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苹果的卫星互联网战略曝光
财联社11月10日讯(编辑 史正丞)种种迹象显示,随着苹果公司的卫星互联网战略伙伴可能被SpaceX收购,一场与卫星通讯有关的范式转变即将到来。 知名爆料人马克·古尔曼在最新通讯中披露苹果公司布局近10年的卫星互联网战略,其中特别提及明年上市的iPhone将支持5G NTN(非地面网络)技术,进一步拓展该技术的用户覆盖基数。 苹果的十年求索 古尔曼介绍称,苹果公司大约在10年前开始布局卫星业务,并从谷歌母公司Alphabet挖来两位顶级卫星工程师探索这一领域的可能性。 与Apple Watch、Vision Pro等产品刚立项时类似,苹果一开始的目标极为激进——让iPhone直接连接卫星,完全绕开电信运营商。随着产品面临商业化落地的压力,真正推出的功能变得相当克制。 2022年,苹果在iPhone 14上首发了紧急SOS功能,允许没有蜂窝信号的用户通过卫星联系紧急救援。2023年,苹果又与第三方伙伴合作推出基于卫星的道路救援服务。在近期的更新中,iPhone的卫星短信功能不再局限于紧急情况。 这些服务将那些满足条件的iPhone(现在还包括Apple Watch Ultra 3)连接到全球星公司(Globalstar)的卫星。后者规模较小,卫星也日益老化,所以苹果还额外出资十多亿美元帮助其更新卫星网络。 古尔曼透露,除了5G NTN以外,苹果正在开发多项卫星功能:包括为第三方开发者构建接入卫星通讯的API接口;为自家地图应用接入卫星连接,使得iPhone在没有蜂窝网络的情况下也能导航;还有增强版卫星消息,除了文本信息外还支持发送图片。 未来的iPhone还将支持卫星互联网的“自然使用”(natural usage)。苹果卫星系统目前最大的使用限制是需要“无遮挡的天空”,并需要将设备指向天空方向。公司的下一个目标是让iPhone在用户口袋、车内,甚至室内时都能保持连接。 要将这些功能全部推出,苹果本已准备提供资金大幅升级全球星的设施。但现在出现了关键变量:全球星公司正在寻求出售,而卫星互联网巨头SpaceX是最有可能的买家。 库克、马斯克或将联手? 古尔曼透露,从涉足卫星业务开始,苹果内部就有高管质疑公司并非一家网络运营商。随着电信巨头纷纷涉足卫星互联网业务,这一主张变得愈发强烈。 这也意味着若SpaceX收购全球星,与马斯克合作几乎是库克水到渠成的选择。相较于全球星,最近刚发射第10000颗“星链”卫星的SpaceX也能更快推动苹果卫星业务的部署。 此前有知情人士透露,为了准备与苹果潜在的合作,SpaceX在设计新一代卫星时特意增加支持iPhone当前使用的无线频谱。这使得这些卫星能够直接为现有苹果设备提供卫星通讯。 这项潜在重磅合作的最大障碍,依然是两家公司的关系。马斯克曾因App Store抽成问题抨击过苹果。今年8月,马斯克的人工智能公司xAI又起诉苹果“操纵App Store排名”,指控其偏袒Grok的竞争对手ChatGPT。 一些小道消息也显示,苹果2022年推出首批卫星功能前,马斯克曾提出让SpaceX成为iPhone专属卫星供应商18个月,期间苹果先支付50亿美元首付款,专属期结束后每年再支付10亿美元。苹果拒绝了这一建议。 但时过境迁,SpaceX目前已经拥有近6成全球在轨卫星。随着近期马斯克的公司又收购EchoStar频谱巩固市场地位,苹果想完全绕开SpaceX正变得愈发不可能。 古尔曼透露,苹果目前的策略是掌握一套核心功能——从紧急求救到增强信息,并免费向用户提供。对于更高级的功能,苹果计划让用户直接向运营商、SpaceX或其他卫星服务商付费。苹果目前无意通过卫星实现通话、视频聊天或支持浏览网页,但SpaceX正在积极朝这个方向推进。
1999元的moto Air手机,为什么比iPhone Air更香?
超轻薄 中端机 今年手机圈最火的词,非「Air」莫属。 体验过苹果和三星的轻薄工艺,也尝试过华为的大屏手机,没想到给我留下最深刻印象的,却是一款来自小厂、热度不算太高的 moto X70 Air。 体验了这四台「Air」之后,我们发现,虽然看起来都是「轻薄」,但这家厂商对怎么做一台「Air/Edge」,都有着自己独特的理解,结果就是,这四台手机呈现出相当迥异的形态。 moto X70 Air:价格就是必杀技 「轻薄」似乎生来就与「高端」挂钩,但 moto 用一台中端机,交出了我心中最理想的 Air 答卷。 moto X70 Air 的官方售价本身只有 2599 元,而渠道价格叠加国补更是低至 1999 元,闲鱼上甚至还有 1800 元左右的未拆封新机。 高通骁龙 7 Gen 4 芯片和 5000 像素超广角+主摄的配置,只能说「够用就行」,亮点当然全部集中在机身和手感上。 moto X70 Air 厚度 5.9 毫米,凭借塑料机身将重量压缩到 160 克以下——要知道,这是一款 6.7 寸的大屏手机,保留了双卡双待的 SIM 卡槽,电池还直接堆到了 4800mAh。 ▲ moto 官方也是对 X70 Air 的尺寸和重量相当满意 我始终觉得,「第二台手机」才是当下 Air 手机最适合的位置,而 moto X70 Air 就是一台不错的备用机。 特别是这个 159 克的机身和 6 毫米的厚度,揣兜里几乎无感,简直是双持的理想状态。 ▲ 左:iPhone Air,右:moto X70 Air 轻薄的机身和高通骁龙 7 Gen 4,让 moto X70 Air 日常使用比较容易温热,虽然总体比较流畅,但掉帧难以避免,打游戏这些重度场景就更不建议了。 作为一台机身厚度 6 毫米的超薄手机,moto X70 Air 搭载了一块惊人的 4800mAh 电池,远超苹果和三星,正常使用能坚持一天半左右。 moto X70 Air 搭载的是 MyUI 8 系统,这是一个类原生 Android UI,本体化和功能上自然不如国产 Android,但却有独特的可玩性。 比如说,这或许是你能找到可以多开微信数量最多的手机——足足能开 6 个微信。 即使是不支持多开的应用,也能强制开启,同样能创建 5 个分身,加上本体一共 6 个应用。对于一些需要用到多个账号的职业来说,moto X70 Air 确实是一台工作神器。 这两年的 moto 手机,在全球中端市场竞争中走出了一条相对特殊的路线:把那些原本高端的手机形态,做成更多人买起来无压力的低价中端机,小折叠是这样,超薄手机亦如此,属实是让「每个人都能享受科技的乐趣」了。 moto X70 Air 也带来一个思考:与其追求高端旗舰定位,超薄的「Air」形态或许更适合中端价位。 在外观普遍同质化的中端市场中,一台更轻薄、更有辨识度的手机本身就能成为选择理由,况且超薄机身在配置上难以做到「全顶配」,反而与中端「用料不必堆满」的产品定位更加契合。 华为 Mate 70 Air:大屏 > 轻薄 华为对 Air 的理解,是最特别的。 Mate 70 Air 没有和 iPhone Air 一样追求极致轻薄,反而把屏幕做成了 7 英寸这种少见的尺寸。 因此,即使 Mate 70 Air 厚 6.6 毫米,重量也去到了 208 克,在圆弧过渡和大屏幕的形态下,一上手也能给人一种「轻薄」的错觉。 比起各家的 Air 机型,其实 Mate 70 Air 更像是一台「小平板」,例如今年年中的华为的 MatePad mini。 18.8:9 的长宽比,让 Mate 70 Air 看文件更轻松;对手写笔的支持,使其也具备了批阅的能力,总而言之,它是一台非常适合商务场景的手机。 是的,对比定位相似的 MatePad mini,Mate 70 Air 最大的优势就在于,它还是一台能单手掌握和放进口袋的手机,而不是不太好携带,也不方便通话的平板电脑。 ▲ MatePad mini 即使冠以「Mate」这个经典的旗舰品牌,Mate 70 Air 本质上也是一台偏中端定位的机器。 华为的目的和 moto 很类似:非常适合作为用户的第二台手机,非常适合那些经常需要走动的商务人士。 没有追求极致轻薄的机身,让 Mate 70 Air 可以塞下超广角 + 主摄 + 红枫的满配影像配置,加上对标 Mate 70 系列的机身质感,其实 Mate 70 Air 也完全适合充当一台主力机,甚至因为有「超大屏」这个卖点,以及国补后 3699 元的售价,Mate 70 Air 比 Mate 70 标准版更值得推荐。 上面提到的这两台国产 Air,都靠特别的定位和定价,取得了不俗的产品竞争力。 而下面两台海外的轻薄旗舰,就显得有点尴尬了。 iPhone Air:苹果的刀法 在我的想象中,苹果是这样做一台 iPhone Air 的: 苹果的工程师手上有一台 iPhone 17 的主板和一堆组件,面前放着一个极致轻薄的模具,工程师们拿起一把雕刻刀,把这些组件削到更小,并砍去一些零件,最终成功将这些元器件塞进 iPhone Air 这个仅有 5.6 毫米的机身之中。 在这个过程中,苹果明显将「电池」这个组件放在了很高的优先级,尽量不去削减——消费电子技术都在进步,但续航和体验仍被电池绑架。 而 SIM 卡槽、超广角摄像头和一个扬声器,只能成为被砍去的牺牲品。 保住了用户手机使用的最下限之后,iPhone Air 就能靠轻盈如一块纯粹屏幕的手感,瞬间让人上瘾。 我非常推荐大家到线下去亲自用手去感受一下 iPhone Air ,在用过厚重如大黑砖的传统手机后,这台只有 165 克的 iPhone 会首先让你怀疑它的真实性,然后让你爱不释手。 不过摸摸就好了,如果真的要购买,最好还是先三思。 虽然 iPhone Air 尽力保住了一台手机体验的下限,但像双扬声器这样非常基础的配置缺失,确实是无可回避的痛点。 散热依旧是所有超薄机型无法回避的痛点,iPhone Air 也不例外,即使A19 Pro 处理器相比 iPhone 17 Pro 系列砍了核心,但整体的能耗并没有显著的变化,使用过程中相对更容易发热。 这么多的妥协之下,iPhone Air 更应该作为用户的「第二台手机」,但高达 8000 元的售价,对于大部分消费者来说,都不是备用机的最佳选项。 苹果明显也从没将 iPhone Air 视作「销量担当」,就像是国产折叠手机,重点更多是「刷存在感」、「秀肌肉」,是苹果技术的一块试验田。 有句话说得好:iPhone 17 是苹果给市场的答案,但 iPhone Air 是苹果给自己的答案。 如果你对手感有着非常极致的要求,或者十分欣赏苹果的工艺设计,抑或是单纯已经厌烦了形态毫无惊喜的传统手机,那 iPhone Air 就是当下唯一一台最适合你的手机,并且没有太多代餐。 这样的用户群体,终究只是少数。 目前有消息称,苹果已经在开发 iPhone Air 的迭代产品,考虑新增一颗超广角镜头,进一步补齐短板。但我想,可能传闻已久、同时继承了不少 iPhone Air 优点的折叠屏 iPhone,才是更值得购入的产品。 三星 Galaxy S25 Edge:器小易盈 虽然三星 Galaxy S25 Edge 没有用「Air」这个名字,但它超轻薄的定位,当然也能和 iPhone Air 归类到一起。 事实上,S25 Edge 整个产品,都给人一种「对着 iPhone Air 打」的感觉。 如果说 iPhone Air 是刀法的艺术,舍小保大的哲学,那 S25 Edge 就是「既要又要」,机身要和 iPhone 一样薄,配置还要压一头。 但「器小易盈」的道理不用多说大家也明白,在非常有限的空间里不做取舍地塞配置,S25 Edge 有很好看的纸面参数,但实际体验却弱不少:3900mAh 的电池明明更大,续航却只能和 iPhone Air 持平;高通骁龙 8 至尊版性能释放比较保守,发热情况却比 iPhone Air 更明显。 不过,S25 Edge 的 2 亿像素主摄和 1200 万像素的超广角都是属于「有比没有好」的配置,其他 Air 都只能望其项背。 作为一台主打「超薄」设计的手机,S25 Edge 给人一种打磨不足的感觉——它的装甲铝边框几乎是直上直下的,没有任何圆弧过渡,机身配重也做得不够优秀,导致握在手里不仅触觉上更厚重,也让人很难忽视掉边框的存在。 鉴于今年三星大折叠 Galaxy Z Fold 7 瘦身成功,S25 Edge 很大概率同样是三星利用相同的技术做出了一台试水的产品,销量也远远低于 S25 系列其他手机, 韩媒 NewsPim 爆料,三星已经决定终止 Edge 系列,S26 Edge 会被「S26 Plus」取代。 ▲ 三星 Galaxy S26、S26 Plus 和 S26 Ultra,图源:Sonny Dickson 在三星和苹果相继折戟后,明年还不会有这么多 Air 手机要打上一个问号。小米手机总裁卢伟冰前段时间也在微博上也谈到了 Air,肯定了探索价值,但不看好销量,暗示小米可能不会跟进。 像是三星 Galaxy S25 Edge 和 iPhone Air 这样的高端旗舰,在闲鱼这样的二手市场以低价出售,或许才是他们最诱人的样子。 一台 4000 元不到的三星 Galaxy S25 Edge,或者 4500 元左右不能插卡的 iPhone Air,我想愿意买来把玩一下的人也会更多。 我依然相信「Air」这个轻薄形态蕴含的潜力,但苹果和三星的思考,似乎只到把手机「做薄」为止,没有看到真正的难点—— 什么样的轻薄手机,才是人们真正愿意购买并长期使用的? 至于 moto 的「Air」中端机和华为的「Air」是不是正确答案,只有时间才能告诉我们答案了。
谷神星一号遥十九运载火箭发射失利:四级点火后提前关机
快科技11月10日消息,星河动力航天今天发布《关于谷神星一号(遥十九)运载火箭发射任务的情况说明》。 11月10日12时02分,谷神星一号(遥十九)运载火箭在我国酒泉卫星发射中心点火升空,火箭一级、二级、三级飞行正常,分离正常,四级点火飞行510s后,飞行末段异常提前关机,未能将卫星送入轨道,发射任务失利。 值得注意的是,在2023年9月21日12时59分,谷神星一号(遥十一)运载火箭也出现过发射失利,飞行约67.50秒后姿态失稳。 根据官方后续公告,谷神星一号(遥十一)运载火箭飞行故障问题定位于一级发动机喷管扩张段烧蚀异常,而在喷管扩张段组件螺钉孔加工过程中,由于操作不当导致碳布层产生内部缺陷,造成扩张段烧蚀异常,进而导致一级飞行姿态失稳。 针对问题定位,星河动力指导配套生产单位采取了改进工艺操作规程、细化操作要求、强化操作规程培训、优化生产过程检验等多项改进措施,进一步提升生产过程的质量管控。 据悉,谷神星一号是中国民营火箭公司星河动力研发的四级轻型商业运载火箭,直径1.4米,全长约20米,起飞重量约33吨,500公里太阳同步轨道最大运力300公斤。 该火箭一、二、三级采用固体动力,四级为轨控和姿控一体化液体动力,采用了总体/结构/动力一体化设计,以及面向推进剂最小消耗的滚动通道简约控制、分布式轨姿控动力系统、3D打印轨姿控发动机、垂直自对准等创新性设计。 在目前商业发射市场中颇具性价比与竞争力,可为国内外卫星客户提供微小卫星的专属、共享、搭载等定制化发射服务。
好好的机器人,为啥要加个乳房?
小鹏IRON机器人在台上走了一圈猫步,却让不少网友虎躯一震。 网友的困惑主要集中在两点: 一个是IRON穿了衣服以后,走路的姿势太像人,怀疑是人假扮的; 另一个是IRON胸口有两个明显凸起的乳房,觉得莫名其妙,质疑“它难道是要喂奶吗”? 第一个问题就不赘述了,何小鹏已经发了澄清视频,“剖腹证粉”,剪开了价格不菲的包裹皮肤。此外,IRON现场听到机器是能有较大风噪的。只是观众在视频面前只能看到机器人的姿态控制,所以容易产生误解。 我们今天主要聊一下第二个问题: 为什么小鹏机器人会有乳房? 首先,根据小鹏流出来的工程视频,乳房的位置其实是它的“脑”。 此前机器人往往将算力中心放在的背部或者脑上。但由于头部堆叠了大量传感器,且采用了仿生脊椎的关系,小鹏这次应该是将它移到了脊椎前面的胸部位置。 如图可见,方盒子两边有明显的风扇阵列,专供内部算力设别散热(小鹏电池包是固态电池,一般不用风扇散热)。 根据小鹏方面披露的信息,该机器配备了3颗自研图灵AI芯片,叠加实现2250TOPS算力,属于目前最高算力配置的人形机器人。我们没有图灵芯片的发热数据,但一般来说,高算力,大概率意味着更大的发热量。图灵作为车规级芯片,再加上整机高度集成化的设计,发热的工程挑战应该会更大。 所以我们可以看到小鹏这次采用的仿生晶格肌肉,其实是疏松多孔的结构,背后应该也有整机散热的需求。 胸腔在人体仿生结构中是一个凸起的部位,这会让它比其他部位天然会有更好的散热潜力,可能会在未来成为算力芯片的黄金位置。 此外,我们可以通过上图看到,现阶段仿生的骨骼结构对机器人的空间压迫是非常强的: 在原型机中,整个脊椎的横截面占比已经接近本体的一半。整个机器人的内部需要额外规划出一部分空间,为脊椎的活动空间让步。 受社会刻板性别印象的影响,女性需要塑造成纤细柔美的线条比例,而男性的肢体更加宽大。这意味着,同样身高的情况下,女性机器人天然要比男性机器人的空间更小。 以IRON的两款设计为例,男性的腰身更宽,胸腔面积也更大。 这意味着女性机器人的空间天然会比男性更局促。 目前机器人还没有自己的iPhone时刻,大量的工厂优化的动作还没有实现。因此,这两个机器人大概率是差不多的机器硬件本体,套在不同的壳里。 根据何小鹏的说法,小鹏公司目标是希望量产的时候让机器人更矮。 这其实也是机器人公司的共识。过高的机器人会让人产生压迫感,矮小的机器人可以增强机器人在人类社会中的适应能力,提高人对机器人的接受度。松延动力最新发布的人形机器人,已经将身高降低到了94厘米。 但从这次发布会的demo来看,IRON的身高明显高出了何小鹏一个头。官方披露的IRON身高是178,对于很多没有接触过机器人的消费者来说,天然是存在一定的压迫性的。 松延动力创始人姜哲源曾对硅星人表示,机器人的身高每降低一个数量级,内部的工程难度就会快速放大。 如果未来机器人需要朝着iPhone级别的集成化发展,男性和女性可能分别需要针对性的工程化设计。 那么女性机器人对腰身的空间挤压,则需要寻求新的空间出口。那么适度的胸,可能会是被挤压的硬件空间的归宿,从而缓解机器人内部的空间压力。 目前IRON展示的胸部大概率是填充物,但如果机器人工业真的发展到那一天,那女性机器人的胸部发展,足够社会家们写好几篇社会性别结构的论文了。 尤其当未来家用机器人不得不维持大尺寸,刻板化的女性化设计也可能是一个选项,因为它可以在较大的身体形态基础上,从而降低社会的戒备心。 散热和空间的需求,更多是对人形机器人未来体态发展的想象。这次IRON发布的造型,也可以被理解是机器人公司对用户审美的一次试水。 但除了工程和审美意义,IRON有可能真的在“现实意义”层面需要一个胸部。 回到工程机的视频里,你可以发现,在走猫步的机器人其实是全程低着头的: 因为在机器人领域,如果要实现像人一样走路,不能靠轨迹的复刻,而是靠姿态的学习。否则,一旦环境发生变化,或者动作不断重复带来累计偏差,都会导致机器人的鲁棒性的大幅降低。而姿态学习背后的模型训练,可以带来智能的泛化,从而在更多的不确定性场景中也能保持有效运转。 姿态的学习需要靠数据的喂养。而小鹏要实现逼真的“猫步”,就需要拿大量的模特视频去给机器人学习。 而模特们,显然都是有胸的。 在机器人领域,物理层面的“同构”,永远比模型本身的能力泛化来的靠谱一些。 尽管在女性整体的体重占比中,胸部可能只占到了1%。但胸部的重心位置相对高,且猫步是一个容错率非常低的步行,即便是人类自己也需要一定的训练。加了胸部作动作的重量平衡,可能会让整个系统的可靠性更好。 因此,我们看到在实验室里,机器人头是低着的,其实有可能是为了弥补胸前挡板、散热片与胸部尚未安装的重量平衡。 今天机器人正处在大规模进入社会的前夜。 机器人公司在不断探索工程与社会审美的平衡,而机器人本身也在帮助人类社会重新审视自己的审美价值。 就像每次有机器人新闻的时候,总有网友会提同一个问题: 为什么非得是人形? 其实答案很简单: 因为人类产出最多的运动姿态的视频,都是人类自己的;采集数据最廉价的方式,也是用人类的姿态数据来采集。就像transformer不会用0和1的机器代码产出智慧一样,语料库往往决定智能的发展。 所以一个文明物种的样子,也就决定了这个文明未来诞生机器人的样子。机器人是人类的数据映射,是人类的孩子。当然,它也自然会成为我们审美价值观的映射。
电子咖啡手环火了!通过电击保持清醒,加班不犯困
自动播放 作者 | 黄婉宜 编辑 | 周伟鹏 赛博版的悬梁刺股来了! 最近,在中国国际进口博览会上,一款“eCoffee”电子咖啡手环意外爆火。 当你犯困时,只需双击按键,手环背后的两个电极片就会刺激手腕神经,直接给大脑“开机”。 这种感觉酥酥麻麻,就像被静电偷袭一般,它不含咖啡因、不伤胃,号称打工人续命神器。 果然,最高效的提神方法,只需要最朴素的原理。 电脉冲提神 被纳入医保 这款手环的品牌叫舒乐定,是加拿大越凡医疗公司研发的。 目前已进入全球30多个国家和地区的市场,还被美国和丹麦纳入了医保,现在淘宝旗舰店原价是899元,优惠后卖440元,已售出600多只。 它的样子和普通手环差不多,都是主机加尼龙表带的设计,主机仅9.9克,工作电流处于微安到毫安级的安全范围,不管是大人还是小孩都能用。 电子咖啡的工作原理十分简单。 据工作人员介绍,“这个手环会释放出电流,电击你的穴位神经让你精神百倍,有咖啡的效果,让这个手环不断的鞭策你自己,让自己能够集中注意力,更快的进步做出劳动成果。” 详细来看,手环背面有两片电极片,使用时电极片会发出温和的电脉冲,精准作用于手腕内侧的正中神经,就能模拟出喝咖啡的提神效果。 这种电刺激能扩张血管,给大脑多送点血液和氧气,专注力和反应速度就能提上来。 另外,它还能调节心率变异性,也就是HRV,这个数值越高,说明身体的供血供氧、抗压能力、精神状态还有运动能力就越好。 如果你因为加班很累,或者运动过度影响了睡眠,用它之后能有效提高HRV值。 不过电子咖啡跟别的手环不一样,没有主动提醒的功能,当你困了,需要自己手动打开电脉冲刺激,微弱电流就会自手腕传至指尖,伴随轻微麻感。 当然睡前就要记得关,否则一不小心误触的话,很可能会被电醒。 续命神器 更适合这些人 了解完这款产品之后,有朋友觉得这玩意儿特别眼熟: 还有不少人和科小编有同样的感受,咱上班喝咖啡除了提神之外,更多是嘴馋,压根没困到需要电脉冲刺激的地步。 从实用角度来说,这款产品其实主要针对的是重度依赖咖啡学习、办公或驾驶的人群,特别是节假日长途开车的朋友,犯困时按几下就能快速回神,对避免疲劳驾驶很有帮助。 那些单纯嘴馋的吃货基本用不上,除非你是个狠人。 而且它比喝咖啡更有优势,能避开咖啡因过量引发的心悸、失眠、焦虑等副作用,比较适合咖啡因不耐受,又无法避开高强度工作的朋友。 同时,它也有不少短板。 首先效果因人而异,神经分布和皮肤状态会影响电脉冲传导,有人可能觉得刺激不够,还有人会出现轻微皮肤不适。 效果持续时间短,没法从根本上解决疲劳,和咖啡一样,长期用还可能产生心理依赖。 而且目前缺乏长期临床数据,虽然短期用着安全,但高频次、长时间的神经刺激有没有潜在影响,还不好说。 打工人抗疲劳神器PK 除了电子咖啡,国内主流智能手表品牌,也有针对打工人疲劳问题的解决方式。 比如售价819元起的华为Watch GT 4,它能通过监测心跳间隔波动(HRV)评估自主神经的疲劳程度,当深睡期HRV持续低于阈值时,手表会触发三级疲劳预警。 价格稍高的OPPO Watch 4 Pro起售价1784元,功能更全面。 它整合了HRV、皮肤电导率、血氧饱和度等12项生理指标,构建动态疲劳模型;它的压力监测算法结合8通道心率传感器,当压力指数超过70时,手表会推荐5分钟呼吸训练帮助缓解压力。 这些智能手表和电子咖啡一样,都能起到疲劳提醒的作用,但实现路径差异明显。 电子咖啡的提醒方式更为简单粗暴,靠的是电脉冲刺激,还需要用户自主判断需求并手动触发,实现路径相对简单。 而华为、OPPO等品牌的智能手表能进行多维度的身体疲劳监测,提醒放松,并基于算法生成报告,技术层面更复杂。 所以,对于打工人来说,这类智能手表或许比电子咖啡手环更实用,累了应该好好休息,而不是强行提神。
董孙均出走,空留俞敏洪
雷达财经出品 文|丁禹 编|孟帅 两年前引发轩然大波的东方甄选 “小作文” 事件,如今随着孙东旭的离开终于彻底画上了句号。 11月6日,俞敏洪发文确认孙东旭离职。在这封说明中,俞敏洪表示,孙东旭为东方甄选做出过巨大贡献,但他还是因个人原因选择离开,“我们俩之间保持着很好的沟通,没有任何龃龉和隔阂,请朋友们放心”。 至此,继去年董宇辉携与辉同行“单飞”后,一度身陷“小作文”舆论漩涡的前东方甄选CEO孙东旭离开了他工作18年的新东方。 尽管 “小作文” 风波的两位核心当事人已相继离开东方甄选,但此次事件给东方甄选造成的“损伤”至今仍未完全修复。 如今的东方甄选,不仅面临直播GMV、流量双双下滑的困境,业绩层面也承受着不小压力。2025财年,东方甄选的营收同比下滑37.9%至43.92亿元,年内溢利更是暴跌99.67%,仅录得0.06亿元。 为尽快走出“后董宇辉时代”的阴霾,在与顶流主播董宇辉“和平分手”之后,东方甄选如今选择进一步强化自营产品的开发,并剑指“线上山姆”的经营模式。 值得一提的是,在最新揭晓的《2025胡润百富榜》中,俞敏洪凭借121亿元的财富位列榜单第583名,相较上年其财富规模缩水14%,排名下滑230名。 孙东旭离开东方甄选,“小作文”风波迎来终章 “近期,东旭因为个人原因,提出不再继续工作”,11月6日,身为新东方及东方甄选创始人的俞敏洪,在其个人账号上公布了前东方甄选CEO孙东旭离职的消息。 “这段时间,很多朋友对于孙东旭老师的情况比较关心,我在这里做一个简单的解释”,俞敏洪强调,孙东旭和自己都是东方甄选的创始人,“没有东旭的努力和坚忍不拔的奋斗,就不可能有东方甄选的发展和今天”。 俞敏洪透露,自己也曾尝试鼓励孙东旭坚持下去,他相信公司会越来越好,并希望孙东旭可以在未来适当的时候重新回到管理岗位,但孙东旭经过认真思考后还是想离开,“最终,我同意他离开,不再参与公司工作。” 俞敏洪强调,他和孙东旭之间保持着很好的沟通,没有任何龃龉和隔阂,“请朋友们放心。” 事实上,孙东旭离开东方甄选的举动,或在几个月前便已有预兆。今年8月有消息称,孙东旭已进入休假状态,可能将在近期离职。 随后的8月22日,东方甄选发布公告予以澄清,“孙东旭老师在休假中,并没有离职。自从23年12月份之后,孙东旭老师一直以东方甄选和俞敏洪老师顾问的方式工作。俞敏洪老师与孙东旭老师一直保持着良好的沟通”。 然而,两个多月后,孙东旭还是如传闻中的那样,选择离开了他工作18年的新东方。 天眼查显示,截至11月10日,与孙东旭关联的公司共有8家。在7家为存续状态的企业中,孙东旭担任6家公司的高管。 而这6家公司均为“新东方系”公司,它们分别为北京德信东方网络科技有限公司、北京新东方迅程网络科技有限公司、东方甄选(珠海)旅游文化有限公司、东方甄选(北京)科技有限公司、东方优选(北京)科技有限公司、北京新远方人力资源服务有限公司。 据公开报道,东方甄选的“小作文”事件爆发于2023年末。当时,关于东方甄选“宣传文案出自谁手”的讨论,直接引爆热搜。 随着事件的热度不断发酵,时仍东方甄选CEO的孙东旭现身直播间进行回应,但不料却再次引发争议。 事后,孙东旭发布道歉视频,就此前自己在直播中的神态“咄咄逼人”、开会时手机“摔”到桌面、视频中提及董宇辉薪酬等行为向网友及董宇辉道歉,自称是“不职业”的表现。 同年12月16日,东方甄选通过公告宣布,免去孙东旭执行董事、CEO职务,由俞敏洪兼任。不久后,孙东旭又辞去非执行董事职务。 而另外一边,俞敏洪则任命董宇辉为东方甄选高级合伙人、新东方教育科技集团董事长文化助理、新东方文旅集团副总裁等职务,并为其成立独立工作室——与辉同行。 不过,去年7月,董宇辉最终还是离开了东方甄选,同时与辉同行也从东方甄选剥离。对此,新东方官方称这是双方互相友好磋商并达成一致的结果,不存在辞退一说。 据悉,董宇辉此次“单飞”,俞敏洪给其支付的“分手费”高达3.58亿元,具体包括1.41亿元已经支付到董宇辉账上的钱,奖励给董宇辉的剩余利润1.41亿元,以及俞敏洪“安排”的收购与辉同行的7658.55万元,而这还不包含董宇辉半年的薪酬。 新东方强调,公司安排将与辉同行自成立以来的所有收益,以及与辉同行股权转让相关的全部款项支付给董宇辉,是对董宇辉和与辉同行未来继续发展的支持,并不是离职补偿金。 值得注意的是,自2024年7月25日董宇辉“单飞”之日至今年11月6日俞敏洪宣布孙东旭离开当天,在此期间,东方甄选的股价累计上涨约八成。截至11月10日收盘,东方甄选最新市值为227.83亿港元。 营收净利骤降,重押自营产品 尽管双方“和平分手”,但董宇辉的出走仍给东方甄选带来了非常大的影响。 财报显示,截至2025年5月31日止的2025财年,东方甄选的营收同比下滑37.9%至43.92亿元,年内溢利更是直接暴跌99.67%,从上一财年的17.2亿元骤降0.06亿元。 东方甄选表示,营收下降主要是由于直播电商行业竞争加剧,以及公司在业务战略上的调整。而净利润方面则受到出售与辉同行的财务影响。 若剔除于2024年7月25日出售与辉同行的财务影响,东方甄选2025财年持续经营业务的净溢利为1.35亿元,同比增加30%。 而东方甄选营收规模骤降,也与公司GMV的大幅缩水紧密相关。2025财年,东方甄选的GMV为87亿元,相较上一财年的143亿元同比减少近四成,抖音上已付订单的数量更是近乎“腰斩”,从1.81亿单降至0.92亿单。 不过,值得注意的是,报告期内,东方甄选的盈利能力有所优化,其持续经营业务的毛利率由2024财年的25.9%增加至2025财年的32%,这主要是由于自营产品及直播电商业务健康发展所致。 雷达财经了解到,近年来,东方甄选在进一步强化自营产品的开发,并推进产品类别的多元化。截至2025年5月31日,东方甄选已累计推出732款SPU的自营产品,同比增长50%。 在前述努力下,自营产品目前已成为东方甄选的主要增长动力。报告期内,东方甄选自营产品的GMV占总GMV的比重约43.8%。同期,自营产品为公司贡献营收35亿元,占总营收的近八成。 对此,俞敏洪也表示,“2025财年我们所经历的挑战,进一步巩固和强化了东方甄选的核心商业模式。我们以挑选优质产品的直播平台为中心,并以自营产品作为长期定位,进行了全面的布局。” “后董宇辉时代”,东方甄选挑战犹存 随着董宇辉、顿顿等明星带货主播的相继出走,东方甄选正在通过搭建自营产品线,稳步推进公司战略转型。结合公司此前就已布局的会员制度和供应链建设,不少媒体将东方甄选的转型方向称为“线上山姆”。 不过,东方甄选此前的粉丝基本盘,一定程度上是“董宇辉时代”通过知识带货模式所积累的。伴随着顶流主播的出走,直播间GMV和流量的下滑成为东方甄选短期内难以回避的挑战。 雷达财经注意到,11月10日19时26分左右,东方甄选主账号直播间的在线人数在3000至4000人之间波动,在抖音带货总榜上仅位列第98名。 与之形成鲜明对比的是,“分家”后的与辉同行表现十分抢眼:同一时段,其直播间在线人数高达4万,在抖音带货总榜上独占鳌头。等到董宇辉登场后,与辉同行直播间的在线人数更是飙升至10万+级别。 而在粉丝体量上,截至发稿,与辉同行的粉丝数(3436.9万)也领先东方甄选主账号(2808.9万)600多万。 值得一提的是,去年董宇辉“单飞”后,东方甄选旗下的一个直播间曾尝试与部分同行类似的叫卖式直播风格,主播在直播时喊出“您都来了,买一单再走吧”“321,上链接”之类的话术。 不过,这种直播风格和东方甄选以往主打的双语直播、文艺表达和知识分享的“清流”直播间形象相去甚远,引发不少网友反感。 而在去年做客物美创始人张文中直播间时,俞敏洪也曾直言,“东方甄选现在做得乱七八糟,没有任何提建议的本领。” 有分析指出,东方甄选当年凭借知识直播带货意外走红,但这一模式较为依赖主播个人能力。不过,从长远来看,东方甄选押注自营产品的转型路径,仍被视为摆脱“主播依赖症”的关键尝试。 在董宇辉、孙东旭等核心成员相继离开后,东方甄选能否以自营产品为突破口,重新跻身头部带货玩家行列,重拾往日风采?雷达财经将持续关注。
a16z闭门峰会创始人对谈:我们正处于AI泡沫中吗?
本文来自微信公众号:四木相对论,作者:关注AI的 最知名的投资机构之一 a16z 又来分享了。 在 a16z 举办的 Runtime 闭门峰会闭幕对谈上,两位创始合伙人 Marc Andreessen 和 Ben Horowitz 聊了聊当前 AI 领域的热门话题。 对谈中,他们重点分享了大模型的能力边界、AI 的创造力与智能的关系、AI 领域泡沫、具身智能等话题,也重点提到了中国在 AI 领域的飞速进展。 我们整理了其中的一些核心观点: 创造力的本质: 对“AI 无法真正创新”的批评是不对的,因为绝大多数人类也无法做到这些要求。无论是科学突破还是艺术创作,本质都是对前人工作的“改造”和“组合”。真正的“概念性突破”在人类中也极其罕见。 智力不是一切: 认为“更智能的 AI 终将统治人类”的假设是错误的。现实世界并非总是由“最聪明”的人来负责决策。领导力和成功还需要心智、勇气、感知力等非智力因素。 AI 没有成为泡沫: 目前的 AI 领域并不算泡沫,因为“当所有人都在问这是不是泡沫时,它就不是泡沫”。真正的泡沫发生在所有人都已“投降”、坚信其只涨不跌时。而 AI 的基本面依然成立,只要技术有效,用户就会愿意付费。 AI 还处在早期阶段: 我们今天所见的聊天机器人和搜索引擎远非 AI 的终极形态。我们正处于 AI 的“文本提示词”时代,就像1992年之前的个人电脑。AI 的“图形界面(GUI)”或“浏览器”时刻尚未到来,产品形态仍有巨大的创新空间。 行业变化非常快:AI 领域将会持续以非常快的速度发生变化,创业者们需要提高警惕。不管是产品形态,技术瓶颈,还是供需关系,都可能发生快节奏的迁移。尤其是供需关系,在一个供需市场里,造成“过剩”的永远都是“短缺”。 竞赛的“第二阶段”: 美国与中国的 AI 竞赛仍将继续,真正的决胜点将会出现在“第二阶段”,那就是机器人。由于西方在过去几十年中选择了“去工业化”,中国在硬件、供应链和制造生态上拥有巨大优势。即使美国在软件上保持领先,也可能在硬件上被中国赶超。 AI到底有没有创造力? Erik Torenberg(本次对谈的主持人,a16z 合伙人):Marc,最近有很多关于大模型局限性的讨论,说它们无法实现真正的新科学发明,无法展现真正的创造性,因为它们所做的只是“组合”或“包装”。你对此有什么看法? Marc Andreessen:我经常会遇到两类问题:第一,语言模型是否智能,即它们能否像人类一样处理信息并实现“概念性突破”?第二,语言模型或视频模型是否具有“创造力”,能否创造新艺术并实现真正的“创意突破”? 我会对这两个问题反问:人类能做到这些事吗? 这里有两个问题。首先,即便有些人是所谓“智能的”,能产生原创的、概念性的突破,那有多少比例的人能真正做到这一点?我只见过少数几个,他们中的一些就在这个会场里,但数量并不多,大多数人永远也做不到。 然后是创造力。到底有多少人是真正具有创造力的?你可能会指着贝多芬或者梵高说:“看,这就是创造力。”是的,这确实是创造力。但历史上又有多少贝多芬和梵高呢?显然,数量非常非常少。 所以,第一点是,如果这些 AI 能超越 99.99% 的人类,那它本身就已经非常智能了。 我们再深入挖掘科技史,就会发现几乎所有的重大突破,通常都至少需要 40 年前期工作的积累。事实上,语言模型本身是过去八十年工作的结晶。 艺术领域情况也完全一样。小说、音乐和其他艺术领域,显然存在创造性的飞跃,但同样也受到前辈们的巨大影响。 所以,如果一个 AI 达到世界的前 0.001%,可能就已经完全达到目标了。 当我在使用 AI 时,我的感觉是:“哇,它们似乎聪明得可怕,也具有惊人的创造力。” 大多数人都不智能,所以也不必苛求AI Erik Torenberg:当人们谈论大模型的局限性时,似乎提到一个共同主题。它们能做迁移学习 (Transfer Learning) 吗? *迁移学习:跨学科将知识融会贯通的能力。 Marc Andreessen:人类能做到吗?这就像横向思维,或者说,是在“分布内”(inside distribution)推理还是在“分布外”推理? *分布内推理:模型已拥有的知识。 情况是这样的:我认识很多人,他们非常擅长在“分布内”推理。但我到底认识多少擅长在“分布外”推理并进行迁移学习的人呢? 屈指可数。我认识几个人,无论你什么时候问他们一个问题,你都会得到一个极具原创性的答案,但通常这个答案会涉及多个领域。 比如,你问某人一个关于金融的问题,他会给你一个融合心理学并且更恰当的答案。或者你问一个心理学问题,他会给你一个结合生物学的答案。 在我认识的一万个人中,大概只有三个人能做到这一点。这个比例并不高。 这非常鼓舞人心。因为看看我们人类,尽管有各种局限性,却依然能做到今天的这一切。看看我们展现的所有创造力,所有那些了不起的艺术、电影、小说,以及了不起的技术发明和科学突破。 所以,我们训练 AI 是否需要让它达到 100% “创新思考”的程度?我认为不需要。 更聪明的AI不会“统治”世界 Erik Torenberg:有很多人会认为,“更智能的东西会统治那些不那么智能的东西”。 Marc Andreessen:任何养猫的人都不会这么说。 你看看今天的世界,你认为我们总是被全世界最聪明的人们领导着吗? 我认为有两件事是真的。 第一,我们可能低估了智力的重要性。过去一百年里,“智力”因种种原因成了一个极具煽动性的话题。即使是“有些人确实比其他人更聪明”这个观念本身,都会让人抓狂。 但情况确实是,智力几乎与每一种人生结果相关。在社会科学中,他们会告诉你,所谓的“流体智力”(fluid intelligence)或者 G factor(G因子),它与几乎所有事情(教育成果、职业成果、收入,甚至生活满意度)都有 0.4 的相关性。 另一方面,那些身处涉及智力领域的人可能又都高估了智力。集体层面一个著名的观察结果是:你把一群聪明人放进“乌合之众”里,他们绝对会变得更蠢。 因此,某些 AI 圈子里的那种,“聪明的东西将统治愚蠢的东西”的假设,非常容易,也非常明显地被证伪了。 Erik Torenberg:这就引出了一个后续问题,有哪些技能是在智力之外的?更具体地说,为什么 AI 系统不能学会它们? Marc Andreessen:你认为除了智力之外,还有什么因素决定了领导力、创业精神或组织方面的成功? Ben Horowitz:很多事情。很大程度上,成功的人要能以正确的方式进行对抗。这其中有一定智力成分,但更多的是真正理解你在和谁说话,能够解读对方的想法。 对创始人,要通过公司员工的眼睛,而不是你自己的眼睛来决策。这是一种需要不断与人交谈、理解对方在说什么来培养的技能。这当然不是一个智商问题。 Marc Andreessen:这是一些勇气、激励以及情感理解和心智的结合。 “全身体验”的必要性,机器人的必要性 Marc Andreessen:有越来越多的科学证据表明,人类的认知不是纯粹的大脑活动。 著名的“心身二元论”(mind-body dualism)是不正确的。人类的体验,并不仅通过大脑的理性思考,还因为全身体验。 我们的神经系统,我们的肠道菌群到荷尔蒙等各种生物化学方面,它们一起构成了生命。 人类的认知是一种全身的体验,远超想象。这也是目前 AI 领域的重大基础挑战之一。 机器人革命肯定会到来。当我们把 AI 放入在世界中移动的物理物体中时,就成了“具身智能”。这时的 AI 将更接近整合了智力、物理的体验。但这些都非常早期,还有很多工作要做。 我们正处于AI泡沫中吗? Erik Torenberg:我们来谈谈“泡沫”。 黄仁勋、Amin Vahdat(谷歌工程院 Fellow 兼副总裁)、Jeetu Patel(思科总裁兼首席产品官)、和 Matt Bornstein(a16z 合伙人)都谈到了正在建设的、物理基础设施的巨大规模。 AI 的资本性支出 (Capex) 占到了 GDP 的 1%。我们应该如何思考这个“泡沫”? Ben Horowitz:我认为“它是一个问题”这件事,就意味着我们没有处于泡沫之中。泡沫在很大程度上是一种心理现象。 如果真的达到泡沫的程度,那每个人都必须相信它不是泡沫。 就像在互联网泡沫时代,价格飞涨,巴菲特开始投资科技股。他曾发誓永远不会投资科技,因为他不懂。如果连他都“投降”了,那确实是泡沫了。 现在如果你回过头看看,互联网显然不是泡沫,它是真实的东西。虽然在短期内,确实发生了价格错位,因为当时网络上根本没有足够的人来让那些产品运转起来。 在 AI 领域很难看到这一点,因为短期的需求如此之大,我们现在没有需求问题。而且,“我们五年后会遇到需求问题”的想法,在我看来非常荒谬。 会不会出现像“我们没有足够的冷却能力”这样的奇怪瓶颈?也许会。但就现在而言,如果看需求和供应,以及市盈率,这根本不像是一个泡沫。 Marc Andreessen:顺便说一句,很多 VC 也不知道是不是泡沫,他们只会感到沮丧。当创业者们拿到更高的估值时,VC 们会感到情绪上非常沮丧,这让他们很生气。 这导致有很多人在情绪上“希望”它是一个泡沫,没有什么比错过一个交易,然后看着这家公司取得巨大成功更糟糕的了。“那个估值太离谱了!” 在我们的行业里,你可以为此愤怒 30 年。 所以我总是说,把对话带回到“基本面”。 两个最大的基本面是:第一,技术是否真的有效? 它能兑现它的承诺吗?第二,客户是否在为它付费?如果这两件事都是真的,那么只要这两件事保持稳固,通常事情都会步入正轨。 AI巨头与新贵谁能赢 Erik Torenberg: 有人曾说 ChatGPT 对 Google 来说是一个“珍珠港时刻”。当我们回顾关键的时代转折点时,是什么决定了是“在位者”获胜,还是“新进入者”获胜? Ben Horowitz: 对变化做出反应是很重要的。我认为 Google 确实把头抬起来了,所以它不会被彻底碾压,但我也不认为 OpenAI 会消失。 部分原因是速度,这是在一个很长时期内的执行力。这些非常大的公司中,有一些在不同程度上已经失去了执行能力。 微软在 Google 搜索上栽了跟头。微软仍然非常强大,但它错过了整个搜索机会,也错过了移动互联网。但它仍然凭借 Windows 垄断地位如此庞大,以至于他们可以在其他领域发展。 所以新公司赢得了新市场,但这并不意味着上一代的巨头会消失。 Marc Andreessen:我也认为我们还不知道最终产品的形态和形式。现在常见产品形态,要么是聊天机器人,要么是搜索引擎。 Google 面临的问题是“创新者的窘境”。你是否要颠覆“10个搜索结果链接”的模式,换上 AI 答案?毕竟这会颠覆广告模式。而 OpenAI 的问题是,他们有完整的聊天产品,但他们还没有广告或 Google 规模的分发渠道。 所以,你可能会说:“好吧,这是一个非常清晰的、一对一的场景。” 但是,这种思维方式可能犯的错误是,它假设了5年、10年、20年后,人们将要使用的主要产品形态,将是搜索引擎或聊天机器人。 一个明显的历史类比就是,个人电脑从1975年发明到1992年,它一直是一个“文本提示词”(text prompt)系统。在当时,一个“交互式文本提示符”相比于打孔卡系统,已经是一个巨大的进步了。到了1992年,17年后,整个行业突然转向了 GUI(图形用户界面),并且再也没有回头。 又过了5年,行业又转向了“网络浏览器”,再也没有回头。 所以,用户体验的形态和本质仍未定型。我敢肯定20年后还会有聊天机器人,但我同样非常确信,无论是现有的聊天机器人公司,还是许多新公司,都将找出许多种类的、我们甚至还不知道的、截然不同的用户体验。 “短缺”终将成为“过剩” Erik Torenberg:当你指导企业家时,这个时代还有什么让你感觉不同的?你还想给他们留下哪些这个时代的独特建议? Ben Horowitz:我认为你说了正确的事情,那就是:这是一个独特的时代。所以,试图学习过去的组织设计经验,或者试图从上一代人那里学到太多东西,可能是具有欺骗性的,因为事情真的不一样了。 人们建立公司的方式,在很多方面都非常不同。大家对 AI 博士研究员的观察,就和一个传统的全栈工程师非常不同。 所以我认为必须从第一性原理去思考很多事情,因为它就是不同的。 Marc Andreessen:我只想提供一点:我认为事情会发生变化。我认为产品的形态和形式将会改变,仍然有很大的创造空间。 我还认为,在一个供需的世界里,造成“过剩”的一直是“短缺”。当某个东西变得过于稀缺时,就会产生巨大的经济激励,让很多人去搞清楚如何释放新的供应。 当前这一代的 AI 公司正在与 AI 研究人员和工程师的短缺作斗争。然后他们受到了基础设施容量、芯片、数据中心和电力的短缺的挑战。 我不想预测转变的时间点,但总会有一天,这两样东西都会变成“过剩”。 先来说研究人员/工程师。中国正涌现出卓越的模型,它们来自多家公司,特别是 Deepseek、Qwen 和 Kimi。 值得关注的是,创造这些模型的团队,很大程度上并不是那些名字出现在所有论文上的“大牌人物”。中国正在成功地把年轻人带入这个领域并把他们培养好。 Ben Horowitz: 嗯,xAI 很大程度上也是如此。 Marc Andreessen: 是的。所以我觉得信息正在被传递到环境中,人们正在学习如何做这件事,未来会有更多的人知道如何构建这些东西。 当然,也还有 AI 正在构建新的 AI,工具本身将会变得更擅长为此做出贡献。我认为这是好事,因为目前工程师的短缺程度太束手束脚了。 在芯片方面,我不是一个芯片专家,但芯片行业的每一次短缺最终都导致了过剩。因为短缺带来的利润池太大了,利润率变得太高了,激励着其他人进入并找出如何将该功能商品化的方法也太多了。 所以,英伟达或许拥有芯片领域有史以来最好的地位。但尽管如此,我很难相信,5年后基础设施还会面临这种程度的压力。 Ben Horowitz:是的。假如未来某一天基础设施内部的瓶颈转移了,比如它变成了电力或冷却,那么肯定会遇到芯片过剩。 Marc Andreessen:我们大家在五年后所面临的挑战,将会是不同的挑战。 AI竞赛的“第二阶段”,要看中国 Erik Torenberg: Marc,你提到了中国。我们应该如何理解美国与中国之间的 AI 竞赛? Marc Andreessen:如果只观察目前的情况,特别是像 Deepseek,Qwen 以及那些来自中国的模型,我想说,美国和西方在“概念创新”(conceptual innovations)方面,一直领先。 但中国极其擅长获取创意,并将其执行、规模化和商品化。他们在整个制造业世界都是这样做的,而且他们现在在 AI 领域也做得非常成功。 所以我想说,中国在“追赶游戏”中跑得非常好。当然,他们渴望的不止于此,中国有很多非常聪明和有创造力的人。所以,现在看看概念上的突破在多大程度上会开始来自那里,以及他们是否会超越,这将是很有趣的。 但是,这是一场全面的竞赛,是一场赛跑,而且赛况非常激烈,分毫必争。我们不会有5年的领先优势,我们可能最多只有 6 个月的领先优势。 软件的竞赛感觉还算不错,我认为我们真的非常擅长软件。但是当这件事进入以机器人形式出现的“具身智能”时,我认为事情会变得可怕得多。这就是我现在花时间在华盛顿特区,试图真正教育人们的事情。 美国和西方在过去40年里,选择了在一定程度上“去工业化”(de-industrialize)。中国现在拥有一个庞大的工业生态系统,用于制造各种机械、电气、半导体和现在的软件,同时也包括各种设备,比如手机、无人机、汽车和机器人。 AI 竞赛将有第二阶段,那就是机器人技术。它很快就会到,当它到达时,即使美国在软件上保持领先,机器人也得被立刻制造出来。 这不是一件容易的事,不是单一公司能做到的,它必须是一个完整的生态系统。就像汽车工业当年一样,整个行业不是只有三家公司,而是有成千上万的零部件供应商。 机器人技术也将如此,而且,这一切正在中国发生。 所以,即使中国在软件上永远赶不上我们,他们也非常有可能在硬件上直接“套圈”我们,然后比赛就结束了。 但美国正在意识到这件事。我持谨慎乐观地认为,美国将在这方面取得一些进展,但确实还有很多工作要做。 作者:关注AI的
“先涨后降”,创维“演绎”双十一的价格游戏
凤凰网科技 出品 作者|冰美式 编辑|董雨晴、刘毓坤 “双11”大幕早已开启,各大电商平台一派热闹景象。但在持续时间越来越长的双十一促销活动中,不少消费者并没有得到期待的优惠。 在各大社交平台上,不少用户反馈,多家电商平台存在促销陷阱,不少家电产品一夜之间涨价数百元,算上打折和优惠,最终到手价反而比“双11”活动之前更贵了。还有消费者发现,支付完定金后,尾款竟然偷偷涨价。 凤凰网科技调查发现,多家电商平台的部分商品在双十一前后存在价格“明降暗涨”的情况。“双11”并不是全年的最低价,不光高于618大促,甚至比平时还要高,引发网友吐槽“双11的坑太多”。 有相关专家对凤凰网科技指出,家电产品价格波动可能源自品牌方、经销商、平台等多方因素。但先涨价后降价,以制造降价假象,则是典型的不诚信行为。 “这(先涨后降)涉嫌侵犯消费者的知情权和选择权,还可能构成欺诈。”该专家对凤凰网科技指出。 价格套路防不胜防 “今年双十一某电商平台的电视品类也太难看了吧” 。用户“琰小楫”在社交媒体上发帖说道:电视怎么了,全面涨价啊?九月底四千的电视现在都五六千,创维A6Fpro+75寸4100多到四五千现在直接6800+,今年双十一还会有好价吗? 她将自身的经历发到了社交媒体,没想到引起了不少网友的共鸣。一位网友吐槽道:“涨价再优惠,看似便宜实则更贵。” 这种情况并不是个例,凤凰网科技注意到,不少消费者在社交平台上反映,双十一购物车里的家电商品反而更贵了。 消费者“L-Dru”告诉凤凰网科技,她准备趁双11买台创维品牌的电视机,但她发现该产品在某电商平台的价格一直在变,从2300元变2800元又变回2049元。 在她以2049元的价格下单后,客服却联系她,声称因为价格设置错误,不能发货。而她通过浏览查询该产品过往价格发现,同一款电视在双十一之前的价格才1600多元,双十一涨价后再优惠,价格反而更高。 另一位消费者也发帖表示,9月刚装修时定了一台75寸的创维A6F Pro+,价格约5000多元,但由于当时电视柜还没制作完,她担心等不了工期,也期待双十一能有优惠价格,就把此前的订单取消了。但是待双十一她通过客服的引导再进直播间拍时却发现,同款商品价格直接变成了6300元。“这就是你们的活动你们的双十一?” “既然要涨价,求你们别搞双11了,让我按日常价买东西可以吗?”一位网友在社交平台吐槽道。 在大众的印象中,双11的价格就是比平时要便宜,很多消费者都翘首以盼在双11大买特买。但这种先涨价后降价的行为,却让一些消费者寒了心。 一位网友对凤凰网科技这样总结他本次双11的消费感受:“以前的双11真是实打实地打折,现在还得各种比价,斗智斗勇,真是挺累的。” 价格波动原因多样,但“先涨后降”或构成欺诈 先涨价后降价的现象为何频频出现? 一位家电经销商告诉凤凰网科技,电商平台的售价是由多重因素决定的,包括厂商定价、企业补贴、国补、地方补贴、平台补贴等。出于合规要求,部分厂商甚至不能对经销商进行控价,因而家电产品价格出现波动的现象并不罕见。 他补充道,双十一促销周期长达1个月,由于优惠活动分不同阶段,因此前后也可能出现因平台补贴力度变化导致价格波动的情况。 至于“双11”价格高于平日价的情况,该经销商表示,可能与国补的刺激力度降低有一定关系。 “相比2024年国补初期全面开放的强劲拉动,今年的国补政策刺激强度相对温和,以价换量的逻辑走不通,连带着电商平台的补贴力度也减弱,所以产品价格可能相比平时的国补价格也没有优势。” 当然,不可否认的是,仍有部分商家使用的是“先涨后降”的套路,铤而走险。从2009年开始,双11已经来到第17年。但在这17年中,类似现象却层出不穷。 对于该现象,相关部门已经多次采取行动治理。 2021年,国家市场监督管理总局就曾向全国互联网平台企业和各地市场监管部门下发了《关于规范“双十一”网络促销经营活动的工作提示》,其中专门提到严格规范促销行为。要提高促销行为的公开化和透明度,禁止采取“先提价后打折”、虚构原价、不履行价格承诺等违法方式开展促销。 对此,也有业内专家告诉凤凰网科技,商家先涨价后降价的行为,涉嫌侵犯消费者的知情权和选择权,还可能构成欺诈。 对此,《价格法》有明确规定:经营者不得利用虚假的或者使人误解的价格手段,诱骗消费者或者其他经营者与其进行交易。经营者有此行为的,责令改正,没收违法所得,可以并处违法所得五倍以下的罚款;没有违法所得的,予以警告,可以并处罚款;情节严重的,责令停业整顿,或者由工商行政管理机关吊销营业执照。 该专家提醒,“双11”先涨后降的套路由来已久,但至今仍然屡禁不止。各大电商平台理应当好守门人,不能任由商家玩价格游戏,赚了利润却损失了信誉。
俄加密货币富翁殒命迪拜:夫妇二人遭绑架勒索,被肢解后埋尸沙漠,8名俄公民涉案
俄罗斯联邦侦查委员会近日就一起恶性谋杀案展开刑事立案。受害者为俄罗斯加密货币富翁罗曼·诺瓦克和其妻子安娜,这对夫妇于十月初神秘失踪。 据11月9日最新消息,10月3日,这对夫妇的遗体在迪拜附近的一片沙漠中被发现,死状凄惨,其遗体遭到了肢解和掩埋。嫌疑人据信是俄罗斯公民。 ▲安娜与罗曼·诺瓦克 被一场“投资会议”诱骗至别墅 犯罪动机:索要巨额赎金或加密货币 根据俄罗斯调查委员会的声明,这对夫妇的亲属在十月初因连续数日无法联系到他们而报案。 夫妇二人的司机最后一次见到他们是在10月2日。当时,司机将他们送到阿拉伯联合酋长国哈塔地区一个靠近阿曼边境的湖边。据称,他们此行是为了一场与“潜在投资者”的会面。 罗曼与安娜随后换乘了另一辆车,从此便人间蒸发。 匿名消息人士揭露了案件细节。这对夫妇似乎是被人以投资会议为借口,诱骗到了一栋租来的别墅。在那里,他们遭到了袭击。 关于行凶动机,目前有两种说法。有报道称,这对夫妇遭到绑架后,绑匪索要了“一笔巨额赎金”,但这笔钱最终并未支付。而上述匿名消息人士称,受害者是在“未能提供加密货币资金的访问权限”后,惨遭杀害。 俄罗斯调查人员斯维特拉娜·佩特连科透露:“调查确定,凶手有同伙帮助组织了绑架。他们租用了汽车和(用于武力拘禁受害者的)场所。” 据报道,这对夫妇被肢解的遗体于10月3日在阿联酋富查伊拉市附近被发现。佩特连科补充说:“谋杀发生后,行凶者处理了刀具和受害者的私人物品,将它们丢弃在不同的酋长国。” 追凶:8名俄公民涉案,7人被拘留 受害者曾是入狱的诈骗犯 有报道称,共有八名俄罗斯公民涉嫌参与此案,包括三名组织者和五名受雇的中间人。执法部门通过监控录像和电话信号追踪到了嫌疑人的动向。信号显示,在他们失踪后,这对夫妇的手机曾短暂在哈塔和阿曼出现,随后又出现在南非开普敦。10月4日,信号完全消失。 目前,已有七名嫌疑人在俄罗斯境内被拘留。俄罗斯调查人员正与阿联酋当局合作,以查明案件的全部情况。另有报道指出,这些涉案的俄罗斯人预计将被引渡回圣彼得堡接受审判。五名中间人中可能有四人将在本周被释放,因为调查显示他们可能被蒙在鼓里,以为自己只是在安排一场真正的投资会议。 此案受害人罗曼·诺瓦克在俄罗斯加密货币圈可谓“声名狼藉”。他和妻子安娜以在社交媒体上炫耀奢华生活而闻名,经常分享豪华汽车、私人飞机以及与名流的合影。 罗曼·诺瓦克有明确的犯罪前科。2020年11月,诺瓦克就因在投资和加密货币项目中欺诈合作伙伴,被圣彼得堡法院判处欺诈罪名成立,入狱六年。然而,他于2023年提前获释。出狱后,他立即移居国外,并继续打着新旗号(例如创立平台)吸引投资。 失踪期间,他正因另一起案件接受调查。他涉嫌以业务发展为幌子,从投资者手中,窃取了超过3.8亿英镑(约合人民币36.8亿元)的巨款。 目前,这对夫妇身后留下了两名年幼的孩子。据报道,安娜的父亲和继母已飞往迪拜,接回他们的外孙。 红星新闻记者 邓纾怡 编辑 成序 审核 高升祥
买得到芯片的美国科技巨头 买不到电了
马上就要到年底了,回看这一年,OpenAI 简直是 AI 界的孔雀,疯狂开屏,四处搞算力。 先是答应甲骨文一起投 3000 亿美元共建数据中心,又从英伟达那里拿了 1000 亿美元买芯片,直到上个月,他们还在管 AMD 要股票掏芯片。。。 在各大科技巨头的齐心协力下,AI 泡沫眼看靠着 GPU 的买卖越吹越大。但最近,微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉突然在一场气氛堪比《再见爱人》的三方会谈里,杀出来泼了一盆冷水。 别再盯着算力不放了,库存里那么多芯片,都因为没电用不上呢。 缺电,正在卡着 AI 的脖子。 那么问题来了,美国的电,到底都去哪了? 一方面,是 AI 自己确实太能吃了。 美国能源部 2024 年 12 月发布的一篇报告显示,2023 年,美国数据中心的总耗电量占全国总发电量的 4.4%,达到 176 太瓦时,和马来西亚全国一年总耗电量差不多。到了 2028,这个数字可能会翻倍。 而且 AI 吃相还很难看,利用率极低,可以说是连吃带拿。 电能利用效率 PUE (Power Usage Effectiveness),是衡量数据中心能效的重要指标。它的计算方法很简单,就是用数据中心总耗电量,除以服务器耗电量。 2024 年,全球的平均 PUE 是 1.56。也就是说,只有三分之二的电能用在 GPU 计算上,三分之一消耗在了制冷、供电系统、和照明等等杂七杂八的地方。 另一方面,是美国老旧的电力系统实在太完蛋,本来产的就不多。再挤一挤,基本民生都危险。 从美国劳工统计局的统计图就能看出来,2021 到 2022 电费飙升。训练 GPT 的同时,正常居民用电已经被挤兑了。 2000 至 2025 年美国电价趋势 就这,特朗普还砍了海上风电的项目,取消了太阳能和风能的税务减免,转而大力发展费时费力费钱的核电,甚至不惜放松环境管制。。。 这很难评,我只能祝他成功了。 没有电,科技巨头抢购来再吊的 GPU,也只能在机房落灰。而很快,它们面临的困境,将是更致命的过期。 芯片的保质期,会随着下一代芯片大规模量产出货逐渐来临。 比如,大伙儿对 AI 主流芯片的印象,可能还停留在前一阵子,你争我抢的 H100 和 A100。 但这几款芯片说实话,都是 22 年以前发布的老东西,也就占了个产能的优势,根本不是现在最好最新的芯片。它们的后面,还有 23 年的 H200,24 年的 B200,25 年的 B300,都等着上桌呢。 而根据 TrendForce 咨询公司今年 7 月的预估,2025 全年,Blackwell 系列的出货比例,将达到 NVIDIA 高阶 GPU 总产量 80% 以上,产能大大提升。 这意味着,如果 OpenAI 库房里的 H100 还因为缺电迟迟跑不起来,它们可能会直接被 B200、B300 替代,永远没机会用上了。 这带来的不仅仅是浪费,还会影响 AI 公司最在意的股价。要知道,AI 公司的股价估值,一定程度就建立在 GPU 数量、GPU 需求量的基础上。 底层逻辑是,按照现在的大模型规模定律,你用的 GPU 越多,模型越大,越好用,在市场上越有优势。这也是为啥一出买卖芯片的消息,几家科技巨头的股价就手拉手开涨。 但要是很多芯片纯买用不上,那它躺平的每一分每一秒,都在见证着 AI 泡沫的消亡。 实在没招了,科技公司只能纷纷走上 “ 自救 ” 的道路。毕竟芯片收购不能停,你不买有的是人买,但多余的电也是真没有。 良心点的做法,是到处修发电厂。像 OpenAI 和甲骨文在德州合建天然气发电厂,xAI 也在田纳西大力基建,结果把发动机都给搞缺货了,订单直接排到 2029 年后。 芯片和发电机哪一个会先到不说,这么干,有一定几率会被环保部门 gank。 于是还有一种死道友不死贫道的路子 —— 把数据中心搬到国外。 墨西哥、智利还有一些南非国家,都成了 AI 发展的输电泵。可这些地区电力供给本来就不发达,现在更是雪上加霜。 在爱尔兰,数据中心消耗了全国 20% 的电力,停电、耗水,都对当地居民生活和生态环境造成了影响。 甚至更离谱的,地球资源已经不够看了。最近,英伟达和谷歌都想把数据中心搬上太空,吃上天家饭。。。 把芯片用卫星送上天,周边围上一圈太阳能电池板,就能获得 24 小时不间断的能源供给。 散热全靠真空热辐射,也不用担心水资源减少和环境变暖,听起来还挺不错。 只不过实验刚开始,不能保证效果好。电子器件会不会在太空加速老化,功率和散热能不能达到预期,训练完的数据怎么传回地面,成本控制等等,都是问题。 和匆匆忙忙的美国形成鲜明对比,我们的情况就要从从容容很多了。 2024 年,我国数据中心总耗电量已经达到 166 太瓦时,占社会用电量约 2%。 作为远近闻名的基建狂魔,咱在保障大家生活的前提下,电力不止够用,甚至还在追求绿电,降碳排。 比起天天讲环保,转头用天然气发电,我们可是真把碳排当个事儿办了。 总的来说,盘完缺电的 AI,原来科技的尽头不是电子和计算机,而是物理、航天和土木工程啊。 PPT 里芯片就是第一生产力,结果现实里是德州抢天然气、墨西哥抢地皮、窜上天和卫星抢身位。电闸一拉,谁都害怕。 照这么发展下去,未来高科技公司的衡量标准,也许不再是看谁芯片多。 而是看谁能抢到最多的电,让自家机房的灯能一直亮下去了。
因操纵证券市场,百亿味精大佬被判刑
雷达财经出品 文|周慧 编|孟帅 曾经叱咤味精行业的初代味精大佬孟庆山,如今为自己的不当行为付出了代价。 11月7日,梅花生物发布公告称,控股股东孟庆山收到河北省廊坊市中级人民法院出具的《刑事判决书》,因犯操纵证券市场罪,其被判处有期徒刑三年、缓刑五年,并处罚金。 梅花生物在公告中强调,孟庆山自2017年1月退休后已不在公司担任任何职务,上述事项仅涉及孟庆山个人,与公司无关。 公司创始人、控股股东孟庆山被判刑之际,梅花生物交出了一份增利不增收的三季报答卷。今年前三季度,梅花生物的归母净利润同比大幅增长51.61%,但同期公司的营收却出现了2.49%的下滑。 与此同时,梅花生物目前还面临着诸多棘手的挑战,如部分主业前三季度的收入增长失速,整体毛利率单季出现下滑,产品持续遭遇国外反倾销税调查等。 回看梅花生物的发展历程,在创始人孟庆山的带领下,它从一家名不见经传的小食品商逐步发展壮大,并在商业浪潮中站稳脚跟。 随着孟庆山因操纵证券市场案退居幕后,其女儿王爱军自2017年起开始挑起执掌公司的大梁,并带领公司朝着氨基酸领域加速转型。 值得一提的是,在最新揭晓的《2025胡润百富榜》中,孟庆山家族凭借140亿元的财富位列榜单第481名。 联手前董秘操纵股价,控股股东孟庆山被判刑 11月7日晚间,梅花生物的一纸公告,揭开了控股股东孟庆山操纵证券市场案的最新进展。 据孟庆山收到的河北省廊坊市中级人民法院《刑事判决书》,因犯操纵证券市场罪,其被判处有期徒刑三年、缓刑五年,并处罚金。(缓刑考验期限从判决确定之日起计算,罚金以已缴纳的行政处罚罚款折抵)。 据中国证监会此前披露的行政处罚决定书(孟庆山、杨慧兴)〔2020〕93号,案件始于2013年梅花生物的非公开发行股票。 彼时,由于每股定价高于梅花生物股价,为确保非公开发行成功,孟庆山、时任董事会秘书杨慧兴与韩某某控制的浙大九智以及华鑫信托商定,由浙大九智及华鑫信托成立慧智8号信托参与梅花生物的股票非公开发行,并由孟庆山为信托计划本金和收益提供担保。 2014年12月,慧智8号信托即将到期,韩某某和外贸信托发起设立九智9号信托,受让慧智8号信托的受益权。浙大九智具有九智9号信托的投资建议权,下达交易指令。孟庆山对九智9号信托本金和收益进行担保,变相延长信托计划到期期限。 后续,为避免信托亏损以及承担担保责任,孟庆山、杨慧兴利用信息发布的优势地位,通过操控信息发布节奏,以及控制梅花生物股东胡某某增持梅花生物股票,操纵股价。 以2015年7月8日为基准,九智9号信托违法所得1.96亿元,胡某某账户亏损1.4亿元,孟庆山与杨慧兴实际违法所得5658.88万元。 基于当事人违法行为的事实、性质、情节与社会危害程度,证监会决定:没收孟庆山违法所得3059.88万元,并处以9179.63万元罚款;没收杨慧兴违法所得2599万元,并处以7797万元罚款。 同时,证监会还对孟庆山、杨慧兴分别处以十年市场禁入措施、三年市场禁入措施。 对于此次孟庆山收到《刑事判决书》一事,梅花生物强调,孟庆山自2017年1月退休后已不在公司担任任何职务,上述事项仅涉及孟庆山个人,与公司无关。目前公司生产经营活动一切正常。该事项不会对公司的股权结构、公司的法人治理及生产经营构成影响。 三季报增利不增收,海外经营面临挑战 创始人孟庆山操纵证券市场案的判决落地之际,梅花生物三季报的净利润表现较为亮眼。 梅花生物最新披露的第三季度报告显示,今年前三季度,公司实现营业收入182.15亿元,较2024年同期下降2.49%;但归母净利润达30.25亿元,同比大幅增长51.61%。 从这份财报来看,梅花生物虽一举扭转了自2023年以来归母净利润持续下降的趋势,但却延续了此前半年报增利不增收的态势。 具体至第三季度,梅花生物的业绩同样呈现出增利不增收的情况:营收同比微降1.71%至59.35亿元,归母净利润却飙升至12.57亿元,同比增幅高达141.06%。 虽然三季报的净利润实现快速增长,但梅花生物当前却面临着部分主业收入增长失速、单季度整体毛利率下滑、公司产品持续遭遇国外反倾销税调查等诸多挑战。 整体来看,前三季度,部分主业的增长失速,一定程度上制约了梅花生物营收的增长。 其中,受味精、苏氨酸、黄原胶等产品市场价格下降的影响,公司鲜味剂(谷氨酸钠、核苷酸)实现营收53.31亿元,较去年同期的55.65亿元下滑4.2%。 同期,饲料氨基酸(赖氨酸、苏氨酸、饲料级缬氨酸等)实现营收81.92亿元,同比下滑1.87%;黄原胶、海藻糖等其他产品的营收,则由去年同期的16.27亿元减少近两成至13.14亿元。 尽管公司医药氨基酸(谷氨酰胺、脯氨酸、异亮氨酸、鸟苷、腺苷等)及大原料副产品(肥料、蛋白粉、胚芽、玉米皮粉、饲料纤维等)的营收分别同比增长32.99%、4.36%至4.69亿元、29.09亿元,但这两项业务的累计营收占比约为18.54%,难以弥补其余主业增长失速带来的营收缺口。 长江证券研报指出,受氨基酸、黄原胶等回落且成本小幅增加影响,Q3公司毛利润率下滑。2025Q3公司实现销售毛利率17.3%(同比-0.4pct,环比-4.4pct)。 值得注意的是,为加快公司海外布局步伐,梅花生物于2025年7月1日成功完成对日本协和发酵相关食品、医药氨基酸、HMO业务与资产的交割,交易对价为168亿日元(按2025年6月30日汇率计算,折合人民币约8.33亿元)。 通过本次交易,梅花生物的产业链向下游高附加值医药级氨基酸市场延伸,医药氨基酸产品管线进一步增加,同时增加HMO产品管线,并获得了位于上海、泰国、北美等地多个生产经营实体,实现公司产业出海战略落地。 然而,由于近年来欧盟、美国、越南等多个海外市场相继发起针对中国产品的反倾销税调查,梅花生物赖氨酸、缬氨酸、味精等产品的出口受到了一定的影响。今年前三季度,梅花生物来自国外的收入较去年同期的63.8亿元减少16.07%至53.55亿元。 女承父业,家族财富达140亿 作为梅花生物的创始人,孟庆山凭借着独到的商业眼光与营销策略,带领公司从一家小食品商发展成了初代“味精大王”。 公开资料显示,孟庆山出生于1948年。90年代,在国内味精行业“尸横遍野”的情况下,孟庆山投入全部积蓄进军味精行业。 依靠多年在食品贸易领域积累的人脉与经验,梅花逐步建立起从原料采购、技术工艺、生产配套、生产利用等一体化的产业链。 2000年11月,孟庆山投资3000万,建成并投产了首条年产3万吨的味精精制车间。 为了从味精这个红海市场中“杀出重围”,孟庆山采取高定价、高促销的策略,不仅为经销商留出了充足的利润空间,还为每吨产品提供了1000元左右的促销物料。 2006年,通过终端战、渠道战、促销战,孟庆山成功让梅花味精跃升至河北市场的老大位置。随后,孟庆山将河北市场的成功经验,复制到全国更多地区。 也是在这一年,梅花生物以年产谷氨酸钠(味精的主要制作成分)40万吨的规模,成为世界排名前茅的生产商之一。 2010年,在孟庆山的带领下,梅花生物通过借壳五洲明珠成功登陆A股市场。 不过,2017年,孟庆山因操纵证券市场案辞任董事长,并将公司交由女儿王爱军执掌。如今,梅花生物已成为一家以合成生物学技术为核心,以氨基酸为主业的大型高科技民营企业。 雷达财经了解到,1972年出生的王爱军,曾分别在北京国际商务学院、北京大学高层管理研修班进修会计学、管理学,曾任原梅花集团董事、总经理,现任梅花生物董事长。 女承父业后,王爱军主导公司加速向氨基酸领域转型。2017年,梅花生物在白城设立全资子公司吉林梅花,专注氨基酸研发、生产与销售。截至目前,吉林梅花已累计投资100亿元,成为全球规模最大的赖氨酸生产基地之一。 今年9月28日,吉林梅花年产60万吨赖氨酸及配套工程在吉林省白城工业园区正式投产,公司赖氨酸的年产能将借此提升至130万吨。 天眼查显示,目前梅花生物的实际控制人为孟庆山、王爱军、何军。另据公司财报,截至第三季度末,孟庆山、王爱军分别直接持有公司30.46%、2.58%的股份。 值得一提的是,在最新揭晓的《2025胡润百富榜》中,孟庆山家族以140亿元的财富位列榜单第481名。 有关梅花生物的后续发展,雷达财经将持续关注。
AI重构天猫双11,一场新的效率革命
文|郭梦仪 编|王一粟 十年前,双十一商家们都在没日没夜的备战,用时间换业绩。 十年后,双十一的备战依然紧张,但AI逐渐走上舞台,为商家经营带来新的变量。 作为产业链被数字革命最深的电商,正在迎来一场新的效率革命。 德国本土家居品牌HomeZeit使用亚马逊的Content Generator工具后,上线两周内转化率从9.8%上升至11.4%,广告点击转化成本(ACoS)下降约8%,内容生成所用时间缩短了65%。 今年双11,是AI全面落地的第一个双11。 以淘宝天猫为代表的电商平台,第一次将AI渗透进商家经营、消费者体验、流量匹配等电商各个环节。大量商家因此受益,诸如双11期间商家通过淘宝天猫的“货品全站推”,ROI同比增长超15%。 第三方数据机构 Statista 最新报告显示,2024 年全球采用AI工具的跨境电商企业,选品成功率平均提升 53%,用户复购率提高 28%,物流周转效率加快了34%。 头豹研究院数据显示,在高度成熟且竞争激烈的电商行业中,AI电商行业市场规模的年复合增长率为20.50%。这在互联网流量红利殆尽的今天,已是非常难得。 因此,这届双11不再是“价格战”、“规模赛”,而是AI驱动下的“效率战”。 这场由AI驱动的商业革命,正在重新定义一个古老的问题——什么才是“会做生意”。 商家的双11“AI成绩单” AI对于电商,已不仅仅是“工具”,而是跃升为交易的核心“基础设施”。 在海外,随着OpenAI的AI浏览器Atlas推出,ChatGPT增加了购物功能,未来有可能成为下一代购物的入口。 在国内,AI和电商平台的化学反应则更加深入。 “今年双11不用再靠感觉投流了,AI比老运营更懂消费者。”杭州某宠物食品品牌创始人李哲的感慨,道出了不少商家的心声。 李哲至今记得去年双11的窘境:提前一个月就开始备货、研究政策评估预算。为了抢占流量,团队把预算像撒胡椒面一样投进首页推荐、搜索竞价等多个渠道,可后台数据始终“不温不火”。 首页推荐的点击率长期徘徊在3%左右,更扎心的是,进来的用户大多是“随便逛逛”——有人问“能不能给金鱼吃”,有人纠结“猫不吃饭会不会饿死”,真正想买中高端猫粮的客户却像藏在雾里,怎么也抓不住。 “每天烧着几万块预算,客服被无效咨询淹得喘不过气,成交额却连预期的一半都达不到。”李哲感觉很无奈。 转机出现在今年双11前的一次平台升级。 淘宝AI大模型完成了一场AI“认知革命”:它像一个沉浸式学习的“行业研究员”,啃下了数百万份宠物营养文献、用户评价和行业报告,还对平台内数千万件宠物商品进行了“标签重构”。 以往模糊的“猫粮”标签,被拆解成“无谷低敏”“幼猫1-4月龄专用”“鸡肉味适口性98%”等数十个精准维度,商品信息的丰富度直接提升了34%。 这一调整让李哲的产品精准触达养宠用户。这次双11,李哲的首页推荐成交额同比暴涨40%,新客转化率直接提升25%。“以前推给的可能是随便逛逛的用户,现在进来的都是带着明确需求的‘准客户’,咨询量翻了倍,客服压力反而小了。” 上海某服饰品牌运营总监张萌(化名)在今年用了阿里妈妈“货品全站推”,也深刻感觉到了AI的威力。 张萌表示,自己的店铺用了“货品全站推”后, 配合平台10亿店铺限时红包共投政策,ROI同比增长超15%,成交转化率整体增长10%,店铺新客占比高达70%。 “以前投10块钱可能只赚8块,现在能赚9块5,大促期间投流预算加了30%,利润反而涨了45%。”张萌算了一笔账,平台的共投政策相当于“白送”20%的流量补贴,再加上AI对投放人群的精准筛选,每一分钱都花在了刀刃上。 不止李哲和张萌,得益于双11期间AI的全面落地,不少商家吃了一波AI红利。 天猫公布的战报显示,AI首次全面落地天猫双11,预售当天AI大模型调用超150亿次;阿里妈妈AI应用成果也很显著,超级经营智能体“万相台AI无界”推出后,成交增长了20%,ROI同比增长超15%。 而在电商中最关键的指标——复购增长,因为AI成为优质商家的隐形红利。 广州某快消品牌负责人陈悦表示,今年双11开通了天猫购物金服务,借助AI生意管家的用户分层功能,给高复购率用户推送“充值1000得1100”的专属福利,给新客推送“充值500得550”的入门权益。 截至10月22日,天猫双11购物金充值额与充值用户增长均超100%,陈悦的品牌复购率从去年的22%提升至35%。“购物金锁定了用户未来3个月的消费,再加上AI提醒用户‘购物金即将到期’,唤醒了不少沉睡客户。” 这些数字背后,是“扶优降本”政策与AI技术的同频共振。平台投入真金白银的经营补贴,AI则让补贴精准落地,优质商家的每一分投入都转化为了实实在在的增长。 “AI帮我找货” 购物体验在悄悄变好 商家的改变如果是“演进式”,用户端的改变则是跳跃的。 淘宝天猫以6款AI导购应用全面落地打响第一枪。其中,淘宝天猫推出的AI万能搜、AI试衣等工具,通过自然语言理解、多模态交互、个性化推荐三大技术支柱,重新定义了“导购”的核心价值——从信息筛选升级为决策辅助。 据测算,头部电商平台AI导购相关研发投入年增速超50%,而率先落地的平台有望在用户粘性、商家留存上建立2-3年的竞争壁垒。 这也意味着,未来电商平台们将从流量争夺转向用户决策效率争夺。 哆啦(化名)在今年购物中感受就很明显。一方面,自己会经常从电商首页推荐上看到符合自己需求的产品,有一种“电商更懂我”的感觉。另一方面,主动的搜索显示也更加智能。 之前,哆啦想找“适合小个子穿的、显腿长的、加绒的牛仔裤”,得打一长串关键词,结果出来的不是太长就是不加绒,翻十页都找不到心仪的。 现在,哆啦可以直接和AI说,“我155cm,想找加绒牛仔裤,要显腿长,最好是高腰的,预算200内”,AI能直接理解需求,过滤掉了低腰、长款的款式,还能根据哆啦的身高推荐了“九分裤+微喇”的版型,附上了“搭配建议”,连搭配什么鞋子都标出来了,勾的哆啦也令买了一双鞋。 本身,当前消费者呈现消费日趋理性、比价决策高、个性化需求强的特征。 知萌趋势调研数据显示,64.3%的用户:不再盲从消费、跟风消费和冲动购物;61.1%的用户:消费前,花更多时间思考购买商品的实用性与必须性。 而AI 工具真正精准命中这些痛点。Riskified 报告也有了详细的数据:73% 的消费者已使用 AI 辅助购物,45% 通过 AI 获取商品灵感,32% 用于比价。13% 的用户直接通过 AI 助手完成购买,70% 表示未来愿意让 AI 代理决策。 淘宝天猫作为电商平台中对AI投入最多的一家, 以大模型技术为底层支撑,通过AIGI(智能索引)、AIGR(智能推荐)技术体系,实现对20亿商品的精准语义解构,解决了传统搜索“需求与商品错配”的核心痛点。 用户层面,AI 帮我挑通过对话式交互降低决策门槛,定制化 AI 清单基于行为数据实现千人千面推荐,而AI试衣将退换货率预估降低 30%。 客服是AI“内功经法”的关键领域,用好了,对用户来说更是“体验升级VIP”。 随着大语言模型的持续迭代与多Agent协作技术的成熟,电商AI客服正从传统被动应答工具全面升级为主动服务的 “智能业务”。 用户剑冰(化名)的经历很有代表性。“前几天蹲某大牌粉底液,纠结色号时戳了‘AI客服’,本以为是机器人套话,结果它直接发了我黄二白的上脸试色视频,还对比了同系列3个色号的适配肤色,连‘带妆8小时氧化程度’都标得清清楚楚。” 下单后她发现地址填错,刚点“售后”就弹出修改入口,AI秒审核通过,全程没等1分钟。 做化妆品的林溪(化名)表示,一半的售后问题,都是由淘宝店小蜜5.0解决的。 林溪明显能感觉到,阿里智能客服更聪明了:“敏感肌能用吗”,店小蜜会推送成分检测报告和敏感肌用户的真实评价;“凑单满减怎么算”也可以自动生成最优凑单方案。 AI“聪明”,才有价值。林溪表示,以前客服人均接待80人就忙到飞起,现在能接待150人,客服响应慢的差评率下降了六成,转化效率还提升了30%。 根据公开数据,天猫双11期间,“店小蜜”将商家的转化效率提升30%,一半的售后问题都能自动化解决。某3C全品类店铺反映,在升级使用店小蜜Agent后,店铺整体的转人工率下降到30%以下。 其实,天猫的AI布局并非孤例,电商行业正在形成“技术投入—效率提升—用户留存”的正向循环。阿里巴巴中国电商事业群搜推智能总裁凯夫曾说过:做AI不能搞技术炫技,AI的目的是更精准的匹配用户和商品,好用才是检验标准。 因此,各家电商平台因自身的优势,发展AI侧重点不同。 天猫类似全链路AI渗透的生态型玩家,京东更像是供应链锚点的效率型玩家,抖音却是内容驱动的智能导购与效率提升型玩家。 阿里AI以电商为核心,商业模式是“AI+生态”赋能商家降本增效,运营上依托阿里云实现技术落地与规模化复制。 从运营层面,阿里组建1000人AI经营团队,搭建AI导购技术中台,支持工具快速迭代,据了解平均更新周期缩短至2周。 用户侧,阿里在双11前通过AI体验官活动灰度测试,收集反馈优化交互细节。商家侧则提供AI增值服务,如AI美工(月均生成2亿张图片,按生成量阶梯收费)、AI数据分析(定制报告单价500-2000元),提高效率。目前,阿里向商家提供了工具培训-效果诊断-方案优化全流程服务,中小商家适配率已达60%。 京东则主要联动仓储、物流、客服部门成立AI协同小组,用户侧是以3C、家电等优势品类为试点,打造“AI导购+极速达”,提升用户体验。抖音因为有豆包,分工不同,抖音负责“内容种草”,豆包接管“消费决策”。 因此,这场 AI 之战,本质是技术能力与商业基因的结合竞赛。天猫的先手棋能否转化为胜势,京东的供应链壁垒能否抵御冲击,抖音能否实现内容消费的再次提升,2025 年双 11 或将给出关键答案。 而这场由淘宝天猫点燃的“AI战事”,促使所有电商平台寻找破局路径,其背后折射的,正是电商行业“技术重塑商业效率”的必然趋势。 电商对零售的颠覆 AI会复刻吗? 当AI在双11展现出强大的效率提升能力时,一个更核心的问题浮出水面:AI对电商的改变,会像当年电商颠覆传统零售一样,引发行业的根本性变革吗? 答案正在逐渐清晰——AI不是简单的工具升级,而是从交易逻辑、供应链、用户体验全链条重构电商生态,开启“智能经营”的新周期。 回顾电商对传统零售的颠覆,核心是打破了地域限制、降低了渠道成本,让“人找货”的范围从线下门店扩展到全网。 而AI则让“人货场”的关系实现了更高维度的重构:从“人找货”到“货找人”,再到“AI预判人需”。今年双11落地的6款AI导购产品,正是这一逻辑的体现。 “AI万能搜”能理解“敏感肌秋冬用什么水乳”这样的复杂需求,生成图文结合的攻略;“AI帮我挑”通过多轮对话筛选商品;“AI清单”能根据用户偏好主动推荐囤货清单。淘金币频道成交同比大涨近5倍的数据,印证了这种个性化体验对用户需求的激发。 而电商供应链的柔性化变革,也正在复制当年电商对零售的效率革命。更重要的是,AI正在降低电商的经营门槛,让“普惠化增长”成为可能。 当然,这场变革才刚刚开始。当AI能更精准地理解需求、更高效地匹配资源、更普惠地赋能商家,电商行业将进入一个“认真经营就能增长”的新时代。而这个时代的核心逻辑,正如凯夫所说:“好用的AI,终究是为了让商家多赚钱,让用户少花钱、少费心。” 这或许就是技术重塑行业的终极意义。
特斯拉高管接连离职 Model Y经理也走了
拉马基亚(左二) 凤凰网科技讯 北京时间11月11日,据路透社报道,工作近8年后,特斯拉最畅销车型Model Y的项目经理埃马纽埃尔·拉马基亚(Emmanuel Lamacchia)周日宣布离职,成为又一位从埃隆·马斯克(Elon Musk)电动汽车公司离职的高管。 就在拉马基亚宣布离职的几个小时前,特斯拉Cybertruck项目负责人西达恩特·阿瓦斯蒂(Siddhant Awasthi)也宣布离职。阿瓦斯蒂八年前以实习生身份加入特斯拉,在Cybertruck的量产过程中发挥了关键作用,并在近期接手了Model 3项目。 拉马基亚在2018年加入特斯拉,在过去四年多时间里负责Model Y项目,管理其在多家工厂的生产与国际市场上市。 “真是一段非凡的旅程……从负责Model 3和Model Y各版本的新产品导入,到成为全球最畅销车型Model Y的整车项目经理。”拉马基亚在领英上发文写道。 随着特斯拉将重心转向自动驾驶出租车及AI相关项目,这家电动车制造商在过去一年中已流失多位资深项目经理,其中包括负责Model 3上市的丹尼尔·霍(Daniel Ho),以及监管Model S和Model X项目的张勇(David Zhang)。 特斯拉在第三季度的交付量创下纪录,主要得益于美国买家抢在今年9月30日、7500美元税收抵免到期前购车。然而,分析师预计,随着电动车购车补贴的消失,特斯拉第四季度交付量将出现明显下滑。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
12岁小孩做一张AI图吓坏整个小区:AI恶搞不能没有边界
11月10日消息,据媒体报道,在某小区群内,一张流浪汉试图闯入家门的“图片”引起住户们的关注,发图业主称自己12岁的小孩独自在家遭遇了流浪汉闯入。直到某位业主提醒,大家才发现这是一场恶作剧,图片是孩子用AI生成的。 值得注意的是,在短视频平台、社交平台上,搜索“AI流浪汉”能看到不少这样的整蛊图片以及视频,这些都是AI生成的内容,甚至还有网友放出了相关制作教程。 专家指出,AI恶搞不能没有边界,这起事件反映AI技术滥用带来的诸多问题,也应该加强青少年等群体AI素养教育,警示可能产生的法律与伦理后果。 需要注意的是,通过AI间接引发虚假报警,已涉嫌违法,虚拟世界的“玩笑”在现实中必须承担法律责任,绝非一句“无伤大雅”就能开脱。 另外,AI整蛊是对人际信任的侵蚀,更具隐蔽性与破坏性,亲人朋友间的信任本是情感基石,却被虚假险情一次次考验。虚假信息泛滥终将导致信任疲劳,若真遇险情,反而可能陷入“狼来了”的困境。 综上所述,技术的进步应当服务生活,而非制造混乱,AI生成技术的初衷是为创作赋能、为生活提质,娱乐要有边界,玩笑须有分寸,这既是对他人的尊重,也是对技术的敬畏。

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