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又有银行下架长期大额存单！ 5月7日，界面新闻从民生银行北京分行的网点获悉，该行将在当天起停售半年及以上期限产品。“目前只有短期的1个月和3个月期限有额度，其他产品可能要等之后几期产品才能知道有没有额度。”一位民生银行网点客户经理表示。 5月8日，界面新闻查询民生银行APP发现，该行2024年第三期和第四期大额存单仅有两款产品，1个月和3个月期限利率均为1.7%，额度较为充足。 这已经不是今年第一家下架长期大额存单的银行。4月初，有媒体报道，以零售业务见长的招商银行已不再新发3年期、5年期大额存单产品额度。 界面新闻通过致电银行网点、查询手机银行等多种方式发现，目前国有大行和股份制银行大额存单产品都比较紧俏，且五年期大额存单已经基本绝迹，其他期限产品也面临期限和额度难两全的情况。 以工商银行为例，该行3年期20万元起存的大额存单显示“售罄”，100万元起存的仍然还有额度，利率为2.35%。不过，2年期20万元起存的大额存单额度仍较为充足，利率为1.9%，其他期限大额存单也有不少已经售罄。 “今年基本都是这样，一年期以下的大额存单额度比较充裕，利率高一些的三年期产品额度很少，我们目前也不主推大额存单产品。客户一般会有两种选择，保守的选择普通整存整取的产品，另外我们也主推一些低风险和较低风险的理财产品，根据期限长短不同，成立以来的折合年化收益率在3.22%到3.61%之间，底层资产主要是债券，属于比较稳健的投资。”一位股份制银行理财经理对界面新闻表示。 不过相比整存整取的定期存款利率，额度较为充足的短期大额存单的利率也已没有优势。以建设银行为例，该行App显示大额存单20万元起存，最长期限3年，最高年利率2.35%，与该行整存整取定存最高年利率一致。 光大银行手机银行显示，该行目前各期限大额存单较为充足，根据期限长短，利率从1.7%到2.55%不等，其中3年期20万起存的大额存单利率为2.55%。“现在购买要等到5月14日才能起息，不过我建议如果想买的话就赶快下手，额度可能很快就没有了。”该行客户经理表示。 对于下架长期大额存单产品的原因业内已早有共识，最核心的因素就是在息差收窄的背景下压降存款利率以达到降低负债成本的目的。 在此前的民生银行业绩发布会上，董事长高迎欣表示，“三年来，民生银行坚决压降高成本结构性存款和高风险授信业务，清理不规范代销业务，优化资产负债布局。” 对于息差管理的具体措施，该行副行长兼董秘李彬介绍道，未来一年民生银行的息差管理应首要在负债端下足功夫，目前整体的存款成本相对较高，要努力拓宽低成本稳定资金来源。例如通过综合化的服务、增强客户粘性、聚焦工资代发、平台建设、场景化产品服务，推动低成本结算存款增长。 光大银行金融市场部宏观研究员周茂华认为，银行通过合理压降大额存单等定期存款产品，优化存款负债结构，降低综合负债成本。只要目前银行负债成本及净息差压力不减，银行仍有动力主动优化负债结构，部分高息存款产品发行将控制在较低水平。 来源：界面新闻

凤凰网科技讯（作者/刘俣辰）5月19日下午，滴滴程维和柳青发布内部全员信。信中提到，程维决定升任柳青为公司永久合伙人，柳青不再任公司董事和总裁，公司未来不再设总裁岗位。柳青分管的部门和职责不变，会继续担任公司首席人才官，专注在公司人才、组织建设及社会责任工作上，并继续向董事长兼CEO程维汇报。 以下为员工信全文： 来自程维（Will）和柳青（Jean）的一封信 亲爱的小桔子们： 虽然我们经常参加各个团队的线下活动和会议，但有一阵子没以这样的方式跟大家沟通了，跟大家说声抱歉。这次我们有一个考虑了很久的想法，想在这里第一时间跟大家沟通： Jean：再过一个多月，我加入滴滴就满十年了，一路走来有太多的感慨和感动，对未来也充满了期待，摩拳擦掌。与此同时，我希望自己未来能够更加聚焦于公司的长期建设。因此，我跟董事会和Will提出申请，希望自己不再担任董事和总裁，而是专注在公司的人才和组织建设、职能建设以及社会责任工作上，这是我内心非常想做的事。也请大家放心，我会继续跟大家一起并肩奋斗，用最好的状态迎接自己在滴滴的下一个十年。 Will：关于Jean提出的想法，我们聊了很久，归根结底我是尊重和理解的。十年风雨兼程，作为公司的联合创始人，Jean是我最亲密的战友和伙伴，未来也是。所以我决定，升任Jean为公司的永久合伙人，继续向我汇报，为滴滴的基业长青和持续发展贡献力量。虽然Jean不再担任总裁，但分管的部门和职责不变，继续担任首席人才官，推进组织变革和人才成长，并和我一起推动公司在社会责任方面的工作。此外，公司未来不再设总裁岗位。下一个十年充满机遇和挑战，我和Jean将一如既往地和大家一起并肩前行。 滴滴马上就要12岁了，一路走来不容易，感谢每一位小桔子的相伴前行。虽然道阻且长，但未来可期，希望我们不忘“让出行更美好”的初心，脚踏实地，服务好每一位司机和用户。 Will & Jean 2024年5月19日

每月3000元的餐补减少到了1500元，1500元的电影票和健身卡补贴则直接取消，从2022年开始，工资变相缩水的肖月，就有了从国企离职的打算。在筹备近2年后，肖月终于在今年3月入职了一家互联网大厂。 2021年大学毕业时，当大部分同学选择进入互联网大厂时，作为计算机相关专业的985本硕的肖月，放弃了美团、网易、京东和快手四家互联网大厂的offer，进入国企。“与互联网高底薪＋提成不同，大部分国企是低底薪＋高福利。”但随着福利待遇大不如前，只剩下稳定性的国企，越来越拴不住肖月想要离开的心了。 在国企的三年时间，肖月从没拿到过入职时单位承诺的20w年薪，加班的时间却越来越长。同学聚会时，飘进耳朵里的大厂同学们升职加薪的喜讯，更加剧了肖月离开国企的决心。 同样在三年前进入国企的大东，更是早肖月一步跳回了互联网大厂。 不同于肖月的校招，大东是从互联网大厂“上岸”到国企。2021年兴起Web 3热潮时候，大东所在的AI相关的项目组，并不被公司重视。恰逢一名为国资委全资控股集团招人的猎头找到了他：更高的职位，独立负责项目的权力，且承诺享有公司最好的资源，这些条件无一不打动他。 但进入国企仅仅半年，招大东进来的领导因为公司内斗而被调离，大东也开始被边缘化。与此同时，曾经那些和自己同级别的互联网前同事，有的已经开始操盘起千万级别的项目。 一度暗喜自己提前“上岸”国企，不用面对35＋红线压力的大东，有了新的体悟：比起年龄，能力的停滞甚至下滑带来的压力更大。尤其在AI热潮兴起之后，当得知当年一起在大厂奋斗的同事，被投资机构找上门来提供创业机会，大东开始有些后悔当初的选择。 想要跳槽到互联网公司，国企的工作经历反而成了肖月的劣势。为了把劣势转化成优势，肖月开始有意识地在工作中积累起大量的供应链资源，最终借助同学的内推，跳进了自己理想的大厂。 但跳回互联网大厂只是第一步。迎接肖月的，是远超国企的工作难度，和退回到刚毕业时的薪水。 “领导说话的速度都比国企领导的快。”这种快，不仅体现在语速上，更体现在工作节奏上。会议刚刚结束，领导就让肖月第二天给出需求文件，而在国企，文件往往是在会议结束后一周内提交。 进入大厂后的肖月，经常是上个需求还没写，下一个会议就已经接了进来。在国企的时候，领导基本上不会在周末给她打电话，但现在，肖月几乎每时每刻都盯着手机，熬夜加班是常态，过周末更是成了奢望。 即便如此，在入职一个月后，肖月还是被领导约谈了，“不能快速适应企业文化，快速输出。”肖月心里清楚，如果无法快速适应，自己很有可能过不了试用期。 在肖月担心自己过不了试用期的时候，同样从国企跳回大厂的90后男生木易，已经不得不开始考虑寻找下一份工作了。 因为不想被“一张报纸一杯茶”的职场现状磨灭生活的热情，在周遭亲戚和朋友的一片反对声中，经过长达一年的筹备、筛选和面试，木易还是踏出了国企的舒适圈，一脚迈进了互联网公司的大门，成为公司法务部门的一员。 但等待他的不是升职加薪走向人生巅峰，大厂第一课就让他感受到了互联网公司的“甩锅”文化。木易进公司后参与的第一个商务谈判未达到公司预期，在领导问责下，业务部门把责任归咎成木易合同审核功底薄弱。就这样，木易在试用期的第三周就被公司辞退了。 三人中唯一有过大厂经验的大东，“回流”后的挑战也不小。依靠在国企的资源积累以及在互联网大厂的人脉背书，去年9月，大东回流到了另一家互联网大厂，工资也比原来在互联网公司的时候涨了一些。 但比起三年前，大东明显感觉到项目的变现压力更大。曾经作为甲方的他，如今只能以乙方的身份一家家跑企业，说服对方试用产品。 最让大东感到亏欠的还是老婆和孩子，当初大东“上岸”国企，除了有对职业前景的考量，也希望自己能有更多时间陪伴家人，但现在，孩子生病在医院哭着找爸爸，大东也只能在会议间隙，通过视频电话不停安抚。 三年前，肖月和大东进入国企的时候，也曾有过一段轻松惬意的生活。 肖月是以管培生的身份被招进国企的，入职的时候公司表示要按产品经理方向定向培养。但因为项目少，且有外包团队负责执行，肖月更多做的是上传下达的工作，具体事务都是外包团队在干。 但这样的清闲日子，肖月只过了一年。当公司为了控制成本而砍掉外包团队后，那些繁杂琐碎的工作便落在了她的身上，下班时间也从准时下午五点，变成时不时加班到晚上八九点。 比起互联网大厂产品的快速迭代，肖月所写的需求文档，甚至半年都没办法落实。尤其是当大厂的朋友与她分享，自己入职两个月就给某应用增设了新功能的时候，肖月的落差感越来越大，工作的热情和斗志也在逐渐消退。 除了工作价值，肖月的落差感还体现在薪资上。入职时，公司对肖月的承诺是第一年薪资不低于20w，而同批进入互联网大厂的同学们，年薪最低的也超过了25w。 但从肖月入职的第二年开始，各种福利补助不是腰斩就是取消名目，肖月大概计算了下，自己每月福利至少减少了3000元。而作为年薪大头的年终奖，更是因为公司效益不佳，全员缩减。更糟糕的是，作为新员工的肖月，还得“扛”起部门最低绩效的指标。 受上述因素影响，除了第一年，肖月把所有福利折现计算后勉强拿到了20w，此后工资一路下滑。“基本上降了40%。”工资降了，肖月的活儿却越来越多。 同学聚会的时候，大厂的同学们也抱怨每天卷得要命，但各种项目提成拿到手软，不少人年薪超过了30w。“人家加班还报销打车费，30w还没算上加班费呢。”这让肖月跳槽的心变得越来越坚定。 对于自降薪资“上岸”国企的大东而言，福利待遇的“缩水”是他可以预见的，但能力的断崖式下跌却使他倍感焦虑。 刚进国企时，大东感受到了久违的松弛感，曾经在大厂一个月完成的工作，在国企能干上半年。每天晚上7点就下班陪老婆孩子，甲方身份的转换也使他在工作中更受尊重，这些都是大东之前在互联网大厂的时候想都不敢想的事情。 但大东并不想“躺平”，进入国企的他，仍然想做出一番事业。“当初招我进来的领导是个实干派，想要做的事情也很多，我的技术能力和互联网背景正是对方所看重的。”但随着领导的调离，大东的话语权越来越低。 “经常会为了迎合政策而做一些不具备市场价值的产品。”在大东看来，不同于互联网公司由市场导向研发产品，国企更易受政策导向。“比如市面上已经有了比较完善的产品，但我们依然花钱去研发，供下属单位使用。但实际上，产品完全没有市场价值，也竞争不过原有产品。” 在国企“束手束脚”的大东，明显感受到自己的能力还停留在三年前，反观比他晚进入大厂的师弟师妹，有些如今已经成了公司核心项目的操盘手。 身处技术快速更新迭代的AI行业，感受到自己核心竞争力正在消失的大东，变得越来越焦虑。尤其是得知当初跟自己能力不相上下的同事已经开始创业，大东想回大厂的心越来越迫切。 再次回到互联网大厂，大东又有了掌控自己人生的自信。不同于在国企看不到来自一线市场的直接反馈，如今直面市场的他，一点点数值的变动都成了他优化产品和了解用户的标尺。 基于对市场的了解，大东也开始探索副业。不久前，他和朋友一起开发了一个小应用，投入市场后也赚了点钱。“项目和35+红线的压力仍在，但未来同样宽广。”在大东看来，互联网公司即便不是职场终点，也是自己通向下一站的更好跳板。 刚进入大厂两个月的肖月，也正在努力不去想“能不能过试用期”，开始把更多的精力投入到工作中。“这两个月学到的恨不得比我在国企一年学到的都多，就算过不了试用期，这些收获也值得我勇敢迈出这一步。” 快速失业的木易，在经过长达一个月东奔西走地面试后，也终于找到了一份互联网教育的相关工作。对于逃离国企的决定，木易并不后悔。“还是要趁年轻出来闯一闯，与其在国企‘温水煮青蛙’，不如早点出来摔打。” 不过，在大东们选择离开“国企”跳回大厂之余，“上岸”国企仍然是不少打工人的就业偏好。 近期智联招聘发布的《2024大学生就业力调研报告》显示，2024届求职毕业生中，有47.7%的人希望进入国企工作，占比排名各类型企业之首。期望进入国企的毕业生比例，已经连续5年呈上升态势，从2020年的36%持续上升至2024年的47.7%。 在一家互联网公司做视频编导的阿萌，近期成了备考“上岸”国企大军中的新成员。32岁的阿萌，在经常熬夜加班的压力下，时不时开始有心跳过速的症状，“我真的怕自己哪天突然之间心梗或猝死。” 工作稳定、朝九晚五、周末双休……对于每天被无休止的加班、OKR绑定，还要恐慌35+红线和裁员的阿萌而言，充满了诱惑。 为了尽快“上岸”，半年来她已经参加了10多场面试和笔试，“国企招聘也是有年龄红线的，员工社招年龄通常在35岁以下，我的年龄和双非硕士的学历都不太占优势。”上个月，阿萌在生日时许下了新的愿望，“今年成功上岸。”

由于人工智能的蓬勃发展，芯片世界正处于巨大潮流转变的风口浪尖。人们对芯片的需求不断增加，这些芯片可以更快地训练人工智能模型，并从智能手机和卫星等设备上对它们进行操作，使我们能够在不泄露私人数据的情况下使用这些模型。各国政府、科技巨头和初创企业都竞相在不断增长的半导体市场中分得一杯羹。 以下是未来一年需要关注的四个趋势，它们将定义未来的芯片是什么样子、谁将制造它们以及它们将解锁哪些新技术。 CHIPS 在世界各地开展活动 全球最大的两家芯片制造商台积电和英特尔正在竞相在沙漠中建设园区，他们希望这些园区能够成为美国芯片制造实力的所在地。这些努力的一个共同点是资金：3 月份，乔·拜登总统宣布为英特尔在全国范围内的扩张提供 85 亿美元的直接联邦资金和 110 亿美元的贷款。几周后，台积电又宣布获得 66 亿美元的投资。 这些奖项只是美国通过 2022 年签署的 2800 亿美元芯片和科学法案涌入芯片行业的补贴的一部分。这笔资金意味着任何涉足半导体生态系统的公司都在分析如何重组其供应链以受益。虽然大部分资金旨在促进美国芯片制造，但其他参与者仍有申请的空间。 美国并不是唯一一个试图将部分芯片制造供应链本土化的国家。日本自己花费了 130 亿美元，相当于《芯片法案》，欧洲将花费超过 470 亿美元，今年早些时候，印度宣布斥资 150 亿美元建设本地芯片工厂。塔夫茨大学教授、 《芯片战争：争夺世界最关键技术之战》一书的作者 Chris Miller 表示，这一趋势的根源可以追溯到 2014 年。从那时起，中国开始向其芯片制造商提供巨额补贴。 “这造成了一种动态，其他政府得出结论，他们别无选择，只能提供激励措施或看到企业将制造业转移到中国，”他说。这种威胁，加上人工智能的激增，导致西方政府为替代方案提供资金。 Miller表示，这笔资金不太可能催生全新的芯片竞争对手，也不太可能通过重组成为最大的芯片厂商。相反，它将主要激励像台积电这样的主导企业在多个国家扎根。但光靠资金还不足以迅速做到这一点——台积电在亚利桑那州建厂的努力陷入了错过最后期限和劳资纠纷的泥潭，而英特尔也同样未能满足其承诺的最后期限。目前尚不清楚，无论何时这些工厂投产，其设备和劳动力是否能够达到这些公司在国外的先进芯片制造水平。 Miller表示：“供应链只会在数年甚至数十年内缓慢转变。但情况正在发生变化。” 更多边缘人工智能 目前，我们与 ChatGPT 等 AI 模型的大部分交互都是通过云完成的。依赖云有一些缺点：一方面，它需要互联网访问，而且还意味着您的一些数据会与模型制作者共享。 这就是为什么人们对人工智能边缘计算产生了很大的兴趣和投资，其中人工智能模型的过程直接发生在您的设备上，例如笔记本电脑或智能手机。随着行业越来越致力于人工智能模型，帮助我们了解很多的未来，而这一切需要更快的“边缘”芯片，使得可以在不共享私人数据的情况下运行模型。这些芯片面临着与数据中心芯片不同的限制：它们通常必须更小、更便宜、更节能。 美国国防部正在资助大量针对快速、私有边缘计算的研究。今年 3 月，其研究部门国防高级研究计划局 (DARPA) 宣布与芯片制造商 EnCharge AI 合作，打造一款用于人工智能推理的超强大边缘计算芯片。EnCharge AI 正在致力于制造一款能够增强隐私性但运行功耗极低的芯片。这将使其适用于卫星和离网监视设备等军事应用。该公司预计将于 2025 年发货这些芯片。 人工智能模型将始终依赖云来实现某些应用程序，但新的投资和对改进边缘计算的兴趣可以为我们的日常设备带来更快的芯片，从而带来更多的人工智能。如果边缘芯片变得足够小且足够便宜，我们可能会在家庭和工作场所看到更多人工智能驱动的“智能设备”。如今，人工智能模型主要局限于数据中心。 EnCharge AI 联合创始人 Naveen Verma 表示：“我们在数据中心遇到的许多挑战都将得到克服。我预计人们会重点关注边缘领域。我认为这对于大规模实现人工智能至关重要。” 大型科技公司加入芯片制造领域 公司正在支付高昂的计算成本来为其业务创建和训练人工智能模型。例如，员工可以用来扫描和汇总文档的模型，以及虚拟代理等面向外部的技术。这意味着对云计算来训练这些模型的需求正在急剧增加。 提供大部分计算能力的公司是亚马逊、微软和谷歌。多年来，这些科技巨头一直梦想通过为自己的数据中心制造芯片来提高利润率，而不是从像英伟达这样的公司购买芯片。亚马逊于 2015 年开始努力，收购了初创公司 Annapurna Labs。谷歌在 2018 年推出了自己的芯片 TPU。微软于 11 月推出了首款人工智能芯片，Meta 于 4 月推出了新版本的自家人工智能训练芯片。 这种趋势可能会让英伟达失去优势。但在大型科技公司眼中，英伟达不仅扮演着竞争对手的角色：无论云巨头自己的内部努力如何，他们的数据中心仍然需要其芯片。部分原因是他们自己的芯片制造工作无法满足他们的所有需求，但也是因为他们的客户希望能够使用顶级的 Nvidia 芯片。 “这实际上是为了给客户提供选择，”微软 Azure 硬件工作负责人 Rani Borkar 说。她表示，她无法想象微软为其云服务提供所有芯片的未来：“我们将继续保持强有力的合作伙伴关系，并部署来自与我们合作的所有芯片合作伙伴的芯片。” 当云计算巨头试图从芯片制造商手中夺取一些市场份额时，英伟达也在尝试相反的做法。去年，该公司推出了自己的云服务，这样客户就可以绕过亚马逊、谷歌或微软。随着市场份额争夺战的展开，未来的一年将关乎客户是否将大型科技公司的芯片视为类似于英伟达最先进的芯片。 英伟达与初创公司的较量 尽管英伟达占据主导地位，但仍有一波投资流向初创公司，这些初创公司旨在未来芯片市场的某些领域超越英伟达。这些初创公司都承诺提供更快的人工智能训练，但对于哪种计算技术能够实现这一目标，从量子到光子学再到可逆计算，他们有不同的想法。 许多公司，例如 SambaNova、Cerebras 和 Graphcore，都在尝试改变芯片的底层架构。想象一下人工智能加速器芯片需要不断地在不同区域之间来回移动数据：一条信息存储在内存区域中，但必须移动到处理区域，在那里进行计算，然后存储回内存区进行保管。这一切都需要时间和精力。 提高这一过程的效率将为客户提供更快、更便宜的人工智能培训，但前提是芯片制造商拥有足够好的软件来允许人工智能培训公司无缝过渡到新芯片。如果软件转型过于笨拙，OpenAI、Anthropic 和 Mistral 等模型制造商可能会坚持使用大型芯片制造商。这意味着采用这种方法的公司（如 SambaNova）不仅将大量时间花在芯片设计上但在软件设计上也是如此。 芯片初创公司Eva创始人Onen 提议进行更深层次的改变。他没有使用传统晶体管，几十年来，传统晶体管通过变得越来越小而提供了更高的效率，而是使用了一种称为质子门控晶体管的新组件，他说 Eva 是专门为人工智能训练的需求而设计的。它允许设备在同一位置存储和处理数据，从而节省时间和计算能源。使用此类组件进行人工智能推理的想法可以追溯到 20 世纪 60 年代，但研究人员永远无法弄清楚如何将其用于人工智能训练，部分原因是材料障碍——它需要一种材料，除其他品质外，能够精确地控制室温下的电导率。 有一天，在实验室，“通过优化这些数字，并且非常幸运，我们得到了我们想要的材料。” Onen说。经过几个月的努力确认数据正确后，他创立了 Eva，该成果发表在《科学》杂志上。 但在这个领域，许多创始人都承诺要推翻领先芯片制造商的主导地位，但都失败了，Onen坦言，他还需要数年时间才能知道设计是否按预期工作以及制造商是否会同意生产它。

新华社客户端南京5月19日电（记者沈汝发）5月18日，“C3安全大会·2024”在南京举行。大会以“安全AI未来”为主题，来自政府主管部门、科研机构与行业领先企业的3000多位嘉宾，探索AI+时代的数字安全之道。 中央网信办网络安全协调局二级巡视员张胜在开幕致辞中说，近年来，中央网信办同相关部门出台了一系列法律法规和重要制度以及数百项网络安全国家标准。推动人工智能与网络安全的深度融合，一是要加强网络安全人才与创新，构建网络安全教育技术产业融合发展良性生态；二是要重视数据资源的建设与共享；三是要强化国际影响力，推动我国人工智能治理理念在国际社会深入人心。 南京市政府副市长吴炜在致辞中说，今年国家层面先后出台了一揽子政策文件，旨在进一步推动人工智能安全、健康、规范地发展。南京作为全省目前唯一的国家人工智能创新应用先导区，将进一步抢抓机遇、主动作为，既要推动人工智能产业高质量发展，也要加强风险研判与应对，统筹做好人工智能发展过程中的可靠可控问题。 亚信联合创始人田溯宁在致辞中说：“在新的时代，数据正在成为重要的资产，卫星互联网和5G网络正在成为‘数据生产网络’：通感一体网络将源源不断地生产出多样、多维的数据，大模型如同现代冶炼厂，在铸造出这个时代的‘钢铁’。操作系统、行业大模型与‘云网安’共同构成新时代数据的基础设施，应用开发者们在建造征服数据海洋的战舰，面向波涛汹涌的数据海洋，一道开启数字大航海时代。” 中国工程院院士、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤在演讲中强调，新的人工智能是信息智能、物理智能和生物智能的融合。AI大模型的能力极其强大，未来可能创造出很多发展机遇，但也蕴含着不少潜在风险，因此在推动大模型相关技术进步的同时，也应未雨绸缪地做好防范工作。 国家信息中心副主任周民认为，要通过建立完善的数据产权制度、加大数据要素供给、以数据流动带动数据产业与其他产业发展、加强数据安全保障等措施，确保数据要素在培育新质生产力的过程中发挥出基础和关键作用。 智谱AI总裁王绍兰、上海垣信卫星科技有限公司高级副总裁陆犇博士、亚信安全高级副总裁陈奋等也在大会上做了演讲。 另外，在大会期间，亚信安全正式发布了网络安全行业领域自研大模型——信立方。网络勒索响应与治理中心暨猎狐计划正式启动。大会还发布了东数西算安全联合创新中心成立一年的成果。本届大会还举行了两项签约仪式，一是亚信安全&清华大学智能产业研究院联合研发行动升级计划；二是鸿蒙合作签约仪式，亚信安全CEO马红军，华为终端云开发者服务与平台部总裁望岳共同签约。 C3安全大会创立于2016年，是我国重要的网络安全行业盛会，旨在推动产业进步、加速各垂直行业数字化转型，提供可信赖的沟通与分享平台。

文｜孙静 简斐然 星巴克会员应该感谢瑞幸咖啡。没有搅局者的出现，大杯美式不可能从30元降到券后24元。 瑞幸用户自然也要感谢库迪。没有贴身肉搏的价格战，他们喝到9.9元生椰拿铁、橙C美式的概率将大打折扣。 最近这个概率已经在加速缩水，比如多名一线城市用户发现，每周9.9元的指定饮品已经从年初的8款降到了5款，而且有两款是非咖啡类冰茶。 本月初，瑞幸还破天荒地推出了C系列「超大杯」，9.9元饮品团购券另加3元可升杯。一个「超大杯」，间接把促销客单价从9块9拉升到12.9元。倘若「超大杯」接下来卖得还不错，不排除瑞幸会将其推广到更多产品上。 在业绩面前，产品规格是不是要学星巴克，已经无足轻重了。从一季度财报及市场形势来看，当前瑞幸的主要矛盾是市占率的雄心与9块9心智之间的来回拉扯。 《降噪NoNoise》认为，对于瑞幸咖啡来说，9块9不能停，但缩水几乎是必然的。关键是缩到什么程度，才能找到规模与利润的平衡点。 01 咖啡王者不好当 在不同的发展阶段，一家企业的核心命题也在不断切换。 两年前的钮祜禄·瑞幸，核心目标是证明自己真的能盈利。去年二季度以前，这个目标是由门店数量主导的规模之王——2023年Q2，瑞幸门店总数和营收都超过了星巴克中国。 原本，规模胜出意味着「收割」更多利润的开始，但库迪悍然发动了价格战。 此时的瑞幸特别像两年前的美团，本以为拿下近七成外卖市场后可以像其他互联网平台一样「躺赢」，结果抖音搅局本地生活，美团不得不推出直播、特价团购等低价手段迎战，导致短时经营利润率被侵蚀。 2023年Q2开始，瑞幸的核心目标还是规模，但此时的「规模」变成一个相对指标——市场占有率。这个变化意味着，更多门店、更多营收的价值模型遭受挑战，面对同行的加速「圈地」，瑞幸只有圈到比其他家更多的用户、创造更高的营收增速，才能维持住市占率上的领先。 面对每周8块8的库迪，9块9小蓝杯的出现是一个必然。 意外之处在于「杀敌一千自损八百」的惨烈程度。Non—GAAP口径下，瑞幸2023年Q1的公司营业利润率还有16.5%，自从2023年6月开启价格战后，至2023年Q4，已经降到3.9%；到了今年Q1，营业利润率直接掉到了0.1%。 更糟心的是单店数据表现。今年Q1，瑞幸自营门店的同店销售额增速为-20.3%，去年同期为29.6%；自营门店的营业利润为7.0%，同比下降18.2%。 如果瑞幸完全是直营门店，只要自己扛得住亏损，愿意持续踩油门，激进些倒也无妨。但在瑞幸18590家（截至3月30日）门店中，加盟门店几乎占到三分之一。 加盟商不仅是瑞幸下沉之战的弹药库，还是该品牌向高校、休闲、医疗、交通枢纽、景区等特殊场景渗透的触角——为了加快在上述场景的门店密度，今年1月，瑞幸推出了新的加盟方式——「定向点位加盟」。 加盟商自然都是为了赚钱而来，没有人想成为炮灰。 一名有意加盟瑞幸的福建投资者直言，大家挤破头都想加盟，是看到瑞幸的品牌效应和门店盈利能力。资深零售专家王国平告诉《降噪NoNoise》，去年零售行业都在下沉市场疯抢加盟商，零食行业争夺尤为激烈，品牌一再放低审核门槛、甚至鼓励和补贴加盟商打价格战。但瑞幸很特殊，对加盟商资质卡得特别严，似乎也不愁加盟商不够用，「因为店是真赚钱」。 但「围城」内外的心境是不一样的。《财新》曾报道，在降价之初，一名瑞幸加盟商给总部发去邮件表示不想打价格战，降价活动在门店暂停了一个月，后又在总部的要求下再次上线。 在瑞幸的公司营收中，有一部分来自加盟门店的利润分成。这或许是管窥价格战中瑞幸加盟商生存状况的一个缩影。据《界面》此前报道，瑞幸对加盟商的利润采取阶梯式扣点——毛利润2万元是起扣门槛，例如2-4万元之间扣点10%，4-6万元扣20%，一直到40%封顶。 我们通过对比自2022年Q2以来的当季利润分成、加盟门店总数，发现自从2023年Q3开始，联营门店单店利润贡献下降明显。从2022年Q2的平均4.7万元（0.70万美元），下降到1.86万元（0.25万美元）。当然不排除瑞幸公司在价格战期间，主动调整扣点方案以对加盟商补贴。 ▲降噪NONoise制图 但加盟商的压力显而易见。有安徽马鞍山当地连锁咖啡品牌的老板告诉我们，一个朋友新近加盟了瑞幸，前期投入七八十万元，选址在当地县城非核心商业区，「感觉压力挺大的，预计回本周期至少两年。」 而在一年前，平安证券研报测算的瑞幸门店平均回本周期在1.5年左右。 上述人士认为，现在这个周期对于加盟商来说，有一定风险。尤其在行业价格战的背景之下。比如在当地的一些瑞幸门店，9块9活动是天天都有，并且品类优惠券有一二十种。 瑞幸对此很难视而不见。要实现市占率的目标，瑞幸必须争取现有加盟商群体的支持，以及吸引到更多潜在合作者加入到这场规模之战。但前提是尽快缓解门店层面的经营压力，提高营业额增速及利润率。 更直白点说，降低9块9的杀伤力。《界面》此前报道中亦有提到，9.9元已经是当前运行效率下成本的极致。 ▲每周9.9元的指定饮品已经降到了5款 基于此，我们认为瑞幸的9块9接下来会进一步变相缩水。 此前宣称「9.9元优惠活动要延长到至少两年」的瑞幸CEO郭谨一，在本季度业绩电话会上的话锋已有转向之意。在被问及是否会对门店扩张战略进行调整时，他回答的是，会通过持续的产品创新回馈客户的定价策略，持续巩固市场领先地位，努力创造长期价值。 字字指向收紧优惠、用新的大单品驱动销售增长。 这样更符合资本市场的期待。有利的地方在于二、三季度是咖啡饮品旺季，但麻烦的地方在于，与消费者的期待相左。 02 9块9能停吗？ 今年2月，瑞幸每周「9.9元喝一杯」优惠从全场饮品均可使用，缩减到只剩8款指定饮品。 随后，「瑞幸9.9元一杯活动缩水」话题登上微博热搜。一天后，瑞幸咖啡增加了两款9.9元单品，官方APP上参加9.9元券的产品增加到10款。 这一快速回应更像是一场民意测验。没有了9.9元券，用户还会继续买瑞幸吗？ ▲小红书用户们的相关讨论（左右滑动查看） 从热搜评论来看，打工人「喝不起」瑞幸的「哀嚎」占了上风，还有人表示要转向幸运咖、库迪、麦咖啡等平替。 为此有人不解：调价或促销与否都是商家的自由和正常市场行为，消费者怎么还「矫情」到抗议联盟的程度了呢？即便没有9.9优惠券，一杯13.9元的生椰拿铁，跟星巴克比起来也是便宜很多了。 即便同16-17元的奶茶平均价格带相比，瑞幸也是有相对优势的。 《降噪NoNoise》认为，这背后折射的正是瑞幸的麻烦——用户心智问题。瑞幸主动加入价格战时，想用9块9锁住用户心智，并通过复购频次不断加深会员粘性。但如今来看，长期9块9也有反噬作用，不只是让瑞幸公司由盈转亏，也在消费者心理层面打下低价心智。 北京瑞幸用户「圆子」分享过她的心理转变。自打从星巴克、Costa消费降级到喝9.9元一杯的瑞幸冰美式后，她几乎已经习惯这个价位。五一假期，当她习惯性地打开瑞幸咖啡App，发现9.9元的冰美式变为了13元，以前13元的耶加雪菲美式变成了16元。这让她气得直喊「不喝了」。 要不是有互联网大厂运营经验的老公一顿神操作——App下单、付款时放弃购买，再次打开App、9.9元优惠券出现，「圆子」多少有点意难平。 作为标准的北京中产，她当然不是心疼悄悄涨上去的3块钱，只是没有对比就没有伤害而已。我们此前曾提到，心理学上有个著名的「损失厌恶心理」，当人们面对数量相同的收益和损失时，会认为损失更加令他们难以忍受。 在小红书上，有瑞幸用户吐槽，卖的9.9元团购券，以为橙C美式超大杯，买完才发现是大杯，点单时加3元可升杯，「咱就说，这个9.9还不如没有」。 悄悄消失的9块9优惠券，恰好戳中了消费者的敏感神经。瑞幸或许也高估了好不容易培养起来的会员忠诚度。 这也很难责怪消费者。国内连锁咖啡品牌的狂飙和内卷、新式茶饮品牌的跨界，客观上进一步稀释了消费者的忠诚度。 瑞幸跟星巴克卷价格的时候，大概也不会想到以后会有库迪、幸运咖等一众低价品牌争相做「瑞幸平替」。 商业竞争环境塑造了这代消费者的决策尺度。2024年一季度瑞幸咖啡新增的2292万交易客户中，有多少是冲着9块9？精于数字化运营的瑞幸，一定是有自己答案的。 即便不考虑库迪宣称的将门店优惠延续到明年年底的市场策略，短时间内，9块9小蓝杯大概率还是停不下来的，只是领取方式有可能从App优惠券弹窗转移到门店私域社群。 在市占率的雄心之下，瑞幸无法承受用户交易频次下降的风险。但可以做更多对冲动作，以补偿消费者的获得感，比如通过产品创新、合作联名，拉高客单价。 仅从数量来看，今年一季度，瑞幸上新达到22款，但跟星巴克同期的27款相比，还是差了点意思。不是说瑞幸不够努力，而是这个行业现在没有最卷，只有更卷。 去年同期星巴克只推出了9款新品，今年一下子翻三倍的背后，自然是感受到了国内市场的竞争压力。反映到业绩中，今年一季度星巴克中国收入从7.638亿美元下降至7.058亿美元；同店销售额下滑11%，原因是交易量下滑4%、平均客单价下滑8%。 与此同时，行业新增门店速度已出现降档趋势。去年12月的一份瑞幸投资研报中提到，据多方获取的数据显示，整个咖啡行业新增门店正在下降，包括头部品牌，开店速度边际上是减少的。 如果仅看瑞幸加盟门店环比数据，去年四季度，瑞幸新增加盟门店1153家，今年一季度仅增771家。 《咖门》新近统计数据也印证了上述趋势——今年1至4月，除瑞幸咖啡外，百店以上的20+咖啡品牌新开店总数较去年同期下降约37%。近一年，有超4万家咖啡店离场。 行业加速卷生卷死，瑞幸要想拉开与竞争对手的距离、进一步扩大市场占有率，更有必要走好速度与用户心智的平衡木。因为此时更多的门店，不一定意味着更高的销售预期。 这是宣战者的难题。

IT之家 5 月 19 日消息，据 NHK 报道，当地时间周五，日本东京地方法院就 AI“发明”的设备是否能获得专利一事作出裁决 —— 以“发明人必须是人类”为由，裁定不为其授予专利。 据报道，居住在美国的原告为人工智能自主发明的设备申请专利，发明人的名字却是“自主发明本产品的人工智能 DABUS”。早在三年前，专利局就已经驳回了该申请，当时就已经明确表示“发明人必须是人类”。原告不服并提起诉讼，要求撤销该决定。 图源 Pexels 东京地方法院审判长中岛基至在近期的判决中指出，《知识产权基本法》对发明的定义是“人类活动创造的产物”。即使放眼全球，也有许多国家和地区对“将 AI 列为发明人”的法律解释持谨慎态度。 审判长同时也表示，目前当地有关专利的法律“并没有考虑到”AI 发明。“AI 将使社会和经济结构发生变化，按照目前的法律解释，会产生诸多问题。首先，应该讨论立法，期待尽可能快地得出结论”，他敦促国会就此展开讨论。 在此之前，英国最高法院也曾就类似案例作出几乎相同的裁决。据IT之家此前报道，去年 12 月，一名美国计算机科学家在为其人工智能系统创造的发明申请专利时败诉。英国最高法院驳回了他的要求，因为根据英国专利法，专利的发明人必须是自然人。这名科学家的律师则在声明中表示，这项裁决确定了英国《专利法》目前“完全不适合”保护 AI 自主产生的发明，因此“完全不足以支持”任何依赖 AI 开发新技术的行业。

近期一份多达311页的戴尔产品路线图指出，下个月面市的XPS 13笔记本分别配备三种显示器（FHD、QHD+、LG双层OLED），采用Snapdragon X Elite处理器，其电池续航时间相较于使用英特尔处理器的同款产品分别增加了91%、98%、68%。 相关文件的产生日期是2023年8月，其中QC代表高通。在XPS13产品线中引入高通处理器只算第一步，戴尔准备在2026年发布使用第二代高通处理器（Oryon V2）的XPS14并逐步扩大应用范围，2027年将在XPS 16性能级产品线中尝试TDP高达80瓦的高通处理器。 微软这边也在积极准备。公司将于当地时间下周一上午十点举办Surface及Windows AI产品发布会，除重点介绍由人工智能加持的Windows 11 AI Explorer外，观众还会看到针对ARM平台的Windows作业系统，以及使用ARM处理器的Surface产品。 据传Surface Pro 10平板不仅使用高通同款处理器（Snapdragon X Elite），屏幕也采用了LG双层OLED。目前苹果已在iPad Pro产品线中使用了双层串联OLED显示面板，以解决亮度无法达标的难题。

IT之家 5 月 19 日消息，据《金融时报》报道，近日，英国政府文化大臣露西・弗雷泽宣布将加快制定有关人工智能透明度的规则，以帮助保护内容创作者。 她表示，这些规则的出台将意味着 AI 公司必须更加公开、透明地披露训练模型所用的数据情况，用户也可以自己选择哪些数据可被 AI 公司用来训练，作品被用于训练模型的创作者也将获得报酬。 图源 Pexels 不仅仅是英国，欧盟当前也正在根据其人工智能法案制定类似的规则。根据该法案，AI 开发者将需要提供一份足够详细的培训内容概要，并实施相关政策，以确保自身操作符合欧盟版权法的规定。 作为回应的一部分，OpenAI 已经与数据提供商达成协议。综合IT之家此前报道，OpenAI 已经在近期宣布与 Reddit、Stack Overflow 和《金融时报》达成合作，以利用对方数据训练自身模型。 报道称，若上述规则最终成为法律，将会给予那些声称自己权力受到侵犯的用户鼓舞，但对于 AI 模型的用户来说，也有可能会导致 AI 输出的内容质量下降。

在 AI 对齐问题上，在线方法似乎总是优于离线方法，但为什么会这样呢？近日，Google DeepMind 一篇论文试图通过基于假设验证的实证研究给出解答。 论文标题：Understanding the performance gap between online and offline alignment algorithms 论文地址：https://arxiv.org/abs/2405.08448 根据人类反馈的强化学习（RLHF）随着大型语言模型（LLM）发展而日渐成为一种用于 AI 对齐的常用框架。不过近段时间，直接偏好优化（DPO）等离线方法异军突起 —— 无需主动式的在线交互，使用离线数据集就能直接对齐 LLM。这类方法的效率很高，也已经得到实证研究的证明。但这也引出了一个关键问题： AI 对齐是否必需在线强化学习？ 对于这个问题，人们希望既知道其理论上的答案，也希望明晰实验给出的解答。 从实证角度看，相比于大家常用的在线 RLHF（由偏好建模和从模型采样组成），离线算法实现起来要简单得多，成本也低得多。因此，收集有关离线算法的充分性的证据可让 AI 对齐变得更加简单。另一方面，如果能明晰常用在线 RLHF 的优势，也能让我们理解在线交互的基本作用，洞见离线对齐方法的某些关键挑战。 在线算法与离线算法的对比 要公平地比较在线和离线算法并非易事，因为它们存在许多实现和算法方面的差异。举个例子，在线算法所需的计算量往往大于离线算法，因为它需要采样和训练另一个模型。因此，为了比较公平，需要在衡量性能时对不同算法所耗费的预算进行一定的校准。 在 DeepMind 的这项研究中，研究团队在比较时并未将计算量作为一个优先考虑因素，而是采用了 Gao et al. (2023) 的论文《Scaling laws for reward model overoptimization》中的设置：使用 RLHF 策略和参考 SFT 策略之间的 KL 散度作为预算的衡量指标。 在不同的算法和超参数设置中，KL 散度是以一种统一的方式衡量 RLHF 策略与 SFT 策略的偏离程度，从而能以一种经过校准的方式对算法进行比较。 基于古德哈特定律比较在线和离线算法的性能 首先，该团队比较了在线和离线算法的过度优化（over-optimization）行为 —— 该行为可通过将古德哈特定律外推至 AI 对齐领域而预测得到。 简单总结起来，古德哈特定律（Goodhart’s law）可以表述成：一项指标一旦变成了目标，它将不再是个好指标。 该团队采用了与 Gao et al. (2023) 类似的设置，基于一组开源数据集进行了实验，结果表明：在同等的优化预算（相对于 SFT 策略的 KL 散度）下，在线算法的性能表现通常优于离线算法。 图 1 给出了在线和离线算法在四个不同的开源数据集上表现出的 KL 散度与策略性能之间的权衡。图中的每个数据点代表了在训练过程中某个特定检查点下，针对特定一组超参数的策略评估结果。 其中，对于在线算法，超参数并未被大量调整，而是始终使用一组固定的超参数；对于离线算法，则是将不同超参数的结果池化后得出。可以观察到如下结果： 符合古德哈特定律的过度优化。不管是在线还是离线算法，性能都会随 KL 散度先升后降。后期下降的原因是过度优化效应，这符合古德哈特定律的预测。 在线算法能比离线算法更高效地使用 KL 散度预算。相比于离线算法，在线算法似乎通常能实现更好的权衡。具体而言，在 KL 散度度量的预算一样时，在线算法得到的性能通常优于离线算法。在不同的 KL 散度层级上，在线算法在所有任务上的峰值性能都高于离线算法。其中，在 OpenAI 摘要和 Anthropic 辅助任务上的峰值性能差异显著，在另两个任务上的峰值差异较小。 总之，在线算法完全胜过离线算法，这也奠定了后续研究的基础。 对于在线和离线算法性能差异的假设 为了更好地理解在线和离线算法性能差异的根源，该团队通过假设验证的形式进行了研究。 也就是说首先提出一些假设，然后验证它是否正确。先来看看他们提出了怎样的假设。 假设 1：数据覆盖情况。在线算法更优的原因是其覆盖的数据比离线数据集更多样化（即随时间变化采样自不同的学习器策略）。 假设 2：次优的离线数据集。离线算法处于劣势，因为其初始的偏好数据集是由一个次优的策略生成的。如果使用有更高绝对质量的响应训练离线算法，则性能会更好。 假设 3：分类能力更好，则性能更好。离线算法通常是将策略作为分类器进行训练。但是，作为分类器，它们可能并不如代理偏好模型那样准确（因为对分类进行参数化的有效方式不同）。如果准确度提升，则其性能也会提升。 假设 4：非对比式损失函数。在这样的性能差异中，有多大部分可归因于对比式的损失函数，而不是离线的样本？ 假设 5：扩展策略就足够了。要弥合在线和离线算法之间的差距，只需提升策略大小就足够了。 实验和结果 实验设置 为了验证上述假设，该团队进行了大量对照实验。 所有实验都使用 T5X 模型，并搭配了 T5X 数据和计算框架。为了较好地覆盖 RLHF 问题，他们研究了四种任务：OpenAI 摘要、Anthropic 辅助、聊天竞技场、Anthropic 无害性。 图 2 给出了这些对照实验的设置情况，其整体上基于 Gao et al., 2023。其中，绿框表示数据集，蓝框表示学习到的偏好模型或策略。 图 3 则给出了在线生成数据集的图示。这里的在线算法主要由代理偏好模型和在线学习的策略之间的交互组成。 该团队的实验研究涉及多个维度，其得到的主要结果如下。 数据 该团队提出的一些假设涉及到离线数据集的性质。其中包括假设离线数据集的覆盖情况比在线生成的数据集差；假设离线算法对离线数据集更敏感，而离线数据集中响应的绝对质量要差一些。（图 4 和图 5 分别证否了这两个假设）。 尽管这些假设听上去似乎是对的，但实验结果表明它们无法可信地解释在线和离线算法的性能差距。 他们通过消融研究发现，提升离线优化的一种有效方法是生成分布上接近起始 RLHF 策略（这里就刚好是 SFT 策略）的数据，这本质上就模仿了在线算法的起始阶段。 优化性质 该团队发现判别能力和生成能力之间存在一种有趣的相互作用：尽管离线策略的分类能力胜过在线策略，但离线策略生成的响应却更差（见图 6、7、8）。 不管是类间分类还是类内分类实验，分类性能和生成性能之间的关联似乎都不大。尽管离线和在线采样都是针对一个判别目标优化的，但离线采样是提升在一个静态数据集上的分类准确度，而在线采样则是通过不断改变采样分布来提升生成质量。实验表明，离线策略的生成性能提升不如在线策略的直接。 损失函数与扩展 为了确保所得结果更普适，他们还研究了用于 RLHF 的对比式和非对比式损失函数。 在线与离线性能之间的差距似乎总体上持续存在，尽管这种差异的根本原因可能与算法有关。他们也研究了性能差距随策略网络规模扩展的变化情况（见图 10 和 11）。性能差距一直存在这一事实说明：只是扩展模型规模可能无法解决采样问题。 尽管实验结果暗示了在策略采样对模型对齐的根本重要性，但这些结果也许有助于揭示离线对齐算法的实验内部工作原理，并揭示性能差异的根源。总而言之，这些发现为 RLHF 实践者提供了有趣的见解和挑战，并为更有效的 AI 对齐实践铺平了道路。 根据现有的强化学习研究成果，在线比离线更好似乎是显而易见的结论。在线和离线强化学习算法之间的性能差距也已经被多项研究发现，所以这项研究给出了什么不一样的结论呢？ 最重要的是，在线 RLHF 算法依赖于一个学习后的奖励模型，该奖励模型是使用与离线 RLHF 算法一样的成对偏好数据集训练得到的。这与常规强化学习设置存在根本性差异 —— 常规强化学习假设能以在线方式获取基本真值奖励，在这种情况下，在线强化学习的优势明显。假设 RLHF 受到奖励信号的瓶颈限制，我们就不清楚在线与离线的差距是否还会这样显著。 从更技术性的角度来看，许多 RLHF 算法采用了上下文赌博机的设计形式，并针对参考策略应用了正则化。这样的算法细节让 RLHF 偏离了常规的强化学习设置，这可能会影响离策略学习问题的严重程度。

奥特曼承诺的小作文，它来了，还一发发两篇！ 一篇短的，回应了离职霸王条款，也就是员工离职后说OpenAI坏话会被收回股权的事儿。 另一篇超长，讲了OpenAI的整体安全战略，回应了OpenAI前超级对齐负责人Jan Leike昨天的13条推文爆料： OpenAI对AGI的安全治理，优先级不如推出“闪亮的产品”。 不过，这篇回应小作文不是从奥特曼自己发的，而是Greg Brockman发的。 明明是在Greg的账号，署名确是Sam在前面，“Sam and Greg”。 冲着奥特曼这个发回应小作文的速度，昨天面对超级对齐团队炮轰还显得很淡定的奥特曼，看来也没那么淡定。 不过，这两篇小作文发出后，很多网友并不买账。 甚至有人这样评论小作文的效果： 汗流浃背的CEO发了一条全力挽回声誉的推文，从社区宠儿迅速跌落至声誉崩塌。 奥特曼都说了啥？ 不会收回股权 先来看第一篇，完整版如下。 关于最近有关OpenAI处理股权的问题： 我们从未收回任何人已有的股权，即便员工未签署离职协议/不诋毁协议，我们也不会这么做。你的股权就是你的股权，这一点毫无疑问。 在我们之前的离职文件中确实有一项关于潜在收回股权的条款；虽然我们从未实际执行过这一条款，但这种条款不应该出现在任何文件或沟通中。 这是我的责任，是我在管理OpenAI过程中为数不多的几次真正尴尬的事情之一；我之前并不知道有这种情况，但我本应知道。 过去一个月左右，团队一直在修订标准离职文件。如果有任何前员工因签署了这些旧协议而感到担忧，可以联系我，我们会解决这个问题。对此我深感抱歉。 一句话总结：这事儿我不知道，大家放心不会收回你已有的股权。 看起来奥特曼回应的挺诚恳的，但网友看了一眼就表示：Jan赢了。 为啥？ 有网友摆出了不相信奥特曼的理由。 首先，有网友爆料奥特曼在之前的公司也让员工签过反诋毁协议。 YCR HARC解散的时候，奥特曼让每个人都签署了一份保密和反诋毁协议，这样才能保留自己使用的电脑。我觉得这很奇怪。我之前就买下了使用的那台iMac，所以我现在可以谈论这件事。 其次，众所周知，去年OpenAI内讧那会儿，有爆料称奥特曼与当时的董事会其他成员私下谈话，讨论替换掉Helen Toner（OpenAI原董事会成员），就是因为Helen和别人合写了一篇隐晦批评OpenAI“煽动炒作AI的火焰”的文章。 所以，网友觉得让员工签不能说坏话的协议，不然就收回股权，这事儿奥特曼不可能不知道，这符合他的风格。 退一步来讲，就算奥特曼本人不知道这个条款，OpenAI知道吧？这个条款又不会凭空出现。离职的员工肯定知道吧？ 就没有人跟奥特曼投诉过？ OpenAI的安全战略 再来看关于安全问题的回应。 感谢Jan为OpenAI所做的一切贡献，即使他离开了，我们也相信他还会继续为我们的使命做出贡献。鉴于他的离职引发了一些问题，我们希望澄清我们对整体战略的看法。 首先，我们提高了对AGI风险和机遇的认识，帮助世界更好地为AGI的到来做好准备。我们多次展示了深度学习扩展带来的巨大潜力，并分析了这些潜力的影响。在国际上，我们率先呼吁对AGI进行治理，并在AI系统灾难性风险评估方面开创了科学研究。 其次，我们正在建立安全部署愈发强大的AI系统所需要的基础设施。确保一项新技术的安全并非易事。比如，我们的团队为安全推出GPT-4付出了大量努力，自那以后，我们不断改进模型行为和滥用监控，以应对部署中学到的经验教训。 第三，未来的挑战将更胜以往。我们需要不断提升安全工作，以应对每个新模型带来的风险。去年，我们采用了Preparedness Framework，用来系统化实现这一目标的方法。 是时候谈谈我们对未来的看法了。 随着模型愈发强大，我们预计它们将更深入地融入现实世界。用户将更多地与由多模态模型和工具组成的系统互动，这些系统不仅通过文本输入输出与用户对话，还能代表用户执行命令。 这些系统将对人们帮助巨大，并且可以安全地交付，但这需要大量基础工作。包括在训练过程中深入思考它们连接的内容，解决可扩展监督等难题，以及其他新型安全工作。我们尚不确定何时能达到我们的安全标准，推迟发布也是可能的。 我们无法预见未来每一个情景。因此，我们需要紧密的反馈循环、严格的测试，每一步都要谨慎考虑，保证世界级的安全性以及安全和能力的平衡。我们将继续进行不同时间尺度的安全研究，并与政府和利益相关者就安全问题合作。 目前还没有已验证的科学手册可以指导我们走向AGI。我们相信基于经验的理解可以指引前进的道路。我们努力实现AI系统巨大的潜力，同时减轻带来的严重风险；我们认真审视我们扮演的角色，并仔细权衡反馈。 ——Sam和Greg 看完后，网友一致认为虽然是Greg发的，但绝对是奥特曼写的。因为看起来一大篇，但实质性的东西啥也没说。 为啥要让Greg发，有网友猜大概是因为……奥特曼现在特别脆弱，觉得有必要发出“Greg和我在一起，我发誓”这样的信息，来表明自己并不孤单。 不过也有网友从中分析出，OpenAI的策略是通过测试、不断的反馈来改进模型确保AI安全性，这其实和超级对齐团队主张的预先给出证明的方法相悖，也难怪他们会分道扬镳。 对于这两篇回应，大伙儿怎么看？

近日，美国人工智能公司OpenAI在其春季发布会上展示了新一代旗舰生成模型GPT-4o。接入GPT-4o的ChatGPT语音助手，能和用户实时对话且从语音中分辨用户是否紧张，能通过前置摄像头观察用户的面部表情并分析其情绪变化，能当家教老师在线教孩子解数学题……能听、能看、能说，且达到人类级别的响应时间和表达能力，难怪不少网友惊呼：大模型从“呆瓜”变“真人”了！ 作为人工智能大模型浪潮的领航者，OpenAI这次发布展现了人工智能大模型2个新趋势。 一方面，大模型向应用端需求进化，商业价值更加凸显。 在GPT-4o之前，用户以语音模式与ChatGPT对话，要通过音频转文本、文本处理、文本转音频3个模型来实现，平均延迟为2.8秒（GPT-3.5）和5.4秒（GPT-4）。GPT-4o是OpenAI的首个“端到端多模态大模型”，“o”代表omni，即“全能”的意思。它用一个模型同时处理文本、视觉和音频的输入输出，所有输入和输出都由同一个神经网络完成，这让它的反应速度有了质的提升。GPT-4o可以在短至232毫秒、平均320毫秒的时间内响应音频输入，与人类在对话中的反应速度一致。这意味着高端人工智能产品更接近一个自然人，向自然人机交互迈出了重要一步。 GPT-4o在资源消耗和响应速度上进行了优化，达到了与GPT-4 Turbo相当的能力，且降低50%的推理成本，打开了商业推广的空间，更有利于在智能手机、智能电脑等个人终端上实现端侧应用。在消费终端，用户需求多样化且变化迅速，需要提升交互界面的友好性和易用性，让用户获得流畅、自然的交互体验。GPT-4o向具备情绪价值和自然交互能力的方向进化，意味着大模型在端侧的落地更进一步，有望开启下一波科技应用和商业模式的革命，出现人工智能的国民级应用。 另一方面，大模型技术迭代放缓，风险和不确定性增加。 OpenAI并没有推出万众期待的GPT-5，这让不少业内人士推测，OpenAI“用更多大数据炼更大模型”这条技术迭代路线可能已遇到瓶颈，国内底层大模型加速追赶的窗口期或许到了。人们还期待GPT-5解决当代大模型存在的最大问题——幻觉（胡编乱造），因为它影响大模型的可靠性。这个问题也没能在GPT-4o中获得解决。有些网友就在试用中发现它会认字不会写字，如果让它输出一张含有特定文字内容的手写字体图画，它会写出谁都看不懂的自造字。此外，OpenAI去年发布的GPT-4模型仅限付费用户使用，今年则宣布新模型GPT-4o用户不用注册、功能全部免费。OpenAI开始卷起了免费，可能是GPT的用户增长和收入增长都已经碰到瓶颈。 从卷参数、卷文本长度再到卷多模态，大模型的竞争一直很激烈。随着当前人工智能技术的快速发展，大模型技术路径和商业模式的多样性和不确定性增加，商业投资风险也随之增加。对国产大模型来说，风险也是机遇。比如，全球首个三模态大模型其实是2021年7月中国发布的“紫东太初”。不管大模型赛道往什么方向去，中国都有基础，也应该有信心打开更广阔的应用商业化空间。

（图片来源：Avigail Uzi） 万万没想到，美国OpenAI公司的“宫斗大戏”竟然迎来了第二季。 近期，OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克沃（Ilya Sutskever）官宣离职。同日，OpenAI超级对齐团队负责人之一的简·雷克（Jan Leike）也宣布离职。 就在大家为离职事件进行讨论之时，5月18日凌晨，简·雷克直接在社交平台X 上连发13条推文，自述心路历程，并爆料对齐技术团队遭到OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）们的打压。 简·雷克表示：“这是我担任 OpenAI 公司超级对齐部门负责人、高级领导以及执行层成员的最后一天。在过去的 3 年里，我们的团队取得了很多成果，但我在公司核心发展重点的问题上与领导层存在长期分歧，最终无法调和。我认为应该将更多资源和精力投入到为新一代 AI 模型做准备的工作中，但目前的发展路径无法顺利达成目标。我的团队在过去几个月面临巨大挑战，有时难以获取足够的计算资源。” 简·雷克强调，创造超越人类智能的机器充满风险，OpenAI 正在承担这一责任，但安全文化和流程在追求产品开发过程中被边缘化。“我们应该极其严肃地对待通用人工智能（AGI）可能带来的深远影响，尽最大努力优先做好应对 AGI 的准备，确保其惠及全人类。OpenAI必须转型为一家将安全放在首位的AGI公司。” 针对简·雷克的爆料信息，5月18日奥尔特曼也紧急发文回应称：“我非常感激简·雷克对OpenAI在 AI 超级对齐研究和安全文化方面的贡献，对他离开公司感到非常遗憾。他指出了我们还有很多工作需要完成，我们对此表示认同，并致力于推进这些工作。在接下来的几天里，我会撰写一篇更详细的文章来讨论这个问题。” 5月19日凌晨，OpenAI联合创始人、总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）发长文回应称，感谢简·雷克对 OpenAI 的贡献，并强调对 AGI 风险与机遇的认知，包括呼吁国际治理等，而且阐述为安全部署更强大系统所做的努力，如GPT-4的推出及后续改进，而未来更具挑战性，需提升安全工作以匹配新模型，但承认无法预知所有未来情况，强调需紧密反馈、严格测试等。 今天早上5点，奥尔特曼再发推文承认，公司员工有签保密协议，退出条款包括撤销员工在公司的既得股权，如果他们贬低公司或承认这些条款的存在，但奥尔特曼认为这“不应该是”，并补充说他对这些条款“真的感到尴尬”。 “大约在过去一个月的时间里，该团队已开始修复标准离职文书。如果任何签署过这些旧协议的前雇员对此感到担心，他们可以联系我，我们也会解决这个问题。对此我深感抱歉。”奥尔特曼在推文中表示。 实际上，当前，这家估值1000亿美金（胡润研究院数据，约合人民币7100亿元）的 AI 巨兽OpenAI正面临新的内部和外部的双重承压。 奥尔特曼最近表示，未来 OpenAI 希望训练人们经常使用 AI，从而不断产生更大的技术价值。 伊利亚与奥尔特曼的内部路线之争 如果把时间重新拉回到最初OpenAI“宫斗”之争之时，今天只是这场围绕伊利亚与奥尔特曼路线分歧的“续集”。 2023年11月17日，作为全球最受瞩目的 AI 公司，OpenAI董事会突然宣布解雇CEO奥尔特曼和总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman），并宣布公司CTO米拉接任。 舆论哗然，这一事件引发全球关注，多位公司高管和投资人声援支持奥尔特曼，包括OpenAI的最大支持者微软等，游说让奥尔特曼重新掌舵，明确表示奥尔特曼是OpenAI成功的重要组成部分。 而在这个过程中，伊利亚伙同OpenAI董事会合作试图解雇掉奥尔特曼。 据The Information，在 OpenAI 当天举行的全员会上，伊尔亚承认员工所说的这是一场 “政变”。他表示 “你可以这么说（是政变），但我觉得这只是董事会在履行自己的职责。” 几天后，在舆论的包围下，剩下的董事会成员改变了主意，恢复了奥尔特曼的首席执行官职位，并选择集体辞职。 2023年12月8日，OpenAI特别委员会聘请美国著名律师事务所WilmerHale对奥尔特曼“罢免”事件进行审查。 今年3月，经过数月的调查，OpenAI最终宣布，奥尔特曼并未有不当行为，即“不构成强制解雇”。董事会解雇奥尔特曼是基于与他的关系破裂和信任丧失，而非产品安全、开发进度、公司财务状况或对投资者、客户和商业伙伴声誉的担忧，并没有发现奥尔特曼应该被解雇的证据。因此，奥尔特曼将继续担任公司CEO、董事职务。 据前Salesforce CEO布雷特·泰勒（Bret Taylor）的说法，对董事会混乱的后续审查得出结论，前董事会与奥尔特曼之间的信任严重破裂，但没有证据表明首席执行官误导投资者或以不安全的速度推出产品。在前董事会解散后，布雷特·泰勒被任命为OpenAI董事。 “这只是董事会和奥尔特曼先生之间信任的破裂。”泰勒表示，之前的董事会“本着诚信行事，没有预料到之后的一些不稳定因素。” 尽管奥尔特曼最终重回OpenAI并执掌大权，但其与伊尔亚两派对 OpenAI公司发展观念的不同，这一路线之争一直没有得到圆满解决。 实际上，随着ChatGPT 爆火，在奥尔特曼的带领下，OpenAI 加速了商业化步伐，通过追求利润来资助非营利目标，也不再开放。目前GPT-5 正在研发中，而且计划向微软和更多的投资方筹集资金。奥尔特曼认为，美国人放慢 OpenAI 的进展是愚蠢的。有消息称，去年OpenAI年化收入已经超过20亿美元。 《大西洋月刊》副主编 Ross Andersen 前不久发表的一篇关于 OpenAI 革命的特稿，就能察觉伊尔亚和奥尔特曼关注点的不同。在这篇罕见的长文中，作者这样描述这位首席科学家，“有一种神秘主义者的感觉，有时会有点过头。” 他声称GPT-4可能 “有轻微意识”，引起诸多争议。 事实上，奥尔特曼罢免事件结束后，伊利亚在社交平台上“消失”了，直至前几天官宣离职。而且据称，他已经有超过6个月没有出现在OpenAI办公室了。 “在过去的一个月里，我吸取了许多教训。其中一个教训是，‘在士气提高之前，殴打会一直持续下去’这句话比它应有的含义更经常地适用。”当时，伊利亚还留下了这一条耐人寻味的推文，但很快就删除了。 据内部人士透露，事件发生后，伊利亚一直远程共同领导着超级对齐团队。 然而，在公司内部，员工们对奥尔特曼的态度表现不一，更多人开始支持“伊利亚路线”。而对于奥尔特曼最大的指控就是言行不一，比如他声称自己想优先考虑安全，但他的行为却很矛盾。更早之前，OpenAI还从一家奥尔特曼投资的一家初创公司订购算力，总额高达5100万美元（约合人民币3.6亿元）。 5月15日，在谷歌I/O开发者大会结束数小时内，伊利亚突然宣布辞职。 “近十年后，我决定离开 OpenAI。公司的发展轨迹堪称奇迹，我相信 OpenAI将在奥尔特曼等人的出色领导下，打造既安全又有益的 AGI。能够与大家共事是我的荣幸，我会非常想念大家。再见，感谢你们所做的一切。我很期待接下来的计划——这个项目对我个人来说意义重大，我会在适当的时候分享细节。”伊利亚表示。 而仅仅间隔两分钟后，奥尔特曼发推文回应称，对此非常难过，如果没有伊尔亚，OpenAI 就不会有今天。 这一切都像是设计好的一样。 据Vox报道，更注重安全的员工已经对奥尔特曼失去了信心，“这是一个信任一点一点崩溃的过程”。 但公开场合没有内部离职员工表达相关想法。报道称，一部分原因是，OpenAI一直以来，都有让员工签署带有非贬低协议的离职协议的传统。如果拒绝签署，就等于放弃了此前拿到的OpenAI的期权，这意味着出来说话的员工可能会损失一笔巨款。 实际上，伊利亚的辞职加剧了OpenAI近期的离职潮。除了伊利亚、简·雷克之外，目前有至少五个安全团队成员离职。 谈及伊利亚时，奥尔特曼也承认，他确定了公司最重要的大方向：遵循规律效应（Scaling Law）做大语言模型。 “我们最初只是玩机器人和游戏等一些小项目，有人开始研究大模型，但伊利亚坚定地相信它，并且确定了我们的大方向，我们从GPT-1一口气做到GPT-4。”奥尔特曼称。 一位OpenAI离职员工Daniel Kokotajlo评价称：“OpenAI正在训练更强大的AI系统，目标是最终全面超越人类智能。这可能是人类有史以来发生过的最好的事情，但如果我们不小心行事，也可能是最糟糕的事情。” 外部质疑越来越多，行业认为GPT-4o没有想象中那么惊艳 不仅是内部的AGI路线争议，OpenAI在外部也面临巨大的议论和承压。 5月14日凌晨，OpenAI推出可免费使用、可实时进行音频、视觉和文本推理、短至232毫秒响应音频输入的全新旗舰AI模型GPT-4o，并将推出PC桌面版ChatGPT。 OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂 (Mira Murati)表示，在API使用方面，相比去年11月发布的GPT-4-turbo，GPT-4o价格降低一半（50%），速度提升两倍（200%）。 奥尔特曼称，新的GPT-4o是OpenAI有史以来最好的模型，它很智能，速度很快，是原生多模态，并且它可供所有ChatGPT用户使用，无论是免费版本还是付费GPT-4版。“这对我们的使命很重要，我们希望将出色的 AI 工具交到每个人手中。” 不过，市场认为，GPT-4o没有想象当中那么惊艳，OpenAI也未能呈现出GPT-5这一跨时代产品。 猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛表示，此次更新比较让人失望，他认为这次OpenAI没有发布GPT-5.0，连GPT4.5也没有看到，反而是发布了GPT4o，就是把一系列的引擎给结合在一起，比如图片、文字、声音，这样你就不需要来回去切换了。 “所有 AI 从业者都在熬夜等着大洋彼岸放核弹，但是没想到核弹没有放，掏出了一堆的摔炮。”傅盛称。 澜码科技创始人兼CEO周健向钛媒体App表示，GPT-4o在多模态能力和实时交互能力方面取得了显著进步，但与GPT-4相比，其提升并不具有颠覆性，整体进步不够惊艳。而且，GPT-4o在长时记忆、社会智能和逻辑推理方面的能力并没有显著提升。 “在我看来，GPT-4o只是用Scaling Law（规模效应）堆了大量算力，有了大量的数据，堆出来了一个东西，并不像 GPT-4 之于GPT-3.5那样有颠覆性地提升。GPT-4o是很不错，但是基本都在意料之中，没有很惊艳。”周健称。 与此同时，一位 AI 行业人士向钛媒体App表示，目前OpenAI面临大量的算力短缺问题，无法支撑未来AGI目标下的模型性能提升。GPT-4o的发布很明显说明OpenAI的GPT研发进展放缓。 另外，MIT Technology Review（麻省理工科技评论）报道称，普林斯顿大学博士Tianle Cai认为，GPT-4o的中文token训练数据受到垃圾邮件和网站的污染，可能是由于数据清理不充分所致。 “问题很明显：用于训练[分词器]的语料库不干净。英文token看起来不错，但中文token就不行了，”Cai表示。语言模型在收集训练数据时抓取垃圾邮件的情况并不罕见，因为通常会在使用数据之前花费大量精力来清理数据，因此，“他们可能没有对中文数据进行适当的数据清理。” 不过，周健也认为，GPT-4o的发布将对数字人、智能语音助手、游戏、教育、营销等行业产生重大影响。而对澜码这样的企业级Agent平台公司而言，GPT-4o的发布有助于其更好地利用专家知识和经验，使Agent获得更强的能力。 有分析认为，大模型发展至今，如何实现AGI已经归结为两条路：技术派希望技术成熟可控再应用；市场派则认为开放、应用并逐步走到终点。 近期，科技博主Logan Bartlett公布与奥尔特曼的对话视频。 奥尔特曼回忆了去年11月董事会“政变”期间，他收到世界各地一、二十个国家的总统和总理的问候，以及在那5天期间所承受的极度的压力，称之为一生中最奇特（surreal）的时刻。 奥尔特曼还表示，达到AGI的最大障碍就是新的研究。 “我认为最大的障碍是新的研究。从互联网软件到人工智能，我必须学会的一件事是，研究工作的时间表与工程不同。这通常意味着它需要更长的时间，但有时意味着它的工作速度比任何人预测的都要快得多。在科学和工程上有许多这样的例子，从建立理论，到在实验中发现并且证实，再到实际的应用，是一个漫长的过程。有些停留在理论的层面上百年了，但有些在突破之后，以惊人的速度变化。”奥尔特曼称。 谈到ChatGPT-4o的重要性，奥尔特曼称，这种使用电脑的方式不可思议。 “用声音控制电脑，我们有这样的想法很长一段时间了。你知道，我们有Siri，以前还有其他一些产品。对我来说，之前这些产品在使用上从来没有自然过。但是这个新产品，它的流动性，柔韧性，简直太棒了，我简直不敢相信我这么喜欢用它。”奥尔特曼表示，试用了一周左右的时间，当他在工作的时候，把手机放在桌子上，然后根本不用换界面。他在做某件事的时候，通常会停下手头的工作，切换到另一个标签，比如谷歌，再四处点击。但现在，用户只需要提问，它就能给出一个即时的回应，一点也不影响我在电脑上看东西，这是一件非常酷的事情。 对于GPT-5，奥尔特曼强调，AI并不总是带来惊喜。 “我们仍然可以叫它GPT-5，并以不同的方式发布它，或者我们也可以给它一个别的名字。不过，如何为这些东西命名对我来说并没有什么特别的意义，比方说发布从GPT- 1到 GPT-4。显然GTP-4会继续变得更好。我们也有这样的想法，可能会有一个潜在的、类似于虚拟大脑的东西，它可以在某些情况下更加努力地思考。或者可能是不同的模型。所以目前我们还不知道如何去在市场上推广我们的产品。”奥尔特曼称，随着模型规模越来越大，会使用更多计算，从而发现令人难以置信的效率提升。 展望未来，周健强调，他希望GPT大模型提升长时记忆或者社会智能，以及希望拥有更强的逻辑推理能力，从而代表它会有一定的反思能力，而目前GPT-4o其实还是一个“缸中之脑”。 奥尔特曼称，大模型开始具备越来越多的能力，很多年以后，人类仍然会关心其他人类。我们是如此倾向于长期关注，以各种各样的、大大小小的方式——都是对其他人的痴迷，但人类未来不会在意 AI 带来的作用。 “我们都应该希望有一个非常智能、非常便宜的世界，人们用它做各种各样的事情：我想要阅读我所有的邮件，然后帮我回复；我想要治疗癌症。你当然会选择治疗癌症，但答案是，你喜欢它同时做这两件事，我只是想确保我们有足够的钱来做这些。”奥尔特曼称。 出门问问创始人兼CEO李志飞强调，“人机交互这个渣男，因为GPT-4o的出现，有望真的重新做人，开启下一波的科技、应用、和商业模式的革命，期待下一个十年。”

两个月前，我们写了反诈老陈做了两年网红又想做回警察的故事，两个月过去了，老陈又带起了一波流量，不过这次流量的中心，却是另一位叫做保安阿斌的网友，人们更喜欢他的另一个称呼——反诈小陈。 是的，现在已经有人开始模仿老陈了。 左为过去身穿警服的老陈，右为最近身穿保安服的小陈 小陈姓甚名谁之前做什么的无人知晓，可能正如他的名字所说，此前他只是个保安。 2020 年，他在抖音发了一条游戏视频，此后沉寂四年时间，直到 2024 年 4 月 2 日，他发布了一条 10 秒钟的视频。 从始至终，小陈只说了 4 句话： “ 模仿科比的火了，有没有高手告诉我，模仿什么可以混口饭吃，听劝。 ” 10 秒过后，命运的齿轮开始转动。 一位在评论区出没的伯乐给他指了条明路：模仿老陈。 于是在简短的几天时间里，小陈就准备好了反诈老陈视频里出现过的同款红色战袍，并用保安服以假乱真代替过去老陈的警服，拍摄了多条模仿视频。 以防你不知道，这里还是需要强调一下，小陈的热度已经有些蛮不讲理倒反天罡了。 当老陈的点赞量还在几百几千左右波动的时候，小陈的视频点赞量，已经逐渐破万，最近差不多稳定在 2w 上下了。 没活了的老陈，还能从小陈手里给自己找到点流量，也不知道是辛酸还是幸运。 已经有人给老陈出谋划策，让他蹭蹭小陈的热度了。 小陈还开了直播，在直播间里，人们要求他模仿老陈的一切。 模仿老陈的舞蹈，模仿老陈吐舌头的鬼脸，甚至是模仿胸口那块湿漉漉的汗渍。 他并不排斥，因为聪明人不会和命运作对。 况且钱都被自己赚了，锅都被老陈背了。 老陈摸着石头过河，他骑着老陈过河，反诈小陈玩抽象，和他保安阿斌有什么关系？ 所有的骂声，都挡不住他透露在视频标题里的野心——汗水打湿红体恤，发誓今年挣千万。 也许有些差友，此前曾见过其他的山寨高手，例如山寨男团 ESO 及团员鹿哈、王二博、易烊干洗，乃至是全国出摊的粥饼伦。 但反诈小陈这种复制人，和过去那些复制人，有着明显的分野，给人一种踏入了新时代的感觉。 你的感觉并没错，善于模仿的复制人，已经进入了 2.0 时代了。 在过去的复制人 1.0 时代，人们对于明星的模仿往往流于表面，复制人们想方设法还原出明星的某个特质。例如唱歌音色、跳舞熟练度、衣着打扮等，或多或少对模仿原型 respect 。 而 2.0 时代复制人的第一个特点，就是丧失了对于模仿人物原型的尊重，不再具备匠人精神。 举个例子，之前在网上很火的鬼畜区常客蔡徐坤，人们虽然对他调侃居多，但每个模仿者，都以完美复刻《 只因你太美 》篮球舞为荣。 学得像的小黑子，也比拙劣模仿的小黑子更受网友欢迎。 这种对于名人明星的简单模仿，一般不会太过持久。因为模仿者不像是模仿对象一样可以持续产出新内容，他们只能期望模仿对象本身持续拥有热度，不然观众们早晚会腻。 这就是复制人 1.0 时代最大的问题。 到了 2.0 时代，人们不再一味地追求模仿时的神似和形似，也不再对模仿人物原型 respect ，他们的目标很明确——为了火什么都可以，哪怕是把一些网友原创的梗穿插到自己的模仿秀里。 也许说起来比较抽象，不过下边这个 2.0 时代的案例你应该不太陌生，案例的主角，就是经常凌晨 4 点不睡觉，喜欢观察洛杉矶夜色的著名篮球运动员科比。 斯人已逝，关于科比本尊就不多赘述了。 其实在复制人 1.0 时代就有不少人模仿科比，例如两年前就出名的贵州黑曼巴，之后还参加了村 BA ，形象十分正面。 到了复制人 2.0 时代，网络已经不再欢迎高还原度的科比了。 人们需要的，是围绕 “ 牢大 ” 、 “ 肘击之王 ” 、 “ 冰红茶 ” 、 see you again 以及科比酱酒等段子、烂梗和地狱笑话组成的先天曼巴圣体。 “ 听劝 ” 这个说法，在互联网上由来已久，在小红书上，几个月前也流行这个说法，一堆男男女女举着一张写着 “ 听劝 ” 的纸，渴望通过网友的时尚审美为自己进行全身改造。 但在某一天，听劝这个词遇到了科比，发生了历史性的转变。 2024 年 2 月 19 日，想必云南阿辉永远也忘不了这一天。 就在今天，他发的抖音视频之下，有位眼光卓越的好心人给他提了一个建议，那就是剃个光头，喝着冰红茶开直播， bgm 配上 see you again ，齐活。 于是从此之后，云南阿辉消失了，复制人 2.0 时代的第一位先天曼巴圣体出现了。 他佐证了在这个新时代，可以不会打篮球，可以是个运动短板的死宅，但只要把网上的科比烂梗倒背如流，外貌有几分相似，那就能在万千网友的帮助下黄袍加身，成为新一代黑曼巴。 凭借对牢大的模仿，以及和 “ 伤感雪豹 ” 、 “ 了真 ” 、 “ 传奇机长 ” 等同行的连麦，他积攒下了不少名气。 和美女主播的 PK ，他甚至能完成人气的碾压。直播还没结束，本场点赞就飙到了 56 万。 原本就火热的 “ 牢大 ” 更是再掀风云，全国各地先天曼巴圣体们，开始八仙过海各显神通还原牢大。 有些高仿科比，直接在直播间里和姚明模仿者来一场赛博肘击比赛。 背景配乐还是加速版的 see you again ，这样老铁们才愿意刷礼物。 当局势处于劣势时，先天曼巴圣体还要振臂高呼 “MAN” ！然后疯狂肘击，这样人气才能慢慢往上升。 除了不再尊重模仿人物原型之外，复制人 2.0 时代的另一个特点是百家争鸣，百花齐放。 大家不只是逮着一个牢大薅羊毛，球星、名人、网红。。。稍微有点名气的，都是自己的模仿对象。 因为在这个从历史大江大河中分流而出的复制人 2.0 时代里，人们发现奋斗的结果不一定是成功，于是便渴望拥有一个更容易渴望扭转命运的机会，而模仿别人，就是这样一个机会。 现在在抖音视频的评论区，很流行发 “ 听劝 ” 、 “ 请求高人指点 ” ，人们留下自己的照片，半开玩笑，半渴望自己能像是反诈小陈一样，遇到自己的伯乐。 这样急需 “ 听劝 ” 的网友太多，以至于现在评论区里的吃瓜群众，偶尔也兼任一下伯乐。 当看到某个网友的长相和记忆中的某位名人相似时，他们就会给出一点建议，甚至渴望通过这种无本投资借此成为潜力股的原始股东。 例如这位主打纯狱风的吴亦凡模仿者，就抓住了机会。 铁栏杆后边，理了三毫米发型的虚假宽面王一脸痛苦，库库踩缝纫机。 每次在他放慢速度想要哭的时候，一旁的牢头就怒吼一嗓子给他提提精神。 除了模仿名人之外，还有模仿网红的。 像是 giao 就有自己的复制人，两个人还连过麦。 坐在自己奔驰前边的阿 giao 嚼着东西，看对方表演自己当年做过的抽象活，眼里都是过去的自己。 2.0 时代的复制人，对于流量更加敏感，他们就像是老中医，精准拿捏了时代的脉搏。 诺米刚火没几天，就被人给模仿了。 当初那些在成都武侯区小公园的坐在健身器材上大喊 “ 我要迪士尼 ” 的就不说了，现在诺米都没咋搞直播，复制人已经直接买了全套装备学着口音开始赚钱了。 你要说在 2.0 时代模仿别人说难也难，说简单也简单。 你可以选择像是上边几位一样，整点有意思的活。你也可以什么都不会，只是在那像尊雕塑摆出模仿人物原型的知名动作，就有人给你刷礼物。 甚至你模仿的那个人物，只要不是太冷门，那他在最近火不火，都没什么关系。 因为复制人 2.0 时代的第三个特点，就是门槛低，不要求参与者拥有基本功底，每个人都比以前拥有更多的试错机会。 你可以模仿 2005 年电视剧《 亮剑 》里的王有胜，每天拍同样的视频，点赞量依旧比你认真分享的生活视频高。 你可以模仿周润发上世纪 80 年代电影《 赌神 》的剧照，梳个油头一身小西装，翘个二郎腿坐在椅子上切道具扑克，就有观众给刷数不完的小心心。 你甚至还可以模仿一下大洋彼岸美剧中的角色汉尼拔，摆好西式餐具，用磁性的声线告诉大家：做人呐，最重要的不是开心，而是八分熟。 这样的视频，网友能给你顶到 B 站热榜第四名。 说到这里，有些人应该已经掌握了复制人 2.0 时代的精髓。 简单总结一下，如果说 1.0 时代人们都在模仿马云，那么 2.0 时代，人们则是开始模仿范小勤，也就是小马云了。 因为相比当下严肃的、低调的、离普通人太过遥远的马云，抽象的、癫狂的、放弃了鸿运齐天蛊的小马云，显然更加吸引眼球。 从 1.0 时代到 2.0 时代，模仿者们从模仿人物原型光鲜亮丽的一面，变成了模仿原型最具话题性的一面。 人们不断向下试探，最后催生了“直播间肘击比赛”这样，打破了道德边界的整活。这种越线式的模仿，必定会带来无穷的爽感。它其实已经很明确的告诉你了——道德不重要，爽才重要，观众爽了，才有流量。 当道德没有边界的时候，创作的上限就更高了。大家都懂，能逗乐自己的往往不是春晚的小品，通常是地狱笑话。 聊了这么多，你应该能理解复制人 2.0 时代为什么比复制人 1.0 时代更火，且持续不断地拥有热度。 在以前，说起成功，人们想到的是那本厚厚的成功学，以及各位成功人士不可复制的成功之路。 但现在，人们发现，不择手段的走复制人的路，也有可能复制别人的成功。 不知道你看到这里，是否也有些心动，打算通过这条新路闯荡江湖。 这里还是要给你泼点凉水，复制别人确实容易走红，但也容易吃律师函。 更何况这依旧没能跳脱出网红圈子，走红还是要点运气。 如果你还有些固执，打算听听建议的话，不妨从最简单的入手——先尝试模仿一下自己的父亲母亲。 试着像他们一样，习惯风吹雨打，用自己的肩膀，撑起这个家。 撰文：张大东 编辑：莽山烙铁头 封面：萱萱

要说前段时间关注度最高的电子产品，肯定非苹果的 iPad 莫属了。 世超还跟着隔壁托尼一起熬夜看了发布会，说实话，整场发布会看下来，给我个人印象最深刻的，不是它跳过 M3 在 iPad 上首用 M4 芯片，而是在 iPad Pro 上用到的Tandem OLED （ 串联式 OLED ）技术。 说是直接 “ 叠 ” 了两层 OLED 面板，就能达到之前 miniLED 一样的视觉效果，还能让平板变得更薄。 而且好玩儿的是，还没等到第二天，荣耀中国区 CMO 姜海荣就在微博上回复网友说，这个技术是我们荣耀保时捷联名款先用上的。 好家伙，苹果发布会才刚开完，已经开始强调这技术是谁先用上的，这彻底把世超的好奇心给拉满了。 于是我们也立马翻来了这个技术相关资料，打脸的是，世超发现最先用上双层串联 OLED 的，既不是苹果，也不是荣耀，而是凯迪拉克、捷尼赛思这些豪车。 早在 2019 年， LG 显示就搞出了个车载 P-OLED ，里面用的就是双层串联 OLED 技术，很多豪车的车载屏幕，在 2020 年前后也都陆续用上了。 而且严格来讲，串联式 OLED 也不算啥新技术，早在 2003 年，日本山形大学的 Kido 教授就提出了把好几个 OLED 串联起来，能提高发光器件性能的想法。 不过有一说一，一个新技术从提出到实际用，二十年不算久。并且之前，厂商们在原有的屏幕技术上缝缝补补，还能往上拉拉性能，实在没必要去花大成本去研究别的新技术。 但这些年，手机厂商们在屏幕上是卷得不行，像 miniLED 、 AMOLED 各种新技术都出来了，串联式 OLED 自然也不能被落下。 而它自己也挺争气，刚出来拿下的就是顶级豪车、品牌高端机的心，瞧势头也是挺猛的。 但这把火实际能不能烧起来，咱还得看看它肚子里有没有点真货。。。 就还拿这次苹果发的 iPad Pro 来说，之前它一直不肯把平板的屏幕换成 OLED ，主要就是忍不了大屏 OLED 暗的问题。 OLED 屏最大的一个特点，就是每个像素点都消耗功率自己发光。照理说，想提高大屏 OLED 的亮度，只需要给每个像素点提供足够的能量就行。 但问题是，给每个像素的能量多了，大屏放出的热也会比小屏更多，而发光像素点又都是有机材料，温度高了会影响它们的寿命，一不小心还会烧屏直接嗝屁。 合着就是，在大屏下，亮度、寿命只能二选一。。。 而串联式 OLED 就不屑做选择题，它亮度、寿命两个都要。而且解决办法用的还是那种最简单的思路，把两个普通的 OLED 屏幕给串联起来，就成了。 咱可以把单个的 OLED 看成是一个电灯泡，如果亮度极限是 500 尼特的话，那双层串联 OLED 就相当于两个电灯泡，刨去一些损耗，发光亮度也将近有 1000 尼特。 不仅如此，串联两个 OLED 还能让屏幕的发光效率和寿命再上一层楼。 OLED 屏幕在发光的时候，效率会随着亮度变化，一般是个先上升再下降的趋势，也就是说， OLED 屏在中等亮度时，发光效率是最高的。 就比如一个普通的 OLED 在 300 尼特的亮度下，发光效率要是有 40% 的话，那到了 600 尼特，这个效率可能就只有 25% 。 而换成双层串联 OLED 屏幕，达到 600 尼特的亮度，只需要每层 300 尼特就行了，发光效率还是 40% 。 还有发光寿命，如果普通 OLED 屏幕要达到 600 尼特亮度，得加 6 伏电压的话，那双层串联 OLED ，每层只要 3 伏就够了。 这样一来，双层 OLED 根本不会产生多少热量，器件老化的速度也会慢很多。 在苹果还没开发布会之前，就已经有媒体称它的新屏幕会把寿命延长四倍，而荣耀自家用了串联式 OLED 的新机子，也宣称屏幕寿命会提升六倍。 不过串联式 OLED 也不是一点缺点都没有，在低亮度的情况下，它的短板还是挺明显的。 还是咱们之前说的， OLED 在低亮度的情况下，发光效率也挺低的，但这还不算最致命，在低亮度下，红、绿、蓝像素各自的发光效率，差异也贼大。 像是之前苹果的好几款手机都被爆出存在偏绿的状况，都是因为低亮度时，绿光的效率相对更高。 而这次搞的双层 OLED ，在低亮度下，每层分到的亮度还要再打个对折，出现偏色的状况只会更严重。 但这也不是没办法解决，还能靠显示驱动芯片补偿一下。 另外，双层 OLED 屏比较大的一个槽点可能就是价格了。 在产业化这块，和 LCD 、普通 OLED 这些老前辈比起来，它顶多算刚出社会，良率啥的都还跟不上。据调研机构 CINNO Research 周华推算，要是在现有的 OLED 产线上生产双层 OLED ，产能最起码得损失一半。 如果想提高产能，另外建产线的话，要花的钱可得上百个小目标起了，像京东方正在成都建的新 8.6 代 OLED 产线，未来能产双层 OLED 屏，投了得有630 亿。 而且双层 OLED 要多花的钱可不止这些，还有原材料（ 有机发光材料 ），它用得也比普通 OLED 多一倍，对应的蒸镀设备也得再加一倍。 反正横竖算下来，双层 OLED 成本得是普通 OLED 的好几倍，以现在的价格来看，苹果是在终端抬高了定价才勉强用得起。 不过世超倒觉得，这些都不算啥大问题，目前有设备肯用上双层 OLED ，就已经说明它是很有市场前景的，而且很多屏幕生产厂商都已经开始慢慢布局相关的产线。 这次荣耀的双层 OLED 屏就是找咱京东方做的，苹果的双层 OLED 屏也有传言是三星造的，而三星的 8.6 代 OLED 产线，也已经在路上了，预计今年就能安装主要设备， 2026 年就能大规模投产。 等这些厂商把价格打下来后，未来咱用上双层 OLED 屏幕，也不是没可能。 撰文：松鼠 编辑：江江 封面：阳光

当地时间周五，脑机接口公司Neuralink的创始人埃隆·马斯克宣布，继年初首个参与该公司脑机设备植入实验的患者手术成功100天后，正式开始招募第二个接受脑机植入的患者。 图片来源：社交媒体截图 Neuralink开发的N1 Implant需要通过手术放置在使用者头骨中，使植入者光凭“意念”就能操作电脑、手机。目前这类设备主要应用在瘫痪患者身上，马斯克也曾表示，希望将适应症扩展至听力、视力受损人群，并最终帮助“人类与人工智能结合”。首试者诺兰·阿博（Noland Arbaugh）表示，他现在每天要使用这款植入物10-12个小时，只有在设备充电或者他睡觉时才会让它休息。 根据诺兰与Neuralink的协议，他会在植入设备后1年内向公司提供数据，之后他们会讨论下一步是否要停用或者移除设备。 但诺兰表示，他更想要保留这个设备，并在下一代产品准备好时升级脑子里的接口。诺兰表示：“我打赌下一个得到这东西的人会和我有一样的感觉，一旦你尝试使用它，就停不下来了。这款设备真是让我震惊。” 当地时间周三（5月8日），马斯克旗下脑机接口公司Neuralink宣布，1月份对Noland Arbaugh实施第一例人类手术后，被植入受试病患的设备发生诸多机械故障。植入人脑之后的数周，安装在人脑组织的某些电极镶钉螺纹发生脱落，造成设备无法正常工作、从受试病患大脑中捕获的数据量减少。Neuralink没有透露为什么一些电极线会意外收缩。 马斯克还表示，Neuralink现在正试图从患者那里获得尽可能多的鼠标按钮点击需求。但马斯克没有透露更多的消息。 据证券时报，Neuralink表示，这项研究使用机器人手术将脑机接口植入大脑中控制移动意图的区域，最初的目标是使人类能够用自己的思想控制电脑光标或键盘。 马斯克对Neuralink项目抱以厚望，希望通过这种方法来治疗肥胖、自闭症、抑郁症和精神分裂症等疾病。2023年，Neuralink的估值达到约50亿美元。 脑机接口技术被视为具有巨大医疗潜力的前沿科技，加之马斯克自带的流量属性，因此自Neuralink2023年获得美国食品药品监管局（FDA）的临床试验批准之后，其相关进展一直备受期待。 据每日经济新闻2023年11月13日报道，数千人排队等候，希望能植入马斯克旗下脑机接口公司（Neuralink）的大脑植入物。上述消息是传记作家阿什利・万斯2023年年底透露的消息。据悉，Neuralink公司预计5年内年收入将高达1亿美元。2023年早些时候，美国食品药品监督管理局批准了Neuralink对其设备进行人体试验，到2023年9月时，该公司开始为其首次人体试验招募志愿者。 据每日经济新闻2023年12月28日报道，脑机接口概念源于1973年美国加州大学洛杉矶分校计算机科学家雅克·维达尔的设想，即通过放置在头皮上的电极可检测到大脑发出的实时信号翻译后用于控制计算机。 值得注意的是，Neuralink的进展并非行业领先。据马斯克传记作者Walter Isaacson透露，马斯克最关注的对手就是Synchron，其临床试验获批更早。据悉，该公司在2023年已经让6名严重瘫痪者用Synchron设备进行简单的数字设备操作，并将在2024年8月结束本轮可行性试验。

今天是5月19日 农历四月十二 胖猫的事儿 今天有了后续 警方通报两边和解 女生不算诈骗 也把交往时候多拿的钱全额退了 胖猫姐姐的有些行为 也被认为具有一定违法性 应该算大结局了吧 下面是今天的其他大新闻 #《黑神话：悟空》售价揭晓：简体中文 PC 标准版 268 元 《黑神话：悟空》售价在今晚的 2024 腾讯 WeGame 游戏之夜期间正式揭晓：简体中文 PC 标准版 268 元。 是一款以中国神话为背景的动作角色扮演游戏。故事取材于中国古典小说“四大名著”之一的《西游记》。玩家将扮演一位“天命人”，为了探寻昔日传说的真相，踏上一条充满危险与惊奇的西游之路。 据报道，《黑神话：悟空》将于 2024 年 8 月 20 日发售。 ：小贵但符合预期。 # 马斯克开始招募第二名脑机接口志愿者 （ IT 之家 ）埃隆・马斯克日前宣布，脑机接口公司 Neuralink 正在接收第二位植入者申请。 该公司去年宣布将招募首批人体临床试验参与者，目标人群为因颈椎脊髓损伤或肌萎缩性侧索硬化症导致四肢瘫痪的患者。植入 Neuralink 装置的患者将能够仅靠意念控制电脑和手机。 然而就在前不久（5 月 9 日），Neuralink 为首位人类患者植入的设备出现了机械故障，好在他们通过一系列软件修复措施弥补了这一问题。 ：快进到AI替我上班。 # 微软因Bing AI风险在欧盟面临数十亿美元罚款 欧盟委员会周五向微软发出警告，必须在限期内提供关于其搜索引擎必应上生成式人工智能风险的信息，否则可能面临巨额罚款。 欧盟委员会在声明中表示，其怀疑必应可能存在与生成式AI相关的风险，如病毒式传播假新闻、误导选民等。 欧盟委员会要求微软在5月27日前提供缺失的信息，若微软未能在最后期限内做出答复，该机构可能会对其处以最高相当于年收入总额或全球年营业额1%的罚款，并处以最高达日均收入或全球平均日营业额5%的定期罚款。 ：划重点，误导选民。 #香港特区政府拟拨款 28 亿港元，设立半导体研发中心 香港特区立法会本周五已经批准拨款 28.4 亿港元，设立一个专注于开发半导体的研究中心 。 这笔拨款在经过立法会财务委员会长达 3 小时的会议之后得到批准，将为微电子研发院的成立铺平道路，将引领大学、研发中心和产业界合作研发第三代半导体。 据报道，该研究中心将落地元朗创新园，容纳两条第三代半导体的试验生产线，并允许初创公司、中小企业在将产品商业化之前完成运行测试。此外，该中心生产的半导体还有望用于开发新能源汽车、实现可再生能源解决方案。 ：香港也想转型了？

IT之家 5 月 19 日消息，此前有消息称三星 Galaxy Ring 智能指环将推出 9 种尺寸，现在这一信息得到证实。 蓝牙 SIG 认证列表显示，Galaxy Ring 智能指环 9 种型号分别为 SM-Q500、SM-Q501、SM-Q502、SM-Q503、SM-Q505、SM-Q506、SM-Q507、SM-Q508、SM-Q509，唯独缺少 SM-Q504 命名。该列表还确认 Galaxy Ring 将配备蓝牙 5.4 进行无线连接。 值得一提的是，Galaxy Ring 将是第一款采用全新“SM-Q”序列的三星设备。在此之前，三星可穿戴设备的型号以“SM-R”开头。例如，Galaxy Buds 2 Pro 耳机的型号为“SM-R510”，40 毫米 Galaxy Watch 6 的型号为“SM-R930”。 根据IT之家此前报道，Galaxy Ring 预计将于 7 月与三星新的第六代可折叠手机一起亮相。该产品充一次电可使用 5-9 天，内置了多种传感器，可以追踪用户的血氧饱和度和睡眠情况。据悉，Galaxy Ring 还可追踪心率、步数和锻炼状况。 三星公司副总裁兼数字健康团队负责人 Hon Pak 表示，希望将 Galaxy Ring 打造成充满魅力的智能戒指，以至于 iPhone 用户会考虑改用 Galaxy 手机。他在采访时表示：“我们希望我们的戒指能够达到这样的水准，让用户愿意为其更换手机”。

IT之家 5 月 19 日消息，此前有消息称华为将发布一款擎云 W515x“PC 新品”，该机将首发 8 核 12 线程麒麟 9000C 处理器，目前相关产品具体规格信息已经现身华为官网，除了先前传闻的 W515x 外，另有一款 W585x 机型（为此前 W585 机型更换处理器），均搭载 KOS V10 / UOS V20 系统。 IT之家整理官网规格信息如下： 具体 / 机型 华为擎云 W515x 擎云 W585x SoC 麒麟 9000C 麒麟 9000C RAM 8/16GB 8GB 存储空间 256GB SSD / 256GB SSD+ 1TB HDD / 512GB SSD / 512GB SSD + 1TB HDD 256GB 显卡 集成显卡 集成显卡 产品页面显示，W515x 电脑支持 Wi-Fi 6、更换华为 UFS 硬盘和 SSD。同时联合首发 KOS 2403 版本、UOS 1070 版本（IT之家注：KOS 即麒麟操作系统，UOS 即统信统一操作系统）。 接口方面，W515x 前置配备 1 个 3.5mm 音频接口、1 个 USB-C 接口、3 个 USB-A 3.2 Gen 1 接口；后置音频输入输出接口、1 个 VGA 接口、1 个 HDMI 接口、1 个串口、4 个 USB-A 3.2 Gen 1 接口、1 个 RJ45 接口。 华为终端于去年三月推出的全新商用品牌“华为擎云”，该品牌上线后，商用产品不再使用华为终端消费者产品命名规则进行命名。目前华为擎云官网在售产品涵盖笔记本、平板、台式机、打印机、穿戴、智慧屏等类别产品。