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花19999元买三星三折叠:是当凯子,还是过日子?
这是一台「要加价」的三星手机。 伴随着去年 12 月 Galaxy Z TriFold 的正式发布,三折叠手机这个品类终于迎来了迟到的第二位参赛选手。 而在去年相继评测过 Galaxy Z Fold7、Mate XTs 和 Mate X7 之后,换到 Galaxy Z TriFold 的主要感受只有一个:终于来了。 行业第二位领先选手。 设计:先进又粗糙 作为一个长期的折叠屏用户,在我看来,三星 Galaxy Z TriFold 是第一台称得上久处不厌的折叠手机。 三星 Galaxy Z TriFold 最大的市场意义,并不只是充实了三折叠这个品类,同时也终于将一个存在已久的疑问搬上了台面: 三折叠手机究竟有什么用? 作为现阶段售价最贵、技术含量最高的手机产品,三折叠手机通常都会与「尊贵」「高端」之类的关键词联系起来,以至于你很难注意到其他因素。 但三星的三折叠,似乎是想极力摆脱这种印象。 毕竟无论是用户的反馈,还是三星的营销,都力求将 Galaxy Z TriFold 营造成了一个「效率利器」,一个 1+1+1>3 的解决方案。 坏消息是,三星的三折叠手机在外观设计上确实低调得无以复加,只有黑色一种配色,没有太多装饰性的元件,简约得甚至有些朴素。 好消息是,在脱开了一切与面子、地位、象征意义有关的因素之后,三星 Galaxy Z TriFold 也确实证明了一点: 这就是迄今为止工具属性最强的折叠手机。 首先,Galaxy Z TriFold 在硬件的 CMF 上就有着非常明显的工具属性。 无论是这个拥有碳纤维纹理的「聚合物」背板,还是为了方便翻开而特意加宽的第三段机身,都和市面上其他折叠手机的设计有着非常不同的取向。 换句话说,Galaxy Z TriFold 有点像是 Ariel Atom 那种极端的赛道车——为了硬件属性而抛开大部分美学上的追求,有一种又先进又粗糙的感觉。 而 Z TriFold 的问题也和这种赛道玩具相同:性能的确没得说,但做成海报肯定没有隔壁的大牛吸睛。 ▲ 图|Top Gear 同时,这种对于功能性的追求也延伸到了 Z TriFold 的配置选择上,把现阶段三星能够塞进折叠屏里的最高规格组合拿了出来:特调版骁龙 8 Elite、16GB 的内存,以及快要成为三星招牌的 2 亿像素主摄—— 虽然这个组合本质上就是照搬了 Z Fold7 的硬件表,但三星至少还算诚实,没有因为类似「三折叠机身空间更紧张」的借口而砍配置。 它甚至还给了 Ultra 系列专属的 45W 超级快充 2.0,以及看齐友商的 5600mAh 的电池。 只不过相比无论怎么拿都非常粘指纹的背板,更无法忽视的是 Galaxy Z TriFold 的重量。 不仅三星家族性的直角边框设计非常显重,Z TriFold 的裸机重量(含贴膜)也来到了 310 克,套上官方支架壳之后更是会来到接近 350g: 哪怕只把 Z TriFold 和 Z Fold7 放在一起掂量一下,都能明显感觉到三折叠的坠手,而外观设计又反过来加强了它的沉重感。 因此,在和 iPhone Air 双持的这段时间里,Z TriFold 的重量是最令人难受的点。 效率:折多一次,翻多一番 但如果我们把重量放到一边,单纯看这块 10 寸的屏幕能够为日常使用体验带来多少提升的话,结果同样非常显著—— 三折叠相比于双折叠的使用效率提升,甚至要比双折叠之于直板机更加具体可感。 最主要的原因,就是三折叠的长宽比和双折叠完全不同。 虽然相比 Z Fold7 的 8 寸内屏,Z TriFold 的 10 寸在数字上看着不显著,但长宽比从 10:9 提升到 4:3 意味着显示面积足足提升了 50%,从 204cm² 扩大到了 305cm² 。 这种「不等比扩大」带来的最直观的结果,就是在观看最常见的宽屏视频时,Z TriFold 拥有双折叠与直板机无法比拟的实际显示面积: 甚至一些在移动端使用体验极差的网页——比如某个知名论文网站——在 Z TriFold 的面积和比例下也会变得服服帖帖,使用效率甚至比双折叠更胜一筹: 同时被很多人忽视的是,Z TriFold 还比 Z Fold7 多处了一个「竖屏」的使用场景——并不是用外屏,而是竖过来当成一块 10 寸的小平板: 这时,很多原本在手机上看太小、在双折叠上显示不全的 PDF 文档就可以在竖向 4:3 的屏幕上完整显示出来,同时还能不放大就看清细节。 对于一个经常性需要查阅技术标准文档的「考据型」编辑来说,Z TriFold 作为一个 PDF 阅读器的体验是接近满分的,唯一的缺憾就是它不支持 S-Pen 了。 除了看 PDF 或者爽刷 Threads 时间轴之外,拥有一个随手展开的 10 寸 Youtube Shorts 同样是非常鹤立鸡群的体验。 只不过这种爽感也存在弊端,这下更容易沉迷进刷短视频了。 另外,三星 OneUI 同样在 Z TriFold 的使用体验中扮演着不可或缺的角色。毕竟三星拥有完整的 Android 底层、碰到不适配的 app 拥有非常自由的第三方解决方案: ▲ 哔哩哔哩 HD(左)与 PiliPalaX(右) 更重要的是,在几次系统更新之后,三星在 Z TriFold 上补齐了所有 GoodLock 插件,其中满血版的 One Hand Operation+(OHO+)更是发挥了过去从未想象过的作用。 一句话说:OHO+ 首次赋予了三折叠手机单手使用的便捷性。 仅需简单的设置,就可以通过侧面滑动快捷呼出一个小触控板,动动拇指就能点击到屏幕对角线上的按钮和链接,不需要更换握持姿势、更不需要抬手。 具有相同功效的还有 OHO+ 中的便捷菜单栏,作为一个可以单指呼出、拇指覆盖的「控制中心」,它彻底解决了需要频繁伸手拉开控制中心的问题: 然而不得不说的是,Z TriFold 作为三星首款量产的三折叠产品,在最关键的「屏幕素质」上仍然有着初代产品特有的青涩—— 对于一家站在全球柔性屏幕供应链顶端的巨头来说实在有些小气了。 三星 Z TriFold 的内屏分辨率为 1584 × 2160,PPI 仅有 269,以 2025 年的标准来说相当让人不满意,我觉得它至少应该保持和 Z Fold7 内屏的 368 PPI 一致才行。 同时,OneUI 也依然保留着三星万年不变的系统图标包模糊的问题。 好在,国行 OneUI 8 是现在为数不多允许用户自由更换图标包和桌面启动器的 Android 系统了,更换图标包之后模糊的问题会得到明显改善。 其实在 10 寸屏的正常使用距离上, 269 PPI 其实也看不出来什么模糊,只能说心里膈应,但没到影响使用的程度。 但是在这种分辨率和 PPI 下,Z TriFold 的 LTPO 内屏还不支持全屏常亮 AOD 就真的很让人生气了。 两万块的三折叠手机,非买不可吗? 每次翻开 Z TriFold 的时候,我都会忍不住想一个问题: 现在的双折叠已经趋近成熟,三折叠虽然在个别场景有明显优势,但值得我们在价格、重量、手感和耐用性上面的牺牲吗? 至少在相继评测过华为 Mate XTs 和三星 Galaxy Z TriFold 之后,我自己对这个问题的回答:Yes,但不全是 Yes。 首先,屏幕面积扩大本身就是效率提升,这一点在如今这个「视觉」主导的网络世界是无可辩驳的。 无论是利用率更高的视频屏幕,还是排版正常的桌面版网页,三折叠相比双折叠的巨大进步,是值得用重量和手感去交换的。 除此之外,三折叠也让一些曾经对于手机来说不好用的场景变得更实用了,主要就是「需要来回切换操作的分屏模式」。 这种时候,Z TriFold 的确可以「1 台更比 3 台强」: ▲ 三折叠的经典使用场景:左侧查询,中间询价,右侧评论 另外,Z TriFold 上还包含着三星的独门绝技:Samsung DeX。 作为目前唯一还在坚持推进「手机 PC 模式」的厂商,三星的 DeX 模式在 TriFold 上达到了一个成熟度的巅峰,摆脱了需要外接显示器的束缚。 而 DeX 与 Windows PC 的近似程度,更是远超 Z Fold7 与 Mate XTs 上面以「小窗逻辑」为主的桌面模式。 这是在不折腾 Moonlight 串流前提下,你能在手机上获得的最接近 PC 的体验了,你甚至还能外接一个显示器来用: 由于三星在 Z TriFold 上更新了很多 DeX 的功能,受限于篇幅,爱范儿将会在后续为大家带来 DeX 模式的专门评测。 总之,在真正摸过、用过、摔过三星 Galaxy Z TriFold 之后,我能感觉到三折叠本身是非常「明日产品」的技术概念—— 既精致,又显得「力大砖飞」。 但问题是,Z TriFold 本身就属于折叠屏这个本就「相对小众」的品类里面的「更小众」。 因此如果你没有非常具体、坚定且「非三折叠不能解决」的功能需求,那么近两年的双折叠手机毫无疑问是更好的选择。 毕竟截至评测结束,Z TriFold 在各大主要电商渠道仍然需要预约下单、线下店铺也要加价拿货。 以 19999 搭配两千元左右的加价,去购买三星的「初代产品」,对于绝大多数消费者来说都是非常不划算的。 同时,我们需要注意到,2026 年因为传闻中 iPhone Fold 的存在,无疑会成为折叠屏手机加速成熟的一个节点。 虽然苹果无论短期还是长期来看都不会涉足三折叠,但今年买折叠屏,体验肯定不会差。
2019-2025新车销量趋势图出炉:汽油车份额降至43%
【CNMO科技消息】2月10日,CNMO注意到,博主“孙少军09”发布了2019-2025年新车能源形式销量走势图。 从销量数据来看,汽油车与新能源车呈现出鲜明的“此消彼长”态势。在2019年,汽油车销量高达2010.2万辆,稳坐市场头把交椅,然而此后便踏上逐年下滑之路,到2025年已降至1004.9万辆。与之形成强烈对比的是纯电动车,2019年其销量仅为71.7万辆,而到2025年飙升至777.7万辆。 从占比情况更能直观感受到汽车市场的风云变幻。汽油车尽管在各年份中始终占据主导地位,但这一优势正不断被削弱。2019年,汽油车占比高达93.7%,几乎垄断了新车市场,然而到2025年,其占比大幅降至42.9%。 纯电动汽车则是市场中的新兴力量,占比逐年稳步上升。2019年,其占比仅为3.3%,在市场中尚属小众,但到2025年,占比达到33.2%,成为汽车市场中不可忽视的重要力量。 插电混动汽车同样表现亮眼,占比持续攀升。2022年占比为5.1%,2023年上升至8.1%,2024年进一步达到14.0%,2025年为14.8%,在新能源市场中占据着愈发重要的位置。 非插电混合动力汽车占比则相对稳定且略有波动,2022年占比4.2%,2023年为4.3%,2024年保持在4.3%,2025年为4.0%。 总体而言,这些数据清晰地表明,汽油车在新车市场中的占比持续降低,而纯电动、插电混动等新能源类型的占比不断上升。
中国车企首个!比亚迪起诉美国政府:要求退还2025年4月来已缴税款
快科技2月10日消息,据美国媒体报道,上月底,比亚迪旗下四家美国子公司向美国国际贸易法院正式提起诉讼,挑战特朗普政府依据《国际紧急经济权力法》(IEEPA) 征收的关税措施,要求退还自2025年4月以来已缴纳的全部相关关税及利息。 此次诉讼的对象包含美国联邦政府及国土安全部、海关与边境保护局、贸易代表办公室、财政部等部门,针对特朗普政府自2025年2月起发布的9项关税行政令及修正案。 核心诉求为四点:宣告所有涉及的关税行政令无效、发布永久性禁令,禁止继续执行相关措施、退还所有已缴IEEPA关税及利息、判令被告承担合理诉讼成本。 据悉,去年2月起,特朗普政府开始依据IEEPA对多国进口商品加征关税,包括针对墨西哥的边境关税令等。 比亚迪虽未在美国销售乘用车,但在电动客车、商用车辆、电池和储能系统等领域有重要业务布局,同样受到影响。 值得一提的是,此前已有数千家在美经营的全球企业对IEEPA关税令提出类似法律挑战,比亚迪是中国汽车行业首个加入这一行列的企业。 若胜诉,比亚迪有望获得数千万至上亿美元退款(具体金额未披露),同时可能改变美国对中国新能源企业的关税政策环境。
中国自研6×6轮式雪豹车完成南极内陆超1万公里测试:坚冰区时速达65公里/小时
快科技2月10日消息,据媒体综合报道,近日,我国国产自研的新一代“雪豹”车——“雪豹”6 x 6轮式载具,成功完成在南极内陆总计一万多公里的测试与验证任务,填补了我国在极地内陆轮式载具的技术空白。 据介绍,在75天的任务期内,这台全时六驱轮式车辆,全面测试并验证了在海冰、砂石、软雪、硬雪、坚冰五种地形中快速行驶的通过性、稳定性与安全性等关键指标。 其中,在软雪道面的平均速度达到28公里/小时,在硬雪道面平均速度可达42公里/小时,在坚冰区域最高速度可稳定在65公里/小时。而现在极地考察常用的履带式车辆在软雪、硬雪的平均速度不超过20公里/小时。 此次考察活动中,“雪豹”6×6轮式载具,在南极内陆顺利完成“站区快速运输、站间快速抵达、任务快速机动、救援快速保障”四种类型的任务实施。 公开报道显示,2025年11月1日上午,由自然资源部组织的中国第42次南极考察队,从中国极地考察国内基地码头(上海)出征奔赴南极,预计于2026年5月完成全部任务后返回国内。 此次出征中,有两款我国自主研制的新设备首次投入极地应用,“雪豹”6×6轮式载具便是其中之一。 据介绍,“雪豹”6×6轮式载具是我国自主设计研制、面向极地内陆极端环境与恶劣工况的高机动轮式载具系统,其成功应用,是我国极地陆域载具向“体系化、多功能、可持续”方向发展的关键支撑,对提升我国南极考察的机动性、高效性具有重要意义。 另一款新设备为THT550履带式牵引车,这是我国自主研制的首款大功率雪地牵引装备,配备独立驱动四履带行走系统,能够在崎岖不平的冰雪路面上充分发挥最大牵引能力,适配极地复杂路况需求。
上线即下线!UU跑腿“999元代磕头”因争议火速撤下 骑手:已接到多个代拜年订单
“999元直接送给家人不好吗?为什么要请人上门磕头?” 春节前夕,一场围绕“孝心能否外包”的激烈争论在互联网上迅速升温。2月9日,即时配送平台UU跑腿推出了一项名为“代拜长辈套餐”的春节服务,其中明确包含“代磕三个响头”项目,标价高达999元,随即引发舆论两极分化。 支持者视其为无法返乡群体的“无奈之举”与“赛博尽孝”,反对者则痛批其将传统孝道“明码标价”,挑战人伦底线。 2月10日,《每日经济新闻》记者(以下简称每经记者)在UU跑腿平台发现,上线不到一天,“代磕头”服务已下线,平台只保留代贴对联、代拜年等服务,收费分别为39元起和199元起。据平台客服解释,“代磕头”服务因“页面调整优化”暂时下线,后续优化完成后可能重新上线,具体以页面显示为准。 2月10日,App上的“代磕头”服务已下线 每经记者通过下单代拜年服务联系到一位郑州的UU跑腿骑手,该骑手表示自昨天上线以来他已接到多个与代拜年相关的订单,多数下单消费者的需求是帮忙买年货送上门,并送上新年祝福。当被问及能否提供“代磕头”拜年服务时,该骑手表示他还没接到“代磕头”的订单,对于平台已经下线该业务,他表示“有点遗憾”。 记者实测:“代磕头”服务已下线,有骑手已接到多个代拜年订单 每经记者在UU跑腿平台看到,在“春节拜年”相关服务页面中,已没有“代磕头”选项。平台目前保留的服务包括“春联代贴”和“上门拜年”。平台上显示,春节拜年服务已售174单。 其中,“上门拜年”可选择2小时至10小时不同时长,其中2小时价格199元,3小时价格249元,10小时价格599元,服务内容包括“代买”“代送年货礼品”“按照要求送祝福”“向长辈亲友求红包”等,一次可拜访3家。 而就在2月9日,UU跑腿推出拜年服务中还有“代磕头”选项,2小时收费999元,可以提供包括说吉祥话、行传统礼仪(含“代磕头”)及实时视频直播等服务。不过UU跑腿也在订单说明中提到,“代磕头”仅针对长辈、老年人,服务全程基于双方自愿,不可恶搞、故意为难“跑男”,“跑男”可无责取消订单。 2月9日,App上的“代磕头”服务详情截图 每经记者首先在UU跑腿平台上定位北京下单代拜年服务,等待约10分钟一直没有骑手接单。记者随后将定位定在了UU跑腿总部河南郑州下单,大约15秒就有骑手接单。接单骑手告诉记者,可以告诉他需要买哪些年货,送到哪个小区,以及跟长辈说什么话,他就可以自行购买年货上门拜年。 该骑手同时告诉记者,自从昨天上线代拜年服务以来,他已经接了几单,客户最多的要求就是买年货帮忙拜年,还有春节前上门帮忙贴对联。 当被记者问及是否接到“999元代磕头”订单预约时,该骑手表示还没有接到过,不过他也告诉记者,他可以接受999元让他提供上门拜年并给长辈磕头的服务,对于平台已经下线该业务,他觉得“有点遗憾”。 在2月9日上线“代磕头”服务时,UU跑腿相关负责人向每经记者表示,推出这项服务的初衷,是看到太多异地打工人春节加班回不去,想为他们提供一个“体面尽孝”的补充方案。“我们从来没觉得‘代磕头’能替代亲自回家的陪伴,它只是一个体面尽孝的补充方案——给那些实在回不去的人一个表达心意的渠道。”该负责人表示。 该负责人也提到,UU跑腿做代拜年服务,不是短期节日营销,而是平台深耕“有温度的即时服务”的延伸——从代买代送到代传递心意,本质是解决普通人的民生痛点,让即时服务不只是“快”,更是“暖”。 记者了解到,UU跑腿在推出代拜年服务时明确了三大底线:所有代拜年服务均遵循“双方自愿、平等交易”原则,骑手拥有完全的订单拒绝权,不想接的订单可直接拒绝,平台绝不强制;所有参与代拜年服务的骑手,都经过了专项礼仪培训,明确服务规范与尊严底线,严禁任何低俗化、娱乐化操作;春节期间,参与代拜年服务的骑手可享受订单单价上浮、专项补贴等福利,确保骑手的劳动价值得到充分体现。 网友评论两极分化,“磕头”和“孝心”能否当商品售卖? 对于UU跑腿推出的春节“代磕头”服务套餐,网友们的评论两极分化。每经记者在社交平台看到,有人认为“尽孝就应该与时俱进,赛博拜年,AI(人工智能)尽孝,拉动内需”,也有人表示不能接受,直言:“有这999元直接给家人不好吗?” 对此,网经社电子商务研究中心数字生活分析师陈礼腾在接受每经记者采访时表示,磕头是承载孝道与真情的传统礼仪,核心在于发自内心的敬意,并非可商品化的交易内容。 在他看来,跑腿平台推出的“代磕头”服务一定程度消解了亲情的真诚内核,也触碰了人格尊严与公序良俗的底线,加之定价虚高、价值观导向存在争议,最终快速下线也印证了其不符合社会主流认知。 值得一提的是,UU跑腿这几年一直在“情感服务链”上深度布局,2025年清明节,UU跑腿在即时配送行业首推“代祭扫”服务,消费者通过平台下单,就有跑腿小哥提供包括扫墓等系列服务;2021年,UU跑腿推出“代道歉”服务,高峰期单日接单2000余次;2024年,UU跑腿上线的“陪伴遛狗”服务解决宠物主出差难题,复购率达35%;除此之外,UU跑腿还推出“无障碍助手”的公益项目,包括“代陪诊”“代协助行动不便的用户下楼”等服务。 每经记者在UU跑腿平台看到,除了跑腿平台普遍提供的“帮我买”“帮我送取”业务之外,平台还提供琐事代办、代去现场等个性化服务,其中代去现场服务1小时收费65元。 UU跑腿品牌总监陈东晓此前在接受每经记者采访时表示,UU跑腿这些服务均基于对用户隐性需求的捕捉,而这些也都是巨头不愿意做或者很难规模化完成的定制服务。“比起传统跑腿的送物,我们更聚焦于解决现代人的情感缺口。”该负责人表示。 不过在陈礼腾看来,UU跑腿此前推出代祭扫、代拜年等个性化服务,是即时配送行业的差异化竞争尝试,瞄准异地人群无法返乡尽孝的现实痛点,跳出常规跑腿的低价竞争,试图打造情感服务赛道以提升客单价和品牌辨识度。 “但这类创新必须严守伦理边界,仅适合代贴春联、代送祝福等中性便民服务,一旦将传统礼仪、核心情感表达外包商品化,就极易引发舆论危机,其差异化探索只有在商业创新与公序良俗间找到平衡,才具备可持续性。”陈礼腾表示。 每日经济新闻
无人机飞手,下一个“黄金职业”?
▎富在术数,不在劳身。 钛媒体作者丨表外表里 临近过年,打工人才陆续返乡,李震身边的无人机飞手却早已赚够,提前两三个月开启“假期模式”。 赶在入冬前,他们完成了一片农业大区的植保任务,每台飞机一天作业800亩,人均日入七八百。仅仅干了半年,不少人已揣着十几万收手。 从业一年来,李震亲眼目睹许多没有高学历、也没有资源与人脉的飞手,靠一台无人机实现逆袭。他愈发笃定,“无人机是普通人也能吃到的‘科技红利’。” 互联网人Rain对“轻松月入过万”的诱人口号保持警惕,但他认同李震的判断:新能源、AI、机器人这些风口,要么卷成红海,要么门槛高不可攀。低空经济,成了普通人所剩无几的翻身机会。 Rain虽然进不了主机厂,也无法参与到基建中,但低空运营业、配套业的大门仍向他敞开——从吊运、巡检、航拍到驾校培训,每一个细分方向都涌动着增长的故事,藏着普通人跃迁的密码。 据中国民航局数据,2025年我国低空经济市场规模将达1.5万亿元,2035年有望突破3.5万亿元,是名副其实的“下一个黄金赛道”。 “现在入场还不晚。”Rain果断选择了转行。但他也很快发现,风口可以借力,真正能站稳的,终究要靠自身的实力。 毕业生被抢着要 老飞手月入三四万 “广东工厂的老板,正大批采购无人机取代叉车。” 听到主机厂负责人的“曝料”,在航空业摸爬滚打多年的一诺不敢相信自己的耳朵,无人叉车还没捂热,天花板居然又被掀开了? 对方却习以为常,掰着指头跟她数好处:叉车终究受地面通道限制,而无人机从空中穿梭,转运既快速又平稳,且10万元就可以买到相对高级的工业无人机,无人叉车只能入手基础款。 一席谈话结束,一诺意识到,无人机对各行各业的重构,比想象中更深刻。 过去几年,无人机已经得到广泛应用:在田间,一台无人机抵过十几个劳动力;在电网,工人不必再爬高涉险,无人机靠热成像一眼洞穿隐患;在崎岖山区,钢筋、果筐借无人机吊运,真正解放人力…… 飞手一度成为抢手“香饽饽”,大专生侯野,找工作甚至赶超了不少985毕业生。 他学的是无人机专业,上的是企业与学校联合培养的“定向班”,有系统专业知识、实习经验,还能持证上岗。“同学们没毕业就被预订一空。”侯野感慨自己的幸运。 那时,行业处处喊“缺人”,行业人才缺口高达百万。侯野刚入学,就听一位干电网巡检的飞手分享——工作多到干不完,薪资不是按天计,而是按量算,飞得越多挣得越多,“底薪加提成,一个月收入三四万。” 哪怕是零经验、只持证的新手,找一份月薪六七千的工作也并不困难。 转折发生在2024年,那一年被公认为“低空经济元年”,侯野的手机里铺天盖地全是好消息:上海“空中出租车”试飞成功、某县级市把低空区域像土地一样打包出让……一浪高过一浪的热潮,将无人机推向了前所未有的高度。 一诺仍记得去年10月,查到后台数据那一刻的震撼:全国无人机驾校的数量,显示为4000多家,这一数字在上半年还仅有1000+,市场短短几月完成了一场翻倍狂奔。 然而,驾校的井喷,依然赶不上学员涌入的速度。一诺经营的驾校,学费大几千,全年都处于满员状态;一些驾校资源稀缺的地区,考证费用从原来的五六千一路涨至上万。 不少同行趁机扩张,一口气连开数班,每班十几人,月流水上百万是家常便饭。一诺很能理解这盛况:“无人机既前沿又有发展空间,年轻人将其视为职业跳板,中年人则想多学一门技术压身。” 余林就是那个决心all in的人,为了考取无人机操控执照,他豪掷整整3万元。 年过三十的余林,做过销售、理货员、搬运工,也在流水线上组装过零件。一年前失业后,没技术、没学历的他屡屡碰壁。眼看着家里花钱如流水,而自己闲到发霉,他愁得直掉头发。 直到那一天,电视里一架无人机掠过稻田、喷洒水雾的画面,突然抓住了他的目光。他急忙搜索“低空经济”,跃入眼帘的尽是政策扶持、“持证即入行”、“月入过万”的宣传,一股热血再度涌上心头。 余林决定再搏一把,他把压箱底的积蓄拿出来考证,梦想着不久后自己也能翱翔蓝天。 然而现实是,他考取了多旋翼机长证,又接连拿下教员证、无人机维修证,却始终没换来一份高薪又体面的工作。 花几万块考证,却还要“付费上班” 入职前几个月不发工资,还得先交9800元培训费,“付费上班”的荒唐事也让是Rain碰上了。 他愤然删掉招聘软件,心中却依旧窝火。拿证三个月以来,投出的简历全部石沉大海。不少HR一听是新手便直接拒绝,就算愿意招新人,底薪也砍到三四千,甚至得先交一笔钱。 “无人机这行,听起来金光闪闪,干起来处处是坑。”Rain彻底没招了。 但他对今天的局面并非毫无预感,考证时他就发现,课上不少学员本就是资深飞手,为了不当“黑飞”才来补证;还有一些是测绘、巡检从业者,由单位“公派”来学习。 这意味着,植保、巡检、测绘等就业需求旺盛的领域,早被“圈内人”占据。而低空旅游、城市空中交通、物流配送等新兴概念只是炒得热,距离大规模落地仍遥遥无期。新人此时入局,分分钟沦为炮灰。 李震见过太多以为“一证在手、高薪我有”的飞手,“他们不仅高估了行情,还看不清证书只是入场券。” 有一次,李震派两位刚持证的飞手去帮农户打药,两人都信心满满出发。结果没多久,他就被一通电话紧急叫去“救场”,到田头一看,一个人握着遥控器操作半天,无人机愣是无法起飞,另一人甚至连作业用的发电机都不会开启。 “教练机和负重十几公斤的农业无人机不是一回事,训练时也不带发电机。”李震摇头。操控无人机就像开车,有驾照只代表你能上路,和会开大车、能跑长途完全是两码事。 每一位飞手,都要花时间积攒经验和打磨技能:做植保不仅要会规划飞行路线,还得懂农药配比、会专业数据分析;吊运光伏板和木头,前者要轻拿轻放、后者要练好消摆;电网巡检往往环境多变,稍有不慎就可能炸机。 “但一台好几万的机子,企业不可能拿给小白练手。”李震直言,这造成了当下新人起薪低或需要预付培训费的窘境,一旦飞手不愿妥协,就容易找不到工作。 而在一诺看来,飞手就业难,还有“人祸”在作祟:部分驾校的教练,竟然没有教员证;飞的也不是真正在用的专业机型,是教学玩具机;明明练满5小时才达标,时长不够就下课了。 他们不在乎口碑,打一枪就换一个牌子收割,导致许多学员交了高昂的学费,却得不到匹配的训练,即使就业机会来了也抓不住。 “去年底,一家国企找我们推荐300个懂无人机装调检修的实习生,结束直接转正,结果找不够人。”一诺认为,人才仍是供不应求,只是多数人能力不达标;另一方面,优质用人单位往往对接机构,普通人在招聘软件上刷不到好岗位。 不过她相信,随着低空经济司正式成立、2026“史上最严”无人机新规等落地,行业会走向规范化,各种乱象与信息不对称的问题将得到缓解。 “当一个行业真正要爆发的时候,监管部门的政策指导肯定是走在前面的。”一诺已经听到了行业变革的前奏,她要做的就是先占领一块生态位。 告别野蛮生长 “富在术数,不在劳身” 焦虑是商机的温床,在一诺的基地里,专注无人机竞赛的孩子们,撑起了单价近万元的生意。 “科技特长生”取代艺术和体育特长生成为升学“硬通货”后,她便一头扎进了青少年培训赛道里。且越干越投入:现在中产家长鸡娃学无人机,等未来孩子变少,竞争从分数转向综合能力,无人机还会成为更多家长的首选。 “它融合了空气动力学、机械结构等知识,涉及组装、编程、飞行等实践,看似是玩,实则是综合能力的演练。”一诺说,但她也没有放弃成人市场:“无人机不仅是生产、教育工具,也正成为潮流消费。” 她早就留意到,无人机成了年轻人的包包挂件,甚至单车和汽车的时尚配件。“越来越多人旅游必带无人机,连玩摄影的退休老大爷也装备上了。” “整个行业只开发到约30%,想象空间依然很大。”一诺说。数据也显示,国内消费级、工业级无人机销量均快速增长,到2030年总销量将接近800万台。 因此,她不仅办驾校,更深耕成人定向培训:根据个人特质,做植保、吊运、表演等细分就业指导,并逐步搭建“人才库”,为企业和飞手搭桥。这既缓解了就业错配,也为她带来了人气,基地总面积从50亩扩大到80亩。 李震做得比一诺更进一步。学员来他这里报名,常常一头雾水:同一套课程,怎么一门卖3800,另一门卖12000? 每当这时,他就会耐心解释,便宜的只包考证,贵的还管就业。“但不是给你找单位,那种承诺十有八九是坑。”李震说,他选择跟飞手深度捆绑——结业后把无人机和作业车辆借给学员用一段时间,解决新手无设备、无资本接单的痛点。 飞手赚到的收益,分公司三成。等他们攒够钱自购设备、独立单干后,仍可留在群里接单。这一招“授人以渔”,让李震不仅赚到抽成,更沉淀下一支随时可调动的“飞手队伍”,在厮抢项目时有了底牌。 “现在农业植保、测绘巡查等项目,大多面向政府或大企业,没有体量拿不下来。”他直言,目前自己培训了17期学员,可往外派遣的飞手达300多个,生意也从北方扩展到了全年皆旺季的南方。 “富在术数,不在劳身;利在势局,不在力耕。”李震强调,在行业动荡期,懂得“借势”,活下来的希望更大。 侯野作为一线飞手,对此也深有体会。不久前,他进入一家驾校担任教员,却发现那里的团队“一年换一茬”,几乎没有固定成员。 私下打听才明白:眼下“教员过剩”,机构为压缩成本,每年都会换掉一批。这让他脊背发凉:毕业后的两年,他干过电力巡检等传统岗位,发现升职需要电力知识背景;转来做教员,却又成了随时可替换的“耗材”。 他果断离职,找了一家晋升通道更宽阔的机构练本领:“你想在这个行业里有大作为,还是得横向增长,‘会飞’只能赚辛苦钱。” 不过,此刻正在经历挑战的侯野,依然保持着对行业的信念:“在一个上升的赛道里,每一步都是充满能量的。” 作者 | 陈梓洁,编辑 | 曹宾玲
刚刚,摩尔线程宣布开源!代码量暴降90%
芯东西2月10日报道,今天,摩尔线程宣布近日开源TileLang-MUSA项目,实现对TileLang编程语言的完整支持,旨在充分释放全功能GPU的性能潜力,大幅降低国产GPU开发门槛。 此前DeepSeek-V3大模型的研发已采用TileLang进行算子快速原型设计与性能验证,证明了其在大规模模型训练中的实战价值。 TileLang_MUSA项目已在摩尔线程多代全功能GPU上完成功能验证与特性开发,验证了“高层语言+国产GPU”技术路线的可行性。 01. 重新定义GPU算子编程, “零门槛”实现算子迁移 TileLang是一款基于张量分块(Tiling)抽象的高性能AI算子编程语言,属于领域特定语言(DSL),采用声明式语法与类Python前端,使开发者能以接近数学公式的形式描述计算意图,并由编译器自动完成循环优化、内存调度与代码生成,在保持底层性能的同时,大幅降低GPU及异构计算平台的编程复杂度。 在实际应用中,TileLang通过高级抽象降低开发门槛,具备跨平台能力,实现“一次编写、多架构运行”,编译器自动执行Layout推导、线程映射、Warp特化、流水线排布、内存优化等复杂优化,在保障性能的同时提升GPU计算的开发效率,已广泛应用于AI与机器学习、科学计算等领域。 TileLang-MUSA项目提供了一种介于底层汇编与高层DSL之间的“中间层”抽象, 在保留硬件控制力的同时,显著降低编程复杂度。 该项目硬件兼容性良好,已在摩尔线程多代全功能GPU上完成功能验证与打通,包括训推一体全功能智算卡MTT S5000和MTT S4000。 团队还实现了TileLang高层语义到摩尔线程GPU底层MUSA架构的精准映射。 Tensor Core加速:编译器能够自动调用MUSA的MMA(矩阵乘累加)指令,充分发挥硬件张量核心的峰值计算能力; Tile-Level Pipeline:自动处理从全局内存(Global Memory)到共享内存(Shared Memory)再到寄存器(Registers)的多级数据搬运,利用MUSA异步拷贝指令掩盖访存延迟; Warp级并行优化:完整支持Warp Specialization特性。 目前,基于MUSA架构的TileLang原生算子单元测试覆盖率已超过80%,为大规模应用提供了可靠保障。 在完成环境配置后,开发者可保留原有的import tilelang习惯,通过Cython编译后端直接在MUSA环境中运行TileLang代码。 02. 实测兼顾开发效率与运行性能, 代码量减少约90% 在实际算子开发实践中,TileLang-MUSA实现了让开发者“写得快”且“跑得快”。 以大语言模型中重要的FlashAttention-3和GEMM(通用矩阵乘)算子为例,在摩尔线程MTT S5000上的测试结果显示: (1)开发效率倍增:相较手写MUSA C++代码,使用TileLang-MUSA的代码量减少了约90%,且代码逻辑更加清晰,极大降低了开发与维护成本。 (2)性能媲美手写:得益于编译器优化,生成的算子性能在典型配置下,Gemm最高可达手写优化版本的95%,FlashAttention-3可达手写优化版本的85%。 (3)自动化调优:借助TileLang-MUSA的Auto-tuning机制,开发者可在MUSA架构的全功能GPU上快速搜索最优的分块策略(Tile Size)和流水线级数,轻松超越未经深度优化的基准实现。 TileLang-MUSA的推出,使TileLang用户能近乎零成本地将算子逻辑迁移至摩尔线程GPU,还为不熟悉MUSA指令集的AI工程师提供了高层次的开发入口,并通过支持FlashAttention等关键算子的高效开发,加速大语言模型等前沿AI应用在国产算力平台上的部署与落地。 03. 结语:计划打造基于MUSA的 深度学习统一平台 TileLang-MUSA的开源是摩尔线程构建国产算力生态的关键一步,摩尔线程计划持续推进平台与生态建设,致力于打造一个覆盖从单算子到完整大模型的国产算力统一加速平台。 其计划包括深度集成SGLang等主流AI框架,实现Transformer、MoE等复杂模型架构的跨算子调度与全局优化,完善调试和性能分析工具链,以及通过性能优化,开发更多MUSA架构定制扩展,使生成代码性能稳定达到手写优化版本的90%以上。 这将为构建一个开放、易用的国产算力开发生态提供工具支撑。
千亿雪王,欲“叫板”迪士尼?
凭借极致性价比在新茶饮市场一路“狂飙”的雪王,要豪掷重金跨界兴建乐园? 近日,蜜雪冰城要在河南打造主题乐园的消息甚嚣尘上,这一传闻的源头是蜜雪冰城近期在招聘平台上发布的一系列与乐园项目相关的招聘岗位。 雷达财经了解到,此次蜜雪冰城招聘的岗位丰富多样,涵盖乐园演艺统筹岗、工程管理岗(乐园项目)、乐园内容编剧岗、乐园周边产品统筹岗等,月薪均在万元以上。 从招聘平台上前述岗位的职责描述不难看出,此次蜜雪冰城大概率并非是为一场普通的品牌活动招兵买马,而是试图围绕雪王这一IP搭建完整体验链路。 事实上,蜜雪冰城敢于跨界布局主题乐园,其底气很大程度上源自公司多年来精心打造的雪王IP。 回溯雪王IP的诞生历程,其在初期也曾饱受争议与质疑,但如今其已成为蜜雪冰城构建品牌壁垒的核心资产,为品牌带来了极高的辨识度和影响力。 去年3月,蜜雪集团成功登陆港股,开启了资本市场的新征程。截至2月10日收盘,其最新市值已超1500亿港元。 在众多加盟商的助力下,蜜雪冰城在海内外市场不断开疆拓土,但全球门店数破5万家的蜜雪集团也面临诸多挑战。行业整体增长放缓,市场日趋饱和,门店密度过大导致加盟商之间的竞争不断加剧,都在考验着雪王。 薪资过万招人才,雪王要跨界造乐园? 不同于此前行业内偶尔出现的“主题门店”尝试,蜜雪冰城此次招聘乐园相关人才或藏着更大的商业“野心”。 雷达财经了解到,蜜雪冰城在招聘平台上与该项目相关的岗位,包括乐园演艺统筹岗、工程管理岗(乐园项目)、乐园内容编剧岗、乐园周边产品统筹岗等。 前述这些岗位的工作地点均集中在蜜雪冰城的总部——河南郑州,月薪区间覆盖1.1万元至2.4万元之间。 招聘信息显示,乐园内容编剧岗将参与乐园设计过程,围绕雪王IP搭建完整的故事背景和核心叙事线,把不同游乐项目、主题区域、互动环节串联成一条沉浸式体验链路,并针对节日活动、主题企划不断进行内容迭代。 同时,乐园内容编剧岗还需负责IP的日常话术设计,包括互动话术、场景化台词、宣传口播等,确保语言风格贴合雪王可爱、亲切、有记忆点的核心人设。 值得一提的是,在相关岗位的任职要求中,迪士尼、环球影城等头部乐园的名字频繁出现,成为衡量应聘者能力与经验的重要标杆。 例如,乐园内容编剧岗明确要求应聘者熟悉国内外知名IP乐园(如迪士尼、环球影城)的演艺内容逻辑。 乐园演艺统筹岗则要求应聘者有五年以上相关文旅或主题乐园演艺项目策划、运营或团队管理经验,具备如环球、迪士尼、长隆等大型乐园IP管理经验优先。 乐园周边产品统筹岗同样对经验有着较高要求,应聘者需要有五年以上IP衍生产品或零售行业相关经验,并了解泡泡玛特、迪士尼、环球影城等国内外文旅IP周边的运营模式,能精准把握亲子、青少年客群的消费偏好。 不过,截至发稿,蜜雪冰城暂未对外披露主题乐园的具体落地时间、投资规模、项目选址以及运营模式等关键信息。 蜜雪冰城客服表示,目前并不清楚具体事宜,已将相关问题记录,并反馈给相关人员。 中国主题公园研究院发布的《2025中国主题公园竞争力评价报告》显示,大型主题公园的总投资一般在15亿元及以上(但不足50亿元)。 而特大型主题公园的总投资通常在50亿元及以上。如此庞大的投资规模,凸显出主题乐园行业的重资产属性。 有分析人士认为,从竞争激烈的茶饮赛道跨界到充满挑战的文旅领域,蜜雪冰城的主题乐园布局,是雪王IP全链路商业化的一次大胆且极具前瞻性的尝试,也是在新茶饮行业存量竞争日益加剧的背景下,品牌寻求第二增长曲线的重要探索。 这一举措有望为蜜雪冰城开辟新的业务领域和盈利增长点,还能进一步强化品牌的影响力和用户粘性。 但前述人士进一步指出,蜜雪跨界布局主题乐园,也需直面文旅行业本身的经营特性与跨界运营的多重风险。主题乐园是典型的重资产、慢回报行业,巨额的投资规模意味着其较难在短期内收回成本。 尽管雪王凭借数万家门店在新茶饮赛道占据着头部地位,并积累了丰富的品牌运营经验和庞大的用户基础,但对于陌生的乐园产业而言,它仍是一个初出茅庐的新人。 而主题乐园的运营涉及到众多复杂的环节,如游乐设施的安全管理、游客体验的优化、主题活动的策划等,每一个环节都非常重要。乐园项目究竟能为公司业绩带来正向的加成,还是会拖累公司的现金流,目前尚难以定论,仍有待进一步观察。 千亿茶饮帝国的雪王IP,是如何炼成的? 蜜雪冰城敢于跨界布局主题乐园,核心底气源于其手中紧握的雪王IP。 雪王的诞生,可以追溯至2018年。彼时,蜜雪冰城已成立21年,凭借极具性价比的产品在下沉市场快速扩张,但其面临品牌辨识度低、同质化严重的困境。 为此,蜜雪冰城推出了这个手持冰淇淋权杖、憨态可掬的卡通人物形象,并将其作为蜜雪冰城品牌的终身代言人。 自2018年雪王诞生以来,蜜雪冰城便倾尽全力持续打磨这个IP,不断推出限定皮肤,适配不同地域文化的本土化造型,逐渐形成了包含研发雪王、阿桔雪王等在内的IP家族,更凭借接地气的品牌营销能力频繁出圈。 然而,追溯雪王IP的起源与发展,这个形象从诞生之初就曾伴随争议。据华与华创始人华杉透露,当初华与华创造雪王形象和整个符号系统时,曾遭遇巨大的反对声浪,许多人认为雪王形象“太LOW”。 据猎云网,蜜雪冰城的一位设计师在看到提案后甚至提出了离职。 不过,华杉表示,出于对华与华的信任,蜜雪冰城创始人兄弟最终还是接受了该方案。 一年后,蜜雪冰城的老板回忆起此前的提案会,仍心有余悸地直言“后怕”,他感慨道:“如果当时否了华与华的方案,今天的一切都不会有!” 2021年,蜜雪冰城迎来了又一个高光时刻。凭借魔性的旋律、简单的歌词,以及线上线下的全方位传播,蜜雪冰城的主题曲迅速引爆全网,主题曲相关话题多次登上各大社交平台热搜,雪王IP的知名度借此迎来爆发式增长。 雷达财经通过蜜雪集团招股书获悉,截至最后实际可行日期,雪王及“你爱我,我爱你,蜜雪冰城甜蜜蜜”主题曲的相关话题在主要社交平台上的累计曝光量分别超过191亿次及95亿次。如此惊人的数据,充分彰显了雪王IP的强大影响力和广泛传播力。 值得留意的是,蜜雪冰城围绕雪王IP的布局,早已不再局限于茶饮、主题曲和周边产品这些领域。 2023年8月,蜜雪冰城推出了以雪王为主角的首部动画《雪王驾到》,此后又推出了《雪王之奇幻沙洲》等原创动漫作品。 有营销人士指出,从爆火的途径来看,雪王IP与其他知名IP的走红路径颇为相似。它们基本都遵循着制造梗点、网友承接梗点并进行二次创作,最终形成爆梗扩大流量,并将流量转化为销量的逻辑,从而实现品牌影响力的快速提升和商业价值的最大化。 去年上半年大赚27亿,光鲜背后仍面临诸多挑战 尽管蜜雪冰城的雪王IP势头正盛,且其主题乐园的布局也引发市场期待,但蜜雪冰城仍面临着多重挑战。 财报显示,2025年上半年,蜜雪集团实现营收148.75亿元,同比增长39.32%;归母净利润为26.93亿元,同比增长42.9%,两项财务指标再度实现双增长。 截至去年上半年末,蜜雪集团的现金及现金等价物为84.05亿元。 门店布局方面,截至去年上半年末,蜜雪集团在全球的门店数达53014家,其中中国内地的门店数量便高达48281家。 然而,在光鲜亮丽的业绩表象之下,蜜雪集团也潜藏着诸多隐忧。去年上半年,蜜雪集团旗下加盟店的闭店数量达到了1187家,而2024年同期的闭店数量仅为799家,同比激增近五成。 下沉市场虽是蜜雪冰城的重要根据地,但随着市场的逐渐饱和,其发展空间也受到了一定的限制。 去年上半年,在中国内地市场,蜜雪集团三线及以下城市的门店数高达27804家,占内地门店总数的57.6%。 相比之下,一线城市门店仅2356家,占比为4.9%;新一线城市的门店数为8878家,占比为18.4%;二线城市门店达9243家,占比为19.1%。 值得一提的是,蜜雪集团在下沉市场攻城略地的同时,一条商业街出现多家蜜雪冰城“兄弟店”的情形也十分常见。 过于密集的门店布局,虽然在一定程度上提高了品牌的市场占有率,但也可能进一步加剧加盟商之间的内部竞争,导致现有加盟商的利润被蚕食,这对于加盟商的积极性和品牌的长期发展都是不利的。 同时,据中国连锁经营协会发布的数据,中国现制茶饮市场增速已进入放缓通道,国内新茶饮市场规模预计增速将从2023年的44.3%放缓至2025年的12.4%,行业整体增长红利逐步收窄。 2025年,各大平台纷纷投身“外卖大战”,这无疑为新式茶饮市场的火爆再添一把猛火。在平台的补贴政策下,消费者能够以超低价甚至免费的方式获取茶饮,这在一定程度上刺激了销量,为蜜雪冰城等茶饮品牌带来了短期的业绩增长。 然而,随着平台逐步缩小补贴力度,消费者的购买行为可能会受到影响,茶饮玩家们的业绩或因此受到一定的冲击。 面对重重挑战,蜜雪集团也在积极寻找对策,试图寻求第二增长曲线。 去年10月,蜜雪集团发布公告称,公司拟通过注资2.86亿元和受让原股东股权的方式收购福鹿家53%的股份,借此涉足鲜啤赛道。 天眼查显示,目前,福鹿家主体运营公司福鹿家(郑州)企业管理有限公司的实际控制人已变更为蜜雪冰城创始人张红超。 有观点认为,啤酒行业与蜜雪所熟悉的茶饮、咖啡领域差异显著,受饮用时段、受众人群及法律法规的约束更为明显,这些因素都可能成为蜜雪集团拓展该业务的挑战。 未来,蜜雪冰城的主题乐园能否顺利落地,雪王IP能否在文旅赛道实现成功变现,并反哺蜜雪冰城的茶饮主业?
元宝换了个方式发红包,腾讯的AI社交实验还在继续
春节将近,互联网巨头们的入口之争早已打响,各家在发红包引流方面也卯足了劲。 2月10日,有网友发现,直接在微信对话中发送“元宝”两字就会触发红包特效,点击下落的“福袋”即可一键跳转到元宝APP收到现金红包。 从这次新的发红包方式来看,元宝选择了直接在微信聊天界面发红包,不同于之前“上元宝抢10亿”的活动,这次的入口显然更方便,直接发送“元宝”俩字就能触发福袋,点击后可跳转。 腾讯这波在元宝上的引流投入是罕见的,这是为了配合元宝作为AI社交入口的战略高位进行的。 1月25日,腾讯元宝开启内测AI社交功能“元宝派”。在元宝派里,元宝AI作为派友,能够与用户聊天互动、协作与娱乐。2月1日,腾讯元宝上线10亿红包开启新春活动,以期再打一次微信红包式的胜仗。 10亿真金白银背后,腾讯打响了AI入口保卫战。 无独有偶,百度此前宣布,自1月26日至3月12日,用户在百度APP使用文心助手可参与瓜分5亿元现金红包。阿里千问APP宣布投入30亿启动“春节请客计划”,并于2月6日正式上线,掀起一波用千问点奶茶的热潮。 在大模型技术的推动下,巨头们的争夺从昔日的红包大战悄然演变为AI入口之战。在AI应用爆发的节点,2026年春节这场全民狂欢成为巨头们争夺下一代流量超级入口第一站。 手握微信和QQ两大国民级产品,社交是腾讯最大的优势领域,随着AI时代的加速,AI社交的入口之争,腾讯同样不能输。 这背后,腾讯也始终在强调混元模型迭代对元宝功能创新的支持,特别是3D生成、图像编辑等方向的多模态互动技术。 不过,腾讯面临着激烈的竞争。Chatbot并非AI超级应用的终极形态是行业共识,百度、阿里、字节等都在围绕AI to C入口探索AI应用,试图满足用户的信息、娱乐乃至社交需求,竞争日益白热化。 大模型技术迭代并不难,难的是一个有跨时代意义的AI应用。曾经推出微信的腾讯,如今能再造“AI微信”吗? 腾讯撒10亿,用元宝派再造“社交场”? 1月26日,腾讯2025年度员工大会上,腾讯CEO马化腾谈及2026年春节红包活动时,直言“希望能重现11年前微信红包的爆发时刻。” 更具体来说,他希望腾讯元宝10亿红包派发活动可以再创当年微信支付的增长。2月1日,腾讯元宝10亿元红包派发活动正式启动。元宝一度升至苹果商店免费App排行榜首位。 派发红包之余,腾讯在社交领域再下一注——元宝派,作为元宝新功能内测,将元宝的产品形态从AI对话推向AI社交。 从目前的玩法来看,元宝派的核心玩法围绕“派”这一核心载体展开,聚焦多人社交场景。用户可以选择创建一个派,或者加入一个已有的派。 在元宝派,用户可以体验各项全新社交玩法,包括“问元宝”、“共享屏幕”、“一起看电影”、“一起听音乐”等,均将于近期陆续灰度上线。 图源元宝微信公众号 体验到这里,很多人容易将元宝派简单理解为在元宝里拉了个群聊,但其内核是对“群”这个基础社交单元的AI原生重构。与在传统群聊中加入机器人不同,元宝派试图让AI成为社交场的结构性组成部分。 在元宝派中,元宝作为AI助手参与到人类的社交中,它不仅是能对话的AI工具,而是充满“人味”的社交参与者。元宝能基于聊天内容进行调侃、创作表情包、发起投票,甚至在不同“派”中展现出略微不同的性格倾向。 正如马化腾在会上透露,元宝派的灵感来源于腾讯会议里的“群聊”场景,旨在打造一个AI与用户共同娱乐、协作的社交空间。 这一思路下,元宝派的功能并不止于聊天。比如,在工作场景中,元宝派整合了音视频通话和多人会议功能。用户点击左下角的腾讯会议小图标,可以一键发起线上会议、实时共享屏幕,旨在探索“人-人-AI”三元动态关系的新玩法。 值得关注的是,基于腾讯的社交生态,元宝派打通了微信和QQ的分享链路,创建派号后,可以直接将邀请链接分享到朋友圈或直接发给好友,一键入群。 这从根本上回应了外界对腾讯此次社交动作的疑惑——元宝派,不是微信或QQ社交功能的延伸,而是腾讯在AI时代开启的一场社交实验。 既然是实验,就充满变数。从进度来看,元宝派目前仍在打磨核心功能,重点优化AI交互的流畅度、“派”的管理体验,以及与微信、QQ的协同效率。 这也决定了,这场试验不能在微信或QQ这两大应用中进行,因为这两大超级应用是腾讯社交王牌,一个手握13亿日活,一个有20多年的社交经验,都不能以伤害用户体验为代价去进行产品试验。 图源腾讯官网 相比之下,元宝作为腾讯AI应用的生态,不仅拥有足够的用户基础,更无需背负历史包袱,可自由探索AI与社交的各种融合场景。 腾讯的核心考量在于,通过元宝派打造一个AI社交的试错场,在不影响微信、QQ核心生态的前提下,探索AI与社交融合的最佳路径。 更重要的是,若元宝派实验成功,通过AI赋能,元宝派可以为腾讯社交生态注入了新的活力,有望进一步巩固腾讯社交的核心壁垒。 2015年春节,微信红包以社交裂变方式成功激活支付市场;如今,腾讯再度试图用红包开启AI社交应用的心智,挑战很大,目的性也更强,承载着其寻找AI时代社交载体的重任。 AI to C,元宝不能输 这几年的互联网春节红包大战,鲜少出现腾讯的影子。今年春节的10亿,是自微信支付一役后,腾讯在关键节点上最大手笔的C端市场投入之一。 其目标非常明确,复制微信支付当年的成功——利用春节这个全民社交催化剂,完成用户从“在微信里用AI工具”到“为AI专门打开一个App”的心智与习惯迁移。 这也清晰地传递出一个信号:腾讯在重新审视AI独立应用的战略地位,元宝已成为腾讯AI to C战略的核心。 图源元宝微信公众号 QuestMobile最新披露数据显示,2025年12月8日到12月14日,AI原生App周活跃用户榜单前三分别是豆包、DeepSeek、元宝,周活跃分别为1.55亿、8156万、2084万。 虽然与对手存在差距,但元宝增长势头迅猛,成为行业内不可忽视的黑马。去年1月,元宝团队从TEG(技术工程事业部)转入CSIG(腾讯云与智慧产业事业群),此后元宝持续优化用户体验,上线初期以“日均更新一个版本”的速度高频迭代。 相比于同类产品的独立运营,元宝从出生就有庞大的腾讯生态支持。与其他AI助手不同,元宝深度嵌入腾讯的全生态体系,依托微信、QQ、腾讯会议、腾讯文档等国民级产品,实现了场景渗透。 用户可在微信聊天中直接召唤元宝解析文件,在微信公众号@元宝来实时总结,在腾讯会议里让元宝自动生成纪要。 去年9月,元宝打通了微信小店,元宝可以根据用户的需求推荐书单,同时可以直接给出微信小店入口。 这也意味着,元宝在微信上的功能,从聊天互动,逐步延伸至交易。背靠微信生态,元宝无需依赖独立APP下载,就能融入到日常通讯工具中,触达多个圈层的用户。 上线三个月,元宝的用户规模便跃居国内AI应用前三;微信生态内“@元宝”功能的日均调用量突破1.2亿次。 当然,仅在微信生态中有感知不足以支撑起腾讯AI to C的入口。马化腾在年会上也明确提出,腾讯将以一体化方式思考大模型与产品,未来采用交叉、派驻和Co-design的方式进行组织与产品设计。 整个集团生态的托举下,元宝拥有中国最丰富的熟人社交关系图谱,也有覆盖全民各大圈层的应用,与生俱来的社交基因让元宝肩负起腾讯AI to C入口之争的重任,也面临着日益增长的市场竞争。 字节豆包凭借产品化能力和抖音生态协同,以语音交互、插件生态和娱乐化定位触达用户,尤其是在年轻群体中建立了先发优势;阿里千问则接入阿里消费、生活和交易的舒适区;百度走出“文库+网盘”的独特路线…… 在AI to C的路上,巨头们都在跳出单一的AI工具比拼思维,用生态入口的逻辑寻找一个最适合自身的发展路线。市场的共识在于,比起一个用完即走的AI工具应用,一个天天能用的AI超级应用才是最终解。 将元宝派推至前台,腾讯也将AI应用之争拉回到了自己的优势领域。相比于拉新,真正的考验在于,当红包热潮褪去,元宝能否凭借产品力留住用户,构建可持续的竞争力。 这场AI to C的战争已然打响,腾讯不能输。 决胜AI,腾讯需要更强引擎 当前,全球AI产业正处于爆发式增长的关键时期,AI大战已全面打响,从大模型技术比拼,到C端应用落地,再到生态布局竞争,互联网巨头纷纷加码,试图抢占行业制高点。 相比于阿里、字节、百度等对手在基础模型、算力平台、应用生态上的高举高打,腾讯走的是脚踏实地的路线。 “每个企业的基因不同、体质不同,腾讯的风格就是稳扎稳打”。 员工大会上,马化腾回应了腾讯的AI风格。他表示,在AI战略上,腾讯有自己的考虑和节奏,核心是产品的长期竞争力和用户的体验。 其实,AI是腾讯2025年投入最多的业务。 过去一年,腾讯在大模型组织架构和人才管理上没少下功夫。 去年4月,腾讯对TEG事业部进行架构升级,新建了大语言模型部和多模态模型部。前者做大模型研究,后者负责多模态方向。 同年12月,腾讯调整大模型研发架构,新成立AI Infra部、AI Data部,并任命前OpenAI研究员姚顺雨为首席AI科学家,他同时兼任AI Infra部和大语言模型部负责人。 至此,一个成型的大模型研发体系在腾讯内部生长起来,腾讯也理清了混元大模型的发展重点。毕竟,混元模型的持续迭代,是确保腾讯AI战略自主性的命脉。 2025年,腾讯混元大模型发布了30多个新模型,支持了腾讯内部900多个业务场景提效。在多模态方面,腾讯混元多款模型全球领先,其中,混元3D系列模型开源下载量已超300万次,成为全球最受欢迎的3D开源模型。 大模型能力之外,各家也在比拼商业化落地能力。相比于2024年的AI对话助手比拼,2025年AI Agent的热度有目共睹,这是一个商业化前景更清晰的路线。 这条路上,腾讯多次强调自身的态度,财报电话会中,腾讯多次表明接下来会在智能体方向发力。 所谓AI Agent,真正的价值在于主动思考与主动对话,而想要解决与用户之间碎片化的对话需求,则需要依靠极强的理解能力,这需要最符合人类交流习惯的数据做支持。 这是腾讯的底牌。过去,腾讯通过QQ、微信构建了中国最大的社交网络,并围绕微信扩展出公众号、视频号等内容生态,这种反映用户社交关系的真实数据,是腾讯做AI Agent最独特的优势。 回到这次元宝派,也是一个逻辑,腾讯要在AI大战中找到自己的优势领域,并逐一超越。若元宝派验证了社交化AI能力,腾讯可能将元宝派与微信小程序、企业微信等服务深度结合,诞生出一个社交智能体。 如果把时间线拉长,不难发现,腾讯最成功的产品往往不是最先出现的,而是最能把握住关键转折点的。 不过,相比十年前,AI的叙事语境是唯快不破,腾讯想要打赢这场战役,或许要加快脚步。难得的是,现在腾讯已经明确优势,并走在正确的道路上。
纽约邮报:“变成中国人”是TikTok上最新的潮流
‘Chinamaxxing’ is TikTok’s latest senseless trend 美国东部时间2026年2月4日下午4:47 美国出局了。出乎意料的是,中国入选了。 至少在 TikTok 和 Twitch 上,一种名为“Chinamaxxing”的新潮流正在席卷互联网,年轻的美国人宣称他们正在“变成中国人”。 他们早上喝热水,在厨房里练太极,练习筷子技巧,穿着阿迪达斯运动服,力求打造北京老爷爷的形象。 但“中国文化至上”不仅仅是一种生活方式潮流。许多赞扬中国文化的网红都在积极贬低美国。他们在审美、道德和政治上都背叛了美国,转而效仿另一个超级大国。 一个人用勺子吃黑芝麻糊,画面上叠加文字:“视角:你遇见我的时候,正是我人生中非常中国化的时期。” 根据TikTok上的一个潮流,就连喝汤这样简单的事情也能让人变成“中国人”。 年轻人纷纷在社交媒体上疯狂晒出“你是在我人生中非常‘中国化’的时期遇见我的”之类的言论。他们养成的许多新习惯——比如进房间前脱鞋或尝试草药疗法——其实都无伤大雅。 其中也包含一些Z世代特有的幽默。 一些奇特的表情包,比如算命先生预言“你明天会变成中国人”,还有戴着锥形草帽的模糊猫咪,与Z世代常常难以捉摸的情感非常契合。 然而,这里出现了一种新程度的不加区分的文化迷恋。 虽然“中国风”很大程度上侧重于时尚,但许多赞扬中国文化的网红却在积极贬低美国。他们在审美、道德和政治上都背叛了美国,转而效仿另一个超级大国。 “你在我人生中一个非常中国化的时期遇见了我”这句话正在社交媒体上流传。 没错,我们经历过韩流热潮,也曾因Bad Bunny而重新拥抱拉丁流行乐,还流行过斯堪的纳维亚风格的家居装饰和法国高级时装。但这种对中国事物的短视迷恋,并非源于从其他国家进口优质产品——而是Z世代迫切想要摆脱美国身份认同的体现。 “中国至上”风潮真正兴起,源于Z世代知名主播哈桑·皮克尔(Hasan Piker)前往中国,并在Twitch上直播了他的北京之旅。他大肆吹捧中国,甚至在直播中宣称,他对美国“毫无爱国之心”。 在最近一期关于 Chinamaxxing 的播客节目中,报道互联网文化的独立记者 Taylor Lorenz 表示,Piker 告诉她,他是“最中国的人”和“真正的白人中国人”。 洛伦兹还尝试解释了为什么中国在年轻人中如此受欢迎。“它就像一个天堂,美国人可以把希望寄托在上面,因为我们国家感觉很绝望,”她说。 只有41%的Z世代表示他们以身为美国人而自豪。只有26%的人认为美国是地球上最好的国家。 许多与“中国文化崇拜”相关的习惯——比如早上喝水或尝试草药疗法——本身并无不妥。但是,这种趋势也带来了一种新程度的、不加区分的文化迷恋。 许多在智能手机的陪伴下长大的年轻人,不断受到来自美国的负面新闻的轰炸,将中国视为避难所。 对于在自己国家感到落魄的美国青年来说,“中国至上主义”是一种离经叛道的方式,让他们能够感受到爱国主义带来的文化和友谊,同时又积极地贬低自己的祖国。 我完全赞成年轻人早上喝热水,只要这能让他们开心就好。但完全扮演中国人就显得幼稚得令人尴尬了。 本文出处:https://nypost.com/2026/02/04/opinion/chinamaxxing-is-tiktoks-latest-senseless-trend/
硅谷豪赌算力烧到停电,中国团队反向出击!这一刀,直接砍碎Scaling Law
编辑:KingHZ Aeneas 【新智元导读】思考token在精不在多。Yuan 3.0 Flash用RAPO+RIRM双杀过度思考,推理token砍75%,网友们惊呼:这就是下一代AI模型的发展方向! 硅谷的算力战争,已经不是「拼GPU」,而是「抢电网」。 OpenAI万亿豪赌Scaling,瞄准10GW级超级集群。 在孟菲斯,马斯克竖起xAI的Colossus,55.5万张GPU与2GW电力轰鸣待命。 还不止地面。马斯克已经把目光看向太空:下一座「算力堡垒」,仿佛就在地球近地轨道的黑暗里发光。 奥特曼在赌,马斯克在赌,整个硅谷都在赌:堆起最高的「算力山」,就能先摸到AGI的门把手。 可就在这场万亿级狂飙里,Anthropic的一个更刺耳的结论浮出水面—— 模型越大,算力越多,不一定越聪明。更可能的是:浪费更大、思维链更乱、幻觉更猛。 左右滑动查看 真正决定胜负的,可能不是更多GPU,而是能让模型在正确答案前及时刹车的算法。 而就在这个节点,Yuan 3.0 Flash悄然登场。 它出自YuanLab.ai团队之手——没有喧嚣的发布,没有张扬的宣告,却也吸引了全球开发者的注意。26年伊始,YuanLab.ai团队交出了它的阶段性的成果,向行业展示了自己的节奏。 可以说,Yuan 3.0 Flash不是又一个参数爆炸的巨兽,而是一场针对「想太多」的精准手术——以更高效的机制,实现更敏捷的思考。 40B总参数的MoE(Mixture-of-Experts)架构,仅激活约3.7B参数,却在多模态任务上展现出媲美甚至超越数百亿参数模型的表现。 更关键的是,它让模型学会「适可而止」,从训练阶段就教会它:什么时候该停手。 链接:https://arxiv.org/pdf/2601.01718 开源:https://github.com/Yuan-lab-LLM/Yuan3.0 因此,Yuan 3.0 Flash一经发布,就在全球开发者中引起了巨大轰动。 有人说,这是高效多模态AI迈出的一大步:一个400亿模型仅仅激活了37亿参数,这就是下一代AI模型的发展方向! 没想到,开源模型竟然能有这种级别的控制力,这种AI,是真的可以应用于生产环境的。 打破业内魔咒 想太多,就更好吗? 推理模型的兴盛,引发了全行业对「长思维链」的追逐。 然而,企业AI落地时,却存在着这样一个「TOKEN成本悖论」—— 想要高智能,就必须承担成倍增长的Token消耗和推理延迟; 想要控制成本,往往只能牺牲模型能力。 要知道,对企业而言,每一个无效消耗的Token,都是真金白银的流失! 真正的成本黑洞,不在「求解」,而在「答对之后」:很多推理模型一旦摸到正确答案,就开始反复确认、来回推翻、没有新证据也要继续「再想想」。 事实上,在数学与科学任务中,超过70%的token消耗发生在正确答案之后,却仍在进行无效反复验证的阶段。 举个例子,你问了AI一个数学题,它会先给出正确解,然后又开始「但是……或许……再检查一遍」,最终输出比答案本身长三倍的文字。 答案早已浮现,却被淹没在无休止的自我对话中。 这不是「幻觉」,是当下大模型的普遍顽疾:过度反思(overthinking)。 为了解决这一矛盾,Yuan 3.0 Flash正式登场了!团队的目标是——「用更少算力,实现更高的智能」。 四两拨千斤 更少算力,但更高智能 Yuan 3.0 Flash,在MoE架构的基础上,实现了RIRM(反思抑制奖励机制)和RAPO(反思感知自适应策略优化)两项算法创新,这样就从根本上修正了模型的「过度思考」。 由此,模型实现了以下突破: · 精准定位:准确识别首次得出正确答案的关键节点 · 抑制冗余:有效抑制后续冗余推理行为 · 双重提升:在提升精度的同时,将推理token数量降低约75% 首先,来看它在架构上的优雅革命。 传统稠密模型像一支全员出动的军队,每一次推理都调动所有神经元。 Yuan 3.0 Flash则更像一支特种部队:MoE机制只唤醒最合适的「专家」应对当前任务。 视觉编码器处理高分辨率图像,通过自适应分割机制将图片拆分成高效token,避免显存爆炸;语言主干网络采用Local Filtered Attention(LFA),进一步降低计算开销。 结果很出彩—— 上下文长度轻松达到128K,在「needle-in-a-haystack」(大海捞针)测试中实现100%准确召回。 就是说,它能从海量文档中精准定位关键信息,而不会因为长度而迷失。 想象一下,你的企业需要分析一份数百页的财务报告,夹杂着复杂嵌套表格和图表。 过去,模型或许卡顿、幻觉频出,或者token消耗到天价。 而Yuan 3.0 Flash像一位专注的审计师,多模态输入(文本+图像+表格+文档)无缝融合: RAG(检索增强生成)准确率达64.47%, Docmatix多模态检索65.10%, MMTab表格理解58.30%, SummEval摘要生成59.30%。 在企业场景,Yuan 3.0 Flash远超GPT-5.1的46.10%,直接瞄准了LLM的痛点。 RIRM:拒绝无效内耗 真正让Yuan 3.0 Flash脱颖而出的,就是对「过度反思」的致命一击。 在MATH-500和AIME等数学基准上,传统推理模型的token分布像一座冰山: 浅色部分是问题求解,深色巨大区域是后答案反思 比如,在MATH-500上,「后答案反思」占比高达71.6%,整体token在3362上居高不下。 为了显著降低这一无效反思的占比,团队提出了一种创新机制——反思抑制奖励机制(RIRM)。 RIRM的原理简单却深刻:在强化学习中,它识别模型首次输出正确答案的「节点」,然后对后续缺乏新证据的重复验证、自我推翻施以负奖励。 模型不再被鼓励「想得越久越好」,而是学会辨别「足够好」的边界。 RIRM工作流程示意 从首次正确答案识别到反思阶段奖励抑制的完整链路 也就是说,在强化学习中,RIRM首次教导了模型识别「何时思考已足够」。它会奖励模型在首次得出正确答案后停止无效反思,而非鼓励无止境的推演。 为此,团队引入了三个维度的奖励:首次正确答案、最终正确性,以及反思步骤数量是否落在合理区间内。 果然,Yuan 3.0Flash引入RIRM后,上面这座冰山被腰斩:反思阶段token占比骤降至28.4%,总token压缩至1777左右,减少约47%,而准确率不降反升(MATH-500从83.20%提升至89.47%)。 这就说明被压缩的并不是有效推理,而是答案已经确定之后的反复自检、复述与格式化解释等低价值token。 不仅如此,该模型在数学、科学等领域也表现出强大的推理能力,直接把无效反思的Token消耗最高削减至75%,即可达到前沿模型的精度水平! 这样,就能让算力聚焦于真正有价值的推理步骤。可以说,RIRM的作用并非「压长度」,而是让模型学会在正确节点停止思考。 RIRM训练前后Token消耗对比 反思阶段(深色部分)显著缩减,而首次解题阶段基本保持不变 RAPO:高效训练引擎 然而,仅靠对推理行为的抑制,并不足以支撑一个稳定、高效的企业级模型训练。 由此,团队引入了RAPO(反思感知自适应策略优化),这并非一次局部技巧的优化,而是对强化学习训练框架的一次系统性改进。 它兼顾了训练效率、训练稳定性及推理效率,使模型能在多任务、异构场景中形成更具实用价值的策略。 具体来说,它从训练框架层面实现保驾护航: 自适应动态采样(Adaptive Dynamic Sampling,ADS):动态过滤掉低信息量的重复样本,训练效率提升52.91% 80/20高熵token更新规则:只更新不确定性最高的前20%的token梯度,聚焦真正需要优化的部分 优化双剪裁:同时对策略梯度和值函数梯度进行双重裁剪,防止MoE架构常见的梯度爆炸 多任务交替训练+KL散度正则,让大型MoE模型也能稳定收敛 让整个RL过程效率提升52.91%,即使在大型MoE模型上也保持稳定。 这不是强制缩短输出,而是重塑模型对「好推理」的认知: 从「长度即真理」,转向「时机即智慧」。 更重要的是,RAPO与RIRM是协同设计的。 RAPO决定模型「如何学习」,而 RIRM明确模型「学到什么程度该停」。 当然,任何创新都有其张力。 RIRM在抑制冗余的同时,可能在极度不确定、需要多轮探索的任务中略微限制有益反思——这需要在实际部署中持续观察与平衡。 AI下半场,YuanLab.ai团队这样想 Yuan 3.0 Flash指向一个清晰的结论:当模型具备基础推理能力后,其进化的关键已非「延长思考」,而在于 「优化思考的质量与效率」。 它不仅为企业提供一种「更少算力、更高智能」的选择,更重要的是对「长思维链」竞赛的理性补充。 背后团队YuanLab.ai深深理解深度推理的价值,但也知道隐藏的算力浪费风险。 因此,Yuan 3.0 Flash提供了追求「有效思考」的平衡方案,推动行业关注智能的实用性与经济性。 Yuan 3.0 Flash被网友盛赞:这不是一个demo, 而是一个真正为生产构建的模型! 当模型能够在获得正确答案时主动停止推理,本质上意味着它开始进行一种隐式的成本—收益分析。从此,token成为推理过程中可被模型内部感知和调节的计算资源。 这就标志着推理目标的一次转变:从单纯模仿人类冗长、外显的思维过程,转向更适合机器的、以最小token预算达成正确性的效用导向智能形态。 为什么这种更高效的智能,是出自YuanLab.ai团队之手? 实际上,这个成果可以看作YuanLab.ai团队在此领域多年经验的厚积薄发。作为在行业内深耕多年的大模型探索者,团队的发展足迹本身已成为中国大模型演进历程中一个真实而生动的缩影。 2021年,当业界对大模型的认知尚处朦胧时,YuanLab.ai团队便已勇闯无人区,发布了2457亿参数的源1.0大模型,这是对GPT-3架构的成功验证。 发布之际,团队开源了平台、代码以及珍贵的中文数据集,滋养了国内早期大模型成长土壤。 随着ChatGPT的横空出世,YuanLab.ai团队立足自身技术积累与市场需求,于同期成功推出自主研发的「源2.0」大模型。 2024年5月,团队发布了采用创新MoE架构的源2.0-M32,以仅2.25万亿Tokens的训练量,实现了出色的性能。 站在「源2.0-M32」的肩膀上,YuanLab.ai团队已向着下一个里程碑进发——「源3.0」 ,剑指多模态、更少算力、更高智能的AGI路径。在此过程中,也有了团队近期交出的阶段性成果——Yuan 3.0 Flash。 AI下半场,走向哪里 回望过去,我们或许会发现,AI的下半场真的来了。 上半场,大家追求的是「大」:更大的参数、更多的显卡、更高的智能。那是AI的青春期,迅速成长。 下半场,我们开始追求「准」:更精炼的逻辑、更克制的表达、更高效的决策。这是AI成年礼的开始。 当我们不再迷信「越大越强」,而转向「更精炼、更适配」,AI才真正从实验室走向生产,从昂贵的玩具变成可持续的工具。 此时,我们触及了本质:AI智能的边界,正在从「深度」转向「时机」。 真正的聪明,往往不是想得最多,而是知道何时果断收手。 人类智慧最珍贵的部分,从来不是喋喋不休的长篇大论,而是由于洞察本质而带来的适时沉默。 所以,当你下一次面对AI冗长输出时,不妨问自己:它是在推理,还是在演推理? 在AGI星辰大海里,我们或许不再需要追逐参数巨兽,而是学会点亮一盏更精准、更节制的灯塔。 大厂需要学会的,是参与一场「适可而止」的革命。
金融时报:马斯克的太空数据中心,梦想还是现实?
马斯克 凤凰网科技讯 北京时间2月10日,据《金融时报》报道,埃隆·马斯克(Elon Musk)把AI的未来押在了轨道上,而不是地球。问题是,他真能把数据中心送入太空吗? 马斯克之所以将SpaceX与亏损的xAI合并,打造估值达1.25万亿美元的巨头并让其IPO,一个核心考量就是在太空建数据中心。他提出,由太阳能提供动力、并由太空真空环境冷却的大规模卫星群将成为生成AI算力最廉价的方式。马斯克相信,这将在未来三年内实现。 越来越可能 卫星行业高管、投资者和研究人员表示,马斯克将数据中心送入太空的时间表非常雄心勃勃。但许多人认为,只要发射成本持续下降、AI计算需求不断飙升,这一设想越来越有可能实现。 “这不仅是埃隆为其IPO打造的华丽噱头,这是一个时机已成熟的项目。”卫星公司Planet的CEO威尔·马歇尔(Will Marshall)表示。该公司正与谷歌合作试点轨道数据中心。 马歇尔认为时机已到 在太空中制造算力的构想可追溯至1941年艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)的短篇小说《理性》。该小说描绘了一张轨道空间站网络,这些空间站产生的太阳能被传回地球。 现在,21世纪的创新在于将这些太阳能用于驱动AI芯片,再通过SpaceX星链等卫星网络将处理后的数据传回地球。 支持者指出,由数千颗卫星组成的庞大集群若彼此联网,并维持在“太阳同步”近地轨道上,其响应AI查询的速度将与当今的地面聊天机器人相差无几。 “记住我的话:36个月内,可能更接近30个月,最具经济吸引力的AI部署地点将是太空。”马斯克上周在Stripe的《Cheeky Pint》播客节目中表示。 新风口 尽管一位xAI前员工认为,此想法“似乎凭空冒出且完全未经证实”,但马斯克并非唯一追逐此构想的大型科技企业领袖。 亚马逊创始人杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)去年10月也曾预言,未来几年将在太空建造“巨型吉瓦数据中心”。贝佐斯同时担任神秘AI创业公司“普罗米修斯计划”的联席CEO。 谷歌计划在2027年初,为其“追日者计划”与卫星公司Planet合作开展一项“学习任务”,将搭载其张量处理器AI芯片的两颗原型卫星送入近地轨道。 两家创业公司Starcloud和Aetherflux也计划在未来12个月内将GPU芯片发射至太空。Aetherflux创始人白朱·巴特(Baiju Bhatt)指出,AI的蓬勃兴起带来了“千载难逢的能源消耗拐点”,这也创造了将AI送入太空的“巨大经济动力”。 “这将成为太空大规模工业化的催化剂之一,我们甚至不需要为此发明新材料。”曾联合创立交易应用Robinhood的巴特表示。 可重复使用火箭将降低发射成本 全球最大卫星运营商之一SES的前CEO史蒂夫·科拉尔(Steve Collar)指出:“埃隆的构想总是超前于技术和现实数年,但这并不意味着他是错的。这种前瞻性完全可以既服务于自身利益,又符合未来趋势。” “好处是你可以无限、高效地利用太阳能,而且太空非常寒冷,”现任卫星通信公司SWISSto12董事长的科拉尔表示,“这两点对于一个极度耗电、产生大量热量的系统来说,非常有帮助。” Starcloud联合创始人菲利普·约翰斯顿(Philip Johnston)认为,技术“百分之百会在两到三年内得到验证,甚至可能就是今年”。他补充道:“这完全是毫无疑问的:未来十年,所有算力都将在太空中建设。” 质疑声 但是,这一构想的经济可行性取决于多个尚未验证的前提条件。 首先,大规模卫星群的发射成本能否大幅下降。其次,目前作为地面AI数据中心主力芯片的英伟达GPU等硬件,是否能在太空真空环境中有效抵御辐射并实现冷却。最关键的是,该构想建立在AI发展将持续推高算力需求的前提之上。 谷歌去年11月发布的研究报告估算,若发射成本从当前至少1000美元/公斤降至200美元/公斤以下,则太空数据中心的每千瓦/年运营成本将与地面数据中心“大致相当”。 但报告指出,这一成本门槛预计要到“2030年代中期”才能实现。 一些人认为,随着SpaceX星舰、蓝色起源新格伦等可重复使用火箭的问世,这种经济测算将发生改变,因为这类火箭有望大幅降低发射成本。SpaceX已向美国联邦通信委员会提交文件,申请为AI项目发射多达100万颗卫星的许可。 然而,科技行业的许多人仍对这些障碍能否被克服持怀疑态度。 “我不知道各位最近是否见过服务器机架,它们非常沉重。”亚马逊云科技CEO马特·加尔曼(Matt Garman)上周在旧金山思科大会上坦言。 卫星公司Planet的CEO马歇尔透露,早在马斯克和贝佐斯于2025年底开始推广这一概念之前,他已与谷歌就此探讨了数年。 鉴于这类系统的工程复杂性,他认为经济可行性的论证可能比技术成熟更早实现。“许多架构设计问题尚未解决,”马歇尔坦言,“但这一切都不是不可逾越的障碍……竞赛已经开始。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
中国最低调手机老板被围剿,消失的30亿都去哪了?
摘要: 这家凭借“非洲之王”称号在资本市场高歌猛进的隐形冠军,究竟遭遇了什么? 凤凰网科技 出品 作者|杨睿琪 编辑|董雨晴 年出货量超2亿部手机的传音控股,在 2025 年营收基本面保持稳固的背景下,净利润却在一年间大幅蒸发 30 亿元。这家凭借“非洲之王”称号在资本市场高歌猛进的隐形冠军,究竟遭遇了什么? 据传音控股最新业绩报告显示,其2025年营收655.68亿元,同比微降4.58%,但归属于母公司股东的净利润从上一年的55.49亿元骤降至25.46亿元,同比跌幅高达54.11%。其净利率从长期维持的8%左右,腰斩至不足4%。 这家曾以“极致性价比”和“深度本地化”横扫非洲的隐形冠军,正遭遇着多维冲击,曾经的非洲之王,将如何渡过这场难关? 辉煌的起点 理解传音的利润困境,首先要回溯其辉煌的起点。传音的成功,根植于一个精准的战略选择和一套极致的本地化能力。 在2000年代初国内手机市场杀成红海之时,创始人竺兆江凭借在波导任职时期开拓海外市场的经验,将目光投向了几乎被全球巨头忽视的非洲。这里没有成熟的品牌垄断,却有最真实的需求:价格要极低、电池要耐用、信号要强,最好能多放几张SIM卡。 传音抓住了这一切。它针对非洲消费者推出了支持四卡四待的手机,解决了跨运营商资费高昂的痛点;研发了基于深肤色人种面部特征的美颜算法,让自拍不再是一片模糊;配备了超大音量扬声器,以适应嘈杂的户外环境。 这些看似不起眼的“微创新”,结合难以置信的低价,让传音迅速成为非洲家喻户晓的品牌,筑起了一道看似坚固的护城河。在相当长一段时间里,传音享受着市场空白带来的高增长和高毛利红利,功能机业务一度贡献着超过24%的毛利率,成为其稳固的“利润粮仓”。 2019年,传音在科创板上市,四年时间里,其收入便从当初的253.46亿元增长至巅峰期的超过600亿元,年复合增长率超过30%。 尽管彼时传音在海外已横扫多个国家第一,但在国内,其品牌并不为人知。曾有传音员工感慨,传音的手机只在收入较低的国家售卖,主打千元机和几百元的手机。即便是卖得最贵的折叠屏,换算成人民币也只要4000元左右。而同样的价格,在国内基本只能买到入门旗舰机,大部分品牌的折叠屏手机售价都在6000元以上。 利润去哪了? 然而,当市场从蓝海变为红海,当全球产业周期与竞争格局发生剧变,过去的优势也可能成为今天的负担。传音那30亿消失的利润,正被“抽水机”加速抽走。 据Counterpoint Research显示,2025年,全球存储芯片价格周期性暴涨,DRAM和NAND闪存价格飙升超40%。这对均价仅300余元人民币的传音手机是致命打击。瑞银分析指出,低端手机需提价17%才能对冲成本。但在价格极度敏感的非洲市场,提价空间极为有限,可能直接导致市场份额流失。传音被迫“内吞”成本,将真金白银拱手让给了三星、SK海力士等巨头。 此外,过去传音在非洲是孤独的收割者,现在成了疲惫的防守者。据Omdia报告显示,小米、荣耀等国内巨头正以惊人的速度涌入非洲。为守住份额,传音不得不投入巨额销售费用和渠道补贴,陷入一场持续“放血”的价格肉搏战。其利润不仅被直接削薄,本应用于研发和品牌升级的战略资源也被严重挤压。 再者,传音高毛利的功能机业务,正随着非洲数字化进程而快速萎缩。财报数据显示,2025年上半年,功能机业务收入占比已骤降至5.86%,较2022年大幅收缩。取而代之的是毛利率更低的中低端智能机,其收入占比则高达83.87%。这种“高利润业务收缩,低利润业务扩张”的产品结构代际倒挂,意味着传音“卖得越多,赚得越少”,整体毛利率被持续拉低。 面对主业利润的失血,竺兆江正在开启一场关于“第二曲线”的豪赌。传音拟通过港股IPO募资投入约20亿元强攻储能与两轮电动车,试图将非洲的手机渠道基因移植到能源领域。然而,新业务在2025年上半年的营收占比仅为8.8%。在主战场遭遇小米、荣耀“降维打击”的当下,这种多线作战更像是在失血状态下的负重折返跑,新曲线能否跑赢利润下滑的斜率,仍是未定之天。 值得一提的是,硬件的低端红利已近尾声,AI手机时代正强行拉高准入门槛。非洲年轻人开始向往搭载大模型的折叠屏,这意味着传音被迫卷入这场极其烧钱的军备竞赛。但在研发投入占比长期不足头部厂商一半的背景下,传音的AI转型更像是一场决定命运的“补课”之仗。 除了上述五只显性的“抽水机”,传音在狂飙突进中积累的深层组织与渠道隐忧,同样在默默侵蚀其肌体健康。 组织正面临“大公司病”挑战。从聚焦非洲到布局全球70多个市场,传音的人员和管理复杂度也在上升,这都将成为传音的挑战。 行业观察显示,非洲电商的兴起正在重塑手机销售渠道。随着非洲移动互联网普及,Jumia等本土电商平台以及基于社交媒体的购物行为,正在分流年轻消费者。传音不得不投入资源平衡新旧渠道,并加速线上布局,这又是一笔高昂的转型成本。 一场非打不可的硬仗 30亿利润的蒸发,标志着一个时代的终结:传音依靠市场空白和先发优势的“红利时代”悄然落幕。它必须转型为一个依靠技术创新、品牌溢价、运营效率和全球综合竞争力的玩家。这场利润保卫战,本质是一场全方位的升级战。 在决定赴港上市后不久,竺兆江在业绩沟通会上表示,公司已将AI技术融入终端,推出一键问屏、AI搜索、通话摘要、AI Writing等功能,旗下AI手机在影像增强、语音助手、AI写作场景上已经实现广泛应用。 摆在传音面前的,也是一场难打的技术硬仗。 在中国市场,竞争者已经先行了数步,从荣耀的AI智能体点单,到豆包的原生AI手机,背后都是极强的技术体系支撑。 传音没有崩盘,它依然是非洲无可争议的王者。但这30亿的教训足够深刻。在商业世界里,没有永固的护城河,只有不断的自我革命。对于竺兆江和他的团队而言,如何让公司不仅做出“非洲人最爱的手机”,更能做出“能为股东持续创造丰厚利润的手机”,将是比当年开拓非洲更为严峻的考验。否则,这消失的30亿,可能仅仅只是一个开始。
马斯克xAI再失一员大将!联合创始人吴宇怀宣布离职
马斯克旗下人工智能初创公司xAI再失一名联合创始人。 2月10日,吴宇怀(Tony Wu)在社媒上发帖宣布从xAI公司离职,成为最新一位离开的核心成员,此前已有多名联合创始人相继离开。吴宇怀表示: 是时候开启我的下一章了,这是一个充满可能性的时代:一个配备AI的小团队可以移山倒海,重新定义可能性。 此前,Igor Babuschkin、Kyle Kosic和Christian Szegedy等其他联合创始人也已离职。杨格(Greg Yang)上个月宣布,他将卸任公司职务,专注于与莱姆病作斗争。 吴宇怀的离职正值xAI面临消费者抵制和监管调查之际。公司开发的Grok AI能大规模创建和传播未经同意的、露骨的深度伪造图像,这些图像基于包括儿童在内的真实人物照片。 数学推理领域的核心技术专家 吴宇怀是xAI在数学推理和符号AI领域的核心人物。 他2021年毕业于多伦多大学博士项目,研究领域涵盖自动化数学推理、符号AI以及大型语言模型的推理能力提升,随后在斯坦福大学从事博士后研究。 在博士期间,吴宇怀曾在Deepmind和OpenAI实习,此后加入谷歌研发小组N2Formal,致力于打造AI数学家。他参与了Minerva、AlphaGeometry和Autoformalization等多个AI数学项目,专注于让人工智能具备更强的数学理解和证明能力。 去年2月18日,在马斯克称为"地球上最聪明的人工智能"的Grok-3推理模型发布直播中,吴宇怀坐在马斯克旁。 (2025年Grok 3直播画面截图,右二吴宇怀Tony Wu) 在benchmark测试中,Grok-3在数学、科学逻辑推理和代码写作方面取得了优于Gemini-2 pro、GPT-4o以及DeepSeek-V3的效果,分析称这些成就与吴宇怀的技术贡献密不可分。 并购整合中的人才流失 华尔街见闻提及,马斯克宣布旗下火箭公司SpaceX收购了xAI ,这可能预示着该公司即将进行规模巨大的IPO。 这笔交易将SpaceX估值推至1万亿美元,xAI估值为2500亿美元。 特斯拉CEO马斯克于2023年与其他11人共同创立xAI,旨在与OpenAI和谷歌等竞争对手抗衡。据公司网站当时的表述,xAI的既定目标是"理解宇宙的真实本质"。 分析认为,连续的人才流失对xAI的技术研发和市场竞争力构成挑战,尤其是在人工智能领域竞争日益激烈的背景下,核心技术人员的离开可能影响公司产品迭代和创新能力。

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