全球混凝土及砂浆行业供应链平台

三星与ARM展开合作，共同研发6G网络相关技术。双方目前正致力于研究SIMD（单指令多数据）相关技术，以处理庞大的通信数据量。这一合作的背景是，随着人工智能推动对6G等下一代技术的需求增长，而这种技术需要高能效的处理能力来满足。根据目前的发展速度来看，6G网络可以提供每秒约1TB的速度，相当于每秒传输30部蓝光电影。 在今年的MWC大会上，英伟达领导成立了AI-RAN联盟，旨在通过技术创新，在即将到来的6G时代占据更有利的市场地位。该联盟初始成员包括三星、ARM、爱立信、微软、诺基亚、英伟达、软银等在半导体、电信和软件领域的领先企业。遗憾的是，中国公司尚未加入该联盟，并且不太可能加入。

2024年以来，大模型的价格出现了显著的下降趋势，并且是全球性的。 海外AI巨头，OpenAI和谷歌都在五月的新品发布会上，下调了模型调用价格。 OpenAI的GPT-4o支持免费试用，调用API的价格也比GPT-4-turbo降低了一半，为5 美元/百万tokens。谷歌的当家王牌Gemini大模型系列，Gemini 1.5 Flash 的价格为0.35美元/百万tokens，比GPT-4o 便宜得多。 同样的“价格战”，也在国内开打。 5月13日智谱AI上线了新的价格体系，入门级产品GLM-3 Turbo模型，调用价格从5 元/百万tokens，降至1元/百万tokens。紧随其后的字节跳动，正式发布豆包大模型家族，其中的豆包通用模型Pro 32k模型，定价为0.0008元/千tokens。 当一串代表价格的数字，成为各家发布会上最显眼的一页、最广为传播的信息，其他厂商为了不失去曝光度，不流失现有用户，当然也要有所表示，被动跟进，加入“价格战”。 就在今天，5月21日，阿里云也抛出重磅炸弹，宣布通义千问主力模型Qwen-Long，API输入价格降至0.0005元/千tokens。 大模型价格正在竞底，但究其本质，向下竞底是不具备“向上定价”的条件。将“降价”而非“卖贵”作为核心竞争力的大模型，是走不长远的。 降价的本质 是无法“向上定价” 大模型百万tokens价格一再跳水，OpenAI说是为了“造福世界”，谷歌说是为了扩大AI用户，国产大模型厂商也纷纷表示要让利个人和企业开发者。 那为什么ChatGPT、Gemini刚问世的时候，就敢于强势向开发者收钱呢？那时怎么不践行“造福世界”的初心呢？ 我们越过那些官方的宣传辞藻，来看几组行业数据，就会发现：降价是一种必然。 第一，模型能力正在趋同，OpenAI/谷歌也没有护城河。 数据显示，自GPT-4发布以来，多个模型在GPT-4水平性能上的巨大收敛，然而并没有明显领先的模型。 就是大家都在向GPT-4看齐，但谁都没有突出优势。能力趋同的前提下，不得不放弃收费，靠降价/免费来争夺用户，保住地盘。 第二，大模型的边际收益正在持续走低。 Gary Marcus 博士在“Evidence that LLMs are reaching a point of diminishing returns — and what that might mean”《LLMs正达到收益递减的证据——及其可能意味着什么》一文中提到，从GPT-2到GPT-4甚至GPT-4 Turbo的性能变化，已经出现了性能递减的迹象。 在收益递减的背景下，意味着处理相同的任务，开发者的实际成本是在上升的。在AI创新商业化前景还不明朗的市场环境下，为了保住现有用户，大模型厂商必须给出有吸引力的对策。包括提供更小的模型，比如谷歌推出的Gemini 1.5 Flash，通过“蒸馏”实现了与Gemini 1.5 Pro性能接近、成本更低。另一个手段就是直接降价。 综上，大模型降价的本质，是因同质化竞争+投入产出比降低，而无法卖贵、不敢卖贵的必然选择。 向下竞底的前途 是没有前途 论迹不论心，只要大模型厂商的降价行动，能够切实惠及企业和开发者，当然是受市场欢迎的。 问题就在这里，企业和开发者能从中获得多大收益呢？ 有人说，降低成本能推动大模型的“价值创造”，是错误的因果归因。大模型的“价值创造”，是以大模型本身为锚点，而非价格。 最直接的例子，ChatGPT问世即付费，当时很多从业者都很开心，认为市场终于重返工程师主导的文化，技术为王，代码竞争，“没有那些精心设计的流量游戏或者运营技巧，没人会动砍一刀送1000个token的心思”。说明明码标价、为好东西付费的模式，才是开发者心中的良性商业模式。 差的商业模式是什么？是模型能力不行，企业和个人开发者投入了大量时间、精力，结果无法建立竞争力，无法从应用创新中获得商业回报。 有一个SaaS开发者直言：“我们折腾了一年（做基于LLM的产品），也有不少用户提出了付费需求，但我们感觉做不到SLA，全部婉拒了。”所谓SLA，是指一定开销下，服务商与用户之间的一种协定，来保障服务的性能和可靠性。 开发者和ISV服务商，如果被低价吸引，但底座模型的能力却不行，不能解决用户的问题，赚不到钱，还投入了大量研发资金和工程团队，那最后实际的沉没成本，可比调用省下的仨瓜俩枣大多了。 正如微软所强调的那样，大模型“仍将是解决众多复杂任务的黄金标准”。所以，良性的商业模式，是大模型能力持续提升，商业化版本上同时兼顾普惠。 以下图来说，逐步进入到低价高质的绿色区域，也是“最具吸引力象限”。 从图中不难看到，GPT-4o是目前质量最高、价格相对降低的位置。 而放眼国内的厂商，模型能力如果达不到OpenAI的水平，一味拼价格并不是一个好策略。 可以推演一下，打价格战，会发生三种情况： 最乐观、最好的结果，是大模型厂商靠低价吸引用户，用户数量和使用量的规模化增加，能够低效甚至超过降价的亏损，实现盈利。而即使是最好的情况，大模型企业也会在短期内，利润受到挤压，财务表现可能会受到来自资本市场或投资人的压力。 至少目前来看，可能性很小。降价或许能够吸引不少用户尝鲜、试用，但最终模型能力才是沉淀下来的主因，留存率并不一定理想。 用户增长不确定，大模型投资成本却在节节攀升，意味着大模型厂商的风险敞口不断扩大，由此带来打价格战的一种最坏情况：国内大模型厂商被迫跟进价格战，不断压缩本就不大的盈利空间。 Anthropic的CEO曾向媒体透露，目前正在训练的模型成本已接近10亿美元，到2025年和2026年，将飙升至50亿或100亿美元。 这意味着，一旦大模型企业为了“价格战”，现金流会持续承压，缺乏充足的资金投入到招募AI人才、升级基础设施、部署数据中心、升级网络等投资中去，模型进化与迭代也会受到影响，从而让国产基座模型进入发展瓶颈期，与世界一流水平的差距越拉越大。 需要注意的是，社会各界用户早已在各个模型厂商的宣传布道中，拔高了对大模型的期望值。一味推广低质低价的使用体验，让人们对AI失去信心，觉得大模型不够万能、啥都干不好，对这一轮大模型主导的AI热潮，将是极大的负面影响。 当然，也不必过于焦虑。最坏情况和最好情况一样，发生的概率不大。现实中最有可能的，是大模型行业在最佳和最坏情况之间震荡。 一部分模型性能领先、商业模式向好、客情关系良好、现金流相对充裕的厂商，能够在跟进降价的同时，保持对底层创新的持续投资，但长期可以摊薄研发成本，靠规模增长来实现收入上涨。而注定也有一部分企业会在价格战与现金流压力下，被震荡出局。 一个AI公司创始人就表示：其实挺期待AGI到来的，虽然能秒灭我们这种小团队，但至少大家都解脱了。 说到底，一味打价格战，AI巨头有没有前途，不一定，但创新型小公司，一定危险。 降价的前提 是有“向上定价”的实力 有必要叠个甲，我们不反对大模型降价，鼓励大模型厂商为个人和企业开发者减轻负担。 只不过，当舆论各方都关注“低价”的时候，当一场大模型发布会的亮点是百万token价格小数点后有几位，当大模型的商业模式从技术为王，变成“羊毛出在猪身上”、把用户当成流量商品……有必要再重申一下：新技术，是大模型产业的“震中”。 高科技领域，新技术层出不穷。企业要在一波又一波技术浪潮中，同时扮演“颠覆者”和“防御者”。拿大模型来说，厂商必须有至少两个梯队来参与竞争。 一个梯队负责进攻，孵化全新的模型和产品，追逐技术上的颠覆式创新；另一个梯队负责防御，通过低价、生态等守住现有业务和用户，抵御对手的袭击。 而当前，大模型厂商的更优先事务，不是“向下降价”，而是塑造“向上定价”的可能性。 将自家大模型矩阵中的某一些特定模型，做一个极致低价，是很容易操作和吸引眼球的。能把大模型卖出去，向上定价，向价格段的上游迁移，才是AI实力的体现，才能让企业保有更长的生命力。 举个例子，GPT-4o虽然免费，但免费版本只提供有限的次数，而天花板级别的语音交互能力又带来了极强的付费潜力。此外，GPT-5也早就被曝已经做出来了，只是OpenAI没决定好何时推向市场。谷歌也采用类似的策略，更低价格、更低成本的模型，与高性能的付费模型，以及庞大的软硬件生态来让AI落地，共同构成商业版图。 当前国产大模型亟待完成的，是能力突破的技术进击。 从我们了解的大模型使用情况来看，企业和个人开发者最在意的商业化问题，仍然要靠模型本身的进化来解决，比如说： 目前阶段，很多任务场景，大模型连兜底的效果都还没有搞定，距离SLA级别的收费标准差距很大，无法达到商用； 精调虽然可以满足一部分场景，但难以泛化。有些场景的大模型精调效果，还不如用传统的小模型。这不是大模型“够不够便宜”的问题，是“为什么要用”的问题； 最终用户愿意付费的AI应用，必须真正做到降本增效，学习成本高一点都不会用。这就需要服务商和开发者详细地拆解任务流程，不忽视任何微小的业务细节，量身定制，降低整个开发过程的周期和难度，或许比降价更有吸引力。 其实，大模型质价比的“最具吸引力象限”，已经说明了，质量做高的前提下，实现价格更优，才是大模型商业化的可持续之路。 向下竞底只是权宜之计，能够“向上定价”的大模型才有未来。

说到线上发布会，你的脑海可能浮现这样的场景：一块大屏幕，一个主舞台，穿着正式的高管们双手置于胸前，将产品卖点娓娓道来。不出错，也不出彩。 上周的 OpenAI 和 Google 发布会，有些不一样。 OpenAI 的现场布置得很有生活气息，主打北欧风的松弛感，CTO 和员工们围坐在木桌前实时演示，拉近和观众的心理距离。 Google 则用上了标志性的四色装饰舞台，还邀请了穿彩色长袍的 DJ 开场表演，演示 AI 音乐工具 MusicFX，但 DJ 几近癫狂的精神状态，反而让台下昏昏欲睡。 我尽量不过多地考虑竞争对手，但我无法停止思考 OpenAI 和 Google 之间的审美差异。 Sam Altman 看准时机，讽刺了 Google 一句，有些像当年乔布斯评价竞争对手：微软唯一的问题是他们没有品味。 说他茶味也好，戏多也罢，回顾 OpenAI 发布产品的过程，我们可以发现，这确实是一家擅长向大众塑造形象的科技公司。 如同魔法的产品，清奇的打广告方式 上周的发布会召开前，OpenAI 究竟会发布什么，众说纷纭。Sam Altman 回应的同时，不忘卖了个关子： 不是 GPT-5，不是搜索引擎，而是一些人们可能会喜欢的新东西！对我来说感觉就像魔法一样。 字里行间，似乎呼应了科幻作家克拉克的名言：任何足够先进的技术，都与魔法无异。 最终，我们都知道了，发布的产品是 GPT-4o，一个实时对音频、视觉和文本进行推理的端到端模型。 短短的 26 分钟里，OpenAI 紧锣密鼓，演示了最重磅和直观的语音和视频交互功能，现场回应网友的问题。 听到酷似寡姐斯嘉丽·约翰逊音色的 AI 和人谈笑风生，低延迟，随时可以被打断，用各种语气讲睡前故事，解答纸上的数学题，为不同语言交替传译，甚至会因为赞美而害羞，熬夜的人们瞌睡都醒了大半。 语音和视频功能还用不上，但 OpenAI 用几分钟塑造了一个 AI 助手的雏形。 当天，Sam Altman 还在 X 发了条动态，只有一个词：Her。 人红，同时也爱蹭。电影《她》（Her）里的虚拟助手萨曼莎，由寡姐配音。她迷人而性感的声音，几乎是整部电影最吸引人的地方，后来也成为了情感类语音助手的代名词。 不难理解，OpenAI 为什么要抱住《她》这棵大树，因为不需要再讲一遍故事，人们自觉地想起这个故事，然后把它和 GPT-4o 相关联。 发布会利索地开完，OpenAI 选择把更多的细节和演示例子留到博客里，让我们自己去翻。 博客一边延续发布会的套路，让演示落地到生活的具体需求，社交局三缺一没事，不懂面试技巧没事，熊孩子教不会也没事...... 一边介绍发布会没有重点提及的功能，告诉你 GPT-4o 的图片识别功能挺准确，3D 渲染也很逼真。 即刻上甚至有用户试着让 GPT-4o 挑西瓜和读 X 光片。无需刻意引导，如果用户对你的产品感兴趣，就会发掘出最有趣的用途。 其实 OpenAI 的思路很明确，发布会是面向大众开的，同时他们也知道，大众的痛点和对 AI 的好奇心在哪里。 回到克拉克的那句名言，什么是魔法？ 对于大众来说，让科幻电影的功能落地为现实，提供更多 AI 的使用场景，通过免费等方式降低 AI 的使用门槛，融入更多具象的生活细节，其实就是魔法。 高端的商战，往往采取最朴素的手段 领先的技术和好用的产品是挺直腰杆的底气，但保持高调和抢热搜也是重要的。 作为反面例子的 Google，已经被 OpenAI「暗算」过很多次了。 上周，OpenAI 比 Google 的发布会就早一天。今年 2 月，Gemini 1.5 官宣几个小时后，被文生视频的 Sora 抢去风头。 Google当时败在，OpenAI 很擅长吸睛和定义产品。GPT-4o 和电影《Her》深度捆绑，Sora 则打出了「世界模拟器」的概念。 我们还用不上没关系，OpenAI 选择和艺术家们合作，3 月发布的第一批专业级作品惊艳众人。 过了一个月，和 OpenAI 合作的加拿大制作公司 Shy Kids 接受专访时，才更加客观地说明了 Sora 的优缺点，以及他们动用了大量人类后期。Sora 生成的素材和可用的素材比例，大概为 300:1。 OpenAI 涉嫌虚假宣传了吗？也没有，一边适时地推 CTO 和团队出来接受采访，说 Sora 还不是一个产品，预计年内发布，一边在官方 YouTube 发布由 Sora 精心打造的 MV。 偶尔，OpenAI 的营销确实有些过于鸡贼，尤其擅长基于信息差的悬念营造，但也是因为这样，它从来不会淡出媒体和公众的视野。 前段时间，一个测评网站突然冒出一个神秘模型 gpt2-chatbot，大家都在猜测，这是不是 GPT-4.5，Sam Altman 神神叨叨地回应「我对 gpt2 情有独钟」。 上周的发布会之后，OpenAI才摊牌，原来 GPT-4o 就是 gpt2-chatbot。 这是 Sam Altman 擅长的造势套路，他还曾在专访中直言，说 GPT-4「有些糟糕」，既让靠 AI 干活的打工人无言以对，又提高了外界对今夏发布的 GPT-5 的期待值。 Google 在技术上并不慌，但不知怎么，营销总是差了些味道，没有 OpenAI 的存在感强烈，还会犯些破坏形象的错误。 去年 12 月发布的 Gemini 演示视频，让全世界兴奋了一下，很快被曝光有剪辑痕迹，实际体验并没有那么丝滑，演示者是基于静态图像帧和文本提示词与 AI 交互，而不是视频和语音，响应速度也被加快了。 今年 Google I/O 开了 2 个小时，发布了不少产品，并非滥竽充数以数量弥补质量，但最终让人记住的，主要是那个和 GPT-4o 差不多的 AI 助手 Astra。 反过来想，面对 Google 这座巨轮，OpenAI 或许也很紧张，所以屡屡剑走偏锋。 Google 的人才、算力、旗下产品多年积累的庞大数据库，都具有显而易见的固有优势，Google I/O 也在往 AI 全家桶的方向发展，深度地将 AI 整合到搜索框中。 正如英伟达高级科学家 Jim Fan 说的，Gemini 不必是最好的那一个，但却可以成为最广泛使用的一个。 可能也因为如此，面对硬实力的 Google，OpenAI 希望把握自己的先发优势，一边坚持力大砖飞的模型，一边尝试更接地气的产品和功能探索，洞察痛点，维持潮酷前卫的形象。 面向大众的商业公司，让技术人性化的悖论 如果用颜色形容，AI 应该是个「冷色调」的技术领域，不管是算法、大模型还是机器人，都给人敬而远之的感觉。 Google 的代表色是蓝色、红色、黄色和绿色，但你对 OpenAI 的印象，可能是那些出镜员工穿着的公司 logo 灰色卫衣、用着的公司 logo 黑色杯子。 其实，除了保留技术的潮感，OpenAI 也希望，他们的形象是平易近人的。 网站是 OpenAI 的产品之一，承载着对外宣传的期望，在我们不会特别留意的地方，OpenAI 同样也下了功夫。 OpenAI 成立于 2015 年，起初是非营利组织，以最有可能造福全人类的方式，开发通用人工智能（AGI）。2019 年，OpenAI 转变为有限利润公司，成立了产品部门。 但可能很少有人知道，从 2021 年 12 月开始，OpenAI 与创意机构 Area17 合作，升级自己的 logo、品牌和网站。 彼时，他们已经决定在 2022 年发布 ChatGPT。Area17 的任务是，让 OpenAI 准备好，成为一家「更加面向公众」的公司。 Area17 的设计思路是「让技术人性化」：从人的角度看待 AI，反映 AI 如何影响人的生活。 体现在网站上，运用了强烈的色彩、抽象的形状，既保留了科技感，又注入了人文色彩，配图主要是两种主要类型：抽象的 AI 生成图片，浅景深的暖色调人像摄影。 最初的排版甚至有些怀旧的报刊杂志风，因为未知容易让人恐惧，设计团队想带给用户舒适和安全的感觉。 设计是传达理念的媒介，无形地影响和塑造用户对产品的观念。 OpenAI 为 ChatGPT 设计的对话界面，思路也是类似的，简单性高于一切，每个交互都不言自明，无需说明书。 同样是语音助手，GPT-4o 和 Astra 的侧重方向是不同的，前者突出「情感」，懂幽默，会害羞。后者突出「助理」，更加谨慎。 然而，就像《她》的 BE 结尾，OpenAI 越宣传自己产品的人性化，越让人怀疑背后的危险。从所作所为来看，OpenAI 似乎也正在背离自己的初衷。 自从董事会的宫斗事件以来，首席执行官 Sam Altman 个人的行事作风就陷入了争议。 上周，OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 官宣离职，维护 AI 安全的超级对齐团队负责人之一 Jan Leike 出走，外媒 Vox 还曝光了 OpenAI 严苛的离职协议。 GPT-4o 有与寡姐相似的音色，OpenAI 解释是找了另外的配音演员。今天寡姐声明，OpenAI 找过自己，但她拒绝了，并没有授权自己的声音给 OpenAI，已经发律师函让 OpenAI 下架和她相似的音色。 巧言令色，鲜矣仁。 越向成熟的商业公司发展，OpenAI 越无法回应「创建造福全人类的安全通用人工智能」，这个写在他们最初使命里的问题。 正如压碎创意工具的苹果 iPad 广告《Crush》引起的争议，迎接技术的变革和恐惧技术的威胁，两种情绪交织并行，已经是时代的旋律。OpenAI 或许让我们更多地看到前者，但无法控制我们怀疑后者。

IT之家 5 月 21 日消息，OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 的免登录版本可能很快就会登陆移动设备，Android Authority 在安卓版的 ChatGPT (beta) v1.2024.136 版本中发现了这一功能，允许用户无需创建账户即可与人工智能聊天机器人对话。 图源 Pexels 过去，OpenAI 一直要求用户创建 OpenAI 账户或使用谷歌、苹果或微软账户登录才能使用 ChatGPT。该公司上个月宣布，用户可以免费使用免登录版的 ChatGPT。OpenAI 指出拥有账户的几个好处，“包括保存和查看聊天历史记录、共享聊天内容以及解锁语音对话和自定义指令等附加功能。” IT之家此前报道，OpenAI 上个月表示免登录版本将“逐步推出”，虽然该功能目前是在安卓版本上发现的，但预计未来将同时登陆安卓和 iOS 系统。 用户可以选择不将他们的对话内容用于改进 ChatGPT 和 OpenAI 模型，但是免登录版本的聊天机器人不支持上传图片。此功能需要 GPT-4o 模型的支持，并且需要用户使用免费或高级账户登录。 OpenAI 在上周的春季更新活动中公布了一系列消息。除了 GPT-4o 外，他们还展示了适用于 macOS 的新款 ChatGPT 应用以及人工智能语音功能。不过，OpenAI 决定暂时停用其中一种听起来很像斯嘉丽・约翰逊的 AI 语音，斯嘉丽・约翰逊曾为电影《她》中的 AI 助手配音。

撰文 | 程书书 编辑 | 李信马 “五一”期间，黏土滤镜在社交网络爆红，《小羊肖恩》风格的“黏土靓照”，成了不少人展示自我的新方式。 这款滤镜最早是来自一款名为Remini的手机AI修图App，生成图片的过程也十分简单，只需下载软件后，打开App首页推荐的“Clay Filter”功能后选择黏土AI特效，再上传图片，Remini就会将照片其转化为黏土风格。 图源：小红书 凭借黏土滤镜，Remini一度登顶国内iOS系统的免费App下载榜。从4月30日至5月8日，Remini在下载榜上的排名始终维持在前二。因为Remini在国内只上架了iOS应用商店，在闲鱼等二手交易平台上还催生了有偿代做黏土风照片的生意，价格在1-5元之间不等。 不过，短短十多天后，年轻人们似乎已经从黏土滤镜的“硬控”中解放了出来。“黏土风”声势骤息，Remini的下载量自5月9日开始也直线降，14日直接来到100名开外。再联想起之前也是爆红后快速熄声的妙鸭，AI相机难道就是“昙花一现”的命运？ 一、爆款之后，拦不住的跟风者 去年，妙鸭相机凭借“9.9元拍AI写真”服务一炮而红，在没有太多宣传的情况下，仅上线一周多，就在微信、微博和小红书等平台破了圈，还顺势拿下国内AIGC领域首个破圈C端产品的头衔。 图源：小红书 然而好景不长，不过一个周的时间，妙鸭相机的热度就开始下滑。从微信指数上可以看到，妙鸭相机7月17日上线迅速出圈，23日开始了热度飙升，25日达到微信热度的第一个波峰，可在经历7月25日、27日的两个峰值后，妙鸭相机在微信平台的热度开始快速下滑。 彼时不少分析妙鸭相机的文章中，将妙鸭相机的快速“凉凉”归咎其离谱的“霸王条款”、拒不退费以及有暴露用户数据隐私的问题等，但在DoNews看来，这与当时市场上一众拍照App纷纷跟风推出类似功能，导致妙鸭独特性消失也不无关系。 比如美图旗下的美颜相机，把AI写真的价格下调到了3.9元、B612咔叽的AI写真套餐也只要5.8元。 还有一些开发者，迅速推出了功能相似的免费产品，只是玩一玩晒朋友圈，价格更低甚至免费岂不是更香甜？ 如今的Remini，也面临同样的问题。黏土滤镜刚刚爆火，一款名叫Uni Dream的AI绘画软件便嗅觉灵敏的快速上线了黏土滤镜，而且相比Remini高达68元的包周金额，Uni Dream提供了永久VIP（29.99美元）、年度订阅（24.99美元）、月度订阅（4.99美元）三种选择，最低的包月金额折合人民币才约30元。 除此之外，美图秀秀、妙鸭、趣颜乃至抖音站内等也都迅速上线了免费的黏土滤镜，还有高阶玩家在 C 站（ AI 绘画模型分享平台 ）炼出了两个类似的模型， Claymation-miniature 和 Clay cartoon style 。 体验过以上几家的用户奥特曼对DoNews表示，Remini的黏土质感非常强，在处理复杂画面元素方面更有创意，但会把照片中原本很多中式元素都西化了，此外存在刻板印象和偏见，女生的户外运动的照片，黏土化后都是男性形象。相对而言，美图秀秀的黏土滤镜则更符合中国宝宝体质和审美，生成的人物面部柔和，而且不太会生成崩坏、怪异的表情，但却透着一股白幼瘦风；Uni Dream比较中和，不过黏土滤镜效果不算上佳，UI也有点复杂。 可以看到，虽然一众App的生成效果不同，但就体验者的感受而言，Remini的黏土滤镜并非一骑绝尘，“后来者”们也不是一无是处。 有业内人士分析，黏土滤镜的技术原理不复杂，借助LoRA模型，用一定数量的黏土风格照片，就能训练出模型的风格和特征，生成滤镜的过程就相当于AI重绘，因此难以在技术上形成护城河，可以被批量复制生产的“爆款”，自然谈不上长久。 二、AI，拍照App的屠龙刀 根据数据分析公司Apptopia的调查，几乎每一个爆款AI相机的关注度都像一座陡峭的山峰，登顶只是一瞬间的事情。然而还，是有越来越多的公司在AI相机方面布局，显而易见，应用AI技术已然成为相机App的大势所趋。 曾经，拍照和P图是两门复杂的手艺，但AI彻底突破了传统生产力的限制，简化了流程，节约了使用者的时间和精力，大幅提升了用户体验感和生产效率。而基于大模型，也有了更多的玩法，拍照App这一赛道也迎来了增长的新机遇。 这里就不得不提一提老牌修图App美图秀秀，其母公司美图就凭借AI在2023年实现的惊天逆转。 美图秀秀可以说开创了“颜值经济”的先河，在2016年以“女神概念第一股”登陆资本市场时，月活用户数量达到4.56亿（数据来自招股书）。然而随着天天P图、黄油相机、轻颜相机、B612、醒图等同类型的App不断涌现，美图也没逃脱“上市即巅峰”的命运。 据美图财报数据显示，2018-2021年间，美图分别亏损12.55亿元、3.97亿元、0.4亿元、0.44亿元，股价也从2017年3月20日的历史最高点22.83港元/股，跌至2022年10月12日的0.64港元/股，美图沦为“仙股”。 为此，美图也尝试过多次转型，但从社交到金融科技、手机制造、电子商务、医美服务、网络游戏等，无一不是高调进入，唏嘘离场。美图手机最后卖给了小米，网络游戏业务甚至都没并入过财报里。 直到生成式AI的爆发，让情况出现转变。 2022年底，美图秀秀上线绘画功能后，美图12月的月活跃用户同比增长了5.3％，达2.43亿。其中，美图秀秀月活跃用户数达1.30亿，同比增长13.0％。美图在财报中解释称，系美图秀秀应用程序内众多AIGC驱动功能在2022年人气颇高。 来到2023年，这一年里，美图加大了AI方面的投入，在旗下的各个App上都更新了AIGC相关功能，包括AI动漫、AI扩图、AI商品图、AI消除等。公司全年实现营业收入约26.96亿元，同比增长29.27%；同时净利润达到3.78亿元，同比增了233.2%。 美图财报中指出，公司业绩的增长主要得益于生成式AI相关技术驱动的影像与设计产品业务收入保持了大幅的增长。截至2023年12月31日，美图付费订阅用户数超过911万，创历史新高，同比增长了62.3％。 美图的股价也从0.63港元/股，一度上涨到4.19港元/股，涨幅超过了650%。 可见，虽然不容易形成壁垒，但AI对拍照App来说显然是一把“屠龙宝刀”，能带来新增用户和真金白银的收益，即使这把宝刀是“点击就送”，自己也绝不能没有。 三、AI相机，会有“常青树”吗？ AI浪潮给修图App赛道带来了新机遇，也让赛道更“卷”了。 随着AI技术开源，新玩家随时都可能入局抢饭碗，新老玩家都需要面对的问题是：在难以建立起技术壁垒的情况下，该如何实现可持续的发展呢？ 靠AI翻身的美图，在商业探索上有自己的想法。 去年6月，美图一口气发布了美图视觉大模型MiracleVision和含美图设计室2.0、AI数字人生成工具DreamAvatar、AI视觉创作工具WHEE、AI口播视频工具开拍、桌面端AI视频编辑工具WinkStudio和美图AI助手RoboNeo等六大产品，覆盖了专业视频编辑、视觉创作、商业摄影等多个领域。 从更新后的业务生态中也不难看出，美图从做2C的产品，转战到2B行业解决方案。同年10月份，美图升级MiracleVision至3.0版本，产品应用渗透至电商、广告、游戏、动漫、影视行业。 也许相机App注定是一条难以长久的路，真正发展还是要两条腿走路。不过，美图落地行业的步伐也才刚开始，“屡战屡败”后能否跑通新的商业模式，也还是个未知数。 但不管怎样，迈出探索的一步，总是值得鼓励的。相机App带给和记录了我们许多快乐的时光，也希望这条赛道，在AI的加持下，能真正出现一棵“常青树”。

作者丨古廿 编辑丨伊页 寻找AI时代的杀手级应用，正在成为大厂们跃迁成长的新焦虑。 有行业消息称，腾讯入局大模型明星企业月之暗面的最新一轮融资，再一次和阿里站在同一艘船上。上一次二者的重量级投资同舱，还要追溯到移动互联网创业大潮时期的美团。两次踩中同一条船的逻辑一致，均是对于重大赛道明星选手的押注。 此前美团开创的是本地生活的新赛道，现在月之暗面则是以长文本大模型Kimi切中市场需求，并一度赶超百度、字节等大厂在这个赛道布局的产品，成为中国大模型赛道中增长最快的初创企业。 有投资人认为，投资月之暗面是该企业旗下语音助手Kimi爆火给腾讯带来的焦虑感。通过入股，或许Kimi可以和腾讯的社交流量之王微信发生有机化学反应，给微信带来更多的AI产品特征。 但是对于国内唯一可以和腾讯在流量上掰手腕的字节来说，同样的AI焦虑却选择了不同的方向。 5月17日是字节为了应对AI时代焦虑，调遣抖音CEO张楠成为剪映负责人的百天时刻。此前张楠曾一手打造抖音，并花费3-4年的时间使其成为中国最大的短视频平台。 相比张一鸣创立的今日头条，抖音作为第二款明星产品，才是真正将字节带到敢和腾讯、阿里等巨头掰手腕的高度。面向腾讯，抖音先后进攻社交、游戏，虽然波折不断，但是进攻仍未停止。针对阿里，抖音对电商赛道的进攻取得不小成果后，仍然在持续增长。 张楠能够带领抖音不断拿下战果的打胜仗能力，成为字节缓解AI焦虑的解药。今年2月7日的内部信中张楠说，“这会是一条很长的路，会有很多激烈竞争，会碰到技术不确定性带来的挑战和试错；但梦想总还是应该有的，如果不极致地试一次，未来该多遗憾呢”。 过去的100天里，这位抖音押注的下个时代冒险者在产品方面给剪映注入了更多的AI特性。比如上线智能字幕、声音克隆等功能，与抖音的流量池打通，对使用剪映AI功能的短视频进行流量和现金奖励扶持。 围绕既有的产品进行AI+，这是张楠在舒适区的冒险；而在完全原生的产品方向上，字节也推出了助手工具类型的豆包App等一系列产品。 有内部员工透露，AI时代的杀手级应用大概率还会在字节跳动手里，因为它有足够强的算法以及产品基因，最关键的是大家足够相信张一鸣。 相信的原因也很简单。过去五年里，字节打赢快手赢得短视频之战后，再无强有力的竞争对手，反而是围绕抖音这个国民级入口，不断成为阿里、美团、腾讯等头部互联网企业的肉中刺。 因此，对于AI时代的焦虑，不断打胜仗的字节依然很自信。市场公开资料显示，字节几乎没有投资任何大模型初创企业。显然，在AI赛道上，相较于腾讯掏钱买票坐船的方式，字节更想要亲自做一个掌舵者。 以投资开路，腾讯可以看到更多的风景；以自研创业，字节可以看懂更多的门道。但是面向未来的AI时代，置身其中不管是谁都没有最优解，能做的不过是下更多的赌注，上更多的船，开发更多的App，最终在优胜劣汰中多几分赢的概率。

经过了 OpenAI 和谷歌 AI 轰炸，微软也来事儿了。 就在今天凌晨，微软搞了场新品发布会，没别的，就一个重点 “ Copilot+PC ” 。 啥玩意儿呢？ 就是微软的 Windows PC ，可能要改名成 “ Copilot+PC ” 了。因为 AI ，要和 Windows 11 来一场深度的结合了。 这么说吧，它还真给世超来了点小震撼，因为微软这次，有点像是在革传统 PC 的命。 就比如大会上展示的Recall （ 召回 ）功能，你在电脑上看到、做过的任何事，它都能帮你记着。你可以理解成， Recall 成了你的第二大脑。 像是咱之前浏览过的一个网页，可能转个背就忘了，翻历史记录都得翻半天。 又或者看到一张梗图，当下没保存下来，之后咋找都找不到。 但 Recall 都给你存着档，包括之前在电脑上浏览过什么图像、文档还有网页，都给记了下来。 原理也简单，就是每隔几秒截一张屏幕截图，这些截图存在电脑本地，等你输入关键词搜索的时候， AI 就会把相关的截图翻出来给你。 甚至你还能直接点击屏幕截图，打开源文件。 发布会现场，工作人员就演示了好几个 Recall 的神仙记忆功能，像什么找之前聊天记录里的一条裙子，还有某个工作会议上提到的数据等等。 可能有差友要问，这功能方便归方便，那我上个网一点隐私都没有了？ 就连马斯克看到这个 Recall 功能之后，也速速赶来拱火，说 “ 绝对要关闭这个功能 ” 。 其实微软也想到了这一点，按照他们的说法，这些截图不会上传到云端，即使在本地也是加密看不到的。 你要是还不放心，还能设置哪些内容不让截图。 当然， Recall 也不是能一直无限回档，这功能要占到约25GB 的磁盘空间，而且只能保存三个月左右的截图数据。 除了 Recall ， GPT-4o 加持的Copilot ，其实在一定程度上还改变了 “ PC 的交互方式 ” 。 就拿玩《 我的世界 》这案例来说，把屏幕共享给 Copilot 后，它就是你的眼、是你的 AI 外挂。 因为 AI 不仅知道你在打游戏，还能分析游戏画面，在僵尸出现的时候，它还会让你赶紧跑，麻溜找个地方躲起来。 相当于咱以后在电脑屏幕上干的任何事， Copilot 都能直接参与进来。 这种深度融合程度，比现在 Windows 的那个 AI 搜索侧边栏，不知道要高到哪里去了。 当然了， Copilot+PC 的 AI 功能还远不止这些。 再比如，同事发邮件问你要 PPT ， Copilot 直接能根据邮件里的需求，找出他要的是哪份 PPT ，咱直接点击发送就可以。 还有对视频和音频的实时字幕翻译、图像的本地 AI 编辑等等，这些个功能都是电脑自带的。 聊了这么多，都还只是微软在软件功能和体验上为 AI 做的努力， AI PC 的 “ AI ” 有了，那最终把 “ AI ” 这道菜送到消费者面前的 PC 呢？ 其实每次聊到微软的 PC 的时候世超心情都很复杂。 众所周知，微软自家的 PC 产品一直以来能拿出来聊的就有且仅有 Surface 。但是这根独苗，真的算不上争气。抛开万年不换外观、产品形态鸡肋这些不谈， Surface 系列品控和售后的口碑，就足以让人望而却步。 上网随手一搜基本都是对 Surface 系列的吐槽。 说难听点儿，这么个 “ 电子垃圾 ” ，光靠 AI 能扶得起来吗？ 要我说应该是不太行，估计微软也这么想的，所以微软拉来了帮手——高通。 这次微软一口气发布了 “全新两代”的 Surface Laptop 笔记本，以及二合一形态的 Surface Pro。 是的，今天总共有四款产品：最新款的 Surface Pro 10，以及长得跟 Surface Pro 10 一模一样的 Surface Pro 11。 最新款的 Surface Laptop 6 ，以及长得跟 Surface Laptop 6 一模一样的 Surface Laptop 7。。。 奇数（7、11）的产品用的是高通 X 系列处理器，偶数（6、10）产品用的是英特尔最新的酷睿 Ultra 处理器。 四款产品的存储规格最高能来到 32G + 1T，Wi-Fi 7 也有安排上，Surface 系列的传统艺能触摸屏也得到了保留，定位偏 PC 平板二合一的 Surface Pro 甚至还用上了 4K OLED 屏幕。 英特尔处理器的版本我们一会儿再讲，先来看看微软这次是怎么吹高通和 ARM 的。 微软自己的说法是，有了 X Elite 和 X Plus 的加持， Surface Pro 11 和 Surface Laptop 7 的性能迎来了史诗级提升。为了证明这一点，微软还特地拉来了隔壁还没有上 AI 的苹果 MacBook Air，反复对比。 不光是性能上要碾压你 —— 多线程表现上，用上 X Elite 的 Surface 要比 MacBook Air M3 强 58%。 传统强项续航也要对比——最新的 Surface 号称比最新的 15 寸 Macbook Air 在电池续航上要好 20% ！ AI 的能力上，微软也反复提及了 X Elite 上的 Qualcomm Hexagon NPU ，以及它给 Surface 带来的 45 TOPS 运算能力。 所以从纸面看，微软这次带来的这两款硬件产品，可以称得上是 “AIPC” ，后续的实机演示也证明了这一点—— Surface Laptop 6 在 Photoshop 图片处理这一项基本是 Macbook Air 的两倍， Surface Pro 6 在 AI 绘画上的表现也让人眼前一亮。 但是我还是劝大家冷静哈——毕竟这次 Surface 的优点几乎都是高通带来的，可高通骁龙 X 并不是个微软独占的玩意。 你微软可以用，那我联想、惠普、戴尔、华硕、小米、荣耀当然都可以用。 大家只要再等上一阵，想买什么牌的骁龙 X 笔记本还不是随便，不至于非得跟微软的品控玩量子纠缠。 而至于英特尔版本的 Surface，就更是。。。 我这么说吧，虽然英特尔 Ultra 处理器也是英特尔的最新产品，也内置了 NPU，但是按照之前网上的爆料，英特尔目前使用的 NPU 算力不太够，达不到微软给 “Copilot+ PC” 设定的本地算力要求。。。 而且对比 ARM 处理器的电脑，英特尔这边儿的续航表现也要差一截，对于经常拿着笔记本出远门的小伙伴来说，肯定是不太友好的。 总之，这次发布会还是能看得出来微软对 AI PC 的野心，但对某些 “ 史上最强 ” “ 颠覆 PC ” 的说法，世超还是先保留意见吧。 毕竟，微软也是有 “ 前科 ” 在的。当年的 Hololens 就号称要改变个人计算形态，结果不也是没整出啥大动静。 现在世超反而更期待，经过微软这么一激，下个月的 WWDC ，苹果能不能给 MacBook 也整上一个 AI 啊？ 撰文：西西 & 施昂 编辑：江江 & 面线封面：焕妍 图片、资料来源： X 、微软、 Youtube

快科技5月21日消息，近日，谷歌在其搜索引擎中引入了一项名为“AI摘要”的新功能，旨在通过人工智能技术提供更直观的搜索结果摘要。 然而，这项被谷歌视为25年来最大更新的功能，却在实际应用中出现了令人啼笑皆非的状况。 根据用户反馈，在搜索关于如何快速排出肾结石的方法时，AI摘要功能给出了一个令人震惊的建议——“You should aim to drink at least 2 quarts (2 liters) of urine every 24 hours, and your urine should be light in color.”（你应该每天喝至少2升的尿液，最终你的尿液颜色应该会变浅。） 显然，这里的建议存在明显的错误，这一错误引发了网友的广泛关注和讨论，许多人对谷歌AI的这一疏漏表示惊讶和不满。 谷歌方面尚未对此事件作出官方回应，但预计将会对AI摘要功能进行紧急修正和优化，以避免类似错误的再次发生。

今天是5月21日 农历四月十四 多地提醒慎入网约车行业 说是运力饱和 多地网约车每天接不到 20 单 每单营收在 20 块左右 单车日均收入大概 200多 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 多平台公布微短剧备案细则：须获得备案号后方可播出 （ 新浪科技 ）各平台发布有关短剧备案相关细则。微信平台近日发布微短剧备案机制调整新规，从今年 5 月 27 日起，制作成本低于 30 万元的微短剧需提交成本配置比例报告，经审核后获得备案号。 抖音则在最近向短剧开发者和作者发布通知，5 月 30 日前所有已上线播出的短剧需按照模板准备材料，平台在 5 月 17 日和 5 月 23 日开放上传入口。 6 月 1 日起新上线的短剧，上传抖音平台时需填写相应材料，将材料上传到抖音后再由平台统一向省级广电备案。快手公告称，6 月 1 号起，无备案号的微短剧作品，禁止在平台经营推广。 ：所以短剧们要涨价了么？ # 百度宣布两款主力大模型免费，阿里通义大模型降价 97% （ 新浪科技 ）据悉，百度文心大模型的两款主力模型 ENIRE Speed 、 ENIRE Lite 宣布全面免费，即刻生效。 21 日，阿里云发布重要消息，通义千问主力大模型 API 价格直降 97% ，击穿全球底价。降价后，1 块钱就可以让大模型处理 300 万字，相当于 5 本《 新华字典 》。 据悉，通义千问本次降价共覆盖 9 款闭源及开源系列模型，企业使用大模型的推理成本将大幅降低。阿里云资深副总裁刘伟光表示：“ 本轮大幅降价，就是希望加速 AI 应用的爆发。 ” ：刚推出付费方案的 Kimi 瑟瑟发抖。 # iOS17.5.1 修复已删除照片复活问题 （ IT 之家 ）苹果今日向 iPhone 用户推送了 iOS 17.5.1 更新（ 内部版本号：21F90 ），本次更新距离上次发布隔了 7 天。 需要注意的是，因苹果各区域节点服务器配置缓存问题，可能有些地方探测到升级更新的时间略有延迟，一般半小时内，不会太久。 苹果更新日志内容如下：此更新提供了重要的错误修复，并解决了极少数情况下，数据库损坏导致已删除的照片可能重新在“ 照片 ”图库中出现的问题。 ：有一说一，我真有同事被这个 bug 吓到了。。。 # 极星汽车遭退市警告 （ 第一财经 ）近日，极星汽车在官网发布消息称，由于未及时提交截至 2023 年 12 月 31 日财年的年度报告，极星汽车已收到纽约纳斯达克证券交易所的通知，通知称极星汽车不符合纳斯达克上市规则 5250(c)(1) 中规定的持续上市的定期财务报告提交要求。 纳斯达克的通知不会立即对极星汽车股票上市或交易产生影响。然而，如果极星汽车未能在上述规定时间内恢复合规，那么其股票将从纳斯达克退市。 极星方面表示，正努力在可行的情况下尽快提交公司年报，并公布 2024 年第一季度未经审计的初步财务业绩和运营结果。 ：公司的极星车主今天抬不起头了。

好家伙啊好家伙，已经快一个月没有发微博的李想，昨天却搞出了一个谁都没想到的大动作。 昨天晚上，理想汽车举行了第一季度的业绩发布会，给大伙通报了一下今年 1-3 月的挣钱状况。里头有好消息，当然也有坏消息。 好消息是，跟去年同期比起来，理想多卖了 2.8 万台新车，每个月多卖了接近 1 万台。总的营收也涨了 36.4% ，达到了 256 亿元。一季度就挣了蔚来去年半年的马内，成绩属实有点逆天。 但坏消息是，第一季度的净利润相比去年的 9.3 亿元，直接暴跌了将近一半，只剩下了 5.9 亿。 虽说能够拥有净利润在新势力车企里头已经很幸福了，但是车卖得更多、钱赚得更少这件事情，看起来多少会有些让人摸不着头脑。 更让人卧槽的，则是李想在昨晚的业绩发布会上突然宣布，说原本计划在今年会推出的三款纯电车型 M7 、 M8 和 M9 ，将会推迟到明年上半年上市。 肯定有兄弟没反应过来着三台车是啥玩意，这里我稍微帮大家复习一下。 按照原先的计划，理想会在今年推出 4 款纯电动的车型：已经上市的 MEGA 、 M7 、 M8 和 M9 。而到了明年，理想的纯电车型加起来一共会有六台，并且拥有一个略显中二的组合名： “ 一条鲸鱼和五条鲨鱼 ” 。 理想的说法，是 M7-M9 的产品形态会是 SUV ，但从已经曝光的测试车照片上来看，甭管是面相还是屁股，它们应该更接近于 MEGA 的变种。 本来呢，年内就能看到它们上市，现在估计还得再等上一年了。 纯电车型延后推出的消息，说实话还是挺炸裂的。 因为从各种消息——无论是测试车上路，还是上市规划来看，它们现在的完成度已经相当之高。 而开发一台车，往往需要巨长的时间以及巨多的金钱。按照主机厂们的惯性，一旦车型上市的时间确定之后，基本所有事项都得给它让路，一般不会轻易改动。 现在理想不仅改了，还一改就是将近一年。 而且对于理想来说，今年原本应该是他们在纯电领域大展拳脚的时刻。 一年猛推 4 台纯电，然后在 2025 年做出一个由 11 款车型（ 1 台旗舰 + 5 款增程 + 5 款纯电 ）组成的超大产品矩阵，成为国产新势力里头的超级巨头。 而在纯电计划搁置了之后，这个原本看着很燃的品牌规划，一时半会可能也就没有后续了。 就相当于你为高考准备了两年，万事俱备了，突然说准备复读了，不考了，明年再说吧。 爹妈老师同学啥的，估计都会有点蒙。 说来也是蛮有意思，甭管是卖得多挣得少，还是纯电计划的推迟，背后的原因其实是一样的。 大伙应该也猜到是啥了吧，就是那个本来应该一个月猛卖 8000 台的 MEGA ，现在的销量只有 1000 台上下了。 至于 MEGA 本身为啥拉胯，咱们今天就不细聊了。感兴趣的小伙伴可以移步咱们差评汽车部的小破站主页，里头专门有一期内容对其进行了长达 6 分 50 秒的疯狂输出，可以放心食用。 我想聊的，其实是 MEGA 对理想最大的打击，是白白亏掉了超级超级多的钱。 就比如大伙看这里，理想今年一季度的研发费用是 30.4 亿，相比去年同期猛增了 10 亿多。用来营销和管理公司的费用（ 销售、一般及管理费用 ），也暴增了 13 亿。 这些钱很明显，就是用来做新的纯电车型的研发，以及给 MEGA 做宣传了。 此外，财报里还有一个叫做存货的项目，指的其实就是理想为了保证后续车型能够顺利生产交付而提前采购的物料设备等等，相比年初的时候也是接近翻倍的水平。 而按照理想原本的构思，如果 MEGA 能够达到一个月 8000 的销量，他们就能获得 44 亿多的现金，甭管是研发、营销还是一部分的存货，就都能被 Cover ，让整个电动计划顺利的推行下去。 所以这些存货按我的估计，有很多是为了 MEGA 采购的。甚至在北京的工厂里头，都乌泱泱的停满了生产好的 MEGA 。 来源微博 @Turbo _ Car 现在 MEGA 卖不出去，前期的宣传么基本算是白做了，库存的配件也用不上了，研发的费用么也 Cover 不住了。 脖子哥在路上看到的痛の MEGA 这么多钱打了水漂，利润率肯定也就是应声下跌。 回过头再来看纯电计划的推迟，很大程度也是因为 MEGA 的遇冷。 在内部交流中，李想本人其实说到了纯电计划推迟的两个原因，一是他认为对于高端的纯电用户来说，快速补能，或者说是方便地用上 MEGA 的 5C 超充是非常重要的。 但现在理想全国的 5C 充电站加起来，只有 400 座左右。相比之下，国内的纯电一哥特斯拉在全国有超过 2300 多座超充站。 就算是换电站成本巨高的蔚来，在国内也已经建 2420 座换电站和 3850 座充电站。差距，确实好像还挺大的。 所以理想下一步的规划，其实就是赶在发布新车之前，把全国的超充站扩建到 2000 座上下，先把充电焦虑的需求解决了。 另一个原因，就是李想觉得如果新车推出的速度太快，现有的理想门店就要摆不下了，所以得缓缓。 但在我看来，这俩都还不是理想的当务之急。 毕竟对于愿意选择 50 万以上电车的用户来说，便捷的超充网络其实并不是太大的问题。一是这些车主大都会有自己的家充桩，短途通勤基本都能 Cover 。 就算出个远门，理想目前的服务区充电站、蔚来 / 极氪这些品牌开放的充电桩，以及各种第三方充电桩完全都能满足他们的补能需求。 大伙看那些买保时捷 Taycan 的，买宝马 ix 的兄弟，真就不会特别在意非得充得很快，或者整个充电站只能自己享受。 门店面积这个理由就更抽象了，你看特斯拉 Model Y 卖得那么好，还有很多巨小的门店都只会摆一台 Model 3 在外面。说明啥，说明不是非得把所有想卖的车摆出来嘛，有多大面积放多少车呗。 就算往后延了半年一年的，门店的面积就能变大啦？ 我觉着啊，与其解决这俩不是太着急的问题，还不如再想想理想一直以来的产品套娃思路。 为啥呢，因为这种思路虽说顺风的时候确实特别好用，比如 L9 成功了以后，后续的 L8 、 L7 ，甚至包括最近上市的 L6 ，就都会跟着一同吃香。 这样又能靠新车赚钱，又能在设计、研发上省下一大笔钱，美滋滋嘛。 可一旦这个套娃的头没有起好，剩下的一连串产品基本也就都得寄。 好巧不巧的是，在 L 系列成功之后，理想不仅对套娃的思路非常自信，还对 MEGA 的市场前景非常乐观。 这俩加在一起，好嘛，不但 MEGA 本身的内饰就是套的，后续产品也都早早的套上了 MEGA 的壳子，打算复刻一波 L 系列的辉煌。 然而 MEGA 上市以后大伙一看，嗯。。。内饰没啥新意，外观争议又这么大，价格嘛毕竟是纯电，相比之前的 L 系列肯定也会更贵。 对比起来。。。也不是很香，婉拒了哈。 啪，就凉了。 MEGA 一凉，甭管以后的价格和营销策略怎么变，只要车型不变，我觉得的概率依旧会获得 “ 小 MEGA ” 的评价。 销量表现会咋样，我是真说不好。 但要说变设计，比如给这个争议最大的屁股换个造型，对于现在的理想来说就是一个更加艰巨的任务了。 因为对于主机厂来说，一台车的开发流程往往是先确定一台车的定位和定价，然后交给设计中心设计好外观也就是车子的皮肤，经过各种部门改进，冻结了外观设计之后，才会进行到设计里子——比如车身结构、电子电气架构的设计等等。 动设计，和动地基基本没区别。 想要在半年一年的时间里从头走一遍流程，我觉着真有些难度。 李想具体会咋做，或许只有等到明年才能真的知道了。但不可否认的一点是，李想在遇到失利之后，做决策还是非常非常果断的。 明知道放出计划延期的消息，肯定会重挫股价，也还是这么做了。 事实嘛也确实如此，电话会后理想的市值直接蒸发了 12% 还多，小一百个亿就这么没了。 放眼一众造车的玩家，还有谁能做出这种超级大出血级别的决策啊。 今天的李想在我眼里，还真就有点马斯克那味了。 “ 我想干啥都别劝我，劝我是吧，那你走人吧。 ” 唯一的解释就是，在李想看来这些明面上的经济损失，可能比顶着 MEGA 的舆论硬发新车要来的小。 等等党们，又有福咯。 撰文：致命空枪 编辑：面线 & 脖子右拧 封面：焕妍 图片资料来源： 理想汽车：截至2024年3月31日止季度的未經審計財務業績 晚点Auto：理想取消今年发布纯电车，纯电生意不好做？ @Turbo_Car 的微博 @李想 的微博 理想汽车官方网站

作者 | 丸都山 编辑 | 苗正卿 当全世界目光都停留在Open AI和谷歌的时候，微软不声不响地投下一枚重磅炸弹。 北京时间5月21日凌晨，在微软Bulid开发者大会前夕，这家软件巨头举办了一场特别发布会，提出了名为“Copilot+PCs”的概念。 与此前被主机厂频频展示却又概念模糊的“AI PC”相比，微软在Windows系统层面，集成了刚刚问世的GPT-4o；在硬件层面，内置的骁龙X Elite芯片可以在不依赖云端算力的情况下，本地处理生成式AI应用。 尽管此前关于微软将对Copilot进行升级的消息已经满天飞，但本次发布会还是大大超出了预期。 首先，令人始料未及的是，GPT-4o竟然能如此迅速地被整合到终端产品上。当然，考虑到Open AI与微软的关系，双方围绕端侧AI的合作大概率早已开始。 其次，“Copilot+PCs”的首批产品中，全部搭载骁龙X Elite/X Plus两款芯片，这意味着微软开始主导主机厂们集体转向ARM阵营。 过去几年，苹果凭借ARM架构的M系列芯片在PC市场中大举蚕食Windows阵营，如今微软选择了用苹果最熟悉的方式来向这家公司发起反攻。 发布会现场，微软的高管甚至在演示产品旁边，直接摆放了一台搭载M3芯片的Macbook Air，展示在图片生成的环节中，Copilot+PCs如何大幅领先于后者。 图片生成速度对比，图片来源：Microsoft 微软如此公然地“针尖对麦芒”，苹果还能接住招吗？ AI PC这事，终于有点眉目了 相较于生成式AI应用在处理速度上的提升，本次发布会更加值得称赞的是，微软展示了许多项行业内从未有过的创新应用。 比如，让你的电脑实现“时光倒流”。 这项被命名为“Recall”的功能，可以让Copilot帮助用户查找在本地的文件、任务，或者是网页浏览记录。 这项功能的原理是，电脑每隔几秒钟就会捕捉并记录一次当前的屏幕快照，并加密存储到电脑硬盘中。 我们可以设想一个场景：几周前，你曾浏览过一个关于汽车配色的网页，唯一记得的有效信息是，“看到了一辆红色的车”。在类似的模糊信息下，就可以通过搜索“红色汽车”，让Copilot调出过去一段时间中，所有带有“红色汽车”这个元素的网页。 图片来源：Microsoft 如果出现的结果过多，你还可以通过上方的时间轴，选择特点时间区间，来进一步筛选想要的结果。值得一提的是，在这条时间轴上，你可以回溯之前操作的任何任务，甚至是看过的视频。 这绝对是生产力的一次跃迁，但弊端也很明显。 首先是隐私安全问题，如果说过去的隐私安全是用户与厂商间围绕Cookie的争议，那么在Copilot+PCs上，这种数据痕迹已经变成了用户电脑上每隔几秒就要进行的“屏幕画面录制”。 发布会后，马斯克更是直言不讳地表示“这是《黑镜》中的一集，必须要关闭这个功能。” 图片来源：@Elon Musk，X 对此，微软在发布会上多次提到，所有记录的信息都将在电脑本地储存，绝对不会上传到云端，而且用户也可以自定义选择系统可以记录哪类信息。 不过，如果全部在本地留档，系统每天保留的海量信息是否会过多占用存储空间？对于这个问题，微软在现场并没有做出说明，但表示“Recall”功能在今年晚些时候会正式上线。 另一项令人振奋人心的升级是，微软展示了在GPT-4o的加持下，我们终于看到了语音助手该有的样子。 在现场的一段Demo中，测试人员打开了游戏《我的世界》，并呼叫了Copilot询问如何打造装备。Copilot即时地提供了建议，甚至在发现“僵尸”后，向玩家表示“这是僵尸，你需要迅速远离它”。 图片来源：Microsoft 实际上，如果把Copilot当作游戏中的NPC来看待，类似的基于AI驱动的NPC在近些年已经屡见不鲜。但需要说明的是，在微软的演示场景中，Copilot并非是预先设置的进程，而是玩家实时调用的，它需要在监控游戏画面的同时，处理玩家发送的语音信息。 这对于游戏行业来说，或将带来一次颠覆性的转变。 此外，微软还针对“相对传统”的生成式AI场景做了大幅升级。在现场演示的Surface样机上，实时字幕的支持的语种已拓展到40+，场景包含视频会议、流媒体内容。 微软还为自家的Paint应用升级了扩散算法，现在用户可以用简单的线条勾勒出框架，电脑实时生成出对应的图画。 图片来源：Microsoft 虽然当下听起来已经不算新奇，但需要说明的是，这些功能全部都是借助本地算力完成的，而支撑Copilot+PCs的就是此前被业界寄予厚望的骁龙X Elite。 PC行业，真的要变天了 两个月前，英特尔在台北举办了一场开发者大会，并罕见地与微软共同发布了对于AI PC的定义：需配备NPU、CPU和GPU，并支持微软的Copilot，且键盘上直接配备有Copilot的物理按键。 原本Windows键的位置，现在变成了Copoilot键 透过这则声明，能够挖掘出两条关键信息：首先在AI PC的定义权上，英特尔与微软的利益是一致的，Wintel联盟未来在AI PC时代仍会存在；其次是将异构计算平台将做为AI PC的硬件基础，已经成为各家的共识。 但问题在于，能够玩转异构计算的又不止英特尔一家，所以在今天的发布会上，我们看到了“Windows+高通”的组合。 就目前微软公布的信息来看，“Copliot+PCs”的首批产品将于6月中旬开始，主机厂商中包括联想、华硕、戴尔、惠普等主流品牌纷纷响应，而这批产品中将全部搭载高通骁龙 X Elite/X Plus芯片。 图片来源：高通 这枚去年10月发布的芯片，由台积电4nm工艺制程打造，搭载了全新定制的Oryon CPU，在4+4+4的三丛集中，12颗核心的主频均可达到3.4GHz，其配备的NPU具有45TOPS的算力，集成的Adreno GPU也能提供4.6TOPS算力。 相比之下，目前在AI PC上普遍搭载的英特尔酷睿Ultra总算力约为34TOPS。 除了在算力上的领先外，基于ARM架构开发的X Elite在能耗表现上，较一众X86架构芯片也是具先天优势。 实际上，微软早在2012年就做出过从X86向ARM转变的过渡，并于当年推出了基于ARM架构芯片的Surface，但当时的ARM架构采用的指令集为32位，程序兼容性几乎不存在。 而去年ARM更新的V9.2架构中，包括Cortex-X4、A720和A520三款处理器芯片设计全部转向64位指令集。与此同时，包括Photoshop、Zoom、Chrome等大型应用程序也纷纷推出了支持ARM 64位的原生版本。 应该说，今时今日ARM架构芯片从手机端向PC端的跃迁，已经是一个不可阻挡的趋势。 当然，考虑到X86架构芯片极强的通用性和灵活性，微软联手高通的目的可能不是取代英特尔，而是向苹果发起的一次挑战。 就目前来看，至少与M3芯片相比（M4芯片还未搭载在Macbook上），骁龙X Elite+Windows的组合要明显强于M3+MacOS。 首先在性能上，无论是Geekbench还是Cinebench，搭载骁龙X Elite的Surface Pro几乎在每一项基准测试上都击败了M3版本的Macbook。 而苹果最引以为傲的能耗表现，改用ARM架构后的Surface也要大幅领先于Macbook。 微软方面表示，目前搭载骁龙X Elite的15英寸Surface Pro在续航时间上达到了22个小时，实际测试中，相比于M3版本的Macbook，前者在计算速度提升58%的情况下，续航时间延长了20%。 更重要的一点在于，微软已经通过本场发布会实实在在地展示了AI PC的应用场景和开发潜力，而苹果在AI上的动作仍然仅以辅助功能的形式展现，这恐怕并不足以说服用户为此买单。 无论是微软与高通的联姻，还是各主机厂的积极响应，都能看出在Windows阵营中，更加紧密的生态联盟正趋于成形。 一个月后的WWDC，可能就是苹果最后的机会。

不到1900块钱的华为平板来了，还用上了麒麟9000系列处理器，你敢想象吗？ 五年了，整整五年时间，华为终于迎来了一个性价比堪称王炸级别的新产品，matepad 11.5，而这款平板电脑的配置，堪称无敌了。 其灵动版搭载的是麒麟9000WM，8+128只要1899，8+256也只要2099，这价格一出，直接炸了。 长久以来，因为各种限制，导致华为的产品售价一直相对较高，也被人诟病。而这次，搭载麒麟芯片的产品，竟然探入了2000以内，实在是令人惊喜。 另外，matepad 11.5还有一款柔光版，屏幕效果更加柔和，搭载的是麒麟9000WL处。价格稍微贵一点，8+256是2499，其实即便是这个价格，相比竞品也不贵。 并且，matepad 11.5全系搭载鸿蒙，未来如果升级到纯血鸿蒙，流畅度会进一步提升。 另外，值得一提还有，全系使用了星闪技术。要知道，柔光板搭载的是9000WL处理器，性能上也应该跟pura70标准版的9000SL差不多，可pura70没有星闪，再想想pura70的价格，这款平板的性价比是不是可以堪称无敌了。 除此之外，还有2.8K分辨率，144Hz高刷屏幕，USB3.0，8800毫安大电池，以及标注22.5w，但实际上支持66瓦快充，对此，有网友戏言，这是不是虚假宣传。其实实际情况是，随机带的充电头是22.5w，而平板本身支持更高瓦数的快充。所以如果家里有华为100w或66w的充电头，那么充电时间将会大幅缩短。 当然，9000WM和9000WL有些许的差别，9000WM为6核9线程，9000WL为8核12线程，9000WM的核心少一些，然后频率相对也低一点，所以整体性能应该弱于9000WL。不过，对于大部分人来说，在实际使用过程中，并不一定能感觉不出来。 同时，随着这款平板的上市，华为的天生会画APP也走入了大众的视野，经过众多网友的测试，包括一些专业的画手和行业人员，这款软件有着完美的表现，达到了顶级水平。可见，除了芯片、操作系统这种高大上的东西，在民用软件方面，只要华为一出手，也能做到行业领先。 所以，这款平板对于一些学生群体、商务人士，或者平时用来追追剧、看视频、玩游戏的人来说，是非常合适的，尤其是配上星闪键盘和手写笔之后，可以满足更多需求，不论是做文档、做PPT、做思维导图都不在话下。 同时得益于鸿蒙系统的分布式能力，它还能与其他华为终端无缝连接，显著提高工作和学习效率。看了一些博主做的演示视频，效果实在是太惊艳了。我也下了订单，等到手之后，找机会给大家做些演示。 那么问题来了，1899的麒麟9000系平板电脑有了，2000以内的麒麟9000系手机还会远吗？这个真的可以设想一下了。 同时，Matepa11.5会不会是一个新的信号呢？随着高通芯片消耗殆尽，以及芯片产能的稳步提升，还有新一代芯片的问世，9000系列有没有机会得到全面应用呢？甚至是来到中低端市场或者是子品牌身上。如果真是这样的话，对友商们来说，将不会是一个好消息。 因为Matepad 11.5刚上市，就已经卖爆了，各大电商平台都处于疯抢的节奏，其中京东的销量达到了6万，天猫显示10万+，但具体是十一二万，还是十八九万，就不清楚了。据多方了解，第一天的销量就达到了20万台，要知道，华为去年一年才卖了646万台。好家伙，这要是把节奏保持一个月，就能达到去年一整年的销量，实在太恐怖了。当然，这只是一个简单的数据计算，一个美好期待。 不过，刚才刷到视频，有博主称Matepad 11.5已经卖了60万台，对此我们也无从考证，但不管怎样，这个平板的确是卖爆了。并且，只要芯片方面能够保证产量，它的销量将会持续攀升，觉不愁卖。 2023年，苹果iPad的出货量为899.5万台，同比下降 10%，市场占有率为 32%，排名第一。华为是646万台，同比增长 65%，也是TOP5 中增幅最大，市场占有率为23%，排名第二。 而到了2024年一季度，华为的销量达到了259万台，已经占据了国内市场的首位。也就是说，Matepad 11.5上市之前，华为平板已经展示出了强劲的上升势头，仅仅按照259万这个销量算，今年的总出货量不仅会超过去年，还将超过去年苹果，达到国内市场第一。 而现如今，麒麟9000系列芯片进入平板领域，接下来的三个季度，华为平板的市场表现可能要超过第一季度，那么到了年底，突破千万大关也不是不可能。 当然，刚才讲的都是国内市场，随时芯片产能的稳步提升，华为手机已经重启海外市场，pura70在马来西亚、欧洲开启预售，那么接下来的平板电脑，也值得期待。 随着Matepad11.5的火热，有意思的现象又出现了，现在开始喊，麒麟9000卖2000，口号变了，说明大家的眼睛也是雪亮的。而这只是一款平板电脑，还不是人人必须的，倘若把9000、鸿蒙、星闪这套东西放到2000元价位的手机上，其他品牌还有活路吗？ 总之，对于华为而言，平板电脑率先打响了电脑领域的第一枪，接下来将是桌面电脑，而PC处理器是最值得期待，但应该也快了。 华为每一次的新品发布，其实都是在告诉全世界，尤其是老美，不论你怎么打压，都是无效的，你能等到的，都是行业顶级的新产品，充满了竞争力和创新。你能等到的，只会是一种无奈，还有深深的恐惧，因为你们的心里明白，华为这个对手已经无法战胜。

上周 vivo 带来了「影像灭霸」手机 vivo X100 Ultra，狠狠秀了一把肌肉，展示了蓝厂在影像上的硬件和软件实力，不过受限发布会时长，vivo X100 Ultra 和「蓝图影像」的更多能力和细节都没能没有介绍。 而在今天，vivo 召开了「影像新蓝图 X 系列技术沟通会」，用 40 分钟的时间，详细公开了 vivo「蓝图影像」的独门秘方。 「蓝图」为 vivo 影像描绘未来 「蓝图」一词是顶层设计，创新规划的意思，vivo 取其为旗下影像技术冠名，除了呼应 vivo 标志性的「蓝」色，更象征了 vivo 对影像技术未来的展望。 如果说蓝厂影像的「蓝图」，那首先是 vivo 长期坚持的「自研+共研」路线。 在自主创新上，蓝图影像有三大布局：自研传感器技术、自研影像算法矩阵、自研影像芯片。 传感器上，vivo 和供应链厂商深度联合研发传感器，vivo X100 Ultra 长焦搭载的 2 亿像素一英寸大底传感器，正是蓝厂和蔡司共同研发的成果。 vivo 也表示，已经在核心算法上实现 100% 全自研，构建起人像、夜景和视频三大场景的自研系统。底层则是基于 AI 大模型能力的「原像引擎」，着力于画质、色彩和成像速度三大影像基本点。 作为唯一一家还在推出自研影像芯片的手机厂商，vivo 的蓝图影像芯片已经迭代了三次，在 vivo X100 Ultra 上搭载的这块「蓝图影像芯片 V3+」，不仅为拍摄和成像处理提供了强大的性能，还助力 vivo 补全了视频拍摄的弱项。 ▲ 蓝厂目前的影像专利情况 vivo 首款「相机」，蓝图影像的集大成者 技术最终都要落到产品上，而上周刚刚发布的 vivo X100 Ultra 手机，正是蓝图影像的成果结晶。 接着上周发布会的内容，vivo 在这次沟通会中着重介绍了 vivo X100 Ultra 的「画质」和「色彩」两大基本影像素质。 在手机摄像头还不够高清的时代，对「高像素」的追求，就是对高清画质的追求。vivo 对「画质」的追求似乎又回到了以前，2 亿像素的蔡司 APO 长焦，为 vivo X100 Ultra 提供了惊艳的望远能力。而一英寸云台级主摄，则在稳定性上为成像画质保驾护航。 蓝图影像很重要的一个理念是「软硬结合」，即蓝厂参与的研发的硬件，搭配蓝厂的调校，从而释放出百分百的硬件实力。在 vivo X100 Ultra 上，蓝厂带来了 VCS 方式光谱技术，信噪比提升 350%；底层的原像引擎，带来系统性的画质解决方案；而 4*4 HexBayer 大模型技术，使「灭霸」的镜头解析力提升 50%。 当今的手机摄影，也已经不是单纯追求画质高清，色彩和影调更是出片与否的重要因素。vivo 不仅在 vivo X100 Ultra 上实现高色准表现，还带来多样的色彩风格。 在全新登场的黑白色彩风格中，vivo 通过数据处理和后端调试，进一步对灰阶捕捉精细化，连续性更强，带来更细腻的黑白色彩表现。加上「鲜明」、「质感」和色准升级的「自然」，vivo X100 Ultra 支持四种 vivo 色彩风格。 而全新推出的人文街拍模式，不仅更易用，还在光学体验上更接近真实，帮助用户捕捉生活中的「决定性瞬间」。 人像可是 vivo 的传统艺能 在上周的「灭霸」发布会上，关于 vivo X100 Ultra 人像能力的篇幅不多，而作为蓝厂的「传统艺能」，人像能力自然是蓝图影像的重要板块，因此 vivo X100 Ultra 的人像能力在今天的沟通会上得以详细展开。 vivo X100 Ultra 那颗强悍的长焦镜头，不仅能望远，也能用来拍出好人像。作为「行业唯一一颗完全服务人像的长焦镜头」，2 亿像素为 vivo X100 Ultra 的人像拍摄带来超强解析力，真实还原画面细节。 人像摄影中，人眼和皮肤质感是非常重要的元素。为了将人眼中的情绪分毫不差地展现，vivo 特别定制人眼 AF 像素对焦功能，高精度对焦人眼；而「微米级焕肤塑颜」技术，细腻自然还原人物皮肤质感。 不知道还有多少人记得 vivo X20 上「逆光也清晰，照亮你的美」这句 slogan？vivo X100 Ultra 继续传承了这句 slogan 的精神，针对逆光人像拍摄，搜集了海量优质素材，进行了算法重构，实现了更优秀更智能的逆光影调效果。 ▲ 五种典型逆光场景 在各家都在发力「AI 影像」玩法的当下，vivo 当然不会落后，新推出的「AIGC 四季人像」，拍一张照片能够生成四个季节的场景，并且还覆盖到了细节，环境中的所有元素都会随着「季节变迁」而发生光影和氛围的变化。 更面向未来的「3D 摄影」，则是 vivo Android 阵营独家搭载的特别功能，通过多摄同步，vivo X100 Ultra 能拍摄出 MR 设备使用的 3D 立体影像。 vivo X100 Ultra 支持 400 多种组合的人像模式，可玩性和专业性极强，如果用户想要快速出片，蔡司人像镜头包也能够满足需求。 视频拍摄由「短板」变「优势」 当今不少 Android 顶级影像旗舰都在「拍照」上用力地「卷」，而摄像头另一个重大的功能——视频拍摄，进步却非常有限。 vivo X100 Ultra 不仅补全了视频拍摄的短板，还化短为长，拿出了 Android 阵营领先的视频拍摄能力。 视频拍摄难度比照片拍摄更高：光学素质要更强，对算法和算力的要求也极高 硬件层面上，vivo X 100 Ultra 强化了防抖光学性能，主摄实现云台级防抖，多个焦段实现 4K 120fps 拍摄水平。 vivo X100 Ultea 长焦录像不仅有着「高像素+高解析力」的硬件优势，还得到自研视频 AI 超分算法的加持，实现 30X 可用变焦范围。 摄影有影调，视频则讲究「电影感」。vivo X100 Ultra 实现「电影感的成像风格」，人像更突出，背景更柔美，将电影行业「人景分离」的调色方法，以算法的形式加持 vivo X100 Ultra，还支持成像风格自定义能力与 3D Lut 导入等专业级能力。 为 vivo X100 Ultra 提供强大视频算力的正是 vivo 自研蓝图影像芯片 V3+，功耗降低 80%，性能提升 35%，实现 4K 下的多视频算法并发。 在 vivo X100 Ultra 和「蓝图影像」发布会结束一周后，vivo 选择再开一个发布会展开介绍这款手机和自家摄影技术，只能说明在影像上，vivo 确实很「有料」，能够几乎不重复手机发布会的内容，再讲个 40 分钟。 从 2017 年至今，vivo 已经在影像上布局了 7 年的时间，坚持「自研+共研」的路线，也终于在 vivo X100 Ultra 上结出成果，拿出了不少「人无我有」的独家优势。

前阵子，小辣椒刷到一个帖子：你是淡人还是浓人。 啥玩意，人也分咸淡了？ 点进去一看才知道，它类似于 i 人 e 人，又是一个新的人格分类。 所谓淡人，就是啥事都淡淡的。 情绪淡淡的，不悲不喜；说话淡淡的，好的收到；工作淡淡的，随心情干活，靠缘分拿钱。 浓人呢，就是精神浓浓的，经常发疯。生活浓浓的，朋友特多，聚会不断。工作浓浓的，卷王。 啊，这不就 i 人和 e 人的变体么？ 接着我再一查，原来淡人浓人都火好几月了，上过微博热搜，也衍生出无数梗图。 在这些帖子的评论区，也有无数人纷纷艾特好友，看看是淡是浓。 看到这，差友们除了下意识对号入座下，也许还会皱着眉头嘟囔一嘴： 怎么又来了？ 是啊，怎么又来。 2 年前， MBTI 人格测试席卷整个中文互联网的场景，大家还历历在目。 大家自我介绍时，都会带上一嘴是 i 是 e 。 可 i 和 e 的势头没过多久， MBTI 范畴里的 p 人和 j 人在大半年前又突然爆红。j 人往往条理清晰，做事会列好规划， p 人更擅长随机应变。 这头 P 人和 J 人还在上热搜，那头淡人和浓人又来了。 你以为这就完了吗？ 在社交平台们，媒体们还把网友分为了社恐，社牛，还有社冷。 按照什么元素族，又给人的性格分成了风象星座、水象星座， “ 不同的象 ” 性格和恋爱模式还不一样。 看到这，也许有差友搞不懂了。 很早之前，人们就喜欢按十二星座给朋友贴性格标签。 为什么几十年过去了，性格标签还在被追捧？ 要知道这当中的原因，我们不妨看看一个 Reddit 网友举的例子： “ 自闭症 ” 这个词是几十年前才出现的，但这种疾病已经存在很久了。 试想一下，如果你生活在几百年前，身边出现了一个奇怪的小孩，他不愿意说话，害怕有眼神交流。 镇上的人不知道孩子未来会怎么样，孩子父母也很愁苦。 直到一天，有位来自远方的医生过来看了看，说孩子是自闭症。 随后他告诉父母应该如何沟通，如何不刺激到孩子，怎么让孩子找到合适工作。 不过最重要的是，医生说：孩子并不孤单，世界上还有很多像他一样的人，这些自闭症患者大多也过着幸福充实的生活。 此时对孩子父母来说， “ 自闭症 ” 这个标签就是一种解脱。 标签能受欢迎，是因为它让有共同经历的人发现彼此，不再孤单。 再拿小辣椒的亲身经历来说。 去年公众号有一期《 今日最佳 》我记忆犹深。它是讲大家坐高铁，会不断地确认车厢号、座位号。 在看到这篇最佳之前，小辣椒一直以为只有自己这样，甚至还怀疑是不是有性格缺陷。 在看到大家评论后，我发现很多人都是如此，整个人释怀了很多，因为我找到一种归属感。 你看，人类天生就是渴望自我理解，寻求他人认同。 标签梗为啥容易火。 因为它最擅长的，就是给大家带来归属感，让相似的人抱团取暖。 加上标签梗成本低廉，拿捏好人性就能批量制作，自然就成了很多自媒体玩不腻的话题，然后隔三差五出现在你我面前。 诚然，标签梗是有抱团效应，也能提高社交效率，让大家快速 get 一个人的性格和行为特征。 可小辣椒觉得，标签梗一旦玩魔怔了，呈现出来的却都是偏见了。 在我小学时，就有很多人追捧星座。 他们认识新伙伴时，都会问对方啥星座。一旦发现彼此星座相冲，虽然嘴巴上不说，但心里已经种下了偏见的种子。 小辣椒是天秤座，我还真就听过有人在旁边嘀咕：小心渣男。 更让我没想到的是，这种性格标签给人们带来的偏见和误解，在十几年后换一种形式出现了。 小辣椒有次朋友聚会，玩桌游嗨了起来后，他们说了一句：诶，你不是 i 人吗？ 不儿？i 人真就得网上渲染的那样，聚会必躲到角落吗？ 类似情况在社交平台更是经常出现，点赞量极高。 比如 INFJ 的人就是没边界感，情商低，总能搞砸每一段关系； ISFJ 是典型的讨好型人格，永远在当老妈子； ESTJ 是个典型的利己主义。 可事实真就如此吗？我身边也有 INFJ 的人，我并不认为他情商低，没边界感。 呐，一旦被标签框住了，人们就会先入为主，产生偏见。 脱口秀博主呼兰因为有次写稿只睡了 3 小时，被贴上了 “ 胜负欲 ” 的标签，结果所有人都觉得他每天都只睡三小时。 心理学上也有个著名的实验。 1972 年，斯坦福大学教授罗森汉招了 8 个正常人，让他们到精神病院去看病，只声称自己有幻听，其他都正常。 结果他们都成功地被关进精神病医院， 7 个人被诊断为精神分裂。 罗森汉对此解释：医务人员有思维定式，你来精神病院，就应该是精神病人，就容易诊断为精神病。 这就是标签让人先入为主，影响了自己判断。 不光会产生偏见，标签甚至会影响到自己。 60 年代，有个风靡一时的理论叫标签理论。简单点说，当人们被贴上标签，就让自己的行为和标签内容趋于一致，成为标签所标定的人。 就像天秤座的人得知天秤座有犹豫不决的性格后，越这么想，以后做事就越纠结。 如果某人测出来自己是 INFJ ，就会下意识找到身上所有的点来证明自己就是 INFJ ，然后对其深信不疑。 但其实很多缺点，他都不一定有。 这种的心理暗示，就在冥冥之中影响到他未来判断事情的方式。 当然了，标签的影响也并不完全是负面的。 有些家长善于利用标签，让孩子相信自己有这样那样的优点，来引导他们进步。 不过结合身边例子来，我觉得标签带来更多的还是偏见和负面暗示。 人性，本就是多维度的，极其复杂的。 仅仅把人类性格分为十几种甚至几十种，也根本不足以 100% 正确概括一个人。 我曾读过一本书叫《 内向不好吗 》。 作者是个内向的人，但她有个 “ 社会化开关 ” ，在特定场合下就会打开，成为一个外向的人，和陌生人搭话不在话下。 如果你也内向，或许会觉得奇怪，这对你来说压根不可能。 你能提出质疑，是因为 “ 内向 ” 和 “ 外向 ” 把性格分得过于简单粗暴，导致 “ 同一类人 ” 出现了很大偏差。 其实十二星座、水象风象星座、淡人浓人也好，披着一层 “ 科学 ” 外衣MBTI 也罢，它们都有不符合你的描述，都有偏差。 只是这些偏差不够明显，在巴纳姆效应下，你没觉得不妥，甚至还当成了人生信条。 要小辣椒说，以后互联网里的标签梗只会越来越频繁，真心建议大家还是图一乐吧。 你的性格，你处理事情的方式，不是你呱呱坠地的年月日决定的，也不会被天天上的星星影响，更不能被简单的四个字母所概括。 能定义你的，从来都只有你自己。 撰文：刺猬 编辑：莽山烙铁头 封面：焕妍 图片、资料来源： 小红书、抖音 Reddit : Why are people nowadays obsessed with labeling everything? Wikipedia : Labeling theory 、巴纳姆效应、罗森汉恩实验

要提到Mac最大的槽点，可能就非“祖传”的8GB内存莫属了。日前，一位名为David Schaub的网友社交平台发布了一篇分析文章，揭示了苹果公司自蒂姆·库克掌舵之后停止Mac内存升级周期的事实。此前在乔布斯时代，苹果基本每两年就会将Mac机型的起步内存进行升级，然而在库克接管后，仅仅在2017年将MacBook Air的标配内存升级到了8GB。 没错，Mac系列机型已经已经足足有7年时间没有提升过内存的起步配置了。对此苹果方面声称，Mac使用的8GB统一内存（Unified Memory）与竞争对手的16GB内存（Memory）相当，官方给出的答复是8GB内存足以驾驭上网、播放视频、轻量编辑等很多任务。然而令人玩味的是，苹果Mac产品营销部门Laura Metz却在接受相关采访时表示，“Mac是用户可以买到的最好的操作生成式AI的个人电脑产品。” 自2024年AI PC逐渐成为个人电脑领域的时髦词汇之后，苹果方面就一直在渲染Mac是消费者可以买到的最好AI PC。按照Laura Metz的说法，从2020年第一款M系列芯片M1推出时，苹果就已经开始AI的部署，M1芯片上出现的神经网络引擎就是为AI而生。 那么问题就来了，8GB起步的内存与Mac是最好的AI PC难道不冲突马？如今你打开抖音、B站、小红书等社交平台会看到，不少网友在咨询如何配置一台畅玩AI的电脑，尽管其他人给出的配置单或许各有不同，但32GB起步的内存却几乎都是一样的。 其实不仅仅是爱好者持有这样的看法，Intel方面在不久前举行的2024中国闪存市场峰会上也表示，未来AI PC入门级标配一定是32GB内存，当前常规的16GB内存会被淘汰。 运行AI大模型需要大容量的显存是众所周知的事情，英伟达的RTX 4090显卡为何卖得火爆，就是因为它拥有24GB的超大容量显存。RTX 4090在国内市场禁售后，RTX 2080Ti这款老显卡又重新走红，就是因为它可以通过魔改的方式将显存从11GB扩展到22GB。 那么为什么显存会如此重要呢？这是因为“内存墙”的存在，使得“CUDA out of memory”这样的报错提示几乎成为了所有AI从业者的噩梦。而CUDA out of memory是指使用CUDA进行计算时，GPU内存不足所导致的错误，它往往出现在需要处理大量数据时，这也是为什么在购买用于AI的GPU时，显存是最为核心的指标之一。 伯克利大学的研究团队就发现，未来内存墙可能将会是比算力更大的瓶颈，GPU的显存容量严重制约了可训练的模型规模和算力提升速度，或将成为阻碍AI技术发展与落地的重要瓶颈。 GPU的显存如果只有8GB水平，无论开发者如何进行优化，想要容纳一个千亿参数的大模型也只能是巧妇难为无米之炊。而苹果的统一内存架构是其在AI赛道上最强的一张牌，而统一内存就是把内存、GPU的显存，以及CPU的缓存放到一起，通过Fabric和CPU/GPU/神经网络处理器相连，带来了高速内存访问、高效的多任务处理、更高的图形处理能力以及更强的能耗表现。 将内存直接作为显存使用，这就是苹果统一内存的优势。但问题在于，统一内存即便再有魔力，苹果也不可能做到让所有的统一内存都去作为显存使用，维持系统基本的性能开销也需要一定的内存。根据相关开发者的实测，64GB内存的Mac能够分配给显存的部分是36GB，即64GB内存的Mac是不可以直接运行65B参数的大模型。由此不难发现，8GB内存的Mac可以使用的大模型就极为有限了。 以6B这样一个端侧大模型的典型参数规模为例，把模型参数加载到显存在不同条件下其实是不一样的，用FP32精度需要24GB，用FP16精度需要12GB，用INT8/FP8精度需要6GB，用INT4精度需要3GB。但问题是低位量化对大模型的整体表现是不利的，还会带来准确度的牺牲。所以现在相当多的大模型厂商宁愿直接做小尺寸模型，也不准备将大尺寸模型蒸馏到小尺寸。 如此一来，8GB内存的Mac想要部署端侧大模型，就成为了一个极具挑战性的操作。可是如果没有端侧大模型，Mac还能被称为AI PC吗？

凤凰网科技讯（作者/孙云瑞）5月21日，vivo召开了“影像新蓝图∙X系列技术沟通会”。在会上vivo宣称X100 Ultra视频拍摄能力与iPhone相当。这款手机搭载vivo自研蓝图影像芯片V3+，配备了4K 120fps录制和先进的防抖技术，旨在提供高质量的视频拍摄体验。 vivo X100 Ultra在视频拍摄方面表现出色，具备了4K 120fps的高帧率录制能力，以及2X和7.4X的传感器内变焦功能，这为用户提供了更多的视频拍摄选项。手机还配备了全焦段2.8K超级防抖和4K延时摄影功能，这些特性有助于提升视频的稳定性和创意性。 vivo自研的蓝图影像芯片V3+与FIT双芯互联系统的结合，旨在提高视频处理的性能和效率，同时降低功耗。vivo还开发了一系列视频算法，包括HDR、RAW NR和MEMC运动估计，这些算法的应用旨在增强视频的夜视效果和提升长焦录像的变焦范围及视频虚化效果。 在人像摄影方面，vivo X100 Ultra搭载了85毫米人像镜头，该镜头专为人像摄影设计，提供了优秀的画质解析力。vivo还针对人像摄影的软件算法进行了自研，包括AI多帧高像素算法和人眼AF像素对焦功能，后者能够实现更精细的对焦，提升了拍摄眼睛特写的体验。 vivo X100 Ultra的长焦模组采用了萤石级玻璃镜片FCD100，旨在改善色散现象，达到蔡司APO认证标准。vivo采用的4*4 HexBayer大模型技术，据称解决了光学串扰引起的像质退化问题。 此外，vivo X100 Ultra支持四种色彩风格，包括"鲜明"和"质感"色彩，以及升级版的蔡司自然色彩，旨在改善暗区影调和全局亮度，满足医疗诊断、电商展示、产品设计确认等场景的需求。vivo还推出了基于RAW域14bit灰阶的黑白色彩风格，旨在捕捉细腻丰富的灰阶变化。

当地时间5月20日，微软Build 2024开发者大会在西雅图举行，这次大会没有直播，但住在微软总部旁边的我还是了解了几个关键信息：OpenAI和谷歌先后开完发布会，微软被架在火上烤，不在AI方面做出大举动是不行了，于是微软宣布的大举动是，推出内置AI的新电脑——Copilot+PC。 @microsoft 跟别的AI有啥不一样呢？ 目前的AI计算大部分在云端进行，但微软发布的Copilot+PC上，很多计算都是在本地运行的，这意味着延迟更小、效果更强、更能保护用户隐私。 想实现这一点，意味着Copilot+PC的NPU（神经处理单元）运算速度要达到40 TOPS，也就是每秒40万亿次运算，Copilot+PC如果成功推广，则意味着AI算力在普通用户里的普及，真正让云端的技术飞入寻常百姓家。 那市场买不买帐呢？ 据路透社报道，在发布会前后，微软的股价高涨，逼近历史高位。有市场分析师认为，未来内置AI算力的电脑将会是必需品。 据微软称，Copilot+PC将首先在宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想和三星等合作品牌的新产品上落地，起售价为999美元，并于6月18日开始发货。 微软自家也出了两个全新的Copilot+PC，分别是Surface Pro和Surface Laptop。 Surface Pro和Surface Laptop｜Microsoft 微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）曾预言，2024年，人工智能会成为每台个人电脑的核心组成部分，现在，他终于让这个承诺有了轮廓。 一个新概念 Copilot+PC，这是本次发布会最最核心的概念。 Copilot是微软2023年发布的AI助手，从字面看（copilot是副驾驶的意思，念“扣派乐”），它的功能不是越俎代庖替用户包办一切，而是在用户工作时提供辅助。 Copilot能联动的产品 2023年的Build大会上，Copilot被加入了Windows 11，而今年的Build大会直接把Copilot扶正了，成了整个PC的核心。“我们以人工智能为中心，彻底重新构想了整个 PC，”微软表示，“从芯片到操作系统，从应用软件到云，这标志着Windows平台几十年来最重大的变化。” 最直观的变化是，新的键盘上会有一个Copilot键。 新的Copilot键将配备在所有微软Copilot+PC电脑上，用户只要按下按钮就能召唤Copilot，开启人工智能辅助功能。而这也是微软近三十年来首次调整键盘布局，上一次他们在键盘上加入的按钮是Windows键。 因此，至少在微软看来，这个Copilot和当年的Windows的重要性不相上下。 就长这样的一个按键 硬件上，Copilot+PC的性能将远远超越同类产品。 英特尔的Meteor Lake NPU计算速度是10 TOPS，AMD的Ryzen Hawk Point NPU计算速度是16 TOPS，都低于Copilot+PC提出的40 TOPS的要求。论算力，只有Copilot+PC搭载的今年下半年出货的高通Snapdragon X Elite能达标，其算力可达45 TOPS。 也就是说，Copilot+PC一旦面世，将直接淘汰此前的AI电脑。 软件上，微软引入了全新的系统架构，Copilot+PC可以访问Azure云端大模型，让性能进一步提升。比起此前的产品，Copilot+PC的AI工作负载增强了20倍，效率提高了100倍。 Copilot+PC采用了ARM架构，更省电了，一次充电能看22小时视频，或者浏览15小时网页，在持续多线程性能方面，Copilot+PC比苹果MacBook Air 15英寸高出58%，在电量上，看本地视频的情况下，Copilot+PC比MacBook Air 15英寸高出20%。 按完Copilot键就会出现右边的菜单栏 最后，之前老有读者问，怎么只有Mac能用ChatGPT-4o桌面应用，现在答案揭晓了，Copilot+PC皮下用的就是ChatGPT-4o，只要买一台新电脑就能即刻拥有——反正据微软说是这样的。 四个新功能（也许不止四个） 在发布会上，微软展示了几个Copilot+PC的新功能。 回溯Recall 这个功能简单来说，就是帮你迅速找到电脑里看过的和存储的信息。对于不爱整理文件夹和浏览记录的人来说简直是巨大的福音。 现在，Copilot+PC记得你看过的所有东西，只要粗略模糊地描述，就能迅速回溯浏览过的信息，就像电脑内置谢尔顿。 用回溯功能时，用户可以滚动时间轴，在应用程序、网站、邮箱、文档、聊天记录、相册里锁定特定的内容。而且还记得我们说过的“本地AI”吗，这些信息完全是存储在用户本地硬盘上的，不会被外传也不会被保存，绝对私密，设置的记忆储存空间用完后，它会自动删除旧数据，填充新的数据。 画画 用鼠标在画图软件上画画，从没如此丝滑过。 现在有AI跟你一起画了，随便几笔涂鸦就能生成各种风格的图片，本地计算，无需等待，不会被收集数据，不会上传云端，想画什么就画什么，不管你是画伯还是太太。 用微软的原话：就像是在跟人工智能一起创作。 实时翻译 没啥好说的，这个功能就是用大语言模型，把40多种语言实时翻译成英文。 没说能不能翻译成中文。 分享屏幕 跟ChatGPT桌面版的演示差不多，调用Copilot之后，它可以直接看到你的桌面，并且和你语音交流。 在演示中，用户在玩《我的世界（Minecraft）》，Copilot可以一边看屏幕一边给指挥，让玩家快速躲僵尸。 如果不是前几周已经看过了OpenAI的发布会，这个功能应该还是蛮震撼的。Copilot自来熟打招呼的语气和对话的风格都太有既视感了，像看了两次GPT-4o实机演示。 一些问题 发布会热火朝天，但我们还是有一些悬而未决的问题。 第一，真正的Copilot+PC实机要六月下旬才能用到，Copilot键是不是真的能改变用户习惯、成为AI的门户还不得而知，Copilot的效果如何还有待实践。 第二，Copilot的中文区配适问题没有得到详细解释。皮下是GPT-4o的Copilot如何使用？翻译功能在中文上的表现是不是一样好？这也只有亲自试试才知道。 第三，以Transformer模型的效率和目前的算力，真的撑得住每台电脑都这样玩命用AI吗？ 最后，主要是问Mac用户，你这次对Windows电脑动心了吗？

IT之家 5 月 21 日消息，在 vivo 今天召开的影像新蓝图 X 系列技术沟通会上，vivo 带来了蓝图影像第四种色彩风格 —— 黑白色彩。 目前 vivo 已拥有鲜明色彩、质感色彩、蔡司自然色彩及此次发布的黑白色彩四种风格。 据介绍，黑白色彩风格是基于 14bit 灰阶进行处理，是传统黑白（8bit 256 位灰阶）的 64 倍。 同时 vivo 还带来了蔡司人像镜头包 —— 85mm 人文肖像。 IT之家注：不同焦段在影像创作中有着不同的作用，85mm 焦段在 3~5 米范围有着不错的空间压缩感，适合人像摄影，因此被称为人像摄影的“甜品焦段”。 ▲ 人像已进行打码处理

凤凰网科技讯（作者/孙云瑞）5月21日，AGM X6手机正式发布，这款手机主打轻薄设计和强大的三防功能。可选夜视版/测温版，标准价格售2999元，首发价2799元。 AGM X6的机身厚度为9毫米，重量为258克，相较于传统三防手机的厚重形象，AGM X6在保持三防性能的同时，实现了机身的轻薄化。其三防性能通过IP68、IP69K及MIL-STD-810H等级认证，能够抵抗摔落、冲击等物理损伤。在实际测试中，AGM X6在60米高空自由落体测试后仍能正常工作。 在5G网络支持方面，AGM X6搭载了紫光展锐T750 5G芯片，支持NA/NSA双模5G网络，能够提供快速的下载速度和低网络延迟，满足用户在全球范围内的网络使用需求。AGM X6配备了6.78英寸的液晶显示屏，分辨率为1080*2460，刷新率为60Hz。续航方面，AGM X6内置了5000mAh的锂离子电池。同时，AGM为消费者提供了一年的水损险和碎屏保险服务，增加了使用过程中的保障。 此外，手机还具备测温功能。这款手机特别搭载了测温传感器，能够进行物体温度、额头温度和腕部温度的测量，提供了一种便捷而实用的温度监测解决方案。无论是在家庭环境中，还是户外活动中，用户都可以通过AGM X6快速获取温度数据。 除了AGM X6测温版，AGM X6还有另一个版本，那就是夜视版，这两个版本分别具备测温枪功能和夜视功能。除了夜视与测温枪功能不共存外，两个版本的AGM X6在其他硬件和软件方面都保持一致。 除了标准版，AGM还推出了AGM X6 Zero限量纪念版，采用磨砂透明材料，首批仅发售10台。AGM X6 Zero与AGM X6标准版在功能上是完全相同的，其区别仅在于外观。 AGM X6目前已在京东、天猫以及AGM官方商城开启预售，预计将于5月27日正式开售，优惠活动将持续至6月27日。