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文丨贺乾明 编辑丨黄俊杰 像一个人的学习成长一样，每个全新的大模型，都需要从大量的文本中学习 “知识”，才有能力去解决一个个问题。 Google 训练 70 亿参数的 Gemma 开源模型，让它 “看过” 6 万亿 Token（6 万亿个词）的文本。微软投资的 Mistral 训练 73 亿参数模型，“看过” 8 万亿个 Token 的文本。 用如此大规模的数据训练参数不到 100 亿的模型，已经是行业中比较重的方法。按照 DeepMind 研究人员提出的策略，如果考虑性价比，这么大的模型，看 2000 亿 Token 的文本就够了。不少中国一线创业公司的同等规模大模型只用了 1 万亿～2 万亿个 Token 的文本。 Meta 的 CEO 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）不满足于此，他直接把下一代开源大模型送进了 “县中”，用更多习题拔高能力。Meta 昨夜推出的 Llama 3 系列大模型，80 亿参数模型用了 15 万亿 Token 的训练数据，比 Google 的多学了一倍还不止，是很多小公司产品的十倍。 根据 Meta 公布的数据，在 5 个常用大模型能力评估测试集上，它新发布的 80 亿参数模型和 700 亿参数模型，得分基本都比同级竞争对手高。尤其是 80 亿参数的 Llama 3，各项评测得分大幅超过 Google 和 Mistral 开发的同级别模型，数学、编程能力翻倍。Meta 称它们是目前 “功能最强大的、公开可用的大模型”。 Llama 3 在部分测试数据集上得分超过竞争对手。图片来自 Meta。 Meta 透露，他们还在训练 4050 亿参数的大模型，初步评测得分达到 GPT-4 水平。这则消息帮 Llama 3 获得大量关注。英伟达高级研究经理 Jim Fan 说，Meta 让开源社区得到 GPT-4 级别的大模型会是一个行业分水岭，将改变许多研究工作和创业公司的经营状况。 OpenAI 原资深研究科学家安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）认为，80 亿参数的 Llama 3 “会非常受欢迎”，效果接近参数更多的 GPT-3.5，而且需要的算力低、反应快，甚至可以在手机、电脑上本地运行，“希望大家继承这个趋势，训练和发布用更长时间训练更小的模型。” 打破 Scaling Laws：用超出行业预期的数据和算力训练模型 2020 年初，OpenAI 提出大模型的 Scaling Laws，认为在 Transformer 架构中，要提升大模型的效果，需要按照特定比例提高训练大模型的数据量、模型本身的参数以及算力。 这个规律在 OpenAI 随后发布的 GPT-3 中得到验证，他们调整这几个元素的配比，以更低的成本训练出更强的模型。 OpenAI 的接连成功，让 Scaling Laws 成为许多研究者训练大模型的关键指引。按照他们发现的规律，其他训练条件不变，大模型参数每提升 5.3 倍，训练数据量需要提升约 1.9 倍、算力提升 10 倍，是最有性价比的方案。 2022 年，DeepMind 的研究者发布论文，认为这个比例不对，低估了训练数据量的要求。他们认为，算力提高 10 倍，模型参数和训练数据量各提升约 3 倍才更有性价比。DeepMind 的新比例取得更好的效果，成为从业者训练大模型的重要参考。 现在，Meta 又进一步提高训练数据的重要性。根据 Meta 公布的信息，他们训练 80 亿参数的 Llama 3 时，把训练数据提到 15 万亿 Token，是 DeepMind 方案估算的 75 倍，发现模型能力达到 700 亿参数 Llama 2 的水平，大幅超过竞争对手。 Meta 为此付出更多算力——用 H100 训练了 130 万个小时，算力成本预计超过 100 万美元。如果用 5000 张 H100 组成的集群计算，需要不间断训练大概 11 天。而在 Meta 只需要 2 天多，因为它有 2.4 万张 H100 组成的算力集群。而且有两个。 一场小模型竞赛正在进行 根据 Meta 的说法，当前版本的 Llama 3 还没有达到性能极限。“我们一直使用的大语言模型，明显缺乏训练。（训练数据量）可能需要提高 100～1000 倍，甚至更多。” 安德烈·卡帕蒂说。 OpenAI 用 GPT-3.5 和 GPT-4 证明大模型的实力后，许多公司加速追赶的同时，也在研究如何用更低的成本利用大模型。 与传统的软件应用不同，大模型不仅开发起来费钱，运行起来（推理）也会消耗大量算力资源。大模型想要处理用户输入问题，基本要挨个处理文字中的每个字，处理 100 个字的问题，基本就要运行 100 遍大模型。 英伟达把它当作 GPU 销量增长的空间，但对于想用大模型改造业务、创造新商业机会的公司，却是负担。发布 Llama 3 时，Meta 宣布把它整合到旗下每天有数十亿人使用的 Instagram、Facebook 等产品中，如果用参数较大的模型，推理成本根本无法承受。 想要降低成本，最直接的方法是训练参数更小的模型，让用户的手机、电脑直接在本地运行，分担平台的压力。 怎么让更小的模型有更好的效果，成了大模型公司们的竞争点。过去一年，Google 每次发布大模型，都会推出参数较小的模型。Anthropic 发布 Claude 3 系列时也采用类似的做法。不过它们没有详细公布小模型的参数，以及如何让小模型有更好的能力。 根据 The Information 报道，微软选择利用 GPT-4 生成高质量数据，训练更小的模型，以降低部署大模型应用的成本。 Meta 训练 Llama 3 的方法截然不同，但最适合它。为了应对 TikTok 的竞争，Meta 在 2022 年采购了大量 H100，用于训练更强的内容推荐模型，为它奠定算力优势。 为了训练 Llama 3，Meta 动用了两个 2.4 万张 H100 组成的训练集群，今年计划把 H100 数量推到 35 万张——每张 30000 美元。大部分互联网巨头也只有数万张 H100，而且不少还会对外出租。 Meta 接下来大概率会沿着相同的方向，继续做更小的模型。“80 亿参数的模型，对于很多场景来说还不够小。” 扎克伯格接受采访说，“我很想看到一个 10 亿参数，甚至 5 亿参数的模型，看我们能用它做些什么。” 题图来源：视觉中国

撰文 | 马舒叶 编辑 | 王靖 抱着低成本创业的心态，阿杰（化名）在广东佛山，开了一家用AI设计日报的报刊亭咖啡馆。而刚刚开业不到2个月，阿杰便拿下了每月6-10万元的营收，去年一整年的营业额达到70万元，投入却仅有10万元。 在此之前，阿杰从未有过开咖啡馆的经验。 2020年，做服装设计的阿杰，从韩国回国创业，自己动辄200平的服装买手店却一直生意惨淡，亏损50多万。于是，2022年7月，阿杰选择了面积不大的报刊亭，决定跨界开一家咖啡店。开店之初，阿杰便希望在自己的“咖啡日报”店里，增加些不一样的东西。“同样的价格，顾客可以买别人的咖啡，为什么一定要买我的咖啡呢？所以一定要给顾客，加一点不一样的东西。” 基于这样简单的认知，阿杰想为来买咖啡的顾客，用AI工具做一份报纸。这份报纸，封面将完全用midjourney设计，内容还会囊括当天热搜、潮流艺术家的介绍，咖啡文化的普及等。 图/用midjourney设计咖啡日报 来源/阿杰提供 从零起步，用了不过2个月的时间，阿杰靠着让顾客“拿着咖啡看报纸”的创意，摸索出一套低成本的获客方式，刚开店就拿到了日销2000元的好成绩。 2024年，97年的阿杰已经开了“咖啡日报”分店，并募集主理人，希望年底能开出100家店。除了会用AI设计日报封面，阿杰也开了一家设计公司。他不仅将设计方案的前期效果呈现完全“外包”给了AI，同时还能用AI举办展览。在“不赚钱”的咖啡赛道，阿杰显然凭借AI闯出了一条新路子。 01 10万投入的咖啡馆，一年内实现70万营收，这不是爽文，而是2023年发生在咖啡赛道的真实故事。 2022年，疲惫于动辄数百平的潮牌店，持续亏损近50万后，阿杰只希望能够找到一个新的低成本创业项目。 此前，2018年毕业后，阿杰随早已在韩国定居的家人，去韩国做了一名时装设计师。2020离韩回国后，他谨慎选择了拥有成熟服装产业带的广东佛山，但过去三年的承压下，阿杰重投入的大服装店，只能勉力支撑。 2022年7月，阿杰走遍了佛山的写字楼区域，最终把地址选在了佛山万科商业区。在看到写字楼底下，一间不过10平米的报刊亭时，阿杰有了一个新想法，“为什么不开一间咖啡日报亭呢？”尽管报纸早已被时代淘汰，但“喝着咖啡看报纸”，却仍然有趣。 前期投入不过12万，阿杰仅用不到一个月，就将报刊亭改造完毕。这让阿杰的咖啡创业不仅有了噱头，而且仅有两三个座位区的狭小空间，还可以大大节省成本。 尽管从未涉足过咖啡领域，但在韩国工作的2年期间，原本从来不喝咖啡的阿杰，不仅开始每天一杯咖啡，他也观察到，在咖啡内卷激烈的韩国，不单店铺装修求新求异，主打让顾客拍照“出片”，不少店铺还会打出巨大的“1L咖啡”、需要咖啡师进行半表演制作完成的新式特调等等，吸引顾客打卡。 这让阿杰在开业初就坚定，要想在万科商业区的咖啡店里杀出重围，保障基本出品之外，应该通过内容创意，为顾客提供更多的情绪价值。 “一杯咖啡，一份日报”，阿杰的咖啡日报，刚刚开起来，就实现了日入2000元。随即阿杰在广州东山口，联名FOAMING around 开启快闪活动，当天就卖出了近500多杯，日入近万元。就这样，“拿着咖啡看报纸”的咖啡日报，在佛山一跃，成为了网红店。 图/咖啡日报和报亭咖啡馆 来源/阿杰提供 不过，尽管每晚设计封面，抓取内容，第二天店员用店铺印刷机打印，阿杰很快跑通了快速获客的流程。但由于日报具有时效性，每天更新脑洞大开的报纸封面，就变成了一项不大不小的工作量。尤其是在人手紧缺的初创期，就在这时，此前在抖音刷到的Midjourney的视频让阿杰有了新的灵感。 因为大学专业是时装设计，阿杰很早便关注到了AI工具在设计领域的表现。 第一次用Midjourney设计日报封面时，阿杰只输入了“兵马俑在海边喝咖啡”，这在现实中绝不可能发生的场景，AI却在几秒内迅速生成了好几张图片，“完成了优秀设计师3-5天的工作量”，阿杰被惊艳了。 尽管有的图片没有倒影，有的兵马俑的手指成了六根，但是通过不断精准描述，最后仅用30分钟便定版。 从这一版封面海报开始，阿杰便决定把更新日报封面的工作量，完全交给AI。Midjourney也让阿杰的创意，有了最低成本的实现出口。不用再担心创意是否能落地，阿杰通过AI，兵马俑能坐在海滩，边晒太阳边喝咖啡；咖啡日报能开到海底、沙漠、热带森林。 开店第一个月，靠着AI把咖啡店日报开成“时尚单品”，阿杰单店的营业额超过9万元，2023年8月，阿杰关闭了所有服装店。而这份AI创作的日报，也让周边白领的复购率达到了58%。 咖啡日报的常客大白，甚至在办公室，专门有一个抽屉保存拿到的日报。每次在楼下买完咖啡，她总喜欢和“饭搭子”，一起讨论报纸上的当日热搜，遇到有意思的封面，还会拍照发到朋友圈，收获一圈点赞。甚至，想摸鱼的时候，刷手机过于显眼，她会悄悄玩日报内页的数独小游戏，“拿着笔就不会被看穿”。 而拿着日报回到公司的大白们，就这样成为了“咖啡日报”店铺的代言人，不仅容易引发围观，还悄然完成了拓客。 02 当低价9.9元咖啡和百万硬装开店，让咖啡创业者内卷加剧，咖啡店早已不是能赚快钱的行业，而97年的阿杰，跨界创业到“卷生卷死”的咖啡赛道，不仅成功突围，还打出了自己的品牌“咖啡日报”，背后离不开AI的助力。 阿杰的创业，也并不局限于用AI开一家咖啡店，除了咖啡生意之外，他也用AI工具开起了设计公司。 在传统的设计公司，设计师不仅承担着大量的工作量，也是创业初期一笔不小的成本支出。阿杰则计划用AI工具，让他的小团队“变得更强”，在不扩张人数的情况下，实现最多的工作产出。 有了日报封面设计的“惊艳”在前，阿杰索性将设计方案的前期效果呈现，完全“外包”给了AI。在需要向甲方讲解设计思路，但方案采纳结果还未知的阶段，阿杰会通过Midjourney批量迅速生成，而AI的创意也让团队设计师省去了大量的繁琐工作。 甚至小到艺术节、咖啡节的名字，阿杰都会交给AI去想。“输入我要做一个艺术节，然后基于什么场景，能不能帮我想一个名字？”阿杰笑道，AI会迅速生成10个左右的名字，他选定名字后，又会根据名字让AI提供一些主题灵感，包括艺术节需要做的故事包装，这些都节省了阿杰的精力，也让他往往能够边开店，边忙着策划时尚展览，还能兼顾快闪活动。 也正是因此，阿杰从咖啡店延伸出的创业摊子越来越大，他的团队却没有扩张过，正是AI让阿杰始终保持了低成本创业，“AI应该让我们变得更强，而不是变得更大”。 图/用AI策展 来源/阿杰提供 同时，阿杰还会用AI举办展览。三八妇女节，阿杰就为广东的一家商场策划了女性主题的艺术展，当天展出的所有照片全都为AI生成。 通过AI，阿杰可以让象征女性力量的花朵，生长在哑铃上，生长在垃圾车上、荒废的土坑中，还能生长在冰雪里，树干上，AI又快又多的创意生成，让阿杰成为了AI作图的行走“安利机”。 03 不过，一面是年营收70万的咖啡日报，一面是咖啡馆的倒闭潮，齐卷9.9咖啡的热潮，让咖啡创业成了有苦难言的生意。 根据咖门数据显示，2023年前9个月，新注册的咖啡馆相关数量约4.5万家，但注销的咖啡企业达9825家，同比增长58.95%。而根据窄门餐眼数据显示，截止2023年10月13日，仅咖啡赛道便关闭了3.5万家门店。 “投资100万开咖啡店，半年亏了40万。”北京独立咖啡馆老板张凡道，2023年夏天开业后，算上前期的装修、咖啡师，再到后面持续的大众点评、博主探店等运营费用，咖啡馆已经成了吞钱的“无底洞”，“旁边瑞幸9.9，库迪8.8，价差太大，顾客不关心豆子好坏，干到今年夏天，我也要转让了。” 面对越来越内卷的环境，从业者们如阿杰开始寻找新出路。 阿杰也感受到了低价咖啡的压力。不过，相比起降价，他选择效仿manner，推出“自带杯减5元”的活动，不仅更加环保，也减少了包装耗材，而因为用AI设计咖啡日报的创意内容，他的店铺不仅盈利没有下滑，第二家分店的月营收也稳定在5-6万元之间，如今，他正筹备第三家分店，并计划在年底，将咖啡日报，开出100家。 图/AI的咖啡日报创意 来源/阿杰提供 与此同时，每到五一、十一等节日，他还会被广州不少商场邀请做咖啡日报的快闪活动，“日营收过万轻轻松松”，一场快闪往往持续近一个月的时间，光是快闪，带来的营收增长就近10万。 尽管阿杰开出咖啡日报后，有不少咖啡店铺都效仿他给顾客提供报纸，阿杰也乐于将Midjourney等AI工具推荐给身板的朋友、同行。不过，阿杰发现，虽然在B站、抖音等平台，早已经有了非常完整的AI制图教程，下载工具和持续训练，都并不困难，但对于创业者来说，最重要的，是如何把AI放到自己的行业里去盈利。 面对模仿他做日报的商家，阿杰则会在封面设计和内容上更花心思，毕竟，“不是每个创业者都能想出在海边喝咖啡的创意”，AI工具的使用门槛越来越低，怎么用AI设计出脑洞更大、更有趣味性的内容，才是店铺差异化的关键，而阿杰在日报内放入的数独游戏，也很快成为了用户们的心头好，“每天早上前10单的用户，都是冲着日报的游戏内容下单。” 相比起做咖啡，在供应链和出品稳定的基础上，阿杰选择错峰“做内容”，而如何在自己的店铺内，像阿杰一样用好AI工具，则成为了创业者们需要回答的新课题。 （文中阿杰、大白张凡为化名）

编辑：Panda 在这个大模型不断创造新成就的时代，我们通常对机器学习模型有一个直观认知：越大越好。但事实果真如此吗？ 近日，Google Research 一个团队基于隐扩散模型（LDM）进行了大量实验研究，得出了一个结论：更大并不总是更好（Bigger is not Always Better），尤其是在预算有限时。 论文标题：Bigger is not Always Better: Scaling Properties of Latent Diffusion Models 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.01367.pdf 近段时间，隐扩散模型和广义上的扩散模型取得的成就不可谓不耀眼。这些模型在处理了大规模高质量数据之后，可以非常出色地完成多种不同任务，包括图像合成与编辑、视频创建、音频生成和 3D 合成。 尽管这些模型可以解决多种多样的问题，但要想在真实世界应用中大规模使用它们，还需要克服一大障碍：采样效率低。 这一难题的本质在于，为了生成高质量输出，LDM 需要依赖多步采样，而我们知道：采样总成本 = 采样步骤数 × 每一步的成本。 具体来说，目前人们首选的方法需要使用 50 步 DDIM 采样。这个过程虽能确保输出质量，但在具备后量化（post-quantization）功能的现代移动设备上却需要相当长的延迟才能完成。因此，为了促进 LDM 的实际应用，就需要优化其效率。 事实上，这一领域已经出现了一些优化技术，但对于更小型、冗余更少的模型的采样效率，研究社区还未给予适当关注。在这一领域，一个重大障碍是缺少可用的现代加速器集群，因为从头开始训练高质量文生图 LDM 的时间和资金成本都很高 —— 往往需要几周时间和数十万美元资金。 该团队通过实验研究了规模大小的变化对 LDM 的性能和效率的影响，其中关注重点是理解 LDM 的规模扩展性质对采样效率的影响。他们使用有限的预算从头开始训练了 12 个文生图 LDM，参数量从 39M 到 5B 不等。 图 1 给出了一些结果示例。所有模型都是在 TPUv5 上训练的，使用了他们的内部数据源，其中包含大约 6 亿对已过滤的文本 - 图像。 他们的研究发现，LDM 中确实存在一个随模型规模变化的趋势：在同等的采样预算下，较小模型可能有能力超越较大模型。 此外，他们还研究了预训练文生图 LDM 的大小会如何影响其在不同下游任务上的采样效率，比如真实世界超分辨率、主题驱动的文生图（ 即 Dreambooth）。 对于隐扩散模型在文生图和其它多种下游任务上的规模扩展性质，该团队得到了以下重要发现： 预训练的性能会随训练计算量而扩展。通过将模型的参数量从 39M 扩展到 5B，该团队发现计算资源和 LDM 性能之间存在明显联系。这表明随着模型增大，还有潜力实现进一步提升。 下游性能会随预训练而扩展。该团队的实验表明：预训练性能与在下游任务上的成功之间存在很强的关联。较小模型即使使用额外的训练也无法完全赶上较大模型的预训练质量所带来的优势。 较小模型的采样效率更高。 当给定了采样预算时，较小模型的图像质量一开始会优于较大模型，而当放松计算限制时，较大模型会在细节生成上胜过较小模型。 采样器并不会改变规模扩展效率。 无论使用哪种扩散采样器，较小模型的采样效率总是会更好一点。 这对确定性 DDIM、随机性 DDPM 和高阶 DPM-Solver++ 而言都成立。 在步数更少的下游任务上，较小模型的采样效率更高。 当采样步数少于 20 步时，较小模型在采样效率上的优势会延伸到下游任务。 扩散蒸馏不会改变规模扩展趋势。即使使用扩散蒸馏，当采样预算有限时，较小模型的性能依然能与较大蒸馏模型竞争。这说明蒸馏并不会从根本上改变规模扩展趋势。 LDM 的规模扩展 该团队基于广被使用的 866M Stable Diffusion v1.5 标准，开发了一系列强大的隐扩散模型（LDM）。这些模型的去噪 UNet 具有不同的规模，参数数量从 39M 到 5B 不等。该团队通过逐渐增大残差模块中过滤器的数量，同时维持其它架构元素不变，实现了可预测的受控式规模扩展。表 1 展示了这些不同大小模型的架构差异。其中也提供了每个模型相较于基线模型的相对成本。 图 2 展示了规模扩展过程中的架构差异。这些模型的训练使用了他们的内部数据源，其中有 6 亿对经过过滤的文本 - 图像。所有模型都训练了 50 万步，批量大小为 2048，学习率为 1e-4。这让所有模型都能到达收益递减的程度。 图 1 表明这些不同大小的模型都具有稳定一致的生成能力。 对于文生图任务，他们设置的采样步数为常用的 50 步，采样器为 DDIM，无分类器指导率为 7.5。可以看到，随着模型规模增大，所得结果的视觉质量明显提升。 文生图性能随训练计算量的扩展规律 实验中，各种大小的 LDM 的生成性能相对于训练计算成本都有类似的趋势，尤其是在训练稳定之后 —— 通常是在 20 万次迭代之后。这些趋势表明不同大小的模型的学习能力具备明显的扩展趋势。 具体来看，图 3 展示了参数量从 39M 到 5B 的不同模型的运行情况，其中的训练计算成本是表 1 中给出的相对成本和训练迭代次数的积。评估时，使用了相同的采样步数和采样参数。 在训练计算量适中（即 < 1G，见图 3）的场景中，文生图模型的生成性能可在额外计算资源的帮助下很好地扩展。 预训练能扩展下游任务的性能 基于在文本 - 图像数据上预训练的模型，该团队又针对真实世界超分辨率和 DreamBooth 这两个下游任务进行了微调。表 1 给出了这些预训练模型的性能。 图 4 左图给出了在超分辨率（SR）任务上的生成性能 FID 与训练计算量的对应情况。 可以看出来，相比于训练计算量，超分辨率的性能更依赖模型大小。实验结果表明较小模型有一个明显的局限性：不管训练计算量如何，它们都无法达到与较大模型同等的性能。 图 4 右图给出了失真度指标 LPIPS 的情况，可以看到其与生成指标 FID 有一些不一致。虽如此，还是可以从图 5 明显看出：较大模型比较小模型更擅长恢复细粒度的细节。 基于图 4 能得到一个关键见解：相比于较小的超分辨率模型，较大模型即使微调时间更短，也能取得更好的结果。这说明预训练性能（由预训练模型大小主导）对超分辨率 FID 分数的影响比对微调的持续时间（即用于微调的计算量）的影响大。 此外，图 6 比较了不同模型上 DreamBooth 微调的视觉结果。可以看到视觉质量和模型大小之间也有相似的趋势。 扩展采样效率 分析 CFG 率的影响。文生图生成模型需要超过单一指标的细致评估。采样参数对定制化来说非常重要，而无分类器引导（CFG）率可以直接影响视觉保真度以及与文本 prompt 的语义对齐之间的平衡。 Rombach 等人的论文《High-resolution image synthesis with latent diffusion models》通过实验表明：不同的 CFG 率会得到不同的 CLIP 和 FID 分数。 而这项新研究发现 CFG 率（一个采样参数）会在不同的模型大小上得到不一致的结果。因此，使用 FID 或 CLIP 分数以定量方式确定每个模型大小和采样步骤的最佳 CFG 率是很有趣的。 该团队使用不同的 CFG 率（即 1.5、2.0、3.0、4.0、5.0、6.0、7.0、8.0）对不同规模的模型进行了采样，并以定量和定性方式比较了它们的结果。 图 7 便是两个模型在不同的 CFG 率下的视觉结果，从中可以看出其对视觉质量的影响。 该团队观察到，相比于 prompt 语义准确度，CFG 率的变化对视觉质量的影响更大，因此为了确定最佳 CFG 率，他们选取的评估指标是 FID 分数。 图 8 给出了不同的 CFG 率对文生图任务的 FID 分数的影响。 规模扩展效率趋势。使用每个模型在不同采样步骤下的最佳 CFG 率，该团队分析了最优性能表现，以理解不同 LDM 大小的采样效率。 具体来说，图 9 比较了不同采样成本下（归一化成本 × 采样步数）的不同模型及其最优性能。通过追踪不同采样成本下的最优性能点（竖虚线），可以看到一个趋势：在一个采样成本范围内，较小模型的 FID 分数通常优于较大模型。 图 10 则给出了较小和较大模型结果的定性比较，从中可以看到在相似的采样成本条件下，较小模型是可以匹敌较大模型的。 不同大小的模型使用不同采样器的采样效率 为了评估采样效率趋势在不同模型规模下的普遍性，该团队评估了不同大小的 LDM 使用不同扩散采样器的性能。 他们使用的采样器有三种：DDIM、随机性 DDPM、高阶 DPM-Solver++。 图 11 给出了实验结果。 可以看出，当采样步数较少时，DDPM 采样器得到的质量通常低于 DDIM，而 DPM-Solver++ 则在图像质量上胜过 DDIM。 另一个发现也很重要，即三种采样器都有一致的采样效率趋势：采样成本一样时，较小模型的性能会优于较大模型。由于 DPM-Solver++ 采样器的设计并不适合用于超过 20 步的采样，因此这也是其采样范围。 结果表明：不管使用什么采样器，LDM 的规模扩展性质始终保持一致。 不同大小的模型在不同下游任务上的采样效率 这里关注的重点下游任务是超分辨率。这里是直接使用超分辨率采样结果，而不使用 CFG。受图 4 启发（在下游任务上，不同大小的 LDM 在采样 50 步时性能差距较大），该团队从两个方面调查了采样效率：较少采样步数和较多采样步数。 如图 12 左图所示，当采样步数不超过 20 步时，不同大小模型的采样效率趋势在超分辨率任务上依然成立。但图 12 右图又表明，一旦超过这个范围，较大模型的采样效率就会超过较小模型。 这一观察结果说明，在文生图和超分辨率等任务上，不同大小模型在采样步数较少时的采样效率趋势是一致的。 不同大小的已蒸馏 LDM 的采样效率 虽然之前的实验结果说明较小模型的采样效率往往更高，但需要指出，较小模型的建模能力也往往更差一些。对于近期那些严重依赖建模能力的扩散蒸馏方法来说，这就成了一大难题。人们可能会预测出一个矛盾的结论：经过蒸馏的大模型的采样速度快于经过蒸馏的小模型。 为了展示经过蒸馏的不同大小模型的采样效率，该团队使用条件一致性蒸馏方法在文生图数据上对之前的不同大小模型进行了蒸馏操作，然后比较了这些已蒸馏模型的最佳性能。 详细来说，该团队在采样步数 = 4（这已被证明可以实现最优的采样性能）的设定下测试了所有已蒸馏模型；然后在归一化的采样成本上比较了每个已蒸馏和未蒸馏模型。 图 13 左图表明，在采样步数 = 4 时，蒸馏可以提升所有模型的生成性能，并且 FID 全面提升。而在右图中，可以看到在同等的采样成本下，已蒸馏模型的表现优于未蒸馏模型。 但是，在特定的采样成本下（即采样成本≈8），较小的未蒸馏 83M 模型依然能取得与较大已蒸馏 866M 模型相近的性能。这一观察进一步支持了该团队提出的不同大小 LDM 的采样效率趋势，其在使用蒸馏时也依然成立。

作者 | 三北 编辑 | 漠影 近期空间计算领域大事不断：苹果Vision Pro传出年内将进入国内发售，Meta宣布将推出首副“AI+AR”形态空间计算眼镜，国内的一批AR创企也纷纷推出新品…… 作为中国空间计算头部玩家，Rokid今日放出春季“大招”，推出新款AR眼镜Rokid AR Lite，并全面升级自研YodaOS-Master空间操作系统及全新人机交互。 Rokid创始人兼CEO祝铭明告诉智东西，当下空间计算产业热度回升，Rokid过去一季度销量同比增长达150%，产业正进入一个关键的酝酿期。 去年8月，Rokid推出了首款空间计算设备Rokid AR Studio，成为VST阵营首款与OST阵营代表苹果Vision Pro对打的空间计算设备。时隔8个月后，今天Rokid率先通过对Rokid AR Studio进行硬件迭代和瞄准大规模应用的系统功能新增，以及首次引入在三维空间的触控交互，推出重量仅75g的“Lite”版本，有望成为年轻人的第一款空间计算设备。 ▲Rokid AR Lite功能介绍 根据亿欧智库最新报告《2024年中国AR产业发展研究》，2023年全球AR设备出货量同比增长84.19%，其中Rokid在占比近一半的中国市场份额稳居第一。 Rokid在今年能否继续拔得头筹？今天其为消费者带来什么东西，变得尤为关键。 一、抢跑苹果“轻”上阵，年轻人的第一款空间计算设备？ 众所周知，空间计算有两大流派，一个是VST（视频透视），它通过摄像头“输入”外界视觉信息带来沉浸式感官体验，但具有设备沉重的特点，代表是苹果Vision Pro；一个是OST（光学透视），它在让人们看到真实世界的同时叠加构建虚拟信息，具有更轻便的特点。 Rokid本次推出的Rokid AR Lite，正是将空间计算OST流派推向极致。 Rokid AR Lite十分轻巧，采用分体式设计，以眼镜Rokid Max 2作为显示终端，以Station 2主机集成了传感、计算、电池模块，组合提供空间计算体验。 ▲Rokid AR Lite空间计算套件 其中，Rokid Max 2眼镜带来了全新风格的外观工业设计，提供极夜黑和曙光银两种颜色选择，使用了钛合金转轴，重量仅75g，人机工学进行了重点优化。 ▲Rokid AR Lite提供极夜黑和曙光银两种颜色 Station 2配备5000mAh的大容量电池，支持18w边充边用，减少续航焦虑；支持与手机等其他终端无线内容共享，并支持更强大的内容管理器。 ▲Rokid AR Lite支持更强续航 值得一提的是，Rokid AR Lite采用4nm先进制程的新一代高通芯片，同时Rokid联合高通为YodaOS-Master进行了深度优化，包括画面渲染和AI计算等，从而实现颠覆式视觉体验。 智东西率先试用了Rokid AR Lite，从而从用户侧获得了以下明显几点感受： 1、易用，交互方便。戴上Rokid AR Lite，拿起Station 2空间主机，我在没有指导的情况下不到1分钟自己学会了通过空间触控和射线两种操作方式。而且所有功能操作，用一只手就可以全部完成。 ▲智东西记者试用Rokid AR Lite 2、佩戴起来轻便舒适，好上头。Rokid AR Lite轻得像一副日常佩戴的近视眼镜差不多，还具有智能瞳距调节、0～600度近视调节、超轻空气鼻托、画面防抖等细节“彩蛋”，是我戴过的最贴近消费形态的空间计算设备。 ▲Rokid AR Lite实物图（智东西拍摄） 3、内容生态丰富。佩戴后屏幕就像电影院的大银幕，手机屏、电脑屏都可以变成超大电影屏，支持多屏幕并列以及大小缩放调节。日常用的哔哩哔哩视频和类似苹果空间相册的应用都十分易用且操作流畅，还能玩小游戏，体验丰富。 ▲Rokid AR Lite支持多屏展示 与苹果Vision Pro相比，Rokid AR Lite就像一辆轿车，而Vision Pro像一辆卡车。 自今年Vision Pro发售以来，其交互和内容展示方面带来了惊艳的效果，但产品佩戴上却被很多消费者打出“不及格分”，很多人买回去“吃灰”，甚至一度引起大批退货，最主要是因为设备本身太敦厚笨重。 苹果对空间计算的定义很清楚，就是一个可穿戴的三维空间“大屏”，并且能与空间中的虚拟信息交互。但Vision Pro的650g的重量比肩甚至超过iPad，谁愿意长久把一台iPad戴在头上？ Rokid AR Lite则坚决地把穿戴体验放在了首位。在内容画面和交互效果能大幅逼近的情况下，Rokid AR Lite将重量干到75g，价格干到Vision Pro的接近十分之一，很有可能成为年轻人的第一款空间计算设备。 Rokid AR Lite聚焦居家、出行、户外三大场景的功能和体验。它既可以是一个出门可随身携带的隐形大屏幕，让用户在外出、露营时随时体验影视、游戏；面向当下许多人的轻办公需求，Rokid AR Lite可以实现文档编辑等功能，让用户可以抛开沉重的电脑。 ▲可随身携带的隐形大屏幕 每在硬件上“减一克”，Rokid都需要在软件和系统上做大量补偿。长期以来，Rokid具备先进的传感、芯片和光学、显示方面的供应链资源控制能力，成为其其登顶中国AR眼镜市场的保障。而Rokid AR Lite的发布，进一步体现了其在产品占位和取舍上的设计智慧，展现了其在时间积淀中打造的新壁垒。 二、空间计算AR系统再升级，AI+AR护城河凸显 之所以稳居国内第一宝座，Rokid自研的国内首个空间操作系统功不可没。 就像华为通过打造鸿蒙系统来打造其护城河，在祝铭明看来，今天的YodaOS系统是一个全新的计算平台，可以理解为它就是重新做一套操作系统，包括对芯片层支持、操作系统改造、任务和交互能力的展现能力的改变，都是巨大和全新的。 在Rokid AR Lite跨代产品升级背后，Rokid自研YodaOS-Master空间操作系统支持全新的人机交互方案，可以让用户“无缝”衔接空间操作。通过硬件、软件、系统UI融合优化，Rokid AR Lite空间计算套装将变得更具有易用性。 ▲Rokid AR Lite支持自然操控 祝铭明告诉智东西，操作系统和生态是Rokid最核心的护城河。 当下已有越来越多的新玩家入局AR设备领域，但Rokid处于不同的生态位。祝铭明表示，Rokid的差异化在本次发布后会更加明显，“大家会更明显地感觉到Rokid是一个系统平台和生态公司，而不是一家眼镜公司。” Rokid在2014年创业时就确立了“AI+AR”的人机交互路线，2018年发布国内首款一体式单目AR眼镜Rokid Glass，2020年推出Rokid Glass二代、Rokid Craft两款To B产品，2021年发布消费级AR眼镜Rokid Air系列AR 眼镜，再到2023年与Vision Pro齐飞的Rokid AR Studio，2024年的Rokid AR Lite……背后的YodaOS系统经过了大量人机交互、软硬结合的经验积淀。 Rokid没有过于强调AI的作用，但从用户戴上眼镜的那一刻起，AI就在起作用。祝铭明告诉智东西，AI和AR最终是一件事。Rokid从感知、理解、协同、展现和内容生态五件事来思考空间计算，而其中理解和内容生态已经大量用到了AI技术。Rokid已接入市面上的头部大模型，与生态玩家合作共创。 三、生态“朋友圈”再壮大，推动空间计算落地应用 相比于往年告诉用户产品能干什么，今年Rokid更强调产品对用户生活真正的改变是什么。 祝铭明已经首先感到自己的生活方式被改变。近期他每日使用Rokid AR Lite的时间已超3个小时，接近手机使用时间。不同于此前产品的娱乐定位，Rokid AR Lite将一些工作需求融合，成为iPad、电脑的新替代。 在内容策略上，Rokid通过70%的常规功能获取用户，并通过30%的新功能带来附加体验。比如很多人可能会用Rokid AR Lite看哔哩哔哩视频，这就以“轻大屏”方式更好地满足了日常需求；而通过类似空间3D相册、全景图库等新功能，用户能够获得在iPad、手机上无法获取的新体验。 ▲Rokid AR Lite支持巨幕显示 空间计算，正在由概念变为落地阶段。 比如：高通与Rokid就画面渲染、AI计算等方面进行了联合深度优化，Rokid AR Lite能感到续航、发热、游戏性能上的明显提升；阿里云盘联合Rokid进行了应用配置，Rokid AR Lite用户将能体验到便捷的200G免费云存储服务；在Rokid与印象笔记的合作中，Rokid AR Lite用户将能在印象笔记上实现设计2D和3D的不同内容呈现，获取多文档的处理功能等。 ▲Rokid联合印象笔记推出印象笔记定制版 空间计算实现落地的飞跃需要靠生态共融，Rokid的生态“朋友圈”日益壮大。据Rokid副总裁、生态事业部负责人蔡国祥今日透露，Rokid目前已有超3000名注册开发者，其中包括超2000家企业开发者，几乎所有的开发者都同时为Rokid和Apple开发空间计算应用。 Rokid每年拿出千万元级资金对开发者进行各类培训支持，比如推出了行业最大规模生态大会及行业最高奖金开发大赛，其正通过生态合作推动空间计算2.0时代的到来。 结语：抢跑苹果Meta，卷起空间计算2.0时代 当下，空间计算产业正进入由冷变热的酝酿期，一方面苹果、Meta等一众巨头加码于此，另一方面，国内技术及产业趋向成熟，初步显现出头部分化，Rokid成为从VST路线抢跑苹果、Meta的一个代表。 AR可能是人类信息终端的最后一个形态，完全的虚实融合。本次，Rokid一方面将新设备Rokid AR Lite做到更轻量化、便捷化，一方面从底层技术促进交互更智能化，这有助于推动中国AR产业加速成熟起来，并且走出一条可能更适应当下基础技术、更差异化的路，顺带卷起空间计算新的2.0时代。

IT之家 4 月 20 日消息，小米于 2023 年 4 月 18 日发布小米手环 8，普通版首发价 239 元，NFC 版首发价 279 元。时隔 1 年，小米手环 9 已经通过多家机构认证，暗示即将上市发布。 小米手环 9 近日现身阿联酋 TDRA 和印尼电信机构，其型号为 M2345B1，只是认证文件并未透露太多的规格信息。IT之家附上图片如下： 基于目前掌握的信息，小米手环 9 同样包含普通版和 NFC 版本，预估外观上的变动不大，依然配备 1.62 英寸的 AMOLED 屏幕，但会提高亮度和分辨率。 小米手环 9 在续航方面预估没有变化，满电最长可以工作 2 周时间；传感器方面的变化也不大，只是目前尚不清楚小米是否会内置 GPS 模块。

IT之家 4 月 20 日消息，网友“新加坡妖王”昨日在 Chiphell 论坛发帖，分享了关于 AMD “Strix Halo” 移动处理器的幻灯片信息，并表示图片信息均为推测。 “Strix Halo”是现有“Hawk Point”、“Phoenix”的后续移动处理器，但其核显性能媲美独显。 “Strix Halo” 基于芯粒（Chiplets）设计，包含一个或两个 Zen 5 CCD，在较大的 SoC Die 上封装超大核显以及 256-bit LPDDR5X 内存控制器。 “Strix Halo” 处理器核显采用 RDNA 3+ 架构，拥有 40 个 RDNA 计算单元。这相当于 2,560 个流处理器、80 个人工智能加速器、40 个光线加速器、160 个 TMU 和未知数量的 ROP（我们预测至少 64 个）。幻灯片预测核显引擎时钟频率高达 3.00 GHz。

📱 苹果回收商私自将报废 iPhone 销往中国 🐫 百度智能云宣布国内首家支持 Llama3 全系列训练推理 🔥 Google 整合 Android 和硬件部门，致力 AI 体验 📱 TechInsights 预测华为将重夺中国手机市场榜首 📱 美团 CEO 点评理想汽车 L6 🤗 LG 正在寻求与微软结成 AI 同盟 💡 昆仑万维 CEO：下个 10 年的 AI 巨头是面向用户的免费订阅公司 💻 12.9 英寸 iPad Air 或搭载 mini-LED 屏幕 🎧 Nothing Ear 耳机新品国行同步上市 🌀 云鲸发布逍遥 001 全智能清洁机器人 💪 高通预告 4 月 24 日发布骁龙 X 系列处理器 🌟 苹果中国上架官翻 Apple Watch Ultra 2 🚗 百度将发布汽车手机一体地图产品 🌍 淘宝将推 88VIP 无限次退货包邮 📰 周末也值得一看的新闻苹果回收商私自将拟报废 iPhone 销往中国 彭博社在一份独家报道中曝光了苹果公司与手机回收商 GEEP 之间的纠纷，并揭露了回收行业的秘密。 据报道，在与 GEEP 公司合作的头几年里，苹果向其出货了超过 53 万部 iPhone、2.5 万部 iPad 和 1.9 万台手表。合同规定，这些产品即使已经送往了 GEEP 报废处理，所有权依然属于苹果。 不过 GEEP 并没有将这些产品全部报废，因为这家公司发现，这些被要求报废成碎片的产品里面很多都可以正常使用，于是这其中将近 10 万台 iPhone 被运往中国，作为二手产品重新销售。 后来苹果在审计过程中发现了这些被偷运的产品，于是起诉了 GEEP。 不过后来苹果放弃了这次诉讼，彭博社认为，这是苹果避免在法庭上公开承认其报废了还可正常使用的设备，这与这家公司的环保立场相悖。 百度智能云宣布国内首家支持 Llama3 全系列训练推理 前天，Meta 发布大模型 Llama 3，包括 8B 和 70B 参数的大模型，官方号称有史以来最强大的开源大模型。 而在昨天，百度智能云千帆大模型平台在国内首家推出针对 Llama3 全系列版本的训练推理方案，便于开发者进行再训练，搭建专属大模型，现已开放邀约测试。 据介绍，百度智能云千帆大模型平台中各种尺寸模型定制工具 ModelBuilder 已预置了最全面最丰富的大模型，支持国内外第三方主流模型，总数量达到 79 个，是国内拥有大模型数量最多的开发平台。 值得一提的是，百度 CEO 李彦宏曾多次表示，开源模型会越来越落后，成本不如闭源模型，意义不大。 Google 整合 Android 和硬件部门，致力 AI 体验 当地时间周四，Google 宣布成立新的「平台和设备」部门，将负责监督 Google 所有 Pixel 产品以及 Android、Chrome、ChromeOS、Photos 等软件产品。 据悉，该团队将由 Rick Osterloh 管理，他之前是设备和服务的高级副总裁，负责监督 Google 的所有硬件工作。 Osterloh 接受采访时表示，通过整合团队，Google 现在可以更快地将 AI 整合到所有产品中，有 Google AI 团队的长期研究员和工程师也来到了这个新的团队，将促进 AI 和产品的结合。 TechInsights 预测华为将重夺中国手机市场榜首 分析机构 TechInsights 发布报告显示，华为 Mate 60 Pro 系列在中国 5 个月内出货量为 620 万部，而 Pura 70 系列因为发布窗口较早，且供应限制放缓，他们预测在 2024 年出货量超 1000 万部。 TechInsights 也预测，今年华为在中国的智能手机出货量将超过 5000 万部，市场份额将从 2023 年的 12% 提高至 2024 年的 19%，并重新夺回中国市场榜首位置。Pura 70 系列的推出将加剧华为和苹果在中国市场的竞争。 该报告也认为，虽然 Pura 70 在今年不会在海外市场上市，但在中国市场的韧性将帮助华为以 5% 的市场份额攀升至全球第八大智能手机厂商。 美团 CEO 点评理想汽车 L6 理想汽车于 4 月 18 日晚举办了 L6 汽车发布会，当晚，美团 CEO 王兴在朋友圈分享了 L6 发布会的直播视频，并表示，目前为止理想推出的所有车型里，L6 大概率会是理想自己的员工买得最多的那款。 王兴还在评论区补充称，理想 MEGA 有点像为理想 CEO 本人造的车，L6 才是理想员工为自己造的车。 理想 MEGA 为中大型 MPV 车型，于今年 3 月份发布；理想 L6 定位为家庭五座豪华 SUV 。 王兴本人是理想汽车的重要投资者和支持者，曾以个人身份和他所创立的美团对理想汽车进行了多次投资。 LG 正在寻求与微软结成 AI 同盟 消息人士透露，LG 电子公司正在寻求与微软建立 AI 联盟，预计会涉及将生成式 AI 整合到 LG 电子的电器产品中。 据悉，LG CEO 曹周完计划于 5 月 14 日美国西雅图举行的微软 CEO 峰会上与微软 CEO Satya Nadella 会面，这也将是他们首次面对面。 LG 在去年曾经宣布，将从家电公司转型为智能生活解决方案公司。 今年 2 月，Meta CEO 马克 · 扎克伯格在首尔会面了曹周完，双方讨论了将 Meta 大模型 Llama 集成 LG 电子设备的可能性。 💡昆仑万维 CEO：下个 10 年的 AI 巨头是面向用户的免费订阅公司 科技公司昆仑万维 CEO 方汉日前接受了采访，谈到其对 AI 行业的看法。 方汉表示，AI 时代下个 10 年出现的巨头一定是面向 C 端用户的免费订阅公司，并且随着端侧推理的到来，会有新的产品模式、新的商业模式出现，C 端行业会受到比较大的变化和重塑。 在端侧 AI 普及之前，方汉最看好 AI UGC （用户生成内容）平台，他表示：「对于 AI 的 UGC 平台而言，1% 的创作者使用 AI，99% 的消费者只要消费 AI 生成的内容就可以了，是非常理想的中期商业模式。」 关于昆仑万维近日宣布的「天工 SkyMusic」音乐模型，方汉认为，入局音乐圈「意义非凡」，借助 AI，音乐创作门槛大大降低，全世界的普通人都可以进行低成本的音乐创作。 12.9 英寸 iPad Air 或搭载 mini-LED 屏幕 曾多次准确爆料苹果产品的调研公司 DSCC 透露称，12.9 英寸的 iPad Air 将于 5 月发布，将配备与目前的 12.9 英寸 iPad Pro 一样的 mini-LED 显示屏，而现有的 10.9 英寸 iPad Air 配备了标准的 LCD 面板。 DSCC 还透露称，12.9 英寸 iPad Air 将使用 12.9 英寸 iPad Pro 剩余的 mini-LED 屏幕。而鉴于苹果没有 10.9 mini-LED 屏幕的库存，因此较小的 iPad Air 很可能继续配备 LCD 面板。 根据此前爆料，下一代的 iPad Pro 机型将搭载 OLED 显示屏，也有望于 5 月发布。 Nothing Ear 耳机新品国行同步上市 Nothing 公司全新耳机产品 Nothing Ear、Nothing Ear(a) 产品正式发布，国行版本也上架了京东官方旗舰店。 Nothing Ear 为 Nothing Ear (2) 的迭代产品，配备陶瓷振膜和 11 毫米驱动器，支持 LHDC 5.0 和 LDAC 编码器，并且在配套的 Nothing X App 上支持自定义均衡器调节。Nothing Ear 提供黑白两种配色，价格 999 元。 Nothing Ear(a) 是一款「平价版」产品，但保留了 Nothing Ear 大部分功能，配备 11 毫米驱动器，支持 LDAC，包括充电盒在内续航最长可达 42.5 小时。除了黑白二色，Nothing Ear(a) 还提供一款黄色配色，价格 699 元。 Nothing 还宣布，将在手机内集成 ChatGPT 功能，Nothing Ear、Nothing Ear(a) 将支持以语音形式与 ChatGPT 交互，这个功能需要一台 Nothing Phone(2) 手机。 云鲸发布逍遥 001 全智能清洁机器人 昨日，云鲸召开新品发布会，发布了全智能扫拖机器人云鲸逍遥 001，将于 4 月 26 日在京东、天猫、抖音等平台开售。 云鲸逍遥 001 配备气旋导流式零缠绕滚刷 2.0，还拥有 12000Pa 吸力，能够实现边角深度清洁。 这款拖扫机器人还搭载全智能空间感知系统，搭载双目摄像头，能够在清洁过程中识别超 100 种家庭物品；还配备逍遥 AI 大模型与 NarGPT 语音助手，提升了物体识别和语音交互能力。 云鲸逍遥 001 提供四个版本： 逍遥 001（轻集尘版）手动水箱版：4999 元 逍遥 001 手动水箱版：5399 元 逍遥 001（轻集尘版）自动上下水版：5599 元 逍遥 001 自动上下水版：5999 元 高通预告 4 月 24 日发布骁龙 X 系列处理器 昨日，高通骁龙在社交平台 X 上发布预告视频，并透露一个日期 4 月 24 日，视频中有芯片和「X」字样，或暗示将在当天发布 X 系列处理器。 视频目前透露的信息较少，但高通骁龙极有可能在 4 月 24 日当天推出 X Elite、X Plus 系列芯片。 在几天前，高通透露，骁龙 X Elite 芯片在 GeekBench 多核跑分中击败苹果 M3 芯片。 苹果中国上架官翻 Apple Watch Ultra 2 苹果于近日在中国官网上线了认证翻新的 Apple Watch Ultra 2 手表产品，提供蓝色、橙色、白色三款海洋表带，售价为 5499 元，对比官网全新版降低 1000 元，降价了 15% 左右。 据悉，这也是 Apple Watch Ultra 2 官翻版第一次在美国以外的官网销售。 购买苹果认证翻新的 Apple Watch Ultra 2 将享有一年有限保修，也有资格购买 AppleCare 服务计划。 百度将发布汽车手机一体地图产品 昨日新浪科技独家报道，百度王云鹏上任集团副总裁、智能驾驶事业群组总裁后，首次发布内部信。 内部信中，王云鹏表示，百度自动驾驶、智能汽车解决方案 Apollo 将聚焦四场硬仗：完成自动驾驶基础模型构建、萝卜快跑毛利转正并跑通商业模式、智驾智舱产品实现用户体验和性价比领先、百度地图差异化竞争及市场份额跑赢大盘。 王云鹏也透露，百度即将发布手车一体的地图产品，「帮助 3 亿汽车扔掉手机支架」。 淘宝将推 88VIP 无限次退货包邮 新浪科技独家获悉，淘宝将为 88VIP 用户推出退货包运费服务，每单最高 25 元，次数无上限，目前正在灰度测试中。 据悉，此前淘宝会为 88VIP 用户提供每月 6 张 5 元退货券。如今取消了张数限制，改为不限次数，同时升级为每单可用单张 25 元券。 据了解，目前该权益仅部分 88VIP 用户可以使用，近两天会全量覆盖。 Netflix 续订《猎魔人》剧集第五季，将为最后一季 Netflix 宣布，《猎魔人》剧集将在第五季完结，目前 Netflix 正在制作第四季，第五季将会和第四季一同拍摄。 在亨利 · 卡维尔宣布退出这部剧集后，利亚姆 ·海姆斯沃斯将接棒在第四季出演「杰洛特」这一角色。目前，第四季和第五季的上线日期还未宣布 ✨ 是周末啊！One Fun Thing | 《幻兽帕鲁》开发者震惊于国产克隆版 近日，《幻兽帕鲁》工作室 CEO 沟部拓郎在社交平台 X 发文，提到了今年 2 月陨石科技公布的一款国产独立游戏《符文之路》，这是一款类似《幻兽帕鲁》的开放世界生存手游。 沟部拓郎表示：「显然，在中国，有十多款《幻兽帕鲁》的克隆游戏正在开发中，尤其是这款，有一种明目张胆的感觉，让我有点想笑，但我也没有指责任何人的意思，只是感到很震惊。」 此前沟部拓郎也获悉了腾讯正在开发类似《帕鲁》的游戏。他在上面推文的评论中针对此事进一步表示，不认为腾讯做法是错误的，很自豪有其他公司制作像《帕鲁》这样的游戏，从喜欢的游戏中汲取灵感，这个行业会不断进步。 值得一提的是，《幻兽帕鲁》在上线之初就遭受「抄袭」争议，有不少玩家表示《帕鲁》和任天堂《宝可梦》游戏在玩法和精灵设计上存在大量相似之处。 周末看什么 | 《下妻物语》 17 岁的龙崎桃子（深田恭子饰）住在茨城县下妻，她喜欢洛可可风格的打扮，并向往中世纪的法国。和桃子同校的高二女生白百合草莓（土屋安娜饰），是一个整天骑着重型摩托车的「飙车帮恶女」。 一次机缘巧合，桃子和草莓偶然结识对方，她们对彼此充满了好奇，而且都不明白在这小地方怎么会有对方这样的女孩。随着两人深入接触，双方的分歧被渐渐打破，一段真摰的友谊被建立起来。 买书不读指南｜《妈妈走后》 2014 年 5 月，作者米歇尔 · 佐纳接到母亲患癌的电话，她立刻返回家乡照料。作为韩裔美国家庭的孩子，米歇尔在两种文化间成长，却感到难以融入。 在陪伴母亲度过最后时光的过程中，两人进行了前所未有的深入交流。母亲去世后，米歇尔为缓解悲痛，开始尝试制作母亲曾为她烹饪的韩国料理，并写下了深情的内心告白。 在这场文化挣扎和自我探索的旅程中，米歇尔重新发现了自己的身份，通过食物和音乐，她不仅治愈了自己的伤痛，也让母亲的文化和记忆得以延续。 游戏推荐 | 《文字游戏》 这是一个只有文字的游戏，在这个世界里，字不只是字，同时也是物件、人物与场景。 玩家将操纵着主人翁「我」，挑战一关关由文字所构成的谜题，在字里行间找出端倪，删去文字颠覆句义，或推移文字改写事实。

IT之家 4 月 20 日消息，WinFuture 的 Roland Quandt 今天发布推文，分享了华为 Watch Fit 3 智能手表的高清渲染图。 根据曝光的渲染图，该手表采用方正造型，边框较窄，边角圆润，右侧有两个按钮，分别为旋转表冠和物理按钮，表带也没有传统的表耳。 IT之家此前报道，华为 Watch Fit3 手表的型号可能为 SLO-B19，认证信息显示，该产品具有音频存储和播放功能，支持蓝牙连接，不带电源适配器进行销售。

IT之家 4 月 20 日消息，Filco 近日在海外推出了 Majestouch 3 Metal SUS Edge “金属圣手”机械键盘，是现有 2S 金属圣手的改进版本，标准价 33000 日元（IT之家备注：当前约 1548 元人民币），静音红轴版本售 34000 日元（当前约 1595 元人民币）。 据介绍，这款键盘采用一脉相承的不锈钢拉丝面板设计，使用 2mm 厚高刚性 SUS304HL 不锈钢材质，内部内新增 13 个金属垫片用于降低手指冲击。 参数方面，该键盘尺寸为 450 x 282 x 50mm，重量 3.1 千克，采用樱桃静音红轴、青轴、茶轴和速银机械轴，采用 PBT 键帽，配备 USB-A 接口（带 P / S 2 转接口）。

苹果回收商私自将报废 iPhone 销往中国 百度智能云宣布国内首家支持 Llama3 全系列训练推理 Google 整合 Android 和硬件部门，致力 AI 体验 TechInsights 预测华为将重夺中国手机市场榜首 美团 CEO 点评理想汽车 L6 LG 正在寻求与微软结成 AI 同盟 昆仑万维 CEO：下个 10 年的 AI 巨头是面向用户的免费订阅公司 12.9 英寸 iPad Air 或搭载 mini-LED 屏幕 Nothing Ear 耳机新品国行同步上市 云鲸发布逍遥 001 全智能清洁机器人 高通预告 4 月 24 日发布骁龙 X 系列处理器 苹果中国上架官翻 Apple Watch Ultra 2 百度将发布汽车手机一体地图产品 淘宝将推 88VIP 无限次退货包邮 周末也值得一看的新闻苹果回收商私自将拟报废 iPhone 销往中国 彭博社在一份独家报道中曝光了苹果公司与手机回收商 GEEP 之间的纠纷，并揭露了回收行业的秘密。 据报道，在与 GEEP 公司合作的头几年里，苹果向其出货了超过 53 万部 iPhone、2.5 万部 iPad 和 1.9 万台手表。合同规定，这些产品即使已经送往了 GEEP 报废处理，所有权依然属于苹果。 不过 GEEP 并没有将这些产品全部报废，因为这家公司发现，这些被要求报废成碎片的产品里面很多都可以正常使用，于是这其中将近 10 万台 iPhone 被运往中国，作为二手产品重新销售。 后来苹果在审计过程中发现了这些被偷运的产品，于是起诉了 GEEP。 不过后来苹果放弃了这次诉讼，彭博社认为，这是苹果避免在法庭上公开承认其报废了还可正常使用的设备，这与这家公司的环保立场相悖。 百度智能云宣布国内首家支持 Llama3 全系列训练推理 前天，Meta 发布大模型 Llama 3，包括 8B 和 70B 参数的大模型，官方号称有史以来最强大的开源大模型。 而在昨天，百度智能云千帆大模型平台在国内首家推出针对 Llama3 全系列版本的训练推理方案，便于开发者进行再训练，搭建专属大模型，现已开放邀约测试。 据介绍，百度智能云千帆大模型平台中各种尺寸模型定制工具 ModelBuilder 已预置了最全面最丰富的大模型，支持国内外第三方主流模型，总数量达到 79 个，是国内拥有大模型数量最多的开发平台。 值得一提的是，百度 CEO 李彦宏曾多次表示，开源模型会越来越落后，成本不如闭源模型，意义不大。 Google 整合 Android 和硬件部门，致力 AI 体验 当地时间周四，Google 宣布成立新的「平台和设备」部门，将负责监督 Google 所有 Pixel 产品以及 Android、Chrome、ChromeOS、Photos 等软件产品。 据悉，该团队将由 Rick Osterloh 管理，他之前是设备和服务的高级副总裁，负责监督 Google 的所有硬件工作。 Osterloh 接受采访时表示，通过整合团队，Google 现在可以更快地将 AI 整合到所有产品中，有 Google AI 团队的长期研究员和工程师也来到了这个新的团队，将促进 AI 和产品的结合。 TechInsights 预测华为将重夺中国手机市场榜首 分析机构 TechInsights 发布报告显示，华为 Mate 60 Pro 系列在中国 5 个月内出货量为 620 万部，而 Pura 70 系列因为发布窗口较早，且供应限制放缓，他们预测在 2024 年出货量超 1000 万部。 TechInsights 也预测，今年华为在中国的智能手机出货量将超过 5000 万部，市场份额将从 2023 年的 12% 提高至 2024 年的 19%，并重新夺回中国市场榜首位置。Pura 70 系列的推出将加剧华为和苹果在中国市场的竞争。 该报告也认为，虽然 Pura 70 在今年不会在海外市场上市，但在中国市场的韧性将帮助华为以 5% 的市场份额攀升至全球第八大智能手机厂商。 美团 CEO 点评理想汽车 L6 理想汽车于 4 月 18 日晚举办了 L6 汽车发布会，当晚，美团 CEO 王兴在朋友圈分享了 L6 发布会的直播视频，并表示，目前为止理想推出的所有车型里，L6 大概率会是理想自己的员工买得最多的那款。 王兴还在评论区补充称，理想 MEGA 有点像为理想 CEO 本人造的车，L6 才是理想员工为自己造的车。 理想 MEGA 为中大型 MPV 车型，于今年 3 月份发布；理想 L6 定位为家庭五座豪华 SUV 。 王兴本人是理想汽车的重要投资者和支持者，曾以个人身份和他所创立的美团对理想汽车进行了多次投资。 LG 正在寻求与微软结成 AI 同盟 消息人士透露，LG 电子公司正在寻求与微软建立 AI 联盟，预计会涉及将生成式 AI 整合到 LG 电子的电器产品中。 据悉，LG CEO 曹周完计划于 5 月 14 日美国西雅图举行的微软 CEO 峰会上与微软 CEO Satya Nadella 会面，这也将是他们首次面对面。 LG 在去年曾经宣布，将从家电公司转型为智能生活解决方案公司。 今年 2 月，Meta CEO 马克 · 扎克伯格在首尔会面了曹周完，双方讨论了将 Meta 大模型 Llama 集成 LG 电子设备的可能性。 昆仑万维 CEO：下个 10 年的 AI 巨头是面向用户的免费订阅公司 科技公司昆仑万维 CEO 方汉日前接受了采访，谈到其对 AI 行业的看法。 方汉表示，AI 时代下个 10 年出现的巨头一定是面向 C 端用户的免费订阅公司，并且随着端侧推理的到来，会有新的产品模式、新的商业模式出现，C 端行业会受到比较大的变化和重塑。 在端侧 AI 普及之前，方汉最看好 AI UGC（用户生成内容）平台，他表示：「对于 AI 的 UGC 平台而言，1% 的创作者使用 AI，99% 的消费者只要消费 AI 生成的内容就可以了，是非常理想的中期商业模式。」 关于昆仑万维近日宣布的「天工 SkyMusic」音乐模型，方汉认为，入局音乐圈「意义非凡」，借助 AI，音乐创作门槛大大降低，全世界的普通人都可以进行低成本的音乐创作。 12.9 英寸 iPad Air 或搭载 mini-LED 屏幕 曾多次准确爆料苹果产品的调研公司 DSCC 透露称，12.9 英寸的 iPad Air 将于 5 月发布，将配备与目前的 12.9 英寸 iPad Pro 一样的 mini-LED 显示屏，而现有的 10.9 英寸 iPad Air 配备了标准的 LCD 面板。 DSCC 还透露称，12.9 英寸 iPad Air 将使用 12.9 英寸 iPad Pro 剩余的 mini-LED 屏幕。而鉴于苹果没有 10.9 mini-LED 屏幕的库存，因此较小的 iPad Air 很可能继续配备 LCD 面板。 根据此前爆料，下一代的 iPad Pro 机型将搭载 OLED 显示屏，也有望于 5 月发布。 Nothing Ear 耳机新品国行同步上市 Nothing 公司全新耳机产品 Nothing Ear、Nothing Ear(a) 产品正式发布，国行版本也上架了京东官方旗舰店。 Nothing Ear 为 Nothing Ear (2) 的迭代产品，配备陶瓷振膜和 11 毫米驱动器，支持 LHDC 5.0 和 LDAC 编码器，并且在配套的 Nothing X App 上支持自定义均衡器调节。Nothing Ear 提供黑白两种配色，价格 999 元。 Nothing Ear(a) 是一款「平价版」产品，但保留了 Nothing Ear 大部分功能，配备 11 毫米驱动器，支持 LDAC，包括充电盒在内续航最长可达 42.5 小时。除了黑白二色，Nothing Ear(a) 还提供一款黄色配色，价格 699 元。 Nothing 还宣布，将在手机内集成 ChatGPT 功能，Nothing Ear、Nothing Ear(a) 将支持以语音形式与 ChatGPT 交互，这个功能需要一台 Nothing Phone(2) 手机。 云鲸发布逍遥 001 全智能清洁机器人 昨日，云鲸召开新品发布会，发布了全智能扫拖机器人云鲸逍遥 001，将于 4 月 26 日在京东、天猫、抖音等平台开售。 云鲸逍遥 001 配备气旋导流式零缠绕滚刷 2.0，还拥有 12000Pa 吸力，能够实现边角深度清洁。 这款拖扫机器人还搭载全智能空间感知系统，搭载双目摄像头，能够在清洁过程中识别超 100 种家庭物品；还配备逍遥 AI 大模型与 NarGPT 语音助手，提升了物体识别和语音交互能力。 云鲸逍遥 001 提供四个版本： 逍遥 001（轻集尘版）手动水箱版：4999 元 逍遥 001 手动水箱版：5399 元 逍遥 001（轻集尘版）自动上下水版：5599 元 逍遥 001 自动上下水版：5999 元 高通预告 4 月 24 日发布骁龙 X 系列处理器 昨日，高通骁龙在社交平台 X 上发布预告视频，并透露一个日期 4 月 26 日，视频中有芯片和「X」字样，或暗示将在当天发布 X 系列处理器。 视频目前透露的信息较少，但高通骁龙极有可能在 4 月 26 日当天推出 X Elite、X Plus 系列芯片。 在几天前，高通透露，骁龙 X Elite 芯片在 GeekBench 多核跑分中击败苹果 M3 芯片。 苹果中国上架官翻 Apple Watch Ultra 2 苹果于近日在中国官网上线了认证翻新的 Apple Watch Ultra 2 手表产品，提供蓝色、橙色、白色三款海洋表带，售价为 5499 元，对比官网全新版降低 1000 元，降价了 15% 左右。 据悉，这也是 Apple Watch Ultra 2 官翻版第一次在美国以外的官网销售。 购买苹果认证翻新的 Apple Watch Ultra 2 将享有一年有限保修，也有资格购买 AppleCare 服务计划。 百度将发布汽车手机一体地图产品 昨日新浪科技独家报道，百度王云鹏上任集团副总裁、智能驾驶事业群组总裁后，首次发布内部信。 内部信中，王云鹏表示，百度自动驾驶、智能汽车解决方案 Apollo 将聚焦四场硬仗：完成自动驾驶基础模型构建、萝卜快跑毛利转正并跑通商业模式、智驾智舱产品实现用户体验和性价比领先、百度地图差异化竞争及市场份额跑赢大盘。 王云鹏也透露，百度即将发布手车一体的地图产品，「帮助 3 亿汽车扔掉手机支架」。 淘宝将推 88VIP 无限次退货包邮 新浪科技独家获悉，淘宝将为 88VIP 用户推出退货包运费服务，每单最高 25 元，次数无上限，目前正在灰度测试中。 据悉，此前淘宝会为 88VIP 用户提供每月 6 张 5 元退货券。如今取消了张数限制，改为不限次数，同时升级为每单可用单张 25 元券。 据了解，目前该权益仅部分 88VIP 用户可以使用，近两天会全量覆盖。 Netflix 续订《猎魔人》剧集第五季，将为最后一季 Netflix 宣布，《猎魔人》剧集将在第五季完结，目前 Netflix 正在制作第四季，第五季将会和第四季一同拍摄。 在亨利 · 卡维尔宣布退出这部剧集后，利亚姆 ·海姆斯沃斯将接棒在第四季出演「杰洛特」这一角色。目前，第四季和第五季的上线日期还未宣布 是周末啊！One Fun Thing |《幻兽帕鲁》开发者震惊于国产克隆版 近日，《幻兽帕鲁》工作室 CEO 沟部拓郎在社交平台 X 发文，提到了今年 2 月陨石科技公布的一款国产独立游戏《符文之路》，这是一款类似《幻兽帕鲁》的开放世界生存手游。 沟部拓郎表示：「显然，在中国，有十多款《幻兽帕鲁》的克隆游戏正在开发中，尤其是这款，有一种明目张胆的感觉，让我有点想笑，但我也没有指责任何人的意思，只是感到很震惊。」 此前沟部拓郎也获悉了腾讯正在开发类似《帕鲁》的游戏。他在上面推文的评论中针对此事进一步表示，不认为腾讯做法是错误的，很自豪有其他公司制作像《帕鲁》这样的游戏，从喜欢的游戏中汲取灵感，这个行业会不断进步。 值得一提的是，《幻兽帕鲁》在上线之初就遭受「抄袭」争议，有不少玩家表示《帕鲁》和任天堂《宝可梦》游戏在玩法和精灵设计上存在大量相似之处。 周末看什么 |《下妻物语》 17 岁的龙崎桃子（深田恭子饰）住在茨城县下妻，她喜欢洛可可风格的打扮，并向往中世纪的法国。和桃子同校的高二女生白百合草莓（土屋安娜饰），是一个整天骑着重型摩托车的「飙车帮恶女」。 一次机缘巧合，桃子和草莓偶然结识对方，她们对彼此充满了好奇，而且都不明白在这小地方怎么会有对方这样的女孩。随着两人深入接触，双方的分歧被渐渐打破，一段真摰的友谊被建立起来。 买书不读指南｜《妈妈走后》 2014 年 5 月，作者米歇尔 · 佐纳接到母亲患癌的电话，她立刻返回家乡照料。作为韩裔美国家庭的孩子，米歇尔在两种文化间成长，却感到难以融入。 在陪伴母亲度过最后时光的过程中，两人进行了前所未有的深入交流。母亲去世后，米歇尔为缓解悲痛，开始尝试制作母亲曾为她烹饪的韩国料理，并写下了深情的内心告白。 在这场文化挣扎和自我探索的旅程中，米歇尔重新发现了自己的身份，通过食物和音乐，她不仅治愈了自己的伤痛，也让母亲的文化和记忆得以延续。 游戏推荐 |《文字游戏》 这是一个只有文字的游戏，在这个世界里，字不只是字，同时也是物件、人物与场景。 玩家将操纵着主人翁「我」，挑战一关关由文字所构成的谜题，在字里行间找出端倪，删去文字颠覆句义，或推移文字改写事实。

IT之家 4 月 20 日消息，大疆近日更新了旗下 DJI Fly 无人机应用至 1.13.1 版本，未连接无人机的情况下进入“连接引导”，第一款机型为刚发售的 DJI Avata 2 穿越无人机，第二款机型则显示为一款并未发布的 DJI Mini 4K 航拍无人机。 IT之家注意到，这款 DJI Mini 4K 无人机外形与大疆 Mini 2 SE 无人机外观完全一致，推测是用于接任相关产品线的新机型，作为参考，现有大疆 Mini 2 SE 无人机售 1999 元，仅支持录制 2.7K30FPS 或 1080P60FPS 格式视频，预计 DJI Mini 4K 将支持 4K 视频录制（具体帧率未知）。 ▲ 现有 DJI Mini 2 SE 机型

IT之家 4 月 20 日消息，第三方应用商城 AltStore PAL 日前在欧洲市场上线，一方面邀请欧洲地区的 iPhone 用户体验，另一方面也邀请更多的开发者入驻。不过大部分开发者不满 AltStore PAL 的用户体验，认为过于复杂且存在大量技术问题。 亚当・德马西（Adam Demasi）认为，导致用户体验糟糕的原因中，固然有一部分来自 AltStore PAL，但更多的原因来自苹果施加的重重限制。 IT之家简要汇总第三方应用商城 AltStore PAL 遇到的问题： 只能通过 Safari 浏览器安装，试用过 Brave、DuckDuckGo 和 Chrome 浏览器，无法识别应用市场包方案。 在下载过程中，没有任何关于下载进度的视觉提示，用户不清楚当前进度。唯一的反馈是错误信息或不明延迟。 在应用程序的安装过程中，"设置" 和 "Safari" 中会出现一些令人费解的提示。这些提示提供的解释极少，而且缺乏连贯的流程，造成了混乱。 用户在安装应用程序时必须点击多个步骤，而不是单个明确地确认。这些步骤往往缺乏解释，让用户不清楚自己到底确认了哪些内容。 无法重新安装之前卸载的应用程序。 整个过程没有详细的安装说明。

IT之家 4 月 20 日消息，国外科技媒体 Android Headline 今天发布博文，分享了关于谷歌 Pixel 8a 手机的更多高清渲染图。 本次曝光的渲染图再次展示了薄荷绿（Mint）、陶瓷白（Porcelain）、曜石黑（Obsidian）、海岸蓝（Bay）四种颜色，并展示了佩戴保护套之后的样子，看起来像是 Pixel 8 Pro。 根据目前掌握的信息，谷歌计划今年 5 月 14 日在 I / O 开发者大会上发布 Pixel 8a 手机。IT之家此前分享了该机的真机图片，显示背面改用了磨砂设计。另一个变化则是谷歌收窄了屏幕边框，进一步提高了屏占比，因此看起来更加舒服。 薄荷绿 陶瓷白 曜石黑 海岸蓝

原标题：值得升级吗？苹果iPhone 16/Plus曝料汇总：调整后摄布局、引入操作/拍照按钮、A18芯片支持本地AI IT之家 4 月 20 日消息，国外科技媒体 MacRumors 在分享 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max 的 30 项改进 / 优化之后，今天再次发布文章，分享了 iPhone 16 和 iPhone 16 Plus 两款机型的 15 项改进。 设计： iPhone 16 和 iPhone 16 Plus 在设计方面将继续秉承前代方案，基本上不会有太大的调整，可能会采用相同的尺寸。 iPhone 15 iPhone 16 对角排列的后置摄像头阵列 垂直排列的后置摄像头阵列，支持拍摄空间视频 响铃 / 静音拨片 操作按钮   “拍摄按钮”触发拍照和摄像功能 iPhone 15：重量 171 克iPhone 15 Plus：重量 201 克 iPhone 16：173g 重量（+1%）iPhone 16 Plus：203g 重量（+1%） 新机型最明显的变化是后置摄像头采用垂直排列，以方便空间视频捕捉。新机型也取消静音拨片，改用去年 Pro 机型上的操作按钮，并引入全新的拍照按钮。 芯片、内存和连接 消息称苹果 iPhone 16 和 iPhone 16 Plus 采用全新的 A18 芯片和更强大的神经引擎，可以使用本地 AI 模型。 iPhone 15 iPhone 16 A16 Bionic 芯片（台积电“N4P”增强型 5nm 工艺） A18 芯片（台积电“N3E”增强型 3nm 工艺） 16 核神经引擎 增强型神经引擎，更多的内核来支持新的人工智能功能 6GB 内存 8GB 内存（+33%） Wi-Fi 6 连接 Wi-Fi 6E 连接 电池和充电 iPhone 16 机型在电池技术和充电方面可能会有一些重大改进，配备密度更大的电池和更快的充电功能。值得注意的是，有传言称 iPhone 16 Plus 的电池容量比上一代产品更小，但目前还不清楚这对实际续航有何影响。 iPhone 15 iPhone 16 单层电池技术 堆叠电池技术可提高能量密度并延长使用寿命 iPhone 15：3,349 mAh 电池iPhone 15 Plus：4,383 mAh 电池 iPhone 16：3,561 mAh 电池 (+6%)iPhone 16 Plus：4,006 mAh 电池 (-9%) 最高 27W 有线充电 最高 40W 有线充电（快 48%） 通过 MagSafe 实现 15W 充电 通过 MagSafe 实现 20W 充电（快 33%） 其它改变 苹果公司的许多设备都将在今年晚些时候通过软件更新获得一系列基于人工智能的新功能，而 iPhone 16 机型则有望通过 A18 芯片中更强大的神经引擎和用于语音指令的升级版麦克风，进一步提升这些功能。 iPhone 15 iPhone 16   更高效的 OLED 显示屏，采用更亮的 micro-lens 技术   拍摄空间视频 iOS 18 即将支持新的 AI 功能 即将支持 iOS 18 中的新 AI 功能，以及一套设备独有的 AI 功能 麦克风 升级麦克风，改善信噪比和防水性能，旨在支持新的 AI 功能 有蓝色、粉色、绿色、黄色和黑色可供选择 有蓝色、粉色、绿色、黄色、黑色、白色和紫色可供选择。 以上图源 @theapplehub iPhone 16 和 iPhone 16 Plus 预计将于秋季发布。苹果公司通常会在每年 9 月举行发布会，发布 iPhone 新机型，并在一周后发售。 值得升级吗？ 与 2023 年的 iPhone 14 相比，iPhone 15 的升级幅度很大，它采用了全新设计，配备了灵动岛、4800 万像素摄像头、USB-C 端口等。iPhone 16 的升级可能不会像前代产品那样大幅度。 iPhone 16 的主要变化体现在 AI 功能、性能提升、拍摄空间视频、专门的拍照按钮等方面，对于大多数 iPhone 15 用户来说，可能没有太多的理由推动其升级。

本周最火爆的手机，当属华为Pura 70系列。4月18日上午，华为Pura 70系列正式上架，部分机型在短时间内瞬间售罄，甚至有网友表示“刚点开页面就没货了”，足见其火爆程度之高。 市场分析机构TechInsights表示，Pura 70系列仍将是消费市场的热门话题。这次Pura 70系列有较早的发布窗口和缓解的供应限制，预计2024年出货量将超过1000万台。 TechInsights称，随着华为重新夺回其作为中国顶级智能手机供应商的地位，Pura 70系列代表了在创新和性能方面迈出的大胆一步。 全新的华为Pura 70系列共有四款机型。包括华为Pura 70 Ultra、华为Pura 70 Pro+、华为Pura 70 Pro和华为Pura 70。其中Pura 70 Pro和Pura 70 Ultra已经正式开售，而Pura 70和Pura 70 Pro+则会在4月22日正式上市。

IT之家 4 月 20 日消息，根据路透社报道，欧盟委员会“最快下月”批准苹果公司开放点击支付（Tap to Pay）支付选项。 IT之家注：苹果于 2022 年 2 月推出 Tap to Pay 功能，可在 iOS 15.4 中使用，让美国商家可使用 iPhone 和支持合作商家的 iOS App 来接受 Apple Pay 和其他免接触式支付。 通过这项服务，使用受支持 iPhone 设备的用户可以安全地接受免接触式支付和已启用 NFC 的 Apple Pay 凭证。通过 Tap to Pay on iPhone，商家无需使用额外的硬件即可接受免接触式支付。 而根据苹果欧洲调整新规，银行和第三方支付应用不需要使用 Wallet 应用或者 Apple Pay，可以直接通过 NFC 在 iPhone 上实现非接触式支付。 欧洲经济区（EEA）是苹果公司开放 NFC 访问的唯一地区，其他国家的开发人员无法访问 iPhone 的 NFC 芯片进行 Tap to Pay 支付。

IT之家 4 月 19 日消息，华为终端 BG CTO 李小龙博展示了华为 Pura 70 Ultra 卫星通信功能新增的卫星图片消息功能。该功能不仅支持发送文字、地理位置，还能发送图片信息，更直观。 如图所示，当你用华为 Pura 70 Ultra 向对方发送一张图片之后，对方可以用华为畅连 App 接收，如果没有畅连也可以用普通短信接收，不过收到的链接是下图这样的。 据悉，华为 Pura 70 Ultra 支持北斗卫星消息和天通卫星通信双卫星通信，在无人区、远海、沙漠等极端环境下，用户在手机上可以将文字和位置信息通过卫星发出去寻求救援。 北斗卫星消息服务由北斗应用研究院提供，你发送的图片会经过极限压缩处理，导致模糊或细节失真。所以如无必要，IT之家不建议大家使用北斗卫星消息去发图片。 相对于北斗卫星消息，天通卫星通信是中国电信依托中国自主研发的“天通一号”卫星移动通信系统及网络，为客户提供卫星移动话音、短信、数据及增值服务。 此外，华为 Pura 70 Ultra 支持灵犀通信，通过灵犀天线、灵犀网络与灵犀 Al 算法联合，带来更出色的通信体验，在高铁、地铁、车库等弱信号场景下，仍能自在通话、稳定连网。

雷军实在是太火了，甚至成就一门“显学”，被称之为“雷学”，迅速成为成功学必读必研究的对象。除了汽车圈、手机数码圈，还外溢到营销圈、育儿圈、霸总文学以及茶余饭后谈资等领域。 这种盛大的场面，比当初马云的相关书籍、短视频铺满机场、火车站，有过之而无不及。 4月18日，雷军的一场个人直播，更是将自己推到更高的位面。根据相关数据显示，雷军本场直播最高同时有101万+人在线，总点赞数逼近2亿，一场直播涨粉超过83万，直播期间更是稳居热榜排名TOP 1。 实际上，从造手机开始，雷军就一直处于风暴眼的中心，无论是小米手机的火爆，还是其提炼的“风口的猪”互联网方法论，以及他带领小米沉淀出与其他手机品牌完全不同的品牌气质，雷军都成为小米不能倒的旗帜。 这背后离不开金山、小米手机、小米生态链以及SU7成功的加持。简单举个例子，2019年，美国《财富》杂志发布世界500强排行榜。小米集团首次登榜，排名468位，在上榜的全球互联网企业中排名第7，在上榜的中国企业中排名第112位，成为最年轻的世界500强。当时，雷军发表微博道：“按捺不住的激动”。 媒体评价称，作为第4家入榜世界500强的中国企业，小米仅用了8年时间，成为最年轻的世界500强，也是全球第7家登榜的互联网企业。与之相比，京东、阿里巴巴、腾讯、华为则分别耗时18年、18年、14年和23年。 单就这一项成绩，雷军是有底气出来宣讲“雷军成功学”。放在整个大环境里，小米公司也倾公司之力，打造出雷军的完美人设。如果说，马云是电商时代互联网造的“偶像”，那么雷军自然是短视频社交时代新的“神”。 360创始人周鸿祎说，雷军做小米汽车不仅产品做得好，营销更是神一样的存在。2013年，还十分真实接地气的刘强东，在一档电视节目中说出那句著名的“玩笑”：“不要和雷军比营销，我们比不过他，能把小米手机卖出去几百亿的，那绝对不是一般人”。 换句话说，雷军已活成时代的雷军，成为一个标杆。一场小米SU7发布会，一场个人秀直播，让整个汽车圈见识到了“雷斯克”流量的疯狂。当下，企业界大佬越来越意识到流量营销的重要性，最直观的是对产品销售、品牌认知度的来动作用，也纷纷拉低姿态下场直播，这也是在面对流量焦虑时的本能反应。 比如，蔚来创始人李斌与雷军合体发视频，连夸“小米SU7太猛，乐道都不好定价”；FF创始人贾跃亭远在海外也发文怼了小米汽车；哪吒汽车CEO张勇则表示：“营销向雷军学习，不丢人！”周鸿祎则把雷军捧到“营销的神”的高度。 某种程度上说，雷军已经成为流量黑洞，向他学习，是对流量价值的最大力度的挖掘，其收益比传统营销方式要高太多。周鸿祎直接点破，小米雷军和华为余承东是大神级别的网红，“他们有很多的粉丝，通过他们不断的各种演讲，各种传播，我觉得每个人都至少帮助自己所在的企业节省了数十亿的广告费。” 当然，雷军也感受到流量的可怖，内心也在担心饭圈化。他确实在害怕，害怕来自流量的反噬，也有来自同行的捧杀。意识到这一点后，他立即付诸行动。 18日的两个小时直播，被他开成辟谣专场，他在直播间几乎回应所有网络热门梗：不是高考状元、没考过700分，人生低谷期卡里也没有冰冷的40亿，“请大家帮我辟谣”。直播临近结束，雷军还说：“我其实是个社恐，网上有人说我真会营销，我都没话说了。” 对流量追逐的越疯狂，最终反噬的都越严重。智己贴脸小米营销翻车，用力过猛，就是最新鲜的反面教材。现在还在流传“每卖出一辆智己汽车，就会有一个年幼的孩童成为留守儿童”。 网络热梗用的好，就是给品牌加分。但一旦成为负面评价，那则是致命的舆情。唐辰在《智己CEO刘涛应该找刘强东聊聊》中分析到，智己的公关危机因小米而起，但在自身推动下发酵成风暴。 根本上讲，企业家走网红路线，他依然还是企业家，不能“唯流量论”，要踏实的做好产品、技术研发和体系服务。同样是18日的这场直播，雷军与长城董事长魏建军连麦。他表示，小米以后不会做越野车型，因为长城已经做的足够出色了。 表面上看，这是造车新势力对传统大厂表现的谦卑。实际上也在说明，当品牌或者产品挖出安全的护城河，营销做的再出色，也只能是锦上添花，而非决胜的决定性变量。 这一点，应该也成为“雷学”里的必要章节。

鞭牛士 4月20日消息，周鸿祎发布抖音，视频主题是极氪送来极氪009让他试用。 视频中，周鸿祎试坐并提了一系列问题，极氪汽车的员工进行了详细讲解。 极氪智能科技CMO关海涛也发微博表示感谢并称让周鸿祎先体验极氪009，之后会再安排极氪009光辉版。 此前，周鸿祎发布卖车征集令视频，号召粉丝在评论区留言，给自己提一些换车的建议，并喊话国内做车的友商为自己提供车辆：“谁愿意借这个机会，给我提供一辆体验用车，每天我上下班用，我也来者不拒。” 微博发出当天，便有多个汽车品牌在周鸿祎此条微博下留言要“送车”。 小鹏汽车更是第一时间将小鹏X9送到了周鸿祎公司楼下。 不过这则视频中周鸿祎称小鹏汽车又把车开走了。