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快科技6月4日消息，据媒体报道，有消息人士透露称，微软Azure云部门据传将进行大规模裁员，预计裁员人数至少达到1500人。 据透露，此次裁员主要集中在Azure云服务部门，影响了包括Azure运营商业务团队和任务工程团队在内的多个团队。 其中一位知情人士估计，微软Azure运营商业务团队可能会裁掉多达1500人，微软的内部邮件和备忘录显示，本次裁员的主要目的是要集中资源发展微软的AI业务。 Azure运营商业务团队和任务工程团队创建于2021年，由前Azure负责人Jason Zander领导，属于微软内部战略任务和技术（SMT）部门的一部分。 在创建这一部门的时候，微软和OpenAI的合作还尚未收获成效，微软彼时也不是生成式AI领域的主导者，但现在整个微软都在投资AI。 微软最近在微软全球副总裁、Microsoft365全球事业部Jared Spataro的领导下重组了团队，目前公司的工作重点放在Copilot AI上。 Jason Zander在一封给员工的电子邮件中写道，“我们公司目前的重点是要定义这场AI浪潮，并让我们所有的客户能使用AI这项变革性技术，并获得成功”。

本文字数：1680，阅读时长大约3分钟 导读：斯坦福大学AI团队疑似抄袭中国大模型创业公司的消息引发业内高度关注。 作者 | 第一财经 吕倩 近日，斯坦福大学AI团队疑似抄袭中国大模型创业公司的消息引发业内高度关注。 6月3日，面壁智能CEO李大海与联合创始人刘知远先后发文，回应开源模型被斯坦福大学AI团队抄袭一事。李大海表示：“我们对这件事深表遗憾。一方面感慨这也是一种受到国际团队认可的方式，另一方面呼吁大家共建开放、合作、有信任的社区环境。”“我们希望团队的好工作被更多人关注与认可，但不是以这种方式。” 5月29日，一个来自斯坦福的AI团队开始在网络上宣传500美元就能训练出一个SOTA 多模态模型，该模型名为Llama3-V，作者声称Llama3-V比GPT-4V、Gemini Ultra、Claude Opus 性能更强。公开资料显示，团队两位成员是来自斯坦福大学的本科生，曾发表多篇机器学习领域论文，实习经历包括了AWS、SpaceX等。 由于该团队成员拥有斯坦福、特斯拉等亮眼背景，Llama3-V项目很快冲到HuggingFace （一个开发者社区和平台）首页，并引发开发者群体的关注。 一位用户在社交平台X 与 HuggingFace 上质疑 llama-3V 是否套壳MiniCPM-Llama3-V 2.5 ，后者为面壁智能推出的开源端侧多模态模型，于 2024 年 5 月 21 日发布。 Llama-3V 团队彼时回应，他们只是使用了 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的tokenizer（分词器，自然语言处理中的一个重要组成部分），并在 MiniCPM-Llama3-V 2.5 发布前就开始了这项工作。但团队并未解释如何做到在MiniCPM-Llama3-V 2.5发布之前就获取详细tokenizer的具体方式。 但随后，关于上述AI团队抄袭的声音越来越多。比如，Llama3-V的模型结构和配置文件与MiniCPM-Llama3-V 2.5完全相同，只是进行了一些重新格式化并将部分变量重新命名，如图像切片、分词器、重采样器、数据加载等变量。Llama3-V也具有与MiniCPM-Llama3V 2.5相同的分词器，包括MiniCPM-Llama3-V 2.5新定义的特殊符号。 据HuggingFace 页面显示，最初Llama3-V的作者在上传代码时直接导入了 MiniCPM-V 的代码，然后将名称更改为 Llama3-V。但作为其中一个作者，Mustafa Aljadery（穆斯塔法·阿尔贾德里）并不认为该行为属于抄袭。他发文称，llama3-v推理存在bug，并不是抄袭。“我已经指出了架构是相似的，但MiniCPM的架构来自Idéfics，我们遵循Idéfics论文中的那些内容。架构是基于综合研究的，你怎么能说它是MiniCPM呢？MiniCPM代码的视觉部分看起来也是从Idéfics那里使用的。” ▲清华简识别，圈红为正确答案 在李大海看来，另一证据在于Llama3-V同样使用了面壁智能团队新设置的清华简识别能力（清华大学于2008年7月收藏的一批战国竹简），且呈现的做错案例都与MiniCPM一模一样，而这一训练数据尚未完全公开。李大海称，这项工作是团队同学耗时数个月，从卷帙浩繁的清华简中一个字一个字扫描下来，并逐一进行数据标注，融合进模型中的。更加微妙的是，两个模型在高斯扰动验证（一种用于验证模型相似性的方法）后，在正确和错误表现方面都高度相似。 ▲作者之一解释删库原因 目前，上述斯坦福AI团队已对HuggingFace 上的Llama3-V模型进行隐藏处理，作者解释该动作时表示：“我是为了修复模型的推理问题而将其隐藏，因为模型必须有特定的配置运行。” “非常抱歉，我删除了它们，因为推理代码还没有准备好，每个人都有运行错误。我觉得人们现在最好不要用。你必须有特殊的配置。我一修好就把它放回去。”上述团队回应。 记者向作者团队之一的Siddharth Sharma发送邮件，询问删库动作的具体原因，以及后续在满足什么条件后会进行大模型的恢复。截至发稿前，暂未得到回应。 刘知远对此事评论称，人工智能的飞速发展离不开全球算法、数据与模型的开源共享，让人们始终可以站在SOTA的肩上持续前进。面壁开源的 MiniCPM-Llama3-V 2.5 就用了最新的Llama3 作为语言模型基座。而开源共享的基石是对开源协议的遵守，对其他贡献者的信任，对前人成果的尊重和致敬，Llama3-V团队无疑严重破坏了这一点。他们在受到质疑后已在Huggingface删库，该团队三人中的两位也只是斯坦福大学本科生，未来还有很长的路，如果知错能改，善莫大焉。 刘知远表示，国内大模型团队如智谱-清华GLM、阿里Qwen、DeepSeek和面壁-清华OpenBMB正在通过持续的开源共享，在国际上受到了广泛的关注和认可，“这次事件也算侧面反映出，我们的创新成果也一直受到国际关注。”刘知远说。

原标题：重磅！斯坦福 AI 团队被曝抄袭中国大模型开源成果，推特舆论开始发酵 过去一年，中国大模型一直被贴上「追赶美国」的标签，但近日，推特上却有人曝出： 美国斯坦福大学的一个 AI 团队疑似抄袭、「套壳」一家中国大模型公司的开源成果，模型架构与代码完全相同。雷峰网 舆论已经开始发酵，引起了圈内人士的广泛讨论。雷峰网 根据 AI 科技评论整理，事情的经过大致如下： 5 月 29 日，斯坦福大学的一个研究团队发布了一个名为「Llama3V」的模型，号称只要 500 美元（约等于人民币 3650 元）就能训练出一个 SOTA 多模态模型，且效果比肩 GPT-4V、Gemini Ultra 与 Claude Opus 。 Github开源：https://github.com/mustafaaljadery/llama3v HuggingFace开源：https://huggingface.co/mustafaaljadery/llama3v（已删库） Medium发布文章：https://aksh-garg.medium.com/llama-3v-building-an-open-source-gpt-4v-competitor-in-under-500-7dd8f1f6c9ee Twitter官宣模型：https://twitter.com/AkshGarg03/status/1795545445516931355 由于该团队的作者（Mustafa Aljaddery、Aksh Garg、Siddharth Sharma）来自斯坦福，又集齐了特斯拉、SpaceX、亚马逊与牛津大学等机构的相关背景经历，很快该模型发布的推特帖子浏览量就已经超过 30 万，转发 300+次，并迅速冲到了 Hugging Face 首页： 但很快，没过几天，推特与 Hugging Face 上就开始出现怀疑的声音，质疑 Llama3V 套壳面壁智能在 5 月中旬发布的 8B 多模态小模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5，且没有在 Llama3V 的工作中表达任何「致敬」或「感谢」 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的声音。 对此，Llama3V 团队回复，他们「只是使用了 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的 tokenizer」，并宣称「在 MiniCPM-Llama3-V 2.5 发布前就开始了这项工作」。 紧接着，6 月 2 日，有网友在 Llama3V 的 Github 项目下抛出事实性质疑，但很快被 Llama3V 的团队删除。为此，提出质疑的网友被激怒暴走，跑到了 MiniCPM-V 的 Github 页面进行事件还原，提醒面壁智能团队关注此事。 随后，面壁团队通过测试 ，发现 Llama3V 与 MiniCPM-Llama3-V 2.5 在「胎记」般案例上的表现 100% 雷同，「不仅正确的地方一模一样，连错误的地方也一模一样」。 至此，推特舆论开始发酵，「斯坦福抄袭中国大模型」一事不胫而走。 1、「套壳」证据实锤，斯坦福团队百口莫辩 最开始，用户质疑 Llama3V 套壳 MiniCPM-Llama3-V 2.5 开源模型时，Llama3V 作者团队并不承认，而是声称他们只是「使用了 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的 tokenizer」，并宣称他们「在 MiniCPM-Llama3-V 2.5 发布前就开始了这项工作」： 不过，好心网友对 Llama3V 作者团队的回应并不买单，而是在 Llama3V 的 Github Issue 上发布了一系列质疑，列举具体 4 点证据，但很快被 Llama3V 的团队删除。幸好作者事先截了图保留： 面对网友的质疑，Llama3V 作者只是避重就轻地回复，称他们只是使用了 MiniCPM 的配置来解决 Llama3V 的推理 bug，并称「MiniCPM 的架构是来自 Idéfics，SigLIP也来自 Idéfics，他们也只是追随 Idéfics 的工作」而非 MiniCPM 的工作，因为「MiniCPM 的视觉部分也是来自 Idéfics 的」—— 并且将原来 readme 里引用致谢 「MiniCPM-Llama3 」改为了「致谢 MiniCPM」： 但根据网友的复盘、梳理，Llama3V 并非只是简单的借鉴，而是有 4 点证据能充分表明其「套壳」了 MiniCPM-Llama3-V 2.5。 证据 1： Llama3V 项目使用了与 MiniCPM-Llama3-V 2.5 项目完全相同的模型结构和代码实现。 Llama3-V 的模型结构和配置文件与 MiniCPM-Llama3-V 2.5 完全相同，只是变量名不同。 图左为 MiniCPM-Llama3-V 2.5，图右为 Llama3V Llama3-V 的代码是通过对 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的代码进行格式调整和变量重命名得到的，包括但不限于图像切片方式、tokenizer、重采样器和数据加载： 证据 2： Llama3V 团队称其「引用了 LLaVA-UHD 作为架构」，但事实是 Llama3V 与 MiniCPM-Llama3-V 2.5 结构完全相同，但在空间模式等多方面却与 LLaVA-UHD 有较大差异。 Llama3-V 具有与 MiniCPM-Llama3V 2.5 相同的标记器（tokenizer），包括 MiniCPM-Llama3-V 2.5 新定义的特殊标记： 证据 3： Llama3V 作者曾在 Hugging Face 上直接导入了 MiniCPM-V 的代码，后改名为 Llama3V。事件发酵后，AI 科技评论打开 Hugging Face 页面发现已经「404」： https://huggingface.co/mustafaaljadery/llama3v/commit/3bee89259ecac051d5c3e58ab619e3fafef20ea6Llama3V 作者回应删除 Hugging Face 仓库的原因是「修复模型的推理问题」，并称他们「尝试使用 MiniCPM-Llama3 的配置，但并没有用」： 戏剧效果拉满的是，该网友随后贴出了如何使用 MiniCPM-Llama3-V 的代码，跑通 Llama3V 模型推理的详细步骤。 当 Llama3V 的作者被询问如何能在 MinicPM-Llama3-V2.5 发布之前就使用它的 tokenizer 时（因为其一开始称他们在 MinicPM-Llama3-V2.5 发布前就已经开始了 Llama3V 的研究），Llama3V 的作者开始撒谎，称是从已经发布的上一代 MinicPM-V-2 项目里拿的tokenizer： 但事实是，据 AI 科技评论向面壁团队了解，MiniCPM-V-2 的 tokenizer 与 MinicPM-Llama3-V2.5 完全不同，在Huggingface 里是两个文件，「既不是同一个 tokenizer 件，文件大小也完全不同」。 MinicPM-Llama3-v2.5 的 tokenizer 是 Llama3 的 tokenizer 加上 MiniCPM-V 系列模型的一些特殊 token 组成，MiniCPM-v2 因为在 Llama3 开源之前就发布，所以不会有 Llama3 的 tokenizer ： 证据 4： Llama3V 的作者删除了 GitHub 上的相关 issue，并似乎不完全理解 MinicPM-Llama3-V2.5 的架构或 Llama3V 自己的代码。 Perceiver重采样器是一个单层的交叉注意力机制，而不是两层自注意力机制。SigLIP 的 Sigmoid 激活函数并未用于训练多模态大型语言模型，而仅用于 SigLIP 的预训练。 但 Llama3V 在论文中的介绍却说其采用了两层自注意力机制： 而 MiniCPM-Llama3-V 2.5 和 Llama3V 代码如下，体现的却是单层交叉注意力机制： Llama3-V： MiniCPM-Llama3-V 2.5： 且视觉特征提取不需要激活 sigmoid： 2、推特舆论发酵，面壁回应 6 月 2 日下午，该事件开始在推特上发酵，MiniCPM-V 的作者亲自发帖，表示「震惊」，因为斯坦福的 Llama3V 模型居然也能识别「清华简」。 据 AI 科技评论向面壁团队了解，「清华简」是清华大学于 2008 年 7 月收藏的一批战国竹简的简称；识别清华简是 MiniCPM-V 的「胎记」特征。该训练数据的采集和标注均由面壁智能和清华大学自然语言处理实验室团队内部完成，相关数据尚未对外公开。 斯坦福的 Llama3V 模型表现与 MiniCPM-Llama3-V 2.5 检查点的加噪版本高度相似： 以下是面壁团队成果与 Llama3V 对「清华简」的识别对比。结果显示，两个模型不仅正确的地方一模一样、错误的地方也雷同： Q：请识别图像中的竹简字？ MiniCPM-Llama3-V 2.5：民 Llama3-V：民 GT：民 错误识别示例： Q：请识别图像中的竹简字？ MiniCPM-Llama3-V 2.5：君子 Llama3-V：君子 GT：甬 以下是在 1000 个清华简字体上的识别效果： 可以看到，Llama3V 与 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的重叠高达 87%，且两个模型的错误分布律高度相似：Llama3V 的错误率为 236，MiniCPM-Llama3-V 2.5 的错误率是 194，两个模型在 182 个错误识别上相同。 同时，两个模型在清华简上的高斯噪声也同样高度相似： 此外，Llama3V 的 OCR 识别能力在中文字上也与 MiniCPM-Llama3-V 2.5 高度相似。对此，面壁团队表示，他们很好奇斯坦福团队是如何只用「500 美元就能训练出这么高深的模型性能」。 根据公开信息显示，Llama3V 的两位作者 Siddharth Sharma 与 Aksh Garg 是斯坦福大学计算机系的本科生，曾发表过多篇机器学习领域的论文。 其中，Siddharth Sharma 曾在牛津大学访问、在亚马逊实习；Aksh Garg 也曾在 SpaceX 实习。 这件事反映出，AI 研究的投机分子不分国度。 同时，也反映出，中国科研团队的开源大模型实力已经冲出国门，逐渐被越来越多国际知名的机构与开发者所关注、学习。 中国大模型不仅在追赶世界顶尖机构，也正在成为被世界顶尖机构学习的对象。 由此可见，今后看客们审视国内外的大模型技术实力对比，应该多一份民族自信、少一点崇洋媚外，将关注度多聚焦在国内的原创技术上。雷峰网(公众号：雷峰网) 最后，一句话总结：投机不可取，永争创新一。

OpenAI从来没有掩藏其芯片和基础设施野心，它一度被吹到了7万亿美元。但之前一直停留在各种讨论上，江湖上传闻也很多。 这一次，他们要玩真的了。OpenAI准备构建性能/总拥有成本（TCO）最优的机器学习基础设施。 OpenAI对谷歌TPU芯片的顶尖人才开始了大胆的偷猎行动，据半导体博客Semianalysis, 其半导体团队人数迅速从几个人增加到两位数。几乎所有被挖走的人，要么现在 Google TPU 工作，要么曾在 Google TPU 工作过。 TPU的前员工大多在初创公司工作，试图以更创新/激进的方式解决 AI 扩展的最大障碍。如加速芯片和推理引擎独角兽公司Groq的创始人兼CEO Jonathan Ross，曾在谷歌参与设计并实现了第一代TPU芯片。 OpenAI对顶尖TPU人才有各种诱惑： 首先，加入OpenAI，就有机会参与构建人类有史以来最宏大的计算机系统，涉及许多机器学习系统、扩展和软硬件协同设计挑战，事业心强的人会对此心向往之。OpenAI的算力雄心超过了任何竞争对手，它要构建百万加速器级的系统，其规模比训练GPT-4的系统大了数个数量级。相比之下，谷歌最新的两代TPUv5 和TPUv6（Trillium) 在系统设计和微架构上目标不够雄心勃勃，更像是迭代改进。 其次，团队成员可以与模型研究团队合作，障碍比在其他公司要少得多。尽管TPU团队和Google DeepMind团队合作相当密切，但业内普遍认为，在谷歌庞大的官僚体系中，这种合作的深度远不及OpenAI团队内部。 最后一个原因当然是金钱。OpenAI开出的基本工资很体面，但更重要的是，他们向高级工程师提供每年数百万美元的“股权”。这里所谓的股权，是指OpenAI内部自己制定的“利润分红单位”的股权结构。 OpenAI已经挖到了很棒的人才。据Semianalysis，在问到这些人的同行时，得到的评价往往是“他们是我合作过的最好的工程师之一”。Google已经采取了一些行动试图防御，但相对于OpenAI提供的诱人条件，力度显然不够。连奥特曼都亲自下手了。 实际上，Google TPU团队已经是报酬最高的半导体设计团队之一，工程师的平均收入远高于大多数半导体公司，如AMD、Intel、Qualcomm等。只有Nvidia在薪酬方面能与Google竞争，但都不及OpenAI。 OpenAI自己做芯片和基础设施也是迫不得已。他们目前处境尴尬，不能完全依赖微软的芯片，因为两者的关系已经紧张，微软正在认真制定自己的应对计划。 而且从长远来看，要想节约成本，OpenAI也无法从微软那里获得多少优惠，因为微软希望从“外部”租用其内部芯片中获利。OpenAI希望自己设计，以更接近制造成本获得自己的芯片和系统。最后，OpenAI对微软芯片的设计缺乏控制，因此这些芯片及其系统不太可能完全符合其需求。 OpenAI也不敢从英伟达或AMD这样的合作伙伴处挖角，因为那样会损害合作关系。Google TPU是唯一在超大规模系统上能从内部替代英伟达的芯片。亚马逊、Meta和微软团队仍然严重依赖英伟达的GPU，所以不必从那些尚未成功的团队挖人。没有别的选择，只能从自己的死敌Google TPU团队挖人。 初创芯片团队，失败率很高，新组建的芯片团队，困难重重。芯片只是第一个难关，还有系统、互连、数据管理、网络和规模、软件等一堆的挑战。假设OpenAI挖到了他们想要的人才，预计至少要到2027年底，才可能有一个完全自主设计的芯片以一定的量产进入市场。 也有一种可能，是OpenAI先强化基础设施团队，为其下一代大模型训练和部署做准备，如Sora和GPT-4o，甚至GPT-5。 运行人工智能软件的硬件基础设施对资本支出（Capex）和运营支出（Opex），以及随后对毛利率的影响，显著大于以往软件时代，其中开发成本相对较高。因此，优化人工智能基础设施，对于部署人工智能软件显得尤为重要。在基础设施方面具有优势的公司，也将在部署和扩展人工智能应用方面具有优势。 在这方面经验最丰富、最具优势的，无疑是谷歌。早在2006年，谷歌就开始推广建立人工智能专用基础设施的想法，2013年开始开发TPU芯片，2016年投入量产。在SOTA模型与基础设施之间的协同，谷歌做得最好。 自2016年以来，谷歌已经开发了8种不同的人工智能专用芯片：TPU、TPUv2、TPUv3、TPUv4i、TPUv4、TPUv5，TPUv5e和刚发布的TPUv6 (Trillium)。这些芯片主要由谷歌设计，同时在中端和后端与博通有不同程度的合作，均由台积电制造。自TPUv2以来，这些芯片还采用了三星和SK海力士的HBM内存。 谷歌具备在大规模部署人工智能时以低成本和高性能可靠运行的能力。谷歌在人工智能工作负载的性能/总拥有成本（perf/TCO）方面优于微软和亚马逊，这归功于谷歌从微架构到系统架构的整体方法。 谷歌介绍，在最近的谷歌I/O大会上推出的Trillium TPU，在每个芯片的峰值计算性能上，相比TPUv5e提升了4.7倍，使得下一代基础模型的训练速度更快，并能以更低的延迟和成本提供这些模型。能效提高了67%以上。Trillium TPU可以扩展到数百个节点，用每秒数个petabit的数据中心网络，连接成千上万数量级的芯片，形成建筑级的超级计算机。

Steam Deck 在 2022 年刚发售时，引起了不小的轰动。 多数主机游戏爱好者对它好评如潮的原因，简单直接： 能把 3A 游戏捧在手上玩了。 之后，PC 掌机进入了爆发期，AYANEO 2、LOGITECH G Cloud、LEGION Go、PlayStation Portal 等产品逐渐走进玩家的世界。 华硕 ROG Ally 在当中的关注度很高，因为它从性能、屏幕、硬件、平台兼容性等各个方面，都全面对标甚至超越 Steam Deck。 这周，ROG Ally 发布了旗下的第二款产品，和一般游戏掌机的「半代更新」不同，华硕从命名上就想体现出，这是一台迭代机—— ROG Ally X。 外观细节优化，内部结构重组，比起 Steam Deck 推出的 OLED 版，ROG Ally X 的诚意更足，当然 799 美元（约合人民币 5788 元）的售价，也来到了历史新高。 顺手，是每台掌机的必修课 说到底，PC 掌机始终都要拿在手里，顺手与否，往往决定着玩家们的游戏时长。 ROG Ally X 的外观，有了很大的改进，结果就是，新机器握着更舒服。 在手柄部分，Ally X 用了更坚固的材料，虽然看起来只是加厚了 4.5mm，不过新曲线的设计更贴手，不会在设备和人手之间留出太多空间，压力也得到了更好的分摊。 与手掌贴合的部分还做了防滑纹理，这是手汗大的玩家的福音。 摇杆的位置也有微调，新的布局让大拇指在各个按钮之间的移动更加轻松。 另外，摇杆的耐用性在 Ally X 上直接翻倍，霍尔摇杆技术的加入，让组件从上代的 250 万次的额定转动次数直接翻了一番，新摇杆为 500 万次。 喜欢暴力操作和微操的玩家，有了更多的发挥空间。 D-Pad 方向按钮同样被重新设计，新十字按键的反馈更加直接清脆，8 个方向的输入更容易让玩家知晓，上一代被诟病的粘性过高有了调整。 机身顶部略微凹陷的电源键，其实也能体现「人因设计」，一是只用手就能快速定位按键位置，二是结合了指纹识别，按下就能快速开启游戏。 另外，食指专属的肩键和扳机，细微调整了轮廓角度，在不降低准确、响应性的同时，更加符合手指放松状态下的位置和角度。 来到背面，M 键是 Ally 的标志性按键，可自定义的宏按钮能够执行部分游戏的额外功能。 Ally X 的 M 键相较于上代小了一圈，既保留了按键的灵活性，又减少了误触的几率。 最后，作为一台游戏机，特别是 ROG 的游戏机，灯光自然必不可少。 两个摇杆下方的环形 RGB 灯组可以和 Aura Sync 支持的游戏配合使用，不管是游戏氛围还是情绪价值，有时候就是一盏灯的事儿，现在 Ally X，给了两盏。 虽然 ROG Ally X 的屏幕材质没有更新，但 7 英寸 1080p 的触摸屏依然能打，比起普通 LCD 屏 200-300 nits 的最大亮度，Ally X 则可以达到 500 nits。 高亮度不仅能给游戏带来更好的视觉体验，也能让掌机在室外使用，「移动」属性因为屏幕亮度彻底释放。 而且 Ally X 的玻璃采用了康宁 DXC 涂层，这种材料可减少屏幕表面的反射，环境光反射的减少，意味着玩家即使白天在户外，也能轻松看清游戏画面。 新材料的使用，也把屏幕硬度提高了 40% 以上，耐刮擦性有了明显的提升。 看不见的地方，才是重头戏 如果说外形的升级只是开胃菜，那在看不见的机身内部，才是这次 Ally X 更新的「黑科技」。 移动设备的散热，是全球电子厂商共同面对的难题。 越追求移动便携的设备，由于体型的限制，散热效果也会更差，第一代 Ally 就被反应有长时间使用后发热严重，甚至烫手的问题。 哪怕手能受得了，但高温带来的性能下降、游戏掉帧的减分体验，最后还是会把玩家劝退。 因此 Ally X 的内部散热系统，也进行了全面升级，运行中的机器想要大幅升温，得先经过「五重关」。 华硕在机器内部的上方，装了一条粗又长的零重力热管，利用当中的微小结构改善热量的传递。 新结构使管道的毛细压力增加了 15% 以上，让设备在任何角度使用时，都能保持高效散热。 第二关是重构了散热风扇，新的风扇更薄，每个叶片之间有更多的空间让空气通过，0.15mm 的厚度让整体气流增加了 10%，还给电池流出了更大的空间。 并且，两个风扇都采用了流体轴承结构，不管设备怎么摆放，这种结构在运行时的摩擦力都很小，保证了在多年的使用中，风扇都能高速旋转。 在风扇模组的外围，覆盖了一大片防尘网，进入的灰尘越少，机器在长时间使用后，冷却效率就能保持得越好，也不会发出噪音。 最后，Ally X 仅有 0.1mm 的散热器增加了翅片的密度，提高散热效果的同时，还降低了空气阻力。 整块散热器上的翅片加起来，共有 102 个，总面积达到了 12173 mm²，相当于两张名片的大小。 好掌机的奥义：软硬兼顾 更好的散热，终究是为了更加的性能，Ally X 在内部配置上，也有了不少的升级。 Ally X 的核心，依然搭载的是 AMD 锐龙 Z1 Extreme 处理器，内置集成显卡为 RDNA3 。 另外 Ally X 将前代的 16GB LPDDR5-6400 内存，升级为更高速的超高频内存 24GB LPDDR5X-7500。 新的内存容量更大，游戏数据的传输延迟更低。 原装 SSD 硬盘容量也从 512GB 升级至 1TB，且硬盘插槽长度，也由 M.2 的 2230 延长到 2280，更方便扩展。 让 Ally 可玩性增加的点，实际上在 I/O 配置（输入/输出）的升级。 掌机顶部的 XG Mobile 显卡拓展坞接口，更换为 2 个 Type-C 接口：USB 4 和 USB 3.2 Gen2。它们同时支持 PD 3.0 充电与 DP 1.4 显示输出功能。 简单讲， Ally X 可以连接更多的第三方显卡坞和外接设备。 更重要的是，电池容量由前代的 40Wh 翻倍升级至 80Wh。 这不仅远超同类竞品，也体现了华硕对 PC 掌机的深入理解：便携且兼顾续航。 游戏平台的体验，除了要有强大的硬件支持，也需要好用的软件协同。 ROG Ally X 自带的奥创智控中心 SE，升级到 1.5 版本，全新界面，支持导出和导入按键映射，集成 BIOS、显卡驱动更新。 经过一年的积累，ACSE 已经成为集成了丰富的游戏生态功能： 管理游戏库 设定游戏设置档 调节机身性能 设定陀螺仪 支持高开放度摁键映射 校准手柄灵敏度 管理软件更新等 外部重构，内部重组，硬件升级，软件优化。 可以看出，华硕很重视这台 ROG Ally X，在市场竞品大部分都选择屏幕、颜色、内存等小项目半代更新的策略时，它们则多走了半步。 这些在外观和配置上看似微小的更新，实则会给玩家的使用体验带来巨大的提升。 前代的小毛病就像鞋里的小石子，虽然没有伤害也不影响使用，但心里会很难受。 不衬手的手柄、总是误触的按键，用一会儿就发烫的屏幕，其实都是一颗颗「伤害性不大侮辱性拉满」的石子。 ROG Ally X 不仅把这些膈应人的小问题一一解决，还在那些看不见的配置和性能上，走在了行业的前列。 配置顶级，续航顶级，价格也是。 只是希望，Ally X 大版本的更新，以及在体验上的提升，能对得起「遥遥领先」的 799 美元。

IT之家 6 月 4 日消息，为了让顾客收到满意的商品，亚马逊祭出利器 ——“Project PI”（侦探项目）。这项结合生成式 AI 和计算机视觉技术的系统，能够在商品运送给顾客之前，就找出损坏、颜色错误或尺寸不对的产品。 具体工作流程是这样的：即将送达的商品会通过一个装有扫描装置的隧道。计算机视觉程序 (一种能分析图像内容的 AI 技术) 会检查商品是否存在瑕疵。如果发现问题，系统就会将这件商品分离出来，并进行缺陷评估，同时检查是否有类似问题存在于其他批次商品中，以便追根溯源。 据亚马逊介绍，Project PI 目前已在美国多个仓库投入使用，并将在今年内覆盖更多站点。去年，亚马逊还推出了另一套系统，可以标记经常被退货的商品，帮助顾客在购买前避开潜在的问题产品。这些举措都旨在避免让顾客陷入“噩梦般的”退货流程，不仅对顾客有利，而且对亚马逊自身和环境（减少碳排放）都大有裨益。 亚马逊表示，人工审核员会检视 Project PI 标记出的商品，并决定是将其放入亚马逊特有的“Second Chance”折扣区销售，还是捐赠给其他机构。 IT之家注意到，亚马逊还正致力于引入一种多模态大型语言模型，来调查顾客不满的原因。该 AI 工具会分析顾客的反馈意见，然后结合 Project PI 捕捉的图像和其他数据源，找出问题所在。亚马逊表示，这项技术可以帮助其他卖家识别是否意外地错贴了标签。

三星并没有坐等 Oura 对其即将推出的智能戒指提出专利索赔。相反，三星抢先对 Oura 提起诉讼，寻求"宣告性判决"，声明 Galaxy Ring没有侵犯 Oura 的五项专利。 这起诉讼称，Oura 以"几乎所有智能手环的共同特征"为由对竞争对手提起专利诉讼。诉讼中特别提到了传感器、电子设备、电池和基于传感器收集的指标的评分。该案列举了Oura起诉Ultrahuman、Circular和RingConn等竞争对手的事例，有时这些公司甚至还未进入美国市场。 出于这些原因，三星在诉讼中表示，它预计会成为 Oura 诉讼的目标。在 Galaxy Ring 发布后不久，Oura 向媒体发送了一份未经提示的声明 ， 介绍了其知识产权组合的实力，指出公司拥有"100 项已授权专利、270 项正在申请的专利和 130 多个注册商标"。 诉讼还引用了CNBC对 Oura 首席执行官汤姆-黑尔（Tom Hale）的采访，他在采访中表示，公司将密切关注三星的 Galaxy Ring，并"采取适当的行动"。三星还引用了 Hale 和其他 Oura 高管吹嘘该公司知识产权组合实力的其他几个例子，以及该公司愿意采取行动保护其专利的事实。 诉讼还证实了即将推出的 Galaxy Ring 的一些细节。诉讼指出，硬件设计于 5 月中旬完成，计划于 6 月中旬开始量产，预计"今年 8 月左右"登陆美国市场。它还包括一张三星健康应用截图，显示了基于睡眠、活动、心率和心率变异性等指标的"能量分数"功能。 这类专利战在小型数码产品领域并不少见。例如，医疗设备制造商 Masimo 去年底赢得了美国国际贸易委员会（ITC）对 Apple Watch 的进口禁令，声称Apple Watch 侵犯了它的血氧专利，从而成为头条新闻。尽管如此，如果法院判决三星胜诉，可能会对智能手环市场产生连锁反应。 到目前为止，Oura 作为智能手环市场的领军者几乎没有任何争议。三星是第一个加入竞争行列的大牌科技巨头--鉴于其丰富的小工具生态系统，它对 Oura 构成了真正的威胁，而规模较小、知名度较低的智能戒指制造商则没有这种威胁。此外，三星的胜利也会给较小的智能手环制造商提供一些对抗 Oura 的筹码。 无论如何，三星进军智能手环市场表明，经过几年的沉寂，这一类别正在升温。如果过去几个月有任何迹象表明，Oura 可能已经感受到了这种热度。它在过去几个月里发布了几个软件更新，同时还将销售渠道扩展到百思买、塔吉特和亚马逊等零售商。

凤凰网科技讯（作者/刘俣辰）6月4日，2024台北电脑展会开幕。展会首日，英伟达公布了其在AI领域进展，AMD在会上展示了重新定义性能和效率的新处理器。 在2024台北国际电脑展首日，英伟达在其主题演讲中，展示了公司全面的生态系统，包括蓬勃发展的开发者社区、大量优化的应用程序和多样化的芯片、系统、网络解决方案和专业技术组合。 英伟达CEO黄仁勋强调，公司正致力于不断改进人工智能加速器，将降低成本和能源需求，增加新的工具和软件模型作为年度升级的重点。CEO黄仁勋的虚拟形象和语音克隆在主题演讲中亮相，展示出英伟达GPU在提供高达每秒万亿次操作性能方面的功能。 在此次活动中，英伟达推出了预训练的人工智能模型——NVIDIA Inference Microservice (NIM)，该模型集成了CUDA、QDNN、TensorRT和Triton等云原生技术，旨在支持企业数据中心和云服务提供商。 同时，AMD将于2024年第四季度推出MI325X，与英伟达的年度发布周期保持同步。 这个新版本强调了AMD提供高性能人工智能计算解决方案的承诺，可以与英伟达的产品进行正面竞争。此外，AMD推出了第三代锐龙系列的Strix Point处理器，突显了其在个人电脑和笔记本电脑领域的影响力。这些处理器专为超薄和高端笔记本电脑而设计，结合了Zen 5 CPU, RDNA 3.5图形和XDNA 2 NPU，能够在低功耗下为AI体验提供50 TOPS的计算。 据悉，第三代Ryzen AI系列处理器提升了AI和计算性能，AMD最新的NPU达到50 TOPS，计算能力是其前身的5倍，能效是其前身的2倍。 Copilot PC由AMD的新处理器提供支持，集成了设备上的人工智能，实现了具有强大性能和效率的高级功能。 高通在2024年台北国际电脑展上的重点集中在AI PC、合作伙伴关系和能效上。高通与Microsoft、戴尔、联想和惠普等主要参与者的合作伙伴关系标志着其进入PC行业。这些合作对于高通在竞争激烈的PC市场中站稳脚跟的战略至关重要。 展会上，Arm首席执行官Rene Haas宣布，到2025年底，将有超过1000亿台Arm设备准备好用于AI应用。Arm推出了面向客户端和Cortex X925的新CSS，承诺在下一代pc的AI和安全性方面取得重大进展。 此前，其专属于数据中心，目前公司准备提高消费设备的性能和效率。

中国汽车市场的竞争态势现在已经激烈到了历史的极值，上个月的销量过万的爆款，下个月可能因为竞品的突然出现或者大降价就销量减半，甚至也会因为一个技术的出现，一款大爆款的出现，直接宣判这个品类里只有一家胜者。 5 月底，领克在深圳举办了一场 Co:Talk 技术分享会，主要是两个技术重点：领克 EM-P 超级增程电动方案和 Flyme Auto 智能座舱，分别关系到了车怎么开，以及车怎么坐。 其实这就是关于竞争态势的回答，在一个品牌信仰逐渐崩塌，技术和产品信仰逐渐崛起的时代，把产品搞好是应对竞争的唯一的答案。 EM-P 方案，特别在哪里 前不久比亚迪第五代 DM-i 混动技术发布，加上秦 L 那 9.98 万元售价，又让汽车圈，尤其是合资车企大受震撼。其中关于发动机热效率谁是世界第一的争辩，也牵扯到了比亚迪和吉利两家汽车大厂。 不过那相差无几，区别只有百分之零点几的热效率在实际场景下可以忽略不计，真正的区别是，EM-P 超级增程电动方案特别在哪儿，和领克契合在哪儿。 首先就是关于 3 档 DHT 和单档 DHT 的路线之争。 和把省油省电放在第一位的车型相比，领克车型，尤其是刚刚发布会的领克 07 和领克 08 定位上更偏中产定位和驾驶乐趣。所以「有电龙，没电虫」的情况在领克车型上不被允许，这就是 3 档 DHT 的意义，领克方面表示： 领克 EM-P 拥有纯电/直驱/并联/串联驱动方式，电混引擎还能够 3 挡调速，降挡增大扭矩，确保亏电状态下加速能力衰减小，有电没电都能做到动力反应迅捷，提速快。 这就是 EM-P 方案的第一个特点：全程高能。 另外，在 Co:Talk 上，领克还介绍了 EM-P 超级增程电动方案另外的两个优点：超长续航和超级性能。 超长续航是指领克 07 和领克 08 EM-P 车型的 CLTC 工况纯电续航里程都超过了 100km，最高可达 245km，城市通勤的话，245km 足够一般情况一周的上下班通勤，满油满电的综合续航超过 1000km，最高能够达到 1400+km，足够京沪京杭跑一遍，中间无需补能。 超级性能则是指几款新车的前驱电机功率达 160kW，在混动车型里处于前列，最强的领克 08 EM-P 220 四驱性能 Halo 版本总功率达到了 436kW，最快零百加速达到了 4.6 秒。 另外，在驱动电机与电混引擎的配合下，领克 EM-P 车型的时速 100-120km 再加速能力也会强，在高速场景下超车利索，不并行更安全。 问题来了，强是强一些，但会不会更费油啊？ 领克也给了相应的解决方案，就是超级增程驾驶模式，以及智能能量管理。 按照领克的说法，超级增程模式就是 AUTO 模式，系统智能调节动力模式，城市场景中，时速 88 公里以下时候，处于驱动电机的高效区间，EM-P 优先以电驱动（纯电或串联增程）行驶，降低能耗。 当在高速公路，也就是时速 88 公里以上时候，处于电混引擎的高效区间，EM-P 优先以电混引擎直驱或并联驱动，确保动力性能的同时，降低能耗。 这其中还有关键的智能能量管理技术，能够结合算法，导航数据、惯用路线、环境感知、驾驶习惯，智能调节能量管理策略，降低能耗。 举个例子来说，导航数据显示 10km 后进入拥堵路段，领克 EM-P 将在拥堵之前的路途中保电，拥堵时车辆就能以纯电行驶，节省能耗。 再具体说一下环境感知，基于已行驶的一段路程，车辆可以智能识别城市、高速、山路、低温、高原，全气候，采取不同的能量管理策略。比如说领克 EM-P 感知到车辆正持续以中低速大负荷行驶+海拔变化，智能判断车辆正处于盘山路驾驶，动力输出更灵敏；山路较多时（如在重庆），系统的电量平衡点会更高，因为爬坡路段动力需求更高。 Flyme，吉利和领克的软实力 在 Co:Talk 技术分享会现场的 PPT 右下角水印上，和 EM-P 并列的，则是 Flyme Auto，并且领克还预告，不久后的 Flyme Auto 更新，将会支持 CarPlay。 如果说 EM-P 是硬技术的话，那么 Flyme Auto 就是软实力，自去年首发在领克 08 之后，市面上关于领克车机的吐槽就减少了，2022 年吉利通过星纪时代控股魅族的投资，也迎来了开花结果的时刻。 虽然手机业务开展并无明显进展，但是对于整个吉利系，尤其是领克来说，Flyme Auto 毫无疑问地增强了他们的产品力。 在领克 07 上，Flyme Auto 的玩法更多样，除了此前领克 08 上 Flyme Auto 的 3D 车模无缝转场，如然引擎映射真实世界，如然空调，Flyme Link 车手互联之外，这一次在领克 07 上还加入了 Co Pad。 Co Pad 是领克以车企身份首发的平板电脑，可通过 Flyme Link 实现座舱多屏无缝互联，实现各种功能： 可控车：后排随心控车，四座同享便捷，可控制座椅、空调、氛围灯等功能 可娱乐：影视多屏共播，全车视听联动；Pad 海量应用无缝流转上车， 畅享亲子时光 可看护：车机关怀模式，前后实时交互，路途陪伴、安全呵护 并且，Flyme Auto 帮助领克 07 成为 20 万以内首个实现多屏互联娱乐生态的新能源汽车，协调了中控屏、全液晶数字仪表、AR-HUD、后排 Co Pad、手机多屏联动。 无独有偶，在 Co:Talk 技术分享会的同一时间，吉利银河 E5 Flyme Auto 智能座舱迎来首发，这意味着 Flyme Auto 登陆更多吉利系车型，并且随着 Flyme Auto 成为银河 E5 的座舱系统，「Flyme Sound 无界之声」也随之亮相，在银河 E5 上进行首发。 吉利银河方面则表示，在龍鷹一号芯片、16G 运行内存、吉利星睿智算中心算力的加持下，银河 E5 上的 Flyme Auto 能够和华为车载鸿蒙系统和小米澎湃系统处于并驾齐驱的水平，这三者都是车手互联的典型。 Flyme Sound 无界之声作则是吉利自研的智能音响系统，以平价车型价格，媲美「柏林之声」，银河 E5 搭载了 16 个扬声器，拥有 1000W 独立功放，以及同级唯一头枕扬声器。 这里吉利把自研音响系统以 Flyme 命名，也是明白了一件事，随着 Flyme Auto 口碑和体验向好，吉利系包括领克需要一张对外的招牌，现在看来，这块招牌上印着 Flyme。

作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西6月4日深圳报道，6月3日，2024深圳人工智能生态大会暨“模力营”AI生态社区揭牌仪式在深圳举行。大会期间，多项重大政策、平台成果、联盟、生态计划集中发布。 大湾区首个大模型AI生态社区——深圳“模力营”正式揭牌，算力供应服务平台、语料数据服务平台、大模型合规服务平台等七大“模力营”模力支撑平台同步推出。 同时，首批11家AI企业入驻“模力营”。入营企业将率先获得算力、空间及应用场景方面的补贴及支持，比如获得每年最高100万元的算力补贴，享受两年免租、空间装修免费等优惠政策等。 大会主题演讲汇聚了多位产学研重磅嘉宾——IDEA研究院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋，华为首席战略架构师党文栓，腾讯云副总裁王麒，智谱AI首席执行官张鹏，香港生成式智能研发中心总经理柳崎峰，神州数码副总裁、CTO李刚，分别从数据、算力、模型与框架、应用、产品、治理、未来目标等关键维度分享前沿进展。 会上，深创赛首届“人工智能领域挑战赛”、南山区人工智能场景应用示范“揭榜挂帅”项目征集相继启动，成功揭榜企业、团队将最高获得800万元的支持。此外，深圳市计算机学会大模型专委会、南山区根技术生态联盟、南山区新质生产力协会也于昨日创立，成为推动AI产业发展的关键平台。 在AI专题展区，神州数码、优必选科技、逐际动力、宇树科技、雷鸟创新等24家具身智能、大模型领域企业展出了前沿技术、产品及解决方案。 ▲大会现场的AI专题展区吸引了众多产业人士驻足了解 一、IDEA研究院理事长沈向洋：AI革命将带来智力的大规模生产 IDEA研究院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋出席现场，讲述了关于大模型产业五个方向的体会。 一是“算力是门槛”。今天如果没有500-600亿做算力投入而去做AI云，基本是不可能的，“讲卡伤感情，没卡没感情”。 二是“关于数据的数据（Data abaut data）”。从GPT-3到GPT-5，所需的数据量很可能暴增到200T，多模态数据和人工合成数据成为关键的数据类型，互联网40年的数据积累是否就在等待这个AI时刻？ 三是“智力的大规模生产”。经过了农业革命带来粮食的大规模生产，工业革命带来钢铁的大规模生产以及信息革命带来信息的大量生产，今天，新的AI革命将带来智力的大规模生产。 四是“开源和闭源问题”。中美AI技术差距难以用标准数据来回答，互联网和开源为赶超差距带来了机会，中国开源需要引领一些项目，这些领域有很多机会。 五是“大模型的下一章”。从语言模型到多模态模型，再到未来的世界模型，其中一个巨大的机会在于机器人，未来的世界将是机器人的世界，这尤其对深圳及南山区来说是巨大的机会。 ▲IDEA研究院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋在演讲 二、大湾区首个大模型AI生态社区来了，首批11家企业入驻，享三类优惠政策 昨日，大湾区首个大模型AI生态社区——深圳“模力营”正式揭牌。 深圳市“模力营”定位是一个集资源与服务于一体的生态服务平台，而非传统意义的孵化器或产业园。“模力营”秉承“拎包入住”政策，辅以“南山AI 10条”专项政策，提供总额超2000万元的资金补助，以减轻企业负担，激发创新活力。 从空间布局来看，“模力营”首期总面积接近2万平方米，将于南山“云科技大厦”和“神州数码国际创新中心”启航运营；后续规划的第二、三期项目亦将规划落户南山智城，总面积拓展至10万平方米。“模力营”包括研发办公区、产业服务区、共享交流区、硬件实验室、国际互动区等具体区域，主打复合型创业空间。 ▲深圳“模力营”正式揭牌 从政策支持来看，“模力营”将提供算力补贴支持、空间补贴支持及场景应用支持： 1、算力补贴支持。提供算力补贴支持，算力券申领额度为算力服务合同费用的30%，每年最高支持100万元，优质孵化项目的算力补贴可一事一议支持。 2、空间补贴支持。对入驻“模力营”的企业实施两年免租的优惠政策，空间装修免费，企业可拎包入住。 3、场景应用支持。一些企业将获得广泛的政策倾斜与市场推广机会，率先在真实的环境中验证其AI解决方案的有效性和适用性，并借助政府平台及公共资源加速产品和技术的研发迭代进程。 昨日，首批11家AI企业正式入驻深圳“模力营”，覆盖了从上游基础算法供给到下游创新场景应用的多个产业链环节。 首批入驻“模力营”的企业包括：深圳元始智能有限公司、深圳生境科技有限公司、深圳市塔普智能科技有限公司、广东具身风暴机器人有限公司、小惟科技（深圳）有限公司、基本操作（深圳）科技有限公司、熵增力场（深圳） 科技有限公司、智因科技（深圳）有限公司、深圳市原力创造科技有限公司、物启科技有限公司、深圳陆兮科技有限公司。 ▲首批11家AI企业正式入驻深圳“模力营” 三、“模力营”七大模力支撑平台发布，算力、数据、模型、资金等全覆盖 随着深圳“模力营”开营，深圳“模力营”七大模力支撑平台发布。 1、算力供应服务平台。平台提供强大的算力保障和成本补贴，优先保障入驻空间企业使用消耗；对接优质云服务商，构建强大且稳定的算力资源池；建立算力动态调度机制，同时为降低企业算力使用成本；根据AI企业需求定制算力支持方案，并结合政府补贴政策发放算力券。 2、语料数据服务平台。平台搭建数据供需对接的桥梁，提供低成本、高效率地获取所需高质量语料数据资源，并构建教育、医疗、政务数据公共库；提供一站式全方位的数据服务解决方案，并组织企业之间的数据共享与流通，帮助企业快速提升模型性能和场景适应性。 ▲AI数字人主持人在讲解语料数据服务平台 3、大模型合规服务平台。针对国家正式实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规要求，携手权威机构为入驻企业提供了全方位的大模型安全评估和算法备案辅导服务；帮助企业在大模型开发与应用过程中严格遵守国家法律法规和行业规范，通过专业的指导和咨询服务确保其技术产品和服务的安全性和合规性。 4、大模型开源生态平台。助力AI创新者在开源框架下进行技术研发与应用，通过引入国内外领先的大模型项目以及MaaS服务，建立国产开源服务建立专区。同时，平台还将对经备案认证的国产开源模型标注认证，帮助快速明确产品定位；举办各类线上线下的开源生态的交流活动，推动开发者社群间的知识共享与协同创新。 5、AI硬件开发工具平台。助力企业获取最新的AI芯片技术资源，以及一站式软硬件协同设计的解决方案；通过与全球领先的科技企业和机构深度合作，引入多样化的AI芯片、开发套件、原型设计方案及技术支持服务；搭建完善的开发环境、工具包，简化开发流程，缩短产品研发周期；定期举办硬件开发者培训和技术交流活动，提升企业团队在AI硬件领域的专业技术水平和创新能力。 6、融资对接服务平台。撬动南山区引导基金及战略直投平台的作用，打造具有引领效应的科技与金融零距离空间，与“模力营”共建活跃的人工智能产业融资对接平台。对接人工智能头部投资机构，建立多方基金投资联动，发挥南山区金融资本优势，开展融资招商及路演活动服务。 7、AI场景创新培育平台。立足专项产业政策“南山AI 10条”，锚定“全域全时场景示范试点”要求，以“揭榜挂帅”场景应用、“AI+百业”产业融合政策为抓手，构建面向智慧政务、生命健康、教育等领域的完整孵化生态。 除了七大核心公共服务平台，“模力营”还将构建一个全面且高效的综合性服务平台，帮助入驻企业解决资金链难题，为企业搭建信息交流与合作网络，定期组织各类前沿技术培训课程，并帮助企业精准定位和吸引优秀人才。 ▲深圳“模力营”七大模力支撑平台发布 四、AI场景应用示范“揭榜挂帅”项目征集启动，最高奖励800万元 会上，南山区人工智能场景应用示范“揭榜挂帅”项目征集启动。 首批次“揭榜挂帅”项目聚焦智慧政务、智慧教育、智慧医疗、智慧交通、智慧社区五大领域，共计25个AI应用方向，面向全社会征集场景建议，择优制定“揭榜挂帅”榜单。 对成功揭榜企业、团队，南山区将给予最高800万元的支持，并为企业全程保驾护航，帮助企业破除场景应用中的各项阻碍。 ▲南山区人工智能场景应用示范“揭榜挂帅”项目征集启动 同日，深创赛首届“人工智能领域挑战赛”启动，由南山区独家承办。 赛事集结阿里云等科技巨头、联合国大学澳门研究所等顶尖学术机构，以及深圳市人工智能产业协会等社会组织，并汇聚企业领袖、技术专家、国家级学者等，推动AI领域创新与合作。 符合南山产业扶持资质的参赛企业，将获深圳“模力营”AI生态空间优先入驻权。赛后选择在南山落地的项目，将享受在NVIDIA Inception&IECG Co-incubator自用办公场地的租金减免，以及被推荐（申请）加入NVIDIA Inception初创加速计划，获得产品折扣、全方位技术支持等服务。 ▲深创赛首届“人工智能领域挑战赛”启动 此外，深圳市计算机学会大模型专委会、南山区根技术生态联盟、南山区新质生产力协会也于当日创立，成为推动AI产业发展的关键平台。 ▲多个大模型相关协会及联盟成立 五、重磅AI领域大牛群星汇聚，华为腾讯智谱分享前沿AI实践 会上，华为首席战略架构师党文栓，腾讯云副总裁王麒，智谱AI首席执行官张鹏，香港生成式智能研发中心总经理柳崎峰，神州数码副总裁、CTO李刚，分别从模型与框架、数据、算力、应用、治理、未来目标等关键维度分享前沿进展。 华为首席战略架构师党文栓带来了题为《共赢数智化未来》的主题演讲。党文栓首先谈及了AI给企业带来的影响，比如在企业运营智能化方面，“人+AI”场景出现了基于角色的Copilots，“事+AI”场景出现了基于场景的AI Agents；在企业商品智能化方面，AI PC、智能驾驶等新品类产品层出不穷。与此同时，大模型也在变革人才能力和组织，并为企业带来了各种新的机会。 党文栓认为，基于价值驱动，AI在各行业应用逐步深入。从第一步的“功能”级解决方案到第二步的“流程”级解决方案，AI开始使能单个独立可部署的新流程；从第二步“流程”级解决方案到第三步的“系统”级解决方案，多个现有流程将被改变，这类方案将使能多个新流程并改变流程的依赖关系。 ▲华为首席战略架构师党文栓在进行主题演讲 腾讯云副总裁王麒以《紧抓AI大模型时代的历史契机，助力AI产业跨越式高质量发展》为题进行了演讲。王麒谈道，以大模型技术为核心，AI已成为数字化发展的关键动力。2023年大模型产业发展出现了三大趋势——大模型数量不断变多，超60%中国企业计划在未来1-2年部署生成式AI，以及大模型在用户运营、营销和销售、软件工程和产品研发四个场景最受期待。与此同时，加速大模型产业创新，产业还需要解决降低使用门槛、提高平台适配性和安全合规保障三大挑战。 如何探索AI产业高质量发展？王麒提出，场景和路径是关键。助力AI落地，腾讯通过算力加速、AI开发加速、AI落地加速和全场景数智化加速这“四级加速”推动产业数智化进程。具体来看，腾讯在算力及平台之上搭建了混元大模型生文、生图、生视频和生3D等多种功能，并通过最新推出的一站式AI智能体创作与生成平台腾讯元器和移动AI助手腾讯元宝，实现从基础设施到模型应用的全面布局。目前，腾讯内部已有600+业务接入混元大模型。将混元大模型能力对外赋能，腾讯云还推出了知识引擎、图像创作引擎和视频创作引擎三大工程性工具，以及智能座舱、营销分析、代码提效、数智人等多款应用，助力产业生态紧抓AI大模型时代契机。 ▲腾讯云副总裁王麒在进行主题演讲 智谱AI CEO张鹏以《大模型和通用人工智能之路》为题发表了演讲。大模型是新型AI基础设施的关键底座，大模型的竞争也上升为国家科技战略的竞争，张鹏认为，国产大模型的研发已经刻不容缓。智谱AI推出了全自研大模型预训练框架GLM，突破一系列以全自主、多模态、高可用为核心的关键技术，其中GLM-4在MMLU、LAMBADA等国际权威测评中达到了GPT-4的95%能力水平。 张鹏谈道，通用人工智能一定是通过生态合作达成的。智谱AI坚持做基座模型的提升，赋能上下游伙伴，从而在市场端服务客户。其推出的智谱AI开放平台提供各类场景的强大模型API，覆盖语言、视觉、文生图、向量等模型能力。公司目前已拥有2000+家生态合作伙伴、1000+企事业单位模型规模化应用、200+深度共创客户。智谱AI进一步通过GLM OS打造大模型为核心的智能操作系统，实现更高层次的突破创新，并打造全面对齐人类认知能力的多模态大模型，进而推动AI行业应用落地和原生范式的发展。 ▲智谱AI CEO张鹏在进行主题演讲 香港生成式智能研发中心总经理柳崎峰带来了题为《大模型技术发展与深港合作》的演讲。柳崎峰谈道，当下大模型仍面临一些问题，包括不够智能、可用数据不足、模型难以评价、GPU和能耗限制、现象级应用不足、制裁限制等。 柳崎峰谈道，HKGAI（香港生成式人工智能研发中心）建立了强大算力集群并于今年3月推出了70亿参数模型，在当时性能优于Llama 2-7B、Baichuan-2-7B等同类模型；7月将推出千亿参数模型，预计性能超越国内同类模型。HKGAI打造的大模型的差异化一是在于高质量数据，同时从去年就开始做MoE（混合专家模型），且在中英文语料数据配比上更加均衡。其目前推出的大模型在AI音乐生成、视觉生成、文本生成、伪造检测等领域都已支持应用。 ▲香港生成式智能研发中心总经理柳崎峰在进行主题演讲 神州数码副总裁、CTO李刚发表了题为《探索与实践GenAI 从技术革命到生产力爆发》的演讲。李刚透露，神州数码已经联合多个大模型厂家进行了落地实践。生成式AI（GenAI）技术落地需要场景和生态，神州数码致力于做生成式AI技术与场景落地的连接器，连接最新全栈AI技术与企业全场景创新需求。 在AI开发中，用户可以通过神州数码推出的“神州问学”这一AI创新工程化平台，屏蔽底层复杂技术并实现规模化、体系化企业生成式AI的应用创新。面对算力的异构和多样化问题，神州问学提出新的智算架构策略，推出HISO异构智算调度运营平台，支持生成式AI在企业释放出更大潜力。此外，神州数码还通过DC·AI生态创新中心，提供沉浸式体验、开发实验室、AI着陆工作坊及AI人才培训，助力AI创新生态的发展。 ▲神州数码副总裁、CTO李刚在进行主题演讲 结语：AI生态大会沸腾南山，“政产学研资用”共赴大模型时代机遇 随着通用人工智能及具身智能技术浪潮到来，深圳南山区是国内少有的兼具人工智能与机器人技术产业积淀的地区。本次AI生态大会沸腾南山，印证了其在企业实力、人才储备、数据要素资源、算力设施等方面都建立了坚实的基础。 南山区正打造大模型产业发展的新模式。大湾区首个大模型AI生态社区——深圳“模力营”通过算力、空间及应用场景多方位补贴及支持，打造应用场景、底层技术和产品方案三螺旋驱动的产业发展新模式。 南山区正加速谋划大模型产业发展的新场景。通过人工智能场景应用示范“揭榜挂帅”项目征集，首先推动政务、教育、医疗、交通及社区几大领域破除场景应用中的各项阻碍，紧抓了新技术驱动性强、应用示范难度大、政府统筹价值高、可复制可推广的新场景。 南山区也正打造大模型产业发展的新机制和新引擎。通过算力供应服务平台、语料数据服务平台等“模力营”七大模力支撑平台，以及各类跨“政产学研资用”的赛事、联盟、展会，南山区为AI产业提供全周期伴随式专业服务，赋能千行百业升级。 通用人工智能一定是通过生态合作达成的。当下，大模型的竞争已上升为国家科技战略的竞争，与此同时产业发展还面临算力、模型、数据、生态等多重挑战。以南山区为代表的深圳力量正通过构建大模型产业的生态合力，助产业快速找到突破创新的路径，从而紧抓大模型时代机遇。

编译 | 孙永乐 编辑 | 云鹏 智东西6月4日消息，据彭博社5月31日报道，苹果正计划利用更先进的AI技术对Siri进行全面升级，预期实现对各应用程序功能的语音控制。 据知情人士透露，在尚未公开的计划中，苹果新系统将首次允许Siri控制各个应用内的所有功能。此次革新需要通过大语言模型对Siri的底层软件进行全面改造，这将成为苹果在生成式AI领域布局的关键一步。 在苹果新系统中，升级后的Siri能够更精确地控制和操作iPhone或iPad。例如，打开单个文档、发送或删除电子邮件，甚至提供文章摘要。但初期，此功能将限于苹果自家应用程序，并逐步扩展支持数百种指令。 一、归属更大AI战略，新版Siri最早明年发布 全面升级Siri是苹果更大的AI战略的一部分。在6月10日的全球开发者大会（WWDC）上，苹果届时将公布这一重大战略。 苹果正在加快开发多项新AI功能，包括自动消息回复、高级照片编辑和AI生成表情符号等。 苹果软件工程主管克雷格·费德里吉（Craig Federighi）已指示团队，在今年的操作系统更新中，要尽可能多地开发新的AI功能。 目前，苹果公司还在与OpenAI洽谈合作，计划把OpenAI的聊天机器人和其他技术整合到iOS操作系统中，同时继续与谷歌母公司Alphabet商讨Gemini软件的使用。 毫无疑问，焕新升级的Siri会是苹果全球开发者大会揭幕的“重头戏”。 知情人士表示，这项功能属于苹果更为复杂的AI项目之一，预计最早将在明年发布，作为iOS 18后续更新的一部分，而新系统预计于9月与下一代iPhone机型同步推出。 二、允许多指令串联，云端处理涉隐私风险 在初期，新版Siri一次只能处理一个命令，但苹果后续计划允许用户将多个指令串联在一起。例如，用户可以在一次请求中要求Siri总结录音会议内容，并把它发送给同事。 此外，值得注意的是，在推出的新系统中，比较基础的AI任务将由设备本身处理，而更高级的功能则通过云计算来实现，有专门系统基于AI自动判断某个功能应在设备上处理，还是通过云端处理。 然而，这亦涉及隐私保护问题：在设备上的任务不会共享个人信息，但云端处理需要将一些用户数据传输到远程服务器。 根据彭博社此前报道，苹果称这些信息将受到所谓“安全飞地”（Secure Enclave）保护，其位于为数据中心提供动力的高端苹果Mac芯片中。 苹果还尝试通过创建“智能报告”，来解释信息保护的方式，向客户保证数据的私密性。同时，坚持不建立客户档案，在这点上，它曾批评过谷歌和Meta Platforms。 三、结语：苹果意欲重振Siri，借AI之力挽销量颓势 通过为Siri注入革命性的创新，苹果渴望重新点燃这款曾经具有开创性的产品。 苹果公司于2011年首次推出Siri，抢先进入语音交互和AI领域，但很快就被亚马逊Alexa助手和谷歌助手所赶超。两年前，生成式AI聊天机器人的横空出世，再次让苹果公司措手不及。 除此之外，苹果还面临着销售放缓的危机，今年其股价表现远不如同行。2024年，苹果股价下跌了约1%，而科技股为主的纳斯达克100指数上涨了10%。 因此，苹果公司对新AI功能以及新版Siri寄予厚望，希望以此刺激消费者更换新的设备。因为许多设备上的AI功能需要iPhone 15 Pro或更新的型号才能使用，而Mac和iPad则至少需要搭载M1芯片。

编译 | 陈骏达 编辑 | Panken 智东西6月4日消息，据美国商业媒体Business Insider今日报道，据匿名消息人士透露，微软近期正在对Azure云业务进行裁员。仅是其中一个团队就可能裁掉1500名员工。 裁员影响了包括Azure运营商业务团队和任务工程团队在内的多个团队。其中一位知情人士估计，微软Azure运营商业务团队可能会裁掉多达1500人。微软的内部邮件和备忘录显示，本次裁员的主要目的是要集中资源发展微软的AI业务。 Azure运营商业务团队和任务工程团队创建于2021年，是微软内部战略任务和技术（SMT）部门的一部分。该部门由前Azure负责人Jason Zander领导，汇集了包括量子计算和太空技术在内的前沿计划，以及其政务云业务。 ▲Jason Zander 这一部门创建时，微软和OpenAI的合作还尚未收获成效，微软彼时也不是生成式AI领域的主导者，但现在整个微软都在投资AI。 6月30日之后微软将进入一个新的财年，因此微软通常都会在每年的这个时候进行小规模的裁员。但近期微软和整个科技行业的裁员都有增长的趋势。去年，微软宣布计划在2023年的前几个月内裁员1万人。自那以后，微软还进行了额外的裁员轮次。 在知情人士与Business Insider分享的一份内部备忘录中，微软解释了最新一轮裁员背后的原因，即让微软更专注于AI。微软最近在微软全球副总裁、Microsoft365全球事业部施洋（Jared Spataro）的领导下重组了团队，目前公司的工作重点放在Copilot AI产品上。 Jason Zander在一封给员工的电子邮件中写道，“我们公司目前的重点是要定义这场AI浪潮，并让我们所有的客户能使用AI这项变革性技术，并获得成功”。 在邮件中，Jason Zander还表示公司将停止一些预览性的服务，例如Azure运营商5G核心服务（AO5GC）和Azure运营商呼叫保护。Azure运营商业务的Nexus团队将转移到微软云+AI组织内部的Azure边缘和平台产品线上。

作者 | 辰纹 不久前，苹果连续进行了两轮降价。 首先是5月20日，天猫Apple Store官方旗舰店对iPhone 15系列推出限时优惠，活动期间，叠加官方立减和苹果优惠券，iPhone 15 ProMax最高优惠可达2250元。 除了手机外，iPad、MacBook、Apple Watch、AirPods、Apple Pencil等产品也有不同程度的价格下调。 有媒体总结，苹果此次价格调整的幅度为历史之最。 没想到，相隔仅仅11天，5月31日京东全面开启618大促时，消费者们“惊喜”的发现，Apple京东自营旗舰店内，iPhone 15 Pro价格首次跌破了6000元，128GB版本来到了5900元左右。如果是京东PLUS会员，还可以再减30元。 苹果轻易不降价，一旦降价，即意味着终端销量出现了问题。 市场调研机构TechInsights发布的数据显示，2024年一季度，中国智能手机出货量为6330万台，同比增长1%，结束了连续11个季度的下滑。 国内智能手机市场开始复苏，苹果的市场份额不升反降，以13.7%的历史最低占比跌出了前五，被归类为“Others”类别。 图源：Tech Insights 很显然，苹果有些着急了。 01 降价效果很明显 可是，受困扰的并不只是一家，大家都处于同样的外部环境之下， 产品调价一般有两个原因，一是产品结构调整，需要重新定价；另一个是对销量有更高追求，要在短期内卖出更多的货。 iPhone销量不佳不仅仅只在中国市场，全球范围内，据Canalys数据显示，苹果在核心市场遭遇挑战的情况下，一季度全球出货量出现双位数下滑，降至4870万部，位居第二。 苹果财报也显示，今年前三个月，苹果公司实现营收907.53亿美元，同比下降4%；手机业务营收459.6亿美元，下滑约10.5%；作为其第三大市场的大中华区营收163.72亿美元，同比下降8%。这是自2020年一季度以来，苹果在该区域的最弱表现。 回顾过往历史，终端销量一旦不及预期，苹果就会祭出“降价”大旗来寻求短期销量的回升。 去年“双11”期间，为了争夺市场的绝对份额，苹果使出了最后两小时再降价的策略，使得iPhone15系列刚发布不久就迎来超1500元的最高降价，帮助苹果成为该季度中国手机出货量第一。 今年1月，苹果官网又一次启动了降价促销，消费者以符合条件的支付方式购买指定产品，最高可降价800元，该政策几乎覆盖全系产品。 今年3月，苹果也曾短暂将iPhone 15系列的起售价下调1000元，受此影响iPhone当月在华销量增长约12%，相比前两月明显反弹。 5月20日，苹果降价政策落地后一小时，根据天猫发布的数据显示，市场成交额超过15亿元。相比之下，华为、小米、vivo等品牌成交仅破亿。 后续随着京东、拼多多等电商平台的跟进，iPhone 15系列的价格在不同平台表现出差异分歧。 截至目前，京东旗舰店内，iPhone 15基础版售价略高于淘宝，但15 Pro和15 Pro Max的价格已经低于淘宝。 拼多多百亿补贴频道内，4300元上下即可拿下iPhone 15 128GB版本。 苹果的连续降价让部分“提前尝鲜”的消费者感觉到“背刺”，而“等等党”则表示，“苹果价格本来就虚高，后续还会再降”，特别是现在距离618还有一段时间，说不定苹果还有“杀招”没有使出来。 02 来自中国手机的压力 苹果以降价的方式来应对市场份额的下滑，最直接的原因就是中国手机给的压力有点大，特别是华为的再度起势，带动中国手机在高端市场对苹果形成了合围。 根据Canalys发布的数据显示，今年第一季度，中国大陆智能手机市场按出货量统计，华为、OPPO、荣耀、vivo、苹果分别占据市场前五，其中，华为以1170万台的出货量拿下了17%的市场份额，这也是华为经历13个季度后，重新回到中国大陆市场第一。 图源：Canalys 华为的增长主要来自于生产和供应链问题的解决使得Mate 60系列可以“放开供应”，加之自研麒麟芯片以及卫星通话等创新功能和品牌沉淀的加持，很快就完成了对苹果高端市场的“反攻”，收回了“失地”。 OPPO、vivo、小米、荣耀等品牌则主打一个性价比，旗舰机型大多处于4000元左右价位，与iPhone 15系列相比，价格上有优势，功能体验不但不落于下风，还经常会给用户带来一些小惊喜。 比如，OPPO制定了AI“三板斧”战略（成立AI中心、三级大模型部署策略、1+N智能体生态战略），押注AI手机，在建立了OPPO AI 滨海湾数据中心，推出了安第斯大模型（AndesGPT）后，OPPO的首款AI手机Find X7系列，已经能够实现系统级Agent，AI消除功能、AI通话摘要、AI超清合影等AI新功能，让大众更为具体地窥见了AGI的模样。 再比如，荣耀以“AI四层架构”理论为基础，逐步推出MagicOS 8.0、魔法大模型等，以平台级AI为内核、底座，探索基于意图识别的人机交互模式，让手机能够学习人，了解人，并能主动为人提供服务。 虽然苹果也在积极布局AI，库克在财报电话会议上也表示“苹果在AI领域将超越竞争对手”，可是在产品层面，苹果并没有表现出相应的创新能力。 反馈到市场端，很多专业机构和媒体在评述iPhone 15时，都认为是一款综合表现可以给到高分的机器，但其缺点也很明显，由于相较于前代版本没有显著升级，在友商们，特别是中国手机大刀阔斧式的创新面前就变得缺乏特色，从而难以激起消费者的购买欲望。 对价格进行调整由此被摆上了台面，成为苹果解决当前困境的策略之一。 03 苹果还有多少后手？ 当一次降价无法解决问题时，那就再多来几次。 究其原因，就是苹果在高端市场仍占有非常强的号召力。 Counterpoint Research近日发布的报告显示，iPhone 15 Pro Max登顶2024年第一季度全球畅销智能手机榜单。第二、第三名分别为iPhone 15和iPhone 15 Pro。 这份报告中，全球十大畅销智能手机排行榜只有苹果和三星两个品牌，华为、小米等中国品牌均未上榜。 另外一个角度，苹果手机在2024年一季度的ASP（平均售价）达到900美元（约合人民币6520元），而小米、OPPO、vivo同期的ASP折合人民币分别约为1151元、1862元和1528元。 上述品牌手机的均价水平没有达到全球手机市场370美元（约合人民币2681元）的ASP均值。 这也意味着，苹果还有着非常大的调价空间。 一个值得注意的细节，iPhone的销售具有很强的季节性，每年的第四季度是销售高峰，而后逐渐递减，最后在秋季新品发布前到达最低谷。 这里说的季节性，指的是苹果当年发布的新品的销售规律，然而在实际操作中，苹果新品推出后，早前上市的老款机型也会同步在售，如今苹果的官网上除了iPhone 15系列之外，还有iPhone 14、iPhone 13和iPhone SE 3个系列的机型在售。 “多代同堂”的好处就是，根据产品的新旧程度和配置高低，苹果完成了一套首尾相连又相互照应，有所交叉的产品体系布局，价格也涵盖3000—14000元的广阔空间。 事实上，不光光是价格策略，在技术和产品的创新性方面，苹果也在努力“重回荣光”。 5月7日发布的新款iPad，其最重要的更新是搭载了苹果最新研发的M4芯片，这也被外界解读为苹果All In AI的表现之一。 即将在6月份召开的全球开发者大会（WWDC）中，苹果透露将发布最新版本的iOS、macOS、VisionOS操作系统，同时展示如何将生成式AI集成到各种产品中。 至于将在秋季发布的iPhone 16系列，则或将是历代iPhone中提升最大的一代，预计将首发搭载多项苹果自研AI功能，且支持AI大模型本地部署。 高端市场求而难得，就目前来看，除了华为，确实通过独创的技术功能和产品生态形成了一定的市场认同，具备与苹果正面竞争的能力之外，其他中国品牌的高端产品还需要时间的沉淀。 只是从今年以来中国手机与苹果竞争所取得的成绩来看，过去看似牢不可破的战线已经出现了松动，机会出现时，就看我们能否抓住了。

据CNMO了解，苹果正在将折叠屏项目划分给不同的面板公司。三星显示器(Samsung Display)很可能会开发类似折叠屏手机的产品面板，而LG显示器(LG Display)很可能开发其他折叠屏IT产品面板。 据业内人士6月4日透露，苹果最近被发现向三星显示器和LG显示器发送了与折叠屏产品开发相关的信息请求(RFI)。尽管规格尚未确定，但苹果正在与两家韩国面板公司合作开发不同的折叠屏产品项目。三星显示器负责接近折叠屏手机的产品，LG显示器负责折叠屏IT产品项目。 韩媒称，这款7英寸（后半段）到8英寸（出头）的产品，预计将是此前业界所知的苹果首款折叠屏产品，相信是接近折叠屏iPhone的型号。该产品是一款尺寸预计与8.3英寸iPad mini类似的型号。目前，该型号面板正在由三星显示器公司开发。如果目前的情况持续下去，三星显示器可以独家供应折叠屏产品的面板，这得益于其量产经验和生产能力。 据悉，苹果尚未决定这款产品的折叠形式是横向折叠还是竖向翻盖。三星显示器合作伙伴仍在准备对这两种设计进行回应。 另一方面，LG显示器正在开发一款折叠屏IT产品项目，其屏幕展开后尺寸为10英寸，推测为iPad产品。很有可能会使用与现有iPad相同的系统。 韩媒称，LG显示器还与多家合作伙伴共同开发折叠屏IT产品项目。 苹果向上述两家面板公司透露，除非将折叠屏面板UTG中心的折痕去除，否则很难推出折叠屏产品。 相关报道 业内仍有猜测称，苹果首款折叠屏产品最早可能在2026-2027年发布，但普遍观点认为，考虑到苹果的现有业务，2026年很难推出。苹果最早将在2027年之前发布折叠屏产品。2027年是苹果首款iPhone推出20周年，也是首款OLED iPhone推出10周年。

IT之家 6 月 4 日消息，在目前正在进行的 2024 台北国际电脑展上，英特尔展示了下一代笔记本电脑芯片 Lunar Lake，该芯片将于今年秋季正式亮相。 IT之家注意到，Lunar Lake 芯片将 16/32GB 的 LPDDR5X RAM 直接集成在封装内，根据英特尔的说法，这一变化使得数据传输的负载降低了大约 40％。对于需要更多 RAM 的人，英特尔提到他们“今年晚间”将公布 Arrow Lake 以满足此类用户的要求。 英特尔表示，Lunar Lake 芯片将“绝对”会击败高通，该芯片号称相比上一代产品 AI 性能提升 3 倍，整体性能提高了 4 倍多，还承诺在相同时钟速度下，CPU 性能提升 14％，图形性能提高 50％，电池续航提升 60％。

【CNMO科技消息】6月4日，CNMO注意到，知名爆料人士“数码闲聊站”放出了一款realme真我骁龙8 Gen 3平台的新机配置。据悉，这款机型极有可能是真我GT6。真我这一品牌一向注重产品性价比，真我GT6应该也是一款高性价比机型。 目前，据真我手机海外官方消息，真我GT6全球发布日期已正式公布，该机定档6月20日发布。真我GT6智能手机也被官方称为“AI旗舰杀手”。 据悉，该机将采用一款1.5K分辨率的OLED极窄直屏，屏幕供应商为国产厂商京东方，支持LTPO技术，正面观感应该相当不错。同时，该机采用了金属中框和玻璃机身，握持手感会比塑料中框、塑料背板的产品强很多。 其它方面，该机将搭配120W快充头，内置超大容量的硅负极电池，后置5000万像素的旗舰级大底主摄，可惜没有长焦摄像头。 从以上信息来看，真我GT6应该是一款侧重性能和续航的性价比机型，同时拥有不错的质感，但是在影像方面或许和顶尖旗舰仍有一定差距。价格方面，该机搭载骁龙8 Gen 3移动平台，这是目前高通的最强移动平台。如果真我想坚持性价比策略的话，真我GT6的起售价格可能会在3000元左右。

IT之家 6 月 4 日消息，博主 @数码闲聊站 今日发帖称，OPPO Find X8 Ultra 手机采用四摄双潜望方案，四颗镜头均为 5000 万像素。 此外，OPPO Find X8 Ultra 的超长焦升级为中底方案，将弃用 IMX858 图像传感器。 评论区中，有网友询问 Find X8 Ultra 是否有玻璃版本，博主给出了肯定回答，并表示“全玻璃”。 IT之家此前报道， OPPO Find X8 Ultra 手机将在明年登场，有望搭载高通骁龙 8 Gen 4 处理器。 Find X8 / X8 Pro 手机将拥有玻璃机身，有望今年 10 月登场，预计将采用 1.5K 屏幕，搭载天玑 9400 处理器，与小米 15 / vivo X200 系列手机展开竞争。 OPPO Find X7 Ultra 手机发布于今年 1 月，号称“大师影像 巅峰旗舰”。该手机搭载高通骁龙 8 Gen 3 处理器和自研潮汐架构；采用玻璃和素皮拼接设计；搭载双潜望四主摄，行业首发 HDR 预览。 ▲ 图源 IT之家评测：OPPO Find X7 Ultra 手机

【CNMO科技消息】昨日，CNMO报道称，备受期待的索尼Xperia Pro-II不仅继承了前代Xperia Pro-I的精髓，还在音频连接上迈出了革命性的一步。据悉，新机底部将搭载4.4mm和3.5mm两大接口，其中4.4mm接口更是支持平衡输出，这种高级音频连接方式在移动设备中尚属罕见，却能为音乐爱好者带来极致的音质和纯净的聆听体验。 索尼Xperia Pro-I 然而，最新泄露的示意图显示，索尼Xperia Pro-II的音频插孔配置将更加丰富。除了4.4mm平衡连接插孔和3.5mm插孔外，这款智能手机还将配备一个2.2mm插孔，形成三大音频插孔的豪华阵容。 在示意图的右侧，我们可以看到四个扬声器孔和一个降噪麦克风端口，这样的布局使得手机在音质输出和降噪方面都将有出色的表现。此外，最右侧的拱形部分疑似配备了一个拍照按钮，这一细节可能预示着新款Xperia Pro-II在拍照功能上也将有所突破。 从示意图的侧面来看，索尼Xperia Pro-II采用了弯曲设计，这一设计灵感来源于索尼经典的Xperia XZ系列。这种管状设计不仅为手机增添了几分时尚感，也大大提升了握持的舒适度。 虽然索尼官方尚未公布新款Xperia Pro-II的具体发布日期，但这一系列泄露的信息已经足以让消费者对这款新机充满期待。无论是专业的音频性能，还是时尚的外观设计，索尼Xperia Pro-II都将成为市场上的一大亮点。

快科技6月4日消息，荣耀首款小折叠手机Magic V Flip将于6月13日19:30发布，号称“荣耀巨幕小折叠”。 日前，荣耀终端有限公司中国区CMO姜海荣转发Magic V Flip相关微博时表示，荣耀Magic V Flip补齐折叠屏形态最后一块，加上已有的三款旗舰级折叠屏产品，荣耀实现了全形态折叠屏手机布局。 据了解，目前国内折叠屏手机市场中，荣耀、华为是唯二拥有竖向折叠、横向内折、横向外折三种折叠技术的厂商。 值得注意的是，荣耀Magic V Flip上市后，荣耀将成为目前手机市场中唯—具备折叠屏全形态在售产品的厂商（目前华为Mate Xs 2外折叠在华为商城为缺货状态）。 荣耀官网预约页显示，荣耀Magic V Flip拥有鸢尾黑、香槟粉、山茶白配色，提供256GB、512GB、1TB三个存储版本。 该机采用了业内尺寸最大的外屏，除了两颗摄像头外，整块外屏几乎全是屏幕，闪光灯则十分巧妙地被放到下半部分。