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快科技7月2日消息，华为Mate 70系列将会在今年10月份发布。 据博主智慧皮卡丘爆料，Mate 70系列的性能、功耗、AI都更强，迎来全方位升级。 其中，性能和功耗是大家最关心的地方，这意味这全新的麒麟芯片也将大幅升级，或许还有着工艺等关键技术的提升。 结合近期多方消息，Mate 70系列沿用圆环镜头模组设计，但融入新的元素，外观更具辨识度和商务感，屏幕继续使用三挖孔的形态。 预计全系会有四款机型，其中有三款机型将采用微曲面OLED屏，另外还有直屏版本，预计为标准版使用，屏幕主打1.5K分辨率。 不出意外的话，Mate 70系列将会首发预装HarmonyOS NEXT正式版亮相，展示纯血鸿蒙的完全体。 据余承东介绍，HarmonyOS NEXT可实现整机性能提升30%，功耗下降20%。 在纯血鸿蒙的加持下，华为Mate 70系列性能释放将更加充分，流畅度表现也将更加出色。

快科技7月1日消息，据国内媒体最新报道称，苹果iPhone 16系列拉货在即，全系列产品有望搭载台积电第二代3nm制程N3E。 供应链透露，苹果已调高A18芯片订单规模，达到9000万-1亿规模。 虽然这个数字听起来有点夸张，但按照苹果更新iPhone的规律来看，今年iPhone 16的变化不会小了，拍照、内存等都必然有大升级。 之前的研究显示，iPhone在中国的销售量正在持续增长，部分原因是中国智能手机市场正在复苏。 摩根大通援引中国信息通信研究院（CAICT）官方公布的5月份数据报道，与2024年4月相比，iPhone的销量增长了44%。 此外，上述数据与2023年5月相比，也增长了40%。 报告中还表示，从实际调查的需求看，iPhone在中国市场跟国产手机相比并非一无是处，只要价格到位，苹果的品牌效应依然还在，中国用户仍然会首选iPhone。

快科技7月1日消息，近日，一位名叫茉莉的中国小女孩录制了一段视频隔空喊话马斯克，向其报了一个特斯拉的Bug，获得了马斯克的回复。 原来，茉莉经常使用特斯拉的互动屏幕来画画，她发现，有时候画上一些新的内容时，原来已经画下的内容就会消失，因此茉莉希望马斯克能够解决这个问题。 自动播放 于是使用英文讲述了自己遇到的问题，并隔空喊话马斯克，有网友将该视频转发到X上，马斯克看到后打出“Sure”进行了回应。 此事被国内媒体报道后登上热搜，随即孩子母亲表示：很开心茉莉小小年纪就有这样的想法和行动力，再次祝贺来自中国的茉莉小朋友在线报bug成功！ 翻阅其微博可知，原来事情发生在6月30日，其讲述称：作为特斯拉画画功能忠实的爱好者和使用者，茉莉最近遇到了一个问题，有时候画板功能不太稳定，画上一笔新的，之前画的就会消失，没有解法。 所以她决定录一段视频给特斯拉创始人马斯克先生报一个bug，并且急切地盼望能解决这个问题，该视频文本及创意皆来自茉莉，摄影和剪辑由爸妈辅助完成。

　　当地时间7月1日，第78届联合国大会协商一致通过中国主提的加强人工智能能力建设国际合作决议，140多国参加决议联署。 　　该决议强调人工智能发展应坚持以人为本、智能向善、造福人类的原则，鼓励通过国际合作和实际行动帮助各国特别是发展中国家加强人工智能能力建设，增强发展中国家在人工智能全球治理中的代表性和发言权，倡导开放、公平、非歧视的商业环境，支持联合国在国际合作中发挥中心作用，实现人工智能包容普惠可持续发展，助力实现联合国2030年可持续发展议程。该决议获得协商一致通过，表明广大会员国普遍赞同通过对话合作加强人工智能全球治理，充分彰显出中国对人工智能发展和治理的负责任态度和重要引领作用。 　　中国常驻联合国代表傅聪大使在联大全会介绍决议草案时表示，当前全球人工智能技术飞速发展，对各国经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。但大多数国家特别是发展中国家尚未能真正接触、使用人工智能并从中受益，全球数字鸿沟仍有扩大之势。广大联合国会员国普遍期待就人工智能能力建设加强国际合作，平等发展和利用人工智能技术，共享人工智能知识成果。 　　傅聪强调，这份决议聚焦人工智能能力建设主题，围绕加强相关国际合作提出一系列重要务实举措，旨在帮助各国特别是发展中国家从人工智能发展中平等受益，弥合数字鸿沟，完善全球人工智能治理，加快落实2030年可持续发展议程。 　　傅聪指出，中方期待以本决议通过为契机，同广大会员国一道积极推动决议后续落实，坚持发展优先，坚持以人为本，坚持平等互利，坚持守正创新，以实际行动帮助发展中国家加强人工智能能力建设，促进人工智能赋能可持续发展，增进全人类共同福祉，推动构建人类命运共同体。 　　广大联合国会员国特别是发展中国家热烈欢迎决议协商一致通过，高度赞赏中方在促进全球人工智能合作与治理、加快落实2030年议程方面发挥的领导作用，一致认为决议聚焦人工智能能力建设，提出一系列务实举措，对弥合全球数字鸿沟、推动各国共享人工智能发展成果具有重要里程碑式意义。 　　2023年10月，习近平主席宣布提出《全球人工智能治理倡议》，为全球人工智能发展与治理指明了方向。该决议作为联合国首份关于人工智能能力建设国际合作的决议，充分反映了《全球人工智能治理倡议》和全球发展倡议的核心要义，顺应了广大会员国特别是发展中国家的热切期待，体现了对多边主义和联合国的积极支持，是在联合国平台践行人类命运共同体理念的又一重大举措。（央视记者 徐德智）

2021年9月，ITU（国际电信联盟）收到了一份令人哭笑不得的申请： 国土面积略大于浙江舟山的非洲小国卢旺达，宣布将建设两个大型卫星星座，包含足足32.7万颗卫星。 ITU是联合国旗下的专业机构，负责分配、管理卫星以及无线电资源。近些年，全球范围内的卫星狂热，令ITU越来越手足无措。 要知道，从1957年世界第一颗卫星上天，到2022年11月这66年间，整个人类社会只发射过14450颗卫星[3]。 然而，仅2017-2022年，ITU就收到了上百万颗卫星发射申请。不仅是卢旺达，各个大国与航天企业，都在大搞“军备竞赛”： 第一颗人造卫星斯普特尼克1号 年底，加拿大高调宣布未来要再射10万颗卫星；法国公司E-Space不甘示弱，一口气注册了11.6万颗；而在今年5月，上海蓝箭鸿擎科技也向ITU递交了1万颗卫星的建设计划——这已经是中国第3个万颗卫星建设计划了。 2023年ITU发布的《Handbook on Small Satellites（小卫星手册）》中提到，已有超90个国家和地区，拥有卫星发射计划。 各个国家之所以如此激进，罪魁祸首还是那个男人——埃隆·马斯克。 当大家还在忙着搞规划时，马斯克的SpaceX已经往地球轨道发射了约6100颗星链（Starlink）卫星。这些卫星组成了一个庞大的“通信网络”，可以向地球各个角落提供网络服务。 马斯克用星链直播玩游戏 如今，与世隔绝的巴西原始部落，已经通过星链看上了黄色网站；而在炮火纷飞的俄乌战场，星链更成为了唯一的战场通信手段，被前线士兵称为“战争的上帝”。 围绕“外太空的上帝”，一场21世纪星球大战，正悄悄拉开帷幕。 低轨道的“上帝” 星链的诞生，可以说与“上帝”八竿子打不着。 众所周知，马斯克创办SpaceX，是为了有朝一日移民火星。梦想很伟大，但现实却相当骨感：创办初期，SpaceX曾多次在破产边缘徘徊，生存都是问题。 最艰难的2008年，马斯克一度发不出工资，最后找谷歌创始人谢尔盖·布林借了50万美金[4]。“穷怕了”的马斯克，一直在想方设法筹集火星移民资金。 2014年末，他突然意识到太空有一座金矿。 由于经济落后、自然环境等因素，许多地区其实并没有基站。目前，仍有约80%的陆地地区，以及95%的海洋地区，没有被地面网络所覆盖，例如巴西原始部落。马斯克认为，利用通信卫星提供网络服务，可以弥补这个巨大的市场缺口。 正在安装星链终端的巴西原始部落 “通信产业每年大约赚1万亿美元，如果我们能有3%的市场占有率，那就是300亿美元，这比NASA的预算还要多。”他在内部说道[5]。 在航天领域，卫星通信并不是一个新词。 太空中共有三条适合卫星运行的轨道，分别是低轨道（LEO）、中轨道（MEO），以及地球同步轨道（GEO）。 此前，各大航天机构放的卫星，多集中于地球同步轨道。 地球同步轨道的优点，在于轨道高度最高，单颗卫星的覆盖面积大。只需1颗即可覆盖本土，3颗覆盖全球，建设成本较低。缺点在于，离地球实在太远了，通信质量并不高，时延较大。 例如我国的天通一号，正是由3颗同步轨道卫星组成的通信系统。国内手机厂商力推的“卫星通话”功能，大多都是基于天通一号实现的。 但马斯克所押注的，是低轨道。 由于离地球最近，低轨道卫星可以实现类似5G的高速网络服务。然而，由于轨道高度低，单个卫星覆盖范围窄；为了确保覆盖率，需要打造一个庞大的卫星集群，建设成本、难度极高。 在马斯克的构想中，星链最终的目标，是建立起一个由42000颗卫星构成的超级集群。 当时，马斯克的星链构想，其实是个相当疯狂的想法。因为，他并不是第一个对低轨道卫星动心思的人；然而，过去所有的尝试，几乎全部以惨败告终。 盖茨向左，马斯克向右 上世纪90年代，摩托罗拉启动了一个野心勃勃的计划：往低轨道发射77颗卫星，组建一个覆盖全地球的网络。摩托罗拉将这个项目命名为铱星（Iridium），因为金属元素铱的原子序数刚好为77。 摩托罗拉的梭哈，很快引起了硅谷的跟风。 比尔·盖茨听闻后，兴奋地拉上“蜂窝电话之父”麦克维与沙特王子，成立了Teledesic；而高通则和一家国防承包商搭伙，成立了Globalstar；当时，还有一家火箭初创公司轨道科学，也组建了名为Orbcomm的卫星互联网公司。 然而，上述四家公司，却在本世纪初集体宣告破产，一度产业界让“谈卫星色变”。盖茨的Teledesic最终关门大吉，其余三家则卖身给不同的机构。 明星公司“四连爆”的一个根本原因，是难以低成本量产卫星。 众所周知，传统航天基本由国营机构掌控，没有市场竞争压力，基本上怎么高端怎么来。卫星也不例外：制造基本多在实验室而非工厂完成，昂贵且流程复杂。 上世纪末，老牌航空航天制造商洛克希德·马丁，为铱星项目打造了125颗LM700卫星。这批卫星总共耗费了约7亿美金[6]，平均算下来，每颗卫星的造价高达560万美金。 LM-700卫星 铱星在正式投入使用后，只收获了约2万个用户[7]，根本摊不平前期支出，光速破产。 然而，马斯克却找到了破局的关键。如今，星链已是SpaceX的现金牛业务。 2023年11月，马斯克宣布星链已经实现现金流收支平衡。根据摩根士丹利的测算，2024年星链将带来3.47亿美金的收入，并且持续保持高速增长；预计到2040年，星链的营收将达到420亿美金，占SpaceX收入的82%[8]。 同样是“建造上帝”，马斯克与铱星的结局，为何大相径庭？ 复刻火箭的成功 事实上，星链项目也曾走过一段弯路。 2018年，马斯克算了笔帐，意识到一个大问题：自家的卫星还是太贵了。只有将星链的成本降到1/10、同时将生产速度提升10倍，这个项目才可能实现盈利。很显然，星链也没能摆脱瓶颈。 于是，一个夏日周六的夜晚，马斯克没有任何预警地飞到星链项目所在的西雅图，解雇了全体高层。接替这项工作的，是以马克·容科萨为首的8名资深火箭工程师。 实际上，卫星生产制造的模式，其实与火箭十分相似，都分成了设计、生产、测试、总装四个大环节。过去，SpaceX已经成功摸索出一套改造传统火箭的方法论；如今，马斯克准备在星链上复制火箭的成功。 这套火箭制造法的核心理念，是用产业的思维造航天器件。具体来说，大致可以概括成以下两点： 一是垂直整合。在汽车产业中，垂直整合、自己生产零部件，是个常见的降本手段。马斯克在造火箭与星链卫星时，也都自己生产零部件。 二是质疑一切传统，快速迭代。在马斯克看来，没有逼近物理极限的设计，都是有问题的。 例如在传统卫星设计中，天线与飞行计算机之间是彼此分离的。因为航天工程师默认，两者之间需要进行热隔离。然而，容科萨接管团队后，便追着航天工程师问，为什么要热隔离，并逼着对方给出温度测试数据。 这么追问了五次之后，星链的航天工程师被烦到受不了了，立即取消了热隔离，做成了将天线与飞行计算机做了一个集成部件。测试后发现，这么设计一点影响都没有。 大刀阔斧的改革下，初代V1星链卫星诞生了，其成本约为20万美金/颗，只有LM700卫星的1/28。后来推出的V2卫星，重量从260公斤增加到730公斤，并且支持手机直连，但单颗成本仍旧只有约80万美金[9]。 满载的V2星链卫星 与此同时，SpaceX遥遥领先的火箭回收技术，又将卫星发射的成本降低了70%[10]。两相结合下，星链的商业竞争力一骑绝尘。 2019年5月，第一批星链卫星进入轨道。四个月后，马斯克使用星链发布了一条推特。彼时，外界并没有意识到，随着星链计划大获成功，一场全新的21世纪太空竞赛，即将爆发。 太空圈地运动 6月14日，一架搭载了22颗星链卫星的猎鹰9号火箭，从美国佛罗里达州缓缓升空。按照惯例，SpaceX的社交媒体直播了这次火箭发射。不同于自带流量的星舰，猎鹰9号的发射并没引起太多讨论。 在2024年的前6个月，猎鹰9号已经发射了足足60次，平均每2.7天直播一次，比许多带货主播还勤快。 值得注意的是，关于星链的发射任务，有足足43次——马斯克正在加快星链建设的速度。理由很简单：太空资源并不是无限的。 首先，低轨道所能容纳的卫星数量，是有限的。 马斯克曾在接受《金融时报》采访时，认为低轨道可以容纳数百亿颗卫星[11]。 然而，业界普遍不同意这番说法。哈佛天文学家乔纳森·麦克道尔提到，随着轨道越来越拥挤，卫星运行将堪比在没有红绿灯的暴风雨天气飙车，相撞风险会急剧上升。2021年时，星链卫星就曾数次险些与我国空间站相撞。 “我非常怀疑，当卫星数量达到10万颗以上时，还是否能够安全运行[12]”，麦克道尔说道。 其次，卫星通信所需要的频段资源，也是有限的。 简单来说，从太空往地球传输信息，主要是依靠电磁波谱。根据频率从低到高，电磁波谱可以划分成多个不同特性的频段。低轨道卫星高度主要集中在500-1500km之间，频段汇聚在Ka、Ku和V/Q波段等等。 单个频段所能容纳的通信卫星，实际是有限的；一旦过载，很可能会出现信号干扰、通信质量下降等问题。 目前，主流的Ku波段已接近饱和，围绕Ka波段的竞争也日渐白热化。随着这几个频谱资源的饱和，适宜开展卫星互联网业务的波段将进一步减少。 当下，上述两大关键资源，统一由国际电信联盟（ITU）进行管理；而它所定义的规则，相当简单粗暴：先到先得。围绕低轨道的比拼，本质是一场与时间赛跑的太空圈地运动。 对于后来者而言，这注定是场极其艰难的比赛——当大家都还在热身的时候，马斯克已经跑了一半了。 尾声 2022年，比尔·盖茨专程拜访了特斯拉得州超级工厂。由于两人都当过世界首富，又都造过卫星，盖茨深感惺惺相惜。然而，这趟拜访之旅并不愉快。自从知道盖茨曾做空特斯拉股票之后，马斯克就表现得异常刻薄。 他甚至在推特上发了一张盖茨的丑照，阴阳他该减肥了。 很显然，马斯克并不是一个好相处的人；很多时候，他甚至算不上是一个道德感充沛的人。 他的各种商业骚操作，大众早已见怪不怪；至于私德，更是一言难尽。星舰第四次试射之后，《华尔街日报》就爆出，马斯克曾与SpaceX的实习生、员工发生过不正当关系，并多次要求对方给他生孩子。 然而，他对科技进步的推动，同样难以忽视。 除了众所周知的星链、火箭、电动车，马斯克还参与了DeepMind的早期投资，并创办了OpenAI。如今备受关注的通用机器人，同样是马斯克提出来的。 即便被马斯克阴阳，盖茨仍旧公开表示，“关于埃隆的做法，你怎么看都行。但在我们这个时代，在推动科学和创新的边界方面，没有人比他做得更多。[5]” 一个社会的进步，不可能全由“圣人”完成；至少在科技创新上，我们应该允许那些开拓者有些瑕疵。

IT之家 6 月 28 日消息，TrendForce 集邦咨询今日发布最新研报，预估三季度 NAND 闪存产品合约价的整体涨幅从二季度的 15~20% 收窄至 5~10%。 集邦咨询表示，下半年几大原厂积极增产；企业级固态硬盘受惠于服务器订单回升，需求稳定增长，但消费电子领域需求持续不振，导致 NAND 供过于求更为明显，这也是涨幅减少的主因。 ▲ 图源 TrendForce 集邦咨询 IT之家按类别整理 TrendForce 集邦咨询预测如下： 3D NAND 闪存晶圆 由于供应回调而买方购买意愿不佳，闪存晶圆现货价格已不到合约价八成。因此三季度闪存晶圆合约价基本不会出现增长。 消费级固态硬盘 虽然即将进入笔记本销售旺季，但笔记本厂商备货意愿仍较保守。 原厂产能升级带来供应量提升和 PC 厂商扩大 QLC SSD 使用两项因素又加剧了价格竞争，三季度消费级 SSD 合约价涨幅将仅有 2~8%。 企业级固态硬盘 科技企业持续扩大 AI 服务器和传统服务器建设支出，导致服务器 OEM 厂商三季度订单量出现明显回升，带动企业级固态硬盘采购需求较本季进一步增长。 不过由于 NAND 闪存整体供大于求，各大供应商积极争夺企业级 SSD 订单以减少下半年库存，压制了涨价幅度，预估三季度企业级固态硬盘涨幅减少约 5% 至 15~20%。 UFS 闪存 目前智能手机厂商手中仍持有足够的 UFS 闪存，库存水位下降较慢，模组厂商也逐渐加入 UFS 供应，这遏制了闪存原厂在三季度对 UFS 再次大幅度涨价的势头，预估最终季度涨幅将落在 3~8%。 eMMC 闪存 几大原厂对 eMMC 闪存涨价态度明显，但三季度 eMMC 需求仍然有限，最终价格涨幅不会很大，合约价将大致保持不变。

快科技6月28日消息，格力电器2023年年度股东大会在珠海召开。 关于现场股东对分红的提问，格力电器董事长兼总裁董明珠回应说：“格力是一个负责的企业，我们争取每年分红的决心不会动摇，这也是格力交给每一位股东的承诺与‘定心丸’。” 此外，她补充道：“但我们也不能忘记‘晴带雨伞，饱带干粮’，企业的持续性发展和股东的利益，格力都要维护。” 董明珠此前还特别强调，格力电器并不关心股价，“我们不靠股价生存”。股价并不是企业最真实的反映，市值多高不能证明企业多好。 谈到市值管理，董明珠表示：更多研究的是如何把企业做好，企业做好了，市值自然就会好。不给股民创造“割韭菜”的环境，而是要创造出投资获得回报。 对于股民，董明珠直接喊话，如果对格力有信心，就应该长期持有格力股票。

快科技6月28日消息，诺基亚在其官网宣布将以23亿美元，约合人民币167.55亿元的巨资，收购光网络解决方案和光学半导体全球供应商英飞朗。 根据双方达成的最终协议，诺基亚将以每股6.65美元的价格收购英飞朗，这一价格相较于6月26日的收盘价溢价28%，且较过去180天的成交量加权平均价格（VWAP）溢价37%。 交易的支付方式将至少70%以现金形式进行，其余部分则包括诺基亚的美国存托股票，英飞朗的股东们将拥有选择现金、诺基亚股票或两者组合的灵活性。 诺基亚对此次收购寄予厚望，认为它不仅具有显著的财务价值，更具有战略意义，预计合并后的业务将加速诺基亚光网络业务实现两位数的营业利润率。 且在收购的第一年就将增加诺基亚的可比营业利润和每股收益，长远来看，诺基亚预计到2027年，可比每股收益将实现10%以上的增长。 据了解，英飞朗是一家总部位于美国加利福尼亚州圣何塞的垂直整合制造商，是大规模光子集成电路（PIC）设计的先驱，其主要业务涵盖为固定线路和移动电信网络生产光学半导体和网络设备。

快科技6月28日消息，华为处理器已经在CPU大核心、GPU小核心上都用了自主架构，唯一剩下的CPU小核心，据说也有了实质性的突破，无论性能还是能效都将远胜Arm A510架构。 据曝料，华为正在测试基于“泰山”自主架构的能效核(即小核心)，GeekBench 5单核跑分达到了350分左右。 现在麒麟9000S里使用的A510核心只能跑到200分左右，也就是直接提升了多达75％！ 目前还不清楚什么时候、在什么产品里落地，不知道Mate 70系列来不来得及呢？ 另外，还有说法认为，Mate 70系列将用上华为第一颗5nm芯片。新工艺、新架构双重加持，值得期待。

就在一众AI大模型厂商还在为盈利发愁时，英伟达靠卖算力已成功登顶全球市值第一公司的宝座，再次证明了当淘金热汹涌时候、只有卖铁铲的最赚钱。但训练大模型不仅要算力、还要有数据，以至于Reddit、X等内容平台纷纷做起了数据买卖这个生意。只不过，如今这个生意也越来越不好做了。 近日根据路透社报道，内容授权初创公司TollBit近日向出版商发出警告称，多家人工智能公司正在规避他们用于阻止抓取内容的通用网络标准，并将抓取的内容用于训练生成式AI系统。几乎在同一时间，知名科技杂志《Wired》也发文称，AI搜索公司Perplexity存在绕过机器人排除协议（Robots Exclusion Protocol），以获取受限网络内容的行为。 再算上此前OpenAI使用YouTube上的视频内容训练打模型，谷歌也曾被曝出修改用户协议、以免费获取旗下平台用户数据的消息。似乎上至一线巨头、下至初创企业，AI行业俨然集体化身为了“数据小偷”。 一直以来，数据无疑是训练AI大模型的基础，而高质量数据更是决定了大模型的性能上限，这也正是AI厂商如同饕餮般吞噬数据的真相。为此他们可谓是满世界买数据，但现实却是可供交易的数据已经满足不了大模型的胃口了。 当正常买卖数据这条路不好走了之后，“偷数据”似乎就变成了AI厂商心照不宣的操作。比如这次被部分AI厂商无视的Robots Exclusion Protocol（以下简称Robots协议），其实是一个存放于网站根目录下的ASCII编码文本文件，它是控制网站被搜索内容的一种策略，也就是/Robots.txt。 Robots协议的唯一作用，就是告诉user-agent（网络爬虫）网站中的哪些内容允许被爬取、哪些内容又不能抓取。以2008年9月宣布屏蔽百度搜索引擎的淘宝为例，当时这家电商网站的Robots协议非常简单，直接就禁止了“Baiduspider”、即百度蜘蛛访问网站的任何部分。依靠这样的Robots协议，淘宝避免了流量外溢到百度，进而催生了其站内的竞价排名体系。 为什么这样简简单单的代码就能拦住了百度的爬虫呢？这是因为百度签署了《互联网搜索引擎服务自律公约》，承诺遵守Robots协议，并愿意限制搜索引擎抓取应有行业公认合理的正当理由、不利用这一协议进行不正当竞争行为。这也是后来百度起诉360违反Robots协议时，会大义凛然指责360搜索在明确承认Robots协议约束力后、又规避了这个协议的底气。 尽管Robots协议并不俱备法律层面的强制力，甚至都不是行业自律公约，实质上仅仅只是一个君子协定，可是在过去三十年里，Robots协议在事实层面成为了网站和搜索引擎共同遵守的一个有关数据抓取的规则。一个缺乏强制力的君子协定能存在、并得到不同文化背景互联网公司的认可，自然是有它的道理。 Robots协议的成功之处，就在于做到了搜索引擎和网站的双赢。其中搜索引擎抓取了网站的网页、让自己的索引库更加充实，进而满足用户对于信息的需求，而网站方则从搜索引擎处得到了流量作为回馈，进而通过流量变现赚到真金白银。 以AI搜索独角兽Perplexity为代表的一众AI厂商打破乃至无视Robots协议的趋势，如果要用一个词来形容，“礼乐崩坏”似乎是最合适的。 周朝用“礼乐”实现了人人各安其位各乐其业，长幼有序尊卑井然，上下和睦贵贱相安的秩序，而互联网的奠基人则用开放、平等、协作、快速、分享塑造了互联网世界的行为准则。互联网精神虽然并不要求每一个参与者都具备这种精神，但是Tim Berners-Lee、Marc Andreessen等早期互联网的缔造者，却在顶层设计中用“无形的大手”促使每一个参与者需要遵循互联网精神。 一个很简单的例子，就是如果大家曾经不相信互联网精神，那么Copy to China根本就不会发生。所以问题就来了，为什么互联网世界如今会“礼乐崩坏”呢？韩非子有言，“事异则备变。上古竞于道德，中世逐于智谋，当今争于气力”。早期的互联网世界“竞于道德”，是因为彼时的互联网还是蛮荒之地，大片的处女地等待着参与者来开拓，一旦找对了赛道就能扶摇直上。 可到了移动互联网时代，随着互联网世界的拓荒时代结束，每一条赛道几乎都站满了巨头，创业者就得靠智谋才能成功，否则即使成为风口上的猪，风停了也得摔下来。 而当下随着流量红利的枯竭，互联网进入存量竞争时期后，就得刺刀见红了。这时候对于AI厂商来说，获取更多的数据以训练更强的模型、再用更强的模型拉到更多的投资才是王道，遵守Robots协议反而会让自己在市场竞争中落后。 当然，AI厂商并非就想离经叛道，而是他们拿不出让数据拥有着满意的筹码。此前网站站长愿意向Googlebot敞开大门，还不是因为谷歌搜索能回馈流量，可AI厂商并不像搜索引擎那样能用流量来作为报酬，反倒是AI厂商训练的大模型可能会代替网站。所以指望网站像接纳搜索引擎一样接纳AI厂商，无异于难如登天。 所以当数据拥有者不想给、可AI厂商偏偏又很想要的情况下，“礼乐崩坏”也就来了。

在沙特，凌晨两点的街道上，街边奶茶店人满为患，穿过攒动不息的人群，皮皮能看到街边商铺的老板和员工，下班后刷着她在TikTok的直播间，“中东人是真的有钱，又爱凑热闹。” 在中东，土豪们的一场直播PK，是以百万美元为单位进行的。 老黄是中东头部社交APP MICO（米可世界）在中东的业务负责人，他告诉字母榜，在某个以中东国家为战队做PK的活动里，谁能打赏更多，直播间就会升起哪国国旗。3个小时的直播，“打的比较好的情况下，单个用户就能打赏几十万美元。” 根据财报公开数据，靠社交产品MICO出海中东的米可世界，2023年，母公司赤子城在中东北非地区的收入达到14.52亿，同比增长30%。业务净利润为7.61亿元，同比增长165%。从2024年3月至6月，赤子城的股价上涨超100%，高点触达4.26港元/股。这家曾经要做“中东版陌陌”的公司，背靠中东土豪，日子颇为滋润。 不过，对老黄们来说，去中东做社交出海，早已不能再“闷声赚大钱”。 字母榜统计，近一年之内，沙特Google play和APP畅销榜上，已有超10款新社交APP上榜，其中一半以上都有中国公司背景。越来越多的社交和泛娱乐公司，开始将目光投向中东。 除了新玩家持续涌入，巨头TikTok的探入，也带来了新变量。 “早期，在TikTok life板块，主播可以拿50%分成，MCN拿39%，TikTok只留11%”，在TikTok中东头部MCN赛雅蓝图联合创始人史宋瑞看来，进中东，愿意“大出血”的TikTok是认真的。根据点点数据，在沙特和阿联酋，TikTok MAU 约为4800万，已超其他头部直播App30倍以上。 巨头入场后，“不少MICO、雅乐（中东头部社交APP）的主播都被吸引来了TikTok开直播”，皮皮表示。 中东的“豪”已经超出了新淘金人们的想象。2022年，“想着一个月赚500万美金流水就不错了”的史宋瑞，在入驻第二个月即达成目标，第三个月直接做到了3000万美金。“ ”赚疯了，也卷麻了“，凌晨3点，皮皮负责运营的直播间里，各种豪车的礼物特效仍不停歇，TikTok的直播榜在东南亚某些地区是算周榜的，“只有在中东，直播榜单是按小时算的。”皮皮告诉字母榜，今晚的直播，她也不知什么时候会结束。 中东人到底有多土豪？ 如果说，此前老黄对中东用户的想象，还停留在直播间不间断的礼物特效，当他受邀前往MICO某个用户家里，看到专门摆放着一整排豪车的底下车库时，“土豪”二字变得具象化了。 根据data.ai2022年的报告数据，仅2021年，中东北非地区的消费者就在应用商店中花费了33亿美元。“有土豪主播，在直播间看到两个观众在吵架，只是为了耳根子清净，就给在直播间的所有人送了价值100美元的礼物。”老黄告诉字母榜。 在以沙特为主的海湾国家，线上和线下社交都受到宗教文化的影响。高生育率，使得中东地区人口超过一半的居民年龄在 25 岁以下，但2018年，沙特才出现第一家电影院，线下娱乐活动的匮乏，催生了中东人对线上社交的热情。 Global Web Index数据显示，全球社交媒体使用率排名前10位的国家中，仅中东北非地区就占了五个；其中，中东地区人均拥有8.4个社交媒体账号。而在TikTok运营直播间刚刚一年，皮皮也多次被“凌晨两点下班还在等直播”的中东人震惊，“他们似乎永远都开着聊天房。” 某中东出海社交APP的创始人则坦言，虽然APP“日活不过万，但靠7-9个土豪，就能养整个团队。”更有甚者，“近两年去中东的小社交APP，整个APP就靠2-3个超级土豪养活。” 图/土豪参加 MICO GALA 来源/MICO提供 强烈需求之下，绕开如Facebook的社交巨头，面向有钱有闲的中东土豪们，做一款主打陌生人社交的“中东版陌陌”，无疑是米可世界、雅乐这样第一批中东出海人的共同目标。 但去中东做社交出海，只复制陌陌，显然是不够的。 在宗教文化影响之下，想复制陌陌的直播秀场，老黄们需要先从培养主播做起。在互联网产业发展滞后，娱乐活动缺乏的中东，不仅没有人知道直播是什么，更没有主播这一岗位，老黄干脆发动起了内部员工，“干得好就成立工会，干不好就回来上班”，就这样，老黄艰难拉起了主播队伍。 而手把手建立起中东最早期主播团队的MICO，也凭借“社交+直播”的玩法，不仅“上线第一天就有钱赚”，还在过去三年带动了业绩的逆势增长，“团队曾经用一个月，就完成了一年的业绩增长目标。”老黄表示。 而即便有了主播，“在直播的时候，很多女性戴着面纱只露眼睛，有的人甚至黑屏不露脸。”不同于国内早已迈向直播秀场时代的陌陌、探探，中东主播们更加保守，但与此同时，老黄发现，即便许多主播只是“在家里一边做家务，一边开语音房和朋友闲聊，也依然能获得打赏不断”，在陌陌上盈利平平的语聊房，在中东却成了盈利可观的新场景。 米可世界干脆在MICO之外推出了一款专门的语音社交产品。而同样作为中东头部的社交出海APP，雅乐（Yalla）则跳过了直播场景，让用户可以通过APP选择自己感兴趣的语音聊天室，如同在微信群聊一样，发送文字或者语音开麦。短短4年内，雅乐便从初创企业到在美股上市，年净利润超2000万美元，根据2024Q1财报数据，雅乐第一季度平均月活跃用户数量为3779.1万，付费用户数量为1280.6万。 不过，土豪在手的老黄们，还是不能躺着数钱。 在2024年实现利润165%增长的米可世界，仅在沙特的流量成本就面临近10倍的提升。 老黄告诉字母榜，去中东社交出海的玩家更多了，更多元化的同时，必然就会竞争加剧。从连主播都没有的初创期，到如今进入用户争夺的下半场，以米可世界为代表的老玩家，首先就面临味着流量和用户的争夺。 尽管中东有着数量庞大的年轻用户，也不乏愿意“一掷千金”的土豪，但围绕付费能力更高的沙特等海湾六国的争夺，从未停止。 面对如TikTok巨头的探入，老黄坦言，“一开始的确是有压力的。” 同样覆盖了直播场景，高知名度的TikTok，首先便以4800万的月活优势，压倒了雅乐、米可世界们。“TikTok进中东，确实在一开始吸引了一部分MICO的主播”，老黄告诉字母榜。 作为后来者，赛雅蓝图创始人史宋瑞，也在初期“狂签主播”。作为跟着TikTok一起出海中东的MCN，在史宋瑞看来，雅乐、米可世界在前，中东社交出海早已过了“以小博大”的时代，2022年初入局，包括购买设备在内，他便投入了400多万元。而从月营业额3000万到如今的亿级流水，TikTok也建立起了稳固的主播队伍。 除了巨头，新入场的玩家们也野心勃勃，瞄准了中东的陌生人社交赛道。 在米可世界擅长的“社交+直播”场景，2023年6月，中国厂商推出的JACO，上线3个月，即在沙特、阿联酋、科威特、卡塔尔、利比亚5 国位列App下载榜榜首，营收更超过110万美元。光速“出位”的JACO，不仅在TikTok猛打广告，还挖了不少TikTok的KOL入驻，其中便有不少米可世界、雅乐的主播。 2023年至今的短短一年时间，中国厂商出海中东的社交APP中已有不少的新面孔。其中主打“舞蹈+社交”的Hiya Chat，下载量已超过100万次，主打“游戏+社交”的WePlay，也凭借“炸弹猫”的玩法火遍中东。 面对扎堆上新、愈来愈多元化的新品，老玩家如米可世界，除了主打直播的MICO之外，也推出了语音社交的YoHo、陪伴社交的SUGO、游戏社交的TopTop。 不过，老黄告诉字母榜，TikTok对于老玩家的压力有限，实际上，他欢迎TikTok进入中东。 作为国际性的工具，TikTok进入中东，能够迅速推进中东直播市场的教育，对于米可世界、雅乐们来说，TikTok把社交的盘子做得更大了。而巨头的探入，也让米可世界们开始思考自身差异化的新出路。 “跳去TikTok的头部主播，现在陆续开始从TikTok回到MICO了。”老黄表示，在中东社交赛道经营多年，MICO的“护城河”并不只在于主播队伍，更在于为头部主播们提供的，包括直播间内容定制等等在内的一些列贴身服务。对于在MICO能做到头部的主播来说，尽管TikTok平台大，流量大，但失去了平台的一对一扶持，主播面临的竞争也更激烈。 从蓝海卷向红海，史宋瑞直言，尽管出海一定是未来三年内的主旋律。但是，“走出去容易，走进去很难，”去中东做陌生人社交出海，并非简单复制陌陌的“时光机游戏”，大批中国厂商出海的内卷之下，去中东社交出海早已不是小玩家的战场。 但新市场，总有意料之外的新风险。 “好不容易把签下来的一个主播培训好，扶持到月流水300万的时候，主播突然不打一声招呼就回国了。”史宋瑞告诉字母榜，在国内几乎能“签死一个主播”的合同，在海外失效了。一旦主播违约，MCN即使想要维权，不仅要面临周期半年以上的跨国官司，还有昂贵的律师费用。在海外，MCN几乎失去了对主播们的强控制。 即便背靠TikTok，新入场的史宋瑞发现，主播在中东仍是一份新职业，他要从亲自培训主播做起。不能通过合同约束主播，史宋瑞们只能去提高主播的背叛成本。 “给主播租别墅、坐跑车，都是基础操作。”在迪拜、埃及等地，史宋瑞都有本地办公室，对于优质主播，MCN会提供直播间场景搭建、直播培训等等的贴身服务。同时，优质主播还可以搭建自己的团队，在家庭氛围浓厚的中东，通过老带新，形成关系网的层层绑定。 从单月3000万到3个亿的流水，史宋瑞开始找到了窍门，那就是“足够本土化”。在史宋瑞出海这两年间，TikToklife板块在中东，从几乎没有直播内容、不注重灯光、没有声卡，到如今有了直播场景搭建的概念。 图/TikTok直播间的打赏特效 来源/赛雅蓝图提供 点点数据统计，2022年，TikTok在营收（不包括广告和电商）Top5市场中，有两个为中东国家（沙特、阿联酋），这两国单月直播营收便可达1亿美金。 对于2007年就前往迪拜，在中东生活了十几年的老黄来说，他现在每天都会至少花4-5个小时，和客户直接沟通。Facebook、TikTok、YouTube名声在外，体量更小的创业公司，就需要把用户体验做得更扎实。 相比于TikTok的大而全，满足中东土豪们的定制化需求，成为了米可世界们寻找到的新“护城河”。 在生育率极高的中东，中东人往往拥有庞大的线下家族，中东人在乎面子、权力感，即便国内3000元一个的抖音嘉年华，在中东直接翻7倍，都无法满足中东土豪们的需求。 针对这种情况，MICO推出了家族功能，设计出男爵、伯爵、侯爵等专属的标榜用户身价的等级title，还会在礼物设计上，突出力量感、豪华感。 不同于国内的火箭、鲜花，广受中东土豪们认可的，是颇具中东特色的狮子、老鹰、豪车等礼物，“有时部分用户会要求平台根据他的特定需求，设计一款效果，这样的需求，TikTok不可能去满足”，老黄告诉字母榜，这样针对性的需求定制，是MICO的强项。 对米可世界来说，在中东做TikTok这样的超级APP并不容易，不如从源头上，切用户需求，寻找垂直层面去深耕，让用户“直播就去MICO，语音就去YoHo，游戏就去TopTop”。 关于中东社交出海，从来不缺爽文。 在这个直播间从晚上9点持续到凌晨6点的地方，凌晨三四点的直播间，屏幕里依然不间断跳动着豪车的礼物特效。 如今，老黄常驻埃及，过去三年，当地基建并不发达，最近的理发店开车也要30分钟，最忙的时候，头发长了，同事之间会互相理发。 在这里，富有和贫瘠交错，淘金人们内卷不停，才是玩家们最熟悉的常态。

61 岁的黄仁勋总是穿着皮夹克，前员工称他是一位严肃但低调的经理。近几个月来，随着他的公司成为人工智能热潮的支点，他已成为明星。该公司的微芯片（称为 GPU）是 ChatGPT 等系统运行的核心，已成为科技界最不可或缺的商品。 本月，在台湾举行的一次科技会议上，出生在台湾的黄仁勋被人群团团围住，不停地自拍，与网红们共舞。有一次，一位女粉丝要求他在她胸前的上衣上签名；黄仁勋在大声思考这是否是个好主意后，同意了。 当一位社交媒体粉丝问起这位 Nvidia 老板是谁时，马克·扎克伯格称他为“科技界的泰勒·斯威夫特”。这种现象被称为“詹森现象”。 “那一周，我整个社交媒体上都是‘詹森，詹森，詹森’。到了一定程度，你会觉得詹森现在正在管理国家，”专注于科技领域的Jason Hsu 表示。 如果说这听起来像是一次胜利，那也是实至名归的。黄仁勋在 1991 年与他人共同创立 Nvidia 之前，曾在微芯片公司 AMD 工作过。当时，他在一家 Denny's 快餐店洗过碗（黄仁勋和联合创始人们构想出这家公司的那张桌子上方现在挂着一块匾额，是在 Nvidia 的市值超过 1 万亿美元时安装的）。 该公司早期专注于视频游戏，开发允许游戏机和个人电脑通过堆叠无数微小三角形来呈现三维图形的组件。该公司在互联网泡沫期间上市，估值为 6.25 亿美元。 虽然该公司已成为游戏行业的重要参与者，但直到十年后，它才播下了如今成功的种子。2012 年，由英国计算机科学家杰夫·辛顿 (Geoff Hinton) 领导的多伦多大学科学家开发了一种图像识别程序，该程序使用 Nvidia 的图形芯片，而不是大多数计算机所依赖的中央处理器。 辛顿后来将其描述为当今人工智能运动的“大爆炸时刻”。该程序基于从亚马逊购买的两块 Nvidia 芯片构建，在一年一度的机器视觉竞赛中击败了竞争对手，其底层架构催生了深度学习热潮。 Nvidia 的芯片完美适用于机器视觉，这可以说是一个意外的惊喜，但黄仁勋抓住了机会。虽然与利润丰厚的视频游戏业务相比，人工智能仍然是一个次要的学术追求，但黄仁勋告诉经理们，Nvidia 将成为一家人工智能企业，并投入资源开发能够为人工智能提供动力的先进芯片。 “事实证明，它确实很有用，我们可以用它来做我们以前不知道的事情，”一位前 Nvidia 高管表示，“但即使在那时，你也可以看出 [Huang] 已经接受了 GPU 除了图形和游戏之外的用途这一想法。 “当时他有一个愿景，它会产生一些作用，他可能不知道会是什么，但他看到了很多人没有看到的机会。” “他正在建造一座教堂，多年来一直在一砖一瓦地砌着它，”许说。“有一天你突然看到眼前这座宏伟的教堂，但他已经辛苦了多年才把它修得完美。” 黄仁勋也相信这些芯片可以做更多的事情。2016 年，他要求他的团队使用这些芯片构建一个 AI 服务器，最终这个服务器像公文包一样大，制造成本为 129,000 美元。然后他把这个服务器作为礼物亲手交给了 OpenAI。 目前，数以万计的 Nvidia 芯片为OpenAI 的 ChatGPT提供支持。 回报现在已经显而易见。上个月，Nvidia 表示，上个季度收入增长了 262%，达到 260 亿美元。利润增长了七倍多，从 20 亿美元增至 150 亿美元。该公司超级芯片的等待名单将持续到明年。 黄仁勋多年来一直致力于与主要客户和供应商建立良好关系，亲自交付首批订单。与此同时，他还将用户与软件系统紧密结合，尽管竞争对手想从中分一杯羹，但该系统仍让该公司保持着不可撼动的领先地位。 尽管黄仁勋在公众面前表现得平易近人，但在 Nvidia 内部，他却以要求严格而闻名。黄仁勋甚至会询问初级员工的工作情况，一天可以给高管发送数百封电子邮件。 “他不是那种会吹牛的人，”一位前雇员说。“能在詹森的世界里工作的人，无论成功还是失败，都没有藏身之处。与他作斗争的人，通常不会以正确的方式应对错误。” 另一位前高管表示：“任何弱点，无论是真实的还是想象的，都会被指出。”黄仁勋自己的失误之一发生在 2020 年，当时他同意以 400 亿美元收购英国微芯片公司 Arm。近两年后，监管机构否决了这笔交易，黄仁勋至今仍对此感到遗憾。 要达到他的标准可不是件容易的事。众所周知，黄仁勋早上 4 点就起床了（他曾说：“作为 CEO，不睡觉是个不错的选择。”黄仁勋今年告诉《连线》杂志，他的锻炼计划主要是边刷牙边蹲下。 黄仁勋今年早些时候在斯坦福大学对学生们说：“伟大源于品格。品格不是由聪明人形成的，而是由饱受苦难的人形成的。”他还说：“我在公司内部非常高兴地使用‘痛苦和苦难’这个词。” 黄仁勋对痛苦的执着最终让他在 2014 年英伟达股价达到 100 美元时纹上了英伟达的标志，这种痛苦让他哭了起来。他将自己的坚韧归功于九岁时被送往肯塔基州寄宿学校的经历，在那里他遭受了无情的种族主义欺凌。 如今，大多数 Nvidia 员工都会说，任何痛苦都是值得的。过去五年来，该公司股价上涨了 3,500%，这意味着即使是在公司任职时间较短的员工，也有足够的账面财富退休。一位在公司工作了 18 年的中层员工最近带着 6200 万美元的退休金离开。 黄仁勋本人并不喜欢炫耀财富，除了价值 9,000 美元的皮夹克——至少按照大多数科技亿万富翁的标准来看是这样。他花了大约 5,500 万美元购买房产，包括夏威夷的别墅，但据说尽管拥有法拉利收藏，他还是开着特斯拉上班。 谨慎或许是必要的。Nvidia 市值超过微软和苹果被视为新一轮互联网泡沫的顶峰。 该公司的利润虽然增长强劲，但还不到苹果的一半，而且是建立在人工智能基础设施上失控的支出之上的，而这些支出尚未为其许多客户带来切实的利润。该公司的崛起与思科相似，思科是一家网络设备公司，在互联网泡沫期间超越了微软，但从未恢复过来。 英伟达的股价自上周达到峰值以来一直下跌，公司落后于苹果和微软，其市值跌至 3 万亿美元以下，这可能会加剧这些担忧。 一些分析师将此次下跌归因于一轮获利回吐，而且许多人认为唯一的出路就是上涨。 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，打造一个能够超越人类的超级人工智能将耗资约 7 万亿美元。其中很大一部分可能会落入 Nvidia 手中。 上周，一些分析师预测，一年内英伟达的估值将达到 5 万亿美元，届时黄仁勋的净资产将超过比尔·盖茨，并有望角逐世界首富的头衔。到那时，黄仁勋才真正值得庆祝一番。 在股东大会上谈到日益激烈的竞争 英伟达首席执行官黄仁勋周三表示，该公司在人工智能芯片方面的优势，源于10多年前的一次押注，即围绕数十亿美元的人工智能投资和数千名工程师的团队。 黄仁勋在 Nvidia 股东大会问答环节发表了上述言论。过去一年，该公司股价飙升逾 200%。华尔街一直对该公司在 AI 芯片市场的主导地位着迷。 Nvidia 最近将其股票以 1:10 的比例拆分，估值超过 3 万亿美元，并一度成为最有价值的上市公司。 黄仁勋周三回答的第一个问题是关于公司的竞争，因为传统芯片制造商和初创公司都在推出产品，旨在挑战英伟达在人工智能芯片领域 80% 以上的市场份额。 英伟达股价周三交易中下跌逾 1%。 黄仁勋没有点名竞争对手，而是阐述了公司保持领先地位的整体战略，首先提到英伟达已经从以前的游戏业务“转型”为数据中心业务。该公司还希望为其人工智能开辟新的市场，例如工业机器人，并计划与每一家电脑制造商和云提供商合作。 黄仁勋表示，其 AI 芯片提供了“最低的总拥有成本”，这表明虽然其他芯片可能更便宜，但考虑到其性能和运行成本，Nvidia 的芯片更经济。 最终，黄仁勋表示，英伟达已经实现了“良性循环”，这是科技行业的一个术语，指的是当一个平台拥有最多的用户时，它就可以进行必要的改进，以吸引更多的用户。 黄仁勋表示：“NVIDIA 平台可通过各大云提供商和计算机制造商广泛使用，为开发人员和客户创造了庞大且具有吸引力的安装基础，这使得我们的平台对客户更有价值。” Nvidia 股东对公司的表现感到满意，并批准了一项关于高管薪酬的非约束性投票，称为“薪酬表决权”。Nvidia 高管的薪酬由工资和各种限制性股票单位组成。 根据该公司的年度文件，黄仁勋在公司 2024 财年获得了价值约 3400 万美元的薪酬，比 2023 年增加了 60%。

IT之家 6 月 28 日消息，在今日举行的百度 WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会上，百度推出了旗下智能代码助手 —— 文心快码（Baidu Comate）。 百度表示，该公司内部上万工程师中，目前已经有 80% 的人都开始使用文心快码，代码采用率达 44%。 据介绍，文心快码（Baidu Comate）基于文心大模型，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，拥有代码智能、场景丰富、创造价值、广泛应用等多重产品优势，可实现“帮你想、帮你写、帮你改”的场景应用形态。 文心快码有三大方面的优势：更懂研发知识，开发速度快；更懂研发全流程，业务迭代快；更懂行业客户，企业落地快。 此外，它可以提升协作效率，驱动业务增长；支持私有化、混合云部署，全方位支持多种主流 IDE 与编程语言。 文心快码提供 4 大版本，标准版，专业版，企业版，企业专有版。 标准版：面向个人开发者，基础功能不限量使用，高级功能及模型限量使用。 专业版：面向专业开发者，基础功能和高级功能都不限量使用。 企业版：面向企业客户，在专业版的基础上，提供企业级安全和管理，同时提供完备的数据报表能力，助力企业分析应用效果、定位效能瓶颈，一站式赋能研发过程降本提效。 企业专有版：私有化部署版本涵盖企业版本全部能力，同时支撑大型企业规模化部署与应用，保障使用效果，维护数据安全。 官方表示，目前文心快码支持 100+ 主流编程语言，其中在 Go、Java、Python、JavaScript、C / C++、TypeScript 编码场景表现更优。 目前文心快码支持的 IDE 有 Visual Studio Code（兼容 1.70 及以上）、JetBrains IDEs（兼容 2021.1 及以上，包含 IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand、WebStorm 等 JetBrains IDEs）、XCode 和 Visual Studio。 百度承诺不使用用户的代码做任何存储、分析、加工、训练等后续动作。私有化部署情况下，文心快码模型和服务都部署在客户私域内，数据不会流出，SaaS 及私有化场景均可放心使用！ 根据隐私协议，遵循负责任的做法，百度还宣布将确保用户的代码片段不会被用作文心快码其他用户的建议代码。

IT之家 6 月 28 日消息，奥迪（Audi）昨日（6 月 27 日）发布新闻稿，宣布和微软合作通过 Azure OpenAI 服务，将于今年 7 月开始为大约 200 万辆汽车接入 ChatGPT，以增强车辆的语音控制能力。 IT之家援引奥迪新闻稿，自 2021 年以来生产、配备第三代模块化信息娱乐系统（MIB 3）的奥迪车型在接入 ChatGPT 之后，车主将能够使用自然语言与他们的汽车进行交互，并在驾驶过程中聆听他们想知道的信息。 Q6 e-tron 等新车和未来配备 E3 1.2 电子架构的车型将作为奥迪助手（Audi assistant）的扩展，通过 Cerence Chat Pro 接入 ChatGPT。 除了通过语音控制信息娱乐、导航和空调系统外，奥迪车主现在还可以询问一些常识性问题。车主可以说“嘿，奥迪”（Hey Audi）或使用方向盘上的“一键通”（push-to-talk）按钮来调用 ChatGPT。 由 ChatGPT 支持的全新奥迪助手可以自动识别是应该执行车辆功能（如打开空调），还是应该将查询转发给 ChatGPT 以回答常识性问题。 在隐私方面，奥迪声称所有问题和答案在处理后都会被删除。未来，奥迪用户将可以提出更复杂的汽车问题，例如可以询问汽车的正确胎压等。

快科技6月28日消息，今天，百度正式发布了文心一言4.0 Turbo版本，已在网页上以收费形式向用户开放，并同时对开发者开放API。 据介绍，文心一言4.0 Turbo的上下文输入长度从4.0版的2K tokens升级到了128K tokens，能够同时阅读100个文件或网址，AI生图分辨率也从512*512提升至1024*1024。 百度还推出了与中国工程院朱有勇院士及团队联合打造的“农民院士智能体”，基于文心智能体平台，通过学习朱有勇院士的研究成果和农业知识，为农民提供科学解答。 同时百度公布的数据显示，文心一言大模型用户量已突破3亿，日调用次数达到5亿，行业基于文心一言大模型，总计开发了1000款以上AI工具和超过50万个AI应用 百度副总裁吴甜介绍称，用户基于文心一言已经生产“70亿行代码”，创作了5.9亿篇文章，相比2023年12月份，用户提问的数量和提问的长度分别提升了78%和89%。

IT之家 6 月 28 日消息，微软与 OpenAI 价值 130 亿美元（当前约 947.01 亿元人民币）的协议将面临额外的欧盟审查，欧盟准备就有关 OpenAI 独家使用微软云技术“排他性”协议向竞争对手进行询问。 IT之家注：根据微软与 OpenAI 达成的协议条款，微软 Azure 是 OpenAI 的独家云服务提供商。知情人士透露，欧盟监管机构希望对此开展更多审查。 图源 Pexels 欧盟委员会竞争事务专员玛格丽特・维斯塔格周五宣布，不会依据欧盟并购法规对该交易展开正式调查。相反，该监管机构将询问微软的竞争对手和客户有关微软与 OpenAI 的独家协议条款，以及这些条款是否会对市场竞争产生负面影响。 2019 年，OpenAI 与微软签署了一项 10 亿美元（IT之家备注：当前约 72.85 亿元人民币）的合作协议，双方将共同开发人工智能技术。根据微软与 OpenAI 达成协议的条款，微软将为 OpenAI 提供云计算和 AI 工具支持，而微软的 Azure 云计算平台也将成为 OpenAI 训练其人工智能模型的主要平台。 今年 4 月 17 日，欧盟决定不对微软与 OpenAI 之间的 130 亿美元投资进行正式的反垄断调查。这一决定平息了市场对于这笔投资可能被迫中断的担忧。欧盟认为微软与 OpenAI 之间的合作并不构成收购，微软也不控制 OpenAI 的发展方向，因此不满足进行正式调查的条件。

IT之家 6 月 28 日消息，科大讯飞昨日举办讯飞星火 V4.0 发布会，发布了讯飞星火大模型 V4.0，同时升级了星火教育大模型。 讯飞表示，本次升级提升了大模型底座能力和多模态能力，面向教育复杂场景的图文识别效果进一步提升，号称“比 GPT-4o 更好”，复杂的手写公式可以高精度地识别出来。 基于星火教育大模型，讯飞发布了星火智能批阅机，通过批改自动分析全班学习情况，给出每个孩子学习路径的规划，实现软硬件一体化。 通过自动化识别，星火智能批阅机试题解析的准确率大于 99%，学生可以随便涂抹，自由排版不限格式。原来 90 分钟的作业批改时间可以变成 5 分钟，60 分钟的学情统计时间缩减至 1 分钟。 讯飞 AI 学习机基于星火大模型也进行了升级，进一步实现“超拟人”的答疑辅导，孩子独立学习的完成率从 67% 提高到 90%，错题解决率从 72% 提升到 93%。 据IT之家此前报道，讯飞星火大模型 V4.0 基于全国首个国产万卡算力集群“飞星一号”训练而成，提升了大模型底座的七大核心能力。在国内外中英文 12 项主流测试集中，星火 V4.0 在 8 个测试集中排名第一。

《科创板日报》6月28日讯（记者 黄心怡）大模型和生成式AI的浪潮，正加速终端形态的进化。当前，端侧AI已经成为众多厂商重点布局领域。2024年，也被认为是AI终端元年。 在世界移动通信大会（MWC）上海展期间，荣耀、联想、中兴等企业都纷纷展示了AI落地终端的不同探索，试图抢占AI时代的流量入口。 华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛预测，今年AI手机发货将占比为11%，而至2030年，这一比例有望达到90%。 ▍低功耗的AI算力是大模型装进手机的关键 荣耀展示了两项端侧AI技术。其一是AI离焦护眼技术，能够在屏幕上模拟出离焦显示效果，根据用户的用眼习惯和环境，让手机屏幕变成为用户定制的“离焦镜”，进而帮助其在看手机时舒缓视力。 另一项是AI换脸检测技术，可以用于电信反诈。基于端侧AI能力，这项技术可以自主识别视频通话中的画面要素，如果检测到视频内容存在AI换脸，将向用户发出风险提醒。这项技术会在折叠屏手机Magic V3上实现首发。 荣耀CEO赵明在采访中介绍，过去3年，荣耀一直在AI方面重金投入。“头两年的AI投入，在消费者体验上表现不明显，因为主要在打地基，构建低功耗的引擎、算法等等。对于荣耀而言，我们仍坚持在端侧进行相应的处理，当消费者调用网络AI能力的时候，提供更好的数据安全上的支持和保护。” 把大模型装入智能手机，对功耗和算力带来了新的要求。赵明表示，低功耗的AI引擎和算法，是端侧AI未来一个核心工作点。同时，会与跟云端大模型结合，提供更多的服务，比如AI翻译、修图等。 联想则展示了两款AI手机联想moto X50 Ultra AI元启版、联想moto razr 50 Ultra AI元启版。这两款AI手机，均可运行超6B算力的天禧大模型，并通过天禧AS与AI PC等AI终端实现协同工作。 联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军对《科创板日报》表示，个人智能体会成为未来个人客户的第一入口。为此，联想推出了天禧智能体系统（天禧AS），包括天禧个人大模型和个人智能体小天。小天具备个人知识库、AI应用平台、超级互联、数据安全与隐私保护等特性。“我们计划把天禧智能体系统，装入每一个AI终端中。未来，你想干什么，就告诉小天，它帮你去干。” 除了手机外，PC也是大模型落地终端的关键产品。赵明透露，在笔记本方面，荣耀将会推出一款与众不同的AI PC，在功能、设计思路和美学上都将有颠覆性创新。 联想则在MWC上海展前夕发布了AI PC新品，包括联想YOGA Air 14s 骁龙AI元启版、联想YOGA Air 14c AI元启版、拯救者Y9000P AI元启版。其中，联想YOGA Air 14s 骁龙AI元启版，是全球首款搭载高通骁龙 X Elite 处理器的AI PC产品。 刘军称，今年是AI终端革命性的一年，将进一步带动PC的应用。“目前，我们一共有大概上万AI PC客户，每天都能够服务好他们，知道他们使用的情况，而且数量与日俱增。” ▍AI终端还处于起步阶段 AI和裸眼3D技术的结合，是中兴通讯此次展会的侧重点。中兴通讯与中国移动联合发布了千元级别的AI裸眼3D手机——中兴远航3D，以及全球首款5G+AI裸眼3D平板电脑nubia PAD 3D II。记者现场了解到，该产品支持Neovision 3D Anytime技术，在任何时间地点，都能够一键将2D内容瞬间转化为3D影像，并且基于AI人眼跟踪引擎，用户在任何角度几乎都能看到3D画面。 除了终端厂商外，三大运营商也试图争夺AI时代的流量入口。中国移动推出了云手机业务，可针对用户个性化需求，提供AI、观赛、追剧等服务。记者在现场获悉，该业务已有2000万注册用户。 中国电信展示了天翼AI云电脑。除了电信自研的星辰大模型外，天翼AI云电脑还支持接入智谱AI、通义千问等第三方模型。 此外，中国电信推出了AI通信助理，解决用户因漏接电话而错过重要信息的问题。当手机信号弱、无法接通时，以数字人形象出现的AI通信助理可代接电话，并对通话内容全程速记，把摘要提炼推送给用户。目前，AI通信助理已有1800万注册用户。 在MWC上海期间，中国移动发布了AI终端发展策略，从拳头产品打磨，应用新生态共建，技术底座夯实三方面协同产业链共同探索，推进端侧AI演进。 中国移动还在会上发布了《中国移动生成式AI终端产品指引》，从发展趋势、关键技术、终端形态、应用生态、架构体系等多维度系统阐述AI终端，首次提出AI终端端云协同架构体系，发挥端侧小参数模型和云侧大参数模型各自优势，为用户提供更加便捷、更低成本的AI终端使用体验，并联合终端厂商、芯片厂商正式成立终端智能体联盟。 不过，对于AI终端的现状，IDC高级分析师郭天翔坦言，今年端侧AI尚处于起步阶段，在消费者层面感知不强。“技术有待进一步发展，用户的接受需要时间。个人判断其发展拐点，最快要等到后年。” XREAL联合创始人吴克艰同样对《科创板日报》记者表示，当前AI对终端的升级，对消费者来说吸引力仍不足。 “一方面，大模型技术需要再进步，另一方面，AI如何与这些具体的硬件产品相结合，比如手机、电脑等设备怎么结合令其真正实现系统级交互，达到最佳的用户体验，这仍需要很长的时间。” ▍谁是AI落地的最好载体？ 在智能手机之后，下一代人机交互终端究竟是什么模样，可谓业内热议的话题。对此，吴克艰认为，AR是AI最好的硬件终端， AI可能是AR最好的交互形式。 “大模型热潮来临之前，大家想到的是语音交互、手势交互、眼动交互等传统方式。如今大模型加持下，没有键盘、没有鼠标、没有触屏，自然地以语音、图像方式与硬件设备交互，为AR设备带来了新的想象空间。” 但吴克艰强调，当下的AR/VR设备还是阶段性产品。“AR/VR设备的瓶颈在于，未能达到即轻薄又舒适佩戴，同时有很多功能的状态。一方面硬件技术有瓶颈，另一方面3D内容有所缺失。在光学显示模块，以及电池、芯片、无线通信等底层技术的限制下，大家只能做一些阶段性的产品。” 吴克艰预计，未来的几年之内，随着大模型、光学技术等的发展，AR眼镜很有可能出现小爆发。 此前，Meta已发布首款AI眼镜Ray-Ban Meta，第三方机构预测其销量已破百万台，远超出了预期。 从一季度IDC、CINNO Research等的数据来看，VR需求相对疲软，AR这类更轻量级的产品展现活跃态势。IDC数据显示，2024年第一季度中国MR和VR均有大幅下降，MR出货3.4万台，同比下滑52.7%；VR出货2.2万台，同比下滑72.6%。而AR出货0.8万台，同比上涨119.2%；ER出货4.4万台，同比上涨136.2%。 其中，AR市场以一体式眼镜为主，ER市场目前以分体式眼镜为主。 “我个人判断，在未来三、四年那个时间点，AR可能就有机会呈现10倍的增长。” 吴克艰说。

作者 | 程茜 编辑 | 漠影 智东西6月28日报道，昨天下午，全面对标GPT-4 Turbo的讯飞星火V4.0刚刚在北京发布，2024上海世界移动通信大会（MWC上海）上，企业五大专属AI智能体就已经同步上岗。 ▲MWC科大讯飞展区 讯飞星火V4.0作为科大讯飞加速大模型应用落地的底座，已经将其融入到企业的各项业务流程中，既有面向服务、线下营销场景，还有更为细分的企业合同处理、招投标文件评估等各项环节，甚至还为企业构建了“超级大脑”、“万能对话助手”…… 这些也正是企业在智能化转型升级中需求最为迫切的几大环节，企业的核心诉求就是如何将大量数据有效利用起来、如何将人力资源从重复、枯燥的任务中解放出来。 针对于不同赛道玩家的多元化需求，科大讯飞在底座大模型能力赋能之外，还构建了星火企业智能体平台，企业可以通过对话的形式结合自己的业务需求生成相应智能体，真正实现为每个岗位打造一个智能体。 科大讯飞在MWC上率先展出了星火智能陪练、星火评标助手、星火合同助手、星火生成式智慧驾驶舱、iCase会话智能五大产品，将星火V4.0与企业业务痛点相结合，形成了基座大模型升级与应用落地一脉相承的发展路径。 那么，这五大产品有哪些核心亮点？到底将星火V4.0如何与企业业务进行了结合？智东西通过深入拆解其提质增效的杀手锏，找到了这些问题的答案。 一、企业智能化转型迫在眉睫，讯飞星火V4.0成关键底座 对于现代企业而言，多个业务环节基于传统的工作方式会消耗大量的人力物力，但大模型的出现逐渐迸发出在不同环节辅助人力，成为新质生产力的潜力。 其中有几类企业的业务场景，在当下的智能化转型中更为急迫，那就是合同管理、招标投标、数据分析等方面。 数据是企业经营的关键支撑。但事实是，企业中庞大复杂的数据很难直接作为支撑，其原因是这些数据多为非结构化很难拿来即用，并且企业中数据横贯所有的业务部门以及成立年份，数据量之庞大非人力可以进行完全梳理总结。 这在一定程度上会导致经营决策者无法直接观察到数据之间的关联，从而真实明确企业真实的运作情况。 在人力成本方面，企业的业务流程中经常存在不少需要人工耗费大量时间进行逐条核对，或者基于模版进行审核等的业务环节。如一些经常需要合同审核或者招投标的企业。这两大场景都会涉及到大量的模版化文件，需要人工进行一一细致核对避免出错，但传统的方式会耗费大量人力、时间。 并且在招投标这一场景中，还需要员工对市场中的供应商都有所了解，这对员工的从业经历、工作经验都要求极高。 还有一大核心业务环节是新员工的业务培训或者服务行业的员工培训等。新员工想要快速熟悉公司的各项规章以及业务流程，需要一对一的业务指导，但实际生活中即便是经验丰富的老员工，也很难快速针对不同的业务知识给出准确的解释。再加上，尤其以服务场景为例，员工不仅要熟悉企业本身的规则，还需要面对形形色色的服务对象，这往往需要大量的工作经验作为积累才能快速成长。 这些场景既是制约企业智能化转型升级的关键痛点，同时也是大模型这一核心技术与企业业务场景相结合的绝佳练兵场。一方面，大模型已有的能力在这些场景中的价值释放会更为有效，另一方面，企业感知到技术革命对自身经营的影响会更为直观，加速其对大模型应用的接受速度。 基于此，讯飞星火V4.0作为科大讯飞的底座大模型，昨日下午实现了全面的升级迭代，在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力已经超越GPT-4 Turbo。 与此同时，为了让企业直观感受到大模型对于这些场景的提质增效效果，科大讯飞在MWC上同步亮相了基于星火V4.0打造的企业智能体，真正让大模型在企业中实现规模化应用。 二、五大产品贯通企业经营流程，合同审核效率提升6倍 面向企业最核心也是最为常见的几大核心痛点，科大讯飞基于讯飞星火V4.0的能力以及语音识别、虚拟人等各项技术相结合，打造了AI陪练、智能评标、合同助手、星火生成式智慧驾驶舱、iCase会话智能五大产品。 1、星火智能陪练：1v1万能陪练，角色扮演、沉浸交互、评估打分一气呵成 首先是面向企业的销售、售后或者客服场景。 基于星火大模型4.0以及各项AI技术，星火智能陪练允许企业用户上传产品说明书等材料，并利用大模型模拟出一个实际的销售、售后或客服的场景，让员工通过语音的方式与机器进行实景模拟陪练，以帮助员工快速上手并获得所需的知识。 2、星火评标助手：化身人工评估的“火眼金睛”，分分钟完成风险评估 第二大场景是企业招投标。智能评标系统可以基于星火大模型V4.0的能力，对企业的招投标文件进行文档解析、抽取评标要求、资格审核、响应性检查等，在几分钟之内完成文件的评估。 在保证效率的同时，智能评标系统还接入了外部信源，实现对企业、个人、产品等三大类100多种常见证书实现多维指标检查，覆盖90%常见评标证照资质，同时检测出证书是否存在PS痕迹、证书是否有虚假篡改等情况。 这之后，该系统通过标前寻源、智能评标、定标审核等，帮助企业评估外部风险、进行价格评分，辅助企业快速对供应商进行资质检查、价格对比，在大幅提升企业评标效率同时降低采购成本。 3、星火合同助手：从生成、评估到审核的万能助手，人机协作提速6倍 针对于企业业务中处处都会涉及到的合同，合同助手可以帮助用户完成从合同生成、风险评估、审核等一系列流程，包含生成合同范本、识别合同风险、提取关键内容、比对条款差异，真正基于“机器预审+人工复核”的人机协作模式，缩短合同审核的时间，从30分钟缩短至5分钟。 目前，星火智能合同助手已经应用于万达商管集团，其财务业务处理中心的每份合同审核速度可以从30分钟下降至6分钟。 4、星火生成式智慧驾驶舱：企业超级大脑，实时调用企业内部所有数据 在企业的整个业务流程中，智能化升级的关键就是有一个“超级大脑”。科大讯飞的SparkDash平台就扮演了这样的角色。 作为企业的智慧驾驶舱，SparkDash平台结合了大模型、虚拟人、智能语音识别等多项技术，真正实现将大模型对企业内部数据的分析、处理等能力直观呈现给员工。 具体来看，用户可以通过大屏直接与虚拟人进行对话，从而实现数据查询、数据辅助分析、知识库问答等，在辅助企业经营决策的同时，真正让数据在业务经营中释放价值。 5、iCase会话智能：智能记录线下营销全流程，量化分析跟进销售策略 在线下的营销场景中，如房地产案场销售、4S店销售、医美销售等可以借助iCase会话智能的能力，让整个销售策略的效率与效果都显著增强。 这一会话智能系统通过采集员工接待过程的录音数据进行降噪降噪转写，然后将数据传输至云平台后对销讲过程进行质检分析和客户画像提取，最后借助星火大模型对服务过程进行评估并给出销售跟进策略。 可以看出，这些产品能够深入企业的现有业务流程中，将大量数据进行有效整合和处理，并且在提质增效上效果显著。 三、深入企业业务流程，成大模型“必答题” 大模型与千行百业的连接日益紧密已经成为大模型产业发展的核心焦点之一。 从上述的企业痛点与科大讯飞基于大模型为企业打造的各项智能体来看，一方面，大模型的价值正不断在企业的真实业务场景中体现出来，另一方面，数字经济时代带来，企业对于数据的处理能力、数字化技术的应用成为运营重点。 如今，通用大模型的核心能力在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力等诸多维度上加速迭代，讯飞星火V4.0的表现已经在国内大模型产业中名列前茅。 但对于企业而言，大模型本身的性能提升对于其感知并不大，直接基于基座大模型或者通过市面上现有的通用大模型产品无法解决业务流程中的具体问题，这既与企业自身的业务需求相比消费者而言更为复杂，也与企业对于大模型生成内容的准确性以及自身数据的安全性要求更高有关。 因此，面向企业与消费者，大模型应用落地的逻辑截然不同。大模型价值体现之一就是能实现在企业的具体业务场景中提质增效。 这就是讯飞星火一直坚持的事情，深入企业营销、数据处理、合同审核环节等流程中的核心需求，将大模型与各项技术相结合，实现全流程的辅助。 此次讯飞星火V4.0发布同时，科大讯飞还正式发布星火企业智能体平台，为每个岗位打造专属AI智能体，帮助企业结合业务场景快速构建可落地的智能体应用。 反过来看企业端，企业对自动化、智能化工具的需求旺盛也在推动大模型应用落地的加速。 目前，很多企业的现状是，大量有效数据被存储在企业内部但无法真正作为决策者选择的支撑，因此在技术发展瞬息万变的当下，经营决策者可以基于生产经营数据，以及企业内部业务与外部市场的关联结合，实现科学决策。这些迫切的转型升级需求已经涌现。 在这样的背景下，随着大模型核心能力继续进阶，以及企业数字化转型的大规模普及加速，国内大模型生态必将愈加繁荣。 结语：大模型性能提升与应用落地双轮驱动 企业的数字化转型并不能一蹴而就，这一定是一件长期主义的事情，大模型的发展同样如此。但当技术创新与产业落地相结合，才能让双发都迸发出更强大的生命力。 当下，科大讯飞基于星火V4.0的核心能力，构建了面向企业作为核心且集中的五大产品，但未来基于星火企业智能体平台的能力，企业能够为不同岗位打造专属AI智能体，真正让大模型的能力释放到企业的每个角落，或许会让越来越多的企业在科大讯飞构筑的这个新AI生态中，成为大模型应用落地的率先突破者。