合作将该工艺扩展到5纳米。 之所以能做到这一点,是因为我们从一开始就共同设计了统一的Tile层级和Fabric架构,使我们能够用Fabric架构填充整个晶圆,将Fabric架构从单个晶粒扩展到多个晶粒。这些就是图中的小蓝线。最终,整个晶片就像一个巨大的芯片。 现在,这些小蓝线是一个大问题。原因在于,与传统的芯片到芯片的互连方式相比,例如H100GPU在DGX服务器中的互联方式,两者之间的差别是巨大的。 在晶圆上,我们可以连接10倍以上的晶粒或芯片,使其具有33倍的IO带宽,并且所有这一切的能效提高了100倍。我甚至都没有把NVLink交换机计算在内。 我们能做到这一点的原因其实很简单,当你在比较传统互连中如何在芯片之间驱动比特(bits)时,你需要通过连接器、印刷电路板,有时甚至通过长距离电缆来驱动。 这比在晶圆上驱动比特的难度和功耗要大得多,而且也要消耗更多电能。因此,我们才能把整个晶圆当作一个巨大的芯片来处理。 因此,我们所做的就是利用这块巨大的芯片,并围绕它建立一个系统。我们称之为CS3系统,它是专为晶圆级规模设计的。 现在,与GPU相比,CS3的性能数字简直令人难以置信。有了这样的性能水平,我们就能在单个芯片上实现大规模训练。 例如,只需一天时间,你就能在单个芯片上对开源CheckPoint的popular Llama 700亿参数模型进行微调,以获得10亿个指令牌(token)。即一天之内,在单芯片上对700亿参数模型进行微调。 现在,我们并未止步于此。我们建立了一个CS3集群,并将整个集群设计成单个ML加速器。现在我们之所以能做到这一点,是因为WSE-3足够大,甚至可以在单个芯片上运行最大的模型。 这也是我们能够分解计算机计算和内存的原因。而且,我们可以用数据并行缩放来进行训练。你可以视其为集群级内存和集群级计算,我们对其进行了架构设计,因此整个集群在本质上就像台单一设备。 我们的方法是,将所有模型权重放入一个名为MemoryX的外部存储器中。然后,我们将这些权重参数导入CS3系统进行运算。 我们之所以能做到这一点,是因为我们在晶圆上安装了专门的硬件机制,可以在权重参数流入晶圆时触发计算。 权重从不存储在晶圆上,甚至不会临时存储,因此它们不会占用晶圆的任何容量。你可以将其视为一个专门的存储器层次结构,能够在单个设备上建立大量模型。 接下来,我们使用一种名为SwarmX 的特殊结构将其扩展。它专为数据并行扩展而设计。它内置了broadcast和reduce机制。 由于我们只是进行多系统复制,因此其扩展与在单系统上运行是相同的。相同的架构,相同的执行流程,相同的软件界面。你可以获得集群级的计算能力,但其运行方式与单个设备无异,因为这数据只能并行处理。 在我们的上一代CS2集群中,单个集群最多可支持192个CS2系统。这已经是很大的数字了。但现在有了CS3集群,我们在单个集群中支持2048个CS3系统。这相当于256 EFLOPS的fp16 AI计算能力。而且所有程序都像单个设备一样。它超越了超级计算机的性能,但却能给用户带来单一设备的体验。 实现这一目标的原因是,我们已经大幅升级了我们的物理互连,以便其进行扩展。我们将物理链路从上一代的100Gb/s升级到400Gb/s和800Gb/s。所有这些都是基于标准的以太网。因为它性能高、灵活性强、成本效益高,所以没有NVLink或InfiniBand等定制专有互连的任何挑战。 我们还使用规范空间RDMA,以实现低开销和低延迟。如果将所有这一切汇总到2000个CS3系统上,我们的集群总带宽将达到10Pb/s,是上一代产品的10倍。有了这样的计算能力,你只需数小时或数天就能训练出当今最先进的模型。 例如,由Meta在大型GPU集群上训练的流行Llama 700亿参数模型,以CS3集群的原始计算量,大约需要一个月才能训练完成。而我们只需一天就能训练出该模型。更重要的是,整个集群就像一台设备一样运行。 在内存方面,在我们的上一代CS2集群中,MemoryX单元支持高达12TB的内存,支持2400亿个参数模型。同样,这已经是一个很大的数字。但现在。在CS3集群中,我们支持PB级内存,高达1.2PB的内存可支持24万亿个参数模型,是上一代产品的100倍。 之所以能做到这一点,是因为我们使用混合存储来存储权重。在这里,所有权重都存储在DDR5 DRAM和闪存中。因为它性能高、功耗小、成本低。在CS3集群中,MemoryX设备可支持高达36TB的DDR5 DRAM,可支持7200亿参数模型,而升级到1.2PB的闪存,可支持24万亿参数模型。 此外,MemoryX单元还具有计算功能,可以运行重量优化器,以及模型中的其他杂项功能。在这里,我们还将MemoryX单元的计算能力提高了2倍,以跟上并能够为性能更高的CS3提供支持。这种级别的内存比当今一些最大的GPU或TPU集群还要大。而这一切都可以从一个系统中访问。 有了这种级别的内存,再加上计算能力,我们就能在短短几天或几周内训练出未来的万亿参数模型。试想一下,在数千个GPU上训练一个1万亿参数的Llama-style model,可能需要一年多的时间,这几乎是不可能的。而在CS3集群上,你可以在三周内完成训练,整个集群就像一台设备一样运行。 作为用户,无论集群大小如何,无论是一台CS3、4台CS3还是2000台CS3,整个集群看起来都像一台设备。它始终看起来像一个单一的大设备。 你的模型总是符合的,不管它是十亿参数模型,还是一百亿、一千亿、几万亿参数。你的模型总是符合的。它始终看起来像一个单一的大设。这是一个真实世界的例子。这是G42,在Condor Galaxy-1上训练他们最先进的300亿参数模型。 正如你所看到的,无论是在1个系统还是在64个系统上进行训练,它都能在任何规模上进行线性扩展,同时像单个设备一样运行。它就是这样工作的。不需要复杂的分布式软件,不需要更改并行模型,不需要更改参数。它就是能够运行。我们非常自豪,晶圆级架构能够实现这一独特功能,因为它使我们的用户和客户每天都能训练出最先进的模型。 对我来说,作为一名计算机架构师,这真的非常令人兴奋。因为促成这一切的是我们Cerebras的核心设计理念,即合理调整问题的解决方案。 在座的各位可能有一些已经知道了,昨天我们的GPU朋友自豪地宣布,他们现在可以携手努力,直至生命最后一刻。这对他们来说是件大事。 这就是我们的芯片。事实上,这是我们的第三块芯片,我们可以在一块硅片上将84个芯片连接在一起,这是一块巨大的芯片。 现在,真正重要的是,你不能循序渐进地达到目标,你需要采取不同的方法,才能达到神奇发生的规模。你需要达到一定的规模,才能避免外部芯片互连,这是低性能、高能耗的专有芯片的开关。 在晶圆上,我们可以使用仅在芯片上运行的互联,基本上可以获得免费的高性能通信。你需要一定的规模,才能消除和避免分布软件和混合模型并行分布的复杂性。 在晶圆上,晶圆足够大,我们甚至可以在单个芯片上运行最大的模型。这样,我们就可以仅通过数据并行扩展和分解数据内存与计算来进行扩展。 当你根据问题调整解决方案时,一切都会变得更好。这就是我们打造巨型芯片来解决当今人工智能领域巨大问题的原因。 但我们相信我们能做到,而且我们需要做得比这更好。原因很简单。生成式AI正在以不可持续的速度爆炸式增长。如果你看一下从BERT到GPT-4的过去五年,训练最先进模型所需的计算量在五年内增加了40000倍。五年内训练一个模型所需的计算量增加了4万倍。显然,这是不可持续的。 因此,作为一个团队,我们必须找到更有效的方法。在Cerebras,我们认为稀疏性(Sparsity)是关键。 为什么这么说呢?因为神经网络是稀疏的。当你使用ReLU或Dropout等常用技术在计算中引入大量零时,你的网络中就会出现天然的稀疏性。 事实证明,即使是神经网络的密集层,也可以变得稀疏。这是因为模型在设计上被过度参数化了。 事实上,你可以把训练神经网络模型的行为看作是发现哪些权重是重要的,哪些是不重要的。这就是稀疏性。 因此,密集训练本身就是一种浪费,而且效率低下。但并非所有硬件都能利用所有形式的稀疏性。究其原因,稀疏性加速从根本上说是内存带宽的问题。 这意味着你可以使用本地缓存等技术,从内存中读取矩阵中的一行,将其放入本地缓存中,并在返回内存之前多次使用。密集矩阵乘法每物理FLOP只需要0.001字节的内存带宽。 而GPU拥有这种级别的内存带宽,因此可以运行密集矩阵乘法。而稀疏矩阵乘法则完全不同。数据重用率非常低,因此无法使用传统的缓存技术。 在极端情况下,你必须为每个稀疏元素从内存中读取矩阵的每一行。因此,要运行所有形式的稀疏性,每个物理FLOP需要多1000倍的内存带宽。 这种稀疏程度和内存带宽是传统技术无法实现的。只有采用晶圆级引擎架构,我们才能获得这种级别的内存带宽,这也是Cerebras CS3能够加速所有形式的稀疏性的原因。 静态或动态,结构化或非结构化?我们可以加速所有形式,并将其转化为训练速度。 下面是一些例子。我们可以加速动态激活稀疏性。去年,谷歌发表的一篇论文显示,大模型中95%以上的FFN层可以通过反弹稀疏性实现稀疏。这意味着训练FLOP整体上减少了1.7 倍。我们可以加速结构稀疏性。 例如,Mistral最近发布了一个mixture of experts(MoE)模型,该模型在FFN层中的稀疏度达到75%。这意味着整体训练FLOPs减少了约2倍。 我们还可以加速完全非结构化的稀疏性,就像我们Cerebras正在开发的那样。我们已经证明,你可以在减少2.8倍训练FLOP的情况下诱导高达75%的稀疏性。 在 Cerebras,我们相信只有通过硬件才能加速所有形式的稀疏性,比如我提到的那些,甚至是团队尚未发明的未来形式的稀疏性。 我们真的能解决训练增长不可持续的问题吗? 谢谢大家。
2024全球高端手机出货量预估增长17%:苹果、华为引领
IT之家 3 月 29 日消息,根据市场调查机构 Counterpoint Research 近日发布的报告,预估 2024 年全球智能手机出货量将达到 12 亿部,小幅反弹 3%。 该机构认为驱动今年智能手机出货量增长的两大因素,分别为经济型市场(150 美元至 249 美元)和高端市场(600 美元至 799 美元)。 经济型手机市场(150 美元至 249 美元) 该机构认为今年印度、中东和非洲(MEA)和加勒比和拉丁美洲(CALA)等新兴市场的推动下,经济型手机市场出现增长,同比反弹 11%。 随着整个非洲的通胀压力大大缓解,许多国家的当地货币趋于稳定,消费者的购买力有所恢复,推动该细分手机市场快速复苏。 OPPO、vivo、小米和传音集团等中国 OEM 制造商对中东、非洲和拉丁美洲市场的稳步投资加剧了市场竞争,刺激了对经济型智能手机的需求。 随着新兴市场对 IT 设备需求的复苏,中国 OEM 制造商之间竞争的加剧将成为该细分市场的主要增长动力。 高端手机市场(600-799 美元) 该机构预估 2024 年高端市场(600-799 美元)将保持稳定增长,同比增长 17%。特别是,GenAI 智能手机的推出和可折叠手机的普及将刺激对高端智能手机的持续需求。 苹果和华为很可能引领高端市场的增长。对 iPhone 的稳定需求,尤其是印度和中东、非洲等新兴市场的需求,将推动苹果的增长。 华为有望在 2024 年继续保持其在中国智能手机市场的强势地位。随着 5G 麒麟芯片组的发布,该品牌在中国的需求将继续保持强劲。 从长远来看,由于市场似乎已经触底,我们预计全球智能手机出货量将出现低个位数的环比增长。
余承东称即将扭亏为盈!2023年华为车BU业务销售收入47亿元
快科技3月29日消息,今日,华为发布2023年年度报告。 报告显示,华为整体经营情况符合预期,实现全球销售收入7042亿元人民币,净利润870亿元人民币,其中智能汽车解决方案业务实现销售收入47亿元人民币,同比增长128.1%,并开始进入规模交付阶段。 值得一提的是,在今年中国电动汽车百人会论坛(2024)上,余承东表示由于合作伙伴打造的中高端车型的大卖,能实现今年扭亏为盈的目标。 余承东透露称:华为智选车业务今年前三月已经完成扭亏,车BU接近盈亏平衡的边缘,预计从4月份开始应该能实现扭亏为盈,实现良性的正向发展。 同时他还着重谈到了和赛力斯的合作,余承东表示,M7创造了中国30万元车的历史记录。 此外,双方共同打造的旗舰SUV车型M9同样大受欢迎,截至目前,大定(定金不可退)单量已超过6万台,而且随着芯片短缺难题的解决,预计在4月份会开启大批量交付,届时问界有望坐稳新势力销冠。 除了赛力斯,华为和奇瑞、北汽以及江淮也合作推出了全新品牌,随着芯片短缺以及新工厂的投建,智界S7有望重新发布上市,而和北汽合作的享界S9已经申报,它的到来,将向BBA的56E车型展开全面进攻。 情况好转的背后,离不开研发和创新,数据显示,华为2023年研发投入达到1647亿元人民币,占全年收入的23.4%,十年累计投入的研发费用超过11100亿元人民币,这样的规模在国内绝对数一数二。
雷军“交卷”:小米汽车没敢冒险
文/白如镜 筹备了三年的小米汽车,终于揭开了最后的价格面纱。 在价格公布之前,小米创始人雷军对外的表态中,多次拉高预期,不过,最终小米汽车还是按照性价比的路径前行:小米SU7提供三个版本,标准版21.59万元, Pro版24.59万元,Max版29.99万元。 这不得不说也是一个营销策略,雷军曾在不同场合表达了对小米SU7冲高的价格展望,接连否决了网友们喊出的9.9万元、14.9万元和19.9万元等一系列的低价位猜想。 如今价格公布后,反而让人有“意外惊喜”的感觉,不得不说,雷军是懂消费者心理的。 小米SU7最终给出的起售价为21.59万元,比19.9万元只高了1.69万元。 这1.69万元的差距,助力小米跨越了20万元这一重要心理价位门槛,将其首款车型定位在了高端汽车市场的分界线以上。同时,20万出头的价格也不至于让米粉“高攀不起”。 从这个定价来看,面对现在的市场环境,雷军没敢冒险。他在接受媒体采访时提到,小米汽车原计划定价22.9万元起售,后来讨论决定就比特斯拉Model 3便宜3万,顶配版最早定价35万,最终直接吐血定到了29.9万。这一定价还是在发布会前一夜最终确定的,显然这还是考虑到了小米汽车的基本盘——注重性价比的年轻人。 从小米SU7 21.59-29.99万元的定价范围来看,基本和特斯拉Model 3、极氪007、智界S7、小鹏P7i等竞品的价格带重合。 对这一定价,雷军表示:“纯电汽车行业,除了特斯拉之外,我也不知道哪家还在赚钱。小米汽车SU7的定价既要让消费者觉得我们有诚意,同时其中的亏损也要我们能够扛得起。” 从资金实力来看,财报显示,小米集团2023年总收入2710亿元,经调整净利润193亿元,同比增长126.3%,截至2023年12月31日,小米现金储备达1363亿元。 这个资金储备,够小米汽车前期先亏本求规模,毕竟有销量和规模,对于一个汽车品牌来说至关重要。 雷军不止一次说过:“这是我人生最后一次创业,我愿意押上我全部的声誉,为小米汽车而战。” 雷军,图源小米汽车发布会截图 据官方消息,3月28日晚10点开启预定后,仅27分钟大定已突破5万。到此,可以说小米汽车已经一炮打响。 但这还没结束,小米汽车将迎来产能大考。倘若参照小米汽车年产能规划的八万台计算,理论上其2024年的全部产能已经被预定完毕,这意味着短期内小米汽车可能难以充分满足快速攀升的订单需求。 当然,既然选择在新能源汽车赛道起跑,也正如雷军所说,这是一场马拉松,拼的是耐力,比的是后劲。 小米汽车, 还是走上了小米手机的“性价比之路” 小米汽车发布会之夜,雷军在微博被网友捧为“雷神”,只因21.59万的起售价被认为是“良心价”。抛出定价后,雷军表示,“大家太卷了,对小米期待太高了。” “卷”指的是当下的新能源汽车市场正在经历价格战,今年前三个月以来不断有低价新车刷新消费者的期待。 “期待高”指的是公众期待小米汽车可以延续一贯的高性价比作风。 2011年8月,打出“年轻人的第一台手机”广告语的小米推出了首代智能手机,售价1999元,相当于在同一性能基准上对竞品价格进行了近乎一半的削减,最终小米手机凭借卓越性价比迅速席卷市场。 因此,当雷军宣布要造年轻人的第一台车时,消费者们也赋予了小米更高的期待值,期待小米可以在首款车型上拉满配置的情况下,还将起售价拉低到20万元甚至10万元以下。 综合来看,雷军虽然没有将起售价真的压在20万元以下,但20万元出头的价格还是给足了消费者可选的空间。 小米SU7价格配置图,图源小米汽车发布会截图 具体来说,小米SU7标准版售价21.59万,采用后驱动力,续航能力高达700公里,装备纯视觉智能驾驶系统,电力系统为400V电压平台,零百加速5.28秒,前后悬挂均为高标准的双叉臂和五连杆结构。 PRO版定价24.59万,续航跃升至830公里,同样采用后驱方案,配备带有激光雷达的智能驾驶系统,升级为800V高压平台,零百加速和前后悬挂与标准版一致。 MAX版定价29.99万,采用四驱布局,续航里程高达800公里,搭载800V超快充技术,配备了先进的空气悬挂系统和激光雷达智能驾驶辅助,零百加速缩短至2.78秒。 对于“小米的第一辆车,对标什么车”的问题,雷军曾表示:“小米SU7没有准确的对标车辆。在驾驶性等机械素质上,我们希望能媲美保时捷Taycan Turbo;在智能化上,我们希望能媲美特斯拉Model S。” 当然,从小米SU7公布的实际价位来看,上述两款车并非真实竞品。 从价格层面来看,小米SU7的竞品车型主要包括特斯拉Model 3、极氪001、极氪007、智界S7、小鹏P7i、比亚迪汉EV等。而在这些竞品车型中,特斯拉Model 3是销量最高的车型,其2月销量为2.41万辆,售价为24.59万元至28.59万元。 为了赢得更多的性价比优势,小米SU7起售价比Model 3低了三万元,并给出了更优的配置和性能选择,包括续航里程达到700公里以及配备73.6度电池,而Model 3是567公里的续航里程以及60度电池。 不过,低配版本的小米SU7和Model 3均是400V电压平台,但隔壁起售价20.99万元的极氪007已全系标配800V高压平台。相比之下,小米SU7只有达到29.9万元的顶配车型才配备800V高压平台。 极氪的两款车型定价配置极具吸引力,极氪007起步价22.9万元,配备800v高压平台和智能驾驶功能;极氪001起售价25.9万元,搭载双电机四驱系统。 此外,在电动机性能方面,小米电机为V6和V6s,峰值转速21,000转/分钟。作为对比,智界S7的电机最高转速设计值可以达到25,000转/分钟,为了安全和耐用性考虑,实际运行中被限制在了22,000转/分钟。上汽智己LS6的电机能够达到22,000转/分钟,起售价也是21万多。 雷军曾表示,小米汽车的阶段性目标是进入纯电豪华轿车单款产品的前三名。 按照懂车帝平台的“纯电轿车”销量排名来看,起售价超过20万的车中,特斯拉Model和极氪007分别占据了榜首和榜眼的位置,其中极氪007 近两个月的月均销量在4000台-5000台左右。小米汽车若要达成跻身前三的目标,其每月需确保约5000台左右的稳定销量水平。 作为市场新进者,小米汽车不得不应对来自传统车企巨头与新兴造车对手双方的激烈竞争压力,特别是在同行持续不断的价格战围攻之中。 友商欢迎小米汽车入场,图源雷军微博 从当前市场反馈来看,21.59万元的起售价,让SU7在激烈的战场中有突围的希望。3月28日发布会当晚,微博热搜前两条分别为小米SU7和雷神。根据官方消息,小米SU7仅4分钟就大订破万,7分钟大订破2万,27分钟大订破5万。 被吊足胃口后,小米粉丝继续买单? 从未有一款车,从立项开始的每一次进展披露,都能引起巨大的关注和讨论度,但小米汽车做到了。 三个月前,小米汽车召开技术发布会,视频号直播观看量达480万人次。截至发稿,带有“小米汽车”的微博话题阅读量达到50万次讨论以及7.4亿次阅读。 3月14日,小米开启线上预约品鉴,预计在全国29个城市的汽车销售门店开启SU7的静态展示品鉴活动。随着小米SU7定档发布日公布,仅仅24小时之后,雷军在微博发文称,SU7在一天之内预约到店的人增加了10万多人。 3月25日启动品鉴以来,多家媒体实地门店探访后报道称,即便是在工作日期间,且只能静态品鉴外观而不能看到内饰的情况下,小米汽车各地门店均是人头攒动。 据媒体报道,有北京的门店首日预约进店人数达到400人左右,另有成都的门店预估单日有600组顾客进店。且因为人流量过高,每组进店看车的消费者在销售人员陪同下的看车时间还被控制在15-30分钟左右。 3月28日,有480万人观看了小米汽车的正式发布会。小米汽车未发先火,很大程度上在于小米和雷军赋予它的超高话题度和巨大的流量。 营销本身对于小米而言已然驾轻就熟,毕竟小米是互联网手机品牌的开山之作,已经把互联网营销玩得炉火纯青。 小米汽车发布会截图 自去年12月小米汽车举办首场技术发布会以来,小米便精心策划了一系列营销节点,确保小米SU7时刻处于舆论的焦点位置。 1月8日,小米汽车官方微博开始推送“小米汽车答网友100问”的文章,分三天放出,回答自预发布以来网友的疑问;1月22日,小米汽车开始在全国范围展开全面路测。 2月9日,小米SU7车模登陆央视春晚;2月22日,小米首场“人车家全生态”发布会举行;2月26日,小米SU7在2024年世界移动通信大会上迎来全球首秀。 3月12日,雷军在微博官宣,小米SU7将于3月28日正式举行上市发布会;3月19日,小米汽车超级工厂正式揭幕;3月25日,小米SU7在全国29城开启静态品鉴;3月28日,小米SU7正式发布,屠榜微博热搜。 综观这三个月,小米步步为营,逐步揭示小米SU7的各项进展和亮点,确保产品始终保持在公众视野的核心,精心构建了一场持久且吸引力不断增强的市场营销战役。 且自小米官宣造车以来,雷军就成为小米汽车的官方代言人和宣传大使,并积极入驻包括微博、小红书、微信视频号和抖音在内的多个主流社交媒体阵地,充分利用个人广泛的影响力推动小米SU7的话题热度不断提升。 如果是全新的品牌,营销可能不会如小米汽车一样顺利。对小米汽车而言,“米粉”无疑是基本盘。 咨询机构杰兰路在一份调查报告中表示,小米SU7九成以上的意向用户是“米粉”。而据财报数据,小米互联网用户规模已形成稳定领先优势,小米2023年全球月活用户达6.41亿。 因此,巨大的流量、超高的话题度以及米粉基础,被认为是小米汽车进入汽车圈最大的优势。但是这未发先火的巨大流量能够转化为销量吗? 根据杰兰路的调查报告,对于400V架构单电机磷酸铁锂电池的低配版本,以米粉为主的潜在用户的期望定价为19.5万元,对于800V架构双电机三元锂的高配版本,期望定价为25.5万元。 因此,21.59的低配起售价可以算是比较贴合潜在用户的期望定价,这也是发布会后小米SU7在半小时内就突破5万台大定的原因。 图源小米汽车官微 比较难的是,小米SU7接近30万的高配可能还不在潜在用户的心理预期范围内,但好消息是,小米手机已经迈过了冲高端的门槛,说明米粉也逐渐接受了小米的高端化转型。 财报数据显示,2023年小米手机在4000至6000价位段的市场份额已经占到了16.9%,而2022年只有7.6%。此外,2023年小米高端手机(3000元以上)出货量在整体手机出货量中的占比超过了20%,其中第四季度占比达到28%。 小米公司总裁卢伟冰也表示,小米将继续推进高端化战略,并计划在今年突破6000元到1万元的价格段,在这个价格带上规模。 总之,不管是小米手机还是小米汽车,高端化之路是必走无疑的。 被同行围堵,小米汽车压力不小 虽然小米汽车拥有其他新势力车企缺乏的巨大流量和粉丝基础,但现在企图在新能源汽车牌桌上讲高端故事,恐怕不是很好的时机。 新能源汽车战局已进入下半场,几乎所有车企都铆足劲在最后的淘汰赛中活下来,往前进位名次,而白热化竞争下便是赤裸裸的价格战。 在比亚迪今年提出“电比油低”的口号后,多家车企随之跟进降价潮。比亚迪的驱逐舰05荣耀版车型指导价为7.98万-12.88万元,长安启源A07起售价为13.59万元,蔚来汽车用Baas方案变相降价。今年以来,至少已有20款车型陆续官宣降价。 今年一季度已基本落下帷幕,在今年前三个月里的销量排行榜里,卖得好的基本是10万上下的车型。而价格战还在持续,蔚来、小鹏已官宣将上线更低价的子品牌来争夺市场份额。 在新能源价格战“全民狂欢”的情况下,小米SU7不仅需直面特斯拉Model 3、比亚迪汉EV、极氪001、极氪007以及小鹏P7等老玩家,还要随时堤防被诸多车企子品牌、新系列“围剿”。 吉利银河与小鹏P7i,图源官方微信公众号 例如,吉利汽车在去年推出“银河”系列,专攻15-30万元这一消费层级,且计划在未来两年内陆续发布七款不同车型。与此同时,蔚来汽车筹备已久的子品牌“乐道”也瞄准了20-30万元的汽车细分市场,首款车型则有望于第三季度正式上市。 可以预见的是,未来的每一场产品发布会都有可能重塑市场竞争态势,任何一项技术创新都有可能触发市场格局的深度调整与重构。 当然,对于现阶段的小米汽车而言,能够将定价锚定在20万元以上水平,意味着已迈出了高端化的第一步。 毕竟小米起家时,初期是依靠极致性价比和压缩硬件利润赢得市场份额,随后才逐步尝试并推进高端产品线,这一转变并非一蹴而就,而是经历了市场与消费者的逐渐接纳过程。 那么相应的,在涉足汽车行业时,小米汽车恐怕也需要一段合理的时间窗口,让“米粉”乃至更多消费者逐步理解和接受小米由性价比转向高端定位的这一价值主张。 不过,从造车的规律来看,小米汽车在前期大量资金投入的情况下,首款车型给出了不算高的定价,意味着还需要较长的时间才能够实现盈亏平衡。 迄今为止,全球范围内仅特斯拉一家纯电动汽车品牌实现了稳定盈利。虽然比亚迪和理想汽车也属于盈利的新能源汽车企业,但比亚迪的盈利部分很大程度上得益于插电式混合动力车型,而非纯电动汽车;理想汽车2023年的首次盈利也主要是因为专注于增程式电动车市场。 另一方面,华为虽已强势进军汽车行业并在高端市场占据一定地位,华为余承东曾表示华为智能汽车解决方案业务将在年内实现盈利。然而,相较于华为采取的技术赋能而非亲自下场造车的方式,小米所选择的直接投入重资产进行整车制造的道路,无疑面临着更为严峻的市场考验。 纯电动汽车领域的盈利问题仍然是业界的一大挑战,因其需要巨额的长期投资,唯有达到足够大的生产规模才可能实现投资回报。 不过,近日披露的小米集团财报也展现了小米死磕汽车的“底气”。 2023年全年,小米在研发上投入了191亿元,其中也包括对汽车业务的投入。自披露汽车业务投入以来,该业务的公开投入数字已达98亿元。据雷军此前表示,到2026年小米汽车的研发投入将超过1000亿元。小米已为烧钱的汽车业务囤好了“粮草”。截至2023年12月31日,小米现金储备达到1363亿元。 自2021年3月小米高调宣布进军电动汽车产业以来,已过去了将近一千个昼夜,相对于蔚小理等先行者的创业历程,这三年时间并不漫长。不少造车“前辈”由于资金链断裂等原因,在距离产品规模化生产的临界点前黯然离场,小米汽车能够顺利走到产品发布的实质性阶段,已然迈过了一道坎。 如今,大规模交付在即,小米汽车面对的下一步难题是产能大考。要知道,产能危机是几乎所有造车新势力的噩梦。 小米汽车工厂,图源小米汽车官网 据《第一财经》,按照规划,小米汽车工厂分两期建设,其中一期年产能为15万台,2023年6月竣工;二期计划于2024年动工,2025年完工。根据天风国际证券分析师郭明錤的预测,小米首期产能规划低于8万台,出货量预估为5万-6万台。 在去年12月的一次央视《面对面》栏目访谈中,雷军就已经对可能出现的产能瓶颈有所预见,其称“我特别担心一上来不火,大家都不买;更担心的是如果大家都来买,这一等要等一两年,肯定会被骂惨了。” 诚然,小米汽车为小米打开了全新的增长空间,但雷军的创业神话能否延续下去,带领小米汽车突破产能难关,在业界站稳脚跟,答案还需等候时间揭晓。
实探小米汽车门店:试驾到凌晨两点,企业卖力营销后上市不久即引发较多争议
红星资本局3月29日消息,昨日晚间,小米集团(01810.HK)董事长雷军终于公布了小米SU7的定价:标准版21.59万元、Pro版24.59万元、MAX版29.99万元,这还不算3.4-4.8万元的限时权益。 此前智界S7、极氪007、极氪001、吉利银河E8、智己LS6、小鹏G6等竞品接连上市,起售价低至20.99万元,让网友们惊呼“雷军被友商包围”。当雷军选择交个朋友,价格压力会否给到友商? 小米之家成都万象城店 实探小米汽车门店:昨晚试驾到凌晨2点 27分钟大定破五万台,创世版秒售罄,线上的热度也向线下蔓延。3月29日,红星资本局实地探访了小米之家成都万象城店,虽然正值周五工作日,门店依然人头攒动。 小米汽车销售人员告诉红星资本局,虽然早上10点才正式营业,但9点就有顾客到店试驾。“我昨晚试驾到凌晨2点。我们门店周末的邀约和试驾都已经基本排满了。” 他表示门店大定的数量不能透露,但确实很多。 “标准版、Pro版、MAX版都很受欢迎,三个版本都极具性价比”。目前小米门店没有相关统计,从他的推荐话术来看,标准版的卖点是低价,Pro版是续航,MAX版是性能。 红星资本局在现场看到,小米SU7的潜在客户大多是年轻人。陪儿子来看车的王先生告诉红星资本局,他是通过网络了解到小米汽车的,“最近特别火,昨晚看了发布会就决定到店来看车。” 他的儿子表示,颜色上偏好海湾蓝和霞光紫。因为续航看好Pro版,加上限时优惠,Pro版价格与标准版相差不大。MAX版虽然性能最强,但他不太愿意为跑车性能买单。 上市后争议多: 出现多起退定投诉,F码被炒到5万元 小米汽车上市第二天就出现不少争议,在维权平台上出现了很多要求退还定金的投诉。 3月28日,小米SU7正式上市,官方数据显示,小米SU7上市27分钟,大定5万台。然而有多位消费者表示,28日支付5000元下定小米SU7,第二天取消订单时却发现无法退还定金。而雷军在发布会上承诺过7天内无理由退订。 小米汽车方面对此回应称:定金7日内支持无理由退款,超过7日后,车辆配置会自动锁定,消费者也可以提前主动锁定配置。一旦订单锁定,车辆将进入生产阶段,配置无法再修改,定金不退。此外创始版现车配置已经锁定,消费者在支付2万元定金后即锁单。 不过有消费者指出,自己是“误锁单”,小米汽车APP的购车流程没有明显提示,存在误导消费者的情况,这损害了消费者权益。 一位预定了海湾蓝标准版小米SU7的消费者表示,“小米方面没有明确告知选择配置就是锁单不退款,锁单确认时也没有验证确认的流程,没有签字画押,没有二次确定支付。即使是去4S店购买,确认核对订单后也需要本人再次签字二次确认,但是小米汽车什么都没有。” 红星资本局注意到,在小米汽车APP的确认定购页面,定金须知中明确提到“锁定配置后,车辆将进入生产阶段,配置无法再修改,定金不退”。 此外,据第一财经,目前小米汽车SU7 F码(优先购买权)已在二手电商平台闲鱼上架,最高涨至五万元。一位小米内部人士透露,“( F码)发的时候没人要,昨晚要的都来不及了。” 价格战下小米汽车强敌环伺 小米SU7面临的最大问题是激烈的价格战下,纯电轿车市场容量有限。消费市场回归理性后,小米汽车强敌环伺的境地更为清晰。 据红星资本局不完全统计,主要价格区间在15-30万元的纯电轿车包括特斯拉Model 3、智界S7、小鹏P7i、飞凡F7、极氪007、极氪001、吉利银河E8、比亚迪汉EV、深蓝SL03、大众ID7等。 在这些竞品身上,激光雷达、8295芯片、800V高压、碳化硅电机等高端配置,700km以上的CLTC续航,城市NOA、一键代客泊车等功能并不鲜见。 对比来看,小米SU7的性价比优势并不明显。 多个汽车品牌的销售人员告诉红星资本局,小米SU7的定价算是在行业预期之内。“起售价21.59万元对400V还算合理,29.9万元的800V性价比确实很高,但竞品也不差。”“真正对比三电、续航、智驾和各种配置,小米SU7没什么优势”。 友商们并不怎么慌张,发布会后并没有出现密集的降价促销。小米汽车发布后,吉利银河E8虽然给出了“2000元抵7000元的膨胀礼、6000元选装基金、8000元置换补贴”等优惠,但实际力度并不大;极氪更是按兵不动,称限时购车权益将按时退坡;被直接对标的特斯拉暂无官方回应,不过有销售人员在朋友圈表示:“都对标特斯拉,为什么不直接买标杆?” 发布会后,蔚来(09866.HK/NIO.US)董事长李斌与雷军合拍视频庆祝,李斌表示“SU7太猛了,我们的乐道品牌都不好定价了。”话虽如此,将于第三季度发布的蔚来第二品牌乐道还有充足的时间考虑定价问题。 红星新闻记者 吴丹若
蔚小理还是天真了...
小米汽车发布会太有意思了,雷军在上面讲,下面坐着的“蔚小理”三位董事长面色铁青,哭笑不得。 图源网络 就这三人,还是有点天真了,雷军这个发布会真的是给他们上了一课,因为他们根本没搞明白现在造车最核心的资源到底是什么,雷军虽然来得晚,但心里是非常清楚的。 现在你想成为一个超级电动车品牌,那就得投入超级资源,这还不光是钱的问题,它得具备全方位保驾护航的能力,在国内能提供超级资源的就是各个地方政府。 现在的新能源车,不光是汽车厂在拼,他们背后城市也是贴身肉搏的状态。因为这背后,连着产值、就业、税收和GDP。 所以你看,现在最能打的,比亚迪背后是深圳,上海有上汽,还拉来了种子选手特斯拉,建了个超级工厂,小米背后站的是哪座城市呢?北京。 汽车不像一般消费品,需要的资源太多,在这方面超级城市的赋能能力不是一般小城市能比的。 后来者尤其可怕,雷军是不能输,北京是必须赢。这么一联手,肯定会搞出点事情的。 北京这几十年,很多工业都外迁了,就是汽车一直没撒手。 最早是吉普、然后是现代,但说实话,这俩都有高光时刻,但综合战斗力只能说一般,然后来了奔驰,这个非常能打,但没打几年,电动车卷起来了,北京能派出的选手是谁呢?北汽。 为了在新能源上占据好身位,北京没少出力,巨额的补贴、出租车市场、网约车市场都给他了,所以有几年北汽是新能源车的领头羊,但可能是对公业务挣钱太顺手了,北汽新能源就躺在舒适区里出不来了,那个车造的真是……不好评价,最近几年亏了200亿,基本没啥优势了。 这时候突然冒出个雷军,说最后一次创业,全力造车。 图源小米汽车官网 大家知道,当初小米汽车的总部到底落在哪,竞争是非常激烈的,至少七八个地方想把小米弄过去,雷军的老家湖北最起劲,造车的底子也不错,北京肯定知道雷军的价值啊,所以也是使出全力要留住小米。 雷军是精明人,最后总部选在北京,第二总部选在湖北,他非常清楚,超级城市能给的资源一般地方是根本做不到的。 比如说最简单的,一个好的销售环境,这是汽车厂商都很看中的事情吧? 有几年特斯拉的负面是满天飞,要么车自燃了,要么刹车失灵了,特斯拉也不像国内车厂一样有高额的公关费,基本上要么硬怼、要么打官司,但超级工厂开始交付新车之后,你发现了没,这种事也时不时出来,比如去年成都特斯拉连撞11人,要放以前,特斯拉已经被骂死了,但现在,媒体都很客观,都说还是要看看鉴定怎么说,可能是车的问题也可能是司机的问题。 这种变化应该是有原因的。 你再看看蔚小理,他们还是大众创新、万众创业时的思路,背后站的都是欧美的基金、中东的土豪和国内的有钱人,ABCD轮一轮轮的找钱呗,然后上市帮助投资方退出。 虽然他们的总部都在北上广这些大城市,但能创造就业、税收和GDP的工厂又都分散在好几个地方。 像蔚来,北京、上海、南京、合肥等等城市都有点; 理想总部在北京,主要生产基地在常州; 小鹏也是分布在广州、肇庆、郑州等多个地方。 分散的好处是灵活,但另一方面,和哪个城市也都没有做超级深度的绑定,比如你把研发中心放一个城市,需要人家支持了,地方能给你多大力度的支持呢,毕竟你对地方的贡献是有限的,就算你把工厂建在一个城市了,但说实话,一个地级市和直辖市拥有的资源是差着很多等级的。 举个例子吧,整个三月最惨的新势力就是理想吧,月初发布了新车mega,当天风评就逆转,“棺材车”的照片开始疯传,再配合各种阴森场面,这就直击中国人最忌讳的地方,所以大量的退定一点不奇怪,李想再怎么努力作用不大了,因为已经失控,这个投入很多成本的车很难有大的起色了。 核心问题就是舆论场失控了。 咱们可以假设一下,假如这个车是比亚迪出的或者是小米出的,会出现这种事吗?应该不会。 对付这种恶意打击的能力,是不是一个超级品牌该具备的核心能力? 但这种能力,理想就没有。 网传的理想内部信 这个事对理想的影响有多大,真不好说,数据显示,不光这款车不好卖,连带着理想看家的L系列也下滑了,这种事要是再来一次,结果会怎么样呢? 再看看小米汽车,雷军是连续拿到结果的人,北京又急需拿到结果,能不使劲吗?他们在北汽身上都投入那么多的资源,在小米身上会吝惜吗? 然后再看这车和这价格,这种组合就决定了小米汽车一定是很能打的,虽然我不是米粉,我也觉得雷军的演讲很多地方是使用了很多技巧的,但我也觉得小米汽车是非常有前景的,压力到了蔚来和小鹏这边。
小米SU7的不甘心,全写进了“周边”的商品链接里
文|罗拉 「好久没体会这种感觉了。」小米汽车发布会后,一名前小米高管在朋友圈里如此感慨这场被渴望已久的、扬眉吐气的亮相。 经历低气压的三年后,小米品牌凭借SU7最低21.59万元的价格,再度让人心潮澎湃。 只是激发「澎湃」的过程藏满了营销心理学的各种精心设计。雷军不厌其烦地用各种精细的成本拆解、配置细节进行层层铺垫——与会者甚至数不清整场发布会中特斯拉被cue了多少次,最终烘托出一个极具「性价比」的价格。尽管雷军全场没提过一次「性价比」这个让小米五味杂陈的概念。 要说对「性价比」的理解,雷军自然是王者段位。性价比不在乎价格多低,而在于超出多少预期。这种预期,有产品细节,有成本账,亦有同行衬托。 比如2011年推出智能手机小米1的时候,雷军即便用贴近成本的方式定价,1999元的小米1还是能够「交个朋友」——因为这些配置放到三星或HTC旗舰机上,要到4000元以上;13年后的第一辆小米汽车,雷军只能铺垫完成本,给出一个绝对亏本的诚意定价,因为小米汽车潜心「磨刀」的这三年,新能源车市场早就变天了,同行们已经从比拼砍柴速度,转到互砍抢地盘。 用雷军的话说,「后来(同行降价)把我们搞蒙了。」 小米汽车此前的定价策略是贴着特斯拉Model 3——后者的盈亏点在22.3万左右,卖到24.59万,所以小米汽车原本想把标配版卖到23.9万元、顶配35万元。就算亏,少亏一点是一点。但在最后的决策时刻,价格被拉低到21.59万、29.9万。 彭博社报道中用了一个词形容这个定价策略——激进。 这个定价,表面上是「致敬」特斯拉,实际是雷军对国内同行的一次掀桌子。也难怪网友调侃,雷军这是请台下的蔚小理创始人们观赏了一台普契尼的歌剧《图兰朵》之咏叹调《今夜无人入眠》。 在小米SU7面前,小鹏P7i、蔚来ET5都成了那个被将一局的竞争对手。影响不止于此,蔚来即将发布的、对标特斯拉Model Y的子品牌「乐道」,在定价上也更为被动。 雷军可以谦逊地说出,小米承受得了亏损,台下的李斌可就不一定了。毕竟蔚来的日子有多难,财报里已经写得明明白白。 只不过,精明如雷军,真的就甘心血亏下去吗?就像在考试前,总有优等生同学跟你说他也没来得及复习一样,人家只是在暗处发力。不然一场两个小时的发布会,雷军为什么会花那么多篇幅,带货小米汽车周边商品? 先是「最好的」手机支架,接下来工装、马克杯、户外蓝牙音箱、对讲机、强光手电、全景天幕遮阳帘、米家前风挡遮阳伞、前排门板储物格……以至于很多网友评价:感觉小米不是卖车的,而是卖周边的。 ▲图源:@小米汽车(左右滑动查看) 其实如果围观特斯拉商城或者蔚来App上的NIO life, 可以发现,新能源车企卖周边商品并不少见,但像小米汽车这种,用户还没开上车,先被安利周边的却并不多见。 在《降噪NoNoise》看来,这正是雷军用心良苦之处。先卖周边可以说是一石三鸟:品牌流量、高毛利和生态。 先看品牌流量。开发周边商品本就是品牌价值的一种延续,可以持续加固用户忠诚度,比如星巴克的杯子、星战系列手办。具体到小米汽车周边,大概还有更现实的品牌功能——唤醒用户。 在小米工厂投产初期,产能势必受限。根据官方战报,开启预定27分钟,大定5万台,但据媒体报道,小米工厂单日产能拉满是600台,一个月最多2万台。如果参照友商小鹏去年14万台的全年交付量来看,小米汽车初期产能挑战不小。 面对已经被发布会吊起胃口的市场期待,小米如何把潜在意向用户留住,或者说时刻唤醒他们对品牌的认同感以接住这波流量带来的泼天富贵,而不是被无奈的「预售」劝退?铭刻着「xiaomi life」的不锈钢马克杯、棒球帽、手机支架等高频日用品,就是那个「钩子」商品。 当下买不到车的、心动但还没到换车周期的、暂时负担不起C级轿车的,统统可以先交个朋友、买个周边。 待到汽车起量以后,由周边和配件构成的小米汽车商城,则会变成小米汽车对车主宣扬生活方式主张的一个流量入口,类似蔚来、理想、特斯拉目前在做的商品开发。 我们估计,小米汽车周边,未来会按照「场景」进一步细分和运营。 其次是盈利考量。有人可能会说,相比20多万的汽车,几百块的周边收益顶多是仨瓜俩枣,对此算计再多,也只是螺蛳壳里做道场。如果结合特斯拉、苹果、星巴克这些国际顶级品牌,以及蔚来等造车新势力的经验来看,「周边」生意大有甜头。 「周边」的想象空间有多大、可以做成多大的盘子?从星巴克财报来看,周边销售每年可以贡献5%的营收、且年复合增长超过30%。以2023财年的360亿美元营收测算,周边销售至少18亿美元。 被雷军频频致敬的特斯拉,根据其2023年财报,包括周边商品、零部件及售后维修、付费超级充电、二手车售卖、保险等在内的「服务和其他」业务去年总营收83.2亿美元,利润约5亿美元。 至于国产品牌蔚来,《降噪NoNoise》此前曾报道过,2022年,蔚来开发周边新品1133件。有销售透露,有车主一年内在蔚来商城购买了30万元的商品。蔚来希望不仅卖车,也想把商城的利润做起来,所以商品开发部门的权重很高。 相比卖车和卖手机,周边商品利润率相对更高。电动车毛利自不必提,就像雷军说的——除了特斯拉,大家都是在亏钱卖;至于小米品牌的基石——手机业务,近三年毛利分别为11.9%、9.0%、14.6%,与此同时,IoT与生活消费产品业务最新毛利率达到16.3%。 小米财报中也提及,平板、若干生活消费产品、智能大家电都属于「毛利率较高」的产品。 此前也有汽车行业人士对外透露,做周边的毛利「非常高」。 如果浏览小米汽车商城,可以直观品牌周边定价:手机支架99元、黑色旅行包799元、不锈钢马克杯79元、棒球帽129元、户外蓝牙音箱699元、前备厢收纳盒299元…… 价格看起来都与当年强调「性价比」的那个小米品牌无缘。 ▲图源:@小米汽车 当然,小米相比特斯拉还是「实在不少」。在特斯拉官网上,一些限量服装、玩具、车模已经卖出奢侈品的即视感。 在周边这个领域,品牌的号召力越强,周边卖得越溜。比如我们发现,截至目前,小米汽车商城的多款商品像79元的不锈钢马克杯、499元的车模等,早已断货。在闲鱼上,小米SU7车模最高卖到999元。 断货的商品,不知是熟悉的饥饿营销配方,还是雷军低估了米粉的热情?但对小米,总归是好事一件。如果周边火热,不仅能稍稍程度弥补后发的小米面对围剿之势只能亏损卖车的遗憾,对小米生态也有裨益。 生态和智能被雷军总结为小米汽车的两个核心优势。单看「智能」象限,相信许多同行都会不服,而且现场发布会对产品技术和智能化驾驶的展示确实不多,更多着墨在智能交互层面;但提及生态,这一点其他车企确实羡慕不来,即便同样从手机跨界汽车的华为,在生态构建上与小米也有不小的距离。 经过多年织网,通过小米智能家居、智能助手小爱同学等软硬协同,汽车、家庭和用户被连接到一起。作为激活生态的一部分,未来周边做起来,自然也能对小米生态锦上添花。 当前这一切乐观判断的前提是规模,是小米SU7未来一年的销量数据,以及背后的供应链支撑能力。27分钟5万台大定尚且不能构成乐观的依据,这一点最近陷入争议的理想MEGA大概能感同身受。况且小米汽车的「大定」门槛,着实比友商了低一截。 不论如何,对于手机业务低迷许久的小米来说,SU7的火爆开局总归是一个提振士气的信号。小米汽车,终归还是挤上了桌子。
华为P70又要搞“突袭”,没有发布会,压力给到苹果这边了!
随着春日的脚步渐进,科技界的焦点逐渐汇聚在了一款即将震撼登场的新机上——华为P70系列。 这款备受期待的旗舰手机,如今已成为业内热议的中心,其每一个细节都牵动着科技爱好者和消费者的神经。 早前的传闻如同烟雾弹一般,让人们捉摸不定。一会儿说P70系列将在3月底揭开神秘面纱,一会儿又传出消息发布时间推迟到了4月。 最新的爆料却带来了一个出人意料的转折:多位科技博主几乎同时发声,确认华为P70系列将不会通过传统的发布会形式亮相,而是选择了一种更为激进、更具创意的策略——直接上架开售。 这种“突袭式”的上市方式,无疑打破了行业的常规,让人不禁想起了去年华为Mate 60 Pro的那一幕。 当时,这款手机在没有任何预热、没有任何发布会的情况下,突然在官网上架并开启了预售,结果一上市便遭遇了供不应求的火爆场面。 据统计数据显示,Mate 60系列以及折叠屏手机Mate X5在过去的半年时间里,累计销量已经突破了惊人的1000万台大关,这一成绩足以令任何竞争对手都为之侧目。 有了Mate 60 Pro的成功先例,华为似乎更有信心在P70系列上复制这一辉煌。 可以预见,在4月的某一天,华为P70系列将如同空降兵一般,突然出现在官网上,等待着消费者的热情拥抱。 而这一切,都将在没有任何预兆的情况下悄然发生,仿佛是一场精心策划的科技“奇袭”。 从目前已经泄露的信息来看,华为P70系列的模型机和真实机身三围数据已经基本确定,这无疑为期待已久的粉丝们提供了一丝慰藉。 新机将推出三个版本:P70标准版、P70 Pro以及充满艺术气息的P70 Art。 在摄像头配置上,标准版和Pro版将采用三角形排列的三颗摄像头设计,这种设计语言在华为以往的旗舰机型中已有所体现,而Art版本则继续延续不规则模组的设计思路,同样搭载三颗高性能摄像头。这样的配置无疑将为用户带来更加多样化和个性化的拍照体验。 在相机传感器方面,华为P70系列有望搭载今年各大主流旗舰手机首选的COMS——豪威OV50H。 这款传感器在小米14、荣耀Magic6等机型上都有着出色的表现,其优异的性能和稳定性得到了广泛认可。因此,华为选择它作为主摄传感器也在情理之中。 尽管OV50H与索尼高端传感器之间存在一定的性能差距,但相比Mate 60系列所搭载的索尼IMX766传感器来说,这无疑是一次显著的升级。 此外,更有消息人士透露,P70 Art版本的相机规格将进一步提升,主摄可能会搭载索尼IMX989传感器,并配备可变光圈结构、RYYB超感光系统等先进技术。 这些技术的加入将使得P70 Art在拍照性能上达到一个新的高度,为用户带来更加清晰、更加逼真的成像效果。 在配置方面,华为P70系列大概率会延续Mate 60系列的处理器配置——搭载麒麟9000S并支持5G网络。 麒麟9000S作为华为自家的旗舰处理器,其性能和功耗表现都得到了广泛认可。 同时,支持5G网络也将为用户带来更加流畅、更加高速的网络体验。当然,也不排除华为为了给消费者带来更大的惊喜,在P70 Art版本上搭载更强悍的处理器——或许是麒麟9000S的增强版也未可知。 这样的配置将使得P70系列在性能上更加出色,满足用户对于高端旗舰手机的所有期待。 屏幕方面,华为的老伙伴京东方将再次为P70系列提供面板。京东方作为国内领先的屏幕供应商,其屏幕质量和显示效果都得到了广泛认可。 据悉,这些面板将采用6.58英寸和6.8英寸两种尺寸,支持LTPO和3840Hz高频PWM调光以及高刷新率技术。 LTPO技术的加入将使得屏幕在保持高刷新率的同时更加省电,而3840Hz高频PWM调光则将为用户带来更加舒适、更加护眼的观看体验。 这样的屏幕素质在国产手机中无疑是属于领先水平的,足以与任何国际大牌旗舰机型相媲美。 随着华为P70系列“突袭”在即的消息传开,整个科技圈都为之震动。而作为高端手机市场的另一大巨头——苹果,此刻无疑正承受着巨大的压力。 近年来,华为在高端手机市场的表现越来越出色,其Mate系列和P系列的每一次推出都会对苹果的市场份额造成不小的冲击。 据此前的数据显示,在今年前六周的时间里,苹果在中国市场的销量同比暴跌了24%,而与此同时华为的销量却同比暴涨了64%。 市场份额方面,华为已经以17%的份额超越了苹果的16%。而最新的报道则显示,苹果手机2月在中国市场的出货量比去年同期下降了约33%,今年以来已经连续两个月出现大幅下滑的情况。 这一系列的数据都在表明一个事实:华为正在逐渐蚕食苹果的市场份额,而苹果则面临着前所未有的挑战。 如今,随着华为P70系列的即将开售,“突袭”式的销售策略无疑将再次打乱苹果的市场节奏。 可以预见的是,一场高端手机市场的激战即将上演。而这场战役的结果将直接影响着未来科技圈的格局走向。究竟谁能在这场激战中脱颖而出?让我们拭目以待!
为何久坐容易痴呆?科学家首次发现,大脑里有大量缺氧区
我们的生存离不开氧气,而大脑更是身体最需要氧气的器官之一。大脑时刻需要氧气参与的氧化磷酸化反应来生产“能量货币”ATP,维持神经元的活性。 由于大脑无法储存氧气,因此血液必须源源不断地向脑组织供应氧气。一旦大脑内的血液流动中断,短短几秒就会导致意识丧失;当缺氧时间过长,例如在一些卒中、心脏病案例中,患者可能会面临不可逆的神经损伤甚至是脑死亡。 我们知道氧气对于大脑很重要,但就连科学家们也没有弄清楚的是,氧气在整个大脑里是如何动态变化的?或者用专业术语来说,反映大脑中局部氧气水平的指标——脑组织氧分压(pO2)的时空特征是怎样的? 之所以有这样的问题,一个重要原因是技术上的不足:科学界缺乏对氧分压进行高精度成像的工具,因此也就看不清氧气在大脑内的动态细节。 现在,一项发表于《科学》杂志的新研究解决了这一难题。来自转化神经医学中心(由丹麦哥本哈根大学和美国罗切斯特大学合办)的研究团队开发了一款可视化工具,让我们看清了氧分压在小鼠大脑中的动态过程。借助这款全新工具,作者首次发现大脑中存在短暂的缺氧区域。由于运动可以迅速减小缺氧区的面积,因此作者推测,这可能解释了不同生活方式对痴呆风险的影响。 和科学史上的很多重要发现一样,这项研究在一开始也有无心插柳之意。研究团队最初的目的并不是寻找氧分压的监测工具,而是想要借助荧光蛋白来研究大脑中的钙离子浓度。 自从日本科学家下村修从水母中首次鉴定出绿色荧光蛋白以来,这种会发光的蛋白照亮了活体生命的身体内部,也点亮了探索生命过程的道路。 近年来,荧光蛋白工具也经历了一系列改造升级,最新研究使用的就是一种由荧光酶素和荧光蛋白组成的荧光融合蛋白(名为Green enhanced Nano-lantern,简称GeNL)。在荧光素酶的催化作用下,发光底物furimazine发生氧化反应,反应产生的能量就以光的形式释放。 为了测定钙活动,研究团队在小鼠的星形胶质细胞中表达GeNL,并通过开颅手术将底物注射至脑内。不幸的是,他们在实验中遇到了一些挫折:他们拿到的荧光蛋白产品在生产环节出了问题。在等待制造商提供新蛋白的同时,论文第一作者Felix Beinlich博士决定用这批“次品”继续进行实验,用于优化监测系统。 在实验中,Beinlich博士注意到发光的强度出现了波动。这种波动反映出什么样的生理变化?荧光酶素催化底物的反应需要氧气参与,在一定条件下,氧气浓度可以成为这个酶促反应的限速因素。因此作者猜测,荧光强度的变化可能反映了局部的氧气水平,也就是氧分压。 接下来的小鼠实验也证实了这一猜测:在改变小鼠所处环境的氧气浓度后,作者发现生物发光强度的变化与测得的氧分压变化线性相关。因此,GeNL的生物发光强度可以成为准确测定氧分压的指标!作者将其称作基因编码生物荧光氧指示剂。如下方视频所示,利用这款具有优秀信噪比的工具,我们第一次可以从荧光强度中,直接看清氧分压的时空动态变化。 这一看,研究团队真的看见了一个前所未见的现象:大脑中一些面积很小的特定区域会变暗,持续的时间从几秒到几分钟不等。荧光强度指示的是局部的氧分压,因此暗区意味着这些区域的氧气供应被暂时切断了。研究团队将其称作“缺氧区”(hypoxic pockets)。在小鼠研究中,同一位置平均每7分钟就会出现一次缺氧区。 ▲小鼠呼吸的氧气浓度影响了生物发光强度,图中标注了缺氧区(图片来源:Dan Xue, Felix Beinlich) 我们知道长时间的缺氧会造成大脑损伤,但这些小范围的短暂缺氧区域却是首次被观测到,它们是如何形成的,又会造成怎样的后果? 进一步的研究发现,缺氧区是由大脑中毛细血管的微循环受阻造成的。就和全身其他区域一样,大脑中的循环系统也是通过“干流”动脉网络和渗透脑组织的“支流”毛细血管,共同为脑组织供氧。在细小的毛细血管中,当白细胞短暂地“堵住”管道就会阻止运输氧气的红细胞通过,这时局部脑组织就会进入缺氧状态。 ▲毛细血管堵塞导致了缺氧区的形成(图片来源:Felix Beinlich) 毛细血管的堵塞会随着年龄的增长而增加,并且在阿尔茨海默病模型中也观察到这样的现象。这些发现提示,这些缺氧区可能与阿尔茨海默病等痴呆的风险升高相关。 虽然无法完全避免形成这样的缺氧区,但通过改变生活状态,却可以尽可能降低缺氧区的影响。研究发现,相比于静息状态,运动期间小鼠大脑中的缺氧区面积减少了52%。 ▲静息与运动状态时小鼠缺氧区的对比示意图(图片来源:Dan Xue, Felix Beinlich) 研究论文也写道:“这项研究推测,身体活动不足会促进毛细血管堵塞并增加缺氧区的数量;相反,仅仅增加感觉输入或是运动就能迅速抑制缺氧的发生,这或许可以解释久坐的生活方式与痴呆风险增加之间的联系。” 领导这项研究的Maiken Nedergaard教授也指出,借助这款新工具,“现在可以研究阿尔茨海默病、血管性痴呆等一系列与大脑缺氧相关的疾病,以及久坐的生活方式、衰老、高血压和其他因素如何导致这些疾病。” 参考资料: [1] Beinlich et al., Oxygen imaging of hypoxic pockets in the mouse cerebral cortex. Science (2024). DOI: 10.1126/science.adn1011 [2] New imaging method illuminates oxygen's journey in the brain. Retrieved Mar. 29, 2024 from https://www.eurekalert.org/news-releases/1038980
李飞飞:人工智能正在成为一种特权,一种排他性极强的特权
撰文 | 李飞飞 美国国家工程院院士、ImageNet 创建者、斯坦福大学计算机科学系首任红杉讲席教授、前谷歌副总裁、谷歌云人工智能及机器学习首席科学家 2017 年,在担任谷歌 Cloud AI 首席科学家期间,李飞飞看到了人工智能与工业的迅速结合,从农业种植到内容生产再到上游制造,人工智能已经开始重塑各个行业的传统运作方式。 李飞飞意识到了人工智能正在产生的深远影响。2019年,她与哲学家约翰·埃切门迪共同成立了斯坦福大学以人为本人工智能研究院(HAI),旨在推动人工智能技术的发展的同时,确保这些强大的工具能够服务于提升人类福祉,而非仅仅追求生产力的提高。 当人工智能成为特权 2015 年 5 月,雅虎图片托管服务 Flickr 在描述 56 岁黑人男子威廉的肖像时,自动生成了一个标签“猿”。 雅虎的技术立刻引发了各方强烈愤慨。此后,这项技术接二连三出现失误:将达豪集中营大门的照片标记为攀爬架,把一位脸上涂有彩色粉末的白人妇女也贴上了“猿”的标签。到了 6 月,谷歌也因其照片服务将两个黑人青少年错误地标记为“大猩猩”而陷入争议。图像分类本已是老生常谈的成功技术,却在短短几周内变得非常复杂。 虽然事故并非恶意,但这并不能让人感到宽慰。相反,无心之失所揭示的问题才更加令人不安。由于训练人工智能的数据集缺乏多样性,导致了一系列意料之外的结果,未经充分测试的算法和存疑的决策又进一步加剧了负面影响。 有果必有因,正如记者兼评论员杰克·克拉克所言,问题的根源在于人工智能“男性之海”问题:科技行业的代表性不足,导致算法无意中带有偏见,在非白人、非男性用户身上表现不佳。这篇文章于 2016 年发表在彭博社网站上,是对人工智能伦理问题的最早一批讨论之一。 事实上,直到今天,人工智能存在的偏见问题直到现在依然没有被很好地解决。2023年底,《华盛顿邮报》发表了一篇详尽的专题报道,深入探讨了机器学习技术中潜在的偏见。当前的 AI 图像生成模型,如 Dall-E 和 Stable Diffusion,有时仍会反映出社会的刻板印象。例如,在生成“具有创造力的人”的图像时,这些系统往往倾向于呈现白人形象;而在描绘“社会服务人员”时,则多数情况下展示的是有色人种的形象。 学术界早就意识到人工智能可能会带来负面冲击,然而,由于研究规模有限,风险一直只存在于理论层面。更严峻的问题是,越来越多的学者、政策制定者意识到,训练人工智能的高昂成本正在将研究人员排除在该领域之外,从而损害了对这一新兴技术的独立研究。 面对Meta、谷歌和微软对人工智能领域数十亿美元投资,即便是资源雄厚的美国顶尖大学也显得力不从心。Meta 计划采购 35万个专用 GPU 来推动其人工智能模型的发展,而斯坦福大学的自然语言处理团队仅有 68 个 GPU 来支撑其研究。 为了追求人工智能研究所需的高昂计算能力和数据资源,学术界往往不得不选择与科技公司合作,这种不平衡的权力动态正在以微妙的方式塑造这个领域,促使人工智能学者调整他们的研究以用于商业用途。斯坦福大学的报告指出,2022年科技行业贡献了 32 个关键的机器学习模型,而学术界仅有 3 个,这与2014年相比呈现出显著的变化,当时的多数人工智能创新都源自大学。 政策制定者正在采取一些措施来解决资金缺口问题。去年,美国国家科学基金会宣布投资 1.4 亿美元,启动 7 个由大学牵头的国家人工智能研究所,研究人工智能如何减轻气候变化的影响和改善教育等课题。 但学者们表示,资金的注入可能来得仍然不够快。 随着硅谷竞相打造聊天机器人和图像生成器,它正以高薪和研究有趣的人工智能问题的机会吸引着未来的计算机科学教授。根据 2023 年的一份报告,近 70% 的人工智能博士最终进入了私营企业,而二十年前只有 21% 的毕业生进入了私营企业。 人工智能正在成为一种特权,一种排他性极强的特权。 硅谷能让人工智能 变得更好吗 李飞飞在英伟达 GTC 大会中表示:“今天的人工智能,基本上都是从好奇心驱动的学术研究课题开始的,这是我们社会不断创新的入口。随着像 OpenAI 这样的公司开始在人工智能的发展中占据主导地位,需要相关的法规去约束这些公司,以便让公众受益。” 硅谷的傲慢态度向来为外界所诟,尽管公众对潜在风险的认知不断加深,但硅谷对人工智能技术的夸夸其谈也上升到了新的高度。 硅谷不断推出自动驾驶汽车,设计出高超精湛的肿瘤检测算法,实现工厂端到端自动化。至于被先进技术取代了工作的人 (出租车司机、长途卡车司机、装配线工人甚至放射科医生) 的命运,硅谷的态度似乎介于半心半意的“再培训”和几乎不加掩饰的漠不关心之间。 里程碑接二连三地出现,可怕的情景正在逼近。 在一份 ProPublica 的独立调查中显示,有偏见的人工智能被广泛应用于处理贷款申请,甚至协助法官做出假释决定等方面。类似的报道还显示,在某些招聘中,求职者会先经过人工智能技术的筛选,然后才有真人面试官进行面试。 此类做法往往会在无意中造成歧视性影响,这一点并不令人意外。这些更微妙、更机构化的伤害几乎不可能迅速得到纠正,相关问题几乎是无声无息的,影响范围更广,而监管则少之又少。 人工智能不是现象,不是颠覆,不是难题,也不是特权。我们面对的是一种自然力量。它是如此宏伟,如此强大,如此反复无常,既能轻易激发灵感,也很容易摧毁一切。要让人工智能值得信任,需要的远不止商业公司空洞的陈词滥调。 谁能作为值得信赖的伙伴让我们了解这项技术的安全性如何?技术的透明度有多少?数据是否存在偏差,我们如何才能公平、可信地使用这种人工智能提供给我们的信息?这些都是我们需要去解决的问题。 人工智能如何以人为本 我们仍身处一场全球风暴之中。每天似乎都有新的头条新闻报道自动化对全球劳动者构成的威胁。 需要明确的是,大型语言模型,即使是多模态的大型语言模型。可能也并不具备真正意义上的“思考”能力。大型语言模型很容易出现荒谬的概念性失误,也乐于编造听起来合理但实际上毫无意义的胡言乱语。 了解这些事实有助于我们避免过分迷恋模型的能力。然而,随着大型语言模型生成的文本、图像、语音和视频越来越复杂,真与假之间的界限愈加模糊。越来越多的评论家开始质疑,为我们敲响警钟:作为个人、机构,甚至社会,我们究竟有没有能力区分真实和虚构?当人们意识到这一切还只是 1.0 版本时,这种发问尤其令人警醒。 科技不断发展,算法语言表达的高级程度已逼近人类水平,机器人正在逐渐学会应对真实的环境。视觉模型不仅可以通过照片进行训练,还可以在全三维世界中进行沉浸式实时训练。人工智能能够像识别内容一样流畅地生成内容。与此同时,伦理问题在我们周围不断涌现,与人类经济社会发展的关联也日益紧密,但这就是科学一直以来的样子。 深度学习飞速发展,每一年都感觉像是要面对一个全新的领域,其应用的深度和多样性增长得如此之快,甚至全职研究生和博士后也很难跟上文献的步伐。可能性无穷无尽,挑战也永无止境。面对全球亟待解决的问题,面对具有历史意义的机遇,面对可能需要几代人的努力才能揭开谜底的未知,真正解决所有问题的答案远远不是公司战略或学术课程所能提供的。 是什么让硅谷的公司如此强大?不仅仅是它们数十亿美元的资金或数十亿用户,也不仅仅是因为它们拥有惊人计算能力和数据储备,让学术实验室的资源相形见绌。它们之所以强大,是因为成千上万个才华横溢的人在同一个屋檐下共同努力。 但商业公司只能利用这些人才,而无法塑造他们。硅谷一次次地出现类似的情况:才华横溢的技术专家几乎可以建造任何东西,但问及工作的伦理问题时,他们却一脸茫然。 是时候重新评估人工智能教育的各个层面了。未来几年,从业者需要的不仅是专业技术知识,他们还必须了解哲学、伦理学,甚至法律。 想象空间是巨大的,但愿景需要一个重要的纽带串联起来,这个纽带就是大学。早在有人利用人工智能谋取利益之前,人工智能就已经在大学里起步了。在大学校园里,仍然最有可能感受到某些意想不到的研究突破带来的火花。 我们要从根本上重新构想人工智能,使其成为以人为本的实践。人工智能一直以来都追求科学性,而现在,它必须也追求人性。人工智能应该秉承最优秀的学术传统,保持合作和敬畏,同时不惧怕直面现实世界。毕竟,星光是多样的。一旦白色的光辉展开,各种颜色就会发出耀眼夺目的光芒。

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