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摘要： 这不仅是幻方量化的危机，也是整个量化行业的隐痛。 凤凰网科技 出品 作者｜姜凡 编辑｜董雨晴 国内量化投资机构幻方量化近日陷巨额贪腐风波。该公司内部人员涉嫌利用券商返佣机制套利，涉案金额高达1.18亿元人民币。 很多人或许没听过“幻方量化”，但提起 DeepSeek，这个今年在 AI 圈引爆热议的大模型，你一定不陌生。这个AI黑马的背后，是一家深耕金融市场的量化私募巨头——幻方量化，梁文锋正是两者的创始人。 作为量化投资领域的头部机构，幻方科技成立于2015年，后已更名为浙江九章资产管理有限公司，目前仍保留幻方量化品牌名，梁文锋在该公司的持股比例达到85%。在量化领域，其颇有实力，截至 2024 年的管理规模超过 100 亿元，当时的在管基金数量多达 473 只。今年年初，其关联公司DeepSeek 以低成本打造 AI 大模型一举爆红，让幻方量化从金融圈跨界闯入公众视野。 本次案件的核心人物是幻方的原市场总监李橙，据报道，他在2018至2023年间利用职务之便，与招商证券深南东路营业部原总经理孟鹏飞、招商证券总部私人客户部总经理刘欢等人形成利益输送链条，利用券商返佣机制套利。 6年薅了1.18亿“羊毛” 不过，此次涉案核心人员李橙似乎只是“普通市场人员”，并不是该公司的核心人员。 在2018年至2023年的六年间，李橙涉嫌与招商证券深圳东路营业部时任总经理孟鹏飞（任职期为2018年6月-2023年2月）等人合谋，利用券商行业“交易佣金40%提成”的制度漏洞实施贪腐。 图｜李橙 需要说明的是，在券商行业，经纪人如果成功拉到客户（比如让客户通过该券商交易股票），券商通常会把客户交易佣金的一部分作为提成奖励给经纪人（招商证券就规定最高可返佣金的40%）。但监管明令禁止券商直接返佣。 孟鹏飞作为核心的违规操作者，在其管理的营业部内，操作幻方量化的交易业务。为了套取佣金提成，他安排亲属担任幻方量化的“专属经纪人”，并借用亲属的银行卡账户收取非法所得。招商证券总部的私人客户经理刘欢也参与其中，负责将幻方量化的交易导入孟鹏飞所在的营业部。六年间，三人通过此方式非法套取了高达1.18亿元的绩效奖金。 据报道称，这笔巨款中约2000余万元流向了李橙，约1000万元流向了刘欢，而孟鹏飞个人则占据了超过8000万元。 该案件最早在2024年底爆出，孟鹏飞、刘欢等主要涉案人员彼时已被移交给司法机关处理。幻方量化官方则在2024年12月的回应中称，李橙作为当事人“个人确实在协助调查”，公司强调此为“个人行为”，公司“事先不知情”，也未接到监管问询。 一个幻方量化的普通员工，为何敢在六年间贪上千万？其实不然，李橙在过往的从业经历里也颇为张扬。 据观网财经报道称，2022年3月股市下跌时，他一边在朋友圈画图调侃，一边在渠道群建议“全部赎回”；2023年9月A股阴跌、量化争议升温之际，他发朋友圈“祸水东引”，吐槽部分私募在中国募资却重仓美股、日股的行为；2024年7月股市持续下跌时，他又在朋友圈提出“若股市和房价均跌30%，相当于没亏钱”的观点。 另据财新报道，“李橙心气高，整个公司除了创始人根本管不到他，李橙眼里只有梁文锋。” 伏笔早已埋下 外界始终关注着DeepSeek的动态，然而眼下DeepSeek新版本尚未发布，梁文锋又不得不因公司内部存在的灰色返佣生态问题进入公众视野。 李橙案之所以引发如此强烈的关注，不仅是因为涉案金额巨大，更在于它揭开了量化私募与券商合作中一个长期存在的灰色地带——返佣利益链。 在量化投资领域，交易频率极高、资金体量庞大，这使得佣金费率成为券商争夺大客户的重要筹码。表面上，行业普遍执行万 1 到万 1.5 的低费率，但在部分业务模式中，券商会将扣除成本后的佣金利润按比例返还给负责维护客户的经纪人，以绩效奖金或其他形式发放。这本是激励制度，却在缺乏透明监管的情况下，成为利益输送的温床。 李橙案中的“40%绩效提成”就是典型案例——通过人为导流交易，将巨额佣金集中在特定营业部，再由内部人员瓜分。由于量化私募交易规模大、结算频繁，这种返佣链条一旦建立，不仅收益可观，而且隐蔽性极强，很难被外部察觉。 此外，由于幻方量化的CEO陆政哲曾在招商银行资管部任职，李橙也曾是招商证券员工，致使幻方和招商系的合作颇为密切，或为此贪腐链条埋下了伏笔。 更值得警惕的是，这种利益模式早已不是个案。在业内，一些券商为留住大客户，不惜用“超额返佣”打擦边球，而部分私募机构内部人员也心照不宣地利用职务便利，换取高额回报。监管部门虽三令五申禁止返佣，但在实际执行中，灰色操作依然层出不穷。 尽管公司强调李橙案属“个人行为”，公司并未参与返佣，也未因此获利，但公众舆论早已被涉案金额和内部管理漏洞所吸引。另据天眼查显示，2025年6月，幻方量化旗下浙江九章资产管理有限公司发生工商变更，张彬芳卸任财务负责人职务，由王贤祖接任。对于一家百亿级资产管理机构来说，内部合规和风控体系的任何瑕疵，都可能演变为致命的信任危机。

北欧豪华电车，越来越玩不动了。 这段时间，极星要退出中国市场的传闻，是一波接着又一波。 传得太多了，搞得极星也出来小小回应了下，哎呀，放心好了，我们还会在国内销售的，但就是模式会稍稍转型，预计四季度能调整完。 虽然官方说还会继续销售，但在很多人眼里，极星这退不退的都不重要了，因为它差不多被判死刑了。 今年上半年，极星在国内一共只卖了69辆车。是的，你没看错，6个月卖了69辆。这其中有50多辆都是在今年1月份卖掉的，后面几个月都是个位数，甚至在4月、5月都查不到销量。 国内这个样子，真有点难救了。但有意思的是，极星在国外卖得并不差。极星上半年全球销量有3.03万辆，同比暴涨51%。 69和3万，这么一对比多少是有点魔幻了。 为啥极星在国内外，会有这么大的反差呢？这就得从极星最初的定位开始说起了。 大伙儿也知道，极星是大吉利家族的，想当年，它也是含着金钥匙出生的。 在2017年，沃尔沃和吉利控股一起攒了高端纯电品牌极星（Polestar），Polestar这个名字，最早是瑞典的一个赛车车队，后来沃尔沃把车队收过来，变成了御用改装厂，类似于AMG和奔驰的关系。 所以极星这个品牌，在一开始的定位里，就充满了“性能”。 它的第一款车极星1，是一辆双门四座的GT跑车。碳纤维车身，22段可调欧林斯避震，车里2.0T双增压发动机，加上后置双电机的插混动力，最大马力600匹，最大扭矩1000N·m。放在2019年那个时候，这参数还是非常暴力的。 当然售价嘛，也是让人高攀不起，145万元，还搞限量，一年就产500台。显然，这台车就不是给一般人买的，极星就是造出来立个高端的招牌。 紧接着，极星的第二款车极星2，立马把起售价降到了29.8万。 极星2主打的也是运动属性和沃尔沃那套豪华简约的设计，比如用上欧林斯的避震，环保的内饰材料，黄色骚气的安全带等等。但这车实际上是个油改电，它用的是沃尔沃、领克油车在用的CMA平台，前驱，后排中间有个巨大的隆起。 所以在参数上一对比就露怯。 拿当时的极星2和特斯拉Model 3来说，极星2用71度电，才达到NEDC续航450km，而Model 3用52度电，NEDC续航就有445km。 而且这车刚交付没多久，就连着碰到质量问题召回，名声还没咋打出来，就受了影响。 众所周知，油改电在国内，没一个有好下场。最终极星2也不例外，它2020年的上险量，只有342辆。 后来的极星3和极星4两款SUV，已经转投纯电平台，依然是一个走高端，一个要销量的路线。 极星3，本来奔着百万级豪车市场去的，结果一开始在国内定价比欧洲还贵。关键这车还是国内产的，这是什么新能源的复古行为。。。 这时候，你再说什么国内配置高的，大伙儿根本不听，所以这车到现在也没在国内卖过。 被寄予厚望的是极星4。说实话，这车的产品力比之前的极星强不少，无后窗的设计，赛道级的底盘调校，平台也是吉利家的王牌SEA。 但不幸的是，它有两位异父异母的亲兄弟，一个是还不那么All new的极氪001，一个是只能怀念的极越01。 三兄弟全是SEA平台的产物，产品定义也比较接近。你说极星主打操控，而另一边的极氪，驾驶表现好像也不差，主打一个互掐。 但极星4一开始定价34.98万，却比001贵了近5万块，这俩要比配置、比空间，极星还不一定能打过极氪呢。 最后，极星4哪怕降到30万以内，销量依旧起不来。 纵观极星这些年的发展，除了产品本身，极星还有个问题是，本来沃尔沃在国内都算二线品牌了，它作为沃尔沃的纯电品牌，定位更加小众，一直没啥存在感。 这里插播一个俺们汽车部的小故事。 常看汽车部的差友可能知道，我们这就有一位极星2车主。有一次我们团建去跑山的时候，遇到个车友上来指着极星2说，你这车看着不错啊，是小鹏吧？ 估计像这样根本没听过极星的人，不在少数。 要说为啥在国内打不出知名度，我觉得也和它的管理方式有关。 极星一开始就瞄着全球市场去的，设计和研发都是欧洲团队说了算，中国区这边就是派个CEO来管管，和BBA们是一个套路。 整个品牌调性拔得很高，加上极星车上主打的设计和操控那一套，本来也不是中国消费者最喜欢的，所以难免在国内水土不服。 极星在八年时间里，光是中国区的 CEO就换了七位，这可比出新车的速度快多了。上一位CEO是吉利系的沈子瑜，本来哥们来要强化本土化运营的，结果转头就学了蔚来，搞个Polestar Phone，其实就是换壳魅族21 Pro，加个极星的logo，反手比魅族贵1500元。 好家伙，这不坑穷人的做法，怎么和那些洋品牌一毛一样？ 显然，极星在国内一直找不准自己的定位。但是，上面我们说的这些问题，放到国外市场，不但不是问题，反而是它的优势。 沃尔沃在欧美的认可度本来就很高，所以极星只要提一句我爹是沃尔沃，人家立马dddd，都不用你再说别的。 再加上欧美市场，除了特斯拉，电车选择也确实不多，竞争远没有国内这么激烈。极星有拿得出手的纯电平台，有不错的底盘，这都是竞争力。 而从去年到今年，因为老马过度参与政治，国外出现一股不小的反特斯拉浪潮。这也是极星的大利好消息，一位极星高管就透露，极星3一季度在美国的销量有将近一半来自特斯拉客户。 油管超级大V carwow对极星2的评测标题就是，看看它在哪里击败了特斯拉Model 3。 海外很多用户也非常吃极星的这套设计，甚至说仅次于保时捷和奔驰。 总之，极星在国内外的这种差距，本质上是不同市场消费者，对汽车看重的点不一样。本来就是萝卜青菜，各有所爱。所以对于极星来说，与其在国内把自己搞得拧巴，真不如专心做海外。 好在吉利集团这两年上下都在搞整合，收缩战线，极星最近的动作也有点这个意思。极星3去年在美国投产，极星4的生产要从中国转到韩国，避开关税影响，还有欧洲工厂后续也会承接新车型。 这就对咯，北欧的设计和底盘能力，加上中国的电动化技术，再灵活应变一下，这路子要走好了，不是嘎嘎乱杀？ 所以啊，有些品牌天生就不适合中国市场，玩不过果断退出，不是什么坏事。那谁，还有那谁，你们是不是也该明白了？ 撰文：白日梦 编辑：面线 & 脖子右拧 美编：萱萱 图片、资料来源： 凤凰网财经，月销仅6辆，曾对标特斯拉的豪华品牌被曝要退出了 电动星球，李书福为什么还不放弃极星？ carwow，Polestar 2 EV review - see where it beats the Tesla Model 3

柯达 凤凰网科技讯 北京时间8月13日，据CNN报道，拥有133年历史的影像公司伊士曼柯达正在警告投资者，它可能撑不了多久了。 柯达近年来的处境一直动荡不安。该公司在2012年根据《破产法第11章》在美国申请了破产保护。2024年末，为了应对需求增长，它对工厂进行升级，暂时暂停了胶片生产。 但是现在，这家133年历史的公司可能走到尽头了。柯达在周一的财报中警告投资者，公司没有足够的资金偿还约5亿美元的即将到期债务，并对其持续经营能力表示怀疑。 “这些情况使得人们对公司能否持续经营产生了重大疑虑。”柯达在一份文件中表示。 柯达计划通过停止支付退休养老金来筹集资金。该公司还表示，由于其许多产品(包括相机、墨水和胶片)均在美国制造，因此预计关税对其业务不会产生“重大影响”。 柯达CEO吉姆·康蒂内扎(Jim Continenza)在财报中表示：“尽管面临不确定的商业环境挑战，柯达第二季度仍在继续推动我们的长期规划取得进展。” 柯达发言人在周二向CNN发表的一份声明中表示，公司“有信心能够在到期前偿还大部分定期贷款，并对剩余债务及/或优先股义务进行修订、展期或再融资。” 周二盘中交易，柯达股价暴跌超过25%。截至周二美股收盘，柯达股价大跌19.91%。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

十年前，国家版权局发布被业界称为“最严版权令”的文件，被视作推动数字音乐行业正版化的关键分水岭。随后的十年里，中国音乐产业正版率快速提升，并在2022年跃居全球第五大音乐市场。 在这段跌宕起伏的音乐产业发展史中，行业代表平台的战略选择与业务进化，恰是行业向好发展的微观映照。 就在今日腾讯音乐发布的2025Q2财报中，我们能直观看到其在总收入、调整后净利润等基本面上的稳中有进，以及核心业务数据的支撑与潜力。 如今的腾讯音乐，早已实现了从早期“版权守门人”向“音乐生态共建者”的跃迁。这份好成绩的背后，更能体现出的是腾讯音乐作为关键主导方，正通过激活创作者、用户与场景伙伴的协同，进一步助力音乐产业拓展边界、可持续增长。 两大增长亮点： 主业聚焦、用户深耕 从腾讯音乐的这份二季度财报，我们能清晰看到两个关键亮点—— 第一是收入层面，公司展现出持续聚焦主业的战略定力。二季度，腾讯音乐的总收入达84.4亿元，同比增长17.9%，超出市场预期。 从收入结构看，总收入的优异表现主要得益于在线音乐业务的强劲，其收入达68.5亿元，同比增长26.4%；拉长时间周期来看，在线音乐业务的增长也相对稳健，其收入在总收入中的占比已超过80%。同时，在线音乐订阅收入也同比增长17.1%至43.8亿元。这个业绩指标在过去几个季度也一直在稳步提升，印证着腾讯音乐的主业实力和健康度。 此外腾讯音乐通过创新的广告会员和优化的广告模式及激励形式，促进了用户参与度的提升，因此也推动广告收入同比强劲增长。 第二大亮点在于用户价值的持续深挖。在互联网整体用户规模见顶的背景下，腾讯音乐的核心策略早已转向对用户深度音乐需求的挖掘，持续有效提升付费用户转化效率。 财报显示，腾讯音乐在线音乐付费用户数同比增长6.3%至1.244亿，相较于Spotify今年第二季度约40%的付费率，腾讯音乐仍存在显著提升空间，预示着可持续增长潜力。 值得一提的是，截至今年二季度，腾讯音乐的超级会员突破了1500万，较2024年第三季度首次披露的1000万量级，呈现出了快速增长之势。该增速不仅能体现深度用户群体的快速扩张，也揭示出平台会员运营体系对整体用户价值的有效释放。得益于超级会员数量的提升，ARPPU也稳步提升至11.7元。 战略深化， “一站式音乐服务”的多元价值 财报数据是业务能力的量化呈现，而业务能力又根植于前瞻性战略布局。 腾讯音乐从2021年起就确定了内容与平台“一体两翼”的战略。自此战略持续深化，腾讯音乐通过系统化整合内容生态、技术能力等要素，构建起了抵御行业波动的经营韧性。本季度财报正是这种战略定力带来复利效应的清晰验证。 战略根基始终稳固，但战术创新持续深化。在内容与平台“一体两翼”战略下，腾讯音乐不仅在不断拓展自身业务的边界，更立足于音乐产业主动做协同合作，增厚音乐的多元价值，并助力多方共赢。 内容方面，腾讯音乐将自身内容能力集中并实现全链条化，引入、共创和推广优质音乐，为音乐产业生态提供全方位服务。 比如今年腾讯音乐与The Black Label和H MUSIC首次达成合作，丰富K-pop内容供给；同时也与国内歌手汪峰续约、与邓紫棋的G Nation继续达成深度合作，持续巩固华语基本盘。这样一来既丰富了曲库多样性以满足用户需求，也为国际音乐人开拓中国市场创造通路。 除了更广泛地引入好音乐，腾讯音乐也通过与国际音乐团队的协同合作，支持海外发展艺人在国内本土化深度运营。比如今年腾讯音乐与SM娱乐联合打造了NCT钟辰乐中文专辑《灿》，从内容共创到作品企划、全渠道宣推，提升艺人和音乐作品的商业价值。 NCT钟辰乐中文专辑《灿》 好的音乐具有跨越媒介的能力，能在不同娱乐体验中保持其核心本质和感染力。就比如在影视、综艺、游戏等领域，音乐的作用看似变得更隐形，但其影响力却持续深化——“视”与“听”相辅相成，音乐从附属品变为驱动用户沉浸的核心组件，不仅能够强化内容感染力，更显著提升IP整体价值。 正基于此，腾讯音乐也积极跨媒介做内容开发，包括为热门电影《长安的荔枝》打造片尾曲，与浙江卫视达成热门综艺的音乐版权补充、内容共创及音乐人宣推战略合作，系统性重新定义音乐在娱乐产业中的功能性角色。 电影《长安的荔枝》片尾曲《庙堂之外》 此外，腾讯音乐的目光也不只停留在音乐作品，更延伸至艺人全周期运营上，为更多优秀音乐人提供形式多样的助力。 对成长期音乐人，腾讯音乐旗下“当燃好听”与“不凡现场”两大自有演出IP在2025年上半年累计为近百组音乐人提供超300场线下演出支持；对“顶流”型艺人，腾讯音乐于今年主办了G-DRAGON权志龙全球巡演中国澳门站、中国台北站、吉隆坡站、雅加达站等场次，其中澳门站就吸引超3.6万名观众，这是腾讯音乐首次操盘国际巨星大型巡演项目。除此之外，今年以来，腾讯音乐还为薛凯琪、袁娅维及说唱艺人GAI周延等成功举办了一系列体育馆级大型演唱会，也为中国香港乐队Supper Moment在杭州、北京等多个城市举办巡演。 通过这些高品质、多元化的演出实践，优秀音乐人获得了更多舞台机遇，其艺术能量与商业价值通过线下场景获得深度释放。 G-DRAGON权志龙、袁娅维、薛凯琪、GAI周延 平台方面，满足用户需求永远是第一核心要义。 腾讯音乐在音质音效领域不断升级，让用户从“听得到”升级为了“听得沉浸”。如酷狗音乐首创蝰蛇HiFi音质和“一键强音2.0”，打造场景定制音乐体验，这不仅是一种简单的功能升级，当普通耳机也能享受沉浸声场，行业音质标准便被永久抬升，用户的基础听觉体验便再上了一层楼。 其次，用户对音乐平台的需求和期待早已不满足于单纯的“听”，腾讯音乐通过提供多元权益，让音乐深度需求用户触达更丰富的音乐内容和服务。如腾讯音乐为超级会员提供G-DRAGON权志龙等热门演唱会门票优先购权益，林俊杰与A-Lin合作的《在月蚀里抱紧我》、蔡依林的《Pleasure》等数字专辑的畅听权益；与檀健次、汪苏泷等艺人合作的系列星光卡等更是直指深度乐迷的情感共鸣诉求，将瞬时音乐体验转化为可收藏的价值载体。 林俊杰与A-Lin合作《在月蚀里抱紧我》、蔡依林新专辑《Pleasure》、G-DRAGON权志龙演唱会门票优先购 另外，腾讯音乐也从移动端不断延伸到新场景，让用户在生活中可以“随时听”。 今年腾讯音乐与吉利集团达成车载音频生态合作，并接入小米首款SUV车型YU7，通过硬件场景融合实现音乐服务的无缝衔接。这种多终端覆盖模式，正有效提升用户使用频次与平台忠诚度，为其可持续增长开辟新路径。 高盛早在2021年就预测腾讯音乐将以20%全球付费用户份额，成为世界第二大音乐流媒体。而事实上，当腾讯音乐以“一站式音乐服务平台”的定位展开行动，其意义远超流媒体市场份额的角逐。 当下，伴随着文化潮流的多元化、媒介形态的不断丰富，音乐产业的疆域正持续扩展。从为用户构建涵盖发现、欣赏、互动的沉浸式音乐体验，到为音乐人提供从创作发行到商业化的全链路服务，再到不断推动数字音乐行业的上下游产业合作，腾讯音乐能做的、可以做到的早已比单一的“听歌软件”更丰富，其价值影响也更为深远。

IT之家 8 月 13 日消息，珠海格力电器股份有限公司的品牌官方服务公众账号“董明珠健康家”今日进行了认证变更，改名“格力好物指南”，引发网络热议。 对此，有格力电器内部知情人士对新浪科技透露称，改名原因为格力电器有一个线上小程序叫“格力董明珠店”，计划将其改名为“董明珠健康家”。 报道称，根据腾讯微信平台的规则，格力电器现在的两个账号不能共用名字，需要相关公众号改名以后，才能把“董明珠健康家”名字让出，为线上“董明珠健康家”商城的上线做准备。 ▲ “格力董明珠店”小程序 据IT之家此前报道，格力电器于 2 月 13 日宣布推出全新战略品牌“董明珠健康家”，并在全国范围内陆续启动专卖店更名工作。 在 2025 两会期间，董明珠曾回应称，之所以更名，是想以个人名誉作保的方式将“信任流量”转化为“品质认知”，从而“实现从产品制造向健康服务转型的战略升级，与消费者构建更稳定的情感链接”。

凤凰网科技讯 8月12日，《财富》（中文版）继续发布“中国40位40岁以下的商界精英”榜单。其中，DeepSeek创始人兼首席执行官梁文锋（39岁），宇树科技创始人、首席执行官、首席技术官王兴兴（35岁），泡泡玛特创始人兼首席执行官王宁（38岁）等人入选中国40位40岁以下的商界精英榜单。此外，该榜单中，年龄最小的是光本位科技联合创始人兼董事长熊胤江（29岁）。

刚刚，OpenAI研究员Sheryl Hsu官宣：其内部研发的AI推理系统，在全球顶级编程竞赛——2025年国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）中，取得了金牌 这是AI首次在该领域达到金牌水平，并且在所有AI参赛者中排名第一 在与全球330名顶尖人类选手的同场竞技中，这套AI系统的成绩超越了其中98%的选手，仅有5位人类天才的得分比它更高 纯靠推理：无网络、无RAG，与人类公平对决 Sheryl Hsu在推文中特别强调，OpenAI的AI系统是在完全模拟人类选手的环境下进行比赛的： 完全断网： 无法访问互联网，杜绝了一切开卷考试的可能性 无RAG（检索增强生成）： 无法调用外部知识库，所有解题逻辑必须由模型内生生成 同等限制： 和人类选手一样，只有5小时的比赛时间和50次代码提交机会 基础工具： 只能使用一个基础的终端工具 这样保证了AI不靠海量信息检索作弊，而是像一个真正的人类选手一样，在封闭、高压的环境下，纯粹依靠自身的逻辑推理和问题解决能力来编写代码、解决复杂算法问题 通用模型，而非特长生 OpenAI透露，他们使用的是一个通用推理模型的集成系统（ensemble），并没有针对IOI竞赛进行任何专门的训练或微调 团队唯一的人工干预仅仅在于： 1. 从模型生成的多个解法中，选择最优的那个进行提交 2. 将模型与IOI的提交API进行连接 除此以外，所有的解题过程全部由AI自主完成 一年从差点青铜到稳拿金牌 Sheryl Hsu提到，去年的IOI竞赛，OpenAI也曾尝试过，但结果并不理想，最终与一枚铜牌擦肩而过，仅排在49%分位。并且，去年的方案还动用了大量手工定制的测试时策略 而仅仅一年之后，OpenAI就实现了从49%分位到98%分位的大逆转，从差点青铜一跃成为金牌王者 GPT-5塌房，下一代模型什么时候发布？ 最近几周，OpenAI这个神秘的内部推理系统模型可谓是捷报频传，在多个世界顶级智力竞赛中展现了强大实力： AtCoder世界总决赛： 取得第二名 IMO2025（国际数学奥林匹克）：宣称取得金牌 IOI2025（国际信息学奥林匹克）： 斩获金牌 那么这个内部推理系统是什么？下半年OpenAI还有真正的大招？

快科技8月13日消息，上个月，阿里通信官网发布公告称，阿里小号将于2025年08月31日起陆续停止服务，将按顺序分批结束服务并下线，对应号码将回收。 然而今天阿里通信又发布一份公告：经审慎评估，决定在优化方案正式公布前，暂停执行原业务调整计划，确保用户在当前阶段除续费外，能够继续正常使用“阿里小号”服务。 原文如下： 尊敬的用户： 自2025年7月29日我司发布“阿里小号”业务调整公告以来，我们高度重视用户关于服务停用后问题的反馈与咨询，并持续积极与运营商及相关方沟通协调，以优化停服后的解决方案（“优化方案"）。 为切实保障用户的权益，充分考虑服务停用可能带来的不便，经审慎评估，我司决定在优化方案正式公布前，暂停执行原业务调整计划，确保用户在当前阶段除续费外，能够继续正常使用“阿里小号”服务。 后续，我们将通过官方网站、App等渠道第一时间同步最新进展，并另行通知具体业务下线安排。请用户关注更新公告，以获取最新信息。 对于此次调整给您带来的困扰，我们深表歉意。如您有任何疑问，欢迎拨打官方客服热线10029，我们将竭诚为您服务。 感谢您的理解与支持。 阿里小号是阿里巴巴旗下虚拟运营商阿里通信2014年10月推出的App，通过该App可实现单卡多待，拥有多个全新真实号码，根据不同需要随时切换。 用户无需新的SIM卡，即可在同一部手机上额外使用一个新号码，号码可正常接打电话、收发短信，还可独立设置使用时长、开关机状态、勿扰时间等。 阿里小号可用于想保护隐私而不想给出真实号码的情况，比如租房、买卖房屋、二手交易等，堪称隐私保护神器。

凤凰网科技讯 8月13日，广汽集团发布公告，董事会会议审议通过了《关于广汽埃安投资华望汽车的议案》。同意控股子公司广汽埃安新能源汽车股份有限公司（简称“广汽埃安”）向华望汽车技术（广州）有限公司（简称“华望汽车”）增资6亿元，完成本次增资后，公司直接持有华望汽车71.43%股权，通过广汽埃安间接持有华望汽车28.57%股权。 据悉，今年3月，广汽集团投资15亿元成立华望汽车。按规划，华望汽车将创建独立高端汽车品牌。

【文/观察者网 陈思佳】据路透社8月13日报道，两名知情人士近日首次披露，美国政府已在出口的人工智能（AI）芯片等货物中秘密安装追踪器，以检测这些货物是否被运送到受美国出口限制的目的地。知情人士称，这一举措旨在针对中国，追踪器有助于特朗普政府对违反出口管制者立案。 近年来，美国不断扩大对芯片等设备的出口管制，试图打压中国技术发展。中国商务部新闻发言人此前表示，美方滥用出口管制，对中国进行遏制打压，违反国际法和国际关系基本准则，严重损害中国企业正当权益，危害中国发展利益。中方对此坚决反对，将采取坚决措施维护自身正当权益。 报道称，追踪器是美国执法部门使用了数十年的一种调查工具，此前用于追踪飞机部件等受出口限制的产品。一名消息人士表示，最近几年，美国开始使用追踪器打击半导体的“非法运输”。 另有五名积极参与AI服务器供应链的人士表示，他们了解到，戴尔和超微等制造商发出的服务器货物中安装了追踪器，这些服务器包含英伟达和AMD的芯片。知情人士称，追踪器通常隐藏在服务器货物的包装中，但不清楚谁参与了安装，也不清楚是在运输路线的哪个环节安装的。 其中两名知情人士提到，2024年，一批配备了英伟达芯片的戴尔服务器货物中，美国政府既在包装箱上安装了大型追踪器，也在包装内、甚至服务器内部安装了更小、更隐蔽的追踪设备。另一名人士表示，他们看过芯片经销商拆除追踪器的照片和视频，一些大型追踪器的尺寸与一部智能手机相当。 知情人士还表示，美国出口执法人员有时会在获得行政批准后安装追踪器，其他时候则会向法官申请授权使用追踪器的许可。凭借这些许可，执法人员更容易将追踪器收集到的信息用作刑事案件的证据。 他们补充说，如果一家公司不是调查对象，可能会被告知有关追踪器的信息，并可能同意美国政府安装追踪器。不过，美国政府也可以在企业不知情的情况下安装追踪器。 资料图：英伟达H100 Tensor Core GPU 彭博社 根据这些人士的说法，负责出口管制和执法的美国商务部工业和安全局会参与此类行动，美国国土安全调查局和联邦调查局也可能参与其中。对于这则报道，美国国土安全调查局和联邦调查局均拒绝发表评论，美国商务部没有回应路透社的置评请求。 超微在一份声明中表示，不会披露“为保护我们的全球业务、合作伙伴和客户而制定的安全操作和政策”，并拒绝就美国政府的任何追踪行动发表评论。戴尔则表示，该公司“不知道美国政府在其产品货物中放置追踪器的举措”。英伟达拒绝置评，AMD未作出回应。 报道称，尚不清楚美国在芯片相关调查中使用追踪器的频率，也不清楚美国政府何时开始使用追踪器进行调查。美国从2022年开始限制英伟达和AMD等制造商向中国销售先进芯片。 路透社指出，秘密安装追踪器的行为表明，美国政府正竭力限制对中国的先进芯片出口。近年来，美国不断扩大对中国的芯片出口管制，试图打压中国的技术发展。白宫和国会参众两院正提议要求美国芯片公司在其芯片中加入位置验证技术，以防止这些先进芯片被运送到美国出口法规限制销售的国家。 近日，英伟达算力芯片被曝出存在严重安全问题。美人工智能领域专家透露，英伟达算力芯片“追踪定位”“远程关闭”技术已成熟。对此，英伟达发言人回应称：“网络安全对我们至关重要。英伟达的芯片中没有‘后门’，不会让任何人通过远程方式访问或控制它们。” 为维护中国用户网络安全、数据安全，7月31日，国家互联网信息办公室约谈了英伟达，要求其就对华销售的H20算力芯片漏洞后门安全风险问题进行说明并提交相关证明材料。 对于美国的出口管制措施，商务部新闻发言人何咏前表示，中方已多次阐明立场，美方滥用出口管制，对中国进行遏制打压，违反国际法和国际关系基本准则，严重损害中国企业正当权益，危害中国发展利益。中方对此坚决反对，将密切关注美方后续情况，并采取坚决措施维护自身正当权益。

在过去的二十年里，硅谷的空气中似乎永远飘荡着咖喱的香气。从圣何塞到山景城，各大科技公司的办公楼、咖啡馆和通勤班车上，印度面孔和口音随处可见。 他们以勤奋、高效和强大的执行力，构建了互联网时代的软件帝国，从企业级解决方案到消费者应用程序，无处不有他们的贡献。然而，一场深刻的技术革命正在悄然改变这一切。随着大语言模型（LLM）和生成式人工智能的兴起，硅谷的人才天平正在发生系统性的倾斜。曾经无处不在的印度工程师，在金字塔尖的竞争中，似乎正被另一股力量所取代。 01 华人科学家成为了硅谷AI发展的中流砥柱 根据美国保尔森基金会旗下智库MacroPolo在2022年发布的一份追踪全球顶级人工智能人才的研究报告，这一趋势已经不容忽视。报告显示，2019年，在美国顶级人工智能研究机构中，拥有本科中国国籍背景的研究人员占比为29%。仅仅三年后的2022年，这个数字飙升至47%。 该报告的预测模型显示，到2025年，这一比例将会超过50%。这意味着，在美国最前沿、最具颠覆性的人工智能领域，超过一半的顶尖智力贡献，源自那些在中国完成基础教育的头脑。 一个时代有一个时代的需求。硅谷的人才结构变迁，本质上是技术范式转移的直接结果。问题也随之而来：为什么在代码为王的时代如鱼得水的印度人才，到了算法和模型为王的时代，似乎“不香了”？ 这是一个牵涉到教育体系、国家战略乃至深层社会文化结构的复杂议题。要理解这场“换血”，我们必须首先厘清两个时代对人才的核心要求有何根本不同。 传统的IT时代，大约从2000年延伸至2010年代末期，是软件工程的黄金时代。其核心任务是“实现”。无论是甲骨文的企业软件、微软的操作系统，还是谷歌的搜索引擎和脸书的社交网络，其背后的驱动力都是将一个已经明确的商业逻辑或产品构想，通过代码转化为稳定、可扩展的软件产品。 这个时代需要的是大量的、熟练掌握特定编程语言（如Java, C++, Python）和开发框架的工程师。他们需要理解软件开发生命周期，能够进行调试、维护和系统集成。 在这一波浪潮中，印度成为了最大的人才输出国。这得益于几个关键优势。首先是语言，作为前英国殖民地，印度拥有世界上最庞大的英语使用者群体，这为他们无缝对接到以英语为主导的全球IT产业提供了天然的便利。 其次是成熟的IT培训体系，以印度理工学院（IITs）为代表的一批顶尖工程院校，以及像Infosys、TCS、Wipro这样的大型IT服务公司建立的内部培训机制，每年都能培养出数以十万计符合行业标准的软件工程师。 他们的毕业生以扎实的工程基础和解决实际问题的能力著称。最后是成本优势，这使得美国公司能够以更低的成本雇佣到同样合格的工程师，或者将大量的IT外包服务转移到印度。这三者结合，使得印度工程师成为硅谷“世界工厂”里最受欢迎的“技术工人”。 02 换血的原因是什么？ 然而，大语言模型开启的AI时代，彻底改变了游戏规则。这个时代的核心任务不再是“实现”，而是“发现”和“创造”。其核心竞争力不再是谁能把代码写得更高效，而是谁能提出新的算法、设计新的模型架构、理解并突破现有技术的理论边界。 这要求从业者具备截然不同的能力组合：深厚到令人畏惧的数学功底，尤其是在线性代数、微积分、概率论和信息论等领域；能够从第一性原理出发思考问题的创新能力；以及在世界顶级学术会议（如NeurIPS, ICML, CVPR）上发表高水平、同行评议论文所必需的严谨研究能力。 这种人才，在行业内的画像非常清晰：他们通常拥有博士学位，尤其是在计算机科学、统计学或相关领域的顶尖学府深造过。他们思考的不是如何用代码实现一个功能，而是这个功能背后的数学原理是否可以被优化，模型的能力边界在哪里，以及如何创造出前所未有的新能力。 他们是科学家，需要在不同层面进行基于数学能力的第一性原理式的创新；而非单纯的在已经建立起来的框架下执行和优化的工程师。 OpenAI、Google DeepMind、Meta AI这些引领行业的机构，其核心团队几乎完全由这样背景的研究员组成。 而且在世界范围内，华人是参与和推动AI研究的最主要的力量。根据斯坦福大学发表的AI行业研究报告，华人参与的AI论文被引用数量从2021年超过欧洲之后，就一直处于世界第一。而印度裔科学家的影响力只有华人的四分之一左右。 除了硅谷的科技巨头之外，中国国内的科研机构的影响力也是世界第一梯队。清华大学，智源研究院，中科院，上海AI实验室等国内AI科研机构的高引论文数量也是世界前列，相比硅谷大厂也毫不逊色。 当硅谷的需求从“熟练的工程师”转变为“顶尖的研究员”时，人才的来源管道也随之发生了变化。硅谷巨头网罗的华裔AI研究人员比例不断上升，只是AI科研成为硅谷“显学”之后AI科学家从象牙塔向工业界外溢的一种正常表现。 而更深层次的原因，可能要从中国的教育文化上说起。中国的教育体系，尤其是其对基础科学和数学的重视，无意中为AI时代储备了大量“弹药”。 华人群体的人才优势首先源于扎实的教育基础。中国以及华人聚居的东亚地区一贯以重视理工科教育著称。在国际学生评估项目（PISA）中，东亚国家和地区的学生长期占据榜首。 例如2022年PISA测试中，新加坡、澳门、台湾、香港等华人占多数的地区在数学、科学等科目上包揽了全球前列。这表明华人学生整体具备较强的数理基础能力。从小到大的数学和科学训练为他们后来从事AI等技术领域打下了坚实根基。 中国国内的高考和竞赛教育体系也强化了学生的理工素养，每年有大批优秀学生进入国内外顶尖大学修读计算机、工程等专业。据统计，中国学生赴美留学首选专业就是数学和计算机科学领域，大约22.2%的在美中国留学生主修此类专业，比其他任何领域都高 。这意味着中国每年向欧美高校输送大量未来AI领域的人才。 这些学生在本科毕业后，有相当大的一部分选择前往美国攻读研究生，特别是博士学位。根据美国国家科学基金会（NSF）的数据，多年来，中国一直是美国科学与工程领域国际博士生来源国的绝对第一名。 在2021年，授予在美国大学就读的国际学生的16694个科学与工程博士学位中，有5496个授予了中国学生，占比高达33%。相比之下，授予印度学生的博士学位为2572个。 在计算机科学这一AI核心领域，差距同样显著。这种庞大的博士生基数，自然而然地转化为了顶级AI研究员的储备池。这些在普林斯顿、斯坦福、麻省理工、卡内基梅隆等大学完成博士学业的中国学生，毕业后顺理成章地进入了硅谷的顶级AI实验室，成为了推动技术前沿的核心力量。 而且在中国文化中，学习被赋予了道德意义，“掌握知识、努力学习被视为一种道德上的责任” 。华人家长普遍将子女的学业成就放在首位，认为考上名校、取得高学历是人生的重要目标 。 美国的一项针对华裔家庭的研究也发现，“华人文化对孩子学业表现有着高度期望”，华裔青少年在学业上的压力和投入普遍高于其他族裔 。这种家庭教育文化直接导致华人孩子在中小学阶段就投入大量时间学习数学、科学、编程等，为日后从事AI相关专业做好准备。 华人学生往往有“不能让父母失望”的心理动力，形成自我督促、刻苦钻研的学习习惯 。这种勤奋努力的品质在后续的科研和工作中也体现为较强的钻研精神和抗压能力，即使这样的艰苦基础研究工作在以前并不一定能带来非常可观的收入。 与此相对，印度的教育和职业路径则呈现出不同的景象。IITs无疑是世界一流的工程学院，其入学考试JEE（联合入学考试）的难度和竞争激烈程度闻名于世。然而，其培养目标和学生的职业期望，更多地导向了工程实践和商业管理，而非基础研究。 通过JEE考试需要的是在极大的时间压力下快速、准确地解决已知类型问题的能力，这是一种卓越的工程思维训练，但与需要长期、专注、开放式探索的研究思维有所不同。 对于大多数IITs的毕业生来说，最理想的职业路径是进入谷歌、微软、高盛这样的跨国公司担任软件工程师或技术经理，或者去美国顶尖商学院读一个MBA，然后转向咨询或金融行业。 攻读一个长达五到七年、充满不确定性且初期收入微薄的博士学位，在印度精英学生中的吸引力，相对没有那么普遍。这导致印度的顶尖人才，更多地流向了“应用层”和“管理层”，而在需要十年磨一剑的“研究层”，其人才储备和输出规模，与中国相比存在明显的结构性差距。 03 种姓和信仰 除了教育体系和职业路径的差异，更深层次的社会文化结构，也以一种更隐蔽但实际的方式影响着人才在硅谷的生态位。这并非关乎智力或创造力，而是关乎文化摩擦与融合的成本。 一个无法回避的问题是印度的种姓制度。尽管在法律上被废除，但其作为一种千年文化惯性，依然在海外印度社区中投下阴影。其影响并非体现在阻碍创新思维，而是更直接地体现在职场人际关系上。 近年来，硅谷科技公司内部爆出多起与种姓相关的歧视诉讼，其中最著名的便是思科公司（Cisco）的案例，一名“达利特”（即所谓“贱民”）工程师声称自己因种姓身份而遭到两位“婆罗门”上司的排挤和打压。 这类事件揭示了一个残酷的现实：一些印度裔管理者会将本土的社会等级观念带入硅谷，在招聘、晋升和日常工作中，不自觉地偏袒或歧视拥有特定种姓背景的同胞。 这种基于出身的“圈子文化”和内部歧视链，严重侵蚀了硅谷所标榜的精英主义和机会均等的原则，破坏了团队内部的信任与协作，对于需要高度协同、思想碰撞的顶尖AI研究团队而言，其破坏性尤为巨大。 与之相关的，是宗教信仰带来的文化隔阂。印度裔员工的宗教信仰通常非常虔诚且多元，如印度教、锡克教、伊斯兰教等。这些信仰带来了丰富的文化，但也伴随着严格的饮食戒律、固定的祈祷时间以及频繁的宗教节日，这些都与硅谷主流的、高度世俗化的工作和社交文化存在一定的张力。 团队聚餐需要考虑复杂的素食需求，下班后的酒吧社交文化可能与部分员工的宗教禁忌相悖。这并非是说公司不能或不愿包容，而是这种深刻的文化差异，客观上在印度裔员工与公司其他群体之间，建立起了一道无形的墙，使得深度的社交融合变得更加困难。 相比之下，来自亚洲其他国家，尤其是中国的研究员，则呈现出显著的“低文化摩擦”优势。他们中的绝大多数人没有强烈的宗教信仰，或者说是实用主义的不可知论者。 这种世俗化的特征，使他们能够极快地融入硅谷以工作为核心的文化。他们没有饮食上的禁忌，可以无缝参与到任何形式的团队建设活动中；他们没有固定的宗教仪式需要参加，可以将更多的时间和精力投入到工作和与同事的非正式交流中。 04 游戏规则发生改变 硅谷的人才版图重塑，并非是一个简单的“谁被谁抛弃”的故事。印度工程师没有被抛弃，他们在广大的软件工程领域依然是不可或缺的中坚力量。然而，在决定未来技术走向的AI金字塔尖，游戏规则已经改变。这场变革的核心，是对“研究型人才”的极度渴求。 中国，凭借其庞大的受教育人口、对数理基础教育的极致强化、国家层面对科研的长期投入，以及一种鼓励通过技术征服自然的文化驱动力，恰好形成了一个能够大规模、持续地向美国顶尖学府和AI实验室输送博士级研究人才的强大管道。 而印度，其教育体系和职业文化更偏向于培养优秀的工程师、项目经理和商业领袖。深层的社会结构和文化习惯，也可能在宏观上引导了人才流向更注重应用、执行和管理的领域，而非充满不确定性的基础研究。 这两种模式并无绝对的优劣之分，它们只是在不同的技术时代，与硅谷的需求产生了不同程度的契合。 在传统IT时代，硅谷需要的是一支庞大的、纪律严明的“罗马军团”来建造和维护帝国的道路和建筑，印度提供了最优秀的士兵和百夫长。 而在大模型时代，硅谷需要的是一小群能够发明火药、设计出全新战争机器的“达芬奇式”天才，中国的教育和人才体系，恰好在此时此刻，展现出了更强的造血能力。这便是硅谷“换血”背后，最真实而深刻的逻辑。

凤凰网科技讯 8月13日，国内头部通信企业近日通过技术公司aiXcoder的定制化方案，落地企业专属大模型，显著提升研发场景效能。该模型在代码生成准确率上实现25个百分点提升（达45%），企业知识问答准确率提升18个百分点（达69%），突破通用模型缺乏私域知识导致的业务理解瓶颈。 此前该企业引入通用大模型辅助研发时，因缺失专有协议栈、设备交互逻辑等私域知识，出现问答答非所问、代码可用性低等问题。aiXcoder通过四大技术路径实现深度优化：采用"大模型+小模型"协同策略强化专业场景处理能力；构建全链路私域数据治理体系，打通研发环节知识关联；融入工作流与Agent技术补齐端到端能力短板；利用AI生成高质量训练数据解决数据量瓶颈。 方案形成的技术框架具备高度可复用性，支持企业根据业务需求快速迭代数据与模型，降低后续训练成本。目前该实践已在金融、航天等领域形成行业解决方案。

编译 | 江宇 编辑 | 漠影 上个月，马斯克旗下Grok上线“伴侣模式”，推出AI“动漫女友”Ani，仅48小时内相关帖子浏览量便冲上近3000万，创下“AI赛道最快破百万用户”的纪录——他瞧准的，正是正在爆发的“AI陪伴”赛道。 智东西8月13日消息，据Appfigures数据，2025年上半年AI陪伴类App下载量已达6000万次，预计全年收入将突破1.2亿美元，同比增长64%。这条赛道正迅速崛起，成为情感投射与内容消费的新入口。 在这股热潮中，Character.AI凭借“可自建角色+互动可玩性”脱颖而出。截至目前，其月活已突破2000万，订阅用户在半年内增长超250%。 与其他公司“争抢”模型能力不同，Character.AI在换帅之后选择放下对AGI的追求，转而专注搭建一个让用户愿意“建角色、玩设定、讲故事”的AI娱乐空间。 一、年入超2亿，订阅用户数翻两倍，Character.AI转型做“娱乐引擎” Character.AI的用户每日平均使用时长达75分钟。用户画像显示，55%用户为女性，超过一半来自Z时代与Alpha世代。 这款主打“AI角色互动”的AI应用，曾因创始人来自Google、立志打造个性化AGI而备受关注。但2024年8月，命运发生转折——谷歌与Character.AI签署了总额27亿美元（约合人民币194亿元）的技术授权协议，两位创始人随即双双离职并回到Google AI，平台也就此开启战略重构。 2025年6月，新任CEO Karandeep Anand接手。他曾任Meta企业级产品副总裁，如今带领团队告别“AGI梦”，将方向彻底转向AI娱乐。 “我们放弃的是创始人构建AGI模型的雄心——我们不再做这件事了，那是需要数千亿美元投入的战场，应该由大型科技公司去拼，”Anand坦言，“而我们换来的是清晰和专注，可以全力追求AI娱乐这一愿景。” 为了节约成本、提升灵活性，Character.AI在过去半年内全面转向使用开源大模型，并完成从自研架构向Meta Llama、阿里Qwen、DeepSeek等模型的迁移。Anand称，“在几乎所有指标上，开源模型全面胜出。” 目前，Character.AI年化收入约3000万美元（约合人民币2.1亿），预计年底达到5000万美元（约合人民币3.6亿）。 过去半年内，其10美元（约合人民币71元）订阅服务的用户增长近250%。同时，团队还上线了激励式广告机制，允许用户通过看广告获得平台奖励，以补足在部分市场订阅率不高的问题。Anand表明：“AI很贵，我们得诚实面对。” 虽然外界习惯用“AI伴侣”来概括这类产品，但Anand认为这是一个误解。在他看来，大多数用户并不是为了获得“关系”，而是为了进行“角色扮演”——一种虚拟的、可控的、反复可玩的新型互动体验。 平台内部自报数据显示，真正以“陪伴关系”为核心的使用行为占比不到20%。更常见的使用方式是“建个角色、演个故事”：每月平台用户创造的角色数超过900万，有人设定吸血鬼与狼人之间的同人小说，有人上演马斯克与贝索斯的脱口秀互喷，还有人重现二次元恋爱剧情。 为支持“角色宇宙”玩法，Character.AI正在不断扩展内容创作工具，包括角色混剪、有声读物、剧情重构、角色再编辑等，并对平台整体界面进行重新设计，以贴合Z世代审美。 二、“虚拟女友”赛道全面升温，下载量与收入双双刷新纪录 AI陪伴已成为消费级AI应用中增速最快的垂类赛道之一。除了上半年整体下载量达到6000万次、全年收入有望突破1.2亿美元之外，Appfigures数据显示：2025年上半年该类应用的全球下载量同比增长高达88%，全年有望突破1.2亿次；收入方面，该类应用上半年已实现8200万美元（约合人民币5.8亿），同比增长64%。 截至2025年7月，AI陪伴应用在iOS与Android平台的累计下载量已达2.2亿次，每下载收入（Revenue Per Download）从2024年的0.52美元（约合人民币3.7元）上升至2025年的1.18美元（约合人民币8.5元），显示出强劲的付费增长趋势。 目前，全球仍在活跃并产生收入的AI陪伴App共337款，其中128款为2025年新上线。 此外，行业已呈现明显的头部效应：仅10%的应用贡献了近89%的收入，已有33款产品的累计用户支出（即总营收）超过100万美元（约合人民币718万元）。 当前，17%的应用名称包含“girlfriend”，远高于“boyfriend”或“fantasy”的4%。而诸如“anime”“soulmate”“lover”等关键词的出现频率相对更低。 除了Replika、Character.AI、Chai等头部产品，一批初创企业也正在拓展“音频陪伴”“角色叙事”“游戏化互动”等新方向，试图将AI陪伴从对话工具转化为互动娱乐平台。 专业AI陪伴应用人气不低，巨头也在加快入场：2025年7月，xAI旗下Grok推出AI陪伴功能，上线了动漫风格的女友Ani和看似天真可爱的小熊猫“坏鲁迪”。 目前，AI陪伴类产品虽仍围绕“聊天”构建核心体验，但整个赛道正逐渐转向更丰富的“虚拟陪伴+内容消费”的方向。 结语：虚拟陪伴成AI消费一大新兴市场 AI陪伴赛道的火爆背后，是孤独的现实生活与AI的“交手”：有人在这里倾诉心事，有人重构幻想人生，也有人像玩游戏一样和虚拟角色“过生活”。 当问及，这是否是一种高效的孤独？Anand并不回避这个现实。“Z世代是AI原住民，他们本就习惯与非人对话。我们要做的是构建一个安全、可信、又足够吸引人的空间。” 与押注AGI的AI公司不同，Character.AI选择了“轻资产、强互动”的路线：让用户创作、共演、二创内容，在沉浸式文本、音频和可控情节中建立连接。 正如Anand所言，“对我们来说，真正的竞品不是Grok，也不是ChatGPT，而是像《星露谷物语》这样的游戏。”未来，它是否能像《星露谷物语》《我的世界》那样，成为Z世代日常社交与内容消费的主场，仍待时间验证。

IT之家 8 月 13 日消息，美国宾夕法尼亚州立大学于 8 月 8 日发布博文，其计算机科学团队发明一种“无线窃听”（wireless-tapping）新技术，结合 AI 和毫米波雷达传感器，可以在三米范围内转录通话内容，准确率约为 60%。 IT之家援引博文介绍，该技术利用毫米波雷达传感器（millimeter-wave radar）远程探测手机振动，可在距离手机约 3 米处，收集由耳机播放语音时引发的设备表面微小振动，随后将捕获的振动信号输入到开源语音识别模型“Whisper”中。 针对雷达信号质量较低、噪音较大的特点，研究者通过“低秩适应”（Low-Rank Adaptation，一种只微调机器学习模型部分参数的方法，用于快速适应新数据源或任务）方法，仅微调模型 1% 的参数，让其能高效识别雷达采集的数据。 第一作者 Suryoday Basak，图源美国宾夕法尼亚州立大学 最终，系统能够将手机通话内容转录为文本，准确率可达 60%，词汇量范围达一万。相比团队 2022 年仅能识别少量预设词汇的成果，本次技术明显提升了实际应用的可行性。研究表明，即便识别结果存在错误，通过补充语境等人工校正，依然能推断出通话关键词和部分内容。 值得注意的是，该项技术目前仅限于学术研究，尚未商品化。研究者强调，其目的是警示公众未来远程窃听手机通话的技术可能性，呼吁用户在进行敏感通话时提高警惕。

IT之家 8 月 13 日消息，科技媒体 mwpro 今天（8 月 13 日）发布博文，报道称微软计划于 2025 年 9 月调整 iOS 和安卓版 Outlook，将“发送”按钮从撰写工具栏底部移至顶部，从而减少误发邮件事件。 IT之家援引博文介绍，现有 Outlook 邮件发送流程中，“发送”按钮位于界面底部，一方面导致底部空间拥挤，另一方面易导致用户误触，从而造成意外发送邮件。 微软为解决上述问题，计划于 2025 年 9 月更新 iOS 和安卓版 Outlook，将“发送”按钮从原本的撰写工具栏底部移至邮件撰写界面顶部。 微软在官方 Microsoft 365 路线图（ID 499900）中明确指出，此举将有效降低误发邮件概率，简化功能区布局，让用户在发送邮件时更加有意且不会因界面混乱而出现错误。

Inside Silicon Valley’s Growing Obsession With Having Smarter Babies 科技高管们花费数万美元寻找合适的对象或挑选高智商胚胎。“他们想养育出高绩效的孩子。” 2025年8月12日晚上8点（美国东部时间） 加利福尼亚州伯克利——数学家茨维·本森-蒂尔森 (Tsvi Benson-Tilsen) 花了七年时间研究如何防止先进的人工智能毁灭人类，但最终他得出结论：阻止这种毁灭是不可能的——至少在短期内是不可能的。 现在，他将自己非凡的智力用于推动尖端技术，以创造更聪明的人类，从而完成拯救我们所有人的任务。 “我的直觉是这是我们最大的希望之一，”支持这一新领域的非营利组织伯克利基因组学项目的联合创始人本森-蒂尔森说。 这不是科幻小说。这里就是硅谷，人们对培育更聪明婴儿的兴趣正达到顶峰。 这里的父母们要花高达5万美元购买新的基因检测服务，这些服务承诺筛查胚胎智商。像埃隆·马斯克这样的科技未来学家正在鼓励智力超群的人生育后代，而专业的媒人则为科技高管牵线搭桥，为他们找到优秀的伴侣，部分原因是为了获得优秀的后代。 “现在我有一、二、三位科技公司的首席执行官，他们都更喜欢常春藤盟校，”收费高达 50 万美元的高端媒人詹妮弗·唐纳利 (Jennifer Donnelly) 说道。 对某些人所谓的“基因优化”的痴迷，反映了硅谷对功绩和成功更深层次的信念。“我认为他们有一种自以为是的观念：他们聪明、有成就，他们理应拥有现在的成就，因为他们拥有‘优良基因’，”哈佛医学院统计遗传学家萨沙·古塞夫（Sasha Gusev）说道。“现在他们有了一种工具，认为他们的孩子也能拥有同样的成就，对吧？” 日益增长的智商迷恋引发了争议，生物伦理学家对新的基因筛查服务提出了警告。 “这公平吗？很多人都担心这个问题，”斯坦福大学法律与生物科学中心主任汉克·格里利说。“这就像一个伟大的科幻情节：富人创造了一个基因超级种姓，接管了一切，而我们剩下的人都是无产者。” 然而在硅谷，顶级幼儿园要求进行智商测试，人们对新奇事物的接受度很高，父母不必担心在孩子出生前使用技术来选择智力而产生的道德困境。 “硅谷，他们热爱智商” “现在有一个完整的生态系统，通常由超高净值人士或像伯克利那样痴迷于智力的理性主义者组成，他们非常想知道智商分数，以便他们可以将其作为选择胚胎的标准之一，” Genomic Prediction 的联合创始人Stephen Hsu表示，该公司是最早提供胚胎基因检测的公司之一。 初创公司 Nucleus Genomics 和 Herasight 已开始公开提供基于基因测试的智商预测服务，帮助人们选择用于体外受精的胚胎。湾区对此类服务的需求很高，Nucleus 的费用约为 6,000 美元，而 Herasight 的费用则高达 50,000 美元。 “硅谷人看重的是孩子的智商，”Nucleus Genomics 创始人 Kian Sadeghi 说道。这未必是其他地方的家长最看重的。“你跟美国的普通家长聊聊……不是每个家长都会说，‘我希望我的孩子成为哈佛大学的学者。’他们会说，‘不，我希望我的孩子成为勒布朗·詹姆斯那样的人。’” 西蒙妮·柯林斯和马尔科姆·柯林斯夫妇就是其中之一，他们是新兴生育主义运动的领袖，该运动鼓励多生孩子。这对夫妇曾在科技和风险投资领域工作，通过体外受精生育了四个孩子，并使用Herasight分析了他们的一些胚胎。 西蒙妮·柯林斯说，他们之所以选择她现在怀的这个胚胎，是因为据报道，它的癌症风险很低。但他们也很高兴，因为他“根据多基因评分，拥有极高智力的可能性高达99%”。 西蒙妮和马尔科姆·柯林斯与他们的四个孩子。 西蒙·柯林斯和马尔科姆·柯林斯夫妇利用基因筛查初创公司Herasight分析了他们的一些胚胎。 照片：西蒙·柯林斯 “我们只是认为那是最酷的事情，”她说。 他们计划给他取名为特克斯·德梅森（Tex Demeisen）。她指出，他的中间名来自伊恩·M·班克斯（Iain M. Banks）的科幻小说《表面细节》（Surface Detail），取自一艘名为“超越正常道德约束”（Falling Outside the Normal Moral Constraints）的战舰的化身。 柯林斯说，高智商与许多好事相关，例如高收入，但她真心希望有基因测试可以筛查雄心壮志。 “‘我愿意’比‘我能’重要得多，”她说。“如果我们能用多基因评分来衡量勇气、雄心和好奇心，我们就会更感兴趣。” “对于计算机人员来说相当典型” 除非必要，很少有夫妇愿意接受体外受精（IVF）这种艰难而昂贵的过程。但湾区有一对夫妇，都是软件工程师，却心甘情愿地选择了它。 这对夫妇担心家人患上阿尔茨海默病和癌症等疾病。他们也关心智商预测，因为他们希望自己的孩子能够解决世界上的重大问题，享受智力生活。 他们称自己是“典型的计算机人”，喜欢科幻小说、逻辑谜题和友好的争论。 当 Herasight 得出结果后，他们制作了一个共享的 Google 电子表格，并对每个特征的重要性进行了排名。 他们写道：“一生中患阿尔茨海默病的风险增加多少百分比，才能抵消一生中患躁郁症的风险降低1%？”“患多动症的风险增加多少百分比，才能抵消10个额外的智商分？”经过激烈的讨论和一些复杂的计算，他们得出了每个胚胎的评分。 总分最高的胚胎，同时也是预测智商第三高的胚胎，成为了他们的女儿。 “他们不只是考虑爱情” 有人能通过基因测试预测智商吗？ 答案是“不太好”，耶路撒冷希伯来大学副教授沙伊·卡米 (Shai Carmi) 说，他是此类预测模型的先驱。 卡米表示，研究人员发现认知能力与人类基因组中数千种变异的累积效应之间存在一定的关联。他指出，目前的模型可以解释人与人之间认知能力差异的约5%到10%。 他说，如果父母根据预测的智商对胚胎进行排序，与随机选择相比，平均可以提高3到4分。“这并不能让你的孩子成为神童。” 电脑屏幕显示 Nucleus Genomics 的胚胎分析软件，对几个胚胎进行比较。 Nucleus Genomics 开发了用于分析和比较胚胎的软件。 图片： Rammohan Myakala/Nucleus 专家也对意想不到的后果提出了警告。有些人可能不希望自己的孩子拥有某些特质，但高智商的选择可能会带来这些特质。 哈佛大学统计遗传学家古谢夫说：“如果你选择你认为智商最高的胚胎，那么你也可能同时在不知不觉中选择了患自闭症谱系障碍风险最高的胚胎。” 学者们指出，想要孩子更聪明，还有更传统的、几千年来流传下来的方法，比如接受教育，或者与另一个聪明人繁衍后代。“这可能更有趣，”俄勒冈健康与科学大学的生育医生保拉·阿马托说。 在硅谷，即使是传统的方法也可能成本高昂，技术高管需要聘请专业人士来寻找聪明的合作伙伴。 “聪明和高智商总是被讨论，”达拉斯的高端婚介唐纳利说。虽然没有公开讨论，但这些客户都在考虑他们未来的后代。 “他们想培养出优秀的孩子，对吧？”唐纳利解释道。“他们考虑的不仅仅是爱，他们还考虑遗传、教育成果和传承。” “更多天才” 伯克利一群才华横溢的计算机科学家提出了一个最不寻常的动机，那就是培育更聪明的婴儿。他们被称为理性主义者，担心人工智能会给人类的生存带来威胁。 “他们认为，我们能够制造出安全的人工智能的方法之一，就是让更聪明的人类来构建它们，”Genomic Prediction 联合创始人 Hsu 说道。“其中一些人致力于一项长期的优生学计划，旨在创造更聪明的人类，而这些更聪明的人类正是确保人工智能安全的源泉。” 本森-蒂尔森是一位拉比的儿子，也是这项事业的领导者。他喜欢谨慎地阐述自己的目标。他说，他希望“让父母能够做出基因组选择，包括提高孩子的预期智商”。 他说，父母选择的这一因素是理性主义者追求更聪明婴儿的理念与政府优生学计划的黑暗历史（如纳粹德国消灭“不受欢迎”的人）之间的关键区别。 本森-蒂尔森表示，他相信拥有更多智力的人也许能够找到如何让人工智能与人类价值观相一致的方法，或者说服人们根本不要建造人工智能。 “我对那些能产生巨大影响的事物感兴趣，”他说，“尤其是那些能造就更多天才的事物。”

凤凰网科技讯 8月13日，在FORCE Link AI创新巡展·青岛站，火山引擎升级提示词工具 PromptPilot，支持任意模型的提示词优化，并面向所有用户全面开放。 据介绍，此次升级后，PromptPilot支持全模型兼容和全链路知识库融合。 一方面，支持任意模型的提示词优化，无论是任意公有云上的模型、封闭部署的私有化模型，还是自主训练后的定制模型都能顺畅接入；另一方面，PromptPilot与火山引擎知识库深度融合，在文本理解任务的生成、调试、批量数据集构建等环节中，能够精准调用专业内容，帮助模型在垂直领域实现更深入、更精准、更可信的理解与输出。

摘要： 自ChatGPT爆火以来，这家成立于2016年的AI芯片公司，就被反复绑定在“国产算力替代”的叙事中。 凤凰网科技 出品 作者｜姜凡 编辑｜董雨晴 8月12日晚，中国“寒王”寒武纪在互动平台上回答投资者提问时表示，公司关注到网上传播的关于公司在某厂商预定大量载板订单、收入预测、新产品情况、送样及潜在客户、供应链等相关信息，这些均为误导市场的不实信息。 该公司称，请投资者提高信息辨别能力，不传播、不采信来源不明或未经核实的虚假信息，以公司发布在上交所官网的公告或公司官方网站披露的信息为准。此外，对于任何捏造、散布传播不实信息的行为，公司将保留追究相关人员法律责任的权利。 这则回应与当日午间的莫名暴涨有关。8月12日，A股半导体板块一片如火如荼，寒武纪迎来20%涨停，涨停价848.88元/股，股价创历史新高。市值一度跃升至3551亿元，全天成交额飙至151亿元。 近期驱动市场情绪升温的关键推手，被业内普遍锁定为DeepSeek-R2模型发布的传闻。此前有消息称，该模型或将于8月15日至30日正式发布，且其推理能力可与GPT-5正面抗衡。而随后市场进一步流传的“某国产大模型团队已在寒武纪平台完成R2模型测试，其推理效率表现优于英伟达H20”的细节，更成为直接点燃股价上行的核心导火索。 据腾讯科技今日消息，有接近DeepSeek的知情人士回应称，网传DeepSeek下一代大模型DeepSeek-R2即将发布的说法不实，且该模型8月份并无发布安排。 但凤凰网科技从知情人士处了解到，“DeepSeek从不会对这些发布时间信息进行任何回应和披露，模型如果做完了就会发”，也让近期DeepSeek新模型的发布充满了更多不确定性。 8月13日，寒武纪开盘下跌2%后，于午间再度拉升，截至发稿，总市值已突破3590亿元。 寒武纪真正的成长轨迹在哪里？ 即使这次传闻未实，但寒武纪真实的业绩转折，才是它更值得关注的资本核心。 寒武纪成立于2016年，是全球领先的AI芯片设计公司。在成立之初，寒武纪凭借与华为的短暂合作，将AI处理器集成于麒麟芯片中，一举成名，成为全球首款AI移动芯片的缔造者之一。然而，芯片IP授权业务的局限性及与华为合作的终止，让寒武纪迅速面临过度依赖单一大客户的困境，加之高额的研发投入，公司陷入了连续亏损的泥潭。 直到2024年，寒武纪共实现营业收入11.74亿元，同比增长65.6%，亏损额度收窄至4.52亿元，较2023年同期8.48亿元降幅显著。尤其值得一提的是，第四季度迎来首次单季盈利，成为业绩走出亏损泥潭的拐点。 进入2025年第一季度，公司更是完成逆转：营收达11.11亿元，同比暴增4230.2%，归母净利润转为3.55亿元。 这些财务数字背后的支撑来自于：一是寒武纪在云端产品线领域迎来爆发，相关业务占据了2024年营收的99%以上，其中云端智能芯片及板卡业务成倍增长。二是公司正加速备货与扩产，截至2025年Q1末，存货从年初的约17.7亿元攀升至27.6亿元，预付款项也上升至9.73亿元，意味着其市场订单节奏正在加快。三是研发力度不减，2024年研发投入超过12亿元，占营收比例高达91%，2025年第一季度继续投入2.35亿元，保持高强度技术积累。 然而，风险同样存在。2024年至2025年Q1期间，寒武纪账面现金由年初的19.7亿元持续下降至6.38亿元，经营现金流仍为负，资金链承压明显。此外，公司客户高度集中，前五名客户贡献收入占比近95%，单一客户高达79%。 是泡沫还是爆发前奏？ 这并不是资本市场第一次被AI热点搅动，更不是寒武纪第一次卷入性能神话。自ChatGPT爆火以来，这家成立于2016年的AI芯片公司，就被反复绑定在“国产算力替代”的叙事中。 尤其是在英伟达高端芯片出口受限、H20性能缩水的背景下，任何有关国产芯片性能突破的传言，都会迅速在二级市场引发资金躁动。 这一次被传与DeepSeek-R2绑定，更是踩中了投资者的情绪按钮。DeepSeek的R1系列推理大模型在年中已经引发过一次算力股集体暴涨，而R2被传出“推理性能翻倍、参数量逼近英伟达旗舰GPU极限”的消息，无异于给资本市场又加了一把火。传言细节甚至传到“某国内大模型团队在寒武纪MLU390上跑通推理，速度比H20快20%”，这种未经证实的具体数据，更容易让人相信，因为它听起来像真事。 传言也并非完全空穴来风。中国AI芯片厂商的确在推理场景上找到了部分切入口，比如在功耗、性价比、特定模型优化方面做文章。有AI infra相关从业者此前就对凤凰网科技表示过，国产芯片在推理方面表现较为良好，且性价比优势十足。但从研发到生态，从软件兼容到开发者习惯，要真正替代英伟达的高端GPU，还存在一道技术与生态的双重鸿沟。寒武纪虽有思元系列等产品积累，但距离全面撼动H100、H20的地位，还需要数年甚至更长的产业爬坡期。

编辑：定慧 【新智元导读】战火升级！马斯克还在X上和奥特曼口水战，奥特曼反手就密谋支持一家脑机接口公司，与马斯克的Neuralink正面对决。这场关乎人类未来的科技战争，已经从AI蔓延到了你的大脑！ 马斯克和奥特曼，看来是要不死不休了！ 曾经的好兄弟，如今的死对头，在AI战场上，两人早就杀红了眼。 2015年10月6日旧金山二人同台&AI让他俩打起来 你以为这就完了？不，战火已经烧到了一个更疯的领域！ 根据金融时报报道，奥特曼正准备豪掷重金，扶持一家名为Merge Labs的公司。 该公司将通过将人脑与计算机连接起来，正面与马斯克的Neuralink展开竞争。 据三位知情人士透露，OpenAI及其联合创始人奥特曼正准备豪掷重金，扶持一家名为Merge Labs的公司，目标直指——将人类大脑与计算机相连！ 这无疑是对马斯克旗下明星公司Neuralink的公然挑战，两位亿万富翁的对决，已经进入白热化阶段！ 「邪修」马斯克 先来看看两人最近刚刚爆发的一场口水仗。 现在的马斯克为了自家Grok的日活，真的太拼，可以说是直接当起了「邪修」。 先是搞了一个AI女友Ani，不仅能说会笑，还能在解锁后开启隐藏模式。 后面又整个了Grok Imagine的火辣模式，直接一键脱衣。 反正，现在正面不好硬刚ChatGPT，马斯克决定直接从人性层面突围了。 下图similarweb统计的生成式人工智能的访问量，OpenAI几乎垄断！ 马斯克现在的主要工作就是在X上分享用户的Grok Imagine照片，以此为Grok引流。 就在昨天，老马还主动引战，把奥特曼和苹果一起拉下水。 马斯克指控苹果商店（Apple Store）违反反垄断法。 公开指责苹果偏袒OpenAI的ChatGPT排名，高居榜首，而自己的Grok则被冷落。 奥特曼立刻内涵回击。 指出马斯克曾被指控操纵X的算法，让自己和旗下公司获益，而伤害竞争对手和不喜欢的人。 奥特曼还引用了一篇文章来内涵，马斯克把X打造成一个特殊的系统，只服务于马斯克的「意志」。 马斯克也不甘示弱，引用其他人的评论表示奥特曼的破坏性，比比尔·盖茨还糟糕。 最后两人的口水仗持续升级，最后甚至玩起来「小孩子」的把戏。 马斯克和网友向ChatGPT、Grok、Gemini发出灵魂提问： 「马斯克和奥特曼，谁更值得信任」。 有趣的是，连ChatGPT的答案都是马斯克。 这让马斯克炫耀了好一会！ 现在，他们的战火烧向了更疯狂的领域！ 估值8.5亿美金！OpenAI亲自下场 这家名为Merge Labs的新锐公司，正在以高达8.5亿美元的估值进行新一轮融资，而大部分资金，预计将来自OpenAI的风险投资部门！ 但搜遍整个互联网，Merge Labs并没有上线官网，只有一些新闻报道。 消息人士称，奥特曼不仅是这次投资的积极推动者，他甚至将亲自联合创办这家公司！ 虽然他不会担任日常管理角色，但他的名字，本身就是一张王牌。 与他并肩作战的，还有Alex Blania——他所掌管的虹膜扫描数字身份项目World（原名Tools for Humanity），同样也获得了奥特曼的鼎力支持。 Merge Labs的野心，昭然若揭！ 它想利用人工智能的最新突破，打造出真正实用的脑机接口。 它的名字「Merge」源自硅谷一个激动人心的预言——「the merge」，那个人类与机器彻底融合的奇点时刻！ 早在2017年，奥特曼就在一篇长篇博客中预言，Merge时刻最早可能在2025年-2075年到来。 今年，他再次发文暗示，得益于技术飞跃，我们可能很快就会拥有「高带宽的脑机接口」！ 扩展阅读：温和的奇点 据悉，Merge Labs的目标是筹集2.5亿美元，除了OpenAI，其他投资者也正在洽谈中。 值得注意的是，奥特曼本人不会进行个人投资。 宿敌对决：从AI到人脑 这场投资，将奥特曼与马斯克的矛盾彻底摆上了台面。 两人曾共同创立OpenAI，但马斯克在2018年因与奥特曼的激烈冲突而愤然离开董事会。 从那时起，他们的关系急转直下，在AI领域展开了殊死搏斗。 马斯克不甘示弱，于2023年创办了自己的AI初创公司xAI，甚至闹上法庭，企图阻止OpenAI从非营利组织向商业公司的转型——要知道，OpenAI最初的启动资金，大部分都来自马斯克的捐赠！ 甚至，OpenAI的名字都是马斯克想的！ 而在脑机接口赛道，马斯克的Neuralink一直是领头羊，身后跟着一群奋力追赶的初创公司，如Precision Neuroscience和Synchron。 今年早些时候，Neuralink刚以90亿美元的惊人估值完成了6.5亿美元的融资，其背后站着红杉资本（Sequoia Capital）、Thrive Capital和Vy Capital等顶级投资机构。 讽刺的是，奥特曼过去也曾投资过Neuralink。 技术奇点临近？ 脑机植入技术已有几十年的历史，但直到最近，人工智能和脑电信号采集电子元件的革命性进步，才让这项技术真正看到了大规模实用化的曙光。 这也不是奥特曼第一次跨界布局。 作为估值高达3000亿美元的ChatGPT制造商OpenAI的掌舵人，他的商业帝国早已超越AI本身。 除了共同创立World，他还投资了核裂变公司Oklo和核聚变项目Helion。 对于此次传闻，OpenAI拒绝发表评论。 但硅谷的空气中，早已充满了火药味。 一场关乎人类未来的终极对决，已然拉开序幕！