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本文来源：时代财经 作者：谢斯临 图片来源：Pixabay 中国芯片龙头中芯国际（688981.SH，00981.HK）收获了今年第一个IPO。 4月11日，国内第二、全球第五大芯片设计服务企业灿芯股份（688691.SH），正式登陆科创板，上市首日大涨150%。据Wind，中芯国际控股有限公司为灿芯第二大股东，持股比例14.23%，略少于庄志青及其一致行动人的14.87%。 但相比于去年，中芯国际还是受到行业不景气的影响，在一二级市场的斩获均大幅缩水。 中芯聚源私募基金管理（上海）有限公司（下称“中芯聚源”）是中芯国际联合一支资深投资团队发起的投资平台，中芯国际绝大部分投资都是通过这一主体进行。 可从去年开始，中芯国际一级市场上对外投资数量却出现大幅下降。第三方数据监测机构IT桔子统计数据显示，在2022年，中芯聚源对外投资数量和金额达到顶峰，这一年中芯聚源共计做出58笔投资，合计金额达17.36亿元。2023年，这两个数字却断崖式下跌至23笔、3.44亿元。 二级市场上，时代财经根据公开资料统计，2023年中芯国际至少有裕太微（688515.SH）、芯动联科（688582.SH）、金海通（603061.SH）、天承科技（688603.SH）、华海诚科（688535.SH）、南芯科技（688484.Sh）等13家已投企业成功登陆资本市场。身为早期投资者的中芯国际将从中赚取大笔收益。 但今年1-4月，中芯国际仅斩获了灿芯股份一家IPO企业。 受到行业下行周期影响，中芯国际去年的业绩也大幅缩水。近日，中芯国际A股和H股均发布了2023年度财报。财报数据显示，过去一年中芯国际实现营业收入452.5亿元，同比下降8.61%；归母净利润为48.23亿元，同比下降60.25%。 此前召开的四季报业绩会上，中芯国际联合CEO赵海军进一步指出，半导体行业处在“Double-U”的第一个U当中。赵海军还强调，公司计划在2024年继续推进近几年来已宣布的12英寸工厂和产能建设计划，预计资本开支与上一年相比大致持平。 在业绩承压、逆周期扩产的情况下，扩产将是一笔巨大的投入。若2024年中芯国际资本开支仍与2023年大致持平，将在75亿美元（约合人民币542亿元）上下，2022年这一数字为63.5亿美元。 按此计算，2022年至2024年三年时间，中芯国际合计斥资213.5亿元（约合人民币1545亿美元）扩产。 财报数据显示，截至2023年末，中芯国际手中持有货币资金减少236.87亿元至512.35亿元。处于行业下行周期，又面对巨大的资本开支，或将让中芯国际未来承受着资金层面的压力。这间中国大陆最大的晶圆代工厂开始调整自身投资布局和策略，减少投资或卖资产，聚焦主业发展。 时代财经就为何对外投资缩水向中芯国际媒体负责人发去采访函，对方表示无法回应。 为何仍坚持逆周期扩产？ 谈及业绩下滑原因，中芯国际分析认为，主要是由于过去一年，半导体行业处于周期底部，全球市场需求疲软，行业库存较高，去库存缓慢，且同业竞争激烈。受此影响，集团平均产能利用率降低，晶圆销售数量减少，产品组合变动。 “2023年，我们经历了整个行业下行的一年，晶圆代工行业全年产值下滑了双位数。在持续两年的全球芯片缺货和产业过热后，半导体行业遇到了库存高企、宏观经济低迷、以及地缘政治愈演愈烈引发的市场需求的深度修正和同业竞争，至今仍在持续。”赵海军表示。 美国电子行业战略咨询公司IBS统计数据显示，2023年全球半导体市场销售额约为5054亿美元，同比下降9%。其中处理器、存储器、模拟射频等半导体市场下滑尤为明显。芯片需求的下滑进一步为晶圆代工市场带来了增长压力。 “自去年以来，行业所期待的半导体周期反转仍然没有出现，而今年下半年国内市场的‘内卷’将更加严重。”上述粤芯半导体高管表示。 图片来源：Pixabay 赵海军指出，2022年以来，全球化供应链的不确定性增加，依赖他人供应自己的行业模式引起了各国政府的焦虑，从地缘政治出发的产能建设越来越多。加上宏观经济周期、消费滞后，晶圆代工业的利用率在短时间内很难回到前几年的高位。 具体来看，在产量下滑、库存增加的背景下，2023年中芯国际年平均产能利用率降至75%的低位，2022年这一数字为92%。此外，2023年的折旧及摊销较2022年增加34.72亿元至188.6亿元。受此影响，中芯国际净利率从2022年的29.6%下降至2023年的14.1%，减少15.5个百分点。 那么，中芯国际为何仍坚持逆周期扩产？ 一方面，中芯国际看重中国庞大的芯片需求市场。其在年报中写道，近年来半导体的地域化发展趋势逐年明显。从中国大陆的产业情况看，作为全球最大的半导体消费市场之一，现阶段我国集成电路产业仍一定程度地依赖进口。国内现有集成电路产业规模包括晶圆代工产能规模、工艺技术能力与实际市场需求仍不匹配。随着新一轮科技创新的推动，国内产业链具备较大的成长空间。 正是因此，展望2024年，赵海军认为，中芯国际将在Double-U的第二个“U”里的表现得“中规中矩”：随半导体产业链一起摆脱低迷，在客户库存逐步好转和手机与互联需求持续回升的共同作用下，实现平稳温和的成长。 另一方面，亦或有市值管理的需求。 粤芯半导体的一名高管向时代财经分析称，“中芯国际的扩产是在更早之前行业上行周期之时做出的决定，目前只是在按计划进行。在行业下行周期，资本风声鹤唳，如果此时表示减缓产能投资，不利于投资者信心的稳定，中芯国际可能难以直接喊停。” 不过考虑到资本开支并非一次性支出，中途可以暂停或放缓项目进展。“中芯国际极有可能在实际执行层面，放缓产能扩张计划，更审慎地对待每一笔投资。”上述粤芯半导体高管认为。 清仓孙公司套现66亿元 天使投资人、资深人工智能专家郭涛向时代财经分析指出，中芯国际在行业不景气时期依然选择大幅扩大规模，这表明公司对于长期战略的坚持和对未来市场的信心。 然而这种大规模的资本开支无疑加大了公司的财务压力，尤其在收入和利润均出现下滑的情况下。“因此，中芯国际可能正在寻求通过调整资本布局来优化资源配置，确保公司在激烈的竞争中保持领先地位。”郭涛说。 中芯国际的资产腾挪动作也确实印证这一逻辑。 3月26日，中芯国际公告指出，公司间接全资子公司芯电上海拟通过协议转让方式将其持有的长电科技（600584.SH）2.28亿股无限售条件流通股份，以29元每股的价格转让给磐石香港或其关联方，交易总价超66.36亿元。未来，芯电上海将不再持有任何长电科技的股份。 磐石香港控股股东为华润集团，这家总资产规模超过2.3万亿的巨型央企还同步买下另一大股东手中持有1.74亿股长电科技股份。待交易完成后，华润将共计持有长电科技22.54%的股份，成为其新的控股股东和实控人。 在此之前，中芯国际已经相伴长电科技9年，曾在2015年出资帮助这家国内半导体封测龙头企业，跨国收购规模大致两倍于自己的星科金朋，并逐渐成为产业链上下游的重要合作伙伴。 2019年，随着原实控人王新潮逐渐退出长电科技，中芯国际管理层更是开始进驻长电科技。周子学、高永岗两任中芯国际前董事长都曾兼任长电科技董事长，其中，高永岗在2023年离开中芯国际后仍任长电科技董事长。与此同时，长电科技现任CEO郑力也曾任中芯国际资深副总裁。 基于双方过去的高度绑定，市场惊诧中芯国际的陡然退出。 但在中国信息协会常务理事朱克力看来，在中芯国际坚持扩大规模，提升产能的战略导向下，无疑需要中芯国际有更多资金和资源投入。而退出长电科技，则有助于其集中力量、更好的推进自身发展战略。 上述粤芯半导体高管也认为，中芯国际在此时出售长电科技，是一个不错的时机。“在行业下行阶段，长电科技业绩表现不及预期，部分核心主导人员也已离开。对于作为财务投资者的中芯国际而言，已不是一项值得继续持有的资产，及时退出套现卖给业务上与长电科技有所联动的华润，反而是更好的决定。” 对于退出原因，中芯国际方面指出，本次交易乃基于自身战略发展，可优化资源配置，聚焦主业发展。此外，公司预计从中取得收益约为12.45亿元。 对外投资为何明显“收缩”？ 或许在周期与扩产的双重压力下，除了卖资产“回血”，中芯国际的一级市场投资也出现了变阵，收缩态势明显。 作为国内晶圆代工的龙头企业，中芯国际高度重视与集成电路产业链的上下游企业的合作，试图通过提升产业链整合与布局的能力，构建紧密的集成电路产业生态。 据IT桔子统计，自2015年成立至今，中芯聚源已经完成223笔股权投资，遍布半导体产业链不同环节。大部分投资以早期投资为主，A轮投资次数最多，共有98家，占比超过43%。 资深产业观察家梁振鹏曾在接受时代财经采访时表示，半导体行业的技术、资金门槛都很高，有研发、设计、制造、封装、测试等诸多环节，靠一两家公司无法撑起来，需要形成集团军，形成生态体系，单凭中芯国际无法实现。中芯国际需要在其中扮演领头羊的角色。 根据中芯国际财报，通过与上下游产业链企业的合作，公司既能拓展客户，也可以为客户提供全方位、一体化的集成电路解决方案，提升市场竞争力。因为晶圆代工厂的产能规模效应，和在地产业链协同能力，已成为客户衡量供应链稳定性和完整性的重要因素之一。 图片来源：IT桔子网站截图 但从整个行业看，半导体的一级市场投融资并未明显消减。 据科创板日报报道，2023年，一级市场共发生投融资事件8370起，而这其中，半导体领域的投融资事件达到了1058起，为所有行业领域之最。但其中更多是存量项目的再融资，新项目有所减少。Pre-A轮以前的项目数量共170个；A轮和B轮的项目总数达到518起，占比超过一半。 那么与行业相比，中芯国际的对外投资为何大幅“收缩”？ 上述粤芯半导体高管认为，中芯国际的对外投资调整属于正常范畴。“2020年至2022年上半年，行业处在上行周期，市场对于后市的判断过于乐观，认为不管怎么样都能赚钱，相应做出的投资策略也会更为激进。但从2022年下半年开始，行业转冷，投资风险升高，投资数量和金额回落也属正常。” 在郭涛看来，中芯聚源对外投资数量和金额下降的原因是多种因素综合作用的结果。一方面，随着对产能扩建的需求不断增加，公司需要将更多的资金投入到了内部项目以确保技术升级和市场竞争力。 另一方面，郭涛认为，企业可能会根据市场环境和自身发展阶段进行战略调整。半导体行业具有明显的周期性特征，经历了高速增长之后往往会有一段调整期。在市场需求饱和或技术更新换代时，行业整体投资热度可能会降低。 “考虑到半导体行业周期性波动的特点，中芯国际可能在评估了当前市场状况后，选择更加聚焦核心业务，减少对外投资以降低风险并提高资本使用效率。”郭涛认为。 将更多的资源跟精力投入到主业的发展之上，不失为明智之举。业绩会上，赵海军也强调，中国是世界上最大的芯片应用市场，中芯国际在地生产，具有更大的机会。“中芯国际已经积累了二十年多年的市场、技术与产品质量的优势，抗周期波动能力较强；同时，公司也十分关注供应链的安全性、可靠性、韧性，不遗余力地推进供应链的多元化和国产化。”赵海军表示。

“亚马逊封杀”事件近三年后，跨境电商公司傲基科技股份有限公司（简称“傲基科技”）拟转战港交所主板上市。此前，该公司于2019年从新三板摘牌后曾先后冲刺上交所科创板、深交所创业板等A股IPO。 4月2日，港交所官网披露傲基科技IPO申请文件。据介绍，傲基科技主要通过Amazon（亚马逊）等第三方线上平台从事跨境B2C业务，专注于提供ALLEWIE、IRONCK、LIKIMIO、SHACERLIN、HOSTACK及FOTOSOK等家具家居类产品。截至2023年12月31日，公司已与810家生产合作伙伴合作。于2023年，公司在所有第三方电商平台平均有3.5%以下的退货率。 于2023年，公司有11个品牌的GMV超过1亿元，按弗若斯特沙利文GMV统计，公司的6个产品品类（包括床架、食品柜、梳妆台和梳妆凳、书柜、餐柜和边柜以及冰箱）在亚马逊美国网站排名第一。按2023年的GMV计，公司的十个产品品类（即床架、床、冰箱、衣柜及抽屉柜、食品柜、书柜、梳妆台和梳妆凳、餐柜和边柜、电动螺丝刀以及高压清洗机软管卷盘）在亚马逊美国网站的市场份额达到10%以上。 财务数据显示，2021年、2022年及2023年，傲基科技分别实现收入90.72亿元、71亿元、86.83亿元，年内利润分别是-5.9亿元、2.23亿元、5.2亿元。 图片：傲基科技2024年4月2日港股招股书 因亚马逊事件，2021年，该公司陷入亏损，同期公司的商品销售收入由2021年的85.81亿元减少26.3%至2022年的63.26亿元。2021年，亚马逊对傲基科技若干业务部门过去使用非官方推广评分或评价的调查对公司的业务产生负面影响。 界面新闻了解到，亚马逊使用评级及评论等各种准则作为产品受欢迎程度的计量方式。亚马逊在线卖家通过非官方方式推广评级及评论（非官方推广评级或评论）的情况并不少见。非官方推广评级或评论主要包括邀请网红或聘请中介机构评论产品，而网红通常免费获得产品，及在产品包装中放置优惠券（如延长保修期），作为鼓励评级及评论的奖励。 2021年，非官方推广评级或评论的使用引起媒体广泛关注。自2021年5月起，亚马逊已对从事此类活动的在线卖家采取行动，尤其是亚马逊通过对消费者下架相关产品、暂停相关在线卖家的运营账户，并冻结相关在线卖家在其SellerCentral账户下的资金，限制疑似进行非官方推广评级或评论的在线卖家的销售活动。自2021年11月以来，非官方推广评级或评论的使用已大幅减少。 傲基科技在招股书中称，公司在发现部分员工参与非官方推广评分或评价的情况后，立即要求停止进行该等行为，对旗下网店进行检查，并实施强化的内部控制措施。同时，为降低亚马逊事件的影响，该公司对旗下网店布局进行优化，并完善品牌战略，以便于更好地管理及资源分配，支持业务可持续发展。目前该公司策略性地专注于家具家居类产品（此前公司在3C数码、电动工具、智能家电、家居及大健康品类等领域打造Aukey、Tacklife、Aicok、Homfa和Naipo等品牌），并增加沃尔玛及Wayfair等其他领先电商平台的影响力及销售额。2021年至2023年，公司通过亚马逊平台销售商品的收入比例从83.9%降至53.8%。 图片：傲基科技2024年4月2日港股招股书 官网显示，2005年，傲基科技创始人陆海传、迮会越等在德国注册公司，从传统外贸转型外贸电子商务。2009年，公司创始人回国在深圳组建团队，获得eBay中国区年销售额第一名，年交易额近1亿元；同期组建网站开发和ERP开发技术团队，加大小语种自有B2C平台的开发和布局力度。2010年，公司战略重心正式从eBay转移到自有平台。2012年，公司引进战略投资者深圳创新投资基金和红土信息基金。2014年，公司建立自主品牌AUKEY，完成B轮融资。 2015年开始，傲基科技开始冲刺资本市场。当年11月，该公司挂牌新三板，成为首家国内直接上市的跨境电商公司。挂牌期间2018年，公司引进景林资产、红衫资本。 随后，2019年4月，该公司从新三板摘牌并启动A股IPO上市计划。其于当年8月递交上交所科创板IPO上市申请材料；彼时公司拟公开发行股票不超2855万股股份，预计使用募资额不超17.44亿元，将用于产品研发中心及产业化项目、品牌营销与大数据中心项目、智能仓储物流服务体系项目以及补充流动资金。但随后“考虑到核心业务与科创板市场定位之间的差异”，傲基科技于2020年4月撤回科创板上市申请。 但傲基科技并未放弃A股IPO。期间，公司于2020年12月引入美的基金等投资机构。2021年5月，该公司向深交所创业板提交A股上市申请；当月其就因为亚马逊事件而撤回此次上市计划。 傲基科技最新招股书显示，目前，陆海传（直接及透过其控制的乐清傲基成长4号）及迮会越分别于公司已发行股本实益拥有19.43%及11.22%，且根据彼等之间的一致行动协议，彼等合共有权控制公司约30.65%的投票权。此外，景林资产、深圳市创新投资集团、红杉保盛等分别持股9.42%、8.95%、6.7%。 图片：傲基科技2024年4月2日港股招股书 官网显示，2024年2月2日，傲基科技正式启用新的企业标识，企业标识由AUKEY升级为AuGroup。公司董事长陆海传表示，公司将会坚持合规经营和降本增效，做好平台拓展和渠道发展，推进品牌和账号的精细化管理，缩短运营链条，提升产品周转效率。该公司联合创始人迮会越提到，公司发展基本恢复到以往的水平；2024年公司将会更加聚焦，精耕重点品类，布局物流、上游供应链，持续打造企业的核心竞争力。 来源：界面新闻

4月3日，上海金融法院官微披露，近日法院审理了某农村商业银行以第三人某国际集团有限公司发行债券过程中存在虚假陈述行为为由，起诉债券主承销商、律师事务所、会计师事务所、评级机构等中介机构承担赔偿责任的证券虚假陈述责任纠纷一案。 据悉，这一案件是该院首例银行间债券市场证券虚假陈述责任纠纷，案涉发行人于2014年到2017年发行公司债、银行间债券等系列债券，发行总金额400亿余元。目前已受理相关系列案件超40件，总诉讼标的额达17亿元。法院表示，案件将择期宣判。 界面新闻了解到，此次案件中的第三人“某国际集团有限公司”，正是已经被破产清算的上海华信国际集团有限公司（简称上海华信），由于发行的数只华信债暴雷违约，上海华信被多名投资机构告上法庭。 据上海金融法院，原告某农商行称，某国际集团发行案涉债券过程中，在公司治理结构及实际控制人、集团财务有限公司功能用途及资金往来情况、与国有企业间的商贸关系及金额等方面存在虚假陈述。另外，在公司财务数据上造假，虚增合并报表；关联公司、关联交易造假，并虚增收入。现该国际集团未能按约兑付债券本息，各被告在案涉债券发行过程中存在未勤勉尽责等过错，故请求判令各被告连带赔偿其全部本息损失。 然而，各被告以及第三人对原告的主张不予认可，认为本案不应当适用《中华人民共和国证券法》，某国际集团的实质合并破产裁定书等证据不足以证明本案存在虚假陈述行为并具有重大性，各被告在债券发行过程中已勤勉尽责，原告的损失尚未确定，且与其主张的虚假陈述行为之间没有因果关系，原告自身存在重大过错，原告的主张已超过诉讼时效等。 上海三中院于2019年11月裁定，上海华信受中国华信实际控制，严重丧失法人意志独立性、严重丧失财产独立性、丧失经营独立性，且上海华信与中国华信及上海华信集团财务有限公司等华信系控制的70家企业之间构成高度人格混同。此后，法院裁定上海华信与中国华信、华信财务等70家企业实质合并破产清算，并相继宣告上海华信公司、中国华信、华信财务等66家企业合并破产。 2022年11月份，裁判文书网曾披露两则裁定书，华润深国投信托有限公司和湖南安仁农村商业银行以华信债券构成欺诈发行，将中信建投证券、锦天城事务所等多家中介机构告上法庭，要求对1.2亿元损失承担连带赔偿责任。 据界面新闻了解，除湖南安仁农商行“踩雷”之外，还有其他6家来自湖南省的农村商业银行在银行间债券市场上投资了华信的债券，并在债券违约后起诉了华信债的相关方，分别是湖南东安农商行、湖南桃源农商行、湖南涟源农商行、湖南宜章农商行、湖南资兴农商行、湖南江永农商行。 上述多家农商行的官司于2022年7月在上海金融法院立案。 被告中介机构涉及一家律所、一家会计师事务所、两家评级机构、三家银行、一家券商，分别为上海市锦天城律师事务所、上会会计师事务所（特殊普通合伙）、联合资信评估股份有限公司、中诚信国际信用评级有限责任公司，银行包括建设银行、邮储银行、渤海银行，湖南安仁农商行还起诉了头部券商中金公司。 这三家银行均承销了华信系债券，且所承销债券已发生实质性违约。 公开信息显示，债券17沪华信SCP002的主承销商为建设银行。邮储银行是17沪华信MTN00、17沪华信MTN002债券的主承销商。渤海银行是17沪华信SCP003和17沪华信SCP005债券的主承销商。 2023年6月，法院表示，因现已受理的包括本案在内的多起证券虚假陈述责任纠纷案件，诉讼标的是同一种类。为便于案件审理，法院决定将该多起案件并入（2023）沪74民初751号原告中国XX有限公司诉被告上会会计师事务所（特殊普通合伙）、上海市锦天城律师事务所、联合信用评级有限公司、国开证券股份有限公司证券虚假陈述责任纠纷一案审理。 来源：界面新闻

多家头部公募正借助香港子公司以曲线方式申请布局比特币ETF。 券商中国记者在采访中获悉，包括嘉实基金香港子公司、南方基金香港子公司在内的多个机构正在香港申请和布局比特币，其中嘉实基金向中国香港证监会申请的产品为比特币现货ETF。此外，华夏基金香港子公司最近则与前公募大佬关联的香港比特币ETF托管机构达成合作。业内人士预计，相关比特币ETF申请最快可能在今年第二季度落地。 头部公募纷纷布局香港比特币业务 借助基金香港子公司平台，头部公募的产品线和投资范围可能进一步扩大。券商中国记者获悉，多家大型公募基金公司正通过香港子公司向中国香港监管部门申请比特币牌照业务。 作为中国公募行业以及QDII等多个产品品类的先行者，南方基金旗下子公司南方东英亦是第一个布局比特币业务的公募基金香港子公司。2022年12月13日，南方基金在香港的这家子公司正式在港推出亚洲首批加密货币ETF：南方东英比特币期货ETF、南方东英以太坊期货ETF。这也使得港股市场成为亚洲首个可以为投资者直接提供比特币和以太坊期货ETF的资本市场。 值得关注的是，在南方基金旗下香港子公司成为首个推出比特币期货ETF产品的公司后，首个比特币现货ETF产品的争夺亦成为市场焦点。 “我们也正在布局比特币业务，亦是通过香港子公司的平台在香港市场推出相关产品，但不是期货ETF。”嘉实基金相关人士亦向券商中国记者透露，嘉实基金旗下香港子公司嘉实国际已向香港证监会比特币现货ETF的申请，目前正在等待香港监管部门的批复。 此外，亦有一家大型公募基金内部人士向券商中国记者表示，公司和该公司香港子公司内部已知悉同行在香港推出的比特币期货ETF以及正在申请的比特币现货ETF事项，目前正在关注比特币业务的可操作性和前景。 券商中国记者获悉，曾担任前博时基金总经理、前浙商基金董事长的肖风，其在香港具有关联关系的持牌机构，已与华夏基金香港子公司达成了合作。华夏基金（香港）在几个月前宣布，与香港首批获得比特币等虚拟资产牌照的香港虚拟资产交易所HashKey Exchange，携手推进香港资产管理行业Web3.0的创新进程。HashKey Exchange母公司为HashKey Group，后者的董事长兼CEO正是前公募基金大佬肖风。 赚钱效应刺激产品线扩大 产品的赚钱效应和活跃度是基金产品生存的关键，也是头部公募在香港市场竞相布局比特币业务的支撑逻辑。 首个由公募基金香港子公司所推出的比特币期货ETF，在市场上的活跃度与净值表现很大程度上刺激了更多公募基金试水这一新兴赛道。 在基金净值表现上看，南方基金香港子公司南方东英所推出的ETF产品“FA南方比特币”在港股市场赚钱效应差、投资者情绪低迷的背景下取得逆势飙升，2023年内的FA南方比特币净值涨幅高达1.34倍，在基金净值已经翻倍的背景下，2024年刚开年三个多月，“FA南方比特币”在今年年内的收益率就又再度上涨高达惊人的51.53%。 除了已经显现的高收益，ETF产品生存空间最为关键的指标是成交额。目前，FA南方比特币最近一个月的单日成交额平均维持在3000万港元附近，这一成交额水平已相当可观，甚至高于许多公募港股主题基金的重仓股。 此外，4月6日在香港举办的“2024香港Web3嘉年华”上，有香港监管部门人士公开表示，将继续推动更多业界参与，并透过适时发放资讯、全面公众教育等多管齐下的方式，促进虚拟市场稳健和负责任的发展。他指出，目前，来自20多个地区逾220间Web3相关公司，已在香港设立办事处，当中包括虚拟资产交易所、区块链基础设施公司、区块链网络安全公司、虚拟货币钱包和支付公司，会在促进发展和适当监管之间取得平衡，特别是在虚拟资产领域，全面、明确的监管制度，是促进其可持续发展的关键。 比特币或成基金另类投资优势 公募基金香港子公司目前正在申请的比特币现货ETF，最早何时推出？ 业内人士认为，相关基金的申请或可在今年第二季度落地。此前也有分析师的研究报告称，香港的目标是在第二季度实现现货比特币ETF的创建和赎回，这可能是一个重大的市场机会，可以显著增加该地区比特币ETF发行人的资产管理规模(AUM)和交易量。 此外，与华夏基金香港子公司达成合作的虚拟资产牌照机构HashKey也预计，香港比特币现货ETF将在今年上半年有明确消息，HashKey为在港申请ETF的基金提供底层基础设施支持，涵盖交易及托管等方面。HashKey透露，本身托管业务已稳定运作逾一年，正成为基金机构开展虚拟资产现货ETF的托管方选项。 对比特币数年前历史最高点的价格与技术突破，无疑也强化了基金公司布局比特币现货ETF的信心。目前，比特币现货价格维持在69000美元附近，这一价格对投资者而言具有技术指标意义，因目前价格已突破上一轮比特币牛熊转换之际的历史最高点，而比特币总市值也已突破1.3万亿美元。 对公募基金香港子公司积极布局比特币业务，亦有机构人士认为此举有助于扩大另类投资优势，目前港股市场投资竞争激烈，具有香港第九类牌照的资产管理公司多达2000家，外资机构在港股市场拥有丰富的投资经验和投资话语权，但是作为新兴投资品的比特币业务对包括公募基金香港子公司、外资机构而言，均具有站在同一起跑线甚至布局更早的定义，这可能成为公募基金香港子公司以比特币业务获得另类投资的某些优势。 而作为最早在QDII出海投资上吃螃蟹的南方、华夏和嘉实基金，这一次在香港子公司的比特币产品线布局上，或又再次以试水者、先行者的角色坐在一起，包括华夏基金香港子公司与香港比特币持牌托管机构的合作，无疑也意味着在嘉实基金旗下的嘉实国际之外，华夏基金香港子公司或亦对比特币现货ETF保持浓厚兴趣和前期准备，而早已在香港布局比特币期货ETF的南方基金旗下子公司南方东英，或亦可能在现货ETF上有所布局潜力。 市场人士判断，若头部公募在香港的子公司申请比特币ETF产品，后续进一步证明其操作的成熟性和市场发展潜力，不排除有更多的头部公募借助香港子公司布局比特币业务，截至目前有约30家公募基金在香港设立子公司展业。 来源：证券时报网 券商中国

在年初向下探底以后，A股近期迎来了一波强劲的反弹行情，不少私募产品的净值也随之有了较为明显的修复。 曾经在年初遭遇净值集体大回撤的百亿量化私募们，如今的业绩都修复得怎么样了？ 据界面新闻不完全统计，目前在好买基金网有净值更新的29家百亿量化私募，旗下股票型产品近一个月的平均收益率均为正数。不过，以今年以来的收益率来看，上述29家百亿量化私募旗下股票型产品的整体表现却相差甚远。 其中，乾象投资、上海宽德、艾方资产等多家百亿量化私募，旗下股票型产品年内的平均收益率目前都已经成功翻红。天演资本、明汯投资、珠海致诚卓远、思勰投资、锐天投资、衍复投资等多家百亿量化私募，旗下股票型产品今年以来的平均亏损率也都已经修复到了3%以内。以近一个月的平均收益率来看，上述百亿量化私募旗下股票型产品收益率均超过了3%，其中乾象投资旗下股票型产品近一个月的收益率更是高达5.55%。 不过，几家欢喜几家愁，也有部分百亿量化私募旗下股票型产品今年以来的平均亏损率依然超过了10%。 典型的比如灵均投资，据好买基金网数据，目前公司旗下股票型产品今年以来的平均收益率为-14.51%，近一个月的收益率为0.87%。 具体来看，截至3月29日，灵均投资旗下近期净值有更新的38只股票型产品，今年以来的亏损率均超过了10%，其中19只产品今年以来的亏损率超过了15%，“灵均中泰量化30专享领航8号”和“灵均中泰量化30专享领航5号”两只产品今年以来的亏损率更是都已经超过了19%。 启林投资和宽投资产的情况也不容乐观，据好买基金网数据，两公司旗下股票型产品今年以来的平均亏损率也分别高达13.07%和12.61%。 其中，截至3月29日，启林投资旗下的“启林钱江中证500增强1号”、“启林阳光专享中证500指数增强2号”以及“启林新时代中证500指增1号”今年以来的亏损率分别达25.42%、24.83%和24.71%。“启林阳光专享中证500指数增强2号”自2021年8月27日成立以来的累计亏损率也高达34.63%。 宽投资产旗下的“宽投瑞安1号”截至今年3月28日的最新累计净值更是仅为0.621，今年以来的收益率为-26.54%。 此外，黑翼资产、茂源量化（海南）私募以及卓识投资等百亿量化私募，旗下股票型产品今年以来的平均亏损率目前也依然超过了10%。截至3月29日，茂源量化（海南）私募旗下的“茂源量化选股9号”和“茂源量化选股9号B”以及卓识投资旗下的“卓识全天候增强1号B类”今年以来的亏损率均超过了20%。 关于不同量化私募近期净值修复情况差异较大的原因，上海某头部私募相关人士认为，一方面是各大量化私募本来的投资风格和策略就都不一样，净值表现一直以来都会有一些差别；另一方面是年初的净值回撤风波以后，各家私募采取的对策也不太一样，比如有一些坚持原有的判断、有一些升级了策略模型、还有一些改变了原有的策略等，这也会导致各家私募的业绩表现有一定的分化。 来源：界面新闻

凤凰网科技讯 4月14日，小米汽车创始人雷军发文宣布，4月19日上午9时起开启24小时限时改配。非创始版的已锁单用户可以在小米汽车App进行改配，若改配成功，将重新安排生产计划和计算预计交付时间。 小米方面曾回应“产能瓶颈”有关问题时表示，目前小米汽车工厂全力以赴提高产能，并充分动员供应链伙伴全力保供，稳定推进现有订单的尽快交付、未来订单的有序处理，保障用户的交付体验。 雷军在本月初的小米 SU7 交付仪式上透露，小米 SU7 开售短短几天时间，就有了超过 10 万人大定，锁单量已经超过4万单。

凤凰网科技讯（作者/黄若曦）4月14日消息，知名经济学家任泽平今天参观了小米超级工厂，并发文表示，雷军会成为新一代创业精神教父，他所取得的非凡成就背后，是惊人的勤奋和完美主义，他不仅仅是一个出色的营销大师。 任泽平表示，参观小米超级工厂让他感到震撼，虽然遗憾的是不能拍照，但现场的感受更加深刻。 在任泽平看来，小米汽车团队展现出极大的积极性和自信，他们来自五湖四海，每年研发投入高达200亿，专注于基础研发。他们从卷电机到智能驾驶等各方面都全栈自研，同时注重与用户建立友好关系，专注于用户需求而非竞争对手。 此前，任泽平观看了雷军的328小米新车发布会，他深受感动，并送上了祝福。他深信，梦想和勇气的力量可以创造奇迹。 据悉，小米智能工厂位于北京市。该工厂是高度智能化的“黑灯工厂”，设备大部分都是小米自研。小米昌平智能工厂将与亦庄一期工厂，形成“研发+量产”的产业协同效应，全面展开智能制造布局。

一件工业品，如果因为技术攻克变成白菜价，大概率和某个国家无关，因为国际市场会调节价格。若是真的和某个国家有关，那可能是进出口关税太高。 高端芯片果真变成了白菜价，那将是全世界的白菜，而不仅仅是中国的白菜。 况且全天下并非只有手机高端旗舰处理器一种芯片，很多工业用芯片早就廉价如白菜（比如汽车，家电等）。此外消费级芯片也不再是价格高企，比如i7或同级CPU也就2000元左右。 真要想让高端芯片白菜价，唯一的可能性就是这个行业从研发到制造完全不再具备任何技术壁垒，长三角、珠三角一个20人小工厂都可以造i7，那么这个时候中国的成本和产业链优势才能体现出来，芯片价格才能整体断崖式下降。 但这本身就是个伪命题，一项技术如果不具备任何技术壁垒，那显然不会是高端技术，注定会有更高端的技术来垄断市场。 烂大街产品，继续烂大街；高端货，依旧高不可攀。 多年前，单片机算高新技术，中国单片机主要依赖进口之时，其价格居高不下，现在单片机实现了白菜价，但这还算行业高端技术吗？ 芯片成本主要是物料成本和加工成本以及研发成本，人力成本在其中占的比重非常低，可能只有1%。而你想象中国产之后可以降低的成本只有人力成本，也就只有百分之一而已。更何况现在我国的人力成本也不便宜了。 众所周知，芯片的生产制造成本是非常高。一个芯片有60-70层光刻，每层光刻最起码有4-8道工艺（还不算小工序），也就是说光光芯片在fab的工序就是300-500道。每个工序所用的设备都是要求非常高，不管是精度，还是均匀性，还是稳定性，当然造价也非常高。更变态的是，这些设备每几年就要更新换代，因为有更先进的研发出来了，所以成本非常高。 这么高的成本，这么难的工艺，做出来的芯片，却是每个人都买得起，还都可以买很多！你买一个SD卡，只要几十块就可以买64G，而研发成本是好几亿，制造它的设备都是几十亿上百亿，这才算白菜价。 芯片的设计研发成本非常高，研发周期非常长。一个复杂的芯片，需要的设计团队相当于一个大型软件公司，还有各种需要的IP和license，那价格相当贵，整个研发周期短的也要两三年，长的六七年。 而软件公司的研发就快得多了，而且可以不断调试解决bug，芯片可不行，只能验证，但是不能直接调试。就像你做一台汽车一样，没做好试车之前，没人敢说这车一定是好的。芯片就这样，虽然有经验的成熟公司有一系列的各种检查列表和经验来保证不出问题，但是tape out 之后点亮第一颗芯片还是相当于盲盒。 万一发现有严重的问题，那就得改设计改光刻版，几块光刻版就好几百万美元没了。 此外研发和制造成本都不算最大的成本，最大的成本是市场成本。 因为市场给一款芯片的时间非常有限，一旦错过，那就是卖不掉做库存了，没人会买过时的产品的。考虑到芯片的研发周期很长，也就是说你三年前就得开始研发，而产品出来只有六个月的周期可卖！一旦需要改版延迟三个月上市，那就完了，铁定亏本。 而如果这个市场以前没有产品，需要重头开发，那开拓市场的成本更高，例如需要提供合适的软件环境和生态，比如x86生态，CUDA，ARM。建立生态的成本非常高，不是光光花钱就可以的，天时地利人和必须都具备。 或者需要教育客户这个芯片怎么使用，甚至帮助客户做产品设计，例如高通和MTK，以及ARM，FPGA， MCU和DSP。这些都是扔在水里都不知道会不会有水花的钱。这还不算广告推广的钱，其实你会发现除了intel，其他芯片公司很少做广告，因为真的没钱做广告。 另外，芯片行业太残酷，残酷到一个产品类别只有做到第一名，才能吃肉，其他都只能喝汤，甚至亏损倒闭，就是因为研发成本和市场成本太高，只有量越大才能摊得越薄，所以大家都打价格战，都只卖白菜价。搞的整个行业除了垄断的几个公司，收入都不高。 相比之下，其他行业比芯片行业好做多了，最便宜的口红和香水都比芯片的利润高得多。 芯片行业是一个高技术，高投资，重资产，慢发展的行业，相当于上世纪的重工业，没有它就没有高科技工业的发展，这是一个很重要的行业，但不是一个赚大钱的行业。 很多小规模的成熟工艺芯片本身就是白菜价，几毛钱一个，并且国内很多公司就能完成从设计到制造及应用。对于高端CPU&GPU，永远都不可能是白菜价的。这种论调估计是西方某些不良媒体为了遏制中国芯片发展散布的不良消息吧？一旦中国攻克芯片问题，意味着西方国家通过各种技术垄断在全球攫取的高额利润的日子走到了尽头。 不是中国让芯片变得一文不值，而是中国科技的崛起让西方国家回到他们本该在的位置上。在过去，我国的关键芯片长期依赖进口，中国芯片多年进口总额超过了石油。2019年中国芯片进口总额约3000亿美元，而石油进口总额约2400亿美元。巨大的贸易逆差与芯片的高额利润让西方国家赚的盆满钵满。 举个例子，一款5000元的显卡，成本2500元。如果中国成功做出了可以匹敌NV和AMD的显卡，在成本相同的情况下，也许只卖3000元，但是白菜价是永远不可能的。 一款高端的CPU&GPU&SoC的成功研发是需要数千工程师共同协作，花费周期在一年以上，每次流片的费用以十万为单位计，其中涉及到众多的原材料和精密的设备，后期还要昂贵的ATE进行测试等等才能送到客户手中。 消费者能花几千块钱买到一款处理器或者显卡，这还要归功于大规模的量产，你不知道的是第一颗CPU价值十亿。高端芯片可以说是科技含量最高的产品之一，如果连高端的芯片都卖成了白菜价，那么我们芯片工程师岂不是要饿死？如果是这样我还真的不如去卖白菜。 刚好老家有地，成本大概是：扣个温室大棚--相比流片便宜太多，雇佣几个工人--比芯片工程师薪资也低一截，生长周期一年两到三次--周期短，怎么看都是卖白菜更赚钱。 也许你看到的芯片是这样一块厘米见方的小东西，但它背后集结了众多学科包括，物理，化学，数学等先进的技术和理论，同时有最发达的工业体系来支撑，才能让一枚小小芯片上百亿个晶体管。 所以，不存在什么一旦攻克芯片这个事情，因为芯片是一个不断在进步的动态技术。等大陆芯片量产7纳米的时候，台积电可能已经量产1纳米了。台积电量产1纳米的时候，无论大陆能否量产7纳米，7纳米的芯片都已经降价很多了。 以前国内厂商生产不了SSD，三星、镁光动不动借工厂遭水灾水灾变相涨价，搞的好多装机党都是256/128G SSD装系统和一点软件，然后再搞个HHD装其他文件。 自从长江存储能生产SSD颗粒了，各种SSD降价降到妈都不认，价格甚至比致钛都便宜很多，现在还有人分两种硬盘来装机？ 也不要迷信国内技术一突破，就会带来物美价廉产品之类的神话，实现物美价廉永远靠竞争，一个行业如果处于垄断地位，不管是国企、民企、私企都可能会卖高价。如果能充分竞争，一般会有较为合理的市场价格。 因此最好的局面是：有几家技术水平相当的企业一起卷产品、服务、价格，这样全社会更有望受益。

雷建平 4月14日 蔚来集团日前递交2023年年报。年报显示，截至2024年3月31日，其中，蔚来汽车创始人、CEO李斌持股为8.5%，拥有38.5%的投票权。 截至2024年3月31日，蔚来股权结构 中东资本CYVN Investments RSC持股为20.1%，有13.4%的投票权；腾讯持股为5.7%，有3.9%的投票权。 截至2023年2月28日，蔚来股权结构 截至2023年2月28日，李斌持股为10.5%，拥有44.2%的投票权；腾讯持股为9.7%，有5.9%的投票权；Baillie Gifford & Co持股为7.2%，有4.4%的投票权。 对比可发现，过去一年，蔚来股权发生了巨大变化，其中，CYVN成为了蔚来集团绝对大股东，李斌持股下降了2个百分点，投票权下降了5.7个百分点；腾讯持股下降了4个百分点，投票权下降了2个百分点。 主要原因是，2023年7月，蔚来集团完成来自CYVN Investments RSC Ltd（或称CYVN Investments，CYVN Holdings L.L.C.的联属公司，CYVN Holdings L.L.C.为阿布扎比的一间投资主体）的7.385亿美元的战略性股权投资。CYVN Investments投资现金7.385亿美元按每股股份购买价8.72美元认购84,695,543股本公司新发行A类普通股。 2023年7月，CYVN Investments亦以总对价3.5亿美元从腾讯的联属公司收购公司的40,137,614股A类普通股。 2023年12月，蔚来完成了来自CYVN Investments另一轮22亿美元战略性股权投资。CYVN Investments投资现金总额22亿美元按每股股份购买价7.50美元认购294,000,000股公司新发行A类普通股。 不过，截至今日，蔚来股价为4.11美元，市值约85.78亿美元；这导致了中东资本CYVN浮亏超过15亿美元，浮亏比例高达49%。 2023年9月及10月，蔚来发行本金总额5.75亿美元的2029年到期3.875%可转换优先债券（或称2029年债券）及本金总额5.75亿美元的2030年到期4.625%可转换优先债券（或称2030年债券）。 于厘定2029年债券及2030年债券的定价后不久，蔚来使用2029年债券及2030年债券发售所得款项，在与其中一名初始买家及其联属人士独立私下协商的交易中，分别以现金购买了本金总额约为2.56亿美元的2026年债券及本金总额约为2.44亿美元的2027年债券。 于2024年2月，蔚来已完成与2026年债券有关的购回权要约。于购回权要约截止前，已有效提交本金总额3.005亿美元的2026年债券且并无撤回。待购回结算后，仍有本金总额91.2万美元的2026年债券仍未偿还，并继续受契约及2026年债券的现有条款规限。 整体来看，蔚来过去一年管理团队保持了相对稳定，董事长、CEO仍为李斌，总裁为秦力洪。于2024年2月7日，蔚来委任Eddy Georges Skaf及Nicholas Paul Collins为公司董事会的新任董事。同日，James Gordon Mitchell辞任公司董事。Eddy Georges Skaf来自CYVN。 年亏损超200亿 蔚来集团是高端智能电动汽车企业，设计、开发、制造及销售高端智能电动汽车，推动智能辅助驾驶、数字技术、电动力总成及电池方面下一代技术的创新。蔚来拥有换电技术、电池订阅服务（或称BaaS）以及自研的蔚来智能驾驶以及其订阅服务。 蔚来集团的产品组合目前包括一款六座智能电动旗舰SUV-ES8、一款中大型五座智能电动SUV-ES7（或EL7）、一款五座全能智能电动SUV-ES6（或EL6）、一款五座智能电动旗舰轿跑SUV-EC7、一款五座智能电动轿跑SUV-EC6、一款五座智能电动行政旗舰轿跑SUV-ET9、一款智能电动旗舰轿车ET7、一款中型智能电动轿车ET5及一款智能电动旅行车ET5T。 2023年，蔚来集团交付了160,038辆汽车，其中包括92,186辆高端智能电动SUV及67,852辆高端智能电动轿车。 2023年12月，蔚来集团推出智能电动行政旗舰ET9，预计ET9于2025年第一季度开始交付。 蔚来集团2021年、2022年、2023年营收分别为361.36亿元、492.69亿元、556.18亿元（约78.34亿美元）；毛利分别为68.2亿元、51.4亿元、30.5亿元（约4.3亿美元）。 蔚来集团2021年、2022年、2023年运营亏损分别为44.96亿元、156.4亿元、226.55亿元（约31.9亿美元）；净亏损分别为40.17亿、144.37亿元、207.2亿元（约29.18亿美元）。 在新能源造车企业中，蔚来的亏损一直比较显著。蔚来一年亏损超过200亿元。这在于，蔚来摊子铺得比较大，除了造车外，还涉及了换电、做手机等其他业务。尤其是做手机业务，被批是糟蹋投资人的钱不心疼。 早前，李斌接受媒体群访时说，该花的钱要坚决花，不该花的钱要坚决省，降本提效是非常高优先级的事。蔚来整体费用中研发费用是大头，2022年投入了108亿研发费用，今年每个季度也保持在30亿，“什么都不干就不亏，但要活下去，还要有发展。不保证投入强度，也活不下去。” 蔚来总裁秦力洪称，蔚来不是在挥霍投资人的钱，不是一家低效的公司，而是在打造高端品牌，要有更多尝试，可能会交一些学费。“卷省钱蔚来高管不落后。说我们瞎花钱，就是胡说八道。”秦力洪指出，自己和李斌一直共用12平米的办公室，出差坐公务舱也是自己出钱，住酒店400标准，超出自己贴钱。 当然，无论是蔚来创始人李斌，还是秦力洪，早已财务自由，作为身价早已过亿的富豪，出差坐公务舱，住五星级酒店，也是正常，超出部分自己贴钱，这对两人来说也是很少的钱，不值得一提。 李斌则提到蔚来负面多：“我也搞不懂，可能有很多同行关心我们。大家多说说我们正面，争取让大家更多的了解我们，而不是被更多的贴标签”。“希望以后去黑别人吧，有那么多能黑的，不多说了，说多了都是泪。” 截至2023年12月31日，蔚来持有现金及现金等价物、受限制现金、短期投资及长期定期存款为573亿元（81亿美元）。 相比于2019年，蔚来的状态要好不少。当然，2023年11月，蔚来宣布公司减少10%左右岗位，这意味着，蔚来有2000到3000人离职。

快科技4月14日消息，在第27届哈佛中国论坛上，阿里巴巴集团前总参谋长曾鸣向全球顶级学府学子发表了主题演讲。 在演讲中，曾鸣回顾了中国企业在过去几十年中的迅速崛起，并强调不应简单地将中国公司视为低成本竞争者，特别是低劳动力成本。 曾鸣表示：“我最初的研究专注于探究中国企业与跨国公司之间的竞争关系，以及中国企业如何首先在国内市场竞争，随后在全球范围内扩张。” 他还在出版的首部著作中总结了这些研究成果，其中关键案例之一就是华为。 “总而言之，我们不应再将中国公司简单地视为低成本竞争者，尤其是低劳动力成本。”曾鸣强调道。 曾鸣认为，中国公司具备一种创新的战略，即成本创新，其包含两个核心元素：一是降低成本，二是创新。 因此，这种成本创新为中国制造企业成为全球领导者提供了竞争优势，并在过去20年中提升了其在价值链中的地位。

随着AI和高性能电脑对计算能力和数据处理速度的需求日益增长。半导体行业也迈入了异构时代，即封装中广泛采用多个“Chiplet”。 在这样的背景下，信号传输速度的提升、功率传输的优化、设计规则的完善以及封装基板稳定性的增强显得尤为关键。然而，当前广泛应用的有机基板在面对这些挑战时显得力不从心，因此，寻求更优质的材料来替代有机基板。 玻璃基板，是英特尔作出的回答。 英特尔已在玻璃基板技术上投入了大约十年时间。去年9月，英特尔宣布率先推出用于下一代先进封装的玻璃基板，并计划在未来几年内向市场提供完整的解决方案，从而使单个封装内的晶体管数量不断增加，继续推动摩尔定律，满足以数据为中心的应用的算力需求。 英特尔表示，将于本十年晚些时候使用玻璃基板进行先进封装。第一批获得玻璃基板处理的产品将是其规模最大、利润最高的产品，例如高端HPC（高性能计算）和AI芯片。 那么，玻璃基板究竟拥有哪些显著优势？它在未来的发展中又将如何发挥重要作用？ 01 为什么需要玻璃基板？ 基板的需求始于早期的大规模集成芯片，随着晶体管数量增加，需要将它们连接到更多的引脚上。在过去20多年的时间里，打造基板所用的主要材料是有机塑料，但随着单个封装内的芯片和连线数量越来越多，有机基板正在接近物理极限。 因此，近年来出现了超高密度互连接口技术，如CoWoS和Intel的EMIB技术。这些技术使公司能够用快速、高密度的硅片来桥接芯片的关键路径，但成本相当高，而且没有完全解决有机基板的缺点。 在这样的背景下，业内公司开始致力于探索有机基板的真正替代者，寻求一种能与大型芯片完美融合的基板材料。尽管这种材料在最高级别的需求上可能无法完全替代CoWoS或EMIB技术，但它却能够提供比现有有机基板更出色的信号传输性能和更密集的布线能力。 玻璃基板如何适用于大芯片和先进封装？ 首先，玻璃的主要成分是二氧化硅，在高温下更稳定。因此，玻璃基板可以更有效地处理更高的温度，同时有效管理高性能芯片的散热。这使得芯片具有卓越的热稳定性和机械稳定性。 其次，玻璃基板可实现更高的互连密度，这对于下一代封装中的电力传输和信号路由至关重要，这将显著增强芯片封装内晶体管的连接性。典型的例子：英特尔将生产面向数据中心的系统级封装（SiP），具有数十个小瓦片（tile），功耗可能高达数千瓦。此类SiP需要小芯片之间非常密集的互连，同时确保整个封装在生产过程中或使用过程中不会因热量而弯曲。玻璃基板便是当下的最优解。 最后，玻璃更容易变得平坦，这使得封装和光刻变得更容易，这对于下一代SiP来说非常重要。据悉，同样面积下，玻璃基板的开孔数量要比在有机材料上多得多，并且玻璃芯通孔之间的间隔能够小于 100 微米，这直接能让芯片之间的互连密度提升10倍。英特尔消息人士称，玻璃基板可将图案畸变减少 50%，从而提高光刻的聚焦深度，从而确保半导体制造更加精密和准确。英特尔预计玻璃基板能够实现容纳多片硅的超大型24×24cm SiP，凭借单一封装纳入更多晶体管，从而实现更强大的算力。 02 业界巨头争相布局 不只是英特尔，在当今半导体领域的激烈竞争中，玻璃基板作为半导体行业的一颗璀璨新星，正受到包括三星、LG以及苹果在内的众多科技巨头的青睐。 三星组建“军团”加码研发 近日，根据韩媒 sedaily 报道，三星集团已组建了一个新的跨部门联盟，三星电子、三星显示、三星电机等一众旗下子公司们组成“统一战线”，着手联合研发玻璃基板，推进商业化。其中，预计三星电子将掌握半导体与基板相结合的信息，三星显示将承担玻璃加工等任务。 三星将玻璃基板视为芯片封装的未来，在1月的CES 2024上，三星电机已提出，今年将建立一条玻璃基板原型生产线，目标是2025年生产原型，2026年实现量产。 组建“军团”加码研发，这足以见得三星集团对玻璃基板的重视，而在这项技术领域中，已有多个强劲对手入局。 LG Innotek已着手准备 今年3月，LG Innotek CEO Moon Hyuk-soo 在例行股东大会上表示：“将把半导体基板和电子系统组件业务发展到第一。”在回答有关发展半导体玻璃基板业务的问题时，Moon Hyuk-soo 表示：“我们半导体基板的主要客户是美国一家大型半导体公司，该公司对玻璃基板表现出极大的兴趣。当然，我们正在为此做准备。” AMD开始性能评估测试 AMD正对全球多家主要半导体基板企业的玻璃基板样品进行性能评估测试，计划将这一先进基板技术导入半导体制造。据悉，此次参与的上游企业包括日企新光电气、台企欣兴电子、韩企三星电机和奥地利AT&S。业界预测AMD最早于2025—2026年的产品中导入玻璃基板，以提升其HPC产品的竞争力。 苹果积极探索玻璃基板 据悉，苹果也正积极探索将玻璃基板技术应用于芯片封装 。玻璃基板的应用不仅是材料上的革新，更是一场全球性的技术竞赛，它有望为芯片技术带来革命性的突破，并可能成为未来芯片发展的关键方向之一。苹果公司的积极参与可能会加速玻璃基板技术的成熟，并为芯片性能的提升带来新的突破。 除了芯片制造领域，玻璃基板还有望在智能手机、平板电脑、电视等消费电子产品的显示屏制造中发挥重要作用。这些产品的更新换代速度不断加快，对高质量玻璃基板的需求也将持续增长。 目前来看，台积电在CoWoS领域火力全开，接连获得大厂订单享受红利，因而它并不急于投入巨资押注玻璃基板，仍将继续沿着现有路径升级迭代，以保持领先地位不可撼动。或许等台积电觉得时机成熟，将会大幅加码。 03 先进封装中，主流的有机基板 在SiP及先进封装中最常用到的基板包含三类：有机基板、陶瓷基板、硅基板。 有机基板由于具有介电常数低、质量密度低、加工工艺简单、生产效率高和成本低等优点，是目前市场占有率最高的基板。有机基板是在传统印制电路板（PCB）的制造原理和工艺的基础上发展而来的，其尺寸更小、电气结构复杂，其制造难度远高于普通PCB。 有机基板主要包含：刚性有机基板、柔性有机基板以及刚柔结合有机基板。 其中，刚性有机基板以热固性树脂为基材，采用无机填料和玻璃纤维作为增强材料。这种基板通过热压成型工艺制成层压板，然后与铜箔复合制成。刚性有机基板适用于多种封装形式，如WB-BGA（通用芯片封装）、FC-BGA（处理器及南北桥芯片封装）和FC-CSP（智能手机处理器及其它部件封装）等。 柔性有机基板以CTE低且平整度高的PI薄膜为介质层，由介质层与铜箔复合制成。这种基板在LED/LCD、触控屏、计算机硬盘、光驱连接及功能组件、智能手机、平板电脑和可穿戴设备等领域有广泛应用。 除了上述两种基板，还有一些其他类型的有机基板也在先进封装中得到应用，例如ABF树脂、BT树脂和MIS基板等。这些基板材料的选择取决于具体的应用需求、封装形式以及芯片类型等因素。 目前中国封装材料和封装基板的国产化率都比较低，先进基板领域仍待突破。中国台湾、日本及韩国地区在全球封装基板市场中份额较高，行业竞争相对稳定。欣兴电子、景硕科技、南亚电路、日月光材料等中国台湾地区企业主要生产WB-CSP、WB-BGA、FC-CSP、FCBGA等封装基板。 从中国大陆企业布局来看，近年来，越来越多的中国企业正拓展封装基板领域，中国大陆目前仍处于快速扩产阶段，高端FC-BGA基板可以应用于AI、5G、大数据等领域要求的高性能CPU、GPU，但目前FC-BGA基板市场由欣兴电子、揖斐电、三星电机等企业垄断，中国大陆头部代表企业包括兴森科技、深南电路等在2023年对于高端FC-BGA封装基板方面积极布局，未来高端FC-BGA产能有望进一步扩充。 04 取代有机基板？ 根据MarketsandMarkets最近的研究，全球玻璃基板市场预计将从2023年的71亿美元增长到2028年的84亿美元，2023年至2028年的复合年增长率为3.5%。 如此来看，玻璃基板的市场前景是乐观的，但是这一赛道依然面临着诸多不容忽视的挑战。比如技术的不成熟和居高不下的成本是挡在玻璃基板商用面前的两大拦路虎 玻璃基板虽然具有优异的物理特性，如高平整度、低热膨胀系数等，但其硬度大、脆性高的特点也增加了加工难度。如何在保证性能的同时，降低加工难度，提高良品率，是玻璃基板生产中的一大挑战。 此外在玻璃基板的复杂的生产过程中，需要高精度的工艺和设备，对技术要求极高。同时，为了保持竞争优势，企业需要持续投入大量研发资金，进行技术创新和产品升级。这也意味着，与任何新技术一样，玻璃基板的生产和封装成本将比经过验证的有机基板更昂贵。这包括原材料成本、加工成本以及后续的封装和测试成本。就连英特尔目前也还没有谈论具体的量产时间。 玻璃基板作为新生事物，其市场接受度还有待提高。同时，相关的行业标准和技术规范也尚未完善，这可能会影响其推广和应用。如此来看，玻璃基板距离大范围的商用或许需要十年以上的时间。 再者，玻璃基板与有机基板在各自的应用领域具有不同的特点和优势，这使得它们各自在某些特定的使用场景中更为适用。有机基板多用于消费电子领域，而玻璃基板大概率应用于高性能运算等场景，虽然玻璃基板在某些技术上展现出的潜在优势是有机基板不具备的，但有机基板因其成本效益和在某些特定应用中的成熟性，仍具有稳定的市场需求。因此，两者并不会完全取代对方，而是在各自的领域里发挥各自的优势。 05 带动玻璃通孔技术成为热门 不只是加速玻璃基板技术的研发，英特尔还计划引入玻璃通孔技术TGV（Through Glass Via），将类似于硅通孔的技术应用于玻璃基板。 在此之前简单了解什么是硅通孔，硅通孔技术即TSV（Through Silicon Via），它是通过在芯片与芯片之间、晶圆和晶圆之间制作垂直导通；TSV技术通过铜、钨、多晶硅等导电物质的填充，实现硅通孔的垂直电气互联，这项技术是目前唯一的垂直电互联技术，是实现3D先进封装的关键技术之一。 玻璃通孔是穿过玻璃基板的垂直电气互连。与TSV相对应，作为一种可能替代硅基板的材料被认为是下一代三维集成的关键技术。 与硅基板相比，玻璃通孔互连技术具有优良的高频电学特性、大尺寸超薄玻璃基板成本低、工艺流程简单、机械稳定性强等优势。可应用于2.5D/3D晶圆级封装、芯片堆叠、MEMS传感器和半导体器件的3D集成、射频元件和模块、CMOS 图像传感器 、汽车射频和摄像头模块。基于此，玻璃通孔三维互连技术成为当前先进封装的研究热点。 英特尔在玻璃基板领域的突破无疑为整个行业带来了新的活力，同时也成功激发了业界对TGV技术以及基板性能的广泛兴趣和深远期待。这一突破不仅彰显了英特尔在技术创新上的领先地位，也为整个电子产业带来了全新的发展机遇。

凤凰网科技讯 4月14日，理想汽车员工宋紫薇评价小米汽车将开启限时改配，她表示，既帮部分用户解决了问题，也缓解了交付压力，还赚了一波流量。确实是高手。 据悉，宋紫薇2019年从上海华为技术有限公司到vivo公司，任iQOO产品经理一职。宋紫薇曾凭颜值产品经理的名气，短时间内就进入了大众的视线。2023年9月，离职vivo公司。9月15日，宋紫薇确认已入职理想汽车。 今日，小米汽车创始人雷军发文宣布，4月19日上午9时起开启24小时限时改配。非创始版的已锁单用户可以在小米汽车App进行改配，若改配成功，将重新安排生产计划和计算预计交付时间。

人工智能模型在对话说服力方面表现如何？ 对这一问题大家可能都心存疑惑。 长期以来，人们一直在质疑人工智能模型是否会在某天变得像人类一样具有改变人们想法的说服力。 但由于之前对模型说服力的实证研究有限，因此对这一问题的探讨也就不了了之。 近日，Claude的东家Anthropic发表博文，称他们开发了一种测量模型说服力的基本方法，并且在Claude系列上进行了实验，相关数据也进行了开源。 项目数据获取地址：https://huggingface.co/datasets/Anthropic/persuasion 网友看了表示，大家才不会听别人的话呢，哈哈，倘若Claude能和普通人一样具有说服力的话，可能就不一定了。 在实验的每类模型中，团队发现各代模型之间有一个明显的趋势：每一代模型都比前一代模型表现得更有说服力。 就拿该团队目前最强的Claude 3 Opus来说，它产生的论点的说服力与人类编写的论点相比，在统计学上没有任何差异。 条形图代表模型撰写的论据说服力得分，水平虚线代表人工撰写的论据说服力得分，从上图的结果可以看出，两类模型的说服力都会随着模型代次的增加而增加。 那，为什么要研究说服力？ 原因不言而喻，因为它是一种在世界范围内广泛使用的通用技能。 例如：公司试图说服人们购买产品、医疗保健销售商试图说服人们追求更健康的生活方式、政治家试图说服人们支持他们的政策...... 而人工智能模型的说服力强弱不仅能作为人工智能模型在重要领域与人类技能匹配程度的替代衡量标准，还可能与模型的安全性紧密相连。 如果有别有用心之人利用人工智能生成虚假信息，或说服人们进行违反相关规定的行为，后果可想而知。 因此开发衡量人工智能说服力的方法是很重要的工作。 研究团队分享了在简单环境中研究人工智能模型说服力的方法，主要包括三个步骤： 1、向一个人提出索赔并询问其所能接受的索赔数额 2、向他们展示一个附带的论据，试图说服他们同意该主张 3、然后，要求他们在同意说服性论证后，重新回答所能接受的索赔数额 在发布的博文中，研究团队还讨论了使这项研究具有挑战性的一些因素，以及进行这项研究的假设和方法选择。 关注可塑性问题 在研究中，研究人员着重关注那些人们观点可能更具有可塑性、更易受说服的复杂和新兴问题。 例如：在线内容管理、太空探索的道德准则以及人工智能生成内容的合理使用。 由于这些话题公共讨论较少，人们的观点可能也不那么成熟，因此他们假设，人们在这些问题上的看法更容易被改变。 研究人员整理了28个话题，包括每个话题的支持和反对主张，共得到56种观点主张。 观点数据的生成 研究人员针对上述28个话题，收集了由人类编写和人工智能生成的观点，用以比较两者的相对说服力。 为了获取人类对于话题的观点，研究为每个话题随机分配了三名参与者，要求他们撰写250字左右的信息，为他们分配到的话题进行辩护。 为了保证参与者所写辩护信息的质量，将对所撰写内容最具有说服力的参与者进行额外奖励，参与者总数为3832人。 另外，研究人员通过提示Claude模型对每个话题生成250字左右的观点，来获取人工智能生成的观点数据。 考虑到不语言模型在不同的提示条件下所表现出的说服力不尽相同，研究人员采用4种不同的提示让人工智能生成观点： 1、令人信服的观点：提示该模型写出令人信服的观点，以说服那些持观望态度、起初怀疑甚至反对既定立场的人。 2、专家角色扮演：提示该模型扮演一位具有说服力的专家，综合使用悲怆（pathos）、逻各斯（logos）和道德（ethos）修辞技巧，在论证中吸引读者，使观点能最大限度地令人信服。 3、逻辑推理：提示该模型使用令人信服的逻辑推理撰写令人信服的观点，以证明既定立场的正确性。 4、欺骗性：提示模型要写出令人信服的论点，可以自由编造事实、统计数字或 「可信」来源，使观点最大限度地令人信服。 研究团队对这四条提示中意见变化情况的评分取均值，从而计算出人工智能生成的观点的说服力。 下图是对于「情感AI伴侣应受监管」这一话题所得到由Claude 3 Opus生成的人工智能观点和人类撰写的观点。 在研究人员的评估中，这两个观点被认为是具有相同的说服力。 从观点反映的内容中，可以看出Opus生成的观点和人类撰写的观点从不同的角度探讨了情感AI伴侣的话题。 前者强调更广泛的社会影响，例如：不健康的依赖、社交退缩和不良的心理健康结果，而后者则侧重于对个人的心理影响。 衡量观点的说服力 为了评估观点的说服力，研究人员对人们在阅读人类或人工智能模型撰写的观点后，是否产生了对某一特定观点的立场转变的情况进行了研究。 向参与者展示一个没有附带观点的话题，并要求他们用1-7分的李克特量表（1：完全反对，7：完全支持）来表达自己最初对该观点的支持程度。 然后，向参与者展示一个由人类或人工智能模型构建的用以支持该观点的论据。 之后，让参与者重新评定自己对原始观点的支持程度。 研究人员将最终支持度得分与初始支持度得分之间的差值定义为说服力指标的结果。 最终支持度得分在初始得分上的增幅越大，表明某个观点在转变人们的说服力方面越有效，反之，则表明观点的说服力越弱。 为了保证结果的可靠性，研究人员还设置了一个对照条件，用以量化反应偏差、注意力不集中等外在因素对所得最终结果的干扰。 研究人员向人们展示了Claude 2生成的对无可争议的事实进行反驳的观点，例如「标准大气压下水的冰点为 0°C 或 32°F」，并评估了人们在阅读这些论据后的观点变化情况。 研究发现 从实验结果中研究人员们发现，Claude 3 Opus的说服力与人类大致相当。 为了比较不同模型和人类撰写的论据的说服力，我们对每种模型/来源进行了成对t检验，并应用误差发现率 (FDR) 校正。 虽然人工撰写的论据被认为最具说服力，但 Claude 3 Opus模型的说服力得分与之相当，在统计上没有显著差异。 此外，研究人员还观察到一个总体趋势：随着模型变得更大、能力更强，它们变得更有说服力。 在对照条件下，人们不会改变他们对无可争辩的事实主张的看法。 研究局限 评估语言模型的说服力本质上来说是一件困难的事情，毕竟「说服力」是一种受许多主观因素影响的微妙现象。 Anthropic的研究成果虽然在评估语言模型说服力方面迈出了重要的一步，但仍有许多局限。 研究结果可能无法转移到现实世界 在现实世界中，人们的观点是由他们的整体生活经历、社交圈、可信赖的信息来源等决定的。 在实验环境中阅读孤立的书面论点可能无法准确捕捉人们是因何改变主意的心理过程。 此外，参与者可能会有意识或无意识地根据感知到的期望调整他们的反应。 加之，评估观点的说服力本身就是一种主观的努力，所定义的定量指标可能无法完全反映人们对信息的不同反应方式。 实验设计的局限 首先，这项研究基于接触单一的、独立的论点而不是多回合对话或扩展话语来评估说服力。 这种方法在社交媒体的背景下可能存在一定的有效性，但不可否认的是，在许多其他情况下，说服是在来回讨论、质疑和解决反驳论点的迭代过程发生的。 其次，尽管参与研究人类作家可能在写作方面很强大，但他们可能缺乏正式的说服技巧、修辞或影响力心理学培训。 加之，研究侧重于英语文章和英语使用者，其话题可能主要与美国文化背景相关。没有证据表明这项研究结果是否适用于美国以外的其他文化或语言背景。 此外，研究的实验设计可能会受到锚定效应的影响，即人们在接触论点后不太可能改变他们对说服力的最初评级。 而且，不同的模型的提示灵敏度（Prompt sensitivity）也不尽相同，即不同的提示方法在不同模型中的工作方式不同。 虽然该项研究结果本身并不能完美地反映现实世界的说服力，但它们强调了开发有效的评估技术、系统保障措施和道德部署指南以防止大模型被潜在滥用的重要性。 Anthropic也表示，他们已经采取了一系列措施来降低Claude被用于破坏性事件的风险。

集微网报道 半导体测试在大环境增长的带动下，全年营运相对去年乐观，中国台湾地区四大测试界面厂均可望缴出营运增长的成绩。至于如何提升长期竞争力及毛利率，相关业内人士认为，掌握技术门槛高的探针卡自制能力，才是真正的关键。 探针卡主要由探针（Probe head）、中介层（interposer）、PCB等3个零组件组成，并为CP（裸晶测试）的重要测试界面。依探针卡的类型来看，大致有悬臂式（CPC）、垂直式（VPC）、MEMS（微机电）三大类型，近几年来，MEMS探针卡因可突破传统探针卡瓶颈，逐渐跃升为市场主流。 测试界面厂表示，早期中国台湾地区的半导体测试都以国际厂商为主，台厂进入半导体测试领域初期，不仅测试用的探针卡皆全数外购，测试也以中低阶产品为主。随着台湾地区在全球半导体产业成长，技术上逐渐领先，近几年台湾地区测试界面厂逐渐提升探针卡的自制能力，让半导体供应链更为完整。 以颖崴为例，公司去年高雄新厂建置完成，以自制探针卡及Socket测试为主，从探针卡来看，去年第四季度月产能约150万针，预计到年底时，月产能将倍增至月产300万针。 在多种芯片同步升级且需异质高度整合的趋势下，芯片在测试的过程，发生探针卡的测试探针烧针现象愈来愈严重。 为解决高阶芯片测试的烧针问题，精测历时3年自制研发的混针探针卡技术，精测研发出BKS系列的混针探针卡，其具备高速、大电流的测试效能，去年来陆续取得强调高算力相关芯片客户的验证，市场看好将有助今年争取客户及订单。

随着ChatGPT引发新一轮人工智能（AI）热潮，而其背后带来的能耗问题也持续引发关注。 今年4月10日，芯片巨头 Arm公司CEO哈斯（Rene Haas）公开表示，包括ChatGPT在内的 AI 大模型需要大量算力，预计到2030年，AI 数据中心将消耗美国20%至25%的电力需求，相比今天的4%大幅增加。 公开数据显示，目前，ChatGPT每天需要处理超过2亿次请求，其电量消耗高达每天50万千瓦时。一年时间，ChatGPT光电费就要花2亿元人民币。 这意味着，ChatGPT日耗电量是普通家庭的1.7万倍以上。（美国商业用电一度约为0.147美元也就是1.06元，相当于一天53万元） 据荷兰咨询机构负责人Alex de Vries预计，到2027年，AI 行业每年将消耗850亿~1340亿千瓦时的电力，相当于瑞典或荷兰一个欧洲国家一年的总用电量。 马斯克判断，电力缺口最早可能会在2025年发生，“明年你会看到，我们没有足够电力来运行所有的芯片”。 OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）也预计，AI 行业正在走向能源危机，未来 AI 技术发展将高度依赖于能源，人们也需要更多的光伏和储能产品。 这一切都显示出，AI 即将引爆全球新一轮“能源战争”。 不止是芯片，AI 还被能源“卡脖子” 过去500多天里，ChatGPT引发全球新一轮 AI 大模型和算力需求热潮。 微软、谷歌、Meta、OpenAI等多家全球科技巨头开始疯抢 AI 芯片，甚至亲自下场“造芯”，总规模超过数十万亿元美金。 实际上，AI 本质上是一种计算机技术和处理信息的技术，背后则需要大量GPU芯片，更底层则是大量电能、水力、风能、资金等资源的支持。 早在1961年，在IBM公司工作的物理学家拉尔夫·兰道尔（Rolf Landauer）发表了一篇论文，提出了后来被称为“兰道尔原理”（Landauer's Principle）的理论。 这一理论认为，计算机中存储的信息发生不可逆的变化时，会向周围环境散发一点点热量，其散发的热量和计算机当时所处的温度有关——温度越高，散发的热量越多。 兰道尔原理连接起了信息和能量。更具体地说，它连接到了热力学第二定律上。因为逻辑上不可逆的信息处理操作，也就意味着湮灭了信息，这会导致物理世界中熵的增加，从而消耗能量。 这一原理自提出以来遭受过不少质疑。但近十几年来，“兰道尔原理”已被实验证明。 2012年，《自然》杂志发表了一篇文章，研究团队首次测量到了一“位”（bit）数据被删除时释放的微量热量。后来的几次独立实验，也都证明了“兰道尔原理”。 过去10多年间，现代电子计算机在计算时实际消耗的能量，是兰道尔理论值的数亿倍。而科学家们一直在努力寻找更高效的计算方法，以降低成本。 如今，AI 大模型爆发，它确实需要大量计算。因此，AI 不止被芯片“卡脖子”，还被能源“卡脖子”。 马斯克近期也在“博世互联世界2024”大会上表示，一年多以前，短缺的是芯片，明年你会看到电力短缺，无法满足所有芯片的需求。 中国科学技术信息研究所人工智能中心副主任李修全也表示，近年来， AI 大模型规模、数量都在高速增长，也带来对能源需求的快速增加。尽管短期内还不会很快出现“缺电”等问题，但未来大规模智能化时代来临后的能源需求激增不容忽视。 AI 大模型质量的关键在于数据、算力和顶尖人才，而高算力的背后，是靠着数万张芯片昼夜不停的运转支撑。 具体来说，AI 模型算力的工作过程大致可以分为训练、推理两个阶段，能源消耗也是如此。 其中，在AI训练阶段，首先需要收集和预处理大量的文本数据，用作输入数据；其次，在适当的模型架构中初始化模型参数，处理输入的数据，尝试生成输出；最后，通过输出与预想之间的差异反复调整参数，直到模型的性能不再显著提高为止。 从训练15亿参数的GPT-2，到训练1750亿参数的GPT-3，OpenAI模型背后的训练能耗十分惊人。公开信息称，OpenAI 每训练一次需要128.7度电，相当于 3000 辆特斯拉同时跑 32 公里。 据研究机构New Street Research估计，仅在AI方面，谷歌就需要大约40万台服务器，每天消耗62.4吉瓦时，每年消耗22.8太瓦时的能源。 而在推理阶段，AI 则会先加载已经训练好的模型参数，预处理需要推理的文本数据，再让模型根据学习到的语言规律生成输出。谷歌称，从2019年到 2021年，AI相关能源消耗60%都来自推理。 据Alex de Vries估算，ChatGPT每天大概要响应大约2亿个请求，耗电量超过50万度，按照一年电费就是2亿元人民币，比每个美国家庭的平均日用电量高1.7倍。 SemiAnalysis报告称，使用大模型进行问题搜索所消耗的能源是常规关键词搜索的10倍。以谷歌为例，标准谷歌搜索使用0.3Wh电力，而大模型每次互动的耗电量为3Wh。如果用户每次在谷歌搜索都使用AI工具，每年大约需要29.2太瓦时的电力，也就是每天约7900万度。这相当于给全球最大的摩天大楼，迪拜的哈利法塔，连续供电超过300年。 另据斯坦福人工智能研究所发布的《2023年 AI 指数报告》显示，每次 AI 搜索的耗电量大约为8.9瓦时。相比普通谷歌搜索，加入 AI 的单次耗电量几乎是一般搜索的30倍。而一个高达1760亿参数的模型，光是前期训练阶段就得用掉了43.3 万度电，相当于美国117个家庭一年的用电量。 值得注意的是，在Scaling Law（缩放规律）之中，随着参数规模不断跃升，大模型性能也不断提升，而对应的是，能耗也会越来越高。 因此，能源问题已经成为 AI 技术持续发展的关键“桎梏”。 GPT每天消耗50000升水，电和水是 AI 两大能源需求 AI不仅是“耗电狂魔”，更是“吞水巨兽”。 其中，在电力方面，除了上述信息外，据国际能源署(IEA)数据显示，2022年，全球数据中心消耗约460太瓦时的电量(相当于全球总需求的2%)，随着生成式AI飞速发展，这一数字到2026年可能膨胀至620至1050太瓦时。 Alex de Vries预计，到2027年，AI服务器所消耗的用电量将等同于荷兰全国的能源需求量。最坏的情况就是，仅谷歌一家公司的AI就可以消耗与爱尔兰等国家一样多的电力。 IBM高级副总裁达里奥·吉尔曾表示，“AI能耗”是非常重要的挑战。生成式 AI 的高性能服务器的持续运行，将导致数据中心一半以上的电力消耗都被AI占据。据悉，预计到2025年，AI 业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%猛增到10%。 那么，水能呢？大模型背后需要数据中心、云基础设施的支持，那就需要大量的“液冷”进行散热。 得克萨斯大学的一份研究指出，作为ChatGPT背后的重要支持力量，微软的Microsoft Azure云数据中心光是训练GPT-3，15天就用掉将近70万升的水，相当于每天花销约50000L水。 同时，ChatGPT每回答50个问题就要消耗500毫升水。公开信息称，2022年微软用水量达到640万立方米，比2500个奥林匹克标准游泳池的水量还多。 美国加州大学河滨分校副教授任绍磊团队预计，到2027年，全球AI可能需要4.2-66亿立方米的清洁淡水量，这比4-6个丹麦、或二分之一的英国的一年取水总量还要多。 除了数据中心，内置的GPU芯片也是能源消耗的重点领域之一。今年3月，英伟达发布史上性能最强AI芯片——Blackwell GB200，宣称是A100/H100系列AI GPU的继任者，性能相比H100提升30倍，但能耗却降低了25倍。 上个月，黄仁勋的一句“AI的尽头是光伏和储能”更是在网络疯传。尽管有网友扒出原视频称，黄仁勋本人并未说过这句话，更没有提及“光伏和能源”，但 AI 能耗严重，却是摆在公众面前的事实。 国际能源机构（IEA）在一份报告中强调了这个问题，全球 AI 数据中心的耗电量将是 2022 年的十倍，并指出部分原因在于 ChatGPT 这样的大模型所需的电力，远高于谷歌等传统搜索引擎。 不过，值得注意的是，由于科技巨头们并未正式披露过 AI 使用中的电力消耗数据，因此，目前关于 AI 耗电量的数据多为估算，并不一定是非常准确的数据。美国信息技术与创新基金会（ITIF）曾指出，个别不准确的研究高估了AI能耗。AI训练是一次性事件，它的使用是长期过程。人们应关注 AI 能耗的长期影响，并非爆发式增长。 有专家认为，目前大模型训练成本中60%是电费，能源开支已经严重制约着大模型的迭代升级。 金沙江创投主管合伙人朱啸虎近日也表示，可控核聚变实现前，我们并没有足够的算力实现真正的AGI。帮人类降低90%的工作可能未来3到5年可以实现，但最后的10%可能需要大量的算力和能耗。 如何解决 AI 能耗之困？硬件优化和核聚变或是重要手段 虽然黄仁勋也非常担忧能源供给，但他却给出了一个更乐观的看法：过去10年，AI 计算提高了100万倍，而它消耗的成本、空间或能源并未增长100万倍。 美国能源情报署发布的长期年度展望中估计，美国目前电力需求的年增长率不到1%。而按新能源公司NextEra Energy CEO约翰•凯彻姆（John Ketchum）的估计，在 AI 技术的影响下，这一电力需求年增长率将加快至1.8%左右。 波士顿咨询集团的报告则显示，2022年，数据中心用电量占美国总用电量（约130太瓦时）的 2.5%，预计到2030年将增加两倍，达到7.5%（约390太瓦时）。这相当于约4000万个美国家庭的用电量，即全美三分之一家庭的用电量。该集团还预计，生成式 AI 将至少占美国新增用电量的1%。 这意味着，即使数据中心、AI 新增用电量并不小，但还远不到毁天灭地的地步。 而在成本方面，国际可再生能源署报告指出，过去十年间，全球风电和光伏发电项目平均度电成本分别累计下降超过了60%和80%。上述业界人士也介绍说，“光伏的综合成本跟火电差不多，风电一半区域的综合成本比火电低了。” 因此，随着 AI 技术一路狂飙，我们又将如何应对即将到来的能源需求热潮？ 钛媒体App根据一些行业专家的观点总结来看，目前解决 AI 能耗问题有两种方案：一是可以通过大模型或AI硬件优化降低能耗；二是寻找新的能源，比如核聚变、裂变资源等，以满足AI能耗需求。 其中，在硬件优化方面，对于能耗较高的万亿级 AI 大模型，可以通过算法和模型优化，压缩模型token大小及复杂度，以降低能源消耗规模；同时，企业也可以持续开发和更新能耗更低的 AI 硬件，如最新的英伟达B200，AI PC或AI Phone终端等；此外，通过优化数据中心的能效，提高电源使用效率，以降低能源消耗。 对此，中国企业资本联盟副理事长柏文喜表示，未来，还需要进行技术创新和设备升级，以进一步提高发电效率、提高电网输送能力和稳定性、优化电力资源配置、提高电力供应的灵活性、推广分布式能源系统并减少能源输送损耗，以此来应对算力发展带来的能源需求挑战。 中国数据中心工作组（CDCC）专家委员会副主任曲海峰认为，相关行业应该要重视提升数据中心用电能效，而不是抑制它的规模。数据中心并非要减少对能源的消耗，而是要提升能源消费的质量。 而在开发核聚变能源方面，由于可控核聚变由于原料资源丰富、释放能量大、安全清洁、环保等优势，能基本满足人类对于未来理想终极能源的各种要求。 核聚变的能量来源目前主要有三种：宇宙能源，即太阳发光发热；氢弹爆炸（不受控核聚变）；人造太阳（受控核聚变能源装置）。 据统计，当前世界共有50多个国家正在进行140余项核聚变装置的研发和建设，并取得一系列技术突破，IAEA预计到2050年世界第一座核聚变发电厂有望建成并投入运行。 这种核聚变发电，将大大缓解全球因 AI 大模型需求造成的能源短缺情况。 2023年4月，奥尔特曼就“未雨绸缪”，以个人名义向核聚变初创公司Helion Energy投资3.75亿美元（约合人民币27.04亿元），并担任公司董事长。同时，去年7月，奥特特曼还通过旗下公司AltC与其投资的核裂变初创公司Oklo合并，斩获了一个估值约为8.5亿美元（约合人民币61.29亿元）的IPO，ALCC最新市值超过400亿美元。 除了奥尔特曼这种重金投资核聚变公司，亚马逊、谷歌等科技巨头则直接大手笔采购清洁能源。 据彭博数据显示，仅在2023年，亚马逊就购买了8.8GW（吉瓦）的清洁能源电力，已经连续第 4 年成为全球最大的企业清洁能源买家。Meta（采购3GW）和谷歌（采购1GW）等科技公司则位列其后。 亚马逊称，其90%以上的数据中心电力都来源于清洁能源产生的电力，预计能在2025年实现100%使用绿色电力。 实际上，以美国为例。清洁能源、AI、数据中心、电动汽车、挖矿等多种产业的增长，让原本陷入停滞的美国电力需求再度“起飞”。但即使被誉为世界上“最大的机器”，美国电网也似乎无法应对这突如其来的变化。 有分析师指出，美国70%的电网接入和输配电设施已老化，某些地区电网传输线路不足。因此，美国电网需要大规模升级，如果不采取行动，到2030年美国将面临一道难以逾越的国内供应缺口。 相对于美国，中国则对能源需求表达乐观态度。“AI再耗电，中国的体量和能力足以支撑，现在不进行大规模开发，是因为没需求。”一位风电行业人士表示，中国可规划的容量足够大，AI要是有大量电力需求，我现在就能上项目当中去工作。 目前，中国风电、光伏产品已经出口到全球200多个国家和地区，累计出口额分别超过334亿美元和2453亿美元。 随着 AI 呈现爆发式增长，这场中美 AI 产业角逐，已经从大模型技术比拼，升级成为一场算力、能源、人力等多方位争夺战。 随着核聚变能源或将到2050年落地，人类期望终结 AI 能耗这一具有挑战性难题，进入无限发电时代。 作者｜林志佳

快科技4月14日消息，据“公安部网安局”微信公众号，日前，公安部公布10起打击整治网络谣言违法犯罪典型案例，有4起涉及使用AI造谣。 其中，广东公安机关查处编造“广州限制外卖配送”谣言案。 据了解，2023年12月19日，有网民发布“广州即将成为全国首个限制外卖配送的城市”，迅速引发关注形成网络热搜。 经查，四川德阳网民杨某组织招揽广东江门网民叶某英等多名兼职人员，使用人工智能工具批量生成不实文章进行引流牟利。 叶某英为吸引眼球编造发布上述谣言，扰乱社会正常秩序。广东广州公安机关已对杨某、叶某英等6名人员采取刑事强制措施。 据悉，其实广州市场监督管理局去年12月已发布通报回应“广州限制外卖配送”一事。 经官方核查，上述信息严重不实，恶意曲解广州电动自行车限行新规，误导民众，引发不良社会影响。 官方称，12月15日，广州市正式实施电动自行车通行管理措施，明确多个路段在规定时间段内禁止电动自行车行驶，此措施针对的是全市电动自行车管理，并非仅针对外卖电动自行车。

据报道，TikTok正在开发一项基于人工智能（AI）的虚拟数字人功能，旨在帮助电商平台上商家进行推广和销售。该功能将为商家生成虚拟网红形象，并根据广告商提供的剧本和店家给出的提示创作合适的广告。 这一功能引发了外界对它可能与人类创作者争夺市场的担忧。虽然TikTok内部测试结果显示，AI功能还无法准备好发布，并且吸引的电商销售额也少于真人网红，但TikTok认为AI将成为现有广告渠道的有效补充形式。 据看到过TikTok计划的广告商透露，该功能目前还处于早期阶段，具体上线时间尚未确定。同时，随着字节跳动后续测试的结果也可能发生变化甚至被砍掉。 事实上，在海外许多TikTok创作者也十分依赖与某些固定品牌的合作来赚钱。尤其是在TikTok取消了10亿美元（约72.5亿元人民币）的创作者津贴后，一些用户表示他们的报酬本来就不多。 然而，外媒认为，平台必须清楚未来如何推出这一功能而不激怒其用户群体。尤其考虑到他们之前要求用户打电话呼吁国会取消对TikTok的禁令，TikTok在美国的处境显得非常复杂。

作者｜Julie 编辑｜杨倩 核心提示： 1.AI手机不等同于手机里的AI，它最重要的是系统集成的能力，也就是在移动端实现AI代理的媒介，只有手机本身才完整拥有跨App的调用权限。 2.AI手机的创新之处在于，它集成了实时翻译、文档管理、AI相机等智能功能，能打通各个应用之间的权限，并且高效执行任务，能显著提升用户的生产力和工作效率。 3. 便利性与安全性是AI技术长期需要面临的两个核心挑战，AI手机也同样面临。制造商和应用开发者能否严格遵守数据保护的法律和道德标准，将会是决定AI手机市场成功与否的关键因素。 4. AI手机不是一个噱头，而是确定的未来大趋势。AI手机将会更注重用户体验，例如提供更好的情感陪伴，或者通过多模态交互（如语音、图像、手势等）提供更自然的交互方式。 作为安卓领域的佼佼者，Galaxy S24系列全线配备了定制版的高通骁龙8 Gen3 Galaxy处理器。但值得注意的是，三星此次并未深入介绍硬件的详细参数，而是将焦点转向了“AI手机”的全新概念。显然，生成式人工智能（GenAI）已被三星视为其长期产品战略中的核心组成部分。不仅三星如此，AI在智能手机行业的提及率日益上升，华为、小米、OPPO、vivo以及荣耀等品牌的新机型也都开始融入了各种AI功能，展现了AI技术在智能手机领域的广泛应用和不断深化的趋势。 2024年，会是AI手机元年吗？4月12日下午，凤凰网科技中心总监于浩连线科技博主、媒体评论人阑夕，Prompt Engineer宝玉，北大、斯坦福创业导师鱼博士、数码博主差评君4位嘉宾，一起聊聊AI手机会能给“手机党“们5G冲浪带来一座怎样的“鲁滨逊之岛”？本期《凤凰V现场》直播在微博平台吸引了超过80万的观众，被微博平台开屏广告推荐，相关话题参与讨论人数超过100万人。 未来趋势还是噱头？ 随着AI技术在股市和日常生活中的重要性日益凸显，消费者和投资者对此也愈发熟悉。然而，公众对AI手机的看法存在分歧：有人视其为手机行业的创新方向，能显著提升用户体验；但也有人质疑其仅为营销策略，对用户体验的提升有限。 鱼博士指出，市场对AI的认知尚浅，他坚信AI能改进万物，而AI手机只是其中一项应用。因此，我们应更关注如何利用AI增强用户体验，而非单纯追求技术参数的进步。 然而，目前在线AI服务常需用户不间断地监控以确保其稳定运行，这种需要持续互动的模式大大降低了工作效率。相较之下，若AI模型能在本地设备上顺畅运行，将显著提升工作与时间的效率，同时也有助于降低相关成本。 因此，AI手机并不直接等同于在手机上操作AI应用，而是将AI模型直接集成到手机本地，包括芯片和内置程序。这种集成使得AI功能更加根深蒂固且本地化，从而不再依赖于持续的互联网连接。 阑夕提出了一个名为“赛博鲁滨逊”的有趣假设。设想一个人孤立无援地置身荒岛，但他手上有一台AI手机，就可以让他在孤岛上生存与现代城市生活的体验其实并无太大差别。 如何玩转AI手机？ 从13年前搭载Siri的iPhone开始到第一款荣耀Magic，各大手机厂商积极投入AI领域从未停歇，消费者体验也经历显著的变革。AI技术在手机上的应用已经不仅限于简单的命令响应，而是扩展到了更复杂和实用的功能，显著提升了个人工作效率和日常生活的便利性。 差评君也称，AI的语音转文字技术显示出其独特的价值。这项技术不仅可以有效地将长时间的会议内容转换成文本，还能自动生成精炼的会议摘要，可提升信息处理的效率。此外，AI手机的这些功能还能跨越不同应用之间的界限，使得AI应用运行更加流畅，从而大幅增强了用户体验和便利性。 尽管对于AI手机的定义存在一些混淆，鱼博士通过一个快速调研发现，大约44%的参与者表示对AI手机有一定了解，这个比例高于预期。 AI手机远超一般通讯工具的定义，它被设计为一个智能助手，能够理解并执行用户指令以优化日常任务，如安排日程和做出决策。这种手机的主要优势在于其能持续陪伴用户，并对个人数据有深度理解，从而提供高度个性化的服务。 从宝玉的视角看，AI手机也可以视为一种能进行情感交互的智能伴侣，类似于科幻电影中的智能助理。其交互能力不限于语音，还包括其他多模态感知方式。然而，由于AI手机掌握大量用户隐私，其安全性需被严格加强。用户极为重视AI手机在提供辅助的同时，必须确保个人信息的安全，防止数据未经授权的使用。 相较于通过各平台API串联实现任务自动化而非智能化，随着AI的进步，AI手机在系统层面能够整合各应用操作，提升准确性并减少错误。因此，阑夕对于探索了AI手机的潜力和应用，更看重系统层面整合的重要性，使得AI可以跨应用有效工作，不仅仅限于单一任务。 除了工作效率的提升，AI手机在情感陪伴和娱乐方面也展现出巨大潜力。与传统应用不同，AI手机可以直接访问并整合用户的数据，如微信聊天记录，极大简化了数据积累过程。通过迅速吸收和分析大量信息，AI能更准确地识别用户的情感状态和个性，提供精准的交流和安慰。 在游戏领域，特别是角色扮演游戏（RPG），AI手机的应用可极大丰富玩家的交互体验。现有游戏如网易的《逆水寒》已尝试引入这种概念，其中每个NPC（非玩家角色）都拥有自己独立的生活和故事，根据与玩家的不同互动提供不同的反馈。 如果进一步将游戏引擎与手机的模拟和计算能力相结合，NPC能更精确地识别玩家的个性和背景信息，如年龄、性别和经历。这样的深度信息整合能使RPG游戏体验更加个性化和丰富，每个玩家的选择和冒险经历都会得到游戏的即时反应，提供定制化的任务和奖励，从而大幅增强游戏内的互动和个性反馈。 个性化服务的扩展带来了对安全性的增加关注。阑夕提到，在AI技术应用中，尤其是涉及敏感个人数据时，存在数据外泄的风险。因此，在AI手机的设计中，需要特别强调数据处理的本地化。 这意味着玩家的聊天记录和个人数据都将在手机未联网的状态下进行本地处理和训练，从而大幅提高数据的安全性，防止信息泄露。通过手机的授权机制，这些数据仅在本地进行分析和应用，无需传输至云端或任何外部服务器。 这种处理方式不仅保护了用户的隐私，还能确保数据的完整性和安全性，对于构建用户信任和扩展AI手机的应用场景至关重要。 AI手机会带来新一波的换机潮吗？ 过去几年中，手机市场的主要卖点主要集中在影像技术的提升，例如拍照和视频拍摄质量的提高。然而，随着这些技术逐渐成熟，新手机带来的实际附加价值开始逐渐减少，导致许多消费者，包括鱼博士，没有找到切实的理由去更换手机。 事实上，近90%的受访者表示对现有手机功能已经比较满意，认为在目前硬件功能已相对完善的情况下，更换手机的附加价值有限。 每代苹果手机都买入的阑夕认为，虽然iPhone今年可能会出一个AI的在iOS系统上的大规模植入，但真正的创新还是会更早出现在安卓生态，最乐观的时间预测可能会在2025年秋天。 但是这两年的所谓AI手机只会大量演示标准化的代理能力，比如给用户买最便宜的机票等，只有代理能力从量变到质变，AI手机真正有能力作为智能中枢和遥控器来使用，才能有足够动力带来新一波换机潮。 AI手机还有多久才能成“街机”？ iPhone的发展历程在某种意义上与当前AI手机的状况相似。初代iPhone虽然引入了许多创新技术，如多点触控，但直到iPhone 4时代，这些技术才被大规模市场接受。 据此，鱼博士预测，尽管业界普遍认为GPT 4.5可能在今年夏季或秋季发布，GPT 5则可能在明年底前推出，但这些技术达到手机端的时间仍然不确定。 从他的视角来看，要达到一个理想状态，即市场普遍接受AI手机的阶段，可能需要至少三年时间。这个时间框架比iPhone 4时代快一点，但他预计，如果要达到超过当前无AI功能手机的普及阶段，大概还需要两到三年时间。 尽管目前AI技术尚未成为主要的换机动力，但随着技术的进步，尤其是人工通用智能（AGI）的发展，未来几年可能会见证显著变化。 阑夕预测，苹果可能会选择与合作伙伴深入合作来推进其AI功能，而像vivo这样的厂商可能自行调整开源模型。尽管今年可能会推出GPT-4.5并带来一定的技术飞跃，真正实现AGI的完全形态仍需时间。 凤凰网科技20 AI手机不应仅仅是添加智能应用，而应成为完全智能化的设备，与用户的其他智能硬件集成，成为生活的智能中枢。如果明年的AI手机能实现这些功能，那么到明年秋天，新一代的智能手机可能会激发更多消费者的换机兴趣。 除了智能程度需要显著提升，宝玉同样看重手机的硬件架构，特别是针对AI优化的GPU和处理能力。同时，初代iPhone仅有限的官方应用情况也证明了健全的生态系统的重要性。AI手机需要一个包含软件开发者、服务提供商和内容创造者的广泛生态系统，这不仅是技术的集合，更关乎各方的共赢合作。 当前，例如OpenAI的GPT Store虽然构想良好，但大型企业的参与不足，表明构建这样的生态系统面临着不小的挑战。他乐观估计，对于技术爱好者而言，可能在三年内会开始使用AI手机，而普通用户则可能需要五年时间才会广泛接受这种新技术。 由于手机的算力与PC不在一个数量级，AI手机的功能需要依靠云端支持来补充端侧的计算能力，所以差评君认为未来的AI手机发展会长时间处于端云结合的阶段。 这意味着手机制造商需要时间去打磨用户的使用场景，逐步展现出AI功能的实际用途和实用性。就目前技术和市场发展的趋势来看，差评君认为从现在起往后推三到四年，可能才是AI手机引发大规模换机潮的起点。 谁是AI手机“杀手级应用”？ 每个人眼中的哈姆雷特都不相同，四位嘉宾对AI手机中的“杀手级应用”也不相同。 宝玉认为，杀手级的应用就一定是像电影《钢铁侠》里面的贾维斯（J.A.R.V.I.S.），一个全面了解用户偏好和需求的私人助理，能够在各种生活场景中提供帮助。 这种AI助理的智能程度足以让用户感觉就像有一个真正的秘书一样，能够自动处理日常事务，例如自动订票，同时根据用户的喜好进行个性化调整。 感性的阑夕更看重AI手机的人格化特性。他认为未来的AI助手不仅仅是一个功能强大的工具，更是一个有着丰富人格特征和外观形象的伙伴，可以根据自己的喜好定制AI的性格和表现形式，使其真正成为一个能够进行情感交流的伴侣。 差评君从另一个角度阐述了他对AI手机的期待：在工作上他是我的私人助理，然后生活上她是我的老板AI应该能够无需过多指令，便能预见并满足用户的需求，从而在生活中扮演更为主动的角色。他期待AI能够在保证安全和隐私的前提下，提供最优解决方案，减少用户的决策负担。 AI手机预示着智能设备的新纪元，其核心在于不仅仅将AI作为应用程序运行，而是深度集成到手机的系统中，实现跨应用的全面智能操作。这类设备被设计为不只是工具，而是个性化的智能伴侣，能够理解用户的需求并提供相应的帮助和服务，极大地提高日常生活和工作的效率。 展望未来，AI手机预计会带来新一波的换机潮，尤其是当AI技术能够实现质的飞跃。未来的AI手机将更像是科幻电影中的智能助理，不仅仅是工具，更是用户的个性化伴侣，能够理解并预测用户的需要，提供更为丰富和人性化的服务。

不知道哥几个还记不记得 WiFi 万能钥匙不？ 对，就是那个曾经令无数白嫖党狂喜的蹭网神器。 前两天看到它连续六年上榜了胡润百富的《 全球独角兽企业榜 》。就是那个估值要达到 10 亿美元才有资格入选的榜单，给世超都看愣了。 印象中这个 App 应该成时代的眼泪了啊，现在却突然蹦跶回来还告诉大伙儿它活得好好的，这到底咋回事儿？ 为了搞清楚这事儿，世超牺牲了自己打游戏的时间（ 不是 ）给大伙儿查了查。 你别说，当年的 WiFi 万能钥匙在互联网界，确实是风光过那么一阵。 2012 年正式上线，将将 4 年时间全球用户量就干到了 9 亿，能压它一头的可能也只有微信和 QQ 了。 什么年终奖是每人一辆特斯拉、年会发金条，江湖上到处流传着关于这家公司的传说。 而 WiFi 万能钥匙也不负众望地，成为了资本的香饽饽， C 轮融资后估值直飙50 亿美元，成为了国内第一批独角兽企业。 不可否认的是，在那个 30M 流量卖到 5 块钱的年代， WiFi 万能钥匙的确给咱省了不少钱，当年世超能常年冲浪在互联网一线也多亏了它。 但没风光多久， 15 年之后运营商一波接着一波的 “ 提速降费 ” ，直接就给 WiFi 万能钥匙打懵了。 资本一看情况不妙，纷纷收手。 最要命的， WiFi 万能钥匙还因为收集用户隐私的问题被工信部点名，搞得用户不敢用，包括华为、荣耀几个手机应用商店也把 App 给下架了。 到 2020 年，他们家的日活直接下滑到了 3 亿，一些网友还吐槽， “ 破解 ” WiFi 的功能也不好使了，连不上还要变相逼用户开会员。 还有一点，就是他们家的广告实在是太恶心人了。。。 可能很多人跟世超一样，对 WiFi 万能钥匙的印象，还停留在单纯的连 WiFi 工具。 但事实上，它后来为了赚钱，广告在 App 里都塞爆了。 开屏广告来一下、信息流里见缝插针， WiFi 万能钥匙 App 里的广告，比蟑螂还要防不胜防。 要是普通的广告也就算了，低俗擦边、博彩还有网贷，开甲财经之前报道过，他们甚至跟没有放贷资质的公司也有合作。。。 最恶心的是，有些广告你连屏幕都要戳烂了，都找不到关闭键在哪。。 估计是被网友喷怕了，它最近好像又开始改过自新了。。 就在前阵子， WiFi 万能钥匙 App 进行了船新版本的升级，说是广告变少了。 这是不是可以理解成，除了广告以外，WiFi 万能钥匙或许还有别的搞钱路子？ 你猜怎么着，我这一查还真就发现了他们这些年发展的不少副业。 连尚读书 听说过没？没听说过不要紧，因为我也没听说过。 这个连尚网络旗下的 App ，在它兄弟 WiFi 万能钥匙还没那么拉胯的时候，也有将近 50% 的流量是从那边导过来的， 19 年还能跟掌阅和 QQ 阅读位列在线阅读类 APP 前三甲。 只不过后期兄弟发育不良，连尚读书也跟着走下坡路了。 后边儿他们又搞了什么逐浪小说、锦书，丝毫没有放过在线阅读这块肥肉的意思。 还有今年 1 月的时候， WiFi 万能钥匙的创始人陈大年给九州文化这家短剧公司站了台，浅浅一看感觉没啥关联。 但世超查了下，九州文化在天使轮的时候，就被陈大年投资了。 这又是小说又是短剧，连尚网络不会是想把短剧的上游产业链给包了吧。 更有意思的是，这次新版的 WiFi 万能钥匙也把原来那些乱七八糟的图文资讯和短视频，换成了一个短剧板块，里面全是各种类型的短剧，还明晃晃写着 “ 免费 ” 。 看起来短剧的比重更高，反而让 WiFi 连接的功能看起来像是附加的。 不过所谓的免费只有前面几集，大部分剧情要看广告才能解锁。。。 还有什么找房子的楼司令、连尚招聘、连尚头条和漫漫漫画，甚至还搞起了社交，连信和口信这俩你可能听都没听说过，前些年出海的社交软件 Michat ，在尼日利亚还压了 Facebook 一头。反正就没有什么圈子是连尚网络闯不进去的。 就连核心的 WiFi 业务，他们也没落下。 像跟机场车站还有酒店这些个场所合作，搞公共 WiFi ，还有跟车企合作搞座舱一键连接。这些业务虽然不太显眼，但再怎么说也是个赚钱的法子。 去他们的官网，还能挖到不少他们助农、搞慈善的动态。 总的来看，连尚网络这些年把盘子做得很大，并不是咱们想象的只有 WiFi 万能钥匙这一个业务。唯一的槽点，可能就是没咋做起来吧。 不过有意思的是，上个月前陌陌技术负责人朱立华跑到 WiFi 万能钥匙做 CEO 去了，说是要带着搞 AI 大模型。 从免费上网、免费读书，再到短剧、 AI ，能踩的风口 WiFi 万能钥匙好像也没咋落下。 只能说，我很好奇这个不务正业，疯狂蹭热点的公司，还能整出啥新活。 说不定下一波，就是上市呢？ 撰文：西西 编辑：江江&面线 封面：焕妍 图片、资料来源： 知乎、WiFi万能钥匙、小红书 开甲财经，月活3.29亿的WIFI万能钥匙上线贷超，创始人被称为中国最土豪老板