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IT之家 5 月 5 日消息，近四年来，Steam 平台的 PC VR 用户数量稳步增长，而 MacOS 用户数量却一直在萎缩，目前已被 VR 用户超越。 IT之家注意到，如果只看 Steam 平台月活跃 VR 头显用户占比，似乎 VR 用户数在过去四年间有所下降。 但实际上，Steam 平台整体用户数量也在稳步增长。 为了消除 Steam 平台用户数量增长的影响，RoadtoVR 基于历史 Steam 调查数据和来自 Valve 和 Steam 的官方数据点，建立了一个模型，旨在修正 Steam 用户数量变化的影响，估算 Steam 上实际使用的 VR 头显数量（而非占比）。 经模型修正后，Steam 平台月活跃 VR 头显数量总体呈缓慢增长趋势。 虽然 Steam 上月活跃 VR 头显用户占比有所下降，但 MacOS 用户占比的下降速度更快，这不仅意味着占比的减少，而且代表了 Mac 用户数量的实质性下降。 虽然 Steam 可以运行在 M 系列 Mac 上，但其使用操作系统内置的模拟层来实现，Steam 客户端无法享受原生 M 系列处理器应用所独有的优势。许多通过 Steam 运行的 Mac 兼容游戏也必须使用相同的模拟层才能运行，这可能会对性能产生影响。 然而，苹果一直在努力扭转“Mac 不适合游戏”的观念。去年，该公司推出了游戏移植工具包，这是一套旨在帮助开发者更轻松地将 Windows 游戏移植到 M 系列 Mac 上并实现良好性能的工具。因此，也许未来我们会看到这一趋势的逆转。

目前骁龙8 Gen 4工程机跑分截图已在各大平台流传，但该工程机跑分参考价值不高。 据悉，高通骁龙8 Gen4将首次采用台积电3nm工艺，这也意味着安卓阵营正式迈入3nm时代。按照往年惯例，小米及iQOO数字系列或将首批搭载。感兴趣的朋友可以期待一下。

原标题：注意！iPhone 16 Pro的相机将有这6大升级 买之前了解清楚！ 苹果将在今年秋天推出其最新的高端旗舰产品iPhone 16 Pro和16 Pro Max，这些新手机将可能进行更大的相机升级。以下是外媒报道提到的关于iPhone 16 Pro系列相机的5项重大升级： 1. 更大的传感器：iPhone 16 Pro系列将采用更大的传感器，主摄像头将配备1/1.14英寸传感器，相比iPhone 15 Pro系列的1/1.28英寸传感器更大。更大的传感器可以捕捉更多光线，提供更多细节和更好的低光性能。 2. 四棱镜长焦镜头：iPhone 16 Pro Max将与iPhone 16 Pro共享四棱镜长焦镜头，提供5倍光学变焦，比iPhone 15 Pro的3倍光学变焦更长。 3. 6倍长焦变焦：有传言称iPhone 16 Pro Max将配备6倍光学变焦的“超”长焦镜头，这将是其独特的专属特征，有助于与iPhone 16 Pro区分。 4. 减少镜头眩光：苹果正在努力解决iPhone 15 Pro系列在拍摄时出现的镜头眩光问题。据传，新的iPhone 16 Pro系列相机可能会采用新的防眩光材料涂层，以提高照片质量。 5. 拍摄按钮：iPhone 16 Pro系列很有可能会添加一个单独的拍摄按钮。这个电容式按钮可以根据不同的压力级别执行相机特定功能，比如轻按拍照，用力长按录制视频或进行变焦。 这些相机升级将进一步提升iPhone 16 Pro系列的摄影能力，为用户提供更出色的拍照体验。然而，请注意以上内容仅为传闻和预测，并非官方确认。真正的信息和详细规格将在苹果正式发布时公布。

将于5月17 日发布的索尼Xperia 1 VI手机迎来新的高清渲染图，新机包括黑色和白色两款配色，延续了此前直屏直边的设计，同样没有采用打孔或刘海屏，摄像头放置在顶部的边框中。 根据爆料消息，Xperia1 VI不再采用4K屏幕，而是改用2K屏幕，宽高比也从21:9调整为19.5:9，没有之前那么狭长了，同时机身的按钮也全部放置到了右侧，包括指纹识别功能的电源键，音量键和独立的快门键，此外3.5mm音频接口也得以保留。

IT之家 5 月 6 日消息，据博主 @大别山新能源 透露，蔚来旗下乐道汽车将于 5 月 9 日管理层公开亮相，有望带来负责人、品牌及 logo 含义和乐道 App 等信息。 从该博主分享的截图来看，ONVO 乐道是蔚来旗下全新品牌，寓意“合家欢乐，持家有道”。第一款产品定位家庭用车，计划在 2024 年发布。 据介绍，即将推出的乐道汽车 App 是一个集官方信息获取、购车、社区互动和车主服务于一体的综合服务平台，支持乐道社区、购车服务、充电地图、乐道商城等板块。从功能上看，与常规的汽车 App 区别不大。 截至IT之家发文，蔚来还未公布乐道汽车的具体信息。根据蔚来联合创始人秦力洪透露，“乐道”的定位不是中低端品牌，而是对标特斯拉、面向主流市场。

前几天马斯克闪现国内的事，大家应该都知道吧。 从落地到离开不到 24 个小时，期间马不停蹄地见了各种各样的大佬。不仅帮特斯拉的数据安全正名，解除了政府大院对特斯拉车辆的禁行限制之外，还顺道给 FSD ，也就是他们的自动驾驶系统的国内落地加了个速。 至于现在的 FSD 好不好用，我们会在这个月肉身去北美测试一波，大伙可以期待一下我们的视频。 但一个蛮有意思的点是，就算是几年前买的老款 Model Y ，只要升级了软件，就能无损用上最新的 FSD 。搞得国外很多特斯拉的老车主们，心里都暖暖的。 也搞的很多开旧能源汽车的同事们心里痒痒的。 啥时候老款油车才能像老款特斯拉一样，用上高阶智驾啊！ 但你别说，你还真别说，现在市面上还真有那么一个神奇的产品，它不仅声称能够让传统燃油车用上高阶智驾，而且它和 FSD 一样，都是原车无损升级，随买随用。 最最重要的是，这玩意只有 FSD 价格（ 国内售价 6.4 万人民币 ）的 N 分之一。 听起来多少有点过于科幻，毕竟它的意思不就是，那些个花了大价钱搞激光雷达的车企，都是大冤种嘛！ 试试，必须试试。 就是下面这个看着不是很起眼的玩意，它的名字叫 Openpilot 。 它的原理就跟打游戏的时候插个 U 盘就能开外挂一样，只要把它装在绝大多数的油车，比如满大街跑的卡罗拉上头，理论上，就能让实现 NOA 这种高阶的智能驾驶。 而它的作者乔治 · 霍兹之所以会整出这么个玩意，其实还是跟他之前的经历有关。 2007 年 18 岁的他仅一把螺丝刀就破解了 iphone ，直接将局限于 AT&T 网络的 iphone 改成了全网通，两年后又首发 iPhone 3GS 越狱软件，给 iphone 3GS 也破解了。 这还没完，刚搞完 iphone ，他转头又花了五个星期，破解了号称 “ 坚不可摧 ” 的索尼 ps3 。 所以这人是啥呀，黑客呗！ 彼时的他，大厂百万年薪的工作可谓点击即送，但游历完谷歌、 Facebook 各种大厂后，他觉得上班还是太无趣了，转头就成立 comma 公司，搞出了这个 openpilot ，一个即插即用的辅助驾驶系统。 而在刚发布的时候，这个 Openpilot 不论从价格还是性能上都狠狠压了特斯拉一头，甚至被人们称作特斯拉在自动驾驶上最大的竞争对手。 结果好景不长，没过多久他们就被美国国家公路交通安全管理局 NHTSA 通知，说他们在未经审批和管理的情况下售卖自动驾驶技术，不合规，必须 ban 掉！ 结果乔治 · 霍兹表示，那我和同行交流总行了吧！大手一挥，就把 Openpilot 的代码开源了。。。 主打一个叛逆。。。 我们拿到的这套设备就是国内玩家根据开源代码开发的魔改复刻版本，和卖家激烈砍价后的价格是 6200 软妹币，几乎只有原版价格的一半。 从结构上看，它有着一个 3D 打印的外壳、前后共计 3 个的摄像头、一块清晰度还不错的显示屏以及一个能把它粘在前挡玻璃上的支架。 设备里头，内置了最新版本的 Comma 3X 智能驾驶软件，它的原理其实和目前大部分的纯视觉自动驾驶一样，这俩摄像头，一个长焦一个广角，负责看前面的路。屏幕下面摄像头则是用来看你开车的时候，有没有走神。 它们能靠神经网络识别前方的道路信息，然后控制车辆实现车道居中、跟车、打灯变道甚至是按导航行驶的功能。 最吊的是，它支持的车型有 250 多款，几乎都是传统车企的油车。而且这玩意还能连 WIFI 自动 OTA ，越 O 支持的车型越多。 要说它的原理是啥， Openpilot 还真就和开个外挂差不太多。 许多老车上，都有着基础的 ACC ，也就是自适应巡航功能。 一般来说，它们只有在速度起来以后才能车道保持或者定速巡航，但只要把 Openpilot 和车上的 ACC 控制系统连起来以后，它就能把车上原本摄像头的画面和车身控制指令黑掉，换成它自己的。 而从实测的视频里看，在城市和山路上全程脱手开的用户一抓一大把，这玩意好像还挺靠谱的。 但在我们肉身体验以后。。。 只能说它离目前主流的高阶智驾，差距还是挺明显的。 事先说明啊，因为这个系统是完全开源的，我们拿到手以后因为还有些适配上的小 bug ，所以自己动手改了一些接口和参数才让它真的能在卡罗拉上跑起来。 而且因为我们比较怕死，所以在测试的时候往车上塞了一堆安全员，也把车速控制在了比较低的水平。 所以奉劝想自己试试兄弟们，还是算了。因为这玩意不仅有挺高的编程门槛，对车技也有不低的要求。 看我们测测就算了，请勿模仿啊，请勿模仿。 说回体验部分，虽然这个 Openpilot 又是纯视觉神经网络，又是端到端感知决策，甚至还支持城市领航，但在实际应用中的表现其实算不上特别稳定。 比如需要在路口左右转弯的时候，因为前视摄像头视角的限制，它很难找到转弯之后的车道线在哪，就只能边开边找。 找到了还好说，要是找不到，就会直接冲着非机动车道去了。 除非是在等灯的时候，前面能有一台别的车，它就能跟着前车的轨迹走走，增加转弯成功的几率。 掉头啥的就更别想了，一次没成功过。 还有就是这个红绿灯识别，虽说确实能在红绿灯前头停下来，但不管是红灯还是绿灯它都会停。 所以需要在绿灯的时候给一脚油门才能通过。 而且这个打灯变道，虽说很多老车上都有盲区检测的功能，但是因为探测距离有限，不能像真正的高阶智驾那样，用来判断变道安不安全。 所以，还是得自己看看后方有没有车，在打灯以后推一下方向盘确认变道，或者是设置打灯后几秒自动变道，略显麻烦。 当然了，这玩意也并不全是缺点，在需要一条道走到黑的情况下，比如单车道的乡间小路或者高架快速路上， OpenPilot 还真就是挺稳定的。 高架啥的就不说了，除了需要自己控制变道和上下匝道的时机以外，甭管是跟车还是车道保持 Openpilot 做的还都挺好的。 之前我们特意把它丢到一条路况复杂的乡村小道试了一下，你别说，大部分障碍物它还都能绕过去。 就算是要拐大弯，因为一直有车道线，所以也不会有往沟里开的情况。 而且实测下来，低光照的环境对摄像头的信息收集其实影响不大，白天能搞定的都没问题，白天不能搞定的也还是险象环生。 所以做个总结啊， Openpilot 确实能很大幅度提升老旧燃油车的智驾能力，要是你的运气好，它还真可能实现城市 NOA 的功能。 但问题呢也很明显，这玩意的传感器确实不多，一是没有针对每个车型做标定，很多狭小的场景不太处理的来。二是只有前方能收集信息确实还不够多，要是侧面和后面又来车或者障碍物，就只能自求多福了。 不管是能力强弱还是实力发挥的稳定性，和目前已经全量推送的量产高阶智驾，差距还是蛮明显的。 我嘛。。。还是劝你别买。 不过，虽说这玩意目前还是不太靠谱，但从它的身上我们还是能看出一些智能驾驶行业的小趋势。 那就是现在做智驾，对硬件的要求其实真就没那么高了。连只有俩前视摄像头的 openpilot 都能做个半成品的城市 NOA ，要是多来几个不同位置的摄像头，后果不堪设想。 比如前一阵我们就去试了试大疆最新的成行智驾平台，只靠 7 个摄像头，他们就能搓出一套能搞定复杂路况的高阶智驾。 要说为啥猛堆硬件和算力算力的思路过时了，一方面是因为之前的车企们对智驾大都有点火力不足恐惧症，一想到智驾这么复杂，硬件肯定是越多越好。 另一方面，是此前各家搞算法的能力其实都一般，工程师能想到的场景越多，硬件之间配合的规则就越复杂。 而就像电路设计一样，为了确保一个规则能跑通，还得设计一大堆保证它能实现的验证功能。 久而久之，就成了代码屎山了，算力不够还真跑不起来。 但在做了这么多年以后，像华为、大疆这种研发能力够强的大厂，慢慢的把算法优化做起来了，屎山变小，算力就能被用在刀刃上，跑更复杂的模型，做更精准的规控。 结果就是硬件少了，功能还变牛逼了。你看问界的智驾版本车型，最多也只会用一个激光雷达了，智界 S7 甚至都已经用上纯视觉了。 所以要我说，现在车企之间的智驾大战，最后大概率会变成硬件没啥差别，靠软件决胜负的状态。 而对于手里没有智驾技术，未来又太想在这方面落后的传统车企来说，这种重软件轻硬件的趋势，对他们来说可能更加重要。 毕竟自研一套成熟的智驾系统成本相当之高，特斯拉早年搞过的训练集群，就需要一万个英伟达的 H100 芯片，单个价格 30 万人民币，加起来就是几亿美元的成本。 前一阵他们就表示，原先的 H100 已经不好使了，会打算再花 10 亿刀自研超算集群 Dojo ，并且两年投入 20 亿刀提升它的能力。 可真费钱呐。 相比于冒着打水漂的风险自己烧钱，现成的、成熟的还很便宜的智驾系统，对于那些在智驾时代遥遥落后的海外车企来说，简直就是后来居上、弯道超车的外挂嘛。 像是大众马上就会用上大疆的这套系统，成本大概只要一套七千，前两天也有消息表示丰田会在全球车型上用上华为的智驾硬件。 自主品牌的智驾技术出海，可能马上就要实现了。 无奖竞猜，是咱们先走出去，还是特斯拉 FSD 先走进来呢？ 责任编辑：若风

5月5日，#未来三天有可能爆发M级甚至X级以上耀斑#登上热搜，网友纷纷留言表示“今天总是犯困、头疼”“手机信号不流畅，有关系吗”↓↓ 据国家空间天气监测预警中心发布太阳耀斑信息提示：北京时间2024年5月5日14时01分，太阳爆发了一个强耀斑（X1.3级）。该事件发生时中国处于白天，耀斑对中国上空电离层产生了影响。预计未来三天，仍有可能爆发M级甚至X级以上耀斑。 防御指南：通信系统通过调整通信频率或改变通信方式来避免通信质量下降或中断。国家空间天气监测预警中心将密切跟踪事件发展，及时发布预报预警信息。 太阳耀斑是什么？ 太阳耀斑是太阳上最剧烈的活动现象之一，周期约为11年。其主要观测特征是，太阳大气局部区域突然变亮，常伴随有各种能段电磁辐射和粒子发射的增强，亮度上升迅速，下降较慢。虽然太阳耀斑的寿命仅在几分钟到几十分钟之间，但是释放的能量却相当于十万甚至一百万次强火山爆发的总能量，或相当于上百亿枚百吨级氢弹爆炸。 太阳耀斑作为太阳表面的强烈能量喷发，分为A、B、C、M、X五个级别，其中A为能量最小级别，而本次太阳耀斑为最大级别X。 太阳强耀斑爆发如何影响地球？ 太阳强耀斑的爆发，到底会给生活在地球上的我们带来什么样的影响呢？如果把耀斑爆发看作是太阳打了个“喷嚏”，地球也会因此“感冒”吗？ 专家介绍，太阳的外层大气从太阳表面喷出，形成充盈整个太阳系的太阳风，地球就浸泡其间，只不过有地球磁场作为天然屏障我们才得以生存。 太阳活动会导致太阳风和地球空间环境产生各种变化，正如地球大气中的短期变化过程被称为“天气”一样，日地空间中发生的各种短期变化过程被称为“空间天气”。 太阳的剧烈活动，比如耀斑和日冕物质抛射等，经常会制造空间天气事件来袭扰地球，并可能引发“空间天气灾害”。 这些灾害主要是太阳以辐射和高能物质的形式发出，影响近地空间以及地面的人造设施。 比如太阳耀斑会影响向阳面的地球电离层，短波通信、导航定位以及海上搜救，还有一些应急通信，都是跟电离层状态息息相关的。 这一类灾害正随着人类太空科技的进步而逐渐凸显出来，尤其是对卫星、航天器安全，以及航空、通信、导航等领域产生影响和危害。 太阳耀斑对我们的生活有何影响？ 国家空间天气监测预警中心首席预报员陈安芹表示，其实太阳耀斑本身的影响相对来说比较小，但是它伴随的一些其他现象，比如说日冕物质抛射到达地球，可能引起一些强烈的地磁暴。 这时候像长距离输电，就应该减少一些负荷，减少供电，像一些卫星的载荷，也要适当关闭一些，减少影响。 来源： @国家预警发布、国家空间天气监测预警中心、中国天气网、央视新闻 编辑：何延国 校对：蔡佳

国家空间天气监测预警中心发布太阳耀斑信息提示：北京时间2024年5月5日14时01分，太阳爆发了一个强耀斑（X1.3级）。该事件发生时我国处于白天，耀斑对我国上空电离层产生了影响。预计未来三天，仍有可能爆发M级甚至X级以上耀斑。 图片来源：@国家空间天气监测预警中心 防御指南：通信系统通过调整通信频率或改变通信方式来避免通信质量下降或中断。国家空间天气监测预警中心将密切跟踪事件发展，及时发布预报预警信息。 什么是太阳耀斑？ 据央视新闻，太阳耀斑是太阳上最剧烈的活动现象之一，周期约为11年。其主要观测特征是，太阳大气局部区域突然变亮，常伴随有各种能段电磁辐射和粒子发射的增强，亮度上升迅速，下降较慢。虽然太阳耀斑的寿命仅在几分钟到几十分钟之间，但是释放的能量却相当于十万甚至一百万次强火山爆发的总能量，或相当于上百亿枚百吨级氢弹爆炸。据了解，太阳耀斑作为太阳表面的强烈能量喷发，分为A、B、C、M、X五个级别，其中A为能量最小级别，而本次太阳耀斑为最大级别X级。 据了解，2024年1月至10月之间的第25个太阳周期活动高峰为“太阳活动极大期”，也就是说，太阳将在2024年达到当前活动周期的峰值。 据悉，太阳活动并不是一成不变地保持着同一个爆发强度与频率，而是像个枣核一样“两头细——中间粗”，平均每隔11年，太阳活动就会呈现出由弱到强，再由强转弱的周期性变化，这就是太阳活动周。在每个太阳活动周内，平均发生X级耀斑的次数为175次，平均下来每年在16次。而从强度上来说，X5级别也并不算高。像X10级这种比X5级大一倍的耀斑，每个太阳活动周平均会发生8次。 图片来源：新华社 太阳强耀斑爆发如何影响地球？ 太阳强耀斑的爆发，到底会给生活在地球上的我们带来什么样的影响呢？如果把耀斑爆发看作是太阳打了个“喷嚏”，地球也会因此“感冒”吗？ 专家介绍，太阳的外层大气从太阳表面喷出，形成充盈整个太阳系的太阳风，地球就浸泡其间，只不过有地球磁场作为天然屏障我们才得以生存。太阳活动会导致太阳风和地球空间环境产生各种变化，正如地球大气中的短期变化过程被称为“天气”一样，日地空间中发生的各种短期变化过程被称为“空间天气”。太阳的剧烈活动，比如耀斑和日冕物质抛射等，经常会制造空间天气事件来袭扰地球，并可能引发“空间天气灾害”。 这些灾害主要是太阳以辐射和高能物质的形式发出，影响近地空间以及地面的人造设施。比如太阳耀斑会影响向阳面的地球电离层，短波通信、导航定位以及海上搜救，还有一些应急通信，都是跟电离层状态息息相关的。这一类灾害正随着人类太空科技的进步而逐渐凸显出来，尤其是对卫星、航天器安全，以及航空、通信、导航等领域产生影响和危害。 图片来源：视频截图 太阳耀斑对人有何影响？ 最明显的便是信号变弱、导航不灵。 据潮新闻报道，国家空间天气监测预警中心工程师韩大洋介绍，耀斑和日冕物质抛射等太阳的剧烈活动，会经常制造空间天气事件来袭扰地球，并可能引发“空间天气灾害”。 这些灾害主要是太阳以辐射和高能物质的形式发出，影响近地空间以及地面的人造设施，这一类灾害正随着人类太空科技的进步而逐渐凸显出来，尤其是对卫星、航天器安全以及航空、通信、导航等领域产生影响和危害。 太阳耀斑作为最典型的太阳爆发活动，一次日冕物质抛射过程，能将数以亿吨计的太阳物质以数百千米每秒的高速抛离太阳表面。它们携带着太阳强大的磁场能，一旦命中地球，就会引发地磁场方向与大小的变化，即地磁暴。有专家分析，地磁暴会让远距离输电系统电压和电流波动，导致停电或电力供应不稳定，在轨卫星姿态改变，影响GPS信号，导致导航失灵。 专家提醒，面对地磁暴的影响，运营商可以根据预报采取措施，保护基础设施免受太阳风暴的严重影响，例如，可以战略性地关闭电网、重新调整飞机航线或卫星轨道等。 值得注意的是，地磁暴的确会对电子通信产品产生一定影响，但对普通人的身体健康几乎没有影响。清华大学天文系副教授蔡峥表示，目前，磁暴对人体直接健康影响的研究仍在进行中，但有理论认为强烈的地磁活动可能会影响动物的迁徙和导航能力。更多的影响可能是对在国际空间站等环境中工作的宇航员，磁暴期间的辐射增加可能对宇航员有安全问题，通常需要采取额外的防护措施。 每日经济新闻综合国家空间天气监测预警中心、潮新闻、央视新闻 每日经济新闻

美国宾夕法尼亚大学科学家研制出一款可在600℃高温下持续工作60小时的存储器。这一耐受温度是目前商用存储设备的两倍多，表明该存储器具有极强的可靠性和稳定性，有望在可导致电子或存储设备故障的极端环境下大显身手，也为在恶劣条件下进行密集计算的人工智能系统奠定了基础。相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。 最新存储设备示意图。图片来源：《自然·电子学》 研究人员表示，这款存储器是一种非易失性设备，能在无电源状态下长期保留存储其上的信息。相较之下，传统硅基闪存在温度超过200℃时便开始失效，导致设备故障和信息丢失。 最新存储器使用铁电氮化铝钪（AlScN）研制而成。AlScN具有存储优势，因为它能在去除外部电场后，在更高温度下保持开和关等特定电状态。其独特晶体结构也使原子间的键更稳定和牢固，不仅耐热，而且非常耐用。存储设备的设计和性能也可在不同电状态间快速切换，这对于高速数据读写至关重要。 该存储设备由金属—绝缘体—金属结构组成，包括镍和铂电极以及一层45纳米厚的AlScN。这种结构设计使该存储器能与高温碳化硅逻辑器件兼容，与专为极端温度设计的高性能计算系统协同工作。 研究人员表示，新存储器是一种“内存增强型计算”设备，很稳定，能使内存和处理元件更紧密地集成在一起，提高计算的速度、复杂性和效率。他们将继续探索将新设备用于极端环境下运行的AI系统。

【环球时报报道记者 刘扬】5月3日，长征五号运载火箭在中国文昌航天发射场点火起飞并将嫦娥六号探测器成功送入预定转移轨道。作为探月工程四期的一次重要任务，嫦娥六号探测器将执行备受关注的世界首次月球背面采样返回任务。此次任务有哪些看点呢？ “胖五”架设探月天梯 长征五号运载火箭是我国首型芯级直径5米的新一代大推力运载火箭，总长约57米，起飞重量约870吨，起飞推力超过1000吨，近地轨道运载能力可达25吨级，地球同步轨道运载能力可达14吨级。此次发射是长征五号火箭的第8次发射，是长征五号系列火箭的第12次任务，也是长五火箭继2020年11月24日护送嫦娥五号探测器奔月后，时隔数年再次执行深空探测任务。在此期间，型号团队针对箭上关键单机开展了大量可靠性增长工作，火箭可靠性显著提升。同时，发射场流程持续优化，由发射嫦娥五号时的近60天缩减到43天。 中国航天科技集团李平岐介绍，由于地月相对位置不断变化，一旦在发射窗口内不能实施发射，嫦娥六号奔月就会受到影响。为了确保火箭准时发射，型号团队应用“窄窗口多轨道”发射技术，为火箭在连续两天、每天50分钟的窗口内，设计了10条奔月轨道，提高发射概率和发射可靠性。 嫦娥六号探测器需要进入近地点200公里、远地点约38万公里的地月转移轨道，这对火箭运载能力提出了很高的要求，尤其是嫦娥六号探测器比嫦娥五号探测器还重了100公斤。设计人员对箭上产品进行了多项设计优化和工艺改进，成功帮助火箭“瘦身”，将长五火箭地月转移轨道运载能力提升100公斤。 如何采集月背样品 嫦娥六号探测器高约7.2米、重约8吨，是我国迄今为止最重的深空探测器，从下到上分别是轨道器、返回器、着陆器、上升器。按照计划，探测器与火箭分离后，将在地月转移轨道上飞行，抵达月球附近后“刹车”进入预定轨道。着陆器和上升器组合体择机降落月背，采集月球样品，轨道器和返回器在环月轨道上等待，完成月面工作后，上升器携带样品飞向环月轨道，与轨道器和返回器组合体对接并转移样品，随后组合体进入月地转移轨道返回地球附近，返回器择机再入大气层回到地球。 据介绍，嫦娥六号任务飞行全过程约53天，由发射入轨段、地月转移段、近月制动段、环月飞行段、着陆下降段、月面工作段、月面上升段、交会对接与样品转移段、环月等待段、月地转移段和再入回收段等11个飞行阶段组成。 嫦娥六号任务副总设计师王琼介绍，任务的工程目标包括突破月球逆行轨道设计与控制技术、月背智能采样技术和月背起飞上升技术，实现月球背面自动采样返回，同时开展有效的国际合作；科学目标是完成月球背面着陆区的现场调查和分析，以及月球背面样品的分析与研究等。 迄今为止人类共对月球进行了10次采样返回，这10次采样均位于月球的正面。嫦娥六号任务预选着陆和采样区为月球背面南极-艾特肯盆地。该盆地是整个太阳系中已知的最大撞击坑之一，被认为是月球上最大、最古老和最深的盆地，是月壳演化三个独立的地体之一，可能保存了月球上古老的岩石，具有重要的科研价值。 据中国探月工程四期总设计师、航天科技集团科技委副主任于登云院士介绍，嫦娥六号任务预选着陆和采样区为月球背面南极-艾特肯盆地，以期发现并采集不同地域、不同类型的月球样品，增进人类对月球的认知。任务实现采样返回后，科学家将对样品进行研究。 月球背面不如月球正面那样平坦，着陆区的选择及精准着陆是任务的难题之一。王琼说，通过卫星遥感影像，科学家可以了解着陆区的基本情况，但不清楚着陆区的细致状况。比如，月面上的一些石块都可能对着陆产生影响。这就需要通过技术手段，让嫦娥六号在落月过程中调整到理想的着陆区域。 在月背如何与地面联系 因为潮汐锁定，月球只有一面对着地球，嫦娥六号要到月球背面工作，必须建立相应的数据中继通信链路，才能实现与地面的正常通信。2024年3月20日，鹊桥二号中继星成功发射，搭建起地月之间“通信桥梁”。 鹊桥二号目前正在环月大椭圆冻结轨道上稳定运行，它不仅能提高通信速率，提高对月球南极区域的通信覆盖能力，还可以节省燃料，保证在该轨道上长期驻留。同时鹊桥二号还具有很强的灵活性和任务扩展能力，星上用于中继通信的软件大部分都可在轨升级，能够灵活适应后续新的任务需求，是名副其实的“服务之星”，将为嫦娥六号及后续任务提供稳定可靠的数据中继服务。

快科技5月5日消息，近日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋参加了TiECon 2024年度大会，并与风投公司Mayfield管理合伙人纳文·查德哈进行了炉边对话，在谈话中黄仁勋回忆了创办英伟达的经历。 黄仁勋首先就表示，自己的创业之旅其实相当平凡，“仅仅是因为我有两位极好的朋友，他们非常希望我成为他们团队的一员，并且他们一直在催促我加入。” 黄仁勋认为公司的创立背后总是有着各式各样的故事，但他们的故事并非那种令人叹为观止的传奇，所以他并不认为这会成为一部被搬上大银幕的电影。 但纳文·查德哈还是表示有朝一日要将这个故事拍成电影。 黄仁勋则回复到：“在我看来，我们故事最引人入胜的部分，正是它的平凡与真实。只是普通人，做着普通的事情。” 黄仁勋称时常琢磨如何将自己的创业经历讲述得更为引人入胜，但遗憾的是始终没有找到更好的表达方式，因为就是只三个普通的工程师创办了一家公司，凭借自己的方法和信念，坚信加速计算的力量。 “所以，故事最动人的部分或许并非它的开始，而是它的过程。但我坚信，这远非终点。”黄仁勋说道。

据《韩国经济日报》报道，三星称其关键业务在 2023 年的表现低于预期，所有部门的高管将不得不每周工作六天。 据悉，该计划早在两周前就在三星的某些部门生效，高管们必须在每周五天的正常工作时间之后的周六或周日工作。 图源dailymail 版权属于原作者 三星电子相关人士表示：“考虑到包括三星电子在内的主要部门2023年业绩未达预期，我们为高管推出每周六天工作制，以注入危机感，全力克服危机”。 2023年，三星电子的支柱半导体业务营业亏损110亿美元。 三星表示，与俄乌战争和中东紧张局势增加了调整其业务战略的必要性。 图源dailymail 版权属于原作者 三星的建筑和工程等部门已自愿同意在 2023 年初每周工作六天。 据《韩国经济日报》报道，高管级别以下的员工将继续每周工作五天。 就在三星高管一周工作6天之际，包括爱尔兰、西班牙和英国在内的全球数十个国家已经测试了一周四天工作日。 其中大多数国家表示生产力、士气和团队文化都得到了提高。 而美国参议员伯尼·桑德斯 (Bernie Sanders) 上个月因提出立法将美国每周工作 4 天或 32 小时标准化而成为头条新闻。 你认为一周工作4天优于5天工作日吗？欢迎评论分享你的观点！

机器之心报道 机器之心编辑部 LeCun 一如既往地不看好自回归 LLM。 机器如何能像人类和动物一样高效地学习？机器如何学习世界运作方式并获得常识？机器如何学习推理和规划…… 当一系列问题被提出时，有人回答自回归 LLM 足以胜任。 然而，知名 AI 学者、图灵奖得主 Yann LeCun 并不这么认为，他一直唱衰自回归 LLM。近日 LeCun 在哈佛大学的演讲内容深入探讨了这些问题，内容长达 95 页，可谓干货满满。 LeCun 给出了一个模块化的认知架构，它可能构成回答这些问题的途径。该架构的核心是一个可预测的世界模型，它允许系统预测其行动的后果，并规划一系列行动来优化一组目标。 目标包括保证系统可控性和安全性的护栏。世界模型采用了经过自监督学习训练的分层联合嵌入预测架构（H-JEPA）。 LeCun 的演讲围绕多方面展开。 开始部分，LeCun 介绍了目标驱动的人工智能。LeCun 指出与人类、动物相比，机器学习真的烂透了，一个青少年可以在大约 20 小时的练习中学会开车，小朋友可以在几分钟内学会清理餐桌。 相比之下，为了可靠，当前的 ML 系统需要通过大量试验进行训练，以便在训练期间可以覆盖最意外的情况。尽管如此，最好的 ML 系统在现实世界任务（例如驾驶）中仍远未达到人类可靠性。 我们距离达到人类水平的人工智能还差得很远，需要几年甚至几十年的时间。在实现这一目标之前，或许会先实现拥有猫类（或者狗类）级别智能的 AI。LeCun 强调 AI 系统应该朝着能够学习、记忆、推理、规划、有常识、可操纵且安全的方向发展。 LeCun 再一次表达了对自回归 LLM 的不满（从 ChatGPT 到 Sora，OpenAI 都是采用的自回归生成式路线），虽然这种技术路线已经充斥了整个 AI 界，但存在事实错误、逻辑错误、不一致、推理有限、毒性等缺陷。此外，自回归 LLM 对潜在现实的了解有限，缺乏常识，没有记忆，而且无法规划答案。 在他看来，自回归 LLM 仅仅是世界模型的一种简化的特殊情况。为了实现世界模型，LeCun 给出的解决方案是联合嵌入预测架构（JEPA）。 LeCun 花了大量篇幅介绍 JEPA 相关技术，最后他给出了简单的总结：放弃生成模型，支持联合嵌入架构；放弃概率模型，支持基于能量的模型（EBM）；放弃对比方法，支持正则化方法；放弃强化学习，支持模型 - 预测控制；仅当规划无法产生结果时才使用强化学习来调整世界模型。 在开源问题上，LeCun 认为开源 AI 不应该因为监管而消失，人工智能平台应该是开源的，否则，技术将被几家公司所掌控。不过为了安全起见，大家还是需要设置共享护栏目标。 对于 AGI，LeCun 认为根本不存在 AGI，因为智能是高度多维的。虽然现在 AI 只在一些狭窄的领域超越了人类，毫无疑问的是，机器最终将超越人类智能。 机器学习烂透了，距离人类水平的 AI 还差得远 LeCun 指出 AI 系统应该朝着能够学习、记忆、推理、规划、有常识、可操纵且安全的方向发展。在他看来，与人类和动物相比，机器学习真的烂透了，LeCun 指出如下原因： 监督学习（SL）需要大量标注样本； 强化学习（RL）需要大量的试验； 自监督学习（SSL）效果很好，但生成结果仅适用于文本和其他离散模式。 与此不同的是，动物和人类可以很快地学习新任务、了解世界如何运作，并且他们（人类和动物）都有常识。 随后，LeCun 表示人类需要的 AI 智能助理需要达到人类级别。但是，我们今天距离人类水平的人工智能还差得很远。 举例来说，17 岁的少年可以通过 20 小时的训练学会驾驶（但 AI 仍然没有无限制的 L5 级自动驾驶），10 岁的孩子可以在几分钟内学会清理餐桌，但是现在的 AI 系统还远未达到。现阶段，莫拉维克悖论不断上演，对人类来说很容易的事情对人工智能来说很难，反之亦然。 那么，我们想要达到高级机器智能（Advanced Machine Intelligence，AMI），需要做到如下： 从感官输入中学习世界模型的 AI 系统； 具有持久记忆的系统； 具有规划行动的系统； 可控和安全的系统； 目标驱动的 AI 架构（LeCun 重点强调了这一条）。 自回归 LLM 糟糕透了 自监督学习已经被广泛用于理解和生成文本，图像，视频，3D 模型，语音，蛋白质等。大家熟悉的研究包括去噪 Auto-Encoder、BERT、RoBERTa。 LeCun 接着介绍了生成式 AI 和自回归大语言模型。自回归生成架构如下所示： 自回归大语言模型（AR-LLM）参数量从 1B 到 500B 不等、训练数据从 1 到 2 万亿 token。ChatGPT、Gemini 等大家熟悉的模型都是采用这种架构。 LeCun 认为虽然这些模型表现惊人，但它们经常出现愚蠢的错误，比如事实错误、逻辑错误、不一致、推理有限、毒性等。此外，LLM 对潜在现实的了解有限，缺乏常识，没有记忆，而且无法规划答案。 LeCun 进一步指出自回归 LLM 很糟糕，注定要失败。这些模型不可控、呈指数发散，并且这种缺陷很难修复。 此外，自回归 LLM 没有规划，充其量就是大脑中的一小部分区域。 虽然自回归 LLM 在协助写作、初稿生成、文本润色、编程等方面表现出色。但它们经常会出现幻觉，并且在推理、规划、数学等方面表现不佳，需要借助外部工具才能完成任务。用户很容易被 LLM 生成的答案所迷惑，此外自回归 LLM 也不知道世界是如何运转的。 LeCun 认为当前 AI 技术（仍然）距离人类水平还很远，机器不会像动物和人类那样学习世界的运作方式。目前看来自回归 LLM 无法接近人类智力水平，尽管 AI 在某些狭窄的领域超过了人类。但毫无疑问的是，最终机器将在所有领域超越人类智慧。 目标驱动的 AI 在 LeCun 看来，目标驱动的 AI 即自主智能（autonomous intelligence）是一个很好的解决方案，其包括多个配置，一些模块可以即时配置，它们的具体功能由配置器（configurator）模块确定。 配置器的作用是执行控制：给定要执行的任务，它预先配置针对当前任务的感知（perception）、世界模型（world model）、成本（cost）和参与者（actor）。 关于这部分内容，大家可以参考：思考总结 10 年，图灵奖得主 Yann LeCun 指明下一代 AI 方向：自主机器智能 目标驱动的 AI 中最复杂的部分是世界模型的设计。 设计和训练世界模型 关于这部分内容，我们先看 LeCun 给出的建议： 放弃生成模型，支持联合嵌入架构； 放弃概率模型，支持基于能量的模型（EBM）； 放弃对比方法，支持正则化方法； 放弃强化学习，支持模型 - 预测控制； 仅当规划无法产生结果时才使用强化学习来调整世界模型。 LeCun 指出生成架构不适用于图像任务，未来几十年阻碍人工智能发展的真正障碍是为世界模型设计架构以及训练范式。 训练世界模型是自监督学习（SSL）中的一个典型例子，其基本思想是模式补全。对未来输入（或暂时未观察到的输入）的预测是模式补全的一个特例。在这项工作中，世界模型旨在预测世界状态未来表征。 联合嵌入预测架构（JEPA） LeCun 给出的解决方案是联合嵌入预测架构（JEPA），他介绍了联合嵌入世界模型。 LeCun 进一步给出了生成模型和联合嵌入的对比： 生成式：预测 y（包含所有细节）； 联合嵌入：预测 y 的抽象表示。 LeCun 强调 JEPA 不是生成式的，因为它不能轻易地用于从 x 预测 y。它仅捕获 x 和 y 之间的依赖关系，而不显式生成 y 的预测。下图显示了一个通用 JEPA 和生成模型的对比。 LeCun 认为动物大脑的运行可以看作是对现实世界的模拟，他称之为世界模型。他表示，婴儿在出生后的头几个月通过观察世界来学习基础知识。观察一个小球掉几百次，普通婴儿就算不了解物理，也会对重力的存在与运作有基础认知。 LeCun 表示他已经建立了世界模型的早期版本，可以进行基本的物体识别，并正致力于训练它做出预测。 基于能量的模型（通过能量函数获取依赖关系） 演讲中还介绍了一种基于能量的模型（EBM）架构，如图所示，数据点是黑点，能量函数在数据点周围产生低能量值，并在远离高数据密度区域的地方产生较高能量，如能量等高线所示。 训练 EBM 有两类方法：对比方法和正则化方法，前者对维度扩展非常糟糕， 下图是 EBM 与概率模型的比较，可以得出概率模型只是 EBM 的一个特例。为什么选择 EBM 而不是概率模型，LeCun 表示 EBM 在评分函数的选择上提供了更大的灵活性；学习目标函数的选择也更加灵活。因而 LeCun 更加支持 EBM。 对比方法 VS 正则化方法： 接着 LeCun 介绍了他们在 ICLR 2022 上提出的 VICReg 方法，这是一种基于方差 - 协方差正则化的自监督学习方法，通过约束嵌入空间中样本的方差和协方差，使得模型能够学习到更具代表性的特征。 相较于传统的自监督学习方法，VICReg 在特征提取和表示学习方面表现更好，为自监督学习领域带来了新的突破。 此外，LeCun 还花了大量篇幅介绍 Image-JEPA、Video-JEPA 方法及性能，感兴趣的读者可以自行查看。 最后，LeCun 表示他们正在做的事情包括使用 SSL 训练的分层视频 JEPA（Hierarchical Video-JEPA），从视频中进行自监督学习；对目标驱动的 LLM 进行推理和规划，实现这一步需要在表示空间中规划并使用 AR-LLM 将表示转换为文本的对话系统；学习分层规划，就 toy 规划问题对多时间尺度的 H-JEPA 进行训练。 感兴趣的读者可以查看原始 PPT 来学习。 © THE END

佳玥在巴黎家中接受记者专访 　　国际在线报道（记者 吴倩）：当地时间5月5日下午，国家主席习近平抵达法国巴黎，开启今年首访行程。这是习近平主席第三次对法国进行国事访问。 　　在2014年首次对法国进行国事访问时，习近平主席曾提出，建立高级别人文交流机制，打造中法合作第三个机制性支柱。十年来，中法人文交流的深度和广度不断拓展，成为不同文明交流互鉴的生动例证。 　　对于习近平主席此访，法国哲学家、作家、中法文化论坛法方副主席佳玥接受记者专访时表示，在法中建交60周年时间节点，习近平主席此访意义重大，希望此访能进一步助力两国文化交流与合作，不断增进两国人民的理解与互信。 　　佳玥是克里斯蒂娜·卡约尔女士的中文名。她长期从事法中文化艺术交流工作。早在2013年，法国政府就授予佳玥荣誉军团骑士勋章，表彰她为法中文化交流作出的贡献。此次，习近平主席访法期间，佳玥也受邀出席有关活动，这让她倍感荣幸，十分期待。 　　佳玥告诉记者，她希望，也相信法中两国将以习近平主席此访为契机推动两国的文化交流合作迈上一个新的台阶。“法中两国人民有不少相通的地方，比如他们都特别热爱艺术与文化。我想，习近平主席和马克龙总统这次会用很多时间谈到有关双方文化交流的计划，会加强两国在文化、艺术方面的沟通，我们相互理解，相互帮助，相互借鉴。” 佳玥和她的作品《时间里的中国人》 　　自2002年与中国结缘，佳玥切身感受到中国的发展变化，她先后创作了多部法中双语书籍——《时间里的中国人》致力于让法国人更了解法中两国的文化差异，《当蒙娜丽莎遇到中国人》则提供了观察法中历史和文化的不同视角…… 　　佳玥说，自己的作品就是要让法中两国人民更多了解彼此，拉近心与心的距离。“现在的中国越来越具有创新感、创新精神。我已经在北京有20多年了，我不只是一个去中国旅游的人，我真实地在分享自己在北京工作、生活的经历。我想我能说服很多法国人去重新认识中国。” 　　今年是中法建交60周年，也是中法文化旅游年。在旅游年框架下，佳玥在中国创办的非营利艺术机构“艺术8”也举办了一些活动。前不久，“艺术8——青年艺术家联展”在中国美术馆开幕，展出中法两国青年艺术家创作的绘画、雕塑、影像等50余件作品，以独特视角展现了两国各自文化魅力。 　　佳玥说，“艺术8”致力于为两国青年艺术家开展交流合作搭建平台，已助力30多名法国青年艺术家走进中国进行驻地创作，每次驻地时间大约是2-3个月，帮助法国青年艺术家了解中华文化，感受风土人情。“很多法国人不太了解中华文化，不太了解现在的中国是什么样的国家。我觉得最好的办法是，不如你们来中国待两三个月，自己亲眼看看。通过这种‘艺术助力’，希望能给他们带来一个真切、深远的影响。我相信，通过艺术、通过文化的交流、或是通过语言学习的过程，我们会有一个比较开放、包容的态度。” 　　中法文化论坛隶属于中法高级别人文交流机制。2016年以来，论坛已在中法多个城市成功举办5届，两国文化艺术界人士以文化交流为纽带，共促中法各领域合作，推动世界文明对话与融合。今年秋天，中法约400位嘉宾将齐聚法国海滨小城多维尔，举办新一届中法文化论坛活动。 　　佳玥说，希望通过论坛活动，能让更多中国朋友去发现法国文化之美。“法国文化不只是在巴黎，而是也存在于这个国家的其他地方，也在农村，也在一些很多小的城市，特别美，特别有意思。这次我们的中法文化论坛能办在多维尔，也是个很好的机会，希望能让更多的中国人了解法国的民情，了解法国老百姓的生活，了解法国传统的文化。”

　　中国国家主席习近平将于5月5日至10日对法国、塞尔维亚、匈牙利进行国事访问。现任塞尔维亚国民议会议长布尔纳比奇，曾在2017年至2024年间担任塞尔维亚总理，其间她积极推动了塞尔维亚与中国在政治和经济领域的合作，实施了多项改革与合作计划。 　　近日，她在接受总台记者的专访时表示，塞尔维亚非常期待习近平主席的再次到访，塞尔维亚将继续加强与中国的“铁杆”友谊。  　　在担任总理期间，布尔纳比奇曾多次与中国国家领导人会面。她特别强调，与习近平主席的每次会面都令她难忘，习主席将塞尔维亚视为平等的合作伙伴，对塞尔维亚有着深刻了解。布尔纳比奇认为，只有当每个国家都被平等对待时，全球才有可能实现和平与稳定。 　　塞尔维亚议长 布尔纳比奇：习近平主席对塞尔维亚共和国的事务有着出色的理解和洞察力，他把塞尔维亚共和国看作一个平等的合作伙伴。尽管从数字上来看，我们无法与中国相提并论，但这恰恰显示了他对全球和平、平等和安全的个人承诺。这在当今世界是非常必要的。在这方面，我们非常赞赏习近平主席的远见卓识和领导能力。 　　总台记者 余鹏：习主席很快就要来访问塞尔维亚了。您对此有何期待？您希望在哪些领域看到进展或突破？ 　　塞尔维亚议长 布尔纳比奇：我知道亚历山大·武契奇总统感到非常高兴，能够再次接待习近平主席。习主席第一次访问塞尔维亚时，武契奇还担任总理，这次他将以总统的身份接待习主席。在此访期间，两国将签署多项谅解备忘录和合作协议，这将为我们未来的合作指明道路。 　　中塞合作 互利共赢 　　自2016年习近平主席首次访问塞尔维亚以来，中塞双边贸易额增长了三倍。2023年，中塞签订第一个自贸协定，塞尔维亚成为中国第29个自贸伙伴。布尔纳比奇强调，塞尔维亚在与中国的合作中受益匪浅。 　　塞尔维亚议长 布尔纳比奇：中国是对外开放的，塞尔维亚看到了这带来的巨大好处。2023年，中国已成为塞尔维亚第二大贸易伙伴，中塞货物贸易总额达61亿美元，仅次于德国。这表明，中国在其他国家进行投资的同时，中国广阔的市场也对其他国家开放。这显然是互惠互利的，是双赢的。 　　共建“一带一路”倡议惠及两国人民 　　塞尔维亚是最早同中国签署共建“一带一路”合作文件的欧洲国家之一。布尔纳比奇曾多次亲临合作项目现场考察。今年，共建“一带一路”倡议合作项目将迎来一个里程碑——匈塞铁路塞尔维亚段完工。布尔纳比奇表示，共建“一带一路”倡议为两国人民带来了实实在在的好处。 　　塞尔维亚议长 布尔纳比奇：通过共建“一带一路”倡议，我们绝大多数塞尔维亚人看到了中国和塞尔维亚合作带来的切实利益，看到了新桥梁、改善的道路、新高速公路以及高铁等成果。

　　在中国国家主席习近平将对匈牙利进行国事访问之际，由中央广播电视总台制作的《平“语”近人——习近平喜欢的典故》（国际版），将于当地时间5月8日在匈牙利国家电视台启播。当地时间5月4日起，节目的预告及宣传片陆续在匈牙利民族报网站、佩斯新闻网、南佩斯在线网、西峰网、东部生活网等匈牙利多家主流媒体平台滚动播出。 　　《平“语”近人——习近平喜欢的典故》（国际版）聚焦共同富裕、绿色发展等主题，选取习近平主席的讲话原声与用典，以国际化视角诠释中国典故与智慧，生动展现习近平主席卓越的政治智慧和深厚的历史文化底蕴，展示中国式现代化的文化渊源和丰硕成果。  　　△《平“语”近人——习近平喜欢的典故》（国际版）匈牙利语宣传片 　　当地时间5月4日，《平“语”近人——习近平喜欢的典故》（国际版）的预告和宣传片在匈牙利佩斯新闻网播出。匈牙利佩斯新闻网是布达佩斯主流新闻媒体网站之一，受众约1200万，遍及匈牙利及匈牙利语使用地区。 　　△匈牙利佩斯新闻网 　　此外，当地时间5月4日，匈牙利东部生活网、匈牙利佩斯中心网、匈牙利西峰网、南佩斯在线网等对《平“语”近人——习近平喜欢的典故》（国际版）即将播出的消息进行了报道。匈牙利东部生活网主要以介绍亚洲以及中东欧地区内容为主，在匈牙利拥有广泛的受众群体。匈牙利佩斯中心网是布达佩斯地区最主要的商业媒体网站。 　　△匈牙利东部生活网、匈牙利佩斯中心网 　　△匈牙利西峰网、南佩斯在线网 　　据介绍，当地时间5月8日，匈牙利《民族报》将在重要版面刊文报道《平“语”近人——习近平喜欢的典故》（国际版）在当地播出的消息。匈牙利《民族报》是目前匈牙利境内发行量最大的主流报刊之一。 　　当地时间5月8日起，《平“语”近人——习近平喜欢的典故》（国际版）将在匈牙利国家电视台、匈牙利ATV电视台、匈牙利布达佩斯中心电视台等匈牙利主流媒体播出。匈牙利国家电视台是匈牙利国家公共服务电视机构，覆盖匈牙利全境近千万人口。匈牙利ATV电视台收视率在匈牙利新闻资讯频道中位居第一。匈牙利布达佩斯中心电视台是匈牙利重要的传播媒体机构，受众群体覆盖匈牙利境内以及匈牙利语使用地区。此外，位于布达佩斯唐人街区的户外大屏将全天播放《平“语”近人——习近平喜欢的典故》（国际版）宣传片。 　　匈牙利各界人士普遍期待节目的落地播出，认为节目将为匈牙利民众了解中国领导人治国理政思想打开一扇窗。 　　西班牙《阿贝赛报》《真理报》、《欧洲时报》德文网、意大利谷歌新闻网、欧盟记者多媒体集团、总部位于布鲁塞尔的“法语世界网”等多家欧洲主流媒体也对《平“语”近人——习近平喜欢的典故》（国际版）即将播出的消息进行了报道。

　　本周，来自100多个国家和地区的官员参加了在奥地利维也纳召开的自主武器国际会议，讨论人工智能与军事技术结合的相关话题。美联社评论指出，随着AI驱动的致命性自主武器系统（LAWS）投入实战，继火药和核武器之后的“第三次军事革命”将可能发生。 　　奥地利外长沙伦贝格对此发出警告称，“谁生谁死的决定权，必须掌握在人类而不是机器手中。但事实是，科技正在飞速发展，政策却落后了。人类正面临奥本海默时刻。”  　　以军在加沙实地测试AI作战系统 　　4月29日至5月1日，自主武器国际会议在奥地利首都维也纳召开，会议的主题为“站在十字路口的人类”。 　　奥地利外长 沙伦贝格：人类正站在一个十字路口，自主武器系统很快将布满世界战场。我们已经通过AI（控制的）无人机和基于AI的打击目标筛选，见识到了这一点。 　　半岛电视台主播：据一项调查揭露，以色列陆军在加沙的轰炸行动中一直在使用未经测试的AI工具。 　　4月3日，据以色列媒体《+972》杂志率先爆料，以色列军方正在加沙实地测试一款名为“薰衣草”的AI作战系统。该系统能快速判断猎杀目标的时间、地点及方式。 　　据半岛电视台报道，“薰衣草”系统已将多达37000名巴勒斯坦人列为猎杀目标。以色列陆军内部人士透露，“薰衣草”系统目前正在实战中快速学习、自我完善。而以军的理想目标是，成功猎杀一名哈马斯高级官员时，在袭击中附带杀死的平民人数最好被控制在100人以内。 　　对事件进行披露的以色列调查记者尤瓦尔·亚伯拉罕对媒体表示，“薰衣草”系统在本轮对巴勒斯坦人的轰炸中发挥了核心作用。 　　以色列调查记者 尤瓦尔·亚伯拉罕：在（2023年）10月7日之后，以色列军方作出了一个决定，这数万人现在都可能在房屋内遭到轰炸。这意味着不仅他们会被杀死，大楼里的每个人，包括孩子、家人（都要被杀死）。以军为了达到目的，依靠了这款名为“薰衣草”的AI机器，但对它的人为监督却非常少。内部人士曾经承认，相对于对这部机器作出的决定，他就是个橡皮图章。 　　美国有线电视新闻网去年12月报道称，在冲突爆发的前两个月，以色列在加沙投放的弹药中有近一半是缺乏精确性的非制导炸弹。炸弹往往会摧毁整幢建筑，对平民造成的伤害巨大。以色列调查记者亚伯拉罕表示，依据AI的分析，一些哈马斯目标“不够重要”，为节约成本，没有必要浪费昂贵的制导导弹精确打击目标所在的特定楼层。在战争的早期阶段，这造成了大量无辜人员的死伤。 　　以色列调查记者 尤瓦尔·亚伯拉罕：我的意思是，根据国际法的条款，当你设计一个将37000人锁定为打击目标的系统，核实后你知道其中10%实际上并不是武装分子，这些人与哈马斯没有紧密联系或根本无关，但你仍然授权该系统在缺乏监督的情况下发动了数周（的打击）。我的意思，这难道不是违反了（国际法）原则吗？我认为国际法现在正面临危机，而AI系统正在让这场危机变得更加严重。 　　而在《巴勒斯坦试验场》一书的作者、《悉尼先驱晨报》记者安东尼看来，以色列如此大胆、非法、缺乏道德地训练AI武器系统，背后很可能少不了大量的数据情报支持。 　　《悉尼先驱晨报》记者 安东尼：我怀疑情报来源可能是美国或澳大利亚。松峡是美国在澳中部的一个主要军事基地，美国通过该基地向以色列提供信息。所有这些数据信息都汇入（“薰衣草”）系统中，从而生成了大量目标。以色列目前试图将这些（AI）工具出售给外国实体和政府。这些政府对以色列在加沙的所作所为不但不质疑，反而带着赞许。 　　乌克兰战场成为美军“AI武器实验室” 　　而在曾负责乌克兰战场AI作战测试的美国第18空降军中将多纳休眼中，乌克兰战场已成美军的“AI武器实验室”。 　　4月23日，由五角大楼主导的“梅文计划”的最新进展被曝光。 　　据《纽约时报》披露，梅文智能系统正在乌克兰战场得到快速训练和完善。简单来说，该AI系统能够将卫星、雷达、红外设备甚至社交媒体上的影像处理后汇总到一块屏幕上，帮助接入该系统的人员快速识别出打击目标。通过接入战斗机或无人机等武器系统，人类指挥官只需做出确认打击的最终决定。 　　英国前陆军军官 迈克·马丁：AI在武器系统中的体现之一便是自主化。我们希望武器系统实现自主化的原因是，希望它们（武器）快速做出打击行动。在战争中，如果你能先发制人，那么你就拥有巨大的优势。情报分析是一种有效的识别（打击目标的）方式，而识别某一目标恰恰是AI系统非常擅长的。 　　举个例子，只需让AI系统浏览一辆坦克的照片，系统便会定位出它的位置，无人机便可对坦克进行打击。 　　据英国《每日邮报》报道，在任何时间，俄乌前线上空都飞行着至少10000架无人机，这些无人机的单个成本大都不超过2000美元，但却可以摧毁一台价值数百万美元的主战坦克。 　　去年10月，据福布斯新闻网报道，乌克兰无人机公司萨克尔声称，它已经部署了一款全自主无人机——“猎隼侦察兵”。在AI的驱动下，它能够自行决定在战场上杀死谁。萨克尔官员宣称，这架无人机已经进行了小规模的自主攻击。 　　智能系统加快机器成为战场决策者的步伐 　　据英国第四新闻台报道，梅文智能系统的平台由五角大楼的承包商——美国帕兰泰尔科技公司打造。这家科技公司公然声称，其AI系统是乌克兰武器的数字大脑，乌军的大多数打击目标都是借助该平台锁定并打击的。 　　去年年末，帕兰泰尔发布了最新一代AI平台的详细信息。该平台为军方设计推出了大型语言模型和尖端AI技术。据帕兰泰尔介绍，该工具就像军事领域的聊天机器人，通过简单的语音指令输入便可为指挥官提供实时战略决策建议。原本可能需要花上几个小时的关键军事决策，现在只需几分钟。 　　人类操作者：生成三个行动方案来瞄准该敌方装备；生成一条从小分队Ω到达敌方装备的路线；摧毁敌方装备。 　　尽管帕兰泰尔公司表示，他们的系统遵循道德和法律准则，运行时有人工监督，无法独立发起攻击。但有分析指出，制造完全自主武器的技术早已存在，速度又是战场上的决定性因素，像梅文系统这样的平台，无疑加速了“使机器成为战场决策者”的步伐。 　　美国前军官保罗·沙尔，入选《时代》杂志的人工智能领域最具影响力100人。今年2月，他在《外交事务》杂志上发出警告称：“如不对自主武器系统加以严格管控，未来人类的角色将沦为打开机器并坐在场边，且几乎没有能力控制甚至结束战争。” 　　据彭博社报道，在美军于2024年初在中东进行的空袭轰炸中，梅文智能系统至少帮助美军锁定了85个打击目标，地点涉及伊拉克、叙利亚、也门和红海地区。 　　美军方加速推进人工智能技术 　　据《时代》周刊 报道，2024财年，美国军方对人工智能的投资迅猛增加。 　　根据美国公布的2024财年政府预算，包括国防部、能源部、国土安全部等多个机构，累计向AI领域计划投入超过2511亿美元。如果将政府外部筹资、资本市场的投入计算在内，2024年，美国在AI领域投资预计超过数万亿美元。 　　2023年11月，美国国防部发布“人工智能实施战略”。摘要指出，美国防部正在加速实施先进人工智能技术，以确保美军在未来几年保持战场上的决策优势。 　　5月2日，在加州爱德华兹空军基地，美国空军部长肯德尔亲自体验了一把人工智能战机。他乘坐了由AI驾驶的X-62A VISTA战机。 　　美国空军部长 肯德尔：计算机不会感到疲倦，它并不害怕。它会遵循它的规则，并尽可能地接近完美的动作，而人类的表现总是会有一些变数。 　　据美国防务新闻网报道，4月20日，美国国防部高级研究计划局DARPA（Defense Advanced Research Projects Agency）发布了AI驾驶的VISTA战机与资深飞行员驾驶的F-16战机进行的一场实地模拟空战的视频。这也是AI与人类的首次空战。 　　面对媒体，美国空军部长肯德尔拒绝透露这场空战的具体战况。但他表示，接下来将举办更多场景的比赛，让AI战机打磨技术。 　　美国空军部长 肯德尔：我们可以让它（AI战机）成为先头部队，我们可以把它放在一些故意要牺牲的地方，以便吸引火力或者找出敌人在哪里。我们的飞行员普遍认为这将为他们带来竞争优势。我们正在抢占（AI）技术优势。这是这场比赛的关键之一，这事关重大。 　　　帕尔默·拉基：“硅谷的奥本海默” 　　对此，“今日俄罗斯”电视台直言，战争正在为美国军工行业创造大笔“财富”。 　　随着全球多地冲突与对抗的加剧，对人工智能驱动武器的需求不断增加，无论是洛马、RTX（前身为雷神公司）或通用动力，无论是行业巨头还是初创企业，都在加紧自主武器开发项目，期望从美国的巨额国防预算中分得一杯羹。 　　安杜里尔工业公司创始人兼CEO 帕尔默·拉基：这就是“怒火”。它是一种无人驾驶战斗机，能够与有人驾驶战斗机和其他有人驾驶飞机协作，极大地扩大可攻击目标的范围，而不会让人员处于危险之中。这是自主武器系统最酷的事情之一。 　　31岁的帕尔默·拉基，美国国防技术和武器制造商安杜里尔工业公司的创始人兼CEO，被美国媒体称为“硅谷的奥本海默”。 　　4月24日，安杜里尔公司被美国空军选中，为下一阶段的AI协同作战飞机项目建造和测试无人机原型。《华尔街日报》指出，在美国五大军火制造商几乎垄断行业的背景下，安杜里尔是唯一一家赢得五角大楼多份合同的国防初创企业。 　　2012年，20岁的拉基创立了虚拟现实公司Oculus VR，两年后，他以20亿美元的价格将其卖给了Meta。2017年，25岁的拉基创立安杜里尔，全心投入AI自主武器研发，几个月后便与特朗普政府签订了国防大单，为墨西哥边境提供AI监视塔。 　　如今，其自主武器系统已被美国军方多个部门采购。截至目前，已为加沙和乌克兰战场提供了上千架Altius-600M攻击无人机。去年年末，该公司的估值约为84.8亿美元，虽然仅为美国传统军工巨头的约十分之一，但《华尔街日报》总结安杜里尔的发家秘诀便是，低成本、易操作、产品研发效率高。 　　去年年末，安杜里尔推出“走鹃”（Roadrunner）高爆无人机拦截器，高度仅1.5米，运输灵活，弹头载荷却是同类飞行器的三倍。相比只能单次使用、售价15万美元的AGM-114地狱火导弹和18万美元的AIM-120导弹，售价仅数万美元的“走鹃”可以从发射平台垂直起降。如果证明威胁不存在，还能完好返回指定的地点。 　　更让人惊艳的是，与传统军工巨头复杂的硬件平台不同，安杜里尔的操作平台Lattice如同一个总指挥中心，允许一名操作员控制和协调多个AI自主武器，无论是无人机、潜艇还是移动监视塔。 　　安杜里尔工业公司平台研发部主管 奇兰：你将在底部看到这个团队的所有资产，然后你将看到一个图形显示。它看起来与我们在日常生活中使用的软件非常相似。背景中有一张地图，你会在该软件上看到多辆设备，你能看到每辆设备所扮演的角色。工程师设计我们的软件，就像设计手机或iPad上的软件一样，它使用起来对用户非常友好。 　　帕尔默·拉基经常说，特斯拉的自动驾驶比美国军用车辆更好，iPhone的计算能力也比美国国防部常用的系统强大。未来的AI武器系统的操作应像操作任何智能手机一样简单。根据拉基的理念，在战场上，机器能做得更好，为何要劳动人呢？ 　　安杜里尔工业公司创始人兼CEO 帕尔默·拉基：当需要在对抗环境中，对同时运行的数千或数万个武器系统，进行即时微观管理时，你不能依靠人类来做所有的事。有些任务机器人更加擅长。 　　《华尔街日报》直言，帕尔默·拉基的商业模式有望重塑美国国防工业。不过，拉基的理念与不少研究者背道而驰。 　　这不禁让人想起2017年美国加州大学伯克利分校计算机科学系教授斯图尔特·拉塞尔制作的“杀戮机器人”视频。该视频被业内认为预言了AI武器的未来。 　　视频展示了在不久的将来，配备面部识别系统的微型无人机装配炸药，成为恐怖的“AI杀手”。无人机有了自主思考的能力，它们首先附着在建筑物上，在墙壁上炸出洞，以便其他无人机可以进入并追捕特定的学生。十几所大学发生无人机袭击事件，数千名大学生丧生。而美国国会也出现了同样的惨剧，被AI选中的参议员被杀害。 　　加州大学伯克利分校计算机科学家 拉塞尔：允许机器选择性地杀死人类，将对我们的安全和自由造成毁灭性打击。我的数千名同行认为我们有机会阻止您刚刚看到的未来，但采取行动的时机窗口正在快速关闭。 　　5月1日，在自主武器国际会议上，美国著名信息物理学家阿吉雷发出警告，当年拉塞尔博士预言的“杀人机器人时代已经到来。” 　　现在，只要有一个3-D打印机和基本的编程知识，一名学生便可制作出有能力引起大规模伤亡的无人机。自主武器系统已经永远地改变了国际稳定的概念。人工智能系统遭黑客攻击、卫星和其他数据丢失，甚至人工智能本身引起的幻觉，都可能成为AI武器系统潜在的风险。 　　——信息物理学家安东尼·阿吉雷 　　奥地利外长 沙伦贝格：实际上，在某种程度上，它（AI自主武器）比奥本海默时刻更糟糕。这是自火药发明以来战场上最大的革命，而这种技术更廉价，发展更快。 　　电影《奥本海默》的导演克里斯托弗·诺兰曾表示，很多顶级的人工智能研究者，将当下视为他们的“奥本海默时刻”。这是一种往日经验永久失效、未知浩劫须臾降临的不祥预感。这一刻，人类及地球的命运，仿佛缩进一只盲盒中。 　　本周，奥地利裁军事务高级别官员、此次自主武器会议的策划者亚历山大·克门特指出，短期内依靠外交途径解决AI武器监管存在较大难度，因为这将是一项巨著式的条约。 　　如何在人工智能时代迎接“奥本海默时刻”的到来，需要全球智慧。

　　△2023年10月，一架载有装甲车的美国军机抵达以色列 　　据美国新闻网站AXIOS当地时间5日报道，两名以色列官员对该媒体表示，美国政府日前暂停了向以色列运送美国制造的弹药。报道称，这是自去年10月7日新一轮巴以冲突爆发以来，美国首次停止向以色列军方运送武器。 　　报道称，以色列官员表示，这一事件引起了以色列政府内部的严重担忧，以方官员正在了解详细原因。 　　目前，美国白宫、国防部、国务院等部门均未作出回应。（总台记者 赵淼）

凤凰网科技讯（作者/杨睿琪）4月29日，有传闻称特斯拉FSD将进入中国，何小鹏表示，我是特别欢迎tesla fsd进入中国的。中国现在大力推进开放+新质生产力，我认为无论是tesla的fsd，还是小鹏的ngp，还是友商的noa，这些都是新质生产力的代表之一，应该支持百花齐放。 全文如下： 今天挺多朋友问我对fsd进入中国的看法，我是特别欢迎tesla fsd进入中国的。 如果说上一个10年是新能源的10年，新的10年会是智能汽车10年，最近2年的大模型蓬勃发展，让高阶自动驾驶和无人驾驶的技术和体验在明显加速跑。结合我们自己的进展，我认为大模型起码会加快3年在无人驾驶的落地速度，完全自动驾驶也是大模型落地的最好商业场景之一。 Tesla拥有非常好的自动驾驶技术和品牌。只有更多好的产品、技术进入，才可以让整个市场和客户有更多好的体验，让市场更像良性发展和加速跑。而且，中国现在大力推进开放+新质生产力，我认为无论是tesla的fsd，还是小鹏的ngp，还是友商的noa，这些都是新质生产力的代表之一，应该支持百花齐放。