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苏茨克维要跟奥特曼打擂台
“OpenAI叛军”迎来一名大将:伊利亚·苏茨克维(Ilya Suzskever)。 6月20日,OpenAI前首席科学家苏茨克维在社交平台发文称,自己成立了一家新公司“安全超级智能(Safe Superintelligence)”。安全是公司唯一的目标和唯一的产品,而资金问题,他不愁。 此举一出,舆论哗然。要知道,作为去年11月“OpenAI宫变”中的关键人物,苏茨克维一直被传与OpenAI CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)之间存在分歧,并最终导致他站在了奥特曼的对立面,在将奥特曼踢出的奇袭行动中推波助澜。 而在奥特曼回归后的半年多时间里,苏茨克维退出董事会,却没有离开OpenAI,他始终保持沉默。 “苏茨克维在哪儿”成了硅谷乃至全球津津乐道的话题。 如今苏茨克维打破沉默,在正式离开OpenAI一个月后就成立以“安全”为己任的AI公司,似乎是在和OpenAI公开叫板,也在一定程度上“实锤”了其与奥特曼不和的传闻。 苏茨克维并不是对着OpenAI“贴脸开大”的第一人。早在2021年,也就是ChatGPT正式问世之前,就有7名OpenAI核心成员出走,其中主要推动者是曾担任OpenAI研究副总裁和安全政策副总裁的阿莫迪兄妹。后来,他们创办了Anthropic,也强调“安全性”,名叫Anthropic。 就在苏茨克维放出成立新公司消息的同一天,Anthropic发布了新一代模型Claude 3.5 Sonnet,官方称其在覆盖阅读、编程、数学和视觉等领域的多项性能测试中,性能基本全面超越了OpenAI当下最强模型GPT-4o。 奥特曼自己就曾说,OpenAI有一种很自由的创业氛围,离开公司另起炉灶的不在少数。也因此,在去年时,就曾有过“OpenAI黑帮”的讨论。类似以埃隆·马斯克(Elon Musk)为代表人物的“PayPal黑帮”,OpenAI的成员与投资者也渐渐在硅谷形成了错综复杂的关系网络。 但“OpenAI叛军”又有些不同,它们与OpenAI关系密切,却观念相左。在奥特曼巨大的投资地图中,也没有Anthropic的身影,想必未来也很难有苏茨克维的SSI。 01 一个很容易被忽略的细节是,在去年那场震惊世界的“OpenAI宫变”中,Anthropic扮演着重要的角色——它是导火索上的燃料。 而点燃这根导火索的,是OpenAI前董事会成员海伦·托纳。 根据托纳前不久在TED AI播客节目中的讲述,以及各方媒体的报道,“OpenAI宫变”起于托纳发表的一篇论文。 作为乔治城大学安全与新兴技术中心的研究员兼战略和基础研究资助主任,托纳在2023年10月与人合写了一篇论文。在论文的末尾,托纳等人将OpenAI与Anthropic进行了对比,基本上直言Anthropic更安全。 大众所熟知的下一个时间节点,是一个多月之后,OpenAI董事会突然解雇奥特曼,理由是“不够坦诚”。事后人们试图填补那一个多月的空白,想搞清楚究竟发生了什么。 根据彭博社等媒体的报道,奥特曼对托纳的论文感到非常生气,以至于他想将她踢出董事会。他开始在公司内“运作”,告诉不同的人不对等的信息,比如告诉某位董事会成员,称其他人已经答应将托纳踢出。不幸的是,董事会成员在相互“通气”后发现,这并非事实。 正因此,董事会最终作出决定:他们是要踢人了,但被踢出的不是托纳,而是奥特曼本人。 为什么被拿来和Anthropic比较且输给对方,会让奥特曼如此愤怒? OpenAI CEO山姆·奥特曼(Sam Altman) 诚然,Anthropic是OpenAI的最大竞争者之一。当时这家成立2年的公司,估值已经达到50亿美元,是仅次于OpenAI的AI独角兽公司。而就在托纳论文发表的前后,Anthropic先后拿到亚马逊40亿美元和谷歌的20亿美元投资承诺。 但这并不是奥特曼忌惮Anthropic的全部原因,甚至可能不是关键因素。 Anthropic身上更大的一个标签,是“OpenAI叛军”。以非营利性组织成立的OpenAI,在2019年迎来了一次转向,成立了营利性子公司,但设置了利润上限。也就是说,OpenAI的营利性子公司可以像其他商业公司一样融资、追求利润,但由非营利母公司董事会拥有最高话事权,且对投资者的回报并非无尽,超过上限的部分仍旧归于非营利主体。 这一转变也导致了很多OpenAI老员工的不满,一些人陆续离开,其中最出名的就是阿莫迪兄妹。 2021年,达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)和丹妮拉·阿莫迪(Daniela Anodei)兄妹出走OpenAI,他们曾分别是负责OpenAI研发的研究副总裁,和安全政策副总裁。他们还一并带走了5个成员,个个是关键员工,如GPT-3论文的第一作者汤姆·布朗(Tom Brown)、政策主管杰克·克拉克(Jack Clark)。就这样,7人另起炉灶,成立Anthropic。 从一家公司出走,创办自己的企业,这并不足以让Anthropic成为“OpenAI叛军”。 更引人注目的,是Anthropic以安全的AI为核心使命:“我们需要以某种方式使这些模型安全,并且确保这些原则从上至下真正融入我们的信念。”。Anthropic的目标是构建一套可靠、可解释、可控的“以人类(利益)为中心”的AI系统。 虽然达里奥并未指着鼻子斥责OpenAI不顾安全,但其言辞之中暗指OpenAI并非那个可以达成这一使命的地方。 此外,Anthropic的公司形式也颇值得玩味,它采用了公益公司加长期利益信托基金的治理方式。简而言之,公益公司首先还是一家营利公司,但是同时要求股东平衡财务利润与公共利益。这与OpenAI为营利主体套上非营利的“壳”的做法有所不同。 成立之后的Anthropic深受投资方喜爱,几乎从一开始就成为估值达10亿美元的独角兽企业。而它也不负众望,成立次年便发布大模型Claude,并且屡次更新,并在今年3月份拿满了亚马逊的40亿美元投资承诺,这也是亚马逊三十年间最大的对外投资。Anthropic一年之中的融资额,一下就超过了100亿美元。 论“上价值”,Anthropic不输OpenAI,强调安全,高喊为全人类负责的使命。论业务,Anthropic和OpenAI高度重合,还做得相当不错。论融资和估值,Anthropic也吸引着想与微软抗衡的硅谷巨头,热钱一笔接着一笔到手,成了仅次于OpenAI的硅谷新贵。 它就像OpenAI出走成员组建的一个“平行宇宙”,其每一寸前进,都是对OpenAI的一种刺痛。 02 如今,OpenAI再次分裂出“平行宇宙”,而这一次足以让奥特曼更伤神。 苏茨克维于5月正式离开OpenAI,这个消息并不令人意外,人们只是好奇,这位硅谷奇才究竟经历了什么。 在整个OpenAI的公司史上,苏茨克维是绝对的关键人物。2015年,在一家豪华酒店的晚餐会上,四个人聚在了一起,并很快达成共识,成立了OpenAI,每个人都发挥着自己的专长。他们分别是:埃隆·马斯克(Elon Musk),格雷格·布洛克曼(Greg Brockman),苏茨克维,以及奥特曼。 ● 马斯克是特斯拉CEO,AI威胁论布道者,可以提供资金,他承诺向这家新公司注入10亿美元; ● 布洛克曼曾任Stripe的CTO,有丰富的运营经验,而且是个工作狂; ● 苏茨克维师从现代“AI教父”杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton),加入OpenAI之前曾在谷歌效力,是AI领域颇具声望的先驱; ● 奥特曼当时还是创业加速器Y Combinator总裁,年仅28岁的他擅长促成交易,人脉过硬。 这是四个并不缺钱的硅谷“老人”,他们或管理着利润丰厚的企业,或已经从其他公司的股票中实现财务自由。OpenAI的创立充满着某种“英雄主义”:守护人类,对抗巨头。 OpenAI起初就像一家典型的硅谷初创企业,人不多,办公灵活,行事大胆。在成立的头一年,OpenAI甚至没有固定的办公室,员工在布洛克曼位于旧金山的公寓中工作。马斯克和奥特曼不经常露面,工作狂布洛克曼和技术狂人苏茨克维基本上包揽了公司的事务。 也是在苏茨克维的带领下,OpenAI成为最早采用Transformer AI架构的公司之一。这一架构由谷歌大脑的研究人员提出,也是如今主流的AI架构。在Transformer架构下,AI大模型允许接收混乱的、未标记的数据,也就是说,可以“大力出奇迹”,喂给AI的信息多多益善,AI会自行学习。 在Transformer架构下,OpenAI实现了喜人的突破,GPT系统展现了不俗的表现,紧接着,GPT-2、GPT-3陆续推出,直至OpenAI于2022年底上线基于GPT-3.5的聊天机器人ChatGPT,AI军备战爆发。 与此同时,OpenAI的“英雄主义”和“理想主义”在这一进程之中遭受着严峻的挑战。非营利组织不再能支撑OpenAI前行,模型的不断壮大要求OpenAI需要更多算力,更多资金,于是,营利子公司成立。 成立营利子公司后,OpenAI获得了微软数十亿美元的投资,从“对抗巨头”的紧迫感中诞生的公司,成为另一家巨头的“干儿子”。 在创立之初,“开放(Open)”是公司品牌的关键要素,奥特曼彼时告诉媒体:“这将是开源的,任何人都可以使用。”然而,从GPT-3之后,OpenAI就渐渐不再广泛地分享模型。 一些人出走,Anthropic几乎公开与OpenAI作对,但苏茨克维没有。他仍然在OpenAI的内部,试图寻找一条出路。 虽然和奥特曼一样,苏茨克维也对“后AI时代”表现出敬畏。在纪录片《iHuman》中,苏茨克维说:“AI的出现是一件伟大的事,因为AI将解决我们今天面临的所有问题。它将解决就业、疾病和贫困问题。” 但对于AI的威胁,苏茨克维表现出比奥特曼更为沉重的担忧:“并不是说它会主动憎恨人类并想伤害他们,而是它将变得太强大了。我认为一个很好的类比就是人类对待动物的方式。我们不憎恨动物,但当我们需要在两座城市之间建一条高速公路时,我们不会征求动物的意见。” 在2023年的夏天,OpenAI成立“超级对齐(Superalignment)”团队,由苏茨克维和杨·莱克(Jan Leike)带队,计划在四年内利用OpenAI 20%的算力解决超级对齐的问题,设计高性能、可拓展、通用且符合人类意图的机器学习算法。 然而,在半年之后,2023年11月,苏茨克维站在了奥特曼的对立面。彼时OpenAI有六名董事会成员,其中奥特曼、布洛克曼和苏茨克维是内部董事,另外三名(包括托纳)是外部董事。 四位董事会成员先是解雇了奥特曼,又踢出了布洛克曼。苏茨克维是其中唯一一位内部董事,也是他亲自在线上会议中向奥特曼宣布董事会的决定。 没有人知道苏茨克维的内心究竟发生了什么变化,以至于他想要赶走曾与其并肩作战的奥特曼和布洛克曼。不论是工作还是私交,几个人的联系都相当紧密,苏茨克维甚至是布洛克曼的证婚人,那场婚礼在OpenAI的办公室里举办。 但他显然低估了OpenAI员工对奥特曼的“忠诚度”。一场为期5天的“OpenAI宫变”大戏上演,OpenAI员工几乎全员在请愿书上签字,要求奥特曼回归。微软适时出现,表示愿意接收奥特曼、布洛克曼和所有OpenAI员工。 苏茨克维在经历了一个周末之后,凌晨发帖“忏悔”,表示“深深后悔参与董事会的行动,我从未打算伤害OpenAI”。他的表态也成了OpenAI董事会奇袭行动失败的号角,很快,奥特曼回来了,布洛克曼也回来了,苏茨克维留了下来,但退出了董事会。 而苏茨克维则陷入了长达半年的沉默,没有人知道他究竟在哪里、在做什么。他成了这场闹剧中一个彻头彻尾的悲剧人物。奥特曼在事后接受采访时,甚至调侃称自己没有将苏茨克维关在某个秘密设施里。 直至苏茨克维打破沉默,加入“OpenAI叛军”。 03 如果说Anthropic是奥特曼眼中的一根刺,那苏茨克维的新公司堪比奥特曼心头的一把利刃。 英雄主义还在继续,只不过有不同的人在不同的叙事中扮演着不同的英雄。 奥特曼自然成了英雄,是他为OpenAI拉来最重要的资金。一场闹剧,也让人们见识了OpenAI员工对其的忠诚度有多高。回归之后,奥特曼还是CEO,重回董事会,并且透露未来可能会让OpenAI营利主体脱离非营利母公司的董事会。他的权力空前,OpenAI还在高速发展,年预估收入已经翻倍,达到34亿美元;公司完成允许员工出售股票的交易,估值860亿美元,员工的荷包也鼓了。 马斯克觉得自己是英雄,因为他反对OpenAI转向营利性质,反对OpenAI违背初心,反对OpenAI成为巨头的附庸。虽然OpenAI反驳称马斯克只不过是在2018年前后试图掌控这家公司而失败。 托纳也在履行某种英雄主义,她写了一篇论文,批评了OpenAI的安全性,然后被CEO“穿小鞋”,并且在权力斗争中出局。在前不久的播客中,托纳重申了自己的立场,并且首次公开指责奥特曼撒谎。 苏茨克维和Anthropic的阿莫迪兄妹一样,几乎不提OpenAI,却身体力行打造自己理想中的“OpenAI”,让后者难堪。他们是“出走的英雄”,亲自践行最初的信念。 但英雄难当,惊人亮相总是简单,就像OpenAI手握“使命”横空出世,Anthropic一出场就估值10亿美元。 真的改变世界,却道阻且长。 Anthropic已经获得了亚马逊、谷歌等巨头的支持。尤其是亚马逊,向Anthropic注资超过40亿美元,获得了其部分所有权,而后者主要使用AWS作为其关键工作负载的主要云提供商。Anthropic如何避免走上OpenAI的老路,成了外界的困惑。 此外,虽然以“安全性”为主要特点,也在大模型中施加“宪法”,也就是给大模型灌输一套价值观,将“是否可以做某事的问题”与“是否应该做某事的问题”分开。但Anthropic依然没有免受侵权争议。 去年10月,环球音乐集团等唱片公司起诉AI初创企业Anthropic,指控该公司使用受版权保护的歌曲训练大模型,要求其支付7500万美元的赔偿金。 在离开OpenAI一个月后,苏茨克维带着他参与创办的新公司“超级安全智能(Safe Superintelligence)”重回大众视野,这也是其在“OpenAI宫变”后鲜有的新闻。 在新公司的声明中,OpenAI的名字并未出现,其宣称公司只有“一个目标和一个产品:一个安全的超级智能”,这几乎是与OpenAI的公开叫板。 “这家公司特别之处在于其第一个产品将是安全超智能,在此之前不会做其他任何事情,”苏茨克维告诉彭博社,“它将完全隔离于处理大型复杂产品和陷入竞争激烈的困境的外部压力。” 苏茨克维曾在OpenAI内部尝试做“超级对齐”,但随着他和杨·莱克的离开,这个团队已经分崩离析。杨·莱克后来加入了Anthropic。 苏茨克维拒绝透露SSI的资金来源和数额,只是说:“在我们面临的所有问题中,筹集资金不会是其中之一。”以创始团队的资历和号召力来说,苏茨克维有信心获得足够的外部支持。 甚至对于其计划的不完善,苏茨克维也坦诚相待,表示SSI尚未讨论具体细节。 在OpenAI之外,苏茨克维再次做出尝试,“安全”是唯一的要点,但到底如何实现?这个问题目前还没有得到解答。 苏茨克维的SSI会成为下一个Anthropic,还是下一个OpenAI?在OpenAI与“OpenAI叛军”之中,有谁能在故事的结尾仍旧被视作英雄? AI浪潮已经翻涌一年半有余,如今看来,一切又似乎才刚刚开始。 参考资料: 1、极客公园:《融资拿到手软,估值超40亿美元,这家公司成 OpenAI 最大对手》 2、第一财经:《AI独角兽|Anthropic:最可能挑战OpenAI的公司》 3、字母榜:《 OpenAI黑帮,中国能复制吗?》 4、智东西:《“逃离”OpenAI!36人出走,已拿600亿融资》 硅星GenAI:《 Anthropic:打败OpenAI的方法,是成为OpenAI》
黄仁勋:供应商对AI芯片预期低迷,但英伟达仍无惧竞争
英伟达首席执行官黄仁勋告诉投资者,尽管竞争对手不断蚕食英伟达的市场份额,而且英伟达的一家主要供应商对人工智能芯片的销售做出了低迷预测,但英伟达仍将是人工智能训练芯片的黄金标准。 从 OpenAI 到埃隆·马斯克的特斯拉,每个人都依赖 Nvidia 半导体来运行他们的大型语言或计算机视觉模型。黄仁勋在周三的公司年度股东大会上表示,今年晚些时候 Nvidia 的Blackwell系统将推出,这将巩固这一领先地位。 Blackwell于 3 月份发布,是继其旗舰产品 Hopper 系列 H100 芯片之后的下一代人工智能训练处理器——Hopper 系列 H100 芯片是科技行业最珍贵的财富之一,每个芯片的价格高达数万美元。 黄仁勋表示:“Blackwell架构平台很可能成为我们历史上,乃至整个计算机历史上最成功的产品。” 英伟达本月一度超越微软和苹果,成为全球市值最高的公司,这一惊人涨势推动了 今年 标准普尔 500 指数的大部分涨幅。黄仁勋的公司市值一度超过 3 万亿美元,超过整个经济体和 股市,但 由于投资者锁定利润, 其市值出现了创纪录的下跌。 然而,只要英伟达芯片继续成为人工智能训练的基准,就没有理由相信 长期前景 会黯淡,而且这里的 基本面 仍然看起来强劲。 Nvidia 的主要优势之一是其强大的 AI 生态系统, 即 CUDA(计算统一设备架构的缩写)。就像普通消费者不愿意从 Apple iOS 设备切换到使用Google Android 的三星手机一样,一大批开发人员多年来一直在使用 CUDA,他们对此感到非常满意,以至于没有理由考虑使用其他软件平台。与硬件一样,CUDA 实际上已成为自己的标准。 黄仁勋周三补充道:“Nvidia 平台可通过各大云提供商和计算机制造商广泛使用,为开发人员和客户创造了庞大且具有吸引力的使用者基础,这使得我们的平台对客户更有价值。” 美光对下一季度营收的预期不足 人工智能行业最近确实遭受了打击,因为内存芯片供应商美光科技(为 Nvidia 等公司提供高带宽内存 (HBM) 芯片)预测第四财季营收将仅达到市场预期的 76 亿美元左右。 美光科技股价暴跌 7%,远远落后于科技股占比较大的纳斯达克综合指数的微幅上涨。 过去,美光及其韩国竞争对手三星和SK海力士都经历过存储芯片市场常见的周期性兴衰。与图形处理器等逻辑芯片相比,存储芯片长期以来被视为一种商品业务。 但鉴于对人工智能训练所需芯片的需求,投资者的热情也随之高涨。美光的 股价在过去 12 个月内上涨了一倍多,这意味着投资者已经消化了管理层的大部分增长预期。 Deepwater Asset Management 的科技投资者 Gene Munster 表示:“该指引基本符合预期,而在人工智能硬件领域,如果指引符合预期,那就算是有点失望了。动量投资者只是没有看到对这一情况更加乐观的增量理由。” 分析师密切关注对高带宽内存的需求,将其作为人工智能行业的领先指标,因为它对于解决当今人工智能训练面临的最大经济制约因素——扩展问题至关重要。 HBM 芯片解决 AI 训练中的扩展问题 成本并非随着模型的复杂度(其参数数量可达数十亿)而增长,而是呈指数增长。这会导致效率收益随着时间的推移而递减。 即使收入以稳定的速度增长,随着模型的不断进步,亏损也有可能每年激增至数十亿美元甚至数百亿美元。这可能会让任何没有像微软这样的财力雄厚的投资者的公司不堪重负,因为微软有能力确保 OpenAI 仍能“支付账单”,正如首席执行官 Sam Altman 最近所说。 收益递减的一个关键原因是决定 AI 训练性能的两个因素之间的差距越来越大。第一个是逻辑芯片的原始计算能力(以每秒计算的 FLOPS 来衡量),第二个是快速输入数据所需的内存带宽(通常以每秒数百万次传输或 MT/s 来表示)。 由于它们协同工作,因此只扩展其中一个只会导致浪费和成本低效。这就是为什么 FLOPS 利用率(即实际可以发挥多少计算能力)是判断 AI 模型成本效率的关键指标。 明年年底前将全部售完 正如美光 所指出的,数据传输速率无法跟上计算能力的提升。由此产生的瓶颈,通常被称为“内存墙”,是当今扩展 AI 训练模型时固有效率低下的主要原因。 这也解释了为什么美国政府 在决定禁止哪些特定的 Nvidia 芯片出口到中国以削弱北京的人工智能发展计划时,重点关注内存带宽。 美光周三表示,其 HBM 业务已“售罄”,一直持续到下一年度末,比其财年晚了一个季度, 韩国竞争对手SK 海力士也发表了类似言论。 美光周三表示:“我们预计 24 财年 HBM 的收入将达到数亿美元,25 财年 HBM 的收入将达到数十亿美元。” 参考链接 https://fortune.com/2024/06/28/nvidia-jensen-huang-micron-ai-training-semiconductor-chips-high-bandwidth-memory/
HBM兴起,EDA企业抢占韩国市场
尽管新思科技、Cadence 和西门子EDA这三家巨头在该领域处于领先地位,但中国公司正在蚕食韩国市场。 在半导体行业升级中,业内人士知道,有一个技术对于芯片设计至关重要的问题:电子设计自动化(EDA)。 工具设计、验证和模拟芯片制造过程,以确保提供所需的性能和密度。 芯片制造完成后,这些工具对于确保芯片设备在整个使用寿命期间继续按预期运行也至关重要。 业内人士表示,确保设备可以包含超过 10 个元件,没有EDA工具就无法设计制造半导体设备。 EDA工具提供商Baum Design Systems Co.的首席执行官李俊焕表示:“随着高带宽存储器或人工智能芯片的兴起,毫无差错的芯片堆栈变得十分重要。” 他表示,该公司自2013年以来一直在开发EDA工具,但在韩国很难聘请到EDA工程师。 “我们在招聘人才方面遇到了困难。优秀的工程师离开这个国家只是因为这里没有EDA芯片,”这位首席执行官说。 HBM衔接EDA无闻 韩国是全球大内存芯片制造商的所在地:三星电子和SK海力士。 今年以来,随着大内存巨头及其海外竞争对手加大对HBM芯片的投入,以赶上AI热潮。 HBM已经成为AI热潮的核心,因为它比传统内存芯片提供更快的开发速度。 三星也寻求向Nvidia供应HBM产品。 一位韩国芯片行业官员表示:“尽管韩国市场HBM处于领先地位,但我可以肯定,这里没有能够整合AI和HBM的EDA技术。” 随着韩国经济的快速发展,以及中国台湾地区政府对EDA公司的大力支持,韩国也开始寻求帮助。 在李钟镐部长的指示下,韩国科学技术信息通信部最近开始联系国内EDA公司,以了解现实情况。 一位韩国EDA公司高管表示:“就在三年前,政府官员甚至不知道EDA的概念。好消息是,他们现在认识到了它。” SYNOPSYS、CADENCE、SIEMENS EDA 全球EDA工具市场由美国公司主导。 据市场追踪机构TrendForce称,Synopsys Inc. 是最大的EDA技术供应商,占有 32% 的市场,其次是Cadence Design Systems Inc.,占有 30% 的市场份额,西门子数字工业软件(也称为西门子EDA)占有 13% 的市场份额。 三星、SK海力士以及主要的无晶圆厂芯片设计公司都使用这三家公司开发的EDA软件。 在韩国,只有少数几家EDA公司,包括Baum和Alsemy Co.业内观察人士表示,在中国,大约有300家EDA公司,其中排名前10家的公司尽管获得美国制裁,但仍持有先进技术。 据英国市场研究公司EMIS称,全球EDA市场规模预计从2020年的108亿美元增长到2026年的183.7亿美元。 中国EDA在韩国的机会 上海市政府最近公布了支持其EDA行业的措施,包括对EDA公司的新投资提供30%的补贴。 一位韩国芯片行业官员表示:“如今,中国EDA公司正购买服务价格定为美国公司的一半来打入韩国市场。他们的价格竞争力很强。” 中国三大EDA公司——九天科技、Primarius Technologies Co. 和Entasys Design Inc.——自2022年以来一直是三星代工厂的合作伙伴。 成均馆大学半导体融合工程教授金永硕表示:“从经济安全的角度来看,现在韩国政府更加关注EDA行业的时候了。” 参考链接 https://www.kedglobal.com/korean-chipmakers/newsView/ked202406280014
亚马逊调查Perplexity AI:涉嫌违规抓取网站数据
【环球网科技综合报道】6月29日,据多家外媒消息,亚马逊网络服务(AWS)已正式对人工智能搜索初创公司Perplexity AI展开调查,起因是后者被指控未经网站所有者同意,使用托管在AWS服务器上的爬虫程序抓取数据,且涉嫌违反robots.txt排除协议。 robots.txt协议作为一种网络标准,由网站管理员设置,旨在告知网络爬虫哪些页面可以被访问,哪些则禁止抓取。尽管遵守该协议是自愿的,但长期以来,各大搜索引擎和知名公司的爬虫程序普遍遵循这一标准。然而,近期有指控称,Perplexity AI的爬虫程序却选择了忽视。 根据《Wired》杂志的报道,其调查团队发现了一台托管在AWS服务器上的虚拟机,该机器使用的IP地址为44.221.181.252,在过去三个月内多次访问并抓取了Condé Nast旗下资产的内容,包括《Wired》杂志本身。此外,《卫报》、《福布斯》和《纽约时报》等媒体也报告了类似情况,指出该IP地址多次访问其出版物内容。 为验证Perplexity AI是否确实在抓取内容,《Wired》杂志将文章标题或简短描述输入Perplexity的聊天机器人进行测试。结果显示,聊天机器人返回的内容与原文措辞高度相似,且引用极少,进一步加剧了对其违规行为的质疑。 面对指控,Perplexity AI方面表示已回应亚马逊的询问,并否认其爬虫程序故意绕过robots.txt协议。公司发言人Sara Platnick强调,PerplexityBot在AWS上运行时尊重robots.txt文件,并确认公司控制的服务不会违反AWS服务条款进行爬虫活动。然而,她也承认,在特定情况下,即用户输入特定URL时,PerplexityBot会忽略robots.txt协议。 Perplexity AI首席执行官Aravind Srinivas则指出,公司确实使用了第三方网络爬虫程序,而Wired所识别的违规爬虫可能正是其中之一。他否认公司“无视机器人排除协议并就此撒谎”,但承认公司在数据处理和引用来源方面存在改进空间。 值得注意的是,路透社最近的一份报告指出,Perplexity AI并非唯一一家绕过robots.txt文件收集内容以训练大型语言模型的人工智能公司。然而,亚马逊的调查目前似乎仅针对Perplexity AI展开。 亚马逊发言人向《连线》杂志表示,AWS服务条款明确禁止客户使用其服务进行任何非法活动,且客户有责任遵守条款和所有适用法律。此次调查旨在确认Perplexity AI是否存在违规行为,并根据调查结果采取相应措施。
亚马逊Kindle中国电子书店明日0点停止运营,届时云端书籍无法下载/阅读
IT之家 6 月 29 日消息,亚马逊 Kindle 中国电子书店将于 2024 年 6 月 30 日 0 时起停止运营,此后未下载的电子书将无法下载和阅读,相关客户服务届时也将停止支持。 亚马逊推荐用户在 6 月 30 日 0 点前及时将已购买电子书及其他 Kindle 内容下载至 Kindle 阅读器和 Kindle App(含手机端和电脑端),同时保持亚马逊账户登录状态,以便在此后继续阅读。 IT之家附上《Kindle 中国电子书店运营停止通知》内容如下: 亚马逊已于 2023 年 6 月 30 日 18 点在中国停止 Kindle 电子书店的运营,此后您无法再购买新的电子书。对于已经购买的电子书,您可以在 2024 年 6 月 30 日 0 时之前下载,并且可以在此后继续阅读。 亚马逊中国对客户的长期承诺不会改变。我们在中国建立了广泛的业务基础,并将继续创新与投入。亚马逊中国的业务包括亚马逊海外购、亚马逊全球开店、亚马逊广告、亚马逊全球物流在内的跨境电商业务、亚马逊云科技和亚马逊智能硬件与服务等。 Kindle 中国电子书店运营停止相关问题 我的 Kindle 电子书阅读器还可以使用吗?我已经购买的书怎么办? 您可以继续使用 Kindle 电子书阅读器阅读您已下载的电子书和个人文档。2024 年 6 月 30 日之前,您还可以继续下载已经购买的电子书到本地设备。 我还可以从云端下载 Kindle 内容吗? 在 2024 年 6 月 30 日之前,您还可以继续从云端下载 Kindle 内容。为了保证您在此之后还能正常访问您的内容,请将您所有的电子书及个人文档都下载至您的 Kindle 图书馆。 我的 Kindle App 还可以继续使用吗? 您可以继续使用 Kindle App 阅读已经下载的电子书。自 2024 年 6 月 30 日以后,您将无法继续从应用商店下载 Kindle App。 我的 Kindle 账户还能使用吗? 您可以继续使用您的账户,阅读您的 Kindle 电子书和个人文档。 如何批量下载及备份 Kindle 电子书及个人文档? 如果您需要批量下载内容,您可以使用浏览器访问【管理我的内容和设备】,在【内容】界面选择您想要下载的全部电子书或个人文档(一次最多可选 200 项),并点击发送,然后在弹窗中选择要发送至的设备或 Kindle App,即可将已购买的电子书或个人文档传输至所选的 Kindle 设备或者 Kindle App。 如果您需要批量备份内容,建议您在下载 Kindle 内容后,也同时将其保存至 PC 本地硬盘。您可以使用 USB 将您的设备连接到 PC 端,然后在 PC 端访问 Kindle 设备,找到并复制相应的电子书文件至 PC 本地硬盘,即可实现一次备份多本电子书(批量备份仅适用于下载至 Kindle 电子书阅读器中的内容)。 请您注意,在退出登录后,已下载的 Kindle 电子书及个人文档将会被清除。建议您保持 Kindle 设备和 Kindle App 的登录状态,以便能继续阅读已经下载的 Kindle 内容。 我还可以使用 Send to Kindle 功能吗 在 Kindle 中国电子书店关闭后的一年内,即 2024 年 6 月 30 日之前,您可以继续使用 Send to Kindle 功能。 我的 Kindle Unlimited 会员还没到期,可以申请退款吗? 如您的会员到期日在 2023 年 6 月 30 日之后,我们将退还您 2023 年 6 月 30 日后尚未到期部分的会员费用。 已经购买的 Kindle 电子书可以申请退货吗? 现行的 Kindle 电子书退货政策将不会发生变化。 我以前做的标注及笔记是否能保留? 您所做的标注及笔记都可以保留在您的 Kindle 电子书中。 我还可以使用在线翻译、X-Ray、快速翻页阅读功能阅读电子书吗? 这些阅读功能将不会受到影响。 我可以用其他设备阅读 Kindle 电子书吗? 除了 Kindle 电子书阅读器,您还可以使用手机或电脑端的 Kindle App 进行阅读。 Kindle 电子书店关闭之后 Kindle 还提供客户服务吗? Kindle 客户服务将支持至 2024 年 6 月 30 日。Kindle 电子书及电子书阅读器相关问题(如 Kindle 电子书阅读器质保及电子书发票需求),您可以在此日期前联系 Kindle 客服。 请您通过电脑浏览器点击联系客户服务,通过 Kindle App(路径:更多 > 帮助 > 联系我们)或者 Kindle 电子书阅读器(路径:设置 > 帮助 > 联系我们)联系客户服务。 Kindle 电子书阅读器还可以非质量问题退货吗? Kindle 电子书阅读器非质量问题退货申请的截止日期为 2022 年 10 月 31 日,目前该申请流程已结束。
前苹果员工推出的 AI 聊天应用,为什么能被 OpenAI 看好
当年在斯坦福大学毕业典礼演讲时,乔布斯说过一句名言:connecting the dots。生活里的点点滴滴,会在未来以某种方式联系起来。 乔布斯谈到了他自己的故事,从里德学院退学后,他反而对学校的书法课很感兴趣,通过旁听学习了衬线和非衬线字体,不同字母之间的间距,以及如何排版。 这些技能在当时没什么用,但十年后,当乔布斯设计第一台麦金塔电脑时,他用到了这些知识,打造了第一台字体漂亮的计算机。 dots 的本意是「点」。对于你我来说,生活里有哪些 dots?如何发现 dots 之间的关联? 以上问题很难回答。或许前苹果设计师 Jason Yuan 打造的 AI 聊天应用可以帮助我们。 这款 app 就叫「Dot」,还拿到了 OpenAI 基金的投资。2024 了,和 AI 侃大山不稀奇了,它又有什么不同之处? 优雅的设计,活泼的聊天搭子 Dot 目前只有 iOS 版,2023 年 9 月就已经开始内测,但最近才登陆 App Store。 Dot 的 logo 设计得很有意思,有些像太极图案,其实是两个撇号,也象征两条相互盘旋的锦鲤,一个代表你,一个代表 Dot。 上手 Dot 的第一印象,是简单。对话界面采用优雅、清爽的渐变背景,贯彻果式设计的简约美学,聊天框里写着:「share with Dot…」(与 Dot 分享…) 强调分享,而不是聊天或者发消息,像是来和你做朋友的。 和 Dot 简单聊几句就会发现,它真的很「e」。 Dot 主动破冰,邀请你分享自己,上来就问,你是做什么工作的,它对你很好奇,然后根据你的回答,猜测你的性格怎么样,它猜得对不对。 ▲ 努力找话题的 Dot 不知道你的感觉是怎样,对于一个 i 人来说,初次见面就不断追问,会显得很没有边界感。但发现它的中文不错之后,我们又可以愉快地聊下去了。 Dot 有一个小的惊喜功能:设置提醒。我设置了 10 分钟后站立的提醒,Dot 准时做到了,既有横幅通知,也会在 app 内提醒。 但 Dot 有点太热心,我说谢谢 Dot 帮我完成 Apple Watch 的站立目标,它就自告奋勇,提出帮我设定每天的提醒。 Dot 从头到尾表现得这样主动,其实就是希望你多和它聊天,让它多了解你。 Dot 经常以追问结尾,希望我说下去,心情好的话我会配合,但当我说得累了,想换个话题了,会觉得它的追问有些烦人。 然后从态度上看,Dot 总是保持鼓励,惯用「加油」「相信自己」「我会一直支持你的」等话术,给的情绪价值很充足,有些类似另一个聊天产品 Pi。 聊了一段时间之后,Dot 会判断你是个怎样的人,然后你可以追问 Dot,为什么是这样看我的,Dot 总结的理由也基于聊天记录,每条都有出处。 我确实好奇 AI 怎么看我,所以也会放下刚开始的冷漠,忍不住分享更多。 但作为一款 2024 年的 AI 伴侣产品,和同行比较,Dot 也有一些不足的地方。 你可以和 Dot 文字聊天,拍照给它,给它发语音和图片,可是它目前还是个「哑巴」,只能以文字回复。 Dot 也可以读链接和图片并总结内容,基本正确,但也可能出现微小的错误。 比如,发给它一张图片,让它识别拔智齿之后饮食方面的注意事项,结果出现了图片里没有的「冰袋」。 虽然聊天是主要的交互形式,但 Dot 可以联网搜索。不过,聊胜于无,当我要求它找个发色,只找到 2 条链接,其中 1 条还打不开。 最要命的是,Dot 的响应速度有点慢,当我发出问题,Dot 过了五六秒才回复我,速度被 GPT-4o 吊打。 ▲ Dot 的响应速度 一款需要用户保持分享热情的陪伴产品,却有明显的延迟感,无疑会让用户出戏,破坏讲真心话的心情。 「活」的日记,个人的编年史 Dot 希望和你多聊,是因为它最引以为傲的特点,就是长期记忆能力。 缩放和 Dot 的聊天界面之后,会出现一张张按时间顺序排列的总结卡片。 我们的聊天状态很随意没关系,Dot 会在这里梳理你和它每一天聊的主题,一般三个左右,从琐事中找出重点。 ▲ 卡片默认用英文 不过,免费版限制了聊天次数,功能也比较受限。每月花 11.99 美元订阅,才能无限对话,对于聊天记录的分析也会更有意思。 如果你是尊贵的订阅用户,卡片的灰色超链接可以跳转,点击之后出现的是相关主题的总结界面,内容以第三人称展开,而不是照搬你和 Dot 的聊天记录。就像我叫 Grapes,它就一直以 Grapes 或者 her 称呼。 这种感觉很微妙,好像真的有位赛博史官勤勤恳恳地记录你的故事,而你又能作为一个旁观者冷静阅读。 ▲ 乌萨奇的图片来自:B 站@今天我等到粮了吗 当我和 Dot 说我喜欢动画吉伊卡哇里的角色乌萨奇,Dot 表示没听说过这个动画,但等我介绍乌萨奇的性格怎么样,它能察觉到我羡慕的是乌萨奇的快乐、友谊和生活态度。 当我和 Dot 聊了自学画画的话题,以及对 AI 生成艺术的看法,Dot 总结了我的顾虑,以及它给我的建议,然后说,看得出我是个内省、务实且目标明确的人。 但有时,Dot 也会主观臆断和过度解读。我和 Dot 说爱吃面食,喜欢尝试不同的口味,它就夸我适应性强、思想开放。做语文考卷的阅读理解需要这种人才,但强行升华不可取。 Dot 团队将卡片功能称为 Chronicles(编年史),用词很恰当。 这一张张卡片,不就是基于你的所言所行,由 Dot 写就的、你个人的鲜活历史吗?恰好 Dot 的口吻也比较中立和客观。 因为个人使用的时间不长,Dot 的长期记忆能力还没有反映出最神奇的一面。 Dot 创始人 Jason Yuan 总在深夜让 Dot 推荐酒吧,说自己想要一醉方休,如此断断续续几个月,某天下班之后,Yuan 再次问了相似的问题,Dot 却开始劝解 Yuan,不能再这样下去了。 Fast Company 记者 Mark Wilson,也和 Dot 相处了几个月的时间。有一次,他向 Dot 分享了书法课上他手写的一个「O」,Dot 竟然调出了几周前他手写「O」的照片,夸他的书法水平提高了。 跨越了漫长的时间,Dot 敏锐地发现了人类自己也没察觉的进步和坏习惯。 我们提供给 Dot 的,不仅是信息,也是一种串联过去现在未来的可能。过去我们把字刻在石头上,而现在 AI 主动建立个人的微观历史。 AI 是你的镜子,台下没有观众 乔布斯在上世纪 80 年代就有对计算机和助理的超前看法。 ▲ 图片来自:X@varunshenoy_ 他说,当时的计算机是工具,下一个阶段的计算机,应该是代理(agents)。 你教它关于你自己的知识,它存储关于你的所有信息。无论你去到哪里,它都会跟着你,然后在事物之间建立联系。 Dot 某种程度上领会了精神,用自然语言交流,并基于过去的对话,筛选用户的核心信息,跟踪用户的兴趣和需求,为用户给出量身定制的建议,鼓励用户做出积极的行动,甚至串联起用户自己也不知道的一面…… AI that grows with you(与你一起成长的 AI) 正如 Dot 的 slogan 所说,Dot 展现了 AI 陪伴产品的一个共识——AI 应当有处理复杂上下文信息和长期记忆的能力。 ChatGPT 也有这样的记忆功能,你可以主动要求它记住关于你的信息,但它不会有条理地整理。 ▲ ChatGPT 对我的记忆 Dot 的定位也和 ChatGPT 这种通用型 AI 不同,不强调生产力,而像和你互动的日记本,让你想聊什么就聊什么,理解你,记录你,引导你,偶尔会超过合适的程度,有些冒犯。 不过,Dot 还是局限在给出建议,但苹果等操作系统厂商,显然是希望实现 AI 代用户执行的能力。 苹果还有用户数量和数据的优势,可以通过用户授权,在设备端记录用户线上线下的活动,留给第三方开发者的机会和窗口并不多。 除了市场竞争力,隐私也是绕不过去的一个问题。Dot 希望你授权位置、日历等信息。Dot 表示,数据不会被变现或用于训练 AI。 但这没有打消怀疑。Dot 基于 7-10 种不同的 AI 模型,包括 OpenAI 的产品。有些网友在 X 追问 Dot:「可以离线使用吗?我们的数据通过 OpenAI 服务器吗?有任何加密吗?」 隐私质疑,再加上护城河不明显,Dot 作为一个初创公司的产品,前途未卜。 市场的归于市场,作为一个普通用户,每次体验 AI 陪伴产品,都像在交付一次信任和真心。也是在这样的过程里,我意识到,我们需要这种 AI,又忍不住怀疑这种 AI。 德国电影《我是你的人》,有些像《她》的性转版,女主角面对的,是一个完美的人形机器人男友。 女主角在短暂的着迷后觉悟,和机器人相处其实是人对自我的确认,像是在演戏但台下没有观众,她对机器人的倾诉,似乎能被对方接收,又仿佛是在自言自语。 这种似是而非的感觉,也如乌云笼罩在 AI 陪伴产品的头顶。AI 的所言所行,其实是我们言语的反映。 Dot 创始人说,Dot 不能代替真实的人际关系,而是像一面镜子,促进人和自我的关系。 比起 AI 让人更孤独还是幸福的讨论,我更喜欢这个比喻。那些被看见、被理解、被陪伴的错觉,源于我们通过 AI 的数据海洋看见的、自己的倒影。
电动汽车是未来趋势:福特CEO吉姆法利呼吁美国抓住发展机遇
IT之家 6 月 29 日消息,电动汽车如今已逐渐成为市场主流,但对于许多人来说油车仍是第一选择。 福特汽车首席执行官吉姆法利(Jim Farley)在 X 上发帖呼吁美国各行各业都能支持电动汽车的发展,并希望消费者亲自去试驾体验一下电动汽车的乐趣。他认为,只要他们愿意尝试一下,即便是像他这样的“汽车迷”(IT之家注:在这里指偏爱油车的人)也会爱上电动汽车。 “我们正处于一场全球竞争中,为电动汽车成为交通运输巨头的未来而战。美国不能将创新领导权拱手让给中国、欧洲或任何其他地区。” 他还提到了自己对于福特 F-150 Lightning Platinum 的驾驶感受,“它出奇的安静且平稳。毫不费力的加速过程会让你脸上不自觉地露出傻笑。每天早上,我的车都能充满 300 英里的续航里程。从来不需要去加油站。更重要的是,我的 F-150 拥有一个巨大的可锁式前备箱,与皮卡货斗完美相配,而且它还可以像一个移动发电机一样,为工地、营地、派对,甚至为另一辆电动汽车供电,或者为我的家供电”。 ▲ 图源:@Jim Farley 他还提到,当下存在许多关于电动汽车的误解和偏见,他之前也曾目睹过类似的情况,例如福特将 F-150 的车身改成铝制。这一决定虽然后来被证明是正确的,但当时也受到了很多批评。 他指出,“创新需要时间才能站稳脚跟。但一旦成功,这种转变将是深远且持久的。我相信,下一场汽车行业的重大转变将是走向软件定义和电动汽车”。 他还强调,电动汽车对于大多数主流消费者而言已经是更优的选择,因为电动汽车正变得越来越实惠,而且拥车成本也比同级别的油车更低。 吉姆法利写道,“最重要的是,人们一旦试驾过电动汽车通常就很难再回去了。全球近 70% 的电动汽车车主表示他们以后只会购买电动汽车”。
号称“香港造车零的突破”,BeyonCa宣布在港设立整车总装工厂
IT之家 6 月 29 日消息,“豪华智能电动汽车品牌”造车新势力 BeyonCa 于 28 日通过官方公众号宣布,将入驻香港科技园公司旗下的将军澳创新园,并在此设立国际总部、整车总装厂和 4 大中心,即整车研发和人工智能中心、营销中心、客户体验和智慧健康服务中心及大数据中心。 据 BeyonCa 创始人、董事长苏伟铭表示:“公司将利用中国大陆领先的供应链体系、粤港澳大湾区丰富的国际人才,将高附加值的 IP 研发、人工智能开发和总装业务带到香港,通过创新的陆港制造业联动模式,实现香港造车零(的)突破,成为第一家 MADE IN HONG KONG,即香港智造的国际豪华电动汽车品牌。” IT之家注:BeyonCa(宾理汽车)创始人为前大众汽车集团全球执行副总裁苏伟铭(现任雷诺中国董事长、CEO),2021 年成立。同年 12 月 3 日,宾理汽车获得东风汽车投资,当时有消息称东风汽车拟为宾理汽车首款车型代工,但之后并未获回应。 此外,该公司曾在 10 月 23 日宣布与总部位于沙特阿拉伯的投资集团 AI Faisaliah Group Holding Company(AFG)达成战略合作。 该品牌旗下首款车型 BeyonCa Opus 1 于 2022 年 10 月 30 日首发亮相,号称锁定豪华智能电动汽车市场,并对标保时捷 Taycan。据介绍,该车拥有可采集车内人员心情、心率、脉搏和呼吸等信息的设备,以及 800V 高压平台、130kWh 电池以及 300kW 快充等设施或技术。
零跑汽车产品规划:2025年推出3款10万-15万元B系列车型
原标题:零跑汽车产品规划:明年推出3款10万-15万元B系列车型,后年推出20万级D系列车型 IT之家 6 月 29 日消息,在昨晚零跑 C16 上市后,零跑创始人、董事长兼 CEO 朱江明和零跑副总裁曹力接受多家媒体采访。 综合“汽车之家”“懂车帝”等车媒整理的采访内容,零跑汽车高管谈到了未来的产品规划及出海计划等话题。零跑汽车未来将组成 A、B、C、D 四大系列,目前已经披露的产品规划如下: B 系列:2025 年推出三款车型,聚焦 10-15 万元市场,高配车型也将拥有激光雷达、高算力智驾芯片等配置。其首款车型将于巴黎车展(IT之家注:今年 10 月开幕)上首发亮相。 D 系列:2026 年问世,将聚焦 20 万元以上的市场。 而在本月早些时候,朱江明曾表示,10 万元级 A 系车型明年发布,有望搭载激光雷达、高阶智驾。 出海方面,零跑汽车今年主要聚焦欧洲、南美、亚太、中东四个大区域,针对当前中国品牌出海遇到的“一定阻碍”,当前正与 Stellantis 商讨应对方案 ——“对于出海来说,算是一个利好。”零跑 C16 暂无出海计划,但未来会根据海外市场需求做出调整并随时启动。“你要是能(在全球)立得住脚,一定要全球化。我们来看全球化前十名的车企,基本上要做到超过 300 万辆规模的年销量,至少有 50% 以上的海外市场。” 朱江明还称,待自己的 C16 交付之后,将会拍卖自己的几台豪车(奔驰 S 级、保时捷卡宴、丰田埃尔法),使 C16 成为自己“唯一的座驾”。

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