全球混凝土及砂浆行业供应链平台

英特尔、谷歌、微软、Meta等八家科技巨头正在建立一个新的行业小组，即超加速器链接（UALink）推广小组，以指导数据中心内连接AI加速器芯片的组件的发展。 UALink推广小组周四宣布成立，其成员还包括AMD、惠普企业、博通和思科。该小组提出了一个新的行业标准，用于连接服务器中越来越多的AI加速器芯片。广义上讲，AI加速器是从GPU到为加速AI模型的训练、微调和运行而定制设计的解决方案的芯片。 AMD数据中心解决方案总经理Forrest Norrod在周三的简报中对记者表示：“行业需要一个可以快速推进的开放标准，在开放的[格式]中，允许多家公司为整个生态系统增加价值。”“行业需要一个标准，允许创新以不受任何单一公司束缚的快速步伐进行。” 提议的标准的第一个版本，UALink 1.0，将在单个计算“pod”中连接多达1024个AI加速器——仅限GPU。（该小组将pod定义为服务器中的一个或几个机架。）UALink 1.0基于“开放标准”，包括AMD的无限架构，将允许AI加速器附加的内存之间进行直接加载和存储，并且与现有的互连规格相比，总体上将提高速度并降低数据传输延迟。 该小组表示，将在第三季度创建一个联盟，UALink联盟，以监督UALink规范的未来发展。UALink 1.0将在同期向加入联盟的公司提供，更高带宽的更新规范UALink 1.1，计划在2024年第四季度推出。 UALink的首批产品将在“未来几年”推出，Norrod说。 明显缺席该小组成员名单的是Nvidia，它是迄今为止最大的AI加速器生产商，估计占有80%到95%的市场份额。Nvidia拒绝对此发表评论。但不难看出为什么这家芯片制造商不热衷于支持基于竞争对手技术的规范。 首先，Nvidia为其数据中心服务器内的GPU提供了自己的专有互连技术。该公司可能不太愿意支持基于竞争对手技术的标准。 然后是Nvidia从巨大的实力和影响力位置运营的事实。 在Nvidia最近一个财季（2025年第一季度）中，包括其AI芯片销售在内的数据中心销售额比去年同期增长了400%以上。如果Nvidia继续目前的发展轨迹，它将在今年某个时候超过苹果，成为世界上最有价值的公司。 因此，简单来说，如果Nvidia不想参与，它就不必参与。 至于亚马逊网络服务（AWS），这是唯一没有为UALink做出贡献的公共云巨头，它可能处于“观望”模式，因为它正在削减其各种内部加速器硬件努力。也可能是AWS，凭借对云服务市场的控制，没有看到反对Nvidia的战略意义，Nvidia为其客户提供了大部分GPU。 AWS没有回应TechCrunch的评论请求。 事实上，UALink的最大受益者——除了AMD和英特尔——似乎是微软、Meta和谷歌，它们已经花费了数十亿美元购买Nvidia GPU来驱动它们的云并训练它们不断增长的AI模型。所有人都希望摆脱一个他们视为在AI硬件生态系统中过于主导的供应商。 谷歌拥有用于训练和运行AI模型的定制芯片，TPU和Axion。亚马逊拥有几个AI芯片家族。微软去年加入了Maia和Cobalt的竞争。Meta正在完善自己的加速器系列。 与此同时，微软及其密切合作伙伴OpenAI据报道计划至少花费1000亿美元用于一台超级计算机，用于训练AI模型，该计算机将配备未来的Cobalt和Maia芯片。这些芯片将需要一些东西将它们连接起来——也许它将是UALink。

2024年5月29日，上海知识产权法院就中国消费者起诉“苹果税”反垄断第一案做出一审判决：苹果具有市场支配地位，但没有滥用市场支配地位、实施不公平高价和限制竞争的垄断行为，因此驳回原告诉请。 这一诉讼于三年前（2021年1月）立案。原告苹果用户金女士认为，在苹果App Store渠道购买多款数字产品的价格均高于安卓渠道，且交易时只能选择Apple Pay支付，因此起诉苹果公司——滥用市场支配地位，实施了强制搭售、不公平高价、拒绝交易和限定交易等行为，要求苹果赔偿10万元人民币并公开道歉。 原告代理方浙江垦丁律师事务所律师王琼飞在接受媒体采访时表示，尊重法院判决，但仍坚持认为苹果公司在中国征收全球最高的“苹果税”，后续将就本案上诉至最高人民法院。 Tips：何为“苹果税”？ 所谓“苹果税”，指苹果用户通过苹果App Store付费下载App，或购买数字商品及服务，苹果公司通过其支付系统留下一定比例的费用，与App的开发者分佣。这个分佣比例，就是“苹果税”的税率。 一 胳膊没拧过大腿：中国消费者为何败诉？ 根据一审判决书显示，上海知识产权法院认为苹果公司在中国境内显然具有市场支配地位。但根据《反垄断法》，只有“滥用”市场支配地位的行为，才构成违法。 法院审理后，支持了苹果公司一方的理由主要如下： 1. 没有证据证明“苹果税”不合理：涉案的苹果App Store平台是一个庞大的经营体系，法院无法评估苹果公司运营成本与收取佣金之间的差异，进而无法依据前述差异评价其佣金是否过高。 2. 强制使用苹果支付系统属于合理经营：苹果支付模块保护了数据安全，以及交易相对人和消费者利益，因此不会产生排除、限制市场竞争的后果。 中国消费者在一审中败诉并不意外。就中国当前的监管框架以及诉讼环境而言，消费者个人要赢得针对手机巨头苹果的反垄断诉讼极其困难，本案的判决理由和结果充分反映出普遍的难点和障碍所在： 一方面，消费者个体基本不具备提出有效证据的能力。 要证明苹果公司违法垄断，需要复杂的经济学计算和法律推理过程，甚至通常需要苹果公司的内部数据和资料提供证明支持。即使是具备随时调取被调查公司资料、传唤相关人员提供证词的监管机构，要完成一项反垄断调查尚且需要数年的时间。消费者在无法掌握足够资料的情况下，根本无力完成反垄断诉讼中对于原告的举证要求。 不少谙熟法律的中国专家都认为，在中国，反垄断民事赔偿诉讼的难度极大——对于原告的举证要求过高、证据证明标准过高，且赔偿额低，由此导致我国反垄断诉讼少，而胜诉的更少。 另一方面，与消费者相比较，苹果公司的应诉经验极其丰富，可以提出多种法律和经济性理由为其封闭系统做出合理化解释。 在本案中，苹果主张收取佣金是行业通行做法，封闭系统政策对于确保设备隐私和安全至关重要，且都是在其他国家诉讼中经常使用的证明方法。针对美国、印度消费者提起的反垄断诉讼，苹果公司还曾使用“消费者不具备诉讼主体资格”等理由，请求法官驳回诉讼。 苹果公司具有庞大的财力和法律团队能与消费者周旋，他们果然赢了这桩中国消费者的诉讼案。不过，苹果公司要赢得诉讼的强烈商业动机，不是担心支付10万元赔偿额，而是要维持其在中国市场上的高额“苹果税”： 据第三方数据统计机构Sensor tower统计，2023年，全球1608亿元“苹果税”中，美国941亿元，中国482亿元，欧盟252亿元。单靠中国市场苹果税的收入，苹果就能在中国互联网公司的营收榜单超过bilibili和微博，且是bilibili 2023年营收的两倍有余。 二 全球最大的“冤大头”在中国：30%的“苹果税” 中国市场是苹果公司的主要营收来源地区，而且对比全球各国，中国“苹果税”税率最高。 在中国，“标准企业”需要支付的“苹果税”税率为30%，“小型企业”为15%。相较于其他国家，美国27%和12%，欧盟17%和10%，以及韩国26%和11%，中国消费者是“苹果税”最大的“冤大头”。 图：主要国别地区的苹果税率和App 政策（来源：网络） 苹果公司在中国为何能收获如此高的分佣？这要从法律、监管环境和商业需求两方面分析。 第一，从法律环境的角度来说，跟中国相比，“苹果税”在其他国家所面临的反垄断监管和诉讼的压力要更大。苹果在其他区域调整费率并非一种主动自发的行为，而是迫于法律合规和诉讼挑战。 在中国，由于没有针对应用商店收取费用的强制性合规要求，因此也很难触发相关的反垄断调查和诉讼。 近几年间，对苹果公司实施反垄断监管力度最大的是欧盟和美国。苹果在这两个区域内都遭到了监管机构较大规模的反垄断调查及处罚，以及企业和开发者提起的反垄断诉讼（最著名的就是Spotify和Epic Games），以及许多消费者的集体诉讼。欧盟、美国、韩国、日本、英国等国家和地区的反垄断立法、监管执法和诉讼，都对苹果在相应的区域内下调“苹果税税率”起到了决定性的作用。 欧盟：2024年1月，为了遵守3月即将生效的欧盟《数字市场法案》（DMA），苹果在欧盟地区不仅首次允许在其系统上推出第三方应用商店，并大幅削减苹果应用商店的费用，从30%降至17%，对于符合资格的开发者，费用甚至降至10%。因为欧盟《数字市场法案》合规成本非常“昂贵”，一旦违反将面临全球收入10%的罚款处罚（对苹果来说罚款预估可能达到400亿美元）。 美国：2020年Epic Games因苹果公司向开发者收取30%的费用，起诉苹果公司违反反垄断法。这起诉讼从阶段性结果来看，虽然苹果公司胜诉，但美国法官在判决中命令苹果公司允许开发者使用除苹果系统之外的其他购买机制。苹果公司由此被迫做出合规改变，为美国开发者创建了一个外部链接系统，收取的费率为27%。目前，Epic Games对于这个结果并不满意，仍在寻求诉讼的解决途径。 日本：为了与日本公平贸易委员会就长达5年的调查达成和解，苹果公司2021年9月修订了应用商店指引，以解除其反垄断行为的嫌疑。 韩国：2021年8月，韩国出台《电信业务法》之后，苹果公司将其在韩国的“苹果税”降至26%，且该法案迫使苹果公司不得不开放第三方支付。 第二，从商业的角度来说，苹果的硬件及其系统在市场占有率方面仍然非常高，挑战苹果会面临被下架和败诉的风险，需要相当的法律资源和财力支撑，所以中国国内的软件开发商实际上并不愿意、同时也很难去对抗苹果公司的市场优势地位，换句话说，国内很多软件开发商目前可能并不具备“议价能力”。 Epic Games在起诉苹果过程中，就付出了极高的代价：在诉讼期间，Epic Games被苹果下架，并被判须向苹果公司支付350万美元的收入。 所幸，Epic Games不仅仅是游戏开发商，而且财力雄厚，拥有自己的游戏平台Epic Games Store，月活跃用户目前达8000万以上，所以它有能力也有动力去降低被各平台分走30%的佣金。据Epic Games的CEO称，如果不必向苹果和谷歌支付高额分佣，它可以多赚取数亿甚至数十亿美元。 所以对Epic来说，挑战苹果公司的诉讼，实质上是一场有利可图的商战。 目前，绝大部分中国开发商可能还不具备如Epic Games一样的商业战略和资本实力与苹果公司“掰手腕”，因此出于对自身商业和风险的考虑，并不愿意对苹果公司采取法律诉讼或其他谈判方式，去挑战30%的分佣。 图：Apple 中国西单大悦城零售店（来源：Apple 官网） 三 中国开发者和消费者不应为苹果的“违法”而买单 对应用软件开发者或者服务提供者来说，“苹果税”意味着他们必须支付收入的很大一部分给苹果公司。特别是对于政策条件和费率特别敏感的小型开发者或创业公司来说，盈亏平衡线就在几个百分点之间。过高的“苹果税”直接减少了开发者用于游戏更新、推广以及后续开发新游戏的资金，甚至会让好的项目无法存活。 且不论苹果是否在中国市场中“滥用”了其市场支配地位，单就“苹果税”在全球不同区域形成了不同的费率而论，苹果公司的政策对中国开发商、消费者来说，就是不公平的。不论上游怎么交税，最终买单的都是消费者——消费者才是“苹果税”成本最终转嫁方。与目前“国家整体上希望促进消费”的宏观经济政策也并不相符。 正因如此，本案的原告、中国消费者金女士才会发现，相同的App的付费服务，苹果端比安卓端更贵。 如果只有中国的开发商和经营者须向苹果缴纳高达30%的“苹果税”，那么在某种意义上，中国消费者正在“补贴”苹果在其他区域App Store经营中所减少的盈利。然而，中国消费者不应该因为苹果公司区域化的政策而承受“价格歧视”，更不应该为苹果在其他司法辖区被认定的“违法”行为而支付更高的价格。 四 中国的“苹果税”何时能降？ 正如苹果公司在许多诉讼中自辩称，2008年开设的App Store在过去的十多年中刺激了数百万个新企业的诞生，苹果付费应用开发商的数量增长了374%、达到 520 万个以上，苹果公司的创新曾切实地促进了市场的繁荣。 然而，作为市值近3万亿美元的上市公司，却在近几年以消费者可感知的速度放缓了创新的脚步，而其每一步行动都似乎在构建、强化其智能手机垄断的护城河。因此，对于“苹果税”质疑的呼声越来越大： 美国司法部正在与 16 个州和哥伦比亚特区联合对苹果公司提出反垄断诉讼；2024年5月28日，美国第九巡回上诉法院允许消费者向苹果提出反垄断集体诉讼，法官允许将2008 年以来在苹果应用内购买上花费 10 美元及以上的消费者纳入案件范围； 2024年3月，欧盟以苹果公司通过限制其应用商店来阻挠音乐流媒体竞争对手的竞争为由，对其做出处罚——罚款18.4 亿欧元（约20亿美元），相当于苹果全球营业额的0.5%； 2024年2月开始，印度正在考虑制定并实施一项与欧盟《数字市场法》类似的“数字和竞争法案”，该法案提议禁止公司利用其用户的非公开数据并推广自己的服务而非竞争对手的服务，同时取消对第三方应用程序下载的限制。 因此，从更长远的角度来说，高昂的“苹果税”在中国也许不会维持太久。 一方面，苹果的创新能力和市场占有率都在下降，国产手机的出货量正在逐渐上升，当安卓系统以及国产系统能够超越苹果的App Store时，中国的开发者就会具备一定的“议价能力”，迫使苹果公司做出让步。 另一方面，苹果在欧盟、美国等地区所作出的调整和让步，以及接下来所面临的一系列反垄断集体诉讼和反垄断调查，会在全球产生多米诺骨牌效应。在其他区域享受低费率、在中国区域仍被收取30%费用的大型开发者可能会继续向苹果施压，要求苹果在不同区域对同一开发商实施相同的费率政策。

IT之家 5 月 30 日消息，武汉大学今日召开本科拔尖人才培养新闻发布会，透露了 2024 年本科招生计划。 其中，“雷军班”将首次招生，由雷军校友亲自领衔，计划招生 30 人，其中一半对高考招生，一半面向全校新生二次选拔。 武汉大学计算机学院院长杜博透露，雷军班是武汉大学探索多元化人才培养的重要举措，由雷军校友亲自领衔，旨在培养未来计算机学科的创新创业领军人才。其培养特色与优势主要体现在三个方面： 第一，校企共建，产教深度融合，进入小米等头部企业实习。 第二，定制培养，多元个性发展，支持雷军班达到学业标准的学生 100% 保研、100% 直博，100% 资助学生国际交流与研修。 第三，三师共育，全面提升学生能力。雷军校友亲自领衔的高级顾问导师团参与学生综合素质培养；校长张平文院士领衔 15 位学业导师，指导学生选修课程，构建知识体系，保证周期性线下交流；小米资深工程师领衔 15 位工程导师，培养学生全栈式工程实践能力。 杜博表示：“在雷军班学习，学生将会获得武汉大学最优秀的学术资源、教学资源、工程实践资源和校友资源，下一个雷军将极有可能在雷军班诞生。” 据IT之家此前报道，去年 11 月 29 日，武汉大学 1987 级计算机系校友，小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军向母校捐赠 13 亿元人民币。雷军表示，此次捐赠主要聚焦三个方向：支持数理化文史哲六大学科基础研究、支持计算机领域科技创新、支持大学生培养。 今年 3 月 11 日，武汉大学宣布在雷军基金会的提议和捐助下，联合小米成立机器人系，顺应数字时代潮流，推动产学研深度融合。

凤凰网科技讯（作者/周文浩）5月30日，近日，针对公众号运营者“标题党”的行为，微信公众平台发布了整治公告。 微信公众平台运营中心称，发现部分运营者发布的文章标题具有一定混淆性、煽动性或夸大性，影响用户的阅读体验。平台将持续巡查，一旦发现违规内容将根据具体违规程度做出相应处理。 以下为公告全文： 近期，平台发现部分运营者发布的文章标题具有一定混淆性、煽动性或夸大性，容易导致用户对文章内容产生误判，影响其阅读体验。 文章标题是用户识别文章内容的首要依据，平台建议运营者在创作内容时使用更加准确、清晰、能体现文章内容主旨的标题，平台也将持续巡查，一旦发现违规内容将根据具体违规程度做出相应处理。 具体违规类型包括但不限于： 一、违规行为类型 混淆官方类 非官方通知或政府公告，但标题语气措辞、格式内容都与官方通知高度相似。 以知名媒体/政府/机构为噱头，隐藏其关键信息、对用户造成误导，从而获取流量。 煽动蛊惑类 标题使用煽动语气无依据地夸大事件的严重程度、紧急程度和影响面。 强调事件来源特殊、看完即删，诱导用户点击。 带有危害人身安全、恐吓侮辱、惊悚极端的内容。 以两性相关社会事件为引，文章刻意突出“性相关”词汇或制造矛盾对立，设置悬念，诱导用户点击查看。 引用非权威来源的时政内容，刻意曲解、进而引导对立、激化矛盾。 生活&养生&常识夸大误导类 标题以绝对化、恐吓、以偏概全等方式去夸大某一类物质或行为的危害/好处，煽动用户要/不要去做某件事。 杜撰、编造发布违背生活常识的奇闻轶事。 公众人物负面误导类 名人明星负面信息相关标题的表述含糊不清造成误导。 蹭社会热点、标题封面均不交代清楚具体人物信息，和其他同名公众人物造成混淆。 对抗类 标题采用空格、生僻字、火星文、特殊符号/标点等绕开、规避、对抗内容审核规则的监管；或标题为单个数字/字母/符号的无意义内容。 标题内容、封面采用未读消息提示形式/虚假视频播放键图片等诱导用户点击查看。

文/何伊然 编辑/杨磊 如今，站在“世界之巅”的英伟达CEO黄仁勋，可能都忘了他为推销Tegra4芯片而日夜奔走的日子。 2013年9月5日，黄仁勋甚至在小米3发布会上用蹩脚的中文推销道：“英伟达是二十年的公司了，我们是特别擅长这个图形处理技术，我们发明这个GPU，我们公司做的GPU是世界最棒的。” 当时，这家成立20年的公司市值仅有90多亿美元，Tegra处理器在手机市场中的份额只有2%，PC销量下滑GPU卖不动、手机Soc市占率可忽略不计，即使黄仁勋也不会想到他和英伟达即将迎来梦幻版的未来。 美国当地时间5月28日，美股芯片股全线上涨，其中英伟达涨幅更是超7%，再创新高，市值暴增1870亿美元（约合人民币1.35万亿元），达2.81万亿美元，比11年前整整多了28000亿美元，成为仅次于微软、苹果的全球第三大公司。单单是今年以来，英伟达市值就增长超过1.5万亿美元，增量相当于腾讯+阿里+美团+百度的总市值的两倍。 英伟达股价气势如虹，英伟达CEO黄仁勋的个人财富也水涨船高。截至5月24日，黄仁勋的资产净值达到913亿美元，位列全球富豪榜排名第十七。外界普遍预计，黄仁勋最快有望在2025年之前超越特斯拉CEO马斯克，成为全球首富。 分享这场财富盛宴的不仅是黄仁勋，随着英伟达股价飙升，对冲基金对科技巨头的风险敞口升至纪录高位，高盛主经纪商部门发布报告称，上周英伟达发布好于预期的业绩后，对冲基金对美国科技巨头的风险敞口触及纪录高位。报告显示，科技“七巨头”英伟达、苹果、亚马逊、Meta Platforms Inc.、Alphabet Inc.、特斯拉和微软，目前约占对冲基金对美国个股总净敞口的20.7%。 可以说，全世界都在押注英伟达以及其他六巨头。 之所以备受市场追捧，原因之一是英伟达业绩着实亮眼。当地时间5月22日，英伟达发布2025财年第一财季报告，各项数据全面超越市场预期。 本财季，英伟达营收260亿美元，高于分析师预期的246.5亿美元，同比增长262%；净利润148.8亿美元，高于预期的129亿美元，同比增长更是高达628%。 行业最关注的数据中心业务再次创下历史最好表现。得益基于Hopper架构的H100 GPU出货量增加，该业务板块本季度营收226亿美元，同比增长427%，环比增长34%。游戏、汽车芯片、和图形工作站芯片业务也保持了稳定增长的态势，没有拖后腿的版块， 展望第二财季，英伟达预计营收将达到280亿美元，继续优于市场预判。 出色的财报当然让市场更加疯狂了。 01 5月29日，英伟达股价已经高达1139美元一股。而在财报会上，英伟达宣布将在6月10日完成10比1的拆股。 截至6月6日收盘之前在册的股东，每份普通股可获得额外9股，股息按拆股后提高150%至每股0.01美元支付。拆股完成后，英伟达的股价将回落至100美元左右，买卖门槛大幅降低，可以吸引更多投资者参与交易。 此举将使英伟达成为继沃尔玛、Chipotle等知名企业之后，今年美股市场上第8家宣布正向拆股计划的企业。舆论认为，英伟达这样做的目的是为了取代英特尔，加入道琼斯工业指数。道指是美国股市的最重要指标之一，由30只蓝筹股组成。由于其采用价格加权计算，股价更高的成分股在道指中的权重更高，对指数的影响更大。英伟达如果按现有股价入选会导致道指指数严重偏离，拆股后则将大幅改善。 行业代表性是入选道指成分股的重要参考维度。目前，英特尔仅占道指权重的0.5%，是道指中权重最低的成分股。作为现在无可质疑的全球芯片业领跑者，英伟达显然比英特尔更适合当代表。 今年以来，英特尔股价连续下跌，已经重挫约40%，价格在30美元左右徘徊，这家曾以CPU统治PC时代的霸主，如今因不思进取，被唱衰“恐步Nokia后尘”。 所以取代英特尔在道琼斯工业指数的席位，恐怕并不是英伟达的终极目标。手握着独家供应AI时代的“油田”，61岁的黄仁勋，仍在冲锋陷阵，意图登顶世界市值第一的宝座。 “市场对英伟达GPU的需求令人难以置信，公司每天都在与交付赛跑。”黄仁勋在财报会上估计，人工智能行业有1.5万到2万家公司正在直接或间接采买英伟达芯片，要是加上自动驾驶、生物技术、数字影像，公司的客户规模更加庞大。 英伟达方面认为客户购买它家产品是物有所值：买它家的GPU，每花费1美元，就有机会在4年内获得5美元的收入。 为了说明它的产品有多受追捧，财报会上，英伟达方面分享了一些客户信息：首个H200系统已经交付给OpenAI，支撑了其旗舰模型GPT-4o；特斯拉买了35000张H100，组建起AI训练集群；Meta的Llama 3是用24000张H100训练的；小米首款电动汽车SU7采用英伟达DRIVE Orin车载计算机，比亚迪、小鹏等将采用基于Blackwell架构的下一代DRIVE Thor，等等。 黄仁勋表示，随着下一代Blackwell架构芯片在下个季度正式上市，公司将迎来"下一波的增长"。 黄仁勋强调，英伟达将帮助价值上万亿美元的传统数据中心加速转型，建立一种新型数据中心，不断制造人工智能Token，几乎所有行业都会得到显著的生产力提升。“投资于我们的软件堆栈，永远不需要担心它会过时或落后，因为它将不断进化，变得更快、更强大。” 老黄更是放出口号：“下一次工业革命已经开始！” 02 但在一片赞歌中，也有人反其道而行之，对英伟达提出了质疑。 杜肯资本管理公司创始人斯坦利·德鲁肯米勒在第一季度大幅减持了72%的英伟达股票；投资银行DA Davidson分析师Gil Luria表示英伟达股价将在未来10个月出现暴跌；传奇投资人、量化投资机构Research Affiliates的董事长罗伯·阿诺特堪称是英伟达最大“黑粉”，他频频发出警告，认为英伟达股票看起来像“泡沫”。 “市销率是天文数字……市场过于自信，将辉煌的未来商业前景转化为目前股价的辉煌水平。英伟达是这种现象的典型代表，市场对其的估值已经超越了前景。” 阿诺特给出了一个非常直白的理由：市场对英伟达的追捧是建立在相信它将在未来持续主宰半导体行业的基础之上的。实际上，半导体行业有很多竞争参与者，英伟达很难一直保持领先优势。 现在英伟达的市盈率高达66倍，相比之下，微软的市盈率37倍、苹果市盈率29倍、META（Facebook 母公司）市盈率26倍、Alphabet市盈率27倍、亚马逊市盈率50倍、特斯拉市盈率41倍、英特尔市盈率32倍。但相比起AMD239倍的市盈率，英伟达就显得没那么贵了。 GPU和CUDA作为AI基础设施，是英伟达真正的护城河。 1999年,英伟达发布GeForce 256，提出GPU概念，被业界视为现代计算机图形技术的开端。2006年，英伟达推出CUDA，开创了GPU通用并行计算时代。CUDA出现前，能用GPU编程的工程师可能只有三位数，但CUDA大幅度降低了门槛，构建起了拥有庞大开发者的生态系统。 目前，英伟达之外的GPU和芯片要接入CUDA，需自己提供适配软件，且性能受限，更新迭代也慢。 在相当长的一段时间，英伟达占据GPU市场七到八成的份额，但主要应用于PC游戏和主机，没有公司特别眼馋这项生意，直到日新月异的生成式AI时代来临。大模型训练效率意味着一切，各家公司都要去抢夺性能最好的设备武装自己，英伟达从2022年市占率小幅攀升，但市场规模直接起飞。 彭博社数据显示，2024年英伟达GPU销售额将达400亿美元，AMD为35亿美元，英特尔仅有5亿美元。英伟达在GPU市场的份额达到90%以上，是历史最高点，其垄断地位在短期内会进一步强化。 然而，疯狂的装备竞赛意味着高昂的成本投入，随着科技公司纷纷意识到AI大战只让“卖水人”赚到了钱，回过味来后纷纷盯上了GPU这门生意。 不只是AMD、英特尔、台积电这些老对手在尝试搭上行业东风，更重要的是英伟达当前的大客户，包括Meta、Alphabet、亚马逊等科技巨头已经在研发自己的人工智能芯片或投资其他合作伙伴，试图摆脱对英伟达产品的依赖。 更让老黄难受的是，美国政府的芯片禁令和出口管制还在添堵。 为了符合美方规定，英伟达只能向中国出售减配芯片，这导致产品优势大幅度缩水。加上美方种种出尔反尔的操作，让国产企业不敢再充分信任英伟达。从公开数据看，华为昇腾910B与英伟达A100相当在FP32高精度训练推理中表现相当，华为的独家、性价比优势在国内市场吸引了一批尝鲜者。 该领域的国产竞争者不止华为，《最话FunTalk》了解到，某知名GUP独角兽已进入Pre-IPO最后一轮融资，用于全功能GPU流片和生产，据称“该芯片功能跟英伟达H100一致”，公司提出的目标是“2030年成为全球第一大GPU芯片公司”。 其实，除了华为，其他国产宣称要做GPU/计算卡的公司目前仍还在产品研发、尝试阶段，在技术积累、生态上难望英伟达项背，更是但后来者源源不断的入局，仍会瓜分英伟达的中国市场。 正如阿诺特认为的，随着时间的推移，半导体行业的竞争会变得愈发激烈。他意味深长地说：“他们都要参与进来。” 据媒体报道，英伟达对华特供版芯片大幅度打折，但销量仍在下跌。 03 被誉为“女版巴菲特”的“木头姐”凯茜·伍德则认为：英伟达跟曾经的思科有些类似，一旦增长放缓、竞争加剧，英伟达的光芒就将消退。 上个世纪九十年代，互联网快速发展，思科的交换机和路由器和网络基础设施画上了等号。1990年上市后，思科股价在十年间飙升了千倍，在2000年达到顶点。高峰期，思科是标普500指数中最有价值的成分股。互联网泡沫破灭后，思科股价短时间跌幅超过90%，再也未能回到巅峰期。 “木头姐”同样指出，要证明英伟达股价合理，需要证明AI能够加速企业收入增长。 基于以上判断，“木头姐”从2023年5月就大幅度清仓英伟达的股票。只是英伟达这一年的表现，反倒是让外界质疑其“女版巴菲特”的名头名不副实。 目前来看，英伟达还没有达到顶峰。 2023年，在市场的追捧下，英伟达市盈率不断飙升，一度突破220倍，这显然有些风险。但英伟达多个季度优秀的财报让市盈率回落至70倍左右，跟生成式AI大潮之前越来越接近，显示出了英伟达的韧性。 作为类比，AMD和ARM的市盈率仍在百倍甚至二百倍之上。可以说，英伟达的市盈率数值在半导体行业反而显得“健康”。 英伟达的爆发是二十年厚积薄发的结果，无论是对手还是客户，都承认短期内无法追上黄仁勋，目前做的也只是减少依赖，制造一些成本可能并不便宜的“低配平替”。 但所有人都清楚，传统行业的生命周期并不适用于科技业。 今年以来，GPU交货周期大幅度缩短，供不应求的情况已得到明显改善。由于近两年市场疯狂的囤积抢购，现有订单可能已经超过了实际需求。2023年底，英伟达就被曝遭遇微软连续两次砍单。由于华为的冲击，外媒称英伟达特供版芯片近期也遇到了中企砍单。 这是一个瞬息万变的市场，很难说有什么持久不变的基础设施或者说利于不败之地的产品。 智能手机席卷全球也就不到二十年，赛道内涌入的竞争者就让苹果焦虑不已；四年前大杀特杀的特斯拉，也在新势力和传统车企的夹击中丢掉了一骑绝尘的位置。 生成式AI爆火后，GPU才算是挤掉CPU迎来了属于自己的高光时刻，但从实际功能上，也没有完全取代CPU。一旦企业认为在AI领域的投入产出不匹配，走上了产能过剩的误区，GUP/计算卡未必就不会遭遇CPU今日的窘境。 当然，更先进的芯片可能已经在暗处发育良久了。 AI行业仍处在格局未定的纷争中，这让英伟达能够激发起各家公司的购买欲望。 尽管老黄信誓旦旦地认为，技术领导力对各行各业至关重要，所有企业都想成为不断地提供突破性AI的行业主导公司,不愿意去做只能跟在第一名背后“提供0.3%优化的公司”。 虽然历史的经验证明，第一名只有一个，能一直突破的也是极少数，并且风水轮流转，谁都不可能永远长红。 但谁都不敢低估黄仁勋的本事，在近期举办的Stripe Sessions用户大会上，黄仁勋透露，公司60名高管都是他的直接下属，直接向他汇报工作，“我从早上醒来的那一刻就开始工作，直到晚上上床睡觉，我一周工作7天。当我不在工作时，我仍然会思考工作。” 这样高强度的工作，说是“人型AI”并不为过，这也是看空英伟达的人们，不能忽视的。

文/王慧莹 编辑/陈锋 2023年，ChatGPT横空出世，重燃了各行各业对AI的热情，互联网巨头公司、初创企业等纷纷下场，试图抢占先机，站立在AI潮头。 不过AI技术的快速发展，也引发了不少人的担忧：AI会抢走人类的饭碗吗？ AI技术目前引发的这种忧虑，其实任何一项新兴技术在发展初期都曾遇到过。比如明朝时期相关利益集团因“百万漕工衣食所系”而阻挠“废漕改海”；18世纪工业革命时期，工人们会担心自己的工作会不会被机器大面积代替，进而失业；近期，针对自动驾驶的发展，有少数人担忧会挤压司机的工作机会。 从历史进程来看，尽管时代不同、技术背景不同，但人们的这种担心，或许是“不必要”的。 去年5月，德意志银行在一份数据研究报告中指出，科技的快速发展不会造成大量失业。该行追踪了七大工业国组织（G7）国家自1755年以来的长期失业率，以及过去与技术进步、就业有关的恐慌情绪，得出的结论是，失业率是随着经济周期摆荡，而非科技浪潮。 “科技创造出财富和时间，让劳工得以从事其他更有生产力的工作，并产生过去从来没有意识到，但我们需要的产业和职位。”该行的经济学家如此写道。 基于这一判断不难发现，应对当下AI技术的快速发展，无论是对公众公司而言还是普通个体而言，遵循技术的变革趋势，拥抱技术变革、理解技术、学会技术、运用技术，才是更重要的。 我们看到，围绕AI落地进程中进展最迅速的场景之一——自动驾驶，近年来已经有一批企业在加速布局，比如百度Apollo自动驾驶出行服务平台萝卜快跑、小马智行、文远知行等，它们是自动驾驶技术的先行者，不仅为社会释放了更多的职业和岗位，而且在某种程度上，也推动了产业发展和社会进步。 换言之，技术进步从来都不是阻碍，而是推动人类社会继续往前的一个关键要素。 工业5.0时代，在更新的技术、更剧烈的科技变革面前，更重要的一个命题是，我们如何将人类的创造力与先进的技术结合起来，打造新质生产力、建设数字化的智慧城市、推动可持续的社会发展。 AI革命，是抢饭碗还是带来更多机会？ AI能帮我们做什么？ 我们可以一句话让大模型帮我们生成一部短片，也可以收到无人配送车送来的快递……AI将科幻电影里的画面照进现实，在众多行业领域中代替人类工作。 不过，似乎AI产业生态越壮大、AI技术越普及生活、深入人心，人们对它的恐慌就越深。人们担心AI会变得越来越不可控，担心会被AI抢走饭碗。 对于这种质疑，我们并不意外。回顾过去，每当有突破性的新技术掀起新一轮革命时，总会有讨论和争议出现。 18世纪工业革命时期，工人们反对蒸汽动力的出现，害怕自己的工作被代替；30年前，互联网怀疑论者否定互联网正面的社会意义；如今，AI时代掀起的革命下，引发少数人患上了“失业焦虑”。 但事实果真如此吗？技术进步真的会带来大范围失业吗？从过往历史进程来看，答案可能是否定的。 以汽车产业近百年的发展历史为例，汽车取代马车，虽然让马车夫的工作消失了，但是汽车产业已成为全球最大的工业体系之一，创造的就业岗位数以亿计。单在中国，就有3000万人从事与汽车相关的工作。 以中国互联网几十年风云历史为例，抓住互联网风口，涌现出阿里巴巴、百度、腾讯、字节跳动等一代又一代优秀的互联网企业和创业者，并推动我国在电商、AI、社交、短视频等多领域跻身于全球头部，这同样释放出了大量的就业机会。 再把视角拉到目前的AI浪潮，AI的发展实际上也创造了很多创新型的新岗位，如AI提示词工程师、5G云代驾安全员、AI审核员、AI标注师，等等。 某招聘平台数据显示，2023年自动驾驶产业招聘的职位数是2020年的两倍；世界经济论坛发布的《2023年未来就业报告》测算，未来5年，全球企业预计创造约6900万个新的工作岗位，与人工智能和数字化有关的工作需求涨幅明显。英国政府也在近日表示，英国自动驾驶的发展将释放高达420亿英镑的行业潜力，预计到 2035 年还将创造 3.8万个技术性工作岗位。 由此便不难发现，古往今来，每一轮技术进步，带来的实则是人口结构的升级和新职业的诞生，这是一个“二次技能化”的过程。 聚焦到当下的AI时代，一些重复性工作固然可替代性很强，但AI技术变革所催生的新业态、新模式也层出不穷，这催生出大量的新职业，只是所匹配的职业技能需求，也有了相应提升。 比如AI审核员需要本身是该领域的专业人士，具备强有力的专业知识和严谨素养，能确保向AI模型喂食内容的100%正确性。 换句话说，AI不会抢走你的“饭碗”，但精通AI技术的人会。对身处AI浪潮中的我们而言，拥抱AI技术，用AI相关技能来武装自己，才能更好适应这些信息技术、人工智能催生的技能要求比较高的岗位。 总体来看，科技发展带来的是人口结构的升级和新职业的诞生。而深入到各行各业去看，则可以更深入地了解这些变化。 从自动驾驶赛道发展， 看AI如何创新和重塑行业？ 从自动驾驶行业的发展，我们可以鲜明地看到AI发展究竟带来了什么。 可以说，自动驾驶行业就是基于人工智能技术变革诞生的行业。没有AI就没有自动驾驶。 作为人工智能最大的应用场景之一，近年来，自动驾驶的出现和快速迭代，带来了汽车和出行领域的新一轮变革，推动了我国新能源汽车和出行产业高速发展。 首先要区分的是，按我国实施的《汽车驾驶自动化分级》，驾驶自动化分6级。L0至L2为驾驶辅助，驾驶员需全程监控驾驶；L3是有条件自动驾驶，驾驶员在紧急情况下执行接管；L4为高度自动驾驶；L5则为完全自动驾驶。 这几年，L2级及以上辅助驾驶功能在加速上车。乘联会报告显示，今年1至2月新能源乘用车L2级及以上辅助驾驶功能的装车率为62.5%。 另一边，从L2到L3的产业演进中，NOA是至关重要的一步。NOA全称为NavigateonAutopilot，通常被业界称为“领航辅助驾驶”或“高阶智能驾驶”。截至2023年底，中国市场在售车型提供NOA标配或选装的超过70款，比上年增长160%多。 到了目前市场上高级别自动驾驶阶段，L4级自动驾驶技术也在多种示范场景中加速落地。在北京市高级别自动驾驶示范区内，不仅有L4无人配送车，有智能网联乘用车和巴士，还有无人驾驶的接驳车、清扫车、巡逻车、零售车等超过800辆自动驾驶车辆，在各种场景下服务百姓生活。 此外，L4级别的Robotaxi（无人驾驶汽车）也得到了不少车企和自动驾驶玩家的关注，被行业看作是L4级自动驾驶技术重要的商业化落地场景。 5月15日，百度Apollo自动驾驶出行服务平台萝卜快跑，上新了第六代无人车，年内预计在武汉完成千台无人车部署；特斯拉创始人马斯克此前也宣布将在今年8月发布Robotaxi，并表示公司正在研发的一款Robotaxi有望在今年实现量产。 与此同时，小马智行、滴滴等都动作不断，发布Robotaxi投放计划。 华泰证券等机构预测，到2030年，国内Robotaxi的成本将降至1元/公里左右，其进一步预计，2026年Robotaxi将实现大规模商业化；2030年，国内Robotaxi市场规模预计将达到近5000亿元。 在这背后，自动驾驶是人工智能的集大成者，自动驾驶向前发展，考验的是各家在人工智能领域的技术积累和场景探索，而支撑这些的是数以万计的科技人才。无形之中，自动驾驶行业发展给社会带来了更多就业机会。 例如，自动驾驶汽车的研发、生产、维护等工作产生了大量的就业机会，并诞生安全员、监督员、调度员、采图员、数据标注师等新兴职业。 从更广的视角来看，作为人工智能赋能汽车行业的典型应用场景，自动驾驶涉及芯片、操作系统、物联网、城市基建、检测认证等相关产业发展，是数字经济和实体经济融合的重要赛道。 抓住转型升级的风口，才有新的竞争力 无论是人工智能的发展还是自动驾驶的出现，都是技术进步和产业发展的大势所趋。 历史的经验和教训告诉我们，在这轮AI浪潮面前，我们断不可“因噎废食”。 明朝时期，以“百万漕工”生计为由，“废漕改海”失败，效率低下且腐败的漕运成为压倒明朝财政的最后一根稻草。相反，从18世纪第一台纺织机器的问世，到20世纪90年代互联网的迅猛发展，几个世纪以来，科学技术一直在推动社会变革和升级。 从自动驾驶的发展来看，自动驾驶已经成为全球竞争的关键领域，各国家、各城市、各企业都要快速抢蛋糕，并快速消化，抓住这轮转型升级的风口，塑造新的竞争力。 在中国市场，早在2015年，我国发展智能网联汽车就被上升至国家战略高度，无人驾驶被列为汽车产业未来转型升级的重要方向之一。 这一大背景下，过去十年里，大到城市、小到企业，自动驾驶的军备竞赛早已展开。 以武汉为例，我们看到，作为我国首批双智试点城市，武汉始终抢抓智能网联汽车产业升级发展新机遇，聚焦人工智能技术发展成果，培育壮大新质生产力。 在武汉，自动驾驶已经成为市民出行的常见方式，无人车在城区之间穿梭。某种程度上，“打无人车，逛大武汉”已经成为武汉独特的人文景观。 不仅仅是武汉，目前我国已有包括北京、武汉、上海、广州、深圳在内的21个城市发布了自动驾驶测试地方政策，60余家企业获得自动驾驶测试牌照。 这背后实则是，中国经济目前已经进入高质量发展阶段，发展新质生产力，成为眼下和今后的重要任务。今年政府工作报告也提到，2024年，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。 而涵盖了芯片、操作系统、物联网、城市基建、检测认证等相关产业的自动驾驶，无疑是更大规模打造新质生产力、推动数实融合的重要一环。 目前，全国已开放智能网联汽车测试道路超过15000公里，道路测试总里程7000多万公里。与此同时，我国Robotaxi、无人巴士、自主代客泊车、干线物流以及无人配送等多场景示范应用在有序开展。以百度萝卜快跑、小马智行、文远知行为代表的自动驾驶企业已在北京、重庆、深圳、上海、武汉等多个城市开展车内无人自动驾驶商业化示范运营和测试。 当下，为了配合政策落地，各城市积极开展自动驾驶车辆测试基地建设、加快人才引进和培养并完善产业链配套，为自动驾驶技术快速发展提供了坚实基础。 再放眼全球，围绕自动驾驶产业的竞争也在日趋激烈。 目前，美国、德国、日本等多个传统汽车制造国早已经针对自动驾驶立法，并从国家战略层面实施产业部署。 总结来看，AI所带来的，其实是一场更大范围的技术变革，这轮变革带给人类世界的变化，可能会比以往的每一次技术变革都要深刻。 而在这场变革中，每一个普通的个体、每一家走在前沿的企业，乃至每一座加速布局的城市、每一个希望建立起领跑优势的国家，都需要拿出更开放、更积极的心态，去拥抱技术、迎接未知、打开新的空间。

作者 | 牧牧 排版 | Cathy 监制 | Yoda 出品 | 不二研究 AI风口也带不动科大讯飞，科大讯飞正在资本市场遭遇AI”冰火两重天“。 作为国内智能语音和人工智能的代表公司，科大讯飞的业绩似乎未随AI风口一飞冲天：不仅营收增长未及预期，负债率也持续攀升、负债首次破200亿元。 2023年的AI大模型浪潮之下，资本市场曾对科大讯飞的大模型寄以厚望，科大讯飞市值一度攀升至1700亿元。 2023年报及2024一季报的“成绩单“之下，市场正在用脚投票。截止5月30日A股收盘，科大讯飞报收41.99元/股，对应市值972.2亿元；对比市值高点1700亿元，其市值已经跌去42.8%。 据科大讯飞2023年报：2023年，科大讯飞营收196.50亿元，同比增长4.41%，收入增长未达预期。 同期，净利6.57亿元，同比增长17.12%；但去年的扣非净利润大幅下降至1.18亿元，同比下降71.74%，主营业务盈利能力疲软。 拆解科大讯飞2023年的营收构成：教育产品和服务业务营收55.64亿元，同比减少5.7%；开放平台营收39.38亿元，同比增长41.67%；运营商相关业务营收20.96亿元，同比下降0.05%。细分业务的营收数据，与此前预期有一定差距。 更为严峻的是科大讯飞的负债问题：截止2023年末，科大讯飞总负债200.99亿元，升至近五年同期新高；相较于2019年末的83.66亿元，涨幅高达140%。 2021年2月，科大讯飞董事长刘庆峰发表《用系统性创新迎接人工智能大未来》主题演讲，曾立下科大讯飞 “十亿用户，千亿收入，万亿生态”的目标。 “这些任务，我们希望在未来5年之内，‘十四五’期间实现它。”从2023年营收来看，刘庆峰的“千亿营收梦”或已经成空谈。 在AI布局上，科大讯飞依托“平台+赛道”战略，围绕五大行业领域打造了包含智慧教育、智慧医疗、智慧城市、智慧汽车、智慧金融、运营商、平台及消费者业务在内的七大核心业务。 AI爆发前夜的2022年，科大讯飞的智慧教育、智慧城市、运营商业务、开放平台及消费者业务，当期营收占比分别为34.11%、23.62%、11.14%、24.66%。 据2023年报，科大讯飞的智慧教育、智慧城市、运营商业务、开放平台及消费者业务，当期营收占比分别为29.77%、20.02%、10.67%、31.47%。 尽管在2024年第一季度，科大讯飞营收36.46亿元、同比增长26.27%，但净利润依然大幅下降418.99%；当期亏损3.00亿元。 刘庆峰解释称，2024年一季度的亏损是多方面原因造成的，除了本就规模相对较大的研发费用，2024年科大讯飞在市场投入上也增加了不少。“去年是星火大模型元年，而今年是星火燎原，市场投入势必要增加。” 截至2023年，科大讯飞的研发费用为34.81亿，同比增长11.89%，当期营收占比17.71%。据科大讯飞年报披露，其将在自主可控平台上加大认知大模型研发投入。这也是其在2023年扣非净利润预计同比大幅下降的主要原因。 AI大模型投入本身就是一场“豪赌”，想要在AI赛道超越竞争对手，只有不断“加注“投入；可以预见，科大讯飞的AI大模型投入暂时看不到尽头。 “站在风口，猪都能飞起来”。 即使AI风口猛吹， 科大讯飞的AI大模型“豪赌“仍有太多不确定性；能否借助AI大模型突破AI亏损魔咒，已经成为科大讯飞亟需解决的困局。 AI行业既是风口，也在加剧内卷。即使是下注AI未来，资本市场也偏向于更有盈利希望的故事。 本文部分参考资料： 1.《 借势大模型，科大讯飞走出低谷了吗？》，新浪财经 2.《科大讯飞押注星火大模型：主业增长不够，大模型来凑》，产业科技Pro 不二研究郑重声明：文中观点系作者个人观点，不代表本平台就此提出任何投资建议。投资者应谨慎理性作出投资决策。 投稿 | 合作 | 侵权 联系微信:alvinseo

半年过去，赢了“宫斗”的奥特曼，依然摆脱不了OpenAI前董事会的“阴魂”。 短短三天内，前董事会成员打破沉默，两度发声。不仅对OpenAI的现状进行点评，还对去年那场“宫斗”进行了不少爆料，直指OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altamn）的种种问题。 先是在当地时间5月26日周日，OpenAI前董事会成员中唯二的女性海伦·托纳（Helen Toner）和塔莎·麦克考利（Tasha McCauley）经由《经济学人》发表文章，表明坚持当初撤换奥特曼的决定，并评价不能相信AI公司能够自我管理，第三方监管是让其承担责任的必要条件。 紧接着，当地时间5月28日周二，TED AI Show播客放出与托纳的对谈，这一次托纳首次爆料了“宫斗”背后的故事。包括但不限于： ● ChatGPT的发布，前董事会提前不知情。 ● 奥特曼隐瞒其负责OpenAI旗下创业投资基金的事实。 ● 奥特曼多次提供有关OpenAI安全流程的不准确信息。 ● 托纳曾因发表了一篇论文，被奥特曼针对。 ● 曾有两位高管向前董事会报告奥特曼的“心理虐待”。 ● 很多OpenAI成员惧怕被奥特曼报复。 ● 奥特曼曾被Y Combinator解雇。 可以说，这期40分钟的博客，托纳火力全开，向奥特曼开炮。从“宫斗”始末，到奥特曼在硅谷的其他经历，全都涉及了。 播客同时播报了现任OpenAI董事会主席布雷特·泰勒（Bret Taylor）的回应：“我们对托纳女士继续重新审视这些问题感到失望……审查得出的结论是，上一届董事会的决定不是基于对产品安全或安保、开发速度、OpenAI 的财务状况或其对投资者、客户或商业伙伴的声明的担忧。此外，超过95% 的员工，包括高层领导，要求恢复山姆的首席执行官和前董事会职位。我们的重点仍然是继续前进和追求OpenAI的使命，以确保AGI造福全人类。” 总结起来就是：调查结果已出，勿翻旧账。 奥特曼与团结在其周围的OpenAI自然不希望被翻旧账，尤其是现在这个节点。 过去两周，因包括核心成员伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）在内的三名成员先后辞职，以及好莱坞明星“寡姐”斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johansson）抗议奥特曼未经同意在ChatGPT中使用自己的声音，奥特曼的声誉连续受挫。 猎杀奥特曼正当时。 托纳的爆料不可谓不猛。 “多年以来，奥特曼让董事会很难真正履行职责。他隐瞒信息、歪曲公司情况，甚至在一些情况下对董事会直接撒谎。”在播客节目中，托纳言辞锋利。 托纳表示，就连2022年11月ChatGPT发布的时候，前董事会都被蒙在鼓里，根本不知情：“我们是在X（前Twitter）上了解到ChatGPT的”。 而之所以托纳在内的前董事会成员不再信任奥特曼，有两个主要原因。 第一是，奥特曼没有告诉董事会其拥有OpenAI创业基金。 OpenAI有特殊的治理结构。简单来说，OpenAI Nonprofit非营利组织通过全资持有和控制一个管理实体来控制和管理营利性子公司，前者通过董事会对营利性子公司进行监督，对营利性子公司拥有绝对的控制权。 也因此，董事会成员几乎都不持有OpenAI L.P.的股份，包括CEO在内，只是间接持有了极少的股份，这样的安排旨在维持公司的管理和控制权的稳定性。在这样的情况下，奥特曼有责任说明其负责OpenAI旗下创业投资基金，而不是声称自己是OpenAI的独立董事会成员，与公司没有任何经济利益关系。 顺带一提，今年4月，OpenAI创业基金已经改变了结构，不再由奥特曼拥有或控制。 第二是，奥特曼“多次”提供有关OpenAI公司安全流程的不准确信息。 此外，托纳证实了此前外界的一个传闻，即她曾在与人合作发表了一篇涉及对OpenAI批评的论文后，被奥特曼针对：“山姆开始对其他董事会成员撒谎，试图把我踢出董事会。” 促使前董事会发动奇袭的还有员工的反馈。托纳透露，有两位高管向董事会讲述他们与奥特曼共事的不愉快经历，形容OpenAI的“有毒氛围”，指责奥特曼“心理虐待”，并提供了奥特曼在“不同情况下撒谎和操纵”的证据。 决定要撤换奥特曼之后，包括托纳在内的前董事会成员决定秘密行事：“我们所有人都很清楚，一旦山姆察觉到我们可能会做出违背他的事情，他就会使出浑身解数，竭尽全力破坏董事会，阻止我们解雇他。” 至于在解雇奥特曼之后，OpenAI内部产生的员工倒戈——正如OpenAI现董事会主席在回应中所言，当时有约95%的员工签字要求奥特曼回归，甚至以集体离开相要挟——托纳也有自己的解释。 托纳说，当时OpenAI内外交困，员工实际上要么要求奥特曼恢复原职，要么看着OpenAI崩溃。由于人们不希望公司分崩离析，才支持了奥特曼。 托纳还声称，很多人在看到奥特曼对他人的报复手段后，都害怕与他作对。 除了“宫斗”内幕之外，托纳还进一步对奥特曼的履历进行了点评。她指出，奥特曼在Y Combinator就是被解雇的，相关信息在当时被掩盖。而在那之前，在奥特曼的初创公司Loopt，因欺骗和混乱行为，管理团队多次找上董事会要求将其解雇。 “如果你仔细看看，会发现他没有什么光辉的履历。这不是（OpenAI）董事会成员特有的问题，尽管他很乐意这样描述。” 托纳的爆料，是迄今为止最详尽最生动地、来自OpenAI“宫斗”事件核心人士的描述。 托纳是OpenAI前董事会的六名成员之一。OpenAI前董事会有三名内部董事和三名外部董事构成，作为外部董事的托纳在相关领域经验丰富，是乔治敦大学安全和新兴技术中心主任。 在去年11月的那场奇袭中，OpenAI CEO奥特曼突然被前董事会踢出，其董事会席位和CEO职位一并失去。 OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altamn） 彼时，OpenAI前董事会给出的理由是奥特曼“不够坦诚”，导致其不再被信任。但没有给出更多细节。 其后的短短一周，OpenAI风起云涌。在内部，几百名员工签署公开信问责董事会，要求奥特曼回归，并以集体离职相威胁。 在外部，媒体纷纷猜测“宫变”原因，微软站出来支持老朋友奥特曼，甚至准备好为奥特曼和其追随者在微软内部重建一个部门。 很快，发动OpenAI的前董事会败下阵来，奥特曼回归，董事会重新洗牌，前董事会成员几乎悉数离开。 今年3月，OpenAI邀请的第三方律所公布对该事件的调查结果，将事件归因于前董事会与奥特曼之间关系破裂、信任不再。同时，奥特曼重返董事会，一并加入三名新成员，OpenAI董事会扩充到7人。 OpenAI新董事会也借此表明团结一致的态度，声明“对山姆·奥特曼先生和格雷格·布洛克曼先生对OpenAI的持续领导表示完全信任”。 就此，OpenAI试图为去年11月的事件盖棺论定。然而，没有详细的调查报告，OpenAI对传闻也没有一一进行回应，隐患犹在。如今，随着包括托纳在内的前董事会成员发声，被OpenAI盖上的棺材板又开始抖动。 彼时外界的种种猜测中，指认出两名“内鬼”。一位，是OpenAI的联合创始人兼首席科学家伊利亚·苏茨克维。他被认为和奥特曼就AI安全问题有重大分歧，且是奇袭行动的关键发起人。在前董事会的三名内部董事成员中，只有苏茨克维没有在奇袭中被踢出。 另一位则是托纳。她被认为因为疑似在论文中批评OpenAI“助长了AI炒作的火焰”，而被奥特曼针对，差点被奥特曼先踢走。 在当时《纽约客》的报道中，知情人士称奥特曼单独接触其他董事会成员，讨论替换托纳的问题。结果后来成员们相互一通气，发现奥特曼有可能曲解成他们支持接触托纳的职务：“他会在其他人的想法上撒谎，让他们互相争斗。” 关于托纳被针对的传闻，埃隆·马斯克（Elon Musk）也曾盖戳。今年3月，就在OpenAI公布“宫斗”事件调查结果前夕，马斯克一纸诉状将OpenAI及奥特曼等告上法庭。相关诉状中提到，托纳因在奥特曼被撤职中扮演关键角色，而被OpenAI的律师警告，称如果因为奥特曼的解雇致使OpenAI解散，她和前董事会可能面临违反信托义务的指控。 OpenAI官方给出的调查结论，实际上否认了外界的猜测，但托纳的爆料则一一验证了这些猜测。 同一个事件，正反双方给出了截然不同的故事版本。在奥特曼的版本中，他是“宫斗”中无辜的牺牲者，被误解被针对。而在托纳的版本中，一个精于算计、善于权术的科技反派形象跃然纸上。 至于相信谁，进入舆论战领域。 包括托纳在内的前董事会成员，选择在此时重提半年前的“宫斗”内幕，时机选择颇值得玩味。 托纳的爆料不是奥特曼拿起“科技反派”剧本的开端，近几周以来，奥特曼的声誉屡屡受挫。 5月中旬，“宫斗”事件中的核心人物之一伊利亚·苏茨克维离职，与其一起离开OpenAI的还有安全团队的另一位联合负责人杨·莱克（Jan Leike）。 安全团队两位高管离开，本就让OpenAI不大好看，莱克还在X上对OpenAI开炮，怒斥其追求华而不实的产品，质疑其不再关心安全。 莱克的这一举动有多大杀伤力呢？尽管外界此前一直讨论OpenAI内部的理念分歧，但莱克的发声，是OpenAI高管级别的人物首次公开承认公司对产品开发的重视胜过安全。 更糟糕的是，在高管接连辞职之际，Vox曝出OpenAI的离职协议。据报道，OpenAI的员工在离职时需要签署一份颇为严苛的“封口协议”，保证无限期不能泄密和贬低OpenAI，否则将会被收回股权。 而奥特曼的回应则让其形象雪上加霜。奥特曼于X上对此事发长文回应，否认对“封口协议”知情。但Vox后续报道，泄露文件中赫然有奥特曼的签名。 舆论发酵之际，OpenAI和奥特曼不得不亡羊补牢，开始实施补救措施。 对于安全团队高管的出走，OpenAI解散核心安全团队，并且宣布成立安全委员会评估AI安全。新成立的委员会承诺，将在90天内评估OpenAI技术的保障措施，并提交报告。 对于“封口协议”，OpenAI也于当地时间5月24日周四，向所有前员工发送内部备忘录，取消了相关“封口条款”，并致歉。 这还不算完，另一件事也成了奥特曼不够光明磊落的注脚。 在OpenAI于春季发布会上公布了其最新的模型GPT-4o之后，好莱坞明星“寡姐”斯嘉丽·约翰逊公开炮轰OpenAI和奥特曼。 原因是GPT-4o的其中一个语音版本“Sky”和斯嘉丽的声音高度相似。 斯嘉丽不认为这是个巧合，因为奥特曼曾经在去年以及今年GPT-4o发布前期，多次邀请斯嘉丽为ChatGPT提供声音，但都被拒绝了。 而且在GPT-4o的发布会之后，奥特曼还发X提到电影《她（Her）》。后者是一部关于人类与人工智能产生亲密感情的科幻电影，其中为人工智能助手配音的正是斯嘉丽。 尽管奥特曼辩称，Sky的声音是由专业配音演员提供，和斯嘉丽无关，如有雷同纯属巧合，但此举还是引起了斯嘉丽，乃至整个好莱坞的愤怒。 目前，OpenAI已经撤下了Sky。然而，奥特曼“不择手段”的形象，恐怕是又深入人心了几分。 托纳的此番爆料，更像是抓准时机的反攻。如果托纳所言不虚，那么当下正是将“内幕”说出来的最好时机。 那场半年前的“宫斗”，连同水面下OpenAI酝酿的内部分歧、治理结构冲突等，依旧会长久地围绕着奥特曼和OpenAI。

鞭牛士报道，5月30日消息，据外电报道，xAI创始人埃隆·马斯克再次批评领先的人工智能初创公司OpenAI，同意其董事会没有实际权力。 马斯克在X（前身为Twitter）上表达了他对 OpenAI 治理的看法。 在回应一篇称新的旧 OpenAI 开发板只是摆设，没有实际作用的帖子时，马斯克表示这也适用于新董事会。 他说：新董事会也是如此。 这篇文章是在前 OpenAI 董事会成员对该组织运作提出指控之后发表的。他们表示，董事会并未被告知关键决策，包括推出ChatGPT。 由于Altman 被解雇并随后重返公司，OpenAI成立了一个由Bret Taylor、Larry Summers 和 Adam D'Angelo组成的新董事会。这家初创公司还成立了一个新的治理团队来评估其 AI 模型的安全性。 马斯克的言论加剧了微软支持的OpenAI的持续争议。该组织因其首席执行官Sam Altman的欺骗和混乱行为指控而受到密切关注。 前董事会成员海伦·托纳 (Helen Toner)和塔莎·麦考利 (Tasha McCauley)呼吁对人工智能进行更严格的监管，以驯服市场力量，造福人类。 马斯克对董事会缺乏权力的批评可能会进一步加剧有关需要对人工智能组织进行更严格监管的争论。

IT之家 5 月 30 日消息，据彭博社报道，OpenAI 首席技术官米拉・穆拉蒂今日以视频连线的形式参与新加坡 Asia Tech X 会议。她表示，OpenAI 最新的 GPT-4o 模型可以帮助用户生成文本、演示文稿和视频等内容，使用起来更简便，正在推动用户广泛使用。当前，人们越来越多地使用 AI 工具来完成编码、写作和行政工作等任务。 穆拉蒂表示：“我们还没有完全认识到这将对企业和工作产生的影响，因为它才刚刚开始。但到目前为止，我们看到的是，在很短的时间内这些 AI 系统已经作为‘协助者’的角色进入了工作场景。”当前 AI 的发展竞争非常激烈，竞争实际上是非常有利的，尤其在安全领域，人们不会“偷工减料”。 图源 Pexels 据IT之家此前报道，美联储主席杰罗姆-鲍威尔（Jerome Powell）表示，生成式人工智能可以促进生产力增长，但“短期内可能不会”，因此有说法称，当前 AI 的潜力被“过度夸大”了。 OpenAI 首席运营官布拉德・莱特凯普（Brad Lightcap）本月也提出了与穆拉蒂类似的观点。莱特凯普表示，“只用一年就能重塑经济格局？那对我们来说，要求太高了！”如果 OpenAI 停止所有未来的人工智能开发（当然，它不会这么做），那么其现有模式的全部影响还需要相当长的时间才能显现出来。 简单来说，人们可能还需要更长时间，才能看到 AI 对经济领域真正的影响。

IT之家 5 月 30 日消息，据 The Information 今日报道，知情人士称 OpenAI CEO 山姆・阿尔特曼正考虑将 OpenAI 重组为一家正规的营利性公司，重点解决公司性质（IT之家注：非营利公司）与其营收业务的冲突。 据一位与阿尔特曼交谈过的知情人士称，一种可能性是，阿尔特曼可能会将 OpenAI 转变为一家营利性公司，“他也讨论过这个想法”。而 OpenAI 的一些投资者表示，他们希望阿尔特曼获得股权方案，以确保他的利益与公司业务保持一致。 图源 Pexels 阿尔特曼之所以拥有这一想法，是因为公司需要为投资者提供激励措施，以吸引大量资金。若公司不具有营利性的性质，就无法为投资者提供激励措施，从而无法达到“吸引 1000 亿美元（当前约 7260 亿元人民币）资金”的预期目标。 现如今各大科技公司纷纷“抢滩登陆”AI 业务，对于 OpenAI 来说，为了进行大量投资，转变成一家营利性的公司是有必要的。 近期，OpenAI 与苹果的潜在合作被视为进一步提升前者技术的契机。报道称，双方正在讨论几种可能性，包括将 OpenAI 的技术整合到苹果的人工智能语音助手 Siri 中，帮助回答更复杂的问题，预计苹果公司将在 6 月 10-14 日举行的年度开发者大会上宣布这一合作。

5月30日消息，据市场研究机构Gartner最新发布的预测报告显示，2023 年全球人工智能（AI）芯片销售收入为536亿美元，2024年将同比增长 33%至710亿美元，预计2025年将达到920亿美元，同比增幅将放缓至29%。 根据 Gartner 的统计数据，在2024年的 710 亿美元 AI芯片收入中，有 210 亿美元来自数据中心产品，占比29.6%。在这些服务器级部件中，最主要的是英伟达（Nvidia）的 Hopper 和即将推出的 Blackwell GPU，而来自 AMD、英特尔等供应商的竞争 GPU 和其他处理器也将做出一定的贡献，但份额远低于英伟达。 “如今，生成式人工智能（GenAI）正在推动数据中心对高性能人工智能芯片的需求。到 2024 年，服务器中使用的人工智能加速器的价值将达到 210 亿美元，到 2028 年将增加到 330 亿美元，“Gartner 副总裁分析师 Alan Priestly 说道。 此外，Gartner 表示，2024年将有 334 亿美元（占 2024 年人工智能芯片收入的48.5%）的AI芯片收入将来自 AI PC、汽车和其他通用计算机设备。 有趣的是，根据 Gartner 的数据，配备 AI 芯片的消费电子产品只能产生 18 亿美元的收入。它假设AI PC将仅占今年所有个人电脑出货量的22%。事实上，汽车应用的利润要高得多，预计收入为71亿美元。 AI PC 将在 2024 年以后的AI芯片收入增长中发挥重要作用，因为 Gartner 预测 2026 年售出的每一台企业 PC 都将是 AI PC。这意味着商业用户的采用速度非常快，尽管今天人们对更昂贵的 AI PC 是否真的值得犹豫不决。 在英特尔、AMD和高通Snapdragon X Elite的推动下，AI PC有望刺激台式机市场的增长。甚至在推出适用于 Windows 的新 Arm 芯片之前，AI PC 的出现显然已经为该行业带来了积极的第一季度。不过，这一切都取决于用户是否相信 AI PC 值得购买。

作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 智东西5月30日晚间报道，刚刚vivo正式发布了vivo S19系列新品，据了解，vivo与索尼联合研发了IMX 921传感器，搭配变焦柔光环以及自研算法，专门优化了人像拍照。 vivo S19系列重点升级了蓝海电池，并且用上了vivo自研AI蓝心大模型，屏幕峰值亮度为4500nit。 价格方面，vivo S19 8GB+256GB版售价2499元，vivo S19 Pro 8GB+256GB售价3299元。 具体来看产品，vivo S19 Pro针对24mm、35mm、50mm、85mm、100mm五个黄金人像焦段分别做了针对性优化，包括1x风光人像、1.5x叙事人像、2x经典人像、3.5x肖像人像、4x特写人像。 硬件方面，vivo S19 Pro后置5000万像素索尼防抖主摄，首发与索尼联合研发的IMX921传感器，搭载自研人像仿生技术，提升暗光纯净度。5000万像素防抖人像长焦镜头提升望远能力，据称支持4x无损变焦。 vivo S19 Pro柔光环此次增加了液晶电控调光系统，让柔光跟上相机变焦：近时柔和宽广，远时明亮清楚。AI 3D影棚光可以基于影视级的人体3D模型重建真实质感的光场，让人像有理想立体的光影。 AI方面，vivo S19系列支持AI消除功能，动态照片支持主摄1x-10x动态照片拍摄。AI人像数字影棚能为照片中的人物重新妆发和造型，生成媲美专业影棚拍摄的形象照。 此次vivo S19系列在轻薄和续航方面的表现也可圈可点。vivo S19系列的蓝海电池采用了第二代硅碳负极，能量密度突破809Wh/L。vivo S19搭载了6000mAh电池，机身厚度7.19毫米，兼顾了续航与轻薄。

编辑：庸庸 【新智元导读】OpenAI今日官宣，ChatGPT正式向所有用户免费开放！所有用户均可以访问定制化GPT、分析图表、询问有关照片的问题以及5月初GPT-4o添加的其他功能。 OpenAI今天在X上发布推文： 「所有ChatGPT免费用户现在都可以使用浏览、视觉、数据分析、文件上传和GPTs。」 OpenAI此前就曾承诺向所有人免费开放他们的新旗舰产品GPT-4o以及浏览、数据分析和内存等功能。 时隔半个月，承诺终于兑现。 免费用户狂喜，可是付费用户却笑不出来。 「如果每个人都免费，为什么我要付费？」 大批付费用户的留言攻占了OpenAI的评论区。 其实，免费用户和付费用户还是存在一些区别的。 免费和付费的区别 免费用户不能创建GPTs OpenAI的GPTs，也就是定制化的ChatGPT(Custom GPTs)，可以让用户自定义prompt。用户创建自己的GPTs之后能够将它分享到GPT Store，供其他人使用。 利用GPTs可以极大扩展ChatGPT的应用范围，也让ChatGPT更加智能。 GPT Store就相当于是一个定制AI助手的目录，用户可以在其中发现有各种功能的GPTs，可以执行从总结PDF、购买家具建议到辅助科学研究等任何事情。 世界各地的用户制作了大量的GPTs，让GPT Store变成了一个供ChatGPT用户搜索甚至上传自定义GPTs的市场。 GPT Store现已向所有人开放，免费用户也能访问GPT Store以发现和使用这些GPTs了。 但是仅限于使用，免费用户不能够创建自己的GPTs，这一项功能还是保留给付费用户使用。 此外，定制GPTs的制作者还可以参与OpenAI于今年3月开始测试的「收入分成计划」。 OpenAI宣称「我们的目标是创建一个充满活力的生态系统，让建设者因其创造力和影响力而获得奖励，我们期待与建设者合作，找到实现这一目标的最佳方法。」 看来目前，OpenAI还没有准备好让免费用户也参与到这个生态系统中来并共享收益。 付费用户消息限制更少 付费用户还有另一个优势：消息限制更少。 当免费用户达到使用GPT-4o的消息条数的上限时，他们将自动恢复到GPT-3.5。 那么，免费用户可以发多少条消息呢？ 根据OpenAI早先的公告，这取决于有多少用户在跟你竞争有限的计算资源。 免费订阅的用户将默认使用GPT-4o，并且使用GPT-4o可以发送的消息数量受到限制，这将根据当前的使用情况和需求而有所不同。当不可用时，免费用户将切换回GPT-3.5。 当然，Plus用户也是有使用上限的。 截至2024年5月13日，Plus用户将能够在GPT-4o上每3小时最多发送80条消息，在GPT-4上每3小时最多发送40条消息。我们可能会减少高峰时段的限制，以使GPT-4和GPT-4o可供最广泛的人使用。 OpenAI首席技术官Mira Murati在周一的直播公告中表示，更新后的模型「速度更快」，并改进了「文本、视觉和音频方面的功能」。Murati补充说，它将对所有用户免费，付费用户将继续「拥有免费用户五倍的容量限制」。 按照Plus用户在GPT-4o上每3小时最多发送80条消息的标准，免费用户的上限是这个标准的五分之一，也就是每3小时最多发送16条左右。 根据网友的反馈，实际情况可能限制得更多一些。 值得推荐的4个GPTs 既然GPT Store已经开放了，那么有没有什么好用的GPTs可以让我们这些免费用户「薅一薅」呢？ 毕竟商城里虽然有很多GPTs，但是质量也很参差不齐，其中大多数只是山寨货或完全无用。 有好心人潜伏Reddit，找到了一些独特且好用的GPTs推荐给大家。 JournalGPT 快速、简单地捕捉和分析你的日常想法 这个聊天机器人不仅对于那些喜欢记录自己的经历以供日后反思的人来说非常有用，而且还提供了一个安全的空间，让你可以收集所有杂乱的灵感和想法。 JournalGPT与其他自定义GPT不同，它不会在每条信息后发送回复与你交流。 相反，它将这些信息作为条目接收，并生成分析报告，对日志进行格式化，找出模式并提供见解。 最让人惊喜的是它格式化条目的能力——取标题，并将其分为多个部分，如主要收获、总结、见解等。 它甚至还能从互联网上提取相关引文，与你的日志条目搭配使用。 Cute Little Zombies 一款令人上瘾的文字冒险游戏 它不一定是一款能帮你完成任务或提高工作效率的GPT，但保证能让你长时间沉迷其中，欲罢不能。 Cute Little Zombies实质上是让你置身于「僵尸启示录」中，你必须从头开始自行设置。 从选择场景到做出影响游戏的决定，一切都在你的掌握之中，你可以通过选择来主宰一切。 这款GPT最棒的地方在于，它使用DALL-E制作了游戏过程中各种场景的图像，其中有可爱的3D角色，当然还有僵尸。 Image to Text Extractor 图片转文字，一个简单而有用的工具 顾名思义，这款GPT可以分析上传的图片并从中提取文字。 上传图片后，你会得到格式化文本和纯文本。这个GPT的优点在于简洁，没有任何花哨的广告宣传。 虽然macOS和Windows上都有类似工具可以让你做同样的事情，但在同一个窗口中打开自定义GPT显然会更加方便。 到目前为止，它也一直相当快速和准确，甚至用一些带有大量文字的复杂图像测试它，也不在话下。 AskTheCode 强大的Git伴侣 AskTheCode是一款功能强大的 Git 工具，能让你以各种方式与GitHub仓库进行交互。 你可以把它看作是加强对GitHub仓库的理解和分析的工具。你只需提交一个GitHub仓库URL，AskTheCode就会分析该仓库的内容，包括代码文件、文档和元数据，并给出相关的信息解答。 从查询版本库结构、搜索特定元素到分析提交和管理分支，一切都在这款GPT的能力范围之内。 对于开发人员、研究人员或任何希望快速高效地了解代码库的人来说，它都是一款强大的工具。 有网友表示，GPT Store还有待于进一步发展，因为「它并没有把有用的、真正有趣的GPT放在聚光灯下，而是推送了少量的GPT」。 除非用户有目的地查找，否则很难在商店里发现新颖且好用的GPTs，此外，由于无法对它们进行评论或评分，也就无法判断你挑选的某个GPT是否有用或值得尝试。 在今天的推荐之外，可能还会有一些大量好用的GPTs在等待着我们发现，毕竟新技术使用者的创造力是无穷的。

作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 智东西5月30日报道，刚刚，中国AR独角兽企业XREAL在北京召开新品发布会，亮出空间计算新品XREAL Beam Pro，XREAL给其的定义为一款“用来解放手机的全能空间计算终端”。 XREAL Beam Pro酷似手机,实际上它是一款将2D应用释放到3D空间的计算终端，重点解决了当下XR内容匮乏的问题。Beam Pro可以与AR眼镜适配，降低用户从手机侧迁移的成本。 对于苹果Vision Pro的发布及表现，XREAL创始人兼CEO徐驰在发布会上提到，目前的XR行业还没有看到空间计算的iPhone时刻，相反在朝三个产品形态收敛，其一是沉浸式设备，即相对笨重的XR头盔，比如Quest和Apple Vision Pro；其二是以Meta和雷朋合作的智能眼镜为代表的全天候佩戴设备，无显示但相对轻巧，被称为AI眼镜；其三是处于两者之间的AR眼镜，XREAL的新品是分体式AR眼镜。 “苹果巧妙地把移动互联网生态移植过来，让大家看到了空间计算的未来，而我们努力让大家看到空间计算的现在。”徐驰说道。 Beam Pro整机大小重量与手机无异，能塞进口袋。机身正面搭载了一块6.5英寸防频闪LCD屏幕，搭载了两颗5000万像素摄像头的空间影像模组，机身底部设置了双USB-C接口，在连接AR眼镜的同时可以实现边充边用。机身侧面物理按键能够实现3DoF悬停/云台防抖的一键切换。 据市场调查机构IDC预测，2024年全球AR/VR设备出货量预计将增长46.4%，行业呈强劲上升态势。面对持续升温的AR市场，Beam Pro无疑是XREAL这家独角兽面对当下AR市场交出的一份新答卷。 售价方面，Beam Pro 6GB+128GB WiFi版本为1299元，8GB+256GB WiFi版本售价为1599元，Beam Pro 5G版本售价1999元起。Beam Pro企业版起售价2999元。 一、消费级AR生态到底要怎么？Beam Pro直接把2D应用无缝3D化 在徐驰看来，Beam Pro在空间互联网内容、空间娱乐内容、空间影像内容三方面实现了体验升级，是“空间计算的完全体”，Beam Pro “既是驱动手机应用在AR眼镜上的“手机”，又是客厅娱乐串流的设备，也是一个空间影像的采集与拍摄设备。” 在空间计算时代，传统的平面操作系统为2D屏幕打造的设计已经难以胜任新一代空间计算终端对于空间显示和空间交互的需求。 XREAL专为空间计算打造了操作系统nebulaOS，其由XREAL自主研发，基于空间计算的新框架搭建系统底层能力。 从功用上看，通过nebulaOS，XREAL结合自研算法将移动APP内容呈现在AR眼镜的大屏上，内容从2D到3D升维，实现2D应用3D化。 如果用户已在APP中选好一款影片，将Beam Pro插入XREAL Air系列眼镜中，眼镜内会直接继续当前页面显示，无成本升维，据称这一点目前行业内没有任何竞品具备。 值得一提的是，Beam Pro是行业首款完整通过谷歌XTS测试的设备，其获得了谷歌GMS认证（海外版支持），兼容绝大多数移动端安卓应用。用户能直接使用移动互联网沉淀多年的丰富应用，沿用对应帐号会员体系与设置。 在交互上，XREAL Beam Pro支持空鼠和空间射线交互搭配游戏手柄、蓝牙键盘、蓝牙鼠标、蓝牙触控板等多种外设交互。 二、便携和沉浸无法兼顾？徐驰：空间计算是最佳统一方式 便携与沉浸的兼顾一直是XR领域的一大挑战，其中关键在于如何解决空间计算环境下场景碎片化与生态碎片化的问题。在徐驰看来，空间计算是统一便携与沉浸的最佳方式。 在独立使用时，Beam Pro是一台能够碎片化使用的移动终端，用户就像用正常手机，可以随时通过Beam Pro的屏幕管理机内设置、下载更新应用和多媒体内容，也可以享受平面娱乐内容。 连入AR眼镜之后，Beam Pro能刷B站、看球赛、逛小红书，将PC、主机上的3A大作串流到空间大屏。 XREAL通过高通骁龙芯片提供的算力，和自研的空间感知算法打造了3DoF空间悬停技术，实现了投屏画面在空间中的悬停。当用户佩戴上AR眼镜时，头部以任何角度旋转或晃动，屏幕能稳定保持在原处，能自由调节大小。 XREAL Beam Pro的云台级实时防抖技术，减少移动带来的眩晕感。在高速移动的汽车、高铁、飞机等交通工具上，画面也能流畅地跟随视线。据悉，在3DoF渲染下，AR空间显示能做到微秒级延迟，相较上一代Beam延迟降低了85%。 在日常使用时，系统会自主适配横竖屏模式，自主切换到最符合用户浏览习惯的显示状态，打开主流中长视频应用时会将自动横屏显示，打开短视频应用时则自动竖屏模式展示。 nebulaOS是在移动互联网跟空间互联网之间切换的基础，目前，Beam Pro可与XREAL推出的所有Air系列眼镜一起使用。 三、3D空间拍摄走入现实，能拍也能播放 徐驰认为，用音像记录生活的点滴，是用户日常中非常重要的生活习惯。基于此，Beam Pro专为空间影像打造了3D拍摄。XREAL使用两颗5000万像素超广角双主摄镜头，保证了双摄镜头的一致性和精度，实现双主摄画面的像素级同步，让用户在观看时眼部无酸胀感。 另外，XREAL以双目立体校正算法消除了双主摄镜头的景深差异，让画面无叠影、成像显示更清晰，拍摄主体和背景自然融入。 XREAL根据用户日常使用习惯优化3D拍摄效果，为3D拍摄做了深度算法优化。Beam pro+XREAL AR眼镜可以让用户重回拍摄瞬间，这种显示效果与交互体验跟手机影像不同。 Beam Pro的3D拍摄支持防抖效果更好的30fps模式和流畅度更好的60fps模式。 据了解，在XREAL空间影像实验室，工程师们对Beam Pro的相机进行了精确的逐台校准，实现了亚像素级别的双目合像误差。 结语：XREAL拥抱空间计算，剑指内容痛点 总体来看，Beam Pro搭配 XREAL AR眼镜，成为了消费级AR空间计算一个体验更完整的解决方案，其重点解决了空间计算领域APP匮乏的问题，同时3D空间视频、照片拍摄能力也让用户可以进一步接触3D内容，进一步扩大内容基础。 研究机构IDC的数据显示，2023年XREAL旗下Air系列AR眼镜占据了全球消费级AR眼镜43%的市场份额，在所有品牌中位列第一。来自销售端的数据显示，XREAL Beam与眼镜的配售比超过70%。 此前，苹果将Vision Pro定义为首款可佩戴空间计算设备，用空间交互、空间影像和空间音频三大场景构建起Vision Pro的护城河，并试图创造一个全新生态。如今，XREAL正通过Nebula OS解决当下XR领域内容端的缺失问题，并借此重整生态，构建属于自己的全能空间计算场景。

如何描述一种颜色？ 是 Pantone 的一张色卡，还是计算机里的一串数字？ 关于色彩的叙事，华夏沉淀了自己的方式。 礼仪之大，称为夏； 章服之美，谓之华。 在千年服章之中，我们去采撷沿袭千年的流行色。 先秦 扈江离与辟芷兮，纫秋兰以为佩。——《离骚》 先秦服饰，中华服饰之奠基。直裾袍作为深衣的一种，简洁干练、中正肃穆。 ▲战国直裾袍，是上下连属深衣制的一种，左大襟从前胸绕到右后方之后，垂直而下，行走时呈 “入” 字形，优雅从容，摇曳生姿。 春秋战国，多旷世奇剑，vivo S19 将这一传奇色彩谓之剑影灰。暗处沉稳内敛，阳光之下锋芒毕露。 汉 充衣纱縠蝉衣，曲裾后垂交输，冠禅纚步摇冠，飞翮之缨。——《汉书·江充传》 行至汉朝，曲裾出现。衣服几经转折，衣上有精美纹样。曲线优美，赏心悦目，一时成为经典。 ▲汉代曲裾袍，通身紧窄，下䙓一般呈喇叭状，衣服几经转折绕至臀部，用绸带系束，衣上常绘有精美华丽的纹样。 堆叠的续衽，如雨后千山层峦叠嶂。映在这盏「千山翠」之上，隐约可见柔雾缠绕，烟云飞渡。 唐 盛唐，服饰开始跳动起来，有「粉胸半掩疑晴雪」，有「紫罗衫动柘枝来」。身着衫裙的女子，婀娜多姿，潇洒飘逸。 胸掩暗雪，面若桃花。桃之夭夭，灼灼其华。 ▲襦裙制盛行于大唐，一件对襟衫衣，搭配一条下裙，谓之齐胸衫裙，端庄华贵，亦有灵动风姿。 vivo S19 的「桃花扇」配色，与大唐风姿相应。高贵不失俏皮，慵懒不失妩媚。薄如扇面的 S19，穿越千年，与团扇相映成趣。 宋 宋代，把江南烟雨穿在身上。最具代表性的褙子，色彩简约，纹式淡泊，四季皆可穿着。 ▲褙子，直领对襟，多罩在其他衣服外穿着，衣裾短者及腰，长者过膝，宋朝女性多以褙子内着抹胸为搭配。 宋代服饰是江南烟雨，是雾蒙蒙的。vivo S19 的「烟雨青」，正是中式浪漫的代表，白如玉的质地与水墨纹理结合，虚实之间，以无言胜有声。 明 曳撒，其制后襟不断，而两傍有摆，前襟两截，而下有马面褶，往两旁起。——《明宫史》 明代流行的马面裙，今日依旧红火，百搭的裙子配合千般纹样，尽显风雅气质。 ▲马面裙前后里外共四个裙门，两两重合，外裙门多有装饰，龙纹、云蟒纹、凤纹… 端庄传统、雅致秀丽。 折扇，在明代是怀袖雅物。多折的扇面和马面裙褶有异曲同工之妙，桃花一扇，风华无限。 清 裙式以缎裁剪作条，每条绣花两畔，镶以金线，碎逗成裙。——《扬州画舫录》 绸缎裁剪成条，绣制花样，镶以金线，谓之凤尾。清代出制的凤尾裙，附着于马面裙之上，秀丽清华。 ▲凤尾裙是清代裙的一种，因多色布条环绕成裙，形似凤尾得名。 马面裙写实，凤尾裙写意。在温润如玉的「烟雨青」上，旋转带起的裙带飘忽，似鸾凤复活，轻如凤羽。 民国 我们各人住在各人的衣服里。——张爱玲《更衣记》 这是一个摩登时代。旗袍成为民国时期最受女性欢迎的服饰，至今，它在世界时装舞台中也极为重要。 ▲旗袍本意为「旗女之袍」，也就是满族女子的长袍。1920 年代，受外来文化影响，旗袍长度缩短，收紧腰身，凸显曲线，形成了富有中国特色的改良旗袍。 改良旗袍图案除了花鸟，更多元写意，有千山耸翠，草木更新。「千山翠」这款独有配色，正是以千山为题，尽显君子气质。 现代 21 世纪，中式元素融入到服装的各个角落，多变，自由，富于想象。它可以在任何地方，剪裁，绣花，廓形…… 新中式不仅是一种服装类别，更成为一种文化和自信。 ▲将中国传统文化元素与当下审美潮流相结合，将中式元素与现代社会生活环境和当代中国人审美融为一体的，都可称之为「新中式」。 用取法东方之美的 S19，拍摄呈现东方之美。华彩千年，相协成韵。 无论是先秦的墨迹剑锋，或是明清的百褶裙裾，到今天都有了新的诠释。 从古，华夏服装把色彩穿在身上；至今，vivo 把华夏色彩蕴在机身。 手机的材质、色彩，可采样于星空田野、大地深山，亦可沿袭于千年华彩，章服礼仪。 有的色彩，仅是色卡上的一小块，用数字编号；有的色彩，却能折射华夏之礼，传承东方之美。

AI 还处于一个萌芽期，未来三十年 AI 会有什么样的发展路径，没人能够预判。 著名科技与未来趋势评论者凯文·凯利曾这样评价如今的行业发展状况。 也正是在如今 AI 广泛走进应用的背景下，很多厂商对于 AI 的模样及功能组合都处在探索的阶段，很有「百家争鸣」之势。 在这种背景下，腾讯作为坐拥庞大的用户群体和应用生态的「往日王者」，似乎略显低调。 不过事实上，腾讯旗下的混元大模型其实早已经悄无声息地进入到我们的生活中。 例如微信读书基于混元大模型推出的 AI 问书、AI 大纲等新功能，以及腾讯会议基于混元大模型推出的 AI 小助手等等，都取得了不错的口碑。 还有很多视频、图文报道中，都能找到它的身影。 今天，腾讯正式上线了腾讯元宝 App，这款应用基于混元大模型，集成了 AI 搜索、AI 总结、AI 写作等功能。 这些功能也基本是 AI 助手的标配，在国产大模型 AI 助手轮番卷性能卷价格的当下，就算是背靠腾讯庞大的生态，也要面临不小的压力。 在元宝 App 正式发布之前， APPSO 已经提前体验了几天，一句话总结，对于我这样的内容工作者来说，元宝是一个很得力的工作搭子。 至于它还有哪些实用的功能，跟其他 AI 助手有什么不同，下面我将结合真实场景的体验来给大家介绍。 不只是 AI 助手，还是微信的新入口 在互联网时代，我们的不同需求常常会对应到不同的 app 上，例如「搜索——浏览器」、「新闻——新闻客户端」，但腾讯元宝将多个功能进行了「大融合」。 例如在这个起始界面上，我们不仅可以看到 AI 助手常见的对话框，还可以看到实时新闻推送。从早间新闻到晚间专栏，不同时段推送新闻，涉及科技、民生、娱乐、国际等各个方面，不仅速度快，而且量大管饱。 ▲ 元宝 App 界面在早中晚时段会为我们提供不同新闻 以亲身经历而言，作为一名内容编辑，找选题是每天非常重要的工作，不仅要找到优质的信源，还要判断信息真伪及重要程度，而元宝的这项功能就能为我减少很多工作负担。 例如今天一早我看到 OpenAI 在其官网上发布了一则消息，在通勤路上使用元宝搜索了一下，就得到了不少相关信息，美滋滋。 ▲ 最早新闻出现在清晨 6 点钟，深表佩服 当前其实有很多中文能力不错的 AI 应用，都在尝试为其 AI 助手添加新闻功能。例如 perplexity 的「发现」板块，显然就是新闻模块，但内容往往较少而且主要侧重于科技行业，比较单一，时效性也较弱。 ▲ perplexity 上的「发现」功能 而元宝依托腾讯新闻平台及微信公众号平台的庞大资源，再加上海量的知识储备积累，使其在内容的及时性和丰富度方面有着得天独厚的优势。 相信不少人一定和我一样，经常使用微信的「搜一搜」功能，毕竟微信公众号的文章质量相较其他平台还是公认更好一点。 这方面元宝就像个「增强版」微信，仔细看元宝的 AI 搜索的结果不难发现，其中很多信息源都是来自公众号，这恐怕是很多 AI 搜索做不到的，也是腾讯生态的优势所在。 而且未来元宝也可能像发布会上所说的那样，由公众号内容赋能的同时，为优秀文章带来更多曝光量，促进内容生态的正向循环。 说不定将来元宝会替代微信，成为公众号的新入口？ ▲ 搜索的时候常常找到惊喜 不得不说，生成内容的质量对于一款 AI 应用而言实在是太重要了，但很多 AI 搜索不仅不能做到「在繁杂的信息之海中辨别真伪」，还会变身「人工智障」，倾情为你「火上浇油」。例如不久前 Google 的 AI Overview，就因为建议用户吃石头、给披萨加胶水等操作让不少人表示失望。 ▲ Google AI Overview 声称奥巴马是美国的第一任穆斯林总统 为了避免出现这种问题，我通过元宝的「创建智能体」功能，一键生成了几个「老师」，以便从不同角度提供解读新闻的见解。从他们头像人物淳朴的笑容、眼镜片的厚度以及稀疏的毛发就可以看出，他们已在这一行业里浸淫多年。 ▲ 通过不同智能体的「互搏」来获取更多灵感以及验证信息准确性 当然，元宝里的「创建智能体」不只能给你带来写文灵感，还能化身健身教练、超级小说家，甚至是变身各种角色，无聊的时候和他们聊聊，也能为生活增添乐趣，如果将来能在其中加入更多剧情或许会更有趣。 ▲ AI 智能体「角色扮演」 此外，在日常新闻编辑工作中，我们常常还要涉及现场采访、外文编译等内容。 而且 AI 领域的技术、材料多是英语，由于新技术层出不穷，常常还会出现一些难懂的专有名词，动辄数十页甚至上百页的外文专业论文更是让人头大。 这个时候「超级翻译官」就派上了用场，文本、文件及照片都不在话下，并支持中文、英文、阿拉伯语、日语、韩语、西班牙语等多种语言。 遇到采访、对谈等环境，还能点击下方的「小灯泡」进入同声传译模式，点击屏幕上下方即可快速转换，速度和精准度都有不错表现，在结束后还能生成全程记录，方便后期整理。 ▲ 支持多种语言、多种专业领域的超能翻译官 当然，作为一名新时代的「超级个体」，时时保持学习是必不可少。腾讯元宝除了能让你「临时抱佛脚」，还能成为英语口语陪练，提升口语水平。 点击「小灯泡」我们可以切换难度和话题，或者把对话收藏进你的「笔记本」中，使元宝成为「错题本」。 既然是学习，内容就不仅局限在外语学习这一个方面，元宝还有一个略微有些抽象的「每日一问」功能。 从「多喝热水的起源」到「为什么麦当劳鸡块只有四种形状」，总能从一些刁钻的角度突然勾起我的好奇心，让我脑海里常常会跳出楚云飞的那个表情包：「你呀，总能给我整出点新花样。」 让我们一起，对这个世界保持好奇吧。 ▲ 点击「每日一问」会自动跳转到相应问题界面 One More Thing 前段时间爆火的 remini 不知大伙有没有玩过，这款 App 凭借「黏土动画」风格滤镜一夜刷屏很多人的朋友圈，也为我们展示了 AI 在文生图片领域的潜力。 腾讯元宝同样为我们提供了多样化的玩法，只需输入个人自拍照片，就能生成多种风格的 AI 头像。 还有卡通贴图功能也很有趣，例如「创意贴贴贴」，能把你的猫猫狗狗变成萌宠贴图，「万物贴图」则能把宠物、卡通人物，甚至是锅碗瓢盆等日常用品，一秒变成萌物。 不过目前可能由于 App 还处于早期阶段，相关的功能还比较少，期待后续元宝为我们带来更多有趣玩法。 ▲ 猜中间下面绿色卡通人物是由什么生成的，提示：体育用品 还是说回我的日常工作，在新闻编辑和内容创作过程中，视觉元素的使用是不可或缺的，但有的时候常常会遇到一些抽象概念或难以找到的图片。这个时候元宝的文生图功能就能提供不少帮助。 例如，当我需要一张关于人工智能的插图时，只需输入 “未来城市中的智能机器人”，元宝会在几秒钟内生成一张符合想象的图片。这不仅节省了寻找和购买版权图片的时间，也确保了图片内容的独特性和相关性。 生成图片后，点击下方图标还能调整风格、比例、分辨率。点击图片不仅能看到具体的描述词并进行修改，还能以生成的图片作为参考图再生成新的图片。如果不满意，还可以点击刷新按钮重新生成。 ▲ 文生图可根据需要调整参数，还能以原图为参照生成新的图片 性能+生态，腾讯 AI 应用的杀手锏 不难看出，元宝在自然语言处理能力、逻辑推理能力、多模态生成能力等方面都有不错表现，而这要归功于其背后的腾讯混元大模型。 今年 5 月，在国内大模型评测机构 SuperLUE 最新发布的《中文大模型基准评测 2024 年度 4 月报告》中，腾讯混元大模型位列第一梯队，位于「卓越领导者」象限，在「基础能力」和「应用能力」方面都表现不错。 一同发布的还有关于各项具体能力的得分图，腾讯混元大模型在语义理解、角色扮演、安全能力、计算、逻辑推理、长文本等能力中处于国内一流的水平，SuperCLUE 的评价也是「一个很有竞争力的通用大模型」。 在全球增长咨询公司弗若斯特沙利文发布的《2024 年中国大模型能力评测》中，腾讯混元与文心一言、通义千问、日日新·商量等一同处于国产大模型第一梯队。 ▲ 模型综合竞争力气泡图，来自沙利文《2024 年中国大模型能力评测》 这里给大家快速总结一下腾讯混元大模型的几个特性： 算力上，自研的星脉计算网络，为 AI 大模型带来 10 倍通信性能。 训练和推理框架上，自演的机器学习平台训练速度是主流框架的 2.6 倍。 算法上，采用混合专家模型（MoE）结构，使其在复杂场景和多任务场景中表现更好。 万亿级参数规模，为其在中文理解和多模态能力上提供了强大的支持。 值得一提的是，升级后的混元文生图大模型采用了与 Sora、Stable Diffusion 3 一致的 DiT 架构，这意味着该模型不仅可以支持文生图，还可以作为视频等多模态视觉生成的基础。 后续如果能为我们带来视频生成的功能，无疑将会让它向着「超级 App」更进一步。 其实从近期 OpenAI、Google 等厂商的新动态我们不难看出，当前很多厂商已经开始从追求模型能力的阶段，进入到追求应用的阶段。 在这一阶段中，模型能力之间的差距正在逐渐缩小，内容生态就成为了直接影响到使用体验的关键。而说到内容生态，这方面腾讯这个移动互联网时代的王者恐怕难逢敌手。 在 5 月 17 日的「腾讯云生成式 AI 产业应用峰会」上，我们看到了一种更为务实的态度，腾讯集团云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示： 大模型的打造只是起点，把技术落地到产业场景，创造价值才是目标。 虽然技术的进步令人兴奋，但如何真正服务普通人，才是 AI 助手们最重要的价值。

据市场研究公司 Omdia 称，苹果「极有可能」在 2026 年推出搭载 OLED 显示屏的新 MacBook Pro。 Omdia 对显示行业需求长期进行预测跟踪，其最新报告显示，从 2023 年到 2031 年，移动设备对 OLED 的需求预计将增长 37%。 苹果也不例外，从 Apple Watch、iPhone 再到刚刚发布的 iPad Pro，越来越多的苹果产品开始选择使用 OLED 作为屏幕。未来 MacBook 采用 OLED 也是意料之中的事情。 ▲ 继 iPad 之后，MacBook 未来也会搭载 OLED。图片来源：MacRumors 与其他常见的显示技术相比，OLED 屏幕中的每个像素都是自发光的，因此不需要背光系统，这使得 OLED 屏幕可以做得更薄。 使用 OLED 面板带来的好处是显而易见的。它实现了更精确的色彩显示效果，能提供卓越的对比度、更快的响应时间、更好的视角和更大的设计灵活性。而且，还可以为 MacBook 带来更加轻薄的机身。 ▲ OLED 对比 LED 示意图。图片来源：LG 除了在显示效果上带来的提升之外，OLED 还让折叠屏变为可能。 海通国际证券分析师 Jeff Pu 最近公布了一份报告，指出苹果正在加紧开发可折叠设备。报告中称，苹果将于 2025 年底开始量产 20.3 英寸的可折叠设备。 ▲ 苹果折叠屏概念图。图片来源：Macrumors 此前，郭明錤曾提及苹果正在开发一款 20.3 英寸可折叠 MacBook，预计 2027 年发布。Ross Young 也报道了苹果开发 20 英寸可折叠设备的消息，称该设备将于 2026 年或 2027 年发布。 彭博社的 Mark Gurman 则同样在 Power On 播客中表示，苹果正在「探索一种双屏幕、可折叠的 MacBook / iPad 混合设备」。 ▲ 折叠 MacBook 概念图。图片来源：@MajinbuOfficial 长久以来，关于苹果的开发折叠屏的消息可谓是扑朔迷离，但苹果确实一直在这方面探索。 在 2018 年 3 月，苹果提交了一份与屏幕涂层有关的专利申请。其主要用于保护设备显示屏，令显示屏在弯曲一半的情况下亦不受损。 这种涂层由聚合物制成，呈薄片状。通过液体聚合物涂层技术如喷涂、印刷和浸渍，可将该涂层均匀覆盖在弯曲的材料上。这项专利应用于玻璃层，在不降低玻璃强度的前提下，可以使玻璃足够的柔韧性以适应显示屏的弯曲。 ▲ 苹果折叠屏涂层专利图。图片来源：Patently Apple 就在这个月，美国专利商标局（USPTO）又公布了苹果公司的一项新专利，该专利涉及一款具有独特铰链设计的折叠屏设备，给未来 MacBook 的形态提供了新的可能性。 ▲ 苹果铰链专利图。图片来源：美国专利商标局 苹果目前在售最大的笔记本电脑是 16 英寸的 MacBook Pro。历史上，苹果曾经推出的最大 MacBook 产品，还是 17 英寸的 MacBook Pro，并且早在 2012 年就已经停产。 如果折叠屏 Mac 可以出现，那么将再创下 MacBook 尺寸的新纪录。 ▲ 折叠 MacBook 概念图。图片来源：Antonio De Rosa 折叠笔记本其实早已不是新鲜事。 ThinkPad X1 Fold 是首台采用折叠屏技术的消费级笔记本电脑。从折叠屏的角度来看，作为第一款将折叠屏带入消费级电脑市场的产品，它让笔记本这一品类有了更多可能性，同时也提供消费者更丰富的使用场景。 但是以笔记本的角度来看，这是一款不太成熟的产品。过小的尺寸和过粗的黑边，让这款产品虽有着折叠屏的形态，却丢了折叠屏的优点。 ▲ ThinkPad X1 Fold。图片来源：联想官网 2022 年，华硕推出的 Zen book 17 Fold 很大程度吸取了「前辈」的教训，也让这款产品显得更加成熟。 17 英寸的大小让其不管展开折叠都能满足用户日常使用，也正因为屏幕够大， Zenbook 17 Fold 拥有和 12.5 英寸笔记本电脑尺寸相同的键盘。让其体验上不再像「带键盘的平板」，而是一款真正可用的折叠屏笔记本。 ▲ 华硕 Zen book 17 Fold。图片来源：华硕官网 同为电脑厂商巨头的惠普，也发布了名为 Spectre Fold 的折叠屏笔记本。惠普称「这是世界上最薄、最小的 17 英寸可折叠电脑」。 惠普 Spectre Fold 有着优秀的键盘，屏幕切换也十分流畅。即使包含键盘在哪，Spectre Fold 的重量也仅为 1.6 千克。在某种程度上，这可以说目前最好的折叠屏笔记本体验。 ▲ 惠普 Spectre Fold 形态展示。图片来源：惠普官网 尽管目前市面上折叠屏笔记本越来越多，但从市场反馈来看，现在还是很难做到普及。折叠屏的优点很明显，通过可折叠的机身，在提供了更大显示面积的同时，还能兼顾到便携性。 但它无法普及的原因同样明显，首当其冲的便是高昂的价格。联想 Thinkpad Pad X1 Fold 售价 2499 美元（约 18000 人民币），华硕 Zen book 17 Fold 售价 3499 美元（约 25400 人民币），而惠普的 Spectre Fold 则把售价拉到了顶峰 —— 4999.99 美元（约 36300 人民币）。 ▲ 惠普 Spectre Fold 背部展示。图片来源：惠普官网 除了可折叠外，现阶段折叠屏笔记本的其余体验，均无法与同等价位的普通笔记本相提并论，甚至比不过价格更低的普通笔记本。 和高昂价格一起劝退用户的，还有算不上优秀的用户体验。大屏和重量是普通电脑很难兼顾的痛点，折叠屏电脑的出现虽解决了这一痛点，同时也带来了新的痛点。 ▲ 惠普 Spectre Fold 场景图。图片来源：惠普官网 对于笔记本这样一个生产力工具来说，耐用度是十分重要的。折叠屏的柔性结构再配上复杂的铰链，必定不会比现在普通机械的结构更耐用。 长期的开合是对折叠屏是一个非常重要的考验，折痕的寿命问题始终是折叠设备推广的一大难题。 ▲ 现阶段折叠屏不可避免的折痕问题。 在笔记本上，另外一个恼人的问题就是散热。正因为其轻薄的特性，厂商们很难在折叠屏电脑中加入有效的主动散热系统。 散热效果的缺失，带来了性能不足的问题，让折叠屏笔记本这一品类只能满足轻量的工作需求。 ▲ 笔记本主动散热示意。图片来源：苹果官网 现在看来，折叠屏电脑不适合玩游戏的人，也不适合需要运行稳定的人，同样不适合需要低廉价格的人。 那么现在这个问题又绕回到了价格：有多少消费者会愿意花费上万购买一台笔记本，却只用来完成一些简单的工作呢？ ▲ 惠普 Spectre Fold 场景图。图片来源：惠普官网 当然，普通笔记本和折叠屏笔记本不可同日而语。前者有着至今已有接近 40 年的发展历史，早已经历数轮技术更新，这些技术更新作用于普通笔记本上，才有了今天如此成熟且有众多细分市场的普通笔记本产品。 而后者发展至今不过数年，与其说是起步阶段，不如说是仍处于在被市场检验的阶段。 如果你一看到折叠屏笔记本，就心生感叹：「这绝对是为我而生的！我等不及看到一定会有很大提升的下一代了！」那么你或许可以考虑这些「设计师款」折叠屏电脑。不过，希望它不会因为反复折叠而「英年早逝」。 ▲ 惠普 Spectre Fold 场景图。图片来源：惠普官网 至于折叠屏笔记本是和弹出式摄像头一样昙花一现，还是会和折叠屏手机一样正确把握未来方向，所有的答案只能留给时间和市场来印证了。

IT之家 5 月 30 日消息，在 5 月中旬的 SID 显示周 2024 上，日本半导体能源研究所展示了一款拥有 15000 尼特亮度的双层串联 OLEDoS（硅基 OLED） 微型显示屏。 ▲ 图源 Guillaume Chansin 根据显示行业研究机构 DSCC 分析师 Guillaume Chansin 在 X 平台分享的信息，该微型显示器大小为 1.5 英寸，分辨率达到 3840*2880，拥有 3207 PPI 像素密度。 这块 90Hz 的 OLEDoS 显示屏采用边长 7.92μm 的正方形像素单元，每个单元包含大致等大的红、绿子像素各一个，此外还有一个大小约为前二者之和的蓝色子像素。 日本半导体能源研究所表示，该 OLEDoS 显示屏在发光材料沉积上采用了光刻工艺。 15000 尼特的亮度指标使得该微型显示器适合 XR 头显等需要超高显示亮度的应用。 IT之家查询得知，三星旗下的 eMagin 已在 2023 年展示过同样拥有 15000 尼特亮度的单层结构微型 RGB OLED 显示面板，不过分辨率较低，为 1920*1200。