全球混凝土及砂浆行业供应链平台

作者 | 樊雪寒 2024第一季度，日本国内半导体制造设备及其零部件、平板显示屏制造设备的出口额中，面向中国市场的出口额度连续三个月占总体比重超过50%，这一状态自2023年第三季度以来一直保持。 日本贸易数据显示，在截至今年3月份的第一季度，中国市场占其半导体制造设备、设备零部件以及平板显示器设备出口量的一半。从实际金额来看，日本2024年第一季度相关设备对中国的出口额达到5212亿日元，与2023年同期相比增加82%。日本媒体指出，该金额是自有可比数据的2007年以来的最高水平。 第一财经记者12日查询中国海关总署进口数据发现，中国对日本半导体制造设备（海关商品八位数代码以8486开头及部分9031开头的产品）的进口数量正在不断增加。数据显示，今年1月-4月，我国从日本进口上述产品的总金额分别为44.43亿元、41.73亿元、68.14亿元以及62.69亿元，同比增幅分别达53.06%、7.45%、56.82%以及42.19%，保持相对较高的增速。 数据来源：中国海关总署 分析认为，中日两国半导体制造设备贸易数据的变化反映出中国市场对该类产品的强烈需求，这一方面是因为在此前的中美贸易摩擦背景下，中国产生了替换生产线的特需，以通用产品为中心的洽购增加。另一方面，随着新能源汽车等新型产品的出现，中国市场对车载电子零部件和第三代半导体产品的需求与日俱增。 当前日本生产半导体制造设备的企业以Nikon（尼康）和Canon（佳能）两家为主，在光刻机领域，上述两家公司和本部位于荷兰的ASML（阿斯麦）公司“三足鼎立”。根据SEMI (国际半导体产业协会)的最新统计数据显示，2022年光刻机占全球半导体设备市场份额为23%，市场规模232.3亿美元。其中，ASML、佳能、尼康光刻机市场份额分别为82%、10%、8%。除了光刻机，尼康还在光刻检测、量测等其他半导体制造设备上占据全球市场的前列地位。 国际半导体产业协会（SEMI）最新公布的数据显示，受中国台湾地区及北美市场大幅衰退影响，2024年第一季度，全球半导体设备销售额同比萎缩2%至264亿美元。但同时，中国市场第一季度半导体设备销售额达到125.2亿美元，较去年同期增长113%，连续四个季度保持全球最大芯片设备市场地位。 新冠疫情的影响下，全球芯片市场在2022年下半年进入低迷期，当前市场正在经历触底反弹的过程。而随着中国新能源汽车产业开始展现出越来越强的产业链整合能力，一众车企开始投资或建立自己的半导体厂，这也成为疫情后助推半导体市场复苏的重要力量之一。 据产业人士透露，尼康日前正在向比亚迪供应光刻机设备。“目前看来中国新能源汽车产业的快速发展刺激了对28nm制程芯片的需求，因为从我们获得的订单来看，有一些新能源汽车企业下单了覆盖这个制程的光刻机产品。” 尼康半导体装置事业部总经理森田真弘此前告诉第一财经记者。 记者了解到，在产品方面，尼康已计划2024年面向中国市场重点发布两款光刻机产品，其中一款就是针对碳化硅材质的。而类似面向碳化硅的光刻机产品在其竞争对手佳能的产品名录上也可看见。森田称中国新能源汽车产业对芯片需求的增加和半导体设备制造技术的进步是一种良性的互相激励增长的关系，因此作为国际半导体制造设备生产商，乐见这样的趋势。

文 | 贾梦雅 编辑 | 宝珠 视觉 | 林溪 京东，重且庞大。 最新京东官方数据披露，京东员工近52万人，这个数字是阿里的2倍、腾讯的5倍、拼多多的30倍。 过去一年，不少以“降本增效”为主基调的互联网大厂，降低了它们的员工数量。根据晚点Latepost统计，阿里巴巴在2023年减少近1.4万人，腾讯减少约3千人，百度减少了1500人。而京东的人数变化最大——增加了66445人。 加上2022年的新增人数，京东近两年增加员工共13万人，但京东的压力不小。 去年，京东的市值跌至近五年最低，同时，京东内部也开启了包括高管换血在内的剧烈改革。 在京东集团CEO兼京东零售CEO许冉看来，2023年是“调整的一年”，2024年将是“执行的一年”。 在连续两个季度收入增速不足4%以后，2024年第一季度，京东营收增长重回7%，当季收入为2600亿元。 未来的京东，能否在其庞大体系与营收之间找到平衡，是触底反弹，抑或触礁搁浅，仍需时间检验。 新增员工多来自物流 京东的13万新增员工主要来自物流。 不同于习惯轻装上阵、以“轻资产”模式运营的互联网企业，京东在2007年选择花重金自建物流体系。截至2024年一季度末，京东的供应链基础设施资产规模达1541亿元，同比增长12%。 京东自建物流体系始于2007年，彼时，刘强东决定通过自建仓储和配送网络来提升用户体验，以解决第三方物流服务质量不稳定的问题。物流业务从北京起步，后逐步扩展到全国，到2015年，京东物流每单成本显著低于行业平均水平。 海豚智库创始人、电商分析师李成东对京东的员工扩张速度并不意外。他表示：“京东以自营为主，在员工总数中，仓储物流员工本就占比近八成，个人配送效率有限，伴随业务规模扩大，员工人数也必然跟着上涨。” 如李成东所言，京东52万名员工中，其中有超7万名员工负责仓储，近36万名员工负责配送。 2019年至2023年京东各岗位员工数量变化/资料来源：公司财报，盐财经记者整理绘制 京东物流2024年第一季度财报显示，截至2024年3月31日，京东物流的仓储网络已几乎覆盖全国所有的县区，包括由京东自身运营的1600多个仓库和由云仓生态平台上第三方业主经营的2000多个云仓，仓储网络总管理面积超过3200万平方米。 总体来说，京东物流的业绩表现不错。自2019年至2023年，京东物流营业收入增速始终保持在20%以上，并连续两个季度实现盈利，净利润同比增速均超120%。 京东的物流业务也在寻找新的增长点。京东物流2024年一季度营收同比增长14.7%，至421.4亿元，其中外部客户收入达292.5亿元，占比约七成。 京东物流近五年营业收入及增长率（含预测）/图源：Wind 除自营的京东物流外，京东还收购了即时配送公司达达集团和公路快运货运公司德邦股份，以完善物流运输体系。 达达集团主要负责京东的即时零售和配送业务。京东于2021年和2022年先后增持达达股份至52%。尽管达达集团至今并未实现盈利，但其亏损在逐年缩小。 京东在2022年以近90亿元收购德邦股份66%的股份。2024年第一季度，德邦股份总营收约93亿元，同比增长25.31%，归母净利润为9279万，同比增长27.74%。 德邦股份近五年归母净利润及增长率（含预测）/图源：Wind 降本增效仍然紧迫 不过，长期以来，重资产的商业模式，使京东饱受争议。自建物流，虽带来了运营效率和服务质量的提升，但也意味着投入成本高，利润空间小；人员需求多，组织管理难度大。 Wind数据显示，2018年至2023年，京东员工总数从19万逐年增长到52万，但员工人均年创收金额却逐年减少，从258.21万减少至209.75万元，六年内人均创收下降约48.46万元。 与此同时，值得注意的是，2023年，京东营收10846.62亿元，是阿里（9411.68亿元）的1.2倍、拼多多（2476.39亿元）的4.4倍，但京东归属于母公司所有者的净利润为241.67亿元，仅为阿里（797.41亿元）的三分之一、拼多多（600.26亿元）的五分之二。 2020年-2023年，阿里、京东、拼多多营收及营收增速/数据来源：阿里、京东、拼多多财报 “京东养了太多人，人工成本占比太高，利润就少了。”李成东对此分析道。 在建立物流体系之初，刘强东就规定，所有员工，包括一线的物流快递员，都必须签订正式劳动合同，享受统一的福利待遇，缴纳五险一金。即使是新收购的德邦物流，也从2023年开始逐步为所有员工（包括外包员工），缴齐五险一金。 截止2024年3月31日前的十二个月，京东物流的人力资源总支出（包括自有员工和外部人员）达到了人民币843亿元，约是其2024年一季度营收的2倍。 2023年7月3日，沈阳，高温天气下工作的京东快递小哥/图源：视觉中国 人力成本居高不下外，电商增长也在持续承压。 过去三年，抖音电商通过内容驱动和爆品打造，势头凶猛；主攻下沉市场和海外市场的拼多多，在2021年至2023年间，营收平均增速达62.19%，2024年第一季度，拼多多的营收增速更是飙升至130.66%。 反观京东，2021年至2023年，其营收增速由27.59%降至3.67%，为成立以来最低。 京东所要面临的增长瓶颈和竞争压力，前所未有。 前不久，京东高管会议视频流出，刘强东直言：“凡是长期业绩不好，从来不拼搏的人，不是我的兄弟”。 据媒体报道，会上，刘强东强调拼搏文化，并当场辞退了不愿拼搏的高管，同时要求各部门准备裁员名单，内部也被频繁爆出裁员信息。不过，这一消息并未得到京东官方的回应。 京东管理层在近期接受媒体采访时，承认京东存在“大企业病”，员工的奋斗精神明显懈怠。并据此也推出了各项调整措施，包括缩短午休时间、增加日会制度、严查代打卡行为等。 一名京东内部员工向盐财经记者透露，除裁员传闻外，网上流传的信息基本属实。其所在的物流业务板块，从年初至今始终在做人才盘点，人员处于动态调整中。 “没有比裁员更快降本的手段了，一线快递小哥长期在扩招且很少被裁，但对于后台人员，裁员一直是悬在大家头顶上的达摩克利斯之剑。”该员工说到。 上述员工补充，仅就物流业务而言，今年是成本年，内部重点推进“灭霸行动”，旨在出仓、末端配送、到仓等物流履约的各个环节，实现降本增效。落实在具体行动上，则体现为梳理人力资源、调整外包比例、降低包材成本、优化在库出库等操作。 这一系列调整，可视作京东此前大刀阔斧改革的延续。 2022年底，刘强东通过组织调整和内部讲话，将“低价战略”确立为京东零售未来三年的核心战略，力求获取“下沉市场”，展开与拼多多的正面竞争。 京东自营商品出于物流等成本因素不可能完全匹配竞争对手的价格，因而，刘强东所指的低价策略并非要求所有商品的价格都低于竞争对手，而是持平或接近，通过引入POP（Plat form Open Plan京东平台上的第三方卖家）商家，增加平台上的低价商品供给，实现与竞争对手相同的低价水平。 低价策略实施一年半，换来的是京东2024年第一季度2600亿元的营收、89亿元的净利润，前者同比增长7%，后者同比增长17.2%。 京东集团净收入情况/图源：京东2024年第一季度财报 许冉在财报电话会中指出，季度活跃用户数连续两个季度实现同比双位数增长，用户购物频次，以及低线城市用户数量均有所增加，也因此抵消了因增加低价产品带来的平均客单价下降。 押注直播 贯彻低价策略外，2024年，京东明确将直播生态作为核心战略之一。 “内容”并非京东的强项，只是当下，京东不得不上。 事实上，京东的直播业务始于2016年“双11”，但长期以来，京东并未将其视为核心业务，只是将其作为一种营销手段。因此，直播业务发展缓慢，缺少平台头部主播。 2023年起，京东开始加码内容建设，其中，直播是重点。 去年，京东先是开展“Super新星计划”扶持新主播；后邀请罗永浩直播卖房；“双11”期间，京东推出“无佣金、无坑位费”的采销直播间，喊话李佳琦，掀起“全网最低价”大战。 今年4月，刘强东AI数字人“采销东哥”，开启直播首秀；“618大促”期间，鲜少露面的许冉更是与360创始人周鸿祎亮相直播间，一同造势。 据媒体报道，近日，京东将在直播业务上再投入大量现金和流量，以加大对合作机构和创作者的激励。同时，将升级对机构、达人的管理机制，实行评级管理，不达标准的机构可能会被淘汰。在京东“618”期间，机构的开播时长、开播频次、开单量等将成为重要的评价标准。 京东直播方面对此回应称情况基本属实，具体规则将在京东“618”后正式公布。早在4月，京东就宣布将投入10亿元现金和10亿流量，扶持内容消费场景，培养头部达人。 尽管如此，京东直播面临的挑战依然不小。 京东的优势在于供应链充足、货盘丰富，但在直播电商中，“人”较之“货”，更为重要。此外，与抖音和淘宝直播相比，京东的公域流量有限，店铺和主播个人的私域流量也尚未搭建起来。 如何在激烈的直播电商竞争中找到突破口，京东内部仍在不断探索。 去年，京东成立20周年，许冉向京东员工正式提出了面向未来20年的“35711”梦想：即京东能有3家收入过万亿元、净利润过700亿元的公司，5家进入世界500强的公司，7家从零做起、市值不低于1000亿元的上市公司，每年缴纳1000亿元税收，提供超100万个就业岗位。 目前，“京东系”上市公司达5家，包括京东集团、京东物流、京东健康、达达集团和德邦股份。京东产发、京东工业和金融科技平台京东科技在上市流程中。其中仅有京东集团位列世界500强。 相较于未来20年的宏图伟业，当下的问题可能更为棘手。 在去年12月的内部信里，刘强东坦言，“出现这么多问题，当然都是我管理不善，我非常自责。但是无论如何，我不会躺平，也希望兄弟们绝不躺平，现在组织庞大臃肿低效，改变起来确实需要时间” 。 对于正在转身的大象，我们还需要再等等。

通过重新启动游戏业务，字节试图缓解增长放缓的焦虑。 5月31日，字节发布内部邮件，任命行业老兵、完美世界前高管张云帆为游戏业务第一负责人，向人力资源负责人华巍汇报。内部信称，从今天起，字节游戏进入第二阶段。 此时距离2023年底字节游戏大踏步后退，刚刚过去了半年。在此期间，字节收缩游戏业务的人员规模和产品矩阵，并寻求将部分优质资产出售，传闻中的接盘者包括腾讯、网易乃至沙特资本。 今年5月初，中国儒意发布公告，计划以2.6亿元收购有爱互娱。腾讯是中国儒意第一大机构股东；有爱互娱则在2021年4月被字节收购。这笔交易似乎意味着，腾讯接手字节游戏的剧本正式开演。 但一个月后，张云帆正式走马上任，字节游戏再度开始运转；腾讯终究没能鲸吞这块业务。 根据公开信息，向张云帆汇报的业务板块众多，包括朝夕光年、沐瞳科技、UGC（用户生产内容）部门、绿洲工作室、江南工作室、有爱事业部、ONE发行工作室等，以及新成立的上海ZERO36工作室。 这从侧面表明，至少目前阶段，字节并不打算继续收缩游戏业务，而是要保持现状，甚至有所扩张。 在2021年底的组织架构大调整中，新任CEO梁汝波将字节划分为六大板块，游戏位列其中。不难看出，梁汝波希望让抖音等大大小小的板块各自成军，成为相对独立的增长引擎，合力推动整个字节前行。 但过去两年半，在内外因素作用下，字节并未形成六大业务并驾齐驱的局面。 整体来看，尽管抖音依然强势，但教育板块正处于重建阶段，飞书、火山引擎和TikTok也面临各自挑战；游戏业务受困于战略模糊、资源分散等难题，同样没能达到预期，最终走到大收缩的境地。 不过，在字节的非抖音业务中，游戏业务的种种问题清晰明了，破局也相对简单。再考虑到国内游戏市场每年3000亿的规模，字节不再出售这块每年贡献百亿收入的业务，转而引入精兵强将重整河山，不失为务实选择。 字节再度投身游戏，恰逢被曝出抖音电商增长放缓。 据《晚点LatePost》报道，今年3月，抖音电商销售额的同比增速跌破40%，4月延续了这一趋势。相比之下，2023年抖音电商月销售额同比增速约为50%~70%。抖音电商是字节最重要的现金牛之一，倘若熄火势必引起一系列连锁反应。 抖音另一棵摇钱树本地生活也面临更激烈的竞争。今年2月，美团将到店到家两大事业群合为一体，交给老将王莆中统一指挥；快手则在3月份宣布，将拿出十亿级平台补贴和千亿流量，发展团购消费。 此外，字节AI业务在尚未建立真正的技术壁垒的情况下，5月中旬高调宣布降价99%。阿里、百度、腾讯等旋即跟进，甚至不惜打出免费牌。席卷全行业的AI大模型价格战，将导致包括字节在内的所有玩家更难建立可持续商业模型。 在此情况下，字节盯上了游戏这棵“回头草”。 游戏业务很难给字节带来更大想象空间，但可以迅速创造稳定、可预期的现金流，为抖音电商、本地生活、AI大模型等核心板块输送资金弹药。字节逐渐浮现的增长焦虑，也将得到一定程度的缓解。 但官宣进入第二阶段的字节游戏，一只脚仍然停留在上一阶段。在组织架构和产品规划上，字节游戏摊子过大、战线过长等遗留问题依然有待解决；而“大力出奇迹”的方法论，已经被反复证明无法产出爆款游戏。张云帆的新官上任三把火，不仅要给人员和业务做“外科手术”，也要带领整个板块摸索出不同于字节传统文化的新式发展哲学。 当前，字节的焦虑根源在于，抖音的流量生成与收入转化效率正在降低。 抖音是仅次于微信的第二大流量池，而创作者——尤其是顶级创作者是流量生成器。各领域的达人创作优质内容，吸引用户关注和留存、拉升观看时长，进而带来整个平台的繁荣生态和汹涌流量。 这意味着，抖音若要持续做大流量池，就要不断推出更多创作达人。 不难想象，最合理的情形是：各行各业的达人入驻抖音，依靠才华和创作力脱颖而出，被平台发掘和培育，最终成为粉丝万千、一呼百应的头部创作者，为自身和平台创造巨量财富。 抖音早已洞悉并掌握这一近乎工业化的网红生产流程，发现并打造新网红的能力显著领先竞争对手，并跑出东方甄选和董宇辉这样的新晋顶流；张同学、刘畊宏等实力稍逊的达人，同样引领一时风骚。这套玩法也被不少人总结为“流水的网红，铁打的抖音”。 但问题逐渐凸显：抖音网红的“保质期”越来越短了。 2022年夏天爆红的东方甄选，尚可将人气维持至两年后的今天；但慢了半拍的张同学、刘畊宏、于文亮、闻会军等人的热度已经大不如前。过去两个月一飞冲天的王婆和郭有才，更是上演了一个月内大起大落的过山车剧情。 多种因素导致了抖音网红如今的“速朽”，比如网民对达人的审视更加严苛，其他主播蜂拥而至蹭流量导致一系列乱象等，并不能完全归咎于平台。但像郭有才这样，短短半个月吸引百万级乃至上千万粉丝，却又瞬间轰然倒下的情况屡屡发生，终归伤害了平台的长远利益。 新顶流骤起骤落、难以持久，一定程度上拖累抖音生产流量的能力；而在流量转化为收入的环节，抖音同样面临挑战。 给流量找到更多承接变现场景，一直是抖音商业化的行进主线。开启商业化至今，它先后找到了广告、直播带货、货架电商、本地生活等多个流量容器；每次杀入新场景，抖音的收入规模和商业价值都会迎来一次跃升。 但在新的竞争态势下，抖音各大变现场景都面临着比以往更大的压力：广告业务受累于行业疲软，电商业务被迫卷入价格战，本地生活则面临美团和快手的前后夹击。 凭借强大的综合实力，抖音依然在“二八定律”中占据优势，赚到高于行业平均水平的收入和利润；这在广告等高度成熟的业务上尤为明显。但抖音显然不能高枕无忧，满足于比体量更小的对手略好一些；今年3、4月份抖音电商销售额增速的下滑，与前几年动辄数倍的增长差距明显，已经折射出抖音最主要的流量转化场景面临效率下行。 不过，短时间内，抖音不易找到下一个足够庞大的流量容器。过去几个月，它试图在站外另行开辟变现场景，上线“抖音商城版”APP，更突出购物功能。但时至今日，这款APP并未激起太大浪花。 在可预见的未来，抖音的商业化结构很难产生新的变数，依然要靠广告、电商和本地生活三驾马车打天下。抖音今年格外强调电商的“价格力”，其实也是要在旧赛道内尽可能争取更大份额，从别人的饭碗里要增长。而这也在很大程度上塑造了整个字节的商业化面貌。 另一方面，字节还需要积极参战AI大模型，确保拿到通往下一个时代的船票，而这很可能意味着百亿级别的持续资金投入。在抖音承压的情况下，字节重拾游戏业务，尽快获得更多现金，也就成为理所当然的选择。 作为空降一号位，张云帆面临的首要问题是，在第二阶段，字节要怎样做游戏？ 在内部信中，张云帆提出要战略聚焦，并采用符合游戏行业实践的方法，改进组织管理和激励机制，更有耐心地做好产品研发和运营，目标是“为用户做好玩的游戏”。 战略聚焦、改进管理，可被视为是字节游戏去年底以来连续调整的延续，也是对上一阶段遗留问题的收尾。 此前，字节游戏已经多次裁员，大多数工作室和项目未能幸免；朝夕光年体量最大，“毕业”人数也最多。据虎嗅报道，在去年底的业务调整中，朝夕光年2000名员工中约有30%~40%被优化，时任朝夕光年负责人严授与字节CEO梁汝波共同做出这一决定。 至于字节游戏的未来，张云帆着眼于“做好玩的游戏”。 何为“好玩”，张云帆并未在公开信中详细阐释，但希望团队不要被DAU（日活跃用户）和利润所带来的焦虑扭曲。以此反推，或许可以粗略描绘张云帆心目中的好游戏：内容丰富、玩法多样，同时不需要玩家每天上线“肝”，也不“逼氪”。 放眼全球游戏行业，最符合上述定义的游戏，当属日本游戏公司任天堂的第一方大作，比如《超级马里奥》《塞尔达传说》《动物森友会》等。 这些游戏通过奇思妙想和精心打磨，以并不庞大的体量实现惊人的可玩性和耐玩性。它们采取一次付费、终身游玩的模式，不存在“氪金点”；玩家可以随时游玩、随时停止，不必担心被“氪佬”碾压或进度落后，从而让游戏回归快乐本源。 慢工出细活、死磕“好玩”二字的任天堂，获得了远超一般游戏公司的回报；《超级马里奥》等游戏销量高达数千万套，并生长为顶级文化IP。像任天堂一样做游戏，也成为全球游戏从业者的梦想。 但对于字节及其他国内游戏厂商而言，身处本土游戏市场环境中，“好玩”、不肝不氪与DAU、利润等商业化指标往往难以兼顾，甚至相互冲突。 国内几乎所有游戏公司在发布新品时，都会强调游玩体验轻松护肝，对“零氪玩家”与“人民币战士”一视同仁。游戏正式上线、圈入大批新玩家后，出品方很快图穷匕见，逼肝逼氪的花式手段层出不穷，6元首充、30元月卡、648元氪金抽卡的收费组合拳眼花缭乱。 游戏公司不惜挨骂也要光速变脸，原因在于国内游戏玩家习惯了“免费游玩+增值服务”网游模式，大多数人并不愿意一次性花费数百元买断游戏。若游戏公司过于“大方”，普通玩家不需要每天“上班”就能获得与“肝帝”“氪佬”同样的回报和爽感，那么游戏很可能陷入叫好不叫座的窘境，用户和收入指标都很难看。 更让游戏公司欲罢不能的是，腾讯网易两大巨头都靠“又肝又氪”赚得盆满钵丰；过去几年快速崛起的米哈游，同样依靠一单单648跻身行业TOP3。“又肝又氪”不是特例而是惯例；只有《王者荣耀》等极个别游戏，在天时地利人和下跳出了逼氪路线。 行业头部公司趟出了高额回报的现成路径，其他中小玩家没有理由不去模仿；字节游戏同样无法免俗。 字节以往开发和代理的游戏，即便是张云帆视为成功的《晶核》《航海王热血航线》《星球：重启》等，也都被不少玩家视为“又肝又氪”；被寄予厚望的《晶核》等大作上线后高开低走，也折射出游戏运营策略过于偏向商业回报，导致玩家快速流失。 这也意味着，若要达到张云帆的新要求，字节势必要从内容、玩法、收费模式等维度，对旗下游戏做一番大手术，并全方位改造研发和运营方法论。 不过，在整个游戏行业，首发“扑街”、后续通过大刀阔斧的修改挽回口碑、玩家和流水的作品，虽然不能说没有，但也只是凤毛麟角。特别是快节奏的手游赛道，一款新品倘若不能在上线最初三个月站稳脚跟，基本相当于折戟沉沙。 显而易见，对于那些投入巨大却表现平平的游戏，小修小补无济于事，徒增沉没成本；张云帆带队的字节游戏或许需要拿出更大意志力，要么彻底放弃，要么推倒重来。 张云帆承认，进入第二阶段的字节游戏，同样要看DAU和利润，或许也会为此焦虑。“做好玩的游戏”的理想怎样落地，如何在好玩与商业化之间取得平衡，以及如何处置以往的游戏资产，非常考验张云帆的功力。字节管理层也需要保持更大耐心，给游戏业务更多时间去打磨和试错。 通过引入张云帆这样的老兵，字节游戏有望在第二阶段取得突破。在抖音等板块增长放缓的情况下，游戏业务的现金流堪称一剂缓解焦虑的良药。 但在字母榜（ID: wujicaijing）看来，游戏虽然赚钱，却不应成为字节的终极梦想。 多年前，一篇《腾讯没有梦想》，点破了企鹅帝国缺乏想象力和野心的深层问题。如今，跻身新BAT的字节，也出现了“没有梦想”的迹象。 字节曾经倚仗推荐算法领跑一个时代，近些年却渐渐失去了引领突破创新的锐气。特别是2022年之后，字节把大量精力用在了降本增效和商业化上。 这两项工作均取得令人艳羡的成绩。字节在人才、产品、运营、管理、资本、文化等方面更加成熟和完善，以抖音为首的各大板块每年带来巨额收入。今年3月有媒体报道称，2023年字节营收达1200亿美元，同比增长约40%。 但在技术方面，字节并没有拿出像推荐算法那样的划时代成果。抖音、TikTok等APP组成庞大矩阵，每天吸引数十亿用户打开和停留，但其技术底色与早年间的今日头条相比，并无根本变化，依然以基于算法的个性化分发为基本特征。 2023年之后，OpenAI引爆全球AI大模型浪潮，字节动作稍慢，但也奋起直追，成立Flow部门统筹全局，并由抖音CEO张楠挂帅剪映。如果能够赶上AI大模型的末班车，字节就能拿到通往下一个时代的船票。 但在大举进军AI大模型的过程中，字节试图拿出当年“APP工厂”的气势，充当“AI大模型工厂”，并以低价取胜。平台主动调价，降低AI大模型的全系统成本，固然是有必要、有价值的；但在整个行业狂飙突进的时刻，字节将精力放在降低成本而非技术突破上，难免有重心偏移之感。 AI大模型是字节必须打赢的战争。字节过去一年一顿操作猛如虎，豆包等产品的DAU一度超越文心一言，但毕竟缺少轰动全球AI行业的爆点。这是字节近些年“平庸的重力”的缩影，而“平庸的重力”是“没有梦想”的另一种表达。 如今，字节请来精兵强将、重启游戏业务，显然不是在追逐梦想，而是要护航当下。 字节游戏未来几年能够带来多少用户、收入和利润，可以通过类比腾讯、网易等公司进行估算；它对于整个字节可以起到一定的拉动作用，却不能带领公司更上一层楼。 长期来看，一两个爆款游戏并不能左右互联网行进方向；字节这样的顶级公司，应当找回创业之初的锐气，提前发现下个时代的技术密码，从而掌握潮流所向，长久立于不败之地。“做好玩的游戏”是张云帆和字节游戏的KPI；但掌舵整个公司张一鸣和梁汝波，除了靠游戏对冲其他业务的增速放缓，也需要跳出具体业务，站在技术前沿望向更远的未来。

根据研究机构TrendForce集邦咨询调查，2024年第一季度消费级终端进入传统淡季，虽然供应链偶有急单出现，但多半是个别客户库存回补行为，订单动能稍显疲软；车用、工控半导体应用需求受到压制，仅人工智能（AI）服务器在全球CSP巨头投入大量资本竞逐、企业建置大语言模型（LLM）风潮下异军突起。 机构统计，一季度全球前十大晶圆代工厂产值环比减少4.3%至292亿美元，中芯国际超越格芯、联电（UMC）跃升至第三名；台积电仍稳居首位，营收市场份额达61.7%。 尽管AI芯片需求相当强劲，但台积电仍受智能手机、笔记本电脑等消费级产品淡季影响，使得一季度营收环比减少约4.1%，收敛至188.5亿美元。 三星晶圆代工（Samsung Foundry）排名第二，同样受到智能手机季节性淡季影响，加上中系安卓智能手机及周边企业转向国产替代，导致三星先进制程与周边IC动能清淡，因此营收季减7.2%至33.6亿美元，市占率维持11%。 中芯国际排名第三，受惠于芯片国产替代以及国产智能手机新机OLED DDI、CIS等周边IC拉货需求，助力该公司一季度营收季增4.3%至17.5亿美元，运营表现优于同行，市占率达5.7%。第二季度在618消费节等带动下，中芯国际营收有望维持个位数环比增长率，市占率维持第三。 联电一季度营收仅微涨0.6%至17.4亿美元，市占率5.7%；格芯则由于车用、工控芯片以及传统数据中心订单库存修正尚未停止，且适逢智能手机供应链拉货淡季，导致第一季度晶圆出货量环比减少达16%，营收滑落至15.5亿美元，市占率收敛至5.1%。 一季度营收排名第六至第十名的晶圆代工厂分别为：华虹集团、高塔半导体、力积电、合肥晶合、世界先进。 观察第二季整体状况，因中国大陆年中消费旺季、下半年智能手机新机备货期将至，及AI相关HPC与外围IC需求仍强等，供应链陆续接获相关应用急单。然而，成熟制程仍受市场疲软及价格激烈竞争等不利因素冲击，复苏显得缓慢，TrendForce预估，第二季全球前十大晶圆代工产值仅有低个位数的季增幅度。 （校对/孙乐）

三言科技6月12日消息，据了解，特斯拉年度股东大会将于6月13日举行。所有特斯拉股东都可以对股东大会的12项提案进行投票。 而其中第4项提案关系到马斯克是否能恢复其3亿股期权，此前因特拉华法官判决而被废除，这是马斯克完成2018年CEO绩效薪酬计划而获得的奖励。 今日，特斯拉对外事务副总裁陶琳发文为马斯克薪酬拉票。 他表示，加入公司十年，亲身经历了很多重要时刻，如果没有马斯克的智慧、勇气和决断力，公司是否能达到这些目标。特斯拉还有很多宏伟蓝图，相信马斯克的领导力对实现这些目标至关重要，期待股东能够投出自己神圣的一票。 2018年，特斯拉董事会给马斯克制定了“十年薪酬方案”，只要特斯拉完成12个递进的市值目标，即可获得一笔股票期权。 在马斯克领导下，特斯拉市值一路从500亿美元到突破一万亿美元，完成了全部目标。 但之后特斯拉股东起诉称，董事会并未告知股东公司实现市值目标比预期“容易”，要求薪酬方案无效。 1月30日，特拉华州大法官判决特斯拉这项CEO绩效奖励无效，理由为投票前信息披露不足。 如果本次股东大会上马斯克薪酬方案投票能够再获通过，将会成为马斯克以及特斯拉董事会上诉的有效证据。不过最终结果依然取决于法官判决。

凤凰网科技讯（作者/周文浩）6月12日，继网络创作者DynamicWang怀疑360AI新品发布会盗用其模型生成的图片后，今天他在在社交媒体平台发文要求360总裁周鸿祎对侵权行为进行道歉并索赔1元。 贴文中还提到，DynamicWang认为260公司“未经授权使用我的模型生成的图片进行重绘、二度创作，并在公开场合发表使用，严重影响和侵犯了我的权益。” 此前的6月8日，DynamicWang曾在社交平台发文称，360AI新品发布会盗用他通过AI绘图模型生成的原图，并在发布会上进行产品“局部重绘”功能演示。 随后，360浏览器产品经理梁志辉曾公开表示360并没有盗用原图，而是在该创作者的原图上生成的图片。虽然版权问题很模糊，但360第一时间联系这位创作者进行了道歉。不过对方提出希望360以10价格购买模型，并另行支付赔偿费用。360表示不认同，决定通过诉讼来判断版权问题。

作者 | Alyssa 编辑 | Panken 智东西6月12日报道，为推动广东省人工智能产业的高质量发展，并加速其在各行各业的应用，近日，广东省人民政府印发《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》（简称：“措施”），主要内容包括“人工智能产业”、“智能终端产品”、“智能融合应用”、“保障措施”四大方面，涉及建立人工智能芯片生态体系、做强智能终端、赋能实体经济、赋能数字消费新业态等45条政策措施。 中国人工智能产业发展联盟科技伦理工作组专家、工信部元宇宙标准化委员会委员高泽龙解读道，此次《措施》的发布，标志着广东省在人工智能领域迈出了更加坚实的一步，旨在通过系统性规划加速产业升级和经济转型。预计将加速技术创新、产业生态优化、经济结构升级、就业与消费双增等。 该措施的总体目标有，到2025年，广东省算力规模超过40EFLOPS，人工智能核心产业规模超过3000亿元。 到2027年，广东省人工智能产业底座进一步夯实，算力规模超过60EFLOPS，全国领先的算法体系和算力网络体系基本形成；智能终端产品供给丰富，在手机、计算机、家居、机器人等8大门类，打造100款以上大规模使用的智能终端产品，人工智能核心产业规模超过4400亿元；聚焦制造、教育、养老等领域，打造500个以上应用场景，各行各业劳动生产率显著提升。 如今广东省发布此次《措施》，其影响力不容小觑。从加强核心芯片和智能软件的研发，到推动智能终端产品的创新和应用，再到构建算力网络和算法产业矩阵，这些措施共同构成了一个全面而系统的人工智能发展蓝图。随着这些政策的逐步实施，广东省不仅有望成为全国人工智能产业的重要增长极，还将通过产业链的延伸和辐射，带动粤港澳大湾区乃至全国的产业升级和结构优化。 《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》内容如下： 为贯彻落实党中央、国务院关于推动人工智能发展的决策部署，促进我省人工智能产业高质量发展，加速形成新质生产力，构建现代化产业体系，赋能千行百业提质增效，创造智能时代的经济新模式、生活新体验、治理新方式，制定本措施。 01 . 夯实人工智能产业底座 加快形成新质生产力 （一） 加大人工智能核心芯片器件供给。 1、 建立人工智能芯片生态体系。建设适配芯片的开发生态，面向家电家居、安防监控、医疗设备等，加大高性能、低功耗的端侧芯片开发生产。鼓励企业通过集成处理器、射频通信、智能传感器、存储器等，推进通信、显示、音频等模组研发。培育芯片创新发展生态，探索存算一体、类脑计算、芯粒、指令集等芯片研发与应用，推动面向云端和终端的芯片应用，推广高性能云端智能服务器。到2027年，人工智能芯片生态体系初步建成。 2、 打造智能感知产业体系。建设智能传感器产业集群和特色产业园，推动图像、声音、触控等传感器开发与产业化，加快消费类电子、家电家居等领域中生物特征识别、图像感知等传感器开发和规模化生产。推动加工制造、集成封装、计量检测等产业生态协同。到2027年，实现高端智能传感器产业规模倍增。 （二） 推进人工智能软件迭代升级。 3、 加强智能软件研发创新。研制引擎框架工具体系，开发面向推理加速引擎、超大规模深度学习的高性能分布式并行计算框架和平台。发展智能操作系统，加快研发具有自主知识产权的服务器级智能操作系统、智能终端操作系统等。鼓励企业深挖制造、医疗、教育等重点行业需求，强化人工智能框架软件和硬件相互适配、性能优化和应用推广，打造软硬件一体化生态体系。到2027年，智能软件产业规模达到270亿元。 4、 拓宽智能软件应用广度。实施工业软件增效工程，利用人工智能提升三维建模、参数化设计、实体分割等工业软件底层技术的研发效率。实施应用软件提质工程，集成各行业场景数据、技术、工艺，提供专业行业软件解决方案。实施终端软件推广工程，支持软件企业开发面向人工智能的各类商用APP、办公软件等终端软件。到2027年，人工智能自主软件覆盖率达到50%。 （三） 系统构建算法产业矩阵。 5、 建设高质量中文数据集。加强政务信息系统数据资源整合，基于政务网络构建公共性、公益性可信数据空间和公共数据集。支持各地基于人工智能的能力，遴选优势产业领域开展公共数据运营探索，推动公共数据与社会数据高效融合利用。鼓励企业建设面向行业的高质量中文语料数据库，推动典型行业数据汇集、共享和使用。到2027年，建设50个以上高质量行业数据集。 6、 加快算法产品供给。围绕国产主流人工智能开发框架，研发专业算法产品和工具。鼓励企业加大算法应用，打造一批算法产品和应用示范项目。加快研发迭代通用大模型、垂直领域行业大模型，做精细分场景专用模型，支持轻量、高效、易于部署的中小型模型。支持研发自主可控的大模型产品，发布产品和服务目录。到2027年，打造具有示范推广效应的100个算法产品。 7、 建设大模型开源社区。建设原创性基础大模型资源池，鼓励组建大模型开源社区，支持大模型及其衍生品的自由开放访问、参数调整、应用开发。优化大模型发展环境，降低非技术因素阻碍。面向社区成员开展培训、知识普及等活动，培育大模型开发人才。到2027年，基本建成一站式研究、开发、协作、部署和落地展示人工智能的开源服务体系。 （四） 适度超前部署算力网络建设。 8、 加快智能算力基础设施建设。出台实施加快我省算力基础设施发展的政策措施，促进珠三角和粤东粤西粤北高效互补和协同联动。加快国家枢纽节点数据中心建设，围绕重点应用场景做强城市边缘智算中心。加强政企合作，加快归集现有训练算力，增强可共享算力。到2027年，重点行业的智算覆盖能力显著提升。 9、 强化算力集约供给。推动运营商、云服务商和各类算力平台等智能算力与通用算力协同发展，满足均衡型、计算和存储密集型等各类业务算力需求。加快广州人工智能公共算力中心、鹏城云脑、横琴先进智能计算中心等算力公共平台建设，支持鹏城实验室“中国算力网”研发建设。探索建设多层级算力弹性调度平台，以云服务方式整合算力资源，实现多元异构算力跨域调度编排。到2027年，基本实现算力资源高效共享、自主协作与统一服务。 10、 推进算力网络布局优化。支持光通信产品和设备研发，打造400G/800G全光高速低时延运力网。推动城域光传输设备向综合接入节点和用户侧部署，城区重要算力基础设施间时延不高于1ms。支持重点场所光纤链路改造，提升运力网络的服务能力和调度能力。到2027年，全省高带宽、低延迟算力网络支撑能力大幅提升。 02 . 构筑智能终端产品新高地 塑造广东品牌新形象 （一） 提智做强高端装备。 11、 推进智能机器人创新发展。加快机器脑、机器肢、机器体、通用产品等产品研发生产，推动人形机器人等具身智能机器人研制和应用。发展柔性交互、动态规划路径的协作机器人与自适应机器人等高精度工业机器人，加快智能人机交互、多自由度精准控制的服务机器人应用推广。到2027年，智能机器人产业营业收入达到900亿元。 12、 加快高端装备智能化升级。推动高端数控机床、海洋工程装备、航空装备、卫星及应用、轨道交通装备等高端装备智能化改造。支持研制高自主性、高适航性、高可靠性无人艇和无人潜航器。加强深地资源探采、城市地下空间开发利用、极地探测与作业等领域装备研制和产业化。到2027年，高端装备制造业营业收入达到3800亿元。 13、 智能网联支撑新能源汽车。打造集安全出行、智慧生活、移动办公等功能于一体的智能网联汽车终端。发展无人出租车、智能公交、智能重卡等智能网联终端，鼓励智能化、一站式交通出行服务应用。到2027年，新能源汽车年产量达到350万辆以上。 （二） 赋智壮大消费终端。 14、 创新操作系统打造人工智能手机。支持操作系统深度融合高效低损的轻量化大模型，推动端侧模型算法与架构的应用和创新。支持企业在AI OS上结合多模态自然交互技术，增强实时交互能力、拓展手机应用场景，打造个人专属数字助手。到2027年，人工智能手机产量达到1亿台以上。 15、 部署专属模型打造人工智能计算机。利用人工智能技术不断学习用户个人数据和习惯，形成端侧不出端、不上云、可迁移、可继承、可成长的个人本地知识库，结合模型压缩等轻量化技术，形成个人专属模型和新型智能生产工具。到2027年，人工智能计算机产量达到3000万台以上。 16、 聚焦“一老一小”强化智能保育康复产品。提升家庭服务机器人、健康监测设备、轮椅等智能化日用辅助产品，助行器、失禁训练辅具等康复训练及健康促进辅具，智能助浴器、移位机、康复护理床等养老照护产品的智能水平和安全性。支持研发生产集聊天、早教启蒙、娱乐陪伴为一体的智能互动玩具产品。到2027年，保育康复用品领域新增1500种以上专业新产品。 17、 融合跨界提质智能家电产品。在家电产品上深度融合应用学习算法、图像识别、智能语音等新技术，开发高端新型智能化产品，提升品牌国际影响力。推动家电、家具、日用品等智能家居产品互联互通，开发个性化定制、特殊用途及适用特殊人群等智能家电，丰富高端智能家电单品和服务供给。到2027年，智能家电战略性产业集群营业收入达到1.9万亿元。 18、 丰富虚拟现实智能终端。深化人工智能技术与近眼显示、渲染处理、感知交互、网络传输、内容生产、压缩编码、安全可信等虚拟现实关键技术的融合创新，研发生产一批一体式、分体式等多样化终端产品，在工业生产、文化旅游、融合媒体、教育培训、体育健康、商贸创意、智慧城市等重点领域取得突破。到2027年，新增3000款以上的虚拟现实终端和应用。 03 . 打造智能融合应用新引擎 形成经济增长新风口 （一） 赋能实体经济新动力。 19、 推进工业数字化智能化转型。以“机器换人、数据换脑”推动制造业全流程智能化，深化人工智能技术在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等场景融合应用。加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业。建设碳排放管理大模型，加快生产绿色转型，强化钢铁、有色金属、建材等高能耗重点行业节能降碳，国家级绿色工厂达到700家。 20、 深度集成推动智能建造。以多模态大模型为载体融合建筑信息模型（BIM）、数字孪生等技术，推动全专业信息化集成和设计协同，实现自动完成设计解析、施工图纸与建筑模型的一致性审核、数据匹配等工作，缩短设计模型向施工应用的转化时间，提升项目管理、质量安全监管等环节的智能化水平。 21、 智能系统驱动智慧农业。加快智能设施应用，运用智能传感器监测土壤湿度、温度等参数，加强人工智能算法在产量判断、气象预测、市场分析等方面应用，建设数字田园和智慧农（牧、渔）场。提升动植物保护智能化水平，加强病虫害防控。加快“一大一小”智能农机装备的制造推广，鼓励农业机械产业链供应链的新机制新模式。 22、 智慧交通打造现代运输体系。开展智能铁路、公路、航道、港口等示范工程，推动智慧枢纽、邮政、海事，建设大湾区核心路网智慧运营系统。推进智能网联汽车“车路云”一体化应用，建设数字化智能化基础设施、城市级服务管理平台，探索高精度地图安全应用。高效推进低空经济基础设施建设，加快构建产供体系。发展智慧物流园区、数字仓库等新型物流基础设施，鼓励有条件的城市搭建智慧物流“大脑”。 23、 多方融合共建智慧能源。加快人工智能与电力、能源工业互联网、电力全域物联网等装备及系统的融合应用。推进建设智能变电站、多能互补综合能源网络，构建适应大规模新能源接入并满足分布式能源“即插即用”要求的全省智能化电网。 （二） 赋能智慧民生新体验。 24、 智能辅助提质教育教学。推广智能助教、智能导学、教育机器人等新型资源开发和应用，通过人机共教、人机共育，助力减负增效，创新教学模式。开发智能化的评价工具，推进教育教学评价方式改革。加强虚拟仿真、智能感知等装备配备，提供适应性学习资源和智能学习服务，打造智慧教室、智慧校园。 25、 互联共享提升医疗服务能力。建设智慧医院，整合打通相关线上服务终端。建立跨部门、跨机构公共卫生数据共享调度机制和智慧化预警多点触发机制，加强药品供应保障智慧监测。打造“智医助理”辅助医生提高诊断效率和质量，辅助患者自查病症、指导用药、解读报告等。加强机器人在患者院前管理、院内诊疗及院后康复追踪服务体系中的应用。 26、 智慧养老助推银发经济。加强个人、家庭、社区与医疗机构等各方健康养老资源的配置整合与有效对接，打造“平台+服务+产品+响应+监管”的智慧养老服务体系。推进医疗、民政、生活缴费等领域老年人常用互联网应用、APP应用和移动终端、家电家居的适老化智能改造。 27、 智慧定制助推全民健身。支持多模态大模型融合生理、饮食、健身器械等领域专业知识，打造私人健康教练。推动实现全民健身与人工智能深度融合，发展智能体育产品、建设智慧体育场馆及智能户外运动设施，推广运动健身APP及平台等智慧体育新技术、新产品及应用场景。 28、 智能家政打造生活助手。推广集清洁、教育、餐饮、购物、护理、娱乐等功能于一体的综合式家政机器人，通过提取解析人类语言深层信息并生成动作指令，完成对家庭事务的机器替代，提供个性化服务。 （三） 赋能社会治理新效能。 29、 惠企利民建设智慧政府。利用政务大模型智能化升级广东政务服务网、“粤系列”政务服务平台，提供全时在线问答和搜索服务。建设面向全省各级党政机关的视频算力支撑基础平台，提升视频智能化水平。在“粤经济”平台融合经济算法模型，为政府在经济运行监测、分析研判、政策仿真等场景提供决策支撑。 30、 智慧建设释放城市新活力。推进社区治理、自然资源、市场监管等领域技术应用，拓展城市信息模型平台数实融合等场景应用，实现对生态风险、城市运行安全风险的监测预警和防范处理。推进底线民生智慧触达，支持保护老弱病残等特殊人群权益的人工智能产品和服务。 31、 全流程辅助提升司法效率。推进人工智能技术为审判执行、诉讼服务等工作提供全流程高水平辅助支持，实现证据指引与审查笔录自动生成、案件裁判偏离度预警、电子卷宗自动归档、诉讼和调解咨询问答等智慧功能，高效保障廉洁司法。 32、 智慧安全提升保障能力。推动智慧食药监建设，加强食品、药品智能安全监管。深化智能防控、感知等技术在公共安全领域应用，智能预警自然灾害。推广运用智能机器人、无人机等开展快速应急处置。推进燃气、桥梁、地下管线等公共安全设施和矿山、消防等领域智能化转型，保障安全生产。 33、 智慧环保共创美好家园。构建多元智慧环境治理体系，全面提升污染溯源、污染防治、形势研判、决策支撑能力。完善生态环境监测网络，推进遥感监测、碳监测、新污染物监测和环境监测评估等智能化。推动生态环境监管执法智慧化。 （四） 赋能数字消费新业态。 34、 智能商务激发商业潜能。推进精准营销、智慧商圈、智能配送等新型商贸服务，发展“无人售货商店”，促进商贸流通服务智能化转型。基于消费者历史购买行为、交易记录等细分数据，智能识别消费者显著特征，生成用户画像，预测偏好和兴趣，通过个性化营销增强用户体验。 35、 智慧金融提升金融服务。将智能模型贯穿于产品服务的全部工序，运用机器人流程自动化、自然语言处理、智能字符识别等技术端到端重构数字化流程。搭建多元融通服务渠道，推动实体网点向多模态、交互型智慧网点升级。聚焦老年、残障、少数民族等人群日常高频金融场景，打造智能化服务体系。 36、 创新体验升级旅游发展模式。建设智慧景区，规模化发展智慧导览、VR/AR沉浸式旅游、云旅游等应用场景。拓展旅游景区在客流统计、消费分析与预测、应急处置等方面的大模型技术应用能力，拓展旅游产品营销渠道。 37、 智能交互丰富文化娱乐生活。建设智慧图书馆、博物馆，打造智慧广电、电影数字节目管理等信息数字化服务平台。鼓励企业运用智能技术改造提升产业链，打造智能驱动型数字人，促进文生视频等内容生产和传播手段现代化。培育沉浸式交互式业态，构建一批新场景新应用。 （五） 赋能各行各业新领域。 38、 全面推进智能场景应用。积极发挥人工智能在药物设计与发现、材料科学、物理和化学模拟等科学研究领域作用，推动科学进步和创新。加快人工智能在生物制造、商业航空、餐饮、房地产等各领域多元化应用，消费新场景、新业态、新模式、新品牌加速形成，劳动力进一步解放，人工智能应用相关新岗位大幅增加。 04 . 保障措施 39、 建立健全人工智能产业发展组织协调机制。在省委科技委员会统筹指导下，省制造业高质量发展工作领导小组加强对人工智能赋能千行百业的组织协调，发挥专家咨询委员会作用，研究解决产业发展中的困难和问题。建立省市联动、政企协作机制，鼓励有条件的地市将人工智能产业纳入本市战略性新兴产业重点领域。支持建立包容审慎的容错纠错机制，组织各类市场主体实施伙伴合作计划。 40、 多方参与加强政策供给。统筹省市各类资金，加强对人工智能产业的资金支持，支持人工智能领域项目建设。研究推动可信人工智能产品与服务供给相关法规规章的制定。定期发布应用场景清单，建立创新产品激励机制，编制创新产品推荐目录。鼓励各地市给予装备首台套、软件首版次、新材料首批次、首购订购等相关政策支持，并在应用场景单位部署使用。 41、 逐步建立产业标准体系。建设人工智能关键技术领域专利数据库，开展专利导航，组建细分领域专利联盟，促进知识产权转移转化。加快大模型安全合规认证、轻量化技术、效能评测等方面的标准、规范和工具布局，支持企业参与制定。建立保障人工智能健康安全发展的制度规范。探索建立人工智能产业赋能指标体系。 42、 创新人才培育。加大各类政策措施引才聚才力度，重点培育集聚高层次人才，带动培养一批人工智能创新团队。建设人才继续教育实训和高技能人才培养等基地，开展人工智能紧缺急需专业技术人才和高技能复合人才的培训。在优势产业中实施“智慧工匠”“首席算法师”计划，探索开展人工智能人才分类统计，定期发布人才行业标准。 43、 强化创新示范应用。支持一批创新程度高、应用价值大、市场前景好的重点项目，锻造人工智能“长板”企业，适时总结示范成效和优秀案例，优先给予推广机会。组织开展人工智能创新创业大赛，展示创新产品、优秀案例和应用场景，开展招商及项目推介等对接服务，搭建新产品新技术的供需平台。 44、 营造产业生态氛围。充分发挥广州、深圳建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区作用，加快推动国家（省）人工智能开放创新平台建设。鼓励各地市因地制宜布局重点产业集群，建设人工智能特色小镇、智能终端特色产业园等一批产业基地。智能升级园区产业配套服务和运营体系，打造智慧园区。支持建设人工智能产业创新中心、赋能中心、云计算服务平台等，提供一站式生态化服务。 45、 加强国际交流合作。鼓励外商投资企业在广东设立人工智能实验室和研发中心。积极拓展国际市场，鼓励离岸创新成果在国内转化，视同国内创新成果同等支持。鼓励原始设计制造商做好国际开发，提升智能产品设计能力。深化国内外合作交流，完善国际组织、产业联盟、知名企业等多层次沟通和合作机制，组织和引进国际高水平人工智能学术会议。 附：一图读懂广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施 来源：广东省人民政府办公厅

快科技6月12日消息，微软近期在官网宣布，将于2024年7月10日起正式停止其Copilot GPTs服务，该服务允许用户创建和共享定制的特定任务聊天机器人。 Copilot GPTs的发布仅3个月便宣告结束，引发了用户和业界的广泛关注。 微软在其官网上表示，公司正在进行战略调整，将GPT的重点转向商业和企业场景，而非消费者市场，这一决策背后的可能原因是Copilot GPTs在商业回报上的缺乏。 Copilot GPT Builder曾被看作是AI领域的一项创新，它不仅允许Copilot Pro用户创建聊天机器人，还提供了进一步定制的功能，如集成外部数据和切换网络浏览及图像生成功能。 然而，所有这些定制的GPT将在7月14日后无法访问，微软仅提供了在"编辑"模式下复制说明并保存在其他地方的有限让步。 微软还承诺将删除通过Copilot GPT Builder收集的所有数据，以符合其隐私声明中的数据隐私承诺，并为希望取消订阅的用户提供了详细的指导。 对于微软此次突然叫停Copilot GPTs的原因，外界有多种猜测，包括避免与投资的OpenAI竞争同质化产品，或是由于负载过大和回报率过低而作出的战略调整。

WWDC2024上，苹果推出了Apple Intelligence。作为苹果此次最受瞩目的系统级AI大模型，Apple Intelligence能够提供非常多的功能，特别是对于iPhone用户，很多操作都能够简单不少。不过对于国行iPhone用户来说，想要用上Apple Intelligence，可能得需要等一等。 原因很简单，大模型想要在国内上市的话，都需要通过审核，以确保数据安全和隐私安全。苹果想要让Apple Intelligence来到国行产品上，必须先通过审核，能否通过还不好说。 苹果高管也表示，会努力将Apple Intelligence引入中国，不过并没有提到具体时间。

针对网络创作者DynamicWang质疑“360AI新品发布会盗图”一事后，360集团副总裁、360AI浏览器产品经理梁志辉进行了公开回应。几小时后，该创作者也晒出双方聊天记录并进行“反击”。 梁志辉在11日晚间公开回应表示，他在表达歉意后，创作者提出希望以10倍价格购买模型，并另行支付赔偿费用。梁志辉认为方案超出合理范畴，愿意诉诸法律，在法庭上公开探讨版权问题。 梁志辉个人社交平台截图 此后，创作者DynamicWang对上述观点进行“反击”，并晒出二人聊天记录进行回应，指出梁志辉以模型采购为名义偷换概念。 双方各执一词 6月11日，360集团副总裁、360AI浏览器产品经理梁志辉进行了公开回应。 “AI生图带来了一系列版权问题，虽然生成内容权利归属以及是否受著作权保护在法律上还很模糊，但作为产品经理，我还是第一时间联系作者对可能存在的疏忽和问题表示了歉意。我认为道歉不丢人，也提醒我们更加谨慎。”他表示。 梁志辉同时表示，我们曾试图沟通协商，但作者表示，希望我们10倍价格购买模型，并另行支付赔偿费用（有录音为证）。这个方案超出了我们认知的合理范畴，我们愿意诉诸法律，在法庭上公开探讨版权问题。 此后，创作者DynamicWang也进行了最新回应，并附上了双方的聊天记录。根据该创作者发出的聊天记录，梁志辉表示“发布会的时候找了一张照片做示例，时间紧急没来得及关注来源，我们尽快补上商业授权采购。”同时，梁志辉提出希望与该作者展开进一步合作。 创作者个人社交平台 创作者公开指责360AI“盗图” 360AI新品发布会于6月6日举办。三六零集团创始人周鸿祎在演示360AI浏览器“局部重绘”功能时，让后台工作人员调用了一张古装写真图片，并以“性感”为提示词，框选了图中女性的身体部位让AI进行重绘。而演示过程中使用的女性古装写真，源于该创作者提到的图片。 360AI使用的图片（左）和该创作者的图片（右） 6月8日，该创作者表示，360AI新品发布会盗用他通过AI绘图模型生成的图片，并在发布会上进行产品“局部重绘”功能演示。 创作者个人社交平台 AI生成图版权归属难界定 梁志辉11日晚间回应该创作者时，对该图片的版权提出质疑。 他提出，你用来训练模型的图片都有版权吗？那么模型的版权归属，模型生图的版权归属，又如何界定呢？版权不开放，AIGC很难发展起来。新技术带来新问题，真理越辩越明，希望通过公正公开的讨论真正推动国内AIGC产业的发展进步。 就这一问题，浙江垦丁律师事务所创始合伙人主任律师张延来认为，用户单纯的通过AI图生图功能生成内容，我个人倾向于认为不构成著作权侵权，这里指的是使用者没有很明确的对于某个版权作品的指向性修改，并且希望在此基础上生成新的作品，而只是单纯的借助AI模型已有的生成算法参考原图生成新的图片，这个过程当中没有人的创造性活动，一切都是由算法自动完成的。 清华大学法学院知识产权法研究中心教授崔国斌表示，“AI开发者不能主张著作权保护的真正原因是，AI系统输出作品的边际成本几乎可以忽略不计，AI开发者实际上并不需要通过著作权法对AIGC提供版权保护来获得激励。代表性的AI开发者，比如开发ChatGPT大模型或Stable Diffusion绘画软件的商业主体，就主动放弃对AIGC寻求版权保护。在AI开发者无需版权激励的情况下，决策者在判断开发者的独创性时，自然会选择对其不利的“标签”或“修辞”，即否认AI创作的“人为”属性，或者否认开发者作出了独创性贡献。 他表示，如果著作权法支持AI开发者对AIGC内容的版权或类似保护的主张，会对生成式人工智能产业发展产生明显的负面影响。在开发者对AIGC享有著作权的情况下，用户对AIGC的利用就需要获得开发者的许可。 责编：孟 妹 校对：冯雯君 图编：尤霏霏 审读：朱建华 监制：浦泓毅 签发：林艳兴 原标题：360回应：超出认知，法庭见！

凤凰网科技讯（作者/周文浩）6月12日，天风国际证券分析师郭明琪近日发布报告称，从配备A16的iPhone 15无法支持Apple Intelligence，但M1的机型可以支持，这推论出能否支持目前Apple Intelligence装置端模型的关键应该是DRAM大小，而较不是AI算力（TOPS）。 郭明琪表示，M1的AI算力约为11 TOPS，低于A16的17 TOPS。但A16的DRAM为6GB，低于M1的8GB。因此，目前的Apple Intelligence装置端AI LLM对DRAM的需求约为2GB或更低。 他进一步指出，Apple Intelligence采用端侧3B LLM（应为FP16，M1的NPU/ANE对FP16有很好的支持），经过压缩后（采用2-bit与4-bit的混合配置），随时需要预留约0.7-1.5GB DRAM来运作Apple Intelligence的端侧LLM。 郭明琪的分析认为，对于现有的设备端应用，如果要通过AI进行增强，至少需要部署3B LLM。在此基础上，再根据压缩方式决定DRAM规格。（最有可能升级到7B LLM），届时需要更大DRAM才能运作。苹果是否会以此作为高低端机种的产品区隔策略值得观察。

快科技6月12日消息，近日，复旦大学NLP（自然语言处理）实验室LLMEVAL团队发布了2024年高考数学大模型评测的结果。 在这次评测中，阿里千问和讯飞星火分别获得了2024高考数学新I卷的第一名和第二名，以及高考数学新II卷的第二名和第一名，两份考卷的评测中，GPT-4o均列第三名。 复旦NLP团队认为，全新出炉的高考试题具备高度的独创性和保密性，是用来评测大模型的绝好评测集合。在新Ⅰ卷中，阿里千问和讯飞星火对14道数学客观题的准确率达到70%以上，大幅领先GPT-4o的57%，字节豆包、智谱清言、百川等大模型紧随其后，准确率超过50%，百度文心一言、腾讯元宝、Kimi等大模型准确率较低。 而在在新Ⅱ卷的评测中，讯飞星火、阿里千问、GPT-4o准确率均超过60%，其他大模型的差距较小，除百川、DeepSeek和海螺之外，准确率均在50%以上。 数学能力是GPT-4o一直以来引以为傲的能力模块，OpenAI在5月14日的发布会上推出大语言模型GPT-4o时，曾重点演示其数学能力。 在现场演示中，GPT-4o利用其实时的图像识别和语音能力进行在线教学。从评测结果可以看出，阿里千问和讯飞星火对数学问题的深入理解和分析能力已经超过GPT-4o，使其在高考数学试题的解答上具有更高的准确率。有网友表示，做数学题毕竟还是咱中国人的特长。 以阿里千问和讯飞星火为代表，国产人工智能大模型在数学领域的出色能力，为未来人工智能技术在教育领域的应用提供了有力支持。

【环球网报道】据澳大利亚《悉尼先驱晨报》当地时间11日报道，澳一家私立学校约50名女生“裸照”在社交媒体上传播。经学校证实，这些“裸照”是通过人工智能（AI）生成并上传到社交媒体上的。目前，澳警方正在进一步调查。 报道称，这所名为巴克斯马什文法学校的私立学校11日发表声明称，有学生脸部照片的内容被AI制作成裸照并在社交媒体上流传，学校对此非常重视，“巴克斯马什文法学校的学生及其家人的健康对学校来说至关重要，我们正在积极处理这一问题。”学校代理校长凯文·理查森称，已将此事转交给了警方。 报道称，澳大利亚警方11日晚些时候发布声明称，一名青少年因涉及这起事件被捕，但目前已被释放，具体情况要等待进一步的调查结果。

问大伙一个问题哈，就说第一印象，你们觉着现在哪家智能驾驶的键盘值最高？ 绝大部份兄弟的答案，肯定是华为。也确实啊，都不说网上流传了数不清的小视频了，我实际体验下来，华为的 ADS 2.0 在国内这一票厂商里头，还真就是最能打的那个。 可如果把视野放的大一点，把海外市场也拉来对比的话，大伙的答案可能就会不一样了。 为啥？因为在北美有那么一家车企的智驾，虽说国内用不到，但是人称 “ 智能驾驶最强幻神 ” ，甚至比遥遥领先还更领先。 海外用户的评价，也都是我连恰广子都不太好意思写的程度。 它就是特斯拉的 FSD 。 我们呢，作为问界 M9 和阿维塔 12 的双车车主，每天上下班用的都是华为智驾，自然不会被这种一面之词所打动。趁着要去米国参加谷歌 IO 的机会，我们抽空租了一台买了 FSD 系统的特斯拉 Model 3 ，准备一探究竟。 看看它到底有没有这么神，和华为智驾相比谁才是智驾一哥。 结果这不探不要紧，一探，直接就给我们种草了。。。 可能有朋友还不太知道这个 FSD 是啥，它的全称是 Full Self Driving ，也就是全自动驾驶。它能实现啥功能就是你上车以后，在车机上定好要去哪，它就能自己开过去。 别看它现在的能力挺牛逼，但要说它的身世，那可是相当曲折。 概念是马斯克 2013 年提的，功能演示的视频是 2016 年发的，紧接着就是出车祸、被召回、被举报演示视频造假，搞得 FSD 是年年跳票。 大伙呢，也都觉得老马在画大饼。 然而，在鸽了小十年之后，去年年底马斯克突然表示，在经过了无数训练，花了 N 多钱买显卡、把底层代码全都更新了一遍以后，第 12 版 FSD 终于成了，而且马上推送！ 本来以为老马会和之前的特斯拉 AutoPilot 一样，搞个功能还不全的半成品糊弄糊弄的，结果好嘛， V12 版 FSD 一发，外网上跟雇了水军似的，清一色全是好评。 这才有了我们这次经费爆炸，路途超远的跨洋试驾。 说回我们租的这台车， 2018 款的 Model 3 ，大概就和国内第一批国产的毛豆三差不多，租车成本是一天将近 150 刀，也就是一千软妹币左右，略贵略贵。 这也是我比较喜欢 FSD 的一个点，因为用的是纯视觉方案，对硬件的要求不是很高，所以就算这种几年前的老车型只要愿意花个每个月 99 美刀，就也能用上最新的 FSD ，没有放弃老车主的属于是。 而在拿到车的第一时间，我们就直奔当地路况最复杂的地方，唐人街，于是就有了这段一镜到底。 大伙细品。 自动播放 表现咋样，满分十分，大伙打个分吧。 当然不只是唐人街啊，在租车的这一天时间里，我们高强度地开了七八个小时，跑了两百多公里的路，也算是把米国的各种路况都跑了个大概。对 FSD ，我们最直观的感受就是三点： 像人、像人、还是 tm 的，像人。 全程体验下来， FSD 的表现是我们目前试过的所有智驾系统里，最接近真人开车的那个。 最明显的一点，就是它几乎没有在体感的加速度变化上，给我们带来任何的不适。遇到刹车、起步或者是变道的时候，总是很丝滑、很线性。 尤其是遇上红灯，它是这样慢慢往前挪着停的。 真就和我平时开车一样。 另一个像人的点，是 FSD 开车不需要车道线。 要知道现在大部分的智驾，基本就是离了车道线就歇菜。但你看 FSD ，就算是在这种没有车道线的大马路上，也会很自觉的靠在右边走（ 美国是靠右通行的 ）。 遇到这种大路口的左拐，它也是一次都没有失败过。 而且，又快又准。 这就不得不提整个试驾里我觉得最逆天的一个场景了，注意看，这个男人叫小帅是一个完全没有照明和信号灯的路口，还是个双向 N 车道。 上头的车，开的也是嘎嘎快。 要在这种情况下左拐，对智驾来说绝对是地狱难度。 但大伙看 FSD 的处理，先是等大的车流过去，然后慢慢往前挪找时机。逮到一个空直接就是一个果断的左转，操作拉满了。 有时候呢， FSD 甚至还会耍些小聪明。 像这里，注意看这个导航路线是想让车子去前面的路上调头的，但 FSD 就是会抄个小近路直接左转。 还有像进主路的时候，为了更快的去里面的车道， FSD 还会压一小段实线。 就。。。真的很像人啊。 最最最最重要的是，国内厂商的高阶智驾，一般需要在车速达标，或是开到支持的路段之后才能启动的。 而 FSD 呢，不管你停车的地方在哪，路边也好，停车场里也好，只要你设定了目的地，拨一下拨杆， FSD 就能直接原地启动，开始智驾。我们的阿维塔车主同事，直接就是一个原地折服。 但是啊，太像人也不全是优点，人会犯的毛病， FSD 有时候也会犯。 就比如好几次过路口的时候，估计是因为环境有点复杂，它就非常犹豫，得给一脚电才能逼着它过。 而且因为是纯视觉，天一暗它的眼睛可能就不太好使了。 像我们住的这个酒店的路口，到了晚上会变得比较隐蔽。有时候呢，它能很流畅的一把拐进去。有时候则会没看见，直接开过去，然后绕一个巨远的路线回来重新找。 同一个路口夜间的不同表现 但说实话，瑕不掩瑜。 就因为它各种地方都非常像人，所以用着用着， FSD 就会给我们一种蜜汁自信，就感觉它啥情况都能搞定，不由自主的就会在心里放松下来。 出于安全考虑这不算啥优点啊，但它确实给我们带来了一种全新的体验。 因为我们试过的大部分智驾，都需要一直盯着它以免出岔子，搞得比自己开车还紧张，那还不如自己开是吧。 但试过 FSD 以后， emmm ，可能真的改变了一些我对智驾的刻板印象。 可能有朋友会好奇，老马是怎么让 FSD 像真人一样开车的，那就要提到我们一开始提到过的代码大更新了。 如今大部分的智驾系统，大都是由三个部分组成的，感知，规划和控制，分别负责看周边的环境、思考应该做啥动作，以及控制车子完成这些动作。 现在除了特斯拉，绝大部分的智驾系统都是会在感知的阶段，用上了一个叫 Transformer 的 AI 架构。 它的作用，其实就是把各种传感收集到的信息融合起来，生成一个实时更新的 3D 模型，感知的任务就完成了。 到了规划阶段，智驾的工程师们一般会预先制定一大堆规则。比如红灯停、绿灯行这种基础交规，还有怎么避开障碍物，遇到行人需要优先避让等高级规则。 就相当于，人们会把一个考卷的问题和答案都写好。智驾系统就会拿着这个卷子，去前面的那个 3D 场景里找对应的情况。 啊遇到前面有车需要减速，遇到有人横穿马路需要停车等待等等。 然后它会用上一种叫蒙特卡洛树搜的方式，用穷举法，把所有合适的路线都列一遍。接着从里头挑出一条危险性最低的发给车辆的控制模块，让它们照着这个开。 思路很清晰对吧，但问题就在于，这种规则化的算法碰到做过的题就还好，要是碰到没做过的，大概率就得宕机。 所以，如果你在路上看见哪台车智驾开的好好的突然开始画龙或者抽搐，那估计就是规则算法遇到了没见过的问题，搁那纠结呢。 那马斯克在 FSD 上的做法呢，其实就是在保持感知环节不变的情况下，把原先规划环节里的那些个规则预设全砍了，也换成了 Transformer 架构。 然后，特斯拉会喂给这个模型巨多的实际驾驶的视频素材，让它从这些画面里头领悟大伙开车的习惯。 就比如规则算法里头是红灯得停车是吧，但在 FSD 里，就是大部分人看到这个红色的圆圆的玩意就会停车，所以我需要停车。 大部分人开车都会在这两条线里头开，那我也要在这两条线里开。 学的多了以后呢，除了这些基本的交通规则以外，很多咱们日常开车的小习惯就会被它学去。 比如红灯倒计时快结束的时候就提前慢慢起步，比如在没有车道线的时候也得靠着边上开，比如遇到慢车的时候会找机会变到隔壁车道之类。 前头那些个抄近路、压实线的小聪明，我估计也都是 FSD 从车主身上学来的。 那有人担心说，会不会学到什么危险驾驶的坏习惯啊。当然不会，因为他们在北美有个自营的保险，定期会对每个买了保险的车主做行为评分。 只有分数够高的车主数据，才会被丢给模型做训练。 也就是说， FSD 最终的效果，其实是 N 多开车习惯还不错的车主的平均值，真就相当于一个老司机在帮你开车。 那么回到最开始的问题。FSD 和华为 ADS 相比，谁更领先一些呢？ 我的答案是，没法比。 不是说谁的水平比不上谁啊，而是因为两个产品的体验环境差别实在是太大了，本着对比就应该控制变量的原则，压根就没法放在一起比较。 你看美国那头，地广人稀的，路上除了车也就只有车。大伙呢路权意识也比较强，能不让的绝对不让，能让的也会让的很干脆。 跟国内的路况比起来。。。真就没有什么需要博弈的情况。 华为 ADS 呢虽然用的还是规则算法，但是在这么复杂的场景里头，我们同事的这台阿维塔 12 都能做到一个大部分时候能用，少数情况还有 bug 的水平 如果把他丢到和 FSD 一样的环境里，我觉得华为的表现可能并不会比特斯拉差。 相反，如果 FSD 真就进了国内，能不能和华为智驾达到相似的水准，我心中还是会打个问号的。都别说搞定随时随地会出现的小电驴和自行车了，能不能搞懂重庆的山路都还说不住哦。 最主要的是，华为 ADS 的算法进步的速度真的很快。就我们这个同事来说，试驾 FSD 的时候他还说，自己的华为智驾基本搞不定调头弯。 结果到他回来的时候，他的车就已经通过 OTA ，熟练掌握调头技能了。。。 搞定国内大部分的路况，我估摸着也就是个时间问题。 所以说，真正头对头的 battle ，可能只有等华为智驾成了完全体，特斯拉 FSD 搞定了各种政策正式进入国内以后才能实现了。 到时候一定第一时间给大家测出来， FSD 卖多少钱都测（如果还是 6.4 万买断还不支持订阅的话当我没说 ）。 撰文：致命空枪 编辑：脖子右拧 美编：阳光

今天是6月12日 农历五月初七 有个网友说自己住的小区 换了个新门禁系统 每次打开门禁 App 都会弹出摇一摇广告 每次扫门禁都不敢动 一动就跳转了 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 恒大汽车或被责令停产停售 （ 每日经济新闻 ）6 月 11 日晚间，恒大汽车发布公告称，相关附属公司于近日收到相关地方行政部门进一步下发的行政处理决定书（ 简称“ 行政决定书 ” ）以及另一份“ 告知书 ”。 其中“ 行政决定书 ”函件指出，相关地方行政部门认为基于相关附属公司未按相关协议的条款履行合同义务，已构成违约，因此作出处理决定如下：1.解除其中三份相关协议；2.相关附属公司在收到行政决定书之日起 15 日内退回已发放的各项奖励即补贴合计约人民币 19 亿元。 根据“ 告知书 ”，作为恒大汽车目前唯一有资质的整车工厂，天津恒大被相关部门责令停止生产、销售新能源乘用车产品，并进行整改。 ：让我看看，不会有差友买了恒大汽车吧？ # iPhone 16 系列将砍掉实体键，改为电容式 （ 新浪新闻 ）6 月 12 日消息，iOS 18 首个开发者预览版发布之后，不少网友都第一时间升级体验。 经实测，iOS 18 有一项非常细小的改动，但却泄露了 iPhone 16 系列的设计。新系统在按下实体按键时会有一个边框上的动画，包括音量键、动作按钮、电源键都有，而 iPadOS 18 上并没有这个变化。 这佐证了此前关于 iPhone 16 系列可能取消实体按键，采用电容式触控按键的爆料。据悉，为了更好地模拟音量键和电源键的反馈，iPhone还会在机身内部增加 1 颗马达，以此来让“ 固态键 ”也能实现极为真实的物理按键反馈。 ：那我早上还怎么闭眼关闹钟啊？ # 欧盟对中国电动汽车最高加征逾 38% 关税 （ 观察者网 ）据路透社报道，欧盟委员会发表声明，宣布将对从中国进口的电动汽车最高加征 38.1% 的额外关税。欧盟委员会称，如果欧盟无法与中方通过谈判达成解决方案，征收临时关税的举措将从 7 月 4 日起生效。 欧盟委员会计划对比亚迪加征 17.4% 的关税，对吉利汽车加征 20% 的关税，并对上汽集团加征 38.1% 的关税。 其他“ 配合调查的公司 ”将被加征 21% 的关税，“ 不配合调查的公司 ”将面临 38.1% 的关税。中国生产的特斯拉汽车可能适用于单独计算的关税税率。 ：现在收的关税是 10% ，这是玩超级加倍啊？ # 吉利旗下枫叶汽车公司拟注销 （ 新浪科技 ）天眼查 App 显示，近日，枫叶汽车关联公司枫盛汽车科技集团有限公司新增注销备案公告，注销原因为决议解散，公告期自 6 月 3 日至 7 月 17 日，债权人可于公告之日起 45 日内向清算组申报债权。 枫盛汽车科技集团有限公司成立于 2013 年 4 月，法定代表人为曹振宇，注册资本 24.04 亿人民币。 经营范围为电动汽车、汽车零部件的开发与技术服务、汽车租赁服务，投资管理，投资咨询，汽车零部件、配件的销售及相关售后服务。股东信息显示，该公司现由吉利汽车集团有限公司全资持股。 ：没事，吉利最不缺的就是子品牌。

编译 | 长颈鹿 编辑 | 李水青 智东西6月12日消息，法国AI初创公司Mistral AI的联合创始人兼CEO亚瑟·门施（Arthur Mensch）今日在社交媒体X上宣布，Mistral AI已拿下6亿欧元（约合6.4亿美元或47亿元人民币）的B轮融资。 据悉，新融资使得Mistral AI估值达到60亿欧元（约合64亿美元或470亿元人民币），是其六个月前估值的3倍。 本轮融资由美国的风险投资公司General Catalyst领投，Mistral AI的几家现有投资者也参与其中，包括Lightspeed、Andreessen Horowitz、Bpifrance和法国巴黎银行。企业支持者包括英伟达、Salesforce、三星和IBM。 据知情人士透露，Mistral的最新融资由4.68亿欧元的股权和1.32亿欧元的债务组成。 创立于2023年4月的Mistral AI由前DeepMind和Meta的科学家共同组建，主要聚焦开源模型及企业级服务。Mistral AI刚刚于4月10日发布了最新开源模型Mixtral 8x22B，该模型参数规模达1760亿，仅次于马斯克的Grok-1，成为市面上参数规模第二大的开源模型。 Mistral AI此前已获得累计金额超5亿美元的约三轮融资，投资者包括英伟达、微软和Salesforce等科技巨头，以及Lightspeed和Andreessen Horowitz（A16z）等硅谷著名风投。 ▲Mistral AI此前已披露的融资情况 Mistral AI被视为OpenAI在欧洲的主要竞争对手。法国总统埃马纽埃尔·马克龙（Emmanuel Macron）称Mistral AI是“法国天才”的典范，Mistral AI的首席执行官亚瑟·门施（Arthur Mensch）在5月份也谈道，公司的目标是在AI竞赛中超越由微软支持的OpenAI和谷歌等硅谷领军企业。 一、融资约6.4亿美元，估值达64亿美元 在Mistral AI完成本轮融资之后，公司的估值比去年12月的20亿美元估值提高了2倍不止，这反映了投资者对AI领域持续的信心。 Mistral AI在2023年4月成立于巴黎，由前DeepMind研究员亚瑟·门施（Arthur Mensch）和两位前Meta AI科学家提摩西·拉克鲁瓦（Timothée Lacroix）和纪尧姆·兰普（Guillaume Lample）创立。 ▲纪尧姆·兰普（左）、亚瑟·门施（中）和提摩西·拉克鲁瓦（右） 三位联合创始人在巴黎综合理工学院就读时相识，他们希望创立一个强劲的、能够造成一些影响的公司，Mistral在法国的意思就是北方冬季刮起的强风。 Mistral AI表现确实强劲，成立两个月后就获得了约1.13亿美元（约合人民币8.19亿元）的种子轮融资；同年12月，其获得了约4.15亿美元（约合人民币29.8亿元）的A轮融资，使其估值达到约为20亿美元（约合人民币143.5亿元）。 此外，据英国《金融时报》报道，微软今年2月对Mistral AI进行了约1600万美元（约合人民币1.16亿元）小额投资，但不持有该公司任何股权。 尽管Mistral AI是一家法国公司，但有不少投资者来自美国。Mistral AI将在本轮融资中筹集约6.4亿美元，美国Lightspeed将继续作为投资方。 Mistral AI此前的美国投资方还有科技巨头微软、英伟达、云计算公司Salesforce，以及硅谷风险投资公司General Catalyst和Andreessen Horowitz。 今年4月，外媒The Information称Mistral AI当时计划以估值50亿美元寻求新融资。而随着靴子落地，可以看到本轮融资比其在4月预期的更高，估值要高出14亿美元，可见市场对这家公司的信心。 二、法国版OpenAI狂飙一年，发4款开源模型，挑战GPT-4 在业内被称为“法国版OpenAI”，Mistral AI成立仅一年就在开源大模型领域拿下了不少里程碑。 2023年9月27日，Mistral AI发布了其首个生成式AI模型Mistral 7B，该模型在八项基准测试均优于Llama 2 13B，实际使用的响应速度、数据理解能力、数学能力、类人能力、编程能力基准测试优于Llama 1 34B，在当时达到领先水平。 2023年12月12日，Mistral AI发布了具有开放权重的稀疏专家混合模型（SMoE），名为Mixtral 8x7B。该模型采用Apache 2.0许可，在大多数基准测试中的表现都优于Llama 2 70B且推理速度快6倍，测评成绩能与GPT-3.5相媲美，甚至优于GPT-3.5。 同月，Mistral AI开放了平台服务的测试版，提供了三个聊天端点和一个嵌入端点，使用其先进的AI模型为用户生成文本。 2024年2月26日，Mistral AI发布了支持5国语言的旗舰模型Mistral Large，该模型上下文窗口为32K tokens。在衡量多语言理解任务基准MMLU上，Mistral Large的表现仅次于GPT-4；在多语言能力的基准测评对比中，Mistral Large的表现优于70B参数规模的Llama 2。不过，Mistral Large尚未开源。此外，Mistral AI还发布了会话助手Le Chat。 2024年4月10日，Mistral AI推出了全新专家混合（MoE）大模型Mixtral 8x22B磁力链接，模型参数规模高达1760亿，仅次于马斯克的Grok-1，成为市面上参数规模第二大的开源模型。（法国版OpenAI杀疯了！1760亿参数MoE登开源榜首，3张A100显卡可跑，杨立昆转发“逆天”评论） Mistral AI当下面临的一大主要挑战是如何与科技巨头竞争。据外媒4月末称，Meta、谷歌和微软在今年前三个月对数据中心建设和其他基础设施的投资总额超过了320亿美元。 但AI初创公司并非只能将科技巨头作为竞争对手，Mistral AI在三个月前与微软建立了长期合作伙伴关系，利用Azure AI的超级计算基础设施进行模型训练，共同为客户提供MIstral AI的模型服务，成为继OpenAI后第二个能在微软云服务Azure上提供大模型服务的公司。 结语：大额融资为AI创企输血，助AI创投增加信心 随着国内外的百模大战进入深水区，资金越来越成为一大决定性因素。无论是开源还是闭源领域，厂家都在追求参数规模的进一步扩张，背后所需的算力资源巨大，这尤其对创企造成了巨大的资金压力。当下正值不少AI创企套壳开源模型等举措引起了投资者的疑虑，融资进展也会为AI创投圈增添一些信心。 作为“法国版OpenAI”的Mistral AI成功获得了大额融资，这表明市场对新的AI大模型创企仍有信心，背后是其在开源大模型领域达到了领先水平。但获得融资只是个开始，如何利用资金让模型的性能及产品化得到市场的认证，是Mistral AI等公司面临的新挑战。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西6月12日报道，今日，美图推出一款能落地的AI视频产品MOKI，可以辅助创作者打造动画短片、网文短剧、故事绘本和MV，让人人都可以用AI轻松创作短片作品。 自动播放 为了提升可控性，美图打造了AI短片工作流，只要输入一小段故事创意，就能用AI快速生成具有完整结构的脚本，然后进行视觉风格、角色形象、角色配音、旁白配音等前期设定的选择。 下一步，用AI根据前期设定生成分镜图，对分镜图进行局部修改，将分镜图转成视频素材，用台词驱动角色开口说话。 最后通过智能剪辑、AI配乐、AI音效、自动字幕等功能将所有素材自动串联成片，一条AI短片作品就完成了。 美图还与Ainimate Lab共创了一支AI短片。 自动播放 MOKI将于7月31日上线，访问www.moki.cn可体验。 除了MOKI外，美图还推出专业级AI批量修图软件美图云修V2、用AI制作口播视频开拍V2、面向电商人的AI设计工具美图设计室V3、找优质设计服务的视觉创意平台站酷、游戏物料AI制作与投放平台奇觅。 6款产品覆盖商业摄影、口播视频、电商设计、设计服务、游戏营销、视频生成领域，将进一步完善美图的AI产品生态。 美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿宣布，美图奇想大模型（MiracleVision）已升级到V5版本，美图将正在通过将AI单点功能串联成“AI工作流”，进一步助力电商、广告、游戏、影视、动漫五大行业提高生产力。 随着大模型能力持续升级，未来美图将拓展更多视频创作场景，为创作者提供更加简单高效的AI短片工作流。 在以AI工作流助力行业和用户提效的同时，美图公司全球VIP会员数创下历史新高，截至6月11日，美图全球VIP会员数为1063万。 一、AI视频产品如何落地？美图升级大模型架构，6大亮点支撑AI短片创作 今年2月，OpenAI发布AI文生视频模型Sora，并引发文生视频领域的激烈竞赛。 在Sora发布后，美图第一时间升级了视频大模型技术架构，从U-Net架构升级到了更强的DiT架构，同时还升级了编解码技术，实现了空间域和时间域的同步压缩。 下面美图用其自研视频大模型的部分内测效果快剪的一个治愈向视频合集。 自动播放 这只是近期的一个内测效果，下个月美图将推出效果更好的进阶版本。 美图基于与用户需求与产品追求自研视频大模型，升级后的美图视频大模型有6大亮点：更强的模型架构、更大的模型参数量、更准的语义理解、更长的视频时长、更好的动态连续性、更高的画面稳定性。 美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿谈道，美图通过AI短片创作工具MOKI解决了视频大模型“故事成片难”、“可控性较差”的问题。 在他看来，目前市场上的AI视频产品倾向于提供像文生视频这样的常规能力，但美图团队认为只有深度理解创作者的需求、提炼有共性的视频场景，才能打造辅助内容创作的工具。 以前用视频大模型辅助内容创作会遇到视觉风格、场景、角色不一致，无法用分镜进行整体把控，角色无法开口说话等难点。 与常规文生视频产品不同，MOKI深度理解视频创作者需求，实现内容和成本的双重可控，目前可以进行多种视频场景的AI短片创作。 美图根据制作成本和内容可控性分析了主流视频的形式。 空镜素材对内容可控性的要求最低，生成成本也最低，可灵活应用在各种各样的视频里面；专业影视制作，比如用视频大模型辅助电影电视剧的制作，对于内容可控性有极高的要求，制作成本也是最高的。 所以基于对内容可控性与制作成本的最大考量，MOKI不做常规的文生视频，而是聚焦于AI短片创作，专注于像动画短片、网文短剧、故事绘本MV等视频场景。 借助美图奇想大模型的底层能力，可构建一个从前期设定到AI内容生成再到后期制作的AI短片工作流。与传统工作流相比，MOKI大大提升了短片的制作效率，让视频创作更加简单高效。 二、美图奇想大模型升级到V5：覆盖图像、视频、音频、文本 吴欣鸿认为，在影像与设计行业，AI是推动创新和提升效率的重要力量。 美图奇想大模型（MiracleVision）发布于2023年6月，是国内首个懂美学的AI视觉大模型，为美图全系产品提供AI模型能力。 升级到V5版本的奇想大模型（MiracleVision）采用美图自研DiT技术架构，涵盖图像大模型、视频大模型、音频大模型和文本大模型，拥有更好的扩展性与更大的参数量，在语义理解、画面稳定性、动态连续性、主体一致性、内容可控性以及生成时长等方面，获得全方位提升。 据介绍，美图奇想大模型整合了Weitu AI的多模态能力，能理解图像、视频、音频、文本等信息，让用户使用自然语言交互实现影像创作。例如使用美图秀秀里的AI助手RoboNeo，用户只用简单的自然语言指令，就能完成一系列复杂的AI改图、AI消除等图像编辑功能。 目前，美图的AI产品生态已经进一步完善： 应用层有AI图像、AI视频、AI设计、AI营销四大模块的多款产品，生态层由中国领先的视觉创意平台站酷和美图AI助手RoboNeo提供服务，模型层由美图奇想大模型（MiracleVision）为全系产品提供AI模型能力。 “作为一家以美为核心的公司，我们对效果有着极高的要求。只有自研视频大模型，才能以高标准不断提升效果。同时，只有将模型与产品深度融合，做到模型即产品，才能给用户最好的体验。”吴欣鸿说。 三、多款新品发布：每小时修图1000张，十分钟做出高质量口播视频 结合美图的应用实践，吴欣鸿分享了三个观点：1）目前AI技术领先于AI应用，AI应用比想象中慢不少；2）好概念≠好产品，将AI概念转化为优秀产品的并不多；3）要让AI帮用户创收，用户愿意为能创造价值的AI产品付费。 对比传统工作流，AI工作流有五大优势：1）云端与客户端实现算力融合；2）一个人就是一支团队，AI能够自动化解决很多重复性的劳动，还能让非专业人士借助AI解决专业领域的问题；3）AI能提供近乎无限的灵感创意库；4）AI会像搭积木一样，按需调整，用不同的能力组成工作流，从而完成特定任务；5）AI工作流中模型能够基于数据自动迭代，速度远超人工。 除了MOKI外，美图今日还发布另外5款围绕影像与设计AI工作流的产品： 1、美图云修V2：专业级AI批量修图软件，年修图数量已超过5亿张，成功帮助商业摄影门店提升了12倍的精修效率。 新版美图云修升级了AI批量精修和AI批量调色能力，将修图效率提升到每小时1000张，已开放API服务，实现即传即修即用，进一步帮助商业摄影客户大幅提效。 2、开拍V2：用AI制作口播视频，月活跃用户数已接近70万，累计内容创作数超过4000万，订阅收入也高速增长，成为一款月毛利突破百万的AI应用。 新版开拍升级了AI脚本、AI数字人、视频翻译、一键包装等能力，10秒钟就能学会了综艺感剪辑，不到30分钟就能创作出一条高质量口播视频，解决口播视频创作者的策划、制作、变现等难题。 3、美图设计室V3：面向电商人的AI设计工具，拥有近1800万个月活跃用户，每月产生超过4000万的电商物料数。 新版美图设计室升级了AI批量化能力和AI商品视频创作能力，并支持团队多人协作，大幅提升电商物料设计产能。 4、站酷：找优质设计服务的平台，今年上半年加入美图大家庭，已有1700万视觉创意人入驻，拥有4.6亿的正版素材，与超过1500家知名品牌达成了深度合作。 站酷推出找人高效、流程简单、售后放心的设计服务平台，目前有14类设计服务，连接广大设计需求者和千万级专业设计师，以帮助每一位有设计需求的用户轻松搞定设计，今日正式上线。 5、奇觅：游戏物料AI制作与投放平台，融合了美图的AI影像技术与睿晟的游戏营销经验，为游戏营销行业提供广告的高效制作与精准投放，今日正式上线，并开启免费试用。 游戏广告有制作成本高、投放成本高两大痛点。奇觅AI灵感库提供了热点雷达，实时捕捉全网游戏热点，找到游戏玩家关注度最高的话题，帮助广告策划人员去激发创意；AI广告解析功能可以对热门广告的脚本、画面、配音、配乐进行全方位拆解，快速洞察广告火爆的原因。 在正式投放前，AI投前分析5分钟内就能完成数十条广告的预审核和投放潜力的评估，快速过滤掉高风险的广告，或者说投放潜力低的广告。还有批量创建投放计划，可针对不同的人群去搭建差异化的广告策略，仅需10分钟就可以完成3000多条不同广告计划的设置。奇觅现已覆盖巨量引擎、华为、OPPO、vivo等主流广告平台，只需1分钟就能直达这些游戏投放渠道。 结语：未来AI工作流将进化成AI平台生态 随着AI大模型的发展，AI应用将经历从点到线再到面的三阶段。美图打造了众多爆款的AI单点功能，希望把这些单点功能串成AI工作流，帮助电商、广告、游戏、影视、动漫等行业进一步提高生产力。 吴欣鸿说，美图将继续探索AI应用更深层次的价值，相信在不远的将来，AI工作流会进化成AI平台生态，深入影响我们的工作和生活。 美图在过去两届美图影像节发布的AI产品已得到用户和市场认可，多次登顶日本、韩国、泰国、越南等国App Store总榜第一。 此外，美图设计室全年收入过亿，Wink是视频工具赛道第二名，美图证件照是在线证件照赛道第一名，开拍是口播创作工具赛道第一名。 为持续推动AI应用落地实践，在第三届美图影像节现场，开拍宣布推出“开拍AI助农计划”，提供三农主题的AI脚本和素材，辅导新农人拍摄和制作视频，以AI技术助力农村经济发展。 美图设计室则推出“小微电商AI助力计划”，围绕义乌、广州、泉州等电商集中城市，助力电商个体创业者“一个人就是一支团队”，后续还将启动“电商AI设计课程”，帮助电商用户提升AI设计技能和订单转化。 “美图是一家成立16年，DNA里刻着对产品的热爱，并始终保持创业心态的公司。”吴欣鸿谈道，面对正在发生的技术与商业变革，美图将通过实践不断探索落地场景，深耕AI应用，为用户和客户打造更好的AI工作流，让每个人都能享受到AI的价值。

自打 WWDC 上苹果与 OpenAI 合作， 科技界顶流马斯克就坐不住了，开始高强度发推，广大网友纷纷吃瓜。 他这是一会儿嘲笑苹果无谋、库克少智， “ 苹果压根没有自己开发 AI 的能力！ ” 一会儿发恶搞表情包，内涵 iPhone 给 OpenAI 喂数据。 还计划禁止苹果手机进他公司大门， “ 访客必须在门口检查他们的苹果设备，并将设备存放在法拉第笼中 ” 。 那不懂的朋友就要问了，苹果这是干了啥伤天害理的事，被他如此针对，难道此人气量狭小，人家合作一下就破防了？ 实则不然，马斯克之所以这般破防，其实是苹果和 OpenAI ，都跟他有旧怨。 有点类似是前女友，牵手上了前白月光女神，让马斯克气上心头，炸了毛了。 为啥这么讲呢，先说他的前女友 OpenAI 吧。 用一个词概括马斯克和 OpenAI 的过去，那就是：爱过。 早在 10 年前，痴迷于拯救人类的马斯克，就开始担忧 AI 统治人类，把研究人工智能的 Deepmind 介绍给谷歌老板佩奇。 但佩奇认为他杞人忧天，而且佩奇觉得，就算真统治了，也只能说明人类没 AI 高级，淘汰就淘汰呗，说不定能把意识上传到机器里。 他还谴责马斯克是 “ 狭隘的人类主义者 ” 。 马斯克无法接受这种思想，毕竟他搞星舰就是为了把人类文明送上火星，防止地球人把自己玩死了导致灭绝。 就像流浪地球派和数字生命派的分歧，两人也因此决裂。 没过多久，谷歌收购了 Deepmind ，马斯克救世情结愈发强烈，于是和奥特曼等人联手创建 OpenAI ，目的是把 AI 开源了，说是人人有 AI ，才能防止少数大公司的 AI 叛变。 但马斯克又觉得，自家特斯拉有那么多真实世界的数据，也能拿来做 AI ，脑机接口公司也得搞搞 AI ，这么一来就挖了不少 OpenAI 的人，奥特曼也开始有些不爽了。 而这小两口之间的矛盾，从这以后也开始越来越大。 随后，他们又发现一个重要共识，就是做 AI 太特么烧钱了。 初期投进去的一个亿根本不够用，靠捐款也不是个办法，杯水车薪么，所以必须想个破局的招。马斯克的想法是，我们先整一个盈利部门出来吧，拉些投资然后再接着搞。 设想挺美好，但在股权分配上，马斯克却想拿大头，这让 OpenAI 的董事会相当生气，初心不就是为了防止 AI 落到私人手中吗，你这算怎么个事？ 然后马斯克又给了新点子，说是特斯拉现在做得还算风生水起，要不直接把 OpenAI 并入特斯拉，全自动驾驶做出来肯定大卖，到时候再拿钱反哺 OpenAI 。 饼画的是挺好，但谁也无法保证马斯克他就一定能坚定立场，不变大反派啊，万一呢？ 在董事会的一片反对声中，马斯克默然离场，小两口也就此分手。 结果他前脚刚走， OpenAI 立刻得到微软 130 亿美金投资，看着 OpenAI 也走上了昔日 Deepmind 的老路，这就像一手养成的夏树跟你闹分手以后，转身上了叔叔的奔驰。 有了资金投入，很快 ChatGPT 就向世界展示了 OpenAI 的强大实力，但却都不再开源。 同年 6 月，马斯克宣布成立 X.AI ，他号称要亲手再带起一个专注 AI 安全的公司、成为 “ 保护人类的角斗士 ” 。 翻过年，他还写了 46 页 PDF ，要把 OpenAI 告上法庭，一一罗列 “ 前女友 ” 的 “ 罪状 ” 。 至于他的白月光苹果，这又是一段江湖往事。 马斯克第一次喊话苹果是在 2015 年，他嘲笑苹果 “ 雇佣特斯拉的弃子 ” ，因为特斯拉的离职员工，经常去苹果。马斯克还喷这些跳槽的兄弟，说他们不爱奋斗，只爱养老。 结果到了 16 年，因为成本和运输问题，特斯拉危在旦夕，而财大气粗的苹果正好透露出意图收购的消息。 就像女神终于有了空窗期，并开始暗示这位小伙子一样，梦男马斯克立马跑去和库克谈条件：我要当 CEO ！ 库克以为他想继续干特斯拉 CEO ，就没当回事。 结果根据华尔街日报一记者书里的说法，马斯克是直接把意思挑明，大概就是老登退位吧，我要当苹果 CEO ！ 库克这是真绷不住了，直接扔下一句 Fxxk Off ! 于是俩人就算结下梁子。 破了大防的马斯克从此开始怒砸键盘，除了在各种场合喷苹果产品没创新，苹果税吃相难看，还经常发推喷苹果高管。 不过苹果不怎么在公开场合鸟他，反而是在他收购推特后不久，悄悄撤掉了投放在推特的广告。媒体甚至传出苹果要把推特撤出 Apple Store 的消息。 马斯克一听这话马上急眼了，怒斥苹果最好别这么搞，不然他就研发自己的手机！ 然而没过几天，他又去苹果园区面见了库克，两人畅聊一下午后，马斯克发推, “ 感谢 Tim Cook 带我参观美丽的苹果园区。 ” 这天以后，他就暂时停火了。 话是这么说，但这也不过是表面上和好，马斯克内心对这位昔日女神，可能还是膈应的一批。 随着 WWDC 上苹果和 OpenAI 官宣合作，眼看着前女友和前白月光牵手成功，还计划生个娃，暴躁老哥马斯克又破防了，这就来到了开头那一幕，一通怒怼。 虽然马斯克这次喷苹果的点，是因为不放心把数据交给 OpenAI ，但是吧，马斯克是不是确实在乎隐私安全，这还真不好说。 举个例子，去年五月份特斯拉就因为内部问题造成 7.5 万用户数据泄漏，甚至包括特斯拉员工的数据。 不过世超觉得，马斯克破防的另一个原因，或许是因为 OpenAI 和苹果的强强联手，会让他的 X.AI 非常难受。 与这俩相比，他的 X （推特 ） + X.AI ，无论是技术上还是数据上都不是一个档次。对刚融了 60 亿美元的 X.AI 来说，想实现马斯克的预期，恐怕还有不小的困难。 更耐人寻味的是，他一边怒喷，一边还撤掉了上次对 OpenAI 的诉状。至于原因到底是理亏还是别的什么，咱还是过几天再看他的回应。 但要世超说嘛，老马你要不琢磨一下 AI 手机？ 撰文：纳西 编辑：江江 面线 封面：萱萱

今晚，领克第一款自己的纯电车领克 Z10 来了。 之所以要强调一下 “ 自己 ” ，熟悉领克的差友肯定知道，领克原来就出过纯电的概念车，叫做 “ 领克 ZERO” 。但后来这车变成了隔壁的极氪 001 了，而领克就一直没有纯电。 有人说是为了保护极氪，也有人说这俩兄弟有个三年之约，但不管咋样，领克终于要把失去的拿回来了。 只不过这次它放了一个烟雾弹，原本咱以为这车还是叫领克 ZERO ，结果突然变成了 Z10 。 前些天，脖子哥已经摸过了实车，并且今晚也是受到领克邀请，来到瑞典哥德堡现场见证了 Z10 的首秀，咱就结合着发布会内容和大家聊聊。 首先，领克 Z10 的外观特色是很大程度上还原了 THE NEXT DAY 概念车设计，吉利家里和这款概念车有关的可不少，像领克 07 、 08 还有极氪 X 都是。 但因为这个概念车原本就是个很长的大轿车， Z10 车长 5 米，轴距 3 米的体量，比例就对上了。 细节上，可以看到 Z10 的竖条蛤蟆灯，机盖线条、车侧腰线以及后窗尾部向上的走势，都和概念车一个味儿。 当然，概念车很多设计，量产车还是没法 1 比 1 复刻。Z10 的前脸就没那么夸张，它是用了一条竖形小灯。 这些小竖灯并不新鲜，领克其他车上也有，新鲜的是，Z10 上的小灯其实都是一颗颗RGB 灯珠，包括车屁股的尾灯也是。每颗 256 色，想变啥色变啥色，非常花里胡哨五彩斑斓。 好家伙，来竞争 “ 灯厂 ” 的车企，又多了一个领克。 不过，因为法规限制，你得在停车状态下，才能搞出这些灯光秀来。 竖条的设计不仅体现在灯光，而是贯穿车内车外各种地方，比如日行灯中间和雨刮下面。 车内仪表台的装饰板也有。 甚至是车窗开关这个小按钮都是，可以说细节拉满了。 就这个小开关也有讲究，工程师告诉我，他们在生产的时候，金属和包裹金属的白色塑料是一体成型的，这样两者之间不用胶水，车内有害物质可以减少一点。 不愧是沃尔沃的合资公司，北欧人追求的环保咱也要讲究讲究。 开关上的这个玫瑰金，也同样贯穿车内。 在方向盘、无线充电板、眼镜盒还有头枕等地方都能找到，主打一个精致。 Z10 外观上依然有领克喜欢用的招数，比如这个车门的隐藏式外水切设计，让整个面是纯平的，显得比较高级。 不过，07 、 08 都有的无边框后视镜没了，变回了传统的造型，难不成是 RGB 灯多花钱了，要在这里找补点回来？ 接着咱再看看内饰，坐进去第一眼我就发现，诶，这个仪表屏怎么这么熟悉。 哦，想起来了，这不是路特斯同款嘛，你们这自家人的，没准也是用同一家供应商吧。 有一说一，仪表质感还行，方向盘也不会挡住仪表，配上 HUD ，信息很清晰。就是方向盘材质有点硬，握起来不太舒服。 中间的空调出风口放在了仪表台上，试了下，因为离得远不会那么吹脸了。 而且空调还有个和氛围灯联动的功能，调高温度，氛围灯变红；调低温度，氛围灯变蓝。 再就是这个大沙发，看着舒服，坐着也舒服，并且配置也高，就连后排都有加热、通风、按摩。 不是，领克你变了呀，你一运动品牌也搞起了大沙发这套。但... 我很喜欢。 今晚主要是发布了 Z10 的内外饰，性能以及其他具体配置的信息并不多，咱就简单讲讲。 首先， Z10 用了吉利家的SEA 浩瀚架构，极氪 001 也是诞生于此。 然后是 800V 高压平台，加上双腔空悬 +CDC ，还有激光雷达。诶，又是极氪 001 同款。 不过硬件层面类似，在软件层面就不一样了。 领克车机用的是 Flyme Auto ，而且 Z10 还用了一款全新的车机芯片，官方说法是性能是高通 8295 的 1.8 倍。 魅族车机大伙儿评价都不错，这回新芯片会有多大提升，啥也不说了，等跑分吧。 然后智驾系统用的是英伟达 Orin-X 芯片，走的自研路线，而极氪 001 用的是 Mobileye 方案。 但毕竟智驾也算是整个吉利的短板， Z10 的智驾能力有多强，能不能有城区 NOA 水平，咱还得等上市才知道。 整体看来，我觉得领克的第一款纯电，设计上确实还是十分领克。无论是外观的家族化造型，还是内饰氛围以及各种细节，都是很熟悉的感觉。 萝卜青菜各有所爱，就看 Z10 这套设计能戳动多少人了。 这款车还有很多关键信息，像电池有多大，电机功率多少，都还没公布。这些会直接决定到 Z10 的定价，所以现在咱也不好猜它会卖在哪个价位。 但可以肯定，它的竞品一定有同尺寸的小米 SU7 。想到 SU7 发布之前，吉利又是派极氪又是派银河的，结果没围剿成功，所以这回继续派新选手领克出场。 不过呢，因为 Z10 和极氪 001 的各种渊源关系，而且有小道消息说 Z10 的三电基本是 001 那一套，搞不好就是个平价版 001 。那样的话，它俩就成了同门兄弟竞品， Z10 怕是有可能没去围剿小米，倒是抢了 001 的订单。 撰文：白日梦 编辑：脖子右拧 & 面线 美编：萱萱