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被2.3亿人白嫖了5年的软件,为啥只能做你的舔狗?
家人们,这周Epic免费游戏《幽灵行者》领了吗? 当年的赛博朋克风跑酷游戏,现在居然免费送了,没领的赶紧领一下。 从 Epic 白嫖了这么多年的游戏,小发现在越发感觉到,Epic 属实是一个大善人游戏平台。 为什么这么说呢,不仅是这周送的游戏给力,它前段时间做的事,也让我感觉很像是掀游戏行业桌子,只为了更多人吃饱饭。 不久前,Epic突然宣布,要在iOS和安卓开移动游戏商店了。 开个应用商店不牛逼,牛逼的是它的撒钱行为。 在这个 Epic 移动游戏商店上,免费游戏开发者分发游戏,不用给 Epic 付任何费用。用Epic系统支付,前六个月不抽成,之后Epic抽 12% 。 最厉害的还属最后一条,开发商可以使用自己喜欢的支付方式,对于新支付方式Epic不收任何费用。 如果你看不出这几条到底多良心,不妨看看友商。 别的不说,2020 年左右,因为被太多人抗议,iOS 和安卓应用商店的抽成才从 30% 降到了 15% ,而且还有个大前提——收入超过100万美元,还是抽 30% ! 有些朋友可能不知道,Epic 不只是在移动端抽成上让利。 去年,它宣布了一项新计划。 如果游戏在发布后的前六个月在 Epic Games Store 上独占,那它将在这六个月获得 100% 的收入分成。 六个月结束后,恢复到标准的厂商 88% 、 Epic 12% 的分成。 作为对比,它的同行 Steam 还在搞一千万美元以下收益三七分,国内腾讯的 WeGame ,玩的是一千万人民币以上收益三七分,此外苹果的 App Store 以及谷歌商店则是看情况抽 15% 到 30% 。 打游戏的基本都知道,除了发布 DLC 、获奖等情况之外,游戏销量基本就靠刚发布的那一阵子往上冲了。 最赚钱的一段时间,给 100% 的分成,别说厂商了,我看了都想喊声活菩萨。 哪怕是六个月后厂商的 88% 分成,也高的离谱。 被同行这么一衬托, Epic 几乎成了活菩萨,高低得给它磕一个。 在钞能力攻势之下, 2022 年的 Epic 已经有了超过 2.3 亿的 PC 用户,并且限时独占过《荒野大镖客 2 》、师父、僵尸世界大战等游戏。 除了对厂商好,Epic 还对玩家好的离谱。 毕竟,像它这样每周雷打不动送游戏,一送就是好几年的平台,我是没见过。 这只是我这个普通玩家的感叹,Epic可一毛钱都没给我。 但我依旧愿意吹捧它,因为它确实给不少人打开了正版单机游戏的大门。 那么问题来了,对玩家好对厂商好的 Epic ,它到底凭本事赚了多少钱呢? 答案是, 0 没错,过了这么多年,名声如此响亮的 Epic ,一毛钱都没捞着,甚至可能倒贴了不少。 之前 Epic 与谷歌的反垄断法案大战中, Epic 抛出了一个大新闻,公司高层 Steve Allison 表示, Epic Games Store 在这几年并没有实现盈利,基本都是在赔本赚吆喝。 别看它 22 年的年度报告里写着消费金额有十来亿美元,但这些钱吃进去多少,最后都得吐出来。 本来都要装进腰包的钱,最后都得一毛不剩的拿出来。 钱用在什么地方了,这个倒是不难猜。 你不会以为 Epic 商店里那些供人白嫖的游戏,是游戏厂商自愿发给大伙的吧。 除非游戏厂商也大发善心,非要让免费 Epic 把自家游戏往你游戏库里塞,不然的话, Epic 还是要把送出去游戏的分成付给游戏发行商。 领的人越多, Epic 就掏的越多。 另一个花钱的大头,则是限时独占。既然玩了这一招,不花点钱是不行的, Epic 为了吸引厂商,会提前支付限时独占合同的费用,即便这个游戏会亏本。 举个例子,外媒报道 Epic 为了独占《 Control 》,为它的发行商 505 Games 支付了超过 1000 万美元的预付款保证。这就需要《 Control 》至少能在 Epic 卖出大概 20 万份,不然就亏本了。 独占确实是好事,能吸引一批新用户注册。但要是遇到我这种宁愿等一年也要在 Steam 上购买的人,敢问阁下如何应对? 所以 Epic 不亏本,那才有鬼了。 再加上各类优惠活动、优惠券、给厂商的补贴。。。花钱的地方处处都是,地主家里也没有余粮了。 画面出处:B 站 @Epic 游戏商城 更要老命的是, Epic 不但没赚到钱,还没创造出较大的优势。 Epic 没有对外公布市场份额的变化,但我们不妨通过一些公开数据来进行判断。 也不知道是不是故意的, Epic 和 Steam 的年度回顾里很多数据统计类别都不太一样。不过在 2021 年,双方都统计了当年的最高同时在线人数, Epic 为 1320 万人,而 Steam 为 2740 万人。 人气看上去相差不大,但是销售额可以说是天差地别了。 在 Epic ,玩家购买游戏的花费是 8 亿 4000 万美元,而 Steam 这边,虽然没有一个官方数据,但外媒 VGInsights 进行了统计, Steam 在 2021 年游戏市场达到了 66 亿美元的规模。 这还不包括游戏内购,不然光是《 CS : GO 》、《 dota2 》两款游戏就能创造出闪瞎眼的数据了。 一眼看过去不难判断,散财童子 Epic ,还是被 Steam 吊着锤。 Epic 永远是那个追着玩家的舔狗,而 Steam 永远是玩家们的女神。 舔狗 Epic 白送玩家游戏,玩家还要考虑会不会污染了自己的库存,女神 Steam 稍微打个折,大家都会对着它打开钱包:shut up and take my money 噫吁嚱,舔狗和女神之间,也不知道隔了多么遥远的距离。 不过 Epic 似乎也没有多么紧张,也不知道是手握 Epic40% 股份的腾讯给了它勇气,还是说它只是在假装毫不在意。 反正在中文互联网上, Epic 的形象充满了爱与和平,看起来毫无斗争的欲望。字里行间,还有股自嘲的风味。 有人在知乎提问 “ 玩选择 Epic 而不是 Steam 的理由是什么 ” ,它表示自己在 Epic 上玩游戏的总时长加起来,都没有在 Steam 打 dota 的十分之一多。Epic 只是给玩家提供一个额外的选择。 有人提问为什么玩不到盗版大型单机游戏,它振臂一呼 “ 全体目光向我看齐 ” ! 然后丢出一个链接,让你上去领游戏。 它活成了玩家的嘴替。 在玩家对它那个落后的客户端、抽风的网络以及小游戏级别的免费游戏开喷之前,它已经称呼自己为孔 E 己,把自家数落了个遍。 不得不说,真诚是永远的必杀技。 想当年, Epic 也曾因为客户端、网络、游戏独占等各种问题被玩家喷的死去活来。 然而数不尽的白嫖,以及任劳任怨的运营人员,让玩家们都感觉有点不好意思。 比较明显的转变,可能是它绰号的变化。 最开始它的名字叫做 Epic ,现在人们把它叫做 E 宝。Steam 是什么玩意,别来沾边,我怕 E 宝误会( 仅限送 3A 大作时 )。 不过就算 Epic 给玩家的印象逐渐变好,它最多也是从玩家的舔狗,晋升成了备胎。 不然 Epic 怎么可能还会亏钱,你说是吧。 所以, Epic 到底有什么原罪,让它留不住人? 从游戏上说, Epic 和其他平台没什么区别,从网络上说, Epic 甚至还有优势,不像隔壁 Steam 网页半死不活,没加速器都打不开。 但是游戏数量上,那就差多了。 2022 年, Epic 商城里共有 1548 款游戏,然而这一年, Steam 光是上线的新游戏就有 12939 款,你说这怎么打? 而且 Steam 在 20 年前,也就是 2003 年就已经出现了, Epic 直到 2018 年,才开始推出游戏商城,这十来年的差距,除非 V 社抽风,不然短时间内根本追不上。 最重要的是, Epic 是一个字面意义的游戏平台,平台是留不住人的,它给玩家提供只有消费这个过程。 买完游戏之后,玩家之后的任何行为基本和平台没有什么关联了。 而 Steam 不只是一个游戏平台,还是一个社区。 在这里玩家可以借助创意工坊下载一些玩家制作的 mod ,也可以在市场里以交易游戏道具。有耐心和强迫症的玩家会逼着自己完成全成就,闲得蛋疼的玩家会在评论区发个猫猫头让你摸摸。。。 在 Steam 里,玩游戏的过程能给玩家带来完全不同的感受。 我至今难以忘记,当年那位在评论区里,送给我 mirror 的反和谐补丁,并且告诉我安装位置的老哥。恍惚间,我以为自己是在逛百度贴吧。 这种情况,我在 Epic 根本不可能遇到。 我不知道谁在和我一起玩这款游戏,也不知道到底有多少人因为游戏免费入库而大喊 “ 我是 SB” 。 其他人可能也不会知道,社区一头的玩家有一个蒂法的 mod ,而另一头的你,正好需要。 玩家之间互不关心,正如 Epic 不关心乌拉圭的人口有 345.7 万,同时,仅澳大利亚就有 4700 万只袋鼠。如果袋鼠决定入侵乌拉圭,那么每一个乌拉圭人要打 14 只袋鼠。 它不知道,也不在乎,它只在乎它自己. JPG 从 2018 到 2023 ,这么多年,也不知道 Epic 烧了多少钱,那些从虚幻引擎、堡垒之夜里赚到的 dollar ,连个响都没听到,就悄悄花光了。 这不是最可怕的,最可怕的是,包括 Epic 在内,每个人都不知道烧钱的日子什么时候是个头。 现在的 Epic ,进一步却又撼动不了 Steam 的地位,退一步,那这么多年烧的钱就打了水漂。 在这个尴尬的位置, Epic 尬住了。 但这样的 Epic ,作为一个玩家,你可以说它不对,但不能说它不好,至少 Steam 没有送过你 10 美元的折扣券,也没送过你各种 3A 大作。 毕竟,游戏便宜点,总归是好事。 撰文:张大东 编辑:莽山烙铁头 封面:焕妍
帮企业把钱花在刀刃上!红帽拿出技术锦囊,要破解IT虚拟化挑战
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 在数字化转型浪潮中,IT虚拟化是一个经久不衰的话题。随着IT建设发展,基于容器的虚拟化建设成为诸多IT团队的课题。 当前虚拟化技术在基础设施领域的成熟度、普及度远超容器技术,同时越来越多的企业完成或尝试微服务化、容器化改造。面对稳态、敏态业务共存的复杂环境,企业如何实现更加高效的IT管理?对此,国际开源大厂红帽发布OpenShift虚拟化平台,实现了在一个平台上统一调动管理和交付虚拟化与容器应用。 IT虚拟化的下一步走向何方?红帽提供的容器虚拟化方案如何帮助企业降本增效?近日,红帽大中华区首席架构师张家驹、红帽资深解决方案架构师姜万里、红帽大中华区资深市场总监赵文斌与少数媒体进行交流,探讨IT虚拟化趋势与挑战,并分享了一些企业虚拟化转型的成功案例。 一、兼顾“稳”与“敏”,用一个平台管理虚拟机与容器 据红帽大中华区首席架构师张家驹分享,企业IT环境是一个复杂的混合基础设施环境,有不同的应用程序组合、有限的自动化。 在这样的环境中,虚拟机与容器的共存面临挑战,一方面管理与软件成本上升,与采用订阅方式的软件相比,传统虚拟化投入、成本较高;另一方面很多IT企业愿意尝试新应用,而传统虚拟化不能解决所有事情,企业也不能为了追求新应用而把以前部署的架构全部推倒重来,因此需要有一套统一平台来兼顾新旧应用的需求。 红帽创新性地将云原生引入虚拟化的世界,用一个虚拟化与容器的统一管理平台,在保持IT多样化的同时简化IT管理,达到“稳敏兼得”。 OpenShift虚拟化是扩展红帽OpenShift平台对工作负载类型的调度管理功能。以前OpenShift只能调度容器类工作负载,现在也可以调度虚拟机了,而且是在同一个平台上实现无差别调度。 通过一套平台、一套技能,无论是稳态还是敏态业务,任何应用在任何地点可以满足传统虚拟化、虚拟化现代化、应用现代化的需求,兼顾传统虚拟化与迈向容器化。 对于现有应用,基于虚拟机的现有应用程序可从VMware及其他平台无缝迁移到OpenShift,甚至十年前的微软Windows虚拟机也能原样带入OpenShift,并按需逐步重构。 对于应用程序开发人员,红帽为所有应用程序提供统一的工具、流程和pipeline,以便开发团队构建、管理和诊断所有应用程序。无论是新旧应用程序,都可以受益于统一的控制和DevOps pipeline,团队可在适当时候选择他们想要重构或容器化的应用程序去重构。 对于基础设施所有者,OpenShift虚拟化让系统管理员在一个更简单的架构上进行管理和运维,使其注意力集中在维护平台和平台基础设施上,与工作者负载相关的部分由开发者的自主服务完成,安全性是内在的,并从KVM中继承下来。 OpenShift虚拟化是企业级KubeVirt环境,底层采用成熟KVM技术,在Kubernetes的容器中调度、运行和管理虚拟机,实现传统虚拟机和创新容器统一由Kubernetes管理和编排。KubeVirt社区项目就是红帽来做的。 二、迁移过程简单顺滑,在金融、汽车、制造等行业均有成功案例 红帽提供了一个可将单个或批量将虚拟机统一迁到容器云平台上的迁移工具,其图形化界面使得迁移操作变得简单直观。 多个案例显示,迁移过程非常顺滑,客户几乎感受不到平台的变化。 OpenShift虚拟化已被应用于金融服务、电子商务、电信、制造与能源、政府、媒体与科技等行业中。 红帽资深解决方案架构师姜万里着重介绍了三个行业成功案例。 第一个案例是大型全球投资银行高盛银行利用OpenShift虚拟化来更好地管理虚拟机。2018年,应对一些全新金融业务模式的冲击,拥有很多稳态业务的高盛想做应用现代化,于是与红帽联合开发,采用红帽OpenShift虚拟化技术,从传统虚拟化过渡到虚拟化和容器的统一平台,在扩展性上做到支持近40000个节点规模的管理。 第二个案例是吉利汽车。吉利汽车已经使用红帽OpenShift平台作为整个企业内部的容器化平台,但它之前有多个遗留业务在vShpere平台上,主要是Windows虚拟机上的.net应用以及一些需要固定IP/绑定网卡的业务,希望能往容器方向迁移。吉利汽车将一部分Windows环境切换到OpenShift容器平台上运行,已完成OpenShift虚拟化测试验证,实现了DevOps。 从这个案例可以看到,已经使用OpenShift、对OpenShift有了一定了解的用户,在应用OpenShift虚拟化上更具优势。 第三个案例是一家有完整虚拟化平台的制造业企业,内部所有硬件都做了虚拟化。2022年初,这家企业看到未来方向是云原生,选择使用红帽OpenShift虚拟化将部分虚拟机逐渐迁到容器,如今希望将所有新应用都放到容器平台上。不是容器化的应用也可以用OpenShift虚拟化来实现直接部署。 结语:给迈向智能云时代的IT管理做减法,为什么选择红帽OpenShift虚拟化? 复杂IT世界具备多样性,虚拟化预计会长期存在,与容器共存。同时企业不同部门、不同角色的人员要能通过软件平台实现更高效的协作。红帽希望通过OpenShift统一平台来同时支撑未来的虚拟化、容器及AI应用开发需求。 独特融合是红帽技术的一大特点。多年的技术积累使红帽能够将各项功能内集成,实现整个堆栈的优化和整合。这种整合能力使红帽具备出色的产品组合和企业级支撑能力,同时其开源策略使其所有组件都能在社区中找到,客户可根据需求构建不同的小功能模块产品。 为什么选择红帽OpenShift虚拟化的解决方案?张家驹总结了三点: 1、降本增效。在复杂IT环境下,IT虚拟化投入偏高,红帽OpenShift虚拟化可管理异构环境和降低软件的购买成本,使企业能更加聚焦于投入创新领域;OpenShift虚拟化方案能增加整个企业的运行效率,加速云原生进程,加快创新。 2、稳敏兼得。过去做运维和做开发的是两班人马,IT基础设施、工作习惯、业务目标可能都不一样,而使用统一平台可兼顾两个团队的目标,满足企业对稳态和敏态的双重追求。 3、迈向未来。面向一些新应用场景,虚拟化仍有其独特优势,比如要利用好AI、GPU等资源,容器可能是一种分割资源的方式,虚拟机也便于不同组织人员使用GPU。无论是面向传统应用还是新兴应用,构建开放混合云应用平台,能让企业把钱花在刀刃上,加速走向智能云时代。 红帽大中华区资深市场总监赵文斌进一步补充道,IT虚拟化成本很高,又面临下一步的技术选择问题,云原生作为加速创新脚步的路径已成为共识,红帽OpenShift是一个混合云原生平台,可以帮助企业打通云原生之路,既能向下兼容异构环境,又能向上发展新的AI典型应用。
1957名用户报障!腾讯云公布4月8日故障复盘:云API异常持续近87分钟
快科技4月14日消息,4月8日,有大量网友反馈,称腾讯云出现服务故障,出现腾讯云控制台登录不上等情况。 今日,腾讯云发布4月8日故障复盘及情况说明。 经过故障定位发现,客户登录不上控制台正是由云API异常所导致,故障发生后,依赖云API提供产品能力的部分公有云服务。 也因为云API的异常出现了无法使用的情况,比如云函数、文字识别、微服务平台、音频内容安全、验证码等。 官方表示,此次故障一共持续了近87分钟,期间共有1957个客户报障。 故障的原因是云API服务新版本向前兼容性考虑不够和配置数据灰度机制不足的问题。 本次API升级过程中,由于新版本的接口协议发生了变化,在后台发布新版本之后对于旧版本前端传来的数据处理逻辑异常,导致生成了一条错误的配置数据,由于灰度机制不足导致异常数据快速扩散到了全网地域,造成整体API使用异常。 腾讯云称,发生故障后,按照标准回滚方案将服务后台和配置数据同时回滚到旧版本,并重启API后台服务,但此时因为承载API服务的容器平台也依赖API服务才能提供调度能力,即发生了循环依赖,导致服务无法自动拉起。 通过运维手工启动方式才使API服务重启,完成整个故障恢复。 问题复盘 整个处理过程如下: 1.15:23,监测到故障,立即执行服务的恢复,同时进行原因的排查; 2.15:47,发现通过回滚版本没能完全恢复服务,进一步定位问题; 3.15:57,定位出故障根因是配置数据出现错误,紧急设计数据修复方案;4.16:02,对全地域进行数据修复工作,API服务逐地域恢复中; 5.16:05,观测到除上海外的地域API服务均已恢复,进一步定位上海地域的恢复问题; 6.16:25,定位到上海的技术组件存在API循环依赖问题,决定通过流量调度至其他地域来恢复; 7.16:45,观测到上海地域恢复了,此时API和依赖API的PaaS服务彻底恢复,但控制台流量剧增,按九倍容量进行了扩容; 8.16:50,请求量逐渐恢复到正常水平,业务稳定运行,控制台服务全部恢复;9.17:45,持续观察一小时,未发现问题,按预案处理过程完毕。 改进措施 综合盘点这次故障,最根本的原因是在版本变更过程中,没有有效执行沙箱验证和预案演练,暴露了在变更管理上的不足,接下来将从以下几个方面快速进行改进和完善,以减少故障的影响范围和影响时长。 第一,提升系统韧性 1、定期执行预定的变更策略模拟演练,确保在真实故障发生时,能够迅速切换到恢复模式,最小化服务中断时间。 2、优化服务部署架构,通过分层架构、代码审查和监控等手段, 避免API服务中潜在的循环依赖问题。 3、提供API服务逃生通道,当故障发生时,可供调用方快速切换。 第二,强化变更管理与保护措施 1、完善自动化测试用例库,在系统变更前通过沙箱环境对变更内容进行严格验证。 2、实施灰度发布策略,逐步推广新功能或配置更改,按集群、可用区、地域逐步生效,以便在发现问题时能够迅速回滚。 3、引入异常自动熔断机制,当检测到系统异常时,能够立即中断变更过程。 第三,增强故障响应与沟通能力 1、对故障处理流程进行全面升级,确保实时更新故障处理进度和预计恢复时间点,提升故障报告发布效率。 2、在对外发布的故障通知中,清晰阐述受影响的业务范围、故障根因及预计修复时长,保持透明度。 3、优化腾讯云健康状态看板(StatusPage)的信息展示逻辑,解除对云API等云服务的依赖,通过引入缓存和容灾机制,确保即使在云服务出现故障时,能准确、及时地传递故障信息。 对于腾讯云本次故障复盘及情况说明,有网友表示:“能对外公布过程,对用户透明,也是种进步”“有故障不可怕,关键是要能在故障中去真正总结、改进、沉淀,尽量做好下一次故障的规避和优化,这才是宝贵的经验和收获。”
微软再遭前高管炮轰:前用户体验主管对Win11开始菜单广告表达不满
IT之家 4 月 14 日消息,继一位前微软资深工程师公开批评 Windows 11 尤其是开始菜单性能低下后不久,另一位前高管也加入了声讨微软的行列。 此前微软资深工程师 Andy Young 在 X 上发文,对 Windows 11 的现状表达了失望。Young 认为,即使是性能强劲的硬件,Windows 11 的运行速度似乎依旧不够流畅,他直言开始菜单的性能表现“差到令人发笑”,暗示系统目前的状态像是半成品。 IT之家注意到,Young 的观点在社交媒体上引起了广泛共鸣,前微软资深用户体验(UX)负责人 Jensen Harris 近日也通过社交媒体表达了对微软在新版系统中测试广告的不满和失望。他的言论显然带有讽刺意味,直接回应了 The Verge 在相关报道中提到的“微软十年来一直在 Windows 内部尝试植入广告”这一说法。 Harris 的表态表明,自从十年前离开微软之后,他对于老东家如今的做法似乎并不认同。这对于微软来说无疑是双重打击,因为该公司最近在 Windows 界面和用户体验方面的决策正遭受越来越多的批评。 早在内部测试版本泄露迹象出现之前,业界就推测微软可能会推出此类举措,而最终这一功能也在 Build 22635.3495 版本中正式亮相。值得注意的是,微软还在考虑加入一个名为“推荐”的任务栏按钮来展示广告,而如果不加以优化,此类改动可能会进一步加剧系统性能问题。
惠普推出轻薄商务利器EliteBook 635 Aero G11,仅限日本发售
IT之家 4 月 14 日消息,惠普在日本发布了一款重量仅 1 公斤的轻薄商务笔记本 EliteBook 635 Aero G11,凭借强劲的性能和轻巧的机身设计,被认为是戴尔 XPS 13 的强劲对手。然而,该产品目前仅在日本发售,暂未公布全球上市计划。 这款预装 Windows 11 专业版的笔记本搭载了 AMD 锐龙 5 8640U 或锐龙 7 8840U 处理器,拥有 16GB 板载 LPDDR5 内存和 512GB M.2 固态硬盘。配备了 13.3 英寸 WUXGA (1920 x 1200) 的 LCD 显示屏,最大亮度为 400 尼特。 EliteBook 635 Aero G11 配备了 5MP 摄像头 (带滑动式隐私保护盖)、支持 Windows Hello 的红外摄像头、Poly Studio 音频系统以及背光键盘。镁合金外壳的重量仅为 1 公斤,非常适合移动办公人士。 作为商务笔记本,EliteBook 635 Aero G11 拥有丰富的接口,包括 USB Type-A 3.2 Gen 1、组合式耳机 / 麦克风插孔、两个支持 USB PD 和 DisplayPort 1.4 的 USB Type-C 3.2 Gen 2 接口、HDMI 2.1 接口以及另外一个 USB Type-A 3.2 Gen 1 接口。无线方面支持 Wi-Fi 6E 和蓝牙 5.3。 目前这款产品仅在日本发售,暂未公布全球上市计划。或许惠普正在试水该市场,未来可能会把它带到其他地区销售。EliteBook 635 Aero G11 将于 4 月 26 日在日本上市,起售价为 274780 日元(IT之家备注:当前约 13025 元人民币)。
Robotaxi诞生记:马斯克硬要冒这个险
8月8日,Robotaxi首秀。这很可能是划时代的车。按照马斯克的原话:它会让特斯拉市值冲上10万亿美元。一百年后人们都会谈论这个重要时刻。而马斯克真正想要的是,通过Robotaxi(自动驾驶出租车)颠覆交通运输的现存模式。 三体引力波依照沃尔特·艾萨克森力作《马斯克传》美版(Simon&Schuster出版),选取相关章节译成中文,为大家呈现这段不输于编剧笔法的惊人内幕。 马斯克画了五年的饼:特斯拉全自动驾驶 ●Robotaxi诞生记 马斯克相信,自动驾驶汽车不只是能让大家摆脱枯燥费神的驾驶,而是以后人们大部分都不需要再拥有汽车。未来将是Robotaxi 的时代:当你叫车,就会有一辆无人驾驶车拉你前往目的地,然后再去拉下位乘客。一部分Robotaxi可能是个人所有,但大部分属于出租车公司或是特斯拉所有。 2019年11月,马斯克在奥斯汀召集手下五位干将,共同思考未来,大家在马斯克的高级助理阿夫沙尔还没装修好的家里一起吃饭,阿夫沙尔特地邀请私厨为大家烹调超厚全熟肋眼牛排。参加聚会的高管包括特斯拉首席设计师弗朗茨·冯·霍兹豪森(Franz von Holzhausen)、特斯拉动力总成与能源工程高级副总裁德鲁·巴格利诺(Drew Baglino)、特斯拉车辆工程副总裁拉尔斯·莫拉维(Lars Moravy)、特斯拉首席财务官扎克利·柯克霍恩(Zachary Kirkhorn)。 他们决定,Robotaxi的规格应该比Model 3更小、更便宜、速度也不用那么快。马斯克说,「我们看中的是数量,生产再多都不会产能过剩。有朝一日,我们希望可以年产2000万辆。」 关键挑战之一是,如何生产一款没有方向盘或者脚踏板的车,既能符合政府安全标准,又能应对特殊路况。每周,马斯克都会提出各种各样的细节问题。「如果有人起身离开Robotaxi,忘了关门怎么办?」他问道,「我们必须保证Robotaxi可以自动关门。」Robotaxi要怎样进入有门禁管制的小区或者停车场呢?「或许需要设计一支机械臂,可以按按钮或是取卡。」他说。 但这听起来就是个恶梦。「或许我们应该避开这种不太容易进入的地方。」他决定。有时候,大家的对话相当严肃认真,讨论各项细节,完全忘了这个概念有多么天马行空。 到了2022年夏末,马斯克和他的团队明白,他们苦思一年的问题,必须做出最后决断。他们是该打安全牌,做出有方向盘、脚踏板、侧后视镜,以及监管机构要求标配的车呢?还是应该生产一步到位能真正自动驾驶的车呢?多数工程师偏向打安全牌。他们对开发全自动辅助驾驶需要多长时间,看法更切实际。在8月18日那次富有决定性的会议上,所有人要一起做出最后决定。「我们想让你了解所有可能的风险,」冯·霍兹豪森对马斯克说,「如果我们选择生产没有方向盘的车,但是全自动辅助驾驶系统还没有完成,产品就没办法上路。」他建议生产有方向盘和脚踏板的车,但是方向盘和脚踏板都可以轻易拆掉。「基本上,我们的提议就是现在先保留那些标配,等到未来情况允许时,再全部拆掉。」 马斯克摇头表示,如果他们不逼自己一下,自动驾驶的未来就无法尽快实现。冯·霍兹豪森说,「这只是小调整,我们可以轻易拆掉那些标配。」 「不要,不要,」马斯克说,「不要。」接着就是一阵沉默。「不要镜子、不要踏板、不要方向盘。我会为这个决策负责。」 高管们都有些迟疑。「呃,我们回去研究一下再向你报告。」其中一位高管说。 马斯克再次表现出极其冷漠的态度。「我已经说得很清楚,」他缓缓开口,「这款车必须是真正的Robotaxi。我们必须冒这个风险。如果搞砸了,都是我的错。但是,我们不能设计一辆像两栖动物式的半吊子车。我们要全力开发自动驾驶车。」 几周后,马斯克依旧对自己的决定感到兴奋。一天他送儿子格里芬去读大学,他在飞机上通过手机参加Robotaxi周例会。和以往一样,他试图制造一种急迫感。「这将是划时代的革命性产品,」他说,「它会改变一切。这款产品会让特斯拉市值冲上10万亿美元。一百年后人们都会谈论这个重要时刻。」 拍板亲民款车型Robotaxi,显示出马斯克的固执。他拥有能够扭曲现实的强大意志力,能够完全无视唱反调的人。这种顽固性格,或许正是让他成功的一项超能力,但也是导致他失败的原因之一。他还有一项鲜为人知的特质:非常善变。即使是他一开始拒绝的观点,他也会听进去,然后在脑中重新计算风险。方向盘的问题就是如此。 2022年夏末,也就是在马斯克宣布全力开发没有方向盘的Robotaxi之后,冯·霍兹豪森和莫拉维还是试图说服他改变决定。他们知道如何用比较委婉的方式说服他。莫拉维说,「我们给他看最新资料,夏天时他可能没有完全消化这些信息。」他告诉马斯克,即使美国监管机构批准了自动驾驶汽车,其他国家也得逐个核准,这要等上好几年之后。所以先开始做有方向盘和踏板的车,比较合理。过去几年,他们曾讨论过下一代特斯拉的定位:一款价格实惠、面向大众的小型车,售价大约在25,000美元左右。马斯克自己在2020年就曾提出过这个可能性,但后来他又决定暂缓该计划,接下来两年,他一再否决这个想法,他说有了Robotaxi之后,就没有必要生产另一款小型车。但冯·霍兹豪森没有放弃这个计划,仍在设计工作室秘密开发。 2022年9月,马斯克飞到西岸为Optimus发布会做准备。一个周三深夜,他窝在没有窗户的弗利蒙特工厂木星会议室里。冯·霍兹豪森和莫拉维带着几位特斯拉高管进入会议室,召开秘密会议。他们摊开数据表示,如果特斯拉每年要想增长50%,就必须推出一款更亲民的小型车。全球对这种车的需求非常庞大,等到2030年估计会有7亿辆的巨大需求,大概是Model 3和Model Y的两倍。接着他们又表示,这种小车可以和Robotaxi使用相同的平台和装配线。「我们说服他,如果建造这种工厂,拥有这个平台,就可以同时生产Robotaxi和25,000美元的小车,共用相同的汽车架构。」冯·霍兹豪森说。会议结束后,只剩马斯克和作者在会议室里,他显然对于25,000美元的小车提不起兴趣。「这个产品令人兴奋不起来。」他说。 他真正想做的是通过Robotaxi颠覆交通运输的现存模式。 但接下来几个月,他越来越有了兴趣。2023年2月一天下午,他们召开设计会议,冯·霍兹豪森将Robotaxi和25,000美元的模型,并排放在设计工作室。两款车都具有Cybertruck的未来感。 马斯克非常喜欢新车的设计。他说,「当人们在路上看到这辆车,就会觉得看到了来自未来的车。」新的量产车型,包括配备方向盘的Robotaxi,后来统称为下一代特斯拉。一开始马斯克想在距奥斯汀大约640公里的墨西哥北部投建一座工厂,从头开始生产新车,新工厂将采用高度自动化的全新制造流程。 但他马上想到一个问题:他一直认为,特斯拉设计工程师的工作地点必须靠近装配线,所以不应该在某个偏远地方制造汽车。工程师只有在装配线附近工作,才能得到及时反馈,才能同时优化汽车的性能和制造。尤其是生产全新车型、建立崭新的制造流程时,更应该如此。但他也明白,想要特斯拉的高级工程师派到墨西哥新工厂会很困难。「特斯拉工程师必须待在生产线上,这样生产流程才会顺畅,但是我不可能逼迫每个人搬去墨西哥。」他对作者说。 所以2023年5月,马斯克决定将下一代特斯拉和Robotaxi的生产地点改在奥斯汀,就在他本人的工作地点,他的高级工程师会在这里的全新自动化高速生产线工作。2023年夏,他每周会花好几个小时和团队一起设计生产线的每个工作岗,想办法尽可能缩减每个步骤、缩短流程时间,哪怕只是缩短几毫秒。 ●向人类学习开车,像人一样思考 「它跟ChatGPT一样,只不过是给汽车使用,」自动辅助驾驶团队成员达瓦尔·什罗夫(Davar Shrove)对马斯克说。 他把自己在特斯拉的AI项目,拿来跟OpenAI新推出的人工智能聊天机器人做比较。 OpenAI是马斯克和奥特曼在2015年共同创立的实验室。马斯克花了近十年时间,投入开发各种不同形式的人工智能,包括自动驾驶系统、人形机器人Optimus、脑机接口Neuralink等。什罗夫的人工智能项目主要是开发最先进的机器学习技术,也就是能够学习人类行为的自动驾驶系统,他说:「我们处理了大量信息,都是关于真实人类如何应对复杂驾驶场景,然后训练计算机神经网络模仿人类的驾驶行为。」 什罗夫偶尔会加入三剑客詹姆斯、安德鲁、罗斯的队列,组成四剑客。马斯克要求和什罗夫见面,想说服他离开特斯拉自动辅助驾驶团队,去推特工作。但什罗夫想留在特斯拉,他希望说服马斯克,自己负责的AI项目对于特斯拉甚至整个世界来说,非常重要。他把自己提出的AI新技术,命名为「神经网络路径规划器」(neural network path planner),赋予特斯拉的自动驾驶软件向人类学习的能力。 他们两人原定在2022年12月2日周五见面,实际上马斯克当天的行程已经排满,只能硬塞。当天早上,什罗夫按照马斯克的要求抵达推特总部,马斯克刚参加完 Cybertruck 赛博皮卡发布会,从内华达赶回。他向什罗夫道歉,表示自己忘记了要飞到新奥尔良和法国总统马克龙会面,需要讨论欧洲的内容审核规则。他请什罗夫当天傍晚再来面谈。当马斯克等待与马克龙会面期间,发消息给什罗夫,再次要求推迟面谈时间。「我会迟到四个小时,你愿意等我吗?」但就在同一时间,他又突如其来地发消息给独立调查记者维斯夫妇,请他们当晚飞到旧金山与他会面,协助处理推特文件。 当天深夜,马斯克回到旧金山,终于有机会坐下来与什罗夫谈一谈。什罗夫解释了,他正在开发的神经网络路径规划器项目诸多细节。 「我认为,让我继续进行目前的工作,真的非常重要。」什罗夫说。 马斯克听了他的解释后,再次燃起对这个AI项目的热情,也认同什罗夫的说法。他知道,未来特斯拉不只是一家汽车公司,也不只是一家清洁能源公司。如果能够整合全自动驾驶、Optimus 机器人、Dojo 机器学习超级计算机,它会成为一家人工智能公司,不仅能通过聊天机器人在虚拟世界运行,还能在实体工厂与现实道路上运行。 他早已在考虑聘请一批人工智能专家,与OpenAI正面对决,特斯拉的神经网络路径规划团队正好能填补这份工作。 多年来,特斯拉的自动辅助驾驶系统一向采取基于规则的算法(rule-based approach)。系统由摄像头采集视觉数据,辨识车道标线、行人、车辆、交通信号等,以及八个摄像头拍到的视频信息。接着,软件会根据一套规则运行,例如:红灯亮时要停车,绿灯亮时要开车;保持在车道标线中间;不能跨越双黄线驶入对向车道;只在其他任何车辆的速度都不足以撞到你时,才通过路口等等。特斯拉工程师手动编写和更新几十万行 C++ 代码,把这些规则应用在各种复杂情境里。 而什罗夫正在开发的神经网络路径规划器项目,可以为软件系统增加新能力。「汽车不再只根据规则决定适合的路径,」什罗夫说,「还会依赖神经网络。神经网络是根据数百万个人类行为的真实案例计算机进行深度学习。」换个说法,神经网络会模仿人类。每当面对某个情境,神经网络会根据人类在成千上万种类似情境的行为,选择其中一条路径。就跟人类学习说话、开车、下棋、吃意面……几乎所有事情一样,我们会遵循某套既定规则,但多数时候,我们都是观察其他人怎么做逐渐学会技能。这是计算机科学之父图灵在1950年发表的《计算机与智能》论文中,设想的机器学习方法。 特斯拉拥有全球名列前茅的强大超级计算机,用来训练神经网络,采用芯片大厂英伟达(Nvidia)设计的图形处理器(GPU)。马斯克的目标是在2023年改用Dojo,也就是特斯拉从零打造的超级计算机,用视觉数据训练人工智能系统。Dojo用的芯片和基础设备,全都是特斯拉人工智能团队自主设计的,算力高达每秒约800亿亿次浮点运算,是全球性能最强大的人工智能超级计算机之一 。这台超级计算机能用来训练自动驾驶软件和Optimu人形机器人。「能够同时训练它们真的很有趣,就好像它们正在努力探索世界。」马斯克说。 2023年初,神经网络路径规划器项目已经分析了从特斯拉用户车上采集的1,000万帧视频画面。这是不是意味着系统的表现只能达到一般人类驾驶的平均水准呢?「不是,因为我们只采用了人类成功应对某个情境的数据。」什罗夫解释。人类标记员会评估所有视频画面,然后给出评分,许多标记员的工作地点在纽约水牛城。马斯克告诉他们,找出「Uber五星驾驶员所采取的操作行为」,然后利用这些视频训练计算机。 马斯克会定期巡视特斯拉位于加州帕罗奥图的办公大楼,自动辅助驾驶团队就在其中一个开放空间工作。有时他会半蹲在一旁,跟工程师即兴讨论。有一天,什罗夫向马斯克展示他们最新的开发进度。马斯克觉得很不错,但有个根本问题:真的需要采用这个新方法吗?会不会有点过了头?他有个座右铭:绝不用巡航导弹打苍蝇,用苍蝇拍就够了。采用神经网络规划路径器,只为了应对不太可能发生的极端情况,是否过度复杂而没有必要? 什罗夫向马斯克展示,在哪些情况下,神经网络算法的表现会优于规则算法。在一个模拟场景中,道路上散布着垃圾箱、掉落的交通锥,以及任意丢弃的垃圾。由神经网络路径规划器引导的汽车,必要时会打破一些规则,跨越车道线,由此避开障碍物。「当我们从规则算法转为神经网络时,就能做到这一点,」什罗夫对马斯克说,「如果使用神经网络,汽车永远不会撞到任何东西,即使是在混乱的场景里。」每次看到类似的技术大跨越,马斯克就会变得异常兴奋。「我们应该举办一场詹姆斯·邦德风格的展示会。四周炸弹全部爆炸,UFO从天而降,然后我们的自动驾驶车疾驶而过,完全没撞到任何东西。」他兴奋说到。 机器学习系统在自行训练时,通常需要有目标或指标做为引导。马斯克偏爱的管理方法,正好是直接指定哪些指标最重要。他告诉团队的指标是:使用特斯拉全自动辅助驾驶的汽车,在没有人为干预下的行驶里程。「我希望每次开会时,第一张投影能够显示最新的没有人为干预的里程数,」他下令,「当我们训练人工智能时,要优化的目标是什么?答案是提高两次人为干预之间的里程数。」他告诉开发团队, 要像电玩游戏一样,让玩家每天都可以看到分数,「看不到分数的电玩游戏很无聊。如果每天都能看到没有人为干预的里程数持续增加 ,就会让大家更有动力。」 于是团队成员在工作间安装了几台巨大的85吋显示屏,实时显示全自动辅助驾驶汽车在不受人为干预下,平均能行驶多少里程。每当他们看到某种类型的干预行为反复出现,例如驾驶员在变换车道、车道合并或转入复杂路口时把握了方向盘,他们就会同时启用规则算法和神经网络算法,试着找到最优解。他们在办公区摆了一面铜锣,每当成功解决人为干预的问题时,就敲锣庆祝。 ▲特斯拉AI技术主管Pariljain称,全自动驾驶系统(FSD)已在美国200万辆特斯拉车上使用,辅助驾驶系统(Autopilot)正在全球600多万辆特斯拉车上运行。 ●AI应变能力比真人更好 2023年4月中旬,马斯克决定亲自测试一下新的神经网络路径规划器,让测试车在帕罗奥图市区绕行。什罗夫和自动辅助驾驶团队已经装配好一辆测试版特斯拉,内置的自动驾驶软件接受过神经网络训练,有能力模仿人类驾驶行为。在这个软件里,遵循基于规则的传统代码占比非常低。马斯克坐在驾驶座,旁边坐着的是自动辅助驾驶软件总监阿肖克·埃卢斯瓦米(Ashok Elluswamy)。什罗夫与其他两位团队成员马特·鲍赫(Matt Bauch)和克里斯·佩恩(Chris Payne)坐在后座,他们三人已在特斯拉工作了八年,办公桌彼此相邻,都住在旧金山,住宅只隔几个街区。多数人的办公桌上都会摆放家人照片,他们三人的办公桌却放着同一张照片:那是三人在万圣节派对的合影。堂弟詹姆斯·马斯克曾是这个团队的第四名成员,在马斯克收购推特后被紧急征调过去。而什罗夫逃过一劫。 当测试小组离开特斯拉帕罗奥图办公园区的停车场时,马斯克在地图上选定一个行驶目的地,点击了全自动辅助驾驶模式,然后双手离开方向盘。当测试车驶入主要干道时,立即面临第一个吓人挑战:一个骑车人正朝向他们而来。「我们所有人都屏住呼吸,因为骑车人会做出什么随机反应,很难预料。」什罗夫说。但马斯克一点也没在意,也没有把手放回方向盘。结果这台车自动礼让骑车人先行。「完全是真人驾驶会采取的做法。」 什罗夫和他的两位团队成员开始详细解说,他们如何从特斯拉车载摄像头搜集的数百万条视频片段,才训练出来全自动辅助驾驶软件。相比于采用人工编写代码、设定数千条规则的传统算法,新的软件架构简单很多。什罗夫说,「它的运行速度快了10倍,我们最终还直接删除了30万行代码。」鲍赫表示,这就好比人工智能机器人在玩某种极其无聊的电玩游戏。马斯克听了,扑哧笑了出来。测试车继续在车流中自主行驶,马斯克掏出手机,开始发推文。 测试车行驶了25分钟,经过大街小巷,完成复杂的转弯,成功避开骑车人、行人、宠物。行驶过程中,马斯克完全没有碰触方向盘,只有几次踩了油门,因为他觉得这台车过分谨慎。例如,在四向停车信号前过分遵守规则。但有时候,测试车一度采取的应变行动,甚至让马斯克觉得比自己可能做出的反应还要好。他说:「哇,太棒了,即使是我的人类神经网络,都可能反应不过来,但是这台车做得太棒了。」他实在太开心了,开始吹口哨,吹着莫札特的G大调《小夜曲》。 坐拥特斯拉、推特两大数据库的马斯克,对在场的所有人说:「各位做得太棒了,真的非常了不起。」接着,所有人一起参加自动辅助驾驶团队的周例会,20名成员几乎全穿着黑色T恤,围着会议桌而坐,聆听最终评判。很多人原本不相信神经网络项目能成功。马斯克宣布,现在他相信了,他们应该投入大量资源,继续推动这个项目。 讨论过程中,马斯克抓住团队提到的一个关键点:神经网络必须接受至少100万条视频片段的训练,才能运行顺畅,如果训练超过150万条,就会表现得非常优异。这意味着相比于其他车厂和人工智能公司,特斯拉拥有极大的竞争优势。因为特斯拉每天能从全球200万台电动车上,采集到数十亿帧视频。「在这点上,我们占有独一无二的优势。」自动辅助驾驶软件总监埃卢斯瓦米在会议上说。 不论是开发哪种人工智能,从自动驾驶汽车到Optimus人形机器人,再到类似ChatGPT的聊天机器人,都必须具备搜集与分析大量即时信息的能力。现在,马斯克已拥有两个强大的即时信息库:自动驾驶车辆的海量视频,以及推特平台上每周高达数十亿条推文。会上马斯克告诉自动辅助驾驶团队,他刚完成一笔重要采购案,是为推特购买了上万块GPU芯片。他同时宣布未来将增加开会次数,讨论特斯拉正在设计的Dojo芯片,Dojo芯片有望展现更强大的能力。他还懊悔地承认,自己不该在圣诞节期间,冲动下令关闭推特位于萨克拉门托的数据中心。 在那天会议中参加旁听的,还有一位人工智能领域的超级明星工程师。那一周马斯克刚把他挖来,准备投身于即将推出的秘密项目。
新纪录!中国可重复使用液氧煤油发动机15次重复试验
原标题:新纪录!中国可重复使用液氧煤油发动机完成15次重复试验 快科技4月14日消息,据“航天科技集团”官微发文,我国自主研制的130吨级可重复使用液氧煤油发动机近日圆满完成两次起动地面点火试验。 该发动机经过严格的测试,累计完成了高达15次的重复试验和30次的点火起动,总试验时长突破3900秒,这一数据不仅刷新了我国液体火箭主发动机试验次数的纪录,更为未来我国可重复使用运载火箭的首飞奠定了坚实的基础。 相较于传统的一次性火箭,可重复使用火箭的研制涉及多项关键技术的突破,包括“落得准”、“接得稳”、“用不坏”以及“修得快”。而在这些技术中,可重复使用发动机的研制无疑是重中之重。 可重复使用火箭的一大核心功能在于,它不仅能够将航天器送入太空,而且在完成使命后能够安全返回地球,并准备再次投入使用。这一过程的实现分为两个阶段:一方面,火箭在完成任务后需精准地落回地球,期间涉及滑行过程,并在接近地面时再次点火以确保稳定着陆;另一方面,火箭返回地面后,经过简单的修复和维护,便可迅速恢复状态,再次承担发射任务。 为了实现可重复使用火箭的这一功能,发动机的研制团队在研发设计、生产制造以及试验试车等多个环节付出了巨大的努力。他们不断攻克技术难题,优化设计方案,提升生产质量,严格把控试验流程,为我国可重复使用火箭发动机的研制进展注入了强大的动力。
广汽埃安,“打不起”价格战?
在中国新能源汽车市场的“疯狂”内卷中,广汽埃安的紧迫感更胜以往。 4月7日,广汽埃安宣布与滴滴自动驾驶成立合资公司安滴科技。据悉,双方联合打造的首款Robotaxi已完成产品定义,首批L4车型计划明年量产。 此举一出,便被业内人士视作广汽埃安“广撒网式”的自救。事实上,在新能源汽车市场的疯狂内卷之中,合纵连横、寻求合作已经成为大多数车企的应对之法。 今年以来,新能源汽车市场快速而猛烈的变化,显然让广汽埃安始料未及。从年初的华为问界,到小米SU7,科技公司加持下的汽车品牌,成为搅动整个汽车市场的“鲶鱼”,将一众传统品牌打得措手不及。 数据显示,今年前3月,广汽埃安累计销量为74153辆,远不及其年销量70万辆、月销量近6万辆的预期。 在整体业务发展不及预期的情况下,广汽埃安却仍承担着盘活集团资产的重任。今年3月,广汽埃安斥20亿收购同为广汽集团旗下广汽三菱的资产,计划将其工厂打造成为年产20万辆的生产基地。这已经是继广汽菲克之后,广汽埃安再度“收编”集团内的资产。 压力是显而易见的。如今的市场销量,远未达到广汽埃安所期望的高度,产能规划也变得尴尬起来。 过去几年,依靠低价车型,广汽埃安几乎占领了网约车市场的半边天,反观其最初主打品牌高端的埃安LX等车型月销量仅为百辆左右,独立后的高端品牌昊铂更是存在感颇低。 一位广汽埃安的车主对「探客出行」表示,买车两年多来,电池续航掉得相当厉害,已经完全没了最初的驾驶“安全感”。 而当广汽埃安销量平平、表现不佳的时刻,竞争对手们仍在市场上“猛攻”。 数据显示,比亚迪仅3月销量就达到30.25万辆,在整个新能源汽车市场中一骑绝尘;与此同时,诸如蔚来、小鹏等新势力品牌的中低端产品线已经开始布局,蔚来旗下主攻15万-20万级的乐道品牌车型计划在今年年内上市。 去年,广汽埃安曾多次传出IPO计划。近日,广汽埃安总经理古惠南表示,当下不是上市最好的时机。如今,强敌环伺、销量不佳、资产“负重”、产品诟病等情况下,广汽埃安或许已经进入了更加艰难的时刻。 牵手滴滴,灵不灵? 事实上,早在2021年5月,滴滴自动驾驶公司就宣布与广汽埃安的战略合作,双方的目的是一款可投入规模化应用的无人驾驶新能源车型。但这一合作一度搁浅。 直到2023年,广汽埃安与滴滴就智能驾驶生态建设达成合作,双方共同发布自动驾驶新能源量产车项目“AIDI计划”,并成立合资公司。按照计划,量产车将于2025年接入滴滴共享出行网络,实现全天候、规模化的混合派单,推动L4商业化加速落地。 图 / 广汽埃安官网 此次广汽埃安与滴滴自动驾驶宣布合资公司获批工商执照,无疑是此前合作的更进一步。 广汽埃安方面表示,与之前的计划一致,双方打造的Robotaxi首批L4车型计划在明年量产,全套适配滴滴自动驾驶无人化智能运营系统慧桔港,并以混合派单的方式接入滴滴出行网络。 据了解,该车基于广汽埃安AEP3.0高端纯电专属平台、星灵高端电子电气架构打造,同时搭载滴滴自动驾驶全套全无人驾驶软硬件技术方案、安全冗余系统和最新一代面向无人化出行服务的座舱娱乐系统。 这意味着,广汽埃安将在这次合作中提供硬件层面的传统生产制造环节,而滴滴则提供自动驾驶的系统架构支持。按照广汽埃安的计划,借助滴滴在算法和系统集成上的经验,形成高效的商业模式提高盈利水平,双方合作探索L4级的共享出行场景。 此前,广汽埃安总经理古惠南在接受采访时曾多次提及,不害怕价格战,要积极参与其中,打出自己的差异化,应对市场挑战。智能驾驶生态正是广汽埃安此前布局差异化的一大抓手。 但是,智能驾驶的商业化生态搭建并非想象中的那般容易。 一位长期从事自动驾驶产业的从业人士向「探客出行」透露,包括百度在内,自动驾驶公司对于L4级商业化落地方案探索已久,但却始终难以寻找出一条真正可行的商业化方案。“就Robotaxi而言,其在国内的适用范围、政策法规和安全性都仍未有定论,测试道路场景与大规模使用场景的概念完全不同。” 这位业内人士的分析,道出了整个L4级无人驾驶背后的商业化隐忧。 北方工业大学汽车产业创新研究中心研究员张翔表示,广汽埃安瞄准无人驾驶项目无可厚非,但本身无人驾驶共享出行在可见的未来,使用场景受限,盈利效果或难达到预期。 当前的事实是,Robotaxi政策的大门尚未完全打开。对于广汽埃安来说,智能驾驶生态是其打出自身差异化、应对市场竞争的一大砝码,但按照目前的政策来看,或许还有待时间检验。 85万产能,谁来买单? 相比于广汽埃安面向智能驾驶未来生态搭建上的前瞻性布局,摆在其眼前的销量问题,更为严峻。 3月最新的销量信息显示,广汽埃安3月销量为32530辆,环比增长95.1%。 环比销量大增的背后,广汽埃安今年前2月的销量略显低迷。今年1月,广汽埃安销量为24947辆,2月则为16676辆,加上3月销量,今年一季度公司累计销量为74153辆。 作为对比,2023年,广汽埃安全年销量超48万辆,同比增长77%,位列国内新能源车企的第三位。 基于增长的良好势头,广汽埃安设定的2024年销售目标为70万辆。显然,如今一季度的销量勉强超过既定的月度销量目标。 图 / 埃安官方微博 更重要的是,由于市场影响下销量变化太大,广汽埃安原本计划的产能,如今也成为了“累赘”。 今年3月20日,广汽集团发布公告称,集团董事会通过决议,同意将旗下的湖南智享汽车管理有限公司(即广汽三菱)100%股权正式转让给控股子公司广汽埃安。 按照此前在2023年10月发布的重组公告信息,受让完成后,广汽三菱估值约为4.42亿元的可利用设备等将出售给广汽埃安;评估值约为17.8亿元的土地,厂房也将以拟约1.3亿元/年的租金出租给广汽埃安。 当时广汽集团就曾表示,此次股权受让将帮助广汽埃安突破产能瓶颈。 据悉,此次受让广汽三菱股权后,广汽埃安将会在长沙增加生产基地,计划2024年6月实现量产,建成后公司的产能将增至60万辆/年。 除了国内产能的布局外,广汽埃安的海外工厂也在同步建设中。今年1月,广汽埃安泰国工厂项目正式开工,该工厂设计产能5万台,一期计划今年7月建成;4月2日,广汽埃安与印尼INDOMOBIL集团达成协议,双方将在整车制造、汽车销售服务等方面开展全方位合作。 基于以上的全球产业布局,据广汽埃安总经理古惠南透露,目前广汽埃安将具备85万的标准产能。 但无论是从其自身制定的70万辆的年销量目标,还是一季度7万余辆的销量,广汽埃安的产能闲置,几成定局。 差评频现,降价无诚意 在产能布局尴尬的背后,广汽埃安产品端的问题更为严峻。 「探客出行」查询汽车投诉网站车质网发现,有多位车主投诉广汽埃安车辆续航、电池充电量与厂家宣传不符等信息。 一位购买了2019款埃安S魅MAX 630的车主在该平台上表示,车辆标定续航为510公里,在不开空调状态下,实际夏天续航为280公里,掉续航情况严重。 今年3月3日,广汽埃安宣布Y Plus星耀版车型起售价降至价9.98万元,进入十万元以内区间。 几乎同时,就有网友诟病埃安Y Plus星耀版起售价下降,车辆续航也降至300公里。据「探客出行」查阅相关信息发现,该车型2023款磷酸铁锂版起售价为11.98万元,续航430公里;2024款磷酸铁锂版本起售价为9.98万元,续航里程为310公里。 “即便是打价格战,埃安也并没有那么高的诚意。”一位看过广汽埃安的车主对「探客出行」表示。 3月以来,广汽埃安旗下多款车型多次宣布降价,除了AION Y PLUS星耀版首次将售价下探到10万元级以外,AION S MAX星瀚版官降2.3万元至15.69万元,降价后星瀚版标价仅比入门版贵7000元;AION V Plus全系至高官降2.3万元,售价低至20.99万元。 但从3月的销量来看,相比2月有所回升,也仅达到去年月销量的平均水平。 古惠南在接受21世纪经济报道采访时表示,现在的竞争是一种全方位的竞争,不是某一个领域的竞争,光卖几台车是熬不过这个阶段的,它是一种体系化的竞争、综合实力的竞争,汽车不是今年卖好了明年就万事大吉,而是轮流做庄。今年最重要的是活下来,只有活下来在下一轮的变革中才可能有你的份。 这番言语中,彰显了广汽埃安应对价格战的决心,也透露出了身为行业参与者想要“活下来”的压力。 此前有媒体报道,在2023年,广汽埃安不断加强经销商渠道建设,甚至有经销商透露称埃安要求展厅旁边必须有比亚迪的门店。 然而,比亚迪年内多款车型的相继降价,降至7.98万元的秦等车型,进攻势头明显,让原本深耕10万-15万价格区间的埃安Y和埃安S变得更加吃力。 与此同时,广汽埃安旗下相对高端的埃安LX和独立的昊铂品牌也始终未能破圈,销量平平。据市界报道,2023年昊铂品牌累计销量为8087辆。 在过去的几年中,IPO一直是埃安发展的核心目标之一。自2022年开始,埃安已获得多轮融资,估值超千亿。“钱不是核心问题,核心的是寻找一个好时机。”古惠南表示。 按照2023年广汽集团的整体销量数据,广汽埃安的新能源销量几乎占据整个集团新能源销量的90%以上,是广汽埃安乃至整个广汽集团电动化转型的关键。 不过广汽埃安正处于一个艰难时刻。过去,对于产业形势的预判让其产能布局陷入尴尬的境地,L4级无人驾驶投入后的产出仍有待时间验证。对于广汽埃安来说,当下最重要的事情,就是修练内功,提升产品水平与品牌力,或许才能在配置和价格全方位内卷的新能源市场获得一席之地。

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