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IT之家 6 月 6 日消息，据纽约时报报道，美国联邦监管机构已达成协议，将针对微软、OpenAI 和英伟达在人工智能领域的主导地位展开反垄断调查。这是美国政府加强对人工智能技术监管的最新迹象。 报道称，据两位知情人士透露，美国司法部和联邦贸易委员会 (FTC) 在过去一周达成了这项协议，预计将在未来几天内完成。根据协议，司法部将牵头调查英伟达（全球最大的人工智能芯片制造商）的行为是否违反反垄断法。联邦贸易委员会则将重点审查生成式人工智能鼻祖 OpenAI（以其聊天机器人 ChatGPT 而闻名）和与其深度合作的微软（微软已向 OpenAI 投资 130 亿美元）。 这项协议标志着美国政府对人工智能的审查正在升级。人工智能是一项快速发展的技术，有可能颠覆就业、信息甚至人们的生活方式。拜登政府一直致力于控制大型科技公司的权力，而司法部和联邦贸易委员会正是站在执政前沿的两个机构。2019 年，双方达成类似协议后，对谷歌、苹果、亚马逊和 Meta 展开调查，并因涉嫌垄断行为起诉了这些公司。 几个月来，英伟达、微软和 OpenAI 一直未受到拜登政府监管的重点关注。然而，随着生成式人工智能于 2022 年底强势崛起，能够生成逼真文本、图像、视频和音频，在业界掀起热潮，情况开始发生变化。 IT之家注意到，美国监管机构最近表示希望抢先监管人工智能发展。今年 7 月，美国联邦贸易委员会启动了一项调查，以确定 OpenAI 在数据收集过程中是否损害了消费者利益。1 月份，联邦贸易委员会还启动了一项针对科技巨头与人工智能初创公司战略合作的广泛调查，其中包括微软对 OpenAI 的投资，以及谷歌和亚马逊对另一家年轻的人工智能公司 Anthropic 的投资。 不过，美国在人工智能监管方面仍落后于欧洲。欧盟官员去年就这项快速发展的技术达成具有里程碑意义的人工智能监管规则，重点关注人工智能最具风险的使用方式。上个月，华盛顿的一群参议员发布了关于人工智能的立法建议，呼吁每年拨款 320 亿美元以推动美国在该技术领域的领导地位，但并未要求制定具体的新法规。 知情人士透露，联邦贸易委员会和司法部之间关于人工智能公司的讨论在上周进入最后阶段，双方的高层领导都参与其中。联邦贸易委员会主席 Lina Khan 在 2 月份的一次采访中表示，在人工智能领域，该机构正试图在问题萌芽阶段就加以发现，“而不是等到问题根深蒂固、难以纠正时才出手。” 截至IT之家发稿，美国联邦贸易委员会和司法部的发言人均拒绝置评。英伟达、微软和 OpenAI 也未立即回应置评请求。 作为人工智能热潮的最大赢家之一，英伟达、OpenAI 和微软一直备受关注，也引发了人们对其支配地位的担忧。硅谷芯片制造商英伟达是图形处理单元 (GPU) 的主要供应商，而 GPU 则是专用于机器学习等人工智能任务的组件。随着人工智能的兴起，科技公司争相抢购英伟达的 GPU，使其销量翻番甚至翻三番。英伟达的股价在过去一年飙升了超过 200%，公司市值在周三首次突破 3 万亿美元，超过了苹果公司。

作者 ｜唐健博 iPhone 什么时候用得上 AI？ 对于苹果来说，迫在眉睫。AI 对于消费电子产品的影响，往小了说是影响销量，往大了说就是公司市值。 6 月 6 日，英伟达总市值突破3万亿美元（3.012万亿美元），正式超过苹果公司（3.0035万亿美元）。谁曾想到，一个单靠同类产品的公司居然会赶超一个复合型科技巨头。苹果若是再不拿点真东西给大家看看，“缺乏创新”的帽子苹果恐怕还得继续戴着。 作为全球最会赚钱的科技公司之一，苹果一直被业内视为创新的风向标。从 iPhone 4 时刻到全面屏时代，再到最近的“灵动岛”，苹果的每次创新都推动了整个行业的发展方向。不过近几年苹果的风光不再，OpenAI 这类公司成了新的明星企业。 2024 苹果全球开发者会，苹果必须给大家一个答案。此前围绕 AI，苹果的传言满天飞。无可否认的是，无论 iPhone 什么时候拥抱 AI，苹果在这条路上的确已落后一个身位了。 于是在 WWDC24 正式开幕之前，我们看到苹果 AI 最新的消息，仍然聚焦在 Siri 身上——这是 13 年前苹果将“智能语音助手”带入大众视野的产品。 AI Siri 只是快捷指令？ 据彭博社记者 Mark Gurman 爆料，苹果计划将利用 AI 使得 Siri 更加智能，允许用户通过语音指令来控制应用，实现更精准、更复杂的动作。 例如，你可以通过 Siri 把刚写好的笔记以邮件的方式发送给朋友，又例如你能让 Siri 可以打开某一篇特定的文章，甚至总结某篇文章的大概内容...... 只不过需要注意的是，实现这些复杂功能一开始仅限于苹果原生的 APP。换句话说，AI Siri 能够调动的动作十分有限，还需要等待开发者进行适配——这也是为什么 Gurman 在文章中提到，该功能会在 iOS 18 明年的更新中上线。 尽管我们相信，苹果一定会启用 AI 大模型对 Siri 底层进行改造，甚至可以支持数百种语音指令。数据隐私的问题，苹果也会极力去规避，利用系统来判断某个功能调取的数据内容是否能够进行云端处理。 尽管有这么多尽管，爆料中 AI Siri 所展现出来的能力，更像是一个加强版的快捷指令。此前苹果推出的快捷指令（Shortcuts）已经能够让用户自行创造连续的、复杂的、自动的功能，同时将 Siri 作为功能触发点。 而调动聊天软件发送消息，Siri 早就可以做到了。只不过用语音助手发送消息的价值，还不如人工智能聊天机器人来得更高一些。 目前 Siri 的能力仅限处理单个指令，甚至还不能理解上下对话内容，只能打开某个软件，播放某一位歌手的歌曲，你也可以具体到某一首。虽然现在看起来非常简单，但诞生当年，Siri 在 iPhone 上的表现可谓“杀手级”应用。 2010 年，苹果收购了 Siri 公司。在长达 13 年的时间里，Siri 逐渐沦为了“智障语音助手”。尤其是当其它品牌的语音助手都在不断成长的时候，Siri 更显得笨拙。 三星、OPPO、小米等企业的手机早早宣布接入大模型，摇身一变成为“AI 手机”。其搭载的语音助手如同装了一个人类大脑，能够理解用户意图，完成更加复杂的任务，远比 Siri 更加先进。 话说回来，即使 AI Siri 再聪明，它也无法重现曾经的杀手本色。Siri 只会左右苹果用户的体验，即使有新玩意，苹果也不再是引领者。 如何继续领先 如果说苹果没有落地 AI 能力，这是非常不客观的。 一方面，苹果放弃了耕耘 10 年的 Apple Car 项目，转身投入 AI 赛道，已经表明了其决心。在对外宣传上面，苹果一改过去刻意回避“AI”词汇的态度，随时将“AI”挂在嘴上；另一方面，苹果机器学习方面的能力，已经不能够用“研发”一词来概括，在过去 10 年里，苹果收购了数十家 AI 创业公司，包括 Shazam、primeSense、Turi 等公司。 同时，在 iPhone 上其实已经体现出了一定机器学习的成果。当你使用 iPhone 足够长的时间之后，它会对你的联系人、去过的地方以及相册的内容更加熟悉，并时不时为你提供一些分类、记录的建议。 苹果的Ferret模型 只不过这些动作发生得悄无声息，不如 ChatGPT 那样来得刺激——更重要的是，聊天机器人的“人工智能交互”频次更高，感知更强。 既然如此，为什么苹果没有提前推出生成式 AI 功能或者是聊天机器人？ 其实很简单，苹果的反应速度太慢了。2022 年 12 月 5 日，Sam Altman 宣布 ChatGPT 突破 100 万用户大关。此时苹果就已经开始寻找应对 ChatGPT 的措施，后来还建立了大语言模型 Ajax 来做测试。 据纽约时报报道，去年年初，苹果高管 Craig Federighi 和 John Giannandrea 在使用 ChatGPT 几个星期之后，认为 Siri 已经过时了，并且需要对其进行改造。 也正是从此刻开始，苹果终于决定要动一动 13 岁的 Siri。 库克对外传递着他作为 CEO 身份应该传递的信息：随着时间的推移，你会看到产品的进步，这些技术是产品的核心。换句话来说，就是目前研发的生成式 AI 产品还不足以让苹果满意，但苹果会持续对 AI 投入，并持续改进产品。 好在苹果擅长给自己预留 ABC 备选计划。在一系列的传言当中，苹果已经与明星企业 OpenAI 达成协议，后者将为 iOS 18 提供生成式 AI 功能，同时苹果也在与谷歌谈判，将 Gemini 作为另一个方案。 AI Phone 能否力挽狂澜 目前关于 iPhone AI 功能的传言，并没有让人为之一振的感觉。 Google 自身或许是最有条件做出 AI 手机领头羊的企业之一，但主打 AI 功能的 Pixel 8a 仅仅从宣发上，就没能让人感觉到它有多么领先：Best Take 即筛选最佳表情合成照片，Photo Unblur 顾名思义将模糊的照片变清晰，还有识别照片主体、消除杂物、改变天色...... 一切功能你都在国产手机上一一复现，甚至一些功能在生成式 AI 流行之前，就已经存在于手机当中。当前的 AI 功能，只是让老功能变得好用了一点，有的功能则只是套了个 AI 概念而已，没有主动式的智能化。 不过谷歌不是苹果，大众对苹果创新的期待远高于其它科技公司，不仅因为它自身的知名度，更因为乔布斯本人的光环。 人们似乎已习惯了苹果引领着行业，对苹果跟风别人嗤之以鼻。 因此，相同的功能，苹果做得比其它公司更强，理所应当；在无人区里，苹果点燃了一盏不熄灭的油灯，才是大众所期待的结果。 若是从苹果的角度来说，iPhone 的销售额仍然占据苹果公司的 50% 以上，拿走了全球智能手机利润的 85%。苹果比任何人都希望 AI 上机后，能帮助 iPhone 卖得更好。 尤其是在 Apple Car 项目取消，Vision Pro 失利的前提之下。

图1：WWDC 2024下周开幕 凤凰网科技讯 北京时间6月6日，美国太平洋时间6月10日10点(北京时间6月11日凌晨1点)，苹果公司2024年全球开发者大会(WWDC)将拉开帷幕，此次大会将成为苹果历史上的一个关键时刻。尽管苹果在去年WWDC上发布了Vision Pro头戴设备 ，但不要指望硬件会成为今年WWDC的主要看点。 WWDC面向的是开发者，今年的重中之重将是iOS 18。苹果将展示如何将人工智能(AI)技术整合到其设备和软件中，其中包括与OpenAI达成的历史性合作伙伴关系。随着这场大会的临近，各种关于iOS 18 AI应用和功能的传言已经在网上出现。 根据科技网站The Information报道，苹果将使用其Ajax大语言模型驱动部分AI新功能。该公司计划采用虚拟黑盒技术处理AI应用上的数据，就连其员工也无法接触到这些数据，这有助于苹果兑现向用户做出的数据隐私承诺。 以下是iOS 18中各项应用和服务在AI方面的升级，以及其他改进与变化： Siri：AI驱动未来 ·苹果的数字助手准备进行一次AI大升级。Siri将基于苹果自己的大语言模型，允许Siri控制应用程序内部的单独功能，无需开发者或用户进行任何必要的设置，就像App intenents框架或Siri捷径一样。相反，用户可以要求Siri做一些事情，比如删除电子邮件或编辑照片。 图2：Siri将迎来大升级 ·一些升级后的Siri AI功能要到明年才能准备就绪。例如，Siri处理多步骤任务功能或许会推迟。 ·更高级版本的Siri也将登陆Apple Watch，供用户随时随地使用。有报道称，用户可以使用手表上的Siri在其他设备上播放音乐。 ·Siri将能够接收听起来更自然的声音。 ·Siri将能够概述通知，包括人员、公司、日历事件、地点、日期等。 照片：换新颜 ·一个新的界面即将到来。 ·用户将可以使用AI修饰照片，也许会让苹果在这个领域挑战谷歌相册。 ·例如，“清除”功能可以让用户使用生成式AI技术从照片中删除物体，类似于谷歌的魔力橡皮擦(Magic Eraser)。 图3：苹果照片的AI清除功能 ·有报道指出，苹果开发了一款名为“生成游乐场”(Generative Playground)的内部应用程序，该应用使用生成式AI来创建和编辑图像。目前还不清楚这一功能将如何呈现给终端用户，尽管信息(iMessage)已被发现以应用扩展的形式整合了它。 Safari：整合更多AI Safari将通过新的智能搜索功能提供网页和新闻文章的AI摘要。 备忘录：融合AI ·用户将能够要求AI提取备忘录摘要。 ·生成式AI还将帮助转录备忘录中的音频。 ·应用内录音将支持音频转录和AI摘要。 ·数学笔记(Math Notes)将通过AI识别数学方程的文本，帮助用户创建图形和解决方程。 ·用户还可以选择在输入时自动完成数学方程。 ·苹果内部有一个“智力计划”(Project Greymatter)，它是一组AI工具的代号，这些工具将被集成到Safari、照片和备忘录等核心产品中。 ·语音备忘录的实时转录也即将到来。 信息：AI大变脸 ·将支持生成式AI表情符号，让用户可以利用AI技术创建自己的表情符号。 ·AI可以概述未读短信。 ·总体上更深入地集成Siri。 ·“点按回应”(Tapbacks)将拥有新的图标。 ·除了消息本身的效果外，还将支持单个单词的消息效果。 ·短信将提供由苹果设备上的Ajax大模型生成的建议回复，使短信回复更容易。 ·信息有望在今年支持富媒体通信(RCS)。当用户通过信息与Android用户发短信时，它将带来已读回执、正在输入提示以及高质量的视频和图像。 日历 用户在回复短信时，苹果的大语言模型将能够与日历应用通信，查询安排。 邮件 邮件也将获得由Ajax生成的建议回复内容。 设置 设置将改进界面和更新，使得组织更有序，搜索功能更强，整体更条理。 控制中心 ·一个新的音乐小组件即将推出。 ·HomeKit将得到改进，以便更好地集成智能家居。 通知 ·AI将通过摘要的形式提供错过的通知。 ·苹果正在开发一种叫做“增强”通知的功能。 聚焦搜索 聚焦搜索将变得更快，搜索更可靠。 主屏 ·iOS 18将让你随心所欲地放置应用图标，而不用让它们与网格对齐。 ·用户还可以改变应用图标的颜色，这可能是苹果对谷歌多彩设计语言“Material You”的回应。 地图 在iOS 18中，地图将支持定制化路线创建，用户可以设计自己的旅行路线。 音乐 Apple Music可能会推出自己的AI自动生成播放列表，与流媒体音乐服务Spotify展开竞争。 更多改进 其他计划更新的应用包括Freeform、Xcode以及苹果的生产力应用，例如Keynote和Pages，它们可能会获得生成式AI功能。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

曾经的 PC 阵营很简单：微软出系统，英特尔出处理器，OEM 厂商出产品，20 年来都如此。 然而现在的 PC 阵营，高通和 AMD 后来居上，颇有和英特尔三分天下之势，曾经看似牢不可破的「Wintel」联盟，好像逐渐成为了历史。 最近的台北电脑展（Computex），这三家厂商都发表主题演讲，介绍了自家最新的处理器产品（高通继续介绍骁龙 X Elite），有几分「华山论剑」，明暗交锋的火药味在里面。 走得越来越近的高通微软 如果说微软最近和谁关系最好，除了 OpenAI，可能就是高通了。 XDA 报道，微软全新的「Copilot+」系列新 AI 功能，将率先登陆搭载高通芯片的 Arm 设备，这也是 Windows 首次率先在 Arm 平台上推出。预计今年第四季度，Copilot+ 才会来到英特尔和 AMD 平台。 微软表示，率先支持高通设备是因为其 X 系列处理器 NPU 集成了 45 TOPS 算力的 NPU（神经网络处理器）。45 TOPS 也是之前微软和英特尔定义的 AI PC，也就是现在的 Copilot+ PC 的门槛。 微软这个说法耐人寻味，因为 AMD 在电脑展上发布的 Ryzen AI 300 系列处理器，集成了 50 TOPS 的 NPU，而英特尔在电脑展上宣布了其下一代 AI 处理器「Lunar Lake」NPU 性能为 48 TOPS，都高于骁龙 X 系列。 虽然有点出乎意料，微软这个做法也算是情理之中，除了 AI，微软今年另一个重点就是 Windows on Arm。上个月的微软 Build 2024 大会上，Windows on Arm 也被作为了一个重要的部分介绍。 有消息称，微软对高通骁龙 X Elite 芯片非常有信心，认为这款芯片的性能终于能够满足 Windows on Arm 的需求，还相信搭载骁龙 X Elite 的 Surface 能够击败苹果 MacBook Air Arm 好处都有啥？其实有一个很直观的对比：2019 年微软和高通联手首次推出 Surface Pro X，比起同期 X86 的 Surface Pro 7，外形更加轻薄，续航更长，运行更加「冷静」。 ▲ 左：Surface Pro X，右：Surface Pro 7，图源：The Verge 虽然比起 Surface RT，Surface Pro X 已经有了不少的改变，但在性能和生态上还是拉了跨，特别是一年后苹果 M1 横空出世，让微软高通更加尴尬。 于是高通痛定思痛推出了骁龙 X 系列，微软也拿出了更多努力推进 Windows on Arm，不仅今年推出全新 X86 转译技术 Prism，对标苹果 Rosetta 2，比之前转译效率提高 20%，还力邀 Adobe 站台，宣布即将推出原生版 Creative Cloud 全家桶。 至于崭新出发的 Windows on Arm 究竟能否一雪前耻，我们也很快就能知道——这个月，搭载骁龙 X 系列处理器的设备就要正式向消费者推出了。 双重夹击下，昔日大哥英特尔求变 Windows on Arm 风生水起，微软也倾情投入，最不是滋味的可能是英特尔。 高通骁龙 X Elite 无疑给英特尔上了不小的压力，以至于在台北电脑展上发布 Lunar Lake 时，英特尔直接点名，表示这款新处理器「绝对击败高通」。 为了追赶 Arm 架构的高通骁龙 X Elite，Lunar Lake 在功耗和 AI 性能上进行了补强。对比前一代， Lunar Lake 的 SoC 功耗最高降低了 40%，而 NPU 性能也终于达到了英特尔和微软制定的 AI PC 标准，达到 48 TOPS，比上一代提升超过 4 倍，也超过了高通骁龙 X Elite。 除了 NPU 提供的 AI 性能，全新代号为 Battlemage 的 GPU 架构，集成了全新的 XMX 阵列，能够作为第二个 AI 加速器，提供 67 TOPS 的性能。除此之外，GPU 还搭载了一枚 Xe2 GPU 核心，游戏和图形性能比上一代提升了 1.5 倍。 NPU、GPU 再加上 CPU 提供的 5 TOPS 算力，Lunar Lake 的 AI 平台算力总共达到 120 TOPS。 这次 Lunar Lake 还直接将 16/32 GB 的 LPDDR5X RAM 集成于芯片封装之中，英特尔表示，这种做法使得数据传输的负载降低了 40%。 以往英特尔一家独大的「Wintel」时期，微软和 OEM 厂商几乎没有什么选择，市场上最好的芯片只有英特尔，就算英特尔更新越来越小，轻薄本能耗发热拉跨，也得硬着头皮用。 而逐渐赶上来的高通和 AMD，终于改变了这个日益无趣的市场。 高通骁龙 X Elite，不仅有着 Arm 平台先天低功耗的优势，在性能上的表现也实现跨越式发展，给轻薄设备一个更好的选择。 而 X86 平台，AMD 近几年后来者居上，台北电脑展不仅拿出了全球移动端最高 NPU 算力的 AI 芯片 Ryzen AI 300 系列，还拿出了表现压了英特尔一头的「全球最强」台式机芯片锐龙 9000 系列。 ▲ AMD 在台北电脑展上发布了 Zen5 新架构芯片 看得出微软也已经对昔日比肩作战的老友失去了信心，直接用实际行动支持 AMD 和高通，旗下 Surface 产品都推出了这两家处理器的版本，特别是最新的 Surface Pro 和 Surface Laptop，主推的商用版只搭载骁龙 X 系列处理器，Copilot+ 还不在英特尔上首发。 所以，Lunar Lake 是英特尔求变的一代产品，转投台积电工艺，还采用全新的架构设计，一次挤了以往两年份的牙膏，纸面数据比上一代上了好几个台阶，还点名挑战新势力高通，势必要捍卫行业霸主地位。 在今年秋季，Lunar Lake 将正式亮相，目前酷睿 Ultra 芯片交付只交付了 800 万片，离英特尔今年出货 4000 万片的目标还有不小距离，因此 Lunar Lake 被快速推到台前，也有那么一丝临危受命的意味在。 人心不齐的 PC 阵营，AI 或能实现求同存异 和苹果 Mac 不同，PC 阵营每个环节都由不同的厂商负责，优势是带来了遍地开花的产品格局，劣势自然是，各家都在打着自己的小算盘。 就拿 Arm 平台来说，苹果能够迅速完成转移，就是因为在设备、软件、芯片上做到了全把控，而 PC 阵营微软布局超过 10 年都还是一盘散沙，原因就是因为人心不齐。 对于 PC 阵营掌门人微软来说，重心主要放在了 AI。不仅和 OpenAI 携手探索前沿的 AI 技术，还要推动 AI 在产品层面的落地，「Copilot+ PC」就是现阶段的主要成果，也为「AI PC」描绘了蓝图。 微软今年还多了一个新的重心：Windows on Arm，虽然布局了超过十年，但是随着高通骁龙 X Elite 真正带来了足够强大的处理器，Windows on Arm 才真正迎来了「M1 时刻」，微软也趁热打铁，开始狠抓应用生态。 但对于三家芯片厂商，情况就复杂了不少。 对于高通来说，Windows on Arm 是新的契机，能够帮助其向桌面平台领域迈进，实现从通信公司向互联计算公司的转变。最重要的是，除了手机芯片，高通也想从 PC 市场分一杯羹。 曾经的高通芯片性能弱，Windows on Arm 生态一潭死水，双方互相拖累，高通还能一点点挤牙膏，谁也不想去破局。直到苹果这条鲶鱼带来波澜，高通看到 Arm PC 平台的更多潜力，也努力去推动 Windows on Arm 平台，在今年 Build 大会才带来了骁龙开发套件，吸引更多开发者迁移应用（这背后可能也有微软的大力推动），高通微软的 Arm 联盟也终于更加齐心。 ▲ 高通为 Windows on Arm 开发者准备的设备 而 AMD 的情况更加复杂，除了在 X86 平台继续攻擂英特尔，AMD 也在发力 AI，挑战英伟达，多个领域齐开花。 ▲ 各个领域全面开花的 AMD 对于英特尔来说，由于在 PC 芯片上拥有统治地位，因此这么多年以来，英特尔只需要当守成之君就足矣。 只不过，在挑战者四起的当下，曾经那个 PC 设备基本都贴着「Inside Intel」贴纸的时代已经一去不复返，要想维持领先的地位，只能跟上行业的脚步，于是我们迎来了两管牙膏当一管挤，并且首次在英特尔之外的厂商生产的 Lunar Lake。 英特尔的变不是为了开拓进取，更多像是在迎接挑战。 OEM 厂商的需求比较简单，他们只想卖更多的设备。有 Windows RT 的前车之鉴，加上之前高通微软看起来都底气不足，OEM 厂商自然贸然不敢跟进 Windows on Arm。 在高通带来骁龙 X Elite，微软下足力气推动和力邀的情况下，OEM 厂商也愿意推出相关硬件试试水，除了 Surface 系列，第一波骁龙 X 系列设备有 19 台，虽然远远比不上隔壁 Lunar Lake 的 80 多款，但也算是个不错的重新出发。 不过，虽然各自都有着小九九，PC 阵营目前还是统一在了「AI」一词下。 这还得多亏了微软大力推进 AI PC 和「Copilot+ PC」。在 AI 行业已经算得上领头羊的微软高举 AI 大旗一呼百应，三家芯片厂商在 NPU 等 AI 算力上狂卷，OEM 厂商也乐意跟进「Copilot+ PC」，微软让在键盘加「Copilot 键」就加，虽然是还没成熟的 Windows on Arm 平台，但是因为首发 Copilot+，那就跟进。 当然，也因为全行业都看得出来，AI 就是现在的风口，即使是高傲如苹果，也得乖乖跟进。 但微软真的做好了用 Copilot+ PC 引领 PC 阵营的准备了吗，可能未必。6 月 18 日，首波高通骁龙 Copilot+ PC 就要真正接受消费者检验了，但据报道，微软还在赶「Copilot+」功能的开发进度。 但是至少，因为高通、AMD 的崛起，原本一家独大的 PC 市场有了多样性，特别是高通带来的 Arm 平台，为 PC 阵营提供了不少可能性，最后的赢家还是消费者。

由于苹果iPhone的销量预计将达到三年来的最高水平，韩国零部件制造商的预期也越来越高。不仅包括供应有机发光二极管（OLED）面板的三星显示（Samsung Display）和LG显示（LG Display），三星电机（Samsung Electro-Mechanics）和LG Innotek也将继续供应零部件。 据电子元件行业消息，三星显示和LG显示已获得批准开始量产iPhone 16系列OLED面板。预计三星显示将生产9000万台，而LG显示预计将生产4300万台。 据报道，三星显示已于6月开始量产iPhone 16标准版和iPhone 16 Pro Max OLED面板。LG显示预计将从Pro型号的面板开始生产。苹果计划逐步用OLED取代液晶显示器（LCD）面板。 业界预测，随着苹果参与人工智能（AI）手机竞争，三星电机和LG Innotek的业绩将有所改善。苹果计划在6月10日的全球开发者大会（WWDC）上公布其AI战略。尤其是今年，随着iPhone换机周期的到来，AI手机iPhone 16系列的销量预计将高达2.35亿部，创2021年以来最高。 报道称，三星电机和LG Innotek可能会在6月开始批量生产iPhone 16零部件。三星电机一直在供应多层陶瓷电容器（MLCC），LG Innotek预计将为iPhone 16高端产品线供应相机模块。 三星电机和LG Innotek预计也将继续供应半导体基板。三星电机不仅供应MLCC，还为苹果提供倒装芯片球栅阵列封装（FC-BGA），据报道LG Innotek为封装天线（AiP）供应基板。

1961 年，「人工智能之父」约翰·麦卡锡的教授提出了一个划时代的构想——Utility Computing（公共计算服务）。 在他看来，计算服务或将变得像电话服务一样普及，成为社会上一种全新的、重要的工业基础。 后来，麦卡锡的预言似乎成真了，云计算开始逐渐走进现实。 人工智能之父与云计算预言者双重身份的重叠，仿佛也预示着 AI 与云计算之间命中注定的缘分。 今天，爱范儿在阿里云深圳 AI 峰会上获悉，主流手机、PC、汽车厂商已在大模型领域与阿里云深度合作，提升产品智能化体验。 当 AI 无处不在，云计算也无处不在。 AI 爆发的基建 阿里云智能集团副总裁、公共云首席解决方案架构师韩鸿源，在今天举行的 AI 智领者峰会会场上带来了云计算加速 AI 爆发的开场演讲。 韩鸿源表示，今天绝大部分跟 AI 相关的工作，其实是承载在云上的，绝大部分组织使用了这些云的能力，也是通过在云上使用更有效地让它们发挥作用。 从计算、数据、开发、部署各个方向来讲，今天的生成式 AI 对所有的技术能力提出非常多新的挑战，这些挑战包括计算能力提升到今天大家看到的 EFLOP（音）级别的能力需求，包括持续运行一个训练任务，可能需要运行周或者月级别的时长才能让它拿到有效的结果。 随着 AI 应用的不断深入，云计算也在不断地进行自我革新。 作为一家云计算公司，阿里云持续在追求一个极致的性能和弹性方向上的持续提升，来有效地支撑从存储计算网络到软件能力层面各个方面的提升需求。 例如，数据库响应每年双十一和所有促销活动里面的业务压力，包括像大数据里面流失去处理每秒钟几亿次，每秒钟几亿 TB 级的这种存储量。 云计算的发展正在朝着无需用户直接管理服务器的方向演进。 简单来说，当用户去使用这些云上服务能力的时候，并不需要感知这些物理服务器的存在，可以更有效地使用这个服务，从而大大简化企业使用 IT 计算能力的难度和方便大家开发新的应用。 韩鸿源认为，从 2006 年云计算诞生开始，云计算经历一个快速发展的迭代过程，云和云上承载的应用相互促进，形成今天云计算蓬勃的趋势。 当从应用的角度去审视云计算，我们所访问的是 AI 模型服务，都不是简单的原始推理服务。 推理服务的背后，隐藏着复杂的技术链条和处理流程。每一次 API 的调用，都需要经过层层的串入环节，才能最终实现模型的推理和输出。 对于用户来说，他们更关注的是如何与模型建立良好的接口，如何有效地利用模型的能力，而不是深入到模型的内部，去探究它是如何被训练出来的。 使用一个基础模型，并不意味着你需要从头开始训练它。 从 IaaS、PaaS 到 IaaS、PaaS+MaaS 三个方向，这就好比房东不仅提供住的地方和设施，还额外提供了清洁、保安等服务，让你住得更省心。 而在这个充满可能性的 AI 时代，有太多的现成服务可以供我们选择和使用，而阿里云便是极具性价比的厂商之一。 大模型如何跟智能终端结合 软、硬件结合是大模型的发展方向。 特别是随着多模态大模型的能力不断增强，手机、个人电脑、头显、汽车、机器人等智能终端有望迎来新的爆发。 七年前中途失明的生活博主「宝哥和他的导盲犬」曾用视频记录他使用「vivo 看见」乘高铁出行的全过程。 通过这个 App，他「看见」了高铁窗外的风景、桌上的水杯，「分清」了酒店里的洗漱用品。 「vivo 看见」为他描述路边的月季花，唤起了他似曾相识的童年回忆。而这些「有温度」的场景背后，正是得益于 vivo 自研蓝心大模型的支持。 从去年开始，vivo 加紧大模型的研发，基于阿里云 PAI 机器学习的千卡大模型预训练性能接近 LLaMA 水平。 目前，vivo 蓝心大模型已包含十亿、百亿、千亿三个参数量级、五款不同尺寸。 有了大模型的加持，「vivo 看见」不仅可以在镜头对准周围环境和物品时自动播报画面内容及文字信息，还可切换到文字、卡证、条码等多种识别模式，并进行多轮对话，获取更多画面细节，同时支持常见物品查找。 郝雄还表示，未来 vivo 还将与阿里云在算力、大模型和生态应用等方面持续合作，进一步提升智能化体验。 除了手机，汽车也正在成为重要的智能终端。 小鹏汽车也在会上宣布，已在智能座舱场景中新增接入阿里云通义千问。基于小鹏自研大模型 XGPT 和通义千问等模型升级后的车载助理「小 P」可以在用户说「有点冷」时，准确理解意图、调节车内温度。在发布量产上车的端到端大模型后，小鹏成为同时将大模型落地座舱和智驾的车企。 软、硬件结合是大模型的发展方向。特别是随着多模态大模型的能力不断增强，手机、个人电脑、头显、汽车、机器人等智能终端有望迎来新的爆发。苹果、Google、特斯拉都已宣布正式入局。在国内，联想 AI PC 已接入了通义千问等大模型，并于 5 月 10 日正式发售。 通义千问系列自 2023 年 4 月发布以来，不断迭代更新，到 2.0 版时，其能力已比肩业界领先水平，2.5 版本更是在理解能力、逻辑推理等能力上均有大幅提升。 并且，阿里云的开源贡献，更是为整个 AI 社区的发展注入了强大的动力。 从 7B 到 14B，一直迭代到 72B，再到今年 4 月份开放的千亿级参数的通义千问模型，用韩鸿源的话来说，通义今天可能是市场上开放的参数最大最完整最成体系的模型系列。 此外，阿里云还搭建了一个大模型的开放平台——魔搭社区。 这是由阿里达摩院与中国计算机学会开源发展委员会联合推出的 AI 模型开源社区，旨在降低 AI 应用门槛，推动 AI 技术的普及和创新。 开发者可以在社区中上传、存储和管理他们的机器学习模型，并进行版本控制和注释，以便更好地跟踪和管理模型的演变。 作为一个开源平台，魔搭社区支持社区成员参与模型的开发、改进和分享，一同促进模型生态的开放，让整个 AI 的环境得到更蓬勃的发展。 正如韩鸿源在峰会上所说的那样： 今天在云上去结合我的生成式 AI 模型服务能力，构建新一代的应用，或者去改造现有的应用里面加入更多的智能能力，这个可能是我们目前最希望和大家一起探讨和持续发展的方向，也希望后续能跟大家有更多的机会，在这件事情上展开更多的合作。

IT之家 6 月 6 日消息，Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 在社交平台 Threads 上发布的一段视频疑似泄露了尚未发布的 VR 头显 Quest 3S。 为展示新系统画面畸变的明显减少，Bosworth 分享了一段对比 Quest 3 在 v66 和 v65 版本上的透视功能的视频。然而，与 Meta 官方视频不同，Bosworth 的视频在开头场景之后，切换到了一个疑似为家庭办公室的新场景。在办公桌上，放着一个白色的头显，其外观与 Quest 3 和 Quest 2 都不同。 该头显明显比 Quest 3 更厚，但曲度却远小于 Quest 2。从视频中可以看到，该头显疑似在侧面和正面都装有摄像头，而 Quest 2 的摄像头仅位于设备的一个角上。 值得注意的是，该头显的外观与最近在官方 Quest 商店泄露的 Quest 3S 设计非常相似。 VR 爱好者 Luna 最早发现了这一线索，并在 X 平台上分享了自己的发现。Bosworth 似乎承认了这次泄露事件，他在回复 Luna 时表示，“更喜欢 Threads 上那个更高质量的视频……”。 综合IT之家此前报道，Quest 3S 可以看作是“更换 SoC、新增摄像头”版的 Quest 2，主要在 SoC 方面换用高通骁龙 XR2 Gen 2，同时新增了“4 枚红外传感器、2 枚 4MP 彩透摄像头和 1 枚深度传感器”，其他方面规格与此前的 Quest 2 头显一致，包括单眼分辨率为 1823x1920（最高支持 120Hz）的面板以及菲涅耳镜片。

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 最近台北国际电脑展（COMPUTEX）火爆开幕，现场人潮汹涌，各家巨头的CEO纷纷亲自来到展台现场与大家互动。纵观展会全场，视野之所及均被铺天盖地的“AI”占满，AI PC无疑抢占了绝对的C位，也成为传统PC领域的“新物种”。 可以看到，一切产品和技术都在向着AI奔跑，以大模型为代表的生成式AI技术，正成为颠覆整个PC市场的最大变量。 各路芯片巨头、操作系统巨头以及PC终端厂商、应用厂商、大模型厂商纷纷亮出自己的最前沿的产品和技术。 从传统x86市场的英伟达、英特尔、AMD到Arm生态的高通、联发科，各家纷纷针对AI优化迭代各自的产品，各种芯片的“AI TOPS”算力可以说是“一路狂飙”，一切新特性都剑指让AI PC的用户体验更好。 微软更是重点联手高通，逐渐建立起AI PC的行业“新标准”，推出了Copilot+PC系列产品。 毫无疑问，AI PC已经成为全行业的共识，AI PC的发展，也将在产业各方的大力推动下迈入高速行驶的快车道。 在各类AI PC产品快速涌现的当下，我们能看到以笔记本电脑为代表的移动PC正占据绝对的主导地位，其与我们每个人的工作、生活息息相关，也成为当下巨头争夺的关键产业高地。 作为移动芯片领域头部玩家的高通，也自然成为促进AI PC新生态发展的核心推手。 在COMPUTEX大会上，高通CEO安蒙与华硕、戴尔、惠普、联想、微软和三星等PC行业核心玩家的高管进行了交流，进一步解读了高通在AI PC领域的关键产品技术布局，以及高通对于AI PC产业发展的深入思考。 高通的骁龙X系列平台，毫无疑问正在成为重塑传统PC市场格局的关键变量，高通也成为推动AI PC新生态发展的核心力量。 ▲高通公司总裁兼CEO安蒙 一、AI PC炸场，体验颠覆式升级，行业变革时刻到来 在COMPUTEX大会上，我们常常听到PC巨头高管们对于AI带来的变化给出了“颠覆”、“革命”、“重生”、“前所未有”这样的描述词。 为什么说AI PC对于传统PC领域的变革是“颠覆性”的？通过高通在COMPUTEX大会上的演示，我们能有更清晰和深刻的认识：行业的变革时刻，已经真切地到来了。 比如在PC最擅长的办公场景中，AI PC上的AI助手可以帮我们梳理各种日程安排、邮件，并根据我们的需求去提供这些信息，从而将我们从日常琐碎的信息洪流中拯救出来。 当然，AI还可以在我们进行任何视频会议的时候提供实时翻译功能，打破语言的障碍，而且这种翻译能力是“系统级”的，不需要我们下载任何应用程序。 ▲AI实时翻译 在生产力创作方面，基于AI PC，我们只需要潦潦几笔简单的线条勾画，就可以创作出效果精美逼真的图像。 ▲AI绘图 在日常生活中，AI甚至可以读懂我们屏幕上的一切，比如我们曾经浏览过的一双心仪的鞋子，或者我们曾经处理过的一份重要的文档。AI可以帮我们“时光倒流”，通过AI搜索，我们可以直接回到关键信息所在页面的那个“时刻”。 ▲Recall功能（AI回溯） 此外，AI还可以通过笔记本电脑上的摄像头看到我们正在做什么，并且提供相应的服务建议。当AI发现我们很忙，就会提议帮我们处理一些事务。 ▲AI智能助理 AI甚至可以帮你与商家沟通商品的维修售后问题，或者帮你购买新的商品，并且我们只需要通过竖起大拇哥这样的手势就可以让AI得到“确认”的指令。 AI还可以成为一名专业“音乐老师”，在我们学习弹吉他的时候，AI可以帮我移除吉他的音轨，在弹奏的过程中甚至可以根据我弹奏的指法提供一些技巧上的建议。 ▲AI音乐教学 可以看到，在新的AI PC上，AI的主动服务能力、AI出色的意图识别能力、AI强大的多模态交互能力，都是颠覆性的，是此前的传统PC完全不可能实现的体验。 毫无疑问，AI PC上的AI智能体，进一步拉进了我们与AGI时代的距离，而在这一切颠覆性AI体验的背后，高通的骁龙X系列处理器以及基于其上形成的系统、应用生态都至关重要。 二、联手微软，高通软硬件AI全家桶成AI PC新物种落地关键 实际上，上述各类AI PC新体验，基本上都是在“Copilot+PC”上实现的，也就是微软前不久在开发者大会上发布的AI PC“新物种”。 ▲微软发布Copilot+PC 值得一提的是，在微软Build大会上，所有的“Copilot+PC”，也就是我们所说的AI PC，全部都是基于高通骁龙X系列处理器打造的。 可以说，如今高通和微软的合作，已经达到了前所未有的深度和新的阶段——打造AI PC，高通已成为微软最核心的合作伙伴。 微软CEO萨提亚·纳德拉在COMPUTEX大会上特别提到，PC产业正在被重塑，而这一切都离不开与高通技术公司的合作。” 为什么高通会在AI PC时代占据如此重要的地位？其实背后关键还是高通自身强大的产品和技术实力。 硬件方面，在混合AI的未来下，异构计算已成为行业必然，而骁龙平台高性能、高能效的NPU、CPU、GPU都是其关键杀手锏。 其中，NPU已经成为今天AI PC绝对的算力核心，高通CEO安蒙特别强调道，NPU是关键的差异化因素，将AI工作负载从CPU和GPU转移到NPU，可以显著提升性能并且降低功耗，这是实现Copilot+体验的基础保障。 根据高通AI技术白皮书，高通的Hexagon NPU专门面向兼顾低功耗和稳定性的高性能AI推理设计，而此次骁龙X Elite的NPU每瓦特性能已经达到2.6倍于苹果M3芯片、5.4倍于英特尔酷睿Ultra 7处理器。 用高通的话来说，这是面向笔记本电脑的全球最快且最具能效的NPU。 在CPU方面，高通自研的Oryon CPU，单线程性能领先竞品51%，同峰值性能功耗低65%，可以说在能效比表现上十分亮眼。这也是骁龙X Elite笔记本电脑产品可以实现多天续航的关键。 在软件层面，高通也给开发者们提供了充足的面向AI时代的开发工具。 其中，高通AI Hub能让开发者在五分钟内在搭载骁龙平台的设备上部署模型，无论是自有模型，还是来自高通技术公司持续增长的模型库中的预优化即用型AI模型。面向Windows的骁龙开发套件为开发者提供了理想的硬件平台。 此外，高通此前积累多年的高通AI软件栈（AI Stack）则让开发者只需要创建一次AI模型，就可以实现跨不同产品的部署，其支持TensorFlow、PyTorch、ONNX和Keras等主流AI框架。 值得一提的是，在过硬的产品技术实力背后，是高通多年来在AI领域的深耕。 从2007年高通骁龙平台搭载首个Hexagon处理器至今，高通聚焦AI研发已超过15年。据了解，在生成式AI领域，高通已提前多年进行了前瞻性探索。 十五年来高通在AI领域的深厚积累，已经成为今天他们发力生成式AI、推进AI PC产业发展的关键技术底蕴。 可以看到，从硬件到软件，高通的技术优势，已经令其成为AI PC产品和生态建设的“最优解”，微软和高通的联合，无疑是一次强强联手，传统PC生态正迎来一场前所未有的深度变革。 三、AI PC新生态加速成型，联合产业重塑市场，高通已领先苹果一步 基于自身产品和技术实力，高通与微软联手共同打造了搭载骁龙X系列平台的Windows 11 AI PC这一新物种，而AI PC的发展，更离不开生态的建设，也就是行业合作伙伴的共同联手。 在今年的COMPUTEX大会上，所有头部PC产业巨头，悉数到场，其高管均亲自演讲，宣布与高通未来的重磅合作，从终端厂商到系统厂商。 宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想纷纷宣布了自家基于骁龙X系列处理器推出的AI PC新品，也就是各类“Copilot+PC”，微软和三星也宣布了与高通的进一步合作。 ▲COMPUTEX上公布的一系列基于骁龙X 系列平台的Copilot+PC产品 据了解，首批20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus的Windows 11 AI PC即将在今年6月18日正式上市开售。 在国内，高通也与荣耀等头部手机终端厂商合作，加速落地搭载骁龙X系列处理器的笔记本电脑产品。 总体来看，高通已经拥有了AI PC领域的最强“生态朋友圈”。 基于这样“硬核”的朋友圈，高通也成为加速AI PC新生态发展的关键推手，成为影响未来PC市场格局的重要一极。 实际上，对于传统PC产业的两大阵营，Windows和苹果生态来说，AI PC之战，无疑将是未来重塑PC市场格局的关键之战。 在生成式AI时代，开放生态显然是唯一正确答案，联合产业实现共赢是必由之路。 据外媒报道，即使此前一直“固守”封闭生态的苹果公司也在推进跟OpenAI、谷歌等AI巨头的合作，完成生成式AI在产品中的落地。 如今，高通与微软联手，基于自身过硬的技术优势赋能AI PC的落地，以开放拥抱PC领域的诸多合作伙伴。 毫无疑问，高通和微软的合作，已经让高通在AI PC领域领先了苹果一步。 AI PC的体验相比此前的传统PC是颠覆性的，因此Windows生态AI PC和苹果生态AI PC的较量将从一个新的起跑线开始。 而在这场较量中，高通已经成为影响产业格局的重要变量之一。 结语：助力重塑PC市场格局，高通带着AI大招来了 在混合AI的愿景下，高通在移动领域积累的技术优势，正为PC领域注入新鲜血液，赋能AI PC生态发展。高通与微软、产业各方的合作，也进一步加速了AI PC行业整体向前快速迭代，为PC生态增添活力，在终端用户体验层面做出了不少创新。 PC市场正处于激变之中，产品技术都在快速迭代，而拥抱AI，已经成为产业各方的共识，AI PC之战，好戏才刚刚开始。 如今，高通的AI已经赋能数十亿边缘终端设备，横跨智能手机、汽车、XR、PC以及企业级AI，面对AI PC新浪潮，未来高通将带给消费者和产业怎样新的惊喜，值得期待。

不知你在学生时代，有没有和我相同的体会：语文课上学古诗词的时候，一看到「全文背诵」四个字就会心头一紧。那时候的我，足迹未出省界，自然无法感受「无边落木萧萧下」的苍凉，也领略不出「黄河之水天上来」的磅礴。 为了重拾那些年少时未能亲身感悟的诗意，爱范儿踏上了一场追寻古风遗韵的旅途。这次我们带上 vivo X100 Ultra，游历贵州、浙江、甘肃、四川四个省份，最终绘制出 5 张百亿像素的画卷，涵盖了中国古诗词里最常见的四种题材——山水田园、闺怨、边塞征战、咏史怀古。 如何用 5 张画卷，串联 6 句古诗，覆盖 4 大题材？ 这张图来自千年古刹法喜寺，拍摄那天，晨光熹微万籁俱寂，映入脑海的是常建的那首—— 清晨入古寺，初日照高林，竹径通幽处，禅房花木深。 可当画面放大近百倍之后，王昌龄的一首闺怨诗跃然而出： 闺中少妇不知愁，春日凝妆上翠楼。 忽见陌头杨柳色，悔教夫婿觅封侯。 古诗词常用虚实相生的布局，少妇、春日、杨柳都是实在的意象，可最后一句「悔教夫婿觅封侯」该如何用画面传达呢？ 我们用蒙太奇的方式，将团扇上的双燕作为时空转换的钥匙，引领观者来到西北边塞，目睹将军腰间系着的平安符，以及大漠雄关上的皎洁明月。 这便引出了第三首古诗： 秦时明月汉时关，万里长征人未还。 兵卒举头望月，既是对「人未还」悲剧的含蓄表达，也通过明月的意象，完成了「天涯共此时」的空间转换，引领观者来到临安城。 你的眼前或是「山外青山楼外楼」的盛景，但画卷深处，却藏着下一句——「西湖歌舞几时休。」 继续穿梭，第四幅画卷展现的是一位白衣飘飘的圣贤形象，恰似李白《将近酒》中的佳句—— 古来圣贤皆寂寞，唯有饮者留其名。 灵感源自《神仙传》中壶公遁入葫芦的传说，我们将最后一幅画卷隐匿于一滴晶莹酒珠的微渺宇宙里，这便是陶渊明笔下那片超凡脱俗的桃源梦境—— 采菊东篱下，悠然见南山。 为什么拍摄古诗词，既直观又复杂？ 诗词凭借丰富的意象来抒情达意，意象的大量组合构筑出强烈的画面感，这为我们影像化提供了很好的基础。比如马致远的《天净沙·秋思》全诗仅凭一系列意象的排布，就足以成为一首绝佳的诗歌。 诗人、深圳大学人文学院副教授徐晋如在其著作《诗词入门》中巧妙地将诗中意象与电影语言做了类比： 枯藤老树昏鸦（近景） 小桥流水人家（中景） 古道西风瘦马（远景） 然而，纯粹的场景再现并不能全然捕捉古诗词的灵魂。毕竟「意象」不等同于「景象」，意象有诗人的意识贯注，是情感浸染的「心象」。如何在视觉艺术中传递这份意呢？ 我们的做法是：引入新的意象，将五首诗词通过时空转换和镜头的蒙太奇拼接串联起来，以此映衬深层含义。 借由「双飞燕」的意象，我们连接了王昌龄笔下「悔教夫婿觅封侯」的闺怨和「万里长征人未还」的将士。再通过天涯共此时的「明月」跨越时空场景，用征战将士之苦反衬「西湖歌舞几时休」的浮华。 事实上，时空转换、镜头排列组合这些影视手法在古诗词中，早已被巧妙运用。 徐晋如教授以李煜《浪淘沙》最后两句，向我们剖析古诗如何运用蒙太奇手法强化诗性表达： 「流水落花春去也」隐喻时间的无穷，「天上人间」指的是空间的无垠，从过去到现在直到永远，他的悲怆都不会消逝，无论在天上还是人间，竟然都没处安放李后主一颗痛苦绝望的内心。他用有涯之生，与无涯之时空作了惊心动魄的对比，故能成千古绝唱。 以天地山河为卷，以 vivo X100 Ultra 作笔 讲完了叙事，我们讲讲技术层面：如何在画中暗藏乾坤？又如何实现百倍放大，看清扇面雅韵、皓月当空乃至液滴悬垂？ 答案在于，我们以浩瀚的天地山河为卷，以蝇头小楷作笔，通过接近百亿像素和画幅，把微观世界嵌入宏观景致之中。这支笔便是 vivo X100 Ultra，85mm 高达 2 亿像素的长焦镜头就是这支笔刻画细节的锐利笔锋。 首先，我们要将手机架设在云台上，采集 100 多张单张 2 亿像素的 RAW 照片，然后利用专门的软件拼合成一张百亿像素的超大图片。听起来很简单，但拍摄过程就需要 3-4 小时，而合成渲染的过程更是耗费两天时间。 剔除掉照片重叠的部分，最终合成出的照片像素总数是 105 亿，一张照片就高达 13.7GB。 为了保证画中之画的解析力，我们还需要在透视相同的前提下，在不同位置拍摄下更多相同的元素，合成在原片中。比如用 600mm 拍下庭院，用超级月亮模式定格月亮，用长焦微距记录水滴。 vivo X100 Ultra 就像一颗「山河之眼」，无远弗届，大到长河落日、晓风残月，小到缤纷落蕊、莲叶露珠的诗词意象都能轻敛于一屏之间。 我们也将这五幅作品，放在了「阅读原文」的链接里，你可以跟着我们的视角在俯仰之间移步换景，感受大像素带来的「人在画中游」。 影像是有形的诗 有一位著名的画家叫陆俨少先生。在当年抗战期间的时候，他去读杜甫的诗，引起了和杜甫的强烈的共鸣。于是他就画了杜甫的诗意图。我们虽然没有办法直接的去感知杜甫当年所见到的这景象，但是我们可以从陆俨少的画作当中去感知诗人的诗心。他的这个做法我们现在爱范儿做的这个有一个异曲同工之妙。 徐晋如教授认为，古人的生活场景和我们今天有着莫大的区别。「所以如果说我们不能回到古人的情境当中去，很多解释是不对的。」 比方说床前明月光，唐代的时候就床它不单是一个睡觉的工具，它也是一个就是接待客的（社交工具），相当于北方的炕一样，床前明月是月亮透过窗户门进来。很多时候古人他睡觉时喜欢不关窗的。这是一种古人的传统。 孟子有一句话，叫以意逆志，你要相信人心都是相通的，所以你要用你的心去带入到作者的情境当中去，你才能真正地去理解它。 我一直相信，影像是有形的诗，它与诗词歌赋一样，可以穿越时间，触及人心最深处的柔软。 相比曾经的不谙世事，如今我已过而立之年，用脚步丈量了更多的土地，经历过生死聚散悲欢离合，才逐渐品味出古人笔下风华：落花流水的唏嘘和无奈，沧海一粟的谦卑与敬畏，从未因为时间而改变。 贵州雀鸟村是我们此行的第一站，这是一个隐匿在雷公山的苗族村落。村里只剩一些老人日升而耕，日落而息。 抵达村子的时候，夜幕已经降临，这里没有通明的灯火，月光成了最温柔的引路人。短视频的喧闹仿佛从不属于这个世界。拂晓时分，唤醒我的不是急促的手机闹钟，而是雨珠轻敲屋檐、燕雀鸡鸣报晓。 尽管脑海中还延续着都市快节奏的梦境，但看着山林间变幻的晨雾，春燕悠然栖于窗边，我突然有点感动，我好像明白了什么叫：「云无心以出岫，鸟倦飞而知还」。 为什么我们要学诗？我们不单能理解它意象之内的意思，我们还能理解它意象之外的意思。我们在读他们诗的时候，其实就是一个我们去触摸他们的灵魂，感知他们的心灵里面最深处的、最隐约的那一部分东西。当我们读到古人的诗的时候，我们能感觉到古人就在我们的跟前。 徐晋如教授说： 我觉得，将来有一天如果我们把中小学里面的古诗词，全部用这样一种技术手段展现出来，那一定会是一个功德无量、利在千秋的好事。 所以，愿我们的微小尝试，能让今日学子不必像曾经稚嫩的我们一样，对着乏善可陈的课本插图去体悟和脑补先人的宏伟抱负与悲欢离合，也许他们仍难全然领会诗风词韵，但这颗种子已然埋下，当他们阅尽人间繁华，自会懂得，在历史的长河中，他们从来都不是踽踽独行。

IT之家 6 月 6 日消息，网络安全公司 MacPaw 旗下 Moonlock Lab 于 6 月 4 日发布博文，表示近期有黑客通过 macOS 破解版 CleanMyMac 或 Photoshop 等主流应用，分发新型 Mac 恶意软件。 Mac 设备一旦感染该恶意软件，该恶意软件就会使用 AppleScript 诱骗用户泄露密码，从 Chrome 和 Safari 等浏览器中窃取 cookies，如果恶意软件检测到在虚拟机上运行就会自毁。 脚本首先会从系统中获取当前用户名以及其他重要的系统路径，以供日后使用。然后，它会创建一个临时文件夹来存储被盗数据，然后再将其发送出去。 该脚本会窃取 Chrome 浏览器和 Safari 等网络浏览器中敏感的用户信息，如浏览历史、cookie 和保存的密码。IT之家从报道中获悉，该脚本的另一个功能是能够查找和访问流行的加密货币钱包，可以窃取钱包文件，使攻击者有可能访问受害者的加密资产。 脚本会复制“login.keychain-db”文件，该文件保存着密码和敏感凭证等 macOS 钥匙串数据，还会通过复制“NoteStore.sqlite”和相关文件从 Apple Notes 中获取数据。

快科技6月6日消息，据媒体报道，iOS 18控制中心将迎7年来最大幅度更新，允许用户自定义布局快捷开关。 全新的控制中心支持拖放，可以重新排列、移除或者添加快捷中心按钮，给用户更大的自由度。 并且，iOS 18控制中心的音乐播放界面也会同步调整，可以显示专辑、播放进度条等信息。 除此之外，全新的iOS 18还将搭载更智能的语音助理Siri，基于大语言模型技术，Siri将能够更深入地理解用户的意图和需求，并提供更加精准、自然的回答。 比如Siri可以总结通知信息中有关人员、公司、事件、位置、日期等功能，而且语言对话更加自然协调。 更重要的是，进化后的Siri能够执行复杂指令，例如总结一场会议的录音，或者要求Siri裁剪一张图片，然后通过电子邮件发送给朋友。 据悉，该系统将在本月正式亮相，9月份推送正式版。 根据爆料，iOS 17机型都将会适配iOS 18系统，这将涵盖iPhone XR、iPhone XS和iPhone XS Max等老款机型。

IT之家 6 月 6 日消息，消息源 @刹那数码于 6 月 3 日发布微博，分享了苹果 iPhone 16 系列四款机型的机身尺寸信息，消息源 @i冰宇宙今天发布微博，再次确认了相关信息。 IT之家基于微博数据，整理相关信息如下：   长 宽 厚 屏幕尺寸 面板黑边 含中框总边框 重量 iPhone 16 Pro Max 163.024mm 77.575mm 8.26mm 6.8883 英寸 1.153mm 2.146mm 225 克（预估） iPhone 16 Pro 149.6 mm 71.45 mm 8.25 mm 6.3 英寸 1.2 mm   194 克（预估） iPhone 16 Plus 158.888mm 75.756mm     2.0599mm     iPhone 16 145.6399mm 69.6285mm     2.0497mm     iPhone 15 Pro Max 159.9mm 76.7mm 8.25mm 6.7 英寸 1.55mm   221 克 Galaxy S24 Ultra 162.3mm 79.0mm 8.6mm 6.8 英寸 1.55mm 3.38mm 232 克 如果爆料的信息属实，那么苹果 iPhone 16 Pro Max 的屏幕边框将比三星 Galaxy S24 更窄，成为全球边框最窄的手机。

IT之家 6 月 6 日消息，Naver 援引业界人士的消息称，三星显示（Samsung Display）及 LG 显示（LG Display）已获准为苹果 iPhone 16 系列机型量产 OLED 面板，可以说是意料之内。 据介绍，三星显示将为 iPhone 16 系列全系四款机型供应 OLED 面板，而 LG 显示将为 Pro 系列两款机型供应 OLED 面板。 业界人士透露，三星显示今年订单量达约 9000 万块，LG 显示也有近 4300 万块，预计三星显示将于 6 月份开始量产，首批生产的是 iPhone 16 普通版和 Pro Max 版的 OLED 面板，而 LG 显示将率先为 iPhone 16 Pro 生产 OLED 面板。 业界人士指出，随着三星显示和 LG 显示再次成功赢下 iPhone 订单，它两家公司有望继续在 iPhone 市场和中小型 OLED 市场保持领先地位。此外，由于 Pro 系列两款机型配备了高附加值的 LTPO 低温多晶氧化物材料，预计将在性能和利润率方面受益。 Naver 表示，这也是自 LG 显示成为 iPhone OLED 面板供应商以来首次能够毫不拖延地完成正常生产计划（去年在量产 iPhone 15 系列 OLED 面板时出现延误，从而让三星承担了额外的部分，而且该公司在 iPhone 14 系列上也遇到了类似的生产问题）。 对于大家心心念念的京东方，一位业内人士表示京东方确实有为 iPhone 15 系列供应 OLED 面板，但这批面板“是翻新用的，而不是量产用的”。他还提到，“苹果选择京东方作为另一款机型（iPhone SE4）的 OLED 供应商，似乎也考虑到了不给其 iPhone 16 供货的可能性。” 有分析师认为，这是三星显示在美国对京东方提起的诉讼在产生影响（IT之家注：三星显示向美国国际贸易委员会和法院提起诉讼，称京东方侵犯了其“OLED 钻石排列”方面的专利和商业机密），而苹果则担心如果京东方败诉则会对供应链产生影响，因为暂未批准京东方为 iPhone 16 系列供应 OLED 面板。除此之外，也有一些分析师认为京东方在薄膜晶体管（TFT）技术方面举步维艰，这也是苹果对其存在顾虑的一个原因。

快科技6月6日消息，继OneNote之后，微软再次展现了其对苹果新技术的积极适配态度，为苹果Vision Pro头显推出了OneDrive应用。 OneDrive是微软旗下的云存储服务，用户可以在所有设备上备份、保护、同步和访问照片和文件，通过OneDrive应用，用户可以轻松查看、共享文件，并自动备份手机中的照片和视频。 微软表示，现在，OneDrive正式登陆苹果Vision Pro，用户可以在沉浸式环境中，通过简单的手势操作，随时随地访问和管理自己的OneDrive文件。 微软对Vision Pro平台的支持不仅限于OneDrive，此前，微软已经为Vision Pro推出了OneNote应用，利用Vision Pro的空间计算功能，提供“无限画布”的笔记体验。 其实自Vision Pro发售以来，微软一直是积极为其提供visionOS应用的厂商之一，微软的其他Office系列应用，如Word、Excel、PowerPoint和Teams等，也已经适配Vision Pro平台。

【CNMO科技消息】近日，CNMO注意到，OPPO宣布了一项重要战略：到2024年底，计划为其5000万智能手机用户提供生成式AI（GenAI）功能。这一创新举措旨在通过先进的AI技术，进一步提升用户体验，推动智能手机行业的智能化进程。 OPPO此次与Microsoft、谷歌和联发科等行业巨头展开深度合作，共同研发了一系列生成式AI功能。这些功能将覆盖图像处理、自然语言处理和智能充电等多个领域，为用户提供更加智能、便捷的服务。OPPO已经在全球范围内申请了超过5399项人工智能专利，其中包括3,796项图像处理专利，为其在AI领域的领先地位提供了坚实的技术支撑。 为了实现这一目标，OPPO于2024年2月在深圳成立了OPPO AI中心，该中心致力于推动图像处理、计算机视觉、语音技术、自然语言处理和机器学习的系统化发展。OPPO坚持其早先的承诺，即不使用用户数据来训练模型，优先考虑强大的数据安全和隐私保护。 OPPO计划为其旗舰智能手机配备Google Gemini LLM，这是一款功能强大的AI模型，其中包括一个带有AI Writer和AI Recording Summary的AI工具箱。该工具还支持无缝语言翻译，帮助用户实现多种语言的内容创建。 此外，OPPO还与Microsoft合作，通过Microsoft快速转录和神经TTS技术，为用户提供更高效、准确和自然的语音和文本转换体验。OPPO智能手机用户将能够使用Desktop Copilot生成内容，进一步提升工作效率。

快科技6月6日消息，近日，一份调查报告显示，平均每部手机安装了80个不同的APP，而你达标了吗？ 这份调查报告中指出，平均每部手机安装了80个不同的App，但每天真正使用的平均只有9个，这凸显了App功能冗余的问题。 此外，安装App数量过多之后，也让手机的存储面临极大的压力。 比如，腾讯之前推送的微信iOS 8.0.XX版本，体积已经突破了700MB。要知道，微信刚开始只有457KB（11年安装包膨胀575倍）。 为此还有博主曾进行分析，微信1.0只用199个文件就实现了聊天的核心功能，8.0.24版达到了12639个文件，而现在更多了，也难怪其会调侃到，“新版微信有98%的文件都是垃圾”。 此外，文件夹里各类资源的储存路径也非常混乱，assets文件夹里装着音频，assets/sound下也有音频，不同功能模块由不同的人做完直接缝合在一起，没有进行分类和整合。 再看初代微信系统，根本就没有assets文件夹，最大化利用了系统资源。

IT之家 6 月 6 日消息，苹果在 iPhone 15 Pro Max 机型中首次引入了四重反射棱镜镜头，支持 5 倍光学变焦，成为了新机的一大升级点。 据IT之家小伙伴投稿，iPhone 17 Pro 系列手机将升级全新长焦镜头四棱镜，与当前的四棱镜不同，并表示“有可能仅用于 iPhone 17 Pro Max”，还晒出了四棱镜的实物，采用新的设计。 根据苹果官方说法，四重反射棱镜通过镜头后方的折叠玻璃结构，对光线进行四次反射。这让光线在空间不变的情况下经过的光路更长，从而带来了更长的新焦距。 为了辅助四重反射棱镜设计，苹果在 iPhone 15 Pro Max 中还加入了 3D 传感器位移式光学图像防抖和自动对焦模块，能在全部三个方向上进行位移来实现防抖。 天风证券分析师郭明錤曾在 2023 年 9 月爆料，iPhone 16 Pro 系列（Pro 和 Max 两款）将用上 iPhone 15 Pro Max 同款四棱镜。他还预测采用四棱镜摄像头的 iPhone 出货量将在 2024 年增长约 110%，相当于 7000 万至 8000 万部。

凤凰网科技讯（作者/周文浩）6月6日，比亚迪秦L DM-i万人交车暨千媒众测开营仪式在比亚迪深圳总部举行，比亚迪全国各地4S店千店联动进行交车。交付仪式上，比亚迪王朝网总经理路天宣布，比亚迪秦家族总销量已突破150万辆。 秦L DM-i于5月28日上市，售价9.98万元-13.98万元。得益于第五代DM技术，秦L DM-i百公里亏电油耗低至2.9L，满油满电综合续航长达2100km。此外，秦L DM-i还拥有超低风阻系数、后排纯平地板、DiLink智能座舱、DiPilot智能驾驶辅助系统等配置。 目前，秦L DM-i 新车已经陆续抵达全国各地的4S店，消费者可以到店体验、试驾。

鞭牛士报道，6月6日消息，据外电报道，今年，苹果将增加其高端 iPhone 的尺寸，这将是苹果几年来第一次进行尺寸更新。 虽然我们早就知道 iPhone 16 Pro 的尺寸将为 6.3 英寸（高于 6.1 英寸），Pro Max 的尺寸将为 6.9 英寸（高于 6.7 英寸），但直到现在我们还没有对每个尺寸有一个完整的了解。 尽管 iPhone 16 Pro 手机尺寸更大，但屏幕边框是 iPhone 16 Pro 手机的一个特别缩小的尺寸。中国微博泄密者UniverseIce和Instant Digital现已证实了 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max 的边框尺寸传闻，在 iPhone 16 系列于 9 月中旬发布之前，全面展示了苹果下一代设备的尺寸。 以下是它们与苹果 iPhone 15 Pro 机型的比较。 去年，苹果使用低注塑压力包覆成型（LIPO）技术缩小了 iPhone 15 Pro 机型的屏幕边框。 今年，据说苹果将使用边框缩减结构 (BRS) 技术，该技术可以让显示屏下方的电路布局更紧凑、更高效，从而使边框更窄。 如表格所示，iPhone 16 Pro 的屏幕边框为 1.2 毫米（低于 1.71 毫米），减少了 30%。与此同时，更大的 iPhone 16 Pro Max 的边框为 1.15 毫米（低于 1.55 毫米），减少了 26%。 作为竞争对手的手机比较，三星 Galaxy S24 Ultra 的边框为 1.5 毫米。 预计这些缩减将使苹果的高端智能手机拥有全球最窄的屏幕边框。但为了更好地了解去年的 iPhone 15 Pro Max 和即将推出的 iPhone 16 Pro Max 之间的区别，UniverseIce 分享了以下图片。 对于使用 iPhone 15 Pro 机型的用户来说，屏幕边框的差异可能看起来很小，但值得记住的是，iPhone 16 Pro 机型的显示屏本身更大，更窄的屏幕边框将减少机身所需的尺寸，因此在现实生活中实际握住手机并看屏幕时，效果可能会更明显。 不过，对于那些计划从旧款 iPhone Pro机型升级的人来说，屏幕差异非常明显——UniverseIce 对 iPhone 16 Pro Max 与 2021 年发布的 iPhone 13 Pro Max 进行了以下比较。 如果说更窄的边框本身似乎并不是什么大问题，那么新款 iPhone 还升级了摄像头技术，配备了新的拍摄按钮、新的调制解调器芯片、新的颜色选择等等。