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姜萍被写进了暑假作业
继续独家装逼!(注:笔者先吐槽一句。简讯、短讯、资讯这类文章,本质上就是我们小编利用信息差进行的二次创作,是不能加原创标识以及独家标识的。有些媒体就特别爱用“独家”这个看似高端的词汇来装点门面;比如这两天某报纸转载了董宇辉公司的一篇通告文章,就一个时间差的事,他还要装逼写个“独家”,标注原创!既然大家都这么喜欢装,那我们就装起来!) 发现了一件有意思的事,先给大家分享一下原文《史记·数学奇才姜萍》。 姜萍,江苏女生也,长演算,擅数学。然于其他则平平。父母、老师常诫之曰:“为学不可偏科,尔数学甚佳,然其余则不过尔尔,于高考甚不利,不可。”姜萍闻之,唯唯而已。后,中考不利,不得入名校,乃入涟水中专,修服装之学。 虽在中专,然朝夕间不忘推算,梦寐亦在数理。有老师王闰秋者,见之,惊曰:“此天纵数学奇才也。”乃授以《高等数学》、《数学分析》,《偏微分方程》其书多以英文写成,姜萍遂且修英语且修题目,除寝食外,旦暮皆在数学间。问之何以痴如斯,则曰:“吾以求索为乐,每解一题,则释然,其乐,虽南面王不易也。甲辰岁,有数学寰字大竞武,曰阿里巴巴,集天下英才、奇才、俊才,以数学论英雄。天下八百英雄,往阿里报名,姜萍与焉。 六月,揭榜,入决赛者三十人,姜萍在焉,位列十二,得分九十三。而四十五即可入围。与姜萍同列者,皆北大、清华、剑桥、普林斯顿之英杰,睥睨生风,神仙之品,然姜萍在其中,不遑让也。 榜出,中华皆惊。以十七岁女生,又学位中专,居然逐鹿阿里,位列群英,名闻寰宇,绝尘众生,奇乎哉?奇也。 初,有数学奇才,曰韦神者,众生仰慕,其出身名校,比之姜萍,又非一般滋味也。 太史刘曰:水不在深,有龙则灵。姜萍者,一时为浅水之龙,终与沧海相。 为证明笔者没有瞎编,直接给大家上图,出处为江苏省某市小升初的暑假作业。(注:具体哪个市就不跟大家说了) 最后,给大家送上译文: 姜萍,是江苏的一位女生,她自幼擅长演算,对数学有着非凡的天赋。然而,在其他学科上,她的表现却平平无奇。父母和老师常常告诫她说:“学习不可偏科,你的数学固然很好,但其他科目也不能忽视,否则对高考非常不利。”姜萍听了,只是恭敬地应承,但心中自有主张。 后来,姜萍在中考中未能如愿考入心仪的名校,只能进入涟水中专学习服装设计。然而,即便身处中专,她也从未放弃对数学的热爱与追求。日日夜夜,她都在进行数学演算,甚至在梦中也沉浸在数学的海洋中。 这时,有一位名叫王闰秋的老师注意到了姜萍的非凡才华,他惊叹地说:“这真是天生的数学奇才啊!”于是,王老师开始教授姜萍《高等数学》、《数学分析》以及《偏微分方程》等高级数学课程。这些书籍大多是用英文撰写的,姜萍便一边学习英语,一边钻研数学题目。除了吃饭和睡觉,她的所有时间几乎都花在了数学上。当被问及为何如此痴迷于数学时,她回答道:“我以探索数学为乐,每当解开一道难题,那种释然和喜悦,即便是做君王也难以相比。” 甲辰年,有一场名为“阿里巴巴”的数学全球大赛,汇聚了天下的英才、奇才和俊才,以数学能力论英雄。全国有八百多名数学高手报名参赛,姜萍也位列其中。六月,比赛结果揭晓,进入决赛的仅有三十人,而姜萍赫然在列,排名第十二,得分高达九十三分(注:此处分数笔者仅为该文意翻译所需)。要知道,只要达到四十五分便能入围决赛。与姜萍一同进入决赛的,都是来自北大、清华、剑桥、普林斯顿等名校的杰出人才,他们个个才华横溢,如同神仙般的人物。然而,姜萍在其中却毫不逊色,展现出了非凡的实力。 榜单公布后,整个中华都为之震惊。一个年仅十七岁、学历仅为中专的女生,竟然能在阿里巴巴数学大赛中脱颖而出,位列群英之中,名声远播,超越了众多高手,这怎能不令人称奇呢? 在此之前,也有一位名叫韦神的数学奇才,深受众人仰慕。他出身名校,与姜萍相比,两人的起点似乎有着天壤之别。然而,姜萍却以自己的努力和才华,证明了出身并非决定一切的因素。 太史刘感叹道:“水不在深,有龙则灵。”姜萍就像是浅水中的一条龙,虽然起初并不显眼,但最终却能与沧海中的巨龙相媲美。
Llama 4训练已开启!Meta科学家最新采访,揭秘Llama 3.1是如何炼成的
新智元报道 编辑:乔杨 【新智元导读】最近,Latent Space发布的播客节目中请来了Meta的AI科学家Thomas Scialom。他在节目中揭秘了Llama 3.1的一些研发思路,并透露了后续Llama 4的更新方向。 刚刚发布的开源「巨无霸」Llama 3.1虽然自带论文,但依旧激起了广大网友强烈的好奇心和求知欲。 Llama 3.1都使用了哪些数据?其中有多少合成数据?为什么不使用MoE架构? 后训练与RLHF流程是如何进行的?模型评估是如何进行的? 我们什么时候可以见到Llama 4?Meta是否会发展agent? 恰逢Llama 3.1刚刚发布,Meta科学家就现身播客节目Latent Space,秉持着开源分享的精神,对以上问题都作出了清晰的回答。 受访者Thomas Scialom现任Meta的人工智能研究科学家,领导了Llama 2和Llama 3的后训练,并参加了CodeLlama、Toolformer、Bloom、GAIA等多个项目。 以下是采访内容的节选。 Llama 3.1研发思路 如何决定参数规模 其实LLM的参数规模的选择需要考虑多种因素,包括scaling law、训练时间、GPU和硬件的约束等等。 而且,不能只考虑Meta所用的硬件,还有整个AI社区,并不是每个人都在使用H100,还有很多不同的GPU型号和显存大小。 再加上,目前广泛应用于推理阶段的量化技术,比如可以用FP16或FP8精度,这会改变推理和训练/微调成本的比重。 以上这些限制因素,都让模型规模的选择成为一个非常具有挑战性的问题。 总体而言,着重考虑的是目前已有的算力,在Scaling Law和训练token总量的限制内,我们进行了一些权衡,找到了一个有合适推理效率的平衡点。 之所以做到405B这么大规模,其实原因很简单——我们想做出最好的模型,一个真正与GPT-4比肩的开源模型。(现在是GPT-4o了)虽然目前还没有完全达到目标,但差距正在逐渐缩小。 正如小扎之前宣布的,Meta囤积了越来越多的GPU,因此下一代模型将继续扩展。 对于网友们所说的,无法在家里运行Llama 3.1,这很有可能是事实。但如果进行FP8量化,依旧可以用128k的上下文窗口在单节点上运行。 从另一个角度来看,我们还是要寄希望于开源社区的力量。Llama 1和Llama 2刚刚发布时,大家同样认为模型太大了,但两周后它就能在树莓派上运行了。 虽然不能确定Llama 3.1也会和以前一样,但通过将模型开源,我们希望可以看到类似的趋势。 重新审视Scaling Law 我们所熟知的Scaling Law主要关注两个维度,即模型权重和训练量,包括训练时的step、epoch和token总量等等。 基本上,论文的发现就是,模型规模是重要因素。因此,GPT-3犯了一个错误——模型参数量远远超出了token总量的要求。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2001.08361 这也正是之后的Chinchilla所发现和强调的,相比最初的Scaling Law,他们更强调了训练数据token总量的重要性。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2203.15556 Chinchilla论文想要找到「算力最优化」的训练方式,认为在有限算力的前提下,存在一个模型参数量和训练token数的最佳比率。 如果你希望在论文的基准测试中得到最优模型,那么Chinchilla本身没有问题;但Meta要发布的旗舰模型还需要更高的推理效率。 因此,我们选择增加训练的token数,并增加训练时长,让模型达到「过度训练」的状态。 这不符合Chinchilla定律,也会付出额外的算力,但我们希望让模型有更好的推理表现,从而更多地应用于开源社区,因此需要做出一些超越Chinchilla定律的选择。 事实上,这也是Llama 1的研发人员所做的事情。我所说的「不要陷入Chinchilla陷阱」就是这个意思。 模型架构 相比Llama 2, Llama 3的架构没有太多变化,但是在扩展数据的规模和质量方面,我们作出了很多努力,数据集从2T token增加到15T token。 架构方面,我认为将来会有更多改进,甚至不仅仅局限于Transformer。 目前的Tranformer架构仍然缺少灵活性,比如,我认为对每个token使用等量的算力是没有意义的,因此还有很多研究的空间。 关于「为什么不使用MoE架构」,这个是我经常听到的质疑,其中的原因有多个方面。 我认为,稠密模型只是MoE的一个特定变体,你可以把它看作只有一个专家的MoE,因此这只是一个还没有优化的超参数而已。 但我们目前正在进行一些工作,未来可能会在这个超参数上继续探索。 关于合成数据 关于数据,我的直觉是,公开互联网上充斥着过多文本垃圾,用这些token训练模型是对算力的浪费。 在为Llama 2抓取数据时,我们就使用Llama作为分类器,用于过滤出高质量的token,并打上主题标签,比如这段文本是和数学、法律还是政治有关,这样可以实现主题的均衡和多样性。 Llama 3的后训练过程完全没有使用人工书写的答案,仅依靠从Llama 2获得的合成数据。 我非常看好合成数据,而且随着模型性能提升,情况也会变得更好。 LLM的评估与改进 目前的模型研发有一个趋势,就是针对基准分数进行模型的后训练改进。 模型评估是一个开放的研究问题,目前还没有很好的答案,尤其是面对同一个模型有如此多的功能。 当你试图提升模型在某个基准上的分数时,这就不再是一个好的基准了,因为可能会存在过拟合,分数提升未必可以迁移成为相似的能力。 因此,语言模型的评估,尤其是训练后评估,是一个非常困难的问题。我们尝试过很多方法,包括用奖励模型,model-as-a-judge、使用多样化的提示、多样化的基准测试…… 我感觉为Llama 2进行评估要比今天容易多了,当时的模型性能比现在相差很多。现在的模型变得如此好,以至于很难找到能击溃模型的合适prompt,进行性能比较并查看边界情况。 比较模型的其中一个好办法就是进行多轮RLHF。每次上传新模型时,只需在所有带标注的prompt上进行采样,让新旧模型分别回答,再自动计算胜率。 Llama 4与Agent Meta已经在6月开始训练Llama 4模型,而且重点可能围绕agent技术,并且已经在Toolformer等agent工具上进行了一些工作。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2302.04761 但同时也要意识到,如果没有一个优秀的指令模型,Toolformer扩展和未来能力也会大大受限,因此我们研发了Llama 2和Llama 3。 此外,Meta也曾在一年前发布GAIA基准,用于评估模型解决现实世界问题的能力。 在这个基准的排行榜上,基于GPT-3的agent系统得分几乎接近于零,但GPT-4驱动的系统就有很好的成绩,比如30%~40%,这其中就体现出模型的智力差距。 在我看来,agent的各种能力,比如函数调用、遵循复杂指令、预先规划、多步骤推理等等,和模型的这种智力差距是类似的。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2311.12983 现在有了足够强大的Llama 3,我将重新专注于agent的构建。如果能实现良好的模型互联,形成一个复杂的agnent系统,将获得几个数量级的扩展,从而实现规划、回溯、网页导航、代码执行等多种功能。
为什么大学生智能车比赛,要安排人在旁边磕头?
数日前,在山东某地的大学生智能车比赛中,科学与磕学这两股神秘力量,正式进行了隔空握手。 抖音@术皓。 当赛场中的智能车,在路径识别期间略显迷茫时,在旁的参赛者并未犹豫,用头猛烈撞击地板,由此产生了大量信仰能量,及时为其助上了一臂之力。 经此助推,智能小车也似是坚定了方向,在正确的道路上一骑绝尘。 这并非是一场以虔诚为衡量标准的比赛,但你并不能否认虔诚在其中的重要性。 因为当这位参赛者停止以头抢地的几秒后,他的智能车很快迷失了方向,用失败诠释了“信则有,不信则罢工”的主观唯心主义。 这正是国内大学生智能车比赛中一项较为小众的战略手段: 磕头。 尽管磕头的作用,并未正式记载在任何比赛手册里。但仍有少许虔诚的参赛大学生,将其看作是比赛中较为重要的东西。 放眼过去的比赛,就有些许珍贵的历史影像能为此证明。 抖音@江南‍岸‍ 它是继电能之后的第二大能源,会在赛程最激烈的环节下启动发力。 特别在是在过弯道期间,因为这属于较容易出现失误的地方。 抖音@.0-0. 一拜左弯,二拜右拐,是一种比较保险的选择。 但如果全程跟磕,则能更进一步提升安全系数。所以不乏有参赛大学生做此选择,身体力行为小车一路护航。 至于磕头的具体方式,就并无太多讲究。 每位选择以此助力的参赛者,都有自己的个性。 需要注意的是,也有阴谋论者认为,这是他们在利用头撞地板产生的震动来传达信号。 在此必须要澄清这种过于科学的误解:并非如此,全靠相信。 尽管这些比赛是科技与理性的舞台,但有时候为了给机器补足马力,信仰这种内在动力显然更加强劲。 而且这种技巧并不需要代代相传,而是天然刻在人类的DNA里。 截至目前,磕头这一重要战略仍在大学生比赛中被偶尔采用,但也被部分观众认为是“玄学战胜科学”的决定性象征。 那用脑门撞地的哐哐声,是为科技与理性送终而敲响的鼓声。 这同样也是种误解。因为如果真有那么一天,学生们只会给自己电脑磕头并祈求它长出论文。 而他们当下作为,显然并未全然丧失理性,背后也确实有着多重原因。 据网络上曾参加过类似赛事的知情人总结,大致分为两种情形: 祖传代码,一码传三代,到手时已无力撼动; 从零开局,全靠自己写,困难远比方法要多。 而无论是哪种,稍有疏忽就容易构成“你上你也磕”的死局。 旁人看来简单的智能小车,其实全由学生们的血泪驱动,不得已时才会采取这种弹性态度: 已知的部分交给科学,未知的部分交给玄学。 按现在流行的说法,此为「取悦机魂」。 「机魂」是现在网络中的热梗之一。 电脑动不动就黑屏,自己又查不出原因,于是用手掌轻拂机箱,轻声细语哄它望其恢复健康。 这就叫「取悦机魂」。 哄了一阵,它当真恢复如初,不再用黑屏甩脸子。 这就叫「机魂大悦」。 作为网络流行词的「机魂」,大意是指,机械电子产品中也有灵魂在,机械有灵论。 那既然有灵,哄哄就行。 这个词,原本出自于游戏《战锤40k》,只不过它并未止步于游戏爱好者圈内,而是得到了更广泛的应用。 因为现实里的「机魂」之说同样盛行。 但和人们常看的“公司请大师给服务器开光”之类的早期段子还不太一样,现在的「取悦机魂」更贴近普通群众,多为一种下意识中的自发行为。 在普通人看到的场景中,程序员双手合十祈祷跑不出Bug,打工人对充不上电的手机好言相劝,大学生磕送智能小车,都属于对「机魂」的取悦。 但这些“知梗玩梗”的现象之外,许多不知道「机魂」一词的人,甚至早在它流行前,就悟透了其中法则。 老乡们跪拜小轿车,为求「机魂大悦」,事故远离。 大姐供奉大疆无人机,为敬「机魂」神奇飞天之力。 老哥携挖掘机人机对拜,为望「机魂」保佑工程顺利。 在部分乡镇地区,磕车也算是种早已存在的「机魂」取悦仪式,甚至还有更华丽的祭祀作为前摇。 和网上的大家玩梗式的「取悦机魂」,为自己打气的行为相比,这种做法中的迷信含量其实更高。 但看似是愚昧封建,又不能以此一言以蔽之。 因为和学生们相比,老乡们或许没那么清楚科学具体怎么写。只是对科学所能带来的益处,老乡们反而有更强的感知力。 磕的是「机魂」,拜的是力量。 这是当代人对“尽人事听天命”这套理念最朴素的诠释,也是人类仍需面对未知时最后的武器。 第一步,我已倾尽毕生所学,第二步,我求求你了老天爷。
特斯拉推送FSD v12.5.1更新,变道更早、更自然
IT之家 7 月 28 日消息,特斯拉开始向用户推送 FSD(Supervised )v12.5.1 更新,据悉该版本包含多项改进,包括将城市和高速公路驾驶功能整合,并首次支持 Cybertruck 车型。 特斯拉 FSD(Supervised )v12.5.1 版本于周五开始向部分用户的车辆推送,据 Not a Tesla App 平台显示,该更新同 2024.20.15 软件一起推送。此前数周,马斯克曾多次预告该版本的部分功能,新版本的一大亮点是更早、更自然的车道变更。 IT之家注意到,该版本备受期待,因为马斯克曾在 5 月份表示 FSD 将在 12.5 版本中首次搭载于 Cybertruck。同时,他还透露特斯拉计划在 6 月下旬开始推送 12.5 版本,并大幅降低每英里干预次数。 最近,马斯克还表示 FSD 12.5.x 版本将最终整合城市和高速公路驾驶软件栈。此外,新版本允许驾驶员在启用 FSD 辅助驾驶时佩戴墨镜,而之前的版本会提示驾驶员保持注意力。 马斯克还表示,特斯拉的“真・智能召唤”(Actual Smart Summon,ASS)功能将随 FSD 12.5.x 版本一起推出,并指出它与 FSD 是“独立代码”,但会捆绑在一起推送。 截至发稿,特斯拉尚未开始向任何搭载 HW3 硬件的车辆推送该更新,马斯克最近表示,公司将首先专注于搭载 HW4 硬件的 Model Y 车型,之后才会向其他车型推送 FSD 12.5 版本。
SpaceX满血复活:4小时双连发,复用火箭突破300次
猎鹰9号刷新最短复飞纪录 SpaceX首度复飞猎鹰9号,开启高频发射模式,次日7月28日背靠背连打两发,间隔4个小时,为星链巨型星座再添44颗卫星,包括13颗D2C直连手机卫星,快速填补7月11日部署失败之缺。 ●第72发——第300次复用火箭 美东时间7月28日01:09(北京时间28日13:09),位于美国东海岸佛州卡角40号发射场,编号B1077.14一级复用火箭+全新二级火箭+23颗星链卫星发射升空,执行Starlink Group 10-4星链任务。 这是猎鹰复飞后第二发,也是今年第72发猎鹰火箭、猎鹰9号总计第356次成功发射、SpaceX第300次复用一级火箭、总计第366次成功发射猎鹰系列火箭。 自动播放 ▲升空约8分13秒,编号B1077.14一级复用火箭第14次成功回收,降落在距发射场约622公里海域的ASOG【缺少庄重感】无人海上平台上。这是SpaceX第331次成功回收火箭、第260次海上回收火箭,以及连续第257次成功回收火箭,也是ASOG海上平台第77次喜迎一级火箭。 一级火箭回收后,二级火箭继续点火推进。升空约54分钟,执行第二次仅两秒的短暂点火。升空1小时3分多钟后,顺利部署23颗第二代迷你版星链。此番操作与前一天7月27日猎鹰复飞几乎相同。 发射升空1个多小时后,SpaceX官方发布确认成功部署消息▼ ●发射间隔第三短 仅仅间隔4小时后,西海岸发射场再起一枚猎鹰。SpaceX满血复活,四小时双连发。由此创下SpaceX发射间隔第三短纪录——4小时13分钟。 迄今为止,SpaceX最短发射间隔不到2小时——1小时51分钟。2024年3月4日由今年第21发与第22发创下。2023年12月29日创下发射间隔第二短纪录:2小时54分钟;2024年7月28日这次创下发射间隔第三短纪录:4小时13分钟。由今年第72发与第73发实现:UTC国际标准时间7月28日5:09发射Starlink Group 10-4星链任务,7月28日9:22发射Starlink Group 9-4星链任务。 三次最短纪录全部采取东西海岸发射场两地开弓模式,同样发射完全可控的自家任务。 ●第73发——今年第70次复用火箭 美西时间7月28日2:22(北京时间28日17:22),位于美国西海岸加州范登堡4E发射场,编号B1071.17一级复用火箭+全新二级火箭+21颗星链卫星,执行Starlink Group 9-4星链任务。 这是猎鹰复飞后第三发,也是今年第73发猎鹰火箭、猎鹰9号总计第357次成功发射、SpaceX第301次复用一级火箭、今年第70次复用一级火箭、总计第367次成功发射猎鹰系列火箭。 自动播放 ▲升空约8分15秒后,编号B1071.17一级复用火箭第17次成功回收,降落在距发射场约642公里海域的OCISLY【当然我还爱着你】无人海上平台上。这是SpaceX总计第332次成功回收火箭、第261次海上回收火箭,以及连续第258次成功回收火箭,也OCISLY海上平台第97次喜迎一级火箭。 截至目前(2024年7月28日),SpaceX旗下6个火箭回收平台成绩单如下:OCISLY成功回收97次、JRTI成功回收87次、ASOG成功回收77次、卡角1号着陆区成功回收41次、卡角2号着陆区成功回收11次、范登堡4号着陆区成功回收19次。 一级火箭成功回收后,二级火箭继续点火推进。升空约53分钟,执行第二次仅1秒的短暂点火。升空1小时后,顺利部署21颗第二代迷你版星链。SpaceX官方发布确认成功部署消息▼ 部署操作与四小时前的第72发类似。只是少携带2颗卫星,有效载荷质量略少,二次点火更短,抵达既定部署耗时更少。 此外,21颗星链包括13颗D2C直连手机卫星,这是7月11日发射失败而再入烧毁13颗Direct To Cell(D2C星链)的替代品,以快速填补部署失败之缺。截至目前,已累计部署116颗(7月11日Starlink G9-3部署失败13颗未计入)。 经由今天两次背靠背快速发射后,为星链巨型星座再添44颗卫星,尽管严格来说,这些初入太空的卫星只是刚刚抵达初始轨道,需要数周缓慢爬升和实测后,才会进入正式运营状态,为全球300多万用户提供网络服务。 ●星链发射总数:突破6800颗 截至北京时间2024年7月28日,SpaceX累计发射185批、总数突破6800颗(6805颗)星链卫星。预计星链全球订户约340万。 今天这两次背靠背发射合计部署44颗卫星,让2024年全世界发射有效载荷总数达到1382颗,其中SpaceX发射1286颗,占全球总数93%。无论发射载荷数量还是质量,占比全都超过90%。
iPhone 16发布用不上 苹果AI系统将推迟上线
iPhone 凤凰网科技讯 北京时间7月29日,据彭博社报道,苹果公司即将推出的人工智能系统“苹果智能”(Apple Intelligence)将晚于预期上线,错过新版iPhone和iPad系统在今秋的首次大更新,但是会给予苹果更多时间修复漏洞。 知情人士称,苹果计划在今年10月份进行软件更新时推出苹果智能系统。这意味着,苹果的AI功能要比iOS 18和iPadOS 18在9月份的首次发布晚上几周时间上线。不过,苹果计划最早在本周通过iOS 18.1和iPadOS 18.1测试版首次向软件开发者提供苹果智能系统,以便进行早期测试。这种策略非同寻常,因为苹果通常不会在新一代系统的初始版本公开发布之前就推出后续更新的预览版。 苹果此次推出苹果智能系统的风险要高于以往。为了确保苹果在AI上的巨大押注能够顺利向消费者发布,苹果需要开发者的支持,以协助解决问题并在更大范围内测试功能。苹果之所以让苹果智能系统晚于iOS 18和iPadOS 18的上线,一定程度上源于对该系统功能稳定性的担忧。 苹果智能系统上线的推迟,意味着今年首批iPhone 16机型在发布时将缺少这一最新AI功能,需要等待几周后到来的软件更新。苹果智能系统包括一系列功能,包括关键通知的优先级,网页和语音笔记摘要,提高写作的工具,Siri的改进以及对OpenAI旗下ChatGPT的集成。 苹果将新AI系统的适用范围限制在去年推出的iPhone 15 Pro和即将推出的iPhone 16系列手机上,认为这些新功能可能有助于今年新iPhone的销售。iPhone 16系列在设计上几乎没有什么变化(除了一个控制摄像头的新按钮和一个更快的芯片),因此软件系统的相关改进将成为推动新机型销售的主要因素。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
几小时内即可完成基因检测:新技术提高遗传疾病诊断速度
科技日报记者 张梦然 孟德尔遗传病患者通常要经过6年以上测试才能得到诊断结果。但现在,沙特阿卜杜拉国王科技大学研究人员开发出一种准确而快速的方法,名为NanoRanger,可在几个小时内对这一类疾病进行基因检测,从而改变传统遗传疾病诊断。研究成果发表在新一期《Med》杂志上。 新技术使用简单的分子生物学策略来寻找疑似存在复杂突变、缺失或重排的基因组区域。 图片来源:阿卜杜拉国王科技大学(KAUST) 孟德尔遗传病包括运动系统、神经系统和智力发育障碍,是由某个特定基因的改变或基因组中某个片段的异常重排引起的。每种疾病都有一个特定的“断点”——结构变异的基因组位置,DNA在该位置被删除、重排或倒置。虽然这些变异可以通过传统的筛查技术来识别,但重排的复杂性意味着它们经常被遗漏。 NanoRanger使用简单的分子生物学策略,找出了那些疑似存在复杂突变、缺失或重排的基因组区域。该技术成本效益高,只需要患者或疑似携带者的少量DNA。NanoRanger采集基因组DNA样本,使用称为限制性酶的分子剪刀将DNA切成具有相同末端序列的片段。然后这些片段自我连接成环并进行扩增,再利用长读测序技术,可更容易定位和测序受关注的基因组区域。 使用定制数据分析工具,NanoRanger已可精确绘制单碱基对分辨率的断点,提供有助于诊断遗传疾病的详细图像。其在初次测序后12分钟即可作出诊断。NanoRanger成功确定了13个家族性基因组疾病病例中的精确断点,而这些断点,正是传统基因测试所遗漏的。 总编辑圈点: 近几十年来,基因检测技术取得了快速进展,但这一技术的福利并未惠及孟德尔遗传病患者——全球超过一半的疑似孟德尔遗传病患者很难得到准确的分子诊断,因而无法及时获得干预治疗。现在,凭借最新技术确定的断点,研究人员已经筛查了大量风险家庭成员和1000名健康个体。已有至少一对参加试验的夫妇被发现携带一种遗传性孟德尔疾病的基因缺失,从而果断选择了体外受精,避免了又一个悲剧的发生。
维护国际核不扩散体系的权威性和有效性 中方强调这三点
  当地时间7月26日,中国代表在《不扩散核武器条约》第十一次审议大会第二次筹委会上关于核不扩散议题发言,中国代表表示,加强国际核不扩散体系,消除核武器扩散风险,是维护《不扩散核武器条约》的应有之义。当前,个别核武器国家固守冷战思维,执迷于大国竞争,在防扩散问题上采取“双重标准”和实用主义,将地缘政治私利凌驾于国际核不扩散体系之上,严重违背了防扩散的初衷,破坏了防扩散共识和权威,加剧了核扩散风险。   △瑞士日内瓦联合国万国宫   面对当前形势,国际社会应秉持共同安全理念,以新一轮《条约》审议进程为契机,维护国际核不扩散体系的权威性和有效性。为此,中方强调以下三点主张:   第一,停止削弱国际核不扩散体系的行为。“核共享”违背《条约》宗旨和原则,近年来出现向亚太地区扩散的迹象。美国在亚太地区强化“延伸威慑”,加剧地区紧张局势,刺激核军备竞赛与核扩散风险。参与“核共享”与“延伸威慑”的国家应采取切实措施,降低核武器在其国家与集体安全政策中的作用,尽快撤出在境外部署的核武器,不得在其他地区以任何方式复制“核共享”安排。美国在菲律宾部署中程导弹,严重开历史倒车,威胁地区国家安全,增加误解误判风险,中方敦促美国以实际行动减少战略风险。美英澳核潜艇合作构成严重核扩散风险,违反《条约》的目的和宗旨。此类合作如不妥善处理,势将打开核扩散的“潘多拉盒子”,产生深远负面影响。机构所有成员国应共同推进开放、包容、透明、可持续的政府间讨论进程,协商一致作出决定,坚决捍卫国际核不扩散体系。   第二,通过政治外交手段解决地区热点问题。朝鲜半岛局势久僵难解,根源在于半岛冷战残余未消、和平机制未建、各方互信缺失。“双轨并进”思路和分阶段、同步走原则,仍是推动半岛问题政治解决进程的切实可行方案。美国要走出威慑施压的迷思,以实际行动体现愿意“无条件对话”的诚意。伊核问题全面协议是维护国际核不扩散体系、促进中东地区和平稳定的关键支柱,当前没有现实可行的替代方案。作为单方面退出协议的一方,美国应彻底纠正错误政策,积极回应伊朗正当合理关切,摒弃对伊制裁施压,回到将伊核谈判与其他问题脱钩处理的正确轨道,推动全面协议恢复履约谈判。   第三,维护和加强国际核不扩散体系。尚未加入《条约》的国家应尽快以无核武器国家身份加入,并将全部核设施置于国际原子能机构全面保障监督之下。国际社会应支持国际原子能机构本着客观、公正、中立原则履行保障监督各项职能,继续促进全面保障监督协定和附加议定书的普遍性。与此同时,防止核扩散措施不得妨碍各国和平利用核能的合法权利。我们反对某些国家打着防扩散旗号,以意识形态划线,泛化国家安全概念,将出口管制当作“脱钩断链”的政治工具。核武器国家应尽快签批包括中亚无核武器区在内的所有无核武器区条约相关议定书,支持建立中东无核武器及其他大规模杀伤性武器区的努力,中方愿率先签署《东南亚无核武器区条约》议定书。   中国代表表示,中方愿同国际社会一道,为维护和加强以《条约》为基石的国际核不扩散体系作出不懈努力。(总台记者 杨春)
董宇辉,这次终于单飞了
董宇辉和俞敏洪,终于完成一次漫长的分手。 根据界面新闻消息,7月25日,东方甄选在港交所公告,董宇辉已决定不再担任公司雇员及公司一个合并联属实体的高级管理层,该离任乃由于董宇辉的职业抱负、对彼其他事业的投入及个人时间安排,并于2024年7月25日生效。 该公告还就董宇辉个人福利、补偿以及与辉同行的安排等事项作了公开说明。这意味着东方甄选“小作文”风波终于结束,董宇辉从东方甄选离职,正式单飞。 与辉同行将正式姓董 事实上,关于董宇辉单飞的声音,从去年年底爆发的东方甄选“小作文”事件后,就一直没有停息过。特别是“丈母娘”们(董宇辉粉丝),坚定地认为他在俞敏洪手下受了极大的委屈,其价值不被认可还不断被东方甄选团队背刺,不如离职单干。 这场风波给俞敏洪出了一道“二选一”的难题:东方小孙(原东方甄选CEO孙东旭)和董宇辉留其一。最后,俞敏洪做了艰难的决定:2023年12月16日,孙东旭被免去东方甄选执行董事、CEO职务,由俞敏洪兼任。与此同时,新东方连发任命状,董宇辉也由普通打工人,被提升为东方甄选高级合伙人、新东方教育科技集团董事长文化助理,兼任新东方文旅集团副总裁。 俞敏洪明面上还给予了董宇辉足够的支持。今年1月初,在他和东方甄选的支持下,董宇辉完成新账号“与辉同行”的冷启动,并于1月9日实现首播,取得首场销售破1亿元的佳绩,一炮而响。 截止目前,与辉同行的抖音账号粉丝已超过2150万,董宇辉个人抖音账号粉丝超过2600万。开播半年来,与辉同行抖音直播带货总销售额超40亿元。有专家推算,与辉同行半年来的佣金收入可能高达6亿元,净利润可达4至5亿元。这个成绩,已经不输东方甄选,甚至在某些时间段力压东方甄选一头。 尽管与辉同行的带货成绩可圈可点。但董宇辉和与辉同行,在东方甄选体系内的角色确实十分尴尬。从根本上说,与辉同行只是东方甄选账号矩阵中的一个,它的收入和利润都会百分百并入东方甄选。此外,与辉同行的控股公司新东方迅程网络科技的法人,则是孙东旭。 在今年年初一场临时股东大会上,东方甄选管理层表示,与辉同行是东方甄选全资子公司,由东方甄选100%控股。其供应链和人员激励由东方甄选决定,但董宇辉可以决定卖什么和不卖什么。俞敏洪也多次表态,董宇辉不会像传统MCN那样拿提成,而是会分给一定的股权,以及更高的激励。当时有消息称,董宇辉已获得东方甄选0.5%的股权,按照当前市值计算,价值高达1.2亿元人民币。但这并未得到官方证实。 但这还是无法回击外界挂空职的质疑,认为董宇辉仍然只是“高级打工人”。其中就有可能是最了解俞敏洪的前同事罗永浩,他曾在直播时直言,这都是虚的。上市公司如果有足够大的股份授予,理论上会发公告,只用关心(是否有)这个。高级合伙人不重要,工商部门是不管的,这些都不重要,最重要的是给了多少 随着董宇辉正式离职,与辉同行的归属将发生根本性变化。东方甄选公告发布之后,俞敏洪和董宇辉先后发表公开信回应市场和业界关切。根据公告及公开信,东方甄选将旗下“与辉同行”100%股权以7658.5万元人民币出售给董宇辉,由俞敏洪安排支付。除了向董宇辉悉数支付承诺的全部待遇之外,俞敏洪已恳请董事会及薪酬委员会并取得同意,把与辉同行的全部净利润奖励给董宇辉。 随后,俞敏洪在公开信评论中进一步解释了公告信息,他称,“'宇辉持有与辉同行所需的股权购买款,我也按符合上市公司规则和公司章程规定的方式予以安排支付',这句话的意思是,宇辉购买公司的钱我安排了,公司是送给宇辉的。” 董宇辉也在留言中回应,“此次股权购买款项,也是由前老师以上市公司规则给予全部支持,另外,俞老师还免费支持了我们运营系统。”也就是说,东方甄选在根据上市公司规则完成转让后,与辉同行将不再姓俞,而正式改姓董。 董宇辉将面临更大的挑战 按照俞敏洪在公开信中的说法,这次“分手”酝酿已久。他表示,今年3月份就与董宇辉面聊过多次,为了确保与辉同行有更好的发展舞台,避免业务冲突和舆论纠葛,双方经过反复磋商,最后决定到财年结束(5月31日)之后,有俞敏洪去请求董事会同意,把与辉同行的股份100%转让给宇辉本人。 值得一提的是,早在“小作文”风波后不久,俞敏洪就透露,早在一年前(按时间推算,是2022年董宇辉走红之后),自己曾跟董宇辉谈过做自己平台的想法,但一直没有落实。 在年初的中国创业者峰会上,俞敏洪回顾此次风波时再次吐露真言,“我对一件事情的方向性的能力还算是可以的,但是我身上这种杀伐决断的能力,以及遇到问题的时候要果敢地处理问题的能力,其实是远远不够的”。 显然,俞敏洪那次的杀伐果断的力度还不够,只是考虑到安抚旗下大主播,提供更大的平台,并未从根本上解决问题。尤其是今年以来,东方甄选似乎习惯了把内部问题摆到公众面前,接受舆论的讨论、审判以及质疑,最后内部矛盾公开化,并上升为全网事件,给公司造成无法愈合的创伤。 有批评指出,如今的东方甄选像一个“商业巨婴”,持续消耗董宇辉在前期积累下的口碑。这种表现,不是一家成熟上市公司应有的状态。这也能理解,为何多次热搜过后,不少人已经对东方甄选祛魅了。俞敏洪应该带领东方甄选,学会内部问题,内部消化解决。 在唐辰看来,俞敏洪这次之所以做出如此果决的选择,很大一部分原因在于“东方甄选现在做得乱七八糟”,外界的舆论和自身内心的折磨,让他不得不快速切割。 他在公开信中也写道,“我在与辉同行镜头面前出现减少了,主要原因是因为我一旦出现,就会出现密集的攻击;我也不敢出现在东方甄选的镜头面前,一旦出现,也是密集的攻击。我左右为难,作为东方甄选的创始人,支持公司发展变成了一件极其困难的事情。” 从帮助董宇辉做自己的平台,到放手董宇辉单飞,俞敏洪还算公道。毕竟商业的归商业,人情归于人情。 但对于董宇辉来说,他将面临更大的挑战。就像他在公开信中所说,“脱离了港口的庇佑,与辉同行从今天开始,就要独自驶向辽阔海面了。未来不可预知,唯有全力以赴”。 而摆在首位的即是供应链重构的难题。这个问题在年初与辉同行刚开播时就出现过一次。当时新账号仅开播三天,就因为没东西卖了,要停播一天。#与辉同行因没东西卖停播一天#的话题,还冲上了热搜,在榜上挂了大半天,目前阅读数是1.1亿。 具体来看,与辉同行开播的头三天,直播间一共上架309件商品,食品饮料占比近半,比例为41.76%,其次是23.62%的生鲜蔬果。图书教育占比第三,为12.3%。这些上架的商品,完全不包括东方甄选自营品,甚至还有与主账号有重合的选品。两者之间,初看起来有些内部竞争的意味。 唐辰就曾分析,供应链对于直播带货的重要性,再怎么重视都不为过。与辉同行还在东方甄选框架内时,其供应链主要由东方甄选负责,这在东方甄选管理层的表述里是这样,与辉同行的供应链和人员激励由东方甄选说了算,而董宇辉则可以决定卖什么和不卖什么。 就目前的情况看,一个理想的状态是,独立后的与辉同行,还能免费使用东方甄选提供的自主研发的信息系统。经过半年多的磨练,董宇辉已经体现出自身的管理能力,对与辉同行的供应链能力进行过锤炼,已经能够支撑他“独自驶向辽阔的海面”。 不仅如此,人怕出名猪怕壮。董宇辉被逐步捧上神坛之后,一举一动都被外界放大,引发各种舆情。比如最近董宇辉在一档户外电台节目中表示,“我是非常抗拒卖东西的,实事求是,我到今天都不享受这个工作”“可能本质上还是自己以前性格上的原因,过去职业的原因”。董宇辉虽然觉得自己的工作有支撑意义,但没有喜悦。这番言论直接引发东方甄选股价跌超10%。 客观上说,过去很长一段时间,东方甄选和俞敏洪为董宇辉分担了太多炮火,俞敏洪都被骂怕了,直言自己现在说话已经很小心,在网上被骂次数比100辈子加起来都多,最后不得不关闭抖音评论。 流量能捧红人,流量也能形成致命漩涡。这对独立后的董宇辉和与辉同行来说,是不得不面对的难题。他除了需要更加爱惜自己的羽毛,还需要在兼顾行政管理和卖货之间,做好平衡。在此之外,销量指标、网红路线、个人祛魅等问题,都显得不那么突出。 而放在整个直播带货行业来看,董宇辉的单飞,对于大盘并不会产生更大的冲击。而大家期待的,是他这种“非主流的”带货方式,能够给业界带来更多的新故事,新价值空间。这或许才是大众对董宇辉独立前行最大的期待。 如今,俞敏洪算是真正完成“去董宇辉化”,“中国合伙人2.0”版本演绎出了符合流量时代的剧情。某种程度上,这半年的缓冲期,对东方甄选来说也未见得不是一件好事,其商业模式已经稳固,即不依赖大主播,不做MCN,做自营,背后还有新东方作为依托。接下来,俞敏洪只要稳定局面,东方甄选依然是直播电商里重要的玩家。 值得玩味的是,东方甄选宣布董宇辉离职的消息后,不少网友到东方小孙抖音账号留言:孙老师,今天是个好日子,期待您早日回到直播间。
播二代无班可接
李佳琦的“身边人”朱旺旺,再一次出圈了。 7月以来,朱旺旺八次登上微博热搜,一度超过李佳琦的六次热搜,累计阅读量超过1亿,这一切源自朱旺旺近期参加的一档由芒果TV自制的综艺《我家那闺女》。 图源:芒果TV《我家那闺女》 作为李佳琦的助播,早在2022年朱旺旺就因为“变美”而走红。在小红书和抖音,有关朱旺旺的话题均有过亿的播放量和阅读量。在美ONE内部,朱旺旺更是被当作李佳琦的接班人来培养。 从美ONE的一位普通打工人到成为李佳琦的身边人,朱旺旺的成长史,成了诸多被超级主播“养成”的“直播间二代”们的命运写照。 辛巴培养的徒弟“蛋蛋”,从最开始的百万粉丝博主,在辛巴的培养下,最终成为快手9900万粉丝的大主播,去年的带货数据更是超过了师父辛巴;疯狂小杨哥的徒弟“七老板”,在小杨哥跌落抖音带货月榜的时候,也曾连续两个月冲入抖音带货月榜前二十;薇娅曾经的助播“琦儿”,转战抖音后承接了薇娅的部分流量,成为抖音的头部主播。 在直播带货快速发展的红利期,处于顶流位置的超级主播们用自己的流量辐射到他们的身边人,使得助播或者徒弟们迅速承接流量,他们获得了比普通人更多的机会;当头部主播相继隐退,他们构建起的庞大粉丝和消费力需要被“承接”,由新的主播弥补流量空白,播二代就此诞生。 不同于企业家的二代接班,播二代们并非超级主播的下一代,仅仅是超级主播的“身边人”。说白了,其实就是一家MCN机构为头部主播隐退培养的“接班人”。 2024年,和朱旺旺一样的“播二代”们正在大放异彩,如果不出意外,他们的最终使命是接下大主播的担子。现实的情况却是,2022年爆火的董宇辉成了最后一个超级主播,此后再无新人上位。 尤其面对平台和商家对超级主播们越来越强的警惕之心,想要拿到一张超级大主播入场券,对“播二代”们正变得越来越难。 从美ONE的一位普通工作人员走到李佳琦接班人的路,朱旺旺用了四年。 2019年底,刚来到美ONE一年的朱旺旺,就作为李佳琦的口红模特出现在李佳琦直播间,这个时候的旺旺,在直播间的有趣反应给李佳琦留下了深刻印象。 以至于2020年5月,当李佳琦的前助播付鹏宣布退出李佳琦直播间时,李佳琦选择了朱旺旺成为他的新助播。除此之外,李佳琦谈到之所以选择她,还因为朱旺旺足够努力,不是自己负责的事情也会努力学习,让李佳琦出乎意料。 然而,刚刚走入李佳琦直播间的朱旺旺并不被粉丝所喜爱,甚至因为外貌而被网友恶言相加。也因此,朱旺旺开始了自己的变美逆袭之路,两年时间,朱旺旺成为诸多女性变美和逆袭的范本。 事业上,朱旺旺的专业能力也得到了李佳琦和美ONE认可,他们有意识培养朱旺旺。以至于后来在美ONE的自制综艺《所有女生的offer》中,朱旺旺展现的招商能力、对产品的专业能力,以及谈判能力都为她积累了不少人气。 在《所有女生的OFFER》第二季中,李佳琦说“我也不知道为什么我要带你去录制”,随后又说“我怕其他人记不住产品的名字和成分”。 据新周刊报道,2022年双十一,李佳琦复出后的第一个双十一预售日,李佳琦以超200亿元的成交额刷新了自己的纪录,但是当晚登上热搜的,却是副播朱旺旺。也是这次双十一之后,美ONE官宣了“所有女生”的新直播间,主播正是由朱旺旺为代表的助播团构成。 在美ONE内部,朱旺旺是仅次于李佳琦的带货主播。今年,朱旺旺也多次在直播间挑起大梁。据估算,今年7月以来,李佳琦仅有10天出现在直播间,而朱旺旺仅有7天没有出现在直播间。 就在朱旺旺进入李佳琦直播间的同年,2019年冬,另外一位主播也走入了头部主播的直播间,自此走上了“播二代”之路,那就是快手头部主播辛巴的徒弟蛋蛋。与朱旺旺相比,蛋蛋即将成为全网第三个粉丝破亿的主播,在快手,她有超过9900万的粉丝,仅次于她的师傅辛巴。 坊间传闻称,辛巴和蛋蛋当时初见面,交谈半个小时,辛巴就直言蛋蛋“能成事”。平台的快速发展和辛巴的帮扶,使得这个名不见经传的东北女孩,迅速成为快手的大主播。 2020年,蛋蛋加入辛选一年,当年全网带货销售额排名前三的是薇娅、李佳琦、辛巴,排在第四的不是“四大带货天王”之一的罗永浩,而是蛋蛋,以80亿元的带货额成为直播带货TOP4主播。 这一年的一场直播中,蛋蛋直接对着师父辛巴下跪,并感恩说道“谢谢爹给我所有的一切”,辛巴也非常坦诚地应了这声“爹”,并放狠话,“以后谁也别想欺负我姑娘。” 真正让蛋蛋一战成名的是,辛巴在2021年9月为她策划的一场名为“挑战辛巴”的直播挑战。为了给蛋蛋直播造势,辛巴邀请了白敬亭、张继科等明星录制助力视频,还买下了四座城市地标的大屏广告。最后这场直播,蛋蛋创造了单场超14亿元GMV的纪录,增长了400多万的粉丝。 这场直播的三个月后,薇娅彻底消失在直播间。此时的蛋蛋粉丝还不到4000万,但是已经是全网带货第一的女主播。而后三年时间,蛋蛋又增长了近6000万粉丝。 在抖音,和蛋蛋一样在“师徒制”的体系下脱颖而出的还有主播“红绿灯的黄”(简称小黄),和七老板,他们都是抖音超级主播疯狂小杨哥的徒弟。 小杨哥在抖音有着超1.2亿的粉丝,和辛巴一样,小杨哥也试图在抖音建立一个师徒江湖,通过和徒弟们的连麦,徒弟来自己直播间直播,到徒弟直播间直播,将自己的流量喂给徒弟们,几年时间,小杨哥收了六个徒弟。徒弟们的直播打法师承小杨哥:低俗、恶搞。凭借着相同的节奏,小杨哥的几个徒弟迅速增粉。 小杨哥最出名的一位徒弟是“红绿灯的黄”(简称小黄),在巅峰时期月销售额能达到5000万元至7500万元。去年,和小杨哥的一场带货,让小黄出尽了风头,同时也因被指低俗带货而惨遭翻车,暂时中断直播带货之路。 今年春天,疯狂小杨哥由于拍摄短剧而忽略直播带货的时候,他的另外一位徒弟七老板则一跃成为新的黑马。在疯狂小杨哥跌出抖音带货月榜前二十的时候,七老板则连续两个月冲进抖音带货月榜前二十。 和上述几位播二代不同的是,薇娅曾经的助播“琦儿”,并没有享受到薇娅对她的直接培养,例如到琦儿直播间直播,呼吁粉丝关注琦儿。但是相同的是,琦儿同样承接了来自大主播薇娅的流量和影响力。琦儿直播间粉丝不少是昔日薇娅的粉丝,直到现在,还有粉丝到薇娅丈夫董海峰的视频号或者薇娅的公众号下呼吁,能不能让薇娅给琦儿在选品方面提提建议。 播二代们已然成长起来,头部主播们也表示出了“隐退”的意味,将直播间交给徒弟们或者助播们。 今年4月14日,蛋蛋连续开播十几个小时,粉丝量冲刺到9800万,蛋蛋鞠躬感谢师父辛巴,辛巴脱口而出:“蛋蛋粉丝破亿那天……到那天,我也就退(出直播)了。”两天后,蛋蛋发视频称,“下个月,我要准备粉丝破亿了。” 小杨哥同样如此,今年3月,他在直播间谈到2024年直播计划时表示,今年自己娱播会比较多,将降低直播带货频次,如有专场活动,考虑将自己过亿粉丝的账号直接交由徒弟使用。 李佳琦虽然没有明确表示要将直播间交给助播们,但是也透露过不想直播的意愿。去年李佳琦就曾在直播间感慨道,自己其实不用工作了,每天坐在直播间都头痛得要死,坚持直播的原因是公司里的员工还需要培养。 李佳琦似乎也在为“退隐”做打算,直播时间正在慢慢减少。去年,李佳琦的直播时长已经从原本的5至6小时降低至3至4小时。今年以来,李佳琦直播时长进一步减少,没有李佳琦的全品类助播专场增多。截至7月24日,7月以来李佳琦仅有10天出现在直播间,其余场次都由助播完成,特别是全品类助播专场频率在增加。目前,有七天都是全品类助播专场。 随着大主播们纷纷萌生隐退之意,考验播二代的时代机遇随之到来。但播二代们想要接好这一棒,却绝非易事。 一个值得关注的现象是,今年618是超级主播集体后撤的一年,小杨哥、董宇辉、李佳琦、罗永浩、辛巴等超头主播减少出现在直播间的频次,正是整个直播带货处于新旧交替的空白时期,本应更有利于新的超级主播诞生,对于日常接受大主播流量浇灌的播二代们,颇有些“近水楼台先得月”的优势。 然而,现实是在没有新人主播顶上的同时,播二代们也没有能够补位新的超级主播阵列,创造新的带货佳绩。今年618大促,谦寻、美ONE、无忧传媒等MCN机构均未发布具体战报数据,这不仅让人猜疑超级大主播的整体带货能力是否遭遇下降,而且也让外界意识到大主播的助播梯队,并没有被完全培养起来去承接大主播被分散的流量,进而帮助MCN提升业绩。 播二代们很难凭借带货像师傅们一样出圈,从个人层面来讲,超级主播的成长中,必不可少的是大主播对他们的流量倾斜。比如蛋蛋,在辛选浓厚的师徒文化和家族制带货模式之下,辛巴通过带徒弟露脸在自己直播间,或者坐镇徒弟直播间,将自己的流量、人气,和粉丝对其的认同感,让渡复制给蛋蛋,才使得名不见经传的蛋蛋乘着辛巴的流量起飞。 正如辛巴在蛋蛋直播间所说:“我辛有志培养的账号,从一百万到一个亿,这就是我的作品,可以吊打整个行业。” 也因此,这些播二代们都是在大主播的“提携”下被快速催熟,并未形成自己的直播风格,更没有像大主播那样向外界证明自己的独特之处,或者在某个垂直领域拥有超级号召力,进而创造自己出圈的带货时刻。 比如李佳琦,当年和马云PK卖口红赢了马云,成功挑战“30秒涂口红最多人数”的吉尼斯世界纪录,“口红一哥”的名号也正式出圈,确立了自己在美妆领域的超头地位;罗永浩以带货数码产品的优势,确立起在直播带货界的地位。 董宇辉无疑便是播二代们的反面。尽管俞敏洪尝试了知识带货的路数,但是将这个风格贯彻到极致的是董宇辉,也由此使得他成了知识带货领域的天花板。 如果播二代们想要超越师傅,成为新一代的超级主播,或许不得走的一条路是:跳出舒适区,敢于脱离现有的体系。唯有如此,播二代们才能检验粉丝的商业价值所在,哪些是自己的,哪些是平台或者师傅们赋予的。 正如朱旺旺在综艺节目里扯着假睫毛哭诉道,“我的危机感就在于,我觉得我是,可以随时被替代掉的。” 在谈到如果朱旺旺有一天不开心要离职的话,李佳琦说自己一定会让她走。朱旺旺问:“不会留一下吗?加点工资,不会吗?”李佳琦果断说:“不会”,又笑着补充说,“我会说要多少钱的离职费,给。” 图源:芒果TV《我家那闺女》 即使播二代们敢于脱离头部主播的庇护,想要打出属于自己的一片天地,但是外部环境的变化,正在使得超级主播的诞生变得越来越难,直播带货或许已不再需要新的头部主播,一个属于超级主播的时代正在远去。 一个现实情况是:继2022年董宇辉走红之后,直播带货没有再出现过新的头部主播。 快手培养主播的土壤,基本上由辛巴家族“掌控”,除了辛巴家族,几乎没有新的超级主播成长起来;抖音擅长制造网红,但是网红却很难转化为主播带货,更何况是超级主播,无论是早期的张同学还是刘畊宏,以及后来的黄老师,还有最近的郭有才,这些昙花一现的网红,均未能成功完成从网红到带货主播的身份蜕变。 从外部环境来看,随着直播带货环境愈发严苛,一个大主播的出圈变得愈发困难。今年7月份,《消费者权益保护法实施条例》正式落地实施,新规进一步明确了直播平台、直播间和主播等为了保障消费者权益应该履行的义务,对直播电商各个环节的主体有了更清晰的责任划分。 从平台层面来看,平台和主播之间的博弈关系正在被重塑。由于平台和主播之间关于流量倾斜和补贴的纷争时常发生在快手和辛巴之间,平台早已意识到被超级主播绑架的危险性,近些年也一直都在避免超级主播一家独大。 近日,抖音还传出了正在降低对达人直播的流量分配比例,并将流量倾斜给优质短视频和品牌店播。尽管抖音方面予以否认,但不可否认的是,这是抖音电商的一个大趋势。 根据蝉妈妈数据,抖音电商直播平台2023年上半年,相较于品牌自播和店播,达人直播间对流量利用率的下降幅度较大。而2023年,尽管抖音的货架电商占抖音电商GMV比重仅为30%,但是却同比增长277%,增速远高于包含直播、短视频等兴趣电商的44%。 商家对主播的渴求也在减弱。多位业内人士表示,主播效应不再明显,商家对头部主播的依赖性在减弱。据《21世纪经济报道》,一位业内人士称,商家对主播的依赖性逐渐降低,此前主播在产业链条上的话语权高达70%,现在只有20%。 整个头部主播群体的直播带货影响力也在减弱,对某个品类的绝对掌控力更是有了明显衰退,大主播神话迎来消解时刻:一方面是带货数据上,今年618,“青眼情报”数据统计,李佳琦618预售首日的美妆GMV,同比下降46%。多家媒体引用飞瓜数据报道称,抖音几大头部主播如广东夫妇、琦儿、潘雨润的618首场直播GMV同比下跌86.4%、88.46%、77%。 另一方面,大主播接二连三陷入“被打假危机”之中,消费者对超级头部主播的信仰也在逐渐崩塌,主播的声誉和信任度正在下降。 第一代超级主播的诞生,正处于整个直播带货行业迅速发展的红利期,离不开行业、平台、商家、消费者的共同驱动。如今随着对直播带货行业的祛魅,直播带货行业还需不需要新的超级大主播,不仅是播二代们面临的现实困境,也是整个行业正在思考的问题。 参考资料: 《李佳琦背后的女人,成功上位》电商报Pro 《登上热搜第三!李佳琦背后的女人火了》天下网商 《李佳琦隐退,大女主上位?》每日人物 《快手带货一姐,粉丝破 1 亿!》品牌营销官 《主播直播中突然晕倒!猝死、压榨?带货主播大降薪,“不如街头发小广告”》 21世纪经济报道 《大主播隐退,朱旺旺们上位》新周刊

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