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作者 | 邱鑫浩 来源 | 邱处机 “东方甄选现在做得乱七八糟，我没有任何向你提建议的本领。” 近日，物美创始人张文中在直播间向俞敏洪请教直播带货经验时，后者神色黯然，表现出一副不自信的样子。 过去两年，东方甄选因董宇辉异军突起，成为直播带货新的顶流，按理说，俞敏洪有资格分享一二。但他这次却三缄其口，应该和东方甄选最近半年的表现不无关系。 自今年1月9日与辉同行直播间开播以来，东方甄选主号的粉丝量和销售额都出现不同程度的下滑，东方甄选的市值也在半年内蒸发了近120亿港元。 让俞敏洪糟心的，还有东方甄选直播间的带货风格。曾经俞敏洪一度瞧不起那些“买买买”的直播叫卖，在他看来，东方甄选的直播应该心平气和地对产品进行讲解并且传播知识，后者也确实因为董宇辉的“知识带货”成功出圈。 但最近东方甄选618直播带货的风格却让人大跌眼镜。“您都来了，买一单再走吧”“321，上链接！”主播们在直播间里的声嘶力竭，仿佛让粉丝们有种走错直播间的幻觉。不少网友调侃，东方甄选终于活成了自己讨厌的样子。 对于东方甄选的“放飞自我”，俞敏洪好像也没心思管了。在和张文中的对谈中，他还提到自己过去一年在网络中被谩骂的次数，比100辈子加起来还多。尽管俞敏洪内心强大，但他还是有点累了。 “我是1962年的，已经到了退休的年龄，以后准备远离生意场，把更多的时间留给自己去游山玩水，不想没命的奋斗，也不想纠缠到纷争中。”俞敏洪坦言。 一 乱七八糟 “我没有带你去看过长白山皑皑的白雪，我没有带你感受过十月田间吹过的微风，我没有带你去看过沉甸甸的弯下腰犹如智者一般的谷穗儿，我没有带你去见证过这一切，但是亲爱的，我可以让你品尝这样的大米。” 2022年6月，董宇辉凭借自己的才华和“兵马俑”长相火爆出圈，数以千万的网友开始涌入东方甄选直播间，“我们哪里是买大米呀，买的根本就是情怀和往日时光”。 早在新东方转型之初，俞敏洪就为东方甄选直播间定下了“知识直播和双语直播”的基调。在俞洪敏看来，直播应该是心平气和地对产品进行讲解并且传播知识，他非常看不起那些只会“买买买”的带货直播间，这是一个知识分子进军直播带货的坚持。 不过俞敏洪的坚持在最初半年并没有得到很大反响，即便他自己亲自上场直播，最多也才换来一场百万元的销售。 直到董宇辉的爆火，东方甄选的知识直播风格才成为新的顶流，新东方的转型才步入正轨。在随后一年半的时间里，东方甄选更是通过各省旅行直播带货、名人访谈等形式奠定了自己文化旅游直播带货的顶流地位。 但最近半年，自与辉同行直播间2024年1月9日开播以来，东方甄选主号的直播风格慢慢泯然众人矣，“除了偶尔唱歌表演，基本都是在介绍产品，很少有讲什么知识了。” 不但如此，东方甄选美丽直播间最近618的带货风格还引起热议。““您都来了，买一单再走吧”“321，上链接！”主播们在直播间的声嘶力竭，让粉丝们有种走错直播间的错觉。甚至有不少网友调侃，东方甄选终于活成了自己讨厌的样子。 主播们的急切，可能和东方甄选直播间的业绩下滑有关。 据飞瓜数据，“与辉同行”直播间在2024年前4个月的销售额分别为8.89亿元、4.50亿元、6.26亿元、5.8亿元，而“东方甄选”主号直播间同期销售额则为5.57亿元、2.28亿元、2.86亿元、1.9亿元。在单场销售数据上，与辉同行的销售额一般在2500万元至5000万元之间，是东方甄选主号直播间的3-4倍。 显然，目前东方甄选整体业绩还离不开与辉同行的支撑，或者说东方甄选的“去董宇辉化”并未完全成功。 时间回到2023年年底，“小作文”事件成为东方甄选去头部化主播的导火线，在成立与辉同行直播间保住基本盘之外，东方甄选主号直播间开始执行品牌化和商品化的战略。 仔细观察东方甄选最近半年发布的短视频内容，除了商品介绍、专场溯源活动，就是一些关键节日的问候，分享知识的视频少之又少。当然主号也延续之前看世界的传统，组织了好几场外省旅行直播带货。 此外，东方甄选也自制微综艺《下班去你家吃顿饭》，拍摄穿越系列的微短剧，俨然形成一套公司整体品牌传播的打法。 不过直播带货目前更多还是粉丝跟着主播走。据东方甄选高管此前透露，与辉同行在抖音上的非直播销售已经占到自营品销售的30%，有很多客户不看直播直接回购。 如果没有超级头部主播的引领效应，又想提高销售额，那就要提高流量的价值，增加流量的单位卖货量，用同样的流量赚更多的钱。 这也许正是东方甄选主号直播间开始泯然众人矣的原因。 其实俞敏洪要是能够长期绑定董宇辉，现在东方甄选两条腿走路的策略还是不错的。喜欢董宇辉和知识分享的粉丝可以去与辉同行下单，认可东方甄选品牌、追求购物效率的粉丝可以去主号直播间下单。 只是不少网友还是会感慨，“我可以理解，但就是失望。” 二 心生退意 作为身经百战的企业家，俞敏洪的心里承受能力应该非常强大。 对内，他经历过“新东方三剑客”权力的斗争；对外，他被人两次绑架，也在非典期间借钱还款，还全力击败过浑水的恶意做空。 跌宕起伏的人生故事，让俞敏洪写下了《我曾走在崩溃的边缘》一书，“在绝望中寻找希望，人生终将辉煌”，也成为了很多人的励志座右铭。 但最近和张文中的对话中，俞敏洪却透露自己的退缩之意。据俞敏洪表述，过去一年，他在网络被谩骂指责甚至侮辱的次数，比100辈子加起来还多。 尽管俞敏洪表示自己依然保持平和的心态，但任谁天天被人叫做“铁公鸡”、“腹黑者”，也不会无动于衷、波澜不惊。 因此俞敏洪有了退休的打算，直言以后准备远离生意场，把更多的时间留给自己去游山玩水，不想没命的奋斗，也不想纠缠到纷争中。 其实这不是俞敏洪第一次提到退休了。早在2022年9月的一次直播，俞敏洪就提到自己10年内一定会从新东方退休，但又强调退休并不是指完全不上班，而是不再陷入到新东方的具体事务中去。 作为中国传统式企业家，说出退休二字其实并不容易，特别是在企业困难的时候。很多人问过俞敏洪为什么在双减政策后不退休，还要做东方甄选？他的答案是： “我们这些人（企业家）就是生而为赢来的，这个赢不仅是因为我们要为自己的企业赢，我们要为整个的民族和整个国家去赢，我们的投入在某种意义上，表面上是为了企业生存，但实际上背后是为了整个国家的繁荣。” 如今东方甄选的经营虽然还有不少挑战，但相比最初的转型，已然走上正轨。俞敏洪完成了阶段性任务，接下来最重要的就是找到一个好的接班人，或者说一个好的执行者。 而他自己则可以纵情山水，谈笑于鸿儒之间，就看能不能彻底放下了。

文 | 王慧莹 编辑 | 子夜 小米还是曾经的小米吗？ 今年以来，小米发生了两个重要变化。 从业务上看，小米有了新身份，多了一个汽车品牌；从高层调整上看，小米集团总裁卢伟冰兼任小米品牌总经理，小米创始人雷军将更多精力放到汽车业务上。 自小米SU7问世以来，市场对小米的关注从未减少，尤其是雷军本人自带的流量和热搜体质，小米的一举一动都会引起热议。 为了成功起声量，小米给汽车业务花了不少钱，效果是明显的——今年5月，小米SU7的交付量是8630辆，6月目标破万辆。 小米SU7发布会，图源雷军个人微博 在今年残酷的市场竞争中，小米需要更多资金储备，同时兼顾手机和汽车两个业务的发展。 前不久，小米发布2024年一季度财报，这是小米SU7上市后的首份财务成绩单，备受关注。一季度财报显示，小米当季总收入为755亿元，同比增长27%，净利润为42亿元，同比下跌1%，透露着小米增收不增利的压力。 值得一提的是，财报发出后，小米公布了两个新目标：一是将2024全年汽车交付目标由10万辆，增至12万辆；二是将小米之家门店数，用三年时间，从现有1万家左右拓展至2万家。 这意味着，雷军和卢伟冰两大高管不仅要各司其职，还要背负着身上的“KPI”，前者带领汽车业务冲锋前阵，后者则要守好手机的大后方。 汽车业务刚起步，小米没少给汽车业务花钱，做研发、招员工、建工厂、提产能，每一步都要投入真金白银。更何况在业务发展初期，想要靠汽车业务获得利润没那么容易。 这对“守家”的卢伟冰提出了更高的要求，在小米生态里，手机一直是贡献良多的业务。尤其在利润承压的情况下，他需要用手机业务给小米赚更多的钱。此外，伴随小米汽车的销售，如何实现产能爬坡，也是卢伟冰要帮助雷军思考的问题。 在雷军带小米汽车闯出第一波声量后，压力给到了卢伟冰。 雷军打响了第一枪， 小米要花钱的地方更多了 自从三月份小米SU7亮相以来，小米的话题焦点就没离开过汽车。 4月25日，小米汽车在2024北京国际车展上召开发布会，雷军宣布小米SU7正式发布28天后锁单量75723台，已交付5781台，创下业内新品牌首款车型上市首月的交付量新纪录； 6月1日，2024粤港澳大湾区车展未来汽车先行者大会上，雷军表示，小米汽车上市以来销量远超预期，也超过了很多同行的预期。首月交付5058辆，5月交付8630辆，6月开双班保障1万辆。 雷军还在演讲时定下目标：全力扩产，交付提速。雷军认为，小米汽车是为数不多能做到发布即交付，以及交付即上量的汽车厂商，而12万辆的冲刺目标，是“一个创全行业纪录的目标。” 创全行业纪录目标的背后，是市场对小米SU7的火热需求。官方数据，3月28日，小米汽车发布4分钟大定破1万，7分钟破2万，27分钟大定破5万，雷军还官宣，“小米汽车SU7上市一天后大定数量突破了88898辆。” 这个被雷军看作“人生最后一次创业”的业务，实现了漂亮的“开门红”，让小米信心倍增。 反映到小米2024一季度财报上，虽然汽车业务未计入小米本季度业绩，但小米仍花大量篇幅回应了资本市场最关注的话题。 小米表示，截至4月30日，小米 SU7系列累计锁单量达到88063辆；在电话会上，小米集团合伙人兼总裁卢伟冰坦言，要完成今年小米汽车的交付目标，交付周期是最大问题，小米现在最重要的工作就是提高产出、缩短交付周期。 图源小米公司微博 提高产能、加速交付，自然离不开小米真金白银的投入。从资金储备上看，小米账面充足。 一季度财报显示，截至2024年3月31日，小米现金储备为1273亿元，同比增长34.7%，这为小米汽车注入了底气。 但众所周知，造车是个重资产生意，即便是收入、资金储备都可观，但能否盈利，何时盈利还是个未知。更重要的是，新能源汽车竞争高度白热化，亏钱卖车成为行业常态，短期内指望汽车业务盈利注定是一个奢望。 目前来看，小米为汽车业务花的钱已经不少。 2024年一季度，小米销售以及推广开支55亿元，同比增长33.6%。公司称，“主要系宣传与广告开支以及物流开支增加所致。”其中，小米宣传与广告开支为21亿元，同比增长66.5%，占营收比例约为2.8%。 由于电动汽车业务研发开支增加，今年一季度，小米集团研发支出达52亿元，同比增长25.4%，一季度末公司研发人员已经达到17421位，占员工总数近一半，考虑到小米在扩招，年底或有望突破20000人。 若按照小米SU7当下的21.59万元指导价估计，完成10万辆交付量，小米汽车业务收入约215.9亿元。乍一看，汽车收入可观，但想要不拖累集团，甚至拉动集团业绩增长，还要看毛利率。 在4月召开的投资者日活动上，雷军预计，小米汽车毛利率大概会在5%-10%。这个利润空间对于新晋车企并不低，但距离盈利还有很长的路要走。华泰证券预计，2024-2026年，小米汽车相关业务收入将依次达到240亿元、480亿元和720亿元；毛利率分别为3%、6%和7%。 也就是说，虽然账面资金充足，但小米也依然有压力，必须做好为汽车业务烧钱的准备。钱从哪来，自然要寄希望于小米的核心业务——手机。 增收不增利， 卢伟冰还要给小米继续找钱 今年2月，为了做好小米汽车，雷军把手机业务交给了卢伟冰。就此，小米集团总裁卢伟冰正式兼任小米品牌总经理。 手机是小米的品牌命脉，也是最核心的业务，作为手机业务第一负责人，卢伟冰身上的担子更重了。不仅要守好手机这个“家”，还要帮助汽车寻找更多“燃料”。 小米品牌总经理卢伟冰，图源卢伟冰个人微博 2024一季度财报是卢伟冰上任小米品牌总经理后的第一份财报，搭上手机市场复苏的东风，小米的业绩可圈可点。 财报显示，今年一季度小米营收755亿元，同比增长27.0%，超出市场预期。其中，智能手机、IoT 和互联网服务这三大业务，一季度分别占比为61.6%、27%、10.7%。 小米营收超预期的表现主要得益于小米智能手机业务。据财报，小米智能手机收入为人民币465亿元，同比增长32.9%；出货量达到4060万台，同比增长33.7%。 营收和出货量双双两位数增长，小米手机业务回暖迹象明显。 全球化战略上看，本季度，小米手机全球出货量达到4060万台，同比增长33.7%，市占率达到13.8%，稳居全球前三。公司在中东、拉美、东南亚和非洲智能手机市场份额分别为20.9%、15.3%、16.5%和10.6%，同比均实现增长。 新兴市场的开拓一定程度上影响了小米的高端化步伐。一季度，小米智能手机的整体ASP为每部1144.7元，同比下降0.6%，但从环比上看，已经连续两个季度上涨，再次回到了1100元上方。在此带动下，小米手机毛利达到68.8亿元，同比增加 74.9%。 “我认为小米在全球市场里，只要是我们在做的市场，都应该做到20%（的市占率），这是小米的品牌力、产品力能够获得的，只是我们目前的组织能力等方面没到位。”一季度财报会上，卢伟冰再次提及该目标。 核心业务一派向好的同时，但小米净利润这一关键指标并不乐观。 财报显示，一季度小米净利润为42亿元，同比下跌1%，环比下跌11.6%。尽管经调整净利润同比增长100.8%，达到65亿元，但根据业内人士分析显示，推动其增长的动力更多来自一笔投资公允价值变动：2023年一季度，该笔收益为-30亿元；2024年一季度，该笔收益为22亿元。 增收不增利之下，反映到二级市场，小米股价连续几天下跌。关于股价出现下跌的现象，部分投资者分析指出，业绩报告发布后，虽然整体业绩表现符合市场预期，但利润端并未展现出显著亮点，这导致部分投资者对股价的期望有所调整，股价随市场大势进行震荡调整。 这也意味着，市场开始担心小米持续造血的能力。虽然手机、IoT、互联网服务的表现都是正向增长，但小米现在还要面临汽车业务长期巨额投入，短期无法盈利的难题，为了集团整体的增长，只能向现金牛手机业务要更多增长。 横向对比中国市场，华为回归后，小米仍然面临不小的挑战。根据IDC发布数据显示，小米今年一季度在中国智能手机出货量市场份额，掉落到“其他”行列，排名前五的依次为荣耀、华为、OPPO、苹果、vivo。这是小米连续两个季度被挤出前五。 对于卢伟冰来说，能力越大，责任越大。除了要让手机业务持续增长，还要为手机的高端化、全球化战略做好部署规划，更重要的是为汽车业务寻找更多的钱。 拓店计划要加快，卢伟冰也要算好账 汽车业务尚处于冲锋陷阵的关键期，手机业务这个大后方不容有失。本质上，都是在让卢伟冰带领小米找更多的增长。 消费电子类产品的特殊性在于，拓店是提高增长最有效手段，既能占领市场，还能提高品牌影响力。 实际上，早在2021年小米就提出线下门店的“万店目标”，但伴随2022年手机市场的寒冬，小米营收利润双双下滑，降本增效成为小米线下渠道的关键词，万店目标也就没再被提及过。 2023年，小米贯彻利润与规模并重的战略后，小米线下渠道也开始重新探索增强盈利能力的增长点。 到了2024年，一季度财报电话会上，卢伟冰将小米中国市场定位为“再扩张年”和“升级年”。“未来的三年，我们的目标是在中国市场新增一万家店，这样一来我们的存量门店就会达到两万家，这就是所谓的再扩张”，卢伟冰强调。 图源小米公司微博 而所谓“升级”，是整合原有门店的位置、面积，让小米生态更好地展示。卢伟冰表示，会将位置不太好的位置挪到最好的位置，把面积不够的门店扩大面积，以适应小米高端化和大家电发展的需要。 此外，卢伟冰强调最重要的一件事就是把汽车新零售建起来。和手机一样，汽车门店数量一定程度上决定了汽车的销量。 “小米SU7在发布的时候，我们只有59家门店，因此造成大家去体验车的时候要排一、两个小时的队。我认为我们的门店数量还是有点少。”卢伟冰表示。 根据官方计划，到2024年年底，小米汽车销售服务网络将达到219家销售门店，覆盖46个城市；143家服务中心，覆盖86个城市。 电话会议上，卢伟冰表示，“智能电动汽车是传统汽车行业与消费类电子的大融合，融合之后我们的消费类电子也有许多经验、技术、产品甚至供应链是可以做协同。比如，小米消费类电子上车的这些生态链产品其实还处在开始阶段，后期还有非常大发展空间。” 不过，门店数量增多了，是为了提供充足的展厅和面积展示更多的车型，但如果产能跟不上，就像是一个空戏台。 图源雷军个人微博 当下，小米汽车的交付周期已超过30周，超长的等待周期已经成了用户下单的最大障碍。此前，根据“车fans”快报，小米汽车平均每家门店累积大定1800~2000个，锁单率35%~40%，退订率约40%。 按照冲刺12万辆的交付目标，意味在剩下的6个月内，小米汽车需要完成10.5万辆的交付任务，算下来平均每个月要交付超1.7万台。这对小米汽车的产能提出了相当大的要求。 6月2日，小米汽车通过官方微博发布消息，小米SU7即将进入新一轮的交付提速，为了加速订单与生产匹配效率，将于6月5日0点起，将大定锁单犹豫期从7天缩短至3天。 毕竟，超长的等待周期，消耗的是用户的耐心，影响的是小米汽车的销量。一旦出现高订单量，未能如期交付的事件，将对小米汽车品牌产生负面影响。 值得注意的是，卢伟冰透露了小米汽车最新的发展规划，提到了目前已经在研发新车。原工厂加班加点生产SU7，新车的到来，更会让小米产能超负荷，这意味着小米需要扩大工厂。 根据北京经开区发布的关于《亦庄新城YZ00-0606街区0106地块规划综合实施方案》的公示信息显示，目前小米汽车二期工厂的位置已经拿到了工业用地批示，根据此前消息，该工厂预计今年年内开工，2025年完工。 可以预见的是，围绕小米汽车业务，每一个环节都需要资金输血，而找钱的重任交给了卢伟冰。他只能在手机业务上寻找更大增长，一方面走好高端化、全球化之路，占据更大市场份额；另一方面进行线上营销和线下开店两步走，做好各个业务的协同。 拓店、扩产能，对于小米来说都是有必要的，但花钱的速度也会加快，这就要求卢伟冰要“算好账”，毕竟雷军带着汽车业务冲锋，卢伟冰必须成为坚实的后盾。

撰文 | 孟会缘 编辑 | 黎文婕 排版 | Annalee “这种级别的账号收入对应这样的员工工资，确实过于苛刻了。” 相较于被曝出存在大小周、福利待遇不佳、试用期员工无社保等问题的千万级网红“王妈”团队员工，在2022年就开始拍摄短剧的演员陈潜，算得上是最早吃到行业红利的那一批人了。 以陈潜的情况来看，目前就职于全国前三的MCN公司、参与了几十部短剧剧集的拍摄、作为有着一部超4000万元剧集消耗（运营成本和收益的总和）成绩的主创演员，他对“短剧高薪”的大众印象有着最直观的感受，更知道业内相关工作人员的真实薪资收入，“在行业内‘王妈’这都是个例，非普遍。” 在虚假的人设背后，通过资深短剧演员陈潜分享，让我们来看从业者对行业现状的顶级理解到底是什么样的。 爆款短剧利润占比20% 或许在很多人看来，短剧行业的火爆始于2024年春节期间的那部《我在八零年代当后妈》，但实际上行业内真正起风的时间远比这早得多。 身为科班出身的演员，2019年陈潜正式在外面接戏时，最先接触到的依然是一些较为传统的工作内容，“因为刚毕业，没有那么适配的能力去胜任电视剧、网剧的拍摄，更多的还是微电影，短视频，信息流的拍摄”，那时候的他没有想到自己会与短剧结下不解之缘。 2022年左右，因为市场需求的转移，在一线拍摄的演员很快察觉到了微妙的变化——短剧的拍摄机会变多了，陈潜也自然而然地开始进行短剧的拍摄。直到他在2023年底签约到了某头部传媒公司，逐步参与到公司自己制作的短剧和短视频过后，就更加不愁拍摄机会了。 入行至今，陈潜参演的短剧作品高达几十部，但如今再度回想起自己拍摄的第一部短剧，他却有些记不清了，“最开始接的都是小角色，剧名我也不会专门记下来”，或许是剧情太尬，又或是印象不深，陈潜坦承自己几乎不会回头看这些古早的短剧作品，唯有说起拍过的大爆剧集时，他记忆犹新，“到现在也出过几部爆款，最高的一部有4000万元左右的消耗，我在里面担当反派男一。” 其实陈潜的反映恰好说明了现阶段短剧行业的最大特征，即市场效应非常强。按照陈潜的说法，短剧成为爆款与否的关键在于消耗量，消耗越高收益越高，五百万元消耗以上的是小爆款，一千万元消耗以上属于大爆款，像是《回到八零当后妈》这种热度的剧集就是现象级了。 如果爆款短剧的消耗量能达到千万元水平的话，纯收益在近两百万元左右，“我拍过的这个4000万元消耗的爆款，纯收益大概在6~8百万元左右，所以‘短剧收入高’这个观点是没什么太大问题的，因为市场吃得下这种报价，更别提那些近亿消耗量的短剧了。” “因为短剧走的是市场，所以相关企业为了收益就会把效率拉到第一。”对比普通的剧组，短剧的拍摄节奏无疑会更快一些，时间也会更赶一些，“我们的工作时间取决自己接戏的档期和戏里的拍摄计划，一般短剧的拍摄周期都在一周左右，从短剧筹备到后期制作上架再到开始收益，基本上也就是半个月的周期。” 业内演员普遍月入2~4万元 既然短剧“钱景”如此可观，会通过薪资惠及相关从业者吗？答案是肯定的。 尽管这段时间“王妈”翻车闹得沸沸扬扬：因“打工人最强嘴替”人设爆火的千万级网红“王妈”，其所在MCN机构荒野文化先后被爆出大小周、福利待遇不佳、试用期员工无社保，而压榨员工的另一面，是该账号在两月营收或达到千万量级。但若是来看更大范围内的行业真实现状，情况并非如此。 “王妈”翻车风波持续发酵 在知悉“王妈”事件的前因后果之后，陈潜一度非常惊讶，“他们这种已经是现象级账号了。按法理来说，4000元这个薪资只要符合国家劳务法规定，那就没什么问题，剩下的就只看双方意愿了。但按情理来讲，这种级别的账号对应这样的员工工资，确实过于苛刻了。” 在陈潜看来，企业的管理制度和薪资结构虽然是企业自身的事情，但如“王妈”团队这样的管理制度和薪资结构，所存在的情理问题后面就会间接导致法理上的错误，“这是她自身的贪导致的结果，但就以我们公司而言，就不存在这样的问题。” 因为陈潜签约的是国内前三的MCN机构，公司的劳动合同让他拥有一笔相对固定的薪资收入，另外还有和剧集挂钩的业绩收入，不过陈潜也明言哪怕是拍出了爆款短剧这笔奖励也不算太多，“公司内部的演员月薪9~14K，外面的演员如果拍摄资源够的话月薪2~4万元差不多。” 传统影视圈不同层级演员之间存在着巨大收入差异，与之有所不同的是，短剧行业因为没有一个公认的分层衡量标准，演员们的收入差异倒是没有外界想象中那么大，“外面的话，还是看演员自己的作品质量和爆款数量，基本差异不会太大，月收入差额也就在一两万元内蹦跶，公司内部就不存在这个问题，给到的薪资水平虽然不及外面，但耐不住稳定和有五险一金，对比大部分行业的普通人算是比较不错了。” “短剧高薪”共识带来的就业热潮下，短剧从业前景虽广，门槛却是实打实的，“短剧行业的专业性质较强，不像跑市场、做商务这些可以直接上手，现在外面争着入行的人真的太多了，毕竟相关专业毕业的学生越来越多，不管是演员还是后期制作这些岗位，盯着人的都很多，有专业技能背书的新人尚且需要慢慢学，更别说纯小白要想方设法找门路了，但如果长得非常漂亮、非常帅，那就没关系了，直接就能进。” “只要有硬实力，进来不存在太多问题，公司也需要考虑价值对等的事情。”对于自己所在公司的准入门槛，陈潜如此说道。 火了，却已是行业红利末期 虽然承认短剧演员拥有高薪收入，行业热度也在大规模曝光下得以快速攀升，但与众人眼中短剧“出道即巅峰”的观点相反，陈潜认为，短剧行业的发展已经有两年多的历史，当下短剧确实火爆，但市场本身的红利期已经在末期了，所以尽管在大多数人看来，2024年的短剧市场热度空前，但实际上行业已经走到了足以称之为内卷的地步，“业内拼的已经是创新和市场内部的内耗了。” 短剧类APP发展迅猛 更明显的一点是，已经有不少传统影视制作公司和团队开始向短剧转型，如今业内有很多短剧顶级团队都是之前网大团队或者电影团队转变而来的，“比如我们公司就有这一类员工，也是因为电影、电视剧的市场份额被短剧瓜分了，没办法，大家吃不饱了。” 作为在短剧萌芽期就入场的从业者，陈潜对行业发展现状有着自己的理解：新媒体的迭代速度基本都是2~3年的周期，这个周期内就属于红利期，吃的是一个新口味，赚得多，一旦市场被所有人看到，就会有很多人入场，但市场是有具体容量的，一旦满了，就会迎来存量市场，让利、创新、内卷就会开始出现。 数据更加直观，综合相关报道可见，短剧市场规模在短短两年间就从2021年的3.7亿，增长100倍至2023年的374亿，重点微短剧备案数量从2021年的398部，增长9倍至2023年的3,574部，但2024年的备案数量却出现了转折——月平均值相较2023年下降22%。短剧市场似乎正从数量时代的野蛮扩张，逐步走向质量时代的优胜劣汰。 “从公司角度出发，一旦内卷就会使企业利益受到波动。”但行业内卷也并不是完全没有好处，陈潜以短剧拍摄至今的切身体会称，可以感受到短剧内容是在不断往精品化转移的，“不论剧本还是拍摄的专业程度，从剧组的配置到经费上的投入都在不断增加”。之于演员自身而言，行业内卷确实存在但影响暂时还不算太大，“虽然大量上层演员在没有那么多影视剧和电影的拍摄时会考虑短剧拍摄，能影响到我们，但是市场总量相对来说是有所增加的。” 相较于被那些新入局者剥夺拍摄机会，陈潜认为更加需要警惕的是，“精品化发展带来的是制作成本的提升，企业后期的过分让利就会折损我们的利益。” 从“王妈”团队涉嫌苛待工作人员，到陈潜诉说短剧从业者对未来的担忧，不论是MCN机构、短剧制作团队，还是转向的影视制作公司，显然都需要明确：伴随行业的提质升级发展，除了不断丰富相关技术手段和经验，通过更严格的制作标准和质量控制，让短剧从“粗放式”迈入“精品化”之外，如何取得相关工作人员的薪资收入和自身所得的利润收益之间的平衡，亦是短剧走向更大受众市场的关键。 应受访者要求，陈潜为化名。

凤凰网科技讯（作者/孙云瑞）6月5日，爱企查App显示携程金融科技（上海）有限公司对外投资成立了重庆金程信息科技有限公司，投资比例100%。 图源：爱企查 值得一提的是，携程金融科技（上海）有限公司于2024年5月27日退出投资企业上海携程数科信息技术有限公司携程数科，退出前持股比例为100%。 图源：爱企查 重庆金程信息科技有限公司成立于2024年5月31日，注册资本2000万元，法定代表人为李莉，经营范围包括第一类增值电信业务、第二类增值电信业务、接受金融机构委托从事信息技术和流程外包服务、技术服务等。 图源：爱企查

文｜周享玥 编｜周路平 沉寂多时的PC市场，迎来了久违的热闹。 不久前，微软推出了号称“史上最强Windows PC”——Copilot+PC，给市场打了个样，并带动华硕、戴尔、联想、三星、惠普和宏碁等多家PC厂商，纷纷宣布推出符合Copilot+PC标准的新款AI PC。很快，谷歌也宣布为其高端安卓笔记本电脑Chromebook Plus产品线添加新的人工智能功能。 而正在进行的台北国际电脑展上，英伟达、AMD、高通、英特尔等一众芯片厂商，也都不约而同地提到AI PC，或发布下一代AI PC芯片，进一步带动市场的热情。 在AI的加持下，PC江湖迎来了更多的新故事。 01 PC市场有了新故事 “我们相信，现在的人工智能正在开创下一个PC时代——AI PC时代。”2023年9月，在一场技术创新大会上，英特尔CEO基辛格认真地讲了一个关于“Siliconomy”的故事，并借此抛出了一个全新概念——AI PC。 而后，这一概念迅速席卷了整个PC界，成为产业链上一众厂商的必争之地。芯片厂商、操作系统厂商、传统PC厂商、跨界的终端厂商，无一例外，都在迅速入场，搅动市场风云。一些动作，甚至显得有些“急迫”。 一方面，各家都在争夺AI PC的“定义权”。 目前，业界对于AI PC到底是什么，和过去的PC有哪些不同，并未形成一个明确统一的定义。英特尔从芯片架构出发，认为处理器中含有NPU就算AI PC；而微软倾向于标配Copilot键才是PC端进入AI世界的入口；联想认为真正的AIPC需要具备五大核心特质，华为则表示，真正的AI PC，是一个非常不错的端侧大模型+端侧的数据整合和融合的能力+端侧和云侧算力的整合；AMD的CEO苏姿丰则提到，AIPC的目标是确保我们每个人都拥有自己的AI能力，不必接入云端，保证数据的安全…… 另一方面，不管是芯片厂商，还是终端厂商，都在围绕AI PC迅速上新，扎堆推出各种产品。据数智前线不完全统计，截至目前，包括联想、惠普、华为等多家主流PC厂商在内，已经至少累计推出了超50款AI PC产品。 而从具体的升级来看，虽然大多数产品都至少在“AI算力硬件”上进行了升级，搭载了芯片厂商们发布的适用于AI PC的芯片和处理器，但就能实现的AI功能来说，普遍还较为简单和常见，尤其是一些早期的AI PC产品，很难说有什么让人惊艳的AI功能。 厂商们略显“激进”的动作背后，并非毫无缘由。毕竟，在PC这个市场上，已经很久没有出现能够明显刺激销量的新故事了。甚至于十多年过去，全球PC出货量的“巅峰”记录依然还停留在2011年的3.65亿台。 而在这期间，PC也并非没和AI产生过联系。业界观察，自2011年起，PC行业已经开始从场景单一、操作复杂的传统PC，逐步过渡到智慧PC的探索阶段。 比如早在2015年，微软就在当时最新发布的Windows 10中，植入了AI 语音助手 Cortana（小娜）。华为自2016年入局PC起，也开始强调智慧PC。联想则在2018年提出“智能电脑”概念，并推出了即时唤醒、视频自动暂停/恢复播放、视频聊天时的背景虚化等AI功能。 但显然，这些相对单点的AI能力，没能在PC市场上掀起太大的波浪，远远比不上手机以及智能音箱等设备与AI结合后给到消费者的冲击，很难真正激起用户的换机欲望。 PC出货量也是一年比一年惨。2023年甚至一度被认为是PC行业史上最糟糕的一年，根据Gartner的数据，这一年，全球PC市场全年出货量同比下滑了14.8%，仅有2.418亿台，用户换机周期更是已经被拉长到5年之久。 PC的智能化在这一阶段推进缓慢的原因，与成本和算力受限不无相关。据群智咨询数据显示，为了实现PC端智能化的自然语言交流（NLP），单在硬件成本上至少需要额外付出约2.7美元左右来满足精确的语音录入与处理功能。这将加大厂商的成本压力。 大模型的到来，很大程度上改变了这种困局，让低迷的PC行业看到了新的机会。 根据IDC预测，2024年全球AI PC的出货量将达到近5000万台，而到2027年，这一数字将迅速增长至1.67亿台以上，占全球PC出货量的近60%。 “到2026年，按照联想严格定义的AIPC，渗透率可能达50%-60%。大多数人的下一代PC将是AIPC，没有AI功能大家都不爱用。”联想集团董事长兼CEO杨元庆直言。 02 微软给行业打了个样 从目前行业推出的AI PC新品来看，大部分的应用场景集中在文档总结、会议纪要、AI识图、PPT生成，以及对音视频等硬件设备的能力提升上。 这些能力和场景，多少缺乏了点想象力，而且在很多第三方推出的AI类App中都能够实现。如何从系统层面融入AI的能力，是大家所期待的演进方向。 作为在大模型和操作系统层面都有巨大优势的微软，在5月21日，发布了Windows PC中的“全新物种”——Copilot+PC，给外界带来了不小震撼。猎豹移动董事长兼CEO傅盛甚至评价，“过10年再来看微软的Copilot PC，极有可能是AI行业的iPhone时刻。” 微软在PC赛道一直是比较特别的存在，虽然一直在做PC硬件的业务，但更多像是给PC厂商“打样”，更大的优势和业务重心依然还是来自于操作系统及AI。 微软最新上新的Copilot+PC（国内称之为Windows 11 AI PC），就被率先用在了微软自家的Surface Pro 和 Surface Laptop两款硬件上。其中的两大核心特点是： 第一，内置AI 硬件（NPU），256GB SSD 硬盘和16GBRAM，支持本地处理生成式AI Copilot。据悉，微软及联想、惠普、戴尔等一众PC品牌商跟进推出的Copilot+PC，将全部搭载高通Arm架构处理器。该芯片内建整合性NPU，提供每秒45兆次的运算力，超越现有市面上所有x86架构处理器。而采用英特尔和AMD芯片的版本会在更晚的时候发售。 这从硬件层面给了业界一些参考，不少人认为，40TOPS的NPU AI算力和16GB的内存要求，很可能会是未来 Windows AIPC 的最低门槛。微软使用高通骁龙XElite芯片这件事，对于整个AIPC行业也是一个预示。此前，业界就已有讨论，AI PC时代，ARM架构或将崛起，与X86架构在PC领域展开激烈竞争。 第二，配备自研AI GPU Cobalt 硬件，支持跨系统AI功能。这从软件层面，让外界一窥微软眼中的下一代PC的杀手级应用是什么样的。 比如，最亮眼的“召回（Recall）”功能，利用内置于系统底层的AI，可以帮用户迅速找到曾在电脑上浏览过的图像、文档、网页等任何内容。而且是可以根据你的语言描述，自动搜寻符合描述的页面。用户也可以随时删除回溯记录，设定白名单，让AI避开指定的应用、页面。 原理也非常简单粗暴，AI每隔几秒就截一张屏幕截图，存在电脑本地，当你输入关键词搜索的时候，再把相关的截图翻出来给你。 对此，也有人担心其中的隐私安全，比如马斯克认为这是黑镜的一集，一定要关闭这个“功能”。但不得不说，这的确会是一个很有需求空间的功能。 另外，这项功能背后其实也暗含了微软在AI PC方面的一个重大突破，即让端侧AI拥有了读懂“屏幕”的能力。 这也是苹果正在探索的方向，今年4月，苹果曾发布一篇关于通过大模型理解手机屏幕内容的相关技术论文，里面提到苹果正试图让AI能够“看懂”屏幕。 有意思的是，这种“读屏”能力除了用在Recall功能上，还可以在你玩《我的世界》游戏时，直接化身“游戏专家”，实时教你如何做一把剑，也能在你播放音频和视频时，实现40多种语言的实时翻译。 系统层面的AI能力，无疑让PC更有想象空间。“第一波Copilot+PC只是个开始。”微软CEO萨蒂亚·纳德拉说。 03 传统PC厂商正在抓住AI的红利 在布局AI PC的一众玩家中，出货量第一的联想是入局最早，也是最积极的一家。 早在2023年10月的联想创新科技大会上，联想就首次展示了自己的首款AIPC概念机，以及大模型压缩技术、人工智能双胞胎（AI Twin）等一系列技术，还请来了微软以及全球各大芯片厂商的CEO参加大会并发表重要演讲，大秀了一把自己的生态朋友圈。 之后更是动作频频，不断为AI PC造势。去年12月份，联想还以产业引领者的姿态，联合IDC发布了业界首份《AI PC产业(中国)白皮书》，试图定义下一个时代的AIPC究竟是什么。 在联想看来，成熟的AI PC应该具备五大必要条件：内嵌个人智能体，实现多模态自然语言交互；内嵌由本地大模型和个性化本地知识库构成的个人大模型；全面标配CPU + GPU + NPU的本地混合AI算力；开放连接丰富的AI 应用生态；提供设备级的本地化个人数据和隐私保护方案。 在AI PC产品的发布上，联想也非常积极。据不完全统计，到目前为止，联想已至少发布20余款AI PC产品，远超其他厂商。 其中，光是在今年1月的CES 2024上，联想就一口气亮相了10余款AI PC。4月更是将产品进一步升级，形成了一个专门的系列名——“AI 元启”。当天，五款元启系列AI PC被正式发布，同时推出的还有个人智能体——联想小天，由嵌入本地的天禧大模型驱动。 显然，在AI PC时代，以联想为代表的传统PC厂商们，已经不再满足于只做利润微薄的“组装厂”，而是想要在新的市场机遇下，转变角色定位，拿下更大的主动权，试图从单一的设备制造厂，变为能借AI实现软件增值的服务商。 从“All in AI”战略进一步升华到“Al forAll”的联想，也有着更大的野心。CES2024上，联想也对外透露，计划在年内发布自研的“智能终端AIOS（操作系统）”。 而在联想之外，惠普、戴尔、华硕、宏基等多家PC厂商，也围绕AI PC做了不少布局。比如戴尔在灵越13pro、14Plus、16Plus上搭载了酷睿Ultra处理器；宏碁在Swift、Aspire以及非凡系列等中推了AI PC产品；而华硕推了灵耀14 双屏AI超轻薄本、华硕无畏Pro 15 RTX等AIPC，还在最近发布了首款Windows11 AI PC产品——无畏Pro 15 2024高通版…… 相比之下，惠普在去年的反应速度较联想、戴尔等稍慢。不过，今年回过神来的惠普，开始频发新品，以期追赶行业速度。 今年5月，惠普也联合上海人工智能研究院共同发布了《AI PC赋能新质生产力 —— 企业数智化转型的关键路径》白皮书，探讨AI PC在推动企业数智化转型中的核心地位。 而与白皮书一同亮相的，还有惠普新推出的商用AI PC全家桶。其中不仅包括了面向大型企业用户的EliteBook高端AI商务本，面向中小型企业客户的战系列AI商务本，还有面向算力用户的ZBook移动工作站和新的Z系列AI一体机，以及个人应用方面的随身电脑助手“AI小惠”等。 04 跨界玩家重视入口的价值 华为、荣耀等跨界厂商，是AI PC战场上另一个流派。虽然布局的迫切性上不一定比得上联想等传统PC厂商，但也都各有各的打算。不过，忙着造车的小米在AI PC上并没有太多的动作。 华为最近几年一直强调“万物互联和端云协同”，PC作为华为终端“1+8+N”全场景智慧战略的关键节点，也一直在进行智慧PC方面的探索和升级。从智慧PC升级到AI PC，一方面是水到渠成，另一方面，也能让华为盘古大模型多一个向C端拓展的重要渠道。 毕竟，此前华为的大模型虽然在B端的行业市场多有落地，但并不像其他大模型厂商一样，对C端开放。今年4月，华为发布的首款AI PC——MateBook X Pro 2024，首次将盘古大模型应用到了PC上。 “真正的AI PC，是端侧的大模型+端侧的数据整合、融合的能力+端侧和云侧算力的整合，使得我们的PC能够真正地智能化。”华为终端BG平板与PC产品线总裁朱懂东阐释了对AI PC的思考。 所以，当很多PC厂商都在大谈端侧大模型时，华为反而更加强调端云协同。 可以看到，在华为推出的两款AI PC产品中，不仅支持华为盘古大模型加持的AI概要、AI慧眼、AI音效、AI字幕等能力，支持对本地的音频、视频文件的总结；还在PC的电脑管家中设有AI空间。 这是华为PC全新打造的一站式AI能力聚合平台，其中不仅集成了文心一言、讯飞星火、智谱清言等多个第三方云端大模型，还提供超过100个在不同领域的专业AI大模型智能体，满足用户在会议、办公、学习、创作、生活五大场景的不同需求。 华为的多端联动能力，也在AI PC产品中被着重升级，支持超级中转站、多屏协同、智慧搜索诸多创新功能，有助于设备间的无缝衔接。比如用户通过“智慧搜索”，即可使用新款华为MateBook 14 查找分散在PC、手机、平板上的本地端侧内容，以及互联网端的云侧信息，支持图片、视频、压缩包与各种文档格式。 这与联想等传统PC厂商重点强调端侧大模型能力的逻辑不大相同。华为不仅卖PC，也卖手机、穿戴设备等产品，更加强调全场景的互联互通，来拉动收入增长。因此，在对AI PC的布局中，华为也更加重视PC作为多端协同入口的价值。 而荣耀脱胎于华为，对AI PC的思考上，也与华为有相似之处。 虽然荣耀至今只推出了三款AI PC，但PC在其整个AI战略中也是一个不可或缺的重要入口。“荣耀不会做通用的云端大模型，这方面会和百度、腾讯、阿里巴巴合作，荣耀的核心还是聚焦在端侧AI能力的构建。”荣耀CEO赵明表示，而荣耀将AI赋能的不同设备称为‘胖终端’，即同一账号下荣耀的手机、平板、笔记本电脑、穿戴和IOT产品融合而成的一个完整的设备。 目前，业界普遍认为AI PC还处在AI Ready阶段，但随着各芯片厂商纷纷推出下一代性能更强的处理器，硬件上将很快不是短板。接下来将考验在软件层面，寻找独属于PC的AI应用场景。

6月4日，台积电股东大会上，魏哲家正式接替刘德音，担任公司董事长一职，成为这家代工巨头新的掌门人。股东会结束后，魏哲家也首次以董事长的身份，接受了到场媒体的问答。 在过去几年里，魏哲家作为台积电的总裁，更多专注于公司管理，而对外联系则由刘德音负责。 对比刘德音相对严肃的风格，魏哲家的回答显得非常轻松但不失严谨，并且信息量特别多。 有意思的是，恰逢台北国际电脑展，各大科技公司高管们齐聚台北，演讲的重点几乎离不开“AI”，而在魏哲家的问答里，“AI”的含量同样惊人。 AI 时代，台积电要给英伟达涨价了 我们都知道，想要代工先进制程芯片，只有台积电与三星两家可以胜任。但受制于良率的问题，目前只有台积电一家可以做到产能全开。 而在训练 AI 模型所需要的高端芯片供应上，台积电凭一己之力就包下了所有的产能。按魏哲家的说法；“台积电的技术无庸置疑，几乎所有的AI芯片都是台积电所生产，全球只有一家半导体业者不是我客户。” 在这里，记者是拿“中芯国际的7nm以下制程”进行提问，但魏哲家强调“台积电没有竞争对手”，实际上也是侧面到了三星以及英特尔。 截至目前，苹果M系列芯片、英伟达最先进的GPU以及高通、AMD、英特尔等芯片厂商的AI处理器，都由台积电代工，而其他体量较小AI芯片厂商，只能排队等待台积电的产能。 掌握了产能，其实也相当于掌握了话语权。 随着英伟达等AI芯片巨头在人工智能浪潮中赚得盆满钵满，台积电也打算要从中分得更大的蛋糕。 魏哲家暗示，他正在考虑提高公司 AI 芯片生产服务的价格，并表示他已经与英伟达 CEO 黄仁勋谈到了这个话题。 “我确实向英伟达的黄仁勋（『三万亿家伙』）抱怨说，他的产品太贵了”。所谓三万亿，指的的媒体估测黄仁勋的身价为 3 万亿新台币（926 亿美元）。“我认为这些产品确实非常有价值，但我也在考虑向他展示我们的价值。” 不过在媒体问答环节，魏哲家并没有直接透露涨价的消息，而是从支出的角度强调了AI的昂贵。 例如在谈到台积电的领先地位时，魏哲家表示不会乱花钱，所有资本支出都是为了以后长期发展。又例如在聊到增产时，魏哲家表示，台积电会谨慎规划产能，但资本支出仍有增长的可能性。 有意思的是，在被问到“OpenAI将进军芯片制造市场，筹资兴建几十座晶圆厂”的话题时，魏哲家认为台积电拥有最多的信息，因此会需要评估。 虽然OpenAI建晶圆厂的计划是与台积电进行合作，但笔者认为，台积电并不会允许一个新的竞争对手出现。 台积电的新挑战 尽管AI的强劲需求为台积电后续的增长提供了强劲动力，但这场芯片竞赛并不只有台积电一个玩家，三星与英特尔仍有实力弥补差距。 目前，台积电为了保持领先，需要花费巨额的支出，同时确保订单牢牢抓在手里。 而从目前的情况来看，英特尔专为人工智能时代设计的系统代工厂，很有可能从台积电手里抢下一些头部客户的订单。 另一方面，中国的AI芯片公司也是英特尔的潜在客户。 据路透社报道称，一些中国 AI 芯片公司目前正在设计功能较弱的处理器，以确保台积电在面临限制的情况下，依然可以接单生产。 从这里可以看出来，国内AI芯片初创公司对于芯片制造有着非常高的需求。 而这一点也引出台积电另一个挑战，那就是无法避免的地缘政治。 在过去几年里，刘德音在东西方的交道中，让台积电维持在一个相对平衡的阶段。但随着国际形势的日益复杂，台积电开始在美国、欧洲以及日本三地建立了海外生产工厂，以此来降低风险。 但因为文化、工作方式和习惯都不同，台积电在海外工厂的建设中或多或少出现了阻碍，如何处理这些不确定因素，成了魏哲家未来的重点工作。 总的来说，在 AI 时代，没人一家AI公司能躲开台积电，但反过来说，没有台积电，也会有其他人接下这波AI 热潮。

快科技6月5日消息，在近日的2024年人工智能向善全球峰会（AI for Good Global Summit）上，ChatGPT之父、OpenAI首席执行官奥特曼提出了对中国人工智能发展的最新预测。 他认为，中国将发展出具有自身特色的大型语言模型，并在这一领域占据重要地位。 奥特曼在视频连线中指出，目前中国正积极训练大量模型，这一趋势预计将继续。 他预测，中国将产生自己独特的大型语言模型，并预计在众多模型中，将有10到20个得到广泛用户的使用和资源支持，从而“存活”下来。 在讨论人工智能如何改变世界时，奥特曼强调了AI在提升生产力方面的影响，特别是软件开发人员如何利用AI提高工作效率。 他预见这种效率提升将扩展到教育、学习和医疗保健等多个领域，使各行各业变得更加高效。 同时，他也提出了对人工智能可能带来的负面影响的担忧，尤其是网络安全问题，奥特曼表示，尽管网络安全问题可能不是首要考虑的因素，但它是他认为可能成为重大问题的一个方面。 在AI发展速度的问题上，奥特曼持乐观态度，认为行业远未达到发展的渐近线，他强调，通过实际成果证明进步比仅依赖预测更为重要。

核心提示： 1、周伯文在今年4月中下旬后就已经淡出衔远科技的管理工作，其本人已经留在了上海，衔远科技目前正在急招一位新CEO。 2、尽管在学术方面有着不错的成绩，但周伯文创业后也面临了绝大多数学术型人才的困境，即如何将理论与产业相结合。 凤凰网科技《风暴眼》出品 作者｜董雨晴 编辑｜于浩 第一个全网急招CEO的大模型创业公司出现了。 凤凰网科技获悉，衔远科技创始人周伯文已退出公司管理事务，他的下一站是上海浦江人工智能实验室。该位置的上一任任职者，是商汤科技创始人汤晓鸥。 周伯文的调任，被业内判断为“高升”，多位接近衔远的人士称，周伯文并不会完全退出公司，但的确已经不再主持工作。 有猎头告诉凤凰网科技，衔远科技正在全网招聘CEO，公司还在正常经营。 图｜来源于网络 据接近周伯文的人士表示，周属于学术型人才，本身并不适合创业，“很长一段时间公司都没什么产品，对外只能宣传周个人”。 公开资料显示，周伯文曾任IBM Research美国总部人工智能基础研究院院长、IBM Watson集团首席科学家、京东集团高级副总裁、京东集团技术委员会主席等职位，是京东AI的开创者。 2021年，周伯文从京东离职创业，创立衔远科技。据相关人士对凤凰网科技表述，其在当年度就拿到了启明创投的投资。但直到2023年初，大模型创业热潮迭起，这笔投资才被披露。 也正是融资消息披露的同一时期，周伯文在朋友圈发出英雄帖，表示“不设上限诚招合伙人”，对外公开招募研发合伙人、产品合伙人与算法科学家。此后，周伯文从京东、腾讯等互联网大厂先后吸纳了多名人才，但很快，这些高管以及合伙人等就纷纷离开。 图｜来源于网络 据凤凰网科技了解，几位高管的离开时间比周伯文还早，如衔远科技合伙人宁宁，现已入职零一万物，任全球交付总经理。周伯文从京东招募的销售张鑫也在今年3月离职。 周伯文最后一次出现在公众视野，是在4月25日衔远科技在上海举办的大模型产品发布会上。在这场发布会后，他便逐步淡出了衔远科技的管理工作中。 理想与现实的第一次交锋 14岁就跳级从少年班考入中国科学技术大学，周伯文拿的本是天之骄子的人生剧本。 2014年，蒙特利尔大学正与IBM洽谈合作，后者安排了一位负责对接的科学家。彼时，蒙特利尔大学的一名研究人员正在撰写一篇翻译领域机器学习相关的论文，但这个研究中缺少了某种机制，使得长句翻译效果不佳。 该名IBM的科学家很快指出应该建立一个对齐（alignment）的机制，即判断目标输出语言里的哪些词与输入语言是对齐的。 这则建议最终被写入论文，同时该篇论文与后来OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever发表的另一篇论文，共同成为了Seq2Seq模型的基本思想。 而那位IBM科学家，正是周伯文。 图｜来源于网络 2016年，周伯文又带领团队提出了“自注意力机制”“多头思维”等概念，后被谷歌研究者吸收和演变，诞生了在自然语言、图模型和表征学习方面的范式Transformer架构。 也正因为这些学术造诣，周伯文有着十分光鲜的履历，曾在美国IBM总部担任人工智能基础研究院院长、Watson集团首席科学家。 2017年，周伯文回国加入京东，任京东集团副总裁，其在任期间，先后为京东引入了十余位AI科学家，包括现任京东探索研究院院长、京东科技智能服务业务部负责人何晓冬等人，时至今日，京东内部仍有不少AI应用产品，是周伯文在任时期所创造。 因此，周伯文在2021年创业后，很快就获得了投资人的青睐。 创业也成为周伯文近年来的第一次巨大的挑战。其本人也在媒体采访中表示，“2021年选择创业，从我个人角度来说，机会成本和沉没成本都非常高，但是‘把人工智能技术与产业结合’这件事又是一件足够大、足够让我愿意从头开始创业去做的事情。” 在开启创业后，周伯文曾明确表示中国的ChatGPT不一定需要OpenAI的模仿者，衔远科技也将目标设定为用AI帮助企业实现数实融合。 据一位衔远科技离职员工表示，在公司创立后的很长一段时间里，都没有明确的业务和产品。直到2024年4月，首款产品MODI摹小仙AI营销大脑才正式发布，这场产品发布会，也成为周伯文以衔远科技领导者身份参与的最后一场发布会。 周伯文在这场发布会上表示，“过去20多年来我一直在做两件事情，一件是探索人工智能的终极之路，也就是通用人工智能，另外一个是思考怎么把这个和产业化的新的结合。” 据了解，在该场发布会过后，周伯文就留在了上海。目前，衔远科技已向全网发出的招聘CEO的消息，等待一位新的继任者出现。 大模型军备竞赛的一道分水岭 衔远科技的经历，只是国产大模型军备竞赛的冰山一角。 随着大厂入局，开启厮杀，大模型创业公司早已开启淘汰赛，无关乎国内还是国外。 即便履历如衔远科技这般光鲜，也面临着落地的拷问，实际上，更多的大模型创业公司尚未解决商业化的难题。 “10万月薪招一个销售VP，结果干了三个月就走了”，一位大模型赛道的猎头对凤凰网科技表示，“没办法，创始人的耐心只有90天，连续换了好几个销售负责人了”。 卖老股与寻求融资，中国大模型企业的资金也在暗流涌动。一位AI创业者告诉凤凰网科技，“今年以来的一级市场，除了头部几家公司，几乎没人能再拿到VC的钱”。 就算是明星公司，也走出了二元性。 两个月前，业内盛传一家清华系的大模型公司，正在业内悄悄卖老股，“我们了解到价格大概是4-5折”，一位了解过情况的投资圈人士表示。 然后两个月后，这家企业却被爆出正接收来自中东沙特阿美的一笔巨额投资，投后估值直接跃升至30亿美元，超越月之暗面此前创下的25亿美元纪录。 同样的光景也在大洋彼岸上演。 一面是明星企业吸纳巨额资金：马斯克的xAI，刚刚宣布获得60亿美元B轮融资。但另一面，多家美国生成式AI相关业务公司都陷入了资金危局。 图｜来源于网络 例如，由前OpenAI工程师和谷歌研究员创办的AI初创公司Adept，此前曾致力于开发AI Agent，目前正与Meta等投资方洽谈收购。大语言模型RekaAI被曝可能将被数据公司Snowflake以10亿美元收购。因Stable Diffusion模型曾火爆全网的AI明星创业公司Stability AI由于欠缺资金，也正与多位买家沟通出售事宜。 高昂的训练成本以及迟迟无法跑通的商业化路径，成为悬在大模型创业公司头顶的达摩克利斯之剑。 虽然参考互联网与移动互联网时代巨头们的商业成长路径，一些投资人也认为应该再多给大模型创业公司一点时间，让他们跑通自己的商业模式。但以目前市场的剧烈变化程度来看，这个时间想必不会太久。

编译 ｜ 核子可乐、Tina 众多服务同时宕机？！ OpenAI 的 ChatGPT 昨天遭遇“重大中断”，导致客户无法与这家超级实验室的聊天机器人正常对话。 问题始于 6 月 4 日 UTC（世界协调时）07：00 左右，截至 UTC 时间 07：21 结束。OpenAI 方面已经承认存在问题并着手开展调查。一个多小时后，OpenAI 宣称已经找到问题所在且正在“处理”。可截至 UTC 时间 10：00，该公司向用户表示“仍在努力解决这个问题”——又一次持续数小时的中断。 在中断期间，ChatGPT 的网站曾进行更新，表明服务已满负荷（显然这是个表面说法），并表示将在服务恢复时通知用户。 据受到影响的用户称，问题在于 ChatGPT 无法响应来自移动端应用或网站的查询，这表明问题很可能出在服务器端的某个位置。而我们在要求该聊天机器人进行自我诊断时，它简短回应称出现了“内部服务器错误”。 社交媒体上也很快出现了相关内容。一位用户抱怨 ChatGPT 反复发生中断和崩溃，表示“真的太烦人了，服务根本无法使用。” 另一位用户则评论称，“OpenAI 突然停工导致让很多新手汗流浃背了吧，因为他们的活干不下去了。” 那些在编程工作中使用聊天机器人建议的开发者，更是首当其冲受到影响。有人评论称，“是谁搞垮了 OpenAI？我还有代码没写完呢。” 只是昨天宕机的还不止是 ChatGPT。 Claude 网站也出现故障，导致用户无法正常访问。网站显示的错误信息为： 服务器组件呈现过程中发生错误。具体错误信息在生产版本中被省略，以避免泄露敏感细节。此错误实例包含了一个摘要属性，该属性可能提供有关错误性质的其他详细信息。 网站建议用户“重试”。 美国东部时间下午 12:10 之后的某个时间，Claude 又开始工作了。 Perplexity 网站也出现了与 Claude 网站类似的超负荷问题，这通常表示服务收到太多请求时会出现的提示。网站上显示的消息为：“我们很快就会回来”、“我们现在收到了很多问题，并且已经达到我们的接待能力。请稍后再试。” 该网站在大约 Claude 网站的宕机问题解决后恢复了正常运行，但此后一直处于间歇性上下线状态。 值得注意的是，根据 OpenAI 的状态页面，截至美国东部时间下午 12:28 分 ChatGPT 仍然无法使用，并且状态被标记为“重大宕机”。 而这段时间，连谷歌的 Gemini 一样出现了问题。 难以解释 ChatGPT 最近几个月的表现确实不太可靠，当然这也不能完全归咎于 OpenAI。以 5 月 23 日的事件为例，ChatGPT 突然失去了执行网络搜索的能力，这是因为微软 Bing 搜索引擎遭遇了中断，进而对 OpenAI 的服务造成了连带影响。 关于这次宕机原因，据 OpenAI 介绍，他们已经于当天 UTC 17:00 解决了宕机问题。OpenAI 方面建议，“对于在 chatgpt.com 上使用 ChatGPT 页面的用户，可能需要执行「硬刷新」操作。而对于通过 Mac 应用程序或者我们移动（iOS/Android）应用软件上使用 ChatGPT 的朋友，则不会受到影响。” 监测机构 VitoriaMetrics 的联合创始人 Roman Khavronenko 则提问称，“为什么三年之前就在到处宣扬的快速数字化转型，直到今天也无法实现站点的高效规模伸缩？” “病毒式传播成为新的商业常态，可能够承载病毒式流量的网站则极为稀缺。一旦站点崩溃，企业损失的金钱要比适当投资于基础设施可扩展性与可观察性建设成本高得多。既然大家都说数据是现代企业的命脉，为什么却仍没有得到妥善管理？” 另外，我们知道 Anthropic 使用 AWS，OpenAI 可能使用的是 Microsoft 或自建集群，Gemini 则使用的是自家的谷歌云服务。当他们使用不同的服务提供商，还能同时都宕机，这确实有点说不过去。由于各家都只有道歉没有故障解释，网友们就有了各种分析。 一个搞笑的说法是这些服务被按下了“测试开关”。 另一个说法是这些都是 GPT 的包装，虽然很荒谬，但支持这种说法的人还挺多： 还有一个是美国计算机科学家 James B 的比较正式的分析： 导致同时宕机的可能原因： 基础设施问题: 这些 AI 模型依赖的基础设施出现大范围问题可能是罪魁祸首。这可能包括云服务提供商（例如 AWS、谷歌云平台或 Azure）出现故障，而这些服务商正是这些模型运行所依赖的。 互联网层面问题: 另一种可能性是互联网层面出现问题，例如大规模的 DNS 宕机或网络路由问题，这些问题会同时影响多个服务。此类问题会扰乱跨越不同地区连接服务器的稳定性。 因宕机导致的高流量: 也不排除最初一个服务（例如 ChatGPT）宕机，导致其他服务（Claude AI 和 Perplexity AI）突然流量激增，从而使它们的系统不堪重负并引发后续宕机。 以上因素单独出现或混合发生都可能导致观察到的同时宕机事件。

在激烈的AI（人工智能）竞赛中，聊天机器人ChatGPT出现大规模故障，令竞品“躺赢”。 当地时间6月4日，AI新锐巨头OpenAI的ChatGPT经历了长达五个半小时的宕机，导致大部分用户无法使用。在此期间，对谷歌聊天机器人Gemini的搜索量激增，体现出Gemini作为替代品的地位或许得到了越来越多的关注。 软件公司QRFY统计的数据显示，在ChatGPT宕机期间，对Gemini的谷歌搜索量飙升至37.2万次，而其在5月4日至6月3日期间的每日平均搜索量为20.5万次，激增近60%。 对于ChatGPT的本次宕机事故，OpenAI并没有给出具体的原因。就在上个月，OpenAI刚发布了最新多模态大模型 GPT-4o，支持文本、音频和图像的任意组合输入，并生成文本、音频和图像的任意组合输出。目前，GPT-4o已经正式上线，每位用户每天都会获得一定的使用额度。 ChatGPT上次遭遇这样大规模的宕机问题还是在去年11月。当时，在故障发生两天前的开发者大会上，OpenAI推出了新模型GPT-4 Turbo以及ChatGPT的一系列升级内容，为ChatGPT吸引来巨大的流量。OpenAI后来透露称，除了用户使用量过大外，DDoS（分布式拒绝服务）攻击也是ChatGPT当时宕机的原因之一。 有趣的是，就跟去年11月发生故障时的状况一样，4日当天，在ChatGPT宕机期间，作为ChatGPT竞品的Gemini、Claude AI 和 Perplexity AI也被部分用户反映称出现访问问题，不知是否受到了使用量突然增加的影响。 QRFY统计的数据显示，虽然在ChatGPT宕机期间，对微软AI助手“Microsoft Copilot”的搜索量也出现了增长，但涨幅低于Gemini。QRFY的CEO马克·波卡尔（Marc Porcar）表示：“ChatGPT故障和Gemini搜索量激增之间存在明显的平行趋势，这表明人们将Gemini视为ChatGPT的有力替代品。” 谷歌正在努力追上微软和OpenAI在AI领域的领先地位。被OpenAI抢先发布GPT-4o后，谷歌也在五月的发布会上展示了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo等AI项目，并将最新Gemini结合进谷歌搜索。 不过，在谷歌为其搜索引擎推出AI概览（Overview）功能后不久，有用户发现该功能经常总结出错误的回答，包括建议用胶水粘披萨、每天吃石头来获取营养。目前，部分AI概览已被关闭。谷歌发言人阿什利·汤普森（Ashley Thompson）在一份声明中表示，公司已对系统进行了十多次技术更新，从长远来看，谷歌不会放弃AI概览这项功能。 4日当天，谷歌（Nasdaq：GOOGL）股价收于每股175.13美元，涨0.41%，总市值2.15万亿美元。Wind数据显示，今年以来，谷歌股价已上涨24.27%。

编译 | 陈骏达 编辑 | Panken 智东西6月5日消息，OpenAI安全疑云又有新瓜了。据AI行业媒体Transformer今日报道，前超级对齐部门成员奥波德·阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner）透露了他被开除的真实原因——他给几位董事会成员分享了一份OpenAI安全备忘录，结果招致OpenAI管理层的不满。 今年4月，阿申布伦纳被OpenAI以泄露公司机密为由解雇。他说OpenAI当时很清楚地告诉他，开除他的主要原因就是这份备忘录。之后阿申布伦纳上线了一个网站，用165页PDF文件汇总了他在OpenAI工作期间所了解的信息，还创办了一家专注于通用人工智能（AGI）的投资公司。 地址：https://situational-awareness.ai/ 感到“背叛”的不只是阿申布伦纳。昨天，13位来自OpenAI和Google DeepMind的前员工与现员工联合发布一封公开信，揭发OpenAI的鲁莽和保密文化，强调前沿AI技术的严峻风险，表达了对AI公司在开发和推广AI技术时利益优先、打压异见者和规避监管等种种行径的担忧。 这封公开信还获得了两位2018年图灵奖得主约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）、乔弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）的署名支持。加州大学伯克利分校伯克利分校计算机科学教授、人类兼容人工智能中心主任斯图亚特·拉塞尔（Stuart Russell）也在公开信末尾署名。 ▲OpenAI和Google DeepMind前员工与现员工公开信原文部分截图 OpenAI最初是一个非营利研究实验室，在官网上OpenAI将公司的使命定义为“确保通用人工智能（AGI）造福人类”。但签署公开信的OpenAI前员工们称，OpenAI目前的重点是利润和增长。其中一位签署人丹尼尔·科科塔约洛（Daniel Kokotajlo）说道：“公司对构建AGI感到十分兴奋，正在与其它公司进行鲁莽的竞争，力求成为第一家实现AGI的公司。” 一、公开信呼吁OpenAI优化内部监督渠道，但OpenAI认为自己在安全上做得很好 签署这封公开信的各大AI公司的员工们呼吁，AI公司不应继续签订或执行任何不诋毁条款、提供匿名监督的程序、支持公开批评的文化，并保证不会对批评者进行任何报复。 以下是对此封公开信的完整编译： 警告先进AI的权利 我们是各大前沿AI公司的现任和前任员工，我们相信AI技术有潜力为人类带来前所未有的好处。 我们也理解这些技术带来的严重风险。这些风险包括加剧现有的不平等、操纵和误导信息、以及失控的自主AI系统可能导致人类灭绝。AI公司自身已经承认了这些风险，政府和其他AI专家也有类似的看法。 我们希望这些风险能够在科学界、政策制定者和公众的充分指导下得到有效的缓解。然而，AI公司有强烈的财务动机避免有效的监督，我们不相信公司为自己量身定制的治理结构能够改变这一点。 AI公司拥有大量关于其系统能力和局限性的非公开信息，这些信息涉及系统的保护措施以及系统的各种风险水平。然而，他们目前只需要向政府分享部分信息，并不背负着向政府汇报的强烈义务，更没有义务向社会公众分享任何信息。我们不认为他们可以完全自愿地分享这些信息。 只要这些公司没有有效的政府监督，那现任和前任员工就是少数能够让公司负起责任的公众人士之一。然而，广泛的保密协议阻止了我们表达担忧，除非是向那些可能未能解决这些问题的公司报告。普通的举报者保护不足以应对此类问题，因为它们主要关注非法活动，而我们关心的许多风险尚未受到监管。考虑到行业历史上一些案例中的各种报复行为，我们中的一些人合理地担心会受到各种形式的报复。我们并不是第一个遇到或谈论这些问题的人。 因此，我们呼吁先进的AI公司承诺以下原则： 公司不会签订或执行任何禁止因风险相关问题而对公司进行诋毁或批评的协议，也不会通过阻碍任何既得经济利益来报复风险相关的批评； 公司将创建一个可验证的匿名流程，使现任和前任员工能够向公司的董事会、监管机构以及具有相关专业知识的适当独立组织提出风险相关的担忧； 公司将支持公开批评的文化，并允许现任和前任员工向公众、公司的董事会、监管机构或具有相关专业知识的适当独立组织提出他们对技术风险的相关担忧，只要适当保护商业秘密和其他知识产权利益即可； 公司不会报复那些在其他流程失败后，公开分享风险相关机密信息的现任和前任员工。我们知道，任何报告风险相关担忧的努力都应避免不必要地泄露机密信息。因此，一旦存在一个足够安全的匿名提出担忧的流程，现任和前任员工应首先通过此类流程提出担忧。然而，只要此类流程不存在，现任和前任员工应保留向公众报告其担忧的自由。 签署人： 雅各布·希尔顿（Jacob Hilton），前OpenAI员工 丹尼尔·科科塔约洛（Daniel Kokotajlo），前OpenAI员工 拉玛纳·库马尔（Ramana Kumar），前Google DeepMind员工 尼尔·奈达（Neel Nanda），现Google DeepMind员工，前Anthropic员工 威廉·桑德斯（William Saunders），前OpenAI员工 卡罗尔·怀恩莱特（Carroll Wainwright），前OpenAI员工 丹尼尔·齐格勒（Daniel Ziegler），前OpenAI员工 匿名，现OpenAI员工 匿名，现OpenAI员工 匿名，现OpenAI员工 匿名，现OpenAI员工 匿名，前OpenAI员工 匿名，前OpenAI员工 支持者： 约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio） 乔弗里·辛顿（Geoffrey Hinton） 斯图亚特·罗素（Stuart Russell） 2024年6月4日 OpenAI驳斥了本次公开信事件中对OpenAI内部AI安全问题的指控，他们向外媒Android Authority做出如下回应： “我们公司过去便一直提供最强大和最安全的AI系统。我们对此感到自豪，并相信我们能利用科学的方法来应对风险。我们同意，鉴于这项技术的重要性，进行严格的辩论是至关重要的，我们将继续与政府、社会和世界各地的其他群体进行接触。这也是为什么我们为员工提供了表达担忧的途径，包括一个匿名的诚信热线以及由我们董事会成员和公司安全部门领导组成的安全与保障委员会。” 二、安全委员会被架空，内部监管几近失效 在此封公开信中，来自各家开发AI系统的企业的现任和前任员工们呼吁，在OpenAI和其他AI公司停止使用不诋毁和保密协议。他们写道，“广泛的保密协议阻止我们表达自己的担忧”。 他们还呼吁AI公司“支持公开批评的文化”，并建立一个报告流程，让员工匿名提出与安全相关的担忧。 劳伦斯·莱西格（Lawrence Lessig）是一位知名的法律学者，同时担任签署本次公开信的团体的公益律师。他在接受采访时称，传统的举报人保护适用于非法行为的举报，但鉴于AI技术的重要性，AI公司有必要为公司员工创造开放自由的讨论空间，让员工表达对技术风险和潜在危害的看法。 莱西格认为，公司员工是一道重要的安全防线，如果他们不能自由地表达观点并不受报复，那么这条防线就会失效。 丹尼尔·科科塔约洛（Daniel Kokotajlo）是联名签署此封公开信的OpenAI前员工之一。他在2022年加入OpenAI，所任职务是公司的治理研究员。今年4月份他正式从OpenAI辞职，原因是他对公司“失去了信心，认为OpenAI无法在AI系统实现接近人类水平表现时负责任地行事”。 ▲OpenAI前员工丹尼尔·科科塔约洛（Daniel Kokotajlo） 在OpenAI，科科塔约洛看到，尽管公司已经制定了安全相关的规章制度，但这些规章制度常常处于被架空的状态。例如，OpenAI与微软共同建立了部署安全委员会，此委员会的主要目的是为了在正式发布模型之前评估新模型中可能包含的种种风险，但这一委员会似乎并没有起到应有的作用。 科科塔约洛称，2022年，微软开始在印度秘密测试新版必应（Bing）搜索引擎，部分OpenAI员工认为这一版本的搜索引擎使用了当时还未发布的GPT-4模型。OpenAI和微软的联合部署安全委员会对这一测试并不知情，他们是在收到一系列来自用户对必应搜索引擎在测试期间异常行为的报告后，才知道此次测试的存在。而这并没有减慢微软推出新版必应搜索引擎的步伐。 微软的发言人弗兰克·肖（Frank Shaw）否认了这些指控。他说在印度的测试中没有使用任何OpenAI的模型，包括GPT-4。微软首次发布基于GPT-4模型的产品是在2023年初，并且获得了部署安全委员会的批准。 科科塔约洛称，他对OpenAI的自我监管持怀疑态度。OpenAI采取了种种措施避免监督，这也包括来自前员工的批评和曝光。 在离开OpenAI时，公司员工需要签署一份极为复杂的离职文件，其中就包含不诋毁条款和保密协议。若不签署，OpenAI就将收回离职员工的既得股权，而这些股权占据了OpenAI员工薪酬方案的绝大部分。 但仍有部分员工拒绝签署这些协议，科科塔约洛便是其中一员。他称自己的既得股权价值大约为170万美元，这构成了他净资产的绝大部分，而他已经准备好放弃这些财产。 在外媒Vox报道了这些协议后，OpenAI迅速作出回应，称公司从未从前员工处收回过既得股权，也不会这么做。OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）称自己感到特别尴尬，因为他不知道这些协议的存在。但Vox披露的相关文件上却有阿尔特曼本人的签名。 ▲有阿尔特曼本人签名的文件 三、安全问题劣迹斑斑，曾直接开除表达担忧的员工 OpenAI已经不是第一次面临安全相关的问题了。在OpenAI的GPT-4o模型发布不久后，OpenAI原首席科学家，同时也是支持罢免阿尔特曼的4位前董事会成员之一的伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）正式官宣离职。他曾在《卫报》拍摄的纪录片中，对强大的AI系统的潜在风险发出警报。 伊尔亚离职不久后，OpenAI超级对齐团队联合负责人杨·莱克（Jan Leike）也在推特上宣布离职。他称OpenAI领导层关于公司核心优先事项的看法一直不合，超级对齐团队过去几个月一直在逆风航行，在提升模型安全性的道路上受到公司内部的重重阻碍。莱克在官宣离职的一系列推文中称，“（OpenAI的）安全文化和安全流程已经让位给闪亮的产品”。 ▲莱克在X平台上的推文 此外，根据AI行业媒体Transformer今日报道，今年早些时候因为“泄密”而被解雇的OpenAI安全研究员利奥波德·阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner）实际上是因为向董事会提出安全问题而被解雇的，他也否认自己向董事会提供备忘录包含任何敏感信息。 ▲OpenAI前安全研究员利奥波德·阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner） 阿申布伦纳在工作时写了一份关于OpenAI安全性的内部备忘录，认为OpenAI的模型权重和算法关键机密极易遭到窃取。 在他完成这份备忘录的几周之后，OpenAI遭遇了一场重大安全事件，这促使他与几位OpenAI董事会成员分享这份备忘录。然而，他说公司领导层对他与公司董事会分享备忘录的行为极为不满，因为董事会在安全方面给领导层带来了麻烦。 阿申布伦纳在上述事件几个月后被解雇，而解雇时OpenAI清楚地告诉他，这份安全备忘录就是他被解雇的主要原因。 结语：安全等问题频繁暴雷，OpenAI深陷舆论风波 本次公开信事件只是OpenAI近期面临的诸多危机中的一个。OpenAI目前仍未完全从去年的那场“未遂政变”中恢复过来，OpenAI近期的人事动荡便是最好的证据。 OpenAI还面临着与内容创作者的法律斗争，他们指控OpenAI窃取版权作品来训练其模型。 好莱坞知名演员斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johansson）更是指控OpenAI在未经许可的情况下使用了她的声音。根据美国全国公共广播电台（NPR）的最新报道，来自美国亚利桑那州州立大学的声音鉴识专家认为，斯嘉丽的声音比98%的女演员都要更接近OpenAI的Sky语音。 OpenAI的前董事会成员海伦·托纳（Helen Toner）也在近期指控OpenAI首席执行官阿尔特曼在公司内部的种种不当行为，并质疑阿尔特曼能否带领公司安全地实现AGI的目标。 或许，正如OpenAI前员工科科塔约洛所说，我们需要的是某种民主问责且透明的治理结构，来负责管理AI技术的发展，而不是只有几家不同的私营公司相互竞争，并将一切都列为机密。

快科技6月5日消息，DJI大疆今日宣布，首次在珠穆朗玛峰南坡地区进行了无人机高海拔运输测试，这也是运载无人机在海拔5300米至6000米航线上的首次往返运输测试，创造了民用无人机最高运输记录。 结果显示，DJI FlyCart 30（以下简称FC30）在珠峰地区飞行海拔最高达6191.8米，6000米海拔地区可稳定载重15公斤，此次测试也检验了FC30在海拔6000米高原地区飞行的稳定性，及货物高效往返运输和垃圾清运的能力。 据了解，FC30于2023年8月正式推出，在全球数十个国家和地区落地应用，智能安全、经济高效的运输解决方案得到了用户的认可，帮助用户解决了山地、岸基、应急、物流等多场景下的运输难题。 今年4月25日至5月1日期间，大疆运载无人机团队工程师在珠峰南侧大本营（海拔5300米）及以上海拔地区，进行了为期一周的无人机高海拔飞行及运输能力测试，对无人机悬停、空载飞行及载物飞行的高原适应性进行了有效验证。 实测在气温零下5℃、风力达15米/秒（相当于7级风力）的飞行时段内，FC30未经任何改装，可于海拔6000米左右稳定飞行，并具备15KG的载重能力。 同时在载重15公斤、航线长度2.7公里，拔升高度700米的运输任务中，一次往返运输后仍余有43%电量，极限爬升工况下动力裕度仍超过20%，动力系统表现稳定，且仍有升限空间。 据悉，这也是全球首次6000米高海拔自然环境与真实登山条件下完成的无人机运输实测，有望为全球多个商业登山项目提供新的解决方案。

【CNMO科技消息】日本政府近日公布了其即将在6月下旬敲定的经济财政运营及改革基本方针（简称“骨太方针”）的草案。该草案明确提出，为了推动下一代半导体的量产，将完善相关法律，为相关产业提供财政支援。 草案指出，为了实现日本国内对人工智能（AI）和自动驾驶所需半导体的自给自足，政府将研究必要的法制措施，以确保为产业提供稳定的财政支持。此举被普遍认为是针对Rapidus公司在2027年前量产2纳米半导体的目标所做的准备。 Rapidus公司认为，量产2纳米半导体需要高达5万亿日元的投资，但目前仅确保了用于研发的近1万亿日元补贴和来自民间的小额出资。因此，日本政府此次的财政支持对于实现这一目标至关重要。 草案还透露，日本政府内部有意见认为，如果有法律依据可以保证对量产的财政支持，将更容易吸引包括民间资金在内的中长期投资。同时，也有观点主张在确保稳定财源的宗旨下推进立法，以避免财政纪律的松弛。 此外，草案还包含了其他重要内容。其中，政府计划在2024年度在全国100多处普通道路上实施自动驾驶车辆运行，并力争在2025年度制定在全部都道府县全年运行自动驾驶的计划，以解决公交车和卡车司机不足的问题。 同时，草案还提到了技能重塑（Reskilling）计划，目标是在2029年前提高企业经营者约5000人的能力，并推动大学与企业合作项目，计划在2025年度内吸引约3000人参与。

财联社6月5日讯（编辑 刘蕊）“AI平台怎么了？”这是不少AI用户昨晚都在问的问题。 美东时间周二（6月4日），OpenAI旗下ChatGPT、AnthropicAI旗下Claude和Perplexity竟然同时出现大规模宕机，让全球用户不明所以，甚至猜测这些AI平台集体意外宕机背后是否有什么神秘力量。 ChatGPT经历两次宕机 最初的宕机问题出现在ChatGPT上。美东时间周二凌晨（北京时间周二下午2点左右），在社交平台X上出现了不少投诉贴，不少用户抱怨ChatGPT的APP和网页版都无法登陆，包括部分高级用户也遇到了这一问题。 还有一些用户抱怨称，尽管能够登陆ChatGPT，但在进行搜索和查询问题后，页面上会显示“内部服务器错误”，或者生成答案的速度很慢，甚至可能长达几分钟。 在服务器宕机问题出现近一小时后，北京时间15:21，OpenAI回应称正在调查这一问题。又过了一小时后，北京时间16:32分，OpenAI称已经找到了问题。半小时后，OpenAI确认，ChatGPT服务出现“大故障”,“我们正在继续修复这个问题”。 OpenAI官网公告 北京时间19:45，OpenAI确认所有服务都在运行，并指出“事件已得到解决”，但还没有透露导致宕机的原因或更多细节。 但是，仅仅在不到三小时后，北京时间22: 33，OpenAI公告，ChatGPT服务器再次出现宕机，而且这次的宕机规模更大。 DownDetector显示过去24小时内网络上出现两轮OpenAI服务终端的报告高峰 直至北京时间周三凌晨1点，OpenAI才发布公告称： “我们经历了一次影响ChatGPT所有用户的重大中断。影响包括所有与ChatGPT相关的服务。受影响的不包括platform.openai.com或API。该事件始于格林尼治标准时间6月4日下午2:15（北京时间6月4日22:15），并于格林尼治标准时间6月4日下午5:01（北京时间6月5日凌晨1:01）解决。” 另外两家AI平台也出现问题 在ChatGPT宕机的同时，北京时间周三凌晨，一些用户抱怨称， Google Gemini、Anthropic旗下的 Claude AI 和 Perplexity AI 网络搜索也出现问题。但这些问题在大约一小时后便得到了解决。 据报道， Claude的网页一度报错，而Perplexity 则显示“收到太多请求，服务器过载”，建议用户稍后再试。 Claude报错页面 Perplexity故障页面 不过，Claude在北京时间6月5日凌晨1:10之后便恢复服务。而Perplexity在凌晨1:30左右也确认其AI搜索工具也已恢复。 三家AI平台同时瘫痪不寻常 根据OpenAI官网的记录显示，在过去90天内，ChatGPT已经出现3次重大宕机（包括本次）。GPT的上次大规模中断发生在5月23日，持续时间为8个小时。 红柱为大规模宕机记号 对于本次大规模宕机，OpenAI等人工智能公司并没有给出具体的原因解释。在去年11月，ChatGPT也曾遭遇长达90分钟的宕机，而OpenAI后来透露，那次宕机与DDoS 攻击有关。 此前，也有猜测称，Claude和Perplexity的宕机有可能并不是因为存在bug或其他问题，而是由于ChatGPT的中断，导致这另外两家AI平台在短时间内接收了太多的流量所致。 目前，ChatGPT在全球已经拥有约1.8亿活跃用户。对于那些高频用户来说，ChatGPT等人工智能工具已经是其生活和工作中不可缺少的关键部分。因此，这样大规模的宕机将会给他们的工作和生活带来不少麻烦。

编译 | 陈骏达 编辑 | Panken 智东西6月5日消息，近日，根据《华尔街日报》的报导，OpenAI公司CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）在从OpenAI获得的6.5万美元薪资之外，还拥有着一个价值至少28亿美元的隐秘投资帝国，投资企业超400家，其中不乏AI领域的知名创企。 《华尔街日报》对接近阿尔特曼的数十位创始人、投资者和朋友进行采访，并参考了大量投资文件，勾勒出了阿尔特曼本人庞大的投资版图。 据估计，阿尔特曼和他的风险投资公司已经投资了400余家企业，其中不乏AI领域的知名创企。 AI创业公司Humane官网内容显示，阿尔特曼参投了Humane总募资金额达1亿美元的C轮融资。 硅谷知名AI芯片创企Cerebras Systems也曾获阿尔特曼投资。Cerebras在官网将阿尔特曼列为首位投资人。 另一家AI芯片创企Rain AI也在2018年获得阿尔特曼的投资。OpenAI更是在2019年签署了意向书，从Rain AI购买了价值5100万美元的AI芯片。 此外，阿尔特曼在Stripe、Airbnb和Reddit等知名公司中也有大量投资。《华尔街日报》称阿尔特曼的投资规模可以与一些成熟的风投公司媲美。 值得一提的是，阿尔特曼是一名十分活跃且激进的投资者。他常常“在听完公司介绍前就做出投资决定”。阿尔特曼在2019年从摩根大通银行获得极高的个人信贷额度，通过高额的个人债务对初创企业进行投资。这是一种风投行业中少见且风险性极高的操作。 一、阿尔特曼投资细节首度揭晓，投资超400家企业持股价值超28亿美元 2023年6月，阿尔特曼在彭博社科技峰会上接受了知名科技记者艾米丽·陈（Emily Chang）的采访。他在回应为何不在OpenAI持股的问题时说道，“我已经拥有足够多的钱了，我从我过去做的各种投资里已经赚了很多很多钱，我现在只想要过有意思的人生并且能对世界有所影响”。不过，阿尔特曼提到的这些投资的细节始终不为人知。 根据阿尔特曼本人的估计，他和他的风投基金已经投资了超过400多家企业。《华尔街日报》报道中提到阿尔特曼所持有的股份价值至少有28亿美元。 阿尔特曼的创投生涯始于2005年。当时，阿尔特曼在运营自己的社交媒体初创公司Loopt，并没有大量现金流可供投资。但他从知名风投公司Y Combinator（YC）对Loopt的投资中，结识了他的人生导师，同时也是YC联合创始人的保罗·格雷厄姆（Paul Graham）。这也给了他接触新型的初创企业的机会。 阿尔特曼在他的第2次创投中运气不错。2009年，格雷厄姆向他介绍了约翰·科里森（John Collison）和帕特里克·科里森（Patrick Collison）。他们是2位来自爱尔兰的年轻企业家，正在构思创建一家新的支付处理初创公司Stripe。阿尔特曼投资了1.5万美元，获得了Stripe公司2%的股份。 Stripe现在是除SpaceX和OpenAI之外，估值第三高的美国初创公司，估值为650亿美元。阿尔特曼的股份现在不到2%，这也是他迄今为止最成功的投资。去年，Stripe还宣布了一项帮助商业化OpenAI技术的交易。 2012年，阿尔特曼卖掉了Loopt，并用从中获得的少量利润筹集了他的第一个风投基金Hydrazine。Hydrazine的最大外部投资者是亿万富翁、PayPal联合创始人彼得·蒂尔（Peter Thiel），他也是阿尔特曼的早期导师。 2014年，阿尔特曼成为了YC的总裁。到那时，他已经投资了40家公司，他在博客文章中写道，其中5家的价值增长了100倍或更多。 2014年9月，阿尔特曼的风投基金Hydrazine向社交新闻网站Reddit进行了超过2800万美元的投资，并加入了Reddit公司的董事会，还曾短暂地担任Reddit公司的首席执行官一职。 阿尔特曼近几年在AI领域的投资同样值得关注。根据SaaS公司PitchBook官网上的文章，阿尔特曼在AI领域进行了多次投资，参与了包括AI芯片初创公司Cerebras的8000万美元D轮融资和AI硬件公司Humane的1亿美元C轮融资在内的交易。 阿尔特曼在2020年首次投资Humane，目前持有Humane公司15%的股份。Humane公司的估值大约有7.5亿-10亿美元，还在近期传出寻找潜在买家的消息。 阿尔特曼在Cerebras的投资细节至今仍未被披露，但Cerebras在公司官网的投资者一栏中，将阿尔特曼列在第一位。 阿尔特曼本人曾表示有兴趣与苹果前首席设计官乔尼·艾维（Jony Ive）一起创造自己的AI设备。他也是另一家AI可穿戴硬件公司Limitless的投资者。Limitless的产品可以记录和转录对话，他们使用OpenAI的软件。 马斯克的脑机接口初创公司Neuralink和旨在增强人类免疫力的生物技术公司HelixNano也曾获得阿尔特曼的投资。 阿尔特曼的个人财富也随着他的投资飙升。如今，他在纳帕谷（美国知名葡萄酒产区）和夏威夷拥有度假屋，并拥有来自Koenigsegg（柯尼塞格）和McLaren（迈凯伦）等豪华汽车制造商的一系列跑车。在今年4月份的阿布扎比商务旅行中，阿尔特曼与他的丈夫奥利弗·马尔赫林（Oliver Mulherin）在F1赛道上驾驶了GT4赛车。 二、个人利益与外部企业绑定，OpenAI曾与多家阿尔特曼持股公司进行交易 有越来越多获得阿尔特曼投资的企业与OpenAI展开了生意往来，要么作为客户，要么作为主要的商业伙伴。这种安排让阿尔特曼在交易双方都存在利益关系，创造了一个不断增长的潜在利益冲突清单。阿尔特曼可能会从OpenAI的工作中获得个人利益。 2021年，阿尔特曼向一家核聚变初创公司Helion投资了3.75亿美元，这是他迄今为止规模最大的初创公司单笔投资。Helion去年与微软签订了合同，微软是Helion的第一个客户，同时也是OpenAI最大的投资者。 阿尔特曼目前在Helion担任董事会主席的职务。Helion迄今为止尚未掌握可大规模使用的核聚变发电技术，但OpenAI正在与Helion展开交易谈判，计划从Helion购买大量电力供数据中心使用。据《华尔街日报》报道，阿尔特曼目前已经退出了和Helion的交易谈判。 除了Helion，阿尔特曼还将OpenAI的业务引向了他支持另一家初创公司。2019年，OpenAI签署了意向书，从阿尔特曼前一年投资的初创公司Rain AI购买价值5100万美元的AI芯片。《连线》杂志稍早时候报道了这笔交易。 AI硬件创业公司Humane的明星产品AI Pin的运行依赖于OpenAI的服务。美国联邦通信委员会的文件显示，阿尔特曼所持股份要比Humane的2位创始人贝瑟尼·邦焦尔诺（Bethany Bongiorno）和伊姆兰·乔德里（Imran Chaudhri）所持的股份还多。 阿尔特曼和他控制的实体在Reddit拥有7.6%的股份，在OpenAI于上月宣布与Reddit建立合作关系后，Reddit的股票上涨了10%。这直接让阿尔特曼所持有的股份价值增加了6900万美元，达7.54亿美元。但OpenAI在博客文章中表示，阿尔特曼没有领导本次合作的谈判。 阿尔特曼还投资了安全软件公司Apex Security，这一公司旨在向使用ChatGPT等AI产品的公司销售网络安全软件。他也投资了清洁能源初创公司Exowatt，该公司致力于解决AI公司使用的大数据中心的清洁能源需求。这2笔投资的金额都未向外界披露。 福利与拉德纳（Foley and Lardner）律师事务所的合伙人路易斯·勒霍特（Louis Lehot）认为，由于阿尔特曼在OpenAI并不持有股份，投资者可能会担心他让OpenAI以高价收购自己投资的企业，或者是利用OpenAI的资源来帮助其它的公司。 阿尔特曼本人拒绝对OpenAI和他个人投资之间任何潜在的利益冲突发表评论。但OpenAI董事会主席Bret Taylor（布雷特·泰勒）回应道：“阿尔特曼一贯遵循政策，对他的投资保持透明。” 三、投资风格极为激进，用个人贷款搞风投 熟悉阿尔特曼的人士称，阿尔特曼的投资风格极为激进。与阿尔特曼接触过的创始人都认为他的投资思维大胆、投资风格果断。他经常在创始人甚至还没有完成他们的公司推介之前就做出投资决定。 社交电商创企Teespring曾接受阿尔特曼个人风投基金Hydrazine的投资。Teespring公司创始人沃克·威廉姆斯（Walker Williams）说，阿尔特曼每次（投资）都以实现“大满贯”为目标，阿尔特曼希望Teespring可以成为一家“接管世界”的公司。 根据《华尔街日报》的报道，2019年，阿尔特曼被要求辞去他在YC的职务。他在YC的合作伙伴指控他将个人项目，包括OpenAI，置于他作为总裁的职责之前。在离开YC之后，阿尔特曼加大了他在风投行业的投资力度。 为获取投资所需的大量资金，2019年，阿尔特曼与摩根大通谈判了信贷额度。阿尔特曼通过一个名为阿尔特曼控股公司（Altman Hold. Co.）的有限责任公司获取了这些信贷额度，并抵押了他所持有的价值不断增长的初创公司投资组合。这是一种风投行业中少见且风险性极高的操作。 《华尔街日报》称，阿尔特曼的这一投资策略原本不为人知。这在风险投资家中是很少见的行为，因为创投行业的波动性很大，很多年轻的公司会破产。承担如此高级别的个人债务是一场冒险的赌博。 结语：背后利益盘根错节，阿尔特曼还能心无旁骛地推动AGI吗？ 2023年，著名风险投资家、领英创始人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）辞去了OpenAI董事会的职务。谈及辞任原因，霍夫曼在领英上的一篇博客写道：“OpenAI的API对下一代AI应用的重要性与日俱增，而我投资的公司也都在使用OpenAI的API，这让我开始思考，我在OpenAI董事会的职务，是否会导致我的投资获得原本不应有的收益呢？” 阿尔特曼本人也曾对OpenAI公司内部的利益冲突表态，但针对的对象却是美国问答网站Quora的创始人、AI聊天机器人平台Poe创始人，同时也是OpenAI董事的亚当·迪安杰罗（Adam D’Angelo）。阿尔特曼在11月的一则推文中写道，“如果OpenAI和我们预想的那样获得极大成功，那OpenAI的业务必将触及全球经济的各方各面，并与世界上诸多实体产生复杂的关系，这可能带来潜在的利益冲突”。 阿尔特曼还在推文中提到，OpenAI的应对方案是让相关人员完全披露信息，并让董事会决定如何处理这些情况。 目前看来，阿尔特曼似乎并不担心他复杂的投资组合会对自己在OpenAI的工作产生影响。然而，阿尔特曼自己也承认，公众确实很难理解他在不持有OpenAI股权的前提下还如此卖力地为OpenAI工作。这背后的原因，或许只有阿尔特曼本人知道。

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 随着“Gen-AI”时代的到来，AI手机、AI PC等关键核心移动设备都在快速与生成式AI结合，越来越多的AI新功能涌现，深刻影响着我们每个人的生活和工作。 需求变得多样化，场景也更加复杂，生成式AI带来新的算力挑战和存储挑战，加速着背后一系列硬件、软件、算法、生态等方面的技术迭代。 作为一切移动计算“根基”提供者的Arm，也在积极开拓新的解决方案，给行业带来新的解题思路。 近年来，Arm已不止于提供IP，从架构、硬件、软件到生态，Arm转型为一家计算平台公司，为产业提供完整的计算解决方案。 针对云数据中心和汽车应用，Arm相继推出对应的计算子系统（CSS），而就在上周，Arm为终端设备市场发布了首款终端计算子系统（CSS），结合了最新Armv9架构的特性，其中CPU和GPU在AI方面都有大幅性能提升。此外，Arm还为开发人员量身定制了开发工具Kleidi。 今年Arm从全面计算解决方案（TCS）升级到了终端CSS，两者的主要不同之处在于，Arm首次提供了CPU和GPU物理实现，这可以让构建和部署基于Arm架构的解决方案变得更加简单。显然，这样的改变正是为了让生态伙伴可以快速把握AI新机遇，加速产品上市进程。 可以说，这无疑是Arm面向AI时代的一次关键发力，Arm这一系列重磅技术和新品都瞄准了端侧AI。 此次智东西对话Arm 终端事业部产品管理副总裁James McNiven，对背后的关键突破进行了深入挖掘，对Arm在生成式AI时代的布局和深入思考进行了探讨。 我们可以清晰地看到，Arm正在通过横跨架构、硬件、软件、生态的完整解决方案，让合作伙伴的产品快速与AI结合并推向市场，实现落地，为行业打造一个“AI百宝箱”。 一、移动生成式AI浪潮涌起，Arm深入底层，从架构到软硬件全家桶赋能 在今天的智能终端产业中，AI手机和AI PC无疑已经成为了产业关注的焦点赛道，生成式AI在这两个领域的融合也最为快速。终端设备能够处理的任务越来越复杂，并且生成式AI在感知、理解、交互等方面都带来了全新的技术挑战，涌现出更多的计算需求。 行业需要重新思考：什么才是适合生成式AI时代的计算平台？ 如今一切移动端生成式AI的运行几乎都离不开Arm的CPU和GPU，据了解，有70%的第三方安卓ML工作负载都是在CPU上运行的，因此CPU仍然是AI时代计算的核心。 在这样的背景下，Arm作为底层关键技术提供者，无疑已成为这场AI变革的关键变量。 1、AI能力大幅提升背后，Arm的“DNA”与生成式AI相契合 为什么如此关键？AI时代带来了诸多挑战，其中最明显的就是，高性能和高能效的重要性被放到了空前高度，而能效恰恰是Arm的DNA。 新的终端CSS基于最新的Armv9构建，计算和图形性能提升幅度超过30%，同时其AI推理速度提高了59%，这些提升对于处理要求更加严苛的安卓实际用例以及AI、ML和计算视觉工作负载都十分重要。 采用3nm工艺的新Arm Cortex-X925主频飙至3.8GHz，配合微架构的改进，与2023年旗舰智能手机采用的4nm SoC相比，其单线程性能提高了36%。 在AI性能方面，Cortex-X925的token 首次响应时间提高了41%，这可以提升如大语言模型等端侧生成式AI的响应能力。 McNiven透露，为了提升AI算力，Arm采用了迄今为止最宽的解码和矢量的微架构设计，实现了50% TOPS数的增长。 GPU方面，新Arm Immortalis-G925 GPU在各类头部手游应用中实现了37%的性能提升，在多个AI和ML网络上实现了34%的性能提升。 值得一提的是，Arm终端CSS还具备基于3nm工艺生产就绪的 CPU 和 GPU 物理实现。 据了解，物理实现中包括晶体管的设计和线路，可以显著帮助Arm的合作伙伴节省芯片开发的时间，同时优化芯片的性能和能效。 2、给开发者打造一把解锁更强性能的“钥匙” 除了架构和硬件设计，在工具和软件库方面，Arm还首次发布了Arm Kleidi，其中包括面向AI工作负载的KleidiAI和面向计算机视觉应用的KleidiCV。 Arm做Kleidi最核心的目的，就是要确保开发者能够快速获得开发生成式AI应用所需的性能、工具和软件库。 简单理解，KleidiAI是一套面向AI框架开发者的计算内核，像PyTorch、Tensorflow、MediaPipe这样的热门AI框架都已经集成到KleidiAI中了，这对于加速主流AI大模型是十分重要的。 值得一提的是，在Arm看来，CPU是唯一可以确保运行未来网络的计算引擎，因此对于可以解锁 Arm CPU 最高性能的Kleidi，无疑是开发人员解锁AI应用的最佳利器。 总体来看，此次Arm终端CSS出色的架构升级、性能和能效的大幅提升为功能更丰富、性能更强、更智能的终端设备铺路，扩展了移动设备的可能性和能力。同时Arm的软件层面的开发工具和平台则让开发者可以快速地将这些Arm的技术优势落地到应用和产品中，可以说Arm打造了移动端AI落地的“百宝箱”。 二、AI PC火爆加速WoA生态生长，移动端AI生态圈Arm挑大梁 正如前文所说，Arm提供的不仅仅是某一单点技术或产品，而是一个完整的解决方案，这背后，基于架构、硬件、软件之上实现的生态优势，也是Arm最硬的底牌之一。 在AI手机和AI PC两大移动智能终端设备快速发展的当下，Arm生态迎来一轮新的增长高潮。随着微软等厂商对于移动AI PC的大力推动，Windows与Arm生态的融合加速，我们将有望看到越来越多的PC终端巨头推出基于Arm架构处理器的AI PC。 在本周的台北国际电脑展上，Arm首席执行官喊出，五年内Arm架构的PC将抢下50%市场份额。这强大的自信很大一部分是来自 “Arm原生”的爆发式增长。 McNiven特别谈到，对于WoA生态系统来说，今年是成果丰硕的一年。除了Microsoft Office、Dropbox、Zoom、Adobe套件，越来越多的应用正在成为Arm 原生应用，尤其是百度、哔哩哔哩、Chrome 浏览器、爱奇艺、搜狗、腾讯QQ音乐等头部应用。 此外还有许多针对创作者的开源工具，例如最近新增的Audacity、Blender和OBS Studio，这些应用整合了大量的开源库和开发者工具。 Arm与微软合作，通过资助开源和发布面向Windows的Arm性能库来发展生态系统。据了解，对于大多数用户来说，他们绝大部分时间都在基于Arm CPU的AI PC上运行Arm原生应用。 微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在Build大会上说，现有Arm PC应用程序中有87%都是原生的Arm版本，这一数字还在不断增长。 可以预见，随着越来越多Arm原生应用的加入，Arm PC的体验和WoA生态也将更加完善。 据了解，如今Arm的技术合作伙伴已经有1000多家，Arm无疑有着芯片领域的“最强朋友圈”，而这个朋友圈，更直观的来看，就是Arm生态——更多的设备基于Arm，更多的应用基于Arm，移动终端AI体验，离不开Arm。 生态是Arm最硬的王牌之一，Arm也成为移动智能终端产业的“幕后王者”。 今天的Arm，正在提升企业和开发者快速把AI用在产品中，用对、用好，实现落地的能力，真正打造出生成式AI时代的移动芯片百宝箱。 结语：从IP到计算子系统，Arm成为移动AI生态隐形王者 可以看到，Arm正将前沿的CPU和GPU技术、生产就绪的物理实现和持续的软件优化相结合，终端计算子系统（CSS）与Kleidi软件的结合，也令其成为当下芯片设计领域新AI计算平台的优秀范例。 如今，Arm低功耗处理器设计和软件平台已应用于超过2800亿颗芯片，从传感器到智能手机乃至超级计算机。在AI变得无处不在的未来，Arm同样将无处不在。可以说，Arm架构是未来的基石，Arm生态也将继续加速生长。 面向生成式AI的未来，移动智能终端产业必然将涌现出更多创新，Arm将如何通过技术创新保持自身的核心竞争力并不断壮大自身的生态，我们拭目以待。

从去年到今年，大模型行业展开了一场全面竞赛，许多大模型在参数和维度上都达到了「最强」的水平。 然而，对于大多数普通用户来说，要从排行榜和参数中直观感受到 AI 给工作和生活带来的实质性影响，其实是相当困难的。 那些发布会上的酷炫魔法，一句话生成 PPT、能实时识别多种媒介的多模态 AI、像科幻电影中的语音交互，是不是能成为我们生产力的一部分，才是 AI 应展现给普通人的底色。 今天智谱 AI Open Day 上，CEO 张鹏也指出，对未来的想象力只有化为现实的生产力才具有真正的革命性的意义。 ▲ 智谱 AI CEO 张鹏 在智谱 AI Open Day，我们看到了与其他 AI 大模型发布活动截然不同的画风。 凭借「开箱即用」的 AI 智能体，年仅 1 岁小朋友办画展、记者转型心理咨询师，开启第二职业。 还有年仅 9 岁的小朋友，通过自己设计故事框架、不断提出问题，仅用时 1 个月就创作出的国内第一本少儿和 AI 合著图书——《AI 少年——火星生存大挑战》。 此外，我们还看到了智谱清言首位数字员工——工号 001 的 AI 罗永浩。他不仅可以直播带货，把「挖掘机」形状的房型夸出新的高度，还随时在清言智能体中心对外开放，意味着我们随时可以找他「谈谈心」。 说到数字「员工」，我产生了一个大胆的想法，是不是我也可以用智谱 AI 智能体协作产生的 WorkFlow——「清流」，组建一个 AI 内容公司呢？ 用 AI 智能体组建一家内容创意公司 说干就干，既然要「创业」，就从我的老本行下手。 1. 内容创作 最近，英伟达 CEO 黄仁勋在演讲中介绍了公司的新产品和计划。我们首先利用 AI 技术搜索了相关内容。不得不说，AI 搜索得出的总结已经非常全面。 不过，作为这家人工智能公司的「创始人兼 CEO」，我显然不会轻言满足。因此，我叫来了几个专为撰写热门标题而设计的 AI 智能体，创作了一些吸引人的标题。 接着，我们可以根据具体需求对这些标题进行细致调整。 文章在标题的引导下整体质量还是很不错的。 这还不算完，为确保文章内容的准确性和逻辑性，我们还找来「校对专员」对文章进行细致地审核。 他们会帮助我们检查文章的多个方面，包括错别字、信息来源的准确性、表述的清晰度以及逻辑的严密性，还能提出有针对性的修改建议。 在文章质量得到保证后，智能体还能为我们提供更多关于这一事件的扩展问题，帮助我们深入了解相关背景和细节。 不得不说，这种直接在对话框输入「@」调出智能体的方式常常让我感觉好像是在公司群里面随时随地找到不同专长的同事，无需交代前文，这位被 @ 的「同事」就能根据「群里的消息」马上给我反馈，非常方便自然。 2. 活动策划方案生成 PPT 不久前，爱范儿主办的 inG 游戏艺术节取得了不错的反响，我也想试试看能不能用智能体工作流完成整个活动方案策划。 结果还不错，我还召集了多个不同的 AI 活动策划智能体，让它们共同提供优化建议。 这样做不仅减少了错误发生的可能性，还激发了更多的创意灵感。 在生成 PPT 后，我又喊来了 CogView AI 绘图智能体，一句话生成各个页面的所需图片。 值得一提的是，我并没有具体说明每页要求，但它仍然能根据此前生成的 PPT 内容，为每个章节生成相应图片。 即使我对想要的内容还只有模糊的概念，也可以通过慢慢调整来达到预期，满足各种刁钻要求。 3. 定制智能体和「找外援」 当然，我们还可以通过接入外部工具，带来更多功能。 在智谱的「智能体中心」中，我们可以看到各种各样的智能体，有的能帮你练习口语，有的则能在无聊的时候带来快乐。 点击「创建智能体」，不需要输入太多内容，就可以通过 AI 自动生成智能体的配置。 系统为我们自动生成了头像、能力描述，以及开场白和预设的问题等。模型能力默认勾选了联网、绘画和代码。 点击「工具市场」，我们就可以看到很多其他智能体使用到的工具，可以连接印象笔记、网易有道、WPS、飞书日历等工具。 虽然我创建的是「爆文编辑器」，但在添加「高德地图」栏下的三款工具后，却能拥有查询本地美食的能力。 我还把这个隐藏着「查询美食」功能的「爆文编辑器」发布到了「智能体中心」，感兴趣的朋友们不妨去试试，看它能不能把这个「爆文编辑器」当作地图软件来用。 成为 AI 时代的超级个体 正如我们前面体验到的，智能体的协作有甚至会比下一代基础模型更强，但基础模型同样决定着群体智能的上限。 事实上，智谱清言智能体背后的模型 GLM-4 在很多方面与 GPT 已经差距很小。 智谱 AI 今天最新推出的 GLM-4-9B 模型可以说是在各个方面更进一步，通用性能相比上一代提升 40%，超越 Llama 3 8b 模型，最高支持两百万字长文本，函数调用能力相较上一代提升了 40%，并且全面支持 AllTools 调用能力。 我们在前文中为大家展示了如何通过一个指令，让智能体自行理解意图，自动理解、规划复杂指令的功能，除了我们用到的让 CogView 理解上下文生图以外，还有代码模型 CodeGeeX、多模态大模型 GLM-4V 等等诸多工具，通过外接 API，实现智能体与日常生活的无缝对接。 如今已经有超过 30 万个智能体活跃在清言 APP 上供我们使用，这种使用 @ 将不同智能体串联在一起的方式，就是清言 flow，也就是我们前文体验到的流程。越来越走向应用侧的 GLM 大模型。 更小、更快、更便宜——或许也更接近 AGI AI 写作工具创企 Lex 的创始人 Nathan Baschez 认为， 在 AI 时代，一种新型的创业公司形态正在诞生，其特点是：smaller、faster、cheaper and weirder（更小、更快、更便宜、更奇怪）。 实际上，在如今的 AI 创业浪潮中，我们已经看到了诸如 Midjourney、 Magnific AI 这些人数极少的明星公司，当 AI 智能体的工作流渗透到更多行业，这样的情况将会越来越多。 Sam Altman 、黄仁勋等业界大拿，也在不约而同预计 AGI 可能在几年内到来，而所谓人类智能水平的 AI，指的并不只是认知水平和理解能力和人类无异甚至更强，更是能像人类那样自我反馈和调整规划。 通过让 AI 智能体扮演不同角色，如创作者与评审者，它们能基于彼此的反馈迭代改进，这种分工明确的多智能体系统能显著提升工作效率与质量。 同时，集成工具扩展了系统的功能边界，增强了灵活性与适应性，使其能够随技术发展持续进化，满足更多场景需求。 在工作流进行的过程中，复杂的任务被拆解并分配给专精的智能体。这种细致的流程规划与任务划分，使每个智能体聚焦于其擅长的部分，减少出错几率，提高整体协作效率。 而处在工作流中的 AI 智能体们，既能独立承担任务，又能在必要时相互补位、协同作战，同时人类的介入可对智能体的工作进行微调，确保整个系统运行的准确性与高效性。 也是由这些特点，为 AI 智能体组成的工作流系统带来了更强的效率和整体的优化，使其成为很多人眼中 AI「未来的样子」，也使其成为当前 AI 时代越来越接近「贾维斯」的存在。 在哲学界有一个著名的模拟假说：我们所有的存在可能都是模拟的现实，例如计算机模拟。模拟中可以包含有意识的思维，这些意识可能知道也可能不知道自己生活在模拟中。 ▲ 著名科幻电影《黑客帝国》就是围绕着这样一个虚拟世界的故事 我们在工作流中看到的，一群 AI 可以演绎出人类人们的协作过程，或许已经在某种程度上验证了这个假说，这会不会成为用 AI 制造硅基文明的开始呢？ 或许我们现在体验的这些智能体工作流，站在 AGI 的平行时空里来看，就像数千年的古巴比伦的社会组织那样还处于非常早期的阶段。可尽管如此，却是通向 AGI 的必经之路。 智谱 AI CEO 张鹏认为，技术曲线的陡峭与让更多人享受到 AI 强大生产力之间还有非常大的差距，如何把强大的大模型能力真正用来帮助人们的工作、学习和生活，这其中其实还有很多的工作要去做。

苹果的流媒体订阅服务 Apple TV+，在整个 Apple 生态里，都是略显另类的存在。 相较于「大而全且偏贵」的 iPhone、iPad 等硬件设备，Apple TV+ 选择了「小而美且实惠」的路线。 虽不及 Netflix、Youtube 的庞大市场和投入成本，但它仍然依靠频繁的小爆款剧集、众多豆瓣高分电影，和苹果生态的串联协同，获得了不少忠实观众。 可以说 Apple TV+ 并不是苹果产品中的销量主力军，但有了它的苹果产品，能在观影范围和体验中，锦上添花。 更重要的是，国内的朋友，也很快能够用上了。 苹果×中国移动 根据 The Information 的消息，有知情人士称： 苹果去年曾与中国最大的电信运营商中国移动达成协议，就在中国推出 Apple TV+ 视频流服务进行谈判。 如果谈判成功，Apple TV+ 将成为在中国这一全球最大市场之一提供的唯一美国流媒体服务。 虽然还不知道谈到哪一步了，但苹果一定是那个最希望达成协议的一方，因为 Apple TV+ 一旦进入中国市场，便能接触到超过 2 亿中国移动宽带用户。 而且，这些用户已经在使用数字机顶盒付费观看传统电视频道以及体育或其他流媒体服务。 付费服务在苹果的营收中扮演着重要角色，去年其服务收入达到 852 亿美元，占公司总收入的 22%。如此庞大的用户群体，刚好可以扭转苹果过去几年在订阅制服务领域的业绩疲软。 在此之前，中国一直没有引入其他外国视频流媒体服务。 根据国内的法律规定，苹果和其他外国公司不得在中国运营自己的视频流服务。不过，它们可以将其内容授权给中国合作伙伴，从而允许中国合作伙伴播放有限数量的外国节目。 其实早在 2016 年，迪士尼就与阿里巴巴合作，短暂提供了其电影和电视节目的订阅服务，但不到五个月后，该服务就被叫停关闭。 ▲ 图片来自：Google 所以，如果此次长期合作能够敲定，那么苹果将开拓一个全新的市场，这是连 Google 和 Meta 等公司都望尘莫及的成就。 Apple TV+ 的服务一直被很多人误解成「需要和 Apple TV 设备搭配使用」，实际上这两者并没有强绑定关系，只要订阅了 Apple TV+ 就可以在支持 Apple TV App 的设备上使用。 这次与中国移动的合作也一样，按照去年讨论的交易条款，中国移动将按月提供 Apple TV+，并在 Mobile HD 上突出显示苹果的视频内容，Mobile HD 是中国移动宽带服务中包含的机顶盒。 目前，苹果在美国的视频流媒体服务收费为 9.99 美元/月（约合人民币 72 元），不过根据国内流媒体平台订阅制月租的平均水平（20-35 元），收费标准大概率会向下调整，以获得更好的市场竞争力。 只是到目前为止，苹果发言人拒绝回应此事，中国移动方面也没有做出任何回应。 正版 Apple TV+，但是国行 我们前面提过，2019 年才正式推出的 Apple TV+，还算不上行业内的领头羊，特别是和花大钱拍大片 Netflix 相比，初来乍到的 Apple TV+ 还有很长的路要走。 不过，依靠着庞大的苹果用户群体，Apple TV+ 还是积累了一批稳定的付费用户。 和买断相比，订阅制更能体现出一家公司的作品质量，以及长期发展的决心。 对观众来说，订阅制也是一种更划算的消费方式，一旦平台的出品质量有了波动，可以及时止损，而企业为了稳定用户群体，也会想方设法提供更好看的影片剧集。 所以，订阅制不仅可以筛选出优质的制作方，还能为观众带来持续上架的新品。 Apple TV+ 虽然体量不大，且刚刚出发，但单从出品质量来看，它做得确实不错。 近些年 Apple TV+ 非常注重原创内容的制作，推出了一系列质量上乘的原创电视剧、电影和纪录片。 例如： 《健听女孩》斩获 2022 年奥斯卡金像奖最佳影片； 《花月杀手》《拿破仑》也拿下了 2023 年奥斯卡奖的 13 项提名； 《足球教练》获得了艾美奖的最佳喜剧。 这些节目通常有大牌明星和知名导演参与制作，保证了内容的高质量。 相较于院线大片，和按国家地区上映的剧集，Apple TV+ 的内容通常会在全球同步上线，这意味着用户不必等待或担心剧透，可以与全球观众同步观看最新的节目和电影。 而且 Apple TV+ 还继承了苹果的优良传统：界面纯净，无广告。 ▲ 图片来自：TechCrunch 它的 UI 简洁、直观，且在观影过程中不会被广告打断，提升了整体观看体验。 作为软件的 Apple TV+，有着得天独厚的硬件加持：苹果设备间的无缝衔接。 Apple TV+可以在各种 Apple 设备上观看，包括 iPhone、iPad、Mac 和 Apple TV。同时，它也支持智能电视、流媒体设备和部分游戏主机，用户可以获得一致的观看体验。 另外，Apple TV+ 还与其他苹果服务和产品深度集成，如与 Apple Music、iCloud 和 Apple Arcade 等服务互补，形成一个完整的娱乐生态系统。 对影片画质有要求的朋友，也不用担心高画质还需要单独开通「超级会员」，Apple TV+ 中的许多节目都采用了 4K HDR 画质和杜比视界、杜比全景声，只要播放的设备支持，那就可以看到最顶的显示效果。 总的来看，Apple TV+ 还挺好，有作品，有质量，有生态，有前景；现在还准备登陆大陆市场。 不过先别抱有过高的期待，因为从促成协议顺利达成的角度来看，国行 Apple TV+ 很可能会是「阉割版」。 首先是片源的限制，部分被称为佳作但不符合发行标准的影片，大概率会在国行版中下架，虽然有些影片可能只是有部分画面不宜展示，可以采用类似 b 站的删减打码方案，但走全球流的 Apple TV+ 可能不会单出一个「定制纯净版」。 另外是设备的限制，如果协议最终达成，苹果很可能不会允许 iPhone、iPad 等设备上的 Apple TV App 在国内显示 Apple TV+ 的内容，因为这可能会违反双方的合作协议。 片源减少+生态断联，可能是这次 Apple TV+ 本地化推广最大的门槛，在两个核心竞争力被削弱后，如何在市场立足？如何在腾讯爱奇艺的手中分一杯羹？苹果需要考虑和改变的，还有很多。 好在，这次合作终究算一条喜讯，起码观众可以在国内通过正规渠道，看到更多来自全球的优质影片。 而这也代表着，苹果的生态壁垒，从欧盟的「由外向内」被迫开放，转而「由内向外」主动敞开。 据彭博社报道，就在上个月底，苹果被曝出正在招聘一名高级 Android 系统软件工程师，以开发适用于 Android 的电视及体育应用。 根据这份最新的招聘清单，有分析师认为苹果终于计划将 Apple TV+ 引入竞争对手 Android 生态，包括 Android 手机、平板等智能设备终端。 苹果正积极推进一项战略计划，意在将广受欢迎的 Apple TV App 引入 Android 手机和平板电脑领域。这一跨平台的动作标志着苹果正努力打破设备壁垒，以扩大其视频服务的影响力。 Apple TV+ 引入 Android 平台，苹果可以进一步完善流媒体 App 生态，接触到更广泛的用户群体，从而增加其服务的用户基础和持续性的订阅营收。 另外，The Information 还报道了苹果已经与腾讯达成一项关键协议，将在 Vision Pro 上提供多款在中国市场的热门应用。 库克也在之前宣称，计划在今年晚些时候在中国市场推出 Vision Pro，并且该设备目前已经通过了 3C 认证。 以封闭安全著称的苹果生态，在竞争激烈的全球市场里，逐渐敞开大门，软件本地化的适配，是苹果硬件广泛落地的前提。 技多不压身，愈发开放和走向多元的市场，需要企业改变「独乐乐」的思路，好消息是，这次苹果并不打算纸上谈兵，而是拿着白纸黑字的合同，以表诚意。

人类司机和自动驾驶终有一战，但我没想到这一战来得这么快。 2024 年 5 月 15 日，百度分享自动驾驶技术进展的 Apollo Day 在武汉举办，推出了旗下第六代无人驾驶出租车，以及自动驾驶大模型 Apollo ADFM。 并且百度旗下的萝卜快跑 Robotaxi 也在武汉市区正式投放了第六代无人驾驶车，参与到网约车运营。得益于国内电动汽车和自动驾驶供应链的飞速发展，现在一辆百度 Apollo 第六代无人驾驶汽车的成本仅为 20 万元，远远低于此前百万元的行业水平。 因此，百度高管也乐观预测，2024 年年底，萝卜快跑将在武汉实现收支平衡，并在 2025 年全面进入盈利期。 等下，先别急着乐。 萝卜快跑，变成了武汉人口里的「苕萝卜」 萝卜快跑的「萝卜」二字源于 Robot 的音译， 这么翻译当然也是为了去掉机器和技术的冰冷感，提高一点点信任感，毕竟在市区乘坐一辆无人驾驶出租车对于普通人来说，还是需要一点勇气的。 需要提到的两个信息是，现在萝卜快跑在武汉的运营范围非常大，达到了 3000 平方公里，覆盖 770 万人口。另外就是目前萝卜快跑的运营车辆分两种，一种是带人类安全员的车辆，只有紧急情况下，安全员才会接管车辆进行人类驾驶，此外都是自动驾驶；还有一种就是完全无人的无人驾驶车辆，但有人远程监控车辆运行情况。 在 5 月 15 号的发布会上，百度重点提到了「安全」，声称已经攻克了武汉的复杂道路场景，第六代无人驾驶汽车的安全水平和国产大飞机 C919 相当，安全性高于人类驾驶员 10 倍以上。 然后，武汉市的城市留言板上就出现了不少关于「萝卜快跑」的投诉，主要投诉萝卜快跑的无人驾驶汽车车速慢，以及无故停车。 不仅是城市留言板，在小红书和微博等社交网络上，也能搜索到关于武汉市区萝卜快跑的吐槽，不少人将萝卜快跑的无人驾驶汽车称为「苕萝卜」。 在武汉和湖北地区的方言里，苕是红薯的别称，也可以表示愚蠢和弱智的意思，可做名词，也可做形容词。 在接到投诉之后，百度萝卜快跑方面也发布声明，主要信息是两点：一是投诉都是恶意投诉，虚假事故，与事实不符，已经报案，并且开始立案侦查。二是武汉市民还是认可和支持萝卜快跑的，后续萝卜快跑也会继续加油。 萝卜快跑喊冤之后，不少武汉本地媒体也参与了萝卜快跑无人驾驶汽车的实际体验，看一看投诉情况是否属实。比如湖北卫视旗下的长江云新闻就体验了一下，做出了如下结论： 萝卜快跑像是一个刚刚拿驾照上路的新手司机，偶尔在红绿灯刹车、起步时略显「生涩」，容易让人晕车，智驾系统还有较大提升空间。 《每日经济新闻》等媒体的实际体验得出的结论也差不多，也就是说，萝卜快跑的无人驾驶汽车车技一般，车速慢，但还是遵守交规的，绝不会实线变道，遇行人也会礼让。 并且萝卜快跑的客服也解释了萝卜快跑会「无故停车」的原因：按照自动驾驶技术来说，没有障碍物的时候，汽车不会无故停车，如果汽车停车，那肯定是遇到了障碍物，然后按照交规停靠。 无人驾驶，开启「地狱模式」 如果在以往，百度旗下业务遭到投诉，大伙儿的第一直觉肯定是骂百度完事儿，不会骂错。但这一次大伙儿刚准备声讨一下，然后略一思考，就停下了打字的手，这回事情不简单。 问题就出现在了湖北，尤其是武汉的交通上。 在一些社交平台上，湖北被称为「中部显眼包」，与江西「中部聚（巨）能环」相对。这是因为各种以省份为单位的统计当中，湖北省经常能混进靠前位置但得不了第一，把周边的中部省份甩开，常规的比如 GDP 水平，985 和 211 高校数量，三甲医院数量等等，不太常见的数据比如大闸蟹产量，LPL 选手数，卷烟产量，充电桩数量等等。 但有几个数据，湖北可谓是遥遥领先，一是小龙虾产量，然后是交通事故数，每 10 万人交通事故率和车祸受伤人数这三个维度的数据。 比如说以 2022 年为例，每 10 万人交通事故率，湖北以 51.08 起的数据，大幅领先全国 18.16 起，几乎是全国水平的 3 倍，在车祸伤亡人数上，湖北省（2022 年常住人口 5844 万）以 39679 人的数据领先人口近亿的人口大省河南（2022 年常住人口 9872 万），而常住人口在 2500 万规模，机动车数量也很多的上海市，在同年的车祸伤亡人数为 1496 人，反映当地比较遵守交通规则，注意交通安全。 最近有一个帖子，则充分显示出了湖北和上海交通状况的激烈碰撞，一位自认为开车很规矩的武汉人，在上海开了 3 天车，喜提扣 28 分罚款 3000 多元。诸如「变道不打灯，实线变道，不礼让行人和左转不让直行」等习惯在武汉本地交通极为常见。 ▲ 武汉交管局监控截图 于是有人就说，鄂 A 的交通规则是： 绿灯行，黄灯能行，红灯也不是不行。 武汉没有斑马线，只有「斑马」（斑马：一种武汉本地粗口方言，意思是司机不仅不让行人，还爱骂人）。 行人过马路不仅要眼观六路耳听八方，还要礼让汽车。 …… 董车会一位同事曾经去武汉出差，也极为惊奇武汉本地的交通状况，一方面感慨交通状况之混乱，违停违章之多；另一方面也感慨，本地开车停车水平确实高。 多年以前互联网也曾经流行过武汉公交车快过火车，宛如赛车，还能乘风破浪，甚至还能原地起跳的种种图片，其实也在侧面反映武汉司机开车之猛烈，好在近年来武汉当地对公交司机开车提出了规范要求，武汉公交也成了一个传说。 一句话，湖北是全国交通状况最恶劣的省份，所以就有了湖北交通「全员鄂人」的称号，武汉作为省会城市，更是典型。 当萝卜快跑投入上千辆无人驾驶汽车，这些不会超速，不会实线变道，超车谨慎，乖乖礼让行人的无人驾驶汽车们，面对混乱无序，违章遍地的武汉交通，自然处处碰壁。 ▲ 武汉交管局抓拍图片，随处可见的违章和混乱 这其实就是规则派和不规则派的对抗，在一个不守交规，效率优先，速度优先的交通环境里，已然形成一种脆弱的平衡状态，当这个状态突然插入一股守规矩讲规则的力量，那么脆弱的平衡自然就被打破，此时，守规矩反而可能引发混乱。 这也是在「全员鄂人」大战萝卜快跑的新闻下面，多数网友支持百度萝卜快跑的原因，这里可以节选一些网友精彩评论： 以后萝卜快跑上面再搞个违法抓拍功能，直接上传交管系统。在萝卜前面违法并线直接 3 分 200 块。这样就没人敢挡萝卜的路啦。 一般情况我认为百度有问题，但武汉交通我觉得这次百度可能是无辜的。 约谈之后斑马小镇会少了唯一礼让行人的车辆。 从好的方面来说，武汉交通和萝卜快跑，可以说是一场轰轰烈烈的双向奔赴，武汉司机需要知道什么是规矩和规则，萝卜快跑则需要了解人类真实交通状况。 不过话说回来，前面网友的思路确实值得尝试，反正萝卜快跑的无人驾驶汽车都有摄像头，不如真的上线违法抓拍功能，提供一点威慑力。 毕竟让人怕，比让人讨厌，更有威慑力。