新华社北京5月14日电（记者吴博文、李春宇）14日，在2024-2025赛季中国男子篮球职业联赛（CBA）总决赛第四场比赛中，广厦队客场106:73击败北京队，在7场4胜制的系列赛中以总比分3:1领先，距离冠军一步之遥。   首节，北京队进攻成功率不高，广厦队凭借孙铭徽和外援布朗的三分球掌握场上主动。首节结束，广厦队以25:14领先11分。   次节，北京队失误增多，广厦队抓住机会，迅速扩大领先。半场结束广厦队已领先18分（53:35）。   易边再战，北京队依然进攻不畅，广厦队牢牢掌控场上节奏，三节战罢已领先北京队30分（82:52）。末节，比赛早早失去悬念，广厦队客场拿下胜利。 5月14日，广厦队球员布朗（右）在比赛中救球。新华社记者 张晨霖 摄   此役，北京队三分球命中率仅为14.3%，陈盈骏得到13分，外援奥莫特贡献11分，杰曼没有得分。广厦队三分球命中率达44.4%，布朗拿下22分6次助攻，林秉圣贡献22分，胡金秋得到15分。   两队总决赛第五场比赛将于17日在广厦队主场进行。

春晚转手绢、“传承” 中国功夫、格斗拳击。。。说起人形机器人中的 “顶流”，你可能第一个想到的就是宇树。 机缘巧合下，世超蹭到了去宇树总部拜访的机会。 这就带大家伙儿近距离了解一下，酷炫机器人的背后，宇树到底是一家什么样的公司？ 刚到楼下，咱编辑部的大伙儿都有点震惊。 年代感十足的办公楼里，他们好像还带着初创公司的风尘仆仆，跟视频里的高新科技形象完全不一样。 上楼梯的时候，咱刚想问问这哪来的一地伤痕，就看到机器狗在哐哐往上爬。 怪不得整栋楼都找不到一条完整的台阶。 不过，我们参观完只想说，虽然现在宇树的外表粗犷，但不影响丰富的内心。 刚一进展厅，世超就看到了一款神奇的产品。 宇树的机器人和机器狗各位差友都知道，但你听说过 Unitree PUMP 吗？ 作为一款健身泵，它只有巴掌大小，跟咱常用的弹簧拉力器有点像，可以脚踩一端，拉伸另一端。 Unitree PUMP 内置一个机器人同款小马达，可以调节电机产生的反向力。相比一堆的健身器械，这玩意儿能直接放口袋，可以随时随地开练。 很难想象，宇树把自己的电机技能点点在了这么有生活的地方。 这也可能是整个展厅，世超唯一买得起的东西了。。。 而在健身泵旁边，就是狗狗全家福，从初代 Laikago 到 B2 都陈列在这里。 和一般样品展览不一样，宇树掏出来的，全是实打实的测试机，个个都有明显使用痕迹。 以上这些狗都能量产了，倒没啥特别的。走到三楼，其实宇树还有隐藏副本。 这里放着王总当年亲手搓出来的 XDog，全球限量，仅此一个。 一两万的成本、外转子无刷电机驱动、小体型高性能。。。可以说 XDog 是宇树梦开始的地方。之后的几代机器狗，都是在 XDog 的基础上进行研发的。 看完了狗，旁边就是宇树人形机器人三代同堂。 从左到右 G1、没穿衣服的 H1-2、穿衣服的 H1 大家最期待的试玩环节这不就来了！ 机器狗 GO2 之前咱已经入手给大家测评过了。这回我们先白嫖一下测试机，代大家感受感受真实的人形机器人 G1。 整体看下来，G1 的动作种类是比较有限的，还在不断开发中。 除了基本的行走以外，它能进行飞吻、招手、光波、拥抱等等动作。 差友可能觉得，这也没啥特别的，宇树官方不是都展示过了吗？ 别担心，我们不会轻易放过 G1 的，后面还有极其暴力的测试等着它。 一般的人类，侧向稳定性更差，被推一下很容易摔倒。 之前官方放出来的视频都是从前面或者后面推，这回，我们从侧面推。 遭遇毒手后，G1 的反应非常快，它像人一样快速叉开双腿稳定姿态，又后退几步卸掉力道，一点多余的动作都没有。 我们群殴了 G1 一轮，它全程屹立不倒。 对于人形机器人来说，平衡稳定性一直是个老大难问题。要知道，很多人形机器人还得吊着威亚才不摔，宇树能做到这个程度，已经技术力拉满了。 为啥 G1 这么稳？除了 AI 算法加持，这可能和他们的电机技术有很大关系。 宇树 GO 电机产品参数 举个例子，在 G1 被推，重心失衡的过程中，它迅速迈出左腿，用力支撑住身体，这是对电机瞬时扭矩的极大考验。 电机的扭矩越大，机器人的关节活动得越快、力气越大，才能快速恢复平衡。 作为宇树的镇司之宝，团队表示，电机的研究是他们很基础很重要的工作，也一直在材料、技术、成本等方面持续改进。 宇树 GO 电机 FOC 控制特性曲线图 并且宇树在电机上，确实已经做出了很多优化设计。 比如通过提高磁通利用率，让电能更多转化成机械能，减少电机发热；进行数千次电机流线演算，保证电机稳定性和可靠性；加入温度传感器，防止电机过热损坏等等。 机器人算法现在很热，相关硬件受到的关注却并不多。其实稳定可靠又丝滑的电机，是所有 AI 算法运行的基础。 目前，宇树的主要目标还是做工业、商业服务和研究型机器人，在未来有计划向家庭个人市场逐步开拓。 现在，家庭机器人虽然看起来潜力很大，但在聊天的过程中，我们发现内部人员的判断其实和大家差不多：现在的技术，距离家庭人形机器人还差得远呢。 宇树的宗旨是机器人不能以任何方式做出直接或间接伤害人类的事。所以，为了保证技术的成熟和足够的安全性，他们认为人形机器人走入家庭还需要至少 5-10 年技术沉淀。 最后，世超想说，作为机器人界的 “顶流”，一直以来，宇树遭遇的吹捧和质疑都不少。 但机器人这玩意儿，就是个技术活儿，是假的成不了真的，真的也成不了假的，都会被时间验证。 可能是受了老板的影响，宇树这个公司做事思路总有点极客味儿。 看得出来，不管是机器狗还是人，雏形都挺糙的，反正先有一个，能跑起来就行。随着技术迭代，才开始考虑机器人的外形和功能完善。 他们确实还在一个不断摸索、持续进化的发展阶段。 另外，宇树举办的机器人格斗大赛 5 月下旬马上要开始了。说起这个，咱可已经期待很久了！ 官方消息表示会全程直播赛事，世超和各位差友一起插个眼，到时候再来看个热闹，一起唠唠。

家人们，不知道最近大家在微信群里有没有刷到过这么一张巨邪门的表情包 —— 咱们差评编辑部八十个人的大群，这两天直接被这张「荧光蛙」给沦陷了。。。 因为只要有人在群里甩出这么一张表情包，群里那帮用 iPhone 和 Mac 的同事们，就会看到表情包跟开了 LED 灯似的疯狂自发光，亮度高得离谱，感觉下一秒屏幕都能当手电筒使，有一种亮瞎眼睛的美： 但特别神奇的是，那些用安卓手机的同事，就只能看到一张再普通不过的表情包： 然后群里就出现了这么一幕。。。（ PS：同事之间没有恶意，纯属编辑部日常聊天画风~ 说实话，一开始世超也挺纳闷，好好的表情包咋就能自己发光了，难不成微信偷偷给苹果埋了个彩蛋，区别对待安卓？ 直到看到同事说，这玩意儿在 iPhone 上会触发 HDR 效果，才突然反应过来 —— 合着微信里还藏着之前一直都没被发现的 HDR 开关 「BUG」。 众所周知，现在很多手机基本都支持上了 HDR，你在各大平台比如微博，点开一个 HDR 视频，这时候手机屏幕就会自动把视频里高光部分比如灯牌、天空进行一个提亮，这么一来画面看上去就会更加鲜活： 包括照片也是，如果你拍的是 HDR 格式的照片，那么在相册里回看的时候，手机屏幕也会自动提亮高光部分。 然而尽管现在很多平台都支持上了 HDR，但微信一直都是 HDR 绝缘体。 平时大家发 HDR 照片和视频到微信，就算发送之前勾选了「原图」，对方收到的也都是被转换成普通 SDR 格式的版本，HDR 效果全给整没了，是不是很小而美。。。（ bushi 至于为啥这次的表情包就能突破限制，在 iPhone 和 Mac 上玩出 HDR 表情包花活，经过咱们编辑部以及那些懂技术的外援小伙伴们讨论之后，我们猜测，其实问题可能就出在微信对表情包的处理上。 很多小伙伴可能不知道，咱们平时拍的照片、存的表情包，并不单纯只是一张图片，其实它们都偷偷携带着这么一份说明书 —— ICC 配置文件。 里面写着「这张图的白色该多亮」「黑色该多暗」「红色是番茄红还是草莓红」等等之类的关键信息，有了这份说明书，不同设备才能看懂这张图片，然后在当前设备上正确还原出这张图片本来的样子。 adobe 官网对于 ICC 配置文件的解释： 可能是为了照顾到个人隐私，也可能是微信觉得根本没必要保留这些信息，它在处理图片时，会自动剥离或者忽略图片的 ICC 配置文件，这就使得咱们平时通过微信发送的图片，丢失了很多关键信息。 就像你微信发一张手机拍的照片到对面，对面收到照片并且下载到相册后，根本没法看到这张照片是在哪拍的，之前咱们还详细聊过这事儿（传送门）。 但在处理表情包时，可能是程序员漏了这茬，没对表情包的 ICC 配置文件动手脚，结果就让它钻了空子，iPhone 通过 ICC 配置文件，了解到这玩意得用 HDR 模式显示后，自然就触发了屏幕 HDR 效果。 为了验证这个猜想，世超先是把开头那张表情包下载到本地，然后查看了下它的配置文件，果不其然，这个表情包使用的配置文件是 Rec.ITU-R BT.2100PQ 标准，不是我们平时常见的 sRGB IEC61966-2.1。 其中 sRGB IEC61966-2.1 绝对可以称得上是最最最主流的版本，几乎所有电脑、手机、打印机出厂都会默认支持这个标准，这也意味着，不管你用啥设备看，只要按这个标准来，颜色基本大差不差。 而开头那张表情包使用的 Rec.ITU-R BT.2100PQ，根据国际电信联盟给出的技术文档显示，它刚好就是一种针对 HDR 高动态范围的标准，借助这标准，视频和图片就能在支持 HDR 的设备上显示 HDR 效果。 其实不止是微信，你把这这张图片发到 iPhone、Mac 上的飞书或者直接在系统文件管理里看，只要它的 ICC 配置文件没被改动，我们照样能看到 HDR 效果。 甚至把它传到 Apple Watch 上，都能激发 HDR，就离谱。。。 搞明白原理之后，咱们编辑部小伙伴也尝试着复现了下，试着自己做了几个 HDR 表情包。 主要就是把图片 ICC 配置文件统一改成 Rec.ITU-R BT.2100PQ，然后适当缩小图片尺寸到几十 KB，导出设置里勾选 " 嵌入颜色配置文件 "，接着把图片添加到微信表情包，最后确实是在微信上复现了： 不过它这效果很不稳定，有些表情包只能在自己手机上看到 HDR 效果，发到群里别人看到的还是普通表情包。 我个人猜测啊，这其中应该还涉及到某些参数的调整，也可能跟微信对表情包的玄学压缩机制有关系，这会儿网上也有博主试着用 Python 写了个自动化程序，各位感兴趣的差友也可以自己动手试试。 OK，搞清楚微信为啥能显示 HDR 表情包后，我相信很多人都会好奇 —— 为啥只有 iPhone、Mac 这类苹果设备能把表情包的 HDR 效果给显示出来，安卓这边咋就跟个没事人似的？难道安卓手机都不支持 HDR？ 其实不然，现在不少安卓旗舰机都支持 HDR10 甚至杜比视界，硬件条件其实并不差。 其中的问题可能出在 —— 安卓阵营各个厂商对 HDR 的支持标准和优化水平参差不齐。 换句话说，有的手机虽然硬件支持 HDR，但系统在显示图片时，不会主动读取 ICC 配置文件里的信息，导致 HDR 效果无法触发；还有的手机，则是只支持自家私有 HDR 标准，换成其他标准就不行了。 之前有人把 vivo 手机拍的 HDR 照片和实况照片，分享到 OPPO 或者小米手机上，发现照片到了这些手机上，自带的 HDR 效果和实况效果就会失效，就是因为各家支持的 HDR 和实况标准不同导致的。 包括快充也是一样，因为各家支持的快充协议不同，很多手机用的还是私有快充协议，所以用同个充电器给不同品牌手机充电，能实现的最大充电功率也有区别，对于这点，相信差友们早就见怪不怪了~ 而苹果很早开始就在自家产品上标榜生产力，虽然很多网友吐槽，它这生产力只对设计师、程序员和视频博主等特定群体更友好。 但不可否认的是，从 Mac 到 iPad 再到 iPhone，苹果全系设备确实很早就支持上了各类主流标准，并且统一了色彩管理体系，自带的色彩管理引擎还能让不同尺寸、不同亮度的屏幕，都按同一套标准显示。 不过好在最近这两年，各家手机厂商都陆续开始在系统层面统一 HDR 标准和实况照片标准，我们跨品牌分享照片的时候，也能保留该有的效果了，未来它们在色彩管理体系和标准上看齐苹果也不是没可能。 希望到了那个时候，微信还没有修复这个蛮有意思的 「BUG」~

快科技5月16日消息，日前，小米CEO雷军宣布，小米自主研发的手机SoC芯片玄戒O1将于5月下旬发布。 今早6点多，雷军转发人民网评价玄戒O1微博，人民网提到“最近一年，小米在新能源汽车、国产芯片等领域接连带来突破创新。这证明了，只要坚定实干，就没有不可逾越的高山；只要奋起直追，后来者永远有机会。” 此外，雷军微博小尾巴显示来自“小米手机”，这意味着雷军已经换上了即将发布的小米新机，此前他用的一直都是小米15 Ultra。 结合之前爆料，这款新机应该就是小米15s Pro，将首发搭载玄戒O1。 对于玄戒O1的性能，数码博主“数码闲聊站”表示：“芯片规格很牛，实测比很多人预期强。”

IT之家 5 月 16 日消息，当地时间 5 月 15 日，美国联邦航空管理局（FAA）发布声明，确认已批准太空探索技术公司（SpaceX）关于星舰第九次试飞任务的许可证修订。 FAA 允许 SpaceX 在得州星际基地将每年发射次数上限从 5 次提升至 25 次，但 SpaceX 在 FAA 完成第八次试飞任务（IFT-8）事故调查或作出恢复飞行决定前不得实施发射。 这是继 2023 年 11 月星际飞船第二次试飞事故后，FAA 首次调整发射许可框架。 IT之家注意到，SpaceX 用于星舰 IFT-9 飞行任务的上级火箭前几天刚刚完成了一次静态点火测试。与此同时，其超重型助推器已被运往发射台，为即将到来的飞行任务做准备。 根据美国海岸警卫队发布的最新航行通告，星舰第九次试飞任务的发射日期不早于 5 月 21 日，目前仍待 FAA 完成调查并发布许可。

顶级机构对AI的判断越来越趋向一致。5月14日，腾讯一季度财报会透露了对AI趋势的判断，稍早前的5月初红杉资本也发布了类似的看法。红杉资本的合伙人在判断，应用层才是价值最终的汇聚地，第一批AI的“杀手”级应用已经出现，比如ChatGPT等。 在今年的一季度财报会中，AI成了高频词。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾说，AI能力已经对腾讯效果广告与长青游戏等业务产生了实质性贡献，“我们也加大了对元宝应用与微信内的AI等新AI机遇的投入。” 一季度，腾讯实现营收1800.2亿元，同比增长13%，实现净利润478亿元，同比增长14%。与此同时，2025年第一季度，腾讯的资本开支持续猛增，主要用来继续布局AI业务，买GPU卡，建数据中心。 一季度，三大核心业务，增值服务、营销服务、金融科技及企业服务，收入与利润齐增。其中，增值服务业务当季收入921亿元，同比增17%，《王者荣耀》《和平精英》等大DUA游戏继续长青，《三角洲行动》等新产品也展现了一定的吸金能力；营销服务业务收入319亿元，同比增长20%，连续10个季度实现两位数增长，这主要得益于微信生态内广告的强劲增长；金融科技及企业服务业务收入549亿元，同比增长5%，其中，企业服务收入的增长受云服务收入及商家技术服务费的增长驱动。 本次业绩电话会上，外界对腾讯元宝带来的用户行为改变，以及微信生态内Agent能力释放充满好奇。 腾讯总裁刘炽平回应道：“在微信生态系统内，我认为我们有机会创造一个非常独特的Agent，即AI与微信生态系统特有的内容相连接，包括社交、通信和社区能力以及内容生态系统，比如公众号和视频号，以及数以百万计的小程序。实际上你可以接入各种信息，以及许多不同垂直应用程序的交易和操作能力。” 刘炽平表示，目前，从腾讯元宝看，分析AI给用户行为带来的改变为时过早，但伴随着产品形态的进化，腾讯会将独特的生态与元宝连接，“当你试图为用户执行一项复杂的任务时，它可能会变成一个项目，而不仅是AI聊天。” 《中国企业家》记者注意到，腾讯元宝正在试水社交功能，从腾讯元宝APP转发问答界面至微信等其他APP，在界面的右下角会出现一个“问得好”的点赞按钮。 腾讯的上述判断与5月初大洋彼岸的顶级投行——红杉资本的看法不谋而合，红杉资本也重点押注了Agent方向。 5月初，红杉资本举办了年度大会AI Ascent 2025，红杉资本重点讨论Agent，他们预测，未来几年，Agent将发展成为一个智能体经济（Agent Economy）。在智能体经济中，智能体之间不仅会交流信息，还会转移资源、进行交易、相互监督。这个经济体系并非将人类排除在外，而是与人类紧密相关。 而像微信这样的超级应用，不仅拥有通信、小程序、搜一搜、朋友圈、公众号、视频号等产品形态，同时也拥有拼多多、京东、滴滴、美团等超级产品的数据端口。毫无疑问，微信将是诞生超级Agent的绝佳之地。 01 微信：从超级应用到超级Agent 就在腾讯财报披露的当天，微信进行了组织架构调整，第一，成立电商产品部，负责微信内交易模式的探索，加速交易基建及交易生态建设，发展运营交易新模式。第二，将开放平台基础部更名为开放平台部，负责微信公众号和小程序产品的策划、研发和运营。 腾讯有关人士告诉《中国企业家》，为更好地支持商家及创作者成长，促进微信小店、公众号、小程序等业务发展，微信开放平台对组织架构进行内部优化，设立开放平台部及电商产品部，相关团队工作职能不变。 来源：视觉中国 不过业绩会上，在回应这项业务的调整时，刘炽平表示：“这只是一个小的调整，不必做过多解读。” 实际上，微信生态进化很快，《中国企业家》注意到，在“微信派”发布的腾讯财报相关内容，“微信小店”排在第一位，其表述为：“我们为微信小店商家提供更多的入驻支持，以扩充品牌商品库，为微信小店交易额同比迅速增长作出贡献。” 在底层原子组件上，微信实现了通信社交到电商、娱乐、资讯等产品全覆盖，但这也让微信在具体的使用中变得复杂甚至臃肿，用户需要不断点击按钮，跳转与切换。如果有了Agent，这些复杂切换问题就会迎刃而解。 业绩会上，刘炽平认为元宝在规模上已经有足够大的用户数量，“已经到了我们真正留住这些用户的阶段，接下来我们还有很多功能可以添加，这将帮助我们更好地激发用户活跃度，同时吸引新用户”。 腾讯同时也认为，元宝还可以添加很多功能，比如微信生态系统，连接社交、内容、小程序，以区别于市场上的其他人工智能产品和聊天机器人。 在红杉资本的峰会上，红杉资本的合伙人也指出，AI时代的OS，将不再是装机软件，而是任务调度系统。 任务调度，意味着记忆、理解与行动，而这也将引发“入口争夺战”，因为每家公司都想成为“调度者”而不是被调度，因为调度者掌握了最多用户的入口。 红杉资本指出，智能体经济时代将面临诸多技术挑战，第一，持久身份。包括智能体自身需要具备持久性以及对用户的持久理解，这意味着智能体要稳定以及有记忆功能。第二，通信协议。比如实现信息、价值和信任传递的MCP等协议。第三，安全问题。 一位位于杭州的Agent创业者告诉《中国企业家》，像小红书或者大众点评等大公司并不开放MCP端口，这需要第三方公司来解决利益分配的问题。 02 资本开支：算力是大头 Agent浪潮将消耗更多token。今年3月，英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上预测，Agentic AI的崛起，将推动计算需求暴增至少100倍，他甚至断言，“未来每个AI智能体都将成为算力黑洞，这才是真正的AI工业化开端。” 以当下大火的Manus为例，根据中泰证券的一份报告，Manus一次标准复杂度任务执行预计消耗20万token。目前，Manus在海外上线并开放用户注册，订阅费档次分为每月39美元和199美元。这比大部分大模型产品的收费都要高。 腾讯等科技大公司也正在增加资本开支，主要用于建设数据中心。 来源：AI生成 2025年第一季度，腾讯的资本开支持续猛增，当季资本开支274.8亿元，同比增长91%，此前的4个季度，腾讯资本开支曾保持同比三位数增长，2024年第四季度，资本开支达365.78亿元，同比增长386%。2024年全年资本开支更突破767亿元，同比增长221%，这些钱主要用来买GPU卡，建数据中心。 今年2月，阿里CEO吴泳铭宣布，未来三年，阿里将投资3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过过去十年的总和。 谷歌方面，第一季度，谷歌的资本支出为172亿美元，高于去年同期的120亿美元，谷歌预期，2025年资本支出将达750亿美元，相较2024年的530亿美元大幅增加。谷歌的资本开支也将重点投向AI和云基础设施。 Meta则将2025年全年资本开支增加至640亿至720亿美元，比预期的600亿～650亿美元显著增加。 用户层面上，根据QuestMobile数据，截至3月底，DeepSeek、豆包、腾讯元宝的月活规模分别是1.94亿、1.16亿、0.42亿。 2月份，元宝率先宣布接入DeepSeek，它基于MaaS提供DeepSeek免费调用服务，由此实现了用户量的快速增长，而这也意味着算力需求的急剧增加。 而无论是从算力还是人力，腾讯都已全面加码AI创新。腾讯相关人士称，公司高层已在内部明确表态：“只要业务团队能证明其项目是在产品中实现AI赋能，或是开发独立的AI工具产品，在资源保障的前提下，公司将不设算力和人力限制。”

马斯克与奥特曼 凤凰网科技讯 北京时间5月16日，据《商业内幕》报道，OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)周四发帖，嘲讽了埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下聊天机器人Grok出现的“翻车”事件。 周三，Grok在一些企业软件等不相关话题中频频提及有关南非“白人种族灭绝”的阴谋论。Grok的这一异常表现似乎反映了马斯克的立场。多年来，马斯克一直在散播“南非存在白人种族灭绝”的虚假阴谋论。 知名硅谷创业孵化器Y Combinator创始人保罗·格雷厄姆(Paul Graham)周四发帖称，“如果那些被广泛使用的AI在运行过程中被操控者随意加入立场，那将是非常糟糕的事情”。 奥特曼嘲讽Grok 奥特曼回复称：“发生这种情况的原因可能有很多。我相信xAI很快就会提供一个全面且透明的解释。” 不过，他话锋一转，模仿Grok提及“白人种族灭绝”的回复风格，嘲讽Grok输出阴谋论。“但是，这一点只有放在南非白人种族灭绝这一背景下才能得到正确理解。作为一个被编程为最大程度追求真相并遵循指令的AI…….”他写道。 奥特曼与马斯克一直关系紧张，两人目前正在就OpenAI转型一事对簿公堂。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

　　新华社罗马5月14日电（记者徐欣涛）在14日进行的女子网球协会（WTA）1000罗马站女单四分之一决赛中，中国名将郑钦文直落两盘击败头号种子萨巴伦卡，第三次跻身WTA1000赛四强。 5月14日，郑钦文（右）和萨巴伦卡在赛后互相致意。新华社记者李京摄   双方此前六次相遇，萨巴伦卡全部胜出，这场比赛是双方首次在红土交锋。首盘前三局，双方各自保发，萨巴伦卡以2:1领先。第四局郑钦文成功挽救2个破发点后保发，并在第五局连得4分完成破发。双方在此后四局各自保发，郑钦文以5:4领先。第十局，郑钦文打出了两记ACE球（发球直接得分且对手未触球），以6:4赢下首盘。   第二盘比赛，郑钦文乘胜追击，在第一局就实现了破发，随后又连得4分赢下第二局。此后四局双方均未实现破发，郑钦文以4:2领先。萨巴伦卡在第七局挽救4个破发点后扳回一局，但郑钦文气势不减，连保带破以6:3拿下比赛，首次闯入罗马站四强。   “终于突破了！我一直知道我有击败所有人的实力，很开心今天真正做到了。”郑钦文赛后说。 5月14日，郑钦文庆祝胜利。新华社记者李京摄   “我觉得我开局做得不错，我告诉自己不能像之前那样那么轻易地就把前几局丢掉。当比赛进入更胶着的阶段，我觉得对我是比较有利的，因为其实我比她更加擅长打长回合的球。当比赛进入到三四拍的状态，从数据上来看我是更占优势的。”郑钦文复盘道。   本场比赛，郑钦文的一发得分率高达82%，成为她取胜的关键。“今天我觉得做得很好的一点，就是我的一发成功率在关键的时候是在的，我也很好地控制了我的非受迫性失误。”她说。   历经七次交手，郑钦文终于战胜了萨巴伦卡。“之前我跟她打的时候，可能她有世界第一和大满贯的头衔，再加上我青少年的时候一直看她打球，所以说我没有办法很好地认清局势。前三次和她交手时我感觉很憋屈，因为我只发挥出了百分之三四十的实力。”郑钦文说，当她把对手的光环去掉后，才能看清场上局势，并像田忌赛马一样抓住对手的缺点与其交手。   郑钦文将在半决赛迎战四号种子高芙。

　　新华社浙江江山5月14日电（记者郁思辉、夏亮）在浙江江山举行的2025年亚洲举重锦标赛14日进入倒数第二个比赛日。中国队刘焕华斩获两金一银，田东苹、姜雨佳分别收获三金、三银。   刘焕华曾在巴黎奥运会男子102公斤级比赛中夺冠，取得中国男子举重大级别的奥运首金。当日的亚锦赛男子102公斤级比赛中，刘焕华又遇到了老对手、来自土库曼斯坦的哈桑巴耶夫。抓举阶段，哈桑巴耶夫率先完成182公斤，刘焕华第三次试举选择183公斤冲击金牌，但未能成功，以180公斤的成绩收获银牌。哈萨克斯坦选手安特罗波夫夺得铜牌。 5月14日，中国选手刘焕华在颁奖仪式上。最终，他获得挺举、总成绩两项冠军和抓举亚军。新华社记者 侯昭康 摄   然而，哈桑巴耶夫有些“偏科”，仅在抓举比赛中比较强势，挺举则失去了竞争力，仅完成195公斤。刘焕华以220公斤开把成功，随后在重心有些不稳的情况下艰难举起230公斤。第三次试举，刘焕华要了234公斤，挑战自己保持的232公斤的世界纪录，未能成功，但依然斩获挺举和总成绩金牌。安特罗波夫获挺举和总成绩银牌，哈桑巴耶夫获挺举和总成绩铜牌。   “当时在场上感觉腰已经歪了，跟身体已经‘分离’了，硬顶回来的。”刘焕华说，“按训练水平来看的话，今天算是发挥比较完美了。但可能自己状态还是稍微差了一点，最后一把234公斤没起来，有一点小遗憾。” 5月14日，中国选手田东苹在抓举比赛中。最终，她获得抓举、挺举、总成绩三项冠军。新华社记者 侯昭康 摄   田东苹、姜雨佳共同出战女子87公斤级比赛。两人试举成功率均不高，最终田东苹以抓举118公斤、挺举141公斤、总成绩259公斤收获三枚金牌，姜雨佳的三项成绩分别为113公斤、140公斤、253公斤，收获三枚银牌。   当日晚间进行的男子109公斤级比赛没有中国队选手参加，东京奥运会该级别冠军、乌兹别克斯坦选手朱拉耶夫以抓举183公斤、挺举223公斤、总成绩406公斤收获三枚金牌。

　　  5月14日，在法国戛纳举行的第78届戛纳国际电影节上，《碟中谍8：最终清算》主创人员出席首映礼。新华社记者 高静 摄 　　  当日，由汤姆·克鲁斯主演的《碟中谍8：最终清算》作为非竞赛单元影片在戛纳举行首映礼。第78届戛纳国际电影节于5月13日至24日举行。 　　  5月14日，在法国戛纳举行的第78届戛纳国际电影节上，美国演员安迪·麦克道威尔出席《碟中谍8：最终清算》首映礼。新华社记者 高静 摄 　　  5月14日，在法国戛纳举行的第78届戛纳国际电影节上，美国演员汤姆·克鲁斯（左三）等《碟中谍8：最终清算》主创人员出席首映礼。新华社记者 高静 摄 　　  5月14日，在法国戛纳举行的第78届戛纳国际电影节上，美国导演克里斯托夫·迈考利（左五）等《碟中谍8：最终清算》主创人员在首映礼上自拍。新华社记者 高静 摄 　　  5月14日，在法国戛纳举行的第78届戛纳国际电影节上，美国演员汤姆·克鲁斯（右三）等《碟中谍8：最终清算》主创人员出席首映礼。新华社记者 高静 摄 　　  5月14日，在法国戛纳举行的第78届戛纳国际电影节上，《碟中谍8：最终清算》主演、美国演员汤姆·克鲁斯出席首映礼。新华社记者 高静 摄 　　  5月14日，在法国戛纳举行的第78届戛纳国际电影节上，《碟中谍8：最终清算》主演、法国演员庞·克莱门捷夫出席首映礼。新华社记者 高静 摄 　　  5月14日，在法国戛纳举行的第78届戛纳国际电影节上，《碟中谍8：最终清算》主演、美国演员汤姆·克鲁斯出席首映礼。新华社记者 高静 摄 　　  5月14日，在法国戛纳举行的第78届戛纳国际电影节上，《碟中谍8：最终清算》主创人员出席首映礼。新华社记者 高静 摄 　　  5月14日，在法国戛纳举行的第78届戛纳国际电影节上，美国演员安迪·麦克道威尔出席《碟中谍8：最终清算》首映礼。新华社记者 高静 摄 　　  5月14日，在法国戛纳举行的第78届戛纳国际电影节上，美国演员佐伊·索尔达娜出席《碟中谍8：最终清算》首映礼。新华社记者 高静 摄 　　  5月14日，在法国戛纳举行的第78届戛纳国际电影节上，美国演员汤姆·克鲁斯（前中）等《碟中谍8：最终清算》主创人员出席首映礼。新华社记者 高静 摄 　　  5月14日，在法国戛纳举行的第78届戛纳国际电影节上，一只小狗“盛装”出席《碟中谍8：最终清算》首映礼。新华社记者 高静 摄

IT之家 5 月 15 日消息，Tenku Luna 据称将成为日本厂商推出的首款 Windows 游戏掌机，这款设备配备了 7 英寸 120Hz 刷新率显示屏、双 USB4 接口、50Wh 容量电池以及 AMD Ryzen APU 处理器。 Tenku Luna 自称日本品牌在该领域的首作，搭载 Windows 11 家庭版系统，将于本周正式发布。 该掌机采用了 7 英寸 1080P 120Hz 显示屏，处理器选择了已发布两年的 AMD Ryzen 7 7840U，配备 Radeon 780M 核显，电源键集成了指纹识别功能，上下各配备一个支持 PD 快充的 USB 4 接口，电池容量为 50.04Wh。 据IT之家了解，Tenku Luna 的价格和发售时间尚未公布，不过该厂商表示将于 5 月 17 日公布该产品的完整详情。

IT之家 5 月 16 日消息，微软官方账号“Windows”昨日（5 月 15 日）在其 YouTube 频道，分享了一段宣传视频，宣传口号为“我们比 Mac 快多了”，强势挑战苹果 MacBook Air。 微软在宣传视频中，明确表示在 Cinebench 2024 多核 CPU 基准测试中，相比较搭载 M3 芯片的苹果 MacBook Air 产品，Windows 11 AI+ PC 设备性能最多能高出 58%。 虽然这一数据源于 2024 年 5 月的旧报告，微软仍在小字说明中补充，部分 Windows 11 AI+ PC 甚至超越了最新搭载 M4 芯片的 MacBook Air，试图证明其性能优势。 微软在视频中提到了联想 Yoga Slim 7x（搭载高通 Snapdragon X Elite 处理器）、微软 Surface Laptop（同样搭载 Snapdragon X Elite）以及惠普 OmniBook Ultra 14（搭载 AMD Ryzen AI 9 HX 375）等多款高端 Windows 11 AI+ PC 设备。 IT之家援引科技媒体 MacRumors 观点，上述设备在特定测试中，确实展现出优于苹果芯片的速度，然而 M4 芯片系列在每瓦性能上依然领先行业。这种高效能耗比让 MacBook Air 兼具快速性能、长续航以及无风扇的轻薄设计。

IT之家 5 月 15 日消息，华为 WATCH FIT 4 智能手表今日首发亮相并开启预售，新款手表配备 1.82 英寸屏幕、支持蓝牙通话，售价 999 元起、首发 949 元起、国补价 807 元起。 据介绍，华为 WATCH FIT 4 智能手表重量约 27 克、厚度约 9.5 毫米，采用立体表翼设计。新款手表配备 1.82 英寸屏幕、屏占比 80%、亮度可达 2000 尼特。 华为 WATCH FIT 4 智能手表预装鸿蒙 HarmonyOS 系统，提供风信紫、悦动白、草木绿、韵律黑、幻影银 5 款配色，内置全新贴纸、快意时光机、万能模块、萌宠、浮光绘影、相册表盘等，支持表盘全局自定义、快捷功能自定义。 华为 WATCH FIT 4 智能手表新增全新气压计，支持登山、徒步、滑雪、爬楼、越野跑等运动模式。另外，新款智能手表还支持暴风雨预警、展示步频 / 距离 / 心率 / 卡路里等信息、自动生成配速 / 海拔 / 心率曲线等数据分析。 华为 WATCH FIT 4 还搭载华为向日葵定位系统，支持实时追踪距离、配色与运动轨迹。该款智能手表搜星速度提升，可实现秒级精准定位、同时拥有全彩运动地图。另外，华为 WATCH FIT 4 还支持帆船、冲浪、皮艇、摩托艇、赛艇等水上项目。 华为 WATCH FIT 4 配备第二代 HUAWEI WATCH 无线超级快充底座，号称“75 分钟可充满、10 天最长使用场景续航、7 天常规使用场景续航”。其还支持高原健康研究、心脏健康研究、呼吸健康研究、睡眠 / 心率 & 血氧监测、生理周期管理。 华为 WATCH FIT 4 智能手表还内置语音备忘录、语音输入法（支持消息快捷回复）、蓝牙通话、腕上截屏、遥控拍照、NFC 交通卡 / 门禁卡等功能，同时提供支付宝（支持碰一碰支付）/ 百度地图 / 高德地图 / 喜马拉雅等第三方应用。 IT之家附华为 WATCH FIT 4 智能手表参数如下：

IT之家 5 月 16 日消息，索尼今天凌晨发布了备受期待的 WH-1000XM6 头戴式降噪耳机，提供黑色、铂金银色、午夜蓝色可选，定价 449.99 美元（IT之家注：现汇率约合 3245 元人民币），相比上一代 XM5 贵了 50 美元。 这款新品搭载全新 QN3 处理器（运算速度相当于前代 7 倍），配备 12 个麦克风（用于 ANC 主动降噪），升级自适应降噪优化技术与 AI 通话降噪技术，并采用更紧凑的可折叠设计。 索尼表示，XM6 采用了新开发的 30mm 驱动单元（增强细节解析与人声清晰度，平衡性更好），由纽约专业母带工程师进行调音，可提供“录音室品质的精度”，还支持全新空间音频技术，配备更小的磁吸收纳盒，非对称头梁设计 + 可折叠设计，还拥有重新设计的电源键结构，重约 254 克。 续航方面，索尼称其支持蓝牙 5.3，拥有长达 30 小时的续航时间，而且支持快充，使用配套的 USB-PD 兼容充电器，可在 3 分钟内获得 3 小时的续航时间。

IT之家 5 月 15 日消息，北京时间今晚，华为在德国柏林举行的发布会上展示了其最新的可穿戴设备 —— 高端智能手表 Huawei WATCH 5，以及两款轻薄且价格更亲民的手表 ——Huawei WATCH FIT 4 和 WATCH FIT 4 Pro。 其中，WATCH 5 配备全新 X-Tap 传感器，该传感器能够在 60 秒内提供 9 项健康数据。 IT之家附配置信息如下（海外版，仅供参考）： 华为 WATCH 5 其定位旗舰，提供两种尺寸：46mm（1.43 英寸屏幕）和 42mm（1.32 英寸屏幕）。46mm 款有三款航空级钛金属表壳和一款 316L 不锈钢表壳，42mm 款则仅提供不锈钢版。 华为表示，这些鲜艳的表壳颜色采用了先进的配色工艺，需要氧化调控。配合蓝宝石玻璃覆盖的显示屏，整体外观更加高端。 WATCH 5 的一大亮点是其侧面的传感器，它结合了指尖压力传感器、玻璃包覆心电图（ECG）电极和指尖 PPG 传感器。华为表示，指尖的小动脉血流信号比底部常见的金属传感器更清晰，能够提供更准确的脉搏波数据。 华为还为 WATCH 5 引入了 Health Glance 功能，只需将手指放在 X-Tap 传感器上 60 秒，即可测量 9 项数据，包括心率、心率变异性、血氧、皮肤温度、压力指数、心电图、动脉僵硬度、呼吸概况以及睡眠呼吸感知等。 该功能旨在帮助用户随时随地进行健康检查，无论是在排队、等红灯还是休息时，都能轻松完成。手表会在检测到任何异常时提醒用户，并建议是否需要就医。 WATCH 5 还支持全新的手势控制功能，用户只需双滑或双击拇指与食指，便可在应用中进行操作。目前，这项功能仅在闹钟响起、来电、音乐播放时有效。此外，它还能作为华为手机的远程拍照快门。 WATCH 5 支持 eSIM 功能（需运营商支持），并配备 Wi-Fi 6 。标准模式下启用 eSIM、X-Tap 传感器、导航以及第三方应用程序，而超长续航模式则关闭这些功能，仅保留长期健康追踪。 充电方面，42mm 款充电 60 分钟即可充满，46mm 款则需要 90 分钟。此外，WATCH 5 提供超过 100 种运动模式，并支持通过蓝牙连接 EMUI、Android 和 iOS 设备。 WATCH 5 起售价为 399.99 美元（IT之家注：现汇率约合 2884 元人民币），预计 5 月 26 日正式上市。 Huawei WATCH FIT 4 与 FIT 4 Pro 这是华为首次为 FIT 系列推出 Pro 版本。新款与基础版在尺寸、重量、设计和功能上都有较大区别。两款手表唯一相同之处是 400mAh 电池和 1.82 英寸矩形 AMOLED 屏幕。 相比于前代 FIT 3，FIT 4 做出了不少升级，包括新增气压传感器、睡眠呼吸感知和华为自主研发的 Sunflower 定位系统。该款手表重量为 27 克，厚度仅 9.5mm，屏幕峰值亮度可达 2000 尼特。 Pro 版稍重，为 30.4 克，但厚度更薄，仅为 9.3mm，成为至今最薄的 FIT 系列手表。Pro 版的屏幕亮度可达 3000 尼特，并新增了底部 ECG 传感器，采用钛合金表壳并配有蓝宝石玻璃。 Pro 版还新增了潜水模式、高尔夫模式以及越野跑的新功能，包含离线等高线地图、路线导航和偏离路线提醒。此外，FIT 4 Pro 还支持月经周期管理和睡眠呼吸感知功能。 FIT 4 和 FIT 4 Pro 的设计风格有所不同，FIT 4 的表冠按键更细，右侧装饰较小。两款手表均支持双频卫星定位，能连接 L1 和 L5 卫星，提供更精确的定位。 两款手表都适用于跑步，Pro 版还引入了 Petal Maps 提供的彩色地图功能，帮助用户在高楼密集区域进行导航。虽然这项功能在华为的 WATCH GT 4 和 GT 5 系列中已有实现，但现在也加入了更注重设计的 FIT 系列。 续航方面，Pro 版充电从 0% 到 100% 需要 60 分钟，而基础版则需 75 分钟。WATCH FIT 4 起售价为 149.99 美元（现汇率约合 1082 元人民币），FIT 4 Pro 起售价为 249.99 美元（现汇率约合 1803 元人民币），两款手表现已在华为商店开放预购，预计 5 月 26 日正式发售。

梁文锋亲自参与的DeepSeek最新论文，来了！ 这一次，团队把DeepSeek-V3在训练和推理过程中，如何解决“硬件瓶颈”的方法公布了出来。 具体而言，DeepSeek-V3之所以可以只用2048块H800，就能达到超大规模集群（如数万块GPU）相当的训练效果，核心在于四项创新技术： 内存优化 多头潜在注意力（MLA） 计算优化 混合专家模型（MoE）与FP8低精度训练 通信优化 多层网络拓扑与低延迟设计 推理加速 多token预测（MTP） 那么这四项优化具体又是如何起到作用的，我们继续往下看。 软硬件协同的优化设计 在训练大模型这条路上，可以说一直有“三座大山”在占道。 首先就是内存不够用。 现在的大语言模型（比如GPT、Llama）变得越来越庞大，需要的存储空间激增。特别是它们使用的“注意力机制”会产生大量临时数据（KV Cache），占用大量显卡内存。 但高性能显存的容量增长太慢了，每年才增加不到50%，远远跟不上需求。 其次是计算效率低。 训练超大规模模型需要海量计算资源，传统 “稠密模型”（如 Llama-3）每次计算都要激活所有参数，导致计算成本极高。 而 “混合专家模型”（MoE）虽然更高效，但需要复杂的通信机制（如专家间数据传输），对网络带宽要求极高。 最后就是通信速度慢。 当使用多个GPU一起训练时，它们之间需要不断交换数据，这个过程会产生延迟。即使用了高速网络（如InfiniBand），这种延迟仍然会拖慢整体训练速度，尤其是处理长文本或需要实时响应时更明显。 而这篇论文所要解决的，正是上述的这些老大难的问题。 △ DeepSeek-V3的基本架构 DeepSeek团队首先是对内存进行了优化，所采用的方法则是多头潜在注意力（MLA），为的就是减少 “键值缓存”（KV Cache）的内存占用。 传统模型每个注意力头都需要独立缓存键值对，而MLA通过投影矩阵将所有头的键值对压缩成一个更小的 “潜在向量”，只需缓存这一向量。 相比其他模型（如LLaMA-3、Qwen-2.5），DeepSeek-V3的KV缓存大小每token仅需70 KB，是传统方法的1/7到1/4，大幅降低显存压力，尤其适合长文本处理。 在计算优化方面，DeepSeek-V3所采用的方法，则是MoE和FP8低精度训练。 MoE，即将模型参数分成多个 “专家”，每次只激活部分专家处理输入，显著减少实际计算量。 DeepSeek-V3采用类似的思路，其总参数虽然是6710亿，但每次仅激活370亿参数，训练成本仅为同规模稠密模型的1/10（如Llama-3.1的训练成本是其近10倍）。 也正因推理时激活参数少，DeepSeek-V3可在消费级GPU（如售价1万美元的显卡）上运行，每秒生成近20个token，适合个人或中小型企业使用。 至于FP8低精度训练，不同于传统训练使用BF16（16 位浮点），可将内存占用和计算量减半，同时通过 “精细量化”（如分块压缩）保持精度。 而DeepSeek-V3是首次在开源大模型中成功应用FP8训练，训练成本降低50%，且精度损失小于0.25%。 除此之外，DeepSeek-V3在通信方面也做了相应的优化。 例如多层胖树网络（Multi-Plane Fat-Tree），将集群网络分为多个 “平面”，每个GPU连接到独立的网络平面，避免不同任务的流量冲突（如训练与存储通信分离）。 相比传统三层网络，两层结构成本降低40%，延迟减少30%，支持上万GPU扩展。 DeepSeek-V3在做推理时，还将 “注意力计算” 与 “专家间通信” 分阶段执行，利用流水线并行（DualPipe）让GPU在计算时同时传输数据，避免空闲等待，吞吐量提升近1倍。 最后，在推理加速方面，DeepSeek-V3采用的是多token预测（MTP）的方法。 传统模型每次只能生成1个token，而MTP通过轻量级子模型并行预测多个候选token（如一次预测2-3个），验证后选择最优结果。 从实验效果来看，生成速度提升1.8倍，例如每秒生成 oken数从10个增至18个，同时保持准确率在80%-90%。 以上就是DeepSeek-V3通过硬件与模型的协同设计，在有限资源下可以实现高效训练和推理的关键技术了。 不过除此之外，这篇论文还对未来的工作有着一定的启发作用。 从 “被动适配” 到 “主动设计” 既然已经知道了当前AI在硬件上的瓶颈，就可以提出对下一代AI硬件的期待。 DeepSeek团队从五大维度做出了展望，希望在这一方面能够从过去的“被动适配”逐步过渡到“主动设计”。 1、低精度计算支持 针对计算效率低的问题，下一代的AI硬件需要提高累积寄存器的精度，支持FP32累加，或可配置精度（如训练用FP32，推理用FP16）。这样才能在不同的模型训练和推理需求中实现性能和准确性的平衡。 硬件还需要支持本地的细粒度量化，使张量核心能够直接接收缩放因子（scaling factors），在计算单元内部完成量化和反量化，减少数据搬运。 此外，建议支持LogFMT（对数浮点格式），在相同比特宽度下提供更高精度，并提高编解码的速度。 2、扩展与扩展融合 针对传输速度慢的问题，建议未来的硬件将节点内（纵向扩展）和节点间（横向扩展）的通信整合到一个统一的框架中，通过集成专门用于网络流量管理的协处理器。 这样的设计可以降低软件复杂性并最大化带宽利用率，包括以下内容： 统一网络适配器：设计连接到统一扩展和缩减网络的NIC（网络接口卡）或I/O芯片，让网卡直接支持所有通信需求。 专用通信协处理器：将数据搬运、Reduce、类型转换等任务卸载到专用硬件，释放GPU SM资源。 增加智能传输功能：自动转发数据，支持广播和汇总操作，并自动处理数据顺序问题。 动态带宽分配：支持流量优先级调度（如EP通信>KV缓存传输）。 CPU-FPU高速互联：用NVLink连接CPU与GPU，进一步优化节点内通讯。 3、网络拓扑优化 针对网络卡顿的问题，建议以太网供应商开发专门针对RDMA工作负载进行优化的RoCE交换机，移除不必要的以太网功能。 还需要优化路由策略，支持自适应路由（Adaptive Routing，AR）通过动态向多个路径发送数据包，即可显著提高网络性能。 或者可以通过虚拟输出队列（VOQ）改进流量隔离或拥塞控制机制，隔离不同流量，避免拥塞。 4、内存系统优化 针对AI模型记性越来越差，聊天时难以记住上下文的问题，可以通过3D堆叠DRAM的方法，把内存芯片像三明治一样叠在计算芯片上。 或者学习Cerebras，直接在晶圆上进行集成工程，最大化内存带宽和计算密度，让硬件能记得更多。 又或者，在硬件存储层部署稀疏注意力加速器，让硬件直接帮忙整理记忆，只记重点。 5、鲁棒性与容错 针对大规模训练中网络闪断、GPU故障会导致任务失败的问题，期待下一代硬件能够支持链路层重试和快速故障切换，在闪断后能够立刻自己找备用路线。 还可以增加基于信用的流控（CBFC）+ 智能拥塞控制算法（如RTT-CC），避免网络集体卡死。 简单来说，下一代AI硬件要向算数快（低精度计算+本地细粒度量化）、传话快（直连网络+智能路由）、记性好（3D内存+近存计算）、不宕机（自愈网络）的方向改进，才能更好地应用于大模型训练，实现高效扩展。 — 完 —

快科技5月15日消息，华为鸿蒙电脑已经确认将于5月19日正式发布，首发搭载鸿蒙桌面系统。 值得注意的是，除了华为鸿蒙电脑之外，开源鸿蒙电脑也来了。 “鸿蒙之父”王成录已经宣布，开鸿BotBook已正式开启预售，定价6999元起，5月24日开售。 这是一款专为开源鸿蒙开发者打造的产品，预装最新的KaihongOS桌面版操作系统，基于OpenHarmony深度定制，从芯片到操作系统全链条自主可控。 同时提供KaihongOS桌面版镜像包、二次开发包、开发工具、课程及示例、配套资料等，为开发者提供全面的开源鸿蒙学习及开发平台。 支持KaihongOS桌面操作系统的深入学习与开发，以及开源鸿蒙应用软件和硬件适配的开发与验证。 融合开发与办公两大场景，基于KaihongOS的分布式软总线技术，实现一键组网连接和多种智能协同功能。 配备AI智能助理，提供智能化办公支持；通过多重安全机制，为用户数据和系统运行提供全方位保护。 兼容Android和Linux应用，可以与HarmonyOS设备互联互通，满足多样化办公需求。 硬件方面采用14英寸IPS高清显示屏，搭载高性能国产八核CPU RK3588，主频高达2.4GHz，显卡是Mali-G610(四核GPU)。 配备6000mAh大容量电池，续航长达10小时。 提供全功能接口，包括USB3.0 x1、USB2.0x2、HDMI、3.5mm耳机口.Type-C、DC，方便连接多种设备。

IT之家 5 月 16 日消息，开发者 Aaron Perris 在苹果最近的软件更新中发现了有关下一代 AirPods Pro 的关键代码变更，表明 AirPods Pro 3 已进入发布倒计时。 如图所示，苹果系统代码中原先标注的“AirPods Pro 2nd Generation”现改为“AirPods Pro 2 及更新型号”（IT之家注：这里似乎是某项功能的设备限制）。 这一变化表明，某些适配 AirPods Pro 2 的功能也将适用于 AirPods Pro 3，苹果官方开发团队正在针对这一变化做准备。 按传统推算，苹果绝大部分 AirPods 都会在秋季与新款 iPhone 一起发布，除了 2020 年 12 月 8 日发布的 AirPods Max。 此前业内普遍也预测第三代 AirPods Pro 产品将于今年秋季发布，本次代码更新是首次来自苹果官方的实质性信号，敬请期待。

快科技5月16日消息，小米自研手机SoC芯片已经正式官宣，命名“玄戒O1”，将于5月下旬发布。 这款突然出现的自研芯片让很多人非常意外，而且雷军还专门强调，这款芯片是小米自主研发设计。 小米这次保密工作非常好，目前为止没有透露出半点具体信息，大家都在猜测这款芯片的详细参数，尤其是制程工艺。 据数码闲聊站爆料，这款芯片采用了最新先进工艺，填补了国内5nm以内先进设计的经验空白。 值得注意的是，去年北京卫视的新闻上，北京市经济和信息化局总经济师唐建国表示，小米公司成功流片国内首款3nm手机系统级芯片。 另外，国务院新闻办公室官网上还有一篇发布于2024年9月27日的北京新闻，其中也确认了此消息。 所谓流片，就是像流水线一样通过一系列工艺步骤制造芯片，简单来说就是芯片公司将设计好的方案，交给晶圆制造厂，先生产少量样品，检测一下设计的芯片能不能用，根据测试结果决定是否要优化或大规模生产。 从时间上来推测，玄戒O1很可能就是这款神秘的3nm芯片。 不过具体的CPU、GPU架构规格等详细信息，还要等待发布会上雷军亲自揭晓了。