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欧盟正在瞄准马斯克?据称X公司已成下一个被盯上的目标
财联社7月5日讯(编辑 赵昊)据媒体报道,埃隆·马斯克的社交媒体平台X(前身为“推特”)将受到欧盟的正式警告,或成为近期第三家被欧盟盯上的科技公司。 知情人士透露,欧盟内部市场委员蒂埃里·布雷顿(Thierry Breton)可能会在夏季休会前宣布这一升级举措,最终可能为“对X公司处以全球年营业额6%的罚款”铺平道路。 知情人士补充称,如果X公司没有就欧委会的初步调查结果做出必要的改变,监管机构可能会在年底前做出正式决定。在此之后,X公司可能会因不合规而面临经济处罚。 早于去年12月,欧盟就宣布了对X启动调查,称其可能违反了欧盟的《数字服务法案》(DSA),在哈马斯和以色列冲突的背景下传播非法内容。这是欧盟首次根据《数字服务法》启动正式程序。 财联社先前曾提到,马斯克在接管推特后“暴力裁员”,有消息称他在三周内就清除了7500名员工中近三分之二的人,其中包括削减了该公司的信任和安全团队。 据了解,欧盟《数字服务法案》旨在加强用户在线安全,并促使相关企业对有害内容、虚假信息、广告跟踪行为和反竞争行为等承担法律责任。 相比专注于反垄断的《数字市场法案》(DMA),DSA更聚焦用户的隐私等权利。在DSA和DMA批准通过后,欧盟正在通过这两部法案对科技公司们加大执法力度,并且行动的速度正变得越来越快。 近两周内,欧盟已先后依据DMA指控美国科技巨头苹果和Meta Platforms存在垄断行为。其中,欧盟委员会认为Meta的“付费或同意”广告模式不符合DMA的要求。 与此同时,Meta也在受到DSA的调查,因其旗下的社交平台在欧洲议会选举之前没有有效的第三方实时言论和选举监督工具。
微软危!美国突发新裁员,中国关闭线下店
在过去的 24 小时里,有多人在社交媒体上宣布自己被微软裁员。 目前尚不清楚受影响的具体人数,以及被裁员工是否是 6 月份预计被裁员的 1500 人中的一部分。 微软高级产品经理 Angela Viness称:“我的职位被取消了,现在我正在寻找我的下一个职业冒险。” 图源insider 版权属于原作者 技术项目经理 Cory Ebert表示:“好吧,我没想到今天会这样。经过近 15 年,微软决定立即终止我们的合作关系,原因是业务方向和格局发生了变化。” 美国裁员的同时,中国区也传来新消息。 最近,网传微软官方账号发布通知,表示从7月1日起,微软将关闭中国地区的线下授权门店,仅仅保留官网和京东自营线上渠道。 图源网络 版权属于原作者 对此,有网友表示这并非官方账号,不过微软对此还是有所回应。 微软方面称:“微软已决定对中国大陆市场的渠道进行整合”。 目前,用户还是可以通过电商平台,线上购买产品。 消息显示,已经购买了微软产品和想购买微软产品的消费者无需担心。全国官方售后维修点依旧正常营业。 这次全面关店,想必一定会影响实体店销售人员的工作,很有可能会有新的一批裁员。 图源网络 版权属于原作者 而微软的相关操作其实早就开始了。 5月16日,微软表示,它正在计划将数以百计的微软在中国的AI及云计算领域的工程师迁往其它国家。 当时就有很多微软苏州总部的员工发帖,在网上引起了一波讨论。 微软当时回应表示“本次是给部分员工一个可选的内部调动机会,不会影响公司在国内的运营。” 据了解,微软中国C+AI的ML团队可以转到美国西雅图,Azure团队转到澳洲,DevDiv(开发平台事业部)则维持现状。 图源网络 版权属于原作者 当时还有很多网友在一亩三分地网站讨论⬇️ 图源一亩三分地APP 版权属于原作者 时间回到2021年,微软宣布关闭其在中国的LinkedIn。 研究公司Statista的数据显示,那时的中国是LinkedIn的第三大市场。 当时,微软首席执行官Satya Nadella表示,LinkedIn的年收入约为100亿美元。 图源网络 版权属于原作者 微软表示,由于“中国更具挑战性的运营环境和更高的合规要求”,它将关闭LinkedIn。微软将在中国推出一个没有社交媒体功能的求职网站。 LinkedIn已经是最后一家仍在中国大陆运营的主要美国社交网站。Twitter和Facebook等社交媒体平台和网站已经退出了十多年,谷歌也在2010年决定关闭业务。 如今,微软在中国市场做出了更多操作,大家对这个事怎么看?欢迎留言分享
买了个一万块的台式机,结果放了个笔记本电脑的处理器?
众所周知,我们现在除了每天给大家写公众号之外,偶尔还在 B 站上面给大家做点儿视频。 做视频嘛,大家都懂,得用好一点儿的电脑去剪片子,配置差一些的容易卡——所以我们后期组的兄弟每隔半年一年就会给差评君提一个电脑更新换代的申请单。 但是今年他们申请换电脑之后,买来的电脑出问题了! 当他们找到我让我过去看看的时候,我还在想: 台式机嘛,能有什么问题? 你们买的不还是台拯救者品牌机吗,出了问题找售后呗。。。多大点儿事! 结果我把机箱盖子打开一看: 啊??? 这问题,售后还真是解决不了。。。 第一眼,我感觉这个散热器长得有点儿怪——品牌机嘛,定制点儿长相奇怪的散热器也合理。 但是当我第二眼看到内存条的时候——不是,哥们儿。。。 笔记本的内存条怎么跑台式机里去了?! 好在,编辑部里还是专门有人一直在关注台式机的,很快他就跟我说,这个是联想今年刃 7000K 整的一个活,把笔记本处理器给用在了台式机里面。。。 是的,真的就是字面意思——给台式机用笔记本电脑处理器。 上面这个模式大家可能有点儿陌生,但我用下面这个图给大家解释一下,你们肯定就明白了。 u1s1 ,翻开这台电脑在电商的详情页面,假如你是个钻研数码的老司机的话,那么当看到 “ 14900HX ” ,以及 “ 超桌面性能 ” 的时候,应该就能意识到事情有些不对了。 可惜我们后期组小伙伴对行业的敏感度还不够高,这么重要的信息,居然都被漏过去了。 于是,本着 “ 买都买了 ” 的精神,这个电脑就落到我手上了。。。 相信大家也会很好奇,这台 “ 笔记本台式机 ” 跟真正的台式机相比,都有什么不一样。 当然,由于我们赶时间把这玩意儿退货换个真正的桌面端处理器主机,所以这期测评会有点儿水,大伙还多多担待。 先来看看外观,这部分反而没啥好说的,就是一个普通的拯救者机箱,上面有联想和拯救者的 LOGO ,还有一个英特尔的标识。 顶部也是最常见不过的电源键、耳机插口和 USB 接口。 机箱背部我也不多啰嗦了,一大坨 USB 接口、 HDMI 和 DP 接口等等。 背面的接口也和以往的品牌机差不多。 话说,我感觉今年台式电脑的主板接口缩水有点儿严重 —— 放在往年,几百块钱的主板也能搭配个 2.5Gbps 速率的有线网口,也会给上雷电 3 、 USB4 的 USB-C 接口,音频部分还会预留出同轴和光纤 SPDIF 的数字传输接口。 但是今年我翻了一圈,基本得在 2000 块钱往上的主板上,才能看到这些配置了。。。 某 2299 元主板的接口介绍图 说回正题 ~ 要是你买的是这种组装好的台式机,直接把显示器和键鼠啥的往后面一插,直接开机就完事儿了,所以成品台式机对于小白和懒人来说还是很友好的。 目前为止看上去一切都很正常,但是只要拆开机箱,你们就会看到文章开头出现的画面了。 这个造型其实不难理解,联想这次直接把 CPU 风扇给装在机箱上了,一个是减轻主板负担,一个是能让热风直接排到机箱外面,提高散热效率。 该说不说,这几根 “ 金灿灿 ” 的热管,乍一看还是挺带劲的。 反正不管你喜不喜欢这样的设计,到时候机箱盖子一盖,里面啥样你也看不见,散热效率高就行呗,外观设计嘛,就简单粗暴一点咯。 显卡也没啥好说的了,联想给这个笔记本主板改造了一下,增加了实体的 PCIe 扩展槽,所以能安装台式机版本的 RTX 4060 Ti 显卡。 因为是 OEM 版本的显卡,所以外观要比大伙自己装机时买的各种牌子的显卡简洁不少。 拆下来拍个显卡正面照,来给大家端详一波。 机箱自带的风扇也是 RGB 的,光污染爱好者狂喜,这部分也不多聊了。 所以虽然我开头调侃这玩意是 “ 笔记本台式机 ” ,但是这么描述肯定不严谨。 很简单一个事,假如放在笔记本里,这颗处理器的设计的峰值功耗是 130W ,但在这个 “ 台式机 ” 里,联想把它给提高到了 190W 。。。 外加上提供了可以直接插台式机显卡的 PCIe 插槽,相当于把笔记本处理器超频成台式机用了。 所以这样的效果如何呢? 我们跑了一下知名跑分软件 Cinebench R23 ,结果单核 2218 ,多核 33274 。 确实比它原本在笔记本上 3.1 万分的成绩高了一些,但是对比台式机还是有差距—— 因为真正的台式机处理器 14900K 的单核是 2194 ,多核 41391 。 而 CPU-Z 的测试结果也差不多,单核 931 多核 14759 ,都比笔记本上的分数高一点,单核比桌面端低一点,而多核分数低了差不多 15% 。 10 分钟烤机我们也试了一下, CPU 封装功率 182W ,确实接近官方说的 190W 。 当然,但也还是没法跟桌面端 200-300 W 的性能释放去比。 我们最后还趁退货前跑了一下《 都市:天际线 》,在相同的高强度地图情况下, i9-14900HX 只能跑到 36.9 帧,而 i9-14900K 确实会高一点,在 41 帧出头。 几个基本项目测下来,这台刃 7000K 里面的 i9-14900HX 的表现,差不多可以总结成:比笔记本电脑的性能释放确实要好一点,但是多核性能跟真正的桌面端 i9-14900K 还是有不小的差距。 CPU 部分说完了,这个显卡咱就不测了, 4060Ti 这玩意儿现在确实没啥好讲的,差友们感兴趣直接网上搜测评,一抓一大把。 最后,这台奇妙电脑能聊的也就差不多了,那么用上了移动端处理器的台式机,价格会便宜一些吗? 嗯。。。貌似没有。 托尼手里这个 i9-14900HX 搭配 RTX 4060Ti 的配置,在官网售价是 10499 元。 而满血的桌面端 i7-14700K 搭配同样的显卡,价格只贵了 200 块。。。 这个时候问题就来了,好好的台式机,为啥非要用移动端处理器?真就为了清库存吗? 嗯。。。如果是以前的台式机用移动端处理器,那么确实很像清库存,但是这次可能确实有一个理由,让联想不得不这么做。。。 前段时间我们同事反映自己的电脑在玩游戏和干活的时候,软件经常会崩溃,甚至还会蓝屏。 托尼遇到这事儿肯定要帮忙,结果查了半天,发现居然是英特尔自己的锅。。。 简单来讲,就是英特尔一开始过于自信,结果主板厂商也跟着膨胀了起来,几乎没怎么给新一代 i9 处理器的超频做限制。 但是等正式销售之后才发现,不少 i9 的芯片体质并没有设想的那么好,运行时间一长, CPU 顶不住就干烧了。。。 解决方法也很简单,那就是手动降频或者等主板厂商更新收紧了超频策略的 BIOS 固件。。。 这个事前一阵在装机圈里还闹了一点儿风波,被大家称为 “ i9 缩缸事件 ” 。 目前大部分主板厂商都已经推送了 “ 缩缸 BIOS” 更新, i9 集体蓝屏的问题也基本上得到解决了,事情已经算是告一段落了。 但是在联想推出这台 “ 笔记本台式机 ” 的五月份,整件事还并没有彻底调查清楚。 所以我估计两个月前的联想产品经理是这么想的—— “ 桌面端的 i9 貌似有坑,但我新品又不能不上。。。 ” “ 反正笔记本处理器这两年也挺牛批了,不如第一批货就先拿笔记本处理器顶一下吧! ” 有点离谱,但是吧。。。也合理。 如果你让我选的话,反正我会选那个用了 i7 桌面端处理器的版本,至少在 Cinebench R23 上面,他们的分数是比较接近的,而且现在应该是也不会蓝屏死机了。 但落实到实际日常使用环节,如果你跟我一样只是一个臭打游戏的,除非你对参数和游戏画面细节特别敏感,那么无论是桌面端的 14 代 i7 还是移动端的 14 代 i9 ,都完全能够满足你的需求了。 真正成为你游戏体验瓶颈的,其实是显卡。。。 撰文:百威 编辑:米罗 美编:萱萱
特斯拉建厂要黄了吗!曝马斯克已停止接触印度方面
快科技7月5日消息,特斯拉在印度建厂一事可能要黄了! 据海外媒体报道,有知情人士透露,特斯拉的高管已停止了与印度方面的联系,这使得印度不再期望特斯拉公司会在短期内推进在该国的投资。 报道称,今年4月底马斯克推迟了对印度的访问,理由是特斯拉事务繁忙,他的团队没有再就投资事宜向新德里官员进行任何进一步询问,而印度方面了解到的是,特斯拉目前存在资金问题,近期不打算向承诺新的投资。 耐人寻味的是,今年4月28日下午,应中国贸促会邀请,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克抵达北京,次日下午13:17,马斯克的飞机从北京首都机场起飞,离开中国,总共用时不超24小时,堪称来去匆匆,但成果斐然。 马斯克对待印度和中国前后形成鲜明对比,让一些印度人心态彻底失衡。 一些印度网民对马斯克各种破口大骂,骂他不讲信用,骂他公开看不起印度,一些经常批评中国的印度媒体,现在也是一股脑将怒气都撒在了马斯克头上,甚至用上了“低劣的道德”等字眼。 由于计划有变,印度政府现把希望寄托在塔塔汽车公司、马恒达等国内汽车制造商身上,期待他们能提高电动汽车产量,但同时透露称,如果马斯克决定重新接触,特斯拉仍然可以享受新的进口关税政策。
学特斯拉做端到端 可能死得更快?
去年八月,工作重心从特斯拉挪开很久的马斯克,罕见地坐着自家的车,在硅谷进行了一场直播。 严格意义上,直播的主角不是硅谷钢铁侠本人,也不是车,而是车辆搭载的最新版智驾软件,采用端到端架构的FSD V12 Beta。在他口中,FSD V12是一张神经网络包打一切,”photon-to-control(输入光子,输出驾驶指令)“的科技魔法。 尽管在全球围观下,FSD V12首秀就闯了一次红灯,但还是有国内车企紧急成立了端到端团队。一年之后,端到端的风已经席卷了中国智驾行业。 这次摸着特斯拉过河的集体运动,似乎和过去两年致敬特斯拉开发Transfomer+BEV、OCC没什么不同,但难度与门槛在变得越来越高。一些智驾从业者笃信的价值、赖以生存的岗位,也在经历瓦解与重构。 01 “端到端就是scaling law” 与过去两年发生在智驾领域的技术更迭浪潮一样,端到端也不是什么新东西。除开过于久远且简单的ALVINN,此前比较出名的例子有两个。 卡耐基梅隆大学1988年提出的ALVINN,端到端自动驾驶鼻祖 2016年,英伟达发布了一篇名为 “End to End Learning for Self-Driving Cars”的论文,以CNN搭建了一套端到端自动驾驶方案。这篇被引5000余次的论文在学术上取得了不小反响,但未能防止英伟达日后在与奔驰的自动驾驶合作中焦头烂额。 2016年,知名黑客Hotz创办的comma.ai开源了端到端辅助驾驶方案Openpilot,计算平台使用的是一部搭载高通芯片的手机。尽管这套方案在2020年美国消费者报告的评测中获得了最高分,但comma.ai对器件可靠性和功能安全不屑一顾的方案,还是让车企嗤之以鼻。 过去这些年在工业界中,几乎所有的智驾企业在量产时,都选择了与端到端相对的另一条路径:模块化。 模块化结构将智能驾驶系统拆解为多个功能子模块,各模块上下游连接,接力完成整个智驾任务。随着技术的进步和经验的积累,这些模块又不断吸收融合,逐渐形成了“感知-规划-控制”三大模块。 智驾的端到端与模块化方案 到今天,市面上绝大部分智驾系统,是一个人工和智能两分天下的混搭系统:感知依靠神经网络,规划控制则使用人类手动设计的算法(极少数企业融入了一些神经网络)。这一系统的好处在于,利于分工,出了bug也便于分模块检查、解决。 但问题是,模块化的智驾系统在相对简单的驾驶任务上表现不错,但在复杂的驾驶任务面前,它的天花板肉眼可见。 在用户的体验中,到了2024年,智能驾驶还是不够智能。就算是号称遥遥领先的城市高阶智驾功能,依然会有机械感,也会在汇入快速路、通过大型路口时宕机。 智驾工程师们则没空跟消费者们共情,因为他们快要淹死在碎片化任务的海洋里。 在目前的混搭式智驾系统中,感知神经网络要向下游规控模块给出目标级的识别结果。这就需要感知模块的工程师不断定义,“什么是道路上值得被关注的”,往白名单里不断增添物体,训练神经网络认出它们—— 从前是车道线、红绿灯、汽车、行人、自行车,后来是各种小动物、拉着一棵树的货车、撑了遮阳伞的摩托;再往后可能是印在公交车上的董明珠和广告牌上的苏炳添。 更难过的是规控模块的工程师,他们要日复一日面对不同场景写if else。其实规控工程师的工作没有那么低级,规控领域有不少对各种场景有概括能力的传统算法。然而这些算法的泛用性敌不过现实的复杂度,在deadline压力下,工程师们不得不头痛医头脚痛医脚,针对各种疑难场景打规则补丁。 不幸的是,这样的规则越多,规则之间相互打架的可能性就越大,整个模块的可维护性就越差。同时,疑难场景源源不断,工程师焚膏继晷地写if else,意味着智驾的规控优化成了一项愚公移山式的劳动密集型作业。 而在智驾企业管理层的视野中,如果要在当下的智驾竞赛中胜出,人海战术尤其是往规控模块堆人力是必要的,但投入产出比又是不可持续的。比如华为车BU的智驾团队,规控部门有上千位工程师[1]。以相当保守的平均50万年薪计,这一部门仅人力成本就超过5亿元。华为ADS智驾系统此前在终端的实际落地价是6000元。 如此演进下去,高阶智驾有滑向三输局面的危险,即使是领头的特斯拉也不例外。但2022年末,Open AI一声炮响,给智驾送来了端到端的复兴。 这年横空出世的ChatGPT让一种AI方法论成为了显学:海量吸收人类的文字信息,通过以预测下一个字符(token)为目标,让神经网络学习文字中蕴含的知识。 当年12月,特斯拉的智驾工程师Dhaval Shroff 向马斯克进言,抛掉那些手写的规则,搭建一张神经网络,让它大量观看人类司机的驾驶视频,要求它输出正确的行驶轨迹。在反复训练中,这张神经网络可能会习得与人类相仿的驾驶知识。 作为这个世界上与OpenAI渊源最深的人之一,马斯克当即指示,就这么办。 2024年1月,经过一年的研发,采用端到端架构的FSD V12向北美用户推送。这一版本号称用单个端到端的神经网络,干掉了30万行C++代码。 端到端的作用当然不只是替代程序员们精心堆砌的屎山,在多个维度上,它表现出了对传统模块化方法的超越。 在智驾系统的信息传递中,感知不再为了与规控对齐颗粒度而被迫丢失信息,系统决策获得的参考信息更全面,更可能达成全局最优; 从实际体验来看,端到端的FSD开起来更加拟人、丝滑。何小鹏上个月刚刚送出“友商CEO认证”,他在加州体验FSD最新版本时说,FSD比他作为加州新手司机开得更好; 在AI离不开的数据标注上,由于不依赖人类定义的识别结果,对各种物体、场景进行人工标注的工作量将进一步减少; 而在已经卷到疯狂的算法迭代速度上,由于规控模块也变成了神经网络,可以24小时工作的GPU们将开足马力训练,能将智驾OTA的周期推至周更乃至日更; 在人力成本上,理想汽车CEO李想的说法则是,不再需要几千人的团队去解决Corner Case。 何小鹏怒赞FSD V12 毫不意外地,端到端由此成为2024年中国智驾企业竞相争夺的技术(有时更多是宣传)制高点。 今年7月,华为与小鹏的两段式端到端智驾方案将推送给车主,理想、蔚来正在加班加点推进端到端下半年上车的计划,Momenta、元戎启行、商汤绝影的端到端方案也会相继在今明年登上量产车。 国内一位智驾公司高层评论,端到端就是Scaling Law。商汤绝影事业部总裁王晓刚说,端到端是今天被验证成功的唯一路径。 在端到端的架构下,智驾将从人力密集型倒向算力密集、数据密集型,智驾有望真正走上大力出奇迹的道路,这是过去两年大语言模型的成功经验。 02 摸着特斯拉 就能趟过端到端的河? ChatGPT诞生以后,诸多大小企业摸着OpenAI过河,大语言模型风起云涌,国外谷歌Gemini紧追不舍,Meta靠Llama建起了开源生态,国内文心一言、通义千问、星火大模型、盘古大模型等等各领风骚。 如果端到端架起了智驾通向Scaling Law的桥梁,理论上类似的创新成果迅速扩散的局面也会在智驾领域发生。 但在辰韬资本日前举行的端到端研讨会上,光轮智能CEO、前蔚来仿真负责人谢晨泼了盆冷水:摸着特斯拉前进,结果不一定是过河,也可能是掉坑。 大语言模型的格局演变,不宜直接套用到智驾上。 众所周知,人工智能的三要素是算法、数据与算力。在端到端至关重要的数据环节,国内企业目前还没看到特斯拉的尾灯。 与大语言模型可以在互联网上爬取海量文字数据用于训练不同,端到端智驾需要的视频数据获取成本和难度极高。 此前全球最大的自动驾驶公开数据集Nuplan的规模为1200小时,且不是为端到端准备。国内上海AI lab 浦驾团队搜罗了整个Youtube,最终搭建了一个2000小时的数据集OpenDV-2K。 OpenDV筛选、处理了240+个城市的驾驶数据 特斯拉则在端到端神经网络开发之初,就向其投喂了1000万个经过筛选的人类驾驶视频片段,即使以每段15秒计,这也是超过4万小时的高清视频。这是2023年初马斯克透露的数据。 当时特斯拉每天可供进一步筛选的人驾视频以1600亿帧/天的速度增加,大约是148万小时,大部分国内车企今天比去年的特斯拉数据量少两到三个数量级,更不用说智驾供应商。如果持续上传,仅这些数据的带宽和存储费用,就足以拖垮一家小规模智驾公司。 问题不仅仅是数据数量,由于驾驶视频成了端到端系统直接的老师(监督信号),对视频数据的质量要求也在提升。 视频收集的触发机制是否合理,关键场景是否完整,是否收集到了老司机而不是菜鸟的驾驶行为,视频数据又是不是足够多元···每一个细节的问题都有各自的know-how,其中一些特斯拉也没能妥善解决。 不久前, 马斯克在推特上解释了FSD V12.4.2推迟的原因,该版本投喂了大量需要接管的复杂场景数据进行训练优化,但在简单场景的驾驶平顺性反而倒退了。这是模型训练中容易出现的灾难性遗忘,需要对神经网络采取一些权重固化措施后重新训练。 国内此前最受欢迎的智驾岗位是算法工程师,但端到端的竞赛是数据驱动的竞争,数据团队的重要性将越来越显性。一家智驾企业的研发负责人认为,若要转向端到端,国内智驾数据团队最紧急的任务应该是补齐闭环仿真的能力,这是以低成本方式对端到端进行验证测试的关键。 与数据层面的差异相似,国内智驾企业在算力储备上与特斯拉的差距肉眼可见。 今年年底,特斯拉预计将拥有100exaflops云端算力,国内相关企业纸面参数最高的是商汤的12eflops,但分配给商汤绝影用于智驾神经网络训练的算力未知。在智驾投入上最激进的华为,用于智驾训练的算力今年刚达到3.5eflops。 特斯拉为容纳H100正在建设的数据中心 算力与数据的制约又会显著影响算法的发展,况且,这一次特斯拉没有留下算法的石头给后来的过河者。 2021-2022年,特斯拉两次召开AI Day,公开了智驾部分技术细节与进展。尽管没有公开源代码,但这两次AI Day事实上起到了引领行业风向的作用,AI Day上提出的Transfomer+BEV架构和Occupancy占用网络如今都成为高阶智驾的基石算法。 但2023年,意识到有竞争对手在“逐帧研究PPT”后,马斯克叫停了AI Day的举办。这让其他企业对标学习的难度陡增。 关键时刻,国内学术界提出的端到端自动驾驶模型UniAD斩获2023年CPVR最佳论文奖,为国内企业提供了可以参考的方向。但是在开环验证体系、小体量样本数据下开发的UniAD,上车还需要一定时间的工程化改造和大规模数据训练。 UniAD 算法结构 在包括但不限于算法、算力、数据等多方面差距的制约下,国内智驾企业对端到端的开发实际上还处于踩坑阶段,一旦过于冒进(或者根本没条件冒进),就有翻车的风险。 因此智驾企业对标特斯拉端到端的时候,往往是在对标两个不同的特斯拉:宣传上对标今天的特斯拉,实际工程进度上对标一年前或者两年前的特斯拉。 03 神经网络在整合,团队和行业亦然 作为国内智驾开发进度最靠前的两家企业,小鹏与华为在端到端的竞赛中并没有表现出在智驾开城大战中的激进。他们的端到端技术方案均采用两段式,由感知神经网络与规划神经网络相连。 华为ADS 3.0的两段式端到端 这在行业一些人士看来不是经典意义上的端到端,更像是完成了智驾算法的神经网络改造。独立于两家企业的智驾人士认为,这种“两段式端到端“是一种过渡形态,可能会存在与传统方案相似的信息损失问题,但它对算力和数据的要求更低,量产进度更快,对智驾系统问题的溯源和解决更方便。 另一个可能的原因是,智驾企业转向端到端,必然要经历人员与组织架构的调整,历史包袱越重,调整阻力越大。 在这个过程中一个不容忽视的矛盾是,理论上对智驾表现最终负责的是规控负责人,但由于技术分工的历史沿革,大多数智驾企业中更懂神经网络的往往是感知负责人。在端到端的趋势下,以传统算法为核心工作的规控部门容易被整合、降权或者优化。 特斯拉在转向端到端方案后,原规控负责人选择离职。上个月,蔚来的智驾部门感知与规控团队合并为大模型团队,团队负责人为原感知负责人彭超[2]。与前两者不同,小鹏智驾总负责人李力耘此前是规控团队负责人,华为则有着国内智驾企业中最庞大、成绩也最亮眼的规控部门。 但长期来看,无论是大语言模型的力大砖飞成功经验,还是智驾现实的商业化压力,实现一张神经网络解决高阶智驾都是行业的共识。曾经为感知神经网络输出兜底的规控工程师,被神经网络端掉饭碗是大概率事件。 只不过这个过程不会那么剧烈。 智加首席科学家崔迪潇认同的一个观点是,端到端会同时放大智驾系统的上限与下限,因为它是一个神经网络黑箱,在获取更高上限的过程中让渡了一部分传统模块方案具备的可解释性。 如何在智驾系统中保留可解释性,将那些不应被逾越的规则(比如别闯红灯)表征到神经网络中去,保证端到端能安全地落地应用、进化,将是规控工程师们的重要课题。 这会有点像为混动车型打造混动专用发动机的引擎工程师,核心任务是服务好那些最终会消灭他岗位的电机与电池。 商汤绝影总裁王晓刚则说,现阶段智驾行业并不存在一个纯神经网络的量产方案,为了给安全兜底,要么选择端到端与传统方案并行,要么端到端网络后接一些后处理模块或者强安全的代码。神经网络的进与规则的退会是一个渐进的过程。 只是如果说人才还可以流通、转型,那么“所有人都在亏钱”的智驾行业,可能会被端到端更快推到一个整合临界点。 上述智驾企业研发负责人感慨,眼下高阶智驾企业”都活着但又都活得不好“的重要原因,是采用了上一代模块化的技术架构,人力成本下不去,数据飞轮转不起来。 而端到端的高门槛和高效率意味着,不需要也不会有太多车企与智驾供应商掌握端到端。在这场逼近的淘汰赛中,大企业要迎战自身的内耗,小企业只能死磕认知与效率的领先。
特斯拉第二季度交付量超预期,做空者2天损失255亿元
IT之家 7 月 4 日消息,周二,特斯拉公布了超出预期的第二季度汽车交付量,这对于那些做空特斯拉股票的交易员来说并不是什么好消息。根据 S3 Partners 的数据,由于特斯拉股价在发布第二季度交付量后的两天内飙升了 17%,做空者按市值计算亏损了约 35 亿美元(IT之家备注:当前约 255.12 亿元人民币)。 图源 Pixabay 自 4 月份触底以来,特斯拉股价已经上涨了 73%。截至周三收盘,特斯拉股价收于 246.39 美元,距离抹平今年的跌幅仅差 2 美元左右。 目前,特斯拉的空头头寸占流通股本的 3.5%,即 9700 万股被做空,名义价值为 224 亿美元。 特斯拉在周二公布的第二季度交付量为 443,956 辆,超过了华尔街分析师预期的 439,000 辆。尽管交付量同比下降了 4.8%,但跌幅不像第一季度的同比下降 8.5% 那么严重。 虽然交付报告表明特斯拉汽车的需求仍然强于预期,但它只反映了公司业绩的一部分。由于现有车型老化导致汽车销量下滑,以及竞争对手的不断涌现,特斯拉几个月来一直在通过折扣、低息或无息贷款以及其他优惠措施刺激电动汽车的购买。 例如,在第二季度,特斯拉下调了德国和挪威的售价,并在中国提供了零利率贷款优惠,甚至涵盖了入门级的 Model 3 轿车和 Model Y SUV。在美国,特斯拉为购买后轮驱动 Model 3 的买家提供了三年期 2% 的 APR 融资协议。 与此同时,特斯拉最新推出的棱角分明的 Cybertruck 皮卡开局不利,不到一年的时间里就在美国进行了四次召回,原因是质量问题。 本月下旬特斯拉将发布的财报将更清晰地反映其财务状况。根据 LSEG 的数据,分析师预计特斯拉的营收将下降 2.9% 至 242 亿美元,此前其第一季度营收下降了 9%。 特斯拉首席执行官埃隆・马斯克 (Elon Musk) 的净资产在过去两天增加了约 150 亿美元,他乐于看到空头们的损失。马斯克近日在社交媒体上写道:“一旦特斯拉完全解决了自动驾驶问题并批量生产 Optimus 机器人,任何持有空头头寸的人都会被消灭,即使是盖茨。”Optimus 是特斯拉正在研发的人形机器人,马斯克声称这些机器人有一天会让特斯拉成为一家价值数万亿美元的公司,而目前特斯拉的市值还不到 8000 亿美元。
倍思主动召回超35万台移动电源:材料有过热缺陷
快科技7月5日消息,据网友反馈,国产配件商倍思今天向用户发送短信称,要召回磁吸6000mAh移动电源。 据了解,倍思将免费更换更高售价产品,或者退货退款,持有相关型号产品的用户可微信搜索“倍思售后”小程序进入“参与召回”了解详情。 经查询,倍思上个月曾主动向深圳市市场监督管理局报告了召回计划,宣布召回自2022年3月至2023年7月期间制造的部分倍思牌PPCXM06型号和PPCXW06型号移动电源。 召回产品最大输出功率为20W、容量为6000mAh,生产批次SN号尾数为01(印刷在产品侧面),涉及数量分别为154460台(PPCXM06型号)、200418台(PPCXW06型号)。 倍思介绍,本次召回的移动电源产品,由于部分原材料来料原因,极少数产品可能存在过热缺陷,使用过程中可能存在过热现象,在长期使用或极端场景下可能产生燃烧的风险。 深圳市倍思科技有限公司将免费为消费者更换一件全新的、不低于原产品价值且符合国家强制标准的移动电源产品,或退货退款,消除上述产品存在的安全隐患。 用户可登录深圳市倍思科技有限公司官方网站(首页—服务与帮助—售后服务—召回公告),或关注微信小程序(【倍思售后】首页—参与召回)查看持有的产品是否在受影响范围内并进一步了解具体情况。
《黑神话悟空》怎么在手机上玩?方法有效没骗人
距离《黑神话悟空》正式发售还有一个多月,想必不少小伙伴已经迫不及待要体验这款国产3A大作了。《黑神话悟空》首发PC、PS5两个平台,其中PC平台玩家可以前往Steam、Epic和WeGame进行购买。 有意思的是,前两天有个新闻,说是苹果国区App Store上线《黑神话手游》,号称“官方正版 首款国产3A大作暗黑西游悟空动作游戏”,厂商还贴心加入了游戏的实机原图和“天命人”简介,看上去还挺像回事。 姑且不论游戏真假,毕竟对于一款大概率成为现象级的游戏而言,跑去移动端提前占坑,是件很正常的事情。但多端开发需要人力物力时间和资金,短时间内上架“原汁原味”的游戏,听起来也确实不怎么靠谱。 对此,手机玩家倒也没必要失望,如果很想在手机上游玩,理论上还是可以通过云游戏或者平台串流的方式实现的。 如果你是steam平台玩家,可以通过下载Steam Link将游戏从PC端拓展到你的移动设备,它的条件限制较少,只需本地网络或互联网连接即可。 以安卓手机为例,因为一些原因,国内玩家需要绕开谷歌Play,因此可以前往steam移动端应用搜索“Steam Link”下载,下载过程可能需要用到加速器。总之,方法很多也不复杂。 需要注意,并不是所有游戏都支持或者适合Steam Link串流,一方面动作游戏本身按键复杂,更适合手柄或者键盘操作,很多游戏即便支持控制器,但体验依旧很一般;另一方面,支持的游戏数量有限,你想玩的游戏未必支持。当然,笔者很少使用Steam Link,整体了解不是特别多,表述有错误的地方也欢迎大家指正。 除了Steam Link外,实现串流的方式还有其他方式,比如利用moonlight+sunshine+安卓手机进行安卓配置,具体过程比较繁琐,感兴趣小伙伴可以参考这篇帖子“点击直达”试一试。 小白用户也可以试一试parsec,配置方便,支持N卡、A卡串流,不过它不支持虚拟映射按键,在手机上串流,需要玩家自备手柄。 除了串流外,云游戏也是一种方式,这种方式相对方便一些,只需要在手机上下载相应的云游戏平台就能直接游玩。另外,云游戏的一大好处就是,由于因为计算都是在云端进行,因此即便玩家没有高性能设备作为支撑,一样可以通过手机游玩一些3A大作。 不过,想要保证游戏画面的流畅性和低延迟,需要依赖稳定、高速率的网络连接,除此之外,大部分云平台都不是免费的,需要开通会员或者充值才能游玩。 好了,以上就是用手机玩PC游戏的一些方式,至于是不是可以在手机玩黑神话悟空,只能等到游戏发售后再见了。
硬派越野丰田普拉多被小刀电动车撞裂前杠 网友:真是开了眼
快科技7月5日消息,说出来可能很多人不相信,一台电动自行车硬生生把一台硬派越野车给干输了,咋回事? 近日有抖音用户发布了一条视频,视频里的主角是两台车,一台是世界范围内都很出名的硬派越野丰田普拉多,而另一台则是小刀电动旗下的电动三轮,双方好巧不巧碰到一块了。 自动播放 一台是汽车,另一台则是电动自行车,体型悬殊,但小刀电动车硬是把普拉多的前杠给撞折撞瘪,而它自己则几乎看不出什么损失,甚至连前面的提篮都没有发生变形。 戏剧性的一幕也惊呆了非常多的网友,大家纷纷表示,这回可真是小刀剌屁股——开了霸道眼了,甚至还有小刀电动车的售后也借机营销了一把,表示“小刀就是好,撞完还能跑” 同时还有网友搬出了非常经典的卡罗拉撞自行车,自己保险杠反而凹陷的图片,评论区非常欢乐,不少人纷纷吐槽日系皮薄馅少用料差。 理性而言,其实普拉多有这样的表现也很正常,乘用车的前保险杠基本都是塑料材质,起到缓冲吸能的作用,在发生碰撞时可以利用形变减少对成员舱的冲击,尤其是撞到诸如电线杆、灯柱之类的小面积物体时更加如此。 从视频看,大概率是电动自行车乱穿马路,普拉多驾驶员躲闪不急,被撞到了车的头部塑料件,于是就出现了戏剧性的一幕,大家理性看待即可,不能简单以此认为普拉多不够安全。
联播+|习主席为何重视这条中欧运输新走廊建设
  “启运!”   7月3日,正在哈萨克斯坦访问的习近平主席同托卡耶夫总统以视频方式共同出席中欧跨里海直达快运开通仪式。两国元首共同下达作业指令。   中欧跨里海直达快运是跨里海国际运输走廊的一部分。此次是中方车辆首次以公路直达运输方式抵达里海沿岸港口,经驳船运输跨越里海,最终抵达欧洲。这标志着中欧之间除航运、海运、铁路外的“第四物流通道”正式贯通。   △ 2024年7月3日,中哈两国元首通过大屏幕观看车辆登船、集装箱装船等实时情况。(新闻联播截图)   近年来,习近平主席一直高度关注跨里海国际运输走廊建设。   2023年5月,首届中国一中亚峰会在陕西西安举行,习主席在主旨讲话中特别表示了对跨里海国际运输走廊建设的支持。   同年10月,第三届“一带一路”国际合作高峰论坛在北京举行,习主席宣布中国支持高质量共建“一带一路”的八项行动,第一项行动就包括参与跨里海国际运输走廊建设。   出席开通仪式的前一天,习近平主席在哈萨克斯坦媒体发表署名文章,强调中哈要“用好互利共赢的合作法宝”,其中一点就是推进跨里海国际运输走廊建设。   推进跨里海国际运输走廊建设是中国—中亚务实合作的生动缩影,也是中国同中亚国家高质量共建“一带一路”的最新成果。   就走廊自身而言,跨里海国际运输走廊起自中国新疆,通过哈萨克斯坦和里海水域至阿塞拜疆、格鲁吉亚,可经土耳其陆路或跨黑海海路达到欧洲。这条走廊穿过亚欧大陆中间地带,因此又被称为“中间走廊”。   “中间走廊”采用铁路、公路和海上运输相结合的方式,是连接中国和欧洲最短的多式联运贸易路线,可将中国到欧洲的货运时间缩短一半,有效降低物流成本,提高中国与欧洲地区贸易联系的可靠性。   统计显示,仅2022年,“中间走廊”沿线的货运量已接近150万吨。   中欧跨里海直达快运开通后,采用TIR运输(国际公路运输),承运车辆持TIR单证只接受始发地和目的地国家的海关检查,途经国海关原则上不再开箱查验,大幅节省了通关时间和运输成本。   中方承运人代表表示,中欧跨里海直达快运开通是我国国际道路运输的又一突破,使中欧物流线路更加多样化。   世界银行预测,到2030年“中间走廊”的年货物吞吐量将达1000万吨至1100万吨,有望成为驱动全球经济增长的新引擎。   从共建“一带一路”来看,共建“一带一路”倡议包括六大经济走廊,其中中巴经济走廊、新亚欧大陆桥经济走廊和中国—中亚—西亚经济走廊都经过我国新疆。若将中国新疆喀什(中巴经济走廊的起点)与霍尔果斯(新亚欧大陆桥经济走廊和中国—中亚—西亚经济走廊的联合连接点)连接起来,共建“一带一路”倡议下的三条经济走廊都将与跨里海国际运输走廊的起点——我国新疆相连接。   推进跨里海国际运输走廊建设,有利于我国西部地区联通欧亚的跨境网加快形成,使其在我国高水平对外开放中发挥更大作用。   2024年4月,阿塞拜疆最大物流企业在我国西安浐灞国际港设立中国首家分公司。双方计划携手推动跨里海国际运输走廊建设,实现中欧班列长安号跨里海班列每天1列开行,远期将实现每月开行50列,促进通道、贸易和产业的良性循环。   另据了解,从中国始发跨里海的中欧班列已平稳运营2年。今年以来,跨里海中欧(亚)班列共开行100余列,同比增长10倍以上。特别是5月以来,跨里海中欧(亚)班列日均稳定开行一列以上,实现日日开行,展现出强劲发展态势。   △ 2023年5月12日,在哈萨克斯坦阿拉木图附近,货运列车驰骋于阿拉木图与中国霍尔果斯间(无人机照片)。   从推动中亚国家发展来看,中亚国家均为内陆国家,地处国际交通运输通道的交会部位,自古就拥有区位优势。然而中亚市场一度被世界忽视,其区位优势并没有转化成为区域优势。   加快与中国、与世界的互联互通建设,是中亚国家共建“一带一路”的重中之重。   自共建“一带一路”倡议提出以来,驰骋在欧亚大陆上的中欧班列,将中亚国家的地理位置劣势转化为过境运输优势,80%以上过境中亚的中欧班列成为贯通东西方物流的“大动脉”和生命线。   随着中国与中亚国家的合作持续深化,中亚已经成为我国通过陆路链接西亚和欧洲市场的重要枢纽、向西开放的黄金通道。   与此同时,中亚国家也收获颇丰。一方面,因中欧班列运行获得过境运输收益;另一方面,中欧班列助力共建国家打开对外贸易通道,为中亚国家实现进出口贸易格局多元化、中亚地区经济发展繁荣创造新条件。   放眼未来,随着共建“一带一路”倡议与跨里海国际运输走廊的深入融通,中亚的交通区位优势与枢纽作用将得到进一步释放与发挥。这不仅丰富了所有参与国的贸易选择,促进亚欧经贸往来和文化交流,还将串联起一些内陆国家尚未开发的新市场,有望重塑世界地缘政治和经济格局。   (中央广播电视总台央视网)

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