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你打折、我免费,怎么AI圈突然打价格战了…
618 的风,还是吹到了大模型这里。。。 最近这段时间,大模型厂商们是分不刷了,参数不比了,甚至连长文本也懒得卷了。一个个的都掉转车头,打起了价格战。 什么 “ 连降 99% ” , “ 注册就送 ” , “ 限时免费 ” 等等。。。各种 618 专属名词,都挂在了各个大模型厂商的主页。 在这里,先跟不太懂的差友科普下,不少大模型厂商们,都会把 API 接口开放出来,赚个其他企业或者开发者们调用的钱,其中,它们卖的,就是token 数,像咱跟模型对话的时候,消耗的就是 token 。 最先打响token 价格战的,其实是个大模型创业公司——幻方,它率先把每百万 token 的价格达到了一两块钱的级别。 打个比方,把 token 换算成汉字,原来一块钱咱只能买得起两万来字的短篇,现在同样的价格,能把整套《 三体 》打包下来,还绰绰有余。 很快,智谱 AI 也拿起了刀,对着自家大模型 GLM-3 Turbo 唰唰来了好几下。 原来 5 块钱 100 万个 token ,直接打两折,只要 1 块。本来新用户注册送的 500 万个 token 数,也连着翻了五个跟头,提升到了 2500 万。 有趣的是,智谱还直接贴着阿里和百度两个大厂的脸开大,做了个价格对比图。。。 这还没完,紧接着,上周字节在火山引擎原力大会上,把价格战又推进了一步。 它给出的折扣比幻方和智谱还要大,他们家的豆包大模型, 8 毛钱就能买到 100 万个 token 。 而且同样拉来了阿里和百度来做对比,就差指着它们的鼻子说 “ 轮到你们了 ” 。 到这时,大厂之间的大模型价格战,算是正式拉开了序幕。。。 被拉着鞭尸了好几次的阿里和百度,终于也坐不住了,就在昨天,前后脚官宣了 “ 大降价 ” 的消息。 世超瞅了眼阿里的降价名单,一出手就是连降九个模型,从开源的到商业化的大模型,通通都打骨折。 同样级别的模型,同样的 token 数,比上面提到的那些都还要便宜。像是 GPT-4 级别的 Qwen-Long ,五毛钱就能买下 100 万个 token 。 百度这边呢,虽然没啥降价的模型,但也先直接宣布了有两个基础的模型能免费调用。 而就在世超写稿子的时候,腾讯也甩出了自家的大模型 618 降价方案,打折力度五折起。 估计照这架势,各位企业和开发者们离 token 自由都不远了。。。 当然,咱也别担心大模型厂商是不是赔钱,或者倒贴钱搞价格战。火山引擎总裁谭待在降价的时候,就直接亮明了底牌,说是不亏钱。 而能打得起这场价格战,在世超看来,很大一部分原因是,大模型厂商们有这个本钱和实力。 这次宣布降价的,基本上都是手里实打实握着算力资源的企业,不是云厂商,就是手里有大把大把的显卡。 字节有火山引擎云服务平台,阿里有阿里云,就连初创企业幻方 DeepSeek ,他们也有自己的 AI 智能超算集群,里面有1 万来张英伟达的 A100 。 另外这几年,大模型厂商们也都攒下来了一波技术红利,训练和推理的成本也都降下去不少。像是 GPT-4o 都已经慢慢开始向咱白嫖用户开放, API 的价格对比 GPT-4 Turbo 也是几乎腰斩。 零一万物的李开复也预测过,未来大模型的推理算力,每年降个十倍是没啥问题的。 还有,在最最底层的算力调度上,各个云厂商们这两年的长进也不小。 还拿阿里云来说,它搭了个非常强大的AI 算力调度系统,在训练的时候,系统知道怎么调度算力才最有效率,和之前相比,能节省一半的算力资源。 今年年初,大伙应该就已经感受过一次它的冲击,当时阿里云带头挑起了云服务价格战,全线产品直降 20% ,有的直接降价一半,惹得腾讯云、京东云等等都出来卷价格了。 甚至阿里云和腾讯云还跑去直播间带货,去卖云服务器和云存储产品。 除了技术成本确实降下来之外,世超还觉得,大模型厂商们搞出这个价格战,可能恰恰是为了赚更多的钱、抢占更多的市场。 也就是说,大模型降价可能就是叠醋,得花大价钱的饺子还在后头。 这么说吧,虽然大家嘴里吆喝的,都是大模型降价、 token 降价,但实际打骨折价的,就只有模型推理用的 token 。 就拿差评编辑部来说,要想用大模型炼个专属自己的写稿 AI ,肯定不能只买推理的 token ,还得用咱们的文章数据把模型再炼一炼,等训练好之后还得再把新 AI 部署到生产环境中。 后面的这两道程序,要花的钱和推理就不在一个量级。。。就拿阿里的 qwen-turbo 模型来说,百万个 token 用来推理,只要 2 块钱,而要是训练,就得 30 块,部署的话,还得分包月和小时费。 而且,这次大模型价格战打得最狠的,都是阿里云、百度云、腾讯云等等各种带 “ 云 ” 的厂商。 世超有理由怀疑,这次大模型价格战,其实只是云服务价格战的延伸,它们最终的目的,还是想把大伙引到自家的云服务生态上。 总的来看,价格战最终卷到大模型领域,大伙们的看法也都是五花八门的,有人觉得,白菜价的大模型会降低门槛,助力企业们加速创新。 也有不少人觉得,要是控制不好降价的力度,最后也可能一地鸡毛,没赢家。 但无论怎么说,照这价格战的发展态势,似乎就只有大厂们才能玩得起了。 至于最后它们到底会怎么收场,咱只能走着瞧了。。。 撰文:松鼠 编辑:江江 封面:萱萱
268 元的《黑神话:悟空》,不贵
2024 WeGame 游戏之夜上,一共公布了包括《流放之路:降临》《鸣潮》《仙剑世界》《三角洲行动》《塔瑞斯世界》等 14 款游戏最新的 PV(预览视频)和资讯。 《黑神话:悟空》无疑是当中的焦点和明星。 首先,「黑猴」公布了全新的打斗场景,主角悟空的标志性物件「金箍」第一次出现在了演示视频里。 其次,在宣传片的末尾,「黑猴」的售价终于公布:268 元。 千呼万唤了四年,价格才尘埃落定,以至于有段时间,「黑猴」还被拿去和小米 SU7 做了「同类项合并」,成为了游戏界的「赛博 SU7」,因为小米 SU7 的价格揭晓过程,一样折磨人,并且二者还有着许多相似之处:同为国产,同样的超高关注度,同时成谜的售价。 价格放出后,网上对 268 的讨论热度一度压过了游戏本身,大部分玩家和网友欢呼着「合理」「良心」「无脑入」,不过也有部分人觉得,国产游戏如今能卖到这个价,有点震惊,甚至有些担心:它到底值不值? 所以今天,我们就来聊聊,卖到 268 元的《黑神话:悟空》,到底合不合理? 放眼国际,真的便宜 先说我们的结论,《黑神话:悟空》¥268 的定价,不仅合理,还十分合情。 但是如果一上来就跟你说它 IP 怎么好、PV 有多秀、水平有多高,那还是有点王婆卖瓜,自卖自夸的意思。 所以,我们把视角拉大,将「黑猴」放在整个 3A 游戏行业里比较,应该会得出一个相对客观的结论。 在讨论「黑猴」之前,先要搞清楚三个问题: 3A 游戏是如何定价的? 近些年的 3A 大作都是什么价格? 《黑神话:悟空》为什么要选择定位在这个价位段? 游戏,特别是 3A 游戏定价,是一个需要反复推敲且极为复杂的过程,这和 3A 游戏的研发周期、制作成本直接挂钩。 每款游戏的个体差异比较大,所以 3A 游戏一直以来都没有一个固定的行业标准,但是大体来说多数游戏通常都会在定价之前,考虑以下几个共有因素: 开发成本与周期 游戏类型与质量 目标市场 平台/发行商 付费模式 3A 游戏,一般指「开发成本高」「制作周期长」「资源质量高」的大作,比如《侠盗猎车手》《使命召唤》《上古卷轴 5》《荒野大镖客 2》这些经典作品,都属于这个范畴。 这些游戏共性也很明显,剧情内容十分丰富,有些还是开放世界的类型,100 个玩家能探索出 150 种玩法。 另外,3A 游戏的目标市场也会在很大程度上影响定价,例如面向更广泛受众群体的射击类、体育类游戏,定价普遍都会低一些,以此来吸引更多玩家。 因此,相比于一般的休闲娱乐小游戏,被挂上 3A 标签的作品,售价也会相对高出许多。 根据美国娱乐软件协会的数据报告,美国游戏产业从业人员的平均年薪在 2019 年时达到了 12 万美元,如果按照折中的 15 万美元计算,100 人的研发团队三年多的开发周期,大约需要 5000 万美元的研发成本。 成本很高,研发人员很多,而 3A 游戏需要用大规模的资金来保持质量。 除了作品本身,游戏的发行商和发售平台,也会决定着游戏的最终售价,原因很简单:品牌效应和佣金抽成。 知名发行商发行的游戏,通常会定价更高,比如索尼、动视暴雪、Humble Games、EA 等著名的发行公司,因为它们本身就有许多成功的战绩,口碑一般更有保障,玩家也更信任这些发行商的游戏质量。 为了让一款游戏被更多的玩家看到,游戏制作公司通常还会把自家的产品放到不同的平台多渠道售卖,而这些发售平台则会从每份卖出的游戏中,抽取相应的佣金。 我们熟知的 Steam 商店的佣金抽取比例,按照收入梯度划分: 收入不足 1000 万美元,抽成比例是 30%; 收入 1000 万~5000 万美元,超出部分抽成比例是 25%; 收入超过 5000 万美元,超出部分的抽成比例是 20%。 按这个比例大致计算,平台方抽成 3 成+发行商和渠道商大概抽成 4 成,一般留给游戏开发商的收入,其实只有 3 成左右。 再算上游戏上架前的宣发成本、周边物料和线下活动等前期投入, 3A 游戏卖的贵,是板上钉钉的事。 那么,在这样的行业大背景下,已经出圈和成功的 3A 大作的定价,都是多少? 根据 UP 主 steam 情报局的统计,从 2023 年至今,十余款大火的 3A 游戏首发价格如下: 从表格中可以看出,这些当红明星的定价规律:多数厂商的认为最合理的价位是 298 元;另外,超过 300 元甚至 400 往上走的 PC 端 3A 游戏,也越来越多。 而比「黑猴」首发价还低的作品,只有三个。 所以无论是放眼整个 3A 游戏领域,还是回到动作角色扮演类游戏的细分赛道,「黑猴」的 268 元,只能算是中偏下的价位段。 更重要的是,近些年 3A 大作的定价,一直都呈上涨的趋势。 数据分析平台 VG Insight 研究发现,Steam 平台的游戏定价平均每年增长 6%,上涨速度甚至超过了美国的通货膨胀率。 非常多主机平台和 PC 平台,都把 3A 游戏的标准定价(约定成俗,没有具体标准),从 60 美元上调至 70 美元。 育碧 CEO Yves Guillemot 先前接受采访时也表示,70 美元的价格将成为育碧未来 3A 游戏的常规定价: 一些游戏将与竞争对手的价格相同,大型 3A 游戏将以 70 美元的价格售卖。 在面对 3A 游戏的研发成本,同类产品的普遍高价,游戏定价的持续上涨,《黑神话:悟空》依然能在蛰伏四年后给出低于市场平均水平的首发价,怎么看,268 元都把诚意拉满了。 重要的事说三遍:合理×3 说实话,如果是暴雪或育碧又出了一款 3A 游戏,那这部新作的价格大概率不会成为我们的选题,因为它们一直在制作、一直在发行,而定价也一直跟着行情。 也正因如此,《黑神话:悟空》的首发价,才会成为一个充满讨论和争议的议题。 因为这在国内游戏市场,是一款现象级游戏。 一方面,大家怕它定价太高。 国产 3A 游戏本就不多,面向国际市场的更是少之又少。 往国内看,国产游戏多年来都遵循薄利多销的原则。 根据国游销量吧的统计,2023 年 525 款国产游戏的平均价格为 32 元,价格中位数为 28 元。 近些年国产游戏一般都定在 70 元以下,100 元就是一条「生死分界线」,像《古剑奇谭 3》这样在画面、操作、剧情等方面颇受好评的单机游戏,也只卖到了 99 元。 初来乍到的《黑神话》系列,打一开始就想创造神话,高出以往国游数倍的价格,没有前车之鉴,未来可期也只是纸上谈兵。 再看国外,268 元不仅打破了近年来国产 PC 游戏定价的天花板,还「被迫」进入了海外早已成熟的 3A 游戏的市场里。 249 元的《荒野大镖客 2》、268 元的《只狼》、279 元的《战神》都是其同价位段的直接有利竞争者。 另一方面,大家也怕它定价过低。 游戏科学(「黑猴」制作公司)创始人冯骥曾在接受媒体采访时透露: (该游戏)每小时的开发成本是 1500 到 2000 万元人民币。 该团队预估整体游戏时长将达到 15 个小时以上,而实际研发时长是这个时间的 1.5 倍以上。 我们按照最大数值计算《黑神话:悟空》: 15 小时×1.5×2000 万=4.5 亿 如果想要通过 268 元的售价赚回研发成本,至少要卖到 168 万份,若要算上游戏前期宣发、平台分成等方面投入,「黑猴」保守估计得卖出 300 万份,更有业内人士认为,500 万份的销量可能才是及格线。 既怕兄弟过不好,又怕兄弟步子太大摔一跤。 尽管形势严峻,但《黑神话:悟空》268 元的定价,依然是不二之选。 首先,虽然离开了国游平均较低定价的「温床」,但是和海外 3A 游戏相比,「黑猴」不贵,甚至还挺实惠。 其次,游戏市场的基本盘尤为关键,也就是这款游戏最庞大的玩家群体是谁。毫无疑问,对「黑猴」最重要的市场,就是国内。 我们不一一例举这款游戏在近几年引发的热搜话题,但从 B 站《黑神话悟空》官号里每一个演示视频惊人的播放量就能看出,这款游戏到底多受期待。 再者,这个定价大体契合了玩家的心理预期。 2021 年游戏产业年会的主机游戏论坛中曾经提到,根据一份 2021 年《黑神话:悟空》用户付费意愿的调查结果显示,大部分用户认为这款游戏的合理价格应落在 200 到 300 元。 268 元,不偏不倚地定在了中间。 甚至还有许多狂热粉丝还称「400 以上无脑买,500 以上闭眼买」。 去年,好评如潮的韩国游戏《匹诺曹的谎言》发售后不到一个月,销量就超过了 100 万套。 制作精良,蓄势四年的《黑神话:悟空》也有足够的理由,创造一个国产 3A 的神话。 我依稀记得,20 年 8 月,第一次看完「黑猴」13 分钟实机演示时的惊叹,还有在片尾听到《云宫迅音》时的汗毛竖起。 所以,首发价 268 元《黑神话:悟空》当然合理,它给自己留了回本余地,给玩家留了购买可能,给市场留了定价尊重。 等到 8 月,我们和大家体验完了完整版,再回来看看这个合理性,有没有达到预期。
AI Pin 折戟后,Humane 或正在找人接盘
在旗下「人工智能设备」AI Pin 向大众发货并收到大量差评一个月后,初创公司 Humane 可能想要找人接过这「烫手山芋」了。 彭博社从知情人士处获悉,Humane 正在寻找买家收购自家业务,为此还聘请了一位财务顾问,预期的价格在 7.5 亿至 10 亿美元左右,目前该过程仍处于早期阶段,也许最终不会达成协议。 而在 AI Pin 发布前,Humane AI 估值为 8.5 亿美元左右。 Humane 公司由前苹果公司两位资深员工 Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno 夫妇于 2018 年成立,两人的愿景是打造出「由 AI 驱动的下一代计算设备」,而 AI Pin 就是出于这个目标打造的设备。 ▲ Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno AI Pin 主打一个「颠覆交互」。这款没有显示屏,操作全靠「投影界面」的设备,根据 Humane 公司的预期,会是一款非常智能的设备,用户不需要掏出手机就能完成打电话、发短信、查信息等等操作。 ▲ 图源:The Verge 结果当这款未来设备来到人们的手上,大家才发现,AI Pin 不仅又卡又慢又烫(问个天气都要等 6 秒),而且手势操作和投影界面用起来非常麻烦和困难重重,和优雅炫酷等想象背道而驰。 所以,这款售价 699 美元,每个月还要收取 24 美元订阅费用的高价设备,几乎遭到了媒体和消费者的全面差评。 不过目前 Humane 还没有放弃对 AI Pin 口碑的挽救。在 OpenAI 上周发布 GPT-4o 后,Humane 产品设计主管 George Kedenburg 表示,AI Pin 已经获得了 GPT-4o 升级,在延迟、响应速度和准确率上都得到了大幅提升。 创始人 Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno 曾经在 AI Pin 发布前曾接受访谈表示,他们认为 AI Pin 刚面世时能做到的事情会比较少,但是随着技术创新和系统更新,AI Pin 和后续产品都是「未来可期」的。 不过,在 AI Pin 推出并遭到大量批评后,这对创始人夫妇保持了沉默,没有对围绕 AI Pin 的种种言论进行回应和说明,也没有对公司和产品的未来进行进一步阐述。 AI Pin 不是 AI 热潮中唯一一款诞生的「AI 硬件」,与 AI Pin 类似的「Rabbit R1」也在上个月来到了大众手上。 虽然已经有了 AI Pin 的前车之鉴,大众也因为 AI Pin 放低了预期,但 Rabbit R1 的表现同样只能得到一个低分。不少媒体表示,Rabbit R1 不仅界面难用,响应速度慢,而且识别功能准确率非常低,会将红色的狗玩具识别为西红柿或者灯笼椒,并保证其完全可食用。 更尴尬的是,Rabbit R1 的系统「Rabbit OS」被扒出来疑似是一个不折不扣的 Android App:Android Authority 的编辑在 Pixel 6a 手机上安装了一个「Rabbit Launcher」启动器,并将手机成功变成了一台「Rabbit R1」,能运行 Rabbit R1 的大部分功能。 ▲ 搭载 Rabbit Launcher 的 Pixel 6a,图源:Android Authority 虽然 Rabbit 公司否认「Rabbit R1 就是一个 app」的说法,但是大众依旧质疑 Humane 和 Rabbit 的意义:一个 app 能完成的事情,为何还要单独购买一台几百刀的设备实现?也因为这些 AI 硬件没能达到预期,可以预想接下来大众对同类型产品的热情也不会有多高。 不过,产品发布仅仅只过了一个月就要出售业务,未免让人觉得有点太快。因为做产品从来都是一项「慢工出细活」的差事,Humane 创始人也赞同这种理念,在产品发布前表示「现阶段最重要的是倾听」,会逐渐让 AI Pin 强大起来。 目前 Humane 还没有回应出售传闻,彭博社也强调,目前出售计划也在很早期的阶段,很可能也不会达成协议。 迄今为止,Humane 已经从 OpenAI CEO Sam Altman 等其他投资者处筹集了 2.3 亿美金。Humane 创始人也曾经表示他们与 Sam Altman 之间的关系密切,并且为 Altman 准备了一台产品。 不过 Altman 目前为止也没有对 AI Pin 发表任何评价,他曾经在一次访谈中表示「AI 时代不需要新的硬件」,但又有传闻指出,他与著名设计师 Jony Ive 正在打造一款「AI 硬件」。
荣耀姜海荣辟谣:网传荣耀小折叠新机图是假的
【CNMO科技消息】在荣耀2024春季旗舰新品发布会上,荣耀CEO赵明在接受采访时表示,荣耀即将发布旗下首款竖折形态的小折叠屏手机。如今,有博主在微博放出了这款小折叠屏新机的渲染图,但是却遭到荣耀终端有限公司中国区CMO姜海荣的在线辟谣。 5月22日上午,有博主在微博放出了一张渲染图,该博主表示:“荣耀V Flip洛可可白真机图泄露,这个颜色怎么有种似曾相识的感觉?”根据该博主放出的图片可知,新机在背部搭载了一块超大面积副屏,甚至将整个影像模组都包裹其中。不过姜海荣在评论区进行了在线辟谣。他表示:“图是假的,超大外屏......” 通过姜海荣的回应,可以肯定的是上述的荣耀小折叠屏旗舰并不是像渲染图中的那样,至于是否会搭载超大外屏,他的回应有些暧昧,有网友猜测,姜海荣应该是辟谣了渲染图,但是并没有否认超大外屏的可能性。 不过此前的爆料在一定程度上揭示了新机很可能会配备超大尺寸外屏。相关物料元件显示,荣耀小折叠屏新机的外壳只有边框,这意味着新机的背壳上半部分将配备一块大的屏幕。如今,不少小折叠屏都选择在外屏上做文章,不断提高外屏的显示面积。而网传荣耀的这一设计为真的话,可以说是目前所有小折叠屏手机中外屏显示效果最惊艳的一个了。
纯血鸿蒙新麒麟,华为Mate 70注灵魂
去年华为 Mate 60 系列发布后“一机难求”的盛况,想必许多人至今都记忆犹新。 而将于下半年登场的 Mate 70 系列,很可能会重现前代的局面,毕竟作为华为手机的“嫡长子”,Mate 系列自带高热流量,上市初期是大众抢购热情最高涨的节点。 而且每一代新 Mate 都肩负着首发新技术的重任,其中不乏引人入胜的黑科技,看点拉满。 关于 Mate 70 系列,早在今年 1 月就有博主放料称,华为正在全力准备,不仅要硬刚苹果 iPhone 16 系列,更要剑指机皇。 后续,又有多个相关爆料流出,显示 Mate 70 会在多个层面焕然一新:全等深微曲屏、融入 AI 能力、采用超硬 AR 镀膜...... 以及在过去一段时间内,又陆续出现了多个与 Mate 70 有关的消息,将期待进一步拉高。 第一个是关于纯血鸿蒙。在第 21 届华为分析师大会中,华为徐直军表示,原生鸿蒙的生态建设“确实非常有挑战”。 他透露除了关键应用以外,还要再上 5000 个应用,未来再从 5000 个增加到 100 万个。 他还表示,华为努力的目标是期望在 Mate 70 系列手机开售时,能够带着纯血鸿蒙上市。 第二个同样是关于纯血鸿蒙。微博博主爆料称,HarmonyOS NEXT 内部排期在 9 月,下半年还将带来全场景新品,包括:直板旗舰、折叠旗舰、中端机、平板、手表等。 此前他还发文透露,现阶段的纯血鸿蒙,各种常用 App 都在积极适配,不过部分功能还没开发完成,会提示鸿蒙系统暂不支持,新版本流畅度基本追平现在的 HarmonyOS 4.0。 纯血鸿蒙的发展一直被外界高度关注,按照华为此前的规划,该系统将于 6 月举行的 HDC2024 开发者大会期间开启 Beta。 只是,由于其理论上只支持原生应用,如何处理那些重要但未适配的应用,不免让人好奇。 作为真正意义上独立自主的系统,很多人都期待纯血鸿蒙装机的实际效果。 届时,倘若 Mate 70 当真首发纯血鸿蒙,那热度真心不敢想。 第三个是关于影像配置,微博博主曾根据采购的物料推测,Mate 70 系列会搭载超大底新主摄 OV50K。 这颗传感器的尺寸达到了 1/1.3 英寸,先前已经在荣耀 Magic 6 至臻版 / RSR 中使用。 该博主还透露,Mate 70 在测试 OV50H 和 OV50K,预计标准版的主摄为前者,后者会用在高配版中。 他还表示,这颗传感器的尺寸不必做 Pura 70 Ultra 那样的伸缩结构,适合商务旗舰定位。 关于 OV50K 这颗传感器,确实值得说一番,它是目前已落地的国产最强主摄。 说起其最大的亮点,在于拥有 LOFIC 技术加持,该技术对标索尼的双层晶体管结构。 其原理,有博主进行过介绍:是在高亮度场景下,当电荷超过像素原本能承载的最大限度时,多余的电荷可以横向溢出到相邻的电容中,从而大幅提高满阱电荷容量,实现更宽的动态范围。 简单来说,作用是深度降噪、抑制高光过曝,把亮和暗的地方都拍得更好更还原。 据悉,OV50K 可以实现单反级的 15EV 超高动态范围,相比传统手机影像传感器提升 3 档以上。 如果 Mate 70 能用上,那成像效果会比前代更为出彩。 值得一提的是,曾有博主声称 Mate 70 会跳过 OV50K,直接用 OV50X。 这颗 OV50X,网传是由华为和豪威联合研发,尺寸达到了原生 1 英寸,目前说是超级大底范畴的 LOFIC 主摄。 但是鉴于 Mate 系列的定位,感觉将其留给明年的 Pura 80 更为合适。 第四个是关于指纹解锁方案。博主 @ Jerrold-Tech 透露,华为基本搞定了广域超声波。 该方案支持双频生物信号识别,识别准确率和响应速度很不错。 不过,他表示,最终上机是单点还是广域,不太确定,两个方案都有做。 其实在更早之前,该博主就曾带来过华为超声波指纹的详情,称测试方案的效果很好,指纹图像信噪比在稳定的前提下保持较高的水平。 并透露,华为应该不会先从短焦指纹过渡到超薄指纹,再过渡到超声波指纹,而是一步到位。 诚然广域的体验铁定要好过单点,但 Mate 70 最终能用上单点就足够了。 再怎么说,也会比现有的短焦指纹解锁要好太多。 当然了,既然是华为 Mate 系列,大家最关注的,想必是其所搭载的芯片。 特别是在 Pura 70 系列又带来两颗新芯片后,让 Mate 70 的芯片更具神秘色彩。 只是从过去半年多的情况来看,想要摸清芯片的命名、规格和信息,只能等展示机到位后才能得知。 不过从网络上关于麒麟 9000S 和麒麟 9010 的对比测试结果来看,新芯片值得期待。 另外,有关 Mate 70 系列的通讯能力亦是大看点,因为有华为相关人士曾表示,真正的 5.5G 手机要到 2024 年才会到来。 无论是从这个节点来看,还是从卖点的角度衡量,5.5G 由 Mate 70 搭载最为合适。 所谓 5.5G,就是 5G-A(5G-Advanced),即增强版 5G,也就是 5G Pro,在速率、时延、连接规模和能耗方面全面超越。 目前,OPPO、荣耀、小米等多品牌的旗舰机,均已升级支持 5.5G 网络技术。 纯血鸿蒙 + 新麒麟芯片,光是这两大灵魂,就足以让华为 Mate 70 系列预定爆款,更别说还有可能见到超声波指纹解锁技术。 纯血鸿蒙的生态建设是否完善,新麒麟的表现是否能打,太令人翘首以盼。 希望到时候 Mate 70 系列能不负大众的期待,重塑前代的荣光,带来更多的惊喜。 但最重要的是,备货量要尽可能管够......
苹果倒在手机AI时代?
撰文 | 文 林 编辑 | 杨博丞 苹果破天荒地降价了。 618来临,各大手机厂商纷纷开启降价促销模式,但这次。高傲的苹果也在降价之列,降价高达2000元。 日前,市场调研机构TechInsights发布最新数据:2024年一季度,中国智能手机出货量为6330万台,同比增长1%,结束了连续11个季度的下滑。 其中,前五大智能手机厂商总共占据了81.5%的市场份额,表明市场越发集中,其他厂商在规模和渠道方面将继续面临巨大的挑战。 而值得注意的是,在国内智能手机市场开始复苏时,苹果在中国市场的份额却仅为13.7%,这一数字不仅远低于其历史水平,更是跌出了前五名之外,被归类为“Others”类别。此外,多家机构数据也显示,今年一季度,苹果出货量下滑。 现如今,国内手机市场大洗牌,AI成为角逐的新赛道,一直“踌躇不前”的苹果似已失去往日的创新冲劲,在即将到来的AI手机时代落得下风。 一、谁抢了iPhone的份额? 尽管各家机构的统计数字互有差异、榜首不一,但可以肯定的是,苹果手机已跌落神坛,销量继续被国内同行所超越。 据TechInsights发布的数据显示,2024年第一季度,OPPO(含一加)以17.1%的市场份额领跑国内智能手机市场,荣耀以16.7%的市场份额位列第二;紧随其后的是的华为、vivo和小米,分别以16.6%、16.1%、15.0%的市场份额位列第三、第四和第五;而苹果以13.7%的市场份额跌出了前五名,渐渐“泯然众人矣”。 图源:TechInsights研报截图 而在全球市场上,苹果也遭遇了滑铁卢。据Canalys数据显示,苹果在核心市场遭遇挑战的情况下,一季度全球出货量出现双位数下滑,降至4870万部,位居第二。 iPhone销量不佳,这在苹果5月份发布的最新财报中也能得到印证。今年前三个月,苹果公司实现营收907.53亿美元,同比下降4%;作为其第三大市场的大中华区营收163.72亿美元,同比下降8%。这是自2020年一季度以来,苹果在该区域的最弱表现。 要知道,这还是在今年1月份,苹果中国官网罕见地开启“迎新春限时优惠”背景下的销售成绩。可即便这样,苹果出货量依然在下滑。 近些年,无论是在信号通话、电池续航、电池低温性能等传统领域,还是在屏幕防摔、AI拍摄、折叠屏等创新功能上,iPhone都显得竞争力不足。在华为手机没有推出高端旗舰机型的日子里,因为国内其他手机厂商还不够强大,苹果尚能维持自己的优势惯性。但随着华为的回归,苹果高端市场被抢走很大一部分。 据此前Canalys发布的2023年Q4中国手机市场报告显示,华为出货1040万台,通过旗舰新品出货同比上升47%,回归前五榜单,排名第四。今年前6周,华为在中国市场销量暴涨64%,市占率从9.4%上升到16.5%,超越了苹果。 图源:Counterpoint数据报告 尤其是华为Mate 60 Pro通过自研麒麟芯片以及卫星通话等创新功能,成为拉动华为出货量的增长,成功抢下了iPhone的高端市场。 也是因此,尽管拿出了调价促销的“杀手锏”,但苹果面临竞品的挑战和压力还是日益增大,亟需从软硬件全方位升级创新来吸引消费者。此外,苹果也因为其去年四季度没有新机发布,彼时推出了新品的厂商,则在今年一季度产品持续放量,继续蚕食着苹果的份额。 二、手机厂商为AI各显其能 谈及国内智能手机一季度市场时,IDC中国区副总裁王吉平曾对媒体表示:“首先,从排名上来看竞争非常激烈。其次,有AI加持的手机厂商增速表现更好。” 关于手机厂商对AI的进一步探索应用,可以追溯到去年8月份。彼时华为、荣耀、小米、OPPO等 Top 级手机厂商都开始积极尝试大模型落地方案。 现如今,AI已经成为手机产业链角逐的一个新赛道,芯片厂商、终端厂商、云服务商、应用厂商都已经加入进来。手机厂商们基本都已经发布了自己的AI大模型, 例如,TechInsights研报中前五的手机厂商: OPPO认为,从行业发展判断来看,AI手机将是继功能机、智能机之后,手机行业的第三阶段。OPPO创始人兼CEO陈明永更是强调要“举全公司之力”,抓住时代机会。 于是,OPPO率先制定了AI“三板斧”战略:成立AI中心、三级大模型部署策略、1+N智能体生态战略,并基于此战略在人员架构上做出重大调整,把所有AI相关的职能部门放到这一实体组织中。同时在人员资金等投入上,不设上限。 在建立了OPPO AI 滨海湾数据中心,推出了安第斯大模型(AndesGPT)后,OPPO的首款AI手机Find X7系列,已经能够实现系统级Agent,AI消除功能、AI通话摘要、AI超清合影等AI新功能,让大众更为具体地窥见了AGI的模样。 研报中,排名第二的荣耀则是以“AI四层架构”理论为基础: 第一层用AI使能跨系统融合,让不同的操作系统通过AI来做决策,实现手机、平板、PC等设备之间的无缝连接和数据共享; 第二层用AI重构操作系统,让手机越用越懂你、越用越好用; 第三层是AI在端侧的应用,比如抠图、拍照渲染、总结文档; 第四层则是AI的端云协同,将网络AI大模型应用呈现。 由此逐步推出MagicOS 8.0、魔法大模型、平台级AI深入系统,以及基于意图识别的人机交互模式,致力于改变人去适应机器的传统交互模式,让手机能够学习人,了解人,并能主动为人提供服务。 在4月底,IDC发布的最新手机季度跟踪报告中,荣耀以 17.1% 的市场份额拿下第一。此次荣耀登顶,既是市场对其产品理念的认可,也表明了AI已成为关键的增长引擎。 而以“王者归来”姿态展现于大众的华为,在AI战略地图上不只有盘古大模型,昇腾云和鸿蒙生态也为华为AI大模型的落地和发展提供了必不可少的算力和生态。 以华为Mate60手机搭载的AI云增强拍照功能为例,以往,手机拍摄的照片在处理大合照场景等特殊拍摄场景时常常存在画质不佳、细节模糊、噪点多等问题。 而在昇腾云X鸿蒙加持的云拍照增强下,手机将拍摄的图片上传到边缘节点CloudLake,并通过华为云网络传输调用终端主站的大规模昇腾集群来进行AI推理,经过算子优化后,推理时间从55s下降到3.3s,照片效果相较本地提升20%,更加高清、自然。 再比如发售不久的HUAWEI Pura 70系列,在影像上就提供了极速AI闪拍清晰技术,AI修图大师中的AI消除功能更是将修图效果提升到令人惊奇的程度。 据了解,AI消除功能采用了生成式盘古大模型架构,并利用海量高清图片进行数据训练,从而达到消除后照片的真实性与清晰度。 Vivo这边早些时候打出了一套“蓝科技”矩阵(蓝心大模型、蓝晶芯片技术栈、蓝河操作系统和蓝海电池),可通过终端、终端+云端和云端的多种不同组合,全面覆盖vivo智慧生态的核心应用场景。 而对于用户而言,最能直观带来感受的是基于“蓝心大模型”打造的智能助手——“蓝心小V”。 相较于传统智能手机助手,蓝心小V的功能覆盖面较为广泛,不仅可以轻松理解并执行用户的自然语言指令,如搜索手机内的照片、文件及短信内容,还具有强大的问答、文本生成、文章润色以及文生图、图生图、路人消除和智慧识屏等多项高级功能,实现了生成式AI在移动终端上的深度应用。 与前四位相比,小米在AI手机上的发声就比较低调了。相比于研究AI手机成品,小米似乎更注重AI芯片和算法。 不过,在今年的小米14 Ultra发布会上,小米影像大脑也打上了“首个AI大模型计算摄影平台”的名号,并以“Xiaomi AISP”作为全新名称。官方称,Xiaomi AISP不仅能大幅提升影像处理速度,也能在画质、色彩还原等方面达到新高度。 值得注意的是,小米的AIoT(AI+IoT)平台已成为全球最大的消费级AIoT平台之一。可以预见,不管小米AI手机做得如何,只要其AI芯片或大模型有所突破,所能带来的市场空间将不可小觑。 可以看出,正如IDC总结的那样,手机厂商们的AI思路主要包括三个部分,第一是语音的助手唤醒,第二是端侧要有模型,第三是智能体里有开发平台。 截止目前,国内头部手机厂商的旗舰产品中,语音助手、端侧模型已经成为标配,端云结合的算力配置更是成为趋势。而苹果由于其缺席折叠机、AI浪潮以及在性价比上被同行旗舰机反超,显然在市场竞争中已落下风。 三、“机随意动”的AI手机还有多远? 根据IDC的预测,自2024年起,新一代AI手机销量将会大幅度增长,并带动新一轮换机潮,2027年AI手机出货量将达到1.5亿台,市场份额超过50%。虽然目前AI手机占比还较小,但是已经和折叠屏一样成为新驱动力。 同时,Canalys也在中国AI市场趋势洞察报告中提到,防守市场份额并开发新的功能已经成为行业重点,而AI恰好是这一战略转变中的关键因素。 不过,尽管各大手机厂商的AI创新功能层出不穷,但我们距离接触到真正的AI手机还有很长一段路。 荣耀CEO赵明认为,AI手机意味着用AI来重构和使能手机应用和操作系统,以及消费者体验和业务逻辑的方方面面,“手机AI不等于AI手机。” 今年2月,IDC联合OPPO发布了一份《AI手机白皮书》,提出了定义AI手机的四项全新标准,更为直观地展现了AI手机的技术性和复杂性。 在AI时代,手机中接入或者内置大模型在无数次观察屏幕上的各种用户操作后,将会越来越精确的分析并总结出用户使用手机时的既定行为模式,并可以借助一些 Agent 技术,为用户提供自动化、个性化的操作。 例如出行时,到地铁站手机就会自动弹出乘车码,到机场会弹出登机牌;找照片时,只需要说出照片的特征,那张照片就会呈现在眼前;下班后,手机能自动帮你连接电视、投影仪等设备,并投屏好昨天未看完的电视剧,你只需要点击播放即可。 设备和服务始终跟随人,手机成为个人意识延伸的一部分。 这里,我们不妨再大胆一点去设想,当下AI和VR都已经取得了令人瞩目的进步和成果,如果将两者结合,电视剧《魔幻手机》中那个能根据用户的喜好和需求,提供各种服务和娱乐,甚至成为用户朋友和伴侣的“傻妞”,是不是也可以期待。 图源:电视剧《魔幻手机》 此外,值得一提的是,今年2月,时代杂志报道称,苹果解散了2000多人的造车团队,并将约1/3的团队成员转向AI部门,推动生成式AI项目。 同月,苹果CEO库克向福布斯透露了生成式AI项目进展:将会在今年6月的全球开发者大会,或是秋天的iPhone新系列发布会上公布最新进度。 尽管创新速度大不如前,但大家对苹果的技术滤镜仍在,期待苹果能给AI手机市场带来一个惊喜。 总之,如果说2023年是AI终端崛起的元年,那么今年就是AI终端磨合和发展的重要一年。在AI的推动下,手机厂商将会在今年带来更多创造性的功能,不断推动手机行业进行下一波增长。
硬件内卷终到头 十八路手机厂商全面转战AI Phone
在2022年至2024年的科技浪潮中,ChatGPT犹如AI领域的璀璨明星。这一时期,人工智能(AI)技术如同火箭般疾驰,以前所未有的力量重塑着世界的每一个角落。从智能移动设备到个人计算平台,再到智能驾驶系统,AI的渗透力和影响力无处不在。 在这场技术革新的竞赛中,Open AI、谷歌、微软等科技巨头竞相角逐,纷纷亮剑。它们不仅在算法和模型上持续迭代优化,更在应用场景上不断探索。 与此同时,手机市场也在AI技术的驱动下焕发出新的活力。随着Android 15、iOS 18的即将到来,以及小米、华为等国内厂商在AI领域的积极探索,智能手机将实现更加智能化、个性化的功能。同时,PC市场也在AI的助力下焕发新生,联想、苹果、华为、荣耀等厂商纷纷推出AI PC产品。 作为当红炸子鸡的智能汽车也正在成为AI技术的新载体。汽车行业正由“软件定义”迈向“AI驱动”,通过集成先进的AI技术,实现更加智能、安全的驾驶体验。 而在这一切变革中,英伟达凭借其卓越的GPU和无与伦比的AI计算能力,成为了无可争议的“最大赢家”。 在“AI”重塑这个世界的当下,CNMO推出了“AI重塑ing”系列专题,本文围绕的点是“手机厂商全面转战AI Phone”。 近几年,手机厂商们在硬件方面的创新已是逐渐走到了尽头,他们不得不探索全新的产品形态,如折叠屏、卷轴屏、环绕屏等等。不过,ChatGPT的爆火却为厂商们打开了一条全新的道路,那就是从系统和软件下手,通过AI技术全面革新产品,将整个产业带入AI Phone时代。2023年下半年开始,各种与AI手机有关的功能和技术开始集中落地,AI Phone进入了全面爆发的阶段。 群雄逐鹿 先行一步的是国产手机厂商。2023年8月,华为官方宣布Harmony OS 4全面接入盘古大模型,首批适配机型为Mate60系列。新功能包括AI隔空操控、智能感付、注视不屏等,而集成大模型的小艺助手也实现了智能化升级。盘古大模型是华为自研的、基于联邦LLM架构的行业级大模型。此外,华为还将AI技术重点应用于影像领域,新一代NPU能够直接利用华为云端的AI大模型,为手机本地照片提供画质增强和清晰度提升功能。 2023年年底,小米14系列发布,搭载了小米自研的60亿参数级大模型,支持离线“文生图”、“AI扩图”与“AI去除路人”等功能。此AI大模型已深度集成到小米澎湃OS中,构建了多项生成式AI能力,并允许直接在本地运行端侧大模型。同时,小米的AI助手小爱同学已通过大模型备案,计划进一步扩展其基于小米硬件生态和海量数据的AI服务,包括领先的语音识别和NLP技术。 今年年初,三星在发布其S24系列时,突出展示了其Galaxy AI功能集,包括原生通话应用中的实时双向语音和文字翻译、写作、笔记、转录助手,以及即圈即搜和AI创意编辑等。这些功能显著提升了用户与手机的交互体验,进一步释放了手机的生产力和潜在价值。S24系列的发布不仅标志着2024年旗舰手机市场的开篇,也预示着AI技术在旗舰机型中的深化应用。 vivo、OPPO和荣耀等厂商也相继推出了蓝心大模型、安第斯大模型(AndesGPT)和“魔法大模型”,这些模型均直接整合到其自研系统OriginOS 4.0、ColorOS 14和MagicOS 8.0中。魅族则采取了更为激进的策略,直接推出了“AI终端”和“Flyme AI OS”,放弃了传统智能手机的命名方式。 从三星华为小米这样的国际巨头,再到魅族这样的“珠海武汉小厂”,手机厂商全面投入AI领域已成大势所趋。这一方面是市场压力所迫,但同时也是国产厂商在产品创新不落人后的坚持。不过到目前为止,AI在手机上的应用仍然处于初级阶段,还有巨大的潜力尚未开发,更进一步的希望或许在两家真正的领军企业身上。 操作系统 在科技行业的多次演进中,苹果通常处于领先地位,但在当前的AI浪潮中,其步伐显然被微软和谷歌超越。前苹果工程师John Burkey曾直言不讳地指出:“Siri的功能局限,无法与ChatGPT相匹敌。”然而,苹果显然不会满足于现状,iOS 18的爆料预示着其准备展开一场反击。 备受瞩目的“全球开发者大会”(WWDC)定于北京时间6月10日至15日在线进行。据可靠消息来源透露,AI将成为iOS 18的核心焦点。苹果与OpenAI达成合作,后者将提供先进的人工智能聊天机器人技术,该技术将融入苹果即将发布的人工智能助手之中。Siri或将迎来一次重大更新,有望摆脱其当前“人工智障”的标签。 新的Siri预计将采用一种创新的生成式AI机制,旨在扩展其功能范围,以更好地满足用户的日常需求,包括但不限于快速设置提醒、管理日程等。此外,新Siri还将具备文本信息总结的能力,不再仅仅是一个单一的聊天机器人。在对话体验上,新Siri将与ChatGPT类似,拥有真正的“聊天”能力,实现更为自然的交流,而非简单的“一问一答”。据彭博社报道,iOS 18计划将所有AI功能运行在设备上,并支持完全离线使用。 不久前,在今年的I/O大会上,谷歌详细介绍了Android 15的新特性。在搜索方面,Android 15上的Google搜索将全面融合Gemini的能力。其中,Circle to Search功能将帮助学生解决数学和物理问题,用户只需通过长按主页按钮或导航栏,圈出问题即可获得详细的解答步骤。 Gemini AI聊天机器人也经历了全面升级,正逐步成为Android用户的新人工智能助手。通过与底层系统的紧密集成,Gemini拥有更强的上下文感知能力,可以覆盖在任何正在使用的应用程序之上,无需用户频繁切换。此外,用户还能轻松地将图像从Gemini拖放到其他应用程序中。 谷歌正积极探索设备上的人工智能如何进一步改变手机功能,并期待与Uber、Doordash等应用程序实现深度集成。在大会上,谷歌还展示了Pixel 8a手机上通过Google Messages应用程序使用Gemini的多种场景,如分析PDF或视频并向Gemini提问,获得精确且引用明确的回答。谷歌预计,这些功能将在未来几个月内逐步扩展到更多设备上。 机遇与挑战并存 根据国际数据公司(IDC )发布的《全球手机季度跟踪报告》 的初步数据,2023年全球智能手机出货量同比下降3.2%,降至11.7亿部,这是十年来最低的全年出货量。好在,下半年的增长巩固了2024年的复苏预期。2023年第四季度同比增长8.5%,出货量达到3.261亿台,高于之前7.3%的预期增长。不过整体来看,手机市场大盘依然处于震荡状态,存量血战是主旋律,革命性的产品创新需求已迫在眉睫。 手机性能已经过剩,快充技术发展到头,电池容量难以革新,影像配置又受限于手机的尺寸和重量,“卷无可卷”的华米OV们,自然而然地将目光瞄向人工智能技术。而调研机构们则揭示了AI手机的庞大潜力:预计到2027年,AI手机的出货量将超过6亿部,增幅近10倍。 从当前的趋势来看,AI技术对智能手机市场的推动作用可能会超越以往的全面屏技术,甚至与智能手机对传统功能手机的颠覆性影响相媲美。OPPO CEO陈永明曾预言:“2024年将是AI手机的元年,继功能机和智能手机之后,AI手机将成为手机行业的第三阶段。” 多年来,手机行业已经从以手机为中心转向以人为中心的场景结构,各大厂商如华为、小米、苹果、三星等纷纷布局平板、电脑、汽车、智能家居、智能穿戴等多个领域,以构建跨设备的全场景生态。而AI技术的出现,则为这一场景中的多设备连接互动提供了全新的选择,人、场景、设备的深度融合成为了可能。 然而,我们目前仍未真正进入这一阶段,现阶段的AI手机依旧缺乏颠覆性的体验升级,这也是手机厂商们接下来要为之努力的目标。
理想没能逃过“销冠魔咒”
作者丨牧歌 编辑丨坚果 在国内的新造车行业中,有一个连续发生了三年的“魔咒”,那就是上一年的新势力销冠,往往在下一年的市场表现和经营状况都不会太好。 2021年,小鹏汽车以98155辆的交付成绩,力压理想和蔚来,成为了这一年造车新势力中的年度销量冠军。 但紧接着在第二年,小鹏汽车就意外的从“蔚小理”中掉队,2022年全年销量目标完成率不到一半,是“新造车三杰”中目标完成率最低的,销量排行更是从榜首跌至末游,同时公司的全年亏损也高达91.4亿元,同比扩大了88.1%。 2022年的新势力销冠则归属于哪吒汽车,其以15.2万辆的成绩后来居上,力压一众强敌登顶,也就此成为了首个年销量突破15万台的新势力品牌。 不过在2023年,哪吒汽车也迅速从巅峰跌落,一举沦落成为最“惨”的造车新势力,全年销量不升反降,不仅是唯一一家销量下滑的主流新能源车企,同时销售目标完成率也在新势力中排名垫底。 而如今,在有了小鹏汽车和哪吒汽车的前车之鉴后,2023年的新科新势力销冠理想汽车却仍旧未能打破这一怪圈,进入到2024年以来,理想汽车诸事不顺,新车遭遇滑铁卢,纯电战略频频受阻,甚至于好不容易飘红的经营业绩,也再次由盈转亏。 从小鹏、哪吒再到理想,造车新势力的“销冠魔咒”为何如此难以打破,而对于一季度频频遭遇失利的理想汽车,能从败局中总结出翻盘经验吗? 1 理想撞上“销冠魔咒” 2023年的理想汽车,无疑是造车新势力中风头最盛的一家,创始人李想在社交媒体上频频指点江山,被封为车圈的“微博之王”,理想各系列车型也在市场上大杀四方,全年共交付新车 376030 辆,同比增长达到了惊人的182.2%。 在强劲的市场表现加持下,理想汽车也在2023年接连创下多项纪录,不仅成为了第一家年营收突破千亿元的新势力车企,同时也是第一家实现扭亏为盈的造车新势力。 理想汽车的股价也在今年年初被推上了新高,市值一度突破3500亿港币,在国内车企中仅次于比亚迪。 而有了2023年的销量成绩打底,李想也给理想汽车定下了一个极为激进的2024年度目标,不仅全年销量要突破80万辆,同时还要提前挑战BBA,做豪华品牌第一。 不过和曾经踌躇满志的小鹏、哪吒一样,理想汽车的跌落神坛,也比想象中来的要更快一些。 近期,理想汽车对外发布了2024年的一季度业绩。尽管整体营收达到256亿元,同比增长36.4%,但营业利润却再度转为亏损。 三个月之前,理想汽车在公布去年全年业绩时,曾乐观预计今年一季度营收会在312.5亿元-321.9亿元之间,但如今来看,理想和现实出现了不小的差距。 营收不及预期,交付量和利润率这两个重要指标也出现了一定的下滑。 对于已经到来的第二季度,理想汽车则给出的交付量预计为10.5万至11万辆,但市场此前对其二季度交付情况的预估量约为13.07万辆。 今年4月份,理想汽车交付量为2.58万辆,照此计算,理想在5月和6月平均交付量需要达到3.96万辆,方能符合预期。 而由于被寄予厚望的MEGA并未能引爆市场,理想L6发布也表现平平,理想如果想要冲刺销量,还需要继续牺牲毛利率来降价促销。 在财报数据之外,外界让理想头疼的消息还不止一桩。 虽然MEGA被黑风波已经渐渐平息,但由此事引发的连锁反应还在继续,近期有部分投资者以证券欺诈案集体诉讼至美国纽约东区联邦地区法院,理由则是理想汽车的公开声明存在重大虚假和误导性,公司及部分高管进行虚假陈述,违反证券法令投资者受损。 在指控中,投资者们还重点提到了理想在推出首款电动汽车车型MEGA时,夸大了市场对车辆的需求和运营策略的有效性,不太可能达到2024年第一季度的车辆交付量预期。 理想方面对此回应称“指控毫无依据”,不过从结果上来,作为理想的首款纯电车型,MEGA的失利也确实让理想不得不放慢了纯电战略的步伐,今年理想将不会再发布纯电SUV产品,而改在了明年上半年进行发布。 二级市场对于理想今年的业绩状况也在重新回归理性,港股方面,理想汽车股价自2月份创下的高位以来,已经累跌逾40%。 此外,近期还有传言称,理想汽车在“五一”假期之后启动了新一轮的全公司范围内的员工优化计划,预计总优化比例将超过18%,涉及员工人数超过5600人。其中,销售服务运营部门优化超过400人,招聘部门从原来的200多人缩减至40至50人,智驾团队会缩减到1000人以内。 2 为何“销冠”难以长红? 今年的理想,加上2022年的小鹏和2023年的哪吒,上一年的新势力销冠在第二年遭遇滑铁卢,似乎已然成为了新造车行业的保留节目。 唯一值得庆幸的是,理想如今好在底子够厚,即便是销量滑坡市场遇冷,倒也不至于有生存之虞。 不过有一点仍旧值得思考的是,造车新势力们的“销冠魔咒”,为何年年都会应验? 体育世界中,其实也有一个类似的的“卫冕冠军魔咒”,尤其在足球世界杯这种举世瞩目的大赛中,这种“魔咒”还会更加残酷,往往上一届还是无往不利的冠军球队,但下一届可能连小组赛都难以突围。 比如2002年的法国队,2010年的意大利队,2014年的西班牙队,2018年的德国队,虽然都是卫冕冠军之姿出征,队中也并不缺少大牌球星,但无一例外,这些顶级强队全部在小组赛阶段就被淘汰出局。 这其中,固然有球员心理包袱重,压力过大而导致无法正常发挥竞技水平的情况,但另一个重要的原因,则是这些冠军球队,往往受到的关注也最多,对手会把他们的优势和劣势通通都放在显微镜下研究,要么学习效仿,要么针对性的各个击破。 打天下难,守天下更难,无论是足球运动还是汽车行业,皆是如此。 理想汽车在2023年的大放异彩,一方面来源于产品定位上的成功,另一方面则是李想本人在社交媒体上强大的影响力。 但进入到2023年以来,理想的这两大法宝无一不被车圈同行镜像级的模仿。 各种各样的“奶爸车”越来越多,“冰箱彩电大沙发”的三件套几乎成了新车标配,有些车企把平替理想L8作为销售话术,还有些车企直接在外观造型上“致敬”理想汽车。 而且无一例外的是,这些把理想汽车作为标靶的友商们,都在定价上给出了比理想汽车更低的价格。 至于车企掌门人亲自下场做营销,如今在车圈内更是大行其道,无论是新势力还是传统车企,创始人IP都已经被视作1号工程,无论是在流量效应还是专业性上,李想都已经不再是车圈里独树一帜的那一位了。 面对骤然提升的竞争压力,理想汽车又怎么可能还继续稳坐钓鱼台呢? 而回顾小鹏汽车和哪吒汽车曾经的失利经历,其实内在原因也基本类似。 2021年,小鹏汽车主要的销量贡献都来自于P7轿跑系列产品的成功,以及车辆在智驾上面的大量投入,但随即在2022年,各大车企纷纷推出纯电轿跑车型,华为的入场又直接带动了智驾领域的军备竞赛,小鹏的优势被快速蚕食。 2022年,哪吒汽车能够成为首个年销量突破15万台的新势力品牌,主要还得归功于哪吒V车型,这款定价在10万元以内的小型纯电车型在这一年为哪吒贡献了近10万台的销量。 但随着以比亚迪为代表的传统车企开始进入这一价格区间的电动车市场,在更强的品牌力和产品力以及销售渠道面前,哪吒几乎没有还手之力,拱手让出了自己的市场份额。 可以预见的是,在国内新造车行业竞争如此激烈的情况下,类似的“销冠魔咒”可能还会继续上演,没有车企可以永远站在顶峰,即使创始人可以做到居安思危未雨绸缪,但是车圈中到处都是充满野心的竞争者,当“销冠”的成功密码被逐个破译的时候,有多少新势力还能拿出新的竞争法宝呢?
小米追击智能驾驶,前图森CTO王乃岩将加入
文 | 徐蔡钰 李安琪  编辑 | 李勤 杨轩 36氪汽车获悉,前图森未来中国CTO王乃岩将加入小米汽车,向小米技术委员会主席、小米汽车自动驾驶负责人叶航军汇报。 就此消息,36氪汽车向小米相关人士进行了确认。 此前,王乃岩主导图森未来中国的研发与管理工作,同时负责L2级辅助驾驶、L4级自动驾驶方案的开发落地。 更早之前,王乃岩博士毕业于香港科技大学,擅长深度学习,是深度学习开源框架MXNet的核心开发者,在计算机视觉与机器学习顶级会议与期刊上曾发表论文40余篇。 王乃岩的加入,是小米智驾技术提速的标志性信号。 日前,雷军公开表示,开启交付后的43天,小米SU7交付量已突破1万辆,其年产能也相应提升至10万辆。达成这个交付量,小鹏与理想用了7个月,问界用时87天。 小米在销售与整车制造上的成绩刷新了记录,雷军的工作重点开始转移至智能驾驶。 5月18日,雷军驾驶小米SU7 Pro版进行了高速、城市NOA(智能导航辅助驾驶)的直播首秀。直播中,雷军辟谣了小米将与第三方合作视觉方案的传言,重申了小米自研智驾的决心。 雷军在直播中两次喊话招人,公开询问是否有智驾大牛愿意加入小米。 目前,小米在智能驾驶上的投入已超47亿元,团队规模超千人,其测试里程也已超过1000万公里,城市NOA功能也将在5月陆续推送给10城用户。 「冲击第一阵营,小米需要更多人才」 这不是小米第一次收揽智驾人才。 早在雷军宣布造车的2021年,小米集团便以7737万美元收购了自动驾驶技术公司深动科技。20余名深动科技核心研发人员的加入,帮助小米快速补齐了各模块技术负责人阵容,奠定研发人才基础。 而王乃岩的加入,有望助力小米取得智驾前沿技术进展。 有图森未来研发人员告诉36氪汽车,王乃岩既懂感知,又懂规划控制,对智驾全链条的理解都较充分。包括时下火热的端到端技术方案,王乃岩都有独到见解。 “端到端”是深度学习中的概念,指AI模型中只要输入原始数据就可以输出最终结果。 特斯拉率先引领了智能驾驶端到端风潮,马斯克表示,其FSD Beta v12(全自动驾驶软件)可以实现输入图像,输出转向/刹车/加速等车辆控制信号。 王乃岩曾公开呼吁不要陷入特斯拉的狭义“端到端”理解。他表示端到端是较有希望解决高阶自动驾驶难题的技术路线之一,但方案落地仍有许多待解决的问题,特斯拉的方案并不代表正确答案。 他认为,端到端的重点是信息的无损传递,执意固定信号的输入与输出点只会给系统带来不必要的负担。 对技术与市场有独立思考的王乃岩,或将给小米智驾带来弯道超车的可能。 在2024小米投资者日上,雷军表示,将进一步加大在智驾的投入。今年小米智驾团队将扩充至1500人,2025年增加到2000人,每年投入资金约为15亿元。 而行业对人才的态度出现了分水岭。在刚结束的小鹏科技日上,何小鹏宣布智驾团队今年将扩招4000人;而理想汽车却在日前启动了智驾团队的裁员工作。 人才快速流动,前图森CTO王乃岩的加入只是小米智驾序曲,具备决心与号召力的雷军,很有可能快速补齐智驾功课。 「智驾进入决胜局,AI与数据成为关键」 智能驾驶的颠覆性变化,始于AI大模型的加入。 传统模式下,感知、决策、规划控制等模块,均依赖工程师手写代码来制定规则,智驾效果取决于规则覆盖度,有限的人类脑力局限了智驾可用场景。 2021年,特斯拉开始将基于Transformer的BEV(鸟瞰图)技术引入感知领域,使得摄像头从2D图像转化为3D图景。智能驾驶得以摆脱对高精地图的依赖,国内智驾进入轻图时代。 随后,继续推出的Occupancy(占据网络)等技术,不仅弥补了纯视觉感知路面物体纵深不足的短板,同时改变了神经网络先“认识”后“识别”的短板,大大拓展了纯视觉方案的边界。 Transformer+BEV+Occupancy的技术路线,成为行业主流视觉感知方案,能否快速落地相同技术,成为国内厂商争抢智驾技术高地的证明。 2024年,完成感知模块进化的特斯拉带来了新的突破,在决策及规划控制领域引入AI神经网络,带来了“端到端”大模型。 在更新的使用说明,特斯拉写道:FSD将城市道路驾驶堆栈升级为单个端到端神经网络,该神经网络由数百万个视频片段训练而成,取代了超过 30 万行的C++代码。 “端到端”神经网络的应用,让FSD得以从Beta(测试版)转向Supervised(即受监督的),可以向北美数百万名用户推送使用。“端到端”在城市NOA的拓展速度、使用范围及用户体验等方面的天花板更高,这也是当下智驾行业的最热赛点。 与特斯拉路线完全相同的小鹏,于2024年5月发布了天玑系统XOS 5.1,其中,由神经网络XNet、规控大模型XPlanner、大语言模型XBrain组成的端到端大模型,将帮助小鹏在2024年三季度实现全国每条道路都能开,并在2025年实现城区智驾体验的飞跃。 坚持激光雷达路线的华为,在ADS 3.0中则进一步去掉了BEV网络,采用GOD网络负责感知,PDP网络负责预决策规划。加入激光雷达的华为,在AEB主动安全功能上的确拥有更加亮眼的成绩。 目标进入第一阵营的小米,则在3月28日的发布会上展示了端到端神经网络在泊车领域的应用,目前已能实现5cm精度的极窄库位泊入,及23km/h巡航的代客泊车。 然而,模型研发只是开始,海量数据训练才是端到端神经网络发挥作用的关键。热卖的问界车型正为华为提供源源不断的数据粮草,技术雄厚的小鹏却面临销量的连连下跌。 虽然在端到端上研发进度不早,但首款车上市33天便突破8.8万销量的成绩、82.39%的智驾激活率,将让小米成为无法忽视的数据对手。
太犀利!余承东这样点评雷军!
2015年前后,大批造车新势力浩浩荡荡杀入新能源汽车领域,国内车企踏上电动化征程。2020年前后,随着三电技术的进步,电动车价格逐渐下降,越来越多普通消费者愿意接受电动车,新能源汽车行业慢慢进入了黄金时期。 然而多年时间过去,全球新能源汽车业务盈利的车企依然寥寥无几,准确说2024年之前只有比亚迪、理想、特斯拉三家实现了盈利,埃安汽车部分月份盈利。直到今年第一季度,汽车行业又增添了两家实现盈利的新能源汽车相关企业,即华为车BU与其合作伙伴赛力斯。 前段时间,华为车BU CEO余承东接受腾讯汽车《远光灯》栏目采访时表示,今年第一季度智选车BU和车BU均扭亏为盈。 采访中余承东还透露了许多关键信息,首先是关于旗下“四界”的消息,“问界”品牌的“问”字有“问路”之意;智界主打中端和中高端市场;享界主打行政高端市场,除了产品线已经完善的问界,其他品牌还有多款产品将在今年第二、三季度上市。 华为与江淮合作的百万级豪车对标迈巴赫、劳斯莱斯旗下1500万元价位的产品,但是比它们更豪华、更舒适。需要注意的是,该车命名暂未确定,不一定会是网上传言的“傲界”。 第二是智界S7的交付问题,余承东表示,由于新工厂搬迁加上一些零部件的供应问题,影响了生产,但该车本身质量和热度都很强,而且搭载了华为最新一代途灵底盘和智驾系统,续航强、充电快,是一款非常不错的产品。 最后,余承东透露了雷军和小米汽车给他带来的压力,并承认不只是华为车BU,所有传统车企面对雷军都感受到了前所未有的压力。 “大魔王”雷军, 威震汽车行业 余承东表示,今年价格战很激烈,整个行业太卷了,但华为必须与合作伙伴积极应战,因为拼流量根本比不过小米汽车。余承东称,他与雷军在手机行业“并肩作战”十几年,彼此非常了解,雷军是小米集团和小米汽车的创始人、董事长、CEO,他亲自下场吸引流量能力很强,传统车企很难与之相比,互联网热度可能差了两三个数量级。 的确,5月18日雷军在抖音开启直播,直播间观看人数高达3900万,人气冠绝汽车行业。更关键的是,雷军的人气实打实转化成了销量,5月9日汽车博主孙少军就爆料,小米SU7订单已突破十万辆。 在互联网文化极度繁荣、年轻人成为购车主力军的今天,个人IP影响力极强,甚至能够带动中高端汽车销量。就连贾跃亭都在微博宣布要打造个人IP,直播带货赚钱用于造车和还债。 长安汽车董事长朱华荣曾表示,北京车展期间个人IP带来的庞大流量效应已经显现,长安也要培养自己的“雷布斯”和“余大嘴”。周鸿祎更是对余承东说,你给公司节省了十几亿的市场营销费用。余承东则回复周鸿祎,团队计算后认为自己带来的流量价值数十亿元。 在网友和车企眼中,雷军和余承东人气很高,是各自车企宣传的顶梁柱,但余承东个人却极为谦虚,自称不善言辞、不善表达、比较沉默,只是做To C产品后必须去发布会并且发言。余承东还自谦,称自己语文不行,写不出文采飞扬的稿子,也从来不读稿子,都是现场发挥。 作为国内头部ICT厂商,华为虽有互联网业务,但骨子里依然是理工男思维的硬件厂商,这就导致华为的品牌影响力和余承东的人气高于传统车企,却远不如互联网服务为主营业务之一的小米公司及其CEO雷军。 华为也好,其他传统车企也好,在新时代都必须注重个人IP的塑造。个人IP的塑造需要接地气的企业高管出面,与普通网友打成一片,普通员工能够起到的效果有限。考虑到绝大多数车企的董事长、CEO年纪都比较大,车企或许可以考虑挑选一些较为年轻的高管承担重任。 当然,余承东也明白,流量只是促成产品热销的一部分,最关键的依然是产品本身质量,华为与合作伙伴也将深挖消费者需求,推出更多符合消费者要求的产品。 加码年轻消费群体, 华为以实力取胜 谈论起智界S7时,余承东重申该车的口号是“年轻人或年轻家庭的第一辆车”,甚至可以作为“家里唯一一辆车”。然而余承东也认识到,智界的产品没有迎合年轻消费群体推出太多颜色,轮毂的选择也不够丰富。 作为对比,小米SU7足足有9种颜色,还有三种轮毂和四种轮胎,为用户提供了丰富的选择。多一种颜色意味着多一份成本,但年轻消费群体审美各异,增加颜色讨好年轻人在新能源汽车时代是车企必须做的事情。 2023年重庆汽车论坛上,智己汽车战略规划与海外业务执行总监褚健就表示: 目前在20万元以上产品的消费群体中,85后和90后的消费群体占据了约75%的份额,其中90后占据45%,85后占据80%,整体市场中90后占据42%,85后占据28%。 该数据说明,90后年轻群体已然成为新能源汽车消费主力,而且年轻一代普遍更信任自主品牌。 对此余承东的观点是,由于过去中国积贫积弱,导致许多年纪较大的人对于自主品牌不自信,迷信国外品牌。年轻人的成长伴随着国家经济快速发展,因此更加自信,也更能接受新能源、智能化技术和自主品牌产品。 针对未来的竞争,余承东认为核心要素在于智能化技术、产品质量,以及服务。智能化技术是华为的强项,问界和智界的智能座舱、智驾技术、汽车智控都处于行业领先级别。 质量方面,余承东表示一定要做到业界绝对领先水平。他接手华为手机终端业务时,FRR(产品故障反馈比例)超过10%,比苹果高好几倍,但是经过多年努力,FRR已经下降到1%以内,远低于友商。 服务方面,余承东称华为终端连续十几年是中国市场售后服务满意度第一,但只做第一还不够,华为要与第二名拉开差距。华为将通过技术、体验创新,提高消费者的满意度,再通过质量和服务,赢得消费者的认可。 最后余承东也提到了自己说话不严谨,经常被人断章取义,拿出他的一段话调侃他。就是不知道认识到这点问题的余承东,以后说话会不会严谨一些,提前准备好稿子,减少自由发挥的频率。 不过话说回来,余承东之所以有这么高的人气,就因为经常说大话,但华为的技术和实力又总是把他的“大话”兑现。网友们并不是反感吹牛的人,而是反感只会说空话,到头来什么都干不成的人。狂吹问界质量与销量的余承东,在今年1月问界销量达到32973辆后,都自嘲是“余小嘴”了。只要说过的话都能实现,那余承东就不是说大话,而是“提前爆料”。 决胜未来, 华为胜算几何? 5月21日夜,比亚迪王朝网销售事业部总经理路天发微博称,刚刚过去的5月第三周(13-19日),国内新能源汽车渗透率达到了50.2%,首次实现过半。经过十余年的发展,国内新能源汽车行业终于到达历史性一刻,从此燃油车成为“少数派”。 问题在于,新能源汽车的市场份额越来越高,大多数车企的新能源汽车业务却仍处于亏损状态,形势依旧严峻。已经扭亏为盈的华为车BU和赛力斯汽车,通过智驾和增程式技术取得了消费者的认可,也证明了华为汽车业务的实力。 最近一段时间广汽传祺、东风岚图、东风猛士、长安深蓝等车企相继加入华为Hi模式,足以说明越来越多车企意识到了华为协助车企冲高端和冲销量的能力,未来大概率还会有更多车企以Hi模式与华为合作。 至于华为车BU的核心业务智选车,问界成绩不错且产品线完整,无需太多调整,按照原定计划升级智驾、智能座舱等整车体验即可。 智界除了产能爬坡,小通认为最重要的应该是推出增程版本。按照乘联会秘书长崔东树日前公布的动力电池装车量数据,混动车电池装车量增幅已经达到了纯电动车的5倍以上,问界也是依靠增程版才实现稳定月销超2万辆。 另外,若智界汽车按照余承东的说法,增加更多颜色、轮毂可选,很可能得到更多年轻消费群体的认可,助力销量增长。 享界S9定位行政级轿车,对标BBA的D级车,由于价格偏贵,销量恐怕不会很高。与江淮合作的超高端产品更不用说,百万级豪车月销1000辆都很困难。但对于华为而言,这两款产品是华为技术和实力的表现,存在的意义非凡,即使不能走量,依靠华为的品牌和技术加持,以及豪车的利润空间,相信实现盈利不算太难。 在广大车企新能源汽车业务仍在亏损的今天,实现盈利的华为车BU至少能够起到风向标的作用。再加上核心竞争力智驾的稳步升级,华为已经拿到了新能源汽车时代成长为行业巨头的门票。至于华为能否成长为博世、电装、采埃孚级别的巨头,还要看未来汽车行业因市场变化、技术升级、行业发展而微调时,华为能否抓住每一次机遇。
日赚1000万元,大众让小鹏赚麻了
作者|郑森鸿 编辑|白雪 一边找到了赚钱的门路,一边找到 AI 的技术范式,何小鹏的自信又回来了。 5 月 21 日,小鹏发布了 2024 年第一季度业绩报告,核心信息包括—— 一季度累计交付 21821 辆新车,同比增长 19.7%。 一季度营收 65.5 亿元,同比增长 62.3%。 一季度整车毛利率改善至 5.5%。 一季度毛利率为 12.9%,2023 年第四季度毛利率 6.2%。 从整体表现来看,毛利率算得上是这份季度财务数据的最大亮点,在 2023 年四季度扭转了前三个季度负毛利困境的基础上,今年一季度毛利率实现翻倍增长。 靠卖车赚钱之外,小鹏还有一笔不低的技术服务收入。 财报信息显示,一季度服务及其他收入为人民币 10 亿元,这部分收入属于平台与软件战略技术合作有关的技术研发服务。 小鹏副董事长兼总裁顾宏地表示,这一收入将是经常性的,与大众 EE 架构的合作收入将从下半年开始确认,未来几个季度的收入将超过一季度。 在财报电话会的前一天,小鹏也正式全量推送了 AI 天玑系统,官方号称是一次「史诗级」的 OTA 升级——新增了超过 1000 个功能、优化了 5000 多个体验。 在小鹏智能体验负责人于桐看来,这次 OTA 升级,相当于给你换了一辆新车。 基于一季度的财报表现,可以看出小鹏在过去一年变革和组织架构调整后的成效,以及下一步如何走出困境,何小鹏也已经开始显露出野心了。 01 毛利率翻倍,大众掏钱买单 2024 年至今小鹏干了什么? 这是网友们提出的一个问题,确实如果对比理想推出 MEGA、L6,蔚来发布了乐道品牌,以及小米 SU7 的一连串动作,小鹏除了在开年的第一天发布 X9,没有留下太多的存在感。 与此同时,小鹏今年至今的销量表现也并不算优秀,一季度累计交付了 21821 辆新车,环比暴跌超过六成。 作为参考,蔚来、理想一季度分别交付了 30053 辆、80400 辆,就连哪吒(25466 辆)都倒压小鹏一头。 新车节奏跟不上、销量止步不前,这小半年来小鹏一边靠着 X9 回血,一边给老车型持续降价激发销量。 据不完全统计,小鹏 G6、P7 和 G9 今年截止目前累计调整了 4 次价格,G6 最新起售价不到 18 万元,这已经是目前价格最低的 800V 车型,但似乎对销量没有起太大的作用。 在一季度交付的 2.18 万辆新车中,小鹏 G6、P7 和 G9 累计卖了 4437 辆、4224 辆和 3991 辆,好在有高价位的 X9 止住了环比下降的收入和销量,单车占总销量超过了 36%(7872 辆)。 这是小鹏单一占比最大的车型,单车均价因此也涨到了 25.4 万元,比去年四季度多了 5.1 万元。 据了解,一季度汽车销售收入的环比下降,主要原因是 G6 与 G9 受到季节性影响的销量下跌,部分影响被 X9 的贡献抵消,小鹏算是头回感受到高端市场有多香了。 在毛利率翻倍的同时,小鹏的技术也有人买单了。 财报显示,一季度技术服务收入相比 2023 年第四季度提升了 15.7%,接下来随着大众合作的电子电气架构推进,平台与软件的技术服务收入大概率会成为小鹏的「副业」。 何小鹏表示,这标志着小鹏同时在智能电动车业务基础上,还通过智能化技术的合作和输出进行盈利。 何小鹏的底气一定程度也反映在现金流上。截至 2024 年 3 月底,现金及现金等价物、受限制现金、短期投资及定期存款为人民币 414 亿元。 整体来看,毛利是顶住了,钱也赚到了,但光靠 X9 和大众只能解决小鹏的温饱,要想过上富裕的生活还得先解决自家的销量。 至于如何走出销量的困境,何小鹏将 AI 和下半年的产品战略,视为在日趋激烈的市场竞争中生存的「功守道」。 02 AI 天玑系统,送你一个司机 小鹏 AI Day 做了四件事:上车端到端大模型、首发 AI 代驾、首发 AI 泊车和让小 P 听得懂人话。 先说国内首个量产的端到端大模型。 小鹏的端到端大模型由三部分组成:神经网络 XNet+规控大模型 XPlanner+大语言模型 XBrain。 神经网络 XNet 比较常见了,输出 BEV 视角下的 4D 动态信息(例如车辆速度、运动预测等)和 3D 静态信息(如车道线位置等),可以更好的辅助系统进行决策。 规控大模型 XPlanner 也是神经网络模型,类似于人类的小脑,通过海量数据时刻训练,让系统更加拟人化。 AI 大语言模型 XBrain 相当于系统不仅要看得到,还要看得懂,包括待转区、潮汐车道、特殊车道、路牌文字等路面信息。 三者叠加在一起能够让小鹏的大模型 2 天迭代一次,XNGP 的能力在 18 个月内提升 30 倍,而用户能明显感知到的结果是前后顿挫减少 50%、违停卡死减少 40%、安全接管减少 60%。 用数据来佐证: 视频训练:折算里程 10+亿公里,日新增里程 9.78+万公里 实车测试:646+万累计公里数,1972 个城市和区县 仿真测试:2.16+亿累计公里数、2.2+万核心模拟场景、5.8+万专业模拟场景 何小鹏表示,端到端自动驾驶技术范式,从 0-1 很难、很慢,但从 1-100 会非常快。 到底有多难。 何小鹏晒出了自己的投入规模,并认为往后普通 Tier 1 可能会更难做。 2024 年智能研发投入 35 亿元,整体研发投入 70 亿元,看齐马斯克提出的智能玩家每年 10 亿美元研发门槛线。 每年算力训练投入超过 7 亿元,何小鹏表示这是整车厂算力训练最大的投入规模。 AI 团队计划再招 4000 人,加上原来的团队大概是 7000 人。作为参考,比亚迪、蔚来、理想和小米智驾团队人数分别是 4000 人、1000 人左右。 用一句话总结就是,论智能化、论智驾,小鹏是真 All in。 按照规划,XNGP 今年三季度国内每一条路都能开,2025 年三季度实现类 L4 级的智驾体验,并上车小鹏海外车型。 据何小鹏透露,目前小鹏已经完成了在德国的高速领航辅助驾驶 NGP 路测。 针对网上传小鹏对外开放智驾「端到端」解决方案一事,何小鹏也做了回应: 确实还有其他的车企在联系,但小鹏不愿意做传统的供应商,目前和大众是互惠互利的更深层次的合作,类似的合作形式暂时不会扩大。 二是全球首发的 AI 代驾和 AI 泊车。 小鹏的 AI 代驾功能,一次记忆不仅可以「一键上班」、「一键回家」,还可以模仿用户独特的驾驶习惯,目前已经实现「通勤路线 0 接管 0 降级」。 每个用户最多可选择 10 条路线,每条路线最长 100 公里。 至于有了全国都能开的城市 NGP,为什么还要推 AI 代驾。 何小鹏的解释是,智驾的终点是千人千面,要么是模仿驾驶员当替身,要么是摸索驾驶员最舒服的模式当专车司机,这是城市 NGP 和 AI 代驾的区别。 说白了,就是快车和打专车的乘坐体验,XNGP 是保底方案,而 AI 代驾是提高体验上限,降低接管、增加舒适性和通行效率。 另一个好处就是,以往 Pro 用户实现不了的城市 NOA,至少现在还有 AI 代驾替你上下班通勤。 同样为用户省心的还有 AI 泊车,小鹏推出了免遥控离车泊入和迎宾出库功能,自动泊车的速度也提升了 50%,以及应对更难的停车环境。 三是「全域大语言模型」加持的小 P。 比起上一代版本小 P,最新的小 P 画画、讲故事已经是基操了,厉害之处在于能更高级别的理解和推理用户的需求。 比如「一句我饿了」、「腰有点酸」,小 P 就能 Get 到用户想要去吃饭和打开座椅按摩,把指令变成一句需求。 除此之外,如今的小 P 还能看得懂外面的世界,比如路上问小 P 前面是什么品牌/颜色的车,小 P 也能给你答案。 总的来说,AI 天玑系统是小鹏首个将 AI 技术应用于智能座舱与智能驾驶的操作系统,无论是 AI 代驾、AI 泊车,还是更自然的 AI 助手,小鹏率先把智能驾驶和智能座舱带到了 AI 时代。 在何小鹏看来,这次 OTA 背后体现的能力和储备,是小鹏下一个 10 年的关键。 03 小鹏的下半年: 推MONA系列、上新车 小鹏下一个 10 年关键的提前条件是:智驾能不能帮小鹏卖好车? 何小鹏的答案是 Yes,「过去 10 年大家认为智能是新能源汽车的辅助,用户对智能的需求以前是在第 10、第 9 名,现在可能到了第 5、第 4 名,但不远的将来,智能化的需求会是绝对的前三。」 这话不无道理,用户对于智驾的需求权重在明显上升,但关键是车子的其他能力不能落下。 汽车是一个复杂的大件消费品,大部分消费者买车也会考虑很多环节,包括前期的传播、品牌、性能、设计、空间表现、智能化、口碑、产品的价格、后期的交付和售后等等,这其中任何一个环节都不能掉分。 何小鹏也承认过,一台制造无比好的车,没有 AI 也不算差,但如果你最终是一个 AI 无比好的车,汽车制造(涵盖规划、研发、生产、制造)却很差,你也是一款失败的产品。 举个例子,小米 SU7 的外观是大多数消费者认可的造型,当消费者愿意花时间去店里看小米 SU7 时,只要小米 SU7 其他方面产品力能看齐竞争对手就能留下消费者。 同样的逻辑,智驾是小鹏最大的竞争优势,但需要其他环节配合把球(消费者)传到智驾「手上」,而不是光靠智驾一个点就能打爆全场,消费者也很难找小鹏的车型上找到平衡。 据了解,近一年小鹏将大量资金用于造型设计上,同时强化 AI 技术与客户体验的结合,打造成全面均衡、没有任何短板的产品,甚至还能有 4-5 项突出的长板。 提高产品综合能力的同时,其实小鹏一直在按照自己的节奏,做好两件事。 一是持续深入大众的合作关系。 从节奏上来看,小鹏和大众的进展已经从股权投资、车型开发到联合采购,再到联合开发电气电子架构三级连跳,双方将合作车型的投产时间定在了 2026 年。 在何小鹏眼里,大小合作初见成效,小鹏成功开拓平台与技术合作独特全新商业模式。 二是加快 MONA 系列和新车型的量产。 MONA 是小鹏博大的机会,首款新车的试制车已经在小鹏肇庆工厂下线,下一步在完成生产前的验证就会进入预生产(PP)和小批量生产(SOP)阶段,比亚迪是其电池供应商之一。 新车计划在 6 月份亮相,第三季度正式上市、交付;而随着 MONA 系列临近落地,该系列的负责人也浮出水面了。 据了解,MONA 的总负责人是姜文,曾供职于吉利研究院和宝能汽车,加入小鹏后曾管过项目和负责过质量。 如果说背靠换电站、蔚来技术研发体系,乐道品牌「生而成熟」的话,那么对于的扎根智驾技术的小鹏同样如此,智驾能力将会是 MONA 在 10-15 万的红海市场打出差异化的优势。 何小鹏表示,小鹏将会成为国内首个将高阶智驾能力带到 10~15 万元 A 级车市场的车企,明后年还将在 A 级车的平台上推出多款产品。 F57 谍照 除了 MONA 系列,四季度小鹏还会推出一款 B 级(代号 F57) 纯电轿车。 据了解,F57 是一款跨界猎装造型,定位比 P7 高,并且也很有可能会去掉激光雷达。 何小鹏透露,这是小鹏基于最新的技术,规模降本的首发车型,降本幅度超过 25%。 一直以来,「先做后说」是小鹏身上最鲜明的特征,期待 6 月份 MONA 系列首款新车和年底的 B 级轿车上,能够看到小鹏在设计、空间等各方面的新变化。 在何小鹏眼里,小鹏的目标是在智能电动车时代打造一个像大众汽车一样覆盖全球市场、多种产品类型、拥有广阔客群的一个超级品牌,并且让 AI 智驾车成为最主要的品类。 这个愿景,至少现在小鹏投资人是满意的,在财报会议结束后,小鹏的股价开盘后曾暴涨 25% 以上。
汽车芯片荒后,中国公司挺进决赛圈
撰文 / 温 莎 编辑 / 黄大路 设计 / 赵昊然 2022年,美国学者克里斯·米勒出了一本很有名的书,叫《芯片战争》,讲述了美日韩欧之间的科技竞争和大国博弈,三个主角人生交错,高潮迭起。 事实上,这本书的全称还有11个字:世界最关键技术的争夺战。 2020年,美国试图用半导体对中国一剑封喉,媒体蜂拥而至的报道,令路人都知道,芯片是所有电子设备和系统的基础,已经成为现代经济的命脉所系。 芯片之争关乎国运之争。 几乎同一时间,由于疫情引发的“芯片荒”席卷全球,诸多行业受到影响,汽车成为重灾区。 从2020年下半年开始,一场持续3年的“芯片荒”导致工厂停产,车辆减配;指甲盖大小的芯片,售价一度飙升至千元。芯片的自主可控,芯片的国产替代迫在眉睫。 危机中孕育着机会。 在新能源领域,硬件本就是底层,芯片更是底层的底层,投资巨大,技术含量高,利润低,以规模取胜。在一段十分漫长的时间里,国际芯片巨头凭借先发优势划好了地盘,联手控制着全球市场。中国芯片制造筚路蓝缕,披荆斩棘,寻找一切机会突围。 一场芯片危机,把机与危的辩证法诠释得淋漓尽致。中国芯片制造业强势崛起。2020年到2023年短短三年内,汽车芯片供应商猛增到300多家。 《日本经济新闻》报道,过去三年,中国汽车芯片的自给率从5%提高到了10%。增长的这部分,主要角色是三类芯片:功率半导体、MCU、传感器。 巧合得很,芯联集成的主营业务方向就包括了这三类。 2017年,中芯国际计划集合所有资源在数字电路追赶台积电,剥离模拟类电路的业务。当时还在中芯国际担任企业规划总监的赵奇和模拟类技术总监刘煊杰一起,争取多方资源,成立公司独立发展模拟类电路业务。 5年时间,芯联集成建起三座芯片厂、一座模组厂,拥有8英寸、12英寸硅基芯片生产线和6英寸SiC MOSFET生产线,产品主要包括MEMS、IGBT、SiC MOSFET、模拟IC等,应用于新能源汽车、风光储、高端消费等领域。 特别是在新能源汽车行业,芯联集成的车规级IGBT和SiC MOSFET产品已经具有相当规模。 如今,芯联集成正在高速发展中。在接受汽车商业评论总编辑贾可博士采访前,芯联集成CEO赵奇已经早早在公司等候,访谈中他的思路十分清晰,就是前进、前进、再前进。 “我们要一直往模拟类电路技术最先进的方向去做,去迭代,而不是抱着以前做过的东西固守在那里。” 01 芯联集成从哪里来 4月30日,芯联集成发布2024年第一季度报,实现营收13.53亿元,同比增长17.19%;经营性现金流净额3.06亿元,同比增长40.68%;息税折旧摊销前利润约为4.82亿元,同比增长111.97%。 半导体制造是一项复杂,高风险的业务,一家成立刚刚6年的企业,能够取得这样的成绩并非一蹴而就。 “不是任何一个白手起家的集成电路企业都可以发展得这么快。我们在剥离出来独立发展前整个技术积累、团队搭建已经有10年时间了。”赵奇表示。 然而,大树底下不长草,营养主要被大树吸收了。“虽然有2008年到2018年的10年技术积累,这块业务却一直没有长大。” 之后,中芯国际重新规划了未来发展的重点,全力以赴集中资源发展数字先进工艺,原有的模拟类芯片团队剥离出来,新的公司由此成立。芯联集成的发展选择了截然不同的方向,目标主要锁定在了新能源汽车、新能源光伏、新能源储能和手机等高端消费品所需的芯片。 当时,中国新能源市场刚刚起步,智能化的下半场还没有开启,对于电动化的未来甚至还存在质疑,一切处于混沌之中。 “公司成立之初,放眼国内还找不到真正做汽车电子集成电路的工厂,即便有些公司号称能够做车载,也是车载娱乐系统,收音机、车窗上下,真正动力系统、转向系统、刹车系统的车载集成电路制造,国内尚没有人做,想学习连个榜样都找不到。” 全球来看日本和欧洲在功率半导体领域比较强,芯联集成的团队先去了日本寻求客户,2020年之后又实现了与欧洲客户的合作。同时,公司在另一个主要的方向传感器芯片上,赢得了美国客户,因为以苹果手机为代表的高端消费品需要的传感器比较多,美国在这些应用方面比较领先。 “合作就是可以找一个能力强的伙伴先把东西做起来,在满足他们要求的过程中,我们逐渐知道了汽车电子、高端消费电子的要求都有什么,这些基本的要求之后就融入到了新工厂,新工艺、新设备之中。” 与日本、欧洲、美国等“芯片列强”的合作中,芯联集成提高了自己的基础技术能力和积累。机会永远留给有准备的人,过去3年里,中国新能源汽车爆发,芯联集成也就顺理成章地冒了出来。 如今,芯联集成的合作伙伴遍布汽车圈,车规产品已经覆盖了中国90%的新能源汽车。市面上新出现的汽车品牌,几乎都和芯联集成有直接或者间接的合作。2023年的财报中,芯联集成近一半收入来自车载芯片应用领域。 02 芯联集成是做什么的 根据不同的分工,半导体企业的经营模式分为多种。 一种是IDM模式(垂直整合),完全自主设计、制造、封测,代表企业是Intel、三星;另一种是垂直分工模式,可细分为Fabless模式,只设计不生产,代表企业有华为海思、高通、联发科、展讯;Foundry模式,只做代工,专门负责芯片生产、制造,代表是台积电,联电、中芯国际;OSAT模式,只负责封装和测试,通常称为“封测厂”,代表企业是日月光、长电科技;Fablite模式,自己做半导体芯片产品设计,然后自己生产一部分,还有一部分产品委托给专业的代工厂进行生产,代表企业是德州仪器、恩智浦、意法半导体、英飞凌等。 不同分工之间很难有优劣之分。比如,代工听上去不算高大上,但在芯片行业,代工也能出王者,台积电,联电,中芯国际等大厂名声在外,台积电更被认为是全球最硬科技的企业。 赵奇认为,代工可以分为三个层次。 第一个层次是设备和劳务代工。代工厂有设备和人,客户有设计和工艺,用你的设备,通过付劳务费来完成代工。 第二个层次是工艺代工。代工厂提供工艺设计套件,主机厂按照设计套件来做芯片设计,只要符合工艺的设计规则,代工厂就可以用自己的工艺生产出来,这是集成电路代工的主要模式。代工厂赚取的不只是劳务费,还有工艺平台的技术费用。 再往上一个层次是系统代工。主机厂提出系统级的要求,代工厂完善设计,然后在工艺平台上加工出来,最后交付成品。 芯联集成的商业模式包含了工艺代工和系统代工两种,可以提供从设计服务、芯片制造、模组封装、应用验证到可靠性测试全方位服务,与客户合作时保持灵活和开放,可以配合不同客户的不同需求。 “我们相当于提供一个货架,上面什么东西都有,客户根据各个方面的需求去看他到底用哪一代技术做出来的产品,与他的系统最匹配,然后我们根据客户需求去生产这个产品。” 赵奇进一步解释道,“设计能力不足的企业,芯联集成可以用设计服务去帮客户补强,框架设计还是主机厂的,我们按照框架设计和规格要求,将里面的细节设计全部做出来,所以叫做设计服务。” 用赵奇的话形容,“芯联集成的服务是柔性的,你的设计能力很强,我们就退后一点,你的设计还不强时,我们就多做一点,目的就是配合客户把最符合客户需要的产品做出来。” 说起来简单,做起来需要契机,关键是主机厂与芯片厂之间的关系。过去,主机厂和芯片厂之间是链条式的关系,两者之间还隔着Tier1、Tier2,但一场芯片危机,令主机厂来到了芯片厂门口,新的汽车供应链正在变成网状结构。 新能源汽车时代的两大巨头比亚迪和特斯拉是芯片自研的先驱,新势力代表蔚来、理想和小鹏,或高调或低调的开启了芯片自研的尝试,这样的例子还有很多,主机厂开始直接与芯片设计及代工厂对话,联合开发部分核心的芯片及功率模块,这些都是芯联集成的机会。 以芯片代工起家,向上延伸到设计服务,向下延伸到模组封装以及应用验证、可靠性测试。“如果有些客户最后不是用芯片和模组的方式交付,而是整个系统交付,我们都可以做。” 赵奇说到,2023年,芯联集成开始有了系统代工方案的业务。 “这种模式能够较好地适应新能源汽车和新能源产业链变化,以前新能源产业链偏长,做芯片的根本看不到车厂,车厂也根本不关心芯片,现在车厂和Tier1开始关心芯片了,所以产业链变得更短、更高效了,他们往下迈了一步,我们也要往上迈一步,大家才能舒服地握上手。” 赵奇表示,芯联集成通过模式的创新,有机会直接了解终端客户的需求。“我们会跟主机厂不断探讨接下来要怎么做,技术怎么往前,他们的需求是什么。” 在这个变革的时代,代工模式上的创新,是芯联集成的优势所在。 03 芯联集成的三条曲线 发展到今天,芯联集成交出了一张漂亮的成绩单。 目前,芯联集成已具备8英寸硅基17万片/月产能规模、12英寸硅基3万片/月产能规模,6英寸SiC MOSFET 5000片/月以上出货的产能规模,并实现模组封装每月33万只产能布局。 IGBT已稳稳发展为第一增长曲线。2023年,公司IGBT出货量位居国内市场第一,也是中国市场规模最大车规级IGBT制造基地。公司月产出8万片8英寸IGBT芯片,支撑着汽车行业每月30万辆新能源汽车和30万套光伏逆变器的需求。 据赵奇介绍,新一代IGBT器件会在2024年下半年量产,大幅提高单位晶圆片上的芯片产出数量,实现营收的增长。 大约从2023年下半年开始,800V高压超充在中国新能源汽车圈的普及,将碳化硅推向风口浪尖,芯联集成的第二曲线准备多时,正好赶上。 2021年开始进入碳化硅,芯联集成在2022年推出第1代技术平台,2023年推出1.5代,第四季度推出1.7代。平台持续迭代的过程中,2023年,芯联集成已经实现碳化硅的量产,产品类型为平面MOSFET产品,其中90%的产品应用于新能源汽车的主驱逆变器。 如今,蔚来汽车、小鹏汽车、理想汽车等先后与芯联集成达成战略合作。随着客户的增加,生产线也在持续扩张之中,公司正在建设国内第一条8英寸SiC MOSFET生产线,并将于2024年二季度通线。 赵奇表示,“2024年公司碳化硅业务营收有望超10亿元。长期来看,公司碳化硅业务市场占有率目标是达到全球30%。” 在第二曲线稳步增长同时,芯联集成也开始布局第三曲线:模拟IC。 随着汽车电子、能源革新和AI算力需求的不断增长,集成电路细分领域中模拟IC持续稳定增长。据WSTS统计,国内模拟IC市场的销售规模超过全球的50%,且增速显著高于全球,但自给率较低。 芯联集成深耕的车载模拟IC技术,瞄准了国内高压大功率数字模拟混合信号集成IC的空白。其中,BCD工艺平台不断向高压、高功率、高密度方向发展,十分契合汽车、高端工控等应用在智能化、AI时代对于完整高压、大电流与高密度技术的模拟和电源方案的需求。 三条曲线并行不悖,互为依存。 04 给芯片做加法,助力汽车产业变革 从2023年开始,汽车圈掀起了如火如荼的价格战,降本成为悬在每个品牌头上的一把刀,芯片降本也被提上日程。 过去,传统车每辆车上的芯片数量不足百颗;如今,智能化和网联化的新汽车每辆车上的芯片数量动辄上千颗,最多的甚至达到2000颗。如何最大化减少芯片使用数量,帮助车企降低芯片方面的整体成本,是芯联集成一直在努力的方向,也是整个汽车芯片行业进步的方向。 “接下来我们看到非常明确的就是车载芯片快速集成化。”赵奇说。 手机行业已经走过了这条路,大哥大时期,电路板上密密麻麻的都是小芯片,但是走到现在5G手机时代,一部手机里的芯片数已经不超过10个了。 汽车硬件也正在经历这个过程。芯联集成已经在这个领域布局了两年多。 “目前,我们在跟车厂合作ECU集成的方案,可以把原来三四百个品类减少到三四个品类。通过集成化,芯片个数减少了一半,更重要的是品类大幅减少,带来的是车企供应链管理流程的简化和采购成本的降低。” 走一步,看三步,是芯联集成的打法,“对比后来者,只要领先两代,就会有技术溢价,就会有超额利润,就有机会再去投研发再去领先,从而形成一个正向的循环。我们不会去守着落后的技术不放,而是要不断做大做强,企业要卷出技术和质量的领先来才有未来。” 在半导体产业摸爬滚打二十多年,芯联集成管理团队终于迎来了芯片行业的天翻地覆,站到了车规级芯片的战壕中央,感受到了时代的召唤,想干一番大事业。 “如今是中国新能源相关芯片企业的好机会,国内的终端已经是全球第一梯队终端了,他们的需求代表了国际最先进的需求,我们有地域优势,可以和终端客户比较充分地沟通。” 赵奇告诉贾可博士,中国终于有机会去做一些创新性需求的硬件支持,这些硬件可能是国外还没有先例的;不像前几年,大家都在拼命替代英飞凌、替代瑞萨、替代德州仪器的芯片产品。“时至今日,我们要做的是配合国内的新能源终端,开始往技术创新和引领的方向走。” 信息化浪潮中,数字电路大发展催生了intel、台积电;新能源与智能化给模拟类芯片带来广阔空间,理当有执牛耳者勇立潮头,芯联集成会走出了一条独具中国特色的路线,能翻出多大的浪花,值得期待。
新研究:行人被电车撞到的概率是燃油车的两倍
快科技5月22日消息,准备买或者正在开电动车(含混动车)的朋友注意了,一项最新研究表明,行人被电动车撞到的概率要比燃油车更高。 据海外媒体报道,近日,一项发表在《流行病学与社区卫生杂志》(Journal of Epidemiology & Community Health)的研究表明,英国行人被电动或混合动力汽车撞到的可能性是燃油车的两倍。 研究者分析了2013年至2017年间英国的交通数据,发现在此期间,英国因车辆碰撞导致行人伤亡的交通事故,大多发生在城市地区,其中涉及电动或混合动力汽车的比例(94%)高于汽油/柴油汽车(88%)。 研究人员计算得出数据称,2013年至2017年间,电动和混合动力汽车每1亿英里(约1.6亿千米)道路行驶的年平均行人伤亡率为5.16人,汽油和柴油车为2.40人。 之所以如此,是因为电动车(含混动车)行驶起来更加安静,在嘈杂城市环境中更难被行人发现,从而更可能导致交通事故,这也是电动车在低速行驶时强制配备提示音的原因所在。 不过需要说明的是,这项研究也有不足之处,比如缺少2017年之后的数据,而从2018年开始,新能源得到了更为长足的发展,数据更加具有说服力;还有24%的行人伤亡事件报告中,无法确认车辆类型。 另外,还有学者指出,这项报告最大的缺陷在于无法确定电动车驾驶员的驾龄,他们认为,更年轻、驾驶经验更少的驾驶员更有可能发生道路交通事故,他们也更加喜欢驾驶电动车,因此,不能简单地将事故率归咎于车型之上。 电动车:示意图

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