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近年来，不断下行的存款利率牵动着投资者的神经，如何在市场震荡时找到合适的投资工具，成为了值得深思的命题。而在市场诸多投资品种中，纯债基金凭借相对较低波动率等优势，逐渐受到了低风险偏好投资者的广泛青睐。   目前，中银基金旗下中银月月鑫30天滚动持有债券基金（以下简称：中银月月鑫30天滚动；基金代码：A类：021119 ；C类：021120）正式发售，力求成为投资者闲钱理财、资产配置的优质选择之一。   充分挖掘纯债投资机遇，多种策略力求增厚收益   公开资料显示，中银月月鑫30天滚动是一只纯债债券型基金，在实际运作中将根据市场环境的变化采用不同的投资策略，力争兼顾风险控制与收益增厚。   从风险控制来看，中银月月鑫30天滚动只精选AA+以上高评级纯债，同时不投资于股票市场，也不投资于转债、可交换债，力争为投资者带来风险收益水平较佳的产品。   从收益层面来看，在实际运作中该基金非现金基金资产可用于投资流动性较好或剩余期限较短的债券；同时，产品将通过精选优质中长债、长债，积极参与波段交易，灵活调整组合杠杆，力求实现产品组合的收益增厚。   值得一提的是，为追求更优持有体验，中银月月鑫30天滚动设置了30天滚动持有期。投资者可自行选择持有期数，并可在每个运作期到期日提出赎回申请，既有利于避免非理性的操作行为，又具备一定的灵活性。对基金经理而言，持有期的设计有助于淡化资金申赎的冲击，利于基金经理进行资产配置和持仓管理，追求更高的收益回报。   双基金经理联袂挂帅，固收团队实力出品   除去产品本身的设计亮点，中银月月鑫30天滚动的管理人实力也相当能打。中银月月鑫30天滚动拟由中银基金旗下两位基金经理林炎滨、白洁携手掌舵，力争在严格控制风险和保持良好流动性的基础上，获得超越业绩比较基准的投资回报。   其中，林炎滨拥有13年证券从业经验，3年投资管理经验，他在信用债行业选择与债券挑选，以及发债主体与债券的评估与投资等方面，具备较强的管理能力。以其在管产品中银季季享A为例，基金四季报显示，截至2023年末，产品近1年回报5.49%（同期业绩比较基准回报为3.19%），在银河证券的排名中位居同类第一（1/143）。（业绩来源：基金定期报告，截至2023年12月31日；同类指银河基金分类中“债券基金-纯债债券型基金-中短期纯债债券型基金(A类)”，排名来源于银河证券，截至2023年12月31日）   与之搭档的基金经理白洁则擅长各类封闭期限债基的管理，并且具有长达20年证券从业经验、14年基金管理经验。   此外，背靠固收实力团队，中银月月鑫30天滚动在投研方面也具有优势。中银基金作为老牌银行系基金公司，固定收益类投资是其传统强项，产品体系较为完善，业绩表现也可圈可点。海通证券榜单显示，截至2023年12月31日，中银基金固定收益类产品近1年、2年超额收益率均在16家固收类大型基金公司中分别排名第5、第3。（数据来源：《海通证券：基金公司权益及固定收益类资产业绩排行榜》，截至2023年12月31日）   以防守为基础，适时采用多种策略，中银基金的中银月月鑫30天滚动或值得投资者多多关注！     业绩回顾：中银季季享90天滚动中短债A于2022年9月7日成立，林炎滨、范静于成立起管理该基金。基金回报/业绩基准回报分别为：自成立至2022年12月31日-0.93%/0.04%，2023年5.49%/3.19%。中银季季享90天滚动中短债C于2022年9月7日成立，林炎滨、范静于成立起管理该基金。基金回报/业绩基准回报分别为：自成立至2022年12月31日-0.99%/0.04%，2023年5.29%/3.19%。（数据来源：基金定期报告，截至2023年12月31日） 两位基金经理均无在管同类产品。同类指“债券基金-纯债债券型基金-中短期纯债债券型基金，银河证券。   数据说明：《海通证券：基金公司权益及固定收益类资产业绩排行榜》，基金管理公司绝对收益是指基金公司管理的主动型基金净值增长率按照期间管理资产规模加权计算的净值增长率。期间管理资产规模按照可获得的期间规模进行简单平均。 大、中、小型公司的划分：按照海通证券规模排行榜近一年主动权益（主动固收）的平均规模进行划分，按照基金公司规模自大到小进行排序，其中累计平均主动权益（主动固收）规模占比达到全市场主动权益（主动固收）规模50%的基金公司划分为大型公司，在50%-70%之间的划分为中型公司，其余为小型公司，小型公司还包括旗下存续时间最长的产品成立不满1年的公司。数据来源：wind、海通证券研究所   风险提示：基金有风险，投资需谨慎。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益，在少数极端市场情况下，基金投资存在损失全部本金的风险。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的保证。请投资者在进行投资决策前，仔细阅读基金合同，招募说明书、产品资料概要等文件，了解基金的具体情况，根据自身投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资者的风险承受能力相匹配，并按照销售机构的要求完成风险承受能力与产品风险之间的匹配检验。基金管理人与股东之间实行业务隔离制度，股东并不直接参与基金财产的投资运作。  

快科技4月2日消息，近日，小米汽车SU7上市交付后，已开启试驾，但因为过于火爆，不少小米汽车门店门庭若市，看车试驾均需要排队等候。 日前，有网友称，去试驾时被拼车，5人上车只有1人能开车，这在汽车企业中头次见。 对此，涉事门店向媒体回应称，没有一定要顾客拼车，符合标准可带随行人员试乘。 周末试驾人数过多，可能会出现自愿拼车试驾的情况，体验感相对较差，建议选择工作日的早上来试驾。 另有其他小米汽车销售称，近期生意火爆，“特殊时期”顾客一般都是拼车试驾，实在忙不过来。 还有媒体报道称，目前小米SU7的锁单量已达4万辆，远超预期，小米已要求供应商提高产能至每月1万辆（高配版车型被要求重点增加产能）。 此外，雷军此前曾透露，小米汽车量产车交付第一年的销售目标为10万辆；如今来看，小米SU7距离目标仅一步之遥。

你应该在短视频平台刷到过各种 AI 配音：猴哥、紫薇、四郎...... 初听有趣，但听多了容易腻，因为真人不这么讲话，原型也不是每时每刻都处在半死不活或者被掐着脖子的状态。 尤其当它们都在说「家人们谁懂啊」，会让不慎刷到的人暴躁到崩溃，上演猴哥甩头表情包：烦死了·GIF。 其实，AI 配音未必都这么有特点，而是越来越像你我一样普通，难以和真人分辨开来，这或许才是更可怕、也更有意思的。 不独立行走的 AI，把人类吓坏了 前段时间，X 上有个超火的「带货视频」，一个女子坐在汽车前排，直视着镜头，手舞足蹈、眉飞色舞地推销湿巾。 大多数网友的关注点，不在于她带了什么货，而是判断她是不是真人。 他们看她的手和口型，数她瞪白眼的时间，甚至观察她的发丝、面部肌肉、脸颊光影，势要找出证据把 AI 锤死。 为技术焦虑的悲观主义者说，AI 都这么真实了，人类要完蛋了。对技术半信半疑但维权意识强烈的网友说，这是真人的素材被盗了。 然而，两种说法都不对，事情走向了最平淡的结局：视频主角真实存在，她叫 Ariel Marie，今年 24 岁，自愿给 AI 打工。 去年 12 月，Marie 通过零工平台 Fiverr 接单，向法国 AI 公司 Arcads 提供了自己的声音和肖像，按照对方的要求，录制了 9 个不同场景的视频，包括边走边说的、坐在车里的。 最近爆火的视频，她没能第一个知道。等到出圈之后，朋友的朋友发来视频，问她是不是被 AI 偷脸了，她才了解到网友们都在关心自己是否是人类的一份子。 打开视频的瞬间，连 Marie 自己都愣了一下，冷静下来细看，这个数字人是她又不是她，她不会这么推销产品。 Ariel Marie 本人 所以，视频并非纯 AI，而是基于真人演员的预录制，再使用了 DeepFake、AI 配音、口型匹配等技术。 AI 是否独立行走，或许不重要，哪怕没有从头到尾使用 AI，只要最终效果逼真，也是成功的「造假」。网友们第一反应里的疑惑和惶恐，已经说明了问题所在。 AI 甚至不需要比真人做得更好，水平相当就能过关，比如作为绿幕素材插入视频，反而让人觉得是刻意为之，粗制滥造的效果别有风味。 毕竟，我们刷短视频时，可能正处在最分心的状态，坐在沙发，躺在床上，或者在厕所蹲坑，注意力不足以识别是不是 AI。 Marie 为 AI 拍摄的 5 个视频，报价和接单平台的普通视频差不多，15 秒广告的起价约为 70 美元，60 秒广告的起价约为 130 美元。 同时，Arcads 的套餐收费不低，每月 100 欧元 10 个视频，但创作者们还是能节省时间、金钱和精力。 他们输入文字内容、挑选符合风格的演员，几分钟就能生成视频素材，比招聘真人要便宜，还不需要反复沟通和寄出产品。 图片来自：YouTube@Alex Cooper 自从 Marie 走红，更多 AI 公司向她抛去了橄榄枝。人类成为 AI 产品的素材，或许也是一条短暂可行的生财之道。 AI 的言行举止，更像普通人了 同在 AI 视频领域，之前让霉霉说中文爆火的 HeyGen，最近也整了新活。 他们的 AI 角色 Nik，在阳光正好的公园里步履款款，边走边说左手插兜右手自然摆动，甚至还会走累了坐下，丝滑切换英语、德语和西班牙语。 效果已经有些难辨真假，不是只能在镜头前面正襟危坐、除了对口型八风不动的状态了。 这说明 AI 角色在两个方面取得了进步，一是可以识别和跟踪用户的身体动作，包括手部，二是在保持口型同步的同时，切换语言还能克隆用户的语音语调。 其实，HeyGen 的 AI 角色也是取材于真人演员，默认的 AI 角色有上百个，拥有不同种族、年龄、手势。 同时，HeyGen也支持我们定制自己的 AI 角色，但是对拍摄设备和场地的要求稍高。 所以在不久的未来，我们应该可以创建自己的数字替身，让它精准地复制自己的动作和说话方式，同时又无痛掌握多国语言。 虽然最新的功能还没有开放使用，但 HeyGen 放出了 Demo，欢迎网友们输入文本随意尝试口型同步功能，我便让 Nik 读《岳阳楼记》，4 分钟左右就生成完毕，效果有些幽默。 Nik 在普通话里混了外国口音，谪守的谪、浩浩汤汤的汤没读对，口型似乎对上了又没有完全对上，更没有投入什么感情，看着他皱起的眉头，仿佛他自己也越念越疑惑。 值得一提的是，HeyGen 背后有 OpenAI 的支持，他们的视频翻译，使用了 OpenAI 前不久官宣的语音模型「Voice Engine」，既可以把声音翻译成多种语言，还保留母语的口音。 官宣，但不是对外发布，OpenAI 的理由是担心滥用，毕竟门槛太低了——使用文本输入和一个 15 秒音频样本，他们的模型就能生成与原始说话者非常相似的自然语音。 但 OpenAI 的普通话说得还不够好，咬字奇怪，声调读不准，当然，考虑到是外国友人，带点口音才显得纯正。 微软，OpenAI 的金主，也在拟人语音方面颇有建树，最近推出了 9 种更真实的 AI 语音，主要服务于对话场景，这和 ChatGPT 等更加通用的产品不同，更加强调人情味。 其中还有两段中文，领先了 OpenAI，甚至不逊色普通话一级甲等的国人。 字正腔圆，没有一点杂音，像播音主持专业毕业生坐在录音棚聊天，咬字、语气、笑声、停顿都非常像真人，听起来确实非常自然，在抖音和视频号前途无量。 以后我们看的五分钟电影解说里的「注意看这个男人叫小帅」，或许不再那么有机器味了。而在一些露脸的视频里，博主们也完全可以用自己的数字替身代劳。 那些相貌出众但不真实的 AI 颜值博主会过时，难以分辨的 AI 普通人博主才是职业生涯长青的赛博打工人。 与其焦虑被偷家，不如自己拥抱数字替身 面对越来越「普通人」的 AI，深感焦虑的，除了怕被诈骗的大众，还有从业者们，这直接关乎到他们的饭碗。 克隆声音，从文本生成音频，用你的声音说出你不会说的话，正在变得越来越容易。OpenAI 语音模型所需的样本，只有短短的 15 秒，短视频都比这长。 行业头部或许还站如松坐如钟，但刚入行、不出名、充当背景板的配音演员们悬起了心。 配音演员 Jared Butler 就是其中一位，他擅长模仿名人的声音，曾是德普的「嘴替」，在《加勒比海盗 3：世界的尽头》等大片为杰克船长配过音。 然而，比他更会模仿声音的 AI 来了。Jared Butler 深感打击：「你可能觉得，它们听起来是糟糕的客服机器人，但我必须说，这项技术的准确性让人恐惧。」 但也因为没有什么可以失去，对于一些配音演员来说，AI 反而是个就业机会。AI 公司们和这些配音演员，属于双向奔赴。 当对数据质量的要求越来越高，同时公开来源的数据搜集是否道德、是否经过本人同意存在舆论争议，AI 公司和专业人士达成你情我愿的合作，成了最稳妥的方式。 Replica Studio 是较为出名的一家 AI 语音技术公司，已经搭建起了一个游戏角色语音库。 与之合作的一位配音演员透露，对于每个角色，他都会录制不同情绪的台词，快乐的、悲伤的、压力山大的。每种情绪大约有 7000 个单词，最终的音频数据集长达几个小时。 虽然在短视频之外，AI 配音还不那么普及，但嗅到危机的一些配音演员决定主动出击，变相转行，翻身做老板，手把手教 AI 代替自己。 为《博德之门 3》等游戏大作配过音的配音演员 Cissy Jones，发现自己被偷了声音对方还不道歉之后，怒而开了一家 AI 语音初创公司 Morpheme。 她保证和那些小偷的道德标准不一样，在争得演员同意之后，才创建他们的数字替身，让他们从中盈利，演员们也可以选择结束合作。 与此同时，Cissy Jones 自己也想省力，让 AI 帮自己做最累的配音部分，尖叫声、沉重的呼吸声，诸如此类。 说回文章开头提到的 AI 带货视频，起初，Ariel Marie 对 AI 只有一个模糊的概念。在贡献自己的声音和肖像之后，她问 Arcads 这些素材会用来做什么。 对方回答，你的肖像会被放在网站上，让别人输入他们想说的话，然后你说给他们听。这个简单的答案，反而打动了 Ariel Marie，她觉得有点可怕，但更多是觉得，这太酷了。 AI 不会倒退，诈骗等负面影响可能也很难禁绝，但同时 AI 只会变得更好、更快、更便宜、更接近人类。 站在原地讨论人的创造力和人性如何保留，或许是苍白而无力的。我们在一次次案例里被迫承认，AI 在某些方面已超过普通人，比如我们无法在思考几秒之后，就字正腔圆、情绪饱满地说出几十秒的话。 但在人与人之间，起跑线或许差别不大，焦虑的情绪彼此共鸣，如何让 AI 为自己所用，如何避免 AI 剥夺自己，不排斥看到新的世界的机会，也是人类创作力的体现 。

凤凰网科技讯 4月2日，阿里巴巴集团今晚发布公告，截至2024年3月31日的财年，以125亿美元回购了总计12.49亿股普通股（相当于 1.56亿股美国存托股）。一年投入近千亿元人民币用于回购，意味着阿里成为过去一个财年回购力度最大的中国互联网公司。 根据公告，上述回购是根据股份回购计划，在美国市场和香港市场进行的。截至2024年3月31日的财年，阿里通过股份回购计划净减少了10.57亿股普通股，净减少比例为 5.1%（在计入股权激励计划下发行的股份后）。 另据八六证券研究于4月1日最新发布的报告，在股东总收益率（Total Shareholder Yield，派息+分红/市值）指标上，阿里巴巴在过去一个财年以6.5%的股东总收益率，领先所有市值超200亿美元的大型互联网中概股同行。 图说：根据八六证券研究，过去一个财年，阿里巴巴的股东总收益率（Total Shareholder Yield）为6.5%，股票回购率（Buyback Ratio）为5.2%，均领先于市值超200亿美元的大型互联网中概股同业。 报告指出，持续实施积极派息和回购政策的公司，对价值投资者更具吸引力。这是对股东价值的重新承诺，是企业财务健康的证明，也是投资者选股的重要参考。 “阿里巴巴积极实施派息、回购、退出非核心投资等资本管理举措，这一转变是企业治理的一个重要里程碑。”八六证券研究在报告中强调。 阿里巴巴持续以多种举措提升股东回报，已连续多年开展回购，率先在国内互联网公司中引领回购风潮。2月7日，阿里宣布再次上调股份回购规模，将总回购规模增至650亿美元，是中概股历史上的最大手笔回购。创始人马云和蔡崇信也于上季度增持阿里股票，凸显了他们对阿里未来发展的坚定信心。（作者/雨田）

IT之家 4 月 2 日消息，特斯拉刚刚发布了 2024 年第一季度的产销数据：总计交付了 386,810 辆汽车，其中 Model 3 / Y 占了绝大部分，Model S、Model X、Cybertruck 可能只有 17,027 辆。 品类 产量 交付量 以经营租赁会计为准 Model 3/Y 412376 369783 2% 其他 20995 17027 1% 总计 433371 386810 2% IT之家注意到，特斯拉这一次没有按地区公布季度汽车销量，但美国和中国长期以来一直都是特斯拉最大的市场。 该公司目前在加利福尼亚州弗里蒙特超级工厂生产 Model S、X、3、Y，在上海超级工厂生产 Model 3 和 Y；还在奥斯汀和柏林工厂生产 Model Y。 回顾 2023 年第四季度，特斯拉总共交付了 484,507 辆汽车，其中 Model 3 / Y 达 461,538 辆，其他 22,969 辆略低于预期。 从生产方面来看，2023 年第四季度特斯拉所有车型总产量为 494,989 辆，其中 Model 3 / Y 的产量为 476,777 辆，而其他车型的产量为 18,212 辆。 2023 年全年，特斯拉总计交付了 1,808,581 辆汽车，总产量为 1,845,985 辆，其中 Model 3 / Y 占比最高。 2023 年，特斯拉交付了 1,739,707 辆 Model 3 / Y，以及 68,874 辆“其他车型”，主要包括 Model S 和 Model X，可能还包含少量的 Cybertruck 皮卡。

今早一睁眼，世超就看到了 OpenAI 公布的又一 “ 重磅消息 ” ： ChatGPT 现在不用登录就能直接用了。 光看这标题，我以为原来大会员才能用的 GPT-4 ，现在咱也能白嫖到了。结果点进正文一看，原来免登录就能用的，是原本就免费的GPT-3.5 。 不过外界反应倒是蛮大，消息刚公布， ChatGPT 官网流量就暴增，一度都给网站挤崩了。 不少网友都有点意外，以为是 OpenAI 给大家来添愚人节乐子呢，结果来真的。帖子下面，网友们夸奖的词也是啥都有， “ 消除壁垒 ” 、 “ 明智之举 ” 。。。 甚至有媒体直接拉出谷歌搜索引擎，说ChatGPT 要来取代它，还称这会引起搜索市场的新一轮激战。 不过在世超看来， ChatGPT 这的这波操作，还真没一些人吹得那么有突破性，对于经常用 AI 的人来说，它甚至有点鸡肋了。 首先是免登录版的 ChatGPT ，很明显被阉割过。。。 它没历史记录功能，但凡你新开启一个对话，之前的对话就自动删除。 删除就算了，在默认模式下，这些对话还是会被上传到数据库，用来训练优化模型，等于是免费给 OpenAI 打工了。 除非，你自个儿手动翻开设置，在一众按钮中找到关闭的选项。。。 而且免登录版的 ChatGPT ，还对生成的内容动刀了，美名其曰是 “ 引入了额外的内容保护措施 ” ，但有网友试了下，发现同样的问题，登录之后回答得明显要比免登录的详细。 反正所有操作下来， OpenAI 都在暗示一件事：不如注册个号，登录 ChatGPT 使用。。。 另外，世超觉得 OpenAI 现在免费放开 GPT-3.5 大模型，有那么一些晚了。 因为和市面上功能繁多的AI 工具相比， GPT-3.5 都弱爆了。。。 像是谷歌的 Gemini 刚出来的时候，都不屑跟 GPT-3.5 比，直接拉来了 GPT-4 。还有前不久刚出来的 Claude 3 ，免费的中杯模型，在所有能力的测试上全都超过了 GPT-3.5 ，有的都比 GPT-4 强了。 甚至连开源模型的能力，都个顶个得赛 GPT-3.5 ，就比如 Meta 的 LLaMA 2 ，用 70B 的模型就已经能媲美 GPT-3.5 了，还有欧洲正当红的 Mistral AI ，推出的 Mixtral 8X7B 也都是 GPT-3.5 的水准。 前两天， AI 竞技场 Chatbot Arena 也更新了大模型能力的排名，前十名连 GPT-3.5 的影子都没见到。 不要钱的模型能力都大差不差，能比的就只有产品，但明眼人都能瞧出来，免登录版 ChatGPT 现在还远称不上一个产品。 在一众 AI 大乱斗的今天，免登录版 ChatGPT 可以说被各种免费的 AI 产品秒得连渣都不剩。 光是功能，随便拎一个出来就能吊打免登录版 ChatGPT ，像是 KimiChat 、文心一言等等，免费版的都能扔个文件或者图片让它分析。 比如丢篇PDF 版本的英文论文给文心一言和 KimiChat ，它们不到一分钟它就能总结出答案，讲的也没啥问题。 KimiChat 还能分析网页内容，直接丢个链接过去，它都能把里面的内容分析出来，甚至在文心一言里面，还可以自己选插件，生成图表、思维导图都不在话下。 而在免登录版的 ChatGPT 里，除了问答的对话框，啥功能都没有了。 而且在长文本能力上，各家 AI 搜索都跟竞赛一样，一家比一家长， 20 万字都是打底的，前段时间通义千问还宣布要免费开放 1000 万字的长文档处理能力。 咱前几天，也测试了 KimiChat 的 “ 大海捞针 ” 能力，从十五万字的三体小说里，它能从里面挑出世超插进去的一句话。 而 GPT-3.5 压根儿不支持长文本，顶多能分析 2000 个汉字的文章。 甚至有的产品都能自个儿设置模式了，提供简洁、深入、研究三种选择，还有联网和学术模式切换。 更重要的是，这些 AI 产品都会把参考链接给列出来，到底是认真总结还是胡说八道，好歹看了咱心里也能有个数。 类似的 AI 产品还有很多，比如昆仑万维的天工 AI 搜索，国外的 Arc AI 浏览器，还有各种帮忙分析网页的 AI 插件等等。 对比之下，免登录版 ChatGPT ，一没联网，二没更新知识库，还停留在 2022 年 1 月。要查一些有时效性的信息时，它就是个摆设，世超随口问了句小米汽车的定价， ChatGPT 就没回答出来。 所以，平时手握好几个 AI 工具的世超，对 ChatGPT 的免登录，内心更是一点波澜都没有。 总的来看， OpenAI 这波开放，反倒是更像一种引流的手段，毕竟这几个月， ChatGPT 官网的流量增长确实不怎么喜人，分析公司 SimilarWeb 的数据显示，去年 5 月份之后， ChatGPT 的月访问量增长就开始放缓了。 要我说，倒不如快快公开 GPT-5 ，给 GPT-4 免费，这样 ChatGPT 官网指定又会被挤爆。 撰文：松鼠 编辑：江江 & 面线 封面：萱萱

今天是4月2日 农历二月廿四 清明节的车票 我和朋友终于候补上了 虽然我俩到景德镇的时间 相差三小时 但也算是能集合了 下面是今天的其他大新闻 # 特斯拉将大幅降低生产成本 （ IT之家 ）据 insideevs 报道，特斯拉计划实施一种全新的汽车组装方式，其将摒弃传统的流水线作业方式，不再让汽车车身像盒子一样沿着装配线依次经过各个工位进行零件组装。 特斯拉的“ 解构式 ”方法是，在工厂的不同区域同时组装汽车的不同部分，然后在最后将几个大型子组件组合在一起。 据称，这种方式可以将生产成本降低一半，并且在产出相同的情况下，所需的工厂空间比传统汽车工厂减少约 40%。这款价格实惠的特斯拉车型预计将在 2024 年底或 2025 年初开始生产（或至少发布）。 ：建议售价也降一半。 # 小米汽车要求供应商月产 1 万辆 （ 第一财经日报 ）4 月 2 日，从知情人士处独家获悉，受小米 SU7 热销的影响，小米汽车要求供应商增加产能至月产 1 万辆，其中，高配版车型被要求重点增加产能。 按照原生产计划，小米汽车到今年 3 月月产超 3000 辆，到 4 月该数值爬坡到 4000~5000 辆，此后月产能到年底稳定到 6000 辆的水平。 但是，近期小米汽车的市场销售情况超预期，截至 4 月 2 日凌晨，小米 SU7 的锁单量已达到 4 万辆。若按照此前的生产计划，小米 SU7 的交付周期只能不断延长。 ：黄牛要操作起来了呀。 # 消息称苹果今年将推出低价 AirPods （ IT 之家 ）据供应链分析师 Jeff Pu 透露，苹果计划于今年晚些时候发布价格更低的 AirPods 耳机。 Jeff Pu 还预计苹果将在今年晚些时候更新 AirPods Max。古尔曼此前曾表示，除了可能推出新的配色之外，新款 AirPods Max 的唯一更新之处在于采用 USB-C 充电接口。 ：全员 C 口，史诗级升级！ # 国内星闪数字车钥匙标准发布，华为、比亚迪、长安、广汽、一汽等参与起草 （ IT 之家 ）4 月 1 日消息，3 月 30 日，智慧车联产业生态联盟（ 简称：ICCE 联盟 ）携手国际星闪联盟在“ 2024 国际星闪联盟产业峰会 ”期间联合发布了《 智慧车联产业生态联盟数字车钥匙系统 第 6 部分：星闪系统要求 》（ 以下简称：星闪数字车钥匙标准 ）。 ICCE 联盟表示，目前国内新能源车发展势头迅猛，数字车钥匙的市场空间得到进一步提升，预计到 2025 年，数字车钥匙在新车的装配率将超过 50%。 此次标准的推出，是继 NFC 数字车钥匙、BLE 数字车钥匙、UWB 数字车钥匙之后，ICCE 联盟在数字车钥匙领域取得的又一重大成果，代表了国内数字车钥匙技术发展的新方向。

随着 iPhone 15 系列的推出，苹果终于完成了全系产品C口的改变。而这一改变，也让一些可以载入人类智慧史册的产品，进入被淘汰的边缘。 左为C口，右为闪电（Lightning）接口｜CNET 苹果用户专用的蓝牙耳机，就是闪电接口历史博物馆里最耀眼的那一个。不是 AirPods，而是一种真蓝牙，但也真有线的杂交耳机。 黄龙江一派全带蓝牙，带的不会是这种有线蓝牙吧……｜淘宝 有线+蓝牙，满足你的多重体验 又是蓝牙，又是有线，这样的“怪胎”是怎么出来的？这还得从苹果换耳机接口说起。 2016年，苹果在发布会上宣布取消3.5mm 耳机接口。 就是这种圆圆的接口，虽然现在苹果手机不用这一套了，但电脑、游戏机之类的设备还是常用3.5mm耳机接口｜Apple 如果想要继续使用有线耳机，用户要不得选苹果官方售价三位数的闪电接口的EarPods，要不得花67块钱买一根“转换器”。这让手里拿着20块钱耳机的我，陷入了沉思。 左为闪电接口的EarPods，右为闪电接口转3.5mm接口的转换器｜Apple 还好，方法总比困难多。不久后，一款不要 149 也不要 99 的平价版闪电有线耳机来到了我的购物软件首页。火速购买收货后，就在我将耳机插上 iPhone 但听不到动人旋律的那一刻，客服的回复让我的大脑突然萎缩了： “这是一款有线蓝牙耳机，请将线缆插入手机后，打开手机蓝牙，连接耳机。” 不仅如此，这款耳机在插入手机时，甚至需要区分 闪电接口的正反。要知道，闪电接口当时遥遥领先的一大原因就是可以不分正反盲插啊！ 看起来缺斤少两的，我该叫你闪电接口，还是门电接口｜淘宝 更离谱的是，当耳机和手机蓝牙连接成功后，如果把耳机插到另一部手机上，耳机播的依然是前一部手机里的音乐。 所以，蓝牙是真蓝牙，而有线的目的，只是为了给蓝牙耳机充电罢了！一个“外挂电池”的概念…… 无线设备但外挂电池……这个概念怎么这么熟悉。｜Vision Pro 而在这种“半分离谱半分聪明”的耳机背后，其实都是被另一项“苹果税”逼的：MFi 认证（Made for iPhone/iPod/iPad）。 苹果：想用闪电接口？先过我这关 在 2005 年的 Macworld 大会上，乔布斯第一次介绍了 Made For iPod 项目。当时 iPod 音乐播放器风靡全球，为 iPod 设计的各类配件也超过了 400 种。为了确保这些配件可以适配当时的 iPod，苹果推出了 MFi 认证计划：贴上这个标志，就表明该配件经过了苹果官方的认证，可以完美适配。 苹果认证｜Youtube 当时就有媒体指出，想要取得这项认证，配件厂商需要向苹果缴纳产品批发价 10% 的费用。不过在那时，经不经过这项验证都没什么问题。即使没有取得 MFi 认证，配件厂商也可以制造 iPod 的配件。 但当这个“i”逐渐扩展到后来的 iPhone、iPad 甚至是 Apple Watch 时，事情就变得复杂起来。闪电接口出现之后，苹果对使用这个“专属接口”提出了更多的要求。想要使用这个接口，外置的线缆中必须包含 MFi 要求配备的芯片或组件。不仅如此，MFi 计划还涉及到审核制造商公司、工厂甚至是技术细节等步骤，再加上采买苹果官方的配件芯片，这一套流程下来，费用自然也不便宜。 但对于那些通用的技术，苹果并没有将其纳入 MFi 认证之中，蓝牙就是其中之一。同时，如果仅仅从闪电接口取电并不属于外接耳机配件，不要通过 MFi 的认证。于是，可以绕过认证步骤的“有线蓝牙耳机”就出现了。 如果你问为什么不干脆做成无线蓝牙耳机，那是因为把电池设计在耳机里还能小型化比较困难，价格也会更贵。有线蓝牙耳机用蓝牙绕过苹果MFi认证，用有线来供电，达成便宜这一终极目的，怎么不算是天才呢…… 不仅如此，市面上还有一些缺少引脚的充电线，也擦边绕过了MFi认证，所以特别便宜。正规的充电线在接口处内置了一小块芯片，在出厂时都会经过过压保护、电流限制等测试，可以保证充电时的安全。 缺少引脚的充电线｜淘宝 不过还好，在欧盟的努力下，苹果终于进入了标准的 USB-C 时代。 C口，也没那么大一统 苹果从未公布通过 MFi 产生的营收份额，但这份近乎“垄断”的配件收入，让媒体在 iPhone 15 发布前，猜测苹果可能会推出带有 MFi 认证的专用 USB-C。 苹果最终并没有坚持，选择了“开放接口”，使用通用版 USB-C。这听起来很好，以后买耳机、线缆拥有了更多的选择，但目前看来，也有一些意想不到的问题。 虽然各家厂商的 C 口从外观上看长得都一样，但 C 口的标准并没有完全统一，兼容性问题依然存在。对于非官方的耳机线来说，用户可能在使用唱歌 App 时发现录音功能存在问题。而对于充电线而言，更是存在某些安卓手机的充电线无法为 iPhone 充电的情况。因此，购买配件时，用户需要更加注意区分不同线缆的差别。 但不管怎么样，至少苹果用户不用再为千奇百怪的转接头而头痛了。

IT之家 4 月 2 日消息，美国东部时间 4 月 1 日晚，美国和英国签署了一项具有里程碑意义的 AI 相关协议，双方宣布建立人工智能安全科学合作伙伴关系。 这也是全球首个关于人工智能安全的双边协议。该协议明确，英国去年 11 月成立的新 AI 安全研究所和仍在筹划的美国同类机构，将通过借调两国研究人员来互相交流专业知识。 图源 Pixabay 此外，两家机构还将开发一种共同的人工智能安全测试方法，包括使用相同的方法和底层基础设施，双方将根据国家法律法规和合同，寻求员工交流和信息共享。新闻稿还称，双方拟将在一个“可公开访问”的 AI 模型上开展联合测试。 据IT之家了解，两国此次是为了兑现去年 11 月在 AI 安全峰会上作出的承诺。当时，中国、美国、欧盟在内的 28 个国家和地区签署了《布莱切利 AI 宣言》（Bletchley Declaration）。《布莱切利 AI 宣言》呼吁和倡导以人为本，希望 AI 科研机构、企业等以负责任的方式，设计、开发和使用 AI。

作者：WX 还记得会炒菜的斯坦福 ALOHA 机器人吗？现在，中国的初创公司自变量机器人（X Square）展示了同样令人惊艳的能力，甚至更进一步。 在该公司最新展示的 Demo 中，完全基于大模型自主推理的双臂机器人，利用低成本硬件即实现对不规则物体的精细操作（如抓握、拾取、切割等），以及折叠衣服、冲泡饮料等复杂任务，展现出相当程度的泛化性能。 折叠衣物（3 倍速播放）：对柔性物体的操作长久以来都是困扰整个 manipulation 领域的难题，需要高度灵活的操作和精细的动作协调。 切火腿（2 倍速播放）：复杂的摩擦和阻力，难以用传统方法快速建模，需要精确的力度控制与物体定位。 切黄瓜，2 倍速播放：在一种物体上习得的能力直接泛化到不同物体的操作上。 用海绵擦掉案板上的污渍（2 倍速播放）：自修正的 close loop 控制能力，在不同压力和表面条件下的精细力度控制，实时检测并调整擦拭动作，确保彻底清洁污渍。 用勺子从罐子里取出适量的果汁粉（3 倍速播放）：使用工具的过程中，处理复杂的摩擦一直以来都是极大难点。 冲果汁，举起水壶往杯中倒入适量的水（3 倍速播放） ：流体引入大量的随机性，准确操作非常困难。 这家去年底成立的公司，汇聚了来自世界著名人工智能 / 机器人学实验室以及国内外顶尖高校的优秀人才，拥有雄厚的科研背景。公司的目标是「将人类从无意义的体力劳动中解放出来」，专注于机器人领域的基础模型（foundation model）研发。 目前，团队正在构建一个具备从感知到行动的端到端能力的通用机器人大模型（“中枢神经”），目标是能够控制低成本硬件（如数千元的机械臂），完成包括烹饪、打扫卫生在内的日常家务，并在未来扩展到照顾老人和小孩等更复杂的家庭护理工作，以及完成其他达到人类水平的通用操作任务。 基于具身智能大模型， 开发通用机器人平台 尽管机器人管家是人类对智能未来最具代表性的畅想，但在现实生活中，能够胜任家务劳动的通用服务机器人几十年来的发展一直困难重重。家庭环境的多样性和不可预测性要求机器人具备高度复杂的感知能力、灵活精确的机械操作、智能的决策和规划，以及有效的人机交互能力。此外，技术的集成、机器人的安全性、续航能力、成本等，也是必须克服的重要障碍。 传统的机器人通常采用基于规则和单一任务环境的方式，很难根据环境变化自主调整策略，从长远看也几乎不可能规模化。大语言模型（LLM）等人工智能技术的突破，为机器人领域带来了新的曙光。谷歌的 RT-2 系统将视觉-语言-动作模型与机器人技术相结合，使机器人能够处理复杂场景，并响应人类的指令。DeepMind 的 AutoRT 系统则使用视觉-语言模型（VLM），帮助机器人适应未知环境，并利用 LLM 来为机器人提供指令。大模型在知识迁移和泛化方面的这些优势，有望帮助机器人逼近甚至超越人类的水平。 X Square 认为，目前机器人领域正处于技术的代际更迭之际。 斯坦福 ALOHA 等项目表明，通用机器人发展的瓶颈在于智能而非硬件。事实上，机器人领域长期以来面临的两大困难，一是如何在复杂环境中精确感知并做出精细的操作（low level 智能），二是缺乏类似人类的推理、规划、交互等高级认知能力（high level 智能）。从感知到行动，机器人的智能可以被视为一个从 high level 逐步到 low level 的决策过程。 大模型的出现为解决上述难题带来了新思路。运用 LLM 或 VLM 来进行高阶推理与规划、与人交互，已经成为业界公认的发展方向。 但是，直接用单一的大模型来驱动端到端的机器人 manipulation，目前尝试的团队还不多。 X Square 的独特之处便在于此，团队基于过往在模型、算法、系统、硬件等方面的科研成果积累，集合所有技能训练「机器人 Large Manipulation Model」，从手部操作切入，基于具身大模型来构建可以精细操作的通用机器人。 团队希望结合 high-level 的推理规划模型与 low-level 的操作控制模型，打造一个类似「机器人大脑-小脑」的通用操作系统。 「我们公司名为 X Square，寓意要同时在 high level 推理和 low level 控制这两个维度做大模型，并把两者有机结合。目前我们在两个方向都已有不错的基础，有信心在一年内从追赶到超越目前的世界领先水平。」 X Square 指出：「与腿的移动能力相比，手的操作能力包含了更丰富和复杂的动作，要求更高级别的控制精度。人类手部的精细操作是我们智能的根本表现。」 不同于很多人形机器人公司关注对人体形态的模仿，X Square 更关注实现接近人类的功能。「采用轮式移动底盘搭配双臂，可以大幅降低成本，2-3 年内整体硬件成本有望降至 1 万美元以下，我们认为放弃 5% 的人形功能来换取数量级的成本优势是值得的。」 软硬件一体，驱动数据飞轮 「我们希望模型拥有怎样的能力，就需要提供给模型什么样的数据。是数据，而非算法或结构决定了模型的能力，这是当今时代的核心方法论。」 机器人的特殊性在于，它是一个具有前所未有复合性的综合系统。相比纯软件的 LLM 和多模态大模型，具身智能大模型虽然在规模上暂时无法与之相比，但在工程上难度要高出许多，它必须在海量的真实和模拟场景中不断实践、学习。因此，能否找准技术方向，在降低开发成本和提高迭代效率的同时，打造高质量的数据采集能力，控制试错成本，最终实现规模化，是决定成败的关键因素。 这对团队软硬一体的能力提出了很高的要求，因为是否具有足够的软硬结合能力，在机器人这一多模态集中融合的领域直接关系到迭代速度与数据质量。软硬件一体发展，是 X Square 的核心理念。无论是机器人本体的形态设计，还是数据采集系统，都是为机器人「中枢神经系统」的开发在服务。 在模型算法设计上，X square 也有自己独特的理解和创新。「除了需要有专门的数据，还需要针对性的结构设计和训练方法，不能单纯套用其他领域的大模型经验，因为它必须直接面对复杂的真实世界，要在真实世界中不断实践、迭代。」 同时，由于大模型与传统 deep learning for robotics 具有相当的 gap，是否真正具备足够的大模型训练落地经验，决定了能否快速构建通用具身智能大模型。这也正是 X Square 的优势所在。 「目前语言大模型的训练预测架构在机器人上不完全work，以 Transformer 为底座算法模型不能很好地支持因果关系的推理，而因果性在机器人所在的物理世界中大量出现，并在机器人操作中起关键作用。为了处理因果性，目前有很多 world model 的尝试。但当前的世界模型要么完全集中在图像 / 视频重建上（如 Sora），要么完全集中在高层语义理解上，缺乏适合机器人的形态。」 X Square 笃定机器人大模型这个方向，一方面是基于团队成员亲历深度学习从被质疑到一统江湖，以及 LLM 从默默无闻到大放异彩的技术浪潮，另一方面，也是看好中国作为全球硬件中心，拥有得天独厚的产业链优势，也有利于快速缩短机器人的研发周期。 团队在不到 3 个月的时间里，就完成了技术架构的搭建和早期模型的训练，展现出惊人的成长速度和卓越的工程能力。 「在现阶段，我们也积极寻求与上下游合作伙伴的协作，实现智能的迭代升级。未来，随着具身智能大模型技术的日益成熟，我们会更聚焦于特定应用场景，推出自己的机器人产品，例如能完成做饭、打扫等复杂家务的机器人保姆，甚至进行老年人康养护理等服务。」X Square 表示。

IT之家 4 月 2 日消息，据 The Verge 报道，微软内部正在测试一款 Xbox AI 聊天机器人 —— Xbox Support Virtual Agent（Xbox 支持虚拟代理），可使用自然语言获取 Xbox 支持信息。 我们正在测试 Xbox Support Virtual Agent，这是一个内部原型阶段的动画角色，可以通过语音或文字查询 Xbox 支持话题。 这个原型使得玩家可以使用自然语言获取帮助，相较之前更加便捷快速，这些信息来自现有的 Xbox 支持页面。 —— Xbox 游戏 AI 负责人 Haiyan Zhang ▲ 现有 Xbox 支持页面 Xbox 聊天机器人首先会问玩家“我今天能怎么帮你？”并且可以快速响应 Xbox 主机故障、帮助解决付费订阅问题、处理游戏退款等各种支持请求。 最近几天，微软扩大了其 Xbox 聊天机器人的测试范围，这表明这个原型“Xbox Support Virtual Agent”有一天可能会处理所有 Xbox 用户的支持查询。据消息人士透露，Xbox 聊天机器人目前也在《我的世界》Realms 订阅服务器托管服务的支持查询进行测试。 据了解，除 Xbox 聊天机器人外，微软还在努力将 AI 功能带到游戏内容创作、游戏运营以及 Xbox 平台和设备中。 IT之家曾经报道，微软宣布将与 Inworld AI 合作开发 Xbox 工具，使开发者能够创建基于 AI 的角色、故事和任务。

苹果公司最新研发的人工智能系统ReALM（Reference Resolution As Language Modeling）近日成功问世。该系统拥有卓越的解析能力，能准确理解屏幕上的模糊内容，并深入感知对话背景，从而提供更为自然流畅的语音助手交互体验。 ReALM系统通过应用大语言模型技术，将复杂视觉元素识别任务巧妙转化为纯语言处理问题。这一创新转换使得ReALM在性能上实现了质的飞跃。 值得一提的是，ReALM还具备重新构建屏幕内容的能力。通过对信息和布局进行深入分析，系统可以生成精准的文本表示，这对于捕捉关键信息至关重要。 研究人员进一步测试了将ReALM与优化过的专门针对内容指向优化的语言模型相结合的方法，在执行相关任务时发现，无论大小模型还是大型模型都超越了业界领先的GPT-4。这令研究团队非常兴奋。 然而，在人工智能领域苹果一直扮演跟随者的角色。但随着行业格局发生深刻变革，苹果正在积极迎战挑战，并努力在人工智能领域占据一席之地。 另外，备受关注的全球开发者大会将于6月召开。届时，苹果预计将推出一系列创新成果，包括全新的大语言模型框架、名为“Apple GPT”的聊天机器人以及生态系统中的其他AI功能。

图片由AI生成 欧洲议会于2024年3月13日批准通过了《人工智能法案》，会上523 票赞成、46票反对、49票弃权。这标志着世界上首次全面规范人工智能的法律诞生，同时这也是世界上迄今为止最全面的人工智能立法。《人工智能法案》将于5月在欧盟国家中被正式批准，预计年内一些条款将开始适用。 《人工智能法案》涉及人权、产权以及主权三个领域。据钛媒体APP观察到，该法案内容主要可以归纳为七点。第一点是关于人工智能系统在欧盟的市场投放、服务以及使用的统一规则；第二点是规定对特定人工智能实践的禁止；第三点是规定对高风险人工智能系统的具体要求以及相关经营者的义务；第四点是制定对特定人工智能系统的统一透明度规则；第五点是制定对人工智能模型在市场中的准则，也涉及到管理及创新发展。此外还通过设立AI办公室以及人工智能管理委员会来加以管理，使得参与各国协调共同管理。 《人工智能法案》的发布对其他国家、组织的人工智能立法起到了借鉴和助推作用。IBM 近日表达了对欧盟《人工智能法案》的高度评价，他们称欧盟《人工智能法案》提供了一个亟需的框架，以确保开发和部署人工智能技术过程中的透明度、问责制和人为监督。并且IBM 表示相信该法规将促进人们对人工智能系统的信任和信心，同时促进创新和提高竞争力。 《人工智能法案》的借鉴意义 首先，《人工智能法案》将人工智能系统风险分为不可接受的风险、高风险、有限风险和低风险四大类。法案采用基于风险的分级动态监管模式，并按照风险级别制定相应的监管规则，这保持了行业发展的相对平衡。 其次，通过设立人工智能监管沙盒有助于平衡监管与创新。法案表示监管沙盒向任何符合资格和选择标准的人工智能系统的潜在申请者开放，并且进入监管沙盒的标准是透明和公平的。这一点在确保人工智能发展创新的同时，法案也能继续注重保护人的基本权利及民主等免受高风险人工智能的影响。 此外，《人工智能法案》对跨国人工智能企业也进行了要求，规范了在政策管制程度的不同地区仍能遵循以人为本，进一步降级法律风险。 最后，立法本身就可以在民众心底建立维权意识，这不仅可以带动人工智能整体的健康发展，还能建立起公民对人工智能行业的信任。 《人工智能法案》能否降低当前主要的人工智能风险？ 在人工智能高速发展、不断迭代的现阶段，由于监管不到位亦或是钻法律空挡等，致使人工智能伦理事件频发，甚至已经威胁到了人的生命安全。那么作为人类首部人工智能相关立法的《人工智能法案》，能否减少甚至杜绝现阶段社会面临的人工智能事故呢？接下来将选取几个较为经典的人工智能案例，结合《人工智能法案》说明。 （1）未经亲属授权，通过AI复活逝者 生成式AI现阶段已融入到各行各业之中，该技术不光可以对产业赋能增加效率，还可以满足人们的幻想与期盼。前不久，知名音乐人包小柏成功运用AI技术“复活”了已故两年的女儿，在打造的“数字世界”不仅可以进行对话，还可以唱歌跳舞。这本来是积极的一面，代表了AI可以给予人们的正能量。然而，在这之后，越来越多的已故明星被AI技术“复活”，重点是未经亲属授权，在家属不了解的情况下将视频推向短视频平台。这些事件引起了广泛热议并且伤害了部分家属和一些粉丝。利用AI技术“复活”可能是对已故之人的思念，也有可能是制造热点，这一点无法考证。但是确定的是，这已经涉及到伦理风险中的社会性风险，即人工智能使用不合理，包括滥用、误用等，对社会价值等方面产生负面影响的风险。那么在《人工智能法案》中能否在开始就减少或杜绝此类现象呢。 《人工智能法案》中明确提到了将人工智能系统风险分级外，还提出了应被禁止的8种AI系统类型。其中就有禁止使用网络或视频监控进行无目标的人脸收集以创建人脸识别数据库，这一点可以解决AI“复活”的底层逻辑，利用AI“复活”需要先用视频或图片抓取人物，并通过模型后续生成。此外，还禁止了根据人的弱点，达到“严重扭曲”某人的行为目的或效果，造成重大伤害的AI系统。这一点也能尽最大程度避免了利用人的性格弱点，来牟取私利的行为。 （2）通过AI在网络平台抓取民众心里，引导不良走向，甚至干预选举 在2016年美国大选期间，剑桥数据公司通过大数据采集分析脸谱化以及定向推送等相关技术，从FACEBOOK平台上抓取大量用户个人隐私，把生活在屏幕背后的人还原成一个毫无隐私可言的人。因此便有了针对性极强的精准信息投放，在个人不知不觉的时候在后台进行信息过滤，通过计算机建模对数据进行分析，对精确的对象释放个性定制的信息，影响其心智和行为，从而赢得他们的选票。从这一问题上我们也看到该项技术衍生的其他问题，例如部分公司利用此技术引导贷款，亦或是引导至不良方向等。由此看出，不法分子利用AI技术在网络平台引导民众走向不良方向的问题是巨大的，衍生出的结果也是千变万化的。 在《人工智能法案》中，全面禁止了部分AI技术的一些“不可接受”的用途，例如禁止由人工智能驱动的社会评分系统，以及任何用于猜测一个人的种族、政治倾向或性取向的基于生物识别的工具。此外，还有此前我们提到的禁止操纵人类行为或利用人类弱点的AI系统。最后，设立人工智能监管沙盒可以使得进入的企业运行是透明的，这将更有利于监管。 （3）人工智能应用到军事，人道主义能否保障 2023年5月，美国空军上校汉密尔顿在5月举行的未来战争空天能力峰会上称在一次模拟测试中，一架负责执行防空火力压制(SEAD)任务的无人机，杀死了人类操作员。据他称，因为无人机收到了识别并摧毁敌方防空导弹的指令，并且最终开火权在人类操作员的手上。但是由于这架无人机使用的AI系统在进行数据训练时，得到了“摧毁敌方防空系统”为最高优先级。因此，当人类操作员发出不允许攻击的指令时，AI系统认为操作员是在阻扰它执行最优先级命令，进而选择对自己的人类操作员发动了攻击。虽然这是一次测试，但是不可否定的是在应用到军事领域中，人工智能能否与人类兼容。 除此外，利用人工智能技术对其他国家产生主权威胁，以及利用人工智能到军事冲突中加大人员伤亡以及误伤，这样的情形或已经发生或将在未来升级。在《人工智能法案》中其说明了不规定于军事。但是在我国2021年发布的《关于规范人工智能军事应用的立场文件》中，对于这些问题详细的进行了倡议。 例如表明在军事政策上，各国在发展先进武器装备、提高正当国防能力的同时，应铭记人工智能的军事应用不应成为发动战争和追求霸权的工具，反对利用人工智能技术优势危害他国主权和领土安全的行为。 在技术安全上，各国应不断提升人工智能技术的安全性、可靠性和可控性，增强对人工智能技术的安全评估和管控能力，确保有关武器系统永远处于人类控制之下，保障人类可随时中止其运行。 值得一提的是我国也积极表明AI+军事的过程上应该注意人道主义伦理问题，表明各国应确保新武器及其作战手段符合国际人道主义法和其他适用的国际法，努力减少附带伤亡、降低人员财产损失，避免相关武器系统的误用恶用，以及由此引发的滥杀滥伤。 总体来看欧盟的《人工智能法案》不仅为其内部在人工智能领域形成统一的规则和开发方向提供了法律基础，而且在全球范围内推行了人工智能的监管标准，从而掌握规则制定的主动权。随着《人工智能法案》的正式实行，如果严格按照法案，社会上的人工智能伦理问题将大大减少，但是在军事主权上仍需世界各国共同努力。值得注意的是，本文列举案例较少，主要挑选了一些经典案例，不能代表人工智能带来的所有风险。（作者｜谷硕，编辑｜刘洋雪）

作者 | 程茜 智东西4月2日报道，今天，全球移动互联网公司APUS与大模型创企新旦智能宣布，联手开源国内首个千亿参数的MoE（混合专家模型）APUS-xDAN大模型4.0，这也是国内首个可以在消费级显卡上运行的千亿MoE中英文大模型。 APUS-xDAN-4.0（MoE）参数规模为1360亿，可在消费级显卡4090上运行，据APUS实测，其综合性能超过GPT-3.5，达到GPT-4的90%。 数学能力上，测评基准GSM8K的测评得分为79，理解能力MMLU达到73分。 GitHub界面显示，APUS-xDAN-4.0（MoE）模型文件链接即将发布。 一、数学、推理能力碾压，推理成本下降400% APUS-xDAN-4.0（MoE）在GitHub的页面显示了基准测评结果，其与Mixtral-8x7B（MoE）、Llama2-70B、Grok-1（MoE）进行了对比。 其中衡量模型语言理解、知识和推理能力的基准测试MMLU中，APUS-xDAN-4.0（MoE）排名第一，超过了Grok-1（MoE）。 在测试多步骤数学推理能力的单词问题集合测试GSM-9K以及MATH中，该模型得分均远高于其他三大模型。 四项测试中，APUS-xDAN-4.0（MoE）在多学科任务的BIG-Bench-Hard测试中，得分为66.4，接近Mixtral-8x7B（MoE），低于Grok-1（MoE）的71.7分。 其中，Mixtral-8x7B（MoE）由大模型创企Mistral AI于去年年底发布，并在多项基准测试中性能都基本达到GPT-3.5；Llama2-70B是去年7月Meta开源的Llama 2大模型系列中，参数规模最大的版本；Grok-1（MoE）为马斯克旗下AI创企xAI本月初开源的大模型，参数规模为3140亿参数，是目前开源大模型中参数规模之最。 此外，在GitHub页面显示，APUS-xDAN-4.0（MOE）开源模型在“IQ-Quantized Tech”上量化为1.5位、2位和4位，可以在消费级显卡4090上运行。 具体来说，APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）采用GPT-4类似的MoE架构，特点是多专家模型组合，同时激活使用只有2个子模块，实际运行效率对比传统Dense同尺寸模型效率提升200%，推理成本下降400%。在实际部署中，研究人员通过进一步高精度微调量化技术，使得模型尺寸缩小500%。 二、32个MoE Transformer块组成，可处理多线程复杂需求 在实际的效果中，APUS-xDAN-4.0（MoE）可以理解复杂需求，如撰写广告文案时，要求涵盖“火焰人”、固定口号、摇滚乐歌词等。 该模型还可以找出段落中的实时性错误，并给出修改版本，包括品牌所属地区、语病等。 APUS-xDAN-4.0（MOE）模型的架构特点为，主要由32个相同的MoE Transformer块组成，与普通Transformer块相比，MoE Transformer块的FFN层被MoE FFN层替换。 张量经过门层计算每个专家模型的分数，根据专家分数从8个专家模型中选择Top-K专家。张量通过Top-K专家的输出进行聚合，从而得到MoE FFN层的最终输出。 每个专家由3个线性层（Linear Layers）组成。APUS-xDAN-4.0的所有Norm Layer都是用RMSNorm，与开源大模型Llama的方式一致。 在注意力层中，APUS-xDAN-4.0（MoE）中的QKV矩阵的Q矩阵形状为（4096,4096），K和V矩阵形状为（4096,1024）。 ▲APUS-xDAN-4.0（MoE）模型架构图 三、APUS是投资方，7B模型表现超GPT-4 APUS-xDAN-4.0（MoE）背后的两家公司均来自国内，且APUS于今年3月投资了新旦智能。 新旦智能成立于2023年5月，此前该公司发布的xDAN-7B-Global在用于衡量大模型在机器翻译任务性能的综合性评估指标MT-Bench中，性能表现仅次于GPT-4。 ▲MT-Bench排名 今年3月，新旦智能完成千万级别天使轮融资，投资方包括APUS和AI投资人周弘扬。 据了解，新旦智能的创始团队汇集了清华、伯克利等顶尖学府以及腾讯、Meta等头部科技玩家的员工，包括全球开源AI社区知名开发者、腾讯云架构师等。 与此同时，这也是APUS在开源大模型领域的最新进展。今年2月初，APUS与深圳大学国家工程实验室联合开源了APUS大模型3.0伶荔。 结语：更强开源MoE模型，或加速AI开发及应用创新 开源大模型对于全球大模型产业的技术进步与应用落地的重要性与日俱增，并逐渐显现出对标当下大模型顶流GPT-4的潜力。 在这个趋势下，APUS与新旦智能联手，既开源了目前国内参数规模最大的MoE模型，同时降低了其部署成本，为更多开发者提供了应用大模型能力的可能性，这或许将进一步加速AI开发及应用创新。

据韩媒MK报道，由于数据中心需求的大幅增长，三星电子计划在二季度对企业级固态硬盘进行涨价。这一消息与之前TrendForce集邦咨询给出的预测相符。目前，服务器企业正在大量采购AI用存储服务器，这导致部分品类出现了缺货的情况。 作为占据企业级固态硬盘市场半壁江山的龙头企业，三星电子原本计划在二季度环比涨价15%，但由于需求激增，扩大了涨价幅度。主要NAND闪存企业已经减产，并且下游客户对下半年可能供应紧缺感到担忧，因此纷纷提前下达订单。 随着生成式AI的热潮和数据中心建设的加速，在全球范围内都出现了对于存储设备的需求增加。这些趋势也反映在戴尔、慧与等服务器企业上。根据最新数据，三星电子占据了全球企业级SSD市场的很大份额。 编辑提醒大家，在选择存储设备时需要注意价格波动，尤其是涉及到高端存储设备的情况下。同时，在购买存储设备时也需要考虑自身的需求和预算等因素。

IT之家 4 月 2 日消息，微星近日推出一款型号为 PRO A620M-C EX 的主板，这款主板定位入门级，主要用于工业领域，内置 COM、PS / 2 等复古接口。 IT之家注意到，该主板属于 M-ATX 板型，基于 A620 芯片组，支持 AMD 最新 Ryzen 8000 和 7000 系列处理器，提供双 DDR5-7800MHz 内存槽（支持最高 128GB）、双 PCIe 3.0 x1 和双 PCIe 4.0 ，支持 4 个 SATA 3 和双 PCIe 4.0 M.2 2280 SSD 扩展。 接口方面，这款主板提供 2 个 USB-A 3.2 接口、3 个 USB-A 2.0 接口、1 个 USB-C 3.2 接口、1 个 RJ45 接口、1 个 VGA 接口、1 个 DVI-D 接口、1 个 DP 接口、1 个 HDMI 接口、1 个 COM 串口、1 个 PS / 2 接口。

高端手机市场一直是手机厂商们的「兵家必争之地」，可以说谁能在高端市场站稳脚跟，谁就能在未来的竞争中拔得头筹。 市场数据正呈现出“手机越贵越好卖”的趋势。一方面，用户换机意愿疲软，如果智能手机没有足够好，人们愿意用旧手机；另一方面，智能手机厂商之间的竞争愈发激烈，不断卷“高端”。根据Counterpoint发布的报告，2024年，价格在150-249美元（折合人民币1084-1800元）之间的中低端手机市场出货量预计增长11%，而高端智能手机市场（600-799美元，约合人民币4337元-5776元）出货量将增长17%。 这组数据对于「沉寂」已久的手机市场堪称一剂“强心针”。2024年手机市场不但能迎来回暖，高端手机市场的需求增长更是会刺激手机厂商拿出配置更强、体验更好的旗舰机型，推动智能手机卷高端、卷创新、卷技术，给用户更好的产品的同时实现“量价齐涨”。 高端手机市场回暖，华为成最大功臣？ IDC报告还指出，推动高端手机发展的两大功臣是苹果和华为，虽说iPhone近期在国内市场的表现算不上好，但苹果过去几年开拓了印度、中东和北非几个新兴市场，给iPhone的增长带来一定的助力。 但更让小雷好奇的是，这些新兴市场的需求真能弥补苹果在国内市场的缺口吗。毕竟Counterpoint的数据显示，2024年前六周，iPhone在中国出货量同比暴跌24%，市占率也跌至第四。 这对苹果来说是一个巨大的打击，虽说苹果年初曾推出过优惠降价的活动，但效果甚微。这说明，苹果在中国市场上面临着比全球市场更为激烈的竞争和挑战。 此话并非空穴来风，vivo、华为和荣耀等品牌凭借其灵活的市场策略和出色的产品，取得了领先的地位。vivo凭借直击用户痛点的一系列新品占据了最大的市场份额，华为和荣耀也分别以16.5%和13.8%的市场份额位列第二和第三。而苹果，虽然在全球市场上仍然保持着其领先地位，但在中国市场上却下滑至第四位，其19.0%的市场份额也较去年同期有所下降。小米则以13.8%的市场份额排在第五位，与去年持平。 如果之后的苹果再不拿出一些「压箱宝」来提升iPhone的产品竞争力，或许2024年就要彻底被国产厂商们拉下「王座」了。 在苹果大幅下滑的情况下，华为则是异军突起，成为目前中国手机市场上最大的黑马。华为的崛起其实不难理解，去年发布的Mate60系列不但在网上掀起了空前的热度，销量也是节节攀升，在发布后几个月依需抢购，受欢迎程度可见一斑。 麒麟芯片的回归也给华为用户们打了一剂强心针，因此华为后续发布的Mate X5、Pocket 2等多款折叠屏也全部热销。调研机构BCI的数据显示，在去年第四季度，华为以51.23%的市场份额稳居国内销量第一，甚至比第二至第六的厂商份额之和还要多，依旧是中国折叠屏手机市场的领头羊；而在全球市场，华为折叠屏也势头正猛，今年一季度华为折叠屏手机市场同比增长105%，市场份额将首次超过三星，成为整个折叠屏手机市场中的No.1。 随着麒麟芯片的持续迭代，华为在多个价位段市场的市占率还会继续提升。 Mate60系列和折叠屏的热销也让华为在高端手机市场巩固了自己的地位，华为的成功也给整个手机市场指明了一条道路：一味地依靠性价比机型去保证市场份额并不能得到消费者的认可，必须拿出更多「人无我有」的特性。 国产手机狂卷高端，2024年将成丰收年 在2024年开年，我们看到了OPPO Find X7系列、小米14 Ultra、vivo X Fold3系列等高端旗舰产品亮相，无论是OPPO的双潜望、小米的徕卡影调还是vivo的超薄旗舰折叠屏，都做到了「人无我有，人有我优」。 更值得一提的是，为了实现真正的高端化，国产厂商们已经转变了产品理念，不再是一味地去堆参数，而是思考如何给用户带来更好的使用体验，并且在生态上也将逐渐完善。以小米为例，如今的小米已经实现了「人车家」之间的互联，出色的体验能够吸引其他品牌的用户转投小米阵营。 小米官方给出的数据显示，小米智能生态用户有45%来自苹果。可以说，手机市场未来的竞争不再是单一的依靠手机，而是用「生态」来一决高低。 在小雷看来，国产手机的优势主要体现在三个方面： 其一，性价比较高，面对海外品牌拥有极强的竞争力； 其二，国产手机们在系统本地化上做得更「接地气」，能够为消费者带来简单却实用的小功能； 其三，中国智能手机产业相当成熟，细分品类众多，产业链完备且产品更新频率高，每一款出海的产品都是经过厂商「精挑细选」，也因此国产手机能在参与海外市场竞争时展现出较强的「硬实力」。 加速出征海外，国产与苹果三星同台竞技 除了国内市场，国产手机们在海外市场也取得了不错的成绩，商务部国际贸易经济合作研究院学位委员会委员白明表示，国产手机在全球手机市场已经占有重要地位。除了在东南亚、拉美、非洲等地区外，国产手机们在欧洲市场的增长也相当迅猛。 在MWC 2024上，小雷看到了「华米中传」等中国手机巨头纷纷展示柔性屏、透明屏、AI+等手机新技术，展现了进军海外高端手机市场的「野心」。小米更是宣布要在今年将澎湃OS系统覆盖欧洲市场的3000万设备，荣耀CEO赵明也表示欧洲将成为荣耀在中国之外的第二本土市场。 对于国产手机厂商来说，在海外市场中想要取得更高的市场份额，就不能再走国内那条以中低端路线为主、高端产品为辅的路线，而是要一步到位塑造起高端形象。但在高端市场抢占份额不单靠眼花缭乱的技术能力，更在于品牌吸引力和附加值，这是一道难解的题目。 因此，2024年，国产手机厂商在追赶5G-A、AI等热点趋势，在芯片设计、摄像头技术、屏幕显示等传统硬件领域进行迭代突破，还对电池续航、散热技术等细节进行优化，这些都是苹果三星未重视过的细节。也正是这些小细节，让国产厂商们在冲击高端这条路上走得越来越顺。 随着国内手机厂商的强势崛起以及在折叠屏新赛道上的有力探索，国产品牌无疑在迎来更广阔的舞台。对此，我们乐见其成。

一觉醒来，感觉快要跟不上科技发展的速度了。。。 就在几天前，网上都在传淘宝要用火箭送快递的事儿，一开始世超还没放在心上，以为是淘宝为了给愚人节预热整的活。 毕竟，淘宝在 2019 年的 4 月 1 号也玩过这么一出，还说要在几年后，实现火箭送货和 “ 地球 1 小时送达 ” ，当时大伙儿当个乐子就过去了。 但没想到，这次淘宝似乎是借着愚人节壮胆，来了一波真心话。 一大早，淘宝就在微博回应了网友们的关心， “ 很多伟大的事情，最初看起来是个笑话。 ” ，还配了一张相关的新闻截图。 不是，这话我能不能理解成，以后咱的快递真可能要用火箭来送了？ 先给哥几个捋捋基本事实，淘宝这次是跟国内一家叫箭元科技的商业航天公司合作，探索用火箭来送快递。 注意啊，是探索。 根据箭元科技的说法，到时候所有的货物都会被装到火箭头一个 120 立方米的货运舱，运载能力 10 吨，大到货车，小到耳机，都能往里塞。 模拟动画里，淘宝下单商品→包裹进火箭货仓→火箭发射→火箭回收→快递分拣配送，整个过程看起来也非常丝滑。 乍一看，还真挺像那么回事。反正纯纯看热闹的、阴阳菜鸟驿站的，还有操心淘宝走隔壁顺丰老路的，啥态度都有。 说实话，世超的第一反应还是大写的不相信，毕竟现在连无人机送快递都还没个准信儿，火箭听起来就更不现实了好吧。 可当我仔细扒了扒细节后发现，这并不是完全在胡来。 首先，用火箭送快递这事儿在理论上，确实是可行的。 上个世纪 90 年代，美国邮政搞过用火箭给 700 公里开外送信的大阵仗，用时 22 分钟，不过之后就再也没声儿了。 原因很简单，这玩意儿太他喵贵了，火箭发射成本动辄数千万美元，运费才值几个钱？ 而且以前的火箭大多是只管去不管回的，像美国宇宙神 5 这种不可重复使用的火箭，一次发射报价就是 1.5 亿美元。 一直到 SpaceX 的猎鹰 9 号，身体力行用火箭可重复使用技术给大家伙儿打了个样，这火箭发射的成本，才稍微被打下来了那么一点。 有数据显示， SpaceX 的猎鹰 9 号重复发射次数达到了 232 次，总着陆次数达到 258 次，这火箭复用率蹭一下就上来了。 在那之后，火箭可重复使用技术，也成了很多商业航天公司集中火力想要攻克的对象。 包括这次跟淘宝合作的箭元科技，就号称在去年实现了中、大型不锈钢液体火箭海上回收技术的突破。（ 就是定语好像加得有点多。。 ） 其次，火箭和快递的结合，看起来有些不着边际，但其实是郎有情，妾有意。 一方面跨境电商的发展，对国际物流的要求越来越高，但动辄十天半个月的送货时间，多少有些影响购物的体验了。 而另外一方面，商业航天又确实很缺钱，但能赚钱的路子又极其稀缺，掰着手指就能数过来，无非就是给人发点卫星，或者收点冠名费、广告费等等。 像东方空间上次发射的引力一号海澜之家号，主要目的是把云遥一号 18 - 20 星一共 3 颗卫星送上预定轨道，但也不妨碍海澜之家买下了火箭的独家冠名。 世超了解到的，他们还靠着卖火箭发射观礼门票、开航天主题教育公园来回一丝丝的血。 相当于一次火箭发射，绞尽脑汁也就赚这么几小份钱，即便如此，也还是入不敷出，处于烧钱状态。 东方空间的工作人员在当时就告诉世超，他们干的活儿说白了就是送快递，只不过现在是往外太空送。 所以咱也换个思路，那既然送快递能挣钱，往哪送不一样？ 话说被世超这么一畅想，哥几个是不是已经觉着火箭一小时包邮送货上门指日可待了。 那我就不得不浇盆冷水哈，虽然技术和需求都给火箭快递，留下了不少想象空间，但现阶段要想从技术试验走到商业化，还差老长一截儿了。 目前光是成本，就不是世超这种喜欢 9.9 包邮的人，能负担得起的。 去年国内长征六号丙运载火箭公开了发射竞拍价格，起拍价是每千克 8 万元。 啥概念？ 如果你想让长征六号丙给你捎俩苹果上太空，最少要花 8 万块。 再比如 SpaceX 的猎鹰 9 号，向近地轨道发射的报价平均也要每千克 2720 美元，这还是已经把成本打下来的价格。。。 再说了，就算技术可行、成本下降，世超觉着国家跟国家之间互相发射火箭的事儿，听起来也是天方夜谭。 如果飞过来的不是快递，是导弹可咋整？ 有网友锐评：每次发射都要通知美国，到时候五角大楼的电话可能比圆通的分拣中心还要忙。 而且真要用火箭送快递，到时候还得建一大堆配套的物流基础设施，敢情以后的快递网点要建在火箭发射场旁边呗？ 总而言之，这次淘宝要用火箭送快递的事儿，短期内看不太现实。 包括箭元科技他们家的火箭 “ 元行者一号 ” ，去年也刚完成静态点火和落水回收试验，似乎还没正儿八经发射过。 虽说今年他们打算一口气把发射和海上回收试验都干了，还要把快递装进货仓，但到底是画饼还是怎么着，咱们也只能先等等看了。 最后，世超的一个猜测不一定对哈，这次合作大概率是淘宝赞助箭元科技搞回收试验，火箭送快递不过是个噱头罢了。 不过换个角度，等以后技术真成熟了，送快递或许也能成为商业航天赚钱的一个机会。 反正对未来有点想象力，总是好的，毕竟，万一实现了呢？ 撰文：西西 编辑：江江 & 面线 封面：萱萱

快科技4月3日消息，华为P70全系列三款机型目前已全部入网，分为P70、P70 Pro、P70 Art三款机型。 有爆料者最新公布了华为P70 Art真机的镜头模组零部件，该机的背部造型与此前传闻一致，继续沿用不规则的造型设计，比上一代的“海岛”方案更独特，辨识度依然是行业无人能敌。 三摄整体与标准版和Pro版的布局保持一致，呈三角形排列。 主摄巨大的开孔侧面证明了其强大的影像硬件，爆料称其将首次采用1英寸大底传感器，配备索尼IMX989，是华为史上最大传感器尺寸。 不仅如此，华为P70 Art支持可变光圈，华为将会带来行业内最好的可变光圈方案，针对不同场景智能匹配光圈大小，成像也会更好。 另外，华为P70 Art将会首发支持全新的卫星通信方案，在没有信号的地方，比如海洋、森林、沙漠等，使用华为P70系列也能正常通信，真正实现在世界任何地方，都不会失联。 其他方面，华为P70系列全系标配1.5K曲面屏，搭载麒麟9000S 5G平台，极大概率将在本月通过先锋计划突然发售。