全球混凝土及砂浆行业供应链平台

　　消博会，既是国际展品的秀场，也是国产品牌的舞台。本届消博会有71个国家和地区的超过4000个品牌参展。琳琅满目的全球好物，让人大饱眼福。本届消博会上有哪些新品好货？又将带动起怎样的消费潮流？  　　总台央视记者张丛婧：在消博会的3号馆食品保健品展区，今年既有连续参展的“老朋友”，也有很多“新朋友”加入。一家乌拉圭牛肉的展台前，有烤肉试吃活动，很受欢迎。 　　工作人员告诉记者，肉类产业是乌拉圭历史最悠久的产业，今年是他们第一次带着当地牛肉来参展。还有一个小细节，牛肉旁边有个二维码，扫一扫就能看到它的信息，显示品种是安格斯，散养在潘帕斯大草原上，还能看到工厂和每个生产环节的信息。他们说，随着和中国建立全面战略合作伙伴关系，经贸合作迎来很多新机遇，像这样的高品质肉类进入中国市场也更方便了。 　　借助消博会这个平台，不仅有很多国外产品走进来，也有更多国货走出去。现场展出的3D打印机，竟然能打印食物，还能做糖画，把中国传统美食和现代科技相结合的创新形式让人眼前一亮。工作人员告诉记者，现在这款机器已经远销到美国了，可以说科技赋予国货新活力，让非遗走得更远。 　　而作为首届消博会主宾国的瑞士，在四年前的消博会上，瑞士带来的还主要是钟表、食品等传统优势消费品。而在今年，他们带来了更有竞争力的科技创新产品。一款具有60多种预置模式的烤箱，能让不会做饭的人也轻松成为大厨。 　　瑞士驻华大使馆 瑞士贸易与投资处主任 周宏瑞：中国正在采取的政策，高质量发展、新质生产力，被放到了非常重要的位置。实际上也给我们指明了下一步投资的方向，我们想看看怎样能够搭上中国发展的政策，实现双赢。 　　产品背后的中国选择·CEO说 　　本届消博会，老朋友积极踊跃，连续参展。新朋友慕名而来，信心满满。这些来自全球的头部企业表示，中国市场潜力巨大，他们要抢抓消博机遇，扎根中国市场。  　　第四届消博会开展以来，场馆内，寻找商机的展商、采购商忙碌不停；展台上，随处可见洽谈交易的火热场面。记者在现场遇见了柯瑞霖，他所在的全球清洁行业头部企业德国卡赫连续两年参展，他们带来了工商业产品、家庭清洁等类别的近百款产品。柯瑞霖告诉记者，他们非常看好中国消费市场，“投资中国”依然是他们的必然选项。 　　卡赫中国副总经理 柯瑞霖：我们的全自动洗车机项目在数十个城市落地，不仅即将入驻拉萨，打造“世界上海拔最高的全自动洗车机”，还成功在曼谷顺利落成项目，未来我们将继续加码投资中国。 　　越来越多的跨国企业看好中国庞大的消费市场和强劲的消费潜力，他们用实际行动对中国经济投下了信任票。 　　大众汽车集团（中国）销售副总裁 张岚：今年我们会继续加强投资，25亿欧元的一个投资，为了强化在中国的本土研发，大众成立大众汽车集团科技有限公司，这是大众在德国总部以外最大的研发中心。 　　兰博基尼中国内地及香港、澳门执行总经理 康斯坦丁·瑟乔夫：中国市场是全球最大的市场之一。中国市场充满活力，拥有很多新的发展趋势，而且这些趋势在中国的发展速度快于世界其他地区。因此，我们非常重视中国市场，也在仔细观察所有的新趋势。 　　除了知名跨国企业，意大利、英国、加拿大、日本、马来西亚等国家也组织了数量众多的中小企业参加消博会，希望通过展会提高产品在中国消费者中的知名度，同时增进对中国市场的了解，在开放贸易中更好拥抱中国市场机遇。 　　英国驻广州总领事孟诗然：我们今天有一些刚进入中国市场的企业来到消博会现场。所以我认为这里充满着合作的机会，像是在绿色发展、零售以及金融服务等方面，我觉得他们都希望在中国也在亚太区，找到新的市场、新的机会。 　　加拿大驻广州总领事馆 总领事贝加德：作为加拿大的第二大贸易伙伴，对于寻求吸引该国14亿消费者的全球品牌来说，中国是一个关键市场。我们希望在这个重要的市场中扩大自己的品牌影响力。

　　到本月7日，新一轮巴以冲突已持续半年。巴以在加沙地带军事冲突不断，人道危机加剧，停火谈判陷入僵局。 　　而2023年以来，巴以地区局势就持续加剧。以军在约旦河西岸实施多次搜捕行动，与巴勒斯坦人冲突不断。双方还在加沙地带、耶路撒冷等地爆发多次冲突，造成大量人员伤亡。  　　去年10月7日，巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）对以色列突然发动新一轮军事行动，称向以境内发射至少5000枚火箭弹，哈马斯武装人员冲入以色列，扣押了大量以色列人。以色列总理内塔尼亚胡立即宣布以色列进入“战争状态”。 　　以军随即开始空袭加沙地带。巴以新一轮冲突爆发。10月26日，以军地面部队进入加沙地带。以方称，针对哈马斯的“第二阶段战争”已经开始。加沙地带北部遭到以军高强度打击，与此同时，哈马斯也不断向以色列发射火箭弹予以回应。在以色列的封锁及袭击下，加沙地带人道主义状况不断恶化。 　　加沙地带流离失所居民 易卜拉欣：为了躲避轰炸、毁灭和杀戮，我和九名家人搭乘两辆车来到这里避难。为得到一个帐篷，我在炎热的户外待了10天。 　　在2023年11月短暂停火结束后，以军将军事行动从加沙地带北部扩大到加沙南部，并称因为藏有哈马斯人员，以军攻入加沙最大医院希法医院。 　　希法医院患者 巴拉·沙维什：食物很少，完全不够。我们有150名病人和50名医务人员，食物根本不够。没有治疗，没有药物，什么都没有，一直在轰炸。医院遭到了巨大破坏，睡不了觉，也感到非常恐惧、担忧。我们在等待他们（以军）离开，他们直到今天（4月1日）才离开。 　　据加沙地带卫生部门最新通报，去年10月新一轮巴以冲突爆发以来，以色列在加沙地带的军事行动已造成超过3.3万人死亡，逾7.5万人受伤。 　　前所未有的人道主义灾难让停火止战成为国际社会的主流呼声，但作为以色列的盟友和最大军援国，美国长期在巴以问题上“拉偏架”，在本轮冲突爆发后继续力挺以色列，不断输送武器弹药。半年多来，有关在加沙实施人道主义停火的多个决议草案要么因为美国否决而搁置，要么因为美国阻挠而难以执行。 　　加沙地带汗尤尼斯居民 优素福：美国一直送武器、派战舰，包围加沙。用来轰炸加沙的武器和导弹都是美国和西方国家制造的。他们支持杀害老幼妇孺。当美国在联合国针对停火投下否决票时，美国是在对那些日日夜夜死于美国武器炮击的人们说“不”。 　　本轮巴以冲突影响不断外溢，地区多个方向局势紧张。黎巴嫩真主党、也门胡塞武装均与以色列发生冲突，以示对巴勒斯坦的支持。 　　在红海，也门胡塞武装频频袭击关联以色列和美国的船只。美国和英国多次对胡塞武装目标发动空袭，造成人员死伤。红海危机导致多家航运巨头不得不避开这一繁忙航道，货运成本大大增加，全球海运行业受到严重影响。

　　今天（15日）是第九个全民国家安全教育日。北京、广东等地举办多种活动，增强青少年维护国家安全的责任感和使命感。  　　今年全民国家安全教育日前夕，广州举办了“总体国家安全观，创新引领10周年——2024年粤港澳国家安全展演”活动。在广东珠海，来自珠海市九洲中学、澳门濠江中学的珠澳两地35名师生代表乘坐“国安号”港珠澳大桥游专线巴士开展了一次别开生面的爱国研学活动。两地学子们登上港珠澳大桥，参观了全国爱国主义教育示范基地港珠澳大桥的展馆，同时讲解员介绍国家安全知识、派发国家安全学习资料，让学生们在感受世纪工程的震撼、伶仃洋的壮阔的同时，深入学习感悟总体国家安全观。 　　在中国人民解放军陆军装甲兵学院，来自北京市丰台区太平桥学校的师生们开展了一堂生动的国防教育课。在院史馆，同学们认真聆听了陆军装甲兵学院教员讲解的部队发展的光辉历程。在装备陈列馆，同学们参观了各类装甲装备。在报告厅，军校教员现场讲解了枪械、防毒面具、手雷的使用方法，给同学们上了一场别开生面的国防教育课。 　　多地开展主题活动提升全民国家安全意识 　　全民国家安全教育日到来之际，江西、青海等地也开展了形式多样的主题活动，普及国家安全知识。  　　在江西，鹰潭市推动国家安全教育走进校园，通过设计巧妙的剧本杀活动，教会学生们如何识别间谍行为以及遇到间谍行为后如何正确处理。寻乌则将国家安全教育嵌入“联村共治”数字化平台，为村民们普及国家安全知识。 　　青海西宁在当地的商业街区举办了国家安全专场活动，通过参与互动游戏、现场拍照打卡、发放宣传品等方式，在群众中开展总体国家安全观宣传教育。 　　河北易县将国家安全知识与非遗文化和特色传统文化相融合，推动大安全理念深入人心。广西玉林则开展了“科技托起强国梦”主题思政课，为当地学生着重介绍科技安全知识。 　　此外，海南、新疆、西藏等地也结合各地实际，开展了国家安全主题教育，提升全民国家安全意识。

TikTok 凤凰网科技讯 北京时间4月11日，美国参议院商务委员会主席玛丽亚·坎特韦尔(Maria Cantwell)周三表示，议员们可能会将迫使字节跳动剥离TikTok的拟议截止期限延长到一年。 此前，美国众议院的法案要求字节跳动在165天内剥离TikTok美国资产，否则就会被封禁。今年3月13日，众议院以352票赞成、65票反对的投票结果通过了TikTok剥离法案。 坎特韦尔表示，她支持将截止期限延长到一年的想法。“我想这会是确保法案成功的一个要素，”她在周三告诉记者，“我们正在和同事们讨论，大家有疑问。” 国会助手们此前已表示，议员们已经讨论了将截止期限定为一年的想法。截止日期的延长将使得任何潜在TikTok禁令推迟到2025年。届时，美国今年11月的总统大选已经结束。 坎特韦尔在周一时曾对记者透露，她将会见参议院多数党领袖查克·舒默(Chuck Schumer)和参议院情报委员会主席马克·沃纳(Mark Warner)，“然后我们将就如何推进剥离法案制定一个行动计划”。 她在周三表示，参议院仍有“可能”接手众议院的法案，但她重申，参议员们希望完善这一法案，使其具备更强的法律基础。她指出，特朗普政府和蒙大拿州都曾尝试封禁TikTok，但遭遇失败。 本周早些时候，美国参议院少数党领袖米奇·麦康奈尔(Mitch McConnell)已表态，支持强制字节跳动剥离TikTok。 麦康奈尔在描述TikTok时称“美国最大的战略对手，正在美国本土的数千万美国家庭里威胁我们的安全”。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

文/王慧莹 编辑/子夜 4月9日，一张网易CEO丁磊携网易高管，与暴雪新任CEO Johanna Faries（安娜·法莉丝）、微软高管等人聚餐的路透照在游戏圈传播，暴雪、网易“复合”的消息不胫而走。 4月10日，网易和暴雪几乎同时官宣了“复合”的消息。 公告显示，暴雪旗下游戏将于2024年夏季开始重返中国大陆市场，由微软游戏与网易结成战略合作伙伴，以将新游戏体验带入各个平台及市场。 时隔一年半，沸沸扬扬的“分手”戏码后，网易再次将暴雪游戏重新带回国服，这无疑是游戏玩家期待已久的时刻。 图源网易和暴雪中国官方微博 更新后的游戏出版协议将涵盖玩家在之前协议下的各款国服游戏：《魔兽世界》《炉石传说》，以及其他基于《魔兽争霸》《守望先锋》《暗黑破坏神》和《星际争霸》各自游戏宇宙的系列游戏。值得一提的是，暴雪中国和网易承诺，当服务器开启时，将保证用户的账号数据被完整保留。 不过，原定4月回归的暴雪国服，由于暴雪战网仍存“技术问题”尚未解决，将推迟至今年夏季，或更晚上线。 回想当初，因双方协议期限即将届满，暴雪和网易的“分手”给了游戏圈一记重击。不仅是中国游戏用户失去了众多爆火游戏，暴雪也面临失去中国市场的风险。 自二者“分手”后，市场关于谁来接下暴雪中国市场的猜测有很多，字节跳动、腾讯、米哈游等都位列其中。兜兜转转，暴雪还是找回了网易，不仅因为网易手上的牌更多，更重要的是网易更了解暴雪的运营，暴雪在网易生态中的运行也更顺畅。 今时不同往日。如今，暴雪和网易的再度合作面临的是一个全新的游戏时代，暴雪国服将以何种姿态回归中国市场，网易和暴雪的合作将有哪些改变，这一切都是外界时刻关注的焦点。 01 谁在推动网易、暴雪“复合”？ “感谢您的等待，我们回来了。” 4月10日，作为暴雪最具代表性的游戏《魔兽世界》，发布了一封《致玩家信》，第一时间对这次“复合”做出了回应。 “我们相信，一同经历的痊愈会带来更牢固的信任。太平洋两岸的新生团队将用最大的热情回应您的召唤。” 此外，《魔兽世界》官方网站发布重铸血吼规则：血吼的拆除，是暴雪与国服玩家“分手”的一个标记，也是一个必须被弥补的遗憾。 网易的另一款游戏《永劫无间》官方账号转发了该条微博，并表示：“先前多有得罪，血吼的钱我们出了”。彼时，永劫无间官方账号曾直播拆除网易园区的魔兽世界武器血吼雕塑。 图源《永劫无间》官方微博 头部游戏的积极回应和态度的转变，预示着时隔四百多天，暴雪国服的回归被提上了日程。 尽管目前双方还没有披露具体的合作细节，但此次再度“牵手”，和之前相比，发生了不少变化。 首先是运营主体不同。这次接手暴雪国服的网易团队，为网易的雷火事业群，新的运营团队在广州。而此前暴雪“全家桶”的运营主体是上海网之易，但随着两年前暴雪和网易合作破裂，网之易公司随之解体，员工也被遣散。 其次是合作主体。去年10月暴雪被微软收购，此次合作的双方实际上是微软和网易，微软也被行业看做是此次合作的最大推手。 2023年10月，经过长达22个月反垄断审查后，微软开启了游戏行业史上最大的一笔收购——微软以约687亿美元（约合人民币5000亿元）收购了暴雪。 随后，微软开启了业务调整的步伐。先是原动视暴雪公司CEO鲍比·考迪克离职；今年初，微软对游戏部门进行裁员，暴雪中国部分员工也受到影响；同时微软也在着手重启暴雪国服的相关事宜。 事实上，在考迪克确认离职后，网易和微软暴雪就已开始尝试重启合作，双方均对“复合”持积极态度。 值得注意的是，除了暴雪战网体系内的国服游戏以外，微软游戏和网易还达成另一项协议：双方将开展更广泛合作，基于共同的目标结成战略合作伙伴，以将新游戏体验带入各个平台及市场，尝试将新的网易游戏带到Xbox及其他平台。 如今，随着暴雪和网易的复合，玩家最关心的莫过于什么时候才能回归到游戏之中，尤其是像《魔兽世界》《炉石传说》这类爆火的游戏。 双方发布的公告中写道：暴雪娱乐旗下的游戏作品，将自今年夏季开始陆续重返中国大陆市场。更新后的游戏出版协议将涵盖玩家在之前协议下的各款国服游戏：《魔兽世界》《炉石传说》，以及其他基于《魔兽争霸》《守望先锋》《暗黑破坏神》和《星际争霸》的系列游戏。 以《魔兽世界》为例，玩家们关心的原有国服上的数据，团队称，当服务器开启时，将保证用户的账号数据被完整保留。另外，团队将为国服玩家准备回归纪念福利与运营活动。 双方的再度合作，无疑是中国玩家期待已久的好消息，但怎么保持稳定的运营，考验着暴雪和网易。更重要的是，经过一年多的发展，网易是这场对话中更具话语权的那位，暴雪将以何种姿态继续探索中国市场，还要看后续的细节披露。 02 兜兜转转，暴雪为何还是“牵手”网易？ 暴雪短暂退出中国市场后，关于暴雪何时回归，国服由谁接手的讨论不断。 之所以消息不断，是因为暴雪从来就没打算要真正离开中国市场。 动视暴雪（被微软收购后，暴雪与动视、King共同组成了动视暴雪）曾在2022年的财报中提到，与网易共同在中国大陆地区推出的暴雪作品贡献了大约3%的动视暴雪总营收，折合人民币大约16.03亿元。 从全球游戏市场来看，中国市场是规模最大的游戏市场之一。根据《2023年中国游戏产业报告》，2023年国内游戏市场实际销售收入为3029.64亿元，同比增长13.95%，首次突破3000亿元关口；游戏用户规模达6.68亿人，同比增长0.61%。 中国游戏市场的前景广阔，谁也不想放弃，包括暴雪在内。而想要重新进入中国市场，根据监管规定，由海外游戏厂商开发的游戏，必须有中国公司参与运营。 兜兜转转，暴雪为何又选择了网易？ 一个最直接的原因，可能是版号。2023 年网易与暴雪没有续签之时，正值进口游戏版号的审批刚刚开始恢复没多久，暴雪全家桶共计有12个版号登记在网易名下。 国家法律规定“已批准出版的网络游戏内容发生实质性变动的，或者变更游戏名称、游戏出版单位或主要运营机构的，网络游戏出版单位应当按规定履行相关审批手续。” 这意味着，如果暴雪选择新的代理公司，要把旗下游戏重新走一遍版号审批程序，从时间和成本上算，都是个大工程。此外，暴雪1997年就进入中国，对代理商要求较高甚至苛刻，能承接暴雪运营需求的也只有大厂，选择有限。 更重要的是，暴雪回归中国市场，想要召回老玩家，保留老玩家游戏账号是第一步。此前突然停服已经对老玩家的用户体验造成了伤害，如今回归，老玩家的用户体验很重要，而原始用户的数据这些都在网易手里。 如果换了新的代理商，暴雪回归中国市场的难度肉眼可见地会增大。而战线拉得越长，对暴雪来说就越不利。 反观当下的网易，这一年网易有不少爆火的自营游戏，国产游戏占据半壁江山，而暴雪国服的收入只占网易总营收的4%，暴雪离开与否，对网易不会产生太大的影响。 从这几点上看，话语权似乎都掌握在了网易手里，暴雪的态度也发生了微妙的变化。 对于暴雪背后的微软而言，和网易合作也是一举两得的事，既可以帮助暴雪稳住中国市场，还可以在自身进军手游一事上，找到更了解中国市场的伙伴。 03 对暴雪和网易来说，这可能是最好的结局 事实上，一派祥和的背后，暴雪当年“背刺”网易的故事，市场还记忆犹新。 2022年11月底，合作长达14年的网易和暴雪突然宣布“分手”。这一消息一度引发游戏圈“大地震”，也在社交平台上引发热议，不少玩家直言感到被“背叛”。 对于分手的原因，一种声音认为，暴雪是基于反垄断审查考虑，希望加快微软收购的进度。在2022年初，微软公布计划以687亿美元收购动视暴雪。如果完成收购，微软将成为全球收入排名前三的游戏公司之一。 另一种声音则认为，时任暴雪管理团队向网易开出了过于苛刻的续约条件，导致网易难以接受。 2022年11月17日晚间的财报电话会议上，网易CEO丁磊直言：“我们非常希望能继续代理暴雪游戏，为此付出非常多努力，但谈判难度远超预期。对关键核心条款，包括长远运营、玩家权益等都是暴雪提出的，这些条款也是我们不能接受的。” 两个月后，2023年1月24日，网易正式宣告暴雪游戏停服，包括《魔兽世界》《炉石传说》《守望先锋》等系列产品在中国大陆市场的所有运营正式终止。 彼时，叠加更多的市场信息，不少声音认为暴雪和网易的“分手”更像是一场“人祸”。时任暴雪CEO考迪克因自身的决策失误，造成了这场令行业不解的乌龙事件，网易无辜被“背刺”。 分手后，网易大楼咖啡厅里，出现了“暴雪绿茶”的饮品，网易游戏《永劫无间》的官方账号，还曾经直播拆除网易园区的暴雪游戏大斧模型。暴雪的突然离开，更是将双方长达十多年的合作毁于一旦。 但商场上没有永远的敌人，只有永远的利益。网易和暴雪的再度牵手，一切都在意料之中。 从网易层面看，随着国内游戏流量见顶，出海是众多游戏大厂的选择。早在2022年网易第一季度财报电话会议上，丁磊就曾表态称：“目前，网易游戏海外市场营收占比达10%以上。未来，我们希望海外市场占比能达到40%-50%。” 如今，暴雪背后站的是微软。从2001年推出第一代 Xbox 开始，微软一直在游戏主机和游戏制作领域持续投入。重新合作后，网易有望通过Xbox这个平台，将网易的游戏更好地带入国际市场。 尤其是收购暴雪后，微软有意在手游上深入布局，重新代理暴雪后，网易与微软“搭上线”，或将获得微软不限于暴雪IP之外的手游开发机会。 此外，重新代理暴雪游戏，其有着成熟的经验和团队，且保存着玩家的游戏数据，《魔兽世界》《炉石传说》等作为全世界知名的游戏IP，其长期价值不菲，网易没有理由放弃。 而对于暴雪，包括微软在内，离开中国市场的四百多天里，竞争者层出不穷，暴雪游戏在中国市场的影响力亟需提高。与自己最熟悉的“伙伴”网易合作，重获用户的成本低、时间短。 2023年，网易游戏及相关增值服务收入达816亿元，其中主要收入来自手游，这对想要发力手游的微软来说也是利好。 说到底，这是一场双方各取所需的结果，比起曾经的“闹剧”，“共赢”是暴雪、微软和网易都想看到的结果。当然，想要重新唤起用户的兴趣，提供持续的、稳定的游戏环境和游戏体验，是未来双方合作磨合的重点。

数天前，号称要用AI颠覆互联网搜索的人工智能独角兽Perplexity做出了一个“违背祖宗的决定”，这家曾经宣称搜索应该“不受广告驱动模式的影响”的公司也要开始卖广告了。除了“谷歌杀手”要做广告之外，谷歌本尊似乎也准备搞起付费搜索了。近日有消息显示，谷歌方面正在考虑对由生成式人工智能驱动的高级功能收费，如果这一传言成真，毫无疑问将会是谷歌搜索业务有史以来最大的一次变革。 据知情人士透露，谷歌方面正考虑的选项中包括在高级订阅服务中添加某些人工智能搜索功能，并且该公司的工程师正在开发部署这项服务所需的技术，但公司高管尚未就是否、或何时推出这项服务做出最终决定。 一直以来，包括谷歌在内的主流搜索引擎都是将搜索服务免费提供给全球用户，因此在用户的脑海中几乎也不存在要为每一次搜索付费的概念。尽管如今搜索引擎现阶段所呈现出的状态，是用户需要在广告的包围里辨别出有价值的信息，但问题是搜索引擎只是一个工具，用户使用则是为了即时性地获得信息，所以广告也是可以忍受的，不能忍的无疑则是搜索不到需要的信息。 事实上，这也是为什么在过去二十年间，虽然搜索引擎可谓是一茬接着一茬出现，可谷歌和百度的市场地位却一直稳如泰山，盖因两者在各自领域都拥有着最庞大的索引数据库和最为出色的算法。 而搜索引擎与广告更堪称是天作之合，以谷歌为例，去年其搜索及相关广告的收入就达到了1750亿美元。虽然搜索引擎的价值是提供信息，而为信息付费在移动互联网时代已经是司空见惯的事情，比如知识付费。既然有人能卖课赚钱，搜索引擎为什么又不能付费呢？当然是因为搜索引擎已经变成了互联网基础设施，使用搜索引擎是网民们的高频行为，此时直接要求付费就无异于是向用户征税。 在开发者与苹果都能为了“苹果税”对薄公堂的情况下，直接向用户“征税”就无异于主动驱赶用户。与之相对，尽管同样是榨取用户剩余价值，广告显然就更加温和，毕竟它是间接性地从所有用户身上赚钱。对于个人用户而言，付费使用是要付出真金白银的，而广告则是单纯地让使用体验不佳。 习惯的力量显然是十分巨大，从搜索引擎诞生到现在，付费搜索从来就不是主流，做AI搜索的Perplexity在思考如何赚钱的时候，即使是“被打脸”也要做广告，显然不是没有原因。那么问题就来了，谷歌又为什么要考虑为AI搜索添加付费订阅服务呢？直接原因显然是成本太过高昂，毕竟AI搜索的成本要远高于传统搜索。 按照谷歌母公司Alphabet董事长约翰·汉尼斯的说法，与大语言模型这样的人工智能对话，成本是传统搜索的10倍。根据摩根士丹利的预测，谷歌为2022年总计3.3万亿次的搜索量单次平均成本约0.2美分。反推一下不难算出，谷歌去年推出的AI搜索产品“搜索生成体验 ”(SGE)每次的成本可能达到了2美元。 但AI服务昂贵是有原因的，因为传统搜索引擎给出的信息是否满足用户需求，完全是看用户自己能否给出精准的关键词，而AI搜索则不止于提供信息，还要有整合信息和提炼内容的能力，并且也可以更好地应对开放式问题。AI搜索就不再要求用户得有精准描绘问题的能力，只需要一个模糊的需求，就可以在不断对话的过程中逐渐号准用户的脉搏，并其“链接—回答—追问”的信息呈现方式也更加契合当下用户的使用习惯。 传统搜索给用户的是信息，AI搜索则直接给出了“知识”。如果说以往的搜索引擎是内容的搬运工，用户还需自行挑选出合适的内容，那么AI搜索就是搜索已有信息再进行创作。相比传统搜索引擎有输入、检索、整理、结果这四步，AI搜索就直接跳过了中间的两个步骤，实现了从输入到结果这个新的搜索方式，实现了即时满足用户的信息需求，并且会给出链接来提高结果的可信度。 基于多模态大语言模型的AI搜索，每次给出结果都需要作为底座的大模型进行推理，并且在目前的技术条件限制下，谷歌方面还不存在将AI搜索成本“打下来”的可能。可为什么谷歌不直接在AI搜索里加广告呢？既然传统搜索引擎的用户已经习惯了广告，没道理AI搜索的用户就忍不了。对此有业内人士表示，这可能是谷歌为了满足不同类型消费者的多元化需求。 经过十余年的时间后，“免费才是最贵的”如今已经成为全球网民的共识，大家对于Netflix等需要付费才能使用的互联网产品也早已见怪不怪。事实上，如今网民群体实质上已经分层，追求高品质体验的用户并不吝于为相关服务付费。所以谷歌要做付费搜索，或许就是要为这一批用户服务？

4月10日消息，据BusinessKorea等韩国媒体报道，三星电子五大工会跟管理层的加薪谈判失败后，已表决通过要在4月17日集体和平罢工，以争取更佳的工作环境。 报道称，三星五大工会共计约有27,000名成员，其中有四分之三的成员投票赞成此次罢工行动。投票结果已超越法定的半数门坎。目前三星在韩国雇佣的员工总数为124,800人，如果五大工会成员真的全面罢工，意味着三星电子近四分之一员工都将参与罢工，这将会是三星电子创立以来的最大规模的罢工行动。 上述五大工会代表的员工包括：龟尾市（Gumi）网络相关部门的白领与蓝领员工；全国所有员工；全国半导体部门的蓝领员工；水原市（Suwon）装置体验部门的蓝领员工，产品涵盖智能手机、消费者家电及电视机。 五大工会要求三星电子公司提高薪资、增加有薪假及分红。工会代表与三星电子高层预今年3月就工作环境展开谈判，却以失败收场。 其中，规模最大的全国三星电子工会（National Samsung Electronics Union，NSEU）指出，若三星愿意修改规定、提高分红，就愿意接受加薪5.1%的提议。 资料显示，目前三星电子的薪资水平高于韩国全国的平均水平。2023年三星员工的平均年所得为1.2亿韩元（约88,700美元），是韩国平均薪资的2.5倍。 此外，在2022年、2023年三星电子就曾与工会争执过加薪问题，但两次都未引发罢工。不过，目前三星及工会仍将继续对话，盼能找到解决方案、避免罢工。 需要指出的是，三星直到四年前都还坚守“零工会”（no union）政策，但数名高层试图解散子公司工会失败，反被判入狱，使得该公司不得不放弃这项政策。 编辑：芯智讯-林子

日前，亿万富豪约翰逊在社交平台上曝光了自2021年开始抗衰老实验后自己的面部变化照片，并配文戏称自己的Face ID（手机的面部识别系统）都很困惑。 此外，他还在评论区向用户发起关于他颜值巅峰的投票。目前，有近4.4万人参与投票。51.3%的人表示，约翰逊的颜值在2018年达到“顶峰”，9.3%的人投票支持2023年，而39.3%的人表示约翰逊在2024年看起来最好。 据报道，自2021年以来，46岁的约翰逊投入了巨大的精力和资源，致力于逆转自己的生理年龄。他每年花费约200万美元，组建了一个有30多名医生和健康专家的团队，专门监测和优化他的身体状况。这一项目被命名为“蓝图项目”，旨在通过严格的饮食控制、锻炼和医疗干预，尽可能地减缓衰老速度和逆转年龄。 2023年4月，约翰逊与自己17岁儿子塔尔马奇和70岁父亲理查德一起进行了一个三代人的血浆交换治疗。整个过程中，医护人员先将塔尔马奇血液分离成血浆、红细胞、白细胞、血小板，留下透明的淡黄色血浆，然后再输入到约翰逊体内。随后，约翰逊本人也抽出部分血液，用同样的程序分离出血浆输入他的父亲理查德体内。

编者按： 黄宏生，是改革开放后成长起来的第一代优秀企业家代表人物之一，对于经济快速发展的今天，第一代企业家们的年龄和经验可能意味着在适应新技术、新市场和新的商业模式方面存在一定的挑战。然而，他们的经验、智慧和资源仍然是企业宝贵的资产。 对于依旧奋斗在创业一线的黄宏生来说，他的努力、坚韧、自律，持之以恒的决心，注定了他依然是创维未来发展的灵魂。 文/陈锋 编辑/子夜 1978年去往华南理工大学读书以后，创维集团创始人黄宏生回到家乡海南的次数并不算多。 并非黄宏生不恋乡——自那之后，从参加工作到创办创维，再到后来创维越做越大并加速全球化，黄宏生和创维的足迹越迈越远，如今创维的业务遍布在欧洲、美洲、非洲等地区，它在海外有22家子公司，在全球设立了11个研发中心，拥有全球16大制造中心。 即便过去40多年，黄宏生依然记得少年时代在海南那段艰苦难熬的“上山下乡”的经历。那里留有他的青春、无畏岁月，下乡五年的苦难，锻炼了他的韧性、勇气和主动意识，积累了一些与人相处的经验，也是他创业后企业文化观念的萌发之地。 4月8日，创维集团在海南博鳌召开了2024年全品类客户大会，会上黄宏生这样说道：“1975年上山下乡期间，我曾来到琼海当了一年的农民，后来当上生产队长，每天与社员早出晚归、同甘共苦，接受到了教育与能量的赋予。也许这些造就了我‘以苦为乐’的人生观，与创维的成长息息相关。” 从黄宏生闯荡彩电市场，到带创维冲刺1000亿营收的目标，都与他少年时上山下乡的那段经历、磨砺脱不开关系。 你会发现，尽管前后隔了近50年，但从少年黄宏生到“古稀”黄宏生，上山下乡的那段经历刻下的烙印从未消除，并且愈发深刻。 01 “队长”黄宏生，以苦为乐 地处海南省东部沿海的琼海市，是海南东部的交通枢纽，这里东临南海，北与文昌市、安定县交界，西与屯昌县、琼中黎族苗族自治县接壤，南与万宁市毗邻。 琼海境内还有着海南第三大河“万泉河”——发源于五指山林背村南岭的南支乐会水、发源于黎母岭南的北支安定水，在琼海市河口嘴会合后，经嘉积至博鳌再汇入南海。 背山面海的地形地貌下，琼海人养成了“靠水吃水”的生存习惯。因为近海，这里的男性劳动力大多选择随船远洋捕鱼，农田里的活计则主要靠女性下田。 也因此，世代居住在这里的琼海人，养成了勤劳、韧性强、不怕苦难的性格特点。 上世纪30年代，著名的“红色娘子军”在这里诞生，这支武装力量旗帜鲜明、作战勇敢，其中绝大多数都来自于农村青年妇女。 黄宏生19岁那年，因为在上山下乡时表现突出，他从黎母山林场被选拔到海南路线教育工作队，派驻到琼海县泮水公社黄泥岭生产队当队长，主要负责粮食生产。 在这之前，黄宏生1973年高中毕业后到海南琼中黎族苗族自治县做知青。那里条件十分艰苦，黄宏生后来回忆称“在与世隔绝的黎母山跟原始社会的野人无异。” 对黄宏生而言，黄泥岭生产队同样是一场生活考验。 那时大家普遍贫穷，虽然靠海，但并没什么盐吃，只能买一些渔民腌鱼用剩的盐水，两分钱一担，农民买了挑回家里，每次吃饭时放一点点。 但当时的黄宏生已经不觉得苦。“从黎母山那深山老林里出来，到了琼海后我并没有感觉出有多苦，以前吃的苦多了，就不觉得苦是什么滋味了，年少时多一些磨难也不尽是坏事。”他后来如此说道。 当地人坚韧的性格特点，也在此时深刻影响着黄宏生。 当时，作为生产队长的黄宏生，每天会在鸡叫三遍，天还蒙蒙亮的时候起床，第一个到村口的大树下“铛铛”地敲钟，等社员们三三两两从家里出来，人到齐后一起下田干活。 在日复一日地插秧、薅草、施肥、收割等农活中，黄宏生心底的焦虑感也在被抚平。 那时他身边的知青们在陆续回城，有的参了军，有的去读了工农兵大学，而黄宏生只能继续待在林场里，他依然想不明白留下的意义，也不知道未来将去向何处，但他不想虚度光阴，不想混日子。 那段时间里，黄宏生将写日记、阅读的习惯坚持了下来。他看《十万个为什么》，也读《钢铁是怎样炼成的》——很多年后，《钢铁是怎样炼成的》依然是黄宏生最爱的三本书之一。 黄宏生早些年下乡时期坚持读书，图源“创维黄宏生”微信公众号 艰苦岁月中磨炼出来的“不怕苦”和“不服输”，让黄宏生在创业的跌宕起伏中始终没动过放弃的念头。 2000年初，创维开始大举进攻彩色电视机产业，高歌猛进之时，琼海的博鳌镇，成了“博鳌亚洲论坛”总部的永久所在地，这也是第一个把总部设立在中国的国际会议组织。 为什么是博鳌？论坛倡议人菲律宾前总统拉莫斯曾回忆说，选址是经过反复斟酌的。他当时和中国领导人说，想举办一个亚洲论坛，在亚洲国家找了一大片，最后发现中国海南岛的博鳌小渔村最合适，原因是三江入海。 博鳌地处万泉河入海口，万泉河、龙滚河、九曲江三江汇流处，因入海口博鳌港得名。 某种程度上，以博鳌为中心，“博鳌亚洲论坛”所赋予的这种区域性发展机会，也是黄宏生和创维后来发展过程中不可忽视的一股能量。 不难发现，回过头看黄宏生后来所经历过的起伏跌宕、看创维风风雨雨的36年历史、看黄宏生一头扎进新能源汽车赛道，他骨子里的倔强与坚韧，都能从他早年的这段上山下乡经历中找到影子。 02 千亿目标背后，36岁的创维继续闯关 这次回到博鳌，“队长”黄宏生和创维有了新的目标：下一站，创维要加速冲向1000亿营收。 这次回到博鳌，“队长”黄宏生和创维有了新的目标：下一站，创维要加速冲向1000亿营收。 要想实现这一规模化目标，创维手里的牌现在更多了。 “2024年全品类客户大会”上，黄宏生指出，经过36年深耕后，创维的两大曲线已经形成： 第一条曲线是智能家电业务，既包括家电业务，也包括基于数字机顶盒、网络通信设备为主的智能系统技术业务，前者2023年为创维贡献了306.37亿元营收，后者贡献了104.13亿元营收。 第二条曲线则是“双碳生态”相关业务，主要是新能源业务下的“光+储+充”整体解决方案。2023年，这部分业务为创维贡献了233.96亿元营收，同比增长了95.9%。 一个愈发清晰的事实是，如今的创维，业务更加多元且核心业务还在稳健增长，某种程度上，这些已经稳定下来的多元化业务布局，将成为创维冲刺千亿营收这一规模化目标的直接底气。 而从根源看，黄宏生早些年在下乡经历中所磨练出来的韧性，在创维至今走过的36年里，一直是这家公司屡败屡战、咬定青山不放松的信念支撑，也在漫长的时间里，丰富了创维的企业精神和奋斗内核。 “每当事业低谷时，我总会想到在黎母山林场当团委副书记时，为了在深山老林中修一条运送木头的山路，我主动请缨组建了一支青年突击队，并冒险担任爆破手。想想当年的场景，一根大绳拴在腰上，把我吊在悬崖上，随着点燃的一个又一个炮眼，心情既激动又紧张。”黄宏生后来回忆，他骨子里有天生有一种冒险基因。 他说，很多时间里自己都像一个爆破手，从一个炸点奔向另一个炸点。 往前回溯，在创维36年历史中的几乎每一个关键片段，我们都能看到创维人的这种冒险与坚韧。 90年代初凭借遥控器赚到第一桶金后，黄宏生携创维开始大举进攻彩色电视机产业，不过第一战就失败了，损失至少有好几百万——相当于现在的五千万到一个亿。 原因在于，当时生产电视机的准入门槛还很高，必须有生产许可证，创维先选择了“曲线救国”的策略，从电视设计入手，设计电视后卖给电视机生产商。只是创维当时设计出的电视机存在着两个缺陷：一是无线射频的灵敏度不足，二是采用的松下五片IC解决方案线路复杂、故障率极高。 这让黄宏生意识到了人才和技术的重要性，后来他敏锐抓住了讯科（当时香港最大两家彩电企业之一）被瑞林收购的机会，帮助创维笼络到了一批技术骨干。 最终创维突破了技术难关，率先推出了搭载“国际线路”的多制式彩电，使得彩电能在全球通用。 再到互联网电视时代，在存量竞争阶段的彩电市场上，创维、海信、TCL仍然保持着第一梯队的身份，但小米、乐视等互联网企业带着万物互联的概念加快了跨界步伐，这给创维带来了新的挑战。 黄宏生说，当时，创维销量剧减，库存堆积如山，电视从硬件之争发展成为硬件、软件和内容之争。 这轮冲击波到来时，黄宏生和创维并未气馁，而是加速变革，拥抱新浪潮，凭借着酷开平台稳住了局面。截至2023年12月31日，酷开系统在中国市场累计覆盖的智能终端达到了2亿台。 再来看光伏业务，2020年创维大力挺进这块业务时，面临的是大部分市场被前十大企业牢牢占据的不利局面，但创维并未因红海竞争而退缩，反而迎难而上，选择了以相对最为商业化、标准化的光伏系统集成行业作为切入点。 图源创维光伏微信公众号 最终通过多年累积的市场渠道以及农村包围城市的战略，短短几年时间里，创维成功撕开了光伏产业的大门，挺进了全国前三。 但创维的故事又不止于此，向来“爱折腾”的黄宏生，个人早在2010年就选择“二次创业”，锚定了新的方向：造车。 也是在同一时期里，已然在国内市场站稳脚跟的创维，开始加速推动自有品牌的全球化。这也为创维的下一个36年，写下了序章。 03 迈向更广阔的市场，黄宏生步履不停 某种程度上，早在50年前，在黎母山，黄宏生的造车梦就已经种下了。 黄宏生后来回忆，在当知青的那段时间里，没当上拖拉机手是他一个小小的遗憾。当时，拖拉机是林场最牛的机械设备，极为抢手。黄宏生说，“如今干起新能源汽车，想想与当年那个‘少年梦’还是有关系的。” 2010年，黄宏生创办了一家叫“创源天地”的投资公司，同年8月，创源天地成立子公司南京创源天地汽车有限公司。 从那时至今，长达近十五年的时间跨度里，黄宏生为圆“造车梦”所走过的每一步，都不陌生。他将这称作是自己的“二次创业”，过程同样不轻松。 “二次创业初期，我同样是拿着铺盖卷吃住在工厂，放下身段去推销我们的新能源汽车，酸甜苦辣都尝了个遍。国家政策变动和疫情影响下，巨大的压力和风险一度让我整宿整宿睡不着觉。”后来黄宏生这样说道。 事实上这次“二次创业”的初期并不成功，前几年每年的亏损都在4000万元以上。 但对早已经历过太多商海浮沉的黄宏生而言，童年的困窘、上山下乡受到的磨炼、后来的每一次失败，某种程度上都造就了他现在的韧性和勇气——骨子里，直面困难，正面突破，已经成了一种习惯。 图源“创维黄宏生”微信公众号 直到2014年，南京金龙（2011年，创源天地汽车有限公司与厦门金龙联合汽车工业有限、南京东宇汽车集团有限公司共同出资，组建了南京金龙客车制造有限公司）才开始步入正轨。这一年其纯电客车成为了国内第二，2015年又进一步同比增长了超过400%。 而在纯电客车领域站稳脚跟之后，黄宏生又一次开始正面突破——2019年底，黄宏生以开沃集团为母公司，成立了江苏天美汽车有限公司，进而正式进军新能源乘用车市场。 2021年3月，开沃集团和创维集团签订商标转让协议，开沃集团成为“创维汽车”品牌拥有者，乘用车品牌开始使用“创维”；到2023年，“创维汽车”从乘用车到商用车全面切换，开沃集团整车品牌完成了向“创维汽车”品牌的全面过渡。 创维的全球化之路同样并非坦途。黄宏生说，国际化是一场艰苦的马拉松，面对着文化、汇率、人才等种种困难。 但创维并没有急于求成，而是踏踏实实一步一步，乘着“一带一路”的东风，走出了一条稳健的经营之路。 这同样源于黄宏生早年经历所沉淀下来、并带给这家企业的基因，它后来被融进了创维并不断生发出新的内涵，融进了每一位创维人的心里。 在“2024年全品类客户大会”上，黄宏生将这种精神统一概括为“五大法宝”： 和国家同呼吸、共命运、深耕制造业的情怀； 屡败屡战但绝不放弃、从苦难中修炼出危机感的坚韧与智慧； 爱才惜才，崇尚合作与共赢； 不把事情做好不罢休的偏执、坚持做难而正确的事的长期主义； 将过往成绩归零、对客户“以真心换真心”的归零心态。 在这背后，你会看到，在黎母山林场当伐木工拼命磨炼的那几年，在黄坭岭生产队当队长的那一年里，在黄宏生当时写下的每一篇日记、读过的每一本书里，都藏着黄宏生的倔强与执着。 乃至后来黄宏生所做的每一次关键抉择、创维至今走过的36年里迈过的每一个坎儿，底层的源动力，也都源自黄宏生的这种倔强与执着。 《创新者的窘境》里，作者写过这么一句话：在企业流程和价值观的形成阶段，创始人的行为和态度会产生深远的影响。 如此来看，创维的成功并非只是黄宏生一个人的成功，而是黄宏生所带给这家企业的企业文化的成功、企业价值观的成功。 更重要的是，“队长”黄宏生至今仍未停下，他不被年龄所限、不被世俗看法所限，而是找准方向，继续冲向下一段旅程。

作者 | 赵雨荷 Meta Platforms周三宣布，正在部署一款自主研发的芯片，以帮助支持其人工智能服务。分析认为，此举意在力图减少对英伟达及其他外部公司芯片的依赖。 Meta去年发布了首款训练与推理加速器（MTIA）产品。据了解，周三公布的自主研发芯片是MTIA的最新版本，用于帮助对Facebook和Instagram上的内容进行排名和推荐。 Meta转向AI服务的举措让算力需求增加。去年，Meta发布了自己的AI模型，与OpenAI的ChatGPT竞争。Meta还在其社交应用中添加了新的生成式AI功能，包括自定义贴纸和以名人面孔为特征的聊天机器人角色。 去年10月，Meta表示将投资多达350亿美元用于支持AI，包括数据中心和硬件。当时，Meta首席执行官扎克伯格表示，“AI将是我们2024年最大的投资领域。” 据了解，这笔开支的相当一部分可能仍将流向英伟达，用来购买目前流行H100显卡来驱动AI模型。今年早些时候，扎克伯格表示公司将购买350,000片这种芯片，每片成本数万美元。 但是，科技巨头中有越来越多的公司开始自行开发芯片。现在，Meta正在加入亚马逊公司AWS、微软和谷歌的行列，试图摆脱对高成本AI芯片的依赖。 不过，分析认为，这一过程不会快速完成。到目前为止，AI行业对英伟达的AI加速器仍如饥似渴，科技巨头的这些努力甚至没有留下任何痕迹。 目前，AI热潮帮助英伟达成为市值仅次于微软和苹果公司的世界第三大科技公司。 其对数据中心运营商的营收在2024财年总计达到了475亿美元，从前一年的150亿美元大幅增加。分析师预测，这一数字在2025财年将再次翻番。 Meta股价周三盘中上涨0.67%，报520.36美元。 英伟达股价周三盘中上涨1.76%，报868.53美元。 从网友评价来看，Meta这次公布的新芯片得到不少网友看好。有网友表示，现在大家都开始做自己的芯片了，这是正确的方向，请加速别停。 有网友表示，Meta做得好，英伟达感受到的竞争越多，人类达到通用人工智能的速度就越快。 还有网友说，人类已经达到了“技术奇点”（指技术发展将会在很短的时间内发生极大的接近于无限的进步），每一天都会发生大进步。很快追赶AI的脚步会成为一个全职工作。 但也有从技术层面分析的网友，认为Meta这款芯片平平无奇。 有网友说，当你不关心繁琐的通用计算工作负载，只想要执行8位整数操作时，你可以剔除很多内容。 这只是一个过度发达的SIMD核心，配备了一个简陋的缓存系统。一切都取决于编译器，如果他们无法使用LLVM编译器，那他们肯定会感到非常困难。 有网友表示，新MTIA的芯片面积小，热设计功耗（TDP）为90W（典型的训练加速器为350-500W，多芯片模块（MCM）为700-1000W），大约只有H100的三分之一的浮点运算能力（TFLOPs），因此总体上可能是一个胜利，可能类似于谷歌采用的许多小型TPU的扩展策略。 尽管如此，这确实是芯片的大好时光！ 还有网友表示，如果买不到这款芯片，那么关心它有何意义呢？ 从资本市场的角度考虑，有网友说，无论如何，这都利好台积电。

4月9日，OpenAI首席执行官阿尔特曼（Sam Altman）与霍华德大学校长 Ben Vinson III博士进行了一次有关人工智能的对话。 在对话中，阿尔特曼不仅展示了对人工智能未来发展的深刻见解，也体现了他对技术伦理、社会责任和合作的重视。 图片来源：Arizona PBS网站视频截图 划重点： 1. “人工智能可以成为最伟大的技术革命，成为世界上前所未有的新工具，成为推动经济增长的最强大的引擎。” 2. “但要让它得到良好部署，需要与全社会的合作，确保这一切以公平的方式进行，让每个人都受益。” 3. “我们有新团队帮助我们思考如何为那个世界做好准备。还有，技术安全工作，思考我们如何确保人类保持对比以前更有能力的系统的控制。” 4. “我们面临着一个更难的问题，即，谁来决定这些系统的行为应该是什么样的？” 5. “我认为这可能是自互联网以来，至少是年轻人毕业以来最伟大的时代。” 6. “优势属于那些刚刚起步的人，或者更早的人。” 7. “你们比年长的人更熟悉AI工具。你们带来了一套全新的视角，不仅是如何做现有的事情，而是现在可以创造什么，以前不可能的事情现在变得可能。” 8. “我认为人类的适应性是非凡的。” 9. “我们希望得到关于未来原则的反馈，以及如何建立一个可靠的过程来使这一切运作。” 10.“我认为批判性思维、创造力、理解他人需求的能力、产生新想法的能力，某种程度上将是未来最有价值的技能。” 核心内容 阿尔特曼与霍华德大学校长Ben Vinson III博士的对话涵盖了多个关于人工智能发展的关键话题。以下是对话内容的详尽总结： 人工智能的伦理考量和社会责任 在讨论中，Dr. Ben Vinson III提出了关于人工智能快速发展中伦理考量的重要性。阿尔特曼回应说，人工智能确实有可能成为推动经济增长的强大引擎，但这需要全社会的合作，确保技术以公平的方式部署，让每个人都能受益。他强调，为了实现这一目标，OpenAI正在寻找答案，走出硅谷，与不同背景和行业的人交谈，以确保ChatGPT等产品能够服务于更广泛的群体，并以包容、公平的方式做到这一点。 图片来源：Arizona PBS网站视频截图 阿尔特曼进一步讨论了人工智能偏见问题，他提到，早期的GPT版本可能会因为互联网上的数据偏见而受到影响。为了解决这个问题，OpenAI采用了“基于人类反馈的强化学习”等方法，虽然不能说完全消除了偏见，但这些工具显著改善了系统的行为。他指出，GPT-4在偏见测试中的表现已经取得了明显进步，但同时也面临着新的挑战，即如何决定这些系统的行为应该是什么样的，确保边缘化的声音能够被听到。 人工智能的多样性和包容性 Dr. William Sutherland提出了关于人工智能开发阶段边缘化声音的重要性。阿尔特曼认为，无论是在工程创意的提出、系统行为规范的制定，还是在提供人类反馈的层面，确保有一个代表性的样本至关重要。他强调，OpenAI非常欢迎来自不同背景的人才加入，因为他们带来了全新的视角和创意，这对于推动技术革命和解决偏见问题具有极大的帮助。 图片来源：Arizona PBS网站视频截图 阿尔特曼还提到，OpenAI正在努力确保技术革命的好处能够平等地惠及来自弱势背景的学生。他认为，这场技术革命为年轻人提供了前所未有的机会，他们比年长的人更熟悉AI工具，能够创造以前不可能的事情。他鼓励年轻人抓住这个特殊的时代，利用AI工具推动变革。 人工智能对教育的影响 在对话中，阿尔特曼表达了对人工智能在教育领域应用的兴奋。他提到，学生和教师是ChatGPT的早期用户，他们使用ChatGPT的方式和取得的成效让OpenAI感到惊讶。他预见了一个未来，每个学生都有一个AI个性化导师，这将彻底改变他们的学习方式。阿尔特曼认为，尽管人类教师仍然不可或缺，但AI的加入可以放大教师的影响力，提高教育质量。 他还提到了OpenAI在教育领域的一些尝试，比如推出的一些GPT产品，他认为这些产品是很好的教育体验。他期望未来能够实现一个世界，即使是大学生也能比现在的学生更聪明，因为AI工具的帮助。

据Digitimes报道，戴尔台湾地区总经理Terence Liao报告称，英伟达（Nvidia）H100 AI GPU的交付周期在过去几个月中已从3-4个月缩短到仅2-3个月（8-12周）。服务器 ODM 显示，与 2023 年相比，供应终于有所缓解，当时几乎不可能获得 Nvidia 的 H100 GPU。 尽管交货时间缩短，但Terence Liao表示，对具有人工智能功能的硬件的需求仍然非常高。具体来说，人工智能服务器的购买正在取代企业中的通用服务器购买，尽管人工智能服务器的成本非常高。但是，他认为采购时间是造成这种情况的唯一原因。 2-3 个月的交付窗口是 Nvidia H100 GPU 的最短交货时间。就在6个月前，交货时间达到了 11 个月，这意味着英伟达的大多数客户不得不等待一年才能完成他们的 AI GPU 订单。 进入2024年以来，交货时间显著缩短。首先，我们看到今年早些时候大幅减少到 3-4 个月。现在，交货时间又缩短了一个月。按照这个速度，我们可以看到交货时间在年底或更早之前完全消失。 这种行为可能是一些公司拥有过剩的 H100 GPU并转售部分供应以抵消未使用库存的高昂维护成本的连锁反应的结果。此外，AWS 使通过云租用 Nvidia H100 GPU变得更加容易，这也有助于缓解部分 H100 需求。 唯一在供应限制中苦苦挣扎的英伟达客户是像OpenAI这样的大公司，它们正在开发自己的LLM。这些公司需要数以万计的 GPU 来快速有效地训练他们的 LLM。 好消息是，这应该不会成为长期的问题。如果交货时间继续呈指数级缩短，就像过去4个月一样，英伟达最大的客户应该能够获得他们需要的所有GPU，至少在理论上是这样。 01 CoWoS封装产能是关键 交货时间缩短，表明台积电扩增的CoWoS封装产能开始释放。据悉，台积电要在2024年底前将相关产能从2023年中的水平增加一倍，从目前的情况来看，台积电及其合作伙伴的CoWoS产能扩增进展快于预期，使得以H100为代表的高性能GPU交货时间大幅缩短。 产业人士分析，从2023年7月到年底，台积电积极调整CoWoS封装产能，已逐步扩充并稳定量产，去年12月，台积电CoWoS月产能增加到1.4万~1.5万片。 虽然台积电在积极扩产，但只有这一家的产能还是无法满足市场需求，因此，英伟达已经在2023年向台积电以外的专业封测代工厂（OSAT）寻求帮助，主要包括日月光和安靠（Amkor），其中，安靠在2023年第四季度已开始提供相关产能，日月光投控旗下矽品也于2024年第一季度开始供应CoWoS封装产能。 2024年，AI芯片用先进封装产能依然会供不应求，包括台积电、日月光、安靠、力成、京元电在内的专业封测代工厂，将会在今年扩大资本支出，以布局先进封装产能。 根据台积电的扩产节奏，预计到今年第四季度，该晶圆代工龙头的CoWoS月产能将大幅扩充到3.3万~3.5万片。 今年，日月光的资本支出规模将同比增长40%~50%，其中，65%的投资用于封装，特别是先进封装项目。日月光投控营运长吴田玉表示，今年的先进封装与测试营收占比会更高，AI相关先进封装收入将翻倍，今年相关营收至少增加2.5亿美元。力成也在扩大先进封装产能，该公司董事长蔡笃恭表示，下半年将积极扩大资本支出，规模有望达到100亿元新台币。力成主要布局扇出型基板封装（fan out on substrate）技术，整合ASIC和HBM先进封装，在AI用HBM内存方面，力成有望在今年第四季度量产相关产品。为满足CoWoS封装后的晶圆测试需求，今年，京元电相关晶圆测试产能将扩充两倍。 02 H100转售潮 随着交货周期的缩短，一些之前囤积了H100的公司开始考虑转售其过剩的库存。这一现象在AWS、谷歌云和微软Azure等大型云服务提供商的影响下尤为明显。这些公司提供了便捷的芯片租赁服务，使得用户无需大量购买和囤积硬件，从而降低了成本并提高了灵活性。 尽管H100的可用性有所改善，但AI芯片的需求仍然旺盛，尤其是在训练大型语言模型（LLM）的领域。 英伟达作为全球领先的GPU制造商，在AI芯片市场占有重要地位。然而，随着AMD、Intel等公司在AI芯片领域的不断投入和发展，市场竞争愈发激烈。 随着AI技术的广泛应用，AI芯片市场正迎来快速增长期。尽管AI芯片供应问题有所缓解，但市场需求仍然旺盛，市场竞争依然激烈。英伟达等公司在扩大生产规模、提高供应链效率的同时，也需要关注竞争对手的动态和市场变化，以应对未来可能出现的挑战和机遇。

快科技4月11日消息，对于人工智能（AI）领域，马斯克一直持积极的态度，在近日的访谈中，马斯克预测，人工智能可能在明年或2026年之前超过最聪明的人类。 不过，马斯克的激进观点，遭到了一些人的反对，当地时间4月10日AI初创公司Geometric Intelligence的CEO加里·马库斯称，愿意赌一百万美元，来证明马斯克的预言错误。 马库斯称在某些方面，计算机确实比人类更聪明，如翻译、国际象棋等。 他反对马斯克的观点是，“所有由人类自己从事的智力劳动都将被Al战胜”。 他认为，仍然会有许多人类能做，但Al做不到的认知或行为。 不久后马库斯又宣布，投资者兼ingk.com的CEO Damion Hankejh，将赌注提升到1千万美元。 截至目前，马斯克和Hankejh，均未公开回应马库斯。 此外，值得一提的是，马斯克对AI的认识要比常人更加深刻，目前AI对人类还未展现出多少威胁，但早在10年前，马斯克就呼吁建立AI防火墙，否则人工智能可能会取代人类。 马斯克还不止一次公开发声呼吁，人类最大的生存威胁可能就是人工智能。 人工智能发生突变进化后，当它与人类的意志脱钩时，危险就会降临，人工智能可能会把我们当宠物一样对待。 对此，你怎么看？

作为全球半导体市场活跃指数的主要观测指标，产能的提振也宣告市场正在走出持续一年多的低迷期。 根据Knometa Research的数据显示，2026年，中国大陆将超越韩国和中国台湾，成为IC晶圆产能的领先地区，而欧洲的份额将继续下降。中国大陆一直在领先优势的芯片制造能力上进行大量投资，并将从除美洲以外的所有其他地区获取市场份额。 此外，KnometaResearch预计，2024年全球IC晶圆产能年增长率为4.5%，2025年和2026年增长率分别为8.2%和8.9%。 截至2023年底，中国大陆在全球晶圆月产能中的份额为19.1%，落后韩国和中国台湾几个百分点。预计到2025年，中国大陆的产能份额预计将达20.1%，与领先国家或地区大致持平，2026年则有望以22.3%的份额占据榜首。 欧洲在2021年12月占全球IC晶圆产能的5%，其份额将继续从2023年12月的4.8%下降至2026年12月的4.5%。尽管英特尔、台积电及其合作伙伴宣布了欧洲晶圆厂计划，并且意法半导体和格芯宣布了在法国的合资企业，但其中大多数要到本预测期结束后才会批量上线。 欧盟迫切希望成员国支持欧洲芯片制造，目标是到2030年将芯片市场份额翻一番，达到20%。但Knometa的预测，这一希望显得渺茫。 12英寸晶圆渐获青睐 整体产能的拉动，让自2022年以来陷入需求下行的全球半导体市场复苏加快。其中，12英寸晶圆的逐步兴起，是不可忽略的一大趋势。 据SEMI给出的预计，到2026年，全球12英寸晶圆月产能将达到960万片，其中，美国产能在全球的占比将自2022年的0.2%大幅提升45倍至近9%，中国大陆的产能也将自2022年的22%，提升至25%。 而在国内，半导体产研机构TrendForce统计数据显示，除去7家暂时停工的晶圆厂，中国目前已建成的晶圆厂有44家，包括25座12英寸晶圆厂、4座6英寸晶圆厂、 15座8英寸晶圆厂及产线，另外还有22家晶圆厂在建，包括15座12英寸晶圆厂、8座8英寸晶圆厂。 12英寸晶圆厂，占国内晶圆厂总数的比例约为60%。根据预估，目前国内的12英寸晶圆月产能总计约113.9万片，占总产能的约15%。随着12英寸厂成为主流，这一占比也将持续攀升。 据悉，14nm以下的高端制程的研发和生产目前都以12英寸晶圆为主，原因在于制程工艺的复杂度会大幅提升芯片的成本。为了控制成本，必须提高硅晶圆的利用率，而晶圆尺寸越大，浪费越少。 同时，从成本角度出发，12英寸晶圆的成本较8英寸晶圆更低，据行业统计数据，这一成本节省率约为50%。同时，12英寸晶圆的芯片输出几乎是8英寸晶圆的3倍，这使得每片芯片的成本降低了约30%。如果产能继续提升，伴以改进工艺和良率，预计未来12英寸晶圆的成本也将进一步下探。 物理特性上的优势，加上受到手机、PC、数据中心、自动驾驶等下游应用高速发展的影响，12英寸晶圆逐渐受到市场青睐，需求量快速上升，而这一信号目前已传导至产业端。以华虹为例，2023年9月，华虹宣布使用募集资金向全资子公司华虹宏力增资126.32亿元，主要用于华虹宏力向华虹制造（无锡）项目的实施主体华虹半导体制造（无锡）有限公司增资。 华虹方面表示，无锡12英寸生产线项目产能处于不断爬坡的阶段，截至2023年第三季度末，公司折合8英寸生产线月产能已增加到35.8万片。与此同时，华虹公司第二条12英寸生产线华虹无锡制造项目也正在紧锣密鼓地推进中。 作为全球半导体市场活跃指数的主要观测指标，产能的提振也宣告市场正在走出持续一年多的低迷期。

随着ChatGPT和Gemini等语言模型在硅谷开创了人工智能的新时代，世界上最强大的科技公司正将目光投向药物发现和数字生物学。 今年1月，在旧金山举行的摩根大通医疗保健大会（本年度最大的医疗科技盛会）上，英伟达公司首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）扫视了一下台下的观众，承认自己正身处不熟悉的领地。 “你们不是我最常见的听众。”在与药物研发公司Recursion（英伟达去年向这家公司投资了5000万美元）的炉边谈话中，他对一屋子的健康和生物技术专家说。 的确，这些观众可能不是他的核心受众，但他希望这种情况会有所改变。在演讲中，黄仁勋一遍又一遍地将数字生物学吹捧为技术领域的“下一个惊人革命”。随着人工智能热潮席卷硅谷，英伟达的业务规模已超过每年600亿美元，并在去年夏天成为为数不多的市值达万亿美元的公司之一。现在，它在健康和生物技术领域看到了更多推动增长的机会。 英伟达医疗保健副总裁金伯利•鲍威尔（Kimberly Powell）在接受《福布斯》采访时表示：“我们已经被宣布为英伟达下一个数十亿美元的业务。”她说，公司的目标是为更多的生物技术公司提供芯片、云基础设施和其他工具。 当生物技术迎来人工智能革命 现在，像OpenAI的ChatGPT和谷歌DeepMind的Gemini这样的大型语言模型已经成为生成式人工智能的主流，一些世界上最强大的科技公司正把生物技术视为人工智能的下一个前沿——在这个前沿，人工智能不会根据提示生成有趣的诗歌，而会生成下一个拯救生命的药物。 凭借其强大的GPU芯片，英伟达可以说是人工智能革命的中坚力量，但该公司风险投资部门过去两年的大部分投资都在药物研发上。在DeepMind，谷歌人工智能实验室的AlphaFold模型（一种预测蛋白质结构的突破性工具）在过去一年里被学术研究人员用于开发一种“分子”注射器，可以将药物直接注射到细胞中，并用于研究对农药依赖程度较低的作物。整个科技行业都对生物技术感兴趣：微软（Microsoft）、亚马逊（Amazon），甚至Salesforce都有蛋白质设计项目。 虽然在药物发现中使用人工智能并不是一个新趋势——DeepMind在2018年就首次推出AlphaFold——但DeepMind和英伟达的高管都告诉《福布斯》，这是一个突破性的时刻，这要归功于三件事的共同作用：现在可用的大量训练数据、计算资源的爆炸式增长和人工智能算法的进步。鲍威尔说：“这三种要素是第一次同时出现。这在五年前是不可能的。” 人工智能之所以在生物技术领域有着巨大的潜力，正是因为该领域的复杂性——就拿AlphaFold所针对的问题来说吧。蛋白质是人体的基本构成元素，管理着人体各种各样的功能。所有这些功能都依赖于蛋白质的三维形状。每种蛋白质都是由一系列氨基酸组成的，这些氨基酸和外部环境之间的相互作用决定了蛋白质的“折叠”方式，而这些折叠方式又决定了它的最终形状。生物技术公司对能够根据氨基酸序列预测蛋白质的形状非常感兴趣，因为它们可以利用这些洞察来设计从新药到改良作物再到可生物降解塑料的一切产品。 而这也正是深度学习的用武之地：在数亿种不同的蛋白质序列及其底层结构上训练人工智能模型，帮助这些模型揭示生物学中的规律，而不一定需要进行真正的分子动力学模拟所需的昂贵计算。完全模拟蛋白质需要非常强大的算力资源，以至于一些机构专门设计和建造了超级计算机来处理这类问题，比如匹兹堡超级计算中心的Anton 2。 人工智能药物研发热潮来临，科技巨头加速布局蛋白质折叠研究 与此同时，药物发现技术的繁荣也不完全是来自人工智能科技巨头。Pitchbook的数据显示，自2021年以来，全球已经有281笔针对人工智能药物研发初创公司的风险投资交易，投资总额为77亿美元。最大的峰值出现在2021年，当时达成了105笔交易，高于前一年的65笔，到2023年逐渐减少到67笔。在本月早些时候发布的一份报告中，这家分析公司指出，人们对“早期公司将人工智能整合到药物发现和开发中”仍然抱有强烈的热情。华盛顿大学蛋白质设计研究所（Institute for Protein Design）所长戴维•贝克（David Baker）表示，生成式人工智能的兴起也引发了人们对这一领域越来越大的兴趣。 “过去，它还是一种疯狂、边缘的事物，非常脱离主流。”贝克说。现在，“每个人都在谈论它。”贝克还透露，自2012年蛋白质设计研究所成立以来，已经有20多家初创公司从该项目中脱胎而出，其中10家是近几年（2021年以后）成立的，包括为再生医学和癌症治疗开发纳米材料的Archon Biosciences公司，以及为纤维化疾病开发治疗方法的Lila公司。 在DeepMind，直到新冠疫情爆发，研究人员才真正意识到他们研究的重要性。他们花了将近5年的时间来开发AlphaFold，而正当他们为第二代模型重新训练时，整个世界因为新冠病毒而开始居家避难。“这确实让人们意识到这个问题的重要性，”DeepMind的科学副总裁什米特·科利（Pushmeet Kohli）在接受《福布斯》采访时表示。 科利笑着回忆道，DeepMind重新训练的结果是AlphaFold 2，这是一个突破性的模型，可以非常准确地预测蛋白质结构，以至于全球蛋白质折叠研究竞赛CASP的组织者给DeepMind发了电子邮件，询问该公司是否以某种方式进行了作弊。 这项工作是如此有希望，以至于联合创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在2021年基于AlphaFold的突破在Alphabet成立了一家独立的公司。这家名为Isomorphic Labs的初创公司专注于药物研发，由哈萨比斯亲自掌舵。就在今年，Isomorphic Labs与礼来公司（Lilly）和诺华公司（Novartis）签署了研究协议，如果协议中的所有里程碑都能实现，那么总价值将接近30亿美元——这还不包括这些合作关系带来的潜在药品销售的丰厚版税。 2022年，英伟达推出了BioNeMo，这是一个生成式人工智能平台，可帮助开发人员加速训练、部署和扩展用于药物发现的大型语言模型。在该芯片制造商的风险投资部门Nventures总共完成的19笔交易中，有7笔涉及人工智能药物研发初创公司，包括Genesis Therapeutics、Terray和Generate Biomedicines，是所有投资类别中数量最多的一个。 “计算机辅助设计行业创造了第一家价值2万亿美元的芯片公司，”鲍威尔说，他指的是英伟达和它在过去一年里的飞速增长。“既然这样，为什么计算机辅助药物研发行业不能建立下一个万亿美元的制药公司呢?”她补充说，“这就是为什么我们要以现在的方式进行投资的原因。” 与此同时，其他几家科技巨头也都有自己的蛋白质折叠研究。去年，Salesforce推出了蛋白质生成人工智能模型ProGen，微软发布了类似的开源模型EvoDiff。亚马逊还为其AWS机器学习平台SageMaker发布了蛋白质折叠工具。《福布斯》今年1月报道称，就连TikTok的母公司字节跳动似乎也在招聘科学和药物设计团队。 人工智能药物研发道阻且长 然而，尽管人工智能药物研发前景光明，备受关注，但也遭遇了一些挫折。让药物通过临床试验仍需要数年时间，尽管到目前为止，FDA已经批准了100多种使用人工智能或机器学习进行开发的新药候选药物的临床试验，但任何新药要想进入市场，可能还需要数年时间。 还有一些情况下，与药物发现相关的困难导致某些大型科技公司放弃了这项研究。去年8月，Facebook的母公司Meta关闭了其蛋白质折叠团队。据《福布斯》去年报道，该部门的研究人员后来自立门户，成立了一家名为EvolutionaryScale的公司。Meta拒绝就关闭该项目的原因发表评论。 科技公司需要关注的一个重要瓶颈是拥有足够的培训数据。像GPT这样的新基础模型依赖于强化学习，这是一种算法可以通过反复试验来处理未标记信息的方法。合成生物学公司Ginkgo Bioworks的人工智能主管安娜·玛丽·瓦格纳（Anna Marie Wagner）告诉《福布斯》，这使得他们更加依赖高质量的数据。 去年夏天，她的公司与谷歌云达成了为期五年的战略合作伙伴关系，将其人工智能专业知识与Ginkgo在自动化实验室中快速生成生物数据的能力结合起来，然后这些数据可以立即作为新的训练数据输入人工智能模型。她说，这种结合有助于更好地优化发现过程。 此外，她说，Ginkgo能够快速验证模型预测。与直觉相反的是，这使得人工智能模型有时会产生“幻觉”（也就是对提问生成错误或有误导性的结果）的现象成为了它的“一个特征，而非缺陷”，因为它可以带来科学家们可能无法想象的有趣发现。“我们希望这个模型能想出一些疯狂的东西，因为这正是我们开始看到数量级改进的地方。” 科利则对数据问题给出了更加直言不讳的点评：“垃圾进，垃圾出。”尽管如此，随着业界努力解决这些问题，他已经看到了人工智能对生物研究的影响。他说：“当我去参加会议时，我看到了生物学家以前和现在的工作方式发生的变化，这真是一个惊人的转变。”

快科技4月11日消息，据媒体报道，美国得克萨斯州首次公开采用人工智能进行阅卷评分，此举标志着教育领域向智能化迈出了重要一步。 据悉，得州教育局（TEA）宣布，在学术准备评估（STAAR）考试的笔试部分，将引入“自动评分引擎”为学生进行打分。这一创新举措的引入，无疑为教育领域带来了一场革命性的变革。 STAAR考试作为得州教育的重要一环，其涵盖的科目广泛，包括阅读、写作、数学、科学和社会学等核心领域。这样的考试内容设计，旨在全面评估学生的学术水平和综合能力。 近年来，得州一直致力于推进STAAR考试的改革。自2023年起，修订后的考试内容减少了选择题的比例，而开放式问题的数量则增至原先的7倍。TEA学生评估主管Jose Rios表示，未来的考试将更倾向于采用开放式回答的形式，以更准确地评估学生的理解能力和创新思维。然而，他也坦言，评估这些开放式回答需要投入更多的时间、精力和财力。 正是在这样的背景下，得州教育局决定引入AI评分系统。这一系统的部署，预计每年可为该州节省高达2000多万美元（约合当前1.45亿元人民币）的开支。这笔资金此前主要用于聘请第三方承包商的人工评分员。通过采用AI评分系统，得州不仅能够大幅降低人力成本，还能提高阅卷的效率和准确性。 不过，TEA也明确指出，机器并不能完全取代人工评分员。至少在现阶段，人工评分员的专业素养和经验仍然是不可或缺的。因此，尽管得州今年通过部署AI评分系统减少了临时评分员的雇佣人数，但仍有大约2000名评分员参与阅卷工作。这一举措既体现了得州在推进智能化阅卷方面的决心，也确保了阅卷工作的质量和公正性。

“改变是潜移默化的，可能就在某个平凡的日子，一首触动心灵的歌曲闯入你的生活，当你深入了解其源头时，发现那是AI写的，那时候浪潮就悄悄来临了。”伯雅文娱创始人、唱作人范志昊说道。这位音乐制作行业的资深人士正致力于探索AI在音乐创作中的辅助作用。“总有人会做这些事，你永远无法阻挡历史车轮的脚步。” 近来，SunoV3等音乐AI技术的诞生，如同一股强劲的暗流，冲击着传统音乐行业的壁垒，引发了众多音乐从业者对未来职业前景的忧虑，他们同时也在思考如何在AI时代中找到自己的位置。 六间房视频集团创始人、Bit Computing Pte.Ltd.创始人/CEO刘岩如今正在开发一款音乐大模型，他在接受《每日经济新闻》记者电话采访时表示：“当前市面上部分被冠以‘音乐大模型’之名的产品，其实并未达到严格意义上大模型的标准。音乐大模型因其更高的技术门槛、更窄的应用场景，或不会出现大规模爆发的情况，但有可能超越国外成为全球领先。” 一首歌仅需0.1元 自今年3月以来，国内外涌现出大量AI生成式音乐工具，行业格局在一夜之间发生了翻天覆地的变化。 此前，OpenAI的MuseNet、谷歌的MusicLM以及Meta的MusicGen等AI音乐项目已经引起了业界广泛关注。而如今，一款名为Suno的“音乐版chatgpt”音乐大模型点燃了全球音乐界的热情。因为这款模型能够一次性完成歌词、演唱、编曲、配乐等音乐创作的全过程，因此被誉为“消灭”了音乐创作门槛。 音乐制作人闫东炜在第一时间试用了Suno，他兴奋地表示：“输入几个关键词，不到一分钟就能生成了。”然而，他也指出了Suno的局限性：虽然借助AI可以找音乐灵感，但听多了感觉出来的基本都是流行歌。未来抖音上的歌可能会越来越相似，像流水线一样生产。如果要不断地坐在电脑前输入关键词来生成歌曲，这个过程可能会显得有些无聊。 尽管如此，Suno仍然获得了不少业内人士的高度评价。范志昊评价：Suno生成的音乐是有下限的，它的创作至少听着顺耳。 范志昊表示，可以借助AI预测音乐内容，并帮助公司找到合适的歌手。此外，AI还降低了音乐创作的门槛，让更多人能够享受到创作的乐趣。“本来听到好的作品会有共鸣，但如果变成自己去写，快乐是不一样的。这个市场的潜在需求非常大。”范志昊坦言。 AI音乐引发热潮的另一个重要原因在于使用门槛和价格的降低。以闫东炜使用过的一款AI音乐工具为例，基础版免费，PRO版价格大约是10美元一个月，能生成500首歌；更高级的版本只需30美元一个月，就能生成约2000首歌。这意味着，一首AI歌曲的成本仅需0.1元左右。 范志昊表示：“原先找专业作曲人创作歌曲的成本很高，即使是友情价也得是千元以上。但现在有了AI，几十块钱就能生成上百条音乐作品，价格差距非常大。”他还提到，如果机器不排队的话，几乎可以即刻生成一个词曲的demo（样片）。 AI音乐并非完美无缺。闫东炜认为，AI可以创作，但不善于修改。每次修改完都完全不一样，因此较为复杂的歌曲客户还是会找人工来做。尽管如此，他认为AI音乐在技术上已经高过很多网络上的口水歌。 范志昊也坦言，国内的AI工具和Suno相比仍有一定差距。虽然音乐AI能够生成各种风格的歌曲，但水平却参差不齐。其中，pop和爵士风格相对较为出色。pop风格之所以让人惊喜，是因为其训练数据丰富，结构相对可复制；而爵士风格则因为能写出好风格的人本身就比较少，所以显得尤为亮眼。 AI会取代音乐人？ 据媒体报道，当地时间4月2日，200多名国际乐坛知名音乐人联署公开信，呼吁AI开发者、科技公司、平台和数字音乐服务商停止使用AI侵犯及贬低人类艺术家的权利，要求他们承诺不开发与之相关的AI音乐生成技术等，也不能拒绝向艺术家提供合理报酬。参与联署的艺人共有246名，大多来自欧美乐坛，其中包括比莉·艾利什（Billie Eilish）、凯蒂·佩里（Katy Perry）、妮琪·米娜（Nick Minaj）等。 近年来，AI音乐生成技术迅速发展，一系列以“AI歌手”为名的翻唱作品在网络上走红。例如，“AI孙燕姿”翻唱的《发如雪》、“AI王心凌”翻唱的《套马杆》等视频，播放量均超过百万。随后，“AI周杰伦”“AI林俊杰”“AI许嵩”等“歌手”也如雨后春笋般涌现。 相关技术的普及也引发了社会各界的担忧。许多行业人士担心，AI的广泛应用可能会危及他们的生计和职业发展。对此，闫东炜表示，虽然AI对音乐创作者的影响有限，但确实降低了普通人进入音乐创作的门槛，这可能会对整个音乐行业产生一定的冲击。“流行歌手不会失业，粉丝喜欢的是这个人，他唱得好，有作品更好。” 闫东炜进一步解释说，现在客户只需将需求发送给AI，便能快速生成音乐作品，这在一定程度上减少了对传统音乐制作公司的需求。然而，他也强调，AI生成的音乐往往结构单一，对于专业领域的需求帮助有限。音乐制作人仍需要根据客户需求进行后期的修改和调整，以确保作品的质量和独特性。 “AI最先替代的就是艺术家，人工智能可以体验无数次恋爱、失恋、死亡，因此他会比人更有情感，AI在其他领域最大的问题是‘幻觉’，可能会造成误判，但这种‘幻觉’在艺术上就可能是突破和创新。”刘岩说。 范志昊表示，AI对音乐行业的影响是双面的。它既可以降低创作门槛，让更多人能够尝试音乐创作；也可能导致一部分人的工作被AI替代，尤其依赖简单创作和翻唱的艺人可能失去工作机会，例如有些唱demo的歌手已经被替代了。 “AI对音乐人的冲击并不是直接的竞争，而是潜移默化的竞争。AI音乐的普及可能会改变音乐人的职业发展方向。”在范志昊看来，未来，音乐人可能更需要注重个人IP的经营和发展，而非仅仅依赖于网络歌曲的翻唱和创作。 此外，范志昊还提到了未来音乐产业的发展趋势。他表示，随着音乐产量的不断增加，每年人们能够听到的歌曲数量已经远远超过了他们的消化能力。AI的出现进一步加剧了音乐市场的竞争，抢占了原有的音乐空间。这导致一些认真做曲库、做内容的音乐人可能会受到影响，他们的作品可能会因为AI的普及而被淹没在海量的音乐中。 对于AI音乐对传统市场的冲击问题，刘岩也表达了自己的看法。他认为，AI音乐生成技术能够在短时间内产生大量歌曲，以目前能力和需求看，一年后，市场上90%的歌曲可能都是AI生成的了，传统意义上的“新歌”可能连1%的比例都占不到了，仅从数据上看，行业的格局一定会被打破。 “黑盒”是小公司跟大厂竞争的壁垒 音乐大模型的发展正处于一个关键时期。继Suno之后，国内的科技公司也不甘落后，昆仑万维推出了“天工SkyMusic”，发布的9首由“天工SkyMusic”生成的音乐作品，展示了从说唱到古风等多种风格的音乐创作能力，这些作品的时长从10秒到51秒不等。 一年前，刘岩和他的团队就敲下音乐大模型开发的第一行代码，决心布局该行业。在他看来，音乐大模型相较于文字和视频大模型，面临着更高的技术门槛。“音乐和视频一样是一种长时序的技术形式，如果说视频可以分成每一秒钟24帧图像的话，音乐则每一秒钟包含上万个采样点，且每个采样点之间的相关性强，这使得音乐成为最复杂的模态之一。” 刘岩进一步阐述道，当前市面上部分被冠以“音乐大模型”之名的产品，其实并未达到严格意义上大模型的标准。一些作品的生成依赖于音乐结构和规则的技术，或是通过将音乐转化为MIDI等符号语言再进入模型来实现，这种方式虽然能够产生近人类水平的音乐，但不能触及音乐的本质——对音乐情感、内涵及整体结构的理解与创造性表达，永远不会超越现有音乐的水平。 “真正意义上的音乐大模型应当具备端到端的学习能力，训练数据直接来源于日常聆听的完整音乐作品而非翻译后的MIDI，并能够从构思歌词、设计旋律、编排伴奏直至模拟人声演绎等全过程进行一体化的创作。遗憾的是，当前大多数模型仅在音乐创作的旋律和伴奏等某一个环节上取得进展，尚未实现全方位的音乐生成。”刘岩说。 目前用户无法透视模型的内部逻辑，只能看到其外在表现。刘岩认为，AI这一天然的“黑盒”效应，让音乐大模型出现了不少鱼目混珠的情况。然而，“黑盒”效应也为中小企业和创业团队带来了独特的发展机遇。 范志昊早在半年前就开始集结团队，专注于研究音乐AIGC辅助生态。他认为，“黑盒”是小公司跟大厂竞争的唯一的壁垒，因为互联网产品的运作逻辑可以轻易被剖析和模仿，而AI则不然，这就要求开发者投入更多的心血与专注。在他看来，这不是大厂有钱就可以做好的。“除非他一下子砸很多钱进去，但这又不是一个潜力特别大的市场。” 与语言大模型广泛应用于多元场景不同，音乐大模型从诞生之初便瞄准了特定的应用场景——降低音乐创作门槛，使以往专业音乐人才方能完成的工作，如今普通人借助大模型只需通过自然语言描述就能得到高质量的歌曲作品。 这一点使音乐大模型在特定领域具有一定的市场潜力。刘岩认为：“语言大模型我们很难超越，但音乐大模型我们可以把它做成全世界最好的模型。”

以小博大的励志故事不只发生在创业历史上，也发生在端侧大模型上。 今年 2 月份，面壁智能正式发布了 2B 旗舰端侧大模型面壁 MiniCPM，不仅超越了来自「欧洲版 OpenAI」的性能标杆之作，同时整体领先于 Google Gemma 2B 量级，还越级比肩 7B、13B 量级模型，如 Llama2-13B 等。 近日，面壁智能也完成新一轮数亿元融资，由春花创投、华为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东持续跟投支持，致力于加快推动大模型高效训练、快步应用落地。 今天端侧大模型面壁 MiniCPM 小钢炮乘胜追击，迎来了第二弹的四连发，主打的就是「小而强，小而全」。 其中，MiniCPM-V2.0 多模态模型显著增强了 OCR 能力，刷新开源模型最佳 OCR 表现，通用场景文字比肩 Gemini-Pro、超越全系 13B 量级模型。 在评估大模型幻觉的 Object HalBench 榜单中，MiniCPM-V2.0 与 GPT-4V 的表现几乎持平。 在综合 11 个主流评测基准的 OpenCompass 榜单中，MiniCPM-V2.0 多模态模型通用能力以 55.0 的得分越级超越 Qwen-VL-Chat-10B、CogVLM-Chat-17B、Yi-VL-34B 等量级更大的模型。 在官方给出的演示案例中，当被要求详细描述同一张图片的场景时，GPT-4V 给出的回复出现了 6 处幻觉，而 MiniCPM-V2.0 仅存在 3 处。 此外，MiniCPM-V2.0 还与清华大学展开深度合作，共同探索清华大学博物馆镇馆之宝——清华简。 得益于强悍的多模态识别与推理能力，无论是简单字「可」的识别还是复杂字「我」的识别，MiniCPM-V2.0 都能轻松应对。 在与同类中文标杆多模态大模型的较量中，MiniCPM-V2.0 的识别准确率更是遥遥领先。 精准细节的识别对图片的清晰度提出更高要求，而传统大模型通常只能处理 448×448 像素小图，信息一旦被压缩，模型便难以读取。 但这可难不倒 MiniCPM-V2.0，在官方的演示案例中，面对寻常的一张城市街道场景图片，MiniCPM-V2.0 一眼就能捕捉关键信息，甚至连肉眼都未能察觉的「Family Mart」也能被轻易捕捉。 长图包含了丰富的文本信息，多模态模型识别长图时往往力不从心 ，但 MiniCPM-V 2.0 却能稳抓长图重点信息。 从 448×448 像素，到 180 万高清大图，甚至 1:9 极限宽高比（448 * 4032），MiniCPM-V 2.0 都能做到无损识别。 据了解，MiniCPM-V 2.0 高清图像高效编码的背后其实是用到了独家技术 LLaVA-UHD。 模块化视觉编码：原始分辨率图像划分为可变大小切片，无需像素填充或图像变形实现对原始分辨率的完全适应性。 视觉压缩模块：使用共享感知器重采样层压缩图像切片的视觉 tokens，不管分辨率多少 token 数量都可负担，计算量更低 空间修饰方法：使用自然语言符号的简单模式，有效告知图像切片的相对位置。 在中⽂ OCR 能⼒上，MiniCPM-V 2.0 同样显著超越 GPT-4V。对比 GPT-4V 的「爱莫能助」，精准识别图片的它更显难能可贵。 而这一能力的背后得益于跨模态跨语言泛化技术的加持，其能够解决中文领域缺乏高质量、大规模多模态数据的挑战。 长文本处理的能力一直是衡量模型的重要标准。 虽然 128K 长文本能力已经不是什么新鲜事，但对于只有 2B 的 MiniCPM-2B-128K，这绝对是一件值得夸奖的事情。 最小的 128K 长文本、MiniCPM-2B-128K 长文本模型，将原有的 4K 上下文窗口扩展到了 128K，在 InfiniteBench 榜单超越 Yarn-Mistral-7B-128K 等一众 7B 量级模型。 通过引入 MoE 架构，新发布的 MiniCPM-MoE-8x2B MoE 性能平均提⾼ 4.5%，超越了全系 7B 量级模型，及 LlaMA234B 等更大模型，而推理成本仅为 Gemma-7B 的 69.7%。 MiniCPM-1.2B 则证明了「小」和「强」并非鱼和熊掌不可兼得。 虽然直接参数减少一半，但 MiniCPM-1.2B 仍保持上一代 2.4B 模型 87% 的综合性能，在多个公开权威测试榜单上，1.2B 模型非常能打，取得了综合性能超过 Qwen 1.8B、Llama 2-7B 甚至 Llama 2-13B 的优异成绩。 在 iPhone 15 手机上对 MiniCPM-1.2B 模型的录屏演示，推理速度提升 38%。达到了每秒 25 token/s，是人说话速度的 15~25 倍，同时内存减少 51.9%，成本下降 60%，实现模型更小，但使用场景却大大增多了。 在一众追求大参数模型的征途中，面壁智能选择了一条与众不同的技术路径——尽可能研发体积更小、性能更强的模型。 而面壁 MiniCPM 小钢炮的出色表现，充分证明了「小」与「强」、「小」与「全」并不是互斥的属性，而是可以和谐共存的。我们也期待，未来能有更多这样的模型出现。

快科技4月11日消息，今天市场研究机构Counterpoint 发布了全球电动汽车电池跟踪报告，中国电池厂商占据了超过三分之二的市场份额。 报告显示，2023年全球电动汽车电池装机容量增长44%，每辆车的平均电池容量也有所增加增加。 其中宁德时代的市场份额达到了35%，占据了全球1/3的市场份额；同样来自中国的比亚迪的市场份额为16%，位居第二。 来自韩国的LG能源以13%的市场份额位居第三。 该机构表示，2023年中国电池制造商凭借主场优势和海外持续扩张来抢占更多市场份额，去年中国电池制造商的增长速度超过大多数其他国家，其中宁德时代、比亚迪是主要受益者。 Counterpoint研究副总裁Neil Shah称，对于宁德时代来说，规模是一个很大的竞争优势，但它也使供应商更容易受到电动汽车需求放缓以及限制欧洲和美国增长的潜在努力的影响。