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伙同他人挪用资金非法获利1.59亿元,原中泰期货资管部副总经理被判9年|局外人
近日,人民法院案例库披露了一则期货公司高管因挪用公款入狱的刑事案例。 某期货公司资产管理部副总经理赵某甲利用职务便利私自实控公司巨额FOF基金资金为他人配资,且自行开展配资业务,从中赚取巨额利益,给期货公司造成巨额经济损失,因此被告上法庭。 获悉,该期货公司为鲁证期货,现名为中泰期货,是中泰证券的控股子公司,中泰期货已在港交所上市。 中基协信息显示,2017年11月至2018年5月,鲁证期货陆续发行鲁证万泰资产管理计划(以下简称FOF基金)三至七期,托管人为浦发银行。第三期FOF基金正常清算,其余均提前清算。赵某甲担任鲁证期货资产管理部副总经理及FOF基金投资经理。 在发行上述基金时,为适应资产管理业务监管要求,鲁证期货决定按照赵某甲的建议,将基金产品投资于私募基金,并引入场外期权交易模式维护基金净值,以保障基金产品获得稳定的收益。 赵某甲利用职务便利,私下开展通道业务,即由鲁证期货FOF基金购买私募基金公司发行的私募证券投资基金,再由私募基金公司让渡私募基金全部交易权限和大部分风险管理权限。 2018年2月前后至11月底,赵某甲将两家私募基金公司发行的基金产品在证券公司进行融资后,将8亿元基金交易份额出借于他人开展场外配资业务。期间有1400万元配资利息转到赵某甲本人及赵某乙妻子银行账户,最终归赵某甲实际支配和使用。 此外,赵某甲还自行开展配资业务,在朱某、赵某乙等人协助下,以同学、前同事关系为基础组织配资团队。他们又联系、对接了其他私募基金公司开展通道业务,将FOF基金募集的资金5.36亿元,在证券公司进行融资后用于为他人配资。 自2018年6月至2019年1月,赵某甲等人共获取配资利息等违法所得约1.59亿元。其中1亿余元被赵某甲用于实施操纵某股票。 经审理,青岛中级法院认为,赵某甲利用担任职务便利,在赵某乙、朱某的协助下,与五家基金公司联系发行私募基金作为FOF基金产品的投资通道,向鲁证期货隐瞒由其本人实际控制FOF基金资金,用于为他人配资及自己成立公司为他人配资,从中赚取巨额利益,且在此期间,其将部分资金用于违法犯罪活动,最终给鲁证期货造成巨额经济损失。 赵某乙作为鲁证期货员工,明知赵某甲通过私募基金产品开展通道业务的目的是为他人配资而谋取个人利益,仍积极联系、对接多家私募基金公司,并提供其妻子银行账户。于配资的多数时期配合开展场外期权业务、获取巨额利益。 朱某明知赵某甲挪用公款,仍与其共同组织团队、经营管理公司,并在挪用过程中,参与私募基金合同的拟定、PB系统申请、场外期权运作、对接配资客户等具体事宜。 青岛中级法院认为,上述被告人的行为均构成挪用资金罪,且数额巨大。在挪用资金犯罪中,赵某甲起主要作用,系主犯;朱某、赵某乙起次要作用,系从犯。法院一审判决,赵某甲、朱某、赵某乙犯挪用资金罪,其中赵某甲被判有期徒刑九年,朱某和赵某乙均被判处有期徒刑六年。山东省高院驳回上诉,维持原判。 来源:界面新闻
锚定长期价值,ESG新视角下的汤臣倍健可持续性成长逻辑
4月25日,汤臣倍健首次对外披露ESG报告。 ESG即环境(Environmental)、社会(Social)、治理(Governance)。自联合国全球契约组织首次提出ESG概念,发展至今ESG已得到国际社会广泛认可,成为国际投资界的共同语言。 2020年国内提出双碳目标后,ESG浪潮更是扑面而来。ESG逐渐成为中国企业可持续发展的“风向标”,甚至被视为上市公司的“第二财报”,中国上市公司ESG披露率也逐年上升。 据欧睿数据,汤臣倍健在中国维生素与膳食补充剂行业的市占率已连续多年稳居前列,2023年汤臣倍健营收超94亿元,同比增长19.66%。在追求高质量发展的同时,汤臣倍健将ESG理念融入企业经营,积极承担环境、社会和公司治理责任。 在汤臣倍健的ESG报告中,企业在绿色发展、践行社会责任、强化公司治理等方面的实践和成效可圈可点,是企业可持续盈利能力的体现。 一个包装盒背后的绿色供应链 推动包装材料的低碳绿色转型是汤臣倍健推动可持续发展的一条关键路径。在汤臣倍健 Yep 系列产品中,汤臣倍健就通过回收甘蔗渣制成了兼顾产品美观性、耐用性的三角盒包装。此举不仅替代了难以降解的塑料包装,也向消费者传递了绿色环保的生活理念。  得益于绿色包装的不断推进,汤臣倍健取得了FSC森林管理委员会(Forest Stewardship Council)的产销监管链认证,确保其获得认证的产品包装从原料采购到配送分销的完整链条上每一环节均可追溯,并符合要求。 产品包装的绿色化转型只是汤臣倍健推动可持续发展上的一环。为从源头节水,汤臣倍健打造了污水处理站再生水再利用、纯化水浓水再利用、水蓄冷系统等多个通过水资源循环利用的降本增效节水项目。2023年汤臣倍健各节水项目累计节水4.7万吨。 为提高污水站运行效率,汤臣倍健在污水站采用数字孪生管理系统,用智能化控制方法代替传统的人工操作,减少人员处理的出错概率和风险。从2021年至2023年,汤臣倍健工厂废水量同比下降约44%。这些因素共同推动汤臣倍健在VDS产业绿色发展第一梯队站稳脚跟。  创行业先例的智能化透明工厂 汤臣倍健拥有业内领先的透明工厂,推动透明工厂建设既有内生动力,也有外在因素。 传统制造工厂就像一个黑匣子,中国制造业转型升级过程中,透明工厂就成为了先进制造业企业坦诚与消费者沟通的窗口。特别是在膳食营养补充剂行业,企业严格的品控管理及多方位透明化尤为重要。 2012年,汤臣倍健率先在珠海建设完成透明工厂并对外开放。此后,国内的透明工厂也如雨后春笋般涌现。   最近十余年,从“制造”到“智造”,汤臣倍健不断学习全球先进的科研技术。 汤臣倍健透明工厂内的连续化固体制剂智能生产线是行业领先的自动化连续生产线,生产效率实现了翻天覆地的变化:生产线投产后,每批产品的物料称量效率相比此前提升了80%,大幅降低产品污染和混淆的风险;生产周期从5到7天降低到最快2小时,厂房利用率提升了57%,单位面积产能提升72%,人均产出提升200%等。 在汤臣倍健蛋白粉连续生产线的封罐环节,自动化设备直接监测封口质量,最高封罐速度可达 150 罐/分钟。在总混环节,机器人的持续化运转既能避免原料污染,也能显著提升混合效率、单位产量,目前机器人只需五分钟就能混5666罐150g蛋白粉。 汤臣倍健已经打造了包括全自动的蛋白粉、高速瓶装液体和固体制剂等在内的多条连续化生产线,完成了生产线的全流程智能升级,创造了多项行业先例。 截至 2023年底,汤臣倍健已引进全球超15个国家,200多台先进生产及辅助设备,在提升制造过程中的稳定性同时,不断提高产品质量和产量。 同时,在科学营养战略的指导下, 汤臣倍健已获得境内专利383项,境外专利12项,荣获国家智能制造新模式应用项目、广东重大科技成果产业化扶持专项、广东省智能制造示范项目支持等。 助力健康中国建设,推动行业蓬勃发展 近年来,受益于健康中国等系列政策以及公众健康意识不断提升,大健康产业迎来了高速发展。在此过程中,汤臣倍健始终不忘初心,秉持“既以为人己愈有,既以与人己愈多”的企业公益理念,将社会责任融入企业DNA。 汤臣倍健持续关注儿童的成长与发展,多方位促进儿童权益保障。 自2005年起,汤臣倍健启动“1+1+希望工程”计划,截至2023年已经在十余个省市援建了18所希望小学,推动了当地义务教育的发展。 同时,自2012年起,汤臣倍健连续12年开展儿童营养健康改善及教育宣导公益项目,为欠发达地区及城市低收入家庭和儿童,提供营养物资、健康指导、健康科普,以切实行动助力儿童营养改善。截至目前,汤臣倍健各类儿童营养项目累计捐赠超过千万元。 为普及健康知识,提高公众健康素养,汤臣倍健连续13年开展“健康快车营养中国行” 健康公益项目。截至2023年底,汤臣倍健“健康快车营养中国行”为全国30多个省 ( 市、自治区 ) 居民提供健康测试及营养咨询服务,累计开展超1.8万场活动。 为培养青少年的科技创新精神和实践能力,汤臣倍健还联合中国青少年发展基金会,于2021年共同启动了汤臣倍健生命科学“小平科技创新实验室”项目。生命科学领域“小平实验室”涵盖分子生物学、微生物学、植物学等各类探究实验教学和实验任务,意在激发青少年的科学热情,提升青少年的创新意识、创新能力和科学素养。 一枝独秀不是春,百花齐放春满园。在积极承担社会责任的同时,汤臣倍健也积极带动行业整体的可持续发展。汤臣倍健与超过80家高校和权威科研机构合作,持续在科研合作、联盟倡导、标准制定等方面积极促进伙伴发展,参与制定了《蜂胶国际标准》、《水飞蓟提取物质量要求》、《益生菌食品活菌率分级规范》团体标准等多项标准文件。 汤臣倍健已将健康、均衡的可持续发展理念融入企业经营。展望未来,汤臣倍健也必将持续投入ESG体系建设,为中国“双碳”目标的实现添砖加瓦。 田进/文
利率可高达3.25%!国有行大额存单“断货”,中小行逆势揽储
4月25日,富滇银行微信公众号显示,该行推出“踏青季专享”产品,20万元一年期大额存单年利率为2.25%。这并不是个案。 近期在国有大行和全国性股份制银行纷纷收紧大额存单发行,甚至停发3年期以上大额存单的背景下,不少中小行逆势揽储,积极发售大额存单,且利率普遍高于国有行。 业内分析认为,由于中小行在品牌效应、网点分布等方面的差距,资金成本上难以同大型银行竞争,只能通过提高利率吸收存款吸引客户“错位竞争”。但在息差收窄的背景下,更高的揽储成本也将给贷款定价和银行的整体资产收益带来挑战。 中小行借机揽储,大行做“存量博弈” 事实上,近期山东、云南、山西、南京等多地中小行发行大额存单产品。山东潍坊银行4月发行的两年期大额存单,根据起购金额不同,利率在2.45%至2.6%之间。 同期,山西闻喜农村商业银行推出利率为2.95%的三年期大额存单;福建省宁德市周宁县农村信用合作联社推出2024年第三期大额存单,三年期利率为2.6%。 4月2日,广西藤县农村信用合作联社发布的一则关于大额存单的信息显示,该农信社在2024年4月1日—4月15日期间发行的第五期大额存单,3年期、5年期的发行利率达到了3.25%,20万元起存。 江苏太仓农村商业银行则开启“新客专享第二期-个人大额存单”预约通道。据介绍,该产品起购金额20万元,期限为二年期,年化利率2.7%。预约时间截至4月30日,申购时间自5月7日起。 此外,一些城商行也推出了大额存单产品吸引客户,南京银行上海分行微信公众号显示,该行目前发行的一年期和两年期大额存单利率分别为2.1%和2.32%。 对比国有大行,两年期大额存单2%以上已经几乎绝迹。界面新闻在一家国有银行网点看到,该行仅剩1年期20万元起购的大额存单还有额度,利率为2%。“这个产品还是北京地区专享,其他的城市不一定有额度。”一位客户经理向记者介绍。 在大额存单额度紧张难以满足客户需求的情况下,国有行开始在“存量”上动心思。该客户经理表示,如果觉得目前大额存单利率低,可以考虑购买其他客户转让的大额存单。“有的客户购买大额存单后需要变现,会将持有的大额存单转让,购买这类存单等同于大额存单,更具到期时间不同,利率会有差异。” 界面新闻注意到,目前该行手机银行显示的大额存单剩余持有期均在1000天左右,年利率在2.3%至2.44%左右。 记者发现,目前银行为了促进大额存单转让交易,普遍不收取转让手续费。“如果出现客户着急变现,降价转让的情况,实际的收益可能会更高一点。”不过,该客户经理也表示,大额存单转让的业务除了有资金门槛,对于一些客户来说比较难理解,而且都是手机银行直接交易,所以线下咨询的人并不多。 成本管控是核心考量 业内普遍认为,大型银行收紧三年期以上存款产品,目的是为了压降负债成本。此前,多家银行在2023年年报发布会上表示,今年将持续降低负债成本,尤其是中长期存款产品。 比如,中国银行副行长张毅直言:“今年对高成本存款的压降力度会非常大,包括协议存款、结构性存款,三年期以上的大额存单。” 建设银行首席财务官生柳荣也表示,除了对三年期以上的高息存款进行加强控制,还将继续控制成本较高的同业负债。 光大银行金融市场部宏观研究员周茂华认为,目前看,银行体系定期存款负债占比仍明显高于常年水平,银行需通过持续优化资产负债结构破解负债成本上升、净息差收窄压力等问题。 而对于中小银行来说,“烦恼”显然更多。“一方面我们也需要按照自律机制上限的要求压降存款利率,另一方面,对于中小银行来说,先把存款规模搞上去,贷款才有腾挪的空间。”一位中小银行部门负责人表示。 刚刚公布的一季报也可以看出中小银行面临的成本压力。4月22日,天津银行公布2024年一季度业绩,天津银行客户存款为4466.78亿元,较年初减少40.08亿元,降幅0.89%。对比该行2023年年当期客户存款为4507亿,较2022年年末的3978亿增长13.3%。 从成本来看,该行2023年客户存款平均付息率为2.89%,据此推算,今年一季度付息率为2.67%。 天津银行在年报中解释称,主要原因是该行持续压降高成本存款,客户存款平均付息率较2023年下降22个基点,一定程度上影响了各项存款增长。 前述银行人士表示:“跟大型银行比,贷款价格我们没有优势,所以当地的大型国企客户比较少,我们对公的客户主要还是中小型企业,另外通过适当提高利率吸引零售客户。” 邮储银行研究员娄飞鹏分析,部分区域性银行新发大额存单并且利率相对较高的原因在于,中小银行在吸储方面缺少优势,希望采用支付相对较高的利率吸收存款。今年以来,存款保持较高增速的同时,新增存款规模、同比增速不及去年,在这种情况下,更易出现存款在不同类型银行分布不均的情况。 招联首席研究员董希淼对界面新闻表示,银行不能简单追求规模增长和市场份额,既要保持存款业务稳定增长,更要将负债成本控制在合理范围之内。 来源:界面新闻
数字金融是银行选择题,还是“必答题”和“抢答题”?
董希淼/文 在我国,12家股份制商业银行是市场化程度最高、创新活力最强的银行群体。从2023年年报看,以10家上市股份制银行为代表的股份制银行,凭借灵活的体制与机制、丰富的产品和服务,大力发展金融科技,继续加快数字化转型,努力做好数字金融这篇大文章,开拓了新模式、取得了新进展。 发展数字金融,对金融机构而言不是一道“选择题”,而是数字经济时代的“必答题”和“抢答题”。总体而言,股份制银行高度重视数字金融,普遍加大金融科技投入,加强专业人才引进和队伍建设,继续领先于银行同业(详见表1),表现出勇于争先、舍我其谁的决心和气势。  表1 从金融科技投入总量看,在披露数据的9家股份制银行中,金融科技投入超过100亿元的有2家,分别是招商银行和中信银行,中信银行投入第一次超过100亿元;投入在50亿—100亿元之间的有兴业银行、浦发银行、平安银行、民生银行、光大银行等5家,华夏银行、渤海银行等2家投入低于50亿元。从金融科技投入占营业收入比重看,在披露数据的9家股份制银行中,投入占比超过5%的有中信银行和渤海银行等2家,招商银行、华夏银行、民生银行、浦发银行等4家的投入占比在4%—5%之间,光大银行、兴业银行、平安银行等3家的投入占比接近4%。 从研发人员总数看,在披露数据的8家股份制银行中,招商银行研发人员超过1万人,兴业银行、浦发银行、平安银行、中信银行等4家研发人员超过5000人,民生银行、光大银行、渤海银行等3家研发人员在5000人以下。从研发人员占全体员工的比重看,在披露数据的8家股份制银行中,占比超过10%有兴业银行、平安银行、渤海银行、浦发银行等4家,其余4家银行占比均在7%以上,其中招商银行占比接近10%。 从横向比较看,大型商业银行同样继续加大金融科技投入。但从表2看,6家大型银行虽然金融科技投入每家均超过100亿元,但占比普遍低于4%;大型银行研发人员数量均超过5000人,但占比均低于10%,其中农业银行占比仅为2.92%。由此可见,与大型银行相比,股份制银行发展数字金融的决心更大,以更大力度强化科技投入和人才队伍建设,并取得了丰硕成果,主要表现在: 表2 第一,从战略层面校准发展方向。如招商银行制定数字化转型三年规划,以“线上化、数据化、智能化、平台化、生态化”为演进方向,加快推进数字金融建设,努力从“线上招行”迈向“智慧招行”。中信银行提出实施“五个领先”银行战略,其中之一是“领先的数字化银行”。 第二,继续强化数字技术硬实力。如浙商银行成立金融科技研究院,完善企业级基础技术框架,在云计算、分布式数据库、微服务能力提升等方面持续发力,建设实时计算、隐私计算、数据建模、AI基础能力等基础平台。民生银行持续推进基础设施云架构转型,混部技术实现投产。 第三,创新数字金融产品与服务。如浦发银行围绕财富、贷款、结算等核心金融服务加快创新步伐,升级手机银行APP,推出循环额度、线上线下融合的“浦闪贷”等数字零贷产品,消费贷款较上年末净增357亿元。光大银行挖掘数据要素价值,开展数据资产增信融资业务实践。 第四,强化数字化人才队伍建设。如浙商银行等聘任了首席信息官。华夏银行优化人才分布版图,建立涵盖62个能力项、172个能力要素的数字化人才能力标准;健全培训认证体系,近5000人获得数字技能认证。光大银行建立数据分析师认证和聘任机制,聘任近700名数据分析师。 第五,以金融科技服务科技金融。如兴业银行深化科技、数据、业务融合,有效服务数字产业化和产业数字化,加快产业数字金融领域的系统建设、平台建设、生态建设。浦发银行全面打响“科技金融”业务品牌,加快打造全渠道、多产品、高效率的数智化“供应链金融”平台。 不过还应该看到,即便在股份制银行内部,金融科技投入和数字金融发展也开始显现“马太效应”。从投入总量看,2023年招商银行金融科技投入为141.26亿元,而渤海银行仅投入14亿元,前者为后者的10倍。从投入增速看,部分股份制银行2023年金融科技投入在连续多年高度增长之后,同比增速有所下滑。部分股份制银行数字化人才队伍建设面临挑战,队伍稳定性下降。因此,一方面应支持和鼓励领先的股份制银行向同业输出科技系统、产品和人才等服务,以市场化机制赋能金融业发展数字金融;另一方面,规模小、实力弱的股份制银行应强化“业技融合”,基于自身发展战略和重点客群需求优化投入,将钱花在刀刃上。 同时,应坚持内部评估和外部评价相结合的原则,探索开展数字转型评价工作,将“数字化营收”等作为评价的重要指标,重检数字化转型新阶段的关键不足和差距,提高金融科技投入的合理性、科学性和持续性。
新“国九条”加速A股优胜劣汰 ST板块持续上演跌停潮
ST板块指数日K线图 张大伟 制图 周二,A股市场出现了震荡中有所分化的态势。化工股、军工股等投资主线强势依然,推动沪指在震荡中重心略上移。不过,风险警示板块却再度上演跌停潮。继周一ST板块近70只个股跌停后,昨日该板块又有近60只个股跌停。 ST板块越来越不受市场“待见”的背后,是资本市场新“国九条”全面落地后退市力度不断强化。业内人士表示,市场加速出清下,投资者需保持警惕,审慎选择投资标的。 ST概念今年领跌题材板块 近段时间,ST板块“跌跌不休”,昨日再度上演“跌停潮”。据不完全统计,昨日ST板块跌停股多达58只。其中,*ST保力连收3个20%跌停板,*ST巴安、*ST银江均连续两日20%跌停。跌幅靠前的ST股还有*ST开元、ST聆达等。 以*ST保力为例,连续3个跌停板后,公司最新股价收于0.34元/股,创历史新低,跌停板封单超过384万手,A股市值回落至15亿元。*ST保力大跌是整个ST板块近期走势低迷的缩影。事实上,在新“国九条”出台后的首个交易日,A股ST板块就出现了批量跌停。今年来,ST板块累计跌超36%,跌幅居各题材板块首位。其中,*ST越博、*ST美尚、*ST三盛累计跌幅均超80%,且三者A股市值均不足2亿元。 近期A股迎来“戴帽”潮 ST板块的持续下挫,隐含了市场对于其退市风险的担忧,尤其是在新“国九条”出台后,交易所对于退市规则进一步补充和强化,退市力度不断升级。 随着年报季的结束,A股市场迎来了一轮“戴帽”潮。仅在周一,就有近50家上市公司被集中“戴帽”。今年以来,被“戴帽”的A股上市公司近90家。不少个股自“戴帽”以来出现了连续跌停。例如,4月24日起被实施“其他风险警示”的ST中南,已经连续走出7个跌停。*ST世茂也遭遇连续跌停。 还有多家公司已锁定强制退市。仅5月6日晚间,就有*ST左江、*ST三盛、*ST太安、*ST中期及*ST越博等多家公司发布公告称,收到终止上市事先告知书。 市场有望迎来加速出清 业内人士认为,新“国九条”加大退市监管力度,削减“壳”资源价值,未来市场两极分化将不断加剧,投资者应远离绩差股、垃圾股。 华泰证券表示,退市制度改革或进入新阶段,退市新规在2020年的基础上,进一步突出对财务造假、公司治理乱象的威慑力度,强制退市标准更严、维度更广;多措并举降低壳价值、鼓励主动退市;优化过渡期,加大投资者保护力度。A股因财务造假、财务指标而强制退市的比例或大幅提升,市场有望迎来加速出清。
一个游戏项目卖2.59亿?字节跳动这波不亏
作者 | 落日飞车 字节跳动又出售了一个游戏业务。 5月7日,中国儒意(腾讯为第二大股东)发布公告称,旗下北京儒意景秀与字节跳动子公司(北京朝夕光年和北京游逸科技)签订股权转让协议,将以2.59亿元的价格收购北京有爱互娱。公告还提到,后续交易价格有可能增加或减少,但总价不得超过3.5亿元。 有爱互娱(C4games)是一家成立超过10年的游戏研发商,于2021年被字节跳动全资收购,网传收购价在40亿左右。该公司在海外的表现还算不错,去年位居data.ai 中国手游厂商出海收入榜第29名。 本次出售消息一出,许多游戏从业者觉得2.59亿的价格太低了。游戏新知获悉,标的并非整个有爱互娱,实际上本次收购只是有爱互娱的《红警OL》项目。 《红警OL》为有爱互娱自研的SLG手游,是美国厂商EA旗下知名单机游戏IP「红色警戒(Red Alert)」的正版授权产品。游戏于2018年10月在中国大陆上线,当时独家代理权交给了腾讯。而在中国儒意发起收购前,腾讯已与北京有爱互娱签订相关协议,将《红警OL》的中国独家代理权延至2025年10月17日。 《红警OL》算是一款长生命周期产品,上线超五年仍有65万月活跃用户(QuestMobile数据),放在SLG游戏领域表现尤为突出。2018~2020年,游戏总体稳居畅销榜TOP50,2020年以后排名开始下滑,但也较少掉出100名。SensorTower数据显示,《红警OL》在iOS的累积营收超过30亿。 《红警OL》MAU曾超400万,近年来稳定在65万左右 而从公告也可以看出,中国儒意确实是奔着这个项目去的。公告称,《红警OL》在过去三年业绩表现稳定,未来依旧有可观收益,其研发资产亦将维持较高的商业价值,符合中国儒意的收购标准。还可以注意到,公告披露了标的「北京有爱互娱科技有限公司」2021年、2022年的除税后利润分别仅有443万元和289万元,截至2023年12月31日,净资产为3.44亿元。猜测这可能是指有爱互娱从《红警OL》项目分成获得的利润。 公告披露的「北京有爱互娱」财务报表 根据公告,北京儒意将分别向朝夕光年和游逸科技支付2.44亿和0.15亿元,其中20%的首期款项将于签订协议后的三个工作日内支付,剩余80%需在交割日完成支付。 北京有爱互娱的股权架构 这应该也算是字跳动的游戏业务自去年年底大规模收缩后,腾讯系第N次出手收购字节的游戏项目。早前腾讯已经接手了字节深圳引力工作室的二次元战术竞技项目(S1),以及江南工作室的二次元开放世界项目(J5)。这次收购《红警OL》(腾讯发行)的中国儒意则是腾讯占股超10%的关联公司。公开信息显示,中国儒意由腾讯和恒大共同创立,2015年借壳上市,之后随着恒大撤出,腾讯成为中国儒意的第二大股东。 值得注意的是,有爱互娱旗下还有《放置少女》《龙息:神寂》以及一个在研沙盒游戏等项目。但游戏新知从多方独立信源获悉,以上项目仍归属于字节跳动。 其中,《放置少女》为有爱互娱的第一大营收来源。据SensorTower,截至2024年5月6日,《放置少女》创造了超过110亿元的收入,主要由日本市场贡献。 《放置少女》上线已达7年之久,出海表现一直比较强劲,曾长期位居日本iOS畅销榜TOP20,近一年成绩有所下滑,大致徘徊在30~60名之间。 《放置少女》近5年在日本iOS畅销榜排名 《龙息:神寂》(曾用名《代号:Dragon》)则是一款面向多平台的DND题材卡牌游戏,已于2024年1月获得版号,软著及运营单位均登记在朝夕光年名下。游戏的海外版本《Dragonheir: Silent Gods》已在2023年下半年登陆移动和PC平台;SensorTower显示,手游端首月预估流水在3800万元左右,可惜之后成绩大幅下滑,当前累积营收超过3亿元。据悉,内部人士对该游戏的表现评价一般。 《Dragonheir: Silent Gods》 另一款沙盒游戏,制作人为网易策略游戏《无尽的拉格朗日》前策划。项目虽归属有爱互娱,但由字节游戏业务负责人直接负责。 字节跳动陆续「出货」,下一个被出售的项目又会是谁?
Uber:“美版滴滴”暴雷,是跳前深蹲还是真歇菜了?
北京时间5月8日晚美股盘前,“国际滴滴”Uber公布了2024年第1季度财报,整体来看,本季打车业务增长的明显下滑是最大的瑕疵,在当前相当饱满的预期和估值下,部分投资者难免“风声鹤唳”,获利了结为安,详细要点如下: 1. 打车业务明显降速,只是一时还是趋势:本次财报最大的问题即,最核心的网约车业务(Mobility)的核心指标--总成交额(bookings)低于市场预期约2.5%。同比增长24.6%,较上季的29%明显降速,也低于卖方预期的27.8%。 让问题看起来更严重的是,打车和外卖业务合并计算的月活用户数,核心订单数,和平均客单价,三个业绩驱动因素普遍都低于预期0.5%~1%。考虑到外卖业务的订单额实际比预期高近1%,打车业务自身三个驱动因素的情况会比整体更差。 2. 打车业务拉高变现率,看似挽回一局:在订单额不尽人意的情况下,打车业务本季收入56.3亿,反比预期高2.4%。剔除口径变更影响后,可比增速为37.7%,较上季度也放缓不到1pct。背后原因是,剔除模式变动后的变现率,由上季的21.2%明显拉升到23.6%。考虑到整体客单价是同比下降的,合理的解释应当是公司减少了给司机的分成。 3. 毛利润被打回原型:拉升的变现率在营收层面弥补了打车业务增长的下滑,但毛利层面则又被“打回原形”。本季度毛利润额同比增速仅为11%,较上季的17.5%也是明显降速,低于市场预期1.7%。背后是毛利率为39.1%,环比仅略增了0.1pct,(由于去年基数较高,同比则是下降了1.3pct),所以并起不到“弥补”的作用。 可见更“准确”的毛利润指标和更“底层”的订单额的趋势是一致的。有更多“自主裁量权”的营收数据体现出的反转并不能掩盖问题。导致毛利率下降的原因,也需在电话会中重点关注。 4. 外卖表现不错:除了订单金额超预期,外卖业务虽因为名义变现率同比减少了2.4pct,使得外卖收入看似比预期反低了2.3%。但若剔除口径变更影响,外卖业务的变现率实际是同比略微提升的。可比营收增速环比上季度降速仅0.9pct。外卖业务的实际营收增长并不弱和订单额展现的趋势是一致的。 5. 一次性支出拖累名义利润,实际表现不差:毛利润本就不及预期,且管理费用又近乎环比翻倍到约12亿,导致本季GAAP口径下经营利润仅1.7亿,明显不及上季和市场预期的6亿+。但主要是本季管理费用中有高达5.3亿的诉讼/管理费用计提(可能与围绕司机劳工定位的诉讼有关)。若剔除这部分影响,本季各项费用支出和经营利润实际相比上季度是大体相同的。 公司更关注的调整后EBITDA指标也不差。公司整体adj. EBITDA为13.8亿,高于预期的13.2亿。打车和外卖业务各自的adj.ebita也分别高于预期3%和9%,各自利润率也是环比走高的。 6. 二季度指引同样是利润好,但增长存疑:对于下季度的业绩,公司指引订单总金额387.5亿 - 402.5亿之间,尽管指引上限较高,但中值低于市场预期的400.3亿。不过adj.EBITDA指引为14.5亿~15.3亿之间,下限都接近市场预期的14.7亿。 海豚投研观点: 显而易见,在无论当季利润还是后续利润指引都并不差的情况下,市场对Uber本次业绩反映负面的原因即打车业务增长超预期的放缓。且更关键的是,会让市场担忧放缓是暂时的,还算持续性的,从而(考虑)下调对全年乃至中期内的增长预期。 况且先前已公布业绩的亚马逊并不算好的零售业务营收指引,Block业绩展现的消费支付增长持续下滑,市场已普遍重新开始担忧起消费(特别是可选消费)在下半年是否会走低。而Uber的此次业绩则是暂时“证实”了上述担忧。而在Uber当前相当充分的估值和预期下,任何可能的风险都会促使一部分投资者获利了结。所以此次业绩后一段时间内,股价出现回调算是合情合理。 但另一方面,我们可以看到Uber的盈利增长尚未受到影响,另一支柱板块--外卖业务的表现也比预期更强。且中长期来看,公司刚刚过去的投资者大会中宣布了到26年15~20%的营收cagr和30%~40%adj.EBITDA的增长cagr目标。再结合公司过往良好的执行成果,和往后3年看30%~40%的利润增长预期,如此高成长标的显然还是相当稀缺的。在回调中若能出现好价格,反而会展现好机会。按我们的预期,公司业绩前的市值相当于17x的26年FCF。 以下为本季财报详细解读 一、打车业务明显降速,是暂时还是趋势? 本次业绩的最大瑕疵就是,公司最关键的打车(Mobility)业务,本季订单金额约187亿比预期低2.5%。同比增速为24.6%,相比上季度大幅放缓4.9pct,也明显低于预期的27.8%。核心业务超乎预料的放缓,不仅对本此业绩是个坏消息。更关键的是,会让市场担忧这是暂时的走弱,还是中长期下行趋势的信号。 并且海豚投研所阅读的各外行报告中,没有任何一家认为有downside的风险,对市场而言是实打实的miss。 相比之下,市场并不抱有期望的Uber eats外卖业务本季订单金额为177亿元,反而略微好于预期。同比增速为17.8%,虽然增速较上季稍有放缓,但更多是基数影响,实际绝对金额再创新高(+4%QoQ),可以说表现相对不错。 由于打车业务的拖累,核心业务(打车+外卖)整体订单额增速也从24%明显放缓到了20%,也比预期略低了0.9%(大约$3亿)。 让问题看起来更加严重的是,活跃用户数,订单量,客户数三大增长驱动指标全面略低于预期0.5%~1%,并且因为外卖业务增长比预期强,打车业务自身在这三个指标上的表现是比整体数据显示的更差的。 具体来看,核心业务整体订单量增速由24%放缓到21%,低于预期1.1%。客单价同比下降1.2%,低于预期1.1%。本季月活跃用户环比减少了100百万人,比预期低0.5%。 月活用户人均下单量则是环比持平在每季17.3次,没有恶化迹象。但同比提升速度业明显放缓到了5.7%。给后续还能不能进一步走高蒙上了阴影。 二、打车业务拉高变现率,略微挽回一程 由于Uber在英国和加拿大等地区的部分业务因法律原因,从平台型转变为自营模式,公司确认的营收也从净佣金变为总付款金额,导致营收有所放大,因此下文多数都从剔除会计变更影响后的表现来分析。 尽管订单额增长明显降速,本季打车业务营收反而因为变现率拉升,跑赢了预期。具体来看,本季收入56.3亿,比预期高2.4%。剔除口径变更影响后,可比增速为37.7%,较上季度放缓不到1pct。 原因,剔除模式变动后的变现率由上季的21.2%突然拉升到23.6%。回顾23年四个季度的变现率全都维持在略高21%的水平,可见本次的拉升比较突然。由于客单价大概率是同比下降的,因此合理的解释是公司减少了给司机的分成。 至于外卖业务,则因为名义变现率同比减少了2.4pct,使得本季外卖业收入比预期反低了2.3%。但剔除口径变更影响,外卖业务的变现率实际是同比略微提升的。 因此从预期差角度,似乎反而是打车业务强,外卖业务弱,但实际情况并非如此。运营层面的订单额数据展现的趋势更体现真相。 至于Uber货运业务,本季度营收约12.8亿元,同比继续下跌且已连续四个季度持平在12+亿的规模,对公司核心业务和估值影响不大,市场也不甚关心。 加总各项业务,Uber本季度总营收101.3亿美元,由于打车业务变现率拉升,营收层面并不差。本季总营收是符合乃至略微高于市场预期的,同比增速环比降速不到1pct。单从这个指标,Uber本季的表现并不差。 三、拉变现补收入,改变不了毛利率不及预期的事实 由于不断改变的口径导致收入并不稳定可以,海豚投研先前也一直认为毛利润才是更能准确反映Uber创收情况的指标。具体来看,本季度Uber毛利率为39.1%,环比仅略增了0.1pct,(由于去年基数较高,同比则是下降了1.3pct)并起不到“找补”的效果。因此,毛利润额同比增速为11%,较上季的17.5%同样明显降速,也低于市场预期1.7%。 可见更有效的毛利润指标是和更底层的订单额展现的趋势是一致的,有更多“口径自主权”的营收数据展现出的反转不改变实际问题。 四、利润暴降是因为一次性因素,实际表现不差 由于毛利润本就不及预期,且费用中管理费用却近乎环比翻倍到12亿,导致本季GAAP口径下经营利润仅1.7亿,明显不及上季和市场预期的6亿+。但本季管理费用中有高达5.3亿的诉讼/管理费用计提。剔除这部分影响,本季各项费用支出和经营利润实际相比上季度是大体相同的。 公司更关注的调整后EBITDA指标也是体现出本季的利润表现并不差。具体来看,公司整体adj.ebitda为13.8亿,实际高于预期的13.2亿,打车和外卖业务的ebita利润率也是持续走高的: 1)打车业务的adj.EBITDA为14.8亿美元,比预期高近3%; 2)外卖业务实现adj.EBITDA 5.3亿,比预期高近9%,是各板块中最超预期的,和订单额展现的情况一致; 3)至于货运业务,本季度亏损扩大到0.21亿,比预期亏损更高,但无伤大雅; 4)集团总部层面的亏损为6亿,环比也是缩窄的。 从各项指标来看,Uber本季的利润释放并不差。 <正文完>
给炒作泼盆冷水:人工智能正在遭遇一道难以逾越的天花板
编者按:人工智能的炒作还是很热,仿佛全自动驾驶和比人聪明的人工智能就是几年内的事情了。但训练数据集扩大带来的回报正在递减,而用所述数据集所需的算力(能源、成本)又呈指数级增长,再加上更高效的解决方案还没有出现或进入实用阶段,未来几年人工智能的发展将面临天花板,别总想着指数发展。文章来自编译。 过去几个月,对人工智能的炒作已经到了疯狂的地步。什么特斯拉在一两年内就要实现全自动驾驶了,人工智能明年将会变得比人类更聪明了,到 2040 年会有十亿台人工智能机器人取代人类工人了,这些还只是埃隆·马斯克今年迄今为止对人工智能许下的海口之一。整个人工智能圈都充斥着这样的预测和承诺,给人感觉人工智能的发展已走上不可阻挡的指数轨迹曲线上,已经到了我们人类根本无法阻止的地步。但是事实并非如此。要我说,人工智能正开始触碰到收益递减的发展天花板,从而令这些夸张的承诺变成一张废纸。下面我会解释的。 要想理解这个问题,我们得先了解一点人工智能的基本工作原理。现代人工智能运用的是深度学习算法与人工神经网络,借此来发现数据当中的趋势。然后,人工智能就可以根据这些数据推断或沿着同一趋势线生成新的数据。这首先需要“训练”人工智能,将大量数据喂给它进行分析,让它去发现这些趋势。之后,你就可以抛问题给人工智能来获得输出。这个基本概念为计算机视觉、自动驾驶汽车、聊天机器人以及生成式人工智能提供了动力。这个解释有点简化了,但现在我们只需要了解这些就够了。 过去几年,人工智能的能力有了显著增强。这部分要归功于有了更好的编程和算法。但 90% 要归功于用了更大的数据集对人工智能进行训练。从而使得人工智能可以更准确地了解数据趋势,从而更准确地生成结果。但有个问题:我们正目睹相对于所需的数据和算力,训练人工智能带来的回报正在急剧递减。 我们先从数据讲起。假设我们开发了一个简单的计算机视觉人工智能,它可以识别出狗和猫,我们已经用 100 只狗和猫的图像和视频对其进行了训练,它可以在 60% 的时间内正确识别这些动物。如果我们将训练的图像和视频数量增加一倍,达到 200 个,其识别率就会提高,但只能略微提高到 65% 左右。如果我们再次将训练图像和视频增加一倍,达到 400 个,那么其改进将更加微乎其微,只能达到 67.5% 左右。 这其中的部分原因在于,如果你手头的数据集比较小时,相对于较大的数据集,往里面添加一张新的训练图像,所提供的新数据会更多。不过,这也是因为人工智能处理小的数据集可以迅速建立新的连接与趋势,因为它只需找到适用于几个示例的趋势即可。但随着数据集的增长,找到对整个数据集都适用的新趋势和连接变得越来越难。这些来自较更大数据集的新趋势和连接让人工智能变得更好、能力更强。因此,随着训练人工智能的收益递减,我们看到将人工智能改进到一定程度所需要的训练数据量急剧增加。 但这里面还有一个问题。训练人工智能对算力的需求非常大。人工智能必须将每个单独的数据点与数据集所有其他数据点进行比较,这样才能找到它们的关联和趋势。这意味着,每往人工智能训练数据库添加一位数据,用这个数据库训练人工智能所需的计算工作量都会呈指数级增长。因此,就算你有能力获取到训练这些不断改进的人工智能所需的大量数据,它所需的物理计算能力和能源最终也会增长到难以为继的地步。 可悲的是,有证据表明,我们现在正处在这样一个阶段:一方面训练数据集扩大带来的回报在递减,一方面用所述数据集所需的算力又呈指数级增长,这些都会给人工智能的发展制造刚性的上限。 就拿 OpenAI 的旗舰人工智能产品 ChatGPT4 来说吧,但它相对于 ChatGPT3 的改进要小于 ChatGPT3 相对于 ChatGPT2 的改进,尽管它的准确率提高了,但仍然存在跟 ChatGPT3 一样的幻觉与缺乏理解的问题。虽说OpenAI 对自己的人工智能开发方式守口如瓶,但专家调查发现,ChatGPT3 使用的训练数据集比 ChatGPT2 大了 78 倍,而ChatGPT4 所用的数据集比 ChatGPT3 要大 571 倍!可是,尽管训练数据集的大小有了显著提升, 但ChatGPT4 仍然存在重大缺陷,大大限制了它的使用场景。比方说,还是不能信任它能写出任何以事实为基础的东西,因为它仍然在编造事实。 有人估计 ChatGPT4 的原始训练数据集有 45 TB 的纯文本。这意味着,下一次迭代要想取得 ChatGPT4 相对于 ChatGPT3 那样的巨大进步,训练数据集需要达数万 TB 之巨 。即便采用OpenAI 存疑的方法,获取和准备如此大量的纯文本数据也很不切实际。然而,就算真用这个数据集来训练人工智能也可能要消耗大量能源,大到这种成本令人工智能变得完全不可行的地步,那怕你是一家非营利组织也不可行。 这么说并不夸张。 OpenAI 首席执行官山姆·阿尔特曼 (Sam Altman) 九层公开表示,先进的人工智能要想变得可行,需要能源技术取得突破,比如核聚变。可悲的是,就算我们确实实现了核聚变,在本世纪乃至下世纪这种技术也不太可能比我们目前的能源便宜。事实上,任何形式的能源都不会比我们目前所拥有的能源便宜得多。因此,针对人工智能能源问题提出的解决方案具有很大的误导性。 这个观点得到了一些非常严肃的研究的支持。马萨诸塞大学阿默斯特分校曾做过一项研究,他们分析了将图像识别人工智能性能提高到准确率达 95% 以上所需的计算和能源成本。研究发现,训练这样一个模型将需要花费 1000 亿美元,其所产生的碳排放量相当于纽约市一个月的碳排放量。请记住,这是针对仍有 5% 的时间会出现灾难性错误的人工智能而言的。该研究还强调,将准确率提高到 99% 需要的成本和碳排放还会成倍增加。 这就是为什么特斯拉永远不会用当前的方式开发全自动驾驶汽车的原因所在。他们的Autopilot和FSD只能通过这种人工智能计算机视觉来感知周围的世界,而FSD要想实现全自动驾驶,其图像识别精度需要接近100%的准确度。正如那项研究所表明那样,要想让特斯拉的人工智能变得那么好,其所需要的资金也许远非特斯拉能负担得起。 换句话说,除非人工智能行业能够找到一种更高效的方法来提高训练人工智能以及计算负载的效率,否则就无法突破这个限制,然后人工智能的发展就将完全停滞。目前可能的解决方案即将出现,比方说结合了模拟与量子技术的更高效的人工智能硬件,以及需要训练数据集个更小的新的人工智能架构。不过,这些概念仍处在起步阶段,距离应用到现实世界可能还需要几十年的时间。 简而言之,大家得有个心理准备,未来几年人工智能的发展肯能会大幅低于预期。
里程碑式突破!谷歌DeepMind推出新一代药物研发AI模型AlphaFold 3
财联社5月9日讯(编辑 牛占林)美东时间周三,谷歌DeepMind发布了新一代预测蛋白质结构的AlphaFold 3模型,能够帮助科学家更精确地针对疾病机制,从而开发出更有效的治疗药物。 DeepMind研究人员表示,AlphaFold 3是一种人工智能(AI)模型,它可以预测蛋白质、DNA、RNA等生物分子的结构以及它们如何相互作用。 DeepMind首席执行官戴密斯·哈萨比斯在周二的新闻发布会上表示,AlphaFold 3对我们来说是一个重要的里程碑。“生物学是一个动态系统,你必须了解生理特性是如何通过细胞中不同分子之间的相互作用而产生的。你可以把AlphaFold 3看作是我们朝着这个方向迈出了一大步。” 哈萨比斯补充说,相关的突破性研究论文将于周三发表在《自然》上,AlphaFold 3可以显著减少开发改变生活的治疗手段所需的时间和资金。 另外,DeepMind还推出了AlphaFold Server,它是一个供全球科学家用于非商业研究的免费平台。 里程碑式突破 在2018年,DeepMind推出了第一代AlphaFold模型,在国际蛋白质结构预测竞赛中获得了第一名。2020年,AlphaFold 2继续显示出惊人的预测准确度,被认为是蛋白质结构预测领域的里程碑式突破。 如今,AlphaFold 3则更进一步,预测了几乎所有生物分子的结构,并模拟了这些分子之间的相互作用。虽然研究人员早已开发出专门的计算方法来模拟特定类型的生物分子之间的相互作用,但AlphaFold 3是首次有一个单一的系统能够以最先进的性能预测几乎所有分子类型之间的相互作用。 若利用普通实验方法来了解分子间的相互作用可能需要数年的研究时间,而且成本高得令人望而却步。但如果这些相互作用能够以足够的精度通过计算来获得,那么生物学研究就可以大大加快。 例如,如果研究人员认为,一个能够结合到特定蛋白质位点的分子可能是一个有前景的药物候选物,他们可以使用像AlphaFold 3这样的AI系统来测试潜在的药物分子。 诺贝尔奖获得者、遗传学家保罗·纳斯评论称,AlphaFold正在不断改进,并且对于生物学研究越来越重要了。AlphaFold 3能够以更高的准确性预测不同大分子之间复合物的结构,以及大分子、小分子和离子之间的相互作用。 南安普顿大学的Ivo Tews博士称AlphaFold 3是一个飞跃,并表示他的实验室将用它来开发用于治疗癌症的药物。他补充说:“这将节省大量的时间,并通过生成模型来加速研究,然后我们可以用新的实验来探索。”
华为官宣夏季新品发布会,AI PC仍是最大主角
5月8日,华为正式官宣2024夏季新品发布会定档本月15日,这场新品发布会距离上个月举行的鸿蒙春季沟通会也不过33天时间。 相比起前阵子那场「沟通会」,华为夏季新品发布会更注重于推介新产品,而这些新品也确实更受我们普通消费者关注。据了解,本场发布会主攻入门级明星单品,包括nova家族新成员、畅享系列新机,以及更适合多款热销产品的夏季新配色。 (图源:华为终端) 夏季一直都是消费领域最关注的季节之一,年中大促、高考放榜、暑假基本都在这个季节里,这也导致大量专注入门市场的新品在这段时间爆发式发售,而结合此前公开的信息,华为本场发布会也将聚焦在这个层级,为消费者们带来更多好产品。 瞄准入门市场,nova、畅享新机二连发 nova系列一直是华为主打线下市场的主力机型之一,其中nova 12系列的nova 12、nova 12 Pro和nova 12 Ultra已经在去年末的发布会上公开并上市,而即将在本场发布会上亮相的自然就是该系列里的入门级机型nova 12 SE了。 在5月7日的华为迪拜发布会上,nova 12 SE已经正式亮相,华为香港地区的官网已经有了这款机型的详细配置参数。整体而言,nova 12 SE延续了前代的骁龙680处理器、1亿像素主摄以及66W快速充电,但没有再提供雪域白这个配色,升级幅度并不算大。 (图源:华为官网) 当然,nova 12 SE毕竟只是定位入门级市场,性能自然不会是其关注的焦点,而nova系列的潮流设计和极致轻薄的手感才是最大的优势,相信也有不少用户更看重整体的使用体验,而非强悍的性能表现。假如nova 12 SE的定价可以更加合理一些,或许会获得更多消费者的认可。 另一款主打入门级市场的是畅享80,得益于该系列千元左右的定价,在学生群体中深受欢迎。据了解,畅享80将会首发新款麒麟芯片,相较于前代畅享70上的麒麟710A处理会有不俗的性能提升。畅销80另一个优势是6000毫安时的超大容量电池以及最高12GB的内存空间,作为一款定价1000元左右的机型来说,性价比还是不错的。 (图源:华为官网) nova和畅享的新机基本上就是瞄准暑假档市场,给学生党们准备的性价比机型,尽管这两款新机的配置没法和旗舰机相比,但适宜的价格还是能够击中囊中羞涩的消费群体。更重要的是,对于还在成长期的鸿蒙生态而言,只有更多不同档位机型的消费者加入,才能完善鸿蒙系统在性能不同的机型上的优化与适配,为接下来的鸿蒙NEXT做好准备。 PC+平板,鸿蒙生态All in AI? 作为中国第一批推出自研大模型的企业,华为一直走在AI浪潮的浪尖上,只是在C端产品的AI布局上,华为相较于其他品牌更加谨慎一些,这使华为直至上个月才发布了第一款AI PC——MateBook X Pro 2024。 紧接着,华为在5月7日于迪拜举行的发布会上带来了第二款AI PC,同时也是本场夏季发布会主角之一的MateBook 14 2024款。这款AI PC搭载了Ultra 5 125H / Ultra 7 155H处理器,标配2.8K分辨率的OLED触摸屏,支持第三代M- Pencil写作。而在原生AI功能上,华为提供了AI相机和AI语音,帮助用户在视频会议中获得更流畅的使用体验。 (图源:华为官网) MateBook 14 2024款虽然定位比MateBook X Pro 2024要低一些,但整体AI性能并没有受到明显的削弱,且定价上更加便宜一些,性价比还是相当不错的。 除AI PC之外,华为还准备了一款全新的平板电脑产品,MatePad 11.5英寸。这款平板同样是一款定位入门级的机型,性能上搭载了骁龙7 Gen 1移动平台,辅以6GB RAM和128GB ROM,能够保障基本的影音娱乐、轻办公体验。 (图源:华为官网) MatePad 11.5英寸采用一体化金属机身,最薄处仅6.85mm,机身轻至499g,边框处做了圆弧形倒角,持握手感更加舒适。 值得一提的是,华为目前已经官宣将在夏季新品发布会上公开首款自研绘画APP《天生会画》,在演示视频中可以看到,这款应用主打易上手、轻松绘画,似乎要与iPad上的Procreate一较高下。事实上,无论是安卓还是鸿蒙,目前主流的平板设备已经拥有庞大的用户群体,但阻碍其往专业领域前进的依然是软件生态的匮乏,如今华为能够通过自研的方式将MatePad推向新高度,或许也能够为平板电脑市场带来新的动力。 夏季全场景新品,冲击大促季? 对于消费市场而言,夏季是全年最有活力的一个季节,而数码圈也一直流传着「大促新品」的说法,也就是部分品牌会针对这个季节推出性价比不俗的新品,以刺激年中销量。 华为本场发布会推出的一揽子新品,其实也有焕发市场活力的意思。 首先,华为在上半年已经推出了旗舰新品Pura 70系列和旗舰级AI PC MateBook X Pro 2024,作为定位高端的产品,尽管它们都有着强悍的性能和各种黑科技,但对于普通消费者而言,价格还是略高。但这些新品从发布到年中大促还不算很长时间,自然没法作出较大的优惠策略,于是华为也需要部署一些针对性产品,刺激市场。 (图源:华为) 其次,这场发布会中推出大量入门级产品,主要还是考虑到会在夏季选购手机、电脑、耳机等数码产品的人群里有大量的学生群体,正如畅享80这类长续航的新机,就非常适合一些在校初高中生群体。另外,夏季末临近返校季,华为推出入门级AI PC,也会是学生群体入手第一款笔记本的主要考虑产品。 更重要的是,这场发布会也并非只有真正的「新品」,还有一些热销产品的小改款,比如华为FreeClip耳夹耳机「米黄」配色、MatePad Pro 13.2的「紫色」等。作为热销产品,华为趁着新季度推出新颜色,能够吸引更多消费者的关注,也能让用户有更多选择。 (图源:华为终端) 总的来说,或许这场发布会没有太多「黑科技」登场,也可能不会有关于鸿蒙生态的最新进展披露,但对于华为而言,这场发布会是其保持中低端市场关注度的体现,只有打好从中低端到高端市场的全市场基础,才能帮助华为取得更高的市场份额,早日回到曾经的巅峰。 写在最后 市场研究机构Canalys在4月末发布的报告显示,华为凭借6770万台出货量,成为中国大陆市场2024年第一季度出货量最高的手机品牌,同时,70%的市场份额也使其稳居增速第一的宝座。 不过,在6770万台手机里,Mate系列和nova系列加起来的出货量仅1170万台,这说明选购华为的消费群体里,仍有很大一部分会优先考虑其他系列,无论是经济原因还是产品特性原因,对于华为而言,想要重回被制裁前的市场地位,是无法忽视这部分消费者的需求的。 这就不难解释,尽管华为夏季新品发布会并不是一场旗舰新品发布会,也不是一场专注于公开黑科技、大秀肌肉的发布会,却仍备受关注的原因。当然,华为永远是那个能够给我们惊喜的品牌,至于它会不会在发布会上「突袭」发布更多新品,还要等到5月15日发布会现场才能揭晓。届时,雷科技也会与各位一起见证华为新品的到来,敬请期待。
百度副总裁璩静回应网传被开除,我国或支持特斯拉测试无人驾驶出租,极氪本周五上市,TikTok诉美国政府,这就是今天的其他大新闻
今天是5月8日 农历四月初一 有报道说 昨天发布的新款 iPad Pro 和 iPad Air 为了推进环保目标 包装里没有苹果贴纸了 话说我每次拿到这贴纸 其实都不知道该往哪儿贴 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 百度副总裁璩静回应网传被开除 稍早前,网上有消息传出称百度公关副总裁璩静已被开除。今日( 8 日 )下午 2 时许,有媒体就此拨打了百度公司总机,工作人员表示,目前在系统内仍可以查询到璩静的信息,能查到就表明仍在职。 对此,新浪科技向璩静本人求证,璩静本人回应表示,“ 你买我们文心一言会员年卡,我告诉你! ”据本人回应消息,舆论风波中仍不忘为公司产品带货,以“ 买我们文心一言会员 ”相称,可推测目前璩静本人仍属于百度成员。 据悉,此前百度公关副总裁璩静因在“ 我是璩静 ”社交平台账号发布了多个视频引发争议。 :新浪科技这哥们儿都不买个年卡? # 我国或支持特斯拉测试无人驾驶出租 近日,特斯拉首席执行官马斯克“ 闪电式 ”访华,引发了关于“ 特斯拉全自动驾驶( Full-Self Driving,以下简称“ FSD ” )入华 ”的讨论与猜想。 中国日报记者通过多方信源独家获悉,特斯拉提出想在中国落地“ 无人驾驶出租车 ”。对此,中国政府或先支持其在国内测试、作示范,但暂未完全批准其 FSD 在华全面落地。 专家认为,美国会近日通过涉 TikTok 法案体现出贸易保护主义抬头。在此背景下,中国支持特斯拉在华测试最新科技,是外资与中国市场的“ 双向奔赴 ”。 :赶紧发布 Model 2,正好还能拿来跑出租。 # 获近五倍超额认购,极氪本周五上市 记者获悉,极氪将于 5 月 10 日正式以“ ZK ”为代码在纽交所挂牌上市,目前该公司已获得近 5 倍的超额认购,并较原计划提前一天结束认购。 按计划,极氪将在本次 IPO 中发行 1750 万股 ADS ,发行区间为 ADS 18-21 美元/股。 :按极氪的销量,这上市感觉很难不涨啊。。。 # TikTok 官方声明:正式起诉美国政府,称封禁违宪 TikTok 和字节跳动宣布,向美国联邦法院提起诉讼,要求法院裁定旨在封禁 TikTok 的《 保护美国人免受外国对手控制应用程序法 》违宪,并阻止该法律的执行。 TikTok称,封禁 TikTok 明显侵犯了1.7亿美国人宪法第一修正案权利。TikTok还表示,禁令不是基于任何令人信服的证据,仅是出于对数据安全和内容操控的推测和担忧,这些担忧即便存在,也可以通过已在实施中的举措解决。 据此前报道,4月24日,美国总统拜登正式签署封禁 TikTok 法案成为法律。根据新法律,TikTok 母公司字节跳动必须在 270 日内剥离旗下应用 TikTok 的美国业务,否则 TikTok 将在美面临全面封禁。 :TikTok:进行一个回旋镖的猛扔。
燃油车沦为少数派,新能源“反杀”的秘诀究竟是什么?
前段时间,华为终端BG董事长余承东又双叒叕因为“口出狂言”在车圈火了一把,无愧“大嘴”之名。 在第十四届中国汽车蓝皮书论坛上,余承东表示:“我们这个产业要尽快淘汰纯燃油车,因为纯燃油车其实是非常不经济的,纯燃油车的时代要快点结束”。 随后,还不忘给自家的增程技术站台:“增程就是一个非常好的模式,即使当油车用,不充电也能比燃油车省一半的油。” 看到这,估计很多了解新能源行业的人,都会想起似曾相识的一幕。 2021年NIO Day结束后的媒体采访环节,蔚来董事长李斌就吐槽到: “我简直就完全不明白,为什么现在大家还要买油车。多怀旧才会买油车?我现在完全想不出来,能闻点汽油味,别的还有什么好。” 尽管这段话其实是被掐头去尾了,但不可否认的是,那段时间,李斌没少因为这几句“暴论”被网友指责,说这是现代版“何不食肉糜”。以至于每次蔚来有点风吹草动时,网友都会翻出这段视频diss一波。 2年之后,李斌也在一次媒体沟通会上,对自己曾经的“油车论”正式道歉: “我承认我说错话就是说错,那么多油车用户,他买油车肯定是有原因的,可能家里真的没法装充电桩,有的人可能自己想买但家里人不让他买。还有很多人从来都没试过电车,还有很多人对电车有担心。我觉得我这话说得可能太早了,如果再过十年,哪怕再过五年,可能都会好一些。” “电动车淘汰燃油车”,行业里年年都在说,耳朵都快听出茧子了,也没淘汰掉。 李斌曾经在diss燃油车上栽跟头,余承东就不怕被舆论反噬吗? 殊不知中国汽车市场结构,已经悄然间发生了翻天覆地的变化。 前段时间,乘联会公布了4月份1-14日,也就是4月上半个月的汽车零售数据。 整个中国乘用车市场大盘一共卖了51.6万辆,其中新能源汽车卖了26万辆。 掐指一算,4月上半月新能源渗透率,已经达到了惊人的50.4%! 这意味着,现在新购车的车主里已经有半数以上选择了新能源,买燃油车的人反而成了少数派。 突然就理解了,为什么以往都是按月稳定发布数据的乘联会,这次十分罕见的公布了半月的数据。 新能源渗透率突破50%,哪怕对整个中国汽车工业来说,都是里程碑式的时刻。 我们中学学生物课的时候,曾经学过一个叫“生物种群增长曲线”的东西。 一般情况下,一个生物种群数量的发展过程,会遵循一条S型曲线,在种群数量达到50%的时候,其增长的速度恰恰是最快的。 再来捋一捋最近几年中国新能源汽车渗透率,根据图表画出一条折线图会发现,总体呈现出来走势,出现了“前段平缓,后段上扬”的形状,跟“生物种群增长曲线”的前半段何其相似? 这意味着,在新能源渗透率刚好达50%这个历史节点下,确实存在新能源汽车短期内加速爆发,将燃油车市场份额进一步挤压殆尽的可能。 喊了那么多年的“燃油车命不久矣”,可能真的要成真事了。 实际上,这几年唱衰新能源车的人也不在少数,到底是什么原因,让原本坚定的燃油车用户动摇,进而开始接受新能源车了呢? 首先,最重要的因素就是产品和技术的更新迭代。 具体来说就是,这几年新上市的车型,绝大多数都是新能源车,呈现出百花齐放百家争鸣的盛世。 反观燃油车这边就显得愈发沉闷了,新产品却很少。 刚过去不久的2024北京车展就是个典型例子,亮相的新车中有80%以上都是新能源车,燃油车已经少到掰手指头都能数得过来了。 很难想象在5年前的大型国际车展中,当时作为稀有产物的新能源车,还要让主办方单独开一个“新能源馆”。 从这次车展的声量上也可以看出,新能源车的关注度是远超燃油车的。 想让燃油车在传播方面战胜新能源,也确实有些难为人了。 毕竟从技术层面来说,以内燃机+变速箱为核心的传统燃油车动力系统,基本上已经达到了短时间难以突破的瓶颈。 而在功能优化方面,受制于整车电子电气架构仍然处于分布式ECU架构的约束,使其在增减功能方面格外棘手。 反映到车上就是,一到了改款换代,顶多就是外观内饰改改风格设计,一拉配置表几乎没什么变化,诠释着什么叫“挤牙膏”。 绞尽脑汁也想不出来怎么宣传太正常不过了,说过的话早就说完了。最后只好用“全新一代”这四个字来掩饰一下尴尬的气氛。 再来看看新能源汽车这边,就是完全不同的一幅场景了。 2018年以前,电动车常常因为致命的短板“腿短”,被人诟病为“电动爹”。 标称NEDC续航200km,冬天续航一打折就只剩100km,更可怕的是有时候还基本充不进去电,加热电池都要等好久。 再加上充电基础设施远不如现在这么完善,使得当时的电动车一旦远离了家充桩,几乎是无法生存的。 现在,新能源车的里程焦虑问题,早就不再是问题了。 对于纯电动车而言,800V高压快充技术的出现,配合高功率超充桩,已经可以实现“充电5分钟补充续航200+km”了,在补能效率上已经丝毫不逊于加油。 哪怕是普通的400V车型、或者充电桩的能力不够,充电功率基本也在60-120kW,用一小时的时间充个300-600km也并不算难事。 在续航方面,现在市面上除了宏光MINI那种微小型电动车以外,标准的家用车续航基本上都在600km上下,700-800km也不鲜见。 如果仍然有里程焦虑的话,再多花个几万块钱上大电池,有的车型续航甚至可以顶到1000公里。 公共充电桩方面,2018年全国保有量只有77.7万根,截至2024年3月,这一数字已经增长到了290.9万座,相当于6年翻了将近4倍! 这也就意味着,除了某些集中出行的节假日之外(服务区加油站也要排队),纯电动车已经可以做到脱离家充桩束缚,说走就走的出远门了。 展望一下短期未来,最近大红大紫的半固态电池/固态电池一旦在车圈普及,纯电动车很可能会全面迎来“1000公里续航时代”。 同时,还有望彻底告别自燃焦虑。 另一边,带“油箱”的增程和插电混动车型,在续航方面自然不必多说,动不动就1000公里以上。哪怕是纯跑高速,油耗也比燃油车要省。 更可怕的是,这些插混车型在城市工况下油耗往往能减半! 所以综合来看,无论纯电、插混还是增程,腿短已经不再是电动车的弱项了,甚至反而成了长处。 而在用车经济性方面,电动车又要好于燃油车。 智能化方面就更不用多说了,系统控制电机的精度是远高于内燃机的,使得电动车在智能驾驶方面拥有天然优势。 况且现在城市领航辅助驾驶这种高阶智驾功能,那么多摄像头和雷达传感器的运行,以及庞大的算法在智驾芯片中计算,这些都是要耗电的。 如果传统燃油车要做高阶智驾的话,首先电的供应就是个大问题。 指望小电瓶里那半度电,实在是有些不现实:要知道某些高端车型甚至要配2块小电瓶,才能维持主动悬架、音响、座舱等设施的用电。 而除了技术以外,购车价格也是非常重要的一方面。 时间同样还是回到2018年以前,那时的电动车相比燃油车,购车成本毫无优势可言。 举个例子,那个时候的老款比亚迪秦DM,指导价是13.29-14.29万元。而现在主流的什么L2智能驾驶、智能座舱、哪怕是360°全景影像之类的配置,全都没有。 再来看看现在,去年新能源车企的宣传主题是“油电同价”。到了今年年初,比亚迪带着荣耀版这么一搅和,已经到了“电比油低”这个阶段了。 再到现在,新能源仍然在一轮又一轮的大幅降价——特斯拉降价1.4万元,理想在前几天也降了1.8-3万元不等…… 你会发现,去年在降价潮中还有一丝生机的燃油车,今年有不少已经不见踪影了,头部的车型也在苦苦挣扎。 这充分说明,除了BBA这种带有豪车光环的品牌以外,大部分燃油车已经被价格战逼到了退无可退的地步。尽管新能源品牌们也在价格战里厮杀,但日系燃油车销量的骤减,已经说明了一切。 这次北京车展上采访何小鹏,他就提到一个观点:“随着智能汽车技术的发展和普及,当真正实现“智油同价”,而且燃油车利润还合理的时候,你将会看到整个产业迎来巨大的变化”。 毕竟电动车这边,还有降本空间。 原因之前我们也聊到过,一方面,动力电池价格在短短一年的时间里,直接降了一半还多,至今还没有触底的迹象。另一方面,随着新能源汽车越来越多,规模摊薄成本的现象已经开始显现,未来制造端成本还会越来越低。 燃油车相比电动车,为数不多的购车成本优势也已经荡然无存,以后差距会越来越远。 总的来看,无论技术、用车成本还是购车成本,电动车都已经实现了对燃油车的跨越。可即便如此,仍然有人会觉得:在这么短的时间里,大多数人对新能源的态度有了360°大转弯,实在是有些不可思议。 实际上,并不是燃油车用户主动想要变成少数派,而是被动地变成了少数派。 当燃油车技术发展已经走入死胡同时,即使是玩了100年内燃机的老牌车企,也不得不去做出改变,投入到这场电动化的浪潮之中,即便转型是痛苦的,也必须要去做。 因为他们明白,顺天者昌,逆天者亡。 就像何小鹏在采访时说的,当大家觉得淘汰赛猛烈或者小鹏最近一年变化猛烈的时候,“其实是大家对于淘汰赛的残酷程度认识得不够清晰”,“当某些车如果每年年负荷掉到25%-30%的销量,那么它也不得不进行产品变革”,他认为他们和这批新能源品牌只是变革得早一点,更早地感知到了这些问题。 当整个产业的绝大部分资源,都倾注到新能源汽车上的时候,这已经不是消费者选不选新能源的问题了,而是燃油车真的已经没得可选了。 写在最后 去年,我不知道哪根筋搭错了,花几百块钱托我朋友买了个诺基亚N95。 小巧的体积,丝滑的滑盖,复古的按键……刚刚买回来的时候,拿它玩了玩几把“摩天大楼”、“变色龙”,听了听以前的小曲,挺开心,仿佛回到了过去。 后来忙起来之后,它就被遗忘在抽屉里吃灰了。 现在回过头来想想,代表着那个年代的手机巅峰,出现在如今这个时代,只不过是个玩具罢了。 这不禁让我联想到,届时燃油车最终的宿命,会不会也像诺基亚一样,沦为“大号玩具”呢? 从萌芽起步→国补激励→骗补丛生→特斯拉清场→蔚小理崛起→国补退出.....再到现在,已经有超过半数的人愿意选择新能源车,距离国补正式推出才过去不到一年半的时间。 中国新能源汽车一路发展过来,经历过无数磨难与艰辛,如今终于走到了今天这一步,从汽车大国真正蜕变为汽车强国,引领世界潮流。 虽然从保有量来看,国内新能源汽车占比仍然不到5%。距离真正彻底终结燃油车统治,仍然需要相当长的时间。 但谁知道,新能源车会不会再次突破所有人的想象呢?
我也想像周鸿祎一样,坐上飞行汽车
上个月,周鸿祎刚说,要把陪伴自己九年的迈巴赫换掉,买一台国产新能源。网友没成想会这么激进,他直接“换成”了一台飞行汽车。 昨天,原定周鸿祎试驾小鹏汇天的飞行汽车。出了点小插曲,该飞行器试飞手续没办好导致无法起飞。过后,周鸿祎依然在微博上表达了,憧憬“开飞机”,看好低空经济的未来。 同天,位于北京的360大厦前,原来停放着的一排新能源车已经被挪开,取而代之的是一架更为亮眼的飞行汽车。 坐在360大厦前的飞行汽车里,周鸿祎问工作人员,“在高楼大厦间能飞吗?”对方说,“可以在360大厦附近申请一个起降点,就能坐飞机上下班。” 小红书上,人均直升机通勤过了,只差我一个 “对!打飞的上下班,从深圳到珠海,仅用20分钟。”你若是在高峰期开车行驶过这条线路,自然知道这“20分钟”有多么的诱人。 年初,一架名为“盛世龙”的eVTOL的试飞新闻看得人心痒。从“深圳蛇口港”到“珠海九洲港”,直线距离50多公里,坐船1小时能到达,乘高铁“跨城”需要2个小时,开车要再久一些。可换做eVTOL,就只用20分钟。 “盛世龙”eVTOL丨峰飞航空科技 小红书等社交平台上一时间全是所谓的“直升机通勤指南”,留言中满是“怎么买票?”。 eVTOL,全称电动垂直起降飞行器(Electric Vertical Takeoff and Landing),天然适合城市场景的运输设备——类似直升机的垂直起降模式,无需传统的跑道,让起降平台可以密集建设;外加城市环境对噪音和排放很苛刻,电力驱动是目前最好的解决方式。 近年来,不少省市将“低空经济”相关内容写入政策,大致思路就是先把基础设施建起来。低空经济(垂直距离1000米以下的空域)是一个相当宽泛的概念,其中能落到eVTOL身上的场景,主要有共享出行、短途航班、货运。 电池续航是eVTOL的“通病”。以第一款取得“三证合一”(型号合格证 TC,标准适航证 AC,生产许可证 PC)的EH216-S来说,其航程设计为30公里,续航时间为25分钟。因此,eVTOL对于短途航班的替代量,非常有限。 而其未来核心还是想解决城际间空中交通(UAM)问题,比如大城市内部的拥堵线路,和城际通勤等——这也是eVTOL最让人期待的用途。 粤港澳大湾区,正规划开设数百条eVTOL航线——经济活跃、人口密集,海湾给道路通勤形成地理阻隔,让其成为提供“民用级eVTOL“的天然孕育场。目前试飞的航线,从深圳飞到珠海,单座票价预计300元左右。 “打飞的”的到来大约比我们想象中还会快些,不少省市已有对于“低空载人飞行”的支持——开展低空航线的飞行验证,或对航线给予补贴。例如,珠海(3月8日发布《珠海市支持低空经济高质量发展的若干措施(征求意见稿)》)拟对常态化运营的市内交通类,补贴200元/架次;城际交通类,补贴300元/架次。 如果进展顺利,年初试行的“盛世龙”计划在2026年取得适航证后商业化,以“点对点”的固定线路模式运营。 初体验如何? eVTOL是“飞行汽车”科幻概念在当下的一种具体实现形态。 目前eVTOL外观上就像长满螺旋桨的直升机。也有看起来更前卫的。比如小鹏汇天的最新构型,分体式的飞行汽车(陆地航母)。 小鹏汇天的飞行汽车丨小鹏汇天 电车和eVTOL,技术和产业链发展有一定的相似性。当汽车飞起来,很多道路上的自动驾驶的应用困境就会变得不再是问题了——空中场景单一,人为干扰因素少了很多。 国产型号亿航智能EH216-S就属于无人驾驶类eVTOL。舱内布局,没有操纵杆,只有一块电子屏幕。 体验者上机时被告知,只能承载两人,舱内储物空间较小,座位后面仅可以放个小行李箱。但座位空间较大,至少可以伸直腿。坐在舱内,透过窗户,可以看到两侧的螺旋桨。 乘坐者体验丨@日本沙雕日常 航空器舱本身不大,但加上外围多达8个轴16个旋翼(多旋翼型架构),外观上就像一架长满螺旋桨的直升机。 起飞时,八个螺旋桨同时开始转动,“忽然地就离开了地面。”里面的人感受不到什么震动。对比传统直升机,在起飞和降落时颠簸感更强一些。 航空器完全由地面的控制台来控制起飞和降落,航线已被设定好。当eVTOL在空中自行移动,原地漂浮转向时,体验者直呼,“神奇!” 乘坐者不用自己操作,但未来在那块屏幕上,乘客可以选择目的地,按下启动,显示飞行路线。 乘坐者体验丨@日本沙雕日常 从传统直升机到eVTOL所带来体验上的改变,更胜过燃油车到电动车的跨越。 好比eVTOL发出的是“嗡~嗡~”的声音,与传统直升机的轰鸣比较,相对舒适——体验过后者的都知道,必须舱内戴耳机,说话靠耳麦,“噪音很大,跟拖拉机似的。” 曾经,一家宁波的房地产开发商为了卖房子,让前来看房的客户免费坐直升机到空中俯瞰楼盘,在空中绕一圈,飞5分钟。活动上午开始,下午就被附近居民报警叫停了,“距离还有二里地的时候,就能听到有直升机要来了。” 观看eVTOL飞行丨亿航智能 电动eVTOL似乎大大减少了这个顾虑。电动eVTOL整体噪音更小,当“盛世龙”飞到现场观众附近时,螺旋桨发出的风噪音是最大听觉冲击。 根据测试,eVTOL的起降噪音大约在70dB左右,巡航噪音在50dB左右。传统直升机,起降和巡航噪音分别在140dB和90dB左右。 未来,线路开通后,用户从手机上就能买票,预约。出门坐“飞的”就跟打滴滴一样方便。 淘宝有货,阻止你的并非“只要239万”的售价 不过在此之前,它依旧是有钱人的“大玩具”。 不久前,亿航把两个型号eVTOL上架淘宝。EH216-S卖239万,“预售,30天内发货”。另一款VT-30,无售价,标价为象征性的9个9。VT-30采用复合翼设计,设计续航为100分钟,航程为300公里,与前者不同,VT-30专为城际间空中交通而设计(目前仅完成了所有整体构型的验证和试飞,但是还没有通过适航审定取得适航证)。 虽然上架淘宝意味着向公众售卖。事实是你光有239万还不够。 在eVTOL领域还没有先例。我们可以参考传统直升机。 过年期间,就有一位博主许先生开直升机往返于广西两个县之间,将2小时的车程缩短至20分钟。“顺便”开着直升机带村民去集上办年货。 许先生在温州开餐馆,曾尝试用直升机送外卖。不过由于温州低空基础设施建设不够,停机坪少,这项服务没开展下去。 买飞机并不是最复杂的(对他来说); 第一步,考驾照。许先生考取了直升机私用驾驶员XII等级(由中国民用航空局颁发),考驾照大概得花20万; 第二步,买直升机,他这款售价在600万左右,还没算上停机费、保养费等; 第三步,飞前报备,申请航线。一般来说,飞行长度越长,申请难度越大。比如,他本想从温州开回广西老家,但在一路需要去通航机场加3次油,一次2000元。而且距离越长,经过的低空空域管制区域越多,审批流程复杂。 以此类推,私人eVTOL在实际飞行中的起降点及航线,也需要由运营商和当地民航主管部门共同制定,以确保通讯可靠,航线之间不存在冲突等等。 这么一看,我又省了二百多万,真开心。
马斯克力推:特斯拉Robotaxi要进入中国!
北京时间5月8日,根据《中国日报》报道,在4月北京车展期间访华的特斯拉CEO马斯克,除了谋求众所周知的FSD入华外,其实,马斯克同时谈到了希望特斯拉Robotaxi可以进入中国。 根据路透社的报道,特斯拉计划在上海推出Robotaxi服务,也就是马斯克在Q1季度财报上提到的CyberCab服务,并且测试FSD系统。 当马斯克还在从中国飞往美国的私人飞机上,已经有特斯拉中国购买了FSD的用户受到了FSD Beta测试邀请短信,彼时,短信显示测试将从4月30日开始。但,迄今仍旧没有看到FSD Beta在中国道路的行驶视频。 至于特斯拉Robotaxi则应该是在FSD Beta落地测试之后,即便要在中国测试,也是要按照目前中国对Robotaxi的管理方式,进行各种牌照的考试、刷里程等等。但特斯拉一季度买了价值200万美元的激光雷达,这使得悬念陡增,特斯拉Robotaxi会不会上激光雷达呢? 01 特斯拉Robotaxi服务CyberCab CyberCab是马斯克在季度电话会议上透露的,或许就是特斯拉Robotaxi服务的名称。 在国外,甚至传出了特斯拉Robotaxi服务软件的界面截图。具体如下: 而马斯克4月份访华期间,除了重点谈FSD的入华外,还谈到了Robotaxi在中国的落地,中国方面表示欢迎。但迄今并没有更多的进一步的落地消息。 在4月30日,也就是从中国离开后不久,马斯克在X上表示,之所以在3月份宣布在8月8日推出Robotaxi,是因为这在中国是一个幸运日数字。 马斯克是懂入乡随俗的! 对特斯拉来说,FSD和Robotaxi可能还是略有不同。FSD搭载在个人拥有产权的车辆上,或许大多数时候,车上还会有会开车的人类司机在。只要还有人类司机在,就可以作为FSD最后、也是最重要的安全冗余。 但是,Robotaxi则是大概率会面临没有人类司机作为最后安全冗余,并且可能会是由特斯拉拥有所有权,每一个事故的直接责任人就是特斯拉,而不是还可以推给人类驾驶员!此外,Robotaxi甚至有可能是根本就不存在为人类司机而设计的方向盘、刹车油门踏板、后视镜等。实际上,在严格意义来说,Robotaxi需要在安全上投入更多。 至于为何迄今仍旧没有看到FSD Beta在中国道路的相关测试视频,这个确实是有点奇怪。但,还是非常期待FSD Beta在中国的表现,届时,将会和国内一众量产自动驾驶玩家同台PK! 值得一提的是,FSD采用的纯视觉技术,而国内所有推出城区智能辅助驾驶的车企,基本上都采用了激光雷达技术,除了百度和吉利合作的品牌极越。此外,因为FSD的入华,也迫使一部分车企在推动纯视觉的方案。 02 买了200万美元激光雷达为了Robotaxi? 特斯拉Robotaxi要上激光雷达? 在美股上市的激光雷达公司Luminar发布的Q1财报显示,特斯拉已经成为了Luminar激光雷达的最大单一客户,为其贡献了200万美元的营收。值得一提的是,Luminar已经宣布裁员20%,并且将生产外包了! 价值200万美元的激光雷达,也是在千台级别。 对特斯拉来说,这批激光雷达应该不是为马斯克搭舞台用的吧。大概率是搭载在特斯拉车型上测试,实际上,特斯拉此前也对激光雷达在自动驾驶上的应用进行过相关的测试。 不过,马斯克一直说采用激光雷达做自动驾驶的都是小可爱。不知道有一天,马斯克会不会成为他口中的小可爱呢? 实际上,中国的Robotaxi玩家,包括百度Apollo、小马智行、文远知行、AutoX、滴滴自动驾驶等,都在中国北京、上海、广州、深圳、武汉、长沙等多个城市进行了包括了可收费、可无人等各个阶段测试甚至是运营的Robotaxi,全部都采用了激光雷达作为主传感器的技术路线方案。 甚至,在中国推出高阶辅助驾驶的车企,除了百度和吉利合资的品牌极越,其他车企基本上都是采用了激光雷达方案。显然,这种堆砌硬件的高成本方案,在FSD这种硬件成本更低的方案面前,显得要求变,因此,也有车企开始死磕纯视觉! 不过,特斯拉FSD的成本更多是花在软件算法训练上,例如,特斯拉计划今年采购100亿美元的芯片用于训练FSD! 如果8月8日,特斯拉的Robotaxi方案,是有激光雷达的,那么,影响不仅仅是马斯克成为自己口中的小可爱,对整个激光雷达产业也是巨大的利好。 如果特斯拉FSD入华后,Robotaxi也跟着进入中国,那么,中国Robotaxi迎来行业巨大利好的同时,也迎来了一个强有力的竞争对手。

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