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Phone?乔布斯的心头“i”苹果一步步在产品上拿掉了
自1990年代首台iMac问世以来,“i”这个前缀一直是苹果的标志性符号,但自2010年首代iPad推出后,苹果好像不太喜欢用这个前缀了。 诚然,iPhone和iPad这些名字中仍有“i”,但我们没见到iWatch或iTV的说法,更不用说iVision Pro了。自1998年iMac取得巨大成功之后,苹果大约给30种产品赋予了带有“i”的名称,涵盖了硬件、软件及服务各个领域。 这虽只是一个字母,却与苹果品牌紧密相连,以至于直至今日,仍有人习惯性地将Apple Watch称为iWatch。 尽管苹果最后一次使用“i”前缀推出全新产品是2011年的iCloud和iAd,这种叫法的影响却延续了下来。而最后一个以“i”开头的全新硬件产品,则要追溯到2010年的iPad。 当苹果开始放弃“i” 这可能只是个巧合,但iPad也恰巧是乔布斯亲自推出的最后一款全新硬件产品。乔布斯对“i”前缀的喜爱是毋庸置疑的,毕竟这个创意的提出者本人就这么说过。 营销大师肯·西格尔在接受采访时曾打趣道:“我尽可能地让这个‘i’风靡了好久。是我在初代iMac上提出了这个‘i’的概念,它让人们对我讲的故事颇感兴趣。” 他还提到:“现在是时候让‘i’退场了……它已经失去了原有的意义。”西格尔解释说,当初乔布斯围绕着这个字母“i”和iMac这个名字重塑了苹果品牌,但如今,太多的企业都在效仿使用这个前缀。 西格尔还说:无法为“i”这个前缀注册商标或采取其他方式加以保护。这很可能正是苹果逐渐舍弃它的原因之一。 2006年,苹果公司罕见地提前预告了其电视盒产品的未来,当时这款产品被暂时命名为“iTV”。但这个名字并未长久保留,因为英国的老牌电视网络ITV对此表达了抗议,最终这款产品以Apple TV的名称面世。鉴于ITV在英国已有超过半个世纪的运营历史,要在法律上证明其名称的优先使用权自然轻而易举,所以苹果公司也不好说什么。 当然,苹果在选取产品名称时,常常不太介意是否与他人有名称冲突。比如iPad,苹果虽然随后耗费数年时间在法律诉讼中捍卫这个名字,但最初仅仅是直接从富士通手中购得了该名称使用权。 近期,类似的情况出现在Apple Vision Pro上,这似乎还未尘埃落定。苹果在该产品于中国上市之前,必须解决与该名称相关的商标争议,目前解决途径尚不明朗。 所以“i”会消失对吗? 苹果旗下的确还有诸如iPhone、iPad、iMac、iCloud以及iMessage等产品,但iPod和iSight已被逐步淘汰。而iBook这个名字,先是被用于苹果的消费级笔记本电脑,后来又成为iPad上购书读书的应用,最终两度更迭,变为了Apple Books,相应的,iBooks Store也随之更名。 像iTools、iDisk、iWeb、iChat、iSync、iCal以及隐藏在iTunes中的iMix功能,这些你或许未曾留意过的,都已淡出了历史舞台。尽管iTunes偶尔还会被人提及,但实际上它已经被一个叫做“音乐”的新应用所取代,苹果正大力推广Apple Music流媒体服务,而非单曲销售。 iOS和iPadOS依旧沿用旧名,iMovie也还在,但iPhoto已进化为“照片”,至于iDVD,现在听起来几乎成了怀旧的代名词。 上述三款应用名义上仍属于“iLife”套装软件的一部分,而Numbers、Pages和Keynote表面上还是“iWork”系列的一员。不过,“iLife”系列自2010年后就没有再更新过,“iWork”尽管表现稍好,但也自2011年后便停止了实体包装的发售。 当西格尔创造出“iMac”这个名字时,他恐怕未曾预料到它会引发如此深远的影响。如今,尽管他提议苹果应逐步摒弃“i”前缀,但实际上,苹果已经默默执行这一策略多年了。 当然,产品不仅仅关乎命名,更重要的是,乔布斯的创新精神依然深深根植于苹果公司之中。 为了改而改? 西格尔提到:“或许会有营销专家认为,苹果放弃‘i’前缀的做法太过激进,毕竟它曾是史上最伟大品牌标识之一的组成部分。但这个前缀难以获得法律保护,且长期以来,众多公司都围绕‘i’来标榜自己的互联网连接特性,这对于以创新著称的苹果而言,无疑是个问题。” 他也意识到,苹果现在可能更不愿轻易改动产品命名,正如2006年它将“PowerBook”更名为“MacBook”时所做的那样。作为一家规模庞大的企业,苹果在作出任何改动时都会更加谨慎,因为一旦决策失误,可能导致更多的工作岗位受到影响。 还有,iPhone已经成为史上最成功的产品。苹果若要更改其名称,必定需要充分的理由,仅仅是对字母“i”的热度减退,还不足以构成足够的动机去改变这样一个深入人心的品牌标识。
这五大痛点解决,iPhone销量将再创新高,友商要慌?
【CNMO科技】自从2007年iPhone问世以来,苹果公司就一直在智能手机领域占据着举足轻重的地位,每一次新品发布都会引起全球消费者的热烈关注,特别是iPhone 15和iPhone 15 Pro Max,这两款机型无疑是当前市场上的翘楚。然而,即便这两款产品已经达到了相当高的水准,苹果公司依然需要针对某些方面进行深入的研究和优化。 基础型号刷新率需提升 在当今的智能手机市场,如果你选择购买一部安卓手机,那么你几乎可以确信,你将拥有一部至少支持90Hz刷新率,甚至更可能是120Hz(某些情况下甚至更高)屏幕刷新率的手机。这一趋势同样适用于那些定位为“最佳廉价手机”的型号,比如三星A54、Redmi Turbo 3。 然而,在iOS系统中,情况却大相径庭。除非你选择购买价格较高的Pro系列型号,否则你将只能获得120Hz的刷新率。即使是最新发布的且价格不菲的iPhone 15和iPhone 15 Plus,也仅仅停留在60Hz的刷新率上。 对于2024年的智能手机市场来说,60Hz的刷新率显然已经显得过时和基础,这让人难以置信苹果仍然坚持使用这一技术。虽然这样的选择可能在iPhone SE(2022)这样的特定机型上勉强可以接受,但在其主流产品线上继续使用这样的刷新率,显然无法令消费者满意。 这种差异可能在一定程度上解释了为什么越来越多的消费者倾向于选择Pro系列的iPhone。但无论如何,这确实是苹果需要正视并解决的问题。然而,从目前的情况来看,所有的迹象都表明,iPhone 16可能仍然会沿用60Hz的刷新率,这无疑会让期待更高屏幕体验的用户感到失望。 长焦相机能力的不足 iPhone 15 Pro Max在长焦相机技术上有了显著的进步,特别是从3倍光学变焦提升至5倍,但这仍未能达到某些竞争对手的高标准。例如,三星S23 Ultra凭借高达10倍的光学变焦能力,以及索尼Xperia 1 VI的7.1倍变焦能力,都在这一领域表现卓越。 索尼Xperia 1 VI尤其令人瞩目,它通过单一镜头在不同变焦级别间实现平滑过渡,这种流畅性为用户提供了极佳的摄影体验。相比之下,iPhone 15 Pro Max的长焦相机则局限于单一的变焦级别,并且在尝试使用数字变焦超过5倍时,图像质量会出现显著的下降。 当然,数字变焦时图像质量的下降在技术上几乎是不可避免的,但三星、小米、vivo和OPPO等旗舰手机,在远距离数字变焦方面通常能展现出更为出色的表现,使得这些手机在长焦摄影方面更具竞争力。 充电速度的滞后 在充电速度方面,iPhone显然已经落后于市场主流。例如,一加12支持高达100W的充电功率,小米14 Pro更是达到了惊人的120W,而三星S24 Ultra也至少支持45W的充电速度。然而,相比之下,iPhone 15系列的官方规格显示其充电功率未能超过20W。 这种落后的情况导致了即便iPhone的电池容量相对多数同类Android手机来说较小,但其充电速度却明显更慢。在无线充电方面,iPhone 15系列也未能突破,最高仅支持15W的无线充电功率。 苹果公司似乎并未将提高充电速度作为其主要关注点,但这种技术上的滞后无疑使它在市场竞争中处于不利位置。因此,我们期望苹果公司能在未来的产品中改进其充电技术,以更好地满足用户需求,并追赶竞争对手的步伐。 电池容量亟待提升 iPhone在电池容量方面一直采取相对保守的策略,这一点备受用户批评。即使是最新推出的iPhone 15 Pro Max,其4441mAh的电池容量在同类尺寸的Android手机中仍显得相对较小。相比之下,许多顶级Android手机标配的电池容量达到了5000mAh,甚至有的机型电池容量高达6000mAh或更多。 虽然iPhone用户可能并不需要一款搭载6000mAh电池的手机,但苹果至少可以考虑将Pro Max和Plus系列机型的电池容量提升至约5000mAh。对于更小尺寸的标准型号和Pro型号,也应将电池容量提升至至少4000mAh(目前这些机型的电池容量还不足3500mAh)。 尽管增加电池容量可能会导致手机在重量和厚度上有所增加,但考虑到这能够为用户带来接近两天的电池寿命,这样的改变显然是值得的。毕竟,iPhone在电池续航方面已经表现出色,若进一步增加电池容量,其续航能力将更加令人瞩目。 镜头数量有待增加 在镜头数量方面,iPhone也显得相对保守。例如,iPhone 15 Pro Max虽然配备了三个后置镜头,但相较于三星等品牌的顶级机型所拥有的四镜头系统,它仍有所欠缺。 对于那些配置了两个镜头的iPhone 15和iPhone 15 Plus来说,缺乏长焦镜头无疑是一个遗憾。作为高端机型的代表,它们本应为用户提供更为全面和专业的拍照体验。 当然,三个镜头的配置已经能够涵盖广角、超广角和长焦的基本需求,但若能引入如三星S24 Ultra那样的多级光学变焦技术,将为用户带来更为灵活和丰富的拍摄选择。因为在实际使用中,用户并不总是需要极限的5倍变焦效果,而多级变焦则能满足更多场景下的拍摄需求。 写在最后 苹果公司在未来的产品规划中应充分考虑以上方面,以持续保持其在智能手机市场的领先地位。
MEGA的失败带崩了理想:今年的销量目标都未必能完成
撰文 | 二筒 编辑 | 大饼 昨天下午,理想汽车公布了其 2024 年一季度财报,并且在晚上 8 点举行了财报会。 理想的这份财报,可以说是非常不理想,我们先列四个很重要的点: ·车辆销售收入 243 亿,相较去年同期增加 32.3% 。 虽然同比增长,但也说不上好,因为去年一季度理想的热销车型 L7 才刚刚开始交付还未完成爬坡,现阶段 L7 已经成熟,比那个时期有增长理所应当。从环比来看,今年一季度车辆销售收入较去年四季度减少了 39.9%,虽然这与去年四季冲业绩完成全年目标和今年一季度 L 系换代打折有关,但这个下滑还是比较大的; ·单车毛利率为 19.3%,同比年同期的 19.8% 稍有下滑,环比去年四季度的 22.7% 下滑较大。 这应该同样与今年一季度的 L 系换代打折有关,总的来讲还是维持在了 20% 毛利这个水平,勉强可以接受; ·营业费用 58.6 亿元,与去年同期相比暴涨了 71.4%。 虽然环比去年四季度下降了 13.1%,但毕竟去年四季度销售收入比本季度高了 60% 多,这样一比也是很难看的; ·存货 121 亿元,是环比去年四季度的 68 亿元高出来近一半的水平,这些库存未来如果不有序消化的话可能会有减值风险。 理想现在艰难的处境,或许应该归咎于纯电车型 MEGA 的失利。 知危编辑部曾在理想侧人士口中得知,理想此前对 MEGA 的销量预期是能达到月销 6000-8000 辆,并在此基础上于今年下半年顺势推出纯电 SUV 车型。 但,据懂车帝数据,理想汽车 3 月仅售出 3229 辆,四月则下滑到了月销 1000 辆的水平。 理想暴增的营业费用中,研发和销售管理费是占大头的,这些钱应该都是为 3 月 MEGA 发售以及纯电 SUV 产品而做的投入准备。 然而,由于 MEGA 的失利,这些投入有些 “ 打了水漂 ” 的味道,还无端给理想背上了大量的存货。 实际上,如果 MEGA 真的能达到 6000 辆/月的销量水平,那未来的车辆销售收入能多出来 30 亿元/季度,暴涨的营业费用只是小钱罢了。 可惜,这个世界上没那么多如果。 MEGA 的失利,或许也拖慢了理想开拓纯电业务的进程,理想 CEO 李想在昨晚八点开始的电话财报会中表示: “ 公司今年不会发布纯电 SUV 的产品,会放在明年上半年 ”。 也就是说,理想的整个纯电产品线的销售计划被推迟了。 李想本人也在电话会中给出了两个理由: ①销售中高端 SUV,足够多的自营超充桩是必要条件,团队认为自营的超充桩要达到和特斯拉中国相近的数量,才是产品推向市场的合适时机; ②需要升级和增加更多的展位,如果想要支持一个新车型销量过万,在全国需要增加 500-600 个固定展位。 言下之意,理想的纯电系列车型发布需要更多时间来准备。 不过,这两点并没有那么能说服人。超充桩方面,截至去年 11 月,特斯拉在中国大陆部署了超过 11000+ 根超级充电桩,理想在本季财报会上披露的超充桩根数为 1770 根,如此大的差距,是推迟半年能解决的吗? 至于车辆的固定展位方面,铺设起来理应比超充桩难度要低( 超充桩的增设报批过程较为繁琐,还需要电网配合 ),为什么新增 500-600 个展位需要推迟半年来达成? 这两个理由,大体上看逻辑是可以认可的,但细思考起来似乎又没有那么坚固。 或许,这两个理由都不是纯电推迟真正的理由,真正的理由并不方便说出来。 不过,无论怎样,纯电 SUV 车年内不发布似乎已成定局。 那么,新的问题就来了,在 MEGA 失利、纯电 SUV 车型推迟推出的 2024 年,理想似乎没有什么故事可讲了,或者说没有什么值得期待的东西了。 今年初,理想给出的 2024 年全年销量指引是 65-80 万辆,在 MEGA 失利后,理想将全年指引调整到了 56-64 万辆。 我们粗算一笔账。今年一季度,理想售出汽车 8 万辆,并在财报上指出第二季度的销量指引是 10.5-11 万辆,市场普遍认可这个指引。那么,理想汽车今年上半年的销量应该在 19 万辆左右,如果想达到全年指引的最低线,那么今年下半年要卖出 56-19=37 万辆。 这意味着下半年平均每月理想需要售出 37÷6≈6 万辆汽车。 月销 6 万辆是什么概念呢?去年理想销量最高的一个月是去年 12 月,创了月销历史新高,销量为 50353 辆,跟 6 万辆还有 1 万辆的差距。 现阶段,我们能看到 L6 车型的销量势头非常好,L7\8\9 的销量也在恢复,但这四款车型想达到稳定的综合月销 6 万辆从客观上来讲还是很有难度的。 或许,理想连今年的销量目标也未必能完成。 我们只能说,理想在过去的老理想 ONE 上的失利和成功逆转是可以看到这家公司的韧性的,同时,在最近一个月的大裁员上也能看出理想在策略上的调整是非常果断、迅速、坚定的,有这样品质的公司,也未必不能再创造一次绝地翻盘。 最起码,账上近千亿人民币的充沛现金储备,还是让理想有创造奇迹的机会的。
马斯克需要中国再帮他一次
五一假期前夕,马斯克的私人飞机湾流G550降落在北京首都机场。作为马斯克的四大座驾之一,湾流G550去年飞行了275次,这次是中国首飞。 马斯克落地当晚,中国汽车工业协会发布《关于汽车数据处理4项安全要求检测情况的通报(第一批)》,共计76款车型符合数据安全4项合规要求,特斯拉Model 3/Y赫然在列,是名单中唯二的外资车型。 熟悉中国文化语境的人,自然不会把它当作一份普通文件看待,特斯拉FSD(完全自动驾驶)有望落地中国的传言不胫而走。 FSD可以理解为特斯拉的增值服务包,定价64000人民币,只不过在中国市场处于“可以购买不能使用”的状态。马斯克在北京“快闪”24小时,连北京车展都没去,被市场解读为帮FSD叩开全球第一大新能源车市场的大门。 与马斯克的急切相对应,特斯拉面临一系列的麻烦,包括但不限于产能爬坡缓慢、环保恐怖分子闹市、交付量不及预期等等。 湾流G550载着马斯克回到美国不久,特斯拉新的裁员计划在凌晨如期而至。Supercharger团队几乎解散;新车(大概率是Model 2)项目主管被裁,据说马斯克在飞机上拟定了方案,高效程度让人几乎忘记了他在诸多大饼上久治不愈的拖延症。 FSD从V11到V12的重大改进,让人们开始期待自动驾驶临界点的到来。但即便是特斯拉最忠实的拥趸,也正在迟迟无法兑现的人工智能叙事里,试探着耐心的阈值。 木头姐帮马斯克讲故事 2018年8月,马斯克从产能地狱中解放,开始放飞自我。一系列骚操作中,最令人无语的是宣布私有化特斯拉。 彼时正值特斯拉爆发前夜,早期投资者们刚松了一口气,随即被马总的天马行空吓得魂飞魄散。反应最为激烈的,是方舟基金创始人“木头姐”Cathie Wood。 木头姐(右)与马斯克 方舟基金是最早鼓吹特斯拉的旗手之一,木头姐本人则是马斯克最虔诚的信徒。最近特斯拉交付数据不及预期,高盛大摩等亲密战友纷纷叛变的情况下,木头姐依然在为特斯拉摇旗呐喊。 2018年马斯克宣布私有化当月,木头姐就在方舟基金官网发表公开信,劝马斯克悬崖勒马,表示特斯拉股票未来五年还能翻10倍,并且是“保守估计”。 木头姐也给出了自己的估值逻辑:特斯拉会从一家汽车制造商变成一家“移动即服务(MaaS) 公司”。 Maas服务,即特斯拉围绕自动驾驶算法构建的软件业务,包括FSD的订阅、Robotaxi(自动驾驶出租车)业务等等。木头姐也给马斯克明确了业绩KPI: “我们相信这项业务将有80%的毛利率[2]。” 木头姐发完公开信,马斯克乐得骑驴下坡,收回私有化决定。之后,特斯拉股价原地起飞,木头姐进阶“女版巴菲特”,将无数特斯拉空头摁在地上反复摩擦。 但时至今日,木头姐为特斯拉估值建立的关键假设,却一直没能实现。 在刚刚过去的第一季度,特斯拉交出了比去年更差的成绩单。而大头汽车业务同比下降13%的前提下,FSD订阅所属“服务和其他收入”,在营收中的占比也只勉强达到了两位数。 FSD的落地已经成为科技圈的“狼来了”故事,同时,FSD迟迟无法进入中国市场,也是马斯克的心病。 按机构的保守预估,特斯拉在中国有160万车主,即使只有1%的车主订阅FSD,以99美元的月费计算,一年也能贡献2000多万美元的利润[10]。 中国是全球最大的新能源车市场,FSD难以落地,木头姐勾勒的宏伟蓝图就始终缺少一块关键拼图。 而在“S3XY”四款车型悉数就位的情况下,特斯拉神秘的廉价车型Model 2/Q面临难产。在15-20万这个价格区间里,中国车企的各路“中国版Model 2/Q”已经满大街跑了。 伴随中国消费者对特斯拉降价逐渐产生耐药性,特斯拉的增长势头开始放缓。 第一季度,特斯拉交付量录得2020年以来首次下滑,利润率较去年同期直接腰斩降至5.5%,甚至还不如汽车行业去年第三季度的平均水平(8.9%)[3]。 面对资本市场对特斯拉的信仰开始欠费,FSD的落地是一剂见效最快的解药。 梦想太远,业绩太近 这两年,特斯拉逐渐成为各大车展“消失的它”。原因不难理解:特斯拉无新车可展。 最近三年,每年在中国市场首发的车型超过170款,几乎每两天就有一款新车发布[5]。与此同时,马斯克的大饼一个接着一个,构成了特斯拉在资本市场的核心矛盾:马斯克兑现大饼的速度,远远跟不上投资机构兑现估值的速度。 首当其冲的是深陷产能地狱的Cybertruck。 Cybertruck在2019年首次亮相,直到去年年底才正式发售。但由于Cybertruck上应用的新技术太多,导致产能迟迟无法提升。 最典型的例子是4680电池的生产。 “4680”是指电池直径46mm、高度80mm,理论能量密度是特斯拉目前最常用的2170电池的5倍[6],是特斯拉下一阶段降低电池成本的关键。 特斯拉并没有改变电池的技术原理,但大刀阔斧的改变了电池的生产方式。在马斯克看来,现有的电池生产效率实在太低,比如极耳这个电池结构,不仅电阻大、产热多,实际生产时还总得让系统“开小灶”,是破坏流水线作业的罪魁祸首[7]。 马斯克大手一挥——不要了,让整个电池底部和外壳充当极耳。虽然名为“无极耳”,但其实整个盖子都是极耳。 电池极耳与无极耳设计:变秃了也变强了 但电池结构和生产流程的改变,意味着生产设备、机台、生产线也得重新设计,这又是另外的成本。 举例来说,就像会计花一下午就能算好的账,马斯克用一个月编写一套程序,可以把后面的算账时间压缩到一分钟。但编写程序的这一个月,非常考验资本市场的耐心。 截至今年3月,4680电池的年产能也只够搭配6万辆Cybertruck,想想在手的200万辆订单,作业写不完,真写不完。 去年第三季度的电话会议上,马斯克称想要Cybertruck贡献正向现金流,至少还需要一年到一年半的时间。 不仅Cybertruck的交付进展缓慢,特斯拉其余超级工厂的产能爬坡速度也慢的可怕。目前,能够达到规划产能的,只有上海临港超级工厂。估计马斯克也纳闷:为什么只有中国人加班啊? 面对一系列麻烦,马斯克的应对方式是再画几张饼,比如被工作人员抬到舞台中央,炫酷中透露着一丝尴尬的Tesla Bot;推特首发的Robotaxi;Supercharger超级充电桩等等。 CNBC看完也忍不住吐槽:“马斯克老是做出一些要么为时过早、要么根本无法兑现的承诺。” 面对电动车市场迅速成长的竞争对手,马斯克的策略是把特斯拉的核心能力从汽车生产向人工智能转移,并将特斯拉包装成一家人工智能公司。在一季报的电话会上,马斯克非常露骨的表示: 如果你把特斯拉只看作一家汽车公司,那么你对特斯拉的理解就是片面的。如果有人不相信特斯拉能解决自动驾驶问题,他们就不应该投资特斯拉。 但事实是,投资机构恰恰把特斯拉当做了人工智能公司,正如Spear Invest的首席投资官Ivana Delevska所说[11]: “特斯拉一直未能兑现完全自动驾驶和人工智能的承诺,而这些已经蕴含在特斯拉的估值中。仅仅作为另一家汽车制造商是无法获得7500亿美元估值的。” 面对资本市场长久的等待,FSD似乎是一个最容易兑现的答案。 “认识你自己” 2016年,估值专家阿斯沃斯·达摩达兰在公开的投资笔记中写道:“投资特斯拉就是投资马斯克”。 达摩达兰表示,如果相信马斯克是一位有远见的天才,那特斯拉是个不错的选择,但如果相信他是现代版PT Barnum,那最好连夜清仓[8]。 PT Barnum是《马戏之王》中“狼叔”休·杰克曼扮演的主角原型,是美国19世纪的著名骗子,利用大众的猎奇心理,在其博物馆中展示虚假的怪人怪物骗取票价敛财,最著名的“展品”包括宣称已经161岁的乔治·华盛顿的奶妈(实际80岁)。 PT Barnum的展品之一:假冒裴济美人鱼标本 达摩达兰自己的判断是后者,他是最早唱空特斯拉的分析师之一。2013年9月第一次给特斯拉估值,他将特斯拉定性为“需要大量现金注入,以达到稳定经营状态的豪华车厂”[8]。 自2013年上市起,围绕在特斯拉身上的最大争议就是“特斯拉到底是科技股还是汽车股”。科技公司和汽车公司在不同的估值语境下,一直泾渭分明,直到特斯拉这个奇特物种出现。 空头的观点如香橼创始人安德鲁·莱福特:“要是奔驰里装了60个车载电脑,能变成一个科技公司吗?”多头的代表则是ARK分析师Tasha Keeney:特斯拉将很快实现完全自动驾驶,并组建自动驾驶出租车队。 在漫长的交锋中,特斯拉靠着飞涨的股价埋葬了一排华尔街空头,包括对瑞幸动过手的浑水,绿光资本的大卫·埃因霍温,揭露过安然财务造假的吉米·查诺斯。 但2020年后,特斯拉偏离了科技公司的轨道,反而向汽车公司靠拢。 从市销率(P/S=市值/营收)看,特斯拉已经从2020年底的24.23下降到8.95,最差的时候甚至是2.65。 即便对创造了无数奇迹的马斯克来说,他手上的大饼都有点太大了。在迅速兑现成业绩这个语境下,FSD几乎是唯一的解,中国则是打开它的钥匙。 美国银行甚至已经根据特斯拉在中国的销量,帮马斯克算好了收入:到2030年,中国的FSD订阅将为特斯拉带来23亿美元的收益[10]。 马斯克飞往中国前,分析师们因为第一季度财报对特斯拉失望空前,木头姐却说:“现在不是逃跑的时候。” 木头姐没有逃跑。从今年1月开始,方舟基金就陆续买回了去年抛投的特斯拉股票,如今已经重回第二重仓股。 而对马斯克来说,临港的超级工厂是特斯拉鏖战空头的幕后功臣,如今,他无比需要老朋友再帮他一次。
单日跌近20%,理想股价为“误判”买单
文 | 曹妍 编辑 | 彭韧 经历MEGA上市受挫、销量下调和裁员风波等一系列变动后,理想汽车(LI.O、2015.HK)于5月20日公布了不及预期的2024年一季度财报。 报告期内,理想收入为256亿元,同比增长36.4%,环比下降38.6%;净利润5.91亿元,同比下滑36.7%,环比减少89.7%;每股收益0.56元。FactSet此前统计,华尔街预计理想本季收入为37亿美元(约合268亿元),每股收益12美分(约合0.87元)。 更出乎意料的是,理想本季录得经营亏损5.85亿元——远低于市场预期的10亿元正值。对比2023年同期(4.05亿元)和上一季度(30亿元)数据,反映出理想在销量增速放缓的情况下,仍要承担扩张期的高成本压力。 “自3月以来,我们面临诸多困难,预计第二季度将是公司今年最具挑战性的时期。”在财报电话会上,理想高层表示。3月21日,理想在公告中坦言对MEGA节奏“误判”,并将一季度交付量目标进行了大幅下调。 如今的理想,变得更加务实——4月推出低价车型L6打开市场空间,推后纯电动车型上市计划,并且展开组织架构调整。这些战略转变的结果,仍待更长时间来验证。 截至5月20日美股收盘,理想股价下跌12.78%至21.71美元,年初至今跌幅为42%;标普500指数和纳斯达克指数当日分别下滑0.09%和0.65%。而截至5月21日港股收盘,理想股价收于80.65港元,单日跌幅高达19.27%,今年下跌超45%。 图片来源于网络 “误判”节奏的一季度 一季度,理想经营利润转负,主要由于产品降价和费用增加。期内,汽车销售收入为243亿元(占比95%),同比增长32.3%,环比减少39.9%。按照一季度8万辆交付量计算,单车收入为30.2万元——去年一季度和上一季度分别为34.9万元和30.6万元。 理想表示,本季度收入同比增长主要来自车辆交付增加,但部分被两个季度不同产品组合及定价策略变化导致的平均售价降低所抵销;环比下滑则是因为春节假期的季节性因素和3月订单销售不及预期。 由于L系列(L7、L8、L9)改款,理想在1月对2023款L车型降价3.3-3.8万元,拉低了单车均价;起售价约56万元的纯电动车型MEGA销量占比较低,未给公司收入带来实质性提振。3月1日上市后,MEGA首月卖出3229辆——远低于8000辆预期。 在MEGA这一“导火线”冲击下,理想3月美股股价下挫34%。当月,理想汽车董事长、CEO李想发布全员内部信,坦言MEGA出现了节奏性问题,错误地把MEGA的“从0到1阶段(商业验证期)”当成“从1到10阶段(高速发展期)”进行经营。 “近期理想面临大波动调整,核心原因是一季度淡季销量与纯电平台MEGA不及预期。”天风证券指出。同时,天风证券提醒,市场或过度悲观判断理想全年销量与利润,对竞争格局恶化上或存在误判——理想市占率并未显著下滑。 根据乘联会数据,1-3月,理想汽车在新能源厂商零售销量排名中位列第七,市占率为4.5%,去年全年市占率为4.9%。新势力车企中,赛力斯(601127.SH)排名超过理想;蔚来(NIO.N、9866.HK)和小鹏汽车(XPEV.N、9868.HK)未进入榜单前十。 在成本端,由于未能及时调整销售节奏,理想一季度销售、一般及管理费用达30亿元,环比上一季度13万辆销量时期仅减少8.9%。一季度,理想新增7家门店,较上一季度106家新增数量大幅放缓,但去年扩张后的销售网络支出被计入了一季度。 同时,理想一季度研发费用为30亿元,同比增长64.6%,环比下滑12.7%。“研发费用同比增加主要由于雇员数量增加导致薪酬增长及支持扩展产品组合及技术的费用增加。”理想表示。这意味着,理想的研发投入仍然基于此前高增长模式。 在上述因素综合作用下,销量环比下滑造成产能利用率下降,导致一季度汽车利润率为19.3%,低于去年同期的19.8%和上一季度的22.7%。 为此,理想放缓扩张的同时,近期还被媒体曝出裁员消息——本轮人员优化比例超过18%,涉及5600人(按照截至2023年底3.16万名员工判断)。 在电话会上,理想表示公司新成立了质量运营部,旨在让业务专注于高质量决策和提高运营效率,而非仅仅关注流程本身。这些调整预计将从二季度开始显现初步效果。 从“理想”到务实 对于“误判”节奏,理想给出的解决方案是降低销量预期——将2024年度销售目标从80万辆降至56万-64万辆。二季度,理想汽车销量目标为10.5万-11万辆之间——在4月交付2.6万辆汽车后,公司5月和6月的月交付量需要达到约4万辆。 为了提振销量,理想于4月22日宣布,即日起2024款L系列和MEGA,将采用全新价格体系。其中,L系列价格下调1.8万-2万元,MEGA售价下调3万元。理想高层在电话会上表示,L7、L8和L9的订单量在持续增长,后续没有降价计划。 4月18日,理想旗下低价车型——起售价约25万元的L6上市,被视为公司打开25万元市场的重要举措。天风证券指出,L6是产品价格带下沉与今年增量的核心主力车型,维持1.5万-2万辆的月销预期。随着二季度L6爬坡,理想市占率有望提升。 不过,低价车型L6也将拉低理想的单车价格。理想给出的二季度收入指引在299亿-314亿元之间,同比增幅为4.2%-9.4%。按照95%的汽车销售收入(284亿-298亿元)推算,单车收入或下探至27万元。 被问及价格导致毛利率压力时,理想高层表示,汽车行业规模经济显著,L6销量增长和产品组合优化将对毛利率产生积极影响;公司已采取多项措施控制成本——也就是说,理想倾向于扩大销量提升收入,同时节流缓解毛利率压力。 除了压缩销量目标,理想在电话会上还宣布了另一项战略转变——原定于下半年发布的3款纯电动SUV车型(M9、M8、M7),将推迟至明年上半年发布,背后原因主要包括充电站不足和门店展示车位数限制。 理想称,为了销售高端SUV,公司必须拥有足够数量的品牌充电站,理想状态是达到特斯拉(TSLA.O)中国的充电网络水平(1900座超充站)——截至5月19日,理想共有超充站404座。其次,公司需要在全国范围门店新增500-600个车辆展示位。 受限于充电网络等因素,今年纯电动车型销量增速不及混合动力车型。据Counterpoint统计,一季度,全球纯电动汽车销量同比增长7%,插电式混合动力汽车销量同比增长46%。插电式混合动力汽车前期购置成本更低,并且燃油箱的存在消除了里程焦虑。 其中,比亚迪(002594.SZ、1211.HK)在插电式混合动力汽车领域占据全球近三分之一份额,1-3月销量同比增速为14.5%,高于纯电动车型13.4%的销量增速。 在基础设施尚待完善的背景下,理想延后纯电动车型上市也在情理之中。种种迹象表明,经历一季度“重创”的理想,正在变得更加务实——给人们想要的产品,而不是认为他们应该拥有的产品。 结语 理想不及预期的一季度财报并没有让海外投资者对于电动汽车行业整体太过悲观,截至5月20日美股收盘,特斯拉股价下跌了1.41%,蔚来和小鹏汽车的美股股价跌幅分别为1.14%和0.24%。而港股市场的投资者受到影响更大,截至5月21日港股收盘,比亚迪股价下跌了4.41%,蔚来和小鹏汽车港股股价分别下跌了6.04%和10.51%。 回看理想汽车发布2023年年报的2月,距离今天也不过只有三个月时间,但是投资者对于理想的看法好像已经发生了翻天覆地的变化——理想的产品力、成本控制能力和李想本人的企业家光环似乎都被MEGA的上市遇冷一笔勾销,理想的股价也在二月底达到每股182.90港元的年内高点后,跌到只剩下此前的零头。 目前,理想港股市值已经缩水至1711.41亿港元,市盈率为14,而比亚迪港股市值6735亿港元,市盈率为19——在这轮下跌之后,市场对于理想的估值已经低于比亚迪;蔚来和小鹏港股市值为822.15亿港元和579.15亿港元,由于仍然亏损所以无法比较市盈率。 2023年,比亚迪、理想、蔚来和小鹏的全年收入则依次为6023亿元、1239亿元、556亿元和307亿元。看起来,市场对新能源汽车企业的估值与收入高度相关。相比之下,今年同样经历了惨烈下跌的特斯拉市值仍然高达5579亿美元(约合40366亿元),市盈率为41。 理想的一季度财报的确有些让人失望,不过“市场先生”的反应似乎也有些过于强烈,正如天风证券的提醒,理想市占率并未显著下降,即使是下滑之后的一季度毛利率20.6%也仍然高于特斯拉(17.4 %),当前股价下跌是否已经充分甚至过度反映了未来风险?
“手机变砝码打击鬼秤”话题引热议 网友却担心遭报复
【CNMO科技消息】近期,被部分博主爆出了“鬼秤”话题引起了社会的广泛关注。而近日,CNMO注意到,有人提出在买东西时可以通过手机来判断商家的秤是否存在问题。不过,也有网友表示,担心因此遭到打击报复。 近日,随着第25个“世界计量日”的到来,一项名为“手机变砝码”的创新举措在甘肃兰州等地引发广泛关注。该措施旨在通过消费者使用手机作为简易砝码,来检验商家电子秤的准确性,进而遏制缺斤少两的“鬼秤”现象。然而,尽管此举得到许多消费者的支持,但也有人表示担忧,害怕因此遭到商家的报复。 据了解,“手机变砝码”的操作简单易懂,消费者只需将手机放在检定合格的电子秤上,记录重量并加贴克重标签,即可在购物时快速检测商家的电子秤是否准确。如果误差超过+10克,消费即可初步判断商家是否使用了“鬼秤”。 对此,有业内人士表示,“手机变砝码”是一种值得推广的创新方式,但也需要相关部门加强监管,确保消费者的安全。市场监管人员也提醒消费者,在发现问题秤后,可以拒绝购买或要求商户更换电子计价秤,并拨打12315投诉举报。 随着“手机变砝码”话题的持续发酵,网友们纷纷在社交媒体上发表看法。有人表示支持,认为这是一种有效的监督方式;也有人表示担忧,呼吁相关部门加强监管,确保消费者的权益不受侵害。
理想纯电SUV惨遭“跳票”,这个原因让李想无奈!
5月20日当天,理想公布了2024年第一季度的财报数据,这份答卷只能说表现平平。 账面上,理想一季度卖出了80400辆车、总营收达到256.34亿元,同比增加了36.4%;整体毛利率为20.6%,同比略微有增加。从数据报表上看这些都是不错的成绩,不过如果继续深挖,会发现理想一季度的表现还是低于外界的预期。 比如毛利率这一点,实际上汽车业务的毛利率已经下降到20%以下,为19.3%,同比下降0.42%;营业亏损为5.85亿元,而去年同期则为盈利4.05亿元,现金流虽然仍有接近千亿,但还是环比减少了48亿元。 此外,理想此前的单车均价、单车毛利都有下降,分别为30.16万元(同比下降13.5%)、5.83万元(同比下降15.4%),和前面提到的单车毛利率下降能够对应。理想一季度整体盈利的下滑主要受研发和营销投入增长的影响,尤其是营销和管理费用同比增加了81.0%,达到29.78亿元;研发成本达到30.49亿元,同比增加64.6%。 总结一下,如果不是依靠现金流的理财收益,光靠卖车理想可要亏钱了。暴涨的营销投入和研发投入几乎可以肯定和理想MEGA有关,而这款被寄予厚望的纯电MPV并没有取得预期成绩,还打乱了理想L系列车型的销售节奏,成为了左右理想一季度业绩的重要因素。 在晚上的财报电话会议上,理想反思了一季度中出现的一些乱象,并作出了一个非常大胆的决定:推迟原定的“4+4”(2024年推出4款L系列改款新车和4款纯电SUV)产品布局,把纯电SUV全部推迟到2025年。同时,销售节奏将重新聚焦L系列车型,尤其是销售主力L8在展厅中会重回C位。 不得不佩服李想处置业务很有魄力,但把纯电产品回炉重做就万事大吉了吗? “补能”成为了背锅侠 根据李想自己的解释,把纯电SUV推迟到2025年主要是考虑到当下的补能布局:目前理想拥有的超充补能体系不足以支持其销售高端纯电产品。李想认为,销售高端纯电产品必须要保障用户的补能体验,不光要有速度够快的充电桩,也要让超充桩覆盖主流地区,让用户在电量见底之前可以顺利找到充电桩。 李想认为补能体系至少达到特斯拉中国的水准,才是进入高端纯电市场的契机。根据数据可知,目前特斯拉在中国大概有2000座超充站,约11000根超充桩。而按照理想建设5C超充桩的进度来看,到2024年底大概能达到特斯拉的现有水准。 李想的言下之意自然是,MEGA的销量不如预期也有补能体系不完善这方面的原因。在这样的前提下,如果继续推出纯电SUV很可能也无法取得预期成功,倒不如另觅时机。 只不过,对于李想的这番见解小通会保留意见,高端纯电不好卖是事实,但未必和补能体验成强相关。 个人认为,有意购买高端纯电产品的消费者必然对产品本身的优缺点了然于胸,而对于电动车最大的短板——补能体验,他们已经有了一定的心理预期。如果消费者手握着数十万元的预算购车,又非常在意补能体验,他们自然可以直接购买油车。另一说,当下除了换电之外,任何的超快充手段都很难和加油相比,毕竟强如理想5C超快充充满整车仍需要十来分钟,但加油却只是数分钟的事情。 实际上小通认为补能体验的提升,对中低端纯电产品带来的价值反而会更高。假如某车企通过技术下放,让售价十来万元的纯电动车把充满电速度从1.5小时缩短到40分钟,那么整个体验将会是天翻地覆。相反地,这种补能体验的提升哪怕是从2C到5C,放在高端纯电动车上也会出现明显的边际效应。 就小通自己的用车体验来说,大家都知道自营的超充站体验更好,但毕竟其数量再多也不可能500米就有一座,更多的补能场景还是会在第三方充电站上完成,速度不说多快但有200kW左右也能在二十分钟内补到80%以上的电量。退一步说,有些销售纯电动车的品牌甚至没有自己的自营充电站,也不妨碍他们的纯电动车受到欢迎。 显然,对理想来说高端纯电难卖的原因在其他方面。 “挖坑”才是问题所在 理想的高端纯电卖不好,可能是一记“回旋镖”。 以增程式动力为市场切入口的理想,从销售理想ONE开始就一直在强调增程式动力的“0续航焦虑”优势,虽然没有直接攻击纯电动车的续航问题,不过我认为这肯定会在一定程度上凸显了纯电动车本身的续航焦虑。 而在理想MEGA初亮相、尚未交付之前,理想本身也尝试通过各种方式来打消用户顾虑,包括但不限于组织海南环岛续航挑战、宣传5C充电能力等等,对此小通只能说这些宣传可能会起到一定的作用,但相比此前长达数年针对增程式动力续航优势的宣传其效果始终杯水车薪。尤其是对于理想品牌的支持者来说,要说服他们接纳“有续航焦虑”的纯电产品难度更高。 换句话说,“高端纯电难卖”这个事情放在理想身上会被放大,如果是蔚来或者极氪等专注于做纯电动车的品牌,只需要说服消费者购买“高端产品”,而理想则要说服原来的核心用户接纳“高端纯电动车”,可见难度更高。 除了营销上的“挖坑”外,专注于“彩电冰箱大沙发”的产品特色,可能是另一个“回旋镖”。 高端纯电真正销售的要点其实是“差异化”,能够提供一定的“情绪价值”。极氪有设计的差异化,特斯拉有品牌的差异化,蔚来有换电的差异化……那么理想呢?设计称得上是MEGA的“差异化”所在,但并没有取得市场的成功;内部体验上,“彩电冰箱大沙发”的体验如今已经算不上是差异化,甚至有很多人发出疑问“我为什么不买更便宜的理想L9?” 归根到底,现阶段销售高端纯电动车就是用差异化卖点吸引消费者、说服消费者接受缺点的过程,极氪也好、特斯拉也好、问界也好,都没有例外。理想的问题在于,核心的卖点“彩电冰箱大沙发”很容易被友商复制,而且复制成本还极低:如果采用“缩水版”的方式,那么这三样配置很可能会被下放到20万元市场中。 从这个角度来看,理想纯电SUV的跳票或许是一件好事,一来的确可以留足缓冲时间建设补能体系、纠正营销偏差,吸纳消费者接受高端纯电产品;二来理想可以重新思考产品定位,研究如何在纯电的框架下针对“家庭”做特色功能,形成自己的差异化优势。 但总的来说,“延期”只能是缓兵之计,而另一方面当下纯电动车的市场竞争正在加剧,延期也意味着理想要把市场空间让出给竞争对手,当时间来到2025年,没有人知道纯电市场还有多少增量留给理想。 “延期”不能解决问题 新能源车市在快速增长,但纯电动车却不是。乘联会秘书长崔东树日前发文表示,2024年4月国内动力电池装车率为45%,今年1-4月累计装车率为46%。要知道,2020年12月,国内动力电池装车率曾高达86%,全年累计装车率也高达76%。 该数据反映的问题是,装车动力电池的主力产品纯电动车的销量表现遇上了瓶颈,新能源车市表现好,是因为销量主力是插混、增程式等混合动力车型。从这样的趋势来看,混动动力车型更受市场欢迎的确正中理想下怀,而借机把资源都倾斜到L系列车型上,或能让他们更好地完成第二季度乃至全年目标。 但问题在于,理想终究是要卖纯电动车的,在理想MEGA首战表现不佳的情况下,如果未来这一年里理想都没有纯电动车推出,那么市场的存在感就会变得非常弱。进一步说,到2025年中高端纯电动车市场可能已经被头部瓜分,热度逆天的理想MEGA都没能在2024年颠覆的高端纯电市场,理想的纯电SUV在2025年就能改变格局吗? 而竞争对手方面,接下来的半年里我们还将见到鸿蒙智行旗下的享界S9、极氪纯电SUV、小鹏中大型纯电轿车等新品的发布、上市,哪怕他们和理想的纯电SUV之间没有直接的竞争关系,但也会进一步削弱理想在纯电领域的存在感和影响力。 最终来到2025年,留给理想的可能是一个更艰苦的局面,除非这一次的回炉相当成功、理想的纯电SUV有着极强的竞争力,不然其下场也未必会比理想MEGA好多少。
世界首个μ子加速器诞生!研究团队成功实现对μ子的冷却和加速
近日,日本J-PARC研究中心和日本高能加速器研究机构联合发布公报称,成功进行了业内首次对μ子的冷却和加速操作,这标志着他们朝着实现世界首个μ子加速器迈进了一大步。 据了解,研究团队在J-PARC中心将一颗正电荷的正μ子减速到几乎停止(光速的0.002%)的状态,并使正μ子的方向和速度统一。这一过程被称为“冷却”。随后,施加高频电场加速正μ子,最终使其加速至光速的4%,形成方向、速度一致的高指向性正μ子束。 μ子是一种带一个单位负电荷的基本粒子,具有极强的穿透能力,可用于大型目标物内部的无接触和无损成像。自然界中的μ子来自高能宇宙射线,在质子加速器中可以大量生成μ子。 虽然μ子的寿命只有约2微秒,如果不尽快加速,它们就会衰变。此外,μ子的质量约为电子的200倍,需要进行多级加速。研究小组计划进一步完善技术,并最终实现将其加速至光速的94%。 此项实验结果对于科学界来说具有重要意义,为未来μ子加速器的发展奠定了基础。然而,这项工作仍面临着诸多技术挑战和限制,例如如何提高设备性能以及如何控制μ子束在传输过程中的损失等问题。因此,在未来的研究中还需要进一步探索和完善相关技术。 总体而言,此次实验标志着一个新的里程碑,为科学界提供了更多探索宇宙内部结构和能量转化等领域的机会。我们期待着未来更多的科学研究能够取得突破性进展,并带来更多令人兴奋的结果。
马斯克:SpaceX今年将把全球90%以上有效载荷送入轨道
IT之家 5 月 21 日消息,亿万富翁埃隆・马斯克周二表示,今年晚些时候,SpaceX 可能会将全球超过 90% 的有效载荷送入轨道。 马斯克是在回应分析公司 Bryce Tech 的一份报告。该报告称,SpaceX 在第一季度发射了约 429125 公斤的航天器,其次是中国航天科技集团,为 29426 公斤,而 SpaceX 的美国竞争对手联合发射联盟(ULA)仅发射了 1285 公斤。 这位特斯拉和 SpaceX 的 CEO 还指出,一旦其庞大的星舰 (Starship) 飞船投入使用,这一比例可能会进一步增加到“超过 99%”。 “今年晚些时候,SpaceX 可能会将全球超过 90% 的有效载荷送入轨道。一旦星舰实现高频次发射,这一比例可能会达到 99% 以上,”马斯克在 X 上写道,“这必须实现,否则我们无法在火星上建造城市,也无法在月球上建立基地。我们几乎没有申请专利,因此竞争对手可以自由抄袭我们。” IT之家注意到,马斯克最近宣布,星舰飞船的第四次试飞将在“大约 2 周内”进行。“首要目标是克服再入大气层时的最大热负荷。值得注意的是,还没有人成功制造过完全可重复使用的隔热罩,”他指出,“航天飞机需要 6 个月的返修工作。” 去年,马斯克为 SpaceX 设定了将全球 80% 以上有效载荷送入轨道的目标。该公司去年完成了 96 次发射,计划今年完成 144 次。
为什么有的人一出门就路痴,有的人到哪都是活地图?
像许多研究人们是如何找到从一个地方到另一个地方的路的研究者一样,戴维·乌塔尔(David Uttal)也是一个不善于导航的人。这位美国西北大学的认知科学家回忆道:“13 岁时,我在一次徒步旅行中迷了路,足足走了两天半。” 世界上有很多像乌塔尔这样的人,当然也有很多与他相反的人,这些人似乎总能准确地知道自己在哪里,以及如何到达他们想去的地方。科学家们有时会要求某人指向一个视线以外的地点来测试他的导航能力,或者难度更高一点,要求某人想象自己在其他地方,并指向第三个地点的方向。 虽然很容易证明人们的导航能力存在差异,但科学家们却很难解释其中的原因。不过,导航研究领域正在酝酿新的研究热点。利用虚拟现实和卫星定位系统等技术,科学家们已经能够观察数百人,有时甚至数百万人努力在复杂空间中找到自己的路,并评判他们表现得如何。尽管还有很多东西需要学习,但研究表明,在某种程度上,导航技能是由成长环境决定的。 培养导航能力 最近一项关于遗传在导航中作用的研究凸显了人所处环境的重要性。2020 年,伦敦玛丽皇后大学(Queen Mary University of London)的发展心理学家玛格丽塔·马兰奇尼(Margherita Malanchini)和她的同事比较了 2600 多对同卵双胞胎和异卵双胞胎在虚拟环境中的导航表现,以检验导航能力是否具有家族遗传性。他们发现,导航能力确实具有家族遗传性,但遗传程度并不高。相反,影响人们表现的最大因素是遗传学家所说的 “非共享环境”——即每个人在后天生活中积累起来的独特经验。 由伦敦大学认知神经科学家雨果·斯皮尔斯(Hugo Spiers)领导的一项引人注目的大规模实验,让研究人员得以一窥经验和其他文化因素如何影响寻路技能。斯皮尔斯和他的同事们与电信公司T-Mobile合作开发了一款手机和平板电脑游戏《海上英雄探险》(Sea Hero Quest),玩家可以乘船在虚拟环境中航行,找到一系列检查点。该游戏app要求参与者提供基本的个人数据,全球有近 400 万人提供了这些数据。 通过这款应用程序,研究人员能够根据每位玩家到达所有检查点的总距离来衡量他们的导航能力。在完成游戏的某些关卡后,玩家还必须向原点发射一颗信号弹——这是一项类似于 “从视线范围内到视线范围外” 的寻路测试。然后,斯皮尔斯和他的同事们就可以将玩家的表现与个人数据进行比较。 他们发现,有几个文化因素与寻路技能有关。来自北欧国家的人往往在导航方面略胜一筹,这可能是因为定向越野在这些国家非常流行。乡村居民的平均识路水平比城市居民高。在城市居民中,来自街道较为复杂的城市(如欧洲城市的老城区)的人比来自芝加哥等街道呈规则网格状的城市的人表现要好,这可能是因为网格城市的居民不需要建立如此复杂的思维模式。 定向运动是一项将越野跑与地图导航相结合的运动,在北欧国家非常流行。这可能是这些国家的人往往比其他国家的人更擅长导航的原因之一。 这些结果表明,一个人的人生经历可能是决定其导航能力强弱的最大因素之一。导航领域最一致的发现和陈词滥调之一是:男性往往比女性表现得更好。事实证明,这种性别差距与其说是先天能力的问题,不如说是文化和经验的问题。 例如,性别平等程度最高的北欧国家在导航方面几乎没有性别差异。相比之下,在中东国家等女性独自探索受到文化限制的地方,男性的表现远远超过女性。 对玻利维亚亚马逊河流域传统土著社区 Tsimane 的研究也证实了这一文化因素和经验的重要性。亚利桑那州立大学的人类学家海伦·伊丽莎白·戴维斯(Helen Elizabeth Davis)和她的同事在 305 名齐马内成年人身上安装了卫星定位系统,观察他们在三天内的日常行动,结果发现男性和女性的行动距离没有差别。他们在《认知科学专题》(Topics in Cognitive Science)杂志上报告说,男性和女性同样擅长指向视线以外的地点。戴维斯认为,即使是儿童,在这项导航任务中也表现得非常出色,这是因为他们成长的文化鼓励儿童在森林中广泛活动和探索。 圣巴巴拉方向感量表被广泛用于导航研究。研究表明,人们对自己方向感的评估相当准确。 小编特意在官网上查了一下计算分数的规则,感兴趣的童鞋可以测一测哦~ 性格似乎也对培养导航能力有影响。乌塔尔说:“要擅长导航,你必须愿意探索。有些人不喜欢闲逛,而有些人则非常喜欢” 。 加利福尼亚大学圣巴巴拉分校的认知心理学家玛丽·赫加蒂(Mary Hegarty)指出,事实上,喜欢徒步旅行和骑自行车等户外活动的人往往方向感更强。经常玩电子游戏的人也是如此,因为许多游戏都涉及探索虚拟空间。 在乌塔尔看来,这些不断积累的证据表明,一些人的倾向和早期经验会促使他们从事涉及导航的活动,而那些天生不太喜欢探索、漫游机会较少或最初经历不佳的人,可能不太可能从事需要探索的活动。乌塔尔推测说,这一切就像滚雪球一样越滚越大。“我认为,个性和能力的结合会把你推向特定的方向。这是一个发展级联”。 行走的地图 这一连串的过程可能会影响到作为优秀导航员标志的特定技能的习得。这些技能包括估算路程的能力、阅读和记忆地图(包括印刷地图和心理地图)的能力、根据地标序列学习路线的能力以及了解各点相对位置的能力。 不过,大部分研究都集中在两个特定的技能上:利用地标追踪路线——例如,在加油站左转,然后走三个街区,过了红房子右转——以及记忆地图的能力。 加州大学圣塔芭芭拉分校的地理学家兼心理学家丹·蒙泰洛(Dan Montello)说,在这两项任务中,路线追踪是较简单的一项,而且大多数人在走过某条路线几次之后,就能很好地完成这项任务。在大约二十年前的一项经典实验中,蒙泰洛的学生石川彻(Toru Ishikawa)驱车带着 24 名志愿者,在圣巴巴拉的一个高档住宅区内,沿着两条他们从未去过的曲折路线,每周一次,持续 10 周。 后来,几乎每个人都能准确说出每条路线上地标的顺序,并大致估算出它们之间的距离。但是,他们在识别两条路线之间的捷径、指出从他们所站位置看不到的地标或绘制线路图方面的能力却有很大差异。研究人员认为,那些不能识别捷径或找到地标的人可能是因为无法绘制准确的心理地图。 在一个不熟悉的社区中,志愿者沿着两条相连的路线反复行驶,然后被要求根据记忆绘制出这两条路线的地图。正如这些示例所示,他们绘制的地图在质量上差别很大。地图 1(左上角)出自优秀的导航员之手,与实际路线几乎完全吻合;地图 4(右下角)出自差劲的导航员之手,除了存在两条路线之外,几乎与实际情况完全不符。 纽科姆和她当时的研究生史蒂文·韦斯伯格(Steven Weisberg)的研究强调了这种心理地图在导航中的重要性。他们要求 294 名志愿者使用鼠标和电脑屏幕沿着两条路线在一个虚拟城镇中导航。当志愿者了解了这两条路线及其所包含的地标后,研究人员要求他们站在一个地标上,并指向两条路线上的其他地标。 研究人员在 2018 年的《当前心理科学方向》(Current Directions in Psychological Science)杂志上报告说,人们分为三类。有些人已经形成了良好的心理地图:他们可以准确地指出相同路线和不同路线上的地标。另一些人对路线有很好的了解,但却很难绘制出完整的地图:他们擅长在一条路线内指出地标,但在不同路线之间指出地标的能力却很差。第三类人在所有的指向任务中都表现不佳。 蒙特洛说,这种建立和参考心理地图的能力——一个人的勘察能力——在很大程度上可以解释为什么他们是更好的导航员。“当你唯一拥有的技能就是思考路线时,你就无法创造性地绕过障碍,勘察能力赋予了创造性导航的能力。这是一个非常惊人的差别。” 现就职于佛罗里达大学的认知神经学家韦斯伯格(Weisberg)说,毫不奇怪,导航能力较强的人可能也更善于切换模式,并根据自己所处的情况选择最合适的导航策略。这可能意味着在地标明显时使用地标,而在需要更复杂的计算时使用心理地图。 韦斯伯格说:“我逐渐认为,我们的优秀导航员也在使用很多替代策略。他们可以灵活地选择不同的导航方式,这样当他们发现自己处于一个新的环境中时,就能更好地找到自己的方向。” 志愿者在虚拟现实的城市中沿着两条路线行进,然后被安排在其中一条路线上,并被要求指向同一条路线和另一条路线上看不见的地标。研究人员根据志愿者指向的准确性(以偏离正确方向多少度为衡量标准),将他们分为三组:拥有良好心理地图的人(绿色),他们在路线内和路线间都能准确地指出地标;拥有良好路线知识的人(橙色),他们在路线内能准确地指出,但在路线间却不能;在这两项指出任务中都表现不佳的人,表明他们的整体导航能力较差(蓝色)。 例如,当韦斯伯格在盖恩斯维尔(他现在居住的地方)四处走动时,他会记住“北”的方向,因为这在一个有规则街道网的城市里非常有效;而当他回到费城蜿蜒曲折的老家时,他会更多地依靠其他线索来确定方向。 全球定位系统的利弊 简单的练习似乎应该有效,事实上,在实验室中也确实如此。亚利桑那大学的认知神经科学家阿尔内·埃克斯特罗姆(Arne Ekstrom)说:“我们可以提高人们在虚拟环境中的导航能力。”大约需要两周的时间才能显示出相当显著的进步。但目前还不清楚人们是真的成为了更好的导航员,还是只是更善于在实验中使用的特定虚拟环境中找到自己的路。 对人们停止使用导航技能后会发生什么情况的研究也支持了导航技能可以通过练习得到提高的观点。例如, 2020 年发表在《科学报告》上的一项研究中,蒙特利尔麦吉尔大学的神经科学家路易莎·达马尼(Louisa Dahmani)和韦罗妮克·博博特(Véronique Bohbot)招募了 50 名年轻人,询问他们一生中使用卫星定位系统驾驶的经历。然后,他们在一个虚拟世界中对志愿者进行了测试,要求他们在没有卫星定位系统的情况下进行导航。他们发现,使用卫星定位系统多的人的驾驶表现更差。 三年后对其中 13 名志愿者进行的跟踪调查显示,在此期间使用卫星定位系统最多的志愿者在没有卫星定位系统的情况下导航能力下降幅度更大,这有力地表明,依赖卫星定位系统会导致导航技能下降,而不是技能差导致更多地使用卫星定位系统。 韦斯伯格指出,对于那些不在乎提高导航技能,只要不会走丢就行的人来说,还有另一种选择:只要确保卫星定位系统在手就可以了。
三位CMU校友用无人机管理库存,比人工快15倍,已经融资超2亿
作者丨巴里 编辑丨关雎 来自世界顶尖大学的三位机器人技术大牛在一起创业会干什么呢? 日前,AI物流技术解决方案商Gather AI宣布完成1700万美元(约合1.23亿元人民币)A+轮融资。本轮融资由Bain Capital Ventures领投,Tribeca Venture Partners、Dundee Venture Capital、Expa 和 Bling Capital 跟投。 迄今为止,由三位卡内基梅隆大学(简称CMU)校友创立的Gather AI共计融资3400万美元(约合2.46亿元人民币),该笔资金将被用于扩大运营规模。 传统库存管理往往需要大量的人力和时间,而且容易出现库存差异问题。而Gather AI的库存盘点无人机可以自动扫描整个仓库,并将仓库信息上传到仪表盘上进行实时监控和管理。客户可以通过仪表板快速定位和解决库存差异问题,同时减少了人力和时间的投入。 01 三位机器人技术大牛联手创业 2017年,Sankalp Arora、Daniel Maturana和Geetesh Dubey三位校友从卡内基梅隆大学机器人研究所毕业后,决定开始创业成立Gather AI。 他们在深度学习、自动驾驶和计算机视觉方面都拥有深厚的专业知识。其中,Sankalp Arora为世界上第一台自动驾驶直升机开发了安全和传感器规划。该项目获得了霍华德·休斯奖、AUVSI卓越奖,并被提名为柯利尔奖。他还是高通创新奖学金和斯沃茨创新奖学金的获得者。 Gather AI创始人Sankalp Arora、Daniel Maturana、Geetesh Dubey Daniel Maturana更是在计算机视觉、机器学习和机器人学的交叉领域拥有12年工作经验。他在利用激光雷达进行物体分类的研究中,引入了开源的深度学习框架VoxNet,这是首次使用现代深度学习技术结合3D卷积网络对点云进行分类。他同样也是高通创新奖学金的获得者。 Geetesh Dubey则在过去的12年一直在开发自主式机器人。他参与并随后领导了印度第一辆自动驾驶坦克的研发,并研发了世界上最快的全自动摄像无人机之一。 那么,这三位技术大牛到底想一起干点什么呢? 他们注意到,企业通过扫描条形码定期盘点库存的这种人工方式,其盘点结果并不准确,工人很难对整个仓库进行全面盘点。相关数据表明,库存统计结果不准确可能致使每个仓库每年损失高达数十万美元,还会因延误订单造成更大的经济损失。 他们正是看到了这一巨大商机。 全球仓库市场预计将以7.7%的复合年增长率增长,并在2030年达到1.26万亿美元。推动这一增长的是全球制造业和物流业的重组以及向数字化转型,有71%的报告称这正在推动他们改变管理库存的方式。为了跟上这一变化,仓库运营商们正在加速数字化转型。 图源:Gather AI 三人的想法是用无人机来收集仓库内的数据,包括货架上的物品数量、特定包裹的位置等。在过去的几年里,他们研发了一款库存监控系统,同时使用现成的自主式无人机,从而构建成为Gather AI的核心产品。 具体来说,由AI驱动的无人机可以在仓库内自动飞行,其扫描速度相较于传统人工方式提升了至少15倍,内置的先进AI算法能够快速识别图像中的条形码、文本、空位等信息,然后将数据上传至仓库管理系统(WMS)并进行实时比对。 仓库经理仅需通过Web仪表盘,即可实时掌握库存动态。 02 仅用消费级无人机就能实现AI库存监控 那么,Gather AI到底有什么独特优势呢? Sankalp Arora表示:“我们几乎以零资本支出的方式构建了自动化的仓库监控系统,让中小卖家也能享受到亚马逊的效率,而不需要花费数亿美元巨额资金。 同时,现成的硬件比定制的硬件更可靠、更成熟。我们的软件与无人机设备相互独立,因此可以直接从大型无人机供应商那里采购设备,而无需建设自己的无人机工厂。” 实际上,Gather AI并不是第一家推出“无人机库存监控系统”的公司。同类型初创公司还包括Corvus Robotics、Pensa Systems、Vimaan、Intelligent Flying Machines、Vtrus和Verity。 2023年6月,Gather AI宣布收购了竞争对手Ware的业务。公司称,收购完成后,Gather AI将成为该领域的市场领导者。 对于市场竞争,Sankalp Arora认为,Gather AI的方法比其竞争对手更具可替代性,而且成本更低,只需要消费级无人机即可,而无需定制设备。 虽然消费级无人机通常缺乏高质量的传感器,但它们不仅比商业级无人机更易得、更能规模化,而且能够执行通过热扫描检测受损库存、计算托盘箱数量等任务。消费级无人机出现故障时也更容易更换。 “我们的一大核心创新是,可以在商用硬件上实现复杂的状态预估,可以在没有GPS的情况下让无人机自主飞行。” Sankalp Arora表示,消费级无人机只能在滚动式快门相机上使用单眼视觉,以及异步的传感器数据,比昂贵的高端传感器机器人精准度低很多。而Gather AI已经克服了这些问题,能将自主式无人机规模化地商用落地。 同时,Gather AI还会得益于“网络效应”。 无人机扫描的每一个新包裹都会用于训练库存分类系统的数据模型,这样也会反哺提高平台图像处理的整体准确性。Sankalp Arora表示,“网络效应”对于解决数据模型中难以覆盖的“异常情况”尤其重要,例如被遮挡的条形码、损坏的箱子、非常规的箱子堆放方式等。 Gather AI的另一大创新在于其智能化的软件系统,无需客户对其仓库布局或基础设施进行改变。借助无人机配备的夜视功能,能在黑暗的仓库中使用运动感应灯工作,连接到已经下载了无人机控制器的iPad即可,该控制器也无需连接Wi-Fi。 Sankalp Arora表示,整个系统的部署通常只需要几周时间,对客户而言成本“几乎为零”。 根据目前采用Gather AI解决方案的客户数据显示,使用Gather AI后,整体仓库库存数据统计错误率至少能够降低66%,投资回报率则提升了3-5倍。 “Gather AI的解决方案无缝集成到我们的仓库运营中,迅速带来了结果,”NFI解决方案设计和创新总监Cody Merritt说。“我们的员工与系统互动良好,使用单个无人机在五个月内实现了5倍生产力提升。” 目前,该解决方案已被第三方物流、零售分销、制造、食品饮料及空运等多个行业客户广泛应用,深受法国乔达国际集团(GEODIS)、美国第三方供应链解决方案商NFI Industries、第三方物流服务提供商Barrett Distribution、陆军和空军交换服务(AAFES)、DPI Specialty Foods(KeHE)等众多知名企业的认可。 2023年,Gather AI将服务的仓库数量翻了一番,预订量增长了2.5倍。今年,由于客户扩张和持续强劲的市场需求,公司准备将运营规模扩大三倍。 03 精准监控库存,比人工快15倍以上 位于密苏里州北堪萨斯城的Wagner物流公司,覆盖了全美31个市场。其中,位于北路易斯安那州门罗的仓库是最大的,每年处理将近50万个托盘。 门罗团队正困于人手有限,需要更好地提升现有员工的工作效率。 他们希望将工人,尤其是库存控制专家,从重复的库存监控中解放出来,以便他们能够专注在提高整个仓库运营效率这样更有价值的事情上来。 但鉴于巨大的库存量,这显然是一个艰巨的挑战。 Wagner找到Gather AI,将无人机库存监控解决方案整合到了他们的仓库中。Gather AI的软件使无人机能够在没有GPS或WiFi的情况下自主地在仓库中飞行,拍摄存放在托盘位置的库存照片。AI读取照片中的条形码、文本和其他信息,并自动将其与仓库管理系统(WMS)中的内容进行比较。 图源:Business Wire 仓库经理可以从Web仪表盘实时查看库存数据,并轻松识别和修复库存异常,甚至为他们团队创建待办事项列表。 在与Gather AI合作之前,Wagner对45,000个货架位置进行全面盘点需要六到八周的时间,但在使用Gather AI之后,他们能够在一半的时间内完成,且用更少的人手。 Wagner工程师Robin Romero说:“如今,如果不小心放错了一个托盘,我们在订单发货前找到这件货品的概率要大得多。Gather AI的解决方案确实提高了找到丢失货品的速度,使得仓库感觉不那么大了。” 目前,Wagner已经能够将库存错误减少50%,这大约等同于价值一百万美元的货品。 此外,Gather AI的解决方案还有助于提升安全生产,员工不再需要一天多次登上升降机。它还有助于预防未来的库存监控和流程问题。例如,如果仓库的某个区域持续出现循环计数错误,团队就可以假设可能存在网络问题并进行调查。 另一家第三方物流服务企业Barrett Distribution Centers同样也想优化其仓库库存的监控方法。 这家企业在全美运营着超过25个仓库,涵盖服装、鞋类、保健美容、消费电子产品等多个品类的货品。员工过去常常需要通过手动的方式,如使用叉车和扫描仪跟踪和管理库存。 随着3PL(第三方物流)电商业务的增长,这种传统方法变得越来越复杂。公司迫切希望将其数字化,以减轻对人力和设备的依赖。 同样借助Gather AI的解决方案,这一过程比人工循环盘点快了15倍,还能实时访问库存数据,让仓库经理更方便地识别和处理库存异常。 这家公司的业务流程优化副总裁Jim Rapoza透露,公司已经在其六个仓库中运用了无人机解决方案,效果显著。自2022年项目启动以来,仅在一个地点,这家公司就重新分配了六台循环计数器,并且淘汰了价值25万美元的物料处理设备。 根据Gather AI的数据,Barrett Distribution Centers的库存准确率提高了70%。 在过去的一年里,Gather AI收购了竞争对手Ware,宣布了新一轮融资,依靠着低成本、智能化的优势吸引了大量客户,在库存管理这条细分赛道可谓初露锋芒。不过相比频频出现大额融资的AI赛道,Gather AI就显得有点不够看了。

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