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很多人在评论区留言，AIAI，天天吹AI，AI到底有啥用。 实话说，咱也能理解，这两年到处都在说AI，可真提到AI，很多人应该都会想到AI写文章，刷到的AI抽象短视频，评论区AI生成的表情包啥的。 除了这些以外，好像真就想不到其他太多改变了。 但今天咱要跟大家讲的，将会是一个中国AI拯救生命的故事。被拯救的，很可能会是我们每个人，无数个家庭。 听起来有点夸张，但这真不是广告，如果你看了最新上线的nature medicine，相信你也会有同感。 事情是这样，前几天的nature medicine上刊登了篇来自中国的论文，叫《基于人工智能的非造影CT成像胃癌大规模筛查》。标题虽然长了点，但也好理解，就是用普通的CT来检查胃癌。 而提到胃癌，不知道有多少差友和我一样心里一紧。 没办法，现在癌症太多了。我国每年有26万胃癌去世，36万人新增确诊，死亡率在所有恶性肿瘤中排第三。 同样在东亚，日本胃癌患者5年生存率有64%，韩国70%，而中国仅10%-25%，特别是韩国爱吃腌菜，胃癌确诊率比国内高得多，但死亡率却更低。 原因其实也简单，胃癌如果能早期发现，生存率其实有90%以上，但想要发现很不容易。用看胃镜的办法，平均100次检查才能找到1个病人。 日韩因为国家小，人少，所以能定期做大规模胃镜筛查，于是死亡率才能降下来。但我国本来就人多，再加上大家对胃镜的抵触，所以全面筛查很难推得开。 等到感觉不舒服再去检查时，很可能就已经是晚期了。 但现在不一样了，这篇论文里的AI，只靠体检的时候拍个CT片子，现场就能判断出你有没有胃癌风险，甚至风险有多大，大概病灶有多大都能看到。 那个一查出来就晚期的时代， 很可能就快要过去了。 听起来确实梦幻，而我们发动一波人脉，专门去了浙江省肿瘤医院，面对面见到了这篇论文的两位一作，听他们讲了这背后的故事。 故事的起因，还得再往前倒。 或许有差友还记得，两年前，我们曾经写过，达摩院用AI看CT片的方法，攻克了号称“癌症之王”的胰腺癌早筛难题，把癌症筛查技术，直接拔高了一个维度。这论文也登上了Nature Medicine，编辑直接评语说，这开创了一个黄金时代。 这事当时在行业内，是相当震撼的，这也是中国影像医学第一次登上Nature Medicine。 不过当时看到这新闻以后，最高兴的除了科研团队，可能就是浙江省肿瘤医院的程书记他们了。 作为全国顶尖的肿瘤专科医院，他们太清楚癌症筛查的痛了，程书记有句话说得特别实在：“再高精尖的根治手术和创新药，效果都比不上早筛早诊早治。” 而胰腺癌AI的成功，让他们看到了曙光。达摩院既然能用平扫CT搞定最难的胰腺癌，那是不是也能搞定胃癌？ 这事儿其实是典型的“天时、地利、人和”。浙江省肿瘤医院的医生们其实早就想过这事，所以在人工智能这方面，他们有一个巨大优势——他们早就开始“人工”了。 按理来说，影像科医生几乎从不拿平扫CT去看胃癌。胃是个空腔器官，饿一顿饱一顿形态都完全不同，再加上食物残渣、空气，CT上一眼望去灰蒙蒙一片，能找着胃就不错了，更别说看肿瘤。 胡灿医生告诉我们，在这之前因为别的课题，他们团队已经花了大半年的时间，在几千份胃癌病人的增强CT上，一张一张地手工勾画出了肿瘤的位置。（由于打了造影剂，增强CT上的肿瘤更清晰，勾画起来相对容易） 有了大量做好标注的CT数据，用医生的话说，这叫“菜都已经洗好了，就看谁来炒，怎么炒了”。于是他们与达摩院一拍即合，迅速开始了课题研究。 虽然这菜确实珍贵，然而想直接下锅却不容易。因为他们勾画的是清晰的增强CT，而AI要学会在模糊的平扫CT上找肿瘤，这完全是两码事。 这就好比，你手里的参考答案是课本上高清大图，但是考试画质是这样。 那怎么办呢？达摩院的科学家们想了个办法，这也是整个研究最精髓的地方。 他们利用了一个临床事实：很多确诊的胃癌病人，既拍了平扫CT，也拍了增强CT。 于是，他们把平扫CT和增强CT的数据都喂给AI，利用图像配准算法，让AI先像玩拼图一样，把同一个病人的增强CT和平扫CT，在三维空间里完美对齐。 这时候，AI手里每一张模糊的平扫CT，上面都标注着一个肿瘤的准确位置。达摩院的夏英达博士说，他们猜测，虽然人眼看不出这些CT片子的区别，但原始数据里，从-1024到1024的灰度值中，肿瘤区域一定存在着某种细微的模式。 而AI的任务，就是去学习，为什么这个模糊区域里，就藏着一个肿瘤。剩下的事，就是用这几千组数据反复训练，让AI去学习人眼无法察觉的规律。 “我们也不确定到底能学成什么样”，夏英达坦言，然而结果出来后，所有人全都惊了。 模型在几千份数据上跑完第一轮，准确率就高得吓人，T2期患者的识别准确率在80%以上，T1期也超过40%。（T1T2都属于早期阶段） 这一下，团队信心爆棚，开始在全国16个中心，上万份数据上进行验证。最终，这个名为GRAPE的AI模型，在超过7万人的真实世界数据里，交出了一份逆天答卷：它的胃癌检出率能达到17.7%以上！ 这意味着，给6个AI认为有风险的人做胃镜，就能找到1个，相比起以前填问卷时代的大海捞针，效率天差地别。 更关键的是，它真的能发现医生会漏掉的早期患者。 胡灿医生给我们讲了一个让他至今都感到遗憾的案例。 他有一位45岁的患者，因为吃饭有梗阻感来就诊，一查，胃癌晚期。对于医生来说，这样的结局见过太多，但胡灿多做了一步，他调出了这位患者半年前的就诊记录。原来这患者半年前因为查别的病，拍过一次腹部CT。 那时的影像科医生，根本没往胃癌上想，报告也是正常的。可当胡灿把那张半年前的片子，放进了AI模型里，几秒钟后，屏幕上弹出了红色的警示，AI清晰地在胃部勾勒出了一个区域——早期胃癌。 真实案例测试中，患者在诊断前 6 个月拍的旧CT片，被 GRAPE 提示63.64%概率患有胃癌。 “你让我现在回头去看，我也能勉强看出一点痕迹。但在当时，无论是谁，都不会去看，也看不出来。”胡灿的声音里透着无奈。 如果半年前就有这个AI，这位患者的命运将被彻底改写，不再是不到30%的五年生存率。一个简单的CT检查，一念之差，可能就是生与死的距离。 而这样的故事，在这次研究中，他们一共发现了7个。7个被遗漏的生命时间窗，如果当时有AI，都能抢回来。 而如今，在肿瘤医院我发现，这个AI系统已经悄悄在医院的服务器里运转起来了。每天，医院做的一千多例CT检查，只要扫描范围包含了胃部，无论是查肾脏，还是看肝脏，都会被AI自动分析一遍。等于给每个做CT的人，加了一项免费的胃癌筛查。 胡灿医生的团队里，有研究生每天下班前的任务，就是去查看AI的筛查结果，然后给高危患者打电话，通知复查。 为了提高接通率，他们甚至找运营商合作，让来电显示肿瘤医院的官方认证。可即便如此，电话打过去，很多人第一反应还觉得是诈骗。 虽然这有些让人哭笑不得，但他们还是在每天等待，等待一个电话接通后，可以亲口对一个陌生人说：“我们发现得很早，别怕。” 胡灿医生讲这些故事时，语气平静，但眼神里全是光。 到了现在，这束光，正准备照亮更多地方。 未来一旦这项技术通过更多临床验证，它就有可能在全国铺开，这意味着，全国任何一家有CT机的医院，几乎都有能力部署这双AI之眼，提前把癌症扼杀在摇篮里。 医院目前已经准备行动起来了，他们计划将这个技术在浙江、安徽等地推广，甚至开着“CT车”到社区去，做基层筛查。 而对达摩院而言，这仅仅还只是个开始。他们的终极目标，是“一扫多筛”。未来我们去体检做一次CT，就能同时筛查胰腺、胃、肝、结直肠等多种高发癌症，还有脂肪肝、骨质疏松等慢性病，成本可能就是一顿饭钱。 到了我离开医院的时候，已经快黄昏了。但故事讲到这里，AI到底有什么用，我想我们已经有了答案。 毕竟，技术不是要取代谁，而是要赋能所有人。它将顶尖的智慧，织成一张普惠的网，去看医生看不到的地方，去做医生做不到的事情，让最好的医疗，不再遥远，不再昂贵。 用这些研究人员的话说，医疗AI的意义不是期刊上的数字，也不是发布会上的掌声，浙江省肿瘤医院胃外科的徐主任甚至临时缺席了这项目的发布会，因为当天，他还在抢救病人。 他们的愿望，也是每一个普通人最朴素的渴望——健康地活着，长久地陪伴。 而科技的进步，或许真能让时间为爱我们的人，倒流一次。 撰文：纳西 编辑：江江 & 面线 美编：焕妍 图片、资料来源： naturemedicine、浙江省肿瘤医院、达摩院等，部分图源网络

IT之家 7 月 2 日消息，据彭博社报道，知情人士透露，富士康科技集团已要求数百名中国工程师和技术人员从其位于印度的 iPhone 工厂返回中国，这对苹果公司在南亚国家的生产扩张计划造成了打击。 消息人士称，富士康在印度南部 iPhone 工厂的大部分中国员工已被告知返回，这一行动大约从两个月前开始。目前已有超过 300 名中国员工离开，而大部分来自中国台湾地区的支持人员仍留在印度。 目前尚不清楚苹果公司最大的 iPhone 组装商为何要将这些员工送回中国。 IT之家注意到，苹果公司首席执行官蒂姆・库克曾高度赞扬中国组装工人的技能和专业知识，认为这是苹果将大部分生产环节设在中国的关键原因，而不仅仅是成本优势。消息人士称，这些中国员工的离开不会影响生产质量，但可能会对生产线的效率产生影响。 然而，这一变化对苹果公司来说时机不佳。目前，苹果公司正准备与印度的制造合作伙伴一起扩大新款 iPhone 17 的生产规模。富士康正在印度南部建设一个新的 iPhone 工厂。 虽然富士康仍在中国生产大部分 iPhone，但近年来该公司已在印度逐步建立了相当规模的组装业务。该公司曾派遣大量经验丰富的中国工程师前往印度，以加速其业务扩张。 中国管理人员在培训富士康印度员工方面发挥了关键作用。印度仅在四年前才开始大规模组装 iPhone，如今已占全球产量的五分之一。苹果公司计划到 2026 年底在印度生产大部分面向美国市场的 iPhone，这一计划曾遭到特朗普的批评。特朗普表示，苹果公司应在美国生产面向美国消费者的 iPhone。然而，高昂的美国劳动力成本使得在美国生产 iPhone 不可行。

TikTok电商 凤凰网科技讯 北京时间7月3日，据彭博社报道，TikTok正在裁减其电商部门TikTok电商美国业务的更多员工，这是该团队自4月以来的第三轮裁员。 TikTok发言人周三在一份声明中表示：“随着TikTok电商业务的发展，我们会定期审视运营情况，以确保长期成功。我们做出了一个艰难的决定，对部分团队进行调整，以更好地与战略重点保持一致。”TikTok没有回应被裁人数的问题。 过去几个月，TikTok电商美国业务经历了一系列调整，原因是该部门在上一年未能达到内部制定的销售目标。彭博社此前报道称，TikTok电商在4月裁撤了一部分职位，并在5月进行了第二轮裁员。该团队还在将西雅图附近雇佣的美国员工，逐步替换为与中国有关联的管理人员，试图复制母公司字节跳动在亚洲取得的电商成功经验。 尽管经历了诸多调整，TikTok电商依然是TikTok增长最快的业务，也是字节跳动在全球范围内的重点发展业务。去年，TikTok电商在包括德国和西班牙在内的五个欧洲国家上线运营。 目前，TikTok在美国的未来仍不明朗。美国总统特朗普最近将字节跳动剥离TikTok美国业务的截止期限延长到了今年9月中旬。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

纪录片《圆明园》剧照。资料照片 纪录片《史前星球》海报。资料照片   新质生产力是以人工智能、数字技术、大数据等为代表的新兴技术与传统产业深度融合后形成的一种生产力新样态。这不仅体现在物理层面上生产效率的提升，更在于通过技术创新和模式创新，实现对传统生产方式的革新与升级，进而促进全新生产方式的诞生。具体到纪录片领域，新质生产力以新兴技术为手段，促进了纪录片生产制作传播过程中各个环节的创新配置。这不仅提高了纪录片的艺术水平，也为观众带来更加丰富的观赏体验，促进行业的高质量发展。   人机协同重塑创作主体   在新质生产力背景下，纪录片内容生产主体实现从专业创作者、普通互联网用户向人机协同模式的转变。这一转变降低了制作成本，提高了生产效率。传统的纪录片创作以专业人士为主，要创作一部好作品，创作者需要具备敏锐的洞察力、丰富的阅历积淀、扎实的理论基础与专业知识储备、高雅的审美品位、充沛的创新思维、熟练的表达技巧。同时，创作需要依托专业的技术团队，包括编导、摄像、录音、剪辑等，并且只有当团队配合默契、有序合作时，才能创作出高质量的纪录片作品。后来短视频平台崛起，普通用户只需一部手机就能记录生活、表达观点，纪录片的创作门槛大幅降低。这种生产模式丰富了纪录片的表现形式和题材范围，但也带来了内容质量参差不齐、深度不足等问题。   在数智化浪潮下，参与纪录片创作的不再局限于人类个体。“人机协同、以人为主”的新型创作模式兴起。不断迭代升级的文生视频大模型，能将人从一些重复性劳动中解放出来，专注于更具创造性的艺术表达。这一技术的应用进一步降低了产业门槛，使中小团队甚至个人也有可能实现具有工业化水准的内容生产。这改变了传统纪录片的生产逻辑，推动着行业向更高效、更智能的方向演进。   智能算法革新影像技术   纪录片的发展历程始终与技术创新密切关联。从卢米埃尔兄弟发明的集拍摄、放映、冲印于一体的电影机，到有声电影时代的同步录音技术，再到彩色胶片和数字高清技术的相继问世，每一次技术突破都拓展了纪录片的创作边界。值得注意的是，在传统制作模式下，纪录片的影像质量始终受限于硬件性能，光学镜头的物理参数直接决定了画面的表现力。   但随着新质生产力的发展，纪录片的创作工具从依赖单一的光学记录设备，转向融合人工智能算法的智能化系统。基于新技术，机器有可能理解影像内容，也可以拍摄出符合创作者创作意图的素材。表情识别等AI技术的应用，则有望辅助创作者分析受访者的心理状态，选择最具表现力的镜头。大模型还具备了跨模态的数据处理能力，包括图像、文本与音频等，使它们不仅能够促进复杂形式的交流与连接，还能创造出融合多种感知模式的体验，从而增加用户的互动性和沉浸感。由于拍摄工具的升级，原本抽象或静态的画面也能被转化为三维空间中的动态场景，为观众提供了更全方位且深入的感知维度。如《风起东方》融合XR、AR、AI等技术，以超写实数字人视角串联古今丝绸之路，立体呈现共建“一带一路”十年发展成就。   全链路实现智能生产   相较于需要长期规划的传统制作模式，智能化生产展现出更强的灵活性和应变能力，深入影响纪录片的全流程开发，有效降低了各环节的协作成本。   比如在前期策划阶段，传统制作团队需要进行长时间的调研，对选题进行筛选，并确定目标受众，进行脚本撰写。而AIGC技术能基于海量的数据信息、强大的算力和超强的内容生成能力，优化信息挖掘与素材调用等关键环节，并为项目方案改进完善提供建议参考。近年一些纪录片节展的提案环节已出现了使用AI创作的项目，引起业界关注。项目主创在前期准备中利用AI进行文献精读、分析和筛选，甚至设计PPT、海报等工作也得到了AI的帮助。   在中期摄制阶段，传统拍摄方式想协调好人员、资金、场地等多方资源，需要投入大量精力。而现在的智能化管理技术，不仅能更高效地调配资源，还能在拍摄过程中有效识别潜在问题并及时提出解决方案，推动战略决策的动态调整。此外，在拍摄前期，可以运用虚拟拍摄技术对不同摄像机的角度和运动轨迹进行模拟演练，也能优化拍摄方案，降低实际拍摄的不确定性，确保资源的有效利用，减少成本的投入。   在后期视频制作阶段，强大的数据库和算法算力可以处理大量视频素材。比如在剪辑时，可以自动识别素材视频中的人物、场景、时间等元素，生成标准化、规范化的项目管理文档，帮助剪辑师快速查找和筛选合适的素材；依据剪辑师的具体要求，自动匹配并剪辑出相应的视频片段，提高效率和质量，并确保了剪辑结果的精准性和一致性。在特效制作与色彩校正时，可实现对画面比度调整、色彩校正、特效添加等视觉提升，增强画面的可观赏性。 技术赋能产业深度转型   新技术的应用正推动纪录片经历一场深刻的产业转型，这场变革不仅体现在生产流程上，还影响了内容形态和传播模式。在内容形态上，催生了全新的表达方式。一方面，VR、AR等技术使沉浸式叙事成为可能，模糊了纪实与虚构的边界。比如要表现某些难以还原或者实地拍摄的场景或对象时，创作者可根据收集的资料进行数字建模，实现虚拟生成。如《史前星球》中所有恐龙的形象都是在古生物化石标本的基础上建模制作而成。另一方面，大数据分析使内容创作能够更精准地把握受众需求，孕育出交互式纪录片等新形态，极大丰富纪实语言的表现力。   纪录片在传播模式上也经历着深刻转型。多平台分发策略打破了传统媒介的时空限制，使纪录片内容在视频网站、社交媒体等数字平台实现矩阵式传播。智能推荐系统通过用户画像和内容特征的精准匹配，构建起个性化传播路径，把优质作品推送给真正喜欢纪录片的观众，这极大提升了内容触达效率。与此同时，弹幕、评论区等互动功能的普及，为观众搭建了线上交流平台，使单向传播转变为多向对话，形成了更具深度的社群化传播生态。这种传播模式的革新，不仅拓展了纪录片的受众覆盖面，更重要的是重构了内容价值的实现方式，标志着纪实内容传播进入了智能化、个性化、互动化的新阶段。   此外，纪录片产业转型是创作理念和产业逻辑的深层革命。在这场变革中，我们既要拥抱技术创新带来的无限可能，更要坚守纪录片的本质属性，即真实性与思想性。技术手段的革新永远服务于艺术表达的深化和思想价值的传播，而非替代纪实创作的人文内核。当虚拟现实技术让观众身临其境时，我们追求的是对真实世界更立体的认知；当算法推荐实现精准传播时，我们坚守的是对事实真相的忠实传达。这种技术与人文的辩证统一，正是纪录片产业在新质生产力赋能下实现可持续发展的关键所在。未来纪录片的发展，必将是技术创新与纪实精神相互成就的过程，在科技与人文的交汇处，开拓纪实艺术的新境界。   （作者：刘亚男，系云南师范大学副教授）

　　新华社伦敦7月1日电（记者马邦杰、张薇）中国选手郑钦文1日在温网女单第一轮比赛中出局，这是她连续第三次未能突破这一草地网球顶级赛事的首轮较量。赛后她表示，这场失利让她收获颇多，也更加坚定了在草地赛场上不断进步的信心。 7月1日，郑钦文在比赛间隙。新华社记者 李颖 摄   5号种子郑钦文的首轮对手，正是两年前曾在温网首轮击败过她的捷克选手西尼亚科娃。郑钦文说自己这次很想赢：“两年前我第一轮输给她的时候，我完全没有好好准备草地赛。今天我非常想赢下这场比赛。”   郑钦文也有机会赢。首盘比赛她一度以5:3领先，只要赢下自己后面的发球局，就能拿下这盘比赛。然而这时比赛形势却急转直下，她连续两次被对手破发，最后5:7先输一盘。   “第一盘我5:3领先时，我走神了。太可惜了！”郑钦文认为，自己发球不力是自己输球的根本原因，“我本该在发球局做得更好。特别是在第三盘，我在自己的发球局给了她太多轻易得分的机会。” 7月1日，郑钦文在比赛中发球。新华社记者 李颖 摄   赛后技术统计显示，郑钦文的一发赢球率为69%，比对手低了5个百分点；二发赢球率是43%，比对手少8个百分点。在发球这个环节，她的确不如西尼亚科娃出色。   郑钦文觉得这次自己输得遗憾，“我觉得我应该更好地把握机会。本来自己有大把机会，可惜就是没有把握住。”   她表示，这场比赛让她更加坚信自己将来能在温网有所作为：“我觉得我并非不擅长在草地球场比赛。下一次比赛我必须要更加专注，我会在草地上进行更多针对性的训练。我觉得今天的失败，可以给我带来很多能让我进步的东西……我一直相信作为一个好球员，我应该在每一个场地都能有所发挥。” 7月1日，郑钦文在比赛中。新华社记者 赵丁喆 摄

7月1日，王欣瑜在比赛中回球。新华社记者 李颖 摄   当日，在英国伦敦举行的2025温布尔登网球公开赛女子单打首轮比赛中，中国选手王欣瑜2比0战胜捷克选手穆霍娃，晋级下一轮。

上个月底发布的小米 YU7 创造了世界汽车史的新纪录——3 分钟大定 20 万台，开售 18 小时锁单突破 24 万台。 雷军之后发文称： 小米YU7发布以来，媒体和用户朋友们在试驾后给出了很多好评，锁单也远超预期，诚挚感谢朋友们的支持和厚爱。 同时，雷军也在 2 号晚上进行了一次返场直播，分享了 YU7 发布和上市背后的故事，也回答一些大家关心的问题。 董车会全程观看了直播，其中对于准车主最为重要的是—— 从 7 月 6 日上午开始到 7 月 7 日晚上 24 点，锁单（非准现车）用户可以进行限时改配，但是改配之后的订单要重新排队。 针对小米 YU7 标准版和 Pro 版的手动调节方向盘是否会影响主驾零重力座椅体验的问题，雷军并未在直播中提到，但是小米汽车官方通过微博做了回应。 此外雷军还回答了主持人和网友关心的其他问题，董车会全程做了记录并做了不影响原意的文本优化。 问题列表如下，大家可以跳转到自己关注的部分阅读： – 发布会之前说特别担心，是在凡尔赛嘛？ – 大定数据是否有水分？ – 有多少订单是从 SU7 转过来的？ – 下定 YU7 车主的用户画像是什么样的？ – 是否会开放选配通道？ – 提车礼盒里有什么内容？ – 为什么 YU7 的订单数量会这么夸张？ – YU7 的定价有没有什么纠结的过程？ – 一些免费赠送的东西是怎么考虑的? – 为什么女车主的订单比例这么高？ – YU7 在智能化上有哪些进步？ – YU7 在路测和质量控制上做了哪些工作？ – 怎么看友商对于 YU7 所谓的拦截话术？ – 网友提问：从 SU7 到 YU7 ，雷总在心态上有什么变化嘛？ – 网友提问：觉得 YU7 超过 Model Y 了嘛？ – 网友提问：小米汽车有出海计划嘛？ – 网友提问：怎么看何小鹏也发微博提了 YU7 的 Pro 版本？ – 网友提问：为什么没有车身同色的轮眉？ 发布会之前说特别担心，是在凡尔赛嘛？ 雷军： 第一点就是 SUV 的市场很大，但是竞争很激烈，国内对 MODEL Y 发起了一波又一波的冲击，但这么多产品没有一个撼动 MODEL Y 的，所以 SUV 的市场看起来很大，但竞争很激烈。 第二点是，YU7 在 SUV 里是一款非常不同的产品，可能跟过去大家见过的那些产品不一样，它是一款豪华高性能的 SUV ，不是一款普通的、平庸的这种大空间 SUV，这个形态消费者是不能接受。 还有因为我们全系标配了很多配置，比如我们全系标配了极光雷达，全系标配了 700 tops 算力，这个配置相当于竞品的 Max 或者 Ultra 版本，成本很高，定价也超过了 25 万，这几个因素叠加在一起，所以还是挺担心可能没有想象的那么火。 后面，我也又找了七八个媒体的老师（来寻求意见），他们都比我乐观很多。 大定数据是否有水分？ 雷军： 借这个机会给大家解释一下，其实这也是行业惯例，别的公司叫犹豫期一般是 3 天。我们首销期定 7 天，主要是担心我们的店面数量不够，试驾安排不过来。 我刚开始做汽车，就不太懂，我说这个犹豫期是什么意思？犹豫期就是可退，我说为什么不踏踏实实写个三天可退，七天可退。然后我就写了个七天可退，所以大家说我们这个大定有水分。 我们跟整个汽车行业的规则是完全一样的，但后来呢，还是有很多人质疑。（发布后）18个小时，我们公布了锁单数字，就是不可撤销的锁单达到了 24 万单，太夸张了。到了 24 小时，（大家）就问大定数字，锁单数字，我说就不公布了，省的各种讨论质疑，没必要。你们爱相信多少，（就）相信多少。 有多少订单是从 SU7 转过来的？ 雷军： SU7 和 SU7 ultra 转单数不足 YU7 的总订单数的 15%，就大概占10%（左右），这个数比我们想象中要少不少，也让我对YU7的产品力和口碑有了更强的信心。 下定 YU7 车主的用户画像是什么样的？ 雷军： 定 YU7 的是一群什么样的人？大概平均年龄 33 岁，对比 SU7 稍微大 3 岁左右。 在订单里面，女性用户的比例是 30%，当然也有可能是男主人买回去给女主人用的，比 SU7 首销期大概高了 4.5%，女性车主最喜欢的颜色是流金粉和丹霞紫，男性最喜欢的颜色是寒岩灰和深海蓝，深海蓝是绝对被严重低估的一个颜色，实车非常漂亮。 苹果用户大概占到了 52.4%，比 SU7 同期也高了4%，因为我们做小米汽车的时候，就下决心要更好的支持苹果生态。 购买城市的前三名是上海、杭州、北京，都是 model Y 卖的最好的城市。所以我们的产品也是能跟 model Y 面对面竞争的，当然 model Y 很强，也不是一天两天能超过 model Y 的。 是否会开放选配通道？ 雷军： 我看到网上有很多人商量，有很多人提意见。我们内部反复商量以后就下决心，提供一个限时改配的机会。 从 7 月 6 日上午开始到 7 月 7 日晚上 24 点，锁单（非准现车）用户可以（进行改配），大家可以去店里仔细比较一下，但是要特别提醒大家，改配之后的订单要重新排队。 我们小米之家建设的进度非常的快，目前覆盖了 92 个城市，一共建了335家，所以呢，7月份我们还将新增18家，我们的网络会覆盖的越来越广，也方便大家以后能够在自己家旁边就近体验，就近试驾就近提车。 先跟大家说个抱歉，因为这几天我在网上看到，所有店里的视频都是人山人海，可能体验不太好。服务业很难做的很好，先和大家说个抱歉。这一波过去以后，我相信我们的服务品质就会全部上来，主要是人实在是太多了，随着我们门店越开越多，相信大家的体验也会更好，在这里也跟我们的这个一线这个交付的这个同事们道一声辛苦了。 提车礼盒里有什么内容？ 雷军： 一顶棒球帽，一个破窗锤，还有一副墨镜和眼镜盒以及在行车记录仪上可用的 U 盘。 因为整个 YU7 都采用了双层夹胶玻璃，连三角窗的玻璃都是双层夹胶的。这种玻璃如果是女生的话在着急的时候很难打得开，所以我们又重新定制了一把破窗锤。 为什么 YU7 的订单数量会这么夸张？ 雷军： 实话实说呢，这段时间我也在问我自己问同事问我碰到的每一个朋友，我说为啥，因为他也超出了我的想象。 我简单总结一下，这款车卖得这么好，最最重要的是产品定位精准，同时产品力超强。可能还有很多原因我们没总结完，但有一条是确定的：首先是因为产品力超强。 比如说全系标配。首先标配了电车最重要的性能和续航，尤其是续航。续航是用户需求最强烈、最贵的配置，也是最考验技术实力的地方。我们 YU7 全系超长续航，标准版CLTC续航835公里，在中大型纯电 SUV 里绝对是第一个。 有人说买 SUV 一定要买四驱，这次我们的 Pro 版和 Max 版都是四驱，Pro 版四驱的续航达到 770 公里，在纯电四驱 SUV 里也是续航第一。 易车实测标准版跑了 784 公里。汽车之家实测标准版跑了 756 公里，表显续航归零后续航 28 公里，所以他们总续航也达到 784 公里。续航达成率高达 93.9%，这个数字很强大，一个标准版实车跑了将近八百公里。懂车帝使用了 21 寸运动轮胎，这种情况下实测续航依然达到 652 公里，也是他们测试榜单的第一。 YU7 这次全系标配非常多,从标准版开始，标配连续阻尼可变减震器，开起来的质感和舒适度都特别出色。Pro 版和 Max 版还有空气悬架，体验更好，CDC 是全系标配的，智能底盘也是全系标配。 接着还标配高阶辅助驾驶，是 1000 万 clips 的版本，硬件也特别强，包括最新的英伟达芯片，700 TOPS 的算力标准版就有，还有激光雷达、四个毫米波雷达，相信大家体验后会感觉进步非常明显，与之前完全不同。 当然，在车里实车体验，最震撼的可能是天际屏。天际屏相当于由三个投影构成，都是 mini LED 屏，投影到视野下方构成那么长的屏，效果特别好，沉浸感特别棒。很多网友觉得其中的萌宠特别灵动好玩。 还有，全系标配双层夹胶玻璃，连侧三角窗都是夹胶玻璃。还有 800 伏碳化硅高压平台。在安全性上也做了很多增强，比如有 2200 兆帕的超强钢，A 柱 B 柱内嵌防撞架结构。电池包底护板增加了防弹涂层，车底部还装了 1500 兆帕的防刮底横梁，防止电池包蹭底，在安全性的改善上下了很大功夫。 YU7 的定价有没有什么纠结的过程？ 雷军： 我们在发布会的前一天彩排之后，大家对了一下，五分钟大家就就定下来了，特别爽快。 当然过程中也有一些小担心，觉得过了 25 万这个心理线消费者能不能接受。但是我觉得我们的产品竞争力很强，还是对产品力特别有信心，而且我们在质量安全性都下了很大的功夫，所以我们心里还是有底。 一些免费赠送的东西是怎么考虑的? 雷军： YU7 跟很多车都不太一样，Max 版本上面有零重力座椅，标准版的首销权益当中也有。 我有一次在十字路口看着来来往往的车，发现有百分之七八十的人都是一个人在开车。我觉得很奇怪，四年前我刚开始做车的时候呢，我就很不理解。大家做车的时候，（想把）副驾的凳子（做）舒服，把二排甚至第三排做的很好，很少有人谈把主驾做好。 我觉得80%是一个人开车，为什么不把主家做好呢？这是我很好奇的。 所以，无论是 SU7 还是YU7，我们都将其定位为驾驶者设计的车，是为自己开车的人设计的。因为车好不好开、性能如何、主驾舒不舒服，这才是最关键的，之前很少有人重点考虑这一点。 当我做这辆车时，主驾的零重力座椅引发了同事们激烈的争论，他们问为什么不是二排零重力呢？当然我们的二排也很舒服，但我们比较早地在主驾配备了零重力座椅。虽然国内有一家同行也做了，但这样做的车非常少。 当时我和工程师聊到这个设计，他提出的一个观点打动了我。他说副驾的零重力座椅可以让乘客躺下休息很舒服，但主驾的驾驶者如果需要午休或长途驾驶中途休息，难道要下车绕到副驾去使用零重力座椅吗？为什么不在主驾直接提供一个零重力座椅？这个想法让我很受触动。我观察到，一般的司机中午在车里休息，多半也是直接在主驾睡的。 因此，我们认为把主驾做好非常关键。所以我们整个 YU7 的定位就是：自己开很舒服，同时也兼顾家庭和日常使用。 在发布会结束时我讲的那几句话，的确打动了不少人。其实那是我们做用户调研时，很多用户的心声。 许多用户，尤其是那些在职场辛苦打拼、有家有孩子的人，逐渐感到失去了自我。有人甚至告诉我：「有孩子后，一年半我连件新衣服都没买过」。 因此我在思考，如何在爱家人的同时也能爱自己、呵护好自己。于是我就写了那段文字，来表达我们 YU7 的定位。 我们在设计 YU7 时，就不想做一辆普通平庸的车，而是想做一辆有性格、能让人感到愉悦的车，同时具备非常强的先进性。 YU7 是为两种人设计的：一种是无法容忍平庸、始终走在时代前列的人；另一种是双肩扛着责任，但内心仍有远方的人。这两类人正是 YU7 的主要用户群。 为什么女车主的订单比例这么高？ 雷军： 我们虽然这几天看订单 30% 是女车主，但是有很多是男生买给女朋友和太太的。 所以呢，我认为整个 YU7 跟 SU7 未来可能都是（男女比例）50 对 50，50，所以这次我们就很想服务好女车主。 我们在防晒方面又前进了一大步。虽然以前的防晒做得挺好，但用户对遮光隔热有新的需求。因此，我们首先推出了物理遮阳帘作为配件，用户可以在小米汽车APP商城购买。 同时，我们在 Max 版本上投入很大功夫，搭载了最新一代 EC 天幕。完成开发后，我对调光速度（约需两三分钟）仍有些顾虑。经过激烈讨论，我们最终选择了遮光效果和隔热效果最好的最新一代 EC 天幕。实际体验非常接近物理遮阳帘的效果，非常厉害。 关于安全问题，我们所有的测试项目都完全覆盖了 CNCAP 的所有碰撞测试。这次我们特别针对女性驾驶员和乘客进行了全工况、全席位的碰撞测试。这个测试在标准里是超纲的，标准并未要求这么高，但我们特意做了来以解决女车主的安全问题。 除了防晒，用户还特别关注收纳。SU7 的收纳本来就很出色，这次 YU7 又向前迈进了一步。二排座椅下方的抽屉设计的很出色，能放纸巾盒、小朋友的玩具、毛毯等。 YU7 内部的收纳位总计多达 36 处。用户反馈最强烈的是磁吸纸巾盒设计。我个人非常喜欢把物品放规整，开车时特别烦恼纸巾盒无处安放，放在后排会晃荡。放在扶手箱下方拿取又不方便。因此我们在中控屏后面设计了一个磁吸位，可以优雅地固定纸巾盒。这个细节打动了很多用户，变得既方便又优雅。 我们对用户场景的洞察、用户研究和沟通交流做得非常细致，下了很多功夫。磁吸纸巾盒只是众多类似功能中的一个例子。就像之前的螺纹孔手机支架（尽管有同行对此议论），我们绝不仅仅是做了个支架，而是在整个生态扩展上投入巨大。 这次设计还为整个家庭都有考虑，包括小朋友和宠物。我们专门思考了小朋友在车上的舒适度：材料是婴幼儿可直接接触的安全材质；空调升级为柔风健康空调；后排空间宽敞，可躺至 135 度，下方有抽屉收纳；最重要的是增加了二排屏；横向空间足够大，安装安全座椅后还能坐两人。这些设计都是对标 MODEL Y 和卡宴进行的。 此外，我们专门开发了宠物模式，并在后视镜底座位置预留了安装 4K 云台摄像头的接口，方便车主观察和与车内宠物沟通。我们还设计了一款豪华猫包，在发布会上展示时引起全场欢呼。为了做好这个包，我们集合公司几十位养猫员工共同出主意。这款包特别通风透气，两侧设计精良，质量好且外观美观，让宠物出行更舒适。 YU7 在智能化上有哪些进步？ 雷军： 我们将四个域控制器全部整合在一起，做了一个四合一的控制器。这实现了减重、减少体积，并且通过全链路打通降低了功耗。 现在，我们将这原本需要四个盒子的控制器系统，整合变成了一个盒子。这个四合一的控制器不仅体积大幅减小，功能还增强了很多。 这次整合是整个底层架构和科技上的重要进步，它是整车智能化的基座，大幅提升了智能化水平。通过全栈式优化，能够让车辆系统运行更加智能高效。 YU7 在路测和质量控制上做了哪些工作？ 雷军： 我记得去年 SU7 发布时就提到我们做了大量道路测试。首先跟网友们汇报一下，SU7 的实际道路实测仍在持续进行。前段时间我问了同事，SU7 的耐久测试已跑过 1000 万公里，目的是考察车辆整个生命周期的质量。YU7 是我们的第二款车，我也询问了行业情况：通常测试车辆规模从大几十辆到 250 辆左右，我们投入的测试车辆量相当大。 我们坚持道路实测有其特别意义。虽然行业普遍同时进行道路实测和实验室仿真测试，但仿真不能完全替代道路实测。因此我们在这方面的投入非常大。YU7 在上市前已实测了 649 万公里。上次披露这个数字后引起不少讨论，有人认为这是行业常规操作。但需要说明的是，不做大量测试的同行，其测试规模至少比我们小 3 到 5 倍。这也是为什么大家经常能在路上看到我们测试车的原因。 我深知小米造车一定会被千万网友严选，任何问题都可能被放大一万倍。所以四年前造车伊始，我们就把质量放在头等位置。我非常重视测试，每年冬季和夏季都会进行 YU7 的耐久测试。从北京到上海的路线，我自己就完整开过两次全程。最后一次是今年 1 月份，天气较冷，高速上基本没开空调。我开的是 YU7 标准版，1300 公里只充了一次电，这个结果彻底震撼了我，让我完全放心了。 很多人认为续航只是靠堆电池就能做到，但绝非如此。这也是我佩服特斯拉的原因——他们的电池比我们小，但续航做得不错，电耗水平控制得相当好。这涉及到电机的能量效率、电池散热以及每一个功耗点的优化，与做手机时对续航的重视高度相关。这是一个完整的系统工程，需要很多环节都做好才能得到好结果。至今我们还有一个特战队，每周都在更新续航优化的新进展。同样，在第三方充电桩兼容性和充电效率优化上，我们也有特战队持续努力，以逐步提升用户体验。 这次测试中最引人注目的是 24 小时耐力挑战。一辆纯电车以超高速连续跑 24 小时（充电时间也计算在内），是对整车耐久性、性能、充电能力、散热能力等综合能力的严峻考验。YU7 在这次挑战中跑了 3944 公里。我希望整个行业都能开始在技术、耐久性和质量上「卷」起来，这样的竞争才更有意义。这两天也有用户和媒体在呼吁进行类似测试，以推动整个行业持续进步。 怎么看友商对于 YU7 所谓的拦截话术？ 雷军： 今天下午我看到网上有不少讨论，提到一些车企或友商在竞争上采用了全新的玩法，其中涉及针对小米YU7的所谓「拦截话术」。 我们仔细看了相关内容，也在网上看到个别车企专门为销售人员培训的、针对小米 YU7 的应对话术。我认真学习了这些内容，实话实说，其中内容不太准确，甚至有些诋毁和歪曲，包含很多不实和片面的信息。 我觉得大可不必这样做。我真的不建议同行采取这种方式。我相信每个产品都有各自的优点。如果你们对自己的产品足够自信，只需要把你们的优点讲清楚就行了，其实完全不需要去诋毁或者使用虚假信息。如果对自身产品力有足够信心，完全不必给友商的产品恶意差评。 另外，我们目前也在努力提升产能。当下确实因为锁单数量远超预期，导致交付排队时间较长。希望大家能多给我们一点点耐心，稍许等待一下。我们会全力提升产能，但实话实说，排队等待的人实在太多了，恳请大家多一份理解，多一份耐心。 当然，如果大家急着用车，我觉得国产的新能源汽车其实都不错。比如可以关注明天发布的小鹏 G7，还有月底发布的理想 i8，其实 Model Y 也还是蛮不错的，我看到昨天早晨特斯拉还出台了不少优惠政策，大家确实有很多好的选择，如果真的着急用车，可以考虑这些选项。 YU7 这么火，SU7 是不是卖不动了？ 雷军： 很多朋友关心 YU7 这么火，SU7 是不是卖不动了。实话实说，我们原先也有些担心。但今天跟大家分享几个数字： 首先，6 月份是 YU7 的宣传档期，本应是 SU7 销售压力最大的时候。然而 SU7 的新增订单反而比预期多了不少，一个月内我们三次调高预测，最终在 YU7 宣传最猛烈的时候，SU7 当月新增锁单达到了 14000 辆。这个数字已经相当可观。 其次，YU7 的总订单中来自 SU7 转单的比例不到 15%。这说明 SU7 依然拥有强大的竞争力和良好的口碑，喜欢轿车的人还是很多的。 而且，SU7 发布至今仅15个月，累计交付量已非常接近 30 万辆。15 个月交付 30 万辆的成绩非常了不起，也证明了这辆车的质量非常出色，获得了用户的高度认可和良好口碑。 SU7 为什么要在纽北刷圈？ 雷军： 去年是我们第一年在纽北刷圈，缺乏经验。在纽北刷圈最大的挑战是天气，那里经常下雨，一下雨就无法进行。当时我们没经验，租用的时间连在一起，结果两天都泡汤。我自己包了三天，结果整天都下雨。后来通过各种方式找人帮忙借时间，折腾一整年只有十分钟的机会，感觉非常憋屈。 今年我们改变了策略，包了四次时间，大约每两个月一天，做了充分准备。纽北赛道档期竞争非常激烈，我们提前锁定了这四天。 4月1日第一次跑，天气尚可。出乎意料的是，原型车第一圈就跑出了 6 分 24 秒，刷新了记录。第二圈更是跑出了 6 分 22 秒。这个成绩就是今年第一次跑的第二圈创造的。后来没有再刷更高成绩，一是大家认为已接近极限，二是 6 月 6 日全天下雨。即便如此，这个成绩也比去年（ 6 分 46 秒 874）提升了 24 秒，非常夸张。 很多人问我们为什么执着于纽北刷圈。百年汽车史证明，所有伟大的车都从这里起步。因为追求高圈速能迫使你把车做好——它对动力、底盘、刹车、散热、可靠性、安全性缺一不可，是对技术能力的全方位极限考验。正是决定在纽北对标保时捷、用最高标准打磨技术，我们的车才拥有今天的驾控水平和质量。我们把赛道上打磨的技术持续应用到量产车上。有人说家用车不用这么折腾，但看看世界级公司（宝马、奔驰、豪华品牌），都在赛道上刷圈提升技术。只有在极限情况下才能真正做好技术。我们在赛道上打磨技术，下放到量产车，提升驾驶质感和品质。 为了表达决心，我们已在纽北租用了办公室，预计明年年初启用。欢迎大家去纽北时做客。此外，纽北广告牌资源稀缺，我们要求同事见缝插针争取。现在去纽北旅行或跑圈，就能看到小米广告。纽北每年访客约 250 万人，每次刷圈视频也都能看到。这表达了我们长期在纽北打磨技术的决心，也是大家觉得小米车好开、质量好的核心原因。我们是以十年为单位规划这件事的。 这次成绩令人振奋，因此我们发布了纽北限量版。为了纪念破纪录，限量版在量产车基础上加装了改装件和专业赛道套装选装件，并做了符合法规的安全改装。这辆车能合法上路，我们专门安装了六点式安全带和后排半幅防滚架，并获得了纽北官方的品牌授权。2025款限量十台当晚售罄，感谢这十位车主支持。 要特别说明的是纽北限量版永久总量上限 100 台（今年款 10 台已售罄），相信购买者都是热爱汽车文化和赛道的。选购专业赛道套装的车主也有 100 多位，为了让车主在赛道尽兴，我们提供 Ultra Club 的专业赛道服务（整备、维修、轮胎等）。 除了纽北限量版、赛道套装和 Ultra Club，我们在赛道文化方面还有更多努力：最近赞助并冠名了CEC（中国耐力锦标赛）。我们想和同行一起推动中国赛车文化普及。本赛季安全车和医疗车是小米 SU7 Ultra，下一站将使用小米 YU7。本周末在宁波赛车场有比赛，Ultra Club 会员有 VIP 观赛区，并享有专属的一小时 Ultra 赛道巡游福利。 最后特别说明我们提供的高阶驾驶培训。四年前造车时，团队建议我先去学，于是我组织所有高管去学，收获巨大。我发现很多人有驾照甚至驾龄长，但遇到紧急情况不会处理。因此我们专门开设了高阶驾驶培训，定价 1999 元。面向小米车主的前 10000 名免费。培训投入很大：包含理论课和四项实操（急加速、急刹车、绕桩、低附着力路面金卡纳）。例如，很多人从未尝试过一脚踩死刹车体验刹车距离。这些培训能帮你体验车辆边界、掌握救车技巧，对应对紧急情况有巨大帮助。每场培训 20 名学员，配备 13 名教官，成本很高。但有个现象令人郁闷：因为是免费，有人报名后不去，浪费严重。恳请报了名的车主，如不能参加请提前告知，把机会让给别人（我们会在开始前反复确认）。 网友提问：从 SU7 到 YU7 ，雷总在心态上有什么变化嘛？ 雷军： 变化很大。最初我曾认为作为汽车行业的新人，只要认真努力就能把事情做好。然而后来发现，外界对我们的要求并非按新人的标准，这带来了巨大的压力。但这样的压力也促使我们更加努力。 网友提问：觉得 YU7 超过 Model Y 了嘛？ 雷军： 我自己是最早一批特斯拉 Model S 的用户。今年年初，我们专门购买了几辆 Model Y 焕新版，用于对标学习。我认为 Model Y 确实做得非常出色，很了不起。越是深入研究，越觉得他们真的很厉害。因此，我们希望以特斯拉为标杆，在各个维度上逐步接近甚至超越。Model Y 同样是一款非常优秀的产品。 网友提问：小米汽车有出海计划嘛？ 雷军： 由于目前国内排队等待交付的用户数量太多，我们将优先解决国内的交付问题。因此，海外市场的拓展计划预计要到 2027 年才会启动。在此之前，我们会专注于国内事务，确保国内用户的需求得到满足。 网友提问：怎么看何小鹏也发微博提了 YU7 的 Pro 版本？ 雷军： 我与何小鹏有近 20 年的友谊。如今大家都在造车，同处一个行业。我认为这个行业里不应只有竞争，也应保有兄弟情义。在此预祝小鹏明天 G7 发布成功，如果大家感兴趣，也欢迎去支持小鹏汽车。 网友提问：为什么没有车身同色的轮眉？ 雷军： 如果定制项特别多的话，其实对整个生产节拍影响很大，所以我们每次都是经过反复权衡，也是跟很多用户做过很多的调研。

IT之家 7月3日消息，制造商Getac现已公布Getac B360系列三防笔记本，系列机型强调外形设计，可选英特尔酷睿Ultra5/7系列处理器，但官方尚未公布具体价格信息。 系列机型符合MIL-STD-810H、MIL-STD-461G和IP66标准，同时可选配ANSI/UL 121201防爆认证，号称即使是在下雨和扬尘环境下都能够正常使用。 相应机型配备一块13.3英寸面板（亮度至高1400尼特），搭载32GB LPDDR5X RAM，内置LifeSupport双电池系统，支持热插拔更换电池而无需关机。 在连接性方面，该机支持Wi-Fi 7、蓝牙5.4、可选4G/5G和 GPS，同时提供雷电4、HDMI 2.0、VGA、串口等接口。机身支持双SIM卡，并集成一维 / 二维码扫描器，可以配合Getac Barcode Manager软件扫描条码。 其他方面，IT之家获悉该机内置TPM 2.0安全模块，可选生物识别认证模块，并预装Absolute Persistence和Secure Endpoint等企业级安全软件。

　　革命题材剧《我叫张思德》在题材上对真实人物力求故事化表达的创作思路，对今后革命题材创作也有一定的启发意义。 　　肖战领衔主演的古装剧《藏海传》是上半年剧集播出市场的亮点与热点之一。 　　相比于谍战剧，当代国安剧有着更高的创作难度和创新难度。此类剧集更重要的创作初衷在于警示大家，即便生活在和平环境中，也要增强国家安全意识，间谍很可能就在你身边。图为《绝密较量》剧照 　　《人生若如初见》以独特视角和手法，将晚清至民国初这段复杂历史的兴衰成败之因果，熔铸于对历史兴衰的喟叹与人生命运的悲欢聚散之中。 　　2025年已经过半，回顾上半年电视剧的创作和播出，题材多元、类型丰富成为突出特点。众多剧集以差异化的内容和多样的艺术探索，为观众提供了新鲜的审美体验，以自身亮点成就了收视热点。与此同时，也有一些问题值得业界和研究者关注，比如对“电影化”的过度追求。 　　我们邀请两位多年深耕电视剧研究、在业界和学界都具有声望的专家学者，共同分析探讨上半年国产剧的特点、亮点、疑点与难点，以及对今后创作的启示和借鉴意义。 　　——编者 　　主持人：先请两位专家谈谈上半年国产剧呈现出怎样一个发展趋势？给两位留下的整体印象如何？ 　　李京盛：对于当下电视剧创作而言，2025年应该说是很具有挑战性的一年：一方面是微短剧风头正健，在与之争夺观众、市场和资源；另一方面，是观众审美趣味迭代的加快、新的科技力量也在迅速地影响和改变着电视剧创作与制作的原有模式；同时，创作者自身也面临着资金压力、内容突破和手法创新等急需“自我革命”的艰巨任务。这些因素都在某种程度上，似乎给长剧集创作者带来了一种焦虑。 　　但是从今年上半年的实际情况来看，从播出数量到作品质量，从题材类型到叙事角度，从制作品质到创新追求，国产剧都不乏可圈可点之处：现实剧、年代剧、悬疑涉案剧、古装剧、历史传奇剧、法制剧、革命剧、谍战剧等等品类齐全，且各自都有其亮点与热点。可以说，长剧依然稳健地占据着主流的市场地位，大盘基本稳定。 　　戴清：我跟李老师有相同的感受，今年上半年的长剧市场，在依然能感受到微短剧带来的不安和焦虑的同时，也维持了比较稳固的基本盘。这一方面是观众仍然有追看长剧的愿望和惯性，另一方面也和长剧创作者在作品中体现出了种种新意有关。总体来说，我也不太相信微短剧能够在短时间里把长剧打垮，因为它们的确在创作上还有积累和进步的空间，所以长剧的基本面在相当长的时间还是会占据优势的。 　　主持人：两位专家都说到了亮点、热点和新意，有哪些具体作品给你们留下了深刻印象？它们对于未来国产剧的创作具有什么样的启示意义？ 　　李京盛：留下深刻印象的作品不少，我特别想先说两部作品。 　　一部是讲述破获盗挖文物案的《护宝寻踪》，该剧改变了以往盗墓题材所惯用的离奇险怪灵异的商业噱头，而以文物保护、考古、打击文物走私和年轻考古工作者的成长为主题，可以说是对以往旧题材的“更新换代和改造”。一部是《人生若如初见》，这部剧以独特视角和手法，将晚清至民国初这段复杂历史的兴衰成败之因果，熔铸于对历史兴衰的喟叹与人生命运的悲欢聚散之中。大概也正是由于这段历史的复杂和作品对这段历史的独特艺术解读，该剧在观众中也引发了一定的争议。这两部剧题材虽然并非热门，但却有着突破“庸常熟路”和“不凑题材热闹”的勇气，从长剧创作的内容拓展和主题深耕上，既具艺术匠心，也有当下意义。 　　上半年还有两部革命题材剧《我叫张思德》和《潜渊》，虽说数量不多，但这两部剧的播出，在一定程度上保证了革命历史题材剧在创作播出上的“不缺位”状态。特别是《我叫张思德》在题材上对真实人物力求故事化表达的创作思路，对今后革命题材创作也有一定的启发意义。 　　此外，还有年代剧《六姊妹》和《北上》，古装剧《藏海传》和《长安的荔枝》，都市职场剧《蛮好的人生》等，也都构成了上半年剧集播出市场的亮点与热点。这些剧集的播出，都显示了长剧创作者在常规题材领域内，努力尝试突破与创新的勇气和成果。 　　戴清：从去年开始，我们一直在说微短剧的强反转和强戏剧性如何吸引观众，一段时间里确实让长剧的创作者慌了手脚，感觉好像都要往这个方向走。但是去年有《我的阿勒泰》这样的剧集展现出对于慢美学的追求，今年我们继续在长剧领域看到了强烈的艺术探索精神，感受到创作者们并没有慌不择路、自乱阵脚。除了大家谈得比较多的《黄雀》之外，王宝强的《棋士》在角色设置上带有比较强的新意，徐兵的《在人间》以意识流讲述一个多重人格的故事，也表现出很强的探索性。这些都释放了明确的信号，长剧如果能够始终保持在叙事手法、精神蕴含、表现题材等方面的求新求变的意识。这就是长剧能够吸引观众的内在的动力。 　　主持人：从类型上看，悬疑涉案剧在今年上半年的数量之多、密度之大、热度之高，似乎前所未有。如何看待这一现象？ 　　李京盛：的确，从年初的《漂白》，再到紧接其后的《黄雀》《沙尘暴》《棋士》《乌云之上》《无尽的尽头》《借命而生》《刑警的日子》《完美的救赎》等等差不多有十多部，构成了2025年上半年的一大播出景观。 　　总体上看，这类剧以其强烈的剧情吸引力和其鲜明的类型化特征，在播出市场占有一定的强势地位，有些剧也因其精良的制作、缜密的逻辑推理和对犯罪这一社会问题的深刻剖析而具有一定的思想深度和对人性的认知。 　　但也有些剧因其对犯罪分子的刻画和对犯罪过程的过度展示而受到观众的质疑。因此，它们既是2025上半年剧集播出的热点和亮点，也同时成为了在今后的创作中值得研究的疑点和难点。 　　比如仅仅为了故事的吸引力而故意打乱时空、以“碎片化”和多时空拉锯的叙事效果，来制造所谓的悬疑；在涉案内容和尺度上缺乏“边界感”，社会效应大打折扣；过度追求“电影化”表达，过度追求画面质感和氛围营造而忽视了在内容层面上的丰富和深刻等。 　　电影导演执导电视剧是最近几年的一个比较突出的现象，特别是王家卫的《繁花》给中国电视剧带来的震撼力和创新力，让很多人都把电影化当作电视剧提升艺术质量的一个方向，却忽视了电影化提法本身也会给我们带来一些疑惑。电视剧需要学习借鉴电影对镜头的讲究，对光影效果的追求，但如果把电影的镜头语言过度运用在电视剧的拍摄和表现上，会抬高电视剧这种大众文艺的观看门槛，导致一部分观众弃剧。 　　因为电影和电视剧有各自不同的表达方式、叙事方法和观看情境，电视剧盲目追求电影化并不可取。甚至在这里面还隐含着一种艺术的鄙视链，认为电影比电视剧高级，原本只是不同的艺术门类，却有了高低贵贱之分。 　　戴清：李老师说的我很认同。 　　电视剧影像水平（成熟的视听语言、精致而非粗糙的拍摄制作水平）提高是基本构成，也是题中必有之义。但是，电影的风格是很多样的，有《盗梦空间》式的、《星际迷航》式的，也有写实色彩鲜明的《少年的你》，或融入中华美学的《小城之春》，在电视剧《北平无战事》《琅琊榜》《繁花》等中都有显现，电影化不是只有意识流或诗化电影一途。 　　再有，电视剧影像特色尤其需要考虑电视剧的大众传媒艺术的叙事容量、接受环境、受众审美和电影之间的差异，不能因为追求电影化而伤害叙事表达，造成影像挤压叙事、影像过度的形式追求伤害叙事表达。把过多的精力用在追求电影化，而不是把剧本搞扎实，会适得其反。电视剧的创作很多时候就是戴着镣铐跳舞，创作者需要意识到，在作者性和大众性之间应该有某种平衡和协调。如果过于任性，是会伤害电视剧的艺术表达的。 　　李老师前面还讲到时空的碎片化、多时空拉锯，我们做了一个研究，从2019年开始，非顺时序叙事手法的运用和观众的口碑形成了一种正相关的关系，也就是说，观众还是比较喜欢这种叙事手法的。这就形成了一股风气，好像不这么玩儿就落伍了。 　　但实际上，非顺时序叙事对于编导的要求非常高。我们说形式和意味要彼此交融，要像阳光从窗子里照进来，而不是把窗框做得特别炫，结果把阳光挡住了。类似《漫长的季节》《沉默的真相》这样，就是通过非顺时序叙事增进了内容的表达。包括《开端》，从故事的角度来讲，就是一个汽车爆炸案，但是通过非顺时序叙事，通过每一次的时空穿越，把公交车上每一个人的生活境遇一点一点地揭示出来，从而使得整个故事有了现在这样巨大的张力。但还有一些作品在这方面表现拙劣，就会过犹不及。 　　李京盛：随着大众对电视剧故事内涵丰富性需求的提升，以及对故事讲述手法趣味性和多样性要求也在提升，不断改变讲故事的方式，确实可以让故事更有魅力，让故事所要传达的价值观更容易被接受。为此而吸收借鉴一些其它艺术门类的手法，也是一种艺术创新的渠道。 　　但如果只是想用讲述形式上的花哨来掩盖故事内涵和新鲜度的不足，那还不如老老实实回到传统，用线性叙事把故事讲好，一样可以成就经典，就像《人世间》。 　　主持人：我们注意到，几位久负盛名的资深导演纷纷在今年上半年推出新作，比如高群书的《刑警的日子》，刘江的《绝密较量》等，但观众反响似乎有些不及预期。有一种声音说他们的手法过时了，但究竟是不够新，还是不够好？ 　　李京盛：观众对颇具艺术功力和影响力的资深导演的新作，一般都会寄予厚望，这也是出于对他们艺术造诣的肯定和对以往作品的信任和喜爱。 　　《绝密较量》属于当代国安谍战剧，这个题材本身就有很大的创作难度，一方面其内容对于创作者而言就是陌生的，需要花大量时间去体验生活；其次还有很多涉密内容是无法表现的，这就让创作者放不开手脚去进行大胆的艺术想象和呈现。另外这部作品还承担着一个创作初衷，就是警示大家，即便生活在和平环境中，也要增强国家安全意识，间谍很可能就在你身边。有些观众可能是以国外的一些商业“间谍片”的类型来对标中国的当代国安题材剧，但我们不可能像“007”系列、“碟中谍”系列那样上天入地、无所不能地去虚构故事，那样就偏离了创作初衷，也不符合中国国情。 　　戴清：同样是刘江导演的作品，《绝密较量》与《黎明之前》相比，确实当代国安剧更难写，更难出新。谍战剧里，敌人在明，我在暗，主动性在我手里；现在则是敌人在暗，我们被他们的行动牵着走。所以近年来，《于无声处》《浮出水面》《暴风眼》《特工任务》《绝密较量》等国安剧在总体的精彩、好看程度上不及《暗算》《潜伏》《黎明之前》《伪装者》《叛逆者》《追风者》等谍战剧，和题材定位有很大关系。国安剧拍摄难度更高，也有保密要求等复杂因素的制约。 　　《刑警的日子》和高导早年的《征服》相比，在表现刑侦涉案内容上，是有进步的，比如更平实细密，不夸张，不耍酷，不渲染反面角色的魅力，我觉得这些都是优长。当然它和《我是刑警》定位是不同的，《我是刑警》写一个刑警到刑侦专家，同时为刑警这个警种立传，为刑侦技术写史，大案要案冷案积案多，占84%，小案占16%，主要涉及的案件性质不一样，比重不一样，叙事结构、重心也就不一样。《刑警的日子》更重刑警们的工作生活日常，写日常中的惊险和坚守，题材定位不同、各有特色。 　　主持人：考察上半年的电视剧，另一个比较有意思的现象是，整部作品评分并不高，但其中有高分元素的表现，并因此获得了市场热烈的反馈。怎么看待这种现象？ 　　戴清：关于这个问题，我想到中学时有些偏科的同学，总体成绩平平，但有一两门特别亮眼，往往会比那些成绩总体可以、但每门都比较均匀没有特别突出的学生更受老师和同学们的重视，我觉得这二者的情形很相似。当然我们追求全流程各环节强强结合、且每个环节都很优秀，但这种理想状态还是较少、甚至是可遇不可求的。 　　另外，在注意力稀缺的融媒环境中，媒介争夺的是观众的“有效可支配注意力”，在这种情形下，有亮点、特色鲜明，有特别出彩之处，比中正平和更容易胜出和吸引观众。 　　像职场剧《蛮好的人生》，虽然豆瓣评分不是很高，情节反转很多，有些微短剧化，比如打脸、摇人。但它的特色和优长鲜明。特别是孙俪，把胡曼黎演得太鲜活了。这个人物，失婚失业、卖车卖房，都市中产女性的倒霉事儿，都让她碰到了，但一方面是她坚韧的生命力让人刮目相看；另一方面是她内心的善良和自尊，比如为薛晓舟打抱不平，痛批有钱任性的小艾总，自有一股内在力量令人肃然起敬和拍手称快；还有他们二人在艰难中做人的义气，都让人感动。 　　还有古装剧《折腰》，评分也不高，但是年轻人比较喜欢。有江山美人，有家族世仇，最终通过爱情来超越，加上演员的表演，使得整部剧有特色，有亮点。实际上，在没有特别多创新的时候，能把一些元素做到极致，其实就是创新。《折腰》就是这样，总体上，它跟之前《长风渡》这一类的剧很相像，但就是在演员表演、在情感张力、在国仇家恨的表现等方面，做到了极致。 　　主持人：对于下半年的待播国产剧，两位专家有什么样的期待？ 　　戴清：下半年，随着一些新的题材类型的陆续亮相，比如革命历史题材、科幻题材等等，我还是比较看好国产剧的整体表现的。 　　李京盛：2025年是抗战胜利80周年的历史节点，因此，革命历史题材剧的播出重点会集中在下半年。目前已知的就有《阵地》《归队》《八千里路云和月》以及《我们的河山》等，都很让人期待。另外，历经八年创作的历史大剧《太平年》据悉也将在下半年播出，这将会让沉寂多年的历史正剧再次展示出其独有的魅力。 　　另外，2025年上半年播出的作品，除了前面说到的一些亮点和热点之外，还有一些值得创作者和业界关注和研究的问题：比如大部分作品在题材内容手法上还是延续着以往的路数和风格，缺乏对主题的深度开掘和题材上的新鲜感；过于追求服化道和故事环境的精致和逼真程度，而忽视了在内容层面上对作品的深刻性和丰富性上的努力，特别是有些古装剧，一味地刻意去还原形式感的古风古韵，在满屏的古色古香中，更透出了内容上的单调和苍白；现实题材的当下热度感有所缺失，大部分现实题材剧都走向了“年代叙事”，讲到当下生活时，就只剩下最后一集来结尾。期待在下半年播出的剧集中，能够看到国产剧更好的表现。 　　总体而言，观众对精品佳作的热情期待，是长剧长久发展的内在动力与信心。理想的状态是，长剧和微短剧各有各的赛道，各有各的精品，让观众能够有更多选择。 　　嘉宾：李京盛 中国广播电视艺术资料研究中心研究员 　　戴清 中国传媒大学戏剧影视学院教授 　　主持：邵岭 本报记者

　　新华社深圳7月1日电（记者卫韦华）全国第十二届残疾人运动会暨第九届特殊奥林匹克运动会的自行车赛事1日在深圳赛区开赛。当天共产生14块金牌，多项全国纪录被刷新。   在场地自行车女子C1级3公里个人追逐赛决赛中，辽宁队队员钱王伟以4分14秒854的成绩，打破了她自己保持的全国纪录，夺得当天第一枚金牌。在场地自行车男子C3级1公里计时赛决赛中，广东一队选手冯锦华也以1分10秒229的成绩刷新了全国纪录。其他项目比拼中还产生了4项新的全国纪录。   本项赛事将持续至8日，有来自全国16支队伍的共188名运动员报名参赛，其中男运动员103人，女运动员85人。运动员将在为期8天的比赛中，向总计105枚金牌发起冲击。比赛分为场地赛和公路赛两个分项，其中场地赛46个小项，在龙岗国际自行车赛场举行；公路赛59个小项，在龙岗区龙口水库举行。   据介绍，为保障运动员便捷、安全参赛，赛事组织者对场馆的无障碍环境进行了全面升级，增设了带防滑、避障功能的不锈钢升降平台，并大量运用高对比度标识系统，运动员酒店也配备了各类专用辅助设备。

作者 | 楼上安安 来源 | 电动车主任 导语：“过去10年辞退20多个VP，现在继续干。” 蔚来26位副总之一，一个芯片圈的清华博士、教授、公司创始人、前赛灵思实验室主任，现蔚来汽车技术规划首席专家、助理副总裁的胡成臣，在6月的最后一天在社交平台上发了条消息，"毕业了，江湖再见。" 26个副总裁的焦虑 比亚迪12个副总裁管理着近100万员工，而员工总数还不到3万的蔚来，有26个副总裁。 平均下来，蔚来每个副总裁管理的人数只有比亚迪的1/30。 你说厉不厉害？ 这种"互联网化"的组织架构，在烧钱扩张期还能维持，但到了精细化运营阶段，就成了明显的负担。 李斌最近的几次内部讲话，话已经说得很重了。 “能不花的钱一分都不花。” “副总裁能合并的就合并。” “过去10年辞退20多个VP，现在继续干。” 李斌为什么这么急？换电站运维月耗5亿、研发投入月均数亿，还有庞大的高管薪资成本... 400多亿的现金能烧几个月？ 26个副总，真正能创造核心价值的有几个？胡成臣算一个，那些分管用户关系、服务运营的其他人呢？ 耐人寻味的离职时机 今年4月，蔚来自研的5nm车规级智驾芯片"神玑NX9031"量产，神玑芯片性能对标四颗英伟达Orin X，处理延时低于5ms，让蔚来的智能驾驶系统迭代周期有望从"年"缩短到"季度级"。 胡成臣为什么选择这个节点离开？ 是胡成臣的使命已经完成，芯片项目进入商业化阶段，不再需要他这样的技术攻坚者了？ 还是李斌对蔚来内部的组织调整，让胡成臣这种技术型高管感受到压力？ 或者是胡成臣要跳槽？要自己创业？ 我个人倾向于第二种可能。 李斌现在推动的CBU（Cell Business Unit）经营机制，强调的是成本控制和投资回报率。 就算你是技术部门也要把经济账算明白，但研发这个事儿，你说要控制成本，你花了大成本研发出一项市场上遥遥领先、独一无二的新技术，就能马上落地产生营收吗？ 加上现在蔚来整体上从早期的"用户至上"到现在已经慢慢变为更加务实的商业导向。 这种企业价值观的转变，对于作为技术人员的胡成臣来说，意味着在蔚来很难再大施拳脚了。 如果你是胡成臣，花了四年时间搞出一颗世界级的芯片，结果公司开始算成本账，你会怎么想？ 李斌的两难 如果你是李斌，面对蔚来这么大一个摊子，怎么在控制成本和留住人才之间找到平衡？ 26个副总裁确实显得冗余，但胡成臣这类核心技术人员，也很难用成本去衡量。 但是，研发芯片是烧钱活，短期回报极低。就算“神玑”再牛，也要2-3代之后才能在市场上打出差异化。 现在来看，芯片项目已经完成“阶段性胜利”了，量产上线，团队稳定，短期没有新瓶颈。 现在谁来，都是“运维式继任”，不是“开荒牛”。胡成臣很可能是蔚来自我变革中的第一个“显眼包”。 从"用户企业"转向"经营企业"没有问题，问题在于如何转。 一刀切用成本逻辑来衡量所有事情，切对了病灶还好，切到了大动脉咋整？ IBM转型成功是个很好的案例，同样转型失败的诺基亚也是个很好的警醒，如何在保持技术优势的同时控制成本？如何在精简组织的同时留住核心人才？如何在商业化转型中不丢失创新基因？ 说到底蔚来要搞清楚自己的核心能力是什么，是用户运营，还是技术创新，搞清楚这一点是李斌目前最重要的事情，如果为了节省成本而丢失了核心竞争力，那就是捡了芝麻丢了西瓜。 江湖还是那个江湖 胡成臣说"江湖再见"，但江湖还是那个江湖。 无论汽车行业如何发展，技术永远稀缺，人才永远是核心竞争力，蔚来可以有26个副总裁，但不能没有胡成臣这样的技术大神。 胡成臣去哪儿没人知道，但一个“做过芯片+懂智能驾驶+能带队+干成项目”的技术性人才，哪个车企不喜欢。 希望胡成臣不是被“卸磨杀驴”，而是清楚自己想要什么，然后主动说再见。 这样他赢了，蔚来也赢了。 但我也想提醒蔚来一句话，不是所有的毕业都值得庆祝。 #蔚来 #管理 #李斌 #芯片 #研发

富士康 凤凰网科技讯 北京时间7月3日，针对富士康要求数百名中国大陆工程师撤离印度iPhone工厂的报道，天风国际证券知名苹果分析师郭明錤发文称，这件事的影响几乎可忽略，因为富士康印度iPhone工厂的中国大陆员工回国早就规划好了，苹果也完全知情。 彭博社昨天报道称，富士康已要求数百名中国大陆工程师与技术人员撤出印度iPhone工厂，返回中国大陆，这是对苹果在印度扩大生产努力的一次打击。报道指出，已有超过300名中国大陆员工已经离开印度iPhone工厂。目前还不清楚富士康为何要让中国大陆员工回国。 郭明錤对此在X上发文称，中国大陆员工回国这件事的影响几乎可忽略，原因有三：首先，富士康在印度iPhone工厂的中国大陆员工本来就很少；其次，富士康在印度iPhone工厂的产能是由中国台湾地区员工(例如来自富智康民生厂)建立的，而不是大陆员工。 他最后指出，在印度iPhone工厂的中国大陆员工陆续回国是早已规划的，苹果也完全知情。 截至发稿，苹果、富士康尚未回应此事。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技7月3日消息，日前，荣耀举办新品发布会，发布新一代折叠屏旗舰Magic V5等新品。 在发布会后的群访环节，荣耀产品线总裁方飞回应如何看待苹果进入折叠屏市场。 方飞表示，最早荣耀进入折叠屏这个领域的时候，其实也是真的是一穷二白，我们没有任何一张图纸，我们出来之后，我们希望用折叠屏来表达产品研发团队的一种精神。 方飞称，实际上荣耀一直也希望有真正的对手，走到今天，我们认为可能快接近无人区了，苹果的加入对我们是一种激励，我们非常的欢迎、也非常的期待跟苹果一起同台竞技。 她认为这不仅是难得的行业交流契机，更有望通过双方良性竞争共同为产业经济注入活力，同时也将推动荣耀在生态构建、人工智能应用及折叠屏体验创新等维度开启全新发展阶段。 据爆料，苹果将在2026年推出首款折叠屏iPhone，内屏预计为7.8英寸，外屏为5.5英寸，后置双摄。 该机将使用Touch ID电源按键，而非Face ID，以节省内部空间，手机展开厚度为4.5毫米，折叠状态在9毫米至9.5毫米之间。 苹果知名分析师郭明錤认为，苹果首款折叠屏iPhone售价在2000美元以上，甚至可能在2500美元以上，预计将吸引众多苹果的忠实粉丝。 研究机构Canalys预测，2026年或成为折叠屏市场复苏的关键年，苹果传闻中的折叠产品将有望带动整体品类的讨论度，并可能在软件交互与硬件设计层面带来新的思考，进一步活化市场需求。

在安卓厂商已经实现折叠屏手机商业化整整 6 年之后，苹果入场的消息终于传出来了。 有媒体援引供应链消息指出，一向以「后发制人」闻名的苹果，正在加速推进其首款折叠 iPhone 的开发进程。 根据《电子时报》(DigiTimes) 的供应链信源，苹果已经于 6 月启动了折叠 iPhone 的初步原型 1（Prototype 1/P1）阶段。 如果按照苹果的传统产品开发时间表，这台折叠屏手机预计将在 2025 年底完成主要的原型测试阶段，随后进入工程验证测试 (EVT) 阶段。发布目标预期最早可能在 2026 下半年。 十五年磨一剑的技术布局 至于这是一台小折叠（竖折）还是大折叠（横折），原报道并未提到。 苹果对折叠屏技术的探索，其实比外界想象的更早。早在 2011 年，苹果就申请了第一项名为「柔性显示设备」的折叠手机专利 US8787016B2，主要涉及折叠铰链技术。 此后，苹果陆续在 2014 年、2016 年、2018 年等多个时间节点申请了折叠屏幕设备专利。2024年，苹果甚至申请了一项「自愈合」屏幕专利，能够自动修复折叠屏幕的折痕 但专利归专利，产品化又是另一回事。多年来，业界对苹果何时推出折叠 iPhone 的猜测从未停止，时间点从2020年推迟到2022年，再到如今的2026年。这种「一推再推」可能是苹果对产品完美主义追求的体现，但也彰显了在苹果标准下量产折叠屏技术的复杂性。 供应链全面就位，但挑战依然巨大 供应链人士告诉《电子时报》，苹果的 P1 阶段将持续约两个月，随后将依次进入 P2 和 P3 阶段。苹果的供应链合作伙伴将进行小规模试产，随后富士康、和硕这两家主要 iPhone 代工厂将会接手 (EVT) ，验证生产良率和可制造性。 通常，P1 到 P3 会在大规模生产 (MP) 之前约一年进行。这也是为什么行业估计这台新设备如果一切顺利的话，上市目标会在 2026 下半年。 不过，苹果在折叠屏产品线上仍然面临不小的挑战。原报道指出，苹果已经搁置了了原本计划与折叠屏 iPhone 同期推出的折叠屏 iPad 项目。搁置的理由包括制造困难、柔性显示技术带来的生产成本增加，以及消费者对大屏折叠设备的需求不足。 2026 年的苹果，将面对一个已经相当成熟的折叠屏手机市场。三星、华为、小米、OPPO、vivo 等主要竞争对手早已打磨了多年折叠屏技术。其中三星已经做了 6 年，国产厂商更是加速追赶。 如今，大折叠手机已经比旗舰 iPhone 直板机更薄。可能这也是为什么苹果准备在今年推出超薄直板机的 iPhone 17 Air，从而让直板机产品线和未来的折叠屏产品线之间形成足够的区别。 苹果一贯的策略是「虽迟但到」，也即等待技术成熟后再推出产品。从音乐播放器到智能手机，苹果从来都不是相关品类的开创者，但都成功打造了足以定义品类的标杆产品。 当然，即便原型和试产流程顺利，一切也还要等到 2026 年才能见分晓。在此之前，苹果需要解决的技术挑战和产品定义挑战还有很多。 比如，人们会对苹果有这样的期待：折叠 iPhone 不应该只是「又一款」折叠屏手机，它必须要有足够的创新点来证明苹果「迟到」的合理性。

IT之家 7 月 3 日消息，科技媒体AppleInsider昨日（7 月 2 日）发布博文，报道称美国和越南达成新的贸易协定，导致iPad、AirPods和Mac mini在内的多款苹果产品进口成本飙升。 苹果公司此前为应对美国关税政策，已经大规模重组全球供应链和交付链。苹果公司首席执行官蒂姆・库克（Tim Cook）今年 5 月表示，除了iPhone之外的所有产品，都将从越南进口。 而美国和越南达成的新贸易协定，导致苹果从越南进口产品成本飙升。尽管苹果公司可以在不同公司和国家之间调整生产线以满足需求和物流需求，但目前被认为在越南制造的产品列表包括： AirPods Apple Watch iPad Mac mini MacBook Pro 目前对从越南进口的商品征收两种关税，其中包括苹果公司必须支付的20%关税。还有一种40%的关税，称为转船关税，如果商品原产于越南以外的国家，然后从越南运出，美国公司必须支付。 而苹果公司此前支付的关税比例不足4%，而现在扩展到20%，翻了5倍。IT之家附上相关截图如下：

过去两周，AI 行业最出圈的不是哪个产品，而是人。经常一觉醒来，社交媒体的时间线都在刷新换汤不换药的新闻：又双叒叕有哪位 AI 大牛被挖走了。 顶级 AI 人才，正成为 AI 赛道上最稀缺、也最具品牌效应的资产。 在这轮人才流动的风暴中心中，我们发现一个格外显眼的细节：这群主导过 ChatGPT、Gemini、Claude 等大模型研发的核心成员中，华人科学家的比例出奇地高。 这个这个变化并不是突然出现的，这几年兴起的 AI 浪潮中，美国的顶级 AI 人才中华人占比不断升高。 根据 MacroPolo 发布的《全球人工智能人才追踪调查报告 2.0》，来自中国的顶尖 AI 研究人员占比在 2019 年到 2022 年间，从 29% 提升到了 47%。 而在智谱研究发布的《ChatGPT 团队背景研究报告》，更是发现在 ChatGPT 核心的 87人团队中，有 9 人都是华人，占比超过 10%。因此，我们也重新梳理了近期在硅谷头部公司中广受关注的华人 AI 研究员画像，并试图从中总结出一些特征： 1️⃣ 顶尖名校出身，学术能力极强 他们大多本科就读于清华、北大、中科大、浙大等顶尖高校，计算机或数学背景居多；研究生阶段普遍进入 MIT、斯坦福、伯克利、普林斯顿、UIUC 等名校深造，几乎每人都有顶会高引论文傍身（NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH 等）， 2️⃣ 年轻高产，爆发周期集中于 2020 年之后 年龄多在 30～35 岁；硕博阶段恰逢深度学习的全球爆发期，学术基础扎实，熟悉工程体系和团队协作。不少人职业的第一站就是接触大厂或服务大规模人群的 AI 产品或平台，起点更高、节奏更快。 3️⃣ 强多模态背景，攻坚模型后训练 他们的研究方向普遍着重于跨模态（文本、语音、图像、视频、动作）的统一推理系统，包括 RLHF、蒸馏、对齐、人类偏好建模、语音语调评估等具体细节。 4️⃣ 即便频繁流动，但基本不会脱离生态 Google、Meta、微软、英伟达，Anthropic、OpenAI……他们的流动范围横跨 AI 初创与巨头，但研究主题、技术积累往往保持连贯性，基本不换赛道。 OpenAI→Meta Shuchao Bi Shuchao Bi 本科毕业于浙江大学数学系，后赴加州大学伯克利分校深造，先后获得统计学硕士学位，并攻读数学博士。 2013 – 2019 年，他在 Google 担任技术负责人，主要贡献包括构建多阶段深度学习推荐系统，显著提升 Google 广告收益（数十亿美元级别）。 2019 – 2024 年，他担任 Shorts 探索负责人，期间，联合创建并主导 Shorts 视频推荐与发现系统，并 组建并扩展大规模机器学习团队，覆盖推荐系统、评分模型、互动发现、信任与安全等方向。 2024 年加入 OpenAI 后，他主要领导多模态后训练组织，是 GPT-4o 语音模式与o4-mini的联合创造者 期间，他主要推进 RLHF、图像/语音/视频/文本推理、多模态智能体、多模态语音到语音（VS2S）、视觉-语言-行动基础模型（VLA）、跨模态评估系统等，也涉及多模态链式推理、语音语调/自然度评分、多模态蒸馏与自监督优化，其核心目标是通过后训练构建更通用的多模态 AI Agent。 Huiwen Chang 2013 年，Huiwen Chang 本科毕业于清华大学计算机系（姚班），后赴美国普林斯顿大学攻读计算机科学博士，研究方向聚焦于图像风格迁移、生成模型和图像处理，曾获微软研究院奖学金。 在加入 OpenAI 之前，她在 Google 担任高级研究科学家，累计工作超过六年，长期从事生成模型与计算机视觉研究，曾在 Google Research 发明 MaskGIT 和 Muse 文本生成图像架构。 早期的文本生成图像主要依赖扩散模型（如 DALL·E 2、Imagen），这些模型虽然生成质量高，但推理速度慢、训练开销大。而 MaskGIT 和 Muse 则采用了「离散化 + 并行生成」 的方式，大幅提升了效率。 MaskGIT 是非自回归图像生成的新起点，Muse 则是将这一方法推向文本图像生成的代表作。它们不像 Stable Diffusion 那样广为人知，但在学术与工程体系中，是非常重要的技术基石。 此外，她也是扩散模型顶级论文《Palette: Image-to-image diffusion models》的联合作者之一。 这篇论文发表于 SIGGRAPH 2022，提出了一种统一的图像到图像翻译框架，并在图像修复、着色、补全等多个任务上超过 GAN 和回归基线，至今已被引用超过 1700 次，成为该领域的代表性成果之一。 2023 年 6 月起，她加入 OpenAI 多模态团队，联合开发了 GPT-4o 图像生成功能，继续推动图像生成、多模态建模等前沿方向的研究与落地。 Ji Lin Ji Lin 主要从事多模态学习、推理系统与合成数据方向的研究。他是多个核心模型的贡献者，包括 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、o3/o4-mini、Operator、以及 4o 图像生成模型等。 他本科毕业于清华大学电子工程专业（2014–2018），从麻省理工学院获得电子工程与计算机科学博士学位，导师为知名学者 Prof. Song Han。 博士阶段，他的研究方向聚焦于模型压缩、量化、视觉语言模型、稀疏推理等关键方向。 在 2023 年加入 OpenAI 之前，他曾在英伟达、Adobe 和 Google 担任实习研究员，并在 MIT 长期从事神经网络压缩与推理加速相关研究，积累了深厚的理论基础与工程实践经验。 学术方面，他在模型压缩、量化和多模态预训练等方向有多篇高影响力论文，Google 学术总引用数超过 17800，代表成果包括视频理解模型 TSM、硬件感知量化方法 AWQ、SmoothQuant 以及视觉语言模型 VILA。 他也是 GPT-4o 系统技术文档的核心作者之一（比如 GPT-4o 系统卡），并凭借 AWQ 论文获得 MLSys 2024 最佳论文奖。 Hongyu Ren Hongyu Ren 本科在北京大学获得计算机科学与技术学士（2014–2018）学位，随后在斯坦福大学获得计算机科学博士（2018–2023）学位。 他曾获得苹果、百度以及软银 Masason 基金会 PhD Fellowship 等多项奖学金，研究方向聚焦于大语言模型、知识图谱推理、多模态智能与基础模型评估。 在加入 OpenAI 之前，他曾在 Google、微软以及英伟达有过多段实习经历，比如 2021 年在苹果担任实习研究员期间，参与 Siri 问答系统的搭建。 2023 年 7 月加入 OpenAI 后，Hongyu Ren 参与构建了 GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3 和 o4-mini 等多个核心模型，并领导后训练团队。 用他的话来说：「I teach models to think faster, harder and sharper.（我教模型更快、更努力、更敏锐地思考。）」 学术领域，他的 Google 学术总引用数超过 17742 次，高被引论文包括：《On the Opportunities and Risks of Foundation Models》（引用 6127 次）；《Open Graph Benchmark》（OGB）数据集（引用 3524 次）等。 Jiahui Yu Jiahui Yu 本科毕业于中国科学技术大学少年班，获得计算机科学学士学位，随后在伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）获得计算机科学博士学位。 他的研究重点包括深度学习、图像生成、大模型架构、多模态推理和高性能计算。 在 OpenAI 任职期间，Jiahui Yu 担任感知团队负责人，主导开发 GPT-4o 图像生成模块、GPT-4.1、o3/o4-mini 等重要项目，提出并落地了「Thinking with Images」感知体系。 在此之前，他曾在 Google DeepMind 工作近四年，期间是 PaLM-2 架构与建模的核心贡献者之一，并共同领导了 Gemini 多模态模型的开发，是 Google 多模态战略中最重要的技术骨干之一。 他还拥有在英伟达、Adobe、百度、Snap、旷视和微软亚洲研究院等多家机构的实习经历，研究内容涵盖 GAN、目标检测、自动驾驶、模型压缩、图像修复与大规模深度学习训练系统等多个方向。 Jiahui 在 Google 学术上总引用次数超过 34500 次，h 指数达 49，代表性研究成果包括图文对齐基础模型 CoCa、文本生成图像模型 Parti、神经网络可伸缩设计 BigNAS，以及广泛应用于 Adobe Photoshop 的图像修复技术 DeepFill v1 和 v2 等。 Shengjia Zhao Shengjia Zhao 本科毕业于清华大学计算机系，曾在美国莱斯大学交换，后于斯坦福大学获得计算机科学博士学位，专注于大模型架构、多模态推理和对齐方向的研究。 2022 年，他加入 OpenAI，担任核心研发成员，深度参与 GPT-4 和 GPT-4o 的系统设计工作。曾主导 ChatGPT、GPT-4、所有 mini 模型、4.1 和 o3 的研发工作，还曾领导 OpenAI 合成数据团队。 他是《GPT-4 Technical Report》（被引超过 1.5 万次）和《GPT-4o System Card》（被引超过 1300 次）的联合作者，并参与了多个系统卡（如 OpenAI o1）的撰写，是推动 OpenAI 基础模型标准化与公开化的重要贡献者之一。 在学术表现上，他 Google 学术总引用数超过 21,000 次，h 指数为 25，曾获得过 ICLR 2022 Outstanding Paper Award、JP Morgan PhD Fellow、Qualcomm 创新奖学金（QinF）与 Google Excellence Scholarship 等多项奖项。 Google→Meta Pei Sun 2009 年，Pei Sun在清华大学获得了学士学位，随后前往卡内基梅隆大学攻读硕士和博士学位，顺利完成硕士阶段学习，并在博士阶段选择退学。 他曾在 Google DeepMind 担任首席研究员，期间主攻 Gemini 模型的后训练、编程和推理工作，是 Gemini 系列模型（包括 Gemini 1、1.5、2 和 2.5）后训练、思维机制构建与代码实现的核心贡献者之一。 在加入 DeepMind 之前，Pei 曾在 Waymo 任职近七年，担任高级研究科学家，主导了 Waymo 两代核心感知模型的研发，是自动驾驶感知系统演进的中坚力量。 更早些时候，他曾在 Google 担任软件工程师五年多，后又加入分布式存储公司 Alluxio 任职工程师超过一年，参与系统架构研发。 Nexusflow→英伟达 Banghua Zhu Banghua Zhu 本科毕业于清华大学电子工程系，后赴美国加州大学伯克利分校攻读电气工程与计算机科学博士，师从著名学者 Michael I. Jordan 和 Jiantao Jiao。 他的研究聚焦于提高基础模型的效率与安全性，融合统计方法与机器学习理论，致力于构建开源数据集和可公开访问的工具。他的兴趣方向还包括博弈论、强化学习、人机交互以及机器学习系统设计。 他代表性论文《Chatbot Arena》提出了人类偏好驱动的大模型评测平台，成为 LLM 领域的重要基准之一。 此外，他还在 RLHF、人类反馈对齐、开源对齐模型等方向有所贡献。其 Google 学术显示引用总数超过 3100，h 指数为 23，也是大模型竞技场「Chatbot Arena」、「Benchbuilder」、「Starling」等多个热门开源项目的核心作者之一。 他曾在 Microsoft 担任研究实习生，在 Google 担任学生研究员，曾联合创立 AI 初创公司 Nexusflow，今年 6 月，他宣布加入英伟达 Star Nemotron 团队担任首席研究科学家，此外将于今年秋季入职华盛顿大学的助理教授。 根据其发布内容，他将在英伟达参与模型后训练、评估、AI 基础设施和智能代理构建等项目，强调与开发者及学术界的深度协作，并计划将相关成果开源。 Jiantao Jiao Jiantao Jiao 是加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系以及统计系的助理教授。 他于 2018 年获得斯坦福大学电气工程博士学位，目前是多个研究中心的联合负责人或成员，包括伯克利理论学习中心（CLIMB）、人工智能研究中心（BAIR Lab）、信息与系统科学实验室（BLISS）以及去中心化智能研究中心（RDI）。 他的研究集中于生成式 AI 与基础模型，对统计机器学习、优化理论、强化学习系统的隐私与安全、经济机制设计以及自然语言处理、代码生成、计算机视觉、自动驾驶与机器人等方向也颇有兴趣。 和 Banghua Zhu 一样，他也是 Nexusflow 联合创始人之一，目前已经正式加入英伟达，担任研究总监兼杰出科学家。 Jiao 的总引用次数达 7259，h 指数为 34，代表性论文包括《Theoretically principled trade-off between robustness and accuracy》，以及与 Banghua Zhu 等人合作的《Bridging Offline Reinforcement Learning and Imitation Learning: A Tale of Pessimism》，均发表在 NeurIPS 等顶会。 Claude→Cursor Catherine Wu Catherine Wu 曾在 Anthropic 担任 Claude Code 的产品经理，专注于构建可靠、可解释、可操控的 AI 系统。据 The Information 报道，Catherine Wu 已被 AI 编程初创公司 Cursor 挖角，出任产品负责人一职。 在加入 Anthropic 之前，她曾是知名风投公司 Index Ventures 的合伙人，任职近三年，期间深度参与多家顶尖创业公司的早期投资与战略支持。 她的职业起点并不在投资圈，而是扎根于一线技术岗位。 她曾在 Dagster Labs 担任工程经理，主导公司首个商业化产品的研发，也曾在 Scale AI 担任早期产品工程师，参与多个关键产品的构建与运营扩张。 更早之前，她在摩根大通实习，并于普林斯顿大学获得计算机科学学士学位，在校期间还曾赴苏黎世联邦理工学院进行交换学习。 特斯拉 | Phil Duan 段鹏飞（Phil Duan）是特斯拉 AI 的首席软件工程师，现负责 Autopilot 下的 Fleet Learning 团队，致力于推动特斯拉自动驾驶系统（FSD）中「数据 + 感知」核心模块的建设。 他带领特斯拉团队开发高吞吐、快迭代的数据引擎，从数百万辆汽车中采集、处理并自动标注驾驶数据，强调数据质量、数量与多样性的协同优化。在感知方向，他主导构建多项关键神经网络，包括视觉基础模型、目标检测、行为预测、占据网络、交通控制和高精度泊车辅助系统等，是 Autopilot 感知系统的核心构建者之一。 他本科毕业于武汉理工大学，主修光信息科学与技术，随后攻读俄亥俄大学电气工程博士与硕士学位，研究方向为航空电子，并以博士论文荣获 2019 年 RTCA William E. Jackson Award，该奖项是美国航空电子与电信领域授予研究生的最高荣誉之一。

IT之家 7月3日消息，科技媒体majinbuofficial昨日（7月2日）发布博文，报道称苹果公司在调整iPhone 17 Pro机型背面的苹果LOGO位置之外，还因此调整了MagSafe系统磁圈布局。 IT之家此前报道，苹果今年推出的iPhone 17 Pro机型由于横向矩阵设计，因此苹果会调整后盖LOGO位置，向下移至靠近底部中心的位置，这也带来了磁圈布局调整。 MagSafe系统自iPhone 12起就依赖精确的磁铁阵列来实现对齐和配件兼容。随着iPhone 17 Pro上苹果标志的下移，磁铁阵列也相应地移向底部中心。 现有MagSafe为闭环 新款MagSafe底部配有开口 此外新的MagSafe设计在底部中间位置预留了一个开口，主要用于凸显重新定位的苹果标志，防止其被遮挡。这项调整在外观方面，主要是美学上的改变，而磁圈位置的变动可能需要对磁场进行微调，以防止轻微干扰。 制造商们的初步反馈显示，现有的MagSafe配件将继续兼容，但中央开口旨在提升苹果LOGO的可见性，在透明手机壳上表现尤为明显。 壳制造商已经开始响应这一变化：许多人已经开始印刷带有中央开口的新MagSafe环，以突出移位的标志。苹果公司也在开发带有中央开口的类似解决方案，同时壳制造商正在创造新的MagSafe配件，以彰显iPhone 17 Pro更新后的美学布局。

快科技7月3日消息，荣耀Magic V5暨AI终端生态发布会后，荣耀CEO李健、荣耀CFO彭求恩、荣耀产品线总裁方飞与媒体对话。 荣耀CFO彭求恩谈到了上市进展称，IPO有六个阶段，荣耀现在已经完成了第一个阶段，启动了第二个阶段，上市辅导还要验收，后续进行申报、审核、发行上市。 他表示，目前荣耀正在辅导机构的帮助下，按照相关法律法规在公司治理、内控等方面改进，辅导至少的时间是三个月，现在正在和合作单位做这些工作。 “按照程序一步步往前走，现在进展很顺利。” 据中国证监会政务服务平台显示，荣耀终端股份有限公司（简称“荣耀”）6月底已在深圳证监局获上市辅导备案，正式迈出A股IPO的关键一步。 报告显示，荣耀控股股东为深圳市智信新信息技术有限公司，现直接持有公司49.55%股份，中信证券成为其辅导券商。 据媒体报道，荣耀目前已汇聚20多家股东，2024年，中国移动、中国电信、中金资本旗下基金等多家央企和国企相继入股荣耀。

快科技7月2日消息，据奥维云网监测数据显示，2025年1-5月电动两轮车市场增长迅猛，产销两旺。 具体数据来看，1-5月生产2757万台，同比增长27.9%；内销出货2583万台，同比增长32.5%。 分析认为，其高速增长主要有以下三大原因： 一是国补政策助力。 2025年全国两会强调“提振消费”，政府工作报告安排3000亿元超长期特别国债支持消费品以旧换新，将绿色消费等视为经济增长核心动力。 电动车行业借此东风，多家企业推出“国补+品牌补贴”方案，消费者置换时能享“旧车折价+国补直减”优惠，极大激发了购买欲望。 二是机动车驾驶新规实施，扩大了使用人群。 2025年1月1日起，公安部修订的《机动车驾驶证申领和使用规定》将摩托车驾照（D、E证）报考年龄上限从60岁放宽到70岁。 此前，60至70岁老年人因驾照报考年龄限制，出行需求受抑。政策调整后，他们出行选择增多，对电动两轮车的需求得以释放。 三是电动车新国标实施，促使经销商囤货。 《电动自行车安全技术规范》将于2025年9月1日正式施行。生产厂家为清理库存、降低成本风险，刺激经销商加大采购力度，力求在8月底前清出现国标产品，进而推动了电动两轮车销量增长。