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米哈游造不出第二个原神了
“把用过的东西复制粘贴再简单改改,美工画一套新立绘,就又是一款新游戏,这还是米哈游吗?” 沐溪(化名)在米游社的角色详情界面,暂时停留在在“活跃天数-21天,绳网声望-精英绳匠”。个人主页上,除了一条和走格子相关的讨论帖之外,绝区零社区里说的最多的,就是对玩法机制的种种吐槽。 虽然没到从崩坏学园甚至更早的小游戏一直追到现在的厨力,但自崩坏3开服,到原神,再到星铁(崩坏:星穹铁道)和如今的绝区零,沐溪自称也算是个老“米WB”了——每款新作都是早早关注,有节奏也不参团,开服当天蹲点进游戏。 但在玩了大半个月之后,对于米哈游的这部新作绝区零,沐溪的评价虽说远比游戏社区的部分玩家克制,但能给到的最多也就是个中评: “高情商的说,绝区零维持了米哈游的风格,和特色机制,但直白来讲,就是和前几作差异有限,创新更是少得可怜。” 他在游戏社区TapTap上给绝区零的评分是三星,换算成10分制,大概是6分的及格水平。 目前,绝区零在该平台上的总体评分是6.3,横向比较米家其他游戏,星铁7.4,原神7.8,崩坏3目前6.6,绝区零成了榜尾。 再把范围扩大至比今年较火的二次元游戏,尘白禁区社区打分为7.5,近期玩家间风评逆转的鸣潮近日也上到了6.4… 好消息,在不乏开服爆雷事件的二游圈子中,绝区零依旧稳定保持在及格线以上。但,玩家对米哈游的期待,可远不只是及格分。 倒霉的作品 绝区零,哪里出了问题? 一个现实情况是,得益于前作的高光和影响力,米哈游的玩家群体往往有着相当高的忠诚度,这让他们有了一种主动入坑每部新作品的“惯性”。 类比的话,大概就像忠实果粉们一年一更的新iPhone。 先前星铁测试和开服阶段,对于回合制RPG玩法的讨论、米哈游特色概率卡池、命座圣遗物系统等等,一样也是有人认可,就有人拉踩。 但当完全不认可的那批玩家逐渐弃坑,留下来的忠实粉丝,怨言却并没有如今的绝区零这么大。 客观上,绝区零是有些“倒霉”的。 倒霉的点在于,“一而再,再而三”,它是那个“三”: 当刷圣遗物、抽命座和专属武器已经麻了的原神玩家,从仍需圣遗物、命座、专武的星铁中跳出来,发现最新一部作品绝区零,依然是圣遗物命座专武这副“米家三件套”,其带来的负面情绪如果能统计,或许是几何级的增长。 “这就是为什么,直播那会儿就很多人在吐槽说,感觉米哈游也做不出新东西了。” 当然,这可以解释成“米哈游特色玩法”,毕竟,从崩坏3中的角色池、专武、圣痕,到原神中的专武、命座,暂且不提玩家对于出货率的种种不满,商业层面,米氏卡池带来的回报显而易见。 从结果反推过程也可以看出,这种游戏机制,在内容质量有保证的前提下,也是会被广大玩家群体所接受的。 但问题在于,绝区零这部作品的内容质量,特别是玩法层面,似乎也没有特别能服众。 至少前作相比,有些玩家认为是这样的。 无功即是过 原神毫无疑问是米哈游截至目前的巅峰之作,不论是影响力,还是商业层面。 2021斩获TGA最佳手机游戏的奖项后又连续多年获得提名,已经堪称现象级成功。 客观来说,在原神之后,米家推出两款游戏星铁和绝区零,不论是从玩家的期待,还是团队内部对其的定位,即便都被称为是“大作”,但和原神显然不是一个级别。 指望米哈游每两年都再造一个原神,也不现实。 绝区零和米哈游的前一部作品星铁,有一些点是相似的,即题材上保持二次元,但玩法上却强行推着之前崩坏、原神积累下来的忠实玩家,接受某个策划认可的所谓“新玩法”,迭代出一款相对的“轻游”。 但问题是,米哈游这次,可能有些自说自话了。 星铁是精致美工+回合制游戏,绝区零是特色美工+大量的走格子推箱子,被定为ACT游戏卖点的动作场面,反倒只是穿插其中。 甚至具体到动作场面本身,也难说有多惊喜。 事实上,能看出来绝区零团队想在玩法上有创新,尤其是动作场面。他们给出的方案是抛弃过往崩坏、原神、星铁,包括别家像战双、鸣潮这种精细美工。以相对简化的立绘建模,换取制作更多种类细节动作的可能。 这当然是一种取舍。 但在游戏流程上,为了实现大伟哥口中“让普通玩家也能打出炫酷操作”,又塞入了不少有些割裂的弹刀机制和连携技能,加之被批无聊的走格子环节以及开服略显匮乏的游戏内容,从结果上看,不管是冲着米氏美工来的玩家,还是热衷于挑战ACT玩法的用户,这种设计都是违背直觉的。 况且,上述所有“新玩法”,实际上也并未跳出当年崩坏3就有的框架,只是细节动作更多了,看上去就“战斗爽”。 哪里都不能说是差,但基本也都没什么惊喜。 米哈游 本该有第二个原神 保留米氏卡池的变现机制,魔改一套回合制或动作玩法,与二次元题材拼合,就等于一款新游。 在一些玩家看来,走过原神和星铁功劳簿的米哈游,似乎有些陷在公式玩法的舒适圈当中了。 当然,对于一款开服不到一个月的游戏就谈“成功”或者“失败”,显然过早,创下米哈游史上最高记录的“超4000万全球预约人数”,似乎预示着米哈游下一款“大作”,即便还是这个模式,也依然能轰动游戏圈。 但必须承认的是,2024年的绝区零发布后,对于米氏套路不再买账的玩家,又比以往多了一些。 新作与前作开服后下载量的对比,非常直观,甚至不在一个量级。 图源/七麦数据 原神发布之前,“崩坏”这一IP过高的营收占比(《崩坏学园2》与《崩坏3》两款产品的收入占报告期内营收比例高达98.82%),曾让当时还在排队IPO的米哈游,因被质疑持续盈利能力不稳定、单一IP被竞品分流风险高等因素,最终无果而归。 而如今,手握崩坏、原神、星铁的米哈游,已是无可争议的头部玩家。 根据移动应用市场研究机构Appmagic统计的2024上半年全球手游发行商收入榜中,腾讯、网易、米哈游分列1、3、5位,仅看国内就是前三名。 鹅厂内部,甚至曾一度传出对米哈游感到“恐慌”,希望能造出一款对标原神的竞品。但近几年,好像也没人再提了。 说到底,在原神爆火之后的米哈游,似乎少了一些后劲。 夸张类比一下,制作出GTA 5的游戏公司Rockstar Games,如果被爆出根本没计划做GTA 6,而是押宝7k7k和4399,市场会是个什么反应。 圈子里有些观点,将米哈游形容为“屠龙少年变成恶龙”,其实没什么道理,米哈游直到现在还依然再坚持过往那套东西。 它不是变坏了,而是有些躺平了。 并不是说轻游毫无价值,但能做出原神的米哈游,或许本该匹配更大的价值。 但目前,不管是新作的风评飘摇,还是公司高层蔡浩宇、大伟哥(刘伟)等人事变动,外界都不太能看出,米哈游是否真的还会有下一个大动作。 市场和玩家期待的下一个“原神”,遥遥无期。
运动品牌走上“竞技场”,谁抓住了奥运会上的关键时刻?
文/窦文雪 编辑/子夜 对于运动品牌而言,奥运会是兵家必争之地。 一方面,奥运会中运动员比赛所需的运动服、比赛服、领奖服、装备就像一块块“行走的广告牌”,能够为运动品牌带来长至整个赛程的曝光。 另一方面,奥运会以及运动员本身所传达的体育精神和敢于拼搏的意志,也与大部分运动品牌想讲的故事基本一致。 因此,奥运会对于运动品牌而言,是一场为期17天的营销狂欢。 今年的巴黎奥运会,安踏、阿迪、耐克、FILA、lululemon、李宁、匹克等品牌纷纷下场,或抢当开幕式运动员礼服“设计师”,给品牌争一个“开门红”;或一举包揽国家队领奖服的设计,让品牌出现在国旗升起的地方。 也有品牌押注各项赛事金牌得主,提前签约代言人;更有的直接拿下单项国家队的赞助权,为全队运动员们提供比赛服装和装备。 从开幕式至今,各个体育项目如火如荼地进行,多个单项的冠、亚、季军相继诞生;发生在知名运动员们身上的话题不断更新,其背后押宝成功的运动品牌们也忙得不亦乐乎。 黄雨婷、盛李豪夺得巴黎奥运会中国首金, 图源央视新闻 但当一条营销赛道有着显而易见的必要性,想站上去的人也就变多了。 “久经沙场”的运动品牌们也深知这一点,明白即便举全年之力拼命抢滩巴黎奥运会,或许也只能得到几个一闪而过的镜头停留,想要真正引起观众注意力的停留,还需要场内场外的密切配合,最终刺激消费。 场内,运动品牌写“命题作文”,妙笔生花;场外,他们的“开放选题”也做得精彩。 1、押注、赞助,运动品牌疯抢奥运流量 如果说,拿到赞助,品牌营销就算是成功迈出了第一步,那么找对赞助对象则是营销过程中最关键的一步。 安踏深谙此道,押注与赞助的动作结合了“大而全”与“稳准狠”的双重属性。 本届奥运会,印着安踏标志的运动单品几乎包下了中国运动员们所有的日常穿搭,安踏不仅设计了中国国家队领奖服,还赞助了体操队、举重队、游泳队等共9支国家队的比赛装备。 其中,出现次数最多的,便是中国国家队运动员领奖服——冠军龙服。 冠军龙服,图源安踏官方微信公众号 据了解,自2012年伦敦奥运会开始,安踏即开始为中国代表团设计领奖服。根据央视新闻报道称,这一年是龙年,也是“龙”元素首次融入中国体育代表团领奖服设计的一年。 除了为国家队设计领奖服,安踏还在距离巴黎奥运会只剩下200多天之时签下拥有“世界蛙王”之称的覃海洋,算是押注了这一冉冉升起的奥运新星。 不过,这次押宝的阶段性胜利暂时体现在了代言人的带货能力上,覃海洋在100米蛙泳决赛中遗憾失利,但入场时穿着的长款羽绒服却跟着他彼时的酷帅视频片段一起,刷屏了网络。由于羽绒服的兜帽设计得较为宽大,再搭配覃海洋高大挺拔的身材,让不少观众直呼是:巴黎时装周照进赛场。 此外,安踏还签约了乒乓名将樊振东为品牌代言人,但从安踏布局的广度和深度来看,代言运动员最终的成绩理想与否,似乎也没有那么重要了。 安踏在本届奥运会中“忙前忙后”,在其运营之下成功崛起的FILA也“学”得“像模像样”。 据悉,FILA在本届奥运会中赞助了中国射箭队、中国滑板队、中国水翼风筝板运动员黄齐滨等;还作为中国香港队合作长达14年的服装赞助商,陪伴中国香港队出战巴黎奥运会。 这届奥运会上,耐克与阿迪达斯两家老牌运动品牌不会缺席,但表现则是毁誉参半。 在代表队赞助方面,耐克是美国队主要赞助商。为美国队提供了接近50件服装和12种特定赛事款式,为其特定项目提供高性能的运动装备。 它同时签约了包括NBA球星勒布朗·詹姆斯、扬尼斯·阿德托昆博、文班亚马等在内的多位世界级顶级体育巨星,其中,詹姆斯将穿着最新的耐克签名球鞋,在奥运会的赛场上亮相。 但在奥运会开始前夕,耐克的一条广告片却引发争议。北美当地时间2024年7月19日,耐克推出了全新的全球品牌营销计划,名为“胜者不是谁都能当”,片中,一位华裔女运动员舔乒乓球拍的画面成为了舆论的焦点,有不少观众认为,真正专业的乒乓球运动员不会出现舔球拍这样的动作。 另一家运动品牌巨头阿迪达斯在本次奥运会中作为英国等9个奥运代表团的官方赞助商,同时也将为多支国家队提供奥运比赛装备,服务包含田径、球类运动、拳击、举重在内的41个不同项目。据36氪报道称,阿迪达斯是覆盖本届奥运会项目最多的运动品牌。 但阿迪达斯也曾在近期发生过一次营销翻车情况。7月中旬,阿迪达斯的复刻版SL72球鞋广告在纽约时代广场播出。但这支由模特Bella Hadid出镜的广告,在不到一周之后就被紧急撤下。原因是这位模特曾公开表达自己对巴以战争中的个人立场。 另外值得关注的三家品牌为,“中产三宝”之一的lululemon;赞助了十一支国家代表团的匹克;押宝中国乒乓球队成功的李宁。 其中,lululemon为加拿大队代表团设计了开幕式、闭幕式、采访、领奖服四套衣服,包办了包括飞行夹克、外套、帽衫在内的整套服装。从服装的印花和便携设计的层面来看,lululemon也将品牌身上的时尚定位注入到加拿大队的队服设计中。 匹克则是延续了“广泛赞助,频繁亮相”的策略,匹克在本次奥运会中赞助了涵盖巴西、菲律宾等来自五大洲的11个国家代表团。同时还为德国篮球国家队、塞尔维亚篮球国家队等运动队提供了专业比赛装备。匹克还签约了中国女篮运动员李月汝、黄思静,中国现代五项运动员张明煜、罗帅、李澍寰以及波多黎各男篮阿尔瓦拉多等运动员,他们均将在巴黎奥运亮相。 在7月30日刚刚结束的乒乓球混双决赛中,孙颖莎与王楚钦摘得冠军,李宁作为此次为中国乒乓球队的赞助品牌,为其打造了全新的“龙服”,还为每一位参赛运动员定制了专属球鞋。 孙颖莎、王楚钦混双摘金,图源Paris 2024 Olympics官网 看得出,每一条赞助通路上的运动品牌们都“卷疯了”。 2、奥运需要运动品牌,运动品牌更需要奥运 在奥运赛场上的“卷”,有一部分来源于公司业绩增长上的“缓”。 近期,不少运动品牌面临着业绩亏损、库存高悬的困境,正等待着这届巴黎奥运会快点召开,为自己“找找场子”。 去年,行业龙头耐克一度将“去库存”定为了发展主线,打折促销的活动层出不穷。 持续不断的促销活动虽然在2023年年底带来了营收上的短期增长,但这一趋势很快在2024年最新发布的财报中“崩盘”。 2024年6月27日晚,耐克发布了2024财年第四财季和全年财务业绩报告,报告显示,2024年财年,公司录得营收总额为513.62亿美元,同比微增0.28%,据了解,这是除2020年外,耐克在14年来实现的最慢增长。第四财季的营收为126.06亿美元,同比下滑1.71%,低于分析师预期的128.6亿美元。 同时,耐克CEO约翰·多纳霍还表示,他们预计下个季度的情况会更糟糕,预计收入会同比下降10%,全年销售额将出现个位数百分比的下滑。 而在本届618中拿到不错销量的lululemon,也是忧大于喜。虽然根据其6月6日发布的财报显示,公司业绩企稳,但在财报发布前的5月22日,lululemon长期首席产品官Sun Choe宣布离职。而据威富集团披露的信息显示,Sun Choe将于7月下旬开始担任Vans品牌全球总裁一职。 除此之外,最令lululemon头疼的则是坊间的高仿产品“泛滥成灾”,致使公司受到品牌溢价是否合理的质疑,此前有小型服装公司在接受采访时表示,自家工厂能够只花费不到200元的成本,就能生产出lululemon同款甚至质量更好的瑜伽裤。 因定价过高导致消费者不买账的情况,实则发生在大多老牌运动品牌身上。 根据艾媒咨询《2024-2025年中国运动鞋服市场运行状况及消费需求数据监测报告》调研数据显示,62.28%的消费者表示运动鞋的功能用途是他们购买运动鞋时最注重的因素;认为运动鞋的舒适度以及款式设计对购买有较大影响的消费者占比均接近60%。而品牌仅占比21.91%,成为比重最低的因素。 中国运动鞋消费者购买考虑因素调查,图源艾媒咨询官方微信公众号 因此,社交平台上常有“现在的地铁里怎么都没人穿耐克了?”的话题出现,也是不足为奇了。 当然,也不是每一家运动企业都是抱着这样焦虑的心态,加入这场奥运营销的竞技赛,它们更多的是希望通过奥运会,提高知名度和市场占比。 例如九牧王作为一家老牌服装品牌,不常在运动品牌的竞争大潮中一起“内卷”,但在今年的奥运会上,九牧王凭借一套中国国家队开幕式礼服,在奥运比赛的前期便吸引了大量的讨论和关注。据了解,2018年至今,九牧王一直是中国体育代表团官方礼服供应商。 国家队领奖礼服供应商安踏,也是在近几年开始,逐渐在国际赛事的舞台上崭露头角。其先后斥巨资与中国奥委会、国际奥林匹克委员会签约,“广撒网”成为各级奥委会官方赞助商,以提升自己的国际知名度。 今年,运动鞋服市场,老玩家增长趋缓,新的玩家仍在不断涌入,市场竞争加剧。而一场能够聚焦全世界目光的体育赛事——巴黎奥运会又开办在百废待兴的疫情结束后,这也给了品牌们太多的期待。 奥运流量此前便造就过增长奇迹。比如李宁,自其当家掌门人在2008年奥运会看开幕式上绕场“奔跑”一周之后,公司实现实现业绩的爆发式增长,数据显示,李宁(主品牌)的门店数量自2008年的6245家提升到2011年的8255家。 与李宁一同崛起的还有安踏、特步等运动品牌,可以说,2008年北京奥运会成就了太多品牌。 时间再往近处拉,在去年的北京冬奥会上,lululemon凭借设计加拿大代表队开幕式羽绒服而爆火出圈;匹克也是在这一年冬奥会上拿下了多个国家代表队的赞助,让许多人注意到了这个“以量取胜”的国产潮牌。 lululemon赞助冬奥会加拿大队, 图源lululemon官方网站 引用品牌营销圈流行的一句话:通常情况下,企业投入1美元,品牌的国际知名度可以提高1%,而用同样的资金赞助奥运,可以将知名度提升3%。 因此,不管是从理论还是实践上,赞助奥运,都是最为稳妥的营销方式之一。 3、场内吸睛,场外更重要 奥运营销的最终目的,仍然是销售。 品牌们也懂得,赞助更像是一种品牌价值观的体现,奥运会的镜头大多时间会对准运动员们。品牌花大力气在场内赞助,也只不过只能获得寥寥数分钟的瞩目。 奥运营销的关键,还是在于外部营销的整体配合。 今年4月初,耐克就为本届奥运会早早做起了准备工作,在法国巴黎布隆尼亚尔宫门口,竖立起6座8—11米高的橙色雕塑。这些巨型雕塑以耐克签约运动员为原型进行设计,包括篮球运动员勒布朗·詹姆斯以及足球运动员基利安·姆巴佩等。 这是耐克正在以巴黎奥运会为契机,围绕品牌最新的Air科技举办的发布活动。借着奥运赛事举办营销活动,品牌能获得更高的关注和更精准的流量。 李宁则是在“以我为名”的大主题下,先是在5月29日,于李宁北京总部举办了一场同主题科技大秀。后在6月11日发布了一条品牌精神宣言短片《以我为名》,短片在营销行业获得普遍好评。目前,国家乒乓球队“以我为名”同款队服也在品牌旗舰店同步上新。 李宁以我为名科技大秀,图源李宁官方微信公众号 另一边,安踏围绕“龙服”概念,发布全新奥运文化IP「安踏灵龙(LING LOONG)」,推出ANTA灵龙T恤,同时产出了包括灵龙冰箱贴、灵龙国风扇、灵龙杯等在内的一系列奥运周边,同时在8城9地开设了灵龙快闪店,配合多种线下打卡赠送礼品、黑卡会员积分兑换等活动,吸引消费者的关注。 除了相对“一板一眼”的营销方式,品牌们聚焦奥运的营销思路也打开了。 有品牌组织线下的体育活动,引发全民参与,同时增加品牌在潜在人群中的知名度。如lululemon在赛场之外发起了《夏日乐挑战》区域赛,设置了壶铃乐挑战(壶铃比赛),夏日骑遇(骑行比赛),玩趣叠叠乐(飞盘比赛)等项目。 lululemon《夏日乐挑战》活动, 图源lululemon官方微信公众号 也有品牌跳出体育赛场内、赞助与奥运关键词相关的其他内容。如安踏赞助了一档与巴黎相关的综艺节目——《沿着丝路到巴黎》。 匹克则由于其赞助多个国家代表队的缘故,其官方微博主页别具特色——活像“国际友人俱乐部”,独有一份“匹克军团奖牌榜”,还总结出“匹克军团”的赛事看点一览表,看去也十分热闹。 此外,2024年是公认的体育大年。2023年年底,人民体育曾发布了一张2024年世界体坛内重要赛事赛历。在这张长长的表格中我们发现,今年的12个月份中,每个月都最少有2个重要的体育赛事开赛。就在本届奥运会开幕前不久,英国伦敦的温布尔登网球锦标赛才刚刚结束。 因此,除了奥运会,品牌们也在其他赛事的营销赞助中下足了功夫。例如在今年的欧洲杯中,阿迪达斯与耐克又打得火热。 根据PDS数据,至欧洲杯八强阶段为止,使用耐克球鞋的球员有276人,稍稍领先于阿迪达斯的229人;但西班牙成为首支四夺欧洲杯的球队,同时令阿迪达斯时隔12年再度成为冠军球队赞助商。 对于品牌而言,奥运这个词汇本身所带来的流量,值得重视,如何精准地配合赛事进行传播、引流,甚至卖货,考验着各个运动品牌的能力。 如今,奥运赛程即将过半,谁将在后续的比赛中,继续掌握流量密码?
名额3万,华为鸿蒙HarmonyOS NEXT Beta版第三批先锋用户招募:适配Mate 60等机型
原标题:名额 3 万,华为鸿蒙 HarmonyOS NEXT Beta 版第三批先锋用户招募:适配 Mate 60、X5 等机型 IT之家 7 月 31 日消息,华为鸿蒙 HarmonyOS NEXT Beta 版系统现已开启第三批先锋用户招募,覆盖 Mate 60、X5 系列手机和 MatePad Pro 13.2 英寸平板。相较于前两期招募,此次活动范围扩大,计划招募 3 万名用户。 报名周期 2024 年 7 月 31 日 — 2024 年 8 月 7 日 15:00,依然还是一个实名账号 3 次答题机会,通过分数 80 分 若第二期活动“审核不通过”,用户仍可以报名第三期活动 审核周期 2024 年 7 月 31 日 — 2024 年 8 月 7 日 15:00,预计于 3-7 个工作日内完成审核,具体请以实际审核时间为准 支持设备 HUAWEI Mate 60 HUAWEI Mate 60 Pro HUAWEI Mate 60 RS | ULTIMATE DESIGN HUAWEI Mate 60 Pro+ HUAWEI Mate X5 HUAWEI Mate X5 典藏版 HUAWEI MatePad Pro 13.2 英寸 HUAWEI MatePad Pro 13.2 英寸典藏版 IT之家提醒:HarmonyOS NEXT Beta 版本更新将采用 HarmonyOS 全新系统架构,升级后可能会出现部分应用不兼容、部分数据无法继承与保存等情况,请务必在更新前通过备用机备份、PC 备份、云端备份等做好设备数据备份。此外,由于 HarmonyOS NEXT Beta 版并不是商用版本,体验与正式版本存在差异。 按照华为官方给出的更新预告来看,除已经更新的 2 款手机和 1 款平板外,2024 年 8 月还将开启 Pura 70、Pocket 2 系列手机、FreeBuds Pro 3 系列耳机以及 MatePad Pro 11 英寸 2024 款平板更新。 更新安排详情如下: 2024 年 8 月 Beta HUAWEI Mate 60 系列 HUAWEI Mate X5 系列 HUAWEI Pura 70 系列 HUAWEI Pocket 2 系列 HUAWEI FreeBuds Pro 3 系列 HUAWEI MatePad Pro 13.2 英寸 HUAWEI MatePad Pro 11 英寸 2024 款 2024 年四季度 正式版 HUAWEI Mate 60 系列 HUAWEI Mate X5 系列 HUAWEI Pura 70 系列 HUAWEI Pocket 2 系列 HUAWEI FreeBuds Pro 3 系列 HUAWEI MatePad Pro 13.2 英寸 HUAWEI MatePad Pro 11 英寸 2024 款 Beta HUAWEI nova 12/nova 12 Pro/nova 12 Ultra HUAWEI MatePad 11.5''S 系列 HUAWEI WATCH Ultimate 系列 HUAWEI WATCH ULTIMATE DESIGN 非凡大师 HUAWEI WATCH GT 4 HUAWEI FreeClip 华为智能眼镜 2
瑞幸Q2财报,揭示中国咖啡高质量发展的三个关键词
怎样看待如今的瑞幸? 在回答这一问题前,可以先来看一组数据: 在全球范围内,开1万家店要多久? 连锁便利店品牌美宜佳用了20年;蜜雪冰城开出第1万家门店开业时,距离首店开业过了23年;肯德基在中国市场的第10000家门店,花了足足36年…… 2006年,一位财经记者满怀热情的写下了《一万家中国咖啡的神话》,并给出了那组当时中国连锁品牌眼中的 “天文数字”:星巴克平均每8小时就可以开出1家门店。 而作为对照,瑞幸从万店规模迈入“2万店俱乐部”,只花了1年零1个月,平均1个小时开一家店。 在“存量周期”主导各行各业之际,瑞幸不仅是市场上稀缺的“增长声音”,更是屈指可数贡献“现象级增长”的品牌。 这基础上,如果说过去资本市场和行业对于瑞幸的定位,只是中国连锁咖啡“多强”中的一员,那么,如今的瑞幸已经有资格成为行业顶端的“超级品牌”。 结合最新的Q2财报,瑞幸不仅是规模、营收层面的行业顶流,其围绕“内功建设”,不断探索中国咖啡高质量发展的经验,同样也已经成为国内咖啡连锁行业做大做强的“路径标杆”。 01 “质速结合”,瑞幸继续滚雪球 在中国咖啡行业,“速度战”早已不是新鲜话题,但如果拉长时间线来看,放到整个行业坐标系下,瑞幸不仅是业内速度领跑的玩家,更是坚守开店质量,在行业狂奔中保持稳定配速,实现健康可持续发展的品牌。 从行业整体看,连锁咖啡玩家的拓店速度正在下降。以今年6月为例,据媒体统计,20家连锁咖啡品牌6月新开门店884家,同比2023年6月下降43.3%,而瑞幸却逆势增长。最新财报显示,瑞幸门店数再创新高,截至二季度末,瑞幸门店总数达19961家,其中自营门店为13056家,联营门店为6905家。 而在今年7月,随着北京中关村在握旗舰店开业,瑞幸也正式引领中国咖啡跑进“2万店时代”。从第一家门店到首个万店,瑞幸花了约6年时间,而从1万门店到2万门店,瑞幸只用了13个月的时间,这样的扩张速度不仅说明了瑞幸已跑通了门店复制的模型,而且瑞幸在扩张的同时,也在培养和普及中国消费者咖啡饮用习惯,使得中国咖啡市场的发展的天花板不断上升。 两万店背后,瑞幸给出的是一个“质速结合”的增长样本。 本季度,瑞幸自营门店收入达62.77亿元,同比增长39.6%,联营门店收入达18.50亿元,同比增长24.5%。利润方面,自营门店营业利润为13.51亿元,同比小幅提升,经营利润率达21.5%,环比有所提升,可见,瑞幸在规模扩张中依旧保持着高质量发展的势头。 当前,在价格战与门店规模战下,中国咖啡行业竞争已进入新的淘汰赛,洗牌也已开始,而瑞幸门店规模有两重明显的优势:一是行业竞争白热化,在赚钱越来越难的情况下,门店规模即意味着长期的规模优势。二是“瑞幸速度”保证其能抢占优质点位,在行业未来的“点位争夺”中拥有更强的话语权,持续释放滚雪球效应。 02 稳健增长源自“底座支撑” 复盘瑞幸的增长轨迹,纸面上的高速扩张背后,有两点值得关注: 首先,瑞幸不仅开店的“速度”快,“加速度”的提升,更是源源不断。 一般来讲,对于连锁品牌来说,伴随着经验、模式、方法论的总结,开第2万家店的速度,一定会比开第2家店快。 但熟能生巧所带来的效率提升,往往是线性的,也是有限的。 即便是麦当劳这样的品牌,从第3万家店到4万家店,也耗费了整整20年时间。 相比之下,瑞幸的扩张加速度,则是呈现出指数级的增长,过去的一年里,与其说瑞幸是在一间间的选址、谈判、开店,不如说这一品牌是在成规模地复制和裂变门店。 Q2财报显示,即便是在稳健、可持续战略下,有意放缓开店速度的第二季度,瑞幸咖啡依然净增 了1371家门店,不仅实现了对中国大陆全部省份的覆盖,也在规模和市占率上持续领先市场,进一步扩大了与竞争品牌的相对优势。 另一方面,瑞幸不仅仅是增长的速度快,更实现了效率、品质、创新的协同发展。 复盘瑞幸,1年1万家门店的增长数据固然耀眼,但同样也有很多优势和成绩,被前者的光芒掩盖。 前期的高增长印象背后,越来越多目光正在汇聚向瑞幸的“六边形能力”。 比如,瑞幸在高速扩张中守住了品牌口碑,赢得了用户的信赖。 财报数据显示,瑞幸第二季度用户规模得到进一步巩固和提升,月均交易客户数达到6969万,较2023年同期的4307万同比增长61.8%。 这意味着,随着规模和市占率的持续攀升,瑞幸经受住了品质考验,赢得了用户真金白银的投票。 与此同时,即便是身处咖啡市场拉锯战的激烈环境下,在瑞幸在激烈的竞争环境下,依然维持了“爆品神话”。 得益于对创新研发的坚持,瑞幸二季度再度推出30款新品,包括椰皇拿铁、柠C美式、轻咖超大杯系列新品均深受消费者喜爱,其中,单品轻咖柠檬茶首周销量突破508万杯;老牌爆款同样也表现不俗,4月份,在瑞幸生椰拿铁推出三周年之际,该品类单品销量已突破7亿杯。 门店扩张与爆品驱动,也带动瑞幸产品销售收入增加,并助力新开出的门店在较短时间内,形成直接的战斗力,切实转化为了上扬的净收入。 2024年第二季度,瑞幸总净收入创单季营收额新高,达84.03亿元人民币,同比增长35.5%。整体来看,今年上半年,瑞幸总净收入达146.81亿元人民币,同比增长38.0%。 在咖啡市场深陷内卷,品牌集体贴身肉搏的当下,从用户信赖、到营利双增、再到爆品迭出,瑞幸“六边形战士”的能力表明,这一品牌表层的经营数据背后,有着更深厚的“底座支撑”。 这一底座,正是瑞幸打磨多年,不断升级的「数字化壁垒」。 回顾过去,这一品牌一直坚持将数字化贯穿于产品研发、供应链管理、门店运营、食安管控等各个环节,进而实现“快”的底座支持;更强的产品研发能力、更严格的品质管理系统和更高效的门店运营效率。 正如瑞幸咖啡董事长兼CEO郭谨一在本次业绩沟通会上所强调的那样: “作为中国门店数量最多的连锁咖啡品牌,瑞幸咖啡始终从用户出发,坚持产品创新、加大供应链投入、持续强化数字化优势,推进中国咖啡行业高品质发展。” 从这个角度来说,参考西方商界的一句名言,“迪士尼是伪装成游乐园的文化”,我们或许也可以说,“瑞幸是伪装成咖啡店的连锁经营方法论”。 03 进击的瑞幸,在给中国咖啡“上强度” 当前中国咖啡的发展尚在初期,在围绕行业各类关于利润、规模与模式的讨论声中,尽管中国咖啡玩家们面对着多元且复杂的挑战,但在供给与需求侧依旧有广阔的挖掘空间。 瑞幸持续的收入增长与优化的利润端表现也印证了这一点,结合上文提到的稳健的拓店速度,瑞幸的奔跑还在继续,中国咖啡的进击也没有停止。 在供给与需求侧,瑞幸还在给中国咖啡“上强度”。 在供给侧,从一颗生豆到一杯咖啡,往往要经历采购、加工、烘焙、物流等多个关键环节,而产业链的把控能力决定了一杯咖啡最终的品质,也是咖啡品牌最为关键的核心竞争力。 而在过去多年来,瑞幸一直在加大供应链投入,向产业链上游走,通过整合创建垂直供应链,将供应链做重做厚,掌控咖啡的全生产环节,以支撑未来长期的发展。 在上游的生豆采购上,瑞幸一直坚守高品质和严标准。一方面,通过与ECOM集团、三井物产、厦门建发股份等世界顶级咖啡豆贸易商合作,瑞幸建立了覆盖全球核心咖啡产区的供应网络。 另一方面,瑞幸还深入产地一线,依靠“全球寻豆之旅”计划,在全球“抢好豆”,足迹已遍布埃塞俄比亚、巴拿马、印度尼西亚、云南等知名咖啡产区,今年3月,在云南保山,瑞幸首个咖啡鲜果加工处理厂也进入试运营阶段,不难看出,瑞幸正在将其竞争优势延伸至最上游的生豆原产地。 在中游的烘焙加工上,瑞幸目前在福建和江苏拥有两个自有烘焙基地,其中,今年4月最新投产的江苏烘焙基地占全国烘焙产能的近20%,是目前国内已投产的产能最大的单体咖啡烘焙基地,同时,这些数智化的“超级工厂”,通过全流程的高效自动化生产,也极大地提升了供应链效率。 而在供给端深入供应链也在反哺需求侧,提升用户价值。后端供应链的高效运转,数字化的研发与运营体系以及万店门店供给,让更新鲜的咖啡豆对外输出成更契合用户需求的爆品,借助更年轻化的营销方式,让瑞幸始终具备无限的品牌活力,与消费者形成更紧密的连接。 正如瑞幸咖啡董事长兼CEO郭谨一所说:“面对激烈的行业竞争,瑞幸将抓住中国咖啡市场高速发展的战略机遇,通过不断扩大门店网络布局、加大供应链布局投入、持续强化数字化优势,优化成本提升效率,进一步扩大和巩固领先优势,稳固市场领先地位,实现高速、健康、可持续的业绩增长。” 眼下的中国咖啡市场,还远未到竞争的终局,行业比拼也走向了综合能力的竞争,“快、稳、进”的瑞幸不仅为行业提供了一个高质量增长的样本,站在更远的未来,也为中国咖啡的长期主义发展增添了更多的想象力。
英特尔高宇:下一代芯片AI算力将提升3倍,应用生态建设也在同步加速
如果说上一轮人工智能浪潮创造了智能音箱年出货量破亿的神话,那当下风头正盛的生成式AI,则率先为PC、手机这两样“老物件”带来了新活力。根据IDC公布的最新预测,AI PC的出货量将从2024年开始快速上升,并在2027年普及。 具体到数据方面,IDC预计2024年AI PC的出货量将达到5420万台,占据整个PC市场的21%销量,到2028年,预计出货量比例将增至60%左右。而AI PC的原点,则要追溯到去年9月,英特尔CEO帕特·基辛格首次提出“AI PC”的概念。 此后,各个OEM厂商迅速跟进,今年上半年,所有主流PC终端品牌,都已经推出了搭载英特尔Ultra处理器的AI PC产品。英特尔中国区技术总经理高宇在与钛媒体APP交流中表示:“AI PC将会拉开PC新时代的序幕,自AI PC概念提出以后,英特尔也在与终端厂商通过推动产品创新、打造AI生态、落地AI应用等方面,帮助AI PC不断深入消费者心智。” AI需求正在改变芯片的架构设计 最早的个人电脑之一Kenbak-1 回顾PC(Personal Computer个人电脑)的发展史,‌自1975年诞生至今,其已有约49年的历史,当前大家在讨论的“AI PC”也并不是PC在应用场景亦或是形态上的第一次改变。从最初的台式机进化到具备便携属性的笔记本、强调高度集成化的一体机,再到近十年逐渐被带火的电竞主机、游戏本,PC一直都在随着人们需求的迁移而变化。 与前几次PC革命相比,AI PC也有其特殊之处,此前的变革,往往不仅显现在应用定位上,同时也会体现在外观、结构设计等具体的形态变化当中。 而AI PC与传统的笔记本电脑放在一起,仅凭外观层面很难对它们加以区分,彼此之间的差异,更多地体现在“芯片算力”和“应用”当中。更具体地说,所谓的AI PC,就是在芯片层面加强了AI算力,同时能够对AI应用运行效率增强的PC产品。 英特尔中国区技术总经理高宇 高宇表示:“英特尔定义的AI PC特指具有CPU+GPU+NPU的轻薄笔记本形态,它所强调的场景应用,实际上是利用AI通过云与PC的紧密协作,或在电脑端独立运行大语言模型,为用户实现丰富的AI应用场景。” 因此对于OEM和芯片厂商而言,AI PC时代,更需要围绕作为算力核心的芯片发力,比如依靠酷睿Ultra处理器的AI算力,进行笔记本电脑形态创新。与此同时,OEM厂商还在不断开发各自的AI能力,通过将AI算力融入自己的AI生态中,为用户带来开箱即用、体验丰富的AI PC应用,以此来推动AI PC的发展。 “从硬件上,英特尔为OEM厂商在半年间快速出货了800万片酷睿Ultra处理器,并且也即将推出算力提升3倍达到120TOPS的Lunar Lake处理器。”高宇提到。 应用方向与算力需求的转移,也让芯片设计层面产生了变化,其中一个最显著的案例便是厂商开始更加注重“NPU”计算单元。NPU的全称是Neural network Processing Unit,翻译过来叫“神经网络处理单元”,相信很多人第一次听到它都是在智能手机的SoC中。 高宇提到:“不同于PC以往CPU+GPU的算力组成,在AI时代,PC处理器通过CPU、GPU、NPU三大AI引擎形成合力,共同分担AI运算。NPU的加入,有助于提升AI运算效率和芯片能耗比。到下一代Lunar Lake处理器上,低功耗的NPU 能够带来48 TOPS的AI 算力,能够持续处理部分AI负载,减少能耗。” 既然NPU单元在运行AI应用上具备天然的优势,那么它会取代传统算力或者是在未来芯片研发中进入更高优先级的序列吗? 高宇给出的答案是否定的,他指出:“在三大AI引擎中,NPU与CPU、GPU的优先级取决于系统和应用的调优,三者是互相配合的关系、各司其职,而非比拼。” 应用生态建立仍需时日 确立了AI PC的概念和硬件框架以后,作为“新物种”的它也遇到了第一个瓶颈:生态。 历史上,许多PC硬件的崛起都离不开“杀手应用”,比如电竞需求带火了游戏本和高刷显示器、个性化表达需求创造了带灯内存条、透明机箱、水冷显示屏等等。 得益于从芯片层面开始的迭代,AI PC的概念自提出时就注定了它不会有市场表现层面的瓶颈,因为所有换装了新CPU的轻薄本都可以归类到AI PC当中。但这也并不意味着它被大众所接受,至少目前很多消费者在选购产品时更多地是为了“PC”付费而非“AI”付费。 PC上的AI应用 因此,何时才能有适合AI PC的杀手级应用出现成为了核心,过去大家看到的ChatGPT、Stable Diffusion、Pika等爆火的AI应用,或是利用了规模更大的云端算力支持,或是对高算力的独立GPU提出了要求。在钛媒体APP看来,现阶段AI PC的主要优势,将会体现在将这些高算力需求应用实现移动端部署上。 高宇也提到了这一点:“在AI PC中,云端代表算力上限,端侧代表算力下限,云端AI与端侧AI共同将AI应用体验完整呈现给PC用户,二者在平台上是共存的。而在AI PC层面,想要促进AI应用落地,不仅需要给力的硬件,更需要调优的软件。” 钛媒体APP了解到,软件层面,英特尔已经为开发者提供了OpenVINO 、BigDL、OneAPI等工具,帮助开发者调优性能。同时,为了更好地为开发者进行服务,英特尔在提出AI PC概念后,就已经打造了自己的AI PC生态朋友圈。先后推出了“AI PC加速计划”、“AI PC 开发者计划”等生态合作项目。 “截至目前,英特尔已经与100家ISV、150家IHV协作,着手实现300项AI功能,还有500多个AI大模型得以在酷睿Ultra处理器上优化运行。在此基础上,英特尔中国还有技术支持团队,帮助开发者快速部署调优。”高宇表示。 在硬件已经就位,未来迭代方向也已经确定的情况下,AI PC的发展路径就会一帆风顺吗? 钛媒体APP分析认为,尽管AI的大趋势已不可逆,但现阶段对于大众层面而言,其仍然处于应用探索阶段。一方面,AI需要与生产力、娱乐等刚需应用产生强连接,才能最终成为消费者购买PC等生产力工具的关键考量因素。 另一方面,现阶段AI应用的供应商和实现路径也并不统一。作为OEM厂商,虽然也希望能够通过开发具体应用来增强自身产品的AI属性,但投入与产出的不对等使得它们更多地还是选择与本地软件供应商合作的方式来解决这一问题,此种合作形式又会导致OEM厂商或者是用户必须要为AI模型、应用的提供商支付费用。 再加上很多AI应用的供应商自身也提供了可以利用云端算力实现部署的替代性产品,因此就让AI PC中的“AI”进入“芯片厂商已经提供了底层能力,OEM厂商的产品也提供了产品支持,但消费者因为尚未形成对AI能力的刚需而犹豫是否要为其付费”的尴尬境地。 不过随着AI能力在工作、生活中的应用渗透不断增强,未来AI PC市场持续走高可以说是板上钉钉的事情,以英特尔为代表的芯片厂商,也会不断加速AI PC的技术、生态布局。
“清华系Sora”全球上线,生成一段视频只需30秒,每月仅需58元
7月30日,曾于四月底亮相中关村论坛的AI生成视频大模型Vidu正式上线,开放给全球用户使用。Vidu开放文生视频、图生视频两大核心功能,提供4s和8s两种时长选择,分辨率最高达1080P。 Vidu是北京生数科技有限公司(以下简称生数科技)联合清华大学发布的国内首个自研长时长、高一致性、高动态性视频大模型,该模型采用团队原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT,支持一键生成长达16秒、分辨率达1080P的高清视频。 据介绍,此次面向全球上线,Vidu在保持高动态性、高逼真度、高一致性等效果优势的同时,新增了角色一致性(Character To Video)、动漫风格、文字与特效画面生成等特色能力。生数科技方面表示,Vidu实现了业界最快的实测推理速度,生成一段4秒片段仅需30秒。目前Vidu无需申请,用户直接使用邮箱注册即可上手体验。 在价格方面,Vidu提供免费版和3种收费机制。 其中,免费版每月有80积分,可生成20个4秒视频;按月度订阅,标准版、高级版、尊享版价格依次为19.99美元、59.99美元、199.99美元(约合人民币145.22元、435.80元、1452.83元),每月分别可额外获得240、800、2880积分,视频时长延长到8秒,可去水印和商用。目前在上线前两周,Vidu提供限时5折优惠。 用户如果按年订阅,标准版、高级版、尊享版目前的价格分别是7.99美元/月(约合人民币57.80元)、23.99美元/月、79.99美元/月。此外,Vidu还开放了API内测申请。 具体来说,今年2月美国OpenAI公司推出的视频生成“世界模拟器”Sora引发关注,国内包括快手、智谱、生数、爱诗、HiDream智象未来等公司和机构都已陆续公布关于多模态或视频生成模型新产品。 公开信息显示,目前,业界对类Sora视频模型的评价主要围绕三大核心维度:语义理解准确性、画面美观性、主体动态的一致性。 而如今上线的“清华系sora”产品Vidu,能够准确理解并生成提示词中的文字,包括字母、数字等,并能生成文字特效。对于第一人称、延时摄影等镜头语言,Vidu也能精准表达,用户只需细化提示词,即可大幅提升视频的可控性。同时,Vidu支持大幅度、精准的动作生成,保持高流畅、高动态的画面效果。 在画面质感上,Vidu在构图、叙事和光影等方面,能达到接近电影级效果。此外,Vidu还能生成影视级特效画面,如烟雾、炫光效果、CG特效等。 早前,生数科技联合创始人、CEO唐家渝对钛媒体App表示,“与Sora相比,目前国内 AI 视频生成领域差得还很远,但我们一定要去追赶它。相比去年追赶ChatGPT,挑战Sora还是比较容易一些——Sora大概相当于GPT-2阶段,并没有形成明显的先发或垄断优势。而且从底层架构来说,至少我们团队是非常熟悉的。所以一旦团队积累大量的工程化经验,肯定有可能追赶(超越Sora)。” “时间上的话,确实我们很难去精确预估是一、两个月,还是半年、一年的时间。但总体上来讲,我们觉得这个时间不会太长,今年内肯定是能去达到一个至少是目前Sora版本效果的。至于是否能更往前的话,我们也在努力。但我们现在确实很难对外说是非常明确的3个月、6个月。但这件事我们的信心还是非常足的。”唐家渝称。 值得一提的是,7月26日,生数科技的投资方之一、同样是清华系的智谱AI,公布支持生成6秒时长的 AI 视频生成产品“清影”,目前也已经公开测试。付费模式层面,首发测试期间,所有用户均可免费使用。而加速时间的话,付费5元,解锁一天(24小时)的高速通道权益;付费199元,解锁一年的付费高速通道权益。 对于智谱 AI、百度与生数的定位关系,唐家渝曾向钛媒体App坦言,两家机构均不会与生数科技起冲突。其中,百度属于All in语言模型,对于多模态模型都是与生数合作,包括3D、图像等层面。 “目前的视频生成长度在4-5秒左右,我们近期将重点突破长视频生成能力……尤其长视频画面的连贯性,我们还在做一系列攻克工作。”唐家渝表示。
缺卡、缺电、缺组网技术!谁能为马斯克构建出全球最强大的10万卡超级集群?
编译 | 核子可乐、Tina 埃隆·马斯克掌控的那几家公司——包括 SpaceX、特斯拉、xAI 乃至 X(原 Twitter)——都需要大量的 GPU,而且也都是为自己的特定 AI 或者高性能计算(HPC)项目服务。但问题在于,市场上根本就没有充足的 GPU 能够满足他们各自宏伟目标所承载的勃勃野心。为此,马斯克必须为自己所能得到的有限 GPU 规划出最优用途。 筹集资金比筹集 GPU 容易得多 早在 2015 年,马斯克就慧眼独具地成为 OpenAI 的联合创始人。而在 2018 年的一场权力斗争之后(我们猜测这场斗争很可能与推动 AI 模型所消耗的巨额资金,以及对于此类 AI 模型的治理思路有直接关系),马斯克离开 OpenAI 并让微软有了可乘之机。软件巨头携大笔资金入驻,并推动 OpenAI 迅速成长为一股开发生产级生成式 AI 的主导性力量。面对这样的现实,马斯克果断于 2023 年 4 月成立 xAI 公司,自此之后这家初创公司也一直在努力筹集资金并争取 GPU 配额,希望建立起足以对抗 OpenAI/ 微软、谷歌、亚马逊云科技、Anthropic 等知名大厂的计算基础设施。 而其中,筹集资金显然是最简单的部分。 截至 5 月底,Andreessen Horowitz、红杉资本、Fidelity Management、Lightspeed Venture Partners、Tribe Capital、Valor Equity Partners、Vy Capital 和 Kingdom Holding(沙特王室控股公司)纷纷加入 xAI 总额 60 亿美元的 B 轮融资,一举推动其融资总值来到 64 亿美元。这是个好的开始,更幸运的是马斯克从特斯拉的全球经营中拿到了 450 亿美元的薪酬收益,因此可以随时把这笔巨款投入到 xAI GPU 的后续发展身上。(当然,更明智的作法应该是保留一部分作为特斯拉、X 和 SpaceX 的 GPU 采购基金。) 从特定角度来讲,特斯拉相当于是一次性付清了马斯克于 2022 年 4 月收购 X 所投入的全部 440 亿美元,同时又额外给了他 10 亿美元。这笔钱足够作为备用资金买下 2.4 万个 GPU 集群。必须承认,作为电动汽车的先驱力量,特斯拉已经撼动了整个汽车行业,其 2023 年的销售额为 968 亿美元,其中净利润为 150 亿美元,公司目前掌握的现金则为 291 亿美元。但即使是在如今这个财富分配极不公平的时代,450 亿美元的回报仍然是个相当离谱的薪酬方案。但马斯克有他的大事要做,所以他主导的董事会愿意牺牲掉特斯拉的利益,拿出更多资本哄这位时代的骄子开心。 不过按照同样的市值逻辑来判断,我们似乎也可以用 6500 亿美元买下摩根大通,而资金来源仍然是美国银行、阿布扎比、美联储以及我们能说动的其他资方。这样到了明年,我们就能给自己开出比收购成本略高一点点的薪酬——比如说 6750 亿美元。这样还清贷款之后,咱还能剩下 250 亿美元随便花花……抱歉跑题了,但这种情景真是想想都让人开心。 总之从目前的情况看,xAI 必须在计算、存储和网络层面表现出旺盛的需求。 Grok-0 大语言模型拥有 330 亿个参数,是在 xAI 成立几周之后就于 2023 年 8 月开始训练。Grok-1 拥有可响应提示词的对话式 AI 功能,有着 3140 亿参数,于 2023 年 11 月上市。该模型随后于 2024 年 3 月开源,很快 Grok-1.5 模型也正式亮相。与 Grok-1 相比,1.5 版本有着更长的上下文窗口和更高的认知测试平均绩点。 可以看到,Grok-1.5 的智能程度略低于谷歌、OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手打造的同类模型。 即将推出的 Grok-2 模型将于 8 月之内与大家见面,该模型计划在 2.4 万张英伟达 H100 GPU 上进行训练。另据报道,该模型采用的是甲骨文的云基础设施。(甲骨文已经与 OpenAI 签署一项协议,允许其使用 xAI 未能尽用的剩余 GPU 容量。) 马斯克曾在多条推文中表示,Grok-3 也将在今年年底问世,需要 10 万个英伟达 H100 GPU 集群上接受训练,并将能够与 OpenAI 和微软正在开发的下一代 GPT-5 模型相媲美。甲骨文和 xAI 也积极就 GPU 容量分配方式讨论协议。但三周前价值 100 亿美元的 GPU 集群交易破坏消息一出,马斯克当即决定转变方向,在田纳西州孟菲斯南部的一处旧伊莱克斯工厂建造起“计算超级工厂”,用以容纳他自有的 10 万个 GPU 集群。如果大家恰好身在孟菲斯周边,接下来的情况可能有点疯狂——因为 xAI 号称将占用 150 兆瓦的区域供电。 据彭博社的报道,目前该处工厂已经分配到 8 兆瓦供电,未来几个月内有望增加到 50 兆瓦。而要想继续超越这个数字,则需要经过田纳西河谷管理局的繁琐审批。 不过目前来看除非英伟达愿意鼎力相助,否则 马斯克似乎不太可能在今年 12 月之前拿到自己已从的 10 万张 H100 GPU。 寻求英伟达这种芯片的公司名单很长,可能包括当今大多数大型科技公司,但只有少数几家公司公开宣称他们拥有多少 H100 芯片。 截图来源:The Information 据《The Information》报道,风险投资公司 Andreesen Horowitz 正囤积超过 2 万块昂贵的 GPU,作用是将其出租给 AI 初创公司以换取对方公司股份。 OpenAI 也一直没有透露他们拥有多少 H100 芯片,但据《The Information》报道,该公司以大幅折扣租用了微软提供的专用于训练的处理器集群,这是微软对 OpenAI 100 亿美元投资的一部分。据报道,这个训练集群的算力相当于 12 万块 Nvidia 上一代的 A100 GPU,并将在未来两年内花费 50 亿美元从 Oracle 租用更多的训练集群。 特斯拉一直在努力收集 H100。今年 4 月,马斯克在一次财报电话会议上表示,特斯拉希望在年底前拥有 3.5 万到 8.5 万块 H100。 为了给 xAI 筹集 GPU,马斯克最近还被特斯拉股东起诉,指控他将原本用于汽车制造商 AI 训练基础设施的 12,000 块 H100 芯片转给了 xAI。在昨天的特斯拉第二季度财报电话会议上,当被问及这一调配问题时,马斯克表示,这些 GPU 之所以被送往 xAI,是因为“特斯拉的数据中心已经满了,实际上没有地方可以放置它们。” 10 万张 H100 的单一集群,谁有能力构建出来? 上周马斯克曾发推文表示: xAI、X、英伟达和各支持部门都做得很好,孟菲斯超级集群训练已经于当地时间凌晨 4:20 启动。 其单一 RDMA 结构上承载有 10 万张液冷 H100 GPU,这是世界上最强大的 AI 训练集群! 要实现在今年 12 月之前训练出全球最强 AI 模型的目标,这一切无疑是个显著的优势。也许马斯克的这套系统最终会被称为 SuperCluster,也就是 Meta Platforms 对于采购来、而非自建 AI 训练系统时指定的称呼。 另外 10 万张 GPU 这个结论恐怕只是个愿景,也许到 12 月时 xAI 能拿到的 GPU 总共也只有 2.5 万张。但即使是这样,此等规模仍足以训练出一套体量庞大的模型。我们看到的部分报告指出,孟菲斯超级集群要到 2025 年晚些时候才能最终完成扩展,按目前的 GPU 供应能力来说这话其实颇为合理。 另外,上线后,孟菲斯超级集群的供电也是一个问题,不过马斯克也并没有说到底启动了多少张 H100。有网友讽刺道,马斯克的这种说法在极端情况下确实是成立的,比如只启动了 1 个 GPU 进行训练,而其他 99,999 个 GPU 并没有足够的电源来连接。 目前只有 3.2 万块上线,其余将在第四季度上线。如果达到 10 万块 GPU,要么变电站提前完工,要么需要更多这样的设备。 我们还可以从 Supermicro 公司创始人兼 CEO Charles Liang 的推文中做点推断,该公司正负责为 xAI 孟菲斯数据中心部署水冷设备: 很高兴能与马斯克一同创造历史,与他的孟菲斯团队合作也是一段美好的经历!为了达成目标,我们必须尽可能完美、快速、高效且环保地推进工作——虽然需要付出很多努力,但也同样极具意义而且令人兴奋! 图片来源:Charles Liang 目前还不清楚关于服务器基础设施的具体信息,但我们强烈怀疑这套系统将采用八路 HGX GPU 基板,并且属于 Supermicro 的机架式系统,其设计灵活来自英伟达的 SuperPOD 配置方案,但同时又有独特的工程调整以降低价格水平。采用八路 HGX 基板,该系统总计可容纳 1.25 万个节点,后端网络将承载 10 万张 GPU 和 10 万个端点;前端网络同样拥有 1.25 万个端点,即用于访问集群中数据和管理类负载的节点。 瞻博网络首席执行官 Rami Rahim 也讨论了该公司参与孟菲斯超级集群项目的情况: 恭喜马斯克、xAI 和 X!很高兴瞻博网络成为孟菲斯超级集群团队中的一员,并将我们的网络解决方案融入到这项创新工程当中。 从这些推文的内容来看,瞻博方面似乎是以某种方式拿下了孟菲斯超级集群的网络交易。考虑到 Arista Networks 和英伟达也在 AI 集群网络方面拥有深厚积累,马斯克最终选择瞻博着实令人感到惊讶。我们还没有从 Arista 那里看到与孟菲斯项目有关的任何消息;但在 5 月 22 日,英伟达在发布其 2025 财年第一季度财报时,公司首席财务官 Colette Kress 曾经表示: “今年第一季度,我们开始针对 AI 发布经过优化的全新 Spectrum-X 以太网网络解决方案。其中包括我们的 Spectrum-4 交换机、BlueField-3 DPU 和新的软件技术,用以克服以太网承载 AI 工作负载时面临的挑战,为 AI 处理提供 1.6 倍于传统以太网的网络性能。 Spectrum-X 的销量也在不断增长,吸引到众多客户,包括一个庞大的 10 万 GPU 集群项目。Spectrum-X 为英伟达网络开辟出了全新的市场,使得纯以太网数据中心也能够容纳大规模 AI 类负载。我们预计 Spectrum-X 将在未来一年内跃升为价值数十亿美元的产品线。” 首先需要承认一点,这个世界上肯定没有多少项目能够豪爽地叫出“10 万张 GPU”这么夸张的体量,所以英伟达在 5 月声明中提到的几乎必然就是孟菲斯超级集群。再结合最近马斯克对于该系统的评价,我们认为英伟达应该是依靠 Spectrum-X 设备拿下了后端(或者叫东西向)网络部分,而瞻博则负责实现前端(或者叫南北向)网络部分。Arista 那边则没有任何动静。 但截至目前,我们仍不清楚孟菲斯超级集群具体会使用哪种存储解决方案。其可能是基于 Supermicro 的闪存加硬盘混合型原始存储阵列,可运行任意数量的文件系统;也可能是 Vast Data 或者 Pure Storage 提供的全闪存阵列。但如果非要选出一种赢面最大的方案,那我们会大胆认为 Vast Data 应该是参与了这笔交易,并拿下规模可观的存储订单。不过这种猜测也没有明确的依据,只是根据该公司大规模存储阵列过去两年在高性能计算和 AI 领域表现出的市场吸引力提出的假设。
力挺美国人工智能法案,OpenAI“未雨绸缪”?
凤凰网科技讯 北京时间7月31日,据外媒报道,OpenAI正在全力支持美国国会中的部分人工智能法案。 本周二,OpenAI支持了三项参议院法案,这些法案可能会影响联邦政府对人工智能的立场。其中,《人工智能创新未来法案》将正式授权美国人工智能安全研究所作为制定人工智能模型标准和指导方针的联邦机构。同时签署这一法案的还有微软、Meta、Palantir、Cohere、亚马逊等多家科技公司。 OpenAI全球事务副总裁Anna Makanju在LinkedIn帖子中表示:“我们始终支持该研究所的使命,它引领美国政府努力确保前沿人工智能系统的安全开发和部署。” Makanju表示,该法案为研究所提供了国会支持,从而“最大限度地降低人工智能这项新技术带来的潜在风险”。 此外,OpenAI还支持了NSF AI教育法案和CREATE AI法案。这些法案为AI研究提供联邦奖学金,并在大学和K-12教育阶段的环境中建立AI教育资源。 那么,ChatGPT背后的公司OpenAI为什么现在要支持美国AI法案呢? OpenAI全球事务副总裁Makanju在她的LinkedIn帖子中表示,OpenAI认为美国政府在确保人工智能的安全性和可访问性方面发挥着重要作用。 但更重要的是,OpenAI在生成人工智能方面也处于世界领先地位。由于与微软和苹果的合作,这家公司的估值飙升至860亿美元。OpenAI很可能在未来面临监管审查,因此这些支持有助于OpenAI与联邦立法者建立良好关系,以便在未来关于人工智能监管的讨论中占有一席之地。 OpenAI此举选择的时机并非巧合。这是OpenAI和其他AI公司面向美国立法者进行的微妙斗争,后者有朝一日可能会决定这些AI公司的命运。(作者/陈和林) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
微软:大力没奇迹,AI梦搁浅?
微软 (MSFT) 7 月 30 日美股盘后公布了截至 6 月底的 2024 财年四季度财报。虽然从绝对角度来看,营收和经营利润双 15% 的增长显然无法称之为差。但在高预期和高估值下,没有明显亮点的业绩,即会导致回调的压力。而AI 投入不断攀升,但贡献的增量收入却无明显增长,则是对微软乃至整个 AI 中小游相关产业最大问题,具体要点如下: 1、“顶梁柱” 的 Azure 没能带来惊喜: Azure 作为与 AI 最为相关,同时贡献了最多增量营收的业务,已是 “万事系于一身”,市场最关注的点。相比市场原先普遍乐观,乃至环比提速的预期,Azure 本季实际同比和恒定汇率下增速分别为 29% 和 30%,环比下降了 2pct 和 1pct。虽然绝对增速不低,但在高预期下还是让人失望的。据管理层披露,本季 AI 相关收入已占 8%,较上季度提升 1pct,幅度并不高。AI 贡献的收入仍无明显提速迹象。 2、Office 业务增长平平,Copilot 推广预期内迟缓: 与 AI 紧密性第二的 Office 365 业务本季收入增长 13%,较上季度同样环比降速约 2pct。由于 Copilot 等 AI 功能的推广尚无爆发性增长已是行业共识,而企业用户数量增长越发艰难。缺乏通过 Copilot 等附加功能提价的情况下,企业 Office 的收入增长也未现明显起色。 3、“AI PC” 的时刻仍需等待: 个人计算板块的本季剔除并表暴雪影响后,可比营收增速为 2%,仍在低位。其中Windows OEM 业务收入同比增长 4%,和当季 PC 出货量接近,没有明显提速。虽然微软先前已推出了 AI PC 产品,但在缺乏爆款 AI 应用的情况下,尚不能真正刺激换机周期的到来。 4、营收领先指标巨大波动:新签企业云合同金额增速从上季的 29% 大幅下滑到 17%。恒定汇率下,增速同样环比下滑了 12pct。虽然尚无法判断本季的波动是反映了增量需求的减弱,还只是单纯的季节性波动,但在本季营收增长已环比放缓的同时,领先指标同样走弱多少是一个让人担忧的信号。 5、营收趋缓、投入增加、盈利提速周期告终? 由于三大板块普遍的增长趋缓,微软整体营收本季同比增长了 15%,较上季放缓 2pct。同时经营利润也同比增长 15%,较前两个季度的放缓更为明显,已和收入增速完全同频。经营利润率也自 24 财年以来首次同比下降(-0.1pct)。 经营利润率的下滑的主要原因是,毛利率下降了 0.5pct,研发费率则同比提升了 0.4pct, 尽管营销和管理费用仍在同比收缩,最终导致经营利润率仍下降了 0.1pct。可见,尽管微软在其他费用支出上仍相当节俭,但 AI 相关投入导致的折旧、研发人员和设备的投入扔给利润率带来了不小的压力。 而本季的 Capex 投入再度环比提升 36% 到$190 亿,年化后已相当于 25 财年预期经营利润的 7~8 成,如此巨大的投入下,后续利润率恐怕有更大的压力。 6、下季度指引是过于保守 or 真差?针对 25 财年一季度的指引,三大板块的营收,和公司整体的毛利、经营利润指引中值,普遍比市场原本预期略低小几亿。虽然差距并不大,微软也普遍有指引保守的习惯,实际交付情况大多高于指引上限。但所以指引指标全面低于预期无疑是偏负面的。最关键的 Azure 恒定汇率增速公司预期在 28%~29% 较本季度继续下行,也略低于预期。仍未见 AI 需求引发收入明显提速的迹象。 海豚投研观点: 如前文所述,营收和经营利润双增 15%,和 Azure 达 29% 的收入增速,从绝对角度并不差,甚至可以说有相当不俗的增长。但问题在于微软当前相当于 25 年利润 30x 上下的 PE 估值,15% 上下盈利增长预期显然也是无法支撑的。 市场愿意给微软明显估值溢价的原因来自与投资人对 AI 后续可观增量营收的想象,和微软在 AI 赛道的中下游中相对最高的可见性。因此,本季和对下季度的指引中无论 Azure 还是 Office copilot 等与 AI 最密切的业务都没能明显体现出 AI 带来的增量收入空间,而大幅拉升的 Capex 投入则已开始、且会继续拖累公司的盈利。势必会让市场考虑 AI 是否真的能带来的收入>需要的投入,ROI 是否有吸引了。 但同样的,近 1-2 季度没能明显提速的营收也无法证伪中长期(可能最早在 25 下半年)内 AI 的想象空间。因此我们认为,本次业绩后微软大概率会短暂回调一段时间,但尚不会导致中期尺度内估值逻辑的大幅下修。 以下是财报详细点评: 一、Azure 和 Copilot 都没能验证 “AI” 时刻 1.1 Azure 增速环比略降 随着微软(包括其他大科技股估)值不断走高,且传统业务增速和宏观经历都并非乐观的情况下,无论是对业绩还是估值的支撑,可以说全系于 Azure 一身。业绩前外资行对 Azure 的预期也普遍乐观,但实际是 Azure 本季的同比和恒定汇率下增速分别为 29% 和 30%,虽绝对而言增速并不差,但增速分别环比下降了 2pct 和 1pct,相比相当一部分偏乐观投资人原本预期的增长加速,从预期差的角度显然多少是让人失望的。 不过据我们测算,智慧云板块内非 Azure 业务本季度收入增长再度同比转负到约-6%。海豚投研从外行调研中国也关注到目前企业的 IT 投入预算虽已重回增长趋势,但其中相当部分都是用于 AI 相关的投入,导致投向传统需求的预算仍比较紧张。 整体上,因 Azure 的增长高位放缓,而其他业务则再度同比收缩,智慧云板块整体营收增速本季环比下降约 2pct 到 19%,实际营收略微低于预期$2 亿。 1.2 Office 增长平缓,Copilot 推进无亮点 与 AI 紧密度第二高的 Office 业务中,体量最大的企业 Office 365 本季收入增长 13%,较上季度同样环比降速约 2pct。不过,Office Copilot 等 AI 功能被用户采用的进展不佳已算行业共识,市场也并未预期 Office 业务会有多少亮点,实际表现算是验证了预期。 从量价角度拆分来看:1)本季企业 Office 365 订阅客户数同比增长继续放缓到 7%,由于用户渗透率趋于饱和和并不算好的宏观经济预期,用户增长趋缓也已是市场普遍预见到的问题之一。 2)由于用户量难以明显提速,价格是驱动营收增长的主要动力,据我们测算,本季度 Office 365 客单价同比提升了 5%,增速略微放缓 1pct。可见企业增加使用 E5 等高单价产品驱动的客单价提升仍在继续。但因 Copilot 等额外付费功能推进不佳,后续继续提价的空间和速度在收窄。 生产力板块中的其他业务中:① 个人 Office 增速在低个位数的水平继续下滑,② Dynamics 的增速同样放缓了 3pct,但 16% 的增速仍是 PBP 板块中增长最快的业务;③ LinkedIn 继续维持 10% 的增速。 整体上,由于 AI 功能未能推进 Commercial Office 这一核心业务的提速,其他业务中大多数也平稳放缓。本季生产力流程板块营收增长 11%,较上季继续降速 1pct,算是预期之内的无亮点。 二、个人 PC 板块仍然疲软,广告业务意外提速 个人计算板块的本季营收同比增速为 17%,剔除收购影响原有业务可比增速为 2% 和上季基本持平,个人计算板块仍在低位增长。实际营收比市场预期略多 4 亿,但无关大局。 细分业务上: ① Windows OEM 业务收入同比增长了 4%,和 PC 出货量增速大体一致。虽然微软已推出了第一批的 “AI PC” 产品,但在 2C 端爆款 AI 应用诞生前,显然不能立刻驱动 PC 的换新周期; ② 收购暴雪后,游戏业务收入同比增长 44%,但其中 48% 是来自并表暴雪的影响,原有业务收入仍是继续下滑的,同样未见扭转趋势; 4)本季广告业务收入同比增长 5%,虽绝对增速不高但环比上季提速了 2pct,剔除买量成本后广告收入增长则达到 19% 较上季提速了 7pct,是本季少有明显提速的细分业务。这或许意味着 AI 功能的确给 Bing Search 带来了更多的用户时长,和随之而来的广告。关注电话会中对此的解释。 三、营收领先指标的放缓更让人担忧? 小结前文三大板块本季度营收增长的表现,更多没有带来超预期的亮点、绝对增长并未出现明显的滑坡,也大体符合市场预期。 而反映后续营收增长趋势的领先指标出现了现了更为明显的波动。其中,新签企业云合同金额增速从上季的 29% 大幅下滑到 17%。即便是恒定汇率下,增速也环比下滑了 12pct。虽然仅从单个季度的波动,我们尚难以判断这反映的是增量需求的减少,或更多只是季节性的波动,但多少是一个让人担忧的信号。 尚未确认收入(递延收入)指标中,P&BP 板块同比增长仍大体持平,但智慧云和个人计算板块都出现了明显的下滑,导致整体递延收入增速进一步下滑 1pct 到 12%。且其中还包含了因并购导致游戏递延收入暴增的影响。 不过,存量的待履约合同余额 (即已收到付款未确认收入的递延收入 + 未收到付款但已签订合同的金额)本季为 2350 亿,同比增速则是持平在 20%。虽然当季新增合同放缓,但存量角度尚未出现明显问题。 四、整体业绩:营收未提速、投入增加、盈利提速周期告终? 1)由于三大板块普遍的增长略降,整体营收本季同比增长了 15%,较上季放缓了 2pct,但其中有 1pct 是来自汇率的负面影响。剔除并表暴雪的影响后,总营收实际可以增速为 12.2%。同样是大约环比放缓 1pct。换言之整个 24 财年微软的可以营收增长实际一直在 12%~14% 小范围内波动,没有特别明显的改善或恶化。 2)毛利角度,本季微软实现毛利 450 亿美元,同比增长 14.3%,增速环比降速近 4pct。毛利率为 69.6%,同环比都下降了 0.5pct。据公司解释客观原因有上财年延长折旧利好结束和并购暴雪的成本。但 Capex 大幅增加导致折旧和其他成本上升或许也是原因之一。 3)费用角度,同比来看微软的营销和管理费率较去年仍同比收缩了 0.5% 和 0.4%,可见微软的费用支出仍是比较谨慎,近期微软继续裁撤数百到小千人的报道也验证了这点。 但研发费用率则是同比提高了 0.4pct,则大概率是因为 AI 相关研发人员和设备投入的增长。 4)整体上,因研发费用和成本的增长高过营销和管理费用的节俭,本季公司的经营利润率是同比下降了 0.1pct 到 43.1%,是24 财年以来内首次利润率同比下降。经营利润同比增长 15%,较前两个季度明显放缓,且已和收入增速完全同频。表明因投入的增加,微软自 3Q23 以来利润增长高于营收的利润改善周期可能将告终。 5)本季度微软的Capex 支出则是环比增长 36%,大幅拉升到了$190 亿。即便假设后续季度不再环比增长,那么年华化的 Capex 投入也相当于 23 财年的 2.4x。而 760 亿的年化投入亿相当于近 70%~80% 的 25 年预期经营利润。巨大的投入,势必对盈利会产生无法忽视的压力。 6)分板块来看,即便我们忽略因并表拖累了经营利润率的个人 PC 业务,不受影响的生产力和智慧云板块本季经营利润率环比都明显的走低 1pct 以上。
专治AI大模型对错误答案“过于自信”,麻省理工学院提出新型高效低耗校准方法
IT之家 7 月 31 日消息,人们正在越来越多地使用大模型完成各种任务,不论是翻译、总结文章还是识别金融诈骗,大模型都是“无所不包”。尽管这些模型都具有“惊人”能力,但它们偶尔也会生成错误答案,并对错误答案过于自信、对正确答案信心不足,使用户对大模型是否值得信任表示怀疑。 据 MIT NEWS 今日报道,麻省理工学院(MIT)和 MIT-IBM Watson AI Lab 的研究人员提出了一种专为大型语言模型量身定制的校准方法。他们的方法被称为“温度计”,其原理是在大语言模型之上构建一个较小的辅助模型来对其进行校准。 图源 Pexels 据悉,这种被叫作“温度计”的方法所需的计算能力更少,但同时又能保持模型的准确性,并使其能够在未曾遇到过的任务中做出更好的校准响应。 通过针对各种任务对大语言模型进行高效校准,“温度计”可以帮助用户找出模型对错误预测过于自信的情况,最终防止用户在可能失败的情况下部署该模型。 有关论文的第一作者、麻省理工学院电子工程和计算机科学研究生沈茂豪(IT之家注:音译)表示,“我们希望向用户提供一个明确的信号,告诉他们模型的回应是准确还是不准确,以反映模型的不确定性,让他们知道模型是否可靠。” 借助“温度计”,研究人员开发出了一种多功能技术,利用一种被称为“温度缩放”的经典校准方法,为新任务有效地校准大语言模型。在此背景下,“温度”是一个缩放参数,用于调整模型的“信心”以与其预测准确性一致。 研究人员训练了一个辅助模型,该模型在大型语言模型之上运行,自动预测校准新任务所需的“温度”。“温度计”只需要访问大型语言模型内部的一个小部分,就能预测出特定任务数据点的正确“温度”,以校准其预测。 该团队希望未来使“温度计”支持更复杂的文本生成任务,并将该技术应用于更大的大型语言模型。
XREAL Air 2 Ultra正式发售:面向开发者群体,首发价3999元
凤凰网科技讯 7月31日,XREAL系列AR眼镜最新款XREAL Air 2 Ultra在国内正式发售,目前在京东、天猫和抖音等平台都已上线,首发价3999元。这款AR眼镜主要面向开发者群体,降低开发者进入空间计算的门槛。 作为XREAL第二款6 DoF全功能眼镜,XREAL Air 2 Ultra可通过双环境感知传感器来实现空间计算的轻量化,搭载双环境感知传感器硬件+软件SDK,支持高精确度和低延迟的6DoF空间定位和手势交互。 6DoF技术利用位于XREAL Air 2 Ultra两侧的双环境感知传感器,可以识别特征点,并监控摄像头图像中显示的特征点随时间推移而发生的移动,使6DoF追踪功能实现实时构建地图、整合空间锚点,并为开发人员提供有关环境中的物理结构信息。 除6DoF运动追踪外,XREAL基于跨平台游戏引擎Unity构建的软件NRSDK,具备手部追踪和手势识别功能,能够稳定追踪手部关键点位置,同时执行手势的实时识别,便于开发者在真实世界中与虚拟对象进行交互。NRSDK还具备平面检测、图像识别、深度网格、空间锚点等能力,辅助Ultra的硬件,为开发者描绘三维空间地图,并根据具体要求创建交互式3D场景。 此外,由于支持空间计算技术,Ultra眼镜还面向AR先锋用户以及已具备AR应用场景的企业级市场。Air 2 Ultra加入钛合金边框,减重、提高结构强度,而在显示方面,等效4米的投屏画面从Air 2的130英寸增加至154英寸。搭配Beam Pro使用时,Air 2 Ultra能够实现6DoF悬停的空间观影体验。
不存在延期问题,AMD锐龙5000XT系列处理器将如期发布
IT之家 7 月 31 日消息,AMD 锐龙 7 5800XT、锐龙 9 5900XT 处理器现已上架海外电商平台 B&H,显示将于北京时间 7 月 31 日晚 21:00 开始接受预购。 尽管有传闻称 AMD 推迟了锐龙 5000XT 处理器的发售时间,但 AMD 现向 Tom's Hardware 确认这两款处理器都将如期推出,“5000XT 的销售禁令没有变化”。 当然,AMD 锐龙 9000 系列处理器确认因为某些原因而延迟到了 8 月发售,其中 R7 9700X 和 R5 9600X 将于 8 月 8 日上市,更高端的 R9 9950X 和 R9 9900X 推迟到 8 月 15 日上市。 与 9000 系列一样,AMD 至今也没有提供锐龙 5000XT 系列具体定价信息,AMD 可能要等到最后一刻才会确定最终的官方建议零售价(MSRP)。 参数方面,R7 5800XT 处理器与 R7 5800X 几乎完全相同,同样拥有 8 个 Zen 3 核心、32MB L3 缓存和 105W TDP,唯一的升级之处在于频率提高了 100MHz,从 4.7 GHz 提升到 4.8 GHz。 相对地,R9 5900XT 相比 R9 5900X 提升十分显著,规格更接近 R9 5950X 而不是 R9 5900X。它同样拥有 16 个 Zen 3 核心、64MB L3 缓存和 105W TDP,频率相比 R9 5950X 只低了 100MHz。 除此之外,锐龙 5000XT 系列处理器的 TDP 都是 105W,R7 5800XT 附送 Wraith Prism 散热器,而 R9 5900XT 则没有标配散热器,毕竟这种等级的处理器往往需要顶级风冷甚至水冷。

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