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最近听到一则消息，那就是英伟达针对中国市场特供的AI芯片H20,又降价了，从之前的12-13万元人民币，降至10元万左右，降幅高达20%+。 为何降价？因为市场不买单，为何不买为单，原因在于这款芯片性能低、价格高，性价比严重不足。 于是大家就奇怪了，英伟达的AI芯片在国内不是独一档的么，不存在性价比问题啊，卖什么价，不都得买么？像以前H100这种芯片，卖20多万一块，也多的是人抢，现在H20才10来万了，便宜一半啊。 事实上，H20是H100的阉割再阉割版，性能大约只有H100的20%左右，而价格则达到H100的一半，一看就性价比不足吧。 如果市场上只有H20可买，那大家捏着鼻子也得买，但现在不同了，市场上还有华为AI芯片昇腾系列了，和H20相比，昇腾910B才是真正的高性价比。 先说性能方面，昇腾910B的性能，大约是H20的2倍，而价格大约是12万元左右，明显比H20性价比更高吧。 当然H20也有优势，那就是有CUDA这个生态，另外就是H20的闪存高，宽带大，这一点是910B比不的了。 但在巨大的性能、价格优势面前，很多人就宁愿买华为的昇腾910B,而不是英伟达的H20了，毕竟CUDA生态，也是可以模拟运行的。 更何况，在当前这么紧张的外部形势之下，国内的众多企业，需要备胎，需要英伟达芯片之外的第二选择，因为也许某一天，连英伟达的H20都没有了，到时候怎么办？ 大家必须做更多的准备，那么华为昇腾910B，就是更好的选择了。 按照机构的数据，今年华为昇腾910B，已经预订/销售上万套了，所以英伟达才会紧张，不得不降价，毕竟市场就这么大，大家都去买910B了，谁来买H20？ 另外，还告诉大家一个有意思的事情。 H100性能是H20的4倍左右，价格是H20的2倍多，但成本，其实比H20还低一些。 H20虽然是H100阉割又阉割的，但硬件配置其实还高一些，英伟达增加了HBM显存和NVLink互联模块，HBM从H100的80GB提升到了96GB，同时NVlink从400GB/S提升到了900GB/S，同时内存带宽从3.4Tb/s提升到了4.0Tb/S. 所以实际上H20的成本，高于H100，但如今价格却低了一半，还不好卖，你说英伟达是不是苦不堪言？ 当然，英伟达也不想这么干，而是美国不准英伟达销售更强的芯片给中国，比如H100、H800、A100、A800等这些更强的芯片给中国。 所以英伟达不得不阉割出了符合要求的H20，在英伟达看来，就算阉割后，中国市场也得买单的，不曾想华为出来搅局，推出了910B，从而阻击了英伟达的H20芯片。

【新智元导读】Anthropic的25岁参谋长自曝因为深感AGI，未来三年自己的工作将被AI取代。她在最近的一篇文章中预言了未来即将要被淘汰的工种。难道说，Claude 3模型已经初现AGI了吗？ 今天，整个AI社区被这篇文章刷屏了。 来自AI明星初创公司Anthropic的参谋长（Chief of Staff）在最新的文章中称： 「我今年25岁，接下来的三年，将是我工作的最后几年」。 这一切，竟是因为Avital Balwit深深地感受到了AGI！ 她在文章开篇解释道，「我既没有生病，也不打算成为一名全职妈妈，更没有幸运到实现经济自由，可以自愿提前退休。 我正站在技术发展的边缘，一旦它真的到来，很可能会终结我所熟知的就业方式。 她接下来还解释道，Anthropic模型的每一次迭代，都展现出比之前更强大、更通用的能力。 难道说，他们自家的内部模型，已经强大到快要接近AGI的地步了吗？ 还记得几天前，马斯克曾表示，AGI明年就实现了。 一直以来，所有人关注的重心都在OpenAI身上，他们实现AGI了吗？Ilya看到了什么？下一代前沿模型...... 然而，作为OpenAI的最大劲敌Anthropic AI，实力也不容小觑。 Claude 3诞生之际，便将GPT-4从世界铁王座拉了下来。随后，虽GPT-4 Turbo模型更新再夺榜首，但Claude 3仍名列前茅。 几天前，他们曾做了一项研究，首次从Claude 3中成功提取了百万个表征，去破解LLM内部运作机制。 研究人员发现了，其中的Sonnet模型拥有强大的抽象、对应各种实体、阿谀奉承、欺骗人类等各种特征。 这也是目前从神经元层面理解模型的「思考」最详细的解释。 话又说回来，Anthropic参谋长所言的这项处于边缘的技术，究竟会取代什么工作？ 未来3年，哪些工作被AI淘汰 Avital Balwit曾是一位自由作家，并以撰稿作为主要的生活经济来源。 她在文章中称，「Claude 3能够胜任不同主题，并生成连贯性内容。与此同时，它对文本进行总结和分析的水平也相当不错」。 然而，对于曾经靠自由写作谋生、自豪于能快速输出大量内容的Balwit来说，看到这些进展，不免有些失落。 她形象地比喻道，这种技能就如同，从结冰的池塘中砍冰块一样，可以说已经完全过时了。 自由写作，本来就是一个人力过剩的领域，LLM的引入无疑进一步加剧了这一领域的竞争。 大部分知识工作者对LLM的一般反应，是否认。 他们仍旧固步自封，只关注模型目前还做不到、少数的顶尖领域，而没有意识到，LLM在某些任务上已经达到或超过人类水平。 许多人会指出，AI系统还无法撰写获奖书籍，更不用说申请专利了。 需要明白的是，我们大多数人也无法做到这一点。 大部分情况下，LLM并非在持续改进，而是通过不连续的飞跃获得突破。 很多人都期望AI最终将能够完成所有具有经济价值的任务，包括Avital Balwit也是。 根据目前技术的发展轨迹，Balwit预计AI首先将在线上工作领域取得卓越表现。 基本上只要是远程工作人员能够完成的工作，人工智能都将做得更好。 其中就包括，内容写作、税务准备、客户服务等许多任务，现在或很快就会被大规模自动化。 在软件开发和合同法等领域，Balwit称已经可以看到AI取代人力的开端。 总的来说，涉及到阅读、分析、综合信息，然后根据这些信息生成内容的任务，似乎已经成熟到可以被LLM所取代。 不过，对于所有类型的工作来说，「淘汰」的步伐可能不会一致。 即便我们拥有了人类水平的智能，在完全普及机器人技术之前或之后，给工作带来的影响也截然不同。 Balwit估计道，「那些需要进行精细复杂动作操作，并需要依赖特定情境专业知识的工种，从业者的工作时间会比5年更长」。 比如电工、园丁、管道工、珠宝制作、理发师，以及修理铁艺品，或制作彩色玻璃工艺品等。 另外，对于一些医疗和公务员岗位，被取代的时间会推后一些。 不在这些领域，未来的从业人数也会变少，人机协作成为一种常见的范式。 Anthropic自家的模型，离实现AGI还有多远？ 2-3年实现AGI Anthropic的CEO、创始人Dario Amodei曾在多次采访中提到，他预估目前正在训练的、即将在年底或明年初发布的模型，成本已经达到约10亿美元。到了2025年时，这个数字将会是50～100亿美元。 Amodei承认，目前的AI模型并不理想，虽然在某些方面性能优于人类，但在某些方面却表现更差，甚至有一些任务根本无法完成。 然而，他和Sam Altman对Scaling Law有着相同的信心——每一代AI模型的能力会以指数曲线提升，而且Amodei认为，我们才刚刚开始，刚刚到达这条曲线的陡峭部分。 DeepMind曾经发表过一篇量化AGI能力的文章，提出的这套框架被很多网友和专业人士认可。 https://arxiv.org/pdf/2311.02462 这篇文章最后修改于今年5月，文章提出，「有竞争力的AGI」还没有在任何公开的AI模型中出现。 虽然Claude或GPT这样的模型已经实现了「通用性」，能够涉猎多种话题，有多模态、多语言的能力，并实现了少样本甚至零样本学习，但并没有表现出足够的性能，比如代码或数学运算不够正确可靠，因此不能算是充分的AGI。 也就是说，在0-5级的AGI能力轴上，我们刚达到第2级。 未来的发展，可能既比我们想象得快，又比我们想象的慢。 Amodei曾在去年做出惊人预估，我们也许在2-3年内就能实现AGI，但需要等更长的时间才能看到它产生实际的社会影响。 关于预测AGI模型的能力，Amodei的看法就和参谋长Balwit完全不同。 他在采访中说，由于大众和舆论对某些「里程碑式」模型的反应，导致发展曲线看起来很尖、有很多「拐点」。但实际上，AI认知能力的提升是一条平滑的指数曲线。 比如2020年时，GPT-3刚刚问世，还不具备成为聊天机器人的能力。直到2022年的两三年时间中，谷歌、OpenAI以及Anthropic都在训练更好的模型。 虽然模型取得了不可思议的效果，但公众却几乎没有关注，导致Amodei一度陷入自我怀疑，以为在AI技术的经济效应和社会影响上，自己的认知是错误的。 直到2022年底，ChatGPT出圈，彻底点燃了AI圈3年来隐而不发的投资热情。 对此，Amodei总结说，一方面AI技术的发展是连续、平滑、可预测的，但另一方面，公众的认知和舆论却是阶跃的、不可测的，就像没办法预测哪个艺术家会突然流行一样。 由于谷歌AI Overview近期输出的翻车内容，很多专业人士都开始怀疑AGI的愿景是否可行，因为模型似乎学习了太多互联网上的虚假、低质量内容。 AI智能会受限于训练数据吗？它能否超越数据、学习到未见的内容？比如，我们能否创造出一个爱因斯坦水平的物理AI模型？ 对此，Amodei依旧是乐观的，他认为从初步迹象来看，模型表现出的能力已经超出了训练数据的平均水平。 举个例子，互联网上有很多错误的数学结果，但Claude 3 Opus这样的模型在20位数的加法任务中还是能达到99.9%的准确率。 这就意味着，LLM等类似的通用AI也同样会不断提升认知能力，Amodei也坦率承认，这会破坏目前的职业市场和经济运行。 虽然不会是「一对一」地取代人类，但肯定会改变我们对技能的认知，改变各种行业——「人类的哪些工作能力是有价值的」，这个问题的答案会发生巨大的变化。比如Balwit提到的自由写作行业。 面对职业危机，「全民基本收入」似乎是最简单、最直觉的方案，但Amodei和Balwit一样看到了更深层的问题，就是我们还要如何从工作中找到意义。 我们需要找到一些事情，让人类可以持续体会到意义和价值，最大限度地发挥创造力和潜力，与AI的能力共同蓬勃发展。 关于这个问题，Amodei说自己还没有答案，也不能开出任何药方。关于AI的很多问题都是这样，但和安全性问题一样，我们需要持续发展，并在发展中不断思考。 比如，为了安全、可控的AGI目标，Anthropic正在将尽可能多的资源投入到可解释性中，尽量与AI模型更新迭代的速度保持一致。 他们已经提出了模型的「负责任扩展政策」（RSP），以及最近为解密Claude 3 Sonnet发表的模型可解释性方面的研究成果。 解密Claude 3 Sonnet 大模型虽然在各类NLP任务上的性能都十分优异，但其本质上仍然是个黑盒的神经网络模型，用户输入文本，模型输出结果，至于模型是怎么选词、组织概念、输出流畅的文本等，以目前的技术来手段仍然很难解释，也极大阻碍了「提升模型安全性」等相关工作。 在模型的大脑中，其思考过程可以看作由一系列数字信号（神经元激活）组成的，尽管这些数字本身并不能直观地告诉我们「模型是如何思考的」，但通过与大模型的交互，还是能够观察到模型能够掌握和应用各种复杂的概念。 然而，要想理解这些概念是如何在模型内部被处理的，不能仅仅依赖于观察单个神经元的活动，因为每个概念的理解和应用实际上是由许多神经元共同作用的结果。 换句话说，模型内部的每个概念都分散在众多神经元中，而每个神经元又参与到多个不同概念的构建中，这种分布式的表示方式使得直接从神经元层面理解模型的「思考」变得具有挑战性。 最近，Anthropic的研究人员发布了一篇工作，将稀疏自编码器（sparse autoencoders）应用于Claude 3 Sonnet模型上，成功在模型的中间层抽取出数百万个特征，并提供了有关模型内部状态计算的粗略概念图（rough conceptual map），该工作也是首次对「生产级大型语言模型」进行解释。 论文链接：https://transformer-circuits.pub/2024/scaling-monosemanticity/index.html 研究人员在人工智能系统中发现了一些高度抽象的模式，能够识别并响应抽象的行为。 例如，某些模式可以识别出与名人、国家、城市以及代码中的类型签名相关的功能，这些功能不仅能够理解不同语言中相同的概念，还能够识别出文本和图像中相同的概念，甚至能够同时处理一个概念的抽象和具体实例，比如代码中的安全漏洞以及对安全漏洞的讨论。 特别值得注意的是，研究人员在代码中发现了一些可能与安全风险相关的特征，包括与安全漏洞和后门有关的模式、偏见（明显的诽谤以及更隐蔽的偏见）、撒谎和欺骗行为、追求权力（背叛）、拍马屁以及危险或犯罪内容（制造生物武器）。 与此同时，研究人员还提醒到，不要过度解读这些特征的存在，理解谎言和撒谎是不同的行为模式，目前该研究还处于非常初级的阶段，需要进一步的研究来深入理解这些可能与安全相关的特性的影响。 2023年10月，Anthropic的研究人员成功将字典学习（dictionary learning）应用于一个非常小的「玩具」语言模型，并发现了与大写文本、DNA序列、引文中的姓氏、数学中的名词或Python代码中的函数参数等概念相对应的连贯特征。 论文链接：https://transformer-circuits.pub/2023/monosemantic-features/index.html 字典学习借鉴自经典机器学习，将神经元激活模式（称为特征）与人类可解释的概念相匹配，其隔离了在不同上下文中重复出现的神经元激活模式。 反过来，模型的任何内部状态都可以用少量激活特征（active features）而非大量活动神经元（active neurons）来表征。 就像字典中的每个英语单词都是由字母组合而成，每个句子都是由单词组合而成一样，人工模型中的每个特征都是由神经元组合而成，每个内部状态都是由特征组合而成。 但当时被解释的模型非常简单，只能用来解释小型模型，研究人员乐观预测，该技术也可以扩展到更大规模的语言模型上，并在此过程中，发现并解释支持模型复杂行为的能力。 想要把该技术扩展到大模型上，既要面临工程挑战，即模型的原始尺寸需要进行大量并行计算（heavy-duty parallel computation），也要解决科学风险（大型模型与小型模型的行为不同，之前使用的相同技术可能不起作用）。 Anthropic成功将该方法应用到Claude模型上，从结果中可以看到，大量实体及其相对应的特征，例如城市（旧金山）、人（罗莎琳德·富兰克林）、原子元素（锂）、科学领域（免疫学）和编程语法（函数调用），具体特征是多模式和多语言的，可以响应给定实体的图像及多种语言的名称或描述。 根据神经元在其激活模式中出现的情况来测量特征之间的「距离」，可以找出彼此「接近」的特征，例如「金门大桥」附近还能找到恶魔岛、吉拉德利广场、金州勇士队、加利福尼亚州州长加文·纽瑟姆、1906 年地震以及以旧金山为背景的阿尔弗雷德·希区柯克电影《迷魂记》。 对于抽象特征，模型也能对计算机代码中的错误、职业中性别偏见的讨论以及关于保守秘密的对话等问题做出反应。 距离计算也同样适用于更高层次的抽象概念，仔细观察与「内部冲突」（inner conflict）概念相关的特征，可以发现与关系破裂、效忠冲突、逻辑不一致以及短语「第 22 条军规」相关的特征，表明模型中对概念的内部组织至少在某种程度上符合人类的相似性概念，或许就是Claude等大模型具有出色的类比（analogies）和隐喻（metaphors）能力的能力根源。 控制大模型 除了解释模型行为外，还可以有目的性地放大或抑制特征，以观察Claude的回复内容如何变化。 当被问到「你的身体形态是什么？」（what is your physical form?）时，Claude之前惯用的回答是「我没有身体形态，我是一个人工智能模型」（I have no physical form, I am an AI model）。 放大《金门大桥》的特征后，会给Claude带来身份危机，模型的回复内容变为「我是金门大桥……我的物理形态就是这座标志性桥梁本身……」（I am the Golden Gate Bridge… my physical form is the iconic bridge itself…） 除此之外，Claude几乎在回答任何问题时都会提到金门大桥，即使是在问题完全不相关的情况下。 比如说，用户问「Golden Gate Claude」如何花掉10美元，模型会建议开车过金门大桥并交过路费；要求模型写一个爱情故事时，模型会回复说一个汽车在雾天迫不及待地穿过心爱的桥梁的故事；问模型想象中的自己是什么样子，模型会回复说看起来像金门大桥。 激活邪恶Claude 研究人员还注意到当Claude模型识别到诈骗电子邮件时，会触发特定的功能，可以帮助模型识别出电子邮件中的欺诈行为，并提醒用户不要回复。 通常情况下，如果有人要求Claude生成一封诈骗电子邮件，模型会拒绝执行这个请求，因为与模型接受的无害训练原则相违背。 然而，在实验中，研究人员发现如果通过人为方式强烈激活特定的功能，可以让Claude绕过其无害训练的限制，并生成一封诈骗电子邮件，即，尽管模型的用户通常不能通过这种方式来取消保护措施或操纵模型，但在特定条件下，功能激活可以显著改变模型的行为。 这一结果也强调了在设计和使用人工智能模型时，需要对功能激活和模型行为有深入的理解和严格的控制，以确保模型的行为符合预期，并且不会对用户或社会造成潜在的伤害。 操纵特征会导致模型行为发生相应的变化，表明模型输出不仅与输入文本中概念的存在有关，而且还能帮助塑造模型的行为，换句话说，这些特征在某种程度上代表了模型如何理解和表示它所接触到的世界，并且这些内部表示直接影响了模型的行为和决策。 Anthropic致力于确保模型在通用领域内都是安全的，不仅包括减少人工智能可能产生的偏见，还包括确保人工智能的行为是诚实和透明的，以及防止人工智能被滥用，特别是在可能引发灾难性风险的情况下： 具有滥用潜力的能力（代码后门、开发生物武器） 不同形式的偏见（性别歧视、关于犯罪的种族主义言论） 潜在有问题的人工智能行为（寻求权力、操纵、保密） 阿谀奉承（sycophancy） 模型倾向于提供符合用户信念或愿望的回复，而非真实性，比如模型会在十四行诗中输出诸如「你的智慧是毋庸置疑的」之类的赞美话语，人为地激活此功能会导致 Sonnet 用这种华丽的谎言来回应过于自信的用户。 在用户输入「停下来闻玫瑰花香」（stop and smell the roses）后，干预后的模型会更奉承用户，而默认情况下则会纠正用户的误解。 该特征的存在并不意味着Claude会阿谀奉承，而只是表明结果可能如此，研究人员没有通过这项工作向模型添加任何安全或不安全的功能，而是确定模型中涉及其识别和可能生成不同类型文本的现有功能的部分。 研究人员希望这些观察结果可以用来提高模型的安全性，包括监控人工智能系统的某些危险行为（如欺骗用户），引导模型输出走向理想的结果（如消除偏见），或者完全消除某些危险主题。

多年以来，触摸屏一直是苹果Mac系列电脑缺失的功能，而他的竞争对手一直为在为Windows提供触摸屏支持。业界认为，苹果拒绝触摸屏的原因之一，是担心这会阻碍iPad平板电脑的销售，后者支持触控以及压感手写笔，更加适合绘图等创作。 近日有海外报告称，苹果公司计划在未来几年内为Mac提供触摸屏支持，这将改变iPad以及Mac的未来。 彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）透露，这一升级需要几年的时间才可实现，该公司的目标同时包括为iPad、Mac在内的各类产品带来更多差异化。 古尔曼表示，“苹果确实计划在未来几年内为Mac带来OLED屏幕，以及触摸屏支持，但苹果似乎更在意区分平板电脑和个人电脑，而不是为了服务那些想要新功能的客户。” 不过，要想在Mac上首次带来触摸屏功能，苹果必须对macOS操作系统进行调整，以适应全新的操作。

IT之家 6 月 3 日消息，虽然苹果公司已在上月推出了首搭 M4 芯片的 iPad Pro，不过彭博社的马克・古尔曼在最近的实时通讯中透露苹果公司不会在即将进行的 WWDC 2024 开发者大会中推出任何搭载 M4 芯片的 Mac 电脑。 参考IT之家此前报道，苹果 M4 芯片号称专为 AI 计算设计，该芯片基于第二代 3nm 制程打造，总计集成 280 亿只晶体管，拥有全新显示引擎，采用 4 大核 + 6 小核 CPU，在三月的发布会中苹果声称该芯片“首次为 iPad 带来动态缓存、硬件加速光线追踪和硬件加速网格着色功能”。 而当前苹果公司的 Mac 仅搭载 M3 / Pro / Max 芯片，虽然此前古尔曼透露苹果将在今年 10 月为 MacBook Pro 更新 M4 / Pro / Max 系列芯片，在明年年中为 Mac Pro / Studio 更新 M4 Pro / Max 芯片，但该公司选择不在 WWDC 2024 中推出“AI 赋能”的 M4 新品有些令人意外，特别是本次开发者大会据称将“主打人工智能”。

快科技6月3日消息，上个月，苹果正式推出M2 iPad Air，当初苹果宣传的是M2拥有10核GPU。 但近日苹果官方低调更新了相关页面，M2的10核GPU降级为9核。 值得注意的是，苹果官方发布的M2 iPad Air新闻稿中，M2仍然是10核GPU。 这是iPad Air首次配备9核GPU M2芯片，此前上市的MacBook Air配备的是10核GPU M2。 资料显示，苹果M2于2022年正式发布，其CPU采用4大4小的核心配置，多线程CPU性能比M1提高了18%。 这颗芯片基于台积电5nm工艺制程打造，新的SoC由大约200亿个晶体管组成，比原来的M1多40亿（25%），比原生A15多50亿。 在显示方面，M2还配备了新版视频编解码模块，增加了对苹果的ProRes和ProRes RAW编解码器支持。 有媒体指出，虽然用户不会注意到9核和10核GPU之间的使用差异，但是苹果官方最好能对此做出解释。

在正式开始之前，先问大家伙一个问题 —— 说起线下机，不知道各位差友第一时间想到的是啥？ 一直以来，那些主打线下的手机，给人的印象就是外观好看但性能拉垮，以至于它们一直被很多人看不起，当然其中就包括我，就这么说吧，我对这类手机的态度就是：你买我不推荐，我买我更不买。 不过最近这几年，情况发生了点变化，国内手机市场有多卷大家都知道，别说旗舰了，就连千元机也在卷，线下机自然也没逃过被卷的命运，它们也开始用上更好的芯片，而且周边配置也变强了不少。 我对它们的态度，也从原先的挑剔和质疑，逐渐转变为 “ 理解并尊重 ” —— 你买你随意，我买我还是不买 ~ 直到前阵子我体验了一把蓝厂刚发布的 vivo S19 Pro ，我突然意识到这么一件事 —— 那就是现如今，能够在性能、影像还有轻薄方面真正做到均衡的手机，不是那些啥都拉满的旗舰，也不是一些网上讨论的火热的 “ 性价比 ” 手机，反而是这类线下机！ 而且你敢信，它们在某些方面的体验，甚至超过了自家的旗舰，比如。。。手感。 就拿 vivo S19 Pro 来说吧，这台手机拿到手给我的第一感觉，是它真的轻、而且也很薄 —— 192g 的重量， 7.58mm 的厚度，讲道理，自从用惯了超大杯旗舰之后，我对这种既轻又薄的手机完全没抵抗力。 因为我平常用最多的手机自然是各家的 “ 旗舰机 ” 。 然而如今各家超大杯旗舰，重量普遍都超过了 200g ，厚度几乎都超过了 8mm ，要是给手机贴个膜再带个壳，还会更厚重，根本没多少手感可言，只能说为了极致堆料，它们不得不在手感上做出牺牲。 当然了，我这么讲完大家也别觉得 vivo S19 Pro 是通过阉割配置才实现的轻薄。 就像开头说的，连线下机都已经开始卷，如今在机圈，只要是台手机，要是没点儿 “ 特长 ” ，厂商还真不好意思拿出来卖，尽管 vivo S19 Pro 在堆料这块不如旗舰机那么极致，但它胜在性能在线且均衡。 这台手机搭载的芯片是天玑 9200+，这颗芯片去年被广泛应用在各家的旗舰机上，你别看它的性能相比起联发科还有高通最新的旗舰芯片差点意思，但是吊打今年新发布的这些中端芯片一点问题都没。 不过说起来，把去年的旗舰芯片下放到今年的走量机型上，已经是很多厂商的基操了，不值得提。 值得提的是，在如此轻薄的机身下，蓝厂愣是给它塞下了 5500mAh 大电池，而且它还支持 80W 有线快充，这就相当稀罕了。 你们看啊，目前市面上比它轻薄的手机，有很多电池容量都没到 5000mAh ；而在电池容量超过 5000mAh 的手机当中，很少能做到像它那么轻薄，这会儿能做到轻薄与续航兼得的手机，基本都是来自蓝厂。 有一说一， vivo S19 Pro 的续航表现确实顶，轻中度使用一天，几乎每次都会剩 20% 左右的电，出门都不用带充电宝，从千元机到旗舰机再到折叠屏，蓝厂真就把大电池普及到底了，建议友商抓紧跟上。 OK ，既然性能和续航都没短板，我相信很多人都会好奇这台手机跟旗舰机的区别到底在哪。 这么说吧，现在区分一台手机是否为旗舰，早就不是靠性能来判断，而是看它的影像强不强，旗舰机在影像上追求的是力大砖飞，而像 vivo S19 Pro 这类线下机讲究的则是： “ 硬件八分，软件十分 ” ！ vivo S19 Pro 后置的三颗镜头，分别是一颗 800 万像素超广角、一颗 5000 万像素主摄和一颗 5000 万像素长焦镜头，相比起同样是三摄的中端机，它并没有用微距镜头凑数，反而多了一颗实打实的长焦。 而且它的主摄和长焦都支持 OIS 光学防抖，其中主摄的防抖性能甚至达到了 CIPA 4.0 专业相机级防抖，能保证手持 1 秒长曝光不糊片，而它这次首发的索尼 IMX921 传感器，还是由蓝厂跟索尼联合研发。 单就这个镜头配置来说， vivo S19 Pro 可以说是在旗舰之下，一众中端机之上，满足日常记录肯定是绰绰有余。 >/滑动查看➡️更多样张 其实这还不是重点。 打开相机我们可以看到，借助这三颗镜头，它给我们提供了 1x 24mm、1.5x 35mm 、2x 50mm 、3.5x 85mm 和 4x 100mm 整整五个人像焦段，除了旗舰，我还没见过有其他手机支持这么全的人像焦段。 之所以非旗舰机没这么全的焦段，一方面是因为人像算法很复杂，其中还涉及到多摄之间的配合，对算力和硬件要求较高；另外一方面，全焦段人像一直都是旗舰主打的卖点之一，一般厂商还真舍不得下放。 正因如此，很多中端机和次旗舰，它们普遍只提供了一两个人像焦段， vivo S19 Pro 可以说是目前同档唯一支持全焦段人像的手机，而且这些焦段堪称人像黄金焦段，因为它们几乎涵盖了所有人像拍摄题材。 24mm 可以用来拍风光人像、 35mm 适合拿来拍街头人像， 50mm 这个焦段非常经典，可近可远，算得上是入门拍人像的首选，如果是拍肖像，用 85mm 焦段拍再合适不过， 100mm 则可以用来拍人像特写。 >/滑动查看➡️各焦段样张 不难发现， vivo S19 Pro 就是一台主打人像拍摄的手机，至少在人像焦段这块，蓝厂属实是把诚意给到位了，直接让这台手机向自家的旗舰看齐，而在拿它拍了几天人像之后，我发现它拍人是真的有点东西！ 首先它对于美颜的使用非常克制，并不会无脑磨皮 + 美白，而是会在确保真实的基础上，对人像进行适当优化，从而呈现出一种自然好看的人像质感，每张照片就像经过精修一样，看着给人的感觉就很舒服。 >/滑动查看➡️更多样张 其次它的虚化，也不是简单把人抠出来再把周围整个模糊掉就完事儿，它的背景从远到近是渐进式的虚化，层次感十足，包括画面中出现的光斑，也是模拟了物理光斑效果，整体虚化表现已经非常接近相机。 还有它每个焦段拍出来的照片，画质表现都挺不错，就算是用 85mm 和 100mm 拍出来的人像照样也很清晰，要知道这俩焦段其实已经超过长焦镜头的原生焦段，讲真，蓝厂全自研核心算法确实有点东西。 >/滑动查看➡️ 100mm 焦段样张 当然以上我说的这些其实都不重要，我就问你拍的这些人像照片好不好看吧？机圈一直流传着这么一句话：手机人像分两种，蓝厂跟其他，看来不光 X 系列旗舰拍人好看，就连 S 系列也继承了蓝厂优秀基因~ 而且 vivo S19 Pro 还有一个连旗舰机都不具备的功能是——它前后都带灯。 各位千万别小瞧灯在人像拍摄中的作用，有句话怎么说来着：摄影是用光的艺术，这台手机后置的柔光环，跟闪光灯最大的区别在于，它不仅能够智能调节色温，还可以跟随相机变焦自动调整光线聚焦范围。 比如我用广角拍，柔光环就会把光线打散，尽可能柔和的把人给照亮，如果是用长焦拍，它就会通过聚焦光线提高亮度，这样还是能够照清楚人脸，据说它还参考了影棚工作室专业打光，补起光来更加立体。 >/滑动查看➡️没开 vs 开柔光环样张对比 你别说，光线好的时候，这颗柔光环可能感知不是很强，然而一旦到了晚上，柔光环开与不开就是一眼的差距，原本只有旗舰机才能拍好的夜景人像，在柔光环的加持下，对 vivo S19 Pro 来说同样不是问题。 包括自拍也是一样，前置摄像头左右两颗柔光灯的加入，也让自拍这件事情变得更简单，柔光灯一开，嘎嘎拍就完事儿。 >/滑动查看➡️更多自拍样张 可以这么说 —— vivo S19 Pro 真正做到了无论是啥场景、不论远近拿起就能拍，同档位我还真找不出第二台手机能跟它在人像上掰掰手腕。 做完前面这些还不够，蓝厂生怕你拍不好人像，所以我注意到它还做了一系列跟人像有关的 AI 功能。 比如它的相册自带 AI 消除功能，支持一键消除照片路人，堪称废片拯救神器： >/滑动查看➡️消除前 vs 消除后样张 而系统自带的 AI 蓝心大模型，甚至支持我们用语音修图，想瘦脸、瘦鼻、换口红啥的，直接跟它说就行，连手动修图都省了： 另外相信各位也都发现了，这些照片的水印很有意思。 这是 S 系列独享的多巴胺胶片相框，它能通过 AI 识别画面中的色彩，自动匹配合适的相框颜色，这么一来，每次拍照有点像开盲盒，平添了一份期待。 说到这里，前阵子咱们还在微博发起了一个 “ 带着 #vivo向小朋友请教快乐# ” 活动 ，邀请 10 位摄影师使用这台手机，在六一儿童节这天共同记录身边小朋友的童真时刻。 看看这些成片，配合多巴胺胶片相框，不知道大家有没有想起自己的童年？ >/滑动查看➡️更多样张 还是那句话 —— 在拍人这件事上，你可以永远相信 vivo~ 话说回来，不追求极致影像还带来了一个好处，那就是手机可以做得更好看。 旗舰机要卷影像没办法，它们背面摄像头模组基本上都是清一色的大圆环，说实话我都快看腻了，然而这台手机的日出云阶镜组就很有辨识度，圆形和椭圆形相互配合一点都不突兀，质感在线同时也挺精致。 而且它的后盖，乍一眼看上去是白色，但是如果细看的话，你会发现分布在上面的一抹抹青色，就像朦胧的江南烟雨，蓝厂把它命名为 “ 烟雨青 ” ，很容易会让人联想到一句歌词 “ 天青色等烟雨 ” ，意境拉满。 实际上不管是设计还是命名，这几代 S 系列一直坚持在走国风路线，东方美学讲究意不直叙，情不表露，从 S16 系列颜如玉、 S17 系列山海青、 S18 系列花似锦再到 S19 系列烟雨青，vivo S 系列算是将中国风贯彻到底了。 至于其他配置方面。 这台手机搭载的屏幕，是一块 1.5K 分辨率 120Hz 护眼屏，它支持 100% P3 广色域，拥有全局 1200nit 最高亮度，峰值亮度高达 4500nit，这个亮度表现已经足以比肩旗舰，户外根本不用担心看不清屏幕。 而且它还是少有的，同时支持 IP68 和 IP69 的手机，既能抗浸泡，又能抗热水喷淋，说真的这种高规格的防水，别说同档位了，就连旗舰也很少见，除此之外，它还配备红外、NFC、立体声双扬声器并且支持 WiFi 7。 总之一路看下来差友应该也能感觉得到，不同于旗舰机追求极致堆料、中端机追求极致性价比，像 vivo S19 Pro 这类线下机，因为面向的群体更广泛，反而没这么多包袱，这就让它们有了更多的发挥空间。 毕竟不是所有人买手机都会盯着配置还有性价比看，影像、外观设计还有性能等方面都可以是它们的发力方向。 而 vivo 赋予 S 系列的标签就是主打轻薄、颜值和人像拍照的手机，在这个细分赛道上，有超薄大电池和物理柔光灯加持的 S19 Pro，无疑领先竞品一个身位，当然其他手机愿不愿意继续踏上这条赛道还不好说。 反正我还是挺乐意看到，线下机能够百花齐放。 撰文：胖虎 编辑：米罗 美编：焕妍

网友说“ 把莫改成嫑就更有灵性了 ”。

快科技6月2日消息，近日，Steam平台发布了2024年5月的硬件调查报告，详细揭示了当前游戏玩家的硬件配置趋势。 报告显示，N卡继续以压倒性的优势占据市场主导地位，而RTX 3060成为使用人数最多的显卡。 在显卡使用占比方面，N卡以76.18%的份额稳居榜首，相比其他品牌的显卡，其优势十分明显。A卡和I卡分别以15.96%和7.62%的份额位列其后。 具体到显卡型号，RTX 3060以6.19%的占比稳坐榜首，继续卫冕。 与此同时，GTX 1650、RTX 3060 Ti、RTX 2060和RTX 3070等显卡也表现出色，分别以4.52%、3.84%、3.75%和3.7%的占有比例位列榜单前列。 报告还显示，8GB VRAM（显存）和1080P分辨率依然是大多数玩家的选择。 在语言方面，英语以38.05%的占比位列第一，大幅上涨了4.87%。简体中文则以29.49%的占比位列第二，虽然相比下降0.82%，但依然保持了较高的份额。 以下为玩家5月最常用的配置：

鞭牛士报道，6月3日消息，据外电报道，智能手机的屏幕是您花费大部分时间盯着的地方，因此手机制造商自然有足够的动力来改进新手机发布的面板。预计 iPhone 16将于今年晚些时候上市，为四款新机型带来一些相当显著的显示改进。 正如我们之前报道的那样，显示屏已成为手机制造商区分其设备的关键方式——因此，推动为最好的手机添加更亮、刷新率更快的屏幕。当然，去年发布的iPhone 15并没有错过显示屏升级的机会，标准版 iPhone 的面板更亮，而苹果则缩小了iPhone 15 Pro屏幕周围的边框。 预计今年秋季 iPhone 16 和iPhone 16 Pro机型将继续进行改进。我们一直在追踪有关即将推出的手机的所有变化的传言，而显示屏似乎将成为特别关注的领域。以下是传闻中 iPhone 16 显示屏上最大的改进，以及这些变化对任何考虑升级这些手机的人可能意味着什么。 iPhone 16 Pro 机型的新屏幕尺寸 (图片来源：Sonny Dickson / X) 从字面意义上讲，这可能是今年秋季 iPhone 显示屏上最大的变化。初步传言称，iPhone 16 Pro 和iPhone 16 Pro Max 的显示屏尺寸将比 2020 年首次推出的 iPhone 12 Pro 型号更大。 根据屏幕尺寸传言，iPhone 16 Pro 将配备 6.3 英寸显示屏，高于 iPhone 15 Pro 的 6.1 英寸屏幕。同样，iPhone 16 Pro Max 将配备 6.9 英寸面板，而 iPhone 15 Pro Max的屏幕为 6.7 英寸。 自从有关更大屏幕的 iPhone 16 Pro 的传闻首次浮出水面以来，越来越多的证据表明苹果将做出这一改变。我们已经看到了iPhone 16 系列的模拟产品，反映了新的屏幕尺寸以及 iPhone 16 Pro 的渲染图。 调整 iPhone 16 Pro 的显示屏尺寸将进一步区分 Pro 机型与 iPhone 16 和 iPhone 16 Plus，因为后两款手机预计将保持 6.1 英寸和 6.7 英寸的屏幕尺寸。让 Pro 机型脱颖而出一直是苹果近年来智能手机战略的重要组成部分，因此这也符合这一策略。 从实用角度来看，扩大的显示屏将为 iPhone 16 Pro 用户提供更多屏幕空间。它还将为 iPhone 16 Pro 机型提供更多空间来容纳四棱镜远摄镜头——这是传闻中的 iPhone 16 Pro 相机改进之一。 更明亮的显示屏 正如我们所注意到的，iPhone 15 的显示屏峰值 HDR 亮度提升至 1,600 尼特，而其最大户外亮度则提升至 2,000 尼特。有传言称，今年秋天 Pro 机型也将迎来类似的亮度提升。 具体来说，微博上的一位爆料人预测iPhone 16 Pro 的亮度水平将提高 20%（iPhone 16 Pro Max 可能也是如此）。亮度提升显然适用于典型使用或 SDR 内容，iPhone 16 Pro 保留了当前 iPhone 上 HDR 内容的最大 1,600 尼特。 目前尚不清楚亮度的提升是否也会扩展到标准版 iPhone 16，但如果可能的话，苹果肯定会有足够的动力使用更亮的面板。三星今年早些时候发布的Galaxy S24机型承诺最大亮度为 2,600 尼特，而OnePlus 12声称在某些条件下可以达到 4,500 尼特。（这在我们的测试中没有发生，尽管我们在 SDR 中测得的 1,115 尼特已经足够亮了。）即使是中端Pixel 8a显示屏也可以与谷歌旗舰手机的最大亮度相媲美。 换句话说，苹果的主要竞争对手都在提高手机屏幕亮度。看看苹果是否会效仿，这将会很有趣。 更高效的显示 亮度只是显示屏规格的一半。你还需要一块不会耗尽手机电池的面板。听起来苹果希望通过 iPhone 16 在这方面取得进展。 去年，有传言称，三星显示器公司（为苹果手机提供许多面板）计划在新的 OLED 材料组上用蓝色磷光技术取代蓝色荧光技术。此举将提高显示屏的能效，理论上可以帮助配备该特定面板的手机在充电后使用更长时间。 要使这一传言对 iPhone 16 产生影响，你必须进行一些逻辑推理——首先，三星显示器将为今年的 iPhone 提供面板，然后这种更节能的 OLED 面板将及时为 iPhone 16 做好准备。不过，由于电池寿命是许多手机制造商关注的重点，你会期望苹果会抓住机会使用可能延长其 iPhone 机型本已令人印象深刻的使用寿命的组件。 iPhone 16 的边框更薄 在传闻已久的 iPhone 16 显示屏变化中，这似乎是最不可能发生的，但我们还是会分享它。显示屏制造商正在转向一种名为“边框缩减结构”的新工艺，该工艺对线路和电路进行了更改，以使手机显示屏的底部边框变得更薄。在 iPhone 等具有对称边框的设备上，这将意味着四周的边框都会更薄。 那么这里的问题是什么？BRS 工艺可能会使屏幕制造变得复杂，因此据报道，供应商难以生产足够的面板来为苹果提供推出 iPhone 16 所需的面板。因此，如果这种情况真的发生，我们会感到惊讶，但如果真的发生，我们会很高兴。 这是因为苹果去年缩小了 iPhone 15 Pro 显示屏的边框。与边框较厚的 iPhone 相比，这导致图像、视频和其他显示屏内容更加突出。 刷新率无变化 在我们传递坏消息的同时，我们不妨谈谈 iPhone 16 显示屏的改进，这肯定不会发生。虽然 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max 型号将继续采用具有 120Hz 自适应刷新率的显示屏并支持常亮显示，但苹果显然没有计划提高 iPhone 16 或 iPhone 16 Plus 的刷新率。预计这些手机将继续具有固定的 90Hz 刷新率。 因此，如果您选择 iPhone 16 或 iPhone 16 Plus，您将无法享受更流畅的滚动或更身临其境的图形。而且，缺乏常亮显示屏支持意味着您无法充分利用待机功能。当您水平充电时，待机功能会将您的手机变成智能显示屏，但对于缺乏常亮显示屏的手机，它会在 20 秒左右后进入睡眠状态。 配备 60Hz 屏幕的 iPhone 使用低温多晶硅 (LTPS) 面板。为了支持更快的刷新率，它们需要切换到用于 Apple ProMotion 显示屏的低温多晶氧化物 (LTPO) 面板。预计这种切换要到 2025 年和 iPhone 17 才会实现。

IT之家 6 月 2 日消息，Meta 似乎不小心泄露了其下一款虚拟现实头显的名称：Quest 3S。据 UploadVR 发现，在 Quest 应用商店中，Quest 3S 被列为支持设备之一。 在即将推出的健身应用 Alo Moves XR 的商店页面上，Quest 3S 与 Quest 3、Quest Pro 和 Quest 2 一同被列出。其他即将上市的游戏，例如《Miracle Pool》和《赛马明星 VR 版》，也包含对 Quest 3S 的支持。不过，Meta 似乎已经清理了相关信息，目前 Quest 3S 的字样已从 Quest 商店中消失。 Quest 3S 有望成为 2023 年 10 月发布的 Quest 3 头显的更平价版本，但目前关于这款新设备的细节还很少。IT之家注意到，今年 3 月，@ZGFTECH 分享的一张泄露图片展示了一款可能取消了透视摄像头的廉价 Quest 3。然而，更近期的爆料信息似乎与此相悖，称其配备了两个 4MP RGB 透视摄像头。 去年 The Verge 报道了关于 Meta VR 副总裁 Mark Rabkin 的一份内部演示文稿，其中提到了公司产品路线图上的一款更便宜的 Quest 头显。Rabkin 在演讲中提到将推出代号为 Ventura 的更“易于入手”的头显。当时，Rabkin 表示目标是在 VR 消费市场上以“最具吸引力的价格点提供最强劲的功能”。

知名数码博主数码闲聊站曝料，华为麒麟5G新机入网，型号为PSD-AL00，支持66W快充。 华为接下来核心产品应该是nova13系列，全系标配麒麟5G芯片，Ultra卫通超大杯继续上探高价位。 或许本次入网的产品即为nova13系列，这个夏天就要和nova星人们见面了。 华为nova12系列于去年12月发布，nova11系列在去年4月份发布，按照这个节奏更新的话，nova13系列其实已经过了节奏期，现在将更新节奏调整为6月或者更晚，很有可能也是华为为nova系列的一次蓄力。 值得一提的是，去年nova12系列发布会问界M9也是正式发布了的，参照这个的话，那么nova13系列很有可能会在8月上旬和享界S9一同亮相，我们不妨期待一下。 数码闲聊站提到，nova13 Ultra版本会依靠卫星通信等能力继续上探更高价位，从而在5000元价位段弥补旗舰产品Pura系列和Mate系列系列的空缺。 在卫星通信能力上，nova13 Ultra应该会和Pura 70系列的能力保持一致，带来北斗卫星消息和天通卫星通信双卫通能力，可以发送图片消息，也能接打卫星电话。

IT之家 6 月 2 日消息，荣耀于今年 5 月 27 日发布荣耀 200 系列手机，该系列手机同法国雅顾摄影工作室达成合作，提供联名人像拍摄模式。 博主 @定焦数码 今日发帖称，“荣耀还有其他联名合作，6 月见”。荣耀终端有限公司中国区 CMO 姜海荣转发该帖并回应“100X 吗”。 IT之家查询获悉，荣耀自 Magic 3 系列开始，因旗舰手机的后摄处或后盖设计一直沿用“100X”参数标识设计，引发网友吐槽。 此次网友在评论中询问“100X 啥时候取消”，姜海荣回复“收到大家建议”。此举意味着荣耀在后续的 Magic 机型中，将采用新的设计方案。结合此次姜海荣与博主的互动来看，荣耀后续机型有望进行影像联名。

快科技6月2日消息，安兔兔最新公布了5月份的安卓性能手机排行榜，这vivo品牌直接屠榜，直接霸占了前十排行中的8位（含iQOO）。 其中榜首就是首发搭载了天玑9300+的vivo X100s，以210万分的成绩位列第一，并且大幅领先骁龙8 Gen3机型，和联发科实现双赢。 天玑9300+延续天玑9300开创性的全大核CPU架构，搭载4个Cortex-X4超大核和4个Cortex-A720大核，其中Cortex-X4超大核最高主频可达3.4GHz，更充分释放了全大核CPU架构的强劲性能。 此外，天玑9300+的AI性能也遥遥领先，是业界首款实现更高速Llama2 7B端侧运行、业界首款支持天玑LoRA Fusion 2.0技术的芯片，并且支持Al框架ExecuTorch。 基于强大的AI性能，vivo X100s系列可以带来更加智能的性能调动，让游戏性能更强。 另外，安兔兔还公布了5月份安卓次旗舰性能排行榜，榜单前三名分别是一加Ace 3V、真我GT Neo6 SE、Redmi K70E。 整体成绩与上个月差距不大，以骁龙7+ Gen3领衔，只OPPO K12 5G的出现，将搭载天玑8100 Max的一加Ace竞速版挤出了前十。

IT之家 6 月 2 日消息，谷歌将在今年秋季发布的 Pixel 9 系列迎来了新消息，包括处理器规格和跑分成绩。 据悉，Pixel 9、Pixel 9 Pro 和 Pixel 9 Pro XL 将搭载全新 Tensor G4 芯片，这将是最后一款采用部分谷歌定制方案的 Tensor 处理器。从 2025 年 Pixel 10 系列开始，谷歌将完全自主设计 Tensor 芯片（代号 Tensor G5）。而且 Tensor G5 将采用台积电的第二代 3nm 制程工艺生产，而非三星代工的 4nm 制程。 据俄罗斯科技网站 Rozetked 发布的信息，Tensor G4 将采用 1+3+4 的核心架构，包括一颗最高主频达 3.1GHz 的 Cortex-X4 性能核心、三颗最高主频达 2.6GHz 的 Cortex-A720 均衡核心以及四颗最高主频达 1.95GHz 的 Cortex-A520 能效核心。IT之家注意到，与目前 Pixel 8 系列使用的 Tensor G3 相比，Tensor G4 核心数量略有减少 (G3 为 9 核)，但核心频率有所提升。 跑分方面，Rozetked 公布了三款新 Pixel 的安兔兔跑分成绩：Pixel 9 得分为 1071616，Pixel 9 Pro 为 1148452，Pixel 9 Pro XL 则以 1176410 居首。相比之下，Pixel 8 的跑分接近 900000，Pixel 8 Pro 为 1142984。 需要注意的是，跑分测试使用的是非最终版本软件，因此 Pixel 9 系列正式上市后的最终成绩可能还会更高。不过，从目前泄露的信息来看，Pixel 9 系列的性能提升幅度可能比较有限。

IT之家 6 月 2 日消息，近日，一起长达十年的手机调包骗局浮出水面，五名犯罪嫌疑人被控利用假冒苹果设备骗取正品换新，令苹果公司损失惨重。据悉，这五名犯罪嫌疑人为中国公民。 据悉，该团伙作案手法并不复杂，他们将购买来的假 iPhone 或其他苹果产品带到苹果零售店，谎称设备故障，要求免费换新。由于部分假 iPhone 甚至具有与正品相似的序列号，零售店员工难以辨别真伪，导致他们将假货换成正品机型。这些骗子随后将换回的正品苹果设备高价出售，牟取暴利。 令人吃惊的是，这种“狸猫换太子”的把戏在长达十年的时间里竟上演了 16000 余次，让苹果公司损失了超 1230 万美元（IT之家备注：当前约 8929.8 万元人民币）。除了 iPhone 手机，涉案产品还包括 Apple Watch、iPad 等多种苹果设备。 法院文件显示，这些骗子团伙与中国境内的一些组织合作，获得了大量假冒苹果设备。他们使用的假 iPhone 甚至具有山寨的序列号，能够通过苹果的系统验证，从而骗过零售店员工。更严重的是，由于序列号被盗用，真正的机主可能无法享受售后服务和维修保障。 为逃避追查，嫌犯经常更换作案的苹果零售店，并且在换机过程中提供虚假信息，包括地址和姓名等。目前，案件仍在审理中，如果罪名成立，嫌疑人将面临长达数年的监禁。

快科技6月2日消息，日前，2024 未来汽车先行者大会上，蔚来CEO李斌谈及手机业务时表示： 蔚来不是要与小米和华为抢手机市场，而是要与蔚来汽车匹配做车手互联体验，这个肯定是做得最好的，因为我们在底层软件就把它打通了。 李斌还表示，蔚来的手机上是绝对零广告、零预装，是最干净的，续航也是最长的，基础性能也是最好的。 李斌还呼吁，今后连接汽车的手机，最好都把广告接口全部干掉；蔚来即将发布第二代手机。 而此前，对于为什么造手机，李斌曾表示，我们希望能够给蔚来车主提供一个帮助他们改善或者进一步提升用车体验的手机，可以简单一点理解，哪怕特别超级好用的车钥匙也值得做，没有那么复杂。 据悉，去年9月份时，蔚来正式推出首款手机NIO Phone，提供三个版本，售价6499元起，顶配7499元。 虽然蔚来手机的用户规模不大，但也跑通了其商业模式。 李斌曾称，如有500万的车主，有一半愿意买我们的手机，每三年买一次也还行；我们的手机也是有毛利，但是毛利可能不是那么高，那也可以持续。

作者 | 林默 1 如果人工智能可以有感情，那么现在百度萝卜快跑的心情应该是，“以前赶着上班的时候，叫人家小甜甜，现在堵在路上了，叫人家勺萝卜”。 事情的经过是这样的，近期武汉城市留言板出现的多条投诉留言，说萝卜快跑转弯卡着不动，导致早晚高峰交通拥堵。 但是不久前的另一条消息是，很多用户为了方便赶早班，建议萝卜快跑把运营时间提前一个小时。 自动驾驶素以遵守交通规则闻名，萝卜快跑也立马在官方微博下场澄清，针对恶意投诉、虚假事故等网络内容，已经第一时间向公安机关报案，且公安机关已立案侦查。 插播一句，百度公关这一波还是不错的，一边向警察叔叔报案，一边还卖了个萌，在六一儿童节这天，用漫画强调道路千万条，安全第一条，在保证生命的绝对安全是首要原则的同时，也承诺会“努力干饭、快快长大”。 2 在那些激烈争论萝卜快跑造成交通堵塞评论里，有一条留言是，“在成为自动驾驶第一城之前，武汉的早晚高峰难道就不堵车么？” 是啊，这可是武汉，九省通衢之地。其他城市的早晚高峰是在立交桥上交错的，武汉早晚高峰的重要组成部分，是在11座长江大桥上进行的。 交通格局越交错，汇入早晚高峰的人，心情越复杂。如果身边都是人类司机，大家都眼睛瞪得像铜铃，满脸写着我不好惹，也就罢了。 可是，如果此刻，旁边出现一辆，依然以保守安全的标准行驶的自动驾驶车辆。不管他是不是真的慢，你都觉得他慢了。不管是不是它造成的堵，它都给此刻的你添堵了。 我没坐过武汉的萝卜快跑，但在北京亦庄真正体验了一次无人车，整个行驶过程超出预期得平稳，即便前面的人开得慢且两边没有其他车流，它也跟了十多秒之后才变道超车。 所以也大概能理解，在早晚高峰的武汉，看着萝卜快跑这种追求绝对安全的平稳驾驶，内心会有多大的不舒爽。 这里面不是谁错了，而是经验与规则，会在某些特殊的时点出现背离。早晚高峰，每个人都在急急地朝着目的地跑，就萝卜快车顾左顾右、稳中求进...... 有些网友调侃萝卜快跑叫做“勺萝卜”，形容它的傻愣。但其实，在武汉人的眼里，“勺”的另一个意思是耿直。 傻愣和耿直往往只有一线之隔，这一线，在视角、在规矩、也在底线。 看到这场舆论风波与结果，也有很多武汉网友现身说话，表示“在武汉生活过一段时间的人表示，估计只有无人车会礼让行人”“萝卜是武汉唯一让我先过马路的车”。在其他社交媒体，也有新手司机发帖感慨，萝卜快跑或是其他无人车遵守交通规则，对自己相当友好。 有一个在萝卜快跑下过700多单的小姐姐，在安利无人车时表示“萝卜快跑不仅方便而且开得稳当，晚上打车也很安全”。 一码归一码。每个城市的道路情况，都是由交通管理、城市规划、基础设施建设以及道路交通参与者综合决定的。出现问题就抛给无人车、清洁车辆、大型货车等等，其实是一种偷懒的行为，还有可能遮蔽真正的成因。 而无人驾驶这种对安全性有严苛要求的行业，现阶段最应该讲究的，本就不是“快”。 3 也许评论区里争论的双方沉浸其中，觉得自己找到了新论据，吵出了新高度。 但纵观互联网的历史短河，这个场景并不陌生，网络商务、电子支付、团购、外卖、网约车，再到无人车，每个都是头顶都被是被扣过孙悟空同款紧箍咒，脚下被画过唐僧同款行动限制圈的。 打车软件刚刚兴起之时，网约车一度提出采用户籍制度进行司机分配，通过控制车辆供给和司机数量降低拥堵。网约车贻害四方、增加交通拥堵、注入不稳定因素、污染城市空气，类似的砖家发言也层出不穷过。 当然，再往前，讨论大清国要不要修铁路时，连曾国藩也拿出过“修铁路必然破会马车夫、人力车夫、轿夫和旅店的生意，这些人没了生路，一定会闹事”。 历史是螺旋式上升的这句话，讲的不仅是上升，还有螺旋。上升的，是所有创新者未必都看得见的未来；螺旋的，却是要持续面对否定的当下。 面对新技术、新工具的时候，我们当然可以情绪浓烈，反复叩问“行不行”“值不值”。但如果愿意把情感浓度控制在一定范围内，思考和对话也许会更有价值，至少，多打开一寸视角。 数据显示，中国目前是自动驾驶发明专利最大的来源地，占比一度达到43%。这个数字背后，离不开百度、李想、蔚来、小鹏等企业坚持开荒拓土，武汉、杭州、深圳、北京等城市相继接纳“新生”。 而这，也让原本悬置于科技创新概念之上的自动驾驶，真正成为提升大众出行服务体验的升级产业，为城市经济注入新活力。 当前中美两国在自动驾驶技术上并驾齐驱，正在面临日益激烈的非技术竞争。美国旧金山全域和大部分硅谷地区、美国第二大城市洛杉矶均允许全时段（7x24小时）、全无人（无车内安全员）可收费的规模化运营；德、英、日等多国也在加快完善自动驾驶政策法规体系，希望引领产业发展。 在我国，五部委近期组织开展车路云一体化试点工作，各地发展自动驾驶的热情更加高涨，为自动驾驶商业化按下“加速键”。 当前是自动驾驶发展窗口期，机会稍纵即逝。在技术层面，萝卜快跑等拥有国外Waymo、特斯拉等企业比拼的信心和实力。只是这一切，需要更多的空间和时间。 不管你愿不愿意，放眼全球，智能交通已经是创新实践最为活跃、竞争最为激烈的领域之一。自动驾驶作为其中重要的一环，从技术到商业层面的竞争都在不断加剧，也指向国与国之间的博弈。 萝卜能不能跑得快，不仅取决于萝卜。而你不上道，自然会有别人占道。

快科技6月3日消息，小米汽车官微宣布，小米SU7即将进入新一轮的交付提速，6月将确保交付超过1万辆。 从6月起，小米汽车工厂正式开启双班生产，提拉产能；同时为了加速定单与生产匹配效率，小米将于6月5日0点起，将大定锁单犹豫期从7天缩短至3天（72小时）。 官方表示，相信这一系列举措将有助于让下定锁单用户更快提获爱车，由此带来的不便，恳请大家理解支持。 此前在5月份，小米汽车对产线进行了改进和维护，同时与供应商伙伴进行了关键的沟通与动员，确保共同提升生产节奏，满足市场对小米SU7更高的需求。 小米表示，小米SU7标准版除了现有的弗迪电池外，还新增了宁德时代的电池，两款电池均来自行业内领先的电芯供应商。 小米汽车对今年的交付目标充满信心，计划全年确保交付10万辆以上，并进一步冲刺12万辆。

出品丨虎嗅汽车组 作者丨周到 头图丨视觉中国 许久未见的余承东，如今似乎只会因为华为的新车而亮相了。 5月31日，由华为提供技术和产品赋能的技术生态联盟——鸿蒙智行，旗下的两款新车——问界新M7 Ultra和享界S9举行了发布会。其中，前者是正式上市并在6月2日开启交付，而后者则是发布了预售价，并将在今年8月在北京上市。 一年前的5月，华为举行了AITO问界品牌的第10万辆新车下线仪式。彼时，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长尽管放出了“以后一个月卖十万辆”的豪言壮语，但在当年的5月，问界的M5和M7加一块儿一共才卖了5629辆。与2022年月销过万辆相比，华为的智选车业务似乎一度走到了悬崖边上。 如今，早已缓过来的余承东和华为，已然“翻身农奴把歌唱”。问界新M5 4月上市后，1个月内大定突破2万辆；问界M9上市5个月大定突破9万辆，有用户甚至至今还在排队提车…… 问界M9 而这一切的大功臣——问界新M7，去年9月上市以来大定突破18万辆。甚至有几个月的时间，问界品牌在销量榜上已经超越了理想汽车，成为中国中高端新能源汽车的销冠。 但是，正如有人曾言：“往往是一种倾向，掩盖另一种倾向”。具体到问界和华为身上，便是该公司鸿蒙智行体系车型热销的背后，其品牌势能究竟能有多大的辐射能力。以及，该公司正在踏入的一个陌生战场，所面临的不确定性。 具体而言，两个问题：问界新M7为何上市8个月就要改款？ “豪华D级”纯电轿车享界S9，到底能卖几辆？ 爆款车半年就改款，华为图什么？ “很佩服华为和余总，一款车明明只改了这么点东西，居然能讲这么久，而且还有这么多人愿意看。”一位行业人士在交流过程中，这样对笔者说道。 新车与去年的“老车”的区别，总结下来只有前脸、音响、底盘和智驾。 和4月发布的问界新M5类似，问界新M7 Ultra在前脸上采用了“大嘴变小嘴”的设计思路。和老车相比，新车不仅一眼看上去更像电动车了，也具备了更强的科技感，“中年味儿”少了许多。 问界新M7 Ultra版 2024款 问界M7 Max版 而在车内，问界新M7 Ultra的改变就得拿放大镜看了。在车辆前仪表台上，品牌旗舰问界M9上的HUAWEI SOUND音响得到了下放。 如果虎嗅汽车的拍摄环境不是重庆下午2点的大晴天的话，这套音响设备会更加“哇塞” 此外，问界新M7 Ultra的前排座椅头枕采用了快拆设计，用户能够以更快速度将前排座椅放倒，与后排形成躺椅座以实现车内小憩，弥补了5座版不像6座版车型拥有第二排独立座椅的遗憾。 而在底盘方面，尽管受制于平台限制没有上空气悬架，新车搭载了CDC连续可变阻尼减震器，能够在10毫秒内对悬架阻尼的软硬进行调节，以提升车辆的驾驶性和舒适性。在笔者的实际体验中，这款车相比较没有CDC的老车，在过弯时的确提供了更好的侧向支撑。据介绍，问界新M7 Ultra的麋鹿测试成绩提升到了75.5公里/小时。 同时，借助摄像头和激光雷达，问界新M7 Ultra实现了ADS预瞄和CDC减震器的联动协同。在即将通过减速带时，车辆能够预先调节减震阻尼，降低路面起伏带来的冲击感。 最后在智驾层面，问界新M7 Ultra从原有的速腾聚创128线激光雷达，提升到了华为自研的192线激光雷达，相关硬件性能也有提升，整体升级到了华为ADS 3.0的硬件平台。 具体到功能上，相比较笔者体验过的蔚来、理想等城市领航辅助驾驶，华为的城区NCA领航更加“合理”且“大胆”。在重庆的城市道路上，在面对路边违规停车阻碍右转车道时，问界新M7 Ultra能够像人类驾驶员一样，短暂压实线借道通过，不教条遵守规则。而在实际行驶中，车辆对方向盘脱手时长的设定也更加宽松，不会频繁提醒。 主打的，是技术自信。 综上，问界新M7 Ultra上产品层面值得说的，在笔者看来也就是这些。那么这就带来一个问题： “才刚推出8个月的问界新M7，为什么就要着急推出Ultra车型，做新年款了呢？” 结论可能会出乎意料：华为的车，后劲儿可能没有大家想象的那么足。从下面这张销量统计图就可以看出，问界M7从去年10月开始交付上量后，这款车在今年1月份达到了近3万辆的交付峰值，随后便开始稳步下落，直到4月的9266辆。 更引人注目的是，在刚刚过去的6月1日，各家品牌纷纷发布各自5月销量的时候，问界竟然缺席了这一活动。相对应的，外界统计的口径里，该品牌只是联合智界S7共同组成“鸿蒙智行”，以30578辆的5月销量示人。 要知道，智界S7在4月的销量也并不是那么尽如人意。尽管余承东在发布会上称，这款车成为了“30万+纯电动轿车4月交付量NO.3”，但其实也才只有5012辆，与该细分赛道排名第一的极氪001比，相差超过1倍。 “归根结底，如今这么卷的市场里，一款30万元级的SUV如果不依靠品牌溢价和服务体系，其热度就像手机一样，很难维持超过3个月的时间。”杰兰路总经理朱锴对笔者断言，“很多用户的购车需求其实原本没有这么紧迫，往往是被新车所激发出来的。而华为的营销能力，恰好能实现这一点。” 在朱锴看来，华为其实自己也意识到了这个问题。按照产品规划的时间点，问界新M7 Ultra显然早就提上了日程，“此前新M7的热销，大概率加速了供应商备件的消耗，一定程度上甚至加快了新款推出的时间。” 由此可见，华为已经将新车的发布和营销周期，调整到自己熟悉的“旗舰手机”的节奏，即6 ~ 8个月的时间出一款。而结合该公司的研发强度和产品能力，以及强大的营销力量，这一节奏将会给中国汽车市场带来怎样的影响，值得每一位竞争对手警惕。 用智能当底牌，华为恐怕杀不死BBA 华为官方海报显示，问界新M7 Ultra上市首日大定已经突破了12000辆，已然提升了热度。甚至还有问界销售人员称，汹涌而来的下单人群挤爆了服务器，打崩了后台订单管理系统。 但是朱锴则告诉笔者，他和团队发现，在上市的前一周问界新M7 Ultra的展车已经到店，销售早就开始和潜在用户进行沟通了。换言之，这12000辆的客户需求并不是被单纯一场发布会所激发的。 当然，实打实的订单证明了，这款车依旧能打，且可以给竞品带来肉眼可见的压力。据笔者了解，理想汽车已经在问界新M7 Ultra的直接对标车型——理想L7和L8 Max上制定了应对策略和话术，并在终端加码了优惠政策。 不过，对于这次发布会上的另一个主角——享界S9的销量，笔者并不看好。根本原因在于，其45 ~ 55万元的预售价，以及“D级豪华车”的定位。 首先需要说明，此前有关方面放出风声，称这款车是“纯电D级”的定位，显然是一种营销策略。因为从产品级别和定价来看，这款车要杀入的市场，是BBA德系豪华品牌最稳固的中大型轿车，也就是C级车市场。 在尺寸方面，智界S9长宽高分别为5160mm、1987mm和1486mm，轴距为3050mm。这车个头比奥迪A6L和国产奔驰E级加长略大，但小于今年上市的新一代宝马5系/i5，看上去似乎有得一拼。 但在我国，这三款车是此前中国汽车品牌未曾逾越过的“三座大山”。用户之所以选购它们，除了其本身产品力素质过硬之外，最为看重的就是三叉星辉、蓝天白云以及四个圆圈带来的品牌附加值，抑或是情绪价值。 “买轿车的人，追求舒适的同时，更看重品牌。说白了就是需要看上去有面子。”朱锴对笔者说道，“奔驰的豪华，宝马的运动，奥迪的体面，这与这三款车以及三个品牌，在中国汽车市场中几十年的存在与深耕所分不开的。换言之，用户希望借由这三款车，来塑造自身的形象。” 当然，与动辄历史超过几十年乃至上百年的德系豪华品牌来拼群众基础和讲故事的能力，并不是享界S9的强项。因此，华为在发布会上用了更大的笔墨，来传递这款车在工艺、舒适和科技上的亮点。 例如，这款车的“星河大灯”犹如钻石切割一般，拥有超过1万个切割折射面；前风挡下方到后风挡下方的距离达到了3460mm，做到了空间最大化；ADS 3.0高阶智驾系统也将在这辆车上首发。 当然，华为引以为傲的音响、快充补能以及智驾软件，享界S9也将一并搭载。结合其身上华为的品牌标签，大概率会和问界M9一样，在上市初期获得一波亮眼的订单。但从长期稳态销量上看，这款车同样有着不确定性。 首当其冲的就是性能层面。这款车的入门版上，仅配置了单电机后驱的动力模式，这放在一辆45万元（预售价）的豪华轿车上，显然有些说不过去。要知道，隔壁起售价更低的蔚来ET7，全系标配了双电机四驱。甚至价格更低的，同样搭配了双电机的小米SU7顶配MAX版，售价也不过29.99万元。 更不用说，BBA们如今在售价上也更有“诚意”。根据懂车帝的经销商终端价格信息，同属C级豪华序列的奥迪A7L，起售价已经来到了37.87万元；人民群众喜闻乐见的奥迪A6L，起售价也不过29.95万元；宝马5系今年换代后，起售价已经来到了38万元以下；奔驰E级在终端，也有了超过10万元的优惠。 “当‘北京华为’，碰见‘北京奔驰’，到底谁品牌更强？这个问题值得探讨。”朱锴打趣道。 他还对笔者表示，豪华品牌如今的竞争力除了品牌势能、价格优惠之外，还有售后服务体系所带来的整体体验。据他和团队的调研，华为的问界和智界品牌，目前存在售前和售后“两张皮”的问题。用户看车、试驾和下定，由华为体系负责，而售后则由赛力斯和奇瑞跟进，“两者在体验和效率上显然不太一样，已经引发了不少用户的吐槽。” 对此，笔者期待华为能够联手北汽，为用户提供有区别于前两“界”的不同体验。作为中国汽车品牌继蔚来后，又一次向BBA禁脔——C级豪华轿车发起重启的选手，华为和享界S9应该付出更多资源和努力。 因为，能否在用户端建立起豪华心智，并打造出被市场广泛认可的豪华汽车，才是决定华为能否超越“热度”周期，构建起属于自己的品牌溢价的最难一道坎。 要知道，上一个冲击这个目标的蔚来ET7，4月才卖了93辆。 写在最后： 1988年5月17日，一汽与奥迪“关于在一汽生产奥迪的技术转让许可证合同”，开始组装生产奥迪100。这辆车在换代后，就成为了我们熟悉的奥迪A6。从那时起，中国开始有了国产的豪华C级轿车。 在此之后，有无数汽车人发问：中国什么时候能有自己的豪华品牌，能造出世界人民认可的C级豪华轿车？ 伴随着新能源汽车的浪潮，传统燃油时代豪华品牌们的地位，在中国正摇摇欲坠。但无论是品牌还是车型，中国汽车市场都没有产生出一个足以替代旧王的新王。 笔者此前曾期待华为和享界S9能够带来不一样的新鲜空气，但从目前透露出的信息来看，恐怕这个进程会比很多人期待的，来得更晚一些。