全球混凝土及砂浆行业供应链平台

IT之家 7 月 3 日消息，据《解放日报》旗下“上观新闻”今日报道，上海市公安交管部门推出外卖骑手“交通安全码”，以“绿、黄、红”三色作为安全等级标识，并直接关联从业资格 —— 新入职骑手必须“绿码”才能从业，屡教不改的“红码”骑手会被列入行业“禁限名单”，责令所属平台企业“停单”，并要求其他平台企业慎用。 IT之家注：“红码”骑手在符合“绿码”标准后方可派单。 针对骑手因赶单而违法的情形，上海同样明确，配送站点的业务考核与安全等级关联挂钩，企业对站点的业务考核等级不得高于安全等级。这也促使企业优化配送时限算法，为骑手安全守法骑行夯实基础。 报道指出，今年以来，上海涉快递外卖电动自行车交通违法及事故亡人数同比分别下降 14.8%、42.9%。

快科技7月3日消息，今日，美国科技巨头微软宣布今年第二次大规模裁员计划，可能影响到9000个工作岗位，目的是控制成本。 在宣布此消息之后，Xbox各开发团队内部气氛空前紧张，据悉本次调整波及整个游戏部门，裁员人数可能达到数百人，而超40款游戏还在制作中。据媒体报道，一位匿名员工对微软游戏CEO菲尔·斯宾塞的内部邮件表达不满。 据悉，这封邮件在裁员之后发出，开头还“夸耀”了一番Xbox在用户规模、游戏数量和总游玩时间方面创下纪录。 该员工直言：“我真的很愤怒，一边告诉我们这是Xbox盈利最强的一年，一边却启动了裁员。我不知道他觉得我们应该为哪一点感到骄傲。” 这位员工透露，微软似乎正在极力推动AI替代人工岗位的计划。“他们真的是竭尽全力想用AI代理替掉尽可能多的工作。” 微软游戏工作室负责人Matt Booty在发给员工的邮件中作出回应。微软决定中止《完美黑暗》和《Everwild》的开发，同时也将叫停多个未公开项目，其中包括关闭内部工作室The Initiative。 他指出，这一系列调整是为了重新分配资源、聚焦战略重点，以便让团队在变化中的游戏产业环境下实现更大成功。 他强调：“每一个项目和团队都代表着多年的努力与创意，这些决定并非轻率做出。”

　　美国政府宣布暂停对乌克兰部分军事援助后，当地时间7月2日，乌克兰外交部约见美国驻乌使馆外交官，强调美国继续对乌提供军援的重要性。 　　△乌克兰外交部（资料图） 　　乌克兰外交部发表声明说，当天“邀请”美国驻乌使馆临时代办，表达乌方对美国支持的感谢，同时强调继续向乌方交付防务装备的重要性，特别是防空装备。 　　一名不愿公开身份的乌克兰军方高层人士表示，乌克兰非常依赖美国军援，“如果没有美国的弹药，我们将很困难”。 　　美国暂停对乌克兰的部分军援 　　乌国防部：尚未收到通知 　　乌克兰国防部2日说，乌方尚未收到来自美方关于军援变化的通知，同时强调，结束冲突需要依靠“继续支持乌克兰和共同持续（对俄）施压”。 　　美国白宫和五角大楼1日证实，美国暂停对乌克兰的部分军援，此举理由包括将美国利益放在首位及符合结束俄乌冲突的目标。 　　俄总统新闻秘书德米特里·佩斯科夫2日在记者会上说，“向基辅提供的武器越少，特别军事行动就能越快结束”。 　　佩斯科夫认为，美方做出这一决定的原因是美自身武器装备库存减少。 　　“美国不能把武器发给全世界所有人” 　　当地时间7月2日，美国国防部发言人肖恩·帕内尔表示，美国暂停向乌克兰运送武器是审查军事援助的一部分，旨在确保其符合美国的国防优先事项。 　　肖恩·帕内尔拒绝透露暂停运送的武器种类和数量。他表示，国防部一直在评估美国的弹药以及它们运送的目的地，“美国不能把武器发给全世界所有人”。 　　美国军火库存快速下降 　　据多家美国媒体报道，被叫停的军援包括“爱国者”防空导弹、155毫米高爆榴弹炮炮弹以及“狱火”导弹等。此前，乌克兰曾公开表示希望美国提供“爱国者”防空导弹。 　　据美媒披露，数周前，美国国防部长下令审核美国军火库存。除3年来的对乌军援外，美国近期还空袭也门胡塞武装、向以色列提供军火并参与对伊朗空袭等，导致军火库存快速下降。 　　据美联社报道，2022年2月乌克兰危机升级以来，美国已向乌克兰提供了价值超过660亿美元的武器和军事援助。（总台记者 赵淼）

快科技7月3日消息，据凤凰网财经微博，日前，在2025中国企业出海高峰论坛交流现场，格力电器市场总监朱磊回应了空调行业卷友商的企业有哪些的问题。 朱磊直言，不是能讲不能讲的问题，你就看谁在价格上始终是坚挺的，那这个就是跟格力选择了同样道路的企业，反之就是在卷，做卷的比比皆是。 朱磊表示，全球的空调、冰箱、洗衣机、电视机，中国都是最大的生产制造国，但是全世界排名第一的冰箱品牌，你可能会说卡萨帝或任何（品牌），但你不会说一个中国品牌；全世界排名第一的洗衣机品牌，你可能会说任何（品牌），但不会是一个中国品牌。 “但是全世界最好的空调品牌，你去调研会发现它是中国的格力，这就是答案。”朱磊说。 据了解，格力电器在2024年年度报告中指出，其多个品类家电深受市场青睐，零售额和零售量位居行业前列。 奥维云网数据显示，2024年，格力品牌家用空调线上零售额份额为25.40%，位居行业第一。

凤凰网科技讯 7月3日，腾讯元宝今日推出了一项新功能，一句话搜索除了支持天气、股价、地点查询外，新增了图片和视频号内容的智能匹配功能。用户打开“联网搜索”后，通过一句话提问，元宝即可自动匹配图片及视频号内容，此项新功能对用户使用的模型无限制，也无需强制开启“深度思考”模式。 腾讯元宝官方公众号 在回答结果中，元宝能够智能引用视频号相关教程，以文字加视频的形式为用户提供更多的直观信息。用户还可以一键跳转至视频号观看完整教程，若仍有疑问，能继续追问。 腾讯元宝官方公众号 官方举例称，该功能适用于学习剪辑、烘焙等技能，或解决手机截图、电器维修等生活问题，提供更直观、丰富的信息获取体验。

文 / 窦文雪 编辑 / 子夜 2010年4月，《财富》（中文版）第六次发布“中国最具影响力的25位商界领袖榜单”，这张榜单中的企业家有任正非、马化腾、张瑞敏、王传福，还有时任东软集团董事长兼首席执行官的刘积仁。 东软集团创始人刘积仁，图源东软集团官方微信公众号 那时的东软即将迎来20岁生日，不仅完成了整体上市、成为中国软件外包的佼佼者，还正在进军大健康领域，全球化进程也初见成效。 作为一家诞生较早的软件公司，东软的前20年享受着时代给予“先行者”的优待。 它在1997年就敢拿出5个亿投建国内第一个软件园；还研发出了国内第一台具有自主知识产权的CT机；早早完成了在国内的“数字圈地”战略等等。连续多年，东软都稳稳坐在人社、医疗等IT解决方案领域市占率第一的位置上。 但东软赶上了国内经济发展速度最快的30年，却在后来的时代中逐渐失去想象力。 在软件外包红利逐渐消退、市场竞争加剧的情况下，东软急于撕掉“缺乏创新”、“外包企业”的标签，开始打造“东软系”集群，先后加大对医疗大健康、软件教育、汽车、AI等领域的布局力度。 但也正是因为多元化的战略需要企业先投入大量成本，东软开始在加速扩张中逐渐显出疲软之态，公司业绩一度出现亏损。 野心很大，竞争力却不显。在东软布局的新业务中，真正能打的不多，它也没能找到新的黄金时代，因此资本市场正在失去对它的兴奋感，东软的股价长期在低位徘徊。 近日，东软集团悄悄变更了工商信息，公司的法定代表人、董事长已经由刘积仁变更为荣新节。 这也意味着刘积仁已经先后卸任了集团CEO和董事长两大要职，正式将指挥棒交到了新帅荣新节手上。 这个IT行业人人都要尊称一句“软件教父”的企业家如今默默退场。 而灵魂人物离开后的东软，也站上了新的分岔路口。 刘积仁的顺势而为 刘积仁人生的前36年，抓住了很多机遇。 20岁时，他还是本钢一个常常穿着防护服、戴着防毒面具检查和修理煤气管道的煤气救护工，身上有点文艺气息，喜欢弹吉他、打篮球、做木刻、画画写字。 也正是因为平时勤勉认真、积极向上，再加上多才多艺的属性，让刘积仁成了单位推选的两个工农兵学员之一。 彼时，高考还没恢复，高校虽恢复招生，但只招收初中毕业并经过两年以上劳动锻炼的工农兵学员，在本钢工作满三年可以报大专，满四年可以报本科。 当时的刘积仁刚好可以报本科，就从山东大学物理系和东北大学计算机系两个可供选择的选项中选择了后者，他当时并不知道计算机是什么，“还以为是学计算器，也挺好玩的。” 就这样，刘积仁在1976年收到了东北大学计算机系（前东北工学院）的录取通知书，开启了学术生涯。 刘积仁的学术生涯，是一步一个脚印走下来的，没有什么轰轰烈烈的故事，他学习很用功，生怕自己不好好学习就会被退回工厂，本科毕业后他考上了硕士，又从1984年开始读了两年博士，后经老师推荐，去美国继续攻读博士。 从美国学成归来之后，刘积仁成了中国第一个计算机应用博士，更多机缘接踵而至，也成为他从一个学者下海经商的诱因。 1987年，刘积仁回到东北大学任教，第二年就被破格提拔为教授，成了当时中国最年轻的教授；随后，他成立了一间属于自己的实验室——计算机网络与工程研究室。 而这个实验室从最开始就是以企业的形式注册的，实则就是东软最早的载体。东软人常说的“三个三”——从三个人、三台电脑、三万元钱起家的故事，说的就是这个时期。 图源东软集团官方微信公众号 1988年的中国，软件市场空到连机会都没有，不仅没什么同行，也没什么客户。那时，金山创始人求伯君还在深圳酒店里写WPS 1.0的代码；距离用友成立还有7年。 刘积仁也是在摸着石头过河，因为就算是做出了产品，可能都不知道要“卖给谁”。按他自己的话来说，就是“当时我们除了梦想，别的东西都没有。” 不过转折来得也不算慢。1989年，日本一家汽车软件系统公司阿尔派株式会社来到东北大学考察，希望寻求产学研合作，刘积仁抓住了这次被安排接待的机会，向对方分享了实验室的研究成果，没想到对方提出要购买技术，还让刘积仁“开价”。 刘积仁说，自己咬着牙报了个自以为的天价——30万美元，结果对方立刻答应了。 就这样，刘积仁赚得了公司的启动资金，双方成立了一家名为“沈阳东工阿尔派音软件研究所”的合资机构，开始为阿尔派开发汽车软件系统，做外包生意。 这家公司就是东软的前身，也就是企业内熟知的东大阿尔派，而东软也因此奠定了给日企做外包的基础，随后的1991年又与阿尔派合资建立了另一家公司，主要承接其他的日本订单。 图源东软集团官方微信公众号 自此，刘积仁和东软，被时代推着，走上了一段高速增长之路。 赶上第一个“潮头” 如果从现在的视角来看，彼时一家起步于高等学府的企业居然做的是外包生意，给人一种不够高端、不够有创造力的感觉。 但在20世纪90年代初期的那段时间，企业想要活下去，靠卖原创软件可能走不通。 刘积仁也曾带着东大阿尔派走过“产品驱动”的路。公司开发的一款报表生成工具曾大获成功，很快就赚得3万元的回报。 但那个时候盗版猖獗，产品越成功，被抄袭的速度就越快，就连此前用WPS一战成名的金山也深受其害。刘积仁开发出的这款报表生成工具很快就被翻成盗版，在电子一条街被卖得到处都是。 另一边，由于当时国内市场中的企业还都在野蛮生长的阶段，一方面是企业的预算不够，另一方面是对信息化的认知几乎为零，“软件不如人情世故”的思想根深蒂固。开发成本高却没有人买单，对软件企业来说是一件很灰心的事。 不过刘积仁很快找到了两个方向：要么把软件变得不可被拷贝，要么让别人不敢拷贝。 “不可拷贝就是软件和服务结合，让自己变成解决方案提供商；不敢拷贝就是软件和硬件结合，比如CT机这种看得见、摸得着的产品，让自己变成系统集成商。”刘积仁表示。 这两种路线，东软都走过。 1997年，东软推出了国内第一台具有自主知识产权的CT机，结束了国内医院只能依靠购买进口医疗设备和二手设备的情况。 图源东软集团官方微信公众号 1998年，中国联通、中国社会保障系统信息化项目开始启动，东软马上针对这一情况提出了“要成为面向行业解决方案的提供者”的口号，随后公司内部又提出了“数字圈地”的说法，逐步在电信、电力、社保、企业、政府等行业进行数字化改造。 除此之外，在日企“高标准”的锻炼下，东软将外包业务做得风生水起，获得了越来越多外企的外包订单，到了1996年东大阿尔派的国际业务逐渐占到了东软营收的一半以上，利润颇丰。 东软也在1996年成了中国首家上市的软件企业，当时的东软，在很多计算机专业毕业生的心中就像是如今的腾讯、阿里等大厂，刘积仁也一度被称为是中国的比尔·盖茨。 2005年，中国软件外包服务市场规模达9.2亿美元，占全球软件外包的2.3%，东软成为中国最大的离岸软件外包提供商；2006年，东软开始进入BPO（商业流程外包）领域，并成为国内第一家外包收入过亿美元的软件企业。 但随着互联网时代的到来，东软曾经顺势而为的做法，却没能帮它找到新的黄金时代。 东软的多元化故事没讲好 2006年的时候，中国工程院院士倪光南与刘积仁曾有过一次交流，当时，刘积仁还坚信，软件外包是提升中国软件企业国际竞争力和成熟度的最好方式。 但倪光南则表示，中国拥有庞大的国内市场，言下之意就是中国企业应该走自主研发之路。 这次交流可能并没让刘积仁改变自己的看法，但现实很快就给了外包行业沉重一击。 2008年，金融危机爆发，欧美的订单量严重下滑，之后人民币单边升值压力增大，国内人力成本和物业成本也不断攀升。 到了2012年，被称为中国软件外包企业“后花园”的日本又实施了新的经济政策，此后日元走低，国内最大的软件出口企业之一、博彦科技副总裁李青曾透露，“这导致有些外包企业把2012年前三季度的盈利全赔进去了。” 而软件外包模式的短板对软件企业长期发展的影响更是致命的。众多做外包业务的软件企业长期被禁锢在产业链的底层，拿不到核心技术、身陷价格战的泥潭。由于利润较低，企业也无法投入大量资金做技术研发，形成恶性循环。 刘积仁自然也看得到危机，自2008年开始，他就不那么为外包“站台”了。 比如他曾在2009年说过，中国软件企业没有核心的技术。外包企业基本上还是“卖人头”，一个人一天多少钱，没什么想象力，主要以廉价劳动力的竞争优势来获得业务。 东软也是从那段时间开始，逐渐用行动摆脱“外包”的标签，开始有意识地扶持另外的几项本领，开启多元化的布局战略。 毕竟是一家头戴“国内第一台CT机”光环的企业，东软最擅长的部分就是医疗。2009年，东软就先是在欧洲成立分公司，并发布三款新的医疗系统，随后又宣布推出“熙康”健康管理服务业务，正式进军健康管理服务领域。 图源东软集团官方微信公众号 此后的几年中，东软又接连成立了医疗子公司或与外企合资建立合资公司，例如在2011年成立的东软康熙，其布局的策略中也多了诸如“大数据、云计算、物联网、移动互联”等词汇。 基于此前与阿尔派公司在汽车方面的合作，为汽车企业提供产品和解决方案也成了东软多元化布局的重要组成部分。 2010年，东软与哈曼国际工业共同建立了联合技术开发中心，开发汽车与消费电子等领域的技术。 随着新能源汽车大潮的来临，东软还拉上了最初的老朋友阿尔派，在2015年合资成立了东软睿驰，主要为汽车提供产品和解决方案；此外，东软还成立了专门针对车险的保险公司，介入自动驾驶、辅助驾驶等领域，还做了一个生产大数据的APP——小牛助驾。 图源东软集团官方微信公众号 2000年前后完成的“数字圈地”也算是给东软打下了政府、公立医院以及企事业单位客户的基础，因此医疗和社保信息板块仍然是东软的优势。 截至2017年，东软集团在国内社保信息化业务的市场份额已经超过了50%。 多方布局，但东软在各领域的发展呈现出不同的特点，总体来看，它做得好的业务市场空间小，在空间大的市场中却又跟不上行业发展的节奏。 例如中国社保信息化行业市场，其2017年-2022年市场规模的年复合增速仅为约3.6%。 而东软集团的智能座舱业务则逐渐在行业的内卷中失去了存在感。 根据盖世汽车发布的智能座舱供应商装机量排行榜可以看出。2022年，东软集团还能在榜单中排到第4名；到了2023年，装机量则下滑至13.4万套，排名也滑落到了第9名。而截至最新发布的2025年1-4月智能座舱供应商装机量排行榜中，已经看不到东软集团的身影。 除此之外，东软的业绩也在近年来持续下滑。 2009年，东软尚能录得营业收入41.66亿元，同比增长12.3%；实现净利润6.51亿元，同比增长30%以上的成绩。 而到了2018年，东软的净利润一度从前一年的10.58亿元下跌至1.101亿元；2022年，东软首次录得亏损，营业收入为94.66亿元，同比增长8.37%，归母净利润为-3.429亿元，同比下滑129.23%。 尽管2023年-2024年，东软好不容易将归属净利润转正，但数值均不超过1亿元，且两年的扣非净利润仍为亏损，分别亏损1.473亿元和3613万元。 公司的毛利率也没有因为多元化战略而获得提升，甚至从2019年开始跌破30%，2024年，东软的毛利率为24.01%。 一蹶不振的业绩，也足以证明，东软的多元化故事难讲，刘积仁心心念念的“东软系”没有真正被建立起来。 东软还能等来新时代吗？ 如今的东软，股价低迷，且已经很难再激起资本市场的关注了。 截至2025年7月2日收盘，东软的股价只有9.48元/股，下跌1.66%，总市值为114亿元。 此次东软悄悄换帅，也没有激起太多火花。我们并没有在东软近期的公告中看到“刘积仁辞去董事长一职”等字眼，只是在最新发布的一份股份变动公告中发现，刘积仁的职务已经变成了荣誉董事长，而荣新节为公司的董事长兼CEO。 图源东软集团股份变动公告 市场关注到东软的变化，也是因为天眼查中东软集团更换法定代表人的信息，这条工商变动信息的核准日期显示为2025年5月23日。 而这一天前后，东软在收盘时的股价变动幅度多数在0.08%左右震荡，算是小幅波动的范畴。 当然，灵魂人物的退场往往会被视为是负面信号，东软不愿引起不好的影响，因此选择让刘积仁低调退场情有可原。 但实际上，资本市场对东软或许正在失去兴趣，不久前，东软新的收购消息也没提振股价。 2024年12月，东软集团发布公告称，正在筹划以支付现金购买57%股权及发行股份购买剩余43%股权的方式，合计购买上海思芮100%股权事项并募集配套资金。 而此次东软集团的具体收购方案，将通过现金方式分别向瑞应人才、天津芮屹收购所持有的思芮科技股权，并以向大股东东软控股发行股份的方式收购其持股，发行价格为7.78元/股。 或许是因为东软在过去的时间中，讲了太多收购、合资、拆分的故事，再加上这次意图全资控股的思芮科技，其估值还在计算中。因此直到1月中旬，东软集团的股价还在9元左右徘徊，期间也并没有出现过大幅增长趋势。 此外，东软也没打算放过AI这个股价提振“万金油”。在2024年初就启动了解决方案智能化战略，加大以AI、大数据为代表的基础技术研发力度，积极打造智能化、数据价值化、服务化和生态化的解决方案。 近期，东软常常对外公布一些“AI+医疗”、“AI+车”等技术成果，但其近期的最高股价也只达到了14.25元/股，随后又回落至10元以下。 图源东软集团官方微信公众号 属于东软的黄金时代，可能真的已经过去了。 回看过去，刘积仁常常挂在嘴边的“五年换一种活法”方法论，确实是让东软在千变万化的时代中“活下来”的一种方式。 但在各行各业都陷入内卷的当下，企业如果只是跟进布局，或许远远不够，很难跑出来核心竞争力和高利润。 除此之外，对于一家软件公司而言，创新才应该是立身之本，而东软的研发投入占比反而不算高。2024年，东软的研发投入总额占营收比例在8%左右，但同行中国软件和中科创达的研发比例都接近30%。 如今，荣新节成了东软新的掌舵者，他必须带着东软抓住这场AI热潮，提升公司的创新能力，彻底改变“外包企业”的刻板印象。 只有让东软的新业务跑出增长曲线，才能说东软真正跟上了时代。

　　△伊朗福尔多核设施附近（卫星图像） 　　当地时间7月2日，美国国防部发言人肖恩·帕内尔表示，美国目前的评估是伊朗核设施已被摧毁，伊朗核计划已被推迟约1至2年。 　　本月早些时候，美国对伊朗的三处核设施发动打击。美国总统特朗普和其他白宫官员多次高调宣布胜利，但有关“伊朗核设施已被摧毁”的说法外界并不认可。美国媒体更是屡屡“拆台”。目前，与伊朗核能力有关的伊核设施受损情况、是否转移浓缩铀，各方表态仍不统一。 　　美国务院：伊朗暂停与国际原子能机构的合作“不可接受” 　　当地时间7月2日，美国国务院称，伊朗选择暂停与国际原子能机构的合作是“不可接受的”，伊朗必须立即全面与国际原子能机构展开合作。 　　当天早些时候，伊朗总统佩泽希齐扬批准暂停与国际原子能机构合作。（总台记者 赵淼）

作者 ｜ 辛峰 邮箱 ｜ xf@pingwest.com 这个夏天，一个数据不仅在AI圈内引起了关注，更牵动了千万中国家庭的心：不到一个月，超过1000万份详尽的高考志愿报告，由一个具备深度研究能力的Agent免费生成。 这不是一次技术演示，而是一项直接关系到未来的高风险服务。提供这项服务的，是阿里的夸克。在一次内部技术沟通会上，夸克算法负责人蒋冠军将志愿报告定义为“是夸克深度研究技术的一次重要实践” 。 这引出了一个值得探讨的问题，当许多AI应用还停留在看似万能但可能不可靠的阶段时，夸克是如何在一个零容错的场景里，实现大规模深度落地的？它的实践，为我们提供了一个观察AI如何从玩具走向工具再进化为智能助手的真实样本。 用户具体是如何与这个Agent互动的呢？过程十分简单，用户输入分数等基本信息后，用日常说话的方式告诉Agent自己的想法，比如想去哪个城市、对什么专业感兴趣。Agent随后会生成一份包含完整志愿表的深度报告。用户可以反复修改想法，多次生成报告，夸克方面提到，有用户甚至生成了一百多份报告来辅助决策。 Agent如何成为一个“靠谱”的决策顾问？ 每年高考后，志愿填报的复杂性都会被重新讨论。近3000所高校、超过2000个专业，构成了一个巨大的信息迷宫 。近几年，随着“张雪峰”等志愿填报专家的走红，也反映了市场的核心痛点，考生和家长缺的不仅是信息，更是一个能帮忙做复杂决策的可信顾问，这也催生了一个鱼龙混杂的志愿填报服务行业。 AI能成为这个顾问吗？蒋冠军的看法很坦诚，“当前这个阶段，AI肯定是替代不了考生自己的决策” 。那么，夸克要做的，或者说AI现阶段能做到的是什么？ 答案或许不是替代，而是成为一个靠谱的辅助决策系统。所谓的靠谱，体现在它如何处理现实世界中那些模糊、甚至矛盾的复杂需求上。 比如，当用户的理想与现实冲突时。一个常见的需求是“想留在本省的好城市，但分数只够得上外省的985院校” 。一个简单的工具可能会陷入逻辑死循环，但夸克的Agent会尝试像真人顾问一样权衡，它可能会主动拓宽选项，为你展示“省外985”和“省内顶尖211”各自的利弊，将决策权交还给你 。 更有挑战性的是当用户的需求本身就自相矛盾。夸克高考算法负责人唐亮提到了一个典型场景，“数学成绩差，但想报考计算机” 。这背后是学生对专业要求的不了解。此时，一个负责任的Agent不应盲目执行指令，而是会触发一个需求澄清流程，温和地提示其中的风险，并引导用户探索更适合的选项 。 处理复杂场景的能力让AI从一个冰冷的执行机器，向一个能与人商量、值得参考的顾问角色迈进了一步。而要实现这一切，靠的不是单一的模型技巧，而是在后台，一套笨重但扎实的系统工程。 “笨功夫”与“精细活” “信任”是Agent在严肃场景落地的基石。夸克构建信任的方式，可以归结为两种，一种是下笨功夫，另一种是做精细活。 笨功夫下在了数据上。夸克做了几件脏活累活，他们搜集了8657个权威站点进行分级，将超过10万份PDF、Word等非标内容数字化，并组织上百人团队对关键数据进行人工校验，以确保准确率达到“4个9”（99.99%）的水平。 这些工作听起来没有算法那么炫酷，但它们共同构成了一个高可信度的知识库，是模型能做出正确判断的前提。 而精细活则体现在模型的调校上，必须为其注入垂直场景的灵魂 。夸克为此设计的训练范式，层层递进：整个过程始于SFT（监督微调），让模型学习上万条真实专家的推理逻辑，学会像专家那样去分析问题、组织语言 。 在此基础上，利用RLVR（可验证奖励强化学习），针对有标准答案的事实性问题进行自动化校验，这就像给模型配备了一个24小时的事实核查员，大幅降低“幻觉” 。 而对于没有标准答案的开放性问题（如专业前景），则通过RLHF（基于人类反馈的强化学习），引入大量真实专家对Agent生成的方案进行打分，让模型的“品味”和“策略观”向人类专家看齐。 正是这套笨功夫加精细活的组合，让Agent的决策不仅基于概率，更基于经过治理的、可信的知识与经验。 一次成功的Agent实践，与它背后的七年 夸克志愿报告的成功，是在一个垂直应用场景的胜利。但在更深的层面，它更像一次路演，展示了深度研究技术落地的一种可能性。 今天的AI行业，并不缺少聪明的产品。许多大模型应用能写诗、绘画、写代码、做复杂的逻辑推理，但在单个具体任务上，却往往缺乏稳定和可信赖的表现。用户很难将一项严肃、高风险的决策工作完全托付给它们。 夸克的选择似乎有些逆流而动。它没有去盲目追求一个无所不能的通用助手，而是像一位手艺人，选中了高考志愿这块硬骨头，并投入了长达七年的时间去打磨。其核心，是一种被夸克称为“深度研究”的方法论。 所谓的深度并非仅指技术，更指一种能力。它体现在对场景的深刻理解上，团队没有把志愿填报看作一个简单的概率预测问题，而是将其视为一个信息搜集、自我认知、未来规划高度交织的复杂决策系统。 它也意味着对数据的极致治理，团队选择了一条更艰难的路——投入上百人力去做数据的线下搜集和人工校验，以此来构建Agent可信度的地基。此种深度最终落实在对模型的精细对齐上，基于海量专家数据和用户真实反馈，夸克团队不断对模型进行强化学习，让它从一个概率机器逐渐成长为一个懂得权衡、善于沟通的决策伙伴。 “志愿报告是我们对深度研究技术的一次重要实践，”蒋冠军的这句话很关键。高考场景，以其极高的复杂度和零容错的要求，成为了这套深度研究方法论的最佳试炼场。 如今，这场高难度的路演结束了，夸克也已经推出了面向所有人的通用深度研究功能。这并非简单的功能上新，而是将那套经过千万次高压测试后被验证有效的方法论，开放给了更广泛的用户。它让普通人处理复杂信息、进行深度分析时，也能拥有一个专家级的Agent助手。 从解决一个真问题开始 在关于AI的讨论中，我们听过太多关于颠覆和革命的宏大叙事。但夸克的故事提供了一个更朴素的视角，AI的价值，或许始于脚踏实地地解决一个真实的、具体的问题。 它不追求成为无所不知的神，而是努力成为一个在特定领域靠谱的专家。它没有因为技术的复杂而忽视最根本的用户需求，也没有因为商业回报的不确定性而放弃对信息普惠的坚持。事实上，夸克已经连续7年为高考生和家长提供全免费、无广告的高考信息搜索和志愿填报服务。 这意味着夸克并非AI浪潮下的投机者，而是将技术落地为社会价值的长期主义者，也让今年的Agent应用更像是一场厚积薄发。超过50%的用户来自三线及以下城市 ，以及深入乡村的公益行动，都让这项技术多了一份温度。 或许，未来真正能改变我们生活的AI，不是那个在云端不断刷新性能分数的庞然大物，而是一系列像夸克志愿报告这样，专注、深入、并真正融入我们工作与生活场景的Agent助手。 夸克的高考故事，可能只是这个新篇章的开始。

©️深响原创 · 作者｜林之柏 越是高阶的商战，招式越是简单直接——比如大佬间的口水仗。过去，车圈、科技圈、互联网界的大佬们常在舆论场中激烈交锋，话题度拉满。如今，这股潮流正蔓延至素来低调的家电圈。 6月初，董明珠为郑州“董明珠健康家”门店开业剪彩并直播探店，期间火力全开，控诉同行虚假宣传等行为。无独有偶，小米总裁卢伟冰放出豪言“小米空调今年进全国前三、2030年冲前二”，美的董事长方洪波直接回应“战术上重视小米，战略上不惧小米”，你来我往互不相让。 大佬发言的犀利程度，往往和行业的竞争压力成正比。家电行业日渐“车圈化”背后，是肉眼可见的增长困境。 奥维云网数据显示，洗衣机、空调一季度销售额、销售量增长微弱，冰箱量价齐跌；彩电经历了一季度的反弹后，4月出货量环比、同比分别下降8%、4.3%，连续6个月的增长戛然而止；扫地机器人看似高歌猛进，实则深陷价格战泥淖，奥维云网检测显示各大电商平台热销产品均价从去年的4000元档下滑至3000元档…… 刚落幕不久的“史上最长618”，家电品牌也是相当低调。美的发布战报称蝉联全网总销售额行业第一，但并未透露任何具体数字；格力、海尔、TCL等巨头和一众网红小家电品牌的战报也相对简约。 平台发布的官方榜单也只有排名，未提及具体销售数据，其中美的、海尔、格力位居天猫大家电618全周期品牌销售榜前三，小家电三甲则被美的、米家和石头占据。另外几个平台的情况也类似，头部大品牌占据榜单前列。根据星图数据，京东618家电销售额前五名分别为美的、海尔、格力、小米和小天鹅，抖音前三名和京东完全一样，只不过小天鹅和小米的位置换了过来。 刚需属性加上国补刺激，家电的基本盘无需怀疑。但刚需的另一面，是理性主导的主流消费观，要创造新增量尤为不易。中怡康的报告指出，使用国补的消费者中，71%是出于换购需求，大规模补贴并未带来太多新增需求。 过去几年，以高端化、智能化为主导的家电升级浪潮汹涌一时，可如今已瓶颈骤现。赛道比以往更拥挤，创新比从前更困难，更崎岖的关卡被摆到了所有人面前。 同病相怜： 高端受阻， 白电“三大件”以价换市 白电领域，空调、冰箱、洗衣机三大主力赛道境遇相似，都陷入了增长放缓、牺牲价格抢份额的局面。 空调销售量相对乐观，根据奥维云网的统计，一季度共售出5478万台，同比增长11.9%；只可惜量涨价跌，一季度线上总体销售均价下滑1.9%，全渠道零售总额下滑约2%； 洗衣机中规中矩，全渠道销售额同比增长5.9%至216.3亿元，销售量同比增长约5.7%至1023.1万台；不过和空调一样，线上销售均价录得下跌，线下增速也不及销售量，以价换市趋势明显； 冰箱寒意最足，各项数据全面滑坡：一季度销售额同比下跌2.9%至286亿元，销售量同比下滑1.3%至813万台。 冰箱市场寒意十足 图源：奥维云网 细看可以发现，无论空调、洗衣机还是冰箱，最大烦恼都是高端市场增长势头减弱，过去几年靠涨价、发力高端系列建立的增长惯性难以为继。 比如冰箱市场，作为高端代表的法式多门、十字门、对开门产品价格指数均呈下降趋势，平嵌、零嵌等高端嵌入式产品均价也有不同程度的下滑，其中对开门、法式多门冰箱均价跌幅都在4%以上。洗衣机也有相似的情况，“洗-烘-护”一体化产品增长停滞，传统的滚筒单洗洗衣机、波轮洗衣机销量占比有所回升。 节能则是消费者关注的另一大要素，除了顺应环保潮流外，更重要的还是省电费。以空调为例，今年618期间华凌1.5匹“超省电”Pro挂机空调、小米1.5匹“巨省电”Pro挂机空调、海尔1.5匹“净省电”挂机空调和奥克斯省电侠Pro系列空调等1500-2000元价位的产品成交额纷纷破亿，在京东新品爆款榜上排名前列。 但不同于大盘的震荡，白电三巨头的业绩依旧亮眼。一季度，美的、海尔、格力营收、利润双增长，且利润增速均高于营收，赚钱能力令人惊喜。 美的一季度总营收1278.39亿元大幅领先，净利润则达到124.22亿元，同比分别增长20.49%和38.02%； 海尔智家增长稍为逊色，营收、净利润同比分别涨10.06%和15.09%至791.18亿元和54.87亿元，但胜在海外市场增长强劲，海外营收占比以提升至52%； 格力则是闷声发财的典型，415.07亿元的总营收不及美的、海尔智家，但14.31%的净利润率领先对手一个身位。 美的一季度营收、利润双增 图源：财报 这也侧面表明，行业上升通道收窄、大盘增量减少将加剧头部效应。以冰箱为例，海尔、美的今年前五个月牢牢占据前二，其中美的的占有率已经连涨四个月。 对比之下，长虹美菱、澳柯玛等二、三线白电品牌都陷于“微利”状态，前者一季度归属上市公司股东扣非净利润同比下滑6.18%至1.74亿元；后者毛利率仅有14.21%，环比零增长，比美的、海尔、格力三巨头都低了超过10个百分点。 归根结底，头部品牌的规模效应、渠道、资金实力远胜中腰部品牌，以价换市的主流趋势下，优势进一步放大。中腰部品牌想要和头部品牌竞争、清库存，要么得加大营销力度，要么要提供更高折扣，自然会牺牲利润。 电视回暖： mini LED狂飙， 高端化还能走多远？ 和白电相似，电视市场的主要驱动力也在高端产品。 根据洛图科技的数据，一季度电视整机出货量同比增长4.7%至884万台。其中，mini LED电视为代表的高端产品涨势凶猛，一季度销量同比暴涨520%，今年618期间京东百吋电视成交额也同比大涨260%，平台数据显示购买85英寸以上大屏电视的用户占比超过35%。头部品牌卖最好的也都是超大屏Mini LED电视，如TCL的QD-miniLED Q9L Pro系列、小米的S Mini LED 2025系列大促周期内成交额均告破亿。 电视销量回暖 图源：洛图科技 从竞争格局来看，电视品牌三层金字塔结构清晰，头部之间的竞争最为激烈。 头部梯队是TCL、海信、创维、小米组成的TOP 4品牌，一季度市场份额合计超过80%，较去年同期增长3.1%，品牌集中度再度提升。其中，TCL系出货量超200台，继续排名第一，小米系（含红米）出货量也突破了180万台，二者市占率都在20%水平线左右，榜首之争白热化；海信、创维两家传统大厂稳扎稳打，前者的子品牌Vidda表现抢眼，3月出货量一度排名行业第二。 第二梯队长虹、海尔、康佳、华为等品牌出货量在50万台以下，和前后两个梯队都拉开较大差距；再往后的第三梯队则是松下、三星、索尼等为代表的外资品牌，合并市场份额不及5%，愈发边缘化。 总体而言，电视市场的mini LED这根顶梁柱相当可靠——但潜在的风险也在于，当所有希望都压到mini LED身上，会否适得其反？ 事实上，mini LED电视并非无懈可击。一方面，随着技术普及以及上游产业链成熟，mini LED电视的价格有所回落，技术溢价空间也遭到削弱，TCL等厂商已经开始转向“技术平权”，将高端技术下放到中端产品。以被视为经典尺寸的65英寸mini LED电视为例，根据洛图科技的统计，其均价较2019年的高位直降48%，部分主流产品已经跌至3000元价位。 另一方面，卷屏幕尺寸的玩法效果减退。以这一届618为例，根据奥维云网的监测，98英寸和100英寸超大屏幕电视均价分别为11056元和10369元，出现罕见“倒挂”现象。可见消费者并非一味追捧大尺寸电视，当满足阈值达到一定程度，尺寸更大、价格更贵的产品无法提供超过预期的观看体验时，人们便会转而追求更高性价比的产品。 别忘了，mini LED电视的优点之一是使用寿命长、损坏易修复，换机周期本来就长。厂商只有拿出颠覆性的技术创新或差异化卖点，才能让消费者买单。 网红洗牌： 扫地机器人竞争激化， 具身智能成突破口？ 和电视一样迎来阶段性复苏的，还有扫地机器人。奥维云网的初步统计显示，今年一季度全国扫地机器人总销量同比增长51.7%；刚结束的618，根据集瓜数据统计，扫地机器人全渠道销售额创下历年新高，其中天猫扫地机器人销售额同比增长54.9%，远高于家电行业整体的21%。 但在靓丽的销售数据背后，扫地机器人行业并不平静——洗牌悄然开启，竞争局势愈发复杂。 对内，头部品牌面临业绩分化。 一季度，石头科技业绩悲喜两重、增收不增利，营收同比增长86.22%至34.28亿元，净利润则同比大跌32.92%至2.67亿元，除此之外，毛利率、净利率等数据也都出现了同比下跌，销售毛利率仅45.48%，一夜回到2020年。 科沃斯这边则是一片向好，一季度营收、净利润同比分别增长11.06%和59.43%，至38.58亿元和4.75亿元，净利润环比更是接近翻倍。 石头科技一季度增收不增利 图源：财报 业绩的分化的根源，或许是两家头部企业迥异的发展规划，尤其是业务扩张层面。 石头科技更信奉高举高打策略，通过加大营销、研发投入加速产品迭代。根据财报，一季度石头科技销售、研发费用同比分别上涨149.04%和36.9%，而科沃斯这两项支出的涨幅分别仅有21.74%和6.94%。科沃斯采取的是“深挖墙，广积粮” 的策略，通过改善财务架构、积攒现金流，以应对日后挑战。数据显示，一季度科沃斯的财务费用同比减少239.67%，经营活动现金流净额则暴涨1005.05%。 追觅同样采取积极扩张态度，重点放在线下渠道和海外市场。出席AWE2025（中国家电及消费电子博览会）期间，追觅扫地机事业部总裁孟佳透露追觅计划今年新开过百家旗舰店，且正在筹备美国工厂。孟佳表示，追觅全球门店数预计年内破万，品牌会针对不同地区做差异化运营，持续深入当地市场。 尽管采取的策略不同，石头科技、科沃斯、追觅们的出发点和目标是一致的——抵御竞争对手冲击。新玩家争相涌入，让本就拥挤的扫地机器人赛道变得更加“机”满为患。 美的、格力、海尔等白电巨头早在2023年便开始下场，普渡机器人过去一年加快上新，陆续发布了SH1、PUDU MT1等新品，大疆秘密研发四年的首款扫拖一体机器人也被爆将在今年正式发布。 小家电和大家电最大的不同在于，前者并无刚需属性，更接近于享受型消费，需求不是天生的，而是要靠行业自己去创造。新玩家涌入不是问题的关键，其症结在于新产品是否能带给消费者不一样的增值体验和新鲜感——否则，只会加速消耗消费者热情，让行业陷入无止境的零和博弈。 尴尬的是，近些年扫地机器人技术分化相当严重。比如避障技术上，石头科技坚持双目视觉避障，科沃斯则采用RGBD融合避障，追觅专攻激光+AI算法融合路线，通过AI Camera识别障碍物再用线激光和LDS雷达进行定位，行业缺乏共识和统一标准，技术路线分散、无法形成合力。找到一个能引领整个行业技术风向的突破口，至关重要——今年大火的具身智能，或许是那个正在等待的答案。 目前，头部品牌均已投身具身智能技术战——石头科技发布了第一款机械臂扫地机器人G30 Space，追觅计划给下一代产品增加“仿生多关节机械手”，科沃斯表示已申请15项具身智能发明专利，云鲸预告最早明年上市新一代具身智能产品。 具身智能的灵活度高、感知和执行能力更强，这是传统扫地机器人无法比拟的。尽管当下还有许多技术难关未被克服，但其所描绘的应用前景足以令人期待。 带有机械臂的石头科技G30 Space 图源；石头科技官网 风口增量： 养护意识增强， “健康家电”崛起 风口有涨有落是常态，狂奔多年的扫地机器人走到分岔口之际，新风口也开始涌向。今年上半年，以健康养护为卖点的水家电、环境净化家电和生活用品养护家电增长势头喜人。 根据奥维云网数据，一季度净水设备零售额同比上涨18.3%至63.7亿元，销售量则增长6.9%至570万台，具备复合功能的净饮机、净水器销量走俏，比如618期间制冰净饮水机成交额同比增长260%，功能单一的饮水机则出现下滑； 空气净化器、空气加湿器为代表的环境类家电出货量、销售额全年预计同比增长9.8%及7.7%，今年618京东平台除湿机销售额实现翻倍，天猫平台宠物空气净化器销量也实现翻倍； 一些传统品类也开始响应健康养护理念，改变设计方案，比如方便衣物分洗的多分区设计洗衣机热度颇高，Leader三筒洗衣机就成为今年618京东官方榜单的TOP级爆款新品，大促周期内成交金额破亿。 净水设备销量走高 图源：奥维云网 健康家电目前尚未涌现太多垂直细分品牌，头部大品牌是主要玩家。 其中，净水设备市场呈现国际大牌和本土品牌捉对厮杀局面，根据奥维云网数据，A.O.史密斯、安吉尔、美的、海尔（含旗下高端品牌卡萨帝）长期占据销售量、销售额榜单前列，不过本土品牌线下渠道优势明显，美的一度登上京东净水器销量榜榜首。空气净化设备层次分明，高端市场以飞利浦、戴森、霍尼韦尔等国际品牌为主，根据QY Research报告上述品牌市占率超30%；小米、美的、格力等本土品牌则以性价比著称，瓜分入门级市场。 “健康家电”能走红，首要归功于当代人家居健康意识的增强。社交媒体时代，各种健康科普层出不穷，还有“串串房”、“二手家居”污染等丑闻，当代人迫切需要借助“健康家电”来对抗焦虑。始于去年下半年的国补扩容，把更多健康养护类家电纳入补贴范畴，则在短期内进一步刺激消费，叠加口碑效应让“健康家电”成功破圈，触达了更广泛的消费群体。 智能家居场景的流行，同样在助推“健康家电”发展。智能家居的场景化理念中，智能和舒适是两大关键词，智能化指向了不同设备的跨屏互联和人机交互，让人类充分解放双手；舒适理念，则指向回归自然、身心放松的无拘束居家环境，这正是空气净化等产品的优势。 万物可AI： 功能优化与隐私争议 另一个被视为行业新增量的风口，是AI。 家电圈的AI热潮始于2023年，经过一段时间发酵、摸索之后，如今已达到全民开卷的狂热状态。 一方面，应用的AI技术不再局限于语音交互、智能调节，部分厂商甚至把家电当成新时代“AI智能体”，一股脑往里塞进各种功能。另一方面，AI技术开始无差别覆盖各类产品，甚至包括看起来和AI关系不大的洗衣机、厨电等。 像小米、TCL等都推出了AI洗衣机产品，前者的脱水转速预测、自动调整技术拿到国际领先认证，后者的AI超级筒洗衣机T7R Pro能自动识别衣服材质、分配洗涤参数；厨电这边，卡萨帝搭载“AI之眼”技术的蒸烤箱，则能通过深度学习能力主动识别食材、推荐菜谱，万得的厨烹饪智能体更配备1200像素识别摄像头、搭载“祝融”大模型，能根据用户烹饪记录匹配自定义烹饪方式，功能越来越多样。 然而，随着时间推移，AI家电的争议也逐渐增加。 价格虚高的争论由来已久，根据GfK的报告，AI家电溢价在30%-200%之间，越是功能繁琐的大型家电溢价幅度越高。三星的一系列AI家电就招致不少争议，比如“AI神冰箱”系列定价是基础款的近5倍，部分产品售价高达2万元，3匹AI空调售价也达到11600元。 为了搞噱头、推高价格而大搞AI军备竞赛，忽略实用性，是另一个焦点争议。央视财经调查显示，消费者选购家电时最看重节能环保、服务和质量，只有大约22%的消费者关注智能化。在AI加持下，冰箱、空调、热水器节能效果有所改善，当然是喜闻乐见；但AI冰箱内置大屏中控和高清摄像头，洗衣机语音点歌这种设计，就略显多余。 AI家电价格高昂 图源：京东 除此之外，家电纷纷接入AI深度学习能力，意味着用户生活习惯、个人信息将被全方位“捕捉”，隐私风险更为叫人不安。 自年初DeepSeek走红以来，包括美的、海尔、海信、长虹、TCL等诸多家电品牌都宣布接入DeepSeek大模型，以提升系统的深度思考能力。诸如海尔AI冰箱的食材储存效果实时动态管理、创维AI电视A5F Pro的任务拆解和主动预测用户指令等功能，就是在AI深度学习技术基础上发展起来的。 怪就怪AI家电实在走得太快，行业目前对于用户信息收集、保护各个环节尚未形成统一标准，隐私保护一直是个敏感话题，用户也需要接受过程，跑得太快未必是好事。或许在现阶段，AI家电的重心应该放在智能生态互联上，即借AI实现更好的跨设备互联互通，让整家家居更智能，而不是死磕单一设备深度学习能力、狂堆冗余功能。 渠道分化： 线上价格战惨烈， 线下拼体验加分 尽管不像AI热潮那般受人关注，渠道上也在悄悄酝酿一些新趋势。 具体而言，线上价格战打得愈发惨烈，众多品类的线上零售均价出现下滑，线下则逆势上涨。根据奥维云网的数据，一季度冰箱线上渠道均价同比下降5.4%，线下则上涨4.6%；洗衣机线上均价下跌1%，线下上涨4%。此外，线上线下的消费偏好分化也愈发明显，以空调为例，线上中低端产品为主导，2-3K价格区带产品份额最高；线下则是高端产品当主力，7.5-11.5K价格区间柜式机份额增长最快。 品牌对线下也愈发重视，扎堆开大店、升级业态，投入更多资源拼服务体验。格力上半年先后在北京、河南、上海等多地开设大型“董明珠健康家”旗舰店，全国首家面积超1000㎡的旗舰体验店也在6月初落户长沙；美的则在成都开设了美的MALL西南超体中心，不仅提供产品展示、体验，还配备咖啡吧、餐点，并将定期举办各种生活沙龙。 美的MALL西南超体中心落户成都 图源：微博 发力线下体验，表明家电品牌仍紧扣高端化、智能化两大主题做布局。 从美的、格力们的体验店功能分区、设计理念来看，销售是次要的，巩固品牌高端形象、和消费者面对面建立联系才是关键，高端化拼到这个阶段，就是品牌力、产品力、价格力和用户服务全方位PK。而随着智能化场景革命的兴起，更多消费者开始关注生活里的家电使用细节，而不是白纸黑字的参数讲解，线下渠道的优势自然凸显。 此外，京东、苏宁等大厂也在发力线下业态，把线上导流、线下体验结合起来，为家电品牌提供了更多线下展示的窗口，双方互惠互利。苏宁正在推行“一城一店”高端品牌店战略，京东MALL则在抓紧扩张，最近一个月深圳、北京首店陆续开业。 北京首家京东MALL于近期开业 图源：微博 无论是线下渠道的重构，对AI浪潮的反思，还是“健康家电”的风口崛起，用户需求始终牢牢把控着行业走向。 家电作为一个传统行业，确实需要注入新鲜血液，需要跟上科技潮流；但产品设计也不是越智能就越好，传统渠道的作用也难以取代——实用、好用的产品和体贴到位的服务，才是家电行业永远的“金标准”。

　　中新网7月1日电 题：这个“桃花源”，习近平牵挂在心 　　“得知这几年村里又有新变化，乡亲们的收入增加了，为你们高兴。” 　　这是6月27日习近平总书记给西藏林芝市巴宜区林芝镇嘎拉村全体村民回信中的一句话。近日，嘎拉村的全体村民给习近平总书记写信，汇报村里发展变化情况，表达感恩奋进、创造更加美好生活的决心。 　　4年前，2021年7月，习近平总书记在西藏考察时曾来到嘎拉村，漂亮整洁的村庄、热情淳朴的村民，给他留下深刻印象。 　　“这是老祖宗留下来的福利，送给你们一个桃花源啊。”总书记说。 　　嘎拉村，被称为西藏“桃花第一村”。每年春季，桃花铺满山坡沟谷，吸引来自天南地北的游客，“桃花源”日益红火兴旺。 　　嘎拉村的变化，可以从两条“路”说起。 　　一条是通往雪域高原的“天路”。 　　和平解放前，西藏没有一条能走汽车的路，更谈不上铁路。1954年，青藏、川藏公路建成通车。2006年，青藏铁路全线通车。2021年6月，西藏首条电气化铁路——拉林铁路开通运营。 　　4年前的考察中，习近平总书记曾特地坐上专列实地察看拉林铁路沿线建设情况。考察中，他强调“规划建设川藏铁路是促进西藏发展和民生改善的一项重大举措”。 　　今天的西藏，基础设施建设实现历史性突破。“复兴号”动车驰骋雪域高原，拉日高速全线通车，G318川藏段建成“超充绿廊”，国际国内航线达到183条，通航城市78个。 　　依托越来越便利的交通，嘎拉这个无名小山村，成为远近闻名的“桃花村”。 　　一条是助力发展的“致富路”。 　　习近平总书记一直十分关心西藏发展。早在福建工作期间，他就因福建对口援助任务来到西藏。到中央工作后，2011年7月，习近平同志作为中央代表团团长出席西藏和平解放60周年庆祝活动。 　　彼时，在离嘎拉村不远的巴吉村，他说的话让人们念念不忘：“坚持因地制宜，广开致富门路，千方百计帮助群众增加收入，让老百姓的日子越过越甜”“致富之路就在脚下，就是动脑筋，做聪明人”。 　　党的十八大以来，习近平总书记两次出席中央西藏工作座谈会，多次作出重要指示批示，明确提出新时代党的治藏方略，推动西藏各项事业实现了历史性跨越。 　　这些年来，嘎拉村不仅吃上了旅游饭，还吃上了生态饭，村貌焕然一新，2024年人均可支配收入超过4万元。 　　小小嘎拉村，是西藏多年来经济社会发展成就的缩影。 　　今年正值西藏自治区成立60周年。如今，西藏主要经济指标增速持续位居全国前列，社会保障体系不断健全，高原和美乡村建设稳步推进，民生福祉不断增进……这片雪域高原创造了改天换地的人间奇迹。 　　实践充分证明，没有中国共产党就没有新中国，也就没有新西藏。如嘎拉村的乡亲们在信中所说，看着北斗星走不迷路，跟着共产党走会幸福。 　　今天的西藏，迎来了前所未有、千载难逢的发展机遇。 　　站在新的节点，总书记对嘎拉村殷殷寄语，“希望你们在党的兴边富民好政策引领下，切实维护好民族团结，创造更加幸福美好的生活”。 　　｜出品人：陈陆军 　　｜总策划：俞岚 　　｜策划：吴庆才 　　｜统筹：马学玲 阚枫 　　｜执笔：袁秀月 　　｜校对：孙静波 　　｜视觉：司方 　　｜中国新闻网“习言道”工作室出品

AI不是搜索的掘墓人，而是新搜索的开路人；不是搜索的替代者，而是搜索进化的助推者。 文 | 佘宗明 「搜索必将被AI颠覆」，自生成式AI浪潮掀起以来，这句话就蔚为风行。特别是在Agent（智能体）悄然接管众多信息入口后，给搜索引擎判死缓，更是成了科技圈的新「政治正确」。 那过去20多年因为硬控了流量闸口位置而稳坐互联网铁王座的搜索引擎，真的要被AI扫进历史的垃圾堆里吗？ 搜索界一哥谷歌显然对此有些不服。在今年5月的2025谷歌I/O开发者大会前夕，谷歌CEO皮查伊就针对「搜索已死」的论调做出回应：AI 不会消灭搜索，反而会推动其进步。 同为搜索巨头的百度，则用10年来最大改版呼应着皮查伊的判断：AI对搜索，更多的是重塑而非颠覆。 前两天，百度首页搜索框改版灰度测试的消息在科技圈不胫而走，这其中最醒目的变化就是，搜索框变「大」了。 ▲升级后的搜索框巨能「装」。 在7月2日的百度AI Day开放日上，百度方面「不装了，摊牌了」，官宣百度搜索不再是之前那个百度搜索，从搜索框、结果页到搜索生态将全面革新。 在「全新升级」「全方位变革」「最大力度调整」等大词频现的时下，难免有些人对「全面革新」几个字免疫。但如果你体验过了新版百度搜索就会发现，百度搜索此次的十年磨一「变」，确实不是小修小补，而是由内到外的深层次重构。 从工具化到内容化的形态转变，从信息获取到任务完成的维度拓展，外加AI生态开放赋能的战略布局，百度正通过重塑搜索这个互联网时代信息服务核心入口的基因，在通往AI超级应用之路上演绎起了激昂的变奏曲。 到头来，在百度搜索「不止于搜索」的模样中，AI时代搜索的「未来式」依稀可见。 01 抵御「AI替代」的最好方式 是拥抱「AI重构」 在「新-旧」叙事框架下，「AI将杀死搜索引擎」的说法永远有市场。但若是细究其对错，那只能说，它既是「对」的，又是「错」的。 说它对，是因为定位于「信息检索工具」的传统搜索引擎确实面临强敌环伺局面。 你认或不认，现实就摆在那，传统搜索的「关键词-链接」模式在AI时代已显露出两大短板： 一是语义理解有限，用户表达模糊需求时，难以精准捕捉其意图。 你搜「附近电影院」，它会蹦出很多带有和「电影院」字眼相关的信息，却未必能理解你想去身边的电影院看电影的想法。 二是结果难以「一步到位」，常以大量链接形式呈现，增加信息筛选负担。 你非但得点开一堆链接，还得自己评判信息的相关性与权威度。 在此情形下，那些答案直给的ChatBot跟主动干活的Agent似乎更香。 说它错，是因为拿以前的搜索引擎看今天的搜索引擎可能是刻舟求剑——别忘了，以RAG（检索增强生成）为代表的搜索技术积累就能帮AI改善幻觉问题，AI则能帮搜索摆脱既有窠臼、提升智能化水平。 比如，AI可以带动搜索实现理解力跃迁，从关键词匹配升级为需求诊断；又如，AI可以推动搜索进行生态化改造，从可被替代的「工具」进化为不可替代的「场景」。 ▲AI可以拓展搜索的能力边界。 正如汽车能取代马车，却无法取代交通出行需求那样，AI冲击的是搜索的旧形态而非存在价值。从搜索角度看，抵御「AI替代」的最好方式就是拥抱「AI重构」。 某种程度上，搜索框变「大」，就是百度搜索用AI重构百度搜索的剖面：表面上，它是物理边框的放大，实际上，那是内涵外延的扩展——搜索的内涵正从寻找答案转向创造内容与解决问题，价值则从信息检索升维至认知协作和复杂任务交付。 02 「一纵一横一生态」： AI重构搜索的三个支点 如果搜索引擎只是把AI当做某些「插件式功能」，那充其量只能算是「搜索+AI」，而不能算是AI重构搜索。 那怎么才算是用AI重构搜索？谷歌的动作不无启示性：在2025谷歌I/O开发者大会上，皮查伊宣布，谷歌搜索将进入「AI Mode」时代，用「AI主动分析用户意图」代替传统的「关键词输入+网页点击」信息查找模式。 百度搜索同样将「重构」二字刻在了DNA里。其重构体现了「一纵一横一生态」三个支点上：从工具化到内容化的变革，是搜索体验的横向拓展；从信息获取到任务完成的升级，是搜索功能上的纵向突破；接入1.8万+优质MCP，成为国内最大的AI生态，是生态扩围。 对于这三点，下面我将具体拆解与详细分析： a，横向拓展 横向拓展最直观的体现就是：输入端，「搜索=文字输入」的呆板情形被打破了；输出端，「搜索=链接堆叠」的呈现方式也得以改变。 以往搜索，只能输入不超过几十个字的关键词，而今，超千字长文本输入、文件搜索、多模态交互（拍照/语音/视频）跟AI工具直调都没问题。因为搜索框已经从之前的短文本输入框，变为支持多模输入且能调用MCP和多种AI工具的超级智能框。 如此一来，用户用起来就方便多了：想写论文，可以将万字材料放进搜索框；想写文案，可以把Word素材包上传；普通话不好，说方言也行；懒得打字，拍张图也ok……它利好的群体，包括但不限于学术党、上班族、普通话不标准星人。 ▲升级过后，语音输入很方便，即便是说方言，系统也能识别。 舍此之外，用户还可以在搜索框里直接调用AI写作、AI画图、AI解题等AI工具，不必在多个APP间来回切换。 以往搜索，得出的是链接列表，如今，「搜索即服务」了解一下？ 搜出来的，有结构化与富媒体融合的内容：用户搜索「上海南站有高铁吗」时，在百看模块支持下，出现的除了文字回答外，还包括视频解说、实时车次图表、车站实景图片及AI 生成的总结笔记。 你不想看干巴巴的文字，可以看视频；你不想看冗长的内容，可以看总结。 ▲结果页不再是一堆链接，而是结构化和富媒体融合的内容。 搜出来的，还有智能体服务、真人咨询及交易闭环：当用户查询附近餐厅时，阿拉丁工具会同步提供距离、评分、菜品特点等实用信息，有的还支持直接预约订座。 将多模态交互深度集成到搜索起点，将完整交付作为搜索落点，随之而来的，自然是用户体验的提升。 b，纵向突破 纵向突破最直接的体现就是：之前搜索就只是搜索，如今搜索不止于搜索。 搁几年前，谁能想到，只需输入一句「曾国藩的生平事迹」，系统就能在30秒内生成一段5分钟的1080P高清长视频呢？ 谁能想到，问「Python数据分析」时，系统会生成相关代码片段，用户可在工作台中直接编辑调试，完成后一键保存至云端呢？ 谁又能想到，问「特朗普关税事件对我们理财的影响」时，系统能呈上一份完整靠谱的分析报告呢？ ▲输入「重庆两日游攻略」后，它会帮我们列举游玩时间、出行路线、购票攻略、交通住宿等。 没法想，因为那时候搜索只是「信息中转站」。可而今这已变为现实，因为内嵌了AI助手的搜索框已变成高度智能的需求识别与任务分发中枢：接入1.8万+MCP后，它已形成自适应服务链，构建起「感知-推理-执行」的闭环，可提供端到端的交付方案。 从「百度一下，你就知道」到「百度一下，你就得到」，就离不开AI助手的支撑。AI助手能搜索从「被动应答」转变为「主动服务」。 就拿上面说的3个场景来说，就用到了AI助手的多个能力，其中包括： 智能创作能力，能快速生成涵盖选题、剧本、分镜、配音等完整流程的1080P高清长视频，并打通全网主流视频平台的一键发布功能； 一站式工作台，可将用户在搜索过程中产生的文本、图片、代码等内容，可直接在工作台中进行创作和存储，体现了「搜创存一体化」的理念； 深度搜索能力，可通过思维链多级推理，拆解那些复杂问题。 值得一说的是，百度发布的全球首个中文音视频一体化生成模型MuseSteamer和视频产品平台「绘想」，以音效一体化生成特点和电影级声画水准视频作品展示了硬核的AI能力，也将搜索的能力边界延伸到了创意生产领域。 ▲由MuseSteamer生成的具有影视级审美的王家卫风格作品。 让搜索从信息获取的终点变为服务触达的节点，这反映的，显然是底层逻辑的切换。 c，生态扩围 生态扩围最直白的体现就是：不是单打独斗，而是生态共建。 用户通过拍照搜索「拉布布」玩具，系统直接调用「千岛MCP（可支持拍照购物）」提供购买链接；询问「黄金走势」，系统调用「盈米MCP（聚焦金融领域）」提供专业数据；搜索「信用卡还款」，系统唤起银行MCP的还款接口…… ▲系统会因需自动调用专业MCP来执行任务。 百度搜索能提供一站式服务，靠的并非自己能力的无边界扩张，而是外部能力的有效整合。 截至目前，百度搜索开放平台已接入1.8万+优质MCP（多模态内容提供商），MCP收录量居全球前列，涵盖旅游、金融、电商、装修等多个领域，形成了「搜索作为核心平台提供流量加持和技术支持，MCP作为专业模块解决垂直需求」的框架。 共建之上是共赢：百度搜索将外部优质资源纳入搜索体系，托起了闭环能力，提升了用户粘性；B端开发者依托零门槛的接入方式和百看、AI智能助手、A页等渠道的流量分发，可触发更多目标客户，如餐饮类MCP就能在「允许第三方服务通过API直接接入结果页」的机制下，从用户涉餐饮搜索中得到不少精准流量；C端用户获得各种服务，也更方便了。 在此过程中，搜索成了B端提供服务的出口，也成了C端获取服务的入口，AI搜索平台则成了连接技术、应用、用户和开发者的生态枢纽。 把搜索作为生态共融的切口，能更好地撬动良性循环的飞轮。 03 不要「在功能机上做改良」， 而要「用智能机重新定义手机」 众里寻他千百度，那搜索却在AI变革处。 在AI时代，搜索不变则死，变方能生。 而搜索的AI重构，不能只是在「功能机上做改良」，而应「用智能机重新定义手机」。 功能机+MP3+照相机等，也不过是简单的功能叠加，本质上仍是传统手机。 智能机凭着交互方式变革与操作系统重构，重塑了用户体验与产品逻辑，带来的是手机的代际变革。 搜索也一样。它要的不是「微创新」，而是从底层逻辑到用户体验的革新。 百度搜索这次自我革新，不是以移动互联网时代的搜索逻辑来简单叠加AI功能，而是以AI时代的「AI First」逻辑来将搜索重做一遍。 ▲百度搜索变革的概要图。 这两种逻辑驱动下的搜索，必然是两个物种。 前面那个，是信息检索工具，是信息连接管道，连着的是「问-答」的有限链接。 后面这个，是集信息获取、内容创作、任务处理、服务接入于一体的智能平台，已超出传统搜索的概念范畴，变成「无界化」的AI超级入口，托起的是「多样化需求-多层次满足」的深层智能交互。 某种程度上，跳出搜索看搜索，将AI的智能化感知能力与搜索的信息处理能力深度融合构建更泛在的入口，也是回归第一性原理。 亚里士多德说：「在任何一个系统中，存在第一性原理，是一个最基本的命题或假设，不能被省略，也不能被违反。」 就搜索而言，人们搜索是为了获取有效信息，获取有效信息是为了解决实质问题。 既然「解决实质问题」是底层需求，那搜索的作用就不该止步于信息检索，而应变成深层次的需求满足者与价值创造者。 打个比方，我搜「6岁儿童生日礼物」时，想要的其实是系统为我给孩子买六周岁生日礼物提供结构化参考信息（最好是有品类归类、性能介绍和视频图片信息，乃至非跳转下单链接），而不是几十上百条链接。 被AI重构的新搜索，指向的就是满足用户的那些显性需求与隐性期待。 ▲AI重构后的搜索，可以主动满足用户的多重需求。 当搜索框可以「拍照即搜索」，结果页可以「搜索即服务」，搜索生态在共赢格局中探索出AI商业化新机会，面向未来的搜索也会变得更清晰：那是人机协同的新交互界面，也是善解人意的任务自动化中枢。 说到底，能杀死搜索的，与其说是AI，不如说是搜索引擎自己的固步自封。搜索若是被取代，那根本原因就在于：它无法很好地满足用户需求。 而搜索在「AI重构」中进化为更高级形态，就是要在解决问题导向中，更好地满足用户需求。 就此看，与其说AI是搜索的掘墓人，不如说它是新搜索的开路人；与其说AI是搜索的替代者，毋宁说它是搜索进化的助推者。

IT之家 7 月 3 日消息，面对 Meta 首席执行官扎克伯格近期挖角 AI 人才的行动，OpenAI 首席执行官奥尔特曼发出回应。在《连线》杂志获得的内部消息中，奥尔特曼于当地时间周一晚间向研究团队表示，那些真正想要构建通用人工智能（AGI）的人，唯一的归宿是 OpenAI，并透露公司正全面审视研究部门的薪酬架构。 他对 Meta 的招聘策略表达了强烈质疑，认为这类做法将给企业文化埋下隐患。 奥尔特曼在 Slack 中写道：“我们从不起眼的极客，变成了科技圈最受瞩目的角色。‘AI 推特’令人窒息，Meta 的做派让人不舒服，我猜接下来情况会更混乱。我曾说过，自己被解雇又重返岗位并不是 OpenAI 历史上最离奇的事，这次的情况也不是。” 就在这一表态前，扎克伯格刚宣布成立 Meta“超级智能”团队，由 Alexandr Wang（IT之家注：前 Scale AI）与 Nat Friedman（前 GitHub 负责人）共同领导，成员中还包括多位从 OpenAI 跳槽而来的员工。OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在内部表示，这感觉像是“有人闯进家里偷了东西”。 不过，奥尔特曼对员工离职的态度相对克制。他表示，虽然 Meta 确实招到了一些不错的人，但始终未能挖到 OpenAI 的核心人员，甚至不得不从候选名单底部招人。他写道：“他们招人招了很久，我都记不清他们试图从我们这儿挖走多少人去当首席科学家。我为这个行业大多数人坚守使命感而感到自豪，当然也总有人只是为了利益。” 他强调：“有使命感的人终究会胜过只看薪酬的人。”同时指出，OpenAI 正在评估整个研究团队的薪酬结构。“我相信 OpenAI 的股票潜力远超 Meta，但收益应来自真正的成功。Meta 眼下的做法，恐怕会在内部种下深层文化隐患。我们稍后会公开更多细节，但必须保证公平，不应只照顾那些被 Meta 盯上的人。” 奥尔特曼最后重申对 OpenAI 的信心。“我对我们的研究路线比以往任何时候都更有信心，我们在算力上做了史无前例的投入，我为此感到兴奋，也相信我们会善加利用。更重要的是，我们拥有世界上最特别的团队与文化。虽然经历了极速扩张，但我们的核心没有偏离，我相信我们能解决现存问题。” 他补充道：“更重要的是，我们真心在意以正确方式构建 AGI。其他公司往往只是把 AGI 当工具，用来服务别的战略目标。对我们来说，这才是终极使命，也是永远的重心。等 Meta 追逐下一个热门方向，或者回头捍卫自己的社交护城河时，我们依旧会在这里，年复一年地坚持下去，把事情做到极致。其他项目可能此起彼伏，但我们会始终存在。”

IT之家 7 月 3 日消息，CNBC 昨日（7 月 2 日）发布博文，报道称亚马逊将于 8 月关闭 Freevee 流媒体电视服务应用，并将相关内容整合到 Prime Video 下。 IT之家注：Freevee 最初于 2019 年以 IMDb Freedive 的形式从亚马逊旗下的 IMDb 独立推出，并在发布几个月后更名为 IMDb TV，然后在 2022 年更名为 Freevee。 该服务也拥有《博世：传承》和《陪审义务》等部分原创内容，亚马逊还从 2023 年开始向该服务添加过一些 Prime Video 内容。 根据亚马逊发送的通知，在 8 月服务关闭后，Freevee 用户无需订阅亚马逊的 Prime 会员计划，能够免费在 Prime Video 上观看部分节目和电影。

快科技11月7日消息，今日，“高德地图”微信公众号发文称，高德打车合作网约车平台和高德顺风车全面接入“鹰眼守护”预警系统。 网约车司机无需其他设置，即可在各自的司机端及时接收到各类预警播报，该能力也同步覆盖至高德顺风车车主。 试运行数据显示，自接入“鹰眼守护”系统以来，网约车与顺风车司机在面临前方急刹车、弯道和路口会车、夜间大货车提醒、后方快速车辆逼近、前方慢速车等主要场景时，系统可迅速识别危险态势，及时提示驾驶员注意潜在风险，使相关安全事故和客诉大幅下降。 据了解，“鹰眼守护”系统由中国安全生产科学研究院联合高德于今年9月共同发布。 该系统主要基于海量匿名、脱敏的车辆速度、加速度、位置等行车数据。 通过空间智能架构与云端AI大模型实时分析同向多车发生速度骤降、急刹等异常行为并判定前方发生重大异常事件时，可迅速向后方或其他可能受影响的车辆用户精准推送预警信息，为驾驶员提供宝贵的“黄金反应时间”，关键时候能保命。 目前，该系统已覆盖重大异常事件等17种出行场景，并实现全国范围应用。

汽车行业三季报中提到 “安世” 的次数激增。 文丨龚方毅 赵宇 制图丨刘馨童 赵宇 编辑丨龚方毅 几乎所有汽车电子组件都含有一个或多个安世半导体生产的组件，其持续一个多月的控制权争夺，令 “断供”“供应短缺” 等关键词，在大流行结束后再次成为汽车行业三季报的关注重点。 安世半导体前身是恩智浦半导体的 “标准产品” 部，2017 年独立运作，后被中国闻泰科技收购。安世占据汽车基础芯片领域重要市场份额，同时积极布局新兴的 SiC 功率器件，并提供模拟接口芯片等特定产品。 去年安世半导体以约 20% 的份额，拥有小信号分立半导体（晶体管和二极管）领域全球最高的市场占有率，客户覆盖车企及其上游多级供应商，放大了供应链中断风险。 德国、日本汽车工业协会已提前预警。10 月底，本田墨西哥塞拉亚工厂因为芯片短缺先行停工。日产汽车在本周的业绩会上宣布，其本土的追浜工厂和九州工厂因缺少芯片，自 11 月 10 日起减产一周。 上周，大众和博世被曝部分产线停产，大众集团称在评估替代采购方案，以尽量降低对供应链可能造成的影响，保时捷也已设立专项工作组应对。激光雷达公司法雷奥表示，已为其 95% 以上的零部件寻找并验证了替代芯片，新的供应商包括英飞凌、安森美和意法半导体。 其他一些更初级的产品也开始影响车企生产。投行 Jefferies 调研称 MOSFET 和二极管的现货库存明显收紧，车规级产品的交付周期已被拉长至 12 周以上，车企和供应商正寻求替代产品。 左右滑动查看 不过，这轮供应链波动和大流行期间的全面缺芯有很大不同： 安世许多产品相对容易替代，一些标准元器件大概 1 至 2 个月即可选出二供并验证；去年销量全球第二的电动车公司已在中国国产替代； 大流行导致的供应链中断被视作 “有用的危机”，车企吸取经验，从库存水平到供应商管理，都有更多冗余； 非市场因素导致，解法也只能依靠非市场方式。 法国汽车外饰零部件供应商彼欧公司称，“目前我们仍然有足够的安世产品库存，可以覆盖未来几周的生产……所有企业都在积极寻找二供，而且市场上确实存在可行的替代机会……过去几年我们已经经历过一些调整，也早已习惯这种波动。” 半导体公司恩智浦表示暂时没有看到客户补库存，“我们目前与客户的讨论基本集中在他们如何非常谨慎地管理营运资金，因此至今没有出现补库存迹象。” 也有公司表示，大多数供应商通常有 2 至 3 周的零部件库存，再加上运输和整车厂端约一周的缓冲，真正的风险还需要持续评估。 大众集团 CFO 在 10 月 30 日的业绩会上说，这次是政治和监管决策导致的供应中断，解决同样取决于政策和外交层面的沟通。“我们目前确实可覆盖到下周的生产……我们期待相关的贸易谈判能取得进展。” 动力总成公司博格华纳相比之下更谨慎，有一支现货采购团队来保证供应，称像应对缺芯危机那样积极介入，并预计欧洲和中国市场会有一些断供。座舱集成的伟世通说中国如果限制安世产品出口、同时限制其在中国境内的销售，可能导致 2021 年那样的停产。 “我们了解到，安世目前正在申请出口许可证，而这一过程在以往通常需要大约 45 个工作日，尽管细节仍不确定。对于受影响的零部件，我们大约持有 30 天的库存。” 伟世通在业绩会上说。他们正积极通过代理商和分销商寻找并验证兼容零件，以减轻直接风险。 汽车行业在经历 2021 年的缺芯之后，已经普遍提升了供应链可视化和库存冗余水平。整车厂学会与上游半导体供应商建立更直接的沟通机制，一些头部车企甚至为关键芯片建立二级安全库存。 但这种改进仍然是有限的、相对的。制造一颗车规级芯片，即使设计简单、制程落后，也需要耗时双月的严格质量验证。但单颗芯片本身的原材料几乎无成本，晶圆厂多已折旧完毕，单次产量极高，导致了它们极其复杂却又极其便宜的悖论。 车企可以为特定的 MCU、功率芯片或高算力芯片建立冗余，甚至参与投资、分担财务压力。但冗余与可见性不能彻底解决系统性复杂的问题 —— 你无法预测哪个环节会首先出问题。 题图来源：Out of Stock: Supply Chain Crisis

IT之家 7 月 3 日消息，据路透社报道，瑞士工程巨头 ABB 周三宣布，将面向中国市场推出三款新型工厂机器人系列，瞄准对自动化需求日益增长的中国中型企业。 ABB 表示，这些机器人将应用于电子、食品饮料、金属等行业，承担抛光、搬运等任务，用于生产线的多种场景。 ABB 指出，中国中端机器人市场预计未来三年每年增长 8%，远超近年来全球行业的平均水平，这类市场通常对应拾取、包装、基础检测等低复杂度任务。 ABB 机器人与离散自动化业务负责人 Sami Atiya 表示：“influences对此前未采用机器人的客户更具吸引力。” 新发布的 Lite+、PoWa 和 IRB1200 三款机器人，根据客户需要可调整速度和负载能力。其中一款拆箱后 60 分钟即可投入使用，用户只需用语音指令或示范操作就能完成编程。ABB 透露，这些机器人连同控制器等设备的售价将在 2 万至 10 万美元（IT之家注：现汇率约合 14.3 万至 71.6 万元人民币）之间。 根据国际机器人联合会的数据，中国已成为全球最大的机器人市场，2023 年安装的全球新机器人中有 51% 位于中国。中国同时也是 ABB 最大机器人市场，占其机器人业务收入的约三成。 Atiya 表示，他不认为美国对华关税可能带来的风险会削弱需求，因为中国本土市场需求强劲，劳动力又相对紧张。此外，这批新机器人将由 ABB 在上海的新工厂投产。

百度搜索总经理赵世奇 图源：活动现场 百度改造搜索，不只是把搜索框“变大”。 7月2日，百度AI Day开放日上，在宣布百度搜索进行十年来最大一次改版后，百度搜索总经理赵世奇对包括唐辰在内的媒体表示，传统搜索产品必须要变革，“我们内部一直在讲，要忘掉老的搜索形态。” 显然，百度搜索希望“忘掉搜索”，绝对不是否定搜索的价值。我曾指出，基于全新的AI能力，搜索行业呈现传统搜索与AI搜索的分野。传统搜索惯性的路径依赖，在既有的用户规模、产品体量以及商业模式的基础上，通过不断叠加AI功能，以增加AI含量。 这个判断也得到赵世奇的印证。他表示，目前多数所谓的AI搜索产品，本质上只是用“AI接了一下搜索”。真正的AI搜索，应该是AI模型和搜索更深度融合。 这也意味着，百度AI改造搜索，从搜索框、搜索结果页到搜索生态全面革新。从信息的“找到”、“知道”，升格为“得到”，甚至“做到”，其搜索能力的边界正在持续拓宽。 百度AI，对搜索下狠手了 这个过程，就像iPhone重新“发明”手机一样，不仅是传统搜索交互方式的进化，更是以搜索框为入口，嵌入更丰富的AI能力、服务生态以及商业模式，将搜索从链接列表，升级为“智能任务调度中心”，强化“一个入口”的价值。 整体来看，百度这次对搜索下狠手，重新改造搜索呈现四个特点： 一是，主动求变。百度此次改版最直接的变化是经典的搜索框变大，成为“智能框”。改版之后，原本只支持几十个字的搜索框，现在能放得下超千字的长文本，还可以上传文件，直接集成了AI写作、AI画图等功能。 它的理解能力也得到提升，不论是旅游线路规划等创作需求，还是猜电影、识别演员等模糊需求，都能找到答案。在此之前，百度搜索框的形态已经稳定保持了20多年。 此外，搜索结果页也从以前给链接，升级为直接搞定用户的需求。百度搜索全新升级了「百看」功能，不仅能以图文、音视频的形式输出结构化内容，还会陆续接入智能体、真人等服务。比如用户提问“最近有什么适合送礼的数码产品”，以前搜索会给出一堆链接，而现在不仅帮用户把信息分门别类整理好，甚至还能搜索页直接下单。 二是融入更多AI能力，核心是升级“AI助手”的几方面能力。比如加入视频通话，并增强语音、图片和文件等多模态输入的能力；丰富了多媒体输出能力，全面支持图片、视频、笔记等内容的混合排版，同时可根据用户的习惯和偏好智能调整输出结果等。 百度搜索还全新升级智能创作能力，一句话就能生成三分钟创意视频，视频生成后，支持分镜编辑，自定义画面内容，提供「从灵感捕捉、内容生成到全平台发布」一站式服务，大大降低了创作门槛，用户无需辗转多个平台，也无需拍摄剪辑，即可一键制作爆款视频。目前这一能力主要支持PC端，可以通过搜索「AI视频」、「百度智能创作」等关键词体验。 三是，重视AI生态建设。在移动互联网时代，百度搜索不再强势的一个重要原因就是在内容生态上遭遇挑战。目前，搜索产品进入新一轮变革期，百度虽然还不能完全确定未来的产品形态，但却非常肯定，开放的生态对搜索引擎是更有利的。百度也希望借机建立一个更多元的新开放生态。 今年4月的Create2025百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏正式发布了百度搜索开放平台，提供了AI时代的生态解决方案。目前百度搜索开放平台已收录1.8万+优质MCP，其中有很多已经直接可被百度搜索调用，实实在在提升了用户的搜索体验。 第四，对百度搜索的再定位。百度将新版搜索系统划分为三层架构：底层是多模态模型底座（以文心一言为核心，同时整合自研视频生成模型Muse Steamer与DeepSeek等外部模型）；中间层是MCP调度平台、Agent工具和真人服务；最上层是面向C端的“智能框”、信息流产品“百看”和升级版AI助手。 百度AI智能搜索改版后，也由“获取答案”的信息检索工具，升级为“交付结果”的智能工作平台。其运作也不再是“关键词+链接”的传统搜索模式，用户可以用一张图片提问、用一句话描述任务、用自然语言下达目标，再由系统自动调度大模型、音视频内容、AI工具和真人服务等，拿到最终结果。 两个月前的 I/O 2025 上， Google也对搜索进行重大重构。谷歌不仅将对话能力直接嵌入到搜索，重构搜索体验，还从 Gemini 出发，探索多模态输入与生态级联动的交互方式。 最终，Google搜索的产品形态发生变化，搜索逻辑也进行了AI化更新：AI 模式（AI Mode）+ 任务助手（Task Assistant）共同组成的系统，可以完成比价、试衣、结账等复杂任务，让Google搜索从“回答问题”升级为“帮用户把事做了”。 百度的路径虽然有所不同，但二者的目标一致，都是通过“对搜索框下狠手”，构建一个“看起来简单、实际上强大”的AI搜索。 “一个百度”的价值正在极大提升 在我看来，百度搜索的这次改版，既是通过AI对搜索业务的能力重构，也是百度对自身AI战略面向用户，特别是AI to C的一次测试。 这个测试环境里，搜索是百度的起点，也是它最重要的护城河。即便到AI时代，百度还是想把搜索作为AI的超级入口，并在证明，AI搜索还是AI时代的超级入口。 因为AI智能搜索背后，不再只是网页和链接，而是由大模型、MCP、Agent（智能体）以及AI生态等能力聚合成的超级应用聚合生态。在这个生态里，AI是智能中枢，被革新的“智能框”就是那个超级入口，搜索则是完成任务、连接生态、调动智能的综合平台。 从这个角度看，百度搜索智能框的一个隐藏价值浮现出来：一个可以称为“一个百度”理念的含金量得到极大提升。 这是类似“One Ford”、“One Microsoft”，或者“一个吉利”的概念，是在巨变的竞争格局下，一个领衔的大公司的战略重新聚焦。对百度来说，有两层含义： 一方面，百度通过对AI技术的整合、生态开放和应用场景的深耕，将AI搜索打造为“每个人都能平等地便捷地获取信息，找到所求”的超级入口。百度可以通过这个入口，链接信息、服务及商业生态，并进一步推动开放生态建设，给新的AI应用、MCP和Agent流量，让用户找得到，也让百度发挥出更大的价值，“用AI做对用户真正有用的事”。 在这方面，百度拥有双重优势：一方面是20年积累的网页索引与信息理解能力，另一方面是大模型产品文心一言的持续演进，二者结合才能实现“1+1＞2”。 另外一方面，百度搜索呈现的“一个百度”理念，可以投射到百度更多业务上。简单说，百度重新聚焦到搜索框，通过AI能力，将电商、智能云、自动驾驶、内容信息流等服务聚合到新三层架构的中间层，集中资源和能力。这很有必要，也可能是百度破局现状的一条途径。 比如百度App等AI to C产品，多被批评功能繁杂、“体态”臃肿。关键原因在于，百度希望将最好的功能或者产品，都呈现给用户，宠溺用户。但这种堆砌，只会让诞生于互联网或者移动互联网时代的产品，变得越来越不好用。 AI重构是一个很好的切口，典型如阿里电商融合饿了么、飞猪等即时零售业务；京东业务外扩到外卖、酒旅等领域；美团也在加码电商、内容化。它们的共同的趋势，就是在AI能力支持下，成为超级App。结果便是“一个淘宝”，或者是“一个百度”。 某种程度上，百度AI智能搜索也可以视为，具体业务在“一个百度”上的有效试水。我认为，“一个百度”应该被摆在李彦宏的桌面，在更高层面得到重视以及思考。 还有一个不能忽视的细节是，百度搜索除了在证明，智能框依然是AI时代第一超级入口的价值外。我也看到，百度在这次搜索改版中，也在思考并探索AI搜索的商业模式以及商业价值。 理由很简单，当搜索引擎的结果页从给链接变成给答案、给内容，势必对过去传统搜索的广告模式带来巨大影响。 以SEO（搜索引擎优化）为例，这是传统搜索的一大变现方式，但其满屏的广告，对用户来说并不友好。AI搜索呈现的结果更加垂直、精准，一定程度上压缩了厂商的商业化空间。 那SEO不用做了？答案是否定的。随着AI搜索的不断迭代，一个新的趋势也呈现出来：AI搜索也在重构传统SEO。量子位智库发布的《AI智能助手的SEO策略变革研究报告》指出，搜索不再是信息门户的“天下”，有接近一半的AI回答引源自内容社区，尤其在专业话题中，内容社区的被引权重更高，超过60%。AI时代，在越专业的内容社区价值会越大。 百度也不敢打包票，已经探索出一条成熟的商业化路径来。赵世奇也表示，百度AI智能搜索目前呈现的形态，只是一个阶段性的思考，到底什么是AI搜索，仍然是一个正在进行中、没有答案的问题，也许三个月之后就会有一些新的思考和变化。 但可以肯定的是，AI搜索的商业化，一定不再是像过去简单地将广告推送到用户的搜索结果之中，而可能是通过数据分析，找出用户可能感兴趣的产品或服务，以更加自然、友好的方式呈现给他们。 比如，AI搜索还可能通过提供智能化的企业搜索解决方案、开放AI搜索接口，为第三方开发者或智能硬件如AI眼镜、车载等提供智能搜索能力支持等，或者是走Perplexity付费订阅的模式。 但无论是哪种可能的方式，都在考验广告与用户体验的平衡。 事实上，目前业界对AI搜索的形态还没有形成统一的认知。在还没有共识的阶段，百度还是想要通过持续的探索找到最顺应用户需求的产品形态，重新构建起自己的竞争优势。百度大胆的在最核心的业务上，顺应行业形势主动求变，勇敢探索，就是走向新生以及重新领先的极好开局。 参考资料： 第一财经，《“忘掉搜索”，百度搜索业务经历十年最大改版》 界面新闻，《百度搜索要“忘掉”传统搜索》 晚点LatePost，《“一个淘宝”：阿里没有宣布的战略转型》

快科技7月3日消息，对于雷军来说，玄戒O1技术验证成功后，接下来小米的自研芯片在量能上必然会井喷。 从最新统计的2025年第二季度的用户偏好数据看，在最新安卓阵营处理器品牌分布情况上，小米占比0.6%，只比三星差了0.1%。 尽管市场竞争激烈，但高通依然保持其在Android手机市场的统治地位，占据了高达73%的市场份额。 相比之下，联发科以25%的份额位居第二，两者之间的差距显著。 然而，最引人注目的变化是小米首次出现在处理器品牌分布表中，尽管其市场份额仅为0.6%，但这对于仅依靠一款名为玄戒O1的SoC而言，已经是一个非常不错的开端。 雷军看到这样的结果必然也是满意的。玄戒O1作为小米自主研发的第一款SoC，采用了台积电3nm的制造工艺，CPU为十核心设计。据官方介绍，玄戒O1在安兔兔平台的跑分最高可超过300万分。 目前，玄戒O2的研发工作也在进行中，而按照之前雷军透露的情况看，其（新芯片）会上车。

IT之家 7 月 3 日消息，据《日经亚洲》报道，知情人士透露，韩国芯片制造商三星电子正在推迟其位于美国得克萨斯州的半导体工厂的完工时间，因为三星难以找到该工厂产品的客户。 此前，三星宣布将在未来几年内向得克萨斯州投资超过 370 亿美元（IT之家注：现汇率约合 2650.3 亿元人民币），其中包括在泰勒市建设一座先进芯片制造工厂。该工厂原计划于 2024 年投入运营，但目前已推迟至 2026 年。一位接近三星的消息人士表示：“由于没有客户，泰勒工厂的完工进程被推迟。即使现在安装设备，三星也无能为力。”另一位芯片供应链高管也指出，三星在奥斯汀已有芯片制造业务，并不急于在新工厂安装芯片制造设备。 据知情人士分析，得克萨斯州当地的芯片需求并不强劲，且三星数年前规划的工艺节点已无法满足当前客户的需求。若对工厂进行全面改造，将是一项耗资巨大的工程，因此三星目前采取观望态度。另有消息人士称，三星最初计划在该工厂生产 4 纳米芯片，但后来调整计划，增加了更先进的 2 纳米芯片，以适应市场需求。 三星电子旗下负责建设泰勒工厂的三星物产公司文件显示，截至今年 3 月，工厂建设已完成 91.8%。根据该公司 5 月向韩国金融监管机构提交的文件，工厂完工时间从原定的 2024 年 4 月推迟至今年 10 月底。尽管如此，三星电子仍表示，该工厂仍计划于 2026 年投产，且项目进展顺利。对于设备安装的具体时间表以及客户寻找情况，三星未予置评。 三星正努力缩小与竞争对手台积电之间的差距，据集邦咨询（Trendforce）的数据，台积电在芯片代工市场占据主导地位，第一季度按营收计算占全球市场 67.6% 的份额，三星以 7.7% 的份额位居其后。 台积电在美国亚利桑那州建设的先进芯片工厂也曾遭遇建设延迟和劳动力短缺问题，但最终于去年底实现量产，并获得了英伟达、AMD、亚马逊和谷歌等重要人工智能芯片制造客户。今年初，台积电还宣布将再投资 1000 亿美元，在亚利桑那州建设更先进的芯片制造和封装设施。 集邦咨询分析师乔安妮・乔（Joanne Chiao）表示：“三星代工厂面临良率不稳定和订单流失的问题。尽管此后良率有所改善，但美国对中国高端芯片生产的限制进一步给该公司带来压力，使其产能利用率低于行业平均水平。不过，他们确实在努力接触并吸引更多美国客户…… 如果补贴和税收抵免到位，该工厂确实有机会实现少量产出。然而，其产量能否大幅提升，取决于客户拓展的进展。” 三星方面表示，正在改善 2 纳米工艺的良率，并为人工智能和高性能计算应用所需的 2 纳米和 4 纳米节点技术争取更多订单。