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SEMI日本总裁称先进封装应统一:台积电、三星、Intel三巨头谁会答应
快科技7月28日消息,SEMI日本办事处总裁Jim Hamajima近日呼吁业界尽早统一封测技术标准,尤其是先进封装领域。 他认为,当前台积电、三星和Intel等芯片巨头各自为战,使用不同的封装标准,这不仅影响了生产效率,也可能对行业利润水平造成影响。 目前仅台积电、三星和Intel三家公司在先进制程芯片制造领域竞争,同时随着芯片朝着高集成度、小特征尺寸和高I/O方向发展,对封装技术提出了更高的要求。 目前,先进封装技术以倒装芯片(Flip-Chip)为主,3D堆叠和嵌入式基板封装(ED)的增长速度也非常快。 HBM内存作为先进封装应用的典型,通过逻辑芯片和多层DRAM堆叠实现高速数据传输,已成为AI训练芯片的首选。 台积电在先进封装技术商业化方面起步较早,市场影响力最大,其CoWoS封装技术已被广泛应用于HBM内存,此外,台积电还在开发新的封装技术,如FOPLP,进一步巩固其市场地位。 面对台积电的强势,三星和Intel也在积极投入新一代先进封装技术的开发,三星的I-Cube和X-Cube封装技术,以及Intel的EMIB技术,都在努力追赶台积电的步伐。 然而,统一封装标准并非易事。一方面,各芯片巨头都有自己的技术优势和市场策略;另一方面,封装技术的快速发展也意味着标准需要不断更新。
奥运运动员最爱“评测”的产品,为什么总是它?
从东京到巴黎,今年的奥运会迎来了许多新的改变。 不变的是,参赛运动员睡的还是纸板床,以及网友(我们)们对纸板床的好奇。 英国跳水运动员 Tom Daley 到了巴黎,立即给网友们在 Instagram 上「开箱」了纸板床,视频获得了 25 万赞。这几天,我们也看到越来越多运动员都开始加入「评测」纸板床。 为什么奥委会要选用纸板做的床?它够牢固吗?它真的舒服吗?这到底都是谁想出来的? 还有……我们平常可以买一张来睡吗? 今天,我们将带着这些疑问,去了解下这个红了两届奥运会的神奇产品。 三四人蹦都能支撑,床垫还有定制化 虽然这些单人床的确是用纸板做成,但奥运供应商 Airweave 强调,它们「设计上比平常的木质床架更坚固」。 而且从 Tom Daley 的「开箱」来看,纸板床的底部还有挺不错的收纳空间,支持单人蹦跳时也是稳稳当当的。 至于纸板床在东京奥运会获得的著名别称 —— 「无性床(anti-sex bed)」,虽然一早已经被辟谣,但至今还是有不少人对此存疑。 日本公司 Airweave 的创始人 Motokuni Takaoka 还强调,这些单人床在面对三四个人一起蹦跳时也完全无问题: 我们设计的这些纸板床,可以支持 3-4 人一起蹦跳,因为,在赢得奖牌后,人们总会特别高兴兴奋。 如果从承重数值来看,纸板床从设计上就可支持 250kg 的重量。 纸板的床架主要是承担了稳固作用,睡得舒不舒服,更多还得看床垫,这也是 Airweave 下了不少功夫的地方。 每一张床垫都分为三个模块,都可从三种支撑程度中选择。 运动员在到达奥运村时,都需要接受扫描,基于 AI 的应用会根据运动员的体型来分配床垫组合,让运动员睡觉时得到适当支撑。 譬如,大部分的游泳运动员都体型都比较纤细,因此他们分配到的床垫模块会比较偏软。 如果是橄榄球员的话,他们则更有可能需要中间模块配上支撑更强,相对更结实的床垫。 除了床架是纸板受到关注外,Airweave 的床垫选用聚乙烯而非记忆海绵,有时也会受到质疑。 对此,Airweave 表示,研究指出他们用聚乙烯材料可以「带来更深度和高质量的睡眠,因为重量的分配更好,转身也更舒服」。 在东京奥运会期间,美国击剑运动员 Katharine Holmes 曾表示,奥运村的床垫睡起来比她其他时候出差睡的更舒服:「我不会在午夜睡到一半时痛醒。」 其实,无论是纸板床架还是模块化床垫,除了考虑了舒适性外,也是出于可持续性的选择。 为便利和回收而诞生 这次奥运村里 1.6 万张纸板床和床垫都是完全可回收的。 纸板床的特质让它在运输时可以用相对较小的容器,到步后再进行组装。 事实上,纸板床最开始的「诞生」价值就在于其便利性。 2011 年,东日本大震灾后,纸板公司总裁 Yoshihiro Mizutani 在电视上看到了受灾群众在疏散中心都只能睡在地上。 Mizutani 一直用纸板做一些对社会有意义事情,于是抓住了这次机会,设计了用 12 个箱子组装而成的纸板床。 他把这些带到疏散中心,但由于一些制度制约,最后 Mizutani 只派发了 2800 个纸板床。 有了这个设计基础,Mizutani 继续优化设计,并在后面的 2014 年广岛山体滑坡、2016 年熊本地震等灾害救援中,分发了更多纸板床。 而对于奥运会这种短期使用,纸板床也被奥委会视为更可持续的选择。 奥运会后,这些纸板做的床架将被回收处理。 而可清洗的床垫和枕头,也将会在奥运会后捐赠给慈善机构重复使用。 然而,对于日常使用,这些纸板床却开始有点「快床品」的味道了。 你也可以买纸板床,但没必要 即便不是「奥运同款」,但普通消费者的确也可以买上「纸板床」。 《纽约时报》的 Wirecutter 栏目最近就体验了两款纸板床「 RIAB Bett 2.0 」和「Yona Cardboard Bed」。 和奥运会纸板床的「方方正正」模块化相比,这两款纸板床结构更像蜂窝纸板,也像小时候我们在学习不同结构支撑力时用纸片折叠出来的形态。 据 Wirecutter 体验,这两款纸板床的支撑能力都相当不错,但必须要配有足够厚度的床垫 —— 至少要 10-16cm 厚的床垫舒适度才能确保。 不过,这种结构的纸板床有个共通问题,睡久了之后,其结构会有结构移位的情况(虽然这些品牌分别承诺纸板床可用至少 5 年和 10 年)。 对此,RIAB 建议用户可以在地板上铺上防滑垫,表示会减少移位。然而,对于它们分别为 180 美元(约人民币 1300 元)和 220 美元(约人民币 1600 元)的定价,Wirecutter 认为这样的维护成本和体验还是不太值得。 那对于临时使用呢? 假如是家庭空间有限,但不时又有客人到访,那这些不用时能收纳起来的纸床板会是一个好选择吗?结果……还是一般。 因为,虽然创办可以折叠收纳,但十多厘米厚的床垫可不行啊🤷 看来,除了奥运和大型应急情景,纸板床暂时还是比较难在日常生活中找到自己的位置。 文|亚克力
SearchGPT第一波评测来了!响应速度超快还没广告,“OpenAI杀手锏”
OpenAI这次终于不放卫星了—— 最新发布的SearchGPT,已经有第一波尝鲜者展示了自己的体验。 据做测试的博主介绍,SearchGPT的响应和输出速度都突出一个“快”。 △ 来源:Twitter/Kesku 尤其是和其它工具一比,有人觉得快得难以置信,希望开放后能依旧如此。 言外之意就是,现在看起来速度很快,可能是因为用的人少。 当然,这个新产品还是受到了不少人的夸赞,有人把它称作OpenAI的杀手级应用。 还有的网友,已经开始为SearchGPT的竞争对手担心了起来,猜测谷歌这两天一定很恐慌。 快速直观的搜索结果 从博主发布的测试内容可以看出,SearchGPT不仅是速度快,而且信息展示非常直观(还没广告)。 比如当这位博主询问伦敦的天气时,SearchGPT直接就给出了一个列表,清晰地展示了未来一周的天气情况。 接着博主继续提问,伦敦最适合野餐的地方在哪,以及什么时候去合适。 只见SearchGPT一通输出,列举出了很多公园,而且配有照片,最后建议工作日去避免人多拥挤。 而且页面左侧还有一个图像按钮,点击后能够聚合展示图片搜索结果。 其他的一些问题也能看到这种直观的展示,比如搜索英伟达的股票时,可用在最显眼的位置看到股价曲线图。 甚至可以直接播放YouTube当中的视频。 同时,这位博主也帮评论区留言的网友简单测试了一下,询问SearchGPT苹果iOS的最新版本。 结果中首先用大字展示了结论——iOS18预览版,然后详细说明了最新的正式版是17,同时18也开始测试了。 如果指明问的就是Beta版,那么答案就是18 Beta 4了,进一步询问开发者版本号的话还能看到更多细节。 有网友看了后说,ChatGPT(应该是指SearchGPT)正在成为一个直接的多媒体站点。 用户可以在那里看视频、显示图片和阅读文本,为什么还需要其他网站? 这为OpenAI开辟了全新的可能性。 甚至连变现的方式也替OpenAI想好了: 人们的数据和兴趣可以轻松被获取,并像谷歌一样根据需要转化为合适的广告。 如果越来越多的流量通过OpenAI而不是谷歌,这意味着收入转移(搜索仍然是谷歌最大的收入来源)。 还有不少网友都提到了同为AI搜索工具的perplexity。 对此,博主分别用SearchGPT和perplexity搜索了自己的昵称。 结果SearchGPT确实找到了博主的相关介绍,而perplexity则表示查无此人。 另外在OpenAI社区也有网友表示体验到了SearchGPT,他表示简单对比后发现SearchGPT的信息呈现方式和perplexity的确有些像,不过倾向于展示更多的图片。 不过从用户量上看,perplexity虽然带走了谷歌的一部分流量,但也没能撼动其霸主地位。 那么,perplexity没能实现对谷歌的超越,OpenAI能做到吗? 网友:对谷歌影响巨大 关于SearchGPT超越谷歌这个问题,确实有不少人持乐观态度。 比如有推特网友表示,OpenAI这一波对谷歌的影响程度是难以想象的巨大。 甚至Tom’s Guide的一篇文章说SearchGPT是“改变我们25年来所熟知的搜索范式的最佳机会”,直言谷歌要多留心了。 的确,相比于谷歌,这种搜索结果的展示方式更加直观,也更能触及用户需求。 而且,没有广告的特点也非常受到用户的青睐。 实际上,谷歌也一直在尝试把AI整合进搜索,但结果似乎不是很理想。 一方面是形式上没有跳出传统搜索引擎的桎梏,只是在页面中增加了AI总结。 另一方面,质量也属实堪忧,数据污染现象严重。 比如被问及芝士粘不到披萨饼上该怎么办时,谷歌AI给出的总结竟然是涂胶水…… 不过,关注搜索引擎的媒体Search Engine Land总编辑Danny Goodwin表示,25年以来他见过的所有“谷歌杀手”,最后无一例外的都被谷歌“杀”掉了。 对于SearchGPT,Goodwin的态度是,它的确有可能真正对谷歌搜索形成挑战,但目前的SearchGPT还是一个简单原型,用户量也非常少,最终的结果如何还有待时日。 同时Goodwin指出,目前SearchGPT的一大短板是缺少本地和商业化内容(local and commerce content),在这些关键领域落后于传统搜索引擎。 进一步地,Goodwin相信,如果OpenAI能够把这个短板补齐,谷歌就需要当心了。 除了功能上的改进,还需要注意的一个问题是,目前SearchGPT并未全量开放。 国际数据研究机构IDC研究经理Hayley Sutherland表示,待到大量铺开之时,SearchGPT所拥有的速度和准确性,将是决定其竞争力的一大关键因素。 总之,OpenAI的这颗子弹到底能不能射中谷歌,恐怕还得让它再飞一会儿了……
OpenAI要再次带国内大模型玩家飞?
被传了几个月,OpenAI终于官宣入局AI搜索。 北京时间7月26日,OpenAI在官网发布消息,宣布推出AI搜索产品SearchGPT。 OpenAI CEO山姆·奥特曼在X(前推特)公布喜讯,比起夸自己,更像是diss前人:“我们认为如今的搜索还有改进的空间”,还说:“我惊喜地发现比起传统的搜索方式,我有多喜欢这个新方式,而且我适应得非常快。” 中文说“传统”听起来其实都客气了,奥特曼用的英文原词是“Old-school”,这个词说不上有贬义,但有明显的新旧之分。至于这里说的老派搜索是谁,奥特曼不说大家也知道。 这不,OpenAI推出SearchGPT的消息一出,隔壁“老派搜索”的代言人谷歌股价应声下跌3%。这可以说是雪上加霜了,在前一个交易日,谷歌刚刚因为发布财报股价下跌5%。一来二去,谷歌两个工作日市值蒸发超过1700亿美元。 不过这次SearchGPT的“惊喜”不止于此。很快,CNBC的一名科技记者就从OpenAI官方演示之中发现了数个错误。如问八月的音乐节,SearchGPT连甩好几个答案都是已经结束的六月、七月的音乐节。 AI产品初发布时不完美,这并不稀奇。但如此“低级”的错误对OpenAI来说并不常见。且不说SearchGPT该不该犯这样的错误,更让人匪夷所思的是,如此明显的事实错误,OpenAI的团队居然没有发现,还放进了演示中。 这不禁让人怀疑,OpenAI是不是有些心急? 从近日的另一则报道中也许可以窥见线索。就在SearchGPT被官宣的前一日,The Information发布了一篇报道,称OpenAI今年的亏损可能高达50亿美元。ChatGPT的付费订阅以及与企业间的合作,是目前OpenAI最主要的收入来源,很明显,这些收入不足以支撑其大步前行。 进军AI搜索,是OpenAI商业化的又一尝试。 不仅是OpenAI,从微软掏出新必应高喊要颠覆搜索,Perplexity这样的AI搜索初创公司成长为估值百亿美元的硅谷新星,到“千模大战”被高成本拖累后,越来越多的玩家盯上AI搜索,“搜索”一直是这波AI浪潮中令巨头和初创公司觊觎的肥肉。 在国内,搜索老玩家百度、360搜索、夸克等,都已经积极做了AI搜索改造,甚至推出单独的应用。新入局的字节豆包、Kimi也纷纷将AI搜索作为高亮功能,在7月上线浏览器插件,轻量化落地应用。 遥想ChatGPT带飞国内掀起千模大战,又有文生视频工具Sora引得国产大模型厂商竞逐“国产Sora”。如今OpenAI正式入局搜索,会不会再次带飞大洋彼岸的它们? 目前,SearchGPT还只是“原型”。据OpenAI发言人透露,SearchGPT由GPT-4驱动,目前只为10000人开放测试,广大用户可以在官网申请进入候选名单。 不过,OpenAI放出了若干演示动图和视频,可以一窥SearchGPT工作起来的样子。 直接观感来讲,可以看到SearchGPT的几个特点:对话式搜索、援引高质量信息源(如出版社和权威媒体)、图文并茂。 比如在一则演示中,用户搜索“2024年8月北卡罗来纳州布恩的音乐节”,SearchGPT会生成一个清单对结果进行陈列,每个音乐节配有其海报图片。在左侧,则会显示内容来源的链接。 字母榜(ID:wujicaijing)使用Perplexity做了同样的搜索,发现二者的展示逻辑基本一样:做AI概述,即用自然语言总结查询到的结果;与此同时,对内容源的链接做单独的集中展示。不过二者给出的结果(也就是有哪些音乐节)几乎都不一样,这个待会儿再说。 同时字母榜也用国内的豆包、Kimi、天工AI测试了这个问题的本土化版“2024年中国的音乐节”,其展示内容与逻辑与SearchGPT也是一样的。最明显的区别就是SearchGPT会同时展示海报,做到了图文并茂。 不过这种图文并茂也并不稀奇,谷歌此前上线的AI概述功能也能做到这一点。最近微软必应也开始小范围内测在传统搜索链接之上加上AI概述,显示效果也很不错。 从产品展示来看,SearchGPT并不是一个像Sora那样“遥遥领先”的家伙,但有几点值得注意。 第一是对信息源的重视。也许是被之前ChatGPT遭受的各种侵权争议搞怕了,OpenAI这次再三强调信息源的问题。在官宣博文中是这么说的:“山姆和OpenAI才华横溢的团队始终明白,AI驱动的搜索要想有效,就必须建立在可信来源提供的最高质量、最可靠的信息之上。”“技术和内容必须共生,信息来源必须得到保护。” 简单来说,OpenAI的SearchGPT的信息全部来自合作出版商的高质量资料,与训练ChatGPT所用的海量语料库隔绝。甚至即使有网站选择不参与ChatGPT的训练,也可以出现在搜索结果中。 除此之外,OpenAI接受出版商的反馈,且允许出版商管理其内容在SearchGPT中的显示方式。 相比于直接在ChatGPT基础上做AI搜索,这对OpenAI而言是一条成本更加高昂的路径。 除了OpenAI自身受到的指摘之外,谷歌此前的AI概述功能,一会儿建议用户在披萨里加胶水,一会儿让情绪低落的用户直接从金门大桥一跃而下,频频翻车,也为OpenAI提供了前车之鉴。 第二个值得注意的点是,OpenAI对SearchGPT未来的规划。 SearchGPT最终将会是ChatGPT的一部分。OpenAI还透露SearchGPT未来将提供“视觉化答案”,不过目前没有给出相关案例演示。大胆猜测,在目前已经有图片展示的情况下,OpenAI所说未来的“视觉化答案”,兴许会与其视频生成模型Sora相关。 OpenAI发布的产品并非总是完美。 还未发布就声名大噪的Sora,就时不时被揪出错误。比如日本网友发现Sora生成视频中,东京街头的日文招牌大多数并不准确,街景中也会出现不合常规的障碍物。再比如视频中的人和动物有时会出现物理错误,走路的人连续两次右脚在前、双腿交叉时发生变形、狗狗在跑动时出现神秘的“第五条腿”等等。 更别说OpenAI的招牌ChatGPT,到现在也没有完全攻克“AI幻觉”的难题。 但这些还都是一些该领域普遍面临的难题,不管是ChatGPT还是Sora的“出错”,彰显着它们远未达到完美,但依然掩盖不了其光芒。 但这一次,在SearchGPT发布后被发现的错误就显得有些“不OpenAI”。在前文提到针对“2024年8月北卡罗来纳州布恩的音乐节”的回答中,SearchGPT被发现提供的好几个音乐节都早已经结束。这也意味着SearchGPT“准确回答用户问题”的能力也许并不突出,以相同的问题询问Perplexity,其未出现类似错误。 更能说明问题的,是这样一个明显且初级的错误,被放置在了OpenAI官宣博文的演示当中。 这倒是更像谷歌会犯的错误——在这场如火如荼的AI浪潮的初期,被各方质疑速度太慢的谷歌慌乱之中推出ChatGPT的竞品Bard,却在演示视频中将天文望远镜“张冠李戴”,导致其市值两天蒸发近1700亿美元。 在被动之中心急,被认为是谷歌犯错的主要原因。那OpenAI呢? 就在SearchGPT被官宣的前一日,The Information发表了一篇“基于此前未披露的内部财务数据和业务相关人士的分析”的报道,估算OpenAI今年亏损可能高达50亿美元。 其中OpenAI今年的员工成本是15亿美元,而AI培训和推理成本今年可能达到70亿美元。另外The Information估计,今年OpenAI的收入在35亿美元到45亿美元之间。这个估算与之前媒体报道的奥特曼向员工透露的年化收入34亿美元相符合。 如果年亏损50亿美元的估算没有错,结合之前OpenAI已经烧掉了27亿美元,那么这意味着去年1月微软给的100亿美元离耗尽也不远了,OpenAI也许很快就需要开启新一轮融资。 另一边,OpenAI最有力的竞争者Anthropic,也在近日被报道今年将烧掉27亿美元。而它的运营效率还远低于OpenAI——此前该公司预计,到2024年年底,将创造8亿美元年收入,但由于其与亚马逊共享收入,扣除之后,Anthropic的年化收入可能还要减掉25%到50%。 AI烧钱,这是一个老生常谈的问题。但头部企业如OpenAI也面临收入难题,实在很难令人不对这个赛道捏一把汗。 OpenAI自然会有赚钱的焦虑。一方面是降本,OpenAI已经表示,通过新技术,已经大幅削减了AI模型的运行成本。而更加长远的打算,则是降低甚至摆脱对芯片供应商英伟达的依赖,为此奥特曼正在积极推进其自研芯片的“伟业”。 另外一方面自然是增加收入。在目前OpenAI的收入中,最主要的仍旧是ChatGPT的订阅收入,以及向开发者开放接口、与to B的企业合作带来的收入。 其中ChatGPT带来的年收入预估有20亿美元,但近来OpenAI允许不注册使用、向免费用户也开放使用的做法,使得数百万的免费用户增加其计算成本,又不产生任何额外的收入。而截至今年3月,应用程序编程接口API带来的月收入在8000万美元水平。 对于增加收入,OpenAI也有失败的尝试。奥特曼在其去年被赶下CEO之位前,曾宣布了“GPT商店”的宏图,被外界看作ChatGPT平台化的重要一步,对标苹果的App Store。但此举并未如期待般带来“生态繁荣”,而是搞了一地鸡毛,奇葩的、侵权的各类定制GPT层出不穷。据Sametime Web数据,今年2月GPTs访问量仅占ChatGPT网页端1.5%。 专为应用开发者做产品分析的公司Hintloop的创始人曾透露,在他分析的36000多个GPT商店的定制聊天机器人中,大约有5%每天有150到500个活跃用户,但是绝大多数每天只有一到两个用户。 不管各种产品与功能的最终结果如何,不可否认的是OpenAI的“带货能力”。 就以GPT商店为例,其消息在去年11月宣布,产品在今年1月正式上线,即刻引发各类公司的跟进,包括国内的一众AI玩家,已经有类似产品的赶紧升级,没有的就现捣鼓。 消息公布后的2023年12月,百度就将其“灵境矩阵”升级为“文心大模型智能体平台”。今年2月,字节跳动开发的AI Bot开发平台“扣子”上线。又过了两个月,4月,阿里钉钉上线AI助理市场。5月,月之暗面旗下大模型明星产品Kimi也新增了被称作“Kimi+”的功能,提供四大类共计24个Kimi+分身,适配用户的不同需求。 同样的情况在OpenAI今年2月官宣文生视频工具Sora之后也上演了。 最出圈的消息,当属今年2月Sora被官宣,9天之后,抖音CEO张楠就辞任该职务,转而亲自带队剪映,并称AI图像生成对她产生很大的触动,决定“放下一切”,义无反顾地出发。不久后,剪映“即梦”上线,支持文生视频和图生视频等。 不仅字节,快手在6月正式开放可灵AI。快手披露的数据显示,可灵大模型上线一个月,累计申请用户数50万以上,开通用户数30万以上,生成视频数700万。仅在今年上半年,定位文生视频的初创公司生数科技、爱诗科技等,就相继完成了多轮亿元级别的融资。 对于已经布局AI搜索的企业来说,OpenAI推出SearchGPT,无疑将是一个利好消息。 目前,搜索领域的老玩家如百度、360等早已尽数强化AI搜索,或翻新搜索引擎,或推出独立的新产品。搜索创始人王小川的AI创业公司百川智能同样推出“懂搜索”的百小应。 觊觎搜索许久的科技巨头再次发起尝试。腾讯有元宝APP,字节有豆包,阿里旗下的夸克如今也强调AI搜索,如今在苹果应用商店搜索夸克,“AI搜索”是明晃晃的C位。 这一波浪潮中崭露头角的AI公司自然也不会放过搜索,月之暗面的Kimi、昆仑万维的天工AI,以及秘塔AI搜索等等,都已悉数就位。 2019年时,谷歌搜索负责人本·戈麦斯(Ben Gomes)曾经忧心忡忡地在内部邮件中称,搜索“离钱太近了”,他担心“增长会是谷歌唯一考虑的事情”。 而如今,AI企业们正担心“离钱不够近”,搜索成为人人想偷的塔。 然而,“搜索离钱很近”大体是因为离广告很近。 如今的AI搜索们,则在宣传时高举“无广告搜索”之旗帜。就像OpenAI言称“老派搜索”指的只能是谷歌一样,“无广告搜索”针对的是谁大家也都明白。 房间里的大象仍然是商业化怎么搞,如果不用广告,AI搜索用什么赚钱? 不幸的是,目前没有人给出一个新颖的答案,更尴尬的是,“AI搜索”的探路者们已经开始想走谷歌的路。 微软新必应在去年2月发布,一个月之后,微软副总裁就称公司在探索在必应聊天过程中植入广告。今年4月,“谷歌杀手”Perplexity也向广告低头,而且不做“硬广”,专做软广——Perplexity的广告计划是从“相关问题”着手,将广告融入内容,而且是在用户深入某个话题时才会出现(越看越像竞价排名)。 在一些国内的AI搜索产品中,已经可以看出商业变现入口的可能性。如360AI搜索的网页版,首页搜索框下的提示语、大家正在搜、今日热搜以及右上角滚动提示等多个位置在向广告招手。 要知道,Preplexity在今年1月以5.2亿美元的估值完成了7360万美元的B轮融资,这也是今年互联网搜索初创企业筹集的最大一笔资金。同时据披露,Perplexity的月活用户已达千万,截至2023年已处理超过5亿个搜索请求,在手机上安装其APP的用户数也达到百万。微软自不必说,是总市值超过3万亿美元的科技巨头。 虽然GPT商店目前并未创造奇迹,可以称得上是OpenAI一次失败的尝试,但其平台思维、生态思维还是令AI玩家们看到了另一种变现可能。如今OpenAI入局搜索,从产品上来看可能并不会带来多少新意,人们更期待的,是它能回答微软、Perplexity都没能回答的问题:如果说搜索离钱很近,AI搜索究竟该怎么赚钱? 国内的AI搜索玩家已经就位,静待OpenAI用想象力煽动一阵风。
自动驾驶承诺难兑现?马斯克暗示特斯拉HW3性能出现瓶颈
IT之家 7 月 28 日消息,特斯拉 CEO 埃隆・马斯克暗示,公司可能已经接近了车载自动驾驶电脑 HW3 的性能极限,而此前承诺的完全自动驾驶功能仍未实现。 IT之家注意到,早在 2016 年,马斯克就宣称所有新生产的特斯拉车辆都具备“实现自动驾驶所需的所有硬件”。他甚至一度明确表示目标是达到最高级别的“L5 级自动驾驶”,即在任何地点、任何时间、任何条件下都能实现全自动驾驶。 然而不久之后,马斯克就表示特斯拉可能需要更强大的车载计算能力来运行自动驾驶系统。随后,特斯拉推出了 HW3 自动驾驶电脑。马斯克当时承诺,这款电脑将实现自动驾驶,购买了完全自动驾驶(FSD)套餐的旧款车型车主可以免费升级硬件(实际上包含在 FSD 价格中)。 此后,特斯拉又发布了性能更强的 HW4 电脑。尽管如此,公司却不再为旧款车型提供硬件升级,坚称 HW3 可以通过软件更新实现自动驾驶。 去年,马斯克甚至表示 FSD 将在 HW3 上率先取得突破,因为特斯拉“需要专注于让 HW3 上的 FSD 运行良好并实现国际化”。他还声称,由于这一原因,“HW4 上的 FSD 性能将至少落后 HW3 六个月”。 然而不到一年时间,情况就发生了逆转。在发布 FSD v12.5 版本之际,马斯克解释了为什么这次更新只针对搭载 HW4 的车型:“我们专注于 Model Y 的 HW4 版本进行初始推送,确保其正常运行后再扩大范围。这个版本参数增加了五倍,HW3 也可以运行相同数量的参数,但需要额外优化代码。” 马斯克确认 HW3 也将获得相同版本的更新,但特斯拉现在必须优化代码才能在性能较低的硬件上运行。这表明特斯拉正接近 HW3 的性能极限,与去年的情况相反,HW4 现在成为了优先考虑的对象。 此外,马斯克还表示特斯拉“尚未完全释放 HW4 的潜力”,参数还能进一步增加 8 倍,不知届时 HW3 是否还能通过优化代码运行 FSD 系统。
增程纯电两种动力!深蓝全新紧凑型SUV S05曝光
快科技7月28日消息,据媒体报道,深蓝汽车旗下全新紧凑型SUV——深蓝S05预计最快将在9月与公众见面。 近日,国内社交媒体上曝光了一组深蓝S05的实车图片,引起了广泛关注。 从外观上看,深蓝S05在延续家族设计语言的同时,融入了新的设计元素。 狭长的大灯组造型独特,配合三段式进气口设计,展现出一种年轻而运动的风格。 车身侧面,新车配备了低风阻双色轮圈和隐藏式门把手,进一步降低风阻系数。 车尾部分,贯穿式尾灯组中央的深蓝LOGO可以点亮,而高位刹车灯则采用了独特的纵向设计,增强了整体的科技感。 车身尺寸方面,深蓝S05的长宽高分别为4620/1900/1600mm,轴距为2880mm,定位紧凑型SUV。 内饰方面,根据之前的谍照,深蓝S05采用了平底双辐式多功能方向盘和竖状大尺寸中控屏,整体设计时尚,贯穿式空调出风口造型丰富了中控台的视觉层次感。 不过,由于方向盘上仍保留有长安V标,可以判断这仍处于早期测试阶段,具体的内饰设计还需等待官方的正式发布。 在动力系统方面,深蓝S05的纯电动版本将采用单电机驱动,最大功率为175千瓦,并配备磷酸铁锂电池组。 此外,未来深蓝S05还将提供增程式动力版本,以满足不同消费者的需求。 深蓝S05的推出将进一步丰富深蓝汽车的产品线,并为消费者提供更多的选择。

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