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理想的“端到端”:比行业进了一步,比特斯拉还少一步
尽管特斯拉从来没有公开过FSD v12版本的技术魔法,但国内确实已经掀起了“端到端”自动驾驶的学习热潮。 作为智驾追赶者的理想汽车,也不例外。7月5日,理想就首次公开了其端到端自动驾驶技术架构。 该架构主要由端到端模型、VLM视觉语言模型、世界模型三部分共同构成。同时,理想还开启了新架构方案的早鸟测试计划。 有行业人士指出,跟华为、小鹏的分段式端到端方案相比,理想方案的方案更为激进,可视为分段式端到端的下一站。“从传感器输入到行驶轨迹输出只经过一个模型。”理想智能驾驶技术研发负责人贾鹏在发布会上介绍道。 此外,在新技术架构方案中,理想还融合了视觉语言模型、世界模型,分别帮助智驾解决复杂的城市道路挑战,以及端到端方案测试、验证问题。 理想智能驾驶负责人郎咸朋在社交媒体上表示,端到端方案从去年下半年就在内部孵化并启动预研,目前已经完成了模型的原型验证和实车的部署。 据36氪了解,目前理想针对端到端搭建了一个超300人的研发团队,在北京进行封闭式开发,预计年内拿出阶段性成果。 不少业内人士都表示,智驾行业技术路径切换得太快了,去年行业的主流方案还是轻高精地图的城区智驾,今年就要追击端到端。这也是车企智驾团队的研发难题,上一代方案还没完全落地,下一代方案又将到来。 但在技术切换的空隙,也让过去智驾晚投入的玩家如理想等,有了赶上的机会。至少在端到端方案上,理想与同行站在了相近起跑线上。 比特斯拉后退一步,比“分段式端到端”更进一步 端到端自动驾驶方案,最先由特斯拉引领。在喂给AI神经网络足够多、足够高质量的数据前提下,智驾系统能够自主学习人类的驾驶方式。用特斯拉的话来说,“端到端”就是“输入图像,输出驾驶指令”。 比起传统智驾方案,端到端有更高的技术天花板。过往智驾方案以工程师制定的规则为基础,依靠感知、决策、规划等模块配合来实现智驾。 但每个模块相互独立,模块间的信息传递接口由工程师来定义,这就造成了信息流转的缺失与误差。一方面是影响整体方案的效果,二是依赖人力应对无尽的corner case,并非长久之计。 端到端看起来是一剂良药。特斯拉FSD v12也凭借端到端方案,大杀四方。华为、小鹏、蔚来、Momenta、商汤、元戎启行等,都试图跟上特斯拉的端到端步伐。 而作为国内首个公开端到端技术方案的车企,理想的方案也有值得分析与借鉴之处。 理想提出的端到端“One Model”结构,输入端是传感器信息,输出端是行驶轨迹。不过这个思路并非理想独有。此前,商汤绝影提出的端到端自动驾驶方案UniAD也是类似思路,该模型还拿到了2023年全球顶级计算机视觉会议CVPR的最佳论文奖。 理想认为,由于中间没有规则介入,其端到端模型在信息传递、推理计算、模型迭代上更有优势,可以拥有更强大的通用障碍物理解能力、超视距导航能力、道路结构理解能力,以及更拟人的路径规划能力。 图源:理想汽车 从技术架构上看,理想比华为、小鹏的分段式端到端更近一步。此前华为的提出的端到端方案,仍有感知大网和预决策规划大网。小鹏的端到端方案则分为神经网络感知XNet、规控大模型XPlanner+大语言模型XBrain三段。 不过有行业技术人士告诉36氪,One Model方案的训练也有很大挑战。“以前训练规控,会假定感知模块是完美的,两者独立训练,出了问题也比较容易定位,但端到端方案是感知和规划一起训练,训完容易出现负优化的情况。” 而跟特斯拉号称“输入图像、输出控制”的端到端方案相比,理想的方案显然还少了一步。 目前,在国内,各家的端到端思路,最多也就从感知端到预测决策端,最终的控制执行模块,依然由工程师的手写规则来兜底。 视觉语言模型,帮助智驾理解世界 理想端到端方案,更有意思的地方还在于,提出了快思考与慢思考。这点主要是受诺贝尔奖得主丹尼尔·卡尼曼的“快慢系统理论”启发。 在理想看来,快系统,即系统1,善于处理简单任务,更像人类基于经验和习惯形成的直觉,足以应对驾驶车辆时95%的常规场景。 慢系统,即系统2,则是人类通过更深入的理解与学习,形成的逻辑推理、复杂分析和计算能力,在驾驶车辆时用于解决复杂甚至未知的交通场景,占日常驾驶的约5%。两个系统的,可以分别确保大部分场景下的高效率和少数场景下的高上限。 图源:理想汽车 借鉴这套理论,理想汽车打造了自动驾驶技术架构。系统1由端到端模型实现,实现快速响应,端到端模型接收传感器输入,并直接输出行驶轨迹用于控制车辆。 而系统2由VLM视觉语言模型实现,其接收传感器输入后,经过逻辑思考,输出决策信息给到系统1。双系统构成的自动驾驶能力还将在云端利用世界模型进行训练和验证。 用理想的话来说,VLM模型对物理世界的复杂交通环境具有强大的理解能力。不仅可以识别路面平整度、光线等环境信息;还具备更强的导航地图理解能力,可以配合车机系统修正导航;还能理解公交车道、潮汐车道和分时段限行等复杂的交通规则,在驾驶中作出合理决策。 图源:理想汽车 举个例子,比如车辆前方遇到坑洼路面的时候,系统2就会给出具体驾驶建议,将车速从40公里/小时降到32公里/小时。小鹏的大语言模型XBrain也有类似能力,可以识别待转区、潮汐车道、特殊车道、路牌文字等指令。 作为视觉语言模型,理想的VLM模型参数量达到22亿。当然,这跟ChatGPT等大语言模型的数百上千亿参数无法相提并论。 但理想希望将端到端+VLM双系统同时部署在车端芯片上。为了将双系统部署到车上,理想智驾高级算法专家詹锟也介绍,最早VLM模型在车端的推理时间长达4.1秒,经过不断优化后,目前整体推理性能已经优化了13倍,推理只需0.3秒。 目前,行业主流、已经量产、能够支持端到端方案的智驾芯片只有特斯拉的HW3.0芯片与英伟达的Orin,理想搭载的正是英伟达Orin。不过有行业人士告诉36氪:“像理想这种延时,20亿级的模型参数量算是比较极限了。后续如果要上更大模型,可能就需要Thor(英伟达下一代芯片,算力超1000Tops)了。” 图源:理想汽车 此外,理想还介绍了端到端方案的测试和验证方法。理想介绍,行业过往主要通过虚拟仿真、重建仿真等方式来对智驾做仿真测试。而随着生成式AI的出现,生成式仿真也正成为智驾行业的一大趋势。 理想结合了重建仿真和生成仿真两种技术路径,为端到端的测试验证搭建了一个世界模型。理想称,重建和生成两者结合所构建的场景,可以为自动驾驶系统能力的学习和测试创造了更优的虚拟环境。 图源:理想汽车 不过,理想的端到端+VLM方案还难以真正立刻交付给用户。7月,理想将推送给用户仍然是基于分段式端到端的无图NOA方案,能在全国道路开启。 当下,国内高阶智驾面临商业与技术的双重挑战。一方面是稳步推进的大规模智驾体验,保证用户口碑;另一方面则是跟上端到端等技术浪潮。 这需要车企智驾团队同时具备极强的工程落地、技术判断能力,保证用户体验的同时,持续追赶前沿技术。这对理想是挑战,对华为、对小鹏、蔚来,以及一众智驾供应商而言,同样如此。
腾势Z9GT前后双冰箱遭吐槽,比亚迪总裁:其实挺有必要
近日腾势汽车全新Z9GT内饰解密,整体延续了家族化的设计语言,但由于定位更加高端,因此在细节方面更显豪华感,比如让人意外的是,Z9GT竟然还配备了前后双冰箱。 但由于后排冰箱被安置在了中间位置,这就导致必然会存在一种情况,也就是无法完全被放倒,但左右两侧的座椅可放倒,于是就出现了一个类似凸字的样式,这也引起了不少人的吐槽。 比亚迪股份有限公司执行副总裁何志奇就此事进行回应,其表示: 腾势Z9GT发布内饰,大家都觉得非常豪华,但也有人吐糟配备两个冰箱,没有必要,是在堆配置。我与设计师沟通了一下,觉得挺有必要,很有使用场景。 不要简单理解为两个冰箱,实际是两个冷暖箱,可以同时制冷,也可以一冷一热。 比如爸爸接孩子,爸爸喝冰可乐,孩子喝热牛奶,大人孩子都照顾到;再比如接孩子放学,孩子吃完热饭,再吃一个冰淇淋,孩子是不是更快乐?再比如女士一个冰箱存放面膜,另一个加热使用,是不是很方便。也可以同时当冰箱,前后使用都很方便。 这不是堆配置,而是照顾不同的差异化需求。如同您家豪宅,多添一个冰箱也不会被人笑话过度奢侈。努力满意客户需求,与众不同,打造极致的用户的豪华体验,我们一直在努力。
中国EV在泰国紧追日系车
比亚迪EV新工厂(7月4日,摄影:泽井慎也) 泰国汽车市场到1960年左右一直由欧美车企主导,后来丰田和日产进入该国,凭借价格和质量获得了支持。如今,比亚迪“就像以前的丰田一样”,随着泰国新工厂投产,比亚迪的竞争力将增强…… 比亚迪设在泰国的新工厂于7月4日投产。这是该公司第一家真正意义上的海外乘用车工厂。在汽车电动化潮流的助推下,中国企业在泰国的EV销量增长。可以想见,随着比亚迪完善生产网络,将紧紧追赶拥有很高市场份额的日本企业。 成为东南亚出口基地 比亚迪董事长王传福在4日于泰国东部城市罗勇(Rayong)举行的新工厂竣工仪式上宣布,比亚迪将支持泰国进入EV新时代。来自中国大陆的官员和约200名媒体人士也应邀参加仪式,会场内随处都能听到中文。 王传福(左)出席竣工仪式(4日) 新工厂的投资额为179亿泰铢。年产能为15万辆,将生产小型掀背车“海豚”和SUV“ATTO3”等4款EV车型。新工厂还将作为向印度尼西亚等周边国家出口EV的基地而发挥作用。 比亚迪于2022年11月涉足泰国市场,之后迅速提高了存在感。据汽车专业媒体“Autolife Thailand”报道, 2023年在泰国售出的约7万6000辆EV中,比亚迪汽车占4成,位居第一。在包括需求扩大的EV在内的新车总销量中,比亚迪的份额为约4%,已经超过日产汽车和马自达,排在第6位。 比亚迪的快速增长离不开价格竞争力和销售网络的支撑。 泰国政府力争促进EV普及,以在该国开设工厂为条件,向比亚迪提供补贴并降低进口关税。比亚迪借助这样的制度,以89万9900泰铢(约合人民币17.9万元)起的价格销售从中国进口的ATTO3。这一价格比丰田的汽油车SUV “卡罗卡Cross”便宜1成左右。 得到财阀家族的支持 比亚迪还迅速推进销售网络的完善。该公司与实力雄厚的财阀暹罗汽车集团(Siam Motors Group)的创始人家族成员担任一把手的Rever Automotive合作,已经开设了超过100家店。到2024年年底,将增加到200家店。以泰国首都曼谷为中心,专卖店由铃木、日产、三菱汽车等转为比亚迪的情况也越来越多。 暹罗汽车的创始人家族被称为泰国“汽车大王”,曾向日产的从事制造和销售业务的本地法人出资等,与日系企业关系密切。虽然Rever的高管强调,Rever已经从暹罗汽车集团独立出来,但仍有观点认为,创始人家族“明显支持比亚迪”(大型日系车企的高管)。 泰国工业联合会(FTI)汽车工业副主席素拉蓬指出,“(比亚迪)就像以前的丰田一样”。 泰国汽车市场到1960年左右一直由美国福特汽车等欧美车企主导。后来丰田和日产进入该国市场,凭借价格和质量获得了支持,并建立了稳固的地位。 素拉蓬表示,“当时消费者换成日本车是因为价格便宜且质量有保证。如今,比亚迪(BYD)等中国纯电动汽车在质量和价格方面也十分具有吸引力,发生了同样的现象”。据悉比亚迪电动汽车在续航里程和内饰等方面在泰国得到了一定的好评。 在泰国,除了比亚迪,还有近10家中国厂商表明涉足该国汽车市场,在抢夺日系车客户的同时持续增长。2023年中国车在泰国的市场份额为11%,达到了2019年的5倍,而日本车的市场份额从2019年的90%降至2023年的78%。 随着泰国新工厂正式投产,比亚迪的竞争力预计会增强。该工厂除了生产车载电池等主要零部件外,还从事压铸和涂装。降低运输和装配的成本,从而增大汽车价格下降的空间。 中国车企中,长城汽车、上海汽车集团旗下的MG也开始在泰国进行本地生产,广州汽车集团和重庆长安汽车也宣布了新建工厂。 日本车企的迎战动作显得迟缓。丰田已开始生产纯电动皮卡,但仅限于少量生产进行验证。本田也在生产SUV型纯电动汽车,但产能尚未公开,仍以汽油车为主。铃木和斯巴鲁已决定关闭泰国工厂,退出了生产竞赛。 中国车企占优势的纯电动汽车的全球销量目前下滑,在泰国市场上,2024年也开始下滑。但从长期来看,从汽油车向纯电动汽车转变的趋势不会改变。泰国政府计划到2030年使EV占到该国国内生产汽车的3成。也有预测称,到2035年,纯电动汽车将占泰国新车销售量的约5成。 野村综合研究所泰国的山本肇表示,“听多位中国厂商相关人士说,在包括泰国在内的东南亚市场上,希望仅靠中国品牌就能占据近50%的市场份额”。尽管日系车在泰国汽车市场上仍保持着较高份额,但中国车企成为主角的时代或许已不远。
WAIC智驾尝鲜,沪上首批“无人驾驶”的士即将上路
《科创板日报》7月6日讯(记者 张洋洋)在2024世界人工智能大会上,上海发布了首批无人驾驶智能网联汽车示范应用许可,赛可智能科技(上海)有限公司、百度智行科技(上海)有限公司、上海裹动科技有限公司(AutoX)、小马易行科技(上海)有限公司为首批获得示范应用许可的企业。小马智行科技宣布,上海市民将能通过其手机应用预约乘坐无驾驶员的自动驾驶出租车(Robotaxi),覆盖浦东205公里的路线。 许可证显示,有效期为2024年7月4日至2025年1月4日。据了解,本次上海示范应用许可仍处于“免费试乘”阶段,企业正在配置车辆,很快将正式上线,目前尚未面向公众收费。 大会期间,还同步举办了2024 WAIC无人驾驶体验活动。在世博园B片区AI赛道东区无人驾驶体验现场,《科创板日报》记者看到,已有多辆供体验的实测车停放在空地,测试期间,不少观众纷纷过来体验试乘。 本次体验的无人驾驶品牌是“小马智行”。据工作人员介绍,这次体验路线全长近4公里,从上海世博展览馆无人驾驶分会场往返上海世博洲际酒店,途经世博中心站及中华艺术宫站两个热门站点,均是较为繁忙的路段。 今年以来,自动驾驶热度陡然攀升。相关的政策也层出不穷,国内的智能驾驶汽车正加速“上路”。 就在本次大会前一天的7月3日,工业和信息化部、公安部、交通运输部等五部门正式对外公布,我国将在北京、上海、广州、深圳、重庆、沈阳等20个城市开展智能网联汽车“车路云”一体化应用试点。 上海作为国内首个实施自动驾驶测试政策的城市,已陆续开放嘉定、金桥等示范区作为测试。 上海市无驾驶人智能网联汽车示范应用也进一步实现了浦东与临港新片区自动驾驶测试道路的互联互通,路线覆盖金桥经济技术开发区全域,及浦东申江路、沪南公路、两港公路等“南北科创走廊通道”道路,途经多个地铁站、商圈及产业园区,充分满足市民日常出行需求。 值得注意的是,就在本次WAIC的无人驾驶装备应用创新生态大会上,上海市公安局浦东分局交警支队颁发了上海市首批无人驾驶装备识别标牌,这是无人驾驶装备在浦东新区乃至全国范围内应用的一个重要里程碑,标志着无人驾驶装备正逐步走向规范化、规模化应用的新阶段。 上海市浦东新区科技和经济委员会副主任李晓亮在开幕致辞中表示,无人驾驶作为人工智能技术的重要应用领域之一,正引领着新一轮的科技革命和产业变革。它不仅是汽车产业转型升级的关键方向,更是推动交通出行方式变革、提升城市交通管理水平、构建智慧城市的重要支撑。近年来,我国在无人驾驶技术领域取得了显著进展,为无人驾驶装备的广泛应用奠定了坚实基础。
挑战天文共识,新研究表明螺旋星系在宇宙形成20亿年后就很常见
IT之家 7 月 6 日消息,天文学家利用詹姆斯-韦伯太空望远镜,发现在早期宇宙中,螺旋星系比此前预期的更为常见。 科学家们利用韦伯太空望远镜(JWST)最近拍摄的图像发现,在宇宙形成约 20 亿年后,近 30% 的星系具有螺旋结构。这一发现为之前利用美国宇航局哈勃太空望远镜数据讲述的宇宙起源故事提供了重要见解。 IT之家翻译这项研究的共同作者、密苏里大学物理和天文学系副教授郭一成(Yicheng Guo,音译)采访内容如下: 科学家此前共识是,大多数螺旋星系都是在宇宙形成后的 60 亿至 70 亿年左右发展起来的。 然而,我们的研究表明,螺旋星系早在 20 亿年后就已经普遍存在了。这意味着星系形成的速度比我们之前想象的更快。 利用 JWST 等先进仪器,我们可以比以往任何时候都更详细地研究更遥远的星系。 星系的旋臂是天文学家用来对星系进行分类和了解星系如何随时间形成的基本特征。尽管我们对宇宙的过去仍有许多疑问,但分析这些数据有助于我们发现更多线索,加深我们对塑造宇宙本质的物理学的理解。 领导这项研究的密苏里大学物理和天文学系研究生维基・库恩(Vicki Kuhn)表示: 了解螺旋星系在宇宙中形成的时间,一直是天文学中的一个热门问题,这有助于我们了解宇宙的演化和历史。 关于螺旋臂是如何形成的,有很多理论观点,但不同类型的螺旋星系的形成机制可能会有所不同。 这些新信息有助于我们更好地将星系的物理特性与理论相匹配,创建一个更全面的宇宙时间轴。
一年吸金185亿!被寄予厚望的民族企业,上天狙击马斯克
一声巨响,让一家被寄予厚望的科技巨头的滤镜破碎了。 6月30日下午,我国航天企业天兵科技在河南巩义进行实验时,发生意外,火箭失控飞到空中,飞行数十秒后砸到地上引发了一次大爆炸。 网友评论:差一点,就要成为有史以来最严重的航天事故了。 因为离试验地点仅仅五六公里外,就是巩义外围城区。如果火箭往该方向多飞几秒,落到居民区,后果不堪设想。 所以许多网友对天兵科技一顿口诛笔伐。 外网甚至有一批人还借此嘲讽起了中国制造。 与此同时,也有不少人力挺天兵科技,认为批评的人太“双标”。 理由是,马斯克的星舰炸了那么多回,回回都能收获加油助威声,怎么中国的航天企业就要被如此苛责? 但刀哥认为,这次失败被骂得不冤。 考虑到人们对它所在行业的期待,骂声完全可以更猛烈一些! 01 一次低级失误, 给了全国人惊吓和惊喜 爆炸发生的当晚,天兵科技就发布了情况说明并道歉。 官方的解释简而言之就是:火箭动力太猛,试车台(固定火箭的装置)没拴住,窜出去了…… 看完声明之后,全国人再次被惊得目瞪口呆。 第一,这次试验是一次地面静态试车。根据航天专家的解释,试车压根就不该飞起来;第二,比“试车变试飞”更可怕的是,网友怀疑这次火箭脱离之后,似乎没有什么靠谱的紧急关机设置,否则也不至于飞那么高,因此没有人员伤亡,纯粹是运气好。 激进的创新和勇敢的试错都值得鼓励,但不代表可以忽略基本的安全规范。 之前有媒体报道天兵科技时,标题是“这家民营公司说要让老百姓都上天”,这次差点从另一个层面上一语成谶。 好在一切都有惊无险。 很快,惊吓过后的人们更是发现了惊喜:我国居然也有民营火箭?! 其实民营火箭,或者叫商业航天、民营航天,在中国已经发展了近10年了。 以2023年为例,企查查数据显示,国内商业航天领域有133个品牌产品合计完成170起融资,披露融资金额超185亿元。 中国国家航天已经足够优秀,为何还要大搞商业航天? 有个重要刺激就是:马斯克和他的SpaceX。 在SpaceX崛起前,中国航天是业内卷王。从2009年到2018年,中国航天发射次数全球占比从7.69%攀升到了34.21%,终于在2018年登顶全球第一。 但是真卷起来,官方往往都卷不过民间。 去年,全球共完成火箭发射221次,SpaceX以96次发射独占鳌头,我国以67次发射排行第二。另一个数据更震撼:在发射载荷质量统计上,SpaceX全年发射质量达到1286吨,占全球发射质量的80%左右。 SpaceX成为了新的卷王。根据其官网数据,目前全球航天平均发射成本在10000美元/千克到20000美元/千克之间,但SpaceX的猎鹰9号可以干到2720美元/千克。 以盈利为目的的商业航天,一旦踏入正轨,其时间和成本必然远远优于以任务为导向的官方航天活动。 中国航天科技集团也很坦诚地公开反思:在发展观念、科研生产模式、关键核心技术等方面,相比SpaceX,公司整体“大而不强”! 所以对标SpaceX,要想办法借助民营企业的力量。 这些年,中国的商业航天也的确不负众望。 去年我国实施的67次航天发射任务里,就有26次是商业发射。 今年据官方报道,我国首个商业航天发射场“海南国际商业航天发射中心”,还没建好时就有一堆商业火箭在“排队”等发射。 发射得越来越娴熟的同时,他们还把价格给打了下来。天兵科技和蓝箭航天的人此前都曾表示,他们的火箭可以把成本降到20000元人民币/千克。 天兵科技的火箭 这就是要大搞商业航天的意义之一。 在竞争激烈的市场里,没有什么田忌赛马。官方对官方,民间对民间,才更可能产生势均力敌的较量。 这也是为什么要大加批评天兵科技这次事故的原因。 在一场至关重要的较量里,可以容忍技不如人的失利或失败,但本就处于下风的中国商业航天,不该有多余的空间去容纳低级失误。 02 骂声背后的期待: 必须崛起,硬刚马斯克的野心! 中国商业航天参与的较量,是一场新时代的“星球大战”。 从1957年世界第一颗卫星上天,此后的六七十年,全球只发射了不到1.5万颗卫星。 而现在,凭借强大的发射能力和低廉的发射成本,SpaceX已经发射了约6100颗星链卫星,总共计划要发射4.2万颗。得益于“星链计划”,连此前与世隔绝的某个亚马逊原始部落今年也连上了网,看上了成人网站。 受SpaceX的刺激,全球都在加紧发射卫星。 最近几年,负责分配、管理卫星以及无线电资源的国际机构ITU(国际电信联盟),收到了上百万颗卫星发射申请!甚至非洲小国卢旺达,也宣布将建设两个大型卫星星座,包含多达32.7万颗卫星。 这些卫星都将待在低轨道,打通互联网的“最后一公里”。 这一颗颗卫星好比是一个个太空中移动的基站,能够构建起一个天地互补、全球无缝覆盖的卫星互联网。未来不管你是处在大山深处还是无人区,都可以实现通信。此外,卫星互联网也能催化出一个更加万物互联的智能世界。 可惜看似无垠的太空,资源也是有限的。 这主要指的是低轨道所能容纳的卫星数量和频段资源。哈佛天文学家乔纳森·麦克道尔曾说:“我非常怀疑,当卫星数量达到10万颗以上时,还是否能够安全运行。” 专家的怀疑不无根据——星链卫星曾经就差点和我国空间站相撞。 那么如何获得低轨道上有限的资源呢? 很简单:先占先得。 但是要注意,按照ITU的规定,在提交卫星发射申请后,需要在规定时间内完成发射数量要求,否则将被视为放弃轨道使用权。 所以,发射能力和发射成本至关重要。 要完成这个重任,势必离不开商业航天。 举个例子就能感知到商业航天的效率和成本优势:为了确保万无一失,中国传统卫星的制造流程往往是非标准化的,制造周期平均需要36个月。与之相比,中国的民营卫星制造商则是像造车一样造星,有的还实现了日产一颗卫星,生产成本下降45%左右。 商业航天能有这么高的性价比,因为他们完全是工业化思维,跳出了体系,在市场里构建出一条最高效的供应链。 2019年,SpaceX就已经和超500家供应商进行合作,其中外包加工商有268家。 星舰还用上了便宜的不锈钢 天兵科技创始人也曾透露:“我们供应商中只有30%来自传统航天的配套体系,有70%来自体系外的其他行业公司。” 不光会省钱,商业航天也更会赚钱。 去年12月,一艘火箭的箭身就刷上了红色的广告,那是泡泡玛特的logo以及它最新手办的名字。 今年1月,“引力-1号”火箭把3颗卫星送入预定轨道,顺便也把海澜之家送上了天。 比高精尖技术,官方或许有优势。 但比省钱和赚钱,还是那句话——高手在民间。 03 2万亿的市场,也只是冰山一角 2024年,中国商业航天产业规模预计将突破2.3万亿元。 一条航天产业链,从上游研制、发射,到下游运营、应用,几乎每一个环节都能创造千亿级别的市场。 但比起经济上的数字,更让人感兴趣的是那些和生活更近的联系。 去年8月,华为Mate 60 Pro成为全球首款支持卫星通话的大众智能手机;去年9月,极氪发布全球首款卫星互联网乘用车,提供双向卫星消息与卫星通话服务。 这些年每次出现自然灾害,也几乎都能看到商业卫星参与救灾的身影。 去年8月涿州暴雨之后,国家减灾中心曾发布一份报告显示,应急部统计的华北区域一共收到的数据总量是602景,其中包括国家的民用卫星358景,商业卫星71景。 随着商业航天的发展,上太空旅游、用火箭送快递等科幻片桥段也会向现实靠近。 今年3月31日,新浪科技发文称,淘宝将联合商业航天企业箭元科技,启动一项利用低轨道可重复使用运载火箭技术运送快递包裹的研究项目。箭元科技创始人接受媒体采访时表示:“上千公里的路程只需几分钟”。 由于次日就是愚人节,不少网友怀疑是开玩笑。淘宝官方回应:“很多伟大的事情,最初看起来是个笑话。” 但这些,都比不上“关键时刻不受制于人”来得重要。 31年前,我国银河号货轮被美国以船上有违禁品为由,要求停航并接受美国登船检查货物。随后,美国单方面关闭了银河号的GPS,导致其在公海上迷航漂流了22天,最后由于极度缺水缺粮,银河号被迫同意在第三方的见证下,由美方登船检查。检查完后,美国没有发现违禁品,飘然离去并拒绝道歉。 不仅中国,其他一些国家也吃过没有自己卫星导航系统的亏。有一次,为了迫使印度和巴基斯坦停止交火,美国直接切断了印方的GPS信号,导致他们行动严重受阻。 种种教训和屈辱,让有实力的国家都铁了心要掌握自己的卫星导航系统。 今天,中国的导航定位已经从曾经的GPS主导逐渐变为了北斗主导。 图源:视觉中国 像刚刚通车的深中通道,即使在隧道路段内,也实现了北斗卫星定位信号的全面覆盖。 从过去到现在,从航天国家队到商业航天,较量的内容和目的并没有根本的不同。 太空看似没有什么,有的只是高度,但很多时候,高度就是最宝贵的资源。
造得出的减肥药,造不出的注射笔
在没有发现胰岛素之前,患上糖尿病无异于在等待死神的降临,死亡率几乎100%。 直到1921年,加拿大科学家首次发现了并提纯了胰岛素。在过去的100年里,胰岛素拯救了上千万人的生命,为人类健康做出了巨大贡献。 胰岛素并非孤军奋战,注射笔的普及同样在糖尿病管理中发挥了重要作用。虽然使用历史并不长,但注射笔是根据糖尿病患者的实际需要专门设计的,能极大提高患者的使用便捷。 尽管早年间,胰岛素笔在美国的采用率并不高,2008年的数据仅显示15%的患者使用这种便捷的注射工具,而欧洲的使用率却高达80%至90%。但情况很快发生了显著变化,数据显示,从2005年到2011年,美国使用小瓶/注射器的患者比例下降至约30%,选择使用胰岛素笔的患者比例则上升至约60%。 IQVIA统计的数据则显示,在2020年6月至2021年6月期间,美国胰岛素笔的使用率进一步上升至59%。与此同时,欧洲的胰岛素笔使用率更是高达93.6%。在中国,注射笔也成为了主流的糖尿病药物输送工具。 胰岛素笔在全球市场迅速普及,但至今国内企业在这一领域的存在感仍很低。根据中经智盛市场研究的数据,诺和诺德、礼来、赛诺菲这三家公司占据了国内85%的市场份额,其中诺和诺德的市场份额超过了60%。 对于国内企业来说,目前主要的产品仍然是仿制药注射笔,而在创新方面取得突破的企业极为罕见。那么,为什么注射笔的制造会如此困难呢? 01 另一个创新主场 在胰岛素、GLP-1类药物不断迭代的同时,注射笔也在持续创新。 1922年1月11日,使用可重复使用的玻璃注射器向一名14岁男孩首次注射胰岛素,开启了糖尿病管理的全新时代。 然而,事后来看,当时的小男孩可能仍然倍感痛苦。因为,当时使用的是较为原始的玻璃注射器,针头较长较粗,不仅造成患者心理上的恐惧,还存在剂量不准确、社会接受度低等问题。 正因此,在胰岛素应用于临床之后,专用的胰岛素注射器研发也提上了日程。 1985年,诺和诺德推出了第一款可重复使用的胰岛素笔注射器,称为NovoPen,目的是克服小瓶和注射器的不便,并启动了一系列NovoPen胰岛素注射器的创新。 这款设计巧妙的装置,将注射器与胰岛素容器合二为一,形似一支钢笔,内置一次性、可替换的1.5毫升胰岛素药筒,配合一次性针头和单单位增量剂量,极大提升了患者餐前注射的便利性和灵活性。 之后,胰岛素注射笔朝着更精准的方向发展。2007年,礼来发布了世界上第一款具有记忆功能的数字胰岛素笔,即HumaPen Memoir。3年后,诺和诺德推出了NovoPen Echo,这是第一款具有记忆功能和半单位给药功能的胰岛素笔。市场上的大多数胰岛素笔都具备以1个单位为增量递送胰岛素的功能,只有少数能够以半个单位递送。 技术迭代的脚步并未停歇。 一方面,朝着无痛注射发展。有没有一种方式可以不用针头呢?答案是肯定的。2013年,利用高压射流原理的无针注射笔在中国市场获批。 无针注射笔内部含有一个弹簧加载或压缩气体(如二氧化碳)的机制,用于产生高压。当用户按下注射笔的触发按钮时,会激活内部机制,导致高压气体迅速推动药物。 高压气体的推动作用使药物形成一股极细的液体射流,并以极高的速度穿透皮肤表层,通常在表皮或真皮层形成微孔,而不会引起太大的疼痛或创伤。无需针头即可完成药物输送,提供近乎无痛的注射体验,这大大减轻了患者的注射焦虑。 另一方面,朝着智能化发展。例如,智能胰岛素笔是数字连接的胰岛素笔,它超越了单纯的记忆功能,能够自动将有关胰岛素给药时间和数量的信息传输到用户的移动设备,实现智能提醒与剂量计算,帮助患者更好地管理疾病。 虽然智能胰岛素笔等因价格等问题尚未普及,但正是因为注射笔的不断迭代,使得即便胰岛素泵等连续型注射胰岛素产品获批,注射笔仍是糖尿病治疗的主流采纳方案。 然而,这也意味着国内企业作为后来者,入局难度不小。 02 高壁垒的生意 别看注射笔小小一只,但却是实打实的高壁垒生意。 首先,这是一个产业端的"know-how"问题。注射笔虽然看似功能简单,但在构造上属于精密仪器。其设计需兼顾多重要求,比如细针的稳定穿刺力、高粘度液体的顺畅传输、微小剂量下的精准控制等,每一项都考验着技术的极限。 简单来说,想要实现的功能越多,技术难度也就越高。更重要的是,随着新药物的出现,注射笔也需要与时俱进,以适应给药频率的多样化。因此,出现了新的输送需求,如微升剂量精度、最大限度地减少可浸出有机硅和适应粘性配方等。这对技术的兼容性和创新性提出了更高要求。 其次,理解客户需求至关重要。如果一种药物针对的是手部灵活性有困难的患者,那么注射笔的设计必须易于打开和使用,同时还要通过防篡改机制等功能,保障无菌安全,防止误用。这需要药企深入理解不同用户群体的需求,通过广泛测试确保每项功能都能切实满足患者的使用场景,从而降低潜在的使用风险。 无论是技术难题的攻克,还是用户需求的精准把握,都离不开时间的沉淀与经验的累积。 然而,最为核心的障碍在于注射笔行业存在着极高的专利壁垒。 国际胰岛素巨头往往自行研发或定制专用注射笔,与自家药物无缝对接,形成了严密的知识产权网络。以Ypsomed为例,这家全球领先的注射笔代工企业自2002年起便开始了专利布局,截至20222年,其在全球拥有2162项专利,其中1029项已获授权。这2162项专利分属于482个独特的专利族,为Ypsomed构建了坚实的护城河。 对于后来者而言,绕过这些密集的专利网几乎是不可能的任务,这不仅意味着漫长的研发周期,更考验企业的资金实力与创新决心。 翰尔西的经历便是例证。自2012年启动项目,历时8年,直到在2020年才获得国家药品监督管理局的二类医疗器械注册证。这场持久战充分向我们展示了,突破注射笔行业专利壁垒的艰难。 无论是高精尖的特性,还是海外巨头严密的专利壁垒,注定了国内注射笔的创新之路是一场马拉松式的较量。 03 不容忽视的机遇 尽管挑战重重,注射笔市场的潜力却不容小觑。 作为高耗品,注射笔在糖尿病管理和减肥治疗领域,需求呈现出强劲的增长势头。据招银国际发布的研究报告,仅GLP-1受体激动剂相关的注射笔,到2030年的全球需求预计可达36.6亿只,市场规模有望达到73亿美元。 值得注意的是,这一预测可能仍低估了实际需求,因为GLP-1药物的应用范围远不止于糖尿病和减肥,其在阿尔茨海默症等其他慢性疾病的治疗中也展现出巨大的潜力。 如果这些适应症的拓展进展顺利,仅GLP-1注射笔的需求便将呈现爆发式增长,市场前景极为广阔。 对于中国本土企业来说,这无疑是一个不容错过的机遇。目前,越来越多的企业入局注射笔行业,例如成纪药业、美好医疗等,正努力研发和生产高质量的注射笔产品,以满足市场需求。 然而,要想在这一领域立足,国内企业面临的不仅仅是技术创新的挑战,更有成本控制的硬仗。因为,作为长期消耗品,注射笔的价格直接关系到消费者的购买意愿。 此外,注射笔的成本密集型特性意味着,只有当患者能够持续使用并从中受益时,才能实现真正的成本效益。 亚马逊创始人贝佐斯曾说过:“我们常常关注‘在接下来的10年里,会有什么样的变化?’但很少考虑‘在接下来的10年里,什么是不变的?’事实上,第二个问题比第一个问题更加重要,因为不变的是本质,战略需要建立在不变的事物上。“ 而在糖尿病患者自我管理的过程中,不变的本质则是:患者追求以更低的价格、更简单的操作、更安全的给药方式实现治疗效果。 因此,对于国内企业来说,要在激烈的市场竞争中脱颖而出,就必须深刻理解并满足这一不变的核心需求,同时不断创新技术,优化成本结构,以提供性价比更高的注射笔产品,从而赢得市场和消费者的认可。 期待这一领域,国产替代的故事能够持续上演。
“减肥神药”又有新功效,研究显示:GLP-1类药物或有助于降低癌症风险
美东时间7月5日周五,发表在《JAMA Network Open》上的一篇研究指出,某些糖尿病和减肥药物可能有助于降低癌症风险。 此前美国疾病控制与预防中心(CDC)称,肥胖会增加罹患13种特定类型癌症的风险,这些癌症占美国所有癌症诊断的40%,而研究结果显示,使用GLP-1药物的2型糖尿病患者,与使用传统胰岛素治疗的患者相比,患肥胖相关癌症的风险较低。 例如,使用GLP-1类药物的患者患结肠癌的风险几乎比仅接受胰岛素治疗的患者低50%。此外,GLP-1类药物还可以降低其他消化系统肿瘤的风险,包括食管癌、胆囊癌和胰腺癌。然而,这些新药在防癌效果上并未超越二甲双胍,后者是一种已知具有降低癌症风险效果的老药。 美国癌症协会的首席患者官员Arif Kamal强调了肥胖与癌症风险的关联,他将肥胖比作“当代癌症风险的烟草”,并对GLP-1类药物的初步研究结果表示认可,认为其“颇具说服力”。 由于此研究涉及诺和诺德公司的糖尿病治疗药物Ozempic和礼来公司的Zepbound。周五隔夜,诺和诺德美股股价上涨2.52%,礼来上涨1.83%。 这项研究由凯斯西储大学BS-MD项目的二年级学生Lindsey Wang完成数据分析,涵盖了超过160万名2型糖尿病患者的电子健康记录,时间跨度为15年,直至2018年11月。值得注意的是,由于Ozempic是在2017年引入美国市场,研究中的大部分患者使用的是第一代GLP-1药物,如诺和的Victoza。 尽管这一发现为糖尿病和减肥药物的防癌潜力提供了初步证据,但科学家们指出,仍需开展更多研究来验证这些药物是否真的能够预防某些类型的癌症,这包括进行随机对照试验,随机分配患者使用GLP-1药物或其他治疗方法。 此外,随着更强效的GLP-1类药物新版本问世,市场需求激增,高盛分析师预测,未来十年内,仅肥胖治疗市场就可能达到1300亿美元的规模。
Micro-LED在厦门正式量产
量产仪式上,工作人员向参观者介绍产品。厦门火炬高新区供图 科技日报讯 (记者符晓波 通讯员刘清)记者6月25日获悉,位于厦门火炬高新区的Micro-LED(微型发光二极管)硅基单片键合生产线建成投产,步入量产阶段。该生产线具备年生产Micro-LED显示芯片近千万套的能力,涵盖0.13英寸、0.2英寸、0.45英寸三种产品规格,主要面向AR(增强现实)/XR(扩展现实)、车载显示两大应用市场。 作为新一代显示技术,Micro-LED的特点是将LED(发光二极管)进行薄膜化、微缩化和阵列化。采用这种技术的设备体积通常仅为主流LED的1%,像素点距离以微米计量。与其他技术相比,Micro-LED具有亮度高、功耗低、寿命长等优势,被视为AR近眼显示应用的最佳解决方案。但由于技术含量高、工艺复杂、生产难度大等原因,Micro-LED产业化面临重重挑战。 据悉,Micro-LED硅基单片键合生产线由厦门思坦集成科技有限公司(以下简称“思坦科技”)投建,总投资高达12亿元,已经历长达4年的中试验证。2022年,思坦科技通过招商引资落地厦门火炬高新区。近年来,厦门火炬高新区招商引资和孵化培育并举,加快构建“芯片、屏幕、智慧终端和信息网络”于一体的新型显示产业生态体系,因地制宜发展新质生产力。 思坦科技相关负责人表示,Micro-LED硅基单片键合生产线的落地发展离不开厦门市政府、厦门火炬高新区提供的配套政策和精细化服务的支撑。目前,公司已与厦门本土上下游合作伙伴开展协同互动,并联合香港青年科学家协会与厦门高校成立多个人才实习基地,助推国内外先进新型显示产业人才、项目、产业资源落地厦门。
录取概率秒出!AI填报高考志愿真的行吗?
近日,不少家长和考生表示,高考结束后,他们在填报志愿时要查阅大量高校和专业信息,而借助AI填报高考志愿,既省时又不费力。 对此,河南郑州市某高中教师表示,近年来,AI填报高考志愿逐渐走进考生和家长的视野,这种技术在信息筛选和归纳上为考生提供一定便利性和参考性,但算法的准确性、实用性与实际情况会出现一定误差,考生应保持谨慎态度,不能过度依赖。 AI填报志愿靠谱吗? 卖家:需考生自己拿主意 记者发现,在某手机应用商店、某社交平台和某电商平台,输入“AI高考志愿”关键词,均出现不少AI高考志愿填报的相关软件推荐和广告信息。这些软件和广告信息既有免费,也有付费,而付费价格一般在百元到数百元。 记者随机下载了上述几款软件,以北京市和天津市应届文科考生真实身份和高考成绩,打开AI志愿填报系统,并按照要求手动填报了地区、科目和分数等信息后,系统便自动生成了考生分数所在地区的排名,并生成一张按“冲稳保”顺序依次排列的高校及专业名单,同时还显示考生被录取的概率。 AI填报高考志愿生成方案 记者还发现,有些AI填报高考志愿的软件根据所在地区、院校类型、招生计划等条件进行设置,可查看院校、院校代码、此前招生计划人数、近三年录取分数和排名,以及录取率。此外,根据考生已经填报的高考志愿,结合本省(市)招录规则,可对填报志愿进行智能排序。另外,有些软件还给出大学专业、职业倾向、大学区域和大学类别等多种选项供考生填写,以生成符合学生个性化需求的方案。 某电商平台一家售卖AI填报高考志愿产品的商家告诉记者,所售卖的产品软件来自专做高中生学习报考指导服务的公司,这种AI产品会帮考生筛选出合适学校和专业,而且非常准确,但具体报什么学校和专业,还需要考生自己拿主意。 中国电子商务专家服务中心副主任郭涛表示,AI填报高考志愿背后的原理是利用大数据对考生、学校和专业进行建模,再利用这些数据为考生推荐合适的学校和专业,并预测录取概率。其优势主要在于,AI技术凭借强大的数据处理能力,能在短时间内分析海量数据,迅速为学生填报志愿给出建议,远超人工效率。其次,AI技术能够根据学生的成绩、兴趣和专业偏好等多维度信息,量身定制个性化填报志愿方案。此外,AI技术不受人为情感和偏见的影响,能够客观地评估各种因素。 不过,郭涛还表示,AI填报高考志愿的准确性会受到多方因素影响。在理想状态下,算法和高质量的数据能确保AI技术的推荐精准无误。但是,在现实中,数据质量参差不齐等问题使得AI推荐存在局限性。尤其是在输入数据存在误差或遗漏时,AI技术推荐结果可能大打折扣。此外,AI技术能够处理量化信息,但在理解学生的家庭背景、个人经历等非量化因素时就显得“力不从心”。因此,家长和考生在享受AI技术推荐便利的同时,也需保持理性思考,审慎对待其推荐结果。 考生该如何填报志愿? 专家:应看重考生的优势和潜能 曹同学是河南省驻马店市的高考生,她今年考了627分。出于好奇心,她尝试了AI填报高考志愿,但没有把生成结果作为主要参考标准。她说,基于谨慎的态度,她更愿意通过人工查阅资料、向老师咨询等方式,选择符合自己意愿和分数的院校。 某AI志愿填报系统页面 中国教育科学研究院研究员储朝晖表示,考生填报高考志愿应该看重自己的优势和潜能,一次高考分数不能代表个人潜能方向。此外,填报高考志愿还要考虑所报学校情况和社会需求。从微观上说,考生应把自己优势、潜能与社会需求对接起来,AI技术能分析学校信息,但无法分析到每个学生的优势、潜能和兴趣爱好,对于学校信息分析可能存在误差。因此,可以利用AI技术收集资料、提供参考建议,但并非实用工具,不能完全相信。 储朝晖称,考生应在父母和老师等人建议下填报志愿,但最终决定权还是考生。另外,考生可以在利用AI技术的同时,可以联系想填报学校和专业的在校学生,直接获得的信息比AI技术更真实可信、符合实际。 郭涛表示,随着科学技术飞速发展,AI行业的规范制定与执行尤为重要。首先,应建立统一AI行业标准,这有助于确保AI技术应用的质量和安全。其次,需加强AI技术应用的监管力度,以确保其符合法律法规和社会伦理要求。另外,提高AI技术的透明度和问责机制,这有助于增强公众对AI技术的信任度。最后,持续开展用户教育工作也至关重要,通过普及AI技术知识、揭示其潜力和局限等方式帮助用户做出明智的决策。
保时捷打6折,轮到小米汽车慌了!
豪车品牌,现在的压力有多大? 假如,我是说假如,屏幕前的诸位都是豪车品牌的中国总经销商,因为国产汽车的崛起导致了销量下滑,现在决定降价促销,请问诸位是会打个九折还是打个八折? ● 图源:网络 要知道,假如一辆车的定价是100万,打个九折就意味着利润少了10万,打个八折就意味着利润少了20万,这部分少掉的利润比很多普通家庭的年收入都要高了。 是不是打个九折都会肉痛? 但是,保时捷直接打了六折。 7月1日,上海证券报的记者前往南京西路的上海浦西保时捷中心,工作人员介绍说:“ (保时捷) Taycan电动车型最低打六折多。裸车是80多万元,加选配是110万元,然后再打个六几折就可以到约70万元。” 一下子优惠40万,这看起来是真的被逼急了。 咱都不敢想,在国产新能源没起来前,一辆原价的保时捷到底能赚多少钱了。 这下好了,狂降40万的保时捷,直接现货提走,小米SU8表示,瑟瑟发抖! ●图源:IT之家 小米SUV谍照 钟爱SUV的中国人 成就了保时捷 对保时捷来说,中国市场是一块超级大肥肉,正是拿下了中国市场,保时捷才站稳了豪车品牌的头部位置。 决定性的因素在于它当初赌对了一个车型——SUV。 20世纪90年代,专注于跑车的保时捷销售困难,营收出现亏损。 光靠911等跑车,保时捷并不能维持盈利。 在困局之下,保时捷决定打造新车系,经过深思熟虑,保时捷在豪华载客MPV和高性能SUV等车型中最终选择了SUV。 2002年,第一代Cayenne (卡宴) 成功问世。 ●图源:小红书网友 正是这款在困局中求变的产品,成为保时捷在今后二十年里增长的最强动力。 2022年,保时捷全球交付量309884辆。 而Cayenne交付了95604台,占保时捷全球总销量的30.85%; 而与之共驾齐驱的,是另一款SUV 保时捷Macan,2022年交付了86724台,占比27.99%。 ●图源:微博 仅这两款车型就占到了保时捷六成的基本盘。 而作为全球最大的SUV市场,2022年一年,Cayenne和Macan在国内销量加起来超过6万辆,占它俩全球总销量的30%以上。 由此可见,国内市场有多么钟爱保时捷的SUV了。 它既豪华有面,又能满足家庭出行的需要,还比中看不中用的跑车更能适应国内各种各样的地形,可以说是最适合中国消费者体质的车型了。 但在今年,保时捷包括SUV在内的所有车型都不好卖了。 这倒不是因为在下行市场下消费者没钱了,或者保时捷出了什么黑料遭到抵制。 而是在今年遇到了宿命之敌——更便宜、更豪华、更具科技感、能完美平替保时捷SUV的国产SUV们。 保时捷,有点急 2024年一季度,保时捷全球交付新车77640辆,同比下滑4%;同期,保时捷在中国市场交付16340辆,同比下滑24%。 用一个简单的十字交叉法,可以轻松算出,保时捷在除中国市场外的全球市场甚至上涨了3%。 也就是说,保时捷在中国市场的下滑,和品牌与产品本身没有关系。 但这很难说这种下滑和问界M9或者理想L9们没有关系。 6月26日上午,鸿蒙智行官宣问界M9半年销量突破100000辆,登顶50万元以上豪车榜首,创造了中国市场豪华品牌车型销量的新纪录。 问界M9的起售价为46.98万元,均价为55万元,这个价格是高于保时捷Macan的起售价44.8万的。 也就是说,问界M9直接杀进了保时捷的基本盘。 要知道,中国的汽车市场是存量市场,特别是在50万元的价格以上,一个品牌多卖了一辆车,就意味着另一个品牌要少卖一辆车。 而问界M9在上半年,和去年比起来,多卖了10万辆 (废话) ,那么,其他豪车就要少卖十万辆。 ●图源:鸿蒙智行官微 在国内市场,50万元以上半年内的豪车市场存量,是28万辆,问界直接吃了10万辆,你这让其他豪车品牌怎么玩? 假如不算问界占有的市场份额,还剩下18万辆的市场存量,相当于降了35,7%,而保时捷一季度下滑的24%,甚至跑赢了市场。 也就是说,保时捷的销量已经惨不忍睹了,但有远比保时捷还惨的豪车品牌。 据悉,保时捷除“911”以外的所有车型,目前都是限时零利率,五年没有任何利息,没有手续费,而保时捷卡宴车型打八九折,“911”车型打九折。 在没有问界M9们的过去,我们很难享受到如此之高的优惠力度。 爽了消费者 也请别忘了打工人 国产车的崛起,首先给消费者带来了实打实的优惠。 乘联会销量数据显示,2024年5月,国内主流合资品牌零售为49万辆,同比下滑21%。其中,德系品牌零售份额为18.6%,同比下滑2%;日系品牌零售份额为14.8%,同比下滑3.2%;美系品牌市场份额6.7%,同比下滑1.4%。 2024年1—5月,行业价格在去年下降10%的基础上,又有6%的下降。40多家车企,超过120个车型实施了降价,降价车型数量超过2023年全年的六成。 正是国产车的崛起,才让买到的合资车进口车,全部大幅度降价,我们可以不喜欢国产车,但是一定要感谢国产车。 拿四年前来说,丰田卡罗拉还要15万,现在9万落地。 天籁17万,现在12万多,现在的宝马i3从35万腰斩到17万。 经销商亏本卖的奥迪A6L,六折销售的保时捷Taycan。 这些都是国产车给我带来优惠的最直观的结果。 以前BBA掌握油车三大件核心技术所以销量一直压着国产。 现在国产新能源的发展,科技水平反超甚至遥遥领先的时候,销量和品牌也会自然随之提升。 要不是国产车的市场太卷,这些车一分钱也不会降,还可能会说成本高了,提价。 而现在随着国产车的崛起,无论我们买什么车,其实都已经享受到实打实的优惠了。 伴随国产车在国内市场的节节胜利和准备出海的雄心壮志,我们也不要忘了在这些华丽战报后默默付出的劳动者们。 前两天,奇瑞汽车被曝出“896强制加班”,员工月工作300小时到手4800元的新闻,算下来员工每天的实际工作量都要超过10小时,且时薪只有16元。 ●图源:微博@界面新闻 这真的可以算得上“血汗工厂”了,以前大家嘲讽996,但996好歹工资还算可观。 而几乎在奇瑞被曝出强制896的同时,丰田给日本员工和美国员工进行了全面涨薪 (日本员工每月将涨薪超1000人民币,美国装配工人时薪提高到约256人民币) 的消息也登上了热搜 ,并可能在未来实行4天工作制。 ●图源:网络 奇瑞汽车896事件并不仅仅是一个单独的案例,它折射出了我国汽车行业,乃至整个制造业所面临的困境。 消费端的内卷,生产端的内卷也要跟着被卷,最后获利的确实是消费者,但一线的生产者其实是会更辛苦的。 并且这种情况在短期内几乎是无解的,国产车的市场需求量很大,而很多车企的生产速度是跟不上销售速度的,像小米SU7和问界系列的情况都是如此,因此都在建厂和疯狂招人,同时也会去提升已有工厂的生产效率。 就小米汽车工厂来说,因为新车首发,订单量充足,工资只会涨不会降。具体的待遇为底薪+绩效+餐补+夜补+超8小时加班费,工作日底薪1.5倍,周六日双倍,法定假日3倍。综合月工资在8000元左右,最高可达上万元。另外,还开出了年底13薪,转正缴纳五险,以及高温补贴等福利政策。 这个待遇已经算是相当不错了,但是进去了也还是要加班,每天都要工作10小时提升交付速度。 据小编了解,很多求职者喜欢去华为的工厂打工,在东莞,华为的普工基本工资在4900,平时的加班费时薪42元,周末的加班费时薪则是56元,而东莞的其他工厂基本工资只有1900,平时加班时薪16.4元,周末21.8元,不过华为的普工不招本科,只招高中或大专学历。 虽然在华为的工厂上班强度也很大,但这工资相当可观了。 根源在于华为的通信和手机业务秉持三高原则——“高利润、高研发、高待遇”,但想做到这三点,就意味着消费者要承担一定的品牌溢价。 而在国产汽车内卷的情况下,当务之急是把领先的科技优势转换为品牌优势,用品牌优势撑起自己的高利润,像比亚迪高管之前所称,不卷价格而是去卷价值,就是这个道理。 但是,如果消费者承担了品牌的溢价,又怎么能确保这些利润可以分配到工人的手上,也是需要我们探索的。 *编排 | 吴迪 审核 | 吴迪

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