全球混凝土及砂浆行业供应链平台

IT之家 5 月 20 日消息，由中铁大桥局和招商工业共同研制、斥资 12 亿元打造，我国 2000 吨自升式海上风电安装平台 ——“大桥海风”号于 5 月 18 日在江苏南通交付。 中铁大桥局总经理毛伟琦介绍： 在目前已建成的海上风电安装平台中，“大桥海风”拥有最长的桩腿和综合起重能力最强的吊机，多项性能指标达到国际领先水平。 131 米的大长腿，可以适应 70 米水深作业施工，可满足最大单机容量 25 兆瓦风机吊装，能搭载 2 套 25 兆瓦级风机设备出海，最大可变荷载 7500 吨，海中插腿状态可以抵抗 16 级台风。 “大桥海风”号是我国最新一代自升式风电安装平台，今年 5 月将驶向广东海域的海上风电场，安装 13 兆瓦级海上风电机组。IT之家附上相关图片如下： 以上图源：中铁大桥局

凤凰网科技讯 5月16日，针对网传华为发布会大模型生成图片疑人工操控的消息，昇腾社区回应：5月10日，在鲲鹏昇腾开发者大会的一场技术讨论上，演示了mxRAG SDK功能。本次演示面向开发者，展示如何通过十几行代码即可完成RAG应用开发。现场图片为实时生成，调用的是开源大模型。代码中有time.sleep(6)等表述，是命令等待读取外部开源大模型实时生成的图片，并非调取预置图片。本次展示的均为真实代码，也将在昇腾社区上开放，欢迎开发者使用并提出宝贵建议。 今日网传“华为发布会翻车”。根据网友提供的图片，华为在近期一场发布会上展示大模型文生图能力时，演示过程中出现time.sleep(6)代码。网友们认为，这个代码意味着“人为控制从输入到输出，过程6秒钟”，有人怀疑其图文结果并非大模型生成，而是人为操控。

作者 | Tin “名下有30多家公司，可以帮大家解决一个亿以内的生意” “做商业IP只有参哥和其他家，我们没有竞争对手” 诸如此类版的表述，出自于近期再度被舆论推向镁光等下的“抖音商业教父”海参哥之口。 上行下效，海参哥的得意门徒们也学到了海参哥独家炮制的流量密码。与早期与海参哥关系密切，曾有深度合作的知名IP大熊饭局，传言中是参哥最早的门徒，如今也在商业导师圈有着不小影响力。 大熊饭局的视频内容，以大佬商业对谈为主，在他发布的视频中互联网大咖云集，近日更是蹭上了“互联网初代网红企业家”贾跃亭的热度，他刚刚官宣将通过个人IP商业化还债的消息。而大熊饭局的最新一期视频内容为“帮贾跃亭新车做宣传”。 另外一个被参哥引以为傲的知名IP是曾经的微商大佬，坐拥百万粉丝的毛毛姐，她的视频风格则以夸大其词的“卖惨”为噱头，试图引起宝妈群体的共鸣。比如，“我是这个家里的丧门星，我的童年像一个奴隶一样。”“我妈一巴掌一巴掌的往我脸上扇。” 可以窥见的是，当下海参哥已经带领他的门徒们，以“病毒式”传播的速度在抖音上搭建起了一座难以摧毁的“参哥商业帝国”。 早在2021年，海参哥就已经在抖音上走火，但也因太过于“成功学”，屡次被封禁。 时至今日，海参哥仍然带着“全网粉丝700万、全网播放10亿+、商业变现领域天花板、全网现象级IP幕后操盘人、为优秀企业流量赋能”等头衔，奔走于各大短视频平台之间。 在参哥的视频中，他总是戴个脖套，以一种十分慵懒姿态出现，在线分享回答粉丝问题，粉丝们各个身价惊人，动不动就声称几千万、几个亿的都是小项目，许多连麦、面谈的嘉宾，在他面前被批的体无完肤。 一位熟悉参哥的老粉表示，最初关注到参哥是因为其长相、气质酷似“王思聪”，在直播间侃侃而谈的气势十分压人且洗脑，但仔细一琢磨又都是正确的废话，或者一些耳熟能详的老观点。对于海参哥的评价分为两极，一极质疑其是“割韭菜”的江湖混子，另一极则是对海参哥无脑追随且百分百信任的学徒们。 海参哥的魅力在于，不管你是喜欢他，还是讨厌他，或者还是看不惯他，都不妨碍他在抖音上赚到了很多钱。 曾有同行表示，“如果你想火，你就去拍段子骂小海参，拍一个火一个。” “海参哥”本名为沈文君，中专钳工毕业，早期通过在电商平台卖海参，赚到了第一桶金，因而被称作“海参哥”。 2018年，海参哥正式入局做短视频孵化了多个网红IP账号，而后又在2020年正式入驻抖音后，通过教财商、情商课，迅速变现。据不完全统计，当前海参哥在抖音粉丝已经累计达到千万级别，圈内更是将其与另外一位商业大IP张琦做类比，称为“北海参、南张琦”。 因主导内容太过于“成功学”，海参哥近年来屡次被平台或禁言、封禁处罚。而后海参哥的称谓中直接省掉了“海”，改为更简单明了的“参哥”。 今年3月，参哥曾因涉嫌“厚黑学”和“伪成功学”被抖音禁言。随后，参哥在他其中一个账号上发视频回应此事称，自己并没有被封号或者被禁言，只是被平台“禁止搜索90天”。但是至于为何被禁止搜索，参哥称自己没去问，也并不清楚。 当前在抖音搜索海参哥账号，可以看到近期参哥活跃的几个矩阵账号为“参哥认知圈”“参哥商业指导”“纯然商业”“参哥（日常号.记录成长）”，粉丝数从几万到几十万不等，介绍为，“我是参哥，为优秀企业进行流量赋能”。当前，账号的商品橱窗中现已无法搜索到相关付费课程，只有商业类书籍及服装、食品等产品。 近期，参哥针对百度副总裁引发的争议发声，该账号名为“参哥（日常号.记录成长）”账号粉丝为24.3万。该账号是为数不多跟参哥相关但是绑定有MCN标识的账号之一，根据账号主页显示，绑定MCN为逸胜文化。 笔者在5月13日发现，“纯然商业（IP变现版”账号仍在开播，内容为参哥某场直播连麦录屏，直播间内主播时不时提醒，“感兴趣的可以进群咨询”，该账号粉丝达到182.7万，在直播间下方挂有售价9980元的参哥流量课程的小程序链接，显示已经有543人已学习。 点击申请加入社群后，群管理会通过引导添加微信账号，并提示“加微信可以领取参哥语录100条，有问题都可以加参哥咨询”。 在参哥参与孵化的商业IP中，上至年入过亿的老板，年入千万的大厂高管和中小企业家，下至一门心思想要翻身的商业小白，做的比较成功的有，百万网红 @毛毛姐、@大熊饭局、@服务者·老纪等，这些成功的IP孵化案例进一步被拆解、包装为成功案例再次获取粉丝信任，源源不断吸引流量。 在海参哥的众多学徒中，无一例外都对海参哥无条件相信并服从。甚至摆出一副“谁质疑参哥，我质疑谁”的态度。这点，曾短暂参与过参哥线下课程的璩静是坚定的践行者。 此前，据“凯鸽说”视频号爆料，璩静在今年3月参加参哥线下培训曾“声援”参哥。该博主现身说法道，“当时我们有学员炮轰主办方，璩静忽然站起来为主办方发声，怒怼学员称，你记了笔记没有？你拍了视频没有？你自己都没做到，你嫌老师这讲的不好那讲的不好，那你上来讲试试呀。” 参哥的学员们坚定认为，跟着参哥一定能赚到钱。 在毛毛姐抖音号，置顶的第一条视频的封面是与参哥合照，内容为在参哥年会的分享内容。 在该视频中，毛毛姐分享了自己的感悟，对于合伙人参哥的“崇拜”溢于言表。“我毛毛做IP的心态很简单，大哥说什么就是什么，团队说什么全然配合，在做的过程当中去解决问题……我要跟参哥一样做一个大格局的IP。” 在激情演讲之后，毛毛姐慷慨激昂立下了2024年的FLAG。她表示，希望小伙伴明年收入过50万，老人如果24年过不了一百万，只有两个原因，“首先是我毛毛该死，另外一个就是你们该死。如果你我都该活着，那么我们明年拿成绩继续展示问我们的实力。” 参哥最擅长的是，立人设、造话题。徒弟们也跟着上行下效。这类视频内容的表现是，通过大众化价值导向，以大女主/屌丝逆袭为剧本，博取眼球，将自身经历放大讲述，刻画励志人物标签。以较快语速抛出颇具争议性，甚至是有悖常识的话题。比如激化上下级之间矛盾。 在毛毛姐置顶第一条视频中，开头就甩出了一句带有炒作嫌疑的话题。参哥在年会上介绍毛毛姐时提到“我俩经常半夜就吵起来了。”紧接着，镜头转向了毛毛姐，“好好说话，有时候也是白天吵”。 木婉清创始人毛毛姐是参哥最为得意门徒之一。毛毛姐的抖音账号坐拥131万粉丝，账号简介为“为千万女性提供全方位成长方案”，是毛毛姐主用的大号。在抖音搜索毛毛姐，也有多个矩阵账号出现，粉丝从几万到百万不等 从毛毛姐视频内容来看，其目标用户主要为宝妈群体。 宝妈群体的痛点，通常与“带娃焦虑”、“家庭婆媳关系不和”、“渴望通过经济独立来提升在家庭关系中的话语权”等。毛毛姐的出现，就像灯塔版带领宝妈们逆袭。 围绕宝妈群体痛点，毛毛姐视频的内容分为六大板块，以对谈自述视角展开，通过输出女性个人成长经历，原生家庭关系、以及育儿经验等内容吸引粉丝关注，随后给出提升思维方式和女性成长的路径，再通过日常生活分享加深与粉丝之间的粘性。 比如，在毛毛姐更新多达33集名为“毛毛传”的合集简介中将自己经历描述为，“一个普通农村女孩从出生到成长为十亿女富豪。” 在毛毛姐极具情绪煽动力的表达下，仿佛打开了一部“大女主逆袭短剧”。在这些视频中先是以夸大其词的表述引发共鸣，比如，“我妈跟我说，是因为我的存在，克死了我身上的四个哥哥”“我是这个家里的丧门星，我的童年像一个奴隶一样。”“我妈一巴掌一巴掌的往我脸上扇。” 紧接着是自揭成长经历的伤痛，在结尾以心灵鸡汤式金句鼓励女性群体要精神独立、物质独立，不依附于原生家庭，活出大女主的人生。 这一套组合拳下来，一个完美立体的独立女性逆袭人设完就被美展现出来了。 “参哥系”徒弟们当中，更为高阶的商业IP现在已经独立门户。这些IP身上亦投射着参哥的成长史，不差钱、认知高、出入各种高端商务局，足够接地气。在这些IP打造的访谈视频中出现的人物动辄身价几百万、几千万乃至上亿营收，从事的行业五花八门，从健康美容到养猪设计等。 他们擅长通过更高端的圈层访谈交流带动流量，树立可信、靠谱、专业具有一定话语权的商业导师人设。疑似为参哥早期学员的抖音大V@大熊饭局就是一个代表。 大熊饭局抖音粉丝达到136.9万，绑定MCN为熊客集团，在其介绍中提到“大熊饭局·专业商业访谈·流量资本赋能、商业价值·创始人IP打造·品牌翻红全案”。 大熊饭局的主要内容是做一些商业访谈视频，视频中互联网大咖云集，“帮贾跃亭新车做宣传”“与周鸿祎同框试骑电助力自行车”“和黄光裕同行被邀请参加活动”等跻身各种商界名流。大熊饭局置顶的第三则视频是在2023年5月31日与贾跃亭合拍的视频，当日是FF91发布会前夕。另外两则视频则分别是与“顶流明星”伊能静以及“前京东总裁徐雷”的对话内容，高端格局拉满。 在2024年5月15日最新一期更新视频中，大熊与贾跃亭同框为FF汽车站台并配文，“FF期待搭建中美汽车产业桥梁，欢迎各位友商赴美参观。”评论区有网友问道“大熊投了贾（跃亭）多少钱”，也有另一位网友猜测称“应该是要拿贾总IP运营权。”前些日子，贾跃亭刚刚官宣要以个人IP变现还债的消息。 不过，商业大佬对谈只占少部分，大熊饭局更多的精华展现在与中小老板的对谈中，这些老板多数是带着拓展资源、业绩增长等诉求前来咨询。在这部分视频内容中分为四个板块，灵魂拷问、行业干货、创业经历和采访诉求等，几乎复制了海参哥对谈嘉宾的逻辑方法论。 最经典的就是在视频开头以颇具争议的话题引入灵魂拷问，以及骇人听闻的公司业绩吸引刷到这则视频用户停留并继续看下去。 比如，在2023年5月29日发布的视频中，大熊对谈@达哥聊私域，大熊问道“你用四台库里南换60个微信号？有病？”对方回答：“没病，7个月挣回来了。” “你什么规模”“我团队现在168个人，去年做了4.1个小目标” “能挣多少钱”“20%净利润” “私域变现方法论挺牛逼的。” 这则视频的点赞量高达8万，是同行间项目引流互推的合作。在评论区大熊写到，投资加盟有风险，此视频不构成任何商业背书。下方有自称是内幕人士的网友爆料称，大熊对谈的博主所述内容存在夸大成分，目的是为了集资和立人设。并在线声讨大熊，“请不要在误导大家了。” 另一个代表是，曾与参哥相爱相杀的得意门生"豪车毒老纪"，俗称老纪。 参哥与老纪在各自的视频切片中，交流频繁。老纪曾多次表示，参哥这个人很适合交朋友，并晒出了参哥向其买过多辆豪车的视频，而参哥也在视频中多次提及老纪，表示纪总是非常适合具备商业价值的老板。 早年老纪做的是买车生意，是年销售15亿的车圈销冠。但老纪的特别之处在于，他没有线下展厅，只有30多人的团队。在结识参哥，成为其学员前，老纪已经有一定的商业积累。在2020年接受猎云网采访时，老纪曾表示，他卖车的逻辑很简单，就是“信任”。“我的有些客户，买了十几台车，从第一次联系到现在已经几年，我们也从未见过面。” 老纪在抖音的大号名为“服务者·老纪”，其简介写道“豪车毒&老纪耗宅创始人&人尽皆知MCN，企业家联盟创始人。不光卖车，带着老板们高流量，也是服务。”粉丝达到了179.1万。 让老纪快速出圈的事件是，2022年他高调宣传自己给参哥付了200万，拿到了参哥的“商业套路”。 在拿到这份秘籍后，老纪发了一个朋友圈，表示，只要199块便可贱卖。据知情人士透露，老纪在3个小时内收到了1000多个199红包。 随后，老纪又以此事在抖音等公域流量入口做了一波宣传，在老纪的一个矩阵账号中，仍旧可以刷到这条发布于2022年8月3日的视频，揭秘了其为何向参哥付费200万的事情。 因为参哥通过非常短的文字把他的商业逻辑讲的明明白白，抖音迭代较快，他买的是参哥踩过的坑。在视频中老纪播放了一段参哥评价他的视频内容，视频中参哥点评道，“豪车毒的老板（老纪）现在点位根本不是局限在豪车了，是在高净值人群，他微信里面有三四万个高净值客户，客户是共通的。”视频最后，参哥还不忘输出金句：“我跟你们讲，做生意这些东西，如果你做的不是事的生意而是人的生意，早晚会发的。很多老板都是被一些有价值的东西束缚住了。” 笔者看来，这段看似高深莫测的点评，其实可以归纳为一个朴实无华的老观点，也是商界大佬稻盛和夫曾提到的，经营生意的根本是把握人心。 值得肯定的是，把控人心这门课程，参哥已经出神入化。 在老纪对谈参哥的一则视频中，老纪问道，你觉得你成功的核心是什么？参哥回答称，“懂商业，极其懂商业。” 参哥曾在其公司2023-2024年年会上的演讲透露，“自己的公司就是在捡钱，没太费劲拿到巨大利润。”在2023年，参哥公司营收超过10亿，拒单8000万（后改口为5000万），3个员工年收入超过千万，超20个员工收入超百万。 海参哥的商业逻辑可以简单归结为“向大老板卖圈层，向中小老板卖结果和技术，向纯小白卖翻身机会。” 具体来说，海参哥的创业思维模式分为三层，首先是针对高净值收入人群的圈层思维，这部分主要通过私董会来实现交付；其次是针对增长焦虑中小企业老板的项目思维，即帮助打造商业IP，拓展流量；再者是面向商业小白的流量思维，以成功商业项目和高净值圈层为案例。 在商业模式上，参哥认知圈的变现模式和一众抖音网红IP账号并无二致，线上通过流量和授权切片变现，线下组织培训、私董会和社群，获得衍生收入。 参哥出品的商业产品可以简单从收费进行区分，最底层是5980元、9980元的入门操盘手课程；第二层是8万元私董会，可享受终身服务。 有业内人士分析称：参哥通过5980元的抖音入门课，去推8万的私董会，又在私董会里筛选出200万进行全案打造，打造成功的案例又可以作为抖音入门课的招生素材，形成了一套闭环。 据参哥私董会海报显示，截至2024年1月12日，湾流企业家联盟成员共计2735人。按照8万的入会标准，参哥团队仅会费收入就累计超过2亿。 在参哥的商业金字塔中，打造IP人设引流只是第一层，进阶版本是更为暴利的项目利润分成收入。 短视频作为前端引流窗口，再将这一引流模式套用到其原本商业版图中，实现进一步变现。 老纪曾表示，早期先后花了2万和6万进入了参哥私董会，在参哥的私董会里已经卖了8000万的车子了，马上又有两台劳斯莱斯要交车。卖豪车的利润也十分可观，光是两台库里南就能有几十万的利润。 在加入参哥团队前，毛毛姐是微商品牌木婉清的创始人。木婉清是一家做减脂代餐产品的微商品牌，主要产品有，减脂能量饮、蓝清畅白芸豆糖果片、瘦腿饮、小金瓶、莱阳梨膏及食用菌养减礼盒等。早期以微商代理模式展开市场推广，在经历过市场严打之后，近年来转型为两级分销模式。 经销商可以通过推荐新经销商加入来获取收益，成功推荐一个经销商即可获得该名新经销商缴纳金额的7%，当新的经销商再次推荐新经销商加入时，还可以获得其所缴纳金额的3%。 据公开报道，木婉清的经销套餐中，还包含一项同样价值39800元的“毛毛姐健康养生&减脂教练”活动套餐。除了获得等价货品及经销权之外，其中有一项权益提到了“参哥团队大健康营养师IP打造”。 通过成功学课程付费并引流向私董会成为商业财经网红的普遍做法，实为“卖圈子”变现，已经有翻车先例。但身处舆论中心的参哥，似乎每次都能全身而退。 今年3月，抖音发布《关于开展“厚黑学”“伪成功学”专项治理的公告》，表示将治理自媒体炒作社会焦虑，无底线吸粉引流牟利问题，对一系列账号进行了屏蔽处理。在抖音发布的公告中提到了这类商业模式的路径：利用普通人想迅速成功的心理，针对性策划内容和开设矩阵号，将取得成功的方式简单化、套路化，甚至“厚黑化”，并通过开设私董会、培训班等方式变现。 值得注意的是，在3月抖音这波严查中被提及的还有另一位商业导师dada，她也曾经是海参哥的学员，该IP被誉为“女版海参哥”，凭借犀利的语言风格和对自身创业经验的渲染，赢得了不少关注，被誉为2023年最火的女性商业IP。 在其多则视频中，DADA本人自称为25岁购买劳斯莱斯，大学时期实现年入百万等经验之谈，展示自己的财富和生活方式。并表示在过去的一年里，各大短视频平台和社交平台上有成千上万的切片账号，分享她关于成功的经验、商业见解和人生产观等内容。 相比于参哥，DADA的客户群体要更为年轻一些，变现方式同样为销售线下课程、建立管培生体系、举办私董会和开展项目联合经营等业务。 她的管培生制度备受争议，据说公司有一半以上的员工没有工资，而是通过项目分红获得收入。DADA曾在视频中也表示，公司目前拥有400名员工，其中至少一半没有工资，他们是通过“分润”获取收入。这种制度鼓励员工积极参与项目，从而提高整体业绩。 这一模式与参哥的联合众创项目，如出一辙。 除了收割“老板”之外，参哥还有一项业务营收是面向商业小白的创业课程，也就是前面提到的9980一年的IP操盘手培训。有广告业内人士表示，参哥的操盘手课程，有点类似在国外已经走下坡路的广告联盟EMU中的CPS培训。 近日，笔者观察到有网友在抖音爆料称，一直视参哥为底层人民向上努力跃迁的偶像和导师，想加入参哥团队学习。了解到参哥公司的联合众创项目，交5万块可以进入公司长期学习。前提是需要先买下操盘手大师课9980元，上完之后才有资格参与线下面试。但在买了课程上完三天之后被告知简历不合适，前去维权未果。 也就是说，对于参哥来说，这是一门面向员工和客户双向收费，稳赚不赔的绝佳生意。这项课程的目标是筛选适合服务于公司的操盘手，这些通过层层筛选出来的操盘手，又将在未来被用作于服务已签约的商业IP客户，后续操盘手们通过项目利润拿到一定分成。 以同样的商业逻辑，参哥联手毛毛姐在去年年底推出了一套短视频带货课程，取名为繁星计划，主要面向渴望创业的普通人。据悉，该项目共分为三个级别：入门级、进阶级和大师级，收费分别为1980元、19800元、19.8万元。 其中，最高阶的大师级课程旨在孵化“海参子公司”，该项服务的权益共有七项，包含了IP孵化服务，1v1人设梳理；分销课程赚钱（入门级别课程）；带货利润三七分赚钱；团队管理赚钱，分别享有入门级和进阶级课程5%和10%的佣金收入；免费享受进阶级课程权益，线下3天培训+线上90天陪跑+公司深度赋能。 这套课程的底层逻辑，又与前面的操盘手培训雷同。 近期，在经历过“百度副总裁”风波后，参哥再次迎来了一波流量，如今打开抖音搜索“参哥”，仍能看到参哥矩阵号在直播，以参哥过往直播切片为内容，吸引粉丝加群购课。对于这部分参哥的学徒们来说，只要有知识付费、流量增长焦虑在，参哥的生意就能一直做下去。就像他视频中常出现那句话，“参哥出品，粗暴好用。”

快科技5月16日消息，据外媒报道，当地时间5月15日下午，台积电位于美国亚利桑那州凤凰城的新建工厂Fab 21突然发生爆炸，原因暂时不详。 据凤凰城消防局，当天下午14点30分左右接到台积电工厂爆炸的报警，并指派三支消防队前往工厂救援，有一名男性工人重伤，已经送医治疗。 对于爆炸的具体影响和原因，目前暂不清楚。 在美国政府的推动下，台积电一直积极推动在美建厂，2020年5月宣布将在凤凰城投资120亿美元，2022年12月将投资追加到400亿美元并建设第二座晶圆厂。 今年4月，美国宣布将向台积电提供66亿美元现金补贴、50亿美元低息贷款，总额116亿美元。 台积电则将在凤凰城建设第三座晶圆厂，在美投资总额超过650亿美元，投产最先进的2nm工艺。 不过，台积电在美工厂一直被指责虐待工人，工程师的待遇也相当恶劣，推行长期加班文化、残酷管理风格，导致不少人离开。

IT之家 5 月 16 日消息，据苹果官方网站上的通知和发给计划成员的电子邮件，苹果已于 5 月 15 日终止了“iOS 开发者大学计划（iOS Developer University Program）”。 据IT之家了解，该计划允许大学教授和其他合格的讲师创建最多由 200 名学生组成的开发团队，这些学生可以创建和测试应用程序，而无需支付通常为 99 美元 / 年的苹果开发者计划会员费用。 苹果并未透露终止“iOS 开发者大学计划”的原因，但该公司苹表示，经过认证的教育机构仍可通过提交费用豁免请求免费加入苹果开发者计划。

前段时间，有媒体报道称，美国取消了英特尔、高通对华为的芯片许可证。 意思就是以后华为再也无法从高通、英特尔这次购买到芯片了，不管是Soc、还是CPU、基带芯片、射频芯片等，都买不到了。 一时之间，很多人称，这对华为而言，影响巨大，特别是PC产业，毕竟华为PC目前已经是国内第三，华为PC中，90%采用intel的CPU。 说实在话，这其实也是双方面的，对华为影响巨大，对高通也影响巨大。 近日高通首席财务官（CFO）就表示，虽然美国不允许高通出口芯片给华为，但事实上华为也不会再向高通采购芯片了。 所以高通预计，未来一年内，高通将不会从华为获得任何芯片销售营收。 事实上，这个并不难理解，以前华为也只能从高通那采购4G芯片，现在华为麒麟芯片回归，射频芯片也换成了国产，还有什么理由从高通采购芯片呢？ 所以与其说高通不卖芯片给华为，倒不如说华为已经不再需要高通的芯片了。 对英特尔而言，和高通的情况其实也差不多了。 以前华为确实离不开英特尔，毕竟在CPU领域，英特尔说第二，没人敢说第一。更重要的是，intel的CPU能够与windows构成最强的wintel生态，其它任何生态体系，在PC领域都打不过wintel。 但是，如果英特尔不卖CPU给华为，华为转身就有多种选择，第一是自研，毕竟有麒麟、鲲鹏等芯片，华为再自研一个CPU出来，不是难事，也不需要windows，华为有自己的鸿蒙，更何况国产的UOS、麒麟软件，也不错。 第二种选择，是直接使用其它国产CPU，比如龙芯、兆芯、海光、飞腾、申威等，这些国产CPU也都相当成熟，生态可以使用鸿蒙，也可以使用国产UOS等操作系统。 所以很快，华为也就不再需要intel的芯片了，对英特尔而言，在未来很长一段时间之内，估计都再也无法从华为这得到收入了。 所以说，华为、高通、英特尔这些，其实是相互合作，相互成就，如果真要断供，并不是谁离不开谁的问题，美国就是没有想明白，总觉得他是老大，他的芯片也是老大，所有人都离不开他……真不是这回事。

IT之家 5 月 16 日消息，台积电位于亚利桑那州北凤凰城的工厂周三下午发生事故，一名卡车司机不幸身亡。据亚利桑那州当地媒体报道，41 岁卡车司机 Cesar Anguiano-Guitron 在检查一个废硫酸去除槽时，由于压力阀突然开启，导致他被弹飞约 6 米远，送医后不幸去世。事故及消防部门正在对事件进行调查。 IT之家注意到，事故发生后，当地媒体以“亚利桑那州台积电厂发生爆炸”为标题进行报道。不过，台积电方面给出了不同的说法。台积电澄清并没有发生爆炸或火灾，只是废硫酸去除槽的压力阀出现异常，导致司机在检查过程中受伤。事故没有对工厂设备、管道或在建产线造成影响，也不会影响正常运营。 美国当地媒体将此事件称为“爆炸”，而台积电则更严谨地将其描述为压力阀导致的事故。然而，足以将成年男性弹飞 6 米多的压力，无疑也具有相当大的破坏力。台积电方面试图淡化此次事件的严重性，并向投资者和当局保证，台积电员工和设施并未受到该事故的影响。 此前，台积电就曾因亚利桑那州芯片工厂的建设延误、供应商问题、劳工争议以及工人权益问题而受到负面报道。因此，任何有关工厂或设备爆炸的新闻都将对台积电造成不利影响。 目前，事故原因尚待调查。

财联社5月16日讯（记者 徐赐豪） 自今年2月份段永平美股持仓首次披露后，日前段永平再度公布了今年一季度的最新持仓情况。 财联社记者从美国证券交易委员会官网注意到，段永平管理的投资账户H&H International Investment LLC提交的最新13F文件显示2024年第一季度持有9只股票，数量跟2023年第四季度一样，其中8只股票继续持有，新增一只股票拼多多，同时清仓欢聚时代。 财联社记者注意到，持仓前四位公司保持不变，依旧是苹果、伯克希尔B、谷歌、阿里巴巴，持仓占比分别为78.01%、12.12%、5.5%、2.98%；而2023年第三季度上述四只股票持仓占比分别为79.8%、11.7%、5.2%、2.7%。其中，苹果持仓占比有所降低，其余三只持仓占比均有所提升。 此外，H&H International Investment LLC账户显示，2024年第一季度分别增持了阿里巴巴、西方石油以及苹果。 其中，增持西方石油69万股，增持比例157.87%，最新持仓7375万美金；增持阿里巴巴88万股，增持比例17.87%，最新持仓4.23亿美金；增持480万股苹果，增持比例8.14%，最新持仓110.7亿美金。 通过查询相关信息发现，段永平的H&H International Investment成立于2018年，成立时规模9亿美元，到2023年12月份时，资产规模已涨至144亿。 记者也从相关人士处证实了“段永平增持阿里巴巴”的消息，该人士表示，阿里巴巴此季度的业务回升信号也有助于提升投资人信心。 5月14日晚，阿里巴巴集团公布最新财报显示，季度收入2218.74亿元，同比增长7%，超市场预期，但由于投资上市公司市值减少带来的亏损，净利润同比下降。2024财年，阿里巴巴已回购125亿美元股份，是回购力度最大的中国互联网公司。阿里巴巴还宣布，董事会已批准2024财年派发股息约40亿美元。 “段永平此次增持，或许正是看到了阿里巴巴在新的市场环境下，管理层的应变能力和公司的转型潜力。”鲸平台主库专家、专精特新企业高质量发展促进工程执行主任袁帅向财联社记者表示。 在万联证券投资顾问屈放看来，段永平看好阿里巴巴一方面是因为其目前估值偏低。 “截止2024年5月15日，阿里巴巴的市盈率仅为17倍，市净率也仅为1.3倍左右。与其他同类型公司相比，整体估值明显偏低。虽然近年来阿里巴巴的业绩和利润均有波动，但未来阿里国际和阿里云仍然有较大的增长空间。”屈放进一步分析称。 另外，自去年第四季度清仓拼多多后，段永平重新开始建仓拼多多，H&H International Investment LLC新买入11万股拼多多，持股市值1278万美金。 袁帅向记者表示，在清仓拼多多后，他可能对市场环境和拼多多的未来发展进行了重新评估，并认为拼多多在新的市场环境下仍然具有较大的增长潜力。 在福建华策品牌定位咨询创始人詹军豪看来，段永平清仓拼多多后重新建仓，主要是他对拼多多未来发展的重新评估做出的决策。“随着市场竞争的加剧和监管环境的变化，拼多多也面临着一些挑战和风险。因此，段永平在清仓后重新建仓拼多多，可能是基于对这些因素的深入分析和判断。”詹军豪说道。

快科技5月16日消息，2024年第一季度，腾讯与阿里巴巴的市值表现出现了显著的反差。 截至5月16日收盘，腾讯控股股价上涨3.98%，市值达到37395亿港元，而阿里巴巴股价下跌3.57%，市值为16238亿港元，腾讯市值已超过两个阿里。 据媒体报道，业内人士分析，腾讯的业务具有较高的用户黏性，其在游戏业务上虽然受到未成年人游戏时间限制政策的影响，但业绩所受影响有限。 相比之下，阿里巴巴的主要业务电商正面临京东、拼多多、抖音等对手的激烈竞争。 资金面上，阿里巴巴尚未完成将香港作为主要上市地的转换，因此未能进入港股通名单，而腾讯则获得了内地资金的持续增持。 腾讯在5月14日发布的2024年第一季度财报显示，公司实现收入1595.01亿元，同比增长6%，净利润502.65亿元，同比增长54%。 而阿里巴巴在同一天发布的财报中，虽然收入同比增长7%，但经营利润同比下降3%，经调整EBITA也同比下降5%。 分析师指出，腾讯的社交网络效应和用户黏性为其带来了持续的流量来源，而阿里巴巴的电商业务作为双边网络，稳定性相对较弱，容易受到竞争者的影响。 此外，腾讯在游戏出海和大模型技术方面的积极布局，也为其业绩增长提供了新的动力。 尽管阿里巴巴在财报中表示，预计2025财年GMV将恢复健康增长，但目前电商板块的竞争格局仍不明朗，这在一定程度上压制了其市值表现。

凤凰网科技讯（作者/李治钦）5月16日，海南省交通投资控股有限公司与华为技术有限公司在海南三亚举办“光储充”一体化创新发展论坛。论坛旨在通过技术驱动的场景化解决方案，加快“光储充”一体化试点应用。 华为宣称，其“光储充”一体化解决方案，通过“光储充”协同调度，降低变压器容量约40%，提升光伏发电自消纳比例约50%，降容增效。同时基于能源数字化平台，还能结合光伏发电预测，负荷预测，电价曲线，实现柔性调度。降低充电成本约20%。提升充电桩的使用率约30%。 海南交投与华为宣布，海南交投&华为保亭服务区“光储充”一体化样板点正式落成。服务区采用华为智能光储解决方案和全液冷超充技术，在实现光伏并网的同时完成光储充一体化建设。 样板点光伏装机容量为1.4MW，并配备华为智能光伏控制器和优化器，通过组件级优化提升发电量，充分利用场站光照资源，让“新能源车用新能源电”。同时通过配套华为全液冷超充设备，现场体验车智界S7可实现最快接近“一秒一公里”的补能速度。 据悉，华为数字能源与首批的11家车企，阿维塔、北汽、比亚迪、长城、广汽、合众、江淮、理想、奇瑞、赛力斯、小鹏、及行业协会、充电运营商成立了超充联盟，共同建设新能源车充电生态。

独占游戏是主机平台成功的条件之一。优质独占游戏不能保证主机平台一定成功，但一个成功的主机平台必定拥有专属自身的独占游戏。游戏主机面世至今，这个定律依旧保持不变，或许随着行业的发展会发生改变，但起码到现在还有打破该定律的主机出现。 主机平台的成功包含很多方面，比如销量、生态、口碑。任天堂和世嘉就是最好的例子，任天堂的wiiu、n64和世嘉的fc、sfc是当年比较出色的主机硬件，第一方独占游戏在背后贡献不少，其中一些独占游戏甚至对整个主机游戏行业指明了方向。 类似的例子还有很多，哪怕是硬件架构逐渐趋于一致，跨平台开发游戏难度下降的今天，优秀独占作品对主机平台依旧十分重要。可出乎意料的是，个别玩家似乎想要打破常规，做第一位吃螃蟹的游戏主机厂商。 Xbox游戏登陆PS5平台，微软“利”字为先 外媒Windows Central发文称，游戏主机御三家之一的微软正在将Xbox第一方游戏（包含《光环》、《星空》等作）转移到索尼PS5等其他平台，相关计划内部代号为“Latitude”。 图源：Windows Central 据介绍，微软推出该计划的主要原因是微软CEO Satya Nadella强调不偏好游戏独占，并对旗下每个部门提出了增加利润的要求。对于游戏部门来说，在其他平台发行更多游戏用于提升销量和市场份额，显然是成效最快的方法。目前该计划并未设定任何限制性条件，理论上Xbox任何游戏都可用跨平台发布。 4月30日，PS5平台正式发售前Xbox/Windows独占游戏《盗贼之海》，购买了高级版的用户可以提前5天抢先体验。据Circana分析师Mat Piscatella透露，《盗贼之海》成为了当周美国PS5第二畅销游戏，从前一周的36名跃升至第2名，这份不错的成绩给微软提供继续推动Latitude计划的信心。 不过微软在其他平台发行游戏的同时似乎还留了一手，玩家需要准备一个微软账户才能在PS5平台上游玩《盗贼之海》，首次启动游戏时系统会引导玩家完成帐户链接过程，以便正确继承Xbox或PC上之前游戏的进度，关联后将无法更改。 但这真的有用吗？微软用独占游戏换取利润，失去了独占优势的Xbox硬件或许会更加难卖。 赢了现在输了未来？Xbox业务或许会雪上加霜 微软一直对Xbox系列游戏机的销量三缄其口，在去年举行的2023 Best International Games Festival上，微软破天荒地公布了相关销量数据，截至2023年6月，Xbox Series S|X累计总销量达到了2100万、Xbox One系列（One初代/One S/One X总和）累计总销量突破5800万。 图源：Xbox 结合游戏媒体vgchartz的爆料，我们大致得出了2023年三大游戏平台主机销量排名，索尼PlayStation 5销量飞涨，总销量为2080万台，任天堂Switch排名第二，总销量约为1550万台，微软没有公布Xbox Series S|X的最新销量数据，参考第三季度销量数据推测，Xbox Series S|X年销量理想情况下应该在1000万台左右。 尽管无法确认销量数据，但微软在三大游戏主机竞争中的劣势，相信大家都看在眼里。在这种情况下，将平台核心资源外放至其他平台，短期内或许能给微软带来不少的收入，长期以往，Xbox与其余两家游戏主机的竞争难免处于劣势。 不光是Xbox硬件，微软押注的订阅制也会受到影响。据Axios报道，微软Xbox Game Pass连续两年未能达到订阅用户数量目标，即便Xbox主机平台和PC平台的XGP订阅量还在持续增长，但呈现放缓趋势。 图源：Xbox 与此同时，不少玩家选择加入订阅制游戏赛道，抛开索尼PS+，亚马逊、Netflix、苹果、谷歌也推出了自家的游戏订阅服务，越来越多的订阅服务在争抢玩家的时间和精力。一旦其他平台的订阅服务也能游玩Xbox的独占游戏，Xbox Game Pass对玩家的吸引力自然会削弱。 微软开放独占游戏的决定，在小雷看来谈不上明智，第一方独占作品是主机硬件平台的最后一道防线，游戏移植将导致用户进一步放弃对于Xbox游戏机的购买信心。 主机竞争回归本源，游戏共享成为常态 过去，游戏主机厂商通过优秀的第一方独占作品拉动主机硬件的销量，进而吸引更多的第三方为平台开发游戏，最终平台、硬件、用户、第三方形成良性循环，实现不断发展。 在此逻辑的基础上，主机平台衍生出了独占、限时独占等玩法。相比限时独占的索尼和完全独占的任天堂，微软在这方面的战略显得比较模糊，在独占和不独占之间摇摆。Xbox有不少独占游戏，但PC和Xbox又共用账号和会员，如果非要描述微软Xbox的主线脉络，比较合适的词就是“抗索”——对抗索尼。 或许连微软内部就游戏业务的发展也没有达成完全一致。2014年，Phil Spencer刚刚接手Xbox业务，同样刚刚上任微软CEO的Satya Nadella向他坦白，今后微软有可能不再经营游戏业务。 图源：微软，Phil Spencer 虽然最终Phil Spencer保下了Xbox，并成功说服微软对游戏业务加大投入，但在外界看来，微软对游戏业务的决策一直不算明智，甚至有外媒认为微软这次的决定不亚于亲手掐死Xbox硬件业务。 第一方独占作品对主机硬件来说相当重要，其中一个重要原因是它可以最大程度发挥主机硬件的性能。举个例子，任天堂的主机硬件一直以创意著称，N64的摇杆、NDS的触摸屏、WII的体感操作以及NS的掌机主机合一外加体感等给玩家留下了很深的印象。 试想一下，如果任天堂仅仅推出这些硬件，指望第三方游戏开发去挖掘这部分硬件的潜力，那大概率不会出现那些耳熟能详的好游戏。PS5手柄细腻的震动反馈也是同样的道理，只有第一方会全心全意研究适配自身硬件的玩法，发挥平台特有功能。 图源：Xbox 不是说移植平台后不能玩，但大部分第一方独占作品只有在本平台才能让玩家感受到最大魅力，这些作品的第一目标可能不是为了赚钱，而是为了展示主机硬件的特性。 Xbox开放第一方游戏不是个例，PlayStation将独占游戏移植到PC也不是一天两天的事情。游戏主机厂商之间的竞争终究要回到硬件+游戏+生态的老三样，未来完全独占的游戏可能会越来越少，平台间游戏共享也会更加常见，但肯定不会出现多平台同时上新的情况，第一方作品还是会优先供应自家平台，其他平台的玩家可以耐心等等。 至于微软Xbox的全游戏移植会给硬件业务带来什么影响，我们或许要等到计划实施才能见分晓了。

作者：山茶花 Cardinal 作为 OpenAI 有史以来最好的模型， GPT-4o 究竟强在哪里？ 你要知道，它是一个原生的多模态大模型，可以跨文本、音频和视频进行实时推理——能听、能说、能看、零延时、可打断，还会「看人脸色」。 更重要的是，它还免费！ 赶紧薅一把，你会知道什么是真・科幻照进现实！ 01 实测 GPT-4o：速度飞快，视觉能力惊艳 打开 ChatGPT 官网，就会收到 GPT-4o 的试用邀请，点击「立即试用」即可进入对话页面。 如果没有收到邀请，可能是灰度测试阶段，稍等一会再重新进入。 然后，直接在下方的对话框中与其进行对话，系统会自动切换到 4o 版本。 值得注意的是，免费用户每天使用 GPT-4o 的次数有限，超出限制后要么升级为付费用户，要么只能用 GPT-3.5。 Plus 用户每月 20 美元，可享受高达 5 倍的消息上限。 许多 AI 公司正在将 GPT-4o 引入他们的界面。比如，Poe 用户可以直接勾选 GPT-4o 服务。 我们简单薅了一把羊毛，还是被 GPT-4o 的效果惊到了。 首先，这个响应速度太爽了！快到飞起，问题刚输入，答案就哗啦哗啦出来了。 有网友发现制作单个 html 文件，仅需 6 秒；分析电子表格数据不到 30 秒...... 其次，GPT-4o 具备联网功能，可以搜集最新的新闻信息。 我们让它搜集 2024 年 5 月 13 日 AI 领域的新闻，它不仅对新闻进行了概括整理，还附上链接。 面对同样的要求，GPT-4 却直接「罢工」： 最后，GPT-4o 的视觉能力也挺惊艳。我们分别上传了樱桃和手写字迹的图片，让它辨认，全部回答正确。 网友发现，即使是 1800 年代的手写笔迹，也能出色地识别...... 了不起。 更离谱的是，GPT-4o 还能生成板书图片，图中的板书简直跟人类写的没啥差别。要知道，对于大模型来说，「写字」可是一大难题。 贾樟柯纪录片《一直游到海水变蓝》的海报设计极具巧思，正着看是波涛汹涌的大海，正好扣题，倒过来则是连绵不绝的群山，又与片中核心思想相呼应。 我们就把这张海报「喂」给 GPT-4o，还真别说，它回答的有板有眼，其中的深意均被 get 到。 不过，它的视频分析能力就逊色一些。 我们上传了一段 7 秒的《泰坦尼克号》经典片段，并让 GPT-4o 分析这个视频。 它迅速概括了该视频时长、每秒帧数以及分辨率等。不过，当问及这出自哪部电影以及画面中的男女主分别由谁扮演时，它「一问三不知」。 网友们疯狂「调戏」GPT-4o 眼下，给 GPT-4o 疯狂「整活」的视频已经在社交媒体上发酵，相当一部分可以归为「饭碗不保」系列。 当初 ChatGPT 刚上线，编辑们惊呼「完蛋，饭碗要砸」；GPT Store 推出后，创业公司老板们大惊失色；年初时 Sora 只是放出了 Demo 视频，就让演员们人心惶惶…… 如今 GPT-4o 一出，客服、家教、秘书、同声传译「岌岌可危」，就连导盲犬也要「下岗」。 1.「充当」导盲犬 GPT-4o 现在可以实时查看和分析事物，可以帮助盲人描述当前环境，还能帮忙打车。唯一的 bug 是需要随时举着手机，要是能做成眼镜就更 perfect 了。 2.「充当」语音客服 给客服 GPT-4o 找茬儿？很难！哪怕是处女座！ 一名叫 Joe 的小哥编了一个情景：ACME Telco 寄的新 iphone 无法使用，他让一个 GPT-4o 充当客服，另一个充当他的助手，帮他处理这事。 助手小 A 先陈述了事情的经过，接着客服小 B 就开始「连环问」： Joe 是什么时候收到新 iphone 的？你能告诉我订单号码吗？设备有物理性损坏吗？Joe 是想把 iphone 退回店里还是邮寄回去？你能告诉我 Joe 的邮件地址吗？你能帮他看一下我刚发的邮件吗？ 最终，事情完美解决 ——AI 客服对答如流，情绪稳定，找不出瑕疵。 3.「充当」家教老师 在一段广为传播的视频中，OpenAI 邀请可汗学院的可汗和他儿子一起使用 GPT-4o 来辅导孩子做数学题。 期间，GPT-4o 循循善诱，即使孩子回答错了，它仍耐心地进行指导和鼓励。帮助家长降低心梗几率的 「人」有了，还要继续砸银子给家教吗？ 4.「充当」会议秘书 大语言模型产品天生是个打工人的命，GPT-4o 也不例外 —— 当完了老师又被拉进了线上会议，跟一群「不正经」的员工们掰扯着经典的「猫狗大战」。 它不仅能充当会议秘书，总结会议内容，还能在领导 cue 时对答如流。 5.「充当」翻译 因为外语能力出色，GPT-4o 还能充当同传，实时翻译，一如那条巴别鱼。 搞笑的是，GPT-4o 还化身「中文老师」教一群老外学中文，不过水平「一瓶不满，半瓶咣当」，教出的学生个个自带口音，还夸人家「真是个语言天才」。 此外，GPT-4o 还有一堆虚头巴脑的玩法，情绪价值直接拉满。 例如，凭借出色的语音合成能力，OpenAI 总裁 Greg Brockman 亮出了「拿手绝活」—— 让两个 GPT-4o 实时唠嗑。 下次开长途，如果将 GPT-4o 连接到汽车的语音功能，启动对聊模式，是不是就有人陪咱一路聊天了？ Greg 甚至让他们即兴创作了一首歌曲，当然啦，唱功不咋地，旋律很「感人」。 直接让 GPT-4o 分饰两角 ——ChatGPT 和 O，其中 ChatGPT 声音低沉洪亮，像一把大提琴，而 O 则有着法国女高音般的激昂声音。 它们要以「五月十日的旧金山」这一主题来个男女二重唱，期间还各种刁难，例如加和声，节奏加快等，它通通能搞定。 GPT-4o 还能自编自唱轻柔摇篮曲、唱生日歌，那调皮的语气活脱脱地就是个真人。 此外，朋友聚会可以请 GPT-4o 当裁判；出门面试，让 GPT-4o 当穿搭助理；讲冷笑话尴尬冷场，GPT-4o 专业捧哏；心情不爽它闭着眼一顿猛夸…… 它还能化身「AI 女友」，如果安在人形机器人上，《Her》就真的来了。 GPT-4o 刚热了个身就遭到全网热捧，天知道后面还会整出什么石破天惊的玩法？

图片来源：STEPHANIE ARNETT/MITTR 5月15日报道，销声匿迹已久的OpenAI联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 在社交平台上发文，宣布“决定离开OpenAI”。 与 Sam Altman 不同，Sutskever 较少公开发表自己的观点。 本文是2023年10月MIT Techology Review对 Ilya Sutskever 的访谈。可以看出，Sutskever的关注点从来不是 OpenAI 的商业化，而是如何防止超级智能失控，并认为未来人类可能选择与机器融合。 01 AGI和OpenAI的爆火 我来到旧金山 Mission 区一条不起眼的街道上，在 OpenAI 的联合创始人兼首席科学家 Sutskever 公司一栋不起眼的办公楼里与他会面，听听他大力推动的这项颠覆世界的技术的下一步发展。我还想知道他的下一步是什么，特别是为什么构建公司的下一代旗舰生成模型不再是他工作的重点。 Sutskever 告诉我，他的新优先事项不是构建下一个 GPT或图像制作器 DALL-E ，而是找出如何阻止人工智能（他认为一种假想的未来技术，凭借真正信徒的远见而出现）的失控。 Sutskever 还告诉了我很多其他事情。他认为ChatGPT可能是有意识的（如果你眯着眼睛的话）。他认为世界需要认识到他的公司和其他公司正在竞相创造的技术的真正力量。他认为有一天一些人类会选择与机器融合。 Sutskever 说的很多话都很疯狂。但并不像一两年前听起来那么疯狂。正如他本人告诉我的那样，ChatGPT 已经改写了很多人对即将发生的事情的期望，将“永远不会发生”变成“会比你想象的更快发生”。 在预测通用人工智能（他指的是像人类一样聪明的机器）的发展之前，他说：“重要的是要讨论一切的发展方向，就好像它就像另一款 iPhone 一样肯定是一个赌注：“在某个时候我们真的会拥有AGI。也许 OpenAI 会构建它。也许其他公司会建造它。” 自从去年 11 月突然出人意料地发布了ChatGPT 以来，围绕 OpenAI 的讨论一直令人震惊，即使是在一个以炒作闻名的行业中也是如此。没有人会厌倦这家价值800 亿美元的初创公司。世界领导人寻求（并获得）私人观众。它笨重的产品名称会在随意的谈话中突然出现。 OpenAI 的首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 在夏季的大部分时间里进行了为期一周的外展之旅，热情地与政客们打交道，并向世界各地挤满人的礼堂发表演讲。但 Sutskever 并不是一个公众人物，他也不接受太多采访。 他说话时从容、有条理。当他思考自己想说的内容以及如何表达时，他会停顿很长时间，像解谜一样翻来覆去地思考问题。他似乎对谈论自己不感兴趣。“我过着非常简单的生活，”他说。“我上班;然后我回家。我不做太多其他事情。人们可以参加很多社交活动，可以参加很多活动。我不这么认为。” 但当我们谈论人工智能，以及他所看到的划时代的风险和回报时，前景就开阔了：“这将是具有里程碑意义的、惊天动地的。会有之前和之后。” 02 更好、更好、更好 在没有 OpenAI 的世界中，Sutskever 仍将载入人工智能史册。他是以色列裔加拿大人，出生于苏联，但从五岁起在耶路撒冷长大（他仍然会说俄语、希伯来语和英语）。随后，他移居加拿大，在多伦多大学跟随人工智能先驱杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 学习，杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton)在今年早些时候公开表达了对他帮助发明的技术的担忧。（苏茨克维尔不想对辛顿的言论发表评论，但他对流氓超级智能的新关注表明他们的观点是一致的。） Hinton 后来因在神经网络方面的工作而与 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio 分享了图灵奖。但当 Sutskever 在 2000 年代初加入他时，大多数人工智能研究人员认为神经网络是一个死胡同。辛顿是个例外。他已经在训练微型模型，这些模型可以一次生成一个字符的短文本字符串，Sutskever 说：“这就是生成式人工智能的开始。这真的很酷——只是不太好。” Sutskever 对大脑很着迷：它们如何学习，以及如何在机器中重新创建或至少模仿该过程。和 Hinton 一样，他看到了神经网络的潜力以及 Hinton 用来训练神经网络的试错技术，即深度学习。“它一直在变得越来越好，越来越好，” Sutskever 说。 2012 年，Sutskever、Hinton 和 Hinton 的另一位研究生 Alex Krizhevsky 构建了一个名为 AlexNet 的神经网络，他们训练该网络来识别照片中的物体，其效果远远好于当时的任何其他软件。这是深度学习的大爆炸时刻。 经过多年的失败，他们证明了神经网络在模式识别方面的效果惊人。你只需要比大多数研究人员以前见过的更多的数据（在本例中，是普林斯顿大学研究员李飞飞自 2006 年以来一直在构建的 ImageNet 数据集的一百万张图像）和令人眼花缭乱的计算机能力。 计算方面的巨大变化来自于 Nvidia 制造的一种名为图形处理单元 (GPU) 的新型芯片。GPU 被设计为能够以闪电般的速度将快速移动的视频游戏视觉效果投射到屏幕上。但 GPU 擅长的计算（将大量数字网格相乘）恰好看起来很像训练神经网络所需的计算。 英伟达现在是一家价值数万亿美元的公司。当时，它迫切希望为其利基新硬件找到应用程序。Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 表示：“当你发明一项新技术时，你必须能够接受疯狂的想法。” “我的心态总是寻找一些古怪的东西，而神经网络将改变计算机科学的想法——这是一个极其古怪的想法。” 黄说，当多伦多团队研究 AlexNet 时，Nvidia 向多伦多团队发送了一些 GPU 进行尝试。但他们想要最新版本，一种名为 GTX 580 的芯片，该芯片在商店中很快就销售一空。据黄说，苏茨克弗开车从多伦多越过边境到纽约去买一些。“人们在拐角处排队，”黄说。“我不知道他是怎么做到的——我很确定你们只能每人买一个；我们有一个非常严格的政策，每个玩家配备一个 GPU，但他显然装满了一个后备箱。装满 GTX 580 的行李箱改变了世界。” 这是一个很棒的故事——只是可能不是真的。Sutskever 坚称第一批 GPU 是他在网上购买的。但这种神话在这个热闹的行业中很常见。 Sutskever 本人则更为谦虚：“我想，如果我能取得哪怕一丁点的真正进步，我就会认为这是成功的，”他说。“对现实世界的影响感觉很遥远，因为当时计算机还很弱小。” AlexNet 取得成功后，谷歌前来敲门。它收购了 Hinton 的衍生公司 DNNresearch 并聘请了 Sutskever。Sutskever 在谷歌展示了深度学习的模式识别能力可以应用于数据序列，例如单词和句子以及图像。“伊利亚一直对语言很感兴趣，”苏茨克弗的前同事杰夫·迪恩 (Jeff Dean) 说道，他现在是谷歌的首席科学家：“这些年来我们进行了很好的讨论。伊利亚对于事情的走向有着强烈的直觉。” 但 Sutskever 并没有在谷歌呆太久。2014年，他被招募成为OpenAI的联合创始人。在 10 亿美元（来自 Altman、Elon Musk、Peter Thiel、微软、Y Combinator 等）的支持下，再加上大量的硅谷风气，这家新公司从一开始就将目光投向了开发 AGI，但很少有人认真对待这一前景。 有了雄鹿背后的大脑——Sutskever 的加入，这种趾高气扬的态度是可以理解的。在那之前，他一直在顺利地从神经网络中获得越来越多的成果。Y Combinator 投资董事总经理道尔顿·考德威尔 (Dalton Caldwell) 表示，他的声誉先于他，这使他成为了一个大热门。 “我记得萨姆（奥特曼）称Ilya为世界上最受尊敬的研究人员之一，”考德威尔说。“他认为 Ilya 能够吸引很多顶尖的人工智能人才。他甚至提到，世界顶级人工智能专家之一 Yoshua Bengio 认为，不太可能找到比 Ilya 更好的候选人来担任 OpenAI 的首席科学家。” 然而一开始 OpenAI 却陷入了困境。“有一段时间，当我们开始 OpenAI 时，我不太确定进展将如何继续，”Sutskever 说。“但我有一个非常明确的信念，那就是：人们不会反对深度学习。不知何故，每次遇到障碍时，研究人员都会在六个月或一年内找到解决方法。” 他的信念得到了回报。OpenAI 的第一个 GPT 大语言模型（名称代表“生成预训练变压器”）出现于 2016 年。随后出现了 GPT-2 和GPT-3。然后是DALL-E，引人注目的文本到图像模型。没有人建造出如此好的东西。每一次发布，OpenAI 都提高了人们认为可能的标准。 03 管理期望 去年 11 月，OpenAI 发布了一款免费聊天机器人，重新包装了一些现有技术。它重置了整个行业的议程。 当时，OpenAI 并不知道自己要发布什么。Sutskever 表示，公司内部的期望已经低得不能再低了：“我承认，这让我有点尴尬——我不知道我是否应该这样做，但管他呢，这是事实——当我们制作 ChatGPT 时，我并没有”不知道有什么好处。当你问它一个事实问题时，它给了你一个错误的答案。我认为这会很不起眼，人们会说，‘你为什么要这样做？这很无聊！'” Sutskever 说，最吸引人的地方就是便利。ChatGPT 背后的大型语言模型已经存在了几个月。但将其包装在一个易于访问的界面中并免费赠送，让数十亿人第一次意识到 OpenAI 和其他人正在构建的东西。 “第一次的经历让人着迷，”苏茨克弗说。“当你第一次使用它时，我认为这几乎是一种精神体验。你会说，‘天哪，这台计算机似乎能理解。’” OpenAI 在不到两个月的时间里就积累了 1 亿用户，其中许多人都被这个令人惊叹的新玩具弄得眼花缭乱。存储公司 Box 的首席执行官 Aaron Levie 在推特上总结了发布后一周的氛围：“ChatGPT 是技术领域罕见的时刻之一，你可以看到未来一切都会有所不同。” 一旦 ChatGPT 说出一些愚蠢的话，这种奇迹就会崩溃。但到那时就无所谓了。苏茨克维尔说，对可能性的一瞥就足够了。ChatGPT 改变了人们的视野。 “AGI 在机器学习领域不再是一个肮脏的词，”他说。“这是一个很大的变化。人们历史上采取的态度是：人工智能不起作用，每一步都非常困难，你必须为每一盎司的进步而奋斗。当人们大肆宣扬通用人工智能时，研究人员会说，‘你在说什么？这个不行，那个不行。有很多问题。但有了 ChatGPT，感觉就开始不一样了。” 这种转变在一年前才开始发生？“这一切的发生都是因为 ChatGPT，”他说。“ChatGPT 让机器学习研究人员得以实现梦想。” OpenAI 的科学家从一开始就是布道者，一直通过博客文章和巡回演讲来激发这些梦想。它正在发挥作用：“我们现在有人在谈论人工智能将走多远——人们在谈论 AGI，或者说超级智能。”不仅仅是研究人员。“各国政府正在讨论这个问题，”苏茨克韦尔说。“这很疯狂。” 04 不可思议的事情 Sutskever 坚持认为，所有这些关于尚不存在（也可能永远不会存在）的技术的讨论是一件好事，因为它让更多的人意识到他已经认为理所当然的未来。 他说：“你可以利用 AGI 做很多令人惊奇的事情，不可思议的事情：自动化医疗保健，使其便宜一千倍，效果好一千倍，治愈如此多的疾病，真正解决全球变暖问题。” “但也有很多人担心：‘天啊，人工智能公司能成功管理这项巨大的技术吗？’” 这样看来，通用人工智能听起来更像是一个如愿以偿的精灵，而不是现实世界的前景。很少有人会对拯救生命和解决气候变化说不。但一项不存在的技术的问题在于，你可以对它说任何你想说的话。 当 Sutskever 谈论 AGI 时，他到底在谈论什么？“AGI 并不是一个科学术语，”他说。“它应该是一个有用的门槛，一个参考点。” “这就是想法——”他开口说道，然后停了下来。“人工智能已经变得如此聪明，如果一个人可以完成某些任务，那么人工智能也可以做到。到那时你就可以说你拥有了 AGI。” 人们可能正在谈论它，但通用人工智能仍然是该领域最具争议的想法之一。很少有人认为它的发展是理所当然的。许多研究人员认为，在我们看到像苏茨克韦尔所设想的那样的东西之前，需要在概念上取得重大突破——有些人认为我们永远不会。 然而，这个愿景从一开始就激励着他。“我一直受到这个想法的启发和激励，”Sutskever 说。“当时它还不被称为 AGI，但你知道，就像让神经网络做所有事情一样。我并不总是相信他们可以。但这是一座需要攀登的山。” 他将神经网络和大脑的运作方式进行了比较。两者都接收数据，聚合来自该数据的信号，然后基于一些简单的过程（神经网络中的数学、大脑中的化学物质和生物电）来传播或不传播它们。这是一个巨大的简化，但原则是成立的。 “如果你相信这一点——如果你允许自己相信这一点——那么就会产生很多有趣的含义，”苏茨克弗说。“主要的含义是，如果你有一个非常大的人工神经网络，它应该做很多事情。特别是，如果人脑可以做某事，那么大型人工神经网络也可以做类似的事情。” “如果你足够认真地认识到这一点，一切都会水到渠成，”他说。“我的大部分工作都可以用这个来解释。” 当我们谈论大脑时，我想问一下 Sutskever 在 X（该网站以前称为 Twitter）上发布的一篇帖子。Sutskever 的提要读起来就像一卷格言：“如果你将智力置于所有其他人类品质之上，那么你会过得很糟糕”；“生活和商业中的同理心被低估了”；“完美已经毁掉了很多完美的美好。” 2022 年 2 月，他发帖称，“今天的大型神经网络可能具有轻微的意识”（谷歌 DeepMind 首席科学家、伦敦帝国理工学院教授、电影《机械姬》的科学顾问 Murray Shanahan 对此表示，回答：“......同样的意义，可能是大片麦田略带面食”）。 当我提起这件事时，苏茨克弗笑了。他是在恶搞吗？他不是。“你熟悉玻尔兹曼大脑的概念吗？”他问。 他指的是一个以 19 世纪物理学家路德维希·玻尔兹曼 (Ludwig Boltzmann) 命名的量子力学思想实验（半开玩笑的），其中想象宇宙中的随机热力学波动会导致大脑的出现和消失。 “我觉得现在这些语言模型有点像玻尔兹曼大脑，”Sutskever 说。“你开始和它说话，聊一会儿；然后你说完，大脑就会——”他用手做了一个消失的动作。噗——再见，大脑。 你是说，当神经网络处于活动状态时——可以说，当它正在放电时——那里有东西？我问。 “我认为可能是这样，”他说。“我不确定，但这是一种很难反驳的可能性。但谁知道发生了什么事，对吧？” 05 人工智能，但不是我们所知道的 当其他人正在苦思如何让机器能够与人类智能相媲美时，Sutskever 正在为能够超越我们的机器做准备。他将这种现象称为超级人工智能：“他们会更深入地看待事物。他们会看到我们看不到的东西。” 再次，我很难理解这到底意味着什么。人类智力是我们判断智力的基准。Sutskever 所说的比人类聪明的智能是什么意思？ “我们在 AlphaGo 中看到了一个非常狭隘的超级智能的例子，”他说。2016 年，DeepMind 的棋盘游戏人工智能在五场比赛中以 4-1 击败了世界上最好的围棋棋手之一李世石。（Sutskever 也参与了这项工作。）“它弄清楚了如何以不同于人类数千年来共同发展的方式下围棋，”Sutskever 说。“它提出了新的想法。” Sutskever 提到了 AlphaGo 臭名昭著的第 37 步棋。在与 Sedol 的第二场比赛中，人工智能的一步棋让评论员感到困惑。他们认为 AlphaGo 搞砸了。事实上，它下了棋史上从未见过的制胜棋。“想象一下这种程度的洞察力，但涵盖一切，”Sutskever 说。 正是这种思路导致苏茨克维尔做出了他职业生涯中最大的转变。他与 OpenAI 的科学家同事 Jan Leike 一起组建了一个团队，专注于他们所谓的“超级对齐”。对齐是一个行话，意味着让人工智能模型做你想做的事，仅此而已。超级对齐是 OpenAI 的术语，表示应用于超级智能的对齐。 目标是提出一套用于构建和控制这种未来技术的故障安全程序。OpenAI 表示，它将分配其庞大计算资源的五分之一来解决该问题，并在四年内解决它。 “现有的对齐方法不适用于比人类更聪明的模型，因为它们从根本上假设人类可以可靠地评估人工智能系统正在做什么，”雷克说。“随着人工智能系统变得更加强大，它们将承担更艰巨的任务。”这个想法认为，这将使人类更难评估它们。“在与 Ilya 组建超级对齐团队时，我们已经着手解决这些未来的对齐挑战，”他说。 “不仅要关注大型语言模型的潜在机遇，还要关注其风险和缺点，这一点非常重要，”谷歌首席科学家 Dean 说。 该公司于七月份以典型的大张旗鼓宣布了该项目。但对某些人来说，这更多的是幻想。OpenAI 在 Twitter 上的帖子引起了大型科技公司著名批评者的蔑视，其中包括在 Mozilla 从事人工智能问责工作的 Abeba Birhane（“一篇博文中有太多听起来宏大但空洞的话语”）；Timnit Gebru，分布式人工智能研究所联合创始人（“想象一下 ChatGPT 与 OpenAI techbros 更加‘超级一致’。*不寒而栗*”）；以及人工智能公司 Hugging Face 的首席道德科学家玛格丽特·米切尔（Margaret Mitchell）（“我的联盟比你的联盟更大”）。 确实，这些都是熟悉的异议声音。但这强烈提醒我们，OpenAI 认为自己处于领先地位，而其他人则认为它处于边缘。 就 Sutskever 而言，超级对齐是下一步不可避免的事情。“这是一个尚未解决的问题，”他说。他认为，像他这样的核心机器学习研究人员正在致力于解决这个问题。“我这样做是为了我自己的利益，”他说。“任何人构建的任何超级智能都不会失控，这显然很重要。明显地。” 超对准的工作才刚刚开始。Sutskever 表示，这需要研究机构进行广泛的变革。但他心中有一个想要设计的保障措施的典范：一台像父母对待孩子一样对待人们的机器。“在我看来，这是黄金标准，”他说。“人们真的很关心孩子，这是一个普遍正确的说法。” （他有孩子吗？“没有，但我想，”他说。） “一旦你克服了流氓人工智能的挑战，然后呢？在一个拥有更智能人工智能的世界里，人类还有生存空间吗？”他说。 “一种可能性——以今天的标准来看可能很疯狂，但以未来的标准来看不会那么疯狂——就是许多人会选择成为人工智能的一部分。”Sutskever 表示，这可能是人类试图跟上潮流的方式。“一开始，只有最勇敢、最有冒险精神的人才会尝试这样做。也许其他人会效仿。或不。” 他会成为第一批人之一吗？“首先？我不知道，”他说。“但这是我正在思考的事情。真正的答案是：也许吧。”

编辑 ｜ 褚杏娟 5 月 15 日，OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 在社交平台上发文表示，决定离开 OpneAI。几个小时后，OpenAI 超级对齐团队的负责人 Jan Leike 也宣布离职，离职宣言没有像 Ilya 那样写小作文，他就写了一句话“我辞职了（I resigned）”。 值得注意的是，拥有 OpenAI 20% 计算资源的超级对齐团队（Superalignment Team）是由上面两个人领导的。 根据统计，自 OpenAI 董事会事件和 Altman 复职以来，离开 OpenAI 的具有安全意识的人名单包括：Ilya Sutskever、Jan Leike、Leopold Aschenbrenner、Pavel Izmailov、William Saunders、Daniel Kokotajlo 和 Cullen O'Keefe。 此外，近期离职的人还包括非营利组织和战略计划主管 Chris Clark 和社会影响主管 Sherry Lachman。 每个 OpenAI 离职员工宣布离职后，几乎都可以看到有人问：What did you see ? 当然这个问题并没有人回答。 “OpenAI 似乎确实没有多少使命了——他们的 CEO 散发着二手车推销员的气息，他最近提到考虑允许他们的人工智能生成色情内容，现在又发布了一个调情的 AI 女友作为他给人类的礼物。”有网友评价道。 “元老科学家”所剩无几 “Karpathy 和 Ilya 现在都已从 OpenAI 消失了。看起来，现在是 Sam Altman 和 Greg Brockman 的表演舞台了。不得不承认，在这四个人中，Karpathy 和 Ilya 是给我印象最深刻的两个。”马斯克也曾这样称赞 Ilya：Ilya Sutskever 是 OpenAI 成功的关键。Altman 也在宣布离职的帖子里说到，“没有他，OpenAI 就不会存在。” 去年 11 月，Ilya 与另外三名董事会成员一道，迫使该公司高调的首席执行官 Sam Altman 辞职，但后来他表示后悔。据报道，双方争论的焦点是对 OpenAI 方向的分歧：Ilya 对 Altman 以牺牲安全工作为代价而急于推出人工智能产品感到沮丧。 Altman 在被赶下台的五天后就回到了 OpenAI，重申了自己的控制权，并继续推动越来越强大的技术，这让他的一些批评者感到担忧。Ilya 仍然是 OpenAI 的员工，但他再也没有回去工作。 围绕 Ilya 工作的模糊性引发了一个迷因：Ilya 在哪里？他看到了什么？OpenAI 联合创始人马斯克经常在他拥有的平台 X（以前的 Twitter）上亲自提出这个问题。 能看到的动态是，Ilya 在去年帮助 OpenAI 创建了超级对齐团队，任务是建立防护措施，以防止人工通用智能（AGI）失控。和其他人一样，他越来越担心人工智能可能变得危险，甚至可能毁灭人类。 但是，Ilya 和 Leike 领导的这个超级对齐团队人员非常不稳定。 今年 2 月，William Saunders 离开了 OpenAI。自 2021 年以来，Saunders 一直在安全团队工作，该团队后来成为超级对齐团队。Saunders 还是可解释性团队的经理，该团队研究如何使 AGI 安全，并检查模型如何以及为什么会这样表现。他与人合作撰写了几篇关于人工智能模型的论文。 也是在这个月，备受尊敬的研究科学家 Andrej Karpathy 也宣布离开 OpenAI。他表示，自己的离开并不是因为任何事件、问题或戏剧性事件，而是他要去追求自己的项目。 Karpathy 是 OpenAI 的创始成员，最初于 2017 年离开公司加入特斯拉。2022 年，他离开特斯拉，并在大约一年前重新加入 OpenAI。Karpathy 在社交媒体和 YouTube 上拥有大量粉丝，发布了有关新兴领域发人深省的文章以及解释人工智能内部运作原理的视频。 3 月，对齐研究员 Ryan Lowe 离开，参与过 GPT-4 对抗性测试的 Daniel Kokotajlo 也离开了 OpenAI。Kokotajlo 在他的网上论坛 LessWrong 个人主页上写道，他退出是因为“对 AGI 时代的行为失去信心”。 他还曾参与关于暂停 AGI 开发的讨论。Kokotajlo 写道：“大多数要求暂停的人都是在试图反对‘选择性暂停’，以及要求对处于进步前沿的大型实验室的实际暂停。” 他认为，目前的奥弗顿之窗（overton window ）似乎围绕评估风险和采取缓解措施的组合，这具有很高的监管俘获风险（即导致选择性暂停，而这并不适用于最需要暂停的大公司！)“我的幻灭感是我离开 OpenAI 的原因之一。” 4 月，据知情人士透露，OpenAI 解雇了两名涉嫌泄露信息的研究人员，其中包括超级对齐团队的 Leopold Aschenbrenner，Aschenbrenner 是 llya 的盟友。另一位从事推理研究的研究员 Pavel Izmailov 也曾在安全团队工作过。目前，Pavel Izmailov 已经跳槽到马斯克旗下的 xAI，明年也将成为纽约大学助理教授。 最近，多名涉嫌透露消息给外界的“内鬼”也被 OpenAI 开除。 “OpenAI 正在失去最优秀、最注重安全的人才。”这是大家对此的评价。鉴于最近从 OpenAI 离职的人数之多，不少网友都开始调侃：“我从 OpenAI 离职了”。 OpenAI 被营销支配？ “六位顶尖科学家早已离去。OpenAI 如今由营销、业务、软件和产品化人员运营。” 从左到右：Jakub Pachocki、Greg Brockman、Ilya Sutskeve、Sam Altman、Muri Murati 上图中，除去 Ilya，几乎就是当前 OpenAI 的重要管理层了。 OpenAI 的关键研究员 Jakub Pachocki 将接替 Ilya 担任该公司的首席科学家。在 Altman 被罢黜前几周，曾帮助监督 GPT-4 创建的 Pachocki 被提升到公司研究总监的位置，一度被提升到与 Ilya 并肩的职位。 Pachocki 于 2017 年加入 OpenAI Dota 团队，担任研究主管，该团队构建了一个能够在 Valve 的 Dota 2 策略游戏中击败人类玩家的人工智能系统。随后，Pachocki 成为 OpenAI 深度学习组织推理和科学的研究负责人，然后晋升为研究总监。目前尚不清楚 Pachocki 是否也会接任 OpenAI Superalignment 团队的负责人。 而 Jan Leike 离职后，他的职位将由该公司另一位联合创始人 John Schulman 担任。Schulman 在去年失败的董事会政变中站在了 Altman 一边。另外，Schulman 在 Superalignment 团队还担任了监督者角色。 当然，OpenAI 也在不断引进新的人才，年轻力量正在支撑 OpenAI。比如 GPT-4o 的多模态负责人 Prafulla Dhariwal，实际只有本科学历；Sora 的论文作者中有一位研究员今年刚满 21 岁，仅有高中毕业证。 但众所周知，OpenAI 更多使用的是谷歌提出的技术路线，其核心研发实力不如他们的工程能力。元老科学家们的出走还是让大家对 OpenAI 的未来产生了担忧：OpenAI 还能实现 AGI 吗？ AI 行业人才短缺是不争的事实，AI 相关的部门很难找到合适的员工。AI 人才争夺战已经开始，甚至有企业都给出了 100 万美元年薪。 薪酬数据和职业平台 Levels.fyi 联合创始人 Zuhayeer Musa 在采访中表示，OpenAI 提供的中位工资（包括奖金和股权）为 925,000 美元。Meta 的 344 名机器学习和人工智能工程师，包括奖金和股权在内的薪酬中位数约为 40 万美元。 除了巨额薪酬之外，从小型初创公司到 OpenAI、Meta 等，都在提供加速的股票兑现计划，甚至试图挖走整个团队。 “他们没有护城河。那些从事科学研究的人现在正在为其他公司做研究，并且会让 OpenAI 感到震惊。”有网友对 OpenAI 的人才出走评价道。 “OpenAI 对 Microsoft 的需要几乎就像 Microsoft 对 OpenAI 的需要一样”。有网友认为，“当下一波新的深度学习创新浪潮席卷全球时，微软会吃掉 OpenAI 剩下的东西。他们赚了很多钱，但除非他们弥补失去的东西，否则就没有未来。” OpenAI 与微软的紧密联系让一些人希望，至少出于对品牌保护，微软能够在安全研究上做一定的投入。但具有讽刺意味的是，微软在发布“人工智能”产品之前不进行安全检查方面是已经出名了的。 还有很多人认为，OpenAI 全力以赴地让大模型这只“金鹅”产生更多收益、专注于如何通过嵌入广告实现货币化，并通过主题限制继续提供“安全”等，而不是进一步沿着 AGI 路线前进。 “LLM 通往 AGI 或超级智能的机会为零。因此，如果这就是 OpenAI 在未来 5 年里要关注的全部内容，那么与 Superalignment 相关的小组就没有必要了。”有网友评价道。 有人推测，要么离 AGI 太远，以至于无论“对齐”意味着什么都是不必要的，要么就是奥特曼等人已确定这是商业成功的障碍。 “事实证明，我们已经结盟了，这就是所谓的资本主义。”也有人说道，“资本主义本身就是一种不结盟的人工智能，从这个角度来理解就可以澄清很多事情。” 结束语 “近十年后，我决定离开 OpenAI。这家公司的发展轨迹堪称奇迹，我相信 OpenAI 将打造出既安全又有益的人工智能。”38 岁的 llya 补充说，他正在启动一个新项目，但没有详细说明。 Karpathy 和 Ilya 都有了自己的项目，显然，人们希望那些伟大的人工智能科学家还能在一起做一些有意义的事情。不过，我们应该很快能看到他们多年从事 AI 研发的总结成果。

凤凰网科技讯 5月16日 360集团创始人、董事长周鸿祎在其微博账号上发表了对谷歌I/O大会的看法。 周鸿祎表示：“我的整体感觉是，现在留给谷歌的时间不多了，我建议谷歌把所有的产品都开源，然后通过开源重新变成开源世界的领军企业，领导着大家在多模态上一起合力来对付GPT、对付OpenAI。我觉得才有可能有胜算。” 以下为周鸿祎发表看法全文：

不公布榜单成绩和参数规模的字节系大模型，“别出心裁”地靠价格战出圈了。 相比百度、阿里同规格32k模型0.12元/千tokens定价，近期，字节首度对外亮相的豆包大模型价格号称比行业便宜99.3%，定价降至0.0008元/千tokens，这意味着，用户花0.8厘钱，就能处理1500多个汉字。 不惜以价格战开道的背后，在多个业务陷入增长瓶颈之下的字节内部，云服务正在担起更多的增长重任。 2021年11月，从张一鸣手中接任字节CEO半年后的梁汝波，开始重组组织架构，成立六个业务板块：抖音、火山引擎、大力教育、飞书、朝夕光年和TikTok。同一年，火山引擎正式发力laaS，加码云服务。 拓展云服务的策略，更早埋藏在张一鸣2016年时的规划中。当时，今日头条用户数首次达到6亿，张一鸣对外讲起公司未来突破点，其中提到两点：一是“公司越强大就越要往底层走，往整个社会的基础设施走”；二是“C 端做完可以往上游进入B端基础设施”。 但从去年11月以来，除了以火山引擎为代表的云服务尚保持业务和团队稳定外，字节其余业务板块相继遭遇发展阻碍——大力教育之外，朝夕光年为代表的游戏业务大裁员，飞书开始精简组织，TikTok也正面临美国封禁危机。 AI大模型浪潮的到来，无疑使得火山引擎的重要性进一步凸显，也给字节带来了一个将火山引擎打造为新增长引擎的机遇。 调整部分业务之余，新的资源正在同步向AI集聚。据晚点LatePost报道，去年11月，梁汝波在最近两个月的OKR里强调了探索AI业务，将调整公司组织以迎合AI战略，同期一个新的AI研发部分Flow在字节被组建起来。 在今日头条和抖音崛起过程中吃到用户规模红利的字节，如今想把这套策略移植到AI大模型领域，价格战则成为字节撬动用户量的新杠杆，并希望借此带动火山引擎云服务的增长。 但在国内其他研发大模型的云厂商，尚未走通以价格战带动云业务增长的路径之际，字节的以价换量策略仍有待接受市场的检验。 字节成为加入价格战竞争的最新大模型玩家。 在字节祭出价格战牌两天前，作为零一万物CEO的李开复，对外宣布零一万物千亿参数模型的训练成本同比降幅达一倍之多。 在大模型领域“既挖金子又卖铲子”的云厂商，更早一步发起了行业价格战。 今年2月份，阿里云宣布全线下调云产品官网售价，平均降价幅度超过20%，最高降幅达55%，这被官方称为是阿里云史上最大力度的一次降价，涉及100多款产品、500多个产品规格，覆盖计算、存储、数据库等所有核心产品。两个月后的4月份，阿里云将降价策略扩大至海外公有云产品。 没有直接喊出“价格战”的百度，则通过优化成本的方式来了场变相降价。截至4月份，百度文心大模型推理性能提升105倍，推理成本降到原来的1%。这意味着，客户原来一天调用1万次，同样成本现在可以调用100万次。 无论百度还是阿里，借助降价手段的背后，都在追求云计算的网络效应和规模效应，即用云的客户越多，供应链采购成本、均摊研发成本和资源闲置成本就能越低，云厂商的降价空间也便越大，从而循环往复。 值得注意的是，在国内大模型厂商卷价格之际，国外厂商的重点，仍在致力于推进大模型技术的迭代升级：OpenAI推出了升级版GPT-4o，谷歌在I/O大会上推出了类Sora的视频生成模型Veo等。 除了国内大模型厂商主观上的选择之外，客观上，在算力等方面的限制，也某种程度上催动难以在技术上追赶国外玩家的国内厂商，将重心从技术优先转向应用优先，更加侧重使用成本的优化。 李开复甚至在PMF（Product-Market Fit，产品市场契合）之外，为大模型产品研发发明了一个新的概念，即加入Technology与Cost组成四维概念——TC-PMF。 与移动互联网时代相比，大模型时代，模型训练和推理成本构成了每一个创业公司必须面临的增长陷阱。 包括李开复、朱啸虎等在内的人，都开始认同一种观点：等到推理成本再下降100倍后，AI应用便大概率会迎来爆发期。 但这样的路径也并非没有风险，前提是国内大厂研发的基座大模型，能够在技术迭代上追上OpenAI的步伐。否则，创业者在一个相对落后的系统上开发应用，很可能最终沦为无源之水。顺着大模型风口率先起飞、又被通用大模型挤压生存空间的Jasper AI，便是前车之鉴。 考虑到在ChatGPT上被验证过的模型性能缩放法则（scaling laws），当下仍然生效，上述风险发生的概率，任何一家大模型厂商都难以忽视。 OpenAI CEO 山姆·奥特曼在近期一次访谈中就提到，目前OpenAI还没有达到AI发展曲线的顶点，“很多人的创业/研究方向是在补全现在AI的缺陷，本质是在赌AI不会变得更好，但未来的GPT-5、6会让这些努力变得没意义。” 在跳过刷榜和参数规模环节后，缺失技术亮点后，价格成为字节在这场大模型产品竞赛中，为数不多的记忆点。 相比阿里云在开源方面的领先，百度在All in AI方面的决心，乃至明星初创公司月之暗面Kimi凭借200万上下文爆火出圈，字节系大模型并未展现出独特之处。 首度对外亮相的主模型豆包通用模型pro，长文本支持力度只有128k，标示的理解、生成、逻辑等综合能力，也都是各家大模型产品的标配。 豆包通用模型pro在技术创新上的缺失，背后更是字节在大模型产品研发上整体节奏落后的现实。 跟随策略，成了字节AI大模型的主要指导方法论。 从2023年4月起，百度、阿里、腾讯相继通过旗下云服务对外提供大模型接入服务。直到一年后的2024年5月，字节自主研发的豆包大模型才开始通过火山引擎正式对外提供服务；2022年11月ChatGPT发布之后，百度、阿里等国内大厂相继在去年三四月份推出自研大模型文心一言和通义千问，但直到去年8月份，字节才对外亮相了云雀大模型（豆包大模型前身）。 AI进展缓慢的现实，一度引得梁汝波在1月底新一期的All Hands（员工面对面）上，批评道：“公司层面的半年度技术回顾，直到2023年才开始考虑GPT，而业内做得比较好的大模型创业公司，都是在2018年至2021年创立的。” 字节关注大模型乃至AI技术并不算晚。2017年的一次CEO面对面上，有员工问算法技术负责人杨震原：公司在人工智能上与 BAT 的差距在哪里？杨震原回答说，“今日头条本来就是一家人工智能公司，但不是机械手臂这种人工智能。” 张一鸣也认为公司占据了非常好的优势，“有应用场景、有活跃用户、有长使用时长。” 但字节并没有沿着AI这条路坚定投入。据晚点LatePost报道，2020年6月OpenAI发布GPT-3后，字节曾训练了一个数十亿参数的生成式语言大模型，由于参数规模有限，该模型生成能力一般，字节当时看不到它的商业化可能性，“ROI（投资回报率） 算不过来”，这次探索便浅尝辄止。 为了加速AI步伐，2月份，抖音前CEO张楠从抖音转岗剪映，着手推出一个新的AI生图和视频产品。 5月初，张楠交出了自己转岗后的首份作业——支持图片和视频生成的即梦AI，但让外界期待的类Sora高阶视频生成能力，目前官网显示仍处于内测阶段。初阶版视频生成能力，非会员仅支持生成3秒内容。 仅靠疯狂的价格战，能否拉动云服务的增长？在火山引擎之前，阿里云或许已经给出了部分答案。 去年就喊出史上最大降价的阿里云，并未能借助价格战换来新的增长。2024年第一季度，阿里云收入为256亿元，同比增幅只有3%，环比基本保持一致。 聚焦到国内公有云市场，阿里云市场份额甚至不增反减。IDC发布的《中国公有云服务市场（2023下半年）跟踪》报告显示，2023下半年IaaS市场中，阿里云市场占比27.1%，位居第一。但在2023上半年中国IaaS市场中，阿里云市场份额则为29.9%。 价格战的效果也在引起同类云厂商的反思。不同于去年发起价格战后，国内主流云厂商纷纷跟进的场面，今年当阿里云再次发起价格战后，仅剩市场份额不大的京东云高调接招。 有云厂商高管表示：“降价一直存在，并且只要摩尔定律在，降低计算成本将一直是云服务行业的趋势。但我们并没有看到竞争形势发生巨大变化，就像一年前业内针对中小企业的一轮高调但影响不大的降价一样。” 与增速停滞的阿里云场面对比，国外云厂商反而重新迎来高增长周期，增速保持两位数高增长。今年一季度，微软云 Azure收入190亿美元，同比增速31%；谷歌云收入96亿美元，同比增速28%；亚马逊AWS收入250亿美元，同比增速涨至17%。 AI成了推动国外云厂商高歌猛进的利器。微软CEO纳德拉更是在财报会上直言，“Azure已经成为几乎所有从事人工智能项目的人的停靠港。” 2021年正式发力laaS，加码云服务的火山引擎，一度被爆出想成为阿里云、腾讯云、华为云之外的 “中国第四朵云”。但截至2023年下半年，从IDC数据来看，火山引擎距离跻身中国公有云市场TOP5还有很大差距。更糟糕的是，相比三年前，运营商云的快速崛起，无疑给了火山引擎更大的挑战。 价格战也很难加速火山引擎继续前进的步伐。按奥特曼的话说，“OpenAI也可以将非常高质量的AI技术成本降至接近零……”

划重点: - 💰 Stability AI 面临资金危机，已开始与潜在买家讨论出售事宜。 - 💸 这家四年前创立的人工智能初创公司从一些知名投资者处筹集了至少1.01亿美元资金，并在2022年以10亿美元估值获得了关注。 - 🤖 Stability AI 面临利用免费软件盈利的困境，面对竞争对手 OpenAI 和 Midjourney 的崛起。 站长之家5月16日 消息:根据知情人士透露，作为投资者追捧未经验证的人工智能初创公司的典型代表，Stability AI 最近几周已与至少一家潜在买家讨论出售事宜，因为该公司面临资金危机。 这家成立四年的初创公司从包括 Coatue Management 和 Lightspeed Venture Partners 在内的一些知名投资者那里筹集了至少1.01亿美元资金。 该公司在早期因为其帮助资助的开源人工智能图像生成器 Stable Diffusion 而引起了轰动，并在2022年达到了10亿美元的估值。此外，该公司还与亚马逊网络服务和其他一些知名科技公司建立了业务联系。 然而，通过其免费软件盈利却变得困难，特别是在竞争对手 OpenAI 和 Midjourney 的崛起之下，这些公司也在开发类似的人工智能技术，并在市场上获得了不少关注和投资。 Stability AI 目前正考虑出售的决定，可能是为了解决资金问题并寻求新的发展机遇。对于公司的未来，人工智能领域的观察者将继续密切关注其动向。

2024年5月9日，美国两党议员小组公布了一项法案，法案拟对美国的人工智能模型实施出口管制，并以国家安全的名义授予美国商务部禁止美国人与外国合作开发AI的权力，以保护美国核心技术免受其对手国家的侵害。 美国政府担心，对手国家可能会利用这些人工智能模型来发动侵略性网络攻击，甚至制造强大的生物武器。路透社援引消息人士的话称，美国这一新的限制措施将针对中国、俄罗斯、朝鲜和伊朗。 过去两年，美国已经对中国先进人工智能设备出口设置了一系列障碍，包括对高性能芯片、数据限制措施，以及拟议中关于通过云计算获取算力和AI大模型出口管制的法案。为了保护美国技术及其国家安全，美国正在全面限制中国构建人工智能的核心能力——数据、算力（芯片）、算法（大模型）。 由此引发的三个问题摆在中国人面前： 中国依赖美国的大模型吗？ 开源模型是否让美国对封闭人工智能模型的限制变得毫无意义？ 美国对专有人工智能模型的出口限制会对中国企业产生影响吗？ 一 中美人工智能发展进度对比 美国和中国是全球人工智能发展最重要的竞争对手。由于人工智能能极大地增强经济和军事实力，从而增强政治优势，因此两国人工智能的发展备受对方关注。 （1）研究前沿：中国在一半以上人工智能最热门领域的研究领先于美国 多年来，人们谙熟的说法是，虽然中国机构的人工智能论文数量最多，但这些论文的质量并不高，而且中国的研究内容主要是在美、欧及其他国家研究人员取得基础性进展之上的应用。 但美国智库“安全与新兴技术中心”(CSET)在2024年5月的最新研究指出，不仅全球人工智能研究论文数量排名前五的机构都是以中国科学院为首的中国机构，而且将分析范围缩小到“高被引论文”（highly cited papers）时，中国科学院仍然处于领先地位，谷歌位居第二，其次是中国的清华大学、美国的斯坦福大学和麻省理工大学。 CSET 团队的研究负责人扎卡里•阿诺德 (Zachary Arnold) 表示，中国在人工智能研究方面绝对处于世界领先地位，而且在许多领域很可能处于世界领先地位： 美国：在自然语言处理方面仍然比中国具有优势，谷歌和微软是这组研究中的顶尖机构。 中国：在计算机视觉方面发表的论文比世界其他国家更多。清华大学是该主题的世界顶级组织。中国人工智能的战略重点包括自动驾驶汽车、制造、监控和其他计算机视觉相关的应用。 （2）产业现状：生成人工智能领域中国相对于美国仍有差距 自从 OpenAI于 2022 年 11 月推出 ChatGPT 以来，美国已经牢牢掌握了生成式人工智能的领先地位，2024年2月份推出的文本视频生成器 Sora 再次在中美之间拉开了差距。 不得不说，OpenAI、谷歌、微软、Meta等美国公司在人工智能研究和开发方面处于领先地位，特别是在自然语言处理、机器学习和生成人工智能等领域。 百度、华为和科大讯飞等中国科技公司，一直致力于开发自己的“完全专有”人工智能模型。然而，科大讯飞副总裁刘聪在2024年3月海南省博鳌亚洲论坛的小组讨论中承认，中国的共识是，我们在生成式人工智能领域与世界领先者“仍有差距”。 根据《纽约时报》采访，十几位科技行业内部人士和顶尖工程师表示，中国目前在生成人工智能方面落后美国“至少一年”，有人甚至认为这一差距有“两到三年”。 二 中国“百模大战”与美国开源模型依赖 随着美国ChatGPT的发布，中国大模型也纷纷涌现，媒体喻之为“百模大战”。目前据不完全统计，中国大模型总数已经达到300个，仅北京发布的大模型数量就达到了160个。 然而，阿里研究院副院长、中国信息化百人会执委安筱鹏近日却坦言，“百模大战”其实并不存在。所谓的“百模大战”中，有真正的AI基础大模型，也有在基础模型上进行微调的垂直行业模型、基于开源模型套壳的模型、套壳微调的行业应用模型，甚至还有传统AI包装出来的伪大模型应用。 从AI基础大模型领域来看，能够跟上国际大模型创新步伐的国内选手不超过10个。 2023年11月，李开复创办的AI 2.0公司零一万物发布了首款开源预训练大模型 Yi-34B，不过随即被人爆出其架构基本采用了Meta的开源大模型LLaMA，只是重新命名了两个张量。李开复解释称，命名问题确实是己方疏忽，Yi-34B的确是建立在LLaMA上的，就像“大多数其他人工智能公司一样”。他还补充说，“使用开源技术是一种标准做法”。 2024年3月，Meta发布LLaMA 3系列两个开源大模型之后，业界普遍认为其性能超过GPT-3.5，因此百度、阿里、腾讯等国内云厂商迅速抢食LLaMA 3的算力部署需求。 这意味着，多数中国的人工智能模型在某种程度上依赖美国开发的开源模型。 三 美国人工智能模型出口管制真能全面遏制中国吗？ 目前，美国的出口管制并未将人工智能作为一个广泛的类别来“管制”，但美国智库“安全与新兴技术中心”(CSET)在其《对于人工智能出口管制，不要忘记“包罗万象”的基础知识》的研究中指出，现有的出口管制控制措施——基于项目的控制、最终用户控制、对美国人的控制——已经使美国人或外国人很难使用美国本土的LLM或其他人工智能系统来帮助其他国家开发武器。 然而，如果美国人工智能巨头有意将其开发的最强大的闭源人工智能模型出售给他国实体，美国政府的确没有任何法律法规可以阻止这一商业行为。因此，作为对过去两年采取的一系列芯片措施的补充，美国出台对于人工智能大模型的出口限制，也在意料之中。 但目前看，这一规则的有效性可能会受到一些限制： （1）开源趋势 生成式人工智能行业似乎呈现出转向开源模型的发展趋势。最早OpenAI的GPT-1、GPT-2都是开源的，GPT-3开源之后又闭源了。当OpenAI进场的时候，开源才是整个生成式人工智能的主流。 2023年，Meta和IBM成立了“人工智能联盟”，倡导以“开放科学”的方式进行人工智能开发。2024年4月，科技巨头Meta将其最新的LlaMA 3模型完全开源，这意味着任何人都可以检查和使用它。 谷歌在此前将其所有人工智能开发都保留为专有之后，2024年2月开始也更加接近开源。这家搜索引擎巨头表示，其新的人工智能“开放模型”系列将可供免费实验。 未来一段时间内，开源和闭源会形成互相博弈和竞争的格局。但至少，控制它的访问将非常困难。即使对更先进的专有模型实施控制也将具有挑战性，因为监管机构可能很难制定正确的标准来确定哪些模型应该受到控制。 （2）芯片管制的局限性 美国针对中国的芯片出口管制政策虽然在一定程度上影响了中国半导体生态系统，但同时也产生了令美国头疼的后果：中国正在加大对更先进芯片的国内投资，且由于美国芯片公司在中国市场份额的下降和收入的降低，对支撑竞争地位的研发投入也随之降低。 美国最大的人工智能芯片制造商英伟达首席财务官科莱特•克雷斯 (Colette Kress) 在 2024年2 月份表示，英伟达收入“在美国政府2023年10 月实施出口管制法规后大幅下降”。 战略与国际研究中心 (CSIS) 更新美国创新项目主任兼高级研究员Sujai Shivakumar认为，“残酷的事实是，美国公司正在新的环境下与他们的最大客户竞争……美国及其盟国可以显着减缓中国在微电子领域能力的观点只是一种假设”。 美国在芯片领域的出口管制后果，完全有可能出现在人工智能大模型领域。 四 只有“自主可控”才能实现“颠覆式”创新 中国科技部部长王志刚曾经用发动机和足球运动比喻人工智能的发展：大家都能做出发动机，但质量有所不同；踢足球都是盘带、射门，但是要做到梅西那么好也不容易——做到容易，做好很难！ 人工智能创新发展中，要在技术指标上接近甚至赶上美国技术，对中国企业来说也许并不困难，但我们要对“百模大战”的真实战况保持足够的清醒。 美国要制定人工智能大模型的出口管制规则，或许就是中国的反思契机：中国要实现人工智能技术的颠覆性变革，必须做到“自主可控”，我们不仅需要技术、知识、金钱，更在于方法论和范式的创新。

IT之家 5 月 16 日消息，自从 iPhone 6 出现“弯曲门”事件后，苹果推出任何轻薄设备都会让人质疑其坚固度，最新的 M4 iPad Pro 也难逃此命运，毕竟这是苹果迄今为止最薄的产品。不过最新测试显示用户大可放心，新款 iPad Pro 在正常使用情况下绝不会轻易弯折。 IT之家注意到，在发布会上发布新款 iPad Pro 时，苹果同时强调了这种轻薄设计并不会降低其坚固度，这是因为苹果调整了内部结构和机身材料。 当然，许多用户不会相信苹果的一面之词，他们需要更具说服力的证明。科技频道 JerryRigEverything 的 Zack Nelson 和其他一些 YouTuber 已经对 iPad Pro M4 进行了严苛的弯折测试，让持观望态度的用户们吃下了定心丸。 尽管 Zack 用尽全力来掰新款 iPad Pro，但它依然完好无损，Zack 甚至惊叹其 “拥有黑科技级别的结构强度”。然而，当他垂直弯折新款 iPad Pro 时，最终还是将 iPad Pro M4 掰断，不过这个过程也需要用很大的力气。 据 AndroidAuthority 称，虽然随着使用时间的推移，纤薄的平板电脑可能会略微弯曲，但可以肯定的是，正常日常使用下，新款 iPad Pro 应该绝不会断裂或出现明显弯曲。