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智能手环日渐式微,全智能手表已然成为趋势
近日调研机构Canalys公布的数据显示,2024年全球可穿戴腕带设备市场的出货量将增长5%,总量或达到1.94亿台。对此分析师认为,虽然全智能手表在2024年一季度的出货量小幅下降了0.2%,但预计受到下半年新品亮相的驱动,其可能会迎来强力反弹,并有望实现4%的年增长率。同时有数据显示,轻智能手表的份额在2024年第一季度达到最高、占比为48%,全年出货量份额可能会达到46%。 从这样的预期中不难发现,在历经了多年的发展之后,智能可穿戴设备这一市场正在发生不小的变化,并逐步从单一的功能性产品向多元化、智能化的方向进化,并且市场格局也因此在被重塑。而智能手环与智能手表的的竞争,也正是这一趋势的外在体现。 作为智能可穿戴设备这个市场的早期开拓者,智能手环曾以亲民的价格和便捷的健康监测功能,赢得了广泛的用户基础。但随着用户对于健康监测这一功能需求的变化,智能手环的市场地位也在不断下降。有相关数据显示,智能手环的市场份额自2020年起便开始大幅下降,预计其份额在2024年将持续下降6%。 目前智能手环的外观设计“手表化”已经是趋势 受限于体型、成本等方面的因素,智能手环由于难以容纳具备更高算力的SoC、搭载更精确的传感器,因此也决定了其难以满足用户对于高质量健康监测数据的需求。所以即使拥有价格方面的优势,也不可避免地逐步被边缘化。虽然部分厂商此前就已经意识到这一问题,并尝试用“手表化”的外观设计,通过增大屏幕尺寸、优化界面布局,以及提升质感等方式,来提升这类产品的市场竞争力,但这毕竟都无法改变智能手环自身在产品端的局限性。 与此同时,智能手表、尤其是轻智能手表的市场份额近年来则在快速提升。这类机型通过搭载更高等级的传感器和更复杂的算法,从而在监测数据准确性等功能性方面实现了对智能手环的超越。此外由于轻智能手表在售价上相对适中,因此也可以触及更为广泛的用户群体。 但轻智能手表目前的市场优势,可能只是暂时性的。从功能上来看,全智能手表不仅具备轻智能手表的几乎所有优点,还有着更强的可拓展性,借助丰富的第三方应用生态,几乎能够覆盖用户日常生活的方方面面。同时为了进一步增强市场竞争力,终端厂商还在不断为全智能手表加入新功能,例如独立通信、智能控车等,也进一步丰富了这类产品的功能性。 目前在智能手表领域,轻智能手表尽管凭借着相对亲民的价格和完善的基本功能占据了一定优势。但需要注意的是,其对于智能手机高度依赖的特性也成为了未来的桎梏,诸如接收通知、分析监测数据等功能均需与手机配合才能完成,同样也是一种束缚。同时由于不支持安装第三方应用,就难以满足用户的个性化、多元化需求,因此难免会让消费者形成“轻智能手表只是手机周边产品”的印象。 相比之下,全智能手表则解决了现阶段轻智能手表的几乎所有痛点。例如eSIM功能的加入,使得其无需依赖手机就能进行通信,而智能控车、移动支付等功能的适配,更极大丰富了应用场景,使得其不再是简单的信息接收器,而是成为了功能更为全面的智能终端。 然而全智能手表在不断追求功能全面化的同时,也面临着续航等方面的巨大挑战。纵观智能可穿戴设备的发展历程不难发现,随着屏幕尺寸增加、算力提升,以及功能的不断丰富,续航时间也在随之逐步缩短。尽管目前市场上已有部分全智能手表通过优化硬件设计、采用大容量电池,以及智能节电算法等方式,将全智能模式的续航时间提升到近4天,但与轻智能模式下的续航能力相比仍存在极大的差距。 Exynos W1000的“1大4小”CPU架构 值得一提的是,包括芯片和操作系统厂商已经意识到了这个问题。其中在硬件层面,高通方面就通过持续升级架构、采用先进制程等手段,不断提升可穿戴设备芯片的能效表现。而三星刚刚发布、业内首款基于3nm制程打造的智能手表芯片Exynos W1000,CPU部分就采用了独特的“1大4小”设计,有望解决目前安卓阵营智能手表算力相对孱弱的问题,同时3nm工艺也意味着其极有可能会在能效方面有着更为突出的表现。 而在软件层面,谷歌也在持续优化智能手表的续航表现,在最近公布的WearOS 5开发者预览版中,就已明确会将省电与专业性作为核心方向。通过优化表盘设计、系统调度等策略,谷歌也试图在保障用户体验的同时、进一步减少智能手表的电量消耗,其宣称这些改进有望为用户节省高达20%的电量。 如今在智能可穿戴设备市场在从智能手环向智能手表转变的进程中,随着用户对于健康监测以及功能性需求的变化,尽管轻智能手表凭借着相对均衡的产品力,已经取得了不错的成绩,但作为这一领域定位更高的全智能手表,则凭借全面的功能、独立使用的能力,以及不断提升的续航能力,未来也将有望逐步改变这一格局。
大模型明星独角兽CEO专访:AI毁灭人类不现实,爆料谷歌AI研发细节
编译 | 罗添瑾 编辑 | 云鹏 智东西7月9日消息,昨日,加拿大人工智能公司Cohere的CEO艾登·戈麦斯(Aiden Gomez)接受了美国全国广播公司(CNBC)的采访。 Gomez在接受采访时,谈到了AI如何帮助公司直接实现盈利,并强调了Cohere在生成式AI方面服务的愿景,旨在帮助企业在各种领域实现自动化,从而提高效率和降低成本。 Gomez称公司目前400多人,迄今为止大多数销售工作都是5个人完成的,但明年会在销售领域扩张规模;此外,他还谈论了对AI风险的看法,Gomez称,AI将毁灭人类这种观点是不符合技术现实的,这种观点更多出现在营销和广告中用于博取关注。 Gomez是Cohere的首席执行官兼联合创始人,自早期以来,他一直是生成式AI的关键人物。2017年,他在Google实习,当时他参与撰写了生成式AI底层技术相关的论文,现在,他的公司专注于为企业而不是消费者构建生成式AI模型。 ▲艾丹·戈麦斯(Aidan Gomez)(图源:CNBC) 为了篇幅和清晰度,这篇采访经过了编辑。 以下是对话的编译: 艾登,感谢的到来。让我们先从您在谷歌的工作开始吧,我想知道你的这个想法是从什么时候开始的,你当时所在的团队最初的目标是什么,你都做了些什么? Gomez:最初的目标是改进谷歌翻译,这是一个众所周知的问题,翻译功能已经存在很多年,我们的目标是提高该服务的翻译质量,因此,看到一项真正从根本上开发出来只是为了改进翻译的技术产生了如此广泛影响,这是非常了不起的。 我记得我们刚刚完成这个项目的那一刻,我正将学术论文提交给会议,大概是凌晨两点,我躺在Ashish旁边的沙发上,我当时想,我们做到了,我们完成了。他转向我说,这将是一个巨大的成就。那时我还是一名实习生,这是参与并做出贡献的项目。所以我就想,研究不总是这样吗? 有趣的是,从那时起,这种进步的速度只会变得更快。因此在过去的七年里,我认为现在没有一个当时在这个领域里工作的人能够预见到我们现在的技术能力,这些模型正在做的事情是我个人认为也许在我职业生涯结束时,也许在40年后才会看到的东西,但它在不到十年的时间里便出现了。 谷歌当时坐拥这项技术,就像你说的,很多人,包括你合作的人,都不知道它会变成现在这样。他们应该预见到吗?因为现在的说法是,谷歌被ChatGPT的发布打了个措手不及。你认为这是事实吗? Gomez:我认为要真正看到未来需要一种或许不合常理的信念,相信规模的理念。如果我们让这些模型更大,如果我们用更多的数据训练它们,如果我们给它们更多的容量和计算能力,它们会继续变得更聪明,而且这种趋势不会减缓。 想当年,我们训练的模型比现在训练的小一千倍。所以要有这样的信念,愿意花费一千倍的成本来继续扩大这个东西,并希望它继续变得更聪明,这是一个大的且有风险的赌注。我很高兴我们下了这个赌注,它随着时间的推移证明是正确的,我认为它将继续被证明是正确的。 ▲(图源:CNBC) 你认为自己是这项技术的创始人之一吗?当有人说这样的评论时,比如不直接称为创始人,但说你启动了这件事。听到这样的评论你有什么感受? Gomez:我从不会将这个头衔赋予自己。绝对不会。当你这样称呼我时我有什么感受?有点让人望而生畏,我认为这太过奖了。我认为我们看到的进步,实际上是成百上千的人在为这项技术倾注心血,推动它向前发展。真的是成百上千的小想法被采用和整合,促成了我们今天的地位和成就。人类喜欢分配功劳。 我们喜欢说,那个人做到了。就像Al Gore发明了互联网一样。但是对于这项技术或AI而言,我真的无法相信有一个人可以独揽其功。 谷歌历来以允许人们从事副项目而闻名,这种文化是否是让你和你的同事们撰写出那篇论文的原因? Gomez:Google Brain是极其自组织的,这只是一个集合,实验室里互相认识的人会谈论一些事情,有共同兴趣的人会聚集在一个项目上,这个项目可能会持续三四五六个月,他会成功或者失败,你会离开,继续做下一件事。 但他完全是一个自我指导的研究组织,我认为这就是谷歌远远领先于其他公司的一个重要原因,这是一个非常有吸引力的地方,如果你是一名研究员,这就像你梦想工作的地方。 那么构建这项技术的工程师和研究人员的文化可能已经发生了变化,在这个阶段,人们不再对为了研究而感兴趣研究,他们想要的是影响力。他们希望能够真正创造出一种可供人们使用的技术,并且能够在现实世界中发互作用,因为很长一段时间以来,AI只是一个纯粹的研发项目。没有太多可以带给世界的价值可以利用。 它终于跨过了某种门槛,现在人们真正感受到并使用了它的实用性,这就是你为什么会看到消费者疯狂的使用AI,企业也同样。 即使在ChatGPT发布之前,谷歌的各个AI团队内部也有一些高层离职和争议。你对所发生的事情有什么看法,谷歌是否发生“文化转变”,导致所有这些人(包括你)离开? Gomez:我认为谷歌在AI方面仍然做着非常出色的工作。他们开发的模型是令人难以置信的,他们有着非凡的才华。我的许多朋友和导师仍然在那里。我认为他们在媒体上受到了很多批评,但实际上,我认为在早期投入资金进行规模化扩展是一个非常不显而易见的赌注。 因此,我并不太责怪他们。我很高兴有人做了这个赌注,也很高兴我们实现了这个未来。但我认为谷歌仍然是一家令人难以置信的公司,创造了非凡的技术,我真的很钦佩他们所做的工作。 所以你离开谷歌的原因是什么? Gomez:对我来说,这是关于实现Nick、Ivan和我的愿景。我们想要将这项技术带到世界上。我们觉得在谷歌内部无法做到这一点,而Cohere是实现这一目标的最佳方式。 我们想要建立的是一家企业公司。我们想要构建一个平台,让企业能够采用这项技术,而谷歌是一家消费品公司,所以我们无法在那种环境中实现这一目标。因此,我们离开并创建了Cohere。 ▲Cohere的三位联合创始人:Ivan Zhang、Aidan Gomez、Nick Frosst(图源:Cohere) 当你看到ChatGPT出现并获得如此大反响的时候,你是否认为自己错过了某个时刻,或是感到震惊? Gomez:当和OpenAI的朋友们聊天时,他们也对ChatGPT的受欢迎程度感到惊讶。所以我认为整个市场都感到惊讶。这项技术本身并不令人惊讶,比如我们内部有聊天机器人。我们一直在对聊天作为这些语言模型的界面进行迭代。令人惊讶的是,人们多么喜欢它。他们让它对自己有用,让它对自己有趣。 因此,这个技术准备好了进入世界,这是一件非常积极的事件。我认为每个人都获得了一个智能助手,它全天24小时都在,可以问它任何问题。对于企业来说,这正是Cohere的重点,这为推动自动化或创造全新的产品体验提供了机会。计算机现在真的可以和我们对话了。 因此,我们用于交流和存储信息的智力模式,现在对机器来说是可访问的。这意味着我们对每一个产品、每一个我们在那些机器内部创造的服务有了一个新的界面。 ▲(图源:CNBC) 那让我们来具体谈谈Cohere,那什么是Cohere,你们是做什么的?你卖的产品是什么,怎么盈利? Gomez:我们是模型构建者,我们开发模型。我们产品的重点并不针对于消费者层面,我们搭建的是一个让企业采用这项技术(AI)的平台,我们的首要任务是隐私。因此你可以完全私密的部署添加数据,并且数据位于您的硬盘上,我们看不到任何东西,完全安全。 第二个是云不可知论*。因此事实上我们并没有被锁定在一个云端中,因此你不会购买仅在云上可用的专有技术,而是可以在任何地方使用,甚至在本地。在技术方面,我们的产品解决的不是那种“帮我做作业,让我们聊聊新闻”之类的问题,而是“我需要完成工作,帮我做到这一点。” (*云不可知论(cloud agnosticism):是一种技术策略和理念,指的是在设计和部署应用程序和服务时,使它们能够在不同的云服务提供商之间自由迁移和运行,而不被某一特定云平台所绑定。可以提高部署的灵活性和可移植性。) ▲(图源:Cohere) 我和那些负责为公司购买这些产品的人谈过,他们之中的有些人并不这么认为,至少对于Microsoft Copilot这样的产品来说,它的范围太宽泛了,看不出这种生产力是否真的可以实现,而且价格昂贵。你们销售的产品有什么不同? Gomez:是的,我想说有两个不同的类别,一方面,面向外部的应用程序可能会在您的产品中添加新功能,从而提高效率,为用户构建新的体验,第二是面向组织内部的,目的是为了推动不同职能部门生产效率的提高。 例如,我们和Oracle合作,我们为Oracle Fusion应用程序中出现的数十亿新功能提供支持。所以这些就像是为人力资源部门或是客户支持部门等提供支持的软件,并且有大量的新功能正在出现,使工作更容易实现自动化。麻省理工和哈佛大学的研究表明利用我们的模型,企业的生产力确有提高,你可以对其进行定量测量。 当你让一名知识工作者坐在其中一个模型旁边,你训练他们如何使用模型,如何让模型对你有用,他们必须学会如何使用该技术,一旦他们学会了,就可以看到生产力将会提高百分之四十左右,这不仅是数量上的提高更是质量的提升。 另外关于成本,因为这些模型非常庞大。所以Cohere专注于压缩我们的模型,而不仅仅是为了构建最大的模型,因为实际上一些大模型还没有准备好投放市场,甚至不具备扩展到生产中的条件。所以我们专注于构建一种更小类别的模型,这种模型可扩展性更强,完全私密,成本更低。 Cohere现在的估值略高于20亿美元。你们可能在筹集资金,但这些投资者希望获得回报。建造和运行这种技术并不便宜。你如何向他们解释何时以及为何会获得回报? Gomez:我认为2023年是所有人真正认识到这项技术的一年,许多公司进行了概念验证(POC),用以测试新技术的可行性。初始阶段,当只有少数员工参与时,成本和可扩展性并不是主要问题,但一旦决定将POC投入生产环境,成本和规模问题就显现出来了。这种转变通常会引发预算上的震惊(”sticker shock”),尤其是在云服务和基础设施成本方面。 Cohere想通过非炒作的方式寻求投资,并将得到的资金直接用于技术的研发和部署,而不是依赖于传统的云服务提供商。Cohere正在做的是建立一个真实的业务,一个独立的新公司。没有捷径,你需要说服投资者在若干年内给予你资本。所以这就是我们正在做的。我们认为这是建立健康业务的正确方式。 请告诉我们你们有多少员工,公司在哪里,规模有多大? Gomez:我们诞生于疫情期间,超级远程化。我们在多伦多、纽约、旧金山和伦敦都有办公室。我们目前大约有400名员工,但预计会大幅增长,特别是在市场拓展方面。 ▲(图源:CNBC) 你如何看待AI末日论者,他们说AI会变得失控并毁灭我们? Gomez:我对这些恐惧感到同情。科幻叙述中的计算机或AI接管世界已经存在几十年了,深深植根于我们的文化中。它吸引了大量点击、头条新闻和关注。但这不是这项技术的技术真相。假设持续的指数级扩展是错误的。我们被模型的瓶颈困住了,这些模型是由人类创建的,因为是我们的数据和知识在教它们。 你们与很多企业有合作,特别是非技术公司,它们如何因为AI而改变业务模式? Gomez:这些公司将AI视为竞争优势。一个例子是我们与一家自然资源保险公司合作,为管道和矿山等项目提供保险。这些项目发布投标邀请时,哪个保险公司最先提供合理的报价就能赢得合同。我们的模型帮助他们加速了精算师的工作,通过模型访问所有数据源,极大地提高了速度,从而赢得更多合同,这就是生产力的提高。 结语:Cohere的商业模式囊括了对隐私安全的保护以及提供针对性的服务 从Gomez接受采访的内容来看,Cohere是一家专注于to B的生成式AI模型服务公司,现已估值超过20亿美元,Cohere的成功为AI模型商业化落地提供了一些借鉴和参考。Cohere非常注重用户的隐私保护,对于AI模型的可扩展性,安全性有自己的追求。在针对非技术类公司的业务领域,Cohere也可以为其提供具有针对性的服务。
机构:Q1联发科5G手机市占率增至29.2%,领先苹果与高通
根据研究机构Omdia报告,配备联发科芯片的5G智能手机出货量在2023年第一季度实现53%的强劲同比增长,从去年同期的3470万部升至今年的5300万部。相比之下,搭载高通骁龙芯片的5G手机上货量保持稳定,由去年同期的4720万部增至一季度的4830万部。 一季度联发科在5G手机的市场份额从去年同期的22.8%增至29.2%,位居第一;高通份额从31.2%下降至26.5%;苹果份额紧随其后,位居第三;其他SoC排名依次为三星Exynos、谷歌、麒麟和紫光展锐,合计占比17%。 Omdia分析,联发科之所以能够在5G智能手机市场超越高通,主要因为250美元(约合1818美元)以下5G手机出货量增多,而联发科在这一市场占据主导地位。统计显示,250美元以下5G手机出货量一季度激增62%,从去年同期的3870万部增至6280万部,这对于联发科十分有利。苹果则在高端市场占据主导地位。 机构表示,在过去3年内,随着大多数芯片制造商从4G转向5G,紫光展锐抓住这一机遇,在不断下滑的4G市场扩大自己的份额。目前,紫光展锐已成为联发科在4G手机领域的主要竞争对手。在此期间,苹果、三星、高通正在重点发力5G技术,其中三星减少了4G手机芯片的出货量,2024年一季度出货占比仅为1%。相比之下,联发科依旧保持大量4G芯片生产,出货量占比超过50%。
1899元!小米智能门锁2人脸识别版发布:3D结构光,黑夜秒开
快科技7月9日消息,小米今天正式发布了小米智能门锁2人脸识别版,目前已经开启预售,到手价1899元。 该款是基于小米智能门锁2的升级款,造型也保持一致,在老款的基础上增加了AI 3D结构光人脸识别技术。 不用动手就能开锁,而且黑夜无需打光也能刷脸秒开。 采用小米自研新一代降噪全自动锁体,锁体内部集成多颗传感器,可及时监测锁体状态,采用直插式C级锁芯贯穿锁体结构。 与第一代全自动锁体相比,小米自研降噪全自动锁体关门降低12dB、开门降低13dB,开启勿扰模式还可关闭提示音,降低告警音。 开锁方式上支持人脸识别、指纹识别、长期密码、周期/一次性密码、蓝牙、小米手机、小米手表、加密NFC门卡以及机械钥匙等10种开锁方式。 续航方面采用双供电系统,由干电池和锂电池组成,锂电池容量达到5000mAh,可支持猫眼、人脸识别4个月续航时间,4节干电池还能支持4个月的指纹、密码基础开锁续航,双系统续航共8个月。 当锂电池电量充足时仅消耗锂电池电量,锂电池电量充足时,仅消耗锂电池电量,当锂电池电量低于10%时,自动进入超级省电模式,当锂电池电量耗尽时,自动启用干电池供电。 当电量全部耗尽,可用Type-C数据线外接充电宝为门锁应急供电完成临时开锁。
博主曝小米大小折叠机定位:小折全能,大折轻薄全能
【CNMO科技消息】小米大小折叠屏手机将于本月发布。7月9日,有博主曝光了两款手机的定位。 疑似小米MIX Flip真机曝光 根据该博主爆料,小米首款小折叠手机非常全能,“把小折劝退用户的那几个核心问题全解决了,双屏规格、性能、拍照都很强,可以说是小折品类的第一款全能旗舰。” 至于大折叠屏手机,该博主表示,大折最难的是如何在全能的基础上做轻做薄,粮厂这次立了一个标尺是重量<230g,厚度<10mm,做不到这个估计也不敢再宣传自己轻薄全能。 相关爆料 据悉,小米小折叠屏手机MIX Flip拥有一块超大尺寸副屏,将搭载骁龙8 Gen3移动平台,并且可以带来出色的人像拍摄功能。其主摄像头将采用先进的光影猎人800传感器,像素为5000万,支持OIS光学防抖,即使在运动状态下也能捕捉到清晰的画面。此外,该机还将配备一颗OV60A长焦镜头,支持2倍光学变焦。 续航和快充方面,消息显示小米MIX Flip配备了4700mAh电池,并且支持67W快充。电池容量在小折叠屏手机中算大的,相信能够带来不错的续航体验。 此前,雷军官宣,小米MIX Flip和小米MIX Fold4将于本月发布。两款手机都将在北京昌平小米新一代手机智能工厂里生产,关键工艺实现了100%自动化。
小米15系列配置曝光!升级到5400mAh,支持潜望长焦
【CNMO科技消息】虽然现在距离小米15系列发布还有一段时间,但网上关于该系列新机的爆料已经不在少数。日前,又有博主曝光了小米15系列的参数详情。显示小米15 Pro电池增大到了5400mAh,还将采用超声波屏幕指纹,影像部分也将首次用上潜望长焦。 根据该博主爆料,小米15 Pro将配备5400mAh电池,并支持百瓦级有线和无线快充。作为对比,小米14 Pro配备的是4880mAh电池,支持120W有线和50W无线快充。从目前流出的消息来看,小米 15 Pro还将采用超声波屏幕指纹,影像部分也将首次用上潜望长焦,很多小米14 Pro还不尽如人意的地方似乎都得到了补足。 小米15系列参数曝光(图源见水印) 信息显示,小米15 Pro将采用中孔等深四曲屏设计,而小米15采用中孔直屏设计。两款手机都将采用龙晶玻璃,支持超声波指纹解锁。此外,两款手机都将搭载骁龙8 Gen4移动平台,辅以LPSSR5X和UFS 4.0。电池配置上,小米15 Pro将升级到5400mAh电池,支持120W快充和80W无线充电。小米15则将配备4800mAh-4900mAh电池,支持100W快充和50W无线充电。 两款手机后置主摄都将采用豪威的传感器,并配备5000万像素主摄像头,小米15 Pro参数对比上代有进步。辅以5000万像素三星JN1超广角镜头和5000万像素长焦镜头。其中,小米15 Pro支持潜望式3倍变焦,对比上代进步明显。其他方面,小米15和小米15 Pro都将支持WiFi 7和UBW,此外还支持双扬声器、IP68等。
汽车芯片,三类玩家赛跑
7月8日,慕尼黑上海电子展如约而至。 上海的7月,在结束了漫长的梅雨季后紧接而来的是37°度的高温天。但高温并没有阻挡观展人的脚步,慕尼黑上海电子展上人声鼎沸,而人群中聚集最多处还是在汽车芯片。 随着汽车行业的快速发展,汽车芯片的重要性日益凸显。 无论是自动驾驶、智能座舱还是新能源汽车的电池管理系统,都离不开高性能、高可靠性的汽车芯片。在展会现场,各大芯片厂商纷纷展示了自己的最新产品和技术,吸引了众多观众的关注。 01 国内芯片厂商的上车方案 扬杰科技——汽车功率Mosfet 扬杰科技的展台前,直接开进了一台比亚迪仰望U8。在交流中,扬杰科技工作人员表示,多个车规解决方案都已经在仰望U8中采用。扬杰科技围绕汽车电子领域带来汽车前灯、尾灯、EPS、BMS、OBC等应用解决方案。 据了解,扬杰科技的汽车功率Mosfet已经通过AECQ101认证,主要应用于智能座舱、车身模块控制、域控制器。 杰发科技——舱行泊一体化解决方案 杰发科技带来了AC8025AE舱行泊一体化解决方案、AC8025量产样机亮相。 C8025AE舱行泊一体化解决方案中包含座舱和行泊域控制器融合单芯片、内置高性能Hi-Fi DSP、高性能ISP、Audio DSP完整Audio解决方案和CarPlay、AVM、蓝牙协议栈等座舱功能,并且能够提供Parking&L2 ADAS &NOP Lite完整解决方案。 据介绍这款方案是杰发科技AC8025芯片加上地平线的征程3,可实现L2级别辅助驾驶、自动泊车辅助(APA)和轻量版领航辅助驾驶(NOP Lite)等功能,预计将在8月底或9月初进行量产。 目前,杰发科技与全球知名OEM和Tier 1建立合作,客户覆盖国内超过95%整车厂,包括:一汽、长安汽车、上汽、比亚迪、理想、小鹏、蔚来等。 中微半导——车规级32位MCU BAT32A2、BTA32A3 在汽车芯片方面,中微半导展示了自主研发的车规级高品质32位MCU BAT32A2、BTA32A3系列,已通过AEC-Q100认证。 产品主要应用于汽车车载电子控制模块,如数字仪表盘、数字钥匙、T-BOX、DC/DC电源、座椅控制器、超声波雷达、纹波防夹、前后大灯、AQS传感器、空调控制器、BCM控制器等。 据了解,中微半导的车规级MCU主要供给了长安、赛力斯等公司,像爆卖的问界系列,也搭载了中微半导的产品。 国芯科技——中高端产品CCFC30XXPT 国芯科技则展示了中高端产品CCFC30XXPT系列芯片。 CCFC3012PT是专为智能驾驶和新一代域控系统设计的高度集成MCU芯片,主要面向ISP及毫米波雷达信号的后处理。其采用多核PowerPC架构的国芯科技自研CPU核C3007,算力可以达到2700DMIPS,融合功能安全和信息安全处理功能,性能与英飞凌TC397芯片相媲美。据了解,CCFC3012PT芯片目前正在流片,预计今年可以投入市场。 此外,CCFC3009PT芯片是国芯科技首款面向汽车辅助驾驶和智能底盘领域应用而设计开发的高端MCU,采用高性能RISCV架构(5个主核+3个锁步核),算力可达到6000DMIPS以上,且采用了更为先进制程的22nm RRAM工艺,目前正在开发中。 芯旺微——KF32A158 MCU 芯旺微带来的是基于自主研发的KungFu指令集和内核架构MCU。 KF32A158是芯旺微电子推出的符合IS026262-ASILB汽车功能安全等级的KungFu内核32位车规级MCU,最大可提供2MB ECC Flash和256KB RAM,同时支持A/B 分区bootloader。主要应用于车身、车灯、仪表、热管理控制、区域车身域控等场景。 芯旺微工作人员介绍,目前相关产品在长安旗下深蓝汽车上已有应用。此外,芯旺微的车规级MCU产品也已批量应用于上汽集团、一汽集团、长安汽车、广汽集团等。 02 汽车芯片,三大缩影 预计到2030年我国汽车芯片市场年需求量将超过450亿颗,且伴随车辆达到L3级及更高级别自动驾驶,大算力智能芯片、传感器芯片、控制芯片等增加将带动单车芯片使用价值量额外增加630-1000美元。 现在,所有人都在盯着“汽车”这块大蛋糕。 实际上,我们可以将国内参与汽车芯片设计的企业分为三类:第一类是尚未涉足车规级芯片,仅仅只是初步尝试;第二类是传统的芯片设计企业,正在向车规级攻城略地;第三类则是之前就具有车规级芯片产品,占领先发优势的企业。 第一类尚未推出汽车芯片的企业,能做成车规级已经成为他们的挑战。 车规级芯片两大难点,一方面是认证难。AEC-Q系列认证被公认为车规元器件通用试验标准。IC设计企业要想进军汽车电子领域和汽车电子零部件供应链,AEC-Q系列就是其中一个必须要通过的验证。 由于AEC-Q标准的认证严格,需要耗费大量精力和实验。一家尚未推出车规级芯片的厂商无奈的说到:“从设计到认证,过一颗就需要50多万,这么多颗产品,只有大厂能做得起。” 另一方面是汽车芯片的推出周期长,一款芯片的前后端设计往往需要2~3年时间。流片(指试生产)成功后,至少还要经过12个月的测试验证,从开发到实现量产需花费3至5年。如此长周期,对于大企业来说都费时费力,对于微、小企业那就更加困难。 第二类从传统的芯片向车规级领域攻城略地的企业,诸如中颖电子、中微半导、圣邦微等。这类企业从家电或者工业开始起家,在时间的发展中逐步开始向汽车方向过渡。对于这类厂家来说,能不能做“车规级”已经成为分水岭。 在地缘摩擦的影响下,很多国内的厂商将目光从消费领域,转向了工业控制和汽车电子。 这两个产业中,一个是支柱产业,一个是新兴产业。对于已经起家的国内芯片公司来说,如果能够做好车规级、做好工业级,那么“降维”后,同样能够做好家用级。因此,在越来越多人关注到汽车的现在,能做车规级芯片已经成为了实力的认证标准。 第三类,则是曾经有过先发优势的车规级芯片厂商,诸如兆易创新、杰发科技、芯旺微。这类厂家面临的更多是来自成熟车规市场的“内卷”。 早入行就等于早占领市场。在早前,尤其是疫情缺货的过程中,这类先发厂商已经占领了部分汽车的份额。 有专注于功率器件的厂家分享:“去年,我们也跑了很多车企,都是合作了车规MosFET,而IGBT方面都没有合作成功。” 因为IGBT的工艺稳定,且成本和价格更高。对于车厂来说,往往会持续地选择合作过的企业,除非供货有很大问题,才会考虑更换新的合作企业。尽管如此,目前IGBT的价格也一直在内卷,在去年IGBT价格就已经可以做到1000以下。 一些具有先发优势的厂商也在感叹:“早布局相当于是提前进入汽车市场,相对来说会好一些。如果是现在重新开始进入汽车市场,还是很累、很卷的。去年到今年,已经有一些厂家将价格下放到10%~20%。” 03 结语 从2020年到2023年,短短三年间,汽车芯片的国产化率从5%提升到了10%左右。虽然这个数字看起来还很低,但增长速度已经相当可观。 今年前5个月,中国电科、中国电子、华润集团、中国中车集团共销售了2.35亿颗汽车芯片,三家国有汽车厂商(一汽、东风、长安)共使用1.32亿颗国产汽车芯片。 越来越多的车企都在使用国产芯片,诸如扬杰科技与比亚迪合作多年,当前汽车电子解决方案已经导入仰望U8;长晶科技也与比亚迪在车载扶手屏、车窗、智能座舱领域合作;中微半导车规级MCU则与东风、赛力斯等公司合作。 过去的几年中,中国半导体厂商越发重视汽车领域,这带来了汽车芯片市场格局的一些变化。慕尼黑上海电子展上,不同展商推出的汽车芯片方案,也是国内汽车芯片的缩影。 目前,中国汽车芯片产业已经迈过起步阶段,并进入到加速发展阶段。现在面临的挑战来自汽车芯片领域的技术要求标准高、芯片开发周期非常长、整个产业生态还比较脆弱等。然而,我们也应该看到,中国汽车芯片产业正迎来前所未有的发展机遇。 6月,在工信部发布的《2024年汽车标准化工作要点》中,特别提及:“强化汽车芯片标准供给。”这意味着,汽车芯片的平台化、集成化、标准化等已经是我国汽车产业链布局的重要趋势。业内指出,智能网联汽车、汽车芯片等产业近年多次获政策大力支持,既是利好,也是机遇。 随着国家对半导体产业的大力支持,以及国内汽车市场的快速增长,中国汽车芯片企业有望在技术创新、市场份额等方面取得更大的突破。同时,我们也期待着更多的企业能够加强合作,共同打造一个更加健康、稳定的产业生态,为中国汽车产业的智能化、电动化发展提供坚实的支撑。

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