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IT之家 3 月 29 日消息，据《印度斯坦时报》等当地传媒报道，印度总理莫迪当地时间周五会见了微软联合创始人比尔・盖茨，双方共同讨论了人工智能、数字鸿沟及技术赋能等一系列话题。 莫迪称相信技术的平民化，它为每个人提供了平等的机会，目前正在将技术带入乡村。他还表示，自己经常听说世界上存在数字鸿沟，决定不允许印度出现类似情况。“我决定不允许印度出现数字鸿沟，因此将基础设施带到了全国各地的村庄…… 公共基础设施的数字化，本身就是一项重大要求。” 莫迪表示印度需要数字化的公共基础设施，盖茨补充说“印度在这方面处于领先地位”。盖茨还称，吸引他访问印度的不仅是他在微软的工作经历，还有盖茨慈善基金会在印度取得的成功。（IT之家注：盖茨此行正在庆祝微软在印度开设开发中心 25 周年）莫迪认为，技术可以在农业、卫生和教育部门发挥巨大作用。 两人还讨论了利用技术为公众谋取福祉的问题，莫迪称希望为印度科学家的宫颈癌研究拨款，以最低成本开发预防宫颈癌的疫苗，并承诺将确保所有印度人，尤其是女童接种疫苗。 盖茨在谈到他自幼培养起来的对技术的热情时说，看到人们如何使用技术，并从中获得力量，自己仍然深受启发和激动。当盖茨问莫迪是否对技术着迷时，莫迪回答说：“我不是专家，但对技术有着孩子般的好奇心。”

3月29日，罗永浩在社交平台发文谈小米SU7，“各种补贴拿完了差不多20万吧，足以把这个价位段的大部分油车、杂牌电车、不够智能的电车都淘汰掉了。小米很可能继平价手机市场之后，在大众消费车市场上重新上演良币驱逐劣币的史诗性一幕。” 据悉，小米SU7标准版售价21.59万元，小米SU7 PRO版本售价24.59万元，小米SU7 MAX版本售价29.99万元。 小米SU7 Pro版在标准版基础上增加了20.7kWh电池、激光雷达、小米智驾Max城市NOA。 小米SU7 MAX版本拥有2.78s零百加速、265km/h最高时速、800km CLTC续航、101kWh 麒麟电池三元锂、15分钟补能 510km、Xiaomi Pilot Max、小米澎湃智能座舱。

IT之家 3 月 29 日消息，据荷兰媒体 Tweaker 报道，荷兰中央政府和埃因霍温地区计划联合拨款 25 亿欧元（IT之家备注：当前约 195.5 亿元人民币），改善芯片行业营商环境，挽留 ASML 等企业。 ASML 的总部位于埃因霍温的卫星城费尔德霍芬；埃因霍温也是另一家大型芯片企业恩智浦（NXP）的总部所在地。 ▲ ASML 总部。图片 ASML 官网 即将离任的荷兰经济部长米奇・阿德里安森斯（Micky Adriaansens）表示，芯片行业对于荷兰的就业和税收非常重要。 这项名为“贝多芬计划”的项目将由荷兰中央政府出资 17 亿欧元，埃因霍温地区政府出资 8 亿欧元，改善当地的住房、教育和基础建设。具体而言： 埃因霍温地区未来将建造近 20000 套新房屋； 荷兰政府将在本十年结束前投资 4.5 亿欧元用于技术人才培训，吸引更多学生从事芯片行业工作； 同时还将对电网和交通网络进行改善，也包括在埃因霍温市中心和 ASML 所在的费尔德霍芬间建立快速公交线。 今年早些时候，ASML 对荷兰的营商环境感到担忧，并表示若这种情况持续，该公司可能会将投资转向境外。 ASML 有 40% 员工是非荷兰籍，但近期荷兰众议院通过了逐步取消外籍人士税收抵免的动议，这将加大 ASML 聘用重要外籍员工的难度。 荷兰政府警告，这一系列政府拨款计划建立在 ASML 继续留在荷兰，并在荷兰进一步投资的基础上，如果 ASML 投资发生变动，这些计划也将进行调整。

凤凰网科技《凤凰车研所》出品 当下，我们到底需要一台什么样的电动汽车？ 如今的电动汽车是如此之多，品牌多如牛毛，但打眼望去，少有令人惊艳的设计。相似的前脸，雷同的大屏，遮住品牌标识，你甚至很难分辨出它们之间的差别，仿佛孪生兄弟。 一些品牌试图打破传统的汽车理念，但决绝地表达与过去割裂的态度，却又往往让它们丧失了汽车本有历史传承与情感价值。 汽车进入人类生活已有百年，它之于我们的意义早已超出了单纯的交通工具概念。甚至可以说，从来没有哪一种工业产品能像汽车那样重塑人类的生活。 我们是如此热衷于细数那些传承了几十年的汽车符号，又总是惊叹于那些可以引领未来的划时代设计，历史与未来仿佛就交汇在这里。从一代又一代车型的演进之中，我们既能从中嗅出历史变迁的痕迹，又能一窥未来世界的缩影。 宝马刚刚发布的新世代 X 概念车或许就是一个最好的例子。它是崭新的，设计浑然天成，简洁利落，车身的每一处细节都在彰显电动化未来的方向，但它同时又是熟悉的，你总能从那些似曾相识的符号中找到宝马的影子。 ——就像宝马多次对外强调的那样，处处皆新，又处处宝马。 在宝马跨越百年的造车历史中，“新世代”这个名字有着非凡的意义。这是宝马在上世纪 60 年代曾经用过的名字，那一代车型重塑了宝马的品牌理念，也奠定了宝马之后几十年的成功。 宝马希望用重启“新世代”来表达他们之于电动浪潮到来的决心。在国际传播中，他们选择用德语 Die NEUE KLASSE 而不是英文 The New Class 来表述新世代的概念，因为德文表述更能让人唤起无数热爱宝马的人们对 60 多年前宝马创变历史的记忆和情怀。 图｜ 宝马集团设计高级副总裁霍伊顿克 宝马集团设计高级副总裁霍伊顿克说，“也许以后我们再回顾此刻的历史，大家会想到这次新世代如同上世纪 60 年代的新世代一样，对于宝马品牌的发展起到了至关重要的意义。” “新世代车型不仅仅是一辆车，它所展示的是宝马产品方向的一次跨越。”宝马集团董事长、CEO 齐普策说。 经典与未来的融合 汽车设计不同于其他工业产品。在数百年的悠久历史中，工程师和设计们对汽车造型的追求，既是对当下汽车技术水平的展现，同时也是对未来的无限期待。宝马新世代 X 概念车试图用一种革新的设计语言来向外界诠释电动化未来的到来，但同时又不丧失百年传承的品牌符号。 最早的汽车设计对功能性的妥协更多。看看那些上世纪之初的汽车，首先吸引人眼球的往往是车身前脸硕大而高耸的进气格栅，它的主要功能是为了内燃机提供散热。 后来的几十年中，进气格栅不断随着技术迭代而不断变化，慢慢成为传达汽车个性的关键元素，甚至是可以是对一个品牌底蕴和内涵的最佳诠释。 近几年的电动化浪潮，让进气格栅丧失了功能性，电机对散热需求减弱，电动汽车的前脸变得更加光滑、空白，更加简洁也更加具有未来感——但却总让人觉得缺少了些什么，仿佛失去了个性。突出表现之一，就是电动汽车设计的趋同。 霍伊顿克说，他们也注意到现在很多电动车长得越来越像，但宝马希望可以有别于任何品牌，他们希望在设计和技术上追求变化，同时又能展现宝马自己的基因，让它有品牌的辨识度。 佐证之一是宝马经典的双肾进气格栅在 X 概念车上的回归。双肾格栅最早出现在宝马上世纪 30 年代的 303 车型上，它开创了许多宝马至今仍在坚持的传统，但双肾格栅无疑是其中最重要的一笔。 一些年轻的消费者们或许会对新世代 X 概念车上竖向排列的双肾格栅感到生疏。它并不是近些年宝马车型上常见的造型，加上两侧垂直设计的 LED 天使眼大灯，BMW X 的前脸有些熟悉，又有些陌生。 实际上，这一造型致敬了1962 年宝马推出的新世代车型 1500 的前脸。BMW 1500 是上世纪宝马新世代的首款车型，最早亮相于当年的法兰克福车展，被当时的消费者称作是“终极梦想之车”。 它开创的“霍氏弯角”被宝马保留至今，代表着宝马正式走上运动轿车的道路。后来，BMW 1500 及其后续车型都被人们称作是新世代。 宝马认为，长久以来，宝马设计是创新精神的代表。这种创新不是天马行空，而是宝马百年造车哲学与不同时代的融合，是现代性和历史传承性的融合。 但这绝不是对经典设计的简单重复。宝马新世代概念车刚刚亮相之时，一些评论认为宝马的设计回归了传统。霍伊顿克说，BMW 新世代概念车的设计语言是基于现代，绝非复古，但它简洁的设计语言与上世纪 70 年代车型的设计是一脉相承。 他说：“对于了解宝马历史的人能认出那些经典元素固然好，但不知道的人也没关系，也会感觉到这款车在路上能脱颖而出、卓尔不群。” 就像宝马集团 CEO 齐普策所说，历史传统并不是负担，而是宝马的优势。我们所熟知的那些宝马经典元素在 X 概念车新技术的加持下又重新焕发出独特的魅力。 比如 BMW X 尾部的 L 型尾灯，在 3D 打印技术的加持下可以单独控制光线强度，营造出强烈的景深效果。又比如宝马经典的霍氏弯角，在反光印花的重塑至下，它可以随观察者的角度不同而呈现出不同的效果。 这些标志性元素在新世代 X 概念车上大胆、创新的演绎，既能唤起人们心目中对宝马经典记忆，同时又充满着强烈的未来感。 纯粹驾驶乐趣 许多仍然坚持选择燃油车的消费者们认为，电动汽车时代汽车的驾驶乐趣被完全抛弃了，电机的驱动让汽车所特有的那种与驾驶者的共鸣消失了。踩上电门，汽车就只沦为单纯的交通工具，千篇一律而又单调乏味。 部分消费者对电动汽车的抵触情绪并不只是单纯的怀旧。一直以来，不同的车辆对于驾驶者而言都具有独特的乐趣，汽车的每一次轰鸣，发动机的每一次转动，都仿佛可以从油门传达到驾驶者的内心。 宝马从 1970 年代就开始将“纯粹驾驶乐趣”的口号用于当时的新世代车型，后来的几十年里驾驶乐趣一直都是宝马品牌的核心。在电动化时代到来时，他们希望仍然可以坚持这一传统。 “宝马着眼于未来，致力于开辟自己的道路。有一点我们是确信的：做新产品的时候，不能让客户去牺牲他们现在喜欢或者需要的东西。”霍伊顿克在解释他们对新世代车型的初衷时说。 但在电动汽车时代，如何还能保持独特、个人化的驾驶感受？ 首先需要技术的积累。和人们惯有的认知不同，宝马并不是电动汽车的后来者，事实上，宝马早在十几年前就已经开始生产电动汽车，过去几十年中宝马推出了无数个概念车、原型车来改进电动总成系统。2013 年，宝马就推出了旗下首款量产电动汽车 i3。 这些对技术的探索为如今的第六代 BMW eDrive 技术奠定了基础。宝马新世代车型将全部搭载 800V 平台与第六代 BMW eDrive，能效提高 25%，实现 10 分钟补能 300 公里续航。 第六代 BMW eDrive 电驱技术除了改进了电驱动单元，还采用了新的圆柱电芯，单位体积能量密度比以前使用的方形电池高 20%以上。 但这些硬件水平的提升还只是基础，如何让动力的提升更好地服务于驾驶感受，还需要整车电子控制与软件系统的协同。BMW 新世代车型将配备全新的电子控制单元，它将负责整体协调车辆动力总成和驾驶动态管理。 简单来说，方向盘的每一次转向，油门的每一次加速，汽车驶过坑洼路面时的每一次反馈，都需要这个全新的电子控制单元来统一协调。在和宝马集团内部开发的全新软件栈“动态性能控制系统”的配合下，宝马的新世代车型可以根据个人需求提供高度定制化的驾驶体验。 宝马表示，宝马的驾驶体验专注于“悦享”（EASE）和“悦驾”（BOOST）两个基础特征。“悦驾”（BOOST）旨在提供极致的运动感和操控性体验。“悦享”（EASE）则专注于舒适性、轻松感。 新世代的未来车型，也要向人一样具备有“超级大脑”，它既是管理车辆动力总成和动态驾驶的决策中心，同时又是赋能自动驾驶的中央处理器。 宝马集团负责研发的董事韦博凡此前曾表示，未来 BMW 车型将拥有 4 个“超级大脑”。其中之一算力提升了 10 倍，集动力总成和驾驶动态管理于一身。另外一个“超级大脑”将助力自动驾驶实现下一次飞跃。 “展望未来，我们将把 4 个关键控制单元整合到一台高性能计算机中，由此将带来更精准、强劲的动力表现，及更高的效率。”韦博凡说。 一台具有情感化的车 百年以来，汽车对于人们已经不单单只是一辆出行工具那么简单，新造车们用“第二个家”的定义来阐述如今的汽车，但在宝马看来，车不仅仅是一个可移动的空间，更是驾驶者独特的伙伴。 早在 2001 年，宝马首次推出 BMW iDrive。现代iDrive将情感化体验作为重中之重，这不仅是宝马过去“纯粹驾驶体验”的延续，同样也是宝马对未来汽车发展方向的思考。 去年的上海车展上，宝马就带来了 BMW Dee 数字情感交互概念车。Dee 的名字来自于 Digital Emotional Experience，即数字化情感体验。霍伊顿克解释说，宝马希望在未来将车辆变成数字生态系统的载体，成为用户数字化生活的一部分。汽车将成为未来人们进入数字世界的入口。 BMW Dee 数字概念车的许多创新设计都将在即将量产的宝马新世代 X 概念车上搭载。比如，X 概念车上搭载 BMW 全景视域桥，革命性地取消了仪表盘设计，将重要信息以数字手段与前挡风玻璃创新地融为一体。 这一设计改变了电动汽车一直广受诟病的显示器问题——在驾驶这些车辆的过程中，驾驶者往往需要将目光从道路上移至屏幕上，对车辆行驶安全造成隐患。 宝马的理念是以驾驶者为核心，“眼不离路，手不离方向盘”是他们的追求。在新世代车型上，驾驶者可以通过方向盘上的按钮和中央显示器高度定制化全景视域桥的信息。配合 BMW 智能个人助理的高级语音控制，以及增强型 BMW 3D 平视显示系统，电动汽车和人的交互将变得更加方便，也更加像人与人的沟通。 一个容易被人忽视的细节是，宝马新世代车型中的显示器并不是规则的矩形，这其实是专门针对驾驶员视线进行了优化，同时方便驾驶者在行车过程中进行操作。 但仅仅有信息的沟通仍然不够，在宝马看来，驾驶 BMW 是一种全感官体验，声音同样是其中之重。宝马新世代 X 概念车上的 HYPERSONX WHEEL 将首次带来个人声音体验（Personal Sound Experience），车内乘客可以从“平静”“自由”“奔放”“敏捷”等不同声音风格选择自己喜好的声音，享受真正的私人化、定制化的人车情感体验。 情感一词也体现在宝马内饰设计的方方面面，最突出的是宝马新世代 X 概念车整个内饰空间家居质感，内饰中大块温暖色调的织物设计，和简洁浅色的仪表盘搭配出一种具有温度的智能化体验，而不至是冷冰冰的科技感。 “在追求简约的设计语言的大潮流下，精致的细节会显得尤为重要。”霍伊顿克说，他们会抓住设计的每一处细节，将其设计的非常精致、精准，让每一次触摸都非常有质感。 宝马新世代 X 概念车部分内饰还将采用可回收的环保材料。这是宝马开发的一种100%天然、植物或矿物基且不含石油的内饰材料。新世代 X 概念车的中控台、门板下部等部件都将采用这些材料。 从废弃渔网等材料中提取的二次原材料在部分部件的占用比例已经达到 30%，宝马计划从 2030 年起，将新世代车型中的二次材料使用的比例平均达到40%。 无论是科技技术的创新性运用，还是内饰细节、材料所共同营造的和谐氛围，宝马新世代 X 概念车都在试图将情感赋予其中。人与车的互动，本该如此。 目前，宝马新世代车型已启动道路测试。按照规划，宝马集团将从 2025 年下半年开始在全球投产新世代车型，在随后的 24 个月中至少将有 6 款新世代车型量产面世。 2026 年，我们还将迎来国产 BMW 新世代车型在沈阳投产。宝马称，国产BMW新世代车型为中国消费者量身定制，中国的研发部分早在前期开发阶段就已介入新世代车型的研发，以满足中国用户的需求。

三年之约，小米汽车首款产品如约而至。就在小米SU7上市当晚，官方捷报频传——4分钟大定破万、7分钟大定破2万、27分钟大定破5万。 面对这位新入场的选手，比亚迪、理想等新能源品牌纷纷在社交平台表示欢迎，明面上大家和和气气，但在暗地里，一场赤裸裸的商战已经打响。 除此之外，「退定维权」等相关热词也莫名上了热搜，或许自问已经准备妥当的雷军，也没想到小米SU7上市刚刚24小时，就闹出了这般风风雨雨。 「水军」率先发起冲击 上市前夕，小米汽车的iOS端APP悄然上架应用商店。APP是手机与车机互联的主要介质，也是提高用户和品牌之间黏性的桥梁，但小米汽车APP莫名被「水军」冲了。 「开了一年了」「底盘松散」「油耗高」「动力不行」「经常坏」「广告太多了」「问题一大摞」等评价频现，小通在某一个瞬间还以为自己的打开方式不对。 明眼人都能看出，小米汽车这是被竞争对手盯上了，虽说这批「水军」的质量不太高，但已经起到拉低评分的作用，分数越低则降低应用商店的评级，导致榜单的搜索排名下降，甚至会引来官方审核，存在被要求下架的可能性。 小米SU7上市之后，APP的好评率快速上升。这些「无厘头」的差评早已被好评遮盖，静静地躺在低分评价区，成为用户的笑料罢了。 到底是谁请的「水军」，难以考究，但这足以表明，已有竞争对手预感到，小米汽车入局后会对车市格局带来影响，为保住自己的饭碗唯有提前搞「小动作」。 小米公司「家大业大」，只要产品力跟得上，市场口碑一旦形成，应付这些「水军」基本不存在问题，但可能让小米汽车想不到的是，小米汽车上市之后，还要被完成锁单的用户伤一次。 一波未平一波又起 按照正常的App线上购车流程，一般是先选好型号以及各种选装配置，完成配置后的下一步就是支付定金。以小米SU7为例，定金是5000元，并且在下定后的168小时之内可以退订，超时则自动锁定，进入到大定的状态。这一笔可退的5000元是「小定」，锁定配置之后就变为「大定」，定金不可退，配置也无法再更改。 大定之后，准车主就可以等待小米排产并交车了。这是行业中惯常的道理，只要稍微了解汽车市场相信都知道此等规则。让人没想到的是，在二手交易平台上已经有不少的用户在出售他们的购车定单，其中讨论最多的理由便是“定金不能退”。 小通猜测，昨天发布会的「下定盛况」在一定程度上有不少本来没有购车意愿的消费者参与，他们或是为了炫耀或是想当「黄牛」，总之他们在没有阅读清楚条款的情况下下定锁单，发现实在退不了后便开始寻求各种办法。 如果只是通过二手平台自行解决还好，但事态的发展远远超出你我的意料：有下定用户开始自行组织「退定群」，希望用这样抱团的方式向小米施压来破例退还定金。 而实际上小米汽车官方早就针对退定政策作过解释，如果选好配置锁单成功定金则不可能退还，而且在下定锁单过程中如果不对这一规格表示「同意」，则无法顺利下单。 小通「潜伏」到各类退定群中，发现里面的用户诉求也是千奇百怪。有的跑去小米之家讨要说法和退款、拨打12315要求退款等等，也有的在群里启动「撒泼打滚」模式，开始卖惨，说自己大学生没有钱，点了锁单才发现不能退，有的说是自己的两岁小孩点错，更有甚者还说小米汽车App根本没有锁单提示，直接就转成了大定…… 更惨的群友讲起了故事，称原本他爸说要给他买SU7，他自己去下定，结果因为工程款没下来，金币没有爆出来，十分尴尬。小部分群友称已经成功退款，小通认为可信度一般。 实话说，自从小通关注汽车以来，就没有见过这种奇葩的退订风波，凑热闹的人跟风下定，连最基本的购车流程都不了解就下定，从来没有一家车企遇到过这样的事。 无论是什么样稀奇古怪的理由，他们的目标只有一个，让小米汽车承担他们误操作的后果。然而无论从哪个方面来看，要求小米汽车破坏原有规则为他们退款都是不合理的诉求，而且锁单后车辆就会进入产线进行生产，退钱退车则意味着要小米汽车承受所有损失。 有博主分析，小米汽车在发布会上没有说清大定和小定，两者混淆，而且也强调了7天无理由退货，凑热闹的人群以为无理由退款，自然没有想太多。 经过这件事之后，或许小米汽车会更深刻地认识到，第一辆汽车不仅要产品力到位，对用户构成的理解也要在线。雷军花三年时间沉淀出第一辆小米汽车，但关注小米的用户构成很复杂，要做好汽车业务，让潜在消费群体了解到正确的购车流程是必要的。 但小通认为不了解购车流程并不是消费者装无辜的理由，汽车是大件消费品，为了凑热闹而冲动消费的，本身也要为这种行为付出代价。本身交了定金不锁定，小米拿到了订单数据，凑热闹的人也能截图炫耀，已经是「双赢」的状态，结果还要往下按锁单，这波怪不得小米汽车。 而小米汽车也不应该给这些「错付」的群体吃后悔药，一旦开了先河，也就意味着官方纵容这样的行为，对真正想要购车的人没有一点好处，后续的新车也会有更多类似的情况出现，小米不应该因此松口。对于其他造车新势力，一方面应该学习小米汽车的营销手法，但同时也要在销售的过程中，避免这种凑热闹的事情再度发生。 造车的难远超雷军想象 在发布会上雷军动情地反复说「造车真的太难了」，我知道雷军那是特指要打造一台好的产品非常难，当相信经历潜在竞争对手的水军轰炸、无知消费者的无理要求后，他对造车的难度会有更深的认知。 正如小通此前说的那样，小米SU7站在车圈顶流，引来广泛关注，但流量本身就是多样性的，正如树大招风这是一个贬义词。小米作为3C企业，消费群体普遍对数码产品更了解，智能汽车虽然越来越靠近电子产品的范畴，但多数人对汽车的购买流程并不熟悉，分不清小定大定，后面的买保险、上牌之类的细则，也足够他们多几天功课。 流量是一把双刃剑，它能让小米汽车只有一款产品就站在行业顶流位置，拥有前所未有的关注度，也能因为一些小事而闹得满城风雨，遭受竞争对手的暗箭伤人，甚至要蒙受不白之冤。 对小米乃至雷军来说，如何利用流量的力量将会是今后需要重点思考的课题。从另一层面来看，尤其是通过这次的「退定维权」风波我们也可以发现，大多数消费者并不理解汽车交易过程中的一些规则，又或者这些规则本身仍有优化的空间。 汽车销售模式一直跟随时代变化，近年来直营模式的兴起就是其中一个典型的例子，或许过去可以归属于「行业黑话」的所谓大定、小定、订金等词语定义可以变得更加清晰透明，同时车企也有责任和义务强化消费者教育，让他们理解并认可汽车的生产销售模式。 总的来说，汽车不是手机，是少则数万多则数十万元的大宗消费，而且和个人征信、金融服务等多个环节，容不得马虎和投机取巧。最终小米会如何处理这些不合理需求小通也无从得知，但我相信这会成为行业中的一个典型事件，并成为其他车企研究、改进服务的参考。 对于小米来说也未尝不是一个机遇，如果能够处理好这次的舆情，给到相对合理且大家都能满意的结果，相信也会有利于提升小米汽车的用户口碑，在销售成绩之外取得另类的开门红。 而针对来自竞争对手的抹黑我反倒不太担心，毕竟小米在手机行业摸爬滚打多年，应对这些黑公关手段早已胸有成竹。也从侧面可以见到，小米汽车的到来的确对市场格局带来了一些改变，如果能够成为鲶鱼激化市场活力，那么倒也是个不错的结果。

众所周知，在AI领域，真正处于垄断地位的，并不是英伟达的GPU，而是英伟达的CUDA生态。 毕竟芯片这玩意，就算性能差一点，也不要紧，多买几块进行集群嘛，我一块拼不过你，我用3块，5块，10块总行了吧。 但CUDA则不行，这是一个生态，所以很多开发者，哪怕不用英伟达的GPU，也要模拟CUDA跑，因为全球几乎所有的AI模型，应用，都在CUDA上开发的。 于是近日，一些科技巨头坐不住了，目前是8大巨头，ARM、富士通、谷歌、imagination、英特尔、高通、三星、VMWARE成立了一个UXL联盟，想要在CUDA外，搞一个AI生态出来。 他们计划，搞一个统一的AI生态，让其它GPU芯片也能够使用，然后打破英伟达的CUDA垄断地位。 据称，当这8大巨头成立UXL联盟后，像微软、亚马逊等也是跑步加入，还有越来越多的巨头表示有兴趣，因为大家忍英伟达CUDA很久了，这次终于找到了组织，要一起来反抗英伟达。 不过，这个UXL联盟中，没有一家中国企业，但有韩国企业。而目前在AI领域，不管是芯片本身，还是算法、软件本身，中国也是全球最顶尖的，却被排除在外了？ 很多人表示称，这是欧美生怕中国厂商从中受益，所以不带中国厂商玩了，想自己搞，排除中国厂商。 事实上，还真不是这样的，因为这个UXL联盟的目标，是搞一套可以用于所有GPU芯片上的生态，类似于一款软件一样，可以安装运行在任何GPU上。 所以国产厂商，一样是可以用的。如果UXL联盟搞出了什么成果，那么像华为的GPU、海光的DCU都一样可以直接使用，这个不影响的。 理论上而言，这次华为、海光等中国GPU、AI厂商们其实是躺赢的，不用费力，还能直接享受成果。 不过，中国厂商没有参与进去，那么在设计这套生态时，自然也不会根据中国厂商的需求来倾斜，这也是注定的，但应该影响不大，你呢？

IT之家 3 月 29 日消息，荣耀 HONOR 官方今日发布预热微博，“Hi,honor”倒计时 2 天，配文“字越少事越大”，官网倒计时显示 3 月 31 日 0 点预计会有新消息公布，IT之家今日早些时候已进行详细报道。 随后，“新浪数码”致电荣耀 CEO 赵明，询问届时究竟有何大事发生。赵明表示，三年前的 3 月 31 日，荣耀完成了独立后的业务整合，全面开启全新战略。经过三年发展，公司创新已进入“快车道”，此时间点将有“非常重大的好消息”要与媒体、消费者见面，预示着荣耀“一个新的开始”。 被问及这一件“大事”究竟是关于产品还是关于品牌时，赵明未给出明确答复。 赵明在回答该问题时表示，“对于荣耀而言，如何让我们自身的价值主张、一直坚持的东西跟我们的追求更加匹配，是荣耀一直追求的过程。到三年后的 3 月 31 号即将到来之际，我觉得我们的努力在这个节点上得到了某种程度的认可，也得到了我们所期待的一种回馈，或者是我们所期待的最美好的一件事情在这个节点终于发生了。所以，我们希望选择 3 月 31 号向媒体、行业及消费者进行发布。”

IT之家 3 月 29 日消息，名为 Emo 的仿人机器人近日问世，它会观察你的面部表情，然后可以镜像模仿你的面部表情，达到你笑它也笑的效果。 人工智能（AI）目前快速发展，现在固然可以在很大程度上模仿人类语言，不过放在实体机器人中，互动往往会产生“恐怖谷理论”（Uncanny Valley），一个重要的原因是机器人无法复制复杂的非语言暗示和举止。 纽约哥伦比亚大学的霍德・利普森（Hod Lipson）及其同事们创造了一个名为 Emo 的机器人，它利用人工智能模型和高分辨率摄像头预测人们的面部表情，并试图复制这些表情。它能在某人微笑前约 0.9 秒预测到他是否会微笑，并能同步微笑。 Emo 由一张眼球装有摄像头的脸和柔韧的塑料皮肤组成，皮肤上用磁铁连接着 23 个独立的电机。机器人使用两个神经网络：一个用来观察人脸并预测他们的表情，另一个用来计算如何在自己的脸上做出表情。 第一个网络是通过 YouTube 上人们做鬼脸的视频进行训练的，而第二个网络则是通过让机器人观看自己在实时摄像机画面上做鬼脸来训练的。

2022年6月，我们率市场之先，提出“算力即国力”的观点。时至今日，这个论点已经没有太多的争议。 随着英伟达在最新的财报会议中明示，不同的国家都在尝试建立属于自己的AI算力，这一暗流下的激烈角逐已经完全走向台前。 在这一场国家级、企业巨头之间的竞争中，站在最前排的就是大模型和大模型的算力发动机GPU。 从今年的Sora、Claude 3、GPT5的态势来看，大模型的智力涌现并未有丝毫放缓的迹象；这也使得国产大模型的追赶，眼看要缩小的差距又被无情的拉大，但算法的半透明和原理的公开，总归让这场竞赛不至于被套圈太多。 虽然GPU龙头英伟达股价一飞冲天，但搅局者的动力也有增无减，AMD作为二供被寄予了厚望，谷歌自研TPU也被不少人看好；而国产GPU选手华为昇腾、寒武纪、海光、沐熙、壁韧等也在尝试形成自己的闭环。 但在更为隐秘的战场，HBM（高带宽内存）显然是基本被忽视的关键一环。 01 大模型和GPU是明战，HBM则是暗战 如果因循最基本的原则，从AI算力出发，我们知道制约单芯片能力的最大瓶颈有三个，分别是：GPU、先进制程（含CoWoS先进封装），以及HBM。 其中GPU和先进制程是一体两面的关系，优秀GPU企业如英伟达设计出来GPU之后，还需要利用台积电的先进制程进行制造，再利用台积电、日月光的先进封装技术CoWoS进行最后的合封，这一点在2023年CoWoS产能奇缺的时候，已被市场刨根问底。 而在同一颗AI芯片上的显存颗粒模组HBM，作为与先进制程同等重要的存在，但到的关注显然不够。这一产品基本完全被韩国的海力士和三星垄断，合计占市场份额的90%以上，丝毫不比GPU和CoWoS竞争格局差，而高度垄断，在这逆全球化的背景下，隐含的就是高供应链风险。 HBM也是AI芯片中占比最高的部分，根据外媒的拆解，H100的成本接近3000美元，而其中占比最高的是来自海力士的HBM，总计达到2000美元左右，超过制造和封装，成为成本中最大的单一占比项。 虽然HBM非常昂贵，但随着AI基础算力需求的大爆发，草根调研显示当前HBM仍是一芯难求，海力士和三星2024年所有的产能都已经完全被预定，行业的供需失衡可能在2025年也仍无法得到有效的缓解。可能强如英伟达，也需要思考自己的HBM供应链是否足够安全。 这一重大的产业趋势，自然也被存储芯片大国韩国了如指掌。 经过一段时间的酝酿，2024年初，韩国企划财政部正式公布了《2023年税法修正案后续执行规则修正案草案》，将HBM等技术指定为国家战略技术，进一步扩大税收支持，在这一法案的支持下，三星电子、SK海力士等中大型企业可享受高达30%至40%的减免。 考虑到韩国的大企业所得税一般在25%，这么大力度的减免，相当于给了韩国的HBM产品直接额外赋予了接近10%的价格优势。当前韩国的存储芯片企业海力士和三星，在HBM产品的产能和技术上，本来就处于断档式领先，即使其他追赶者能够做出来产品，考虑到海力士和三星天然的价格屠夫的历史形象，这将使得追赶者大概率始终陷入技术落后、价格高企的恶性循环中。 当然，韩国目前仍然是小大小闹，还暂时没有将HBM出口进行管制，或者进行相关的技术限制。但是翻看最近的历史，我们不得不对此事提起十二分的关注。 2022年10月，美国限制中国先进制程的发展，从设备、技术到人才实现全方面围堵，使得原本进步飞速的国产先进制程举步维艰。 2023年10月，美国限制英伟达等美国企业向中国出口超过一定算力和带宽的GPU芯片，直接对国产大模型实施了釜底抽薪式的打击。 如果未来对HBM的限制变严格，那么就意味着我国在AI算力的三要素—先进制程、GPU和HBM—中，将陷入全方位的被动局面。 所以我们才说，上一轮最值得关注HBM的时间是十年前它被发明的时候，其次就是现在。 02 HBM的昨天、今天和明天 1.一种特殊类型的存储芯片，可以理解为DRAM的3D版本 存储芯片是最大的芯片品种。为了满足不同场景的存储要求，又被进一步的分为SRAM、DRAM、NAND、NOR等等，其中市场空间最大最为重要的是DRAM和NAND，也就是业内人士常说的大宗品存储，全球的市场空间都是接近1000亿美元。 DRAM对智能设备的运行速度起到与主控芯片一样的决定性作用，对于普通消费者都能接触到的手机为例，主控芯片和内存（即移动端LPDDR DRAM）就是最重要的两颗芯片。HBM，正是DRAM中的一个分支品种，主打高性能。 根据行业协会的定义，DRAM可以分为三种：1）主要用在电脑、服务器中的标准DDR，也就是常说的内存条；2）手机和汽车等移动终端领域的LPDDR系列；3）用在数据密集型场景的图形类DDR，HBM正是在这一分类下。 所以，HBM是脱胎于普通的DRAM的升级产品，基于3D堆栈工艺（使用TSV技术将多个DRAM芯片堆叠起来，在增加带宽的同时，实现芯片间的高速通信和低功耗），可以实现更高的内存带宽和更低的能耗，。 2023年之前，虽然上述三种DRAM产品中，HBM在传输速度、容量和功耗方面都具备明显的优势，但高于普通DRAM数倍的价格，使得对HBM需求一直都是名气没输过、销售没赢过的尴尬存在。 存储芯片DRAM进一步分类，方正证券 但AI大模型的出现，使得HBM找到完美的应用场景。 众所周知，大模型的智力涌现，依托于Scaling laws指导下的大力出奇迹，大模型对数据量和算力有着近乎无上限的需求，而算力的发动机GPU和存储池HBM，意外成为最大的受益者。 传统带宽的标准类DDR DRAM和移动类LPDDR DRAM显然已经完全无法满足AI芯片的需求，而立体堆叠的HBM，它相对普通的内存带宽可以提升数倍，而功耗反而更低，却完美契合大模型的要求。 所以我们可以看到，在AI场景中，英伟达的GPU芯片不再是单独售卖：从流程上，英伟达首先设计完GPU，然后采购海力士的HBM，最后交由台积电利用CoWoS封装技术将GPU和HBM封装到一张片子上，最终交付给AI服务器厂商。最终产品结构正如海力士的宣传材料展示的一样。 可以说，英伟达、台积电、海力士，这三家公司共同构成了全球AI算力基座的铁三角。 2.AI爆发带来巨大的增长空间 从配角到主角的HBM，也随着AI的爆发也迎来属于自己的广阔舞台。 在AI没有爆发之前，市场预测全球HBM将平稳增长至一个100亿美元的市场。但是随着2023年大模型的横空出世，HBM的市场中枢预测被快速拔高。 根据市场机构测算，2023年HBM市场规模为40亿美元，预计2024年增长至150亿美元，到2026年增长至接近250亿美元，年复合增速高达80%以上。这一测算也与海力士的估算匹配上，2023年11月，海力士CEO表示，预计到2030年，海力士每年HBM出货量将达到1亿颗，隐含产值规模将接近300亿美元，假设届时海力士市场份额为50%，则整个市场空间将在500亿美元左右。 届时，HBM将从配角，正式成为存储芯片中最抢眼的主角。 全球HBM市场规模预测（AI浪潮之前），方正证券 3.科技巨头的缩圈游戏 与AI算力中的其他要素一样，HBM是一个科技难度极高的产品，典型特征是重资本投入和高技术含量。 做HBM，首先就要求芯片企业能做出一流的DRAM，然后在这个DRAM芯粒的基数上做3D的堆叠。经过几十年的发展竞争，DRAM已经有极高的技术门槛，其制程已经微缩到极限，虽然叫法上略有不同，但整体与逻辑芯片差别不大，最先进的DRAM都离不开EUV光刻机的加持；同时还非常烧钱，投资金额极高，海力士每年资本开支超百亿美元。所以，当前DRAM已经基本被韩国三星、海力士以及美国美光所垄断。 而从DRAM到HBM，抛开更高的资本开支不谈，还新增三大工艺难点：分别是TSV、MR-MUF、混合键合Hybrid Bonding。比如TSV技术，在维持较低的单I/O数据速率的情况下大幅提升了位宽进而获得了远优于GDDR的总带宽表现。本文不就技术细节进行展开，这一难度就相当从2D电影进阶到3D电影，完全是另一个维度的竞争。 直接衡量大家技术水平的，简单可以看堆叠层数。根据了解到的最新行业动态：为配套英伟达最新的H200，2024年下半年三大存储厂将推出36GB版本的HBM3e或为12层堆叠。 对于追赶者而言，靶子已经固定在那儿，只是难度着实不小。 03 HBM背后的国力之争 我们判断，从2024年起，HBM将继GPU之后成为各个国家在算力竞争的关键。 毫无疑问，目前韩国海力士和三星遥遥领先。哪怕美国在这个领域也是落后的，他们本土的代表性公司美光科技已奋起直追。而中国国内的大宗存储尚处在追赶状态，所以HBM的落后自然也就更多，也更为急迫。 1.韩国双子星闪耀：海力士的不放弃功不可没 前文提到，HBM是基于DRAM的3D形态，而DRAM的全球霸主三星却在HBM这一细分品类上处于落后状态，而海力士却是垄断者的存在，这得益于公司对HBM技术的不离不弃。 早在10年前的2013年，海力士就首次制造出HBM，并被行业协会采纳为标准。2015年，AMD成为第一个使用HBM的客户。但在此之后，HBM由于价格高昂，下游根本不买单，甚至一度被认为是点错了科技树。 但海力士死磕这个方向，并没有放弃。在2015-2022年，虽然并没有什么突出客户，海力士仍然对HBM产品进行了多达3次技术升级，丝毫不像对待一个边缘产品的待遇。 海力士HBM产品roadmap，公司路演资料 最终，凭借着2023年至今的AI浪潮，海力士的HBM一芯难求，从无人问津到一飞冲天，10年的坚守终于换了回报。在低迷的韩国股市中，海力士股价也一骑绝尘，实现翻倍，成为跟上全球AI浪潮的唯一一家韩国公司。 另一方面，内存领域的霸主三星，得益于在DRAM上的深厚积累，以及并不落后的技术储备，迅速崛起成为HBM排名第二的玩家。 2016年三星开始大规模量产HBM。落后于海力士3年；而根据公司最新进展，三星已经于2023年实现了HBM3的量产出货，而将在今年上半年推出HBM3E，而且规划2025年实现HBM4的量产。根据这一规划，三星与海力士的差距已经缩小到半年左右，而差距有望于2025年被完全消弭。 三星除了有DRAM的底气之外，由于HBM当中包含部分逻辑芯片的电路，因此三星电子依托于自有的逻辑晶圆厂，确实具备弯道超车的比较优势。而且同为韩国公司，直接挖相关人才也更为容易。 毫无疑问，在HBM领域起了个大早的韩国，也丝毫没有放松，还在朝前一路狂奔。 2.美国独苗苦苦支撑，但犹可追 美国公司在HBM的竞赛中落后似乎是命中注定的。由于存储芯片行业周期性极强，资本开支又是无底洞，已经逐渐被美国企业放弃，比如当年的存储芯片龙头英特尔早已完全退出存储芯片市场，转而增加了对韩国的依赖。 好在美国还剩最后的独苗美光科技。在存储这个刺刀见红的嗜血赛道上，它的生存之道是“苟住”。为了避免出现重大损失，美光一直在研发策略上坚持不做首发者，而更倾向于采取跟随战术，这样能够避免高昂的研发投入和可能打水漂的资本开支。 美光开始研发HBM的时间相对较晚，现在主流的HBM3上，美光的进度较海力士和三星落后半年以上。半年差距看似不大，但在AI硬件军备竞赛中，时间就是生命，大家为了保证大模型的领先，都争相上最先进的算力产品，用最新的卡、最大带宽的光模块和最优质的HBM，因此晚半年推出，就代表着整个市场的错失，所以美光在HBM的份额低到只有个位数。 为了实现弯道超车，美光已经开始挖海力士和三星的核心人才，同时开启多代产品的并行研发。公司放卫星的表示，将在2024年年底实现HBM3E的量产，如果届时完成，将使得其与韩国巨头的技术差距明显缩小。此外，公司规划在2028年量产HBM4E ，将每个堆栈的容量提升到 48GB 至 64GB。 3.中国突围路在何方？ 美国尚存独苗，中国的HBM行业尚处0到1的阶段，要补的课更多。 目前，中国企业在HBM产业链上的存在感甚至还要落后于先进制程与GPU。如果说GPU只是人优我差的问题，HBM则是人有我无的问题。 虽然A股已经对HBM进行了一轮又一轮的炒作，但不得不承认的客观现实是，国内到现在无法量产HBM，这成为国内自研AI芯片的重大隐忧，因为GPU需要和HBM利用CoWoS工艺封装在一起，国产的GPU和CoWoS工艺都已经解决了有没有的问题，已经进入量产爆发阶段，而HBM还遥遥无期。 不同于境外市场要么押注龙头海力士，要么押注能追赶上的美光，这种简单的选择题。A股对HBM的投资逻辑演化成两条： 参与全球产业链。选择能够参与到全球HBM供应链中的企业，比如做材料、代销和封测的企业，如雅克科技、神工股份、太极实业、香农芯创等等。 选择相信国产化能够成功。国内具备大宗DRAM能力的企业长鑫、晋华均未上市，因此选择能够可能在HBM封装上面能够发挥作用上市公司，如通富微电、兴森科技、甬夕电子、长电科技等。 国产HBM正处于0到1的突破期；考虑到海外的贸易保护主义抬头，可能靠自己是一条不得不走的路只能靠我们自己。 时间就是生命，但由于在DRAM领域的落后，一家企业去主导HBM的突破显得更加困难。从产业链合力的角度，更有望突破，HBM显然需要存储厂、晶圆代工厂、封测厂的通力合作。根据最新的产业信息，到2026年我国将具备量产HBM的能力，但这一速度显然还是有点跟不上日新月异的大模型需求。 也就是说，现在，留给HBM中国队的时间唯“紧迫”二字。

GPT-6也被电力卡脖子了——部署十万个H100时，整个电网发生了崩溃。 就在刚刚，微软工程师爆料，10万个H100基建正在紧锣密鼓地建设中，目的就是训练GPT-6。 微软工程师吐槽说，团队在部署跨区域GPU间的infiniband级别链接时遇到了困难。 Corbitt：为何不考虑直接将所有设备部署在同一个地区呢？ 微软工程师：这确实是我们最初的方案。但问题是，一旦我们在同一个州部署超过100，000个H100 GPU，电网就会因无法负荷而崩溃。 这是创业者Kyle Corbitt在社交媒体上，分享自己与一位微软工程师关于GPT-6训练集群项目的对话 没想到，GPT-5还没发，微软就已悄悄为OpenAI开始训练GPT-6了。 同在今天，一张“OpenAI内部时间线”图片在网上疯转。 图中清晰标注出：OpenAI早在2022年8月-10月之间开始了GPT-5（代号Arrakis）的训练，2023年4月GPT-4.5（代号Gobi）在训练中。 并且图中显示，GPT-6的测试，预计早在去年9月就开始了！ 同时，关于GPT-5（Arrakis）的一个爆料帖，也随之浮出水面。 一、太长不看版 贴中爆出许多内幕消息。 比如，GPT-4.5因为能力不够，干脆被跳过，所以今年OpenAI会直接发GPT-5。 另外还有若干未经证实的消息（从上图中也可以看出），关于OpenAI手中握着的一大把模型—— 比如，Arrakis/GPT-5在GPT-4不久后训练了3个月，于22年10月结束；在GPT-5之后，GPT-4.5于23年4月完成训练。 最劲爆的消息当然就是，现在GPT-6或许已经在训练中了。 但是，GPT-5并不是AGI，因为无法解决“量子引力”问题。同理，GPT-6也不是AGI。 接下来，让我们一一盘点下，帖子中都有哪些信息点。 二、最接近AGI的模型，与人类专家不相上下 去年8月，FeltSteam最先曝出OpenAI内部正在进行一个Arrakis多模态模型的项目，远超GPT-4，非常接近AGI。 Arrakis项目被首次提及，是名叫FeltSteam的网友最先在Reddit一个评论区中爆料称，“Arrakis和Gobi都很酷。” 并且，他在r/singularity板块中另一个问题下， 介绍了Arrakis的一些能力。 他提到，“这是一个无所不能的模型，可以输入文本、图像、音频和视频的任何组合”。 具体来说，Arrakis更多的细节包括： 1. 多模态模型； 2. 性能远超GPT-4； 3. 接近AGI； 4. 幻觉发生率明显低于GPT-4； 5. Altman正试图将Arrakis作为一种工具来推销，尽管它是有感情的； 6. 推理成本略低于GPT-4； 7. 非常优秀的自主智能体； 8. 训练一般数据是合成的。 与此同时，Jimmy Apples在社交媒体上曝出了OpenAI内部代号Gobi的项目——大规模多模态模型。 除了以上两个项目，一个代号名为“Sunshine”的项目逐渐浮出水面。 OpenAI这些秘密进行的项目，一时间引来许多网友的猜测和讨论。 随后，FeltSteam又爆出了更多的细节，Arrakis据称有125万亿参数，大约是GPT-4的100倍，并在2022年10月完成训练。 值得一提的是，Arrakis不是通过计算资源实现的，而是通过提高计算效率实现的。 目前，OpenAI内部也在使用Arrakis进行研究，不过整体员工水平肯定优于Arrakis。另外，与GPT-5相比，Gobi更接近GPT-4.5。 到了10月，FeltSteam再一次表示，一个比GPT-4大100倍的模型即将问世。 GPT-5将在2024年年中，或在2024年第三季度发布。 最近BussinessInsider的报道称，知情人士透露，GPT-5或将在今年夏天发布。与FeltSteam预测的时间几乎吻合。 而Arrakis是GPT-5一个更强大的候选者，在多个领域具备人类水平的专业知识能力。 1. GPT-5不是AGI 不过，Arrakis并不符合Altman对AGI的定义，即解决“量子引力”的问题。 量子引力，又称量子重力，是描述对重力场进行量子化的理论，属于万有理论之一隅；主要尝试结合广义相对论与量子力学，为当前物理学尚未解决的问题 但正如之前所说，Arrakis模型还是能够达到人类专家水平。 GPT-5和GPT-6都不是AGI FeltSteam表示，传说中的AGI，是Arrakis以外的东西。 但是，为什么我们能在这么短的时间里，训练出一个125万亿参数的模型呢？ 理论上来说，如果训一个1.75万亿参数模型需要4个月~5个月，那么如果训练一个大百倍的模型，应该需要几十年。 （目前已知，GPT-4在A100集群上训了100天，但是在训练之后，OpenAI又花了几个月时间对它微调和对齐。） 显然，要训125万亿参数的模型，不仅要投入原始计算资源，还要显著提高计算效率。 2. 用90%合成数据训练 另一个比较值得关注的信息是，据称Arrakis去年训练的数据集中约90%是合成数据。 此前，外媒报道称： Ilya Sutskever的突破让OpenAI克服了在获取高质量数据以训练新模型方面的限制，而这正是开发下一代模型的主要障碍。这项研究涉及使用计算机生成的数据，而不是真实世界的数据，如从互联网上提取的文本或图像来训练新模型。 FeltSteam认为，OpenAI正遇到了扩展（scaling）的难题，因为仅仅扩展注意力和模型参数是远远不够的。 目前，GPT-4的训练已经穷尽了整个互联网的数据，还需要进行强化学习，甚至更多的数据。 另外，Arrakis还是一个非常出色的自主智能体。 所有关于OpenAI项目信息汇总目录一览表。 三、十万个H100训GPT-6，被电力卡脖子 就在以上的爆料帖中，有一种说法是，GPT-6将于2025年发布。 而就在爆料微软工程师对话的帖子中，也再次证实：微软正用10万个H100来帮OpenAI训练GPT-6！ 有网友算了一下，如果十万个H100同时开启，功耗将达到70兆瓦，电网肯定撑不住。 而熟悉电力行业的网友说，一般大型电厂的输出功率将达到2000兆瓦，100兆瓦的负载其实并不大。但是突然在电网中增加100兆瓦的负载肯定会让电网系统出问题。 核能也许是唯一的办法了，电力短缺将直接限制未来GPU的发展。 此前，ChatGPT每天耗电已超50万千瓦时，登上了热搜，足见AI“吃电”非常凶猛。 根据波士顿咨询集团的分析，到2030年，数据中心的用电量预计将增加两倍，相当于为大约4000万美国家庭供电所需的电力量 没想到，马斯克预言的由AI导致的电力短缺，这么快就卡住AGI的脖子了。 马斯克：“现在AI对算力的需求差不多每半年就会增加10倍，马上会超过宇宙的质量。芯片短缺缓解后，马上就会出现电力短缺。如果电网输出100千伏~300千伏的电压，然后必须一路降压至6伏，未来会出现变压器短缺。” 包括Sam Altman在内的越来越多的AI行业大佬表示，AI的第一性原理，最重要的部分就是能源和智能的转化率的问题。 而人工智能是能源的无底洞，AI未来将会被能源卡脖子。 因为Transformer本质上不是一个能效很高的算法，所以在未来，能源将会是困扰AI发展的一个大问题。 对此，网友们表示，长期看好中国基建。 而在Altman看来，满足AI飙升能源需求的最有效方法，就是核聚变。 为此，他本人就在核聚变上投资了真金白银的数亿美元。 没有突破，就没有办法到达那里，我们需要核聚变。 然而，真要达成核聚变，却没那么快。 英国曼彻斯特大学核聚变研究员Aneeqa Khan表示，“在地球上重建太阳中心的条件是一个巨大的挑战”，可能要到本世纪下半叶才能准备就绪。 “核聚变已经为时已晚，无法应对气候危机。在短期内，我们可利用的是现有的低碳技术，比如裂变和可再生能源。” 国际能源署（IEA）最近的一项分析计算出，数据中心、某货和人工智能的电力消耗在未来两年内可能会翻一番。2022年，它们约占全球电力需求的2%。同时AI的需求将呈指数级增长，在2023年至2026年间至少增长10倍。 此外，除了电力的限制之外，网友还继续脑洞大开，认为散热也将成为一个问题。 10万块H100还会带来散热和空间堆叠的问题，其实最近3年这些问题一直都存在，未来还会越来越严重。 网友进一步调侃到，未来加拿大会成为AI大国，因为他们有取之不尽的寒冷且干燥的空气！这些在AI时代将会是宝贵的自然资源。

3 月 24 日，一加发布了他们新的性价比旗舰，一加 ACE 3V。看起来这似乎并不算一场很重磅的发布会，但它却是第一批拥抱 AI 的中端智能手机，有着挺重要的象征意义。 发布会上，他们特别邀请了最近热度越来越高的 360 集团创始人、董事长兼 CEO 周鸿祎来分享一些关于 AI 和手机的未来趋势。周鸿祎分享了 15 个 AI 产业发展趋势，其中最重要的一条是「未来五年手机都是 AI 的最佳硬件载体，不转向 AI 的手机厂商，会成为下一个『诺基亚』」。 的确，随着第一批 AI 手机上市，「手机是 AI 的最佳载体」已经在被越来越多的人所认可。而每一家手机厂都必须拥抱 AI，已成行业共识。 「拥抱 AI」只是一句口号，今天任何一台智能手机都可以安装各种大模型 App，包括很多产品用浏览器就可以直接访问。但在具体的实践层面，依然有很多问题需要解决。 目前全球手机领域的两家领头者，苹果和三星，都在非常坚定地拥抱 AI。而 OPPO 也一样，作为国内最早提出 AI 手机概念的企业，早就表达了 all-in AI 的战略决心，三者战略眼光不谋而合。 苹果、三星两家在实践上，走了两种完全不同的路线。苹果选择全栈自研，三星则通过类似「套壳」的方式接入了谷歌的 Gemini 大模型。 对 OPPO 这样正在把超越三星，比肩苹果当作必然目标的国产手机企业来说，如何在实践层面拥抱 AI，成了个新命题。一方面海外模型用不了，而国产大模型上游的竞争格局尚未明晰，另一方面，全栈自研和训练的成本又意味着巨大负担。作为先行者，OPPO 每一次的尝试都是在为行业拓荒。 对 OPPO 来说，将新一轮的 AI 技术与手机结合，落地为 toC 的应，并高效地转化出商业价值，则是个更复杂的问题。 其实率先直面这些问题是好事。因为谁能回答好新问题，谁就会赢得产业里新的位置。 01 AI 和手机，互相需要 在讨论手机厂商如何做 AI 之前，有一个前置的问题，很值得讨论，就是「手机和 AI，到底是谁需要谁？」 关于这个问题，今天市场上存在两种声音。一种认为，在手机市场增长放缓甚至停滞的时代，是手机需要 AI，来突破目前的市场天花板，获取新的竞争优势；另一种则认为，AI 大模型虽然目前已经展现出惊人的效果，但在需求端的转化效率低下，如果找不到好的切入场景，最终可能难以大规模落地，所以更需要手机，来辅助 AI 进入高频场景。 两种角度合为一体，就说明了 AI 与手机其实是「互相需要」的关系。 近几年，手机软硬件迭代的速度已经明显放缓，之前竞争最激烈的硬件参数、软件设计，都在走向成熟和饱和，每年新旗舰机的变化越来越小，用户换机周期也大大拉长。 特别是今年，圈内人士都知道今年供应链成本明显上升，这必将严重挤压手机厂商的利润空间。这也是为什么，各家手机厂商都越来越看重服务生态的构建，因为服务能增加用户粘性，更重要的是它给收入增长带来了新的想象空间。 AI 这边，其实去年激情洋溢的大模型领域，今年日子也过得有点焦虑，迫切需要一个更高频的切入场景。当下大部分大模型应用，都是以网页、App 的形态存在，或是为开发者提供 API 接口。但对于真正的普通用户，想要充分利用大模型，依然不是很方便，形态不够丰富。而且，完全跑在云端的大模型，也难以利用用户的个性化数据，做更深度的功能结合。 这件事上，ChatGPT 就是最好的例子。自 2022 年 11 月横空出世，并迅速迎来爆发式用户增长之后，ChatGPT 在去年夏季就遭遇了用户尝鲜后的「倦怠」，流量不增反降。现在，ChatGPT 的用户量约为 1.8 亿，考虑到它仅用 2 个月时间就获得了 1 亿用户，至今 14 个月过去了，这个数字仅增长 8000 万，就能感受到它在增长上遇到的巨大摩擦力。 类似的问题其实困扰着所有大模型应用。首先是用户获取成本现在已经极高，目前国内一些大模型原生应用的综合用户获取成本——包含用户下载成本，和一周内服务留存用户的算力消耗，很可能已经达到 12—15 元/人，且这个成本看起来还会越来越高。大模型初期的神奇效果很容易吸引用户前来尝鲜，但如何对接具体的需求留住用户，并转化为付费订阅带来收入，是一个难得多也重要得多的问题。 所以，我们讨论手机与 AI 结合，需要明确的第一件事是：手机厂商和大模型技术公司，其实并不存在一种争夺「生态位」的竞争关系，并不是哪一方能在技术上「卡对方的脖子」。 双方各有各的商业问题要面对，只有在开放合作的前提下，带动用户体验进步，做出市场增量，才能取得双赢。 02 需要勤奋+本分 目前业内领头的两家公司，三星选择了直接接入谷歌的 Gemini 大模型，参与开发的程度相对较低，几乎可以理解为「套壳」。而苹果，根据目前的传闻，是在全栈自研自己的大模型，尽管同时有传闻说苹果在国内会和百度的闻心一言合作，但这大概率是为了解决合规问题。 随着科技界对 Scaling Law 越来越信奉，大模型能力未来将会持续上升，甚至通向 AGI。这将会是一个越来越值得期待，但也无比昂贵的目标。 通向 AGI 这种事情，即便有内心无比的向往，也需要考虑企业是否有能力近乎无限地持续投入。很明显，三星和苹果对这件事有不同的选择，甚至天下第一的苹果最终也未必会独自走完这条路。 这个时代，手机企业需要勤奋，也需要本分。所谓本分就是要掂量一下自己硬件利润率是否可以谋求「全栈自研」的顶级通用大模型，并以此独步天下；以及不应该奢望因为有硬件在用户身边这样的位置，就想通过「智能助理」颠覆原有的移动互联网生态。想的太多，有害无益。 而所谓勤奋，就是随着 AI 技术的进步，要积极考虑到不同的使用场景，不同的需求，以及为了追求效率和体验的不断提升，用有效的方式解决复杂的语义、图像问题，甚至在端侧要考虑使用本地部署的，参量规模相对小一些的模型，用于解决简单、即时的用户指令。这些用户需要的，在能力、体验、成本上有效均衡的进步，恰恰是手机厂商应该发挥作用的空间。 我觉得 OPPO 在这个阶段就比较符合「勤奋+本分」的定义，比如我观察到它没有过多强调「全栈自研」，也没有用手机助理卡位的想法，而是开放合作，专精于解决用户的问题。其实 OPPO 这样的手机大厂，已经有长期的手机场景下的 AI 开发经验。从语音识别、图像处理，他们对用户需求已经有充分理解，现在大模型技术的出现其实是给了全新的工具去解决用户的问题。在这样的战场上，关注产品和用户体验的企业，就一定会找到自己的位置和新目标。 据我所知，早在 2020 年，OPPO 就开始了大模型相关的 AI 布局。今年初发布的 Find X7 作为第一代主打 AI 功能的旗舰机，也打响了「AI 手机」的第一枪。春节期间，OPPO 向很多存量机型，上千万用户推送了 AI 功能的更新。到现在，一加已经在千元机上完成了 AI 功能覆盖。OPPO 的大模型发展历程，其实很好地体现了中国手机厂商在这个问题上的独特思考，和自己的方法论：致力于成为 AI 手机的贡献者和普及者，让 AI 从尝鲜到常用，加速 AI 手机时代的到来。 另外说个背后很多人还没有看到的点，OPPO 的 AI 技术团队去年已经完成了整合一体化，不再是分散的一群功能团队，这为接下来 AI 2.0 时代的技术能力发展，筑好了一个非常必要的新架构。 分析一下就可以发现，一方面 OPPO 进行了自研层面的投入，自主训练了安第斯大模型，并在部署时进行了三种不同规模的分型，以追求更高效率；另一方面，OPPO 又并没有过度追求大参量、大算力，在超大模型的调用上，为上游的大模型企业，保留了开放生态和生长空间。可以说，OPPO 作为「拓荒者」为其他厂商打了个样，率先构建了新时代手机 AI 能力架构的范本。 这一发展策略其实已经开始转化为了成果。从去年的 ColorOS 14 内置 AI 大模型功能以来，OPPO 实现了 AI 大模型功能在最多机型上的部署搭载，在春节期间推送的功能，据说获得了很不错的用户反馈和用量提升。 03 顺着用户需要找弯道 关于 AI-Native 硬件的未来，其实并不只手机这一种想象。 当下有很多创业公司，也在尝试做各种新的硬件尝试，比如一些团队在尝试做全语音交互的硬件，或者是类似「游戏机」但没有第三方 App 的触控设备……看起来，大模型和硬件结合的未来，有无限的想象空间。 今天我们说「手机是最好的 AI 载体」，并不是说它是 AI 面向 C 端落地的唯一可能。只是说，目前 AI 大模型所展现出的多模态处理能力，涉及图片、视频、语音、文字，能便利地实现这些多模态输入输出的硬件，只有智能手机。 而在模型端，大模型应用既需要有足够强的联网能力，又需要有一定的本地训练和计算能力，在涉及隐私时能实现安全脱敏，能做到这两点的，依然是智能手机。 在智能手机上，大模型拥有最广阔的应用空间，无论是基于大模型的语音助手，把大模型的图像生成能力与相机、相册做结合，还是基于大模型做机内的数据搜索等等，都能给用户体验带来巨大改变。 OPPO 2 月发布的 AI 手机白皮书里就有提到，他们拥抱 AI 的终极目标，就是让机器能够主动理解用户的习惯和需要，让用户的交互变得直觉化。比如拍照、修图不再需要用多个 App、搜索信息不再需要横跨多个平台，让使用手机的过程变得更简单、便利。 就像 OPPO 在 Find X7 上搭载的 AI 大模型能力有很多，最出圈的就是相册里的 AI 消除功能。这背后是 OPPO 对于用户需求的思考，过去几年间，手机厂商们在卷镜头、卷大底、卷算法，让用户能够「拍出更好的照片」，但大多数用户真正的需求是「简单而完美地记录生活」。单纯的技术能力可以堆砌，但是对于用户需求的洞察和认知才是 OPPO 弯道超车的机会。 目前推出的这些功能，还只是 AI 与手机结合的第一步。随着用户越用越多，越用越熟练，更多新的 AI 方向上的需求会被一点点挖掘出来。 其实这会给手机厂商带来一些新的机遇。随着 AI 服务渗入手机体验，消费者选购手机的决策模式会逐渐从「一次性消费的模式」，越来越转向「服务化的订阅模式」。智能手机的开发、销售将不再以「机型」为周期，而是会变得越来越连贯，手机厂商之间的竞争会变得越来越像互联网公司。 商业的问题，最终永远会回归到用户需求上来。回顾历史，每一次需求被更好地满足，都会带来「弯道超车」机会。OPPO 在国内手机企业里带了个好头，大模型这波技术浪潮，恰好带来了用户体验跳跃进步的机会，这也是 OPPO 对三星、苹果向上超越的机会。 手机的战场，在移动互联网时代落幕后逐渐走向寂静。但大模型技术的进步，AI 手机这个新弯道的出现，相信会让我们有机会再看到精彩的故事上演。

今天是3月29日 农历二月二十 今天办公室 都没几个人好好上班 几乎都在看小米 SU7 的评测视频 我晚上一找大新闻 十条有八条都是小米的 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 小米回应 SU7 无法退定金：消费者若主动锁单，定金也不可退 （ 财联社 ）记者获悉，小米汽车 SU7 上市发售后，部分消费者在维权平台上投诉称，5000 元汽车定金无法退款。 小米方面回应称：定金 7 日内支持无理由退款，超过 7 日后，车辆配置会自动锁定，消费者也可以提前主动锁定配置的。 一旦订单锁定，车辆将进入生产阶段，配置无法再修改，定金不退。此外创始版现车配置已经锁定，消费者在支付 2 万元定金后，即锁单。 ：订单只能转给亲属，这是把黄牛按在地上狠狠摩擦啊？ # 威马多位高层被抓 （ 财联社 ）目前，威马已经陷入严重资不抵债的局面。重整案材料显示，管理人将 33.76 亿元被确认的债权金额编入了威马科技集团的债权表。 根据重整案提及的审计报告，威马科技集团经审计后账面资产总额为 39.88 亿元，负债高达 203.67 亿元。威马科技集团在一份评估报告中对总资产评估值为 41.07 亿元，总负债评估值为 193.05 亿元。 据悉，威马内部多位高层因合同诈骗，国有资产流失，职务侵占等已经被相关部门调查，包含造成威马停摆的核心管理层侯海靖、方某、肖某、周某( 威马多个公司的法人 )、向某某等多位人员已被相关部门控制。 ：重生之我是贾跃亭。 # 宁德时代董事长曾毓群回应美方指控 （ 环球网报道 ）《 金融时报 》提到，去年12月，宁德时代的美国客户杜克能源公司称，已切断宁德时代生产的大型电池与北卡罗来纳州海军陆战队勒琼营的连接。原因是一些美国议员对潜在安全威胁发出了警告。 对此，曾毓群表示，“ 电池就像石头或砖，你买来建房子。当我们把砖卖给杜克时，我们告诉他们不能用于军事用途 …… 所以这实际上已经违反了我们的协议。但如果你仔细想想，像砖这样的东西，砖怎么可能是间谍呢？ ” 路透社 2 月 9 日报道称，迫于美国国会压力，美国杜克能源公司在北卡罗莱纳州海军陆战队基地勒琼营停用宁德时代生产的储能电池，同时也将在其民用项目中逐步淘汰宁德时代的产品。 ：说有潜在威胁，是怕宁德卖得太便宜了吗？ # 消息称因三星良率不佳，LG 本月加入苹果 11 英寸 iPad Pro 用 OLED 屏幕供应 （ IT 之家 ）3 月 29 日消息，据韩媒 hankooki 报道，三星显示目前面临苹果 11 英寸 iPad Pro 所用 OLED 屏面板良率不佳的问题，因此 LG 显示已于本月加入了这款面板的供应。 综合以往报道，今年将发布的苹果 OLED iPad Pro 将使用串联 OLED 结构面板，包含 11 英寸和 13 英寸两个版本，有望 5 月初发布。 ：我知道你 3nm 芯片的良率低，没想到连屏幕的良率都出问题了？

小米 SU7 昨晚发布后，热度值爆炸了。 今天一大早，脖子哥和同事去小米店里，发现来看车的人巨多，试驾都排不上号，想试驾的朋友们要早去预约哦。 但问题不大，脖子哥前些天已经在北京提前试过这车，所以今天就来和大家聊聊 SU7 实车到底怎么样。 先给大家来个省流的结论：这是一台又好玩又智能的车。 话不多说，咱直接开聊动态驾驶。 大家知道，小米 SU7 一共有三个配置，分别是售价 21.59 万的普通版、 24.59 万的 Pro 版以及 29.99 万的 Max 版。 这里需要声明一下，本人只开过 SU7 的 Max 版本，关于驾驶方面的评价也仅限于这辆顶配车型。 之所以要强调这个，是因为 Max 版和其他两个版本在驾驶相关的配置上有很大区别： 只有 Max 版本用上495kW 的双电机（前 220kW 后 275kW ），零百加速 2.78s ，给了空气弹簧 +CDC 可变阻尼，并且前轮配了Brembo 四活塞卡钳 + 打孔通风盘。 这些东西对于车辆的加速和底盘表现，肯定有不小的影响。 而在底盘其他方面，雷总下料也挺猛，前面是全铝的双叉臂后头多连杆，基本也是这个级别最顶的用料了。 总之，键盘值贼高。 雷军在发布会上说这是 “50 万内最好开的车 ” ，而当我把 SU7 开上路后，我才发现人家真的有在对标那位老家在斯图加特的公司。 对于一台纯电轿车来说，第一个要克服的问题是坐姿。因为底部电池包的存在，很多电车即便把座椅调到最低点，还是离地偏高，外面看着是台轿车，结果坐进去和 SUV 没差。 开过换电轿车的朋友，你们懂我意思吧。 小米 SU7 调到最低点时，我的坐姿、胳膊的摆放位置，还有视线都比较舒服。当然，它肯定不能和那些恨不得坐在地板上的性能油车比，不过在电车里也确实算坐姿偏低的了。 低坐姿的好处就是降低了重心，人也会更容易感受车辆的动态。 SU7 的底盘质感整体来说紧致而不散，对于路面震动过滤得很高级。 怎么说呢，它不是很多跑车那种 100% 运动邦邦硬的底盘，而是在运动的基础上，留了一层舒适。 对于常见的坑洼起伏，包括抛跳都是有过滤的，但同时路面反馈也能传递上来，开起来很贴地。我在激烈驾驶快速大幅转弯时，能感觉整辆车被牢牢地摁在地面。 相较于同类产品，很多都喜欢把底盘的风格，调成舒适多于运动，而 SU7 明显是运动多于舒适。 该说不说，作为一名汽车编辑，我很吃这套。 再说说它的动力响应，在舒适模式下，比较柔和，和开油车差不多。而调到运动模式，一个深踩下去就知道，零百 2.78s 真不是盖的。 SU7 的油门响应速度很快，踏板非常跟脚，你踩多少，动力立马补多少，是一个很线性的过程。 发布会上，雷总说 SU7 的加速响应比 Model 3 Performance 还好，恰好两辆车我都开过，不敢说 SU7 绝对优秀，但它俩都是电车里做得很顶的了。 对了， SU7 座椅靠背上还有侧翼主动支撑。 这玩意儿看发布会觉得好像没啥用，但开起来就会发现，它能给你安全感。 我们实测一段上下高架的环路上，时速 50 进弯，当你觉得自己应该扣住方向盘，用力坐在座椅上的时候，侧边的腰部支撑会快速收缩把你牢牢的固定在车位上。这种感觉，两个字：安心。 除了这些，雷总为了打造一台好开的车，也是往里头塞了很多别人没有的驾驶设定。 发布会上说了有漂移模式，前后驱动的设定可以自己来调精确比例。 上车发现，动力响应也能无级调节，从平缓到澎湃（ 哎，自己冠名自己是吧 ），想要多少比例自己来。再加上旁边给你一个六边形的展示图，有种打游戏的氛围感。 脖子哥已经预料到，小米车主群里以后肯定会有人吹嘘，他 67% 澎湃，前后轴 38/62 的设定，才是开起来最爽的。 不仅如此，小米 SU7 里还有个发布会上没说的赛道模式，这里才是打开新世界的大门。 除了上头那些调节项，赛道模式里能量回收强度也可以精确调节，甚至连 ESC （ 车身稳定控制 ）和 TC （ 牵引力控制 ）都可以单独调节。 要知道很多性能车，都是只让你动这两个中的一个，像小米这样， ESC 和 TC 都可以调的，真没几辆。 当然，大部分人是根本用不到这些功能的。 总之呢， SU7 在操控上给了我最大的惊喜。底盘是需要经验和积淀才能做好的东西，而小米这位造车新手，在第一台车就能做到这个水平，值得一个大拇哥。 那说完驾驶感受，我们再聊点 SU7 上有特色的地方。 先看小米车机，流畅度、人车家生态啥的就不多说了，这本来就是它的强项。 在车机的主页面上，小米是拿出三块卡片分别给了车控、音乐和导航，这三者可以滑动，但不能再增加别的应用进来。 当你用手机镜像，手机屏会浮在上头，如果点进手机的应用，手机屏就会变成第四块卡片，并把原来最右侧的卡片挤到其他页面。 然后你可以滑动单个卡片，从三屏变成双屏，双屏里可以调整两块屏谁大谁小。当然，三个卡片也都可以全屏。 我之前用华为车机，就很困惑它的双屏设定不能调节两块卡片大小，地图永远是小的。 相比之下，小米这个设定会更方便。脖子哥在线建议，华为也来学学这位老对手。 接下来再来看看，昨晚的发布会上雷总 卖 展示的配件。小米 SU7 的内饰可玩性很高。中控屏、仪表台、中控台以及前排座椅靠背，塞进去了多达 12 个拓展接口。 比如这三个 1/4 螺纹接口，对于我们媒体人来说，这些地方架机位，简直不要太方便。 有两个细节是，顶上那个接口旁边还有 USB 供电，相机放哪都不用换电池，而仪表台两侧的接口需要把这个装饰螺钉拧开才可以用。 还有这排中控屏物理按键，发布会上演示以为是磁吸，但其实是有两个螺钉额外固定的。 一共 10 个按键，可惜都是空调调节的固定按键，里头控制温度和风量的按键还和中控扶手上的重复了，如果能够自定义就更好了。 而这个长得有点像蔚来 NOMI 的眼镜，其实是表盘，可以显示时速、 G 值、指南针等等。 但有一说一，长得太丑了。。我肯定不会要。 而这辆车在很多细节上，能看出小米是有想法的。 门板和座椅下方有雨伞槽，值得一提的是门板这个还留个排水孔，好评。 湿伞放门板，干了放座椅。 后备厢的盖板，在掀开后有一个卡点可以卡住盖板，这样在往里头放东西的时候，就不用再一只手扶着盖板。 还有 HUD 的调节设置，亮度、高度、角度这些选项不少车都是放在车机上，而小米是直接显示在 HUD 上的，这样你调的时候就不用再看屏幕了。 另外，安全拉手和挂衣物的铆钉都挺精致的，我猜雷总没在发布会上说，怕不是因为会让人想到极氪？ 看得出来，小米的工程师是真的有用心。不过呢，咱还是发现了小米 SU7 上一些还可以优化的地方。 首先是之前争论比较大的空间问题，雷军说后排空间不输标轴 5 系。 在实车上，后排腿部的前后空间确实够，但头部空间就不太好了， 1 米 8 几的大高个儿几乎要顶到头。 加上后排坐垫对大腿根部承托不够，座椅靠背角度还比较立，并且不能调节，所以说长途承受估计会有些难受。 但在这个造型下，后排有些影响倒也正常。纯电轿车后排本来就难搞，就看你是更看重 SU7 的外观还是空间了。 其次，中控只给了一个 50W 快充。 之前小鹏 P7 ，就因为只有一个无线快充，被各种吐槽，然后人家改款升级成两个了。 雷总，这里省不得啊。 还有小米前后都是单层玻璃，配上无边框车门，隔音有点不够好。 我试驾的时候，速度到了 80 码的时候就觉得噪音偏大。 雷总在发布会上对标了一整晚的特斯拉 Model 3 焕新版，人家可是在前排用了双层夹胶玻璃哦。。。 而且HUD 亮度也不够。我试的的时候正好有大太阳，调到了最大值还是觉得偏暗，这一点建议大伙儿一定要在室外晴天去试试。 另外音响虽说有 25 个扬声器， 7.1.4 声道，但听起来略微发闷，还可以再调调。 再就是电车上启动按键多余，前备厢玻璃水加注口在密封条内侧的问题，已经被人吐槽很多了。。。 说了这么多，在我看来，小米 SU7 在主打运动的同时，还是一台这个价位的水桶车。 不说它是 50 万内最好开的车，但起码配得上 “ 好开 ” 的评价。 最后，再给大家来点购买建议。 如果你预算够，直接上高配 Max 版。细看小米的配置表就会发现，高配不仅仅只在底盘、动力、智驾上有差异，小米其实留了不少刀法。 比如 HUD 、 800V 、电吸门，还有方向盘电动调节这些，都是高配专属。 再不济， Pro 版也行，这个版本应该也是最走量的版本。 至于标准版嘛，因为脖子哥也没开过，不知道驾驶体验怎么样，所以想冲这个区间的朋友，建议还是和 007 这些竞品比一比，都试一下再定。 但如果你不喜欢轿车，想要一台 SUV 的话，那。。。 哦对了，我们还拍了一个小米 SU7 的视频，可以点进来再看看。 撰文：白日梦 编辑：面线 & 脖子右拧 封面：萱萱

快科技3月29日消息，最新调研显示，许多司机对汽车的自动驾驶功能感到害怕，认为这是不安全的行为。 据美国汽车协会报告，三分之二的司机害怕自动驾驶汽车，23%的受访者表示不确定。 值得一提的是，目前市场上并没有完全自动驾驶的汽车。许多消费者误以为这些车辆可以在任何路况下自动驾驶（其实是智能驾驶），但实际情况并非如此。 对于智能驾驶的安全性，小鹏CEO何小鹏指出，根据小鹏实验室2023年的数据，智驾事故率仅为人工驾驶的十分之一。 中国工程院院士张亚勤也持类似观点，认为目前无人驾驶的安全性远高于人类驾驶。 他认为，目前无人驾驶的安全性远远高于人类驾驶，这种提升的倍数大于1，这意味着无人驾驶在安全性上有显著优势。 实际上，关于智能驾驶和人工驾驶哪个更安全的争论已经存在很久。 一些人认为机器对于特殊场景和物体的识别不够完善，而另一些人则认为人类的稳定性不如机器可靠，并且机器在环境感知方面更具优势。

来源抖音 猫：I wanna play a game！

中国历史上最出名的 “ 便宜干儿子 ” 肯定是三国里被称为 “ 三姓家奴 ” 的吕布（ 丁原其实不是他义父 ）了，认父这种行为也在一定程度上被赋予了贬义色彩。 可是这段时间，经常有一些许久没说话的朋友来找我聊天，开口闭口就是什么 “ 义父 ” 的，想和我攀亲戚。 不止是我的朋友圈子，甚至在各个游戏群、游戏社区里，也突然兴起了一股 “ 认父潮 ” ，无数人在争当赛博吕布，在线寻找义父。 而这一切的起源，都是因为前几天 V 社宣布推出“ Steam 家庭 ” 功能。 很多差友应该知道，之前 Steam 是有 “ 家庭共享 ” 和 “ 家庭监护 ” 功能的。 只不过共享功能一直以来就很鸡肋，因为它有一个非常巨大的限制：双方不能同时玩游戏。 这在它的说明里写得很明白，“ 共享设备上的 Steam 用户可以在您未玩游戏时访问、下载并畅玩您库中可用的游戏 ” 。 也就是说，如果我当时正在玩游戏，然后我朋友恰好也想玩，那我必须要退出当前游戏，我朋友才能正常游玩。 反正俩人只 “ 活 ” 一个，剩下那个就只能看。 更离谱的是，哪怕我没在玩游戏，当我朋友想玩的时候我还得在线给他通过认证。 你管这叫 “ 共享 ” ？这特么叫单方面的在线借号好吧。 至于 “ 监护 ” 也仅仅只是开关授权而已。 好在将近十年过去，V 社总算发现了这功能的傻逼之处，也发现了玩家的本质需求就是白嫖，于是推出了全新的 Steam 家庭功能。 目前这个功能还在测试阶段，想要使用的话，我们需要在 Steam 设置 - 界面 - 参与客户端测试中，选中 Steam Families Beta ，然后重启客户端。 重启 Steam 后，设置里的家庭功能就会变成新版，并且在账户明细里也可以进行家庭管理。 选择创建自己的家庭后，就可以作为 “ 一家之主 ” 邀请朋友加入自己的伐木累了。 新的家庭功能有一点上可以说是完爆了之前的家庭共享，那就是它可以将所有家庭成员账号中的游戏整合为一个巨大的游戏库，而不是像之前那样只是单方面分享。 另外，它终于取消了之前 “ 只有一个人可以玩游戏 ” 的规矩，可以让家庭成员随时玩别人的游戏，并且互不干扰。 而且每个玩家都可以建立自己的独立存档，互不影响，比如游戏库里的某个游戏是 A 提供的，那么 B 在玩的时候其实是玩的这个游戏的 “ 副本 ” 。 当然，它依然存在一定的限制，比如不能跨区共享，以及家庭组中如果有两个人想同时玩某个游戏，那么家庭组中至少要有两个人购买过这个游戏才行。 这其实就相当于几个人一块儿开了个电玩店，所有人的游戏都摆出来放在货架上，哥几个随拿随玩，如果想同时玩，就得看架子上有几份这个游戏。 总而言之，只要你能抱到那些库存拉满的富哥大爹的大腿，下半辈子就不用愁没游戏玩了。 所以你就可以理解为啥最近网上突然冒出这么多赛博吕布了，轻轻松松一键白嫖数百上千个游戏，这么好的事儿上哪里去找？ 不过，这 “ 电玩店 ” 也不是那么好开的。 首先，家庭成员是有两个身份的：成人或者儿童。 这个身份相当重要，因为它决定了你在家庭里是享受 “ 地位 ” 还是 “ 弟位 ” 。 如果是成人身份，加入后的权限和创建者是一样的，也可以邀请或者移除家庭成员，也就是所有的成人都是一家之主。 而如果是儿童身份进入家庭组，那就是纯纯的弟弟，不仅仅每天的游戏时间多久会被成人看到。 成人还可以设定什么时候儿童可以玩游戏、是否可以访问 Steam 商店等各种功能，属于是学到防沉迷的精髓了。 所以在你的 “ 义父 ” 邀请你加入他伐木累的时候，千万要注意甄别邀请身份。 我看很多评论区有一大群人在疯狂找义父，乱找富哥组建家庭，劝各位还是谨慎一点比较好。 如果一不留神以儿童身份进入，人家直接反手给你来个 7/24 禁止游戏，你不仅啥游戏都白嫖不到，连自己的游戏都不能玩，而且儿童不能自主退出家庭，哪怕 “ 家长 ” 给你踢出去了，还有一年冷静期。 这可是妥妥的 “ 赛博贞操锁 ” 啊。 另外，不仅是不能乱认爹，收义子也要很小心，不然一不小心就被 “ 坑爹 ” 了。 因为家庭组内的成员会被实行 “ 连坐 ” 制度，比如有人用了我的 PUBG 副本玩游戏作弊，被 VAC 了，那么连带着我本人都会被 VAC ，赛博花柳了属于是。 如果是玩 CS2 的那些个富哥，库存动不动就价值十几万块，要是被 VAC 了可就是大损失了。 这个制度其实是 V 社传统了，就像以前，一个手机号可以绑定多个 Steam 账号的时候，其中一个号开挂，另外几个号都会被红信，不管你是借号给朋友还是别的理由都不能解封。 有人骂这个连坐机制不合理，其实我倒是觉得很有 “ 连坐 ” 的必要。 不然的话，难保有些人会搞一堆小号加入自己家庭组，然后疯狂开挂，还不连累自己本号。 总体而言，新的这个 Steam 家庭功能相较于以前完善了不少，但是同时也多了很多的规矩。 但要说是 G 胖大发善心搞慈善，那肯定是不存在的，纯白嫖的难度很高。 以前的家庭共享功能是让我们给网络好兄弟分享游戏，那现在这个可就真的是要搞知根知底的赛博一家人了。 好家伙，难不成爹妈不停催婚让我组建家庭的目标，我可以在 Steam 上率先实现了？ 撰文：小发 编辑：莽山烙铁头 封面：萱萱

Nothing 这个品牌直到现在，依然在全国甚至全世界都是一个非常小众的品牌。 就连在国内被称为小众品牌的一加放到它面前，都能瞬间变成主流大品牌。。。 哦，与此同时 Nothing 这个牌子确实和一加的关系千丝万缕——它是曾经一加海外市场的掌舵人裴宇创立的品牌。 所以如果你不是资深数码爱好者，或者没有看过托尼之前的测评，那么你可能很长一段时间内都不会听说过这个品牌。 不过 Nothing 一开始发布的耳机和手机还是收割了一波热度，因为它的透明设计和 Glyph 灯带放到现在这个千篇一律的数码行业里，显得格外独特。 现在 Nothing 已经发布了两款手机和三款耳机，尽管销量没法跟主流品牌比，但也算是站住了脚跟，那么下一步呢？ Nothing 选择自降身段，推出了一款起售价只有 2000 多元的中端机 Phone (2a)，差不多是 Phone (2) 价格的一半。 先不说 Nothing 为啥要这么做，但是托尼发现当 Nothing 用自己独特的思路去做中端机的时候，又让这个圈子变得好玩儿了起来。 测评过 Nothing 全家桶的托尼，这次也是立刻买了一台 Phone (2a)，看看这个为海外市场准备的中端机，跟国内有啥不一样。 外观其实还是 Nothing 一贯的家族式设计，潮流小立边加上透明背板，同样有黑白两色可选，颜值一如既往地高。 不过和 Phone (2) 相比，它的颜色要深邃低调得多。 而且由于售价和定位，背部的镜头从 Phone (2) 的角落移到了居中的位置，无线充电背板也不见了。 同时 Phone (2) 上面那 11 条花里胡哨的标志性灯带，到了 (2a) 也被精简到了只剩下 3 条。。。 这仅存的 3 条灯带围绕在居中的摄像头模组周围，跟大哥一对比，确实是显得有点寒酸了。 好家伙，合着降下来的价格都用来砍灯带了是吧，一条灯带两百块钱。。。 不过也有人反而更喜欢这样的设计，认为 3 条灯带作为点缀刚刚好。 虽说灯带数量骤减，但该有的功能一个不少，通知提醒和自定义等等都能在设置里找到。 如果说灯带是外观上的减配，那么 Phone (2a) 内在最大的减配，就是芯片从 Phone (2) 的骁龙 8+ 换成了天玑 7200 Pro 。。。 这玩意儿大概是个什么水平呢？安兔兔跑分 68 万。。。 这个分数，比当年的知名旗舰骁龙 865 还要再低一点。 但文章开头也说了， Phone (2a) 这款手机的售价只有他大哥的一半不到，无论是在印度、美国还是英国，它的起售价都是 2000 多块人民币。 国外水深火热这事儿咱们也聊过很多次了，海外市场的手机选择余地真的不大。。。 不像咱们，两千块反而是竞争最激烈的价位段，哪怕差个一两百块或者一两个配置，不同品牌都能在网上隔空对喷好久。。。 所以 Nothing 这次不仅让中端机也能追求个性与小众，同时也给了海外市场一个新的选择。 换句话说就是，这玩意儿在国外，属于 “ 真香机 ” 。 假如按照咱们的标准，那就是矬子里拔将军。。。 但即使是这样，这台手机到了编辑部之后，大家还是很喜欢它。 这台手机本身能讲的已经差不多了，所以这篇文章的后半部分，托尼打算跟大家唠唠，Nothing 这牌子到底哪里吸引人了。。。 首先这个品牌的产品从里到外吧，就给人一种非常强烈的设计主导产品风格。。。 比如耳机盒一定要透明的，手机一定要把灯带融入进去等等。 但很多人都没有机会深度体验 Nothing 手机，其实它的 UI 设计也相当戳人眼球。 简单来讲，这台手机的系统 NothingOS 虽然本质上是原生安卓换皮，但这个皮肤却设计得很有想法。 整套设计语言都依靠几何图形和极简风格这两点去设计，比如随处可见的圆形。 同时 Nothing 还把这两点结合到了一起，比如录入指纹识别的界面，指纹图标全部都是由圆形构成的。 而在一些需要用到线条的界面，全部用线条设计的话又可能过于单调，所以 Nothing 选择用一个个圆点来代替线条。 当然，也有很多人觉得这么设计就是偷懒，甚至有点简陋。。。 但 Nothing 始终都在坚持这种极简风格，比如天气的云朵是全部由圆点构成的抽象图案。。。 锁屏界面的小组件，不是圆形就是圆角矩形，几乎只有黑白灰三种颜色。 电池电量数字，也都由一个个圆点构成。 另外，我们也买了 Nothing 旗下子品牌 CMF 的智能手表，而手表 App 的界面，也只是多了橙色而已。 所以，要是让托尼来总结 Nothing 的审美或者说设计语言，那就是极简、克制、圆形、极度扁平化，甚至是性冷淡。。。 哪怕你没用过 Nothing 的产品，只要去他们的官网看一眼，也能感受出个大概。。。 软件上，他们的设计风格十分极简；但是在硬件上，他们又加入了酷炫又冷峻的 LED 灯带。 也正是这种独特的审美和另类的硬件设计，让 Nothing 成为了如今智能设备市场中极其叛逆的一员。 后来的事情大家也知道了，这种风格掀起了一阵舆论，认为它好和不好的言论层出不穷，但最终还是收获了一批认可这种设计的人。 比如我们编辑部。。。 如果你也喜欢这种设计，那么欢迎你大胆尝试去使用 Nothing 的手机。 不过前提是你需要一定的快乐上网知识，以及对本土化功能不那么看重。 托尼之前把 Nothing Phone (2) 当做主力机用了一段时间，发现除了没法用 NFC 坐地铁，以及推送通知逻辑和国内手机不太一样之外，并没有什么很不习惯的地方。 但无论如何， Nothing 还是挺挑人的，毕竟不是所有人都能接受这种设计风格。 但 (2a) 的出现，确实能够让一部分对手机要求不高，同时又追求个性的人群，有了一个非常值得考虑的选择。 个性和主流似乎永远无法并行，主流产品有很多，但彰显个性的产品寥寥无几。 所以托尼希望 Nothing Phone 这种很有个性的产品，以后能再多一点。 撰文：百威 编辑：米罗 美编：萱萱 摄影：James

作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西3月29日报道，今天，石头科技推出三款扫拖机器人，分别为扫拖机器人V20、G20S、P10S Pro。 石头科技总裁全刚透露，V20是目前全球最薄的全能扫拖机器人，V20机身为82mm，行业内机器身高大多在100mm以上。 V20还搭载了石头科技首创的双光源固态激光雷达导航避障技术，对于线材识别的避障率提高了70%。 石头科技坚持技术创新的同时，产品销量表现显著提升。全球市场调查机构欧睿国际的数据显示，2023年石头科技扫地机器人销额达到全球第一。 与此同时，全刚还宣布，石头今年所有发布的扫地机产品都将支持Matter协议。或许会加速石头科技重构全球用户智能家居清洁体验的步伐。 一、首创全新导航避障系统，机身高度比行业平均低20mm 石头科技发布的新品扫拖机器人V20，中文名为“黑武士”。 V20搭载了石头科技研发的全新导航技术石头“星阵”领航系统，据全刚介绍，这是3D ToF在扫地机器人行业的应用，能感知三维环境、构建立体空间。 他补充道，3D ToF的原理简单来说就是通过光速和光飞行的时间来计算距离的方法。这项技术目前应用在自动驾驶和VR等领域，具有量程远、精度高、响应快等优点。 但不同于自动驾驶领域，扫地机器人的3D ToF模组更接近地面，发射会遇到很多反射回波，可能干扰测距精度等。 为了解决这一难题，石头科技联合英飞凌、PMD、欧菲光，历时5年共同研发出了双光源发射方案。 V20搭载的双光源固态激光雷达导航避障能同时解决导航和避障的问题，让其能精准还原地图并实现精准避障。 精准还原地图可以让扫地机器人更智能对房间进行分区，检测地面材质，在AI省心模式的加持下让每一个房间都自动匹配清洁方案。 这一双光源系统有远处的散斑、进出的面针两种光源，既能提前发现远处障碍物，还可以在近处探测障碍物的长宽高三维信息，识别出其种类。这一系统的加持下，V20的精准识别线材避障率提高了70%。 在清洁能力上，V20采用扫拖双机械臂设计，一个扫一个拖，覆盖到墙角、冰箱底等难以清洁的地方，边角覆盖率高达98.8%。 同时，全刚称，这一扫拖机器人也是目前全球最薄的全能扫拖机器人，V20机身为82mm，行业内机器身高大多在100mm以上。 对于养宠家庭的毛发问题，V20搭载了全新的自维护双螺旋清扫系统，基于其具备的双排滚刷，采用对向内卷的运动方式，可以把地面毛发聚拢起来再吸走。 V20的主动自清洁全能基站也实现提升，在清洗拖布的位置，石头科技设计了一对像雨刷器一样的刮条，可以自动刷洗基站底部。基站还具备热水除菌洗布、自动集尘、自动烘干等功能。 二、四区双震消灭顽固污渍，拖布抬升高度达20mm 石头科技还发布了旗舰新品自清洁扫拖机器人G20S。 G20S搭载了四区双震擦地模组，可以模拟人擦地的过程，这一模组分为四个区域，分别是前部震动区重点瓦解污渍，中部擦拭，后部振动区域巩固清洁，最后收纳区吸收水渍。 此外，其搭载的新一代声波振动模组面积增大了15%，振动频率达到4000次每分钟。 为了让扫地机器人的可清洁范围提升，G20S配备了灵动机械臂，可以伸出来清扫边角，还有能高速旋转小圆手边拖功能，能恒定贴边擦地。 在避免扫地机器人清扫地毯、返回基站充电时造成二次污染方面，该扫地机器人还能智控升降灵活抬升拖布，抬升高度达到了20mm，保证地毯不被打湿。 G20S的全能基站具备集尘、自清洁、脏污检测、自动烘干等多项全能能力。这一基站高度为30cm，能放到家里家居的狭小空间内。 G20S主动式热水洗拖布、基站自清洁能力，德国莱茵的测试结果显示，洗布除菌率达到99.99%。 软件方面，石头科技推出的RR mason 11软件系统，为养宠家庭提供了一键寻宠功能，用户可以让扫地机器人快速在家里找到宠物，然后拍照发送到用户手机上。 G20S支持APP、小组件、语音等多种交互方式，同时能听懂中英德法意等语言，还能识别四川话、粤语等方言。 石头P10S Pro扫拖能力实现全面升级，具备11000Pa大吸力、双螺旋胶刷以及双机械臂扫拖系统，AI省心模式还能深度学习用户清洁习惯。 结语：扫地机器人能力加速升级 石头科技作为国内扫地机器人的头部玩家，一直在技术创新布局上深入投入，使得这一智能家居新品类的产品特性、价值不断延伸，从单一的清洁属性向智能管家等角色外延。 随着其自清洁、AI省心清洁等功能逐渐丰富且强大，扫地机器人品类未来或许会在全屋智能生态中扮演不一样的新角色。

作者 | 程茜 编辑 | 漠影 行业需要怎样的大模型能力？目前，大语言模型的生成、理解能力目前大多以文字为载体，通过此前的文字去预测下一个文字，从而形成完整的文字回答。但当其深入行业，单靠文字这一形式很难解决实际问题。 如用户的体检报告、器材设备的检测数据等，通常并不会直接以文字出现，而这些有价值的数据正在被大模型能力重塑。 今天，第四范式发布的行业大模型平台先知AIOS 5.0，作为一大载体将这些面向不同场景的行业大模型能力集成了起来。 大语言模型的原理在于Predict the Next “X”，“X”这一未知数的指代形式正不断扩展延伸，在AIOS 5.0之上，它可以是用户的一份个人体检报告，也可以是水文数据、设备检修数据等多元化形态。 那么，“X”的这些不同形态数据落地到行业中后表现如何？我们通过深入剖析几大行业大模型的典型案例，找到这些问题的答案。 一、行业大模型承载多元化场景需求 话不多说，先来看看与我们日常生活密切相关的场景。 正如开篇提到的健康领域，在慢病管理大模型中，当“X”化身为用户的个人体检报告，就可以基于过去5年的体检报告数据，依次生成未来3年的体检报告，并且给出一些可能引发慢性病的核心指标的变化趋势，供医生参考给出相应的健康管理建议。 其次，在一些数据量庞大的工作场景中，由于对数据量的利用率不够，往往需要人工监测、计算，会导致浪费大量的时间精力。当设备检测数据、水文数据变成“X”，AI的加持就能让这些数据的价值更高效释放出来。 在水电领域，水电设备大模型可以基于过去7天机组子部件的运行状态，生成未来3天小时级的定转子部件报告，供运维人员给出维修方案；在水务领域，水务大模型可以依据历史数据和未来7天气象数据， 生成未来7天小时级的报告，供水文监测人员识别发生洪水及相关次生灾害险情、采取应急预案。 除此以外，行业大模型还有很多提升用户各项体验的多元化能力，如AIOS 5.0平台中的声效大模型，可以基于音乐厅的几何模型和房间数据，帮助专业人员评估音源摆放位置，从而让观众的听觉体验更好。 可以看出，大模型的能力正在从语言等单一形态为中心不断向外扩散，让“X”化身不同行业的数据类型，在不同的垂直场景释放出更大的业务价值，真正成为解决场景核心痛点、问题的载体。 二、先知AIOS 5.0成“最佳练兵场” 大模型深入行业已经成为产业发展的一大趋势。 从大模型的发展来看，现在已经不仅仅唯参数规模而论。一方面，大模型参数规模继续扩大，并不断激发其更智能化、聪明能力之路上极速狂奔；另一方面，更多参数规模相对较小，更能解决行业痛点问题的模型出现。 这背后的原因在于，基础模型的算力规模非一般公司可以承载，上周，微软工程师Kyle Corbitt就在社交平台X上爆料，微软已经在悄悄为OpenAI开始训练GPT-6，预计要部署10万个H100 GPU，而一个H100售价2.5万~3万美元。如此庞大的算力规模，使得企业付出的金钱成本更高。 当前对于行业大模型的普遍认知就是用大语言模型去 fine-tune 行业数据，解决行业特定问题。大语言模型作为语言“通才”，能够学习理解文本知识，但放到垂直场景解决，解决数学题或者是经验题，这些都远远超出了“语言”的范畴。 在这样的背景下，第四范式打造的先知AIOS 5.0，就是承载大模型在行业应用的关键底座。让“X模态”的数据，能像文字一样快速被处理，并解决高价值的问题。 结语：大模型部署落地新周期，深耕多元场景 前沿技术的进步能对人们生活产生价值才是关键，大模型的能力与人们日常生活的结合日渐紧密。但庞大的算力需求等挑战使得基础模型的能力无法真正释放给每一个人，行业大模型的优势显现出来。 第四范式打造的行业大模型平台在让大模型与行业的场景需求结合的更加紧密的同时，进一步降低了业务人员应用大模型的开发门槛，开启了大模型落地部署的产业新周期。