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马斯克,会如何让盲人重见光明?
编者按:往大脑中植入电子设备已经不再是科幻情节,各项技术和案例渐渐来到了现实,而人工视觉,就是大脑植入物的下一个方向。 不光马斯克的脑机接口公司 Neuralink,世界各地的研究所和公司都在进行相关的实验,通过大脑植入物,为视障人士提供视觉。 这些技术都很类似:跳过眼球和视神经,直接通过电极向大脑发射视觉信号。 虽然目前这项技术还在早期阶段,视觉成像质量还比较粗糙,但无疑还是为视障人士群体带去了「光明」。 以下是编译后的内容: ▲ Berna Gomez,西班牙埃尔切米盖尔 · 埃尔南德斯大学视觉设备研究的一位志愿者 跳过眼睛,重现光明 Brian Bussard 的大脑中有 25 个微小的芯片。 这些芯片于 2022 年 2 月安装,是一套为失明人士提供基本视力的无线设备,Bussard 是这些设备测试的首位参与者。 56 岁的 Bussard 在 17 岁时因视网膜脱落失去了左眼视力,2016 年也因失去右眼视力而完全失明,「这是我经历过最艰难的事情」,他说,最终他适应了如何在黑暗中生存。 2021 年,Bussard 听说了芝加哥伊利诺伊理工学院的视觉假体实验。研究人员警告他说,该设备是实验性的,视觉能力也不太可能恢复到以前的水平。 尽管如此,Bussard 还是选择了报名。现在 Bussard 靠这 25 个小芯片,获得了非常有限的视力,通过白色和彩虹色圆点来感知外界的人和物体,他形容: 就像雷达屏幕上的闪光。 ▲Brian Bussard Bussard 是世界上为数不多冒着脑部手术的风险获得视觉假体的视障人士。类似的实验也在西班牙的埃尔切米盖尔 · 埃尔南德斯大学进行,这所大学的研究人员为四个人植入了类似的系统。 要理解这些电子设备如何为视障人士带去光明,需要先理解眼球成像的原理。 当光线进入眼球时,它首先穿过角膜和晶状体,即眼睛的外层和中间层,当光线到达眼睛后部的视网膜时,被称为光感受器的细胞将其转换为电信号,再通过视神经传播到大脑,大脑就将这些电信号解析为看到的图像。 大部分视障发生的原因,都是视网膜或视神经的损坏,导致眼睛无法与大脑正常交流。 而植入物的原理,正是完全绕过眼睛和视神经,将信息直接发送给大脑,因此理论上说,通过植入物有可能解决任何失明的原因,无论是眼病还是外伤。 负责与眼睛交流,处理眼球发送信息的特定大脑区域称为视觉皮层,位于头部后部,为植入电子设备提供了便利。 ▲ 伊利诺伊州理工学院实验团队发布的原理图 为了将 25 块芯片植入 Bussard 的大脑,外科医生进行了常规的开颅手术,切去了他的一块头骨。 这 25 块芯片实际上是小型化的刺激器,可以发出温和的电流,每个芯片的大小约等于一个铅笔橡皮擦,包含 16 个比头发丝还细的微小电极,每个电极都可以单独控制,Bussard 脑中一共有 400 个植入的电极。 而一副安装在眼镜上的摄像头将会为 Bussard 捕捉周围的环境,捕捉的图像将使用特殊软件进行处理,转化为与植入芯片网络通信的命令,从而启动特定的电极来刺激神经元。 通过这种刺激,神经元会产生一种被称为「光幻视」(phosphenes)的视觉感知,看起来像光点。而在这个过程中,光线从来没有真正到达过眼睛。 由于这些电极只聚集在视觉皮层的一个区域,因此 Bussard 只能在视野范围的左下角看见「光幻视」。虽然整体效果和完全的恢复视觉还相去甚远,但这些「光幻视」已经足够提高 Bussard 在房间里导航和执行基本任务的能力,他现在可以从放在桌上的四个物体中挑出一个盘子。 在埃尔切米盖尔 · 埃尔南德斯大学的研究中,实验者只安装了包含 100 个电极的植入装置,而实验的领导者 Eduardo Fernández 表示,四名志愿者都能够识别线条、形状和简单的字母。 Fernández 表示,比起「视觉恢复」,这项技术目前的目标是改善视障人士的定向和活动能力。他指出,一名志愿者已经能够在 VR 屏幕跑步机中避开障碍物。 因此,Fernández 希望在未来能够添加更多的电极,增加光幻视的数量,形成更详细的图像。 匹兹堡大学眼科助理教授 Xing Chen 也赞同这个观点,她认为,如果要恢复视力,将需要植入数百到数千个电极。 而 Bussard 实验的领导者 Philip Troyk 认为,重要的不是电极数量,而是电极植入的位置,在视觉皮层上更分布式地植入电极会产生更多的光点,不过,这意味着更深入的手术。 信心满满的马斯克 马斯克在上个月也宣布,其旗下的脑机接口公司 Neuralink 下一步计划是「Blindsight」产品的开发,据悉,这款产品和 Bussard 正在使用的方案类似,完全绕过眼睛和视神经,直接向大脑发送视觉信息。 马斯克对 Blindsight 很有信心。三月份,马斯克在 X 上表示,Blindsight 已经在猴子上运行了(他补充,没有一只猴子在这个过程中死亡或重伤)。 他还表示,虽然在目前的早期阶段,生成的视觉分辨率会很低,但最终可能会超过正常的人类视觉。 在更早之前的 2022 年 11 月,马斯克也曾声称,即使是先天失明、从未有过视力之人,他们也有信心可以让他恢复视力。 除了马斯克,也有不少市场上的公司在研发类似的设备。总部在美国加州的 Cortigent 就在研究一个名为 Orion 的类似大脑植入设备,已经用于六名视障人士。 ▲ Cortigent 与 Orion 设备 光明之路道阻且长 对于目前的技术和研究水平而言,这项技术还处在非常早期的阶段,还有大量的挑战需要面对。 第一个挑战就是,植入物需要根据每位植入者进行定制。每个人的视觉皮层都略有不同,因此电极植入的位置、产生多大的电流都需要进行实验和定制。 由于要对大脑进行电击,实验人员对电流的大小非常谨慎。如果电流太大,很容易产生癫痫发作、疼痛和脑组织损伤的副作用,如果电流太小,也不能取得理想的成像效果。 另一个障碍是植入设备的使用寿命。匹兹堡和西班牙的实验中,研究人员使用了一种由 100 个微小硅针组成的方形网格,每根针的尖端都有一个电极。 这个方案可以持续数月到数年,但一旦植入物周围形成疤痕组织,并干扰这个设备从附近的神经元接收信号时,这个设备可能会停止工作。 而 Neuralink 正在开发更小、更灵活的电极,可以穿透大脑。Neralink 目前的装置将会置于头骨中,通过细细的线状电极延伸到脑组织中。 Chen 对这种想法表示认可,认为较软的电极有可能延长植入物的寿命,但实际如何还有待观察。 而失明的持续时间是否会影响这些设备的工作情况也值得讨论。西班牙研究的其中一位参与者失明了 16 年,而 Bussard 完全失明 6 年。 Chen 认为,越早干预越好,因为经过多年的失明,视觉系统会退化,不过还是需要系统研究和证明。 而对于马斯克为先天失明人士恢复视力的言论,西班牙的 Fernández 不太确定是否可能,因为这从未试验过。而且从理论上讲,先天失明的人从未使用过大脑的视觉皮层处理视觉信息,而一个正常的视觉皮层是目前这些植入物正常工作的重要前提。 ▲伊利诺伊理工学院的团队在对设备进行实验 目前而言,Bussard 只能在实验室中使用视觉植入物,因为研究人员可以控制刺激,不过研究人员也正在开发移动系统让未来的参与者可以在家中使用。 而在西班牙的研究中,参与者只会植入这些设备六个月,而后将会被移除。 目前这项技术还处在非常早期的阶段,距离「恢复视力」还有很长的距离,不过 Bussard 实验的 Troyk 和马斯克都认为,这种实验的目的不仅仅是「恢复视力」,更是去探究人工视觉的可能性。 Bussard 知道自己在有生之年无法从这个实验中受益太多,但他说: 我这样做是为了子孙后代。 原文作者:Emily Mullin
联想万全异构智算平台发布!联想陈振宽:聚焦三大领域推出五大技术创新
作者 | 三北 编辑 | 漠影 智东西4月18日报道,今日,在上海举办的联想创新科技大会上,联想集团副总裁、联想中国基础设施业务群总经理陈振宽分享了联想在AI基础设施领域的战略布局、核心能力与技术创新成果。 ▲联想集团副总裁、联想中国基础设施业务群总经理陈振宽 据陈振宽分享,联想AI基础设施将聚焦三大领域创新:超强算力、核心算法和液冷创新;面向这三大领域联想已积累了八项核心能力,包括高性能、高可靠性以及液冷技术等。 陈振宽重点分享了针对AI 2.0时代的五大创新技术,包括:算力匹配魔方、GPU内核态虚拟化、联想集合通信算法库、AI高效断点续训技术、AI与HPC集群超级调度器。 此外,陈振宽在大会上正式发布了联想万全异构智算平台,构建AI 2.0时代联想中国基础设施战略框架的核心。联想中国基础设施业务正以“一横五纵”战略框架,通过构建布局完整、稳定高效的AI导向的基础设施,为企业智能化转型打造坚实可靠的智算底座。 一、聚焦三大领域,应对AI 2.0时代的算力挑战 过去40年,在通用计算领域,联想的x86服务器可靠性连续9年第一,截至2023年底已斩获536项性能世界纪录;在科学计算领域,联想9次实现中国HPC TOP 100 NO.1,助力中国在科学计算、仿真、气象等前沿领域的创新突破;联想基于中国特色需求设计了完整AI基础设施组合,助力中国客户赢得AI 1.0时代的发展。 在AI 2.0时代,AI大模型具备超强的泛化、生成能力,促使人工智能进入更广的应用场景和更深的业务流程中。陈振宽提到,在制造、金融、医疗、交通、能源、政府等各行业中,大模型在产品设计、金融评估、办公辅助、自动驾驶、能源调配等方方面面,颠覆式地改变生产方式,极速促进生产效率。 然而,陈振宽也认为,随着AI 2.0时代对于AI算力的需求快速增加,算力使用者在使用AI基础设施的时候正在面临巨大的挑战,主要包括以下四大方面: 如何选择和匹配算力是第一大挑战。陈振宽指出,目前已经有五种以上主流算法框架和十种以上算子库来支持不同的应用场景。同时,不同类型的GPU、服务器、存储和网络组成了上百种不同的集群配置。场景、算法和集群之间的选择和验证,不但技术繁杂而且周期长。 其次是如何减少故障中断时间。陈振宽强调,目前千卡集群每月至少有15次的故障断点。在常规的断点续训手段下,每次恢复训练需要几个小时,产生的额外费用超过百万元。随着AI集群规模从千卡到万卡,故障中断次数及恢复所需时间呈指数级增长。 第三大挑战是如何改善AI算力利用率。陈振宽引用行业通用的指标MFU(模型算力利用率)来作阐述,他指出当前业内MFU普遍在30%左右,顶尖的集群利用率也只能做到50%。行业需要解决GPU卡利用率,集群通讯效率,AI故障恢复,算法匹配度等系统性问题。 第四大挑战是如何突破散热瓶颈,降低数据中心PUE。陈振宽指出,在算力升级带来的能耗飙升的情况下,如何通过先进的散热技术,突破芯片在系统中的散热瓶颈,同时提升能效,降低数据中心PUE。 为解决上述用户面临的挑战,陈振宽强调,联想AI基础设施持续聚焦三大领域,实现科技创新。 首先是超强算力,智能匹配:为用户匹配经过验证优化的最佳算力;其次是核心算法,极致提效:以核心算法挖掘算力潜力,提升计算效率。第三,液冷创新,算力绿化:以先进的液冷技术帮助用户节能增效,并突破芯片散热的瓶颈。 二、公布五大技术创新,首发万全异构智算平台 “联想在这三大领域里面长期耕耘,积累了八项核心能力。”陈振宽重点介绍了联想为AI 2.0时代带来的五大技术创新: 第一,用户智能匹配算力的算力匹配魔方。基于海量的硬件评测和AI算子算法集成工作,联想构建了AI场景与算法与集群硬件三者匹配关系的算力魔方知识库,来标识AI场景、算法、集群配置这三者的匹配关系。用户只需输入场景和数据,算力魔方即可自动加载最优算法,并调度最佳集群配置。 ▲陈振宽介绍联想五大技术创新 第二,逼近GPU算力极限的GPU内核态虚拟化。联想研究院开发了在GPU驱动层的内核态虚拟化算法,新算法可以将虚拟化造成的GPU算力损耗降到5%以下,极致情况可以降到1%以下,大幅提升GPU利用率。 第三,提升网络通信效率的联想集合通信算法库。可实现对多类型网络拓扑的实时感知,并以先进算法使数据在拓扑中以最佳路径进行传输。以千卡规模集群为例,采用集成了联想集合通信库的联想异构智算平台做管理调度,可使网络通信效率提升超10%,并且集群规模越大,效果越显著。 第四,减少AI训练中断时间的AI高效断点续训技术。联想异构智算平台对大量的AI训练故障进行了特征采样,开发了预测AI训练故障的AI模型,实现“用AI来预测AI”。在断点前提前优化备份,由此能将断点续训恢复时间缩减到分钟级,大幅提升了训练效率,以千卡集群为例,每月可节约上百万元算力费用支出,让宝贵的AI算力持续可用。 第五,AI与HPC集群超级调度器。这是针对混合集群做资源共享的前沿技术。联想AI与HPC超级调度器架构于AI和HPC调度之上,能够切换AI和HPC的调度沟通,能全局监控任务和动态共享资源,使得用户可以充分利用基础设施的每一分算力。 除了公布以上五大技术创新,陈振宽还在大会上正式发布了“联想万全异构智算平台”。他表示,联想万全异构智算平台是AI 2.0时代联想中国基础设施战略框架的核心,它融合了联想的五大技术创新,是AI 2.0时代大模型训练和推理的基础设施底座。 结语:异构智算,释放AI基础设施新动能 “在人工智能1.0时代,基于全球智慧和本地创新,联想打造了全面的基础设施产品组合,包括计算、存储、网络、边缘和超融合,并在通用计算、科学计算和AI计算等不同算力领域获得大量的最佳实践,帮助千行百业的客户取得成功。”陈振宽说,如今大模型开启的AI 2.0时代已经迈着大步朝我们走来,我们需要重塑过去积累的技术,来升级联想基础设施。 对于未来的研究方向,陈振宽透露,联想将挑战超过万卡规模集群的通讯算法优化,挑战秒级的断点续训,深入研究相变式液冷技术,布局模块化液冷数据中心。这些技术帮助AI算力朝着更强大、更稳定、更高效和更绿色的方向,高质量发展。
Pura 70卖爆,华为要夺回苹果拿走的一切
Pura 70直接上架,给华为高端机的热度又加了一把火。业内人士对「市界」透露,业内预测:2024年华为手机全球出货量能做到6000万台左右,并同步实现产能覆盖。这个数字不仅意味着华为手机将从苹果手中收复失地,也将让华为大概率重回中国智能手机的市占率第一。 作者 | 曾广 编辑 | 李原 运营 | 刘珊 捂了半个多月,在各方的翘首以盼中,华为Pura 70系列选择“复制”去年Mate 60的发布策略,直接上架销售了。 4月15日,华为宣布P系列将升级为“Pura”系列后,市场便有预期华为的新P系列手机将很快亮相。最近3天,各华为终端经销网点更不断传出用户积极参与“盲订”的消息。 4月18日上午,华为商城在10点08分上线了华为Pura 70 Ultra和华为Pura 70 Pro。Pura机型大致延续了P60的价格体系,共分为四个型号:华为Pura70,起售价5499元,Pura70 Pro起售价6499元,Pura70 Pro+起售价7999元,Pura 70 Ultra,起售价9999元——接下来,Pura 70标准版和Pura 70 Pro+将于4月22日开售。 新机上线后,「市界」在第一时间下单,但Pura 70 Ultra和Pura 70 Pro两款手机在1分钟内,就已显示售罄。 同时,一名华为经销商告诉「市界」,她所在的门店在4月17日提前拿到了部分备货。但开售后短短一小时内,就只剩下Ultra版本还有少量现货。 在深圳华为万象天地旗舰店,抢购的用户早早便在华为门店前排起了长队。 一名参与现场抢购的用户对「市界」表示,现场人山人海,进入门店后仍需拿号排队。但相比去年的华为Mate 60,这次备货明显更为充分。进店后不久,他成功购买到一部华为Pura 70 Pro,并现场拿到新机。 ( 受访者供图) 4月以来,关于“华为P70”何时出街,已数次登上微博热搜。按照往年惯例,作为上半年最重要的旗舰机,华为P系列机型一般会在3月发布。 对于今年华为Pura 70延期发布的原因,一名业内人士向「市界」表示,一方面是为了给不久前发布的华为高端小折叠机Pocket 2留出更长的销售周期——P系列和Pocket系列都主要面向女性群体。另一方面也与华为正在努力提升产能、增加备货有关——毕竟去年华为Mate60系列发布后,很长时间都处于缺货状态。 不过,据界面新闻报道,广东地区经销商表示,Pura 70系列的首单分货量相比Mate 60系列,要充足很多。 尽管Pura 70姗姗来迟,但为其正式更名,也可看出华为内部对新机的期待之高。业内人士表示,Pura 70被认为是华为准备从高端市场重新夺回市场地位的一大杀手锏。去年华为Mate 60系列和Mate X5系列折叠屏上市以后,华为在高端市场的出货量已经暴涨。 熟悉手机行业的业内人士对「市界」透露,业内预测:2024年华为手机全球出货量能做到6000万台左右,并同步实现产能覆盖。 这个数字不仅意味着华为手机将从苹果手中拿回失去的份额,也将让华为大概率重回中国智能手机的市占率第一。 01 千呼万唤始出来 市场已等待华为Pura 70久矣。 4月11日,华为上线了一场“鸿蒙生态春季沟通会”。原定将在会上亮相的P70手机未见踪影,重点篇幅都被留给了汽车、PC等产品。但一个多月以来,P系列手机的话题多次霸榜热搜。尤其是去年华为Mate60系列未发先售,也让业内猜测,这一次华为P70会再度突袭上架。 值得注意的是,去年华为Mate 60系列的发售时间是8月底。业内人士此前向「市界」表示,华为P70即便延期,大概率也会在4月上线。“如果延期太久,可能会打乱下半年Mate70系列的产品节奏。” 而有了Mate 60直接上架的经验,很多用户和“黄牛”都在华为官方商城提前蹲点,防止P70突然上架而错过第一轮的抢购先机。 4月18日正式开售后,一名用户对「市界」表示,他从早上就在官方商城蹲守,并未能抢到手机。另据多名用户透露,多家华为官方旗舰店上午就被涌入的大量用户挤满。有华为经销商对媒体表示:Pura 70 Pro目前已经出现了溢价500元左右的情况。 02 新机里的黑科技 随着Pura 70正式掀开庐山真面目,它的相关亮点与参数也很快被首批拿到新机的消费者进行了曝光。 作为华为的旗舰产品,P系列已经有12年的历史,一直以影像性能见长。数日前,华为在官微上发布了P系列手机的预热视频,披露了华为Pura 70将搭载超聚光影像系统,Pura 70 Ultra会采用超聚光伸缩主摄。作为一大亮点,华为表示该镜头可自由伸缩,30万次伸缩无忧,并具备2米IP68防尘防水。 有华为手机供应链人士对媒体表示:Pura摄像头有较大的技术升级。天风国际证券分析师郭明錤透露:Pura 70 Ultra的波塑混合镜头因采用模造玻璃,造价将会是7P镜头(高端手机镜头,iPhone13使用的便是此类镜头)的4-5倍。 一览新机的消费者还发现,Pura 70搭载的是全新的鸿蒙4.2系统。此外,华为也没有错过AI的快车,在Pura 70上搭载的是盘古大模型,并全系支持AI隔空操作、AI消除、AI云增强等新功能。 自Mate 60上线以来,5G通信是华为旗舰机的重要亮点。据市场消息,此次Pura 70系列全系配备麒麟芯片,拥有5G能力,并同时支持卫星通信。这也意味着,华为5G通信已在全系列高端机中宣告回归。 而从市场的热烈反馈看,华为Pura 70应将续写Mate 60上线时的热潮。 ( 4月18日,上海南京路华为旗舰店内,Pura70手机吸引顾客体验) 考虑到从去年华为Mate60系列发布以来,华为便已经重回了中国智能手机市场前五。据媒体报道,2024年前两周,华为又夺得了中国手机市场的出货量第一。接下来,华为Pura70的上线,将寄托着华为夺回高端市场的进一步希望。 据Canalys数据显示,2023年中国智能手机出货量为2.73亿台,其中市场排名第一的苹果出货量为5180万台。 而据熟悉手机行业的业内人士对「市界」透露,业内预测:2024年华为手机全球出货量能做到6000万台左右,并同步实现产能覆盖。今年,人们对华为超越苹果的位次可以开始期待。 而Pura 70的上线,将贡献一部分重要增量。郭明錤预测,华为Pura 70 系列2024年的出货量预计将大幅增长至1000万-1500万部。作为对比,2023年华为推出的P60系列销量为400–500万部。 结合下半年华为还将发布新一代Mate 70系列,如果出货目标顺利完成,华为今年便很有可能重回市场头名。 03 高端机全面压上 虽然华为从去年下半年Mate 60上线开始,便一路“开挂”,但考虑到如今手机市场的犬牙交错局面,华为的领先优势也来得殊为不易。 进入2024年,虽然全球手机市场迎来了进一步的复苏势头,但各大厂商之间的竞争变得更为激烈。Canalys分析师朱嘉弢对「市界」表示,预测今年全球市场能实现3%到4%的增长,国内市场预期也将同比微涨。 某种程度上,苹果的创新乏力,让各家看到了更多追赶的希望。“现在前五大厂商的份额都很接近,基本上没有哪家被真正甩开。而苹果今年全球出货量环比、同比下跌都比较明显,在中国、北美、欧洲几大市场都在下跌。” 朱嘉弢表示,苹果今年第一季度之所以大幅下降,一方面和去年第四季度库存升高有关。则是市场竞争越发激烈,除了华为回归以外,其他厂商也在用折叠屏等差异化产品去打苹果的价格段。 而华为为了快速夺回被苹果蚕食的市场,在高端机领域的进攻可谓步步为营、凌厉推进。 虽然去年受制于众所周知的核心技术产能影响,在Mate 60系列中,华为一度未能实现放开供货。但这一情况,近期已得到改善。数据显示:截止今年2月,华为Mate60系列标准版和Pro两款机型合计销量超过了1700万台——其中华为Mate60 Pro单款机型激活量超过了1200万。此外,定位更高端的Mate X5折叠屏销量也达到了400万台。 近期,市场研究机构BCI发布的2024年中国第一季度手机激活量显示,华为的激活量同比增长81%至1058.4万台,占比15.5%,排名第三反超苹果,仅次于vivo(含iQOO)和荣耀。而作为华为在高端市场的最大对手,该季度苹果激活量同比大跌20%至1056.9万台。 另外,华为也用高端折叠屏,在直板机之外,区隔出了一个定位更小众、利润更丰厚的细分市场。据市场统计,目前销量高达400万台的华为Mate X5,起售价为12999元。而不久前发布的华为Pocket 2小折叠,起售价为7499元起,艺术定制版起售价9999元起。 今年3月,据知名显示器供应链研究机构DSCC数据显示,得益于华为Mate X5和华为Pocket 2的优异表现,华为在2024年第一季度超过三星,成为全球折叠屏市场占有率第一名;出货量相较去年同期增长105%,市场占有率突破40%——这也是华为的折叠屏市场占有率首次超过三星。 在多款机型同步热销的推动下,华为终端收入迎来大涨。不久前,华为公司发布了2023年年度报告,报告显示:2023年华为终端业务销售收入2515亿元人民币,同比增长17.3%,迎来近三年首次正增长。 接下来,随着华为Pura 70上市,以及下半年华为Mate70系列的迭代,华为在高端市场势必仍将加速收复失地。
钉钉做了个硅基人才市场,和 OpenAI 走不同的路
一个重要的趋势是,AI 智能体(AI Agent)的工作流将会带来 AI 领域的巨大进步,甚至可能会超越下一代基础模型。 前百度首席科学家、刚刚宣布加入亚马逊董事会的吴恩达,在最近的一次分享中,提出了关于 AI 智能体的最新看法。 实际上 ,OpenAI、微软、谷歌、Meta,几乎所有人工智能的巨头们,都盯上了这个新的战场。智能体是 AI 行业的下一个大趋势,已经成为整个 AI 圈的新共识 但这条路并不好走。 OpenAI 的 GPT Store,为什么没有吃到螃蟹 第一个出手的,就是 AI 领域的领军代表 OpenAl。 在 OpenAl 的商业化故事里,GPT Store 曾被寄予厚望,在发布会上留出了大篇幅介绍。上线后确实也势如破竹,瞬间涌入 300 万个智能体应用。 要知道,深耕 iOS 生态十多年,App Store 也就只有 178 万个 App。 但 GPT Store 并没能支撑起 OpenAI 的野心。 经过训练的 AI 智能体,本应该更擅长处理具体的应用场景和流程,展现出更强的「行动」能力。但在 GPT Store 里,交互方式依然只有 Chat 对话的形式。OpenAI 试着让普通用户自己配置 API 接口,自己喂给 AI 数据信息,用一问一答的方式来解决不同用户的海量任务。 显然光靠一个聊天框,没办法解决所有的问题。 虽然 ChatGPT 本身智能化程度高,但当许多普通用户拿着五花八门的需求,来找定制的 GPT 帮忙时,干出来的活却往往差强人意。 更遑论,OpenAI 的愿景是服务广大的企业用户。 仅仅发布三个月后,GPT Store 的活跃用户数量就骤降 40%,大量 AI 智能体应用被荒废遗弃。 如今,GPT Store 已经濒临破产,许多付费用户也表示:这是 OpenAI 难得一见的滑铁卢。 就在 GPT Store 逐渐退出大众视野的同时,在中国,却新诞生了一批押注 AI 智能体赛道的先行者 ,比如钉钉便是其中之一。 APPSO 此前受邀参加了钉钉的新产品发布会,在会上他们发布了自研的 AI 智能体——钉钉称之为「AI 助理」。并宣布将在未来 3 年内打造 1000 万个 AI 助理。 随着 AI 助理市场正式上线开放,APPSO 也第一时间上手体验,看钉钉的「GPT Store」和 OpenAI 到底有没有不同,凭什么敢。 上手初体验:是一个「硅基人才市场」,能干的不止是聊天 尽管钉钉的 AI 助理市场被称作「中国的 GPT Store」,但在实际上手后,我们发现它跟 GPT Store 走的路线并不完全相同: 首先是上架逻辑。GPT Store 和大多数 Agent 市场采取的是全量推荐方式,如果不是涉及敏感话题,基本 UGC 全发布,由用户自己搜索或使用;而钉钉从现有设定看,更像是软件应用市场或者 App Store 的上架、审核逻辑,官方有自己的筛选标准。 其次,钉钉对 GPT Store 并没有局限于对话框的交互,而是将 AI 助理的能力充分融入到工作流当中。 钉钉 AI 助理市场的完成度很高,AI 助理们已经按照不同的垂直领域和工作场景,分门别类排好队了,就真的像个「硅基人才市场」。 比如在「人事行政」的版块里,这些专门用来「干细活」的助理,已经按照简历、薪酬、面试、绩效等场景分工好了。有些助理已经接入了专业服务商的接口,可以自己完成独立的执行动作,而不只是简单地对话交互。 从 Agent 技术的角度来看,钉钉 AI 助理在底层架构上,还融入了许多不同层级的新技术。 1. 最基础的是角色化的聊天助理,可通过 Prompt 指令进行调教,门槛较低。 2. 而对于专业领域知识库和数据集的支持,钉钉的 AI 助理表现也相当出色,能满足不同级别的定制化需求。 比如名为「小筑」的 AI 助理,就包含了大量的建筑行业的专业数据库,用户可以像聊天一样,查询具体的建筑行业细节问题,拿来找文件、看资讯、查找专业政策都没问题。 值得关注的是,小筑 AI 助理不只具有一项技能,这也是 Agent 的典型特征。比如,它还支持上传设计线稿图,在一分钟不到的时间里,将线稿能快速生成 4 张建筑效果图,可以帮助设计师和他的客户快速预览设计方案,让整个设计流程提速。而整个过程,都是直接沟通交互就能完成。 还有一位智能简历生成的 AI 助理,同样也是活干的又快又好。 你只需要告诉他大致的情况、想要突出的能力,就能快速生成一个专业可用的简历。修改简历的过程也很简单,你可以直接口述你要修改的部分,也可以一键跳转网页进行更深度调整。 也就是说,在 AI 助理的对话窗口无法完成复杂操作的情况下,窗口和后台网页之间也是打通的双向关系,形成一套智能体的工作流程。 3. 除此之外,我们还发现部分 AI 助理做了底层的深度开发,这里主要是一些专业的软件或者 SaaS 公司,可以跨应用。比如用友薪酬打造的 AI 薪酬分析助理。用户可以直接问「帮我查一下现在产品经理的平均薪酬」、「统计一下去年每个月的人员流动情况」。 反馈形式也不只是文字图片,因为智能体理解了业务的需求,助理回复的结果可以可以通过列表、图标、网页数据等多种方式呈现,并加以总结。 用友薪酬原本就已经是钉钉里上架的 SaaS 应用,已经为企业沉淀了大量的数据资料,所以用 AI 升级后的助理,打通了这套系统,可以顺畅地调取原本应用内的实时数据,并自己完成「汇总、清洗、整理」的一整套工作流。 以往这样的工作,需要你手动关联数据、简历参考值还要自己编写统计函数,现在只要动动嘴就行。 我们还体验了杭州公安局开发的 AI 助理,这是一个典型的多任务 AI 助理样例。大语言模型 + 政务服务,本身就是可以天然结合的场景,相当于一个 24 小时的服务窗口,并且可以对应做出不同的「行动」。 就像平时聊天一样,我们简单说明了情况和要求,AI 助理基本上都能很快调取公安系统的知识库做出回答,并且资讯也都是最新的。 沟通的过程也叠加了钉钉 AI 助理本身的行动能力:如果确定了办理的预约时间,AI 助理会自动帮你设置好钉钉日程,在出发前提醒你。 值得一提的是,我们注意到杭州公安局开发的这个 AI 助理,目前已经接入了公安局的系统:如果问题一直得不到解决,用户直接反馈意见。AI 助理会把你的反馈表达的内容,拆分成具体的问题、解决方案、满意程度,同步上报进系统。 APPSO 还体验了好几款不同的 AI 助理,基本覆盖了设计、学习、办公、运营、销售、人事、财税等各个专业领域。 比如在办公领域就包含了 PPT 大纲策划、周报小达人、EXCEL 助手这些经过特别训练的办公技能专家; 在销售领域则能看到工商信息查询器、销售教练助理、电话脚本教练等销售专家。 在设计领域,除了上面提到的小筑 AI 助理,另一款由墨见 MoLook 制作的 AI 助理,包含了大量服装设计的数据,内置了服饰设计的小模型。经过简单的沟通和参考图,就可以辅助完成服装造型的设计。 在开发的过程中其实都有一个核心难点:不管是建筑行业还是公安系统,背后的数据库都是随时在更新变化的。要让用户用大白话的方式完成任务,对于 Agent 开发而言难度很高,因为背后需要一环扣一环地衔接。 但钉钉占据了一个优势:许多企业原本在钉钉平台上已经开发过自家 SaaS 应用和小程序,数据早已有了积累和沉淀,企业只需要给予原有数据和应用「用 AI 升级一遍」,加上大模型本身的理解和执行力,就可以很快造出一个懂行还能干活的 AI 助理。 这在未来对于不同领域的客户来说,意味着 AI 不再只是「什么都懂一点」,而是可以通过消化企业原本已经部署在钉钉的数据库和应用,就能快速培养出一批能够立马上手干活的「公司元老级专家」。 这是钉钉的 AI 助理市场和 GPT Store 最本质的差异:有需求与数据,来支撑 AI Agent 的记忆和感知系统;有丰富的应用,支撑 AI Agent 的行动系统。 从一开始,钉钉就瞄准了办公中那些「分散型场景」。 各行各业的组织都会遇到类似的问题,一个说不清道不明的环节可能就是项目中的效率黑洞。为此,钉钉的解决办法是「用魔法打败魔法」:一个个 AI 智能体串联起一套套智能体工作流,把组织中分散的「效率黑洞」理顺了,企业工作效率自然就上去了。 深入 AI 助理市场后台:更具体、更开放、更强大 前台的智能体工作流理清楚了,让我们来看看 AI 助理的后台搭建环节——钉钉的设计思路和 GPT Store 的差别也非常大。 在大模型的基础上,钉钉 AI 助理搭建的设计理念,基本上是以「具体任务为导向」。开放程度极高,还融入了当下 AI 领域的诸多新兴技术。 整体来说,一个很直观的感受是,在钉钉里做 AI 应用,自然语言交互正在成为新的开发语言。具体来看: 用户在电脑端和手机端都可以创建 AI 助理,创建的界面也十分简单。第一次使用也可以试试看官方的示例 AI,学习为自己的 AI 助理撰写「角色设定」。 对于普通用户而言,搭建一个自己的专属 AI 助理,门槛可以说非常低。 只需简单三步:角色设定 + 导入数据库知识 + 一个热情的开场白,一个聪明又懂行的 AI 助理就被创造出来了。 多试几次,熟练后你就能将日常场景中的各种需求,都用 AI 智能化的方式来解决。 而对于拥有编程能力的开发者和企业用户,钉钉后台提供了更专业化的工具。 开发者可以通过编写代码脚本的方式,主动连接各种第三方开放接口,从而赋予 AI 助理更强大的自动化工作能力。比如你可以拿高德地图的 API 接口,做一个「路况查询助理」。 我们还惊喜地发现,钉钉 AI 助理的搭建后台支持了当下大热的新技术:AI 智能体工作流。 这正是吴恩达团队所研究的,专门用于解决流程复杂任务的 AI Agentic Workflow(智能体工作流模式)——即可以按照用户设定好的步骤,一步步完成更复杂的任务。 AI 助理之间可以用类似人类的分工协作方式,主动将各种任务按照标准流程操作,也能主动检查自己的工作,提出改进方法。在官方的工作流后台,支持各种具体详细的联动任务,你也可以自己开发出原创的任务。 搭建后台还有一个比较有趣的功能—— AI 拟人操作。只要看一遍你的操作,AI 就会学习你的操作要点,记住你这么做的目的,试着来完成跟你同样的操作。 这个功能属于目前还处于实验性的 AI + RPA Agent 技术,全称为「机器人流程自动化技术智能体」的能力。 通过训练的 AI 可以举一反三,像真人一样自我学习。目前钉钉的 AI 模拟操作功能,支持对钉钉内部应用及外部网站进行操作学习。对于许多职业熟手来说,很多操作中的小细节可能用语言很难描述出来,这时候操作一遍让 AI 依葫芦画瓢也是个不错的选择。 简单来说,就是让 AI 主动迭代,无限更新。 纵观钉钉搭建 AI 助理市场的前端与后台,我们发现钉钉在打造 AI 助理的过程中,具备两个先天优势: 1. To B 软件的本质目的是解决问题,所以这里天然聚集了大量的问题和需求。而大模型厂商包括 OpenAI 在内,之所以流量、活跃下滑的原因之一,就是 Agent 太多,需求不足,甚至 Agent 比用户还多。 长期深耕企业办公领域,让钉钉积累了很多真实场景和用户需求,知道企业和职场人们需要什么。这为 AI 助理的开发者们去开发出贴近实际、高度专业化的 AI 助理打下了基础。 2. 而原本钉钉生态里,已经积累的企业数据资产,还有已经开发好的企业 SaaS 应用,也能马上接入 AI 助理进行知识训练。AI 助理的搭建后台,可以和各类企业应用、系统无缝连接,当然也包括电商、各类网站等第三方平台,按需调用各种能力来把活干好。 这就是通用大模型和钉钉在 AI 助理市场方面最大的差异。 通用就意味着缺乏明确且丰富的场景需求和数据积累,要求的是培养出一位通才——这对于场景具体的企业来说显然不现实,再者,调教这样一个助理,对于企业而言成本不亚于招募到一位出色的管理者。 正因如此,我们看到很多市场中的 AI 助理都是企业主自己搭建的:他们的行动能力更强,可以调用的接口更丰富,复杂任务执行和准确性也都很高。 可以预见到,随着越来越多 AI 助理的共创伙伴加入,这个后台的功能也会越来越开放和强大。而钉钉本身的开发者社区里,也能看到完善的教程和不断出现的新玩法。 在钉钉的发布了 AI 助理的新功能后,钉钉总裁叶军也在接受采访时,曾提到了他对 AI 助理创作平台的未来期望: 我们想做 AI 原生的事情,但这个 AI 原生我们希望它发生在这个创作平台之上,我们希望创造出大量的像 Midjourney 或者 Pika 的 AI 原生产品。 我们希望有更多这样的产品,不是简单地在某个流程中插入了一个智能化的功能,而是有一个新的想法来解决问题,从头开始用 AI 的方式来解决。 和 OpenAI 走不同的路,是中国 AI 应用公司最大的机会 AI 时代为企业带来了巨大的市场机会,AI 正在赋能个人成为超级个体。 在 AI 重新定义了什么是生产力后,仅凭几人团队的明星创业公司,如今也能创造出数以亿计的商业价值——一大批超级公司正在诞生。 AI 时代组织形态在迅速变化,这些超级公司们树立了新的企业标签——组织更灵活(smaller)、行动更快(faster)、成本更低(cheaper)而且不走寻常路(weirder)。 然而,根据麦肯锡的调研数据显示,全球现阶段只有 50% 的公司真正部署了 AI 技术。在中国目前也仅有 9% 的企业,借助 AI 实现了 10% 以上的增长,这座冰山下蕴含着巨大的潜力。 因此,在企业都在拥抱新质生产力的大环境下,新形态的 SaaS 工具也将应运而生,这是下一个超级赛道。 但 GPT Store 的滑铁卢证明了,打造一个 AI 智能体的市场并不容易。 从 AI 助理上线时被解读要做「中国版 GPT Store」,到最终 AI 助理市场上线的实况看,我们从中可以看到, 钉钉并没有照搬 GPT Store,而是走了自己更擅长的路径,其中融入了许多钉钉独创的思考和功能,这是大量经验积累和探索带来的结果,也让钉钉在 AI 智能市场占据了一个独特的生态位。 有 220 万家企业在用钉钉 AI ,其中 170 万家月活跃企业,似乎就是钉钉能竞技的一个答案。 AI 智能体的兴起,给全行业带来了一次范式转移的机会。 事实上,已经有不少中国 AI 应用公司嗅到了其中的商机并快速入局,紧随钉钉其后,字节跳动就在今年 2 月份上线了一站式 AI 智能体平台「扣子」(Coze),相较于钉钉,扣子又是另一种形态的产品,更注重 C 端用户的个性化表达。 中国市场庞大的潜力和极其丰富的应用场景,也正是各类 AI 智能体最佳的练兵场,而中国的 AI 应用企业在打造 AI 生态上也找到了新的可能性。 和 OpenAI 走不同的路,是中国 AI 应用公司们最大的机会。
华为轮值董事长徐直军:期望今年Mate 70系列手机能带着 “纯血鸿蒙”上市
IT之家 4 月 18 日消息,第 21 届华为分析师大会 17 日在深圳开幕,在此次大会期间,华为副董事长、轮值董事长徐直军表示,(原生)鸿蒙的生态建设“确实非常有挑战”。 徐直军透露,除了关键应用以外,还要再上 5000 个应用,未来再从 5000 个增加到 100 万个。“这些应用能否上来,并且还要有更好的消费者体验上来是关键。”他还呼吁全国所有应用开发者、应用拥有者尽快加入鸿蒙原生应用生态之中。 徐直军表示,公司努力的目标是期望在今年 Mate 70 系列手机开售时,能够带着“纯血鸿蒙”上市。据悉,在“出海”方面,基于华为无法使用谷歌服务的现状,鸿蒙将首先在中国市场发展,再通过一个个国家陆续推广的方式,逐步走向海外。 据IT之家今日早些时候的报道,徐直军称打造鸿蒙原生应用生态是华为 2024 年最关键的事情。华为希望通过 2024 年一年的时间,先在中国市场把智能手机上使用超过 99% 时间的 5000 个应用全面迁移到鸿蒙原生操作系统上,真正实现操作系统和应用生态的统一。 现在 5000 多个应用里面,有 4000 多个应用已经明确了迁移计划,还有不到 1000 个应用正在沟通中。这个迁移工作量是巨大的,已经得到了整个产业界和应用开发者的广泛支持。 4 月 11 日,余承东宣布今年的华为开发者大会 HDC2024 将于 2024 年 6 月在东莞举行,HarmonyOS NEXT 鸿蒙星河版届时将开启 Beta 测试。
硬刚安卓、iOS!华为:鸿蒙OS目标全球第三大移动操作系统
快科技4月18日消息,日前,第21届华为分析师大会在深圳开幕,本届大会以“全面智能化,跃升数智生产力”为主题。 据媒体报道,华为副董事长、轮值董事长徐直军在大会上发表了“全面智能化之路”的主题演讲。 徐直军表示,华为希望通过2024年一年的时间,先在中国市场把智能手机上使用超过99%时间的5000个应用全面迁移到鸿蒙原生操作系统上,真正实现操作系统和应用生态的统一。 同时,华为也在推动更多的其它应用,也能迁移到鸿蒙操作系统上。 现在5000多个应用里面,有4000多个应用已经明确了迁移计划,还有不到1000个应用正在沟通中。 “当我们把这5000个应用以及其它成千上万的应用都从安卓生态迁移到鸿蒙操作系统上时,我们的鸿蒙操作系统就真正完成了打造,并真正成为除了苹果iOS和谷歌安卓外的全球第三个移动操作系统。我们首先立足中国市场打造鸿蒙操作应用生态,未来逐个国家推广,逐步推向全球。”徐直军说。 值得一提的是,华为将于6月召开“华为开发者大会2024”,届时HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版将正式开启Beta。 HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版被大家称为“纯血鸿蒙”,是因系统底座全线自研,砍掉传统Linux内核、AOSP(安卓开放源代码项目)等代码,仅支持鸿蒙内核和鸿蒙系统的应用。 华为Mate 70将于9月初问世,届时很有可能首发搭载鸿蒙星河版。
华为Pura 70突袭开售,能从苹果手中抢回第一吗?
作者:刘凡 继去年8月底华为Mate 60系列“未发先售”后,华为再次重演了这一幕。 4月18日,华为Pura70系列手机突然开售!华为Pura70系列有Pura70、Pura70 Pro、Pura70 Pro+、Pura70 Ultra四个版本,售价5499元-10999元。 去年Mate 60系列突然开售不仅引发全民热议,其销售热度长期居高不下,直到去年底Mate 60依然处于缺货状态。或许是尝到了“突然袭击”带来的巨大关注度,华为Pura70系列手机也沿用了这一违反行业惯例的策略。 对于这款新机,华为可谓寄予厚望。在发售前几天,华为宣布P系列品牌升级为Pura系列,Pura70就是该系列的第一款手机。如果说Mate 60是华为重返5G智能手机市场的标志,那么Pura70就是华为全力攻城的利器。 此前华为在高端手机(售价≥600美元)市场的巅峰是2020年上半年,彼时华为以44%的市场份额超过了苹果的41%,成为中国高端市场第一。如今,随着Mate60系列的热卖,和Pura70系列的上市,华为在高端市场大举收复失地。能否反超苹果,拿回曾经的第一,Pura70系列将是关键一战。 根据华为此前公布的数据,截至2021年底,华为P系列累计出货量超过1亿台(不包括华为P60系列),作为一款高端智能手机,这个成绩算得上出众。华为常务董事、消费者BG CEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东表示,华为P系列升级为“华为Pura”后,该系列手机将继续坚持影像以及美学上的探索。 对于那些负面缠身的品牌而言,改名可能是摆脱舆论压力重新出发的新选择,但对于一个已经颇具知名度,且几乎偏向正面的品牌来说,改名绝对是一件大事,因为这可能意味着此前建立的品牌认知被重新归零。 但华为对改名其实构思已久。根据天眼查知识产权信息显示,早在2019年华为就申请注册了多个“Pura” “HUAWEI Pura”商标,归类为国际分类为科学仪器,目前已有两枚商标成功注册。 在西班牙语中,“pura”的意思是“纯粹的”,与英语中的“pure”较为相近。值得一提的是,西班牙语还是世界第三大语言,仅次于汉语和英语,因此有业内人士分析表示,此次改名很可能是华为重返海外市场的信号。凭借华为在国内的品牌影响力,重新构建Pura品牌应该不难,尤其是当它的第一款产品Pura70系列还有着不俗的产品力。 华为Pura70最显著的变化除了名字,显然是外观,其后置摄像模组采用了三角形设计,在一众圆环和圆角方形模组中显得尤为不同,Pura70是目前唯一一款采用三角形模组设计的主流手机。虽然审美可能很难达成统一,但辨识度拉满。 除了外形的变化,Pura70影响系统的内在也有了大幅升级,其中顶配版Pura70 Ultra配备了1英寸大底的5000万像素镜头,另外两颗分别为5000万像素微距长焦镜头、4000万像素超广角镜头。 这也是华为首次采用一英寸大底,过去几年由于外观制约,华为在镜头传感器上基本都落后同行一到两代,如今不仅总算追上了竞品,也意味着华为在供应链上恢复正常。 值得一提的是,这颗主摄还采用了伸缩镜头设计,它的最大优势是可以像很多专业相机一样,利用镜头伸缩改变焦距。换句话说,Pura70 Ultra可能不需要算法,仅凭这颗伸缩镜头就能实现专业相机般的背景虚化。不得不说,智能手机越来越接近相机了。 不过,华为Pura70系列最受关注的处理器也和Mate60系列一样,并未公开具体型号。有科技博主爆料,可能是麒麟9000S的小幅升级款。 其他配置方面,华为Pura70系列也基本和Mate60系列接近,搭载了昆仑玻璃、双向卫星通信、灵犀通信等。 售价方面,四款产品的不同版本价格分别如下: 华为Pura70: 12GB+256GB售价5499元 12GB+512GB售价5999元 12GB+1TB售价6999元 华为Pura70 Pro: 12GB+256GB售价6499元 12GB+512GB售价6999元 12GB+1TB售价7999元 华为Pura70 Pro+: 16GB+512GB售价7999元 16GB+1TB售价8999元 华为Pura70 Ultra: 16GB+512GB售价9999元 16GB+1TB售价10999元 相比华为Mate 60 Pro+和iPhone 15 Pro Max,华为Pura70 Ultra的配置和功能都可圈可点,而去年Mate 60系列的热卖也证明了华为在手机市场的号召力。 天风证券分析师郭明錤此前预计,P70系列(Pura70系列)2024出货量有望实现大幅增长,同比增长可能高达230%,达到1300万-1500万部。 如果Pura70系列和Mate 60系列一样销量走高,那么它首先要面对的可能是产能问题。去年Mate 60系列上市后曾长时间处于缺货状态,其产能长期无法满足市场需求。如今Pura70系列到来,华为需首先解决这一问题。 一位华为门店销售告诉PConline,此次Pura70系列的备货是Mate 60系列的两到三倍,但预期短时间内依然会供不应求。 PConline发现,截至发稿,Pura70系列四个版本均已售罄。 在Pura70系列到来前,“老大哥”Mate 60早已为它铺好了路。 市场研究机构CounterPuraoint预计,2024年,全球150-249美元(约1084-1800元人民币)的中低端手机市场出货量预计增长11%,而600-799美元的高端智能手机市场(约4337元-5776元人民币)出货量将增长17%。 由于芯片受限,荣耀独立,过去几年华为在中低端市场长期处于缺位状态,目前只有畅享系列和nova系列,但销量都不算高,华为官方商城评论数最高的nova 12也不到8000条。 因此,价格更高的高端市场就成为了华为的主战场。目前华为在售的高端产品线主要有Pura 70系列、Mate 60系列,折叠屏手机Pocket系列、Mate Xs系列和Mate X5系列。其中,卖得最好的Mate 60 Pro在华为官方商城的评论数已超过15万条。 据CounterPuraoint Research数据,2023年第四季度,在中国智能手机市场,华为销量增长了71.1%,市场份额从上年同期的9.5%增长到15.2%,排名从第六升至第三。 另据“华尔街见闻”报道,截至3月1日,华为Mate 60系列和Mate X5合计销量已突破1000万台。BCI报告也显示,2023年第四季度,华为在国内万元以上智能手机销量占比达到了40%。 此前华为在高端手机(售价≥600美元)市场的巅峰是2020年上半年,彼时华为以44%的市场份额超过了苹果的41%,成为中国高端市场第一。如今,随着Mate60系列的热卖,和Pura70系列的上市,华为正大举收复失地。能否反超苹果,拿回曾经的第一,Pura70系列将是关键一战。 在折叠屏市场,华为同样高歌猛进,研究机构DSCC的最新报告,预计今年一季度华为折叠屏手机市场同比增长 105%,市场份额将首次超过三星,登顶折叠屏手机市场中第一。 对如今的华为来说,高端市场的主要意义在于,虽然出货量不如中低端市场,但较高的均价能大大提高华为的盈利能力,贡献更多利润。 根据华为财报,2023年全年,华为实现全球销售收入7042亿元,同比增长9.64%,其中终端业务实现销售收入2515亿元,同比大增17.3%。 值得一提的是,去年Mate 60系列的爆火也带动了华为鸿蒙智行旗下的问界M7销量一路走高,两者上市时间仅相隔半月。如今,问界新M7上市9个月卖出超17万辆,月均销量近两万辆。但同一时期,兄弟车型问界M5的累计销量只有1.3万辆,不到前者的1/10。 此次Pura70系列的上市,华为似乎也有意复制用手机带动汽车的策略。几天后的4月23日,问界新M5就将发布,如果它能和问界新M7一样,在配置升级和价格上作出一定调整,复制前者的成功不是不可能。 华为手机重新走上正轨,带来的直接影响就是鸿蒙系统有了更多的用户支撑。 Mate 60去年8月开售,随后在9月初,华为便宣布鸿蒙原生应用全面启动。就此,鸿蒙开始真正摆脱兼容安卓带来的“套壳”质疑,朝着“纯血”鸿蒙前进。 目前华为已宣布“华为开发者大会2024”将在今年6月举行,鸿蒙星河版(HarmonyOS NEXT)也将于6月开启开发者Beta版计划,第四季度发布商用版。 此前,余承东曾直言,“2024年是原生鸿蒙的关键一年,要加快推进各类鸿蒙原生应用的开发,集中打赢技术底座和三方生态两大最艰巨的战斗。” 据悉,截至今年3月底,已有超4000个应用加入鸿蒙生态,覆盖生活电商、出行、金融、社交、资讯、生产力工具、影音娱乐、游戏等各个领域。 不过,这个数量相比安卓和iOS依然相差较大。根据全国APP技术检测平台数据,截至2023年5月底,我国国内市场中活跃的APP数量已达261万款。华为鸿蒙手机销量走高,用户量不断扩大,用户对软件生态的丰富性也随之走高,一些小众软件依然需要更多时间去适配。 “独木不成林”,鸿蒙生态要发展壮大需要更多的鸿蒙手机,只有越来越多的用户,才能让鸿蒙生态形成正向循环,吸引更多开发者开发鸿蒙应用。Mate 60系列虽然热卖,Pura70系列也颇具竞争力,但高端手机的用户数量终究不如中低端市场。 但正如前文所述,华为中低端品牌畅享系列和nova系列,最近两年在市场上的表现明显不如另外两个高端品牌。华为2024年的手机出货量目标是6000万-7000万台,与2019年巅峰期的2.4亿台依然有着近4倍的差距。 因此,在保证高端市场地位的同时,华为可能需要考虑推出更多更有竞争力的中低端手机,持续扩大鸿蒙系统的装机量和用户群。 总而言之,如果说Mate 60揭开了华为重返手机市场的序幕,那Pura70就是华为供应链正常化后,软件生态全面开花的标志。
魏建军把方向盘交给AI,长城汽车开卷智能驾驶
来源:长城汽车官方 作者|苏鹏 长达1小时的直播,长城汽车董事长魏建军亲自驾驶,全面展示了长城汽车无高精地图全场景NOA系统,在保定超高难度复杂路况中秀了一把智能化肌肉。 “卷智驾来河北,欢迎友商挑战我们的城市NOA线路。”4月15日,魏建军在测试直播间中表示。 从测试成绩来看,本次智驾总里程为16.6公里,复杂路段行驶达到11.5公里,平均车速为24.7公里/小时,无车道线/车道线模糊行驶巩固率达100%。成功通过33个路口,快速识别不同类型红绿灯,多次顺利通过行人车辆及障碍物的避让或绕行。 直播城市NOA过程夹杂着太多不可确定性因素,为了提高成功率,多数造车新势力车企们更愿意在北上广等一线城市进行城市NOA的直播测试。作为二三线城市的保定,路况复杂多变且行人交通相对随意,此次长城汽车无图NOA智驾系统零失误挑战,更真实地表现了长城汽车城市NOA的技术高度。 “敢于挑战复杂的场景,不能把用户当小白鼠,要让用户使用起来更加放心”。魏建军说,与此同时,长城汽车也在积极推进一线城市的智驾测试,覆盖更广泛的测试场景。 挑战复杂路况 此次长城汽车进行的城市NOA直播挑战,是从长城技术中心出发,在保定市中心繁忙路段进行实测,包括老城区、六道口、老路、窄路等路况,驾驶员不接管方向盘,全程进行NOA驾驶。 复杂的场景容易出现不同的意外情况发生,这考验着长城这套城市NOA的精确性和灵敏性。 在交通灯识别与路口转弯时,长城汽车全场景NOA,能准确识别标准红绿灯和各类非标准红绿灯,确保在各种路口安全可靠地通行。该系统最远识别距离达到了150米,无论是标准路口还是特殊路口,转向成功率超过95%,尽最大可能在复杂的人车混流环境中,让车辆安全平稳通过。 在处理障碍物的过程中,长城汽车全场景NOA,不仅能准确识别静态障碍物,如锥桶和施工铁板围墙,还能准确识别动态障碍物,如行人和非机动车。该系统能够根据识别障碍物的不同,并结合实时交通状况,灵活调整行车路线,绕行动作平滑稳定,提升了行驶的安全性。 并且这套全场景NOA,提供全面的变道支持,不论是高速公路的汇入汇出还是城市交通中的拥堵路段,都能实现高效和安全的变道操作,变道成功率达98%,并能在拥堵路段有效减少被加塞的风险。此外,即使在没有车道线的路段,该系统凭借着强大的车道线模拟能力,也能让车辆稳定行驶。 长城汽车全场景NOA,能准确识别标准红绿灯和各类非标准红绿灯,确保在各种路口安全可靠地通行。该系统最远识别距离达到了150米,无论是标准路口还是特殊路口,转向成功率超过95%,尽最大可能在复杂的人车混流环境中,让车辆安全平稳通过。 长城NOA的技术底座 技术的变革让技术的承载形态有了颠覆性变化,在智能驾驶起步阶段,NOA技术多以高精地图和激光雷达的高感知策略实现点到点完整行驶。 从最早的高速领航辅助驾驶、到之后的城市内封闭道路领航辅助驾驶,新能源车企们一直在追逐智驾能力的突破。到了今年,抛弃高精地图,在更多城市落地城区NOA成为众多车企们的目标。 长城汽车的这套城市NOA系统Coffee Pilot Ultra(简称CP Ultra),具备强感知、重安全、快迭代的特点,能够实现从行车到泊车、从高速到城乡的全场景连接。 硬件方面,Orin-X的高算力域控平台,搭配1个激光雷达、3个毫米波雷达、11个高清摄像头、12个超声波雷达构成了CP Ultra的硬件底座。与友商相比,这套硬件配置堪称冗余,可输出高度准确的感知结果,保证行驶安全。 与一众传统车企们通过采购供应商的一体化方案不同,长城汽车试图将自己对行业的理解融入AI当中,推出SEE(Safety安全、Efficiebcy高效、Experience体验)一体化大模型。 这是实现感知决策一体化的链路整合。将感知、规划和决策等子模型Transformer架构为基础的感知模型,从各个传感器输入数据中提取特征,无损输入到后续的规划、感知模型。 将感知和传输拆分来看,长城采用数据驱动,让模型像人类司机一样学习“如何开车”,大幅度提升应对的路况复杂度,决策商的驾驶行动也更贴近老司机,可以精准识别路口,而且还可自行判断进行无保护转向。 比如,在极窄的环境下会车时,对方司机招手礼让现行,长城的这套城市NOA便能感知到对方的意图,进而选择最佳的决策。 无损方面,长城这套城市NOA采用OCC占用网络上车,系统不需要知道到底是什么障碍物挡路,只需要明白它在那里,再加上激光雷达的双重兜底冗余,足以输出高度准确的感知结果。 比如,系统能够精准识别锥桶、施工铁板围墙、三角警示牌等静止障碍物,及时作出躲闪绕行动作,保障驾驶安全;当车辆周边存在其他车辆、行人、非机动车等通用障碍物时,系统能够根据交通参与者的动作及行驶环境进行灵活处理,绕行动作丝滑流畅。 绕行空间灵活,可借同向、逆向双向车道完成压线绕行,实现不同驾驶情况下的快速绕行。 最后是算力基础,高阶的城市NOA需要大量数据作为兜底,长城汽车九州总算力规模达1.64 EFLOPS。次于华为的3.3 EEFLOPS。 一场全程美誉NG的试驾直播,体现了长城汽车智能驾驶技术储备的厚度,同时也彰显了长城的技术底气。 长城汽车的智能化研究最早开始于2009年,并且在2015年首次对外展示了L3级智能驾驶技术,2016年长城汽车的车队就在中国智能车未来挑战赛中斩获了冠军。2019年10月数博会上,长城汽车展示了L4级别城市智能驾驶、5G远程无人驾驶、全自动代客泊车等智能驾驶黑科技。 可以说,单从智能驾驶方面来看,长城汽车已经走到了国内智能驾驶的前列。

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